diff --git a/.github/DISCUSSION_TEMPLATE/questions.yml b/.github/DISCUSSION_TEMPLATE/questions.yml
index 3726b7d18..98424a341 100644
--- a/.github/DISCUSSION_TEMPLATE/questions.yml
+++ b/.github/DISCUSSION_TEMPLATE/questions.yml
@@ -123,6 +123,20 @@ body:
```
validations:
required: true
+ - type: input
+ id: pydantic-version
+ attributes:
+ label: Pydantic Version
+ description: |
+ What Pydantic version are you using?
+
+ You can find the Pydantic version with:
+
+ ```bash
+ python -c "import pydantic; print(pydantic.version.VERSION)"
+ ```
+ validations:
+ required: true
- type: input
id: python-version
attributes:
diff --git a/.github/DISCUSSION_TEMPLATE/translations.yml b/.github/DISCUSSION_TEMPLATE/translations.yml
new file mode 100644
index 000000000..16e304d99
--- /dev/null
+++ b/.github/DISCUSSION_TEMPLATE/translations.yml
@@ -0,0 +1,45 @@
+labels: [lang-all]
+body:
+ - type: markdown
+ attributes:
+ value: |
+ Thanks for your interest in helping translate the FastAPI docs! 🌍
+
+ Please follow these instructions carefully to propose a new language translation. 🙏
+
+ This structured process helps ensure translations can be properly maintained long-term.
+ - type: checkboxes
+ id: checks
+ attributes:
+ label: Initial Checks
+ description: Please confirm and check all the following options.
+ options:
+ - label: I checked that this language is not already being translated in FastAPI docs.
+ required: true
+ - label: I searched existing discussions to ensure no one else proposed this language.
+ required: true
+ - label: I am a native speaker of the language I want to help translate.
+ required: true
+ - type: input
+ id: language
+ attributes:
+ label: Target Language
+ description: What language do you want to translate the FastAPI docs into?
+ placeholder: e.g. Latin
+ validations:
+ required: true
+ - type: textarea
+ id: additional_info
+ attributes:
+ label: Additional Information
+ description: Any other relevant information about your translation proposal
+ - type: markdown
+ attributes:
+ value: |
+ Translations are automatized with AI and then reviewed by native speakers. 🤖 🙋
+
+ This allows us to keep them consistent and up-to-date.
+
+ If there are several native speakers commenting on this discussion and
+ committing to help review new translations, the FastAPI team will review it
+ and potentially make it an official translation. 😎
diff --git a/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml b/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml
index a8f4c4de2..fd9f3b11c 100644
--- a/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml
+++ b/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml
@@ -4,13 +4,13 @@ contact_links:
about: Please report security vulnerabilities to security@tiangolo.com
- name: Question or Problem
about: Ask a question or ask about a problem in GitHub Discussions.
- url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/questions
+ url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions
- name: Feature Request
about: To suggest an idea or ask about a feature, please start with a question saying what you would like to achieve. There might be a way to do it already.
- url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/questions
+ url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions
- name: Show and tell
about: Show what you built with FastAPI or to be used with FastAPI.
- url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/show-and-tell
+ url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/show-and-tell
- name: Translations
about: Coordinate translations in GitHub Discussions.
- url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/translations
+ url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/translations
diff --git a/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml b/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml
index c01e34b6d..2b85eb310 100644
--- a/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml
+++ b/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml
@@ -6,7 +6,7 @@ body:
value: |
Thanks for your interest in FastAPI! 🚀
- If you are not @tiangolo or he didn't ask you directly to create an issue here, please start the conversation in a [Question in GitHub Discussions](https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/questions) instead.
+ If you are not @tiangolo or he didn't ask you directly to create an issue here, please start the conversation in a [Question in GitHub Discussions](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions) instead.
- type: checkboxes
id: privileged
attributes:
diff --git a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/Dockerfile b/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/Dockerfile
deleted file mode 100644
index 4f20c5f10..000000000
--- a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/Dockerfile
+++ /dev/null
@@ -1,7 +0,0 @@
-FROM python:3.7
-
-RUN pip install httpx "pydantic==1.5.1" pygithub
-
-COPY ./app /app
-
-CMD ["python", "/app/main.py"]
diff --git a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/action.yml b/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/action.yml
deleted file mode 100644
index 0eb64402d..000000000
--- a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/action.yml
+++ /dev/null
@@ -1,13 +0,0 @@
-name: Comment Docs Preview in PR
-description: Comment with the docs URL preview in the PR
-author: Sebastián Ramírez
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,40 +23,52 @@
**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Source Code**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.7+ based on standard Python type hints.
+FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.
The key features are:
* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance).
* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. *
* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. *
-* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging.
+* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging.
* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs.
* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs.
* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation.
* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema.
-* estimation based on tests on an internal development team, building production applications.
+* estimation based on tests conducted by an internal development team, building production applications.
## Sponsors
+### Keystone Sponsor
-
-
-
-
-
-
-
-
-
+
+
+### Gold and Silver Sponsors
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
-
+
+
+
+
@@ -66,7 +78,7 @@ The key features are:
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-
+
## **Typer**, the FastAPI of CLIs
uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+* email-validator - for email validation.
Used by Starlette:
* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-Used by FastAPI / Starlette:
+Used by FastAPI:
+
+* uvicorn - for the server that loads and serves your application. This includes `uvicorn[standard]`, which includes some dependencies (e.g. `uvloop`) needed for high performance serving.
+* `fastapi-cli[standard]` - to provide the `fastapi` command.
+ * This includes `fastapi-cloud-cli`, which allows you to deploy your FastAPI application to FastAPI Cloud.
+
+### Without `standard` Dependencies
+
+If you don't want to include the `standard` optional dependencies, you can install with `pip install fastapi` instead of `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Without `fastapi-cloud-cli`
+
+If you want to install FastAPI with the standard dependencies but without the `fastapi-cloud-cli`, you can install with `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Additional Optional Dependencies
+
+There are some additional dependencies you might want to install.
+
+Additional optional Pydantic dependencies:
+
+* pydantic-settings - for settings management.
+* pydantic-extra-types - for extra types to be used with Pydantic.
+
+Additional optional FastAPI dependencies:
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
+* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
## License
diff --git a/SECURITY.md b/SECURITY.md
index db412cf2c..87e87e0ca 100644
--- a/SECURITY.md
+++ b/SECURITY.md
@@ -16,7 +16,7 @@ You can learn more about [FastAPI versions and how to pin and upgrade them](http
If you think you found a vulnerability, and even if you are not sure about it, please report it right away by sending an email to: security@tiangolo.com. Please try to be as explicit as possible, describing all the steps and example code to reproduce the security issue.
-I (the author, [@tiangolo](https://twitter.com/tiangolo)) will review it thoroughly and get back to you.
+I (the author, [@tiangolo](https://x.com/tiangolo)) will review it thoroughly and get back to you.
## Public Discussions
diff --git a/docs/az/docs/index.md b/docs/az/docs/index.md
deleted file mode 100644
index 282c15032..000000000
--- a/docs/az/docs/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,466 +0,0 @@
-
-{!../../../docs/missing-translation.md!}
-
-
-
-- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production -
- - ---- - -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. - -The key features are: - -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). - -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. - -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
-
-Used by Starlette:
-
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* graphene - Required for `GraphQLApp` support.
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
-
-Used by FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install fastapi[all]`.
-
-## License
-
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
diff --git a/docs/az/mkdocs.yml b/docs/az/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index 7d59451c1..000000000
--- a/docs/az/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1,154 +0,0 @@
-site_name: FastAPI
-site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
-site_url: https://fastapi.tiangolo.com/az/
-theme:
- name: material
- custom_dir: overrides
- palette:
- - media: '(prefers-color-scheme: light)'
- scheme: default
- primary: teal
- accent: amber
- toggle:
- icon: material/lightbulb
- name: Switch to light mode
- - media: '(prefers-color-scheme: dark)'
- scheme: slate
- primary: teal
- accent: amber
- toggle:
- icon: material/lightbulb-outline
- name: Switch to dark mode
- features:
- - search.suggest
- - search.highlight
- - content.tabs.link
- icon:
- repo: fontawesome/brands/github-alt
- logo: https://fastapi.tiangolo.com/img/icon-white.svg
- favicon: https://fastapi.tiangolo.com/img/favicon.png
- language: en
-repo_name: tiangolo/fastapi
-repo_url: https://github.com/tiangolo/fastapi
-edit_uri: ''
-plugins:
-- search
-- markdownextradata:
- data: data
-nav:
-- FastAPI: index.md
-- Languages:
- - en: /
- - az: /az/
- - de: /de/
- - em: /em/
- - es: /es/
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- - fr: /fr/
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- - hy: /hy/
- - id: /id/
- - it: /it/
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- - ko: /ko/
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- - pt: /pt/
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- - sq: /sq/
- - sv: /sv/
- - ta: /ta/
- - tr: /tr/
- - uk: /uk/
- - zh: /zh/
-markdown_extensions:
-- toc:
- permalink: true
-- markdown.extensions.codehilite:
- guess_lang: false
-- mdx_include:
- base_path: docs
-- admonition
-- codehilite
-- extra
-- pymdownx.superfences:
- custom_fences:
- - name: mermaid
- class: mermaid
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-- attr_list
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- analytics:
- provider: google
- property: G-YNEVN69SC3
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- - icon: fontawesome/brands/github-alt
- link: https://github.com/tiangolo/fastapi
- - icon: fontawesome/brands/discord
- link: https://discord.gg/VQjSZaeJmf
- - icon: fontawesome/brands/twitter
- link: https://twitter.com/fastapi
- - icon: fontawesome/brands/linkedin
- link: https://www.linkedin.com/in/tiangolo
- - icon: fontawesome/brands/dev
- link: https://dev.to/tiangolo
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- link: https://tiangolo.com
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- - link: /
- name: en - English
- - link: /az/
- name: az
- - link: /de/
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- - link: /em/
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- - link: /es/
- name: es - español
- - link: /fa/
- name: fa
- - link: /fr/
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- name: he
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- name: hy
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- name: id
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- name: ja - 日本語
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- name: ko - 한국어
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- name: pl
- - link: /pt/
- name: pt - português
- - link: /ru/
- name: ru - русский язык
- - link: /sq/
- name: sq - shqip
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- name: sv - svenska
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- name: ta - தமிழ்
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- name: tr - Türkçe
- - link: /uk/
- name: uk - українська мова
- - link: /zh/
- name: zh - 汉语
-extra_css:
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/termynal.css
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/custom.css
-extra_javascript:
-- https://fastapi.tiangolo.com/js/termynal.js
-- https://fastapi.tiangolo.com/js/custom.js
diff --git a/docs/de/docs/_llm-test.md b/docs/de/docs/_llm-test.md
new file mode 100644
index 000000000..498a2e5b6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/_llm-test.md
@@ -0,0 +1,503 @@
+# LLM-Testdatei { #llm-test-file }
+
+Dieses Dokument testet, ob das LLM, das die Dokumentation übersetzt, den `general_prompt` in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.
+
+Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachspezifischer Prompts gesehen.
+
+So verwenden:
+
+* Einen sprachspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
+* Eine frische Übersetzung dieses Dokuments in die gewünschte Zielsprache durchführen (siehe z. B. das Kommando `translate-page` der `translate.py`). Dadurch wird die Übersetzung unter `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` erstellt.
+* Prüfen Sie, ob in der Übersetzung alles in Ordnung ist.
+* Verbessern Sie bei Bedarf Ihren sprachsspezifischen Prompt, den allgemeinen Prompt oder das englische Dokument.
+* Beheben Sie anschließend manuell die verbleibenden Probleme in der Übersetzung, sodass es eine gute Übersetzung ist.
+* Übersetzen Sie erneut, nachdem die gute Übersetzung vorliegt. Das ideale Ergebnis wäre, dass das LLM an der Übersetzung keine Änderungen mehr vornimmt. Das bedeutet, dass der allgemeine Prompt und Ihr sprachsspezifischer Prompt so gut sind, wie sie sein können (Es wird manchmal ein paar scheinbar zufällige Änderungen machen, der Grund ist, dass LLMs keine deterministischen Algorithmen sind).
+
+Die Tests:
+
+## Codeschnipsel { #code-snippets }
+
+//// tab | Test
+
+Dies ist ein Codeschnipsel: `foo`. Und dies ist ein weiteres Codeschnipsel: `bar`. Und noch eins: `baz quux`.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Der Inhalt von Codeschnipseln sollte unverändert bleiben.
+
+Siehe Abschnitt `### Content of code snippets` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Anführungszeichen { #quotes }
+
+//// tab | Test
+
+Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man ‚incorrectly‘ korrekt schreibt, hat man es falsch geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚incorrectly‘ ist inkorrekterweise nicht ‚„incorrectly“‘“.
+
+/// note | Hinweis
+
+Das LLM wird dies wahrscheinlich falsch übersetzen. Interessant ist nur, ob es die korrigierte Übersetzung bei einer erneuten Übersetzung beibehält.
+
+///
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Der Promptdesigner kann entscheiden, ob neutrale Anführungszeichen in typografische Anführungszeichen umgewandelt werden sollen. Es ist in Ordnung, sie unverändert zu lassen.
+
+Siehe zum Beispiel den Abschnitt `### Quotes` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Anführungszeichen in Codeschnipseln { #quotes-in-code-snippets }
+
+//// tab | Test
+
+`pip install "foo[bar]"`
+
+Beispiele für Stringliterale in Codeschnipseln: `"this"`, `'that'`.
+
+Ein schwieriges Beispiel für Stringliterale in Codeschnipseln: `f"I like {'oranges' if orange else "apples"}"`
+
+Hardcore: `Yesterday, my friend wrote: "If you spell incorrectly correctly, you have spelled it incorrectly". To which I answered: "Correct, but 'incorrectly' is incorrectly not '"incorrectly"'"`
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+... Allerdings müssen Anführungszeichen in Codeschnipseln unverändert bleiben.
+
+////
+
+## Codeblöcke { #code-blocks }
+
+//// tab | Test
+
+Ein Bash-Codebeispiel ...
+
+```bash
+# Eine Begrüßung an das Universum ausgeben
+echo "Hello universe"
+```
+
+... und ein Konsolen-Codebeispiel ...
+
+```console
+$ fastapi run main.py
+ FastAPI Starting server
+ Searching for package file structure
+```
+
+... und noch ein Konsolen-Codebeispiel ...
+
+```console
+// Ein Verzeichnis „Code“ erstellen
+$ mkdir code
+// In dieses Verzeichnis wechseln
+$ cd code
+```
+
+... und ein Python-Codebeispiel ...
+
+```Python
+wont_work() # Das wird nicht funktionieren 😱
+works(foo="bar") # Das funktioniert 🎉
+```
+
+... und das war's.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Code in Codeblöcken sollte nicht verändert werden, mit Ausnahme von Kommentaren.
+
+Siehe Abschnitt `### Content of code blocks` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Tabs und farbige Boxen { #tabs-and-colored-boxes }
+
+//// tab | Test
+
+/// info | Info
+Etwas Text
+///
+
+/// note | Hinweis
+Etwas Text
+///
+
+/// note | Technische Details
+Etwas Text
+///
+
+/// check | Testen
+Etwas Text
+///
+
+/// tip | Tipp
+Etwas Text
+///
+
+/// warning | Achtung
+Etwas Text
+///
+
+/// danger | Gefahr
+Etwas Text
+///
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Tabs und `Info`/`Note`/`Warning`/usw. Blöcke sollten die Übersetzung ihres Titels nach einem vertikalen Strich (`|`) erhalten.
+
+Siehe die Abschnitte `### Special blocks` und `### Tab blocks` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Web- und interne Links { #web-and-internal-links }
+
+//// tab | Test
+
+Der Linktext sollte übersetzt werden, die Linkadresse sollte unverändert bleiben:
+
+* [Link zur Überschrift oben](#code-snippets)
+* [Interner Link](index.md#installation){.internal-link target=_blank}
+* Externer Link
+* Link zu einem Stil
+* Link zu einem Skript
+* Link zu einem Bild
+
+Der Linktext sollte übersetzt werden, die Linkadresse sollte auf die Übersetzung zeigen:
+
+* FastAPI-Link
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Links sollten übersetzt werden, aber ihre Adresse soll unverändert bleiben. Eine Ausnahme sind absolute Links zu Seiten der FastAPI-Dokumentation. In diesem Fall sollte auf die Übersetzung verlinkt werden.
+
+Siehe Abschnitt `### Links` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## HTML-„abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
+
+//// tab | Test
+
+Hier einige Dinge, die in HTML-„abbr“-Elemente gepackt sind (einige sind erfunden):
+
+### Das abbr gibt eine vollständige Phrase { #the-abbr-gives-a-full-phrase }
+
+* GTD
+* lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### Das abbr gibt eine vollständige Phrase und eine Erklärung { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+„title“-Attribute von „abbr“-Elementen werden nach bestimmten Anweisungen übersetzt.
+
+Übersetzungen können eigene „abbr“-Elemente hinzufügen, die das LLM nicht entfernen soll. Z. B. um englische Wörter zu erklären.
+
+Siehe Abschnitt `### HTML abbr elements` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## HTML „dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }
+
+* Cluster
+* Deep Learning
+
+## Überschriften { #headings }
+
+//// tab | Test
+
+### Eine Webapp entwickeln – ein Tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Hallo.
+
+### Typhinweise und -annotationen { #type-hints-and-annotations }
+
+Hallo wieder.
+
+### Super- und Subklassen { #super-and-subclasses }
+
+Hallo wieder.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Die einzige strenge Regel für Überschriften ist, dass das LLM den Hash-Teil in geschweiften Klammern unverändert lässt, damit Links nicht kaputtgehen.
+
+Siehe Abschnitt `### Headings` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+Für einige sprachsspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## In der Dokumentation verwendete Begriffe { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Test
+
+* Sie
+* Ihr
+
+* z. B.
+* usw.
+
+* `foo` vom Typ `int`
+* `bar` vom Typ `str`
+* `baz` vom Typ `list`
+
+* das Tutorial – Benutzerhandbuch
+* das Handbuch für fortgeschrittene Benutzer
+* die SQLModel-Dokumentation
+* die API-Dokumentation
+* die automatische Dokumentation
+
+* Data Science
+* Deep Learning
+* Machine Learning
+* Dependency Injection
+* HTTP Basic-Authentifizierung
+* HTTP Digest
+* ISO-Format
+* der JSON-Schema-Standard
+* das JSON-Schema
+* die Schema-Definition
+* Password Flow
+* Mobile
+
+* deprecatet
+* designt
+* ungültig
+* on the fly
+* Standard
+* Default
+* Groß-/Kleinschreibung ist relevant
+* Groß-/Kleinschreibung ist nicht relevant
+
+* die Anwendung bereitstellen
+* die Seite ausliefern
+
+* die App
+* die Anwendung
+
+* der Request
+* die Response
+* die Error-Response
+
+* die Pfadoperation
+* der Pfadoperation-Dekorator
+* die Pfadoperation-Funktion
+
+* der Body
+* der Requestbody
+* der Responsebody
+* der JSON-Body
+* der Formularbody
+* der Dateibody
+* der Funktionskörper
+
+* der Parameter
+* der Body-Parameter
+* der Pfad-Parameter
+* der Query-Parameter
+* der Cookie-Parameter
+* der Header-Parameter
+* der Formular-Parameter
+* der Funktionsparameter
+
+* das Event
+* das Startup-Event
+* das Hochfahren des Servers
+* das Shutdown-Event
+* das Lifespan-Event
+
+* der Handler
+* der Eventhandler
+* der Exceptionhandler
+* handhaben
+
+* das Modell
+* das Pydantic-Modell
+* das Datenmodell
+* das Datenbankmodell
+* das Formularmodell
+* das Modellobjekt
+
+* die Klasse
+* die Basisklasse
+* die Elternklasse
+* die Subklasse
+* die Kindklasse
+* die Geschwisterklasse
+* die Klassenmethode
+
+* der Header
+* die Header
+* der Autorisierungsheader
+* der `Authorization`-Header
+* der Forwarded-Header
+
+* das Dependency-Injection-System
+* die Dependency
+* das Dependable
+* der Dependant
+
+* I/O-lastig
+* CPU-lastig
+* Nebenläufigkeit
+* Parallelität
+* Multiprocessing
+
+* die Umgebungsvariable
+* die Umgebungsvariable
+* der `PATH`
+* die `PATH`-Umgebungsvariable
+
+* die Authentifizierung
+* der Authentifizierungsanbieter
+* die Autorisierung
+* das Anmeldeformular
+* der Autorisierungsanbieter
+* der Benutzer authentisiert sich
+* das System authentifiziert den Benutzer
+
+* Das CLI
+* Das Kommandozeileninterface
+
+* der Server
+* der Client
+
+* der Cloudanbieter
+* der Clouddienst
+
+* die Entwicklung
+* die Entwicklungsphasen
+
+* das Dict
+* das Dictionary
+* die Enumeration
+* das Enum
+* das Enum-Member
+
+* der Encoder
+* der Decoder
+* kodieren
+* dekodieren
+
+* die Exception
+* werfen
+
+* der Ausdruck
+* die Anweisung
+
+* das Frontend
+* das Backend
+
+* die GitHub-Diskussion
+* das GitHub-Issue
+
+* die Leistung
+* die Leistungsoptimierung
+
+* der Rückgabetyp
+* der Rückgabewert
+
+* die Sicherheit
+* das Sicherheitsschema
+
+* der Task
+* der Hintergrundtask
+* die Taskfunktion
+
+* das Template
+* die Template-Engine
+
+* die Typannotation
+* der Typhinweis
+
+* der Serverworker
+* der Uvicorn-Worker
+* der Gunicorn-Worker
+* der Workerprozess
+* die Workerklasse
+* die Workload
+
+* das Deployment
+* deployen
+
+* das SDK
+* das Software Development Kit
+
+* der `APIRouter`
+* die `requirements.txt`
+* das Bearer-Token
+* der Breaking Change
+* der Bug
+* der Button
+* das Callable
+* der Code
+* der Commit
+* der Contextmanager
+* die Coroutine
+* die Datenbanksession
+* die Festplatte
+* die Domain
+* die Engine
+* das Fake-X
+* die HTTP-GET-Methode
+* das Item
+* die Bibliothek
+* der Lifespan
+* der Lock
+* die Middleware
+* die Mobile-Anwendung
+* das Modul
+* das Mounten
+* das Netzwerk
+* das Origin
+* Die Überschreibung
+* die Payload
+* der Prozessor
+* die Property
+* der Proxy
+* der Pull Request
+* die Query
+* der RAM
+* der entfernte Rechner
+* der Statuscode
+* der String
+* der Tag
+* das Webframework
+* die Wildcard
+* zurückgeben
+* validieren
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Dies ist eine nicht vollständige und nicht normative Liste von (meist) technischen Begriffen, die in der Dokumentation vorkommen. Sie kann dem Promptdesigner helfen herauszufinden, bei welchen Begriffen das LLM Unterstützung braucht. Zum Beispiel, wenn es eine gute Übersetzung immer wieder auf eine suboptimale Übersetzung zurücksetzt. Oder wenn es Probleme hat, einen Begriff in Ihrer Sprache zu konjugieren/deklinieren.
+
+Siehe z. B. den Abschnitt `### List of English terms and their preferred German translations` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/de/docs/about/index.md b/docs/de/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..5e9c6b6a0
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Über { #about }
+
+Über FastAPI, sein Design, seine Inspiration und mehr. 🤓
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..0f9b12251
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# Zusätzliche Responses in OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | Achtung
+
+Dies ist ein eher fortgeschrittenes Thema.
+
+Wenn Sie mit **FastAPI** beginnen, benötigen Sie dies möglicherweise nicht.
+
+///
+
+Sie können zusätzliche Responses mit zusätzlichen Statuscodes, Medientypen, Beschreibungen, usw. deklarieren.
+
+Diese zusätzlichen Responses werden in das OpenAPI-Schema aufgenommen, sodass sie auch in der API-Dokumentation erscheinen.
+
+Für diese zusätzlichen Responses müssen Sie jedoch sicherstellen, dass Sie eine `Response`, wie etwa `JSONResponse`, direkt zurückgeben, mit Ihrem Statuscode und Inhalt.
+
+## Zusätzliche Response mit `model` { #additional-response-with-model }
+
+Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.
+
+Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.
+
+Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.
+
+**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.
+
+Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen.
+
+///
+
+/// info | Info
+
+Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.
+
+**FastAPI** nimmt das Pydantic-Modell von dort, generiert das JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle ein.
+
+Die richtige Stelle ist:
+
+* Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:
+ * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält:
+ * Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle.
+ * **FastAPI** fügt hier eine Referenz auf die globalen JSON-Schemas an einer anderen Stelle in Ihrer OpenAPI hinzu, anstatt es direkt einzubinden. Auf diese Weise können andere Anwendungen und Clients diese JSON-Schemas direkt verwenden, bessere Tools zur Codegenerierung bereitstellen, usw.
+
+///
+
+Die generierten Responses in der OpenAPI für diese *Pfadoperation* lauten:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Die Schemas werden von einer anderen Stelle innerhalb des OpenAPI-Schemas referenziert:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Zusätzliche Medientypen für die Haupt-Response { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+Sie können denselben `responses`-Parameter verwenden, um verschiedene Medientypen für dieselbe Haupt-Response hinzuzufügen.
+
+Sie können beispielsweise einen zusätzlichen Medientyp `image/png` hinzufügen und damit deklarieren, dass Ihre *Pfadoperation* ein JSON-Objekt (mit dem Medientyp `application/json`) oder ein PNG-Bild zurückgeben kann:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass Sie das Bild direkt mit einer `FileResponse` zurückgeben müssen.
+
+///
+
+/// info | Info
+
+Sofern Sie in Ihrem Parameter `responses` nicht explizit einen anderen Medientyp angeben, geht FastAPI davon aus, dass die Response denselben Medientyp wie die Haupt-Response-Klasse hat (Standardmäßig `application/json`).
+
+Wenn Sie jedoch eine benutzerdefinierte Response-Klasse mit `None` als Medientyp angegeben haben, verwendet FastAPI `application/json` für jede zusätzliche Response, die über ein zugehöriges Modell verfügt.
+
+///
+
+## Informationen kombinieren { #combining-information }
+
+Sie können auch Response-Informationen von mehreren Stellen kombinieren, einschließlich der Parameter `response_model`, `status_code` und `responses`.
+
+Sie können ein `response_model` deklarieren, indem Sie den Standardstatuscode `200` (oder bei Bedarf einen benutzerdefinierten) verwenden und dann zusätzliche Informationen für dieselbe Response in `responses` direkt im OpenAPI-Schema deklarieren.
+
+**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.
+
+Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.
+
+Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}
+
+Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+Möglicherweise möchten Sie einige vordefinierte Responses haben, die für viele *Pfadoperationen* gelten, Sie möchten diese jedoch mit benutzerdefinierten Responses kombinieren, die für jede *Pfadoperation* erforderlich sind.
+
+In diesen Fällen können Sie die Python-Technik zum „Entpacken“ eines `dict`s mit `**dict_to_unpack` verwenden:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Hier wird `new_dict` alle Schlüssel-Wert-Paare von `old_dict` plus das neue Schlüssel-Wert-Paar enthalten:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Mit dieser Technik können Sie einige vordefinierte Responses in Ihren *Pfadoperationen* wiederverwenden und sie mit zusätzlichen benutzerdefinierten Responses kombinieren.
+
+Zum Beispiel:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## Weitere Informationen zu OpenAPI-Responses { #more-information-about-openapi-responses }
+
+Um zu sehen, was genau Sie in die Responses aufnehmen können, können Sie die folgenden Abschnitte in der OpenAPI-Spezifikation überprüfen:
+
+* OpenAPI Responses Object, enthält das `Response Object`.
+* OpenAPI Response Object, Sie können alles davon direkt in jede Response innerhalb Ihres `responses`-Parameter einfügen. Einschließlich `description`, `headers`, `content` (darin deklarieren Sie verschiedene Medientypen und JSON-Schemas) und `links`.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 000000000..f948e1862
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Zusätzliche Statuscodes { #additional-status-codes }
+
+Standardmäßig liefert **FastAPI** die Responses als `JSONResponse` zurück und fügt den Inhalt, den Sie aus Ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, in diese `JSONResponse` ein.
+
+Es wird der Default-Statuscode oder derjenige verwendet, den Sie in Ihrer *Pfadoperation* festgelegt haben.
+
+## Zusätzliche Statuscodes { #additional-status-codes_1 }
+
+Wenn Sie neben dem Hauptstatuscode weitere Statuscodes zurückgeben möchten, können Sie dies tun, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie etwa eine `JSONResponse`, und den zusätzlichen Statuscode direkt festlegen.
+
+Angenommen, Sie möchten eine *Pfadoperation* haben, die das Aktualisieren von Artikeln ermöglicht und bei Erfolg den HTTP-Statuscode 200 „OK“ zurückgibt.
+
+Sie möchten aber auch, dass sie neue Artikel akzeptiert. Und wenn die Artikel vorher nicht vorhanden waren, werden diese Artikel erstellt und der HTTP-Statuscode 201 „Created“ zurückgegeben.
+
+Um dies zu erreichen, importieren Sie `JSONResponse`, und geben Sie Ihren Inhalt direkt zurück, indem Sie den gewünschten `status_code` setzen:
+
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+
+/// warning | Achtung
+
+Wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben, wie im obigen Beispiel, wird sie direkt zurückgegeben.
+
+Sie wird nicht mit einem Modell usw. serialisiert.
+
+Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte gültiges JSON sind (wenn Sie `JSONResponse` verwenden).
+
+///
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Dasselbe gilt für `status`.
+
+///
+
+## OpenAPI- und API-Dokumentation { #openapi-and-api-docs }
+
+Wenn Sie zusätzliche Statuscodes und Responses direkt zurückgeben, werden diese nicht in das OpenAPI-Schema (die API-Dokumentation) aufgenommen, da FastAPI keine Möglichkeit hat, im Voraus zu wissen, was Sie zurückgeben werden.
+
+Sie können das jedoch in Ihrem Code dokumentieren, indem Sie Folgendes verwenden: [Zusätzliche Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..e60df2883
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# Fortgeschrittene Abhängigkeiten { #advanced-dependencies }
+
+## Parametrisierte Abhängigkeiten { #parameterized-dependencies }
+
+Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.
+
+Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.
+
+Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.
+
+Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.
+
+## Eine „aufrufbare“ Instanz { #a-callable-instance }
+
+In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ zu machen.
+
+Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.
+
+Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+
+In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.
+
+## Die Instanz parametrisieren { #parameterize-the-instance }
+
+Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum „Parametrisieren“ der Abhängigkeit verwenden können:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+
+In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden.
+
+## Eine Instanz erstellen { #create-an-instance }
+
+Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+
+Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.
+
+## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.
+
+Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+... und übergibt, was immer das als Wert dieser Abhängigkeit in unserer *Pfadoperation-Funktion* zurückgibt, als den Parameter `fixed_content_included`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat.
+
+Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.
+
+In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleiche Weise implementiert werden.
+
+Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherheits-Hilfswerkzeuge unter der Haube funktionieren.
+
+///
+
+## Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException`, `except` und Hintergrundtasks { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Achtung
+
+Sie benötigen diese technischen Details höchstwahrscheinlich nicht.
+
+Diese Details sind hauptsächlich nützlich, wenn Sie eine FastAPI-Anwendung haben, die älter als 0.121.0 ist, und Sie auf Probleme mit Abhängigkeiten mit `yield` stoßen.
+
+///
+
+Abhängigkeiten mit `yield` haben sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und einige Probleme zu beheben, hier ist eine Zusammenfassung der Änderungen.
+
+### Abhängigkeiten mit `yield` und `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+In Version 0.121.0 hat FastAPI Unterstützung für `Depends(scope="function")` für Abhängigkeiten mit `yield` hinzugefügt.
+
+Mit `Depends(scope="function")` wird der Exit-Code nach `yield` direkt nach dem Ende der *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt, bevor die Response an den Client gesendet wird.
+
+Und bei Verwendung von `Depends(scope="request")` (dem Default) wird der Exit-Code nach `yield` ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde.
+
+Mehr dazu finden Sie in der Dokumentation zu [Abhängigkeiten mit `yield` – Frühes Beenden und `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).
+
+### Abhängigkeiten mit `yield` und `StreamingResponse`, Technische Details { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+Vor FastAPI 0.118.0 wurde bei Verwendung einer Abhängigkeit mit `yield` der Exit-Code nach der *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt, aber unmittelbar bevor die Response gesendet wurde.
+
+Die Absicht war, Ressourcen nicht länger als nötig zu halten, während darauf gewartet wird, dass die Response durchs Netzwerk reist.
+
+Diese Änderung bedeutete auch, dass bei Rückgabe einer `StreamingResponse` der Exit-Code der Abhängigkeit mit `yield` bereits ausgeführt worden wäre.
+
+Wenn Sie beispielsweise eine Datenbanksession in einer Abhängigkeit mit `yield` hatten, konnte die `StreamingResponse` diese Session während des Streamens von Daten nicht verwenden, weil die Session im Exit-Code nach `yield` bereits geschlossen worden wäre.
+
+Dieses Verhalten wurde in 0.118.0 zurückgenommen, sodass der Exit-Code nach `yield` ausgeführt wird, nachdem die Response gesendet wurde.
+
+/// info | Info
+
+Wie Sie unten sehen werden, ähnelt dies sehr dem Verhalten vor Version 0.106.0, jedoch mit mehreren Verbesserungen und Bugfixes für Sonderfälle.
+
+///
+
+#### Anwendungsfälle mit frühem Exit-Code { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Es gibt einige Anwendungsfälle mit spezifischen Bedingungen, die vom alten Verhalten profitieren könnten, den Exit-Code von Abhängigkeiten mit `yield` vor dem Senden der Response auszuführen.
+
+Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie haben Code, der in einer Abhängigkeit mit `yield` eine Datenbanksession verwendet, nur um einen Benutzer zu verifizieren, die Datenbanksession wird aber in der *Pfadoperation-Funktion* nie wieder verwendet, sondern nur in der Abhängigkeit, und die Response benötigt lange, um gesendet zu werden, wie eine `StreamingResponse`, die Daten langsam sendet, aus irgendeinem Grund aber die Datenbank nicht verwendet.
+
+In diesem Fall würde die Datenbanksession gehalten, bis das Senden der Response abgeschlossen ist, aber wenn Sie sie nicht verwenden, wäre es nicht notwendig, sie zu halten.
+
+So könnte es aussehen:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+Der Exit-Code, das automatische Schließen der `Session` in:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+... würde ausgeführt, nachdem die Response das langsame Senden der Daten beendet:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Da `generate_stream()` die Datenbanksession jedoch nicht verwendet, ist es nicht wirklich notwendig, die Session während des Sendens der Response offen zu halten.
+
+Wenn Sie diesen spezifischen Anwendungsfall mit SQLModel (oder SQLAlchemy) haben, könnten Sie die Session explizit schließen, nachdem Sie sie nicht mehr benötigen:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+Auf diese Weise würde die Session die Datenbankverbindung freigeben, sodass andere Requests sie verwenden könnten.
+
+Wenn Sie einen anderen Anwendungsfall haben, der ein frühes Beenden aus einer Abhängigkeit mit `yield` benötigt, erstellen Sie bitte eine GitHub-Diskussion-Frage mit Ihrem spezifischen Anwendungsfall und warum Sie von einem frühen Schließen für Abhängigkeiten mit `yield` profitieren würden.
+
+Wenn es überzeugende Anwendungsfälle für ein frühes Schließen bei Abhängigkeiten mit `yield` gibt, würde ich erwägen, eine neue Möglichkeit hinzuzufügen, um ein frühes Schließen optional zu aktivieren.
+
+### Abhängigkeiten mit `yield` und `except`, Technische Details { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+Vor FastAPI 0.110.0 war es so, dass wenn Sie eine Abhängigkeit mit `yield` verwendet und dann in dieser Abhängigkeit mit `except` eine Exception abgefangen haben und die Exception nicht erneut geworfen haben, die Exception automatisch an beliebige Exceptionhandler oder den Handler für interne Serverfehler weitergereicht/weitergeworfen wurde.
+
+Dies wurde in Version 0.110.0 geändert, um unbehandelten Speicherverbrauch durch weitergeleitete Exceptions ohne Handler (interne Serverfehler) zu beheben und um es mit dem Verhalten von normalem Python-Code konsistent zu machen.
+
+### Hintergrundtasks und Abhängigkeiten mit `yield`, Technische Details { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+Vor FastAPI 0.106.0 war das Werfen von Exceptions nach `yield` nicht möglich, der Exit-Code in Abhängigkeiten mit `yield` wurde ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde, sodass [Exceptionhandler](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} bereits ausgeführt worden wären.
+
+Dies war so designt, hauptsächlich um die Verwendung derselben von Abhängigkeiten „geyieldeten“ Objekte in Hintergrundtasks zu ermöglichen, da der Exit-Code erst ausgeführt wurde, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen waren.
+
+Dies wurde in FastAPI 0.106.0 geändert mit der Absicht, keine Ressourcen zu halten, während darauf gewartet wird, dass die Response durchs Netzwerk reist.
+
+/// tip | Tipp
+
+Zusätzlich ist ein Hintergrundtask normalerweise ein unabhängiger Logikblock, der separat gehandhabt werden sollte, mit eigenen Ressourcen (z. B. eigener Datenbankverbindung).
+
+So haben Sie wahrscheinlich saubereren Code.
+
+///
+
+Wenn Sie sich bisher auf dieses Verhalten verlassen haben, sollten Sie jetzt die Ressourcen für Hintergrundtasks innerhalb des Hintergrundtasks selbst erstellen und intern nur Daten verwenden, die nicht von den Ressourcen von Abhängigkeiten mit `yield` abhängen.
+
+Anstatt beispielsweise dieselbe Datenbanksession zu verwenden, würden Sie innerhalb des Hintergrundtasks eine neue Datenbanksession erstellen und die Objekte aus der Datenbank mithilfe dieser neuen Session beziehen. Und anstatt das Objekt aus der Datenbank als Parameter an die Hintergrundtask-Funktion zu übergeben, würden Sie die ID dieses Objekts übergeben und das Objekt dann innerhalb der Hintergrundtask-Funktion erneut beziehen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/async-tests.md b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..7206f136f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Asynchrone Tests { #async-tests }
+
+Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`-Funktionen zu verwenden.
+
+Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden.
+
+Schauen wir uns an, wie wir das machen können.
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`-Anwendung.
+
+Der `TestClient` betreibt unter der Haube etwas Magie, um die asynchrone FastAPI-Anwendung in Ihren normalen `def`-Testfunktionen, mithilfe von Standard-Pytest aufzurufen. Aber diese Magie funktioniert nicht mehr, wenn wir sie in asynchronen Funktionen verwenden. Durch die asynchrone Ausführung unserer Tests können wir den `TestClient` nicht mehr in unseren Testfunktionen verwenden.
+
+Der `TestClient` basiert auf HTTPX und glücklicherweise können wir es direkt verwenden, um die API zu testen.
+
+## Beispiel { #example }
+
+Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größere Anwendungen](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} und [Testen](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Die Datei `main.py` hätte als Inhalt:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/main.py *}
+
+Die Datei `test_main.py` hätte die Tests für `main.py`, das könnte jetzt so aussehen:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py *}
+
+## Es ausführen { #run-it }
+
+Sie können Ihre Tests wie gewohnt ausführen mit:
+
+
+
+Wenn wir jedoch unter der „offiziellen“ URL, über den Proxy mit Port `9999`, unter `/api/v1/docs`, auf die Dokumentationsoberfläche zugreifen, funktioniert es ordnungsgemäß! 🎉
+
+Sie können das unter http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs testen:
+
+
+
+Genau so, wie wir es wollten. ✔️
+
+Dies liegt daran, dass FastAPI diesen `root_path` verwendet, um den Default-`server` in OpenAPI mit der von `root_path` bereitgestellten URL zu erstellen.
+
+## Zusätzliche Server { #additional-servers }
+
+/// warning | Achtung
+
+Dies ist ein fortgeschrittener Anwendungsfall. Überspringen Sie das gerne.
+
+///
+
+Standardmäßig erstellt **FastAPI** einen `server` im OpenAPI-Schema mit der URL für den `root_path`.
+
+Sie können aber auch andere alternative `servers` bereitstellen, beispielsweise wenn Sie möchten, dass *dieselbe* Dokumentationsoberfläche mit einer Staging- und Produktionsumgebung interagiert.
+
+Wenn Sie eine benutzerdefinierte Liste von Servern (`servers`) übergeben und es einen `root_path` gibt (da Ihre API hinter einem Proxy läuft), fügt **FastAPI** einen „Server“ mit diesem `root_path` am Anfang der Liste ein.
+
+Zum Beispiel:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py39.py hl[4:7] *}
+
+Erzeugt ein OpenAPI-Schema, wie:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Hier mehr Einstellungen
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Hier mehr Einstellungen
+ }
+}
+```
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie den automatisch generierten Server mit dem `URL`-Wert `/api/v1`, welcher vom `root_path` stammt.
+
+///
+
+In der Dokumentationsoberfläche unter http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs würde es so aussehen:
+
+
+
+/// tip | Tipp
+
+Die Dokumentationsoberfläche interagiert mit dem von Ihnen ausgewählten Server.
+
+///
+
+/// note | Technische Details
+
+Die Eigenschaft `servers` in der OpenAPI-Spezifikation ist optional.
+
+Wenn Sie den Parameter `servers` nicht angeben und `root_path` den Wert `/` hat, wird die Eigenschaft `servers` im generierten OpenAPI-Schema standardmäßig vollständig weggelassen, was dem Äquivalent eines einzelnen Servers mit einem `url`-Wert von `/` entspricht.
+
+///
+
+### Den automatischen Server von `root_path` deaktivieren { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+Wenn Sie nicht möchten, dass **FastAPI** einen automatischen Server inkludiert, welcher `root_path` verwendet, können Sie den Parameter `root_path_in_servers=False` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}
+
+Dann wird er nicht in das OpenAPI-Schema aufgenommen.
+
+## Mounten einer Unteranwendung { #mounting-a-sub-application }
+
+Wenn Sie gleichzeitig eine Unteranwendung mounten (wie beschrieben in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) und einen Proxy mit `root_path` verwenden wollen, können Sie das normal tun, wie Sie es erwarten würden.
+
+FastAPI verwendet intern den `root_path` auf intelligente Weise, sodass es einfach funktioniert. ✨
diff --git a/docs/de/docs/advanced/custom-response.md b/docs/de/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 000000000..1226fcb20
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,312 @@
+# Benutzerdefinierte Response – HTML, Stream, Datei, andere { #custom-response-html-stream-file-others }
+
+Standardmäßig gibt **FastAPI** die Responses mittels `JSONResponse` zurück.
+
+Sie können dies überschreiben, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} gezeigt.
+
+Wenn Sie jedoch direkt eine `Response` (oder eine Unterklasse wie `JSONResponse`) zurückgeben, werden die Daten nicht automatisch konvertiert (selbst wenn Sie ein `response_model` deklariert haben), und die Dokumentation wird nicht automatisch generiert (zum Beispiel wird der spezifische „Medientyp“, der im HTTP-Header `Content-Type` angegeben ist, nicht Teil der generierten OpenAPI).
+
+Sie können jedoch auch die `Response`, die Sie verwenden möchten (z. B. jede `Response`-Unterklasse), im *Pfadoperation-Dekorator* mit dem `response_class`-Parameter deklarieren.
+
+Der Inhalt, den Sie von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgeben, wird in diese `Response` eingefügt.
+
+Und wenn diese `Response` einen JSON-Medientyp (`application/json`) hat, wie es bei `JSONResponse` und `UJSONResponse` der Fall ist, werden die von Ihnen zurückgegebenen Daten automatisch mit jedem Pydantic `response_model` konvertiert (und gefiltert), das Sie im *Pfadoperation-Dekorator* deklariert haben.
+
+/// note | Hinweis
+
+Wenn Sie eine Response-Klasse ohne Medientyp verwenden, erwartet FastAPI, dass Ihre Response keinen Inhalt hat, und dokumentiert daher das Format der Response nicht in deren generierter OpenAPI-Dokumentation.
+
+///
+
+## `ORJSONResponse` verwenden { #use-orjsonresponse }
+
+Um beispielsweise noch etwas Leistung herauszuholen, können Sie `orjson` installieren und die Response als `ORJSONResponse` setzen.
+
+Importieren Sie die `Response`-Klasse (Unterklasse), die Sie verwenden möchten, und deklarieren Sie sie im *Pfadoperation-Dekorator*.
+
+Bei umfangreichen Responses ist die direkte Rückgabe einer `Response` wesentlich schneller als ein Dictionary zurückzugeben.
+
+Das liegt daran, dass FastAPI standardmäßig jedes enthaltene Element überprüft und sicherstellt, dass es als JSON serialisierbar ist, und zwar unter Verwendung desselben [JSON-kompatiblen Encoders](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, der im Tutorial erläutert wurde. Dadurch können Sie **beliebige Objekte** zurückgeben, zum Beispiel Datenbankmodelle.
+
+Wenn Sie jedoch sicher sind, dass der von Ihnen zurückgegebene Inhalt **mit JSON serialisierbar** ist, können Sie ihn direkt an die Response-Klasse übergeben und die zusätzliche Arbeit vermeiden, die FastAPI hätte, indem es Ihren zurückgegebenen Inhalt durch den `jsonable_encoder` leitet, bevor es ihn an die Response-Klasse übergibt.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Info
+
+Der Parameter `response_class` wird auch verwendet, um den „Medientyp“ der Response zu definieren.
+
+In diesem Fall wird der HTTP-Header `Content-Type` auf `application/json` gesetzt.
+
+Und er wird als solcher in OpenAPI dokumentiert.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Die `ORJSONResponse` ist nur in FastAPI verfügbar, nicht in Starlette.
+
+///
+
+## HTML-Response { #html-response }
+
+Um eine Response mit HTML direkt von **FastAPI** zurückzugeben, verwenden Sie `HTMLResponse`.
+
+* Importieren Sie `HTMLResponse`.
+* Übergeben Sie `HTMLResponse` als den Parameter `response_class` Ihres *Pfadoperation-Dekorators*.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Info
+
+Der Parameter `response_class` wird auch verwendet, um den „Medientyp“ der Response zu definieren.
+
+In diesem Fall wird der HTTP-Header `Content-Type` auf `text/html` gesetzt.
+
+Und er wird als solcher in OpenAPI dokumentiert.
+
+///
+
+### Eine `Response` zurückgeben { #return-a-response }
+
+Wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} gezeigt, können Sie die Response auch direkt in Ihrer *Pfadoperation* überschreiben, indem Sie diese zurückgeben.
+
+Das gleiche Beispiel von oben, das eine `HTMLResponse` zurückgibt, könnte so aussehen:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Achtung
+
+Eine `Response`, die direkt von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgegeben wird, wird in OpenAPI nicht dokumentiert (zum Beispiel wird der `Content-Type` nicht dokumentiert) und ist in der automatischen interaktiven Dokumentation nicht sichtbar.
+
+///
+
+/// info | Info
+
+Natürlich stammen der eigentliche `Content-Type`-Header, der Statuscode, usw., aus dem `Response`-Objekt, das Sie zurückgegeben haben.
+
+///
+
+### In OpenAPI dokumentieren und `Response` überschreiben { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+Wenn Sie die Response innerhalb der Funktion überschreiben und gleichzeitig den „Medientyp“ in OpenAPI dokumentieren möchten, können Sie den `response_class`-Parameter verwenden UND ein `Response`-Objekt zurückgeben.
+
+Die `response_class` wird dann nur zur Dokumentation der OpenAPI-*Pfadoperation* verwendet, Ihre `Response` wird jedoch unverändert verwendet.
+
+#### Eine `HTMLResponse` direkt zurückgeben { #return-an-htmlresponse-directly }
+
+Es könnte zum Beispiel so etwas sein:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}
+
+In diesem Beispiel generiert die Funktion `generate_html_response()` bereits eine `Response` und gibt sie zurück, anstatt das HTML in einem `str` zurückzugeben.
+
+Indem Sie das Ergebnis des Aufrufs von `generate_html_response()` zurückgeben, geben Sie bereits eine `Response` zurück, die das Standardverhalten von **FastAPI** überschreibt.
+
+Aber da Sie die `HTMLResponse` auch in der `response_class` übergeben haben, weiß **FastAPI**, dass sie in OpenAPI und der interaktiven Dokumentation als HTML mit `text/html` zu dokumentieren ist:
+
+
+
+## Verfügbare Responses { #available-responses }
+
+Hier sind einige der verfügbaren Responses.
+
+Bedenken Sie, dass Sie `Response` verwenden können, um alles andere zurückzugeben, oder sogar eine benutzerdefinierte Unterklasse zu erstellen.
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+### `Response` { #response }
+
+Die Hauptklasse `Response`, alle anderen Responses erben von ihr.
+
+Sie können sie direkt zurückgeben.
+
+Sie akzeptiert die folgenden Parameter:
+
+* `content` – Ein `str` oder `bytes`.
+* `status_code` – Ein `int`-HTTP-Statuscode.
+* `headers` – Ein `dict` von Strings.
+* `media_type` – Ein `str`, der den Medientyp angibt. Z. B. `"text/html"`.
+
+FastAPI (eigentlich Starlette) fügt automatisch einen Content-Length-Header ein. Außerdem wird es einen Content-Type-Header einfügen, der auf dem media_type basiert, und für Texttypen einen Zeichensatz (charset) anfügen.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+
+Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine HTML-Response zurück, wie Sie oben gelesen haben.
+
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+
+Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine Plain-Text-Response zurück.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+
+Nimmt einige Daten entgegen und gibt eine `application/json`-codierte Response zurück.
+
+Dies ist die Standard-Response, die in **FastAPI** verwendet wird, wie Sie oben gelesen haben.
+
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+
+Eine schnelle alternative JSON-Response mit `orjson`, wie Sie oben gelesen haben.
+
+/// info | Info
+
+Dazu muss `orjson` installiert werden, z. B. mit `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+Eine alternative JSON-Response mit `ujson`.
+
+/// info | Info
+
+Dazu muss `ujson` installiert werden, z. B. mit `pip install ujson`.
+
+///
+
+/// warning | Achtung
+
+`ujson` ist bei der Behandlung einiger Sonderfälle weniger sorgfältig als Pythons eingebaute Implementierung.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Möglicherweise ist `ORJSONResponse` eine schnellere Alternative.
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+Gibt eine HTTP-Weiterleitung (HTTP-Redirect) zurück. Verwendet standardmäßig den Statuscode 307 – Temporäre Weiterleitung (Temporary Redirect).
+
+Sie können eine `RedirectResponse` direkt zurückgeben:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+Oder Sie können sie im Parameter `response_class` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+Wenn Sie das tun, können Sie die URL direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
+
+In diesem Fall ist der verwendete `status_code` der Standardcode für die `RedirectResponse`, also `307`.
+
+---
+
+Sie können den Parameter `status_code` auch in Kombination mit dem Parameter `response_class` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator und streamt den Responsebody.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}
+
+#### Verwendung von `StreamingResponse` mit dateiartigen Objekten { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+Wenn Sie ein dateiartiges (file-like) Objekt haben (z. B. das von `open()` zurückgegebene Objekt), können Sie eine Generatorfunktion erstellen, um über dieses dateiartige Objekt zu iterieren.
+
+Auf diese Weise müssen Sie nicht alles zuerst in den Arbeitsspeicher lesen und können diese Generatorfunktion an `StreamingResponse` übergeben und zurückgeben.
+
+Das umfasst viele Bibliotheken zur Interaktion mit Cloud-Speicher, Videoverarbeitung und anderen.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. Das ist die Generatorfunktion. Es handelt sich um eine „Generatorfunktion“, da sie `yield`-Anweisungen enthält.
+2. Durch die Verwendung eines `with`-Blocks stellen wir sicher, dass das dateiartige Objekt geschlossen wird, nachdem die Generatorfunktion fertig ist. Also, nachdem sie mit dem Senden der Response fertig ist.
+3. Dieses `yield from` weist die Funktion an, über das Ding namens `file_like` zu iterieren. Und dann für jeden iterierten Teil, diesen Teil so zurückzugeben, als wenn er aus dieser Generatorfunktion (`iterfile`) stammen würde.
+
+ Es handelt sich also hier um eine Generatorfunktion, die die „generierende“ Arbeit intern auf etwas anderes überträgt.
+
+ Auf diese Weise können wir das Ganze in einen `with`-Block einfügen und so sicherstellen, dass das dateiartige Objekt nach Abschluss geschlossen wird.
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass wir, da wir Standard-`open()` verwenden, welches `async` und `await` nicht unterstützt, hier die Pfadoperation mit normalen `def` deklarieren.
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
+
+Streamt eine Datei asynchron als Response.
+
+Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die anderen Response-Typen:
+
+* `path` – Der Dateipfad zur Datei, die gestreamt werden soll.
+* `headers` – Alle benutzerdefinierten Header, die inkludiert werden sollen, als Dictionary.
+* `media_type` – Ein String, der den Medientyp angibt. Wenn nicht gesetzt, wird der Dateiname oder Pfad verwendet, um auf einen Medientyp zu schließen.
+* `filename` – Wenn gesetzt, wird das in der `Content-Disposition` der Response eingefügt.
+
+Datei-Responses enthalten die entsprechenden `Content-Length`-, `Last-Modified`- und `ETag`-Header.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py39.py hl[2,10] *}
+
+Sie können auch den Parameter `response_class` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py39.py hl[2,8,10] *}
+
+In diesem Fall können Sie den Dateipfad direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
+
+## Benutzerdefinierte Response-Klasse { #custom-response-class }
+
+Sie können Ihre eigene benutzerdefinierte Response-Klasse erstellen, die von `Response` erbt und diese verwendet.
+
+Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie `orjson` verwenden möchten, aber mit einigen benutzerdefinierten Einstellungen, die in der enthaltenen `ORJSONResponse`-Klasse nicht verwendet werden.
+
+Sie möchten etwa, dass Ihre Response eingerücktes und formatiertes JSON zurückgibt. Dafür möchten Sie die orjson-Option `orjson.OPT_INDENT_2` verwenden.
+
+Sie könnten eine `CustomORJSONResponse` erstellen. Das Wichtigste, was Sie tun müssen, ist, eine `Response.render(content)`-Methode zu erstellen, die den Inhalt als `bytes` zurückgibt:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}
+
+Statt:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+... wird die Response jetzt Folgendes zurückgeben:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Natürlich werden Sie wahrscheinlich viel bessere Möglichkeiten finden, Vorteil daraus zu ziehen, als JSON zu formatieren. 😉
+
+## Standard-Response-Klasse { #default-response-class }
+
+Beim Erstellen einer **FastAPI**-Klasseninstanz oder eines `APIRouter`s können Sie angeben, welche Response-Klasse standardmäßig verwendet werden soll.
+
+Der Parameter, der das definiert, ist `default_response_class`.
+
+Im folgenden Beispiel verwendet **FastAPI** standardmäßig `ORJSONResponse` in allen *Pfadoperationen*, anstelle von `JSONResponse`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie können dennoch weiterhin `response_class` in *Pfadoperationen* überschreiben, wie bisher.
+
+///
+
+## Zusätzliche Dokumentation { #additional-documentation }
+
+Sie können auch den Medientyp und viele andere Details in OpenAPI mit `responses` deklarieren: [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..52b9634ae
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Verwendung von Datenklassen { #using-dataclasses }
+
+FastAPI basiert auf **Pydantic**, und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.
+
+Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von `dataclasses`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es `dataclasses` intern unterstützt.
+
+Auch wenn im obigen Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.
+
+Und natürlich wird das gleiche unterstützt:
+
+* Datenvalidierung
+* Datenserialisierung
+* Datendokumentation, usw.
+
+Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.
+
+/// info | Info
+
+Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.
+
+Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.
+
+Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓
+
+///
+
+## Datenklassen in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
+
+Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.
+
+Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.
+
+In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.
+
+In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.
+
+2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.
+
+3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.
+
+4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.
+
+5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.
+
+ In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.
+
+6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
+
+ FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu serialisieren.
+
+7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.
+
+ Auch hier können Sie `dataclasses` mit Standard-Typannotationen kombinieren.
+
+8. Beachten Sie, dass diese *Pfadoperation-Funktion* reguläres `def` anstelle von `async def` verwendet.
+
+ Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren.
+
+ Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.
+
+ FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.
+
+Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kombinieren, um komplexe Datenstrukturen zu bilden.
+
+Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.
+
+## Mehr erfahren { #learn-more }
+
+Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.
+
+Weitere Informationen finden Sie in der Pydantic-Dokumentation zu Datenklassen.
+
+## Version { #version }
+
+Dies ist verfügbar seit FastAPI-Version `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/de/docs/advanced/events.md b/docs/de/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..7e1191b55
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Lifespan-Events { #lifespan-events }
+
+Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**.
+
+Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.
+
+Da dieser Code ausgeführt wird, bevor die Anwendung **beginnt**, Requests entgegenzunehmen, und unmittelbar, nachdem sie die Bearbeitung von Requests **abgeschlossen hat**, deckt er den gesamten Anwendungs-**Lifespan** ab (das Wort „Lifespan“ wird gleich wichtig sein 😉).
+
+Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten App verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.
+
+## Anwendungsfall { #use-case }
+
+Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.
+
+Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖
+
+Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.
+
+Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.
+
+Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.
+
+Das wollen wir besser machen: Laden wir das Modell, bevor die Requests bearbeitet werden, aber unmittelbar bevor die Anwendung beginnt, Requests zu empfangen, und nicht, während der Code geladen wird.
+
+## Lifespan { #lifespan }
+
+Sie können diese Logik beim *Startup* und *Shutdown* mithilfe des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App und eines „Kontextmanagers“ definieren (ich zeige Ihnen gleich, was das ist).
+
+Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.
+
+Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}
+
+Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.
+
+Und dann, direkt nach dem `yield`, entladen wir das Modell. Dieser Code wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung **die Bearbeitung von Requests abgeschlossen hat**, direkt vor dem *Shutdown*. Dadurch könnten beispielsweise Ressourcen wie Arbeitsspeicher oder eine GPU freigegeben werden.
+
+/// tip | Tipp
+
+Das `shutdown` würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.
+
+Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷
+
+///
+
+### Lifespan-Funktion { #lifespan-function }
+
+Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}
+
+Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.
+
+Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.
+
+### Asynchroner Kontextmanager { #async-context-manager }
+
+Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.
+
+Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}
+
+Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.
+
+In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.
+
+Der Parameter `lifespan` der `FastAPI`-App benötigt einen **asynchronen Kontextmanager**, wir können ihm also unseren neuen asynchronen Kontextmanager `lifespan` übergeben.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[22] *}
+
+## Alternative Events (deprecatet) { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | Achtung
+
+Der empfohlene Weg, den *Startup* und *Shutdown* zu handhaben, ist die Verwendung des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App, wie oben beschrieben. Wenn Sie einen `lifespan`-Parameter übergeben, werden die `startup`- und `shutdown`-Eventhandler nicht mehr aufgerufen. Es ist entweder alles `lifespan` oder alles Events, nicht beides.
+
+Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.
+
+///
+
+Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Startup* und beim *Shutdown* ausgeführt wird.
+
+Sie können Eventhandler (Funktionen) definieren, die ausgeführt werden sollen, bevor die Anwendung hochgefahren wird oder wenn die Anwendung heruntergefahren wird.
+
+Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.
+
+### `startup`-Event { #startup-event }
+
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.
+
+Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.
+
+Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Requests, wenn alle `startup`-Eventhandler abgeschlossen sind.
+
+### `shutdown`-Event { #shutdown-event }
+
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Shutdown der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py39.py hl[6] *}
+
+Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.
+
+/// info | Info
+
+In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert.
+
+Es handelt sich also um I/O (Input/Output), welches „Warten“ erfordert, bis Dinge auf die Festplatte geschrieben werden.
+
+Aber `open()` verwendet nicht `async` und `await`.
+
+Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `async def`.
+
+///
+
+### `startup` und `shutdown` zusammen { #startup-and-shutdown-together }
+
+Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Logik für Ihr *Startup* und *Shutdown* miteinander verknüpft ist. Vielleicht möchten Sie etwas beginnen und es dann beenden, eine Ressource laden und sie dann freigeben usw.
+
+Bei getrennten Funktionen, die keine gemeinsame Logik oder Variablen haben, ist dies schwieriger, da Sie Werte in globalen Variablen speichern oder ähnliche Tricks verwenden müssen.
+
+Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden.
+
+## Technische Details { #technical-details }
+
+Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓
+
+In der technischen ASGI-Spezifikation ist dies Teil des Lifespan Protokolls und definiert Events namens `startup` und `shutdown`.
+
+/// info | Info
+
+Weitere Informationen zu Starlettes `lifespan`-Handlern finden Sie in Starlettes Lifespan-Dokumentation.
+
+Einschließlich, wie man Lifespan-Zustand handhabt, der in anderen Bereichen Ihres Codes verwendet werden kann.
+
+///
+
+## Unteranwendungen { #sub-applications }
+
+🚨 Beachten Sie, dass diese Lifespan-Events (Startup und Shutdown) nur für die Hauptanwendung ausgeführt werden, nicht für [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 000000000..659343f5b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# SDKs generieren { #generating-sdks }
+
+Da **FastAPI** auf der **OpenAPI**-Spezifikation basiert, können dessen APIs in einem standardisierten Format beschrieben werden, das viele Tools verstehen.
+
+Dies vereinfacht es, aktuelle **Dokumentation** und Client-Bibliotheken (**SDKs**) in verschiedenen Sprachen zu generieren sowie **Test-** oder **Automatisierungs-Workflows**, die mit Ihrem Code synchron bleiben.
+
+In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie ein **TypeScript-SDK** für Ihr FastAPI-Backend generieren.
+
+## Open Source SDK-Generatoren { #open-source-sdk-generators }
+
+Eine vielseitige Möglichkeit ist der OpenAPI Generator, der **viele Programmiersprachen** unterstützt und SDKs aus Ihrer OpenAPI-Spezifikation generieren kann.
+
+Für **TypeScript-Clients** ist Hey API eine speziell entwickelte Lösung, die ein optimiertes Erlebnis für das TypeScript-Ökosystem bietet.
+
+Weitere SDK-Generatoren finden Sie auf OpenAPI.Tools.
+
+/// tip | Tipp
+
+FastAPI generiert automatisch **OpenAPI 3.1**-Spezifikationen, daher muss jedes von Ihnen verwendete Tool diese Version unterstützen.
+
+///
+
+## SDK-Generatoren von FastAPI-Sponsoren { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+Dieser Abschnitt hebt **venture-unterstützte** und **firmengestützte** Lösungen hervor, die von Unternehmen entwickelt werden, welche FastAPI sponsern. Diese Produkte bieten **zusätzliche Funktionen** und **Integrationen** zusätzlich zu hochwertig generierten SDKs.
+
+Durch das ✨ [**Sponsoring von FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ helfen diese Unternehmen sicherzustellen, dass das Framework und sein **Ökosystem** gesund und **nachhaltig** bleiben.
+
+Ihr Sponsoring zeigt auch ein starkes Engagement für die FastAPI-**Community** (Sie), was bedeutet, dass sie nicht nur einen **großartigen Service** bieten möchten, sondern auch ein **robustes und florierendes Framework**, FastAPI, unterstützen möchten. 🙇
+
+Zum Beispiel könnten Sie ausprobieren:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Einige dieser Lösungen sind möglicherweise auch Open Source oder bieten kostenlose Tarife an, sodass Sie diese ohne finanzielle Verpflichtung ausprobieren können. Andere kommerzielle SDK-Generatoren sind online verfügbar und können dort gefunden werden. 🤓
+
+## Ein TypeScript-SDK erstellen { #create-a-typescript-sdk }
+
+Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, die sie für die Request- und Response-Payload verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden.
+
+### API-Dokumentation { #api-docs }
+
+Wenn Sie zu `/docs` gehen, sehen Sie, dass es die **Schemas** für die Daten enthält, die in Requests gesendet und in Responses empfangen werden:
+
+
+
+Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der App deklariert wurden.
+
+Diese Informationen sind im **OpenAPI-Schema** der Anwendung verfügbar und werden in der API-Dokumentation angezeigt.
+
+Diese Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, können verwendet werden, um **den Client-Code zu generieren**.
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+Sobald wir eine FastAPI-App mit den Modellen haben, können wir Hey API verwenden, um einen TypeScript-Client zu generieren. Der schnellste Weg das zu tun, ist über npx.
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+Dies generiert ein TypeScript-SDK in `./src/client`.
+
+Sie können lernen, wie man `@hey-api/openapi-ts` installiert und über die erzeugte Ausgabe auf deren Website lesen.
+
+### Das SDK verwenden { #using-the-sdk }
+
+Jetzt können Sie den Client-Code importieren und verwenden. Er könnte wie folgt aussehen, beachten Sie, dass Sie eine automatische Vervollständigung für die Methoden erhalten:
+
+
+
+Sie werden auch eine automatische Vervollständigung für die zu sendende Payload erhalten:
+
+
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie die automatische Vervollständigung für `name` und `price`, die in der FastAPI-Anwendung im `Item`-Modell definiert wurden.
+
+///
+
+Sie erhalten Inline-Fehlerberichte für die von Ihnen gesendeten Daten:
+
+
+
+Das Response-Objekt hat auch automatische Vervollständigung:
+
+
+
+## FastAPI-Anwendung mit Tags { #fastapi-app-with-tags }
+
+In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-App größer sein und Sie werden wahrscheinlich Tags verwenden, um verschiedene Gruppen von *Pfadoperationen* zu separieren.
+
+Zum Beispiel könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### Einen TypeScript-Client mit Tags generieren { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+Wenn Sie einen Client für eine FastAPI-App generieren, die Tags verwendet, wird normalerweise der Client-Code auch anhand der Tags getrennt.
+
+Auf diese Weise können Sie die Dinge für den Client-Code richtig ordnen und gruppieren:
+
+
+
+In diesem Fall haben Sie:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Client-Methodennamen { #client-method-names }
+
+Im Moment sehen die generierten Methodennamen wie `createItemItemsPost` nicht sehr sauber aus:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+... das liegt daran, dass der Client-Generator für jede *Pfadoperation* die OpenAPI-interne **Operation-ID** verwendet.
+
+OpenAPI erfordert, dass jede Operation-ID innerhalb aller *Pfadoperationen* einzigartig ist. Daher verwendet FastAPI den **Funktionsnamen**, den **Pfad** und die **HTTP-Methode/-Operation**, um diese Operation-ID zu generieren. Denn so kann sichergestellt werden, dass die Operation-IDs einzigartig sind.
+
+Aber ich zeige Ihnen als Nächstes, wie Sie das verbessern können. 🤓
+
+## Benutzerdefinierte Operation-IDs und bessere Methodennamen { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+Sie können die Art und Weise, wie diese Operation-IDs **generiert** werden, **ändern**, um sie einfacher zu machen und **einfachere Methodennamen** in den Clients zu haben.
+
+In diesem Fall müssen Sie auf andere Weise sicherstellen, dass jede Operation-ID **einzigartig** ist.
+
+Zum Beispiel könnten Sie sicherstellen, dass jede *Pfadoperation* einen Tag hat, und dann die Operation-ID basierend auf dem **Tag** und dem *Pfadoperation*-**Namen** (dem Funktionsnamen) generieren.
+
+### Eine benutzerdefinierte Funktion zur Erzeugung einer eindeutigen ID erstellen { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI verwendet eine **eindeutige ID** für jede *Pfadoperation*, die für die **Operation-ID** und auch für die Namen aller benötigten benutzerdefinierten Modelle für Requests oder Responses verwendet wird.
+
+Sie können diese Funktion anpassen. Sie nimmt ein `APIRoute` und gibt einen String zurück.
+
+Hier verwendet sie beispielsweise den ersten Tag (Sie werden wahrscheinlich nur einen Tag haben) und den *Pfadoperation*-Namen (den Funktionsnamen).
+
+Anschließend können Sie diese benutzerdefinierte Funktion als `generate_unique_id_function`-Parameter an **FastAPI** übergeben:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### Einen TypeScript-Client mit benutzerdefinierten Operation-IDs generieren { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+Wenn Sie nun den Client erneut generieren, werden Sie feststellen, dass er über die verbesserten Methodennamen verfügt:
+
+
+
+Wie Sie sehen, haben die Methodennamen jetzt den Tag und dann den Funktionsnamen, aber keine Informationen aus dem URL-Pfad und der HTTP-Operation.
+
+### Die OpenAPI-Spezifikation für den Client-Generator vorab modifizieren { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+Der generierte Code enthält immer noch einige **verdoppelte Informationen**.
+
+Wir wissen bereits, dass diese Methode mit den **Items** zusammenhängt, weil dieses Wort in `ItemsService` enthalten ist (vom Tag übernommen), aber wir haben den Tag-Namen dennoch im Methodennamen vorangestellt. 😕
+
+Wir werden das wahrscheinlich weiterhin für OpenAPI allgemein beibehalten wollen, da dadurch sichergestellt wird, dass die Operation-IDs **einzigartig** sind.
+
+Aber für den generierten Client könnten wir die OpenAPI-Operation-IDs direkt vor der Generierung der Clients **modifizieren**, um diese Methodennamen schöner und **sauberer** zu machen.
+
+Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dann mit einem Skript wie dem folgenden **den präfixierten Tag entfernen**:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py39.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+Damit würden die Operation-IDs von Dingen wie `items-get_items` in `get_items` umbenannt, sodass der Client-Generator einfachere Methodennamen generieren kann.
+
+### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+Da das Endergebnis nun in einer `openapi.json`-Datei vorliegt, müssen Sie Ihren Eingabeort aktualisieren:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+Nach der Generierung des neuen Clients haben Sie jetzt **saubere Methodennamen**, mit allen **Autovervollständigungen**, **Inline-Fehlerberichten**, usw.:
+
+
+
+## Vorteile { #benefits }
+
+Wenn Sie die automatisch generierten Clients verwenden, erhalten Sie **Autovervollständigung** für:
+
+* Methoden.
+* Request-Payloads im Body, Query-Parameter, usw.
+* Response-Payloads.
+
+Sie erhalten auch **Inline-Fehlerberichte** für alles.
+
+Und wann immer Sie den Backend-Code aktualisieren und **das Frontend neu generieren**, stehen alle neuen *Pfadoperationen* als Methoden zur Verfügung, die alten werden entfernt und alle anderen Änderungen werden im generierten Code reflektiert. 🤓
+
+Das bedeutet auch, dass, wenn sich etwas ändert, dies automatisch im Client-Code **reflektiert** wird. Und wenn Sie den Client **erstellen**, wird eine Fehlermeldung ausgegeben, wenn die verwendeten Daten **nicht übereinstimmen**.
+
+Sie würden also **viele Fehler sehr früh** im Entwicklungszyklus erkennen, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨
diff --git a/docs/de/docs/advanced/index.md b/docs/de/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..98fc7bc2f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Handbuch für fortgeschrittene Benutzer { #advanced-user-guide }
+
+## Zusatzfunktionen { #additional-features }
+
+Das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sollte ausreichen, um Ihnen einen Überblick über alle Hauptfunktionen von **FastAPI** zu geben.
+
+In den nächsten Abschnitten sehen Sie weitere Optionen, Konfigurationen und zusätzliche Funktionen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.
+
+Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.
+
+///
+
+## Das Tutorial zuerst lesen { #read-the-tutorial-first }
+
+Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen.
+
+Und die nächsten Abschnitte setzen voraus, dass Sie es bereits gelesen haben und dass Sie diese Hauptideen kennen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/middleware.md b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..ccc6a64c3
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Fortgeschrittene Middleware { #advanced-middleware }
+
+Im Haupttutorial haben Sie gelesen, wie Sie Ihrer Anwendung [benutzerdefinierte Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen können.
+
+Und dann auch, wie man [CORS mittels der `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} handhabt.
+
+In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.
+
+## ASGI-Middleware hinzufügen { #adding-asgi-middlewares }
+
+Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die ASGI-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.
+
+Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.
+
+Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.
+
+In der Dokumentation für ASGI-Middlewares von Drittanbietern wird Ihnen wahrscheinlich gesagt, dass Sie etwa Folgendes tun sollen:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Aber FastAPI (eigentlich Starlette) bietet eine einfachere Möglichkeit, welche sicherstellt, dass die internen Middlewares zur Behandlung von Serverfehlern und benutzerdefinierten Exceptionhandlern ordnungsgemäß funktionieren.
+
+Dazu verwenden Sie `app.add_middleware()` (wie schon im Beispiel für CORS gesehen).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` empfängt eine Middleware-Klasse als erstes Argument und dann alle weiteren Argumente, die an die Middleware übergeben werden sollen.
+
+## Integrierte Middleware { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI** enthält mehrere Middlewares für gängige Anwendungsfälle. Wir werden als Nächstes sehen, wie man sie verwendet.
+
+/// note | Technische Details
+
+Für die nächsten Beispiele könnten Sie auch `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet mehrere Middlewares via `fastapi.middleware` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Middlewares kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+Erzwingt, dass alle eingehenden Requests entweder `https` oder `wss` sein müssen.
+
+Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header haben, um sich vor HTTP-Host-Header-Angriffen zu schützen.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}
+
+Die folgenden Argumente werden unterstützt:
+
+* `allowed_hosts` – Eine Liste von Domain-Namen, die als Hostnamen zulässig sein sollten. Wildcard-Domains wie `*.example.com` werden unterstützt, um Subdomains zu matchen. Um jeden Hostnamen zu erlauben, verwenden Sie entweder `allowed_hosts=["*"]` oder lassen Sie diese Middleware weg.
+* `www_redirect` – Wenn auf True gesetzt, werden Requests an Nicht-www-Versionen der erlaubten Hosts zu deren www-Gegenstücken umgeleitet. Der Defaultwert ist `True`.
+
+Wenn ein eingehender Request nicht korrekt validiert wird, wird eine `400`-Response gesendet.
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die `"gzip"` im `Accept-Encoding`-Header enthalten.
+
+Diese Middleware verarbeitet sowohl Standard- als auch Streaming-Responses.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py39.py hl[2,6] *}
+
+Die folgenden Argumente werden unterstützt:
+
+* `minimum_size` – Responses, die kleiner als diese Mindestgröße in Bytes sind, nicht per GZip komprimieren. Der Defaultwert ist `500`.
+* `compresslevel` – Wird während der GZip-Kompression verwendet. Es ist ein Ganzzahlwert zwischen 1 und 9. Der Defaultwert ist `9`. Ein niedrigerer Wert resultiert in schnellerer Kompression, aber größeren Dateigrößen, während ein höherer Wert langsamere Kompression, aber kleinere Dateigrößen zur Folge hat.
+
+## Andere Middlewares { #other-middlewares }
+
+Es gibt viele andere ASGI-Middlewares.
+
+Zum Beispiel:
+
+* Uvicorns `ProxyHeadersMiddleware`
+* MessagePack
+
+Um mehr über weitere verfügbare Middlewares herauszufinden, besuchen Sie Starlettes Middleware-Dokumentation und die ASGI Awesome List.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..fd68ab8dc
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# OpenAPI-Callbacks { #openapi-callbacks }
+
+Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).
+
+Der Vorgang, der stattfindet, wenn Ihre API-Anwendung die *externe API* aufruft, wird als „Callback“ bezeichnet. Denn die Software, die der externe Entwickler geschrieben hat, sendet einen Request an Ihre API und dann *ruft Ihre API zurück* (*calls back*) und sendet einen Request an eine *externe API* (die wahrscheinlich vom selben Entwickler erstellt wurde).
+
+In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche Response sie zurückgeben sollte, usw.
+
+## Eine Anwendung mit Callbacks { #an-app-with-callbacks }
+
+Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.
+
+Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.
+
+Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).
+
+Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.
+
+Dann wird Ihre API (stellen wir uns vor):
+
+* die Rechnung an einen Kunden des externen Entwicklers senden.
+* das Geld einsammeln.
+* eine Benachrichtigung an den API-Benutzer (den externen Entwickler) zurücksenden.
+ * Dies erfolgt durch Senden eines POST-Requests (von *Ihrer API*) an eine *externe API*, die von diesem externen Entwickler bereitgestellt wird (das ist der „Callback“).
+
+## Die normale **FastAPI**-Anwendung { #the-normal-fastapi-app }
+
+Sehen wir uns zunächst an, wie die normale API-Anwendung aussehen würde, bevor wir den Callback hinzufügen.
+
+Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält.
+
+Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-Url-Typ.
+
+///
+
+Das einzig Neue ist `callbacks=invoices_callback_router.routes` als Argument für den *Pfadoperation-Dekorator*. Wir werden als Nächstes sehen, was das ist.
+
+## Dokumentation des Callbacks { #documenting-the-callback }
+
+Der tatsächliche Callback-Code hängt stark von Ihrer eigenen API-Anwendung ab.
+
+Und er wird wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung sehr unterschiedlich sein.
+
+Es könnten nur eine oder zwei Codezeilen sein, wie zum Beispiel:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, korrekt implementiert, usw.
+
+Als Nächstes fügen wir den Code hinzu, um zu dokumentieren, wie diese *externe API* aussehen sollte, um den Callback von *Ihrer API* zu empfangen.
+
+Diese Dokumentation wird in der Swagger-Oberfläche unter `/docs` in Ihrer API angezeigt und zeigt externen Entwicklern, wie diese die *externe API* erstellen sollten.
+
+In diesem Beispiel wird nicht der Callback selbst implementiert (das könnte nur eine Codezeile sein), sondern nur der Dokumentationsteil.
+
+/// tip | Tipp
+
+Der eigentliche Callback ist nur ein HTTP-Request.
+
+Wenn Sie den Callback selbst implementieren, können Sie beispielsweise HTTPX oder Requests verwenden.
+
+///
+
+## Schreiben des Codes, der den Callback dokumentiert { #write-the-callback-documentation-code }
+
+Dieser Code wird nicht in Ihrer Anwendung ausgeführt, wir benötigen ihn nur, um zu *dokumentieren*, wie diese *externe API* aussehen soll.
+
+Sie wissen jedoch bereits, wie Sie mit **FastAPI** ganz einfach eine automatische Dokumentation für eine API erstellen.
+
+Daher werden wir dasselbe Wissen nutzen, um zu dokumentieren, wie die *externe API* aussehen sollte ... indem wir die *Pfadoperation(en)* erstellen, welche die externe API implementieren soll (die, welche Ihre API aufruft).
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie den Code zum Dokumentieren eines Callbacks schreiben, kann es hilfreich sein, sich vorzustellen, dass Sie dieser *externe Entwickler* sind. Und dass Sie derzeit die *externe API* implementieren, nicht *Ihre API*.
+
+Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehmen, wird es offensichtlicher, wo die Parameter, das Pydantic-Modell für den Body, die Response, usw. für diese *externe API* hingehören.
+
+///
+
+### Einen Callback-`APIRouter` erstellen { #create-a-callback-apirouter }
+
+Erstellen Sie zunächst einen neuen `APIRouter`, der einen oder mehrere Callbacks enthält.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen { #create-the-callback-path-operation }
+
+Um die Callback-*Pfadoperation* zu erstellen, verwenden Sie denselben `APIRouter`, den Sie oben erstellt haben.
+
+Sie sollte wie eine normale FastAPI-*Pfadoperation* aussehen:
+
+* Sie sollte wahrscheinlich eine Deklaration des Bodys enthalten, die sie erhalten soll, z. B. `body: InvoiceEvent`.
+* Und sie könnte auch eine Deklaration der Response enthalten, die zurückgegeben werden soll, z. B. `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+Es gibt zwei Hauptunterschiede zu einer normalen *Pfadoperation*:
+
+* Es muss kein tatsächlicher Code vorhanden sein, da Ihre Anwendung diesen Code niemals aufruft. Sie wird nur zur Dokumentation der *externen API* verwendet. Die Funktion könnte also einfach `pass` enthalten.
+* Der *Pfad* kann einen OpenAPI-3-Ausdruck enthalten (mehr dazu weiter unten), wo er Variablen mit Parametern und Teilen des ursprünglichen Requests verwenden kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
+
+### Der Callback-Pfadausdruck { #the-callback-path-expression }
+
+Der Callback-*Pfad* kann einen OpenAPI-3-Ausdruck enthalten, welcher Teile des ursprünglichen Requests enthalten kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
+
+In diesem Fall ist es der `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Wenn Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) also einen Request an *Ihre API* sendet, via:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+mit einem JSON-Körper:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+dann verarbeitet *Ihre API* die Rechnung und sendet irgendwann später einen Callback-Request an die `callback_url` (die *externe API*):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+mit einem JSON-Body, der etwa Folgendes enthält:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+und sie würde eine Response von dieser *externen API* mit einem JSON-Body wie dem folgenden erwarten:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass die verwendete Callback-URL die URL enthält, die als Query-Parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) empfangen wurde, und auch die Rechnungs-`id` aus dem JSON-Body (`2expen51ve`).
+
+///
+
+### Den Callback-Router hinzufügen { #add-the-callback-router }
+
+An diesem Punkt haben Sie die benötigte(n) *Callback-Pfadoperation(en)* (diejenige(n), die der *externe Entwickler* in der *externen API* implementieren sollte) im Callback-Router, den Sie oben erstellt haben.
+
+Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `callback=` übergeben, sondern das Attribut `.routes`, wie in `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
+
+### Es in der Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Jetzt können Sie Ihre Anwendung starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen.
+
+Sie sehen Ihre Dokumentation, einschließlich eines Abschnitts „Callbacks“ für Ihre *Pfadoperation*, der zeigt, wie die *externe API* aussehen sollte:
+
+
diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..ca9c63960
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI Webhooks { #openapi-webhooks }
+
+Es gibt Fälle, in denen Sie Ihren API-**Benutzern** mitteilen möchten, dass Ihre App *deren* App mit einigen Daten aufrufen (einen Request senden) könnte, normalerweise um über ein bestimmtes **Event** zu **benachrichtigen**.
+
+Das bedeutet, dass anstelle des normalen Prozesses, bei dem Ihre Benutzer Requests an Ihre API senden, **Ihre API** (oder Ihre App) **Requests an deren System** (an deren API, deren App) senden könnte.
+
+Das wird normalerweise als **Webhook** bezeichnet.
+
+## Webhooks-Schritte { #webhooks-steps }
+
+Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Body des Requests**.
+
+Sie definieren auch auf irgendeine Weise, in welchen **Momenten** Ihre App diese Requests oder Events senden wird.
+
+Und **Ihre Benutzer** definieren auf irgendeine Weise (zum Beispiel irgendwo in einem Web-Dashboard) die **URL**, an die Ihre App diese Requests senden soll.
+
+Die gesamte **Logik** zur Registrierung der URLs für Webhooks und der Code zum tatsächlichen Senden dieser Requests liegt bei Ihnen. Sie schreiben es so, wie Sie möchten, in **Ihrem eigenen Code**.
+
+## Webhooks mit **FastAPI** und OpenAPI dokumentieren { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+Mit **FastAPI**, mithilfe von OpenAPI, können Sie die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre App senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die Request**bodys** definieren, die Ihre App senden würde.
+
+Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil ihres eigenen API-Codes automatisch generieren.
+
+/// info | Info
+
+Webhooks sind in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und werden von FastAPI `0.99.0` und höher unterstützt.
+
+///
+
+## Eine App mit Webhooks { #an-app-with-webhooks }
+
+Wenn Sie eine **FastAPI**-Anwendung erstellen, gibt es ein `webhooks`-Attribut, das Sie verwenden können, um *Webhooks* zu definieren, genauso wie Sie *Pfadoperationen* definieren würden, zum Beispiel mit `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py39.py hl[9:13,36:53] *}
+
+Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.
+
+/// info | Info
+
+Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre App mit mehreren Dateien strukturieren.
+
+///
+
+Beachten Sie, dass Sie bei Webhooks tatsächlich keinen *Pfad* (wie `/items/`) deklarieren, der Text, den Sie dort übergeben, ist lediglich eine **Kennzeichnung** des Webhooks (der Name des Events). Zum Beispiel ist in `@app.webhooks.post("new-subscription")` der Webhook-Name `new-subscription`.
+
+Das liegt daran, dass erwartet wird, dass **Ihre Benutzer** den tatsächlichen **URL-Pfad**, an dem sie den Webhook-Request empfangen möchten, auf andere Weise definieren (z. B. über ein Web-Dashboard).
+
+### Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Jetzt können Sie Ihre App starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen.
+
+Sie werden sehen, dass Ihre Dokumentation die normalen *Pfadoperationen* und jetzt auch einige **Webhooks** enthält:
+
+
diff --git a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..c7ac1cf61
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,172 @@
+# Fortgeschrittene Konfiguration der Pfadoperation { #path-operation-advanced-configuration }
+
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
+
+/// warning | Achtung
+
+Wenn Sie kein „Experte“ für OpenAPI sind, brauchen Sie dies wahrscheinlich nicht.
+
+///
+
+Mit dem Parameter `operation_id` können Sie die OpenAPI `operationId` festlegen, die in Ihrer *Pfadoperation* verwendet werden soll.
+
+Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, können Sie über alle iterieren und die `operation_id` jeder *Pfadoperation* mit deren `APIRoute.name` überschreiben.
+
+Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben.
+
+///
+
+/// warning | Achtung
+
+Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.
+
+Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.
+
+///
+
+## Von OpenAPI ausschließen { #exclude-from-openapi }
+
+Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+
+## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring { #advanced-description-from-docstring }
+
+Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funktion* einschränken, die für OpenAPI verwendet werden.
+
+Das Hinzufügen eines `\f` (ein maskiertes „Form Feed“-Zeichen) führt dazu, dass **FastAPI** die für OpenAPI verwendete Ausgabe an dieser Stelle abschneidet.
+
+Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (wie z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## Zusätzliche Responses { #additional-responses }
+
+Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.
+
+Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*.
+
+Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.
+
+Es gibt hier in der Dokumentation ein ganzes Kapitel darüber, Sie können es unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} lesen.
+
+## OpenAPI-Extra { #openapi-extra }
+
+Wenn Sie in Ihrer Anwendung eine *Pfadoperation* deklarieren, generiert **FastAPI** automatisch die relevanten Metadaten dieser *Pfadoperation*, die in das OpenAPI-Schema aufgenommen werden sollen.
+
+/// note | Technische Details
+
+In der OpenAPI-Spezifikation wird das Operationsobjekt genannt.
+
+///
+
+Es hat alle Informationen zur *Pfadoperation* und wird zur Erstellung der automatischen Dokumentation verwendet.
+
+Es enthält `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, usw.
+
+Dieses *Pfadoperation*-spezifische OpenAPI-Schema wird normalerweise automatisch von **FastAPI** generiert, Sie können es aber auch erweitern.
+
+/// tip | Tipp
+
+Dies ist ein Low-Level-Erweiterungspunkt.
+
+Wenn Sie nur zusätzliche Responses deklarieren müssen, können Sie dies bequemer mit [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} tun.
+
+///
+
+Sie können das OpenAPI-Schema für eine *Pfadoperation* erweitern, indem Sie den Parameter `openapi_extra` verwenden.
+
+### OpenAPI-Erweiterungen { #openapi-extensions }
+
+Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um [OpenAPI-Erweiterungen](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) zu deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt.
+
+
+
+Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API), sehen Sie Ihre Erweiterung auch als Teil der spezifischen *Pfadoperation*:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Benutzerdefiniertes OpenAPI-*Pfadoperation*-Schema { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+Das Dictionary in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).
+
+Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.
+
+Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
+
+Das könnte man mit `openapi_extra` machen:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON geparst, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
+
+Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.
+
+### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type { #custom-openapi-content-type }
+
+Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.
+
+Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp im Request nicht JSON ist.
+
+In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder die integrierte Funktionalität von FastAPI zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
+
+Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.
+
+Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.
+
+Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder.
+
+Aber genauso hätten wir es auch auf andere Weise validieren können.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..b209c2d67
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Response – Statuscode ändern { #response-change-status-code }
+
+Sie haben wahrscheinlich schon vorher gelesen, dass Sie einen Default-[Response-Statuscode](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} festlegen können.
+
+In manchen Fällen müssen Sie jedoch einen anderen als den Default-Statuscode zurückgeben.
+
+## Anwendungsfall { #use-case }
+
+Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten standardmäßig den HTTP-Statuscode „OK“ `200` zurückgeben.
+
+Wenn die Daten jedoch nicht vorhanden sind, möchten Sie diese erstellen und den HTTP-Statuscode „CREATED“ `201` zurückgeben.
+
+Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren.
+
+In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.
+
+## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können).
+
+Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py39.py hl[1,9,12] *}
+
+Und dann können Sie jedes benötigte Objekt zurückgeben, wie Sie es normalerweise tun würden (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um den Statuscode (auch Cookies und Header) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und den Statuscode darin festlegen. Bedenken Sie jedoch, dass der zuletzt gesetzte gewinnt.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..87e636cfa
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Response-Cookies { #response-cookies }
+
+## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.
+
+Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}
+
+Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Cookies (auch Header und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den `Response`-Parameter auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Cookies (und Header) setzen.
+
+## Eine `Response` direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }
+
+Sie können Cookies auch erstellen, wenn Sie eine `Response` direkt in Ihrem Code zurückgeben.
+
+Dazu können Sie eine Response erstellen, wie unter [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
+
+Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass, wenn Sie eine Response direkt zurückgeben, anstatt den `Response`-Parameter zu verwenden, FastAPI diese direkt zurückgibt.
+
+Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.
+
+Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen.
+
+///
+
+### Mehr Informationen { #more-info }
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.
+
+///
+
+Um alle verfügbaren Parameter und Optionen anzuzeigen, sehen Sie sich deren Dokumentation in Starlette an.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..0a28a6d0e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Eine Response direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }
+
+Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.
+
+Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.
+
+Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet wird.
+
+Sie können jedoch direkt eine `JSONResponse` von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben.
+
+Das kann beispielsweise nützlich sein, um benutzerdefinierte Header oder Cookies zurückzugeben.
+
+## Eine `Response` zurückgeben { #return-a-response }
+
+Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.
+
+/// tip | Tipp
+
+`JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.
+
+///
+
+Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.
+
+Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.
+
+Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.
+
+## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+
+Da **FastAPI** keine Änderungen an einer von Ihnen zurückgegebenen `Response` vornimmt, müssen Sie sicherstellen, dass deren Inhalt dafür bereit ist.
+
+Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.
+
+In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie könnten auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben { #returning-a-custom-response }
+
+Das obige Beispiel zeigt alle Teile, die Sie benötigen, ist aber noch nicht sehr nützlich, da Sie das `item` einfach direkt hätten zurückgeben können, und **FastAPI** würde es für Sie in eine `JSONResponse` einfügen, es in ein `dict` konvertieren, usw. All das standardmäßig.
+
+Sehen wir uns nun an, wie Sie damit eine benutzerdefinierte Response zurückgeben können.
+
+Nehmen wir an, Sie möchten eine XML-Response zurückgeben.
+
+Sie könnten Ihren XML-Inhalt als String in eine `Response` einfügen und sie zurückgeben:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+## Anmerkungen { #notes }
+
+Wenn Sie eine `Response` direkt zurücksenden, werden deren Daten weder validiert, konvertiert (serialisiert), noch automatisch dokumentiert.
+
+Sie können sie aber trotzdem wie unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} beschrieben dokumentieren.
+
+In späteren Abschnitten erfahren Sie, wie Sie diese benutzerdefinierten `Response`s verwenden/deklarieren und gleichzeitig über automatische Datenkonvertierung, Dokumentation, usw. verfügen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-headers.md b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..dbebe03a3
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Response-Header { #response-headers }
+
+## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies tun können).
+
+Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}
+
+Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Header (auch Cookies und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Header (und Cookies) festlegen.
+
+## Eine `Response` direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }
+
+Sie können auch Header hinzufügen, wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben.
+
+Erstellen Sie eine Response wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben und übergeben Sie die Header als zusätzlichen Parameter:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.
+
+///
+
+## Benutzerdefinierte Header { #custom-headers }
+
+Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header mittels des Präfix `X-` hinzugefügt werden können.
+
+Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihrer CORS-Konfiguration hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in Starlettes CORS-Dokumentation.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..f906ecd92
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
+
+Für die einfachsten Fälle können Sie HTTP Basic Auth verwenden.
+
+Bei HTTP Basic Auth erwartet die Anwendung einen Header, der einen Benutzernamen und ein Passwort enthält.
+
+Wenn sie diesen nicht empfängt, gibt sie den HTTP-Error 401 „Unauthorized“ zurück.
+
+Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen `realm`-Parameter zurück.
+
+Dadurch wird der Browser angewiesen, die integrierte Eingabeaufforderung für einen Benutzernamen und ein Passwort anzuzeigen.
+
+Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser diese automatisch im Header.
+
+## Einfaches HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
+
+* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
+* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
+* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
+* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
+ * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
+Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen:
+
+
+
+## Den Benutzernamen überprüfen { #check-the-username }
+
+Hier ist ein vollständigeres Beispiel.
+
+Verwenden Sie eine Abhängigkeit, um zu überprüfen, ob Benutzername und Passwort korrekt sind.
+
+Verwenden Sie dazu das Python-Standardmodul `secrets`, um den Benutzernamen und das Passwort zu überprüfen.
+
+`secrets.compare_digest()` benötigt `bytes` oder einen `str`, welcher nur ASCII-Zeichen (solche der englischen Sprache) enthalten darf, das bedeutet, dass es nicht mit Zeichen wie `á`, wie in `Sebastián`, funktionieren würde.
+
+Um dies zu lösen, konvertieren wir zunächst den `username` und das `password` in UTF-8-codierte `bytes`.
+
+Dann können wir `secrets.compare_digest()` verwenden, um sicherzustellen, dass `credentials.username` `"stanleyjobson"` und `credentials.password` `"swordfish"` ist.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+Dies wäre das gleiche wie:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Einen Error zurückgeben
+ ...
+```
+
+Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden.
+
+### Timing-Angriffe { #timing-attacks }
+
+Aber was ist ein „Timing-Angriff“?
+
+Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.
+
+Und sie senden einen Request mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.
+
+Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Aber genau in dem Moment, in dem Python das erste `j` in `johndoe` mit dem ersten `s` in `stanleyjobson` vergleicht, gibt es `False` zurück, da es bereits weiß, dass diese beiden Strings nicht identisch sind, und denkt, „Es besteht keine Notwendigkeit, weitere Berechnungen mit dem Vergleich der restlichen Buchstaben zu verschwenden“. Und Ihre Anwendung wird zurückgeben „Incorrect username or password“.
+
+Doch dann versuchen es die Angreifer mit dem Benutzernamen `stanleyjobsox` und dem Passwort `love123`.
+
+Und Ihr Anwendungscode macht etwa Folgendes:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python muss das gesamte `stanleyjobso` in `stanleyjobsox` und `stanleyjobson` vergleichen, bevor es erkennt, dass beide Zeichenfolgen nicht gleich sind. Daher wird es einige zusätzliche Mikrosekunden dauern, bis die Response „Incorrect username or password“ erfolgt.
+
+#### Die Zeit zum Antworten hilft den Angreifern { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+Wenn die Angreifer zu diesem Zeitpunkt feststellen, dass der Server einige Mikrosekunden länger braucht, um die Response „Incorrect username or password“ zu senden, wissen sie, dass sie _etwas_ richtig gemacht haben, einige der Anfangsbuchstaben waren richtig.
+
+Und dann können sie es noch einmal versuchen, wohl wissend, dass es wahrscheinlich eher etwas mit `stanleyjobsox` als mit `johndoe` zu tun hat.
+
+#### Ein „professioneller“ Angriff { #a-professional-attack }
+
+Natürlich würden die Angreifer das alles nicht von Hand versuchen, sondern ein Programm dafür schreiben, möglicherweise mit Tausenden oder Millionen Tests pro Sekunde. Und würden jeweils nur einen zusätzlichen richtigen Buchstaben erhalten.
+
+Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.
+
+#### Das Problem beheben mittels `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+Aber in unserem Code verwenden wir tatsächlich `secrets.compare_digest()`.
+
+Damit wird, kurz gesagt, der Vergleich von `stanleyjobsox` mit `stanleyjobson` genauso lange dauern wie der Vergleich von `johndoe` mit `stanleyjobson`. Und das Gleiche gilt für das Passwort.
+
+So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, vor dieser ganzen Klasse von Sicherheitsangriffen geschützt.
+
+### Den Error zurückgeben { #return-the-error }
+
+Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/index.md b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..d7e633231
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Fortgeschrittene Sicherheit { #advanced-security }
+
+## Zusatzfunktionen { #additional-features }
+
+Neben den in [Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} behandelten Funktionen gibt es noch einige zusätzliche Funktionen zur Handhabung der Sicherheit.
+
+/// tip | Tipp
+
+Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.
+
+Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.
+
+///
+
+## Das Tutorial zuerst lesen { #read-the-tutorial-first }
+
+Die nächsten Abschnitte setzen voraus, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben.
+
+Sie basieren alle auf den gleichen Konzepten, ermöglichen jedoch einige zusätzliche Funktionalitäten.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..b96715d5a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2-Scopes { #oauth2-scopes }
+
+Sie können OAuth2-Scopes direkt in **FastAPI** verwenden, sie sind nahtlos integriert.
+
+Das ermöglicht es Ihnen, ein feingranuliertes Berechtigungssystem nach dem OAuth2-Standard in Ihre OpenAPI-Anwendung (und deren API-Dokumentation) zu integrieren.
+
+OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) usw. verwendet wird. Sie verwenden ihn, um Benutzern und Anwendungen spezifische Berechtigungen zu erteilen.
+
+Jedes Mal, wenn Sie sich mit Facebook, Google, GitHub, Microsoft oder X (Twitter) anmelden („log in with“), verwendet die entsprechende Anwendung OAuth2 mit Scopes.
+
+In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Authentifizierung und Autorisierung mit demselben OAuth2, mit Scopes in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwalten.
+
+/// warning | Achtung
+
+Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen.
+
+Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten.
+
+Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.
+
+Dennoch, verwenden Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so wie Sie es möchten.
+
+In vielen Fällen kann OAuth2 mit Scopes ein Overkill sein.
+
+Aber wenn Sie wissen, dass Sie es brauchen oder neugierig sind, lesen Sie weiter.
+
+///
+
+## OAuth2-Scopes und OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+Die OAuth2-Spezifikation definiert „Scopes“ als eine Liste von durch Leerzeichen getrennten Strings.
+
+Der Inhalt jedes dieser Strings kann ein beliebiges Format haben, sollte jedoch keine Leerzeichen enthalten.
+
+Diese Scopes stellen „Berechtigungen“ dar.
+
+In OpenAPI (z. B. der API-Dokumentation) können Sie „Sicherheitsschemas“ definieren.
+
+Wenn eines dieser Sicherheitsschemas OAuth2 verwendet, können Sie auch Scopes deklarieren und verwenden.
+
+Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).
+
+Er wird normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:
+
+* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
+* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
+
+/// info | Info
+
+In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
+
+Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.
+
+Diese Details sind implementierungsspezifisch.
+
+Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
+
+///
+
+## Gesamtübersicht { #global-view }
+
+Sehen wir uns zunächst kurz die Teile an, die sich gegenüber den Beispielen im Haupt-**Tutorial – Benutzerhandbuch** für [OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} ändern. Diesmal verwenden wir OAuth2-Scopes:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+Sehen wir uns diese Änderungen nun Schritt für Schritt an.
+
+## OAuth2-Sicherheitsschema { #oauth2-security-scheme }
+
+Die erste Änderung ist, dass wir jetzt das OAuth2-Sicherheitsschema mit zwei verfügbaren Scopes deklarieren: `me` und `items`.
+
+Der `scopes`-Parameter erhält ein `dict` mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+Da wir diese Scopes jetzt deklarieren, werden sie in der API-Dokumentation angezeigt, wenn Sie sich einloggen/autorisieren.
+
+Und Sie können auswählen, auf welche Scopes Sie Zugriff haben möchten: `me` und `items`.
+
+Das ist derselbe Mechanismus, der verwendet wird, wenn Sie beim Anmelden mit Facebook, Google, GitHub, usw. Berechtigungen erteilen:
+
+
+
+## JWT-Token mit Scopes { #jwt-token-with-scopes }
+
+Ändern Sie nun die Token-*Pfadoperation*, um die angeforderten Scopes zurückzugeben.
+
+Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im Request erhalten hat.
+
+Und wir geben die Scopes als Teil des JWT-Tokens zurück.
+
+/// danger | Gefahr
+
+Der Einfachheit halber fügen wir hier die empfangenen Scopes direkt zum Token hinzu.
+
+Aus Sicherheitsgründen sollten Sie jedoch sicherstellen, dass Sie in Ihrer Anwendung nur die Scopes hinzufügen, die der Benutzer tatsächlich haben kann, oder die Sie vordefiniert haben.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## Scopes in *Pfadoperationen* und Abhängigkeiten deklarieren { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+Jetzt deklarieren wir, dass die *Pfadoperation* für `/users/me/items/` den Scope `items` erfordert.
+
+Dazu importieren und verwenden wir `Security` von `fastapi`.
+
+Sie können `Security` verwenden, um Abhängigkeiten zu deklarieren (genau wie `Depends`), aber `Security` erhält auch einen Parameter `scopes` mit einer Liste von Scopes (Strings).
+
+In diesem Fall übergeben wir eine Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` an `Security` (genauso wie wir es mit `Depends` tun würden).
+
+Wir übergeben aber auch eine `list`e von Scopes, in diesem Fall mit nur einem Scope: `items` (es könnten mehrere sein).
+
+Und die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` kann auch Unterabhängigkeiten deklarieren, nicht nur mit `Depends`, sondern auch mit `Security`. Ihre eigene Unterabhängigkeitsfunktion (`get_current_user`) und weitere Scope-Anforderungen deklarierend.
+
+In diesem Fall erfordert sie den Scope `me` (sie könnte mehr als einen Scope erfordern).
+
+/// note | Hinweis
+
+Sie müssen nicht unbedingt an verschiedenen Stellen verschiedene Scopes hinzufügen.
+
+Wir tun dies hier, um zu demonstrieren, wie **FastAPI** auf verschiedenen Ebenen deklarierte Scopes verarbeitet.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | Technische Details
+
+`Security` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Depends` und hat nur noch einen zusätzlichen Parameter, den wir später kennenlernen werden.
+
+Durch die Verwendung von `Security` anstelle von `Depends` weiß **FastAPI** jedoch, dass es Sicherheits-Scopes deklarieren, intern verwenden und die API mit OpenAPI dokumentieren kann.
+
+Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.
+
+///
+
+## `SecurityScopes` verwenden { #use-securityscopes }
+
+Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.
+
+Das ist diejenige, die von den oben genannten Abhängigkeiten verwendet wird.
+
+Hier verwenden wir dasselbe OAuth2-Schema, das wir zuvor erstellt haben, und deklarieren es als Abhängigkeit: `oauth2_scheme`.
+
+Da diese Abhängigkeitsfunktion selbst keine Scope-Anforderungen hat, können wir `Depends` mit `oauth2_scheme` verwenden. Wir müssen `Security` nicht verwenden, wenn wir keine Sicherheits-Scopes angeben müssen.
+
+Wir deklarieren auch einen speziellen Parameter vom Typ `SecurityScopes`, der aus `fastapi.security` importiert wird.
+
+Diese `SecurityScopes`-Klasse ähnelt `Request` (`Request` wurde verwendet, um das Request-Objekt direkt zu erhalten).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## Die `scopes` verwenden { #use-the-scopes }
+
+Der Parameter `security_scopes` wird vom Typ `SecurityScopes` sein.
+
+Dieses verfügt über ein Attribut `scopes` mit einer Liste, die alle von ihm selbst benötigten Scopes enthält und ferner alle Abhängigkeiten, die dieses als Unterabhängigkeit verwenden. Sprich, alle „Dependanten“ ... das mag verwirrend klingen, wird aber später noch einmal erklärt.
+
+Das `security_scopes`-Objekt (der Klasse `SecurityScopes`) stellt außerdem ein `scope_str`-Attribut mit einem einzelnen String bereit, der die durch Leerzeichen getrennten Scopes enthält (den werden wir verwenden).
+
+Wir erstellen eine `HTTPException`, die wir später an mehreren Stellen wiederverwenden (`raise`n) können.
+
+In diese Exception fügen wir (falls vorhanden) die erforderlichen Scopes als durch Leerzeichen getrennten String ein (unter Verwendung von `scope_str`). Wir fügen diesen String mit den Scopes in den Header `WWW-Authenticate` ein (das ist Teil der Spezifikation).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## Den `username` und das Format der Daten überprüfen { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.
+
+Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.
+
+Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.
+
+Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.
+
+Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt.
+
+Wir verifizieren auch, dass wir einen Benutzer mit diesem Benutzernamen haben, und wenn nicht, lösen wir dieselbe Exception aus, die wir zuvor erstellt haben.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## Die `scopes` verifizieren { #verify-the-scopes }
+
+Wir überprüfen nun, ob das empfangene Token alle Scopes enthält, die von dieser Abhängigkeit und deren Verwendern (einschließlich *Pfadoperationen*) gefordert werden. Andernfalls lösen wir eine `HTTPException` aus.
+
+Hierzu verwenden wir `security_scopes.scopes`, das eine `list`e mit allen diesen Scopes als `str` enthält.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## Abhängigkeitsbaum und Scopes { #dependency-tree-and-scopes }
+
+Sehen wir uns diesen Abhängigkeitsbaum und die Scopes noch einmal an.
+
+Da die Abhängigkeit `get_current_active_user` von `get_current_user` abhängt, wird der bei `get_current_active_user` deklarierte Scope `"me"` in die Liste der erforderlichen Scopes in `security_scopes.scopes` aufgenommen, das an `get_current_user` übergeben wird.
+
+Die *Pfadoperation* selbst deklariert auch einen Scope, `"items"`, sodass dieser auch in der Liste der `security_scopes.scopes` enthalten ist, die an `get_current_user` übergeben wird.
+
+So sieht die Hierarchie der Abhängigkeiten und Scopes aus:
+
+* Die *Pfadoperation* `read_own_items` hat:
+ * Erforderliche Scopes `["items"]` mit der Abhängigkeit:
+ * `get_current_active_user`:
+ * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` hat:
+ * Erforderliche Scopes `["me"]` mit der Abhängigkeit:
+ * `get_current_user`:
+ * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_user` hat:
+ * Selbst keine erforderlichen Scopes.
+ * Eine Abhängigkeit, die `oauth2_scheme` verwendet.
+ * Einen `security_scopes`-Parameter vom Typ `SecurityScopes`:
+ * Dieser `security_scopes`-Parameter hat ein Attribut `scopes` mit einer `list`e, die alle oben deklarierten Scopes enthält, sprich:
+ * `security_scopes.scopes` enthält `["me", "items"]` für die *Pfadoperation* `read_own_items`.
+ * `security_scopes.scopes` enthält `["me"]` für die *Pfadoperation* `read_users_me`, da das in der Abhängigkeit `get_current_active_user` deklariert ist.
+ * `security_scopes.scopes` wird `[]` (nichts) für die *Pfadoperation* `read_system_status` enthalten, da diese keine `Security` mit `scopes` deklariert hat, und deren Abhängigkeit `get_current_user` ebenfalls keinerlei `scopes` deklariert.
+
+/// tip | Tipp
+
+Das Wichtige und „Magische“ hier ist, dass `get_current_user` für jede *Pfadoperation* eine andere Liste von `scopes` hat, die überprüft werden.
+
+Alles hängt von den „Scopes“ ab, die in jeder *Pfadoperation* und jeder Abhängigkeit im Abhängigkeitsbaum für diese bestimmte *Pfadoperation* deklariert wurden.
+
+///
+
+## Weitere Details zu `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
+
+Sie können `SecurityScopes` an jeder Stelle und an mehreren Stellen verwenden, es muss sich nicht in der „Wurzel“-Abhängigkeit befinden.
+
+Es wird immer die Sicherheits-Scopes enthalten, die in den aktuellen `Security`-Abhängigkeiten deklariert sind und in allen Abhängigkeiten für **diese spezifische** *Pfadoperation* und **diesen spezifischen** Abhängigkeitsbaum.
+
+Da die `SecurityScopes` alle von den Verwendern der Abhängigkeiten deklarierten Scopes enthalten, können Sie damit überprüfen, ob ein Token in einer zentralen Abhängigkeitsfunktion über die erforderlichen Scopes verfügt, und dann unterschiedliche Scope-Anforderungen in unterschiedlichen *Pfadoperationen* deklarieren.
+
+Diese werden für jede *Pfadoperation* unabhängig überprüft.
+
+## Es testen { #check-it }
+
+Wenn Sie die API-Dokumentation öffnen, können Sie sich authentisieren und angeben, welche Scopes Sie autorisieren möchten.
+
+
+
+Wenn Sie keinen Scope auswählen, werden Sie „authentifiziert“, aber wenn Sie versuchen, auf `/users/me/` oder `/users/me/items/` zuzugreifen, wird eine Fehlermeldung angezeigt, die sagt, dass Sie nicht über genügend Berechtigungen verfügen. Sie können aber auf `/status/` zugreifen.
+
+Und wenn Sie den Scope `me`, aber nicht den Scope `items` auswählen, können Sie auf `/users/me/` zugreifen, aber nicht auf `/users/me/items/`.
+
+Das würde einer Drittanbieteranwendung passieren, die versucht, auf eine dieser *Pfadoperationen* mit einem Token zuzugreifen, das von einem Benutzer bereitgestellt wurde, abhängig davon, wie viele Berechtigungen der Benutzer dieser Anwendung erteilt hat.
+
+## Über Integrationen von Drittanbietern { #about-third-party-integrations }
+
+In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „Password“.
+
+Das ist angemessen, wenn wir uns bei unserer eigenen Anwendung anmelden, wahrscheinlich mit unserem eigenen Frontend.
+
+Weil wir darauf vertrauen können, dass es den `username` und das `password` erhält, welche wir kontrollieren.
+
+Wenn Sie jedoch eine OAuth2-Anwendung erstellen, mit der andere eine Verbindung herstellen würden (d.h. wenn Sie einen Authentifizierungsanbieter erstellen, der Facebook, Google, GitHub usw. entspricht), sollten Sie einen der anderen Flows verwenden.
+
+Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.
+
+Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.
+
+/// note | Hinweis
+
+Es ist üblich, dass jeder Authentifizierungsanbieter seine Flows anders benennt, um sie zu einem Teil seiner Marke zu machen.
+
+Aber am Ende implementieren sie denselben OAuth2-Standard.
+
+///
+
+**FastAPI** enthält Werkzeuge für alle diese OAuth2-Authentifizierungs-Flows in `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` in Dekorator-`dependencies` { #security-in-decorator-dependencies }
+
+Auf die gleiche Weise können Sie eine `list`e von `Depends` im Parameter `dependencies` des Dekorators definieren (wie in [Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} erläutert), Sie könnten auch dort `Security` mit `scopes` verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/settings.md b/docs/de/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..ea4540e10
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,308 @@
+# Einstellungen und Umgebungsvariablen { #settings-and-environment-variables }
+
+In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.
+
+Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.
+
+Aus diesem Grund werden diese üblicherweise in Umgebungsvariablen bereitgestellt, die von der Anwendung gelesen werden.
+
+/// tip | Tipp
+
+Um Umgebungsvariablen zu verstehen, können Sie [Umgebungsvariablen](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank} lesen.
+
+///
+
+## Typen und Validierung { #types-and-validation }
+
+Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.
+
+Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit Pydantic: Settings Management.
+
+### `pydantic-settings` installieren { #install-pydantic-settings }
+
+Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Ihre [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellt und aktiviert haben, und installieren Sie dann das Package `pydantic-settings`:
+
+
+
+Öffnen Sie dann die Dokumentation für die Unteranwendung unter http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Sie sehen die automatische API-Dokumentation für die Unteranwendung, welche nur deren eigene _Pfadoperationen_ anzeigt, alle unter dem korrekten Unterpfad-Präfix `/subapi`:
+
+
+
+Wenn Sie versuchen, mit einer der beiden Benutzeroberflächen zu interagieren, funktionieren diese ordnungsgemäß, da der Browser mit jeder spezifischen Anwendung oder Unteranwendung kommunizieren kann.
+
+### Technische Details: `root_path` { #technical-details-root-path }
+
+Wenn Sie eine Unteranwendung wie oben beschrieben mounten, kümmert sich FastAPI darum, den Mount-Pfad für die Unteranwendung zu kommunizieren, mithilfe eines Mechanismus aus der ASGI-Spezifikation namens `root_path`.
+
+Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll.
+
+Und die Unteranwendung könnte auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.
+
+Mehr über den `root_path` und dessen explizite Verwendung erfahren Sie im Abschnitt [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/templates.md b/docs/de/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..97a45e612
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Templates { #templates }
+
+Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden.
+
+Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.
+
+Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).
+
+## Abhängigkeiten installieren { #install-dependencies }
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und `jinja2` installieren:
+
+
+
+Sie können Nachrichten in das Eingabefeld tippen und absenden:
+
+
+
+Und Ihre **FastAPI**-Anwendung mit WebSockets antwortet:
+
+
+
+Sie können viele Nachrichten senden (und empfangen):
+
+
+
+Und alle verwenden dieselbe WebSocket-Verbindung.
+
+## Verwendung von `Depends` und anderen { #using-depends-and-others }
+
+In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verwenden:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Diese funktionieren auf die gleiche Weise wie für andere FastAPI-Endpunkte/*Pfadoperationen*:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info | Info
+
+Da es sich um einen WebSocket handelt, macht es keinen Sinn, eine `HTTPException` auszulösen, stattdessen lösen wir eine `WebSocketException` aus.
+
+Sie können einen „Closing“-Code verwenden, aus den gültigen Codes, die in der Spezifikation definiert sind.
+
+///
+
+### WebSockets mit Abhängigkeiten ausprobieren { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung mit Folgendem aus:
+
+
+
+## Verbindungsabbrüche und mehrere Clients handhaben { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+
+Wenn eine WebSocket-Verbindung geschlossen wird, löst `await websocket.receive_text()` eine `WebSocketDisconnect`-Exception aus, die Sie dann wie in folgendem Beispiel abfangen und behandeln können.
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+Zum Ausprobieren:
+
+* Öffnen Sie die Anwendung mit mehreren Browser-Tabs.
+* Schreiben Sie Nachrichten in den Tabs.
+* Schließen Sie dann einen der Tabs.
+
+Das wird die Ausnahme `WebSocketDisconnect` auslösen und alle anderen Clients erhalten eine Nachricht wie:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | Tipp
+
+Die obige Anwendung ist ein minimales und einfaches Beispiel, das zeigt, wie Nachrichten verarbeitet und an mehrere WebSocket-Verbindungen gesendet werden.
+
+Beachten Sie jedoch, dass, da alles nur im Speicher in einer einzigen Liste verwaltet wird, es nur funktioniert, während der Prozess ausgeführt wird, und nur mit einem einzelnen Prozess.
+
+Wenn Sie etwas benötigen, das sich leicht in FastAPI integrieren lässt, aber robuster ist und von Redis, PostgreSQL und anderen unterstützt wird, sehen Sie sich encode/broadcaster an.
+
+///
+
+## Mehr Informationen { #more-info }
+
+Weitere Informationen zu Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette:
+
+* Die `WebSocket`-Klasse.
+* Klassen-basierte Handhabung von WebSockets.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..0090883ce
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere { #including-wsgi-flask-django-others }
+
+Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.
+
+Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.
+
+## `WSGIMiddleware` verwenden { #using-wsgimiddleware }
+
+/// info | Info
+
+Dafür muss `a2wsgi` installiert sein, z. B. mit `pip install a2wsgi`.
+
+///
+
+Sie müssen `WSGIMiddleware` aus `a2wsgi` importieren.
+
+Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.
+
+Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Früher wurde empfohlen, `WSGIMiddleware` aus `fastapi.middleware.wsgi` zu verwenden, dies ist jetzt deprecatet.
+
+Stattdessen wird empfohlen, das Paket `a2wsgi` zu verwenden. Die Nutzung bleibt gleich.
+
+Stellen Sie lediglich sicher, dass das Paket `a2wsgi` installiert ist und importieren Sie `WSGIMiddleware` korrekt aus `a2wsgi`.
+
+///
+
+## Es testen { #check-it }
+
+Jetzt wird jeder Request unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.
+
+Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.
+
+Wenn Sie das ausführen und auf http://localhost:8000/v1/ gehen, sehen Sie die Response von Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+Und wenn Sie auf http://localhost:8000/v2 gehen, sehen Sie die Response von FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/de/docs/alternatives.md b/docs/de/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 000000000..4dd127dba
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# Alternativen, Inspiration und Vergleiche { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
+
+Was hat **FastAPI** inspiriert, wie es sich im Vergleich zu Alternativen verhält und was es von ihnen gelernt hat.
+
+## Einführung { #intro }
+
+**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.
+
+Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.
+
+Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen.
+
+Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise).
+
+## Vorherige Tools { #previous-tools }
+
+### Django { #django }
+
+Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.
+
+Es ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
+
+Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie IoT-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
+
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
+
+Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.
+
+Es wird von vielen Unternehmen verwendet, darunter Mozilla, Red Hat und Eventbrite.
+
+Es war eines der ersten Beispiele für **automatische API-Dokumentation**, und dies war insbesondere eine der ersten Ideen, welche „die Suche nach“ **FastAPI** inspirierten.
+
+/// note | Hinweis
+
+Das Django REST Framework wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe Schöpfer von Starlette und Uvicorn, auf denen **FastAPI** basiert.
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben.
+
+///
+
+### Flask { #flask }
+
+Flask ist ein „Mikroframework“, es enthält weder Datenbankintegration noch viele der Dinge, die standardmäßig in Django enthalten sind.
+
+Diese Einfachheit und Flexibilität ermöglichen beispielsweise die Verwendung von NoSQL-Datenbanken als Hauptdatenspeichersystem.
+
+Da es sehr einfach ist, ist es relativ intuitiv zu erlernen, obwohl die Dokumentation an einigen Stellen etwas technisch wird.
+
+Es wird auch häufig für andere Anwendungen verwendet, die nicht unbedingt eine Datenbank, Benutzerverwaltung oder eine der vielen in Django enthaltenen Funktionen benötigen. Obwohl viele dieser Funktionen mit Plugins hinzugefügt werden können.
+
+Diese Entkopplung der Teile und die Tatsache, dass es sich um ein „Mikroframework“ handelt, welches so erweitert werden kann, dass es genau das abdeckt, was benötigt wird, war ein Schlüsselmerkmal, das ich beibehalten wollte.
+
+Angesichts der Einfachheit von Flask schien es eine gute Ergänzung zum Erstellen von APIs zu sein. Als Nächstes musste ein „Django REST Framework“ für Flask gefunden werden.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Ein Mikroframework zu sein. Es einfach zu machen, die benötigten Tools und Teile zu kombinieren.
+
+Über ein einfaches und benutzerfreundliches Routingsystem zu verfügen.
+
+///
+
+### Requests { #requests }
+
+**FastAPI** ist eigentlich keine Alternative zu **Requests**. Der Umfang der beiden ist sehr unterschiedlich.
+
+Es wäre tatsächlich üblich, Requests *innerhalb* einer FastAPI-Anwendung zu verwenden.
+
+Dennoch erhielt FastAPI von Requests einiges an Inspiration.
+
+**Requests** ist eine Bibliothek zur *Interaktion* mit APIs (als Client), während **FastAPI** eine Bibliothek zum *Erstellen* von APIs (als Server) ist.
+
+Die beiden stehen mehr oder weniger an entgegengesetzten Enden und ergänzen sich.
+
+Requests hat ein sehr einfaches und intuitives Design, ist sehr einfach zu bedienen und verfügt über sinnvolle Standardeinstellungen. Aber gleichzeitig ist es sehr leistungsstark und anpassbar.
+
+Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:
+
+> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten
+
+Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+Die entsprechende *Pfadoperation* der FastAPI-API könnte wie folgt aussehen:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+Sehen Sie sich die Ähnlichkeiten in `requests.get(...)` und `@app.get(...)` an.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+* Über eine einfache und intuitive API zu verfügen.
+* HTTP-Methodennamen (Operationen) direkt, auf einfache und intuitive Weise zu verwenden.
+* Vernünftige Standardeinstellungen zu haben, aber auch mächtige Einstellungsmöglichkeiten.
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
+
+Die Hauptfunktion, die ich vom Django REST Framework haben wollte, war die automatische API-Dokumentation.
+
+Dann fand ich heraus, dass es einen Standard namens Swagger gab, zur Dokumentation von APIs unter Verwendung von JSON (oder YAML, einer Erweiterung von JSON).
+
+Und es gab bereits eine Web-Oberfläche für Swagger-APIs. Die Möglichkeit, Swagger-Dokumentation für eine API zu generieren, würde die automatische Nutzung dieser Web-Oberfläche ermöglichen.
+
+Irgendwann wurde Swagger an die Linux Foundation übergeben und in OpenAPI umbenannt.
+
+Aus diesem Grund spricht man bei Version 2.0 häufig von „Swagger“ und ab Version 3 von „OpenAPI“.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Einen offenen Standard für API-Spezifikationen zu übernehmen und zu verwenden, anstelle eines benutzerdefinierten Schemas.
+
+Und Standard-basierte Tools für die Oberfläche zu integrieren:
+
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+Diese beiden wurden ausgewählt, weil sie ziemlich beliebt und stabil sind, aber bei einer schnellen Suche könnten Sie Dutzende alternativer Benutzeroberflächen für OpenAPI finden (welche Sie mit **FastAPI** verwenden können).
+
+///
+
+### Flask REST Frameworks { #flask-rest-frameworks }
+
+Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit investiert habe, sie zu untersuchen, habe ich festgestellt, dass viele nicht mehr unterstützt werden oder abgebrochen wurden und dass mehrere fortbestehende Probleme sie unpassend machten.
+
+### Marshmallow { #marshmallow }
+
+Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-„Serialisierung“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
+
+Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.
+
+Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code durchführen.
+
+Für diese Funktionen wurde Marshmallow entwickelt. Es ist eine großartige Bibliothek und ich habe sie schon oft genutzt.
+
+Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein Schema zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.
+
+///
+
+### Webargs { #webargs }
+
+Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das Parsen von Daten aus eingehenden Requests.
+
+Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.
+
+Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen. Und es wurde von denselben Entwicklern erstellt.
+
+Es ist ein großartiges Tool und ich habe es auch oft verwendet, bevor ich **FastAPI** hatte.
+
+/// info | Info
+
+Webargs wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Eingehende Requestdaten automatisch zu validieren.
+
+///
+
+### APISpec { #apispec }
+
+Marshmallow und Webargs bieten Validierung, Parsen und Serialisierung als Plugins.
+
+Es fehlt jedoch noch die Dokumentation. Dann wurde APISpec erstellt.
+
+Es ist ein Plugin für viele Frameworks (und es gibt auch ein Plugin für Starlette).
+
+Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet.
+
+Und es generiert OpenAPI-Schemas.
+
+So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.
+
+Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).
+
+Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.
+
+/// info | Info
+
+APISpec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Den offenen Standard für APIs, OpenAPI, zu unterstützen.
+
+///
+
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
+
+Hierbei handelt es sich um ein Flask-Plugin, welches Webargs, Marshmallow und APISpec miteinander verbindet.
+
+Es nutzt die Informationen von Webargs und Marshmallow, um mithilfe von APISpec automatisch OpenAPI-Schemas zu generieren.
+
+Ein großartiges Tool, sehr unterbewertet. Es sollte weitaus populärer als viele andere Flask-Plugins sein. Möglicherweise liegt es daran, dass die Dokumentation zu kompakt und abstrakt ist.
+
+Das löste das Problem, YAML (eine andere Syntax) in Python-Docstrings schreiben zu müssen.
+
+Diese Kombination aus Flask, Flask-apispec mit Marshmallow und Webargs war bis zur Entwicklung von **FastAPI** mein Lieblings-Backend-Stack.
+
+Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Dies sind die Hauptstacks, die ich (und mehrere externe Teams) bisher verwendet haben:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+Und dieselben Full-Stack-Generatoren bildeten die Basis der [**FastAPI**-Projektgeneratoren](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// info | Info
+
+Flask-apispec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Das OpenAPI-Schema automatisch zu generieren, aus demselben Code, welcher die Serialisierung und Validierung definiert.
+
+///
+
+### NestJS (und Angular) { #nestjs-and-angular }
+
+Dies ist nicht einmal Python, NestJS ist ein von Angular inspiriertes JavaScript (TypeScript) NodeJS Framework.
+
+Es erreicht etwas Ähnliches wie Flask-apispec.
+
+Es verfügt über ein integriertes Dependency Injection System, welches von Angular 2 inspiriert ist. Erfordert ein Vorab-Registrieren der „Injectables“ (wie alle anderen Dependency Injection Systeme, welche ich kenne), sodass der Code ausschweifender wird und es mehr Codeverdoppelung gibt.
+
+Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut.
+
+Da TypeScript-Daten jedoch nach der Kompilierung nach JavaScript nicht erhalten bleiben, können die Typen nicht gleichzeitig die Validierung, Serialisierung und Dokumentation definieren. Aus diesem Grund und aufgrund einiger Designentscheidungen ist es für die Validierung, Serialisierung und automatische Schemagenerierung erforderlich, an vielen Stellen Dekoratoren hinzuzufügen. Es wird also ziemlich ausführlich.
+
+Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body im Request also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Python-Typen zu verwenden, um eine hervorragende Editorunterstützung zu erhalten.
+
+Über ein leistungsstarkes Dependency Injection System zu verfügen. Eine Möglichkeit zu finden, Codeverdoppelung zu minimieren.
+
+///
+
+### Sanic { #sanic }
+
+Es war eines der ersten extrem schnellen Python-Frameworks, welches auf `asyncio` basierte. Es wurde so gestaltet, dass es Flask sehr ähnlich ist.
+
+/// note | Technische Details
+
+Es verwendete `uvloop` anstelle der standardmäßigen Python-`asyncio`-Schleife. Das hat es so schnell gemacht.
+
+Hat eindeutig Uvicorn und Starlette inspiriert, welche derzeit in offenen Benchmarks schneller als Sanic sind.
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Einen Weg zu finden, eine hervorragende Performanz zu haben.
+
+Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste verfügbare Framework ist (getestet in Benchmarks von Dritten).
+
+///
+
+### Falcon { #falcon }
+
+Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.
+
+Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
+
+Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Wege zu finden, eine großartige Performanz zu erzielen.
+
+Zusammen mit Hug (da Hug auf Falcon basiert), einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren.
+
+Obwohl er in FastAPI optional ist und hauptsächlich zum Festlegen von Headern, Cookies und alternativen Statuscodes verwendet wird.
+
+///
+
+### Molten { #molten }
+
+Ich habe Molten in den ersten Phasen der Entwicklung von **FastAPI** entdeckt. Und es hat ganz ähnliche Ideen:
+
+* Basierend auf Python-Typhinweisen.
+* Validierung und Dokumentation aus diesen Typen.
+* Dependency Injection System.
+
+Es verwendet keine Datenvalidierungs-, Serialisierungs- und Dokumentationsbibliothek eines Dritten wie Pydantic, sondern verfügt über eine eigene. Daher wären diese Datentyp-Definitionen nicht so einfach wiederverwendbar.
+
+Es erfordert eine etwas ausführlichere Konfiguration. Und da es auf WSGI (anstelle von ASGI) basiert, ist es nicht darauf ausgelegt, die hohe Leistung von Tools wie Uvicorn, Starlette und Sanic zu nutzen.
+
+Das Dependency Injection System erfordert eine Vorab-Registrierung der Abhängigkeiten und die Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt.
+
+Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher der Vorgehensweise von Django als der Vorgehensweise von Flask (und Starlette). Es trennt im Code Dinge, die relativ eng miteinander gekoppelt sind.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Zusätzliche Validierungen für Datentypen zu definieren, mithilfe des „Default“-Werts von Modellattributen. Dies verbessert die Editorunterstützung und war zuvor in Pydantic nicht verfügbar.
+
+Das hat tatsächlich dazu geführt, dass Teile von Pydantic aktualisiert wurden, um denselben Validierungsdeklarationsstil zu unterstützen (diese gesamte Funktionalität ist jetzt bereits in Pydantic verfügbar).
+
+///
+
+### Hug { #hug }
+
+Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.
+
+Es verwendete benutzerdefinierte Typen in seinen Deklarationen anstelle von Standard-Python-Typen, es war aber dennoch ein großer Fortschritt.
+
+Außerdem war es eines der ersten Frameworks, welches ein benutzerdefiniertes Schema generierte, welches die gesamte API in JSON deklarierte.
+
+Es basierte nicht auf einem Standard wie OpenAPI und JSON Schema. Daher wäre es nicht einfach, es in andere Tools wie Swagger UI zu integrieren. Aber, nochmal, es war eine sehr innovative Idee.
+
+Es verfügt über eine interessante, ungewöhnliche Funktion: Mit demselben Framework ist es möglich, APIs und auch CLIs zu erstellen.
+
+Da es auf dem bisherigen Standard für synchrone Python-Webframeworks (WSGI) basiert, kann es nicht mit Websockets und anderen Dingen umgehen, verfügt aber dennoch über eine hohe Performanz.
+
+/// info | Info
+
+Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, demselben Schöpfer von `isort`, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.
+
+///
+
+/// check | Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben
+
+Hug inspirierte Teile von APIStar und war eines der Tools, die ich am vielversprechendsten fand, neben APIStar.
+
+Hug hat dazu beigetragen, **FastAPI** dazu zu inspirieren, Python-Typhinweise zum Deklarieren von Parametern zu verwenden und ein Schema zu generieren, das die API automatisch definiert.
+
+Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren, um Header und Cookies zu setzen.
+
+///
+
+### APIStar (≦ 0.5) { #apistar-0-5 }
+
+Kurz bevor ich mich entschied, **FastAPI** zu erstellen, fand ich den **APIStar**-Server. Er hatte fast alles, was ich suchte, und ein tolles Design.
+
+Er war eine der ersten Implementierungen eines Frameworks, die ich je gesehen hatte (vor NestJS und Molten), welches Python-Typhinweise zur Deklaration von Parametern und Requests verwendeten. Ich habe ihn mehr oder weniger zeitgleich mit Hug gefunden. Aber APIStar nutzte den OpenAPI-Standard.
+
+Er verfügte an mehreren Stellen über automatische Datenvalidierung, Datenserialisierung und OpenAPI-Schemagenerierung, basierend auf denselben Typhinweisen.
+
+Body-Schemadefinitionen verwendeten nicht die gleichen Python-Typhinweise wie Pydantic, er war Marshmallow etwas ähnlicher, sodass die Editorunterstützung nicht so gut war, aber dennoch war APIStar die beste verfügbare Option.
+
+Er hatte zu dieser Zeit die besten Leistungsbenchmarks (nur übertroffen von Starlette).
+
+Anfangs gab es keine Web-Oberfläche für die automatische API-Dokumentation, aber ich wusste, dass ich Swagger UI hinzufügen konnte.
+
+Er verfügte über ein Dependency Injection System. Es erforderte eine Vorab-Registrierung der Komponenten, wie auch bei anderen oben besprochenen Tools. Aber dennoch, es war ein tolles Feature.
+
+Ich konnte ihn nie in einem vollständigen Projekt verwenden, da er keine Sicherheitsintegration hatte, sodass ich nicht alle Funktionen, die ich hatte, durch die auf Flask-apispec basierenden Full-Stack-Generatoren ersetzen konnte. Ich hatte in meinem Projekte-Backlog den Eintrag, einen Pull Request zu erstellen, welcher diese Funktionalität hinzufügte.
+
+Doch dann verlagerte sich der Schwerpunkt des Projekts.
+
+Es handelte sich nicht länger um ein API-Webframework, da sich der Entwickler auf Starlette konzentrieren musste.
+
+Jetzt handelt es sich bei APIStar um eine Reihe von Tools zur Validierung von OpenAPI-Spezifikationen, nicht um ein Webframework.
+
+/// info | Info
+
+APIStar wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe, welcher Folgendes erstellt hat:
+
+* Django REST Framework
+* Starlette (auf welchem **FastAPI** basiert)
+* Uvicorn (verwendet von Starlette und **FastAPI**)
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Zu existieren.
+
+Die Idee, mehrere Dinge (Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation) mit denselben Python-Typen zu deklarieren, welche gleichzeitig eine hervorragende Editorunterstützung bieten, hielt ich für eine brillante Idee.
+
+Und nach einer langen Suche nach einem ähnlichen Framework und dem Testen vieler verschiedener Alternativen, war APIStar die beste verfügbare Option.
+
+Dann hörte APIStar auf, als Server zu existieren, und Starlette wurde geschaffen, welches eine neue, bessere Grundlage für ein solches System bildete. Das war die finale Inspiration für die Entwicklung von **FastAPI**.
+
+Ich betrachte **FastAPI** als einen „spirituellen Nachfolger“ von APIStar, welcher die Funktionen, das Typsystem und andere Teile verbessert und erweitert, basierend auf den Erkenntnissen aus all diesen früheren Tools.
+
+///
+
+## Verwendet von **FastAPI** { #used-by-fastapi }
+
+### Pydantic { #pydantic }
+
+Pydantic ist eine Bibliothek zum Definieren von Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation (unter Verwendung von JSON Schema) basierend auf Python-Typhinweisen.
+
+Das macht es äußerst intuitiv.
+
+Es ist vergleichbar mit Marshmallow. Obwohl es in Benchmarks schneller als Marshmallow ist. Und da es auf den gleichen Python-Typhinweisen basiert, ist die Editorunterstützung großartig.
+
+/// check | **FastAPI** verwendet es, um
+
+Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumentation (basierend auf JSON Schema) zu erledigen.
+
+**FastAPI** nimmt dann, abgesehen von all den anderen Dingen, die es tut, dieses JSON-Schema und fügt es in OpenAPI ein.
+
+///
+
+### Starlette { #starlette }
+
+Starlette ist ein leichtgewichtiges ASGI-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
+
+Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.
+
+Es bietet:
+
+* Eine sehr beeindruckende Leistung.
+* WebSocket-Unterstützung.
+* Hintergrundtasks im selben Prozess.
+* Startup- und Shutdown-Events.
+* Testclient basierend auf HTTPX.
+* CORS, GZip, statische Dateien, Responses streamen.
+* Session- und Cookie-Unterstützung.
+* 100 % Testabdeckung.
+* 100 % Typannotierte Codebasis.
+* Wenige starke Abhängigkeiten.
+
+Starlette ist derzeit das schnellste getestete Python-Framework. Nur übertroffen von Uvicorn, welches kein Framework, sondern ein Server ist.
+
+Starlette bietet alle grundlegenden Funktionen eines Web-Microframeworks.
+
+Es bietet jedoch keine automatische Datenvalidierung, Serialisierung oder Dokumentation.
+
+Das ist eines der wichtigsten Dinge, welche **FastAPI** hinzufügt, alles basierend auf Python-Typhinweisen (mit Pydantic). Das, plus, das Dependency Injection System, Sicherheitswerkzeuge, OpenAPI-Schemagenerierung, usw.
+
+/// note | Technische Details
+
+ASGI ist ein neuer „Standard“, welcher von Mitgliedern des Django-Kernteams entwickelt wird. Es handelt sich immer noch nicht um einen „Python-Standard“ (ein PEP), obwohl sie gerade dabei sind, das zu tun.
+
+Dennoch wird es bereits von mehreren Tools als „Standard“ verwendet. Das verbessert die Interoperabilität erheblich, da Sie Uvicorn mit jeden anderen ASGI-Server (wie Daphne oder Hypercorn) tauschen oder ASGI-kompatible Tools wie `python-socketio` hinzufügen können.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** verwendet es, um
+
+Alle Kern-Webaspekte zu handhaben. Und fügt Funktionen obenauf.
+
+Die Klasse `FastAPI` selbst erbt direkt von der Klasse `Starlette`.
+
+Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastAPI** machen, da es sich im Grunde um Starlette auf Steroiden handelt.
+
+///
+
+### Uvicorn { #uvicorn }
+
+Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.
+
+Es handelt sich nicht um ein Webframework, sondern um einen Server. Beispielsweise werden keine Tools für das Routing von Pfaden bereitgestellt. Das ist etwas, was ein Framework wie Starlette (oder **FastAPI**) zusätzlich bieten würde.
+
+Es ist der empfohlene Server für Starlette und **FastAPI**.
+
+/// check | **FastAPI** empfiehlt es als
+
+Hauptwebserver zum Ausführen von **FastAPI**-Anwendungen.
+
+Sie können auch die Kommandozeilenoption `--workers` verwenden, um einen asynchronen Multiprozess-Server zu erhalten.
+
+Weitere Details finden Sie im Abschnitt [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Benchmarks und Geschwindigkeit { #benchmarks-and-speed }
+
+Um den Unterschied zwischen Uvicorn, Starlette und FastAPI zu verstehen, zu vergleichen und zu sehen, lesen Sie den Abschnitt über [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/async.md b/docs/de/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..3dbd442e5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/async.md
@@ -0,0 +1,444 @@
+# Nebenläufigkeit und async / await { #concurrency-and-async-await }
+
+Details zur `async def`-Syntax für *Pfadoperation-Funktionen* und Hintergrundinformationen zu asynchronem Code, Nebenläufigkeit und Parallelität.
+
+## In Eile? { #in-a-hurry }
+
+TL;DR:
+
+Wenn Sie Bibliotheken von Dritten verwenden, die mit `await` aufgerufen werden müssen, wie zum Beispiel:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+Dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* mit `async def`, wie in:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+/// note | Hinweis
+
+Sie können `await` nur innerhalb von Funktionen verwenden, die mit `async def` erstellt wurden.
+
+///
+
+---
+
+Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, wie in:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+Wenn Ihre Anwendung (irgendwie) nicht mit etwas anderem kommunizieren und auf dessen Antwort warten muss, verwenden Sie `async def`, auch wenn Sie `await` im Inneren nicht verwenden müssen.
+
+---
+
+Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.
+
+---
+
+**Hinweis**: Sie können `def` und `async def` in Ihren *Pfadoperation-Funktionen* beliebig mischen, so wie Sie es benötigen, und jede einzelne Funktion in der für Sie besten Variante erstellen. FastAPI wird damit das Richtige tun.
+
+Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.
+
+Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performanz-Optimierungen vorgenommen werden.
+
+## Technische Details { #technical-details }
+
+Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async` und `await`**.
+
+Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe:
+
+* **Asynchroner Code**
+* **`async` und `await`**
+* **Coroutinen**
+
+## Asynchroner Code { #asynchronous-code }
+
+Asynchroner Code bedeutet lediglich, dass die Sprache 💬 eine Möglichkeit hat, dem Computer / Programm 🤖 mitzuteilen, dass es 🤖 an einem bestimmten Punkt im Code darauf warten muss, dass *etwas anderes* irgendwo anders fertig wird. Nehmen wir an, *etwas anderes* ist hier „Langsam-Datei“ 📝.
+
+Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.
+
+Dann kommt der Computer / das Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, weil es entweder wieder wartet oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig ist.
+
+Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.
+
+Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf I/O-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:
+
+* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
+* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden
+* der Inhalt einer Datei vom System von der Festplatte gelesen und an Ihr Programm übergeben wurde
+* der Inhalt, den Ihr Programm dem System übergeben hat, auf die Festplatte geschrieben wurde
+* eine Remote-API-Operation beendet wurde
+* Eine Datenbankoperation abgeschlossen wurde
+* eine Datenbankabfrage die Ergebnisse zurückgegeben hat
+* usw.
+
+Da die Ausführungszeit hier hauptsächlich durch das Warten auf I/O-Operationen verbraucht wird, nennt man dies auch „I/O-lastige“ („I/O bound“) Operationen.
+
+„Asynchron“, sagt man, weil der Computer / das Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.
+
+Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis der Computer / das Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.
+
+Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da der Computer / das Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.
+
+### Nebenläufigkeit und Hamburger { #concurrency-and-burgers }
+
+Diese oben beschriebene Idee von **asynchronem** Code wird manchmal auch **„Nebenläufigkeit“** genannt. Sie unterscheidet sich von **„Parallelität“**.
+
+**Nebenläufigkeit** und **Parallelität** beziehen sich beide auf „verschiedene Dinge, die mehr oder weniger gleichzeitig passieren“.
+
+Aber die Details zwischen *Nebenläufigkeit* und *Parallelität* sind ziemlich unterschiedlich.
+
+Um den Unterschied zu erkennen, stellen Sie sich die folgende Geschichte über Hamburger vor:
+
+### Nebenläufige Hamburger { #concurrent-burgers }
+
+Sie gehen mit Ihrem Schwarm Fastfood holen, stehen in der Schlange, während der Kassierer die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennimmt. 😍
+
+
+
+Dann sind Sie an der Reihe und Sie bestellen zwei sehr schmackhafte Burger für Ihren Schwarm und Sie. 🍔🍔
+
+
+
+Der Kassierer sagt etwas zum Koch in der Küche, damit dieser weiß, dass er Ihre Burger zubereiten muss (obwohl er gerade die für die vorherigen Kunden zubereitet).
+
+
+
+Sie bezahlen. 💸
+
+Der Kassierer gibt Ihnen die Nummer Ihrer Bestellung.
+
+
+
+Während Sie warten, suchen Sie sich mit Ihrem Schwarm einen Tisch aus, Sie sitzen da und reden lange mit Ihrem Schwarm (da Ihre Burger sehr aufwändig sind und die Zubereitung einige Zeit dauert).
+
+Während Sie mit Ihrem Schwarm am Tisch sitzen und auf die Burger warten, können Sie die Zeit damit verbringen, zu bewundern, wie großartig, süß und klug Ihr Schwarm ist ✨😍✨.
+
+
+
+Während Sie warten und mit Ihrem Schwarm sprechen, überprüfen Sie von Zeit zu Zeit die auf dem Zähler angezeigte Nummer, um zu sehen, ob Sie bereits an der Reihe sind.
+
+Dann, irgendwann, sind Sie endlich an der Reihe. Sie gehen zur Theke, holen sich die Burger und kommen zurück an den Tisch.
+
+
+
+Sie und Ihr Schwarm essen die Burger und haben eine schöne Zeit. ✨
+
+
+
+/// info | Info
+
+Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+Stellen Sie sich vor, Sie wären der Computer / das Programm 🤖 in dieser Geschichte.
+
+Während Sie an der Schlange stehen, sind Sie einfach untätig 😴, warten darauf, dass Sie an die Reihe kommen, und tun nichts sehr „Produktives“. Aber die Schlange ist schnell abgearbeitet, weil der Kassierer nur die Bestellungen entgegennimmt (und nicht zubereitet), also ist das vertretbar.
+
+Wenn Sie dann an der Reihe sind, erledigen Sie tatsächliche „produktive“ Arbeit, Sie gehen das Menü durch, entscheiden sich, was Sie möchten, bekunden Ihre und die Wahl Ihres Schwarms, bezahlen, prüfen, ob Sie die richtige Menge Geld oder die richtige Karte geben, prüfen, ob die Rechnung korrekt ist, prüfen, dass die Bestellung die richtigen Artikel enthält, usw.
+
+Aber dann, auch wenn Sie Ihre Burger noch nicht haben, ist Ihre Interaktion mit dem Kassierer erst mal „auf Pause“ ⏸, weil Sie warten müssen 🕙, bis Ihre Burger fertig sind.
+
+Aber wenn Sie sich von der Theke entfernt haben und mit der Nummer für die Bestellung an einem Tisch sitzen, können Sie Ihre Aufmerksamkeit auf Ihren Schwarm lenken und an dieser Aufgabe „arbeiten“ ⏯ 🤓. Sie machen wieder etwas sehr „Produktives“ und flirten mit Ihrem Schwarm 😍.
+
+Dann sagt der Kassierer 💁 „Ich bin mit dem Burger fertig“, indem er Ihre Nummer auf dem Display über der Theke anzeigt, aber Sie springen nicht sofort wie verrückt auf, wenn das Display auf Ihre Nummer springt. Sie wissen, dass niemand Ihnen Ihre Burger wegnimmt, denn Sie haben die Nummer Ihrer Bestellung, und andere Leute haben andere Nummern.
+
+Also warten Sie darauf, dass Ihr Schwarm ihre Geschichte zu Ende erzählt (die aktuelle Arbeit ⏯ / bearbeitete Aufgabe beendet 🤓), lächeln sanft und sagen, dass Sie die Burger holen ⏸.
+
+Dann gehen Sie zur Theke 🔀, zur ursprünglichen Aufgabe, die nun erledigt ist ⏯, nehmen die Burger auf, sagen Danke, und bringen sie zum Tisch. Damit ist dieser Schritt / diese Aufgabe der Interaktion mit der Theke abgeschlossen ⏹. Das wiederum schafft eine neue Aufgabe, „Burger essen“ 🔀 ⏯, aber die vorherige Aufgabe „Burger holen“ ist erledigt ⏹.
+
+### Parallele Hamburger { #parallel-burgers }
+
+Stellen wir uns jetzt vor, dass es sich hierbei nicht um „nebenläufige Hamburger“, sondern um „parallele Hamburger“ handelt.
+
+Sie gehen los mit Ihrem Schwarm, um paralleles Fast Food zu bekommen.
+
+Sie stehen in der Schlange, während mehrere (sagen wir acht) Kassierer, die gleichzeitig Köche sind, die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennehmen.
+
+Alle vor Ihnen warten darauf, dass ihre Burger fertig sind, bevor sie die Theke verlassen, denn jeder der 8 Kassierer geht los und bereitet den Burger sofort zu, bevor er die nächste Bestellung entgegennimmt.
+
+
+
+Dann sind Sie endlich an der Reihe und bestellen zwei sehr leckere Burger für Ihren Schwarm und Sie.
+
+Sie zahlen 💸.
+
+
+
+Der Kassierer geht in die Küche.
+
+Sie warten, vor der Theke stehend 🕙, damit niemand außer Ihnen Ihre Burger entgegennimmt, da es keine Nummern für die Reihenfolge gibt.
+
+
+
+Da Sie und Ihr Schwarm damit beschäftigt sind, niemanden vor sich zu lassen, der Ihre Burger nimmt, wenn sie ankommen, können Sie Ihrem Schwarm keine Aufmerksamkeit schenken. 😞
+
+Das ist „synchrone“ Arbeit, Sie sind mit dem Kassierer/Koch „synchronisiert“ 👨🍳. Sie müssen warten 🕙 und genau in dem Moment da sein, in dem der Kassierer/Koch 👨🍳 die Burger zubereitet hat und Ihnen gibt, sonst könnte jemand anderes sie nehmen.
+
+
+
+Dann kommt Ihr Kassierer/Koch 👨🍳 endlich mit Ihren Burgern zurück, nachdem Sie lange vor der Theke gewartet 🕙 haben.
+
+
+
+Sie nehmen Ihre Burger und gehen mit Ihrem Schwarm an den Tisch.
+
+Sie essen sie und sind fertig. ⏹
+
+
+
+Es wurde nicht viel geredet oder geflirtet, da die meiste Zeit mit Warten 🕙 vor der Theke verbracht wurde. 😞
+
+/// info | Info
+
+Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+In diesem Szenario der parallelen Hamburger sind Sie ein Computersystem / Programm 🤖 mit zwei Prozessoren (Sie und Ihr Schwarm), die beide warten 🕙 und ihre Aufmerksamkeit darauf verwenden, „lange Zeit vor der Theke zu warten“ 🕙.
+
+Der Fast-Food-Laden verfügt über 8 Prozessoren (Kassierer/Köche). Während der nebenläufige Burger-Laden nur zwei hatte (einen Kassierer und einen Koch).
+
+Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞
+
+---
+
+Dies wäre die parallele äquivalente Geschichte für Hamburger. 🍔
+
+Für ein „realeres“ Beispiel hierfür, stellen Sie sich eine Bank vor.
+
+Bis vor kurzem hatten die meisten Banken mehrere Kassierer 👨💼👨💼👨💼👨💼 und eine große Warteschlange 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+
+Alle Kassierer erledigen die ganze Arbeit mit einem Kunden nach dem anderen 👨💼⏯.
+
+Und man muss lange in der Schlange warten 🕙 sonst kommt man nicht an die Reihe.
+
+Sie würden Ihren Schwarm 😍 wahrscheinlich nicht mitnehmen wollen, um Besorgungen bei der Bank zu erledigen 🏦.
+
+### Hamburger Schlussfolgerung { #burger-conclusion }
+
+In diesem Szenario „Fastfood-Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙.
+
+Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.
+
+Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die Requests übermitteln.
+
+Und dann wieder warten 🕙, bis die Responses zurückkommen.
+
+Dieses „Warten“ 🕙 wird in Mikrosekunden gemessen, aber zusammenfassend lässt sich sagen, dass am Ende eine Menge gewartet wird.
+
+Deshalb ist es sehr sinnvoll, asynchronen ⏸🔀⏯ Code für Web-APIs zu verwenden.
+
+Diese Art der Asynchronität hat NodeJS populär gemacht (auch wenn NodeJS nicht parallel ist) und darin liegt die Stärke von Go als Programmiersprache.
+
+Und das ist das gleiche Leistungsniveau, das Sie mit **FastAPI** erhalten.
+
+Und da Sie Parallelität und Asynchronität gleichzeitig haben können, erzielen Sie eine höhere Performanz als die meisten getesteten NodeJS-Frameworks und sind mit Go auf Augenhöhe, einer kompilierten Sprache, die näher an C liegt (alles dank Starlette).
+
+### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
+
+Nein! Das ist nicht die Moral der Geschichte.
+
+Nebenläufigkeit unterscheidet sich von Parallelität. Und sie ist besser bei **bestimmten** Szenarien, die viel Warten erfordern. Aus diesem Grund ist sie im Allgemeinen viel besser als Parallelität für die Entwicklung von Webanwendungen. Aber das stimmt nicht für alle Anwendungen.
+
+Um die Dinge auszugleichen, stellen Sie sich die folgende Kurzgeschichte vor:
+
+> Sie müssen ein großes, schmutziges Haus aufräumen.
+
+*Yup, das ist die ganze Geschichte*.
+
+---
+
+Es gibt kein Warten 🕙, nur viel Arbeit an mehreren Stellen im Haus.
+
+Sie könnten wie im Hamburger-Beispiel hin- und herspringen, zuerst das Wohnzimmer, dann die Küche, aber da Sie auf nichts warten 🕙, sondern nur putzen und putzen, hätte das Hin- und Herspringen keine Auswirkungen.
+
+Es würde mit oder ohne Hin- und Herspringen (Nebenläufigkeit) die gleiche Zeit in Anspruch nehmen, um fertig zu werden, und Sie hätten die gleiche Menge an Arbeit erledigt.
+
+Aber wenn Sie in diesem Fall die acht Ex-Kassierer/Köche/jetzt Reinigungskräfte mitbringen würden und jeder von ihnen (plus Sie) würde einen Bereich des Hauses reinigen, könnten Sie die ganze Arbeit **parallel** erledigen, und würden mit dieser zusätzlichen Hilfe viel schneller fertig werden.
+
+In diesem Szenario wäre jede einzelne Reinigungskraft (einschließlich Ihnen) ein Prozessor, der seinen Teil der Arbeit erledigt.
+
+Und da die meiste Ausführungszeit durch tatsächliche Arbeit (anstatt durch Warten) in Anspruch genommen wird und die Arbeit in einem Computer von einer CPU erledigt wird, werden diese Probleme als „CPU-lastig“ („CPU bound“) bezeichnet.
+
+---
+
+Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.
+
+Zum Beispiel:
+
+* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.
+* **Computer Vision**: Ein Bild besteht aus Millionen von Pixeln, jedes Pixel hat 3 Werte / Farben, die Verarbeitung erfordert normalerweise, Berechnungen mit diesen Pixeln durchzuführen, alles zur gleichen Zeit.
+* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.
+* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder zu verwenden.
+
+### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
+
+Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS).
+
+Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.
+
+Dies und die einfache Tatsache, dass Python die Hauptsprache für **Data Science**, maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning ist, machen FastAPI zu einem sehr passenden Werkzeug für Web-APIs und Anwendungen für Data Science / maschinelles Lernen (neben vielen anderen).
+
+Wie Sie diese Parallelität in der Produktion erreichen, erfahren Sie im Abschnitt über [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## `async` und `await` { #async-and-await }
+
+Moderne Versionen von Python verfügen über eine sehr intuitive Möglichkeit, asynchronen Code zu schreiben. Dadurch sieht es wie normaler „sequentieller“ Code aus und übernimmt im richtigen Moment das „Warten“ für Sie.
+
+Wenn es einen Vorgang gibt, der erfordert, dass gewartet wird, bevor die Ergebnisse zurückgegeben werden, und der diese neue Python-Funktionalität unterstützt, können Sie ihn wie folgt schreiben:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+Der Schlüssel hier ist das `await`. Es teilt Python mit, dass es warten ⏸ muss, bis `get_burgers(2)` seine Aufgabe erledigt hat 🕙, bevor die Ergebnisse in `burgers` gespeichert werden. Damit weiß Python, dass es in der Zwischenzeit etwas anderes tun kann 🔀 ⏯ (z. B. einen weiteren Request empfangen).
+
+Damit `await` funktioniert, muss es sich in einer Funktion befinden, die diese Asynchronität unterstützt. Dazu deklarieren Sie sie einfach mit `async def`:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # Mache hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen
+ return burgers
+```
+
+... statt mit `def`:
+
+```Python hl_lines="2"
+# Dies ist nicht asynchron
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # Mache hier etwas Sequentielles, um die Burger zu erstellen
+ return burgers
+```
+
+Mit `async def` weiß Python, dass es innerhalb dieser Funktion auf `await`-Ausdrücke achten muss und dass es die Ausführung dieser Funktion „anhalten“ ⏸ und etwas anderes tun kann 🔀, bevor es zurückkommt.
+
+Wenn Sie eine `async def`-Funktion aufrufen möchten, müssen Sie sie „erwarten“ („await“). Das folgende wird also nicht funktionieren:
+
+```Python
+# Das funktioniert nicht, weil get_burgers definiert wurde mit: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+Wenn Sie also eine Bibliothek verwenden, die Ihnen sagt, dass Sie sie mit `await` aufrufen können, müssen Sie die *Pfadoperation-Funktionen*, die diese Bibliothek verwenden, mittels `async def` erstellen, wie in:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### Weitere technische Details { #more-technical-details }
+
+Ihnen ist wahrscheinlich aufgefallen, dass `await` nur innerhalb von Funktionen verwendet werden kann, die mit `async def` definiert sind.
+
+Gleichzeitig müssen aber mit `async def` definierte Funktionen „erwartet“ („awaited“) werden. Daher können Funktionen mit `async def` nur innerhalb von Funktionen aufgerufen werden, die auch mit `async def` definiert sind.
+
+Daraus resultiert das Ei-und-Huhn-Problem: Wie ruft man die erste `async` Funktion auf?
+
+Wenn Sie mit **FastAPI** arbeiten, müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen, da diese „erste“ Funktion Ihre *Pfadoperation-Funktion* sein wird und FastAPI weiß, was zu tun ist.
+
+Wenn Sie jedoch `async` / `await` ohne FastAPI verwenden möchten, können Sie dies auch tun.
+
+### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code { #write-your-own-async-code }
+
+Starlette (und **FastAPI**) basieren auf AnyIO, was bedeutet, dass es sowohl kompatibel mit der Python-Standardbibliothek asyncio als auch mit Trio ist.
+
+Insbesondere können Sie AnyIO direkt verwenden für Ihre fortgeschrittenen nebenläufigen Anwendungsfälle, die fortgeschrittenere Muster in Ihrem eigenen Code erfordern.
+
+Und auch wenn Sie FastAPI nicht verwenden würden, könnten Sie Ihre eigenen asynchronen Anwendungen mit AnyIO schreiben, um hochkompatibel zu sein und dessen Vorteile zu nutzen (z. B. *strukturierte Nebenläufigkeit*).
+
+Ich habe eine weitere Bibliothek auf Basis von AnyIO erstellt, als dünne Schicht obendrauf, um die Typannotationen etwas zu verbessern und bessere **Autovervollständigung**, **Inline-Fehler** usw. zu erhalten. Sie hat auch eine freundliche Einführung und ein Tutorial, um Ihnen zu helfen, **Ihren eigenen asynchronen Code zu verstehen** und zu schreiben: Asyncer. Sie ist insbesondere nützlich, wenn Sie **asynchronen Code mit regulärem** (blockierendem/synchronem) Code kombinieren müssen.
+
+### Andere Formen von asynchronem Code { #other-forms-of-asynchronous-code }
+
+Diese Art der Verwendung von `async` und `await` ist in der Sprache relativ neu.
+
+Aber sie erleichtert die Arbeit mit asynchronem Code erheblich.
+
+Die gleiche Syntax (oder fast identisch) wurde kürzlich auch in moderne Versionen von JavaScript (im Browser und in NodeJS) aufgenommen.
+
+Davor war der Umgang mit asynchronem Code jedoch deutlich komplexer und schwieriger.
+
+In früheren Versionen von Python hätten Sie Threads oder Gevent verwenden können. Der Code ist jedoch viel komplexer zu verstehen, zu debuggen und nachzuvollziehen.
+
+In früheren Versionen von NodeJS / Browser JavaScript hätten Sie „Callbacks“ verwendet. Was zur „Callback-Hölle“ führt.
+
+## Coroutinen { #coroutines }
+
+**Coroutine** ist nur ein schicker Begriff für dasjenige, was von einer `async def`-Funktion zurückgegeben wird. Python weiß, dass es so etwas wie eine Funktion ist, die es starten kann und die irgendwann endet, aber auch dass sie pausiert ⏸ werden kann, wann immer darin ein `await` steht.
+
+Aber all diese Funktionalität der Verwendung von asynchronem Code mit `async` und `await` wird oft als Verwendung von „Coroutinen“ zusammengefasst. Es ist vergleichbar mit dem Hauptmerkmal von Go, den „Goroutinen“.
+
+## Fazit { #conclusion }
+
+Sehen wir uns den gleichen Satz von oben noch mal an:
+
+> Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async` und `await`**.
+
+Das sollte jetzt mehr Sinn ergeben. ✨
+
+All das ist es, was FastAPI (via Starlette) befeuert und es eine so beeindruckende Performanz haben lässt.
+
+## Sehr technische Details { #very-technical-details }
+
+/// warning | Achtung
+
+Das folgende können Sie wahrscheinlich überspringen.
+
+Dies sind sehr technische Details darüber, wie **FastAPI** unter der Haube funktioniert.
+
+Wenn Sie über gute technische Kenntnisse verfügen (Coroutinen, Threads, Blocking, usw.) und neugierig sind, wie FastAPI mit `async def`s im Vergleich zu normalen `def`s umgeht, fahren Sie fort.
+
+///
+
+### Pfadoperation-Funktionen { #path-operation-functions }
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation-Funktion* mit normalem `def` anstelle von `async def` deklarieren, wird sie in einem externen Threadpool ausgeführt, der dann `await`et wird, anstatt direkt aufgerufen zu werden (da dies den Server blockieren würde).
+
+Wenn Sie von einem anderen asynchronen Framework kommen, das nicht auf die oben beschriebene Weise funktioniert, und Sie es gewohnt sind, triviale, nur-berechnende *Pfadoperation-Funktionen* mit einfachem `def` zu definieren, um einen geringfügigen Geschwindigkeitsgewinn (etwa 100 Nanosekunden) zu erzielen, beachten Sie bitte, dass der Effekt in **FastAPI** genau gegenteilig wäre. In solchen Fällen ist es besser, `async def` zu verwenden, es sei denn, Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verwenden Code, der blockierende I/O-Operationen durchführt.
+
+Dennoch besteht in beiden Fällen eine gute Chance, dass **FastAPI** [immer noch schneller](index.md#performance){.internal-link target=_blank} als Ihr bisheriges Framework (oder zumindest damit vergleichbar) ist.
+
+### Abhängigkeiten { #dependencies }
+
+Das Gleiche gilt für [Abhängigkeiten](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Wenn eine Abhängigkeit eine normale `def`-Funktion anstelle einer `async def` ist, wird sie im externen Threadpool ausgeführt.
+
+### Unterabhängigkeiten { #sub-dependencies }
+
+Sie können mehrere Abhängigkeiten und [Unterabhängigkeiten](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} haben, die einander bedingen (als Parameter der Funktionsdefinitionen), einige davon könnten erstellt werden mit `async def` und einige mit normalem `def`. Es würde immer noch funktionieren, und diejenigen, die mit normalem `def` erstellt wurden, würden in einem externen Thread (vom Threadpool stammend) aufgerufen werden, anstatt `await`et zu werden.
+
+### Andere Hilfsfunktionen { #other-utility-functions }
+
+Jede andere Hilfsfunktion, die Sie direkt aufrufen, kann mit normalem `def` oder `async def` erstellt werden, und FastAPI beeinflusst nicht die Art und Weise, wie Sie sie aufrufen.
+
+Dies steht im Gegensatz zu den Funktionen, die FastAPI für Sie aufruft: *Pfadoperation-Funktionen* und Abhängigkeiten.
+
+Wenn Ihre Hilfsfunktion eine normale Funktion mit `def` ist, wird sie direkt aufgerufen (so wie Sie es in Ihrem Code schreiben), nicht in einem Threadpool. Wenn die Funktion mit `async def` erstellt wurde, sollten Sie sie `await`en, wenn Sie sie in Ihrem Code aufrufen.
+
+---
+
+Nochmal, es handelt sich hier um sehr technische Details, die Ihnen helfen, falls Sie danach gesucht haben.
+
+Andernfalls liegen Sie richtig, wenn Sie sich an die Richtlinien aus dem obigen Abschnitt halten: In Eile?.
diff --git a/docs/de/docs/benchmarks.md b/docs/de/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..09126c5d9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Benchmarks { #benchmarks }
+
+Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn ausgeführt werden, als eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks, nur unterhalb von Starlette und Uvicorn selbst (die intern von FastAPI verwendet werden).
+
+Aber bei der Betrachtung von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie Folgendes beachten.
+
+## Benchmarks und Geschwindigkeit { #benchmarks-and-speed }
+
+Wenn Sie die Benchmarks ansehen, ist es üblich, dass mehrere Tools unterschiedlichen Typs als gleichwertig verglichen werden.
+
+Insbesondere dass Uvicorn, Starlette und FastAPI zusammen verglichen werden (neben vielen anderen Tools).
+
+Je einfacher das Problem, das durch das Tool gelöst wird, desto besser wird die Performanz sein. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, die das Tool bietet.
+
+Die Hierarchie ist wie folgt:
+
+* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
+ * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework
+ * **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw.
+
+* **Uvicorn**:
+ * Wird die beste Performanz haben, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.
+ * Sie würden eine Anwendung nicht direkt in Uvicorn schreiben. Das würde bedeuten, dass Ihr Code zumindest mehr oder weniger den gesamten von Starlette (oder **FastAPI**) bereitgestellten Code enthalten müsste. Und wenn Sie das täten, hätte Ihre endgültige Anwendung den gleichen Overhead wie bei der Verwendung eines Frameworks und der Minimierung Ihres Anwendungscodes und der Fehler.
+ * Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
+* **Starlette**:
+ * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich verwendet Starlette intern Uvicorn, um zu laufen. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn werden, weil mehr Code ausgeführt werden muss.
+ * Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um einfache Webanwendungen zu erstellen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.
+ * Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw.
+* **FastAPI**:
+ * So wie Starlette Uvicorn verwendet und nicht schneller als dieses sein kann, verwendet **FastAPI** Starlette, sodass es nicht schneller als dieses sein kann.
+ * FastAPI bietet zusätzliche Funktionen auf Basis von Starlette. Funktionen, die Sie beim Erstellen von APIs fast immer benötigen, wie Datenvalidierung und Serialisierung. Und wenn Sie es verwenden, erhalten Sie kostenlose automatische Dokumentation (die automatische Dokumentation verursacht nicht einmal zusätzlichen Overhead für laufende Anwendungen, sie wird beim Starten generiert).
+ * Wenn Sie FastAPI nicht verwenden und stattdessen Starlette direkt (oder ein anderes Tool wie Sanic, Flask, Responder, usw.) verwenden würden, müssten Sie die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung selbst implementieren. Ihre finale Anwendung hätte also immer noch den gleichen Overhead, als ob sie mit FastAPI erstellt worden wäre. Und in vielen Fällen ist diese Datenvalidierung und Serialisierung der größte Teil des in Anwendungen geschriebenen Codes.
+ * Durch die Verwendung von FastAPI sparen Sie also Entwicklungszeit, Fehler und Codezeilen und würden wahrscheinlich die gleiche Performanz (oder eine bessere) erzielen, die Sie hätten, wenn Sie es nicht verwenden würden (da Sie alles in Ihrem Code implementieren müssten).
+ * Wenn Sie FastAPI vergleichen, vergleichen Sie es mit einem Webanwendungs-Framework (oder einer Reihe von Tools), das Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation bereitstellt, wie Flask-apispec, NestJS, Molten, usw. – Frameworks mit integrierter automatischer Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation.
diff --git a/docs/de/docs/deployment/cloud.md b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..ad3ff76db
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# FastAPI bei Cloudanbietern deployen { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
+
+Sie können praktisch **jeden Cloudanbieter** verwenden, um Ihre FastAPI-Anwendung bereitzustellen.
+
+In den meisten Fällen bieten die großen Cloudanbieter Anleitungen zum Deployment von FastAPI an.
+
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** wurde vom selben Autor und Team hinter **FastAPI** entwickelt.
+
+Es vereinfacht den Prozess des **Erstellens**, **Deployens** und **Zugreifens** auf eine API mit minimalem Aufwand.
+
+Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉
+
+FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierungsgeber für die *FastAPI and friends* Open-Source-Projekte. ✨
+
+## Cloudanbieter – Sponsoren { #cloud-providers-sponsors }
+
+Einige andere Cloudanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ ebenfalls. 🙇
+
+Sie könnten diese ebenfalls in Betracht ziehen, deren Anleitungen folgen und ihre Dienste ausprobieren:
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/de/docs/deployment/concepts.md b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 000000000..dde922805
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,321 @@
+# Deployment-Konzepte { #deployments-concepts }
+
+Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zum **Deployment Ihrer Anwendung** finden können.
+
+Einige wichtige Konzepte sind:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.
+
+Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu versorgen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀
+
+Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen deployen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren.
+
+Durch die Berücksichtigung dieser Konzepte können Sie die beste Variante des Deployments **Ihrer eigenen APIs** **evaluieren und konzipieren**.
+
+In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen mehr **konkrete Rezepte** für das Deployment von FastAPI-Anwendungen geben.
+
+Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡
+
+## Sicherheit – HTTPS { #security-https }
+
+Im [vorherigen Kapitel über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} haben wir erfahren, wie HTTPS Verschlüsselung für Ihre API bereitstellt.
+
+Wir haben auch gesehen, dass HTTPS normalerweise von einer Komponente **außerhalb** Ihres Anwendungsservers bereitgestellt wird, einem **TLS-Terminierungsproxy**.
+
+Und es muss etwas geben, das für die **Erneuerung der HTTPS-Zertifikate** zuständig ist, es könnte sich um dieselbe Komponente handeln oder um etwas anderes.
+
+### Beispieltools für HTTPS { #example-tools-for-https }
+
+Einige der Tools, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:
+
+* Traefik
+ * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
+* Caddy
+ * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
+* Nginx
+ * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
+* HAProxy
+ * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
+* Kubernetes mit einem Ingress Controller wie Nginx
+ * Mit einer externen Komponente wie cert-manager für Zertifikat-Erneuerungen
+* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter als Teil seiner Dienste verwaltet (siehe unten 👇)
+
+Eine andere Möglichkeit besteht darin, dass Sie einen **Cloud-Dienst** verwenden, der den größten Teil der Arbeit übernimmt, einschließlich der Einrichtung von HTTPS. Er könnte einige Einschränkungen haben oder Ihnen mehr in Rechnung stellen, usw. In diesem Fall müssten Sie jedoch nicht selbst einen TLS-Terminierungsproxy einrichten.
+
+In den nächsten Kapiteln zeige ich Ihnen einige konkrete Beispiele.
+
+---
+
+Die nächsten zu berücksichtigenden Konzepte drehen sich dann um das Programm, das Ihre eigentliche API ausführt (z. B. Uvicorn).
+
+## Programm und Prozess { #program-and-process }
+
+Wir werden viel über den laufenden „**Prozess**“ sprechen, daher ist es nützlich, Klarheit darüber zu haben, was das bedeutet und was der Unterschied zum Wort „**Programm**“ ist.
+
+### Was ist ein Programm { #what-is-a-program }
+
+Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:
+
+* Der **Code**, den Sie schreiben, die **Python-Dateien**.
+* Die **Datei**, die vom Betriebssystem **ausgeführt** werden kann, zum Beispiel: `python`, `python.exe` oder `uvicorn`.
+* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **läuft**, die CPU nutzt und Dinge im Arbeitsspeicher ablegt. Dies wird auch als **Prozess** bezeichnet.
+
+### Was ist ein Prozess { #what-is-a-process }
+
+Das Wort **Prozess** wird normalerweise spezifischer verwendet und bezieht sich nur auf das, was im Betriebssystem ausgeführt wird (wie im letzten Punkt oben):
+
+* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **ausgeführt** wird.
+ * Dies bezieht sich weder auf die Datei noch auf den Code, sondern **speziell** auf das, was vom Betriebssystem **ausgeführt** und verwaltet wird.
+* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird, wenn also ein **Prozess läuft**.
+* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört es auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.
+* Hinter jeder Anwendung, die Sie auf Ihrem Computer ausführen, steckt ein Prozess, jedes laufende Programm, jedes Fenster usw. Und normalerweise laufen viele Prozesse **gleichzeitig**, während ein Computer eingeschaltet ist.
+* Es können **mehrere Prozesse** desselben **Programms** gleichzeitig ausgeführt werden.
+
+Wenn Sie sich den „Task-Manager“ oder „Systemmonitor“ (oder ähnliche Tools) in Ihrem Betriebssystem ansehen, können Sie viele dieser laufenden Prozesse sehen.
+
+Und Sie werden beispielsweise wahrscheinlich feststellen, dass mehrere Prozesse dasselbe Browserprogramm ausführen (Firefox, Chrome, Edge, usw.). Normalerweise führen diese einen Prozess pro Browsertab sowie einige andere zusätzliche Prozesse aus.
+
+
+
+---
+
+Nachdem wir nun den Unterschied zwischen den Begriffen **Prozess** und **Programm** kennen, sprechen wir weiter über das Deployment.
+
+## Beim Hochfahren ausführen { #running-on-startup }
+
+Wenn Sie eine Web-API erstellen, möchten Sie in den meisten Fällen, dass diese **immer läuft**, ununterbrochen, damit Ihre Clients immer darauf zugreifen können. Es sei denn natürlich, Sie haben einen bestimmten Grund, warum Sie möchten, dass diese nur in bestimmten Situationen ausgeführt wird. Meistens möchten Sie jedoch, dass sie ständig ausgeführt wird und **verfügbar** ist.
+
+### Auf einem entfernten Server { #in-a-remote-server }
+
+Wenn Sie einen entfernten Server (einen Cloud-Server, eine virtuelle Maschine, usw.) einrichten, können Sie am einfachsten `fastapi run` (welches Uvicorn verwendet) oder etwas Ähnliches manuell ausführen, genau wie bei der lokalen Entwicklung.
+
+Und es wird funktionieren und **während der Entwicklung** nützlich sein.
+
+Wenn Ihre Verbindung zum Server jedoch unterbrochen wird, wird der **laufende Prozess** wahrscheinlich abstürzen.
+
+Und wenn der Server neu gestartet wird (z. B. nach Updates oder Migrationen vom Cloud-Anbieter), werden Sie das wahrscheinlich **nicht bemerken**. Und deshalb wissen Sie nicht einmal, dass Sie den Prozess manuell neu starten müssen. Ihre API bleibt also einfach tot. 😱
+
+### Beim Hochfahren automatisch ausführen { #run-automatically-on-startup }
+
+Im Allgemeinen möchten Sie wahrscheinlich, dass das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) beim Hochfahren des Servers automatisch gestartet wird und kein **menschliches Eingreifen** erforderlich ist, sodass immer ein Prozess mit Ihrer API ausgeführt wird (z. B. Uvicorn, welches Ihre FastAPI-Anwendung ausführt).
+
+### Separates Programm { #separate-program }
+
+Um dies zu erreichen, haben Sie normalerweise ein **separates Programm**, welches sicherstellt, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird. Und in vielen Fällen würde es auch sicherstellen, dass auch andere Komponenten oder Anwendungen ausgeführt werden, beispielsweise eine Datenbank.
+
+### Beispieltools zur Ausführung beim Hochfahren { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+Einige Beispiele für Tools, die diese Aufgabe übernehmen können, sind:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker im Schwarm-Modus
+* Systemd
+* Supervisor
+* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste verwaltet
+* Andere ...
+
+In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen konkretere Beispiele geben.
+
+## Neustart { #restarts }
+
+Ähnlich wie Sie sicherstellen möchten, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird, möchten Sie wahrscheinlich auch sicherstellen, dass diese nach Fehlern **neu gestartet** wird.
+
+### Wir machen Fehler { #we-make-mistakes }
+
+Wir, als Menschen, machen ständig **Fehler**. Software hat fast *immer* **Bugs**, die an verschiedenen Stellen versteckt sind. 🐛
+
+Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden und neue Funktionen implementieren (und möglicherweise auch neue Bugs hinzufügen 😅).
+
+### Kleine Fehler automatisch handhaben { #small-errors-automatically-handled }
+
+Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise dem einzelnen Request zurückgeben, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡
+
+Der Client erhält für diesen Request einen **500 Internal Server Error**, aber die Anwendung arbeitet bei den nächsten Requests weiter, anstatt einfach komplett abzustürzen.
+
+### Größere Fehler – Abstürze { #bigger-errors-crashes }
+
+Dennoch kann es vorkommen, dass wir Code schreiben, der **die gesamte Anwendung zum Absturz bringt** und so zum Absturz von Uvicorn und Python führt. 💥
+
+Und dennoch möchten Sie wahrscheinlich nicht, dass die Anwendung tot bleibt, weil an einer Stelle ein Fehler aufgetreten ist. Sie möchten wahrscheinlich, dass sie zumindest für die *Pfadoperationen*, die nicht fehlerhaft sind, **weiterläuft**.
+
+### Neustart nach Absturz { #restart-after-crash }
+
+Aber in den Fällen mit wirklich schwerwiegenden Fehlern, die den laufenden **Prozess** zum Absturz bringen, benötigen Sie eine externe Komponente, die den Prozess **neu startet**, zumindest ein paar Mal ...
+
+/// tip | Tipp
+
+... Obwohl es wahrscheinlich keinen Sinn macht, sie immer wieder neu zu starten, wenn die gesamte Anwendung einfach **sofort abstürzt**. Aber in diesen Fällen werden Sie es wahrscheinlich während der Entwicklung oder zumindest direkt nach dem Deployment bemerken.
+
+Konzentrieren wir uns also auf die Hauptfälle, in denen die Anwendung in bestimmten Fällen **in der Zukunft** völlig abstürzen könnte und es dann dennoch sinnvoll ist, sie neu zu starten.
+
+///
+
+Sie möchten wahrscheinlich, dass eine **externe Komponente** für den Neustart Ihrer Anwendung verantwortlich ist, da zu diesem Zeitpunkt dieselbe Anwendung mit Uvicorn und Python bereits abgestürzt ist und es daher nichts im selben Code derselben Anwendung gibt, was etwas dagegen tun kann.
+
+### Beispieltools zum automatischen Neustart { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+In den meisten Fällen wird dasselbe Tool, das zum **Ausführen des Programms beim Hochfahren** verwendet wird, auch für automatische **Neustarts** verwendet.
+
+Dies könnte zum Beispiel erledigt werden durch:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker im Schwarm-Modus
+* Systemd
+* Supervisor
+* Intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste
+* Andere ...
+
+## Replikation – Prozesse und Arbeitsspeicher { #replication-processes-and-memory }
+
+Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie den `fastapi`-Befehl, der Uvicorn ausführt, kann **ein einzelner Prozess** an mehrere Clients gleichzeitig ausliefern.
+
+In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Workerprozesse gleichzeitig ausführen.
+
+### Mehrere Prozesse – Worker { #multiple-processes-workers }
+
+Wenn Sie mehr Clients haben, als ein einzelner Prozess verarbeiten kann (z. B. wenn die virtuelle Maschine nicht sehr groß ist) und die CPU des Servers **mehrere Kerne** hat, dann könnten **mehrere Prozesse** gleichzeitig mit derselben Anwendung laufen und alle Requests unter sich verteilen.
+
+Wenn Sie mit **mehreren Prozessen** dasselbe API-Programm ausführen, werden diese üblicherweise als **Worker** bezeichnet.
+
+### Workerprozesse und Ports { #worker-processes-and-ports }
+
+Erinnern Sie sich aus der Dokumentation [Über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, dass nur ein Prozess auf einer Kombination aus Port und IP-Adresse auf einem Server lauschen kann?
+
+Das ist immer noch wahr.
+
+Um also **mehrere Prozesse** gleichzeitig zu haben, muss es einen **einzelnen Prozess geben, der einen Port überwacht**, welcher dann die Kommunikation auf irgendeine Weise an jeden Workerprozess überträgt.
+
+### Arbeitsspeicher pro Prozess { #memory-per-process }
+
+Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.
+
+Und mehrere Prozesse teilen sich normalerweise keinen Speicher. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher.
+
+### Serverspeicher { #server-memory }
+
+Wenn Ihr Code beispielsweise ein Machine-Learning-Modell mit **1 GB Größe** lädt und Sie einen Prozess mit Ihrer API ausführen, verbraucht dieser mindestens 1 GB RAM. Und wenn Sie **4 Prozesse** (4 Worker) starten, verbraucht jeder 1 GB RAM. Insgesamt verbraucht Ihre API also **4 GB RAM**.
+
+Und wenn Ihr entfernter Server oder Ihre virtuelle Maschine nur über 3 GB RAM verfügt, führt der Versuch, mehr als 4 GB RAM zu laden, zu Problemen. 🚨
+
+### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel { #multiple-processes-an-example }
+
+Im folgenden Beispiel gibt es einen **Manager-Prozess**, welcher zwei **Workerprozesse** startet und steuert.
+
+Dieser Manager-Prozess wäre wahrscheinlich derjenige, welcher der IP am **Port** lauscht. Und er würde die gesamte Kommunikation an die Workerprozesse weiterleiten.
+
+Diese Workerprozesse würden Ihre Anwendung ausführen, sie würden die Hauptberechnungen durchführen, um einen **Request** entgegenzunehmen und eine **Response** zurückzugeben, und sie würden alles, was Sie in Variablen einfügen, in den RAM laden.
+
++ +**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren. + +Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten. + +Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen. + +Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise). + ++ +## Untersuchung { #investigation } + +Durch die Nutzung all dieser vorherigen Alternativen hatte ich die Möglichkeit, von allen zu lernen, Ideen aufzunehmen und sie auf die beste Weise zu kombinieren, die ich für mich und die Entwicklerteams, mit denen ich zusammengearbeitet habe, finden konnte. + +Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte. + +Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen. + +Bevor ich also überhaupt angefangen habe, **FastAPI** zu schreiben, habe ich mehrere Monate damit verbracht, die Spezifikationen für OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, usw. zu studieren und deren Beziehungen, Überschneidungen und Unterschiede zu verstehen. + +## Design { #design } + +Dann habe ich einige Zeit damit verbracht, die Entwickler-„API“ zu entwerfen, die ich als Benutzer haben wollte (als Entwickler, welcher FastAPI verwendet). + +Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren. + +Laut der letzten Python-Entwickler-Umfrage deckt das etwa 80 % der Benutzer ab. + +Das bedeutet, dass **FastAPI** speziell mit den Editoren getestet wurde, die von 80 % der Python-Entwickler verwendet werden. Und da die meisten anderen Editoren in der Regel ähnlich funktionieren, sollten alle diese Vorteile für praktisch alle Editoren funktionieren. + +Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten. + +Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot. + +## Anforderungen { #requirements } + +Nachdem ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich **Pydantic** wegen seiner Vorteile verwenden würde. + +Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren. + +Während der Entwicklung habe ich auch zu **Starlette** beigetragen, der anderen Schlüsselanforderung. + +## Entwicklung { #development } + +Als ich mit der Erstellung von **FastAPI** selbst begann, waren die meisten Teile bereits vorhanden, das Design definiert, die Anforderungen und Tools bereit und das Wissen über die Standards und Spezifikationen klar und frisch. + +## Zukunft { #future } + +Zu diesem Zeitpunkt ist bereits klar, dass **FastAPI** mit seinen Ideen für viele Menschen nützlich ist. + +Es wird gegenüber früheren Alternativen gewählt, da es für viele Anwendungsfälle besser geeignet ist. + +Viele Entwickler und Teams verlassen sich bei ihren Projekten bereits auf **FastAPI** (einschließlich mir und meinem Team). + +Dennoch stehen uns noch viele Verbesserungen und Funktionen bevor. + +**FastAPI** hat eine große Zukunft vor sich. + +Und [Ihre Hilfe](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} wird sehr geschätzt. diff --git a/docs/de/docs/how-to/authentication-error-status-code.md b/docs/de/docs/how-to/authentication-error-status-code.md new file mode 100644 index 000000000..c743b54d9 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/authentication-error-status-code.md @@ -0,0 +1,17 @@ +# Alte 403-Authentifizierungsfehler-Statuscodes verwenden { #use-old-403-authentication-error-status-codes } + +Vor FastAPI-Version `0.122.0` verwendeten die integrierten Sicherheits-Utilities den HTTP-Statuscode `403 Forbidden`, wenn sie dem Client nach einer fehlgeschlagenen Authentifizierung einen Fehler zurückgaben. + +Ab FastAPI-Version `0.122.0` verwenden sie den passenderen HTTP-Statuscode `401 Unauthorized` und geben in der Response einen sinnvollen `WWW-Authenticate`-Header zurück, gemäß den HTTP-Spezifikationen, RFC 7235, RFC 9110. + +Aber falls Ihre Clients aus irgendeinem Grund vom alten Verhalten abhängen, können Sie darauf zurückgreifen, indem Sie in Ihren Sicherheitsklassen die Methode `make_not_authenticated_error` überschreiben. + +Sie können beispielsweise eine Unterklasse von `HTTPBearer` erstellen, die einen Fehler `403 Forbidden` zurückgibt, statt des Default-`401 Unauthorized`-Fehlers: + +{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py39.py hl[9:13] *} + +/// tip | Tipp + +Beachten Sie, dass die Funktion die Exception-Instanz zurückgibt; sie wirft sie nicht. Das Werfen erfolgt im restlichen internen Code. + +/// diff --git a/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md new file mode 100644 index 000000000..6e665cc4c --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -0,0 +1,56 @@ +# Bedingte OpenAPI { #conditional-openapi } + +Bei Bedarf können Sie OpenAPI mithilfe von Einstellungen und Umgebungsvariablen abhängig von der Umgebung bedingt konfigurieren und sogar vollständig deaktivieren. + +## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation { #about-security-apis-and-docs } + +Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen. + +Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden. + +Wenn Ihr Code eine Sicherheitslücke aufweist, ist diese weiterhin vorhanden. + +Das Verstecken der Dokumentation macht es nur schwieriger zu verstehen, wie mit Ihrer API interagiert werden kann, und könnte es auch schwieriger machen, diese in der Produktion zu debuggen. Man könnte es einfach als eine Form von Sicherheit durch Verschleierung betrachten. + +Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel: + +* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre Requestbodys und Responses verfügen. +* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten. +* Speichern Sie niemals Klartext-Passwörter, sondern nur Passwort-Hashes. +* Implementieren und verwenden Sie gängige kryptografische Tools wie pwdlib und JWT-Tokens, usw. +* Fügen Sie bei Bedarf detailliertere Berechtigungskontrollen mit OAuth2-Scopes hinzu. +* ... usw. + +Dennoch kann es sein, dass Sie einen ganz bestimmten Anwendungsfall haben, bei dem Sie die API-Dokumentation für eine bestimmte Umgebung (z. B. für die Produktion) oder abhängig von Konfigurationen aus Umgebungsvariablen wirklich deaktivieren müssen. + +## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars } + +Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren. + +Zum Beispiel: + +{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *} + +Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`. + +Und dann verwenden wir es beim Erstellen der `FastAPI`-App. + +Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel: + +
+
+Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+
+... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:
+
+
+
+## Das Theme ändern { #change-the-theme }
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `"syntaxHighlight.theme"` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern:
+
+
+
+## Defaultparameter der Swagger-Oberfläche ändern { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI enthält einige Defaultkonfigurationsparameter, die für die meisten Anwendungsfälle geeignet sind.
+
+Es umfasst die folgenden Defaultkonfigurationen:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_parameters` einen anderen Wert festlegen.
+
+Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}
+
+## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche { #other-swagger-ui-parameters }
+
+Um alle anderen möglichen Konfigurationen zu sehen, die Sie verwenden können, lesen Sie die offizielle Dokumentation für die Parameter der Swagger-Oberfläche.
+
+## Nur-JavaScript-Einstellungen { #javascript-only-settings }
+
+Die Swagger-Oberfläche erlaubt, dass andere Konfigurationen auch **Nur-JavaScript**-Objekte sein können (z. B. JavaScript-Funktionen).
+
+FastAPI umfasst auch diese Nur-JavaScript-`presets`-Einstellungen:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Dabei handelt es sich um **JavaScript**-Objekte, nicht um Strings, daher können Sie diese nicht direkt vom Python-Code aus übergeben.
+
+Wenn Sie solche JavaScript-Konfigurationen verwenden müssen, können Sie einen der früher genannten Wege verwenden. Überschreiben Sie alle *Pfadoperationen* der Swagger-Oberfläche und schreiben Sie manuell jedes benötigte JavaScript.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..6b1d654ad
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Statische Assets der Dokumentationsoberfläche (Selbst-Hosting) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+Die API-Dokumentation verwendet **Swagger UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien.
+
+Standardmäßig werden diese Dateien von einem CDN bereitgestellt.
+
+Es ist jedoch möglich, das anzupassen, ein bestimmtes CDN festzulegen oder die Dateien selbst bereitzustellen.
+
+## Benutzerdefiniertes CDN für JavaScript und CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+Nehmen wir an, Sie möchten ein anderes CDN verwenden, zum Beispiel möchten Sie `https://unpkg.com/` verwenden.
+
+Das kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise in einem Land leben, in dem bestimmte URLs eingeschränkt sind.
+
+### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren { #disable-the-automatic-docs }
+
+Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das Standard-CDN verwenden.
+
+Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen { #include-the-custom-docs }
+
+Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
+
+Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentation zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben:
+
+* `openapi_url`: die URL, unter welcher die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden.
+* `title`: der Titel Ihrer API.
+* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden.
+* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
+* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
+
+Und ähnlich für ReDoc ...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2.
+
+Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.
+
+Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.
+
+///
+
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}
+
+### Es testen { #test-it }
+
+Jetzt sollten Sie in der Lage sein, zu Ihrer Dokumentation auf http://127.0.0.1:8000/docs zu gehen und die Seite neu zu laden, die Assets werden nun vom neuen CDN geladen.
+
+## JavaScript und CSS für die Dokumentation selbst hosten { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+Das Selbst-Hosting von JavaScript und CSS kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Anwendung auch offline, ohne bestehenden Internetzugang oder in einem lokalen Netzwerk weiter funktioniert.
+
+Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren.
+
+### Projektdateistruktur { #project-file-structure }
+
+Nehmen wir an, die Dateistruktur Ihres Projekts sieht folgendermaßen aus:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Erstellen Sie jetzt ein Verzeichnis zum Speichern dieser statischen Dateien.
+
+Ihre neue Dateistruktur könnte so aussehen:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Die Dateien herunterladen { #download-the-files }
+
+Laden Sie die für die Dokumentation benötigten statischen Dateien herunter und legen Sie diese im Verzeichnis `static/` ab.
+
+Sie können wahrscheinlich mit der rechten Maustaste auf jeden Link klicken und eine Option wie etwa „Link speichern unter ...“ auswählen.
+
+**Swagger UI** verwendet folgende Dateien:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+Und **ReDoc** verwendet diese Datei:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+Danach könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Die statischen Dateien bereitstellen { #serve-the-static-files }
+
+* Importieren Sie `StaticFiles`.
+* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[7,11] *}
+
+### Die statischen Dateien testen { #test-the-static-files }
+
+Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Sie sollten eine sehr lange JavaScript-Datei für **ReDoc** sehen.
+
+Sie könnte beginnen mit etwas wie:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Das zeigt, dass Sie statische Dateien aus Ihrer Anwendung bereitstellen können und dass Sie die statischen Dateien für die Dokumentation an der richtigen Stelle platziert haben.
+
+Jetzt können wir die Anwendung so konfigurieren, dass sie diese statischen Dateien für die Dokumentation verwendet.
+
+### Die automatischen Dokumentationen für statische Dateien deaktivieren { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das CDN verwenden.
+
+Um sie zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[9] *}
+
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen für statische Dateien hinzufügen { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+Und genau wie bei einem benutzerdefinierten CDN können Sie jetzt die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
+
+Auch hier können Sie die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentationen zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben:
+
+* `openapi_url`: die URL, unter der die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden.
+* `title`: der Titel Ihrer API.
+* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden.
+* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
+* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
+
+Und ähnlich für ReDoc ...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2.
+
+Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.
+
+Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.
+
+///
+
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um statische Dateien zu testen { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[39:41] *}
+
+### Benutzeroberfläche mit statischen Dateien testen { #test-static-files-ui }
+
+Jetzt sollten Sie in der Lage sein, Ihr WLAN zu trennen, gehen Sie zu Ihrer Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs und laden Sie die Seite neu.
+
+Und selbst ohne Internet können Sie die Dokumentation für Ihre API sehen und mit ihr interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..017de2096
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.
+
+Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.
+
+Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.
+
+/// danger | Gefahr
+
+Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.
+
+Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie diesen Abschnitt vielleicht überspringen.
+
+///
+
+## Anwendungsfälle { #use-cases }
+
+Einige Anwendungsfälle sind:
+
+* Konvertieren von Nicht-JSON-Requestbodys nach JSON (z. B. `msgpack`).
+* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.
+* Automatisches Loggen aller Requestbodys.
+
+## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren.
+
+Und eine `APIRoute`-Unterklasse zur Verwendung dieser benutzerdefinierten Requestklasse.
+
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | Tipp
+
+Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} verwenden.
+
+///
+
+Zuerst erstellen wir eine `GzipRequest`-Klasse, welche die Methode `Request.body()` überschreibt, um den Body bei Vorhandensein eines entsprechenden Headers zu dekomprimieren.
+
+Wenn der Header kein `gzip` enthält, wird nicht versucht, den Body zu dekomprimieren.
+
+Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte Requests verarbeiten.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.
+
+Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.
+
+Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.
+
+Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | Technische Details
+
+Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.
+
+Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Body des Requests empfängt.
+
+Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.
+
+Und diese beiden Dinge, `scope` und `receive`, werden benötigt, um eine neue `Request`-Instanz zu erstellen.
+
+Um mehr über den `Request` zu erfahren, schauen Sie sich Starlettes Dokumentation zu Requests an.
+
+///
+
+Das Einzige, was die von `GzipRequest.get_route_handler` zurückgegebene Funktion anders macht, ist die Konvertierung von `Request` in ein `GzipRequest`.
+
+Dabei kümmert sich unser `GzipRequest` um die Dekomprimierung der Daten (falls erforderlich), bevor diese an unsere *Pfadoperationen* weitergegeben werden.
+
+Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe.
+
+Aufgrund unserer Änderungen in `GzipRequest.body` wird der Requestbody jedoch bei Bedarf automatisch dekomprimiert, wenn er von **FastAPI** geladen wird.
+
+## Zugriff auf den Requestbody in einem Exceptionhandler { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | Tipp
+
+Um dasselbe Problem zu lösen, ist es wahrscheinlich viel einfacher, den `body` in einem benutzerdefinierten Handler für `RequestValidationError` zu verwenden ([Fehlerbehandlung](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+Dieses Beispiel ist jedoch immer noch gültig und zeigt, wie mit den internen Komponenten interagiert wird.
+
+///
+
+Wir können denselben Ansatz auch verwenden, um in einem Exceptionhandler auf den Requestbody zuzugreifen.
+
+Alles, was wir tun müssen, ist, den Request innerhalb eines `try`/`except`-Blocks zu handhaben:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+Wenn eine Exception auftritt, befindet sich die `Request`-Instanz weiterhin im Gültigkeitsbereich, sodass wir den Requestbody lesen und bei der Fehlerbehandlung verwenden können:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## Benutzerdefinierte `APIRoute`-Klasse in einem Router { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+Sie können auch den Parameter `route_class` eines `APIRouter` festlegen:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+In diesem Beispiel verwenden die *Pfadoperationen* unter dem `router` die benutzerdefinierte `TimedRoute`-Klasse und haben in der Response einen zusätzlichen `X-Response-Time`-Header mit der Zeit, die zum Generieren der Response benötigt wurde:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..c07ed2aa0
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# OpenAPI erweitern { #extending-openapi }
+
+Es gibt einige Fälle, in denen Sie das generierte OpenAPI-Schema ändern müssen.
+
+In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie.
+
+## Der normale Vorgang { #the-normal-process }
+
+Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.
+
+Eine `FastAPI`-Anwendung (Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.
+
+Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.
+
+Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.
+
+Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück.
+
+Ist das nicht der Fall, wird der Inhalt mithilfe der Hilfsfunktion unter `fastapi.openapi.utils.get_openapi` generiert.
+
+Diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:
+
+* `title`: Der OpenAPI-Titel, der in der Dokumentation angezeigt wird.
+* `version`: Die Version Ihrer API, z. B. `2.5.0`.
+* `openapi_version`: Die Version der verwendeten OpenAPI-Spezifikation. Standardmäßig die neueste Version: `3.1.0`.
+* `summary`: Eine kurze Zusammenfassung der API.
+* `description`: Die Beschreibung Ihrer API. Dies kann Markdown enthalten und wird in der Dokumentation angezeigt.
+* `routes`: Eine Liste von Routen, dies sind alle registrierten *Pfadoperationen*. Sie stammen von `app.routes`.
+
+/// info | Info
+
+Der Parameter `summary` ist in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und wird von FastAPI 0.99.0 und höher unterstützt.
+
+///
+
+## Überschreiben der Standardeinstellungen { #overriding-the-defaults }
+
+Mithilfe der oben genannten Informationen können Sie dieselbe Hilfsfunktion verwenden, um das OpenAPI-Schema zu generieren und jeden benötigten Teil zu überschreiben.
+
+Fügen wir beispielsweise ReDocs OpenAPI-Erweiterung zum Einbinden eines benutzerdefinierten Logos hinzu.
+
+### Normales **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+Schreiben Sie zunächst wie gewohnt Ihre ganze **FastAPI**-Anwendung:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Das OpenAPI-Schema generieren { #generate-the-openapi-schema }
+
+Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[2,15:21] *}
+
+### Das OpenAPI-Schema ändern { #modify-the-openapi-schema }
+
+Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[22:24] *}
+
+### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas { #cache-the-openapi-schema }
+
+Sie können die Eigenschaft `.openapi_schema` als „Cache“ verwenden, um Ihr generiertes Schema zu speichern.
+
+Auf diese Weise muss Ihre Anwendung das Schema nicht jedes Mal generieren, wenn ein Benutzer Ihre API-Dokumentation öffnet.
+
+Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten Requests verwendet.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Die Methode überschreiben { #override-the-method }
+
+Jetzt können Sie die Methode `.openapi()` durch Ihre neue Funktion ersetzen.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[29] *}
+
+### Es testen { #check-it }
+
+Sobald Sie auf http://127.0.0.1:8000/redoc gehen, werden Sie sehen, dass Ihr benutzerdefiniertes Logo verwendet wird (in diesem Beispiel das Logo von **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/de/docs/how-to/general.md b/docs/de/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..0045eab74
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Allgemeines – How-To – Rezepte { #general-how-to-recipes }
+
+Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.
+
+## Daten filtern – Sicherheit { #filter-data-security }
+
+Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Dokumentations-Tags – OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+Um Tags zu Ihren *Pfadoperationen* hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation zu gruppieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Zusammenfassung und Beschreibung in der Dokumentation – OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+Um Ihren *Pfadoperationen* eine Zusammenfassung und Beschreibung hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Zusammenfassung und Beschreibung](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Beschreibung der Response in der Dokumentation – OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+Um die Beschreibung der Response zu definieren, welche in der Oberfläche der Dokumentation angezeigt wird, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Beschreibung der Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## *Pfadoperation* in der Dokumentation deprecaten – OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+Um eine *Pfadoperation* zu deprecaten und das in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Deprecaten](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Daten in etwas JSON-kompatibles konvertieren { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+Um Daten in etwas JSON-kompatibles zu konvertieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation { #openapi-metadata-docs }
+
+Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentation](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Benutzerdefinierte OpenAPI-URL { #openapi-custom-url }
+
+Um die OpenAPI-URL anzupassen (oder zu entfernen), lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentation](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URLs der OpenAPI-Dokumentationen { #openapi-docs-urls }
+
+Um die URLs zu aktualisieren, die für die automatisch generierten Dokumentations-Oberflächen verwendet werden, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentation](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/graphql.md b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..5c908cec4
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.
+
+Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.
+
+/// tip | Tipp
+
+**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.
+
+Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie prüfen, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓
+
+///
+
+## GraphQL-Bibliotheken { #graphql-libraries }
+
+Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, die **ASGI**-Unterstützung haben. Sie könnten sie mit **FastAPI** verwenden:
+
+* Strawberry 🍓
+ * Mit Dokumentation für FastAPI
+* Ariadne
+ * Mit Dokumentation für FastAPI
+* Tartiflette
+ * Mit Tartiflette ASGI für ASGI-Integration
+* Graphene
+ * Mit starlette-graphene3
+
+## GraphQL mit Strawberry { #graphql-with-strawberry }
+
+Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist **Strawberry** die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design **FastAPIs** Design am nächsten kommt und alles auf **Typannotationen** basiert.
+
+Abhängig von Ihrem Anwendungsfall könnten Sie eine andere Bibliothek vorziehen, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.
+
+Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}
+
+Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der Strawberry-Dokumentation.
+
+Und auch in der Dokumentation zu Strawberry mit FastAPI.
+
+## Ältere `GraphQLApp` von Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+Frühere Versionen von Starlette enthielten eine `GraphQLApp`-Klasse zur Integration mit Graphene.
+
+Das wurde von Starlette deprecatet, aber wenn Sie Code haben, der das verwendet, können Sie einfach zu starlette-graphene3 **migrieren**, das denselben Anwendungsfall abdeckt und eine **fast identische Schnittstelle** hat.
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich Strawberry anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.
+
+///
+
+## Mehr darüber lernen { #learn-more }
+
+Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der offiziellen GraphQL-Dokumentation.
+
+Sie können auch mehr über jede der oben beschriebenen Bibliotheken in den jeweiligen Links lesen.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/index.md b/docs/de/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..36229dcd7
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# How-To – Rezepte { #how-to-recipes }
+
+Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.
+
+Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind.
+
+Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie strukturiert **FastAPI lernen** möchten (empfohlen), lesen Sie stattdessen Kapitel für Kapitel das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/de/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 000000000..a8eff3b2b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Von Pydantic v1 zu Pydantic v2 migrieren { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+Wenn Sie eine ältere FastAPI-App haben, nutzen Sie möglicherweise Pydantic Version 1.
+
+FastAPI Version 0.100.0 unterstützte sowohl Pydantic v1 als auch v2. Es verwendete, was auch immer Sie installiert hatten.
+
+FastAPI Version 0.119.0 führte eine teilweise Unterstützung für Pydantic v1 innerhalb von Pydantic v2 (als `pydantic.v1`) ein, um die Migration zu v2 zu erleichtern.
+
+FastAPI 0.126.0 entfernte die Unterstützung für Pydantic v1, während `pydantic.v1` noch eine Weile unterstützt wurde.
+
+/// warning | Achtung
+
+Das Pydantic-Team hat die Unterstützung für Pydantic v1 in den neuesten Python-Versionen eingestellt, beginnend mit **Python 3.14**.
+
+Dies schließt `pydantic.v1` ein, das unter Python 3.14 und höher nicht mehr unterstützt wird.
+
+Wenn Sie die neuesten Features von Python nutzen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Pydantic v2 verwenden.
+
+///
+
+Wenn Sie eine ältere FastAPI-App mit Pydantic v1 haben, zeige ich Ihnen hier, wie Sie sie zu Pydantic v2 migrieren, und die **Features in FastAPI 0.119.0**, die Ihnen bei einer schrittweisen Migration helfen.
+
+## Offizieller Leitfaden { #official-guide }
+
+Pydantic hat einen offiziellen Migrationsleitfaden von v1 zu v2.
+
+Er enthält auch, was sich geändert hat, wie Validierungen nun korrekter und strikter sind, mögliche Stolpersteine, usw.
+
+Sie können ihn lesen, um besser zu verstehen, was sich geändert hat.
+
+## Tests { #tests }
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie [Tests](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} für Ihre App haben und diese in Continuous Integration (CI) ausführen.
+
+Auf diese Weise können Sie das Update durchführen und sicherstellen, dass weiterhin alles wie erwartet funktioniert.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+In vielen Fällen, wenn Sie reguläre Pydantic-Modelle ohne Anpassungen verwenden, können Sie den Großteil des Prozesses der Migration von Pydantic v1 auf Pydantic v2 automatisieren.
+
+Sie können `bump-pydantic` vom selben Pydantic-Team verwenden.
+
+Dieses Tool hilft Ihnen, den Großteil des zu ändernden Codes automatisch anzupassen.
+
+Danach können Sie die Tests ausführen und prüfen, ob alles funktioniert. Falls ja, sind Sie fertig. 😎
+
+## Pydantic v1 in v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2 enthält alles aus Pydantic v1 als Untermodul `pydantic.v1`. Dies wird aber in Versionen oberhalb von Python 3.13 nicht mehr unterstützt.
+
+Das bedeutet, Sie können die neueste Version von Pydantic v2 installieren und die alten Pydantic‑v1‑Komponenten aus diesem Untermodul importieren und verwenden, als hätten Sie das alte Pydantic v1 installiert.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### FastAPI-Unterstützung für Pydantic v1 in v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+Seit FastAPI 0.119.0 gibt es außerdem eine teilweise Unterstützung für Pydantic v1 innerhalb von Pydantic v2, um die Migration auf v2 zu erleichtern.
+
+Sie könnten also Pydantic auf die neueste Version 2 aktualisieren und die Importe so ändern, dass das Untermodul `pydantic.v1` verwendet wird, und in vielen Fällen würde es einfach funktionieren.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | Achtung
+
+Beachten Sie, dass, da das Pydantic‑Team Pydantic v1 in neueren Python‑Versionen nicht mehr unterstützt, beginnend mit Python 3.14, auch die Verwendung von `pydantic.v1` unter Python 3.14 und höher nicht unterstützt wird.
+
+///
+
+### Pydantic v1 und v2 in derselben App { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Es wird von Pydantic **nicht unterstützt**, dass ein Pydantic‑v2‑Modell Felder hat, die als Pydantic‑v1‑Modelle definiert sind, und umgekehrt.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Nicht unterstützt"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic-v2-Modell"]
+ V1Field["Pydantic-v1-Modell"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic-v1-Modell"]
+ V2Field["Pydantic-v2-Modell"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+... aber Sie können getrennte Modelle, die Pydantic v1 bzw. v2 nutzen, in derselben App verwenden.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Unterstützt"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic-v2-Modell"]
+ V2Field["Pydantic-v2-Modell"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic-v1-Modell"]
+ V1Field["Pydantic-v1-Modell"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+In einigen Fällen ist es sogar möglich, sowohl Pydantic‑v1‑ als auch Pydantic‑v2‑Modelle in derselben **Pfadoperation** Ihrer FastAPI‑App zu verwenden:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+Im obigen Beispiel ist das Eingabemodell ein Pydantic‑v1‑Modell, und das Ausgabemodell (definiert in `response_model=ItemV2`) ist ein Pydantic‑v2‑Modell.
+
+### Pydantic v1 Parameter { #pydantic-v1-parameters }
+
+Wenn Sie einige der FastAPI-spezifischen Tools für Parameter wie `Body`, `Query`, `Form`, usw. zusammen mit Pydantic‑v1‑Modellen verwenden müssen, können Sie die aus `fastapi.temp_pydantic_v1_params` importieren, während Sie die Migration zu Pydantic v2 abschließen:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### In Schritten migrieren { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | Tipp
+
+Probieren Sie zuerst `bump-pydantic` aus. Wenn Ihre Tests erfolgreich sind und das funktioniert, sind Sie mit einem einzigen Befehl fertig. ✨
+
+///
+
+Wenn `bump-pydantic` für Ihren Anwendungsfall nicht funktioniert, können Sie die Unterstützung für Pydantic‑v1‑ und Pydantic‑v2‑Modelle in derselben App nutzen, um die Migration zu Pydantic v2 schrittweise durchzuführen.
+
+Sie könnten zuerst Pydantic auf die neueste Version 2 aktualisieren und die Importe so ändern, dass für all Ihre Modelle `pydantic.v1` verwendet wird.
+
+Anschließend können Sie beginnen, Ihre Modelle gruppenweise von Pydantic v1 auf v2 zu migrieren – in kleinen, schrittweisen Etappen. 🚶
diff --git a/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..16f9c8a14
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+Seit der Veröffentlichung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎
+
+Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.
+
+Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.
+
+## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Modell für Eingabe { #model-for-input }
+
+Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+... dann ist das Feld `description` **nicht erforderlich**. Weil es den Defaultwert `None` hat.
+
+### Eingabemodell in der Dokumentation { #input-model-in-docs }
+
+Sie können überprüfen, dass das Feld `description` in der Dokumentation kein **rotes Sternchen** enthält, es ist nicht als erforderlich markiert:
+
+
+
+
+
+
+- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production + FastAPI-Framework, hohe Performanz, leicht zu lernen, schnell zu entwickeln, produktionsreif
--- -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com +**Dokumentation**: https://fastapi.tiangolo.com/de -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Quellcode**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. +FastAPI ist ein modernes, schnelles (hoch performantes) Webframework zur Erstellung von APIs mit Python auf Basis von Standard-Python-Typhinweisen. -The key features are: +Seine Schlüssel-Merkmale sind: -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). +* **Schnell**: Sehr hohe Performanz, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performance). +* **Schnell zu entwickeln**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Features um etwa 200 % bis 300 %. * +* **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. * +* **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. Code-Vervollständigung überall. Weniger Zeit mit Debuggen verbringen. +* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit mit dem Lesen von Dokumentation verbringen. +* **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Features aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs. +* **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation. +* **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: OpenAPI (früher bekannt als Swagger) und JSON Schema. -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. +* Schätzung basierend auf Tests, die von einem internen Entwicklungsteam durchgeführt wurden, das Produktionsanwendungen erstellt. -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors +## Sponsoren { #sponsors } -{% if sponsors %} +### Keystone-Sponsor { #keystone-sponsor } + +{% for sponsor in sponsors.keystone -%} +
+
+## **Typer**, das FastAPI der CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
async def...async def ...uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py ...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+```console
+$ fastapi login
-Used by Starlette:
+You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
+```
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
+email-validator – für E-Mail-Validierung.
+
+Verwendet von Starlette:
+
+* httpx – erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
+* jinja2 – erforderlich, wenn Sie die Default-Template-Konfiguration verwenden möchten.
+* python-multipart – erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` „parsen“ möchten.
+
+Verwendet von FastAPI:
+
+* uvicorn – für den Server, der Ihre Anwendung lädt und bereitstellt. Dies umfasst `uvicorn[standard]`, das einige Abhängigkeiten (z. B. `uvloop`) beinhaltet, die für eine Bereitstellung mit hoher Performanz benötigt werden.
+* `fastapi-cli[standard]` – um den `fastapi`-Befehl bereitzustellen.
+ * Dies beinhaltet `fastapi-cloud-cli`, das es Ihnen ermöglicht, Ihre FastAPI-Anwendung auf FastAPI Cloud bereitzustellen.
+
+### Ohne `standard`-Abhängigkeiten { #without-standard-dependencies }
+
+Wenn Sie die `standard` optionalen Abhängigkeiten nicht einschließen möchten, können Sie mit `pip install fastapi` statt `pip install "fastapi[standard]"` installieren.
+
+### Ohne `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+Wenn Sie FastAPI mit den Standardabhängigkeiten, aber ohne das `fastapi-cloud-cli` installieren möchten, können Sie mit `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"` installieren.
+
+### Zusätzliche optionale Abhängigkeiten { #additional-optional-dependencies }
+
+Es gibt einige zusätzliche Abhängigkeiten, die Sie installieren möchten.
+
+Zusätzliche optionale Pydantic-Abhängigkeiten:
+
+* pydantic-settings – für die Verwaltung von Einstellungen.
+* pydantic-extra-types – für zusätzliche Typen zur Verwendung mit Pydantic.
+
+Zusätzliche optionale FastAPI-Abhängigkeiten:
+
+* orjson – erforderlich, wenn Sie `ORJSONResponse` verwenden möchten.
+* ujson – erforderlich, wenn Sie `UJSONResponse` verwenden möchten.
+
+## Lizenz { #license }
+
+Dieses Projekt ist unter den Bedingungen der MIT-Lizenz lizenziert.
diff --git a/docs/de/docs/learn/index.md b/docs/de/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..e1f583fb3
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Lernen { #learn }
+
+Hier sind die einführenden Abschnitte und Tutorials, um **FastAPI** zu lernen.
+
+Sie könnten dies als **Buch**, als **Kurs**, als **offizielle** und empfohlene Methode zum Erlernen von FastAPI betrachten. 😎
diff --git a/docs/de/docs/project-generation.md b/docs/de/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..62702d852
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# Full Stack FastAPI Template { #full-stack-fastapi-template }
+
+Vorlagen, die normalerweise mit einem bestimmten Setup geliefert werden, sind so konzipiert, dass sie flexibel und anpassbar sind. Dies ermöglicht es Ihnen, sie zu ändern und an die Anforderungen Ihres Projekts anzupassen und sie somit zu einem hervorragenden Ausgangspunkt zu machen. 🏁
+
+Sie können diese Vorlage verwenden, um loszulegen, da sie bereits vieles der anfänglichen Einrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte für Sie eingerichtet hat.
+
+GitHub-Repository: Full Stack FastAPI Template
+
+## Full Stack FastAPI Template – Technologiestack und Funktionen { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
+
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/de) für die Python-Backend-API.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) für die Interaktion mit der Python-SQL-Datenbank (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), verwendet von FastAPI, für die Datenvalidierung und das Einstellungsmanagement.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) als SQL-Datenbank.
+- 🚀 [React](https://react.dev) für das Frontend.
+ - 💃 Verwendung von TypeScript, Hooks, Vite und anderen Teilen eines modernen Frontend-Stacks.
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) und [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) für die Frontend-Komponenten.
+ - 🤖 Ein automatisch generierter Frontend-Client.
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) für End-to-End-Tests.
+ - 🦇 „Dark-Mode“-Unterstützung.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) für Entwicklung und Produktion.
+- 🔒 Sicheres Passwort-Hashing standardmäßig.
+- 🔑 JWT (JSON Web Token)-Token-Authentifizierung.
+- 📫 E-Mail-basierte Passwortwiederherstellung.
+- ✅ Tests mit [Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) als Reverse-Proxy / Load Balancer.
+- 🚢 Deployment-Anleitungen unter Verwendung von Docker Compose, einschließlich der Einrichtung eines Frontend-Traefik-Proxys zur Handhabung automatischer HTTPS-Zertifikate.
+- 🏭 CI (kontinuierliche Integration) und CD (kontinuierliches Deployment) basierend auf GitHub Actions.
diff --git a/docs/de/docs/python-types.md b/docs/de/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..221e77544
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,464 @@
+# Einführung in Python-Typen { #python-types-intro }
+
+Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (auch „Typannotationen“ genannt).
+
+Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den Typ einer Variablen zu deklarieren.
+
+Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.
+
+Dies ist lediglich eine **schnelle Anleitung / Auffrischung** über Pythons Typhinweise. Sie deckt nur das Minimum ab, das nötig ist, um diese mit **FastAPI** zu verwenden ... was tatsächlich sehr wenig ist.
+
+**FastAPI** basiert vollständig auf diesen Typhinweisen, sie geben der Anwendung viele Vorteile und Möglichkeiten.
+
+Aber selbst wenn Sie **FastAPI** nie verwenden, wird es für Sie nützlich sein, ein wenig darüber zu lernen.
+
+/// note | Hinweis
+
+Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.
+
+///
+
+## Motivation { #motivation }
+
+Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
+
+Dieses Programm gibt aus:
+
+```
+John Doe
+```
+
+Die Funktion macht Folgendes:
+
+* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
+* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.
+* Verkettet sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
+
+### Es bearbeiten { #edit-it }
+
+Es ist ein sehr einfaches Programm.
+
+Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben.
+
+Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...
+
+Aber dann müssen Sie „diese Methode aufrufen, die den ersten Buchstaben in Großbuchstaben umwandelt“.
+
+War es `upper`? War es `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+Dann versuchen Sie es mit dem langjährigen Freund des Programmierers, der Editor-Autovervollständigung.
+
+Sie geben den ersten Parameter der Funktion ein, `first_name`, dann einen Punkt (`.`) und drücken `Strg+Leertaste`, um die Vervollständigung auszulösen.
+
+Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:
+
+
+
+### Typen hinzufügen { #add-types }
+
+Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.
+
+Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+zu:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+Das war's.
+
+Das sind die „Typhinweise“:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
+
+Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+Das ist eine andere Sache.
+
+Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`).
+
+Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde.
+
+Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.
+
+An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:
+
+
+
+Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der es „Klick“ macht:
+
+
+
+## Mehr Motivation { #more-motivation }
+
+Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
+
+Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervollständigung, sondern auch eine Fehlerprüfung:
+
+
+
+Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mittels `str(age)` in einen String:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
+
+## Deklarieren von Typen { #declaring-types }
+
+Sie haben gerade den Haupt-Einsatzort für die Deklaration von Typhinweisen gesehen. Als Funktionsparameter.
+
+Das ist auch meistens, wie sie in **FastAPI** verwendet werden.
+
+### Einfache Typen { #simple-types }
+
+Sie können alle Standard-Python-Typen deklarieren, nicht nur `str`.
+
+Zum Beispiel diese:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
+
+### Generische Typen mit Typ-Parametern { #generic-types-with-type-parameters }
+
+Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.
+
+Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.
+
+Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise.
+
+#### Neuere Python-Versionen { #newer-versions-of-python }
+
+Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.
+
+Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.
+
+Wenn Sie eine neuere Python-Version für Ihr Projekt wählen können, werden Sie aus dieser zusätzlichen Vereinfachung Nutzen ziehen können.
+
+In der gesamten Dokumentation gibt es Beispiele, welche kompatibel mit unterschiedlichen Python-Versionen sind (wenn es Unterschiede gibt).
+
+Zum Beispiel bedeutet „**Python 3.6+**“, dass das Beispiel kompatibel mit Python 3.6 oder höher ist (inklusive 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, usw.). Und „**Python 3.9+**“ bedeutet, es ist kompatibel mit Python 3.9 oder höher (inklusive 3.10, usw.).
+
+Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.
+
+#### Liste { #list }
+
+Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.
+
+Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
+
+Als Typ nehmen Sie `list`.
+
+Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
+
+/// info | Info
+
+Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.
+
+In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `list` übergeben wird.
+
+///
+
+Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.
+
+Auf diese Weise kann Ihr Editor Sie auch bei der Bearbeitung von Einträgen aus der Liste unterstützen:
+
+
+
+Ohne Typen ist das fast unmöglich zu erreichen.
+
+Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` ist.
+
+Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet entsprechende Unterstützung.
+
+#### Tupel und Menge { #tuple-and-set }
+
+Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
+
+Das bedeutet:
+
+* Die Variable `items_t` ist ein `tuple` mit 3 Elementen, einem `int`, einem weiteren `int` und einem `str`.
+* Die Variable `items_s` ist ein `set`, und jedes seiner Elemente ist vom Typ `bytes`.
+
+#### Dict { #dict }
+
+Um ein `dict` zu definieren, übergeben Sie zwei Typ-Parameter, getrennt durch Kommas.
+
+Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.
+
+Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
+
+Das bedeutet:
+
+* Die Variable `prices` ist ein `dict`:
+ * Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).
+ * Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels).
+
+#### Union { #union }
+
+Sie können deklarieren, dass eine Variable einer von **verschiedenen Typen** sein kann, zum Beispiel ein `int` oder ein `str`.
+
+In Python 3.6 und höher (inklusive Python 3.10) können Sie den `Union`-Typ von `typing` verwenden und die möglichen Typen innerhalb der eckigen Klammern auflisten.
+
+In Python 3.10 gibt es zusätzlich eine **neue Syntax**, die es erlaubt, die möglichen Typen getrennt von einem vertikalen Balken (`|`) aufzulisten.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+In beiden Fällen bedeutet das, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein kann.
+
+#### Vielleicht `None` { #possibly-none }
+
+Sie können deklarieren, dass ein Wert ein `str`, aber vielleicht auch `None` sein kann.
+
+In Python 3.6 und darüber (inklusive Python 3.10) können Sie das deklarieren, indem Sie `Optional` vom `typing` Modul importieren und verwenden.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+Wenn Sie `Optional[str]` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer eine String (`str`) ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
+
+`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent.
+
+Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ Alternative
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+#### `Union` oder `Optional` verwenden? { #using-union-or-optional }
+
+Wenn Sie eine Python-Version unterhalb 3.10 verwenden, hier ist mein sehr **subjektiver** Standpunkt dazu:
+
+* 🚨 Vermeiden Sie `Optional[SomeType]`
+* Stattdessen ✨ **verwenden Sie `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird.
+
+Ich denke, `Union[SomeType, None]` ist expliziter bezüglich seiner Bedeutung.
+
+Es geht nur um Worte und Namen. Aber diese Worte können beeinflussen, wie Sie und Ihre Teamkollegen über den Code denken.
+
+Nehmen wir zum Beispiel diese Funktion:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
+
+Der Parameter `name` ist definiert als `Optional[str]`, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne diesen Parameter aufrufen:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
+```
+
+Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Das funktioniert, None ist gültig 🎉
+```
+
+Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+Und dann müssen Sie sich nicht mehr um Namen wie `Optional` und `Union` kümmern. 😎
+
+#### Generische Typen { #generic-types }
+
+Diese Typen, die Typ-Parameter in eckigen Klammern akzeptieren, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Und ebenso wie bei früheren Python-Versionen, aus dem `typing`-Modul:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ... und andere.
+
+In Python 3.10 können Sie als Alternative zu den Generics `Union` und `Optional` den vertikalen Balken (`|`) verwenden, um Vereinigungen von Typen zu deklarieren, das ist besser und einfacher.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Und Generics aus dem `typing`-Modul:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ... und andere.
+
+////
+
+### Klassen als Typen { #classes-as-types }
+
+Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
+
+Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
+
+Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:
+
+
+
+Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.
+
+Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.
+
+## Pydantic-Modelle { #pydantic-models }
+
+Pydantic ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.
+
+Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.
+
+Und jedes Attribut hat einen Typ.
+
+Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.
+
+Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.
+
+Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
+
+/// info | Info
+
+Um mehr über Pydantic zu erfahren, schauen Sie sich dessen Dokumentation an.
+
+///
+
+**FastAPI** basiert vollständig auf Pydantic.
+
+Viel mehr von all dem werden Sie in praktischer Anwendung im [Tutorial – Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sehen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Pydantic verhält sich speziell, wenn Sie `Optional` oder `Union[Something, None]` ohne einen Defaultwert verwenden. Sie können darüber in der Pydantic Dokumentation unter Erforderliche optionale Felder mehr erfahren.
+
+///
+
+## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche Metadaten** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
+
+Seit Python 3.9 ist `Annotated` ein Teil der Standardbibliothek, Sie können es von `typing` importieren.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
+
+Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.
+
+Aber Sie können `Annotated` nutzen, um **FastAPI** mit Metadaten zu versorgen, die ihm sagen, wie sich Ihre Anwendung verhalten soll.
+
+Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.
+
+Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎
+
+Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.
+
+/// tip | Tipp
+
+Der Umstand, dass es **Standard-Python** ist, bedeutet, dass Sie immer noch die **bestmögliche Entwickler-Erfahrung** in Ihrem Editor haben, sowie mit den Tools, die Sie nutzen, um Ihren Code zu analysieren, zu refaktorisieren, usw. ✨
+
+Und ebenfalls, dass Ihr Code sehr kompatibel mit vielen anderen Python-Tools und -Bibliotheken sein wird. 🚀
+
+///
+
+## Typhinweise in **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** macht sich diese Typhinweise zunutze, um mehrere Dinge zu tun.
+
+Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten:
+
+* **Editorunterstützung**.
+* **Typ-Prüfungen**.
+
+... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um:
+
+* **Anforderungen** zu definieren: aus Request-Pfadparametern, Query-Parametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw.
+* **Daten umzuwandeln**: aus dem Request in den erforderlichen Typ.
+* **Daten zu validieren**: aus jedem Request:
+ * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
+* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:
+ * Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.
+
+Das mag alles abstrakt klingen. Machen Sie sich keine Sorgen. Sie werden all das in Aktion sehen im [Tutorial – Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Das Wichtigste ist, dass **FastAPI** durch die Verwendung von Standard-Python-Typen an einer einzigen Stelle (anstatt weitere Klassen, Dekoratoren usw. hinzuzufügen) einen Großteil der Arbeit für Sie erledigt.
+
+/// info | Info
+
+Wenn Sie bereits das ganze Tutorial durchgearbeitet haben und mehr über Typen erfahren wollen, dann ist eine gute Ressource der „Cheat Sheet“ von `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/resources/index.md b/docs/de/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..52b32b148
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Ressourcen { #resources }
+
+Zusätzliche Ressourcen, externe Links und mehr. ✈️
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..1d34430dc
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,86 @@
+# Hintergrundtasks { #background-tasks }
+
+Sie können Hintergrundtasks definieren, die *nach* der Rückgabe einer Response ausgeführt werden sollen.
+
+Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem Request ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.
+
+Hierzu zählen beispielsweise:
+
+* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:
+ * Da die Verbindung zu einem E-Mail-Server und das Senden einer E-Mail in der Regel „langsam“ ist (einige Sekunden), können Sie die Response sofort zurücksenden und die E-Mail-Benachrichtigung im Hintergrund senden.
+* Daten verarbeiten:
+ * Angenommen, Sie erhalten eine Datei, die einen langsamen Prozess durchlaufen muss. Sie können als Response „Accepted“ (HTTP 202) zurückgeben und die Datei im Hintergrund verarbeiten.
+
+## `BackgroundTasks` verwenden { #using-backgroundtasks }
+
+Importieren Sie zunächst `BackgroundTasks` und definieren Sie einen Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* mit der Typdeklaration `BackgroundTasks`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.
+
+## Eine Taskfunktion erstellen { #create-a-task-function }
+
+Erstellen Sie eine Funktion, die als Hintergrundtask ausgeführt werden soll.
+
+Es handelt sich schlicht um eine Standard-Funktion, die Parameter empfangen kann.
+
+Es kann sich um eine `async def`- oder normale `def`-Funktion handeln. **FastAPI** weiß, wie damit zu verfahren ist.
+
+In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail simulierend).
+
+Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
+
+## Den Hintergrundtask hinzufügen { #add-the-background-task }
+
+Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` erhält als Argumente:
+
+* Eine Taskfunktion, die im Hintergrund ausgeführt wird (`write_notification`).
+* Eine beliebige Folge von Argumenten, die der Reihe nach an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`email`).
+* Alle Schlüsselwort-Argumente, die an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`message="some notification"`).
+
+## Dependency Injection { #dependency-injection }
+
+Die Verwendung von `BackgroundTasks` funktioniert auch mit dem Dependency Injection System. Sie können einen Parameter vom Typ `BackgroundTasks` auf mehreren Ebenen deklarieren: in einer *Pfadoperation-Funktion*, in einer Abhängigkeit (Dependable), in einer Unterabhängigkeit usw.
+
+**FastAPI** weiß, was jeweils zu tun ist und wie dasselbe Objekt wiederverwendet werden kann, sodass alle Hintergrundtasks zusammengeführt und anschließend im Hintergrund ausgeführt werden:
+
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+
+In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.
+
+Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.
+
+Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.
+
+## Technische Details { #technical-details }
+
+Die Klasse `BackgroundTasks` stammt direkt von `starlette.background`.
+
+Sie wird direkt in FastAPI importiert/inkludiert, sodass Sie sie von `fastapi` importieren können und vermeiden, versehentlich das alternative `BackgroundTask` (ohne das `s` am Ende) von `starlette.background` zu importieren.
+
+Indem Sie nur `BackgroundTasks` (und nicht `BackgroundTask`) verwenden, ist es dann möglich, es als *Pfadoperation-Funktion*-Parameter zu verwenden und **FastAPI** den Rest für Sie erledigen zu lassen, genau wie bei der direkten Verwendung des `Request`-Objekts.
+
+Es ist immer noch möglich, `BackgroundTask` allein in FastAPI zu verwenden, aber Sie müssen das Objekt in Ihrem Code erstellen und eine Starlette-`Response` zurückgeben, die es enthält.
+
+Weitere Details finden Sie in Starlettes offizieller Dokumentation für Hintergrundtasks.
+
+## Vorbehalt { #caveat }
+
+Wenn Sie umfangreiche Hintergrundberechnungen durchführen müssen und diese nicht unbedingt vom selben Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. Celery von Vorteil sein.
+
+Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern.
+
+Wenn Sie jedoch über dieselbe **FastAPI**-App auf Variablen und Objekte zugreifen oder kleine Hintergrundtasks ausführen müssen (z. B. das Senden einer E-Mail-Benachrichtigung), können Sie einfach `BackgroundTasks` verwenden.
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Importieren und verwenden Sie `BackgroundTasks` mit Parametern in *Pfadoperation-Funktionen* und Abhängigkeiten, um Hintergrundtasks hinzuzufügen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..d478d77c2
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# Größere Anwendungen – mehrere Dateien { #bigger-applications-multiple-files }
+
+Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.
+
+**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.
+
+/// info | Info
+
+Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.
+
+///
+
+## Eine Beispiel-Dateistruktur { #an-example-file-structure }
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie diese:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | Tipp
+
+Es gibt mehrere `__init__.py`-Dateien: eine in jedem Verzeichnis oder Unterverzeichnis.
+
+Das ermöglicht den Import von Code aus einer Datei in eine andere.
+
+In `app/main.py` könnten Sie beispielsweise eine Zeile wie diese haben:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* Das Verzeichnis `app` enthält alles. Und es hat eine leere Datei `app/__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Package“ (eine Sammlung von „Python-Modulen“): `app`.
+* Es enthält eine Datei `app/main.py`. Da sie sich in einem Python-Package (einem Verzeichnis mit einer Datei `__init__.py`) befindet, ist sie ein „Modul“ dieses Packages: `app.main`.
+* Es gibt auch eine Datei `app/dependencies.py`, genau wie `app/main.py` ist sie ein „Modul“: `app.dependencies`.
+* Es gibt ein Unterverzeichnis `app/routers/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Subpackage“: `app.routers`.
+* Die Datei `app/routers/items.py` befindet sich in einem Package, `app/routers/`, also ist sie ein Submodul: `app.routers.items`.
+* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
+* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.
+* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`.
+
+
+
+## Den gleichen Router mehrmals mit unterschiedlichem `prefix` inkludieren { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+Sie können `.include_router()` auch mehrmals mit *demselben* Router und unterschiedlichen Präfixen verwenden.
+
+Dies könnte beispielsweise nützlich sein, um dieselbe API unter verschiedenen Präfixen verfügbar zu machen, z. B. `/api/v1` und `/api/latest`.
+
+Dies ist eine fortgeschrittene Verwendung, die Sie möglicherweise nicht wirklich benötigen, aber für den Fall, dass Sie sie benötigen, ist sie vorhanden.
+
+## Einen `APIRouter` in einen anderen einfügen { #include-an-apirouter-in-another }
+
+Auf die gleiche Weise, wie Sie einen `APIRouter` in eine `FastAPI`-Anwendung einbinden können, können Sie einen `APIRouter` in einen anderen `APIRouter` einbinden, indem Sie Folgendes verwenden:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie dies tun, bevor Sie `router` in die `FastAPI`-App einbinden, damit auch die *Pfadoperationen* von `other_router` inkludiert werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..b73d57d2d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,59 @@
+# Body – Felder { #body-fields }
+
+So wie Sie zusätzliche Validierung und Metadaten in Parametern der *Pfadoperation-Funktion* mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validierung und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.
+
+## `Field` importieren { #import-field }
+
+Importieren Sie es zuerst:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+/// warning | Achtung
+
+Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.)
+
+///
+
+## Modellattribute deklarieren { #declare-model-attributes }
+
+Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field` funktioniert genauso wie `Query`, `Path` und `Body`, es hat die gleichen Parameter, usw.
+
+/// note | Technische Details
+
+Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die Sie als nächstes sehen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, welche selbst eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.
+
+Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.
+
+`Body` gibt auch direkt Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.
+
+Denken Sie daran, dass `Query`, `Path` und andere, wenn Sie sie von `fastapi` importieren, tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, wie jedes Attribut eines Modells mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`.
+
+///
+
+## Zusätzliche Information hinzufügen { #add-extra-information }
+
+Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht.
+
+Sie werden später mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren.
+
+/// warning | Achtung
+
+Extra-Schlüssel, die `Field` überreicht werden, werden auch im resultierenden OpenAPI-Schema Ihrer Anwendung gelistet. Da diese Schlüssel möglicherweise nicht Teil der OpenAPI-Spezifikation sind, könnten einige OpenAPI-Tools, wie etwa [der OpenAPI-Validator](https://validator.swagger.io/), nicht mit Ihrem generierten Schema funktionieren.
+
+///
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Sie können Pydantics `Field` verwenden, um zusätzliche Validierungen und Metadaten für Modellattribute zu deklarieren.
+
+Sie können auch die zusätzlichen Schlüsselwortargumente verwenden, um zusätzliche JSON-Schema-Metadaten zu übergeben.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..daa48f23d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,171 @@
+# Body – Mehrere Parameter { #body-multiple-parameters }
+
+Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von Requestbody-Deklarationen an.
+
+## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen { #mix-path-query-and-body-parameters }
+
+Zuerst einmal, Sie können `Path`-, `Query`- und Requestbody-Parameter-Deklarationen frei mischen und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist.
+
+Und Sie können auch Body-Parameter als optional kennzeichnen, indem Sie den Defaultwert auf `None` setzen:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass in diesem Fall das `item`, welches vom Body genommen wird, optional ist. Da es `None` als Defaultwert hat.
+
+///
+
+## Mehrere Body-Parameter { #multiple-body-parameters }
+
+Im vorherigen Beispiel erwarteten die *Pfadoperationen* einen JSON-Body mit den Attributen eines `Item`s, etwa:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+Aber Sie können auch mehrere Body-Parameter deklarieren, z. B. `item` und `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+In diesem Fall wird **FastAPI** bemerken, dass es mehr als einen Body-Parameter in der Funktion gibt (zwei Parameter, die Pydantic-Modelle sind).
+
+Es wird deshalb die Parameternamen als Schlüssel (Feldnamen) im Body verwenden und erwartet einen Body wie folgt:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass, obwohl `item` wie zuvor deklariert wurde, es nun unter einem Schlüssel `item` im Body erwartet wird.
+
+///
+
+**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, und das Gleiche gilt für den Parameter `user`.
+
+Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und diese im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.
+
+## Einzelne Werte im Body { #singular-values-in-body }
+
+So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, stellt **FastAPI** das Äquivalent `Body` zur Verfügung, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren.
+
+Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel `importance` im selben Body haben möchten, neben `item` und `user`.
+
+Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist, da er ein einzelner Wert ist.
+
+Aber Sie können **FastAPI** instruieren, ihn als weiteren Body-Schlüssel zu erkennen, indem Sie `Body` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+In diesem Fall erwartet **FastAPI** einen Body wie:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+Wiederum wird es die Datentypen konvertieren, validieren, dokumentieren, usw.
+
+## Mehrere Body-Parameter und Query-Parameter { #multiple-body-params-and-query }
+
+Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Parameter hinzufügen, zusätzlich zu den Body-Parametern.
+
+Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Oder in Python 3.9:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Zum Beispiel:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+/// info | Info
+
+`Body` hat die gleichen zusätzlichen Validierungs- und Metadaten-Parameter wie `Query`, `Path` und andere, die Sie später kennenlernen werden.
+
+///
+
+## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten { #embed-a-single-body-parameter }
+
+Nehmen wir an, Sie haben nur einen einzelnen `item`-Body-Parameter von einem Pydantic-Modell `Item`.
+
+Standardmäßig wird **FastAPI** dann seinen Body direkt erwarten.
+
+Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body mit einem Schlüssel `item` erwartet, und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+so wie in:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+In diesem Fall erwartet **FastAPI** einen Body wie:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+statt:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Sie können mehrere Body-Parameter zu Ihrer *Pfadoperation-Funktion* hinzufügen, obwohl ein Request nur einen einzigen Body enthalten kann.
+
+Aber **FastAPI** wird sich darum kümmern, Ihnen korrekte Daten in Ihrer Funktion zu überreichen, und das korrekte Schema in der *Pfadoperation* zu validieren und zu dokumentieren.
+
+Sie können auch einzelne Werte deklarieren, die als Teil des Bodys empfangen werden.
+
+Und Sie können **FastAPI** instruieren, den Body in einem Schlüssel unterzubringen, selbst wenn nur ein einzelner Body-Parameter deklariert ist.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..65a5d7c1d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }
+
+Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.
+
+## Listen als Felder { #list-fields }
+
+Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.
+
+## Listen mit Typ-Parametern als Felder { #list-fields-with-type-parameter }
+
+Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.
+
+### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
+
+Um Typen zu deklarieren, die Typ-Parameter (innere Typen) haben, wie `list`, `dict`, `tuple`, übergeben Sie den/die inneren Typ(en) als „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern: `[` und `]`
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.
+
+Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.
+
+In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Set-Typen { #set-types }
+
+Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.
+
+Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das `set`.
+
+Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.
+
+Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.
+
+Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.
+
+## Verschachtelte Modelle { #nested-models }
+
+Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.
+
+Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.
+
+Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.
+
+Alles das beliebig tief verschachtelt.
+
+### Ein Kindmodell definieren { #define-a-submodel }
+
+Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren.
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Das Kindmodell als Typ verwenden { #use-the-submodel-as-a-type }
+
+Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body wie folgt erwartet:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**:
+
+* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung, usw.), selbst für verschachtelte Modelle
+* Datenkonvertierung
+* Datenvalidierung
+* Automatische Dokumentation
+
+## Spezielle Typen und Validierungen { #special-types-and-validation }
+
+Abgesehen von normalen einfachen Typen wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.
+
+Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich Pydantics Typübersicht an. Sie werden einige Beispiele im nächsten Kapitel kennenlernen.
+
+Zum Beispiel, da wir im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+Es wird getestet, ob der String eine gültige URL ist, und als solche wird er in JSON Schema / OpenAPI dokumentiert.
+
+## Attribute mit Listen von Kindmodellen { #attributes-with-lists-of-submodels }
+
+Sie können Pydantic-Modelle auch als Typen innerhalb von `list`, `set`, usw. verwenden:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Das wird einen JSON-Body erwarten (konvertieren, validieren, dokumentieren, usw.) wie:
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | Info
+
+Beachten Sie, dass der `images`-Schlüssel jetzt eine Liste von Bild-Objekten hat.
+
+///
+
+## Tief verschachtelte Modelle { #deeply-nested-models }
+
+Sie können beliebig tief verschachtelte Modelle definieren:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | Info
+
+Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine optionale Liste von `Image`s haben.
+
+///
+
+## Bodys aus reinen Listen { #bodies-of-pure-lists }
+
+Wenn das äußerste Element des JSON-Bodys, das Sie erwarten, ein JSON-`array` (eine Python-`list`) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+so wie in:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## Editor-Unterstützung überall { #editor-support-everywhere }
+
+Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall.
+
+Selbst für Dinge in Listen:
+
+
+
+Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.
+
+Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.
+
+## Bodys mit beliebigen `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }
+
+Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.
+
+So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attributnamen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).
+
+Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.
+
+---
+
+Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.
+
+Das schauen wir uns mal an.
+
+Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.
+
+Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.
+
+Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.
+
+Und das `dict`, welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.
+
+///
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt.
+
+Aber mit all den Vorzügen:
+
+* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)
+* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung)
+* Datenvalidierung
+* Schema-Dokumentation
+* Automatische Dokumentation
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..d260998e9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Body – Aktualisierungen { #body-updates }
+
+## Ersetzendes Aktualisieren mit `PUT` { #update-replacing-with-put }
+
+Um einen Artikel zu aktualisieren, können Sie die HTTP `PUT` Operation verwenden.
+
+Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (z. B. in einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.
+
+### Warnung bezüglich des Ersetzens { #warning-about-replacing }
+
+Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+weil das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht enthalten ist, das Eingabemodell den Defaultwert `"tax": 10.5` erhalten würde.
+
+Und die Daten würden mit diesem „neuen“ `tax` von `10.5` gespeichert werden.
+
+## Teil-Aktualisierungen mit `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
+
+Sie können auch die HTTP `PATCH` Operation verwenden, um Daten *teilweise* zu ersetzen.
+
+Das bedeutet, Sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert.
+
+/// note | Hinweis
+
+`PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.
+
+Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.
+
+Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.
+
+Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.
+
+///
+
+### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.
+
+Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
+
+Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Pydantics `update`-Parameter verwenden { #using-pydantics-update-parameter }
+
+Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.
+
+Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Rekapitulation zu Teil-Aktualisierungen { #partial-updates-recap }
+
+Zusammengefasst, um Teil-Aktualisierungen vorzunehmen:
+
+* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
+* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
+* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
+* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
+ * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
+* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
+* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in Ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).
+ * Das ist vergleichbar dazu, die `.model_dump()`-Methode des Modells erneut aufzurufen, aber es wird sicherstellen, dass die Werte zu Daten konvertiert werden, die ihrerseits zu JSON konvertiert werden können, zum Beispiel `datetime` zu `str`.
+* Speichern Sie die Daten in Ihrer Datenbank.
+* Geben Sie das aktualisierte Modell zurück.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie können tatsächlich die gleiche Technik mit einer HTTP `PUT` Operation verwenden.
+
+Aber dieses Beispiel verwendet `PATCH`, da dieses für solche Anwendungsfälle geschaffen wurde.
+
+///
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass das hereinkommende Modell immer noch validiert wird.
+
+Wenn Sie also Teil-Aktualisierungen empfangen wollen, die alle Attribute auslassen können, müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`).
+
+Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body.md b/docs/de/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 000000000..cdf3122f2
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Requestbody { #request-body }
+
+Wenn Sie Daten von einem Client (sagen wir, einem Browser) zu Ihrer API senden müssen, senden Sie sie als **Requestbody**.
+
+Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body sind Daten, die Ihre API zum Client sendet.
+
+Ihre API muss fast immer einen **Response**body senden. Aber Clients müssen nicht unbedingt immer **Requestbodys** senden, manchmal fordern sie nur einen Pfad an, vielleicht mit einigen Query-Parametern, aber senden keinen Body.
+
+Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit all deren Fähigkeiten und Vorzügen.
+
+/// info | Info
+
+Um Daten zu senden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.
+
+Das Senden eines Bodys mit einem `GET`-Request hat ein undefiniertes Verhalten in den Spezifikationen, wird aber dennoch von FastAPI unterstützt, nur für sehr komplexe/extreme Anwendungsfälle.
+
+Da davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body nicht an, wenn `GET` verwendet wird, und zwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise nicht.
+
+///
+
+## Pydantics `BaseModel` importieren { #import-pydantics-basemodel }
+
+Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+## Ihr Datenmodell erstellen { #create-your-data-model }
+
+Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.
+
+Verwenden Sie Standard-Python-Typen für alle Attribute:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+Wie auch bei der Deklaration von Query-Parametern gilt: Wenn ein Modellattribut einen Defaultwert hat, ist das Attribut nicht erforderlich. Andernfalls ist es erforderlich. Verwenden Sie `None`, um es einfach optional zu machen.
+
+Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON „`object`“ (oder Python-`dict`) wie dieses:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre folgendes JSON „`object`“ auch gültig:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## Als Parameter deklarieren { #declare-it-as-a-parameter }
+
+Um es zu Ihrer *Pfadoperation* hinzuzufügen, deklarieren Sie es auf die gleiche Weise, wie Sie Pfad- und Query-Parameter deklariert haben:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+
+... und deklarieren Sie dessen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.
+
+## Resultate { #results }
+
+Mit nur dieser Python-Typdeklaration wird **FastAPI**:
+
+* Den Requestbody als JSON lesen.
+* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
+* Diese Daten validieren.
+ * Wenn die Daten ungültig sind, wird ein klar lesbarer Fehler zurückgegeben, der genau anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten sind.
+* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.
+ * Da Sie ihn in der Funktion als vom Typ `Item` deklariert haben, erhalten Sie auch die volle Unterstützung des Editors (Autovervollständigung, usw.) für alle Attribute und deren Typen.
+* JSON Schema-Definitionen für Ihr Modell generieren, die Sie auch überall sonst verwenden können, wenn es für Ihr Projekt Sinn macht.
+* Diese Schemas werden Teil des generierten OpenAPI-Schemas und werden von den UIs der automatischen Dokumentation genutzt.
+
+## Automatische Dokumentation { #automatic-docs }
+
+Die JSON-Schemas Ihrer Modelle werden Teil Ihres OpenAPI-generierten Schemas und in der interaktiven API-Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+Und werden auch in der API-Dokumentation innerhalb jeder *Pfadoperation*, die sie benötigt, verwendet:
+
+
+
+## Editor-Unterstützung { #editor-support }
+
+In Ihrem Editor erhalten Sie innerhalb Ihrer Funktion Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic-Modells erhalten hätten):
+
+
+
+Sie bekommen auch Fehlermeldungen für inkorrekte Typoperationen:
+
+
+
+Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut.
+
+Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, bevor irgendeine Implementierung stattfand, um sicherzustellen, dass es mit allen Editoren funktioniert.
+
+Es gab sogar einige Änderungen an Pydantic selbst, um dies zu unterstützen.
+
+Die vorherigen Screenshots wurden mit Visual Studio Code aufgenommen.
+
+Aber Sie würden die gleiche Editor-Unterstützung in PyCharm und den meisten anderen Python-Editoren erhalten:
+
+
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie PyCharm als Ihren Editor verwenden, können Sie das Pydantic PyCharm Plugin ausprobieren.
+
+Es verbessert die Editor-Unterstützung für Pydantic-Modelle, mit:
+
+* Code-Vervollständigung
+* Typüberprüfungen
+* Refaktorisierung
+* Suche
+* Inspektionen
+
+///
+
+## Das Modell verwenden { #use-the-model }
+
+Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modellobjekts direkt verwenden:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+
+## Requestbody- + Pfad-Parameter { #request-body-path-parameters }
+
+Sie können Pfad-Parameter und den Requestbody gleichzeitig deklarieren.
+
+**FastAPI** erkennt, dass Funktionsparameter, die mit Pfad-Parametern übereinstimmen, **vom Pfad genommen** werden sollen, und dass Funktionsparameter, welche Pydantic-Modelle sind, **vom Requestbody genommen** werden sollen.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
+
+## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter { #request-body-path-query-parameters }
+
+Sie können auch zur gleichen Zeit **Body-**, **Pfad-** und **Query-Parameter** deklarieren.
+
+**FastAPI** wird jeden von ihnen korrekt erkennen und die Daten vom richtigen Ort holen.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt:
+
+* Wenn der Parameter auch im **Pfad** deklariert wurde, wird er als Pfad-Parameter verwendet.
+* Wenn der Parameter ein **einfacher Typ** ist (wie `int`, `float`, `str`, `bool`, usw.), wird er als **Query**-Parameter interpretiert.
+* Wenn der Parameter vom Typ eines **Pydantic-Modells** ist, wird er als Request**body** interpretiert.
+
+/// note | Hinweis
+
+FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, aufgrund des definierten Defaultwertes `= None`.
+
+Das `str | None` (Python 3.10+) oder `Union` in `Union[str, None]` (Python 3.9+) wird von FastAPI nicht verwendet, um zu bestimmen, dass der Wert nicht erforderlich ist. FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist, weil er einen Defaultwert von `= None` hat.
+
+Das Hinzufügen der Typannotationen ermöglicht jedoch Ihrem Editor, Ihnen eine bessere Unterstützung zu bieten und Fehler zu erkennen.
+
+///
+
+## Ohne Pydantic { #without-pydantic }
+
+Wenn Sie keine Pydantic-Modelle verwenden möchten, können Sie auch **Body**-Parameter verwenden. Siehe die Dokumentation unter [Body – Mehrere Parameter: Einfache Werte im Body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..25718bd33
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Cookie-Parameter-Modelle { #cookie-parameter-models }
+
+Wenn Sie eine Gruppe von **Cookies** haben, die zusammengehören, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren. 🍪
+
+Damit können Sie das Modell an **mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎
+
+/// note | Hinweis
+
+Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Diese gleiche Technik gilt für `Query`, `Cookie` und `Header`. 😎
+
+///
+
+## Cookies mit einem Pydantic-Modell { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+Deklarieren Sie die **Cookie**-Parameter, die Sie benötigen, in einem **Pydantic-Modell**, und deklarieren Sie dann den Parameter als `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den im Request empfangenen **Cookies** **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell bereitstellen.
+
+## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Sie können die definierten Cookies in der Dokumentationsoberfläche unter `/docs` sehen:
+
+
+
+
+---
+
+Wenn Sie Pycharm verwenden, können Sie:
+
+* Das Menü „Run“ öffnen.
+* Die Option „Debug ...“ auswählen.
+* Ein Kontextmenü wird angezeigt.
+* Die zu debuggende Datei auswählen (in diesem Fall `main.py`).
+
+Der Server wird dann mit Ihrem **FastAPI**-Code gestartet, an Ihren Haltepunkten angehalten, usw.
+
+So könnte es aussehen:
+
+
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..7df0842eb
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies }
+
+Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.
+
+## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel { #a-dict-from-the-previous-example }
+
+Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.
+
+Das können wir besser machen ...
+
+## Was macht eine Abhängigkeit aus { #what-makes-a-dependency }
+
+Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden.
+
+Das ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit, Abhängigkeiten zu deklarieren (obwohl es wahrscheinlich die gebräuchlichste ist).
+
+Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.
+
+Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).
+
+Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:
+
+```Python
+something()
+```
+
+oder
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).
+
+## Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies_1 }
+
+Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.
+
+Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.
+
+Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.
+
+Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.
+
+Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.
+
+Wenn Sie **FastAPI** ein „Callable“ als Abhängigkeit übergeben, analysiert es die Parameter dieses „Callables“ und verarbeitet sie auf die gleiche Weise wie die Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*. Einschließlich Unterabhängigkeiten.
+
+Das gilt auch für Callables ohne Parameter. So wie es auch für *Pfadoperation-Funktionen* ohne Parameter gilt.
+
+Dann können wir das „Dependable“ `common_parameters` der Abhängigkeit von oben in die Klasse `CommonQueryParams` ändern:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+Achten Sie auf die Methode `__init__`, die zum Erstellen der Instanz der Klasse verwendet wird:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+... sie hat die gleichen Parameter wie unsere vorherige `common_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+Diese Parameter werden von **FastAPI** verwendet, um die Abhängigkeit „aufzulösen“.
+
+In beiden Fällen wird sie haben:
+
+* Einen optionalen `q`-Query-Parameter, der ein `str` ist.
+* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
+* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.
+
+In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.
+
+## Verwenden { #use-it }
+
+Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+**FastAPI** ruft die Klasse `CommonQueryParams` auf. Dadurch wird eine „Instanz“ dieser Klasse erstellt und die Instanz wird als Parameter `commons` an Ihre Funktion überreicht.
+
+## Typannotation vs. `Depends` { #type-annotation-vs-depends }
+
+Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+Das letzte `CommonQueryParams`, in:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+... ist das, was **FastAPI** tatsächlich verwendet, um die Abhängigkeit zu ermitteln.
+
+Aus diesem extrahiert FastAPI die deklarierten Parameter, und dieses ist es, was FastAPI auch aufruft.
+
+---
+
+In diesem Fall hat das erste `CommonQueryParams` in:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+... keine besondere Bedeutung für **FastAPI**. FastAPI verwendet es nicht für die Datenkonvertierung, -validierung, usw. (da es dafür `Depends(CommonQueryParams)` verwendet).
+
+Sie könnten tatsächlich einfach schreiben:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+... wie in:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was als Parameter `commons` übergeben wird, und Ihnen dann bei der Codevervollständigung, Typprüfungen, usw. helfen kann:
+
+
+
+## Abkürzung { #shortcut }
+
+Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.
+
+In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:
+
+Anstatt zu schreiben:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+... schreiben Sie:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Sie deklarieren die Abhängigkeit als Typ des Parameters und verwenden `Depends()` ohne Parameter, anstatt die vollständige Klasse *erneut* in `Depends(CommonQueryParams)` schreiben zu müssen.
+
+Dasselbe Beispiel würde dann so aussehen:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+... und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist.
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie das eher verwirrt, als Ihnen zu helfen, ignorieren Sie es, Sie *brauchen* es nicht.
+
+Es ist nur eine Abkürzung. Es geht **FastAPI** darum, Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu minimieren.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..59c9fcf48
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren { #dependencies-in-path-operation-decorators }
+
+Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.
+
+Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.
+
+Aber Sie müssen sie trotzdem ausführen/auflösen.
+
+In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
+
+## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
+
+Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.
+
+Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+Diese Abhängigkeiten werden auf die gleiche Weise wie normale Abhängigkeiten ausgeführt/aufgelöst. Aber ihr Wert (falls sie einen zurückgeben) wird nicht an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben.
+
+/// tip | Tipp
+
+Einige Editoren prüfen, ob Funktionsparameter nicht verwendet werden, und zeigen das als Fehler an.
+
+Wenn Sie `dependencies` im *Pfadoperation-Dekorator* verwenden, stellen Sie sicher, dass sie ausgeführt werden, während gleichzeitig Ihr Editor/Ihre Tools keine Fehlermeldungen ausgeben.
+
+Damit wird auch vermieden, neue Entwickler möglicherweise zu verwirren, die einen nicht verwendeten Parameter in Ihrem Code sehen und ihn für unnötig halten könnten.
+
+///
+
+/// info | Info
+
+In diesem Beispiel verwenden wir zwei erfundene benutzerdefinierte Header `X-Key` und `X-Token`.
+
+Aber in realen Fällen würden Sie bei der Implementierung von Sicherheit mehr Vorteile durch die Verwendung der integrierten [Sicherheits-Werkzeuge (siehe nächstes Kapitel)](../security/index.md){.internal-link target=_blank} erzielen.
+
+///
+
+## Abhängigkeitsfehler und -Rückgabewerte { #dependencies-errors-and-return-values }
+
+Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden.
+
+### Abhängigkeitsanforderungen { #dependency-requirements }
+
+Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### Exceptions auslösen { #raise-exceptions }
+
+Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### Rückgabewerte { #return-values }
+
+Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.
+
+Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
+
+Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Größere Anwendungen – Mehrere Dateien](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.
+
+## Globale Abhängigkeiten { #global-dependencies }
+
+Als Nächstes werden wir sehen, wie man Abhängigkeiten zur gesamten `FastAPI`-Anwendung hinzufügt, sodass sie für jede *Pfadoperation* gelten.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..0083e7e7e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Abhängigkeiten mit `yield` { #dependencies-with-yield }
+
+FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige zusätzliche Schritte ausführen.
+
+Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.
+
+/// tip | Tipp
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.
+
+///
+
+/// note | Technische Details
+
+Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit:
+
+* `@contextlib.contextmanager` oder
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden.
+
+Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern.
+
+///
+
+## Eine Datenbank-Abhängigkeit mit `yield` { #a-database-dependency-with-yield }
+
+Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach Abschluss schließen.
+
+Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine Response erzeugt wird:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}
+
+Der ge`yield`ete Wert ist das, was in *Pfadoperationen* und andere Abhängigkeiten eingefügt wird:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}
+
+Der auf die `yield`-Anweisung folgende Code wird nach der Response ausgeführt:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie können `async`- oder reguläre Funktionen verwenden.
+
+**FastAPI** wird bei jeder das Richtige tun, so wie auch bei normalen Abhängigkeiten.
+
+///
+
+## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+Wenn Sie einen `try`-Block in einer Abhängigkeit mit `yield` verwenden, empfangen Sie alle Exceptions, die bei Verwendung der Abhängigkeit geworfen wurden.
+
+Wenn beispielsweise ein Code irgendwann in der Mitte, in einer anderen Abhängigkeit oder in einer *Pfadoperation*, ein „Rollback“ einer Datenbanktransaktion macht oder eine andere Exception verursacht, empfangen Sie die Exception in Ihrer Abhängigkeit.
+
+Sie können also mit `except SomeException` diese bestimmte Exception innerhalb der Abhängigkeit handhaben.
+
+Auf die gleiche Weise können Sie `finally` verwenden, um sicherzustellen, dass die Exit-Schritte ausgeführt werden, unabhängig davon, ob eine Exception geworfen wurde oder nicht.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}
+
+## Unterabhängigkeiten mit `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
+
+Sie können Unterabhängigkeiten und „Bäume“ von Unterabhängigkeiten beliebiger Größe und Form haben, und einige oder alle davon können `yield` verwenden.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass der „Exit-Code“ in jeder Abhängigkeit mit `yield` in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.
+
+Beispielsweise kann `dependency_c` von `dependency_b` und `dependency_b` von `dependency_a` abhängen:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+Und alle können `yield` verwenden.
+
+In diesem Fall benötigt `dependency_c` zum Ausführen seines Exit-Codes, dass der Wert von `dependency_b` (hier `dep_b` genannt) verfügbar ist.
+
+Und wiederum benötigt `dependency_b` den Wert von `dependency_a` (hier `dep_a` genannt) für seinen Exit-Code.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und alle können beliebig voneinander abhängen.
+
+Und Sie könnten eine einzelne Abhängigkeit haben, die auf mehreren ge`yield`eten Abhängigkeiten basiert, usw.
+
+Sie können beliebige Kombinationen von Abhängigkeiten haben.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass alles in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.
+
+/// note | Technische Details
+
+Dieses funktioniert dank Pythons Kontextmanager.
+
+**FastAPI** verwendet sie intern, um das zu erreichen.
+
+///
+
+## Abhängigkeiten mit `yield` und `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+Sie haben gesehen, dass Sie Abhängigkeiten mit `yield` verwenden und `try`-Blöcke haben können, die versuchen, irgendeinen Code auszuführen und dann, nach `finally`, Exit-Code ausführen.
+
+Sie können auch `except` verwenden, um die geworfene Exception abzufangen und damit etwas zu tun.
+
+Zum Beispiel können Sie eine andere Exception auslösen, wie `HTTPException`.
+
+/// tip | Tipp
+
+Dies ist eine etwas fortgeschrittene Technik, die Sie in den meisten Fällen nicht wirklich benötigen, da Sie Exceptions (einschließlich `HTTPException`) innerhalb des restlichen Anwendungscodes auslösen können, beispielsweise in der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+Aber es ist für Sie da, wenn Sie es brauchen. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+Wenn Sie Exceptions abfangen und darauf basierend eine benutzerdefinierte Response erstellen möchten, erstellen Sie einen [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+## Abhängigkeiten mit `yield` und `except` { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+Wenn Sie eine Exception mit `except` in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen und sie nicht erneut auslösen (oder eine neue Exception auslösen), kann FastAPI nicht feststellen, dass es eine Exception gab, genau so wie es bei normalem Python der Fall wäre:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+In diesem Fall sieht der Client eine *HTTP 500 Internal Server Error*-Response, wie es sein sollte, da wir keine `HTTPException` oder Ähnliches auslösen, aber der Server hat **keine Logs** oder einen anderen Hinweis darauf, was der Fehler war. 😱
+
+### In Abhängigkeiten mit `yield` und `except` immer `raise` verwenden { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+Wenn Sie eine Exception in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen, sollten Sie – sofern Sie nicht eine andere `HTTPException` oder Ähnliches auslösen – **die ursprüngliche Exception erneut auslösen**.
+
+Sie können dieselbe Exception mit `raise` erneut auslösen:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+Jetzt erhält der Client dieselbe *HTTP 500 Internal Server Error*-Response, aber der Server enthält unseren benutzerdefinierten `InternalError` in den Logs. 😎
+
+## Ausführung von Abhängigkeiten mit `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+Die Ausführungsreihenfolge ähnelt mehr oder weniger dem folgenden Diagramm. Die Zeit verläuft von oben nach unten. Und jede Spalte ist einer der interagierenden oder Code-ausführenden Teilnehmer.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exceptionhandler
+participant dep as Abhängigkeit mit yield
+participant operation as Pfadoperation
+participant tasks as Hintergrundtasks
+
+ Note over client,operation: Kann Exceptions auslösen, inklusive HTTPException
+ client ->> dep: Startet den Request
+ Note over dep: Führt den Code bis zum yield aus
+ opt Löst Exception aus
+ dep -->> handler: Löst Exception aus
+ handler -->> client: HTTP-Error-Response
+ end
+ dep ->> operation: Führt Abhängigkeit aus, z. B. DB-Session
+ opt Löst aus
+ operation -->> dep: Löst Exception aus (z. B. HTTPException)
+ opt Handhabt
+ dep -->> dep: Kann Exception abfangen, eine neue HTTPException auslösen, andere Exception auslösen
+ end
+ handler -->> client: HTTP-Error-Response
+ end
+
+ operation ->> client: Sendet Response an Client
+ Note over client,operation: Response wurde bereits gesendet, kann nicht mehr geändert werden
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Sendet Hintergrundtasks
+ end
+ opt Löst andere Exception aus
+ tasks -->> tasks: Handhabt Exceptions im Hintergrundtask-Code
+ end
+```
+
+/// info | Info
+
+Es wird nur **eine Response** an den Client gesendet. Es kann eine Error-Response oder die Response der *Pfadoperation* sein.
+
+Nachdem eine dieser Responses gesendet wurde, kann keine weitere Response gesendet werden.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie in dem Code der *Pfadoperation-Funktion* irgendeine Exception auslösen, wird sie an die Abhängigkeiten mit `yield` weitergegeben, einschließlich `HTTPException`. In den meisten Fällen sollten Sie dieselbe Exception oder eine neue aus der Abhängigkeit mit `yield` erneut auslösen, um sicherzustellen, dass sie korrekt gehandhabt wird.
+
+///
+
+## Frühes Beenden und `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Normalerweise wird der Exit-Code von Abhängigkeiten mit `yield` ausgeführt **nachdem die Response** an den Client gesendet wurde.
+
+Wenn Sie aber wissen, dass Sie die Abhängigkeit nach der Rückkehr aus der *Pfadoperation-Funktion* nicht mehr benötigen, können Sie `Depends(scope="function")` verwenden, um FastAPI mitzuteilen, dass es die Abhängigkeit nach der Rückkehr aus der *Pfadoperation-Funktion* schließen soll, jedoch **bevor** die **Response gesendet wird**.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py39.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` erhält einen `scope`-Parameter, der sein kann:
+
+* `"function"`: startet die Abhängigkeit vor der *Pfadoperation-Funktion*, die den Request bearbeitet, beendet die Abhängigkeit nach dem Ende der *Pfadoperation-Funktion*, aber **bevor** die Response an den Client zurückgesendet wird. Die Abhängigkeitsfunktion wird also **um** die *Pfadoperation-**Funktion*** **herum** ausgeführt.
+* `"request"`: startet die Abhängigkeit vor der *Pfadoperation-Funktion*, die den Request bearbeitet (ähnlich wie bei `"function"`), beendet sie jedoch **nachdem** die Response an den Client zurückgesendet wurde. Die Abhängigkeitsfunktion wird also **um** den **Request**- und Response-Zyklus **herum** ausgeführt.
+
+Wenn nicht angegeben und die Abhängigkeit `yield` hat, hat sie standardmäßig einen `scope` von `"request"`.
+
+### `scope` für Unterabhängigkeiten { #scope-for-sub-dependencies }
+
+Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `scope="request"` (dem Default) deklarieren, muss jede Unterabhängigkeit ebenfalls einen `scope` von `"request"` haben.
+
+Eine Abhängigkeit mit `scope` von `"function"` kann jedoch Abhängigkeiten mit `scope` von `"function"` und `scope` von `"request"` haben.
+
+Das liegt daran, dass jede Abhängigkeit in der Lage sein muss, ihren Exit-Code vor den Unterabhängigkeiten auszuführen, da sie diese während ihres Exit-Codes möglicherweise noch verwenden muss.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Abhängigkeit scope="request"
+participant dep_func as Abhängigkeit scope="function"
+participant operation as Pfadoperation
+
+ client ->> dep_req: Startet den Request
+ Note over dep_req: Führt den Code bis zum yield aus
+ dep_req ->> dep_func: Reicht Abhängigkeit weiter
+ Note over dep_func: Führt den Code bis zum yield aus
+ dep_func ->> operation: Führt Pfadoperation mit Abhängigkeit aus
+ operation ->> dep_func: Kehrt aus Pfadoperation zurück
+ Note over dep_func: Führt Code nach yield aus
+ Note over dep_func: ✅ Abhängigkeit geschlossen
+ dep_func ->> client: Sendet Response an Client
+ Note over client: Response gesendet
+ Note over dep_req: Führt Code nach yield aus
+ Note over dep_req: ✅ Abhängigkeit geschlossen
+```
+
+## Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException`, `except` und Hintergrundtasks { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+Abhängigkeiten mit `yield` haben sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und einige Probleme zu beheben.
+
+Wenn Sie sehen möchten, was sich in verschiedenen Versionen von FastAPI geändert hat, lesen Sie mehr dazu im fortgeschrittenen Teil, unter [Fortgeschrittene Abhängigkeiten – Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException`, `except` und Hintergrundtasks](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}.
+## Kontextmanager { #context-managers }
+
+### Was sind „Kontextmanager“ { #what-are-context-managers }
+
+„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.
+
+Beispielsweise können Sie `with` verwenden, um eine Datei auszulesen:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Im Hintergrund erstellt das `open("./somefile.txt")` ein Objekt, das als „Kontextmanager“ bezeichnet wird.
+
+Dieser stellt sicher, dass, wenn der `with`-Block beendet ist, die Datei geschlossen wird, auch wenn Exceptions geworfen wurden.
+
+Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `yield` erstellen, erstellt **FastAPI** dafür intern einen Kontextmanager und kombiniert ihn mit einigen anderen zugehörigen Tools.
+
+### Kontextmanager in Abhängigkeiten mit `yield` verwenden { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning | Achtung
+
+Dies ist mehr oder weniger eine „fortgeschrittene“ Idee.
+
+Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie das vielleicht vorerst überspringen.
+
+///
+
+In Python können Sie Kontextmanager erstellen, indem Sie eine Klasse mit zwei Methoden erzeugen: `__enter__()` und `__exit__()`.
+
+Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie `with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Andere Möglichkeiten, einen Kontextmanager zu erstellen, sind:
+
+* `@contextlib.contextmanager` oder
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+Verwenden Sie diese, um eine Funktion zu dekorieren, die ein einziges `yield` hat.
+
+Das ist es auch, was **FastAPI** intern für Abhängigkeiten mit `yield` verwendet.
+
+Aber Sie müssen die Dekoratoren nicht für FastAPI-Abhängigkeiten verwenden (und das sollten Sie auch nicht).
+
+FastAPI erledigt das intern für Sie.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..0c6c7cadd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# Globale Abhängigkeiten { #global-dependencies }
+
+Bei einigen Anwendungstypen möchten Sie möglicherweise Abhängigkeiten zur gesamten Anwendung hinzufügen.
+
+Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.
+
+In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[17] *}
+
+Und alle Ideen aus dem Abschnitt über das [Hinzufügen von `dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} gelten weiterhin, aber in diesem Fall für alle *Pfadoperationen* in der App.
+
+## Abhängigkeiten für Gruppen von *Pfadoperationen* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
+
+Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Größere Anwendungen – mehrere Dateien](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..cb6a61213
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,249 @@
+# Abhängigkeiten { #dependencies }
+
+**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **Dependency Injection** System.
+
+Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.
+
+## Was ist „Dependency Injection“ { #what-is-dependency-injection }
+
+**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.
+
+Das System (in diesem Fall **FastAPI**) kümmert sich dann darum, Ihren Code mit den erforderlichen Abhängigkeiten zu versorgen („die Abhängigkeiten einfügen“ – „inject the dependencies“).
+
+Das ist sehr nützlich, wenn Sie:
+
+* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
+* Datenbankverbindungen teilen.
+* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
+* Und viele andere Dinge ...
+
+All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.
+
+## Erste Schritte { #first-steps }
+
+Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.
+
+Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.
+
+### Eine Abhängigkeit erstellen, oder „Dependable“ { #create-a-dependency-or-dependable }
+
+Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit – die Dependency.
+
+Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Das war's schon.
+
+**Zwei Zeilen**.
+
+Und sie hat die gleiche Form und Struktur wie alle Ihre *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+Sie können sie sich als *Pfadoperation-Funktion* ohne den „Dekorator“ (ohne `@app.get("/some-path")`) vorstellen.
+
+Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.
+
+In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:
+
+* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.
+
+Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
+
+/// info | Info
+
+FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+///
+
+### `Depends` importieren { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### Die Abhängigkeit im „Dependant“ deklarieren { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+So wie auch `Body`, `Query`, usw., verwenden Sie `Depends` mit den Parametern Ihrer *Pfadoperation-Funktion*:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+Obwohl Sie `Depends` in den Parametern Ihrer Funktion genauso verwenden wie `Body`, `Query`, usw., funktioniert `Depends` etwas anders.
+
+Sie übergeben `Depends` nur einen einzigen Parameter.
+
+Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein.
+
+Sie **rufen diese nicht direkt auf** (fügen Sie am Ende keine Klammern hinzu), sondern übergeben sie einfach als Parameter an `Depends()`.
+
+Und diese Funktion akzeptiert Parameter auf die gleiche Weise wie *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+/// tip | Tipp
+
+Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen, Sie als Abhängigkeiten verwenden können.
+
+///
+
+Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:
+
+* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen.
+* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen.
+* Dieses Ergebnis dem Parameter Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zuzuweisen.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.
+
+/// check | Testen
+
+Beachten Sie, dass Sie keine spezielle Klasse erstellen und diese irgendwo an **FastAPI** übergeben müssen, um sie zu „registrieren“ oder so ähnlich.
+
+Sie übergeben es einfach an `Depends` und **FastAPI** weiß, wie der Rest erledigt wird.
+
+///
+
+## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden { #share-annotated-dependencies }
+
+In den Beispielen oben sehen Sie, dass es ein kleines bisschen **Codeverdoppelung** gibt.
+
+Wenn Sie die Abhängigkeit `common_parameters()` verwenden, müssen Sie den gesamten Parameter mit der Typannotation und `Depends()` schreiben:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Da wir jedoch `Annotated` verwenden, können wir diesen `Annotated`-Wert in einer Variablen speichern und an mehreren Stellen verwenden:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Das ist schlicht Standard-Python, es wird als „Typalias“ bezeichnet und ist eigentlich nicht **FastAPI**-spezifisch.
+
+Da **FastAPI** jedoch auf Standard-Python, einschließlich `Annotated`, basiert, können Sie diesen Trick in Ihrem Code verwenden. 😎
+
+///
+
+Die Abhängigkeiten funktionieren weiterhin wie erwartet, und das **Beste daran** ist, dass die **Typinformationen erhalten bleiben**, was bedeutet, dass Ihr Editor Ihnen weiterhin **automatische Vervollständigung**, **Inline-Fehler**, usw. bieten kann. Das Gleiche gilt für andere Tools wie `mypy`.
+
+Das ist besonders nützlich, wenn Sie es in einer **großen Codebasis** verwenden, in der Sie in **vielen *Pfadoperationen*** immer wieder **dieselben Abhängigkeiten** verwenden.
+
+## `async` oder nicht `async` { #to-async-or-not-to-async }
+
+Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln.
+
+Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden.
+
+Und Sie können Abhängigkeiten mit `async def` innerhalb normaler `def`-*Pfadoperation-Funktionen* oder `def`-Abhängigkeiten innerhalb von `async def`-*Pfadoperation-Funktionen*, usw. deklarieren.
+
+Es spielt keine Rolle. **FastAPI** weiß, was zu tun ist.
+
+/// note | Hinweis
+
+Wenn Ihnen das nichts sagt, lesen Sie den [Async: *„In Eile?“*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}-Abschnitt über `async` und `await` in der Dokumentation.
+
+///
+
+## Integriert in OpenAPI { #integrated-with-openapi }
+
+Alle Requestdeklarationen, -validierungen und -anforderungen Ihrer Abhängigkeiten (und Unterabhängigkeiten) werden in dasselbe OpenAPI-Schema integriert.
+
+Die interaktive Dokumentation enthält also auch alle Informationen aus diesen Abhängigkeiten:
+
+
+
+## Einfache Verwendung { #simple-usage }
+
+Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus dem Request extrahierend.
+
+Tatsächlich funktionieren alle (oder die meisten) Webframeworks auf die gleiche Weise.
+
+Sie rufen diese Funktionen niemals direkt auf. Sie werden von Ihrem Framework aufgerufen (in diesem Fall **FastAPI**).
+
+Mit dem Dependency Injection System können Sie **FastAPI** ebenfalls mitteilen, dass Ihre *Pfadoperation-Funktion* von etwas anderem „abhängt“, das vor Ihrer *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt werden soll, und **FastAPI** kümmert sich darum, es auszuführen und die Ergebnisse zu „injizieren“.
+
+Andere gebräuchliche Begriffe für dieselbe Idee der „Abhängigkeitsinjektion“ sind:
+
+* Ressourcen
+* Provider
+* Services
+* Injectables
+* Komponenten
+
+## **FastAPI**-Plugins { #fastapi-plug-ins }
+
+Integrationen und „Plugins“ können mit dem **Dependency Injection** System erstellt werden. Aber tatsächlich besteht **keine Notwendigkeit, „Plugins“ zu erstellen**, da es durch die Verwendung von Abhängigkeiten möglich ist, eine unendliche Anzahl von Integrationen und Interaktionen zu deklarieren, die dann für Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verfügbar sind.
+
+Und Abhängigkeiten können auf sehr einfache und intuitive Weise erstellt werden, sodass Sie einfach die benötigten Python-Packages importieren und sie in wenigen Codezeilen, *im wahrsten Sinne des Wortes*, mit Ihren API-Funktionen integrieren.
+
+Beispiele hierfür finden Sie in den nächsten Kapiteln zu relationalen und NoSQL-Datenbanken, Sicherheit usw.
+
+## **FastAPI**-Kompatibilität { #fastapi-compatibility }
+
+Die Einfachheit des Dependency Injection Systems macht **FastAPI** kompatibel mit:
+
+* allen relationalen Datenbanken
+* NoSQL-Datenbanken
+* externen Packages
+* externen APIs
+* Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen
+* API-Nutzungs-Überwachungssystemen
+* Responsedaten-Injektionssystemen
+* usw.
+
+## Einfach und leistungsstark { #simple-and-powerful }
+
+Obwohl das hierarchische Dependency Injection System sehr einfach zu definieren und zu verwenden ist, ist es dennoch sehr mächtig.
+
+Sie können Abhängigkeiten definieren, die selbst wiederum Abhängigkeiten definieren können.
+
+Am Ende wird ein hierarchischer Baum von Abhängigkeiten erstellt, und das **Dependency Injection** System kümmert sich darum, alle diese Abhängigkeiten (und deren Unterabhängigkeiten) für Sie aufzulösen und die Ergebnisse bei jedem Schritt einzubinden (zu injizieren).
+
+Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Integriert mit **OpenAPI** { #integrated-with-openapi_1 }
+
+Alle diese Abhängigkeiten, während sie ihre Anforderungen deklarieren, fügen auch Parameter, Validierungen, usw. zu Ihren *Pfadoperationen* hinzu.
+
+**FastAPI** kümmert sich darum, alles zum OpenAPI-Schema hinzuzufügen, damit es in den interaktiven Dokumentationssystemen angezeigt wird.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..d72f820dc
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Unterabhängigkeiten { #sub-dependencies }
+
+Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben.
+
+Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.
+
+**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.
+
+## Erste Abhängigkeit, „Dependable“ { #first-dependency-dependable }
+
+Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Diese deklariert einen optionalen Query-Parameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.
+
+Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.
+
+## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“ { #second-dependency-dependable-and-dependant }
+
+Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Betrachten wir die deklarierten Parameter:
+
+* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
+ * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
+* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.
+ * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.
+
+## Die Abhängigkeit verwenden { #use-the-dependency }
+
+Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | Info
+
+Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.
+
+Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat an `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden { #using-the-same-dependency-multiple-times }
+
+Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro Request aufrufen.
+
+Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem „Cache“ und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
+
+In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in demselben Request aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das **Dependency Injection**-System recht simpel.
+
+Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+Dennoch ist es sehr mächtig und ermöglicht Ihnen die Deklaration beliebig tief verschachtelter Abhängigkeits-„Graphen“ (Bäume).
+
+/// tip | Tipp
+
+All dies scheint angesichts dieser einfachen Beispiele möglicherweise nicht so nützlich zu sein.
+
+Aber Sie werden in den Kapiteln über **Sicherheit** sehen, wie nützlich das ist.
+
+Und Sie werden auch sehen, wie viel Code Sie dadurch einsparen.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/encoder.md b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..25dc6fa18
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON-kompatibler Encoder { #json-compatible-encoder }
+
+Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`, usw.).
+
+Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.
+
+Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.
+
+## `jsonable_encoder` verwenden { #using-the-jsonable-encoder }
+
+Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.
+
+Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.
+
+Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im ISO-Format enthält.
+
+Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.
+
+Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.
+
+Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.
+
+Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-`json.dumps()` kodiert werden kann.
+
+Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.
+
+/// note | Hinweis
+
+`jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..5002f0534
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# Zusätzliche Datentypen { #extra-data-types }
+
+Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.
+
+Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:
+
+* Großartige Editor-Unterstützung.
+* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
+* Datenkonvertierung für Response-Daten.
+* Datenvalidierung.
+* Automatische Annotation und Dokumentation.
+
+## Andere Datentypen { #other-data-types }
+
+Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
+
+* `UUID`:
+ * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.
+* `datetime.datetime`:
+ * Ein Python-`datetime.datetime`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * Python-`datetime.date`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Ein Python-`datetime.time`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Ein Python-`datetime.timedelta`.
+ * Wird in Requests und Responses als `float` der Gesamtsekunden dargestellt.
+ * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, siehe die Dokumentation für weitere Informationen.
+* `frozenset`:
+ * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
+ * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
+ * Bei Responses wird das `set` in eine `list` umgewandelt.
+ * Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`).
+* `bytes`:
+ * Standard-Python-`bytes`.
+ * In Requests und Responses werden sie als `str` behandelt.
+ * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
+* `Decimal`:
+ * Standard-Python-`Decimal`.
+ * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
+* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: Pydantic-Datentypen.
+
+## Beispiel { #example }
+
+Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+Beachten Sie, dass die Parameter innerhalb der Funktion ihren natürlichen Datentyp haben und Sie beispielsweise normale Datumsmanipulationen durchführen können, wie zum Beispiel:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..889fdb9a3
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# Extramodelle { #extra-models }
+
+Im Anschluss an das vorherige Beispiel ist es üblich, mehr als ein zusammenhängendes Modell zu haben.
+
+Dies gilt insbesondere für Benutzermodelle, denn:
+
+* Das **Eingabemodell** muss ein Passwort enthalten können.
+* Das **Ausgabemodell** sollte kein Passwort haben.
+* Das **Datenbankmodell** müsste wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben.
+
+/// danger | Gefahr
+
+Speichern Sie niemals das Klartextpasswort eines Benutzers. Speichern Sie immer einen „sicheren Hash“, den Sie dann verifizieren können.
+
+Wenn Sie nicht wissen, was das ist, werden Sie in den [Sicherheitskapiteln](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank} lernen, was ein „Passworthash“ ist.
+
+///
+
+## Mehrere Modelle { #multiple-models }
+
+Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehen könnten und an welchen Stellen sie verwendet werden:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
+
+#### Pydantics `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }
+
+`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.
+
+Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.
+
+Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+und dann aufrufen:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+```
+
+haben wir jetzt ein `dict` mit den Daten in der Variablen `user_dict` (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).
+
+Und wenn wir aufrufen:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+würden wir ein Python-`dict` erhalten mit:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Ein `dict` entpacken { #unpacking-a-dict }
+
+Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen und es einer Funktion (oder Klasse) mit `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.
+
+Setzen wir also das `user_dict` von oben ein:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+so ist das äquivalent zu:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+Oder genauer gesagt, dazu, `user_dict` direkt zu verwenden, mit welchen Inhalten es auch immer in der Zukunft haben mag:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Ein Pydantic-Modell aus dem Inhalt eines anderen { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+
+Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.model_dump()` bekommen haben, wäre dieser Code:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+gleichwertig zu:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump())
+```
+
+... weil `user_in.model_dump()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben.
+
+Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.
+
+#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
+
+Und dann fügen wir das zusätzliche Schlüsselwort-Argument `hashed_password=hashed_password` hinzu, wie in:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+... was so ist wie:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | Achtung
+
+Die unterstützenden zusätzlichen Funktionen `fake_password_hasher` und `fake_save_user` dienen nur zur Demo eines möglichen Datenflusses, bieten jedoch natürlich keine echte Sicherheit.
+
+///
+
+## Verdopplung vermeiden { #reduce-duplication }
+
+Die Reduzierung von Code-Verdoppelung ist eine der Kernideen von **FastAPI**.
+
+Da die Verdopplung von Code die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Sicherheitsproblemen, Problemen mit der Desynchronisation des Codes (wenn Sie an einer Stelle, aber nicht an der anderen aktualisieren) usw. erhöht.
+
+Und diese Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attributnamen und -typen.
+
+Wir könnten es besser machen.
+
+Wir können ein `UserBase`-Modell deklarieren, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Und dann können wir Unterklassen dieses Modells erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierung usw.) erben.
+
+Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation usw. wird immer noch wie gewohnt funktionieren.
+
+Auf diese Weise können wir nur die Unterschiede zwischen den Modellen (mit Klartext-`password`, mit `hashed_password` und ohne Passwort) deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` oder `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+Sie können deklarieren, dass eine Response eine `Union` mehrerer Typen ist, das bedeutet, dass die Response einer von ihnen ist.
+
+Dies wird in OpenAPI mit `anyOf` definiert.
+
+Um das zu tun, verwenden Sie den Standard-Python-Typhinweis `typing.Union`:
+
+/// note | Hinweis
+
+Wenn Sie eine `Union` definieren, listen Sie den spezifischeren Typ zuerst auf, gefolgt vom weniger spezifischen Typ. Im Beispiel unten steht `PlaneItem` vor `CarItem` in `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### `Union` in Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
+
+In diesem Beispiel übergeben wir `Union[PlaneItem, CarItem]` als Wert des Arguments `response_model`.
+
+Da wir es als **Wert an ein Argument übergeben**, anstatt es in einer **Typannotation** zu verwenden, müssen wir `Union` verwenden, sogar in Python 3.10.
+
+Wäre es eine Typannotation gewesen, hätten wir den vertikalen Strich verwenden können, wie in:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Aber wenn wir das in der Zuweisung `response_model=PlaneItem | CarItem` machen, würden wir einen Fehler erhalten, weil Python versuchen würde, eine **ungültige Operation** zwischen `PlaneItem` und `CarItem` auszuführen, anstatt es als Typannotation zu interpretieren.
+
+## Liste von Modellen { #list-of-models }
+
+Auf die gleiche Weise können Sie Responses von Listen von Objekten deklarieren.
+
+Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und höher):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+
+## Response mit beliebigem `dict` { #response-with-arbitrary-dict }
+
+Sie können auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, indem Sie nur die Typen der Schlüssel und Werte ohne ein Pydantic-Modell deklarieren.
+
+Dies ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attributnamen nicht im Voraus kennen (die für ein Pydantic-Modell benötigt werden würden).
+
+In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und höher):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.
+
+Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Einheit, wenn diese Einheit in der Lage sein muss, verschiedene „Zustände“ zu haben. Wie im Fall der Benutzer-„Einheit“ mit einem Zustand einschließlich `password`, `password_hash` und ohne Passwort.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..9505a0bdb
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,380 @@
+# Erste Schritte { #first-steps }
+
+Die einfachste FastAPI-Datei könnte wie folgt aussehen:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
+
+Kopieren Sie das in eine Datei `main.py`.
+
+Starten Sie den Live-Server:
+
+get-Operation gehen
+
+/// info | `@decorator` Info
+
+Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.
+
+Sie platzieren ihn über einer Funktion. Wie ein hübscher, dekorativer Hut (daher kommt wohl der Begriff).
+
+Ein „Dekorator“ nimmt die darunter stehende Funktion und macht etwas damit.
+
+In unserem Fall teilt dieser Dekorator **FastAPI** mit, dass die folgende Funktion mit dem **Pfad** `/` und der **Operation** `get` zusammenhängt.
+
+Dies ist der „**Pfadoperation-Dekorator**“.
+
+///
+
+Sie können auch die anderen Operationen verwenden:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+Und die exotischeren:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip | Tipp
+
+Es steht Ihnen frei, jede Operation (HTTP-Methode) so zu verwenden, wie Sie es möchten.
+
+**FastAPI** erzwingt keine bestimmte Bedeutung.
+
+Die hier aufgeführten Informationen dienen als Leitfaden und sind nicht verbindlich.
+
+Wenn Sie beispielsweise GraphQL verwenden, führen Sie normalerweise alle Aktionen nur mit „POST“-Operationen durch.
+
+///
+
+### Schritt 4: Definieren der **Pfadoperation-Funktion** { #step-4-define-the-path-operation-function }
+
+Das ist unsere „**Pfadoperation-Funktion**“:
+
+* **Pfad**: ist `/`.
+* **Operation**: ist `get`.
+* **Funktion**: ist die Funktion direkt unter dem „Dekorator“ (unter `@app.get("/")`).
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
+
+Dies ist eine Python-Funktion.
+
+Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie einen Request an die URL „`/`“ mittels einer `GET`-Operation erhält.
+
+In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.
+
+---
+
+Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Wenn Sie den Unterschied nicht kennen, lesen Sie [Async: *„In Eile?“*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Schritt 5: den Inhalt zurückgeben { #step-5-return-the-content }
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.
+
+Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).
+
+Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert werden (einschließlich ORMs, usw.). Versuchen Sie, Ihre Lieblingsobjekte zu verwenden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie bereits unterstützt werden.
+
+### Schritt 6: Deployen { #step-6-deploy-it }
+
+Stellen Sie Ihre App in der **FastAPI Cloud** mit einem Befehl bereit: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### Über FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** wird vom selben Autor und Team hinter **FastAPI** entwickelt.
+
+Es vereinfacht den Prozess des Erstellens, Deployens und des Zugriffs auf eine API mit minimalem Aufwand.
+
+Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉
+
+FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierer der „FastAPI and friends“ Open-Source-Projekte. ✨
+
+#### Zu anderen Cloudanbietern deployen { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI ist Open Source und basiert auf Standards. Sie können FastAPI-Apps bei jedem Cloudanbieter Ihrer Wahl deployen.
+
+Folgen Sie den Anleitungen Ihres Cloudanbieters, um dort FastAPI-Apps bereitzustellen. 🤓
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+* Importieren Sie `FastAPI`.
+* Erstellen Sie eine `app` Instanz.
+* Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** unter Verwendung von Dekoratoren wie `@app.get("/")`.
+* Definieren Sie eine **Pfadoperation-Funktion**, zum Beispiel `def root(): ...`.
+* Starten Sie den Entwicklungsserver mit dem Befehl `fastapi dev`.
+* Optional: Ihre App mit `fastapi deploy` deployen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..d890b4462
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,244 @@
+# Fehler behandeln { #handling-errors }
+
+Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API nutzt, einen Fehler mitteilen müssen.
+
+Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend sein, ein Code von jemand anderem, ein IoT-Gerät usw.
+
+Sie könnten dem Client mitteilen müssen, dass:
+
+* Der Client nicht genügend Berechtigungen für diese Operation hat.
+* Der Client keinen Zugriff auf diese Ressource hat.
+* Die Ressource, auf die der Client versucht hat, zuzugreifen, nicht existiert.
+* usw.
+
+In diesen Fällen würden Sie normalerweise einen **HTTP-Statuscode** im Bereich **400** (von 400 bis 499) zurückgeben.
+
+Dies ist vergleichbar mit den HTTP-Statuscodes im Bereich 200 (von 200 bis 299). Diese „200“-Statuscodes bedeuten, dass der Request in irgendeiner Weise erfolgreich war.
+
+Die Statuscodes im Bereich 400 bedeuten hingegen, dass es einen Fehler seitens des Clients gab.
+
+Erinnern Sie sich an all diese **„404 Not Found“** Fehler (und Witze)?
+
+## `HTTPException` verwenden { #use-httpexception }
+
+Um HTTP-Responses mit Fehlern an den Client zurückzugeben, verwenden Sie `HTTPException`.
+
+### `HTTPException` importieren { #import-httpexception }
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}
+
+### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen { #raise-an-httpexception-in-your-code }
+
+`HTTPException` ist eine normale Python-Exception mit zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.
+
+Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück (`return`), sondern lösen sie aus (`raise`).
+
+Das bedeutet auch, wenn Sie sich innerhalb einer Hilfsfunktion befinden, die Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* aufrufen, und Sie die `HTTPException` aus dieser Hilfsfunktion heraus auslösen, wird der restliche Code in der *Pfadoperation-Funktion* nicht ausgeführt. Der Request wird sofort abgebrochen und der HTTP-Error der `HTTPException` wird an den Client gesendet.
+
+Der Vorteil des Auslösens einer Exception gegenüber dem Zurückgeben eines Wertes wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit deutlicher werden.
+
+In diesem Beispiel lösen wir eine Exception mit einem Statuscode von `404` aus, wenn der Client einen Artikel mit einer nicht existierenden ID anfordert:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[11] *}
+
+### Die resultierende Response { #the-resulting-response }
+
+Wenn der Client `http://example.com/items/foo` anfordert (ein `item_id` `"foo"`), erhält dieser Client einen HTTP-Statuscode 200 und diese JSON-Response:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Aber wenn der Client `http://example.com/items/bar` anfordert (ein nicht-existierendes `item_id` `"bar"`), erhält er einen HTTP-Statuscode 404 (der „Not Found“-Error) und eine JSON-Response wie:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie eine `HTTPException` auslösen, können Sie dem Parameter `detail` jeden Wert übergeben, der in JSON konvertiert werden kann, nicht nur `str`.
+
+Sie könnten ein `dict`, eine `list`, usw. übergeben.
+
+Diese werden von **FastAPI** automatisch gehandhabt und in JSON konvertiert.
+
+///
+
+## Benutzerdefinierte Header hinzufügen { #add-custom-headers }
+
+Es gibt Situationen, in denen es nützlich ist, dem HTTP-Error benutzerdefinierte Header hinzuzufügen. Zum Beispiel in einigen Sicherheitsszenarien.
+
+Sie werden es wahrscheinlich nicht direkt in Ihrem Code verwenden müssen.
+
+Aber falls Sie es für ein fortgeschrittenes Szenario benötigen, können Sie benutzerdefinierte Header hinzufügen:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}
+
+## Benutzerdefinierte Exceptionhandler installieren { #install-custom-exception-handlers }
+
+Sie können benutzerdefinierte Exceptionhandler mit den gleichen Exception-Werkzeugen von Starlette hinzufügen.
+
+Angenommen, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.
+
+Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.
+
+Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mit `@app.exception_handler()` hinzufügen:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+Hier, wenn Sie `/unicorns/yolo` anfordern, wird die *Pfadoperation* eine `UnicornException` `raise`n.
+
+Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt.
+
+Sie erhalten also einen sauberen Fehler mit einem HTTP-Statuscode von `418` und dem JSON-Inhalt:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` und `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, nur als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Aber die meisten verfügbaren Responses kommen direkt von Starlette. Dasselbe gilt für `Request`.
+
+///
+
+## Die Default-Exceptionhandler überschreiben { #override-the-default-exception-handlers }
+
+**FastAPI** hat einige Default-Exceptionhandler.
+
+Diese Handler sind dafür verantwortlich, die Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n und wenn der Request ungültige Daten enthält.
+
+Sie können diese Exceptionhandler mit Ihren eigenen überschreiben.
+
+### Überschreiben von Request-Validierungs-Exceptions { #override-request-validation-exceptions }
+
+Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus.
+
+Und es enthält auch einen Default-Exceptionhandler für diesen.
+
+Um diesen zu überschreiben, importieren Sie den `RequestValidationError` und verwenden Sie ihn mit `@app.exception_handler(RequestValidationError)`, um den Exceptionhandler zu dekorieren.
+
+Der Exceptionhandler erhält einen `Request` und die Exception.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}
+
+Wenn Sie nun zu `/items/foo` gehen, erhalten Sie anstelle des standardmäßigen JSON-Fehlers mit:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+eine Textversion mit:
+
+```
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
+```
+
+### Überschreiben des `HTTPException`-Fehlerhandlers { #override-the-httpexception-error-handler }
+
+Auf die gleiche Weise können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.
+
+Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zurückgeben wollen:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie könnten auch `from starlette.responses import PlainTextResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, nur als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Aber die meisten verfügbaren Responses kommen direkt von Starlette.
+
+///
+
+/// warning | Achtung
+
+Beachten Sie, dass der `RequestValidationError` Informationen über den Dateinamen und die Zeile enthält, in der der Validierungsfehler auftritt, sodass Sie ihn bei Bedarf mit den relevanten Informationen in Ihren Logs anzeigen können.
+
+Das bedeutet aber auch, dass, wenn Sie ihn einfach in einen String umwandeln und diese Informationen direkt zurückgeben, Sie möglicherweise ein paar Informationen über Ihr System preisgeben. Daher extrahiert und zeigt der Code hier jeden Fehler getrennt.
+
+///
+
+### Verwenden des `RequestValidationError`-Bodys { #use-the-requestvalidationerror-body }
+
+Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.
+
+Sie könnten diesen während der Entwicklung Ihrer Anwendung verwenden, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn an den Benutzer zurückzugeben usw.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}
+
+Versuchen Sie nun, einen ungültigen Artikel zu senden:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind und die den empfangenen Body enthält:
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### FastAPIs `HTTPException` vs. Starlettes `HTTPException` { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
+
+**FastAPI** hat seine eigene `HTTPException`.
+
+Und die `HTTPException`-Fehlerklasse von **FastAPI** erbt von der `HTTPException`-Fehlerklasse von Starlette.
+
+Der einzige Unterschied besteht darin, dass die `HTTPException` von **FastAPI** beliebige JSON-konvertierbare Daten für das `detail`-Feld akzeptiert, während die `HTTPException` von Starlette nur Strings dafür akzeptiert.
+
+Sie können also weiterhin die `HTTPException` von **FastAPI** wie üblich in Ihrem Code auslösen.
+
+Aber wenn Sie einen Exceptionhandler registrieren, sollten Sie ihn für die `HTTPException` von Starlette registrieren.
+
+Auf diese Weise, wenn irgendein Teil des internen Codes von Starlette, oder eine Starlette-Erweiterung oder ein Plug-in, eine Starlette `HTTPException` auslöst, wird Ihr Handler in der Lage sein, diese abzufangen und zu handhaben.
+
+Um in diesem Beispiel beide `HTTPException`s im selben Code zu haben, wird die Exception von Starlette zu `StarletteHTTPException` umbenannt:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### Die Exceptionhandler von **FastAPI** wiederverwenden { #reuse-fastapis-exception-handlers }
+
+Wenn Sie die Exception zusammen mit den gleichen Default-Exceptionhandlern von **FastAPI** verwenden möchten, können Sie die Default-Exceptionhandler aus `fastapi.exception_handlers` importieren und wiederverwenden:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}
+
+In diesem Beispiel geben Sie nur den Fehler mit einer sehr ausdrucksstarken Nachricht aus, aber Sie verstehen das Prinzip. Sie können die Exception verwenden und dann einfach die Default-Exceptionhandler wiederverwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/de/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..8c1bf61ae
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Header-Parameter-Modelle { #header-parameter-models }
+
+Wenn Sie eine Gruppe verwandter **Header-Parameter** haben, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.
+
+Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎
+
+/// note | Hinweis
+
+Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓
+
+///
+
+## Header-Parameter mit einem Pydantic-Modell { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Deklarieren Sie die erforderlichen **Header-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Headern** des Request extrahieren und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell geben.
+
+## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Sie können die erforderlichen Header in der Dokumentationsoberfläche unter `/docs` sehen:
+
+
+contact-Felder| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
name | str | Der identifizierende Name der Kontaktperson/Organisation. |
url | str | Die URL, die auf die Kontaktinformationen verweist. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
email | str | Die E-Mail-Adresse der Kontaktperson/Organisation. MUSS im Format einer E-Mail-Adresse vorliegen. |
license_info-Felder| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
name | str | ERFORDERLICH (wenn eine license_info festgelegt ist). Der für die API verwendete Lizenzname. |
identifier | str | Ein SPDX-Lizenzausdruck für die API. Das Feld identifier und das Feld url schließen sich gegenseitig aus. Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | Eine URL zur Lizenz, die für die API verwendet wird. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
+
+## Lizenzkennung { #license-identifier }
+
+Seit OpenAPI 3.1.0 und FastAPI 0.99.0 können Sie die `license_info` auch mit einem `identifier` anstelle einer `url` festlegen.
+
+Zum Beispiel:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}
+
+## Metadaten für Tags { #metadata-for-tags }
+
+Sie können auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden, mit dem Parameter `openapi_tags`.
+
+Er nimmt eine Liste entgegen, die für jeden Tag ein Dictionary enthält.
+
+Jedes Dictionary kann Folgendes enthalten:
+
+* `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.
+* `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für das Tag. Sie kann Markdown enthalten und wird in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt.
+* `externalDocs`: ein `dict`, das externe Dokumentation beschreibt mit:
+ * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für die externe Dokumentation.
+ * `url` (**erforderlich**): ein `str` mit der URL für die externe Dokumentation.
+
+### Metadaten für Tags erstellen { #create-metadata-for-tags }
+
+Versuchen wir es mit einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.
+
+Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie diese an den Parameter `openapi_tags`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}
+
+Beachten Sie, dass Sie Markdown innerhalb der Beschreibungen verwenden können. Zum Beispiel wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.
+
+///
+
+### Ihre Tags verwenden { #use-your-tags }
+
+Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}
+
+/// info | Info
+
+Lesen Sie mehr zu Tags unter [Pfadoperation-Konfiguration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Wenn Sie nun die Dokumentation ansehen, werden dort alle zusätzlichen Metadaten angezeigt:
+
+
+
+### Reihenfolge der Tags { #order-of-tags }
+
+Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dictionarys definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.
+
+Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir deren Metadaten als erstes Dictionary der Liste hinzugefügt haben.
+
+## OpenAPI-URL { #openapi-url }
+
+Standardmäßig wird das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` bereitgestellt.
+
+Sie können das aber mit dem Parameter `openapi_url` konfigurieren.
+
+Um beispielsweise festzulegen, dass es unter `/api/v1/openapi.json` bereitgestellt wird:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+Wenn Sie das OpenAPI-Schema vollständig deaktivieren möchten, können Sie `openapi_url=None` festlegen, wodurch auch die Dokumentationsbenutzeroberflächen deaktiviert werden, die es verwenden.
+
+## Dokumentations-URLs { #docs-urls }
+
+Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurieren:
+
+* **Swagger UI**: bereitgestellt unter `/docs`.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `docs_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `docs_url=None` festlegen.
+* **ReDoc**: bereitgestellt unter `/redoc`.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `redoc_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `redoc_url=None` festlegen.
+
+Um beispielsweise Swagger UI so einzustellen, dass sie unter `/documentation` bereitgestellt wird, und ReDoc zu deaktivieren:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py39.py hl[3] *}
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/middleware.md b/docs/de/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..540a18c4d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Middleware { #middleware }
+
+Sie können Middleware zu **FastAPI**-Anwendungen hinzufügen.
+
+Eine „Middleware“ ist eine Funktion, die mit jedem **Request** arbeitet, bevor er von einer bestimmten *Pfadoperation* verarbeitet wird. Und auch mit jeder **Response**, bevor sie zurückgegeben wird.
+
+* Sie nimmt jeden **Request** entgegen, der an Ihre Anwendung gesendet wird.
+* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.
+* Dann gibt sie den **Request** zur Verarbeitung durch den Rest der Anwendung weiter (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
+* Sie nimmt dann die **Response** entgegen, die von der Anwendung generiert wurde (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
+* Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.
+* Dann gibt sie die **Response** zurück.
+
+/// note | Technische Details
+
+Wenn Sie Abhängigkeiten mit `yield` haben, wird der Exit-Code *nach* der Middleware ausgeführt.
+
+Wenn es Hintergrundtasks gab (dies wird später im [Hintergrundtasks](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}-Abschnitt behandelt), werden sie *nach* allen Middlewares ausgeführt.
+
+///
+
+## Eine Middleware erstellen { #create-a-middleware }
+
+Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion.
+
+Die Middleware-Funktion erhält:
+
+* Den `request`.
+* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält.
+ * Diese Funktion gibt den `request` an die entsprechende *Pfadoperation* weiter.
+ * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.
+* Sie können die `response` dann weiter modifizieren, bevor Sie sie zurückgeben.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header hinzugefügt werden können unter Verwendung des `X-`-Präfixes.
+
+Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen soll, müssen Sie sie zu Ihrer CORS-Konfiguration ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) hinzufügen, indem Sie den Parameter `expose_headers` verwenden, der in der Starlettes CORS-Dokumentation dokumentiert ist.
+
+///
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet es als Komfort für Sie, den Entwickler, an. Aber es stammt direkt von Starlette.
+
+///
+
+### Vor und nach der `response` { #before-and-after-the-response }
+
+Sie können Code hinzufügen, der mit dem `request` ausgeführt wird, bevor dieser von einer beliebigen *Pfadoperation* empfangen wird.
+
+Und auch nachdem die `response` generiert wurde, bevor sie zurückgegeben wird.
+
+Sie könnten beispielsweise einen benutzerdefinierten Header `X-Process-Time` hinzufügen, der die Zeit in Sekunden enthält, die benötigt wurde, um den Request zu verarbeiten und eine Response zu generieren:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Hier verwenden wir `time.perf_counter()` anstelle von `time.time()`, da es für diese Anwendungsfälle präziser sein kann. 🤓
+
+///
+
+## Ausführungsreihenfolge bei mehreren Middlewares { #multiple-middleware-execution-order }
+
+Wenn Sie mehrere Middlewares hinzufügen, entweder mit dem `@app.middleware()` Dekorator oder der Methode `app.add_middleware()`, umschließt jede neue Middleware die Anwendung und bildet einen Stapel. Die zuletzt hinzugefügte Middleware ist die *äußerste*, und die erste ist die *innerste*.
+
+Auf dem Requestpfad läuft die *äußerste* Middleware zuerst.
+
+Auf dem Responsepfad läuft sie zuletzt.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+Dies führt zu folgender Ausführungsreihenfolge:
+
+* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → Route
+
+* **Response**: Route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+Dieses Stapelverhalten stellt sicher, dass Middlewares in einer vorhersehbaren und kontrollierbaren Reihenfolge ausgeführt werden.
+
+## Andere Middlewares { #other-middlewares }
+
+Sie können später mehr über andere Middlewares im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer: Fortgeschrittene Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} lesen.
+
+In der nächsten Sektion erfahren Sie, wie Sie CORS mit einer Middleware behandeln können.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..a06c85e57
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Pfadoperation-Konfiguration { #path-operation-configuration }
+
+Es gibt mehrere Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können, um ihn zu konfigurieren.
+
+/// warning | Achtung
+
+Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+///
+
+## Response-Statuscode { #response-status-code }
+
+Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, der in der Response Ihrer *Pfadoperation* verwendet werden soll.
+
+Sie können direkt den `int`-Code übergeben, etwa `404`.
+
+Aber falls Sie sich nicht mehr erinnern, wofür jeder Nummerncode steht, können Sie die Abkürzungs-Konstanten in `status` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+Dieser Statuscode wird in der Response verwendet und zum OpenAPI-Schema hinzugefügt.
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette import status` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+## Tags { #tags }
+
+Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, indem Sie dem Parameter `tags` eine `list`e von `str`s übergeben (in der Regel nur ein `str`):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumentations-Benutzeroberflächen verwendet:
+
+
+
+### Tags mittels Enumeration { #tags-with-enums }
+
+Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** verwenden.
+
+In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
+
+**FastAPI** unterstützt das auf die gleiche Weise wie einfache Strings:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## Zusammenfassung und Beschreibung { #summary-and-description }
+
+Sie können eine `summary` und eine `description` hinzufügen:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## Beschreibung mittels Docstring { #description-from-docstring }
+
+Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im Docstring der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.
+
+Sie können Markdown im Docstring schreiben, es wird korrekt interpretiert und angezeigt (unter Berücksichtigung der Einrückung des Docstring).
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+Es wird in der interaktiven Dokumentation verwendet:
+
+
+
+## Beschreibung der Response { #response-description }
+
+Sie können die Response mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+
+/// info | Info
+
+Beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht.
+
+///
+
+/// check | Testen
+
+OpenAPI verlangt, dass jede *Pfadoperation* über eine Beschreibung der Response verfügt.
+
+Daher, wenn Sie keine vergeben, wird **FastAPI** automatisch eine für „Erfolgreiche Response“ erstellen.
+
+///
+
+
+
+## Eine *Pfadoperation* deprecaten { #deprecate-a-path-operation }
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* als deprecatet kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}
+
+Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecatet markiert werden:
+
+
+
+Vergleichen Sie, wie deprecatete und nicht-deprecatete *Pfadoperationen* aussehen:
+
+
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Sie können auf einfache Weise Metadaten für Ihre *Pfadoperationen* definieren, indem Sie den *Pfadoperation-Dekoratoren* Parameter hinzufügen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..8b52e8b42
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,154 @@
+# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen { #path-parameters-and-numeric-validations }
+
+So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten deklarieren können, können Sie mit `Path` die gleichen Validierungen und Metadaten für Pfad-Parameter deklarieren.
+
+## `Path` importieren { #import-path }
+
+Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | Info
+
+FastAPI hat in Version 0.95.0 Unterstützung für `Annotated` hinzugefügt und es zur Verwendung empfohlen.
+
+Wenn Sie eine ältere Version haben, würden Fehler angezeigt werden, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie [FastAPI aktualisieren](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}, auf mindestens Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+///
+
+## Metadaten deklarieren { #declare-metadata }
+
+Sie können dieselben Parameter wie für `Query` deklarieren.
+
+Um zum Beispiel einen `title`-Metadaten-Wert für den Pfad-Parameter `item_id` zu deklarieren, können Sie schreiben:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, da er Teil des Pfads sein muss. Selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren oder einen Defaultwert setzen, würde das nichts ändern, er wäre dennoch immer erforderlich.
+
+///
+
+## Die Parameter sortieren, wie Sie möchten { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | Tipp
+
+Das ist wahrscheinlich nicht so wichtig oder notwendig, wenn Sie `Annotated` verwenden.
+
+///
+
+Angenommen, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.
+
+Und Sie müssen sonst nichts anderes für diesen Parameter deklarieren, Sie brauchen also `Query` nicht wirklich.
+
+Aber Sie müssen dennoch `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter verwenden. Und aus irgendeinem Grund möchten Sie `Annotated` nicht verwenden.
+
+Python wird sich beschweren, wenn Sie einen Wert mit einem „Default“ vor einem Wert ohne „Default“ setzen.
+
+Aber Sie können die Reihenfolge ändern und den Wert ohne Default (den Query-Parameter `q`) zuerst setzen.
+
+Für **FastAPI** spielt es keine Rolle. Es erkennt die Parameter anhand ihrer Namen, Typen und Default-Deklarationen (`Query`, `Path`, usw.), es kümmert sich nicht um die Reihenfolge.
+
+Sie können Ihre Funktion also so deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+
+Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da es nicht darauf ankommt, dass Sie keine Funktionsparameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+
+## Die Parameter sortieren, wie Sie möchten: Tricks { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+
+/// tip | Tipp
+
+Das ist wahrscheinlich nicht so wichtig oder notwendig, wenn Sie `Annotated` verwenden.
+
+///
+
+Hier ist ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, obwohl Sie ihn nicht oft benötigen werden.
+
+Wenn Sie:
+
+* den `q`-Query-Parameter sowohl ohne `Query` als auch ohne Defaultwert deklarieren
+* den Pfad-Parameter `item_id` mit `Path` deklarieren
+* sie in einer anderen Reihenfolge haben
+* nicht `Annotated` verwenden
+
+... möchten, dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax dafür.
+
+Übergeben Sie `*`, als den ersten Parameter der Funktion.
+
+Python wird nichts mit diesem `*` machen, aber es wird wissen, dass alle folgenden Parameter als Schlüsselwortargumente (Schlüssel-Wert-Paare) verwendet werden sollen, auch bekannt als kwargs. Selbst wenn diese keinen Defaultwert haben.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+### Besser mit `Annotated` { #better-with-annotated }
+
+Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie keine Funktionsparameter-Defaultwerte verwenden, dieses Problem nicht haben werden und wahrscheinlich nicht `*` verwenden müssen.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validierung von Zahlen: Größer oder gleich { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie später sehen werden) können Sie Zahlenbeschränkungen deklarieren.
+
+Hier, mit `ge=1`, muss `item_id` eine ganze Zahl sein, die „`g`reater than or `e`qual to“ (größer oder gleich) `1` ist.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+Das Gleiche gilt für:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han (größer als)
+* `le`: `l`ess than or `e`qual (kleiner oder gleich)
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
+
+Zahlenvalidierung funktioniert auch für `float`-Werte.
+
+Hier wird es wichtig, in der Lage zu sein, gt und nicht nur ge zu deklarieren. Da Sie mit dieser Option erzwingen können, dass ein Wert größer als `0` sein muss, selbst wenn er kleiner als `1` ist.
+
+Also wäre `0.5` ein gültiger Wert. Aber `0.0` oder `0` nicht.
+
+Und das Gleiche gilt für lt.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Mit `Query`, `Path` (und anderen, die Sie noch nicht gesehen haben) können Sie Metadaten und Stringvalidierungen auf die gleichen Weisen deklarieren wie in [Query-Parameter und Stringvalidierungen](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
+
+Und Sie können auch Zahlenvalidierungen deklarieren:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han (größer als)
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual (größer oder gleich)
+* `lt`: `l`ess `t`han (kleiner als)
+* `le`: `l`ess than or `e`qual (kleiner oder gleich)
+
+/// info | Info
+
+`Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später sehen werden, sind Unterklassen einer gemeinsamen `Param`-Klasse.
+
+Alle von ihnen teilen die gleichen Parameter für zusätzliche Validierung und Metadaten, die Sie gesehen haben.
+
+///
+
+/// note | Technische Details
+
+Wenn Sie `Query`, `Path` und andere von `fastapi` importieren, sind sie tatsächlich Funktionen.
+
+Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen von Klassen mit demselben Namen zurückgeben.
+
+Sie importieren also `Query`, was eine Funktion ist. Und wenn Sie sie aufrufen, gibt sie eine Instanz einer Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.
+
+Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.
+
+Auf diese Weise können Sie Ihren normalen Editor und Ihre Programmier-Tools verwenden, ohne besondere Einstellungen vornehmen zu müssen, um diese Fehlermeldungen stummzuschalten.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..1de497315
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,252 @@
+# Pfad-Parameter { #path-parameters }
+
+Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-Formatstrings verwendet wird:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
+
+Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben.
+
+Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf http://127.0.0.1:8000/items/foo gehen, sehen Sie als Response:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Pfad-Parameter mit Typen { #path-parameters-with-types }
+
+Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+
+In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.
+
+/// check | Testen
+
+Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
+
+///
+
+## Daten-Konversion { #data-conversion }
+
+Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000/items/3 öffnen, sehen Sie als Response:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+/// check | Testen
+
+Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.
+
+Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** den Request automatisch „parsen“.
+
+///
+
+## Datenvalidierung { #data-validation }
+
+Wenn Sie aber im Browser http://127.0.0.1:8000/items/foo besuchen, erhalten Sie eine hübsche HTTP-Fehlermeldung:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.
+
+Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+/// check | Testen
+
+Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.
+
+Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.
+
+Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit Ihrer API interagiert.
+
+///
+
+## Dokumentation { #documentation }
+
+Wenn Sie die Seite http://127.0.0.1:8000/docs in Ihrem Browser öffnen, sehen Sie eine automatische, interaktive API-Dokumentation:
+
+
+
+/// check | Testen
+
+Wiederum, mit dieser gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** eine automatische, interaktive Dokumentation (verwendet die Swagger-Benutzeroberfläche).
+
+Beachten Sie, dass der Pfad-Parameter dort als Ganzzahl deklariert ist.
+
+///
+
+## Nützliche Standards, alternative Dokumentation { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
+
+Und weil das generierte Schema vom OpenAPI-Standard kommt, gibt es viele kompatible Tools.
+
+Zum Beispiel bietet **FastAPI** selbst eine alternative API-Dokumentation (verwendet ReDoc), welche Sie unter http://127.0.0.1:8000/redoc einsehen können:
+
+
+
+Und viele weitere kompatible Tools. Inklusive Codegenerierung für viele Sprachen.
+
+## Pydantic { #pydantic }
+
+Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von Pydantic durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.
+
+Sie können für Typdeklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.
+
+Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.
+
+## Die Reihenfolge ist wichtig { #order-matters }
+
+Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.
+
+Etwa `/users/me`, um Daten über den aktuellen Benutzer zu erhalten.
+
+Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID.
+
+Weil *Pfadoperationen* in ihrer Reihenfolge ausgewertet werden, müssen Sie sicherstellen, dass der Pfad `/users/me` vor `/users/{user_id}` deklariert wurde:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
+
+Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert `"me"` übergeben wurde.
+
+Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
+
+Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt.
+
+## Vordefinierte Parameterwerte { #predefined-values }
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* haben, welche einen *Pfad-Parameter* hat, aber Sie wollen, dass dessen gültige Werte vordefiniert sind, können Sie ein Standard-Python `Enum` verwenden.
+
+### Eine `Enum`-Klasse erstellen { #create-an-enum-class }
+
+Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.
+
+Indem Sie von `str` erben, weiß die API-Dokumentation, dass die Werte vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.
+
+Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
+
+
+/// tip | Tipp
+
+Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von Modellen für maschinelles Lernen.
+
+///
+
+### Einen *Pfad-Parameter* deklarieren { #declare-a-path-parameter }
+
+Dann erstellen Sie einen *Pfad-Parameter*, der als Typ die gerade erstellte Enum-Klasse hat (`ModelName`):
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
+
+### Die API-Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Weil die erlaubten Werte für den *Pfad-Parameter* nun vordefiniert sind, kann die interaktive Dokumentation sie als Auswahl-Drop-Down anzeigen:
+
+
+
+### Mit Python-*Enumerationen* arbeiten { #working-with-python-enumerations }
+
+Der *Pfad-Parameter* wird ein *Member einer Enumeration* sein.
+
+#### *Enumeration-Member* vergleichen { #compare-enumeration-members }
+
+Sie können ihn mit einem Member Ihrer Enumeration `ModelName` vergleichen:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
+
+#### *Enumerations-Wert* erhalten { #get-the-enumeration-value }
+
+Den tatsächlichen Wert (in diesem Fall ein `str`) erhalten Sie via `model_name.value`, oder generell, `your_enum_member.value`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie können den Wert `"lenet"` außerdem mittels `ModelName.lenet.value` abrufen.
+
+///
+
+#### *Enumeration-Member* zurückgeben { #return-enumeration-members }
+
+Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschachtelt in einem JSON-Body (z. B. als `dict`).
+
+Diese werden zu ihren entsprechenden Werten konvertiert (in diesem Fall Strings), bevor sie zum Client übertragen werden:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
+
+In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Pfad-Parameter, die Pfade enthalten { #path-parameters-containing-paths }
+
+Angenommen, Sie haben eine *Pfadoperation* mit einem Pfad `/files/{file_path}`.
+
+Aber `file_path` soll selbst einen *Pfad* enthalten, etwa `home/johndoe/myfile.txt`.
+
+Sprich, die URL für diese Datei wäre etwas wie: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+### OpenAPI-Unterstützung { #openapi-support }
+
+OpenAPI bietet nicht die Möglichkeit, dass ein *Pfad-Parameter* seinerseits einen *Pfad* enthalten kann, das würde zu Szenarios führen, die schwierig zu testen und zu definieren sind.
+
+Trotzdem können Sie das in **FastAPI** tun, indem Sie eines der internen Tools von Starlette verwenden.
+
+Die Dokumentation würde weiterhin funktionieren, allerdings wird nicht dokumentiert werden, dass der Parameter ein Pfad sein sollte.
+
+### Pfad-Konverter { #path-convertor }
+
+Mittels einer Option direkt von Starlette können Sie einen *Pfad-Parameter* deklarieren, der einen Pfad enthalten soll, indem Sie eine URL wie folgt definieren:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+In diesem Fall ist der Name des Parameters `file_path`. Der letzte Teil, `:path`, sagt aus, dass der Parameter ein *Pfad* sein soll.
+
+Sie verwenden das also wie folgt:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Der Parameter könnte einen führenden Schrägstrich (`/`) haben, wie etwa in `/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+In dem Fall wäre die URL: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, mit einem doppelten Schrägstrich (`//`) zwischen `files` und `home`.
+
+///
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+In **FastAPI** erhalten Sie mittels kurzer, intuitiver Typdeklarationen:
+
+* Editor-Unterstützung: Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
+* Daten "parsen"
+* Datenvalidierung
+* API-Annotationen und automatische Dokumentation
+
+Und Sie müssen sie nur einmal deklarieren.
+
+Das ist wahrscheinlich der sichtbarste Unterschied zwischen **FastAPI** und alternativen Frameworks (abgesehen von der reinen Performanz).
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/de/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..7d3f2d32e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Query-Parameter-Modelle { #query-parameter-models }
+
+Wenn Sie eine Gruppe von **Query-Parametern** haben, die miteinander in Beziehung stehen, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.
+
+Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und gleichzeitig Validierungen und Metadaten für alle Parameter auf einmal deklarieren. 😎
+
+/// note | Hinweis
+
+Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓
+
+///
+
+## Query-Parameter mit einem Pydantic-Modell { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Deklarieren Sie die benötigten **Query-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Query-Parametern** des Request extrahieren und Ihnen das definierte Pydantic-Modell bereitstellen.
+
+## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Sie können die Query-Parameter in der Dokumentations-Oberfläche unter `/docs` einsehen:
+
+
+
+
+### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
+
+Sie können auch eine Default-`list` von Werten definieren, wenn keine bereitgestellt werden:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+
+Wenn Sie zu:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+gehen, wird der Default für `q` sein: `["foo", "bar"]`, und Ihre Response wird sein:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### Nur `list` verwenden { #using-just-list }
+
+Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `list[str]`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass FastAPI in diesem Fall den Inhalt der Liste nicht überprüft.
+
+Zum Beispiel würde `list[int]` überprüfen (und dokumentieren), dass der Inhalt der Liste Ganzzahlen sind. Aber `list` alleine würde das nicht.
+
+///
+
+## Mehr Metadaten deklarieren { #declare-more-metadata }
+
+Sie können mehr Informationen über den Parameter hinzufügen.
+
+Diese Informationen werden in das generierte OpenAPI aufgenommen und von den Dokumentationsoberflächen und externen Tools verwendet.
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass verschiedene Tools möglicherweise unterschiedliche Unterstützungslevels für OpenAPI haben.
+
+Einige davon könnten noch nicht alle zusätzlichen Informationen anzuzeigen, die Sie erklärten, obwohl in den meisten Fällen die fehlende Funktionalität bereits in der Entwicklung geplant ist.
+
+///
+
+Sie können einen `title` hinzufügen:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+Und eine `description`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## Alias-Parameter { #alias-parameters }
+
+Stellen Sie sich vor, Sie möchten, dass der Parameter `item-query` ist.
+
+Wie in:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Aber `item-query` ist kein gültiger Name für eine Variable in Python.
+
+Der am ähnlichsten wäre `item_query`.
+
+Aber Sie benötigen dennoch, dass er genau `item-query` ist ...
+
+Dann können Sie ein `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um den Parameterwert zu finden:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## Parameter als deprecatet ausweisen { #deprecating-parameters }
+
+Nehmen wir an, Ihnen gefällt dieser Parameter nicht mehr.
+
+Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, da es Clients gibt, die ihn verwenden, aber Sie möchten, dass die Dokumentation ihn klar als deprecatet anzeigt.
+
+Dann übergeben Sie den Parameter `deprecated=True` an `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+Die Dokumentation wird es so anzeigen:
+
+
+
+## Parameter von OpenAPI ausschließen { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+Um einen Query-Parameter aus dem generierten OpenAPI-Schema auszuschließen (und somit aus den automatischen Dokumentationssystemen), setzen Sie den Parameter `include_in_schema` von `Query` auf `False`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Benutzerdefinierte Validierung { #custom-validation }
+
+Es kann Fälle geben, in denen Sie eine **benutzerdefinierte Validierung** durchführen müssen, die nicht mit den oben gezeigten Parametern durchgeführt werden kann.
+
+In diesen Fällen können Sie eine **benutzerdefinierte Validierungsfunktion** verwenden, die nach der normalen Validierung angewendet wird (z. B. nach der Validierung, dass der Wert ein `str` ist).
+
+Sie können dies mit Pydantic's `AfterValidator` innerhalb von `Annotated` erreichen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Pydantic unterstützt auch `BeforeValidator` und andere. 🤓
+
+///
+
+Zum Beispiel überprüft dieser benutzerdefinierte Validator, ob die Artikel-ID mit `isbn-` für eine ISBN-Buchnummer oder mit `imdb-` für eine IMDB-Film-URL-ID beginnt:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | Info
+
+Dies ist verfügbar seit Pydantic Version 2 oder höher. 😎
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie irgendeine Art von Validierung durchführen müssen, die eine Kommunikation mit einer **externen Komponente** erfordert, wie z. B. einer Datenbank oder einer anderen API, sollten Sie stattdessen **FastAPI-Abhängigkeiten** verwenden. Sie werden diese später kennenlernen.
+
+Diese benutzerdefinierten Validatoren sind für Dinge gedacht, die einfach mit denselben **Daten** überprüft werden können, die im Request bereitgestellt werden.
+
+///
+
+### Dieses Codebeispiel verstehen { #understand-that-code }
+
+Der wichtige Punkt ist einfach die Verwendung von **`AfterValidator` mit einer Funktion innerhalb von `Annotated`**. Fühlen Sie sich frei, diesen Teil zu überspringen. 🤸
+
+---
+
+Aber wenn Sie neugierig auf dieses spezielle Codebeispiel sind und immer noch Spaß haben, hier sind einige zusätzliche Details.
+
+#### Zeichenkette mit `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+Haben Sie bemerkt? Eine Zeichenkette mit `value.startswith()` kann ein Tuple übernehmen, und es wird jeden Wert im Tuple überprüfen:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Ein zufälliges Item { #a-random-item }
+
+Mit `data.items()` erhalten wir ein iterierbares Objekt mit Tupeln, die Schlüssel und Wert für jedes Dictionary-Element enthalten.
+
+Wir konvertieren dieses iterierbare Objekt mit `list(data.items())` in eine richtige `list`.
+
+Dann können wir mit `random.choice()` einen **zufälligen Wert** aus der Liste erhalten, also bekommen wir ein Tuple mit `(id, name)`. Es wird etwas wie `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")` sein.
+
+Dann **weisen wir diese beiden Werte** des Tupels den Variablen `id` und `name` zu.
+
+Wenn der Benutzer also keine Artikel-ID bereitgestellt hat, erhält er trotzdem einen zufälligen Vorschlag.
+
+... wir tun all dies in einer **einzelnen einfachen Zeile**. 🤯 Lieben Sie nicht auch Python? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Sie können zusätzliche Validierungen und Metadaten für Ihre Parameter deklarieren.
+
+Allgemeine Validierungen und Metadaten:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+Validierungen, die spezifisch für Strings sind:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+Benutzerdefinierte Validierungen mit `AfterValidator`.
+
+In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für `str`-Werte deklarieren.
+
+Sehen Sie sich die nächsten Kapitel an, um zu erfahren, wie Sie Validierungen für andere Typen, wie z. B. Zahlen, deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-params.md b/docs/de/docs/tutorial/query-params.md
new file mode 100644
index 000000000..05ed3bc83
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/query-params.md
@@ -0,0 +1,187 @@
+# Query-Parameter { #query-parameters }
+
+Wenn Sie in Ihrer Funktion andere Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
+
+Die Query ist die Menge von Schlüssel-Wert-Paaren, die nach dem `?` in einer URL folgen und durch `&`-Zeichen getrennt sind.
+
+Zum Beispiel sind in der URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+... die Query-Parameter:
+
+* `skip`: mit dem Wert `0`
+* `limit`: mit dem Wert `10`
+
+Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.
+
+Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert und gegen diesen validiert.
+
+Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:
+
+* Editor Unterstützung (natürlich)
+* Daten-„Parsen“
+* Datenvalidierung
+* Automatische Dokumentation
+
+## Defaultwerte { #defaults }
+
+Da Query-Parameter kein fester Teil eines Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.
+
+Im obigen Beispiel haben sie die Defaultwerte `skip=0` und `limit=10`.
+
+Wenn Sie also zur URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/
+```
+
+gehen, so ist das das gleiche wie die URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+Aber wenn Sie zum Beispiel zu:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
+```
+
+gehen, werden die Parameterwerte Ihrer Funktion sein:
+
+* `skip=20`: da Sie das in der URL gesetzt haben
+* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist
+
+## Optionale Parameter { #optional-parameters }
+
+Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional und standardmäßig `None` sein.
+
+/// check | Testen
+
+Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.
+
+///
+
+## Query-Parameter Typkonvertierung { #query-parameter-type-conversion }
+
+Sie können auch `bool`-Typen deklarieren, und sie werden konvertiert:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+Wenn Sie nun zu:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
+```
+
+oder
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
+```
+
+oder
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
+```
+
+oder
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
+```
+
+oder
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
+```
+
+gehen, oder zu irgendeiner anderen Variante der Groß-/Kleinschreibung (Alles groß, Anfangsbuchstabe groß, usw.), dann wird Ihre Funktion den Parameter `short` mit dem `bool`-Wert `True` sehen, ansonsten mit dem Wert `False`.
+
+## Mehrere Pfad- und Query-Parameter { #multiple-path-and-query-parameters }
+
+Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, welches welcher ist.
+
+Und Sie müssen sie auch nicht in einer spezifischen Reihenfolge deklarieren.
+
+Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
+
+## Erforderliche Query-Parameter { #required-query-parameters }
+
+Wenn Sie einen Defaultwert für Nicht-Pfad-Parameter deklarieren (Bis jetzt haben wir nur Query-Parameter gesehen), dann ist der Parameter nicht erforderlich.
+
+Wenn Sie keinen spezifischen Wert haben wollen, sondern der Parameter einfach optional sein soll, dann setzen Sie den Defaultwert auf `None`.
+
+Aber wenn Sie wollen, dass ein Query-Parameter erforderlich ist, vergeben Sie einfach keinen Defaultwert:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
+
+Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.
+
+Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
+```
+
+... öffnen, ohne den benötigten Parameter `needy`, dann erhalten Sie einen Fehler wie den folgenden:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Da `needy` ein erforderlicher Parameter ist, müssen Sie ihn in der URL setzen:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
+```
+
+... Das funktioniert:
+
+```JSON
+{
+ "item_id": "foo-item",
+ "needy": "sooooneedy"
+}
+```
+
+Und natürlich können Sie einige Parameter als erforderlich, einige mit Defaultwert, und einige als vollständig optional definieren:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
+
+In diesem Fall gibt es drei Query-Parameter:
+
+* `needy`, ein erforderlicher `str`.
+* `skip`, ein `int` mit einem Defaultwert `0`.
+* `limit`, ein optionales `int`.
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie können auch `Enum`s verwenden, auf die gleiche Weise wie mit [Pfad-Parametern](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..0aee898b9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Dateien im Request { #request-files }
+
+Sie können Dateien, die vom Client hochgeladen werden, mithilfe von `File` definieren.
+
+/// info | Info
+
+Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und dann das Paket installieren, zum Beispiel:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Das liegt daran, dass hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.
+
+///
+
+## `File` importieren { #import-file }
+
+Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## `File`-Parameter definieren { #define-file-parameters }
+
+Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// info | Info
+
+`File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.
+
+Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body (JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
+
+///
+
+Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen.
+
+Wenn Sie den Typ Ihrer *Pfadoperation-Funktion* als `bytes` deklarieren, wird **FastAPI** die Datei für Sie auslesen, und Sie erhalten den Inhalt als `bytes`.
+
+Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.
+
+Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.
+
+## Datei-Parameter mit `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }
+
+Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+
+`UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`:
+
+* Sie müssen `File()` nicht als Parameter-Defaultwert verwenden.
+* Es wird eine „gespoolte“ Datei verwendet:
+ * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
+* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.
+* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen.
+* Es hat eine dateiartige `async`hrone Schnittstelle.
+* Es stellt ein tatsächliches Python-`SpooledTemporaryFile`-Objekt bereit, welches Sie direkt anderen Bibliotheken übergeben können, die ein dateiartiges Objekt erwarten.
+
+### `UploadFile` { #uploadfile }
+
+`UploadFile` hat die folgenden Attribute:
+
+* `filename`: Ein `str` mit dem ursprünglichen Namen der hochgeladenen Datei (z. B. `meinbild.jpg`).
+* `content_type`: Ein `str` mit dem Inhaltstyp (MIME-Typ / Medientyp) (z. B. `image/jpeg`).
+* `file`: Ein `SpooledTemporaryFile` (ein dateiartiges Objekt). Das ist das tatsächliche Python-Objekt, das Sie direkt anderen Funktionen oder Bibliotheken übergeben können, welche ein „file-like“-Objekt erwarten.
+
+`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).
+
+* `write(daten)`: Schreibt `daten` (`str` oder `bytes`) in die Datei.
+* `read(anzahl)`: Liest `anzahl` (`int`) bytes/Zeichen aus der Datei.
+* `seek(versatz)`: Geht zur Position `versatz` (`int`) in der Datei.
+ * Z. B. würde `await myfile.seek(0)` zum Anfang der Datei gehen.
+ * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
+* `close()`: Schließt die Datei.
+
+Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie „await“en („erwarten“).
+
+Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Wenn Sie sich innerhalb einer normalen `def`-*Pfadoperation-Funktion* befinden, können Sie direkt auf `UploadFile.file` zugreifen, zum Beispiel:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | Technische Details zu `async`
+
+Wenn Sie die `async`-Methoden verwenden, führt **FastAPI** die Datei-Methoden in einem Threadpool aus und erwartet sie.
+
+///
+
+/// note | Technische Details zu Starlette
+
+**FastAPI**s `UploadFile` erbt direkt von **Starlette**s `UploadFile`, fügt aber ein paar notwendige Teile hinzu, um es kompatibel mit **Pydantic** und anderen Teilen von FastAPI zu machen.
+
+///
+
+## Was sind „Formulardaten“ { #what-is-form-data }
+
+Der Weg, wie HTML-Formulare (``) die Daten zum Server senden, verwendet normalerweise eine „spezielle“ Kodierung für diese Daten. Diese unterscheidet sich von JSON.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
+
+/// note | Technische Details
+
+Daten aus Formularen werden, wenn es keine Dateien sind, normalerweise mit dem „media type“ `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.
+
+Sollte das Formular aber Dateien enthalten, dann werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Wenn Sie `File` verwenden, wird **FastAPI** wissen, dass es die Dateien vom korrekten Teil des Bodys holen muss.
+
+Wenn Sie mehr über diese Kodierungen und Formularfelder lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST.
+
+///
+
+/// warning | Achtung
+
+Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
+
+Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+///
+
+## Optionaler Datei-Upload { #optional-file-upload }
+
+Sie können eine Datei optional machen, indem Sie Standard-Typannotationen verwenden und den Defaultwert auf `None` setzen:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` mit zusätzlichen Metadaten { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+Sie können auch `File()` mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Mehrere Datei-Uploads { #multiple-file-uploads }
+
+Es ist auch möglich, mehrere Dateien gleichzeitig hochzuladen.
+
+Diese werden demselben Formularfeld zugeordnet, welches mit den Formulardaten gesendet wird.
+
+Um das zu machen, deklarieren Sie eine Liste von `bytes` oder `UploadFile`s:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Sie erhalten, wie deklariert, eine `list` von `bytes` oder `UploadFile`s.
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+### Mehrere Datei-Uploads mit zusätzlichen Metadaten { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
+
+Und so wie zuvor können Sie `File()` verwenden, um zusätzliche Parameter zu setzen, sogar für `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Verwenden Sie `File`, `bytes` und `UploadFile`, um hochladbare Dateien im Request zu deklarieren, die als Formulardaten gesendet werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..fbc6c094c
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Formularmodelle { #form-models }
+
+Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um **Formularfelder** in FastAPI zu deklarieren.
+
+/// info | Info
+
+Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und es dann installieren, zum Beispiel:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Hinweis
+
+Dies wird seit FastAPI Version `0.113.0` unterstützt. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic-Modelle für Formulare { #pydantic-models-for-forms }
+
+Sie müssen nur ein **Pydantic-Modell** mit den Feldern deklarieren, die Sie als **Formularfelder** erhalten möchten, und dann den Parameter als `Form` deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Formulardaten** im Request **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell übergeben.
+
+## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Sie können dies in der Dokumentations-UI unter `/docs` testen:
+
+
+POST.
+
+///
+
+/// warning | Achtung
+
+Sie können mehrere `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `application/x-www-form-urlencoded` statt `application/json` kodiert.
+
+Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+///
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Verwenden Sie `Form`, um Eingabe-Parameter für Formulardaten zu deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-model.md b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..f759bb257
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,343 @@
+# Responsemodell – Rückgabetyp { #response-model-return-type }
+
+Sie können den Typ der Response deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren.
+
+Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:
+
+* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.
+ * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein Server-Error ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und Ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.
+* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.
+ * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.
+ * Es wird auch von automatisch Client-Code-generierenden Tools verwendet.
+
+Aber am wichtigsten:
+
+* Es wird die Ausgabedaten auf das **limitieren und filtern**, was im Rückgabetyp definiert ist.
+ * Das ist insbesondere für die **Sicherheit** wichtig, mehr dazu unten.
+
+## `response_model`-Parameter { #response-model-parameter }
+
+Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.
+
+Zum Beispiel könnten Sie **ein Dictionary zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dictionary oder ein Datenbank-Objekt).
+
+Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).
+
+In solchen Fällen können Sie statt des Rückgabetyps den **Pfadoperation-Dekorator**-Parameter `response_model` verwenden.
+
+Sie können `response_model` in jeder möglichen *Pfadoperation* verwenden:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* usw.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass `response_model` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter und der Body.
+
+///
+
+`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.
+
+FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als `Any` deklarieren.
+
+So sagen Sie dem Editor, dass Sie absichtlich *irgendetwas* zurückgeben. Aber FastAPI wird trotzdem die Dokumentation, Validierung, Filterung, usw. der Daten übernehmen, via `response_model`.
+
+///
+
+### `response_model`-Priorität { #response-model-priority }
+
+Wenn sowohl Rückgabetyp als auch `response_model` deklariert sind, hat `response_model` die Priorität und wird von FastAPI bevorzugt verwendet.
+
+So können Sie korrekte Typannotationen zu Ihrer Funktion hinzufügen, die von Ihrem Editor und Tools wie mypy verwendet werden. Und dennoch übernimmt FastAPI die Validierung und Dokumentation, usw., der Daten anhand von `response_model`.
+
+Sie können auch `response_model=None` verwenden, um das Erstellen eines Responsemodells für diese *Pfadoperation* zu unterbinden. Sie könnten das tun wollen, wenn Sie Dinge annotieren, die nicht gültige Pydantic-Felder sind. Ein Beispiel dazu werden Sie in einer der Abschnitte unten sehen.
+
+## Dieselben Eingabedaten zurückgeben { #return-the-same-input-data }
+
+Im Folgenden deklarieren wir ein `UserIn`-Modell; es enthält ein Klartext-Passwort:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | Info
+
+Um `EmailStr` zu verwenden, installieren Sie zuerst `email-validator`.
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und es dann installieren, zum Beispiel:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+oder mit:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+Wir verwenden dieses Modell, um sowohl unsere Eingabe- als auch Ausgabedaten zu deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Immer wenn jetzt ein Browser einen Benutzer mit Passwort erzeugt, gibt die API dasselbe Passwort in der Response zurück.
+
+Hier ist das möglicherweise kein Problem, da es derselbe Benutzer ist, der das Passwort sendet.
+
+Aber wenn wir dasselbe Modell für eine andere *Pfadoperation* verwenden, könnten wir das Passwort dieses Benutzers zu jedem Client schicken.
+
+/// danger | Gefahr
+
+Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers, oder versenden Sie es in einer Response wie dieser, wenn Sie sich nicht der resultierenden Gefahren bewusst sind und nicht wissen, was Sie tun.
+
+///
+
+## Ausgabemodell hinzufügen { #add-an-output-model }
+
+Wir können stattdessen ein Eingabemodell mit dem Klartext-Passwort, und ein Ausgabemodell ohne das Passwort erstellen:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Obwohl unsere *Pfadoperation-Funktion* hier denselben `user` von der Eingabe zurückgibt, der das Passwort enthält:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+... haben wir deklariert, dass `response_model` das Modell `UserOut` ist, welches das Passwort nicht enthält:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Darum wird **FastAPI** sich darum kümmern, dass alle Daten, die nicht im Ausgabemodell deklariert sind, herausgefiltert werden (mittels Pydantic).
+
+### `response_model` oder Rückgabewert { #response-model-or-return-type }
+
+Da unsere zwei Modelle in diesem Fall unterschiedlich sind, würde, wenn wir den Rückgabewert der Funktion als `UserOut` deklarieren, der Editor sich beschweren, dass wir einen ungültigen Typ zurückgeben, weil das unterschiedliche Klassen sind.
+
+Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren.
+
+... aber lesen Sie weiter, um zu sehen, wie man das anders lösen kann.
+
+## Rückgabewert und Datenfilterung { #return-type-and-data-filtering }
+
+Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber wir wollten in der Funktion tatsächlich etwas zurückgeben, das **mehr Daten** enthält.
+
+Wir möchten, dass FastAPI die Daten weiterhin mithilfe des Responsemodells **filtert**. Selbst wenn die Funktion mehr Daten zurückgibt, soll die Response nur die Felder enthalten, die im Responsemodell deklariert sind.
+
+Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.
+
+Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.
+
+Und in solchen Fällen können wir Klassen und Vererbung verwenden, um Vorteil aus den Typannotationen in der Funktion zu ziehen, was vom Editor und von Tools besser unterstützt wird, während wir gleichzeitig FastAPIs **Datenfilterung** behalten.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hinsichtlich der Typen korrekt ist, aber wir erhalten auch die Datenfilterung von FastAPI.
+
+Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓
+
+### Typannotationen und Tooling { #type-annotations-and-tooling }
+
+Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.
+
+`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `password` hinzu, sodass es nun alle Felder beider Modelle hat.
+
+Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.
+
+Für den Editor, mypy und andere Tools ist das kein Problem, da `UserIn` eine Unterklasse von `BaseUser` ist (Salopp: `UserIn` ist ein `BaseUser`). Es handelt sich um einen *gültigen* Typ, solange irgendetwas überreicht wird, das ein `BaseUser` ist.
+
+### FastAPI Datenfilterung { #fastapi-data-filtering }
+
+FastAPI seinerseits wird den Rückgabetyp sehen und sicherstellen, dass das, was zurückgegeben wird, **nur** diejenigen Felder enthält, welche im Typ deklariert sind.
+
+FastAPI macht intern mehrere Dinge mit Pydantic, um sicherzustellen, dass obige Ähnlichkeitsregeln der Klassenvererbung nicht auf die Filterung der zurückgegebenen Daten angewendet werden, sonst könnten Sie am Ende mehr Daten zurückgeben als gewollt.
+
+Auf diese Weise erhalten Sie das beste beider Welten: Sowohl Typannotationen mit **Tool-Unterstützung** als auch **Datenfilterung**.
+
+## Anzeige in der Dokumentation { #see-it-in-the-docs }
+
+Wenn Sie sich die automatische Dokumentation betrachten, können Sie sehen, dass Eingabe- und Ausgabemodell beide ihr eigenes JSON-Schema haben:
+
+
+
+Und beide Modelle werden auch in der interaktiven API-Dokumentation verwendet:
+
+
+
+## Andere Rückgabetyp-Annotationen { #other-return-type-annotations }
+
+Es kann Fälle geben, bei denen Sie etwas zurückgeben, das kein gültiges Pydantic-Feld ist, und Sie annotieren es in der Funktion nur, um Unterstützung von Tools zu erhalten (Editor, mypy, usw.).
+
+### Eine Response direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }
+
+Der häufigste Anwendungsfall ist, wenn Sie [eine Response direkt zurückgeben, wie es später im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer erläutert wird](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}
+
+Dieser einfache Anwendungsfall wird automatisch von FastAPI gehandhabt, weil die Annotation des Rückgabetyps die Klasse (oder eine Unterklasse von) `Response` ist.
+
+Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `JSONResponse` Unterklassen von `Response` sind, die Typannotation ist daher korrekt.
+
+### Eine Unterklasse von Response annotieren { #annotate-a-response-subclass }
+
+Sie können auch eine Unterklasse von `Response` in der Typannotation verwenden.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py39.py hl[8:9] *}
+
+Das wird ebenfalls funktionieren, weil `RedirectResponse` eine Unterklasse von `Response` ist, und FastAPI sich um diesen einfachen Anwendungsfall automatisch kümmert.
+
+### Ungültige Rückgabetyp-Annotationen { #invalid-return-type-annotations }
+
+Aber wenn Sie ein beliebiges anderes Objekt zurückgeben, das kein gültiger Pydantic-Typ ist (z. B. ein Datenbank-Objekt), und Sie annotieren es so in der Funktion, wird FastAPI versuchen, ein Pydantic-Responsemodell von dieser Typannotation zu erstellen, und scheitern.
+
+Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine Union mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+... das scheitert, da die Typannotation kein Pydantic-Typ ist, und auch keine einzelne `Response`-Klasse, oder -Unterklasse, es ist eine Union (eines von beiden) von `Response` und `dict`.
+
+### Responsemodell deaktivieren { #disable-response-model }
+
+Beim Beispiel oben fortsetzend, mögen Sie vielleicht die standardmäßige Datenvalidierung, -Dokumentation, -Filterung, usw., die von FastAPI durchgeführt wird, nicht haben.
+
+Aber Sie möchten dennoch den Rückgabetyp in der Funktion annotieren, um Unterstützung von Editoren und Typcheckern (z. B. mypy) zu erhalten.
+
+In diesem Fall können Sie die Generierung des Responsemodells abschalten, indem Sie `response_model=None` setzen:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Das bewirkt, dass FastAPI die Generierung des Responsemodells unterlässt, und damit können Sie jede gewünschte Rückgabetyp-Annotation haben, ohne dass es Ihre FastAPI-Anwendung beeinflusst. 🤓
+
+## Parameter für die Enkodierung des Responsemodells { #response-model-encoding-parameters }
+
+Ihr Responsemodell könnte Defaultwerte haben, wie:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (oder `str | None = None` in Python 3.10) hat einen Defaultwert `None`.
+* `tax: float = 10.5` hat einen Defaultwert `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` hat eine leere Liste als Defaultwert: `[]`.
+
+Aber Sie möchten diese vielleicht vom Resultat ausschließen, wenn Sie gar nicht gesetzt wurden.
+
+Wenn Sie zum Beispiel Modelle mit vielen optionalen Attributen in einer NoSQL-Datenbank haben, und Sie möchten nicht ellenlange JSON-Responses voller Defaultwerte senden.
+
+### Den `response_model_exclude_unset`-Parameter verwenden { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
+
+Sie können den *Pfadoperation-Dekorator*-Parameter `response_model_exclude_unset=True` setzen:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+Die Defaultwerte werden dann nicht in der Response enthalten sein, sondern nur die tatsächlich gesetzten Werte.
+
+Wenn Sie also den Artikel mit der ID `foo` bei der *Pfadoperation* anfragen, wird (ohne die Defaultwerte) die Response sein:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Info
+
+Sie können auch:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+verwenden, wie in der Pydantic Dokumentation für `exclude_defaults` und `exclude_none` beschrieben.
+
+///
+
+#### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
+
+Aber wenn Ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.
+
+#### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
+
+Wenn Daten die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, wie etwa der Artikel mit der ID `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden).
+
+Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein.
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.
+
+Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein.
+
+///
+
+### `response_model_include` und `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
+
+Sie können auch die Parameter `response_model_include` und `response_model_exclude` im **Pfadoperation-Dekorator** verwenden.
+
+Diese nehmen ein `set` von `str`s entgegen, welches Namen von Attributen sind, die eingeschlossen (ohne die Anderen) oder ausgeschlossen (nur die Anderen) werden sollen.
+
+Das kann als schnelle Abkürzung verwendet werden, wenn Sie nur ein Pydantic-Modell haben und ein paar Daten von der Ausgabe ausschließen wollen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Es wird dennoch empfohlen, dass Sie die Ideen von oben verwenden, also mehrere Klassen statt dieser Parameter.
+
+Der Grund ist, dass das das generierte JSON-Schema in der OpenAPI Ihrer Anwendung (und deren Dokumentation) dennoch das komplette Modell abbildet, selbst wenn Sie `response_model_include` oder `response_model_exclude` verwenden, um einige Attribute auszuschließen.
+
+Das trifft auch auf `response_model_by_alias` zu, welches ähnlich funktioniert.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Die Syntax `{"name", "description"}` erzeugt ein `set` mit diesen zwei Werten.
+
+Äquivalent zu `set(["name", "description"])`.
+
+///
+
+#### `list`en statt `set`s verwenden { #using-lists-instead-of-sets }
+
+Wenn Sie vergessen, ein `set` zu verwenden, und stattdessen eine `list`e oder ein `tuple` übergeben, wird FastAPI die dennoch in ein `set` konvertieren, und es wird korrekt funktionieren:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Verwenden Sie den Parameter `response_model` im *Pfadoperation-Dekorator*, um Responsemodelle zu definieren, und besonders, um private Daten herauszufiltern.
+
+Verwenden Sie `response_model_exclude_unset`, um nur explizit gesetzte Werte zurückzugeben.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..fd17c9933
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Response-Statuscode { #response-status-code }
+
+Genauso wie Sie ein Responsemodell angeben können, können Sie auch den HTTP-Statuscode für die Response mit dem Parameter `status_code` in jeder der *Pfadoperationen* deklarieren:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* usw.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, wie alle anderen Parameter und der Body.
+
+///
+
+Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.
+
+/// info | Info
+
+Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, wie etwa Pythons `http.HTTPStatus`.
+
+///
+
+Dies wird:
+
+* Diesen Statuscode mit der Response zurücksenden.
+* Diesen im OpenAPI-Schema dokumentieren (und somit in den Benutzeroberflächen):
+
+
+
+/// note | Hinweis
+
+Einige Responsecodes (siehe nächsten Abschnitt) kennzeichnen, dass die Response keinen Body hat.
+
+FastAPI erkennt dies und erstellt eine OpenAPI-Dokumentation, die zeigt, dass es keinen Responsebody gibt.
+
+///
+
+## Über HTTP-Statuscodes { #about-http-status-codes }
+
+/// note | Hinweis
+
+Wenn Sie bereits wissen, was HTTP-Statuscodes sind, können Sie diesen Abschnitt überspringen und mit dem nächsten fortfahren.
+
+///
+
+In HTTP senden Sie einen numerischen Statuscode mit 3 Ziffern als Teil der Response.
+
+Diese Statuscodes haben einen zugeordneten Namen, um sie leichter zu erkennen, aber der wichtige Teil ist die Zahl.
+
+Kurz gefasst:
+
+* `100 - 199` stehen für „Information“. Sie verwenden diese selten direkt. Responses mit diesen Statuscodes dürfen keinen Body haben.
+* **`200 - 299`** stehen für „Successful“-Responses („Erfolgreich“). Diese werden Sie am häufigsten verwenden.
+ * `200` ist der Default-Statuscode, was bedeutet, alles ist „OK“.
+ * Ein weiteres Beispiel wäre `201`, „Created“ („Erzeugt“). Dieser wird üblicherweise verwendet, nachdem ein neuer Datensatz in der Datenbank erstellt wurde.
+ * Ein spezieller Fall ist `204`, „No Content“ („Kein Inhalt“). Diese Response wird verwendet, wenn es keinen Inhalt gibt, der an den Client zurückgeschickt werden soll, und diese Response darf daher keinen Body haben.
+* **`300 - 399`** stehen für „Redirection“ („Umleitung“). Responses mit diesen Statuscodes können einen Body haben oder nicht, außer bei `304`, „Not Modified“ („Nicht verändert“), die keinen haben darf.
+* **`400 - 499`** stehen für „Client error“-Responses („Client-Fehler“). Diese sind die zweithäufigsten, die Sie vermutlich verwenden werden.
+ * Ein Beispiel ist `404`, für eine „Not Found“-Response („Nicht gefunden“).
+ * Für allgemeine Fehler beim Client können Sie einfach `400` verwenden.
+* `500 - 599` stehen für Server-Fehler. Diese verwenden Sie fast nie direkt. Wenn in Ihrem Anwendungscode oder Server etwas schiefgeht, wird automatisch einer dieser Fehler-Statuscodes zurückgegeben.
+
+/// tip | Tipp
+
+Um mehr über die einzelnen Statuscodes zu erfahren und welcher wofür verwendet wird, sehen Sie sich die MDN Dokumentation über HTTP-Statuscodes an.
+
+///
+
+## Abkürzung zur Erinnerung an die Namen { #shortcut-to-remember-the-names }
+
+Lassen Sie uns das vorherige Beispiel noch einmal anschauen:
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).
+
+Aber Sie müssen sich nicht merken, was jeder dieser Codes bedeutet.
+
+Sie können die Annehmlichkeit von Variablen aus `fastapi.status` nutzen.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}
+
+Diese sind nur eine Annehmlichkeit, sie enthalten dieselbe Zahl, aber so können Sie die Autovervollständigung Ihres Editors verwenden, um sie zu finden:
+
+
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie könnten auch `from starlette import status` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, rein zu Ihrer Annehmlichkeit als Entwickler. Aber sie stammen direkt von Starlette.
+
+///
+
+## Den Defaultwert ändern { #changing-the-default }
+
+Später im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank} werden Sie sehen, wie Sie einen anderen Statuscode zurückgeben können, als den Default, den Sie hier deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..07fe8c5d9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,202 @@
+# Beispiel-Request-Daten deklarieren { #declare-request-example-data }
+
+Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre App empfangen kann.
+
+Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
+
+## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
+
+Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet.
+
+Sie können das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Configuration.
+
+Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
+
+/// tip | Tipp
+
+Mit derselben Technik können Sie das JSON-Schema erweitern und Ihre eigenen benutzerdefinierten Zusatzinformationen hinzufügen.
+
+Sie könnten das beispielsweise verwenden, um Metadaten für eine Frontend-Benutzeroberfläche usw. hinzuzufügen.
+
+///
+
+/// info | Info
+
+OpenAPI 3.1.0 (verwendet seit FastAPI 0.99.0) hat Unterstützung für `examples` hinzugefügt, was Teil des **JSON Schema** Standards ist.
+
+Zuvor unterstützte es nur das Schlüsselwort `example` mit einem einzigen Beispiel. Dieses wird weiterhin von OpenAPI 3.1.0 unterstützt, ist jedoch deprecatet und nicht Teil des JSON Schema Standards. Wir empfehlen Ihnen daher, von `example` nach `examples` zu migrieren. 🤓
+
+Mehr erfahren Sie am Ende dieser Seite.
+
+///
+
+## Zusätzliche Argumente für `Field` { #field-additional-arguments }
+
+Wenn Sie `Field()` mit Pydantic-Modellen verwenden, können Sie ebenfalls zusätzliche `examples` deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## `examples` im JSON-Schema – OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+Bei Verwendung von:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+können Sie auch eine Gruppe von `examples` mit zusätzlichen Informationen deklarieren, die zu ihren **JSON-Schemas** innerhalb von **OpenAPI** hinzugefügt werden.
+
+### `Body` mit `examples` { #body-with-examples }
+
+Hier übergeben wir `examples`, welches ein einzelnes Beispiel für die in `Body()` erwarteten Daten enthält:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### Beispiel in der Dokumentations-Benutzeroberfläche { #example-in-the-docs-ui }
+
+Mit jeder der oben genannten Methoden würde es in `/docs` so aussehen:
+
+
+
+### `Body` mit mehreren `examples` { #body-with-multiple-examples }
+
+Sie können natürlich auch mehrere `examples` übergeben:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Wenn Sie das tun, werden die Beispiele Teil des internen **JSON-Schemas** für diese Body-Daten.
+
+Während dies geschrieben wird, unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, jedoch nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.
+
+### OpenAPI-spezifische `examples` { #openapi-specific-examples }
+
+Schon bevor **JSON Schema** `examples` unterstützte, unterstützte OpenAPI ein anderes Feld, das auch `examples` genannt wurde.
+
+Diese **OpenAPI-spezifischen** `examples` finden sich in einem anderen Abschnitt der OpenAPI-Spezifikation. Sie sind **Details für jede *Pfadoperation***, nicht für jedes JSON-Schema.
+
+Und Swagger UI unterstützt dieses spezielle Feld `examples` schon seit einiger Zeit. Sie können es also verwenden, um verschiedene **Beispiele in der Benutzeroberfläche der Dokumentation anzuzeigen**.
+
+Das Format dieses OpenAPI-spezifischen Felds `examples` ist ein `dict` mit **mehreren Beispielen** (anstelle einer `list`), jedes mit zusätzlichen Informationen, die auch zu **OpenAPI** hinzugefügt werden.
+
+Dies erfolgt nicht innerhalb jedes in OpenAPI enthaltenen JSON-Schemas, sondern außerhalb, in der *Pfadoperation*.
+
+### Verwendung des Parameters `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+Sie können die OpenAPI-spezifischen `examples` in FastAPI mit dem Parameter `openapi_examples` deklarieren, für:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert ist ein weiteres `dict`.
+
+Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:
+
+* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
+* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
+* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.
+* `externalValue`: Alternative zu `value`, eine URL, die auf das Beispiel verweist. Allerdings wird dies möglicherweise nicht von so vielen Tools unterstützt wie `value`.
+
+Sie können es so verwenden:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### OpenAPI-Beispiele in der Dokumentations-Benutzeroberfläche { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+Wenn `openapi_examples` zu `Body()` hinzugefügt wird, würde `/docs` so aussehen:
+
+
+
+## Technische Details { #technical-details }
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie bereits **FastAPI** Version **0.99.0 oder höher** verwenden, können Sie diese Details wahrscheinlich **überspringen**.
+
+Sie sind für ältere Versionen relevanter, bevor OpenAPI 3.1.0 verfügbar war.
+
+Sie können dies als eine kurze **Geschichtsstunde** zu OpenAPI und JSON Schema betrachten. 🤓
+
+///
+
+/// warning | Achtung
+
+Dies sind sehr technische Details zu den Standards **JSON Schema** und **OpenAPI**.
+
+Wenn die oben genannten Ideen bereits für Sie funktionieren, reicht das möglicherweise aus und Sie benötigen diese Details wahrscheinlich nicht, überspringen Sie sie gerne.
+
+///
+
+Vor OpenAPI 3.1.0 verwendete OpenAPI eine ältere und modifizierte Version von **JSON Schema**.
+
+JSON Schema hatte keine `examples`, daher fügte OpenAPI seiner eigenen modifizierten Version ein eigenes `example`-Feld hinzu.
+
+OpenAPI fügte auch die Felder `example` und `examples` zu anderen Teilen der Spezifikation hinzu:
+
+* `Parameter Object` (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object` im Feld `content` des `Media Type Object`s (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | Info
+
+Dieser alte, OpenAPI-spezifische `examples`-Parameter heißt seit FastAPI `0.103.0` jetzt `openapi_examples`.
+
+///
+
+### JSON Schemas Feld `examples` { #json-schemas-examples-field }
+
+Aber dann fügte JSON Schema ein `examples`-Feld zu einer neuen Version der Spezifikation hinzu.
+
+Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.
+
+Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecatet ist.
+
+Dieses neue `examples`-Feld in JSON Schema ist **nur eine `list`** von Beispielen, kein Dict mit zusätzlichen Metadaten wie an den anderen Stellen in OpenAPI (oben beschrieben).
+
+/// info | Info
+
+Selbst, nachdem OpenAPI 3.1.0 veröffentlicht wurde, mit dieser neuen, einfacheren Integration mit JSON Schema, unterstützte Swagger UI, das Tool, das die automatische Dokumentation bereitstellt, eine Zeit lang OpenAPI 3.1.0 nicht (das tut es seit Version 5.0.0 🎉).
+
+Aus diesem Grund verwendeten Versionen von FastAPI vor 0.99.0 immer noch Versionen von OpenAPI vor 3.1.0.
+
+///
+
+### Pydantic- und FastAPI-`examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.
+
+Und dieses **JSON-Schema** des Pydantic-Modells ist in der **OpenAPI** Ihrer API enthalten und wird dann in der Benutzeroberfläche der Dokumentation verwendet.
+
+In Versionen von FastAPI vor 0.99.0 (0.99.0 und höher verwenden das neuere OpenAPI 3.1.0), wenn Sie `example` oder `examples` mit einem der anderen Werkzeuge (`Query()`, `Body()`, usw.) verwendet haben, wurden diese Beispiele nicht zum JSON-Schema hinzugefügt, das diese Daten beschreibt (nicht einmal zur OpenAPI-eigenen Version von JSON Schema), sondern direkt zur *Pfadoperation*-Deklaration in OpenAPI (außerhalb der Teile von OpenAPI, die JSON Schema verwenden).
+
+Aber jetzt, da FastAPI 0.99.0 und höher, OpenAPI 3.1.0 verwendet, das JSON Schema 2020-12 verwendet, und Swagger UI 5.0.0 und höher, ist alles konsistenter und die Beispiele sind in JSON Schema enthalten.
+
+### Swagger-Benutzeroberfläche und OpenAPI-spezifische `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Da die Swagger-Benutzeroberfläche derzeit nicht mehrere JSON Schema Beispiele unterstützt (Stand: 26.08.2023), hatten Benutzer keine Möglichkeit, mehrere Beispiele in der Dokumentation anzuzeigen.
+
+Um dieses Problem zu lösen, hat FastAPI `0.103.0` **Unterstützung** für die Deklaration desselben alten **OpenAPI-spezifischen** `examples`-Felds mit dem neuen Parameter `openapi_examples` hinzugefügt. 🤓
+
+### Zusammenfassung { #summary }
+
+Ich habe immer gesagt, dass ich Geschichte nicht so sehr mag ... und jetzt schauen Sie mich an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅
+
+Kurz gesagt: **Aktualisieren Sie auf FastAPI 0.99.0 oder höher**, und die Dinge sind viel **einfacher, konsistenter und intuitiver**, und Sie müssen nicht alle diese historischen Details kennen. 😎
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..20fcd0c00
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,205 @@
+# Sicherheit – Erste Schritte { #security-first-steps }
+
+Stellen wir uns vor, dass Sie Ihre **Backend**-API auf einer Domain haben.
+
+Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer Mobile-Anwendung).
+
+Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.
+
+Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen.
+
+Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen.
+
+Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.
+
+## Wie es aussieht { #how-it-looks }
+
+Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.
+
+## `main.py` erstellen { #create-main-py }
+
+Kopieren Sie das Beispiel in eine Datei `main.py`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+
+## Ausführen { #run-it }
+
+/// info | Info
+
+Das Paket `python-multipart` wird automatisch mit **FastAPI** installiert, wenn Sie den Befehl `pip install "fastapi[standard]"` ausführen.
+
+Wenn Sie jedoch den Befehl `pip install fastapi` verwenden, ist das Paket `python-multipart` nicht standardmäßig enthalten.
+
+Um es manuell zu installieren, stellen Sie sicher, dass Sie eine [Virtuelle Umgebung](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und es dann mit:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+installieren.
+
+Das liegt daran, dass **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet.
+
+///
+
+Führen Sie das Beispiel aus mit:
+
+
+
+/// check | Authorize-Button!
+
+Sie haben bereits einen glänzenden, neuen „Authorize“-Button.
+
+Und Ihre *Pfadoperation* hat in der oberen rechten Ecke ein kleines Schloss, auf das Sie klicken können.
+
+///
+
+Und wenn Sie darauf klicken, erhalten Sie ein kleines Anmeldeformular zur Eingabe eines `username` und `password` (und anderer optionaler Felder):
+
+
+
+/// note | Hinweis
+
+Es spielt keine Rolle, was Sie in das Formular eingeben, es wird noch nicht funktionieren. Wir kommen dahin.
+
+///
+
+Dies ist natürlich nicht das Frontend für die Endbenutzer, aber es ist ein großartiges automatisches Tool, um Ihre gesamte API interaktiv zu dokumentieren.
+
+Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können).
+
+Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden.
+
+Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.
+
+## Der `password`-Flow { #the-password-flow }
+
+Lassen Sie uns nun etwas zurückgehen und verstehen, was das alles ist.
+
+Der `password`-„Flow“ ist eine der in OAuth2 definierten Wege („Flows“) zur Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung.
+
+OAuth2 wurde so konzipiert, dass das Backend oder die API unabhängig vom Server sein kann, der den Benutzer authentifiziert.
+
+In diesem Fall handhabt jedoch dieselbe **FastAPI**-Anwendung sowohl die API als auch die Authentifizierung.
+
+Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:
+
+* Der Benutzer gibt den `username` und das `password` im Frontend ein und drückt `Enter`.
+* Das Frontend (das im Browser des Benutzers läuft) sendet diesen `username` und das `password` an eine bestimmte URL in unserer API (deklariert mit `tokenUrl="token"`).
+* Die API überprüft den `username` und das `password` und antwortet mit einem „Token“ (wir haben davon noch nichts implementiert).
+ * Ein „Token“ ist lediglich ein String mit einem Inhalt, den wir später verwenden können, um diesen Benutzer zu verifizieren.
+ * Normalerweise läuft ein Token nach einiger Zeit ab.
+ * Daher muss sich der Benutzer irgendwann später erneut anmelden.
+ * Und wenn der Token gestohlen wird, ist das Risiko geringer. Es handelt sich nicht um einen dauerhaften Schlüssel, der (in den meisten Fällen) für immer funktioniert.
+* Das Frontend speichert diesen Token vorübergehend irgendwo.
+* Der Benutzer klickt im Frontend, um zu einem anderen Abschnitt der Frontend-Web-Anwendung zu gelangen.
+* Das Frontend muss weitere Daten von der API abrufen.
+ * Es benötigt jedoch eine Authentifizierung für diesen bestimmten Endpunkt.
+ * Um sich also bei unserer API zu authentifizieren, sendet es einen Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer ` plus dem Token.
+ * Wenn der Token `foobar` enthielte, wäre der Inhalt des `Authorization`-Headers: `Bearer foobar`.
+
+## **FastAPI**s `OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }
+
+**FastAPI** bietet mehrere Tools auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen zur Implementierung dieser Sicherheitsfunktionen.
+
+In diesem Beispiel verwenden wir **OAuth2** mit dem **Password**-Flow und einem **Bearer**-Token. Wir machen das mit der Klasse `OAuth2PasswordBearer`.
+
+/// info | Info
+
+Ein „Bearer“-Token ist nicht die einzige Option.
+
+Aber es ist die beste für unseren Anwendungsfall.
+
+Und es ist wahrscheinlich auch für die meisten anderen Anwendungsfälle die beste, es sei denn, Sie sind ein OAuth2-Experte und wissen genau, warum es eine andere Option gibt, die Ihren Anforderungen besser entspricht.
+
+In dem Fall gibt Ihnen **FastAPI** ebenfalls die Tools, die Sie zum Erstellen brauchen.
+
+///
+
+Wenn wir eine Instanz der Klasse `OAuth2PasswordBearer` erstellen, übergeben wir den Parameter `tokenUrl`. Dieser Parameter enthält die URL, die der Client (das Frontend, das im Browser des Benutzers ausgeführt wird) verwendet, wenn er den `username` und das `password` sendet, um einen Token zu erhalten.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Hier bezieht sich `tokenUrl="token"` auf eine relative URL `token`, die wir noch nicht erstellt haben. Da es sich um eine relative URL handelt, entspricht sie `./token`.
+
+Da wir eine relative URL verwenden, würde sich das, wenn sich Ihre API unter `https://example.com/` befindet, auf `https://example.com/token` beziehen. Wenn sich Ihre API jedoch unter `https://example.com/api/v1/` befände, würde es sich auf `https://example.com/api/v1/token` beziehen.
+
+Die Verwendung einer relativen URL ist wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung auch in einem fortgeschrittenen Anwendungsfall, wie [hinter einem Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, weiterhin funktioniert.
+
+///
+
+Dieser Parameter erstellt nicht diesen Endpunkt / diese *Pfadoperation*, sondern deklariert, dass die URL `/token` diejenige sein wird, die der Client verwenden soll, um den Token abzurufen. Diese Information wird in OpenAPI und dann in den interaktiven API-Dokumentationssystemen verwendet.
+
+Wir werden demnächst auch die eigentliche Pfadoperation erstellen.
+
+/// info | Info
+
+Wenn Sie ein sehr strenger „Pythonista“ sind, missfällt Ihnen möglicherweise die Schreibweise des Parameternamens `tokenUrl` anstelle von `token_url`.
+
+Das liegt daran, dass FastAPI denselben Namen wie in der OpenAPI-Spezifikation verwendet. Sodass Sie, wenn Sie mehr über eines dieser Sicherheitsschemas herausfinden möchten, den Namen einfach kopieren und einfügen können, um weitere Informationen darüber zu erhalten.
+
+///
+
+Die Variable `oauth2_scheme` ist eine Instanz von `OAuth2PasswordBearer`, aber auch ein „Callable“.
+
+Es könnte wie folgt aufgerufen werden:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Es kann also mit `Depends` verwendet werden.
+
+### Verwenden { #use-it }
+
+Jetzt können Sie dieses `oauth2_scheme` als Abhängigkeit `Depends` übergeben.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Diese Abhängigkeit stellt einen `str` bereit, der dem Parameter `token` der *Pfadoperation-Funktion* zugewiesen wird.
+
+**FastAPI** weiß, dass es diese Abhängigkeit verwenden kann, um ein „Sicherheitsschema“ im OpenAPI-Schema (und der automatischen API-Dokumentation) zu definieren.
+
+/// info | Technische Details
+
+**FastAPI** weiß, dass es die Klasse `OAuth2PasswordBearer` (deklariert in einer Abhängigkeit) verwenden kann, um das Sicherheitsschema in OpenAPI zu definieren, da es von `fastapi.security.oauth2.OAuth2` erbt, das wiederum von `fastapi.security.base.SecurityBase` erbt.
+
+Alle Sicherheits-Werkzeuge, die in OpenAPI integriert sind (und die automatische API-Dokumentation), erben von `SecurityBase`, so weiß **FastAPI**, wie es sie in OpenAPI integrieren muss.
+
+///
+
+## Was es macht { #what-it-does }
+
+FastAPI wird im Request nach diesem `Authorization`-Header suchen, prüfen, ob der Wert `Bearer ` plus ein Token ist, und den Token als `str` zurückgeben.
+
+Wenn es keinen `Authorization`-Header sieht, oder der Wert keinen `Bearer `-Token hat, antwortet es direkt mit einem 401-Statuscode-Error (`UNAUTHORIZED`).
+
+Sie müssen nicht einmal prüfen, ob der Token existiert, um einen Fehler zurückzugeben. Seien Sie sicher, dass Ihre Funktion, wenn sie ausgeführt wird, ein `str` in diesem Token enthält.
+
+Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren:
+
+
+
+Wir überprüfen im Moment noch nicht die Gültigkeit des Tokens, aber das ist bereits ein Anfang.
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Mit nur drei oder vier zusätzlichen Zeilen haben Sie so bereits eine primitive Form der Sicherheit.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..e32e36669
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Aktuellen Benutzer abrufen { #get-current-user }
+
+Im vorherigen Kapitel hat das Sicherheitssystem (das auf dem Dependency Injection System basiert) der *Pfadoperation-Funktion* einen `token` vom Typ `str` überreicht:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Aber das ist immer noch nicht so nützlich.
+
+Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.
+
+## Ein Benutzermodell erstellen { #create-a-user-model }
+
+Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.
+
+So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## Eine `get_current_user`-Abhängigkeit erstellen { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+Erstellen wir eine Abhängigkeit `get_current_user`.
+
+Erinnern Sie sich, dass Abhängigkeiten Unterabhängigkeiten haben können?
+
+`get_current_user` wird seinerseits von `oauth2_scheme` abhängen, das wir zuvor erstellt haben.
+
+So wie wir es zuvor in der *Pfadoperation* direkt gemacht haben, erhält unsere neue Abhängigkeit `get_current_user` von der Unterabhängigkeit `oauth2_scheme` einen `token` vom Typ `str`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Den Benutzer abrufen { #get-the-user }
+
+`get_current_user` wird eine von uns erstellte (gefakte) Hilfsfunktion verwenden, welche einen Token vom Typ `str` entgegennimmt und unser Pydantic-`User`-Modell zurückgibt:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Den aktuellen Benutzer einfügen { #inject-the-current-user }
+
+Und jetzt können wir wiederum `Depends` mit unserem `get_current_user` in der *Pfadoperation* verwenden:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Beachten Sie, dass wir als Typ von `current_user` das Pydantic-Modell `User` deklarieren.
+
+Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.
+
+Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.
+
+///
+
+/// check | Testen
+
+Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.
+
+Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.
+
+///
+
+## Andere Modelle { #other-models }
+
+Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.
+
+Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).
+
+Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.
+
+Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.
+
+Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.
+
+Sie haben eigentlich keine Benutzer, die sich bei Ihrer Anwendung anmelden, sondern Roboter, Bots oder andere Systeme, die nur über einen Zugriffstoken verfügen? Auch hier funktioniert alles gleich.
+
+Verwenden Sie einfach jede Art von Modell, jede Art von Klasse, jede Art von Datenbank, die Sie für Ihre Anwendung benötigen. **FastAPI** deckt das alles mit seinem Dependency Injection System ab.
+
+## Codegröße { #code-size }
+
+Dieses Beispiel mag ausführlich erscheinen. Bedenken Sie, dass wir Sicherheit, Datenmodelle, Hilfsfunktionen und *Pfadoperationen* in derselben Datei vermischen.
+
+Aber hier ist der entscheidende Punkt.
+
+Der Code für Sicherheit und Dependency Injection wird einmal geschrieben.
+
+Sie können es so komplex gestalten, wie Sie möchten. Und dennoch haben Sie es nur einmal geschrieben, an einer einzigen Stelle. Mit all der Flexibilität.
+
+Aber Sie können Tausende von Endpunkten (*Pfadoperationen*) haben, die dasselbe Sicherheitssystem verwenden.
+
+Und alle (oder beliebige Teile davon) können Vorteil ziehen aus der Wiederverwendung dieser und anderer von Ihnen erstellter Abhängigkeiten.
+
+Und alle diese Tausenden von *Pfadoperationen* können nur drei Zeilen lang sein:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* abrufen.
+
+Wir haben bereits die Hälfte geschafft.
+
+Wir müssen jetzt nur noch eine *Pfadoperation* hinzufügen, mittels der der Benutzer/Client tatsächlich seinen `username` und `password` senden kann.
+
+Das kommt als nächstes.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/index.md b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..39b0b93c9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# Sicherheit { #security }
+
+Es gibt viele Wege, Sicherheit, Authentifizierung und Autorisierung zu handhaben.
+
+Und normalerweise ist es ein komplexes und „schwieriges“ Thema.
+
+In vielen Frameworks und Systemen erfordert allein die Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung viel Aufwand und Code (in vielen Fällen kann er 50 % oder mehr des gesamten geschriebenen Codes ausmachen).
+
+**FastAPI** bietet mehrere Tools, die Ihnen helfen, schnell und auf standardisierte Weise mit **Sicherheit** umzugehen, ohne alle Sicherheits-Spezifikationen studieren und erlernen zu müssen.
+
+Aber schauen wir uns zunächst ein paar kleine Konzepte an.
+
+## In Eile? { #in-a-hurry }
+
+Wenn Ihnen diese Begriffe egal sind und Sie einfach *jetzt* Sicherheit mit Authentifizierung basierend auf Benutzername und Passwort hinzufügen müssen, fahren Sie mit den nächsten Kapiteln fort.
+
+## OAuth2 { #oauth2 }
+
+OAuth2 ist eine Spezifikation, die verschiedene Möglichkeiten zur Handhabung von Authentifizierung und Autorisierung definiert.
+
+Es handelt sich um eine recht umfangreiche Spezifikation, und sie deckt mehrere komplexe Anwendungsfälle ab.
+
+Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“ („third party“).
+
+Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, X (Twitter), GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden.
+
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
+
+Es gab ein OAuth 1, das sich stark von OAuth2 unterscheidet und komplexer ist, da es direkte Spezifikationen enthält, wie die Kommunikation verschlüsselt wird.
+
+Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.
+
+OAuth2 spezifiziert nicht, wie die Kommunikation verschlüsselt werden soll, sondern erwartet, dass Ihre Anwendung mit HTTPS bereitgestellt wird.
+
+/// tip | Tipp
+
+Im Abschnitt über **Deployment** erfahren Sie, wie Sie HTTPS mithilfe von Traefik und Let's Encrypt kostenlos einrichten.
+
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
+
+OpenID Connect ist eine weitere Spezifikation, die auf **OAuth2** basiert.
+
+Sie erweitert lediglich OAuth2, indem sie einige Dinge spezifiziert, die in OAuth2 relativ mehrdeutig sind, um zu versuchen, es interoperabler zu machen.
+
+Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet).
+
+Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2.
+
+### OpenID (nicht „OpenID Connect“) { #openid-not-openid-connect }
+
+Es gab auch eine „OpenID“-Spezifikation. Sie versuchte das Gleiche zu lösen wie **OpenID Connect**, basierte aber nicht auf OAuth2.
+
+Es handelte sich also um ein komplett zusätzliches System.
+
+Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.
+
+## OpenAPI { #openapi }
+
+OpenAPI (früher bekannt als Swagger) ist die offene Spezifikation zum Erstellen von APIs (jetzt Teil der Linux Foundation).
+
+**FastAPI** basiert auf **OpenAPI**.
+
+Das ist es, was erlaubt, mehrere automatische interaktive Dokumentations-Oberflächen, Codegenerierung, usw. zu haben.
+
+OpenAPI bietet die Möglichkeit, mehrere Sicherheits„systeme“ zu definieren.
+
+Durch deren Verwendung können Sie alle diese Standards-basierten Tools nutzen, einschließlich dieser interaktiven Dokumentationssysteme.
+
+OpenAPI definiert die folgenden Sicherheitsschemas:
+
+* `apiKey`: ein anwendungsspezifischer Schlüssel, der stammen kann von:
+ * Einem Query-Parameter.
+ * Einem Header.
+ * Einem Cookie.
+* `http`: Standard-HTTP-Authentifizierungssysteme, einschließlich:
+ * `bearer`: ein Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer ` plus einem Token. Dies wird von OAuth2 geerbt.
+ * HTTP Basic Authentication.
+ * HTTP Digest, usw.
+* `oauth2`: Alle OAuth2-Methoden zum Umgang mit Sicherheit (genannt „Flows“).
+ * Mehrere dieser Flows eignen sich zum Aufbau eines OAuth 2.0-Authentifizierungsanbieters (wie Google, Facebook, X (Twitter), GitHub usw.):
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Es gibt jedoch einen bestimmten „Flow“, der perfekt für die direkte Abwicklung der Authentifizierung in derselben Anwendung verwendet werden kann:
+ * `password`: Einige der nächsten Kapitel werden Beispiele dafür behandeln.
+* `openIdConnect`: bietet eine Möglichkeit, zu definieren, wie OAuth2-Authentifizierungsdaten automatisch ermittelt werden können.
+ * Diese automatische Erkennung ist es, die in der OpenID Connect Spezifikation definiert ist.
+
+
+/// tip | Tipp
+
+Auch die Integration anderer Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, usw. ist möglich und relativ einfach.
+
+Das komplexeste Problem besteht darin, einen Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie solche aufzubauen, aber **FastAPI** reicht Ihnen die Tools, das einfach zu erledigen, während Ihnen die schwere Arbeit abgenommen wird.
+
+///
+
+## **FastAPI** Tools { #fastapi-utilities }
+
+FastAPI stellt für jedes dieser Sicherheitsschemas im Modul `fastapi.security` verschiedene Tools bereit, die die Verwendung dieser Sicherheitsmechanismen vereinfachen.
+
+In den nächsten Kapiteln erfahren Sie, wie Sie mit diesen von **FastAPI** bereitgestellten Tools Sicherheit zu Ihrer API hinzufügen.
+
+Und Sie werden auch sehen, wie dies automatisch in das interaktive Dokumentationssystem integriert wird.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..0d5ce587b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,273 @@
+# OAuth2 mit Passwort (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
+
+Da wir nun über den gesamten Sicherheitsablauf verfügen, machen wir die Anwendung tatsächlich sicher, indem wir JWT-Tokens und sicheres Passwort-Hashing verwenden.
+
+Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.
+
+Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.
+
+## Über JWT { #about-jwt }
+
+JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.
+
+Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Da er nicht verschlüsselt ist, kann jeder die Informationen aus dem Inhalt wiederherstellen.
+
+Aber er ist signiert. Wenn Sie also einen von Ihnen gesendeten Token zurückerhalten, können Sie überprüfen, ob Sie ihn tatsächlich gesendet haben.
+
+Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.
+
+Nach einer Woche läuft der Token ab und der Benutzer wird nicht autorisiert und muss sich erneut anmelden, um einen neuen Token zu erhalten. Und wenn der Benutzer (oder ein Dritter) versuchen würde, den Token zu ändern, um das Ablaufdatum zu ändern, würden Sie das entdecken, weil die Signaturen nicht übereinstimmen würden.
+
+Wenn Sie mit JWT-Tokens spielen und sehen möchten, wie sie funktionieren, schauen Sie sich https://jwt.io an.
+
+## `PyJWT` installieren { #install-pyjwt }
+
+Wir müssen `PyJWT` installieren, um die JWT-Tokens in Python zu generieren und zu verifizieren.
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und dann `pyjwt` installieren:
+
+
+
+Melden Sie sich bei der Anwendung auf die gleiche Weise wie zuvor an.
+
+Verwenden Sie die Anmeldeinformationen:
+
+Benutzername: `johndoe`
+Passwort: `secret`
+
+/// check | Testen
+
+Beachten Sie, dass im Code nirgendwo das Klartext-Passwort „`secret`“ steht, wir haben nur die gehashte Version.
+
+///
+
+
+
+Rufen Sie den Endpunkt `/users/me/` auf, Sie erhalten die Response:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Wenn Sie die Developer Tools öffnen, können Sie sehen, dass die gesendeten Daten nur den Token enthalten. Das Passwort wird nur beim ersten Request gesendet, um den Benutzer zu authentisieren und diesen Zugriffstoken zu erhalten, aber nicht mehr danach:
+
+
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie den Header `Authorization` mit einem Wert, der mit `Bearer ` beginnt.
+
+///
+
+## Fortgeschrittene Verwendung mit `scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
+
+OAuth2 hat ein Konzept von „Scopes“.
+
+Sie können diese verwenden, um einem JWT-Token einen bestimmten Satz von Berechtigungen zu übergeben.
+
+Anschließend können Sie diesen Token einem Benutzer direkt oder einem Dritten geben, damit diese mit einer Reihe von Einschränkungen mit Ihrer API interagieren können.
+
+Wie Sie sie verwenden und wie sie in **FastAPI** integriert sind, erfahren Sie später im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**.
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Mit dem, was Sie bis hier gesehen haben, können Sie eine sichere **FastAPI**-Anwendung mithilfe von Standards wie OAuth2 und JWT einrichten.
+
+In fast jedem Framework wird die Handhabung der Sicherheit recht schnell zu einem ziemlich komplexen Thema.
+
+Viele Packages, die es stark vereinfachen, müssen viele Kompromisse beim Datenmodell, der Datenbank und den verfügbaren Funktionen eingehen. Und einige dieser Pakete, die die Dinge zu sehr vereinfachen, weisen tatsächlich Sicherheitslücken auf.
+
+---
+
+**FastAPI** geht bei keiner Datenbank, keinem Datenmodell oder Tool Kompromisse ein.
+
+Es gibt Ihnen die volle Flexibilität, diejenigen auszuwählen, die am besten zu Ihrem Projekt passen.
+
+Und Sie können viele gut gepflegte und weit verbreitete Packages wie `pwdlib` und `PyJWT` direkt verwenden, da **FastAPI** keine komplexen Mechanismen zur Integration externer Pakete erfordert.
+
+Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um den Prozess so weit wie möglich zu vereinfachen, ohne Kompromisse bei Flexibilität, Robustheit oder Sicherheit einzugehen.
+
+Und Sie können sichere Standardprotokolle wie OAuth2 auf relativ einfache Weise verwenden und implementieren.
+
+Im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** erfahren Sie mehr darüber, wie Sie OAuth2-„Scopes“ für ein feingranuliertes Berechtigungssystem verwenden, das denselben Standards folgt. OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), usw. verwendet wird, um Drittanbieteranwendungen zu autorisieren, im Namen ihrer Benutzer mit ihren APIs zu interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..28cb83ba9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
+
+Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten.
+
+## `username` und `password` entgegennehmen { #get-the-username-and-password }
+
+Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.
+
+OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.
+
+Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.
+
+Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.
+
+Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.
+
+Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit der Spezifikation kompatibel zu sein (und beispielsweise das integrierte API-Dokumentationssystem verwenden zu können).
+
+Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON).
+
+### `scope` { #scope }
+
+Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.
+
+Der Name des Formularfelds lautet `scope` (im Singular), tatsächlich handelt es sich jedoch um einen langen String mit durch Leerzeichen getrennten „Scopes“.
+
+Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).
+
+Diese werden normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:
+
+* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
+* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
+
+/// info | Info
+
+In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
+
+Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.
+
+Diese Details sind implementierungsspezifisch.
+
+Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
+
+///
+
+## Code, um `username` und `password` entgegenzunehmen { #code-to-get-the-username-and-password }
+
+Lassen Sie uns nun die von **FastAPI** bereitgestellten Werkzeuge verwenden, um das zu erledigen.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
+
+Importieren Sie zunächst `OAuth2PasswordRequestForm` und verwenden Sie es als Abhängigkeit mit `Depends` in der *Pfadoperation* für `/token`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` ist eine Klassenabhängigkeit, die einen Formularbody deklariert mit:
+
+* Dem `username`.
+* Dem `password`.
+* Einem optionalen `scope`-Feld als langem String, bestehend aus durch Leerzeichen getrennten Strings.
+* Einem optionalen `grant_type`.
+
+/// tip | Tipp
+
+Die OAuth2-Spezifikation *erfordert* tatsächlich ein Feld `grant_type` mit dem festen Wert `password`, aber `OAuth2PasswordRequestForm` erzwingt dies nicht.
+
+Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` anstelle von `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+///
+
+* Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
+* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
+
+/// info | Info
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`.
+
+`OAuth2PasswordBearer` lässt **FastAPI** wissen, dass es sich um ein Sicherheitsschema handelt. Daher wird es auf diese Weise zu OpenAPI hinzugefügt.
+
+Aber `OAuth2PasswordRequestForm` ist nur eine Klassenabhängigkeit, die Sie selbst hätten schreiben können, oder Sie hätten `Form`ular-Parameter direkt deklarieren können.
+
+Da es sich jedoch um einen häufigen Anwendungsfall handelt, wird er zur Vereinfachung direkt von **FastAPI** bereitgestellt.
+
+///
+
+### Die Formulardaten verwenden { #use-the-form-data }
+
+/// tip | Tipp
+
+Die Instanz der Klassenabhängigkeit `OAuth2PasswordRequestForm` verfügt, statt eines Attributs `scope` mit dem durch Leerzeichen getrennten langen String, über das Attribut `scopes` mit einer tatsächlichen Liste von Strings, einem für jeden gesendeten Scope.
+
+In diesem Beispiel verwenden wir keine `scopes`, aber die Funktionalität ist vorhanden, wenn Sie sie benötigen.
+
+///
+
+Rufen Sie nun die Benutzerdaten aus der (gefakten) Datenbank ab, für diesen `username` aus dem Formularfeld.
+
+Wenn es keinen solchen Benutzer gibt, geben wir die Fehlermeldung „Incorrect username or password“ zurück.
+
+Für den Fehler verwenden wir die Exception `HTTPException`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Das Passwort überprüfen { #check-the-password }
+
+Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.
+
+Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.
+
+Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System.
+
+Wenn die Passwörter nicht übereinstimmen, geben wir denselben Fehler zurück.
+
+#### Passwort-Hashing { #password-hashing }
+
+„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht.
+
+Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch.
+
+Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren.
+
+##### Warum Passwort-Hashing verwenden? { #why-use-password-hashing }
+
+Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes.
+
+Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen System zu verwenden (da viele Benutzer überall das gleiche Passwort verwenden, wäre dies gefährlich).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### Über `**user_dict` { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)` bedeutet:
+
+*Übergib die Schlüssel und Werte des `user_dict` direkt als Schlüssel-Wert-Argumente, äquivalent zu:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | Info
+
+Eine ausführlichere Erklärung von `**user_dict` finden Sie in [der Dokumentation für **Extra Modelle**](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Den Token zurückgeben { #return-the-token }
+
+Die Response des `token`-Endpunkts muss ein JSON-Objekt sein.
+
+Es sollte einen `token_type` haben. Da wir in unserem Fall „Bearer“-Token verwenden, sollte der Token-Typ "`bearer`" sein.
+
+Und es sollte einen `access_token` haben, mit einem String, der unseren Zugriffstoken enthält.
+
+In diesem einfachen Beispiel gehen wir einfach völlig unsicher vor und geben denselben `username` wie der Token zurück.
+
+/// tip | Tipp
+
+Im nächsten Kapitel sehen Sie eine wirklich sichere Implementierung mit Passwort-Hashing und JWT-Tokens.
+
+Aber konzentrieren wir uns zunächst auf die spezifischen Details, die wir benötigen.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Gemäß der Spezifikation sollten Sie ein JSON mit einem `access_token` und einem `token_type` zurückgeben, genau wie in diesem Beispiel.
+
+Das müssen Sie selbst in Ihrem Code tun und sicherstellen, dass Sie diese JSON-Schlüssel verwenden.
+
+Es ist fast das Einzige, woran Sie denken müssen, es selbst richtigzumachen und die Spezifikationen einzuhalten.
+
+Den Rest erledigt **FastAPI** für Sie.
+
+///
+
+## Die Abhängigkeiten aktualisieren { #update-the-dependencies }
+
+Jetzt werden wir unsere Abhängigkeiten aktualisieren.
+
+Wir möchten den `current_user` *nur* erhalten, wenn dieser Benutzer aktiv ist.
+
+Daher erstellen wir eine zusätzliche Abhängigkeit `get_current_active_user`, die wiederum `get_current_user` als Abhängigkeit verwendet.
+
+Beide Abhängigkeiten geben nur dann einen HTTP-Error zurück, wenn der Benutzer nicht existiert oder inaktiv ist.
+
+In unserem Endpunkt erhalten wir also nur dann einen Benutzer, wenn der Benutzer existiert, korrekt authentifiziert wurde und aktiv ist:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | Info
+
+Der zusätzliche Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Bearer`, den wir hier zurückgeben, ist ebenfalls Teil der Spezifikation.
+
+Jeder HTTP-(Fehler-)Statuscode 401 „UNAUTHORIZED“ soll auch einen `WWW-Authenticate`-Header zurückgeben.
+
+Im Fall von Bearer-Tokens (in unserem Fall) sollte der Wert dieses Headers `Bearer` lauten.
+
+Sie können diesen zusätzlichen Header tatsächlich weglassen und es würde trotzdem funktionieren.
+
+Aber er wird hier bereitgestellt, um den Spezifikationen zu entsprechen.
+
+Außerdem gibt es möglicherweise Tools, die ihn erwarten und verwenden (jetzt oder in der Zukunft) und das könnte für Sie oder Ihre Benutzer jetzt oder in der Zukunft nützlich sein.
+
+Das ist der Vorteil von Standards ...
+
+///
+
+## Es in Aktion sehen { #see-it-in-action }
+
+Öffnen Sie die interaktive Dokumentation: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Authentifizieren { #authenticate }
+
+Klicken Sie auf den Button „Authorize“.
+
+Verwenden Sie die Anmeldedaten:
+
+Benutzer: `johndoe`
+
+Passwort: `secret`.
+
+
+
+Nach der Authentifizierung im System sehen Sie Folgendes:
+
+
+
+### Die eigenen Benutzerdaten ansehen { #get-your-own-user-data }
+
+Verwenden Sie nun die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me`.
+
+Sie erhalten Ihre Benutzerdaten:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Wenn Sie auf das Schlosssymbol klicken und sich abmelden und dann den gleichen Vorgang nochmal versuchen, erhalten Sie einen HTTP 401 Error:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Inaktiver Benutzer { #inactive-user }
+
+Versuchen Sie es nun mit einem inaktiven Benutzer und authentisieren Sie sich mit:
+
+Benutzer: `alice`.
+
+Passwort: `secret2`.
+
+Und versuchen Sie, die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me` zu verwenden.
+
+Sie erhalten die Fehlermeldung „Inactive user“:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Sie verfügen jetzt über die Tools, um ein vollständiges Sicherheitssystem basierend auf `username` und `password` für Ihre API zu implementieren.
+
+Mit diesen Tools können Sie das Sicherheitssystem mit jeder Datenbank und jedem Benutzer oder Datenmodell kompatibel machen.
+
+Das einzige fehlende Detail ist, dass es noch nicht wirklich „sicher“ ist.
+
+Im nächsten Kapitel erfahren Sie, wie Sie eine sichere Passwort-Hashing-Bibliothek und JWT-Token verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 000000000..3af4ecdfc
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# SQL (Relationale) Datenbanken { #sql-relational-databases }
+
+**FastAPI** erfordert nicht, dass Sie eine SQL (relationale) Datenbank verwenden. Sondern Sie können **jede beliebige Datenbank** verwenden, die Sie möchten.
+
+Hier werden wir ein Beispiel mit SQLModel sehen.
+
+**SQLModel** basiert auf SQLAlchemy und Pydantic. Es wurde vom selben Autor wie **FastAPI** entwickelt, um die perfekte Ergänzung für FastAPI-Anwendungen zu sein, die **SQL-Datenbanken** verwenden müssen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie könnten jede andere SQL- oder NoSQL-Datenbankbibliothek verwenden, die Sie möchten (in einigen Fällen als „ORMs“ bezeichnet), FastAPI zwingt Sie nicht, irgendetwas zu verwenden. 😎
+
+///
+
+Da SQLModel auf SQLAlchemy basiert, können Sie problemlos **jede von SQLAlchemy unterstützte Datenbank** verwenden (was auch bedeutet, dass sie von SQLModel unterstützt werden), wie:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server, usw.
+
+In diesem Beispiel verwenden wir **SQLite**, da es eine einzelne Datei verwendet und Python integrierte Unterstützung bietet. Sie können also dieses Beispiel kopieren und direkt ausführen.
+
+Später, für Ihre Produktionsanwendung, möchten Sie möglicherweise einen Datenbankserver wie **PostgreSQL** verwenden.
+
+/// tip | Tipp
+
+Es gibt einen offiziellen Projektgenerator mit **FastAPI** und **PostgreSQL**, einschließlich eines Frontends und weiterer Tools: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Dies ist ein sehr einfaches und kurzes Tutorial. Wenn Sie mehr über Datenbanken im Allgemeinen, über SQL oder fortgeschrittenere Funktionen erfahren möchten, besuchen Sie die SQLModel-Dokumentation.
+
+## `SQLModel` installieren { #install-sqlmodel }
+
+Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Ihre [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und dann `sqlmodel` installieren:
+
+
+
+
-
-## 🌀 🔢 📨 & 🛃 🕐
-
-👆 💪 💚 ✔️ 🔁 📨 👈 ✔ 📚 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💚 🌀 👫 ⏮️ 🛃 📨 💚 🔠 *➡ 🛠️*.
-
-📚 💼, 👆 💪 ⚙️ 🐍 ⚒ "🏗" `dict` ⏮️ `**dict_to_unpack`:
-
-```Python
-old_dict = {
- "old key": "old value",
- "second old key": "second old value",
-}
-new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
-```
-
-📥, `new_dict` 🔜 🔌 🌐 🔑-💲 👫 ⚪️➡️ `old_dict` ➕ 🆕 🔑-💲 👫:
-
-```Python
-{
- "old key": "old value",
- "second old key": "second old value",
- "new key": "new value",
-}
-```
-
-👆 💪 ⚙️ 👈 ⚒ 🏤-⚙️ 🔢 📨 👆 *➡ 🛠️* & 🌀 👫 ⏮️ 🌖 🛃 🕐.
-
-🖼:
-
-```Python hl_lines="13-17 26"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!}
-```
-
-## 🌖 ℹ 🔃 🗄 📨
-
-👀 ⚫️❔ ⚫️❔ 👆 💪 🔌 📨, 👆 💪 ✅ 👉 📄 🗄 🔧:
-
-* 🗄 📨 🎚, ⚫️ 🔌 `Response Object`.
-* 🗄 📨 🎚, 👆 💪 🔌 🕳 ⚪️➡️ 👉 🔗 🔠 📨 🔘 👆 `responses` 🔢. ✅ `description`, `headers`, `content` (🔘 👉 👈 👆 📣 🎏 🔉 🆎 & 🎻 🔗), & `links`.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/em/docs/advanced/additional-status-codes.md
deleted file mode 100644
index 392579df6..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ /dev/null
@@ -1,37 +0,0 @@
-# 🌖 👔 📟
-
-🔢, **FastAPI** 🔜 📨 📨 ⚙️ `JSONResponse`, 🚮 🎚 👆 📨 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️* 🔘 👈 `JSONResponse`.
-
-⚫️ 🔜 ⚙️ 🔢 👔 📟 ⚖️ 1️⃣ 👆 ⚒ 👆 *➡ 🛠️*.
-
-## 🌖 👔 📟
-
-🚥 👆 💚 📨 🌖 👔 📟 ↖️ ⚪️➡️ 👑 1️⃣, 👆 💪 👈 🛬 `Response` 🔗, 💖 `JSONResponse`, & ⚒ 🌖 👔 📟 🔗.
-
-🖼, ➡️ 💬 👈 👆 💚 ✔️ *➡ 🛠️* 👈 ✔ ℹ 🏬, & 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 2️⃣0️⃣0️⃣ "👌" 🕐❔ 🏆.
-
-✋️ 👆 💚 ⚫️ 🚫 🆕 🏬. & 🕐❔ 🏬 🚫 🔀 ⏭, ⚫️ ✍ 👫, & 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 2️⃣0️⃣1️⃣ "✍".
-
-🏆 👈, 🗄 `JSONResponse`, & 📨 👆 🎚 📤 🔗, ⚒ `status_code` 👈 👆 💚:
-
-```Python hl_lines="4 25"
-{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! warning
- 🕐❔ 👆 📨 `Response` 🔗, 💖 🖼 🔛, ⚫️ 🔜 📨 🔗.
-
- ⚫️ 🏆 🚫 🎻 ⏮️ 🏷, ♒️.
-
- ⚒ 💭 ⚫️ ✔️ 📊 👆 💚 ⚫️ ✔️, & 👈 💲 ☑ 🎻 (🚥 👆 ⚙️ `JSONResponse`).
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃. 🎏 ⏮️ `status`.
-
-## 🗄 & 🛠️ 🩺
-
-🚥 👆 📨 🌖 👔 📟 & 📨 🔗, 👫 🏆 🚫 🔌 🗄 🔗 (🛠️ 🩺), ↩️ FastAPI 🚫 ✔️ 🌌 💭 ⏪ ⚫️❔ 👆 🚶 📨.
-
-✋️ 👆 💪 📄 👈 👆 📟, ⚙️: [🌖 📨](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/em/docs/advanced/advanced-dependencies.md
deleted file mode 100644
index fa1554734..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ /dev/null
@@ -1,70 +0,0 @@
-# 🏧 🔗
-
-## 🔗 🔗
-
-🌐 🔗 👥 ✔️ 👀 🔧 🔢 ⚖️ 🎓.
-
-✋️ 📤 💪 💼 🌐❔ 👆 💚 💪 ⚒ 🔢 🔛 🔗, 🍵 ✔️ 📣 📚 🎏 🔢 ⚖️ 🎓.
-
-➡️ 🌈 👈 👥 💚 ✔️ 🔗 👈 ✅ 🚥 🔢 🔢 `q` 🔌 🔧 🎚.
-
-✋️ 👥 💚 💪 🔗 👈 🔧 🎚.
-
-## "🇧🇲" 👐
-
-🐍 📤 🌌 ⚒ 👐 🎓 "🇧🇲".
-
-🚫 🎓 ⚫️ (❔ ⏪ 🇧🇲), ✋️ 👐 👈 🎓.
-
-👈, 👥 📣 👩🔬 `__call__`:
-
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
-```
-
-👉 💼, 👉 `__call__` ⚫️❔ **FastAPI** 🔜 ⚙️ ✅ 🌖 🔢 & 🎧-🔗, & 👉 ⚫️❔ 🔜 🤙 🚶♀️ 💲 🔢 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⏪.
-
-## 🔗 👐
-
-& 🔜, 👥 💪 ⚙️ `__init__` 📣 🔢 👐 👈 👥 💪 ⚙️ "🔗" 🔗:
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
-```
-
-👉 💼, **FastAPI** 🏆 🚫 ⏱ 👆 ⚖️ 💅 🔃 `__init__`, 👥 🔜 ⚙️ ⚫️ 🔗 👆 📟.
-
-## ✍ 👐
-
-👥 💪 ✍ 👐 👉 🎓 ⏮️:
-
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
-```
-
-& 👈 🌌 👥 💪 "🔗" 👆 🔗, 👈 🔜 ✔️ `"bar"` 🔘 ⚫️, 🔢 `checker.fixed_content`.
-
-## ⚙️ 👐 🔗
-
-⤴️, 👥 💪 ⚙️ 👉 `checker` `Depends(checker)`, ↩️ `Depends(FixedContentQueryChecker)`, ↩️ 🔗 👐, `checker`, 🚫 🎓 ⚫️.
-
-& 🕐❔ ❎ 🔗, **FastAPI** 🔜 🤙 👉 `checker` 💖:
-
-```Python
-checker(q="somequery")
-```
-
-...& 🚶♀️ ⚫️❔ 👈 📨 💲 🔗 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 `fixed_content_included`:
-
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
-```
-
-!!! tip
- 🌐 👉 💪 😑 🎭. & ⚫️ 💪 🚫 📶 🆑 ❔ ⚫️ ⚠.
-
- 👫 🖼 😫 🙅, ✋️ 🎦 ❔ ⚫️ 🌐 👷.
-
- 📃 🔃 💂♂, 📤 🚙 🔢 👈 🛠️ 👉 🎏 🌌.
-
- 🚥 👆 🤔 🌐 👉, 👆 ⏪ 💭 ❔ 👈 🚙 🧰 💂♂ 👷 🔘.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/async-sql-databases.md b/docs/em/docs/advanced/async-sql-databases.md
deleted file mode 100644
index 848936de1..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/async-sql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,162 +0,0 @@
-# 🔁 🗄 (🔗) 💽
-
-👆 💪 ⚙️ `encode/databases` ⏮️ **FastAPI** 🔗 💽 ⚙️ `async` & `await`.
-
-⚫️ 🔗 ⏮️:
-
-* ✳
-* ✳
-* 🗄
-
-👉 🖼, 👥 🔜 ⚙️ **🗄**, ↩️ ⚫️ ⚙️ 👁 📁 & 🐍 ✔️ 🛠️ 🐕🦺. , 👆 💪 📁 👉 🖼 & 🏃 ⚫️.
-
-⏪, 👆 🏭 🈸, 👆 💪 💚 ⚙️ 💽 💽 💖 **✳**.
-
-!!! tip
- 👆 💪 🛠️ 💭 ⚪️➡️ 📄 🔃 🇸🇲 🐜 ([🗄 (🔗) 💽](../tutorial/sql-databases.md){.internal-link target=_blank}), 💖 ⚙️ 🚙 🔢 🎭 🛠️ 💽, 🔬 👆 **FastAPI** 📟.
-
- 👉 📄 🚫 ✔ 📚 💭, 🌓 😑 💃.
-
-## 🗄 & ⚒ 🆙 `SQLAlchemy`
-
-* 🗄 `SQLAlchemy`.
-* ✍ `metadata` 🎚.
-* ✍ 🏓 `notes` ⚙️ `metadata` 🎚.
-
-```Python hl_lines="4 14 16-22"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- 👀 👈 🌐 👉 📟 😁 🇸🇲 🐚.
-
- `databases` 🚫 🔨 🕳 📥.
-
-## 🗄 & ⚒ 🆙 `databases`
-
-* 🗄 `databases`.
-* ✍ `DATABASE_URL`.
-* ✍ `database` 🎚.
-
-```Python hl_lines="3 9 12"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- 🚥 👆 🔗 🎏 💽 (✅ ✳), 👆 🔜 💪 🔀 `DATABASE_URL`.
-
-## ✍ 🏓
-
-👉 💼, 👥 🏗 🏓 🎏 🐍 📁, ✋️ 🏭, 👆 🔜 🎲 💚 ✍ 👫 ⏮️ ⚗, 🛠️ ⏮️ 🛠️, ♒️.
-
-📥, 👉 📄 🔜 🏃 🔗, ▶️️ ⏭ ▶️ 👆 **FastAPI** 🈸.
-
-* ✍ `engine`.
-* ✍ 🌐 🏓 ⚪️➡️ `metadata` 🎚.
-
-```Python hl_lines="25-28"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## ✍ 🏷
-
-✍ Pydantic 🏷:
-
-* 🗒 ✍ (`NoteIn`).
-* 🗒 📨 (`Note`).
-
-```Python hl_lines="31-33 36-39"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-🏗 👫 Pydantic 🏷, 🔢 💽 🔜 ✔, 🎻 (🗜), & ✍ (📄).
-
-, 👆 🔜 💪 👀 ⚫️ 🌐 🎓 🛠️ 🩺.
-
-## 🔗 & 🔌
-
-* ✍ 👆 `FastAPI` 🈸.
-* ✍ 🎉 🐕🦺 🔗 & 🔌 ⚪️➡️ 💽.
-
-```Python hl_lines="42 45-47 50-52"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## ✍ 🗒
-
-✍ *➡ 🛠️ 🔢* ✍ 🗒:
-
-```Python hl_lines="55-58"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! Note
- 👀 👈 👥 🔗 ⏮️ 💽 ⚙️ `await`, *➡ 🛠️ 🔢* 📣 ⏮️ `async`.
-
-### 👀 `response_model=List[Note]`
-
-⚫️ ⚙️ `typing.List`.
-
-👈 📄 (& ✔, 🎻, ⛽) 🔢 💽, `list` `Note`Ⓜ.
-
-## ✍ 🗒
-
-✍ *➡ 🛠️ 🔢* ✍ 🗒:
-
-```Python hl_lines="61-65"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! Note
- 👀 👈 👥 🔗 ⏮️ 💽 ⚙️ `await`, *➡ 🛠️ 🔢* 📣 ⏮️ `async`.
-
-### 🔃 `{**note.dict(), "id": last_record_id}`
-
-`note` Pydantic `Note` 🎚.
-
-`note.dict()` 📨 `dict` ⏮️ 🚮 💽, 🕳 💖:
-
-```Python
-{
- "text": "Some note",
- "completed": False,
-}
-```
-
-✋️ ⚫️ 🚫 ✔️ `id` 🏑.
-
-👥 ✍ 🆕 `dict`, 👈 🔌 🔑-💲 👫 ⚪️➡️ `note.dict()` ⏮️:
-
-```Python
-{**note.dict()}
-```
-
-`**note.dict()` "unpacks" the key value pairs directly, so, `{**note.dict()}` would be, more or less, a copy of `note.dict()`.
-
-& ⤴️, 👥 ↔ 👈 📁 `dict`, ❎ ➕1️⃣ 🔑-💲 👫: `"id": last_record_id`:
-
-```Python
-{**note.dict(), "id": last_record_id}
-```
-
-, 🏁 🏁 📨 🔜 🕳 💖:
-
-```Python
-{
- "id": 1,
- "text": "Some note",
- "completed": False,
-}
-```
-
-## ✅ ⚫️
-
-👆 💪 📁 👉 📟, & 👀 🩺 http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-📤 👆 💪 👀 🌐 👆 🛠️ 📄 & 🔗 ⏮️ ⚫️:
-
-
-
-## 🌅 ℹ
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🔃 `encode/databases` 🚮 📂 📃.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/async-tests.md b/docs/em/docs/advanced/async-tests.md
deleted file mode 100644
index df94c6ce7..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/async-tests.md
+++ /dev/null
@@ -1,92 +0,0 @@
-# 🔁 💯
-
-👆 ✔️ ⏪ 👀 ❔ 💯 👆 **FastAPI** 🈸 ⚙️ 🚚 `TestClient`. 🆙 🔜, 👆 ✔️ 🕴 👀 ❔ ✍ 🔁 💯, 🍵 ⚙️ `async` 🔢.
-
-➖ 💪 ⚙️ 🔁 🔢 👆 💯 💪 ⚠, 🖼, 🕐❔ 👆 🔬 👆 💽 🔁. 🌈 👆 💚 💯 📨 📨 👆 FastAPI 🈸 & ⤴️ ✔ 👈 👆 👩💻 ⏪ ✍ ☑ 💽 💽, ⏪ ⚙️ 🔁 💽 🗃.
-
-➡️ 👀 ❔ 👥 💪 ⚒ 👈 👷.
-
-## pytest.mark.anyio
-
-🚥 👥 💚 🤙 🔁 🔢 👆 💯, 👆 💯 🔢 ✔️ 🔁. AnyIO 🚚 👌 📁 👉, 👈 ✔ 👥 ✔ 👈 💯 🔢 🤙 🔁.
-
-## 🇸🇲
-
-🚥 👆 **FastAPI** 🈸 ⚙️ 😐 `def` 🔢 ↩️ `async def`, ⚫️ `async` 🈸 🔘.
-
-`TestClient` 🔨 🎱 🔘 🤙 🔁 FastAPI 🈸 👆 😐 `def` 💯 🔢, ⚙️ 🐩 ✳. ✋️ 👈 🎱 🚫 👷 🚫🔜 🕐❔ 👥 ⚙️ ⚫️ 🔘 🔁 🔢. 🏃 👆 💯 🔁, 👥 💪 🙅♂ 📏 ⚙️ `TestClient` 🔘 👆 💯 🔢.
-
-`TestClient` ⚓️ 🔛 🇸🇲, & ↩️, 👥 💪 ⚙️ ⚫️ 🔗 💯 🛠️.
-
-## 🖼
-
-🙅 🖼, ➡️ 🤔 📁 📊 🎏 1️⃣ 🔬 [🦏 🈸](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} & [🔬](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-│ └── test_main.py
-```
-
-📁 `main.py` 🔜 ✔️:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/async_tests/main.py!}
-```
-
-📁 `test_main.py` 🔜 ✔️ 💯 `main.py`, ⚫️ 💪 👀 💖 👉 🔜:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
-```
-
-## 🏃 ⚫️
-
-👆 💪 🏃 👆 💯 🐌 📨:
-
-
-
-✋️ 🚥 👥 🔐 🩺 🎚 "🛂" 📛 ⚙️ 🗳 ⏮️ ⛴ `9999`, `/api/v1/docs`, ⚫️ 👷 ☑ ❗ 👶
-
-👆 💪 ✅ ⚫️ http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
-
-
-
-▶️️ 👥 💚 ⚫️. 👶 👶
-
-👉 ↩️ FastAPI ⚙️ 👉 `root_path` ✍ 🔢 `server` 🗄 ⏮️ 📛 🚚 `root_path`.
-
-## 🌖 💽
-
-!!! warning
- 👉 🌅 🏧 ⚙️ 💼. 💭 🆓 🚶 ⚫️.
-
-🔢, **FastAPI** 🔜 ✍ `server` 🗄 🔗 ⏮️ 📛 `root_path`.
-
-✋️ 👆 💪 🚚 🎏 🎛 `servers`, 🖼 🚥 👆 💚 *🎏* 🩺 🎚 🔗 ⏮️ 🏗 & 🏭 🌐.
-
-🚥 👆 🚶♀️ 🛃 📇 `servers` & 📤 `root_path` (↩️ 👆 🛠️ 👨❤👨 ⛅ 🗳), **FastAPI** 🔜 📩 "💽" ⏮️ 👉 `root_path` ▶️ 📇.
-
-🖼:
-
-```Python hl_lines="4-7"
-{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py!}
-```
-
-🔜 🏗 🗄 🔗 💖:
-
-```JSON hl_lines="5-7"
-{
- "openapi": "3.0.2",
- // More stuff here
- "servers": [
- {
- "url": "/api/v1"
- },
- {
- "url": "https://stag.example.com",
- "description": "Staging environment"
- },
- {
- "url": "https://prod.example.com",
- "description": "Production environment"
- }
- ],
- "paths": {
- // More stuff here
- }
-}
-```
-
-!!! tip
- 👀 🚘-🏗 💽 ⏮️ `url` 💲 `/api/v1`, ✊ ⚪️➡️ `root_path`.
-
-🩺 🎚 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs ⚫️ 🔜 👀 💖:
-
-
-
-!!! tip
- 🩺 🎚 🔜 🔗 ⏮️ 💽 👈 👆 🖊.
-
-### ❎ 🏧 💽 ⚪️➡️ `root_path`
-
-🚥 👆 🚫 💚 **FastAPI** 🔌 🏧 💽 ⚙️ `root_path`, 👆 💪 ⚙️ 🔢 `root_path_in_servers=False`:
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!}
-```
-
-& ⤴️ ⚫️ 🏆 🚫 🔌 ⚫️ 🗄 🔗.
-
-## 🗜 🎧-🈸
-
-🚥 👆 💪 🗻 🎧-🈸 (🔬 [🎧 🈸 - 🗻](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) ⏪ ⚙️ 🗳 ⏮️ `root_path`, 👆 💪 ⚫️ 🛎, 👆 🔜 ⌛.
-
-FastAPI 🔜 🔘 ⚙️ `root_path` 🎆, ⚫️ 🔜 👷. 👶
diff --git a/docs/em/docs/advanced/conditional-openapi.md b/docs/em/docs/advanced/conditional-openapi.md
deleted file mode 100644
index a17ba4eec..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/conditional-openapi.md
+++ /dev/null
@@ -1,58 +0,0 @@
-# 🎲 🗄
-
-🚥 👆 💪, 👆 💪 ⚙️ ⚒ & 🌐 🔢 🔗 🗄 ✔ ⚓️ 🔛 🌐, & ❎ ⚫️ 🍕.
-
-## 🔃 💂♂, 🔗, & 🩺
-
-🕵♂ 👆 🧾 👩💻 🔢 🏭 *🚫🔜 🚫* 🌌 🛡 👆 🛠️.
-
-👈 🚫 🚮 🙆 ➕ 💂♂ 👆 🛠️, *➡ 🛠️* 🔜 💪 🌐❔ 👫.
-
-🚥 📤 💂♂ ⚠ 👆 📟, ⚫️ 🔜 🔀.
-
-🕵♂ 🧾 ⚒ ⚫️ 🌅 ⚠ 🤔 ❔ 🔗 ⏮️ 👆 🛠️, & 💪 ⚒ ⚫️ 🌅 ⚠ 👆 ℹ ⚫️ 🏭. ⚫️ 💪 🤔 🎯 📨 💂♂ 🔘 🌌.
-
-🚥 👆 💚 🔐 👆 🛠️, 📤 📚 👍 👜 👆 💪, 🖼:
-
-* ⚒ 💭 👆 ✔️ 👍 🔬 Pydantic 🏷 👆 📨 💪 & 📨.
-* 🔗 🙆 ✔ ✔ & 🔑 ⚙️ 🔗.
-* 🙅 🏪 🔢 🔐, 🕴 🔐#️⃣.
-* 🛠️ & ⚙️ 👍-💭 🔐 🧰, 💖 🇸🇲 & 🥙 🤝, ♒️.
-* 🚮 🌅 🧽 ✔ 🎛 ⏮️ Oauth2️⃣ ↔ 🌐❔ 💪.
-* ...♒️.
-
-👐, 👆 5️⃣📆 ✔️ 📶 🎯 ⚙️ 💼 🌐❔ 👆 🤙 💪 ❎ 🛠️ 🩺 🌐 (✅ 🏭) ⚖️ ⚓️ 🔛 📳 ⚪️➡️ 🌐 🔢.
-
-## 🎲 🗄 ⚪️➡️ ⚒ & 🇨🇻 {
-
-👆 💪 💪 ⚙️ 🎏 Pydantic ⚒ 🔗 👆 🏗 🗄 & 🩺 ⚜.
-
-🖼:
-
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-📥 👥 📣 ⚒ `openapi_url` ⏮️ 🎏 🔢 `"/openapi.json"`.
-
-& ⤴️ 👥 ⚙️ ⚫️ 🕐❔ 🏗 `FastAPI` 📱.
-
-⤴️ 👆 💪 ❎ 🗄 (✅ 🎚 🩺) ⚒ 🌐 🔢 `OPENAPI_URL` 🛁 🎻, 💖:
-
-
-
-## 💪 📨
-
-📥 💪 📨.
-
-✔️ 🤯 👈 👆 💪 ⚙️ `Response` 📨 🕳 🙆, ⚖️ ✍ 🛃 🎧-🎓.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import HTMLResponse`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-### `Response`
-
-👑 `Response` 🎓, 🌐 🎏 📨 😖 ⚪️➡️ ⚫️.
-
-👆 💪 📨 ⚫️ 🔗.
-
-⚫️ 🚫 📄 🔢:
-
-* `content` - `str` ⚖️ `bytes`.
-* `status_code` - `int` 🇺🇸🔍 👔 📟.
-* `headers` - `dict` 🎻.
-* `media_type` - `str` 🤝 📻 🆎. 🤶 Ⓜ. `"text/html"`.
-
-FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎 🎚, ⚓️ 🔛 = & 🔁 = ✍ 🆎.
-
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
-
-### `HTMLResponse`
-
-✊ ✍ ⚖️ 🔢 & 📨 🕸 📨, 👆 ✍ 🔛.
-
-### `PlainTextResponse`
-
-✊ ✍ ⚖️ 🔢 & 📨 ✅ ✍ 📨.
-
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
-```
-
-### `JSONResponse`
-
-✊ 💽 & 📨 `application/json` 🗜 📨.
-
-👉 🔢 📨 ⚙️ **FastAPI**, 👆 ✍ 🔛.
-
-### `ORJSONResponse`
-
-⏩ 🎛 🎻 📨 ⚙️ `orjson`, 👆 ✍ 🔛.
-
-### `UJSONResponse`
-
-🎛 🎻 📨 ⚙️ `ujson`.
-
-!!! warning
- `ujson` 🌘 💛 🌘 🐍 🏗-🛠️ ❔ ⚫️ 🍵 📐-💼.
-
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- ⚫️ 💪 👈 `ORJSONResponse` 💪 ⏩ 🎛.
-
-### `RedirectResponse`
-
-📨 🇺🇸🔍 ❎. ⚙️ 3️⃣0️⃣7️⃣ 👔 📟 (🍕 ❎) 🔢.
-
-👆 💪 📨 `RedirectResponse` 🔗:
-
-```Python hl_lines="2 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006.py!}
-```
-
----
-
-⚖️ 👆 💪 ⚙️ ⚫️ `response_class` 🔢:
-
-
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py!}
-```
-
-🚥 👆 👈, ⤴️ 👆 💪 📨 📛 🔗 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️* 🔢.
-
-👉 💼, `status_code` ⚙️ 🔜 🔢 1️⃣ `RedirectResponse`, ❔ `307`.
-
----
-
-👆 💪 ⚙️ `status_code` 🔢 🌀 ⏮️ `response_class` 🔢:
-
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py!}
-```
-
-### `StreamingResponse`
-
-✊ 🔁 🚂 ⚖️ 😐 🚂/🎻 & 🎏 📨 💪.
-
-```Python hl_lines="2 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
-```
-
-#### ⚙️ `StreamingResponse` ⏮️ 📁-💖 🎚
-
-🚥 👆 ✔️ 📁-💖 🎚 (✅ 🎚 📨 `open()`), 👆 💪 ✍ 🚂 🔢 🔁 🤭 👈 📁-💖 🎚.
-
-👈 🌌, 👆 🚫 ✔️ ✍ ⚫️ 🌐 🥇 💾, & 👆 💪 🚶♀️ 👈 🚂 🔢 `StreamingResponse`, & 📨 ⚫️.
-
-👉 🔌 📚 🗃 🔗 ⏮️ ☁ 💾, 📹 🏭, & 🎏.
-
-```{ .python .annotate hl_lines="2 10-12 14" }
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
-```
-
-1️⃣. 👉 🚂 🔢. ⚫️ "🚂 🔢" ↩️ ⚫️ 🔌 `yield` 📄 🔘.
-2️⃣. ⚙️ `with` 🍫, 👥 ⚒ 💭 👈 📁-💖 🎚 📪 ⏮️ 🚂 🔢 🔨. , ⏮️ ⚫️ 🏁 📨 📨.
-3️⃣. 👉 `yield from` 💬 🔢 🔁 🤭 👈 👜 🌟 `file_like`. & ⤴️, 🔠 🍕 🔁, 🌾 👈 🍕 👟 ⚪️➡️ 👉 🚂 🔢.
-
- , ⚫️ 🚂 🔢 👈 📨 "🏭" 👷 🕳 🙆 🔘.
-
- 🔨 ⚫️ 👉 🌌, 👥 💪 🚮 ⚫️ `with` 🍫, & 👈 🌌, 🚚 👈 ⚫️ 📪 ⏮️ 🏁.
-
-!!! tip
- 👀 👈 📥 👥 ⚙️ 🐩 `open()` 👈 🚫 🐕🦺 `async` & `await`, 👥 📣 ➡ 🛠️ ⏮️ 😐 `def`.
-
-### `FileResponse`
-
-🔁 🎏 📁 📨.
-
-✊ 🎏 ⚒ ❌ 🔗 🌘 🎏 📨 🆎:
-
-* `path` - 📁 📁 🎏.
-* `headers` - 🙆 🛃 🎚 🔌, 📖.
-* `media_type` - 🎻 🤝 📻 🆎. 🚥 🔢, 📁 ⚖️ ➡ 🔜 ⚙️ 🔑 📻 🆎.
-* `filename` - 🚥 ⚒, 👉 🔜 🔌 📨 `Content-Disposition`.
-
-📁 📨 🔜 🔌 ☑ `Content-Length`, `Last-Modified` & `ETag` 🎚.
-
-```Python hl_lines="2 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009.py!}
-```
-
-👆 💪 ⚙️ `response_class` 🔢:
-
-```Python hl_lines="2 8 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py!}
-```
-
-👉 💼, 👆 💪 📨 📁 ➡ 🔗 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️* 🔢.
-
-## 🛃 📨 🎓
-
-👆 💪 ✍ 👆 👍 🛃 📨 🎓, 😖 ⚪️➡️ `Response` & ⚙️ ⚫️.
-
-🖼, ➡️ 💬 👈 👆 💚 ⚙️ `orjson`, ✋️ ⏮️ 🛃 ⚒ 🚫 ⚙️ 🔌 `ORJSONResponse` 🎓.
-
-➡️ 💬 👆 💚 ⚫️ 📨 🔂 & 📁 🎻, 👆 💚 ⚙️ Orjson 🎛 `orjson.OPT_INDENT_2`.
-
-👆 💪 ✍ `CustomORJSONResponse`. 👑 👜 👆 ✔️ ✍ `Response.render(content)` 👩🔬 👈 📨 🎚 `bytes`:
-
-```Python hl_lines="9-14 17"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py!}
-```
-
-🔜 ↩️ 🛬:
-
-```json
-{"message": "Hello World"}
-```
-
-...👉 📨 🔜 📨:
-
-```json
-{
- "message": "Hello World"
-}
-```
-
-↗️, 👆 🔜 🎲 🔎 🌅 👍 🌌 ✊ 📈 👉 🌘 ❕ 🎻. 👶
-
-## 🔢 📨 🎓
-
-🕐❔ 🏗 **FastAPI** 🎓 👐 ⚖️ `APIRouter` 👆 💪 ✔ ❔ 📨 🎓 ⚙️ 🔢.
-
-🔢 👈 🔬 👉 `default_response_class`.
-
-🖼 🔛, **FastAPI** 🔜 ⚙️ `ORJSONResponse` 🔢, 🌐 *➡ 🛠️*, ↩️ `JSONResponse`.
-
-```Python hl_lines="2 4"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial010.py!}
-```
-
-!!! tip
- 👆 💪 🔐 `response_class` *➡ 🛠️* ⏭.
-
-## 🌖 🧾
-
-👆 💪 📣 📻 🆎 & 📚 🎏 ℹ 🗄 ⚙️ `responses`: [🌖 📨 🗄](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
deleted file mode 100644
index a4c287106..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
+++ /dev/null
@@ -1,98 +0,0 @@
-# ⚙️ 🎻
-
-FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pydantic 🏷 📣 📨 & 📨.
-
-✋️ FastAPI 🐕🦺 ⚙️ `dataclasses` 🎏 🌌:
-
-```Python hl_lines="1 7-12 19-20"
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
-```
-
-👉 🐕🦺 👏 **Pydantic**, ⚫️ ✔️ 🔗 🐕🦺 `dataclasses`.
-
-, ⏮️ 📟 🔛 👈 🚫 ⚙️ Pydantic 🎯, FastAPI ⚙️ Pydantic 🗜 📚 🐩 🎻 Pydantic 👍 🍛 🎻.
-
-& ↗️, ⚫️ 🐕🦺 🎏:
-
-* 💽 🔬
-* 💽 🛠️
-* 💽 🧾, ♒️.
-
-👉 👷 🎏 🌌 ⏮️ Pydantic 🏷. & ⚫️ 🤙 🏆 🎏 🌌 🔘, ⚙️ Pydantic.
-
-!!! info
- ✔️ 🤯 👈 🎻 💪 🚫 🌐 Pydantic 🏷 💪.
-
- , 👆 5️⃣📆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷.
-
- ✋️ 🚥 👆 ✔️ 📚 🎻 🤥 🤭, 👉 👌 🎱 ⚙️ 👫 🏋️ 🕸 🛠️ ⚙️ FastAPI. 👶
-
-## 🎻 `response_model`
-
-👆 💪 ⚙️ `dataclasses` `response_model` 🔢:
-
-```Python hl_lines="1 7-13 19"
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
-```
-
-🎻 🔜 🔁 🗜 Pydantic 🎻.
-
-👉 🌌, 🚮 🔗 🔜 🎦 🆙 🛠️ 🩺 👩💻 🔢:
-
-
-
-## 🎻 🔁 📊 📊
-
-👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 🆎 ✍ ⚒ 🐦 📊 📊.
-
-💼, 👆 💪 ✔️ ⚙️ Pydantic ⏬ `dataclasses`. 🖼, 🚥 👆 ✔️ ❌ ⏮️ 🔁 🏗 🛠️ 🧾.
-
-👈 💼, 👆 💪 🎯 💱 🐩 `dataclasses` ⏮️ `pydantic.dataclasses`, ❔ 💧-♻:
-
-```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
-```
-
-1️⃣. 👥 🗄 `field` ⚪️➡️ 🐩 `dataclasses`.
-
-2️⃣. `pydantic.dataclasses` 💧-♻ `dataclasses`.
-
-3️⃣. `Author` 🎻 🔌 📇 `Item` 🎻.
-
-4️⃣. `Author` 🎻 ⚙️ `response_model` 🔢.
-
-5️⃣. 👆 💪 ⚙️ 🎏 🐩 🆎 ✍ ⏮️ 🎻 📨 💪.
-
- 👉 💼, ⚫️ 📇 `Item` 🎻.
-
-6️⃣. 📥 👥 🛬 📖 👈 🔌 `items` ❔ 📇 🎻.
-
- FastAPI 🎯 ✍ 💽 🎻.
-
-7️⃣. 📥 `response_model` ⚙️ 🆎 ✍ 📇 `Author` 🎻.
-
- 🔄, 👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🐩 🆎 ✍.
-
-8️⃣. 👀 👈 👉 *➡ 🛠️ 🔢* ⚙️ 🥔 `def` ↩️ `async def`.
-
- 🕧, FastAPI 👆 💪 🌀 `def` & `async def` 💪.
-
- 🚥 👆 💪 ↗️ 🔃 🕐❔ ⚙️ ❔, ✅ 👅 📄 _"🏃 ❓" _ 🩺 🔃 `async` & `await`.
-
-9️⃣. 👉 *➡ 🛠️ 🔢* 🚫 🛬 🎻 (👐 ⚫️ 💪), ✋️ 📇 📖 ⏮️ 🔗 💽.
-
- FastAPI 🔜 ⚙️ `response_model` 🔢 (👈 🔌 🎻) 🗜 📨.
-
-👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 🆎 ✍ 📚 🎏 🌀 📨 🏗 📊 📊.
-
-✅-📟 ✍ 💁♂ 🔛 👀 🌅 🎯 ℹ.
-
-## 💡 🌅
-
-👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 Pydantic 🏷, 😖 ⚪️➡️ 👫, 🔌 👫 👆 👍 🏷, ♒️.
-
-💡 🌅, ✅ Pydantic 🩺 🔃 🎻.
-
-## ⏬
-
-👉 💪 ↩️ FastAPI ⏬ `0.67.0`. 👶
diff --git a/docs/em/docs/advanced/events.md b/docs/em/docs/advanced/events.md
deleted file mode 100644
index 671e81b18..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/events.md
+++ /dev/null
@@ -1,160 +0,0 @@
-# 🔆 🎉
-
-👆 💪 🔬 ⚛ (📟) 👈 🔜 🛠️ ⏭ 🈸 **▶️ 🆙**. 👉 ⛓ 👈 👉 📟 🔜 🛠️ **🕐**, **⏭** 🈸 **▶️ 📨 📨**.
-
-🎏 🌌, 👆 💪 🔬 ⚛ (📟) 👈 🔜 🛠️ 🕐❔ 🈸 **🤫 🔽**. 👉 💼, 👉 📟 🔜 🛠️ **🕐**, **⏮️** ✔️ 🍵 🎲 **📚 📨**.
-
-↩️ 👉 📟 🛠️ ⏭ 🈸 **▶️** ✊ 📨, & ▶️️ ⏮️ ⚫️ **🏁** 🚚 📨, ⚫️ 📔 🎂 🈸 **🔆** (🔤 "🔆" 🔜 ⚠ 🥈 👶).
-
-👉 💪 📶 ⚠ ⚒ 🆙 **ℹ** 👈 👆 💪 ⚙️ 🎂 📱, & 👈 **💰** 👪 📨, &/⚖️ 👈 👆 💪 **🧹 🆙** ⏮️. 🖼, 💽 🔗 🎱, ⚖️ 🚚 🔗 🎰 🏫 🏷.
-
-## ⚙️ 💼
-
-➡️ ▶️ ⏮️ 🖼 **⚙️ 💼** & ⤴️ 👀 ❔ ❎ ⚫️ ⏮️ 👉.
-
-➡️ 🌈 👈 👆 ✔️ **🎰 🏫 🏷** 👈 👆 💚 ⚙️ 🍵 📨. 👶
-
-🎏 🏷 🔗 👪 📨,, ⚫️ 🚫 1️⃣ 🏷 📍 📨, ⚖️ 1️⃣ 📍 👩💻 ⚖️ 🕳 🎏.
-
-➡️ 🌈 👈 🚚 🏷 💪 **✊ 🕰**, ↩️ ⚫️ ✔️ ✍ 📚 **💽 ⚪️➡️ 💾**. 👆 🚫 💚 ⚫️ 🔠 📨.
-
-👆 💪 📐 ⚫️ 🔝 🎚 🕹/📁, ✋️ 👈 🔜 ⛓ 👈 ⚫️ 🔜 **📐 🏷** 🚥 👆 🏃♂ 🙅 🏧 💯, ⤴️ 👈 💯 🔜 **🐌** ↩️ ⚫️ 🔜 ✔️ ⌛ 🏷 📐 ⏭ 💆♂ 💪 🏃 🔬 🍕 📟.
-
-👈 ⚫️❔ 👥 🔜 ❎, ➡️ 📐 🏷 ⏭ 📨 🍵, ✋️ 🕴 ▶️️ ⏭ 🈸 ▶️ 📨 📨, 🚫 ⏪ 📟 ➖ 📐.
-
-## 🔆
-
-👆 💪 🔬 👉 *🕴* & *🤫* ⚛ ⚙️ `lifespan` 🔢 `FastAPI` 📱, & "🔑 👨💼" (👤 🔜 🎦 👆 ⚫️❔ 👈 🥈).
-
-➡️ ▶️ ⏮️ 🖼 & ⤴️ 👀 ⚫️ ℹ.
-
-👥 ✍ 🔁 🔢 `lifespan()` ⏮️ `yield` 💖 👉:
-
-```Python hl_lines="16 19"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
-
-📥 👥 ⚖ 😥 *🕴* 🛠️ 🚚 🏷 🚮 (❌) 🏷 🔢 📖 ⏮️ 🎰 🏫 🏷 ⏭ `yield`. 👉 📟 🔜 🛠️ **⏭** 🈸 **▶️ ✊ 📨**, ⏮️ *🕴*.
-
-& ⤴️, ▶️️ ⏮️ `yield`, 👥 🚚 🏷. 👉 📟 🔜 🛠️ **⏮️** 🈸 **🏁 🚚 📨**, ▶️️ ⏭ *🤫*. 👉 💪, 🖼, 🚀 ℹ 💖 💾 ⚖️ 💻.
-
-!!! tip
- `shutdown` 🔜 🔨 🕐❔ 👆 **⛔️** 🈸.
-
- 🎲 👆 💪 ▶️ 🆕 ⏬, ⚖️ 👆 🤚 🎡 🏃 ⚫️. 🤷
-
-### 🔆 🔢
-
-🥇 👜 👀, 👈 👥 ⚖ 🔁 🔢 ⏮️ `yield`. 👉 📶 🎏 🔗 ⏮️ `yield`.
-
-```Python hl_lines="14-19"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
-
-🥇 🍕 🔢, ⏭ `yield`, 🔜 🛠️ **⏭** 🈸 ▶️.
-
-& 🍕 ⏮️ `yield` 🔜 🛠️ **⏮️** 🈸 ✔️ 🏁.
-
-### 🔁 🔑 👨💼
-
-🚥 👆 ✅, 🔢 🎀 ⏮️ `@asynccontextmanager`.
-
-👈 🗜 🔢 🔘 🕳 🤙 "**🔁 🔑 👨💼**".
-
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
-
-**🔑 👨💼** 🐍 🕳 👈 👆 💪 ⚙️ `with` 📄, 🖼, `open()` 💪 ⚙️ 🔑 👨💼:
-
-```Python
-with open("file.txt") as file:
- file.read()
-```
-
-⏮️ ⏬ 🐍, 📤 **🔁 🔑 👨💼**. 👆 🔜 ⚙️ ⚫️ ⏮️ `async with`:
-
-```Python
-async with lifespan(app):
- await do_stuff()
-```
-
-🕐❔ 👆 ✍ 🔑 👨💼 ⚖️ 🔁 🔑 👨💼 💖 🔛, ⚫️❔ ⚫️ 🔨 👈, ⏭ 🛬 `with` 🍫, ⚫️ 🔜 🛠️ 📟 ⏭ `yield`, & ⏮️ ❎ `with` 🍫, ⚫️ 🔜 🛠️ 📟 ⏮️ `yield`.
-
-👆 📟 🖼 🔛, 👥 🚫 ⚙️ ⚫️ 🔗, ✋️ 👥 🚶♀️ ⚫️ FastAPI ⚫️ ⚙️ ⚫️.
-
-`lifespan` 🔢 `FastAPI` 📱 ✊ **🔁 🔑 👨💼**, 👥 💪 🚶♀️ 👆 🆕 `lifespan` 🔁 🔑 👨💼 ⚫️.
-
-```Python hl_lines="22"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
-
-## 🎛 🎉 (😢)
-
-!!! warning
- 👍 🌌 🍵 *🕴* & *🤫* ⚙️ `lifespan` 🔢 `FastAPI` 📱 🔬 🔛.
-
- 👆 💪 🎲 🚶 👉 🍕.
-
-📤 🎛 🌌 🔬 👉 ⚛ 🛠️ ⏮️ *🕴* & ⏮️ *🤫*.
-
-👆 💪 🔬 🎉 🐕🦺 (🔢) 👈 💪 🛠️ ⏭ 🈸 ▶️ 🆙, ⚖️ 🕐❔ 🈸 🤫 🔽.
-
-👫 🔢 💪 📣 ⏮️ `async def` ⚖️ 😐 `def`.
-
-### `startup` 🎉
-
-🚮 🔢 👈 🔜 🏃 ⏭ 🈸 ▶️, 📣 ⚫️ ⏮️ 🎉 `"startup"`:
-
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!}
-```
-
-👉 💼, `startup` 🎉 🐕🦺 🔢 🔜 🔢 🏬 "💽" ( `dict`) ⏮️ 💲.
-
-👆 💪 🚮 🌅 🌘 1️⃣ 🎉 🐕🦺 🔢.
-
-& 👆 🈸 🏆 🚫 ▶️ 📨 📨 ⏭ 🌐 `startup` 🎉 🐕🦺 ✔️ 🏁.
-
-### `shutdown` 🎉
-
-🚮 🔢 👈 🔜 🏃 🕐❔ 🈸 🤫 🔽, 📣 ⚫️ ⏮️ 🎉 `"shutdown"`:
-
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!}
-```
-
-📥, `shutdown` 🎉 🐕🦺 🔢 🔜 ✍ ✍ ⏸ `"Application shutdown"` 📁 `log.txt`.
-
-!!! info
- `open()` 🔢, `mode="a"` ⛓ "🎻",, ⏸ 🔜 🚮 ⏮️ ⚫️❔ 🔛 👈 📁, 🍵 📁 ⏮️ 🎚.
-
-!!! tip
- 👀 👈 👉 💼 👥 ⚙️ 🐩 🐍 `open()` 🔢 👈 🔗 ⏮️ 📁.
-
- , ⚫️ 🔌 👤/🅾 (🔢/🔢), 👈 🚚 "⌛" 👜 ✍ 💾.
-
- ✋️ `open()` 🚫 ⚙️ `async` & `await`.
-
- , 👥 📣 🎉 🐕🦺 🔢 ⏮️ 🐩 `def` ↩️ `async def`.
-
-!!! info
- 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 👫 🎉 🐕🦺 💃 🎉' 🩺.
-
-### `startup` & `shutdown` 👯♂️
-
-📤 ↕ 🤞 👈 ⚛ 👆 *🕴* & *🤫* 🔗, 👆 💪 💚 ▶️ 🕳 & ⤴️ 🏁 ⚫️, 📎 ℹ & ⤴️ 🚀 ⚫️, ♒️.
-
-🔨 👈 👽 🔢 👈 🚫 💰 ⚛ ⚖️ 🔢 👯♂️ 🌅 ⚠ 👆 🔜 💪 🏪 💲 🌐 🔢 ⚖️ 🎏 🎱.
-
-↩️ 👈, ⚫️ 🔜 👍 ↩️ ⚙️ `lifespan` 🔬 🔛.
-
-## 📡 ℹ
-
-📡 ℹ 😟 🤓. 👶
-
-🔘, 🔫 📡 🔧, 👉 🍕 🔆 🛠️, & ⚫️ 🔬 🎉 🤙 `startup` & `shutdown`.
-
-## 🎧 🈸
-
-👶 ✔️ 🤯 👈 👫 🔆 🎉 (🕴 & 🤫) 🔜 🕴 🛠️ 👑 🈸, 🚫 [🎧 🈸 - 🗻](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/extending-openapi.md b/docs/em/docs/advanced/extending-openapi.md
deleted file mode 100644
index 496a8d9de..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/extending-openapi.md
+++ /dev/null
@@ -1,314 +0,0 @@
-# ↔ 🗄
-
-!!! warning
- 👉 👍 🏧 ⚒. 👆 🎲 💪 🚶 ⚫️.
-
- 🚥 👆 📄 🔰 - 👩💻 🦮, 👆 💪 🎲 🚶 👉 📄.
-
- 🚥 👆 ⏪ 💭 👈 👆 💪 🔀 🏗 🗄 🔗, 😣 👂.
-
-📤 💼 🌐❔ 👆 💪 💪 🔀 🏗 🗄 🔗.
-
-👉 📄 👆 🔜 👀 ❔.
-
-## 😐 🛠️
-
-😐 (🔢) 🛠️, ⏩.
-
-`FastAPI` 🈸 (👐) ✔️ `.openapi()` 👩🔬 👈 📈 📨 🗄 🔗.
-
-🍕 🈸 🎚 🏗, *➡ 🛠️* `/openapi.json` (⚖️ ⚫️❔ 👆 ⚒ 👆 `openapi_url`) ®.
-
-⚫️ 📨 🎻 📨 ⏮️ 🏁 🈸 `.openapi()` 👩🔬.
-
-🔢, ⚫️❔ 👩🔬 `.openapi()` 🔨 ✅ 🏠 `.openapi_schema` 👀 🚥 ⚫️ ✔️ 🎚 & 📨 👫.
-
-🚥 ⚫️ 🚫, ⚫️ 🏗 👫 ⚙️ 🚙 🔢 `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
-
-& 👈 🔢 `get_openapi()` 📨 🔢:
-
-* `title`: 🗄 📛, 🎦 🩺.
-* `version`: ⏬ 👆 🛠️, ✅ `2.5.0`.
-* `openapi_version`: ⏬ 🗄 🔧 ⚙️. 🔢, ⏪: `3.0.2`.
-* `description`: 📛 👆 🛠️.
-* `routes`: 📇 🛣, 👫 🔠 ® *➡ 🛠️*. 👫 ✊ ⚪️➡️ `app.routes`.
-
-## 🔑 🔢
-
-⚙️ ℹ 🔛, 👆 💪 ⚙️ 🎏 🚙 🔢 🏗 🗄 🔗 & 🔐 🔠 🍕 👈 👆 💪.
-
-🖼, ➡️ 🚮 📄 🗄 ↔ 🔌 🛃 🔱.
-
-### 😐 **FastAPI**
-
-🥇, ✍ 🌐 👆 **FastAPI** 🈸 🛎:
-
-```Python hl_lines="1 4 7-9"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### 🏗 🗄 🔗
-
-⤴️, ⚙️ 🎏 🚙 🔢 🏗 🗄 🔗, 🔘 `custom_openapi()` 🔢:
-
-```Python hl_lines="2 15-20"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### 🔀 🗄 🔗
-
-🔜 👆 💪 🚮 📄 ↔, ❎ 🛃 `x-logo` `info` "🎚" 🗄 🔗:
-
-```Python hl_lines="21-23"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### 💾 🗄 🔗
-
-👆 💪 ⚙️ 🏠 `.openapi_schema` "💾", 🏪 👆 🏗 🔗.
-
-👈 🌌, 👆 🈸 🏆 🚫 ✔️ 🏗 🔗 🔠 🕰 👩💻 📂 👆 🛠️ 🩺.
-
-⚫️ 🔜 🏗 🕴 🕐, & ⤴️ 🎏 💾 🔗 🔜 ⚙️ ⏭ 📨.
-
-```Python hl_lines="13-14 24-25"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### 🔐 👩🔬
-
-🔜 👆 💪 ❎ `.openapi()` 👩🔬 ⏮️ 👆 🆕 🔢.
-
-```Python hl_lines="28"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### ✅ ⚫️
-
-🕐 👆 🚶 http://127.0.0.1:8000/redoc 👆 🔜 👀 👈 👆 ⚙️ 👆 🛃 🔱 (👉 🖼, **FastAPI**'Ⓜ 🔱):
-
-
-
-## 👤-🕸 🕸 & 🎚 🩺
-
-🛠️ 🩺 ⚙️ **🦁 🎚** & **📄**, & 🔠 👈 💪 🕸 & 🎚 📁.
-
-🔢, 👈 📁 🍦 ⚪️➡️ 💲.
-
-✋️ ⚫️ 💪 🛃 ⚫️, 👆 💪 ⚒ 🎯 💲, ⚖️ 🍦 📁 👆.
-
-👈 ⚠, 🖼, 🚥 👆 💪 👆 📱 🚧 👷 ⏪ 📱, 🍵 📂 🕸 🔐, ⚖️ 🇧🇿 🕸.
-
-📥 👆 🔜 👀 ❔ 🍦 👈 📁 👆, 🎏 FastAPI 📱, & 🔗 🩺 ⚙️ 👫.
-
-### 🏗 📁 📊
-
-➡️ 💬 👆 🏗 📁 📊 👀 💖 👉:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-```
-
-🔜 ✍ 📁 🏪 📚 🎻 📁.
-
-👆 🆕 📁 📊 💪 👀 💖 👉:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-└── static/
-```
-
-### ⏬ 📁
-
-⏬ 🎻 📁 💪 🩺 & 🚮 👫 🔛 👈 `static/` 📁.
-
-👆 💪 🎲 ▶️️-🖊 🔠 🔗 & 🖊 🎛 🎏 `Save link as...`.
-
-**🦁 🎚** ⚙️ 📁:
-
-* `swagger-ui-bundle.js`
-* `swagger-ui.css`
-
-& **📄** ⚙️ 📁:
-
-* `redoc.standalone.js`
-
-⏮️ 👈, 👆 📁 📊 💪 👀 💖:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-└── static
- ├── redoc.standalone.js
- ├── swagger-ui-bundle.js
- └── swagger-ui.css
-```
-
-### 🍦 🎻 📁
-
-* 🗄 `StaticFiles`.
-* "🗻" `StaticFiles()` 👐 🎯 ➡.
-
-```Python hl_lines="7 11"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### 💯 🎻 📁
-
-▶️ 👆 🈸 & 🚶 http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
-
-👆 🔜 👀 📶 📏 🕸 📁 **📄**.
-
-⚫️ 💪 ▶️ ⏮️ 🕳 💖:
-
-```JavaScript
-/*!
- * ReDoc - OpenAPI/Swagger-generated API Reference Documentation
- * -------------------------------------------------------------
- * Version: "2.0.0-rc.18"
- * Repo: https://github.com/Redocly/redoc
- */
-!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof m
-
-...
-```
-
-👈 ✔ 👈 👆 💆♂ 💪 🍦 🎻 📁 ⚪️➡️ 👆 📱, & 👈 👆 🥉 🎻 📁 🩺 ☑ 🥉.
-
-🔜 👥 💪 🔗 📱 ⚙️ 📚 🎻 📁 🩺.
-
-### ❎ 🏧 🩺
-
-🥇 🔁 ❎ 🏧 🩺, 📚 ⚙️ 💲 🔢.
-
-❎ 👫, ⚒ 👫 📛 `None` 🕐❔ 🏗 👆 `FastAPI` 📱:
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### 🔌 🛃 🩺
-
-🔜 👆 💪 ✍ *➡ 🛠️* 🛃 🩺.
-
-👆 💪 🏤-⚙️ FastAPI 🔗 🔢 ✍ 🕸 📃 🩺, & 🚶♀️ 👫 💪 ❌:
-
-* `openapi_url`: 📛 🌐❔ 🕸 📃 🩺 💪 🤚 🗄 🔗 👆 🛠️. 👆 💪 ⚙️ 📥 🔢 `app.openapi_url`.
-* `title`: 📛 👆 🛠️.
-* `oauth2_redirect_url`: 👆 💪 ⚙️ `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` 📥 ⚙️ 🔢.
-* `swagger_js_url`: 📛 🌐❔ 🕸 👆 🦁 🎚 🩺 💪 🤚 **🕸** 📁. 👉 1️⃣ 👈 👆 👍 📱 🔜 🍦.
-* `swagger_css_url`: 📛 🌐❔ 🕸 👆 🦁 🎚 🩺 💪 🤚 **🎚** 📁. 👉 1️⃣ 👈 👆 👍 📱 🔜 🍦.
-
-& ➡ 📄...
-
-```Python hl_lines="2-6 14-22 25-27 30-36"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-!!! tip
- *➡ 🛠️* `swagger_ui_redirect` 👩🎓 🕐❔ 👆 ⚙️ Oauth2️⃣.
-
- 🚥 👆 🛠️ 👆 🛠️ ⏮️ Oauth2️⃣ 🐕🦺, 👆 🔜 💪 🔓 & 👟 🔙 🛠️ 🩺 ⏮️ 📎 🎓. & 🔗 ⏮️ ⚫️ ⚙️ 🎰 Oauth2️⃣ 🤝.
-
- 🦁 🎚 🔜 🍵 ⚫️ ⛅ 🎑 👆, ✋️ ⚫️ 💪 👉 "❎" 👩🎓.
-
-### ✍ *➡ 🛠️* 💯 ⚫️
-
-🔜, 💪 💯 👈 🌐 👷, ✍ *➡ 🛠️*:
-
-```Python hl_lines="39-41"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### 💯 ⚫️
-
-🔜, 👆 🔜 💪 🔌 👆 📻, 🚶 👆 🩺 http://127.0.0.1:8000/docs, & 🔃 📃.
-
-& 🍵 🕸, 👆 🔜 💪 👀 🩺 👆 🛠️ & 🔗 ⏮️ ⚫️.
-
-## 🛠️ 🦁 🎚
-
-👆 💪 🔗 ➕ 🦁 🎚 🔢.
-
-🔗 👫, 🚶♀️ `swagger_ui_parameters` ❌ 🕐❔ 🏗 `FastAPI()` 📱 🎚 ⚖️ `get_swagger_ui_html()` 🔢.
-
-`swagger_ui_parameters` 📨 📖 ⏮️ 📳 🚶♀️ 🦁 🎚 🔗.
-
-FastAPI 🗜 📳 **🎻** ⚒ 👫 🔗 ⏮️ 🕸, 👈 ⚫️❔ 🦁 🎚 💪.
-
-### ❎ ❕ 🎦
-
-🖼, 👆 💪 ❎ ❕ 🎦 🦁 🎚.
-
-🍵 🔀 ⚒, ❕ 🎦 🛠️ 🔢:
-
-
-
-✋️ 👆 💪 ❎ ⚫️ ⚒ `syntaxHighlight` `False`:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial003.py!}
-```
-
-...& ⤴️ 🦁 🎚 🏆 🚫 🎦 ❕ 🎦 🚫🔜:
-
-
-
-### 🔀 🎢
-
-🎏 🌌 👆 💪 ⚒ ❕ 🎦 🎢 ⏮️ 🔑 `"syntaxHighlight.theme"` (👀 👈 ⚫️ ✔️ ❣ 🖕):
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial004.py!}
-```
-
-👈 📳 🔜 🔀 ❕ 🎦 🎨 🎢:
-
-
-
-### 🔀 🔢 🦁 🎚 🔢
-
-FastAPI 🔌 🔢 📳 🔢 ☑ 🌅 ⚙️ 💼.
-
-⚫️ 🔌 👫 🔢 📳:
-
-```Python
-{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-13]!}
-```
-
-👆 💪 🔐 🙆 👫 ⚒ 🎏 💲 ❌ `swagger_ui_parameters`.
-
-🖼, ❎ `deepLinking` 👆 💪 🚶♀️ 👉 ⚒ `swagger_ui_parameters`:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial005.py!}
-```
-
-### 🎏 🦁 🎚 🔢
-
-👀 🌐 🎏 💪 📳 👆 💪 ⚙️, ✍ 🛂 🩺 🦁 🎚 🔢.
-
-### 🕸-🕴 ⚒
-
-🦁 🎚 ✔ 🎏 📳 **🕸-🕴** 🎚 (🖼, 🕸 🔢).
-
-FastAPI 🔌 👫 🕸-🕴 `presets` ⚒:
-
-```JavaScript
-presets: [
- SwaggerUIBundle.presets.apis,
- SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
-]
-```
-
-👫 **🕸** 🎚, 🚫 🎻, 👆 💪 🚫 🚶♀️ 👫 ⚪️➡️ 🐍 📟 🔗.
-
-🚥 👆 💪 ⚙️ 🕸-🕴 📳 💖 📚, 👆 💪 ⚙️ 1️⃣ 👩🔬 🔛. 🔐 🌐 🦁 🎚 *➡ 🛠️* & ❎ ✍ 🙆 🕸 👆 💪.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md
deleted file mode 100644
index 30560c8c6..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md
+++ /dev/null
@@ -1,267 +0,0 @@
-# 🏗 👩💻
-
-**FastAPI** ⚓️ 🔛 🗄 🔧, 👆 🤚 🏧 🔗 ⏮️ 📚 🧰, 🔌 🏧 🛠️ 🩺 (🚚 🦁 🎚).
-
-1️⃣ 🎯 📈 👈 🚫 🎯 ⭐ 👈 👆 💪 **🏗 👩💻** (🕣 🤙 **📱** ) 👆 🛠️, 📚 🎏 **🛠️ 🇪🇸**.
-
-## 🗄 👩💻 🚂
-
-📤 📚 🧰 🏗 👩💻 ⚪️➡️ **🗄**.
-
-⚠ 🧰 🗄 🚂.
-
-🚥 👆 🏗 **🕸**, 📶 😌 🎛 🗄-📕-🇦🇪.
-
-## 🏗 📕 🕸 👩💻
-
-➡️ ▶️ ⏮️ 🙅 FastAPI 🈸:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9-11 14-15 18 19 23"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7-9 12-13 16-17 21"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-👀 👈 *➡ 🛠️* 🔬 🏷 👫 ⚙️ 📨 🚀 & 📨 🚀, ⚙️ 🏷 `Item` & `ResponseMessage`.
-
-### 🛠️ 🩺
-
-🚥 👆 🚶 🛠️ 🩺, 👆 🔜 👀 👈 ⚫️ ✔️ **🔗** 📊 📨 📨 & 📨 📨:
-
-
-
-👆 💪 👀 👈 🔗 ↩️ 👫 📣 ⏮️ 🏷 📱.
-
-👈 ℹ 💪 📱 **🗄 🔗**, & ⤴️ 🎦 🛠️ 🩺 (🦁 🎚).
-
-& 👈 🎏 ℹ ⚪️➡️ 🏷 👈 🔌 🗄 ⚫️❔ 💪 ⚙️ **🏗 👩💻 📟**.
-
-### 🏗 📕 👩💻
-
-🔜 👈 👥 ✔️ 📱 ⏮️ 🏷, 👥 💪 🏗 👩💻 📟 🕸.
-
-#### ❎ `openapi-typescript-codegen`
-
-👆 💪 ❎ `openapi-typescript-codegen` 👆 🕸 📟 ⏮️:
-
-
-
-👆 🔜 🤚 ✍ 🚀 📨:
-
-
-
-!!! tip
- 👀 ✍ `name` & `price`, 👈 🔬 FastAPI 🈸, `Item` 🏷.
-
-👆 🔜 ✔️ ⏸ ❌ 📊 👈 👆 📨:
-
-
-
-📨 🎚 🔜 ✔️ ✍:
-
-
-
-## FastAPI 📱 ⏮️ 🔖
-
-📚 💼 👆 FastAPI 📱 🔜 🦏, & 👆 🔜 🎲 ⚙️ 🔖 🎏 🎏 👪 *➡ 🛠️*.
-
-🖼, 👆 💪 ✔️ 📄 **🏬** & ➕1️⃣ 📄 **👩💻**, & 👫 💪 👽 🔖:
-
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="23 28 36"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="21 26 34"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-### 🏗 📕 👩💻 ⏮️ 🔖
-
-🚥 👆 🏗 👩💻 FastAPI 📱 ⚙️ 🔖, ⚫️ 🔜 🛎 🎏 👩💻 📟 ⚓️ 🔛 🔖.
-
-👉 🌌 👆 🔜 💪 ✔️ 👜 ✔ & 👪 ☑ 👩💻 📟:
-
-
-
-👉 💼 👆 ✔️:
-
-* `ItemsService`
-* `UsersService`
-
-### 👩💻 👩🔬 📛
-
-▶️️ 🔜 🏗 👩🔬 📛 💖 `createItemItemsPost` 🚫 👀 📶 🧹:
-
-```TypeScript
-ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
-```
-
-...👈 ↩️ 👩💻 🚂 ⚙️ 🗄 🔗 **🛠️ 🆔** 🔠 *➡ 🛠️*.
-
-🗄 🚚 👈 🔠 🛠️ 🆔 😍 🤭 🌐 *➡ 🛠️*, FastAPI ⚙️ **🔢 📛**, **➡**, & **🇺🇸🔍 👩🔬/🛠️** 🏗 👈 🛠️ 🆔, ↩️ 👈 🌌 ⚫️ 💪 ⚒ 💭 👈 🛠️ 🆔 😍.
-
-✋️ 👤 🔜 🎦 👆 ❔ 📉 👈 ⏭. 👶
-
-## 🛃 🛠️ 🆔 & 👍 👩🔬 📛
-
-👆 💪 **🔀** 🌌 👫 🛠️ 🆔 **🏗** ⚒ 👫 🙅 & ✔️ **🙅 👩🔬 📛** 👩💻.
-
-👉 💼 👆 🔜 ✔️ 🚚 👈 🔠 🛠️ 🆔 **😍** 🎏 🌌.
-
-🖼, 👆 💪 ⚒ 💭 👈 🔠 *➡ 🛠️* ✔️ 🔖, & ⤴️ 🏗 🛠️ 🆔 ⚓️ 🔛 **🔖** & *➡ 🛠️* **📛** (🔢 📛).
-
-### 🛃 🏗 😍 🆔 🔢
-
-FastAPI ⚙️ **😍 🆔** 🔠 *➡ 🛠️*, ⚫️ ⚙️ **🛠️ 🆔** & 📛 🙆 💪 🛃 🏷, 📨 ⚖️ 📨.
-
-👆 💪 🛃 👈 🔢. ⚫️ ✊ `APIRoute` & 🔢 🎻.
-
-🖼, 📥 ⚫️ ⚙️ 🥇 🔖 (👆 🔜 🎲 ✔️ 🕴 1️⃣ 🔖) & *➡ 🛠️* 📛 (🔢 📛).
-
-👆 💪 ⤴️ 🚶♀️ 👈 🛃 🔢 **FastAPI** `generate_unique_id_function` 🔢:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8-9 12"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6-7 10"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-### 🏗 📕 👩💻 ⏮️ 🛃 🛠️ 🆔
-
-🔜 🚥 👆 🏗 👩💻 🔄, 👆 🔜 👀 👈 ⚫️ ✔️ 📉 👩🔬 📛:
-
-
-
-👆 👀, 👩🔬 📛 🔜 ✔️ 🔖 & ⤴️ 🔢 📛, 🔜 👫 🚫 🔌 ℹ ⚪️➡️ 📛 ➡ & 🇺🇸🔍 🛠️.
-
-### 🗜 🗄 🔧 👩💻 🚂
-
-🏗 📟 ✔️ **❎ ℹ**.
-
-👥 ⏪ 💭 👈 👉 👩🔬 🔗 **🏬** ↩️ 👈 🔤 `ItemsService` (✊ ⚪️➡️ 🔖), ✋️ 👥 ✔️ 📛 🔡 👩🔬 📛 💁♂️. 👶
-
-👥 🔜 🎲 💚 🚧 ⚫️ 🗄 🏢, 👈 🔜 🚚 👈 🛠️ 🆔 **😍**.
-
-✋️ 🏗 👩💻 👥 💪 **🔀** 🗄 🛠️ 🆔 ▶️️ ⏭ 🏭 👩💻, ⚒ 👈 👩🔬 📛 👌 & **🧹**.
-
-👥 💪 ⏬ 🗄 🎻 📁 `openapi.json` & ⤴️ 👥 💪 **❎ 👈 🔡 🔖** ⏮️ ✍ 💖 👉:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py!}
-```
-
-⏮️ 👈, 🛠️ 🆔 🔜 📁 ⚪️➡️ 👜 💖 `items-get_items` `get_items`, 👈 🌌 👩💻 🚂 💪 🏗 🙅 👩🔬 📛.
-
-### 🏗 📕 👩💻 ⏮️ 🗜 🗄
-
-🔜 🔚 🏁 📁 `openapi.json`, 👆 🔜 🔀 `package.json` ⚙️ 👈 🇧🇿 📁, 🖼:
-
-```JSON hl_lines="7"
-{
- "name": "frontend-app",
- "version": "1.0.0",
- "description": "",
- "main": "index.js",
- "scripts": {
- "generate-client": "openapi --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
- },
- "author": "",
- "license": "",
- "devDependencies": {
- "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1",
- "typescript": "^4.6.2"
- }
-}
-```
-
-⏮️ 🏭 🆕 👩💻, 👆 🔜 🔜 ✔️ **🧹 👩🔬 📛**, ⏮️ 🌐 **✍**, **⏸ ❌**, ♒️:
-
-
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-## 💰
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-🕐❔ ⚙️ 🔁 🏗 👩💻 👆 🔜 **✍** :
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-* 👩🔬.
-* 📨 🚀 💪, 🔢 🔢, ♒️.
-* 📨 🚀.
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-👆 🔜 ✔️ **⏸ ❌** 🌐.
-
-& 🕐❔ 👆 ℹ 👩💻 📟, & **♻** 🕸, ⚫️ 🔜 ✔️ 🙆 🆕 *➡ 🛠️* 💪 👩🔬, 🗝 🕐 ❎, & 🙆 🎏 🔀 🔜 🎨 🔛 🏗 📟. 👶
-
-👉 ⛓ 👈 🚥 🕳 🔀 ⚫️ 🔜 **🎨** 🔛 👩💻 📟 🔁. & 🚥 👆 **🏗** 👩💻 ⚫️ 🔜 ❌ 👅 🚥 👆 ✔️ 🙆 **🔖** 📊 ⚙️.
-
-, 👆 🔜 **🔍 📚 ❌** 📶 ⏪ 🛠️ 🛵 ↩️ ✔️ ⌛ ❌ 🎦 🆙 👆 🏁 👩💻 🏭 & ⤴️ 🔄 ℹ 🌐❔ ⚠. 👶
diff --git a/docs/em/docs/advanced/graphql.md b/docs/em/docs/advanced/graphql.md
deleted file mode 100644
index 8509643ce..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/graphql.md
+++ /dev/null
@@ -1,56 +0,0 @@
-# 🕹
-
-**FastAPI** ⚓️ 🔛 **🔫** 🐩, ⚫️ 📶 ⏩ 🛠️ 🙆 **🕹** 🗃 🔗 ⏮️ 🔫.
-
-👆 💪 🌀 😐 FastAPI *➡ 🛠️* ⏮️ 🕹 🔛 🎏 🈸.
-
-!!! tip
- **🕹** ❎ 📶 🎯 ⚙️ 💼.
-
- ⚫️ ✔️ **📈** & **⚠** 🕐❔ 🔬 ⚠ **🕸 🔗**.
-
- ⚒ 💭 👆 🔬 🚥 **💰** 👆 ⚙️ 💼 ⚖ **👐**. 👶
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-## 🕹 🗃
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-📥 **🕹** 🗃 👈 ✔️ **🔫** 🐕🦺. 👆 💪 ⚙️ 👫 ⏮️ **FastAPI**:
-
-* 🍓 👶
- * ⏮️ 🩺 FastAPI
-* 👸
- * ⏮️ 🩺 💃 (👈 ✔ FastAPI)
-* 🍟
- * ⏮️ 🍟 🔫 🚚 🔫 🛠️
-* ⚗
- * ⏮️ 💃-Graphene3️⃣
-
-## 🕹 ⏮️ 🍓
-
-🚥 👆 💪 ⚖️ 💚 👷 ⏮️ **🕹**, **🍓** **👍** 🗃 ⚫️ ✔️ 🔧 🔐 **FastAPI** 🔧, ⚫️ 🌐 ⚓️ 🔛 **🆎 ✍**.
-
-⚓️ 🔛 👆 ⚙️ 💼, 👆 5️⃣📆 💖 ⚙️ 🎏 🗃, ✋️ 🚥 👆 💭 👤, 👤 🔜 🎲 🤔 👆 🔄 **🍓**.
-
-📥 🤪 🎮 ❔ 👆 💪 🛠️ 🍓 ⏮️ FastAPI:
-
-```Python hl_lines="3 22 25-26"
-{!../../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
-```
-
-👆 💪 💡 🌅 🔃 🍓 🍓 🧾.
-
-& 🩺 🔃 🍓 ⏮️ FastAPI.
-
-## 🗝 `GraphQLApp` ⚪️➡️ 💃
-
-⏮️ ⏬ 💃 🔌 `GraphQLApp` 🎓 🛠️ ⏮️ ⚗.
-
-⚫️ 😢 ⚪️➡️ 💃, ✋️ 🚥 👆 ✔️ 📟 👈 ⚙️ ⚫️, 👆 💪 💪 **↔** 💃-Graphene3️⃣, 👈 📔 🎏 ⚙️ 💼 & ✔️ **🌖 🌓 🔢**.
-
-!!! tip
- 🚥 👆 💪 🕹, 👤 🔜 👍 👆 ✅ 👅 🍓, ⚫️ ⚓️ 🔛 🆎 ✍ ↩️ 🛃 🎓 & 🆎.
-
-## 💡 🌅
-
-👆 💪 💡 🌅 🔃 **🕹** 🛂 🕹 🧾.
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🔃 🔠 👈 🗃 🔬 🔛 👫 🔗.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/index.md b/docs/em/docs/advanced/index.md
deleted file mode 100644
index 6a43a09e7..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,24 +0,0 @@
-# 🏧 👩💻 🦮 - 🎶
-
-## 🌖 ⚒
-
-👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 🔜 🥃 🤝 👆 🎫 🔘 🌐 👑 ⚒ **FastAPI**.
-
-⏭ 📄 👆 🔜 👀 🎏 🎛, 📳, & 🌖 ⚒.
-
-!!! tip
- ⏭ 📄 **🚫 🎯 "🏧"**.
-
- & ⚫️ 💪 👈 👆 ⚙️ 💼, ⚗ 1️⃣ 👫.
-
-## ✍ 🔰 🥇
-
-👆 💪 ⚙️ 🏆 ⚒ **FastAPI** ⏮️ 💡 ⚪️➡️ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
-
-& ⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ ⚫️, & 🤔 👈 👆 💭 👈 👑 💭.
-
-## 🏎.🅾 ↗️
-
-🚥 👆 🔜 💖 ✊ 🏧-🔰 ↗️ 🔗 👉 📄 🩺, 👆 💪 💚 ✅: 💯-💾 🛠️ ⏮️ FastAPI & ☁ **🏎.🅾**.
-
-👫 ⏳ 🩸 1️⃣0️⃣ 💯 🌐 💰 🛠️ **FastAPI**. 👶 👶
diff --git a/docs/em/docs/advanced/middleware.md b/docs/em/docs/advanced/middleware.md
deleted file mode 100644
index b3e722ed0..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/middleware.md
+++ /dev/null
@@ -1,99 +0,0 @@
-# 🏧 🛠️
-
-👑 🔰 👆 ✍ ❔ 🚮 [🛃 🛠️](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} 👆 🈸.
-
-& ⤴️ 👆 ✍ ❔ 🍵 [⚜ ⏮️ `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.
-
-👉 📄 👥 🔜 👀 ❔ ⚙️ 🎏 🛠️.
-
-## ❎ 🔫 🛠️
-
-**FastAPI** ⚓️ 🔛 💃 & 🛠️ 🔫 🔧, 👆 💪 ⚙️ 🙆 🔫 🛠️.
-
-🛠️ 🚫 ✔️ ⚒ FastAPI ⚖️ 💃 👷, 📏 ⚫️ ⏩ 🔫 🔌.
-
-🏢, 🔫 🛠️ 🎓 👈 ⌛ 📨 🔫 📱 🥇 ❌.
-
-, 🧾 🥉-🥳 🔫 🛠️ 👫 🔜 🎲 💬 👆 🕳 💖:
-
-```Python
-from unicorn import UnicornMiddleware
-
-app = SomeASGIApp()
-
-new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
-```
-
-✋️ FastAPI (🤙 💃) 🚚 🙅 🌌 ⚫️ 👈 ⚒ 💭 👈 🔗 🛠️ 🍵 💽 ❌ & 🛃 ⚠ 🐕🦺 👷 ☑.
-
-👈, 👆 ⚙️ `app.add_middleware()` (🖼 ⚜).
-
-```Python
-from fastapi import FastAPI
-from unicorn import UnicornMiddleware
-
-app = FastAPI()
-
-app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
-```
-
-`app.add_middleware()` 📨 🛠️ 🎓 🥇 ❌ & 🙆 🌖 ❌ 🚶♀️ 🛠️.
-
-## 🛠️ 🛠️
-
-**FastAPI** 🔌 📚 🛠️ ⚠ ⚙️ 💼, 👥 🔜 👀 ⏭ ❔ ⚙️ 👫.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- ⏭ 🖼, 👆 💪 ⚙️ `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
-
- **FastAPI** 🚚 📚 🛠️ `fastapi.middleware` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 🛠️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-## `HTTPSRedirectMiddleware`
-
-🛠️ 👈 🌐 📨 📨 🔜 👯♂️ `https` ⚖️ `wss`.
-
-🙆 📨 📨 `http` ⚖️ `ws` 🔜 ❎ 🔐 ⚖ ↩️.
-
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py!}
-```
-
-## `TrustedHostMiddleware`
-
-🛠️ 👈 🌐 📨 📨 ✔️ ☑ ⚒ `Host` 🎚, ✔ 💂♂ 🛡 🇺🇸🔍 🦠 🎚 👊.
-
-```Python hl_lines="2 6-8"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py!}
-```
-
-📄 ❌ 🐕🦺:
-
-* `allowed_hosts` - 📇 🆔 📛 👈 🔜 ✔ 📛. 🃏 🆔 ✅ `*.example.com` 🐕🦺 🎀 📁. ✔ 🙆 📛 👯♂️ ⚙️ `allowed_hosts=["*"]` ⚖️ 🚫 🛠️.
-
-🚥 📨 📨 🔨 🚫 ✔ ☑ ⤴️ `400` 📨 🔜 📨.
-
-## `GZipMiddleware`
-
-🍵 🗜 📨 🙆 📨 👈 🔌 `"gzip"` `Accept-Encoding` 🎚.
-
-🛠️ 🔜 🍵 👯♂️ 🐩 & 🎥 📨.
-
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py!}
-```
-
-📄 ❌ 🐕🦺:
-
-* `minimum_size` - 🚫 🗜 📨 👈 🤪 🌘 👉 💯 📐 🔢. 🔢 `500`.
-
-## 🎏 🛠️
-
-📤 📚 🎏 🔫 🛠️.
-
-🖼:
-
-* 🔫
-* Uvicorn `ProxyHeadersMiddleware`
-* 🇸🇲
-
-👀 🎏 💪 🛠️ ✅ 💃 🛠️ 🩺 & 🔫 👌 📇.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md b/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md
deleted file mode 100644
index 9c828a909..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,156 +0,0 @@
-# ☁ (📎 / 🦏 💽) 💽
-
-**FastAPI** 💪 🛠️ ⏮️ 🙆 ☁.
-
-📥 👥 🔜 👀 🖼 ⚙️ **🗄**, 📄 🧢 ☁ 💽.
-
-👆 💪 🛠️ ⚫️ 🙆 🎏 ☁ 💽 💖:
-
-* **✳**
-* **👸**
-* **✳**
-* **🇸🇲**
-* **✳**, ♒️.
-
-!!! tip
- 📤 🛂 🏗 🚂 ⏮️ **FastAPI** & **🗄**, 🌐 ⚓️ 🔛 **☁**, 🔌 🕸 & 🌖 🧰: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-## 🗄 🗄 🦲
-
-🔜, 🚫 💸 🙋 🎂, 🕴 🗄:
-
-```Python hl_lines="3-5"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🔬 📉 ⚙️ "📄 🆎"
-
-👥 🔜 ⚙️ ⚫️ ⏪ 🔧 🏑 `type` 👆 📄.
-
-👉 🚫 ✔ 🗄, ✋️ 👍 💡 👈 🔜 ℹ 👆 ⏮️.
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🚮 🔢 🤚 `Bucket`
-
-**🗄**, 🥡 ⚒ 📄, 👈 💪 🎏 🆎.
-
-👫 🛎 🌐 🔗 🎏 🈸.
-
-🔑 🔗 💽 🌏 🔜 "💽" (🎯 💽, 🚫 💽 💽).
-
-🔑 **✳** 🔜 "🗃".
-
-📟, `Bucket` 🎨 👑 🇨🇻 📻 ⏮️ 💽.
-
-👉 🚙 🔢 🔜:
-
-* 🔗 **🗄** 🌑 (👈 💪 👁 🎰).
- * ⚒ 🔢 ⏲.
-* 🔓 🌑.
-* 🤚 `Bucket` 👐.
- * ⚒ 🔢 ⏲.
-* 📨 ⚫️.
-
-```Python hl_lines="12-21"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## ✍ Pydantic 🏷
-
-**🗄** "📄" 🤙 "🎻 🎚", 👥 💪 🏷 👫 ⏮️ Pydantic.
-
-### `User` 🏷
-
-🥇, ➡️ ✍ `User` 🏷:
-
-```Python hl_lines="24-28"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-👥 🔜 ⚙️ 👉 🏷 👆 *➡ 🛠️ 🔢*,, 👥 🚫 🔌 ⚫️ `hashed_password`.
-
-### `UserInDB` 🏷
-
-🔜, ➡️ ✍ `UserInDB` 🏷.
-
-👉 🔜 ✔️ 💽 👈 🤙 🏪 💽.
-
-👥 🚫 ✍ ⚫️ 🏿 Pydantic `BaseModel` ✋️ 🏿 👆 👍 `User`, ↩️ ⚫️ 🔜 ✔️ 🌐 🔢 `User` ➕ 👩❤👨 🌅:
-
-```Python hl_lines="31-33"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note
- 👀 👈 👥 ✔️ `hashed_password` & `type` 🏑 👈 🔜 🏪 💽.
-
- ✋️ ⚫️ 🚫 🍕 🏢 `User` 🏷 (1️⃣ 👥 🔜 📨 *➡ 🛠️*).
-
-## 🤚 👩💻
-
-🔜 ✍ 🔢 👈 🔜:
-
-* ✊ 🆔.
-* 🏗 📄 🆔 ⚪️➡️ ⚫️.
-* 🤚 📄 ⏮️ 👈 🆔.
-* 🚮 🎚 📄 `UserInDB` 🏷.
-
-🏗 🔢 👈 🕴 💡 🤚 👆 👩💻 ⚪️➡️ `username` (⚖️ 🙆 🎏 🔢) 🔬 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 👆 💪 🌖 💪 🏤-⚙️ ⚫️ 💗 🍕 & 🚮 ⚒ 💯 ⚫️:
-
-```Python hl_lines="36-42"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### Ⓜ-🎻
-
-🚥 👆 🚫 😰 ⏮️ `f"userprofile::{username}"`, ⚫️ 🐍 "Ⓜ-🎻".
-
-🙆 🔢 👈 🚮 🔘 `{}` Ⓜ-🎻 🔜 ↔ / 💉 🎻.
-
-### `dict` 🏗
-
-🚥 👆 🚫 😰 ⏮️ `UserInDB(**result.value)`, ⚫️ ⚙️ `dict` "🏗".
-
-⚫️ 🔜 ✊ `dict` `result.value`, & ✊ 🔠 🚮 🔑 & 💲 & 🚶♀️ 👫 🔑-💲 `UserInDB` 🇨🇻 ❌.
-
-, 🚥 `dict` 🔌:
-
-```Python
-{
- "username": "johndoe",
- "hashed_password": "some_hash",
-}
-```
-
-⚫️ 🔜 🚶♀️ `UserInDB` :
-
-```Python
-UserInDB(username="johndoe", hashed_password="some_hash")
-```
-
-## ✍ 👆 **FastAPI** 📟
-
-### ✍ `FastAPI` 📱
-
-```Python hl_lines="46"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### ✍ *➡ 🛠️ 🔢*
-
-👆 📟 🤙 🗄 & 👥 🚫 ⚙️ 🥼 🐍 await 🐕🦺, 👥 🔜 📣 👆 🔢 ⏮️ 😐 `def` ↩️ `async def`.
-
-, 🗄 👍 🚫 ⚙️ 👁 `Bucket` 🎚 💗 "🧵Ⓜ",, 👥 💪 🤚 🥡 🔗 & 🚶♀️ ⚫️ 👆 🚙 🔢:
-
-```Python hl_lines="49-53"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🌃
-
-👆 💪 🛠️ 🙆 🥉 🥳 ☁ 💽, ⚙️ 👫 🐩 📦.
-
-🎏 ✔ 🙆 🎏 🔢 🧰, ⚙️ ⚖️ 🛠️.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
deleted file mode 100644
index 630b75ed2..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ /dev/null
@@ -1,179 +0,0 @@
-# 🗄 ⏲
-
-👆 💪 ✍ 🛠️ ⏮️ *➡ 🛠️* 👈 💪 ⏲ 📨 *🔢 🛠️* ✍ 👱 🙆 (🎲 🎏 👩💻 👈 🔜 *⚙️* 👆 🛠️).
-
-🛠️ 👈 🔨 🕐❔ 👆 🛠️ 📱 🤙 *🔢 🛠️* 📛 "⏲". ↩️ 🖥 👈 🔢 👩💻 ✍ 📨 📨 👆 🛠️ & ⤴️ 👆 🛠️ *🤙 🔙*, 📨 📨 *🔢 🛠️* (👈 🎲 ✍ 🎏 👩💻).
-
-👉 💼, 👆 💪 💚 📄 ❔ 👈 🔢 🛠️ *🔜* 👀 💖. ⚫️❔ *➡ 🛠️* ⚫️ 🔜 ✔️, ⚫️❔ 💪 ⚫️ 🔜 ⌛, ⚫️❔ 📨 ⚫️ 🔜 📨, ♒️.
-
-## 📱 ⏮️ ⏲
-
-➡️ 👀 🌐 👉 ⏮️ 🖼.
-
-🌈 👆 🛠️ 📱 👈 ✔ 🏗 🧾.
-
-👉 🧾 🔜 ✔️ `id`, `title` (📦), `customer`, & `total`.
-
-👩💻 👆 🛠️ (🔢 👩💻) 🔜 ✍ 🧾 👆 🛠️ ⏮️ 🏤 📨.
-
-⤴️ 👆 🛠️ 🔜 (➡️ 🌈):
-
-* 📨 🧾 🕴 🔢 👩💻.
-* 📈 💸.
-* 📨 📨 🔙 🛠️ 👩💻 (🔢 👩💻).
- * 👉 🔜 🔨 📨 🏤 📨 (⚪️➡️ *👆 🛠️*) *🔢 🛠️* 🚚 👈 🔢 👩💻 (👉 "⏲").
-
-## 😐 **FastAPI** 📱
-
-➡️ 🥇 👀 ❔ 😐 🛠️ 📱 🔜 👀 💖 ⏭ ❎ ⏲.
-
-⚫️ 🔜 ✔️ *➡ 🛠️* 👈 🔜 📨 `Invoice` 💪, & 🔢 🔢 `callback_url` 👈 🔜 🔌 📛 ⏲.
-
-👉 🍕 📶 😐, 🌅 📟 🎲 ⏪ 😰 👆:
-
-```Python hl_lines="9-13 36-53"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- `callback_url` 🔢 🔢 ⚙️ Pydantic 📛 🆎.
-
-🕴 🆕 👜 `callbacks=messages_callback_router.routes` ❌ *➡ 🛠️ 👨🎨*. 👥 🔜 👀 ⚫️❔ 👈 ⏭.
-
-## 🔬 ⏲
-
-☑ ⏲ 📟 🔜 🪀 🙇 🔛 👆 👍 🛠️ 📱.
-
-& ⚫️ 🔜 🎲 🪀 📚 ⚪️➡️ 1️⃣ 📱 ⏭.
-
-⚫️ 💪 1️⃣ ⚖️ 2️⃣ ⏸ 📟, 💖:
-
-```Python
-callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
-httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
-```
-
-✋️ 🎲 🏆 ⚠ 🍕 ⏲ ⚒ 💭 👈 👆 🛠️ 👩💻 (🔢 👩💻) 🛠️ *🔢 🛠️* ☑, 🛄 💽 👈 *👆 🛠️* 🔜 📨 📨 💪 ⏲, ♒️.
-
-, ⚫️❔ 👥 🔜 ⏭ 🚮 📟 📄 ❔ 👈 *🔢 🛠️* 🔜 👀 💖 📨 ⏲ ⚪️➡️ *👆 🛠️*.
-
-👈 🧾 🔜 🎦 🆙 🦁 🎚 `/docs` 👆 🛠️, & ⚫️ 🔜 ➡️ 🔢 👩💻 💭 ❔ 🏗 *🔢 🛠️*.
-
-👉 🖼 🚫 🛠️ ⏲ ⚫️ (👈 💪 ⏸ 📟), 🕴 🧾 🍕.
-
-!!! tip
- ☑ ⏲ 🇺🇸🔍 📨.
-
- 🕐❔ 🛠️ ⏲ 👆, 👆 💪 ⚙️ 🕳 💖 🇸🇲 ⚖️ 📨.
-
-## ✍ ⏲ 🧾 📟
-
-👉 📟 🏆 🚫 🛠️ 👆 📱, 👥 🕴 💪 ⚫️ *📄* ❔ 👈 *🔢 🛠️* 🔜 👀 💖.
-
-✋️, 👆 ⏪ 💭 ❔ 💪 ✍ 🏧 🧾 🛠️ ⏮️ **FastAPI**.
-
-👥 🔜 ⚙️ 👈 🎏 💡 📄 ❔ *🔢 🛠️* 🔜 👀 💖... 🏗 *➡ 🛠️(Ⓜ)* 👈 🔢 🛠️ 🔜 🛠️ (🕐 👆 🛠️ 🔜 🤙).
-
-!!! tip
- 🕐❔ ✍ 📟 📄 ⏲, ⚫️ 💪 ⚠ 🌈 👈 👆 👈 *🔢 👩💻*. & 👈 👆 ⏳ 🛠️ *🔢 🛠️*, 🚫 *👆 🛠️*.
-
- 🍕 🛠️ 👉 ☝ 🎑 ( *🔢 👩💻*) 💪 ℹ 👆 💭 💖 ⚫️ 🌅 ⭐ 🌐❔ 🚮 🔢, Pydantic 🏷 💪, 📨, ♒️. 👈 *🔢 🛠️*.
-
-### ✍ ⏲ `APIRouter`
-
-🥇 ✍ 🆕 `APIRouter` 👈 🔜 🔌 1️⃣ ⚖️ 🌅 ⏲.
-
-```Python hl_lines="3 25"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
-
-### ✍ ⏲ *➡ 🛠️*
-
-✍ ⏲ *➡ 🛠️* ⚙️ 🎏 `APIRouter` 👆 ✍ 🔛.
-
-⚫️ 🔜 👀 💖 😐 FastAPI *➡ 🛠️*:
-
-* ⚫️ 🔜 🎲 ✔️ 📄 💪 ⚫️ 🔜 📨, ✅ `body: InvoiceEvent`.
-* & ⚫️ 💪 ✔️ 📄 📨 ⚫️ 🔜 📨, ✅ `response_model=InvoiceEventReceived`.
-
-```Python hl_lines="16-18 21-22 28-32"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
-
-📤 2️⃣ 👑 🔺 ⚪️➡️ 😐 *➡ 🛠️*:
-
-* ⚫️ 🚫 💪 ✔️ 🙆 ☑ 📟, ↩️ 👆 📱 🔜 🙅 🤙 👉 📟. ⚫️ 🕴 ⚙️ 📄 *🔢 🛠️*. , 🔢 💪 ✔️ `pass`.
-* *➡* 💪 🔌 🗄 3️⃣ 🧬 (👀 🌖 🔛) 🌐❔ ⚫️ 💪 ⚙️ 🔢 ⏮️ 🔢 & 🍕 ⏮️ 📨 📨 *👆 🛠️*.
-
-### ⏲ ➡ 🧬
-
-⏲ *➡* 💪 ✔️ 🗄 3️⃣ 🧬 👈 💪 🔌 🍕 ⏮️ 📨 📨 *👆 🛠️*.
-
-👉 💼, ⚫️ `str`:
-
-```Python
-"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
-```
-
-, 🚥 👆 🛠️ 👩💻 (🔢 👩💻) 📨 📨 *👆 🛠️* :
-
-```
-https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
-```
-
-⏮️ 🎻 💪:
-
-```JSON
-{
- "id": "2expen51ve",
- "customer": "Mr. Richie Rich",
- "total": "9999"
-}
-```
-
-⤴️ *👆 🛠️* 🔜 🛠️ 🧾, & ☝ ⏪, 📨 ⏲ 📨 `callback_url` ( *🔢 🛠️*):
-
-```
-https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
-```
-
-⏮️ 🎻 💪 ⚗ 🕳 💖:
-
-```JSON
-{
- "description": "Payment celebration",
- "paid": true
-}
-```
-
-& ⚫️ 🔜 ⌛ 📨 ⚪️➡️ 👈 *🔢 🛠️* ⏮️ 🎻 💪 💖:
-
-```JSON
-{
- "ok": true
-}
-```
-
-!!! tip
- 👀 ❔ ⏲ 📛 ⚙️ 🔌 📛 📨 🔢 🔢 `callback_url` (`https://www.external.org/events`) & 🧾 `id` ⚪️➡️ 🔘 🎻 💪 (`2expen51ve`).
-
-### 🚮 ⏲ 📻
-
-👉 ☝ 👆 ✔️ *⏲ ➡ 🛠️(Ⓜ)* 💪 (1️⃣(Ⓜ) 👈 *🔢 👩💻* 🔜 🛠️ *🔢 🛠️*) ⏲ 📻 👆 ✍ 🔛.
-
-🔜 ⚙️ 🔢 `callbacks` *👆 🛠️ ➡ 🛠️ 👨🎨* 🚶♀️ 🔢 `.routes` (👈 🤙 `list` 🛣/*➡ 🛠️*) ⚪️➡️ 👈 ⏲ 📻:
-
-```Python hl_lines="35"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- 👀 👈 👆 🚫 🚶♀️ 📻 ⚫️ (`invoices_callback_router`) `callback=`, ✋️ 🔢 `.routes`, `invoices_callback_router.routes`.
-
-### ✅ 🩺
-
-🔜 👆 💪 ▶️ 👆 📱 ⏮️ Uvicorn & 🚶 http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-👆 🔜 👀 👆 🩺 ✅ "⏲" 📄 👆 *➡ 🛠️* 👈 🎦 ❔ *🔢 🛠️* 🔜 👀 💖:
-
-
diff --git a/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
deleted file mode 100644
index ec7231870..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ /dev/null
@@ -1,170 +0,0 @@
-# ➡ 🛠️ 🏧 📳
-
-## 🗄 {
-
-!!! warning
- 🚥 👆 🚫 "🕴" 🗄, 👆 🎲 🚫 💪 👉.
-
-👆 💪 ⚒ 🗄 `operationId` ⚙️ 👆 *➡ 🛠️* ⏮️ 🔢 `operation_id`.
-
-👆 🔜 ✔️ ⚒ 💭 👈 ⚫️ 😍 🔠 🛠️.
-
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
-```
-
-### ⚙️ *➡ 🛠️ 🔢* 📛 {
-
-🚥 👆 💚 ⚙️ 👆 🔗' 🔢 📛 `operationId`Ⓜ, 👆 💪 🔁 🤭 🌐 👫 & 🔐 🔠 *➡ 🛠️* `operation_id` ⚙️ 👫 `APIRoute.name`.
-
-👆 🔜 ⚫️ ⏮️ ❎ 🌐 👆 *➡ 🛠️*.
-
-```Python hl_lines="2 12-21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
-
-!!! tip
- 🚥 👆 ❎ 🤙 `app.openapi()`, 👆 🔜 ℹ `operationId`Ⓜ ⏭ 👈.
-
-!!! warning
- 🚥 👆 👉, 👆 ✔️ ⚒ 💭 🔠 1️⃣ 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ✔️ 😍 📛.
-
- 🚥 👫 🎏 🕹 (🐍 📁).
-
-## 🚫 ⚪️➡️ 🗄
-
-🚫 *➡ 🛠️* ⚪️➡️ 🏗 🗄 🔗 (& ➡️, ⚪️➡️ 🏧 🧾 ⚙️), ⚙️ 🔢 `include_in_schema` & ⚒ ⚫️ `False`:
-
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
-
-## 🏧 📛 ⚪️➡️ #️⃣
-
-👆 💪 📉 ⏸ ⚙️ ⚪️➡️ #️⃣ *➡ 🛠️ 🔢* 🗄.
-
-❎ `\f` (😖 "📨 🍼" 🦹) 🤕 **FastAPI** 🔁 🔢 ⚙️ 🗄 👉 ☝.
-
-⚫️ 🏆 🚫 🎦 🆙 🧾, ✋️ 🎏 🧰 (✅ 🐉) 🔜 💪 ⚙️ 🎂.
-
-```Python hl_lines="19-29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
-```
-
-## 🌖 📨
-
-👆 🎲 ✔️ 👀 ❔ 📣 `response_model` & `status_code` *➡ 🛠️*.
-
-👈 🔬 🗃 🔃 👑 📨 *➡ 🛠️*.
-
-👆 💪 📣 🌖 📨 ⏮️ 👫 🏷, 👔 📟, ♒️.
-
-📤 🎂 📃 📥 🧾 🔃 ⚫️, 👆 💪 ✍ ⚫️ [🌖 📨 🗄](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## 🗄 ➕
-
-🕐❔ 👆 📣 *➡ 🛠️* 👆 🈸, **FastAPI** 🔁 🏗 🔗 🗃 🔃 👈 *➡ 🛠️* 🔌 🗄 🔗.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 🗄 🔧 ⚫️ 🤙 🛠️ 🎚.
-
-⚫️ ✔️ 🌐 ℹ 🔃 *➡ 🛠️* & ⚙️ 🏗 🏧 🧾.
-
-⚫️ 🔌 `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, ♒️.
-
-👉 *➡ 🛠️*-🎯 🗄 🔗 🛎 🏗 🔁 **FastAPI**, ✋️ 👆 💪 ↔ ⚫️.
-
-!!! tip
- 👉 🔅 🎚 ↔ ☝.
-
- 🚥 👆 🕴 💪 📣 🌖 📨, 🌅 🏪 🌌 ⚫️ ⏮️ [🌖 📨 🗄](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-
-👆 💪 ↔ 🗄 🔗 *➡ 🛠️* ⚙️ 🔢 `openapi_extra`.
-
-### 🗄 ↔
-
-👉 `openapi_extra` 💪 👍, 🖼, 📣 [🗄 ↔](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
-
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
-```
-
-🚥 👆 📂 🏧 🛠️ 🩺, 👆 ↔ 🔜 🎦 🆙 🔝 🎯 *➡ 🛠️*.
-
-
-
-& 🚥 👆 👀 📉 🗄 ( `/openapi.json` 👆 🛠️), 👆 🔜 👀 👆 ↔ 🍕 🎯 *➡ 🛠️* 💁♂️:
-
-```JSON hl_lines="22"
-{
- "openapi": "3.0.2",
- "info": {
- "title": "FastAPI",
- "version": "0.1.0"
- },
- "paths": {
- "/items/": {
- "get": {
- "summary": "Read Items",
- "operationId": "read_items_items__get",
- "responses": {
- "200": {
- "description": "Successful Response",
- "content": {
- "application/json": {
- "schema": {}
- }
- }
- }
- },
- "x-aperture-labs-portal": "blue"
- }
- }
- }
-}
-```
-
-### 🛃 🗄 *➡ 🛠️* 🔗
-
-📖 `openapi_extra` 🔜 🙇 🔗 ⏮️ 🔁 🏗 🗄 🔗 *➡ 🛠️*.
-
-, 👆 💪 🚮 🌖 💽 🔁 🏗 🔗.
-
-🖼, 👆 💪 💭 ✍ & ✔ 📨 ⏮️ 👆 👍 📟, 🍵 ⚙️ 🏧 ⚒ FastAPI ⏮️ Pydantic, ✋️ 👆 💪 💚 🔬 📨 🗄 🔗.
-
-👆 💪 👈 ⏮️ `openapi_extra`:
-
-```Python hl_lines="20-37 39-40"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py!}
-```
-
-👉 🖼, 👥 🚫 📣 🙆 Pydantic 🏷. 👐, 📨 💪 🚫 🎻 🎻, ⚫️ ✍ 🔗 `bytes`, & 🔢 `magic_data_reader()` 🔜 🈚 🎻 ⚫️ 🌌.
-
-👐, 👥 💪 📣 📈 🔗 📨 💪.
-
-### 🛃 🗄 🎚 🆎
-
-⚙️ 👉 🎏 🎱, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷 🔬 🎻 🔗 👈 ⤴️ 🔌 🛃 🗄 🔗 📄 *➡ 🛠️*.
-
-& 👆 💪 👉 🚥 💽 🆎 📨 🚫 🎻.
-
-🖼, 👉 🈸 👥 🚫 ⚙️ FastAPI 🛠️ 🛠️ ⚗ 🎻 🔗 ⚪️➡️ Pydantic 🏷 🚫 🏧 🔬 🎻. 👐, 👥 📣 📨 🎚 🆎 📁, 🚫 🎻:
-
-```Python hl_lines="17-22 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
-
-👐, 👐 👥 🚫 ⚙️ 🔢 🛠️ 🛠️, 👥 ⚙️ Pydantic 🏷 ❎ 🏗 🎻 🔗 💽 👈 👥 💚 📨 📁.
-
-⤴️ 👥 ⚙️ 📨 🔗, & ⚗ 💪 `bytes`. 👉 ⛓ 👈 FastAPI 🏆 🚫 🔄 🎻 📨 🚀 🎻.
-
-& ⤴️ 👆 📟, 👥 🎻 👈 📁 🎚 🔗, & ⤴️ 👥 🔄 ⚙️ 🎏 Pydantic 🏷 ✔ 📁 🎚:
-
-```Python hl_lines="26-33"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
-
-!!! tip
- 📥 👥 🏤-⚙️ 🎏 Pydantic 🏷.
-
- ✋️ 🎏 🌌, 👥 💪 ✔️ ✔ ⚫️ 🎏 🌌.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/em/docs/advanced/response-change-status-code.md
deleted file mode 100644
index 156efcc16..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ /dev/null
@@ -1,33 +0,0 @@
-# 📨 - 🔀 👔 📟
-
-👆 🎲 ✍ ⏭ 👈 👆 💪 ⚒ 🔢 [📨 👔 📟](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}.
-
-✋️ 💼 👆 💪 📨 🎏 👔 📟 🌘 🔢.
-
-## ⚙️ 💼
-
-🖼, 🌈 👈 👆 💚 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 "👌" `200` 🔢.
-
-✋️ 🚥 💽 🚫 🔀, 👆 💚 ✍ ⚫️, & 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 "✍" `201`.
-
-✋️ 👆 💚 💪 ⛽ & 🗜 💽 👆 📨 ⏮️ `response_model`.
-
-📚 💼, 👆 💪 ⚙️ `Response` 🔢.
-
-## ⚙️ `Response` 🔢
-
-👆 💪 📣 🔢 🆎 `Response` 👆 *➡ 🛠️ 🔢* (👆 💪 🍪 & 🎚).
-
-& ⤴️ 👆 💪 ⚒ `status_code` 👈 *🔀* 📨 🎚.
-
-```Python hl_lines="1 9 12"
-{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
-```
-
-& ⤴️ 👆 💪 📨 🙆 🎚 👆 💪, 👆 🛎 🔜 ( `dict`, 💽 🏷, ♒️).
-
-& 🚥 👆 📣 `response_model`, ⚫️ 🔜 ⚙️ ⛽ & 🗜 🎚 👆 📨.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚙️ 👈 *🔀* 📨 ⚗ 👔 📟 (🍪 & 🎚), & 🔜 🚮 👫 🏁 📨 👈 🔌 💲 👆 📨, ⛽ 🙆 `response_model`.
-
-👆 💪 📣 `Response` 🔢 🔗, & ⚒ 👔 📟 👫. ✋️ ✔️ 🤯 👈 🏁 1️⃣ ⚒ 🔜 🏆.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/em/docs/advanced/response-cookies.md
deleted file mode 100644
index 23fffe1dd..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/response-cookies.md
+++ /dev/null
@@ -1,49 +0,0 @@
-# 📨 🍪
-
-## ⚙️ `Response` 🔢
-
-👆 💪 📣 🔢 🆎 `Response` 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-& ⤴️ 👆 💪 ⚒ 🍪 👈 *🔀* 📨 🎚.
-
-```Python hl_lines="1 8-9"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
-```
-
-& ⤴️ 👆 💪 📨 🙆 🎚 👆 💪, 👆 🛎 🔜 ( `dict`, 💽 🏷, ♒️).
-
-& 🚥 👆 📣 `response_model`, ⚫️ 🔜 ⚙️ ⛽ & 🗜 🎚 👆 📨.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚙️ 👈 *🔀* 📨 ⚗ 🍪 (🎚 & 👔 📟), & 🔜 🚮 👫 🏁 📨 👈 🔌 💲 👆 📨, ⛽ 🙆 `response_model`.
-
-👆 💪 📣 `Response` 🔢 🔗, & ⚒ 🍪 (& 🎚) 👫.
-
-## 📨 `Response` 🔗
-
-👆 💪 ✍ 🍪 🕐❔ 🛬 `Response` 🔗 👆 📟.
-
-👈, 👆 💪 ✍ 📨 🔬 [📨 📨 🔗](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-
-⤴️ ⚒ 🍪 ⚫️, & ⤴️ 📨 ⚫️:
-
-```Python hl_lines="10-12"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- ✔️ 🤯 👈 🚥 👆 📨 📨 🔗 ↩️ ⚙️ `Response` 🔢, FastAPI 🔜 📨 ⚫️ 🔗.
-
- , 👆 🔜 ✔️ ⚒ 💭 👆 💽 ☑ 🆎. 🤶 Ⓜ. ⚫️ 🔗 ⏮️ 🎻, 🚥 👆 🛬 `JSONResponse`.
-
- & 👈 👆 🚫 📨 🙆 📊 👈 🔜 ✔️ ⛽ `response_model`.
-
-### 🌅 ℹ
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import Response` ⚖️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
- & `Response` 💪 ⚙️ 🛎 ⚒ 🎚 & 🍪, **FastAPI** 🚚 ⚫️ `fastapi.Response`.
-
-👀 🌐 💪 🔢 & 🎛, ✅ 🧾 💃.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-directly.md b/docs/em/docs/advanced/response-directly.md
deleted file mode 100644
index ba09734fb..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/response-directly.md
+++ /dev/null
@@ -1,63 +0,0 @@
-# 📨 📨 🔗
-
-🕐❔ 👆 ✍ **FastAPI** *➡ 🛠️* 👆 💪 🛎 📨 🙆 📊 ⚪️➡️ ⚫️: `dict`, `list`, Pydantic 🏷, 💽 🏷, ♒️.
-
-🔢, **FastAPI** 🔜 🔁 🗜 👈 📨 💲 🎻 ⚙️ `jsonable_encoder` 🔬 [🎻 🔗 🔢](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
-
-⤴️, ⛅ 🎑, ⚫️ 🔜 🚮 👈 🎻-🔗 💽 (✅ `dict`) 🔘 `JSONResponse` 👈 🔜 ⚙️ 📨 📨 👩💻.
-
-✋️ 👆 💪 📨 `JSONResponse` 🔗 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️*.
-
-⚫️ 💪 ⚠, 🖼, 📨 🛃 🎚 ⚖️ 🍪.
-
-## 📨 `Response`
-
-👐, 👆 💪 📨 🙆 `Response` ⚖️ 🙆 🎧-🎓 ⚫️.
-
-!!! tip
- `JSONResponse` ⚫️ 🎧-🎓 `Response`.
-
-& 🕐❔ 👆 📨 `Response`, **FastAPI** 🔜 🚶♀️ ⚫️ 🔗.
-
-⚫️ 🏆 🚫 🙆 💽 🛠️ ⏮️ Pydantic 🏷, ⚫️ 🏆 🚫 🗜 🎚 🙆 🆎, ♒️.
-
-👉 🤝 👆 📚 💪. 👆 💪 📨 🙆 📊 🆎, 🔐 🙆 💽 📄 ⚖️ 🔬, ♒️.
-
-## ⚙️ `jsonable_encoder` `Response`
-
-↩️ **FastAPI** 🚫 🙆 🔀 `Response` 👆 📨, 👆 ✔️ ⚒ 💭 ⚫️ 🎚 🔜 ⚫️.
-
-🖼, 👆 🚫🔜 🚮 Pydantic 🏷 `JSONResponse` 🍵 🥇 🏭 ⚫️ `dict` ⏮️ 🌐 📊 🆎 (💖 `datetime`, `UUID`, ♒️) 🗜 🎻-🔗 🆎.
-
-📚 💼, 👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🗜 👆 📊 ⏭ 🚶♀️ ⚫️ 📨:
-
-```Python hl_lines="6-7 21-22"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-## 🛬 🛃 `Response`
-
-🖼 🔛 🎦 🌐 🍕 👆 💪, ✋️ ⚫️ 🚫 📶 ⚠, 👆 💪 ✔️ 📨 `item` 🔗, & **FastAPI** 🔜 🚮 ⚫️ `JSONResponse` 👆, 🏭 ⚫️ `dict`, ♒️. 🌐 👈 🔢.
-
-🔜, ➡️ 👀 ❔ 👆 💪 ⚙️ 👈 📨 🛃 📨.
-
-➡️ 💬 👈 👆 💚 📨 📂 📨.
-
-👆 💪 🚮 👆 📂 🎚 🎻, 🚮 ⚫️ `Response`, & 📨 ⚫️:
-
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
-
-## 🗒
-
-🕐❔ 👆 📨 `Response` 🔗 🚮 📊 🚫 ✔, 🗜 (🎻), 🚫 📄 🔁.
-
-✋️ 👆 💪 📄 ⚫️ 🔬 [🌖 📨 🗄](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-
-👆 💪 👀 ⏪ 📄 ❔ ⚙️/📣 👉 🛃 `Response`Ⓜ ⏪ ✔️ 🏧 💽 🛠️, 🧾, ♒️.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-headers.md b/docs/em/docs/advanced/response-headers.md
deleted file mode 100644
index de798982a..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/response-headers.md
+++ /dev/null
@@ -1,42 +0,0 @@
-# 📨 🎚
-
-## ⚙️ `Response` 🔢
-
-👆 💪 📣 🔢 🆎 `Response` 👆 *➡ 🛠️ 🔢* (👆 💪 🍪).
-
-& ⤴️ 👆 💪 ⚒ 🎚 👈 *🔀* 📨 🎚.
-
-```Python hl_lines="1 7-8"
-{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
-```
-
-& ⤴️ 👆 💪 📨 🙆 🎚 👆 💪, 👆 🛎 🔜 ( `dict`, 💽 🏷, ♒️).
-
-& 🚥 👆 📣 `response_model`, ⚫️ 🔜 ⚙️ ⛽ & 🗜 🎚 👆 📨.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚙️ 👈 *🔀* 📨 ⚗ 🎚 (🍪 & 👔 📟), & 🔜 🚮 👫 🏁 📨 👈 🔌 💲 👆 📨, ⛽ 🙆 `response_model`.
-
-👆 💪 📣 `Response` 🔢 🔗, & ⚒ 🎚 (& 🍪) 👫.
-
-## 📨 `Response` 🔗
-
-👆 💪 🚮 🎚 🕐❔ 👆 📨 `Response` 🔗.
-
-✍ 📨 🔬 [📨 📨 🔗](response-directly.md){.internal-link target=_blank} & 🚶♀️ 🎚 🌖 🔢:
-
-```Python hl_lines="10-12"
-{!../../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import Response` ⚖️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
- & `Response` 💪 ⚙️ 🛎 ⚒ 🎚 & 🍪, **FastAPI** 🚚 ⚫️ `fastapi.Response`.
-
-## 🛃 🎚
-
-✔️ 🤯 👈 🛃 © 🎚 💪 🚮 ⚙️ '✖-' 🔡.
-
-✋️ 🚥 👆 ✔️ 🛃 🎚 👈 👆 💚 👩💻 🖥 💪 👀, 👆 💪 🚮 👫 👆 ⚜ 📳 (✍ 🌅 [⚜ (✖️-🇨🇳 ℹ 🤝)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), ⚙️ 🔢 `expose_headers` 📄 💃 ⚜ 🩺.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/em/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
deleted file mode 100644
index 33470a726..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ /dev/null
@@ -1,113 +0,0 @@
-# 🇺🇸🔍 🔰 🔐
-
-🙅 💼, 👆 💪 ⚙️ 🇺🇸🔍 🔰 🔐.
-
-🇺🇸🔍 🔰 🔐, 🈸 ⌛ 🎚 👈 🔌 🆔 & 🔐.
-
-🚥 ⚫️ 🚫 📨 ⚫️, ⚫️ 📨 🇺🇸🔍 4️⃣0️⃣1️⃣ "⛔" ❌.
-
-& 📨 🎚 `WWW-Authenticate` ⏮️ 💲 `Basic`, & 📦 `realm` 🔢.
-
-👈 💬 🖥 🎦 🛠️ 📋 🆔 & 🔐.
-
-⤴️, 🕐❔ 👆 🆎 👈 🆔 & 🔐, 🖥 📨 👫 🎚 🔁.
-
-## 🙅 🇺🇸🔍 🔰 🔐
-
-* 🗄 `HTTPBasic` & `HTTPBasicCredentials`.
-* ✍ "`security` ⚖" ⚙️ `HTTPBasic`.
-* ⚙️ 👈 `security` ⏮️ 🔗 👆 *➡ 🛠️*.
-* ⚫️ 📨 🎚 🆎 `HTTPBasicCredentials`:
- * ⚫️ 🔌 `username` & `password` 📨.
-
-```Python hl_lines="2 6 10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial006.py!}
-```
-
-🕐❔ 👆 🔄 📂 📛 🥇 🕰 (⚖️ 🖊 "🛠️" 🔼 🩺) 🖥 🔜 💭 👆 👆 🆔 & 🔐:
-
-
-
-## ✅ 🆔
-
-📥 🌅 🏁 🖼.
-
-⚙️ 🔗 ✅ 🚥 🆔 & 🔐 ☑.
-
-👉, ⚙️ 🐍 🐩 🕹 `secrets` ✅ 🆔 & 🔐.
-
-`secrets.compare_digest()` 💪 ✊ `bytes` ⚖️ `str` 👈 🕴 🔌 🔠 🦹 (🕐 🇪🇸), 👉 ⛓ ⚫️ 🚫🔜 👷 ⏮️ 🦹 💖 `á`, `Sebastián`.
-
-🍵 👈, 👥 🥇 🗜 `username` & `password` `bytes` 🔢 👫 ⏮️ 🔠-8️⃣.
-
-⤴️ 👥 💪 ⚙️ `secrets.compare_digest()` 🚚 👈 `credentials.username` `"stanleyjobson"`, & 👈 `credentials.password` `"swordfish"`.
-
-```Python hl_lines="1 11-21"
-{!../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
-```
-
-👉 🔜 🎏:
-
-```Python
-if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
- # Return some error
- ...
-```
-
-✋️ ⚙️ `secrets.compare_digest()` ⚫️ 🔜 🔐 🛡 🆎 👊 🤙 "🕰 👊".
-
-### ⏲ 👊
-
-✋️ ⚫️❔ "⏲ 👊"❓
-
-➡️ 🌈 👊 🔄 💭 🆔 & 🔐.
-
-& 👫 📨 📨 ⏮️ 🆔 `johndoe` & 🔐 `love123`.
-
-⤴️ 🐍 📟 👆 🈸 🔜 🌓 🕳 💖:
-
-```Python
-if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
- ...
-```
-
-✋️ ▶️️ 🙍 🐍 🔬 🥇 `j` `johndoe` 🥇 `s` `stanleyjobson`, ⚫️ 🔜 📨 `False`, ↩️ ⚫️ ⏪ 💭 👈 📚 2️⃣ 🎻 🚫 🎏, 💭 👈 "📤 🙅♂ 💪 🗑 🌅 📊 ⚖ 🎂 🔤". & 👆 🈸 🔜 💬 "❌ 👩💻 ⚖️ 🔐".
-
-✋️ ⤴️ 👊 🔄 ⏮️ 🆔 `stanleyjobsox` & 🔐 `love123`.
-
-& 👆 🈸 📟 🔨 🕳 💖:
-
-```Python
-if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
- ...
-```
-
-🐍 🔜 ✔️ 🔬 🎂 `stanleyjobso` 👯♂️ `stanleyjobsox` & `stanleyjobson` ⏭ 🤔 👈 👯♂️ 🎻 🚫 🎏. ⚫️ 🔜 ✊ ➕ ⏲ 📨 🔙 "❌ 👩💻 ⚖️ 🔐".
-
-#### 🕰 ❔ ℹ 👊
-
-👈 ☝, 👀 👈 💽 ✊ ⏲ 📏 📨 "❌ 👩💻 ⚖️ 🔐" 📨, 👊 🔜 💭 👈 👫 🤚 _🕳_ ▶️️, ▶️ 🔤 ▶️️.
-
-& ⤴️ 👫 💪 🔄 🔄 🤔 👈 ⚫️ 🎲 🕳 🌖 🎏 `stanleyjobsox` 🌘 `johndoe`.
-
-#### "🕴" 👊
-
-↗️, 👊 🔜 🚫 🔄 🌐 👉 ✋, 👫 🔜 ✍ 📋 ⚫️, 🎲 ⏮️ 💯 ⚖️ 💯 💯 📍 🥈. & 🔜 🤚 1️⃣ ➕ ☑ 🔤 🕰.
-
-✋️ 🔨 👈, ⏲ ⚖️ 📆 👊 🔜 ✔️ 💭 ☑ 🆔 & 🔐, ⏮️ "ℹ" 👆 🈸, ⚙️ 🕰 ✊ ❔.
-
-#### 🔧 ⚫️ ⏮️ `secrets.compare_digest()`
-
-✋️ 👆 📟 👥 🤙 ⚙️ `secrets.compare_digest()`.
-
-📏, ⚫️ 🔜 ✊ 🎏 🕰 🔬 `stanleyjobsox` `stanleyjobson` 🌘 ⚫️ ✊ 🔬 `johndoe` `stanleyjobson`. & 🎏 🔐.
-
-👈 🌌, ⚙️ `secrets.compare_digest()` 👆 🈸 📟, ⚫️ 🔜 🔒 🛡 👉 🎂 ↔ 💂♂ 👊.
-
-### 📨 ❌
-
-⏮️ 🔍 👈 🎓 ❌, 📨 `HTTPException` ⏮️ 👔 📟 4️⃣0️⃣1️⃣ (🎏 📨 🕐❔ 🙅♂ 🎓 🚚) & 🚮 🎚 `WWW-Authenticate` ⚒ 🖥 🎦 💳 📋 🔄:
-
-```Python hl_lines="23-27"
-{!../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
-```
diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/index.md b/docs/em/docs/advanced/security/index.md
deleted file mode 100644
index 20ee85553..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/security/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,16 +0,0 @@
-# 🏧 💂♂ - 🎶
-
-## 🌖 ⚒
-
-📤 ➕ ⚒ 🍵 💂♂ ↖️ ⚪️➡️ 🕐 📔 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
-
-!!! tip
- ⏭ 📄 **🚫 🎯 "🏧"**.
-
- & ⚫️ 💪 👈 👆 ⚙️ 💼, ⚗ 1️⃣ 👫.
-
-## ✍ 🔰 🥇
-
-⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
-
-👫 🌐 ⚓️ 🔛 🎏 🔧, ✋️ ✔ ➕ 🛠️.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/em/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
deleted file mode 100644
index a4684352c..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ /dev/null
@@ -1,269 +0,0 @@
-# Oauth2️⃣ ↔
-
-👆 💪 ⚙️ Oauth2️⃣ ↔ 🔗 ⏮️ **FastAPI**, 👫 🛠️ 👷 💎.
-
-👉 🔜 ✔ 👆 ✔️ 🌖 👌-🧽 ✔ ⚙️, 📄 Oauth2️⃣ 🐩, 🛠️ 🔘 👆 🗄 🈸 (& 🛠️ 🩺).
-
-Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 🛠️ ⚙️ 📚 🦏 🤝 🐕🦺, 💖 👱📔, 🇺🇸🔍, 📂, 🤸♂, 👱📔, ♒️. 👫 ⚙️ ⚫️ 🚚 🎯 ✔ 👩💻 & 🈸.
-
-🔠 🕰 👆 "🕹 ⏮️" 👱📔, 🇺🇸🔍, 📂, 🤸♂, 👱📔, 👈 🈸 ⚙️ Oauth2️⃣ ⏮️ ↔.
-
-👉 📄 👆 🔜 👀 ❔ 🛠️ 🤝 & ✔ ⏮️ 🎏 Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 👆 **FastAPI** 🈸.
-
-!!! warning
- 👉 🌅 ⚖️ 🌘 🏧 📄. 🚥 👆 ▶️, 👆 💪 🚶 ⚫️.
-
- 👆 🚫 🎯 💪 Oauth2️⃣ ↔, & 👆 💪 🍵 🤝 & ✔ 👐 👆 💚.
-
- ✋️ Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 💪 🎆 🛠️ 🔘 👆 🛠️ (⏮️ 🗄) & 👆 🛠️ 🩺.
-
- 👐, 👆 🛠️ 📚 ↔, ⚖️ 🙆 🎏 💂♂/✔ 📄, 👐 👆 💪, 👆 📟.
-
- 📚 💼, Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 💪 👹.
-
- ✋️ 🚥 👆 💭 👆 💪 ⚫️, ⚖️ 👆 😟, 🚧 👂.
-
-## Oauth2️⃣ ↔ & 🗄
-
-Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
-
-🎚 🔠 👉 🎻 💪 ✔️ 🙆 📁, ✋️ 🔜 🚫 🔌 🚀.
-
-👫 ↔ 🎨 "✔".
-
-🗄 (✅ 🛠️ 🩺), 👆 💪 🔬 "💂♂ ⚖".
-
-🕐❔ 1️⃣ 👫 💂♂ ⚖ ⚙️ Oauth2️⃣, 👆 💪 📣 & ⚙️ ↔.
-
-🔠 "↔" 🎻 (🍵 🚀).
-
-👫 🛎 ⚙️ 📣 🎯 💂♂ ✔, 🖼:
-
-* `users:read` ⚖️ `users:write` ⚠ 🖼.
-* `instagram_basic` ⚙️ 👱📔 / 👱📔.
-* `https://www.googleapis.com/auth/drive` ⚙️ 🇺🇸🔍.
-
-!!! info
- Oauth2️⃣ "↔" 🎻 👈 📣 🎯 ✔ ✔.
-
- ⚫️ 🚫 🤔 🚥 ⚫️ ✔️ 🎏 🦹 💖 `:` ⚖️ 🚥 ⚫️ 📛.
-
- 👈 ℹ 🛠️ 🎯.
-
- Oauth2️⃣ 👫 🎻.
-
-## 🌐 🎑
-
-🥇, ➡️ 🔜 👀 🍕 👈 🔀 ⚪️➡️ 🖼 👑 **🔰 - 👩💻 🦮** [Oauth2️⃣ ⏮️ 🔐 (& 🔁), 📨 ⏮️ 🥙 🤝](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. 🔜 ⚙️ Oauth2️⃣ ↔:
-
-```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 153"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
-
-🔜 ➡️ 📄 👈 🔀 🔁 🔁.
-
-## Oauth2️⃣ 💂♂ ⚖
-
-🥇 🔀 👈 🔜 👥 📣 Oauth2️⃣ 💂♂ ⚖ ⏮️ 2️⃣ 💪 ↔, `me` & `items`.
-
-`scopes` 🔢 📨 `dict` ⏮️ 🔠 ↔ 🔑 & 📛 💲:
-
-```Python hl_lines="62-65"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
-
-↩️ 👥 🔜 📣 📚 ↔, 👫 🔜 🎦 🆙 🛠️ 🩺 🕐❔ 👆 🕹-/✔.
-
-& 👆 🔜 💪 🖊 ❔ ↔ 👆 💚 🤝 🔐: `me` & `items`.
-
-👉 🎏 🛠️ ⚙️ 🕐❔ 👆 🤝 ✔ ⏪ 🚨 ⏮️ 👱📔, 🇺🇸🔍, 📂, ♒️:
-
-
-
-## 🥙 🤝 ⏮️ ↔
-
-🔜, 🔀 🤝 *➡ 🛠️* 📨 ↔ 📨.
-
-👥 ⚙️ 🎏 `OAuth2PasswordRequestForm`. ⚫️ 🔌 🏠 `scopes` ⏮️ `list` `str`, ⏮️ 🔠 ↔ ⚫️ 📨 📨.
-
-& 👥 📨 ↔ 🍕 🥙 🤝.
-
-!!! danger
- 🦁, 📥 👥 ❎ ↔ 📨 🔗 🤝.
-
- ✋️ 👆 🈸, 💂♂, 👆 🔜 ⚒ 💭 👆 🕴 🚮 ↔ 👈 👩💻 🤙 💪 ✔️, ⚖️ 🕐 👆 ✔️ 🔁.
-
-```Python hl_lines="153"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
-
-## 📣 ↔ *➡ 🛠️* & 🔗
-
-🔜 👥 📣 👈 *➡ 🛠️* `/users/me/items/` 🚚 ↔ `items`.
-
-👉, 👥 🗄 & ⚙️ `Security` ⚪️➡️ `fastapi`.
-
-👆 💪 ⚙️ `Security` 📣 🔗 (💖 `Depends`), ✋️ `Security` 📨 🔢 `scopes` ⏮️ 📇 ↔ (🎻).
-
-👉 💼, 👥 🚶♀️ 🔗 🔢 `get_current_active_user` `Security` (🎏 🌌 👥 🔜 ⏮️ `Depends`).
-
-✋️ 👥 🚶♀️ `list` ↔, 👉 💼 ⏮️ 1️⃣ ↔: `items` (⚫️ 💪 ✔️ 🌅).
-
-& 🔗 🔢 `get_current_active_user` 💪 📣 🎧-🔗, 🚫 🕴 ⏮️ `Depends` ✋️ ⏮️ `Security`. 📣 🚮 👍 🎧-🔗 🔢 (`get_current_user`), & 🌖 ↔ 📄.
-
-👉 💼, ⚫️ 🚚 ↔ `me` (⚫️ 💪 🚚 🌅 🌘 1️⃣ ↔).
-
-!!! note
- 👆 🚫 🎯 💪 🚮 🎏 ↔ 🎏 🥉.
-
- 👥 🔨 ⚫️ 📥 🎦 ❔ **FastAPI** 🍵 ↔ 📣 🎏 🎚.
-
-```Python hl_lines="4 139 166"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
-
-!!! info "📡 ℹ"
- `Security` 🤙 🏿 `Depends`, & ⚫️ ✔️ 1️⃣ ➕ 🔢 👈 👥 🔜 👀 ⏪.
-
- ✋️ ⚙️ `Security` ↩️ `Depends`, **FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 📣 💂♂ ↔, ⚙️ 👫 🔘, & 📄 🛠️ ⏮️ 🗄.
-
- ✋️ 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-
-## ⚙️ `SecurityScopes`
-
-🔜 ℹ 🔗 `get_current_user`.
-
-👉 1️⃣ ⚙️ 🔗 🔛.
-
-📥 👥 ⚙️ 🎏 Oauth2️⃣ ⚖ 👥 ✍ ⏭, 📣 ⚫️ 🔗: `oauth2_scheme`.
-
-↩️ 👉 🔗 🔢 🚫 ✔️ 🙆 ↔ 📄 ⚫️, 👥 💪 ⚙️ `Depends` ⏮️ `oauth2_scheme`, 👥 🚫 ✔️ ⚙️ `Security` 🕐❔ 👥 🚫 💪 ✔ 💂♂ ↔.
-
-👥 📣 🎁 🔢 🆎 `SecurityScopes`, 🗄 ⚪️➡️ `fastapi.security`.
-
-👉 `SecurityScopes` 🎓 🎏 `Request` (`Request` ⚙️ 🤚 📨 🎚 🔗).
-
-```Python hl_lines="8 105"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
-
-## ⚙️ `scopes`
-
-🔢 `security_scopes` 🔜 🆎 `SecurityScopes`.
-
-⚫️ 🔜 ✔️ 🏠 `scopes` ⏮️ 📇 ⚗ 🌐 ↔ ✔ ⚫️ & 🌐 🔗 👈 ⚙️ 👉 🎧-🔗. 👈 ⛓, 🌐 "⚓️"... 👉 💪 🔊 😨, ⚫️ 🔬 🔄 ⏪ 🔛.
-
-`security_scopes` 🎚 (🎓 `SecurityScopes`) 🚚 `scope_str` 🔢 ⏮️ 👁 🎻, 🔌 👈 ↔ 👽 🚀 (👥 🔜 ⚙️ ⚫️).
-
-👥 ✍ `HTTPException` 👈 👥 💪 🏤-⚙️ (`raise`) ⏪ 📚 ☝.
-
-👉 ⚠, 👥 🔌 ↔ 🚚 (🚥 🙆) 🎻 👽 🚀 (⚙️ `scope_str`). 👥 🚮 👈 🎻 ⚗ ↔ `WWW-Authenticate` 🎚 (👉 🍕 🔌).
-
-```Python hl_lines="105 107-115"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
-
-## ✔ `username` & 💽 💠
-
-👥 ✔ 👈 👥 🤚 `username`, & ⚗ ↔.
-
-& ⤴️ 👥 ✔ 👈 📊 ⏮️ Pydantic 🏷 (✊ `ValidationError` ⚠), & 🚥 👥 🤚 ❌ 👂 🥙 🤝 ⚖️ ⚖ 📊 ⏮️ Pydantic, 👥 🤚 `HTTPException` 👥 ✍ ⏭.
-
-👈, 👥 ℹ Pydantic 🏷 `TokenData` ⏮️ 🆕 🏠 `scopes`.
-
-⚖ 📊 ⏮️ Pydantic 👥 💪 ⚒ 💭 👈 👥 ✔️, 🖼, ⚫️❔ `list` `str` ⏮️ ↔ & `str` ⏮️ `username`.
-
-↩️, 🖼, `dict`, ⚖️ 🕳 🙆, ⚫️ 💪 💔 🈸 ☝ ⏪, ⚒ ⚫️ 💂♂ ⚠.
-
-👥 ✔ 👈 👥 ✔️ 👩💻 ⏮️ 👈 🆔, & 🚥 🚫, 👥 🤚 👈 🎏 ⚠ 👥 ✍ ⏭.
-
-```Python hl_lines="46 116-127"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
-
-## ✔ `scopes`
-
-👥 🔜 ✔ 👈 🌐 ↔ ✔, 👉 🔗 & 🌐 ⚓️ (🔌 *➡ 🛠️*), 🔌 ↔ 🚚 🤝 📨, ⏪ 🤚 `HTTPException`.
-
-👉, 👥 ⚙️ `security_scopes.scopes`, 👈 🔌 `list` ⏮️ 🌐 👫 ↔ `str`.
-
-```Python hl_lines="128-134"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
-
-## 🔗 🌲 & ↔
-
-➡️ 📄 🔄 👉 🔗 🌲 & ↔.
-
-`get_current_active_user` 🔗 ✔️ 🎧-🔗 🔛 `get_current_user`, ↔ `"me"` 📣 `get_current_active_user` 🔜 🔌 📇 ✔ ↔ `security_scopes.scopes` 🚶♀️ `get_current_user`.
-
-*➡ 🛠️* ⚫️ 📣 ↔, `"items"`, 👉 🔜 📇 `security_scopes.scopes` 🚶♀️ `get_current_user`.
-
-📥 ❔ 🔗 🔗 & ↔ 👀 💖:
-
-* *➡ 🛠️* `read_own_items` ✔️:
- * ✔ ↔ `["items"]` ⏮️ 🔗:
- * `get_current_active_user`:
- * 🔗 🔢 `get_current_active_user` ✔️:
- * ✔ ↔ `["me"]` ⏮️ 🔗:
- * `get_current_user`:
- * 🔗 🔢 `get_current_user` ✔️:
- * 🙅♂ ↔ ✔ ⚫️.
- * 🔗 ⚙️ `oauth2_scheme`.
- * `security_scopes` 🔢 🆎 `SecurityScopes`:
- * 👉 `security_scopes` 🔢 ✔️ 🏠 `scopes` ⏮️ `list` ⚗ 🌐 👫 ↔ 📣 🔛,:
- * `security_scopes.scopes` 🔜 🔌 `["me", "items"]` *➡ 🛠️* `read_own_items`.
- * `security_scopes.scopes` 🔜 🔌 `["me"]` *➡ 🛠️* `read_users_me`, ↩️ ⚫️ 📣 🔗 `get_current_active_user`.
- * `security_scopes.scopes` 🔜 🔌 `[]` (🕳) *➡ 🛠️* `read_system_status`, ↩️ ⚫️ 🚫 📣 🙆 `Security` ⏮️ `scopes`, & 🚮 🔗, `get_current_user`, 🚫 📣 🙆 `scope` 👯♂️.
-
-!!! tip
- ⚠ & "🎱" 👜 📥 👈 `get_current_user` 🔜 ✔️ 🎏 📇 `scopes` ✅ 🔠 *➡ 🛠️*.
-
- 🌐 ⚓️ 🔛 `scopes` 📣 🔠 *➡ 🛠️* & 🔠 🔗 🔗 🌲 👈 🎯 *➡ 🛠️*.
-
-## 🌖 ℹ 🔃 `SecurityScopes`
-
-👆 💪 ⚙️ `SecurityScopes` 🙆 ☝, & 💗 🥉, ⚫️ 🚫 ✔️ "🌱" 🔗.
-
-⚫️ 🔜 🕧 ✔️ 💂♂ ↔ 📣 ⏮️ `Security` 🔗 & 🌐 ⚓️ **👈 🎯** *➡ 🛠️* & **👈 🎯** 🔗 🌲.
-
-↩️ `SecurityScopes` 🔜 ✔️ 🌐 ↔ 📣 ⚓️, 👆 💪 ⚙️ ⚫️ ✔ 👈 🤝 ✔️ 🚚 ↔ 🇨🇫 🔗 🔢, & ⤴️ 📣 🎏 ↔ 📄 🎏 *➡ 🛠️*.
-
-👫 🔜 ✅ ➡ 🔠 *➡ 🛠️*.
-
-## ✅ ⚫️
-
-🚥 👆 📂 🛠️ 🩺, 👆 💪 🔓 & ✔ ❔ ↔ 👆 💚 ✔.
-
-
-
-🚥 👆 🚫 🖊 🙆 ↔, 👆 🔜 "🔓", ✋️ 🕐❔ 👆 🔄 🔐 `/users/me/` ⚖️ `/users/me/items/` 👆 🔜 🤚 ❌ 💬 👈 👆 🚫 ✔️ 🥃 ✔. 👆 🔜 💪 🔐 `/status/`.
-
-& 🚥 👆 🖊 ↔ `me` ✋️ 🚫 ↔ `items`, 👆 🔜 💪 🔐 `/users/me/` ✋️ 🚫 `/users/me/items/`.
-
-👈 ⚫️❔ 🔜 🔨 🥉 🥳 🈸 👈 🔄 🔐 1️⃣ 👫 *➡ 🛠️* ⏮️ 🤝 🚚 👩💻, ⚓️ 🔛 ❔ 📚 ✔ 👩💻 🤝 🈸.
-
-## 🔃 🥉 🥳 🛠️
-
-👉 🖼 👥 ⚙️ Oauth2️⃣ "🔐" 💧.
-
-👉 ☑ 🕐❔ 👥 🚨 👆 👍 🈸, 🎲 ⏮️ 👆 👍 🕸.
-
-↩️ 👥 💪 💙 ⚫️ 📨 `username` & `password`, 👥 🎛 ⚫️.
-
-✋️ 🚥 👆 🏗 Oauth2️⃣ 🈸 👈 🎏 🔜 🔗 (➡, 🚥 👆 🏗 🤝 🐕🦺 🌓 👱📔, 🇺🇸🔍, 📂, ♒️.) 👆 🔜 ⚙️ 1️⃣ 🎏 💧.
-
-🌅 ⚠ 🔑 💧.
-
-🏆 🔐 📟 💧, ✋️ 🌖 🏗 🛠️ ⚫️ 🚚 🌅 📶. ⚫️ 🌅 🏗, 📚 🐕🦺 🔚 🆙 ✔ 🔑 💧.
-
-!!! note
- ⚫️ ⚠ 👈 🔠 🤝 🐕🦺 📛 👫 💧 🎏 🌌, ⚒ ⚫️ 🍕 👫 🏷.
-
- ✋️ 🔚, 👫 🛠️ 🎏 Oauth2️⃣ 🐩.
-
-**FastAPI** 🔌 🚙 🌐 👫 Oauth2️⃣ 🤝 💧 `fastapi.security.oauth2`.
-
-## `Security` 👨🎨 `dependencies`
-
-🎏 🌌 👆 💪 🔬 `list` `Depends` 👨🎨 `dependencies` 🔢 (🔬 [🔗 ➡ 🛠️ 👨🎨](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), 👆 💪 ⚙️ `Security` ⏮️ `scopes` 📤.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/settings.md b/docs/em/docs/advanced/settings.md
deleted file mode 100644
index bc50bf755..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/settings.md
+++ /dev/null
@@ -1,382 +0,0 @@
-# ⚒ & 🌐 🔢
-
-📚 💼 👆 🈸 💪 💪 🔢 ⚒ ⚖️ 📳, 🖼 ㊙ 🔑, 💽 🎓, 🎓 📧 🐕🦺, ♒️.
-
-🏆 👫 ⚒ 🔢 (💪 🔀), 💖 💽 📛. & 📚 💪 🚿, 💖 ㊙.
-
-👉 🤔 ⚫️ ⚠ 🚚 👫 🌐 🔢 👈 ✍ 🈸.
-
-## 🌐 🔢
-
-!!! tip
- 🚥 👆 ⏪ 💭 ⚫️❔ "🌐 🔢" & ❔ ⚙️ 👫, 💭 🆓 🚶 ⏭ 📄 🔛.
-
-🌐 🔢 (💭 "🇨🇻 {") 🔢 👈 🖖 🏞 🐍 📟, 🏃♂ ⚙️, & 💪 ✍ 👆 🐍 📟 (⚖️ 🎏 📋 👍).
-
-👆 💪 ✍ & ⚙️ 🌐 🔢 🐚, 🍵 💆♂ 🐍:
-
-=== "💾, 🇸🇻, 🚪 🎉"
-
-
-
-& ⤴️, 📂 🩺 🎧-🈸, http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
-
-👆 🔜 👀 🏧 🛠️ 🩺 🎧-🈸, ✅ 🕴 🚮 👍 _➡ 🛠️_, 🌐 🔽 ☑ 🎧-➡ 🔡 `/subapi`:
-
-
-
-🚥 👆 🔄 🔗 ⏮️ 🙆 2️⃣ 👩💻 🔢, 👫 🔜 👷 ☑, ↩️ 🖥 🔜 💪 💬 🔠 🎯 📱 ⚖️ 🎧-📱.
-
-### 📡 ℹ: `root_path`
-
-🕐❔ 👆 🗻 🎧-🈸 🔬 🔛, FastAPI 🔜 ✊ 💅 🔗 🗻 ➡ 🎧-🈸 ⚙️ 🛠️ ⚪️➡️ 🔫 🔧 🤙 `root_path`.
-
-👈 🌌, 🎧-🈸 🔜 💭 ⚙️ 👈 ➡ 🔡 🩺 🎚.
-
-& 🎧-🈸 💪 ✔️ 🚮 👍 📌 🎧-🈸 & 🌐 🔜 👷 ☑, ↩️ FastAPI 🍵 🌐 👉 `root_path`Ⓜ 🔁.
-
-👆 🔜 💡 🌅 🔃 `root_path` & ❔ ⚙️ ⚫️ 🎯 📄 🔃 [⛅ 🗳](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/templates.md b/docs/em/docs/advanced/templates.md
deleted file mode 100644
index 1fb57725a..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/templates.md
+++ /dev/null
@@ -1,77 +0,0 @@
-# 📄
-
-👆 💪 ⚙️ 🙆 📄 🚒 👆 💚 ⏮️ **FastAPI**.
-
-⚠ ⚒ Jinja2️⃣, 🎏 1️⃣ ⚙️ 🏺 & 🎏 🧰.
-
-📤 🚙 🔗 ⚫️ 💪 👈 👆 💪 ⚙️ 🔗 👆 **FastAPI** 🈸 (🚚 💃).
-
-## ❎ 🔗
-
-❎ `jinja2`:
-
-
-
-👆 💪 🆎 📧 🔢 📦, & 📨 👫:
-
-
-
-& 👆 **FastAPI** 🈸 ⏮️ *️⃣ 🔜 📨 🔙:
-
-
-
-👆 💪 📨 (& 📨) 📚 📧:
-
-
-
-& 🌐 👫 🔜 ⚙️ 🎏 *️⃣ 🔗.
-
-## ⚙️ `Depends` & 🎏
-
-*️⃣ 🔗 👆 💪 🗄 ⚪️➡️ `fastapi` & ⚙️:
-
-* `Depends`
-* `Security`
-* `Cookie`
-* `Header`
-* `Path`
-* `Query`
-
-👫 👷 🎏 🌌 🎏 FastAPI 🔗/*➡ 🛠️*:
-
-```Python hl_lines="66-77 76-91"
-{!../../../docs_src/websockets/tutorial002.py!}
-```
-
-!!! info
- 👉 *️⃣ ⚫️ 🚫 🤙 ⚒ 🔑 🤚 `HTTPException`, ↩️ 👥 🤚 `WebSocketException`.
-
- 👆 💪 ⚙️ 📪 📟 ⚪️➡️ ☑ 📟 🔬 🔧.
-
-### 🔄 *️⃣ ⏮️ 🔗
-
-🚥 👆 📁 📛 `main.py`, 🏃 👆 🈸 ⏮️:
-
-
-
-## 🚚 🔀 & 💗 👩💻
-
-🕐❔ *️⃣ 🔗 📪, `await websocket.receive_text()` 🔜 🤚 `WebSocketDisconnect` ⚠, ❔ 👆 💪 ⤴️ ✊ & 🍵 💖 👉 🖼.
-
-```Python hl_lines="81-83"
-{!../../../docs_src/websockets/tutorial003.py!}
-```
-
-🔄 ⚫️ 👅:
-
-* 📂 📱 ⏮️ 📚 🖥 📑.
-* ✍ 📧 ⚪️➡️ 👫.
-* ⤴️ 🔐 1️⃣ 📑.
-
-👈 🔜 🤚 `WebSocketDisconnect` ⚠, & 🌐 🎏 👩💻 🔜 📨 📧 💖:
-
-```
-Client #1596980209979 left the chat
-```
-
-!!! tip
- 📱 🔛 ⭐ & 🙅 🖼 🎦 ❔ 🍵 & 📻 📧 📚 *️⃣ 🔗.
-
- ✋️ ✔️ 🤯 👈, 🌐 🍵 💾, 👁 📇, ⚫️ 🔜 🕴 👷 ⏪ 🛠️ 🏃, & 🔜 🕴 👷 ⏮️ 👁 🛠️.
-
- 🚥 👆 💪 🕳 ⏩ 🛠️ ⏮️ FastAPI ✋️ 👈 🌖 🏋️, 🐕🦺 ✳, ✳ ⚖️ 🎏, ✅ 🗜/📻.
-
-## 🌅 ℹ
-
-💡 🌅 🔃 🎛, ✅ 💃 🧾:
-
-* `WebSocket` 🎓.
-* 🎓-⚓️ *️⃣ 🚚.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/wsgi.md b/docs/em/docs/advanced/wsgi.md
deleted file mode 100644
index 4d051807f..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/wsgi.md
+++ /dev/null
@@ -1,37 +0,0 @@
-# ✅ 🇨🇻 - 🏺, ✳, 🎏
-
-👆 💪 🗻 🇨🇻 🈸 👆 👀 ⏮️ [🎧 🈸 - 🗻](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [⛅ 🗳](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
-
-👈, 👆 💪 ⚙️ `WSGIMiddleware` & ⚙️ ⚫️ 🎁 👆 🇨🇻 🈸, 🖼, 🏺, ✳, ♒️.
-
-## ⚙️ `WSGIMiddleware`
-
-👆 💪 🗄 `WSGIMiddleware`.
-
-⤴️ 🎁 🇨🇻 (✅ 🏺) 📱 ⏮️ 🛠️.
-
-& ⤴️ 🗻 👈 🔽 ➡.
-
-```Python hl_lines="2-3 22"
-{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
-```
-
-## ✅ ⚫️
-
-🔜, 🔠 📨 🔽 ➡ `/v1/` 🔜 🍵 🏺 🈸.
-
-& 🎂 🔜 🍵 **FastAPI**.
-
-🚥 👆 🏃 ⚫️ ⏮️ Uvicorn & 🚶 http://localhost:8000/v1/ 👆 🔜 👀 📨 ⚪️➡️ 🏺:
-
-```txt
-Hello, World from Flask!
-```
-
-& 🚥 👆 🚶 http://localhost:8000/v2 👆 🔜 👀 📨 ⚪️➡️ FastAPI:
-
-```JSON
-{
- "message": "Hello World"
-}
-```
diff --git a/docs/em/docs/alternatives.md b/docs/em/docs/alternatives.md
deleted file mode 100644
index 6169aa52d..000000000
--- a/docs/em/docs/alternatives.md
+++ /dev/null
@@ -1,414 +0,0 @@
-# 🎛, 🌈 & 🔺
-
-⚫️❔ 😮 **FastAPI**, ❔ ⚫️ 🔬 🎏 🎛 & ⚫️❔ ⚫️ 🇭🇲 ⚪️➡️ 👫.
-
-## 🎶
-
-**FastAPI** 🚫🔜 🔀 🚥 🚫 ⏮️ 👷 🎏.
-
-📤 ✔️ 📚 🧰 ✍ ⏭ 👈 ✔️ ℹ 😮 🚮 🏗.
-
-👤 ✔️ ❎ 🏗 🆕 🛠️ 📚 1️⃣2️⃣🗓️. 🥇 👤 🔄 ❎ 🌐 ⚒ 📔 **FastAPI** ⚙️ 📚 🎏 🛠️, 🔌-🔌, & 🧰.
-
-✋️ ☝, 📤 🙅♂ 🎏 🎛 🌘 🏗 🕳 👈 🚚 🌐 👫 ⚒, ✊ 🏆 💭 ⚪️➡️ ⏮️ 🧰, & 🌀 👫 🏆 🌌 💪, ⚙️ 🇪🇸 ⚒ 👈 ➖🚫 💪 ⏭ (🐍 3️⃣.6️⃣ ➕ 🆎 🔑).
-
-## ⏮️ 🧰
-
-### ✳
-
-⚫️ 🌅 🌟 🐍 🛠️ & 🛎 🕴. ⚫️ ⚙️ 🏗 ⚙️ 💖 👱📔.
-
-⚫️ 📶 😆 🔗 ⏮️ 🔗 💽 (💖 ✳ ⚖️ ✳),, ✔️ ☁ 💽 (💖 🗄, ✳, 👸, ♒️) 👑 🏪 🚒 🚫 📶 ⏩.
-
-⚫️ ✍ 🏗 🕸 👩💻, 🚫 ✍ 🔗 ⚙️ 🏛 🕸 (💖 😥, Vue.js & 📐) ⚖️ 🎏 ⚙️ (💖 ☁ 📳) 🔗 ⏮️ ⚫️.
-
-### ✳ 🎂 🛠️
-
-✳ 🎂 🛠️ ✍ 🗜 🧰 🏗 🕸 🔗 ⚙️ ✳ 🔘, 📉 🚮 🛠️ 🛠️.
-
-⚫️ ⚙️ 📚 🏢 ✅ 🦎, 🟥 👒 & 🎟.
-
-⚫️ 🕐 🥇 🖼 **🏧 🛠️ 🧾**, & 👉 🎯 🕐 🥇 💭 👈 😮 "🔎" **FastAPI**.
-
-!!! note
- ✳ 🎂 🛠️ ✍ ✡ 🇺🇸🏛. 🎏 👼 💃 & Uvicorn, 🔛 ❔ **FastAPI** ⚓️.
-
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- ✔️ 🏧 🛠️ 🧾 🕸 👩💻 🔢.
-
-### 🏺
-
-🏺 "🕸", ⚫️ 🚫 🔌 💽 🛠️ 🚫 📚 👜 👈 👟 🔢 ✳.
-
-👉 🦁 & 💪 ✔ 🔨 👜 💖 ⚙️ ☁ 💽 👑 💽 💾 ⚙️.
-
-⚫️ 📶 🙅, ⚫️ 📶 🏋️ 💡, 👐 🧾 🤚 🙁 📡 ☝.
-
-⚫️ 🛎 ⚙️ 🎏 🈸 👈 🚫 🎯 💪 💽, 👩💻 🧾, ⚖️ 🙆 📚 ⚒ 👈 👟 🏤-🏗 ✳. 👐 📚 👫 ⚒ 💪 🚮 ⏮️ 🔌-🔌.
-
-👉 ⚖ 🍕, & ➖ "🕸" 👈 💪 ↔ 📔 ⚫️❔ ⚫️❔ 💪 🔑 ⚒ 👈 👤 💚 🚧.
-
-👐 🦁 🏺, ⚫️ 😑 💖 👍 🏏 🏗 🔗. ⏭ 👜 🔎 "✳ 🎂 🛠️" 🏺.
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- ◾-🛠️. ⚒ ⚫️ ⏩ 🌀 & 🏏 🧰 & 🍕 💪.
-
- ✔️ 🙅 & ⏩ ⚙️ 🕹 ⚙️.
-
-
-### 📨
-
-**FastAPI** 🚫 🤙 🎛 **📨**. 👫 ↔ 📶 🎏.
-
-⚫️ 🔜 🤙 ⚠ ⚙️ 📨 *🔘* FastAPI 🈸.
-
-✋️, FastAPI 🤚 🌈 ⚪️➡️ 📨.
-
-**📨** 🗃 *🔗* ⏮️ 🔗 (👩💻), ⏪ **FastAPI** 🗃 *🏗* 🔗 (💽).
-
-👫, 🌖 ⚖️ 🌘, 🔄 🔚, 🔗 🔠 🎏.
-
-📨 ✔️ 📶 🙅 & 🏋️ 🔧, ⚫️ 📶 ⏩ ⚙️, ⏮️ 🤔 🔢. ✋️ 🎏 🕰, ⚫️ 📶 🏋️ & 🛃.
-
-👈 ⚫️❔, 💬 🛂 🕸:
-
-> 📨 1️⃣ 🏆 ⏬ 🐍 📦 🌐 🕰
-
-🌌 👆 ⚙️ ⚫️ 📶 🙅. 🖼, `GET` 📨, 👆 🔜 ✍:
-
-```Python
-response = requests.get("http://example.com/some/url")
-```
-
-FastAPI 😑 🛠️ *➡ 🛠️* 💪 👀 💖:
-
-```Python hl_lines="1"
-@app.get("/some/url")
-def read_url():
- return {"message": "Hello World"}
-```
-
-👀 🔀 `requests.get(...)` & `@app.get(...)`.
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- * ✔️ 🙅 & 🏋️ 🛠️.
- * ⚙️ 🇺🇸🔍 👩🔬 📛 (🛠️) 🔗, 🎯 & 🏋️ 🌌.
- * ✔️ 🤔 🔢, ✋️ 🏋️ 🛃.
-
-
-### 🦁 / 🗄
-
-👑 ⚒ 👤 💚 ⚪️➡️ ✳ 🎂 🛠️ 🏧 🛠️ 🧾.
-
-⤴️ 👤 🔎 👈 📤 🐩 📄 🔗, ⚙️ 🎻 (⚖️ 📁, ↔ 🎻) 🤙 🦁.
-
-& 📤 🕸 👩💻 🔢 🦁 🛠️ ⏪ ✍. , 💆♂ 💪 🏗 🦁 🧾 🛠️ 🔜 ✔ ⚙️ 👉 🕸 👩💻 🔢 🔁.
-
-☝, 🦁 👐 💾 🏛, 📁 🗄.
-
-👈 ⚫️❔ 🕐❔ 💬 🔃 ⏬ 2️⃣.0️⃣ ⚫️ ⚠ 💬 "🦁", & ⏬ 3️⃣ ➕ "🗄".
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- 🛠️ & ⚙️ 📂 🐩 🛠️ 🔧, ↩️ 🛃 🔗.
-
- & 🛠️ 🐩-⚓️ 👩💻 🔢 🧰:
-
- * 🦁 🎚
- * 📄
-
- 👫 2️⃣ 👐 ➖ 📶 🌟 & ⚖, ✋️ 🔨 ⏩ 🔎, 👆 💪 🔎 💯 🌖 🎛 👩💻 🔢 🗄 (👈 👆 💪 ⚙️ ⏮️ **FastAPI**).
-
-### 🏺 🎂 🛠️
-
-📤 📚 🏺 🎂 🛠️, ✋️ ⏮️ 💰 🕰 & 👷 🔘 🔬 👫, 👤 🔎 👈 📚 😞 ⚖️ 🚫, ⏮️ 📚 🧍 ❔ 👈 ⚒ 👫 🙃.
-
-### 🍭
-
-1️⃣ 👑 ⚒ 💪 🛠️ ⚙️ 📊 "🛠️" ❔ ✊ 📊 ⚪️➡️ 📟 (🐍) & 🏭 ⚫️ 🔘 🕳 👈 💪 📨 🔘 🕸. 🖼, 🏭 🎚 ⚗ 📊 ⚪️➡️ 💽 🔘 🎻 🎚. 🏭 `datetime` 🎚 🔘 🎻, ♒️.
-
-➕1️⃣ 🦏 ⚒ 💚 🔗 💽 🔬, ⚒ 💭 👈 💽 ☑, 🤝 🎯 🔢. 🖼, 👈 🏑 `int`, & 🚫 🎲 🎻. 👉 ✴️ ⚠ 📨 💽.
-
-🍵 💽 🔬 ⚙️, 👆 🔜 ✔️ 🌐 ✅ ✋, 📟.
-
-👫 ⚒ ⚫️❔ 🍭 🏗 🚚. ⚫️ 👑 🗃, & 👤 ✔️ ⚙️ ⚫️ 📚 ⏭.
-
-✋️ ⚫️ ✍ ⏭ 📤 🔀 🐍 🆎 🔑. , 🔬 🔠 🔗 👆 💪 ⚙️ 🎯 🇨🇻 & 🎓 🚚 🍭.
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- ⚙️ 📟 🔬 "🔗" 👈 🚚 💽 🆎 & 🔬, 🔁.
-
-### Webarg
-
-➕1️⃣ 🦏 ⚒ ✔ 🔗 ✍ 📊 ⚪️➡️ 📨 📨.
-
-Webarg 🧰 👈 ⚒ 🚚 👈 🔛 🔝 📚 🛠️, 🔌 🏺.
-
-⚫️ ⚙️ 🍭 🔘 💽 🔬. & ⚫️ ✍ 🎏 👩💻.
-
-⚫️ 👑 🧰 & 👤 ✔️ ⚙️ ⚫️ 📚 💁♂️, ⏭ ✔️ **FastAPI**.
-
-!!! info
- Webarg ✍ 🎏 🍭 👩💻.
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- ✔️ 🏧 🔬 📨 📨 💽.
-
-### APISpec
-
-🍭 & Webarg 🚚 🔬, ✍ & 🛠️ 🔌-🔌.
-
-✋️ 🧾 ❌. ⤴️ APISpec ✍.
-
-⚫️ 🔌-📚 🛠️ (& 📤 🔌-💃 💁♂️).
-
-🌌 ⚫️ 👷 👈 👆 ✍ 🔑 🔗 ⚙️ 📁 📁 🔘 #️⃣ 🔠 🔢 🚚 🛣.
-
-& ⚫️ 🏗 🗄 🔗.
-
-👈 ❔ ⚫️ 👷 🏺, 💃, 🆘, ♒️.
-
-✋️ ⤴️, 👥 ✔️ 🔄 ⚠ ✔️ ◾-❕, 🔘 🐍 🎻 (🦏 📁).
-
-👨🎨 💪 🚫 ℹ 🌅 ⏮️ 👈. & 🚥 👥 🔀 🔢 ⚖️ 🍭 🔗 & 💭 🔀 👈 📁#️⃣, 🏗 🔗 🔜 ❌.
-
-!!! info
- APISpec ✍ 🎏 🍭 👩💻.
-
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- 🐕🦺 📂 🐩 🛠️, 🗄.
-
-### 🏺-Apispec
-
-⚫️ 🏺 🔌 -, 👈 👔 👯♂️ Webarg, 🍭 & APISpec.
-
-⚫️ ⚙️ ℹ ⚪️➡️ Webarg & 🍭 🔁 🏗 🗄 🔗, ⚙️ APISpec.
-
-⚫️ 👑 🧰, 📶 🔽-📈. ⚫️ 🔜 🌌 🌖 🌟 🌘 📚 🏺 🔌-🔌 👅 📤. ⚫️ 💪 ↩️ 🚮 🧾 ➖ 💁♂️ 🩲 & 📝.
-
-👉 ❎ ✔️ ✍ 📁 (➕1️⃣ ❕) 🔘 🐍 ✍.
-
-👉 🌀 🏺, 🏺-Apispec ⏮️ 🍭 & Webarg 👇 💕 👩💻 📚 ⏭ 🏗 **FastAPI**.
-
-⚙️ ⚫️ ↘️ 🏗 📚 🏺 🌕-📚 🚂. 👫 👑 📚 👤 (& 📚 🔢 🏉) ✔️ ⚙️ 🆙 🔜:
-
-* https://github.com/tiangolo/full-stack
-* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
-* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
-
-& 👫 🎏 🌕-📚 🚂 🧢 [**FastAPI** 🏗 🚂](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
-
-!!! info
- 🏺-Apispec ✍ 🎏 🍭 👩💻.
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- 🏗 🗄 🔗 🔁, ⚪️➡️ 🎏 📟 👈 🔬 🛠️ & 🔬.
-
-### NestJS (& 📐)
-
-👉 ➖🚫 🚫 🐍, NestJS 🕸 (📕) ✳ 🛠️ 😮 📐.
-
-⚫️ 🏆 🕳 🙁 🎏 ⚫️❔ 💪 🔨 ⏮️ 🏺-Apispec.
-
-⚫️ ✔️ 🛠️ 🔗 💉 ⚙️, 😮 📐 2️⃣. ⚫️ 🚚 🏤-® "💉" (💖 🌐 🎏 🔗 💉 ⚙️ 👤 💭),, ⚫️ 🚮 🎭 & 📟 🔁.
-
-🔢 🔬 ⏮️ 📕 🆎 (🎏 🐍 🆎 🔑), 👨🎨 🐕🦺 👍.
-
-✋️ 📕 📊 🚫 🛡 ⏮️ 📹 🕸, ⚫️ 🚫🔜 ⚓️ 🔛 🆎 🔬 🔬, 🛠️ & 🧾 🎏 🕰. ↩️ 👉 & 🔧 🚫, 🤚 🔬, 🛠️ & 🏧 🔗 ⚡, ⚫️ 💪 🚮 👨🎨 📚 🥉. , ⚫️ ▶️️ 🔁.
-
-⚫️ 💪 🚫 🍵 🔁 🏷 📶 👍. , 🚥 🎻 💪 📨 🎻 🎚 👈 ✔️ 🔘 🏑 👈 🔄 🐦 🎻 🎚, ⚫️ 🚫🔜 ☑ 📄 & ✔.
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- ⚙️ 🐍 🆎 ✔️ 👑 👨🎨 🐕🦺.
-
- ✔️ 🏋️ 🔗 💉 ⚙️. 🔎 🌌 📉 📟 🔁.
-
-### 🤣
-
-⚫️ 🕐 🥇 📶 ⏩ 🐍 🛠️ ⚓️ 🔛 `asyncio`. ⚫️ ⚒ 📶 🎏 🏺.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- ⚫️ ⚙️ `uvloop` ↩️ 🔢 🐍 `asyncio` ➰. 👈 ⚫️❔ ⚒ ⚫️ ⏩.
-
- ⚫️ 🎯 😮 Uvicorn & 💃, 👈 ⏳ ⏩ 🌘 🤣 📂 📇.
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- 🔎 🌌 ✔️ 😜 🎭.
-
- 👈 ⚫️❔ **FastAPI** ⚓️ 🔛 💃, ⚫️ ⏩ 🛠️ 💪 (💯 🥉-🥳 📇).
-
-### 🦅
-
-🦅 ➕1️⃣ ↕ 🎭 🐍 🛠️, ⚫️ 🔧 ⭐, & 👷 🏛 🎏 🛠️ 💖 🤗.
-
-⚫️ 🏗 ✔️ 🔢 👈 📨 2️⃣ 🔢, 1️⃣ "📨" & 1️⃣ "📨". ⤴️ 👆 "✍" 🍕 ⚪️➡️ 📨, & "✍" 🍕 📨. ↩️ 👉 🔧, ⚫️ 🚫 💪 📣 📨 🔢 & 💪 ⏮️ 🐩 🐍 🆎 🔑 🔢 🔢.
-
-, 💽 🔬, 🛠️, & 🧾, ✔️ ⌛ 📟, 🚫 🔁. ⚖️ 👫 ✔️ 🛠️ 🛠️ 🔛 🔝 🦅, 💖 🤗. 👉 🎏 🔺 🔨 🎏 🛠️ 👈 😮 🦅 🔧, ✔️ 1️⃣ 📨 🎚 & 1️⃣ 📨 🎚 🔢.
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- 🔎 🌌 🤚 👑 🎭.
-
- ⤴️ ⏮️ 🤗 (🤗 ⚓️ 🔛 🦅) 😮 **FastAPI** 📣 `response` 🔢 🔢.
-
- 👐 FastAPI ⚫️ 📦, & ⚙️ ✴️ ⚒ 🎚, 🍪, & 🎛 👔 📟.
-
-### ♨
-
-👤 🔎 ♨ 🥇 ▶️ 🏗 **FastAPI**. & ⚫️ ✔️ 🎏 💭:
-
-* ⚓️ 🔛 🐍 🆎 🔑.
-* 🔬 & 🧾 ⚪️➡️ 👫 🆎.
-* 🔗 💉 ⚙️.
-
-⚫️ 🚫 ⚙️ 💽 🔬, 🛠️ & 🧾 🥉-🥳 🗃 💖 Pydantic, ⚫️ ✔️ 🚮 👍. , 👫 💽 🆎 🔑 🔜 🚫 ♻ 💪.
-
-⚫️ 🚚 🐥 🍖 🌅 🔁 📳. & ⚫️ ⚓️ 🔛 🇨🇻 (↩️ 🔫), ⚫️ 🚫 🔧 ✊ 📈 ↕-🎭 🚚 🧰 💖 Uvicorn, 💃 & 🤣.
-
-🔗 💉 ⚙️ 🚚 🏤-® 🔗 & 🔗 ❎ 🧢 🔛 📣 🆎. , ⚫️ 🚫 💪 📣 🌅 🌘 1️⃣ "🦲" 👈 🚚 🎯 🆎.
-
-🛣 📣 👁 🥉, ⚙️ 🔢 📣 🎏 🥉 (↩️ ⚙️ 👨🎨 👈 💪 🥉 ▶️️ 🔛 🔝 🔢 👈 🍵 🔗). 👉 🔐 ❔ ✳ 🔨 ⚫️ 🌘 ❔ 🏺 (& 💃) 🔨 ⚫️. ⚫️ 🎏 📟 👜 👈 📶 😆 🔗.
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- 🔬 ➕ 🔬 💽 🆎 ⚙️ "🔢" 💲 🏷 🔢. 👉 📉 👨🎨 🐕🦺, & ⚫️ 🚫 💪 Pydantic ⏭.
-
- 👉 🤙 😮 🛠️ 🍕 Pydantic, 🐕🦺 🎏 🔬 📄 👗 (🌐 👉 🛠️ 🔜 ⏪ 💪 Pydantic).
-
-### 🤗
-
-🤗 🕐 🥇 🛠️ 🛠️ 📄 🛠️ 🔢 🆎 ⚙️ 🐍 🆎 🔑. 👉 👑 💭 👈 😮 🎏 🧰 🎏.
-
-⚫️ ⚙️ 🛃 🆎 🚮 📄 ↩️ 🐩 🐍 🆎, ✋️ ⚫️ 🦏 🔁 ⏩.
-
-⚫️ 🕐 🥇 🛠️ 🏗 🛃 🔗 📣 🎂 🛠️ 🎻.
-
-⚫️ 🚫 ⚓️ 🔛 🐩 💖 🗄 & 🎻 🔗. ⚫️ 🚫🔜 🎯 🛠️ ⚫️ ⏮️ 🎏 🧰, 💖 🦁 🎚. ✋️ 🔄, ⚫️ 📶 💡 💭.
-
-⚫️ ✔️ 😌, ⭐ ⚒: ⚙️ 🎏 🛠️, ⚫️ 💪 ✍ 🔗 & 🇳🇨.
-
-⚫️ ⚓️ 🔛 ⏮️ 🐩 🔁 🐍 🕸 🛠️ (🇨🇻), ⚫️ 💪 🚫 🍵 *️⃣ & 🎏 👜, 👐 ⚫️ ✔️ ↕ 🎭 💁♂️.
-
-!!! info
- 🤗 ✍ ✡ 🗄, 🎏 👼 `isort`, 👑 🧰 🔁 😇 🗄 🐍 📁.
-
-!!! check "💭 😮 **FastAPI**"
- 🤗 😮 🍕 APIStar, & 1️⃣ 🧰 👤 🔎 🏆 👍, 🌟 APIStar.
-
- 🤗 ℹ 😍 **FastAPI** ⚙️ 🐍 🆎 🔑 📣 🔢, & 🏗 🔗 ⚖ 🛠️ 🔁.
-
- 🤗 😮 **FastAPI** 📣 `response` 🔢 🔢 ⚒ 🎚 & 🍪.
-
-### APIStar (<= 0️⃣.5️⃣)
-
-▶️️ ⏭ 🤔 🏗 **FastAPI** 👤 🔎 **APIStar** 💽. ⚫️ ✔️ 🌖 🌐 👤 👀 & ✔️ 👑 🔧.
-
-⚫️ 🕐 🥇 🛠️ 🛠️ ⚙️ 🐍 🆎 🔑 📣 🔢 & 📨 👈 👤 ⏱ 👀 (⏭ NestJS & ♨). 👤 🔎 ⚫️ 🌅 ⚖️ 🌘 🎏 🕰 🤗. ✋️ APIStar ⚙️ 🗄 🐩.
-
-⚫️ ✔️ 🏧 💽 🔬, 💽 🛠️ & 🗄 🔗 ⚡ ⚓️ 🔛 🎏 🆎 🔑 📚 🥉.
-
-💪 🔗 🔑 🚫 ⚙️ 🎏 🐍 🆎 🔑 💖 Pydantic, ⚫️ 🍖 🌅 🎏 🍭,, 👨🎨 🐕🦺 🚫🔜 👍, ✋️, APIStar 🏆 💪 🎛.
-
-⚫️ ✔️ 🏆 🎭 📇 🕰 (🕴 💥 💃).
-
-🥇, ⚫️ 🚫 ✔️ 🏧 🛠️ 🧾 🕸 🎚, ✋️ 👤 💭 👤 💪 🚮 🦁 🎚 ⚫️.
-
-⚫️ ✔️ 🔗 💉 ⚙️. ⚫️ ✔ 🏤-® 🦲, 🎏 🧰 🔬 🔛. ✋️, ⚫️ 👑 ⚒.
-
-👤 🙅 💪 ⚙️ ⚫️ 🌕 🏗, ⚫️ 🚫 ✔️ 💂♂ 🛠️,, 👤 🚫 🚫 ❎ 🌐 ⚒ 👤 ✔️ ⏮️ 🌕-📚 🚂 ⚓️ 🔛 🏺-Apispec. 👤 ✔️ 👇 📈 🏗 ✍ 🚲 📨 ❎ 👈 🛠️.
-
-✋️ ⤴️, 🏗 🎯 🔀.
-
-⚫️ 🙅♂ 📏 🛠️ 🕸 🛠️, 👼 💪 🎯 🔛 💃.
-
-🔜 APIStar ⚒ 🧰 ✔ 🗄 🔧, 🚫 🕸 🛠️.
-
-!!! info
- APIStar ✍ ✡ 🇺🇸🏛. 🎏 👨 👈 ✍:
-
- * ✳ 🎂 🛠️
- * 💃 (❔ **FastAPI** ⚓️)
- * Uvicorn (⚙️ 💃 & **FastAPI**)
-
-!!! check "😮 **FastAPI** "
- 🔀.
-
- 💭 📣 💗 👜 (💽 🔬, 🛠️ & 🧾) ⏮️ 🎏 🐍 🆎, 👈 🎏 🕰 🚚 👑 👨🎨 🐕🦺, 🕳 👤 🤔 💎 💭.
-
- & ⏮️ 🔎 📏 🕰 🎏 🛠️ & 🔬 📚 🎏 🎛, APIStar 🏆 🎛 💪.
-
- ⤴️ APIStar ⛔️ 🔀 💽 & 💃 ✍, & 🆕 👻 🏛 ✅ ⚙️. 👈 🏁 🌈 🏗 **FastAPI**.
-
- 👤 🤔 **FastAPI** "🛐 👨💼" APIStar, ⏪ 📉 & 📈 ⚒, ⌨ ⚙️, & 🎏 🍕, ⚓️ 🔛 🏫 ⚪️➡️ 🌐 👉 ⏮️ 🧰.
-
-## ⚙️ **FastAPI**
-
-### Pydantic
-
-Pydantic 🗃 🔬 💽 🔬, 🛠️ & 🧾 (⚙️ 🎻 🔗) ⚓️ 🔛 🐍 🆎 🔑.
-
-👈 ⚒ ⚫️ 📶 🏋️.
-
-⚫️ ⭐ 🍭. 👐 ⚫️ ⏩ 🌘 🍭 📇. & ⚫️ ⚓️ 🔛 🎏 🐍 🆎 🔑, 👨🎨 🐕🦺 👑.
-
-!!! check "**FastAPI** ⚙️ ⚫️"
- 🍵 🌐 💽 🔬, 💽 🛠️ & 🏧 🏷 🧾 (⚓️ 🔛 🎻 🔗).
-
- **FastAPI** ⤴️ ✊ 👈 🎻 🔗 💽 & 🚮 ⚫️ 🗄, ↖️ ⚪️➡️ 🌐 🎏 👜 ⚫️ 🔨.
-
-### 💃
-
-💃 💿 🔫 🛠️/🧰, ❔ 💯 🏗 ↕-🎭 ✳ 🐕🦺.
-
-⚫️ 📶 🙅 & 🏋️. ⚫️ 🔧 💪 🏧, & ✔️ 🔧 🦲.
-
-⚫️ ✔️:
-
-* 🤙 🎆 🎭.
-* *️⃣ 🐕🦺.
-* -🛠️ 🖥 📋.
-* 🕴 & 🤫 🎉.
-* 💯 👩💻 🏗 🔛 🇸🇲.
-* ⚜, 🗜, 🎻 📁, 🎏 📨.
-* 🎉 & 🍪 🐕🦺.
-* 1️⃣0️⃣0️⃣ 💯 💯 💰.
-* 1️⃣0️⃣0️⃣ 💯 🆎 ✍ ✍.
-* 👩❤👨 🏋️ 🔗.
-
-💃 ⏳ ⏩ 🐍 🛠️ 💯. 🕴 💥 Uvicorn, ❔ 🚫 🛠️, ✋️ 💽.
-
-💃 🚚 🌐 🔰 🕸 🕸 🛠️.
-
-✋️ ⚫️ 🚫 🚚 🏧 💽 🔬, 🛠️ ⚖️ 🧾.
-
-👈 1️⃣ 👑 👜 👈 **FastAPI** 🚮 🔛 🔝, 🌐 ⚓️ 🔛 🐍 🆎 🔑 (⚙️ Pydantic). 👈, ➕ 🔗 💉 ⚙️, 💂♂ 🚙, 🗄 🔗 ⚡, ♒️.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 🔫 🆕 "🐩" ➖ 🛠️ ✳ 🐚 🏉 👨🎓. ⚫️ 🚫 "🐍 🐩" (🇩🇬), 👐 👫 🛠️ 🔨 👈.
-
- 👐, ⚫️ ⏪ ➖ ⚙️ "🐩" 📚 🧰. 👉 📉 📉 🛠️, 👆 💪 🎛 Uvicorn 🙆 🎏 🔫 💽 (💖 👸 ⚖️ Hypercorn), ⚖️ 👆 💪 🚮 🔫 🔗 🧰, 💖 `python-socketio`.
-
-!!! check "**FastAPI** ⚙️ ⚫️"
- 🍵 🌐 🐚 🕸 🍕. ❎ ⚒ 🔛 🔝.
-
- 🎓 `FastAPI` ⚫️ 😖 🔗 ⚪️➡️ 🎓 `Starlette`.
-
- , 🕳 👈 👆 💪 ⏮️ 💃, 👆 💪 ⚫️ 🔗 ⏮️ **FastAPI**, ⚫️ 🌖 💃 🔛 💊.
-
-### Uvicorn
-
-Uvicorn 🌩-⏩ 🔫 💽, 🏗 🔛 uvloop & httptool.
-
-⚫️ 🚫 🕸 🛠️, ✋️ 💽. 🖼, ⚫️ 🚫 🚚 🧰 🕹 ➡. 👈 🕳 👈 🛠️ 💖 💃 (⚖️ **FastAPI**) 🔜 🚚 🔛 🔝.
-
-⚫️ 👍 💽 💃 & **FastAPI**.
-
-!!! check "**FastAPI** 👍 ⚫️"
- 👑 🕸 💽 🏃 **FastAPI** 🈸.
-
- 👆 💪 🌀 ⚫️ ⏮️ 🐁, ✔️ 🔁 👁-🛠️ 💽.
-
- ✅ 🌅 ℹ [🛠️](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} 📄.
-
-## 📇 & 🚅
-
-🤔, 🔬, & 👀 🔺 🖖 Uvicorn, 💃 & FastAPI, ✅ 📄 🔃 [📇](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/async.md b/docs/em/docs/async.md
deleted file mode 100644
index 13b362b5d..000000000
--- a/docs/em/docs/async.md
+++ /dev/null
@@ -1,430 +0,0 @@
-# 🛠️ & 🔁 / ⌛
-
-ℹ 🔃 `async def` ❕ *➡ 🛠️ 🔢* & 🖥 🔃 🔁 📟, 🛠️, & 🔁.
-
-## 🏃 ❓
-
-🆑;👩⚕️:
-
-🚥 👆 ⚙️ 🥉 🥳 🗃 👈 💬 👆 🤙 👫 ⏮️ `await`, 💖:
-
-```Python
-results = await some_library()
-```
-
-⤴️, 📣 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ `async def` 💖:
-
-```Python hl_lines="2"
-@app.get('/')
-async def read_results():
- results = await some_library()
- return results
-```
-
-!!! note
- 👆 💪 🕴 ⚙️ `await` 🔘 🔢 ✍ ⏮️ `async def`.
-
----
-
-🚥 👆 ⚙️ 🥉 🥳 🗃 👈 🔗 ⏮️ 🕳 (💽, 🛠️, 📁 ⚙️, ♒️.) & 🚫 ✔️ 🐕🦺 ⚙️ `await`, (👉 ⏳ 💼 🌅 💽 🗃), ⤴️ 📣 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🛎, ⏮️ `def`, 💖:
-
-```Python hl_lines="2"
-@app.get('/')
-def results():
- results = some_library()
- return results
-```
-
----
-
-🚥 👆 🈸 (😫) 🚫 ✔️ 🔗 ⏮️ 🕳 🙆 & ⌛ ⚫️ 📨, ⚙️ `async def`.
-
----
-
-🚥 👆 🚫 💭, ⚙️ 😐 `def`.
-
----
-
-**🗒**: 👆 💪 🌀 `def` & `async def` 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🌅 👆 💪 & 🔬 🔠 1️⃣ ⚙️ 🏆 🎛 👆. FastAPI 🔜 ▶️️ 👜 ⏮️ 👫.
-
-😆, 🙆 💼 🔛, FastAPI 🔜 👷 🔁 & 📶 ⏩.
-
-✋️ 📄 📶 🔛, ⚫️ 🔜 💪 🎭 🛠️.
-
-## 📡 ℹ
-
-🏛 ⏬ 🐍 ✔️ 🐕🦺 **"🔁 📟"** ⚙️ 🕳 🤙 **"🔁"**, ⏮️ **`async` & `await`** ❕.
-
-➡️ 👀 👈 🔤 🍕 📄 🔛:
-
-* **🔁 📟**
-* **`async` & `await`**
-* **🔁**
-
-## 🔁 📟
-
-🔁 📟 ⛓ 👈 🇪🇸 👶 ✔️ 🌌 💬 💻 / 📋 👶 👈 ☝ 📟, ⚫️ 👶 🔜 ✔️ ⌛ *🕳 🙆* 🏁 👱 🙆. ➡️ 💬 👈 *🕳 🙆* 🤙 "🐌-📁" 👶.
-
-, ⏮️ 👈 🕰, 💻 💪 🚶 & 🎏 👷, ⏪ "🐌-📁" 👶 🏁.
-
-⤴️ 💻 / 📋 👶 🔜 👟 🔙 🔠 🕰 ⚫️ ✔️ 🤞 ↩️ ⚫️ ⌛ 🔄, ⚖️ 🕐❔ ⚫️ 👶 🏁 🌐 👷 ⚫️ ✔️ 👈 ☝. & ⚫️ 👶 🔜 👀 🚥 🙆 📋 ⚫️ ⌛ ✔️ ⏪ 🏁, 🤸 ⚫️❔ ⚫️ ✔️.
-
-⏭, ⚫️ 👶 ✊ 🥇 📋 🏁 (➡️ 💬, 👆 "🐌-📁" 👶) & 😣 ⚫️❔ ⚫️ ✔️ ⏮️ ⚫️.
-
-👈 "⌛ 🕳 🙆" 🛎 🔗 👤/🅾 🛠️ 👈 📶 "🐌" (🔬 🚅 🕹 & 💾 💾), 💖 ⌛:
-
-* 📊 ⚪️➡️ 👩💻 📨 🔘 🕸
-* 📊 📨 👆 📋 📨 👩💻 🔘 🕸
-* 🎚 📁 💾 ✍ ⚙️ & 🤝 👆 📋
-* 🎚 👆 📋 🤝 ⚙️ ✍ 💾
-* 🛰 🛠️ 🛠️
-* 💽 🛠️ 🏁
-* 💽 🔢 📨 🏁
-* ♒️.
-
-🛠️ 🕰 🍴 ✴️ ⌛ 👤/🅾 🛠️, 👫 🤙 👫 "👤/🅾 🔗" 🛠️.
-
-⚫️ 🤙 "🔁" ↩️ 💻 / 📋 🚫 ✔️ "🔁" ⏮️ 🐌 📋, ⌛ ☑ 🙍 👈 📋 🏁, ⏪ 🔨 🕳, 💪 ✊ 📋 🏁 & 😣 👷.
-
-↩️ 👈, 💆♂ "🔁" ⚙️, 🕐 🏁, 📋 💪 ⌛ ⏸ 🐥 👄 (⏲) 💻 / 📋 🏁 ⚫️❔ ⚫️ 🚶, & ⤴️ 👟 🔙 ✊ 🏁 & 😣 👷 ⏮️ 👫.
-
-"🔁" (👽 "🔁") 👫 🛎 ⚙️ ⚖ "🔁", ↩️ 💻 / 📋 ⏩ 🌐 📶 🔁 ⏭ 🔀 🎏 📋, 🚥 👈 🔁 🔌 ⌛.
-
-### 🛠️ & 🍔
-
-👉 💭 **🔁** 📟 🔬 🔛 🕣 🤙 **"🛠️"**. ⚫️ 🎏 ⚪️➡️ **"🔁"**.
-
-**🛠️** & **🔁** 👯♂️ 🔗 "🎏 👜 😥 🌅 ⚖️ 🌘 🎏 🕰".
-
-✋️ ℹ 🖖 *🛠️* & *🔁* 🎏.
-
-👀 🔺, 🌈 📄 📖 🔃 🍔:
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-### 🛠️ 🍔
-
-👆 🚶 ⏮️ 👆 🥰 🤚 ⏩ 🥕, 👆 🧍 ⏸ ⏪ 🏧 ✊ ✔ ⚪️➡️ 👫👫 🚪 👆. 👶
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-
-⤴️ ⚫️ 👆 🔄, 👆 🥉 👆 ✔ 2️⃣ 📶 🎀 🍔 👆 🥰 & 👆. 👶 👶
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-🏧 💬 🕳 🍳 👨🍳 👫 💭 👫 ✔️ 🏗 👆 🍔 (✋️ 👫 ⏳ 🏗 🕐 ⏮️ 👩💻).
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-
-
-👆 💸. 👶
-
-🏧 🤝 👆 🔢 👆 🔄.
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-
-⏪ 👆 ⌛, 👆 🚶 ⏮️ 👆 🥰 & ⚒ 🏓, 👆 🧎 & 💬 ⏮️ 👆 🥰 📏 🕰 (👆 🍔 📶 🎀 & ✊ 🕰 🏗).
-
-👆 🏖 🏓 ⏮️ 👆 🥰, ⏪ 👆 ⌛ 🍔, 👆 💪 💸 👈 🕰 😮 ❔ 👌, 🐨 & 🙃 👆 🥰 👶 👶 👶.
-
-
-
-⏪ ⌛ & 💬 👆 🥰, ⚪️➡️ 🕰 🕰, 👆 ✅ 🔢 🖥 🔛 ⏲ 👀 🚥 ⚫️ 👆 🔄 ⏪.
-
-⤴️ ☝, ⚫️ 😒 👆 🔄. 👆 🚶 ⏲, 🤚 👆 🍔 & 👟 🔙 🏓.
-
-
-
-👆 & 👆 🥰 🍴 🍔 & ✔️ 👌 🕰. 👶
-
-
-
-!!! info
- 🌹 🖼 👯 🍏. 👶
-
----
-
-🌈 👆 💻 / 📋 👶 👈 📖.
-
-⏪ 👆 ⏸, 👆 ⛽ 👶, ⌛ 👆 🔄, 🚫 🔨 🕳 📶 "😌". ✋️ ⏸ ⏩ ↩️ 🏧 🕴 ✊ ✔ (🚫 🏗 👫), 👈 👌.
-
-⤴️, 🕐❔ ⚫️ 👆 🔄, 👆 ☑ "😌" 👷, 👆 🛠️ 🍣, 💭 ⚫️❔ 👆 💚, 🤚 👆 🥰 ⚒, 💸, ✅ 👈 👆 🤝 ☑ 💵 ⚖️ 💳, ✅ 👈 👆 🈚 ☑, ✅ 👈 ✔ ✔️ ☑ 🏬, ♒️.
-
-✋️ ⤴️, ✋️ 👆 🚫 ✔️ 👆 🍔, 👆 👷 ⏮️ 🏧 "🔛 ⏸" ⏸, ↩️ 👆 ✔️ ⌛ 👶 👆 🍔 🔜.
-
-✋️ 👆 🚶 ↖️ ⚪️➡️ ⏲ & 🧎 🏓 ⏮️ 🔢 👆 🔄, 👆 💪 🎛 👶 👆 🙋 👆 🥰, & "👷" 👶 👶 🔛 👈. ⤴️ 👆 🔄 🔨 🕳 📶 "😌" 😏 ⏮️ 👆 🥰 👶.
-
-⤴️ 🏧 👶 💬 "👤 🏁 ⏮️ 🔨 🍔" 🚮 👆 🔢 🔛 ⏲ 🖥, ✋️ 👆 🚫 🦘 💖 😜 ⏪ 🕐❔ 🖥 🔢 🔀 👆 🔄 🔢. 👆 💭 🙅♂ 1️⃣ 🔜 📎 👆 🍔 ↩️ 👆 ✔️ 🔢 👆 🔄, & 👫 ✔️ 👫.
-
-👆 ⌛ 👆 🥰 🏁 📖 (🏁 ⏮️ 👷 👶 / 📋 ➖ 🛠️ 👶), 😀 🖐 & 💬 👈 👆 🔜 🍔 ⏸.
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-⤴️ 👆 🚶 ⏲ 👶, ▶️ 📋 👈 🔜 🏁 👶, ⚒ 🍔, 💬 👏 & ✊ 👫 🏓. 👈 🏁 👈 🔁 / 📋 🔗 ⏮️ ⏲ ⏹. 👈 🔄, ✍ 🆕 📋, "🍴 🍔" 👶 👶, ✋️ ⏮️ 1️⃣ "🤚 🍔" 🏁 ⏹.
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-### 🔗 🍔
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-🔜 ➡️ 🌈 👫 ➖🚫 🚫 "🛠️ 🍔", ✋️ "🔗 🍔".
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-👆 🚶 ⏮️ 👆 🥰 🤚 🔗 ⏩ 🥕.
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-👆 🧍 ⏸ ⏪ 📚 (➡️ 💬 8️⃣) 🏧 👈 🎏 🕰 🍳 ✊ ✔ ⚪️➡️ 👫👫 🚪 👆.
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-👱 ⏭ 👆 ⌛ 👫 🍔 🔜 ⏭ 🍂 ⏲ ↩️ 🔠 8️⃣ 🏧 🚶 & 🏗 🍔 ▶️️ ↖️ ⏭ 💆♂ ⏭ ✔.
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-👆 & 👆 🥰 😩 🚫 ➡️ 🙆 🤚 🚪 👆 & ✊ 👆 🍔 🕐❔ 👫 🛬, 👆 🚫🔜 💸 🙋 👆 🥰. 👶
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-👉 "🔁" 👷, 👆 "🔁" ⏮️ 🏧/🍳 👶 👶. 👆 ✔️ ⌛ 👶 & 📤 ☑ 🙍 👈 🏧/🍳 👶 👶 🏁 🍔 & 🤝 👫 👆, ⚖️ ⏪, 👱 🙆 💪 ✊ 👫.
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-!!! info
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-⏩ 🥕 🏪 ✔️ 8️⃣ 🕹 (🏧/🍳). ⏪ 🛠️ 🍔 🏪 💪 ✔️ ✔️ 🕴 2️⃣ (1️⃣ 🏧 & 1️⃣ 🍳).
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-👉 🔜 🔗 🌓 📖 🍔. 👶
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-🌅 "🎰 👨❤👨" 🖼 👉, 🌈 🏦.
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-🆙 ⏳, 🏆 🏦 ✔️ 💗 🏧 👶 👶 👶 👶 👶 👶 👶 👶 & 🦏 ⏸ 👶 👶 👶 👶 👶 👶 👶 👶.
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-🌐 🏧 🔨 🌐 👷 ⏮️ 1️⃣ 👩💻 ⏮️ 🎏 👶 👶 👶.
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-& 👆 ✔️ ⌛ 👶 ⏸ 📏 🕰 ⚖️ 👆 💸 👆 🔄.
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-👆 🎲 🚫🔜 💚 ✊ 👆 🥰 👶 ⏮️ 👆 👷 🏦 👶.
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-### 🍔 🏁
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-👉 😐 "⏩ 🥕 🍔 ⏮️ 👆 🥰", 📤 📚 ⌛ 👶, ⚫️ ⚒ 📚 🌅 🔑 ✔️ 🛠️ ⚙️ ⏸ 👶 👶.
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-👉 💼 🌅 🕸 🈸.
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-📚, 📚 👩💻, ✋️ 👆 💽 ⌛ 👶 👫 🚫--👍 🔗 📨 👫 📨.
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-& ⤴️ ⌛ 👶 🔄 📨 👟 🔙.
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-👉 "⌛" 👶 ⚖ ⏲, ✋️, ⚖ ⚫️ 🌐, ⚫️ 📚 ⌛ 🔚.
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-👈 ⚫️❔ ⚫️ ⚒ 📚 🔑 ⚙️ 🔁 ⏸ 👶 👶 📟 🕸 🔗.
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-👉 😇 🔀 ⚫️❔ ⚒ ✳ 🌟 (✋️ ✳ 🚫 🔗) & 👈 💪 🚶 🛠️ 🇪🇸.
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-& 👈 🎏 🎚 🎭 👆 🤚 ⏮️ **FastAPI**.
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-& 👆 💪 ✔️ 🔁 & 🔀 🎏 🕰, 👆 🤚 ↕ 🎭 🌘 🌅 💯 ✳ 🛠️ & 🔛 🇷🇪 ⏮️ 🚶, ❔ ✍ 🇪🇸 🔐 🅱 (🌐 👏 💃).
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-### 🛠️ 👍 🌘 🔁 ❓
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-😆 ❗ 👈 🚫 🛐 📖.
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-🛠️ 🎏 🌘 🔁. & ⚫️ 👻 🔛 **🎯** 😐 👈 🔌 📚 ⌛. ↩️ 👈, ⚫️ 🛎 📚 👍 🌘 🔁 🕸 🈸 🛠️. ✋️ 🚫 🌐.
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-, ⚖ 👈 👅, 🌈 📄 📏 📖:
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-> 👆 ✔️ 🧹 🦏, 💩 🏠.
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-*😆, 👈 🎂 📖*.
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-📤 🙅♂ ⌛ 👶 🙆, 📚 👷 🔨, 🔛 💗 🥉 🏠.
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-👆 💪 ✔️ 🔄 🍔 🖼, 🥇 🏠 🧖♂, ⤴️ 👨🍳, ✋️ 👆 🚫 ⌛ 👶 🕳, 🧹 & 🧹, 🔄 🚫🔜 📉 🕳.
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-⚫️ 🔜 ✊ 🎏 💸 🕰 🏁 ⏮️ ⚖️ 🍵 🔄 (🛠️) & 👆 🔜 ✔️ ⌛ 🎏 💸 👷.
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-✋️ 👉 💼, 🚥 👆 💪 ✊️ 8️⃣ 👰-🏧/🍳/🔜-🧹, & 🔠 1️⃣ 👫 (➕ 👆) 💪 ✊ 🏒 🏠 🧹 ⚫️, 👆 💪 🌐 👷 **🔗**, ⏮️ ➕ ℹ, & 🏁 🌅 🔜.
-
-👉 😐, 🔠 1️⃣ 🧹 (🔌 👆) 🔜 🕹, 🤸 👫 🍕 👨🏭.
-
-& 🏆 🛠️ 🕰 ✊ ☑ 👷 (↩️ ⌛), & 👷 💻 ⌛ 💽, 👫 🤙 👫 ⚠ "💽 🎁".
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-⚠ 🖼 💽 🔗 🛠️ 👜 👈 🚚 🏗 🧪 🏭.
-
-🖼:
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-* **🎧** ⚖️ **🖼 🏭**.
-* **💻 👓**: 🖼 ✍ 💯 🔅, 🔠 🔅 ✔️ 3️⃣ 💲 / 🎨, 🏭 👈 🛎 🚚 💻 🕳 🔛 📚 🔅, 🌐 🎏 🕰.
-* **🎰 🏫**: ⚫️ 🛎 🚚 📚 "✖" & "🖼" ✖. 💭 🦏 📋 ⏮️ 🔢 & ✖ 🌐 👫 👯♂️ 🎏 🕰.
-* **⏬ 🏫**: 👉 🎧-🏑 🎰 🏫,, 🎏 ✔. ⚫️ 👈 📤 🚫 👁 📋 🔢 ✖, ✋️ 🦏 ⚒ 👫, & 📚 💼, 👆 ⚙️ 🎁 🕹 🏗 & / ⚖️ ⚙️ 👈 🏷.
-
-### 🛠️ ➕ 🔁: 🕸 ➕ 🎰 🏫
-
-⏮️ **FastAPI** 👆 💪 ✊ 📈 🛠️ 👈 📶 ⚠ 🕸 🛠️ (🎏 👑 🧲 ✳).
-
-✋️ 👆 💪 🐄 💰 🔁 & 💾 (✔️ 💗 🛠️ 🏃♂ 🔗) **💽 🎁** ⚖ 💖 👈 🎰 🏫 ⚙️.
-
-👈, ➕ 🙅 👐 👈 🐍 👑 🇪🇸 **💽 🧪**, 🎰 🏫 & ✴️ ⏬ 🏫, ⚒ FastAPI 📶 👍 🏏 💽 🧪 / 🎰 🏫 🕸 🔗 & 🈸 (👪 📚 🎏).
-
-👀 ❔ 🏆 👉 🔁 🏭 👀 📄 🔃 [🛠️](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## `async` & `await`
-
-🏛 ⏬ 🐍 ✔️ 📶 🏋️ 🌌 🔬 🔁 📟. 👉 ⚒ ⚫️ 👀 💖 😐 "🔁" 📟 & "⌛" 👆 ▶️️ 🙍.
-
-🕐❔ 📤 🛠️ 👈 🔜 🚚 ⌛ ⏭ 🤝 🏁 & ✔️ 🐕🦺 👉 🆕 🐍 ⚒, 👆 💪 📟 ⚫️ 💖:
-
-```Python
-burgers = await get_burgers(2)
-```
-
-🔑 📥 `await`. ⚫️ 💬 🐍 👈 ⚫️ ✔️ ⌛ ⏸ `get_burgers(2)` 🏁 🔨 🚮 👜 👶 ⏭ ♻ 🏁 `burgers`. ⏮️ 👈, 🐍 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 🚶 & 🕳 🙆 👶 👶 👐 (💖 📨 ➕1️⃣ 📨).
-
-`await` 👷, ⚫️ ✔️ 🔘 🔢 👈 🐕🦺 👉 🔀. 👈, 👆 📣 ⚫️ ⏮️ `async def`:
-
-```Python hl_lines="1"
-async def get_burgers(number: int):
- # Do some asynchronous stuff to create the burgers
- return burgers
-```
-
-...↩️ `def`:
-
-```Python hl_lines="2"
-# This is not asynchronous
-def get_sequential_burgers(number: int):
- # Do some sequential stuff to create the burgers
- return burgers
-```
-
-⏮️ `async def`, 🐍 💭 👈, 🔘 👈 🔢, ⚫️ ✔️ 🤔 `await` 🧬, & 👈 ⚫️ 💪 "⏸" ⏸ 🛠️ 👈 🔢 & 🚶 🕳 🙆 👶 ⏭ 👟 🔙.
-
-🕐❔ 👆 💚 🤙 `async def` 🔢, 👆 ✔️ "⌛" ⚫️. , 👉 🏆 🚫 👷:
-
-```Python
-# This won't work, because get_burgers was defined with: async def
-burgers = get_burgers(2)
-```
-
----
-
-, 🚥 👆 ⚙️ 🗃 👈 💬 👆 👈 👆 💪 🤙 ⚫️ ⏮️ `await`, 👆 💪 ✍ *➡ 🛠️ 🔢* 👈 ⚙️ ⚫️ ⏮️ `async def`, 💖:
-
-```Python hl_lines="2-3"
-@app.get('/burgers')
-async def read_burgers():
- burgers = await get_burgers(2)
- return burgers
-```
-
-### 🌅 📡 ℹ
-
-👆 💪 ✔️ 👀 👈 `await` 💪 🕴 ⚙️ 🔘 🔢 🔬 ⏮️ `async def`.
-
-✋️ 🎏 🕰, 🔢 🔬 ⏮️ `async def` ✔️ "⌛". , 🔢 ⏮️ `async def` 💪 🕴 🤙 🔘 🔢 🔬 ⏮️ `async def` 💁♂️.
-
-, 🔃 🥚 & 🐔, ❔ 👆 🤙 🥇 `async` 🔢 ❓
-
-🚥 👆 👷 ⏮️ **FastAPI** 👆 🚫 ✔️ 😟 🔃 👈, ↩️ 👈 "🥇" 🔢 🔜 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, & FastAPI 🔜 💭 ❔ ▶️️ 👜.
-
-✋️ 🚥 👆 💚 ⚙️ `async` / `await` 🍵 FastAPI, 👆 💪 ⚫️ 👍.
-
-### ✍ 👆 👍 🔁 📟
-
-💃 (& **FastAPI**) ⚓️ 🔛 AnyIO, ❔ ⚒ ⚫️ 🔗 ⏮️ 👯♂️ 🐍 🐩 🗃 ✳ & 🎻.
-
-🎯, 👆 💪 🔗 ⚙️ AnyIO 👆 🏧 🛠️ ⚙️ 💼 👈 🚚 🌅 🏧 ⚓ 👆 👍 📟.
-
-& 🚥 👆 🚫 ⚙️ FastAPI, 👆 💪 ✍ 👆 👍 🔁 🈸 ⏮️ AnyIO 🏆 🔗 & 🤚 🚮 💰 (✅ *📊 🛠️*).
-
-### 🎏 📨 🔁 📟
-
-👉 👗 ⚙️ `async` & `await` 📶 🆕 🇪🇸.
-
-✋️ ⚫️ ⚒ 👷 ⏮️ 🔁 📟 📚 ⏩.
-
-👉 🎏 ❕ (⚖️ 🌖 🌓) 🔌 ⏳ 🏛 ⏬ 🕸 (🖥 & ✳).
-
-✋️ ⏭ 👈, 🚚 🔁 📟 🌖 🏗 & ⚠.
-
-⏮️ ⏬ 🐍, 👆 💪 ✔️ ⚙️ 🧵 ⚖️ 🐁. ✋️ 📟 🌌 🌖 🏗 🤔, ℹ, & 💭 🔃.
-
-⏮️ ⏬ ✳ / 🖥 🕸, 👆 🔜 ✔️ ⚙️ "⏲". ❔ ↘️ ⏲ 🔥😈.
-
-## 🔁
-
-**🔁** 📶 🎀 ⚖ 👜 📨 `async def` 🔢. 🐍 💭 👈 ⚫️ 🕳 💖 🔢 👈 ⚫️ 💪 ▶️ & 👈 ⚫️ 🔜 🔚 ☝, ✋️ 👈 ⚫️ 5️⃣📆 ⏸ ⏸ 🔘 💁♂️, 🕐❔ 📤 `await` 🔘 ⚫️.
-
-✋️ 🌐 👉 🛠️ ⚙️ 🔁 📟 ⏮️ `async` & `await` 📚 🕰 🔬 ⚙️ "🔁". ⚫️ ⭐ 👑 🔑 ⚒ 🚶, "🔁".
-
-## 🏁
-
-➡️ 👀 🎏 🔤 ⚪️➡️ 🔛:
-
-> 🏛 ⏬ 🐍 ✔️ 🐕🦺 **"🔁 📟"** ⚙️ 🕳 🤙 **"🔁"**, ⏮️ **`async` & `await`** ❕.
-
-👈 🔜 ⚒ 🌅 🔑 🔜. 👶
-
-🌐 👈 ⚫️❔ 🏋️ FastAPI (🔘 💃) & ⚫️❔ ⚒ ⚫️ ✔️ ✅ 🎆 🎭.
-
-## 📶 📡 ℹ
-
-!!! warning
- 👆 💪 🎲 🚶 👉.
-
- 👉 📶 📡 ℹ ❔ **FastAPI** 👷 🔘.
-
- 🚥 👆 ✔️ 📡 💡 (🈶-🏋, 🧵, 🍫, ♒️.) & 😟 🔃 ❔ FastAPI 🍵 `async def` 🆚 😐 `def`, 🚶 ⤴️.
-
-### ➡ 🛠️ 🔢
-
-🕐❔ 👆 📣 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ 😐 `def` ↩️ `async def`, ⚫️ 🏃 🔢 🧵 👈 ⤴️ ⌛, ↩️ ➖ 🤙 🔗 (⚫️ 🔜 🍫 💽).
-
-🚥 👆 👟 ⚪️➡️ ➕1️⃣ 🔁 🛠️ 👈 🔨 🚫 👷 🌌 🔬 🔛 & 👆 ⚙️ ⚖ 🙃 📊-🕴 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ ✅ `def` 🤪 🎭 📈 (🔃 1️⃣0️⃣0️⃣ 💓), 🙏 🗒 👈 **FastAPI** ⭐ 🔜 🔄. 👫 💼, ⚫️ 👻 ⚙️ `async def` 🚥 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⚙️ 📟 👈 🎭 🚧 👤/🅾.
-
-, 👯♂️ ⚠, 🤞 👈 **FastAPI** 🔜 [⏩](/#performance){.internal-link target=_blank} 🌘 (⚖️ 🌘 ⭐) 👆 ⏮️ 🛠️.
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-### 🔗
-
-🎏 ✔ [🔗](/tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. 🚥 🔗 🐩 `def` 🔢 ↩️ `async def`, ⚫️ 🏃 🔢 🧵.
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-### 🎧-🔗
-
-👆 💪 ✔️ 💗 🔗 & [🎧-🔗](/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} 🚫 🔠 🎏 (🔢 🔢 🔑), 👫 💪 ✍ ⏮️ `async def` & ⏮️ 😐 `def`. ⚫️ 🔜 👷, & 🕐 ✍ ⏮️ 😐 `def` 🔜 🤙 🔛 🔢 🧵 (⚪️➡️ 🧵) ↩️ ➖ "⌛".
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-### 🎏 🚙 🔢
-
-🙆 🎏 🚙 🔢 👈 👆 🤙 🔗 💪 ✍ ⏮️ 😐 `def` ⚖️ `async def` & FastAPI 🏆 🚫 📉 🌌 👆 🤙 ⚫️.
-
-👉 🔅 🔢 👈 FastAPI 🤙 👆: *➡ 🛠️ 🔢* & 🔗.
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-🚥 👆 🚙 🔢 😐 🔢 ⏮️ `def`, ⚫️ 🔜 🤙 🔗 (👆 ✍ ⚫️ 👆 📟), 🚫 🧵, 🚥 🔢 ✍ ⏮️ `async def` ⤴️ 👆 🔜 `await` 👈 🔢 🕐❔ 👆 🤙 ⚫️ 👆 📟.
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----
-
-🔄, 👉 📶 📡 ℹ 👈 🔜 🎲 ⚠ 🚥 👆 👟 🔎 👫.
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-⏪, 👆 🔜 👍 ⏮️ 📄 ⚪️➡️ 📄 🔛: 🏃 ❓.
diff --git a/docs/em/docs/benchmarks.md b/docs/em/docs/benchmarks.md
deleted file mode 100644
index 003c3f62d..000000000
--- a/docs/em/docs/benchmarks.md
+++ /dev/null
@@ -1,34 +0,0 @@
-# 📇
-
-🔬 🇸🇲 📇 🎦 **FastAPI** 🈸 🏃♂ 🔽 Uvicorn 1️⃣ ⏩ 🐍 🛠️ 💪, 🕴 🔛 💃 & Uvicorn 👫 (⚙️ 🔘 FastAPI). (*)
-
-✋️ 🕐❔ ✅ 📇 & 🔺 👆 🔜 ✔️ 📄 🤯.
-
-## 📇 & 🚅
-
-🕐❔ 👆 ✅ 📇, ⚫️ ⚠ 👀 📚 🧰 🎏 🆎 🔬 🌓.
-
-🎯, 👀 Uvicorn, 💃 & FastAPI 🔬 👯♂️ (👪 📚 🎏 🧰).
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-🙅 ⚠ ❎ 🧰, 👍 🎭 ⚫️ 🔜 🤚. & 🏆 📇 🚫 💯 🌖 ⚒ 🚚 🧰.
-
-🔗 💖:
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-* **Uvicorn**: 🔫 💽
- * **💃**: (⚙️ Uvicorn) 🕸 🕸
- * **FastAPI**: (⚙️ 💃) 🛠️ 🕸 ⏮️ 📚 🌖 ⚒ 🏗 🔗, ⏮️ 💽 🔬, ♒️.
-
-* **Uvicorn**:
- * 🔜 ✔️ 🏆 🎭, ⚫️ 🚫 ✔️ 🌅 ➕ 📟 ↖️ ⚪️➡️ 💽 ⚫️.
- * 👆 🚫🔜 ✍ 🈸 Uvicorn 🔗. 👈 🔜 ⛓ 👈 👆 📟 🔜 ✔️ 🔌 🌖 ⚖️ 🌘, 🌘, 🌐 📟 🚚 💃 (⚖️ **FastAPI**). & 🚥 👆 👈, 👆 🏁 🈸 🔜 ✔️ 🎏 🌥 ✔️ ⚙️ 🛠️ & 📉 👆 📱 📟 & 🐛.
- * 🚥 👆 ⚖ Uvicorn, 🔬 ⚫️ 🛡 👸, Hypercorn, ✳, ♒️. 🈸 💽.
-* **💃**:
- * 🔜 ✔️ ⏭ 🏆 🎭, ⏮️ Uvicorn. 👐, 💃 ⚙️ Uvicorn 🏃. , ⚫️ 🎲 💪 🕴 🤚 "🐌" 🌘 Uvicorn ✔️ 🛠️ 🌅 📟.
- * ✋️ ⚫️ 🚚 👆 🧰 🏗 🙅 🕸 🈸, ⏮️ 🕹 ⚓️ 🔛 ➡, ♒️.
- * 🚥 👆 ⚖ 💃, 🔬 ⚫️ 🛡 🤣, 🏺, ✳, ♒️. 🕸 🛠️ (⚖️ 🕸).
-* **FastAPI**:
- * 🎏 🌌 👈 💃 ⚙️ Uvicorn & 🚫🔜 ⏩ 🌘 ⚫️, **FastAPI** ⚙️ 💃, ⚫️ 🚫🔜 ⏩ 🌘 ⚫️.
- * FastAPI 🚚 🌅 ⚒ 🔛 🔝 💃. ⚒ 👈 👆 🌖 🕧 💪 🕐❔ 🏗 🔗, 💖 💽 🔬 & 🛠️. & ⚙️ ⚫️, 👆 🤚 🏧 🧾 🆓 (🏧 🧾 🚫 🚮 🌥 🏃♂ 🈸, ⚫️ 🏗 🔛 🕴).
- * 🚥 👆 🚫 ⚙️ FastAPI & ⚙️ 💃 🔗 (⚖️ ➕1️⃣ 🧰, 💖 🤣, 🏺, 🆘, ♒️) 👆 🔜 ✔️ 🛠️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ 👆. , 👆 🏁 🈸 🔜 ✔️ 🎏 🌥 🚥 ⚫️ 🏗 ⚙️ FastAPI. & 📚 💼, 👉 💽 🔬 & 🛠️ 🦏 💸 📟 ✍ 🈸.
- * , ⚙️ FastAPI 👆 ♻ 🛠️ 🕰, 🐛, ⏸ 📟, & 👆 🔜 🎲 🤚 🎏 🎭 (⚖️ 👍) 👆 🔜 🚥 👆 🚫 ⚙️ ⚫️ (👆 🔜 ✔️ 🛠️ ⚫️ 🌐 👆 📟).
- * 🚥 👆 ⚖ FastAPI, 🔬 ⚫️ 🛡 🕸 🈸 🛠️ (⚖️ ⚒ 🧰) 👈 🚚 💽 🔬, 🛠️ & 🧾, 💖 🏺-apispec, NestJS, ♨, ♒️. 🛠️ ⏮️ 🛠️ 🏧 💽 🔬, 🛠️ & 🧾.
diff --git a/docs/em/docs/contributing.md b/docs/em/docs/contributing.md
deleted file mode 100644
index 7749d27a1..000000000
--- a/docs/em/docs/contributing.md
+++ /dev/null
@@ -1,465 +0,0 @@
-# 🛠️ - 📉
-
-🥇, 👆 💪 💚 👀 🔰 🌌 [ℹ FastAPI & 🤚 ℹ](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## 🛠️
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-🚥 👆 ⏪ 🖖 🗃 & 👆 💭 👈 👆 💪 ⏬ 🤿 📟, 📥 📄 ⚒ 🆙 👆 🌐.
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-### 🕹 🌐 ⏮️ `venv`
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-👆 💪 ✍ 🕹 🌐 📁 ⚙️ 🐍 `venv` 🕹:
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-🔜 👈 👥 💭 🔺 🖖 ⚖ **🛠️** & **📋**, ➡️ 😣 💬 🔃 🛠️.
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-## 🏃♂ 🔛 🕴
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-🌅 💼, 🕐❔ 👆 ✍ 🕸 🛠️, 👆 💚 ⚫️ **🕧 🏃♂**, ➡, 👈 👆 👩💻 💪 🕧 🔐 ⚫️. 👉 ↗️, 🚥 👆 ✔️ 🎯 🤔 ⚫️❔ 👆 💚 ⚫️ 🏃 🕴 🎯 ⚠, ✋️ 🌅 🕰 👆 💚 ⚫️ 🕧 🏃♂ & **💪**.
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-### 🛰 💽
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-🕐❔ 👆 ⚒ 🆙 🛰 💽 (☁ 💽, 🕹 🎰, ♒️.) 🙅 👜 👆 💪 🏃 Uvicorn (⚖️ 🎏) ❎, 🎏 🌌 👆 🕐❔ 🛠️ 🌐.
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-& ⚫️ 🔜 👷 & 🔜 ⚠ **⏮️ 🛠️**.
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-✋️ 🚥 👆 🔗 💽 💸, **🏃♂ 🛠️** 🔜 🎲 ☠️.
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-& 🚥 💽 ⏏ (🖼 ⏮️ ℹ, ⚖️ 🛠️ ⚪️➡️ ☁ 🐕🦺) 👆 🎲 **🏆 🚫 👀 ⚫️**. & ↩️ 👈, 👆 🏆 🚫 💭 👈 👆 ✔️ ⏏ 🛠️ ❎. , 👆 🛠️ 🔜 🚧 ☠️. 👶
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-### 🏃 🔁 🔛 🕴
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-🏢, 👆 🔜 🎲 💚 💽 📋 (✅ Uvicorn) ▶️ 🔁 🔛 💽 🕴, & 🍵 💪 🙆 **🗿 🏥**, ✔️ 🛠️ 🕧 🏃 ⏮️ 👆 🛠️ (✅ Uvicorn 🏃♂ 👆 FastAPI 📱).
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-### 🎏 📋
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-🏆 👉, 👆 🔜 🛎 ✔️ **🎏 📋** 👈 🔜 ⚒ 💭 👆 🈸 🏃 🔛 🕴. & 📚 💼, ⚫️ 🔜 ⚒ 💭 🎏 🦲 ⚖️ 🈸 🏃, 🖼, 💽.
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-### 🖼 🧰 🏃 🕴
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-🖼 🧰 👈 💪 👉 👨🏭:
-
-* ☁
-* Kubernete
-* ☁ ✍
-* ☁ 🐝 📳
-* ✳
-* 👨💻
-* 🍵 🔘 ☁ 🐕🦺 🍕 👫 🐕🦺
-* 🎏...
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-👤 🔜 🤝 👆 🌅 🧱 🖼 ⏭ 📃.
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-## ⏏
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-🎏 ⚒ 💭 👆 🈸 🏃 🔛 🕴, 👆 🎲 💚 ⚒ 💭 ⚫️ **⏏** ⏮️ ❌.
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-### 👥 ⚒ ❌
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-👥, 🗿, ⚒ **❌**, 🌐 🕰. 🖥 🌖 *🕧* ✔️ **🐛** 🕵♂ 🎏 🥉. 👶
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-& 👥 👩💻 🚧 📉 📟 👥 🔎 👈 🐛 & 👥 🛠️ 🆕 ⚒ (🎲 ❎ 🆕 🐛 💁♂️ 👶).
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-### 🤪 ❌ 🔁 🍵
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-🕐❔ 🏗 🕸 🔗 ⏮️ FastAPI, 🚥 📤 ❌ 👆 📟, FastAPI 🔜 🛎 🔌 ⚫️ 👁 📨 👈 ⏲ ❌. 🛡
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-👩💻 🔜 🤚 **5️⃣0️⃣0️⃣ 🔗 💽 ❌** 👈 📨, ✋️ 🈸 🔜 😣 👷 ⏭ 📨 ↩️ 💥 🍕.
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-### 🦏 ❌ - 💥
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-👐, 📤 5️⃣📆 💼 🌐❔ 👥 ✍ 📟 👈 **💥 🎂 🈸** ⚒ Uvicorn & 🐍 💥. 👶
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-& , 👆 🔜 🎲 🚫 💚 🈸 🚧 ☠️ ↩️ 📤 ❌ 1️⃣ 🥉, 👆 🎲 💚 ⚫️ **😣 🏃** 🌘 *➡ 🛠️* 👈 🚫 💔.
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-### ⏏ ⏮️ 💥
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-✋️ 👈 💼 ⏮️ 🤙 👎 ❌ 👈 💥 🏃♂ **🛠️**, 👆 🔜 💚 🔢 🦲 👈 🈚 **🔁** 🛠️, 🌘 👩❤👨 🕰...
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-!!! tip
- ...👐 🚥 🎂 🈸 **💥 ⏪** ⚫️ 🎲 🚫 ⚒ 🔑 🚧 🔁 ⚫️ ♾. ✋️ 📚 💼, 👆 🔜 🎲 👀 ⚫️ ⏮️ 🛠️, ⚖️ 🌘 ▶️️ ⏮️ 🛠️.
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- ➡️ 🎯 🔛 👑 💼, 🌐❔ ⚫️ 💪 💥 🍕 🎯 💼 **🔮**, & ⚫️ ⚒ 🔑 ⏏ ⚫️.
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-👆 🔜 🎲 💚 ✔️ 👜 🈚 🔁 👆 🈸 **🔢 🦲**, ↩️ 👈 ☝, 🎏 🈸 ⏮️ Uvicorn & 🐍 ⏪ 💥, 📤 🕳 🎏 📟 🎏 📱 👈 💪 🕳 🔃 ⚫️.
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-### 🖼 🧰 ⏏ 🔁
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-🏆 💼, 🎏 🧰 👈 ⚙️ **🏃 📋 🔛 🕴** ⚙️ 🍵 🏧 **⏏**.
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-🖼, 👉 💪 🍵:
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-* ☁
-* Kubernete
-* ☁ ✍
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-* ✳
-* 👨💻
-* 🍵 🔘 ☁ 🐕🦺 🍕 👫 🐕🦺
-* 🎏...
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-## 🧬 - 🛠️ & 💾
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-⏮️ FastAPI 🈸, ⚙️ 💽 📋 💖 Uvicorn, 🏃♂ ⚫️ 🕐 **1️⃣ 🛠️** 💪 🍦 💗 👩💻 🔁.
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-✋️ 📚 💼, 👆 🔜 💚 🏃 📚 👨🏭 🛠️ 🎏 🕰.
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-### 💗 🛠️ - 👨🏭
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-🚥 👆 ✔️ 🌅 👩💻 🌘 ⚫️❔ 👁 🛠️ 💪 🍵 (🖼 🚥 🕹 🎰 🚫 💁♂️ 🦏) & 👆 ✔️ **💗 🐚** 💽 💽, ⤴️ 👆 💪 ✔️ **💗 🛠️** 🏃♂ ⏮️ 🎏 🈸 🎏 🕰, & 📎 🌐 📨 👪 👫.
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-🕐❔ 👆 🏃 **💗 🛠️** 🎏 🛠️ 📋, 👫 🛎 🤙 **👨🏭**.
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-### 👨🏭 🛠️ & ⛴
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-💭 ⚪️➡️ 🩺 [🔃 🇺🇸🔍](./https.md){.internal-link target=_blank} 👈 🕴 1️⃣ 🛠️ 💪 👂 🔛 1️⃣ 🌀 ⛴ & 📢 📢 💽 ❓
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-👉 ☑.
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-, 💪 ✔️ **💗 🛠️** 🎏 🕰, 📤 ✔️ **👁 🛠️ 👂 🔛 ⛴** 👈 ⤴️ 📶 📻 🔠 👨🏭 🛠️ 🌌.
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-### 💾 📍 🛠️
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-🔜, 🕐❔ 📋 📐 👜 💾, 🖼, 🎰 🏫 🏷 🔢, ⚖️ 🎚 ⭕ 📁 🔢, 🌐 👈 **🍴 👄 💾 (💾)** 💽.
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-& 💗 🛠️ 🛎 **🚫 💰 🙆 💾**. 👉 ⛓ 👈 🔠 🏃 🛠️ ✔️ 🚮 👍 👜, 🔢, & 💾. & 🚥 👆 😩 ⭕ 💸 💾 👆 📟, **🔠 🛠️** 🔜 🍴 🌓 💸 💾.
-
-### 💽 💾
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-🖼, 🚥 👆 📟 📐 🎰 🏫 🏷 ⏮️ **1️⃣ 💾 📐**, 🕐❔ 👆 🏃 1️⃣ 🛠️ ⏮️ 👆 🛠️, ⚫️ 🔜 🍴 🌘 1️⃣ 💾 💾. & 🚥 👆 ▶️ **4️⃣ 🛠️** (4️⃣ 👨🏭), 🔠 🔜 🍴 1️⃣ 💾 💾. 🌐, 👆 🛠️ 🔜 🍴 **4️⃣ 💾 💾**.
-
-& 🚥 👆 🛰 💽 ⚖️ 🕹 🎰 🕴 ✔️ 3️⃣ 💾 💾, 🔄 📐 🌅 🌘 4️⃣ 💾 💾 🔜 🤕 ⚠. 👶
-
-### 💗 🛠️ - 🖼
-
-👉 🖼, 📤 **👨💼 🛠️** 👈 ▶️ & 🎛 2️⃣ **👨🏭 🛠️**.
-
-👉 👨💼 🛠️ 🔜 🎲 1️⃣ 👂 🔛 **⛴** 📢. & ⚫️ 🔜 📶 🌐 📻 👨🏭 🛠️.
-
-👈 👨🏭 🛠️ 🔜 🕐 🏃♂ 👆 🈸, 👫 🔜 🎭 👑 📊 📨 **📨** & 📨 **📨**, & 👫 🔜 📐 🕳 👆 🚮 🔢 💾.
-
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-## 🛠️ 📢 🔐
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-🔢, 🪔 🔜 🍵 🤝 ⚙️ 🍪 👆 🏧.
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-✋️ 🕐 👆 🔜, 👆 💪 ⚒ ⚫️ 📢 ⏮️:
-
-
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-## 💡 🌅
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-☝, 👆 🔜 🎲 💚 🏪 💽 👆 📱 🌌 👈 😣 🔘 🕰. 👈 👆 💪 ⚙️ 🪔 🧢, ⚫️ ✔️ 👍 **🆓 🎚**.
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🪔 🩺.
-
-## 🛠️ 🔧
-
-👟 🔙 🔧 👥 🔬 [🛠️ 🔧](./concepts.md){.internal-link target=_blank}, 📥 ❔ 🔠 👫 🔜 🍵 ⏮️ 🪔:
-
-* **🇺🇸🔍**: 🍵 🪔, 👫 🔜 🤝 👆 📁 & 🍵 🇺🇸🔍 🔁.
-* **🏃♂ 🔛 🕴**: 🍵 🪔, 🍕 👫 🐕🦺.
-* **⏏**: 🍵 🪔, 🍕 👫 🐕🦺.
-* **🧬**: 🍵 🪔, 🍕 👫 🐕🦺.
-* **💾**: 📉 🔁 🪔, 👆 💪 📧 👫 📈 ⚫️.
-* **⏮️ 🔁 ⏭ ▶️**: 🚫 🔗 🐕🦺, 👆 💪 ⚒ ⚫️ 👷 ⏮️ 👫 💾 ⚙️ ⚖️ 🌖 ✍.
-
-!!! note
- 🪔 🔧 ⚒ ⚫️ ⏩ (& 🆓) 🛠️ 🙅 🈸 🔜.
-
- ⚫️ 💪 📉 📚 ⚙️ 💼, ✋️ 🎏 🕰, ⚫️ 🚫 🐕🦺 🎏, 💖 ⚙️ 🔢 💽 (↖️ ⚪️➡️ 🪔 👍 ☁ 💽 ⚙️), 🛃 🕹 🎰, ♒️.
-
- 👆 💪 ✍ 🌅 ℹ 🪔 🩺 👀 🚥 ⚫️ ▶️️ ⚒ 👆.
diff --git a/docs/em/docs/deployment/docker.md b/docs/em/docs/deployment/docker.md
deleted file mode 100644
index 51ece5599..000000000
--- a/docs/em/docs/deployment/docker.md
+++ /dev/null
@@ -1,698 +0,0 @@
-# FastAPI 📦 - ☁
-
-🕐❔ 🛠️ FastAPI 🈸 ⚠ 🎯 🏗 **💾 📦 🖼**. ⚫️ 🛎 🔨 ⚙️ **☁**. 👆 💪 ⤴️ 🛠️ 👈 📦 🖼 1️⃣ 👩❤👨 💪 🌌.
-
-⚙️ 💾 📦 ✔️ 📚 📈 ✅ **💂♂**, **🔬**, **🦁**, & 🎏.
-
-!!! tip
- 🏃 & ⏪ 💭 👉 💩 ❓ 🦘 [`Dockerfile` 🔛 👶](#build-a-docker-image-for-fastapi).
-
-- -**FastAPI** 🚫🔜 🔀 🚥 🚫 ⏮️ 👷 🎏. - -📤 ✔️ 📚 🧰 ✍ ⏭ 👈 ✔️ ℹ 😮 🚮 🏗. - -👤 ✔️ ❎ 🏗 🆕 🛠️ 📚 1️⃣2️⃣🗓️. 🥇 👤 🔄 ❎ 🌐 ⚒ 📔 **FastAPI** ⚙️ 📚 🎏 🛠️, 🔌-🔌, & 🧰. - -✋️ ☝, 📤 🙅♂ 🎏 🎛 🌘 🏗 🕳 👈 🚚 🌐 👫 ⚒, ✊ 🏆 💭 ⚪️➡️ ⏮️ 🧰, & 🌀 👫 🏆 🌌 💪, ⚙️ 🇪🇸 ⚒ 👈 ➖🚫 💪 ⏭ (🐍 3️⃣.6️⃣ ➕ 🆎 🔑). - -- -## 🔬 - -⚙️ 🌐 ⏮️ 🎛 👤 ✔️ 🤞 💡 ⚪️➡️ 🌐 👫, ✊ 💭, & 🌀 👫 🏆 🌌 👤 💪 🔎 👤 & 🏉 👩💻 👤 ✔️ 👷 ⏮️. - -🖼, ⚫️ 🆑 👈 🎲 ⚫️ 🔜 ⚓️ 🔛 🐩 🐍 🆎 🔑. - -, 🏆 🎯 ⚙️ ⏪ ♻ 🐩. - -, ⏭ ▶️ 📟 **FastAPI**, 👤 💸 📚 🗓️ 🎓 🔌 🗄, 🎻 🔗, Oauth2️⃣, ♒️. 🎯 👫 💛, 🔀, & 🔺. - -## 🔧 - -⤴️ 👤 💸 🕰 🔧 👩💻 "🛠️" 👤 💚 ✔️ 👩💻 (👩💻 ⚙️ FastAPI). - -👤 💯 📚 💭 🏆 🌟 🐍 👨🎨: 🗒, 🆚 📟, 🎠 🧢 👨🎨. - -🏁 🐍 👩💻 🔬, 👈 📔 🔃 8️⃣0️⃣ 💯 👩💻. - -⚫️ ⛓ 👈 **FastAPI** 🎯 💯 ⏮️ 👨🎨 ⚙️ 8️⃣0️⃣ 💯 🐍 👩💻. & 🏆 🎏 👨🎨 😑 👷 ➡, 🌐 🚮 💰 🔜 👷 🌖 🌐 👨🎨. - -👈 🌌 👤 💪 🔎 🏆 🌌 📉 📟 ❎ 🌅 💪, ✔️ 🛠️ 🌐, 🆎 & ❌ ✅, ♒️. - -🌐 🌌 👈 🚚 🏆 🛠️ 💡 🌐 👩💻. - -## 📄 - -⏮️ 🔬 📚 🎛, 👤 💭 👈 👤 🔜 ⚙️ **Pydantic** 🚮 📈. - -⤴️ 👤 📉 ⚫️, ⚒ ⚫️ 🍕 🛠️ ⏮️ 🎻 🔗, 🐕🦺 🎏 🌌 🔬 ⚛ 📄, & 📉 👨🎨 🐕🦺 (🆎 ✅, ✍) ⚓️ 🔛 💯 📚 👨🎨. - -⏮️ 🛠️, 👤 📉 **💃**, 🎏 🔑 📄. - -## 🛠️ - -🕰 👤 ▶️ 🏗 **FastAPI** ⚫️, 🏆 🍖 ⏪ 🥉, 🔧 🔬, 📄 & 🧰 🔜, & 💡 🔃 🐩 & 🔧 🆑 & 🍋. - -## 🔮 - -👉 ☝, ⚫️ ⏪ 🆑 👈 **FastAPI** ⏮️ 🚮 💭 ➖ ⚠ 📚 👫👫. - -⚫️ 💆♂ 👐 🤭 ⏮️ 🎛 ♣ 📚 ⚙️ 💼 👍. - -📚 👩💻 & 🏉 ⏪ 🪀 🔛 **FastAPI** 👫 🏗 (🔌 👤 & 👇 🏉). - -✋️, 📤 📚 📈 & ⚒ 👟. - -**FastAPI** ✔️ 👑 🔮 ⤴️. - -& [👆 ℹ](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} 📉 👍. diff --git a/docs/em/docs/index.md b/docs/em/docs/index.md deleted file mode 100644 index ea8a9d41c..000000000 --- a/docs/em/docs/index.md +++ /dev/null @@ -1,469 +0,0 @@ - -
- FastAPI 🛠️, ↕ 🎭, ⏩ 💡, ⏩ 📟, 🔜 🏭 -
- - ---- - -**🧾**: https://fastapi.tiangolo.com - -**ℹ 📟**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI 🏛, ⏩ (↕-🎭), 🕸 🛠️ 🏗 🛠️ ⏮️ 🐍 3️⃣.7️⃣ ➕ ⚓️ 🔛 🐩 🐍 🆎 🔑. - -🔑 ⚒: - -* **⏩**: 📶 ↕ 🎭, 🔛 🇷🇪 ⏮️ **✳** & **🚶** (👏 💃 & Pydantic). [1️⃣ ⏩ 🐍 🛠️ 💪](#performance). -* **⏩ 📟**: 📈 🚅 🛠️ ⚒ 🔃 2️⃣0️⃣0️⃣ 💯 3️⃣0️⃣0️⃣ 💯. * -* **👩❤👨 🐛**: 📉 🔃 4️⃣0️⃣ 💯 🗿 (👩💻) 📉 ❌. * -* **🏋️**: 👑 👨🎨 🐕🦺. 🛠️ 🌐. 🌘 🕰 🛠️. -* **⏩**: 🔧 ⏩ ⚙️ & 💡. 🌘 🕰 👂 🩺. -* **📏**: 📉 📟 ❎. 💗 ⚒ ⚪️➡️ 🔠 🔢 📄. 👩❤👨 🐛. -* **🏋️**: 🤚 🏭-🔜 📟. ⏮️ 🏧 🎓 🧾. -* **🐩-⚓️**: ⚓️ 🔛 (& 🍕 🔗 ⏮️) 📂 🐩 🔗: 🗄 (⏪ 💭 🦁) & 🎻 🔗. - -* ⚖ ⚓️ 🔛 💯 🔛 🔗 🛠️ 🏉, 🏗 🏭 🈸. - -## 💰 - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - ⏩ 🎻 "🎻".
-* email_validator - 📧 🔬.
-
-⚙️ 💃:
-
-* httpx - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `TestClient`.
-* jinja2 - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ 🔢 📄 📳.
-* python-multipart - ✔ 🚥 👆 💚 🐕🦺 📨 "✍", ⏮️ `request.form()`.
-* itsdangerous - ✔ `SessionMiddleware` 🐕🦺.
-* pyyaml - ✔ 💃 `SchemaGenerator` 🐕🦺 (👆 🎲 🚫 💪 ⚫️ ⏮️ FastAPI).
-* ujson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `UJSONResponse`.
-
-⚙️ FastAPI / 💃:
-
-* uvicorn - 💽 👈 📐 & 🍦 👆 🈸.
-* orjson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `ORJSONResponse`.
-
-👆 💪 ❎ 🌐 👫 ⏮️ `pip install "fastapi[all]"`.
-
-## 🛂
-
-👉 🏗 ® 🔽 ⚖ 🇩🇪 🛂.
diff --git a/docs/em/docs/project-generation.md b/docs/em/docs/project-generation.md
deleted file mode 100644
index 5fd667ad1..000000000
--- a/docs/em/docs/project-generation.md
+++ /dev/null
@@ -1,84 +0,0 @@
-# 🏗 ⚡ - 📄
-
-👆 💪 ⚙️ 🏗 🚂 🤚 ▶️, ⚫️ 🔌 📚 ▶️ ⚒ 🆙, 💂♂, 💽 & 🛠️ 🔗 ⏪ ⌛ 👆.
-
-🏗 🚂 🔜 🕧 ✔️ 📶 🙃 🖥 👈 👆 🔜 ℹ & 🛠️ 👆 👍 💪, ✋️ ⚫️ 💪 👍 ▶️ ☝ 👆 🏗.
-
-## 🌕 📚 FastAPI ✳
-
-📂: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
-
-### 🌕 📚 FastAPI ✳ - ⚒
-
-* 🌕 **☁** 🛠️ (☁ 🧢).
-* ☁ 🐝 📳 🛠️.
-* **☁ ✍** 🛠️ & 🛠️ 🇧🇿 🛠️.
-* **🏭 🔜** 🐍 🕸 💽 ⚙️ Uvicorn & 🐁.
-* 🐍 **FastAPI** 👩💻:
- * **⏩**: 📶 ↕ 🎭, 🔛 🇷🇪 ⏮️ **✳** & **🚶** (👏 💃 & Pydantic).
- * **🏋️**: 👑 👨🎨 🐕🦺. 🛠️ 🌐. 🌘 🕰 🛠️.
- * **⏩**: 🔧 ⏩ ⚙️ & 💡. 🌘 🕰 👂 🩺.
- * **📏**: 📉 📟 ❎. 💗 ⚒ ⚪️➡️ 🔠 🔢 📄.
- * **🏋️**: 🤚 🏭-🔜 📟. ⏮️ 🏧 🎓 🧾.
- * **🐩-⚓️**: ⚓️ 🔛 (& 🍕 🔗 ⏮️) 📂 🐩 🔗: 🗄 & 🎻 🔗.
- * **📚 🎏 ⚒** 🔌 🏧 🔬, 🛠️, 🎓 🧾, 🤝 ⏮️ Oauth2️⃣ 🥙 🤝, ♒️.
-* **🔐 🔐** 🔁 🔢.
-* **🥙 🤝** 🤝.
-* **🇸🇲** 🏷 (🔬 🏺 ↔, 👫 💪 ⚙️ ⏮️ 🥒 👨🏭 🔗).
-* 🔰 ▶️ 🏷 👩💻 (🔀 & ❎ 👆 💪).
-* **⚗** 🛠️.
-* **⚜** (✖️ 🇨🇳 ℹ 🤝).
-* **🥒** 👨🏭 👈 💪 🗄 & ⚙️ 🏷 & 📟 ⚪️➡️ 🎂 👩💻 🍕.
-* 🎂 👩💻 💯 ⚓️ 🔛 **✳**, 🛠️ ⏮️ ☁, 👆 💪 💯 🌕 🛠️ 🔗, 🔬 🔛 💽. ⚫️ 🏃 ☁, ⚫️ 💪 🏗 🆕 💽 🏪 ⚪️➡️ 🖌 🔠 🕰 (👆 💪 ⚙️ ✳, ✳, ✳, ⚖️ ⚫️❔ 👆 💚, & 💯 👈 🛠️ 👷).
-* ⏩ 🐍 🛠️ ⏮️ **📂 💾** 🛰 ⚖️-☁ 🛠️ ⏮️ ↔ 💖 ⚛ ⚗ ⚖️ 🎙 🎙 📟 📂.
-* **🎦** 🕸:
- * 🏗 ⏮️ 🎦 ✳.
- * **🥙 🤝** 🚚.
- * 💳 🎑.
- * ⏮️ 💳, 👑 🕹 🎑.
- * 👑 🕹 ⏮️ 👩💻 🏗 & 📕.
- * 👤 👩💻 📕.
- * **🇷🇪**.
- * **🎦-📻**.
- * **Vuetify** 🌹 🧽 🔧 🦲.
- * **📕**.
- * ☁ 💽 ⚓️ 🔛 **👌** (📶 🤾 🎆 ⏮️ 🎦-📻).
- * ☁ 👁-▶️ 🏗, 👆 🚫 💪 🖊 ⚖️ 💕 ✍ 📟.
- * 🕸 💯 🏃 🏗 🕰 (💪 🔕 💁♂️).
- * ⚒ 🔧 💪, ⚫️ 👷 👅 📦, ✋️ 👆 💪 🏤-🏗 ⏮️ 🎦 ✳ ⚖️ ✍ ⚫️ 👆 💪, & 🏤-⚙️ ⚫️❔ 👆 💚.
-* ** *️⃣ ** ✳ 💽, 👆 💪 🔀 ⚫️ ⚙️ 📁 & ✳ 💪.
-* **🥀** 🥒 👨🏭 ⚖.
-* 📐 ⚖ 🖖 🕸 & 👩💻 ⏮️ **Traefik**, 👆 💪 ✔️ 👯♂️ 🔽 🎏 🆔, 👽 ➡, ✋️ 🍦 🎏 📦.
-* Traefik 🛠️, ✅ ➡️ 🗜 **🇺🇸🔍** 📄 🏧 ⚡.
-* ✳ **🆑** (🔁 🛠️), 🔌 🕸 & 👩💻 🔬.
-
-## 🌕 📚 FastAPI 🗄
-
-📂: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-👶 👶 **⚠** 👶 👶
-
-🚥 👆 ▶️ 🆕 🏗 ⚪️➡️ 🖌, ✅ 🎛 📥.
-
-🖼, 🏗 🚂 🌕 📚 FastAPI ✳ 💪 👍 🎛, ⚫️ 🎯 🚧 & ⚙️. & ⚫️ 🔌 🌐 🆕 ⚒ & 📈.
-
-👆 🆓 ⚙️ 🗄-⚓️ 🚂 🚥 👆 💚, ⚫️ 🔜 🎲 👷 👌, & 🚥 👆 ⏪ ✔️ 🏗 🏗 ⏮️ ⚫️ 👈 👌 👍 (& 👆 🎲 ⏪ ℹ ⚫️ ♣ 👆 💪).
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ 🩺 🏦.
-
-## 🌕 📚 FastAPI ✳
-
-...💪 👟 ⏪, ⚓️ 🔛 👇 🕰 🚚 & 🎏 ⚖. 👶 👶
-
-## 🎰 🏫 🏷 ⏮️ 🌈 & FastAPI
-
-📂: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
-
-### 🎰 🏫 🏷 ⏮️ 🌈 & FastAPI - ⚒
-
-* **🌈** 🕜 🏷 🛠️.
-* **☁ 🧠 🔎** 📨 📁 🏗.
-* **🏭 🔜** 🐍 🕸 💽 ⚙️ Uvicorn & 🐁.
-* **☁ 👩💻** Kubernete (🦲) 🆑/💿 🛠️ 🏗.
-* **🤸♂** 💪 ⚒ 1️⃣ 🌈 🏗 🇪🇸 ⏮️ 🏗 🖥.
-* **💪 🏧** 🎏 🏷 🛠️ (Pytorch, 🇸🇲), 🚫 🌈.
diff --git a/docs/em/docs/python-types.md b/docs/em/docs/python-types.md
deleted file mode 100644
index e079d9039..000000000
--- a/docs/em/docs/python-types.md
+++ /dev/null
@@ -1,490 +0,0 @@
-# 🐍 🆎 🎶
-
-🐍 ✔️ 🐕🦺 📦 "🆎 🔑".
-
-👫 **"🆎 🔑"** 🎁 ❕ 👈 ✔ 📣 🆎 🔢.
-
-📣 🆎 👆 🔢, 👨🎨 & 🧰 💪 🤝 👆 👍 🐕🦺.
-
-👉 **⏩ 🔰 / ↗️** 🔃 🐍 🆎 🔑. ⚫️ 📔 🕴 💯 💪 ⚙️ 👫 ⏮️ **FastAPI**... ❔ 🤙 📶 🐥.
-
-**FastAPI** 🌐 ⚓️ 🔛 👫 🆎 🔑, 👫 🤝 ⚫️ 📚 📈 & 💰.
-
-✋️ 🚥 👆 🙅 ⚙️ **FastAPI**, 👆 🔜 💰 ⚪️➡️ 🏫 🍖 🔃 👫.
-
-!!! note
- 🚥 👆 🐍 🕴, & 👆 ⏪ 💭 🌐 🔃 🆎 🔑, 🚶 ⏭ 📃.
-
-## 🎯
-
-➡️ ▶️ ⏮️ 🙅 🖼:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
-
-🤙 👉 📋 🔢:
-
-```
-John Doe
-```
-
-🔢 🔨 📄:
-
-* ✊ `first_name` & `last_name`.
-* 🗜 🥇 🔤 🔠 1️⃣ ↖ 💼 ⏮️ `title()`.
-* 🔢 👫 ⏮️ 🚀 🖕.
-
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
-
-### ✍ ⚫️
-
-⚫️ 📶 🙅 📋.
-
-✋️ 🔜 🌈 👈 👆 ✍ ⚫️ ⚪️➡️ 🖌.
-
-☝ 👆 🔜 ✔️ ▶️ 🔑 🔢, 👆 ✔️ 🔢 🔜...
-
-✋️ ⤴️ 👆 ✔️ 🤙 "👈 👩🔬 👈 🗜 🥇 🔤 ↖ 💼".
-
-⚫️ `upper`❓ ⚫️ `uppercase`❓ `first_uppercase`❓ `capitalize`❓
-
-⤴️, 👆 🔄 ⏮️ 🗝 👩💻 👨👧👦, 👨🎨 ✍.
-
-👆 🆎 🥇 🔢 🔢, `first_name`, ⤴️ ❣ (`.`) & ⤴️ 🎯 `Ctrl+Space` ⏲ 🛠️.
-
-✋️, 😞, 👆 🤚 🕳 ⚠:
-
-
-
-### 🚮 🆎
-
-➡️ 🔀 👁 ⏸ ⚪️➡️ ⏮️ ⏬.
-
-👥 🔜 🔀 ⚫️❔ 👉 🧬, 🔢 🔢, ⚪️➡️:
-
-```Python
- first_name, last_name
-```
-
-:
-
-```Python
- first_name: str, last_name: str
-```
-
-👈 ⚫️.
-
-👈 "🆎 🔑":
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
-
-👈 🚫 🎏 📣 🔢 💲 💖 🔜 ⏮️:
-
-```Python
- first_name="john", last_name="doe"
-```
-
-⚫️ 🎏 👜.
-
-👥 ⚙️ ❤ (`:`), 🚫 🌓 (`=`).
-
-& ❎ 🆎 🔑 🛎 🚫 🔀 ⚫️❔ 🔨 ⚪️➡️ ⚫️❔ 🔜 🔨 🍵 👫.
-
-✋️ 🔜, 🌈 👆 🔄 🖕 🏗 👈 🔢, ✋️ ⏮️ 🆎 🔑.
-
-🎏 ☝, 👆 🔄 ⏲ 📋 ⏮️ `Ctrl+Space` & 👆 👀:
-
-
-
-⏮️ 👈, 👆 💪 📜, 👀 🎛, ⏭ 👆 🔎 1️⃣ 👈 "💍 🔔":
-
-
-
-## 🌅 🎯
-
-✅ 👉 🔢, ⚫️ ⏪ ✔️ 🆎 🔑:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
-
-↩️ 👨🎨 💭 🆎 🔢, 👆 🚫 🕴 🤚 🛠️, 👆 🤚 ❌ ✅:
-
-
-
-🔜 👆 💭 👈 👆 ✔️ 🔧 ⚫️, 🗜 `age` 🎻 ⏮️ `str(age)`:
-
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
-
-## 📣 🆎
-
-👆 👀 👑 🥉 📣 🆎 🔑. 🔢 🔢.
-
-👉 👑 🥉 👆 🔜 ⚙️ 👫 ⏮️ **FastAPI**.
-
-### 🙅 🆎
-
-👆 💪 📣 🌐 🐩 🐍 🆎, 🚫 🕴 `str`.
-
-👆 💪 ⚙️, 🖼:
-
-* `int`
-* `float`
-* `bool`
-* `bytes`
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
-
-### 💊 🆎 ⏮️ 🆎 🔢
-
-📤 📊 📊 👈 💪 🔌 🎏 💲, 💖 `dict`, `list`, `set` & `tuple`. & 🔗 💲 💪 ✔️ 👫 👍 🆎 💁♂️.
-
-👉 🆎 👈 ✔️ 🔗 🆎 🤙 "**💊**" 🆎. & ⚫️ 💪 📣 👫, ⏮️ 👫 🔗 🆎.
-
-📣 👈 🆎 & 🔗 🆎, 👆 💪 ⚙️ 🐩 🐍 🕹 `typing`. ⚫️ 🔀 🎯 🐕🦺 👫 🆎 🔑.
-
-#### 🆕 ⏬ 🐍
-
-❕ ⚙️ `typing` **🔗** ⏮️ 🌐 ⏬, ⚪️➡️ 🐍 3️⃣.6️⃣ ⏪ 🕐, ✅ 🐍 3️⃣.9️⃣, 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣, ♒️.
-
-🐍 🏧, **🆕 ⏬** 👟 ⏮️ 📉 🐕🦺 👉 🆎 ✍ & 📚 💼 👆 🏆 🚫 💪 🗄 & ⚙️ `typing` 🕹 📣 🆎 ✍.
-
-🚥 👆 💪 ⚒ 🌖 ⏮️ ⏬ 🐍 👆 🏗, 👆 🔜 💪 ✊ 📈 👈 ➕ 🦁. 👀 🖼 🔛.
-
-#### 📇
-
-🖼, ➡️ 🔬 🔢 `list` `str`.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ⚪️➡️ `typing`, 🗄 `List` (⏮️ 🔠 `L`):
-
- ``` Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
- ```
-
- 📣 🔢, ⏮️ 🎏 ❤ (`:`) ❕.
-
- 🆎, 🚮 `List` 👈 👆 🗄 ⚪️➡️ `typing`.
-
- 📇 🆎 👈 🔌 🔗 🆎, 👆 🚮 👫 ⬜ 🗜:
-
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- 📣 🔢, ⏮️ 🎏 ❤ (`:`) ❕.
-
- 🆎, 🚮 `list`.
-
- 📇 🆎 👈 🔌 🔗 🆎, 👆 🚮 👫 ⬜ 🗜:
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
- ```
-
-!!! info
- 👈 🔗 🆎 ⬜ 🗜 🤙 "🆎 🔢".
-
- 👉 💼, `str` 🆎 🔢 🚶♀️ `List` (⚖️ `list` 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛).
-
-👈 ⛓: "🔢 `items` `list`, & 🔠 🏬 👉 📇 `str`".
-
-!!! tip
- 🚥 👆 ⚙️ 🐍 3️⃣.9️⃣ ⚖️ 🔛, 👆 🚫 ✔️ 🗄 `List` ⚪️➡️ `typing`, 👆 💪 ⚙️ 🎏 🥔 `list` 🆎 ↩️.
-
-🔨 👈, 👆 👨🎨 💪 🚚 🐕🦺 ⏪ 🏭 🏬 ⚪️➡️ 📇:
-
-
-
-🍵 🆎, 👈 🌖 💪 🏆.
-
-👀 👈 🔢 `item` 1️⃣ 🔣 📇 `items`.
-
-& , 👨🎨 💭 ⚫️ `str`, & 🚚 🐕🦺 👈.
-
-#### 🔢 & ⚒
-
-👆 🔜 🎏 📣 `tuple`Ⓜ & `set`Ⓜ:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
- ```
-
-👉 ⛓:
-
-* 🔢 `items_t` `tuple` ⏮️ 3️⃣ 🏬, `int`, ➕1️⃣ `int`, & `str`.
-* 🔢 `items_s` `set`, & 🔠 🚮 🏬 🆎 `bytes`.
-
-#### #️⃣
-
-🔬 `dict`, 👆 🚶♀️ 2️⃣ 🆎 🔢, 🎏 ❕.
-
-🥇 🆎 🔢 🔑 `dict`.
-
-🥈 🆎 🔢 💲 `dict`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
- ```
-
-👉 ⛓:
-
-* 🔢 `prices` `dict`:
- * 🔑 👉 `dict` 🆎 `str` (➡️ 💬, 📛 🔠 🏬).
- * 💲 👉 `dict` 🆎 `float` (➡️ 💬, 🔖 🔠 🏬).
-
-#### 🇪🇺
-
-👆 💪 📣 👈 🔢 💪 🙆 **📚 🆎**, 🖼, `int` ⚖️ `str`.
-
-🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛 (✅ 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣) 👆 💪 ⚙️ `Union` 🆎 ⚪️➡️ `typing` & 🚮 🔘 ⬜ 🗜 💪 🆎 🚫.
-
-🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ 📤 **🎛 ❕** 🌐❔ 👆 💪 🚮 💪 🆎 👽 ⏸ ⏸ (`|`).
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
- ```
-
-👯♂️ 💼 👉 ⛓ 👈 `item` 💪 `int` ⚖️ `str`.
-
-#### 🎲 `None`
-
-👆 💪 📣 👈 💲 💪 ✔️ 🆎, 💖 `str`, ✋️ 👈 ⚫️ 💪 `None`.
-
-🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛 (✅ 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣) 👆 💪 📣 ⚫️ 🏭 & ⚙️ `Optional` ⚪️➡️ `typing` 🕹.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-⚙️ `Optional[str]` ↩️ `str` 🔜 ➡️ 👨🎨 ℹ 👆 🔍 ❌ 🌐❔ 👆 💪 🤔 👈 💲 🕧 `str`, 🕐❔ ⚫️ 💪 🤙 `None` 💁♂️.
-
-`Optional[Something]` 🤙 ⌨ `Union[Something, None]`, 👫 🌓.
-
-👉 ⛓ 👈 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣, 👆 💪 ⚙️ `Something | None`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛 - 🎛"
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
- ```
-
-#### ⚙️ `Union` ⚖️ `Optional`
-
-🚥 👆 ⚙️ 🐍 ⏬ 🔛 3️⃣.1️⃣0️⃣, 📥 💁♂ ⚪️➡️ 👇 📶 **🤔** ☝ 🎑:
-
-* 👶 ❎ ⚙️ `Optional[SomeType]`
-* ↩️ 👶 **⚙️ `Union[SomeType, None]`** 👶.
-
-👯♂️ 🌓 & 🔘 👫 🎏, ✋️ 👤 🔜 👍 `Union` ↩️ `Optional` ↩️ 🔤 "**📦**" 🔜 😑 🔑 👈 💲 📦, & ⚫️ 🤙 ⛓ "⚫️ 💪 `None`", 🚥 ⚫️ 🚫 📦 & ✔.
-
-👤 💭 `Union[SomeType, None]` 🌖 🔑 🔃 ⚫️❔ ⚫️ ⛓.
-
-⚫️ 🔃 🔤 & 📛. ✋️ 👈 🔤 💪 📉 ❔ 👆 & 👆 🤽♂ 💭 🔃 📟.
-
-🖼, ➡️ ✊ 👉 🔢:
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!}
-```
-
-🔢 `name` 🔬 `Optional[str]`, ✋️ ⚫️ **🚫 📦**, 👆 🚫🔜 🤙 🔢 🍵 🔢:
-
-```Python
-say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
-```
-
-`name` 🔢 **✔** (🚫 *📦*) ↩️ ⚫️ 🚫 ✔️ 🔢 💲. , `name` 🚫 `None` 💲:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
-```
-
-👍 📰, 🕐 👆 🔛 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ 👆 🏆 🚫 ✔️ 😟 🔃 👈, 👆 🔜 💪 🎯 ⚙️ `|` 🔬 🇪🇺 🆎:
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
-```
-
-& ⤴️ 👆 🏆 🚫 ✔️ 😟 🔃 📛 💖 `Optional` & `Union`. 👶
-
-#### 💊 🆎
-
-👉 🆎 👈 ✊ 🆎 🔢 ⬜ 🗜 🤙 **💊 🆎** ⚖️ **💊**, 🖼:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- * `List`
- * `Tuple`
- * `Set`
- * `Dict`
- * `Union`
- * `Optional`
- * ...& 🎏.
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- 👆 💪 ⚙️ 🎏 💽 🆎 💊 (⏮️ ⬜ 🗜 & 🆎 🔘):
-
- * `list`
- * `tuple`
- * `set`
- * `dict`
-
- & 🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣, ⚪️➡️ `typing` 🕹:
-
- * `Union`
- * `Optional`
- * ...& 🎏.
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- 👆 💪 ⚙️ 🎏 💽 🆎 💊 (⏮️ ⬜ 🗜 & 🆎 🔘):
-
- * `list`
- * `tuple`
- * `set`
- * `dict`
-
- & 🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣, ⚪️➡️ `typing` 🕹:
-
- * `Union`
- * `Optional` (🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣)
- * ...& 🎏.
-
- 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣, 🎛 ⚙️ 💊 `Union` & `Optional`, 👆 💪 ⚙️ ⏸ ⏸ (`|`) 📣 🇪🇺 🆎.
-
-### 🎓 🆎
-
-👆 💪 📣 🎓 🆎 🔢.
-
-➡️ 💬 👆 ✔️ 🎓 `Person`, ⏮️ 📛:
-
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
-
-⤴️ 👆 💪 📣 🔢 🆎 `Person`:
-
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
-
-& ⤴️, 🔄, 👆 🤚 🌐 👨🎨 🐕🦺:
-
-
-
-## Pydantic 🏷
-
-Pydantic 🐍 🗃 🎭 📊 🔬.
-
-👆 📣 "💠" 💽 🎓 ⏮️ 🔢.
-
-& 🔠 🔢 ✔️ 🆎.
-
-⤴️ 👆 ✍ 👐 👈 🎓 ⏮️ 💲 & ⚫️ 🔜 ✔ 💲, 🗜 👫 ☑ 🆎 (🚥 👈 💼) & 🤝 👆 🎚 ⏮️ 🌐 💽.
-
-& 👆 🤚 🌐 👨🎨 🐕🦺 ⏮️ 👈 📉 🎚.
-
-🖼 ⚪️➡️ 🛂 Pydantic 🩺:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
- ```
-
-!!! info
- 💡 🌖 🔃 Pydantic, ✅ 🚮 🩺.
-
-**FastAPI** 🌐 ⚓️ 🔛 Pydantic.
-
-👆 🔜 👀 📚 🌅 🌐 👉 💡 [🔰 - 👩💻 🦮](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-!!! tip
- Pydantic ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
-
-## 🆎 🔑 **FastAPI**
-
-**FastAPI** ✊ 📈 👫 🆎 🔑 📚 👜.
-
-⏮️ **FastAPI** 👆 📣 🔢 ⏮️ 🆎 🔑 & 👆 🤚:
-
-* **👨🎨 🐕🦺**.
-* **🆎 ✅**.
-
-...and **FastAPI** uses the same declarations :
-
-* **🔬 📄**: ⚪️➡️ 📨 ➡ 🔢, 🔢 🔢, 🎚, 💪, 🔗, ♒️.
-* **🗜 💽**: ⚪️➡️ 📨 🚚 🆎.
-* **✔ 💽**: 👟 ⚪️➡️ 🔠 📨:
- * 🏭 **🏧 ❌** 📨 👩💻 🕐❔ 📊 ❌.
-* **📄** 🛠️ ⚙️ 🗄:
- * ❔ ⤴️ ⚙️ 🏧 🎓 🧾 👩💻 🔢.
-
-👉 5️⃣📆 🌐 🔊 📝. 🚫 😟. 👆 🔜 👀 🌐 👉 🎯 [🔰 - 👩💻 🦮](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-⚠ 👜 👈 ⚙️ 🐩 🐍 🆎, 👁 🥉 (↩️ ❎ 🌖 🎓, 👨🎨, ♒️), **FastAPI** 🔜 📚 👷 👆.
-
-!!! info
- 🚥 👆 ⏪ 🚶 🔘 🌐 🔰 & 👟 🔙 👀 🌅 🔃 🆎, 👍 ℹ "🎮 🎼" ⚪️➡️ `mypy`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/em/docs/tutorial/background-tasks.md
deleted file mode 100644
index e28ead415..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ /dev/null
@@ -1,102 +0,0 @@
-# 🖥 📋
-
-👆 💪 🔬 🖥 📋 🏃 *⏮️* 🛬 📨.
-
-👉 ⚠ 🛠️ 👈 💪 🔨 ⏮️ 📨, ✋️ 👈 👩💻 🚫 🤙 ✔️ ⌛ 🛠️ 🏁 ⏭ 📨 📨.
-
-👉 🔌, 🖼:
-
-* 📧 📨 📨 ⏮️ 🎭 🎯:
- * 🔗 📧 💽 & 📨 📧 😑 "🐌" (📚 🥈), 👆 💪 📨 📨 ▶️️ ↖️ & 📨 📧 📨 🖥.
-* 🏭 💽:
- * 🖼, ➡️ 💬 👆 📨 📁 👈 🔜 🚶 🔘 🐌 🛠️, 👆 💪 📨 📨 "🚫" (🇺🇸🔍 2️⃣0️⃣2️⃣) & 🛠️ ⚫️ 🖥.
-
-## ⚙️ `BackgroundTasks`
-
-🥇, 🗄 `BackgroundTasks` & 🔬 🔢 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ 🆎 📄 `BackgroundTasks`:
-
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
-
-**FastAPI** 🔜 ✍ 🎚 🆎 `BackgroundTasks` 👆 & 🚶♀️ ⚫️ 👈 🔢.
-
-## ✍ 📋 🔢
-
-✍ 🔢 🏃 🖥 📋.
-
-⚫️ 🐩 🔢 👈 💪 📨 🔢.
-
-⚫️ 💪 `async def` ⚖️ 😐 `def` 🔢, **FastAPI** 🔜 💭 ❔ 🍵 ⚫️ ☑.
-
-👉 💼, 📋 🔢 🔜 ✍ 📁 (⚖ 📨 📧).
-
-& ✍ 🛠️ 🚫 ⚙️ `async` & `await`, 👥 🔬 🔢 ⏮️ 😐 `def`:
-
-```Python hl_lines="6-9"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🚮 🖥 📋
-
-🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 🚶♀️ 👆 📋 🔢 *🖥 📋* 🎚 ⏮️ 👩🔬 `.add_task()`:
-
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
-
-`.add_task()` 📨 ❌:
-
-* 📋 🔢 🏃 🖥 (`write_notification`).
-* 🙆 🔁 ❌ 👈 🔜 🚶♀️ 📋 🔢 ✔ (`email`).
-* 🙆 🇨🇻 ❌ 👈 🔜 🚶♀️ 📋 🔢 (`message="some notification"`).
-
-## 🔗 💉
-
-⚙️ `BackgroundTasks` 👷 ⏮️ 🔗 💉 ⚙️, 👆 💪 📣 🔢 🆎 `BackgroundTasks` 💗 🎚: *➡ 🛠️ 🔢*, 🔗 (☑), 🎧-🔗, ♒️.
-
-**FastAPI** 💭 ⚫️❔ 🔠 💼 & ❔ 🏤-⚙️ 🎏 🎚, 👈 🌐 🖥 📋 🔗 👯♂️ & 🏃 🖥 ⏮️:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="13 15 22 25"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11 13 20 23"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-👉 🖼, 📧 🔜 ✍ `log.txt` 📁 *⏮️* 📨 📨.
-
-🚥 📤 🔢 📨, ⚫️ 🔜 ✍ 🕹 🖥 📋.
-
-& ⤴️ ➕1️⃣ 🖥 📋 🏗 *➡ 🛠️ 🔢* 🔜 ✍ 📧 ⚙️ `email` ➡ 🔢.
-
-## 📡 ℹ
-
-🎓 `BackgroundTasks` 👟 🔗 ⚪️➡️ `starlette.background`.
-
-⚫️ 🗄/🔌 🔗 🔘 FastAPI 👈 👆 💪 🗄 ⚫️ ⚪️➡️ `fastapi` & ❎ 😫 🗄 🎛 `BackgroundTask` (🍵 `s` 🔚) ⚪️➡️ `starlette.background`.
-
-🕴 ⚙️ `BackgroundTasks` (& 🚫 `BackgroundTask`), ⚫️ ⤴️ 💪 ⚙️ ⚫️ *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 & ✔️ **FastAPI** 🍵 🎂 👆, 💖 🕐❔ ⚙️ `Request` 🎚 🔗.
-
-⚫️ 💪 ⚙️ `BackgroundTask` 😞 FastAPI, ✋️ 👆 ✔️ ✍ 🎚 👆 📟 & 📨 💃 `Response` 🔌 ⚫️.
-
-👆 💪 👀 🌖 ℹ 💃 🛂 🩺 🖥 📋.
-
-## ⚠
-
-🚥 👆 💪 🎭 🏋️ 🖥 📊 & 👆 🚫 🎯 💪 ⚫️ 🏃 🎏 🛠️ (🖼, 👆 🚫 💪 💰 💾, 🔢, ♒️), 👆 💪 💰 ⚪️➡️ ⚙️ 🎏 🦏 🧰 💖 🥒.
-
-👫 😑 🚚 🌖 🏗 📳, 📧/👨🏭 📤 👨💼, 💖 ✳ ⚖️ ✳, ✋️ 👫 ✔ 👆 🏃 🖥 📋 💗 🛠️, & ✴️, 💗 💽.
-
-👀 🖼, ✅ [🏗 🚂](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, 👫 🌐 🔌 🥒 ⏪ 📶.
-
-✋️ 🚥 👆 💪 🔐 🔢 & 🎚 ⚪️➡️ 🎏 **FastAPI** 📱, ⚖️ 👆 💪 🎭 🤪 🖥 📋 (💖 📨 📧 📨), 👆 💪 🎯 ⚙️ `BackgroundTasks`.
-
-## 🌃
-
-🗄 & ⚙️ `BackgroundTasks` ⏮️ 🔢 *➡ 🛠️ 🔢* & 🔗 🚮 🖥 📋.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md
deleted file mode 100644
index 7b4694387..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ /dev/null
@@ -1,488 +0,0 @@
-# 🦏 🈸 - 💗 📁
-
-🚥 👆 🏗 🈸 ⚖️ 🕸 🛠️, ⚫️ 🛎 💼 👈 👆 💪 🚮 🌐 🔛 👁 📁.
-
-**FastAPI** 🚚 🏪 🧰 📊 👆 🈸 ⏪ 🚧 🌐 💪.
-
-!!! info
- 🚥 👆 👟 ⚪️➡️ 🏺, 👉 🔜 🌓 🏺 📗.
-
-## 🖼 📁 📊
-
-➡️ 💬 👆 ✔️ 📁 📊 💖 👉:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-│ ├── dependencies.py
-│ └── routers
-│ │ ├── __init__.py
-│ │ ├── items.py
-│ │ └── users.py
-│ └── internal
-│ ├── __init__.py
-│ └── admin.py
-```
-
-!!! tip
- 📤 📚 `__init__.py` 📁: 1️⃣ 🔠 📁 ⚖️ 📁.
-
- 👉 ⚫️❔ ✔ 🏭 📟 ⚪️➡️ 1️⃣ 📁 🔘 ➕1️⃣.
-
- 🖼, `app/main.py` 👆 💪 ✔️ ⏸ 💖:
-
- ```
- from app.routers import items
- ```
-
-* `app` 📁 🔌 🌐. & ⚫️ ✔️ 🛁 📁 `app/__init__.py`, ⚫️ "🐍 📦" (🗃 "🐍 🕹"): `app`.
-* ⚫️ 🔌 `app/main.py` 📁. ⚫️ 🔘 🐍 📦 (📁 ⏮️ 📁 `__init__.py`), ⚫️ "🕹" 👈 📦: `app.main`.
-* 📤 `app/dependencies.py` 📁, 💖 `app/main.py`, ⚫️ "🕹": `app.dependencies`.
-* 📤 📁 `app/routers/` ⏮️ ➕1️⃣ 📁 `__init__.py`, ⚫️ "🐍 📦": `app.routers`.
-* 📁 `app/routers/items.py` 🔘 📦, `app/routers/`,, ⚫️ 🔁: `app.routers.items`.
-* 🎏 ⏮️ `app/routers/users.py`, ⚫️ ➕1️⃣ 🔁: `app.routers.users`.
-* 📤 📁 `app/internal/` ⏮️ ➕1️⃣ 📁 `__init__.py`, ⚫️ ➕1️⃣ "🐍 📦": `app.internal`.
-* & 📁 `app/internal/admin.py` ➕1️⃣ 🔁: `app.internal.admin`.
-
-
-
-## 🔌 🎏 📻 💗 🕰 ⏮️ 🎏 `prefix`
-
-👆 💪 ⚙️ `.include_router()` 💗 🕰 ⏮️ *🎏* 📻 ⚙️ 🎏 🔡.
-
-👉 💪 ⚠, 🖼, 🎦 🎏 🛠️ 🔽 🎏 🔡, ✅ `/api/v1` & `/api/latest`.
-
-👉 🏧 ⚙️ 👈 👆 5️⃣📆 🚫 🤙 💪, ✋️ ⚫️ 📤 💼 👆.
-
-## 🔌 `APIRouter` ➕1️⃣
-
-🎏 🌌 👆 💪 🔌 `APIRouter` `FastAPI` 🈸, 👆 💪 🔌 `APIRouter` ➕1️⃣ `APIRouter` ⚙️:
-
-```Python
-router.include_router(other_router)
-```
-
-⚒ 💭 👆 ⚫️ ⏭ 🔌 `router` `FastAPI` 📱, 👈 *➡ 🛠️* ⚪️➡️ `other_router` 🔌.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/em/docs/tutorial/body-fields.md
deleted file mode 100644
index 9f2c914f4..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/body-fields.md
+++ /dev/null
@@ -1,68 +0,0 @@
-# 💪 - 🏑
-
-🎏 🌌 👆 💪 📣 🌖 🔬 & 🗃 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 ⏮️ `Query`, `Path` & `Body`, 👆 💪 📣 🔬 & 🗃 🔘 Pydantic 🏷 ⚙️ Pydantic `Field`.
-
-## 🗄 `Field`
-
-🥇, 👆 ✔️ 🗄 ⚫️:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="2"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-!!! warning
- 👀 👈 `Field` 🗄 🔗 ⚪️➡️ `pydantic`, 🚫 ⚪️➡️ `fastapi` 🌐 🎂 (`Query`, `Path`, `Body`, ♒️).
-
-## 📣 🏷 🔢
-
-👆 💪 ⤴️ ⚙️ `Field` ⏮️ 🏷 🔢:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11-14"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9-12"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-`Field` 👷 🎏 🌌 `Query`, `Path` & `Body`, ⚫️ ✔️ 🌐 🎏 🔢, ♒️.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 🤙, `Query`, `Path` & 🎏 👆 🔜 👀 ⏭ ✍ 🎚 🏿 ⚠ `Param` 🎓, ❔ ⚫️ 🏿 Pydantic `FieldInfo` 🎓.
-
- & Pydantic `Field` 📨 👐 `FieldInfo` 👍.
-
- `Body` 📨 🎚 🏿 `FieldInfo` 🔗. & 📤 🎏 👆 🔜 👀 ⏪ 👈 🏿 `Body` 🎓.
-
- 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-
-!!! tip
- 👀 ❔ 🔠 🏷 🔢 ⏮️ 🆎, 🔢 💲 & `Field` ✔️ 🎏 📊 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢, ⏮️ `Field` ↩️ `Path`, `Query` & `Body`.
-
-## 🚮 ➕ ℹ
-
-👆 💪 📣 ➕ ℹ `Field`, `Query`, `Body`, ♒️. & ⚫️ 🔜 🔌 🏗 🎻 🔗.
-
-👆 🔜 💡 🌅 🔃 ❎ ➕ ℹ ⏪ 🩺, 🕐❔ 🏫 📣 🖼.
-
-!!! warning
- ➕ 🔑 🚶♀️ `Field` 🔜 🎁 📉 🗄 🔗 👆 🈸.
- 👫 🔑 5️⃣📆 🚫 🎯 🍕 🗄 🔧, 🗄 🧰, 🖼 [🗄 💳](https://validator.swagger.io/), 5️⃣📆 🚫 👷 ⏮️ 👆 🏗 🔗.
-
-## 🌃
-
-👆 💪 ⚙️ Pydantic `Field` 📣 ➕ 🔬 & 🗃 🏷 🔢.
-
-👆 💪 ⚙️ ➕ 🇨🇻 ❌ 🚶♀️ 🌖 🎻 🔗 🗃.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/em/docs/tutorial/body-multiple-params.md
deleted file mode 100644
index 9ada7dee1..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ /dev/null
@@ -1,213 +0,0 @@
-# 💪 - 💗 🔢
-
-🔜 👈 👥 ✔️ 👀 ❔ ⚙️ `Path` & `Query`, ➡️ 👀 🌅 🏧 ⚙️ 📨 💪 📄.
-
-## 🌀 `Path`, `Query` & 💪 🔢
-
-🥇, ↗️, 👆 💪 🌀 `Path`, `Query` & 📨 💪 🔢 📄 ➡ & **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️❔.
-
-& 👆 💪 📣 💪 🔢 📦, ⚒ 🔢 `None`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19-21"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17-19"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-!!! note
- 👀 👈, 👉 💼, `item` 👈 🔜 ✊ ⚪️➡️ 💪 📦. ⚫️ ✔️ `None` 🔢 💲.
-
-## 💗 💪 🔢
-
-⏮️ 🖼, *➡ 🛠️* 🔜 ⌛ 🎻 💪 ⏮️ 🔢 `Item`, 💖:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2
-}
-```
-
-✋️ 👆 💪 📣 💗 💪 🔢, ✅ `item` & `user`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-👉 💼, **FastAPI** 🔜 👀 👈 📤 🌅 🌘 1️⃣ 💪 🔢 🔢 (2️⃣ 🔢 👈 Pydantic 🏷).
-
-, ⚫️ 🔜 ⤴️ ⚙️ 🔢 📛 🔑 (🏑 📛) 💪, & ⌛ 💪 💖:
-
-```JSON
-{
- "item": {
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2
- },
- "user": {
- "username": "dave",
- "full_name": "Dave Grohl"
- }
-}
-```
-
-!!! note
- 👀 👈 ✋️ `item` 📣 🎏 🌌 ⏭, ⚫️ 🔜 ⌛ 🔘 💪 ⏮️ 🔑 `item`.
-
-
-**FastAPI** 🔜 🏧 🛠️ ⚪️➡️ 📨, 👈 🔢 `item` 📨 ⚫️ 🎯 🎚 & 🎏 `user`.
-
-⚫️ 🔜 🎭 🔬 ⚗ 💽, & 🔜 📄 ⚫️ 💖 👈 🗄 🔗 & 🏧 🩺.
-
-## ⭐ 💲 💪
-
-🎏 🌌 📤 `Query` & `Path` 🔬 ➕ 💽 🔢 & ➡ 🔢, **FastAPI** 🚚 🌓 `Body`.
-
-🖼, ↔ ⏮️ 🏷, 👆 💪 💭 👈 👆 💚 ✔️ ➕1️⃣ 🔑 `importance` 🎏 💪, 🥈 `item` & `user`.
-
-🚥 👆 📣 ⚫️, ↩️ ⚫️ ⭐ 💲, **FastAPI** 🔜 🤔 👈 ⚫️ 🔢 🔢.
-
-✋️ 👆 💪 💡 **FastAPI** 😥 ⚫️ ➕1️⃣ 💪 🔑 ⚙️ `Body`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-👉 💼, **FastAPI** 🔜 ⌛ 💪 💖:
-
-```JSON
-{
- "item": {
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2
- },
- "user": {
- "username": "dave",
- "full_name": "Dave Grohl"
- },
- "importance": 5
-}
-```
-
-🔄, ⚫️ 🔜 🗜 📊 🆎, ✔, 📄, ♒️.
-
-## 💗 💪 = & 🔢
-
-↗️, 👆 💪 📣 🌖 🔢 🔢 🕐❔ 👆 💪, 🌖 🙆 💪 🔢.
-
-, 🔢, ⭐ 💲 🔬 🔢 🔢, 👆 🚫 ✔️ 🎯 🚮 `Query`, 👆 💪:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-⚖️ 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛:
-
-```Python
-q: str | None = None
-```
-
-🖼:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="27"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="26"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-!!! info
- `Body` ✔️ 🌐 🎏 ➕ 🔬 & 🗃 🔢 `Query`,`Path` & 🎏 👆 🔜 👀 ⏪.
-
-## ⏯ 👁 💪 🔢
-
-➡️ 💬 👆 🕴 ✔️ 👁 `item` 💪 🔢 ⚪️➡️ Pydantic 🏷 `Item`.
-
-🔢, **FastAPI** 🔜 ⤴️ ⌛ 🚮 💪 🔗.
-
-✋️ 🚥 👆 💚 ⚫️ ⌛ 🎻 ⏮️ 🔑 `item` & 🔘 ⚫️ 🏷 🎚, ⚫️ 🔨 🕐❔ 👆 📣 ➕ 💪 🔢, 👆 💪 ⚙️ 🎁 `Body` 🔢 `embed`:
-
-```Python
-item: Item = Body(embed=True)
-```
-
-:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="15"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-👉 💼 **FastAPI** 🔜 ⌛ 💪 💖:
-
-```JSON hl_lines="2"
-{
- "item": {
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2
- }
-}
-```
-
-↩️:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2
-}
-```
-
-## 🌃
-
-👆 💪 🚮 💗 💪 🔢 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, ✋️ 📨 💪 🕴 ✔️ 👁 💪.
-
-✋️ **FastAPI** 🔜 🍵 ⚫️, 🤝 👆 ☑ 📊 👆 🔢, & ✔ & 📄 ☑ 🔗 *➡ 🛠️*.
-
-👆 💪 📣 ⭐ 💲 📨 🍕 💪.
-
-& 👆 💪 💡 **FastAPI** ⏯ 💪 🔑 🕐❔ 📤 🕴 👁 🔢 📣.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md
deleted file mode 100644
index f4bd50f5c..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ /dev/null
@@ -1,382 +0,0 @@
-# 💪 - 🔁 🏷
-
-⏮️ **FastAPI**, 👆 💪 🔬, ✔, 📄, & ⚙️ 🎲 🙇 🐦 🏷 (👏 Pydantic).
-
-## 📇 🏑
-
-👆 💪 🔬 🔢 🏾. 🖼, 🐍 `list`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-👉 🔜 ⚒ `tags` 📇, 👐 ⚫️ 🚫 📣 🆎 🔣 📇.
-
-## 📇 🏑 ⏮️ 🆎 🔢
-
-✋️ 🐍 ✔️ 🎯 🌌 📣 📇 ⏮️ 🔗 🆎, ⚖️ "🆎 🔢":
-
-### 🗄 ⌨ `List`
-
-🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛 👆 💪 ⚙️ 🐩 `list` 📣 👫 🆎 ✍ 👥 🔜 👀 🔛. 👶
-
-✋️ 🐍 ⏬ ⏭ 3️⃣.9️⃣ (3️⃣.6️⃣ & 🔛), 👆 🥇 💪 🗄 `List` ⚪️➡️ 🐩 🐍 `typing` 🕹:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
-```
-
-### 📣 `list` ⏮️ 🆎 🔢
-
-📣 🆎 👈 ✔️ 🆎 🔢 (🔗 🆎), 💖 `list`, `dict`, `tuple`:
-
-* 🚥 👆 🐍 ⏬ 🔅 🌘 3️⃣.9️⃣, 🗄 👫 🌓 ⏬ ⚪️➡️ `typing` 🕹
-* 🚶♀️ 🔗 🆎(Ⓜ) "🆎 🔢" ⚙️ ⬜ 🗜: `[` & `]`
-
-🐍 3️⃣.9️⃣ ⚫️ 🔜:
-
-```Python
-my_list: list[str]
-```
-
-⏬ 🐍 ⏭ 3️⃣.9️⃣, ⚫️ 🔜:
-
-```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
-```
-
-👈 🌐 🐩 🐍 ❕ 🆎 📄.
-
-⚙️ 👈 🎏 🐩 ❕ 🏷 🔢 ⏮️ 🔗 🆎.
-
-, 👆 🖼, 👥 💪 ⚒ `tags` 🎯 "📇 🎻":
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-## ⚒ 🆎
-
-✋️ ⤴️ 👥 💭 🔃 ⚫️, & 🤔 👈 🔖 🚫🔜 🚫 🔁, 👫 🔜 🎲 😍 🎻.
-
-& 🐍 ✔️ 🎁 💽 🆎 ⚒ 😍 🏬, `set`.
-
-⤴️ 👥 💪 📣 `tags` ⚒ 🎻:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 14"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-⏮️ 👉, 🚥 👆 📨 📨 ⏮️ ❎ 📊, ⚫️ 🔜 🗜 ⚒ 😍 🏬.
-
-& 🕐❔ 👆 🔢 👈 📊, 🚥 ℹ ✔️ ❎, ⚫️ 🔜 🔢 ⚒ 😍 🏬.
-
-& ⚫️ 🔜 ✍ / 📄 ➡️ 💁♂️.
-
-## 🐦 🏷
-
-🔠 🔢 Pydantic 🏷 ✔️ 🆎.
-
-✋️ 👈 🆎 💪 ⚫️ ➕1️⃣ Pydantic 🏷.
-
-, 👆 💪 📣 🙇 🐦 🎻 "🎚" ⏮️ 🎯 🔢 📛, 🆎 & 🔬.
-
-🌐 👈, 🎲 🐦.
-
-### 🔬 📊
-
-🖼, 👥 💪 🔬 `Image` 🏷:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9-11"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9-11"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7-9"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-### ⚙️ 📊 🆎
-
-& ⤴️ 👥 💪 ⚙️ ⚫️ 🆎 🔢:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-👉 🔜 ⛓ 👈 **FastAPI** 🔜 ⌛ 💪 🎏:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2,
- "tags": ["rock", "metal", "bar"],
- "image": {
- "url": "http://example.com/baz.jpg",
- "name": "The Foo live"
- }
-}
-```
-
-🔄, 🤸 👈 📄, ⏮️ **FastAPI** 👆 🤚:
-
-* 👨🎨 🐕🦺 (🛠️, ♒️), 🐦 🏷
-* 💽 🛠️
-* 💽 🔬
-* 🏧 🧾
-
-## 🎁 🆎 & 🔬
-
-↖️ ⚪️➡️ 😐 ⭐ 🆎 💖 `str`, `int`, `float`, ♒️. 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 ⭐ 🆎 👈 😖 ⚪️➡️ `str`.
-
-👀 🌐 🎛 👆 ✔️, 🛒 🩺 Pydantic 😍 🆎. 👆 🔜 👀 🖼 ⏭ 📃.
-
-🖼, `Image` 🏷 👥 ✔️ `url` 🏑, 👥 💪 📣 ⚫️ ↩️ `str`, Pydantic `HttpUrl`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="4 10"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="4 10"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="2 8"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-🎻 🔜 ✅ ☑ 📛, & 📄 🎻 🔗 / 🗄 ✅.
-
-## 🔢 ⏮️ 📇 📊
-
-👆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷 🏾 `list`, `set`, ♒️:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py!}
- ```
-
-👉 🔜 ⌛ (🗜, ✔, 📄, ♒️) 🎻 💪 💖:
-
-```JSON hl_lines="11"
-{
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2,
- "tags": [
- "rock",
- "metal",
- "bar"
- ],
- "images": [
- {
- "url": "http://example.com/baz.jpg",
- "name": "The Foo live"
- },
- {
- "url": "http://example.com/dave.jpg",
- "name": "The Baz"
- }
- ]
-}
-```
-
-!!! info
- 👀 ❔ `images` 🔑 🔜 ✔️ 📇 🖼 🎚.
-
-## 🙇 🐦 🏷
-
-👆 💪 🔬 🎲 🙇 🐦 🏷:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 14 20 23 27"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 14 20 23 27"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7 12 18 21 25"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py!}
- ```
-
-!!! info
- 👀 ❔ `Offer` ✔️ 📇 `Item`Ⓜ, ❔ 🔄 ✔️ 📦 📇 `Image`Ⓜ
-
-## 💪 😁 📇
-
-🚥 🔝 🎚 💲 🎻 💪 👆 ⌛ 🎻 `array` (🐍 `list`), 👆 💪 📣 🆎 🔢 🔢, 🎏 Pydantic 🏷:
-
-```Python
-images: List[Image]
-```
-
-⚖️ 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛:
-
-```Python
-images: list[Image]
-```
-
-:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="15"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py!}
- ```
-
-## 👨🎨 🐕🦺 🌐
-
-& 👆 🤚 👨🎨 🐕🦺 🌐.
-
-🏬 🔘 📇:
-
-
-
-👆 🚫 🚫 🤚 👉 😇 👨🎨 🐕🦺 🚥 👆 👷 🔗 ⏮️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷.
-
-✋️ 👆 🚫 ✔️ 😟 🔃 👫 👯♂️, 📨 #️⃣ 🗜 🔁 & 👆 🔢 🗜 🔁 🎻 💁♂️.
-
-## 💪 ❌ `dict`Ⓜ
-
-👆 💪 📣 💪 `dict` ⏮️ 🔑 🆎 & 💲 🎏 🆎.
-
-🍵 ✔️ 💭 ⏪ ⚫️❔ ☑ 🏑/🔢 📛 (🔜 💼 ⏮️ Pydantic 🏷).
-
-👉 🔜 ⚠ 🚥 👆 💚 📨 🔑 👈 👆 🚫 ⏪ 💭.
-
----
-
-🎏 ⚠ 💼 🕐❔ 👆 💚 ✔️ 🔑 🎏 🆎, ✅ `int`.
-
-👈 ⚫️❔ 👥 🔜 👀 📥.
-
-👉 💼, 👆 🔜 🚫 🙆 `dict` 📏 ⚫️ ✔️ `int` 🔑 ⏮️ `float` 💲:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py!}
- ```
-
-!!! tip
- ✔️ 🤯 👈 🎻 🕴 🐕🦺 `str` 🔑.
-
- ✋️ Pydantic ✔️ 🏧 💽 🛠️.
-
- 👉 ⛓ 👈, ✋️ 👆 🛠️ 👩💻 💪 🕴 📨 🎻 🔑, 📏 👈 🎻 🔌 😁 🔢, Pydantic 🔜 🗜 👫 & ✔ 👫.
-
- & `dict` 👆 📨 `weights` 🔜 🤙 ✔️ `int` 🔑 & `float` 💲.
-
-## 🌃
-
-⏮️ **FastAPI** 👆 ✔️ 🔆 💪 🚚 Pydantic 🏷, ⏪ 🚧 👆 📟 🙅, 📏 & 😍.
-
-✋️ ⏮️ 🌐 💰:
-
-* 👨🎨 🐕🦺 (🛠️ 🌐 ❗)
-* 💽 🛠️ (.Ⓜ.. ✍ / 🛠️)
-* 💽 🔬
-* 🔗 🧾
-* 🏧 🩺
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/em/docs/tutorial/body-updates.md
deleted file mode 100644
index 98058ab52..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/body-updates.md
+++ /dev/null
@@ -1,155 +0,0 @@
-# 💪 - ℹ
-
-## ℹ ❎ ⏮️ `PUT`
-
-ℹ 🏬 👆 💪 ⚙️ 🇺🇸🔍 `PUT` 🛠️.
-
-👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🗜 🔢 💽 📊 👈 💪 🏪 🎻 (✅ ⏮️ ☁ 💽). 🖼, 🏭 `datetime` `str`.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="30-35"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="30-35"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="28-33"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-`PUT` ⚙️ 📨 💽 👈 🔜 ❎ ♻ 💽.
-
-### ⚠ 🔃 ❎
-
-👈 ⛓ 👈 🚥 👆 💚 ℹ 🏬 `bar` ⚙️ `PUT` ⏮️ 💪 ⚗:
-
-```Python
-{
- "name": "Barz",
- "price": 3,
- "description": None,
-}
-```
-
-↩️ ⚫️ 🚫 🔌 ⏪ 🏪 🔢 `"tax": 20.2`, 🔢 🏷 🔜 ✊ 🔢 💲 `"tax": 10.5`.
-
-& 📊 🔜 🖊 ⏮️ 👈 "🆕" `tax` `10.5`.
-
-## 🍕 ℹ ⏮️ `PATCH`
-
-👆 💪 ⚙️ 🇺🇸🔍 `PATCH` 🛠️ *🍕* ℹ 💽.
-
-👉 ⛓ 👈 👆 💪 📨 🕴 💽 👈 👆 💚 ℹ, 🍂 🎂 🐣.
-
-!!! Note
- `PATCH` 🌘 🛎 ⚙️ & 💭 🌘 `PUT`.
-
- & 📚 🏉 ⚙️ 🕴 `PUT`, 🍕 ℹ.
-
- 👆 **🆓** ⚙️ 👫 👐 👆 💚, **FastAPI** 🚫 🚫 🙆 🚫.
-
- ✋️ 👉 🦮 🎦 👆, 🌖 ⚖️ 🌘, ❔ 👫 🎯 ⚙️.
-
-### ⚙️ Pydantic `exclude_unset` 🔢
-
-🚥 👆 💚 📨 🍕 ℹ, ⚫️ 📶 ⚠ ⚙️ 🔢 `exclude_unset` Pydantic 🏷 `.dict()`.
-
-💖 `item.dict(exclude_unset=True)`.
-
-👈 🔜 🏗 `dict` ⏮️ 🕴 💽 👈 ⚒ 🕐❔ 🏗 `item` 🏷, 🚫 🔢 💲.
-
-⤴️ 👆 💪 ⚙️ 👉 🏗 `dict` ⏮️ 🕴 💽 👈 ⚒ (📨 📨), 🚫 🔢 💲:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="34"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="34"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="32"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-### ⚙️ Pydantic `update` 🔢
-
-🔜, 👆 💪 ✍ 📁 ♻ 🏷 ⚙️ `.copy()`, & 🚶♀️ `update` 🔢 ⏮️ `dict` ⚗ 💽 ℹ.
-
-💖 `stored_item_model.copy(update=update_data)`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="35"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="35"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="33"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-### 🍕 ℹ 🌃
-
-📄, ✔ 🍕 ℹ 👆 🔜:
-
-* (⚗) ⚙️ `PATCH` ↩️ `PUT`.
-* 🗃 🏪 💽.
-* 🚮 👈 💽 Pydantic 🏷.
-* 🏗 `dict` 🍵 🔢 💲 ⚪️➡️ 🔢 🏷 (⚙️ `exclude_unset`).
- * 👉 🌌 👆 💪 ℹ 🕴 💲 🤙 ⚒ 👩💻, ↩️ 🔐 💲 ⏪ 🏪 ⏮️ 🔢 💲 👆 🏷.
-* ✍ 📁 🏪 🏷, 🛠️ ⚫️ 🔢 ⏮️ 📨 🍕 ℹ (⚙️ `update` 🔢).
-* 🗜 📁 🏷 🕳 👈 💪 🏪 👆 💽 (🖼, ⚙️ `jsonable_encoder`).
- * 👉 ⭐ ⚙️ 🏷 `.dict()` 👩🔬 🔄, ✋️ ⚫️ ⚒ 💭 (& 🗜) 💲 💽 🆎 👈 💪 🗜 🎻, 🖼, `datetime` `str`.
-* 🖊 💽 👆 💽.
-* 📨 ℹ 🏷.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="30-37"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="30-37"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="28-35"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-!!! tip
- 👆 💪 🤙 ⚙️ 👉 🎏 ⚒ ⏮️ 🇺🇸🔍 `PUT` 🛠️.
-
- ✋️ 🖼 📥 ⚙️ `PATCH` ↩️ ⚫️ ✍ 👫 ⚙️ 💼.
-
-!!! note
- 👀 👈 🔢 🏷 ✔.
-
- , 🚥 👆 💚 📨 🍕 ℹ 👈 💪 🚫 🌐 🔢, 👆 💪 ✔️ 🏷 ⏮️ 🌐 🔢 ™ 📦 (⏮️ 🔢 💲 ⚖️ `None`).
-
- 🔬 ⚪️➡️ 🏷 ⏮️ 🌐 📦 💲 **ℹ** & 🏷 ⏮️ ✔ 💲 **🏗**, 👆 💪 ⚙️ 💭 🔬 [➕ 🏷](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body.md b/docs/em/docs/tutorial/body.md
deleted file mode 100644
index ca2f113bf..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/body.md
+++ /dev/null
@@ -1,213 +0,0 @@
-# 📨 💪
-
-🕐❔ 👆 💪 📨 📊 ⚪️➡️ 👩💻 (➡️ 💬, 🖥) 👆 🛠️, 👆 📨 ⚫️ **📨 💪**.
-
-**📨** 💪 📊 📨 👩💻 👆 🛠️. **📨** 💪 💽 👆 🛠️ 📨 👩💻.
-
-👆 🛠️ 🌖 🕧 ✔️ 📨 **📨** 💪. ✋️ 👩💻 🚫 🎯 💪 📨 **📨** 💪 🌐 🕰.
-
-📣 **📨** 💪, 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 ⏮️ 🌐 👫 🏋️ & 💰.
-
-!!! info
- 📨 💽, 👆 🔜 ⚙️ 1️⃣: `POST` (🌅 ⚠), `PUT`, `DELETE` ⚖️ `PATCH`.
-
- 📨 💪 ⏮️ `GET` 📨 ✔️ ⚠ 🎭 🔧, 👐, ⚫️ 🐕🦺 FastAPI, 🕴 📶 🏗/😕 ⚙️ 💼.
-
- ⚫️ 🚫, 🎓 🩺 ⏮️ 🦁 🎚 🏆 🚫 🎦 🧾 💪 🕐❔ ⚙️ `GET`, & 🗳 🖕 💪 🚫 🐕🦺 ⚫️.
-
-## 🗄 Pydantic `BaseModel`
-
-🥇, 👆 💪 🗄 `BaseModel` ⚪️➡️ `pydantic`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="2"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-## ✍ 👆 💽 🏷
-
-⤴️ 👆 📣 👆 💽 🏷 🎓 👈 😖 ⚪️➡️ `BaseModel`.
-
-⚙️ 🐩 🐍 🆎 🌐 🔢:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7-11"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="5-9"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-🎏 🕐❔ 📣 🔢 🔢, 🕐❔ 🏷 🔢 ✔️ 🔢 💲, ⚫️ 🚫 ✔. ⏪, ⚫️ ✔. ⚙️ `None` ⚒ ⚫️ 📦.
-
-🖼, 👉 🏷 🔛 📣 🎻 "`object`" (⚖️ 🐍 `dict`) 💖:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "description": "An optional description",
- "price": 45.2,
- "tax": 3.5
-}
-```
-
-... `description` & `tax` 📦 (⏮️ 🔢 💲 `None`), 👉 🎻 "`object`" 🔜 ☑:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "price": 45.2
-}
-```
-
-## 📣 ⚫️ 🔢
-
-🚮 ⚫️ 👆 *➡ 🛠️*, 📣 ⚫️ 🎏 🌌 👆 📣 ➡ & 🔢 🔢:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-...& 📣 🚮 🆎 🏷 👆 ✍, `Item`.
-
-## 🏁
-
-⏮️ 👈 🐍 🆎 📄, **FastAPI** 🔜:
-
-* ✍ 💪 📨 🎻.
-* 🗜 🔗 🆎 (🚥 💪).
-* ✔ 💽.
- * 🚥 💽 ❌, ⚫️ 🔜 📨 👌 & 🆑 ❌, ☠️ ⚫️❔ 🌐❔ & ⚫️❔ ❌ 📊.
-* 🤝 👆 📨 📊 🔢 `item`.
- * 👆 📣 ⚫️ 🔢 🆎 `Item`, 👆 🔜 ✔️ 🌐 👨🎨 🐕🦺 (🛠️, ♒️) 🌐 🔢 & 👫 🆎.
-* 🏗 🎻 🔗 🔑 👆 🏷, 👆 💪 ⚙️ 👫 🙆 🙆 👆 💖 🚥 ⚫️ ⚒ 🔑 👆 🏗.
-* 👈 🔗 🔜 🍕 🏗 🗄 🔗, & ⚙️ 🏧 🧾 ⚜.
-
-## 🏧 🩺
-
-🎻 🔗 👆 🏷 🔜 🍕 👆 🗄 🏗 🔗, & 🔜 🎦 🎓 🛠️ 🩺:
-
-
-
-& 🔜 ⚙️ 🛠️ 🩺 🔘 🔠 *➡ 🛠️* 👈 💪 👫:
-
-
-
-## 👨🎨 🐕🦺
-
-👆 👨🎨, 🔘 👆 🔢 👆 🔜 🤚 🆎 🔑 & 🛠️ 🌐 (👉 🚫🔜 🔨 🚥 👆 📨 `dict` ↩️ Pydantic 🏷):
-
-
-
-👆 🤚 ❌ ✅ ❌ 🆎 🛠️:
-
-
-
-👉 🚫 🤞, 🎂 🛠️ 🏗 🤭 👈 🔧.
-
-& ⚫️ 🙇 💯 🔧 🌓, ⏭ 🙆 🛠️, 🚚 ⚫️ 🔜 👷 ⏮️ 🌐 👨🎨.
-
-📤 🔀 Pydantic ⚫️ 🐕🦺 👉.
-
-⏮️ 🖼 ✊ ⏮️ 🎙 🎙 📟.
-
-✋️ 👆 🔜 🤚 🎏 👨🎨 🐕🦺 ⏮️ 🗒 & 🌅 🎏 🐍 👨🎨:
-
-
-
-!!! tip
- 🚥 👆 ⚙️ 🗒 👆 👨🎨, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🗒 📁.
-
- ⚫️ 📉 👨🎨 🐕🦺 Pydantic 🏷, ⏮️:
-
- * 🚘-🛠️
- * 🆎 ✅
- * 🛠️
- * 🔎
- * 🔬
-
-## ⚙️ 🏷
-
-🔘 🔢, 👆 💪 🔐 🌐 🔢 🏷 🎚 🔗:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-## 📨 💪 ➕ ➡ 🔢
-
-👆 💪 📣 ➡ 🔢 & 📨 💪 🎏 🕰.
-
-**FastAPI** 🔜 🤔 👈 🔢 🔢 👈 🏏 ➡ 🔢 🔜 **✊ ⚪️➡️ ➡**, & 👈 🔢 🔢 👈 📣 Pydantic 🏷 🔜 **✊ ⚪️➡️ 📨 💪**.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17-18"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="15-16"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-## 📨 💪 ➕ ➡ ➕ 🔢 🔢
-
-👆 💪 📣 **💪**, **➡** & **🔢** 🔢, 🌐 🎏 🕰.
-
-**FastAPI** 🔜 🤔 🔠 👫 & ✊ 📊 ⚪️➡️ ☑ 🥉.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-🔢 🔢 🔜 🤔 ⏩:
-
-* 🚥 🔢 📣 **➡**, ⚫️ 🔜 ⚙️ ➡ 🔢.
-* 🚥 🔢 **⭐ 🆎** (💖 `int`, `float`, `str`, `bool`, ♒️) ⚫️ 🔜 🔬 **🔢** 🔢.
-* 🚥 🔢 📣 🆎 **Pydantic 🏷**, ⚫️ 🔜 🔬 📨 **💪**.
-
-!!! note
- FastAPI 🔜 💭 👈 💲 `q` 🚫 ✔ ↩️ 🔢 💲 `= None`.
-
- `Union` `Union[str, None]` 🚫 ⚙️ FastAPI, ✋️ 🔜 ✔ 👆 👨🎨 🤝 👆 👍 🐕🦺 & 🔍 ❌.
-
-## 🍵 Pydantic
-
-🚥 👆 🚫 💚 ⚙️ Pydantic 🏷, 👆 💪 ⚙️ **💪** 🔢. 👀 🩺 [💪 - 💗 🔢: ⭐ 💲 💪](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/em/docs/tutorial/cookie-params.md
deleted file mode 100644
index 47f4a62f5..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/cookie-params.md
+++ /dev/null
@@ -1,49 +0,0 @@
-# 🍪 🔢
-
-👆 💪 🔬 🍪 🔢 🎏 🌌 👆 🔬 `Query` & `Path` 🔢.
-
-## 🗄 `Cookie`
-
-🥇 🗄 `Cookie`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-## 📣 `Cookie` 🔢
-
-⤴️ 📣 🍪 🔢 ⚙️ 🎏 📊 ⏮️ `Path` & `Query`.
-
-🥇 💲 🔢 💲, 👆 💪 🚶♀️ 🌐 ➕ 🔬 ⚖️ ✍ 🔢:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-!!! note "📡 ℹ"
- `Cookie` "👭" 🎓 `Path` & `Query`. ⚫️ 😖 ⚪️➡️ 🎏 ⚠ `Param` 🎓.
-
- ✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Cookie` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-
-!!! info
- 📣 🍪, 👆 💪 ⚙️ `Cookie`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢.
-
-## 🌃
-
-📣 🍪 ⏮️ `Cookie`, ⚙️ 🎏 ⚠ ⚓ `Query` & `Path`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/cors.md b/docs/em/docs/tutorial/cors.md
deleted file mode 100644
index 8c5e33ed7..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/cors.md
+++ /dev/null
@@ -1,84 +0,0 @@
-# ⚜ (✖️-🇨🇳 ℹ 🤝)
-
-⚜ ⚖️ "✖️-🇨🇳 ℹ 🤝" 🔗 ⚠ 🕐❔ 🕸 🏃♂ 🖥 ✔️ 🕸 📟 👈 🔗 ⏮️ 👩💻, & 👩💻 🎏 "🇨🇳" 🌘 🕸.
-
-## 🇨🇳
-
-🇨🇳 🌀 🛠️ (`http`, `https`), 🆔 (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), & ⛴ (`80`, `443`, `8080`).
-
-, 🌐 👫 🎏 🇨🇳:
-
-* `http://localhost`
-* `https://localhost`
-* `http://localhost:8080`
-
-🚥 👫 🌐 `localhost`, 👫 ⚙️ 🎏 🛠️ ⚖️ ⛴,, 👫 🎏 "🇨🇳".
-
-## 🔁
-
-, ➡️ 💬 👆 ✔️ 🕸 🏃 👆 🖥 `http://localhost:8080`, & 🚮 🕸 🔄 🔗 ⏮️ 👩💻 🏃 `http://localhost` (↩️ 👥 🚫 ✔ ⛴, 🖥 🔜 🤔 🔢 ⛴ `80`).
-
-⤴️, 🖥 🔜 📨 🇺🇸🔍 `OPTIONS` 📨 👩💻, & 🚥 👩💻 📨 ☑ 🎚 ✔ 📻 ⚪️➡️ 👉 🎏 🇨🇳 (`http://localhost:8080`) ⤴️ 🖥 🔜 ➡️ 🕸 🕸 📨 🚮 📨 👩💻.
-
-🏆 👉, 👩💻 🔜 ✔️ 📇 "✔ 🇨🇳".
-
-👉 💼, ⚫️ 🔜 ✔️ 🔌 `http://localhost:8080` 🕸 👷 ☑.
-
-## 🃏
-
-⚫️ 💪 📣 📇 `"*"` ("🃏") 💬 👈 🌐 ✔.
-
-✋️ 👈 🔜 🕴 ✔ 🎯 🆎 📻, 🚫 🌐 👈 🔌 🎓: 🍪, ✔ 🎚 💖 📚 ⚙️ ⏮️ 📨 🤝, ♒️.
-
-, 🌐 👷 ☑, ⚫️ 👻 ✔ 🎯 ✔ 🇨🇳.
-
-## ⚙️ `CORSMiddleware`
-
-👆 💪 🔗 ⚫️ 👆 **FastAPI** 🈸 ⚙️ `CORSMiddleware`.
-
-* 🗄 `CORSMiddleware`.
-* ✍ 📇 ✔ 🇨🇳 (🎻).
-* 🚮 ⚫️ "🛠️" 👆 **FastAPI** 🈸.
-
-👆 💪 ✔ 🚥 👆 👩💻 ✔:
-
-* 🎓 (✔ 🎚, 🍪, ♒️).
-* 🎯 🇺🇸🔍 👩🔬 (`POST`, `PUT`) ⚖️ 🌐 👫 ⏮️ 🃏 `"*"`.
-* 🎯 🇺🇸🔍 🎚 ⚖️ 🌐 👫 ⏮️ 🃏 `"*"`.
-
-```Python hl_lines="2 6-11 13-19"
-{!../../../docs_src/cors/tutorial001.py!}
-```
-
-🔢 🔢 ⚙️ `CORSMiddleware` 🛠️ 🚫 🔢, 👆 🔜 💪 🎯 🛠️ 🎯 🇨🇳, 👩🔬, ⚖️ 🎚, ✔ 🖥 ✔ ⚙️ 👫 ✖️-🆔 🔑.
-
-📄 ❌ 🐕🦺:
-
-* `allow_origins` - 📇 🇨🇳 👈 🔜 ✔ ⚒ ✖️-🇨🇳 📨. 🤶 Ⓜ. `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. 👆 💪 ⚙️ `['*']` ✔ 🙆 🇨🇳.
-* `allow_origin_regex` - 🎻 🎻 🏏 🛡 🇨🇳 👈 🔜 ✔ ⚒ ✖️-🇨🇳 📨. ✅ `'https://.*\.example\.org'`.
-* `allow_methods` - 📇 🇺🇸🔍 👩🔬 👈 🔜 ✔ ✖️-🇨🇳 📨. 🔢 `['GET']`. 👆 💪 ⚙️ `['*']` ✔ 🌐 🐩 👩🔬.
-* `allow_headers` - 📇 🇺🇸🔍 📨 🎚 👈 🔜 🐕🦺 ✖️-🇨🇳 📨. 🔢 `[]`. 👆 💪 ⚙️ `['*']` ✔ 🌐 🎚. `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language` & `Content-Type` 🎚 🕧 ✔ 🙅 ⚜ 📨.
-* `allow_credentials` - 🎦 👈 🍪 🔜 🐕🦺 ✖️-🇨🇳 📨. 🔢 `False`. , `allow_origins` 🚫🔜 ⚒ `['*']` 🎓 ✔, 🇨🇳 🔜 ✔.
-* `expose_headers` - 🎦 🙆 📨 🎚 👈 🔜 ⚒ ♿ 🖥. 🔢 `[]`.
-* `max_age` - ⚒ 🔆 🕰 🥈 🖥 💾 ⚜ 📨. 🔢 `600`.
-
-🛠️ 📨 2️⃣ 🎯 🆎 🇺🇸🔍 📨...
-
-### ⚜ 🛫 📨
-
-👉 🙆 `OPTIONS` 📨 ⏮️ `Origin` & `Access-Control-Request-Method` 🎚.
-
-👉 💼 🛠️ 🔜 🆘 📨 📨 & 📨 ⏮️ ☑ ⚜ 🎚, & 👯♂️ `200` ⚖️ `400` 📨 🎓 🎯.
-
-### 🙅 📨
-
-🙆 📨 ⏮️ `Origin` 🎚. 👉 💼 🛠️ 🔜 🚶♀️ 📨 🔘 😐, ✋️ 🔜 🔌 ☑ ⚜ 🎚 🔛 📨.
-
-## 🌅 ℹ
-
-🌖 ℹ 🔃 ⚜, ✅ 🦎 ⚜ 🧾.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.
-
- **FastAPI** 🚚 📚 🛠️ `fastapi.middleware` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 🛠️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/debugging.md b/docs/em/docs/tutorial/debugging.md
deleted file mode 100644
index c7c11b5ce..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/debugging.md
+++ /dev/null
@@ -1,112 +0,0 @@
-# 🛠️
-
-👆 💪 🔗 🕹 👆 👨🎨, 🖼 ⏮️ 🎙 🎙 📟 ⚖️ 🗒.
-
-## 🤙 `uvicorn`
-
-👆 FastAPI 🈸, 🗄 & 🏃 `uvicorn` 🔗:
-
-```Python hl_lines="1 15"
-{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
-```
-
-### 🔃 `__name__ == "__main__"`
-
-👑 🎯 `__name__ == "__main__"` ✔️ 📟 👈 🛠️ 🕐❔ 👆 📁 🤙 ⏮️:
-
-
-
----
-
-🚥 👆 ⚙️ 🗒, 👆 💪:
-
-* 📂 "🏃" 🍣.
-* 🖊 🎛 "ℹ...".
-* ⤴️ 🔑 🍣 🎦 🆙.
-* 🖊 📁 ℹ (👉 💼, `main.py`).
-
-⚫️ 🔜 ⤴️ ▶️ 💽 ⏮️ 👆 **FastAPI** 📟, ⛔️ 👆 0️⃣, ♒️.
-
-📥 ❔ ⚫️ 💪 👀:
-
-
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
deleted file mode 100644
index e2d2686d3..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
+++ /dev/null
@@ -1,247 +0,0 @@
-# 🎓 🔗
-
-⏭ 🤿 ⏬ 🔘 **🔗 💉** ⚙️, ➡️ ♻ ⏮️ 🖼.
-
-## `dict` ⚪️➡️ ⏮️ 🖼
-
-⏮️ 🖼, 👥 🛬 `dict` ⚪️➡️ 👆 🔗 ("☑"):
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-✋️ ⤴️ 👥 🤚 `dict` 🔢 `commons` *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-& 👥 💭 👈 👨🎨 💪 🚫 🚚 📚 🐕🦺 (💖 🛠️) `dict`Ⓜ, ↩️ 👫 💪 🚫 💭 👫 🔑 & 💲 🆎.
-
-👥 💪 👍...
-
-## ⚫️❔ ⚒ 🔗
-
-🆙 🔜 👆 ✔️ 👀 🔗 📣 🔢.
-
-✋️ 👈 🚫 🕴 🌌 📣 🔗 (👐 ⚫️ 🔜 🎲 🌖 ⚠).
-
-🔑 ⚖ 👈 🔗 🔜 "🇧🇲".
-
-"**🇧🇲**" 🐍 🕳 👈 🐍 💪 "🤙" 💖 🔢.
-
-, 🚥 👆 ✔️ 🎚 `something` (👈 💪 _🚫_ 🔢) & 👆 💪 "🤙" ⚫️ (🛠️ ⚫️) 💖:
-
-```Python
-something()
-```
-
-⚖️
-
-```Python
-something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
-```
-
-⤴️ ⚫️ "🇧🇲".
-
-## 🎓 🔗
-
-👆 5️⃣📆 👀 👈 ✍ 👐 🐍 🎓, 👆 ⚙️ 👈 🎏 ❕.
-
-🖼:
-
-```Python
-class Cat:
- def __init__(self, name: str):
- self.name = name
-
-
-fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
-```
-
-👉 💼, `fluffy` 👐 🎓 `Cat`.
-
-& ✍ `fluffy`, 👆 "🤙" `Cat`.
-
-, 🐍 🎓 **🇧🇲**.
-
-⤴️, **FastAPI**, 👆 💪 ⚙️ 🐍 🎓 🔗.
-
-⚫️❔ FastAPI 🤙 ✅ 👈 ⚫️ "🇧🇲" (🔢, 🎓 ⚖️ 🕳 🙆) & 🔢 🔬.
-
-🚥 👆 🚶♀️ "🇧🇲" 🔗 **FastAPI**, ⚫️ 🔜 🔬 🔢 👈 "🇧🇲", & 🛠️ 👫 🎏 🌌 🔢 *➡ 🛠️ 🔢*. ✅ 🎧-🔗.
-
-👈 ✔ 🇧🇲 ⏮️ 🙅♂ 🔢 🌐. 🎏 ⚫️ 🔜 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ 🙅♂ 🔢.
-
-⤴️, 👥 💪 🔀 🔗 "☑" `common_parameters` ⚪️➡️ 🔛 🎓 `CommonQueryParams`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11-15"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9-13"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-💸 🙋 `__init__` 👩🔬 ⚙️ ✍ 👐 🎓:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-...⚫️ ✔️ 🎏 🔢 👆 ⏮️ `common_parameters`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-📚 🔢 ⚫️❔ **FastAPI** 🔜 ⚙️ "❎" 🔗.
-
-👯♂️ 💼, ⚫️ 🔜 ✔️:
-
-* 📦 `q` 🔢 🔢 👈 `str`.
-* `skip` 🔢 🔢 👈 `int`, ⏮️ 🔢 `0`.
-* `limit` 🔢 🔢 👈 `int`, ⏮️ 🔢 `100`.
-
-👯♂️ 💼 💽 🔜 🗜, ✔, 📄 🔛 🗄 🔗, ♒️.
-
-## ⚙️ ⚫️
-
-🔜 👆 💪 📣 👆 🔗 ⚙️ 👉 🎓.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-**FastAPI** 🤙 `CommonQueryParams` 🎓. 👉 ✍ "👐" 👈 🎓 & 👐 🔜 🚶♀️ 🔢 `commons` 👆 🔢.
-
-## 🆎 ✍ 🆚 `Depends`
-
-👀 ❔ 👥 ✍ `CommonQueryParams` 🕐 🔛 📟:
-
-```Python
-commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
-```
-
-🏁 `CommonQueryParams`,:
-
-```Python
-... = Depends(CommonQueryParams)
-```
-
-...⚫️❔ **FastAPI** 🔜 🤙 ⚙️ 💭 ⚫️❔ 🔗.
-
-⚪️➡️ ⚫️ 👈 FastAPI 🔜 ⚗ 📣 🔢 & 👈 ⚫️❔ FastAPI 🔜 🤙 🤙.
-
----
-
-👉 💼, 🥇 `CommonQueryParams`,:
-
-```Python
-commons: CommonQueryParams ...
-```
-
-...🚫 ✔️ 🙆 🎁 🔑 **FastAPI**. FastAPI 🏆 🚫 ⚙️ ⚫️ 💽 🛠️, 🔬, ♒️. (⚫️ ⚙️ `= Depends(CommonQueryParams)` 👈).
-
-👆 💪 🤙 ✍:
-
-```Python
-commons = Depends(CommonQueryParams)
-```
-
-...:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-✋️ 📣 🆎 💡 👈 🌌 👆 👨🎨 🔜 💭 ⚫️❔ 🔜 🚶♀️ 🔢 `commons`, & ⤴️ ⚫️ 💪 ℹ 👆 ⏮️ 📟 🛠️, 🆎 ✅, ♒️:
-
-
-
-## ⌨
-
-✋️ 👆 👀 👈 👥 ✔️ 📟 🔁 📥, ✍ `CommonQueryParams` 🕐:
-
-```Python
-commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
-```
-
-**FastAPI** 🚚 ⌨ 👫 💼, 🌐❔ 🔗 *🎯* 🎓 👈 **FastAPI** 🔜 "🤙" ✍ 👐 🎓 ⚫️.
-
-📚 🎯 💼, 👆 💪 📄:
-
-↩️ ✍:
-
-```Python
-commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
-```
-
-...👆 ✍:
-
-```Python
-commons: CommonQueryParams = Depends()
-```
-
-👆 📣 🔗 🆎 🔢, & 👆 ⚙️ `Depends()` 🚮 "🔢" 💲 (👈 ⏮️ `=`) 👈 🔢 🔢, 🍵 🙆 🔢 `Depends()`, ↩️ ✔️ ✍ 🌕 🎓 *🔄* 🔘 `Depends(CommonQueryParams)`.
-
-🎏 🖼 🔜 ⤴️ 👀 💖:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-...& **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️❔.
-
-!!! tip
- 🚥 👈 😑 🌅 😨 🌘 👍, 🤷♂ ⚫️, 👆 🚫 *💪* ⚫️.
-
- ⚫️ ⌨. ↩️ **FastAPI** 💅 🔃 🤝 👆 📉 📟 🔁.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
deleted file mode 100644
index 4d54b91c7..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ /dev/null
@@ -1,71 +0,0 @@
-# 🔗 ➡ 🛠️ 👨🎨
-
-💼 👆 🚫 🤙 💪 📨 💲 🔗 🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-⚖️ 🔗 🚫 📨 💲.
-
-✋️ 👆 💪 ⚫️ 🛠️/❎.
-
-📚 💼, ↩️ 📣 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 ⏮️ `Depends`, 👆 💪 🚮 `list` `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨*.
-
-## 🚮 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨*
-
-*➡ 🛠️ 👨🎨* 📨 📦 ❌ `dependencies`.
-
-⚫️ 🔜 `list` `Depends()`:
-
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
-
-👉 🔗 🔜 🛠️/❎ 🎏 🌌 😐 🔗. ✋️ 👫 💲 (🚥 👫 📨 🙆) 🏆 🚫 🚶♀️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-!!! tip
- 👨🎨 ✅ ♻ 🔢 🔢, & 🎦 👫 ❌.
-
- ⚙️ 👉 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨* 👆 💪 ⚒ 💭 👫 🛠️ ⏪ ❎ 👨🎨/🏭 ❌.
-
- ⚫️ 💪 ℹ ❎ 😨 🆕 👩💻 👈 👀 ♻ 🔢 👆 📟 & 💪 💭 ⚫️ 🙃.
-
-!!! info
- 👉 🖼 👥 ⚙️ 💭 🛃 🎚 `X-Key` & `X-Token`.
-
- ✋️ 🎰 💼, 🕐❔ 🛠️ 💂♂, 👆 🔜 🤚 🌖 💰 ⚪️➡️ ⚙️ 🛠️ [💂♂ 🚙 (⏭ 📃)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## 🔗 ❌ & 📨 💲
-
-👆 💪 ⚙️ 🎏 🔗 *🔢* 👆 ⚙️ 🛎.
-
-### 🔗 📄
-
-👫 💪 📣 📨 📄 (💖 🎚) ⚖️ 🎏 🎧-🔗:
-
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
-
-### 🤚 ⚠
-
-👫 🔗 💪 `raise` ⚠, 🎏 😐 🔗:
-
-```Python hl_lines="8 13"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
-
-### 📨 💲
-
-& 👫 💪 📨 💲 ⚖️ 🚫, 💲 🏆 🚫 ⚙️.
-
-, 👆 💪 🏤-⚙️ 😐 🔗 (👈 📨 💲) 👆 ⏪ ⚙️ 👱 🙆, & ✋️ 💲 🏆 🚫 ⚙️, 🔗 🔜 🛠️:
-
-```Python hl_lines="9 14"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
-
-## 🔗 👪 *➡ 🛠️*
-
-⏪, 🕐❔ 👂 🔃 ❔ 📊 🦏 🈸 ([🦏 🈸 - 💗 📁](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), 🎲 ⏮️ 💗 📁, 👆 🔜 💡 ❔ 📣 👁 `dependencies` 🔢 👪 *➡ 🛠️*.
-
-## 🌐 🔗
-
-⏭ 👥 🔜 👀 ❔ 🚮 🔗 🎂 `FastAPI` 🈸, 👈 👫 ✔ 🔠 *➡ 🛠️*.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
deleted file mode 100644
index 9617667f4..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ /dev/null
@@ -1,219 +0,0 @@
-# 🔗 ⏮️ 🌾
-
-FastAPI 🐕🦺 🔗 👈 ➕ 🔁 ⏮️ 🏁.
-
-👉, ⚙️ `yield` ↩️ `return`, & ✍ ➕ 🔁 ⏮️.
-
-!!! tip
- ⚒ 💭 ⚙️ `yield` 1️⃣ 👁 🕰.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 🙆 🔢 👈 ☑ ⚙️ ⏮️:
-
- * `@contextlib.contextmanager` ⚖️
- * `@contextlib.asynccontextmanager`
-
- 🔜 ☑ ⚙️ **FastAPI** 🔗.
-
- 👐, FastAPI ⚙️ 📚 2️⃣ 👨🎨 🔘.
-
-## 💽 🔗 ⏮️ `yield`
-
-🖼, 👆 💪 ⚙️ 👉 ✍ 💽 🎉 & 🔐 ⚫️ ⏮️ 🏁.
-
-🕴 📟 ⏭ & 🔌 `yield` 📄 🛠️ ⏭ 📨 📨:
-
-```Python hl_lines="2-4"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
-```
-
-🌾 💲 ⚫️❔ 💉 🔘 *➡ 🛠️* & 🎏 🔗:
-
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
-```
-
-📟 📄 `yield` 📄 🛠️ ⏮️ 📨 ✔️ 🚚:
-
-```Python hl_lines="5-6"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
-```
-
-!!! tip
- 👆 💪 ⚙️ `async` ⚖️ 😐 🔢.
-
- **FastAPI** 🔜 ▶️️ 👜 ⏮️ 🔠, 🎏 ⏮️ 😐 🔗.
-
-## 🔗 ⏮️ `yield` & `try`
-
-🚥 👆 ⚙️ `try` 🍫 🔗 ⏮️ `yield`, 👆 🔜 📨 🙆 ⚠ 👈 🚮 🕐❔ ⚙️ 🔗.
-
-🖼, 🚥 📟 ☝ 🖕, ➕1️⃣ 🔗 ⚖️ *➡ 🛠️*, ⚒ 💽 💵 "💾" ⚖️ ✍ 🙆 🎏 ❌, 👆 🔜 📨 ⚠ 👆 🔗.
-
-, 👆 💪 👀 👈 🎯 ⚠ 🔘 🔗 ⏮️ `except SomeException`.
-
-🎏 🌌, 👆 💪 ⚙️ `finally` ⚒ 💭 🚪 📶 🛠️, 🙅♂ 🤔 🚥 📤 ⚠ ⚖️ 🚫.
-
-```Python hl_lines="3 5"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
-```
-
-## 🎧-🔗 ⏮️ `yield`
-
-👆 💪 ✔️ 🎧-🔗 & "🌲" 🎧-🔗 🙆 📐 & 💠, & 🙆 ⚖️ 🌐 👫 💪 ⚙️ `yield`.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚒ 💭 👈 "🚪 📟" 🔠 🔗 ⏮️ `yield` 🏃 ☑ ✔.
-
-🖼, `dependency_c` 💪 ✔️ 🔗 🔛 `dependency_b`, & `dependency_b` 🔛 `dependency_a`:
-
-```Python hl_lines="4 12 20"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
-```
-
-& 🌐 👫 💪 ⚙️ `yield`.
-
-👉 💼 `dependency_c`, 🛠️ 🚮 🚪 📟, 💪 💲 ⚪️➡️ `dependency_b` (📥 📛 `dep_b`) 💪.
-
-& , 🔄, `dependency_b` 💪 💲 ⚪️➡️ `dependency_a` (📥 📛 `dep_a`) 💪 🚮 🚪 📟.
-
-```Python hl_lines="16-17 24-25"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
-```
-
-🎏 🌌, 👆 💪 ✔️ 🔗 ⏮️ `yield` & `return` 🌀.
-
-& 👆 💪 ✔️ 👁 🔗 👈 🚚 📚 🎏 🔗 ⏮️ `yield`, ♒️.
-
-👆 💪 ✔️ 🙆 🌀 🔗 👈 👆 💚.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚒ 💭 🌐 🏃 ☑ ✔.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👉 👷 👏 🐍 🔑 👨💼.
-
- **FastAPI** ⚙️ 👫 🔘 🏆 👉.
-
-## 🔗 ⏮️ `yield` & `HTTPException`
-
-👆 👀 👈 👆 💪 ⚙️ 🔗 ⏮️ `yield` & ✔️ `try` 🍫 👈 ✊ ⚠.
-
-⚫️ 5️⃣📆 😋 🤚 `HTTPException` ⚖️ 🎏 🚪 📟, ⏮️ `yield`. ✋️ **⚫️ 🏆 🚫 👷**.
-
-🚪 📟 🔗 ⏮️ `yield` 🛠️ *⏮️* 📨 📨, [⚠ 🐕🦺](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} 🔜 ✔️ ⏪ 🏃. 📤 🕳 😽 ⚠ 🚮 👆 🔗 🚪 📟 (⏮️ `yield`).
-
-, 🚥 👆 🤚 `HTTPException` ⏮️ `yield`, 🔢 (⚖️ 🙆 🛃) ⚠ 🐕🦺 👈 ✊ `HTTPException`Ⓜ & 📨 🇺🇸🔍 4️⃣0️⃣0️⃣ 📨 🏆 🚫 📤 ✊ 👈 ⚠ 🚫🔜.
-
-👉 ⚫️❔ ✔ 🕳 ⚒ 🔗 (✅ 💽 🎉), 🖼, ⚙️ 🖥 📋.
-
-🖥 📋 🏃 *⏮️* 📨 ✔️ 📨. 📤 🙅♂ 🌌 🤚 `HTTPException` ↩️ 📤 🚫 🌌 🔀 📨 👈 *⏪ 📨*.
-
-✋️ 🚥 🖥 📋 ✍ 💽 ❌, 🌘 👆 💪 💾 ⚖️ 😬 🔐 🎉 🔗 ⏮️ `yield`, & 🎲 🕹 ❌ ⚖️ 📄 ⚫️ 🛰 🕵 ⚙️.
-
-🚥 👆 ✔️ 📟 👈 👆 💭 💪 🤚 ⚠, 🏆 😐/"🙃" 👜 & 🚮 `try` 🍫 👈 📄 📟.
-
-🚥 👆 ✔️ 🛃 ⚠ 👈 👆 🔜 💖 🍵 *⏭* 🛬 📨 & 🎲 ❎ 📨, 🎲 🙋♀ `HTTPException`, ✍ [🛃 ⚠ 🐕🦺](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
-
-!!! tip
- 👆 💪 🤚 ⚠ 🔌 `HTTPException` *⏭* `yield`. ✋️ 🚫 ⏮️.
-
-🔁 🛠️ 🌅 ⚖️ 🌘 💖 👉 📊. 🕰 💧 ⚪️➡️ 🔝 🔝. & 🔠 🏓 1️⃣ 🍕 🔗 ⚖️ 🛠️ 📟.
-
-```mermaid
-sequenceDiagram
-
-participant client as Client
-participant handler as Exception handler
-participant dep as Dep with yield
-participant operation as Path Operation
-participant tasks as Background tasks
-
- Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent
- Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response
- client ->> dep: Start request
- Note over dep: Run code up to yield
- opt raise
- dep -->> handler: Raise HTTPException
- handler -->> client: HTTP error response
- dep -->> dep: Raise other exception
- end
- dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
- opt raise
- operation -->> dep: Raise HTTPException
- dep -->> handler: Auto forward exception
- handler -->> client: HTTP error response
- operation -->> dep: Raise other exception
- dep -->> handler: Auto forward exception
- end
- operation ->> client: Return response to client
- Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
- opt Tasks
- operation -->> tasks: Send background tasks
- end
- opt Raise other exception
- tasks -->> dep: Raise other exception
- end
- Note over dep: After yield
- opt Handle other exception
- dep -->> dep: Handle exception, can't change response. E.g. close DB session.
- end
-```
-
-!!! info
- 🕴 **1️⃣ 📨** 🔜 📨 👩💻. ⚫️ 💪 1️⃣ ❌ 📨 ⚖️ ⚫️ 🔜 📨 ⚪️➡️ *➡ 🛠️*.
-
- ⏮️ 1️⃣ 📚 📨 📨, 🙅♂ 🎏 📨 💪 📨.
-
-!!! tip
- 👉 📊 🎦 `HTTPException`, ✋️ 👆 💪 🤚 🙆 🎏 ⚠ ❔ 👆 ✍ [🛃 ⚠ 🐕🦺](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
-
- 🚥 👆 🤚 🙆 ⚠, ⚫️ 🔜 🚶♀️ 🔗 ⏮️ 🌾, 🔌 `HTTPException`, & ⤴️ **🔄** ⚠ 🐕🦺. 🚥 📤 🙅♂ ⚠ 🐕🦺 👈 ⚠, ⚫️ 🔜 ⤴️ 🍵 🔢 🔗 `ServerErrorMiddleware`, 🛬 5️⃣0️⃣0️⃣ 🇺🇸🔍 👔 📟, ➡️ 👩💻 💭 👈 📤 ❌ 💽.
-
-## 🔑 👨💼
-
-### ⚫️❔ "🔑 👨💼"
-
-"🔑 👨💼" 🙆 👈 🐍 🎚 👈 👆 💪 ⚙️ `with` 📄.
-
-🖼, 👆 💪 ⚙️ `with` ✍ 📁:
-
-```Python
-with open("./somefile.txt") as f:
- contents = f.read()
- print(contents)
-```
-
-🔘, `open("./somefile.txt")` ✍ 🎚 👈 🤙 "🔑 👨💼".
-
-🕐❔ `with` 🍫 🏁, ⚫️ ⚒ 💭 🔐 📁, 🚥 📤 ⚠.
-
-🕐❔ 👆 ✍ 🔗 ⏮️ `yield`, **FastAPI** 🔜 🔘 🗜 ⚫️ 🔑 👨💼, & 🌀 ⚫️ ⏮️ 🎏 🔗 🧰.
-
-### ⚙️ 🔑 👨💼 🔗 ⏮️ `yield`
-
-!!! warning
- 👉, 🌅 ⚖️ 🌘, "🏧" 💭.
-
- 🚥 👆 ▶️ ⏮️ **FastAPI** 👆 💪 💚 🚶 ⚫️ 🔜.
-
-🐍, 👆 💪 ✍ 🔑 👨💼 🏗 🎓 ⏮️ 2️⃣ 👩🔬: `__enter__()` & `__exit__()`.
-
-👆 💪 ⚙️ 👫 🔘 **FastAPI** 🔗 ⏮️ `yield` ⚙️
-`with` ⚖️ `async with` 📄 🔘 🔗 🔢:
-
-```Python hl_lines="1-9 13"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!}
-```
-
-!!! tip
- ➕1️⃣ 🌌 ✍ 🔑 👨💼 ⏮️:
-
- * `@contextlib.contextmanager` ⚖️
- * `@contextlib.asynccontextmanager`
-
- ⚙️ 👫 🎀 🔢 ⏮️ 👁 `yield`.
-
- 👈 ⚫️❔ **FastAPI** ⚙️ 🔘 🔗 ⏮️ `yield`.
-
- ✋️ 👆 🚫 ✔️ ⚙️ 👨🎨 FastAPI 🔗 (& 👆 🚫🔜 🚫).
-
- FastAPI 🔜 ⚫️ 👆 🔘.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
deleted file mode 100644
index 81759d0e8..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
+++ /dev/null
@@ -1,17 +0,0 @@
-# 🌐 🔗
-
-🆎 🈸 👆 💪 💚 🚮 🔗 🎂 🈸.
-
-🎏 🌌 👆 💪 [🚮 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, 👆 💪 🚮 👫 `FastAPI` 🈸.
-
-👈 💼, 👫 🔜 ✔ 🌐 *➡ 🛠️* 🈸:
-
-```Python hl_lines="15"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
-```
-
-& 🌐 💭 📄 🔃 [❎ `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} ✔, ✋️ 👉 💼, 🌐 *➡ 🛠️* 📱.
-
-## 🔗 👪 *➡ 🛠️*
-
-⏪, 🕐❔ 👂 🔃 ❔ 📊 🦏 🈸 ([🦏 🈸 - 💗 📁](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), 🎲 ⏮️ 💗 📁, 👆 🔜 💡 ❔ 📣 👁 `dependencies` 🔢 👪 *➡ 🛠️*.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/index.md
deleted file mode 100644
index f1c28c573..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,233 +0,0 @@
-# 🔗 - 🥇 🔁
-
-**FastAPI** ✔️ 📶 🏋️ ✋️ 🏋️ **🔗 💉** ⚙️.
-
-⚫️ 🏗 📶 🙅 ⚙️, & ⚒ ⚫️ 📶 ⏩ 🙆 👩💻 🛠️ 🎏 🦲 ⏮️ **FastAPI**.
-
-## ⚫️❔ "🔗 💉"
-
-**"🔗 💉"** ⛓, 📋, 👈 📤 🌌 👆 📟 (👉 💼, 👆 *➡ 🛠️ 🔢*) 📣 👜 👈 ⚫️ 🚚 👷 & ⚙️: "🔗".
-
-& ⤴️, 👈 ⚙️ (👉 💼 **FastAPI**) 🔜 ✊ 💅 🔨 ⚫️❔ 💪 🚚 👆 📟 ⏮️ 📚 💪 🔗 ("💉" 🔗).
-
-👉 📶 ⚠ 🕐❔ 👆 💪:
-
-* ✔️ 💰 ⚛ (🎏 📟 ⚛ 🔄 & 🔄).
-* 💰 💽 🔗.
-* 🛠️ 💂♂, 🤝, 🔑 📄, ♒️.
-* & 📚 🎏 👜...
-
-🌐 👫, ⏪ 📉 📟 🔁.
-
-## 🥇 🔁
-
-➡️ 👀 📶 🙅 🖼. ⚫️ 🔜 🙅 👈 ⚫️ 🚫 📶 ⚠, 🔜.
-
-✋️ 👉 🌌 👥 💪 🎯 🔛 ❔ **🔗 💉** ⚙️ 👷.
-
-### ✍ 🔗, ⚖️ "☑"
-
-➡️ 🥇 🎯 🔛 🔗.
-
-⚫️ 🔢 👈 💪 ✊ 🌐 🎏 🔢 👈 *➡ 🛠️ 🔢* 💪 ✊:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8-11"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6-7"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-👈 ⚫️.
-
-**2️⃣ ⏸**.
-
-& ⚫️ ✔️ 🎏 💠 & 📊 👈 🌐 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ✔️.
-
-👆 💪 💭 ⚫️ *➡ 🛠️ 🔢* 🍵 "👨🎨" (🍵 `@app.get("/some-path")`).
-
-& ⚫️ 💪 📨 🕳 👆 💚.
-
-👉 💼, 👉 🔗 ⌛:
-
-* 📦 🔢 🔢 `q` 👈 `str`.
-* 📦 🔢 🔢 `skip` 👈 `int`, & 🔢 `0`.
-* 📦 🔢 🔢 `limit` 👈 `int`, & 🔢 `100`.
-
-& ⤴️ ⚫️ 📨 `dict` ⚗ 📚 💲.
-
-### 🗄 `Depends`
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-### 📣 🔗, "⚓️"
-
-🎏 🌌 👆 ⚙️ `Body`, `Query`, ♒️. ⏮️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢, ⚙️ `Depends` ⏮️ 🆕 🔢:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="15 20"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11 16"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-👐 👆 ⚙️ `Depends` 🔢 👆 🔢 🎏 🌌 👆 ⚙️ `Body`, `Query`, ♒️, `Depends` 👷 👄 🎏.
-
-👆 🕴 🤝 `Depends` 👁 🔢.
-
-👉 🔢 🔜 🕳 💖 🔢.
-
-& 👈 🔢 ✊ 🔢 🎏 🌌 👈 *➡ 🛠️ 🔢* .
-
-!!! tip
- 👆 🔜 👀 ⚫️❔ 🎏 "👜", ↖️ ⚪️➡️ 🔢, 💪 ⚙️ 🔗 ⏭ 📃.
-
-🕐❔ 🆕 📨 🛬, **FastAPI** 🔜 ✊ 💅:
-
-* 🤙 👆 🔗 ("☑") 🔢 ⏮️ ☑ 🔢.
-* 🤚 🏁 ⚪️➡️ 👆 🔢.
-* 🛠️ 👈 🏁 🔢 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-```mermaid
-graph TB
-
-common_parameters(["common_parameters"])
-read_items["/items/"]
-read_users["/users/"]
-
-common_parameters --> read_items
-common_parameters --> read_users
-```
-
-👉 🌌 👆 ✍ 🔗 📟 🕐 & **FastAPI** ✊ 💅 🤙 ⚫️ 👆 *➡ 🛠️*.
-
-!!! check
- 👀 👈 👆 🚫 ✔️ ✍ 🎁 🎓 & 🚶♀️ ⚫️ 👱 **FastAPI** "®" ⚫️ ⚖️ 🕳 🎏.
-
- 👆 🚶♀️ ⚫️ `Depends` & **FastAPI** 💭 ❔ 🎂.
-
-## `async` ⚖️ 🚫 `async`
-
-🔗 🔜 🤙 **FastAPI** (🎏 👆 *➡ 🛠️ 🔢*), 🎏 🚫 ✔ ⏪ 🔬 👆 🔢.
-
-👆 💪 ⚙️ `async def` ⚖️ 😐 `def`.
-
-& 👆 💪 📣 🔗 ⏮️ `async def` 🔘 😐 `def` *➡ 🛠️ 🔢*, ⚖️ `def` 🔗 🔘 `async def` *➡ 🛠️ 🔢*, ♒️.
-
-⚫️ 🚫 🤔. **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️❔.
-
-!!! note
- 🚥 👆 🚫 💭, ✅ [🔁: *"🏃 ❓" *](../../async.md){.internal-link target=_blank} 📄 🔃 `async` & `await` 🩺.
-
-## 🛠️ ⏮️ 🗄
-
-🌐 📨 📄, 🔬 & 📄 👆 🔗 (& 🎧-🔗) 🔜 🛠️ 🎏 🗄 🔗.
-
-, 🎓 🩺 🔜 ✔️ 🌐 ℹ ⚪️➡️ 👫 🔗 💁♂️:
-
-
-
-## 🙅 ⚙️
-
-🚥 👆 👀 ⚫️, *➡ 🛠️ 🔢* 📣 ⚙️ 🕐❔ *➡* & *🛠️* 🏏, & ⤴️ **FastAPI** ✊ 💅 🤙 🔢 ⏮️ ☑ 🔢, ❎ 📊 ⚪️➡️ 📨.
-
-🤙, 🌐 (⚖️ 🏆) 🕸 🛠️ 👷 👉 🎏 🌌.
-
-👆 🙅 🤙 👈 🔢 🔗. 👫 🤙 👆 🛠️ (👉 💼, **FastAPI**).
-
-⏮️ 🔗 💉 ⚙️, 👆 💪 💬 **FastAPI** 👈 👆 *➡ 🛠️ 🔢* "🪀" 🔛 🕳 🙆 👈 🔜 🛠️ ⏭ 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, & **FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🛠️ ⚫️ & "💉" 🏁.
-
-🎏 ⚠ ⚖ 👉 🎏 💭 "🔗 💉":
-
-* ℹ
-* 🐕🦺
-* 🐕🦺
-* 💉
-* 🦲
-
-## **FastAPI** 🔌-🔌
-
-🛠️ & "🔌-"Ⓜ 💪 🏗 ⚙️ **🔗 💉** ⚙️. ✋️ 👐, 📤 🤙 **🙅♂ 💪 ✍ "🔌-🔌"**, ⚙️ 🔗 ⚫️ 💪 📣 ♾ 🔢 🛠️ & 🔗 👈 ▶️️ 💪 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-& 🔗 💪 ✍ 📶 🙅 & 🏋️ 🌌 👈 ✔ 👆 🗄 🐍 📦 👆 💪, & 🛠️ 👫 ⏮️ 👆 🛠️ 🔢 👩❤👨 ⏸ 📟, *🌖*.
-
-👆 🔜 👀 🖼 👉 ⏭ 📃, 🔃 🔗 & ☁ 💽, 💂♂, ♒️.
-
-## **FastAPI** 🔗
-
-🦁 🔗 💉 ⚙️ ⚒ **FastAPI** 🔗 ⏮️:
-
-* 🌐 🔗 💽
-* ☁ 💽
-* 🔢 📦
-* 🔢 🔗
-* 🤝 & ✔ ⚙️
-* 🛠️ ⚙️ ⚖ ⚙️
-* 📨 💽 💉 ⚙️
-* ♒️.
-
-## 🙅 & 🏋️
-
-👐 🔗 🔗 💉 ⚙️ 📶 🙅 🔬 & ⚙️, ⚫️ 📶 🏋️.
-
-👆 💪 🔬 🔗 👈 🔄 💪 🔬 🔗 👫.
-
-🔚, 🔗 🌲 🔗 🏗, & **🔗 💉** ⚙️ ✊ 💅 🔬 🌐 👉 🔗 👆 (& 👫 🎧-🔗) & 🚚 (💉) 🏁 🔠 🔁.
-
-🖼, ➡️ 💬 👆 ✔️ 4️⃣ 🛠️ 🔗 (*➡ 🛠️*):
-
-* `/items/public/`
-* `/items/private/`
-* `/users/{user_id}/activate`
-* `/items/pro/`
-
-⤴️ 👆 💪 🚮 🎏 ✔ 📄 🔠 👫 ⏮️ 🔗 & 🎧-🔗:
-
-```mermaid
-graph TB
-
-current_user(["current_user"])
-active_user(["active_user"])
-admin_user(["admin_user"])
-paying_user(["paying_user"])
-
-public["/items/public/"]
-private["/items/private/"]
-activate_user["/users/{user_id}/activate"]
-pro_items["/items/pro/"]
-
-current_user --> active_user
-active_user --> admin_user
-active_user --> paying_user
-
-current_user --> public
-active_user --> private
-admin_user --> activate_user
-paying_user --> pro_items
-```
-
-## 🛠️ ⏮️ **🗄**
-
-🌐 👫 🔗, ⏪ 📣 👫 📄, 🚮 🔢, 🔬, ♒️. 👆 *➡ 🛠️*.
-
-**FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🚮 ⚫️ 🌐 🗄 🔗, 👈 ⚫️ 🎦 🎓 🧾 ⚙️.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
deleted file mode 100644
index 454ff5129..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ /dev/null
@@ -1,110 +0,0 @@
-# 🎧-🔗
-
-👆 💪 ✍ 🔗 👈 ✔️ **🎧-🔗**.
-
-👫 💪 **⏬** 👆 💪 👫.
-
-**FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🔬 👫.
-
-## 🥇 🔗 "☑"
-
-👆 💪 ✍ 🥇 🔗 ("☑") 💖:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8-9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6-7"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-⚫️ 📣 📦 🔢 🔢 `q` `str`, & ⤴️ ⚫️ 📨 ⚫️.
-
-👉 🙅 (🚫 📶 ⚠), ✋️ 🔜 ℹ 👥 🎯 🔛 ❔ 🎧-🔗 👷.
-
-## 🥈 🔗, "☑" & "⚓️"
-
-⤴️ 👆 💪 ✍ ➕1️⃣ 🔗 🔢 ("☑") 👈 🎏 🕰 📣 🔗 🚮 👍 (⚫️ "⚓️" 💁♂️):
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-➡️ 🎯 🔛 🔢 📣:
-
-* ✋️ 👉 🔢 🔗 ("☑") ⚫️, ⚫️ 📣 ➕1️⃣ 🔗 (⚫️ "🪀" 🔛 🕳 🙆).
- * ⚫️ 🪀 🔛 `query_extractor`, & 🛠️ 💲 📨 ⚫️ 🔢 `q`.
-* ⚫️ 📣 📦 `last_query` 🍪, `str`.
- * 🚥 👩💻 🚫 🚚 🙆 🔢 `q`, 👥 ⚙️ 🏁 🔢 ⚙️, ❔ 👥 🖊 🍪 ⏭.
-
-## ⚙️ 🔗
-
-⤴️ 👥 💪 ⚙️ 🔗 ⏮️:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-!!! info
- 👀 👈 👥 🕴 📣 1️⃣ 🔗 *➡ 🛠️ 🔢*, `query_or_cookie_extractor`.
-
- ✋️ **FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ ✔️ ❎ `query_extractor` 🥇, 🚶♀️ 🏁 👈 `query_or_cookie_extractor` ⏪ 🤙 ⚫️.
-
-```mermaid
-graph TB
-
-query_extractor(["query_extractor"])
-query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
-
-read_query["/items/"]
-
-query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
-```
-
-## ⚙️ 🎏 🔗 💗 🕰
-
-🚥 1️⃣ 👆 🔗 📣 💗 🕰 🎏 *➡ 🛠️*, 🖼, 💗 🔗 ✔️ ⚠ 🎧-🔗, **FastAPI** 🔜 💭 🤙 👈 🎧-🔗 🕴 🕐 📍 📨.
-
-& ⚫️ 🔜 🖊 📨 💲 "💾" & 🚶♀️ ⚫️ 🌐 "⚓️" 👈 💪 ⚫️ 👈 🎯 📨, ↩️ 🤙 🔗 💗 🕰 🎏 📨.
-
-🏧 😐 🌐❔ 👆 💭 👆 💪 🔗 🤙 🔠 🔁 (🎲 💗 🕰) 🎏 📨 ↩️ ⚙️ "💾" 💲, 👆 💪 ⚒ 🔢 `use_cache=False` 🕐❔ ⚙️ `Depends`:
-
-```Python hl_lines="1"
-async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
- return {"fresh_value": fresh_value}
-```
-
-## 🌃
-
-↖️ ⚪️➡️ 🌐 🎀 🔤 ⚙️ 📥, **🔗 💉** ⚙️ 🙅.
-
-🔢 👈 👀 🎏 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-✋️, ⚫️ 📶 🏋️, & ✔ 👆 📣 🎲 🙇 🐦 🔗 "📊" (🌲).
-
-!!! tip
- 🌐 👉 💪 🚫 😑 ⚠ ⏮️ 👫 🙅 🖼.
-
- ✋️ 👆 🔜 👀 ❔ ⚠ ⚫️ 📃 🔃 **💂♂**.
-
- & 👆 🔜 👀 💸 📟 ⚫️ 🔜 🖊 👆.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/encoder.md b/docs/em/docs/tutorial/encoder.md
deleted file mode 100644
index 75ca3824d..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/encoder.md
+++ /dev/null
@@ -1,42 +0,0 @@
-# 🎻 🔗 🔢
-
-📤 💼 🌐❔ 👆 5️⃣📆 💪 🗜 💽 🆎 (💖 Pydantic 🏷) 🕳 🔗 ⏮️ 🎻 (💖 `dict`, `list`, ♒️).
-
-🖼, 🚥 👆 💪 🏪 ⚫️ 💽.
-
-👈, **FastAPI** 🚚 `jsonable_encoder()` 🔢.
-
-## ⚙️ `jsonable_encoder`
-
-➡️ 🌈 👈 👆 ✔️ 💽 `fake_db` 👈 🕴 📨 🎻 🔗 💽.
-
-🖼, ⚫️ 🚫 📨 `datetime` 🎚, 👈 🚫 🔗 ⏮️ 🎻.
-
-, `datetime` 🎚 🔜 ✔️ 🗜 `str` ⚗ 💽 💾 📁.
-
-🎏 🌌, 👉 💽 🚫🔜 📨 Pydantic 🏷 (🎚 ⏮️ 🔢), 🕴 `dict`.
-
-👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 👈.
-
-⚫️ 📨 🎚, 💖 Pydantic 🏷, & 📨 🎻 🔗 ⏬:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="5 22"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="4 21"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-👉 🖼, ⚫️ 🔜 🗜 Pydantic 🏷 `dict`, & `datetime` `str`.
-
-🏁 🤙 ⚫️ 🕳 👈 💪 🗜 ⏮️ 🐍 🐩 `json.dumps()`.
-
-⚫️ 🚫 📨 ⭕ `str` ⚗ 💽 🎻 📁 (🎻). ⚫️ 📨 🐍 🐩 💽 📊 (✅ `dict`) ⏮️ 💲 & 🎧-💲 👈 🌐 🔗 ⏮️ 🎻.
-
-!!! note
- `jsonable_encoder` 🤙 ⚙️ **FastAPI** 🔘 🗜 💽. ✋️ ⚫️ ⚠ 📚 🎏 😐.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
deleted file mode 100644
index dfdf6141b..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ /dev/null
@@ -1,82 +0,0 @@
-# ➕ 💽 🆎
-
-🆙 🔜, 👆 ✔️ ⚙️ ⚠ 📊 🆎, 💖:
-
-* `int`
-* `float`
-* `str`
-* `bool`
-
-✋️ 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 📊 🆎.
-
-& 👆 🔜 ✔️ 🎏 ⚒ 👀 🆙 🔜:
-
-* 👑 👨🎨 🐕🦺.
-* 💽 🛠️ ⚪️➡️ 📨 📨.
-* 💽 🛠️ 📨 💽.
-* 💽 🔬.
-* 🏧 ✍ & 🧾.
-
-## 🎏 💽 🆎
-
-📥 🌖 📊 🆎 👆 💪 ⚙️:
-
-* `UUID`:
- * 🐩 "⭐ 😍 🆔", ⚠ 🆔 📚 💽 & ⚙️.
- * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str`.
-* `datetime.datetime`:
- * 🐍 `datetime.datetime`.
- * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str` 💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 📁, 💖: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
-* `datetime.date`:
- * 🐍 `datetime.date`.
- * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str` 💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 📁, 💖: `2008-09-15`.
-* `datetime.time`:
- * 🐍 `datetime.time`.
- * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str` 💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 📁, 💖: `14:23:55.003`.
-* `datetime.timedelta`:
- * 🐍 `datetime.timedelta`.
- * 📨 & 📨 🔜 🎨 `float` 🌐 🥈.
- * Pydantic ✔ 🎦 ⚫️ "💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 🕰 ➕ 🔢", 👀 🩺 🌅 ℹ.
-* `frozenset`:
- * 📨 & 📨, 😥 🎏 `set`:
- * 📨, 📇 🔜 ✍, ❎ ❎ & 🏭 ⚫️ `set`.
- * 📨, `set` 🔜 🗜 `list`.
- * 🏗 🔗 🔜 ✔ 👈 `set` 💲 😍 (⚙️ 🎻 🔗 `uniqueItems`).
-* `bytes`:
- * 🐩 🐍 `bytes`.
- * 📨 & 📨 🔜 😥 `str`.
- * 🏗 🔗 🔜 ✔ 👈 ⚫️ `str` ⏮️ `binary` "📁".
-* `Decimal`:
- * 🐩 🐍 `Decimal`.
- * 📨 & 📨, 🍵 🎏 `float`.
-* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: Pydantic 📊 🆎.
-
-## 🖼
-
-📥 🖼 *➡ 🛠️* ⏮️ 🔢 ⚙️ 🔛 🆎.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 3 12-16"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 2 11-15"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-🗒 👈 🔢 🔘 🔢 ✔️ 👫 🐠 💽 🆎, & 👆 💪, 🖼, 🎭 😐 📅 🎭, 💖:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18-19"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17-18"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
- ```
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
deleted file mode 100644
index 06c36285d..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
+++ /dev/null
@@ -1,252 +0,0 @@
-# ➕ 🏷
-
-▶️ ⏮️ ⏮️ 🖼, ⚫️ 🔜 ⚠ ✔️ 🌅 🌘 1️⃣ 🔗 🏷.
-
-👉 ✴️ 💼 👩💻 🏷, ↩️:
-
-* **🔢 🏷** 💪 💪 ✔️ 🔐.
-* **🔢 🏷** 🔜 🚫 ✔️ 🔐.
-* **💽 🏷** 🔜 🎲 💪 ✔️ #️⃣ 🔐.
-
-!!! danger
- 🙅 🏪 👩💻 🔢 🔐. 🕧 🏪 "🔐 #️⃣" 👈 👆 💪 ⤴️ ✔.
-
- 🚥 👆 🚫 💭, 👆 🔜 💡 ⚫️❔ "🔐#️⃣" [💂♂ 📃](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
-
-## 💗 🏷
-
-📥 🏢 💭 ❔ 🏷 💪 👀 💖 ⏮️ 👫 🔐 🏑 & 🥉 🌐❔ 👫 ⚙️:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16 22 24 29-30 33-35 40-41"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7 9 14 20 22 27-28 31-33 38-39"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-### 🔃 `**user_in.dict()`
-
-#### Pydantic `.dict()`
-
-`user_in` Pydantic 🏷 🎓 `UserIn`.
-
-Pydantic 🏷 ✔️ `.dict()` 👩🔬 👈 📨 `dict` ⏮️ 🏷 💽.
-
-, 🚥 👥 ✍ Pydantic 🎚 `user_in` 💖:
-
-```Python
-user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
-```
-
-& ⤴️ 👥 🤙:
-
-```Python
-user_dict = user_in.dict()
-```
-
-👥 🔜 ✔️ `dict` ⏮️ 💽 🔢 `user_dict` (⚫️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷 🎚).
-
-& 🚥 👥 🤙:
-
-```Python
-print(user_dict)
-```
-
-👥 🔜 🤚 🐍 `dict` ⏮️:
-
-```Python
-{
- 'username': 'john',
- 'password': 'secret',
- 'email': 'john.doe@example.com',
- 'full_name': None,
-}
-```
-
-#### 🎁 `dict`
-
-🚥 👥 ✊ `dict` 💖 `user_dict` & 🚶♀️ ⚫️ 🔢 (⚖️ 🎓) ⏮️ `**user_dict`, 🐍 🔜 "🎁" ⚫️. ⚫️ 🔜 🚶♀️ 🔑 & 💲 `user_dict` 🔗 🔑-💲 ❌.
-
-, ▶️ ⏮️ `user_dict` ⚪️➡️ 🔛, ✍:
-
-```Python
-UserInDB(**user_dict)
-```
-
-🔜 🏁 🕳 🌓:
-
-```Python
-UserInDB(
- username="john",
- password="secret",
- email="john.doe@example.com",
- full_name=None,
-)
-```
-
-⚖️ 🌅 ⚫️❔, ⚙️ `user_dict` 🔗, ⏮️ ⚫️❔ 🎚 ⚫️ 💪 ✔️ 🔮:
-
-```Python
-UserInDB(
- username = user_dict["username"],
- password = user_dict["password"],
- email = user_dict["email"],
- full_name = user_dict["full_name"],
-)
-```
-
-#### Pydantic 🏷 ⚪️➡️ 🎚 ➕1️⃣
-
-🖼 🔛 👥 🤚 `user_dict` ⚪️➡️ `user_in.dict()`, 👉 📟:
-
-```Python
-user_dict = user_in.dict()
-UserInDB(**user_dict)
-```
-
-🔜 🌓:
-
-```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
-```
-
-...↩️ `user_in.dict()` `dict`, & ⤴️ 👥 ⚒ 🐍 "🎁" ⚫️ 🚶♀️ ⚫️ `UserInDB` 🔠 ⏮️ `**`.
-
-, 👥 🤚 Pydantic 🏷 ⚪️➡️ 💽 ➕1️⃣ Pydantic 🏷.
-
-#### 🎁 `dict` & ➕ 🇨🇻
-
-& ⤴️ ❎ ➕ 🇨🇻 ❌ `hashed_password=hashed_password`, 💖:
-
-```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
-```
-
-...🔚 🆙 💆♂ 💖:
-
-```Python
-UserInDB(
- username = user_dict["username"],
- password = user_dict["password"],
- email = user_dict["email"],
- full_name = user_dict["full_name"],
- hashed_password = hashed_password,
-)
-```
-
-!!! warning
- 🔗 🌖 🔢 🤖 💪 💧 💽, ✋️ 👫 ↗️ 🚫 🚚 🙆 🎰 💂♂.
-
-## 📉 ❎
-
-📉 📟 ❎ 1️⃣ 🐚 💭 **FastAPI**.
-
-📟 ❎ 📈 🤞 🐛, 💂♂ ❔, 📟 🔁 ❔ (🕐❔ 👆 ℹ 1️⃣ 🥉 ✋️ 🚫 🎏), ♒️.
-
-& 👉 🏷 🌐 🤝 📚 💽 & ❎ 🔢 📛 & 🆎.
-
-👥 💪 👻.
-
-👥 💪 📣 `UserBase` 🏷 👈 🍦 🧢 👆 🎏 🏷. & ⤴️ 👥 💪 ⚒ 🏿 👈 🏷 👈 😖 🚮 🔢 (🆎 📄, 🔬, ♒️).
-
-🌐 💽 🛠️, 🔬, 🧾, ♒️. 🔜 👷 🛎.
-
-👈 🌌, 👥 💪 📣 🔺 🖖 🏷 (⏮️ 🔢 `password`, ⏮️ `hashed_password` & 🍵 🔐):
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 15-16 19-20 23-24"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7 13-14 17-18 21-22"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-## `Union` ⚖️ `anyOf`
-
-👆 💪 📣 📨 `Union` 2️⃣ 🆎, 👈 ⛓, 👈 📨 🔜 🙆 2️⃣.
-
-⚫️ 🔜 🔬 🗄 ⏮️ `anyOf`.
-
-👈, ⚙️ 🐩 🐍 🆎 🔑 `typing.Union`:
-
-!!! note
- 🕐❔ ⚖ `Union`, 🔌 🏆 🎯 🆎 🥇, ⏩ 🌘 🎯 🆎. 🖼 🔛, 🌖 🎯 `PlaneItem` 👟 ⏭ `CarItem` `Union[PlaneItem, CarItem]`.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-### `Union` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣
-
-👉 🖼 👥 🚶♀️ `Union[PlaneItem, CarItem]` 💲 ❌ `response_model`.
-
-↩️ 👥 🚶♀️ ⚫️ **💲 ❌** ↩️ 🚮 ⚫️ **🆎 ✍**, 👥 ✔️ ⚙️ `Union` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣.
-
-🚥 ⚫️ 🆎 ✍ 👥 💪 ✔️ ⚙️ ⏸ ⏸,:
-
-```Python
-some_variable: PlaneItem | CarItem
-```
-
-✋️ 🚥 👥 🚮 👈 `response_model=PlaneItem | CarItem` 👥 🔜 🤚 ❌, ↩️ 🐍 🔜 🔄 🎭 **❌ 🛠️** 🖖 `PlaneItem` & `CarItem` ↩️ 🔬 👈 🆎 ✍.
-
-## 📇 🏷
-
-🎏 🌌, 👆 💪 📣 📨 📇 🎚.
-
-👈, ⚙️ 🐩 🐍 `typing.List` (⚖️ `list` 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛):
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 20"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-## 📨 ⏮️ ❌ `dict`
-
-👆 💪 📣 📨 ⚙️ ✅ ❌ `dict`, 📣 🆎 🔑 & 💲, 🍵 ⚙️ Pydantic 🏷.
-
-👉 ⚠ 🚥 👆 🚫 💭 ☑ 🏑/🔢 📛 (👈 🔜 💪 Pydantic 🏷) ⏪.
-
-👉 💼, 👆 💪 ⚙️ `typing.Dict` (⚖️ `dict` 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛):
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 8"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-## 🌃
-
-⚙️ 💗 Pydantic 🏷 & 😖 ➡ 🔠 💼.
-
-👆 🚫 💪 ✔️ 👁 💽 🏷 📍 👨💼 🚥 👈 👨💼 🔜 💪 ✔️ 🎏 "🇵🇸". 💼 ⏮️ 👩💻 "👨💼" ⏮️ 🇵🇸 ✅ `password`, `password_hash` & 🙅♂ 🔐.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md
deleted file mode 100644
index 252e769f4..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,333 +0,0 @@
-# 🥇 🔁
-
-🙅 FastAPI 📁 💪 👀 💖 👉:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-📁 👈 📁 `main.py`.
-
-🏃 🖖 💽:
-
-get 🛠️
-
-!!! info "`@decorator` ℹ"
- 👈 `@something` ❕ 🐍 🤙 "👨🎨".
-
- 👆 🚮 ⚫️ 🔛 🔝 🔢. 💖 📶 📔 👒 (👤 💭 👈 🌐❔ ⚖ 👟 ⚪️➡️).
-
- "👨🎨" ✊ 🔢 🔛 & 🔨 🕳 ⏮️ ⚫️.
-
- 👆 💼, 👉 👨🎨 💬 **FastAPI** 👈 🔢 🔛 🔗 **➡** `/` ⏮️ **🛠️** `get`.
-
- ⚫️ "**➡ 🛠️ 👨🎨**".
-
-👆 💪 ⚙️ 🎏 🛠️:
-
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-
-& 🌅 😍 🕐:
-
-* `@app.options()`
-* `@app.head()`
-* `@app.patch()`
-* `@app.trace()`
-
-!!! tip
- 👆 🆓 ⚙️ 🔠 🛠️ (🇺🇸🔍 👩🔬) 👆 🎋.
-
- **FastAPI** 🚫 🛠️ 🙆 🎯 🔑.
-
- ℹ 📥 🎁 📄, 🚫 📄.
-
- 🖼, 🕐❔ ⚙️ 🕹 👆 🛎 🎭 🌐 🎯 ⚙️ 🕴 `POST` 🛠️.
-
-### 🔁 4️⃣: 🔬 **➡ 🛠️ 🔢**
-
-👉 👆 "**➡ 🛠️ 🔢**":
-
-* **➡**: `/`.
-* **🛠️**: `get`.
-* **🔢**: 🔢 🔛 "👨🎨" (🔛 `@app.get("/")`).
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-👉 🐍 🔢.
-
-⚫️ 🔜 🤙 **FastAPI** 🕐❔ ⚫️ 📨 📨 📛 "`/`" ⚙️ `GET` 🛠️.
-
-👉 💼, ⚫️ `async` 🔢.
-
----
-
-👆 💪 🔬 ⚫️ 😐 🔢 ↩️ `async def`:
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
-
-!!! note
- 🚥 👆 🚫 💭 🔺, ✅ [🔁: *"🏃 ❓"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
-
-### 🔁 5️⃣: 📨 🎚
-
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-👆 💪 📨 `dict`, `list`, ⭐ 💲 `str`, `int`, ♒️.
-
-👆 💪 📨 Pydantic 🏷 (👆 🔜 👀 🌅 🔃 👈 ⏪).
-
-📤 📚 🎏 🎚 & 🏷 👈 🔜 🔁 🗜 🎻 (🔌 🐜, ♒️). 🔄 ⚙️ 👆 💕 🕐, ⚫️ 🏆 🎲 👈 👫 ⏪ 🐕🦺.
-
-## 🌃
-
-* 🗄 `FastAPI`.
-* ✍ `app` 👐.
-* ✍ **➡ 🛠️ 👨🎨** (💖 `@app.get("/")`).
-* ✍ **➡ 🛠️ 🔢** (💖 `def root(): ...` 🔛).
-* 🏃 🛠️ 💽 (💖 `uvicorn main:app --reload`).
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
deleted file mode 100644
index ef7bbfa65..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ /dev/null
@@ -1,261 +0,0 @@
-# 🚚 ❌
-
-📤 📚 ⚠ 🌐❔ 👆 💪 🚨 ❌ 👩💻 👈 ⚙️ 👆 🛠️.
-
-👉 👩💻 💪 🖥 ⏮️ 🕸, 📟 ⚪️➡️ 👱 🙆, ☁ 📳, ♒️.
-
-👆 💪 💪 💬 👩💻 👈:
-
-* 👩💻 🚫 ✔️ 🥃 😌 👈 🛠️.
-* 👩💻 🚫 ✔️ 🔐 👈 ℹ.
-* 🏬 👩💻 🔄 🔐 🚫 🔀.
-* ♒️.
-
-👫 💼, 👆 🔜 🛎 📨 **🇺🇸🔍 👔 📟** ↔ **4️⃣0️⃣0️⃣** (⚪️➡️ 4️⃣0️⃣0️⃣ 4️⃣9️⃣9️⃣).
-
-👉 🎏 2️⃣0️⃣0️⃣ 🇺🇸🔍 👔 📟 (⚪️➡️ 2️⃣0️⃣0️⃣ 2️⃣9️⃣9️⃣). 👈 "2️⃣0️⃣0️⃣" 👔 📟 ⛓ 👈 😫 📤 "🏆" 📨.
-
-👔 📟 4️⃣0️⃣0️⃣ ↔ ⛓ 👈 📤 ❌ ⚪️➡️ 👩💻.
-
-💭 🌐 👈 **"4️⃣0️⃣4️⃣ 🚫 🔎"** ❌ (& 🤣) ❓
-
-## ⚙️ `HTTPException`
-
-📨 🇺🇸🔍 📨 ⏮️ ❌ 👩💻 👆 ⚙️ `HTTPException`.
-
-### 🗄 `HTTPException`
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
-
-### 🤚 `HTTPException` 👆 📟
-
-`HTTPException` 😐 🐍 ⚠ ⏮️ 🌖 📊 🔗 🔗.
-
-↩️ ⚫️ 🐍 ⚠, 👆 🚫 `return` ⚫️, 👆 `raise` ⚫️.
-
-👉 ⛓ 👈 🚥 👆 🔘 🚙 🔢 👈 👆 🤙 🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, & 👆 🤚 `HTTPException` ⚪️➡️ 🔘 👈 🚙 🔢, ⚫️ 🏆 🚫 🏃 🎂 📟 *➡ 🛠️ 🔢*, ⚫️ 🔜 ❎ 👈 📨 ▶️️ ↖️ & 📨 🇺🇸🔍 ❌ ⚪️➡️ `HTTPException` 👩💻.
-
-💰 🙋♀ ⚠ 🤭 `return`😅 💲 🔜 🌖 ⭐ 📄 🔃 🔗 & 💂♂.
-
-👉 🖼, 🕐❔ 👩💻 📨 🏬 🆔 👈 🚫 🔀, 🤚 ⚠ ⏮️ 👔 📟 `404`:
-
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
-
-### 📉 📨
-
-🚥 👩💻 📨 `http://example.com/items/foo` ( `item_id` `"foo"`), 👈 👩💻 🔜 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 2️⃣0️⃣0️⃣, & 🎻 📨:
-
-```JSON
-{
- "item": "The Foo Wrestlers"
-}
-```
-
-✋️ 🚥 👩💻 📨 `http://example.com/items/bar` (🚫-🚫 `item_id` `"bar"`), 👈 👩💻 🔜 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 4️⃣0️⃣4️⃣ ("🚫 🔎" ❌), & 🎻 📨:
-
-```JSON
-{
- "detail": "Item not found"
-}
-```
-
-!!! tip
- 🕐❔ 🙋♀ `HTTPException`, 👆 💪 🚶♀️ 🙆 💲 👈 💪 🗜 🎻 🔢 `detail`, 🚫 🕴 `str`.
-
- 👆 💪 🚶♀️ `dict`, `list`, ♒️.
-
- 👫 🍵 🔁 **FastAPI** & 🗜 🎻.
-
-## 🚮 🛃 🎚
-
-📤 ⚠ 🌐❔ ⚫️ ⚠ 💪 🚮 🛃 🎚 🇺🇸🔍 ❌. 🖼, 🆎 💂♂.
-
-👆 🎲 🏆 🚫 💪 ⚙️ ⚫️ 🔗 👆 📟.
-
-✋️ 💼 👆 💪 ⚫️ 🏧 😐, 👆 💪 🚮 🛃 🎚:
-
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
-```
-
-## ❎ 🛃 ⚠ 🐕🦺
-
-👆 💪 🚮 🛃 ⚠ 🐕🦺 ⏮️ 🎏 ⚠ 🚙 ⚪️➡️ 💃.
-
-➡️ 💬 👆 ✔️ 🛃 ⚠ `UnicornException` 👈 👆 (⚖️ 🗃 👆 ⚙️) 💪 `raise`.
-
-& 👆 💚 🍵 👉 ⚠ 🌐 ⏮️ FastAPI.
-
-👆 💪 🚮 🛃 ⚠ 🐕🦺 ⏮️ `@app.exception_handler()`:
-
-```Python hl_lines="5-7 13-18 24"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
-```
-
-📥, 🚥 👆 📨 `/unicorns/yolo`, *➡ 🛠️* 🔜 `raise` `UnicornException`.
-
-✋️ ⚫️ 🔜 🍵 `unicorn_exception_handler`.
-
-, 👆 🔜 📨 🧹 ❌, ⏮️ 🇺🇸🔍 👔 📟 `418` & 🎻 🎚:
-
-```JSON
-{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
-```
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.requests import Request` & `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃. 🎏 ⏮️ `Request`.
-
-## 🔐 🔢 ⚠ 🐕🦺
-
-**FastAPI** ✔️ 🔢 ⚠ 🐕🦺.
-
-👫 🐕🦺 🈚 🛬 🔢 🎻 📨 🕐❔ 👆 `raise` `HTTPException` & 🕐❔ 📨 ✔️ ❌ 💽.
-
-👆 💪 🔐 👫 ⚠ 🐕🦺 ⏮️ 👆 👍.
-
-### 🔐 📨 🔬 ⚠
-
-🕐❔ 📨 🔌 ❌ 📊, **FastAPI** 🔘 🤚 `RequestValidationError`.
-
-& ⚫️ 🔌 🔢 ⚠ 🐕🦺 ⚫️.
-
-🔐 ⚫️, 🗄 `RequestValidationError` & ⚙️ ⚫️ ⏮️ `@app.exception_handler(RequestValidationError)` 🎀 ⚠ 🐕🦺.
-
-⚠ 🐕🦺 🔜 📨 `Request` & ⚠.
-
-```Python hl_lines="2 14-16"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
-
-🔜, 🚥 👆 🚶 `/items/foo`, ↩️ 💆♂ 🔢 🎻 ❌ ⏮️:
-
-```JSON
-{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
-}
-```
-
-👆 🔜 🤚 ✍ ⏬, ⏮️:
-
-```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
-```
-
-#### `RequestValidationError` 🆚 `ValidationError`
-
-!!! warning
- 👫 📡 ℹ 👈 👆 💪 🚶 🚥 ⚫️ 🚫 ⚠ 👆 🔜.
-
-`RequestValidationError` 🎧-🎓 Pydantic `ValidationError`.
-
-**FastAPI** ⚙️ ⚫️ 👈, 🚥 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 `response_model`, & 👆 💽 ✔️ ❌, 👆 🔜 👀 ❌ 👆 🕹.
-
-✋️ 👩💻/👩💻 🔜 🚫 👀 ⚫️. ↩️, 👩💻 🔜 📨 "🔗 💽 ❌" ⏮️ 🇺🇸🔍 👔 📟 `500`.
-
-⚫️ 🔜 👉 🌌 ↩️ 🚥 👆 ✔️ Pydantic `ValidationError` 👆 *📨* ⚖️ 🙆 👆 📟 (🚫 👩💻 *📨*), ⚫️ 🤙 🐛 👆 📟.
-
-& ⏪ 👆 🔧 ⚫️, 👆 👩💻/👩💻 🚫🔜 🚫 ✔️ 🔐 🔗 ℹ 🔃 ❌, 👈 💪 🎦 💂♂ ⚠.
-
-### 🔐 `HTTPException` ❌ 🐕🦺
-
-🎏 🌌, 👆 💪 🔐 `HTTPException` 🐕🦺.
-
-🖼, 👆 💪 💚 📨 ✅ ✍ 📨 ↩️ 🎻 👫 ❌:
-
-```Python hl_lines="3-4 9-11 22"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-### ⚙️ `RequestValidationError` 💪
-
-`RequestValidationError` 🔌 `body` ⚫️ 📨 ⏮️ ❌ 💽.
-
-👆 💪 ⚙️ ⚫️ ⏪ 🛠️ 👆 📱 🕹 💪 & ℹ ⚫️, 📨 ⚫️ 👩💻, ♒️.
-
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}
-```
-
-🔜 🔄 📨 ❌ 🏬 💖:
-
-```JSON
-{
- "title": "towel",
- "size": "XL"
-}
-```
-
-👆 🔜 📨 📨 💬 👆 👈 💽 ❌ ⚗ 📨 💪:
-
-```JSON hl_lines="12-15"
-{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "body",
- "size"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ],
- "body": {
- "title": "towel",
- "size": "XL"
- }
-}
-```
-
-#### FastAPI `HTTPException` 🆚 💃 `HTTPException`
-
-**FastAPI** ✔️ 🚮 👍 `HTTPException`.
-
-& **FastAPI**'Ⓜ `HTTPException` ❌ 🎓 😖 ⚪️➡️ 💃 `HTTPException` ❌ 🎓.
-
-🕴 🔺, 👈 **FastAPI**'Ⓜ `HTTPException` ✔ 👆 🚮 🎚 🔌 📨.
-
-👉 💪/⚙️ 🔘 ✳ 2️⃣.0️⃣ & 💂♂ 🚙.
-
-, 👆 💪 🚧 🙋♀ **FastAPI**'Ⓜ `HTTPException` 🛎 👆 📟.
-
-✋️ 🕐❔ 👆 ® ⚠ 🐕🦺, 👆 🔜 ® ⚫️ 💃 `HTTPException`.
-
-👉 🌌, 🚥 🙆 🍕 💃 🔗 📟, ⚖️ 💃 ↔ ⚖️ 🔌 -, 🤚 💃 `HTTPException`, 👆 🐕🦺 🔜 💪 ✊ & 🍵 ⚫️.
-
-👉 🖼, 💪 ✔️ 👯♂️ `HTTPException`Ⓜ 🎏 📟, 💃 ⚠ 📁 `StarletteHTTPException`:
-
-```Python
-from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
-```
-
-### 🏤-⚙️ **FastAPI**'Ⓜ ⚠ 🐕🦺
-
-🚥 👆 💚 ⚙️ ⚠ ⤴️ ⏮️ 🎏 🔢 ⚠ 🐕🦺 ⚪️➡️ **FastAPI**, 👆 💪 🗄 & 🏤-⚙️ 🔢 ⚠ 🐕🦺 ⚪️➡️ `fastapi.exception_handlers`:
-
-```Python hl_lines="2-5 15 21"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
-```
-
-👉 🖼 👆 `print`😅 ❌ ⏮️ 📶 🎨 📧, ✋️ 👆 🤚 💭. 👆 💪 ⚙️ ⚠ & ⤴️ 🏤-⚙️ 🔢 ⚠ 🐕🦺.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/header-params.md b/docs/em/docs/tutorial/header-params.md
deleted file mode 100644
index 0f33a1774..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/header-params.md
+++ /dev/null
@@ -1,128 +0,0 @@
-# 🎚 🔢
-
-👆 💪 🔬 🎚 🔢 🎏 🌌 👆 🔬 `Query`, `Path` & `Cookie` 🔢.
-
-## 🗄 `Header`
-
-🥇 🗄 `Header`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-## 📣 `Header` 🔢
-
-⤴️ 📣 🎚 🔢 ⚙️ 🎏 📊 ⏮️ `Path`, `Query` & `Cookie`.
-
-🥇 💲 🔢 💲, 👆 💪 🚶♀️ 🌐 ➕ 🔬 ⚖️ ✍ 🔢:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-!!! note "📡 ℹ"
- `Header` "👭" 🎓 `Path`, `Query` & `Cookie`. ⚫️ 😖 ⚪️➡️ 🎏 ⚠ `Param` 🎓.
-
- ✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Header`, & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-
-!!! info
- 📣 🎚, 👆 💪 ⚙️ `Header`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢.
-
-## 🏧 🛠️
-
-`Header` ✔️ 🐥 ➕ 🛠️ 🔛 🔝 ⚫️❔ `Path`, `Query` & `Cookie` 🚚.
-
-🌅 🐩 🎚 🎏 "🔠" 🦹, 💭 "➖ 🔣" (`-`).
-
-✋️ 🔢 💖 `user-agent` ❌ 🐍.
-
-, 🔢, `Header` 🔜 🗜 🔢 📛 🦹 ⚪️➡️ 🎦 (`_`) 🔠 (`-`) ⚗ & 📄 🎚.
-
-, 🇺🇸🔍 🎚 💼-😛,, 👆 💪 📣 👫 ⏮️ 🐩 🐍 👗 (💭 "🔡").
-
-, 👆 💪 ⚙️ `user_agent` 👆 🛎 🔜 🐍 📟, ↩️ 💆♂ 🎯 🥇 🔤 `User_Agent` ⚖️ 🕳 🎏.
-
-🚥 🤔 👆 💪 ❎ 🏧 🛠️ 🎦 🔠, ⚒ 🔢 `convert_underscores` `Header` `False`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-!!! warning
- ⏭ ⚒ `convert_underscores` `False`, 🐻 🤯 👈 🇺🇸🔍 🗳 & 💽 / ⚙️ 🎚 ⏮️ 🎦.
-
-## ❎ 🎚
-
-⚫️ 💪 📨 ❎ 🎚. 👈 ⛓, 🎏 🎚 ⏮️ 💗 💲.
-
-👆 💪 🔬 👈 💼 ⚙️ 📇 🆎 📄.
-
-👆 🔜 📨 🌐 💲 ⚪️➡️ ❎ 🎚 🐍 `list`.
-
-🖼, 📣 🎚 `X-Token` 👈 💪 😑 🌅 🌘 🕐, 👆 💪 ✍:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-🚥 👆 🔗 ⏮️ 👈 *➡ 🛠️* 📨 2️⃣ 🇺🇸🔍 🎚 💖:
-
-```
-X-Token: foo
-X-Token: bar
-```
-
-📨 🔜 💖:
-
-```JSON
-{
- "X-Token values": [
- "bar",
- "foo"
- ]
-}
-```
-
-## 🌃
-
-📣 🎚 ⏮️ `Header`, ⚙️ 🎏 ⚠ ⚓ `Query`, `Path` & `Cookie`.
-
-& 🚫 😟 🔃 🎦 👆 🔢, **FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🏭 👫.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/index.md b/docs/em/docs/tutorial/index.md
deleted file mode 100644
index 8536dc3ee..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,80 +0,0 @@
-# 🔰 - 👩💻 🦮 - 🎶
-
-👉 🔰 🎦 👆 ❔ ⚙️ **FastAPI** ⏮️ 🌅 🚮 ⚒, 🔁 🔁.
-
-🔠 📄 📉 🏗 🔛 ⏮️ 🕐, ✋️ ⚫️ 🏗 🎏 ❔, 👈 👆 💪 🚶 🔗 🙆 🎯 1️⃣ ❎ 👆 🎯 🛠️ 💪.
-
-⚫️ 🏗 👷 🔮 🔗.
-
-👆 💪 👟 🔙 & 👀 ⚫️❔ ⚫️❔ 👆 💪.
-
-## 🏃 📟
-
-🌐 📟 🍫 💪 📁 & ⚙️ 🔗 (👫 🤙 💯 🐍 📁).
-
-🏃 🙆 🖼, 📁 📟 📁 `main.py`, & ▶️ `uvicorn` ⏮️:
-
-contact 🏑| 🔢 | 🆎 | 📛 |
|---|---|---|
name | str | ⚖ 📛 📧 👨💼/🏢. |
url | str | 📛 ☝ 📧 ℹ. 🔜 📁 📛. |
email | str | 📧 📢 📧 👨💼/🏢. 🔜 📁 📧 📢. |
license_info 🏑| 🔢 | 🆎 | 📛 |
|---|---|---|
name | str | 🚚 (🚥 license_info ⚒). 🛂 📛 ⚙️ 🛠️. |
url | str | 📛 🛂 ⚙️ 🛠️. 🔜 📁 📛. |
-
-## 🗃 🔖
-
-👆 💪 🚮 🌖 🗃 🎏 🔖 ⚙️ 👪 👆 ➡ 🛠️ ⏮️ 🔢 `openapi_tags`.
-
-⚫️ ✊ 📇 ⚗ 1️⃣ 📖 🔠 🔖.
-
-🔠 📖 💪 🔌:
-
-* `name` (**✔**): `str` ⏮️ 🎏 📛 👆 ⚙️ `tags` 🔢 👆 *➡ 🛠️* & `APIRouter`Ⓜ.
-* `description`: `str` ⏮️ 📏 📛 🔖. ⚫️ 💪 ✔️ ✍ & 🔜 🎦 🩺 🎚.
-* `externalDocs`: `dict` 🔬 🔢 🧾 ⏮️:
- * `description`: `str` ⏮️ 📏 📛 🔢 🩺.
- * `url` (**✔**): `str` ⏮️ 📛 🔢 🧾.
-
-### ✍ 🗃 🔖
-
-➡️ 🔄 👈 🖼 ⏮️ 🔖 `users` & `items`.
-
-✍ 🗃 👆 🔖 & 🚶♀️ ⚫️ `openapi_tags` 🔢:
-
-```Python hl_lines="3-16 18"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
-
-👀 👈 👆 💪 ⚙️ ✍ 🔘 📛, 🖼 "💳" 🔜 🎦 🦁 (**💳**) & "🎀" 🔜 🎦 ❕ (_🎀_).
-
-!!! tip
- 👆 🚫 ✔️ 🚮 🗃 🌐 🔖 👈 👆 ⚙️.
-
-### ⚙️ 👆 🔖
-
-⚙️ `tags` 🔢 ⏮️ 👆 *➡ 🛠️* (& `APIRouter`Ⓜ) 🛠️ 👫 🎏 🔖:
-
-```Python hl_lines="21 26"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
-
-!!! info
- ✍ 🌅 🔃 🔖 [➡ 🛠️ 📳](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}.
-
-### ✅ 🩺
-
-🔜, 🚥 👆 ✅ 🩺, 👫 🔜 🎦 🌐 🌖 🗃:
-
-
-
-### ✔ 🔖
-
-✔ 🔠 🔖 🗃 📖 🔬 ✔ 🎦 🩺 🎚.
-
-🖼, ✋️ `users` 🔜 🚶 ⏮️ `items` 🔤 ✔, ⚫️ 🎦 ⏭ 👫, ↩️ 👥 🚮 👫 🗃 🥇 📖 📇.
-
-## 🗄 📛
-
-🔢, 🗄 🔗 🍦 `/openapi.json`.
-
-✋️ 👆 💪 🔗 ⚫️ ⏮️ 🔢 `openapi_url`.
-
-🖼, ⚒ ⚫️ 🍦 `/api/v1/openapi.json`:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
-```
-
-🚥 👆 💚 ❎ 🗄 🔗 🍕 👆 💪 ⚒ `openapi_url=None`, 👈 🔜 ❎ 🧾 👩💻 🔢 👈 ⚙️ ⚫️.
-
-## 🩺 📛
-
-👆 💪 🔗 2️⃣ 🧾 👩💻 🔢 🔌:
-
-* **🦁 🎚**: 🍦 `/docs`.
- * 👆 💪 ⚒ 🚮 📛 ⏮️ 🔢 `docs_url`.
- * 👆 💪 ❎ ⚫️ ⚒ `docs_url=None`.
-* **📄**: 🍦 `/redoc`.
- * 👆 💪 ⚒ 🚮 📛 ⏮️ 🔢 `redoc_url`.
- * 👆 💪 ❎ ⚫️ ⚒ `redoc_url=None`.
-
-🖼, ⚒ 🦁 🎚 🍦 `/documentation` & ❎ 📄:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!}
-```
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/middleware.md b/docs/em/docs/tutorial/middleware.md
deleted file mode 100644
index 644b4690c..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/middleware.md
+++ /dev/null
@@ -1,61 +0,0 @@
-# 🛠️
-
-👆 💪 🚮 🛠️ **FastAPI** 🈸.
-
-"🛠️" 🔢 👈 👷 ⏮️ 🔠 **📨** ⏭ ⚫️ 🛠️ 🙆 🎯 *➡ 🛠️*. & ⏮️ 🔠 **📨** ⏭ 🛬 ⚫️.
-
-* ⚫️ ✊ 🔠 **📨** 👈 👟 👆 🈸.
-* ⚫️ 💪 ⤴️ 🕳 👈 **📨** ⚖️ 🏃 🙆 💪 📟.
-* ⤴️ ⚫️ 🚶♀️ **📨** 🛠️ 🎂 🈸 ( *➡ 🛠️*).
-* ⚫️ ⤴️ ✊ **📨** 🏗 🈸 ( *➡ 🛠️*).
-* ⚫️ 💪 🕳 👈 **📨** ⚖️ 🏃 🙆 💪 📟.
-* ⤴️ ⚫️ 📨 **📨**.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 🚥 👆 ✔️ 🔗 ⏮️ `yield`, 🚪 📟 🔜 🏃 *⏮️* 🛠️.
-
- 🚥 📤 🙆 🖥 📋 (📄 ⏪), 👫 🔜 🏃 *⏮️* 🌐 🛠️.
-
-## ✍ 🛠️
-
-✍ 🛠️ 👆 ⚙️ 👨🎨 `@app.middleware("http")` 🔛 🔝 🔢.
-
-🛠️ 🔢 📨:
-
-* `request`.
-* 🔢 `call_next` 👈 🔜 📨 `request` 🔢.
- * 👉 🔢 🔜 🚶♀️ `request` 🔗 *➡ 🛠️*.
- * ⤴️ ⚫️ 📨 `response` 🏗 🔗 *➡ 🛠️*.
-* 👆 💪 ⤴️ 🔀 🌅 `response` ⏭ 🛬 ⚫️.
-
-```Python hl_lines="8-9 11 14"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- ✔️ 🤯 👈 🛃 © 🎚 💪 🚮 ⚙️ '✖-' 🔡.
-
- ✋️ 🚥 👆 ✔️ 🛃 🎚 👈 👆 💚 👩💻 🖥 💪 👀, 👆 💪 🚮 👫 👆 ⚜ 📳 ([⚜ (✖️-🇨🇳 ℹ 🤝)](cors.md){.internal-link target=_blank}) ⚙️ 🔢 `expose_headers` 📄 💃 ⚜ 🩺.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.requests import Request`.
-
- **FastAPI** 🚚 ⚫️ 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-### ⏭ & ⏮️ `response`
-
-👆 💪 🚮 📟 🏃 ⏮️ `request`, ⏭ 🙆 *➡ 🛠️* 📨 ⚫️.
-
-& ⏮️ `response` 🏗, ⏭ 🛬 ⚫️.
-
-🖼, 👆 💪 🚮 🛃 🎚 `X-Process-Time` ⚗ 🕰 🥈 👈 ⚫️ ✊ 🛠️ 📨 & 🏗 📨:
-
-```Python hl_lines="10 12-13"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🎏 🛠️
-
-👆 💪 ⏪ ✍ 🌖 🔃 🎏 🛠️ [🏧 👩💻 🦮: 🏧 🛠️](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
-
-👆 🔜 ✍ 🔃 ❔ 🍵 ⚜ ⏮️ 🛠️ ⏭ 📄.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/em/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
deleted file mode 100644
index 916529258..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ /dev/null
@@ -1,179 +0,0 @@
-# ➡ 🛠️ 📳
-
-📤 📚 🔢 👈 👆 💪 🚶♀️ 👆 *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔗 ⚫️.
-
-!!! warning
- 👀 👈 👫 🔢 🚶♀️ 🔗 *➡ 🛠️ 👨🎨*, 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-## 📨 👔 📟
-
-👆 💪 🔬 (🇺🇸🔍) `status_code` ⚙️ 📨 👆 *➡ 🛠️*.
-
-👆 💪 🚶♀️ 🔗 `int` 📟, 💖 `404`.
-
-✋️ 🚥 👆 🚫 💭 ⚫️❔ 🔠 🔢 📟, 👆 💪 ⚙️ ⌨ 📉 `status`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3 17"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3 17"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 15"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-👈 👔 📟 🔜 ⚙️ 📨 & 🔜 🚮 🗄 🔗.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette import status`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.status` `fastapi.status` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-## 🔖
-
-👆 💪 🚮 🔖 👆 *➡ 🛠️*, 🚶♀️ 🔢 `tags` ⏮️ `list` `str` (🛎 1️⃣ `str`):
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17 22 27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17 22 27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="15 20 25"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-👫 🔜 🚮 🗄 🔗 & ⚙️ 🏧 🧾 🔢:
-
-
-
-### 🔖 ⏮️ 🔢
-
-🚥 👆 ✔️ 🦏 🈸, 👆 5️⃣📆 🔚 🆙 📈 **📚 🔖**, & 👆 🔜 💚 ⚒ 💭 👆 🕧 ⚙️ **🎏 🔖** 🔗 *➡ 🛠️*.
-
-👫 💼, ⚫️ 💪 ⚒ 🔑 🏪 🔖 `Enum`.
-
-**FastAPI** 🐕🦺 👈 🎏 🌌 ⏮️ ✅ 🎻:
-
-```Python hl_lines="1 8-10 13 18"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py!}
-```
-
-## 📄 & 📛
-
-👆 💪 🚮 `summary` & `description`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20-21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20-21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18-19"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-## 📛 ⚪️➡️ #️⃣
-
-📛 😑 📏 & 📔 💗 ⏸, 👆 💪 📣 *➡ 🛠️* 📛 🔢 #️⃣ & **FastAPI** 🔜 ✍ ⚫️ ⚪️➡️ 📤.
-
-👆 💪 ✍ ✍ #️⃣ , ⚫️ 🔜 🔬 & 🖥 ☑ (✊ 🔘 🏧 #️⃣ 📐).
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19-27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19-27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17-25"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-⚫️ 🔜 ⚙️ 🎓 🩺:
-
-
-
-## 📨 📛
-
-👆 💪 ✔ 📨 📛 ⏮️ 🔢 `response_description`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-!!! info
- 👀 👈 `response_description` 🔗 🎯 📨, `description` 🔗 *➡ 🛠️* 🏢.
-
-!!! check
- 🗄 ✔ 👈 🔠 *➡ 🛠️* 🚚 📨 📛.
-
- , 🚥 👆 🚫 🚚 1️⃣, **FastAPI** 🔜 🔁 🏗 1️⃣ "🏆 📨".
-
-
-
-## 😢 *➡ 🛠️*
-
-🚥 👆 💪 ™ *➡ 🛠️* 😢, ✋️ 🍵 ❎ ⚫️, 🚶♀️ 🔢 `deprecated`:
-
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
-```
-
-⚫️ 🔜 🎯 ™ 😢 🎓 🩺:
-
-
-
-✅ ❔ 😢 & 🚫-😢 *➡ 🛠️* 👀 💖:
-
-
-
-## 🌃
-
-👆 💪 🔗 & 🚮 🗃 👆 *➡ 🛠️* 💪 🚶♀️ 🔢 *➡ 🛠️ 👨🎨*.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/em/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
deleted file mode 100644
index b1ba2670b..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ /dev/null
@@ -1,138 +0,0 @@
-# ➡ 🔢 & 🔢 🔬
-
-🎏 🌌 👈 👆 💪 📣 🌅 🔬 & 🗃 🔢 🔢 ⏮️ `Query`, 👆 💪 📣 🎏 🆎 🔬 & 🗃 ➡ 🔢 ⏮️ `Path`.
-
-## 🗄 ➡
-
-🥇, 🗄 `Path` ⚪️➡️ `fastapi`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-## 📣 🗃
-
-👆 💪 📣 🌐 🎏 🔢 `Query`.
-
-🖼, 📣 `title` 🗃 💲 ➡ 🔢 `item_id` 👆 💪 🆎:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-!!! note
- ➡ 🔢 🕧 ✔ ⚫️ ✔️ 🍕 ➡.
-
- , 👆 🔜 📣 ⚫️ ⏮️ `...` ™ ⚫️ ✔.
-
- 👐, 🚥 👆 📣 ⚫️ ⏮️ `None` ⚖️ ⚒ 🔢 💲, ⚫️ 🔜 🚫 📉 🕳, ⚫️ 🔜 🕧 🚚.
-
-## ✔ 🔢 👆 💪
-
-➡️ 💬 👈 👆 💚 📣 🔢 🔢 `q` ✔ `str`.
-
-& 👆 🚫 💪 📣 🕳 🙆 👈 🔢, 👆 🚫 🤙 💪 ⚙️ `Query`.
-
-✋️ 👆 💪 ⚙️ `Path` `item_id` ➡ 🔢.
-
-🐍 🔜 😭 🚥 👆 🚮 💲 ⏮️ "🔢" ⏭ 💲 👈 🚫 ✔️ "🔢".
-
-✋️ 👆 💪 🏤-✔ 👫, & ✔️ 💲 🍵 🔢 (🔢 🔢 `q`) 🥇.
-
-⚫️ 🚫 🤔 **FastAPI**. ⚫️ 🔜 🔍 🔢 👫 📛, 🆎 & 🔢 📄 (`Query`, `Path`, ♒️), ⚫️ 🚫 💅 🔃 ✔.
-
-, 👆 💪 📣 👆 🔢:
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
-```
-
-## ✔ 🔢 👆 💪, 🎱
-
-🚥 👆 💚 📣 `q` 🔢 🔢 🍵 `Query` 🚫 🙆 🔢 💲, & ➡ 🔢 `item_id` ⚙️ `Path`, & ✔️ 👫 🎏 ✔, 🐍 ✔️ 🐥 🎁 ❕ 👈.
-
-🚶♀️ `*`, 🥇 🔢 🔢.
-
-🐍 🏆 🚫 🕳 ⏮️ 👈 `*`, ✋️ ⚫️ 🔜 💭 👈 🌐 📄 🔢 🔜 🤙 🇨🇻 ❌ (🔑-💲 👫), 💭 kwargs. 🚥 👫 🚫 ✔️ 🔢 💲.
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
-```
-
-## 🔢 🔬: 👑 🌘 ⚖️ 🌓
-
-⏮️ `Query` & `Path` (& 🎏 👆 🔜 👀 ⏪) 👆 💪 📣 🔢 ⚛.
-
-📥, ⏮️ `ge=1`, `item_id` 🔜 💪 🔢 🔢 "`g`🅾 🌘 ⚖️ `e`🅾" `1`.
-
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
-```
-
-## 🔢 🔬: 🌘 🌘 & 🌘 🌘 ⚖️ 🌓
-
-🎏 ✔:
-
-* `gt`: `g`🅾 `t`👲
-* `le`: `l`👭 🌘 ⚖️ `e`🅾
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
-```
-
-## 🔢 🔬: 🎈, 🌘 🌘 & 🌘 🌘
-
-🔢 🔬 👷 `float` 💲.
-
-📥 🌐❔ ⚫️ ▶️️ ⚠ 💪 📣 gt & 🚫 ge. ⏮️ ⚫️ 👆 💪 🚚, 🖼, 👈 💲 🔜 👑 🌘 `0`, 🚥 ⚫️ 🌘 🌘 `1`.
-
-, `0.5` 🔜 ☑ 💲. ✋️ `0.0` ⚖️ `0` 🔜 🚫.
-
-& 🎏 lt.
-
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
-```
-
-## 🌃
-
-⏮️ `Query`, `Path` (& 🎏 👆 🚫 👀) 👆 💪 📣 🗃 & 🎻 🔬 🎏 🌌 ⏮️ [🔢 🔢 & 🎻 🔬](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
-
-& 👆 💪 📣 🔢 🔬:
-
-* `gt`: `g`🅾 `t`👲
-* `ge`: `g`🅾 🌘 ⚖️ `e`🅾
-* `lt`: `l`👭 `t`👲
-* `le`: `l`👭 🌘 ⚖️ `e`🅾
-
-!!! info
- `Query`, `Path`, & 🎏 🎓 👆 🔜 👀 ⏪ 🏿 ⚠ `Param` 🎓.
-
- 🌐 👫 💰 🎏 🔢 🌖 🔬 & 🗃 👆 ✔️ 👀.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👫 🤙 🔢.
-
- 👈 🕐❔ 🤙, 📨 👐 🎓 🎏 📛.
-
- , 👆 🗄 `Query`, ❔ 🔢. & 🕐❔ 👆 🤙 ⚫️, ⚫️ 📨 👐 🎓 🌟 `Query`.
-
- 👫 🔢 📤 (↩️ ⚙️ 🎓 🔗) 👈 👆 👨🎨 🚫 ™ ❌ 🔃 👫 🆎.
-
- 👈 🌌 👆 💪 ⚙️ 👆 😐 👨🎨 & 🛠️ 🧰 🍵 ✔️ 🚮 🛃 📳 🤷♂ 📚 ❌.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md b/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
deleted file mode 100644
index ea939b458..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
+++ /dev/null
@@ -1,252 +0,0 @@
-# ➡ 🔢
-
-👆 💪 📣 ➡ "🔢" ⚖️ "🔢" ⏮️ 🎏 ❕ ⚙️ 🐍 📁 🎻:
-
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
-
-💲 ➡ 🔢 `item_id` 🔜 🚶♀️ 👆 🔢 ❌ `item_id`.
-
-, 🚥 👆 🏃 👉 🖼 & 🚶 http://127.0.0.1:8000/items/foo, 👆 🔜 👀 📨:
-
-```JSON
-{"item_id":"foo"}
-```
-
-## ➡ 🔢 ⏮️ 🆎
-
-👆 💪 📣 🆎 ➡ 🔢 🔢, ⚙️ 🐩 🐍 🆎 ✍:
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
-
-👉 💼, `item_id` 📣 `int`.
-
-!!! check
- 👉 🔜 🤝 👆 👨🎨 🐕🦺 🔘 👆 🔢, ⏮️ ❌ ✅, 🛠️, ♒️.
-
-## 💽 🛠️
-
-🚥 👆 🏃 👉 🖼 & 📂 👆 🖥 http://127.0.0.1:8000/items/3, 👆 🔜 👀 📨:
-
-```JSON
-{"item_id":3}
-```
-
-!!! check
- 👀 👈 💲 👆 🔢 📨 (& 📨) `3`, 🐍 `int`, 🚫 🎻 `"3"`.
-
- , ⏮️ 👈 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 🏧 📨 "✍".
-
-## 💽 🔬
-
-✋️ 🚥 👆 🚶 🖥 http://127.0.0.1:8000/items/foo, 👆 🔜 👀 👌 🇺🇸🔍 ❌:
-
-```JSON
-{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
-}
-```
-
-↩️ ➡ 🔢 `item_id` ✔️ 💲 `"foo"`, ❔ 🚫 `int`.
-
-🎏 ❌ 🔜 😑 🚥 👆 🚚 `float` ↩️ `int`,: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-
-!!! check
- , ⏮️ 🎏 🐍 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 💽 🔬.
-
- 👀 👈 ❌ 🎯 🇵🇸 ⚫️❔ ☝ 🌐❔ 🔬 🚫 🚶♀️.
-
- 👉 🙃 👍 ⏪ 🛠️ & 🛠️ 📟 👈 🔗 ⏮️ 👆 🛠️.
-
-## 🧾
-
-& 🕐❔ 👆 📂 👆 🖥 http://127.0.0.1:8000/docs, 👆 🔜 👀 🏧, 🎓, 🛠️ 🧾 💖:
-
-
-
-!!! check
- 🔄, ⏮️ 👈 🎏 🐍 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 🏧, 🎓 🧾 (🛠️ 🦁 🎚).
-
- 👀 👈 ➡ 🔢 📣 🔢.
-
-## 🐩-⚓️ 💰, 🎛 🧾
-
-& ↩️ 🏗 🔗 ⚪️➡️ 🗄 🐩, 📤 📚 🔗 🧰.
-
-↩️ 👉, **FastAPI** ⚫️ 🚚 🎛 🛠️ 🧾 (⚙️ 📄), ❔ 👆 💪 🔐 http://127.0.0.1:8000/redoc:
-
-
-
-🎏 🌌, 📤 📚 🔗 🧰. ✅ 📟 ⚡ 🧰 📚 🇪🇸.
-
-## Pydantic
-
-🌐 💽 🔬 🎭 🔽 🚘 Pydantic, 👆 🤚 🌐 💰 ⚪️➡️ ⚫️. & 👆 💭 👆 👍 ✋.
-
-👆 💪 ⚙️ 🎏 🆎 📄 ⏮️ `str`, `float`, `bool` & 📚 🎏 🏗 📊 🆎.
-
-📚 👫 🔬 ⏭ 📃 🔰.
-
-## ✔ 🤔
-
-🕐❔ 🏗 *➡ 🛠️*, 👆 💪 🔎 ⚠ 🌐❔ 👆 ✔️ 🔧 ➡.
-
-💖 `/users/me`, ➡️ 💬 👈 ⚫️ 🤚 📊 🔃 ⏮️ 👩💻.
-
-& ⤴️ 👆 💪 ✔️ ➡ `/users/{user_id}` 🤚 💽 🔃 🎯 👩💻 👩💻 🆔.
-
-↩️ *➡ 🛠️* 🔬 ✔, 👆 💪 ⚒ 💭 👈 ➡ `/users/me` 📣 ⏭ 1️⃣ `/users/{user_id}`:
-
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
-
-⏪, ➡ `/users/{user_id}` 🔜 🏏 `/users/me`, "💭" 👈 ⚫️ 📨 🔢 `user_id` ⏮️ 💲 `"me"`.
-
-➡, 👆 🚫🔜 ↔ ➡ 🛠️:
-
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!}
-```
-
-🥇 🕐 🔜 🕧 ⚙️ ↩️ ➡ 🏏 🥇.
-
-## 🔁 💲
-
-🚥 👆 ✔️ *➡ 🛠️* 👈 📨 *➡ 🔢*, ✋️ 👆 💚 💪 ☑ *➡ 🔢* 💲 🔁, 👆 💪 ⚙️ 🐩 🐍 `Enum`.
-
-### ✍ `Enum` 🎓
-
-🗄 `Enum` & ✍ 🎧-🎓 👈 😖 ⚪️➡️ `str` & ⚪️➡️ `Enum`.
-
-😖 ⚪️➡️ `str` 🛠️ 🩺 🔜 💪 💭 👈 💲 🔜 🆎 `string` & 🔜 💪 ✍ ☑.
-
-⤴️ ✍ 🎓 🔢 ⏮️ 🔧 💲, ❔ 🔜 💪 ☑ 💲:
-
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
-
-!!! info
- 🔢 (⚖️ 🔢) 💪 🐍 ↩️ ⏬ 3️⃣.4️⃣.
-
-!!! tip
- 🚥 👆 💭, "📊", "🎓", & "🍏" 📛 🎰 🏫 🏷.
-
-### 📣 *➡ 🔢*
-
-⤴️ ✍ *➡ 🔢* ⏮️ 🆎 ✍ ⚙️ 🔢 🎓 👆 ✍ (`ModelName`):
-
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
-
-### ✅ 🩺
-
-↩️ 💪 💲 *➡ 🔢* 🔢, 🎓 🩺 💪 🎦 👫 🎆:
-
-
-
-### 👷 ⏮️ 🐍 *🔢*
-
-💲 *➡ 🔢* 🔜 *🔢 👨🎓*.
-
-#### 🔬 *🔢 👨🎓*
-
-👆 💪 🔬 ⚫️ ⏮️ *🔢 👨🎓* 👆 ✍ 🔢 `ModelName`:
-
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
-
-#### 🤚 *🔢 💲*
-
-👆 💪 🤚 ☑ 💲 ( `str` 👉 💼) ⚙️ `model_name.value`, ⚖️ 🏢, `your_enum_member.value`:
-
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
-
-!!! tip
- 👆 💪 🔐 💲 `"lenet"` ⏮️ `ModelName.lenet.value`.
-
-#### 📨 *🔢 👨🎓*
-
-👆 💪 📨 *🔢 👨🎓* ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️*, 🐦 🎻 💪 (✅ `dict`).
-
-👫 🔜 🗜 👫 🔗 💲 (🎻 👉 💼) ⏭ 🛬 👫 👩💻:
-
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
-
-👆 👩💻 👆 🔜 🤚 🎻 📨 💖:
-
-```JSON
-{
- "model_name": "alexnet",
- "message": "Deep Learning FTW!"
-}
-```
-
-## ➡ 🔢 ⚗ ➡
-
-➡️ 💬 👆 ✔️ *➡ 🛠️* ⏮️ ➡ `/files/{file_path}`.
-
-✋️ 👆 💪 `file_path` ⚫️ 🔌 *➡*, 💖 `home/johndoe/myfile.txt`.
-
-, 📛 👈 📁 🔜 🕳 💖: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-
-### 🗄 🐕🦺
-
-🗄 🚫 🐕🦺 🌌 📣 *➡ 🔢* 🔌 *➡* 🔘, 👈 💪 ↘️ 😐 👈 ⚠ 💯 & 🔬.
-
-👐, 👆 💪 ⚫️ **FastAPI**, ⚙️ 1️⃣ 🔗 🧰 ⚪️➡️ 💃.
-
-& 🩺 🔜 👷, 👐 🚫 ❎ 🙆 🧾 💬 👈 🔢 🔜 🔌 ➡.
-
-### ➡ 🔌
-
-⚙️ 🎛 🔗 ⚪️➡️ 💃 👆 💪 📣 *➡ 🔢* ⚗ *➡* ⚙️ 📛 💖:
-
-```
-/files/{file_path:path}
-```
-
-👉 💼, 📛 🔢 `file_path`, & 🏁 🍕, `:path`, 💬 ⚫️ 👈 🔢 🔜 🏏 🙆 *➡*.
-
-, 👆 💪 ⚙️ ⚫️ ⏮️:
-
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
-
-!!! tip
- 👆 💪 💪 🔢 🔌 `/home/johndoe/myfile.txt`, ⏮️ 🏁 🔪 (`/`).
-
- 👈 💼, 📛 🔜: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, ⏮️ 2️⃣✖️ 🔪 (`//`) 🖖 `files` & `home`.
-
-## 🌃
-
-⏮️ **FastAPI**, ⚙️ 📏, 🏋️ & 🐩 🐍 🆎 📄, 👆 🤚:
-
-* 👨🎨 🐕🦺: ❌ ✅, ✍, ♒️.
-* 💽 "✍"
-* 💽 🔬
-* 🛠️ ✍ & 🏧 🧾
-
-& 👆 🕴 ✔️ 📣 👫 🕐.
-
-👈 🎲 👑 ⭐ 📈 **FastAPI** 🔬 🎛 🛠️ (↖️ ⚪️➡️ 🍣 🎭).
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
deleted file mode 100644
index d6b67bd51..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ /dev/null
@@ -1,467 +0,0 @@
-# 🔢 🔢 & 🎻 🔬
-
-**FastAPI** ✔ 👆 📣 🌖 ℹ & 🔬 👆 🔢.
-
-➡️ ✊ 👉 🈸 🖼:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-🔢 🔢 `q` 🆎 `Union[str, None]` (⚖️ `str | None` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣), 👈 ⛓ 👈 ⚫️ 🆎 `str` ✋️ 💪 `None`, & 👐, 🔢 💲 `None`, FastAPI 🔜 💭 ⚫️ 🚫 ✔.
-
-!!! note
- FastAPI 🔜 💭 👈 💲 `q` 🚫 ✔ ↩️ 🔢 💲 `= None`.
-
- `Union` `Union[str, None]` 🔜 ✔ 👆 👨🎨 🤝 👆 👍 🐕🦺 & 🔍 ❌.
-
-## 🌖 🔬
-
-👥 🔜 🛠️ 👈 ✋️ `q` 📦, 🕐❔ ⚫️ 🚚, **🚮 📐 🚫 📉 5️⃣0️⃣ 🦹**.
-
-### 🗄 `Query`
-
-🏆 👈, 🥇 🗄 `Query` ⚪️➡️ `fastapi`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-## ⚙️ `Query` 🔢 💲
-
-& 🔜 ⚙️ ⚫️ 🔢 💲 👆 🔢, ⚒ 🔢 `max_length` 5️⃣0️⃣:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-👥 ✔️ ❎ 🔢 💲 `None` 🔢 ⏮️ `Query()`, 👥 💪 🔜 ⚒ 🔢 💲 ⏮️ 🔢 `Query(default=None)`, ⚫️ 🍦 🎏 🎯 ⚖ 👈 🔢 💲.
-
-:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None)
-```
-
-...⚒ 🔢 📦, 🎏:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-& 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛:
-
-```Python
-q: str | None = Query(default=None)
-```
-
-...⚒ 🔢 📦, 🎏:
-
-```Python
-q: str | None = None
-```
-
-✋️ ⚫️ 📣 ⚫️ 🎯 💆♂ 🔢 🔢.
-
-!!! info
- ✔️ 🤯 👈 🌅 ⚠ 🍕 ⚒ 🔢 📦 🍕:
-
- ```Python
- = None
- ```
-
- ⚖️:
-
- ```Python
- = Query(default=None)
- ```
-
- ⚫️ 🔜 ⚙️ 👈 `None` 🔢 💲, & 👈 🌌 ⚒ 🔢 **🚫 ✔**.
-
- `Union[str, None]` 🍕 ✔ 👆 👨🎨 🚚 👻 🐕🦺, ✋️ ⚫️ 🚫 ⚫️❔ 💬 FastAPI 👈 👉 🔢 🚫 ✔.
-
-⤴️, 👥 💪 🚶♀️ 🌅 🔢 `Query`. 👉 💼, `max_length` 🔢 👈 ✔ 🎻:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
-```
-
-👉 🔜 ✔ 📊, 🎦 🆑 ❌ 🕐❔ 📊 🚫 ☑, & 📄 🔢 🗄 🔗 *➡ 🛠️*.
-
-## 🚮 🌅 🔬
-
-👆 💪 🚮 🔢 `min_length`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-## 🚮 🥔 🧬
-
-👆 💪 🔬 🥔 🧬 👈 🔢 🔜 🏏:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-👉 🎯 🥔 🧬 ✅ 👈 📨 🔢 💲:
-
-* `^`: ▶️ ⏮️ 📄 🦹, 🚫 ✔️ 🦹 ⏭.
-* `fixedquery`: ✔️ ☑ 💲 `fixedquery`.
-* `$`: 🔚 📤, 🚫 ✔️ 🙆 🌖 🦹 ⏮️ `fixedquery`.
-
-🚥 👆 💭 💸 ⏮️ 🌐 👉 **"🥔 🧬"** 💭, 🚫 😟. 👫 🏋️ ❔ 📚 👫👫. 👆 💪 📚 💩 🍵 💆♂ 🥔 🧬.
-
-✋️ 🕐❔ 👆 💪 👫 & 🚶 & 💡 👫, 💭 👈 👆 💪 ⏪ ⚙️ 👫 🔗 **FastAPI**.
-
-## 🔢 💲
-
-🎏 🌌 👈 👆 💪 🚶♀️ `None` 💲 `default` 🔢, 👆 💪 🚶♀️ 🎏 💲.
-
-➡️ 💬 👈 👆 💚 📣 `q` 🔢 🔢 ✔️ `min_length` `3`, & ✔️ 🔢 💲 `"fixedquery"`:
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py!}
-```
-
-!!! note
- ✔️ 🔢 💲 ⚒ 🔢 📦.
-
-## ⚒ ⚫️ ✔
-
-🕐❔ 👥 🚫 💪 📣 🌅 🔬 ⚖️ 🗃, 👥 💪 ⚒ `q` 🔢 🔢 ✔ 🚫 📣 🔢 💲, 💖:
-
-```Python
-q: str
-```
-
-↩️:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-✋️ 👥 🔜 📣 ⚫️ ⏮️ `Query`, 🖼 💖:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
-```
-
-, 🕐❔ 👆 💪 📣 💲 ✔ ⏪ ⚙️ `Query`, 👆 💪 🎯 🚫 📣 🔢 💲:
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py!}
-```
-
-### ✔ ⏮️ ❕ (`...`)
-
-📤 🎛 🌌 🎯 📣 👈 💲 ✔. 👆 💪 ⚒ `default` 🔢 🔑 💲 `...`:
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b.py!}
-```
-
-!!! info
- 🚥 👆 🚫 👀 👈 `...` ⏭: ⚫️ 🎁 👁 💲, ⚫️ 🍕 🐍 & 🤙 "❕".
-
- ⚫️ ⚙️ Pydantic & FastAPI 🎯 📣 👈 💲 ✔.
-
-👉 🔜 ➡️ **FastAPI** 💭 👈 👉 🔢 ✔.
-
-### ✔ ⏮️ `None`
-
-👆 💪 📣 👈 🔢 💪 🚫 `None`, ✋️ 👈 ⚫️ ✔. 👉 🔜 ⚡ 👩💻 📨 💲, 🚥 💲 `None`.
-
-👈, 👆 💪 📣 👈 `None` ☑ 🆎 ✋️ ⚙️ `default=...`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_py310.py!}
- ```
-
-!!! tip
- Pydantic, ❔ ⚫️❔ 🏋️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ FastAPI, ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
-
-### ⚙️ Pydantic `Required` ↩️ ❕ (`...`)
-
-🚥 👆 💭 😬 ⚙️ `...`, 👆 💪 🗄 & ⚙️ `Required` ⚪️➡️ Pydantic:
-
-```Python hl_lines="2 8"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006d.py!}
-```
-
-!!! tip
- 💭 👈 🌅 💼, 🕐❔ 🕳 🚚, 👆 💪 🎯 🚫 `default` 🔢, 👆 🛎 🚫 ✔️ ⚙️ `...` 🚫 `Required`.
-
-## 🔢 🔢 📇 / 💗 💲
-
-🕐❔ 👆 🔬 🔢 🔢 🎯 ⏮️ `Query` 👆 💪 📣 ⚫️ 📨 📇 💲, ⚖️ 🙆♀ 🎏 🌌, 📨 💗 💲.
-
-🖼, 📣 🔢 🔢 `q` 👈 💪 😑 💗 🕰 📛, 👆 💪 ✍:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py310.py!}
- ```
-
-⤴️, ⏮️ 📛 💖:
-
-```
-http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
-```
-
-👆 🔜 📨 💗 `q` *🔢 🔢'* 💲 (`foo` & `bar`) 🐍 `list` 🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, *🔢 🔢* `q`.
-
-, 📨 👈 📛 🔜:
-
-```JSON
-{
- "q": [
- "foo",
- "bar"
- ]
-}
-```
-
-!!! tip
- 📣 🔢 🔢 ⏮️ 🆎 `list`, 💖 🖼 🔛, 👆 💪 🎯 ⚙️ `Query`, ⏪ ⚫️ 🔜 🔬 📨 💪.
-
-🎓 🛠️ 🩺 🔜 ℹ ➡️, ✔ 💗 💲:
-
-
-
-### 🔢 🔢 📇 / 💗 💲 ⏮️ 🔢
-
-& 👆 💪 🔬 🔢 `list` 💲 🚥 👌 🚚:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_py39.py!}
- ```
-
-🚥 👆 🚶:
-
-```
-http://localhost:8000/items/
-```
-
-🔢 `q` 🔜: `["foo", "bar"]` & 👆 📨 🔜:
-
-```JSON
-{
- "q": [
- "foo",
- "bar"
- ]
-}
-```
-
-#### ⚙️ `list`
-
-👆 💪 ⚙️ `list` 🔗 ↩️ `List[str]` (⚖️ `list[str]` 🐍 3️⃣.9️⃣ ➕):
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
-```
-
-!!! note
- ✔️ 🤯 👈 👉 💼, FastAPI 🏆 🚫 ✅ 🎚 📇.
-
- 🖼, `List[int]` 🔜 ✅ (& 📄) 👈 🎚 📇 🔢. ✋️ `list` 😞 🚫🔜.
-
-## 📣 🌅 🗃
-
-👆 💪 🚮 🌅 ℹ 🔃 🔢.
-
-👈 ℹ 🔜 🔌 🏗 🗄 & ⚙️ 🧾 👩💻 🔢 & 🔢 🧰.
-
-!!! note
- ✔️ 🤯 👈 🎏 🧰 5️⃣📆 ✔️ 🎏 🎚 🗄 🐕🦺.
-
- 👫 💪 🚫 🎦 🌐 ➕ ℹ 📣, 👐 🌅 💼, ❌ ⚒ ⏪ 📄 🛠️.
-
-👆 💪 🚮 `title`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py!}
- ```
-
-& `description`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_py310.py!}
- ```
-
-## 📛 🔢
-
-🌈 👈 👆 💚 🔢 `item-query`.
-
-💖:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
-```
-
-✋️ `item-query` 🚫 ☑ 🐍 🔢 📛.
-
-🔐 🔜 `item_query`.
-
-✋️ 👆 💪 ⚫️ ⚫️❔ `item-query`...
-
-⤴️ 👆 💪 📣 `alias`, & 👈 📛 ⚫️❔ 🔜 ⚙️ 🔎 🔢 💲:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_py310.py!}
- ```
-
-## 😛 🔢
-
-🔜 ➡️ 💬 👆 🚫 💖 👉 🔢 🚫🔜.
-
-👆 ✔️ 👈 ⚫️ 📤 ⏪ ↩️ 📤 👩💻 ⚙️ ⚫️, ✋️ 👆 💚 🩺 🎯 🎦 ⚫️ 😢.
-
-⤴️ 🚶♀️ 🔢 `deprecated=True` `Query`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_py310.py!}
- ```
-
-🩺 🔜 🎦 ⚫️ 💖 👉:
-
-
-
-## 🚫 ⚪️➡️ 🗄
-
-🚫 🔢 🔢 ⚪️➡️ 🏗 🗄 🔗 (& ➡️, ⚪️➡️ 🏧 🧾 ⚙️), ⚒ 🔢 `include_in_schema` `Query` `False`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py!}
- ```
-
-## 🌃
-
-👆 💪 📣 🌖 🔬 & 🗃 👆 🔢.
-
-💊 🔬 & 🗃:
-
-* `alias`
-* `title`
-* `description`
-* `deprecated`
-
-🔬 🎯 🎻:
-
-* `min_length`
-* `max_length`
-* `regex`
-
-👫 🖼 👆 👀 ❔ 📣 🔬 `str` 💲.
-
-👀 ⏭ 📃 👀 ❔ 📣 🔬 🎏 🆎, 💖 🔢.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/query-params.md b/docs/em/docs/tutorial/query-params.md
deleted file mode 100644
index ccb235c15..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/query-params.md
+++ /dev/null
@@ -1,225 +0,0 @@
-# 🔢 🔢
-
-🕐❔ 👆 📣 🎏 🔢 🔢 👈 🚫 🍕 ➡ 🔢, 👫 🔁 🔬 "🔢" 🔢.
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
-
-🔢 ⚒ 🔑-💲 👫 👈 🚶 ⏮️ `?` 📛, 🎏 `&` 🦹.
-
-🖼, 📛:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
-```
-
-...🔢 🔢:
-
-* `skip`: ⏮️ 💲 `0`
-* `limit`: ⏮️ 💲 `10`
-
-👫 🍕 📛, 👫 "🛎" 🎻.
-
-✋️ 🕐❔ 👆 📣 👫 ⏮️ 🐍 🆎 (🖼 🔛, `int`), 👫 🗜 👈 🆎 & ✔ 🛡 ⚫️.
-
-🌐 🎏 🛠️ 👈 ⚖ ➡ 🔢 ✔ 🔢 🔢:
-
-* 👨🎨 🐕🦺 (🎲)
-* 💽 "✍"
-* 💽 🔬
-* 🏧 🧾
-
-## 🔢
-
-🔢 🔢 🚫 🔧 🍕 ➡, 👫 💪 📦 & 💪 ✔️ 🔢 💲.
-
-🖼 🔛 👫 ✔️ 🔢 💲 `skip=0` & `limit=10`.
-
-, 🔜 📛:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/
-```
-
-🔜 🎏 🔜:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
-```
-
-✋️ 🚥 👆 🚶, 🖼:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
-```
-
-🔢 💲 👆 🔢 🔜:
-
-* `skip=20`: ↩️ 👆 ⚒ ⚫️ 📛
-* `limit=10`: ↩️ 👈 🔢 💲
-
-## 📦 🔢
-
-🎏 🌌, 👆 💪 📣 📦 🔢 🔢, ⚒ 👫 🔢 `None`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-👉 💼, 🔢 🔢 `q` 🔜 📦, & 🔜 `None` 🔢.
-
-!!! check
- 👀 👈 **FastAPI** 🙃 🥃 👀 👈 ➡ 🔢 `item_id` ➡ 🔢 & `q` 🚫,, ⚫️ 🔢 🔢.
-
-## 🔢 🔢 🆎 🛠️
-
-👆 💪 📣 `bool` 🆎, & 👫 🔜 🗜:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-👉 💼, 🚥 👆 🚶:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
-```
-
-⚖️
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
-```
-
-⚖️
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
-```
-
-⚖️
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
-```
-
-⚖️
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
-```
-
-⚖️ 🙆 🎏 💼 📈 (🔠, 🥇 🔤 🔠, ♒️), 👆 🔢 🔜 👀 🔢 `short` ⏮️ `bool` 💲 `True`. ⏪ `False`.
-
-
-## 💗 ➡ & 🔢 🔢
-
-👆 💪 📣 💗 ➡ 🔢 & 🔢 🔢 🎏 🕰, **FastAPI** 💭 ❔ ❔.
-
-& 👆 🚫 ✔️ 📣 👫 🙆 🎯 ✔.
-
-👫 🔜 🔬 📛:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8 10"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6 8"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-## ✔ 🔢 🔢
-
-🕐❔ 👆 📣 🔢 💲 🚫-➡ 🔢 (🔜, 👥 ✔️ 🕴 👀 🔢 🔢), ⤴️ ⚫️ 🚫 ✔.
-
-🚥 👆 🚫 💚 🚮 🎯 💲 ✋️ ⚒ ⚫️ 📦, ⚒ 🔢 `None`.
-
-✋️ 🕐❔ 👆 💚 ⚒ 🔢 🔢 ✔, 👆 💪 🚫 📣 🙆 🔢 💲:
-
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
-
-📥 🔢 🔢 `needy` ✔ 🔢 🔢 🆎 `str`.
-
-🚥 👆 📂 👆 🖥 📛 💖:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
-```
-
-...🍵 ❎ ✔ 🔢 `needy`, 👆 🔜 👀 ❌ 💖:
-
-```JSON
-{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
-}
-```
-
-`needy` 🚚 🔢, 👆 🔜 💪 ⚒ ⚫️ 📛:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
-```
-
-...👉 🔜 👷:
-
-```JSON
-{
- "item_id": "foo-item",
- "needy": "sooooneedy"
-}
-```
-
-& ↗️, 👆 💪 🔬 🔢 ✔, ✔️ 🔢 💲, & 🍕 📦:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!}
- ```
-
-👉 💼, 📤 3️⃣ 🔢 🔢:
-
-* `needy`, ✔ `str`.
-* `skip`, `int` ⏮️ 🔢 💲 `0`.
-* `limit`, 📦 `int`.
-
-!!! tip
- 👆 💪 ⚙️ `Enum`Ⓜ 🎏 🌌 ⏮️ [➡ 🔢](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
deleted file mode 100644
index 26631823f..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
+++ /dev/null
@@ -1,186 +0,0 @@
-# 📨 📁
-
-👆 💪 🔬 📁 📂 👩💻 ⚙️ `File`.
-
-!!! info
- 📨 📂 📁, 🥇 ❎ `python-multipart`.
-
- 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
-
- 👉 ↩️ 📂 📁 📨 "📨 💽".
-
-## 🗄 `File`
-
-🗄 `File` & `UploadFile` ⚪️➡️ `fastapi`:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🔬 `File` 🔢
-
-✍ 📁 🔢 🎏 🌌 👆 🔜 `Body` ⚖️ `Form`:
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! info
- `File` 🎓 👈 😖 🔗 ⚪️➡️ `Form`.
-
- ✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `File` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-
-!!! tip
- 📣 📁 💪, 👆 💪 ⚙️ `File`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢 ⚖️ 💪 (🎻) 🔢.
-
-📁 🔜 📂 "📨 💽".
-
-🚥 👆 📣 🆎 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 `bytes`, **FastAPI** 🔜 ✍ 📁 👆 & 👆 🔜 📨 🎚 `bytes`.
-
-✔️ 🤯 👈 👉 ⛓ 👈 🎂 🎚 🔜 🏪 💾. 👉 🔜 👷 👍 🤪 📁.
-
-✋️ 📤 📚 💼 ❔ 👆 💪 💰 ⚪️➡️ ⚙️ `UploadFile`.
-
-## 📁 🔢 ⏮️ `UploadFile`
-
-🔬 📁 🔢 ⏮️ 🆎 `UploadFile`:
-
-```Python hl_lines="12"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
-
-⚙️ `UploadFile` ✔️ 📚 📈 🤭 `bytes`:
-
-* 👆 🚫 ✔️ ⚙️ `File()` 🔢 💲 🔢.
-* ⚫️ ⚙️ "🧵" 📁:
- * 📁 🏪 💾 🆙 🔆 📐 📉, & ⏮️ 🚶♀️ 👉 📉 ⚫️ 🔜 🏪 💾.
-* 👉 ⛓ 👈 ⚫️ 🔜 👷 👍 ⭕ 📁 💖 🖼, 📹, ⭕ 💱, ♒️. 🍵 😩 🌐 💾.
-* 👆 💪 🤚 🗃 ⚪️➡️ 📂 📁.
-* ⚫️ ✔️ 📁-💖 `async` 🔢.
-* ⚫️ 🎦 ☑ 🐍 `SpooledTemporaryFile` 🎚 👈 👆 💪 🚶♀️ 🔗 🎏 🗃 👈 ⌛ 📁-💖 🎚.
-
-### `UploadFile`
-
-`UploadFile` ✔️ 📄 🔢:
-
-* `filename`: `str` ⏮️ ⏮️ 📁 📛 👈 📂 (✅ `myimage.jpg`).
-* `content_type`: `str` ⏮️ 🎚 🆎 (📁 🆎 / 📻 🆎) (✅ `image/jpeg`).
-* `file`: `SpooledTemporaryFile` ( 📁-💖 🎚). 👉 ☑ 🐍 📁 👈 👆 💪 🚶♀️ 🔗 🎏 🔢 ⚖️ 🗃 👈 ⌛ "📁-💖" 🎚.
-
-`UploadFile` ✔️ 📄 `async` 👩🔬. 👫 🌐 🤙 🔗 📁 👩🔬 🔘 (⚙️ 🔗 `SpooledTemporaryFile`).
-
-* `write(data)`: ✍ `data` (`str` ⚖️ `bytes`) 📁.
-* `read(size)`: ✍ `size` (`int`) 🔢/🦹 📁.
-* `seek(offset)`: 🚶 🔢 🧘 `offset` (`int`) 📁.
- * 🤶 Ⓜ., `await myfile.seek(0)` 🔜 🚶 ▶️ 📁.
- * 👉 ✴️ ⚠ 🚥 👆 🏃 `await myfile.read()` 🕐 & ⤴️ 💪 ✍ 🎚 🔄.
-* `close()`: 🔐 📁.
-
-🌐 👫 👩🔬 `async` 👩🔬, 👆 💪 "⌛" 👫.
-
-🖼, 🔘 `async` *➡ 🛠️ 🔢* 👆 💪 🤚 🎚 ⏮️:
-
-```Python
-contents = await myfile.read()
-```
-
-🚥 👆 🔘 😐 `def` *➡ 🛠️ 🔢*, 👆 💪 🔐 `UploadFile.file` 🔗, 🖼:
-
-```Python
-contents = myfile.file.read()
-```
-
-!!! note "`async` 📡 ℹ"
- 🕐❔ 👆 ⚙️ `async` 👩🔬, **FastAPI** 🏃 📁 👩🔬 🧵 & ⌛ 👫.
-
-!!! note "💃 📡 ℹ"
- **FastAPI**'Ⓜ `UploadFile` 😖 🔗 ⚪️➡️ **💃**'Ⓜ `UploadFile`, ✋️ 🚮 💪 🍕 ⚒ ⚫️ 🔗 ⏮️ **Pydantic** & 🎏 🍕 FastAPI.
-
-## ⚫️❔ "📨 💽"
-
-🌌 🕸 📨 (``) 📨 💽 💽 🛎 ⚙️ "🎁" 🔢 👈 📊, ⚫️ 🎏 ⚪️➡️ 🎻.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚒ 💭 ✍ 👈 📊 ⚪️➡️ ▶️️ 🥉 ↩️ 🎻.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 📊 ⚪️➡️ 📨 🛎 🗜 ⚙️ "📻 🆎" `application/x-www-form-urlencoded` 🕐❔ ⚫️ 🚫 🔌 📁.
-
- ✋️ 🕐❔ 📨 🔌 📁, ⚫️ 🗜 `multipart/form-data`. 🚥 👆 ⚙️ `File`, **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️ ✔️ 🤚 📁 ⚪️➡️ ☑ 🍕 💪.
-
- 🚥 👆 💚 ✍ 🌖 🔃 👉 🔢 & 📨 🏑, 👳 🏇 🕸 🩺 POST.
-
-!!! warning
- 👆 💪 📣 💗 `File` & `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `multipart/form-data` ↩️ `application/json`.
-
- 👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
-
-## 📦 📁 📂
-
-👆 💪 ⚒ 📁 📦 ⚙️ 🐩 🆎 ✍ & ⚒ 🔢 💲 `None`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 17"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7 14"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py!}
- ```
-
-## `UploadFile` ⏮️ 🌖 🗃
-
-👆 💪 ⚙️ `File()` ⏮️ `UploadFile`, 🖼, ⚒ 🌖 🗃:
-
-```Python hl_lines="13"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py!}
-```
-
-## 💗 📁 📂
-
-⚫️ 💪 📂 📚 📁 🎏 🕰.
-
-👫 🔜 👨💼 🎏 "📨 🏑" 📨 ⚙️ "📨 💽".
-
-⚙️ 👈, 📣 📇 `bytes` ⚖️ `UploadFile`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8 13"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-👆 🔜 📨, 📣, `list` `bytes` ⚖️ `UploadFile`Ⓜ.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import HTMLResponse`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-### 💗 📁 📂 ⏮️ 🌖 🗃
-
-& 🎏 🌌 ⏭, 👆 💪 ⚙️ `File()` ⚒ 🌖 🔢, `UploadFile`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-## 🌃
-
-⚙️ `File`, `bytes`, & `UploadFile` 📣 📁 📂 📨, 📨 📨 💽.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
deleted file mode 100644
index 99aeca000..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ /dev/null
@@ -1,35 +0,0 @@
-# 📨 📨 & 📁
-
-👆 💪 🔬 📁 & 📨 🏑 🎏 🕰 ⚙️ `File` & `Form`.
-
-!!! info
- 📨 📂 📁 & /⚖️ 📨 📊, 🥇 ❎ `python-multipart`.
-
- 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
-
-## 🗄 `File` & `Form`
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🔬 `File` & `Form` 🔢
-
-✍ 📁 & 📨 🔢 🎏 🌌 👆 🔜 `Body` ⚖️ `Query`:
-
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
-```
-
-📁 & 📨 🏑 🔜 📂 📨 📊 & 👆 🔜 📨 📁 & 📨 🏑.
-
-& 👆 💪 📣 📁 `bytes` & `UploadFile`.
-
-!!! warning
- 👆 💪 📣 💗 `File` & `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `multipart/form-data` ↩️ `application/json`.
-
- 👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
-
-## 🌃
-
-⚙️ `File` & `Form` 👯♂️ 🕐❔ 👆 💪 📨 💽 & 📁 🎏 📨.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
deleted file mode 100644
index fa74adae5..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
+++ /dev/null
@@ -1,58 +0,0 @@
-# 📨 💽
-
-🕐❔ 👆 💪 📨 📨 🏑 ↩️ 🎻, 👆 💪 ⚙️ `Form`.
-
-!!! info
- ⚙️ 📨, 🥇 ❎ `python-multipart`.
-
- 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
-
-## 🗄 `Form`
-
-🗄 `Form` ⚪️➡️ `fastapi`:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🔬 `Form` 🔢
-
-✍ 📨 🔢 🎏 🌌 👆 🔜 `Body` ⚖️ `Query`:
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
-```
-
-🖼, 1️⃣ 🌌 Oauth2️⃣ 🔧 💪 ⚙️ (🤙 "🔐 💧") ⚫️ ✔ 📨 `username` & `password` 📨 🏑.
-
-🔌 🚚 🏑 ⚫️❔ 📛 `username` & `password`, & 📨 📨 🏑, 🚫 🎻.
-
-⏮️ `Form` 👆 💪 📣 🎏 📳 ⏮️ `Body` (& `Query`, `Path`, `Cookie`), 🔌 🔬, 🖼, 📛 (✅ `user-name` ↩️ `username`), ♒️.
-
-!!! info
- `Form` 🎓 👈 😖 🔗 ⚪️➡️ `Body`.
-
-!!! tip
- 📣 📨 💪, 👆 💪 ⚙️ `Form` 🎯, ↩️ 🍵 ⚫️ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢 ⚖️ 💪 (🎻) 🔢.
-
-## 🔃 "📨 🏑"
-
-🌌 🕸 📨 (``) 📨 💽 💽 🛎 ⚙️ "🎁" 🔢 👈 📊, ⚫️ 🎏 ⚪️➡️ 🎻.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚒ 💭 ✍ 👈 📊 ⚪️➡️ ▶️️ 🥉 ↩️ 🎻.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 📊 ⚪️➡️ 📨 🛎 🗜 ⚙️ "📻 🆎" `application/x-www-form-urlencoded`.
-
- ✋️ 🕐❔ 📨 🔌 📁, ⚫️ 🗜 `multipart/form-data`. 👆 🔜 ✍ 🔃 🚚 📁 ⏭ 📃.
-
- 🚥 👆 💚 ✍ 🌖 🔃 👉 🔢 & 📨 🏑, 👳 🏇 🕸 🩺 POST.
-
-!!! warning
- 👆 💪 📣 💗 `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `application/x-www-form-urlencoded` ↩️ `application/json`.
-
- 👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
-
-## 🌃
-
-⚙️ `Form` 📣 📨 💽 🔢 🔢.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md b/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
deleted file mode 100644
index 6ea4413f8..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
+++ /dev/null
@@ -1,481 +0,0 @@
-# 📨 🏷 - 📨 🆎
-
-👆 💪 📣 🆎 ⚙️ 📨 ✍ *➡ 🛠️ 🔢* **📨 🆎**.
-
-👆 💪 ⚙️ **🆎 ✍** 🎏 🌌 👆 🔜 🔢 💽 🔢 **🔢**, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷, 📇, 📖, 📊 💲 💖 🔢, 🎻, ♒️.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18 23"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18 23"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="16 21"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py!}
- ```
-
-FastAPI 🔜 ⚙️ 👉 📨 🆎:
-
-* **✔** 📨 💽.
- * 🚥 💽 ❌ (✅ 👆 ❌ 🏑), ⚫️ ⛓ 👈 *👆* 📱 📟 💔, 🚫 🛬 ⚫️❔ ⚫️ 🔜, & ⚫️ 🔜 📨 💽 ❌ ↩️ 🛬 ❌ 💽. 👉 🌌 👆 & 👆 👩💻 💪 🎯 👈 👫 🔜 📨 💽 & 💽 💠 📈.
-* 🚮 **🎻 🔗** 📨, 🗄 *➡ 🛠️*.
- * 👉 🔜 ⚙️ **🏧 🩺**.
- * ⚫️ 🔜 ⚙️ 🏧 👩💻 📟 ⚡ 🧰.
-
-✋️ 🏆 🥈:
-
-* ⚫️ 🔜 **📉 & ⛽** 🔢 📊 ⚫️❔ 🔬 📨 🆎.
- * 👉 ✴️ ⚠ **💂♂**, 👥 🔜 👀 🌅 👈 🔛.
-
-## `response_model` 🔢
-
-📤 💼 🌐❔ 👆 💪 ⚖️ 💚 📨 💽 👈 🚫 ⚫️❔ ⚫️❔ 🆎 📣.
-
-🖼, 👆 💪 💚 **📨 📖** ⚖️ 💽 🎚, ✋️ **📣 ⚫️ Pydantic 🏷**. 👉 🌌 Pydantic 🏷 🔜 🌐 💽 🧾, 🔬, ♒️. 🎚 👈 👆 📨 (✅ 📖 ⚖️ 💽 🎚).
-
-🚥 👆 🚮 📨 🆎 ✍, 🧰 & 👨🎨 🔜 😭 ⏮️ (☑) ❌ 💬 👆 👈 👆 🔢 🛬 🆎 (✅#️⃣) 👈 🎏 ⚪️➡️ ⚫️❔ 👆 📣 (✅ Pydantic 🏷).
-
-📚 💼, 👆 💪 ⚙️ *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔢 `response_model` ↩️ 📨 🆎.
-
-👆 💪 ⚙️ `response_model` 🔢 🙆 *➡ 🛠️*:
-
-* `@app.get()`
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-* ♒️.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-!!! note
- 👀 👈 `response_model` 🔢 "👨🎨" 👩🔬 (`get`, `post`, ♒️). 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 💖 🌐 🔢 & 💪.
-
-`response_model` 📨 🎏 🆎 👆 🔜 📣 Pydantic 🏷 🏑,, ⚫️ 💪 Pydantic 🏷, ✋️ ⚫️ 💪, ✅ `list` Pydantic 🏷, 💖 `List[Item]`.
-
-FastAPI 🔜 ⚙️ 👉 `response_model` 🌐 💽 🧾, 🔬, ♒️. & **🗜 & ⛽ 🔢 📊** 🚮 🆎 📄.
-
-!!! tip
- 🚥 👆 ✔️ ⚠ 🆎 ✅ 👆 👨🎨, ✍, ♒️, 👆 💪 📣 🔢 📨 🆎 `Any`.
-
- 👈 🌌 👆 💬 👨🎨 👈 👆 😫 🛬 🕳. ✋️ FastAPI 🔜 💽 🧾, 🔬, 🖥, ♒️. ⏮️ `response_model`.
-
-### `response_model` 📫
-
-🚥 👆 📣 👯♂️ 📨 🆎 & `response_model`, `response_model` 🔜 ✊ 📫 & ⚙️ FastAPI.
-
-👉 🌌 👆 💪 🚮 ☑ 🆎 ✍ 👆 🔢 🕐❔ 👆 🛬 🆎 🎏 🌘 📨 🏷, ⚙️ 👨🎨 & 🧰 💖 ✍. & 👆 💪 ✔️ FastAPI 💽 🔬, 🧾, ♒️. ⚙️ `response_model`.
-
-👆 💪 ⚙️ `response_model=None` ❎ 🏗 📨 🏷 👈 *➡ 🛠️*, 👆 5️⃣📆 💪 ⚫️ 🚥 👆 ❎ 🆎 ✍ 👜 👈 🚫 ☑ Pydantic 🏑, 👆 🔜 👀 🖼 👈 1️⃣ 📄 🔛.
-
-## 📨 🎏 🔢 💽
-
-📥 👥 📣 `UserIn` 🏷, ⚫️ 🔜 🔌 🔢 🔐:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 11"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7 9"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-!!! info
- ⚙️ `EmailStr`, 🥇 ❎ `email_validator`.
-
- 🤶 Ⓜ. `pip install email-validator`
- ⚖️ `pip install pydantic[email]`.
-
-& 👥 ⚙️ 👉 🏷 📣 👆 🔢 & 🎏 🏷 📣 👆 🔢:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-🔜, 🕐❔ 🖥 🏗 👩💻 ⏮️ 🔐, 🛠️ 🔜 📨 🎏 🔐 📨.
-
-👉 💼, ⚫️ 💪 🚫 ⚠, ↩️ ⚫️ 🎏 👩💻 📨 🔐.
-
-✋️ 🚥 👥 ⚙️ 🎏 🏷 ➕1️⃣ *➡ 🛠️*, 👥 💪 📨 👆 👩💻 🔐 🔠 👩💻.
-
-!!! danger
- 🙅 🏪 ✅ 🔐 👩💻 ⚖️ 📨 ⚫️ 📨 💖 👉, 🚥 👆 💭 🌐 ⚠ & 👆 💭 ⚫️❔ 👆 🔨.
-
-## 🚮 🔢 🏷
-
-👥 💪 ↩️ ✍ 🔢 🏷 ⏮️ 🔢 🔐 & 🔢 🏷 🍵 ⚫️:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-📥, ✋️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🛬 🎏 🔢 👩💻 👈 🔌 🔐:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-...👥 📣 `response_model` 👆 🏷 `UserOut`, 👈 🚫 🔌 🔐:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-, **FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🖥 👅 🌐 💽 👈 🚫 📣 🔢 🏷 (⚙️ Pydantic).
-
-### `response_model` ⚖️ 📨 🆎
-
-👉 💼, ↩️ 2️⃣ 🏷 🎏, 🚥 👥 ✍ 🔢 📨 🆎 `UserOut`, 👨🎨 & 🧰 🔜 😭 👈 👥 🛬 ❌ 🆎, 📚 🎏 🎓.
-
-👈 ⚫️❔ 👉 🖼 👥 ✔️ 📣 ⚫️ `response_model` 🔢.
-
-...✋️ 😣 👂 🔛 👀 ❔ ❎ 👈.
-
-## 📨 🆎 & 💽 🖥
-
-➡️ 😣 ⚪️➡️ ⏮️ 🖼. 👥 💚 **✍ 🔢 ⏮️ 1️⃣ 🆎** ✋️ 📨 🕳 👈 🔌 **🌅 💽**.
-
-👥 💚 FastAPI 🚧 **🖥** 📊 ⚙️ 📨 🏷.
-
-⏮️ 🖼, ↩️ 🎓 🎏, 👥 ✔️ ⚙️ `response_model` 🔢. ✋️ 👈 ⛓ 👈 👥 🚫 🤚 🐕🦺 ⚪️➡️ 👨🎨 & 🧰 ✅ 🔢 📨 🆎.
-
-✋️ 🌅 💼 🌐❔ 👥 💪 🕳 💖 👉, 👥 💚 🏷 **⛽/❎** 📊 👉 🖼.
-
-& 👈 💼, 👥 💪 ⚙️ 🎓 & 🧬 ✊ 📈 🔢 **🆎 ✍** 🤚 👍 🐕🦺 👨🎨 & 🧰, & 🤚 FastAPI **💽 🖥**.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9-13 15-16 20"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7-10 13-14 18"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py!}
- ```
-
-⏮️ 👉, 👥 🤚 🏭 🐕🦺, ⚪️➡️ 👨🎨 & ✍ 👉 📟 ☑ ⚖ 🆎, ✋️ 👥 🤚 💽 🖥 ⚪️➡️ FastAPI.
-
-❔ 🔨 👉 👷 ❓ ➡️ ✅ 👈 👅. 👶
-
-### 🆎 ✍ & 🏭
-
-🥇 ➡️ 👀 ❔ 👨🎨, ✍ & 🎏 🧰 🔜 👀 👉.
-
-`BaseUser` ✔️ 🧢 🏑. ⤴️ `UserIn` 😖 ⚪️➡️ `BaseUser` & 🚮 `password` 🏑,, ⚫️ 🔜 🔌 🌐 🏑 ⚪️➡️ 👯♂️ 🏷.
-
-👥 ✍ 🔢 📨 🆎 `BaseUser`, ✋️ 👥 🤙 🛬 `UserIn` 👐.
-
-👨🎨, ✍, & 🎏 🧰 🏆 🚫 😭 🔃 👉 ↩️, ⌨ ⚖, `UserIn` 🏿 `BaseUser`, ❔ ⛓ ⚫️ *☑* 🆎 🕐❔ ⚫️❔ ⌛ 🕳 👈 `BaseUser`.
-
-### FastAPI 💽 🖥
-
-🔜, FastAPI, ⚫️ 🔜 👀 📨 🆎 & ⚒ 💭 👈 ⚫️❔ 👆 📨 🔌 **🕴** 🏑 👈 📣 🆎.
-
-FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓 🧬 🚫 ⚙️ 📨 💽 🖥, ⏪ 👆 💪 🔚 🆙 🛬 🌅 🌅 💽 🌘 ⚫️❔ 👆 📈.
-
-👉 🌌, 👆 💪 🤚 🏆 👯♂️ 🌏: 🆎 ✍ ⏮️ **🏭 🐕🦺** & **💽 🖥**.
-
-## 👀 ⚫️ 🩺
-
-🕐❔ 👆 👀 🏧 🩺, 👆 💪 ✅ 👈 🔢 🏷 & 🔢 🏷 🔜 👯♂️ ✔️ 👫 👍 🎻 🔗:
-
-
-
-& 👯♂️ 🏷 🔜 ⚙️ 🎓 🛠️ 🧾:
-
-
-
-## 🎏 📨 🆎 ✍
-
-📤 5️⃣📆 💼 🌐❔ 👆 📨 🕳 👈 🚫 ☑ Pydantic 🏑 & 👆 ✍ ⚫️ 🔢, 🕴 🤚 🐕🦺 🚚 🏭 (👨🎨, ✍, ♒️).
-
-### 📨 📨 🔗
-
-🏆 ⚠ 💼 🔜 [🛬 📨 🔗 🔬 ⏪ 🏧 🩺](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-
-```Python hl_lines="8 10-11"
-{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py!}
-```
-
-👉 🙅 💼 🍵 🔁 FastAPI ↩️ 📨 🆎 ✍ 🎓 (⚖️ 🏿) `Response`.
-
-& 🧰 🔜 😄 ↩️ 👯♂️ `RedirectResponse` & `JSONResponse` 🏿 `Response`, 🆎 ✍ ☑.
-
-### ✍ 📨 🏿
-
-👆 💪 ⚙️ 🏿 `Response` 🆎 ✍:
-
-```Python hl_lines="8-9"
-{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py!}
-```
-
-👉 🔜 👷 ↩️ `RedirectResponse` 🏿 `Response`, & FastAPI 🔜 🔁 🍵 👉 🙅 💼.
-
-### ❌ 📨 🆎 ✍
-
-✋️ 🕐❔ 👆 📨 🎏 ❌ 🎚 👈 🚫 ☑ Pydantic 🆎 (✅ 💽 🎚) & 👆 ✍ ⚫️ 💖 👈 🔢, FastAPI 🔜 🔄 ✍ Pydantic 📨 🏷 ⚪️➡️ 👈 🆎 ✍, & 🔜 ❌.
-
-🎏 🔜 🔨 🚥 👆 ✔️ 🕳 💖 🇪🇺 🖖 🎏 🆎 🌐❔ 1️⃣ ⚖️ 🌅 👫 🚫 ☑ Pydantic 🆎, 🖼 👉 🔜 ❌ 👶:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py!}
- ```
-
-...👉 ❌ ↩️ 🆎 ✍ 🚫 Pydantic 🆎 & 🚫 👁 `Response` 🎓 ⚖️ 🏿, ⚫️ 🇪🇺 (🙆 2️⃣) 🖖 `Response` & `dict`.
-
-### ❎ 📨 🏷
-
-▶️ ⚪️➡️ 🖼 🔛, 👆 5️⃣📆 🚫 💚 ✔️ 🔢 💽 🔬, 🧾, 🖥, ♒️. 👈 🎭 FastAPI.
-
-✋️ 👆 💪 💚 🚧 📨 🆎 ✍ 🔢 🤚 🐕🦺 ⚪️➡️ 🧰 💖 👨🎨 & 🆎 ☑ (✅ ✍).
-
-👉 💼, 👆 💪 ❎ 📨 🏷 ⚡ ⚒ `response_model=None`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py!}
- ```
-
-👉 🔜 ⚒ FastAPI 🚶 📨 🏷 ⚡ & 👈 🌌 👆 💪 ✔️ 🙆 📨 🆎 ✍ 👆 💪 🍵 ⚫️ 🤕 👆 FastAPI 🈸. 👶
-
-## 📨 🏷 🔢 🔢
-
-👆 📨 🏷 💪 ✔️ 🔢 💲, 💖:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11 13-14"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11 13-14"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 11-12"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-* `description: Union[str, None] = None` (⚖️ `str | None = None` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣) ✔️ 🔢 `None`.
-* `tax: float = 10.5` ✔️ 🔢 `10.5`.
-* `tags: List[str] = []` 🔢 🛁 📇: `[]`.
-
-✋️ 👆 💪 💚 🚫 👫 ⚪️➡️ 🏁 🚥 👫 🚫 🤙 🏪.
-
-🖼, 🚥 👆 ✔️ 🏷 ⏮️ 📚 📦 🔢 ☁ 💽, ✋️ 👆 🚫 💚 📨 📶 📏 🎻 📨 🌕 🔢 💲.
-
-### ⚙️ `response_model_exclude_unset` 🔢
-
-👆 💪 ⚒ *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔢 `response_model_exclude_unset=True`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-& 👈 🔢 💲 🏆 🚫 🔌 📨, 🕴 💲 🤙 ⚒.
-
-, 🚥 👆 📨 📨 👈 *➡ 🛠️* 🏬 ⏮️ 🆔 `foo`, 📨 (🚫 ✅ 🔢 💲) 🔜:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "price": 50.2
-}
-```
-
-!!! info
- FastAPI ⚙️ Pydantic 🏷 `.dict()` ⏮️ 🚮 `exclude_unset` 🔢 🏆 👉.
-
-!!! info
- 👆 💪 ⚙️:
-
- * `response_model_exclude_defaults=True`
- * `response_model_exclude_none=True`
-
- 🔬 Pydantic 🩺 `exclude_defaults` & `exclude_none`.
-
-#### 📊 ⏮️ 💲 🏑 ⏮️ 🔢
-
-✋️ 🚥 👆 📊 ✔️ 💲 🏷 🏑 ⏮️ 🔢 💲, 💖 🏬 ⏮️ 🆔 `bar`:
-
-```Python hl_lines="3 5"
-{
- "name": "Bar",
- "description": "The bartenders",
- "price": 62,
- "tax": 20.2
-}
-```
-
-👫 🔜 🔌 📨.
-
-#### 📊 ⏮️ 🎏 💲 🔢
-
-🚥 📊 ✔️ 🎏 💲 🔢 🕐, 💖 🏬 ⏮️ 🆔 `baz`:
-
-```Python hl_lines="3 5-6"
-{
- "name": "Baz",
- "description": None,
- "price": 50.2,
- "tax": 10.5,
- "tags": []
-}
-```
-
-FastAPI 🙃 🥃 (🤙, Pydantic 🙃 🥃) 🤔 👈, ✋️ `description`, `tax`, & `tags` ✔️ 🎏 💲 🔢, 👫 ⚒ 🎯 (↩️ ✊ ⚪️➡️ 🔢).
-
-, 👫 🔜 🔌 🎻 📨.
-
-!!! tip
- 👀 👈 🔢 💲 💪 🕳, 🚫 🕴 `None`.
-
- 👫 💪 📇 (`[]`), `float` `10.5`, ♒️.
-
-### `response_model_include` & `response_model_exclude`
-
-👆 💪 ⚙️ *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔢 `response_model_include` & `response_model_exclude`.
-
-👫 ✊ `set` `str` ⏮️ 📛 🔢 🔌 (❎ 🎂) ⚖️ 🚫 (✅ 🎂).
-
-👉 💪 ⚙️ ⏩ ⌨ 🚥 👆 ✔️ 🕴 1️⃣ Pydantic 🏷 & 💚 ❎ 💽 ⚪️➡️ 🔢.
-
-!!! tip
- ✋️ ⚫️ 👍 ⚙️ 💭 🔛, ⚙️ 💗 🎓, ↩️ 👫 🔢.
-
- 👉 ↩️ 🎻 🔗 🏗 👆 📱 🗄 (& 🩺) 🔜 1️⃣ 🏁 🏷, 🚥 👆 ⚙️ `response_model_include` ⚖️ `response_model_exclude` 🚫 🔢.
-
- 👉 ✔ `response_model_by_alias` 👈 👷 ➡.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="31 37"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="29 35"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-!!! tip
- ❕ `{"name", "description"}` ✍ `set` ⏮️ 📚 2️⃣ 💲.
-
- ⚫️ 🌓 `set(["name", "description"])`.
-
-#### ⚙️ `list`Ⓜ ↩️ `set`Ⓜ
-
-🚥 👆 💭 ⚙️ `set` & ⚙️ `list` ⚖️ `tuple` ↩️, FastAPI 🔜 🗜 ⚫️ `set` & ⚫️ 🔜 👷 ☑:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="31 37"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="29 35"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py!}
- ```
-
-## 🌃
-
-⚙️ *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔢 `response_model` 🔬 📨 🏷 & ✴️ 🚚 📢 💽 ⛽ 👅.
-
-⚙️ `response_model_exclude_unset` 📨 🕴 💲 🎯 ⚒.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/em/docs/tutorial/response-status-code.md
deleted file mode 100644
index e5149de7d..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ /dev/null
@@ -1,89 +0,0 @@
-# 📨 👔 📟
-
-🎏 🌌 👆 💪 ✔ 📨 🏷, 👆 💪 📣 🇺🇸🔍 👔 📟 ⚙️ 📨 ⏮️ 🔢 `status_code` 🙆 *➡ 🛠️*:
-
-* `@app.get()`
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-* ♒️.
-
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note
- 👀 👈 `status_code` 🔢 "👨🎨" 👩🔬 (`get`, `post`, ♒️). 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 💖 🌐 🔢 & 💪.
-
-`status_code` 🔢 📨 🔢 ⏮️ 🇺🇸🔍 👔 📟.
-
-!!! info
- `status_code` 💪 👐 📨 `IntEnum`, ✅ 🐍 `http.HTTPStatus`.
-
-⚫️ 🔜:
-
-* 📨 👈 👔 📟 📨.
-* 📄 ⚫️ ✅ 🗄 🔗 ( & , 👩💻 🔢):
-
-
-
-!!! note
- 📨 📟 (👀 ⏭ 📄) 🎦 👈 📨 🔨 🚫 ✔️ 💪.
-
- FastAPI 💭 👉, & 🔜 🏭 🗄 🩺 👈 🇵🇸 📤 🙅♂ 📨 💪.
-
-## 🔃 🇺🇸🔍 👔 📟
-
-!!! note
- 🚥 👆 ⏪ 💭 ⚫️❔ 🇺🇸🔍 👔 📟, 🚶 ⏭ 📄.
-
-🇺🇸🔍, 👆 📨 🔢 👔 📟 3️⃣ 9️⃣ 🍕 📨.
-
-👫 👔 📟 ✔️ 📛 🔗 🤔 👫, ✋️ ⚠ 🍕 🔢.
-
-📏:
-
-* `100` & 🔛 "ℹ". 👆 🛎 ⚙️ 👫 🔗. 📨 ⏮️ 👫 👔 📟 🚫🔜 ✔️ 💪.
-* **`200`** & 🔛 "🏆" 📨. 👫 🕐 👆 🔜 ⚙️ 🏆.
- * `200` 🔢 👔 📟, ❔ ⛓ 🌐 "👌".
- * ➕1️⃣ 🖼 🔜 `201`, "✍". ⚫️ 🛎 ⚙️ ⏮️ 🏗 🆕 ⏺ 💽.
- * 🎁 💼 `204`, "🙅♂ 🎚". 👉 📨 ⚙️ 🕐❔ 📤 🙅♂ 🎚 📨 👩💻, & 📨 🔜 🚫 ✔️ 💪.
-* **`300`** & 🔛 "❎". 📨 ⏮️ 👫 👔 📟 5️⃣📆 ⚖️ 5️⃣📆 🚫 ✔️ 💪, 🌖 `304`, "🚫 🔀", ❔ 🔜 🚫 ✔️ 1️⃣.
-* **`400`** & 🔛 "👩💻 ❌" 📨. 👫 🥈 🆎 👆 🔜 🎲 ⚙️ 🏆.
- * 🖼 `404`, "🚫 🔎" 📨.
- * 💊 ❌ ⚪️➡️ 👩💻, 👆 💪 ⚙️ `400`.
-* `500` & 🔛 💽 ❌. 👆 🌖 🙅 ⚙️ 👫 🔗. 🕐❔ 🕳 🚶 ❌ 🍕 👆 🈸 📟, ⚖️ 💽, ⚫️ 🔜 🔁 📨 1️⃣ 👫 👔 📟.
-
-!!! tip
- 💭 🌅 🔃 🔠 👔 📟 & ❔ 📟 ⚫️❔, ✅ 🏇 🧾 🔃 🇺🇸🔍 👔 📟.
-
-## ⌨ 💭 📛
-
-➡️ 👀 ⏮️ 🖼 🔄:
-
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
-
-`201` 👔 📟 "✍".
-
-✋️ 👆 🚫 ✔️ ✍ ⚫️❔ 🔠 👉 📟 ⛓.
-
-👆 💪 ⚙️ 🏪 🔢 ⚪️➡️ `fastapi.status`.
-
-```Python hl_lines="1 6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
-```
-
-👫 🏪, 👫 🧑🤝🧑 🎏 🔢, ✋️ 👈 🌌 👆 💪 ⚙️ 👨🎨 📋 🔎 👫:
-
-
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette import status`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.status` `fastapi.status` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-## 🔀 🔢
-
-⏪, [🏧 👩💻 🦮](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, 👆 🔜 👀 ❔ 📨 🎏 👔 📟 🌘 🔢 👆 📣 📥.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
deleted file mode 100644
index d5bf8810a..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ /dev/null
@@ -1,141 +0,0 @@
-# 📣 📨 🖼 💽
-
-👆 💪 📣 🖼 💽 👆 📱 💪 📨.
-
-📥 📚 🌌 ⚫️.
-
-## Pydantic `schema_extra`
-
-👆 💪 📣 `example` Pydantic 🏷 ⚙️ `Config` & `schema_extra`, 🔬 Pydantic 🩺: 🔗 🛃:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="15-23"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="13-21"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-👈 ➕ ℹ 🔜 🚮-🔢 **🎻 🔗** 👈 🏷, & ⚫️ 🔜 ⚙️ 🛠️ 🩺.
-
-!!! tip
- 👆 💪 ⚙️ 🎏 ⚒ ↔ 🎻 🔗 & 🚮 👆 👍 🛃 ➕ ℹ.
-
- 🖼 👆 💪 ⚙️ ⚫️ 🚮 🗃 🕸 👩💻 🔢, ♒️.
-
-## `Field` 🌖 ❌
-
-🕐❔ ⚙️ `Field()` ⏮️ Pydantic 🏷, 👆 💪 📣 ➕ ℹ **🎻 🔗** 🚶♀️ 🙆 🎏 ❌ ❌ 🔢.
-
-👆 💪 ⚙️ 👉 🚮 `example` 🔠 🏑:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="4 10-13"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="2 8-11"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-!!! warning
- 🚧 🤯 👈 📚 ➕ ❌ 🚶♀️ 🏆 🚫 🚮 🙆 🔬, 🕴 ➕ ℹ, 🧾 🎯.
-
-## `example` & `examples` 🗄
-
-🕐❔ ⚙️ 🙆:
-
-* `Path()`
-* `Query()`
-* `Header()`
-* `Cookie()`
-* `Body()`
-* `Form()`
-* `File()`
-
-👆 💪 📣 💽 `example` ⚖️ 👪 `examples` ⏮️ 🌖 ℹ 👈 🔜 🚮 **🗄**.
-
-### `Body` ⏮️ `example`
-
-📥 👥 🚶♀️ `example` 📊 ⌛ `Body()`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20-25"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18-23"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-### 🖼 🩺 🎚
-
-⏮️ 🙆 👩🔬 🔛 ⚫️ 🔜 👀 💖 👉 `/docs`:
-
-
-
-### `Body` ⏮️ 💗 `examples`
-
-👐 👁 `example`, 👆 💪 🚶♀️ `examples` ⚙️ `dict` ⏮️ **💗 🖼**, 🔠 ⏮️ ➕ ℹ 👈 🔜 🚮 **🗄** 💁♂️.
-
-🔑 `dict` 🔬 🔠 🖼, & 🔠 💲 ➕1️⃣ `dict`.
-
-🔠 🎯 🖼 `dict` `examples` 💪 🔌:
-
-* `summary`: 📏 📛 🖼.
-* `description`: 📏 📛 👈 💪 🔌 ✍ ✍.
-* `value`: 👉 ☑ 🖼 🎦, ✅ `dict`.
-* `externalValue`: 🎛 `value`, 📛 ☝ 🖼. 👐 👉 5️⃣📆 🚫 🐕🦺 📚 🧰 `value`.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="21-47"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19-45"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-### 🖼 🩺 🎚
-
-⏮️ `examples` 🚮 `Body()` `/docs` 🔜 👀 💖:
-
-
-
-## 📡 ℹ
-
-!!! warning
- 👉 📶 📡 ℹ 🔃 🐩 **🎻 🔗** & **🗄**.
-
- 🚥 💭 🔛 ⏪ 👷 👆, 👈 💪 🥃, & 👆 🎲 🚫 💪 👉 ℹ, 💭 🆓 🚶 👫.
-
-🕐❔ 👆 🚮 🖼 🔘 Pydantic 🏷, ⚙️ `schema_extra` ⚖️ `Field(example="something")` 👈 🖼 🚮 **🎻 🔗** 👈 Pydantic 🏷.
-
-& 👈 **🎻 🔗** Pydantic 🏷 🔌 **🗄** 👆 🛠️, & ⤴️ ⚫️ ⚙️ 🩺 🎚.
-
-**🎻 🔗** 🚫 🤙 ✔️ 🏑 `example` 🐩. ⏮️ ⏬ 🎻 🔗 🔬 🏑 `examples`, ✋️ 🗄 3️⃣.0️⃣.3️⃣ ⚓️ 🔛 🗝 ⏬ 🎻 🔗 👈 🚫 ✔️ `examples`.
-
-, 🗄 3️⃣.0️⃣.3️⃣ 🔬 🚮 👍 `example` 🔀 ⏬ **🎻 🔗** ⚫️ ⚙️, 🎏 🎯 (✋️ ⚫️ 👁 `example`, 🚫 `examples`), & 👈 ⚫️❔ ⚙️ 🛠️ 🩺 🎚 (⚙️ 🦁 🎚).
-
-, 👐 `example` 🚫 🍕 🎻 🔗, ⚫️ 🍕 🗄 🛃 ⏬ 🎻 🔗, & 👈 ⚫️❔ 🔜 ⚙️ 🩺 🎚.
-
-✋️ 🕐❔ 👆 ⚙️ `example` ⚖️ `examples` ⏮️ 🙆 🎏 🚙 (`Query()`, `Body()`, ♒️.) 📚 🖼 🚫 🚮 🎻 🔗 👈 🔬 👈 💽 (🚫 🗄 👍 ⏬ 🎻 🔗), 👫 🚮 🔗 *➡ 🛠️* 📄 🗄 (🏞 🍕 🗄 👈 ⚙️ 🎻 🔗).
-
-`Path()`, `Query()`, `Header()`, & `Cookie()`, `example` ⚖️ `examples` 🚮 🗄 🔑, `Parameter Object` (🔧).
-
-& `Body()`, `File()`, & `Form()`, `example` ⚖️ `examples` 📊 🚮 🗄 🔑, `Request Body Object`, 🏑 `content`, 🔛 `Media Type Object` (🔧).
-
-🔛 🎏 ✋, 📤 🆕 ⏬ 🗄: **3️⃣.1️⃣.0️⃣**, ⏳ 🚀. ⚫️ ⚓️ 🔛 ⏪ 🎻 🔗 & 🏆 🛠️ ⚪️➡️ 🗄 🛃 ⏬ 🎻 🔗 ❎, 💱 ⚒ ⚪️➡️ ⏮️ ⏬ 🎻 🔗, 🌐 👫 🤪 🔺 📉. 👐, 🦁 🎚 ⏳ 🚫 🐕🦺 🗄 3️⃣.1️⃣.0️⃣,, 🔜, ⚫️ 👍 😣 ⚙️ 💭 🔛.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
deleted file mode 100644
index 6dec6f2c3..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,182 +0,0 @@
-# 💂♂ - 🥇 🔁
-
-➡️ 🌈 👈 👆 ✔️ 👆 **👩💻** 🛠️ 🆔.
-
-& 👆 ✔️ **🕸** ➕1️⃣ 🆔 ⚖️ 🎏 ➡ 🎏 🆔 (⚖️ 📱 🈸).
-
-& 👆 💚 ✔️ 🌌 🕸 🔓 ⏮️ 👩💻, ⚙️ **🆔** & **🔐**.
-
-👥 💪 ⚙️ **Oauth2️⃣** 🏗 👈 ⏮️ **FastAPI**.
-
-✋️ ➡️ 🖊 👆 🕰 👂 🌕 📏 🔧 🔎 👈 🐥 🍖 ℹ 👆 💪.
-
-➡️ ⚙️ 🧰 🚚 **FastAPI** 🍵 💂♂.
-
-## ❔ ⚫️ 👀
-
-➡️ 🥇 ⚙️ 📟 & 👀 ❔ ⚫️ 👷, & ⤴️ 👥 🔜 👟 🔙 🤔 ⚫️❔ 😥.
-
-## ✍ `main.py`
-
-📁 🖼 📁 `main.py`:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🏃 ⚫️
-
-!!! info
- 🥇 ❎ `python-multipart`.
-
- 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
-
- 👉 ↩️ **Oauth2️⃣** ⚙️ "📨 📊" 📨 `username` & `password`.
-
-🏃 🖼 ⏮️:
-
-
-
-!!! check "✔ 🔼 ❗"
- 👆 ⏪ ✔️ ✨ 🆕 "✔" 🔼.
-
- & 👆 *➡ 🛠️* ✔️ 🐥 🔒 🔝-▶️️ ↩ 👈 👆 💪 🖊.
-
-& 🚥 👆 🖊 ⚫️, 👆 ✔️ 🐥 ✔ 📨 🆎 `username` & `password` (& 🎏 📦 🏑):
-
-
-
-!!! note
- ⚫️ 🚫 🤔 ⚫️❔ 👆 🆎 📨, ⚫️ 🏆 🚫 👷. ✋️ 👥 🔜 🤚 📤.
-
-👉 ↗️ 🚫 🕸 🏁 👩💻, ✋️ ⚫️ 👑 🏧 🧰 📄 🖥 🌐 👆 🛠️.
-
-⚫️ 💪 ⚙️ 🕸 🏉 (👈 💪 👆).
-
-⚫️ 💪 ⚙️ 🥉 🥳 🈸 & ⚙️.
-
-& ⚫️ 💪 ⚙️ 👆, ℹ, ✅ & 💯 🎏 🈸.
-
-## `password` 💧
-
-🔜 ➡️ 🚶 🔙 👄 & 🤔 ⚫️❔ 🌐 👈.
-
-`password` "💧" 1️⃣ 🌌 ("💧") 🔬 Oauth2️⃣, 🍵 💂♂ & 🤝.
-
-Oauth2️⃣ 🔧 👈 👩💻 ⚖️ 🛠️ 💪 🔬 💽 👈 🔓 👩💻.
-
-✋️ 👉 💼, 🎏 **FastAPI** 🈸 🔜 🍵 🛠️ & 🤝.
-
-, ➡️ 📄 ⚫️ ⚪️➡️ 👈 📉 ☝ 🎑:
-
-* 👩💻 🆎 `username` & `password` 🕸, & 🎯 `Enter`.
-* 🕸 (🏃♂ 👩💻 🖥) 📨 👈 `username` & `password` 🎯 📛 👆 🛠️ (📣 ⏮️ `tokenUrl="token"`).
-* 🛠️ ✅ 👈 `username` & `password`, & 📨 ⏮️ "🤝" (👥 🚫 🛠️ 🙆 👉).
- * "🤝" 🎻 ⏮️ 🎚 👈 👥 💪 ⚙️ ⏪ ✔ 👉 👩💻.
- * 🛎, 🤝 ⚒ 🕛 ⏮️ 🕰.
- * , 👩💻 🔜 ✔️ 🕹 🔄 ☝ ⏪.
- * & 🚥 🤝 📎, ⚠ 🌘. ⚫️ 🚫 💖 🧲 🔑 👈 🔜 👷 ♾ (🏆 💼).
-* 🕸 🏪 👈 🤝 🍕 👱.
-* 👩💻 🖊 🕸 🚶 ➕1️⃣ 📄 🕸 🕸 📱.
-* 🕸 💪 ☕ 🌅 💽 ⚪️➡️ 🛠️.
- * ✋️ ⚫️ 💪 🤝 👈 🎯 🔗.
- * , 🔓 ⏮️ 👆 🛠️, ⚫️ 📨 🎚 `Authorization` ⏮️ 💲 `Bearer ` ➕ 🤝.
- * 🚥 🤝 🔌 `foobar`, 🎚 `Authorization` 🎚 🔜: `Bearer foobar`.
-
-## **FastAPI**'Ⓜ `OAuth2PasswordBearer`
-
-**FastAPI** 🚚 📚 🧰, 🎏 🎚 ⚛, 🛠️ 👫 💂♂ ⚒.
-
-👉 🖼 👥 🔜 ⚙️ **Oauth2️⃣**, ⏮️ **🔐** 💧, ⚙️ **📨** 🤝. 👥 👈 ⚙️ `OAuth2PasswordBearer` 🎓.
-
-!!! info
- "📨" 🤝 🚫 🕴 🎛.
-
- ✋️ ⚫️ 🏆 1️⃣ 👆 ⚙️ 💼.
-
- & ⚫️ 💪 🏆 🏆 ⚙️ 💼, 🚥 👆 Oauth2️⃣ 🕴 & 💭 ⚫️❔ ⚫️❔ 📤 ➕1️⃣ 🎛 👈 ♣ 👻 👆 💪.
-
- 👈 💼, **FastAPI** 🚚 👆 ⏮️ 🧰 🏗 ⚫️.
-
-🕐❔ 👥 ✍ 👐 `OAuth2PasswordBearer` 🎓 👥 🚶♀️ `tokenUrl` 🔢. 👉 🔢 🔌 📛 👈 👩💻 (🕸 🏃 👩💻 🖥) 🔜 ⚙️ 📨 `username` & `password` ✔ 🤚 🤝.
-
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- 📥 `tokenUrl="token"` 🔗 ⚖ 📛 `token` 👈 👥 🚫 ✍. ⚫️ ⚖ 📛, ⚫️ 🌓 `./token`.
-
- ↩️ 👥 ⚙️ ⚖ 📛, 🚥 👆 🛠️ 🔎 `https://example.com/`, ⤴️ ⚫️ 🔜 🔗 `https://example.com/token`. ✋️ 🚥 👆 🛠️ 🔎 `https://example.com/api/v1/`, ⤴️ ⚫️ 🔜 🔗 `https://example.com/api/v1/token`.
-
- ⚙️ ⚖ 📛 ⚠ ⚒ 💭 👆 🈸 🚧 👷 🏧 ⚙️ 💼 💖 [⛅ 🗳](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
-
-👉 🔢 🚫 ✍ 👈 🔗 / *➡ 🛠️*, ✋️ 📣 👈 📛 `/token` 🔜 1️⃣ 👈 👩💻 🔜 ⚙️ 🤚 🤝. 👈 ℹ ⚙️ 🗄, & ⤴️ 🎓 🛠️ 🧾 ⚙️.
-
-👥 🔜 🔜 ✍ ☑ ➡ 🛠️.
-
-!!! info
- 🚥 👆 📶 ⚠ "✍" 👆 💪 👎 👗 🔢 📛 `tokenUrl` ↩️ `token_url`.
-
- 👈 ↩️ ⚫️ ⚙️ 🎏 📛 🗄 🔌. 👈 🚥 👆 💪 🔬 🌅 🔃 🙆 👫 💂♂ ⚖ 👆 💪 📁 & 📋 ⚫️ 🔎 🌖 ℹ 🔃 ⚫️.
-
-`oauth2_scheme` 🔢 👐 `OAuth2PasswordBearer`, ✋️ ⚫️ "🇧🇲".
-
-⚫️ 💪 🤙:
-
-```Python
-oauth2_scheme(some, parameters)
-```
-
-, ⚫️ 💪 ⚙️ ⏮️ `Depends`.
-
-### ⚙️ ⚫️
-
-🔜 👆 💪 🚶♀️ 👈 `oauth2_scheme` 🔗 ⏮️ `Depends`.
-
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
-
-👉 🔗 🔜 🚚 `str` 👈 🛠️ 🔢 `token` *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-**FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 ⚙️ 👉 🔗 🔬 "💂♂ ⚖" 🗄 🔗 (& 🏧 🛠️ 🩺).
-
-!!! info "📡 ℹ"
- **FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 ⚙️ 🎓 `OAuth2PasswordBearer` (📣 🔗) 🔬 💂♂ ⚖ 🗄 ↩️ ⚫️ 😖 ⚪️➡️ `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, ❔ 🔄 😖 ⚪️➡️ `fastapi.security.base.SecurityBase`.
-
- 🌐 💂♂ 🚙 👈 🛠️ ⏮️ 🗄 (& 🏧 🛠️ 🩺) 😖 ⚪️➡️ `SecurityBase`, 👈 ❔ **FastAPI** 💪 💭 ❔ 🛠️ 👫 🗄.
-
-## ⚫️❔ ⚫️ 🔨
-
-⚫️ 🔜 🚶 & 👀 📨 👈 `Authorization` 🎚, ✅ 🚥 💲 `Bearer ` ➕ 🤝, & 🔜 📨 🤝 `str`.
-
-🚥 ⚫️ 🚫 👀 `Authorization` 🎚, ⚖️ 💲 🚫 ✔️ `Bearer ` 🤝, ⚫️ 🔜 📨 ⏮️ 4️⃣0️⃣1️⃣ 👔 📟 ❌ (`UNAUTHORIZED`) 🔗.
-
-👆 🚫 ✔️ ✅ 🚥 🤝 🔀 📨 ❌. 👆 💪 💭 👈 🚥 👆 🔢 🛠️, ⚫️ 🔜 ✔️ `str` 👈 🤝.
-
-👆 💪 🔄 ⚫️ ⏪ 🎓 🩺:
-
-
-
-👥 🚫 ✔ 🔬 🤝, ✋️ 👈 ▶️ ⏪.
-
-## 🌃
-
-, 3️⃣ ⚖️ 4️⃣ ➕ ⏸, 👆 ⏪ ✔️ 🐒 📨 💂♂.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/em/docs/tutorial/security/get-current-user.md
deleted file mode 100644
index 455cb4f46..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ /dev/null
@@ -1,151 +0,0 @@
-# 🤚 ⏮️ 👩💻
-
-⏮️ 📃 💂♂ ⚙️ (❔ 🧢 🔛 🔗 💉 ⚙️) 🤝 *➡ 🛠️ 🔢* `token` `str`:
-
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
-
-✋️ 👈 🚫 👈 ⚠.
-
-➡️ ⚒ ⚫️ 🤝 👥 ⏮️ 👩💻.
-
-## ✍ 👩💻 🏷
-
-🥇, ➡️ ✍ Pydantic 👩💻 🏷.
-
-🎏 🌌 👥 ⚙️ Pydantic 📣 💪, 👥 💪 ⚙️ ⚫️ 🙆 🙆:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="5 12-16"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3 10-14"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-## ✍ `get_current_user` 🔗
-
-➡️ ✍ 🔗 `get_current_user`.
-
-💭 👈 🔗 💪 ✔️ 🎧-🔗 ❓
-
-`get_current_user` 🔜 ✔️ 🔗 ⏮️ 🎏 `oauth2_scheme` 👥 ✍ ⏭.
-
-🎏 👥 🔨 ⏭ *➡ 🛠️* 🔗, 👆 🆕 🔗 `get_current_user` 🔜 📨 `token` `str` ⚪️➡️ 🎧-🔗 `oauth2_scheme`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="23"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-## 🤚 👩💻
-
-`get_current_user` 🔜 ⚙️ (❌) 🚙 🔢 👥 ✍, 👈 ✊ 🤝 `str` & 📨 👆 Pydantic `User` 🏷:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19-22 26-27"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17-20 24-25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-## 💉 ⏮️ 👩💻
-
-🔜 👥 💪 ⚙️ 🎏 `Depends` ⏮️ 👆 `get_current_user` *➡ 🛠️*:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="31"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="29"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-👀 👈 👥 📣 🆎 `current_user` Pydantic 🏷 `User`.
-
-👉 🔜 ℹ 🇺🇲 🔘 🔢 ⏮️ 🌐 🛠️ & 🆎 ✅.
-
-!!! tip
- 👆 5️⃣📆 💭 👈 📨 💪 📣 ⏮️ Pydantic 🏷.
-
- 📥 **FastAPI** 🏆 🚫 🤚 😨 ↩️ 👆 ⚙️ `Depends`.
-
-!!! check
- 🌌 👉 🔗 ⚙️ 🏗 ✔ 👥 ✔️ 🎏 🔗 (🎏 "☑") 👈 🌐 📨 `User` 🏷.
-
- 👥 🚫 🚫 ✔️ 🕴 1️⃣ 🔗 👈 💪 📨 👈 🆎 💽.
-
-## 🎏 🏷
-
-👆 💪 🔜 🤚 ⏮️ 👩💻 🔗 *➡ 🛠️ 🔢* & 🙅 ⏮️ 💂♂ 🛠️ **🔗 💉** 🎚, ⚙️ `Depends`.
-
-& 👆 💪 ⚙️ 🙆 🏷 ⚖️ 💽 💂♂ 📄 (👉 💼, Pydantic 🏷 `User`).
-
-✋️ 👆 🚫 🚫 ⚙️ 🎯 💽 🏷, 🎓 ⚖️ 🆎.
-
-👆 💚 ✔️ `id` & `email` & 🚫 ✔️ 🙆 `username` 👆 🏷 ❓ 💭. 👆 💪 ⚙️ 👉 🎏 🧰.
-
-👆 💚 ✔️ `str`❓ ⚖️ `dict`❓ ⚖️ 💽 🎓 🏷 👐 🔗 ❓ ⚫️ 🌐 👷 🎏 🌌.
-
-👆 🤙 🚫 ✔️ 👩💻 👈 🕹 👆 🈸 ✋️ 🤖, 🤖, ⚖️ 🎏 ⚙️, 👈 ✔️ 🔐 🤝 ❓ 🔄, ⚫️ 🌐 👷 🎏.
-
-⚙️ 🙆 😇 🏷, 🙆 😇 🎓, 🙆 😇 💽 👈 👆 💪 👆 🈸. **FastAPI** ✔️ 👆 📔 ⏮️ 🔗 💉 ⚙️.
-
-## 📟 📐
-
-👉 🖼 5️⃣📆 😑 🔁. ✔️ 🤯 👈 👥 🌀 💂♂, 📊 🏷, 🚙 🔢 & *➡ 🛠️* 🎏 📁.
-
-✋️ 📥 🔑 ☝.
-
-💂♂ & 🔗 💉 💩 ✍ 🕐.
-
-& 👆 💪 ⚒ ⚫️ 🏗 👆 💚. & , ✔️ ⚫️ ✍ 🕴 🕐, 👁 🥉. ⏮️ 🌐 💪.
-
-✋️ 👆 💪 ✔️ 💯 🔗 (*➡ 🛠️*) ⚙️ 🎏 💂♂ ⚙️.
-
-& 🌐 👫 (⚖️ 🙆 ↔ 👫 👈 👆 💚) 💪 ✊ 📈 🏤-⚙️ 👫 🔗 ⚖️ 🙆 🎏 🔗 👆 ✍.
-
-& 🌐 👉 💯 *➡ 🛠️* 💪 🤪 3️⃣ ⏸:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="30-32"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="28-30"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-## 🌃
-
-👆 💪 🔜 🤚 ⏮️ 👩💻 🔗 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-👥 ⏪ 😬 📤.
-
-👥 💪 🚮 *➡ 🛠️* 👩💻/👩💻 🤙 📨 `username` & `password`.
-
-👈 👟 ⏭.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/index.md b/docs/em/docs/tutorial/security/index.md
deleted file mode 100644
index 5b507af3e..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,101 +0,0 @@
-# 💂♂ 🎶
-
-📤 📚 🌌 🍵 💂♂, 🤝 & ✔.
-
-& ⚫️ 🛎 🏗 & "⚠" ❔.
-
-📚 🛠️ & ⚙️ 🍵 💂♂ & 🤝 ✊ 🦏 💸 🎯 & 📟 (📚 💼 ⚫️ 💪 5️⃣0️⃣ 💯 ⚖️ 🌅 🌐 📟 ✍).
-
-**FastAPI** 🚚 📚 🧰 ℹ 👆 🙅 ⏮️ **💂♂** 💪, 📉, 🐩 🌌, 🍵 ✔️ 🔬 & 💡 🌐 💂♂ 🔧.
-
-✋️ 🥇, ➡️ ✅ 🤪 🔧.
-
-## 🏃 ❓
-
-🚥 👆 🚫 💅 🔃 🙆 👉 ⚖ & 👆 💪 🚮 💂♂ ⏮️ 🤝 ⚓️ 🔛 🆔 & 🔐 *▶️️ 🔜*, 🚶 ⏭ 📃.
-
-## Oauth2️⃣
-
-Oauth2️⃣ 🔧 👈 🔬 📚 🌌 🍵 🤝 & ✔.
-
-⚫️ 🔬 🔧 & 📔 📚 🏗 ⚙️ 💼.
-
-⚫️ 🔌 🌌 🔓 ⚙️ "🥉 🥳".
-
-👈 ⚫️❔ 🌐 ⚙️ ⏮️ "💳 ⏮️ 👱📔, 🇺🇸🔍, 👱📔, 📂" ⚙️ 🔘.
-
-### ✳ 1️⃣
-
-📤 ✳ 1️⃣, ❔ 📶 🎏 ⚪️➡️ Oauth2️⃣, & 🌖 🏗, ⚫️ 🔌 🔗 🔧 🔛 ❔ 🗜 📻.
-
-⚫️ 🚫 📶 🌟 ⚖️ ⚙️ 🛎.
-
-Oauth2️⃣ 🚫 ✔ ❔ 🗜 📻, ⚫️ ⌛ 👆 ✔️ 👆 🈸 🍦 ⏮️ 🇺🇸🔍.
-
-!!! tip
- 📄 🔃 **🛠️** 👆 🔜 👀 ❔ ⚒ 🆙 🇺🇸🔍 🆓, ⚙️ Traefik & ➡️ 🗜.
-
-
-## 👩💻 🔗
-
-👩💻 🔗 ➕1️⃣ 🔧, 🧢 🔛 **Oauth2️⃣**.
-
-⚫️ ↔ Oauth2️⃣ ✔ 👜 👈 📶 🌌 Oauth2️⃣, 🔄 ⚒ ⚫️ 🌅 🛠️.
-
-🖼, 🇺🇸🔍 💳 ⚙️ 👩💻 🔗 (❔ 🔘 ⚙️ Oauth2️⃣).
-
-✋️ 👱📔 💳 🚫 🐕🦺 👩💻 🔗. ⚫️ ✔️ 🚮 👍 🍛 Oauth2️⃣.
-
-### 👩💻 (🚫 "👩💻 🔗")
-
-📤 "👩💻" 🔧. 👈 🔄 ❎ 🎏 👜 **👩💻 🔗**, ✋️ 🚫 ⚓️ 🔛 Oauth2️⃣.
-
-, ⚫️ 🏁 🌖 ⚙️.
-
-⚫️ 🚫 📶 🌟 ⚖️ ⚙️ 🛎.
-
-## 🗄
-
-🗄 (⏪ 💭 🦁) 📂 🔧 🏗 🔗 (🔜 🍕 💾 🏛).
-
-**FastAPI** ⚓️ 🔛 **🗄**.
-
-👈 ⚫️❔ ⚒ ⚫️ 💪 ✔️ 💗 🏧 🎓 🧾 🔢, 📟 ⚡, ♒️.
-
-🗄 ✔️ 🌌 🔬 💗 💂♂ "⚖".
-
-⚙️ 👫, 👆 💪 ✊ 📈 🌐 👫 🐩-⚓️ 🧰, 🔌 👉 🎓 🧾 ⚙️.
-
-🗄 🔬 📄 💂♂ ⚖:
-
-* `apiKey`: 🈸 🎯 🔑 👈 💪 👟 ⚪️➡️:
- * 🔢 🔢.
- * 🎚.
- * 🍪.
-* `http`: 🐩 🇺🇸🔍 🤝 ⚙️, 🔌:
- * `bearer`: 🎚 `Authorization` ⏮️ 💲 `Bearer ` ➕ 🤝. 👉 😖 ⚪️➡️ Oauth2️⃣.
- * 🇺🇸🔍 🔰 🤝.
- * 🇺🇸🔍 📰, ♒️.
-* `oauth2`: 🌐 Oauth2️⃣ 🌌 🍵 💂♂ (🤙 "💧").
- * 📚 👫 💧 ☑ 🏗 ✳ 2️⃣.0️⃣ 🤝 🐕🦺 (💖 🇺🇸🔍, 👱📔, 👱📔, 📂, ♒️):
- * `implicit`
- * `clientCredentials`
- * `authorizationCode`
- * ✋️ 📤 1️⃣ 🎯 "💧" 👈 💪 👌 ⚙️ 🚚 🤝 🎏 🈸 🔗:
- * `password`: ⏭ 📃 🔜 📔 🖼 👉.
-* `openIdConnect`: ✔️ 🌌 🔬 ❔ 🔎 Oauth2️⃣ 🤝 📊 🔁.
- * 👉 🏧 🔍 ⚫️❔ 🔬 👩💻 🔗 🔧.
-
-
-!!! tip
- 🛠️ 🎏 🤝/✔ 🐕🦺 💖 🇺🇸🔍, 👱📔, 👱📔, 📂, ♒️. 💪 & 📶 ⏩.
-
- 🌅 🏗 ⚠ 🏗 🤝/✔ 🐕🦺 💖 👈, ✋️ **FastAPI** 🤝 👆 🧰 ⚫️ 💪, ⏪ 🔨 🏋️ 🏋♂ 👆.
-
-## **FastAPI** 🚙
-
-FastAPI 🚚 📚 🧰 🔠 👉 💂♂ ⚖ `fastapi.security` 🕹 👈 📉 ⚙️ 👉 💂♂ 🛠️.
-
-⏭ 📃 👆 🔜 👀 ❔ 🚮 💂♂ 👆 🛠️ ⚙️ 📚 🧰 🚚 **FastAPI**.
-
-& 👆 🔜 👀 ❔ ⚫️ 🤚 🔁 🛠️ 🔘 🎓 🧾 ⚙️.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/em/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
deleted file mode 100644
index bc207c566..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ /dev/null
@@ -1,297 +0,0 @@
-# Oauth2️⃣ ⏮️ 🔐 (& 🔁), 📨 ⏮️ 🥙 🤝
-
-🔜 👈 👥 ✔️ 🌐 💂♂ 💧, ➡️ ⚒ 🈸 🤙 🔐, ⚙️ 🥙 🤝 & 🔐 🔐 🔁.
-
-👉 📟 🕳 👆 💪 🤙 ⚙️ 👆 🈸, 🖊 🔐 #️⃣ 👆 💽, ♒️.
-
-👥 🔜 ▶️ ⚪️➡️ 🌐❔ 👥 ◀️ ⏮️ 📃 & 📈 ⚫️.
-
-## 🔃 🥙
-
-🥙 ⛓ "🎻 🕸 🤝".
-
-⚫️ 🐩 🚫 🎻 🎚 📏 💧 🎻 🍵 🚀. ⚫️ 👀 💖 👉:
-
-```
-eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
-```
-
-⚫️ 🚫 🗜,, 🙆 💪 🛡 ℹ ⚪️➡️ 🎚.
-
-✋️ ⚫️ 🛑. , 🕐❔ 👆 📨 🤝 👈 👆 ♨, 👆 💪 ✔ 👈 👆 🤙 ♨ ⚫️.
-
-👈 🌌, 👆 💪 ✍ 🤝 ⏮️ 👔, ➡️ 💬, 1️⃣ 🗓️. & ⤴️ 🕐❔ 👩💻 👟 🔙 ⏭ 📆 ⏮️ 🤝, 👆 💭 👈 👩💻 🕹 👆 ⚙️.
-
-⏮️ 🗓️, 🤝 🔜 🕛 & 👩💻 🔜 🚫 ✔ & 🔜 ✔️ 🛑 🔄 🤚 🆕 🤝. & 🚥 👩💻 (⚖️ 🥉 🥳) 🔄 🔀 🤝 🔀 👔, 👆 🔜 💪 🔎 ⚫️, ↩️ 💳 🔜 🚫 🏏.
-
-🚥 👆 💚 🤾 ⏮️ 🥙 🤝 & 👀 ❔ 👫 👷, ✅ https://jwt.io.
-
-## ❎ `python-jose`
-
-👥 💪 ❎ `python-jose` 🏗 & ✔ 🥙 🤝 🐍:
-
-
-
-✔ 🈸 🎏 🌌 ⏭.
-
-⚙️ 🎓:
-
-🆔: `johndoe`
-🔐: `secret`
-
-!!! check
- 👀 👈 🕳 📟 🔢 🔐 "`secret`", 👥 🕴 ✔️ #️⃣ ⏬.
-
-
-
-🤙 🔗 `/users/me/`, 👆 🔜 🤚 📨:
-
-```JSON
-{
- "username": "johndoe",
- "email": "johndoe@example.com",
- "full_name": "John Doe",
- "disabled": false
-}
-```
-
-
-
-🚥 👆 📂 👩💻 🧰, 👆 💪 👀 ❔ 📊 📨 🕴 🔌 🤝, 🔐 🕴 📨 🥇 📨 🔓 👩💻 & 🤚 👈 🔐 🤝, ✋️ 🚫 ⏮️:
-
-
-
-!!! note
- 👀 🎚 `Authorization`, ⏮️ 💲 👈 ▶️ ⏮️ `Bearer `.
-
-## 🏧 ⚙️ ⏮️ `scopes`
-
-Oauth2️⃣ ✔️ 🔑 "↔".
-
-👆 💪 ⚙️ 👫 🚮 🎯 ⚒ ✔ 🥙 🤝.
-
-⤴️ 👆 💪 🤝 👉 🤝 👩💻 🔗 ⚖️ 🥉 🥳, 🔗 ⏮️ 👆 🛠️ ⏮️ ⚒ 🚫.
-
-👆 💪 💡 ❔ ⚙️ 👫 & ❔ 👫 🛠️ 🔘 **FastAPI** ⏪ **🏧 👩💻 🦮**.
-
-## 🌃
-
-⏮️ ⚫️❔ 👆 ✔️ 👀 🆙 🔜, 👆 💪 ⚒ 🆙 🔐 **FastAPI** 🈸 ⚙️ 🐩 💖 Oauth2️⃣ & 🥙.
-
-🌖 🙆 🛠️ 🚚 💂♂ ▶️️ 👍 🏗 📄 🔜.
-
-📚 📦 👈 📉 ⚫️ 📚 ✔️ ⚒ 📚 ⚠ ⏮️ 💽 🏷, 💽, & 💪 ⚒. & 👉 📦 👈 📉 👜 💁♂️ 🌅 🤙 ✔️ 💂♂ ⚠ 🔘.
-
----
-
-**FastAPI** 🚫 ⚒ 🙆 ⚠ ⏮️ 🙆 💽, 💽 🏷 ⚖️ 🧰.
-
-⚫️ 🤝 👆 🌐 💪 ⚒ 🕐 👈 👖 👆 🏗 🏆.
-
-& 👆 💪 ⚙️ 🔗 📚 👍 🚧 & 🛎 ⚙️ 📦 💖 `passlib` & `python-jose`, ↩️ **FastAPI** 🚫 🚚 🙆 🏗 🛠️ 🛠️ 🔢 📦.
-
-✋️ ⚫️ 🚚 👆 🧰 📉 🛠️ 🌅 💪 🍵 🎯 💪, ⚖, ⚖️ 💂♂.
-
-& 👆 💪 ⚙️ & 🛠️ 🔐, 🐩 🛠️, 💖 Oauth2️⃣ 📶 🙅 🌌.
-
-👆 💪 💡 🌅 **🏧 👩💻 🦮** 🔃 ❔ ⚙️ Oauth2️⃣ "↔", 🌖 👌-🧽 ✔ ⚙️, 📄 👫 🎏 🐩. Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 🛠️ ⚙️ 📚 🦏 🤝 🐕🦺, 💖 👱📔, 🇺🇸🔍, 📂, 🤸♂, 👱📔, ♒️. ✔ 🥉 🥳 🈸 🔗 ⏮️ 👫 🔗 🔛 👨💼 👫 👩💻.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
deleted file mode 100644
index 765d94039..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ /dev/null
@@ -1,315 +0,0 @@
-# 🙅 Oauth2️⃣ ⏮️ 🔐 & 📨
-
-🔜 ➡️ 🏗 ⚪️➡️ ⏮️ 📃 & 🚮 ❌ 🍕 ✔️ 🏁 💂♂ 💧.
-
-## 🤚 `username` & `password`
-
-👥 🔜 ⚙️ **FastAPI** 💂♂ 🚙 🤚 `username` & `password`.
-
-Oauth2️⃣ ✔ 👈 🕐❔ ⚙️ "🔐 💧" (👈 👥 ⚙️) 👩💻/👩💻 🔜 📨 `username` & `password` 🏑 📨 💽.
-
-& 🔌 💬 👈 🏑 ✔️ 🌟 💖 👈. `user-name` ⚖️ `email` 🚫🔜 👷.
-
-✋️ 🚫 😟, 👆 💪 🎦 ⚫️ 👆 🎋 👆 🏁 👩💻 🕸.
-
-& 👆 💽 🏷 💪 ⚙️ 🙆 🎏 📛 👆 💚.
-
-✋️ 💳 *➡ 🛠️*, 👥 💪 ⚙️ 👉 📛 🔗 ⏮️ 🔌 (& 💪, 🖼, ⚙️ 🛠️ 🛠️ 🧾 ⚙️).
-
-🔌 🇵🇸 👈 `username` & `password` 🔜 📨 📨 💽 (, 🙅♂ 🎻 📥).
-
-### `scope`
-
-🔌 💬 👈 👩💻 💪 📨 ➕1️⃣ 📨 🏑 "`scope`".
-
-📨 🏑 📛 `scope` (⭐), ✋️ ⚫️ 🤙 📏 🎻 ⏮️ "↔" 🎏 🚀.
-
-🔠 "↔" 🎻 (🍵 🚀).
-
-👫 🛎 ⚙️ 📣 🎯 💂♂ ✔, 🖼:
-
-* `users:read` ⚖️ `users:write` ⚠ 🖼.
-* `instagram_basic` ⚙️ 👱📔 / 👱📔.
-* `https://www.googleapis.com/auth/drive` ⚙️ 🇺🇸🔍.
-
-!!! info
- Oauth2️⃣ "↔" 🎻 👈 📣 🎯 ✔ ✔.
-
- ⚫️ 🚫 🤔 🚥 ⚫️ ✔️ 🎏 🦹 💖 `:` ⚖️ 🚥 ⚫️ 📛.
-
- 👈 ℹ 🛠️ 🎯.
-
- Oauth2️⃣ 👫 🎻.
-
-## 📟 🤚 `username` & `password`
-
-🔜 ➡️ ⚙️ 🚙 🚚 **FastAPI** 🍵 👉.
-
-### `OAuth2PasswordRequestForm`
-
-🥇, 🗄 `OAuth2PasswordRequestForm`, & ⚙️ ⚫️ 🔗 ⏮️ `Depends` *➡ 🛠️* `/token`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="4 76"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="2 74"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-`OAuth2PasswordRequestForm` 🎓 🔗 👈 📣 📨 💪 ⏮️:
-
-* `username`.
-* `password`.
-* 📦 `scope` 🏑 🦏 🎻, ✍ 🎻 🎏 🚀.
-* 📦 `grant_type`.
-
-!!! tip
- Oauth2️⃣ 🔌 🤙 *🚚* 🏑 `grant_type` ⏮️ 🔧 💲 `password`, ✋️ `OAuth2PasswordRequestForm` 🚫 🛠️ ⚫️.
-
- 🚥 👆 💪 🛠️ ⚫️, ⚙️ `OAuth2PasswordRequestFormStrict` ↩️ `OAuth2PasswordRequestForm`.
-
-* 📦 `client_id` (👥 🚫 💪 ⚫️ 👆 🖼).
-* 📦 `client_secret` (👥 🚫 💪 ⚫️ 👆 🖼).
-
-!!! info
- `OAuth2PasswordRequestForm` 🚫 🎁 🎓 **FastAPI** `OAuth2PasswordBearer`.
-
- `OAuth2PasswordBearer` ⚒ **FastAPI** 💭 👈 ⚫️ 💂♂ ⚖. ⚫️ 🚮 👈 🌌 🗄.
-
- ✋️ `OAuth2PasswordRequestForm` 🎓 🔗 👈 👆 💪 ✔️ ✍ 👆, ⚖️ 👆 💪 ✔️ 📣 `Form` 🔢 🔗.
-
- ✋️ ⚫️ ⚠ ⚙️ 💼, ⚫️ 🚚 **FastAPI** 🔗, ⚒ ⚫️ ⏩.
-
-### ⚙️ 📨 💽
-
-!!! tip
- 👐 🔗 🎓 `OAuth2PasswordRequestForm` 🏆 🚫 ✔️ 🔢 `scope` ⏮️ 📏 🎻 👽 🚀, ↩️, ⚫️ 🔜 ✔️ `scopes` 🔢 ⏮️ ☑ 📇 🎻 🔠 ↔ 📨.
-
- 👥 🚫 ⚙️ `scopes` 👉 🖼, ✋️ 🛠️ 📤 🚥 👆 💪 ⚫️.
-
-🔜, 🤚 👩💻 📊 ⚪️➡️ (❌) 💽, ⚙️ `username` ⚪️➡️ 📨 🏑.
-
-🚥 📤 🙅♂ ✅ 👩💻, 👥 📨 ❌ 💬 "❌ 🆔 ⚖️ 🔐".
-
-❌, 👥 ⚙️ ⚠ `HTTPException`:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3 77-79"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 75-77"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-### ✅ 🔐
-
-👉 ☝ 👥 ✔️ 👩💻 📊 ⚪️➡️ 👆 💽, ✋️ 👥 🚫 ✅ 🔐.
-
-➡️ 🚮 👈 💽 Pydantic `UserInDB` 🏷 🥇.
-
-👆 🔜 🙅 🖊 🔢 🔐,, 👥 🔜 ⚙️ (❌) 🔐 🔁 ⚙️.
-
-🚥 🔐 🚫 🏏, 👥 📨 🎏 ❌.
-
-#### 🔐 🔁
-
-"🔁" ⛓: 🏭 🎚 (🔐 👉 💼) 🔘 🔁 🔢 (🎻) 👈 👀 💖 🙃.
-
-🕐❔ 👆 🚶♀️ ⚫️❔ 🎏 🎚 (⚫️❔ 🎏 🔐) 👆 🤚 ⚫️❔ 🎏 🙃.
-
-✋️ 👆 🚫🔜 🗜 ⚪️➡️ 🙃 🔙 🔐.
-
-##### ⚫️❔ ⚙️ 🔐 🔁
-
-🚥 👆 💽 📎, 🧙♀ 🏆 🚫 ✔️ 👆 👩💻' 🔢 🔐, 🕴#️⃣.
-
-, 🧙♀ 🏆 🚫 💪 🔄 ⚙️ 👈 🎏 🔐 ➕1️⃣ ⚙️ (📚 👩💻 ⚙️ 🎏 🔐 🌐, 👉 🔜 ⚠).
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="80-83"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="78-81"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-#### 🔃 `**user_dict`
-
-`UserInDB(**user_dict)` ⛓:
-
-*🚶♀️ 🔑 & 💲 `user_dict` 🔗 🔑-💲 ❌, 🌓:*
-
-```Python
-UserInDB(
- username = user_dict["username"],
- email = user_dict["email"],
- full_name = user_dict["full_name"],
- disabled = user_dict["disabled"],
- hashed_password = user_dict["hashed_password"],
-)
-```
-
-!!! info
- 🌅 🏁 🔑 `**👩💻_ #️⃣ ` ✅ 🔙 [🧾 **➕ 🏷**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.
-
-## 📨 🤝
-
-📨 `token` 🔗 🔜 🎻 🎚.
-
-⚫️ 🔜 ✔️ `token_type`. 👆 💼, 👥 ⚙️ "📨" 🤝, 🤝 🆎 🔜 "`bearer`".
-
-& ⚫️ 🔜 ✔️ `access_token`, ⏮️ 🎻 ⚗ 👆 🔐 🤝.
-
-👉 🙅 🖼, 👥 🔜 🍕 😟 & 📨 🎏 `username` 🤝.
-
-!!! tip
- ⏭ 📃, 👆 🔜 👀 🎰 🔐 🛠️, ⏮️ 🔐 #️⃣ & 🥙 🤝.
-
- ✋️ 🔜, ➡️ 🎯 🔛 🎯 ℹ 👥 💪.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="85"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="83"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-!!! tip
- 🔌, 👆 🔜 📨 🎻 ⏮️ `access_token` & `token_type`, 🎏 👉 🖼.
-
- 👉 🕳 👈 👆 ✔️ 👆 👆 📟, & ⚒ 💭 👆 ⚙️ 📚 🎻 🔑.
-
- ⚫️ 🌖 🕴 👜 👈 👆 ✔️ 💭 ☑ 👆, 🛠️ ⏮️ 🔧.
-
- 🎂, **FastAPI** 🍵 ⚫️ 👆.
-
-## ℹ 🔗
-
-🔜 👥 🔜 ℹ 👆 🔗.
-
-👥 💚 🤚 `current_user` *🕴* 🚥 👉 👩💻 🦁.
-
-, 👥 ✍ 🌖 🔗 `get_current_active_user` 👈 🔄 ⚙️ `get_current_user` 🔗.
-
-👯♂️ 👉 🔗 🔜 📨 🇺🇸🔍 ❌ 🚥 👩💻 🚫 🔀, ⚖️ 🚥 🔕.
-
-, 👆 🔗, 👥 🔜 🕴 🤚 👩💻 🚥 👩💻 🔀, ☑ 🔓, & 🦁:
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="58-66 69-72 90"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="55-64 67-70 88"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-!!! info
- 🌖 🎚 `WWW-Authenticate` ⏮️ 💲 `Bearer` 👥 🛬 📥 🍕 🔌.
-
- 🙆 🇺🇸🔍 (❌) 👔 📟 4️⃣0️⃣1️⃣ "⛔" 🤔 📨 `WWW-Authenticate` 🎚.
-
- 💼 📨 🤝 (👆 💼), 💲 👈 🎚 🔜 `Bearer`.
-
- 👆 💪 🤙 🚶 👈 ➕ 🎚 & ⚫️ 🔜 👷.
-
- ✋️ ⚫️ 🚚 📥 🛠️ ⏮️ 🔧.
-
- , 📤 5️⃣📆 🧰 👈 ⌛ & ⚙️ ⚫️ (🔜 ⚖️ 🔮) & 👈 💪 ⚠ 👆 ⚖️ 👆 👩💻, 🔜 ⚖️ 🔮.
-
- 👈 💰 🐩...
-
-## 👀 ⚫️ 🎯
-
-📂 🎓 🩺: http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-### 🔓
-
-🖊 "✔" 🔼.
-
-⚙️ 🎓:
-
-👩💻: `johndoe`
-
-🔐: `secret`
-
-
-
-⏮️ 🔗 ⚙️, 👆 🔜 👀 ⚫️ 💖:
-
-
-
-### 🤚 👆 👍 👩💻 💽
-
-🔜 ⚙️ 🛠️ `GET` ⏮️ ➡ `/users/me`.
-
-👆 🔜 🤚 👆 👩💻 📊, 💖:
-
-```JSON
-{
- "username": "johndoe",
- "email": "johndoe@example.com",
- "full_name": "John Doe",
- "disabled": false,
- "hashed_password": "fakehashedsecret"
-}
-```
-
-
-
-🚥 👆 🖊 🔒 ℹ & ⏏, & ⤴️ 🔄 🎏 🛠️ 🔄, 👆 🔜 🤚 🇺🇸🔍 4️⃣0️⃣1️⃣ ❌:
-
-```JSON
-{
- "detail": "Not authenticated"
-}
-```
-
-### 🔕 👩💻
-
-🔜 🔄 ⏮️ 🔕 👩💻, 🔓 ⏮️:
-
-👩💻: `alice`
-
-🔐: `secret2`
-
-& 🔄 ⚙️ 🛠️ `GET` ⏮️ ➡ `/users/me`.
-
-👆 🔜 🤚 "🔕 👩💻" ❌, 💖:
-
-```JSON
-{
- "detail": "Inactive user"
-}
-```
-
-## 🌃
-
-👆 🔜 ✔️ 🧰 🛠️ 🏁 💂♂ ⚙️ ⚓️ 🔛 `username` & `password` 👆 🛠️.
-
-⚙️ 👫 🧰, 👆 💪 ⚒ 💂♂ ⚙️ 🔗 ⏮️ 🙆 💽 & ⏮️ 🙆 👩💻 ⚖️ 💽 🏷.
-
-🕴 ℹ ❌ 👈 ⚫️ 🚫 🤙 "🔐".
-
-⏭ 📃 👆 🔜 👀 ❔ ⚙️ 🔐 🔐 🔁 🗃 & 🥙 🤝.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md
deleted file mode 100644
index 9d46c2460..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,786 +0,0 @@
-# 🗄 (🔗) 💽
-
-**FastAPI** 🚫 🚚 👆 ⚙️ 🗄 (🔗) 💽.
-
-✋️ 👆 💪 ⚙️ 🙆 🔗 💽 👈 👆 💚.
-
-📥 👥 🔜 👀 🖼 ⚙️ 🇸🇲.
-
-👆 💪 💪 🛠️ ⚫️ 🙆 💽 🐕🦺 🇸🇲, 💖:
-
-* ✳
-* ✳
-* 🗄
-* 🐸
-* 🤸♂ 🗄 💽, ♒️.
-
-👉 🖼, 👥 🔜 ⚙️ **🗄**, ↩️ ⚫️ ⚙️ 👁 📁 & 🐍 ✔️ 🛠️ 🐕🦺. , 👆 💪 📁 👉 🖼 & 🏃 ⚫️.
-
-⏪, 👆 🏭 🈸, 👆 💪 💚 ⚙️ 💽 💽 💖 **✳**.
-
-!!! tip
- 📤 🛂 🏗 🚂 ⏮️ **FastAPI** & **✳**, 🌐 ⚓️ 🔛 **☁**, 🔌 🕸 & 🌖 🧰: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
-
-!!! note
- 👀 👈 📚 📟 🐩 `SQLAlchemy` 📟 👆 🔜 ⚙️ ⏮️ 🙆 🛠️.
-
- **FastAPI** 🎯 📟 🤪 🕧.
-
-## 🐜
-
-**FastAPI** 👷 ⏮️ 🙆 💽 & 🙆 👗 🗃 💬 💽.
-
-⚠ ⚓ ⚙️ "🐜": "🎚-🔗 🗺" 🗃.
-
-🐜 ✔️ 🧰 🗜 ("*🗺*") 🖖 *🎚* 📟 & 💽 🏓 ("*🔗*").
-
-⏮️ 🐜, 👆 🛎 ✍ 🎓 👈 🎨 🏓 🗄 💽, 🔠 🔢 🎓 🎨 🏓, ⏮️ 📛 & 🆎.
-
-🖼 🎓 `Pet` 💪 🎨 🗄 🏓 `pets`.
-
-& 🔠 *👐* 🎚 👈 🎓 🎨 ⏭ 💽.
-
-🖼 🎚 `orion_cat` (👐 `Pet`) 💪 ✔️ 🔢 `orion_cat.type`, 🏓 `type`. & 💲 👈 🔢 💪, ✅ `"cat"`.
-
-👫 🐜 ✔️ 🧰 ⚒ 🔗 ⚖️ 🔗 🖖 🏓 ⚖️ 👨💼.
-
-👉 🌌, 👆 💪 ✔️ 🔢 `orion_cat.owner` & 👨💼 🔜 🔌 💽 👉 🐶 👨💼, ✊ ⚪️➡️ 🏓 *👨💼*.
-
-, `orion_cat.owner.name` 💪 📛 (⚪️➡️ `name` 🏓 `owners` 🏓) 👉 🐶 👨💼.
-
-⚫️ 💪 ✔️ 💲 💖 `"Arquilian"`.
-
-& 🐜 🔜 🌐 👷 🤚 ℹ ⚪️➡️ 🔗 🏓 *👨💼* 🕐❔ 👆 🔄 🔐 ⚫️ ⚪️➡️ 👆 🐶 🎚.
-
-⚠ 🐜 🖼: ✳-🐜 (🍕 ✳ 🛠️), 🇸🇲 🐜 (🍕 🇸🇲, 🔬 🛠️) & 🏒 (🔬 🛠️), 👪 🎏.
-
-📥 👥 🔜 👀 ❔ 👷 ⏮️ **🇸🇲 🐜**.
-
-🎏 🌌 👆 💪 ⚙️ 🙆 🎏 🐜.
-
-!!! tip
- 📤 🌓 📄 ⚙️ 🏒 📥 🩺.
-
-## 📁 📊
-
-👫 🖼, ➡️ 💬 👆 ✔️ 📁 📛 `my_super_project` 👈 🔌 🎧-📁 🤙 `sql_app` ⏮️ 📊 💖 👉:
-
-```
-.
-└── sql_app
- ├── __init__.py
- ├── crud.py
- ├── database.py
- ├── main.py
- ├── models.py
- └── schemas.py
-```
-
-📁 `__init__.py` 🛁 📁, ✋️ ⚫️ 💬 🐍 👈 `sql_app` ⏮️ 🌐 🚮 🕹 (🐍 📁) 📦.
-
-🔜 ➡️ 👀 ⚫️❔ 🔠 📁/🕹 🔨.
-
-## ❎ `SQLAlchemy`
-
-🥇 👆 💪 ❎ `SQLAlchemy`:
-
-
-
-## 🔗 ⏮️ 💽 🔗
-
-🚥 👆 💚 🔬 🗄 💽 (📁) 🔗, ➡ FastAPI, ℹ 🚮 🎚, 🚮 🏓, 🏓, ⏺, 🔀 📊, ♒️. 👆 💪 ⚙️ 💽 🖥 🗄.
-
-⚫️ 🔜 👀 💖 👉:
-
-
-
-👆 💪 ⚙️ 💳 🗄 🖥 💖 🗄 📋 ⚖️ ExtendsClass.
-
-## 🎛 💽 🎉 ⏮️ 🛠️
-
-🚥 👆 💪 🚫 ⚙️ 🔗 ⏮️ `yield` - 🖼, 🚥 👆 🚫 ⚙️ **🐍 3️⃣.7️⃣** & 💪 🚫 ❎ "🐛" 🤔 🔛 **🐍 3️⃣.6️⃣** - 👆 💪 ⚒ 🆙 🎉 "🛠️" 🎏 🌌.
-
-"🛠️" 🌖 🔢 👈 🕧 🛠️ 🔠 📨, ⏮️ 📟 🛠️ ⏭, & 📟 🛠️ ⏮️ 🔗 🔢.
-
-### ✍ 🛠️
-
-🛠️ 👥 🔜 🚮 (🔢) 🔜 ✍ 🆕 🇸🇲 `SessionLocal` 🔠 📨, 🚮 ⚫️ 📨 & ⤴️ 🔐 ⚫️ 🕐 📨 🏁.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="14-22"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/alt_main.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="12-20"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/alt_main.py!}
- ```
-
-!!! info
- 👥 🚮 🏗 `SessionLocal()` & 🚚 📨 `try` 🍫.
-
- & ⤴️ 👥 🔐 ⚫️ `finally` 🍫.
-
- 👉 🌌 👥 ⚒ 💭 💽 🎉 🕧 📪 ⏮️ 📨. 🚥 📤 ⚠ ⏪ 🏭 📨.
-
-### 🔃 `request.state`
-
-`request.state` 🏠 🔠 `Request` 🎚. ⚫️ 📤 🏪 ❌ 🎚 📎 📨 ⚫️, 💖 💽 🎉 👉 💼. 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ 💃 🩺 🔃 `Request` 🇵🇸.
-
-👥 👉 💼, ⚫️ ℹ 👥 🚚 👁 💽 🎉 ⚙️ 🔘 🌐 📨, & ⤴️ 🔐 ⏮️ (🛠️).
-
-### 🔗 ⏮️ `yield` ⚖️ 🛠️
-
-❎ **🛠️** 📥 🎏 ⚫️❔ 🔗 ⏮️ `yield` 🔨, ⏮️ 🔺:
-
-* ⚫️ 🚚 🌖 📟 & 👄 🌅 🏗.
-* 🛠️ ✔️ `async` 🔢.
- * 🚥 📤 📟 ⚫️ 👈 ✔️ "⌛" 🕸, ⚫️ 💪 "🍫" 👆 🈸 📤 & 📉 🎭 🍖.
- * 👐 ⚫️ 🎲 🚫 📶 ⚠ 📥 ⏮️ 🌌 `SQLAlchemy` 👷.
- * ✋️ 🚥 👆 🚮 🌖 📟 🛠️ 👈 ✔️ 📚 👤/🅾 ⌛, ⚫️ 💪 ⤴️ ⚠.
-* 🛠️ 🏃 *🔠* 📨.
- * , 🔗 🔜 ✍ 🔠 📨.
- * 🕐❔ *➡ 🛠️* 👈 🍵 👈 📨 🚫 💪 💽.
-
-!!! tip
- ⚫️ 🎲 👍 ⚙️ 🔗 ⏮️ `yield` 🕐❔ 👫 🥃 ⚙️ 💼.
-
-!!! info
- 🔗 ⏮️ `yield` 🚮 ⏳ **FastAPI**.
-
- ⏮️ ⏬ 👉 🔰 🕴 ✔️ 🖼 ⏮️ 🛠️ & 📤 🎲 📚 🈸 ⚙️ 🛠️ 💽 🎉 🧾.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/static-files.md b/docs/em/docs/tutorial/static-files.md
deleted file mode 100644
index 6090c5338..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/static-files.md
+++ /dev/null
@@ -1,39 +0,0 @@
-# 🎻 📁
-
-👆 💪 🍦 🎻 📁 🔁 ⚪️➡️ 📁 ⚙️ `StaticFiles`.
-
-## ⚙️ `StaticFiles`
-
-* 🗄 `StaticFiles`.
-* "🗻" `StaticFiles()` 👐 🎯 ➡.
-
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.staticfiles` `fastapi.staticfiles` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 🤙 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-### ⚫️❔ "🗜"
-
-"🗜" ⛓ ❎ 🏁 "🔬" 🈸 🎯 ➡, 👈 ⤴️ ✊ 💅 🚚 🌐 🎧-➡.
-
-👉 🎏 ⚪️➡️ ⚙️ `APIRouter` 🗻 🈸 🍕 🔬. 🗄 & 🩺 ⚪️➡️ 👆 👑 🈸 🏆 🚫 🔌 🕳 ⚪️➡️ 🗻 🈸, ♒️.
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🔃 👉 **🏧 👩💻 🦮**.
-
-## ℹ
-
-🥇 `"/static"` 🔗 🎧-➡ 👉 "🎧-🈸" 🔜 "🗻" 🔛. , 🙆 ➡ 👈 ▶️ ⏮️ `"/static"` 🔜 🍵 ⚫️.
-
-`directory="static"` 🔗 📛 📁 👈 🔌 👆 🎻 📁.
-
-`name="static"` 🤝 ⚫️ 📛 👈 💪 ⚙️ 🔘 **FastAPI**.
-
-🌐 👫 🔢 💪 🎏 🌘 "`static`", 🔆 👫 ⏮️ 💪 & 🎯 ℹ 👆 👍 🈸.
-
-## 🌅 ℹ
-
-🌖 ℹ & 🎛 ✅ 💃 🩺 🔃 🎻 📁.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/testing.md b/docs/em/docs/tutorial/testing.md
deleted file mode 100644
index 999d67cd3..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/testing.md
+++ /dev/null
@@ -1,188 +0,0 @@
-# 🔬
-
-👏 💃, 🔬 **FastAPI** 🈸 ⏩ & 😌.
-
-⚫️ ⚓️ 🔛 🇸🇲, ❔ 🔄 🏗 ⚓️ 🔛 📨, ⚫️ 📶 😰 & 🏋️.
-
-⏮️ ⚫️, 👆 💪 ⚙️ ✳ 🔗 ⏮️ **FastAPI**.
-
-## ⚙️ `TestClient`
-
-!!! info
- ⚙️ `TestClient`, 🥇 ❎ `httpx`.
-
- 🤶 Ⓜ. `pip install httpx`.
-
-🗄 `TestClient`.
-
-✍ `TestClient` 🚶♀️ 👆 **FastAPI** 🈸 ⚫️.
-
-✍ 🔢 ⏮️ 📛 👈 ▶️ ⏮️ `test_` (👉 🐩 `pytest` 🏛).
-
-⚙️ `TestClient` 🎚 🎏 🌌 👆 ⏮️ `httpx`.
-
-✍ 🙅 `assert` 📄 ⏮️ 🐩 🐍 🧬 👈 👆 💪 ✅ (🔄, 🐩 `pytest`).
-
-```Python hl_lines="2 12 15-18"
-{!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- 👀 👈 🔬 🔢 😐 `def`, 🚫 `async def`.
-
- & 🤙 👩💻 😐 🤙, 🚫 ⚙️ `await`.
-
- 👉 ✔ 👆 ⚙️ `pytest` 🔗 🍵 🤢.
-
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.testclient import TestClient`.
-
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.testclient` `fastapi.testclient` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-!!! tip
- 🚥 👆 💚 🤙 `async` 🔢 👆 💯 ↖️ ⚪️➡️ 📨 📨 👆 FastAPI 🈸 (✅ 🔁 💽 🔢), ✔️ 👀 [🔁 💯](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} 🏧 🔰.
-
-## 🎏 💯
-
-🎰 🈸, 👆 🎲 🔜 ✔️ 👆 💯 🎏 📁.
-
-& 👆 **FastAPI** 🈸 5️⃣📆 ✍ 📚 📁/🕹, ♒️.
-
-### **FastAPI** 📱 📁
-
-➡️ 💬 👆 ✔️ 📁 📊 🔬 [🦏 🈸](./bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ └── main.py
-```
-
-📁 `main.py` 👆 ✔️ 👆 **FastAPI** 📱:
-
-
-```Python
-{!../../../docs_src/app_testing/main.py!}
-```
-
-### 🔬 📁
-
-⤴️ 👆 💪 ✔️ 📁 `test_main.py` ⏮️ 👆 💯. ⚫️ 💪 🖖 🔛 🎏 🐍 📦 (🎏 📁 ⏮️ `__init__.py` 📁):
-
-``` hl_lines="5"
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-│ └── test_main.py
-```
-
-↩️ 👉 📁 🎏 📦, 👆 💪 ⚙️ ⚖ 🗄 🗄 🎚 `app` ⚪️➡️ `main` 🕹 (`main.py`):
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/app_testing/test_main.py!}
-```
-
-...& ✔️ 📟 💯 💖 ⏭.
-
-## 🔬: ↔ 🖼
-
-🔜 ➡️ ↔ 👉 🖼 & 🚮 🌖 ℹ 👀 ❔ 💯 🎏 🍕.
-
-### ↔ **FastAPI** 📱 📁
-
-➡️ 😣 ⏮️ 🎏 📁 📊 ⏭:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-│ └── test_main.py
-```
-
-➡️ 💬 👈 🔜 📁 `main.py` ⏮️ 👆 **FastAPI** 📱 ✔️ 🎏 **➡ 🛠️**.
-
-⚫️ ✔️ `GET` 🛠️ 👈 💪 📨 ❌.
-
-⚫️ ✔️ `POST` 🛠️ 👈 💪 📨 📚 ❌.
-
-👯♂️ *➡ 🛠️* 🚚 `X-Token` 🎚.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
- ```
-
-### ↔ 🔬 📁
-
-👆 💪 ⤴️ ℹ `test_main.py` ⏮️ ↔ 💯:
-
-```Python
-{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py!}
-```
-
-🕐❔ 👆 💪 👩💻 🚶♀️ ℹ 📨 & 👆 🚫 💭 ❔, 👆 💪 🔎 (🇺🇸🔍) ❔ ⚫️ `httpx`, ⚖️ ❔ ⚫️ ⏮️ `requests`, 🇸🇲 🔧 ⚓️ 🔛 📨' 🔧.
-
-⤴️ 👆 🎏 👆 💯.
-
-🤶 Ⓜ.:
-
-* 🚶♀️ *➡* ⚖️ *🔢* 🔢, 🚮 ⚫️ 📛 ⚫️.
-* 🚶♀️ 🎻 💪, 🚶♀️ 🐍 🎚 (✅ `dict`) 🔢 `json`.
-* 🚥 👆 💪 📨 *📨 💽* ↩️ 🎻, ⚙️ `data` 🔢 ↩️.
-* 🚶♀️ *🎚*, ⚙️ `dict` `headers` 🔢.
-* *🍪*, `dict` `cookies` 🔢.
-
-🌖 ℹ 🔃 ❔ 🚶♀️ 💽 👩💻 (⚙️ `httpx` ⚖️ `TestClient`) ✅ 🇸🇲 🧾.
-
-!!! info
- 🗒 👈 `TestClient` 📨 💽 👈 💪 🗜 🎻, 🚫 Pydantic 🏷.
-
- 🚥 👆 ✔️ Pydantic 🏷 👆 💯 & 👆 💚 📨 🚮 💽 🈸 ⏮️ 🔬, 👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🔬 [🎻 🔗 🔢](encoder.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## 🏃 ⚫️
-
-⏮️ 👈, 👆 💪 ❎ `pytest`:
-
-lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### The abbr gives a full phrase and an explanation { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+"title" attributes of "abbr" elements are translated following some specific instructions.
+
+Translations can add their own "abbr" elements which the LLM should not remove. E.g. to explain English words.
+
+See section `### HTML abbr elements` in the general prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## HTML "dfn" elements { #html-dfn-elements }
+
+* cluster
+* Deep Learning
+
+## Headings { #headings }
+
+//// tab | Test
+
+### Develop a webapp - a tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Hello.
+
+### Type hints and -annotations { #type-hints-and-annotations }
+
+Hello again.
+
+### Super- and subclasses { #super-and-subclasses }
+
+Hello again.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+The only hard rule for headings is that the LLM leaves the hash part inside curly brackets unchanged, which ensures that links do not break.
+
+See section `### Headings` in the general prompt in `scripts/translate.py`.
+
+For some language specific instructions, see e.g. section `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Terms used in the docs { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Test
+
+* you
+* your
+
+* e.g.
+* etc.
+
+* `foo` as an `int`
+* `bar` as a `str`
+* `baz` as a `list`
+
+* the Tutorial - User guide
+* the Advanced User Guide
+* the SQLModel docs
+* the API docs
+* the automatic docs
+
+* Data Science
+* Deep Learning
+* Machine Learning
+* Dependency Injection
+* HTTP Basic authentication
+* HTTP Digest
+* ISO format
+* the JSON Schema standard
+* the JSON schema
+* the schema definition
+* Password Flow
+* Mobile
+
+* deprecated
+* designed
+* invalid
+* on the fly
+* standard
+* default
+* case-sensitive
+* case-insensitive
+
+* to serve the application
+* to serve the page
+
+* the app
+* the application
+
+* the request
+* the response
+* the error response
+
+* the path operation
+* the path operation decorator
+* the path operation function
+
+* the body
+* the request body
+* the response body
+* the JSON body
+* the form body
+* the file body
+* the function body
+
+* the parameter
+* the body parameter
+* the path parameter
+* the query parameter
+* the cookie parameter
+* the header parameter
+* the form parameter
+* the function parameter
+
+* the event
+* the startup event
+* the startup of the server
+* the shutdown event
+* the lifespan event
+
+* the handler
+* the event handler
+* the exception handler
+* to handle
+
+* the model
+* the Pydantic model
+* the data model
+* the database model
+* the form model
+* the model object
+
+* the class
+* the base class
+* the parent class
+* the subclass
+* the child class
+* the sibling class
+* the class method
+
+* the header
+* the headers
+* the authorization header
+* the `Authorization` header
+* the forwarded header
+
+* the dependency injection system
+* the dependency
+* the dependable
+* the dependant
+
+* I/O bound
+* CPU bound
+* concurrency
+* parallelism
+* multiprocessing
+
+* the env var
+* the environment variable
+* the `PATH`
+* the `PATH` variable
+
+* the authentication
+* the authentication provider
+* the authorization
+* the authorization form
+* the authorization provider
+* the user authenticates
+* the system authenticates the user
+
+* the CLI
+* the command line interface
+
+* the server
+* the client
+
+* the cloud provider
+* the cloud service
+
+* the development
+* the development stages
+
+* the dict
+* the dictionary
+* the enumeration
+* the enum
+* the enum member
+
+* the encoder
+* the decoder
+* to encode
+* to decode
+
+* the exception
+* to raise
+
+* the expression
+* the statement
+
+* the frontend
+* the backend
+
+* the GitHub discussion
+* the GitHub issue
+
+* the performance
+* the performance optimization
+
+* the return type
+* the return value
+
+* the security
+* the security scheme
+
+* the task
+* the background task
+* the task function
+
+* the template
+* the template engine
+
+* the type annotation
+* the type hint
+
+* the server worker
+* the Uvicorn worker
+* the Gunicorn Worker
+* the worker process
+* the worker class
+* the workload
+
+* the deployment
+* to deploy
+
+* the SDK
+* the software development kit
+
+* the `APIRouter`
+* the `requirements.txt`
+* the Bearer Token
+* the breaking change
+* the bug
+* the button
+* the callable
+* the code
+* the commit
+* the context manager
+* the coroutine
+* the database session
+* the disk
+* the domain
+* the engine
+* the fake X
+* the HTTP GET method
+* the item
+* the library
+* the lifespan
+* the lock
+* the middleware
+* the mobile application
+* the module
+* the mounting
+* the network
+* the origin
+* the override
+* the payload
+* the processor
+* the property
+* the proxy
+* the pull request
+* the query
+* the RAM
+* the remote machine
+* the status code
+* the string
+* the tag
+* the web framework
+* the wildcard
+* to return
+* to validate
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+This is a not complete and not normative list of (mostly) technical terms seen in the docs. It may be helpful for the prompt designer to figure out for which terms the LLM needs a helping hand. For example when it keeps reverting a good translation to a suboptimal translation. Or when it has problems conjugating/declinating a term in your language.
+
+See e.g. section `### List of English terms and their preferred German translations` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/en/docs/about/index.md b/docs/en/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..d178dfec7
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# About { #about }
+
+About FastAPI, its design, inspiration and more. 🤓
diff --git a/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md
index dca5f6a98..bb70753ed 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -1,9 +1,12 @@
-# Additional Responses in OpenAPI
+# Additional Responses in OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
-!!! warning
- This is a rather advanced topic.
+/// warning
- If you are starting with **FastAPI**, you might not need this.
+This is a rather advanced topic.
+
+If you are starting with **FastAPI**, you might not need this.
+
+///
You can declare additional responses, with additional status codes, media types, descriptions, etc.
@@ -11,11 +14,11 @@ Those additional responses will be included in the OpenAPI schema, so they will
But for those additional responses you have to make sure you return a `Response` like `JSONResponse` directly, with your status code and content.
-## Additional Response with `model`
+## Additional Response with `model` { #additional-response-with-model }
You can pass to your *path operation decorators* a parameter `responses`.
-It receives a `dict`, the keys are status codes for each response, like `200`, and the values are other `dict`s with the information for each of them.
+It receives a `dict`: the keys are status codes for each response (like `200`), and the values are other `dict`s with the information for each of them.
Each of those response `dict`s can have a key `model`, containing a Pydantic model, just like `response_model`.
@@ -23,24 +26,28 @@ Each of those response `dict`s can have a key `model`, containing a Pydantic mod
For example, to declare another response with a status code `404` and a Pydantic model `Message`, you can write:
-```Python hl_lines="18 22"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}
-!!! note
- Have in mind that you have to return the `JSONResponse` directly.
+/// note
-!!! info
- The `model` key is not part of OpenAPI.
+Keep in mind that you have to return the `JSONResponse` directly.
- **FastAPI** will take the Pydantic model from there, generate the `JSON Schema`, and put it in the correct place.
+///
- The correct place is:
+/// info
- * In the key `content`, that has as value another JSON object (`dict`) that contains:
- * A key with the media type, e.g. `application/json`, that contains as value another JSON object, that contains:
- * A key `schema`, that has as the value the JSON Schema from the model, here's the correct place.
- * **FastAPI** adds a reference here to the global JSON Schemas in another place in your OpenAPI instead of including it directly. This way, other applications and clients can use those JSON Schemas directly, provide better code generation tools, etc.
+The `model` key is not part of OpenAPI.
+
+**FastAPI** will take the Pydantic model from there, generate the JSON Schema, and put it in the correct place.
+
+The correct place is:
+
+* In the key `content`, that has as value another JSON object (`dict`) that contains:
+ * A key with the media type, e.g. `application/json`, that contains as value another JSON object, that contains:
+ * A key `schema`, that has as the value the JSON Schema from the model, here's the correct place.
+ * **FastAPI** adds a reference here to the global JSON Schemas in another place in your OpenAPI instead of including it directly. This way, other applications and clients can use those JSON Schemas directly, provide better code generation tools, etc.
+
+///
The generated responses in the OpenAPI for this *path operation* will be:
@@ -162,25 +169,29 @@ The schemas are referenced to another place inside the OpenAPI schema:
}
```
-## Additional media types for the main response
+## Additional media types for the main response { #additional-media-types-for-the-main-response }
You can use this same `responses` parameter to add different media types for the same main response.
For example, you can add an additional media type of `image/png`, declaring that your *path operation* can return a JSON object (with media type `application/json`) or a PNG image:
-```Python hl_lines="19-24 28"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
-!!! note
- Notice that you have to return the image using a `FileResponse` directly.
+/// note
-!!! info
- Unless you specify a different media type explicitly in your `responses` parameter, FastAPI will assume the response has the same media type as the main response class (default `application/json`).
+Notice that you have to return the image using a `FileResponse` directly.
- But if you have specified a custom response class with `None` as its media type, FastAPI will use `application/json` for any additional response that has an associated model.
+///
-## Combining information
+/// info
+
+Unless you specify a different media type explicitly in your `responses` parameter, FastAPI will assume the response has the same media type as the main response class (default `application/json`).
+
+But if you have specified a custom response class with `None` as its media type, FastAPI will use `application/json` for any additional response that has an associated model.
+
+///
+
+## Combining information { #combining-information }
You can also combine response information from multiple places, including the `response_model`, `status_code`, and `responses` parameters.
@@ -192,15 +203,13 @@ For example, you can declare a response with a status code `404` that uses a Pyd
And a response with a status code `200` that uses your `response_model`, but includes a custom `example`:
-```Python hl_lines="20-31"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}
It will all be combined and included in your OpenAPI, and shown in the API docs:
-## Combine predefined responses and custom ones
+## Combine predefined responses and custom ones { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
You might want to have some predefined responses that apply to many *path operations*, but you want to combine them with custom responses needed by each *path operation*.
@@ -224,17 +233,15 @@ Here, `new_dict` will contain all the key-value pairs from `old_dict` plus the n
}
```
-You can use that technique to re-use some predefined responses in your *path operations* and combine them with additional custom ones.
+You can use that technique to reuse some predefined responses in your *path operations* and combine them with additional custom ones.
For example:
-```Python hl_lines="13-17 26"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
-## More information about OpenAPI responses
+## More information about OpenAPI responses { #more-information-about-openapi-responses }
To see what exactly you can include in the responses, you can check these sections in the OpenAPI specification:
-* OpenAPI Responses Object, it includes the `Response Object`.
-* OpenAPI Response Object, you can include anything from this directly in each response inside your `responses` parameter. Including `description`, `headers`, `content` (inside of this is that you declare different media types and JSON Schemas), and `links`.
+* OpenAPI Responses Object, it includes the `Response Object`.
+* OpenAPI Response Object, you can include anything from this directly in each response inside your `responses` parameter. Including `description`, `headers`, `content` (inside of this is that you declare different media types and JSON Schemas), and `links`.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md
index 416444d3b..23bcd13c3 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Additional Status Codes
+# Additional Status Codes { #additional-status-codes }
By default, **FastAPI** will return the responses using a `JSONResponse`, putting the content you return from your *path operation* inside of that `JSONResponse`.
It will use the default status code or the one you set in your *path operation*.
-## Additional status codes
+## Additional status codes { #additional-status-codes_1 }
If you want to return additional status codes apart from the main one, you can do that by returning a `Response` directly, like a `JSONResponse`, and set the additional status code directly.
@@ -14,55 +14,27 @@ But you also want it to accept new items. And when the items didn't exist before
To achieve that, import `JSONResponse`, and return your content there directly, setting the `status_code` that you want:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
- ```Python hl_lines="4 25"
- {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
+/// warning
-=== "Python 3.9+"
+When you return a `Response` directly, like in the example above, it will be returned directly.
- ```Python hl_lines="4 25"
- {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+It won't be serialized with a model, etc.
-=== "Python 3.6+"
+Make sure it has the data you want it to have, and that the values are valid JSON (if you are using `JSONResponse`).
- ```Python hl_lines="4 26"
- {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+/// note | Technical Details
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+You could also use `from starlette.responses import JSONResponse`.
- ```Python hl_lines="2 23"
- {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_py310.py!}
- ```
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette. The same with `status`.
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+///
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="4 25"
- {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! warning
- When you return a `Response` directly, like in the example above, it will be returned directly.
-
- It won't be serialized with a model, etc.
-
- Make sure it has the data you want it to have, and that the values are valid JSON (if you are using `JSONResponse`).
-
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette. The same with `status`.
-
-## OpenAPI and API docs
+## OpenAPI and API docs { #openapi-and-api-docs }
If you return additional status codes and responses directly, they won't be included in the OpenAPI schema (the API docs), because FastAPI doesn't have a way to know beforehand what you are going to return.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md
index 402c5d755..0d03507b7 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Advanced Dependencies
+# Advanced Dependencies { #advanced-dependencies }
-## Parameterized dependencies
+## Parameterized dependencies { #parameterized-dependencies }
All the dependencies we have seen are a fixed function or class.
@@ -10,7 +10,7 @@ Let's imagine that we want to have a dependency that checks if the query paramet
But we want to be able to parameterize that fixed content.
-## A "callable" instance
+## A "callable" instance { #a-callable-instance }
In Python there's a way to make an instance of a class a "callable".
@@ -18,84 +18,27 @@ Not the class itself (which is already a callable), but an instance of that clas
To do that, we declare a method `__call__`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
In this case, this `__call__` is what **FastAPI** will use to check for additional parameters and sub-dependencies, and this is what will be called to pass a value to the parameter in your *path operation function* later.
-## Parameterize the instance
+## Parameterize the instance { #parameterize-the-instance }
And now, we can use `__init__` to declare the parameters of the instance that we can use to "parameterize" the dependency:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
In this case, **FastAPI** won't ever touch or care about `__init__`, we will use it directly in our code.
-## Create an instance
+## Create an instance { #create-an-instance }
We could create an instance of this class with:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
And that way we are able to "parameterize" our dependency, that now has `"bar"` inside of it, as the attribute `checker.fixed_content`.
-## Use the instance as a dependency
+## Use the instance as a dependency { #use-the-instance-as-a-dependency }
Then, we could use this `checker` in a `Depends(checker)`, instead of `Depends(FixedContentQueryChecker)`, because the dependency is the instance, `checker`, not the class itself.
@@ -107,32 +50,114 @@ checker(q="somequery")
...and pass whatever that returns as the value of the dependency in our *path operation function* as the parameter `fixed_content_included`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.6+"
+All this might seem contrived. And it might not be very clear how is it useful yet.
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
- ```
+These examples are intentionally simple, but show how it all works.
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+In the chapters about security, there are utility functions that are implemented in this same way.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+If you understood all this, you already know how those utility tools for security work underneath.
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
- ```
+///
-!!! tip
- All this might seem contrived. And it might not be very clear how is it useful yet.
+## Dependencies with `yield`, `HTTPException`, `except` and Background Tasks { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
- These examples are intentionally simple, but show how it all works.
+/// warning
- In the chapters about security, there are utility functions that are implemented in this same way.
+You most probably don't need these technical details.
- If you understood all this, you already know how those utility tools for security work underneath.
+These details are useful mainly if you had a FastAPI application older than 0.121.0 and you are facing issues with dependencies with `yield`.
+
+///
+
+Dependencies with `yield` have evolved over time to account for the different use cases and to fix some issues, here's a summary of what has changed.
+
+### Dependencies with `yield` and `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+In version 0.121.0, FastAPI added support for `Depends(scope="function")` for dependencies with `yield`.
+
+Using `Depends(scope="function")`, the exit code after `yield` is executed right after the *path operation function* is finished, before the response is sent back to the client.
+
+And when using `Depends(scope="request")` (the default), the exit code after `yield` is executed after the response is sent.
+
+You can read more about it in the docs for [Dependencies with `yield` - Early exit and `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).
+
+### Dependencies with `yield` and `StreamingResponse`, Technical Details { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+Before FastAPI 0.118.0, if you used a dependency with `yield`, it would run the exit code after the *path operation function* returned but right before sending the response.
+
+The intention was to avoid holding resources for longer than necessary, waiting for the response to travel through the network.
+
+This change also meant that if you returned a `StreamingResponse`, the exit code of the dependency with `yield` would have been already run.
+
+For example, if you had a database session in a dependency with `yield`, the `StreamingResponse` would not be able to use that session while streaming data because the session would have already been closed in the exit code after `yield`.
+
+This behavior was reverted in 0.118.0, to make the exit code after `yield` be executed after the response is sent.
+
+/// info
+
+As you will see below, this is very similar to the behavior before version 0.106.0, but with several improvements and bug fixes for corner cases.
+
+///
+
+#### Use Cases with Early Exit Code { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+There are some use cases with specific conditions that could benefit from the old behavior of running the exit code of dependencies with `yield` before sending the response.
+
+For example, imagine you have code that uses a database session in a dependency with `yield` only to verify a user, but the database session is never used again in the *path operation function*, only in the dependency, **and** the response takes a long time to be sent, like a `StreamingResponse` that sends data slowly, but for some reason doesn't use the database.
+
+In this case, the database session would be held until the response is finished being sent, but if you don't use it, then it wouldn't be necessary to hold it.
+
+Here's how it could look like:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+The exit code, the automatic closing of the `Session` in:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...would be run after the response finishes sending the slow data:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+But as `generate_stream()` doesn't use the database session, it is not really necessary to keep the session open while sending the response.
+
+If you have this specific use case using SQLModel (or SQLAlchemy), you could explicitly close the session after you don't need it anymore:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+That way the session would release the database connection, so other requests could use it.
+
+If you have a different use case that needs to exit early from a dependency with `yield`, please create a GitHub Discussion Question with your specific use case and why you would benefit from having early closing for dependencies with `yield`.
+
+If there are compelling use cases for early closing in dependencies with `yield`, I would consider adding a new way to opt in to early closing.
+
+### Dependencies with `yield` and `except`, Technical Details { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+Before FastAPI 0.110.0, if you used a dependency with `yield`, and then you captured an exception with `except` in that dependency, and you didn't raise the exception again, the exception would be automatically raised/forwarded to any exception handlers or the internal server error handler.
+
+This was changed in version 0.110.0 to fix unhandled memory consumption from forwarded exceptions without a handler (internal server errors), and to make it consistent with the behavior of regular Python code.
+
+### Background Tasks and Dependencies with `yield`, Technical Details { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+Before FastAPI 0.106.0, raising exceptions after `yield` was not possible, the exit code in dependencies with `yield` was executed *after* the response was sent, so [Exception Handlers](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} would have already run.
+
+This was designed this way mainly to allow using the same objects "yielded" by dependencies inside of background tasks, because the exit code would be executed after the background tasks were finished.
+
+This was changed in FastAPI 0.106.0 with the intention to not hold resources while waiting for the response to travel through the network.
+
+/// tip
+
+Additionally, a background task is normally an independent set of logic that should be handled separately, with its own resources (e.g. its own database connection).
+
+So, this way you will probably have cleaner code.
+
+///
+
+If you used to rely on this behavior, now you should create the resources for background tasks inside the background task itself, and use internally only data that doesn't depend on the resources of dependencies with `yield`.
+
+For example, instead of using the same database session, you would create a new database session inside of the background task, and you would obtain the objects from the database using this new session. And then instead of passing the object from the database as a parameter to the background task function, you would pass the ID of that object and then obtain the object again inside the background task function.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/en/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..6495cbe44
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Advanced Python Types { #advanced-python-types }
+
+Here are some additional ideas that might be useful when working with Python types.
+
+## Using `Union` or `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+If your code for some reason can't use `|`, for example if it's not in a type annotation but in something like `response_model=`, instead of using the vertical bar (`|`) you can use `Union` from `typing`.
+
+For example, you could declare that something could be a `str` or `None`:
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+`typing` also has a shortcut to declare that something could be `None`, with `Optional`.
+
+Here's a tip from my very **subjective** point of view:
+
+* 🚨 Avoid using `Optional[SomeType]`
+* Instead ✨ **use `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Both are equivalent and underneath they are the same, but I would recommend `Union` instead of `Optional` because the word "**optional**" would seem to imply that the value is optional, and it actually means "it can be `None`", even if it's not optional and is still required.
+
+I think `Union[SomeType, None]` is more explicit about what it means.
+
+It's just about the words and names. But those words can affect how you and your teammates think about the code.
+
+As an example, let's take this function:
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+The parameter `name` is defined as `Optional[str]`, but it is **not optional**, you cannot call the function without the parameter:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
+```
+
+The `name` parameter is **still required** (not *optional*) because it doesn't have a default value. Still, `name` accepts `None` as the value:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
+```
+
+The good news is, in most cases, you will be able to simply use `|` to define unions of types:
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+So, normally you don't have to worry about names like `Optional` and `Union`. 😎
diff --git a/docs/en/docs/advanced/async-sql-databases.md b/docs/en/docs/advanced/async-sql-databases.md
deleted file mode 100644
index 93c288e1b..000000000
--- a/docs/en/docs/advanced/async-sql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,162 +0,0 @@
-# Async SQL (Relational) Databases
-
-You can also use `encode/databases` with **FastAPI** to connect to databases using `async` and `await`.
-
-It is compatible with:
-
-* PostgreSQL
-* MySQL
-* SQLite
-
-In this example, we'll use **SQLite**, because it uses a single file and Python has integrated support. So, you can copy this example and run it as is.
-
-Later, for your production application, you might want to use a database server like **PostgreSQL**.
-
-!!! tip
- You could adopt ideas from the section about SQLAlchemy ORM ([SQL (Relational) Databases](../tutorial/sql-databases.md){.internal-link target=_blank}), like using utility functions to perform operations in the database, independent of your **FastAPI** code.
-
- This section doesn't apply those ideas, to be equivalent to the counterpart in Starlette.
-
-## Import and set up `SQLAlchemy`
-
-* Import `SQLAlchemy`.
-* Create a `metadata` object.
-* Create a table `notes` using the `metadata` object.
-
-```Python hl_lines="4 14 16-22"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- Notice that all this code is pure SQLAlchemy Core.
-
- `databases` is not doing anything here yet.
-
-## Import and set up `databases`
-
-* Import `databases`.
-* Create a `DATABASE_URL`.
-* Create a `database` object.
-
-```Python hl_lines="3 9 12"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- If you were connecting to a different database (e.g. PostgreSQL), you would need to change the `DATABASE_URL`.
-
-## Create the tables
-
-In this case, we are creating the tables in the same Python file, but in production, you would probably want to create them with Alembic, integrated with migrations, etc.
-
-Here, this section would run directly, right before starting your **FastAPI** application.
-
-* Create an `engine`.
-* Create all the tables from the `metadata` object.
-
-```Python hl_lines="25-28"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Create models
-
-Create Pydantic models for:
-
-* Notes to be created (`NoteIn`).
-* Notes to be returned (`Note`).
-
-```Python hl_lines="31-33 36-39"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-By creating these Pydantic models, the input data will be validated, serialized (converted), and annotated (documented).
-
-So, you will be able to see it all in the interactive API docs.
-
-## Connect and disconnect
-
-* Create your `FastAPI` application.
-* Create event handlers to connect and disconnect from the database.
-
-```Python hl_lines="42 45-47 50-52"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Read notes
-
-Create the *path operation function* to read notes:
-
-```Python hl_lines="55-58"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! Note
- Notice that as we communicate with the database using `await`, the *path operation function* is declared with `async`.
-
-### Notice the `response_model=List[Note]`
-
-It uses `typing.List`.
-
-That documents (and validates, serializes, filters) the output data, as a `list` of `Note`s.
-
-## Create notes
-
-Create the *path operation function* to create notes:
-
-```Python hl_lines="61-65"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! Note
- Notice that as we communicate with the database using `await`, the *path operation function* is declared with `async`.
-
-### About `{**note.dict(), "id": last_record_id}`
-
-`note` is a Pydantic `Note` object.
-
-`note.dict()` returns a `dict` with its data, something like:
-
-```Python
-{
- "text": "Some note",
- "completed": False,
-}
-```
-
-but it doesn't have the `id` field.
-
-So we create a new `dict`, that contains the key-value pairs from `note.dict()` with:
-
-```Python
-{**note.dict()}
-```
-
-`**note.dict()` "unpacks" the key value pairs directly, so, `{**note.dict()}` would be, more or less, a copy of `note.dict()`.
-
-And then, we extend that copy `dict`, adding another key-value pair: `"id": last_record_id`:
-
-```Python
-{**note.dict(), "id": last_record_id}
-```
-
-So, the final result returned would be something like:
-
-```Python
-{
- "id": 1,
- "text": "Some note",
- "completed": False,
-}
-```
-
-## Check it
-
-You can copy this code as is, and see the docs at http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-There you can see all your API documented and interact with it:
-
-
-
-## More info
-
-You can read more about `encode/databases` at its GitHub page.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/async-tests.md b/docs/en/docs/advanced/async-tests.md
index 9b39d70fc..65ddc60b2 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/async-tests.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Async Tests
+# Async Tests { #async-tests }
You have already seen how to test your **FastAPI** applications using the provided `TestClient`. Up to now, you have only seen how to write synchronous tests, without using `async` functions.
@@ -6,11 +6,11 @@ Being able to use asynchronous functions in your tests could be useful, for exam
Let's look at how we can make that work.
-## pytest.mark.anyio
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
If we want to call asynchronous functions in our tests, our test functions have to be asynchronous. AnyIO provides a neat plugin for this, that allows us to specify that some test functions are to be called asynchronously.
-## HTTPX
+## HTTPX { #httpx }
Even if your **FastAPI** application uses normal `def` functions instead of `async def`, it is still an `async` application underneath.
@@ -18,7 +18,7 @@ The `TestClient` does some magic inside to call the asynchronous FastAPI applica
The `TestClient` is based on HTTPX, and luckily, we can use it directly to test the API.
-## Example
+## Example { #example }
For a simple example, let's consider a file structure similar to the one described in [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} and [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
@@ -32,17 +32,13 @@ For a simple example, let's consider a file structure similar to the one describ
The file `main.py` would have:
-```Python
-{!../../../docs_src/async_tests/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/main.py *}
The file `test_main.py` would have the tests for `main.py`, it could look like this now:
-```Python
-{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py *}
-## Run it
+## Run it { #run-it }
You can run your tests as usual via:
@@ -56,22 +52,21 @@ $ pytest
-## In Detail
+## In Detail { #in-detail }
The marker `@pytest.mark.anyio` tells pytest that this test function should be called asynchronously:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[7] *}
-!!! tip
- Note that the test function is now `async def` instead of just `def` as before when using the `TestClient`.
+/// tip
+
+Note that the test function is now `async def` instead of just `def` as before when using the `TestClient`.
+
+///
Then we can create an `AsyncClient` with the app, and send async requests to it, using `await`.
-```Python hl_lines="9-10"
-{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[9:12] *}
This is the equivalent to:
@@ -81,12 +76,24 @@ response = client.get('/')
...that we used to make our requests with the `TestClient`.
-!!! tip
- Note that we're using async/await with the new `AsyncClient` - the request is asynchronous.
+/// tip
-## Other Asynchronous Function Calls
+Note that we're using async/await with the new `AsyncClient` - the request is asynchronous.
+
+///
+
+/// warning
+
+If your application relies on lifespan events, the `AsyncClient` won't trigger these events. To ensure they are triggered, use `LifespanManager` from florimondmanca/asgi-lifespan.
+
+///
+
+## Other Asynchronous Function Calls { #other-asynchronous-function-calls }
As the testing function is now asynchronous, you can now also call (and `await`) other `async` functions apart from sending requests to your FastAPI application in your tests, exactly as you would call them anywhere else in your code.
-!!! tip
- If you encounter a `RuntimeError: Task attached to a different loop` when integrating asynchronous function calls in your tests (e.g. when using MongoDB's MotorClient) Remember to instantiate objects that need an event loop only within async functions, e.g. an `'@app.on_event("startup")` callback.
+/// tip
+
+If you encounter a `RuntimeError: Task attached to a different loop` when integrating asynchronous function calls in your tests (e.g. when using MongoDB's MotorClient), remember to instantiate objects that need an event loop only within async functions, e.g. an `@app.on_event("startup")` callback.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md
index 766a218aa..4fef02bd1 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md
@@ -1,6 +1,105 @@
-# Behind a Proxy
+# Behind a Proxy { #behind-a-proxy }
-In some situations, you might need to use a **proxy** server like Traefik or Nginx with a configuration that adds an extra path prefix that is not seen by your application.
+In many situations, you would use a **proxy** like Traefik or Nginx in front of your FastAPI app.
+
+These proxies could handle HTTPS certificates and other things.
+
+## Proxy Forwarded Headers { #proxy-forwarded-headers }
+
+A **proxy** in front of your application would normally set some headers on the fly before sending the requests to your **server** to let the server know that the request was **forwarded** by the proxy, letting it know the original (public) URL, including the domain, that it is using HTTPS, etc.
+
+The **server** program (for example **Uvicorn** via **FastAPI CLI**) is capable of interpreting these headers, and then passing that information to your application.
+
+But for security, as the server doesn't know it is behind a trusted proxy, it won't interpret those headers.
+
+/// note | Technical Details
+
+The proxy headers are:
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+### Enable Proxy Forwarded Headers { #enable-proxy-forwarded-headers }
+
+You can start FastAPI CLI with the *CLI Option* `--forwarded-allow-ips` and pass the IP addresses that should be trusted to read those forwarded headers.
+
+If you set it to `--forwarded-allow-ips="*"` it would trust all the incoming IPs.
+
+If your **server** is behind a trusted **proxy** and only the proxy talks to it, this would make it accept whatever is the IP of that **proxy**.
+
+
-!!! tip
- The docs UI will interact with the server that you select.
+/// tip
-### Disable automatic server from `root_path`
+The docs UI will interact with the server that you select.
+
+///
+
+/// note | Technical Details
+
+The `servers` property in the OpenAPI specification is optional.
+
+If you don't specify the `servers` parameter and `root_path` is equal to `/`, the `servers` property in the generated OpenAPI schema will be omitted entirely by default, which is the equivalent of a single server with a `url` value of `/`.
+
+///
+
+### Disable automatic server from `root_path` { #disable-automatic-server-from-root-path }
If you don't want **FastAPI** to include an automatic server using the `root_path`, you can use the parameter `root_path_in_servers=False`:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}
and then it won't include it in the OpenAPI schema.
-## Mounting a sub-application
+## Mounting a sub-application { #mounting-a-sub-application }
-If you need to mount a sub-application (as described in [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) while also using a proxy with `root_path`, you can do it normally, as you would expect.
+If you need to mount a sub-application (as described in [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) while also using a proxy with `root_path`, you can do it normally, as you would expect.
FastAPI will internally use the `root_path` smartly, so it will just work. ✨
diff --git a/docs/en/docs/advanced/custom-response.md b/docs/en/docs/advanced/custom-response.md
index ce2619e8d..e53409c39 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/custom-response.md
@@ -1,21 +1,24 @@
-# Custom Response - HTML, Stream, File, others
+# Custom Response - HTML, Stream, File, others { #custom-response-html-stream-file-others }
By default, **FastAPI** will return the responses using `JSONResponse`.
You can override it by returning a `Response` directly as seen in [Return a Response directly](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-But if you return a `Response` directly, the data won't be automatically converted, and the documentation won't be automatically generated (for example, including the specific "media type", in the HTTP header `Content-Type` as part of the generated OpenAPI).
+But if you return a `Response` directly (or any subclass, like `JSONResponse`), the data won't be automatically converted (even if you declare a `response_model`), and the documentation won't be automatically generated (for example, including the specific "media type", in the HTTP header `Content-Type` as part of the generated OpenAPI).
-But you can also declare the `Response` that you want to be used, in the *path operation decorator*.
+But you can also declare the `Response` that you want to be used (e.g. any `Response` subclass), in the *path operation decorator* using the `response_class` parameter.
The contents that you return from your *path operation function* will be put inside of that `Response`.
And if that `Response` has a JSON media type (`application/json`), like is the case with the `JSONResponse` and `UJSONResponse`, the data you return will be automatically converted (and filtered) with any Pydantic `response_model` that you declared in the *path operation decorator*.
-!!! note
- If you use a response class with no media type, FastAPI will expect your response to have no content, so it will not document the response format in its generated OpenAPI docs.
+/// note
-## Use `ORJSONResponse`
+If you use a response class with no media type, FastAPI will expect your response to have no content, so it will not document the response format in its generated OpenAPI docs.
+
+///
+
+## Use `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }
For example, if you are squeezing performance, you can install and use `orjson` and set the response to be `ORJSONResponse`.
@@ -23,71 +26,78 @@ Import the `Response` class (sub-class) you want to use and declare it in the *p
For large responses, returning a `Response` directly is much faster than returning a dictionary.
-This is because by default, FastAPI will inspect every item inside and make sure it is serializable with JSON, using the same [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explained in the tutorial. This is what allows you to return **arbitrary objects**, for example database models.
+This is because by default, FastAPI will inspect every item inside and make sure it is serializable as JSON, using the same [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explained in the tutorial. This is what allows you to return **arbitrary objects**, for example database models.
But if you are certain that the content that you are returning is **serializable with JSON**, you can pass it directly to the response class and avoid the extra overhead that FastAPI would have by passing your return content through the `jsonable_encoder` before passing it to the response class.
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}
-!!! info
- The parameter `response_class` will also be used to define the "media type" of the response.
+/// info
- In this case, the HTTP header `Content-Type` will be set to `application/json`.
+The parameter `response_class` will also be used to define the "media type" of the response.
- And it will be documented as such in OpenAPI.
+In this case, the HTTP header `Content-Type` will be set to `application/json`.
-!!! tip
- The `ORJSONResponse` is currently only available in FastAPI, not in Starlette.
+And it will be documented as such in OpenAPI.
-## HTML Response
+///
+
+/// tip
+
+The `ORJSONResponse` is only available in FastAPI, not in Starlette.
+
+///
+
+## HTML Response { #html-response }
To return a response with HTML directly from **FastAPI**, use `HTMLResponse`.
* Import `HTMLResponse`.
* Pass `HTMLResponse` as the parameter `response_class` of your *path operation decorator*.
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}
-!!! info
- The parameter `response_class` will also be used to define the "media type" of the response.
+/// info
- In this case, the HTTP header `Content-Type` will be set to `text/html`.
+The parameter `response_class` will also be used to define the "media type" of the response.
- And it will be documented as such in OpenAPI.
+In this case, the HTTP header `Content-Type` will be set to `text/html`.
-### Return a `Response`
+And it will be documented as such in OpenAPI.
+
+///
+
+### Return a `Response` { #return-a-response }
As seen in [Return a Response directly](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, you can also override the response directly in your *path operation*, by returning it.
The same example from above, returning an `HTMLResponse`, could look like:
-```Python hl_lines="2 7 19"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}
-!!! warning
- A `Response` returned directly by your *path operation function* won't be documented in OpenAPI (for example, the `Content-Type` won't be documented) and won't be visible in the automatic interactive docs.
+/// warning
-!!! info
- Of course, the actual `Content-Type` header, status code, etc, will come from the `Response` object your returned.
+A `Response` returned directly by your *path operation function* won't be documented in OpenAPI (for example, the `Content-Type` won't be documented) and won't be visible in the automatic interactive docs.
-### Document in OpenAPI and override `Response`
+///
+
+/// info
+
+Of course, the actual `Content-Type` header, status code, etc, will come from the `Response` object you returned.
+
+///
+
+### Document in OpenAPI and override `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }
If you want to override the response from inside of the function but at the same time document the "media type" in OpenAPI, you can use the `response_class` parameter AND return a `Response` object.
The `response_class` will then be used only to document the OpenAPI *path operation*, but your `Response` will be used as is.
-#### Return an `HTMLResponse` directly
+#### Return an `HTMLResponse` directly { #return-an-htmlresponse-directly }
For example, it could be something like:
-```Python hl_lines="7 21 23"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}
In this example, the function `generate_html_response()` already generates and returns a `Response` instead of returning the HTML in a `str`.
@@ -97,18 +107,21 @@ But as you passed the `HTMLResponse` in the `response_class` too, **FastAPI** wi
-## Available responses
+## Available responses { #available-responses }
Here are some of the available responses.
-Have in mind that you can use `Response` to return anything else, or even create a custom sub-class.
+Keep in mind that you can use `Response` to return anything else, or even create a custom sub-class.
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import HTMLResponse`.
-### `Response`
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+
+///
+
+### `Response` { #response }
The main `Response` class, all the other responses inherit from it.
@@ -121,66 +134,74 @@ It accepts the following parameters:
* `headers` - A `dict` of strings.
* `media_type` - A `str` giving the media type. E.g. `"text/html"`.
-FastAPI (actually Starlette) will automatically include a Content-Length header. It will also include a Content-Type header, based on the media_type and appending a charset for text types.
+FastAPI (actually Starlette) will automatically include a Content-Length header. It will also include a Content-Type header, based on the `media_type` and appending a charset for text types.
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
-### `HTMLResponse`
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
Takes some text or bytes and returns an HTML response, as you read above.
-### `PlainTextResponse`
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
-Takes some text or bytes and returns an plain text response.
+Takes some text or bytes and returns a plain text response.
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}
-### `JSONResponse`
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
Takes some data and returns an `application/json` encoded response.
This is the default response used in **FastAPI**, as you read above.
-### `ORJSONResponse`
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
A fast alternative JSON response using `orjson`, as you read above.
-### `UJSONResponse`
+/// info
+
+This requires installing `orjson` for example with `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
An alternative JSON response using `ujson`.
-!!! warning
- `ujson` is less careful than Python's built-in implementation in how it handles some edge-cases.
+/// info
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001.py!}
-```
+This requires installing `ujson` for example with `pip install ujson`.
-!!! tip
- It's possible that `ORJSONResponse` might be a faster alternative.
+///
-### `RedirectResponse`
+/// warning
+
+`ujson` is less careful than Python's built-in implementation in how it handles some edge-cases.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// tip
+
+It's possible that `ORJSONResponse` might be a faster alternative.
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
Returns an HTTP redirect. Uses a 307 status code (Temporary Redirect) by default.
You can return a `RedirectResponse` directly:
-```Python hl_lines="2 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}
---
Or you can use it in the `response_class` parameter:
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}
If you do that, then you can return the URL directly from your *path operation* function.
@@ -190,67 +211,60 @@ In this case, the `status_code` used will be the default one for the `RedirectRe
You can also use the `status_code` parameter combined with the `response_class` parameter:
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}
-### `StreamingResponse`
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
Takes an async generator or a normal generator/iterator and streams the response body.
-```Python hl_lines="2 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}
-#### Using `StreamingResponse` with file-like objects
+#### Using `StreamingResponse` with file-like objects { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
-If you have a file-like object (e.g. the object returned by `open()`), you can create a generator function to iterate over that file-like object.
+If you have a file-like object (e.g. the object returned by `open()`), you can create a generator function to iterate over that file-like object.
That way, you don't have to read it all first in memory, and you can pass that generator function to the `StreamingResponse`, and return it.
This includes many libraries to interact with cloud storage, video processing, and others.
-```{ .python .annotate hl_lines="2 10-12 14" }
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}
1. This is the generator function. It's a "generator function" because it contains `yield` statements inside.
2. By using a `with` block, we make sure that the file-like object is closed after the generator function is done. So, after it finishes sending the response.
-3. This `yield from` tells the function to iterate over that thing named `file_like`. And then, for each part iterated, yield that part as coming from this generator function.
+3. This `yield from` tells the function to iterate over that thing named `file_like`. And then, for each part iterated, yield that part as coming from this generator function (`iterfile`).
So, it is a generator function that transfers the "generating" work to something else internally.
- By doing it this way, we can put it in a `with` block, and that way, ensure that it is closed after finishing.
+ By doing it this way, we can put it in a `with` block, and that way, ensure that the file-like object is closed after finishing.
-!!! tip
- Notice that here as we are using standard `open()` that doesn't support `async` and `await`, we declare the path operation with normal `def`.
+/// tip
-### `FileResponse`
+Notice that here as we are using standard `open()` that doesn't support `async` and `await`, we declare the path operation with normal `def`.
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
Asynchronously streams a file as the response.
Takes a different set of arguments to instantiate than the other response types:
-* `path` - The filepath to the file to stream.
+* `path` - The file path to the file to stream.
* `headers` - Any custom headers to include, as a dictionary.
* `media_type` - A string giving the media type. If unset, the filename or path will be used to infer a media type.
* `filename` - If set, this will be included in the response `Content-Disposition`.
File responses will include appropriate `Content-Length`, `Last-Modified` and `ETag` headers.
-```Python hl_lines="2 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py39.py hl[2,10] *}
You can also use the `response_class` parameter:
-```Python hl_lines="2 8 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py39.py hl[2,8,10] *}
In this case, you can return the file path directly from your *path operation* function.
-## Custom response class
+## Custom response class { #custom-response-class }
You can create your own custom response class, inheriting from `Response` and using it.
@@ -260,9 +274,7 @@ Let's say you want it to return indented and formatted JSON, so you want to use
You could create a `CustomORJSONResponse`. The main thing you have to do is create a `Response.render(content)` method that returns the content as `bytes`:
-```Python hl_lines="9-14 17"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}
Now instead of returning:
@@ -280,7 +292,7 @@ Now instead of returning:
Of course, you will probably find much better ways to take advantage of this than formatting JSON. 😉
-## Default response class
+## Default response class { #default-response-class }
When creating a **FastAPI** class instance or an `APIRouter` you can specify which response class to use by default.
@@ -288,13 +300,14 @@ The parameter that defines this is `default_response_class`.
In the example below, **FastAPI** will use `ORJSONResponse` by default, in all *path operations*, instead of `JSONResponse`.
-```Python hl_lines="2 4"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}
-!!! tip
- You can still override `response_class` in *path operations* as before.
+/// tip
-## Additional documentation
+You can still override `response_class` in *path operations* as before.
+
+///
+
+## Additional documentation { #additional-documentation }
You can also declare the media type and many other details in OpenAPI using `responses`: [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
index 72daca06a..be85303bf 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -1,14 +1,12 @@
-# Using Dataclasses
+# Using Dataclasses { #using-dataclasses }
FastAPI is built on top of **Pydantic**, and I have been showing you how to use Pydantic models to declare requests and responses.
But FastAPI also supports using `dataclasses` the same way:
-```Python hl_lines="1 7-12 19-20"
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
-This is still supported thanks to **Pydantic**, as it has internal support for `dataclasses`.
+This is still supported thanks to **Pydantic**, as it has internal support for `dataclasses`.
So, even with the code above that doesn't use Pydantic explicitly, FastAPI is using Pydantic to convert those standard dataclasses to Pydantic's own flavor of dataclasses.
@@ -20,20 +18,21 @@ And of course, it supports the same:
This works the same way as with Pydantic models. And it is actually achieved in the same way underneath, using Pydantic.
-!!! info
- Have in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.
+/// info
- So, you might still need to use Pydantic models.
+Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.
- But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓
+So, you might still need to use Pydantic models.
-## Dataclasses in `response_model`
+But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Dataclasses in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:
-```Python hl_lines="1 7-13 19"
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
The dataclass will be automatically converted to a Pydantic dataclass.
@@ -41,7 +40,7 @@ This way, its schema will show up in the API docs user interface:
-## Dataclasses in Nested Data Structures
+## Dataclasses in Nested Data Structures { #dataclasses-in-nested-data-structures }
You can also combine `dataclasses` with other type annotations to make nested data structures.
@@ -49,9 +48,7 @@ In some cases, you might still have to use Pydantic's version of `dataclasses`.
In that case, you can simply swap the standard `dataclasses` with `pydantic.dataclasses`, which is a drop-in replacement:
-```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
1. We still import `field` from standard `dataclasses`.
@@ -67,7 +64,7 @@ In that case, you can simply swap the standard `dataclasses` with `pydantic.data
6. Here we are returning a dictionary that contains `items` which is a list of dataclasses.
- FastAPI is still capable of serializing the data to JSON.
+ FastAPI is still capable of serializing the data to JSON.
7. Here the `response_model` is using a type annotation of a list of `Author` dataclasses.
@@ -77,7 +74,7 @@ In that case, you can simply swap the standard `dataclasses` with `pydantic.data
As always, in FastAPI you can combine `def` and `async def` as needed.
- If you need a refresher about when to use which, check out the section _"In a hurry?"_ in the docs about `async` and `await`.
+ If you need a refresher about when to use which, check out the section _"In a hurry?"_ in the docs about [`async` and `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
9. This *path operation function* is not returning dataclasses (although it could), but a list of dictionaries with internal data.
@@ -87,12 +84,12 @@ You can combine `dataclasses` with other type annotations in many different comb
Check the in-code annotation tips above to see more specific details.
-## Learn More
+## Learn More { #learn-more }
You can also combine `dataclasses` with other Pydantic models, inherit from them, include them in your own models, etc.
-To learn more, check the Pydantic docs about dataclasses.
+To learn more, check the Pydantic docs about dataclasses.
-## Version
+## Version { #version }
This is available since FastAPI version `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/en/docs/advanced/events.md b/docs/en/docs/advanced/events.md
index 6b7de4130..9414b7a3f 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/events.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Lifespan Events
+# Lifespan Events { #lifespan-events }
You can define logic (code) that should be executed before the application **starts up**. This means that this code will be executed **once**, **before** the application **starts receiving requests**.
@@ -8,7 +8,7 @@ Because this code is executed before the application **starts** taking requests,
This can be very useful for setting up **resources** that you need to use for the whole app, and that are **shared** among requests, and/or that you need to **clean up** afterwards. For example, a database connection pool, or loading a shared machine learning model.
-## Use Case
+## Use Case { #use-case }
Let's start with an example **use case** and then see how to solve it with this.
@@ -22,7 +22,7 @@ You could load it at the top level of the module/file, but that would also mean
That's what we'll solve, let's load the model before the requests are handled, but only right before the application starts receiving requests, not while the code is being loaded.
-## Lifespan
+## Lifespan { #lifespan }
You can define this *startup* and *shutdown* logic using the `lifespan` parameter of the `FastAPI` app, and a "context manager" (I'll show you what that is in a second).
@@ -30,40 +30,37 @@ Let's start with an example and then see it in detail.
We create an async function `lifespan()` with `yield` like this:
-```Python hl_lines="16 19"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}
Here we are simulating the expensive *startup* operation of loading the model by putting the (fake) model function in the dictionary with machine learning models before the `yield`. This code will be executed **before** the application **starts taking requests**, during the *startup*.
And then, right after the `yield`, we unload the model. This code will be executed **after** the application **finishes handling requests**, right before the *shutdown*. This could, for example, release resources like memory or a GPU.
-!!! tip
- The `shutdown` would happen when you are **stopping** the application.
+/// tip
- Maybe you need to start a new version, or you just got tired of running it. 🤷
+The `shutdown` would happen when you are **stopping** the application.
-### Lifespan function
+Maybe you need to start a new version, or you just got tired of running it. 🤷
+
+///
+
+### Lifespan function { #lifespan-function }
The first thing to notice, is that we are defining an async function with `yield`. This is very similar to Dependencies with `yield`.
-```Python hl_lines="14-19"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}
The first part of the function, before the `yield`, will be executed **before** the application starts.
And the part after the `yield` will be executed **after** the application has finished.
-### Async Context Manager
+### Async Context Manager { #async-context-manager }
If you check, the function is decorated with an `@asynccontextmanager`.
That converts the function into something called an "**async context manager**".
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}
A **context manager** in Python is something that you can use in a `with` statement, for example, `open()` can be used as a context manager:
@@ -85,16 +82,17 @@ In our code example above, we don't use it directly, but we pass it to FastAPI f
The `lifespan` parameter of the `FastAPI` app takes an **async context manager**, so we can pass our new `lifespan` async context manager to it.
-```Python hl_lines="22"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[22] *}
-## Alternative Events (deprecated)
+## Alternative Events (deprecated) { #alternative-events-deprecated }
-!!! warning
- The recommended way to handle the *startup* and *shutdown* is using the `lifespan` parameter of the `FastAPI` app as described above.
+/// warning
- You can probably skip this part.
+The recommended way to handle the *startup* and *shutdown* is using the `lifespan` parameter of the `FastAPI` app as described above. If you provide a `lifespan` parameter, `startup` and `shutdown` event handlers will no longer be called. It's all `lifespan` or all events, not both.
+
+You can probably skip this part.
+
+///
There's an alternative way to define this logic to be executed during *startup* and during *shutdown*.
@@ -102,13 +100,11 @@ You can define event handlers (functions) that need to be executed before the ap
These functions can be declared with `async def` or normal `def`.
-### `startup` event
+### `startup` event { #startup-event }
To add a function that should be run before the application starts, declare it with the event `"startup"`:
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}
In this case, the `startup` event handler function will initialize the items "database" (just a `dict`) with some values.
@@ -116,29 +112,33 @@ You can add more than one event handler function.
And your application won't start receiving requests until all the `startup` event handlers have completed.
-### `shutdown` event
+### `shutdown` event { #shutdown-event }
To add a function that should be run when the application is shutting down, declare it with the event `"shutdown"`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py39.py hl[6] *}
Here, the `shutdown` event handler function will write a text line `"Application shutdown"` to a file `log.txt`.
-!!! info
- In the `open()` function, the `mode="a"` means "append", so, the line will be added after whatever is on that file, without overwriting the previous contents.
+/// info
-!!! tip
- Notice that in this case we are using a standard Python `open()` function that interacts with a file.
+In the `open()` function, the `mode="a"` means "append", so, the line will be added after whatever is on that file, without overwriting the previous contents.
- So, it involves I/O (input/output), that requires "waiting" for things to be written to disk.
+///
- But `open()` doesn't use `async` and `await`.
+/// tip
- So, we declare the event handler function with standard `def` instead of `async def`.
+Notice that in this case we are using a standard Python `open()` function that interacts with a file.
-### `startup` and `shutdown` together
+So, it involves I/O (input/output), that requires "waiting" for things to be written to disk.
+
+But `open()` doesn't use `async` and `await`.
+
+So, we declare the event handler function with standard `def` instead of `async def`.
+
+///
+
+### `startup` and `shutdown` together { #startup-and-shutdown-together }
There's a high chance that the logic for your *startup* and *shutdown* is connected, you might want to start something and then finish it, acquire a resource and then release it, etc.
@@ -146,17 +146,20 @@ Doing that in separated functions that don't share logic or variables together i
Because of that, it's now recommended to instead use the `lifespan` as explained above.
-## Technical Details
+## Technical Details { #technical-details }
Just a technical detail for the curious nerds. 🤓
Underneath, in the ASGI technical specification, this is part of the Lifespan Protocol, and it defines events called `startup` and `shutdown`.
-!!! info
- You can read more about the Starlette `lifespan` handlers in Starlette's Lifespan' docs.
+/// info
- Including how to handle lifespan state that can be used in other areas of your code.
+You can read more about the Starlette `lifespan` handlers in Starlette's Lifespan' docs.
-## Sub Applications
+Including how to handle lifespan state that can be used in other areas of your code.
-🚨 Have in mind that these lifespan events (startup and shutdown) will only be executed for the main application, not for [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
+///
+
+## Sub Applications { #sub-applications }
+
+🚨 Keep in mind that these lifespan events (startup and shutdown) will only be executed for the main application, not for [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/extending-openapi.md b/docs/en/docs/advanced/extending-openapi.md
deleted file mode 100644
index 36619696b..000000000
--- a/docs/en/docs/advanced/extending-openapi.md
+++ /dev/null
@@ -1,314 +0,0 @@
-# Extending OpenAPI
-
-!!! warning
- This is a rather advanced feature. You probably can skip it.
-
- If you are just following the tutorial - user guide, you can probably skip this section.
-
- If you already know that you need to modify the generated OpenAPI schema, continue reading.
-
-There are some cases where you might need to modify the generated OpenAPI schema.
-
-In this section you will see how.
-
-## The normal process
-
-The normal (default) process, is as follows.
-
-A `FastAPI` application (instance) has an `.openapi()` method that is expected to return the OpenAPI schema.
-
-As part of the application object creation, a *path operation* for `/openapi.json` (or for whatever you set your `openapi_url`) is registered.
-
-It just returns a JSON response with the result of the application's `.openapi()` method.
-
-By default, what the method `.openapi()` does is check the property `.openapi_schema` to see if it has contents and return them.
-
-If it doesn't, it generates them using the utility function at `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
-
-And that function `get_openapi()` receives as parameters:
-
-* `title`: The OpenAPI title, shown in the docs.
-* `version`: The version of your API, e.g. `2.5.0`.
-* `openapi_version`: The version of the OpenAPI specification used. By default, the latest: `3.0.2`.
-* `description`: The description of your API.
-* `routes`: A list of routes, these are each of the registered *path operations*. They are taken from `app.routes`.
-
-## Overriding the defaults
-
-Using the information above, you can use the same utility function to generate the OpenAPI schema and override each part that you need.
-
-For example, let's add ReDoc's OpenAPI extension to include a custom logo.
-
-### Normal **FastAPI**
-
-First, write all your **FastAPI** application as normally:
-
-```Python hl_lines="1 4 7-9"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### Generate the OpenAPI schema
-
-Then, use the same utility function to generate the OpenAPI schema, inside a `custom_openapi()` function:
-
-```Python hl_lines="2 15-20"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### Modify the OpenAPI schema
-
-Now you can add the ReDoc extension, adding a custom `x-logo` to the `info` "object" in the OpenAPI schema:
-
-```Python hl_lines="21-23"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### Cache the OpenAPI schema
-
-You can use the property `.openapi_schema` as a "cache", to store your generated schema.
-
-That way, your application won't have to generate the schema every time a user opens your API docs.
-
-It will be generated only once, and then the same cached schema will be used for the next requests.
-
-```Python hl_lines="13-14 24-25"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### Override the method
-
-Now you can replace the `.openapi()` method with your new function.
-
-```Python hl_lines="28"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### Check it
-
-Once you go to http://127.0.0.1:8000/redoc you will see that you are using your custom logo (in this example, **FastAPI**'s logo):
-
-
-
-## Self-hosting JavaScript and CSS for docs
-
-The API docs use **Swagger UI** and **ReDoc**, and each of those need some JavaScript and CSS files.
-
-By default, those files are served from a CDN.
-
-But it's possible to customize it, you can set a specific CDN, or serve the files yourself.
-
-That's useful, for example, if you need your app to keep working even while offline, without open Internet access, or in a local network.
-
-Here you'll see how to serve those files yourself, in the same FastAPI app, and configure the docs to use them.
-
-### Project file structure
-
-Let's say your project file structure looks like this:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-```
-
-Now create a directory to store those static files.
-
-Your new file structure could look like this:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-└── static/
-```
-
-### Download the files
-
-Download the static files needed for the docs and put them on that `static/` directory.
-
-You can probably right-click each link and select an option similar to `Save link as...`.
-
-**Swagger UI** uses the files:
-
-* `swagger-ui-bundle.js`
-* `swagger-ui.css`
-
-And **ReDoc** uses the file:
-
-* `redoc.standalone.js`
-
-After that, your file structure could look like:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-└── static
- ├── redoc.standalone.js
- ├── swagger-ui-bundle.js
- └── swagger-ui.css
-```
-
-### Serve the static files
-
-* Import `StaticFiles`.
-* "Mount" a `StaticFiles()` instance in a specific path.
-
-```Python hl_lines="7 11"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### Test the static files
-
-Start your application and go to http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
-
-You should see a very long JavaScript file for **ReDoc**.
-
-It could start with something like:
-
-```JavaScript
-/*!
- * ReDoc - OpenAPI/Swagger-generated API Reference Documentation
- * -------------------------------------------------------------
- * Version: "2.0.0-rc.18"
- * Repo: https://github.com/Redocly/redoc
- */
-!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof m
-
-...
-```
-
-That confirms that you are being able to serve static files from your app, and that you placed the static files for the docs in the correct place.
-
-Now we can configure the app to use those static files for the docs.
-
-### Disable the automatic docs
-
-The first step is to disable the automatic docs, as those use the CDN by default.
-
-To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app:
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### Include the custom docs
-
-Now you can create the *path operations* for the custom docs.
-
-You can re-use FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments:
-
-* `openapi_url`: the URL where the HTML page for the docs can get the OpenAPI schema for your API. You can use here the attribute `app.openapi_url`.
-* `title`: the title of your API.
-* `oauth2_redirect_url`: you can use `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` here to use the default.
-* `swagger_js_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **JavaScript** file. This is the one that your own app is now serving.
-* `swagger_css_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **CSS** file. This is the one that your own app is now serving.
-
-And similarly for ReDoc...
-
-```Python hl_lines="2-6 14-22 25-27 30-36"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-!!! tip
- The *path operation* for `swagger_ui_redirect` is a helper for when you use OAuth2.
-
- If you integrate your API with an OAuth2 provider, you will be able to authenticate and come back to the API docs with the acquired credentials. And interact with it using the real OAuth2 authentication.
-
- Swagger UI will handle it behind the scenes for you, but it needs this "redirect" helper.
-
-### Create a *path operation* to test it
-
-Now, to be able to test that everything works, create a *path operation*:
-
-```Python hl_lines="39-41"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### Test it
-
-Now, you should be able to disconnect your WiFi, go to your docs at http://127.0.0.1:8000/docs, and reload the page.
-
-And even without Internet, you would be able to see the docs for your API and interact with it.
-
-## Configuring Swagger UI
-
-You can configure some extra Swagger UI parameters.
-
-To configure them, pass the `swagger_ui_parameters` argument when creating the `FastAPI()` app object or to the `get_swagger_ui_html()` function.
-
-`swagger_ui_parameters` receives a dictionary with the configurations passed to Swagger UI directly.
-
-FastAPI converts the configurations to **JSON** to make them compatible with JavaScript, as that's what Swagger UI needs.
-
-### Disable Syntax Highlighting
-
-For example, you could disable syntax highlighting in Swagger UI.
-
-Without changing the settings, syntax highlighting is enabled by default:
-
-
-
-But you can disable it by setting `syntaxHighlight` to `False`:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial003.py!}
-```
-
-...and then Swagger UI won't show the syntax highlighting anymore:
-
-
-
-### Change the Theme
-
-The same way you could set the syntax highlighting theme with the key `"syntaxHighlight.theme"` (notice that it has a dot in the middle):
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial004.py!}
-```
-
-That configuration would change the syntax highlighting color theme:
-
-
-
-### Change Default Swagger UI Parameters
-
-FastAPI includes some default configuration parameters appropriate for most of the use cases.
-
-It includes these default configurations:
-
-```Python
-{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-13]!}
-```
-
-You can override any of them by setting a different value in the argument `swagger_ui_parameters`.
-
-For example, to disable `deepLinking` you could pass these settings to `swagger_ui_parameters`:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial005.py!}
-```
-
-### Other Swagger UI Parameters
-
-To see all the other possible configurations you can use, read the official docs for Swagger UI parameters.
-
-### JavaScript-only settings
-
-Swagger UI also allows other configurations to be **JavaScript-only** objects (for example, JavaScript functions).
-
-FastAPI also includes these JavaScript-only `presets` settings:
-
-```JavaScript
-presets: [
- SwaggerUIBundle.presets.apis,
- SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
-]
-```
-
-These are **JavaScript** objects, not strings, so you can't pass them from Python code directly.
-
-If you need to use JavaScript-only configurations like those, you can use one of the methods above. Override all the Swagger UI *path operation* and manually write any JavaScript you need.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md
index f62c0b57c..2d0c2aa0c 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -1,109 +1,76 @@
-# Generate Clients
+# Generating SDKs { #generating-sdks }
-As **FastAPI** is based on the OpenAPI specification, you get automatic compatibility with many tools, including the automatic API docs (provided by Swagger UI).
+Because **FastAPI** is based on the **OpenAPI** specification, its APIs can be described in a standard format that many tools understand.
-One particular advantage that is not necessarily obvious is that you can **generate clients** (sometimes called **SDKs** ) for your API, for many different **programming languages**.
+This makes it easy to generate up-to-date **documentation**, client libraries (**SDKs**) in multiple languages, and **testing** or **automation workflows** that stay in sync with your code.
-## OpenAPI Client Generators
+In this guide, you'll learn how to generate a **TypeScript SDK** for your FastAPI backend.
-There are many tools to generate clients from **OpenAPI**.
+## Open Source SDK Generators { #open-source-sdk-generators }
-A common tool is OpenAPI Generator.
+A versatile option is the OpenAPI Generator, which supports **many programming languages** and can generate SDKs from your OpenAPI specification.
-If you are building a **frontend**, a very interesting alternative is openapi-typescript-codegen.
+For **TypeScript clients**, Hey API is a purpose-built solution, providing an optimized experience for the TypeScript ecosystem.
-## Generate a TypeScript Frontend Client
+You can discover more SDK generators on OpenAPI.Tools.
+
+/// tip
+
+FastAPI automatically generates **OpenAPI 3.1** specifications, so any tool you use must support this version.
+
+///
+
+## SDK Generators from FastAPI Sponsors { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+This section highlights **venture-backed** and **company-supported** solutions from companies that sponsor FastAPI. These products provide **additional features** and **integrations** on top of high-quality generated SDKs.
+
+By ✨ [**sponsoring FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, these companies help ensure the framework and its **ecosystem** remain healthy and **sustainable**.
+
+Their sponsorship also demonstrates a strong commitment to the FastAPI **community** (you), showing that they care not only about offering a **great service** but also about supporting a **robust and thriving framework**, FastAPI. 🙇
+
+For example, you might want to try:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Some of these solutions may also be open source or offer free tiers, so you can try them without a financial commitment. Other commercial SDK generators are available and can be found online. 🤓
+
+## Create a TypeScript SDK { #create-a-typescript-sdk }
Let's start with a simple FastAPI application:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="7-9 12-13 16-17 21"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9-11 14-15 18 19 23"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
Notice that the *path operations* define the models they use for request payload and response payload, using the models `Item` and `ResponseMessage`.
-### API Docs
+### API Docs { #api-docs }
-If you go to the API docs, you will see that it has the **schemas** for the data to be sent in requests and received in responses:
+If you go to `/docs`, you will see that it has the **schemas** for the data to be sent in requests and received in responses:
You can see those schemas because they were declared with the models in the app.
-That information is available in the app's **OpenAPI schema**, and then shown in the API docs (by Swagger UI).
+That information is available in the app's **OpenAPI schema**, and then shown in the API docs.
-And that same information from the models that is included in OpenAPI is what can be used to **generate the client code**.
+That same information from the models that is included in OpenAPI is what can be used to **generate the client code**.
-### Generate a TypeScript Client
+### Hey API { #hey-api }
-Now that we have the app with the models, we can generate the client code for the frontend.
+Once we have a FastAPI app with the models, we can use Hey API to generate a TypeScript client. The fastest way to do that is via npx.
-#### Install `openapi-typescript-codegen`
-
-You can install `openapi-typescript-codegen` in your frontend code with:
-
-
@@ -111,8 +78,11 @@ You will also get autocompletion for the payload to send:
-!!! tip
- Notice the autocompletion for `name` and `price`, that was defined in the FastAPI application, in the `Item` model.
+/// tip
+
+Notice the autocompletion for `name` and `price`, that was defined in the FastAPI application, in the `Item` model.
+
+///
You will have inline errors for the data that you send:
@@ -122,40 +92,30 @@ The response object will also have autocompletion:
-## FastAPI App with Tags
+## FastAPI App with Tags { #fastapi-app-with-tags }
-In many cases your FastAPI app will be bigger, and you will probably use tags to separate different groups of *path operations*.
+In many cases, your FastAPI app will be bigger, and you will probably use tags to separate different groups of *path operations*.
For example, you could have a section for **items** and another section for **users**, and they could be separated by tags:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
- ```Python hl_lines="21 26 34"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="23 28 36"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002.py!}
- ```
-
-### Generate a TypeScript Client with Tags
+### Generate a TypeScript Client with Tags { #generate-a-typescript-client-with-tags }
If you generate a client for a FastAPI app using tags, it will normally also separate the client code based on the tags.
-This way you will be able to have things ordered and grouped correctly for the client code:
+This way, you will be able to have things ordered and grouped correctly for the client code:
-In this case you have:
+In this case, you have:
* `ItemsService`
* `UsersService`
-### Client Method Names
+### Client Method Names { #client-method-names }
-Right now the generated method names like `createItemItemsPost` don't look very clean:
+Right now, the generated method names like `createItemItemsPost` don't look very clean:
```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
@@ -167,17 +127,17 @@ OpenAPI requires that each operation ID is unique across all the *path operation
But I'll show you how to improve that next. 🤓
-## Custom Operation IDs and Better Method Names
+## Custom Operation IDs and Better Method Names { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
You can **modify** the way these operation IDs are **generated** to make them simpler and have **simpler method names** in the clients.
-In this case you will have to ensure that each operation ID is **unique** in some other way.
+In this case, you will have to ensure that each operation ID is **unique** in some other way.
For example, you could make sure that each *path operation* has a tag, and then generate the operation ID based on the **tag** and the *path operation* **name** (the function name).
-### Custom Generate Unique ID Function
+### Custom Generate Unique ID Function { #custom-generate-unique-id-function }
-FastAPI uses a **unique ID** for each *path operation*, it is used for the **operation ID** and also for the names of any needed custom models, for requests or responses.
+FastAPI uses a **unique ID** for each *path operation*, which is used for the **operation ID** and also for the names of any needed custom models, for requests or responses.
You can customize that function. It takes an `APIRoute` and outputs a string.
@@ -185,27 +145,17 @@ For example, here it is using the first tag (you will probably have only one tag
You can then pass that custom function to **FastAPI** as the `generate_unique_id_function` parameter:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
- ```Python hl_lines="6-7 10"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py!}
- ```
+### Generate a TypeScript Client with Custom Operation IDs { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="8-9 12"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003.py!}
- ```
-
-### Generate a TypeScript Client with Custom Operation IDs
-
-Now if you generate the client again, you will see that it has the improved method names:
+Now, if you generate the client again, you will see that it has the improved method names:
As you see, the method names now have the tag and then the function name, now they don't include information from the URL path and the HTTP operation.
-### Preprocess the OpenAPI Specification for the Client Generator
+### Preprocess the OpenAPI Specification for the Client Generator { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
The generated code still has some **duplicated information**.
@@ -213,45 +163,37 @@ We already know that this method is related to the **items** because that word i
We will probably still want to keep it for OpenAPI in general, as that will ensure that the operation IDs are **unique**.
-But for the generated client we could **modify** the OpenAPI operation IDs right before generating the clients, just to make those method names nicer and **cleaner**.
+But for the generated client, we could **modify** the OpenAPI operation IDs right before generating the clients, just to make those method names nicer and **cleaner**.
We could download the OpenAPI JSON to a file `openapi.json` and then we could **remove that prefixed tag** with a script like this:
-```Python
-{!../../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py!}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py39.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```
+////
+
With that, the operation IDs would be renamed from things like `items-get_items` to just `get_items`, that way the client generator can generate simpler method names.
-### Generate a TypeScript Client with the Preprocessed OpenAPI
+### Generate a TypeScript Client with the Preprocessed OpenAPI { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
-Now as the end result is in a file `openapi.json`, you would modify the `package.json` to use that local file, for example:
+Since the end result is now in an `openapi.json` file, you need to update your input location:
-```JSON hl_lines="7"
-{
- "name": "frontend-app",
- "version": "1.0.0",
- "description": "",
- "main": "index.js",
- "scripts": {
- "generate-client": "openapi --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
- },
- "author": "",
- "license": "",
- "devDependencies": {
- "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1",
- "typescript": "^4.6.2"
- }
-}
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
```
After generating the new client, you would now have **clean method names**, with all the **autocompletion**, **inline errors**, etc:
-## Benefits
+## Benefits { #benefits }
-When using the automatically generated clients you would **autocompletion** for:
+When using the automatically generated clients, you would get **autocompletion** for:
* Methods.
* Request payloads in the body, query parameters, etc.
@@ -261,6 +203,6 @@ You would also have **inline errors** for everything.
And whenever you update the backend code, and **regenerate** the frontend, it would have any new *path operations* available as methods, the old ones removed, and any other change would be reflected on the generated code. 🤓
-This also means that if something changed it will be **reflected** on the client code automatically. And if you **build** the client it will error out if you have any **mismatch** in the data used.
+This also means that if something changed, it will be **reflected** on the client code automatically. And if you **build** the client, it will error out if you have any **mismatch** in the data used.
So, you would **detect many errors** very early in the development cycle instead of having to wait for the errors to show up to your final users in production and then trying to debug where the problem is. ✨
diff --git a/docs/en/docs/advanced/index.md b/docs/en/docs/advanced/index.md
index 917f4a62e..9355516fb 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/index.md
@@ -1,24 +1,21 @@
-# Advanced User Guide - Intro
+# Advanced User Guide { #advanced-user-guide }
-## Additional Features
+## Additional Features { #additional-features }
-The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.
+The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.
In the next sections you will see other options, configurations, and additional features.
-!!! tip
- The next sections are **not necessarily "advanced"**.
+/// tip
- And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.
+The next sections are **not necessarily "advanced"**.
-## Read the Tutorial first
+And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.
-You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+///
+
+## Read the Tutorial first { #read-the-tutorial-first }
+
+You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
And the next sections assume you already read it, and assume that you know those main ideas.
-
-## TestDriven.io course
-
-If you would like to take an advanced-beginner course to complement this section of the docs, you might want to check: Test-Driven Development with FastAPI and Docker by **TestDriven.io**.
-
-They are currently donating 10% of all profits to the development of **FastAPI**. 🎉 😄
diff --git a/docs/en/docs/advanced/middleware.md b/docs/en/docs/advanced/middleware.md
index 9219f1d2c..765b38932 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/middleware.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/middleware.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Advanced Middleware
+# Advanced Middleware { #advanced-middleware }
In the main tutorial you read how to add [Custom Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} to your application.
@@ -6,7 +6,7 @@ And then you also read how to handle [CORS with the `CORSMiddleware`](../tutoria
In this section we'll see how to use other middlewares.
-## Adding ASGI middlewares
+## Adding ASGI middlewares { #adding-asgi-middlewares }
As **FastAPI** is based on Starlette and implements the ASGI specification, you can use any ASGI middleware.
@@ -24,7 +24,7 @@ app = SomeASGIApp()
new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```
-But FastAPI (actually Starlette) provides a simpler way to do it that makes sure that the internal middlewares to handle server errors and custom exception handlers work properly.
+But FastAPI (actually Starlette) provides a simpler way to do it that makes sure that the internal middlewares handle server errors and custom exception handlers work properly.
For that, you use `app.add_middleware()` (as in the example for CORS).
@@ -39,61 +39,59 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
`app.add_middleware()` receives a middleware class as the first argument and any additional arguments to be passed to the middleware.
-## Integrated middlewares
+## Integrated middlewares { #integrated-middlewares }
**FastAPI** includes several middlewares for common use cases, we'll see next how to use them.
-!!! note "Technical Details"
- For the next examples, you could also use `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides several middlewares in `fastapi.middleware` just as a convenience for you, the developer. But most of the available middlewares come directly from Starlette.
+For the next examples, you could also use `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
-## `HTTPSRedirectMiddleware`
+**FastAPI** provides several middlewares in `fastapi.middleware` just as a convenience for you, the developer. But most of the available middlewares come directly from Starlette.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
Enforces that all incoming requests must either be `https` or `wss`.
-Any incoming requests to `http` or `ws` will be redirected to the secure scheme instead.
+Any incoming request to `http` or `ws` will be redirected to the secure scheme instead.
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}
-## `TrustedHostMiddleware`
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
Enforces that all incoming requests have a correctly set `Host` header, in order to guard against HTTP Host Header attacks.
-```Python hl_lines="2 6-8"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}
The following arguments are supported:
* `allowed_hosts` - A list of domain names that should be allowed as hostnames. Wildcard domains such as `*.example.com` are supported for matching subdomains. To allow any hostname either use `allowed_hosts=["*"]` or omit the middleware.
+* `www_redirect` - If set to True, requests to non-www versions of the allowed hosts will be redirected to their www counterparts. Defaults to `True`.
If an incoming request does not validate correctly then a `400` response will be sent.
-## `GZipMiddleware`
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
Handles GZip responses for any request that includes `"gzip"` in the `Accept-Encoding` header.
The middleware will handle both standard and streaming responses.
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py39.py hl[2,6] *}
The following arguments are supported:
* `minimum_size` - Do not GZip responses that are smaller than this minimum size in bytes. Defaults to `500`.
+* `compresslevel` - Used during GZip compression. It is an integer ranging from 1 to 9. Defaults to `9`. Lower value results in faster compression but larger file sizes, while higher value results in slower compression but smaller file sizes.
-## Other middlewares
+## Other middlewares { #other-middlewares }
There are many other ASGI middlewares.
For example:
-* Sentry
* Uvicorn's `ProxyHeadersMiddleware`
* MessagePack
-To see other available middlewares check Starlette's Middleware docs and the ASGI Awesome List.
+To see other available middlewares check Starlette's Middleware docs and the ASGI Awesome List.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/nosql-databases.md b/docs/en/docs/advanced/nosql-databases.md
deleted file mode 100644
index 6cc5a9385..000000000
--- a/docs/en/docs/advanced/nosql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,156 +0,0 @@
-# NoSQL (Distributed / Big Data) Databases
-
-**FastAPI** can also be integrated with any NoSQL.
-
-Here we'll see an example using **Couchbase**, a document based NoSQL database.
-
-You can adapt it to any other NoSQL database like:
-
-* **MongoDB**
-* **Cassandra**
-* **CouchDB**
-* **ArangoDB**
-* **ElasticSearch**, etc.
-
-!!! tip
- There is an official project generator with **FastAPI** and **Couchbase**, all based on **Docker**, including a frontend and more tools: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-## Import Couchbase components
-
-For now, don't pay attention to the rest, only the imports:
-
-```Python hl_lines="3-5"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Define a constant to use as a "document type"
-
-We will use it later as a fixed field `type` in our documents.
-
-This is not required by Couchbase, but is a good practice that will help you afterwards.
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Add a function to get a `Bucket`
-
-In **Couchbase**, a bucket is a set of documents, that can be of different types.
-
-They are generally all related to the same application.
-
-The analogy in the relational database world would be a "database" (a specific database, not the database server).
-
-The analogy in **MongoDB** would be a "collection".
-
-In the code, a `Bucket` represents the main entrypoint of communication with the database.
-
-This utility function will:
-
-* Connect to a **Couchbase** cluster (that might be a single machine).
- * Set defaults for timeouts.
-* Authenticate in the cluster.
-* Get a `Bucket` instance.
- * Set defaults for timeouts.
-* Return it.
-
-```Python hl_lines="12-21"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Create Pydantic models
-
-As **Couchbase** "documents" are actually just "JSON objects", we can model them with Pydantic.
-
-### `User` model
-
-First, let's create a `User` model:
-
-```Python hl_lines="24-28"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-We will use this model in our *path operation function*, so, we don't include in it the `hashed_password`.
-
-### `UserInDB` model
-
-Now, let's create a `UserInDB` model.
-
-This will have the data that is actually stored in the database.
-
-We don't create it as a subclass of Pydantic's `BaseModel` but as a subclass of our own `User`, because it will have all the attributes in `User` plus a couple more:
-
-```Python hl_lines="31-33"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note
- Notice that we have a `hashed_password` and a `type` field that will be stored in the database.
-
- But it is not part of the general `User` model (the one we will return in the *path operation*).
-
-## Get the user
-
-Now create a function that will:
-
-* Take a username.
-* Generate a document ID from it.
-* Get the document with that ID.
-* Put the contents of the document in a `UserInDB` model.
-
-By creating a function that is only dedicated to getting your user from a `username` (or any other parameter) independent of your *path operation function*, you can more easily re-use it in multiple parts and also add unit tests for it:
-
-```Python hl_lines="36-42"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### f-strings
-
-If you are not familiar with the `f"userprofile::{username}"`, it is a Python "f-string".
-
-Any variable that is put inside of `{}` in an f-string will be expanded / injected in the string.
-
-### `dict` unpacking
-
-If you are not familiar with the `UserInDB(**result.value)`, it is using `dict` "unpacking".
-
-It will take the `dict` at `result.value`, and take each of its keys and values and pass them as key-values to `UserInDB` as keyword arguments.
-
-So, if the `dict` contains:
-
-```Python
-{
- "username": "johndoe",
- "hashed_password": "some_hash",
-}
-```
-
-It will be passed to `UserInDB` as:
-
-```Python
-UserInDB(username="johndoe", hashed_password="some_hash")
-```
-
-## Create your **FastAPI** code
-
-### Create the `FastAPI` app
-
-```Python hl_lines="46"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### Create the *path operation function*
-
-As our code is calling Couchbase and we are not using the experimental Python await support, we should declare our function with normal `def` instead of `async def`.
-
-Also, Couchbase recommends not using a single `Bucket` object in multiple "threads", so, we can just get the bucket directly and pass it to our utility functions:
-
-```Python hl_lines="49-53"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Recap
-
-You can integrate any third party NoSQL database, just using their standard packages.
-
-The same applies to any other external tool, system or API.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 71924ce8b..5bd7c2cfd 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# OpenAPI Callbacks
+# OpenAPI Callbacks { #openapi-callbacks }
You could create an API with a *path operation* that could trigger a request to an *external API* created by someone else (probably the same developer that would be *using* your API).
@@ -6,7 +6,7 @@ The process that happens when your API app calls the *external API* is named a "
In this case, you could want to document how that external API *should* look like. What *path operation* it should have, what body it should expect, what response it should return, etc.
-## An app with callbacks
+## An app with callbacks { #an-app-with-callbacks }
Let's see all this with an example.
@@ -23,7 +23,7 @@ Then your API will (let's imagine):
* Send a notification back to the API user (the external developer).
* This will be done by sending a POST request (from *your API*) to some *external API* provided by that external developer (this is the "callback").
-## The normal **FastAPI** app
+## The normal **FastAPI** app { #the-normal-fastapi-app }
Let's first see how the normal API app would look like before adding the callback.
@@ -31,16 +31,17 @@ It will have a *path operation* that will receive an `Invoice` body, and a query
This part is pretty normal, most of the code is probably already familiar to you:
-```Python hl_lines="9-13 36-53"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
-!!! tip
- The `callback_url` query parameter uses a Pydantic URL type.
+/// tip
-The only new thing is the `callbacks=messages_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next.
+The `callback_url` query parameter uses a Pydantic Url type.
-## Documenting the callback
+///
+
+The only new thing is the `callbacks=invoices_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next.
+
+## Documenting the callback { #documenting-the-callback }
The actual callback code will depend heavily on your own API app.
@@ -61,12 +62,15 @@ That documentation will show up in the Swagger UI at `/docs` in your API, and it
This example doesn't implement the callback itself (that could be just a line of code), only the documentation part.
-!!! tip
- The actual callback is just an HTTP request.
+/// tip
- When implementing the callback yourself, you could use something like HTTPX or Requests.
+The actual callback is just an HTTP request.
-## Write the callback documentation code
+When implementing the callback yourself, you could use something like HTTPX or Requests.
+
+///
+
+## Write the callback documentation code { #write-the-callback-documentation-code }
This code won't be executed in your app, we only need it to *document* how that *external API* should look like.
@@ -74,20 +78,21 @@ But, you already know how to easily create automatic documentation for an API wi
So we are going to use that same knowledge to document how the *external API* should look like... by creating the *path operation(s)* that the external API should implement (the ones your API will call).
-!!! tip
- When writing the code to document a callback, it might be useful to imagine that you are that *external developer*. And that you are currently implementing the *external API*, not *your API*.
+/// tip
- Temporarily adopting this point of view (of the *external developer*) can help you feel like it's more obvious where to put the parameters, the Pydantic model for the body, for the response, etc. for that *external API*.
+When writing the code to document a callback, it might be useful to imagine that you are that *external developer*. And that you are currently implementing the *external API*, not *your API*.
-### Create a callback `APIRouter`
+Temporarily adopting this point of view (of the *external developer*) can help you feel like it's more obvious where to put the parameters, the Pydantic model for the body, for the response, etc. for that *external API*.
+
+///
+
+### Create a callback `APIRouter` { #create-a-callback-apirouter }
First create a new `APIRouter` that will contain one or more callbacks.
-```Python hl_lines="3 25"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
-### Create the callback *path operation*
+### Create the callback *path operation* { #create-the-callback-path-operation }
To create the callback *path operation* use the same `APIRouter` you created above.
@@ -96,18 +101,16 @@ It should look just like a normal FastAPI *path operation*:
* It should probably have a declaration of the body it should receive, e.g. `body: InvoiceEvent`.
* And it could also have a declaration of the response it should return, e.g. `response_model=InvoiceEventReceived`.
-```Python hl_lines="16-18 21-22 28-32"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
There are 2 main differences from a normal *path operation*:
* It doesn't need to have any actual code, because your app will never call this code. It's only used to document the *external API*. So, the function could just have `pass`.
-* The *path* can contain an OpenAPI 3 expression (see more below) where it can use variables with parameters and parts of the original request sent to *your API*.
+* The *path* can contain an OpenAPI 3 expression (see more below) where it can use variables with parameters and parts of the original request sent to *your API*.
-### The callback path expression
+### The callback path expression { #the-callback-path-expression }
-The callback *path* can have an OpenAPI 3 expression that can contain parts of the original request sent to *your API*.
+The callback *path* can have an OpenAPI 3 expression that can contain parts of the original request sent to *your API*.
In this case, it's the `str`:
@@ -131,7 +134,7 @@ with a JSON body of:
}
```
-Then *your API* will process the invoice, and at some point later, send a callback request to the `callback_url` (the *external API*):
+then *your API* will process the invoice, and at some point later, send a callback request to the `callback_url` (the *external API*):
```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
@@ -154,26 +157,30 @@ and it would expect a response from that *external API* with a JSON body like:
}
```
-!!! tip
- Notice how the callback URL used contains the URL received as a query parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) and also the invoice `id` from inside of the JSON body (`2expen51ve`).
+/// tip
-### Add the callback router
+Notice how the callback URL used contains the URL received as a query parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) and also the invoice `id` from inside of the JSON body (`2expen51ve`).
+
+///
+
+### Add the callback router { #add-the-callback-router }
At this point you have the *callback path operation(s)* needed (the one(s) that the *external developer* should implement in the *external API*) in the callback router you created above.
Now use the parameter `callbacks` in *your API's path operation decorator* to pass the attribute `.routes` (that's actually just a `list` of routes/*path operations*) from that callback router:
-```Python hl_lines="35"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
-!!! tip
- Notice that you are not passing the router itself (`invoices_callback_router`) to `callback=`, but the attribute `.routes`, as in `invoices_callback_router.routes`.
+/// tip
-### Check the docs
+Notice that you are not passing the router itself (`invoices_callback_router`) to `callback=`, but the attribute `.routes`, as in `invoices_callback_router.routes`.
-Now you can start your app with Uvicorn and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
+///
-You will see your docs including a "Callback" section for your *path operation* that shows how the *external API* should look like:
+### Check the docs { #check-the-docs }
+
+Now you can start your app and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+You will see your docs including a "Callbacks" section for your *path operation* that shows how the *external API* should look like:
diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..59f060c03
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI Webhooks { #openapi-webhooks }
+
+There are cases where you want to tell your API **users** that your app could call *their* app (sending a request) with some data, normally to **notify** of some type of **event**.
+
+This means that instead of the normal process of your users sending requests to your API, it's **your API** (or your app) that could **send requests to their system** (to their API, their app).
+
+This is normally called a **webhook**.
+
+## Webhooks steps { #webhooks-steps }
+
+The process normally is that **you define** in your code what is the message that you will send, the **body of the request**.
+
+You also define in some way at which **moments** your app will send those requests or events.
+
+And **your users** define in some way (for example in a web dashboard somewhere) the **URL** where your app should send those requests.
+
+All the **logic** about how to register the URLs for webhooks and the code to actually send those requests is up to you. You write it however you want to in **your own code**.
+
+## Documenting webhooks with **FastAPI** and OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+With **FastAPI**, using OpenAPI, you can define the names of these webhooks, the types of HTTP operations that your app can send (e.g. `POST`, `PUT`, etc.) and the request **bodies** that your app would send.
+
+This can make it a lot easier for your users to **implement their APIs** to receive your **webhook** requests, they might even be able to autogenerate some of their own API code.
+
+/// info
+
+Webhooks are available in OpenAPI 3.1.0 and above, supported by FastAPI `0.99.0` and above.
+
+///
+
+## An app with webhooks { #an-app-with-webhooks }
+
+When you create a **FastAPI** application, there is a `webhooks` attribute that you can use to define *webhooks*, the same way you would define *path operations*, for example with `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py39.py hl[9:13,36:53] *}
+
+The webhooks that you define will end up in the **OpenAPI** schema and the automatic **docs UI**.
+
+/// info
+
+The `app.webhooks` object is actually just an `APIRouter`, the same type you would use when structuring your app with multiple files.
+
+///
+
+Notice that with webhooks you are actually not declaring a *path* (like `/items/`), the text you pass there is just an **identifier** of the webhook (the name of the event), for example in `@app.webhooks.post("new-subscription")`, the webhook name is `new-subscription`.
+
+This is because it is expected that **your users** would define the actual **URL path** where they want to receive the webhook request in some other way (e.g. a web dashboard).
+
+### Check the docs { #check-the-docs }
+
+Now you can start your app and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+You will see your docs have the normal *path operations* and now also some **webhooks**:
+
+
diff --git a/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index a1c902ef2..3d7bfdee5 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,45 +1,48 @@
-# Path Operation Advanced Configuration
+# Path Operation Advanced Configuration { #path-operation-advanced-configuration }
-## OpenAPI operationId
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
-!!! warning
- If you are not an "expert" in OpenAPI, you probably don't need this.
+/// warning
+
+If you are not an "expert" in OpenAPI, you probably don't need this.
+
+///
You can set the OpenAPI `operationId` to be used in your *path operation* with the parameter `operation_id`.
You would have to make sure that it is unique for each operation.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
-### Using the *path operation function* name as the operationId
+### Using the *path operation function* name as the operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
If you want to use your APIs' function names as `operationId`s, you can iterate over all of them and override each *path operation's* `operation_id` using their `APIRoute.name`.
You should do it after adding all your *path operations*.
-```Python hl_lines="2 12-21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
-!!! tip
- If you manually call `app.openapi()`, you should update the `operationId`s before that.
+/// tip
-!!! warning
- If you do this, you have to make sure each one of your *path operation functions* has a unique name.
+If you manually call `app.openapi()`, you should update the `operationId`s before that.
- Even if they are in different modules (Python files).
+///
-## Exclude from OpenAPI
+/// warning
+
+If you do this, you have to make sure each one of your *path operation functions* has a unique name.
+
+Even if they are in different modules (Python files).
+
+///
+
+## Exclude from OpenAPI { #exclude-from-openapi }
To exclude a *path operation* from the generated OpenAPI schema (and thus, from the automatic documentation systems), use the parameter `include_in_schema` and set it to `False`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
-## Advanced description from docstring
+## Advanced description from docstring { #advanced-description-from-docstring }
You can limit the lines used from the docstring of a *path operation function* for OpenAPI.
@@ -47,11 +50,9 @@ Adding an `\f` (an escaped "form feed" character) causes **FastAPI** to truncate
It won't show up in the documentation, but other tools (such as Sphinx) will be able to use the rest.
-```Python hl_lines="19-29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
-## Additional Responses
+## Additional Responses { #additional-responses }
You probably have seen how to declare the `response_model` and `status_code` for a *path operation*.
@@ -59,14 +60,17 @@ That defines the metadata about the main response of a *path operation*.
You can also declare additional responses with their models, status codes, etc.
-There's a whole chapter here in the documentation about it, you can read it at [Additional Responses in OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+There's a whole chapter here in the documentation about it, you can read it at [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-## OpenAPI Extra
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
When you declare a *path operation* in your application, **FastAPI** automatically generates the relevant metadata about that *path operation* to be included in the OpenAPI schema.
-!!! note "Technical details"
- In the OpenAPI specification it is called the Operation Object.
+/// note | Technical details
+
+In the OpenAPI specification it is called the Operation Object.
+
+///
It has all the information about the *path operation* and is used to generate the automatic documentation.
@@ -74,20 +78,21 @@ It includes the `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
This *path operation*-specific OpenAPI schema is normally generated automatically by **FastAPI**, but you can also extend it.
-!!! tip
- This is a low level extension point.
+/// tip
- If you only need to declare additional responses, a more convenient way to do it is with [Additional Responses in OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+This is a low level extension point.
+
+If you only need to declare additional responses, a more convenient way to do it is with [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
You can extend the OpenAPI schema for a *path operation* using the parameter `openapi_extra`.
-### OpenAPI Extensions
+### OpenAPI Extensions { #openapi-extensions }
This `openapi_extra` can be helpful, for example, to declare [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
If you open the automatic API docs, your extension will show up at the bottom of the specific *path operation*.
@@ -97,7 +102,7 @@ And if you see the resulting OpenAPI (at `/openapi.json` in your API), you will
```JSON hl_lines="22"
{
- "openapi": "3.0.2",
+ "openapi": "3.1.0",
"info": {
"title": "FastAPI",
"version": "0.1.0"
@@ -124,7 +129,7 @@ And if you see the resulting OpenAPI (at `/openapi.json` in your API), you will
}
```
-### Custom OpenAPI *path operation* schema
+### Custom OpenAPI *path operation* schema { #custom-openapi-path-operation-schema }
The dictionary in `openapi_extra` will be deeply merged with the automatically generated OpenAPI schema for the *path operation*.
@@ -134,15 +139,13 @@ For example, you could decide to read and validate the request with your own cod
You could do that with `openapi_extra`:
-```Python hl_lines="20-37 39-40"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
-In this example, we didn't declare any Pydantic model. In fact, the request body is not even parsed as JSON, it is read directly as `bytes`, and the function `magic_data_reader()` would be in charge of parsing it in some way.
+In this example, we didn't declare any Pydantic model. In fact, the request body is not even parsed as JSON, it is read directly as `bytes`, and the function `magic_data_reader()` would be in charge of parsing it in some way.
Nevertheless, we can declare the expected schema for the request body.
-### Custom OpenAPI content type
+### Custom OpenAPI content type { #custom-openapi-content-type }
Using this same trick, you could use a Pydantic model to define the JSON Schema that is then included in the custom OpenAPI schema section for the *path operation*.
@@ -150,9 +153,7 @@ And you could do this even if the data type in the request is not JSON.
For example, in this application we don't use FastAPI's integrated functionality to extract the JSON Schema from Pydantic models nor the automatic validation for JSON. In fact, we are declaring the request content type as YAML, not JSON:
-```Python hl_lines="17-22 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
Nevertheless, although we are not using the default integrated functionality, we are still using a Pydantic model to manually generate the JSON Schema for the data that we want to receive in YAML.
@@ -160,11 +161,12 @@ Then we use the request directly, and extract the body as `bytes`. This means th
And then in our code, we parse that YAML content directly, and then we are again using the same Pydantic model to validate the YAML content:
-```Python hl_lines="26-33"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
-!!! tip
- Here we re-use the same Pydantic model.
+/// tip
- But the same way, we could have validated it in some other way.
+Here we reuse the same Pydantic model.
+
+But the same way, we could have validated it in some other way.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md
index 979cef3f0..d9708aa62 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Response - Change Status Code
+# Response - Change Status Code { #response-change-status-code }
You probably read before that you can set a default [Response Status Code](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}.
But in some cases you need to return a different status code than the default.
-## Use case
+## Use case { #use-case }
For example, imagine that you want to return an HTTP status code of "OK" `200` by default.
@@ -14,15 +14,13 @@ But you still want to be able to filter and convert the data you return with a `
For those cases, you can use a `Response` parameter.
-## Use a `Response` parameter
+## Use a `Response` parameter { #use-a-response-parameter }
You can declare a parameter of type `Response` in your *path operation function* (as you can do for cookies and headers).
And then you can set the `status_code` in that *temporal* response object.
-```Python hl_lines="1 9 12"
-{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py39.py hl[1,9,12] *}
And then you can return any object you need, as you normally would (a `dict`, a database model, etc).
@@ -30,4 +28,4 @@ And if you declared a `response_model`, it will still be used to filter and conv
**FastAPI** will use that *temporal* response to extract the status code (also cookies and headers), and will put them in the final response that contains the value you returned, filtered by any `response_model`.
-You can also declare the `Response` parameter in dependencies, and set the status code in them. But have in mind that the last one to be set will win.
+You can also declare the `Response` parameter in dependencies, and set the status code in them. But keep in mind that the last one to be set will win.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md
index 9178ef816..5b6fab112 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -1,14 +1,12 @@
-# Response Cookies
+# Response Cookies { #response-cookies }
-## Use a `Response` parameter
+## Use a `Response` parameter { #use-a-response-parameter }
You can declare a parameter of type `Response` in your *path operation function*.
And then you can set cookies in that *temporal* response object.
-```Python hl_lines="1 8-9"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}
And then you can return any object you need, as you normally would (a `dict`, a database model, etc).
@@ -18,7 +16,7 @@ And if you declared a `response_model`, it will still be used to filter and conv
You can also declare the `Response` parameter in dependencies, and set cookies (and headers) in them.
-## Return a `Response` directly
+## Return a `Response` directly { #return-a-response-directly }
You can also create cookies when returning a `Response` directly in your code.
@@ -26,24 +24,28 @@ To do that, you can create a response as described in [Return a Response Directl
Then set Cookies in it, and then return it:
-```Python hl_lines="10-12"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
-!!! tip
- Have in mind that if you return a response directly instead of using the `Response` parameter, FastAPI will return it directly.
+/// tip
- So, you will have to make sure your data is of the correct type. E.g. it is compatible with JSON, if you are returning a `JSONResponse`.
+Keep in mind that if you return a response directly instead of using the `Response` parameter, FastAPI will return it directly.
- And also that you are not sending any data that should have been filtered by a `response_model`.
+So, you will have to make sure your data is of the correct type. E.g. it is compatible with JSON, if you are returning a `JSONResponse`.
-### More info
+And also that you are not sending any data that should have been filtered by a `response_model`.
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import Response` or `from starlette.responses import JSONResponse`.
+///
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+### More info { #more-info }
- And as the `Response` can be used frequently to set headers and cookies, **FastAPI** also provides it at `fastapi.Response`.
+/// note | Technical Details
-To see all the available parameters and options, check the documentation in Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import Response` or `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+
+And as the `Response` can be used frequently to set headers and cookies, **FastAPI** also provides it at `fastapi.Response`.
+
+///
+
+To see all the available parameters and options, check the documentation in Starlette.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-directly.md b/docs/en/docs/advanced/response-directly.md
index 8836140ec..4374cb963 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Return a Response Directly
+# Return a Response Directly { #return-a-response-directly }
When you create a **FastAPI** *path operation* you can normally return any data from it: a `dict`, a `list`, a Pydantic model, a database model, etc.
@@ -10,12 +10,15 @@ But you can return a `JSONResponse` directly from your *path operations*.
It might be useful, for example, to return custom headers or cookies.
-## Return a `Response`
+## Return a `Response` { #return-a-response }
In fact, you can return any `Response` or any sub-class of it.
-!!! tip
- `JSONResponse` itself is a sub-class of `Response`.
+/// tip
+
+`JSONResponse` itself is a sub-class of `Response`.
+
+///
And when you return a `Response`, **FastAPI** will pass it directly.
@@ -23,24 +26,25 @@ It won't do any data conversion with Pydantic models, it won't convert the conte
This gives you a lot of flexibility. You can return any data type, override any data declaration or validation, etc.
-## Using the `jsonable_encoder` in a `Response`
+## Using the `jsonable_encoder` in a `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
-Because **FastAPI** doesn't do any change to a `Response` you return, you have to make sure it's contents are ready for it.
+Because **FastAPI** doesn't make any changes to a `Response` you return, you have to make sure its contents are ready for it.
For example, you cannot put a Pydantic model in a `JSONResponse` without first converting it to a `dict` with all the data types (like `datetime`, `UUID`, etc) converted to JSON-compatible types.
For those cases, you can use the `jsonable_encoder` to convert your data before passing it to a response:
-```Python hl_lines="6-7 21-22"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import JSONResponse`.
-## Returning a custom `Response`
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+
+///
+
+## Returning a custom `Response` { #returning-a-custom-response }
The example above shows all the parts you need, but it's not very useful yet, as you could have just returned the `item` directly, and **FastAPI** would put it in a `JSONResponse` for you, converting it to a `dict`, etc. All that by default.
@@ -48,15 +52,13 @@ Now, let's see how you could use that to return a custom response.
Let's say that you want to return an XML response.
-You could put your XML content in a string, put it in a `Response`, and return it:
+You could put your XML content in a string, put that in a `Response`, and return it:
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
-## Notes
+## Notes { #notes }
-When you return a `Response` directly its data is not validated, converted (serialized), nor documented automatically.
+When you return a `Response` directly its data is not validated, converted (serialized), or documented automatically.
But you can still document it as described in [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-headers.md b/docs/en/docs/advanced/response-headers.md
index 758bd6455..5e9338fbe 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-headers.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-headers.md
@@ -1,14 +1,12 @@
-# Response Headers
+# Response Headers { #response-headers }
-## Use a `Response` parameter
+## Use a `Response` parameter { #use-a-response-parameter }
You can declare a parameter of type `Response` in your *path operation function* (as you can do for cookies).
And then you can set headers in that *temporal* response object.
-```Python hl_lines="1 7-8"
-{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}
And then you can return any object you need, as you normally would (a `dict`, a database model, etc).
@@ -18,25 +16,26 @@ And if you declared a `response_model`, it will still be used to filter and conv
You can also declare the `Response` parameter in dependencies, and set headers (and cookies) in them.
-## Return a `Response` directly
+## Return a `Response` directly { #return-a-response-directly }
You can also add headers when you return a `Response` directly.
Create a response as described in [Return a Response Directly](response-directly.md){.internal-link target=_blank} and pass the headers as an additional parameter:
-```Python hl_lines="10-12"
-{!../../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import Response` or `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import Response` or `from starlette.responses import JSONResponse`.
- And as the `Response` can be used frequently to set headers and cookies, **FastAPI** also provides it at `fastapi.Response`.
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
-## Custom Headers
+And as the `Response` can be used frequently to set headers and cookies, **FastAPI** also provides it at `fastapi.Response`.
-Have in mind that custom proprietary headers can be added using the 'X-' prefix.
+///
-But if you have custom headers that you want a client in a browser to be able to see, you need to add them to your CORS configurations (read more in [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), using the parameter `expose_headers` documented in Starlette's CORS docs.
+## Custom Headers { #custom-headers }
+
+Keep in mind that custom proprietary headers can be added using the `X-` prefix.
+
+But if you have custom headers that you want a client in a browser to be able to see, you need to add them to your CORS configurations (read more in [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), using the parameter `expose_headers` documented in Starlette's CORS docs.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
index 8177a4b28..01b98eeff 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# HTTP Basic Auth
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
For the simplest cases, you can use HTTP Basic Auth.
@@ -12,7 +12,7 @@ That tells the browser to show the integrated prompt for a username and password
Then, when you type that username and password, the browser sends them in the header automatically.
-## Simple HTTP Basic Auth
+## Simple HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
* Import `HTTPBasic` and `HTTPBasicCredentials`.
* Create a "`security` scheme" using `HTTPBasic`.
@@ -20,32 +20,13 @@ Then, when you type that username and password, the browser sends them in the he
* It returns an object of type `HTTPBasicCredentials`:
* It contains the `username` and `password` sent.
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="4 8 12"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="2 7 11"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="2 6 10"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial006.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
When you try to open the URL for the first time (or click the "Execute" button in the docs) the browser will ask you for your username and password:
-## Check the username
+## Check the username { #check-the-username }
Here's a more complete example.
@@ -59,26 +40,7 @@ To handle that, we first convert the `username` and `password` to `bytes` encodi
Then we can use `secrets.compare_digest()` to ensure that `credentials.username` is `"stanleyjobson"`, and that `credentials.password` is `"swordfish"`.
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="1 12-24"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1 12-24"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="1 11-21"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
This would be similar to:
@@ -90,7 +52,7 @@ if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password ==
But by using the `secrets.compare_digest()` it will be secure against a type of attacks called "timing attacks".
-### Timing Attacks
+### Timing Attacks { #timing-attacks }
But what's a "timing attack"?
@@ -105,7 +67,7 @@ if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
...
```
-But right at the moment Python compares the first `j` in `johndoe` to the first `s` in `stanleyjobson`, it will return `False`, because it already knows that those two strings are not the same, thinking that "there's no need to waste more computation comparing the rest of the letters". And your application will say "incorrect user or password".
+But right at the moment Python compares the first `j` in `johndoe` to the first `s` in `stanleyjobson`, it will return `False`, because it already knows that those two strings are not the same, thinking that "there's no need to waste more computation comparing the rest of the letters". And your application will say "Incorrect username or password".
But then the attackers try with username `stanleyjobsox` and password `love123`.
@@ -116,21 +78,21 @@ if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
...
```
-Python will have to compare the whole `stanleyjobso` in both `stanleyjobsox` and `stanleyjobson` before realizing that both strings are not the same. So it will take some extra microseconds to reply back "incorrect user or password".
+Python will have to compare the whole `stanleyjobso` in both `stanleyjobsox` and `stanleyjobson` before realizing that both strings are not the same. So it will take some extra microseconds to reply back "Incorrect username or password".
-#### The time to answer helps the attackers
+#### The time to answer helps the attackers { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
-At that point, by noticing that the server took some microseconds longer to send the "incorrect user or password" response, the attackers will know that they got _something_ right, some of the initial letters were right.
+At that point, by noticing that the server took some microseconds longer to send the "Incorrect username or password" response, the attackers will know that they got _something_ right, some of the initial letters were right.
And then they can try again knowing that it's probably something more similar to `stanleyjobsox` than to `johndoe`.
-#### A "professional" attack
+#### A "professional" attack { #a-professional-attack }
-Of course, the attackers would not try all this by hand, they would write a program to do it, possibly with thousands or millions of tests per second. And would get just one extra correct letter at a time.
+Of course, the attackers would not try all this by hand, they would write a program to do it, possibly with thousands or millions of tests per second. And they would get just one extra correct letter at a time.
But doing that, in some minutes or hours the attackers would have guessed the correct username and password, with the "help" of our application, just using the time taken to answer.
-#### Fix it with `secrets.compare_digest()`
+#### Fix it with `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
But in our code we are actually using `secrets.compare_digest()`.
@@ -138,27 +100,8 @@ In short, it will take the same time to compare `stanleyjobsox` to `stanleyjobso
That way, using `secrets.compare_digest()` in your application code, it will be safe against this whole range of security attacks.
-### Return the error
+### Return the error { #return-the-error }
After detecting that the credentials are incorrect, return an `HTTPException` with a status code 401 (the same returned when no credentials are provided) and add the header `WWW-Authenticate` to make the browser show the login prompt again:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="26-30"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="26-30"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="23-27"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/index.md b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
index 0c94986b5..996d716b4 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
@@ -1,16 +1,19 @@
-# Advanced Security - Intro
+# Advanced Security { #advanced-security }
-## Additional Features
+## Additional Features { #additional-features }
-There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
-!!! tip
- The next sections are **not necessarily "advanced"**.
+/// tip
- And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.
+The next sections are **not necessarily "advanced"**.
-## Read the Tutorial first
+And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.
-The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+///
+
+## Read the Tutorial first { #read-the-tutorial-first }
+
+The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
They are all based on the same concepts, but allow some extra functionalities.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
index 41cd61683..67c927cd0 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -1,29 +1,32 @@
-# OAuth2 scopes
+# OAuth2 scopes { #oauth2-scopes }
You can use OAuth2 scopes directly with **FastAPI**, they are integrated to work seamlessly.
This would allow you to have a more fine-grained permission system, following the OAuth2 standard, integrated into your OpenAPI application (and the API docs).
-OAuth2 with scopes is the mechanism used by many big authentication providers, like Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, etc. They use it to provide specific permissions to users and applications.
+OAuth2 with scopes is the mechanism used by many big authentication providers, like Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. They use it to provide specific permissions to users and applications.
-Every time you "log in with" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, that application is using OAuth2 with scopes.
+Every time you "log in with" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), that application is using OAuth2 with scopes.
In this section you will see how to manage authentication and authorization with the same OAuth2 with scopes in your **FastAPI** application.
-!!! warning
- This is a more or less advanced section. If you are just starting, you can skip it.
+/// warning
- You don't necessarily need OAuth2 scopes, and you can handle authentication and authorization however you want.
+This is a more or less advanced section. If you are just starting, you can skip it.
- But OAuth2 with scopes can be nicely integrated into your API (with OpenAPI) and your API docs.
+You don't necessarily need OAuth2 scopes, and you can handle authentication and authorization however you want.
- Nevertheless, you still enforce those scopes, or any other security/authorization requirement, however you need, in your code.
+But OAuth2 with scopes can be nicely integrated into your API (with OpenAPI) and your API docs.
- In many cases, OAuth2 with scopes can be an overkill.
+Nevertheless, you still enforce those scopes, or any other security/authorization requirement, however you need, in your code.
- But if you know you need it, or you are curious, keep reading.
+In many cases, OAuth2 with scopes can be an overkill.
-## OAuth2 scopes and OpenAPI
+But if you know you need it, or you are curious, keep reading.
+
+///
+
+## OAuth2 scopes and OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
The OAuth2 specification defines "scopes" as a list of strings separated by spaces.
@@ -43,117 +46,33 @@ They are normally used to declare specific security permissions, for example:
* `instagram_basic` is used by Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` is used by Google.
-!!! info
- In OAuth2 a "scope" is just a string that declares a specific permission required.
+/// info
- It doesn't matter if it has other characters like `:` or if it is a URL.
+In OAuth2 a "scope" is just a string that declares a specific permission required.
- Those details are implementation specific.
+It doesn't matter if it has other characters like `:` or if it is a URL.
- For OAuth2 they are just strings.
+Those details are implementation specific.
-## Global view
+For OAuth2 they are just strings.
+
+///
+
+## Global view { #global-view }
First, let's quickly see the parts that change from the examples in the main **Tutorial - User Guide** for [OAuth2 with Password (and hashing), Bearer with JWT tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Now using OAuth2 scopes:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="3 7 11 45 63 104 106-114 120-123 127-133 138 152"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 153"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 153"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
Now let's review those changes step by step.
-## OAuth2 Security scheme
+## OAuth2 Security scheme { #oauth2-security-scheme }
The first change is that now we are declaring the OAuth2 security scheme with two available scopes, `me` and `items`.
The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the description as the value:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="62-65"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="62-65"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="63-66"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="61-64"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="62-65"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="62-65"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
Because we are now declaring those scopes, they will show up in the API docs when you log-in/authorize.
@@ -163,7 +82,7 @@ This is the same mechanism used when you give permissions while logging in with
-## JWT token with scopes
+## JWT token with scopes { #jwt-token-with-scopes }
Now, modify the token *path operation* to return the scopes requested.
@@ -171,57 +90,17 @@ We are still using the same `OAuth2PasswordRequestForm`. It includes a property
And we return the scopes as part of the JWT token.
-!!! danger
- For simplicity, here we are just adding the scopes received directly to the token.
+/// danger
- But in your application, for security, you should make sure you only add the scopes that the user is actually able to have, or the ones you have predefined.
+For simplicity, here we are just adding the scopes received directly to the token.
-=== "Python 3.10+"
+But in your application, for security, you should make sure you only add the scopes that the user is actually able to have, or the ones you have predefined.
- ```Python hl_lines="155"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
- ```Python hl_lines="155"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="156"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="152"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="153"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="153"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
-
-## Declare scopes in *path operations* and dependencies
+## Declare scopes in *path operations* and dependencies { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
Now we declare that the *path operation* for `/users/me/items/` requires the scope `items`.
@@ -237,70 +116,33 @@ And the dependency function `get_current_active_user` can also declare sub-depen
In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope).
-!!! note
- You don't necessarily need to add different scopes in different places.
+/// note
- We are doing it here to demonstrate how **FastAPI** handles scopes declared at different levels.
+You don't necessarily need to add different scopes in different places.
-=== "Python 3.10+"
+We are doing it here to demonstrate how **FastAPI** handles scopes declared at different levels.
- ```Python hl_lines="4 139 170"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
- ```Python hl_lines="4 139 170"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
+/// info | Technical Details
-=== "Python 3.6+"
+`Security` is actually a subclass of `Depends`, and it has just one extra parameter that we'll see later.
- ```Python hl_lines="4 140 171"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
+But by using `Security` instead of `Depends`, **FastAPI** will know that it can declare security scopes, use them internally, and document the API with OpenAPI.
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+But when you import `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+///
- ```Python hl_lines="3 138 165"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="4 139 166"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="4 139 166"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
-
-!!! info "Technical Details"
- `Security` is actually a subclass of `Depends`, and it has just one extra parameter that we'll see later.
-
- But by using `Security` instead of `Depends`, **FastAPI** will know that it can declare security scopes, use them internally, and document the API with OpenAPI.
-
- But when you import `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.
-
-## Use `SecurityScopes`
+## Use `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
Now update the dependency `get_current_user`.
This is the one used by the dependencies above.
-Here's were we are using the same OAuth2 scheme we created before, declaring it as a dependency: `oauth2_scheme`.
+Here's where we are using the same OAuth2 scheme we created before, declaring it as a dependency: `oauth2_scheme`.
Because this dependency function doesn't have any scope requirements itself, we can use `Depends` with `oauth2_scheme`, we don't have to use `Security` when we don't need to specify security scopes.
@@ -308,52 +150,9 @@ We also declare a special parameter of type `SecurityScopes`, imported from `fas
This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get the request object directly).
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
- ```Python hl_lines="8 105"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="8 105"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="8 106"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="7 104"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8 105"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8 105"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
-
-## Use the `scopes`
+## Use the `scopes` { #use-the-scopes }
The parameter `security_scopes` will be of type `SecurityScopes`.
@@ -361,56 +160,13 @@ It will have a property `scopes` with a list containing all the scopes required
The `security_scopes` object (of class `SecurityScopes`) also provides a `scope_str` attribute with a single string, containing those scopes separated by spaces (we are going to use it).
-We create an `HTTPException` that we can re-use (`raise`) later at several points.
+We create an `HTTPException` that we can reuse (`raise`) later at several points.
In this exception, we include the scopes required (if any) as a string separated by spaces (using `scope_str`). We put that string containing the scopes in the `WWW-Authenticate` header (this is part of the spec).
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
- ```Python hl_lines="105 107-115"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="105 107-115"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="106 108-116"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="104 106-114"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="105 107-115"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="105 107-115"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
-
-## Verify the `username` and data shape
+## Verify the `username` and data shape { #verify-the-username-and-data-shape }
We verify that we get a `username`, and extract the scopes.
@@ -424,103 +180,17 @@ Instead of, for example, a `dict`, or something else, as it could break the appl
We also verify that we have a user with that username, and if not, we raise that same exception we created before.
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
- ```Python hl_lines="46 116-127"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="46 116-127"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="47 117-128"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="45 115-126"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="46 116-127"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="46 116-127"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
-
-## Verify the `scopes`
+## Verify the `scopes` { #verify-the-scopes }
We now verify that all the scopes required, by this dependency and all the dependants (including *path operations*), are included in the scopes provided in the token received, otherwise raise an `HTTPException`.
For this, we use `security_scopes.scopes`, that contains a `list` with all these scopes as `str`.
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
- ```Python hl_lines="128-134"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="128-134"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="129-135"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="127-133"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="128-134"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="128-134"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
-
-## Dependency tree and scopes
+## Dependency tree and scopes { #dependency-tree-and-scopes }
Let's review again this dependency tree and the scopes.
@@ -543,14 +213,17 @@ Here's how the hierarchy of dependencies and scopes looks like:
* This `security_scopes` parameter has a property `scopes` with a `list` containing all these scopes declared above, so:
* `security_scopes.scopes` will contain `["me", "items"]` for the *path operation* `read_own_items`.
* `security_scopes.scopes` will contain `["me"]` for the *path operation* `read_users_me`, because it is declared in the dependency `get_current_active_user`.
- * `security_scopes.scopes` will contain `[]` (nothing) for the *path operation* `read_system_status`, because it didn't declare any `Security` with `scopes`, and its dependency, `get_current_user`, doesn't declare any `scope` either.
+ * `security_scopes.scopes` will contain `[]` (nothing) for the *path operation* `read_system_status`, because it didn't declare any `Security` with `scopes`, and its dependency, `get_current_user`, doesn't declare any `scopes` either.
-!!! tip
- The important and "magic" thing here is that `get_current_user` will have a different list of `scopes` to check for each *path operation*.
+/// tip
- All depending on the `scopes` declared in each *path operation* and each dependency in the dependency tree for that specific *path operation*.
+The important and "magic" thing here is that `get_current_user` will have a different list of `scopes` to check for each *path operation*.
-## More details about `SecurityScopes`
+All depending on the `scopes` declared in each *path operation* and each dependency in the dependency tree for that specific *path operation*.
+
+///
+
+## More details about `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
You can use `SecurityScopes` at any point, and in multiple places, it doesn't have to be at the "root" dependency.
@@ -560,7 +233,7 @@ Because the `SecurityScopes` will have all the scopes declared by dependants, yo
They will be checked independently for each *path operation*.
-## Check it
+## Check it { #check-it }
If you open the API docs, you can authenticate and specify which scopes you want to authorize.
@@ -572,7 +245,7 @@ And if you select the scope `me` but not the scope `items`, you will be able to
That's what would happen to a third party application that tried to access one of these *path operations* with a token provided by a user, depending on how many permissions the user gave the application.
-## About third party integrations
+## About third party integrations { #about-third-party-integrations }
In this example we are using the OAuth2 "password" flow.
@@ -584,15 +257,18 @@ But if you are building an OAuth2 application that others would connect to (i.e.
The most common is the implicit flow.
-The most secure is the code flow, but is more complex to implement as it requires more steps. As it is more complex, many providers end up suggesting the implicit flow.
+The most secure is the code flow, but it's more complex to implement as it requires more steps. As it is more complex, many providers end up suggesting the implicit flow.
-!!! note
- It's common that each authentication provider names their flows in a different way, to make it part of their brand.
+/// note
- But in the end, they are implementing the same OAuth2 standard.
+It's common that each authentication provider names their flows in a different way, to make it part of their brand.
+
+But in the end, they are implementing the same OAuth2 standard.
+
+///
**FastAPI** includes utilities for all these OAuth2 authentication flows in `fastapi.security.oauth2`.
-## `Security` in decorator `dependencies`
+## `Security` in decorator `dependencies` { #security-in-decorator-dependencies }
The same way you can define a `list` of `Depends` in the decorator's `dependencies` parameter (as explained in [Dependencies in path operation decorators](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), you could also use `Security` with `scopes` there.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/settings.md b/docs/en/docs/advanced/settings.md
index 60ec9c92c..cded9b80b 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/settings.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Settings and Environment Variables
+# Settings and Environment Variables { #settings-and-environment-variables }
In many cases your application could need some external settings or configurations, for example secret keys, database credentials, credentials for email services, etc.
@@ -6,128 +6,47 @@ Most of these settings are variable (can change), like database URLs. And many c
For this reason it's common to provide them in environment variables that are read by the application.
-## Environment Variables
+/// tip
-!!! tip
- If you already know what "environment variables" are and how to use them, feel free to skip to the next section below.
+To understand environment variables you can read [Environment Variables](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.
-An environment variable (also known as "env var") is a variable that lives outside of the Python code, in the operating system, and could be read by your Python code (or by other programs as well).
+///
-You can create and use environment variables in the shell, without needing Python:
-
-=== "Linux, macOS, Windows Bash"
-
-
-## Handling disconnections and multiple clients
+## Handling disconnections and multiple clients { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
When a WebSocket connection is closed, the `await websocket.receive_text()` will raise a `WebSocketDisconnect` exception, which you can then catch and handle like in this example.
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="79-81"
- {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="81-83"
- {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
To try it out:
@@ -209,16 +168,19 @@ That will raise the `WebSocketDisconnect` exception, and all the other clients w
Client #1596980209979 left the chat
```
-!!! tip
- The app above is a minimal and simple example to demonstrate how to handle and broadcast messages to several WebSocket connections.
+/// tip
- But have in mind that, as everything is handled in memory, in a single list, it will only work while the process is running, and will only work with a single process.
+The app above is a minimal and simple example to demonstrate how to handle and broadcast messages to several WebSocket connections.
- If you need something easy to integrate with FastAPI but that is more robust, supported by Redis, PostgreSQL or others, check encode/broadcaster.
+But keep in mind that, as everything is handled in memory, in a single list, it will only work while the process is running, and will only work with a single process.
-## More info
+If you need something easy to integrate with FastAPI but that is more robust, supported by Redis, PostgreSQL or others, check encode/broadcaster.
+
+///
+
+## More info { #more-info }
To learn more about the options, check Starlette's documentation for:
-* The `WebSocket` class.
-* Class-based WebSocket handling.
+* The `WebSocket` class.
+* Class-based WebSocket handling.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/wsgi.md b/docs/en/docs/advanced/wsgi.md
index df8865961..aa68617cf 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/wsgi.md
@@ -1,28 +1,42 @@
-# Including WSGI - Flask, Django, others
+# Including WSGI - Flask, Django, others { #including-wsgi-flask-django-others }
-You can mount WSGI applications as you saw with [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+You can mount WSGI applications as you saw with [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
For that, you can use the `WSGIMiddleware` and use it to wrap your WSGI application, for example, Flask, Django, etc.
-## Using `WSGIMiddleware`
+## Using `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
-You need to import `WSGIMiddleware`.
+/// info
+
+This requires installing `a2wsgi` for example with `pip install a2wsgi`.
+
+///
+
+You need to import `WSGIMiddleware` from `a2wsgi`.
Then wrap the WSGI (e.g. Flask) app with the middleware.
And then mount that under a path.
-```Python hl_lines="2-3 22"
-{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
-## Check it
+/// note
+
+Previously, it was recommended to use `WSGIMiddleware` from `fastapi.middleware.wsgi`, but it is now deprecated.
+
+It’s advised to use the `a2wsgi` package instead. The usage remains the same.
+
+Just ensure that you have the `a2wsgi` package installed and import `WSGIMiddleware` correctly from `a2wsgi`.
+
+///
+
+## Check it { #check-it }
Now, every request under the path `/v1/` will be handled by the Flask application.
And the rest will be handled by **FastAPI**.
-If you run it with Uvicorn and go to http://localhost:8000/v1/ you will see the response from Flask:
+If you run it and go to http://localhost:8000/v1/ you will see the response from Flask:
```txt
Hello, World from Flask!
diff --git a/docs/en/docs/alternatives.md b/docs/en/docs/alternatives.md
index 0f074ccf3..73a6c1cb5 100644
--- a/docs/en/docs/alternatives.md
+++ b/docs/en/docs/alternatives.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Alternatives, Inspiration and Comparisons
+# Alternatives, Inspiration and Comparisons { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
-What inspired **FastAPI**, how it compares to other alternatives and what it learned from them.
+What inspired **FastAPI**, how it compares to alternatives and what it learned from them.
-## Intro
+## Intro { #intro }
**FastAPI** wouldn't exist if not for the previous work of others.
@@ -12,9 +12,9 @@ I have been avoiding the creation of a new framework for several years. First I
But at some point, there was no other option than creating something that provided all these features, taking the best ideas from previous tools, and combining them in the best way possible, using language features that weren't even available before (Python 3.6+ type hints).
-## Previous tools
+## Previous tools { #previous-tools }
-### Django
+### Django { #django }
It's the most popular Python framework and is widely trusted. It is used to build systems like Instagram.
@@ -22,7 +22,7 @@ It's relatively tightly coupled with relational databases (like MySQL or Postgre
It was created to generate the HTML in the backend, not to create APIs used by a modern frontend (like React, Vue.js and Angular) or by other systems (like IoT devices) communicating with it.
-### Django REST Framework
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
Django REST framework was created to be a flexible toolkit for building Web APIs using Django underneath, to improve its API capabilities.
@@ -30,14 +30,19 @@ It is used by many companies including Mozilla, Red Hat and Eventbrite.
It was one of the first examples of **automatic API documentation**, and this was specifically one of the first ideas that inspired "the search for" **FastAPI**.
-!!! note
- Django REST Framework was created by Tom Christie. The same creator of Starlette and Uvicorn, on which **FastAPI** is based.
+/// note
+Django REST Framework was created by Tom Christie. The same creator of Starlette and Uvicorn, on which **FastAPI** is based.
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Have an automatic API documentation web user interface.
+///
-### Flask
+/// check | Inspired **FastAPI** to
+
+Have an automatic API documentation web user interface.
+
+///
+
+### Flask { #flask }
Flask is a "microframework", it doesn't include database integrations nor many of the things that come by default in Django.
@@ -51,13 +56,15 @@ This decoupling of parts, and being a "microframework" that could be extended to
Given the simplicity of Flask, it seemed like a good match for building APIs. The next thing to find was a "Django REST Framework" for Flask.
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Be a micro-framework. Making it easy to mix and match the tools and parts needed.
+/// check | Inspired **FastAPI** to
- Have a simple and easy to use routing system.
+Be a micro-framework. Making it easy to mix and match the tools and parts needed.
+Have a simple and easy to use routing system.
-### Requests
+///
+
+### Requests { #requests }
**FastAPI** is not actually an alternative to **Requests**. Their scope is very different.
@@ -91,13 +98,15 @@ def read_url():
See the similarities in `requests.get(...)` and `@app.get(...)`.
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- * Have a simple and intuitive API.
- * Use HTTP method names (operations) directly, in a straightforward and intuitive way.
- * Have sensible defaults, but powerful customizations.
+/// check | Inspired **FastAPI** to
+* Have a simple and intuitive API.
+* Use HTTP method names (operations) directly, in a straightforward and intuitive way.
+* Have sensible defaults, but powerful customizations.
-### Swagger / OpenAPI
+///
+
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
The main feature I wanted from Django REST Framework was the automatic API documentation.
@@ -109,23 +118,26 @@ At some point, Swagger was given to the Linux Foundation, to be renamed OpenAPI.
That's why when talking about version 2.0 it's common to say "Swagger", and for version 3+ "OpenAPI".
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Adopt and use an open standard for API specifications, instead of a custom schema.
+/// check | Inspired **FastAPI** to
- And integrate standards-based user interface tools:
+Adopt and use an open standard for API specifications, instead of a custom schema.
- * Swagger UI
- * ReDoc
+And integrate standards-based user interface tools:
- These two were chosen for being fairly popular and stable, but doing a quick search, you could find dozens of additional alternative user interfaces for OpenAPI (that you can use with **FastAPI**).
+* Swagger UI
+* ReDoc
-### Flask REST frameworks
+These two were chosen for being fairly popular and stable, but doing a quick search, you could find dozens of alternative user interfaces for OpenAPI (that you can use with **FastAPI**).
+
+///
+
+### Flask REST frameworks { #flask-rest-frameworks }
There are several Flask REST frameworks, but after investing the time and work into investigating them, I found that many are discontinued or abandoned, with several standing issues that made them unfit.
-### Marshmallow
+### Marshmallow { #marshmallow }
-One of the main features needed by API systems is data "serialization" which is taking data from the code (Python) and converting it into something that can be sent through the network. For example, converting an object containing data from a database into a JSON object. Converting `datetime` objects into strings, etc.
+One of the main features needed by API systems is data "serialization" which is taking data from the code (Python) and converting it into something that can be sent through the network. For example, converting an object containing data from a database into a JSON object. Converting `datetime` objects into strings, etc.
Another big feature needed by APIs is data validation, making sure that the data is valid, given certain parameters. For example, that some field is an `int`, and not some random string. This is especially useful for incoming data.
@@ -133,14 +145,17 @@ Without a data validation system, you would have to do all the checks by hand, i
These features are what Marshmallow was built to provide. It is a great library, and I have used it a lot before.
-But it was created before there existed Python type hints. So, to define every schema you need to use specific utils and classes provided by Marshmallow.
+But it was created before there existed Python type hints. So, to define every schema you need to use specific utils and classes provided by Marshmallow.
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Use code to define "schemas" that provide data types and validation, automatically.
+/// check | Inspired **FastAPI** to
-### Webargs
+Use code to define "schemas" that provide data types and validation, automatically.
-Another big feature required by APIs is parsing data from incoming requests.
+///
+
+### Webargs { #webargs }
+
+Another big feature required by APIs is parsing data from incoming requests.
Webargs is a tool that was made to provide that on top of several frameworks, including Flask.
@@ -148,13 +163,19 @@ It uses Marshmallow underneath to do the data validation. And it was created by
It's a great tool and I have used it a lot too, before having **FastAPI**.
-!!! info
- Webargs was created by the same Marshmallow developers.
+/// info
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Have automatic validation of incoming request data.
+Webargs was created by the same Marshmallow developers.
-### APISpec
+///
+
+/// check | Inspired **FastAPI** to
+
+Have automatic validation of incoming request data.
+
+///
+
+### APISpec { #apispec }
Marshmallow and Webargs provide validation, parsing and serialization as plug-ins.
@@ -172,26 +193,31 @@ But then, we have again the problem of having a micro-syntax, inside of a Python
The editor can't help much with that. And if we modify parameters or Marshmallow schemas and forget to also modify that YAML docstring, the generated schema would be obsolete.
-!!! info
- APISpec was created by the same Marshmallow developers.
+/// info
+APISpec was created by the same Marshmallow developers.
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Support the open standard for APIs, OpenAPI.
+///
-### Flask-apispec
+/// check | Inspired **FastAPI** to
+
+Support the open standard for APIs, OpenAPI.
+
+///
+
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
It's a Flask plug-in, that ties together Webargs, Marshmallow and APISpec.
It uses the information from Webargs and Marshmallow to automatically generate OpenAPI schemas, using APISpec.
-It's a great tool, very under-rated. It should be way more popular than many Flask plug-ins out there. It might be due to its documentation being too concise and abstract.
+It's a great tool, very underrated. It should be way more popular than many Flask plug-ins out there. It might be due to its documentation being too concise and abstract.
This solved having to write YAML (another syntax) inside of Python docstrings.
This combination of Flask, Flask-apispec with Marshmallow and Webargs was my favorite backend stack until building **FastAPI**.
-Using it led to the creation of several Flask full-stack generators. These are the main stack I (and several external teams) have been using up to now:
+Using it led to the creation of several Flask full-stack generators. These are the main stacks I (and several external teams) have been using up to now:
* https://github.com/tiangolo/full-stack
* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
@@ -199,19 +225,25 @@ Using it led to the creation of several Flask full-stack generators. These are t
And these same full-stack generators were the base of the [**FastAPI** Project Generators](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
-!!! info
- Flask-apispec was created by the same Marshmallow developers.
+/// info
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Generate the OpenAPI schema automatically, from the same code that defines serialization and validation.
+Flask-apispec was created by the same Marshmallow developers.
-### NestJS (and Angular)
+///
+
+/// check | Inspired **FastAPI** to
+
+Generate the OpenAPI schema automatically, from the same code that defines serialization and validation.
+
+///
+
+### NestJS (and Angular) { #nestjs-and-angular }
This isn't even Python, NestJS is a JavaScript (TypeScript) NodeJS framework inspired by Angular.
It achieves something somewhat similar to what can be done with Flask-apispec.
-It has an integrated dependency injection system, inspired by Angular two. It requires pre-registering the "injectables" (like all the other dependency injection systems I know), so, it adds to the verbosity and code repetition.
+It has an integrated dependency injection system, inspired by Angular 2. It requires pre-registering the "injectables" (like all the other dependency injection systems I know), so, it adds to the verbosity and code repetition.
As the parameters are described with TypeScript types (similar to Python type hints), editor support is quite good.
@@ -219,26 +251,35 @@ But as TypeScript data is not preserved after compilation to JavaScript, it cann
It can't handle nested models very well. So, if the JSON body in the request is a JSON object that has inner fields that in turn are nested JSON objects, it cannot be properly documented and validated.
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Use Python types to have great editor support.
+/// check | Inspired **FastAPI** to
- Have a powerful dependency injection system. Find a way to minimize code repetition.
+Use Python types to have great editor support.
-### Sanic
+Have a powerful dependency injection system. Find a way to minimize code repetition.
+
+///
+
+### Sanic { #sanic }
It was one of the first extremely fast Python frameworks based on `asyncio`. It was made to be very similar to Flask.
-!!! note "Technical Details"
- It used `uvloop` instead of the default Python `asyncio` loop. That's what made it so fast.
+/// note | Technical Details
- It clearly inspired Uvicorn and Starlette, that are currently faster than Sanic in open benchmarks.
+It used `uvloop` instead of the default Python `asyncio` loop. That's what made it so fast.
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Find a way to have a crazy performance.
+It clearly inspired Uvicorn and Starlette, that are currently faster than Sanic in open benchmarks.
- That's why **FastAPI** is based on Starlette, as it is the fastest framework available (tested by third-party benchmarks).
+///
-### Falcon
+/// check | Inspired **FastAPI** to
+
+Find a way to have a crazy performance.
+
+That's why **FastAPI** is based on Starlette, as it is the fastest framework available (tested by third-party benchmarks).
+
+///
+
+### Falcon { #falcon }
Falcon is another high performance Python framework, it is designed to be minimal, and work as the foundation of other frameworks like Hug.
@@ -246,14 +287,17 @@ It is designed to have functions that receive two parameters, one "request" and
So, data validation, serialization, and documentation, have to be done in code, not automatically. Or they have to be implemented as a framework on top of Falcon, like Hug. This same distinction happens in other frameworks that are inspired by Falcon's design, of having one request object and one response object as parameters.
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Find ways to get great performance.
+/// check | Inspired **FastAPI** to
- Along with Hug (as Hug is based on Falcon) inspired **FastAPI** to declare a `response` parameter in functions.
+Find ways to get great performance.
- Although in FastAPI it's optional, and is used mainly to set headers, cookies, and alternative status codes.
+Along with Hug (as Hug is based on Falcon) inspired **FastAPI** to declare a `response` parameter in functions.
-### Molten
+Although in FastAPI it's optional, and is used mainly to set headers, cookies, and alternative status codes.
+
+///
+
+### Molten { #molten }
I discovered Molten in the first stages of building **FastAPI**. And it has quite similar ideas:
@@ -263,18 +307,21 @@ I discovered Molten in the first stages of building **FastAPI**. And it has quit
It doesn't use a data validation, serialization and documentation third-party library like Pydantic, it has its own. So, these data type definitions would not be reusable as easily.
-It requires a little bit more verbose configurations. And as it is based on WSGI (instead of ASGI), it is not designed to take advantage of the high-performance provided by tools like Uvicorn, Starlette and Sanic.
+It requires a little bit more verbose configurations. And as it is based on WSGI (instead of ASGI), it is not designed to take advantage of the high performance provided by tools like Uvicorn, Starlette and Sanic.
The dependency injection system requires pre-registration of the dependencies and the dependencies are solved based on the declared types. So, it's not possible to declare more than one "component" that provides a certain type.
Routes are declared in a single place, using functions declared in other places (instead of using decorators that can be placed right on top of the function that handles the endpoint). This is closer to how Django does it than to how Flask (and Starlette) does it. It separates in the code things that are relatively tightly coupled.
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Define extra validations for data types using the "default" value of model attributes. This improves editor support, and it was not available in Pydantic before.
+/// check | Inspired **FastAPI** to
- This actually inspired updating parts of Pydantic, to support the same validation declaration style (all this functionality is now already available in Pydantic).
+Define extra validations for data types using the "default" value of model attributes. This improves editor support, and it was not available in Pydantic before.
-### Hug
+This actually inspired updating parts of Pydantic, to support the same validation declaration style (all this functionality is now already available in Pydantic).
+
+///
+
+### Hug { #hug }
Hug was one of the first frameworks to implement the declaration of API parameter types using Python type hints. This was a great idea that inspired other tools to do the same.
@@ -288,17 +335,23 @@ It has an interesting, uncommon feature: using the same framework, it's possible
As it is based on the previous standard for synchronous Python web frameworks (WSGI), it can't handle Websockets and other things, although it still has high performance too.
-!!! info
- Hug was created by Timothy Crosley, the same creator of `isort`, a great tool to automatically sort imports in Python files.
+/// info
-!!! check "Ideas inspired in **FastAPI**"
- Hug inspired parts of APIStar, and was one of the tools I found most promising, alongside APIStar.
+Hug was created by Timothy Crosley, the same creator of `isort`, a great tool to automatically sort imports in Python files.
- Hug helped inspiring **FastAPI** to use Python type hints to declare parameters, and to generate a schema defining the API automatically.
+///
- Hug inspired **FastAPI** to declare a `response` parameter in functions to set headers and cookies.
+/// check | Ideas inspiring **FastAPI**
-### APIStar (<= 0.5)
+Hug inspired parts of APIStar, and was one of the tools I found most promising, alongside APIStar.
+
+Hug helped inspiring **FastAPI** to use Python type hints to declare parameters, and to generate a schema defining the API automatically.
+
+Hug inspired **FastAPI** to declare a `response` parameter in functions to set headers and cookies.
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
Right before deciding to build **FastAPI** I found **APIStar** server. It had almost everything I was looking for and had a great design.
@@ -322,27 +375,33 @@ It was no longer an API web framework, as the creator needed to focus on Starlet
Now APIStar is a set of tools to validate OpenAPI specifications, not a web framework.
-!!! info
- APIStar was created by Tom Christie. The same guy that created:
+/// info
- * Django REST Framework
- * Starlette (in which **FastAPI** is based)
- * Uvicorn (used by Starlette and **FastAPI**)
+APIStar was created by Tom Christie. The same guy that created:
-!!! check "Inspired **FastAPI** to"
- Exist.
+* Django REST Framework
+* Starlette (in which **FastAPI** is based)
+* Uvicorn (used by Starlette and **FastAPI**)
- The idea of declaring multiple things (data validation, serialization and documentation) with the same Python types, that at the same time provided great editor support, was something I considered a brilliant idea.
+///
- And after searching for a long time for a similar framework and testing many different alternatives, APIStar was the best option available.
+/// check | Inspired **FastAPI** to
- Then APIStar stopped to exist as a server and Starlette was created, and was a new better foundation for such a system. That was the final inspiration to build **FastAPI**.
+Exist.
- I consider **FastAPI** a "spiritual successor" to APIStar, while improving and increasing the features, typing system, and other parts, based on the learnings from all these previous tools.
+The idea of declaring multiple things (data validation, serialization and documentation) with the same Python types, that at the same time provided great editor support, was something I considered a brilliant idea.
-## Used by **FastAPI**
+And after searching for a long time for a similar framework and testing many different alternatives, APIStar was the best option available.
-### Pydantic
+Then APIStar stopped to exist as a server and Starlette was created, and was a new better foundation for such a system. That was the final inspiration to build **FastAPI**.
+
+I consider **FastAPI** a "spiritual successor" to APIStar, while improving and increasing the features, typing system, and other parts, based on the learnings from all these previous tools.
+
+///
+
+## Used by **FastAPI** { #used-by-fastapi }
+
+### Pydantic { #pydantic }
Pydantic is a library to define data validation, serialization and documentation (using JSON Schema) based on Python type hints.
@@ -350,14 +409,17 @@ That makes it extremely intuitive.
It is comparable to Marshmallow. Although it's faster than Marshmallow in benchmarks. And as it is based on the same Python type hints, the editor support is great.
-!!! check "**FastAPI** uses it to"
- Handle all the data validation, data serialization and automatic model documentation (based on JSON Schema).
+/// check | **FastAPI** uses it to
- **FastAPI** then takes that JSON Schema data and puts it in OpenAPI, apart from all the other things it does.
+Handle all the data validation, data serialization and automatic model documentation (based on JSON Schema).
-### Starlette
+**FastAPI** then takes that JSON Schema data and puts it in OpenAPI, apart from all the other things it does.
-Starlette is a lightweight ASGI framework/toolkit, which is ideal for building high-performance asyncio services.
+///
+
+### Starlette { #starlette }
+
+Starlette is a lightweight ASGI framework/toolkit, which is ideal for building high-performance asyncio services.
It is very simple and intuitive. It's designed to be easily extensible, and have modular components.
@@ -382,19 +444,25 @@ But it doesn't provide automatic data validation, serialization or documentation
That's one of the main things that **FastAPI** adds on top, all based on Python type hints (using Pydantic). That, plus the dependency injection system, security utilities, OpenAPI schema generation, etc.
-!!! note "Technical Details"
- ASGI is a new "standard" being developed by Django core team members. It is still not a "Python standard" (a PEP), although they are in the process of doing that.
+/// note | Technical Details
- Nevertheless, it is already being used as a "standard" by several tools. This greatly improves interoperability, as you could switch Uvicorn for any other ASGI server (like Daphne or Hypercorn), or you could add ASGI compatible tools, like `python-socketio`.
+ASGI is a new "standard" being developed by Django core team members. It is still not a "Python standard" (a PEP), although they are in the process of doing that.
-!!! check "**FastAPI** uses it to"
- Handle all the core web parts. Adding features on top.
+Nevertheless, it is already being used as a "standard" by several tools. This greatly improves interoperability, as you could switch Uvicorn for any other ASGI server (like Daphne or Hypercorn), or you could add ASGI compatible tools, like `python-socketio`.
- The class `FastAPI` itself inherits directly from the class `Starlette`.
+///
- So, anything that you can do with Starlette, you can do it directly with **FastAPI**, as it is basically Starlette on steroids.
+/// check | **FastAPI** uses it to
-### Uvicorn
+Handle all the core web parts. Adding features on top.
+
+The class `FastAPI` itself inherits directly from the class `Starlette`.
+
+So, anything that you can do with Starlette, you can do it directly with **FastAPI**, as it is basically Starlette on steroids.
+
+///
+
+### Uvicorn { #uvicorn }
Uvicorn is a lightning-fast ASGI server, built on uvloop and httptools.
@@ -402,13 +470,16 @@ It is not a web framework, but a server. For example, it doesn't provide tools f
It is the recommended server for Starlette and **FastAPI**.
-!!! check "**FastAPI** recommends it as"
- The main web server to run **FastAPI** applications.
+/// check | **FastAPI** recommends it as
- You can combine it with Gunicorn, to have an asynchronous multi-process server.
+The main web server to run **FastAPI** applications.
- Check more details in the [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} section.
+You can also use the `--workers` command line option to have an asynchronous multi-process server.
-## Benchmarks and speed
+Check more details in the [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} section.
+
+///
+
+## Benchmarks and speed { #benchmarks-and-speed }
To understand, compare, and see the difference between Uvicorn, Starlette and FastAPI, check the section about [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/async.md b/docs/en/docs/async.md
index 3d4b1956a..eac473bde 100644
--- a/docs/en/docs/async.md
+++ b/docs/en/docs/async.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Concurrency and async / await
+# Concurrency and async / await { #concurrency-and-async-await }
Details about the `async def` syntax for *path operation functions* and some background about asynchronous code, concurrency, and parallelism.
-## In a hurry?
+## In a hurry? { #in-a-hurry }
TL;DR:
@@ -21,8 +21,11 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! note
- You can only use `await` inside of functions created with `async def`.
+/// note
+
+You can only use `await` inside of functions created with `async def`.
+
+///
---
@@ -37,7 +40,7 @@ def results():
---
-If your application (somehow) doesn't have to communicate with anything else and wait for it to respond, use `async def`.
+If your application (somehow) doesn't have to communicate with anything else and wait for it to respond, use `async def`, even if you don't need to use `await` inside.
---
@@ -51,7 +54,7 @@ Anyway, in any of the cases above, FastAPI will still work asynchronously and be
But by following the steps above, it will be able to do some performance optimizations.
-## Technical Details
+## Technical Details { #technical-details }
Modern versions of Python have support for **"asynchronous code"** using something called **"coroutines"**, with **`async` and `await`** syntax.
@@ -61,7 +64,7 @@ Let's see that phrase by parts in the sections below:
* **`async` and `await`**
* **Coroutines**
-## Asynchronous Code
+## Asynchronous Code { #asynchronous-code }
Asynchronous code just means that the language 💬 has a way to tell the computer / program 🤖 that at some point in the code, it 🤖 will have to wait for *something else* to finish somewhere else. Let's say that *something else* is called "slow-file" 📝.
@@ -90,7 +93,7 @@ Instead of that, by being an "asynchronous" system, once finished, the task can
For "synchronous" (contrary to "asynchronous") they commonly also use the term "sequential", because the computer / program follows all the steps in sequence before switching to a different task, even if those steps involve waiting.
-### Concurrency and Burgers
+### Concurrency and Burgers { #concurrency-and-burgers }
This idea of **asynchronous** code described above is also sometimes called **"concurrency"**. It is different from **"parallelism"**.
@@ -100,7 +103,7 @@ But the details between *concurrency* and *parallelism* are quite different.
To see the difference, imagine the following story about burgers:
-### Concurrent Burgers
+### Concurrent Burgers { #concurrent-burgers }
You go with your crush to get fast food, you stand in line while the cashier takes the orders from the people in front of you. 😍
@@ -136,8 +139,11 @@ You and your crush eat the burgers and have a nice time. ✨
-!!! info
- Beautiful illustrations by Ketrina Thompson. 🎨
+/// info
+
+Beautiful illustrations by Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
@@ -157,7 +163,7 @@ So you wait for your crush to finish the story (finish the current work ⏯ / ta
Then you go to the counter 🔀, to the initial task that is now finished ⏯, pick the burgers, say thanks and take them to the table. That finishes that step / task of interaction with the counter ⏹. That in turn, creates a new task, of "eating burgers" 🔀 ⏯, but the previous one of "getting burgers" is finished ⏹.
-### Parallel Burgers
+### Parallel Burgers { #parallel-burgers }
Now let's imagine these aren't "Concurrent Burgers", but "Parallel Burgers".
@@ -199,8 +205,11 @@ You just eat them, and you are done. ⏹
There was not much talk or flirting as most of the time was spent waiting 🕙 in front of the counter. 😞
-!!! info
- Beautiful illustrations by Ketrina Thompson. 🎨
+/// info
+
+Beautiful illustrations by Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
@@ -222,9 +231,9 @@ All of the cashiers doing all the work with one client after the other 👨
And you have to wait 🕙 in the line for a long time or you lose your turn.
-You probably wouldn't want to take your crush 😍 with you to do errands at the bank 🏦.
+You probably wouldn't want to take your crush 😍 with you to run errands at the bank 🏦.
-### Burger Conclusion
+### Burger Conclusion { #burger-conclusion }
In this scenario of "fast food burgers with your crush", as there is a lot of waiting 🕙, it makes a lot more sense to have a concurrent system ⏸🔀⏯.
@@ -244,7 +253,7 @@ And that's the same level of performance you get with **FastAPI**.
And as you can have parallelism and asynchronicity at the same time, you get higher performance than most of the tested NodeJS frameworks and on par with Go, which is a compiled language closer to C (all thanks to Starlette).
-### Is concurrency better than parallelism?
+### Is concurrency better than parallelism? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
Nope! That's not the moral of the story.
@@ -281,9 +290,9 @@ For example:
* **Machine Learning**: it normally requires lots of "matrix" and "vector" multiplications. Think of a huge spreadsheet with numbers and multiplying all of them together at the same time.
* **Deep Learning**: this is a sub-field of Machine Learning, so, the same applies. It's just that there is not a single spreadsheet of numbers to multiply, but a huge set of them, and in many cases, you use a special processor to build and / or use those models.
-### Concurrency + Parallelism: Web + Machine Learning
+### Concurrency + Parallelism: Web + Machine Learning { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
-With **FastAPI** you can take the advantage of concurrency that is very common for web development (the same main attraction of NodeJS).
+With **FastAPI** you can take advantage of concurrency that is very common for web development (the same main attraction of NodeJS).
But you can also exploit the benefits of parallelism and multiprocessing (having multiple processes running in parallel) for **CPU bound** workloads like those in Machine Learning systems.
@@ -291,7 +300,7 @@ That, plus the simple fact that Python is the main language for **Data Science**
To see how to achieve this parallelism in production see the section about [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## `async` and `await`
+## `async` and `await` { #async-and-await }
Modern versions of Python have a very intuitive way to define asynchronous code. This makes it look just like normal "sequential" code and do the "awaiting" for you at the right moments.
@@ -340,7 +349,7 @@ async def read_burgers():
return burgers
```
-### More technical details
+### More technical details { #more-technical-details }
You might have noticed that `await` can only be used inside of functions defined with `async def`.
@@ -352,7 +361,7 @@ If you are working with **FastAPI** you don't have to worry about that, because
But if you want to use `async` / `await` without FastAPI, you can do it as well.
-### Write your own async code
+### Write your own async code { #write-your-own-async-code }
Starlette (and **FastAPI**) are based on AnyIO, which makes it compatible with both Python's standard library asyncio and Trio.
@@ -360,7 +369,9 @@ In particular, you can directly use AnyIO to be highly compatible and get its benefits (e.g. *structured concurrency*).
-### Other forms of asynchronous code
+I created another library on top of AnyIO, as a thin layer on top, to improve a bit the type annotations and get better **autocompletion**, **inline errors**, etc. It also has a friendly introduction and tutorial to help you **understand** and write **your own async code**: Asyncer. It would be particularly useful if you need to **combine async code with regular** (blocking/synchronous) code.
+
+### Other forms of asynchronous code { #other-forms-of-asynchronous-code }
This style of using `async` and `await` is relatively new in the language.
@@ -372,15 +383,15 @@ But before that, handling asynchronous code was quite more complex and difficult
In previous versions of Python, you could have used threads or Gevent. But the code is way more complex to understand, debug, and think about.
-In previous versions of NodeJS / Browser JavaScript, you would have used "callbacks". Which leads to callback hell.
+In previous versions of NodeJS / Browser JavaScript, you would have used "callbacks". Which leads to "callback hell".
-## Coroutines
+## Coroutines { #coroutines }
-**Coroutine** is just the very fancy term for the thing returned by an `async def` function. Python knows that it is something like a function that it can start and that it will end at some point, but that it might be paused ⏸ internally too, whenever there is an `await` inside of it.
+**Coroutine** is just the very fancy term for the thing returned by an `async def` function. Python knows that it is something like a function, that it can start and that it will end at some point, but that it might be paused ⏸ internally too, whenever there is an `await` inside of it.
But all this functionality of using asynchronous code with `async` and `await` is many times summarized as using "coroutines". It is comparable to the main key feature of Go, the "Goroutines".
-## Conclusion
+## Conclusion { #conclusion }
Let's see the same phrase from above:
@@ -390,32 +401,35 @@ That should make more sense now. ✨
All that is what powers FastAPI (through Starlette) and what makes it have such an impressive performance.
-## Very Technical Details
+## Very Technical Details { #very-technical-details }
-!!! warning
- You can probably skip this.
+/// warning
- These are very technical details of how **FastAPI** works underneath.
+You can probably skip this.
- If you have quite some technical knowledge (co-routines, threads, blocking, etc.) and are curious about how FastAPI handles `async def` vs normal `def`, go ahead.
+These are very technical details of how **FastAPI** works underneath.
-### Path operation functions
+If you have quite some technical knowledge (coroutines, threads, blocking, etc.) and are curious about how FastAPI handles `async def` vs normal `def`, go ahead.
+
+///
+
+### Path operation functions { #path-operation-functions }
When you declare a *path operation function* with normal `def` instead of `async def`, it is run in an external threadpool that is then awaited, instead of being called directly (as it would block the server).
If you are coming from another async framework that does not work in the way described above and you are used to defining trivial compute-only *path operation functions* with plain `def` for a tiny performance gain (about 100 nanoseconds), please note that in **FastAPI** the effect would be quite opposite. In these cases, it's better to use `async def` unless your *path operation functions* use code that performs blocking I/O.
-Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](/#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework.
+Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](index.md#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework.
-### Dependencies
+### Dependencies { #dependencies }
-The same applies for [dependencies](/tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. If a dependency is a standard `def` function instead of `async def`, it is run in the external threadpool.
+The same applies for [dependencies](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. If a dependency is a standard `def` function instead of `async def`, it is run in the external threadpool.
-### Sub-dependencies
+### Sub-dependencies { #sub-dependencies }
-You can have multiple dependencies and [sub-dependencies](/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requiring each other (as parameters of the function definitions), some of them might be created with `async def` and some with normal `def`. It would still work, and the ones created with normal `def` would be called on an external thread (from the threadpool) instead of being "awaited".
+You can have multiple dependencies and [sub-dependencies](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requiring each other (as parameters of the function definitions), some of them might be created with `async def` and some with normal `def`. It would still work, and the ones created with normal `def` would be called on an external thread (from the threadpool) instead of being "awaited".
-### Other utility functions
+### Other utility functions { #other-utility-functions }
Any other utility function that you call directly can be created with normal `def` or `async def` and FastAPI won't affect the way you call it.
diff --git a/docs/en/docs/benchmarks.md b/docs/en/docs/benchmarks.md
index e05fec840..551f6316d 100644
--- a/docs/en/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/en/docs/benchmarks.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Benchmarks
+# Benchmarks { #benchmarks }
-Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as one of the fastest Python frameworks available, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI). (*)
+Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as one of the fastest Python frameworks available, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI).
-But when checking benchmarks and comparisons you should have the following in mind.
+But when checking benchmarks and comparisons you should keep the following in mind.
-## Benchmarks and speed
+## Benchmarks and speed { #benchmarks-and-speed }
When you check the benchmarks, it is common to see several tools of different types compared as equivalent.
diff --git a/docs/en/docs/contributing.md b/docs/en/docs/contributing.md
index 58a363220..af7944e75 100644
--- a/docs/en/docs/contributing.md
+++ b/docs/en/docs/contributing.md
@@ -4,111 +4,16 @@ First, you might want to see the basic ways to [help FastAPI and get help](help-
## Developing
-If you already cloned the repository and you know that you need to deep dive in the code, here are some guidelines to set up your environment.
+If you already cloned the fastapi repository and you want to deep dive in the code, here are some guidelines to set up your environment.
-### Virtual environment with `venv`
+### Install requirements
-You can create a virtual environment in a directory using Python's `venv` module:
+Create a virtual environment and install the required packages with `uv`:
+With great-* Add it there at the exact same location it was for English, e.g.: +Avoid inadvertently doing harm. -```YAML hl_lines="8" -site_name: FastAPI -# More stuff -nav: -- FastAPI: index.md -- Languages: - - en: / - - es: /es/ -- features.md -``` - -Make sure that if there are other entries, the new entry with your translation is exactly in the same order as in the English version. - -If you go to your browser you will see that now the docs show your new section. 🎉 - -Now you can translate it all and see how it looks as you save the file. - -#### New Language - -Let's say that you want to add translations for a language that is not yet translated, not even some pages. - -Let's say you want to add translations for Creole, and it's not yet there in the docs. - -Checking the link from above, the code for "Creole" is `ht`. - -The next step is to run the script to generate a new translation directory: - -powertools comes great responsibility. +
-
-## Enable public access
-
-By default, Deta will handle authentication using cookies for your account.
-
-But once you are ready, you can make it public with:
-
-
-
-## Learn more
-
-At some point, you will probably want to store some data for your app in a way that persists through time. For that you can use Deta Base, it also has a generous **free tier**.
-
-You can also read more in the Deta Docs.
-
-## Deployment Concepts
-
-Coming back to the concepts we discussed in [Deployments Concepts](./concepts.md){.internal-link target=_blank}, here's how each of them would be handled with Deta:
-
-* **HTTPS**: Handled by Deta, they will give you a subdomain and handle HTTPS automatically.
-* **Running on startup**: Handled by Deta, as part of their service.
-* **Restarts**: Handled by Deta, as part of their service.
-* **Replication**: Handled by Deta, as part of their service.
-* **Memory**: Limit predefined by Deta, you could contact them to increase it.
-* **Previous steps before starting**: Not directly supported, you could make it work with their Cron system or additional scripts.
-
-!!! note
- Deta is designed to make it easy (and free) to deploy simple applications quickly.
-
- It can simplify several use cases, but at the same time, it doesn't support others, like using external databases (apart from Deta's own NoSQL database system), custom virtual machines, etc.
-
- You can read more details in the Deta docs to see if it's the right choice for you.
diff --git a/docs/en/docs/deployment/docker.md b/docs/en/docs/deployment/docker.md
index 8a542622e..4806d779d 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/docker.md
@@ -1,17 +1,20 @@
-# FastAPI in Containers - Docker
+# FastAPI in Containers - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
When deploying FastAPI applications a common approach is to build a **Linux container image**. It's normally done using **Docker**. You can then deploy that container image in one of a few possible ways.
Using Linux containers has several advantages including **security**, **replicability**, **simplicity**, and others.
-!!! tip
- In a hurry and already know this stuff? Jump to the [`Dockerfile` below 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+/// tip
+
+In a hurry and already know this stuff? Jump to the [`Dockerfile` below 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+
+///
+
+But you can disable it by setting `syntaxHighlight` to `False`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+
+...and then Swagger UI won't show the syntax highlighting anymore:
+
+
+
+## Change the Theme { #change-the-theme }
+
+The same way you could set the syntax highlighting theme with the key `"syntaxHighlight.theme"` (notice that it has a dot in the middle):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+That configuration would change the syntax highlighting color theme:
+
+
+
+## Change Default Swagger UI Parameters { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI includes some default configuration parameters appropriate for most of the use cases.
+
+It includes these default configurations:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+You can override any of them by setting a different value in the argument `swagger_ui_parameters`.
+
+For example, to disable `deepLinking` you could pass these settings to `swagger_ui_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}
+
+## Other Swagger UI Parameters { #other-swagger-ui-parameters }
+
+To see all the other possible configurations you can use, read the official docs for Swagger UI parameters.
+
+## JavaScript-only settings { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI also allows other configurations to be **JavaScript-only** objects (for example, JavaScript functions).
+
+FastAPI also includes these JavaScript-only `presets` settings:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+These are **JavaScript** objects, not strings, so you can't pass them from Python code directly.
+
+If you need to use JavaScript-only configurations like those, you can use one of the methods above. Override all the Swagger UI *path operation* and manually write any JavaScript you need.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..61a97dca2
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Custom Docs UI Static Assets (Self-Hosting) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+The API docs use **Swagger UI** and **ReDoc**, and each of those need some JavaScript and CSS files.
+
+By default, those files are served from a CDN.
+
+But it's possible to customize it, you can set a specific CDN, or serve the files yourself.
+
+## Custom CDN for JavaScript and CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+Let's say that you want to use a different CDN, for example you want to use `https://unpkg.com/`.
+
+This could be useful if for example you live in a country that restricts some URLs.
+
+### Disable the automatic docs { #disable-the-automatic-docs }
+
+The first step is to disable the automatic docs, as by default, those use the default CDN.
+
+To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+### Include the custom docs { #include-the-custom-docs }
+
+Now you can create the *path operations* for the custom docs.
+
+You can reuse FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments:
+
+* `openapi_url`: the URL where the HTML page for the docs can get the OpenAPI schema for your API. You can use here the attribute `app.openapi_url`.
+* `title`: the title of your API.
+* `oauth2_redirect_url`: you can use `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` here to use the default.
+* `swagger_js_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **JavaScript** file. This is the custom CDN URL.
+* `swagger_css_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **CSS** file. This is the custom CDN URL.
+
+And similarly for ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip
+
+The *path operation* for `swagger_ui_redirect` is a helper for when you use OAuth2.
+
+If you integrate your API with an OAuth2 provider, you will be able to authenticate and come back to the API docs with the acquired credentials. And interact with it using the real OAuth2 authentication.
+
+Swagger UI will handle it behind the scenes for you, but it needs this "redirect" helper.
+
+///
+
+### Create a *path operation* to test it { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+Now, to be able to test that everything works, create a *path operation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}
+
+### Test it { #test-it }
+
+Now, you should be able to go to your docs at http://127.0.0.1:8000/docs, and reload the page, it will load those assets from the new CDN.
+
+## Self-hosting JavaScript and CSS for docs { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+Self-hosting the JavaScript and CSS could be useful if, for example, you need your app to keep working even while offline, without open Internet access, or in a local network.
+
+Here you'll see how to serve those files yourself, in the same FastAPI app, and configure the docs to use them.
+
+### Project file structure { #project-file-structure }
+
+Let's say your project file structure looks like this:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Now create a directory to store those static files.
+
+Your new file structure could look like this:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Download the files { #download-the-files }
+
+Download the static files needed for the docs and put them on that `static/` directory.
+
+You can probably right-click each link and select an option similar to "Save link as...".
+
+**Swagger UI** uses the files:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+And **ReDoc** uses the file:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+After that, your file structure could look like:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Serve the static files { #serve-the-static-files }
+
+* Import `StaticFiles`.
+* "Mount" a `StaticFiles()` instance in a specific path.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[7,11] *}
+
+### Test the static files { #test-the-static-files }
+
+Start your application and go to http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+You should see a very long JavaScript file for **ReDoc**.
+
+It could start with something like:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+That confirms that you are being able to serve static files from your app, and that you placed the static files for the docs in the correct place.
+
+Now we can configure the app to use those static files for the docs.
+
+### Disable the automatic docs for static files { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+The same as when using a custom CDN, the first step is to disable the automatic docs, as those use the CDN by default.
+
+To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[9] *}
+
+### Include the custom docs for static files { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+And the same way as with a custom CDN, now you can create the *path operations* for the custom docs.
+
+Again, you can reuse FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments:
+
+* `openapi_url`: the URL where the HTML page for the docs can get the OpenAPI schema for your API. You can use here the attribute `app.openapi_url`.
+* `title`: the title of your API.
+* `oauth2_redirect_url`: you can use `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` here to use the default.
+* `swagger_js_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **JavaScript** file. **This is the one that your own app is now serving**.
+* `swagger_css_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **CSS** file. **This is the one that your own app is now serving**.
+
+And similarly for ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip
+
+The *path operation* for `swagger_ui_redirect` is a helper for when you use OAuth2.
+
+If you integrate your API with an OAuth2 provider, you will be able to authenticate and come back to the API docs with the acquired credentials. And interact with it using the real OAuth2 authentication.
+
+Swagger UI will handle it behind the scenes for you, but it needs this "redirect" helper.
+
+///
+
+### Create a *path operation* to test static files { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+Now, to be able to test that everything works, create a *path operation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[39:41] *}
+
+### Test Static Files UI { #test-static-files-ui }
+
+Now, you should be able to disconnect your WiFi, go to your docs at http://127.0.0.1:8000/docs, and reload the page.
+
+And even without Internet, you would be able to see the docs for your API and interact with it.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/custom-request-and-route.md b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
similarity index 51%
rename from docs/en/docs/advanced/custom-request-and-route.md
rename to docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
index bca0c7603..bfc60729f 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/custom-request-and-route.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Custom Request and APIRoute class
+# Custom Request and APIRoute class { #custom-request-and-apiroute-class }
In some cases, you may want to override the logic used by the `Request` and `APIRoute` classes.
@@ -6,12 +6,15 @@ In particular, this may be a good alternative to logic in a middleware.
For example, if you want to read or manipulate the request body before it is processed by your application.
-!!! danger
- This is an "advanced" feature.
+/// danger
- If you are just starting with **FastAPI** you might want to skip this section.
+This is an "advanced" feature.
-## Use cases
+If you are just starting with **FastAPI** you might want to skip this section.
+
+///
+
+## Use cases { #use-cases }
Some use cases include:
@@ -19,16 +22,19 @@ Some use cases include:
* Decompressing gzip-compressed request bodies.
* Automatically logging all request bodies.
-## Handling custom request body encodings
+## Handling custom request body encodings { #handling-custom-request-body-encodings }
Let's see how to make use of a custom `Request` subclass to decompress gzip requests.
And an `APIRoute` subclass to use that custom request class.
-### Create a custom `GzipRequest` class
+### Create a custom `GzipRequest` class { #create-a-custom-gziprequest-class }
-!!! tip
- This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](./middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.
+/// tip
+
+This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.
+
+///
First, we create a `GzipRequest` class, which will overwrite the `Request.body()` method to decompress the body in the presence of an appropriate header.
@@ -36,11 +42,9 @@ If there's no `gzip` in the header, it will not try to decompress the body.
That way, the same route class can handle gzip compressed or uncompressed requests.
-```Python hl_lines="8-15"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
-### Create a custom `GzipRoute` class
+### Create a custom `GzipRoute` class { #create-a-custom-gziproute-class }
Next, we create a custom subclass of `fastapi.routing.APIRoute` that will make use of the `GzipRequest`.
@@ -50,20 +54,21 @@ This method returns a function. And that function is what will receive a request
Here we use it to create a `GzipRequest` from the original request.
-```Python hl_lines="18-26"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
-!!! note "Technical Details"
- A `Request` has a `request.scope` attribute, that's just a Python `dict` containing the metadata related to the request.
+/// note | Technical Details
- A `Request` also has a `request.receive`, that's a function to "receive" the body of the request.
+A `Request` has a `request.scope` attribute, that's just a Python `dict` containing the metadata related to the request.
- The `scope` `dict` and `receive` function are both part of the ASGI specification.
+A `Request` also has a `request.receive`, that's a function to "receive" the body of the request.
- And those two things, `scope` and `receive`, are what is needed to create a new `Request` instance.
+The `scope` `dict` and `receive` function are both part of the ASGI specification.
- To learn more about the `Request` check Starlette's docs about Requests.
+And those two things, `scope` and `receive`, are what is needed to create a new `Request` instance.
+
+To learn more about the `Request` check Starlette's docs about Requests.
+
+///
The only thing the function returned by `GzipRequest.get_route_handler` does differently is convert the `Request` to a `GzipRequest`.
@@ -73,37 +78,32 @@ After that, all of the processing logic is the same.
But because of our changes in `GzipRequest.body`, the request body will be automatically decompressed when it is loaded by **FastAPI** when needed.
-## Accessing the request body in an exception handler
+## Accessing the request body in an exception handler { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
-!!! tip
- To solve this same problem, it's probably a lot easier to use the `body` in a custom handler for `RequestValidationError` ([Handling Errors](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+/// tip
- But this example is still valid and it shows how to interact with the internal components.
+To solve this same problem, it's probably a lot easier to use the `body` in a custom handler for `RequestValidationError` ([Handling Errors](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+But this example is still valid and it shows how to interact with the internal components.
+
+///
We can also use this same approach to access the request body in an exception handler.
All we need to do is handle the request inside a `try`/`except` block:
-```Python hl_lines="13 15"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
If an exception occurs, the`Request` instance will still be in scope, so we can read and make use of the request body when handling the error:
-```Python hl_lines="16-18"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
-## Custom `APIRoute` class in a router
+## Custom `APIRoute` class in a router { #custom-apiroute-class-in-a-router }
You can also set the `route_class` parameter of an `APIRouter`:
-```Python hl_lines="26"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
In this example, the *path operations* under the `router` will use the custom `TimedRoute` class, and will have an extra `X-Response-Time` header in the response with the time it took to generate the response:
-```Python hl_lines="13-20"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/en/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/en/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..2dc262cba
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# Extending OpenAPI { #extending-openapi }
+
+There are some cases where you might need to modify the generated OpenAPI schema.
+
+In this section you will see how.
+
+## The normal process { #the-normal-process }
+
+The normal (default) process, is as follows.
+
+A `FastAPI` application (instance) has an `.openapi()` method that is expected to return the OpenAPI schema.
+
+As part of the application object creation, a *path operation* for `/openapi.json` (or for whatever you set your `openapi_url`) is registered.
+
+It just returns a JSON response with the result of the application's `.openapi()` method.
+
+By default, what the method `.openapi()` does is check the property `.openapi_schema` to see if it has contents and return them.
+
+If it doesn't, it generates them using the utility function at `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
+
+And that function `get_openapi()` receives as parameters:
+
+* `title`: The OpenAPI title, shown in the docs.
+* `version`: The version of your API, e.g. `2.5.0`.
+* `openapi_version`: The version of the OpenAPI specification used. By default, the latest: `3.1.0`.
+* `summary`: A short summary of the API.
+* `description`: The description of your API, this can include markdown and will be shown in the docs.
+* `routes`: A list of routes, these are each of the registered *path operations*. They are taken from `app.routes`.
+
+/// info
+
+The parameter `summary` is available in OpenAPI 3.1.0 and above, supported by FastAPI 0.99.0 and above.
+
+///
+
+## Overriding the defaults { #overriding-the-defaults }
+
+Using the information above, you can use the same utility function to generate the OpenAPI schema and override each part that you need.
+
+For example, let's add ReDoc's OpenAPI extension to include a custom logo.
+
+### Normal **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+First, write all your **FastAPI** application as normally:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Generate the OpenAPI schema { #generate-the-openapi-schema }
+
+Then, use the same utility function to generate the OpenAPI schema, inside a `custom_openapi()` function:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[2,15:21] *}
+
+### Modify the OpenAPI schema { #modify-the-openapi-schema }
+
+Now you can add the ReDoc extension, adding a custom `x-logo` to the `info` "object" in the OpenAPI schema:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[22:24] *}
+
+### Cache the OpenAPI schema { #cache-the-openapi-schema }
+
+You can use the property `.openapi_schema` as a "cache", to store your generated schema.
+
+That way, your application won't have to generate the schema every time a user opens your API docs.
+
+It will be generated only once, and then the same cached schema will be used for the next requests.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Override the method { #override-the-method }
+
+Now you can replace the `.openapi()` method with your new function.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[29] *}
+
+### Check it { #check-it }
+
+Once you go to http://127.0.0.1:8000/redoc you will see that you are using your custom logo (in this example, **FastAPI**'s logo):
+
+
diff --git a/docs/en/docs/how-to/general.md b/docs/en/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..934719260
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# General - How To - Recipes { #general-how-to-recipes }
+
+Here are several pointers to other places in the docs, for general or frequent questions.
+
+## Filter Data - Security { #filter-data-security }
+
+To ensure that you don't return more data than you should, read the docs for [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentation Tags - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+To add tags to your *path operations*, and group them in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentation Summary and Description - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+To add a summary and description to your *path operations*, and show them in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentation Response description - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+To define the description of the response, shown in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentation Deprecate a *Path Operation* - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+To deprecate a *path operation*, and show it in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Convert any Data to JSON-compatible { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+To convert any data to JSON-compatible, read the docs for [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI Metadata - Docs { #openapi-metadata-docs }
+
+To add metadata to your OpenAPI schema, including a license, version, contact, etc, read the docs for [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI Custom URL { #openapi-custom-url }
+
+To customize the OpenAPI URL (or remove it), read the docs for [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI Docs URLs { #openapi-docs-urls }
+
+To update the URLs used for the automatically generated docs user interfaces, read the docs for [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/graphql.md b/docs/en/docs/how-to/graphql.md
similarity index 74%
rename from docs/en/docs/advanced/graphql.md
rename to docs/en/docs/how-to/graphql.md
index 154606406..666f819b0 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/graphql.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/graphql.md
@@ -1,30 +1,33 @@
-# GraphQL
+# GraphQL { #graphql }
As **FastAPI** is based on the **ASGI** standard, it's very easy to integrate any **GraphQL** library also compatible with ASGI.
You can combine normal FastAPI *path operations* with GraphQL on the same application.
-!!! tip
- **GraphQL** solves some very specific use cases.
+/// tip
- It has **advantages** and **disadvantages** when compared to common **web APIs**.
+**GraphQL** solves some very specific use cases.
- Make sure you evaluate if the **benefits** for your use case compensate the **drawbacks**. 🤓
+It has **advantages** and **disadvantages** when compared to common **web APIs**.
-## GraphQL Libraries
+Make sure you evaluate if the **benefits** for your use case compensate the **drawbacks**. 🤓
+
+///
+
+## GraphQL Libraries { #graphql-libraries }
Here are some of the **GraphQL** libraries that have **ASGI** support. You could use them with **FastAPI**:
* Strawberry 🍓
* With docs for FastAPI
* Ariadne
- * With docs for Starlette (that also apply to FastAPI)
+ * With docs for FastAPI
* Tartiflette
* With Tartiflette ASGI to provide ASGI integration
* Graphene
* With starlette-graphene3
-## GraphQL with Strawberry
+## GraphQL with Strawberry { #graphql-with-strawberry }
If you need or want to work with **GraphQL**, **Strawberry** is the **recommended** library as it has the design closest to **FastAPI's** design, it's all based on **type annotations**.
@@ -32,24 +35,25 @@ Depending on your use case, you might prefer to use a different library, but if
Here's a small preview of how you could integrate Strawberry with FastAPI:
-```Python hl_lines="3 22 25-26"
-{!../../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}
You can learn more about Strawberry in the Strawberry documentation.
And also the docs about Strawberry with FastAPI.
-## Older `GraphQLApp` from Starlette
+## Older `GraphQLApp` from Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
Previous versions of Starlette included a `GraphQLApp` class to integrate with Graphene.
It was deprecated from Starlette, but if you have code that used it, you can easily **migrate** to starlette-graphene3, that covers the same use case and has an **almost identical interface**.
-!!! tip
- If you need GraphQL, I still would recommend you check out Strawberry, as it's based on type annotations instead of custom classes and types.
+/// tip
-## Learn More
+If you need GraphQL, I still would recommend you check out Strawberry, as it's based on type annotations instead of custom classes and types.
+
+///
+
+## Learn More { #learn-more }
You can learn more about **GraphQL** in the official GraphQL documentation.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/index.md b/docs/en/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..5a8ce08de
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# How To - Recipes { #how-to-recipes }
+
+Here you will see different recipes or "how to" guides for **several topics**.
+
+Most of these ideas would be more or less **independent**, and in most cases you should only need to study them if they apply directly to **your project**.
+
+If something seems interesting and useful to your project, go ahead and check it, but otherwise, you might probably just skip them.
+
+/// tip
+
+If you want to **learn FastAPI** in a structured way (recommended), go and read the [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} chapter by chapter instead.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/en/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 000000000..fc90220b8
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Migrate from Pydantic v1 to Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+If you have an old FastAPI app, you might be using Pydantic version 1.
+
+FastAPI version 0.100.0 had support for either Pydantic v1 or v2. It would use whichever you had installed.
+
+FastAPI version 0.119.0 introduced partial support for Pydantic v1 from inside of Pydantic v2 (as `pydantic.v1`), to facilitate the migration to v2.
+
+FastAPI 0.126.0 dropped support for Pydantic v1, while still supporting `pydantic.v1` for a little while.
+
+/// warning
+
+The Pydantic team stopped support for Pydantic v1 for the latest versions of Python, starting with **Python 3.14**.
+
+This includes `pydantic.v1`, which is no longer supported in Python 3.14 and above.
+
+If you want to use the latest features of Python, you will need to make sure you use Pydantic v2.
+
+///
+
+If you have an old FastAPI app with Pydantic v1, here I'll show you how to migrate it to Pydantic v2, and the **features in FastAPI 0.119.0** to help you with a gradual migration.
+
+## Official Guide { #official-guide }
+
+Pydantic has an official Migration Guide from v1 to v2.
+
+It also includes what has changed, how validations are now more correct and strict, possible caveats, etc.
+
+You can read it to understand better what has changed.
+
+## Tests { #tests }
+
+Make sure you have [tests](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} for your app and you run them on continuous integration (CI).
+
+This way, you can do the upgrade and make sure everything is still working as expected.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+In many cases, when you use regular Pydantic models without customizations, you will be able to automate most of the process of migrating from Pydantic v1 to Pydantic v2.
+
+You can use `bump-pydantic` from the same Pydantic team.
+
+This tool will help you to automatically change most of the code that needs to be changed.
+
+After this, you can run the tests and check if everything works. If it does, you are done. 😎
+
+## Pydantic v1 in v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2 includes everything from Pydantic v1 as a submodule `pydantic.v1`. But this is no longer supported in versions above Python 3.13.
+
+This means that you can install the latest version of Pydantic v2 and import and use the old Pydantic v1 components from this submodule, as if you had the old Pydantic v1 installed.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### FastAPI support for Pydantic v1 in v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+Since FastAPI 0.119.0, there's also partial support for Pydantic v1 from inside of Pydantic v2, to facilitate the migration to v2.
+
+So, you could upgrade Pydantic to the latest version 2, and change the imports to use the `pydantic.v1` submodule, and in many cases it would just work.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning
+
+Have in mind that as the Pydantic team no longer supports Pydantic v1 in recent versions of Python, starting from Python 3.14, using `pydantic.v1` is also not supported in Python 3.14 and above.
+
+///
+
+### Pydantic v1 and v2 on the same app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+It's **not supported** by Pydantic to have a model of Pydantic v2 with its own fields defined as Pydantic v1 models or vice versa.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...but, you can have separated models using Pydantic v1 and v2 in the same app.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+In some cases, it's even possible to have both Pydantic v1 and v2 models in the same **path operation** in your FastAPI app:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+In this example above, the input model is a Pydantic v1 model, and the output model (defined in `response_model=ItemV2`) is a Pydantic v2 model.
+
+### Pydantic v1 parameters { #pydantic-v1-parameters }
+
+If you need to use some of the FastAPI-specific tools for parameters like `Body`, `Query`, `Form`, etc. with Pydantic v1 models, you can import them from `fastapi.temp_pydantic_v1_params` while you finish the migration to Pydantic v2:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### Migrate in steps { #migrate-in-steps }
+
+/// tip
+
+First try with `bump-pydantic`, if your tests pass and that works, then you're done in one command. ✨
+
+///
+
+If `bump-pydantic` doesn't work for your use case, you can use the support for both Pydantic v1 and v2 models in the same app to do the migration to Pydantic v2 gradually.
+
+You could fist upgrade Pydantic to use the latest version 2, and change the imports to use `pydantic.v1` for all your models.
+
+Then, you can start migrating your models from Pydantic v1 to v2 in groups, in gradual steps. 🚶
diff --git a/docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..d790c600b
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# Separate OpenAPI Schemas for Input and Output or Not { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+Since **Pydantic v2** was released, the generated OpenAPI is a bit more exact and **correct** than before. 😎
+
+In fact, in some cases, it will even have **two JSON Schemas** in OpenAPI for the same Pydantic model, for input and output, depending on if they have **default values**.
+
+Let's see how that works and how to change it if you need to do that.
+
+## Pydantic Models for Input and Output { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+Let's say you have a Pydantic model with default values, like this one:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Model for Input { #model-for-input }
+
+If you use this model as an input like here:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+...then the `description` field will **not be required**. Because it has a default value of `None`.
+
+### Input Model in Docs { #input-model-in-docs }
+
+You can confirm that in the docs, the `description` field doesn't have a **red asterisk**, it's not marked as required:
+
+
+
+
+
+
+
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,47 +29,53 @@
**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Source Code**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.7+ based on standard Python type hints.
+FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.
The key features are:
* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance).
* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. *
* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. *
-* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging.
+* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging.
* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs.
* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs.
* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation.
* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema.
-* estimation based on tests on an internal development team, building production applications.
+* estimation based on tests conducted by an internal development team, building production applications.
-## Sponsors
+## Sponsors { #sponsors }
-{% if sponsors %}
+### Keystone Sponsor { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### Gold and Silver Sponsors { #gold-and-silver-sponsors }
+
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
-{% endif %}
Other sponsors
-## Opinions
+## Opinions { #opinions }
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-
+
+## **Typer**, the FastAPI of CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+* email-validator - for email validation.
Used by Starlette:
* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
+* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
+
+Used by FastAPI:
+
+* uvicorn - for the server that loads and serves your application. This includes `uvicorn[standard]`, which includes some dependencies (e.g. `uvloop`) needed for high performance serving.
+* `fastapi-cli[standard]` - to provide the `fastapi` command.
+ * This includes `fastapi-cloud-cli`, which allows you to deploy your FastAPI application to FastAPI Cloud.
+
+### Without `standard` Dependencies { #without-standard-dependencies }
+
+If you don't want to include the `standard` optional dependencies, you can install with `pip install fastapi` instead of `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Without `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+If you want to install FastAPI with the standard dependencies but without the `fastapi-cloud-cli`, you can install with `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Additional Optional Dependencies { #additional-optional-dependencies }
+
+There are some additional dependencies you might want to install.
+
+Additional optional Pydantic dependencies:
+
+* pydantic-settings - for settings management.
+* pydantic-extra-types - for extra types to be used with Pydantic.
+
+Additional optional FastAPI dependencies:
+
+* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
-Used by FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
-
-## License
+## License { #license }
This project is licensed under the terms of the MIT license.
diff --git a/docs/en/docs/js/chat.js b/docs/en/docs/js/chat.js
deleted file mode 100644
index debdef4da..000000000
--- a/docs/en/docs/js/chat.js
+++ /dev/null
@@ -1,3 +0,0 @@
-((window.gitter = {}).chat = {}).options = {
- room: 'tiangolo/fastapi'
-};
diff --git a/docs/en/docs/js/custom.js b/docs/en/docs/js/custom.js
index 8e3be4c13..be326d302 100644
--- a/docs/en/docs/js/custom.js
+++ b/docs/en/docs/js/custom.js
@@ -1,25 +1,3 @@
-const div = document.querySelector('.github-topic-projects')
-
-async function getDataBatch(page) {
- const response = await fetch(`https://api.github.com/search/repositories?q=topic:fastapi&per_page=100&page=${page}`, { headers: { Accept: 'application/vnd.github.mercy-preview+json' } })
- const data = await response.json()
- return data
-}
-
-async function getData() {
- let page = 1
- let data = []
- let dataBatch = await getDataBatch(page)
- data = data.concat(dataBatch.items)
- const totalCount = dataBatch.total_count
- while (data.length < totalCount) {
- page += 1
- dataBatch = await getDataBatch(page)
- data = data.concat(dataBatch.items)
- }
- return data
-}
-
function setupTermynal() {
document.querySelectorAll(".use-termynal").forEach(node => {
node.style.display = "block";
@@ -35,7 +13,7 @@ function setupTermynal() {
function createTermynals() {
document
- .querySelectorAll(`.${termynalActivateClass} .highlight`)
+ .querySelectorAll(`.${termynalActivateClass} .highlight code`)
.forEach(node => {
const text = node.textContent;
const lines = text.split("\n");
@@ -103,8 +81,14 @@ function setupTermynal() {
}
}
saveBuffer();
+ const inputCommands = useLines
+ .filter(line => line.type === "input")
+ .map(line => line.value)
+ .join("\n");
+ node.textContent = inputCommands;
const div = document.createElement("div");
- node.replaceWith(div);
+ node.style.display = "none";
+ node.after(div);
const termynal = new Termynal(div, {
lineData: useLines,
noInit: true,
@@ -147,7 +131,7 @@ async function showRandomAnnouncement(groupId, timeInterval) {
children = shuffle(children)
let index = 0
const announceRandom = () => {
- children.forEach((el, i) => {el.style.display = "none"});
+ children.forEach((el, i) => { el.style.display = "none" });
children[index].style.display = "block"
index = (index + 1) % children.length
}
@@ -157,24 +141,44 @@ async function showRandomAnnouncement(groupId, timeInterval) {
}
}
-async function main() {
- if (div) {
- data = await getData()
- div.innerHTML = '
-### Add types
+### Add types { #add-types }
Let's modify a single line from the previous version.
@@ -79,9 +78,7 @@ That's it.
Those are the "type hints":
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
That is not the same as declaring default values like would be with:
@@ -105,13 +102,11 @@ With that, you can scroll, seeing the options, until you find the one that "ring
-## More motivation
+## More motivation { #more-motivation }
Check this function, it already has type hints:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
Because the editor knows the types of the variables, you don't only get completion, you also get error checks:
@@ -119,17 +114,15 @@ Because the editor knows the types of the variables, you don't only get completi
Now you know that you have to fix it, convert `age` to a string with `str(age)`:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
-## Declaring types
+## Declaring types { #declaring-types }
You just saw the main place to declare type hints. As function parameters.
This is also the main place you would use them with **FastAPI**.
-### Simple types
+### Simple types { #simple-types }
You can declare all the standard Python types, not only `str`.
@@ -140,76 +133,55 @@ You can use, for example:
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
+
+### `typing` module { #typing-module }
+
+For some additional use cases, you might need to import some things from the standard library `typing` module, for example when you want to declare that something has "any type", you can use `Any` from `typing`:
+
+```python
+from typing import Any
+
+
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
```
-### Generic types with type parameters
+### Generic types { #generic-types }
-There are some data structures that can contain other values, like `dict`, `list`, `set` and `tuple`. And the internal values can have their own type too.
+Some types can take "type parameters" in square brackets, to define their internal types, for example a "list of strings" would be declared `list[str]`.
-These types that have internal types are called "**generic**" types. And it's possible to declare them, even with their internal types.
+These types that can take type parameters are called **Generic types** or **Generics**.
-To declare those types and the internal types, you can use the standard Python module `typing`. It exists specifically to support these type hints.
+You can use the same builtin types as generics (with square brackets and types inside):
-#### Newer versions of Python
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
-The syntax using `typing` is **compatible** with all versions, from Python 3.6 to the latest ones, including Python 3.9, Python 3.10, etc.
-
-As Python advances, **newer versions** come with improved support for these type annotations and in many cases you won't even need to import and use the `typing` module to declare the type annotations.
-
-If you can choose a more recent version of Python for your project, you will be able to take advantage of that extra simplicity.
-
-In all the docs there are examples compatible with each version of Python (when there's a difference).
-
-For example "**Python 3.6+**" means it's compatible with Python 3.6 or above (including 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc). And "**Python 3.9+**" means it's compatible with Python 3.9 or above (including 3.10, etc).
-
-If you can use the **latest versions of Python**, use the examples for the latest version, those will have the **best and simplest syntax**, for example, "**Python 3.10+**".
-
-#### List
+#### List { #list }
For example, let's define a variable to be a `list` of `str`.
-=== "Python 3.9+"
+Declare the variable, with the same colon (`:`) syntax.
- Declare the variable, with the same colon (`:`) syntax.
+As the type, put `list`.
- As the type, put `list`.
+As the list is a type that contains some internal types, you put them in square brackets:
- As the list is a type that contains some internal types, you put them in square brackets:
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.6+"
+Those internal types in the square brackets are called "type parameters".
- From `typing`, import `List` (with a capital `L`):
+In this case, `str` is the type parameter passed to `list`.
- ``` Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
- ```
-
- Declare the variable, with the same colon (`:`) syntax.
-
- As the type, put the `List` that you imported from `typing`.
-
- As the list is a type that contains some internal types, you put them in square brackets:
-
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
- ```
-
-!!! info
- Those internal types in the square brackets are called "type parameters".
-
- In this case, `str` is the type parameter passed to `List` (or `list` in Python 3.9 and above).
+///
That means: "the variable `items` is a `list`, and each of the items in this list is a `str`".
-!!! tip
- If you use Python 3.9 or above, you don't have to import `List` from `typing`, you can use the same regular `list` type instead.
-
By doing that, your editor can provide support even while processing items from the list:
@@ -220,28 +192,18 @@ Notice that the variable `item` is one of the elements in the list `items`.
And still, the editor knows it is a `str`, and provides support for that.
-#### Tuple and Set
+#### Tuple and Set { #tuple-and-set }
You would do the same to declare `tuple`s and `set`s:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
This means:
* The variable `items_t` is a `tuple` with 3 items, an `int`, another `int`, and a `str`.
* The variable `items_s` is a `set`, and each of its items is of type `bytes`.
-#### Dict
+#### Dict { #dict }
To define a `dict`, you pass 2 type parameters, separated by commas.
@@ -249,17 +211,7 @@ The first type parameter is for the keys of the `dict`.
The second type parameter is for the values of the `dict`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
This means:
@@ -267,162 +219,45 @@ This means:
* The keys of this `dict` are of type `str` (let's say, the name of each item).
* The values of this `dict` are of type `float` (let's say, the price of each item).
-#### Union
+#### Union { #union }
You can declare that a variable can be any of **several types**, for example, an `int` or a `str`.
-In Python 3.6 and above (including Python 3.10) you can use the `Union` type from `typing` and put inside the square brackets the possible types to accept.
+To define it you use the vertical bar (`|`) to separate both types.
-In Python 3.10 there's also a **new syntax** where you can put the possible types separated by a vertical bar (`|`).
+This is called a "union", because the variable can be anything in the union of those two sets of types.
-=== "Python 3.10+"
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
- ```
+This means that `item` could be an `int` or a `str`.
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
- ```
-
-In both cases this means that `item` could be an `int` or a `str`.
-
-#### Possibly `None`
+#### Possibly `None` { #possibly-none }
You can declare that a value could have a type, like `str`, but that it could also be `None`.
-In Python 3.6 and above (including Python 3.10) you can declare it by importing and using `Optional` from the `typing` module.
+//// tab | Python 3.10+
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
```
-Using `Optional[str]` instead of just `str` will let the editor help you detecting errors where you could be assuming that a value is always a `str`, when it could actually be `None` too.
+////
-`Optional[Something]` is actually a shortcut for `Union[Something, None]`, they are equivalent.
+Using `str | None` instead of just `str` will let the editor help you detect errors where you could be assuming that a value is always a `str`, when it could actually be `None` too.
-This also means that in Python 3.10, you can use `Something | None`:
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ alternative"
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
- ```
-
-#### Using `Union` or `Optional`
-
-If you are using a Python version below 3.10, here's a tip from my very **subjective** point of view:
-
-* 🚨 Avoid using `Optional[SomeType]`
-* Instead ✨ **use `Union[SomeType, None]`** ✨.
-
-Both are equivalent and underneath they are the same, but I would recommend `Union` instead of `Optional` because the word "**optional**" would seem to imply that the value is optional, and it actually means "it can be `None`", even if it's not optional and is still required.
-
-I think `Union[SomeType, None]` is more explicit about what it means.
-
-It's just about the words and names. But those words can affect how you and your teammates think about the code.
-
-As an example, let's take this function:
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!}
-```
-
-The parameter `name` is defined as `Optional[str]`, but it is **not optional**, you cannot call the function without the parameter:
-
-```Python
-say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
-```
-
-The `name` parameter is **still required** (not *optional*) because it doesn't have a default value. Still, `name` accepts `None` as the value:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
-```
-
-The good news is, once you are on Python 3.10 you won't have to worry about that, as you will be able to simply use `|` to define unions of types:
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
-```
-
-And then you won't have to worry about names like `Optional` and `Union`. 😎
-
-#### Generic types
-
-These types that take type parameters in square brackets are called **Generic types** or **Generics**, for example:
-
-=== "Python 3.10+"
-
- You can use the same builtin types as generics (with square brackets and types inside):
-
- * `list`
- * `tuple`
- * `set`
- * `dict`
-
- And the same as with Python 3.6, from the `typing` module:
-
- * `Union`
- * `Optional` (the same as with Python 3.6)
- * ...and others.
-
- In Python 3.10, as an alternative to using the generics `Union` and `Optional`, you can use the vertical bar (`|`) to declare unions of types, that's a lot better and simpler.
-
-=== "Python 3.9+"
-
- You can use the same builtin types as generics (with square brackets and types inside):
-
- * `list`
- * `tuple`
- * `set`
- * `dict`
-
- And the same as with Python 3.6, from the `typing` module:
-
- * `Union`
- * `Optional`
- * ...and others.
-
-=== "Python 3.6+"
-
- * `List`
- * `Tuple`
- * `Set`
- * `Dict`
- * `Union`
- * `Optional`
- * ...and others.
-
-### Classes as types
+### Classes as types { #classes-as-types }
You can also declare a class as the type of a variable.
Let's say you have a class `Person`, with a name:
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
Then you can declare a variable to be of type `Person`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
And then, again, you get all the editor support:
@@ -432,9 +267,9 @@ Notice that this means "`one_person` is an **instance** of the class `Person`".
It doesn't mean "`one_person` is the **class** called `Person`".
-## Pydantic models
+## Pydantic models { #pydantic-models }
-Pydantic is a Python library to perform data validation.
+Pydantic is a Python library to perform data validation.
You declare the "shape" of the data as classes with attributes.
@@ -446,55 +281,25 @@ And you get all the editor support with that resulting object.
An example from the official Pydantic docs:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.9+"
+To learn more about Pydantic, check its docs.
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
- ```
-
-!!! info
- To learn more about Pydantic, check its docs.
+///
**FastAPI** is all based on Pydantic.
You will see a lot more of all this in practice in the [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-!!! tip
- Pydantic has a special behavior when you use `Optional` or `Union[Something, None]` without a default value, you can read more about it in the Pydantic docs about Required Optional fields.
+## Type Hints with Metadata Annotations { #type-hints-with-metadata-annotations }
-## Type Hints with Metadata Annotations
+Python also has a feature that allows putting **additional metadata** in these type hints using `Annotated`.
-Python also has a feature that allows putting **additional metadata** in these type hints using `Annotated`.
+You can import `Annotated` from `typing`.
-=== "Python 3.9+"
-
- In Python 3.9, `Annotated` is part of the standard library, so you can import it from `typing`.
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- In versions below Python 3.9, you import `Annotated` from `typing_extensions`.
-
- It will already be installed with **FastAPI**.
-
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
Python itself doesn't do anything with this `Annotated`. And for editors and other tools, the type is still `str`.
@@ -506,12 +311,15 @@ For now, you just need to know that `Annotated` exists, and that it's standard P
Later you will see how **powerful** it can be.
-!!! tip
- The fact that this is **standard Python** means that you will still get the **best possible developer experience** in your editor, with the tools you use to analyze and refactor your code, etc. ✨
+/// tip
- And also that your code will be very compatible with many other Python tools and libraries. 🚀
+The fact that this is **standard Python** means that you will still get the **best possible developer experience** in your editor, with the tools you use to analyze and refactor your code, etc. ✨
-## Type hints in **FastAPI**
+And also that your code will be very compatible with many other Python tools and libraries. 🚀
+
+///
+
+## Type hints in **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
**FastAPI** takes advantage of these type hints to do several things.
@@ -533,5 +341,8 @@ This might all sound abstract. Don't worry. You'll see all this in action in the
The important thing is that by using standard Python types, in a single place (instead of adding more classes, decorators, etc), **FastAPI** will do a lot of the work for you.
-!!! info
- If you already went through all the tutorial and came back to see more about types, a good resource is the "cheat sheet" from `mypy`.
+/// info
+
+If you already went through all the tutorial and came back to see more about types, a good resource is the "cheat sheet" from `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/reference/apirouter.md b/docs/en/docs/reference/apirouter.md
new file mode 100644
index 000000000..d77364e45
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/apirouter.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# `APIRouter` class
+
+Here's the reference information for the `APIRouter` class, with all its parameters, attributes and methods.
+
+You can import the `APIRouter` class directly from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import APIRouter
+```
+
+::: fastapi.APIRouter
+ options:
+ members:
+ - websocket
+ - include_router
+ - get
+ - put
+ - post
+ - delete
+ - options
+ - head
+ - patch
+ - trace
+ - on_event
diff --git a/docs/en/docs/reference/background.md b/docs/en/docs/reference/background.md
new file mode 100644
index 000000000..f65619590
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/background.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# Background Tasks - `BackgroundTasks`
+
+You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency function with the type `BackgroundTasks`, and then you can use it to schedule the execution of background tasks after the response is sent.
+
+You can import it directly from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import BackgroundTasks
+```
+
+::: fastapi.BackgroundTasks
diff --git a/docs/en/docs/reference/dependencies.md b/docs/en/docs/reference/dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..2959a21da
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/dependencies.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# Dependencies - `Depends()` and `Security()`
+
+## `Depends()`
+
+Dependencies are handled mainly with the special function `Depends()` that takes a callable.
+
+Here is the reference for it and its parameters.
+
+You can import it directly from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import Depends
+```
+
+::: fastapi.Depends
+
+## `Security()`
+
+For many scenarios, you can handle security (authorization, authentication, etc.) with dependencies, using `Depends()`.
+
+But when you want to also declare OAuth2 scopes, you can use `Security()` instead of `Depends()`.
+
+You can import `Security()` directly from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import Security
+```
+
+::: fastapi.Security
diff --git a/docs/en/docs/reference/encoders.md b/docs/en/docs/reference/encoders.md
new file mode 100644
index 000000000..28df2e43a
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/encoders.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Encoders - `jsonable_encoder`
+
+::: fastapi.encoders.jsonable_encoder
diff --git a/docs/en/docs/reference/exceptions.md b/docs/en/docs/reference/exceptions.md
new file mode 100644
index 000000000..1392d2a80
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/exceptions.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+# Exceptions - `HTTPException` and `WebSocketException`
+
+These are the exceptions that you can raise to show errors to the client.
+
+When you raise an exception, as would happen with normal Python, the rest of the execution is aborted. This way you can raise these exceptions from anywhere in the code to abort a request and show the error to the client.
+
+You can use:
+
+* `HTTPException`
+* `WebSocketException`
+
+These exceptions can be imported directly from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import HTTPException, WebSocketException
+```
+
+::: fastapi.HTTPException
+
+::: fastapi.WebSocketException
diff --git a/docs/en/docs/reference/fastapi.md b/docs/en/docs/reference/fastapi.md
new file mode 100644
index 000000000..d5367ff34
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/fastapi.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# `FastAPI` class
+
+Here's the reference information for the `FastAPI` class, with all its parameters, attributes and methods.
+
+You can import the `FastAPI` class directly from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import FastAPI
+```
+
+::: fastapi.FastAPI
+ options:
+ members:
+ - openapi_version
+ - webhooks
+ - state
+ - dependency_overrides
+ - openapi
+ - websocket
+ - include_router
+ - get
+ - put
+ - post
+ - delete
+ - options
+ - head
+ - patch
+ - trace
+ - on_event
+ - middleware
+ - exception_handler
diff --git a/docs/en/docs/reference/httpconnection.md b/docs/en/docs/reference/httpconnection.md
new file mode 100644
index 000000000..b7b87871a
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/httpconnection.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# `HTTPConnection` class
+
+When you want to define dependencies that should be compatible with both HTTP and WebSockets, you can define a parameter that takes an `HTTPConnection` instead of a `Request` or a `WebSocket`.
+
+You can import it from `fastapi.requests`:
+
+```python
+from fastapi.requests import HTTPConnection
+```
+
+::: fastapi.requests.HTTPConnection
diff --git a/docs/en/docs/reference/index.md b/docs/en/docs/reference/index.md
new file mode 100644
index 000000000..b6dfdd063
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/index.md
@@ -0,0 +1,7 @@
+# Reference
+
+Here's the reference or code API, the classes, functions, parameters, attributes, and
+all the FastAPI parts you can use in your applications.
+
+If you want to **learn FastAPI** you are much better off reading the
+[FastAPI Tutorial](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/).
diff --git a/docs/en/docs/reference/middleware.md b/docs/en/docs/reference/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..48ff85158
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/middleware.md
@@ -0,0 +1,37 @@
+# Middleware
+
+There are several middlewares available provided by Starlette directly.
+
+Read more about them in the [FastAPI docs for Middleware](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/middleware/).
+
+::: fastapi.middleware.cors.CORSMiddleware
+
+It can be imported from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.gzip.GZipMiddleware
+
+It can be imported from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.httpsredirect.HTTPSRedirectMiddleware
+
+It can be imported from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi.middleware.httpsredirect import HTTPSRedirectMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.trustedhost.TrustedHostMiddleware
+
+It can be imported from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi.middleware.trustedhost import TrustedHostMiddleware
+```
diff --git a/docs/en/docs/reference/openapi/docs.md b/docs/en/docs/reference/openapi/docs.md
new file mode 100644
index 000000000..ab620833e
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/openapi/docs.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# OpenAPI `docs`
+
+Utilities to handle OpenAPI automatic UI documentation, including Swagger UI (by default at `/docs`) and ReDoc (by default at `/redoc`).
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_swagger_ui_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_redoc_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_swagger_ui_oauth2_redirect_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.swagger_ui_default_parameters
diff --git a/docs/en/docs/reference/openapi/index.md b/docs/en/docs/reference/openapi/index.md
new file mode 100644
index 000000000..e2b313f15
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/openapi/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# OpenAPI
+
+There are several utilities to handle OpenAPI.
+
+You normally don't need to use them unless you have a specific advanced use case that requires it.
diff --git a/docs/en/docs/reference/openapi/models.md b/docs/en/docs/reference/openapi/models.md
new file mode 100644
index 000000000..4a6b0770e
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/openapi/models.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# OpenAPI `models`
+
+OpenAPI Pydantic models used to generate and validate the generated OpenAPI.
+
+::: fastapi.openapi.models
diff --git a/docs/en/docs/reference/parameters.md b/docs/en/docs/reference/parameters.md
new file mode 100644
index 000000000..d304c013c
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/parameters.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Request Parameters
+
+Here's the reference information for the request parameters.
+
+These are the special functions that you can put in *path operation function* parameters or dependency functions with `Annotated` to get data from the request.
+
+It includes:
+
+* `Query()`
+* `Path()`
+* `Body()`
+* `Cookie()`
+* `Header()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+You can import them all directly from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import Body, Cookie, File, Form, Header, Path, Query
+```
+
+::: fastapi.Query
+
+::: fastapi.Path
+
+::: fastapi.Body
+
+::: fastapi.Cookie
+
+::: fastapi.Header
+
+::: fastapi.Form
+
+::: fastapi.File
diff --git a/docs/en/docs/reference/request.md b/docs/en/docs/reference/request.md
new file mode 100644
index 000000000..7994bf8a8
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/request.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# `Request` class
+
+You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency to be of type `Request` and then you can access the raw request object directly, without any validation, etc.
+
+Read more about it in the [FastAPI docs about using Request directly](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/using-request-directly/)
+
+You can import it directly from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import Request
+```
+
+/// tip
+
+When you want to define dependencies that should be compatible with both HTTP and WebSockets, you can define a parameter that takes an `HTTPConnection` instead of a `Request` or a `WebSocket`.
+
+///
+
+::: fastapi.Request
diff --git a/docs/en/docs/reference/response.md b/docs/en/docs/reference/response.md
new file mode 100644
index 000000000..c9085766c
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/response.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# `Response` class
+
+You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency to be of type `Response` and then you can set data for the response like headers or cookies.
+
+You can also use it directly to create an instance of it and return it from your *path operations*.
+
+Read more about it in the [FastAPI docs about returning a custom Response](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/response-directly/#returning-a-custom-response)
+
+You can import it directly from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import Response
+```
+
+::: fastapi.Response
diff --git a/docs/en/docs/reference/responses.md b/docs/en/docs/reference/responses.md
new file mode 100644
index 000000000..bd5786129
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/responses.md
@@ -0,0 +1,166 @@
+# Custom Response Classes - File, HTML, Redirect, Streaming, etc.
+
+There are several custom response classes you can use to create an instance and return them directly from your *path operations*.
+
+Read more about it in the [FastAPI docs for Custom Response - HTML, Stream, File, others](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/custom-response/).
+
+You can import them directly from `fastapi.responses`:
+
+```python
+from fastapi.responses import (
+ FileResponse,
+ HTMLResponse,
+ JSONResponse,
+ ORJSONResponse,
+ PlainTextResponse,
+ RedirectResponse,
+ Response,
+ StreamingResponse,
+ UJSONResponse,
+)
+```
+
+## FastAPI Responses
+
+There are a couple of custom FastAPI response classes, you can use them to optimize JSON performance.
+
+::: fastapi.responses.UJSONResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.ORJSONResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+## Starlette Responses
+
+You can read more about all of them in the [FastAPI docs for Custom Response](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/custom-response/) and in the [Starlette docs about Responses](https://starlette.dev/responses/).
+
+::: fastapi.responses.FileResponse
+ options:
+ members:
+ - chunk_size
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.HTMLResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.JSONResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.PlainTextResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.RedirectResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.Response
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.StreamingResponse
+ options:
+ members:
+ - body_iterator
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
diff --git a/docs/en/docs/reference/security/index.md b/docs/en/docs/reference/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..8163aa2df
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/security/index.md
@@ -0,0 +1,75 @@
+# Security Tools
+
+When you need to declare dependencies with OAuth2 scopes you use `Security()`.
+
+But you still need to define what is the dependable, the callable that you pass as a parameter to `Depends()` or `Security()`.
+
+There are multiple tools that you can use to create those dependables, and they get integrated into OpenAPI so they are shown in the automatic docs UI, they can be used by automatically generated clients and SDKs, etc.
+
+You can import them from `fastapi.security`:
+
+```python
+from fastapi.security import (
+ APIKeyCookie,
+ APIKeyHeader,
+ APIKeyQuery,
+ HTTPAuthorizationCredentials,
+ HTTPBasic,
+ HTTPBasicCredentials,
+ HTTPBearer,
+ HTTPDigest,
+ OAuth2,
+ OAuth2AuthorizationCodeBearer,
+ OAuth2PasswordBearer,
+ OAuth2PasswordRequestForm,
+ OAuth2PasswordRequestFormStrict,
+ OpenIdConnect,
+ SecurityScopes,
+)
+```
+
+Read more about them in the [FastAPI docs about Security](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/security/).
+
+## API Key Security Schemes
+
+::: fastapi.security.APIKeyCookie
+
+::: fastapi.security.APIKeyHeader
+
+::: fastapi.security.APIKeyQuery
+
+## HTTP Authentication Schemes
+
+::: fastapi.security.HTTPBasic
+
+::: fastapi.security.HTTPBearer
+
+::: fastapi.security.HTTPDigest
+
+## HTTP Credentials
+
+::: fastapi.security.HTTPAuthorizationCredentials
+
+::: fastapi.security.HTTPBasicCredentials
+
+## OAuth2 Authentication
+
+::: fastapi.security.OAuth2
+
+::: fastapi.security.OAuth2AuthorizationCodeBearer
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordBearer
+
+## OAuth2 Password Form
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordRequestForm
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordRequestFormStrict
+
+## OAuth2 Security Scopes in Dependencies
+
+::: fastapi.security.SecurityScopes
+
+## OpenID Connect
+
+::: fastapi.security.OpenIdConnect
diff --git a/docs/en/docs/reference/staticfiles.md b/docs/en/docs/reference/staticfiles.md
new file mode 100644
index 000000000..271231078
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/staticfiles.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Static Files - `StaticFiles`
+
+You can use the `StaticFiles` class to serve static files, like JavaScript, CSS, images, etc.
+
+Read more about it in the [FastAPI docs for Static Files](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/static-files/).
+
+You can import it directly from `fastapi.staticfiles`:
+
+```python
+from fastapi.staticfiles import StaticFiles
+```
+
+::: fastapi.staticfiles.StaticFiles
diff --git a/docs/en/docs/reference/status.md b/docs/en/docs/reference/status.md
new file mode 100644
index 000000000..6e0e816d3
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/status.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+# Status Codes
+
+You can import the `status` module from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import status
+```
+
+`status` is provided directly by Starlette.
+
+It contains a group of named constants (variables) with integer status codes.
+
+For example:
+
+* 200: `status.HTTP_200_OK`
+* 403: `status.HTTP_403_FORBIDDEN`
+* etc.
+
+It can be convenient to quickly access HTTP (and WebSocket) status codes in your app, using autocompletion for the name without having to remember the integer status codes by memory.
+
+Read more about it in the [FastAPI docs about Response Status Code](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/response-status-code/).
+
+## Example
+
+```python
+from fastapi import FastAPI, status
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/items/", status_code=status.HTTP_418_IM_A_TEAPOT)
+def read_items():
+ return [{"name": "Plumbus"}, {"name": "Portal Gun"}]
+```
+
+::: fastapi.status
diff --git a/docs/en/docs/reference/templating.md b/docs/en/docs/reference/templating.md
new file mode 100644
index 000000000..eedfe44d5
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/templating.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Templating - `Jinja2Templates`
+
+You can use the `Jinja2Templates` class to render Jinja templates.
+
+Read more about it in the [FastAPI docs for Templates](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/templates/).
+
+You can import it directly from `fastapi.templating`:
+
+```python
+from fastapi.templating import Jinja2Templates
+```
+
+::: fastapi.templating.Jinja2Templates
diff --git a/docs/en/docs/reference/testclient.md b/docs/en/docs/reference/testclient.md
new file mode 100644
index 000000000..2966ed792
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/testclient.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Test Client - `TestClient`
+
+You can use the `TestClient` class to test FastAPI applications without creating an actual HTTP and socket connection, just communicating directly with the FastAPI code.
+
+Read more about it in the [FastAPI docs for Testing](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/testing/).
+
+You can import it directly from `fastapi.testclient`:
+
+```python
+from fastapi.testclient import TestClient
+```
+
+::: fastapi.testclient.TestClient
diff --git a/docs/en/docs/reference/uploadfile.md b/docs/en/docs/reference/uploadfile.md
new file mode 100644
index 000000000..43a753730
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/uploadfile.md
@@ -0,0 +1,22 @@
+# `UploadFile` class
+
+You can define *path operation function* parameters to be of the type `UploadFile` to receive files from the request.
+
+You can import it directly from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import UploadFile
+```
+
+::: fastapi.UploadFile
+ options:
+ members:
+ - file
+ - filename
+ - size
+ - headers
+ - content_type
+ - read
+ - write
+ - seek
+ - close
diff --git a/docs/en/docs/reference/websockets.md b/docs/en/docs/reference/websockets.md
new file mode 100644
index 000000000..bd9f438be
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/reference/websockets.md
@@ -0,0 +1,73 @@
+# WebSockets
+
+When defining WebSockets, you normally declare a parameter of type `WebSocket` and with it you can read data from the client and send data to it.
+
+Read more about it in the [FastAPI docs for WebSockets](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/websockets/)
+
+It is provided directly by Starlette, but you can import it from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import WebSocket
+```
+
+/// tip
+
+When you want to define dependencies that should be compatible with both HTTP and WebSockets, you can define a parameter that takes an `HTTPConnection` instead of a `Request` or a `WebSocket`.
+
+///
+
+::: fastapi.WebSocket
+ options:
+ members:
+ - scope
+ - app
+ - url
+ - base_url
+ - headers
+ - query_params
+ - path_params
+ - cookies
+ - client
+ - state
+ - url_for
+ - client_state
+ - application_state
+ - receive
+ - send
+ - accept
+ - receive_text
+ - receive_bytes
+ - receive_json
+ - iter_text
+ - iter_bytes
+ - iter_json
+ - send_text
+ - send_bytes
+ - send_json
+ - close
+
+## WebSockets - additional classes
+
+Additional classes for handling WebSockets.
+
+Provided directly by Starlette, but you can import it from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState
+```
+
+::: fastapi.websockets.WebSocketDisconnect
+
+When a client disconnects, a `WebSocketDisconnect` exception is raised, you can catch it.
+
+You can import it directly form `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import WebSocketDisconnect
+```
+
+Read more about it in the [FastAPI docs for WebSockets](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/websockets/#handling-disconnections-and-multiple-clients)
+
+::: fastapi.websockets.WebSocketState
+
+`WebSocketState` is an enumeration of the possible states of a WebSocket connection.
diff --git a/docs/en/docs/release-notes.md b/docs/en/docs/release-notes.md
index 44df9205a..7640bd6fa 100644
--- a/docs/en/docs/release-notes.md
+++ b/docs/en/docs/release-notes.md
@@ -1,9 +1,3663 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
# Release Notes
## Latest Changes
-* 🔧 Update sponsors, add databento, remove Ines's course and StriveWorks. PR [#9351](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9351) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+### Breaking Changes
+
+* ➖ Drop support for Python 3.9. PR [#14897](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14897) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Refactors
+
+* 🎨 Update internal types for Python 3.10. PR [#14898](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14898) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.8
+
+### Docs
+
+* 📝 Fix grammar in `docs/en/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#14708](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14708) by [@SanjanaS10](https://github.com/SanjanaS10).
+
+### Internal
+
+* 🔨 Tweak PDM hook script. PR [#14895](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14895) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Update build setup for `fastapi-slim`, deprecate it, and make it only depend on `fastapi`. PR [#14894](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14894) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.7
+
+### Features
+
+* ✨ Show a clear error on attempt to include router into itself. PR [#14258](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14258) by [@JavierSanchezCastro](https://github.com/JavierSanchezCastro).
+* ✨ Replace `dict` by `Mapping` on `HTTPException.headers`. PR [#12997](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12997) by [@rijenkii](https://github.com/rijenkii).
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Simplify reading files in memory, do it sequentially instead of (fake) parallel. PR [#14884](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14884) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Use `dfn` tag for definitions instead of `abbr` in docs. PR [#14744](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14744) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Internal
+
+* ✅ Tweak comment in test to reference PR. PR [#14885](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14885) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update LLM-prompt for `abbr` and `dfn` tags. PR [#14747](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14747) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* ✅ Test order for the submitted byte Files. PR [#14828](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14828) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🔧 Configure `test` workflow to run tests with `inline-snapshot=review`. PR [#14876](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14876) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.128.6
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix `on_startup` and `on_shutdown` parameters of `APIRouter`. PR [#14873](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14873) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update translations for zh (update-outdated). PR [#14843](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14843) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ✅ Fix parameterized tests with snapshots. PR [#14875](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14875) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.128.5
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Refactor and simplify Pydantic v2 (and v1) compatibility internal utils. PR [#14862](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14862) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ✅ Add inline snapshot tests for OpenAPI before changes from Pydantic v2. PR [#14864](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14864) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.4
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Refactor internals, simplify Pydantic v2/v1 utils, `create_model_field`, better types for `lenient_issubclass`. PR [#14860](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14860) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Simplify internals, remove Pydantic v1 only logic, no longer needed. PR [#14857](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14857) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor internals, cleanup unneeded Pydantic v1 specific logic. PR [#14856](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14856) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update translations for fr (outdated pages). PR [#14839](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14839) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for tr (outdated and missing). PR [#14838](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14838) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Internal
+
+* ⬆️ Upgrade development dependencies. PR [#14854](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14854) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.3
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Re-implement `on_event` in FastAPI for compatibility with the next Starlette, while keeping backwards compatibility. PR [#14851](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14851) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette supported version range to `starlette>=0.40.0,<1.0.0`. PR [#14853](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14853) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update translations for ru (update-outdated). PR [#14834](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14834) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 👷 Run tests with Starlette from git. PR [#14849](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14849) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Run tests with lower bound uv sync, upgrade `fastapi[all]` minimum dependencies: `ujson >=5.8.0`, `orjson >=3.9.3`. PR [#14846](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14846) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.2
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for PEP695 `TypeAliasType`. PR [#13920](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13920) by [@cstruct](https://github.com/cstruct).
+* ✨ Allow `Response` type hint as dependency annotation. PR [#14794](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14794) by [@jonathan-fulton](https://github.com/jonathan-fulton).
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix using `Json[list[str]]` type (issue #10997). PR [#14616](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14616) by [@mkanetsuna](https://github.com/mkanetsuna).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update docs for translations. PR [#14830](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14830) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Fix duplicate word in `advanced-dependencies.md`. PR [#14815](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14815) by [@Rayyan-Oumlil](https://github.com/Rayyan-Oumlil).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Enable Traditional Chinese translations. PR [#14842](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14842) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Enable French docs translations. PR [#14841](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14841) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for fr (translate-page). PR [#14837](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14837) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14836](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14836) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for pt (update-outdated). PR [#14833](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14833) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for ko (update-outdated). PR [#14835](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14835) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for es (update-outdated). PR [#14832](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14832) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for tr (update-outdated). PR [#14831](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14831) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for tr (add-missing). PR [#14790](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14790) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for fr (update-outdated). PR [#14826](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14826) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for zh-hant (update-outdated). PR [#14825](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14825) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for uk (update-outdated). PR [#14822](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14822) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update docs and translations scripts, enable Turkish. PR [#14824](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14824) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 🔨 Add max pages to translate to configs. PR [#14840](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14840) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.1
+
+### Features
+
+* ✨ Add `viewport` meta tag to improve Swagger UI on mobile devices. PR [#14777](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14777) by [@Joab0](https://github.com/Joab0).
+* 🚸 Improve error message for invalid query parameter type annotations. PR [#14479](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14479) by [@retwish](https://github.com/retwish).
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Update `ValidationError` schema to include `input` and `ctx`. PR [#14791](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14791) by [@jonathan-fulton](https://github.com/jonathan-fulton).
+* 🐛 Fix TYPE_CHECKING annotations for Python 3.14 (PEP 649). PR [#14789](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14789) by [@mgu](https://github.com/mgu).
+* 🐛 Strip whitespaces from `Authorization` header credentials. PR [#14786](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14786) by [@WaveTheory1](https://github.com/WaveTheory1).
+* 🐛 Fix OpenAPI duplication of `anyOf` refs for app-level responses with specified `content` and `model` as `Union`. PR [#14463](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14463) by [@DJMcoder](https://github.com/DJMcoder).
+
+### Refactors
+
+* 🎨 Tweak types for mypy. PR [#14816](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14816) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🏷️ Re-export `IncEx` type from Pydantic instead of duplicating it. PR [#14641](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14641) by [@mvanderlee](https://github.com/mvanderlee).
+* 💡 Update comment for Pydantic internals. PR [#14814](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14814) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update docs for contributing translations, simplify title. PR [#14817](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14817) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Fix typing issue in `docs_src/app_testing/app_b` code example. PR [#14573](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14573) by [@timakaa](https://github.com/timakaa).
+* 📝 Fix example of license identifier in documentation. PR [#14492](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14492) by [@johnson-earls](https://github.com/johnson-earls).
+* 📝 Add banner to translated pages. PR [#14809](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14809) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Add links to related sections of docs to docstrings. PR [#14776](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14776) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Update embedded code examples to Python 3.10 syntax. PR [#14758](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14758) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Fix dependency installation command in `docs/en/docs/contributing.md`. PR [#14757](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14757) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Use return type annotation instead of `response_model` when possible. PR [#14753](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14753) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Use `WSGIMiddleware` from `a2wsgi` instead of deprecated `fastapi.middleware.wsgi.WSGIMiddleware`. PR [#14756](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14756) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Fix minor typos in release notes. PR [#14780](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14780) by [@whyvineet](https://github.com/whyvineet).
+* 🐛 Fix copy button in custom.js. PR [#14722](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14722) by [@fcharrier](https://github.com/fcharrier).
+* 📝 Add contribution instructions about LLM generated code and comments and automated tools for PRs. PR [#14706](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14706) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs for management tasks. PR [#14705](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14705) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs about managing translations. PR [#14704](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14704) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs for contributing with translations. PR [#14701](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14701) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Specify language code for code block. PR [#14656](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14656) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Improve LLM prompt of `uk` documentation. PR [#14795](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14795) by [@roli2py](https://github.com/roli2py).
+* 🌐 Update translations for ja (update-outdated). PR [#14588](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14588) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for uk (update outdated, found by fixer tool). PR [#14739](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14739) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for tr (update-outdated). PR [#14745](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14745) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update `llm-prompt.md` for Korean language. PR [#14763](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14763) by [@seuthootDev](https://github.com/seuthootDev).
+* 🌐 Update translations for ko (update outdated, found by fixer tool). PR [#14738](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14738) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14690](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14690) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update LLM prompt for Russian translations. PR [#14733](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14733) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for ru (update-outdated). PR [#14693](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14693) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for pt (update-outdated). PR [#14724](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14724) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update Korean LLM prompt. PR [#14740](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14740) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
+* 🌐 Improve LLM prompt for Turkish translations. PR [#14728](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14728) by [@Kadermiyanyedi](https://github.com/Kadermiyanyedi).
+* 🌐 Update portuguese llm-prompt.md. PR [#14702](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14702) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Update LLM prompt instructions file for French. PR [#14618](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14618) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for ko (add-missing). PR [#14699](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14699) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for ko (update-outdated). PR [#14589](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14589) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for uk (update-outdated). PR [#14587](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14587) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for es (update-outdated). PR [#14686](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14686) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add LLM prompt file for Turkish, generated from the existing translations. PR [#14547](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14547) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add LLM prompt file for Traditional Chinese, generated from the existing translations. PR [#14550](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14550) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add LLM prompt file for Simplified Chinese, generated from the existing translations. PR [#14549](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14549) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬇️ Downgrade LLM translations model to GPT-5 to reduce mistakes. PR [#14823](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14823) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🐛 Fix translation script commit in place. PR [#14818](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14818) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update translation script to retry if LLM-response doesn't pass validation with Translation Fixer tool. PR [#14749](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14749) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👷 Run tests only on relevant code changes (not on docs). PR [#14813](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14813) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Run mypy by pre-commit. PR [#14806](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14806) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* ⬆ Bump ruff from 0.14.3 to 0.14.14. PR [#14798](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14798) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pyasn1 from 0.6.1 to 0.6.2. PR [#14804](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14804) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump sqlmodel from 0.0.27 to 0.0.31. PR [#14802](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14802) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocs-macros-plugin from 1.4.1 to 1.5.0. PR [#14801](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14801) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump gitpython from 3.1.45 to 3.1.46. PR [#14800](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14800) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump typer from 0.16.0 to 0.21.1. PR [#14799](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14799) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14803](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14803) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14796](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14796) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Ensure that an edit to `uv.lock` gets the `internal` label. PR [#14759](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14759) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 🔧 Update sponsors: remove Requestly. PR [#14735](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14735) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, LambdaTest changes to TestMu AI. PR [#14734](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14734) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump actions/cache from 4 to 5. PR [#14511](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14511) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump actions/upload-artifact from 5 to 6. PR [#14525](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14525) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump actions/download-artifact from 6 to 7. PR [#14526](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14526) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👷 Tweak CI input names. PR [#14688](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14688) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Refactor translation script to allow committing in place. PR [#14687](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14687) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🐛 Fix translation script path. PR [#14685](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14685) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✅ Enable tests in CI for scripts. PR [#14684](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14684) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add pre-commit local script to fix language translations. PR [#14683](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14683) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Migrate to uv. PR [#14676](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14676) by [@DoctorJohn](https://github.com/DoctorJohn).
+* 🔨 Add LLM translations tool fixer. PR [#14652](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14652) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#14626](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14626) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14630](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14630) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14625](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14625) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translation prompts. PR [#14619](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14619) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update LLM translation script to guide reviewers to change the prompt. PR [#14614](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14614) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Do not run translations on cron while finishing updating existing languages. PR [#14613](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14613) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove test variants for Pydantic v1 in test_request_params. PR [#14612](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14612) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove Pydantic v1 specific test variants. PR [#14611](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14611) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.0
+
+### Breaking Changes
+
+* ➖ Drop support for `pydantic.v1`. PR [#14609](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14609) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ✅ Run performance tests only on Pydantic v2. PR [#14608](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14608) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.127.1
+
+### Refactors
+
+* 🔊 Add a custom `FastAPIDeprecationWarning`. PR [#14605](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14605) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add documentary to website. PR [#14600](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14600) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14602](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14602) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14581](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14581) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Update pre-commit to use local Ruff instead of hook. PR [#14604](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14604) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✅ Add missing tests for code examples. PR [#14569](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14569) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👷 Remove `lint` job from `test` CI workflow. PR [#14593](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14593) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👷 Update secrets check. PR [#14592](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14592) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Run CodSpeed tests in parallel to other tests to speed up CI. PR [#14586](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14586) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update scripts and pre-commit to autofix files. PR [#14585](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14585) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.127.0
+
+### Breaking Changes
+
+* 🔊 Add deprecation warnings when using `pydantic.v1`. PR [#14583](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14583) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🔧 Add LLM prompt file for Korean, generated from the existing translations. PR [#14546](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14546) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add LLM prompt file for Japanese, generated from the existing translations. PR [#14545](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14545) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬆️ Upgrade OpenAI model for translations to gpt-5.2. PR [#14579](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14579) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.126.0
+
+### Upgrades
+
+* ➖ Drop support for Pydantic v1, keeping short temporary support for Pydantic v2's `pydantic.v1`. PR [#14575](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14575) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * The minimum version of Pydantic installed is now `pydantic >=2.7.0`.
+ * The `standard` dependencies now include `pydantic-settings >=2.0.0` and `pydantic-extra-types >=2.0.0`.
+
+### Docs
+
+* 📝 Fix duplicated variable in `docs_src/python_types/tutorial005_py39.py`. PR [#14565](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14565) by [@paras-verma7454](https://github.com/paras-verma7454).
+
+### Translations
+
+* 🔧 Add LLM prompt file for Ukrainian, generated from the existing translations. PR [#14548](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14548) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Tweak pre-commit to allow committing release-notes. PR [#14577](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14577) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Use prek as a pre-commit alternative. PR [#14572](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14572) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add performance tests with CodSpeed. PR [#14558](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14558) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.125.0
+
+### Breaking Changes
+
+* 🔧 Drop support for Python 3.8. PR [#14563](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14563) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * This would actually not be a _breaking_ change as no code would really break. Any Python 3.8 installer would just refuse to install the latest version of FastAPI and would only install 0.124.4. Only marking it as a "breaking change" to make it visible.
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Upgrade internal syntax to Python 3.9+ 🎉. PR [#14564](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14564) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* ⚰️ Remove Python 3.8 from CI and remove Python 3.8 examples from source docs. PR [#14559](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14559) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov) and [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update translations for pt (add-missing). PR [#14539](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14539) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add LLM prompt file for French, generated from the existing French docs. PR [#14544](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14544) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Sync Portuguese docs (pages found with script). PR [#14554](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14554) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Sync Spanish docs (outdated pages found with script). PR [#14553](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14553) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Sync German docs. PR [#14519](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14519) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🔥 Remove inactive/scarce translations to Vietnamese. PR [#14543](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14543) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove inactive/scarce translations to Persian. PR [#14542](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14542) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove translation to emoji to simplify the new setup with LLM autotranslations. PR [#14541](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14541) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for pt (update-outdated). PR [#14537](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14537) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for es (update-outdated). PR [#14532](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14532) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for es (add-missing). PR [#14533](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14533) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Remove translations for removed docs. PR [#14516](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14516) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump `markdown-include-variants` from 0.0.7 to 0.0.8. PR [#14556](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14556) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🔧 Temporarily disable translations still in progress, being migrated to the new LLM setup. PR [#14555](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14555) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🔧 Update test workflow config, remove commented code. PR [#14540](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14540) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Configure coverage, error on main tests, don't wait for Smokeshow. PR [#14536](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14536) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Run Smokeshow always, even on test failures. PR [#14538](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14538) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Make Pydantic versions customizable in CI. PR [#14535](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14535) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Fix checkout GitHub Action fetch-depth for LLM translations, enable cron monthly. PR [#14531](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14531) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Fix Typer command for CI LLM translations. PR [#14530](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14530) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update LLM translation CI, add language matrix and extra commands, prepare for scheduled run. PR [#14529](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14529) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update github-actions user for GitHub Actions workflows. PR [#14528](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14528) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ➕ Add requirements for translations. PR [#14515](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14515) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.124.4
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix parameter aliases. PR [#14371](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14371) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.124.3
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix support for tagged union with discriminator inside of `Annotated` with `Body()`. PR [#14512](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14512) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Refactors
+
+* ✅ Add set of tests for request parameters and alias. PR [#14358](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14358) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Docs
+
+* 📝 Tweak links format. PR [#14505](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14505) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs about re-raising validation errors, do not include string as is to not leak information. PR [#14487](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14487) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove external links section. PR [#14486](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14486) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Sync Russian docs. PR [#14509](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14509) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Sync German docs. PR [#14488](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14488) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+### Internal
+
+* 👷 Tweak coverage to not pass Smokeshow max file size limit. PR [#14507](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14507) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✅ Expand test matrix to include Windows and MacOS. PR [#14171](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14171) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+
+## 0.124.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix support for `if TYPE_CHECKING`, non-evaluated stringified annotations. PR [#14485](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14485) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.124.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix handling arbitrary types when using `arbitrary_types_allowed=True`. PR [#14482](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14482) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add variants for code examples in "Advanced User Guide". PR [#14413](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14413) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Update tech stack in project generation docs. PR [#14472](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14472) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+
+### Internal
+
+* ✅ Add test for Pydantic v2, dataclasses, UUID, and `__annotations__`. PR [#14477](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14477) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.124.0
+
+### Features
+
+* 🚸 Improve tracebacks by adding endpoint metadata. PR [#14306](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14306) by [@savannahostrowski](https://github.com/savannahostrowski).
+
+### Internal
+
+* ✏️ Fix typo in `scripts/mkdocs_hooks.py`. PR [#14457](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14457) by [@yujiteshima](https://github.com/yujiteshima).
+
+## 0.123.10
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix using class (not instance) dependency that has `__call__` method. PR [#14458](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14458) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🐛 Fix `separate_input_output_schemas=False` with `computed_field`. PR [#14453](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14453) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.123.9
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix OAuth2 scopes in OpenAPI in extra corner cases, parent dependency with scopes, sub-dependency security scheme without scopes. PR [#14459](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14459) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.123.8
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix OpenAPI security scheme OAuth2 scopes declaration, deduplicate security schemes with different scopes. PR [#14455](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14455) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.123.7
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix evaluating stringified annotations in Python 3.10. PR [#11355](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11355) by [@chaen](https://github.com/chaen).
+
+## 0.123.6
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix support for functools wraps and partial combined, for async and regular functions and classes in path operations and dependencies. PR [#14448](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14448) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.123.5
+
+### Features
+
+* ✨ Allow using dependables with `functools.partial()`. PR [#9753](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/9753) by [@lieryan](https://github.com/lieryan).
+* ✨ Add support for wrapped functions (e.g. `@functools.wraps()`) used with forward references. PR [#5077](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/5077) by [@lucaswiman](https://github.com/lucaswiman).
+* ✨ Handle wrapped dependencies. PR [#9555](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/9555) by [@phy1729](https://github.com/phy1729).
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix optional sequence handling with new union syntax from Python 3.10. PR [#14430](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14430) by [@Viicos](https://github.com/Viicos).
+
+### Refactors
+
+* 🔥 Remove dangling extra conditional no longer needed. PR [#14435](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14435) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor internals, update `is_coroutine` check to reuse internal supported variants (unwrap, check class). PR [#14434](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14434) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Sync German docs. PR [#14367](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14367) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+## 0.123.4
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix OpenAPI schema support for computed fields when using `separate_input_output_schemas=False`. PR [#13207](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13207) by [@vgrafe](https://github.com/vgrafe).
+
+### Docs
+
+* 📝 Fix docstring of `servers` parameter. PR [#14405](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14405) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.123.3
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix Query\Header\Cookie parameter model alias. PR [#14360](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14360) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🐛 Fix optional sequence handling in `serialize sequence value` with Pydantic V2. PR [#14297](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14297) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.123.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix unformatted `{type_}` in FastAPIError. PR [#14416](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14416) by [@Just-Helpful](https://github.com/Just-Helpful).
+* 🐛 Fix parsing extra non-body parameter list. PR [#14356](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14356) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🐛 Fix parsing extra `Form` parameter list. PR [#14303](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14303) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🐛 Fix support for form values with empty strings interpreted as missing (`None` if that's the default), for compatibility with HTML forms. PR [#13537](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13537) by [@MarinPostma](https://github.com/MarinPostma).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add tip on how to install `pip` in case of `No module named pip` error in `virtual-environments.md`. PR [#14211](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14211) by [@zadevhub](https://github.com/zadevhub).
+* 📝 Update Primary Key notes for the SQL databases tutorial to avoid confusion. PR [#14120](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14120) by [@FlaviusRaducu](https://github.com/FlaviusRaducu).
+* 📝 Clarify estimation note in documentation. PR [#14070](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14070) by [@SaisakthiM](https://github.com/SaisakthiM).
+
+## 0.123.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Avoid accessing non-existing "$ref" key for Pydantic v2 compat remapping. PR [#14361](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14361) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 🐛 Fix `TypeError` when encoding a decimal with a `NaN` or `Infinity` value. PR [#12935](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12935) by [@kentwelcome](https://github.com/kentwelcome).
+
+### Internal
+
+* 🐛 Fix Windows UnicodeEncodeError in CLI test. PR [#14295](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14295) by [@hemanth-thirthahalli](https://github.com/hemanth-thirthahalli).
+* 🔧 Update sponsors: add Greptile. PR [#14429](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14429) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14426](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14426) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump markdown-include-variants from 0.0.6 to 0.0.7. PR [#14423](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14423) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#14422](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14422) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14420](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14420) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.123.0
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Cache dependencies that don't use scopes and don't have sub-dependencies with scopes. PR [#14419](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14419) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.122.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix hierarchical security scope propagation. PR [#5624](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/5624) by [@kristjanvalur](https://github.com/kristjanvalur).
+
+### Docs
+
+* 💅 Update CSS to explicitly use emoji font. PR [#14415](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14415) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump markdown-include-variants from 0.0.5 to 0.0.6. PR [#14418](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14418) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.122.0
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Use `401` status code in security classes when credentials are missing. PR [#13786](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13786) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+ * If your code depended on these classes raising the old (less correct) `403` status code, check the new docs about how to override the classes, to use the same old behavior: [Use Old 403 Authentication Error Status Codes](https://fastapi.tiangolo.com/how-to/authentication-error-status-code/).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Configure labeler to exclude files that start from underscore for `lang-all` label. PR [#14213](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14213) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👷 Add pre-commit config with local script for permalinks. PR [#14398](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14398) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 💄 Use font Fira Code to fix display of Rich panels in docs in Windows. PR [#14387](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14387) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add custom pre-commit CI. PR [#14397](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14397) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump actions/checkout from 5 to 6. PR [#14381](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14381) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👷 Upgrade `latest-changes` GitHub Action and pin `actions/checkout@v5`. PR [#14403](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14403) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 🛠️ Add `add-permalinks` and `add-permalinks-page` to `scripts/docs.py`. PR [#14033](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14033) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🔧 Upgrade Material for MkDocs and remove insiders. PR [#14375](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14375) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.121.3
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Make the result of `Depends()` and `Security()` hashable, as a workaround for other tools interacting with these internal parts. PR [#14372](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14372) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Bump Starlette to <`0.51.0`. PR [#14282](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14282) by [@musicinmybrain](https://github.com/musicinmybrain).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add missing hash part. PR [#14369](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14369) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 📝 Fix typos in code comments. PR [#14364](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14364) by [@Edge-Seven](https://github.com/Edge-Seven).
+* 📝 Add docs for using FastAPI Cloud. PR [#14359](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14359) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.121.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix handling of JSON Schema attributes named "$ref". PR [#14349](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14349) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add EuroPython talk & podcast episode with Sebastián Ramírez. PR [#14260](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14260) by [@clytaemnestra](https://github.com/clytaemnestra).
+* ✏️ Fix links and add missing permalink in docs. PR [#14217](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14217) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update Portuguese translations with LLM prompt. PR [#14228](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14228) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🔨 Add Portuguese translations LLM prompt. PR [#14208](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14208) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Sync Russian docs. PR [#14331](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14331) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Sync German docs. PR [#14317](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14317) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+## 0.121.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix `Depends(func, scope='function')` for top level (parameterless) dependencies. PR [#14301](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14301) by [@luzzodev](https://github.com/luzzodev).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update docs for advanced dependencies with `yield`, noting the changes in 0.121.0, adding `scope`. PR [#14287](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14287) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump ruff from 0.13.2 to 0.14.3. PR [#14276](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14276) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14289](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14289) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+
+## 0.121.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for dependencies with scopes, support `scope="request"` for dependencies with `yield` that exit before the response is sent. PR [#14262](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14262) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * New docs: [Dependencies with `yield` - Early exit and `scope`](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/#early-exit-and-scope).
+
+### Internal
+
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14273](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14273) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#14274](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14274) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14280](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14280) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump mkdocs-macros-plugin from 1.4.0 to 1.4.1. PR [#14277](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14277) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocstrings[python] from 0.26.1 to 0.30.1. PR [#14279](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14279) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+
+## 0.120.4
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix security schemes in OpenAPI when added at the top level app. PR [#14266](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14266) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.120.3
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Reduce internal cyclic recursion in dependencies, from 2 functions calling each other to 1 calling itself. PR [#14256](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14256) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor internals of dependencies, simplify code and remove `get_param_sub_dependant`. PR [#14255](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14255) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor internals of dependencies, simplify using dataclasses. PR [#14254](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14254) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update note for untranslated pages. PR [#14257](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14257) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.120.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix separation of schemas with nested models introduced in 0.119.0. PR [#14246](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14246) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Add sponsor: SerpApi. PR [#14248](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14248) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump actions/download-artifact from 5 to 6. PR [#14236](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14236) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14237](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14237) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Bump actions/upload-artifact from 4 to 5. PR [#14235](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14235) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+
+## 0.120.1
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Bump Starlette to <`0.50.0`. PR [#14234](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14234) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Add `license` and `license-files` to `pyproject.toml`, remove `License` from `classifiers`. PR [#14230](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14230) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.120.0
+
+There are no major nor breaking changes in this release. ☕️
+
+The internal reference documentation now uses `annotated_doc.Doc` instead of `typing_extensions.Doc`, this adds a new (very small) dependency on [`annotated-doc`](https://github.com/fastapi/annotated-doc), a package made just to provide that `Doc` documentation utility class.
+
+I would expect `typing_extensions.Doc` to be deprecated and then removed at some point from `typing_extensions`, for that reason there's the new `annotated-doc` micro-package. If you are curious about this, you can read more in the repo for [`annotated-doc`](https://github.com/fastapi/annotated-doc).
+
+This new version `0.120.0` only contains that transition to the new home package for that utility class `Doc`.
+
+### Translations
+
+* 🌐 Sync German docs. PR [#14188](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14188) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+### Internal
+
+* ➕ Migrate internal reference documentation from `typing_extensions.Doc` to `annotated_doc.Doc`. PR [#14222](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14222) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🛠️ Update German LLM prompt and test file. PR [#14189](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14189) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14181](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14181) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+
+## 0.119.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix internal Pydantic v1 compatibility (warnings) for Python 3.14 and Pydantic 2.12.1. PR [#14186](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14186) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+
+### Docs
+
+* 📝 Replace `starlette.io` by `starlette.dev` and `uvicorn.org` by `uvicorn.dev`. PR [#14176](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14176) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Add sponsor Requestly. PR [#14205](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14205) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Configure reminder for `waiting` label in `issue-manager`. PR [#14156](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14156) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.119.0
+
+FastAPI now (temporarily) supports both Pydantic v2 models and `pydantic.v1` models at the same time in the same app, to make it easier for any FastAPI apps still using Pydantic v1 to gradually but quickly **migrate to Pydantic v2**.
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from pydantic import BaseModel as BaseModelV2
+from pydantic.v1 import BaseModel
+
+
+class Item(BaseModel):
+ name: str
+ description: str | None = None
+
+
+class ItemV2(BaseModelV2):
+ title: str
+ summary: str | None = None
+
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.post("/items/", response_model=ItemV2)
+def create_item(item: Item):
+ return {"title": item.name, "summary": item.description}
+```
+
+Adding this feature was a big effort with the main objective of making it easier for the few applications still stuck in Pydantic v1 to migrate to Pydantic v2.
+
+And with this, support for **Pydantic v1 is now deprecated** and will be **removed** from FastAPI in a future version soon.
+
+**Note**: have in mind that the Pydantic team already stopped supporting Pydantic v1 for recent versions of Python, starting with Python 3.14.
+
+You can read in the docs more about how to [Migrate from Pydantic v1 to Pydantic v2](https://fastapi.tiangolo.com/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2/).
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for `from pydantic.v1 import BaseModel`, mixed Pydantic v1 and v2 models in the same app. PR [#14168](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14168) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.118.3
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Add support for Python 3.14. PR [#14165](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14165) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+
+## 0.118.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix tagged discriminated union not recognized as body field. PR [#12942](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12942) by [@frankie567](https://github.com/frankie567).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump astral-sh/setup-uv from 6 to 7. PR [#14167](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14167) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+
+## 0.118.1
+
+### Upgrades
+
+* 👽️ Ensure compatibility with Pydantic 2.12.0. PR [#14036](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14036) by [@cjwatson](https://github.com/cjwatson).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add External Link: Getting started with logging in FastAPI. PR [#14152](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14152) by [@itssimon](https://github.com/itssimon).
+
+### Translations
+
+* 🔨 Add Russian translations LLM prompt. PR [#13936](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13936) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Sync German docs. PR [#14149](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14149) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add Russian translations for missing pages (LLM-generated). PR [#14135](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14135) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update Russian translations for existing pages (LLM-generated). PR [#14123](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14123) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Remove configuration files for inactive translations. PR [#14130](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14130) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 🔨 Move local coverage logic to its own script. PR [#14166](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14166) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14161](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14161) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Bump griffe-typingdoc from 0.2.8 to 0.2.9. PR [#14144](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14144) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocs-macros-plugin from 1.3.9 to 1.4.0. PR [#14145](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14145) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump markdown-include-variants from 0.0.4 to 0.0.5. PR [#14146](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14146) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14126](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14126) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14150](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14150) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#14139](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14139) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14138](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14138) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump ruff from 0.12.7 to 0.13.2. PR [#14147](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14147) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump sqlmodel from 0.0.24 to 0.0.25. PR [#14143](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14143) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump tiangolo/issue-manager from 0.5.1 to 0.6.0. PR [#14148](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14148) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👷 Update docs previews comment, single comment, add failure status. PR [#14129](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14129) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Modify `mkdocs_hooks.py` to add `title` to page's metadata (remove permalinks in social cards). PR [#14125](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14125) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.118.0
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix support for `StreamingResponse`s with dependencies with `yield` or `UploadFile`s, close after the response is done. PR [#14099](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14099) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+Before FastAPI 0.118.0, if you used a dependency with `yield`, it would run the exit code after the *path operation function* returned but right before sending the response.
+
+This change also meant that if you returned a `StreamingResponse`, the exit code of the dependency with `yield` would have been already run.
+
+For example, if you had a database session in a dependency with `yield`, the `StreamingResponse` would not be able to use that session while streaming data because the session would have already been closed in the exit code after `yield`.
+
+This behavior was reverted in 0.118.0, to make the exit code after `yield` be executed after the response is sent.
+
+You can read more about it in the docs for [Advanced Dependencies - Dependencies with `yield`, `HTTPException`, `except` and Background Tasks](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/advanced-dependencies#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks). Including what you could do if you wanted to close a database session earlier, before returning the response to the client.
+
+### Docs
+
+* 📝 Update `tutorial/security/oauth2-jwt/` to use `pwdlib` with Argon2 instead of `passlib`. PR [#13917](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13917) by [@Neizvestnyj](https://github.com/Neizvestnyj).
+* ✏️ Fix typos in OAuth2 password request forms. PR [#14112](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14112) by [@alv2017](https://github.com/alv2017).
+* 📝 Update contributing guidelines for installing requirements. PR [#14095](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14095) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Sync German docs. PR [#14098](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14098) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+### Internal
+
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14103](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14103) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ♻️ Refactor sponsor image handling. PR [#14102](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14102) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 🐛 Fix sponsor display issue by hiding element on image error. PR [#14097](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14097) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 🐛 Hide sponsor badge when sponsor image is not displayed. PR [#14096](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14096) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+
+## 0.117.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix validation error when `File` is declared after `Form` parameter. PR [#11194](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11194) by [@thomasleveil](https://github.com/thomasleveil).
+
+## 0.117.0
+
+### Features
+
+* ✨ Allow `None` as return type for bodiless responses. PR [#9425](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/9425) by [@hofrob](https://github.com/hofrob).
+* ✨ Allow array values for OpenAPI schema `type` field. PR [#13639](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13639) by [@sammasak](https://github.com/sammasak).
+* ✨ Add OpenAPI `external_docs` parameter to `FastAPI`. PR [#13713](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13713) by [@cmtoro](https://github.com/cmtoro).
+
+### Fixes
+
+* ⚡️ Fix `default_factory` for response model field with Pydantic V1. PR [#9704](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/9704) by [@vvanglro](https://github.com/vvanglro).
+* 🐛 Fix inconsistent processing of model docstring formfeed char with Pydantic V1. PR [#6039](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/6039) by [@MaxwellPayne](https://github.com/MaxwellPayne).
+* 🐛 Fix `jsonable_encoder` alters `json_encoders` of Pydantic v1 objects. PR [#4972](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/4972) by [@aboubacs](https://github.com/aboubacs).
+* 🐛 Reenable `allow_arbitrary_types` when only 1 argument is used on the API endpoint. PR [#13694](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13694) by [@rmawatson](https://github.com/rmawatson).
+* 🐛 Fix `inspect.getcoroutinefunction()` can break testing with `unittest.mock.patch()`. PR [#14022](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14022) by [@secrett2633](https://github.com/secrett2633).
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Create `dependency-cache` dict in `solve_dependencies` only if `None` (don't re-create if empty). PR [#13689](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13689) by [@bokshitsky](https://github.com/bokshitsky).
+* ✅ Enable test case for duplicated headers in `test_tutorial/test_header_params/test_tutorial003.py`. PR [#13864](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13864) by [@Amogha-ark](https://github.com/Amogha-ark).
+* 📌 Pin `httpx` to `>=0.23.0,<1.0.0`. PR [#14086](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14086) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add note about Cookies and JavaScript on `tutorial/cookie-params.md`. PR [#13510](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13510) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
+* 📝 Remove outdated formatting from `path-params-numeric-validations.md` for languages `en`, `es` and `uk`.. PR [#14059](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14059) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 📝 Fix and Improve English Documentation. PR [#14048](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14048) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+### Translations
+
+* 📝 Update prompts and German translation. PR [#14015](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14015) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+### Internal
+
+* ✅ Simplify tests for response_model. PR [#14062](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14062) by [@dynamicy](https://github.com/dynamicy).
+* 🚨 Install pydantic.mypy plugin. PR [#14081](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14081) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* ✅ Add LLM test file. PR [#14049](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14049) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🔨 Update translations script. PR [#13968](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13968) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🛠️ Update `docs.py generate-readme` command to remove permalinks from headers. PR [#14055](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14055) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* ⬆️ Update mypy to 1.14.1. PR [#12970](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12970) by [@tamird](https://github.com/tamird).
+
+## 0.116.2
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette supported version range to >=0.40.0,<0.49.0. PR [#14077](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14077) by [@musicinmybrain](https://github.com/musicinmybrain).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add documentation for Behind a Proxy - Proxy Forwarded Headers, using `--forwarded-allow-ips="*"`. PR [#14028](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14028) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Add deprecation info block about `dict()` in `docs/tutorial/body.md`. PR [#13906](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13906) by [@jomkv](https://github.com/jomkv).
+* 📝 Fix Twitter to be X (Twitter) everywhere in documentation. PR [#13809](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13809) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🐛 Prevent scroll-to-top on restart/fast buttons in `termynal.js`. PR [#13714](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13714) by [@Ashish-Pandey62](https://github.com/Ashish-Pandey62).
+* 📝 Update testing events documentation. PR [#13259](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13259) by [@z0z0r4](https://github.com/z0z0r4).
+* 📝 Remove obsolete `url` field in error responses in docs. PR [#13655](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13655) by [@Taoup](https://github.com/Taoup).
+* 📝 Bring the `scope` claim in line with the standard in `docs_src/security/tutorial005.py`. PR [#11189](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11189) by [@DurandA](https://github.com/DurandA).
+* 📝 Update TrustedHostMiddleware Documentation. PR [#11441](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11441) by [@soulee-dev](https://github.com/soulee-dev).
+* 📝 Remove links to site callbackhell.com that doesn't exist anymore. PR [#14006](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14006) by [@dennybiasiolli](https://github.com/dennybiasiolli).
+* 📝 Add permalinks to headers in English docs. PR [#13993](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13993) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Update `docs/en/docs/advanced/generate-clients.md`. PR [#13793](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13793) by [@mrlubos](https://github.com/mrlubos).
+* 📝 Add discussion template for new language translation requests. PR [#13535](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13535) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+
+### Translations
+
+* 📝 Fix code include for Pydantic models example in `docs/zh/docs/python-types.md`. PR [#13997](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13997) by [@anfreshman](https://github.com/anfreshman).
+* 🌐 Update Portuguese Translation for `docs/pt/docs/async.md`. PR [#13863](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13863) by [@EdmilsonRodrigues](https://github.com/EdmilsonRodrigues).
+* 📝 Fix highlight line in `docs/ja/docs/tutorial/body.md`. PR [#13927](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13927) by [@KoyoMiyazaki](https://github.com/KoyoMiyazaki).
+* 🌐 Add Persian translation for `docs/fa/docs/environment-variables.md`. PR [#13923](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13923) by [@Mohammad222PR](https://github.com/Mohammad222PR).
+* 🌐 Add Persian translation for `docs/fa/docs/python-types.md`. PR [#13524](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13524) by [@Mohammad222PR](https://github.com/Mohammad222PR).
+* 🌐 Update Portuguese Translation for `docs/pt/docs/project-generation.md`. PR [#13875](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13875) by [@EdmilsonRodrigues](https://github.com/EdmilsonRodrigues).
+* 🌐 Add Persian translation for `docs/fa/docs/async.md`. PR [#13541](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13541) by [@Mohammad222PR](https://github.com/Mohammad222PR).
+* 🌐 Add Bangali translation for `docs/bn/about/index.md`. PR [#13882](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13882) by [@sajjadrahman56](https://github.com/sajjadrahman56).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump pyjwt from 2.8.0 to 2.9.0. PR [#13960](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13960) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14080](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14080) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Bump actions/setup-python from 5 to 6. PR [#14042](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14042) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump actions/labeler from 5 to 6. PR [#14046](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14046) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14056](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14056) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14035](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14035) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.12.4 to 1.13.0. PR [#14041](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14041) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14029](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14029) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#14030](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14030) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14031](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14031) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Experts. PR [#14034](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14034) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Detect and label merge conflicts on PRs automatically. PR [#14045](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14045) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 🔧 Update sponsors: remove Platform.sh. PR [#14027](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14027) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors: remove Mobb. PR [#14026](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14026) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🛠️ Update `mkdocs_hooks` to handle headers with permalinks when building docs. PR [#14025](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14025) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14016](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14016) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Bump `mkdocs-macros-plugin` from 1.3.7 to 1.3.9. PR [#14003](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14003) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13999](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13999) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13983](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13983) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Bump actions/checkout from 4 to 5. PR [#13986](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13986) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Update Speakeasy sponsor graphic. PR [#13971](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13971) by [@chailandau](https://github.com/chailandau).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13969](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13969) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Bump actions/download-artifact from 4 to 5. PR [#13975](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13975) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👥 Update FastAPI People - Experts. PR [#13963](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13963) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump ruff from 0.11.2 to 0.12.7. PR [#13957](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13957) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump cairosvg from 2.7.1 to 2.8.2. PR [#13959](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13959) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pydantic-ai from 0.0.30 to 0.4.10. PR [#13958](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13958) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#13962](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13962) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump mkdocs-material from 9.6.15 to 9.6.16. PR [#13961](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13961) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump tiangolo/latest-changes from 0.3.2 to 0.4.0. PR [#13952](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13952) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#13956](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13956) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#13955](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13955) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors: Databento link and sponsors_badge data. PR [#13954](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13954) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors: Add Railway. PR [#13953](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13953) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⚒️ Update translate script, update prompt to minimize generated diff. PR [#13947](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13947) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13943](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13943) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⚒️ Tweak translate script and CI. PR [#13939](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13939) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add CI to translate with LLMs. PR [#13937](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13937) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⚒️ Update translate script, show and update outdated translations. PR [#13933](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13933) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Refactor translate script with extra feedback (prints). PR [#13932](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13932) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update translations script to remove old (removed) files. PR [#13928](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13928) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13894](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13894) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Update httpx requirement to >=0.23.0,<0.29.0. PR [#13114](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13114) by [@yan12125](https://github.com/yan12125).
+* 🔧 Update sponsors: Add Mobb. PR [#13916](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13916) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Experts. PR [#13889](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13889) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update FastAPI People sleep interval, use external settings. PR [#13888](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13888) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.116.1
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette supported version range to `>=0.40.0,<0.48.0`. PR [#13884](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13884) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add notification about impending changes in Translations to `docs/en/docs/contributing.md`. PR [#13886](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13886) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Internal
+
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13871](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13871) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+
+## 0.116.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for deploying to FastAPI Cloud with `fastapi deploy`. PR [#13870](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13870) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+Installing `fastapi[standard]` now includes `fastapi-cloud-cli`.
+
+This will allow you to deploy to [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) with the `fastapi deploy` command.
+
+If you want to install `fastapi` with the standard dependencies but without `fastapi-cloud-cli`, you can install instead `fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]`.
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/advanced/response-directly.md`. PR [#13801](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13801) by [@NavesSapnis](https://github.com/NavesSapnis).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/advanced/additional-status-codes.md`. PR [#13799](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13799) by [@NavesSapnis](https://github.com/NavesSapnis).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md`. PR [#13804](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13804) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump pillow from 11.1.0 to 11.3.0. PR [#13852](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13852) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#13846](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13846) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#13848](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13848) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump mkdocs-material from 9.6.1 to 9.6.15. PR [#13849](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13849) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13843](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13843) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#13845](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13845) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.115.14
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix support for unions when using `Form`. PR [#13827](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13827) by [@patrick91](https://github.com/patrick91).
+
+### Docs
+
+* ✏️ Fix grammar mistake in `docs/en/docs/advanced/response-directly.md`. PR [#13800](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13800) by [@NavesSapnis](https://github.com/NavesSapnis).
+* 📝 Update Speakeasy URL to Speakeasy Sandbox. PR [#13697](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13697) by [@ndimares](https://github.com/ndimares).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/response-model.md`. PR [#13792](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13792) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/security/index.md`. PR [#13805](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13805) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* ✏️ Fix typo in `docs/ja/docs/tutorial/encoder.md`. PR [#13815](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13815) by [@ruzia](https://github.com/ruzia).
+* ✏️ Fix typo in `docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#13814](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13814) by [@ruzia](https://github.com/ruzia).
+* ✏️ Fix typo in `docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#13802](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13802) by [@ruzia](https://github.com/ruzia).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/advanced/index.md`. PR [#13797](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13797) by [@NavesSapnis](https://github.com/NavesSapnis).
+
+### Internal
+
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13823](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13823) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+
+## 0.115.13
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix truncating the model's description with form feed (`\f`) character for Pydantic V2. PR [#13698](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13698) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Refactors
+
+* ✨ Add `refreshUrl` parameter in `OAuth2PasswordBearer`. PR [#11460](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11460) by [@snosratiershad](https://github.com/snosratiershad).
+* 🚸 Set format to password for fields `password` and `client_secret` in `OAuth2PasswordRequestForm`, make docs show password fields for passwords. PR [#11032](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11032) by [@Thodoris1999](https://github.com/Thodoris1999).
+* ✅ Simplify tests for `settings`. PR [#13505](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13505) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* ✅ Simplify tests for `validate_response_recursive`. PR [#13507](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13507) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Update ReDoc to version 2.x. PR [#9700](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/9700) by [@joakimnordling](https://github.com/joakimnordling).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add annotations to HTTP middleware example. PR [#11530](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11530) by [@Kilo59](https://github.com/Kilo59).
+* 📝 Clarify in CORS docs that wildcards and credentials are mutually exclusive. PR [#9829](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/9829) by [@dfioravanti](https://github.com/dfioravanti).
+* ✏️ Fix typo in docstring. PR [#13532](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13532) by [@comp64](https://github.com/comp64).
+* 📝 Clarify guidance on using `async def` without `await`. PR [#13642](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13642) by [@swastikpradhan1999](https://github.com/swastikpradhan1999).
+* 📝 Update exclude-parameters-from-openapi documentation links. PR [#13600](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13600) by [@timonrieger](https://github.com/timonrieger).
+* 📝 Clarify the middleware execution order in docs. PR [#13699](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13699) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🍱 Update Drawio diagrams SVGs, single file per diagram, sans-serif font. PR [#13706](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13706) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs for "Help FastAPI", simplify and reduce "sponsor" section. PR [#13670](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13670) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Remove unnecessary bullet from docs. PR [#13641](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13641) by [@Adamowoc](https://github.com/Adamowoc).
+* ✏️ Fix syntax error in `docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#13623](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13623) by [@gsheni](https://github.com/gsheni).
+* 📝 Fix typo in documentation. PR [#13599](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13599) by [@Taoup](https://github.com/Taoup).
+* 📝 Fix liblab client generation doc link. PR [#13571](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13571) by [@EFord36](https://github.com/EFord36).
+* ✏️ Fix talk information typo. PR [#13544](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13544) by [@blueswen](https://github.com/blueswen).
+* 📝 Add External Link: Taiwanese talk on FastAPI with observability . PR [#13527](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13527) by [@blueswen](https://github.com/blueswen).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Russian Translation for `docs/ru/docs/advanced/response-change-status-code.md`. PR [#13791](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13791) by [@NavesSapnis](https://github.com/NavesSapnis).
+* 🌐 Add Persian translation for `docs/fa/docs/learn/index.md`. PR [#13518](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13518) by [@Mohammad222PR](https://github.com/Mohammad222PR).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/sub-applications.md`. PR [#4543](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/4543) by [@NinaHwang](https://github.com/NinaHwang).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#13769](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13769) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* ✏️ Remove redundant words in docs/zh/docs/python-types.md. PR [#13774](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13774) by [@CharleeWa](https://github.com/CharleeWa).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md`. PR [#13748](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13748) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Bengali translation for `docs/bn/docs/environment-variables.md`. PR [#13629](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13629) by [@SakibSibly](https://github.com/SakibSibly).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/query-params-str-validations.md` page. PR [#13546](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13546) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md`. PR [#13616](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13616) by [@EgorOnishchuk](https://github.com/EgorOnishchuk).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#13063](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13063) by [@timothy-jeong](https://github.com/timothy-jeong).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md` page. PR [#13548](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13548) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/middleware.md` page. PR [#13520](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13520) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md` page. PR [#13502](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13502) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/cors.md` page. PR [#13519](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13519) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Update Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/events.md`. PR [#13487](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13487) by [@bom1215](https://github.com/bom1215).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md` page. PR [#13420](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13420) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md`. PR [#13552](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13552) by [@EgorOnishchuk](https://github.com/EgorOnishchuk).
+* 📝 Fix internal anchor link in Spanish deployment docs. PR [#13737](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13737) by [@fabianfalon](https://github.com/fabianfalon).
+* 🌐 Update Korean translation for `docs/ko/docs/virtual-environments.md`. PR [#13630](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13630) by [@sungchan1](https://github.com/sungchan1).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/header-param-models.md`. PR [#13526](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13526) by [@minaton-ru](https://github.com/minaton-ru).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/index.md`. PR [#13374](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13374) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/manually.md`. PR [#13324](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13324) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/server-workers.md`. PR [#13292](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13292) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#13348](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13348) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+
+### Internal
+
+* 🔨 Resolve Pydantic deprecation warnings in internal script. PR [#13696](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13696) by [@emmanuel-ferdman](https://github.com/emmanuel-ferdman).
+* 🔧 Update sponsors: remove Porter. PR [#13783](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13783) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13781](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13781) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13757](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13757) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Bump griffe-typingdoc from 0.2.7 to 0.2.8. PR [#13751](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13751) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🍱 Update sponsors: Dribia badge size. PR [#13773](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13773) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors: add Dribia. PR [#13771](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13771) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump typer from 0.15.3 to 0.16.0. PR [#13752](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13752) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#13754](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13754) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#13750](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13750) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#13749](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13749) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13736](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13736) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 🔧 Update sponsors: Add InterviewPal. PR [#13728](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13728) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Remove Google Analytics. PR [#13727](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13727) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors: remove MongoDB. PR [#13725](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13725) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13711](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13711) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 🔧 Update sponsors: add Subtotal. PR [#13701](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13701) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors: remove deepset / Haystack. PR [#13700](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13700) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13688](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13688) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 👥 Update FastAPI People - Experts. PR [#13671](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13671) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump typer from 0.12.5 to 0.15.3. PR [#13666](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13666) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump sqlmodel from 0.0.23 to 0.0.24. PR [#13665](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13665) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Update Sponsors: Zuplo logo and alt text. PR [#13645](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13645) by [@martyndavies](https://github.com/martyndavies).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#13667](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13667) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update links for LinkedIn and bottom. PR [#13669](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13669) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors: remove Bump.sh and Coherence. PR [#13668](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13668) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#13664](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13664) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#13662](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13662) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13656](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13656) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ✅ Use `inline-snapshot` to support different Pydantic versions in the test suite. PR [#12534](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12534) by [@15r10nk](https://github.com/15r10nk).
+* ⬆ Bump astral-sh/setup-uv from 5 to 6. PR [#13648](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13648) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13634](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13634) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13619](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13619) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13594](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13594) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 👥 Update FastAPI People - Experts. PR [#13568](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13568) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#13565](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13565) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#13559](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13559) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#13558](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13558) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump dirty-equals from 0.8.0 to 0.9.0. PR [#13561](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13561) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Clean up `docs/en/mkdocs.yml` configuration file. PR [#13542](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13542) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12986](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12986) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+
+## 0.115.12
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix `convert_underscores=False` for header Pydantic models. PR [#13515](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13515) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update `docs/en/docs/tutorial/middleware.md`. PR [#13444](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13444) by [@Rishat-F](https://github.com/Rishat-F).
+* 👥 Update FastAPI People - Experts. PR [#13493](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13493) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/metadata.md` page. PR [#13459](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13459) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/response-status-code.md` page. PR [#13462](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13462) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/cookie-param-models.md` page. PR [#13460](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13460) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/header-param-models.md` page. PR [#13461](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13461) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/virtual-environments.md`. PR [#13304](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13304) by [@k94-ishi](https://github.com/k94-ishi).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md`. PR [#13333](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13333) by [@yes0ng](https://github.com/yes0ng).
+* 🌐 Add Vietnamese translation for `docs/vi/docs/deployment/cloud.md`. PR [#13407](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13407) by [@ptt3199](https://github.com/ptt3199).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump pydantic-ai from 0.0.15 to 0.0.30. PR [#13438](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13438) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump sqlmodel from 0.0.22 to 0.0.23. PR [#13437](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13437) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump black from 24.10.0 to 25.1.0. PR [#13436](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13436) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump ruff to 0.9.4. PR [#13299](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13299) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Update sponsors: pause TestDriven. PR [#13446](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13446) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.115.11
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Add docs examples and tests (support) for `Annotated` custom validations, like `AfterValidator`, revert [#13440](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13440). PR [#13442](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13442) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * New docs: [Query Parameters and String Validations - Custom Validation](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-params-str-validations/#custom-validation).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/middleware.md`. PR [#13412](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13412) by [@alv2017](https://github.com/alv2017).
+
+### Internal
+
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#13439](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13439) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#13432](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13432) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#13433](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13433) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.115.10
+
+### Fixes
+
+* ♻️ Update internal annotation usage for compatibility with Pydantic 2.11. PR [#13314](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13314) by [@Viicos](https://github.com/Viicos).
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Bump Starlette to allow up to 0.46.0: `>=0.40.0,<0.47.0`. PR [#13426](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13426) by [@musicinmybrain](https://github.com/musicinmybrain).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/debugging.md`. PR [#13370](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13370) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#13362](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13362) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#13354](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13354) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/cookie-param-models.md`. PR [#13330](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13330) by [@k94-ishi](https://github.com/k94-ishi).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#13408](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13408) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md`. PR [#13323](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13323) by [@k94-ishi](https://github.com/k94-ishi).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#13409](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13409) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Vietnamese translation for `docs/vi/docs/deployment/versions.md`. PR [#13406](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13406) by [@ptt3199](https://github.com/ptt3199).
+* 🌐 Add Vietnamese translation for `docs/vi/docs/deployment/index.md`. PR [#13405](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13405) by [@ptt3199](https://github.com/ptt3199).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/request-forms.md`. PR [#13383](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13383) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/testing.md`. PR [#13371](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13371) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+
+## 0.115.9
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Ensure that `HTTPDigest` only raises an exception when `auto_error is True`. PR [#2939](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/2939) by [@arthurio](https://github.com/arthurio).
+
+### Refactors
+
+* ✅ Simplify tests for `query_params_str_validations`. PR [#13218](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13218) by [@alv2017](https://github.com/alv2017).
+* ✅ Simplify tests for `app_testing`. PR [#13220](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13220) by [@alv2017](https://github.com/alv2017).
+* ✅ Simplify tests for `dependency_testing`. PR [#13223](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13223) by [@alv2017](https://github.com/alv2017).
+
+### Docs
+
+* 🍱 Update sponsors: CodeRabbit logo. PR [#13424](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13424) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🩺 Unify the badges across all tutorial translations. PR [#13329](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13329) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 📝 Fix typos in virtual environments documentation. PR [#13396](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13396) by [@bullet-ant](https://github.com/bullet-ant).
+* 🐛 Fix issue with Swagger theme change example in the official tutorial. PR [#13289](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13289) by [@Zerohertz](https://github.com/Zerohertz).
+* 📝 Add more precise description of HTTP status code range in docs. PR [#13347](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13347) by [@DanielYang59](https://github.com/DanielYang59).
+* 🔥 Remove manual type annotations in JWT tutorial to avoid typing expectations (JWT doesn't provide more types). PR [#13378](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13378) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs for Query Params and String Validations, remove obsolete Ellipsis docs (`...`). PR [#13377](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13377) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✏️ Remove duplicate title in docs `body-multiple-params`. PR [#13345](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13345) by [@DanielYang59](https://github.com/DanielYang59).
+* 📝 Fix test badge. PR [#13313](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13313) by [@esadek](https://github.com/esadek).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/header-params.md`. PR [#13381](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13381) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/request-files.md`. PR [#13395](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13395) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/request-form-models.md`. PR [#13384](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13384) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/request-forms-and-files.md`. PR [#13386](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13386) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Update Korean translation for `docs/ko/docs/help-fastapi.md`. PR [#13262](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13262) by [@Zerohertz](https://github.com/Zerohertz).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/custom-response.md`. PR [#13265](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13265) by [@11kkw](https://github.com/11kkw).
+* 🌐 Update Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md`. PR [#13335](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13335) by [@yes0ng](https://github.com/yes0ng).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md`. PR [#13327](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13327) by [@Stepakinoyan](https://github.com/Stepakinoyan).
+* 🌐 Add Vietnamese translation for `docs/vi/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#11291](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11291) by [@ptt3199](https://github.com/ptt3199).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md`. PR [#13257](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13257) by [@11kkw](https://github.com/11kkw).
+* 🌐 Add Vietnamese translation for `docs/vi/docs/virtual-environments.md`. PR [#13282](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13282) by [@ptt3199](https://github.com/ptt3199).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#13285](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13285) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Vietnamese translation for `docs/vi/docs/environment-variables.md`. PR [#13287](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13287) by [@ptt3199](https://github.com/ptt3199).
+* 🌐 Add Vietnamese translation for `docs/vi/docs/fastapi-cli.md`. PR [#13294](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13294) by [@ptt3199](https://github.com/ptt3199).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/features.md`. PR [#13308](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13308) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/learn/index.md`. PR [#13306](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13306) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🌐 Update Portuguese Translation for `docs/pt/docs/deployment/https.md`. PR [#13317](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13317) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Update Portuguese Translation for `docs/pt/docs/index.md`. PR [#13328](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13328) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/advanced/websockets.md`. PR [#13279](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13279) by [@Rishat-F](https://github.com/Rishat-F).
+
+### Internal
+
+* ✅ Fix a minor bug in the test `tests/test_modules_same_name_body/test_main.py`. PR [#13411](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13411) by [@alv2017](https://github.com/alv2017).
+* 👷 Use `wrangler-action` v3. PR [#13415](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13415) by [@joakimnordling](https://github.com/joakimnordling).
+* 🔧 Update sponsors: add CodeRabbit. PR [#13402](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13402) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update team: Add Ludovico. PR [#13390](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13390) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors: Add LambdaTest. PR [#13389](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13389) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump cloudflare/wrangler-action from 3.13 to 3.14. PR [#13350](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13350) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocs-material from 9.5.18 to 9.6.1. PR [#13301](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13301) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pillow from 11.0.0 to 11.1.0. PR [#13300](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13300) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#13295](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13295) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Experts. PR [#13303](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13303) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#13302](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13302) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#13293](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13293) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump inline-snapshot from 0.18.1 to 0.19.3. PR [#13298](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13298) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Update sponsors, add Permit. PR [#13288](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13288) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.115.8
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix `OAuth2PasswordRequestForm` and `OAuth2PasswordRequestFormStrict` fixed `grant_type` "password" RegEx. PR [#9783](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/9783) by [@skarfie123](https://github.com/skarfie123).
+
+### Refactors
+
+* ✅ Simplify tests for body_multiple_params . PR [#13237](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13237) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ♻️ Move duplicated code portion to a static method in the `APIKeyBase` super class. PR [#3142](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/3142) by [@ShahriyarR](https://github.com/ShahriyarR).
+* ✅ Simplify tests for request_files. PR [#13182](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13182) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+
+### Docs
+
+* 📝 Change the word "unwrap" to "unpack" in `docs/en/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#13061](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13061) by [@timothy-jeong](https://github.com/timothy-jeong).
+* 📝 Update Request Body's `tutorial002` to deal with `tax=0` case. PR [#13230](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13230) by [@togogh](https://github.com/togogh).
+* 👥 Update FastAPI People - Experts. PR [#13269](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13269) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/environment-variables.md`. PR [#13226](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13226) by [@k94-ishi](https://github.com/k94-ishi).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/advanced/async-tests.md`. PR [#13227](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13227) by [@Rishat-F](https://github.com/Rishat-F).
+* 🌐 Update Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md`. PR [#13252](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13252) by [@Rishat-F](https://github.com/Rishat-F).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/bigger-applications.md`. PR [#13154](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13154) by [@alv2017](https://github.com/alv2017).
+
+### Internal
+
+* ⬆️ Add support for Python 3.13. PR [#13274](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13274) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Upgrade AnyIO max version for tests, new range: `>=3.2.1,<5.0.0`. PR [#13273](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13273) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update Sponsors badges. PR [#13271](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13271) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Fix `notify_translations.py` empty env var handling for PR label events vs workflow_dispatch. PR [#13272](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13272) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor and move `scripts/notify_translations.py`, no need for a custom GitHub Action. PR [#13270](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13270) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update FastAPI People Experts script, refactor and optimize data fetching to handle rate limits. PR [#13267](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13267) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.12.3 to 1.12.4. PR [#13251](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13251) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+
+## 0.115.7
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade `python-multipart` to >=0.0.18. PR [#13219](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13219) by [@DanielKusyDev](https://github.com/DanielKusyDev).
+* ⬆️ Bump Starlette to allow up to 0.45.0: `>=0.40.0,<0.46.0`. PR [#13117](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13117) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
+* ⬆️ Upgrade `jinja2` to >=3.1.5. PR [#13194](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13194) by [@DanielKusyDev](https://github.com/DanielKusyDev).
+
+### Refactors
+
+* ✅ Simplify tests for websockets. PR [#13202](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13202) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for request_form_models . PR [#13183](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13183) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for separate_openapi_schemas. PR [#13201](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13201) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for security. PR [#13200](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13200) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for schema_extra_example. PR [#13197](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13197) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for request_model. PR [#13195](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13195) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for request_forms_and_files. PR [#13185](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13185) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for request_forms. PR [#13184](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13184) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for path_query_params. PR [#13181](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13181) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for path_operation_configurations. PR [#13180](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13180) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for header_params. PR [#13179](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13179) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for extra_models. PR [#13178](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13178) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for extra_data_types. PR [#13177](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13177) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for cookie_params. PR [#13176](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13176) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for dependencies. PR [#13174](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13174) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for body_updates. PR [#13172](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13172) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for body_nested_models. PR [#13171](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13171) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for body_multiple_params. PR [#13170](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13170) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for body_fields. PR [#13169](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13169) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for body. PR [#13168](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13168) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for bigger_applications. PR [#13167](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13167) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for background_tasks. PR [#13166](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13166) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✅ Simplify tests for additional_status_codes. PR [#13149](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13149) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* ✏️ Update Strawberry integration docs. PR [#13155](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13155) by [@kinuax](https://github.com/kinuax).
+* 🔥 Remove unused Peewee tutorial files. PR [#13158](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13158) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update image in body-nested-model docs. PR [#11063](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11063) by [@untilhamza](https://github.com/untilhamza).
+* 📝 Update `fastapi-cli` UI examples in docs. PR [#13107](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13107) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 👷 Add new GitHub Action to update contributors, translators, and translation reviewers. PR [#13136](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13136) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✏️ Fix typo in `docs/en/docs/virtual-environments.md`. PR [#13124](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13124) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✏️ Fix error in `docs/en/docs/contributing.md`. PR [#12899](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12899) by [@kingsubin](https://github.com/kingsubin).
+* 📝 Minor corrections in `docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md`. PR [#13081](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13081) by [@alv2017](https://github.com/alv2017).
+* 📝 Update includes in `docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md`. PR [#12994](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12994) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✏️ Fix typo in README installation instructions. PR [#13011](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13011) by [@dave-hay](https://github.com/dave-hay).
+* 📝 Update docs for `fastapi-cli`. PR [#13031](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13031) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update Portuguese Translation for `docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md`. PR [#13216](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13216) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Update Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/settings.md`. PR [#13209](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13209) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md`. PR [#13205](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13205) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Indonesian translation for `docs/id/docs/index.md`. PR [#13191](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13191) by [@gerry-sabar](https://github.com/gerry-sabar).
+* 🌐 Add Indonesian translation for `docs/id/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#13092](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13092) by [@guspan-tanadi](https://github.com/guspan-tanadi).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md`. PR [#13188](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13188) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Remove Wrong Portuguese translations location for `docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md`. PR [#13187](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13187) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Update Portuguese translations. PR [#13156](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13156) by [@nillvitor](https://github.com/nillvitor).
+* 🌐 Update Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md`. PR [#13159](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13159) by [@Yarous](https://github.com/Yarous).
+* ✏️ Delete unnecessary backspace in `docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#12238](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12238) by [@FakeDocument](https://github.com/FakeDocument).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/fastapi-cli.md`. PR [#13102](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13102) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Add new Spanish translations for all docs with new LLM-assisted system using PydanticAI. PR [#13122](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13122) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update existing Spanish translations using the new LLM-assisted system using PydanticAI. PR [#13118](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13118) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md`. PR [#13110](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13110) by [@ChenPu2002](https://github.com/ChenPu2002).
+* 🌐 Add Indonesian translation for `docs/id/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#13086](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13086) by [@gerry-sabar](https://github.com/gerry-sabar).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/sql-databases.md`. PR [#13093](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13093) by [@GeumBinLee](https://github.com/GeumBinLee).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/async.md`. PR [#13095](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13095) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/openapi-webhooks.md`. PR [#13091](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13091) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/async-tests.md`. PR [#13074](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13074) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/fastapi-cli.md`. PR [#13020](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13020) by [@ykertytsky](https://github.com/ykertytsky).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/events.md`. PR [#12512](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12512) by [@ZhibangYue](https://github.com/ZhibangYue).
+* 🌐 Add Russian translation for `/docs/ru/docs/tutorial/sql-databases.md`. PR [#13079](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13079) by [@alv2017](https://github.com/alv2017).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/testing-dependencies.md`. PR [#13066](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13066) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Update Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/tutorial/index.md`. PR [#13075](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13075) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md`. PR [#13051](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13051) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#12928](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12928) by [@Vincy1230](https://github.com/Vincy1230).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/header-param-models.md`. PR [#13040](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13040) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#12926](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12926) by [@Vincy1230](https://github.com/Vincy1230).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#12923](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12923) by [@Vincy1230](https://github.com/Vincy1230).
+* 🌐 Update Russian translation for `docs/ru/docs/deployment/docker.md`. PR [#13048](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13048) by [@anklav24](https://github.com/anklav24).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md`. PR [#13030](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13030) by [@vitumenezes](https://github.com/vitumenezes).
+* 🌐 Add Indonesian translation for `docs/id/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#13042](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13042) by [@gerry-sabar](https://github.com/gerry-sabar).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/cookie-param-models.md`. PR [#13038](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13038) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/request-form-models.md`. PR [#13045](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13045) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/virtual-environments.md`. PR [#13026](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13026) by [@alv2017](https://github.com/alv2017).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/testing.md`. PR [#12968](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12968) by [@jts8257](https://github.com/jts8257).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/async-test.md`. PR [#12918](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12918) by [@icehongssii](https://github.com/icehongssii).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md`. PR [#10601](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/10601) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md`. PR [#10599](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/10599) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/security/get-current-user.md`. PR [#10594](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/10594) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/features.md`. PR [#12441](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12441) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/virtual-environments.md`. PR [#12791](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12791) by [@Vincy1230](https://github.com/Vincy1230).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/templates.md`. PR [#12726](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12726) by [@Heumhub](https://github.com/Heumhub).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/fastapi-cli.md`. PR [#13041](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13041) by [@alv2017](https://github.com/alv2017).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/cookie-param-models.md`. PR [#13000](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13000) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/header-param-models.md`. PR [#13001](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13001) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/request-form-models.md`. PR [#13002](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13002) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/request-forms.md`. PR [#13003](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13003) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/resources/index.md`. PR [#13004](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13004) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/how-to/configure-swagger-ui.md`. PR [#12898](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12898) by [@nahyunkeem](https://github.com/nahyunkeem).
+* 🌐 Add Korean translation to `docs/ko/docs/advanced/additional-status-codes.md`. PR [#12715](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12715) by [@nahyunkeem](https://github.com/nahyunkeem).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#12467](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12467) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Add Pydantic 2 trove classifier. PR [#13199](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13199) by [@johnthagen](https://github.com/johnthagen).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#13231](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13231) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Refactor FastAPI People Sponsors to use 2 tokens. PR [#13228](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13228) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update token for FastAPI People - Sponsors. PR [#13225](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13225) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add independent CI automation for FastAPI People - Sponsors. PR [#13221](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13221) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add retries to Smokeshow. PR [#13151](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13151) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update Speakeasy sponsor graphic. PR [#13147](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13147) by [@chailandau](https://github.com/chailandau).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#13146](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13146) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷♀️ Add script for GitHub Topic Repositories and update External Links. PR [#13135](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13135) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#13145](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13145) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump markdown-include-variants from 0.0.3 to 0.0.4. PR [#13129](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13129) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump inline-snapshot from 0.14.0 to 0.18.1. PR [#13132](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13132) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocs-macros-plugin from 1.0.5 to 1.3.7. PR [#13133](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13133) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔨 Add internal scripts to generate language translations with PydanticAI, include Spanish prompt. PR [#13123](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13123) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump astral-sh/setup-uv from 4 to 5. PR [#13096](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13096) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Update sponsors: rename CryptAPI to BlockBee. PR [#13078](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13078) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.12.2 to 1.12.3. PR [#13055](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13055) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump types-ujson from 5.7.0.1 to 5.10.0.20240515. PR [#13018](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13018) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump black from 24.3.0 to 24.10.0. PR [#13014](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13014) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump inline-snapshot from 0.13.0 to 0.14.0. PR [#13017](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13017) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump dirty-equals from 0.6.0 to 0.8.0. PR [#13015](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13015) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump cloudflare/wrangler-action from 3.12 to 3.13. PR [#12996](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12996) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump astral-sh/setup-uv from 3 to 4. PR [#12982](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12982) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Remove duplicate actions/checkout in `notify-translations.yml`. PR [#12915](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12915) by [@tinyboxvk](https://github.com/tinyboxvk).
+* 🔧 Update team members. PR [#13033](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13033) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update sponsors: remove Codacy. PR [#13032](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13032) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.115.6
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Preserve traceback when an exception is raised in sync dependency with `yield`. PR [#5823](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/5823) by [@sombek](https://github.com/sombek).
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Update tests and internals for compatibility with Pydantic >=2.10. PR [#12971](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12971) by [@tamird](https://github.com/tamird).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update includes format in docs with an automated script. PR [#12950](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12950) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update includes for `docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md`. PR [#12685](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12685) by [@alissadb](https://github.com/alissadb).
+* 📝 Update includes for `docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md`. PR [#12689](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12689) by [@alissadb](https://github.com/alissadb).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/async.md`. PR [#12990](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12990) by [@ILoveSorasakiHina](https://github.com/ILoveSorasakiHina).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/tutorial/query-param-models.md`. PR [#12932](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12932) by [@Vincy1230](https://github.com/Vincy1230).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/testing-dependencies.md`. PR [#12992](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12992) by [@Limsunoh](https://github.com/Limsunoh).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/websockets.md`. PR [#12991](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12991) by [@kwang1215](https://github.com/kwang1215).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/response-model.md`. PR [#12933](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12933) by [@AndreBBM](https://github.com/AndreBBM).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/middlewares.md`. PR [#12753](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12753) by [@nahyunkeem](https://github.com/nahyunkeem).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/openapi-webhooks.md`. PR [#12752](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12752) by [@saeye](https://github.com/saeye).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/query-param-models.md`. PR [#12931](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12931) by [@Vincy1230](https://github.com/Vincy1230).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md`. PR [#12445](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12445) by [@gitgernit](https://github.com/gitgernit).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md`. PR [#12940](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12940) by [@jts8257](https://github.com/jts8257).
+* 🔥 Remove obsolete tutorial translation to Chinese for `docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md`, it references files that are no longer on the repo. PR [#12949](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12949) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12954](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12954) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+
+## 0.115.5
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Update internal checks to support Pydantic 2.10. PR [#12914](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12914) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/body.md`. PR [#12757](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12757) by [@gsheni](https://github.com/gsheni).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/testing-dependencies.md`. PR [#12647](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12647) by [@AyushSinghal1794](https://github.com/AyushSinghal1794).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#12773](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12773) by [@Nimitha-jagadeesha](https://github.com/Nimitha-jagadeesha).
+* 📝 Update `docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md`. PR [#12045](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12045) by [@xuvjso](https://github.com/xuvjso).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md`. PR [#12653](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12653) by [@vishnuvskvkl](https://github.com/vishnuvskvkl).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/body-updates.md`. PR [#12712](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12712) by [@davioc](https://github.com/davioc).
+* 📝 Remove mention of Celery in the project generators. PR [#12742](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12742) by [@david-caro](https://github.com/david-caro).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/header-param-models.md`. PR [#12814](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12814) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).
+* 📝 Update `contributing.md` docs, include note to not translate this page. PR [#12841](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12841) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/request-forms.md`. PR [#12648](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12648) by [@vishnuvskvkl](https://github.com/vishnuvskvkl).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md`. PR [#12649](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12649) by [@vishnuvskvkl](https://github.com/vishnuvskvkl).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md`. PR [#12650](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12650) by [@OCE1960](https://github.com/OCE1960).
+* 📝 Update includes in `docs/vi/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#12754](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12754) by [@MxPy](https://github.com/MxPy).
+* 📝 Update includes for `docs/pt/docs/advanced/wsgi.md`. PR [#12769](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12769) by [@Nimitha-jagadeesha](https://github.com/Nimitha-jagadeesha).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md`. PR [#12815](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12815) by [@handabaldeep](https://github.com/handabaldeep).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md`. PR [#12813](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12813) by [@handabaldeep](https://github.com/handabaldeep).
+* ✏️ Fix error in `docs/en/docs/tutorial/middleware.md`. PR [#12819](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12819) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md`. PR [#12645](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12645) by [@OCE1960](https://github.com/OCE1960).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md`. PR [#12643](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12643) by [@OCE1960](https://github.com/OCE1960).
+* 📝 Update includes in `docs/de/docs/advanced/additional-responses.md`. PR [#12821](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12821) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/generate-clients.md`. PR [#12642](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12642) by [@AyushSinghal1794](https://github.com/AyushSinghal1794).
+* 📝 Fix admonition double quotes with new syntax. PR [#12835](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12835) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update includes in `docs/zh/docs/advanced/additional-responses.md`. PR [#12828](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12828) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#12825](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12825) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/advanced/testing-websockets.md`. PR [#12761](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12761) by [@hamidrasti](https://github.com/hamidrasti).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/advanced/using-request-directly.md`. PR [#12760](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12760) by [@hamidrasti](https://github.com/hamidrasti).
+* 📝 Update includes for `docs/advanced/wsgi.md`. PR [#12758](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12758) by [@hamidrasti](https://github.com/hamidrasti).
+* 📝 Update includes in `docs/de/docs/tutorial/middleware.md`. PR [#12729](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12729) by [@paintdog](https://github.com/paintdog).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#12822](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12822) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md`. PR [#12634](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12634) by [@fegmorte](https://github.com/fegmorte).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md`. PR [#12633](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12633) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/advanced/response-directly.md`. PR [#12632](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12632) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/header-params.md`. PR [#12640](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12640) by [@vishnuvskvkl](https://github.com/vishnuvskvkl).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md`. PR [#12639](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12639) by [@vishnuvskvkl](https://github.com/vishnuvskvkl).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#12638](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12638) by [@vishnuvskvkl](https://github.com/vishnuvskvkl).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/cors.md`. PR [#12637](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12637) by [@vishnuvskvkl](https://github.com/vishnuvskvkl).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md`. PR [#12810](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12810) by [@handabaldeep](https://github.com/handabaldeep).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#12812](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12812) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md`. PR [#12809](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12809) by [@AlexWendland](https://github.com/AlexWendland).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/request-files.md`. PR [#12818](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12818) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/tutorial/query-param-models.md`. PR [#12817](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12817) by [@handabaldeep](https://github.com/handabaldeep).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#12811](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12811) by [@AlexWendland](https://github.com/AlexWendland).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/response-model.md`. PR [#12621](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12621) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/websockets.md`. PR [#12606](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12606) by [@vishnuvskvkl](https://github.com/vishnuvskvkl).
+* 📝 Updates include for `docs/en/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#12808](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12808) by [@handabaldeep](https://github.com/handabaldeep).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/middleware.md`. PR [#12807](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12807) by [@AlexWendland](https://github.com/AlexWendland).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/sub-applications.md`. PR [#12806](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12806) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/response-headers.md`. PR [#12805](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12805) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#12594](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12594) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/response-cookies.md`. PR [#12804](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12804) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md`. PR [#12802](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12802) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/advanced/response-directly.md`. PR [#12803](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12803) by [@handabaldeep](https://github.com/handabaldeep).
+* 📝 Update includes in `docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md`. PR [#12798](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12798) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).
+* 📝 Update includes for `docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#12699](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12699) by [@alissadb](https://github.com/alissadb).
+* 📝 Update includes in `docs/em/docs/tutorial/body-updates.md`. PR [#12799](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12799) by [@AlexWendland](https://github.com/AlexWendland).
+* 📝 Update includes `docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md`. PR [#12801](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12801) by [@handabaldeep](https://github.com/handabaldeep).
+* 📝 Update includes `docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md`. PR [#12800](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12800) by [@handabaldeep](https://github.com/handabaldeep).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#12598](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12598) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#12593](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12593) by [@Tashanam-Shahbaz](https://github.com/Tashanam-Shahbaz).
+* 📝 Update includes in `docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md`. PR [#12736](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12736) by [@bhunao](https://github.com/bhunao).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/advanced/custom-response.md`. PR [#12797](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12797) by [@handabaldeep](https://github.com/handabaldeep).
+* 📝 Update includes for `docs/pt/docs/python-types.md`. PR [#12671](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12671) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 📝 Update includes for `docs/de/docs/python-types.md`. PR [#12660](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12660) by [@alissadb](https://github.com/alissadb).
+* 📝 Update includes for `docs/de/docs/advanced/dataclasses.md`. PR [#12658](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12658) by [@alissadb](https://github.com/alissadb).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#12592](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12592) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes for `docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md`. PR [#12690](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12690) by [@alissadb](https://github.com/alissadb).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md`. PR [#12572](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12572) by [@krishnamadhavan](https://github.com/krishnamadhavan).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/how-to/conditional-openapi.md`. PR [#12624](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12624) by [@rabinlamadong](https://github.com/rabinlamadong).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/dependencies/index.md`. PR [#12615](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12615) by [@bharara](https://github.com/bharara).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#12620](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12620) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md`. PR [#12623](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12623) by [@rabinlamadong](https://github.com/rabinlamadong).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md`. PR [#12605](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12605) by [@salmantec](https://github.com/salmantec).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/events.md`. PR [#12604](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12604) by [@salmantec](https://github.com/salmantec).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/dataclasses.md`. PR [#12603](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12603) by [@salmantec](https://github.com/salmantec).
+* 📝 Update includes in `docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#12602](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12602) by [@antonyare93](https://github.com/antonyare93).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#12601](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12601) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md`. PR [#12600](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12600) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/encoder.md`. PR [#12597](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12597) by [@tonyjly](https://github.com/tonyjly).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md`. PR [#12557](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12557) by [@philipokiokio](https://github.com/philipokiokio).
+* 🎨 Adjust spacing. PR [#12635](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12635) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md`. PR [#12560](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12560) by [@philipokiokio](https://github.com/philipokiokio).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/testing-websockets.md`. PR [#12739](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12739) by [@Limsunoh](https://github.com/Limsunoh).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/environment-variables.md`. PR [#12785](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12785) by [@Vincy1230](https://github.com/Vincy1230).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/environment-variables.md`. PR [#12784](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12784) by [@Vincy1230](https://github.com/Vincy1230).
+* 🌐 Add Korean translation for `ko/docs/advanced/response-headers.md`. PR [#12740](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12740) by [@kwang1215](https://github.com/kwang1215).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/virtual-environments.md`. PR [#12790](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12790) by [@Vincy1230](https://github.com/Vincy1230).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/environment-variables.md`. PR [#12526](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12526) by [@Tolerblanc](https://github.com/Tolerblanc).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/history-design-future.md`. PR [#12646](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12646) by [@saeye](https://github.com/saeye).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/advanced-dependencies.md`. PR [#12675](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12675) by [@kim-sangah](https://github.com/kim-sangah).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/how-to/conditional-openapi.md`. PR [#12731](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12731) by [@sptcnl](https://github.com/sptcnl).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/using_request_directly.md`. PR [#12738](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12738) by [@kwang1215](https://github.com/kwang1215).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/testing-events.md`. PR [#12741](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12741) by [@9zimin9](https://github.com/9zimin9).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/security/index.md`. PR [#12743](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12743) by [@kim-sangah](https://github.com/kim-sangah).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md`. PR [#12762](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12762) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/wsgi.md`. PR [#12659](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12659) by [@Limsunoh](https://github.com/Limsunoh).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/websockets.md`. PR [#12703](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12703) by [@devfernandoa](https://github.com/devfernandoa).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md`. PR [#12520](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12520) by [@LidiaDomingos](https://github.com/LidiaDomingos).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/response-directly.md`. PR [#12674](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12674) by [@9zimin9](https://github.com/9zimin9).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/middleware.md`. PR [#12704](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12704) by [@devluisrodrigues](https://github.com/devluisrodrigues).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md`. PR [#12705](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12705) by [@devfernandoa](https://github.com/devfernandoa).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/request-files.md`. PR [#12706](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12706) by [@devluisrodrigues](https://github.com/devluisrodrigues).
+* 🌐 Add Portuguese Translation for `docs/pt/docs/advanced/custom-response.md`. PR [#12631](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12631) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#12538](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12538) by [@LinkolnR](https://github.com/LinkolnR).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#12541](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12541) by [@kwang1215](https://github.com/kwang1215).
+* 🌐 Add Korean Translation for `docs/ko/docs/advanced/response-cookies.md`. PR [#12546](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12546) by [@kim-sangah](https://github.com/kim-sangah).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/fastapi-cli.md`. PR [#12515](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12515) by [@dhdld](https://github.com/dhdld).
+* 🌐 Add Korean Translation for `docs/ko/docs/advanced/response-change-status-code.md`. PR [#12547](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12547) by [@9zimin9](https://github.com/9zimin9).
+
+### Internal
+
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12907](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12907) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 🔨 Update docs preview script to show previous version and English version. PR [#12856](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12856) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump tiangolo/latest-changes from 0.3.1 to 0.3.2. PR [#12794](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12794) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.12.0 to 1.12.2. PR [#12788](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12788) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.11.0 to 1.12.0. PR [#12781](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12781) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump cloudflare/wrangler-action from 3.11 to 3.12. PR [#12777](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12777) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12766](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12766) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.10.3 to 1.11.0. PR [#12721](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12721) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Update pre-commit requirement from <4.0.0,>=2.17.0 to >=2.17.0,<5.0.0. PR [#12749](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12749) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump typer from 0.12.3 to 0.12.5. PR [#12748](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12748) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Update flask requirement from <3.0.0,>=1.1.2 to >=1.1.2,<4.0.0. PR [#12747](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12747) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pillow from 10.4.0 to 11.0.0. PR [#12746](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12746) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Update pytest requirement from <8.0.0,>=7.1.3 to >=7.1.3,<9.0.0. PR [#12745](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12745) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Update sponsors: add Render. PR [#12733](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12733) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12707](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12707) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+
+## 0.115.4
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Update logic to import and check `python-multipart` for compatibility with newer version. PR [#12627](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12627) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/tutorial/body.md`. PR [#12596](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12596) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/tutorial/debugging.md`. PR [#12595](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12595) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#12591](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12591) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#12589](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12589) by [@kantandane](https://github.com/kantandane).
+* 📝 Update includes in `docs/en/tutorial/body-fields.md`. PR [#12588](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12588) by [@lucaromagnoli](https://github.com/lucaromagnoli).
+* 📝 Update includes in `docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#12585](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12585) by [@abejaranoh](https://github.com/abejaranoh).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/body.md`. PR [#12586](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12586) by [@lucaromagnoli](https://github.com/lucaromagnoli).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md`. PR [#12583](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12583) by [@imjuanleonard](https://github.com/imjuanleonard).
+* 📝 Update includes syntax for `docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#12584](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12584) by [@sebkozlo](https://github.com/sebkozlo).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/middleware.md`. PR [#12582](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12582) by [@montanarograziano](https://github.com/montanarograziano).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md`. PR [#12577](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12577) by [@krishnamadhavan](https://github.com/krishnamadhavan).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md`. PR [#12578](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12578) by [@krishnamadhavan](https://github.com/krishnamadhavan).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/additional-responses.md`. PR [#12576](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12576) by [@krishnamadhavan](https://github.com/krishnamadhavan).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#12575](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12575) by [@lucaromagnoli](https://github.com/lucaromagnoli).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/advanced/async-tests.md`. PR [#12568](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12568) by [@krishnamadhavan](https://github.com/krishnamadhavan).
+* 📝 Update includes in `docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md`. PR [#12563](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12563) by [@asmioglou](https://github.com/asmioglou).
+* 📝 Update includes in `docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md`. PR [#12561](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12561) by [@Nimitha-jagadeesha](https://github.com/Nimitha-jagadeesha).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md`. PR [#12559](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12559) by [@FarhanAliRaza](https://github.com/FarhanAliRaza).
+* 📝 Update includes in `docs/fr/docs/python-types.md`. PR [#12558](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12558) by [@Ismailtlem](https://github.com/Ismailtlem).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/how-to/graphql.md`. PR [#12564](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12564) by [@philipokiokio](https://github.com/philipokiokio).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/how-to/extending-openapi.md`. PR [#12562](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12562) by [@philipokiokio](https://github.com/philipokiokio).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md`. PR [#12556](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12556) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md`. PR [#12555](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12555) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update includes for `docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md`. PR [#12553](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12553) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#12552](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12552) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update includes in `docs/en/docs/python-types.md`. PR [#12551](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12551) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Fix link in OAuth2 docs. PR [#12550](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12550) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Add External Link: FastAPI do Zero. PR [#12533](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12533) by [@rennerocha](https://github.com/rennerocha).
+* 📝 Fix minor typos. PR [#12516](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12516) by [@kkirsche](https://github.com/kkirsche).
+* 🌐 Fix rendering issue in translations. PR [#12509](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12509) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+
+### Translations
+
+* 📝 Update includes in `docs/de/docs/advanced/async-tests.md`. PR [#12567](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12567) by [@imjuanleonard](https://github.com/imjuanleonard).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md`. PR [#12530](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12530) by [@ilacftemp](https://github.com/ilacftemp).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/benchmarks.md`. PR [#12540](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12540) by [@Limsunoh](https://github.com/Limsunoh).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md`. PR [#12518](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12518) by [@ilacftemp](https://github.com/ilacftemp).
+* 🌐 Update Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/deployment/index.md`. PR [#12521](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12521) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Update Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md`. PR [#12522](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12522) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Update Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/how-to/index.md`. PR [#12523](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12523) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Update Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/tutorial/index.md`. PR [#12524](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12524) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/how-to/index.md`. PR [#12468](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12468) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/tutorial/index.md`. PR [#12466](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12466) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md`. PR [#12437](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12437) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md`. PR [#12470](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12470) by [@ilacftemp](https://github.com/ilacftemp).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md`. PR [#12475](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12475) by [@leoscarlato](https://github.com/leoscarlato).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md`. PR [#12483](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12483) by [@devfernandoa](https://github.com/devfernandoa).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump cloudflare/wrangler-action from 3.9 to 3.11. PR [#12544](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12544) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👷 Update GitHub Action to deploy docs previews to handle missing deploy comments. PR [#12527](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12527) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12505](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12505) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+
+## 0.115.3
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette to `>=0.40.0,<0.42.0`. PR [#12469](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12469) by [@defnull](https://github.com/defnull).
+
+### Docs
+
+* 📝 Fix broken link in docs. PR [#12495](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12495) by [@eltonjncorreia](https://github.com/eltonjncorreia).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/fastapi-cli.md`. PR [#12444](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12444) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/deployment/index.md`. PR [#12439](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12439) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/how-to/testing-database.md`. PR [#12472](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12472) by [@GuilhermeRameh](https://github.com/GuilhermeRameh).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md`. PR [#12473](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12473) by [@devluisrodrigues](https://github.com/devluisrodrigues).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/response-headers.md`. PR [#12458](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12458) by [@leonardopaloschi](https://github.com/leonardopaloschi).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md`. PR [#12440](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12440) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Update Portuguese translation for `docs/pt/docs/python-types.md`. PR [#12428](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12428) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/environment-variables.md`. PR [#12436](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12436) by [@wisderfin](https://github.com/wisderfin).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/resources/index.md`. PR [#12443](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12443) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/about/index.md`. PR [#12438](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12438) by [@codingjenny](https://github.com/codingjenny).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md`. PR [#12414](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12414) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Remove Portuguese translation for `docs/pt/docs/deployment.md`. PR [#12427](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12427) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md`. PR [#12381](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12381) by [@andersonrocha0](https://github.com/andersonrocha0).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md`. PR [#12417](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12417) by [@Paulofalcao2002](https://github.com/Paulofalcao2002).
+
+### Internal
+
+* 👷 Update issue manager workflow . PR [#12457](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12457) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 🔧 Update team, include YuriiMotov 🚀. PR [#12453](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12453) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Refactor label-approved, make it an internal script instead of an external GitHub Action. PR [#12280](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12280) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Fix smokeshow, checkout files on CI. PR [#12434](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12434) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Use uv in CI. PR [#12281](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12281) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Update httpx requirement from <0.25.0,>=0.23.0 to >=0.23.0,<0.28.0. PR [#11509](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11509) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+
+## 0.115.2
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette to `>=0.37.2,<0.41.0`. PR [#12431](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12431) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.115.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix openapi generation with responses kwarg. PR [#10895](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/10895) by [@flxdot](https://github.com/flxdot).
+* 🐛 Remove `Required` shadowing from fastapi using Pydantic v2. PR [#12197](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12197) by [@pachewise](https://github.com/pachewise).
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Update type annotations for improved `python-multipart`. PR [#12407](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12407) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* ✨ Add new tutorial for SQL databases with SQLModel. PR [#12285](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12285) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Add External Link: How to profile a FastAPI asynchronous request. PR [#12389](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12389) by [@brouberol](https://github.com/brouberol).
+* 🔧 Remove `base_path` for `mdx_include` Markdown extension in MkDocs. PR [#12391](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12391) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update link to Swagger UI configuration docs. PR [#12264](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12264) by [@makisukurisu](https://github.com/makisukurisu).
+* 📝 Adding links for Playwright and Vite in `docs/project-generation.md`. PR [#12274](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12274) by [@kayqueGovetri](https://github.com/kayqueGovetri).
+* 📝 Fix small typos in the documentation. PR [#12213](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12213) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md`. PR [#12298](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12298) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/how-to/graphql.md`. PR [#12215](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12215) by [@AnandaCampelo](https://github.com/AnandaCampelo).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md`. PR [#12263](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12263) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/deployment/concepts.md`. PR [#12219](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12219) by [@marcelomarkus](https://github.com/marcelomarkus).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/how-to/conditional-openapi.md`. PR [#12221](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12221) by [@marcelomarkus](https://github.com/marcelomarkus).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/response-directly.md`. PR [#12266](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12266) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Update Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#12297](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12297) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Fix Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/index.md`. PR [#12278](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12278) by [@kkotipy](https://github.com/kkotipy).
+* 🌐 Update Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md`. PR [#12275](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12275) by [@andersonrocha0](https://github.com/andersonrocha0).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/deployment/cloud.md`. PR [#12217](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12217) by [@marcelomarkus](https://github.com/marcelomarkus).
+* ✏️ Fix typo in `docs/es/docs/python-types.md`. PR [#12235](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12235) by [@JavierSanchezCastro](https://github.com/JavierSanchezCastro).
+* 🌐 Add Dutch translation for `docs/nl/docs/environment-variables.md`. PR [#12200](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12200) by [@maxscheijen](https://github.com/maxscheijen).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/deployment/manually.md`. PR [#12210](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12210) by [@JoaoGustavoRogel](https://github.com/JoaoGustavoRogel).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/deployment/server-workers.md`. PR [#12220](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12220) by [@marcelomarkus](https://github.com/marcelomarkus).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/how-to/configure-swagger-ui.md`. PR [#12222](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12222) by [@marcelomarkus](https://github.com/marcelomarkus).
+
+### Internal
+
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12396](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12396) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 🔨 Add script to generate variants of files. PR [#12405](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12405) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add speakeasy-api to `sponsors_badge.yml`. PR [#12404](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12404) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ➕ Add docs dependency: markdown-include-variants. PR [#12399](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12399) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Fix extra mdx-base-path paths. PR [#12397](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12397) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Tweak labeler to not override custom labels. PR [#12398](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12398) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update worfkow deploy-docs-notify URL. PR [#12392](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12392) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update Cloudflare GitHub Action. PR [#12387](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12387) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.10.1 to 1.10.3. PR [#12386](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12386) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocstrings[python] from 0.25.1 to 0.26.1. PR [#12371](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12371) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump griffe-typingdoc from 0.2.6 to 0.2.7. PR [#12370](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12370) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12331](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12331) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 🔧 Update sponsors, remove Fine.dev. PR [#12271](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12271) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12253](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12253) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ✏️ Fix docstring typos in http security. PR [#12223](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12223) by [@albertvillanova](https://github.com/albertvillanova).
+
+## 0.115.0
+
+### Highlights
+
+Now you can declare `Query`, `Header`, and `Cookie` parameters with Pydantic models. 🎉
+
+#### `Query` Parameter Models
+
+Use Pydantic models for `Query` parameters:
+
+```python
+from typing import Annotated, Literal
+
+from fastapi import FastAPI, Query
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+app = FastAPI()
+
+
+class FilterParams(BaseModel):
+ limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
+ offset: int = Field(0, ge=0)
+ order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
+ tags: list[str] = []
+
+
+@app.get("/items/")
+async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]):
+ return filter_query
+```
+
+Read the new docs: [Query Parameter Models](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-param-models/).
+
+#### `Header` Parameter Models
+
+Use Pydantic models for `Header` parameters:
+
+```python
+from typing import Annotated
+
+from fastapi import FastAPI, Header
+from pydantic import BaseModel
+
+app = FastAPI()
+
+
+class CommonHeaders(BaseModel):
+ host: str
+ save_data: bool
+ if_modified_since: str | None = None
+ traceparent: str | None = None
+ x_tag: list[str] = []
+
+
+@app.get("/items/")
+async def read_items(headers: Annotated[CommonHeaders, Header()]):
+ return headers
+```
+
+Read the new docs: [Header Parameter Models](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/header-param-models/).
+
+#### `Cookie` Parameter Models
+
+Use Pydantic models for `Cookie` parameters:
+
+```python
+from typing import Annotated
+
+from fastapi import Cookie, FastAPI
+from pydantic import BaseModel
+
+app = FastAPI()
+
+
+class Cookies(BaseModel):
+ session_id: str
+ fatebook_tracker: str | None = None
+ googall_tracker: str | None = None
+
+
+@app.get("/items/")
+async def read_items(cookies: Annotated[Cookies, Cookie()]):
+ return cookies
+```
+
+Read the new docs: [Cookie Parameter Models](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/cookie-param-models/).
+
+#### Forbid Extra Query (Cookie, Header) Parameters
+
+Use Pydantic models to restrict extra values for `Query` parameters (also applies to `Header` and `Cookie` parameters).
+
+To achieve it, use Pydantic's `model_config = {"extra": "forbid"}`:
+
+```python
+from typing import Annotated, Literal
+
+from fastapi import FastAPI, Query
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+app = FastAPI()
+
+
+class FilterParams(BaseModel):
+ model_config = {"extra": "forbid"}
+
+ limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
+ offset: int = Field(0, ge=0)
+ order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
+ tags: list[str] = []
+
+
+@app.get("/items/")
+async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]):
+ return filter_query
+```
+
+This applies to `Query`, `Header`, and `Cookie` parameters, read the new docs:
+
+* [Forbid Extra Query Parameters](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-param-models/#forbid-extra-query-parameters)
+* [Forbid Extra Headers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/header-param-models/#forbid-extra-headers)
+* [Forbid Extra Cookies](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/cookie-param-models/#forbid-extra-cookies)
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for Pydantic models for parameters using `Query`, `Cookie`, `Header`. PR [#12199](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12199) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md`. PR [#12195](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12195) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+
+### Internal
+
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12204](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12204) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+
+## 0.114.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix form field regression with `alias`. PR [#12194](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12194) by [@Wurstnase](https://github.com/Wurstnase).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md`. PR [#12175](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12175) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/project-generation.md`. PR [#12170](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12170) by [@waketzheng](https://github.com/waketzheng).
+* 🌐 Add Dutch translation for `docs/nl/docs/python-types.md`. PR [#12158](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12158) by [@maxscheijen](https://github.com/maxscheijen).
+
+### Internal
+
+* 💡 Add comments with instructions for Playwright screenshot scripts. PR [#12193](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12193) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ➕ Add inline-snapshot for tests. PR [#12189](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12189) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.114.1
+
+### Refactors
+
+* ⚡️ Improve performance in request body parsing with a cache for internal model fields. PR [#12184](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12184) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Remove duplicate line in docs for `docs/en/docs/environment-variables.md`. PR [#12169](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12169) by [@prometek](https://github.com/prometek).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/virtual-environments.md`. PR [#12163](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12163) by [@marcelomarkus](https://github.com/marcelomarkus).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/environment-variables.md`. PR [#12162](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12162) by [@marcelomarkus](https://github.com/marcelomarkus).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/testing.md`. PR [#12164](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12164) by [@marcelomarkus](https://github.com/marcelomarkus).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/debugging.md`. PR [#12165](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12165) by [@marcelomarkus](https://github.com/marcelomarkus).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/project-generation.md`. PR [#12157](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12157) by [@BORA040126](https://github.com/BORA040126).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump tiangolo/issue-manager from 0.5.0 to 0.5.1. PR [#12173](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12173) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12176](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12176) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 👷 Update `issue-manager.yml`. PR [#12159](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12159) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✏️ Fix typo in `fastapi/params.py`. PR [#12143](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12143) by [@surreal30](https://github.com/surreal30).
+
+## 0.114.0
+
+You can restrict form fields to only include those declared in a Pydantic model and forbid any extra field sent in the request using Pydantic's `model_config = {"extra": "forbid"}`:
+
+```python
+from typing import Annotated
+
+from fastapi import FastAPI, Form
+from pydantic import BaseModel
+
+app = FastAPI()
+
+
+class FormData(BaseModel):
+ username: str
+ password: str
+ model_config = {"extra": "forbid"}
+
+
+@app.post("/login/")
+async def login(data: Annotated[FormData, Form()]):
+ return data
+```
+
+Read the new docs: [Form Models - Forbid Extra Form Fields](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/request-form-models/#forbid-extra-form-fields).
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for forbidding extra form fields with Pydantic models. PR [#12134](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12134) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update docs, Form Models section title, to match config name. PR [#12152](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12152) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ✅ Update internal tests for latest Pydantic, including CI tweaks to install the latest Pydantic. PR [#12147](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12147) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.113.0
+
+Now you can declare form fields with Pydantic models:
+
+```python
+from typing import Annotated
+
+from fastapi import FastAPI, Form
+from pydantic import BaseModel
+
+app = FastAPI()
+
+
+class FormData(BaseModel):
+ username: str
+ password: str
+
+
+@app.post("/login/")
+async def login(data: Annotated[FormData, Form()]):
+ return data
+```
+
+Read the new docs: [Form Models](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/request-form-models/).
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for Pydantic models in `Form` parameters. PR [#12129](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12129) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Update sponsors: Coherence link. PR [#12130](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12130) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.112.4
+
+This release is mainly a big internal refactor to enable adding support for Pydantic models for `Form` fields, but that feature comes in the next release.
+
+This release shouldn't affect apps using FastAPI in any way. You don't even have to upgrade to this version yet. It's just a checkpoint. 🤓
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Refactor deciding if `embed` body fields, do not overwrite fields, compute once per router, refactor internals in preparation for Pydantic models in `Form`, `Query` and others. PR [#12117](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12117) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⏪️ Temporarily revert "✨ Add support for Pydantic models in `Form` parameters" to make a checkpoint release. PR [#12128](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12128) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). Restored by PR [#12129](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12129).
+* ✨ Add support for Pydantic models in `Form` parameters. PR [#12127](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12127) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). Reverted by PR [#12128](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12128) to make a checkpoint release with only refactors. Restored by PR [#12129](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12129).
+
+## 0.112.3
+
+This release is mainly internal refactors, it shouldn't affect apps using FastAPI in any way. You don't even have to upgrade to this version yet. There are a few bigger releases coming right after. 🚀
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Refactor internal `check_file_field()`, rename to `ensure_multipart_is_installed()` to clarify its purpose. PR [#12106](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12106) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Rename internal `create_response_field()` to `create_model_field()` as it's used for more than response models. PR [#12103](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12103) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor and simplify internal data from `solve_dependencies()` using dataclasses. PR [#12100](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12100) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor and simplify internal `analyze_param()` to structure data with dataclasses instead of tuple. PR [#12099](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12099) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor and simplify dependencies data structures with dataclasses. PR [#12098](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12098) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add External Link: Techniques and applications of SQLAlchemy global filters in FastAPI. PR [#12109](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12109) by [@TheShubhendra](https://github.com/TheShubhendra).
+* 📝 Add note about `time.perf_counter()` in middlewares. PR [#12095](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12095) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Tweak middleware code sample `time.time()` to `time.perf_counter()`. PR [#11957](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11957) by [@domdent](https://github.com/domdent).
+* 🔧 Update sponsors: Coherence. PR [#12093](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12093) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Fix async test example not to trigger DeprecationWarning. PR [#12084](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12084) by [@marcinsulikowski](https://github.com/marcinsulikowski).
+* 📝 Update `docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py`. PR [#11478](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11478) by [@MuhammadAshiqAmeer](https://github.com/MuhammadAshiqAmeer).
+* 📝 Update comma in `docs/en/docs/async.md`. PR [#12062](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12062) by [@Alec-Gillis](https://github.com/Alec-Gillis).
+* 📝 Update docs about serving FastAPI: ASGI servers, Docker containers, etc.. PR [#12069](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12069) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Clarify `response_class` parameter, validations, and returning a response directly. PR [#12067](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12067) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Fix minor typos and issues in the documentation. PR [#12063](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12063) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 📝 Add note in Docker docs about ensuring graceful shutdowns and lifespan events with `CMD` exec form. PR [#11960](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11960) by [@GPla](https://github.com/GPla).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Dutch translation for `docs/nl/docs/features.md`. PR [#12101](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12101) by [@maxscheijen](https://github.com/maxscheijen).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/testing-events.md`. PR [#12108](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12108) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/security/index.md`. PR [#12114](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12114) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Dutch translation for `docs/nl/docs/index.md`. PR [#12042](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12042) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/how-to/index.md`. PR [#12070](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12070) by [@synthpop123](https://github.com/synthpop123).
+
+### Internal
+
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12115](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12115) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.10.0 to 1.10.1. PR [#12120](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12120) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pillow from 10.3.0 to 10.4.0. PR [#12105](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12105) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 💚 Set `include-hidden-files` to `True` when using the `upload-artifact` GH action. PR [#12118](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12118) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.9.0 to 1.10.0. PR [#12112](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12112) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Update sponsors link: Coherence. PR [#12097](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12097) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update labeler config to handle sponsorships data. PR [#12096](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12096) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, remove Kong. PR [#12085](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12085) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12076](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12076) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 👷 Update `latest-changes` GitHub Action. PR [#12073](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12073) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.112.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix `allow_inf_nan` option for Param and Body classes. PR [#11867](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11867) by [@giunio-prc](https://github.com/giunio-prc).
+* 🐛 Ensure that `app.include_router` merges nested lifespans. PR [#9630](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/9630) by [@Lancetnik](https://github.com/Lancetnik).
+
+### Refactors
+
+* 🎨 Fix typing annotation for semi-internal `FastAPI.add_api_route()`. PR [#10240](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/10240) by [@ordinary-jamie](https://github.com/ordinary-jamie).
+* ⬆️ Upgrade version of Ruff and reformat. PR [#12032](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12032) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Fix a typo in `docs/en/docs/virtual-environments.md`. PR [#12064](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12064) by [@aymenkrifa](https://github.com/aymenkrifa).
+* 📝 Add docs about Environment Variables and Virtual Environments. PR [#12054](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12054) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Add Asyncer mention in async docs. PR [#12037](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12037) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Move the Features docs to the top level to improve the main page menu. PR [#12036](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12036) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✏️ Fix import typo in reference example for `Security`. PR [#11168](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11168) by [@0shah0](https://github.com/0shah0).
+* 📝 Highlight correct line in tutorial `docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#11978](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11978) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 🔥 Remove Sentry link from Advanced Middleware docs. PR [#12031](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12031) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Clarify management tasks for translations, multiples files in one PR. PR [#12030](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12030) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Edit the link to the OpenAPI "Responses Object" and "Response Object" sections in the "Additional Responses in OpenAPI" section. PR [#11996](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11996) by [@VaitoSoi](https://github.com/VaitoSoi).
+* 🔨 Specify `email-validator` dependency with dash. PR [#11515](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11515) by [@jirikuncar](https://github.com/jirikuncar).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/project-generation.md`. PR [#11947](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11947) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Fix minor typo. PR [#12026](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12026) by [@MicaelJarniac](https://github.com/MicaelJarniac).
+* 📝 Several docs improvements, tweaks, and clarifications. PR [#11390](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11390) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 📝 Add missing `compresslevel` parameter on docs for `GZipMiddleware`. PR [#11350](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11350) by [@junah201](https://github.com/junah201).
+* 📝 Fix inconsistent response code when item already exists in docs for testing. PR [#11818](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11818) by [@lokomilo](https://github.com/lokomilo).
+* 📝 Update `docs/en/docs/tutorial/body.md` with Python 3.10 union type example. PR [#11415](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11415) by [@rangzen](https://github.com/rangzen).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/request_file.md`. PR [#12018](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12018) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/learn/index.md`. PR [#11592](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11592) by [@ukwhatn](https://github.com/ukwhatn).
+* 📝 Update Spanish translation docs for consistency. PR [#12044](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12044) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md`. PR [#12028](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12028) by [@xuvjso](https://github.com/xuvjso).
+* 📝 Update FastAPI People, do not translate to have the most recent info. PR [#12034](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12034) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update Urdu translation for `docs/ur/docs/benchmarks.md`. PR [#10046](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/10046) by [@AhsanSheraz](https://github.com/AhsanSheraz).
+
+### Internal
+
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12046](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12046) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* 🔧 Update coverage config files. PR [#12035](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12035) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Standardize shebang across shell scripts. PR [#11942](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11942) by [@gitworkflows](https://github.com/gitworkflows).
+* ⬆ Update sqlalchemy requirement from <1.4.43,>=1.3.18 to >=1.3.18,<2.0.33. PR [#11979](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11979) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔊 Remove old ignore warnings. PR [#11950](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11950) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Upgrade griffe-typingdoc for the docs. PR [#12029](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12029) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🙈 Add .coverage* to `.gitignore`. PR [#11940](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11940) by [@gitworkflows](https://github.com/gitworkflows).
+* ⚙️ Record and show test coverage contexts (what test covers which line). PR [#11518](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11518) by [@slafs](https://github.com/slafs).
+
+## 0.112.1
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Allow Starlette 0.38.x, update the pin to `>=0.37.2,<0.39.0`. PR [#11876](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11876) by [@musicinmybrain](https://github.com/musicinmybrain).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update docs section about "Don't Translate these Pages". PR [#12022](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12022) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Add documentation for non-translated pages and scripts to verify them. PR [#12020](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12020) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs about discussions questions. PR [#11985](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11985) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md`. PR [#11971](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11971) by [@marcelomarkus](https://github.com/marcelomarkus).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/testing-websockets.md`. PR [#11994](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11994) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/testing-dependencies.md`. PR [#11995](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11995) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/using-request-directly.md`. PR [#11956](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11956) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add French translation for `docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#11796](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11796) by [@pe-brian](https://github.com/pe-brian).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#11557](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11557) by [@caomingpei](https://github.com/caomingpei).
+* 🌐 Update typo in Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/testing-dependencies.md`. PR [#11944](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11944) by [@bestony](https://github.com/bestony).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/sub-applications.md` and `docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md`. PR [#11856](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11856) by [@marcelomarkus](https://github.com/marcelomarkus).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/cors.md` and `docs/pt/docs/tutorial/middleware.md`. PR [#11916](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11916) by [@wesinalves](https://github.com/wesinalves).
+* 🌐 Add French translation for `docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#11788](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11788) by [@pe-brian](https://github.com/pe-brian).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.8.14 to 1.9.0. PR [#11727](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11727) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Add changelog URL to `pyproject.toml`, shows in PyPI. PR [#11152](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11152) by [@Pierre-VF](https://github.com/Pierre-VF).
+* 👷 Do not sync labels as it overrides manually added labels. PR [#12024](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12024) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷🏻 Update Labeler GitHub Actions. PR [#12019](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12019) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update configs for MkDocs for languages and social cards. PR [#12016](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12016) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update permissions and config for labeler GitHub Action. PR [#12008](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12008) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷🏻 Add GitHub Action label-checker. PR [#12005](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12005) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add label checker GitHub Action. PR [#12004](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12004) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update GitHub Action add-to-project. PR [#12002](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12002) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update labeler GitHub Action. PR [#12001](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12001) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add GitHub Action labeler. PR [#12000](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12000) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add GitHub Action add-to-project. PR [#11999](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11999) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update admonitions in docs missing. PR [#11998](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11998) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update docs.py script to enable dirty reload conditionally. PR [#11986](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11986) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update MkDocs instant previews. PR [#11982](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11982) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🐛 Fix deploy docs previews script to handle mkdocs.yml files. PR [#11984](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11984) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 💡 Add comment about custom Termynal line-height. PR [#11976](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11976) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add alls-green for test-redistribute. PR [#11974](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11974) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update docs-previews to handle no docs changes. PR [#11975](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11975) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Refactor script `deploy_docs_status.py` to account for deploy URLs with or without trailing slash. PR [#11965](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11965) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔒️ Update permissions for deploy-docs action. PR [#11964](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11964) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷🏻 Add deploy docs status and preview links to PRs. PR [#11961](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11961) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update docs setup with latest configs and plugins. PR [#11953](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11953) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔇 Ignore warning from attrs in Trio. PR [#11949](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11949) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.112.0
+
+### Breaking Changes
+
+* ♻️ Add support for `pip install "fastapi[standard]"` with standard dependencies and `python -m fastapi`. PR [#11935](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11935) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+#### Summary
+
+Install with:
+
+```bash
+pip install "fastapi[standard]"
+```
+
+#### Other Changes
+
+* This adds support for calling the CLI as:
+
+```bash
+python -m fastapi
+```
+
+* And it upgrades `fastapi-cli[standard] >=0.0.5`.
+
+#### Technical Details
+
+Before this, `fastapi` would include the standard dependencies, with Uvicorn and the `fastapi-cli`, etc.
+
+And `fastapi-slim` would not include those standard dependencies.
+
+Now `fastapi` doesn't include those standard dependencies unless you install with `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+Before, you would install `pip install fastapi`, now you should include the `standard` optional dependencies (unless you want to exclude one of those): `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+This change is because having the standard optional dependencies installed by default was being inconvenient to several users, and having to install instead `fastapi-slim` was not being a feasible solution.
+
+Discussed here: [#11522](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11522) and here: [#11525](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/11525)
+
+### Docs
+
+* ✏️ Fix typos in docs. PR [#11926](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11926) by [@jianghuyiyuan](https://github.com/jianghuyiyuan).
+* 📝 Tweak management docs. PR [#11918](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11918) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🚚 Rename GitHub links from tiangolo/fastapi to fastapi/fastapi. PR [#11913](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11913) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Add docs about FastAPI team and project management. PR [#11908](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11908) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Re-structure docs main menu. PR [#11904](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11904) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update Speakeasy URL. PR [#11871](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11871) by [@ndimares](https://github.com/ndimares).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update Portuguese translation for `docs/pt/docs/alternatives.md`. PR [#11931](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11931) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md`. PR [#10515](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10515) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md`. PR [#11863](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11863) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/reference/background.md`. PR [#11849](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11849) by [@lucasbalieiro](https://github.com/lucasbalieiro).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md`. PR [#11848](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11848) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/reference/apirouter.md`. PR [#11843](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11843) by [@lucasbalieiro](https://github.com/lucasbalieiro).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Update sponsors: add liblab. PR [#11934](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11934) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update GitHub Action label-approved permissions. PR [#11933](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11933) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Refactor GitHub Action to comment docs deployment URLs and update token. PR [#11925](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11925) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update tokens for GitHub Actions. PR [#11924](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11924) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update token permissions to comment deployment URL in docs. PR [#11917](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11917) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update token permissions for GitHub Actions. PR [#11915](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11915) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update GitHub Actions token usage. PR [#11914](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11914) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update GitHub Action to notify translations with label `approved-1`. PR [#11907](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11907) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, remove Reflex. PR [#11875](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11875) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors: remove TalkPython. PR [#11861](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11861) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update docs Termynal scripts to not include line nums for local dev. PR [#11854](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11854) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.111.1
+
+### Upgrades
+
+* ➖ Remove `orjson` and `ujson` from default dependencies. PR [#11842](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11842) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * These dependencies are still installed when you install with `pip install "fastapi[all]"`. But they are not included in `pip install fastapi`.
+* 📝 Restored Swagger-UI links to use the latest version possible. PR [#11459](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11459) by [@UltimateLobster](https://github.com/UltimateLobster).
+
+### Docs
+
+* ✏️ Rewording in `docs/en/docs/fastapi-cli.md`. PR [#11716](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11716) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update Hypercorn links in all the docs. PR [#11744](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11744) by [@kittydoor](https://github.com/kittydoor).
+* 📝 Update docs with Ariadne reference from Starlette to FastAPI. PR [#11797](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11797) by [@DamianCzajkowski](https://github.com/DamianCzajkowski).
+* 📝 Update fastapi instrumentation external link. PR [#11317](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11317) by [@softwarebloat](https://github.com/softwarebloat).
+* ✏️ Fix links to alembic example repo in docs. PR [#11628](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11628) by [@augiwan](https://github.com/augiwan).
+* ✏️ Update `docs/en/docs/fastapi-cli.md`. PR [#11715](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11715) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update External Links . PR [#11500](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11500) by [@devon2018](https://github.com/devon2018).
+* 📝 Add External Link: Tutorial de FastAPI, ¿el mejor framework de Python?. PR [#11618](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11618) by [@EduardoZepeda](https://github.com/EduardoZepeda).
+* 📝 Fix typo in `docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#11698](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11698) by [@mwb-u](https://github.com/mwb-u).
+* 📝 Add External Link: Deploy a Serverless FastAPI App with Neon Postgres and AWS App Runner at any scale. PR [#11633](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11633) by [@ananis25](https://github.com/ananis25).
+* 📝 Update `security/first-steps.md`. PR [#11674](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11674) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update `security/first-steps.md`. PR [#11673](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11673) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update note in `path-params-numeric-validations.md`. PR [#11672](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11672) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Tweak intro docs about `Annotated` and `Query()` params. PR [#11664](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11664) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update JWT auth documentation to use PyJWT instead of pyhon-jose. PR [#11589](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11589) by [@estebanx64](https://github.com/estebanx64).
+* 📝 Update docs. PR [#11603](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11603) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✏️ Fix typo: convert every 're-use' to 'reuse'.. PR [#11598](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11598) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* ✏️ Fix typo in `fastapi/applications.py`. PR [#11593](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11593) by [@petarmaric](https://github.com/petarmaric).
+* ✏️ Fix link in `fastapi-cli.md`. PR [#11524](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11524) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/how-to/graphql.md`. PR [#11697](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11697) by [@camigomezdev](https://github.com/camigomezdev).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/reference/index.md`. PR [#11840](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11840) by [@lucasbalieiro](https://github.com/lucasbalieiro).
+* 🌐 Fix link in German translation. PR [#11836](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11836) by [@anitahammer](https://github.com/anitahammer).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md`. PR [#11792](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11792) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/tutorial/request-forms.md`. PR [#11553](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11553) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/reference/exceptions.md`. PR [#11834](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11834) by [@lucasbalieiro](https://github.com/lucasbalieiro).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md`. PR [#11826](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11826) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/how-to/general.md`. PR [#11825](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11825) by [@lucasbalieiro](https://github.com/lucasbalieiro).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/async-tests.md`. PR [#11808](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11808) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#11809](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11809) by [@vkhoroshchak](https://github.com/vkhoroshchak).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-operators.md`. PR [#11804](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11804) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/fastapi-cli.md`. PR [#11786](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11786) by [@logan2d5](https://github.com/logan2d5).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md`. PR [#11791](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11791) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md`. PR [#11781](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11781) by [@logan2d5](https://github.com/logan2d5).
+* 📝 Fix image missing in French translation for `docs/fr/docs/async.md` . PR [#11787](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11787) by [@pe-brian](https://github.com/pe-brian).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md`. PR [#11775](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11775) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md`. PR [#11768](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11768) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md`. PR [#11753](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11753) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md`. PR [#11757](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11757) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/settings.md`. PR [#11739](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11739) by [@Joao-Pedro-P-Holanda](https://github.com/Joao-Pedro-P-Holanda).
+* 🌐 Add French translation for `docs/fr/docs/learn/index.md`. PR [#11712](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11712) by [@benjaminvandammeholberton](https://github.com/benjaminvandammeholberton).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/how-to/index.md`. PR [#11731](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11731) by [@vhsenna](https://github.com/vhsenna).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md`. PR [#11736](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11736) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md`. PR [#11713](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11713) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Fix Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#11718](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11718) by [@nayeonkinn](https://github.com/nayeonkinn).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md`. PR [#11711](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11711) by [@nayeonkinn](https://github.com/nayeonkinn).
+* 🌐 Fix Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#11710](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11710) by [@nayeonkinn](https://github.com/nayeonkinn).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/fastapi-cli.md`. PR [#11641](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11641) by [@ayr-ton](https://github.com/ayr-ton).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/fastapi-people.md`. PR [#11639](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11639) by [@hsuanchi](https://github.com/hsuanchi).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/advanced/index.md`. PR [#11606](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11606) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/deployment/cloud.md`. PR [#11610](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11610) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/advanced/security/index.md`. PR [#11609](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11609) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/advanced/testing-websockets.md`. PR [#11608](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11608) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/how-to/general.md`. PR [#11607](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11607) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/templates.md`. PR [#11620](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11620) by [@chaoless](https://github.com/chaoless).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/deployment/index.md`. PR [#11605](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11605) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#11599](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11599) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Polish translation for `docs/pl/docs/fastapi-people.md`. PR [#10196](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10196) by [@isulim](https://github.com/isulim).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/advanced/wsgi.md`. PR [#11575](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11575) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#11561](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11561) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/about/index.md`. PR [#10961](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10961) by [@s111d](https://github.com/s111d).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md`. PR [#11539](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11539) by [@chaoless](https://github.com/chaoless).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/how-to/configure-swagger-ui.md`. PR [#11501](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11501) by [@Lucas-lyh](https://github.com/Lucas-lyh).
+* 🌐 Update Chinese translation for `/docs/advanced/security/http-basic-auth.md`. PR [#11512](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11512) by [@nick-cjyx9](https://github.com/nick-cjyx9).
+
+### Internal
+
+* ♻️ Simplify internal docs script. PR [#11777](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11777) by [@gitworkflows](https://github.com/gitworkflows).
+* 🔧 Update sponsors: add Fine. PR [#11784](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11784) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Tweak sponsors: Kong URL. PR [#11765](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11765) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Tweak sponsors: Kong URL. PR [#11764](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11764) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, add Stainless. PR [#11763](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11763) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, add Zuplo. PR [#11729](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11729) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update Sponsor link: Coherence. PR [#11730](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11730) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#11669](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11669) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add sponsor Kong. PR [#11662](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11662) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update Smokeshow, fix sync download artifact and smokeshow configs. PR [#11563](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11563) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update Smokeshow download artifact GitHub Action. PR [#11562](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11562) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update GitHub actions to download and upload artifacts to v4, for docs and coverage. PR [#11550](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11550) by [@tamird](https://github.com/tamird).
+* 👷 Tweak CI for test-redistribute, add needed env vars for slim. PR [#11549](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11549) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#11511](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11511) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.111.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add FastAPI CLI, the new `fastapi` command. PR [#11522](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11522) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * New docs: [FastAPI CLI](https://fastapi.tiangolo.com/fastapi-cli/).
+
+Try it out with:
+
+```console
+$ pip install --upgrade fastapi
+
+$ fastapi dev main.py
+
+
+ ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
+ │ │
+ │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │
+ │ │
+ │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │
+ │ │
+ │ Running in development mode, for production use: │
+ │ │
+ │ fastapi run │
+ │ │
+ ╰─────────────────────────────────────────────────────╯
+
+INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started reloader process [2248755] using WatchFiles
+INFO: Started server process [2248757]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+```
+
+### Refactors
+
+* 🔧 Add configs and setup for `fastapi-slim` including optional extras `fastapi-slim[standard]`, and `fastapi` including by default the same `standard` extras. PR [#11503](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11503) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.110.3
+
+### Docs
+
+* 📝 Update references to Python version, FastAPI supports all the current versions, no need to make the version explicit. PR [#11496](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11496) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✏️ Fix typo in `fastapi/security/api_key.py`. PR [#11481](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11481) by [@ch33zer](https://github.com/ch33zer).
+* ✏️ Fix typo in `security/http.py`. PR [#11455](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11455) by [@omarmoo5](https://github.com/omarmoo5).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/benchmarks.md`. PR [#11484](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11484) by [@KNChiu](https://github.com/KNChiu).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/fastapi-people.md`. PR [#11476](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11476) by [@billzhong](https://github.com/billzhong).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/how-to/index.md` and `docs/zh/docs/how-to/general.md`. PR [#11443](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11443) by [@billzhong](https://github.com/billzhong).
+* 🌐 Add Spanish translation for cookie-params `docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#11410](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11410) by [@fabianfalon](https://github.com/fabianfalon).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump mkdocstrings[python] from 0.23.0 to 0.24.3. PR [#11469](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11469) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔨 Update internal scripts and remove unused ones. PR [#11499](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11499) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Migrate from Hatch to PDM for the internal build. PR [#11498](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11498) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Upgrade MkDocs Material and re-enable cards. PR [#11466](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11466) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump pillow from 10.2.0 to 10.3.0. PR [#11403](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11403) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Ungroup dependabot updates. PR [#11465](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11465) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.110.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix support for query parameters with list types, handle JSON encoding Pydantic `UndefinedType`. PR [#9929](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9929) by [@arjwilliams](https://github.com/arjwilliams).
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Simplify Pydantic configs in OpenAPI models in `fastapi/openapi/models.py`. PR [#10886](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10886) by [@JoeTanto2](https://github.com/JoeTanto2).
+* ✨ Add support for Pydantic's 2.7 new deprecated Field parameter, remove URL from validation errors response. PR [#11461](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11461) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Fix types in examples under `docs_src/extra_data_types`. PR [#10535](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10535) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 📝 Update references to UJSON. PR [#11464](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11464) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Tweak docs and translations links, typos, format. PR [#11389](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11389) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 📝 Fix typo in `docs/es/docs/async.md`. PR [#11400](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11400) by [@fabianfalon](https://github.com/fabianfalon).
+* 📝 Update OpenAPI client generation docs to use `@hey-api/openapi-ts`. PR [#11339](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11339) by [@jordanshatford](https://github.com/jordanshatford).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/index.html`. PR [#11430](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11430) by [@waketzheng](https://github.com/waketzheng).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md`. PR [#11411](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11411) by [@anton2yakovlev](https://github.com/anton2yakovlev).
+* 🌐 Add Portuguese translations for `learn/index.md` `resources/index.md` `help/index.md` `about/index.md`. PR [#10807](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10807) by [@nazarepiedady](https://github.com/nazarepiedady).
+* 🌐 Update Russian translations for deployments docs. PR [#11271](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11271) by [@Lufa1u](https://github.com/Lufa1u).
+* 🌐 Add Bengali translations for `docs/bn/docs/python-types.md`. PR [#11376](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11376) by [@imtiaz101325](https://github.com/imtiaz101325).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md`. PR [#5744](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5744) by [@KdHyeon0661](https://github.com/KdHyeon0661).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/help-fastapi.md`. PR [#4139](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4139) by [@kty4119](https://github.com/kty4119).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/events.md`. PR [#5087](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5087) by [@pers0n4](https://github.com/pers0n4).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md`. PR [#1954](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1954) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md`. PR [#1946](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1946) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md`. PR [#10532](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10532) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/debugging.md`. PR [#5695](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5695) by [@JungWooGeon](https://github.com/JungWooGeon).
+
+### Internal
+
+* ⬆️ Upgrade version of typer for docs. PR [#11393](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11393) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.110.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix parameterless `Depends()` with generics. PR [#9479](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9479) by [@nzig](https://github.com/nzig).
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Update mypy. PR [#11049](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11049) by [@k0t3n](https://github.com/k0t3n).
+* ♻️ Simplify string format with f-strings in `fastapi/applications.py`. PR [#11335](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11335) by [@igeni](https://github.com/igeni).
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette to >=0.37.2,<0.38.0, remove Starlette filterwarning for internal tests. PR [#11266](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11266) by [@nothielf](https://github.com/nothielf).
+
+### Docs
+
+* 📝 Tweak docs and translations links and remove old docs translations. PR [#11381](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11381) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✏️ Fix typo in `fastapi/security/oauth2.py`. PR [#11368](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11368) by [@shandongbinzhou](https://github.com/shandongbinzhou).
+* 📝 Update links to Pydantic docs to point to new website. PR [#11328](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11328) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✏️ Fix typo in `docs/en/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#11329](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11329) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update `project-generation.md`. PR [#11326](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11326) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update External Links. PR [#11327](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11327) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 🔥 Remove link to Pydantic's benchmark, on other i18n pages.. PR [#11224](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11224) by [@hirotoKirimaru](https://github.com/hirotoKirimaru).
+* ✏️ Fix typos in docstrings. PR [#11295](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11295) by [@davidhuser](https://github.com/davidhuser).
+* 🛠️ Improve Node.js script in docs to generate TypeScript clients. PR [#11293](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11293) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update examples for tests to replace "inexistent" for "nonexistent". PR [#11220](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11220) by [@Homesteady](https://github.com/Homesteady).
+* 📝 Update `python-multipart` GitHub link in all docs from `https://andrew-d.github.io/python-multipart/` to `https://github.com/Kludex/python-multipart`. PR [#11239](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11239) by [@joshjhans](https://github.com/joshjhans).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#10357](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10357) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#3480](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3480) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/body.md`. PR [#3481](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3481) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#3479](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3479) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#3496](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3496) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#3497](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3497) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#2667](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2667) by [@tokusumi](https://github.com/tokusumi).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/contributing.md`. PR [#10487](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10487) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update Japanese translation of `docs/ja/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#10808](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10808) by [@urushio](https://github.com/urushio).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md`. PR [#3842](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3842) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md`. PR [#3825](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3825) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/extending-openapi.md`. PR [#3823](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3823) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/testing-dependencies.md`. PR [#3819](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3819) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/custom-request-and-route.md`. PR [#3816](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3816) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/external-links.md`. PR [#3833](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3833) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/templates.md`. PR [#3812](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3812) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/sub-applications.md`. PR [#3811](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3811) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/async-sql-databases.md`. PR [#3805](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3805) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/middleware.md`. PR [#3804](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3804) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md`. PR [#3803](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3803) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/using-request-directly.md`. PR [#3802](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3802) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md`. PR [#3801](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3801) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md`. PR [#3800](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3800) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#3486](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3486) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/header-params.md`. PR [#3487](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3487) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#3498](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3498) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md`. PR [#10432](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10432) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/events.md`. PR [#10693](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10693) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/cloud.md`. PR [#10746](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10746) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md`. PR [#10675](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10675) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/help-fastapi.md`. PR [#10455](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10455) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update German translation for `docs/de/docs/python-types.md`. PR [#10287](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10287) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#10290](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10290) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#10379](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10379) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update German translation for `docs/de/docs/index.md`. PR [#10283](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10283) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md`. PR [#10651](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10651) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md`. PR [#10554](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10554) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md`. PR [#10612](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10612) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#10584](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10584) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md`. PR [#10522](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10522) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/response-model.md`. PR [#10345](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10345) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#10351](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10351) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/body-updates.md`. PR [#10396](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10396) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/alternatives.md`. PR [#10855](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10855) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/templates.md`. PR [#10678](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10678) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md`. PR [#10643](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10643) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/async-tests.md`. PR [#10708](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10708) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#10581](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10581) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/testing.md`. PR [#10586](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10586) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#10597](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10597) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/index.md`. PR [#10611](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10611) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/response-directly.md`. PR [#10618](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10618) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/additional-responses.md`. PR [#10626](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10626) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/response-cookies.md`. PR [#10627](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10627) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/response-headers.md`. PR [#10628](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10628) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md`. PR [#10632](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10632) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md`. PR [#10633](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10633) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/security/index.md`. PR [#10635](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10635) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md`. PR [#10653](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10653) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/dataclasses.md`. PR [#10667](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10667) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/middleware.md`. PR [#10668](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10668) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/sub-applications.md`. PR [#10671](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10671) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/websockets.md`. PR [#10687](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10687) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md`. PR [#10703](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10703) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/testing-events.md`. PR [#10704](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10704) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md`. PR [#10706](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10706) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md`. PR [#10710](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10710) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/settings.md`. PR [#10709](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10709) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/wsgi.md`. PR [#10713](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10713) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/index.md`. PR [#10733](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10733) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/https.md`. PR [#10737](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10737) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/manually.md`. PR [#10738](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10738) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/concepts.md`. PR [#10744](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10744) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update German translation for `docs/de/docs/features.md`. PR [#10284](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10284) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/server-workers.md`. PR [#10747](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10747) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/docker.md`. PR [#10759](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10759) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/index.md`. PR [#10769](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10769) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/general.md`. PR [#10770](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10770) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/graphql.md`. PR [#10788](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10788) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md`. PR [#10789](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10789) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md`. PR [#10790](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10790) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md`. PR [#10796](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10796) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md`. PR [#10804](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10804) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md`. PR [#10803](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10803) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/parameters.md`. PR [#10814](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10814) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/status.md`. PR [#10815](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10815) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/uploadfile.md`. PR [#10816](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10816) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/exceptions.md`. PR [#10817](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10817) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/dependencies.md`. PR [#10818](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10818) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/apirouter.md`. PR [#10819](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10819) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/websockets.md`. PR [#10822](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10822) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/httpconnection.md`. PR [#10823](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10823) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/response.md`. PR [#10824](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10824) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/middleware.md`. PR [#10837](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10837) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/openapi/*.md`. PR [#10838](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10838) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/security/index.md`. PR [#10839](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10839) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/staticfiles.md`. PR [#10841](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10841) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/testclient.md`. PR [#10843](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10843) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/project-generation.md`. PR [#10851](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10851) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/history-design-future.md`. PR [#10865](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10865) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md`. PR [#10422](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10422) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md`. PR [#10420](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10420) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update German translation for `docs/de/docs/fastapi-people.md`. PR [#10285](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10285) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md`. PR [#10409](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10409) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/security/index.md`. PR [#10429](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10429) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md`. PR [#10411](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10411) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md`. PR [#10534](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10534) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md`. PR [#10504](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10504) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md`. PR [#10439](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10439) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md`. PR [#10368](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10368) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/encoder.md`. PR [#10385](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10385) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/request-forms.md`. PR [#10361](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10361) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/versions.md`. PR [#10491](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10491) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/async.md`. PR [#10449](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10449) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#10323](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10323) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md`. PR [#10407](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10407) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md`. PR [#10399](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10399) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/header-params.md`. PR [#10326](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10326) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#10307](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10307) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#10304](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10304) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/request-files.md`. PR [#10364](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10364) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* :globe_with_meridians: Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/templates.md`. PR [#11338](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11338) by [@SamuelBFavarin](https://github.com/SamuelBFavarin).
+* 🌐 Add Bengali translations for `docs/bn/docs/learn/index.md`. PR [#11337](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11337) by [@imtiaz101325](https://github.com/imtiaz101325).
+* 🌐 Fix Korean translation for `docs/ko/docs/index.md`. PR [#11296](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11296) by [@choi-haram](https://github.com/choi-haram).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/about/index.md`. PR [#11299](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11299) by [@choi-haram](https://github.com/choi-haram).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/index.md`. PR [#9613](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9613) by [@ElliottLarsen](https://github.com/ElliottLarsen).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md`. PR [#10794](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10794) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#11286](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11286) by [@jackleeio](https://github.com/jackleeio).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/contributing.md`. PR [#10887](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10887) by [@Aruelius](https://github.com/Aruelius).
+* 🌐 Add Azerbaijani translation for `docs/az/docs/fastapi-people.md`. PR [#11195](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11195) by [@vusallyv](https://github.com/vusallyv).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md`. PR [#11223](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11223) by [@kohiry](https://github.com/kohiry).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#11242](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11242) by [@jackleeio](https://github.com/jackleeio).
+* 🌐 Add Azerbaijani translation for `docs/az/learn/index.md`. PR [#11192](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11192) by [@vusallyv](https://github.com/vusallyv).
+
+### Internal
+
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#11387](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11387) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump actions/cache from 3 to 4. PR [#10988](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10988) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.8.11 to 1.8.14. PR [#11318](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11318) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pillow from 10.1.0 to 10.2.0. PR [#11011](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11011) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump black from 23.3.0 to 24.3.0. PR [#11325](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11325) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👷 Add cron to run test once a week on monday. PR [#11377](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11377) by [@estebanx64](https://github.com/estebanx64).
+* ➕ Replace mkdocs-markdownextradata-plugin with mkdocs-macros-plugin. PR [#11383](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11383) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Disable MkDocs insiders social plugin while an issue in MkDocs Material is handled. PR [#11373](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11373) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Fix logic for when to install and use MkDocs Insiders. PR [#11372](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11372) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Do not use Python packages cache for publish. PR [#11366](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11366) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add CI to test sdists for redistribution (e.g. Linux distros). PR [#11365](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11365) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update build-docs GitHub Action path filter. PR [#11354](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11354) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update Ruff config, add extra ignore rule from SQLModel. PR [#11353](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11353) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Upgrade configuration for Ruff v0.2.0. PR [#11075](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11075) by [@charliermarsh](https://github.com/charliermarsh).
+* 🔧 Update sponsors, add MongoDB. PR [#11346](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11346) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump dorny/paths-filter from 2 to 3. PR [#11028](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11028) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump dawidd6/action-download-artifact from 3.0.0 to 3.1.4. PR [#11310](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11310) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ♻️ Refactor computing FastAPI People, include 3 months, 6 months, 1 year, based on comment date, not discussion date. PR [#11304](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11304) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#11228](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11228) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove Jina AI QA Bot from the docs. PR [#11268](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11268) by [@nan-wang](https://github.com/nan-wang).
+* 🔧 Update sponsors, remove Jina, remove Powens, move TestDriven.io. PR [#11213](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11213) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.110.0
+
+### Breaking Changes
+
+* 🐛 Fix unhandled growing memory for internal server errors, refactor dependencies with `yield` and `except` to require raising again as in regular Python. PR [#11191](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11191) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * This is a breaking change (and only slightly) if you used dependencies with `yield`, used `except` in those dependencies, and didn't raise again.
+ * This was reported internally by [@rushilsrivastava](https://github.com/rushilsrivastava) as a memory leak when the server had unhandled exceptions that would produce internal server errors, the memory allocated before that point would not be released.
+ * Read the new docs: [Dependencies with `yield` and `except`](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/#dependencies-with-yield-and-except).
+
+In short, if you had dependencies that looked like:
+
+```Python
+def my_dep():
+ try:
+ yield
+ except SomeException:
+ pass
+```
+
+Now you need to make sure you raise again after `except`, just as you would in regular Python:
+
+```Python
+def my_dep():
+ try:
+ yield
+ except SomeException:
+ raise
+```
+
+### Docs
+
+* ✏️ Fix minor typos in `docs/ko/docs/`. PR [#11126](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11126) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* ✏️ Fix minor typo in `fastapi/applications.py`. PR [#11099](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11099) by [@JacobHayes](https://github.com/JacobHayes).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/background.md`. PR [#10820](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10820) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/templating.md`. PR [#10842](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10842) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/external-links.md`. PR [#10852](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10852) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update Turkish translation for `docs/tr/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#11162](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11162) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/encoders.md`. PR [#10840](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10840) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/responses.md`. PR [#10825](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10825) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/request.md`. PR [#10821](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10821) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#11078](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11078) by [@emrhnsyts](https://github.com/emrhnsyts).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/fastapi.md`. PR [#10813](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10813) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/newsletter.md`. PR [#10853](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10853) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/learn/index.md`. PR [#11142](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11142) by [@hsuanchi](https://github.com/hsuanchi).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md`. PR [#11123](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11123) by [@riroan](https://github.com/riroan).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md`. PR [#11124](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11124) by [@riroan](https://github.com/riroan).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#11121](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11121) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#11112](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11112) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#11118](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11118) by [@riroan](https://github.com/riroan).
+* 🌐 Update Korean translation for `/docs/ko/docs/dependencies/index.md`. PR [#11114](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11114) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Update Korean translation for `/docs/ko/docs/deployment/docker.md`. PR [#11113](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11113) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Update Turkish translation for `docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#11094](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11094) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/advanced/security/index.md`. PR [#2278](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2278) by [@Xaraxx](https://github.com/Xaraxx).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/advanced/response-headers.md`. PR [#2276](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2276) by [@Xaraxx](https://github.com/Xaraxx).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/deployment/index.md` and `~/deployment/versions.md`. PR [#9669](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9669) by [@pabloperezmoya](https://github.com/pabloperezmoya).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/benchmarks.md`. PR [#10928](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10928) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md`. PR [#11100](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11100) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+
+## 0.109.2
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade version of Starlette to `>= 0.36.3`. PR [#11086](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11086) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update Turkish translation for `docs/tr/docs/fastapi-people.md`. PR [#10547](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10547) by [@alperiox](https://github.com/alperiox).
+
+### Internal
+
+* 🍱 Add new FastAPI logo. PR [#11090](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11090) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.109.1
+
+### Security fixes
+
+* ⬆️ Upgrade minimum version of `python-multipart` to `>=0.0.7` to fix a vulnerability when using form data with a ReDos attack. You can also simply upgrade `python-multipart`.
+
+Read more in the [advisory: Content-Type Header ReDoS](https://github.com/tiangolo/fastapi/security/advisories/GHSA-qf9m-vfgh-m389).
+
+### Features
+
+* ✨ Include HTTP 205 in status codes with no body. PR [#10969](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10969) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Refactors
+
+* ✅ Refactor tests for duplicate operation ID generation for compatibility with other tools running the FastAPI test suite. PR [#10876](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10876) by [@emmettbutler](https://github.com/emmettbutler).
+* ♻️ Simplify string format with f-strings in `fastapi/utils.py`. PR [#10576](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10576) by [@eukub](https://github.com/eukub).
+* 🔧 Fix Ruff configuration unintentionally enabling and re-disabling mccabe complexity check. PR [#10893](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10893) by [@jiridanek](https://github.com/jiridanek).
+* ✅ Re-enable test in `tests/test_tutorial/test_header_params/test_tutorial003.py` after fix in Starlette. PR [#10904](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10904) by [@ooknimm](https://github.com/ooknimm).
+
+### Docs
+
+* 📝 Tweak wording in `help-fastapi.md`. PR [#11040](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11040) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Tweak docs for Behind a Proxy. PR [#11038](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11038) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Add External Link: 10 Tips for adding SQLAlchemy to FastAPI. PR [#11036](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11036) by [@Donnype](https://github.com/Donnype).
+* 📝 Add External Link: Tips on migrating from Flask to FastAPI and vice-versa. PR [#11029](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11029) by [@jtemporal](https://github.com/jtemporal).
+* 📝 Deprecate old tutorials: Peewee, Couchbase, encode/databases. PR [#10979](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10979) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✏️ Fix typo in `fastapi/security/oauth2.py`. PR [#10972](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10972) by [@RafalSkolasinski](https://github.com/RafalSkolasinski).
+* 📝 Update `HTTPException` details in `docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#5418](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5418) by [@papb](https://github.com/papb).
+* ✏️ A few tweaks in `docs/de/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#10959](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10959) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* ✏️ Fix link in `docs/en/docs/advanced/async-tests.md`. PR [#10960](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10960) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* ✏️ Fix typos for Spanish documentation. PR [#10957](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10957) by [@jlopezlira](https://github.com/jlopezlira).
+* 📝 Add warning about lifespan functions and backwards compatibility with events. PR [#10734](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10734) by [@jacob-indigo](https://github.com/jacob-indigo).
+* ✏️ Fix broken link in `docs/tutorial/sql-databases.md` in several languages. PR [#10716](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10716) by [@theoohoho](https://github.com/theoohoho).
+* ✏️ Remove broken links from `external_links.yml`. PR [#10943](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10943) by [@Torabek](https://github.com/Torabek).
+* 📝 Update template docs with more info about `url_for`. PR [#5937](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5937) by [@EzzEddin](https://github.com/EzzEddin).
+* 📝 Update usage of Token model in security docs. PR [#9313](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9313) by [@piotrszacilowski](https://github.com/piotrszacilowski).
+* ✏️ Update highlighted line in `docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md`. PR [#5490](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5490) by [@papb](https://github.com/papb).
+* 📝 Add External Link: Explore How to Effectively Use JWT With FastAPI. PR [#10212](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10212) by [@aanchlia](https://github.com/aanchlia).
+* 📝 Add hyperlink to `docs/en/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#10243](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10243) by [@hungtsetse](https://github.com/hungtsetse).
+* 📝 Add External Link: Instrument a FastAPI service adding tracing with OpenTelemetry and send/show traces in Grafana Tempo. PR [#9440](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9440) by [@softwarebloat](https://github.com/softwarebloat).
+* 📝 Review and rewording of `en/docs/contributing.md`. PR [#10480](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10480) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 📝 Add External Link: ML serving and monitoring with FastAPI and Evidently. PR [#9701](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9701) by [@mnrozhkov](https://github.com/mnrozhkov).
+* 📝 Reword in docs, from "have in mind" to "keep in mind". PR [#10376](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10376) by [@malicious](https://github.com/malicious).
+* 📝 Add External Link: Talk by Jeny Sadadia. PR [#10265](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10265) by [@JenySadadia](https://github.com/JenySadadia).
+* 📝 Add location info to `tutorial/bigger-applications.md`. PR [#10552](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10552) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* ✏️ Fix Pydantic method name in `docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md`. PR [#10826](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10826) by [@ahmedabdou14](https://github.com/ahmedabdou14).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/external-links.md`. PR [#10933](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10933) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83).
+* 🌐 Update Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md`, `docs/ko/docs/tutorial/index.md`, `docs/ko/docs/tutorial/path-params.md`, and `docs/ko/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#4218](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4218) by [@SnowSuno](https://github.com/SnowSuno).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md`. PR [#10870](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10870) by [@zhiquanchi](https://github.com/zhiquanchi).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/concepts.md`. PR [#10282](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10282) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
+* 🌐 Add Azerbaijani translation for `docs/az/docs/index.md`. PR [#11047](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11047) by [@aykhans](https://github.com/aykhans).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/middleware.md`. PR [#2829](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2829) by [@JeongHyeongKim](https://github.com/JeongHyeongKim).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#10313](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10313) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add Persian translation for `docs/fa/docs/tutorial/middleware.md`. PR [#9695](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9695) by [@mojtabapaso](https://github.com/mojtabapaso).
+* 🌐 Update Farsi translation for `docs/fa/docs/index.md`. PR [#10216](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10216) by [@theonlykingpin](https://github.com/theonlykingpin).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#10310](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10310) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/body.md`. PR [#10295](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10295) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#10308](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10308) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md`. PR [#2681](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2681) by [@sh0nk](https://github.com/sh0nk).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md`. PR [#3798](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3798) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/events.md`. PR [#3815](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3815) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md`. PR [#3820](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3820) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/testing-events.md`. PR [#3818](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3818) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/testing-websockets.md`. PR [#3817](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3817) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/testing-database.md`. PR [#3821](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3821) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/deta.md`. PR [#3837](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3837) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/history-design-future.md`. PR [#3832](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3832) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/project-generation.md`. PR [#3831](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3831) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/docker.md`. PR [#10296](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10296) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
+* 🌐 Update Spanish translation for `docs/es/docs/features.md`. PR [#10884](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10884) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/newsletter.md`. PR [#10922](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10922) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md`. PR [#5910](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5910) by [@junah201](https://github.com/junah201).
+* :globe_with_meridians: Add Turkish translation for `docs/tr/docs/alternatives.md`. PR [#10502](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10502) by [@alperiox](https://github.com/alperiox).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md`. PR [#10989](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10989) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/tutorial/body.md`. PR [#11000](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11000) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#4065](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4065) by [@luccasmmg](https://github.com/luccasmmg).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/history-design-future.md`. PR [#11012](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11012) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/resources/index.md`. PR [#11020](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11020) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/how-to/index.md`. PR [#11021](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11021) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#10293](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10293) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/benchmarks.md`. PR [#10866](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10866) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/learn/index.md`. PR [#11014](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11014) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Persian translation for `docs/fa/docs/tutorial/security/index.md`. PR [#9945](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9945) by [@mojtabapaso](https://github.com/mojtabapaso).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/help/index.md`. PR [#11013](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11013) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/about/index.md`. PR [#11006](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11006) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Update Turkish translation for `docs/tr/docs/benchmarks.md`. PR [#11005](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11005) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Italian translation for `docs/it/docs/index.md`. PR [#5233](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5233) by [@matteospanio](https://github.com/matteospanio).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/help/index.md`. PR [#10983](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10983) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/features.md`. PR [#10976](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10976) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md`. PR [#5737](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5737) by [@KdHyeon0661](https://github.com/KdHyeon0661).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md`. PR [#10541](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10541) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#10375](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10375) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/encoder.md`. PR [#10374](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10374) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md`. PR [#10373](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10373) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Russian translation: updated `fastapi-people.md`.. PR [#10255](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10255) by [@NiKuma0](https://github.com/NiKuma0).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/security/index.md`. PR [#5798](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5798) by [@3w36zj6](https://github.com/3w36zj6).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/generate-clients.md`. PR [#10725](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10725) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md`. PR [#10712](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10712) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/custom-response.md`. PR [#10624](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10624) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md`. PR [#10617](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10617) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/middleware.md`. PR [#10391](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10391) by [@JohannesJungbluth](https://github.com/JohannesJungbluth).
+* 🌐 Add German translation for introduction documents. PR [#10497](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10497) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/encoder.md`. PR [#1955](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1955) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md`. PR [#1932](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1932) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/async.md`. PR [#5191](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5191) by [@BilalAlpaslan](https://github.com/BilalAlpaslan).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/project-generation.md`. PR [#5192](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5192) by [@BilalAlpaslan](https://github.com/BilalAlpaslan).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/deployment/docker.md`. PR [#5657](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5657) by [@nearnear](https://github.com/nearnear).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/deployment/server-workers.md`. PR [#4935](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4935) by [@jujumilk3](https://github.com/jujumilk3).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/deployment/index.md`. PR [#4561](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4561) by [@jujumilk3](https://github.com/jujumilk3).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md`. PR [#3639](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3639) by [@jungsu-kwon](https://github.com/jungsu-kwon).
+* 🌐 Modify the description of `zh` - Traditional Chinese. PR [#10889](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10889) by [@cherinyy](https://github.com/cherinyy).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#2957](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2957) by [@jeesang7](https://github.com/jeesang7).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/response-model.md`. PR [#2766](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2766) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#2461](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2461) by [@PandaHun](https://github.com/PandaHun).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#2415](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2415) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/python-types.md`. PR [#2267](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2267) by [@jrim](https://github.com/jrim).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#2506](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2506) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/learn/index.md`. PR [#10977](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10977) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Initialize translations for Traditional Chinese. PR [#10505](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10505) by [@hsuanchi](https://github.com/hsuanchi).
+* ✏️ Tweak the german translation of `docs/de/docs/tutorial/index.md`. PR [#10962](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10962) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* ✏️ Fix typo error in `docs/ko/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#10758](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10758) by [@2chanhaeng](https://github.com/2chanhaeng).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md`. PR [#1961](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1961) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md`. PR [#1960](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1960) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md`. PR [#1959](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1959) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/background-tasks.md`. PR [#2668](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2668) by [@tokusumi](https://github.com/tokusumi).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/dependencies/index.md` and `docs/ja/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md`. PR [#1958](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1958) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/response-model.md`. PR [#1938](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1938) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#1903](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1903) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#1902](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1902) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/python-types.md`. PR [#1899](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1899) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#1953](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1953) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#1942](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1942) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#1941](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1941) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#1931](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1931) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#1930](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1930) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#1923](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1923) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/index.md`. PR [#9502](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9502) by [@fhabers21](https://github.com/fhabers21).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md`. PR [#10566](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10566) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* ✏️ Fix typo in `docs/ru/docs/index.md`. PR [#10672](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10672) by [@Delitel-WEB](https://github.com/Delitel-WEB).
+* ✏️ Fix typos in `docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md`. PR [#10727](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10727) by [@HiemalBeryl](https://github.com/HiemalBeryl).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md`. PR [#10410](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10410) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+
+### Internal
+
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#11074](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11074) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors: add Coherence. PR [#11066](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11066) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Upgrade GitHub Action issue-manager. PR [#11056](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11056) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🍱 Update sponsors: TalkPython badge. PR [#11052](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11052) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors: TalkPython badge image. PR [#11048](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11048) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, remove Deta. PR [#11041](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11041) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 💄 Fix CSS breaking RTL languages (erroneously introduced by a previous RTL PR). PR [#11039](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11039) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add Italian to `mkdocs.yml`. PR [#11016](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11016) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 🔨 Verify `mkdocs.yml` languages in CI, update `docs.py`. PR [#11009](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11009) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update config in `label-approved.yml` to accept translations with 1 reviewer. PR [#11007](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11007) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 👷 Add changes-requested handling in GitHub Action issue manager. PR [#10971](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10971) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Group dependencies on dependabot updates. PR [#10952](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10952) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
+* ⬆ Bump actions/setup-python from 4 to 5. PR [#10764](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10764) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.8.10 to 1.8.11. PR [#10731](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10731) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump dawidd6/action-download-artifact from 2.28.0 to 3.0.0. PR [#10777](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10777) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Add support for translations to languages with a longer code name, like `zh-hant`. PR [#10950](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10950) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.109.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for Python 3.12. PR [#10666](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10666) by [@Jamim](https://github.com/Jamim).
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette to >=0.35.0,<0.36.0. PR [#10938](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10938) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* ✏️ Fix typo in `docs/en/docs/alternatives.md`. PR [#10931](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10931) by [@s111d](https://github.com/s111d).
+* 📝 Replace `email` with `username` in `docs_src/security/tutorial007` code examples. PR [#10649](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10649) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 📝 Add VS Code tutorial link. PR [#10592](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10592) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 📝 Add notes about Pydantic v2's new `.model_dump()`. PR [#10929](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10929) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Fix broken link in `docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md`. PR [#10765](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10765) by [@HurSungYun](https://github.com/HurSungYun).
+* 📝 Add External Link: FastAPI application monitoring made easy. PR [#10917](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10917) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✨ Generate automatic language names for docs translations. PR [#5354](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5354) by [@jakul](https://github.com/jakul).
+* ✏️ Fix typos in `docs/en/docs/alternatives.md` and `docs/en/docs/tutorial/dependencies/index.md`. PR [#10906](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10906) by [@s111d](https://github.com/s111d).
+* ✏️ Fix typos in `docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md`. PR [#10834](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10834) by [@Molkree](https://github.com/Molkree).
+* 📝 Add article: "Building a RESTful API with FastAPI: Secure Signup and Login Functionality Included". PR [#9733](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9733) by [@dxphilo](https://github.com/dxphilo).
+* 📝 Add warning about lifecycle events with `AsyncClient`. PR [#4167](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4167) by [@andrew-chang-dewitt](https://github.com/andrew-chang-dewitt).
+* ✏️ Fix typos in `/docs/reference/exceptions.md` and `/en/docs/reference/status.md`. PR [#10809](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10809) by [@clarencepenz](https://github.com/clarencepenz).
+* ✏️ Fix typo in `openapi-callbacks.md`. PR [#10673](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10673) by [@kayjan](https://github.com/kayjan).
+* ✏️ Fix typo in `fastapi/routing.py` . PR [#10520](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10520) by [@sepsh](https://github.com/sepsh).
+* 📝 Replace HTTP code returned in case of existing user error in docs for testing. PR [#4482](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4482) by [@TristanMarion](https://github.com/TristanMarion).
+* 📝 Add blog for FastAPI & Supabase. PR [#6018](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/6018) by [@theinfosecguy](https://github.com/theinfosecguy).
+* 📝 Update example source files for SQL databases with SQLAlchemy. PR [#9508](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9508) by [@s-mustafa](https://github.com/s-mustafa).
+* 📝 Update code examples in docs for body, replace name `create_item` with `update_item` when appropriate. PR [#5913](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5913) by [@OttoAndrey](https://github.com/OttoAndrey).
+* ✏️ Fix typo in dependencies with yield source examples. PR [#10847](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10847) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Bengali translation for `docs/bn/docs/index.md`. PR [#9177](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9177) by [@Fahad-Md-Kamal](https://github.com/Fahad-Md-Kamal).
+* ✏️ Update Python version in `index.md` in several languages. PR [#10711](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10711) by [@tamago3keran](https://github.com/tamago3keran).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md`. PR [#10347](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10347) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/index.md`. PR [#10362](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10362) by [@rostik1410](https://github.com/rostik1410).
+* ✏️ Update Python version in `docs/ko/docs/index.md`. PR [#10680](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10680) by [@Eeap](https://github.com/Eeap).
+* 🌐 Add Persian translation for `docs/fa/docs/features.md`. PR [#5887](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5887) by [@amirilf](https://github.com/amirilf).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/additional-responses.md`. PR [#10325](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10325) by [@ShuibeiC](https://github.com/ShuibeiC).
+* 🌐 Fix typos in Russian translations for `docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md`, `docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md`, `docs/ru/docs/tutorial/debugging.md`, `docs/ru/docs/tutorial/testing.md`. PR [#10311](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10311) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/request-files.md`. PR [#10332](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10332) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/server-workers.md`. PR [#10292](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10292) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/cloud.md`. PR [#10291](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10291) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/manually.md`. PR [#10279](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10279) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/https.md`. PR [#10277](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10277) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/index.md`. PR [#10275](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10275) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#9530](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9530) by [@fhabers21](https://github.com/fhabers21).
+* 🌐 Update Turkish translation for `docs/tr/docs/index.md`. PR [#10444](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10444) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/learn/index.md`. PR [#10479](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10479) by [@KAZAMA-DREAM](https://github.com/KAZAMA-DREAM).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/learn/index.md`. PR [#10539](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10539) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Update SQLAlchemy instruction in Chinese translation `docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md`. PR [#9712](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9712) by [@Royc30ne](https://github.com/Royc30ne).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/external-links.md`. PR [#10549](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10549) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/learn/index.md`. PR [#10885](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10885) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#10670](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10670) by [@ArtemKhymenko](https://github.com/ArtemKhymenko).
+* 🌐 Add Hungarian translation for `/docs/hu/docs/index.md`. PR [#10812](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10812) by [@takacs](https://github.com/takacs).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/newsletter.md`. PR [#10550](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10550) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/help/index.md`. PR [#10907](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10907) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/about/index.md`. PR [#10908](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10908) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/resources/index.md`. PR [#10909](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10909) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83).
+
+### Internal
+
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#10871](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10871) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Upgrade custom GitHub Action comment-docs-preview-in-pr. PR [#10916](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10916) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Upgrade GitHub Action latest-changes. PR [#10915](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10915) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Upgrade GitHub Action label-approved. PR [#10913](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10913) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Upgrade GitHub Action label-approved. PR [#10905](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10905) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.108.0
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette to `>=0.29.0,<0.33.0`, update docs and usage of templates with new Starlette arguments. Remove pin of AnyIO `>=3.7.1,<4.0.0`, add support for AnyIO 4.x.x. PR [#10846](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10846) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.107.0
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette to 0.28.0. PR [#9636](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9636) by [@adriangb](https://github.com/adriangb).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add docs: Node.js script alternative to update OpenAPI for generated clients. PR [#10845](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10845) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Restructure Docs section in Contributing page. PR [#10844](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10844) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+
+## 0.106.0
+
+### Breaking Changes
+
+Using resources from dependencies with `yield` in background tasks is no longer supported.
+
+This change is what supports the new features, read below. 🤓
+
+### Dependencies with `yield`, `HTTPException` and Background Tasks
+
+Dependencies with `yield` now can raise `HTTPException` and other exceptions after `yield`. 🎉
+
+Read the new docs here: [Dependencies with `yield` and `HTTPException`](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/#dependencies-with-yield-and-httpexception).
+
+```Python
+from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
+from typing_extensions import Annotated
+
+app = FastAPI()
+
+
+data = {
+ "plumbus": {"description": "Freshly pickled plumbus", "owner": "Morty"},
+ "portal-gun": {"description": "Gun to create portals", "owner": "Rick"},
+}
+
+
+class OwnerError(Exception):
+ pass
+
+
+def get_username():
+ try:
+ yield "Rick"
+ except OwnerError as e:
+ raise HTTPException(status_code=400, detail=f"Owner error: {e}")
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]):
+ if item_id not in data:
+ raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
+ item = data[item_id]
+ if item["owner"] != username:
+ raise OwnerError(username)
+ return item
+```
+
+---
+
+Before FastAPI 0.106.0, raising exceptions after `yield` was not possible, the exit code in dependencies with `yield` was executed *after* the response was sent, so [Exception Handlers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#install-custom-exception-handlers) would have already run.
+
+This was designed this way mainly to allow using the same objects "yielded" by dependencies inside of background tasks, because the exit code would be executed after the background tasks were finished.
+
+Nevertheless, as this would mean waiting for the response to travel through the network while unnecessarily holding a resource in a dependency with yield (for example a database connection), this was changed in FastAPI 0.106.0.
+
+Additionally, a background task is normally an independent set of logic that should be handled separately, with its own resources (e.g. its own database connection).
+
+If you used to rely on this behavior, now you should create the resources for background tasks inside the background task itself, and use internally only data that doesn't depend on the resources of dependencies with `yield`.
+
+For example, instead of using the same database session, you would create a new database session inside of the background task, and you would obtain the objects from the database using this new session. And then instead of passing the object from the database as a parameter to the background task function, you would pass the ID of that object and then obtain the object again inside the background task function.
+
+The sequence of execution before FastAPI 0.106.0 was like this diagram:
+
+Time flows from top to bottom. And each column is one of the parts interacting or executing code.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent
+ Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise
+ dep -->> handler: Raise HTTPException
+ handler -->> client: HTTP error response
+ dep -->> dep: Raise other exception
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise HTTPException
+ dep -->> handler: Auto forward exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ operation -->> dep: Raise other exception
+ dep -->> handler: Auto forward exception
+ end
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> dep: Raise other exception
+ end
+ Note over dep: After yield
+ opt Handle other exception
+ dep -->> dep: Handle exception, can't change response. E.g. close DB session.
+ end
+```
+
+The new execution flow can be found in the docs: [Execution of dependencies with `yield`](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/#execution-of-dependencies-with-yield).
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for raising exceptions (including `HTTPException`) in dependencies with `yield` in the exit code, do not support them in background tasks. PR [#10831](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10831) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#10567](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10567) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.105.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for multiple Annotated annotations, e.g. `Annotated[str, Field(), Query()]`. PR [#10773](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10773) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Refactors
+
+* 🔥 Remove unused NoneType. PR [#10774](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10774) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Tweak default suggested configs for generating clients. PR [#10736](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10736) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Update sponsors, add Scalar. PR [#10728](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10728) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, add PropelAuth. PR [#10760](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10760) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update build docs, verify README on CI. PR [#10750](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10750) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, remove Fern. PR [#10729](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10729) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, add Codacy. PR [#10677](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10677) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, add Reflex. PR [#10676](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10676) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update release notes, move and check latest-changes. PR [#10588](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10588) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Upgrade latest-changes GitHub Action. PR [#10587](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10587) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.104.1
+
+### Fixes
+
+* 📌 Pin Swagger UI version to 5.9.0 temporarily to handle a bug crashing it in 5.9.1. PR [#10529](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10529) by [@alejandraklachquin](https://github.com/alejandraklachquin).
+ * This is not really a bug in FastAPI but in Swagger UI, nevertheless pinning the version will work while a solution is found on the [Swagger UI side](https://github.com/swagger-api/swagger-ui/issues/9337).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update data structure and render for external-links. PR [#10495](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10495) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✏️ Fix link to SPDX license identifier in `docs/en/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#10433](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10433) by [@worldworm](https://github.com/worldworm).
+* 📝 Update example validation error from Pydantic v1 to match Pydantic v2 in `docs/en/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#10043](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10043) by [@giuliowaitforitdavide](https://github.com/giuliowaitforitdavide).
+* ✏️ Fix typos in emoji docs and in some source examples. PR [#10438](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10438) by [@afuetterer](https://github.com/afuetterer).
+* ✏️ Fix typo in `docs/en/docs/reference/dependencies.md`. PR [#10465](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10465) by [@suravshresth](https://github.com/suravshresth).
+* ✏️ Fix typos and rewordings in `docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#10468](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10468) by [@yogabonito](https://github.com/yogabonito).
+* 📝 Update docs, remove references to removed `pydantic.Required` in `docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#10469](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10469) by [@yogabonito](https://github.com/yogabonito).
+* ✏️ Fix typo in `docs/en/docs/reference/index.md`. PR [#10467](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10467) by [@tarsil](https://github.com/tarsil).
+* 🔥 Remove unnecessary duplicated docstrings. PR [#10484](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10484) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ✏️ Update Pydantic links to dotenv support. PR [#10511](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10511) by [@White-Mask](https://github.com/White-Mask).
+* ✏️ Update links in `docs/en/docs/async.md` and `docs/zh/docs/async.md` to make them relative. PR [#10498](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10498) by [@hasnatsajid](https://github.com/hasnatsajid).
+* ✏️ Fix links in `docs/em/docs/async.md`. PR [#10507](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10507) by [@hasnatsajid](https://github.com/hasnatsajid).
+* ✏️ Fix typo in `docs/em/docs/index.md`, Python 3.8. PR [#10521](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10521) by [@kerriop](https://github.com/kerriop).
+* ⬆ Bump pillow from 9.5.0 to 10.1.0. PR [#10446](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10446) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Update mkdocs-material requirement from <9.0.0,>=8.1.4 to >=8.1.4,<10.0.0. PR [#5862](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5862) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocs-material from 9.1.21 to 9.4.7. PR [#10545](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10545) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👷 Install MkDocs Material Insiders only when secrets are available, for Dependabot. PR [#10544](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10544) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors badges, Databento. PR [#10519](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10519) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Adopt Ruff format. PR [#10517](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10517) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add `CITATION.cff` file for academic citations. PR [#10496](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10496) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🐛 Fix overriding MKDocs theme lang in hook. PR [#10490](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10490) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Drop/close Gitter chat. Questions should go to GitHub Discussions, free conversations to Discord.. PR [#10485](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10485) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.104.0
+
+## Features
+
+* ✨ Add reference (code API) docs with PEP 727, add subclass with custom docstrings for `BackgroundTasks`, refactor docs structure. PR [#10392](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10392) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). New docs at [FastAPI Reference - Code API](https://fastapi.tiangolo.com/reference/).
+
+## Upgrades
+
+* ⬆️ Drop support for Python 3.7, require Python 3.8 or above. PR [#10442](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10442) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump dawidd6/action-download-artifact from 2.27.0 to 2.28.0. PR [#10268](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10268) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump actions/checkout from 3 to 4. PR [#10208](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10208) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.8.6 to 1.8.10. PR [#10061](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10061) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔧 Update sponsors, Bump.sh images. PR [#10381](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10381) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#10363](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10363) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.103.2
+
+### Refactors
+
+* ⬆️ Upgrade compatibility with Pydantic v2.4, new renamed functions and JSON Schema input/output models with default values. PR [#10344](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10344) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md`. PR [#10132](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10132) by [@ArtemKhymenko](https://github.com/ArtemKhymenko).
+* 🌐 Fix typos in French translations for `docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md`, `docs/fr/docs/alternatives.md`, `docs/fr/docs/async.md`, `docs/fr/docs/features.md`, `docs/fr/docs/help-fastapi.md`, `docs/fr/docs/index.md`, `docs/fr/docs/python-types.md`, `docs/fr/docs/tutorial/body.md`, `docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md`, `docs/fr/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#10154](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10154) by [@s-rigaud](https://github.com/s-rigaud).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/async.md`. PR [#5591](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5591) by [@mkdir700](https://github.com/mkdir700).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/tutorial/security/simple-oauth2.md`. PR [#3844](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3844) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/deployment/cloud.md`. PR [#10191](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10191) by [@Sion99](https://github.com/Sion99).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/deployment/https.md`. PR [#10298](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10298) by [@tamtam-fitness](https://github.com/tamtam-fitness).
+* 🌐 Fix typo in Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#10224](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10224) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Polish translation for `docs/pl/docs/help-fastapi.md`. PR [#10121](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10121) by [@romabozhanovgithub](https://github.com/romabozhanovgithub).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/header-params.md`. PR [#10226](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10226) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/versions.md`. PR [#10276](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10276) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Update sponsors, remove Flint. PR [#10349](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10349) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Rename label "awaiting review" to "awaiting-review" to simplify search queries. PR [#10343](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10343) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, enable Svix (revert #10228). PR [#10253](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10253) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, remove Svix. PR [#10228](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10228) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, add Bump.sh. PR [#10227](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10227) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.103.1
+
+### Fixes
+
+* 📌 Pin AnyIO to < 4.0.0 to handle an incompatibility while upgrading to Starlette 0.31.1. PR [#10194](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10194) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* ✏️ Fix validation parameter name in docs, from `regex` to `pattern`. PR [#10085](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10085) by [@pablodorrio](https://github.com/pablodorrio).
+* ✏️ Fix indent format in `docs/en/docs/deployment/server-workers.md`. PR [#10066](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10066) by [@tamtam-fitness](https://github.com/tamtam-fitness).
+* ✏️ Fix Pydantic examples in tutorial for Python types. PR [#9961](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9961) by [@rahulsalgare](https://github.com/rahulsalgare).
+* ✏️ Fix link to Pydantic docs in `docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md`. PR [#10155](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10155) by [@hasnatsajid](https://github.com/hasnatsajid).
+* ✏️ Fix typo in `docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#10170](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10170) by [@poupapaa](https://github.com/poupapaa).
+* ✏️ Fix typo in `docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md`. PR [#10172](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10172) by [@ragul-kachiappan](https://github.com/ragul-kachiappan).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Remove duplicate line in translation for `docs/pt/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#10126](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10126) by [@LecoOliveira](https://github.com/LecoOliveira).
+* 🌐 Add Yoruba translation for `docs/yo/docs/index.md`. PR [#10033](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10033) by [@AfolabiOlaoluwa](https://github.com/AfolabiOlaoluwa).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/python-types.md`. PR [#10080](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10080) by [@rostik1410](https://github.com/rostik1410).
+* 🌐 Add Vietnamese translations for `docs/vi/docs/tutorial/first-steps.md` and `docs/vi/docs/tutorial/index.md`. PR [#10088](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10088) by [@magiskboy](https://github.com/magiskboy).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/alternatives.md`. PR [#10060](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10060) by [@whysage](https://github.com/whysage).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/index.md`. PR [#10079](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10079) by [@rostik1410](https://github.com/rostik1410).
+* ✏️ Fix typos in `docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md` and `docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#10189](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10189) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md`. PR [#9883](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9883) by [@funny-cat-happy](https://github.com/funny-cat-happy).
+
+### Refactors
+
+* ✏️ Fix typos in comment in `fastapi/applications.py`. PR [#10045](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10045) by [@AhsanSheraz](https://github.com/AhsanSheraz).
+* ✅ Add missing test for OpenAPI examples, it was missing in coverage. PR [#10188](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10188) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#10186](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10186) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.103.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for `openapi_examples` in all FastAPI parameters. PR [#10152](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10152) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * New docs: [OpenAPI-specific examples](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/schema-extra-example/#openapi-specific-examples).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add note to docs about Separate Input and Output Schemas with FastAPI version. PR [#10150](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10150) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.102.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for disabling the separation of input and output JSON Schemas in OpenAPI with Pydantic v2 with `separate_input_output_schemas=False`. PR [#10145](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10145) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * New docs [Separate OpenAPI Schemas for Input and Output or Not](https://fastapi.tiangolo.com/how-to/separate-openapi-schemas/).
+ * This PR also includes a new setup (internal tools) for generating screenshots for the docs.
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Refactor tests for new Pydantic 2.2.1. PR [#10115](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10115) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add new docs section, How To - Recipes, move docs that don't have to be read by everyone to How To. PR [#10114](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10114) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update Advanced docs, add links to sponsor courses. PR [#10113](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10113) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs for generating clients. PR [#10112](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10112) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Tweak MkDocs and add redirects. PR [#10111](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10111) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Restructure docs for cloud providers, include links to sponsors. PR [#10110](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10110) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Update sponsors, add Speakeasy. PR [#10098](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10098) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.101.1
+
+### Fixes
+
+* ✨ Add `ResponseValidationError` printable details, to show up in server error logs. PR [#10078](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10078) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Refactors
+
+* ✏️ Fix typo in deprecation warnings in `fastapi/params.py`. PR [#9854](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9854) by [@russbiggs](https://github.com/russbiggs).
+* ✏️ Fix typos in comments on internal code in `fastapi/concurrency.py` and `fastapi/routing.py`. PR [#9590](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9590) by [@ElliottLarsen](https://github.com/ElliottLarsen).
+
+### Docs
+
+* ✏️ Fix typo in release notes. PR [#9835](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9835) by [@francisbergin](https://github.com/francisbergin).
+* 📝 Add external article: Build an SMS Spam Classifier Serverless Database with FaunaDB and FastAPI. PR [#9847](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9847) by [@adejumoridwan](https://github.com/adejumoridwan).
+* 📝 Fix typo in `docs/en/docs/contributing.md`. PR [#9878](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9878) by [@VicenteMerino](https://github.com/VicenteMerino).
+* 📝 Fix code highlighting in `docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md`. PR [#9806](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9806) by [@theonlykingpin](https://github.com/theonlykingpin).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/deployment/concepts.md`. PR [#10062](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10062) by [@tamtam-fitness](https://github.com/tamtam-fitness).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/deployment/server-workers.md`. PR [#10064](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10064) by [@tamtam-fitness](https://github.com/tamtam-fitness).
+* 🌐 Update Japanese translation for `docs/ja/docs/deployment/docker.md`. PR [#10073](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10073) by [@tamtam-fitness](https://github.com/tamtam-fitness).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/fastapi-people.md`. PR [#10059](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10059) by [@rostik1410](https://github.com/rostik1410).
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#10032](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10032) by [@rostik1410](https://github.com/rostik1410).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/deployment/docker.md`. PR [#9971](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9971) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
+* 🌐 Add Vietnamese translation for `docs/vi/docs/python-types.md`. PR [#10047](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10047) by [@magiskboy](https://github.com/magiskboy).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md`. PR [#9970](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9970) by [@dudyaosuplayer](https://github.com/dudyaosuplayer).
+* 🌐 Add Urdu translation for `docs/ur/docs/benchmarks.md`. PR [#9974](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9974) by [@AhsanSheraz](https://github.com/AhsanSheraz).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Add sponsor Porter. PR [#10051](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10051) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, add Jina back as bronze sponsor. PR [#10050](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10050) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump mypy from 1.4.0 to 1.4.1. PR [#9756](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9756) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocs-material from 9.1.17 to 9.1.21. PR [#9960](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9960) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+
+## 0.101.0
+
+### Features
+
+* ✨ Enable Pydantic's serialization mode for responses, add support for Pydantic's `computed_field`, better OpenAPI for response models, proper required attributes, better generated clients. PR [#10011](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10011) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Refactors
+
+* ✅ Fix tests for compatibility with pydantic 2.1.1. PR [#9943](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9943) by [@dmontagu](https://github.com/dmontagu).
+* ✅ Fix test error in Windows for `jsonable_encoder`. PR [#9840](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9840) by [@iudeen](https://github.com/iudeen).
+
+### Upgrades
+
+* 📌 Do not allow Pydantic 2.1.0 that breaks (require 2.1.1). PR [#10012](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10012) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/security/index.md`. PR [#9963](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9963) by [@eVery1337](https://github.com/eVery1337).
+* 🌐 Remove Vietnamese note about missing translation. PR [#9957](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9957) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 👷 Add GitHub Actions step dump context to debug external failures. PR [#10008](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10008) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Restore MkDocs Material pin after the fix. PR [#10001](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10001) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update the Question template to ask for the Pydantic version. PR [#10000](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10000) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📍 Update MkDocs Material dependencies. PR [#9986](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9986) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#9999](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9999) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🐳 Update Dockerfile with compatibility versions, to upgrade later. PR [#9998](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9998) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ➕ Add pydantic-settings to FastAPI People dependencies. PR [#9988](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9988) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Update FastAPI People logic with new Pydantic. PR [#9985](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9985) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🍱 Update sponsors, Fern badge. PR [#9982](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9982) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Deploy docs to Cloudflare Pages. PR [#9978](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9978) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsor Fern. PR [#9979](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9979) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update CI debug mode with Tmate. PR [#9977](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9977) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.100.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Replace `MultHostUrl` to `AnyUrl` for compatibility with older versions of Pydantic v1. PR [#9852](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9852) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update links for self-hosted Swagger UI, point to v5, for OpenAPI 31.0. PR [#9834](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9834) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/body.md`. PR [#4574](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4574) by [@ss-o-furda](https://github.com/ss-o-furda).
+* 🌐 Add Vietnamese translation for `docs/vi/docs/features.md` and `docs/vi/docs/index.md`. PR [#3006](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3006) by [@magiskboy](https://github.com/magiskboy).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/async.md`. PR [#4179](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4179) by [@NinaHwang](https://github.com/NinaHwang).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md`. PR [#9812](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9812) by [@wdh99](https://github.com/wdh99).
+* 🌐 Add French translation for `docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#4075](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4075) by [@Smlep](https://github.com/Smlep).
+* 🌐 Add French translation for `docs/fr/docs/tutorial/index.md`. PR [#2234](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2234) by [@JulianMaurin](https://github.com/JulianMaurin).
+* 🌐 Add French translation for `docs/fr/docs/contributing.md`. PR [#2132](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2132) by [@JulianMaurin](https://github.com/JulianMaurin).
+* 🌐 Add French translation for `docs/fr/docs/benchmarks.md`. PR [#2155](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2155) by [@clemsau](https://github.com/clemsau).
+* 🌐 Update Chinese translations with new source files. PR [#9738](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9738) by [@mahone3297](https://github.com/mahone3297).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md`. PR [#9841](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9841) by [@dedkot01](https://github.com/dedkot01).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#9485](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9485) by [@Creat55](https://github.com/Creat55).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Update sponsors, add Fern. PR [#9956](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9956) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update FastAPI People token. PR [#9844](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9844) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#9775](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9775) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update MkDocs Material token. PR [#9843](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9843) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update token for latest changes. PR [#9842](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9842) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.100.0
+
+✨ Support for **Pydantic v2** ✨
+
+Pydantic version 2 has the **core** re-written in **Rust** and includes a lot of improvements and features, for example:
+
+* Improved **correctness** in corner cases.
+* **Safer** types.
+* Better **performance** and **less energy** consumption.
+* Better **extensibility**.
+* etc.
+
+...all this while keeping the **same Python API**. In most of the cases, for simple models, you can simply upgrade the Pydantic version and get all the benefits. 🚀
+
+In some cases, for pure data validation and processing, you can get performance improvements of **20x** or more. This means 2,000% or more. 🤯
+
+When you use **FastAPI**, there's a lot more going on, processing the request and response, handling dependencies, executing **your own code**, and particularly, **waiting for the network**. But you will probably still get some nice performance improvements just from the upgrade.
+
+The focus of this release is **compatibility** with Pydantic v1 and v2, to make sure your current apps keep working. Later there will be more focus on refactors, correctness, code improvements, and then **performance** improvements. Some third-party early beta testers that ran benchmarks on the beta releases of FastAPI reported improvements of **2x - 3x**. Which is not bad for just doing `pip install --upgrade fastapi pydantic`. This was not an official benchmark and I didn't check it myself, but it's a good sign.
+
+### Migration
+
+Check out the [Pydantic migration guide](https://docs.pydantic.dev/2.0/migration/).
+
+For the things that need changes in your Pydantic models, the Pydantic team built [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic).
+
+A command line tool that will **process your code** and update most of the things **automatically** for you. Make sure you have your code in git first, and review each of the changes to make sure everything is correct before committing the changes.
+
+### Pydantic v1
+
+**This version of FastAPI still supports Pydantic v1**. And although Pydantic v1 will be deprecated at some point, it will still be supported for a while.
+
+This means that you can install the new Pydantic v2, and if something fails, you can install Pydantic v1 while you fix any problems you might have, but having the latest FastAPI.
+
+There are **tests for both Pydantic v1 and v2**, and test **coverage** is kept at **100%**.
+
+### Changes
+
+* There are **new parameter** fields supported by Pydantic `Field()` for:
+
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+ * `Body()`
+ * `Form()`
+ * `File()`
+
+* The new parameter fields are:
+
+ * `default_factory`
+ * `alias_priority`
+ * `validation_alias`
+ * `serialization_alias`
+ * `discriminator`
+ * `strict`
+ * `multiple_of`
+ * `allow_inf_nan`
+ * `max_digits`
+ * `decimal_places`
+ * `json_schema_extra`
+
+...you can read about them in the Pydantic docs.
+
+* The parameter `regex` has been deprecated and replaced by `pattern`.
+ * You can read more about it in the docs for [Query Parameters and String Validations: Add regular expressions](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-params-str-validations/#add-regular-expressions).
+* New Pydantic models use an improved and simplified attribute `model_config` that takes a simple dict instead of an internal class `Config` for their configuration.
+ * You can read more about it in the docs for [Declare Request Example Data](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/schema-extra-example/).
+* The attribute `schema_extra` for the internal class `Config` has been replaced by the key `json_schema_extra` in the new `model_config` dict.
+ * You can read more about it in the docs for [Declare Request Example Data](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/schema-extra-example/).
+* When you install `"fastapi[all]"` it now also includes:
+ * pydantic-settings - for settings management.
+ * pydantic-extra-types - for extra types to be used with Pydantic.
+* Now Pydantic Settings is an additional optional package (included in `"fastapi[all]"`). To use settings you should now import `from pydantic_settings import BaseSettings` instead of importing from `pydantic` directly.
+ * You can read more about it in the docs for [Settings and Environment Variables](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/settings/).
+
+* PR [#9816](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9816) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo), included all the work done (in multiple PRs) on the beta branch (`main-pv2`).
+
+## 0.99.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix JSON Schema accepting bools as valid JSON Schemas, e.g. `additionalProperties: false`. PR [#9781](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9781) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update source examples to use new JSON Schema examples field. PR [#9776](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9776) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.99.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for OpenAPI 3.1.0. PR [#9770](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9770) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * New support for documenting **webhooks**, read the new docs here: Advanced User Guide: OpenAPI Webhooks.
+ * Upgrade OpenAPI 3.1.0, this uses JSON Schema 2020-12.
+ * Upgrade Swagger UI to version 5.x.x, that supports OpenAPI 3.1.0.
+ * Updated `examples` field in `Query()`, `Cookie()`, `Body()`, etc. based on the latest JSON Schema and OpenAPI. Now it takes a list of examples and they are included directly in the JSON Schema, not outside. Read more about it (including the historical technical details) in the updated docs: Tutorial: Declare Request Example Data.
+
+* ✨ Add support for `deque` objects and children in `jsonable_encoder`. PR [#9433](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9433) by [@cranium](https://github.com/cranium).
+
+### Docs
+
+* 📝 Fix form for the FastAPI and friends newsletter. PR [#9749](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9749) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Persian translation for `docs/fa/docs/advanced/sub-applications.md`. PR [#9692](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9692) by [@mojtabapaso](https://github.com/mojtabapaso).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/response-model.md`. PR [#9675](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9675) by [@glsglsgls](https://github.com/glsglsgls).
+
+### Internal
+
+* 🔨 Enable linenums in MkDocs Material during local live development to simplify highlighting code. PR [#9769](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9769) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Update httpx requirement from <0.24.0,>=0.23.0 to >=0.23.0,<0.25.0. PR [#9724](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9724) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocs-material from 9.1.16 to 9.1.17. PR [#9746](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9746) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔥 Remove missing translation dummy pages, no longer necessary. PR [#9751](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9751) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#9259](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9259) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ✨ Add Material for MkDocs Insiders features and cards. PR [#9748](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9748) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove languages without translations. PR [#9743](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9743) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✨ Refactor docs for building scripts, use MkDocs hooks, simplify (remove) configs for languages. PR [#9742](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9742) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Add MkDocs hook that renames sections based on the first index file. PR [#9737](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9737) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Make cron jobs run only on main repo, not on forks, to avoid error notifications from missing tokens. PR [#9735](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9735) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update MkDocs for other languages. PR [#9734](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9734) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Refactor Docs CI, run in multiple workers with a dynamic matrix to optimize speed. PR [#9732](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9732) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove old internal GitHub Action watch-previews that is no longer needed. PR [#9730](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9730) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Upgrade MkDocs and MkDocs Material. PR [#9729](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9729) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Build and deploy docs only on docs changes. PR [#9728](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9728) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.98.0
+
+### Features
+
+* ✨ Allow disabling `redirect_slashes` at the FastAPI app level. PR [#3432](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3432) by [@cyberlis](https://github.com/cyberlis).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update docs on Pydantic using ujson internally. PR [#5804](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5804) by [@mvasilkov](https://github.com/mvasilkov).
+* ✏ Rewording in `docs/en/docs/tutorial/debugging.md`. PR [#9581](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9581) by [@ivan-abc](https://github.com/ivan-abc).
+* 📝 Add german blog post (Domain-driven Design mit Python und FastAPI). PR [#9261](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9261) by [@msander](https://github.com/msander).
+* ✏️ Tweak wording in `docs/en/docs/tutorial/security/index.md`. PR [#9561](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9561) by [@jyothish-mohan](https://github.com/jyothish-mohan).
+* 📝 Update `Annotated` notes in `docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#9620](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9620) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+* ✏️ Fix typo `Annotation` -> `Annotated` in `docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#9625](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9625) by [@mccricardo](https://github.com/mccricardo).
+* 📝 Use in memory database for testing SQL in docs. PR [#1223](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1223) by [@HarshaLaxman](https://github.com/HarshaLaxman).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#9681](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9681) by [@TabarakoAkula](https://github.com/TabarakoAkula).
+* 🌐 Fix typo in Spanish translation for `docs/es/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#9571](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9571) by [@lilidl-nft](https://github.com/lilidl-nft).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/tutorial/path-operation-configuration.md`. PR [#9696](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9696) by [@TabarakoAkula](https://github.com/TabarakoAkula).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/security/index.md`. PR [#9666](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9666) by [@lordqyxz](https://github.com/lordqyxz).
+* 🌐 Add Chinese translations for `docs/zh/docs/advanced/settings.md`. PR [#9652](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9652) by [@ChoyeonChern](https://github.com/ChoyeonChern).
+* 🌐 Add Chinese translations for `docs/zh/docs/advanced/websockets.md`. PR [#9651](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9651) by [@ChoyeonChern](https://github.com/ChoyeonChern).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/testing.md`. PR [#9641](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9641) by [@wdh99](https://github.com/wdh99).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#9619](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9619) by [@ivan-abc](https://github.com/ivan-abc).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/tutorial/cors.md`. PR [#9608](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9608) by [@ivan-abc](https://github.com/ivan-abc).
+* 🌐 Add Polish translation for `docs/pl/docs/features.md`. PR [#5348](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5348) by [@mbroton](https://github.com/mbroton).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#9605](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9605) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump ruff from 0.0.272 to 0.0.275. PR [#9721](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9721) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Update uvicorn[standard] requirement from <0.21.0,>=0.12.0 to >=0.12.0,<0.23.0. PR [#9463](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9463) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mypy from 1.3.0 to 1.4.0. PR [#9719](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9719) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Update pre-commit requirement from <3.0.0,>=2.17.0 to >=2.17.0,<4.0.0. PR [#9251](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9251) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.8.5 to 1.8.6. PR [#9482](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9482) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ✏️ Fix tooltips for light/dark theme toggler in docs. PR [#9588](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9588) by [@pankaj1707k](https://github.com/pankaj1707k).
+* 🔧 Set minimal hatchling version needed to build the package. PR [#9240](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9240) by [@mgorny](https://github.com/mgorny).
+* 📝 Add repo link to PyPI. PR [#9559](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9559) by [@JacobCoffee](https://github.com/JacobCoffee).
+* ✏️ Fix typos in data for tests. PR [#4958](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4958) by [@ryanrussell](https://github.com/ryanrussell).
+* 🔧 Update sponsors, add Flint. PR [#9699](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9699) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Lint in CI only once, only with one version of Python, run tests with all of them. PR [#9686](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9686) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.97.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for `dependencies` in WebSocket routes. PR [#4534](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4534) by [@paulo-raca](https://github.com/paulo-raca).
+* ✨ Add exception handler for `WebSocketRequestValidationError` (which also allows to override it). PR [#6030](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/6030) by [@kristjanvalur](https://github.com/kristjanvalur).
+
+### Refactors
+
+* ⬆️ Upgrade and fully migrate to Ruff, remove isort, includes a couple of tweaks suggested by the new version of Ruff. PR [#9660](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9660) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Update internal type annotations and upgrade mypy. PR [#9658](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9658) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Simplify `AsyncExitStackMiddleware` as without Python 3.6 `AsyncExitStack` is always available. PR [#9657](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9657) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Black. PR [#9661](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9661) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 💚 Update CI cache to fix installs when dependencies change. PR [#9659](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9659) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬇️ Separate requirements for development into their own requirements.txt files, they shouldn't be extras. PR [#9655](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9655) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.96.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix `HTTPException` header type annotations. PR [#9648](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9648) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🐛 Fix OpenAPI model fields int validations, `gte` to `ge`. PR [#9635](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9635) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Upgrades
+
+* 📌 Update minimum version of Pydantic to >=1.7.4. This fixes an issue when trying to use an old version of Pydantic. PR [#9567](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9567) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
+
+### Refactors
+
+* ♻ Remove `media_type` from `ORJSONResponse` as it's inherited from the parent class. PR [#5805](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5805) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
+* ♻ Instantiate `HTTPException` only when needed, optimization refactor. PR [#5356](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5356) by [@pawamoy](https://github.com/pawamoy).
+
+### Docs
+
+* 🔥 Remove link to Pydantic's benchmark, as it was removed there. PR [#5811](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5811) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Fix spelling in Indonesian translation of `docs/id/docs/tutorial/index.md`. PR [#5635](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5635) by [@purwowd](https://github.com/purwowd).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/index.md`. PR [#5896](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5896) by [@Wilidon](https://github.com/Wilidon).
+* 🌐 Add Chinese translations for `docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md` and `docs/zh/docs/advanced/response-headers.md`. PR [#9544](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9544) by [@ChoyeonChern](https://github.com/ChoyeonChern).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#9621](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9621) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Add sponsor Platform.sh. PR [#9650](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9650) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add custom token to Smokeshow and Preview Docs for download-artifact, to prevent API rate limits. PR [#9646](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9646) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add custom tokens for GitHub Actions to avoid rate limits. PR [#9647](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9647) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.96.0
+
+### Features
+
+* ⚡ Update `create_cloned_field` to use a global cache and improve startup performance. PR [#4645](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4645) by [@madkinsz](https://github.com/madkinsz) and previous original PR by [@huonw](https://github.com/huonw).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update Deta deployment tutorial for compatibility with Deta Space. PR [#6004](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/6004) by [@mikBighne98](https://github.com/mikBighne98).
+* ✏️ Fix typo in Deta deployment tutorial. PR [#9501](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9501) by [@lemonyte](https://github.com/lemonyte).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/tutorial/body.md`. PR [#3885](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3885) by [@solomein-sv](https://github.com/solomein-sv).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#9580](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9580) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#9584](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9584) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#9471](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9471) by [@AGolicyn](https://github.com/AGolicyn).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/debugging.md`. PR [#9579](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9579) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#9519](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9519) by [@AGolicyn](https://github.com/AGolicyn).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#9436](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9436) by [@wdh99](https://github.com/wdh99).
+* 🌐 Update Spanish translation including new illustrations in `docs/es/docs/async.md`. PR [#9483](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9483) by [@andresbermeoq](https://github.com/andresbermeoq).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#9563](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9563) by [@ivan-abc](https://github.com/ivan-abc).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/deployment/concepts.md`. PR [#9577](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9577) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#9586](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9586) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+
+### Internal
+
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#9602](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9602) by [@github-actions[bot]](https://github.com/apps/github-actions).
+* 🔧 Update sponsors, remove InvestSuite. PR [#9612](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9612) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.95.2
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette version to `>=0.27.0` for a security release. PR [#9541](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9541) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). Details on [Starlette's security advisory](https://github.com/encode/starlette/security/advisories/GHSA-v5gw-mw7f-84px).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/events.md`. PR [#9326](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9326) by [@oandersonmagalhaes](https://github.com/oandersonmagalhaes).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/deployment/manually.md`. PR [#9417](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9417) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
+* 🌐 Add setup for translations to Lao. PR [#9396](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9396) by [@TheBrown](https://github.com/TheBrown).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/testing.md`. PR [#9403](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9403) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/deployment/https.md`. PR [#9428](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9428) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
+* ✏ Fix command to install requirements in Windows. PR [#9445](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9445) by [@MariiaRomanuik](https://github.com/MariiaRomanuik).
+* 🌐 Add French translation for `docs/fr/docs/advanced/response-directly.md`. PR [#9415](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9415) by [@axel584](https://github.com/axel584).
+* 🌐 Initiate Czech translation setup. PR [#9288](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9288) by [@3p1463k](https://github.com/3p1463k).
+* ✏ Fix typo in Portuguese docs for `docs/pt/docs/index.md`. PR [#9337](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9337) by [@lucasbalieiro](https://github.com/lucasbalieiro).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#9370](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9370) by [@nadia3373](https://github.com/nadia3373).
+
+### Internal
+
+* 🐛 Fix `flask.escape` warning for internal tests. PR [#9468](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9468) by [@samuelcolvin](https://github.com/samuelcolvin).
+* ✅ Refactor 2 tests, for consistency and simplification. PR [#9504](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9504) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✅ Refactor OpenAPI tests, prepare for Pydantic v2. PR [#9503](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9503) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump dawidd6/action-download-artifact from 2.26.0 to 2.27.0. PR [#9394](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9394) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 💚 Disable setup-python pip cache in CI. PR [#9438](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9438) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.6.4 to 1.8.5. PR [#9346](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9346) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+
+## 0.95.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix using `Annotated` in routers or path operations decorated multiple times. PR [#9315](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9315) by [@sharonyogev](https://github.com/sharonyogev).
+
+### Docs
+
* 🌐 🔠 📄 🐢 Translate docs to Emoji 🥳 🎉 💥 🤯 🤯. PR [#5385](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5385) by [@LeeeeT](https://github.com/LeeeeT).
+* 📝 Add notification message warning about old versions of FastAPI not supporting `Annotated`. PR [#9298](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9298) by [@grdworkin](https://github.com/grdworkin).
+* 📝 Fix typo in `docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md`. PR [#5681](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5681) by [@Leommjr](https://github.com/Leommjr).
+* ✏ Fix wrong import from typing module in Persian translations for `docs/fa/docs/index.md`. PR [#6083](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/6083) by [@Kimiaattaei](https://github.com/Kimiaattaei).
+* ✏️ Fix format, remove unnecessary asterisks in `docs/en/docs/help-fastapi.md`. PR [#9249](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9249) by [@armgabrielyan](https://github.com/armgabrielyan).
+* ✏ Fix typo in `docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#9272](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9272) by [@nicornk](https://github.com/nicornk).
+* ✏ Fix typo/bug in inline code example in `docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#9273](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9273) by [@tim-habitat](https://github.com/tim-habitat).
+* ✏ Fix typo in `docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#9282](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9282) by [@aadarsh977](https://github.com/aadarsh977).
+* ✏ Fix typo: 'wll' to 'will' in `docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#9380](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9380) by [@dasstyxx](https://github.com/dasstyxx).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add French translation for `docs/fr/docs/advanced/index.md`. PR [#5673](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5673) by [@axel584](https://github.com/axel584).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#4053](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4053) by [@luccasmmg](https://github.com/luccasmmg).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/alternatives.md`. PR [#5994](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5994) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#5912](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5912) by [@LorhanSohaky](https://github.com/LorhanSohaky).
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md`. PR [#5936](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5936) by [@LorhanSohaky](https://github.com/LorhanSohaky).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/contributing.md`. PR [#6002](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/6002) by [@stigsanek](https://github.com/stigsanek).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md`. PR [#9176](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9176) by [@sehwan505](https://github.com/sehwan505).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/project-generation.md`. PR [#9243](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9243) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
+* 🌐 Add French translation for `docs/fr/docs/index.md`. PR [#9265](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9265) by [@frabc](https://github.com/frabc).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#9267](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9267) by [@dedkot01](https://github.com/dedkot01).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/benchmarks.md`. PR [#9271](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9271) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Update sponsors: remove Jina. PR [#9388](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9388) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, add databento, remove Ines's course and StriveWorks. PR [#9351](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9351) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
## 0.95.0
@@ -552,7 +4206,7 @@ You hopefully updated to a supported version of Python a while ago. If you haven
### Fixes
* 🐛 Fix `RuntimeError` raised when `HTTPException` has a status code with no content. PR [#5365](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5365) by [@iudeen](https://github.com/iudeen).
-* 🐛 Fix empty reponse body when default `status_code` is empty but the a `Response` parameter with `response.status_code` is set. PR [#5360](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5360) by [@tmeckel](https://github.com/tmeckel).
+* 🐛 Fix empty response body when default `status_code` is empty but the a `Response` parameter with `response.status_code` is set. PR [#5360](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5360) by [@tmeckel](https://github.com/tmeckel).
### Docs
@@ -1368,7 +5022,7 @@ Soon there will be a new FastAPI release upgrading Starlette to take advantage o
* ✅ Add the `docs_src` directory to test coverage and update tests. Initial PR [#1904](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1904) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
* 🔧 Add new GitHub templates with forms for new issues. PR [#3612](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3612) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Add official FastAPI Twitter to docs: [@fastapi](https://twitter.com/fastapi). PR [#3578](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3578) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Add official FastAPI Twitter to docs: [@fastapi](https://x.com/fastapi). PR [#3578](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3578) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
## 0.67.0
@@ -1476,7 +5130,7 @@ But requests with content type `text/plain` are exempt from [CORS](https://devel
See [CVE-2021-32677](https://github.com/tiangolo/fastapi/security/advisories/GHSA-8h2j-cgx8-6xv7) for more details.
-Thanks to [Dima Boger](https://twitter.com/b0g3r) for the security report! 🙇🔒
+Thanks to [Dima Boger](https://x.com/b0g3r) for the security report! 🙇🔒
### Internal
@@ -2027,18 +5681,18 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* Add new links:
* **English articles**:
* [Real-time Notifications with Python and Postgres](https://wuilly.com/2019/10/real-time-notifications-with-python-and-postgres/) by [Guillermo Cruz](https://wuilly.com/).
- * [Microservice in Python using FastAPI](https://dev.to/paurakhsharma/microservice-in-python-using-fastapi-24cc) by [Paurakh Sharma Humagain](https://twitter.com/PaurakhSharma).
+ * [Microservice in Python using FastAPI](https://dev.to/paurakhsharma/microservice-in-python-using-fastapi-24cc) by [Paurakh Sharma Humagain](https://x.com/PaurakhSharma).
* [Build simple API service with Python FastAPI — Part 1](https://dev.to/cuongld2/build-simple-api-service-with-python-fastapi-part-1-581o) by [cuongld2](https://dev.to/cuongld2).
- * [FastAPI + Zeit.co = 🚀](https://paulsec.github.io/posts/fastapi_plus_zeit_serverless_fu/) by [Paul Sec](https://twitter.com/PaulWebSec).
- * [Build a web API from scratch with FastAPI - the workshop](https://dev.to/tiangolo/build-a-web-api-from-scratch-with-fastapi-the-workshop-2ehe) by [Sebastián Ramírez (tiangolo)](https://twitter.com/tiangolo).
+ * [FastAPI + Zeit.co = 🚀](https://paulsec.github.io/posts/fastapi_plus_zeit_serverless_fu/) by [Paul Sec](https://x.com/PaulWebSec).
+ * [Build a web API from scratch with FastAPI - the workshop](https://dev.to/tiangolo/build-a-web-api-from-scratch-with-fastapi-the-workshop-2ehe) by [Sebastián Ramírez (tiangolo)](https://x.com/tiangolo).
* [Build a Secure Twilio Webhook with Python and FastAPI](https://www.twilio.com/blog/build-secure-twilio-webhook-python-fastapi) by [Twilio](https://www.twilio.com).
- * [Using FastAPI with Django](https://www.stavros.io/posts/fastapi-with-django/) by [Stavros Korokithakis](https://twitter.com/Stavros).
+ * [Using FastAPI with Django](https://www.stavros.io/posts/fastapi-with-django/) by [Stavros Korokithakis](https://x.com/Stavros).
* [Introducing Dispatch](https://netflixtechblog.com/introducing-dispatch-da4b8a2a8072) by [Netflix](https://netflixtechblog.com/).
* **Podcasts**:
* [Build The Next Generation Of Python Web Applications With FastAPI - Episode 259 - interview to Sebastían Ramírez (tiangolo)](https://www.pythonpodcast.com/fastapi-web-application-framework-episode-259/) by [Podcast.`__init__`](https://www.pythonpodcast.com/).
* **Talks**:
- * [PyConBY 2020: Serve ML models easily with FastAPI](https://www.youtube.com/watch?v=z9K5pwb0rt8) by [Sebastián Ramírez (tiangolo)](https://twitter.com/tiangolo).
- * [[VIRTUAL] Py.Amsterdam's flying Software Circus: Intro to FastAPI](https://www.youtube.com/watch?v=PnpTY1f4k2U) by [Sebastián Ramírez (tiangolo)](https://twitter.com/tiangolo).
+ * [PyConBY 2020: Serve ML models easily with FastAPI](https://www.youtube.com/watch?v=z9K5pwb0rt8) by [Sebastián Ramírez (tiangolo)](https://x.com/tiangolo).
+ * [[VIRTUAL] Py.Amsterdam's flying Software Circus: Intro to FastAPI](https://www.youtube.com/watch?v=PnpTY1f4k2U) by [Sebastián Ramírez (tiangolo)](https://x.com/tiangolo).
* PR [#1467](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1467).
* Add translation to Chinese for [Python Types Intro - Python 类型提示简介](https://fastapi.tiangolo.com/zh/python-types/). PR [#1197](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1197) by [@waynerv](https://github.com/waynerv).
@@ -2349,7 +6003,7 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* Add support and tests for Pydantic dataclasses in `response_model`. PR [#454](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/454) by [@dconathan](https://github.com/dconathan).
* Fix typo in OAuth2 JWT tutorial. PR [#447](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/447) by [@pablogamboa](https://github.com/pablogamboa).
* Use the `media_type` parameter in `Body()` params to set the media type in OpenAPI for `requestBody`. PR [#439](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/439) by [@divums](https://github.com/divums).
-* Add article [Deploying a scikit-learn model with ONNX and FastAPI](https://medium.com/@nico.axtmann95/deploying-a-scikit-learn-model-with-onnx-und-fastapi-1af398268915) by [https://www.linkedin.com/in/nico-axtmann](Nico Axtmann). PR [#438](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/438) by [@naxty](https://github.com/naxty).
+* Add article [Deploying a scikit-learn model with ONNX and FastAPI](https://medium.com/@nico.axtmann95/deploying-a-scikit-learn-model-with-onnx-und-fastapi-1af398268915) by [Nico Axtmann](https://www.linkedin.com/in/nico-axtmann). PR [#438](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/438) by [@naxty](https://github.com/naxty).
* Allow setting custom `422` (validation error) response/schema in OpenAPI.
* And use media type from response class instead of fixed `application/json` (the default).
* PR [#437](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/437) by [@divums](https://github.com/divums).
@@ -2411,7 +6065,7 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* Upgrade Pydantic supported version to `0.29.0`.
* New supported version range is `"pydantic >=0.28,<=0.29.0"`.
- * This adds support for Pydantic [Generic Models](https://pydantic-docs.helpmanual.io/#generic-models), kudos to [@dmontagu](https://github.com/dmontagu).
+ * This adds support for Pydantic [Generic Models](https://docs.pydantic.dev/latest/#generic-models), kudos to [@dmontagu](https://github.com/dmontagu).
* PR [#344](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/344).
## 0.30.1
@@ -2515,7 +6169,7 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* New documentation about exceptions handlers:
* [Install custom exception handlers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#install-custom-exception-handlers).
* [Override the default exception handlers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#override-the-default-exception-handlers).
- * [Re-use **FastAPI's** exception handlers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#re-use-fastapis-exception-handlers).
+ * [Reuse **FastAPI's** exception handlers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#reuse-fastapis-exception-handlers).
* PR [#273](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/273).
* Fix support for *paths* in *path parameters* without needing explicit `Path(...)`.
@@ -2565,13 +6219,13 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* Upgrade the compatible version of Starlette to `0.12.0`.
* This includes support for ASGI 3 (the latest version of the standard).
- * It's now possible to use [Starlette's `StreamingResponse`](https://www.starlette.io/responses/#streamingresponse) with iterators, like [file-like](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object) objects (as those returned by `open()`).
+ * It's now possible to use [Starlette's `StreamingResponse`](https://www.starlette.dev/responses/#streamingresponse) with iterators, like [file-like](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object) objects (as those returned by `open()`).
* It's now possible to use the low level utility `iterate_in_threadpool` from `starlette.concurrency` (for advanced scenarios).
* PR [#243](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/243).
* Add OAuth2 redirect page for Swagger UI. This allows having delegated authentication in the Swagger UI docs. For this to work, you need to add `{your_origin}/docs/oauth2-redirect` to the allowed callbacks in your OAuth2 provider (in Auth0, Facebook, Google, etc).
* For example, during development, it could be `http://localhost:8000/docs/oauth2-redirect`.
- * Have in mind that this callback URL is independent of whichever one is used by your frontend. You might also have another callback at `https://yourdomain.com/login/callback`.
+ * Keep in mind that this callback URL is independent of whichever one is used by your frontend. You might also have another callback at `https://yourdomain.com/login/callback`.
* This is only to allow delegated authentication in the API docs with Swagger UI.
* PR [#198](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/198) by [@steinitzu](https://github.com/steinitzu).
diff --git a/docs/en/docs/resources/index.md b/docs/en/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..f7d48576f
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Resources { #resources }
+
+Additional resources, external links, and more. ✈️
diff --git a/docs/en/docs/translation-banner.md b/docs/en/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 000000000..142287074
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Translation by AI and humans
+
+This translation was made by AI guided by humans. 🤝
+
+It could have mistakes of misunderstanding the original meaning, or looking unnatural, etc. 🤖
+
+You can improve this translation by [helping us guide the AI LLM better](https://fastapi.tiangolo.com/contributing/#translations).
+
+[English version](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
index 178297192..be7ecd587 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Background Tasks
+# Background Tasks { #background-tasks }
You can define background tasks to be run *after* returning a response.
@@ -9,19 +9,17 @@ This includes, for example:
* Email notifications sent after performing an action:
* As connecting to an email server and sending an email tends to be "slow" (several seconds), you can return the response right away and send the email notification in the background.
* Processing data:
- * For example, let's say you receive a file that must go through a slow process, you can return a response of "Accepted" (HTTP 202) and process it in the background.
+ * For example, let's say you receive a file that must go through a slow process, you can return a response of "Accepted" (HTTP 202) and process the file in the background.
-## Using `BackgroundTasks`
+## Using `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
First, import `BackgroundTasks` and define a parameter in your *path operation function* with a type declaration of `BackgroundTasks`:
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
**FastAPI** will create the object of type `BackgroundTasks` for you and pass it as that parameter.
-## Create a task function
+## Create a task function { #create-a-task-function }
Create a function to be run as the background task.
@@ -33,17 +31,13 @@ In this case, the task function will write to a file (simulating sending an emai
And as the write operation doesn't use `async` and `await`, we define the function with normal `def`:
-```Python hl_lines="6-9"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
-## Add the background task
+## Add the background task { #add-the-background-task }
Inside of your *path operation function*, pass your task function to the *background tasks* object with the method `.add_task()`:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
`.add_task()` receives as arguments:
@@ -51,47 +45,15 @@ Inside of your *path operation function*, pass your task function to the *backgr
* Any sequence of arguments that should be passed to the task function in order (`email`).
* Any keyword arguments that should be passed to the task function (`message="some notification"`).
-## Dependency Injection
+## Dependency Injection { #dependency-injection }
Using `BackgroundTasks` also works with the dependency injection system, you can declare a parameter of type `BackgroundTasks` at multiple levels: in a *path operation function*, in a dependency (dependable), in a sub-dependency, etc.
-**FastAPI** knows what to do in each case and how to re-use the same object, so that all the background tasks are merged together and are run in the background afterwards:
+**FastAPI** knows what to do in each case and how to reuse the same object, so that all the background tasks are merged together and are run in the background afterwards:
-=== "Python 3.10+"
- ```Python hl_lines="13 15 22 25"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="13 15 22 25"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="14 16 23 26"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="11 13 20 23"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="13 15 22 25"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
- ```
In this example, the messages will be written to the `log.txt` file *after* the response is sent.
@@ -99,9 +61,9 @@ If there was a query in the request, it will be written to the log in a backgrou
And then another background task generated at the *path operation function* will write a message using the `email` path parameter.
-## Technical Details
+## Technical Details { #technical-details }
-The class `BackgroundTasks` comes directly from `starlette.background`.
+The class `BackgroundTasks` comes directly from `starlette.background`.
It is imported/included directly into FastAPI so that you can import it from `fastapi` and avoid accidentally importing the alternative `BackgroundTask` (without the `s` at the end) from `starlette.background`.
@@ -109,18 +71,16 @@ By only using `BackgroundTasks` (and not `BackgroundTask`), it's then possible t
It's still possible to use `BackgroundTask` alone in FastAPI, but you have to create the object in your code and return a Starlette `Response` including it.
-You can see more details in Starlette's official docs for Background Tasks.
+You can see more details in Starlette's official docs for Background Tasks.
-## Caveat
+## Caveat { #caveat }
If you need to perform heavy background computation and you don't necessarily need it to be run by the same process (for example, you don't need to share memory, variables, etc), you might benefit from using other bigger tools like Celery.
They tend to require more complex configurations, a message/job queue manager, like RabbitMQ or Redis, but they allow you to run background tasks in multiple processes, and especially, in multiple servers.
-To see an example, check the [Project Generators](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, they all include Celery already configured.
-
But if you need to access variables and objects from the same **FastAPI** app, or you need to perform small background tasks (like sending an email notification), you can simply just use `BackgroundTasks`.
-## Recap
+## Recap { #recap }
Import and use `BackgroundTasks` with parameters in *path operation functions* and dependencies to add background tasks.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md
index daa7353a2..f6cee8036 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -1,13 +1,16 @@
-# Bigger Applications - Multiple Files
+# Bigger Applications - Multiple Files { #bigger-applications-multiple-files }
-If you are building an application or a web API, it's rarely the case that you can put everything on a single file.
+If you are building an application or a web API, it's rarely the case that you can put everything in a single file.
**FastAPI** provides a convenience tool to structure your application while keeping all the flexibility.
-!!! info
- If you come from Flask, this would be the equivalent of Flask's Blueprints.
+/// info
-## An example file structure
+If you come from Flask, this would be the equivalent of Flask's Blueprints.
+
+///
+
+## An example file structure { #an-example-file-structure }
Let's say you have a file structure like this:
@@ -26,16 +29,19 @@ Let's say you have a file structure like this:
│ └── admin.py
```
-!!! tip
- There are several `__init__.py` files: one in each directory or subdirectory.
+/// tip
- This is what allows importing code from one file into another.
+There are several `__init__.py` files: one in each directory or subdirectory.
- For example, in `app/main.py` you could have a line like:
+This is what allows importing code from one file into another.
- ```
- from app.routers import items
- ```
+For example, in `app/main.py` you could have a line like:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
* The `app` directory contains everything. And it has an empty file `app/__init__.py`, so it is a "Python package" (a collection of "Python modules"): `app`.
* It contains an `app/main.py` file. As it is inside a Python package (a directory with a file `__init__.py`), it is a "module" of that package: `app.main`.
@@ -46,11 +52,11 @@ Let's say you have a file structure like this:
* There's also a subdirectory `app/internal/` with another file `__init__.py`, so it's another "Python subpackage": `app.internal`.
* And the file `app/internal/admin.py` is another submodule: `app.internal.admin`.
-
-## Include the same router multiple times with different `prefix`
+## Include the same router multiple times with different `prefix` { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
You can also use `.include_router()` multiple times with the *same* router using different prefixes.
@@ -494,7 +493,7 @@ This could be useful, for example, to expose the same API under different prefix
This is an advanced usage that you might not really need, but it's there in case you do.
-## Include an `APIRouter` in another
+## Include an `APIRouter` in another { #include-an-apirouter-in-another }
The same way you can include an `APIRouter` in a `FastAPI` application, you can include an `APIRouter` in another `APIRouter` using:
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/en/docs/tutorial/body-fields.md
index 8966032ff..11d406848 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -1,115 +1,60 @@
-# Body - Fields
+# Body - Fields { #body-fields }
The same way you can declare additional validation and metadata in *path operation function* parameters with `Query`, `Path` and `Body`, you can declare validation and metadata inside of Pydantic models using Pydantic's `Field`.
-## Import `Field`
+## Import `Field` { #import-field }
First, you have to import it:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
-=== "Python 3.9+"
+/// warning
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+Notice that `Field` is imported directly from `pydantic`, not from `fastapi` as are all the rest (`Query`, `Path`, `Body`, etc).
-=== "Python 3.6+"
+///
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="2"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! warning
- Notice that `Field` is imported directly from `pydantic`, not from `fastapi` as are all the rest (`Query`, `Path`, `Body`, etc).
-
-## Declare model attributes
+## Declare model attributes { #declare-model-attributes }
You can then use `Field` with model attributes:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="11-14"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="11-14"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="12-15"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="9-12"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="11-14"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
`Field` works the same way as `Query`, `Path` and `Body`, it has all the same parameters, etc.
-!!! note "Technical Details"
- Actually, `Query`, `Path` and others you'll see next create objects of subclasses of a common `Param` class, which is itself a subclass of Pydantic's `FieldInfo` class.
+/// note | Technical Details
- And Pydantic's `Field` returns an instance of `FieldInfo` as well.
+Actually, `Query`, `Path` and others you'll see next create objects of subclasses of a common `Param` class, which is itself a subclass of Pydantic's `FieldInfo` class.
- `Body` also returns objects of a subclass of `FieldInfo` directly. And there are others you will see later that are subclasses of the `Body` class.
+And Pydantic's `Field` returns an instance of `FieldInfo` as well.
- Remember that when you import `Query`, `Path`, and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.
+`Body` also returns objects of a subclass of `FieldInfo` directly. And there are others you will see later that are subclasses of the `Body` class.
-!!! tip
- Notice how each model's attribute with a type, default value and `Field` has the same structure as a *path operation function's* parameter, with `Field` instead of `Path`, `Query` and `Body`.
+Remember that when you import `Query`, `Path`, and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.
-## Add extra information
+///
+
+/// tip
+
+Notice how each model's attribute with a type, default value and `Field` has the same structure as a *path operation function's* parameter, with `Field` instead of `Path`, `Query` and `Body`.
+
+///
+
+## Add extra information { #add-extra-information }
You can declare extra information in `Field`, `Query`, `Body`, etc. And it will be included in the generated JSON Schema.
You will learn more about adding extra information later in the docs, when learning to declare examples.
-!!! warning
- Extra keys passed to `Field` will also be present in the resulting OpenAPI schema for your application.
- As these keys may not necessarily be part of the OpenAPI specification, some OpenAPI tools, for example [the OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/), may not work with your generated schema.
+/// warning
-## Recap
+Extra keys passed to `Field` will also be present in the resulting OpenAPI schema for your application.
+As these keys may not necessarily be part of the OpenAPI specification, some OpenAPI tools, for example [the OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/), may not work with your generated schema.
+
+///
+
+## Recap { #recap }
You can use Pydantic's `Field` to declare extra validations and metadata for model attributes.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index b214092c9..d904fb839 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,53 +1,22 @@
-# Body - Multiple Parameters
+# Body - Multiple Parameters { #body-multiple-parameters }
Now that we have seen how to use `Path` and `Query`, let's see more advanced uses of request body declarations.
-## Mix `Path`, `Query` and body parameters
+## Mix `Path`, `Query` and body parameters { #mix-path-query-and-body-parameters }
First, of course, you can mix `Path`, `Query` and request body parameter declarations freely and **FastAPI** will know what to do.
And you can also declare body parameters as optional, by setting the default to `None`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
- ```Python hl_lines="18-20"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
+/// note
-=== "Python 3.9+"
+Notice that, in this case, the `item` that would be taken from the body is optional. As it has a `None` default value.
- ```Python hl_lines="18-20"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="19-21"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="17-19"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="19-21"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! note
- Notice that, in this case, the `item` that would be taken from the body is optional. As it has a `None` default value.
-
-## Multiple body parameters
+## Multiple body parameters { #multiple-body-parameters }
In the previous example, the *path operations* would expect a JSON body with the attributes of an `Item`, like:
@@ -62,19 +31,10 @@ In the previous example, the *path operations* would expect a JSON body with the
But you can also declare multiple body parameters, e.g. `item` and `user`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py!}
- ```
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!}
- ```
-
-In this case, **FastAPI** will notice that there are more than one body parameters in the function (two parameters that are Pydantic models).
+In this case, **FastAPI** will notice that there is more than one body parameter in the function (there are two parameters that are Pydantic models).
So, it will then use the parameter names as keys (field names) in the body, and expect a body like:
@@ -93,15 +53,17 @@ So, it will then use the parameter names as keys (field names) in the body, and
}
```
-!!! note
- Notice that even though the `item` was declared the same way as before, it is now expected to be inside of the body with a key `item`.
+/// note
+Notice that even though the `item` was declared the same way as before, it is now expected to be inside of the body with a key `item`.
-**FastAPI** will do the automatic conversion from the request, so that the parameter `item` receives it's specific content and the same for `user`.
+///
+
+**FastAPI** will do the automatic conversion from the request, so that the parameter `item` receives its specific content and the same for `user`.
It will perform the validation of the compound data, and will document it like that for the OpenAPI schema and automatic docs.
-## Singular values in body
+## Singular values in body { #singular-values-in-body }
The same way there is a `Query` and `Path` to define extra data for query and path parameters, **FastAPI** provides an equivalent `Body`.
@@ -111,41 +73,8 @@ If you declare it as is, because it is a singular value, **FastAPI** will assume
But you can instruct **FastAPI** to treat it as another body key using `Body`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
- ```Python hl_lines="23"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="23"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py!}
- ```
In this case, **FastAPI** will expect a body like:
@@ -167,64 +96,28 @@ In this case, **FastAPI** will expect a body like:
Again, it will convert the data types, validate, document, etc.
-## Multiple body params and query
+## Multiple body params and query { #multiple-body-params-and-query }
Of course, you can also declare additional query parameters whenever you need, additional to any body parameters.
As, by default, singular values are interpreted as query parameters, you don't have to explicitly add a `Query`, you can just do:
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-Or in Python 3.10 and above:
-
```Python
q: str | None = None
```
For example:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
- ```Python hl_lines="27"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py!}
- ```
-=== "Python 3.9+"
+/// info
- ```Python hl_lines="27"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py39.py!}
- ```
+`Body` also has all the same extra validation and metadata parameters as `Query`, `Path` and others you will see later.
-=== "Python 3.6+"
+///
- ```Python hl_lines="28"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="25"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="27"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!}
- ```
-
-!!! info
- `Body` also has all the same extra validation and metadata parameters as `Query`,`Path` and others you will see later.
-
-## Embed a single body parameter
+## Embed a single body parameter { #embed-a-single-body-parameter }
Let's say you only have a single `item` body parameter from a Pydantic model `Item`.
@@ -238,41 +131,8 @@ item: Item = Body(embed=True)
as in:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="15"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py!}
- ```
In this case **FastAPI** will expect a body like:
@@ -298,7 +158,7 @@ instead of:
}
```
-## Recap
+## Recap { #recap }
You can add multiple body parameters to your *path operation function*, even though a request can only have a single body.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
index ffa0c0d0e..5fd83a8f3 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -1,85 +1,37 @@
-# Body - Nested Models
+# Body - Nested Models { #body-nested-models }
With **FastAPI**, you can define, validate, document, and use arbitrarily deeply nested models (thanks to Pydantic).
-## List fields
+## List fields { #list-fields }
You can define an attribute to be a subtype. For example, a Python `list`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
This will make `tags` be a list, although it doesn't declare the type of the elements of the list.
-## List fields with type parameter
+## List fields with type parameter { #list-fields-with-type-parameter }
But Python has a specific way to declare lists with internal types, or "type parameters":
-### Import typing's `List`
+### Declare a `list` with a type parameter { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
-In Python 3.9 and above you can use the standard `list` to declare these type annotations as we'll see below. 💡
-
-But in Python versions before 3.9 (3.6 and above), you first need to import `List` from standard Python's `typing` module:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
-```
-
-### Declare a `list` with a type parameter
-
-To declare types that have type parameters (internal types), like `list`, `dict`, `tuple`:
-
-* If you are in a Python version lower than 3.9, import their equivalent version from the `typing` module
-* Pass the internal type(s) as "type parameters" using square brackets: `[` and `]`
-
-In Python 3.9 it would be:
+To declare types that have type parameters (internal types), like `list`, `dict`, `tuple`,
+pass the internal type(s) as "type parameters" using square brackets: `[` and `]`
```Python
my_list: list[str]
```
-In versions of Python before 3.9, it would be:
-
-```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
-```
-
That's all standard Python syntax for type declarations.
Use that same standard syntax for model attributes with internal types.
So, in our example, we can make `tags` be specifically a "list of strings":
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
- ```
-
-## Set types
+## Set types { #set-types }
But then we think about it, and realize that tags shouldn't repeat, they would probably be unique strings.
@@ -87,23 +39,7 @@ And Python has a special data type for sets of unique items, the `set`.
Then we can declare `tags` as a set of strings:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1 14"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
With this, even if you receive a request with duplicate data, it will be converted to a set of unique items.
@@ -111,7 +47,7 @@ And whenever you output that data, even if the source had duplicates, it will be
And it will be annotated / documented accordingly too.
-## Nested Models
+## Nested Models { #nested-models }
Each attribute of a Pydantic model has a type.
@@ -121,49 +57,17 @@ So, you can declare deeply nested JSON "objects" with specific attribute names,
All that, arbitrarily nested.
-### Define a submodel
+### Define a submodel { #define-a-submodel }
For example, we can define an `Image` model:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
- ```Python hl_lines="7-9"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="9-11"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9-11"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!}
- ```
-
-### Use the submodel as a type
+### Use the submodel as a type { #use-the-submodel-as-a-type }
And then we can use it as the type of an attribute:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
This would mean that **FastAPI** would expect a body similar to:
@@ -183,62 +87,30 @@ This would mean that **FastAPI** would expect a body similar to:
Again, doing just that declaration, with **FastAPI** you get:
-* Editor support (completion, etc), even for nested models
+* Editor support (completion, etc.), even for nested models
* Data conversion
* Data validation
* Automatic documentation
-## Special types and validation
+## Special types and validation { #special-types-and-validation }
-Apart from normal singular types like `str`, `int`, `float`, etc. You can use more complex singular types that inherit from `str`.
+Apart from normal singular types like `str`, `int`, `float`, etc. you can use more complex singular types that inherit from `str`.
-To see all the options you have, checkout the docs for Pydantic's exotic types. You will see some examples in the next chapter.
+To see all the options you have, checkout Pydantic's Type Overview. You will see some examples in the next chapter.
-For example, as in the `Image` model we have a `url` field, we can declare it to be instead of a `str`, a Pydantic's `HttpUrl`:
+For example, as in the `Image` model we have a `url` field, we can declare it to be an instance of Pydantic's `HttpUrl` instead of a `str`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="2 8"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="4 10"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="4 10"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
The string will be checked to be a valid URL, and documented in JSON Schema / OpenAPI as such.
-## Attributes with lists of submodels
+## Attributes with lists of submodels { #attributes-with-lists-of-submodels }
-You can also use Pydantic models as subtypes of `list`, `set`, etc:
+You can also use Pydantic models as subtypes of `list`, `set`, etc.:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!}
- ```
-
-This will expect (convert, validate, document, etc) a JSON body like:
+This will expect (convert, validate, document, etc.) a JSON body like:
```JSON hl_lines="11"
{
@@ -264,63 +136,37 @@ This will expect (convert, validate, document, etc) a JSON body like:
}
```
-!!! info
- Notice how the `images` key now has a list of image objects.
+/// info
-## Deeply nested models
+Notice how the `images` key now has a list of image objects.
+
+///
+
+## Deeply nested models { #deeply-nested-models }
You can define arbitrarily deeply nested models:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
- ```Python hl_lines="7 12 18 21 25"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.9+"
+Notice how `Offer` has a list of `Item`s, which in turn have an optional list of `Image`s
- ```Python hl_lines="9 14 20 23 27"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py39.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9 14 20 23 27"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
- ```
-
-!!! info
- Notice how `Offer` has a list of `Item`s, which in turn have an optional list of `Image`s
-
-## Bodies of pure lists
+## Bodies of pure lists { #bodies-of-pure-lists }
If the top level value of the JSON body you expect is a JSON `array` (a Python `list`), you can declare the type in the parameter of the function, the same as in Pydantic models:
-```Python
-images: List[Image]
-```
-
-or in Python 3.9 and above:
-
```Python
images: list[Image]
```
as in:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="15"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!}
- ```
-
-## Editor support everywhere
+## Editor support everywhere { #editor-support-everywhere }
And you get editor support everywhere.
@@ -332,44 +178,37 @@ You couldn't get this kind of editor support if you were working directly with `
But you don't have to worry about them either, incoming dicts are converted automatically and your output is converted automatically to JSON too.
-## Bodies of arbitrary `dict`s
+## Bodies of arbitrary `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }
-You can also declare a body as a `dict` with keys of some type and values of other type.
+You can also declare a body as a `dict` with keys of some type and values of some other type.
-Without having to know beforehand what are the valid field/attribute names (as would be the case with Pydantic models).
+This way, you don't have to know beforehand what the valid field/attribute names are (as would be the case with Pydantic models).
This would be useful if you want to receive keys that you don't already know.
---
-Other useful case is when you want to have keys of other type, e.g. `int`.
+Another useful case is when you want to have keys of another type (e.g., `int`).
That's what we are going to see here.
In this case, you would accept any `dict` as long as it has `int` keys with `float` values:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.6+"
+Keep in mind that JSON only supports `str` as keys.
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
- ```
+But Pydantic has automatic data conversion.
-!!! tip
- Have in mind that JSON only supports `str` as keys.
+This means that, even though your API clients can only send strings as keys, as long as those strings contain pure integers, Pydantic will convert them and validate them.
- But Pydantic has automatic data conversion.
+And the `dict` you receive as `weights` will actually have `int` keys and `float` values.
- This means that, even though your API clients can only send strings as keys, as long as those strings contain pure integers, Pydantic will convert them and validate them.
+///
- And the `dict` you receive as `weights` will actually have `int` keys and `float` values.
-
-## Recap
+## Recap { #recap }
With **FastAPI** you have the maximum flexibility provided by Pydantic models, while keeping your code simple, short and elegant.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/en/docs/tutorial/body-updates.md
index a32948db1..1b7fd7066 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -1,32 +1,16 @@
-# Body - Updates
+# Body - Updates { #body-updates }
-## Update replacing with `PUT`
+## Update replacing with `PUT` { #update-replacing-with-put }
To update an item you can use the HTTP `PUT` operation.
You can use the `jsonable_encoder` to convert the input data to data that can be stored as JSON (e.g. with a NoSQL database). For example, converting `datetime` to `str`.
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="28-33"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="30-35"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="30-35"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
`PUT` is used to receive data that should replace the existing data.
-### Warning about replacing
+### Warning about replacing { #warning-about-replacing }
That means that if you want to update the item `bar` using `PUT` with a body containing:
@@ -42,74 +26,45 @@ because it doesn't include the already stored attribute `"tax": 20.2`, the input
And the data would be saved with that "new" `tax` of `10.5`.
-## Partial updates with `PATCH`
+## Partial updates with `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
You can also use the HTTP `PATCH` operation to *partially* update data.
This means that you can send only the data that you want to update, leaving the rest intact.
-!!! Note
- `PATCH` is less commonly used and known than `PUT`.
+/// note
- And many teams use only `PUT`, even for partial updates.
+`PATCH` is less commonly used and known than `PUT`.
- You are **free** to use them however you want, **FastAPI** doesn't impose any restrictions.
+And many teams use only `PUT`, even for partial updates.
- But this guide shows you, more or less, how they are intended to be used.
+You are **free** to use them however you want, **FastAPI** doesn't impose any restrictions.
-### Using Pydantic's `exclude_unset` parameter
+But this guide shows you, more or less, how they are intended to be used.
-If you want to receive partial updates, it's very useful to use the parameter `exclude_unset` in Pydantic's model's `.dict()`.
+///
-Like `item.dict(exclude_unset=True)`.
+### Using Pydantic's `exclude_unset` parameter { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+If you want to receive partial updates, it's very useful to use the parameter `exclude_unset` in Pydantic's model's `.model_dump()`.
+
+Like `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
That would generate a `dict` with only the data that was set when creating the `item` model, excluding default values.
Then you can use this to generate a `dict` with only the data that was set (sent in the request), omitting default values:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
- ```Python hl_lines="32"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
- ```
+### Using Pydantic's `update` parameter { #using-pydantics-update-parameter }
-=== "Python 3.9+"
+Now, you can create a copy of the existing model using `.model_copy()`, and pass the `update` parameter with a `dict` containing the data to update.
- ```Python hl_lines="34"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
- ```
+Like `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
-=== "Python 3.6+"
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
- ```Python hl_lines="34"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
- ```
-
-### Using Pydantic's `update` parameter
-
-Now, you can create a copy of the existing model using `.copy()`, and pass the `update` parameter with a `dict` containing the data to update.
-
-Like `stored_item_model.copy(update=update_data)`:
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="33"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="35"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="35"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
- ```
-
-### Partial updates recap
+### Partial updates recap { #partial-updates-recap }
In summary, to apply partial updates you would:
@@ -118,38 +73,28 @@ In summary, to apply partial updates you would:
* Put that data in a Pydantic model.
* Generate a `dict` without default values from the input model (using `exclude_unset`).
* This way you can update only the values actually set by the user, instead of overriding values already stored with default values in your model.
-* Create a copy of the stored model, updating it's attributes with the received partial updates (using the `update` parameter).
+* Create a copy of the stored model, updating its attributes with the received partial updates (using the `update` parameter).
* Convert the copied model to something that can be stored in your DB (for example, using the `jsonable_encoder`).
- * This is comparable to using the model's `.dict()` method again, but it makes sure (and converts) the values to data types that can be converted to JSON, for example, `datetime` to `str`.
+ * This is comparable to using the model's `.model_dump()` method again, but it makes sure (and converts) the values to data types that can be converted to JSON, for example, `datetime` to `str`.
* Save the data to your DB.
* Return the updated model.
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
- ```Python hl_lines="28-35"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.9+"
+You can actually use this same technique with an HTTP `PUT` operation.
- ```Python hl_lines="30-37"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
- ```
+But the example here uses `PATCH` because it was created for these use cases.
-=== "Python 3.6+"
+///
- ```Python hl_lines="30-37"
- {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
- ```
+/// note
-!!! tip
- You can actually use this same technique with an HTTP `PUT` operation.
+Notice that the input model is still validated.
- But the example here uses `PATCH` because it was created for these use cases.
+So, if you want to receive partial updates that can omit all the attributes, you need to have a model with all the attributes marked as optional (with default values or `None`).
-!!! note
- Notice that the input model is still validated.
+To distinguish from the models with all optional values for **updates** and models with required values for **creation**, you can use the ideas described in [Extra Models](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
- So, if you want to receive partial updates that can omit all the attributes, you need to have a model with all the attributes marked as optional (with default values or `None`).
-
- To distinguish from the models with all optional values for **updates** and models with required values for **creation**, you can use the ideas described in [Extra Models](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+///
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body.md b/docs/en/docs/tutorial/body.md
index 172b91fdf..fb4471836 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body.md
@@ -1,53 +1,37 @@
-# Request Body
+# Request Body { #request-body }
When you need to send data from a client (let's say, a browser) to your API, you send it as a **request body**.
A **request** body is data sent by the client to your API. A **response** body is the data your API sends to the client.
-Your API almost always has to send a **response** body. But clients don't necessarily need to send **request** bodies all the time.
+Your API almost always has to send a **response** body. But clients don't necessarily need to send **request bodies** all the time, sometimes they only request a path, maybe with some query parameters, but don't send a body.
-To declare a **request** body, you use Pydantic models with all their power and benefits.
+To declare a **request** body, you use Pydantic models with all their power and benefits.
-!!! info
- To send data, you should use one of: `POST` (the more common), `PUT`, `DELETE` or `PATCH`.
+/// info
- Sending a body with a `GET` request has an undefined behavior in the specifications, nevertheless, it is supported by FastAPI, only for very complex/extreme use cases.
+To send data, you should use one of: `POST` (the more common), `PUT`, `DELETE` or `PATCH`.
- As it is discouraged, the interactive docs with Swagger UI won't show the documentation for the body when using `GET`, and proxies in the middle might not support it.
+Sending a body with a `GET` request has an undefined behavior in the specifications, nevertheless, it is supported by FastAPI, only for very complex/extreme use cases.
-## Import Pydantic's `BaseModel`
+As it is discouraged, the interactive docs with Swagger UI won't show the documentation for the body when using `GET`, and proxies in the middle might not support it.
+
+///
+
+## Import Pydantic's `BaseModel` { #import-pydantics-basemodel }
First, you need to import `BaseModel` from `pydantic`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
- ```Python hl_lines="2"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
- ```
-
-## Create your data model
+## Create your data model { #create-your-data-model }
Then you declare your data model as a class that inherits from `BaseModel`.
Use standard Python types for all the attributes:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
- ```Python hl_lines="5-9"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="7-11"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
- ```
The same as when declaring query parameters, when a model attribute has a default value, it is not required. Otherwise, it is required. Use `None` to make it just optional.
@@ -71,25 +55,15 @@ For example, this model above declares a JSON "`object`" (or Python `dict`) like
}
```
-## Declare it as a parameter
+## Declare it as a parameter { #declare-it-as-a-parameter }
To add it to your *path operation*, declare it the same way you declared path and query parameters:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
...and declare its type as the model you created, `Item`.
-## Results
+## Results { #results }
With just that Python type declaration, **FastAPI** will:
@@ -102,17 +76,17 @@ With just that Python type declaration, **FastAPI** will:
* Generate JSON Schema definitions for your model, you can also use them anywhere else you like if it makes sense for your project.
* Those schemas will be part of the generated OpenAPI schema, and used by the automatic documentation UIs.
-## Automatic docs
+## Automatic docs { #automatic-docs }
The JSON Schemas of your models will be part of your OpenAPI generated schema, and will be shown in the interactive API docs:
-And will be also used in the API docs inside each *path operation* that needs them:
+And will also be used in the API docs inside each *path operation* that needs them:
-## Editor support
+## Editor support { #editor-support }
In your editor, inside your function you will get type hints and completion everywhere (this wouldn't happen if you received a `dict` instead of a Pydantic model):
@@ -134,68 +108,42 @@ But you would get the same editor support with
-!!! tip
- If you use PyCharm as your editor, you can use the Pydantic PyCharm Plugin.
+/// tip
- It improves editor support for Pydantic models, with:
+If you use PyCharm as your editor, you can use the Pydantic PyCharm Plugin.
- * auto-completion
- * type checks
- * refactoring
- * searching
- * inspections
+It improves editor support for Pydantic models, with:
-## Use the model
+* auto-completion
+* type checks
+* refactoring
+* searching
+* inspections
+
+///
+
+## Use the model { #use-the-model }
Inside of the function, you can access all the attributes of the model object directly:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
- ```
-
-## Request body + path parameters
+## Request body + path parameters { #request-body-path-parameters }
You can declare path parameters and request body at the same time.
**FastAPI** will recognize that the function parameters that match path parameters should be **taken from the path**, and that function parameters that are declared to be Pydantic models should be **taken from the request body**.
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
- ```Python hl_lines="15-16"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial003_py310.py!}
- ```
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="17-18"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
- ```
-
-## Request body + path + query parameters
+## Request body + path + query parameters { #request-body-path-query-parameters }
You can also declare **body**, **path** and **query** parameters, all at the same time.
**FastAPI** will recognize each of them and take the data from the correct place.
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
The function parameters will be recognized as follows:
@@ -203,11 +151,16 @@ The function parameters will be recognized as follows:
* If the parameter is of a **singular type** (like `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) it will be interpreted as a **query** parameter.
* If the parameter is declared to be of the type of a **Pydantic model**, it will be interpreted as a request **body**.
-!!! note
- FastAPI will know that the value of `q` is not required because of the default value `= None`.
+/// note
- The `Union` in `Union[str, None]` is not used by FastAPI, but will allow your editor to give you better support and detect errors.
+FastAPI will know that the value of `q` is not required because of the default value `= None`.
-## Without Pydantic
+The `str | None` is not used by FastAPI to determine that the value is not required, it will know it's not required because it has a default value of `= None`.
+
+But adding the type annotations will allow your editor to give you better support and detect errors.
+
+///
+
+## Without Pydantic { #without-pydantic }
If you don't want to use Pydantic models, you can also use **Body** parameters. See the docs for [Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..609838f76
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Cookie Parameter Models { #cookie-parameter-models }
+
+If you have a group of **cookies** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them. 🍪
+
+This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎
+
+/// note
+
+This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+/// tip
+
+This same technique applies to `Query`, `Cookie`, and `Header`. 😎
+
+///
+
+## Cookies with a Pydantic Model { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+Declare the **cookie** parameters that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **cookies** received in the request and give you the Pydantic model you defined.
+
+## Check the Docs { #check-the-docs }
+
+You can see the defined cookies in the docs UI at `/docs`:
+
+
+
-## Shortcut
+## Shortcut { #shortcut }
But you see that we are having some code repetition here, writing `CommonQueryParams` twice:
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+//// tab | Python 3.10+
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
- ```Python
- commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
- ```
+////
-=== "Python 3.6+"
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
- ```Python
- commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
- ```
+/// tip
+
+Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
**FastAPI** provides a shortcut for these cases, in where the dependency is *specifically* a class that **FastAPI** will "call" to create an instance of the class itself.
@@ -401,81 +225,64 @@ For those specific cases, you can do the following:
Instead of writing:
-=== "Python 3.6+"
+//// tab | Python 3.10+
- ```Python
- commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
- ```
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+////
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
- ```Python
- commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
- ```
+/// tip
+
+Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
...you write:
-=== "Python 3.6+"
+//// tab | Python 3.10+
- ```Python
- commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
- ```
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
-=== "Python 3.6 non-Annotated"
+////
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
- ```Python
- commons: CommonQueryParams = Depends()
- ```
+/// tip
+
+Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
You declare the dependency as the type of the parameter, and you use `Depends()` without any parameter, instead of having to write the full class *again* inside of `Depends(CommonQueryParams)`.
The same example would then look like:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
...and **FastAPI** will know what to do.
-!!! tip
- If that seems more confusing than helpful, disregard it, you don't *need* it.
+/// tip
- It is just a shortcut. Because **FastAPI** cares about helping you minimize code repetition.
+If that seems more confusing than helpful, disregard it, you don't *need* it.
+
+It is just a shortcut. Because **FastAPI** cares about helping you minimize code repetition.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index 935555339..2e3f04dff 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Dependencies in path operation decorators
+# Dependencies in path operation decorators { #dependencies-in-path-operation-decorators }
In some cases you don't really need the return value of a dependency inside your *path operation function*.
@@ -8,132 +8,62 @@ But you still need it to be executed/solved.
For those cases, instead of declaring a *path operation function* parameter with `Depends`, you can add a `list` of `dependencies` to the *path operation decorator*.
-## Add `dependencies` to the *path operation decorator*
+## Add `dependencies` to the *path operation decorator* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
The *path operation decorator* receives an optional argument `dependencies`.
It should be a `list` of `Depends()`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
- ```
+These dependencies will be executed/solved the same way as normal dependencies. But their value (if they return any) won't be passed to your *path operation function*.
-=== "Python 3.6+"
+/// tip
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
- ```
+Some editors check for unused function parameters, and show them as errors.
-=== "Python 3.6 non-Annotated"
+Using these `dependencies` in the *path operation decorator* you can make sure they are executed while avoiding editor/tooling errors.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+It might also help avoid confusion for new developers that see an unused parameter in your code and could think it's unnecessary.
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
- ```
+///
-These dependencies will be executed/solved the same way normal dependencies. But their value (if they return any) won't be passed to your *path operation function*.
+/// info
-!!! tip
- Some editors check for unused function parameters, and show them as errors.
+In this example we use invented custom headers `X-Key` and `X-Token`.
- Using these `dependencies` in the *path operation decorator* you can make sure they are executed while avoiding editor/tooling errors.
+But in real cases, when implementing security, you would get more benefits from using the integrated [Security utilities (the next chapter)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
- It might also help avoid confusion for new developers that see an unused parameter in your code and could think it's unnecessary.
+///
-!!! info
- In this example we use invented custom headers `X-Key` and `X-Token`.
-
- But in real cases, when implementing security, you would get more benefits from using the integrated [Security utilities (the next chapter)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## Dependencies errors and return values
+## Dependencies errors and return values { #dependencies-errors-and-return-values }
You can use the same dependency *functions* you use normally.
-### Dependency requirements
+### Dependency requirements { #dependency-requirements }
They can declare request requirements (like headers) or other sub-dependencies:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
- ```Python hl_lines="8 13"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="7 12"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6 non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="6 11"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
- ```
-
-### Raise exceptions
+### Raise exceptions { #raise-exceptions }
These dependencies can `raise` exceptions, the same as normal dependencies:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
- ```Python hl_lines="10 15"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9 14"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6 non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8 13"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
- ```
-
-### Return values
+### Return values { #return-values }
And they can return values or not, the values won't be used.
-So, you can re-use a normal dependency (that returns a value) you already use somewhere else, and even though the value won't be used, the dependency will be executed:
+So, you can reuse a normal dependency (that returns a value) you already use somewhere else, and even though the value won't be used, the dependency will be executed:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
- ```Python hl_lines="11 16"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10 15"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6 non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="9 14"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
- ```
-
-## Dependencies for a group of *path operations*
+## Dependencies for a group of *path operations* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
Later, when reading about how to structure bigger applications ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possibly with multiple files, you will learn how to declare a single `dependencies` parameter for a group of *path operations*.
-## Global Dependencies
+## Global Dependencies { #global-dependencies }
Next we will see how to add dependencies to the whole `FastAPI` application, so that they apply to each *path operation*.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index 8a5422ac8..cfcd961ba 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -1,64 +1,65 @@
-# Dependencies with yield
+# Dependencies with yield { #dependencies-with-yield }
-FastAPI supports dependencies that do some extra steps after finishing.
+FastAPI supports dependencies that do some extra steps after finishing.
-To do this, use `yield` instead of `return`, and write the extra steps after.
+To do this, use `yield` instead of `return`, and write the extra steps (code) after.
-!!! tip
- Make sure to use `yield` one single time.
+/// tip
-!!! note "Technical Details"
- Any function that is valid to use with:
+Make sure to use `yield` one single time per dependency.
- * `@contextlib.contextmanager` or
- * `@contextlib.asynccontextmanager`
+///
- would be valid to use as a **FastAPI** dependency.
+/// note | Technical Details
- In fact, FastAPI uses those two decorators internally.
+Any function that is valid to use with:
-## A database dependency with `yield`
+* `@contextlib.contextmanager` or
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+would be valid to use as a **FastAPI** dependency.
+
+In fact, FastAPI uses those two decorators internally.
+
+///
+
+## A database dependency with `yield` { #a-database-dependency-with-yield }
For example, you could use this to create a database session and close it after finishing.
-Only the code prior to and including the `yield` statement is executed before sending a response:
+Only the code prior to and including the `yield` statement is executed before creating a response:
-```Python hl_lines="2-4"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}
The yielded value is what is injected into *path operations* and other dependencies:
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}
-The code following the `yield` statement is executed after the response has been delivered:
+The code following the `yield` statement is executed after the response:
-```Python hl_lines="5-6"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}
-!!! tip
- You can use `async` or normal functions.
+/// tip
- **FastAPI** will do the right thing with each, the same as with normal dependencies.
+You can use `async` or regular functions.
-## A dependency with `yield` and `try`
+**FastAPI** will do the right thing with each, the same as with normal dependencies.
+
+///
+
+## A dependency with `yield` and `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }
If you use a `try` block in a dependency with `yield`, you'll receive any exception that was thrown when using the dependency.
-For example, if some code at some point in the middle, in another dependency or in a *path operation*, made a database transaction "rollback" or create any other error, you will receive the exception in your dependency.
+For example, if some code at some point in the middle, in another dependency or in a *path operation*, made a database transaction "rollback" or created any other exception, you would receive the exception in your dependency.
So, you can look for that specific exception inside the dependency with `except SomeException`.
In the same way, you can use `finally` to make sure the exit steps are executed, no matter if there was an exception or not.
-```Python hl_lines="3 5"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}
-## Sub-dependencies with `yield`
+## Sub-dependencies with `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
You can have sub-dependencies and "trees" of sub-dependencies of any size and shape, and any or all of them can use `yield`.
@@ -66,26 +67,7 @@ You can have sub-dependencies and "trees" of sub-dependencies of any size and sh
For example, `dependency_c` can have a dependency on `dependency_b`, and `dependency_b` on `dependency_a`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="6 14 22"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="5 13 21"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="4 12 20"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
And all of them can use `yield`.
@@ -93,28 +75,9 @@ In this case `dependency_c`, to execute its exit code, needs the value from `dep
And, in turn, `dependency_b` needs the value from `dependency_a` (here named `dep_a`) to be available for its exit code.
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
- ```Python hl_lines="18-19 26-27"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="17-18 25-26"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="16-17 24-25"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
- ```
-
-The same way, you could have dependencies with `yield` and `return` mixed.
+The same way, you could have some dependencies with `yield` and some other dependencies with `return`, and have some of those depend on some of the others.
And you could have a single dependency that requires several other dependencies with `yield`, etc.
@@ -122,33 +85,53 @@ You can have any combinations of dependencies that you want.
**FastAPI** will make sure everything is run in the correct order.
-!!! note "Technical Details"
- This works thanks to Python's Context Managers.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** uses them internally to achieve this.
+This works thanks to Python's Context Managers.
-## Dependencies with `yield` and `HTTPException`
+**FastAPI** uses them internally to achieve this.
-You saw that you can use dependencies with `yield` and have `try` blocks that catch exceptions.
+///
-It might be tempting to raise an `HTTPException` or similar in the exit code, after the `yield`. But **it won't work**.
+## Dependencies with `yield` and `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
-The exit code in dependencies with `yield` is executed *after* the response is sent, so [Exception Handlers](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} will have already run. There's nothing catching exceptions thrown by your dependencies in the exit code (after the `yield`).
+You saw that you can use dependencies with `yield` and have `try` blocks that try to execute some code and then run some exit code after `finally`.
-So, if you raise an `HTTPException` after the `yield`, the default (or any custom) exception handler that catches `HTTPException`s and returns an HTTP 400 response won't be there to catch that exception anymore.
+You can also use `except` to catch the exception that was raised and do something with it.
-This is what allows anything set in the dependency (e.g. a DB session) to, for example, be used by background tasks.
+For example, you can raise a different exception, like `HTTPException`.
-Background tasks are run *after* the response has been sent. So there's no way to raise an `HTTPException` because there's not even a way to change the response that is *already sent*.
+/// tip
-But if a background task creates a DB error, at least you can rollback or cleanly close the session in the dependency with `yield`, and maybe log the error or report it to a remote tracking system.
+This is a somewhat advanced technique, and in most of the cases you won't really need it, as you can raise exceptions (including `HTTPException`) from inside of the rest of your application code, for example, in the *path operation function*.
-If you have some code that you know could raise an exception, do the most normal/"Pythonic" thing and add a `try` block in that section of the code.
+But it's there for you if you need it. 🤓
-If you have custom exceptions that you would like to handle *before* returning the response and possibly modifying the response, maybe even raising an `HTTPException`, create a [Custom Exception Handler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+///
-!!! tip
- You can still raise exceptions including `HTTPException` *before* the `yield`. But not after.
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+If you want to catch exceptions and create a custom response based on that, create a [Custom Exception Handler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+## Dependencies with `yield` and `except` { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+If you catch an exception using `except` in a dependency with `yield` and you don't raise it again (or raise a new exception), FastAPI won't be able to notice there was an exception, the same way that would happen with regular Python:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+In this case, the client will see an *HTTP 500 Internal Server Error* response as it should, given that we are not raising an `HTTPException` or similar, but the server will **not have any logs** or any other indication of what was the error. 😱
+
+### Always `raise` in Dependencies with `yield` and `except` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+If you catch an exception in a dependency with `yield`, unless you are raising another `HTTPException` or similar, **you should re-raise the original exception**.
+
+You can re-raise the same exception using `raise`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+Now the client will get the same *HTTP 500 Internal Server Error* response, but the server will have our custom `InternalError` in the logs. 😎
+
+## Execution of dependencies with `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }
The sequence of execution is more or less like this diagram. Time flows from top to bottom. And each column is one of the parts interacting or executing code.
@@ -161,50 +144,99 @@ participant dep as Dep with yield
participant operation as Path Operation
participant tasks as Background tasks
- Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent
- Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
client ->> dep: Start request
Note over dep: Run code up to yield
- opt raise
- dep -->> handler: Raise HTTPException
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
handler -->> client: HTTP error response
- dep -->> dep: Raise other exception
end
dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
opt raise
- operation -->> dep: Raise HTTPException
- dep -->> handler: Auto forward exception
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
handler -->> client: HTTP error response
- operation -->> dep: Raise other exception
- dep -->> handler: Auto forward exception
end
+
operation ->> client: Return response to client
Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
opt Tasks
operation -->> tasks: Send background tasks
end
opt Raise other exception
- tasks -->> dep: Raise other exception
- end
- Note over dep: After yield
- opt Handle other exception
- dep -->> dep: Handle exception, can't change response. E.g. close DB session.
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
end
```
-!!! info
- Only **one response** will be sent to the client. It might be one of the error responses or it will be the response from the *path operation*.
+/// info
- After one of those responses is sent, no other response can be sent.
+Only **one response** will be sent to the client. It might be one of the error responses or it will be the response from the *path operation*.
-!!! tip
- This diagram shows `HTTPException`, but you could also raise any other exception for which you create a [Custom Exception Handler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+After one of those responses is sent, no other response can be sent.
- If you raise any exception, it will be passed to the dependencies with yield, including `HTTPException`, and then **again** to the exception handlers. If there's no exception handler for that exception, it will then be handled by the default internal `ServerErrorMiddleware`, returning a 500 HTTP status code, to let the client know that there was an error in the server.
+///
-## Context Managers
+/// tip
-### What are "Context Managers"
+If you raise any exception in the code from the *path operation function*, it will be passed to the dependencies with yield, including `HTTPException`. In most cases you will want to re-raise that same exception or a new one from the dependency with `yield` to make sure it's properly handled.
+
+///
+
+## Early exit and `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Normally the exit code of dependencies with `yield` is executed **after the response** is sent to the client.
+
+But if you know that you won't need to use the dependency after returning from the *path operation function*, you can use `Depends(scope="function")` to tell FastAPI that it should close the dependency after the *path operation function* returns, but **before** the **response is sent**.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py39.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` receives a `scope` parameter that can be:
+
+* `"function"`: start the dependency before the *path operation function* that handles the request, end the dependency after the *path operation function* ends, but **before** the response is sent back to the client. So, the dependency function will be executed **around** the *path operation **function***.
+* `"request"`: start the dependency before the *path operation function* that handles the request (similar to when using `"function"`), but end **after** the response is sent back to the client. So, the dependency function will be executed **around** the **request** and response cycle.
+
+If not specified and the dependency has `yield`, it will have a `scope` of `"request"` by default.
+
+### `scope` for sub-dependencies { #scope-for-sub-dependencies }
+
+When you declare a dependency with a `scope="request"` (the default), any sub-dependency needs to also have a `scope` of `"request"`.
+
+But a dependency with `scope` of `"function"` can have dependencies with `scope` of `"function"` and `scope` of `"request"`.
+
+This is because any dependency needs to be able to run its exit code before the sub-dependencies, as it might need to still use them during its exit code.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
+## Dependencies with `yield`, `HTTPException`, `except` and Background Tasks { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+Dependencies with `yield` have evolved over time to cover different use cases and fix some issues.
+
+If you want to see what has changed in different versions of FastAPI, you can read more about it in the advanced guide, in [Advanced Dependencies - Dependencies with `yield`, `HTTPException`, `except` and Background Tasks](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}.
+## Context Managers { #context-managers }
+
+### What are "Context Managers" { #what-are-context-managers }
"Context Managers" are any of those Python objects that you can use in a `with` statement.
@@ -216,38 +248,42 @@ with open("./somefile.txt") as f:
print(contents)
```
-Underneath, the `open("./somefile.txt")` creates an object that is a called a "Context Manager".
+Underneath, the `open("./somefile.txt")` creates an object that is called a "Context Manager".
When the `with` block finishes, it makes sure to close the file, even if there were exceptions.
-When you create a dependency with `yield`, **FastAPI** will internally convert it to a context manager, and combine it with some other related tools.
+When you create a dependency with `yield`, **FastAPI** will internally create a context manager for it, and combine it with some other related tools.
-### Using context managers in dependencies with `yield`
+### Using context managers in dependencies with `yield` { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
-!!! warning
- This is, more or less, an "advanced" idea.
+/// warning
- If you are just starting with **FastAPI** you might want to skip it for now.
+This is, more or less, an "advanced" idea.
+
+If you are just starting with **FastAPI** you might want to skip it for now.
+
+///
In Python, you can create Context Managers by creating a class with two methods: `__enter__()` and `__exit__()`.
You can also use them inside of **FastAPI** dependencies with `yield` by using
`with` or `async with` statements inside of the dependency function:
-```Python hl_lines="1-9 13"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}
-!!! tip
- Another way to create a context manager is with:
+/// tip
- * `@contextlib.contextmanager` or
- * `@contextlib.asynccontextmanager`
+Another way to create a context manager is with:
- using them to decorate a function with a single `yield`.
+* `@contextlib.contextmanager` or
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
- That's what **FastAPI** uses internally for dependencies with `yield`.
+using them to decorate a function with a single `yield`.
- But you don't have to use the decorators for FastAPI dependencies (and you shouldn't).
+That's what **FastAPI** uses internally for dependencies with `yield`.
- FastAPI will do it for you internally.
+But you don't have to use the decorators for FastAPI dependencies (and you shouldn't).
+
+FastAPI will do it for you internally.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
index 0989b31d4..df5af2dff 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Global Dependencies
+# Global Dependencies { #global-dependencies }
For some types of applications you might want to add dependencies to the whole application.
@@ -6,29 +6,11 @@ Similar to the way you can [add `dependencies` to the *path operation decorators
In that case, they will be applied to all the *path operations* in the application:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[17] *}
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6 non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="15"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
- ```
And all the ideas in the section about [adding `dependencies` to the *path operation decorators*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} still apply, but in this case, to all of the *path operations* in the app.
-## Dependencies for groups of *path operations*
+## Dependencies for groups of *path operations* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
Later, when reading about how to structure bigger applications ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possibly with multiple files, you will learn how to declare a single `dependencies` parameter for a group of *path operations*.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/index.md
index 80087a4a7..4a1bb774d 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/index.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Dependencies - First Steps
+# Dependencies { #dependencies }
-**FastAPI** has a very powerful but intuitive **Dependency Injection** system.
+**FastAPI** has a very powerful but intuitive **Dependency Injection** system.
It is designed to be very simple to use, and to make it very easy for any developer to integrate other components with **FastAPI**.
-## What is "Dependency Injection"
+## What is "Dependency Injection" { #what-is-dependency-injection }
**"Dependency Injection"** means, in programming, that there is a way for your code (in this case, your *path operation functions*) to declare things that it requires to work and use: "dependencies".
@@ -19,53 +19,19 @@ This is very useful when you need to:
All these, while minimizing code repetition.
-## First Steps
+## First Steps { #first-steps }
Let's see a very simple example. It will be so simple that it is not very useful, for now.
But this way we can focus on how the **Dependency Injection** system works.
-### Create a dependency, or "dependable"
+### Create a dependency, or "dependable" { #create-a-dependency-or-dependable }
Let's first focus on the dependency.
It is just a function that can take all the same parameters that a *path operation function* can take:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="8-9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="8-11"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9-12"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="6-7"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8-11"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
That's it.
@@ -85,83 +51,25 @@ In this case, this dependency expects:
And then it just returns a `dict` containing those values.
-### Import `Depends`
+/// info
-=== "Python 3.10+"
+FastAPI added support for `Annotated` (and started recommending it) in version 0.95.0.
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
+If you have an older version, you would get errors when trying to use `Annotated`.
-=== "Python 3.9+"
+Make sure you [Upgrade the FastAPI version](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} to at least 0.95.1 before using `Annotated`.
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.6+"
+### Import `Depends` { #import-depends }
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-### Declare the dependency, in the "dependant"
+### Declare the dependency, in the "dependant" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
The same way you use `Body`, `Query`, etc. with your *path operation function* parameters, use `Depends` with a new parameter:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="13 18"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="15 20"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="16 21"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="11 16"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="15 20"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
Although you use `Depends` in the parameters of your function the same way you use `Body`, `Query`, etc, `Depends` works a bit differently.
@@ -173,8 +81,11 @@ You **don't call it** directly (don't add the parenthesis at the end), you just
And that function takes parameters in the same way that *path operation functions* do.
-!!! tip
- You'll see what other "things", apart from functions, can be used as dependencies in the next chapter.
+/// tip
+
+You'll see what other "things", apart from functions, can be used as dependencies in the next chapter.
+
+///
Whenever a new request arrives, **FastAPI** will take care of:
@@ -195,12 +106,15 @@ common_parameters --> read_users
This way you write shared code once and **FastAPI** takes care of calling it for your *path operations*.
-!!! check
- Notice that you don't have to create a special class and pass it somewhere to **FastAPI** to "register" it or anything similar.
+/// check
- You just pass it to `Depends` and **FastAPI** knows how to do the rest.
+Notice that you don't have to create a special class and pass it somewhere to **FastAPI** to "register" it or anything similar.
-## Share `Annotated` dependencies
+You just pass it to `Depends` and **FastAPI** knows how to do the rest.
+
+///
+
+## Share `Annotated` dependencies { #share-annotated-dependencies }
In the examples above, you see that there's a tiny bit of **code duplication**.
@@ -212,34 +126,21 @@ commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
But because we are using `Annotated`, we can store that `Annotated` value in a variable and use it in multiple places:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
- ```Python hl_lines="12 16 21"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.9+"
+This is just standard Python, it's called a "type alias", it's actually not specific to **FastAPI**.
- ```Python hl_lines="14 18 23"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!}
- ```
+But because **FastAPI** is based on the Python standards, including `Annotated`, you can use this trick in your code. 😎
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="15 19 24"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!}
- ```
-
-!!! tip
- This is just standard Python, it's called a "type alias", it's actually not specific to **FastAPI**.
-
- But because **FastAPI** is based on the Python standards, including `Annotated`, you can use this trick in your code. 😎
+///
The dependencies will keep working as expected, and the **best part** is that the **type information will be preserved**, which means that your editor will be able to keep providing you with **autocompletion**, **inline errors**, etc. The same for other tools like `mypy`.
This will be especially useful when you use it in a **large code base** where you use **the same dependencies** over and over again in **many *path operations***.
-## To `async` or not to `async`
+## To `async` or not to `async` { #to-async-or-not-to-async }
As dependencies will also be called by **FastAPI** (the same as your *path operation functions*), the same rules apply while defining your functions.
@@ -249,10 +150,13 @@ And you can declare dependencies with `async def` inside of normal `def` *path o
It doesn't matter. **FastAPI** will know what to do.
-!!! note
- If you don't know, check the [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md){.internal-link target=_blank} section about `async` and `await` in the docs.
+/// note
-## Integrated with OpenAPI
+If you don't know, check the [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} section about `async` and `await` in the docs.
+
+///
+
+## Integrated with OpenAPI { #integrated-with-openapi }
All the request declarations, validations and requirements of your dependencies (and sub-dependencies) will be integrated in the same OpenAPI schema.
@@ -260,7 +164,7 @@ So, the interactive docs will have all the information from these dependencies t
-## Simple usage
+## Simple usage { #simple-usage }
If you look at it, *path operation functions* are declared to be used whenever a *path* and *operation* matches, and then **FastAPI** takes care of calling the function with the correct parameters, extracting the data from the request.
@@ -278,15 +182,15 @@ Other common terms for this same idea of "dependency injection" are:
* injectables
* components
-## **FastAPI** plug-ins
+## **FastAPI** plug-ins { #fastapi-plug-ins }
-Integrations and "plug-in"s can be built using the **Dependency Injection** system. But in fact, there is actually **no need to create "plug-ins"**, as by using dependencies it's possible to declare an infinite number of integrations and interactions that become available to your *path operation functions*.
+Integrations and "plug-ins" can be built using the **Dependency Injection** system. But in fact, there is actually **no need to create "plug-ins"**, as by using dependencies it's possible to declare an infinite number of integrations and interactions that become available to your *path operation functions*.
-And dependencies can be created in a very simple and intuitive way that allow you to just import the Python packages you need, and integrate them with your API functions in a couple of lines of code, *literally*.
+And dependencies can be created in a very simple and intuitive way that allows you to just import the Python packages you need, and integrate them with your API functions in a couple of lines of code, *literally*.
You will see examples of this in the next chapters, about relational and NoSQL databases, security, etc.
-## **FastAPI** compatibility
+## **FastAPI** compatibility { #fastapi-compatibility }
The simplicity of the dependency injection system makes **FastAPI** compatible with:
@@ -299,7 +203,7 @@ The simplicity of the dependency injection system makes **FastAPI** compatible w
* response data injection systems
* etc.
-## Simple and Powerful
+## Simple and Powerful { #simple-and-powerful }
Although the hierarchical dependency injection system is very simple to define and use, it's still very powerful.
@@ -339,7 +243,7 @@ admin_user --> activate_user
paying_user --> pro_items
```
-## Integrated with **OpenAPI**
+## Integrated with **OpenAPI** { #integrated-with-openapi_1 }
All these dependencies, while declaring their requirements, also add parameters, validations, etc. to your *path operations*.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index b50de1a46..99588dd3c 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Sub-dependencies
+# Sub-dependencies { #sub-dependencies }
You can create dependencies that have **sub-dependencies**.
@@ -6,89 +6,21 @@ They can be as **deep** as you need them to be.
**FastAPI** will take care of solving them.
-## First dependency "dependable"
+## First dependency "dependable" { #first-dependency-dependable }
You could create a first dependency ("dependable") like:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="8-9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="8-9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9-10"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10 non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="6-7"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6 non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8-9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
It declares an optional query parameter `q` as a `str`, and then it just returns it.
This is quite simple (not very useful), but will help us focus on how the sub-dependencies work.
-## Second dependency, "dependable" and "dependant"
+## Second dependency, "dependable" and "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }
Then you can create another dependency function (a "dependable") that at the same time declares a dependency of its own (so it is a "dependant" too):
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10 non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6 non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
Let's focus on the parameters declared:
@@ -97,50 +29,19 @@ Let's focus on the parameters declared:
* It also declares an optional `last_query` cookie, as a `str`.
* If the user didn't provide any query `q`, we use the last query used, which we saved to a cookie before.
-## Use the dependency
+## Use the dependency { #use-the-dependency }
Then we can use the dependency with:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
- ```Python hl_lines="23"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.9+"
+Notice that we are only declaring one dependency in the *path operation function*, the `query_or_cookie_extractor`.
- ```Python hl_lines="23"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
+But **FastAPI** will know that it has to solve `query_extractor` first, to pass the results of that to `query_or_cookie_extractor` while calling it.
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10 non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6 non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
- ```
-
-!!! info
- Notice that we are only declaring one dependency in the *path operation function*, the `query_or_cookie_extractor`.
-
- But **FastAPI** will know that it has to solve `query_extractor` first, to pass the results of that to `query_or_cookie_extractor` while calling it.
+///
```mermaid
graph TB
@@ -153,32 +54,39 @@ read_query["/items/"]
query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```
-## Using the same dependency multiple times
+## Using the same dependency multiple times { #using-the-same-dependency-multiple-times }
If one of your dependencies is declared multiple times for the same *path operation*, for example, multiple dependencies have a common sub-dependency, **FastAPI** will know to call that sub-dependency only once per request.
-And it will save the returned value in a "cache" and pass it to all the "dependants" that need it in that specific request, instead of calling the dependency multiple times for the same request.
+And it will save the returned value in a "cache" and pass it to all the "dependants" that need it in that specific request, instead of calling the dependency multiple times for the same request.
In an advanced scenario where you know you need the dependency to be called at every step (possibly multiple times) in the same request instead of using the "cached" value, you can set the parameter `use_cache=False` when using `Depends`:
-=== "Python 3.6+"
+//// tab | Python 3.10+
- ```Python hl_lines="1"
- async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
- return {"fresh_value": fresh_value}
- ```
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+////
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
- ```Python hl_lines="1"
- async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
- return {"fresh_value": fresh_value}
- ```
+/// tip
-## Recap
+Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Recap { #recap }
Apart from all the fancy words used here, the **Dependency Injection** system is quite simple.
@@ -186,9 +94,12 @@ Just functions that look the same as the *path operation functions*.
But still, it is very powerful, and allows you to declare arbitrarily deeply nested dependency "graphs" (trees).
-!!! tip
- All this might not seem as useful with these simple examples.
+/// tip
- But you will see how useful it is in the chapters about **security**.
+All this might not seem as useful with these simple examples.
- And you will also see the amounts of code it will save you.
+But you will see how useful it is in the chapters about **security**.
+
+And you will also see the amounts of code it will save you.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/encoder.md b/docs/en/docs/tutorial/encoder.md
index 735aa2209..17982e9d7 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/encoder.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# JSON Compatible Encoder
+# JSON Compatible Encoder { #json-compatible-encoder }
There are some cases where you might need to convert a data type (like a Pydantic model) to something compatible with JSON (like a `dict`, `list`, etc).
@@ -6,7 +6,7 @@ For example, if you need to store it in a database.
For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.
-## Using the `jsonable_encoder`
+## Using the `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
Let's imagine that you have a database `fake_db` that only receives JSON compatible data.
@@ -20,17 +20,7 @@ You can use `jsonable_encoder` for that.
It receives an object, like a Pydantic model, and returns a JSON compatible version:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="4 21"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="5 22"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
In this example, it would convert the Pydantic model to a `dict`, and the `datetime` to a `str`.
@@ -38,5 +28,8 @@ The result of calling it is something that can be encoded with the Python standa
It doesn't return a large `str` containing the data in JSON format (as a string). It returns a Python standard data structure (e.g. a `dict`) with values and sub-values that are all compatible with JSON.
-!!! note
- `jsonable_encoder` is actually used by **FastAPI** internally to convert data. But it is useful in many other scenarios.
+/// note
+
+`jsonable_encoder` is actually used by **FastAPI** internally to convert data. But it is useful in many other scenarios.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md
index 7d6ffbc78..a41f7c5fc 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Extra Data Types
+# Extra Data Types { #extra-data-types }
Up to now, you have been using common data types, like:
@@ -17,7 +17,7 @@ And you will still have the same features as seen up to now:
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.
-## Other data types
+## Other data types { #other-data-types }
Here are some of the additional data types you can use:
@@ -36,7 +36,7 @@ Here are some of the additional data types you can use:
* `datetime.timedelta`:
* A Python `datetime.timedelta`.
* In requests and responses will be represented as a `float` of total seconds.
- * Pydantic also allows representing it as a "ISO 8601 time diff encoding", see the docs for more info.
+ * Pydantic also allows representing it as a "ISO 8601 time diff encoding", see the docs for more info.
* `frozenset`:
* In requests and responses, treated the same as a `set`:
* In requests, a list will be read, eliminating duplicates and converting it to a `set`.
@@ -49,82 +49,14 @@ Here are some of the additional data types you can use:
* `Decimal`:
* Standard Python `Decimal`.
* In requests and responses, handled the same as a `float`.
-* You can check all the valid pydantic data types here: Pydantic data types.
+* You can check all the valid Pydantic data types here: Pydantic data types.
-## Example
+## Example { #example }
Here's an example *path operation* with parameters using some of the above types.
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="1 3 12-16"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="1 3 12-16"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1 3 13-17"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="1 2 11-15"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="1 2 12-16"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
Note that the parameters inside the function have their natural data type, and you can, for example, perform normal date manipulations, like:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="18-19"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="18-19"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="19-20"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="17-18"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="18-19"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
index e91e879e4..7e7fa146d 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Extra Models
+# Extra Models { #extra-models }
Continuing with the previous example, it will be common to have more than one related model.
@@ -8,34 +8,27 @@ This is especially the case for user models, because:
* The **output model** should not have a password.
* The **database model** would probably need to have a hashed password.
-!!! danger
- Never store user's plaintext passwords. Always store a "secure hash" that you can then verify.
+/// danger
- If you don't know, you will learn what a "password hash" is in the [security chapters](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+Never store user's plaintext passwords. Always store a "secure hash" that you can then verify.
-## Multiple models
+If you don't know, you will learn what a "password hash" is in the [security chapters](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Multiple models { #multiple-models }
Here's a general idea of how the models could look like with their password fields and the places where they are used:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
- ```Python hl_lines="7 9 14 20 22 27-28 31-33 38-39"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
- ```
+### About `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16 22 24 29-30 33-35 40-41"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
- ```
-
-### About `**user_in.dict()`
-
-#### Pydantic's `.dict()`
+#### Pydantic's `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }
`user_in` is a Pydantic model of class `UserIn`.
-Pydantic models have a `.dict()` method that returns a `dict` with the model's data.
+Pydantic models have a `.model_dump()` method that returns a `dict` with the model's data.
So, if we create a Pydantic object `user_in` like:
@@ -46,7 +39,7 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com
and then we call:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
```
we now have a `dict` with the data in the variable `user_dict` (it's a `dict` instead of a Pydantic model object).
@@ -68,9 +61,9 @@ we would get a Python `dict` with:
}
```
-#### Unwrapping a `dict`
+#### Unpacking a `dict` { #unpacking-a-dict }
-If we take a `dict` like `user_dict` and pass it to a function (or class) with `**user_dict`, Python will "unwrap" it. It will pass the keys and values of the `user_dict` directly as key-value arguments.
+If we take a `dict` like `user_dict` and pass it to a function (or class) with `**user_dict`, Python will "unpack" it. It will pass the keys and values of the `user_dict` directly as key-value arguments.
So, continuing with the `user_dict` from above, writing:
@@ -78,7 +71,7 @@ So, continuing with the `user_dict` from above, writing:
UserInDB(**user_dict)
```
-Would result in something equivalent to:
+would result in something equivalent to:
```Python
UserInDB(
@@ -100,31 +93,31 @@ UserInDB(
)
```
-#### A Pydantic model from the contents of another
+#### A Pydantic model from the contents of another { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
-As in the example above we got `user_dict` from `user_in.dict()`, this code:
+As in the example above we got `user_dict` from `user_in.model_dump()`, this code:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```
would be equivalent to:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
+UserInDB(**user_in.model_dump())
```
-...because `user_in.dict()` is a `dict`, and then we make Python "unwrap" it by passing it to `UserInDB` prepended with `**`.
+...because `user_in.model_dump()` is a `dict`, and then we make Python "unpack" it by passing it to `UserInDB` prefixed with `**`.
So, we get a Pydantic model from the data in another Pydantic model.
-#### Unwrapping a `dict` and extra keywords
+#### Unpacking a `dict` and extra keywords { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
And then adding the extra keyword argument `hashed_password=hashed_password`, like in:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```
...ends up being like:
@@ -139,10 +132,13 @@ UserInDB(
)
```
-!!! warning
- The supporting additional functions are just to demo a possible flow of the data, but they of course are not providing any real security.
+/// warning
-## Reduce duplication
+The supporting additional functions `fake_password_hasher` and `fake_save_user` are just to demo a possible flow of the data, but they of course are not providing any real security.
+
+///
+
+## Reduce duplication { #reduce-duplication }
Reducing code duplication is one of the core ideas in **FastAPI**.
@@ -158,42 +154,25 @@ All the data conversion, validation, documentation, etc. will still work as norm
That way, we can declare just the differences between the models (with plaintext `password`, with `hashed_password` and without password):
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
- ```Python hl_lines="7 13-14 17-18 21-22"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py!}
- ```
+## `Union` or `anyOf` { #union-or-anyof }
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9 15-16 19-20 23-24"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002.py!}
- ```
-
-## `Union` or `anyOf`
-
-You can declare a response to be the `Union` of two types, that means, that the response would be any of the two.
+You can declare a response to be the `Union` of two or more types, that means, that the response would be any of them.
It will be defined in OpenAPI with `anyOf`.
To do that, use the standard Python type hint `typing.Union`:
-!!! note
- When defining a `Union`, include the most specific type first, followed by the less specific type. In the example below, the more specific `PlaneItem` comes before `CarItem` in `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+/// note
-=== "Python 3.10+"
+When defining a `Union`, include the most specific type first, followed by the less specific type. In the example below, the more specific `PlaneItem` comes before `CarItem` in `Union[PlaneItem, CarItem]`.
- ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.6+"
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
- ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
- ```
-
-### `Union` in Python 3.10
+### `Union` in Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
In this example we pass `Union[PlaneItem, CarItem]` as the value of the argument `response_model`.
@@ -205,47 +184,27 @@ If it was in a type annotation we could have used the vertical bar, as:
some_variable: PlaneItem | CarItem
```
-But if we put that in `response_model=PlaneItem | CarItem` we would get an error, because Python would try to perform an **invalid operation** between `PlaneItem` and `CarItem` instead of interpreting that as a type annotation.
+But if we put that in the assignment `response_model=PlaneItem | CarItem` we would get an error, because Python would try to perform an **invalid operation** between `PlaneItem` and `CarItem` instead of interpreting that as a type annotation.
-## List of models
+## List of models { #list-of-models }
The same way, you can declare responses of lists of objects.
-For that, use the standard Python `typing.List` (or just `list` in Python 3.9 and above):
+For that, use the standard Python `list`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1 20"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
- ```
-
-## Response with arbitrary `dict`
+## Response with arbitrary `dict` { #response-with-arbitrary-dict }
You can also declare a response using a plain arbitrary `dict`, declaring just the type of the keys and values, without using a Pydantic model.
This is useful if you don't know the valid field/attribute names (that would be needed for a Pydantic model) beforehand.
-In this case, you can use `typing.Dict` (or just `dict` in Python 3.9 and above):
+In this case, you can use `dict`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
- ```Python hl_lines="6"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1 8"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
- ```
-
-## Recap
+## Recap { #recap }
Use multiple Pydantic models and inherit freely for each case.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/en/docs/tutorial/first-steps.md
index 6ca5f39eb..ceae6c475 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,10 +1,8 @@
-# First Steps
+# First Steps { #first-steps }
The simplest FastAPI file could look like this:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
Copy that to a file `main.py`.
@@ -13,33 +11,52 @@ Run the live server:
get operation
+* using a get operation
-!!! info "`@decorator` Info"
- That `@something` syntax in Python is called a "decorator".
+/// info | `@decorator` Info
- You put it on top of a function. Like a pretty decorative hat (I guess that's where the term came from).
+That `@something` syntax in Python is called a "decorator".
- A "decorator" takes the function below and does something with it.
+You put it on top of a function. Like a pretty decorative hat (I guess that's where the term came from).
- In our case, this decorator tells **FastAPI** that the function below corresponds to the **path** `/` with an **operation** `get`.
+A "decorator" takes the function below and does something with it.
- It is the "**path operation decorator**".
+In our case, this decorator tells **FastAPI** that the function below corresponds to the **path** `/` with an **operation** `get`.
+
+It is the "**path operation decorator**".
+
+///
You can also use the other operations:
@@ -274,16 +300,19 @@ And the more exotic ones:
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip
- You are free to use each operation (HTTP method) as you wish.
+/// tip
- **FastAPI** doesn't enforce any specific meaning.
+You are free to use each operation (HTTP method) as you wish.
- The information here is presented as a guideline, not a requirement.
+**FastAPI** doesn't enforce any specific meaning.
- For example, when using GraphQL you normally perform all the actions using only `POST` operations.
+The information here is presented as a guideline, not a requirement.
-### Step 4: define the **path operation function**
+For example, when using GraphQL you normally perform all the actions using only `POST` operations.
+
+///
+
+### Step 4: define the **path operation function** { #step-4-define-the-path-operation-function }
This is our "**path operation function**":
@@ -291,9 +320,7 @@ This is our "**path operation function**":
* **operation**: is `get`.
* **function**: is the function below the "decorator" (below `@app.get("/")`).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
This is a Python function.
@@ -305,18 +332,17 @@ In this case, it is an `async` function.
You could also define it as a normal function instead of `async def`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
-!!! note
- If you don't know the difference, check the [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+/// note
-### Step 5: return the content
+If you don't know the difference, check the [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+///
+
+### Step 5: return the content { #step-5-return-the-content }
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
You can return a `dict`, `list`, singular values as `str`, `int`, etc.
@@ -324,10 +350,31 @@ You can also return Pydantic models (you'll see more about that later).
There are many other objects and models that will be automatically converted to JSON (including ORMs, etc). Try using your favorite ones, it's highly probable that they are already supported.
-## Recap
+### Step 6: Deploy it { #step-6-deploy-it }
+
+Deploy your app to **FastAPI Cloud** with one command: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### About FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** is built by the same author and team behind **FastAPI**.
+
+It streamlines the process of **building**, **deploying**, and **accessing** an API with minimal effort.
+
+It brings the same **developer experience** of building apps with FastAPI to **deploying** them to the cloud. 🎉
+
+FastAPI Cloud is the primary sponsor and funding provider for the *FastAPI and friends* open source projects. ✨
+
+#### Deploy to other cloud providers { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI is open source and based on standards. You can deploy FastAPI apps to any cloud provider you choose.
+
+Follow your cloud provider's guides to deploy FastAPI apps with them. 🤓
+
+## Recap { #recap }
* Import `FastAPI`.
* Create an `app` instance.
-* Write a **path operation decorator** (like `@app.get("/")`).
-* Write a **path operation function** (like `def root(): ...` above).
-* Run the development server (like `uvicorn main:app --reload`).
+* Write a **path operation decorator** using decorators like `@app.get("/")`.
+* Define a **path operation function**; for example, `def root(): ...`.
+* Run the development server using the command `fastapi dev`.
+* Optionally deploy your app with `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
index 8c30326ce..0e43d7f6f 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Handling Errors
+# Handling Errors { #handling-errors }
-There are many situations in where you need to notify an error to a client that is using your API.
+There are many situations in which you need to notify an error to a client that is using your API.
This client could be a browser with a frontend, a code from someone else, an IoT device, etc.
@@ -19,17 +19,15 @@ The status codes in the 400 range mean that there was an error from the client.
Remember all those **"404 Not Found"** errors (and jokes)?
-## Use `HTTPException`
+## Use `HTTPException` { #use-httpexception }
To return HTTP responses with errors to the client you use `HTTPException`.
-### Import `HTTPException`
+### Import `HTTPException` { #import-httpexception }
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}
-### Raise an `HTTPException` in your code
+### Raise an `HTTPException` in your code { #raise-an-httpexception-in-your-code }
`HTTPException` is a normal Python exception with additional data relevant for APIs.
@@ -37,15 +35,13 @@ Because it's a Python exception, you don't `return` it, you `raise` it.
This also means that if you are inside a utility function that you are calling inside of your *path operation function*, and you raise the `HTTPException` from inside of that utility function, it won't run the rest of the code in the *path operation function*, it will terminate that request right away and send the HTTP error from the `HTTPException` to the client.
-The benefit of raising an exception over `return`ing a value will be more evident in the section about Dependencies and Security.
+The benefit of raising an exception over returning a value will be more evident in the section about Dependencies and Security.
In this example, when the client requests an item by an ID that doesn't exist, raise an exception with a status code of `404`:
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[11] *}
-### The resulting response
+### The resulting response { #the-resulting-response }
If the client requests `http://example.com/items/foo` (an `item_id` `"foo"`), that client will receive an HTTP status code of 200, and a JSON response of:
@@ -63,14 +59,17 @@ But if the client requests `http://example.com/items/bar` (a non-existent `item_
}
```
-!!! tip
- When raising an `HTTPException`, you can pass any value that can be converted to JSON as the parameter `detail`, not only `str`.
+/// tip
- You could pass a `dict`, a `list`, etc.
+When raising an `HTTPException`, you can pass any value that can be converted to JSON as the parameter `detail`, not only `str`.
- They are handled automatically by **FastAPI** and converted to JSON.
+You could pass a `dict`, a `list`, etc.
-## Add custom headers
+They are handled automatically by **FastAPI** and converted to JSON.
+
+///
+
+## Add custom headers { #add-custom-headers }
There are some situations in where it's useful to be able to add custom headers to the HTTP error. For example, for some types of security.
@@ -78,13 +77,11 @@ You probably won't need to use it directly in your code.
But in case you needed it for an advanced scenario, you can add custom headers:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}
-## Install custom exception handlers
+## Install custom exception handlers { #install-custom-exception-handlers }
-You can add custom exception handlers with the same exception utilities from Starlette.
+You can add custom exception handlers with the same exception utilities from Starlette.
Let's say you have a custom exception `UnicornException` that you (or a library you use) might `raise`.
@@ -92,9 +89,7 @@ And you want to handle this exception globally with FastAPI.
You could add a custom exception handler with `@app.exception_handler()`:
-```Python hl_lines="5-7 13-18 24"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}
Here, if you request `/unicorns/yolo`, the *path operation* will `raise` a `UnicornException`.
@@ -106,12 +101,15 @@ So, you will receive a clean error, with an HTTP status code of `418` and a JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.requests import Request` and `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette. The same with `Request`.
+You could also use `from starlette.requests import Request` and `from starlette.responses import JSONResponse`.
-## Override the default exception handlers
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette. The same with `Request`.
+
+///
+
+## Override the default exception handlers { #override-the-default-exception-handlers }
**FastAPI** has some default exception handlers.
@@ -119,7 +117,7 @@ These handlers are in charge of returning the default JSON responses when you `r
You can override these exception handlers with your own.
-### Override request validation exceptions
+### Override request validation exceptions { #override-request-validation-exceptions }
When a request contains invalid data, **FastAPI** internally raises a `RequestValidationError`.
@@ -129,9 +127,7 @@ To override it, import the `RequestValidationError` and use it with `@app.except
The exception handler will receive a `Request` and the exception.
-```Python hl_lines="2 14-16"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}
Now, if you go to `/items/foo`, instead of getting the default JSON error with:
@@ -153,50 +149,41 @@ Now, if you go to `/items/foo`, instead of getting the default JSON error with:
you will get a text version, with:
```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
-#### `RequestValidationError` vs `ValidationError`
-
-!!! warning
- These are technical details that you might skip if it's not important for you now.
-
-`RequestValidationError` is a sub-class of Pydantic's `ValidationError`.
-
-**FastAPI** uses it so that, if you use a Pydantic model in `response_model`, and your data has an error, you will see the error in your log.
-
-But the client/user will not see it. Instead, the client will receive an "Internal Server Error" with a HTTP status code `500`.
-
-It should be this way because if you have a Pydantic `ValidationError` in your *response* or anywhere in your code (not in the client's *request*), it's actually a bug in your code.
-
-And while you fix it, your clients/users shouldn't have access to internal information about the error, as that could expose a security vulnerability.
-
-### Override the `HTTPException` error handler
+### Override the `HTTPException` error handler { #override-the-httpexception-error-handler }
The same way, you can override the `HTTPException` handler.
For example, you could want to return a plain text response instead of JSON for these errors:
-```Python hl_lines="3-4 9-11 22"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
-### Use the `RequestValidationError` body
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+
+///
+
+/// warning
+
+Have in mind that the `RequestValidationError` contains the information of the file name and line where the validation error happens so that you can show it in your logs with the relevant information if you want to.
+
+But that means that if you just convert it to a string and return that information directly, you could be leaking a bit of information about your system, that's why here the code extracts and shows each error independently.
+
+///
+
+### Use the `RequestValidationError` body { #use-the-requestvalidationerror-body }
The `RequestValidationError` contains the `body` it received with invalid data.
You could use it while developing your app to log the body and debug it, return it to the user, etc.
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}
Now try sending an invalid item like:
@@ -228,15 +215,13 @@ You will receive a response telling you that the data is invalid containing the
}
```
-#### FastAPI's `HTTPException` vs Starlette's `HTTPException`
+#### FastAPI's `HTTPException` vs Starlette's `HTTPException` { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
**FastAPI** has its own `HTTPException`.
And **FastAPI**'s `HTTPException` error class inherits from Starlette's `HTTPException` error class.
-The only difference, is that **FastAPI**'s `HTTPException` allows you to add headers to be included in the response.
-
-This is needed/used internally for OAuth 2.0 and some security utilities.
+The only difference is that **FastAPI**'s `HTTPException` accepts any JSON-able data for the `detail` field, while Starlette's `HTTPException` only accepts strings for it.
So, you can keep raising **FastAPI**'s `HTTPException` as normally in your code.
@@ -250,12 +235,10 @@ In this example, to be able to have both `HTTPException`s in the same code, Star
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```
-### Re-use **FastAPI**'s exception handlers
+### Reuse **FastAPI**'s exception handlers { #reuse-fastapis-exception-handlers }
-If you want to use the exception along with the same default exception handlers from **FastAPI**, You can import and re-use the default exception handlers from `fastapi.exception_handlers`:
+If you want to use the exception along with the same default exception handlers from **FastAPI**, you can import and reuse the default exception handlers from `fastapi.exception_handlers`:
-```Python hl_lines="2-5 15 21"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}
-In this example you are just `print`ing the error with a very expressive message, but you get the idea. You can use the exception and then just re-use the default exception handlers.
+In this example you are just printing the error with a very expressive message, but you get the idea. You can use the exception and then just reuse the default exception handlers.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/en/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..011d5d7fc
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Header Parameter Models { #header-parameter-models }
+
+If you have a group of related **header parameters**, you can create a **Pydantic model** to declare them.
+
+This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎
+
+/// note
+
+This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Header Parameters with a Pydantic Model { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Declare the **header parameters** that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **headers** in the request and give you the Pydantic model you defined.
+
+## Check the Docs { #check-the-docs }
+
+You can see the required headers in the docs UI at `/docs`:
+
+
+contact fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | The identifying name of the contact person/organization. |
url | str | The URL pointing to the contact information. MUST be in the format of a URL. |
email | str | The email address of the contact person/organization. MUST be in the format of an email address. |
license_info fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | REQUIRED (if a license_info is set). The license name used for the API. |
url | str | A URL to the license used for the API. MUST be in the format of a URL. |
license_info fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | REQUIRED (if a license_info is set). The license name used for the API. |
identifier | str | An SPDX license expression for the API. The identifier field is mutually exclusive of the url field. Available since OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | A URL to the license used for the API. MUST be in the format of a URL. |
-## Metadata for tags
+## License identifier { #license-identifier }
+
+Since OpenAPI 3.1.0 and FastAPI 0.99.0, you can also set the `license_info` with an `identifier` instead of a `url`.
+
+For example:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}
+
+## Metadata for tags { #metadata-for-tags }
You can also add additional metadata for the different tags used to group your path operations with the parameter `openapi_tags`.
@@ -42,45 +52,47 @@ Each dictionary can contain:
* `description`: a `str` with a short description for the external docs.
* `url` (**required**): a `str` with the URL for the external documentation.
-### Create metadata for tags
+### Create metadata for tags { #create-metadata-for-tags }
Let's try that in an example with tags for `users` and `items`.
Create metadata for your tags and pass it to the `openapi_tags` parameter:
-```Python hl_lines="3-16 18"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}
Notice that you can use Markdown inside of the descriptions, for example "login" will be shown in bold (**login**) and "fancy" will be shown in italics (_fancy_).
-!!! tip
- You don't have to add metadata for all the tags that you use.
+/// tip
-### Use your tags
+You don't have to add metadata for all the tags that you use.
+
+///
+
+### Use your tags { #use-your-tags }
Use the `tags` parameter with your *path operations* (and `APIRouter`s) to assign them to different tags:
-```Python hl_lines="21 26"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}
-!!! info
- Read more about tags in [Path Operation Configuration](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}.
+/// info
-### Check the docs
+Read more about tags in [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Check the docs { #check-the-docs }
Now, if you check the docs, they will show all the additional metadata:
-### Order of tags
+### Order of tags { #order-of-tags }
The order of each tag metadata dictionary also defines the order shown in the docs UI.
For example, even though `users` would go after `items` in alphabetical order, it is shown before them, because we added their metadata as the first dictionary in the list.
-## OpenAPI URL
+## OpenAPI URL { #openapi-url }
By default, the OpenAPI schema is served at `/openapi.json`.
@@ -88,13 +100,11 @@ But you can configure it with the parameter `openapi_url`.
For example, to set it to be served at `/api/v1/openapi.json`:
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}
If you want to disable the OpenAPI schema completely you can set `openapi_url=None`, that will also disable the documentation user interfaces that use it.
-## Docs URLs
+## Docs URLs { #docs-urls }
You can configure the two documentation user interfaces included:
@@ -107,6 +117,4 @@ You can configure the two documentation user interfaces included:
For example, to set Swagger UI to be served at `/documentation` and disable ReDoc:
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py39.py hl[3] *}
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/middleware.md b/docs/en/docs/tutorial/middleware.md
index 3c6868fe4..1e77251c5 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/middleware.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Middleware
+# Middleware { #middleware }
You can add middleware to **FastAPI** applications.
@@ -11,12 +11,15 @@ A "middleware" is a function that works with every **request** before it is proc
* It can do something to that **response** or run any needed code.
* Then it returns the **response**.
-!!! note "Technical Details"
- If you have dependencies with `yield`, the exit code will run *after* the middleware.
+/// note | Technical Details
- If there were any background tasks (documented later), they will run *after* all the middleware.
+If you have dependencies with `yield`, the exit code will run *after* the middleware.
-## Create a middleware
+If there were any background tasks (covered in the [Background Tasks](background-tasks.md){.internal-link target=_blank} section, you will see it later), they will run *after* all the middleware.
+
+///
+
+## Create a middleware { #create-a-middleware }
To create a middleware you use the decorator `@app.middleware("http")` on top of a function.
@@ -26,23 +29,27 @@ The middleware function receives:
* A function `call_next` that will receive the `request` as a parameter.
* This function will pass the `request` to the corresponding *path operation*.
* Then it returns the `response` generated by the corresponding *path operation*.
-* You can then modify further the `response` before returning it.
+* You can then further modify the `response` before returning it.
-```Python hl_lines="8-9 11 14"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[8:9,11,14] *}
-!!! tip
- Have in mind that custom proprietary headers can be added using the 'X-' prefix.
+/// tip
- But if you have custom headers that you want a client in a browser to be able to see, you need to add them to your CORS configurations ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) using the parameter `expose_headers` documented in Starlette's CORS docs.
+Keep in mind that custom proprietary headers can be added using the `X-` prefix.
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.requests import Request`.
+But if you have custom headers that you want a client in a browser to be able to see, you need to add them to your CORS configurations ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) using the parameter `expose_headers` documented in Starlette's CORS docs.
- **FastAPI** provides it as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+///
-### Before and after the `response`
+/// note | Technical Details
+
+You could also use `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** provides it as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+
+///
+
+### Before and after the `response` { #before-and-after-the-response }
You can add code to be run with the `request`, before any *path operation* receives it.
@@ -50,11 +57,38 @@ And also after the `response` is generated, before returning it.
For example, you could add a custom header `X-Process-Time` containing the time in seconds that it took to process the request and generate a response:
-```Python hl_lines="10 12-13"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip
+
+Here we use `time.perf_counter()` instead of `time.time()` because it can be more precise for these use cases. 🤓
+
+///
+
+## Multiple middleware execution order { #multiple-middleware-execution-order }
+
+When you add multiple middlewares using either `@app.middleware()` decorator or `app.add_middleware()` method, each new middleware wraps the application, forming a stack. The last middleware added is the *outermost*, and the first is the *innermost*.
+
+On the request path, the *outermost* middleware runs first.
+
+On the response path, it runs last.
+
+For example:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
```
-## Other middlewares
+This results in the following execution order:
+
+* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → route
+
+* **Response**: route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+This stacking behavior ensures that middlewares are executed in a predictable and controllable order.
+
+## Other middlewares { #other-middlewares }
You can later read more about other middlewares in the [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index 7d4d4bcca..f5c603880 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -1,11 +1,14 @@
-# Path Operation Configuration
+# Path Operation Configuration { #path-operation-configuration }
There are several parameters that you can pass to your *path operation decorator* to configure it.
-!!! warning
- Notice that these parameters are passed directly to the *path operation decorator*, not to your *path operation function*.
+/// warning
-## Response Status Code
+Notice that these parameters are passed directly to the *path operation decorator*, not to your *path operation function*.
+
+///
+
+## Response Status Code { #response-status-code }
You can define the (HTTP) `status_code` to be used in the response of your *path operation*.
@@ -13,58 +16,29 @@ You can pass directly the `int` code, like `404`.
But if you don't remember what each number code is for, you can use the shortcut constants in `status`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="1 15"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="3 17"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="3 17"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
That status code will be used in the response and will be added to the OpenAPI schema.
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette import status`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.status` as `fastapi.status` just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+You could also use `from starlette import status`.
-## Tags
+**FastAPI** provides the same `starlette.status` as `fastapi.status` just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+
+///
+
+## Tags { #tags }
You can add tags to your *path operation*, pass the parameter `tags` with a `list` of `str` (commonly just one `str`):
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="15 20 25"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="17 22 27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="17 22 27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
They will be added to the OpenAPI schema and used by the automatic documentation interfaces:
-### Tags with Enums
+### Tags with Enums { #tags-with-enums }
If you have a big application, you might end up accumulating **several tags**, and you would want to make sure you always use the **same tag** for related *path operations*.
@@ -72,99 +46,53 @@ In these cases, it could make sense to store the tags in an `Enum`.
**FastAPI** supports that the same way as with plain strings:
-```Python hl_lines="1 8-10 13 18"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}
-## Summary and description
+## Summary and description { #summary-and-description }
You can add a `summary` and `description`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
- ```Python hl_lines="18-19"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py!}
- ```
+## Description from docstring { #description-from-docstring }
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="20-21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="20-21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!}
- ```
-
-## Description from docstring
-
-As descriptions tend to be long and cover multiple lines, you can declare the *path operation* description in the function docstring and **FastAPI** will read it from there.
+As descriptions tend to be long and cover multiple lines, you can declare the *path operation* description in the function docstring and **FastAPI** will read it from there.
You can write Markdown in the docstring, it will be interpreted and displayed correctly (taking into account docstring indentation).
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="17-25"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="19-27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="19-27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
It will be used in the interactive docs:
-## Response description
+## Response description { #response-description }
You can specify the response description with the parameter `response_description`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.9+"
+Notice that `response_description` refers specifically to the response, the `description` refers to the *path operation* in general.
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.6+"
+/// check
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
- ```
+OpenAPI specifies that each *path operation* requires a response description.
-!!! info
- Notice that `response_description` refers specifically to the response, the `description` refers to the *path operation* in general.
+So, if you don't provide one, **FastAPI** will automatically generate one of "Successful response".
-!!! check
- OpenAPI specifies that each *path operation* requires a response description.
-
- So, if you don't provide one, **FastAPI** will automatically generate one of "Successful response".
+///
-## Deprecate a *path operation*
+## Deprecate a *path operation* { #deprecate-a-path-operation }
-If you need to mark a *path operation* as deprecated, but without removing it, pass the parameter `deprecated`:
+If you need to mark a *path operation* as deprecated, but without removing it, pass the parameter `deprecated`:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}
It will be clearly marked as deprecated in the interactive docs:
@@ -174,6 +102,6 @@ Check how deprecated and non-deprecated *path operations* look like:
-## Recap
+## Recap { #recap }
You can configure and add metadata for your *path operations* easily by passing parameters to the *path operation decorators*.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index 70ba5ac50..8b1b8a839 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,100 +1,44 @@
-# Path Parameters and Numeric Validations
+# Path Parameters and Numeric Validations { #path-parameters-and-numeric-validations }
In the same way that you can declare more validations and metadata for query parameters with `Query`, you can declare the same type of validations and metadata for path parameters with `Path`.
-## Import Path
+## Import `Path` { #import-path }
First, import `Path` from `fastapi`, and import `Annotated`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
- ```Python hl_lines="1 3"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.9+"
+FastAPI added support for `Annotated` (and started recommending it) in version 0.95.0.
- ```Python hl_lines="1 3"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+If you have an older version, you would get errors when trying to use `Annotated`.
-=== "Python 3.6+"
+Make sure you [Upgrade the FastAPI version](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} to at least 0.95.1 before using `Annotated`.
- ```Python hl_lines="3-4"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
-
-## Declare metadata
+## Declare metadata { #declare-metadata }
You can declare all the same parameters as for `Query`.
For example, to declare a `title` metadata value for the path parameter `item_id` you can type:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
+/// note
-=== "Python 3.9+"
+A path parameter is always required as it has to be part of the path. Even if you declared it with `None` or set a default value, it would not affect anything, it would still be always required.
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.6+"
+## Order the parameters as you need { #order-the-parameters-as-you-need }
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! note
- A path parameter is always required as it has to be part of the path.
-
- So, you should declare it with `...` to mark it as required.
-
- Nevertheless, even if you declared it with `None` or set a default value, it would not affect anything, it would still be always required.
-
-## Order the parameters as you need
-
-!!! tip
- This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.
+///
Let's say that you want to declare the query parameter `q` as a required `str`.
@@ -110,33 +54,19 @@ It doesn't matter for **FastAPI**. It will detect the parameters by their names,
So, you can declare your function as:
-=== "Python 3.6 non-Annotated"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+But keep in mind that if you use `Annotated`, you won't have this problem, it won't matter as you're not using the function parameter default values for `Query()` or `Path()`.
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
-But have in mind that if you use `Annotated`, you won't have this problem, it won't matter as you're not using the function parameter default values for `Query()` or `Path()`.
+## Order the parameters as you need, tricks { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
-=== "Python 3.9+"
+/// tip
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
+This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-## Order the parameters as you need, tricks
-
-!!! tip
- This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.
+///
Here's a **small trick** that can be handy, but you won't need it often.
@@ -153,82 +83,32 @@ Pass `*`, as the first parameter of the function.
Python won't do anything with that `*`, but it will know that all the following parameters should be called as keyword arguments (key-value pairs), also known as kwargs. Even if they don't have a default value.
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
-### Better with `Annotated`
+### Better with `Annotated` { #better-with-annotated }
-Have in mind that if you use `Annotated`, as you are not using function parameter default values, you won't have this problem, and yo probably won't need to use `*`.
+Keep in mind that if you use `Annotated`, as you are not using function parameter default values, you won't have this problem, and you probably won't need to use `*`.
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-## Number validations: greater than or equal
+## Number validations: greater than or equal { #number-validations-greater-than-or-equal }
With `Query` and `Path` (and others you'll see later) you can declare number constraints.
Here, with `ge=1`, `item_id` will need to be an integer number "`g`reater than or `e`qual" to `1`.
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
- ```
-
-## Number validations: greater than and less than or equal
+## Number validations: greater than and less than or equal { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
The same applies for:
* `gt`: `g`reater `t`han
* `le`: `l`ess than or `e`qual
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
- ```
-
-## Number validations: floats, greater than and less than
+## Number validations: floats, greater than and less than { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
Number validations also work for `float` values.
@@ -238,28 +118,9 @@ So, `0.5` would be a valid value. But `0.0` or `0` would not.
And the same for lt.
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
- ```
-
-## Recap
+## Recap { #recap }
With `Query`, `Path` (and others you haven't seen yet) you can declare metadata and string validations in the same ways as with [Query Parameters and String Validations](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
@@ -270,18 +131,24 @@ And you can also declare numeric validations:
* `lt`: `l`ess `t`han
* `le`: `l`ess than or `e`qual
-!!! info
- `Query`, `Path`, and other classes you will see later are subclasses of a common `Param` class.
+/// info
- All of them share the same parameters for additional validation and metadata you have seen.
+`Query`, `Path`, and other classes you will see later are subclasses of a common `Param` class.
-!!! note "Technical Details"
- When you import `Query`, `Path` and others from `fastapi`, they are actually functions.
+All of them share the same parameters for additional validation and metadata you have seen.
- That when called, return instances of classes of the same name.
+///
- So, you import `Query`, which is a function. And when you call it, it returns an instance of a class also named `Query`.
+/// note | Technical Details
- These functions are there (instead of just using the classes directly) so that your editor doesn't mark errors about their types.
+When you import `Query`, `Path` and others from `fastapi`, they are actually functions.
- That way you can use your normal editor and coding tools without having to add custom configurations to disregard those errors.
+That when called, return instances of classes of the same name.
+
+So, you import `Query`, which is a function. And when you call it, it returns an instance of a class also named `Query`.
+
+These functions are there (instead of just using the classes directly) so that your editor doesn't mark errors about their types.
+
+That way you can use your normal editor and coding tools without having to add custom configurations to disregard those errors.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/path-params.md b/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
index a0d70692e..cf312f1fe 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,10 +1,8 @@
-# Path Parameters
+# Path Parameters { #path-parameters }
You can declare path "parameters" or "variables" with the same syntax used by Python format strings:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
The value of the path parameter `item_id` will be passed to your function as the argument `item_id`.
@@ -14,20 +12,21 @@ So, if you run this example and go to conversion
+This will give you editor support inside of your function, with error checks, completion, etc.
+
+///
+
+## Data conversion { #data-conversion }
If you run this example and open your browser at http://127.0.0.1:8000/items/3, you will see a response of:
@@ -35,27 +34,31 @@ If you run this example and open your browser at "parsing".
+Notice that the value your function received (and returned) is `3`, as a Python `int`, not a string `"3"`.
-## Data validation
+So, with that type declaration, **FastAPI** gives you automatic request "parsing".
+
+///
+
+## Data validation { #data-validation }
But if you go to the browser at http://127.0.0.1:8000/items/foo, you will see a nice HTTP error of:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
@@ -63,27 +66,33 @@ because the path parameter `item_id` had a value of `"foo"`, which is not an `in
The same error would appear if you provided a `float` instead of an `int`, as in: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-!!! check
- So, with the same Python type declaration, **FastAPI** gives you data validation.
+/// check
- Notice that the error also clearly states exactly the point where the validation didn't pass.
+So, with the same Python type declaration, **FastAPI** gives you data validation.
- This is incredibly helpful while developing and debugging code that interacts with your API.
+Notice that the error also clearly states exactly the point where the validation didn't pass.
-## Documentation
+This is incredibly helpful while developing and debugging code that interacts with your API.
+
+///
+
+## Documentation { #documentation }
And when you open your browser at http://127.0.0.1:8000/docs, you will see an automatic, interactive, API documentation like:
-!!! check
- Again, just with that same Python type declaration, **FastAPI** gives you automatic, interactive documentation (integrating Swagger UI).
+/// check
- Notice that the path parameter is declared to be an integer.
+Again, just with that same Python type declaration, **FastAPI** gives you automatic, interactive documentation (integrating Swagger UI).
-## Standards-based benefits, alternative documentation
+Notice that the path parameter is declared to be an integer.
-And because the generated schema is from the OpenAPI standard, there are many compatible tools.
+///
+
+## Standards-based benefits, alternative documentation { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
+
+And because the generated schema is from the OpenAPI standard, there are many compatible tools.
Because of this, **FastAPI** itself provides an alternative API documentation (using ReDoc), which you can access at http://127.0.0.1:8000/redoc:
@@ -91,15 +100,15 @@ Because of this, **FastAPI** itself provides an alternative API documentation (u
The same way, there are many compatible tools. Including code generation tools for many languages.
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
-All the data validation is performed under the hood by Pydantic, so you get all the benefits from it. And you know you are in good hands.
+All the data validation is performed under the hood by Pydantic, so you get all the benefits from it. And you know you are in good hands.
You can use the same type declarations with `str`, `float`, `bool` and many other complex data types.
Several of these are explored in the next chapters of the tutorial.
-## Order matters
+## Order matters { #order-matters }
When creating *path operations*, you can find situations where you have a fixed path.
@@ -109,25 +118,21 @@ And then you can also have a path `/users/{user_id}` to get data about a specifi
Because *path operations* are evaluated in order, you need to make sure that the path for `/users/me` is declared before the one for `/users/{user_id}`:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
Otherwise, the path for `/users/{user_id}` would match also for `/users/me`, "thinking" that it's receiving a parameter `user_id` with a value of `"me"`.
Similarly, you cannot redefine a path operation:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
The first one will always be used since the path matches first.
-## Predefined values
+## Predefined values { #predefined-values }
If you have a *path operation* that receives a *path parameter*, but you want the possible valid *path parameter* values to be predefined, you can use a standard Python `Enum`.
-### Create an `Enum` class
+### Create an `Enum` class { #create-an-enum-class }
Import `Enum` and create a sub-class that inherits from `str` and from `Enum`.
@@ -135,62 +140,55 @@ By inheriting from `str` the API docs will be able to know that the values must
Then create class attributes with fixed values, which will be the available valid values:
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
-!!! info
- Enumerations (or enums) are available in Python since version 3.4.
+/// tip
-!!! tip
- If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning models.
+If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning models.
-### Declare a *path parameter*
+///
+
+### Declare a *path parameter* { #declare-a-path-parameter }
Then create a *path parameter* with a type annotation using the enum class you created (`ModelName`):
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
-### Check the docs
+### Check the docs { #check-the-docs }
Because the available values for the *path parameter* are predefined, the interactive docs can show them nicely:
-### Working with Python *enumerations*
+### Working with Python *enumerations* { #working-with-python-enumerations }
The value of the *path parameter* will be an *enumeration member*.
-#### Compare *enumeration members*
+#### Compare *enumeration members* { #compare-enumeration-members }
You can compare it with the *enumeration member* in your created enum `ModelName`:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
-#### Get the *enumeration value*
+#### Get the *enumeration value* { #get-the-enumeration-value }
You can get the actual value (a `str` in this case) using `model_name.value`, or in general, `your_enum_member.value`:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
-!!! tip
- You could also access the value `"lenet"` with `ModelName.lenet.value`.
+/// tip
-#### Return *enumeration members*
+You could also access the value `"lenet"` with `ModelName.lenet.value`.
+
+///
+
+#### Return *enumeration members* { #return-enumeration-members }
You can return *enum members* from your *path operation*, even nested in a JSON body (e.g. a `dict`).
They will be converted to their corresponding values (strings in this case) before returning them to the client:
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
In your client you will get a JSON response like:
@@ -201,7 +199,7 @@ In your client you will get a JSON response like:
}
```
-## Path parameters containing paths
+## Path parameters containing paths { #path-parameters-containing-paths }
Let's say you have a *path operation* with a path `/files/{file_path}`.
@@ -209,7 +207,7 @@ But you need `file_path` itself to contain a *path*, like `home/johndoe/myfile.t
So, the URL for that file would be something like: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-### OpenAPI support
+### OpenAPI support { #openapi-support }
OpenAPI doesn't support a way to declare a *path parameter* to contain a *path* inside, as that could lead to scenarios that are difficult to test and define.
@@ -217,7 +215,7 @@ Nevertheless, you can still do it in **FastAPI**, using one of the internal tool
And the docs would still work, although not adding any documentation telling that the parameter should contain a path.
-### Path convertor
+### Path convertor { #path-convertor }
Using an option directly from Starlette you can declare a *path parameter* containing a *path* using a URL like:
@@ -229,21 +227,22 @@ In this case, the name of the parameter is `file_path`, and the last part, `:pat
So, you can use it with:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
-!!! tip
- You could need the parameter to contain `/home/johndoe/myfile.txt`, with a leading slash (`/`).
+/// tip
- In that case, the URL would be: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, with a double slash (`//`) between `files` and `home`.
+You might need the parameter to contain `/home/johndoe/myfile.txt`, with a leading slash (`/`).
-## Recap
+In that case, the URL would be: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, with a double slash (`//`) between `files` and `home`.
+
+///
+
+## Recap { #recap }
With **FastAPI**, by using short, intuitive and standard Python type declarations, you get:
* Editor support: error checks, autocompletion, etc.
-* Data "parsing"
+* Data "parsing"
* Data validation
* API annotation and automatic documentation
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/en/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..b70cdc335
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Query Parameter Models { #query-parameter-models }
+
+If you have a group of **query parameters** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them.
+
+This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎
+
+/// note
+
+This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Query Parameters with a Pydantic Model { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Declare the **query parameters** that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **query parameters** in the request and give you the Pydantic model you defined.
+
+## Check the Docs { #check-the-docs }
+
+You can see the query parameters in the docs UI at `/docs`:
+
+
+
-### Query parameter list / multiple values with defaults
+### Query parameter list / multiple values with defaults { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
-And you can also define a default `list` of values if none are provided:
+You can also define a default `list` of values if none are provided:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
If you go to:
@@ -637,124 +288,43 @@ the default of `q` will be: `["foo", "bar"]` and your response will be:
}
```
-#### Using `list`
+#### Using just `list` { #using-just-list }
-You can also use `list` directly instead of `List[str]` (or `list[str]` in Python 3.9+):
+You can also use `list` directly instead of `list[str]`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py!}
- ```
+/// note
-=== "Python 3.6+"
+Keep in mind that in this case, FastAPI won't check the contents of the list.
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an.py!}
- ```
+For example, `list[int]` would check (and document) that the contents of the list are integers. But `list` alone wouldn't.
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+///
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
- ```
-
-!!! note
- Have in mind that in this case, FastAPI won't check the contents of the list.
-
- For example, `List[int]` would check (and document) that the contents of the list are integers. But `list` alone wouldn't.
-
-## Declare more metadata
+## Declare more metadata { #declare-more-metadata }
You can add more information about the parameter.
That information will be included in the generated OpenAPI and used by the documentation user interfaces and external tools.
-!!! note
- Have in mind that different tools might have different levels of OpenAPI support.
+/// note
- Some of them might not show all the extra information declared yet, although in most of the cases, the missing feature is already planned for development.
+Keep in mind that different tools might have different levels of OpenAPI support.
+
+Some of them might not show all the extra information declared yet, although in most of the cases, the missing feature is already planned for development.
+
+///
You can add a `title`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
And a `description`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="15"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py!}
- ```
-
-## Alias parameters
+## Alias parameters { #alias-parameters }
Imagine that you want the parameter to be `item-query`.
@@ -772,131 +342,91 @@ But you still need it to be exactly `item-query`...
Then you can declare an `alias`, and that alias is what will be used to find the parameter value:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!}
- ```
-
-## Deprecating parameters
+## Deprecating parameters { #deprecating-parameters }
Now let's say you don't like this parameter anymore.
-You have to leave it there a while because there are clients using it, but you want the docs to clearly show it as deprecated.
+You have to leave it there a while because there are clients using it, but you want the docs to clearly show it as deprecated.
Then pass the parameter `deprecated=True` to `Query`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
The docs will show it like this:
-## Exclude from OpenAPI
+## Exclude parameters from OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }
To exclude a query parameter from the generated OpenAPI schema (and thus, from the automatic documentation systems), set the parameter `include_in_schema` of `Query` to `False`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py!}
- ```
+## Custom Validation { #custom-validation }
-=== "Python 3.9+"
+There could be cases where you need to do some **custom validation** that can't be done with the parameters shown above.
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py!}
- ```
+In those cases, you can use a **custom validator function** that is applied after the normal validation (e.g. after validating that the value is a `str`).
-=== "Python 3.6+"
+You can achieve that using Pydantic's `AfterValidator` inside of `Annotated`.
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+Pydantic also has `BeforeValidator` and others. 🤓
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+///
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py!}
- ```
+For example, this custom validator checks that the item ID starts with `isbn-` for an ISBN book number or with `imdb-` for an IMDB movie URL ID:
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+/// info
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py!}
- ```
+This is available with Pydantic version 2 or above. 😎
-## Recap
+///
+
+/// tip
+
+If you need to do any type of validation that requires communicating with any **external component**, like a database or another API, you should instead use **FastAPI Dependencies**, you will learn about them later.
+
+These custom validators are for things that can be checked with **only** the **same data** provided in the request.
+
+///
+
+### Understand that Code { #understand-that-code }
+
+The important point is just using **`AfterValidator` with a function inside `Annotated`**. Feel free to skip this part. 🤸
+
+---
+
+But if you're curious about this specific code example and you're still entertained, here are some extra details.
+
+#### String with `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+Did you notice? a string using `value.startswith()` can take a tuple, and it will check each value in the tuple:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### A Random Item { #a-random-item }
+
+With `data.items()` we get an iterable object with tuples containing the key and value for each dictionary item.
+
+We convert this iterable object into a proper `list` with `list(data.items())`.
+
+Then with `random.choice()` we can get a **random value** from the list, so, we get a tuple with `(id, name)`. It will be something like `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Then we **assign those two values** of the tuple to the variables `id` and `name`.
+
+So, if the user didn't provide an item ID, they will still receive a random suggestion.
+
+...we do all this in a **single simple line**. 🤯 Don't you love Python? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Recap { #recap }
You can declare additional validations and metadata for your parameters.
@@ -911,8 +441,10 @@ Validations specific for strings:
* `min_length`
* `max_length`
-* `regex`
+* `pattern`
+
+Custom validations using `AfterValidator`.
In these examples you saw how to declare validations for `str` values.
-See the next chapters to see how to declare validations for other types, like numbers.
+See the next chapters to learn how to declare validations for other types, like numbers.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/query-params.md b/docs/en/docs/tutorial/query-params.md
index 0b74b10f8..eeb59f925 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,10 +1,8 @@
-# Query Parameters
+# Query Parameters { #query-parameters }
When you declare other function parameters that are not part of the path parameters, they are automatically interpreted as "query" parameters.
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
The query is the set of key-value pairs that go after the `?` in a URL, separated by `&` characters.
@@ -26,11 +24,11 @@ But when you declare them with Python types (in the example above, as `int`), th
All the same process that applied for path parameters also applies for query parameters:
* Editor support (obviously)
-* Data "parsing"
+* Data "parsing"
* Data validation
* Automatic documentation
-## Defaults
+## Defaults { #defaults }
As query parameters are not a fixed part of a path, they can be optional and can have default values.
@@ -59,42 +57,25 @@ The parameter values in your function will be:
* `skip=20`: because you set it in the URL
* `limit=10`: because that was the default value
-## Optional parameters
+## Optional parameters { #optional-parameters }
The same way, you can declare optional query parameters, by setting their default to `None`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
In this case, the function parameter `q` will be optional, and will be `None` by default.
-!!! check
- Also notice that **FastAPI** is smart enough to notice that the path parameter `item_id` is a path parameter and `q` is not, so, it's a query parameter.
+/// check
-## Query parameter type conversion
+Also notice that **FastAPI** is smart enough to notice that the path parameter `item_id` is a path parameter and `q` is not, so, it's a query parameter.
+
+///
+
+## Query parameter type conversion { #query-parameter-type-conversion }
You can also declare `bool` types, and they will be converted:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
In this case, if you go to:
@@ -129,7 +110,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
or any other case variation (uppercase, first letter in uppercase, etc), your function will see the parameter `short` with a `bool` value of `True`. Otherwise as `False`.
-## Multiple path and query parameters
+## Multiple path and query parameters { #multiple-path-and-query-parameters }
You can declare multiple path parameters and query parameters at the same time, **FastAPI** knows which is which.
@@ -137,19 +118,9 @@ And you don't have to declare them in any specific order.
They will be detected by name:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
- ```Python hl_lines="6 8"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="8 10"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
- ```
-
-## Required query parameters
+## Required query parameters { #required-query-parameters }
When you declare a default value for non-path parameters (for now, we have only seen query parameters), then it is not required.
@@ -157,9 +128,7 @@ If you don't want to add a specific value but just make it optional, set the def
But when you want to make a query parameter required, you can just not declare any default value:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
Here the query parameter `needy` is a required query parameter of type `str`.
@@ -173,16 +142,17 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
@@ -203,17 +173,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
And of course, you can define some parameters as required, some as having a default value, and some entirely optional:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
In this case, there are 3 query parameters:
@@ -221,5 +181,8 @@ In this case, there are 3 query parameters:
* `skip`, an `int` with a default value of `0`.
* `limit`, an optional `int`.
-!!! tip
- You could also use `Enum`s the same way as with [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+/// tip
+
+You could also use `Enum`s the same way as with [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-files.md b/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
index 1fe1e7a33..3d6e9c18a 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
@@ -1,104 +1,60 @@
-# Request Files
+# Request Files { #request-files }
You can define files to be uploaded by the client using `File`.
-!!! info
- To receive uploaded files, first install `python-multipart`.
+/// info
- E.g. `pip install python-multipart`.
+To receive uploaded files, first install `python-multipart`.
- This is because uploaded files are sent as "form data".
+Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install it, for example:
-## Import `File`
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+This is because uploaded files are sent as "form data".
+
+///
+
+## Import `File` { #import-file }
Import `File` and `UploadFile` from `fastapi`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
- ```
-
-## Define `File` Parameters
+## Define `File` Parameters { #define-file-parameters }
Create file parameters the same way you would for `Body` or `Form`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.6+"
+`File` is a class that inherits directly from `Form`.
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
- ```
+But remember that when you import `Query`, `Path`, `File` and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+///
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+/// tip
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
- ```
+To declare File bodies, you need to use `File`, because otherwise the parameters would be interpreted as query parameters or body (JSON) parameters.
-!!! info
- `File` is a class that inherits directly from `Form`.
-
- But remember that when you import `Query`, `Path`, `File` and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.
-
-!!! tip
- To declare File bodies, you need to use `File`, because otherwise the parameters would be interpreted as query parameters or body (JSON) parameters.
+///
The files will be uploaded as "form data".
If you declare the type of your *path operation function* parameter as `bytes`, **FastAPI** will read the file for you and you will receive the contents as `bytes`.
-Have in mind that this means that the whole contents will be stored in memory. This will work well for small files.
+Keep in mind that this means that the whole contents will be stored in memory. This will work well for small files.
But there are several cases in which you might benefit from using `UploadFile`.
-## File Parameters with `UploadFile`
+## File Parameters with `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }
Define a file parameter with a type of `UploadFile`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
Using `UploadFile` has several advantages over `bytes`:
@@ -110,13 +66,13 @@ Using `UploadFile` has several advantages over `bytes`:
* It has a file-like `async` interface.
* It exposes an actual Python `SpooledTemporaryFile` object that you can pass directly to other libraries that expect a file-like object.
-### `UploadFile`
+### `UploadFile` { #uploadfile }
`UploadFile` has the following attributes:
* `filename`: A `str` with the original file name that was uploaded (e.g. `myimage.jpg`).
* `content_type`: A `str` with the content type (MIME type / media type) (e.g. `image/jpeg`).
-* `file`: A `SpooledTemporaryFile` (a file-like object). This is the actual Python file that you can pass directly to other functions or libraries that expect a "file-like" object.
+* `file`: A `SpooledTemporaryFile` (a file-like object). This is the actual Python file object that you can pass directly to other functions or libraries that expect a "file-like" object.
`UploadFile` has the following `async` methods. They all call the corresponding file methods underneath (using the internal `SpooledTemporaryFile`).
@@ -141,96 +97,55 @@ If you are inside of a normal `def` *path operation function*, you can access th
contents = myfile.file.read()
```
-!!! note "`async` Technical Details"
- When you use the `async` methods, **FastAPI** runs the file methods in a threadpool and awaits for them.
+/// note | `async` Technical Details
-!!! note "Starlette Technical Details"
- **FastAPI**'s `UploadFile` inherits directly from **Starlette**'s `UploadFile`, but adds some necessary parts to make it compatible with **Pydantic** and the other parts of FastAPI.
+When you use the `async` methods, **FastAPI** runs the file methods in a threadpool and awaits for them.
-## What is "Form Data"
+///
+
+/// note | Starlette Technical Details
+
+**FastAPI**'s `UploadFile` inherits directly from **Starlette**'s `UploadFile`, but adds some necessary parts to make it compatible with **Pydantic** and the other parts of FastAPI.
+
+///
+
+## What is "Form Data" { #what-is-form-data }
The way HTML forms (``) sends the data to the server normally uses a "special" encoding for that data, it's different from JSON.
**FastAPI** will make sure to read that data from the right place instead of JSON.
-!!! note "Technical Details"
- Data from forms is normally encoded using the "media type" `application/x-www-form-urlencoded` when it doesn't include files.
+/// note | Technical Details
- But when the form includes files, it is encoded as `multipart/form-data`. If you use `File`, **FastAPI** will know it has to get the files from the correct part of the body.
+Data from forms is normally encoded using the "media type" `application/x-www-form-urlencoded` when it doesn't include files.
- If you want to read more about these encodings and form fields, head to the MDN web docs for POST.
+But when the form includes files, it is encoded as `multipart/form-data`. If you use `File`, **FastAPI** will know it has to get the files from the correct part of the body.
-!!! warning
- You can declare multiple `File` and `Form` parameters in a *path operation*, but you can't also declare `Body` fields that you expect to receive as JSON, as the request will have the body encoded using `multipart/form-data` instead of `application/json`.
+If you want to read more about these encodings and form fields, head to the MDN web docs for POST.
- This is not a limitation of **FastAPI**, it's part of the HTTP protocol.
+///
-## Optional File Upload
+/// warning
+
+You can declare multiple `File` and `Form` parameters in a *path operation*, but you can't also declare `Body` fields that you expect to receive as JSON, as the request will have the body encoded using `multipart/form-data` instead of `application/json`.
+
+This is not a limitation of **FastAPI**, it's part of the HTTP protocol.
+
+///
+
+## Optional File Upload { #optional-file-upload }
You can make a file optional by using standard type annotations and setting a default value of `None`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
- ```Python hl_lines="9 17"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="9 17"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10 18"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="7 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="9 17"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py!}
- ```
-
-## `UploadFile` with Additional Metadata
+## `UploadFile` with Additional Metadata { #uploadfile-with-additional-metadata }
You can also use `File()` with `UploadFile`, for example, to set additional metadata:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
- ```Python hl_lines="9 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="8 14"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="7 13"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py!}
- ```
-
-## Multiple File Uploads
+## Multiple File Uploads { #multiple-file-uploads }
It's possible to upload several files at the same time.
@@ -238,77 +153,24 @@ They would be associated to the same "form field" sent using "form data".
To use that, declare a list of `bytes` or `UploadFile`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="10 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11 16"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8 13"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="10 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
You will receive, as declared, a `list` of `bytes` or `UploadFile`s.
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import HTMLResponse`.
-### Multiple File Uploads with Additional Metadata
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+
+///
+
+### Multiple File Uploads with Additional Metadata { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
And the same way as before, you can use `File()` to set additional parameters, even for `UploadFile`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
- ```Python hl_lines="11 18-20"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="12 19-21"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="9 16"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="11 18"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003.py!}
- ```
-
-## Recap
+## Recap { #recap }
Use `File`, `bytes`, and `UploadFile` to declare files to be uploaded in the request, sent as form data.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..68bdf198e
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Form Models { #form-models }
+
+You can use **Pydantic models** to declare **form fields** in FastAPI.
+
+/// info
+
+To use forms, first install `python-multipart`.
+
+Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install it, for example:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note
+
+This is supported since FastAPI version `0.113.0`. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic Models for Forms { #pydantic-models-for-forms }
+
+You just need to declare a **Pydantic model** with the fields you want to receive as **form fields**, and then declare the parameter as `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **form data** in the request and give you the Pydantic model you defined.
+
+## Check the Docs { #check-the-docs }
+
+You can verify it in the docs UI at `/docs`:
+
+
+POST.
+But when the form includes files, it is encoded as `multipart/form-data`. You'll read about handling files in the next chapter.
-!!! warning
- You can declare multiple `Form` parameters in a *path operation*, but you can't also declare `Body` fields that you expect to receive as JSON, as the request will have the body encoded using `application/x-www-form-urlencoded` instead of `application/json`.
+If you want to read more about these encodings and form fields, head to the MDN web docs for POST.
- This is not a limitation of **FastAPI**, it's part of the HTTP protocol.
+///
-## Recap
+/// warning
+
+You can declare multiple `Form` parameters in a *path operation*, but you can't also declare `Body` fields that you expect to receive as JSON, as the request will have the body encoded using `application/x-www-form-urlencoded` instead of `application/json`.
+
+This is not a limitation of **FastAPI**, it's part of the HTTP protocol.
+
+///
+
+## Recap { #recap }
Use `Form` to declare form data input parameters.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/response-model.md b/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
index 2181cfb5a..ac35390fa 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
@@ -1,26 +1,10 @@
-# Response Model - Return Type
+# Response Model - Return Type { #response-model-return-type }
You can declare the type used for the response by annotating the *path operation function* **return type**.
You can use **type annotations** the same way you would for input data in function **parameters**, you can use Pydantic models, lists, dictionaries, scalar values like integers, booleans, etc.
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="16 21"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="18 23"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="18 23"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
FastAPI will use this return type to:
@@ -35,7 +19,7 @@ But most importantly:
* It will **limit and filter** the output data to what is defined in the return type.
* This is particularly important for **security**, we'll see more of that below.
-## `response_model` Parameter
+## `response_model` Parameter { #response-model-parameter }
There are some cases where you need or want to return some data that is not exactly what the type declares.
@@ -53,37 +37,27 @@ You can use the `response_model` parameter in any of the *path operations*:
* `@app.delete()`
* etc.
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py!}
- ```
+/// note
-=== "Python 3.9+"
+Notice that `response_model` is a parameter of the "decorator" method (`get`, `post`, etc). Not of your *path operation function*, like all the parameters and body.
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! note
- Notice that `response_model` is a parameter of the "decorator" method (`get`, `post`, etc). Not of your *path operation function*, like all the parameters and body.
+///
`response_model` receives the same type you would declare for a Pydantic model field, so, it can be a Pydantic model, but it can also be, e.g. a `list` of Pydantic models, like `List[Item]`.
FastAPI will use this `response_model` to do all the data documentation, validation, etc. and also to **convert and filter the output data** to its type declaration.
-!!! tip
- If you have strict type checks in your editor, mypy, etc, you can declare the function return type as `Any`.
+/// tip
- That way you tell the editor that you are intentionally returning anything. But FastAPI will still do the data documentation, validation, filtering, etc. with the `response_model`.
+If you have strict type checks in your editor, mypy, etc, you can declare the function return type as `Any`.
-### `response_model` Priority
+That way you tell the editor that you are intentionally returning anything. But FastAPI will still do the data documentation, validation, filtering, etc. with the `response_model`.
+
+///
+
+### `response_model` Priority { #response-model-priority }
If you declare both a return type and a `response_model`, the `response_model` will take priority and be used by FastAPI.
@@ -91,41 +65,33 @@ This way you can add correct type annotations to your functions even when you ar
You can also use `response_model=None` to disable creating a response model for that *path operation*, you might need to do it if you are adding type annotations for things that are not valid Pydantic fields, you will see an example of that in one of the sections below.
-## Return the same input data
+## Return the same input data { #return-the-same-input-data }
Here we are declaring a `UserIn` model, it will contain a plaintext password:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
- ```Python hl_lines="7 9"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.6+"
+To use `EmailStr`, first install `email-validator`.
- ```Python hl_lines="9 11"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
- ```
+Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install it, for example:
-!!! info
- To use `EmailStr`, first install `email_validator`.
+```console
+$ pip install email-validator
+```
- E.g. `pip install email-validator`
- or `pip install pydantic[email]`.
+or with:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
And we are using this model to declare our input and the same model to declare our output:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
Now, whenever a browser is creating a user with a password, the API will return the same password in the response.
@@ -133,56 +99,29 @@ In this case, it might not be a problem, because it's the same user sending the
But if we use the same model for another *path operation*, we could be sending our user's passwords to every client.
-!!! danger
- Never store the plain password of a user or send it in a response like this, unless you know all the caveats and you know what you are doing.
+/// danger
-## Add an output model
+Never store the plain password of a user or send it in a response like this, unless you know all the caveats and you know what you are doing.
+
+///
+
+## Add an output model { #add-an-output-model }
We can instead create an input model with the plaintext password and an output model without it:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
Here, even though our *path operation function* is returning the same input user that contains the password:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
...we declared the `response_model` to be our model `UserOut`, that doesn't include the password:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
So, **FastAPI** will take care of filtering out all the data that is not declared in the output model (using Pydantic).
-### `response_model` or Return Type
+### `response_model` or Return Type { #response-model-or-return-type }
In this case, because the two models are different, if we annotated the function return type as `UserOut`, the editor and tools would complain that we are returning an invalid type, as those are different classes.
@@ -190,11 +129,11 @@ That's why in this example we have to declare it in the `response_model` paramet
...but continue reading below to see how to overcome that.
-## Return Type and Data Filtering
+## Return Type and Data Filtering { #return-type-and-data-filtering }
-Let's continue from the previous example. We wanted to **annotate the function with one type** but return something that includes **more data**.
+Let's continue from the previous example. We wanted to **annotate the function with one type**, but we wanted to be able to return from the function something that actually includes **more data**.
-We want FastAPI to keep **filtering** the data using the response model.
+We want FastAPI to keep **filtering** the data using the response model. So that even though the function returns more data, the response will only include the fields declared in the response model.
In the previous example, because the classes were different, we had to use the `response_model` parameter. But that also means that we don't get the support from the editor and tools checking the function return type.
@@ -202,23 +141,13 @@ But in most of the cases where we need to do something like this, we want the mo
And in those cases, we can use classes and inheritance to take advantage of function **type annotations** to get better support in the editor and tools, and still get the FastAPI **data filtering**.
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="7-10 13-14 18"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9-13 15-16 20"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
With this, we get tooling support, from editors and mypy as this code is correct in terms of types, but we also get the data filtering from FastAPI.
How does this work? Let's check that out. 🤓
-### Type Annotations and Tooling
+### Type Annotations and Tooling { #type-annotations-and-tooling }
First let's see how editors, mypy and other tools would see this.
@@ -228,7 +157,7 @@ We annotate the function return type as `BaseUser`, but we are actually returnin
The editor, mypy, and other tools won't complain about this because, in typing terms, `UserIn` is a subclass of `BaseUser`, which means it's a *valid* type when what is expected is anything that is a `BaseUser`.
-### FastAPI Data Filtering
+### FastAPI Data Filtering { #fastapi-data-filtering }
Now, for FastAPI, it will see the return type and make sure that what you return includes **only** the fields that are declared in the type.
@@ -236,7 +165,7 @@ FastAPI does several things internally with Pydantic to make sure that those sam
This way, you can get the best of both worlds: type annotations with **tooling support** and **data filtering**.
-## See it in the docs
+## See it in the docs { #see-it-in-the-docs }
When you see the automatic docs, you can check that the input model and output model will both have their own JSON Schema:
@@ -246,53 +175,39 @@ And both models will be used for the interactive API documentation:
-## Other Return Type Annotations
+## Other Return Type Annotations { #other-return-type-annotations }
There might be cases where you return something that is not a valid Pydantic field and you annotate it in the function, only to get the support provided by tooling (the editor, mypy, etc).
-### Return a Response Directly
+### Return a Response Directly { #return-a-response-directly }
The most common case would be [returning a Response directly as explained later in the advanced docs](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-```Python hl_lines="8 10-11"
-{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}
-This simple case is handled automatically by FastAPI because the return type annotation is the class (or a subclass) of `Response`.
+This simple case is handled automatically by FastAPI because the return type annotation is the class (or a subclass of) `Response`.
And tools will also be happy because both `RedirectResponse` and `JSONResponse` are subclasses of `Response`, so the type annotation is correct.
-### Annotate a Response Subclass
+### Annotate a Response Subclass { #annotate-a-response-subclass }
You can also use a subclass of `Response` in the type annotation:
-```Python hl_lines="8-9"
-{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py39.py hl[8:9] *}
This will also work because `RedirectResponse` is a subclass of `Response`, and FastAPI will automatically handle this simple case.
-### Invalid Return Type Annotations
+### Invalid Return Type Annotations { #invalid-return-type-annotations }
But when you return some other arbitrary object that is not a valid Pydantic type (e.g. a database object) and you annotate it like that in the function, FastAPI will try to create a Pydantic response model from that type annotation, and will fail.
-The same would happen if you had something like a union between different types where one or more of them are not valid Pydantic types, for example this would fail 💥:
+The same would happen if you had something like a union between different types where one or more of them are not valid Pydantic types, for example this would fail 💥:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
...this fails because the type annotation is not a Pydantic type and is not just a single `Response` class or subclass, it's a union (any of the two) between a `Response` and a `dict`.
-### Disable Response Model
+### Disable Response Model { #disable-response-model }
Continuing from the example above, you might not want to have the default data validation, documentation, filtering, etc. that is performed by FastAPI.
@@ -300,71 +215,29 @@ But you might want to still keep the return type annotation in the function to g
In this case, you can disable the response model generation by setting `response_model=None`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
This will make FastAPI skip the response model generation and that way you can have any return type annotations you need without it affecting your FastAPI application. 🤓
-## Response Model encoding parameters
+## Response Model encoding parameters { #response-model-encoding-parameters }
Your response model could have default values, like:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="9 11-12"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="11 13-14"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11 13-14"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
* `description: Union[str, None] = None` (or `str | None = None` in Python 3.10) has a default of `None`.
* `tax: float = 10.5` has a default of `10.5`.
-* `tags: List[str] = []` as a default of an empty list: `[]`.
+* `tags: List[str] = []` has a default of an empty list: `[]`.
but you might want to omit them from the result if they were not actually stored.
For example, if you have models with many optional attributes in a NoSQL database, but you don't want to send very long JSON responses full of default values.
-### Use the `response_model_exclude_unset` parameter
+### Use the `response_model_exclude_unset` parameter { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
You can set the *path operation decorator* parameter `response_model_exclude_unset=True`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
and those default values won't be included in the response, only the values actually set.
@@ -377,18 +250,18 @@ So, if you send a request to that *path operation* for the item with ID `foo`, t
}
```
-!!! info
- FastAPI uses Pydantic model's `.dict()` with its `exclude_unset` parameter to achieve this.
+/// info
-!!! info
- You can also use:
+You can also use:
- * `response_model_exclude_defaults=True`
- * `response_model_exclude_none=True`
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
- as described in the Pydantic docs for `exclude_defaults` and `exclude_none`.
+as described in the Pydantic docs for `exclude_defaults` and `exclude_none`.
-#### Data with values for fields with defaults
+///
+
+#### Data with values for fields with defaults { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
But if your data has values for the model's fields with default values, like the item with ID `bar`:
@@ -403,7 +276,7 @@ But if your data has values for the model's fields with default values, like the
they will be included in the response.
-#### Data with the same values as the defaults
+#### Data with the same values as the defaults { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
If the data has the same values as the default ones, like the item with ID `baz`:
@@ -421,12 +294,15 @@ FastAPI is smart enough (actually, Pydantic is smart enough) to realize that, ev
So, they will be included in the JSON response.
-!!! tip
- Notice that the default values can be anything, not only `None`.
+/// tip
- They can be a list (`[]`), a `float` of `10.5`, etc.
+Notice that the default values can be anything, not only `None`.
-### `response_model_include` and `response_model_exclude`
+They can be a list (`[]`), a `float` of `10.5`, etc.
+
+///
+
+### `response_model_include` and `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
You can also use the *path operation decorator* parameters `response_model_include` and `response_model_exclude`.
@@ -434,47 +310,33 @@ They take a `set` of `str` with the name of the attributes to include (omitting
This can be used as a quick shortcut if you have only one Pydantic model and want to remove some data from the output.
-!!! tip
- But it is still recommended to use the ideas above, using multiple classes, instead of these parameters.
+/// tip
- This is because the JSON Schema generated in your app's OpenAPI (and the docs) will still be the one for the complete model, even if you use `response_model_include` or `response_model_exclude` to omit some attributes.
+But it is still recommended to use the ideas above, using multiple classes, instead of these parameters.
- This also applies to `response_model_by_alias` that works similarly.
+This is because the JSON Schema generated in your app's OpenAPI (and the docs) will still be the one for the complete model, even if you use `response_model_include` or `response_model_exclude` to omit some attributes.
-=== "Python 3.10+"
+This also applies to `response_model_by_alias` that works similarly.
- ```Python hl_lines="29 35"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.6+"
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
- ```Python hl_lines="31 37"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
- ```
+/// tip
-!!! tip
- The syntax `{"name", "description"}` creates a `set` with those two values.
+The syntax `{"name", "description"}` creates a `set` with those two values.
- It is equivalent to `set(["name", "description"])`.
+It is equivalent to `set(["name", "description"])`.
-#### Using `list`s instead of `set`s
+///
+
+#### Using `list`s instead of `set`s { #using-lists-instead-of-sets }
If you forget to use a `set` and use a `list` or `tuple` instead, FastAPI will still convert it to a `set` and it will work correctly:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
- ```Python hl_lines="29 35"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="31 37"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006.py!}
- ```
-
-## Recap
+## Recap { #recap }
Use the *path operation decorator's* parameter `response_model` to define response models and especially to ensure private data is filtered out.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md
index 646378aa1..638959248 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Response Status Code
+# Response Status Code { #response-status-code }
The same way you can specify a response model, you can also declare the HTTP status code used for the response with the parameter `status_code` in any of the *path operations*:
@@ -8,17 +8,21 @@ The same way you can specify a response model, you can also declare the HTTP sta
* `@app.delete()`
* etc.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
-!!! note
- Notice that `status_code` is a parameter of the "decorator" method (`get`, `post`, etc). Not of your *path operation function*, like all the parameters and body.
+/// note
+
+Notice that `status_code` is a parameter of the "decorator" method (`get`, `post`, etc). Not of your *path operation function*, like all the parameters and body.
+
+///
The `status_code` parameter receives a number with the HTTP status code.
-!!! info
- `status_code` can alternatively also receive an `IntEnum`, such as Python's `http.HTTPStatus`.
+/// info
+
+`status_code` can alternatively also receive an `IntEnum`, such as Python's `http.HTTPStatus`.
+
+///
It will:
@@ -27,15 +31,21 @@ It will:
-!!! note
- Some response codes (see the next section) indicate that the response does not have a body.
+/// note
- FastAPI knows this, and will produce OpenAPI docs that state there is no response body.
+Some response codes (see the next section) indicate that the response does not have a body.
-## About HTTP status codes
+FastAPI knows this, and will produce OpenAPI docs that state there is no response body.
-!!! note
- If you already know what HTTP status codes are, skip to the next section.
+///
+
+## About HTTP status codes { #about-http-status-codes }
+
+/// note
+
+If you already know what HTTP status codes are, skip to the next section.
+
+///
In HTTP, you send a numeric status code of 3 digits as part of the response.
@@ -43,27 +53,28 @@ These status codes have a name associated to recognize them, but the important p
In short:
-* `100` and above are for "Information". You rarely use them directly. Responses with these status codes cannot have a body.
-* **`200`** and above are for "Successful" responses. These are the ones you would use the most.
+* `100 - 199` are for "Information". You rarely use them directly. Responses with these status codes cannot have a body.
+* **`200 - 299`** are for "Successful" responses. These are the ones you would use the most.
* `200` is the default status code, which means everything was "OK".
* Another example would be `201`, "Created". It is commonly used after creating a new record in the database.
* A special case is `204`, "No Content". This response is used when there is no content to return to the client, and so the response must not have a body.
-* **`300`** and above are for "Redirection". Responses with these status codes may or may not have a body, except for `304`, "Not Modified", which must not have one.
-* **`400`** and above are for "Client error" responses. These are the second type you would probably use the most.
+* **`300 - 399`** are for "Redirection". Responses with these status codes may or may not have a body, except for `304`, "Not Modified", which must not have one.
+* **`400 - 499`** are for "Client error" responses. These are the second type you would probably use the most.
* An example is `404`, for a "Not Found" response.
* For generic errors from the client, you can just use `400`.
-* `500` and above are for server errors. You almost never use them directly. When something goes wrong at some part in your application code, or server, it will automatically return one of these status codes.
+* `500 - 599` are for server errors. You almost never use them directly. When something goes wrong at some part in your application code, or server, it will automatically return one of these status codes.
-!!! tip
- To know more about each status code and which code is for what, check the MDN documentation about HTTP status codes.
+/// tip
-## Shortcut to remember the names
+To know more about each status code and which code is for what, check the MDN documentation about HTTP status codes.
+
+///
+
+## Shortcut to remember the names { #shortcut-to-remember-the-names }
Let's see the previous example again:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
`201` is the status code for "Created".
@@ -71,19 +82,20 @@ But you don't have to memorize what each of these codes mean.
You can use the convenience variables from `fastapi.status`.
-```Python hl_lines="1 6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}
They are just a convenience, they hold the same number, but that way you can use the editor's autocomplete to find them:
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette import status`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.status` as `fastapi.status` just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+You could also use `from starlette import status`.
-## Changing the default
+**FastAPI** provides the same `starlette.status` as `fastapi.status` just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+
+///
+
+## Changing the default { #changing-the-default }
Later, in the [Advanced User Guide](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, you will see how to return a different status code than the default you are declaring here.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 5312254d9..432f58b1e 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -1,54 +1,46 @@
-# Declare Request Example Data
+# Declare Request Example Data { #declare-request-example-data }
You can declare examples of the data your app can receive.
Here are several ways to do it.
-## Pydantic `schema_extra`
+## Extra JSON Schema data in Pydantic models { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
-You can declare an `example` for a Pydantic model using `Config` and `schema_extra`, as described in Pydantic's docs: Schema customization:
+You can declare `examples` for a Pydantic model that will be added to the generated JSON Schema.
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="13-21"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="15-23"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
That extra info will be added as-is to the output **JSON Schema** for that model, and it will be used in the API docs.
-!!! tip
- You could use the same technique to extend the JSON Schema and add your own custom extra info.
+You can use the attribute `model_config` that takes a `dict` as described in Pydantic's docs: Configuration.
- For example you could use it to add metadata for a frontend user interface, etc.
+You can set `"json_schema_extra"` with a `dict` containing any additional data you would like to show up in the generated JSON Schema, including `examples`.
-## `Field` additional arguments
+/// tip
-When using `Field()` with Pydantic models, you can also declare extra info for the **JSON Schema** by passing any other arbitrary arguments to the function.
+You could use the same technique to extend the JSON Schema and add your own custom extra info.
-You can use this to add `example` for each field:
+For example you could use it to add metadata for a frontend user interface, etc.
-=== "Python 3.10+"
+///
- ```Python hl_lines="2 8-11"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.6+"
+OpenAPI 3.1.0 (used since FastAPI 0.99.0) added support for `examples`, which is part of the **JSON Schema** standard.
- ```Python hl_lines="4 10-13"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
- ```
+Before that, it only supported the keyword `example` with a single example. That is still supported by OpenAPI 3.1.0, but is deprecated and is not part of the JSON Schema standard. So you are encouraged to migrate `example` to `examples`. 🤓
-!!! warning
- Keep in mind that those extra arguments passed won't add any validation, only extra information, for documentation purposes.
+You can read more at the end of this page.
-## `example` and `examples` in OpenAPI
+///
+
+## `Field` additional arguments { #field-additional-arguments }
+
+When using `Field()` with Pydantic models, you can also declare additional `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## `examples` in JSON Schema - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
When using any of:
@@ -60,54 +52,53 @@ When using any of:
* `Form()`
* `File()`
-you can also declare a data `example` or a group of `examples` with additional information that will be added to **OpenAPI**.
+you can also declare a group of `examples` with additional information that will be added to their **JSON Schemas** inside of **OpenAPI**.
-### `Body` with `example`
+### `Body` with `examples` { #body-with-examples }
-Here we pass an `example` of the data expected in `Body()`:
+Here we pass `examples` containing one example of the data expected in `Body()`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
- ```Python hl_lines="22-27"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="22-27"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="23-28"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- ```Python hl_lines="18-23"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="20-25"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
- ```
-
-### Example in the docs UI
+### Example in the docs UI { #example-in-the-docs-ui }
With any of the methods above it would look like this in the `/docs`:
-### `Body` with multiple `examples`
+### `Body` with multiple `examples` { #body-with-multiple-examples }
-Alternatively to the single `example`, you can pass `examples` using a `dict` with **multiple examples**, each with extra information that will be added to **OpenAPI** too.
+You can of course also pass multiple `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+When you do this, the examples will be part of the internal **JSON Schema** for that body data.
+
+Nevertheless, at the time of writing this, Swagger UI, the tool in charge of showing the docs UI, doesn't support showing multiple examples for the data in **JSON Schema**. But read below for a workaround.
+
+### OpenAPI-specific `examples` { #openapi-specific-examples }
+
+Since before **JSON Schema** supported `examples` OpenAPI had support for a different field also called `examples`.
+
+This **OpenAPI-specific** `examples` goes in another section in the OpenAPI specification. It goes in the **details for each *path operation***, not inside each JSON Schema.
+
+And Swagger UI has supported this particular `examples` field for a while. So, you can use it to **show** different **examples in the docs UI**.
+
+The shape of this OpenAPI-specific field `examples` is a `dict` with **multiple examples** (instead of a `list`), each with extra information that will be added to **OpenAPI** too.
+
+This doesn't go inside of each JSON Schema contained in OpenAPI, this goes outside, in the *path operation* directly.
+
+### Using the `openapi_examples` Parameter { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+You can declare the OpenAPI-specific `examples` in FastAPI with the parameter `openapi_examples` for:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
The keys of the `dict` identify each example, and each value is another `dict`.
@@ -118,66 +109,94 @@ Each specific example `dict` in the `examples` can contain:
* `value`: This is the actual example shown, e.g. a `dict`.
* `externalValue`: alternative to `value`, a URL pointing to the example. Although this might not be supported by as many tools as `value`.
-=== "Python 3.10+"
+You can use it like this:
- ```Python hl_lines="23-49"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
-=== "Python 3.9+"
+### OpenAPI Examples in the Docs UI { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
- ```Python hl_lines="23-49"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="24-50"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- ```Python hl_lines="19-45"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="21-47"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
- ```
-
-### Examples in the docs UI
-
-With `examples` added to `Body()` the `/docs` would look like:
+With `openapi_examples` added to `Body()` the `/docs` would look like:
-## Technical Details
+## Technical Details { #technical-details }
-!!! warning
- These are very technical details about the standards **JSON Schema** and **OpenAPI**.
+/// tip
- If the ideas above already work for you, that might be enough, and you probably don't need these details, feel free to skip them.
+If you are already using **FastAPI** version **0.99.0 or above**, you can probably **skip** these details.
-When you add an example inside of a Pydantic model, using `schema_extra` or `Field(example="something")` that example is added to the **JSON Schema** for that Pydantic model.
+They are more relevant for older versions, before OpenAPI 3.1.0 was available.
+
+You can consider this a brief OpenAPI and JSON Schema **history lesson**. 🤓
+
+///
+
+/// warning
+
+These are very technical details about the standards **JSON Schema** and **OpenAPI**.
+
+If the ideas above already work for you, that might be enough, and you probably don't need these details, feel free to skip them.
+
+///
+
+Before OpenAPI 3.1.0, OpenAPI used an older and modified version of **JSON Schema**.
+
+JSON Schema didn't have `examples`, so OpenAPI added its own `example` field to its own modified version.
+
+OpenAPI also added `example` and `examples` fields to other parts of the specification:
+
+* `Parameter Object` (in the specification) that was used by FastAPI's:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`, in the field `content`, on the `Media Type Object` (in the specification) that was used by FastAPI's:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info
+
+This old OpenAPI-specific `examples` parameter is now `openapi_examples` since FastAPI `0.103.0`.
+
+///
+
+### JSON Schema's `examples` field { #json-schemas-examples-field }
+
+But then JSON Schema added an `examples` field to a new version of the specification.
+
+And then the new OpenAPI 3.1.0 was based on the latest version (JSON Schema 2020-12) that included this new field `examples`.
+
+And now this new `examples` field takes precedence over the old single (and custom) `example` field, that is now deprecated.
+
+This new `examples` field in JSON Schema is **just a `list`** of examples, not a dict with extra metadata as in the other places in OpenAPI (described above).
+
+/// info
+
+Even after OpenAPI 3.1.0 was released with this new simpler integration with JSON Schema, for a while, Swagger UI, the tool that provides the automatic docs, didn't support OpenAPI 3.1.0 (it does since version 5.0.0 🎉).
+
+Because of that, versions of FastAPI previous to 0.99.0 still used versions of OpenAPI lower than 3.1.0.
+
+///
+
+### Pydantic and FastAPI `examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+When you add `examples` inside a Pydantic model, using `schema_extra` or `Field(examples=["something"])` that example is added to the **JSON Schema** for that Pydantic model.
And that **JSON Schema** of the Pydantic model is included in the **OpenAPI** of your API, and then it's used in the docs UI.
-**JSON Schema** doesn't really have a field `example` in the standards. Recent versions of JSON Schema define a field `examples`, but OpenAPI 3.0.3 is based on an older version of JSON Schema that didn't have `examples`.
+In versions of FastAPI before 0.99.0 (0.99.0 and above use the newer OpenAPI 3.1.0) when you used `example` or `examples` with any of the other utilities (`Query()`, `Body()`, etc.) those examples were not added to the JSON Schema that describes that data (not even to OpenAPI's own version of JSON Schema), they were added directly to the *path operation* declaration in OpenAPI (outside the parts of OpenAPI that use JSON Schema).
-So, OpenAPI 3.0.3 defined its own `example` for the modified version of **JSON Schema** it uses, for the same purpose (but it's a single `example`, not `examples`), and that's what is used by the API docs UI (using Swagger UI).
+But now that FastAPI 0.99.0 and above uses OpenAPI 3.1.0, that uses JSON Schema 2020-12, and Swagger UI 5.0.0 and above, everything is more consistent and the examples are included in JSON Schema.
-So, although `example` is not part of JSON Schema, it is part of OpenAPI's custom version of JSON Schema, and that's what will be used by the docs UI.
+### Swagger UI and OpenAPI-specific `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
-But when you use `example` or `examples` with any of the other utilities (`Query()`, `Body()`, etc.) those examples are not added to the JSON Schema that describes that data (not even to OpenAPI's own version of JSON Schema), they are added directly to the *path operation* declaration in OpenAPI (outside the parts of OpenAPI that use JSON Schema).
+Now, as Swagger UI didn't support multiple JSON Schema examples (as of 2023-08-26), users didn't have a way to show multiple examples in the docs.
-For `Path()`, `Query()`, `Header()`, and `Cookie()`, the `example` or `examples` are added to the OpenAPI definition, to the `Parameter Object` (in the specification).
+To solve that, FastAPI `0.103.0` **added support** for declaring the same old **OpenAPI-specific** `examples` field with the new parameter `openapi_examples`. 🤓
-And for `Body()`, `File()`, and `Form()`, the `example` or `examples` are equivalently added to the OpenAPI definition, to the `Request Body Object`, in the field `content`, on the `Media Type Object` (in the specification).
+### Summary { #summary }
-On the other hand, there's a newer version of OpenAPI: **3.1.0**, recently released. It is based on the latest JSON Schema and most of the modifications from OpenAPI's custom version of JSON Schema are removed, in exchange of the features from the recent versions of JSON Schema, so all these small differences are reduced. Nevertheless, Swagger UI currently doesn't support OpenAPI 3.1.0, so, for now, it's better to continue using the ideas above.
+I used to say I didn't like history that much... and look at me now giving "tech history" lessons. 😅
+
+In short, **upgrade to FastAPI 0.99.0 or above**, and things are much **simpler, consistent, and intuitive**, and you don't have to know all these historic details. 😎
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 5765cf2d6..fd8a44f76 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Security - First Steps
+# Security - First Steps { #security-first-steps }
Let's imagine that you have your **backend** API in some domain.
@@ -12,58 +12,47 @@ But let's save you the time of reading the full long specification just to find
Let's use the tools provided by **FastAPI** to handle security.
-## How it looks
+## How it looks { #how-it-looks }
Let's first just use the code and see how it works, and then we'll come back to understand what's happening.
-## Create `main.py`
+## Create `main.py` { #create-main-py }
Copy the example in a file `main.py`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+## Run it { #run-it }
-=== "Python 3.6+"
+/// info
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
- ```
+The `python-multipart` package is automatically installed with **FastAPI** when you run the `pip install "fastapi[standard]"` command.
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+However, if you use the `pip install fastapi` command, the `python-multipart` package is not included by default.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+To install it manually, make sure you create a [virtual environment](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install it with:
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
- ```
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+This is because **OAuth2** uses "form data" for sending the `username` and `password`.
-## Run it
-
-!!! info
- First install `python-multipart`.
-
- E.g. `pip install python-multipart`.
-
- This is because **OAuth2** uses "form data" for sending the `username` and `password`.
+///
Run the example with:
-!!! check "Authorize button!"
- You already have a shiny new "Authorize" button.
+/// check | Authorize button!
- And your *path operation* has a little lock in the top-right corner that you can click.
+You already have a shiny new "Authorize" button.
+
+And your *path operation* has a little lock in the top-right corner that you can click.
+
+///
And if you click it, you have a little authorization form to type a `username` and `password` (and other optional fields):
-!!! note
- It doesn't matter what you type in the form, it won't work yet. But we'll get there.
+/// note
+
+It doesn't matter what you type in the form, it won't work yet. But we'll get there.
+
+///
This is of course not the frontend for the final users, but it's a great automatic tool to document interactively all your API.
@@ -91,7 +86,7 @@ It can be used by third party applications and systems.
And it can also be used by yourself, to debug, check and test the same application.
-## The `password` flow
+## The `password` flow { #the-password-flow }
Now let's go back a bit and understand what is all that.
@@ -117,59 +112,49 @@ So, let's review it from that simplified point of view:
* So, to authenticate with our API, it sends a header `Authorization` with a value of `Bearer ` plus the token.
* If the token contains `foobar`, the content of the `Authorization` header would be: `Bearer foobar`.
-## **FastAPI**'s `OAuth2PasswordBearer`
+## **FastAPI**'s `OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }
**FastAPI** provides several tools, at different levels of abstraction, to implement these security features.
In this example we are going to use **OAuth2**, with the **Password** flow, using a **Bearer** token. We do that using the `OAuth2PasswordBearer` class.
-!!! info
- A "bearer" token is not the only option.
+/// info
- But it's the best one for our use case.
+A "bearer" token is not the only option.
- And it might be the best for most use cases, unless you are an OAuth2 expert and know exactly why there's another option that suits better your needs.
+But it's the best one for our use case.
- In that case, **FastAPI** also provides you with the tools to build it.
+And it might be the best for most use cases, unless you are an OAuth2 expert and know exactly why there's another option that better suits your needs.
+
+In that case, **FastAPI** also provides you with the tools to build it.
+
+///
When we create an instance of the `OAuth2PasswordBearer` class we pass in the `tokenUrl` parameter. This parameter contains the URL that the client (the frontend running in the user's browser) will use to send the `username` and `password` in order to get a token.
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.6+"
+Here `tokenUrl="token"` refers to a relative URL `token` that we haven't created yet. As it's a relative URL, it's equivalent to `./token`.
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
- ```
+Because we are using a relative URL, if your API was located at `https://example.com/`, then it would refer to `https://example.com/token`. But if your API was located at `https://example.com/api/v1/`, then it would refer to `https://example.com/api/v1/token`.
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+Using a relative URL is important to make sure your application keeps working even in an advanced use case like [Behind a Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="6"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! tip
- Here `tokenUrl="token"` refers to a relative URL `token` that we haven't created yet. As it's a relative URL, it's equivalent to `./token`.
-
- Because we are using a relative URL, if your API was located at `https://example.com/`, then it would refer to `https://example.com/token`. But if your API was located at `https://example.com/api/v1/`, then it would refer to `https://example.com/api/v1/token`.
-
- Using a relative URL is important to make sure your application keeps working even in an advanced use case like [Behind a Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+///
This parameter doesn't create that endpoint / *path operation*, but declares that the URL `/token` will be the one that the client should use to get the token. That information is used in OpenAPI, and then in the interactive API documentation systems.
We will soon also create the actual path operation.
-!!! info
- If you are a very strict "Pythonista" you might dislike the style of the parameter name `tokenUrl` instead of `token_url`.
+/// info
- That's because it is using the same name as in the OpenAPI spec. So that if you need to investigate more about any of these security schemes you can just copy and paste it to find more information about it.
+If you are a very strict "Pythonista" you might dislike the style of the parameter name `tokenUrl` instead of `token_url`.
+
+That's because it is using the same name as in the OpenAPI spec. So that if you need to investigate more about any of these security schemes you can just copy and paste it to find more information about it.
+
+///
The `oauth2_scheme` variable is an instance of `OAuth2PasswordBearer`, but it is also a "callable".
@@ -181,41 +166,25 @@ oauth2_scheme(some, parameters)
So, it can be used with `Depends`.
-### Use it
+### Use it { #use-it }
Now you can pass that `oauth2_scheme` in a dependency with `Depends`.
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
This dependency will provide a `str` that is assigned to the parameter `token` of the *path operation function*.
**FastAPI** will know that it can use this dependency to define a "security scheme" in the OpenAPI schema (and the automatic API docs).
-!!! info "Technical Details"
- **FastAPI** will know that it can use the class `OAuth2PasswordBearer` (declared in a dependency) to define the security scheme in OpenAPI because it inherits from `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, which in turn inherits from `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+/// info | Technical Details
- All the security utilities that integrate with OpenAPI (and the automatic API docs) inherit from `SecurityBase`, that's how **FastAPI** can know how to integrate them in OpenAPI.
+**FastAPI** will know that it can use the class `OAuth2PasswordBearer` (declared in a dependency) to define the security scheme in OpenAPI because it inherits from `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, which in turn inherits from `fastapi.security.base.SecurityBase`.
-## What it does
+All the security utilities that integrate with OpenAPI (and the automatic API docs) inherit from `SecurityBase`, that's how **FastAPI** can know how to integrate them in OpenAPI.
+
+///
+
+## What it does { #what-it-does }
It will go and look in the request for that `Authorization` header, check if the value is `Bearer ` plus some token, and will return the token as a `str`.
@@ -229,6 +198,6 @@ You can try it already in the interactive docs:
We are not verifying the validity of the token yet, but that's a start already.
-## Recap
+## Recap { #recap }
So, in just 3 or 4 extra lines, you already have some primitive form of security.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 1a8c5d9a8..d9fc8119b 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -1,75 +1,22 @@
-# Get Current User
+# Get Current User { #get-current-user }
In the previous chapter the security system (which is based on the dependency injection system) was giving the *path operation function* a `token` as a `str`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
But that is still not that useful.
Let's make it give us the current user.
-## Create a user model
+## Create a user model { #create-a-user-model }
First, let's create a Pydantic user model.
The same way we use Pydantic to declare bodies, we can use it anywhere else:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
- ```Python hl_lines="5 12-16"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="5 12-16"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="5 13-17"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="3 10-14"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="5 12-16"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-## Create a `get_current_user` dependency
+## Create a `get_current_user` dependency { #create-a-get-current-user-dependency }
Let's create a dependency `get_current_user`.
@@ -79,137 +26,41 @@ Remember that dependencies can have sub-dependencies?
The same as we were doing before in the *path operation* directly, our new dependency `get_current_user` will receive a `token` as a `str` from the sub-dependency `oauth2_scheme`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
- ```Python hl_lines="25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="26"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="23"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-## Get the user
+## Get the user { #get-the-user }
`get_current_user` will use a (fake) utility function we created, that takes a token as a `str` and returns our Pydantic `User` model:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
- ```Python hl_lines="19-22 26-27"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="19-22 26-27"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="20-23 27-28"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="17-20 24-25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="19-22 26-27"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-## Inject the current user
+## Inject the current user { #inject-the-current-user }
So now we can use the same `Depends` with our `get_current_user` in the *path operation*:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="31"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="31"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="32"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="29"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="31"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
Notice that we declare the type of `current_user` as the Pydantic model `User`.
This will help us inside of the function with all the completion and type checks.
-!!! tip
- You might remember that request bodies are also declared with Pydantic models.
+/// tip
- Here **FastAPI** won't get confused because you are using `Depends`.
+You might remember that request bodies are also declared with Pydantic models.
-!!! check
- The way this dependency system is designed allows us to have different dependencies (different "dependables") that all return a `User` model.
+Here **FastAPI** won't get confused because you are using `Depends`.
- We are not restricted to having only one dependency that can return that type of data.
+///
-## Other models
+/// check
+
+The way this dependency system is designed allows us to have different dependencies (different "dependables") that all return a `User` model.
+
+We are not restricted to having only one dependency that can return that type of data.
+
+///
+
+## Other models { #other-models }
You can now get the current user directly in the *path operation functions* and deal with the security mechanisms at the **Dependency Injection** level, using `Depends`.
@@ -225,9 +76,9 @@ You actually don't have users that log in to your application but robots, bots,
Just use any kind of model, any kind of class, any kind of database that you need for your application. **FastAPI** has you covered with the dependency injection system.
-## Code size
+## Code size { #code-size }
-This example might seem verbose. Have in mind that we are mixing security, data models, utility functions and *path operations* in the same file.
+This example might seem verbose. Keep in mind that we are mixing security, data models, utility functions and *path operations* in the same file.
But here's the key point.
@@ -237,47 +88,13 @@ And you can make it as complex as you want. And still, have it written only once
But you can have thousands of endpoints (*path operations*) using the same security system.
-And all of them (or any portion of them that you want) can take the advantage of re-using these dependencies or any other dependencies you create.
+And all of them (or any portion of them that you want) can take advantage of re-using these dependencies or any other dependencies you create.
And all these thousands of *path operations* can be as small as 3 lines:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
- ```Python hl_lines="30-32"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="30-32"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="31-33"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="28-30"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="30-32"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-## Recap
+## Recap { #recap }
You can now get the current user directly in your *path operation function*.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/index.md b/docs/en/docs/tutorial/security/index.md
index 9aed2adb5..6f460d627 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Security Intro
+# Security { #security }
There are many ways to handle security, authentication and authorization.
@@ -10,11 +10,11 @@ In many frameworks and systems just handling security and authentication takes a
But first, let's check some small concepts.
-## In a hurry?
+## In a hurry? { #in-a-hurry }
If you don't care about any of these terms and you just need to add security with authentication based on username and password *right now*, skip to the next chapters.
-## OAuth2
+## OAuth2 { #oauth2 }
OAuth2 is a specification that defines several ways to handle authentication and authorization.
@@ -22,21 +22,23 @@ It is quite an extensive specification and covers several complex use cases.
It includes ways to authenticate using a "third party".
-That's what all the systems with "login with Facebook, Google, Twitter, GitHub" use underneath.
+That's what all the systems with "login with Facebook, Google, X (Twitter), GitHub" use underneath.
-### OAuth 1
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
-There was an OAuth 1, which is very different from OAuth2, and more complex, as it included directly specifications on how to encrypt the communication.
+There was an OAuth 1, which is very different from OAuth2, and more complex, as it included direct specifications on how to encrypt the communication.
It is not very popular or used nowadays.
OAuth2 doesn't specify how to encrypt the communication, it expects you to have your application served with HTTPS.
-!!! tip
- In the section about **deployment** you will see how to set up HTTPS for free, using Traefik and Let's Encrypt.
+/// tip
+In the section about **deployment** you will see how to set up HTTPS for free, using Traefik and Let's Encrypt.
-## OpenID Connect
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
OpenID Connect is another specification, based on **OAuth2**.
@@ -46,7 +48,7 @@ For example, Google login uses OpenID Connect (which underneath uses OAuth2).
But Facebook login doesn't support OpenID Connect. It has its own flavor of OAuth2.
-### OpenID (not "OpenID Connect")
+### OpenID (not "OpenID Connect") { #openid-not-openid-connect }
There was also an "OpenID" specification. That tried to solve the same thing as **OpenID Connect**, but was not based on OAuth2.
@@ -54,7 +56,7 @@ So, it was a complete additional system.
It is not very popular or used nowadays.
-## OpenAPI
+## OpenAPI { #openapi }
OpenAPI (previously known as Swagger) is the open specification for building APIs (now part of the Linux Foundation).
@@ -77,7 +79,7 @@ OpenAPI defines the following security schemes:
* HTTP Basic authentication.
* HTTP Digest, etc.
* `oauth2`: all the OAuth2 ways to handle security (called "flows").
- * Several of these flows are appropriate for building an OAuth 2.0 authentication provider (like Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc):
+ * Several of these flows are appropriate for building an OAuth 2.0 authentication provider (like Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc):
* `implicit`
* `clientCredentials`
* `authorizationCode`
@@ -87,12 +89,15 @@ OpenAPI defines the following security schemes:
* This automatic discovery is what is defined in the OpenID Connect specification.
-!!! tip
- Integrating other authentication/authorization providers like Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc. is also possible and relatively easy.
+/// tip
- The most complex problem is building an authentication/authorization provider like those, but **FastAPI** gives you the tools to do it easily, while doing the heavy lifting for you.
+Integrating other authentication/authorization providers like Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc. is also possible and relatively easy.
-## **FastAPI** utilities
+The most complex problem is building an authentication/authorization provider like those, but **FastAPI** gives you the tools to do it easily, while doing the heavy lifting for you.
+
+///
+
+## **FastAPI** utilities { #fastapi-utilities }
FastAPI provides several tools for each of these security schemes in the `fastapi.security` module that simplify using these security mechanisms.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index deb722b96..95baf871c 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# OAuth2 with Password (and hashing), Bearer with JWT tokens
+# OAuth2 with Password (and hashing), Bearer with JWT tokens { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
Now that we have all the security flow, let's make the application actually secure, using JWT tokens and secure password hashing.
@@ -6,7 +6,7 @@ This code is something you can actually use in your application, save the passwo
We are going to start from where we left in the previous chapter and increment it.
-## About JWT
+## About JWT { #about-jwt }
JWT means "JSON Web Tokens".
@@ -26,30 +26,31 @@ After a week, the token will be expired and the user will not be authorized and
If you want to play with JWT tokens and see how they work, check https://jwt.io.
-## Install `python-jose`
+## Install `PyJWT` { #install-pyjwt }
-We need to install `python-jose` to generate and verify the JWT tokens in Python:
+We need to install `PyJWT` to generate and verify the JWT tokens in Python.
+
+Make sure you create a [virtual environment](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install `pyjwt`:
@@ -357,10 +234,13 @@ If you open the developer tools, you could see how the data sent only includes t
-!!! note
- Notice the header `Authorization`, with a value that starts with `Bearer `.
+/// note
-## Advanced usage with `scopes`
+Notice the header `Authorization`, with a value that starts with `Bearer `.
+
+///
+
+## Advanced usage with `scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
OAuth2 has the notion of "scopes".
@@ -370,7 +250,7 @@ Then you can give this token to a user directly or a third party, to interact wi
You can learn how to use them and how they are integrated into **FastAPI** later in the **Advanced User Guide**.
-## Recap
+## Recap { #recap }
With what you have seen up to now, you can set up a secure **FastAPI** application using standards like OAuth2 and JWT.
@@ -384,10 +264,10 @@ Many packages that simplify it a lot have to make many compromises with the data
It gives you all the flexibility to choose the ones that fit your project the best.
-And you can use directly many well maintained and widely used packages like `passlib` and `python-jose`, because **FastAPI** doesn't require any complex mechanisms to integrate external packages.
+And you can use directly many well maintained and widely used packages like `pwdlib` and `PyJWT`, because **FastAPI** doesn't require any complex mechanisms to integrate external packages.
But it provides you the tools to simplify the process as much as possible without compromising flexibility, robustness, or security.
And you can use and implement secure, standard protocols, like OAuth2 in a relatively simple way.
-You can learn more in the **Advanced User Guide** about how to use OAuth2 "scopes", for a more fine-grained permission system, following these same standards. OAuth2 with scopes is the mechanism used by many big authentication providers, like Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, etc. to authorize third party applications to interact with their APIs on behalf of their users.
+You can learn more in the **Advanced User Guide** about how to use OAuth2 "scopes", for a more fine-grained permission system, following these same standards. OAuth2 with scopes is the mechanism used by many big authentication providers, like Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. to authorize third party applications to interact with their APIs on behalf of their users.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/en/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index abcf6b667..296e0e295 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Simple OAuth2 with Password and Bearer
+# Simple OAuth2 with Password and Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
Now let's build from the previous chapter and add the missing parts to have a complete security flow.
-## Get the `username` and `password`
+## Get the `username` and `password` { #get-the-username-and-password }
We are going to use **FastAPI** security utilities to get the `username` and `password`.
@@ -18,7 +18,7 @@ But for the login *path operation*, we need to use these names to be compatible
The spec also states that the `username` and `password` must be sent as form data (so, no JSON here).
-### `scope`
+### `scope` { #scope }
The spec also says that the client can send another form field "`scope`".
@@ -32,58 +32,27 @@ They are normally used to declare specific security permissions, for example:
* `instagram_basic` is used by Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` is used by Google.
-!!! info
- In OAuth2 a "scope" is just a string that declares a specific permission required.
+/// info
- It doesn't matter if it has other characters like `:` or if it is a URL.
+In OAuth2 a "scope" is just a string that declares a specific permission required.
- Those details are implementation specific.
+It doesn't matter if it has other characters like `:` or if it is a URL.
- For OAuth2 they are just strings.
+Those details are implementation specific.
-## Code to get the `username` and `password`
+For OAuth2 they are just strings.
+
+///
+
+## Code to get the `username` and `password` { #code-to-get-the-username-and-password }
Now let's use the utilities provided by **FastAPI** to handle this.
-### `OAuth2PasswordRequestForm`
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
First, import `OAuth2PasswordRequestForm`, and use it as a dependency with `Depends` in the *path operation* for `/token`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="4 78"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="4 78"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="4 79"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="2 74"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="4 76"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
`OAuth2PasswordRequestForm` is a class dependency that declares a form body with:
@@ -92,73 +61,48 @@ First, import `OAuth2PasswordRequestForm`, and use it as a dependency with `Depe
* An optional `scope` field as a big string, composed of strings separated by spaces.
* An optional `grant_type`.
-!!! tip
- The OAuth2 spec actually *requires* a field `grant_type` with a fixed value of `password`, but `OAuth2PasswordRequestForm` doesn't enforce it.
+/// tip
- If you need to enforce it, use `OAuth2PasswordRequestFormStrict` instead of `OAuth2PasswordRequestForm`.
+The OAuth2 spec actually *requires* a field `grant_type` with a fixed value of `password`, but `OAuth2PasswordRequestForm` doesn't enforce it.
+
+If you need to enforce it, use `OAuth2PasswordRequestFormStrict` instead of `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+///
* An optional `client_id` (we don't need it for our example).
* An optional `client_secret` (we don't need it for our example).
-!!! info
- The `OAuth2PasswordRequestForm` is not a special class for **FastAPI** as is `OAuth2PasswordBearer`.
+/// info
- `OAuth2PasswordBearer` makes **FastAPI** know that it is a security scheme. So it is added that way to OpenAPI.
+The `OAuth2PasswordRequestForm` is not a special class for **FastAPI** as is `OAuth2PasswordBearer`.
- But `OAuth2PasswordRequestForm` is just a class dependency that you could have written yourself, or you could have declared `Form` parameters directly.
+`OAuth2PasswordBearer` makes **FastAPI** know that it is a security scheme. So it is added that way to OpenAPI.
- But as it's a common use case, it is provided by **FastAPI** directly, just to make it easier.
+But `OAuth2PasswordRequestForm` is just a class dependency that you could have written yourself, or you could have declared `Form` parameters directly.
-### Use the form data
+But as it's a common use case, it is provided by **FastAPI** directly, just to make it easier.
-!!! tip
- The instance of the dependency class `OAuth2PasswordRequestForm` won't have an attribute `scope` with the long string separated by spaces, instead, it will have a `scopes` attribute with the actual list of strings for each scope sent.
+///
- We are not using `scopes` in this example, but the functionality is there if you need it.
+### Use the form data { #use-the-form-data }
+
+/// tip
+
+The instance of the dependency class `OAuth2PasswordRequestForm` won't have an attribute `scope` with the long string separated by spaces, instead, it will have a `scopes` attribute with the actual list of strings for each scope sent.
+
+We are not using `scopes` in this example, but the functionality is there if you need it.
+
+///
Now, get the user data from the (fake) database, using the `username` from the form field.
-If there is no such user, we return an error saying "incorrect username or password".
+If there is no such user, we return an error saying "Incorrect username or password".
For the error, we use the exception `HTTPException`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
- ```Python hl_lines="3 79-81"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="3 79-81"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="3 80-82"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="1 75-77"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="3 77-79"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-### Check the password
+### Check the password { #check-the-password }
At this point we have the user data from our database, but we haven't checked the password.
@@ -168,7 +112,7 @@ You should never save plaintext passwords, so, we'll use the (fake) password has
If the passwords don't match, we return the same error.
-#### Password hashing
+#### Password hashing { #password-hashing }
"Hashing" means: converting some content (a password in this case) into a sequence of bytes (just a string) that looks like gibberish.
@@ -176,49 +120,15 @@ Whenever you pass exactly the same content (exactly the same password) you get e
But you cannot convert from the gibberish back to the password.
-##### Why use password hashing
+##### Why use password hashing { #why-use-password-hashing }
If your database is stolen, the thief won't have your users' plaintext passwords, only the hashes.
So, the thief won't be able to try to use those same passwords in another system (as many users use the same password everywhere, this would be dangerous).
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
- ```Python hl_lines="82-85"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="82-85"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="83-86"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="78-81"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="80-83"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-#### About `**user_dict`
+#### About `**user_dict` { #about-user-dict }
`UserInDB(**user_dict)` means:
@@ -234,10 +144,13 @@ UserInDB(
)
```
-!!! info
- For a more complete explanation of `**user_dict` check back in [the documentation for **Extra Models**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+/// info
-## Return the token
+For a more complete explanation of `**user_dict` check back in [the documentation for **Extra Models**](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Return the token { #return-the-token }
The response of the `token` endpoint must be a JSON object.
@@ -247,57 +160,29 @@ And it should have an `access_token`, with a string containing our access token.
For this simple example, we are going to just be completely insecure and return the same `username` as the token.
-!!! tip
- In the next chapter, you will see a real secure implementation, with password hashing and JWT tokens.
+/// tip
- But for now, let's focus on the specific details we need.
+In the next chapter, you will see a real secure implementation, with password hashing and JWT tokens.
-=== "Python 3.10+"
+But for now, let's focus on the specific details we need.
- ```Python hl_lines="87"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
- ```Python hl_lines="87"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.6+"
+By the spec, you should return a JSON with an `access_token` and a `token_type`, the same as in this example.
- ```Python hl_lines="88"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
- ```
+This is something that you have to do yourself in your code, and make sure you use those JSON keys.
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+It's almost the only thing that you have to remember to do correctly yourself, to be compliant with the specifications.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+For the rest, **FastAPI** handles it for you.
- ```Python hl_lines="83"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="85"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-!!! tip
- By the spec, you should return a JSON with an `access_token` and a `token_type`, the same as in this example.
-
- This is something that you have to do yourself in your code, and make sure you use those JSON keys.
-
- It's almost the only thing that you have to remember to do correctly yourself, to be compliant with the specifications.
-
- For the rest, **FastAPI** handles it for you.
-
-## Update the dependencies
+## Update the dependencies { #update-the-dependencies }
Now we are going to update our dependencies.
@@ -309,62 +194,31 @@ Both of these dependencies will just return an HTTP error if the user doesn't ex
So, in our endpoint, we will only get a user if the user exists, was correctly authenticated, and is active:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
- ```Python hl_lines="58-66 69-74 94"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.9+"
+The additional header `WWW-Authenticate` with value `Bearer` we are returning here is also part of the spec.
- ```Python hl_lines="58-66 69-74 94"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
+Any HTTP (error) status code 401 "UNAUTHORIZED" is supposed to also return a `WWW-Authenticate` header.
-=== "Python 3.6+"
+In the case of bearer tokens (our case), the value of that header should be `Bearer`.
- ```Python hl_lines="59-67 70-75 95"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
- ```
+You can actually skip that extra header and it would still work.
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+But it's provided here to be compliant with the specifications.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+Also, there might be tools that expect and use it (now or in the future) and that might be useful for you or your users, now or in the future.
- ```Python hl_lines="56-64 67-70 88"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
+That's the benefit of standards...
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+///
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="58-66 69-72 90"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-!!! info
- The additional header `WWW-Authenticate` with value `Bearer` we are returning here is also part of the spec.
-
- Any HTTP (error) status code 401 "UNAUTHORIZED" is supposed to also return a `WWW-Authenticate` header.
-
- In the case of bearer tokens (our case), the value of that header should be `Bearer`.
-
- You can actually skip that extra header and it would still work.
-
- But it's provided here to be compliant with the specifications.
-
- Also, there might be tools that expect and use it (now or in the future) and that might be useful for you or your users, now or in the future.
-
- That's the benefit of standards...
-
-## See it in action
+## See it in action { #see-it-in-action }
Open the interactive docs: http://127.0.0.1:8000/docs.
-### Authenticate
+### Authenticate { #authenticate }
Click the "Authorize" button.
@@ -380,7 +234,7 @@ After authenticating in the system, you will see it like:
-### Get your own user data
+### Get your own user data { #get-your-own-user-data }
Now use the operation `GET` with the path `/users/me`.
@@ -406,7 +260,7 @@ If you click the lock icon and logout, and then try the same operation again, yo
}
```
-### Inactive user
+### Inactive user { #inactive-user }
Now try with an inactive user, authenticate with:
@@ -416,7 +270,7 @@ Password: `secret2`
And try to use the operation `GET` with the path `/users/me`.
-You will get an "inactive user" error, like:
+You will get an "Inactive user" error, like:
```JSON
{
@@ -424,7 +278,7 @@ You will get an "inactive user" error, like:
}
```
-## Recap
+## Recap { #recap }
You now have the tools to implement a complete security system based on `username` and `password` for your API.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
index fd66c5add..b42e9ba2f 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -1,12 +1,18 @@
-# SQL (Relational) Databases
+# SQL (Relational) Databases { #sql-relational-databases }
-**FastAPI** doesn't require you to use a SQL (relational) database.
+**FastAPI** doesn't require you to use a SQL (relational) database. But you can use **any database** that you want.
-But you can use any relational database that you want.
+Here we'll see an example using SQLModel.
-Here we'll see an example using SQLAlchemy.
+**SQLModel** is built on top of SQLAlchemy and Pydantic. It was made by the same author of **FastAPI** to be the perfect match for FastAPI applications that need to use **SQL databases**.
-You can easily adapt it to any database supported by SQLAlchemy, like:
+/// tip
+
+You could use any other SQL or NoSQL database library you want (in some cases called "ORMs"), FastAPI doesn't force you to use anything. 😎
+
+///
+
+As SQLModel is based on SQLAlchemy, you can easily use **any database supported** by SQLAlchemy (which makes them also supported by SQLModel), like:
* PostgreSQL
* MySQL
@@ -18,769 +24,334 @@ In this example, we'll use **SQLite**, because it uses a single file and Python
Later, for your production application, you might want to use a database server like **PostgreSQL**.
-!!! tip
- There is an official project generator with **FastAPI** and **PostgreSQL**, all based on **Docker**, including a frontend and more tools: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+/// tip
-!!! note
- Notice that most of the code is the standard `SQLAlchemy` code you would use with any framework.
+There is an official project generator with **FastAPI** and **PostgreSQL** including a frontend and more tools: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
- The **FastAPI** specific code is as small as always.
+///
-## ORMs
+This is a very simple and short tutorial, if you want to learn about databases in general, about SQL, or more advanced features, go to the SQLModel docs.
-**FastAPI** works with any database and any style of library to talk to the database.
+## Install `SQLModel` { #install-sqlmodel }
-A common pattern is to use an "ORM": an "object-relational mapping" library.
-
-An ORM has tools to convert ("*map*") between *objects* in code and database tables ("*relations*").
-
-With an ORM, you normally create a class that represents a table in a SQL database, each attribute of the class represents a column, with a name and a type.
-
-For example a class `Pet` could represent a SQL table `pets`.
-
-And each *instance* object of that class represents a row in the database.
-
-For example an object `orion_cat` (an instance of `Pet`) could have an attribute `orion_cat.type`, for the column `type`. And the value of that attribute could be, e.g. `"cat"`.
-
-These ORMs also have tools to make the connections or relations between tables or entities.
-
-This way, you could also have an attribute `orion_cat.owner` and the owner would contain the data for this pet's owner, taken from the table *owners*.
-
-So, `orion_cat.owner.name` could be the name (from the `name` column in the `owners` table) of this pet's owner.
-
-It could have a value like `"Arquilian"`.
-
-And the ORM will do all the work to get the information from the corresponding table *owners* when you try to access it from your pet object.
-
-Common ORMs are for example: Django-ORM (part of the Django framework), SQLAlchemy ORM (part of SQLAlchemy, independent of framework) and Peewee (independent of framework), among others.
-
-Here we will see how to work with **SQLAlchemy ORM**.
-
-In a similar way you could use any other ORM.
-
-!!! tip
- There's an equivalent article using Peewee here in the docs.
-
-## File structure
-
-For these examples, let's say you have a directory named `my_super_project` that contains a sub-directory called `sql_app` with a structure like this:
-
-```
-.
-└── sql_app
- ├── __init__.py
- ├── crud.py
- ├── database.py
- ├── main.py
- ├── models.py
- └── schemas.py
-```
-
-The file `__init__.py` is just an empty file, but it tells Python that `sql_app` with all its modules (Python files) is a package.
-
-Now let's see what each file/module does.
-
-## Install `SQLAlchemy`
-
-First you need to install `SQLAlchemy`:
+First, make sure you create your [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install `sqlmodel`:
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+ lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### El abbr da una frase completa y una explicación { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Los atributos "title" de los elementos "abbr" se traducen siguiendo instrucciones específicas.
+
+Las traducciones pueden añadir sus propios elementos "abbr" que el LLM no debe eliminar. P. ej., para explicar palabras en inglés.
+
+Consulta la sección `### HTML abbr elements` en el prompt general en `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Elementos HTML "dfn" { #html-dfn-elements }
+
+* clúster
+* Deep Learning
+
+## Encabezados { #headings }
+
+//// tab | Prueba
+
+### Desarrolla una webapp - un tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Hola.
+
+### Anotaciones de tipos y -anotaciones { #type-hints-and-annotations }
+
+Hola de nuevo.
+
+### Superclases y subclases { #super-and-subclasses }
+
+Hola de nuevo.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+La única regla estricta para los encabezados es que el LLM deje la parte del hash dentro de llaves sin cambios, lo que asegura que los enlaces no se rompan.
+
+Consulta la sección `### Headings` en el prompt general en `scripts/translate.py`.
+
+Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Headings` en `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Términos usados en la documentación { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Prueba
+
+* tú
+* tu
+
+* p. ej.
+* etc.
+
+* `foo` como un `int`
+* `bar` como un `str`
+* `baz` como una `list`
+
+* el Tutorial - Guía de usuario
+* la Guía de usuario avanzada
+* la documentación de SQLModel
+* la documentación de la API
+* la documentación automática
+
+* Ciencia de datos
+* Deep Learning
+* Machine Learning
+* Inyección de dependencias
+* autenticación HTTP Basic
+* HTTP Digest
+* formato ISO
+* el estándar JSON Schema
+* el JSON Schema
+* la definición del esquema
+* Flujo de contraseña
+* Móvil
+
+* obsoleto
+* diseñado
+* inválido
+* sobre la marcha
+* estándar
+* por defecto
+* sensible a mayúsculas/minúsculas
+* insensible a mayúsculas/minúsculas
+
+* servir la aplicación
+* servir la página
+
+* la app
+* la aplicación
+
+* la request
+* la response
+* la response de error
+
+* la path operation
+* el decorador de path operation
+* la path operation function
+
+* el body
+* el request body
+* el response body
+* el body JSON
+* el body del formulario
+* el body de archivo
+* el cuerpo de la función
+
+* el parámetro
+* el parámetro del body
+* el parámetro del path
+* el parámetro de query
+* el parámetro de cookie
+* el parámetro de header
+* el parámetro del formulario
+* el parámetro de la función
+
+* el evento
+* el evento de inicio
+* el inicio del servidor
+* el evento de apagado
+* el evento de lifespan
+
+* el manejador
+* el manejador de eventos
+* el manejador de excepciones
+* manejar
+
+* el modelo
+* el modelo de Pydantic
+* el modelo de datos
+* el modelo de base de datos
+* el modelo de formulario
+* el objeto del modelo
+
+* la clase
+* la clase base
+* la clase padre
+* la subclase
+* la clase hija
+* la clase hermana
+* el método de clase
+
+* el header
+* los headers
+* el header de autorización
+* el header `Authorization`
+* el header forwarded
+
+* el sistema de inyección de dependencias
+* la dependencia
+* el dependable
+* el dependiente
+
+* limitado por I/O
+* limitado por CPU
+* concurrencia
+* paralelismo
+* multiprocesamiento
+
+* la env var
+* la variable de entorno
+* el `PATH`
+* la variable `PATH`
+
+* la autenticación
+* el proveedor de autenticación
+* la autorización
+* el formulario de autorización
+* el proveedor de autorización
+* el usuario se autentica
+* el sistema autentica al usuario
+
+* la CLI
+* la interfaz de línea de comandos
+
+* el servidor
+* el cliente
+
+* el proveedor en la nube
+* el servicio en la nube
+
+* el desarrollo
+* las etapas de desarrollo
+
+* el dict
+* el diccionario
+* la enumeración
+* el enum
+* el miembro del enum
+
+* el codificador
+* el decodificador
+* codificar
+* decodificar
+
+* la excepción
+* lanzar
+
+* la expresión
+* el statement
+
+* el frontend
+* el backend
+
+* la discusión de GitHub
+* el issue de GitHub
+
+* el rendimiento
+* la optimización de rendimiento
+
+* el tipo de retorno
+* el valor de retorno
+
+* la seguridad
+* el esquema de seguridad
+
+* la tarea
+* la tarea en segundo plano
+* la función de tarea
+
+* la plantilla
+* el motor de plantillas
+
+* la anotación de tipos
+* la anotación de tipos
+
+* el worker del servidor
+* el worker de Uvicorn
+* el Gunicorn Worker
+* el worker process
+* la worker class
+* la carga de trabajo
+
+* el despliegue
+* desplegar
+
+* el SDK
+* el kit de desarrollo de software
+
+* el `APIRouter`
+* el `requirements.txt`
+* el Bearer Token
+* el cambio incompatible
+* el bug
+* el botón
+* el invocable
+* el código
+* el commit
+* el context manager
+* la corrutina
+* la sesión de base de datos
+* el disco
+* el dominio
+* el motor
+* el X falso
+* el método HTTP GET
+* el ítem
+* el paquete
+* el lifespan
+* el lock
+* el middleware
+* la aplicación móvil
+* el módulo
+* el montaje
+* la red
+* el origen
+* el override
+* el payload
+* el procesador
+* la propiedad
+* el proxy
+* el pull request
+* la query
+* la RAM
+* la máquina remota
+* el código de estado
+* el string
+* la etiqueta
+* el framework web
+* el comodín
+* devolver
+* validar
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Esta es una lista no completa y no normativa de términos (mayormente) técnicos vistos en la documentación. Puede ayudar a la persona que diseña el prompt a identificar para qué términos el LLM necesita una mano. Por ejemplo cuando sigue revirtiendo una buena traducción a una traducción subóptima. O cuando tiene problemas conjugando/declinando un término en tu idioma.
+
+Mira p. ej. la sección `### List of English terms and their preferred German translations` en `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/es/docs/about/index.md b/docs/es/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..fa152c62d
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Acerca de { #about }
+
+Acerca de FastAPI, su diseño, inspiración y más. 🤓
diff --git a/docs/es/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/es/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..d0baa97a4
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# Responses Adicionales en OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | Advertencia
+
+Este es un tema bastante avanzado.
+
+Si estás comenzando con **FastAPI**, puede que no lo necesites.
+
+///
+
+Puedes declarar responses adicionales, con códigos de estado adicionales, media types, descripciones, etc.
+
+Esos responses adicionales se incluirán en el esquema de OpenAPI, por lo que también aparecerán en la documentación de la API.
+
+Pero para esos responses adicionales tienes que asegurarte de devolver un `Response` como `JSONResponse` directamente, con tu código de estado y contenido.
+
+## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }
+
+Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.
+
+Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.
+
+Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.
+
+**FastAPI** tomará ese modelo, generará su JSON Schema y lo incluirá en el lugar correcto en OpenAPI.
+
+Por ejemplo, para declarar otro response con un código de estado `404` y un modelo Pydantic `Message`, puedes escribir:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}
+
+/// note | Nota
+
+Ten en cuenta que debes devolver el `JSONResponse` directamente.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+La clave `model` no es parte de OpenAPI.
+
+**FastAPI** tomará el modelo de Pydantic de allí, generará el JSON Schema y lo colocará en el lugar correcto.
+
+El lugar correcto es:
+
+* En la clave `content`, que tiene como valor otro objeto JSON (`dict`) que contiene:
+ * Una clave con el media type, por ejemplo, `application/json`, que contiene como valor otro objeto JSON, que contiene:
+ * Una clave `schema`, que tiene como valor el JSON Schema del modelo, aquí es el lugar correcto.
+ * **FastAPI** agrega una referencia aquí a los JSON Schemas globales en otro lugar de tu OpenAPI en lugar de incluirlo directamente. De este modo, otras aplicaciones y clientes pueden usar esos JSON Schemas directamente, proporcionar mejores herramientas de generación de código, etc.
+
+///
+
+Los responses generadas en el OpenAPI para esta *path operation* serán:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Los esquemas se referencian a otro lugar dentro del esquema de OpenAPI:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Media types adicionales para el response principal { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+Puedes usar este mismo parámetro `responses` para agregar diferentes media type para el mismo response principal.
+
+Por ejemplo, puedes agregar un media type adicional de `image/png`, declarando que tu *path operation* puede devolver un objeto JSON (con media type `application/json`) o una imagen PNG:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+
+/// note | Nota
+
+Nota que debes devolver la imagen usando un `FileResponse` directamente.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+A menos que especifiques un media type diferente explícitamente en tu parámetro `responses`, FastAPI asumirá que el response tiene el mismo media type que la clase de response principal (por defecto `application/json`).
+
+Pero si has especificado una clase de response personalizada con `None` como su media type, FastAPI usará `application/json` para cualquier response adicional que tenga un modelo asociado.
+
+///
+
+## Combinando información { #combining-information }
+
+También puedes combinar información de response de múltiples lugares, incluyendo los parámetros `response_model`, `status_code`, y `responses`.
+
+Puedes declarar un `response_model`, usando el código de estado por defecto `200` (o uno personalizado si lo necesitas), y luego declarar información adicional para ese mismo response en `responses`, directamente en el esquema de OpenAPI.
+
+**FastAPI** mantendrá la información adicional de `responses` y la combinará con el JSON Schema de tu modelo.
+
+Por ejemplo, puedes declarar un response con un código de estado `404` que usa un modelo Pydantic y tiene una `description` personalizada.
+
+Y un response con un código de estado `200` que usa tu `response_model`, pero incluye un `example` personalizado:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}
+
+Todo se combinará e incluirá en tu OpenAPI, y se mostrará en la documentación de la API:
+
+
+
+## Combina responses predefinidos y personalizados { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+Es posible que desees tener algunos responses predefinidos que se apliquen a muchas *path operations*, pero que quieras combinarlos con responses personalizados necesarios por cada *path operation*.
+
+Para esos casos, puedes usar la técnica de Python de "desempaquetar" un `dict` con `**dict_to_unpack`:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Aquí, `new_dict` contendrá todos los pares clave-valor de `old_dict` más el nuevo par clave-valor:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Puedes usar esa técnica para reutilizar algunos responses predefinidos en tus *path operations* y combinarlos con otros personalizados adicionales.
+
+Por ejemplo:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## Más información sobre responses OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
+
+Para ver exactamente qué puedes incluir en los responses, puedes revisar estas secciones en la especificación OpenAPI:
+
+* Objeto de Responses de OpenAPI, incluye el `Response Object`.
+* Objeto de Response de OpenAPI, puedes incluir cualquier cosa de esto directamente en cada response dentro de tu parámetro `responses`. Incluyendo `description`, `headers`, `content` (dentro de este es que declaras diferentes media types y JSON Schemas), y `links`.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
index 1f28ea85b..9adfa65cf 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,37 +1,41 @@
-# Códigos de estado adicionales
+# Códigos de Estado Adicionales { #additional-status-codes }
-Por defecto, **FastAPI** devolverá las respuestas utilizando una `JSONResponse`, poniendo el contenido que devuelves en tu *operación de path* dentro de esa `JSONResponse`.
+Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando un `JSONResponse`, colocando el contenido que devuelves desde tu *path operation* dentro de ese `JSONResponse`.
-Utilizará el código de estado por defecto, o el que hayas asignado en tu *operación de path*.
+Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.
-## Códigos de estado adicionales
+## Códigos de estado adicionales { #additional-status-codes_1 }
-Si quieres devolver códigos de estado adicionales además del principal, puedes hacerlo devolviendo directamente una `Response`, como una `JSONResponse`, y asignar directamente el código de estado adicional.
+Si quieres devolver códigos de estado adicionales aparte del principal, puedes hacerlo devolviendo un `Response` directamente, como un `JSONResponse`, y configurando el código de estado adicional directamente.
-Por ejemplo, digamos que quieres tener una *operación de path* que permita actualizar ítems y devolver códigos de estado HTTP 200 "OK" cuando sea exitosa.
+Por ejemplo, supongamos que quieres tener una *path operation* que permita actualizar elementos, y devuelva códigos de estado HTTP de 200 "OK" cuando sea exitoso.
-Pero también quieres que acepte nuevos ítems. Cuando los ítems no existan anteriormente, serán creados y devolverá un código de estado HTTP 201 "Created".
+Pero también quieres que acepte nuevos elementos. Y cuando los elementos no existían antes, los crea y devuelve un código de estado HTTP de 201 "Created".
-Para conseguir esto importa `JSONResponse` y devuelve ahí directamente tu contenido, asignando el `status_code` que quieras:
+Para lograr eso, importa `JSONResponse`, y devuelve tu contenido allí directamente, configurando el `status_code` que deseas:
-```Python hl_lines="4 25"
-{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
-!!! warning "Advertencia"
- Cuando devuelves directamente una `Response`, como en los ejemplos anteriores, será devuelta directamente.
+/// warning | Advertencia
- No será serializado con el modelo, etc.
+Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.
- Asegurate de que la respuesta tenga los datos que quieras, y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).
+No se serializará con un modelo, etc.
-!!! note "Detalles Técnicos"
- También podrías utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
+Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).
- **FastAPI** provee las mismas `starlette.responses` que `fastapi.responses` simplemente como una convención para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de las respuestas disponibles vienen directamente de Starlette. Lo mismo con `status`.
+///
-## OpenAPI y documentación de API
+/// note | Detalles Técnicos
-Si quieres devolver códigos de estado y respuestas adicionales directamente, estas no estarán incluidas en el schema de OpenAPI (documentación de API), porque FastAPI no tiene una manera de conocer de antemano lo que vas a devolver.
+También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.
-Pero puedes documentar eso en tu código usando [Respuestas Adicionales](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` que `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles provienen directamente de Starlette. Lo mismo con `status`.
+
+///
+
+## OpenAPI y documentación de API { #openapi-and-api-docs }
+
+Si devuelves códigos de estado adicionales y responses directamente, no se incluirán en el esquema de OpenAPI (la documentación de la API), porque FastAPI no tiene una forma de saber de antemano qué vas a devolver.
+
+Pero puedes documentarlo en tu código, usando: [Responses Adicionales](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/es/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..622a2caa2
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# Dependencias Avanzadas { #advanced-dependencies }
+
+## Dependencias con parámetros { #parameterized-dependencies }
+
+Todas las dependencias que hemos visto son una función o clase fija.
+
+Pero podría haber casos en los que quieras poder establecer parámetros en la dependencia, sin tener que declarar muchas funciones o clases diferentes.
+
+Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.
+
+Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.
+
+## Una *instance* "callable" { #a-callable-instance }
+
+En Python hay una forma de hacer que una instance de una clase sea un "callable".
+
+No la clase en sí (que ya es un callable), sino una instance de esa clase.
+
+Para hacer eso, declaramos un método `__call__`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+
+En este caso, este `__call__` es lo que **FastAPI** usará para comprobar parámetros adicionales y sub-dependencias, y es lo que llamará para pasar un valor al parámetro en tu *path operation function* más adelante.
+
+## Parametrizar la instance { #parameterize-the-instance }
+
+Y ahora, podemos usar `__init__` para declarar los parámetros de la instance que podemos usar para "parametrizar" la dependencia:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+
+En este caso, **FastAPI** nunca tocará ni se preocupará por `__init__`, lo usaremos directamente en nuestro código.
+
+## Crear una instance { #create-an-instance }
+
+Podríamos crear una instance de esta clase con:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+
+Y de esa manera podemos "parametrizar" nuestra dependencia, que ahora tiene `"bar"` dentro de ella, como el atributo `checker.fixed_content`.
+
+## Usar la instance como una dependencia { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+Luego, podríamos usar este `checker` en un `Depends(checker)`, en lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque la dependencia es la instance, `checker`, no la clase en sí.
+
+Y al resolver la dependencia, **FastAPI** llamará a este `checker` así:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...y pasará lo que eso retorne como el valor de la dependencia en nuestra *path operation function* como el parámetro `fixed_content_included`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Todo esto podría parecer complicado. Y puede que no esté muy claro cómo es útil aún.
+
+Estos ejemplos son intencionalmente simples, pero muestran cómo funciona todo.
+
+En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan de esta misma manera.
+
+Si entendiste todo esto, ya sabes cómo funcionan por debajo esas herramientas de utilidad para seguridad.
+
+///
+
+## Dependencias con `yield`, `HTTPException`, `except` y Tareas en segundo plano { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Advertencia
+
+Muy probablemente no necesites estos detalles técnicos.
+
+Estos detalles son útiles principalmente si tenías una aplicación de FastAPI anterior a la 0.121.0 y estás enfrentando problemas con dependencias con `yield`.
+
+///
+
+Las dependencias con `yield` han evolucionado con el tiempo para cubrir diferentes casos de uso y arreglar algunos problemas; aquí tienes un resumen de lo que ha cambiado.
+
+### Dependencias con `yield` y `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+En la versión 0.121.0, FastAPI agregó soporte para `Depends(scope="function")` para dependencias con `yield`.
+
+Usando `Depends(scope="function")`, el código de salida después de `yield` se ejecuta justo después de que la *path operation function* termina, antes de que la response se envíe de vuelta al cliente.
+
+Y al usar `Depends(scope="request")` (el valor por defecto), el código de salida después de `yield` se ejecuta después de que la response es enviada.
+
+Puedes leer más al respecto en la documentación de [Dependencias con `yield` - Salida temprana y `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).
+
+### Dependencias con `yield` y `StreamingResponse`, detalles técnicos { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+Antes de FastAPI 0.118.0, si usabas una dependencia con `yield`, ejecutaba el código de salida después de que la *path operation function* retornaba pero justo antes de enviar la response.
+
+La intención era evitar retener recursos por más tiempo del necesario, esperando a que la response viajara por la red.
+
+Este cambio también significaba que si retornabas un `StreamingResponse`, el código de salida de la dependencia con `yield` ya se habría ejecutado.
+
+Por ejemplo, si tenías una sesión de base de datos en una dependencia con `yield`, el `StreamingResponse` no podría usar esa sesión mientras hace streaming de datos porque la sesión ya se habría cerrado en el código de salida después de `yield`.
+
+Este comportamiento se revirtió en la 0.118.0, para hacer que el código de salida después de `yield` se ejecute después de que la response sea enviada.
+
+/// info | Información
+
+Como verás abajo, esto es muy similar al comportamiento anterior a la versión 0.106.0, pero con varias mejoras y arreglos de bugs para casos límite.
+
+///
+
+#### Casos de uso con salida temprana del código { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Hay algunos casos de uso con condiciones específicas que podrían beneficiarse del comportamiento antiguo de ejecutar el código de salida de dependencias con `yield` antes de enviar la response.
+
+Por ejemplo, imagina que tienes código que usa una sesión de base de datos en una dependencia con `yield` solo para verificar un usuario, pero la sesión de base de datos no se vuelve a usar en la *path operation function*, solo en la dependencia, y la response tarda mucho en enviarse, como un `StreamingResponse` que envía datos lentamente, pero que por alguna razón no usa la base de datos.
+
+En este caso, la sesión de base de datos se mantendría hasta que la response termine de enviarse, pero si no la usas, entonces no sería necesario mantenerla.
+
+Así es como se vería:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+El código de salida, el cierre automático de la `Session` en:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...se ejecutaría después de que la response termine de enviar los datos lentos:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Pero como `generate_stream()` no usa la sesión de base de datos, no es realmente necesario mantener la sesión abierta mientras se envía la response.
+
+Si tienes este caso de uso específico usando SQLModel (o SQLAlchemy), podrías cerrar explícitamente la sesión después de que ya no la necesites:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+De esa manera la sesión liberaría la conexión a la base de datos, para que otras requests puedan usarla.
+
+Si tienes un caso de uso diferente que necesite salir temprano desde una dependencia con `yield`, por favor crea una Pregunta de Discusión en GitHub con tu caso de uso específico y por qué te beneficiaría tener cierre temprano para dependencias con `yield`.
+
+Si hay casos de uso convincentes para el cierre temprano en dependencias con `yield`, consideraría agregar una nueva forma de optar por el cierre temprano.
+
+### Dependencias con `yield` y `except`, detalles técnicos { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+Antes de FastAPI 0.110.0, si usabas una dependencia con `yield`, y luego capturabas una excepción con `except` en esa dependencia, y no volvías a elevar la excepción, la excepción se elevaría/remitiría automáticamente a cualquier manejador de excepciones o al manejador de error interno del servidor.
+
+Esto cambió en la versión 0.110.0 para arreglar consumo de memoria no manejado por excepciones reenviadas sin un manejador (errores internos del servidor), y para hacerlo consistente con el comportamiento del código Python normal.
+
+### Tareas en segundo plano y dependencias con `yield`, detalles técnicos { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+Antes de FastAPI 0.106.0, elevar excepciones después de `yield` no era posible, el código de salida en dependencias con `yield` se ejecutaba después de que la response era enviada, por lo que [Manejadores de Excepciones](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} ya habrían corrido.
+
+Esto se diseñó así principalmente para permitir usar los mismos objetos devueltos con `yield` por las dependencias dentro de tareas en segundo plano, porque el código de salida se ejecutaría después de que las tareas en segundo plano terminaran.
+
+Esto cambió en FastAPI 0.106.0 con la intención de no retener recursos mientras se espera a que la response viaje por la red.
+
+/// tip | Consejo
+
+Adicionalmente, una tarea en segundo plano normalmente es un conjunto independiente de lógica que debería manejarse por separado, con sus propios recursos (por ejemplo, su propia conexión a la base de datos).
+
+Así, probablemente tendrás un código más limpio.
+
+///
+
+Si solías depender de este comportamiento, ahora deberías crear los recursos para las tareas en segundo plano dentro de la propia tarea en segundo plano, y usar internamente solo datos que no dependan de los recursos de dependencias con `yield`.
+
+Por ejemplo, en lugar de usar la misma sesión de base de datos, crearías una nueva sesión de base de datos dentro de la tarea en segundo plano, y obtendrías los objetos de la base de datos usando esta nueva sesión. Y entonces, en lugar de pasar el objeto de la base de datos como parámetro a la función de la tarea en segundo plano, pasarías el ID de ese objeto y luego obtendrías el objeto de nuevo dentro de la función de la tarea en segundo plano.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/async-tests.md b/docs/es/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..4627e9bd1
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Tests Asíncronos { #async-tests }
+
+Ya has visto cómo probar tus aplicaciones de **FastAPI** usando el `TestClient` proporcionado. Hasta ahora, solo has visto cómo escribir tests sincrónicos, sin usar funciones `async`.
+
+Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.
+
+Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+Incluso si tu aplicación de **FastAPI** usa funciones `def` normales en lugar de `async def`, sigue siendo una aplicación `async` por debajo.
+
+El `TestClient` hace algo de magia interna para llamar a la aplicación FastAPI asíncrona en tus funciones de test `def` normales, usando pytest estándar. Pero esa magia ya no funciona cuando lo usamos dentro de funciones asíncronas. Al ejecutar nuestros tests de manera asíncrona, ya no podemos usar el `TestClient` dentro de nuestras funciones de test.
+
+El `TestClient` está basado en HTTPX, y afortunadamente, podemos usarlo directamente para probar la API.
+
+## Ejemplo { #example }
+
+Para un ejemplo simple, consideremos una estructura de archivos similar a la descrita en [Aplicaciones Más Grandes](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} y [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+El archivo `main.py` tendría:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/main.py *}
+
+El archivo `test_main.py` tendría los tests para `main.py`, podría verse así ahora:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py *}
+
+## Ejecútalo { #run-it }
+
+Puedes ejecutar tus tests como de costumbre vía:
+
+
+
+Pero si accedemos a la UI de los docs en la URL "oficial" usando el proxy con puerto `9999`, en `/api/v1/docs`, ¡funciona correctamente! 🎉
+
+Puedes verificarlo en http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
+
+
+
+Justo como queríamos. ✔️
+
+Esto es porque FastAPI usa este `root_path` para crear el `server` por defecto en OpenAPI con la URL proporcionada por `root_path`.
+
+## Servidores adicionales { #additional-servers }
+
+/// warning | Advertencia
+
+Este es un caso de uso más avanzado. Siéntete libre de omitirlo.
+
+///
+
+Por defecto, **FastAPI** creará un `server` en el esquema de OpenAPI con la URL para el `root_path`.
+
+Pero también puedes proporcionar otros `servers` alternativos, por ejemplo, si deseas que *la misma* UI de los docs interactúe con un entorno de pruebas y de producción.
+
+Si pasas una lista personalizada de `servers` y hay un `root_path` (porque tu API existe detrás de un proxy), **FastAPI** insertará un "server" con este `root_path` al comienzo de la lista.
+
+Por ejemplo:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py39.py hl[4:7] *}
+
+Generará un esquema de OpenAPI como:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Más cosas aquí
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Más cosas aquí
+ }
+}
+```
+
+/// tip | Consejo
+
+Observa el server auto-generado con un valor `url` de `/api/v1`, tomado del `root_path`.
+
+///
+
+En la UI de los docs en http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs se vería como:
+
+
+
+/// tip | Consejo
+
+La UI de los docs interactuará con el server que selecciones.
+
+///
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+La propiedad `servers` en la especificación de OpenAPI es opcional.
+
+Si no especificas el parámetro `servers` y `root_path` es igual a `/`, la propiedad `servers` en el esquema de OpenAPI generado se omitirá por completo por defecto, lo cual es equivalente a un único server con un valor `url` de `/`.
+
+///
+
+### Desactivar el server automático de `root_path` { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+Si no quieres que **FastAPI** incluya un server automático usando el `root_path`, puedes usar el parámetro `root_path_in_servers=False`:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}
+
+y entonces no lo incluirá en el esquema de OpenAPI.
+
+## Montando una sub-aplicación { #mounting-a-sub-application }
+
+Si necesitas montar una sub-aplicación (como se describe en [Aplicaciones secundarias - Monturas](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) mientras usas un proxy con `root_path`, puedes hacerlo normalmente, como esperarías.
+
+FastAPI usará internamente el `root_path` de manera inteligente, así que simplemente funcionará. ✨
diff --git a/docs/es/docs/advanced/custom-response.md b/docs/es/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 000000000..0884c41a7
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,312 @@
+# Response Personalizado - HTML, Stream, Archivo, otros { #custom-response-html-stream-file-others }
+
+Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando `JSONResponse`.
+
+Puedes sobrescribirlo devolviendo un `Response` directamente como se ve en [Devolver una Response directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Pero si devuelves un `Response` directamente (o cualquier subclase, como `JSONResponse`), los datos no se convertirán automáticamente (incluso si declaras un `response_model`), y la documentación no se generará automáticamente (por ejemplo, incluyendo el "media type" específico, en el HTTP header `Content-Type` como parte del OpenAPI generado).
+
+Pero también puedes declarar el `Response` que quieres usar (por ejemplo, cualquier subclase de `Response`), en el *path operation decorator* usando el parámetro `response_class`.
+
+Los contenidos que devuelvas desde tu *path operation function* se colocarán dentro de esa `Response`.
+
+Y si ese `Response` tiene un media type JSON (`application/json`), como es el caso con `JSONResponse` y `UJSONResponse`, los datos que devuelvas se convertirán automáticamente (y serán filtrados) con cualquier `response_model` de Pydantic que hayas declarado en el *path operation decorator*.
+
+/// note | Nota
+
+Si usas una clase de response sin media type, FastAPI esperará que tu response no tenga contenido, por lo que no documentará el formato del response en su OpenAPI generado.
+
+///
+
+## Usa `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }
+
+Por ejemplo, si estás exprimendo el rendimiento, puedes instalar y usar `orjson` y establecer el response como `ORJSONResponse`.
+
+Importa la clase `Response` (sub-clase) que quieras usar y declárala en el *path operation decorator*.
+
+Para responses grandes, devolver una `Response` directamente es mucho más rápido que devolver un diccionario.
+
+Esto se debe a que, por defecto, FastAPI inspeccionará cada elemento dentro y se asegurará de que sea serializable como JSON, usando el mismo [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado en el tutorial. Esto es lo que te permite devolver **objetos arbitrarios**, por ejemplo, modelos de bases de datos.
+
+Pero si estás seguro de que el contenido que estás devolviendo es **serializable con JSON**, puedes pasarlo directamente a la clase de response y evitar la sobrecarga extra que FastAPI tendría al pasar tu contenido de retorno a través de `jsonable_encoder` antes de pasarlo a la clase de response.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Información
+
+El parámetro `response_class` también se utilizará para definir el "media type" del response.
+
+En este caso, el HTTP header `Content-Type` se establecerá en `application/json`.
+
+Y se documentará así en OpenAPI.
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+El `ORJSONResponse` solo está disponible en FastAPI, no en Starlette.
+
+///
+
+## Response HTML { #html-response }
+
+Para devolver un response con HTML directamente desde **FastAPI**, usa `HTMLResponse`.
+
+* Importa `HTMLResponse`.
+* Pasa `HTMLResponse` como parámetro `response_class` de tu *path operation decorator*.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Información
+
+El parámetro `response_class` también se utilizará para definir el "media type" del response.
+
+En este caso, el HTTP header `Content-Type` se establecerá en `text/html`.
+
+Y se documentará así en OpenAPI.
+
+///
+
+### Devuelve una `Response` { #return-a-response }
+
+Como se ve en [Devolver una Response directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, también puedes sobrescribir el response directamente en tu *path operation*, devolviéndolo.
+
+El mismo ejemplo de arriba, devolviendo una `HTMLResponse`, podría verse así:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Advertencia
+
+Una `Response` devuelta directamente por tu *path operation function* no se documentará en OpenAPI (por ejemplo, el `Content-Type` no se documentará) y no será visible en la documentación interactiva automática.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+Por supuesto, el `Content-Type` header real, el código de estado, etc., provendrán del objeto `Response` que devolviste.
+
+///
+
+### Documenta en OpenAPI y sobrescribe `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+Si quieres sobrescribir el response desde dentro de la función pero al mismo tiempo documentar el "media type" en OpenAPI, puedes usar el parámetro `response_class` Y devolver un objeto `Response`.
+
+El `response_class` solo se usará para documentar el OpenAPI *path operation*, pero tu `Response` se usará tal cual.
+
+#### Devuelve un `HTMLResponse` directamente { #return-an-htmlresponse-directly }
+
+Por ejemplo, podría ser algo así:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}
+
+En este ejemplo, la función `generate_html_response()` ya genera y devuelve una `Response` en lugar de devolver el HTML en un `str`.
+
+Al devolver el resultado de llamar a `generate_html_response()`, ya estás devolviendo una `Response` que sobrescribirá el comportamiento por defecto de **FastAPI**.
+
+Pero como pasaste `HTMLResponse` en el `response_class` también, **FastAPI** sabrá cómo documentarlo en OpenAPI y la documentación interactiva como HTML con `text/html`:
+
+
+
+## Responses disponibles { #available-responses }
+
+Aquí hay algunos de los responses disponibles.
+
+Ten en cuenta que puedes usar `Response` para devolver cualquier otra cosa, o incluso crear una sub-clase personalizada.
+
+/// note | Nota Técnica
+
+También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.
+
+///
+
+### `Response` { #response }
+
+La clase principal `Response`, todos los otros responses heredan de ella.
+
+Puedes devolverla directamente.
+
+Acepta los siguientes parámetros:
+
+* `content` - Un `str` o `bytes`.
+* `status_code` - Un código de estado HTTP `int`.
+* `headers` - Un `dict` de strings.
+* `media_type` - Un `str` que da el media type. Por ejemplo, `"text/html"`.
+
+FastAPI (de hecho Starlette) incluirá automáticamente un header Content-Length. También incluirá un header Content-Type, basado en el `media_type` y añadiendo un conjunto de caracteres para tipos de texto.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+
+Toma algún texto o bytes y devuelve un response HTML, como leíste arriba.
+
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+
+Toma algún texto o bytes y devuelve un response de texto plano.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+
+Toma algunos datos y devuelve un response codificado como `application/json`.
+
+Este es el response usado por defecto en **FastAPI**, como leíste arriba.
+
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+
+Un response JSON rápido alternativo usando `orjson`, como leíste arriba.
+
+/// info | Información
+
+Esto requiere instalar `orjson`, por ejemplo, con `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+Un response JSON alternativo usando `ujson`.
+
+/// info | Información
+
+Esto requiere instalar `ujson`, por ejemplo, con `pip install ujson`.
+
+///
+
+/// warning | Advertencia
+
+`ujson` es menos cuidadoso que la implementación integrada de Python en cómo maneja algunos casos extremos.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Es posible que `ORJSONResponse` sea una alternativa más rápida.
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+Devuelve una redirección HTTP. Usa un código de estado 307 (Redirección Temporal) por defecto.
+
+Puedes devolver un `RedirectResponse` directamente:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+O puedes usarlo en el parámetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+Si haces eso, entonces puedes devolver la URL directamente desde tu *path operation function*.
+
+En este caso, el `status_code` utilizado será el por defecto para `RedirectResponse`, que es `307`.
+
+---
+
+También puedes usar el parámetro `status_code` combinado con el parámetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+Toma un generador `async` o un generador/iterador normal y transmite el cuerpo del response.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}
+
+#### Usando `StreamingResponse` con objetos similares a archivos { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+Si tienes un objeto similar a un archivo (por ejemplo, el objeto devuelto por `open()`), puedes crear una función generadora para iterar sobre ese objeto similar a un archivo.
+
+De esa manera, no tienes que leerlo todo primero en memoria, y puedes pasar esa función generadora al `StreamingResponse`, y devolverlo.
+
+Esto incluye muchos paquetes para interactuar con almacenamiento en la nube, procesamiento de video y otros.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. Esta es la función generadora. Es una "función generadora" porque contiene declaraciones `yield` dentro.
+2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.
+3. Este `yield from` le dice a la función que itere sobre esa cosa llamada `file_like`. Y luego, para cada parte iterada, yield esa parte como proveniente de esta función generadora (`iterfile`).
+
+ Entonces, es una función generadora que transfiere el trabajo de "generar" a algo más internamente.
+
+ Al hacerlo de esta manera, podemos ponerlo en un bloque `with`, y de esa manera, asegurarnos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de finalizar.
+
+/// tip | Consejo
+
+Nota que aquí como estamos usando `open()` estándar que no admite `async` y `await`, declaramos el path operation con `def` normal.
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
+
+Transmite un archivo asincrónicamente como response.
+
+Toma un conjunto diferente de argumentos para crear un instance que los otros tipos de response:
+
+* `path` - La path del archivo para el archivo a transmitir.
+* `headers` - Cualquier header personalizado para incluir, como un diccionario.
+* `media_type` - Un string que da el media type. Si no se establece, se usará el nombre de archivo o la path para inferir un media type.
+* `filename` - Si se establece, se incluirá en el response `Content-Disposition`.
+
+Los responses de archivos incluirán los headers apropiados `Content-Length`, `Last-Modified` y `ETag`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py39.py hl[2,10] *}
+
+También puedes usar el parámetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py39.py hl[2,8,10] *}
+
+En este caso, puedes devolver la path del archivo directamente desde tu *path operation* function.
+
+## Clase de response personalizada { #custom-response-class }
+
+Puedes crear tu propia clase de response personalizada, heredando de `Response` y usándola.
+
+Por ejemplo, digamos que quieres usar `orjson`, pero con algunas configuraciones personalizadas no utilizadas en la clase `ORJSONResponse` incluida.
+
+Digamos que quieres que devuelva JSON con sangría y formato, por lo que quieres usar la opción de orjson `orjson.OPT_INDENT_2`.
+
+Podrías crear un `CustomORJSONResponse`. Lo principal que tienes que hacer es crear un método `Response.render(content)` que devuelva el contenido como `bytes`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}
+
+Ahora en lugar de devolver:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...este response devolverá:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Por supuesto, probablemente encontrarás formas mucho mejores de aprovechar esto que formatear JSON. 😉
+
+## Clase de response por defecto { #default-response-class }
+
+Al crear una instance de la clase **FastAPI** o un `APIRouter`, puedes especificar qué clase de response usar por defecto.
+
+El parámetro que define esto es `default_response_class`.
+
+En el ejemplo a continuación, **FastAPI** usará `ORJSONResponse` por defecto, en todas las *path operations*, en lugar de `JSONResponse`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Todavía puedes sobrescribir `response_class` en *path operations* como antes.
+
+///
+
+## Documentación adicional { #additional-documentation }
+
+También puedes declarar el media type y muchos otros detalles en OpenAPI usando `responses`: [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/es/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..3a07482ad
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Usando Dataclasses { #using-dataclasses }
+
+FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.
+
+Pero FastAPI también soporta el uso de `dataclasses` de la misma manera:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene soporte interno para `dataclasses`.
+
+Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.
+
+Y por supuesto, soporta lo mismo:
+
+* validación de datos
+* serialización de datos
+* documentación de datos, etc.
+
+Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.
+
+/// info | Información
+
+Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.
+
+Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.
+
+Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
+
+También puedes usar `dataclasses` en el parámetro `response_model`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+El dataclass será automáticamente convertido a un dataclass de Pydantic.
+
+De esta manera, su esquema aparecerá en la interfaz de usuario de la documentación de la API:
+
+
+
+## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.
+
+En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.
+
+En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. Todavía importamos `field` de los `dataclasses` estándar.
+
+2. `pydantic.dataclasses` es un reemplazo directo para `dataclasses`.
+
+3. El dataclass `Author` incluye una lista de dataclasses `Item`.
+
+4. El dataclass `Author` se usa como el parámetro `response_model`.
+
+5. Puedes usar otras anotaciones de tipos estándar con dataclasses como el request body.
+
+ En este caso, es una lista de dataclasses `Item`.
+
+6. Aquí estamos regresando un diccionario que contiene `items`, que es una lista de dataclasses.
+
+ FastAPI todavía es capaz de serializar los datos a JSON.
+
+7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.
+
+ Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.
+
+8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.
+
+ Como siempre, en FastAPI puedes combinar `def` y `async def` según sea necesario.
+
+ Si necesitas un repaso sobre cuándo usar cuál, revisa la sección _"¿Con prisa?"_ en la documentación sobre [`async` y `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Esta *path operation function* no está devolviendo dataclasses (aunque podría), sino una lista de diccionarios con datos internos.
+
+ FastAPI usará el parámetro `response_model` (que incluye dataclasses) para convertir el response.
+
+Puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos en muchas combinaciones diferentes para formar estructuras de datos complejas.
+
+Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.
+
+## Aprende Más { #learn-more }
+
+También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.
+
+Para saber más, revisa la documentación de Pydantic sobre dataclasses.
+
+## Versión { #version }
+
+Esto está disponible desde la versión `0.67.0` de FastAPI. 🔖
diff --git a/docs/es/docs/advanced/events.md b/docs/es/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..c2002a6f5
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Eventos de Lifespan { #lifespan-events }
+
+Puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada antes de que la aplicación **inicie**. Esto significa que este código será ejecutado **una vez**, **antes** de que la aplicación **comience a recibir requests**.
+
+De la misma manera, puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada cuando la aplicación esté **cerrándose**. En este caso, este código será ejecutado **una vez**, **después** de haber manejado posiblemente **muchos requests**.
+
+Debido a que este código se ejecuta antes de que la aplicación **comience** a tomar requests, y justo después de que **termine** de manejarlos, cubre todo el **lifespan** de la aplicación (la palabra "lifespan" será importante en un momento 😉).
+
+Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.
+
+## Caso de Uso { #use-case }
+
+Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.
+
+Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖
+
+Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.
+
+Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.
+
+Podrías cargarlo en el nivel superior del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.
+
+Eso es lo que resolveremos, vamos a cargar el modelo antes de que los requests sean manejados, pero solo justo antes de que la aplicación comience a recibir requests, no mientras el código se está cargando.
+
+## Lifespan { #lifespan }
+
+Puedes definir esta lógica de *startup* y *shutdown* usando el parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI`, y un "context manager" (te mostraré lo que es en un momento).
+
+Comencemos con un ejemplo y luego veámoslo en detalle.
+
+Creamos una función asíncrona `lifespan()` con `yield` así:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}
+
+Aquí estamos simulando la operación costosa de *startup* de cargar el modelo poniendo la función del (falso) modelo en el diccionario con modelos de machine learning antes del `yield`. Este código será ejecutado **antes** de que la aplicación **comience a tomar requests**, durante el *startup*.
+
+Y luego, justo después del `yield`, quitaremos el modelo de memoria. Este código será ejecutado **después** de que la aplicación **termine de manejar requests**, justo antes del *shutdown*. Esto podría, por ejemplo, liberar recursos como la memoria o una GPU.
+
+/// tip | Consejo
+
+El `shutdown` ocurriría cuando estás **deteniendo** la aplicación.
+
+Quizás necesites iniciar una nueva versión, o simplemente te cansaste de ejecutarla. 🤷
+
+///
+
+### Función de Lifespan { #lifespan-function }
+
+Lo primero que hay que notar es que estamos definiendo una función asíncrona con `yield`. Esto es muy similar a las Dependencias con `yield`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}
+
+La primera parte de la función, antes del `yield`, será ejecutada **antes** de que la aplicación comience.
+
+Y la parte después del `yield` será ejecutada **después** de que la aplicación haya terminado.
+
+### Async Context Manager { #async-context-manager }
+
+Si revisas, la función está decorada con un `@asynccontextmanager`.
+
+Eso convierte a la función en algo llamado un "**async context manager**".
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}
+
+Un **context manager** en Python es algo que puedes usar en un statement `with`, por ejemplo, `open()` puede ser usado como un context manager:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+En versiones recientes de Python, también hay un **async context manager**. Lo usarías con `async with`:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Cuando creas un context manager o un async context manager como arriba, lo que hace es que, antes de entrar al bloque `with`, ejecutará el código antes del `yield`, y al salir del bloque `with`, ejecutará el código después del `yield`.
+
+En nuestro ejemplo de código arriba, no lo usamos directamente, pero se lo pasamos a FastAPI para que lo use.
+
+El parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI` toma un **async context manager**, por lo que podemos pasar nuestro nuevo `lifespan` async context manager a él.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[22] *}
+
+## Eventos Alternativos (obsoleto) { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | Advertencia
+
+La forma recomendada de manejar el *startup* y el *shutdown* es usando el parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI` como se describió arriba. Si proporcionas un parámetro `lifespan`, los manejadores de eventos `startup` y `shutdown` ya no serán llamados. Es solo `lifespan` o solo los eventos, no ambos.
+
+Probablemente puedas saltarte esta parte.
+
+///
+
+Hay una forma alternativa de definir esta lógica para ser ejecutada durante el *startup* y durante el *shutdown*.
+
+Puedes definir manejadores de eventos (funciones) que necesitan ser ejecutadas antes de que la aplicación se inicie, o cuando la aplicación se está cerrando.
+
+Estas funciones pueden ser declaradas con `async def` o `def` normal.
+
+### Evento `startup` { #startup-event }
+
+Para añadir una función que debería ejecutarse antes de que la aplicación inicie, declárala con el evento `"startup"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+En este caso, la función manejadora del evento `startup` inicializará los ítems de la "base de datos" (solo un `dict`) con algunos valores.
+
+Puedes añadir más de un manejador de eventos.
+
+Y tu aplicación no comenzará a recibir requests hasta que todos los manejadores de eventos `startup` hayan completado.
+
+### Evento `shutdown` { #shutdown-event }
+
+Para añadir una función que debería ejecutarse cuando la aplicación se esté cerrando, declárala con el evento `"shutdown"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py39.py hl[6] *}
+
+Aquí, la función manejadora del evento `shutdown` escribirá una línea de texto `"Application shutdown"` a un archivo `log.txt`.
+
+/// info | Información
+
+En la función `open()`, el `mode="a"` significa "añadir", por lo tanto, la línea será añadida después de lo que sea que esté en ese archivo, sin sobrescribir el contenido anterior.
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Nota que en este caso estamos usando una función estándar de Python `open()` que interactúa con un archivo.
+
+Entonces, involucra I/O (entrada/salida), que requiere "esperar" para que las cosas se escriban en el disco.
+
+Pero `open()` no usa `async` y `await`.
+
+Por eso, declaramos la función manejadora del evento con `def` estándar en vez de `async def`.
+
+///
+
+### `startup` y `shutdown` juntos { #startup-and-shutdown-together }
+
+Hay una gran posibilidad de que la lógica para tu *startup* y *shutdown* esté conectada, podrías querer iniciar algo y luego finalizarlo, adquirir un recurso y luego liberarlo, etc.
+
+Hacer eso en funciones separadas que no comparten lógica o variables juntas es más difícil ya que necesitarías almacenar valores en variables globales o trucos similares.
+
+Debido a eso, ahora se recomienda en su lugar usar el `lifespan` como se explicó arriba.
+
+## Detalles Técnicos { #technical-details }
+
+Solo un detalle técnico para los nerds curiosos. 🤓
+
+Por debajo, en la especificación técnica ASGI, esto es parte del Protocolo de Lifespan, y define eventos llamados `startup` y `shutdown`.
+
+/// info | Información
+
+Puedes leer más sobre los manejadores `lifespan` de Starlette en la documentación de `Lifespan` de Starlette.
+
+Incluyendo cómo manejar el estado de lifespan que puede ser usado en otras áreas de tu código.
+
+///
+
+## Sub Aplicaciones { #sub-applications }
+
+🚨 Ten en cuenta que estos eventos de lifespan (startup y shutdown) solo serán ejecutados para la aplicación principal, no para [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/es/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 000000000..daf6cefed
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# Generando SDKs { #generating-sdks }
+
+Como **FastAPI** está basado en la especificación **OpenAPI**, sus APIs se pueden describir en un formato estándar que muchas herramientas entienden.
+
+Esto facilita generar **documentación** actualizada, paquetes de cliente (**SDKs**) en múltiples lenguajes y **escribir pruebas** o **flujos de automatización** que se mantengan sincronizados con tu código.
+
+En esta guía, aprenderás a generar un **SDK de TypeScript** para tu backend con FastAPI.
+
+## Generadores de SDKs de código abierto { #open-source-sdk-generators }
+
+Una opción versátil es el OpenAPI Generator, que soporta **muchos lenguajes de programación** y puede generar SDKs a partir de tu especificación OpenAPI.
+
+Para **clientes de TypeScript**, Hey API es una solución diseñada específicamente, que ofrece una experiencia optimizada para el ecosistema de TypeScript.
+
+Puedes descubrir más generadores de SDK en OpenAPI.Tools.
+
+/// tip | Consejo
+
+FastAPI genera automáticamente especificaciones **OpenAPI 3.1**, así que cualquier herramienta que uses debe soportar esta versión.
+
+///
+
+## Generadores de SDKs de sponsors de FastAPI { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+Esta sección destaca soluciones **respaldadas por empresas** y **venture-backed** de compañías que sponsorean FastAPI. Estos productos ofrecen **funcionalidades adicionales** e **integraciones** además de SDKs generados de alta calidad.
+
+Al ✨ [**sponsorear FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, estas compañías ayudan a asegurar que el framework y su **ecosistema** se mantengan saludables y **sustentables**.
+
+Su sponsorship también demuestra un fuerte compromiso con la **comunidad** de FastAPI (tú), mostrando que no solo les importa ofrecer un **gran servicio**, sino también apoyar un **framework robusto y próspero**, FastAPI. 🙇
+
+Por ejemplo, podrías querer probar:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Algunas de estas soluciones también pueden ser open source u ofrecer niveles gratuitos, así que puedes probarlas sin un compromiso financiero. Hay otros generadores de SDK comerciales disponibles y se pueden encontrar en línea. 🤓
+
+## Crea un SDK de TypeScript { #create-a-typescript-sdk }
+
+Empecemos con una aplicación simple de FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+Nota que las *path operations* definen los modelos que usan para el payload del request y el payload del response, usando los modelos `Item` y `ResponseMessage`.
+
+### Documentación de la API { #api-docs }
+
+Si vas a `/docs`, verás que tiene los **esquemas** para los datos a enviar en requests y recibir en responses:
+
+
+
+Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la app.
+
+Esa información está disponible en el **OpenAPI schema** de la app, y luego se muestra en la documentación de la API.
+
+Y esa misma información de los modelos que está incluida en OpenAPI es lo que puede usarse para **generar el código del cliente**.
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+Una vez que tenemos una app de FastAPI con los modelos, podemos usar Hey API para generar un cliente de TypeScript. La forma más rápida de hacerlo es con npx.
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+Esto generará un SDK de TypeScript en `./src/client`.
+
+Puedes aprender cómo instalar `@hey-api/openapi-ts` y leer sobre el output generado en su sitio web.
+
+### Usar el SDK { #using-the-sdk }
+
+Ahora puedes importar y usar el código del cliente. Podría verse así, nota que tienes autocompletado para los métodos:
+
+
+
+También obtendrás autocompletado para el payload a enviar:
+
+
+
+/// tip | Consejo
+
+Nota el autocompletado para `name` y `price`, que fue definido en la aplicación de FastAPI, en el modelo `Item`.
+
+///
+
+Tendrás errores en línea para los datos que envíes:
+
+
+
+El objeto de response también tendrá autocompletado:
+
+
+
+## App de FastAPI con tags { #fastapi-app-with-tags }
+
+En muchos casos tu app de FastAPI será más grande, y probablemente usarás tags para separar diferentes grupos de *path operations*.
+
+Por ejemplo, podrías tener una sección para **items** y otra sección para **users**, y podrían estar separadas por tags:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### Genera un Cliente TypeScript con tags { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+Si generas un cliente para una app de FastAPI usando tags, normalmente también separará el código del cliente basándose en los tags.
+
+De esta manera podrás tener las cosas ordenadas y agrupadas correctamente para el código del cliente:
+
+
+
+En este caso tienes:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Nombres de los métodos del cliente { #client-method-names }
+
+Ahora mismo los nombres de los métodos generados como `createItemItemsPost` no se ven muy limpios:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...eso es porque el generador del cliente usa el **operation ID** interno de OpenAPI para cada *path operation*.
+
+OpenAPI requiere que cada operation ID sea único a través de todas las *path operations*, por lo que FastAPI usa el **nombre de la función**, el **path**, y el **método/operación HTTP** para generar ese operation ID, porque de esa manera puede asegurarse de que los operation IDs sean únicos.
+
+Pero te mostraré cómo mejorar eso a continuación. 🤓
+
+## Operation IDs personalizados y mejores nombres de métodos { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+Puedes **modificar** la forma en que estos operation IDs son **generados** para hacerlos más simples y tener **nombres de métodos más simples** en los clientes.
+
+En este caso tendrás que asegurarte de que cada operation ID sea **único** de alguna otra manera.
+
+Por ejemplo, podrías asegurarte de que cada *path operation* tenga un tag, y luego generar el operation ID basado en el **tag** y el **name** de la *path operation* (el nombre de la función).
+
+### Función personalizada para generar ID único { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI usa un **ID único** para cada *path operation*, se usa para el **operation ID** y también para los nombres de cualquier modelo personalizado necesario, para requests o responses.
+
+Puedes personalizar esa función. Toma un `APIRoute` y retorna un string.
+
+Por ejemplo, aquí está usando el primer tag (probablemente tendrás solo un tag) y el nombre de la *path operation* (el nombre de la función).
+
+Puedes entonces pasar esa función personalizada a **FastAPI** como el parámetro `generate_unique_id_function`:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### Genera un Cliente TypeScript con operation IDs personalizados { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+Ahora, si generas el cliente de nuevo, verás que tiene los nombres de métodos mejorados:
+
+
+
+Como ves, los nombres de métodos ahora tienen el tag y luego el nombre de la función, ahora no incluyen información del path de la URL y la operación HTTP.
+
+### Preprocesa la especificación OpenAPI para el generador de clientes { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+El código generado aún tiene algo de **información duplicada**.
+
+Ya sabemos que este método está relacionado con los **items** porque esa palabra está en el `ItemsService` (tomado del tag), pero aún tenemos el nombre del tag prefijado en el nombre del método también. 😕
+
+Probablemente aún querremos mantenerlo para OpenAPI en general, ya que eso asegurará que los operation IDs sean **únicos**.
+
+Pero para el cliente generado podríamos **modificar** los operation IDs de OpenAPI justo antes de generar los clientes, solo para hacer esos nombres de métodos más bonitos y **limpios**.
+
+Podríamos descargar el JSON de OpenAPI a un archivo `openapi.json` y luego podríamos **remover ese tag prefijado** con un script como este:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py39.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+Con eso, los operation IDs serían renombrados de cosas como `items-get_items` a solo `get_items`, de esa manera el generador del cliente puede generar nombres de métodos más simples.
+
+### Genera un Cliente TypeScript con el OpenAPI preprocesado { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+Como el resultado final ahora está en un archivo `openapi.json`, necesitas actualizar la ubicación de la entrada:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+Después de generar el nuevo cliente, ahora tendrías nombres de métodos **limpios**, con todo el **autocompletado**, **errores en línea**, etc:
+
+
+
+## Beneficios { #benefits }
+
+Cuando uses los clientes generados automáticamente obtendrás **autocompletado** para:
+
+* Métodos.
+* Payloads de request en el body, parámetros de query, etc.
+* Payloads de response.
+
+También tendrás **errores en línea** para todo.
+
+Y cada vez que actualices el código del backend, y **regeneres** el frontend, tendrás las nuevas *path operations* disponibles como métodos, las antiguas eliminadas, y cualquier otro cambio se reflejará en el código generado. 🤓
+
+Esto también significa que si algo cambió será **reflejado** automáticamente en el código del cliente. Y si haces **build** del cliente, dará error si tienes algún **desajuste** en los datos utilizados.
+
+Así que, **detectarás muchos errores** muy temprano en el ciclo de desarrollo en lugar de tener que esperar a que los errores se muestren a tus usuarios finales en producción para luego intentar depurar dónde está el problema. ✨
diff --git a/docs/es/docs/advanced/index.md b/docs/es/docs/advanced/index.md
index 1bee540f2..f3f4bb85c 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/index.md
@@ -1,18 +1,21 @@
-# Guía de Usuario Avanzada - Introducción
+# Guía avanzada del usuario { #advanced-user-guide }
-## Características Adicionales
+## Funcionalidades adicionales { #additional-features }
-El [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/){.internal-link target=_blank} principal debe ser suficiente para darte un paseo por todas las características principales de **FastAPI**
+El [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal debería ser suficiente para darte un recorrido por todas las funcionalidades principales de **FastAPI**.
-En las secciones siguientes verás otras opciones, configuraciones, y características adicionales.
+En las siguientes secciones verás otras opciones, configuraciones y funcionalidades adicionales.
-!!! tip
- Las próximas secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.
+/// tip | Consejo
- Y es posible que para tu caso, la solución se encuentre en una de estas.
+Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.
-## Lee primero el Tutorial
+Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.
-Puedes continuar usando la mayoría de las características de **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/){.internal-link target=_blank} principal.
+///
-En las siguientes secciones se asume que lo has leído y conoces esas ideas principales.
+## Lee primero el Tutorial { #read-the-tutorial-first }
+
+Aún podrías usar la mayoría de las funcionalidades en **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal.
+
+Y las siguientes secciones asumen que ya lo leíste y que conoces esas ideas principales.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/middleware.md b/docs/es/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..7eead8ae1
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Middleware Avanzado { #advanced-middleware }
+
+En el tutorial principal leíste cómo agregar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} a tu aplicación.
+
+Y luego también leíste cómo manejar [CORS con el `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.
+
+En esta sección veremos cómo usar otros middlewares.
+
+## Agregando middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }
+
+Como **FastAPI** está basado en Starlette e implementa la especificación ASGI, puedes usar cualquier middleware ASGI.
+
+Un middleware no tiene que estar hecho para FastAPI o Starlette para funcionar, siempre que siga la especificación ASGI.
+
+En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.
+
+Entonces, en la documentación de middlewares ASGI de terceros probablemente te indicarán que hagas algo como:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Pero FastAPI (en realidad Starlette) proporciona una forma más simple de hacerlo que asegura que los middlewares internos manejen errores del servidor y los controladores de excepciones personalizadas funcionen correctamente.
+
+Para eso, usas `app.add_middleware()` (como en el ejemplo para CORS).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` recibe una clase de middleware como primer argumento y cualquier argumento adicional que se le quiera pasar al middleware.
+
+## Middlewares integrados { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI** incluye varios middlewares para casos de uso común, veremos a continuación cómo usarlos.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+Para los próximos ejemplos, también podrías usar `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+
+**FastAPI** proporciona varios middlewares en `fastapi.middleware` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los middlewares disponibles provienen directamente de Starlette.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+Impone que todas las requests entrantes deben ser `https` o `wss`.
+
+Cualquier request entrante a `http` o `ws` será redirigida al esquema seguro.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+Impone que todas las requests entrantes tengan correctamente configurado el header `Host`, para proteger contra ataques de HTTP Host Header.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}
+
+Se soportan los siguientes argumentos:
+
+* `allowed_hosts` - Una list de nombres de dominio que deberían ser permitidos como nombres de host. Se soportan dominios comodín como `*.example.com` para hacer coincidir subdominios. Para permitir cualquier nombre de host, usa `allowed_hosts=["*"]` u omite el middleware.
+* `www_redirect` - Si se establece en True, las requests a versiones sin www de los hosts permitidos serán redirigidas a sus equivalentes con www. Por defecto es `True`.
+
+Si una request entrante no se valida correctamente, se enviará un response `400`.
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+Maneja responses GZip para cualquier request que incluya `"gzip"` en el header `Accept-Encoding`.
+
+El middleware manejará tanto responses estándar como en streaming.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py39.py hl[2,6] *}
+
+Se soportan los siguientes argumentos:
+
+* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.
+* `compresslevel` - Usado durante la compresión GZip. Es un entero que varía de 1 a 9. Por defecto es `9`. Un valor más bajo resulta en una compresión más rápida pero archivos más grandes, mientras que un valor más alto resulta en una compresión más lenta pero archivos más pequeños.
+
+## Otros middlewares { #other-middlewares }
+
+Hay muchos otros middlewares ASGI.
+
+Por ejemplo:
+
+* `ProxyHeadersMiddleware` de Uvicorn
+* MessagePack
+
+Para ver otros middlewares disponibles, revisa la documentación de Middleware de Starlette y la Lista ASGI Awesome.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/es/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..caaa70fa8
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# Callbacks de OpenAPI { #openapi-callbacks }
+
+Podrías crear una API con una *path operation* que podría desencadenar un request a una *API externa* creada por alguien más (probablemente el mismo desarrollador que estaría *usando* tu API).
+
+El proceso que ocurre cuando tu aplicación API llama a la *API externa* se llama un "callback". Porque el software que escribió el desarrollador externo envía un request a tu API y luego tu API hace un *callback*, enviando un request a una *API externa* (que probablemente fue creada por el mismo desarrollador).
+
+En este caso, podrías querer documentar cómo esa API externa *debería* verse. Qué *path operation* debería tener, qué cuerpo debería esperar, qué response debería devolver, etc.
+
+## Una aplicación con callbacks { #an-app-with-callbacks }
+
+Veamos todo esto con un ejemplo.
+
+Imagina que desarrollas una aplicación que permite crear facturas.
+
+Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer` y `total`.
+
+El usuario de tu API (un desarrollador externo) creará una factura en tu API con un request POST.
+
+Luego tu API (imaginemos):
+
+* Enviará la factura a algún cliente del desarrollador externo.
+* Recogerá el dinero.
+* Enviará una notificación de vuelta al usuario de la API (el desarrollador externo).
+ * Esto se hará enviando un request POST (desde *tu API*) a alguna *API externa* proporcionada por ese desarrollador externo (este es el "callback").
+
+## La aplicación normal de **FastAPI** { #the-normal-fastapi-app }
+
+Primero veamos cómo se vería la aplicación API normal antes de agregar el callback.
+
+Tendrá una *path operation* que recibirá un cuerpo `Invoice`, y un parámetro de query `callback_url` que contendrá la URL para el callback.
+
+Esta parte es bastante normal, probablemente ya estés familiarizado con la mayor parte del código:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+El parámetro de query `callback_url` utiliza un tipo Url de Pydantic.
+
+///
+
+Lo único nuevo es `callbacks=invoices_callback_router.routes` como un argumento para el *decorador de path operation*. Veremos qué es eso a continuación.
+
+## Documentar el callback { #documenting-the-callback }
+
+El código real del callback dependerá mucho de tu propia aplicación API.
+
+Y probablemente variará mucho de una aplicación a otra.
+
+Podría ser solo una o dos líneas de código, como:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Pero posiblemente la parte más importante del callback es asegurarse de que el usuario de tu API (el desarrollador externo) implemente la *API externa* correctamente, de acuerdo con los datos que *tu API* va a enviar en el request body del callback, etc.
+
+Así que, lo que haremos a continuación es agregar el código para documentar cómo debería verse esa *API externa* para recibir el callback de *tu API*.
+
+Esa documentación aparecerá en la Swagger UI en `/docs` en tu API, y permitirá a los desarrolladores externos saber cómo construir la *API externa*.
+
+Este ejemplo no implementa el callback en sí (eso podría ser solo una línea de código), solo la parte de documentación.
+
+/// tip | Consejo
+
+El callback real es solo un request HTTP.
+
+Cuando implementes el callback tú mismo, podrías usar algo como HTTPX o Requests.
+
+///
+
+## Escribe el código de documentación del callback { #write-the-callback-documentation-code }
+
+Este código no se ejecutará en tu aplicación, solo lo necesitamos para *documentar* cómo debería verse esa *API externa*.
+
+Pero ya sabes cómo crear fácilmente documentación automática para una API con **FastAPI**.
+
+Así que vamos a usar ese mismo conocimiento para documentar cómo debería verse la *API externa*... creando la(s) *path operation(s)* que la API externa debería implementar (las que tu API va a llamar).
+
+/// tip | Consejo
+
+Cuando escribas el código para documentar un callback, podría ser útil imaginar que eres ese *desarrollador externo*. Y que actualmente estás implementando la *API externa*, no *tu API*.
+
+Adoptar temporalmente este punto de vista (del *desarrollador externo*) puede ayudarte a sentir que es más obvio dónde poner los parámetros, el modelo de Pydantic para el body, para el response, etc. para esa *API externa*.
+
+///
+
+### Crea un `APIRouter` de callback { #create-a-callback-apirouter }
+
+Primero crea un nuevo `APIRouter` que contendrá uno o más callbacks.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### Crea la *path operation* del callback { #create-the-callback-path-operation }
+
+Para crear la *path operation* del callback usa el mismo `APIRouter` que creaste arriba.
+
+Debería verse como una *path operation* normal de FastAPI:
+
+* Probablemente debería tener una declaración del body que debería recibir, por ejemplo `body: InvoiceEvent`.
+* Y también podría tener una declaración del response que debería devolver, por ejemplo `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+Hay 2 diferencias principales respecto a una *path operation* normal:
+
+* No necesita tener ningún código real, porque tu aplicación nunca llamará a este código. Solo se usa para documentar la *API externa*. Así que, la función podría simplemente tener `pass`.
+* El *path* puede contener una expresión OpenAPI 3 (ver más abajo) donde puede usar variables con parámetros y partes del request original enviado a *tu API*.
+
+### La expresión del path del callback { #the-callback-path-expression }
+
+El *path* del callback puede tener una expresión OpenAPI 3 que puede contener partes del request original enviado a *tu API*.
+
+En este caso, es el `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Entonces, si el usuario de tu API (el desarrollador externo) envía un request a *tu API* a:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+con un JSON body de:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+luego *tu API* procesará la factura y, en algún momento después, enviará un request de callback al `callback_url` (la *API externa*):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+con un JSON body que contiene algo como:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+y esperaría un response de esa *API externa* con un JSON body como:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | Consejo
+
+Observa cómo la URL del callback utilizada contiene la URL recibida como parámetro de query en `callback_url` (`https://www.external.org/events`) y también el `id` de la factura desde dentro del JSON body (`2expen51ve`).
+
+///
+
+### Agrega el router de callback { #add-the-callback-router }
+
+En este punto tienes las *path operation(s)* del callback necesarias (las que el *desarrollador externo* debería implementar en la *API externa*) en el router de callback que creaste arriba.
+
+Ahora usa el parámetro `callbacks` en el *decorador de path operation de tu API* para pasar el atributo `.routes` (que en realidad es solo un `list` de rutas/*path operations*) de ese router de callback:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Observa que no estás pasando el router en sí (`invoices_callback_router`) a `callback=`, sino el atributo `.routes`, como en `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
+
+### Revisa la documentación { #check-the-docs }
+
+Ahora puedes iniciar tu aplicación e ir a http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Verás tu documentación incluyendo una sección de "Callbacks" para tu *path operation* que muestra cómo debería verse la *API externa*:
+
+
diff --git a/docs/es/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/es/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..c358a1400
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Webhooks de OpenAPI { #openapi-webhooks }
+
+Hay casos donde quieres decirle a los **usuarios** de tu API que tu aplicación podría llamar a *su* aplicación (enviando una request) con algunos datos, normalmente para **notificar** de algún tipo de **evento**.
+
+Esto significa que en lugar del proceso normal de tus usuarios enviando requests a tu API, es **tu API** (o tu aplicación) la que podría **enviar requests a su sistema** (a su API, su aplicación).
+
+Esto normalmente se llama un **webhook**.
+
+## Pasos de los webhooks { #webhooks-steps }
+
+El proceso normalmente es que **tú defines** en tu código cuál es el mensaje que enviarás, el **body de la request**.
+
+También defines de alguna manera en qué **momentos** tu aplicación enviará esas requests o eventos.
+
+Y **tus usuarios** definen de alguna manera (por ejemplo en un panel web en algún lugar) el **URL** donde tu aplicación debería enviar esas requests.
+
+Toda la **lógica** sobre cómo registrar los URLs para webhooks y el código para realmente enviar esas requests depende de ti. Lo escribes como quieras en **tu propio código**.
+
+## Documentando webhooks con **FastAPI** y OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+Con **FastAPI**, usando OpenAPI, puedes definir los nombres de estos webhooks, los tipos de operaciones HTTP que tu aplicación puede enviar (por ejemplo, `POST`, `PUT`, etc.) y los **bodies** de las requests que tu aplicación enviaría.
+
+Esto puede hacer mucho más fácil para tus usuarios **implementar sus APIs** para recibir tus requests de **webhook**, incluso podrían ser capaces de autogenerar algo de su propio código de API.
+
+/// info | Información
+
+Los webhooks están disponibles en OpenAPI 3.1.0 y superiores, soportados por FastAPI `0.99.0` y superiores.
+
+///
+
+## Una aplicación con webhooks { #an-app-with-webhooks }
+
+Cuando creas una aplicación de **FastAPI**, hay un atributo `webhooks` que puedes usar para definir *webhooks*, de la misma manera que definirías *path operations*, por ejemplo con `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py39.py hl[9:13,36:53] *}
+
+Los webhooks que defines terminarán en el esquema de **OpenAPI** y en la interfaz automática de **documentación**.
+
+/// info | Información
+
+El objeto `app.webhooks` es en realidad solo un `APIRouter`, el mismo tipo que usarías al estructurar tu aplicación con múltiples archivos.
+
+///
+
+Nota que con los webhooks en realidad no estás declarando un *path* (como `/items/`), el texto que pasas allí es solo un **identificador** del webhook (el nombre del evento), por ejemplo en `@app.webhooks.post("new-subscription")`, el nombre del webhook es `new-subscription`.
+
+Esto es porque se espera que **tus usuarios** definan el actual **URL path** donde quieren recibir la request del webhook de alguna otra manera (por ejemplo, un panel web).
+
+### Revisa la documentación { #check-the-docs }
+
+Ahora puedes iniciar tu app e ir a http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Verás que tu documentación tiene las *path operations* normales y ahora también algunos **webhooks**:
+
+
diff --git a/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index e4edcc52b..ea58a300a 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,52 +1,172 @@
-# Configuración avanzada de las operaciones de path
+# Configuración Avanzada de Path Operation { #path-operation-advanced-configuration }
-## OpenAPI operationId
+## operationId de OpenAPI { #openapi-operationid }
-!!! warning "Advertencia"
- Si no eres una persona "experta" en OpenAPI, probablemente no necesitas leer esto.
+/// warning | Advertencia
-Puedes asignar el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *operación de path* con el parámetro `operation_id`.
+Si no eres un "experto" en OpenAPI, probablemente no necesites esto.
-En este caso tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.
+///
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
+Puedes establecer el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *path operation* con el parámetro `operation_id`.
+
+Tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+### Usar el nombre de la *path operation function* como el operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+Si quieres usar los nombres de las funciones de tus APIs como `operationId`s, puedes iterar sobre todas ellas y sobrescribir el `operation_id` de cada *path operation* usando su `APIRoute.name`.
+
+Deberías hacerlo después de agregar todas tus *path operations*.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Si llamas manualmente a `app.openapi()`, deberías actualizar los `operationId`s antes de eso.
+
+///
+
+/// warning | Advertencia
+
+Si haces esto, tienes que asegurarte de que cada una de tus *path operation functions* tenga un nombre único.
+
+Incluso si están en diferentes módulos (archivos de Python).
+
+///
+
+## Excluir de OpenAPI { #exclude-from-openapi }
+
+Para excluir una *path operation* del esquema OpenAPI generado (y por lo tanto, de los sistemas de documentación automática), utiliza el parámetro `include_in_schema` y configúralo en `False`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+
+## Descripción avanzada desde el docstring { #advanced-description-from-docstring }
+
+Puedes limitar las líneas usadas del docstring de una *path operation function* para OpenAPI.
+
+Añadir un `\f` (un carácter "form feed" escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.
+
+No aparecerá en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) podrán usar el resto.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## Responses Adicionales { #additional-responses }
+
+Probablemente has visto cómo declarar el `response_model` y el `status_code` para una *path operation*.
+
+Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.
+
+También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.
+
+Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
+
+Cuando declaras una *path operation* en tu aplicación, **FastAPI** genera automáticamente los metadatos relevantes sobre esa *path operation* para incluirlos en el esquema de OpenAPI.
+
+/// note | Detalles técnicos
+
+En la especificación de OpenAPI se llama el Objeto de Operación.
+
+///
+
+Tiene toda la información sobre la *path operation* y se usa para generar la documentación automática.
+
+Incluye los `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
+
+Este esquema de OpenAPI específico de *path operation* normalmente se genera automáticamente por **FastAPI**, pero también puedes extenderlo.
+
+/// tip | Consejo
+
+Este es un punto de extensión de bajo nivel.
+
+Si solo necesitas declarar responses adicionales, una forma más conveniente de hacerlo es con [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Puedes extender el esquema de OpenAPI para una *path operation* usando el parámetro `openapi_extra`.
+
+### Extensiones de OpenAPI { #openapi-extensions }
+
+Este `openapi_extra` puede ser útil, por ejemplo, para declarar [Extensiones de OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+Si abres la documentación automática de la API, tu extensión aparecerá en la parte inferior de la *path operation* específica.
+
+
+
+Y si ves el OpenAPI resultante (en `/openapi.json` en tu API), verás tu extensión como parte de la *path operation* específica también:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
```
-### Usando el nombre de la *función de la operación de path* en el operationId
+### Esquema de *path operation* personalizada de OpenAPI { #custom-openapi-path-operation-schema }
-Si quieres usar tus nombres de funciones de API como `operationId`s, puedes iterar sobre todos ellos y sobrescribir `operation_id` de cada *operación de path* usando su `APIRoute.name`.
+El diccionario en `openapi_extra` se combinará profundamente con el esquema de OpenAPI generado automáticamente para la *path operation*.
-Deberías hacerlo después de adicionar todas tus *operaciones de path*.
+Por lo tanto, podrías añadir datos adicionales al esquema generado automáticamente.
-```Python hl_lines="2 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
+Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.
-!!! tip "Consejo"
- Si llamas manualmente a `app.openapi()`, debes actualizar el `operationId`s antes de hacerlo.
+Podrías hacer eso con `openapi_extra`:
-!!! warning "Advertencia"
- Si haces esto, debes asegurarte de que cada una de tus *funciones de las operaciones de path* tenga un nombre único.
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
- Incluso si están en diferentes módulos (archivos Python).
+En este ejemplo, no declaramos ningún modelo Pydantic. De hecho, el request body ni siquiera se parse como JSON, se lee directamente como `bytes`, y la función `magic_data_reader()` sería la encargada de parsearlo de alguna manera.
-## Excluir de OpenAPI
+Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el request body.
-Para excluir una *operación de path* del esquema OpenAPI generado (y por tanto del la documentación generada automáticamente), usa el parámetro `include_in_schema` y asigna el valor como `False`;
+### Tipo de contenido personalizado de OpenAPI { #custom-openapi-content-type }
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
+Usando este mismo truco, podrías usar un modelo Pydantic para definir el JSON Schema que luego se incluye en la sección personalizada del esquema OpenAPI para la *path operation*.
-## Descripción avanzada desde el docstring
+Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.
-Puedes limitar las líneas usadas desde el docstring de una *operación de path* para OpenAPI.
+Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el JSON Schema de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:
-Agregar un `\f` (un carácter de "form feed" escapado) hace que **FastAPI** trunque el output utilizada para OpenAPI en ese punto.
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
-No será mostrado en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) serán capaces de usar el resto.
+Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el JSON Schema para los datos que queremos recibir en YAML.
-```Python hl_lines="19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
-```
+Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará parsear la carga útil del request como JSON.
+
+Y luego en nuestro código, parseamos ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Aquí reutilizamos el mismo modelo Pydantic.
+
+Pero de la misma manera, podríamos haberlo validado de alguna otra forma.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..940f1dd3f
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Response - Cambiar Código de Estado { #response-change-status-code }
+
+Probablemente leíste antes que puedes establecer un [Código de Estado de Response](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} por defecto.
+
+Pero en algunos casos necesitas devolver un código de estado diferente al predeterminado.
+
+## Caso de uso { #use-case }
+
+Por ejemplo, imagina que quieres devolver un código de estado HTTP de "OK" `200` por defecto.
+
+Pero si los datos no existieran, quieres crearlos y devolver un código de estado HTTP de "CREATED" `201`.
+
+Pero todavía quieres poder filtrar y convertir los datos que devuelves con un `response_model`.
+
+Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.
+
+## Usa un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function* (como puedes hacer para cookies y headers).
+
+Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de response *temporal*.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py39.py hl[1,9,12] *}
+
+Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como lo harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc.).
+
+Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.
+
+**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer el código de estado (también cookies y headers), y los pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.
+
+También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer el código de estado en ellas. Pero ten en cuenta que el último establecido prevalecerá.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/es/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..550a5d97a
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Cookies de Response { #response-cookies }
+
+## Usar un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function*.
+
+Y luego puedes establecer cookies en ese objeto de response *temporal*.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}
+
+Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).
+
+Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.
+
+**FastAPI** utilizará ese response *temporal* para extraer las cookies (también los headers y el código de estado), y las pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.
+
+También puedes declarar el parámetro `Response` en las dependencias, y establecer cookies (y headers) en ellas.
+
+## Devolver una `Response` directamente { #return-a-response-directly }
+
+También puedes crear cookies al devolver una `Response` directamente en tu código.
+
+Para hacer eso, puedes crear un response como se describe en [Devolver un Response Directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Luego establece Cookies en ella, y luego devuélvela:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Ten en cuenta que si devuelves un response directamente en lugar de usar el parámetro `Response`, FastAPI lo devolverá directamente.
+
+Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.
+
+Y también que no estés enviando ningún dato que debería haber sido filtrado por un `response_model`.
+
+///
+
+### Más información { #more-info }
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+También podrías usar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.
+
+Y como el `Response` se puede usar frecuentemente para establecer headers y cookies, **FastAPI** también lo proporciona en `fastapi.Response`.
+
+///
+
+Para ver todos los parámetros y opciones disponibles, revisa la documentación en Starlette.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/response-directly.md b/docs/es/docs/advanced/response-directly.md
index 54dadf576..2da4e84e7 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,63 +1,65 @@
-# Devolver una respuesta directamente
+# Devolver una Response Directamente { #return-a-response-directly }
-Cuando creas una *operación de path* normalmente puedes devolver cualquier dato: un `dict`, una `list`, un modelo Pydantic, un modelo de base de datos, etc.
+Cuando creas una *path operation* en **FastAPI**, normalmente puedes devolver cualquier dato desde ella: un `dict`, una `list`, un modelo de Pydantic, un modelo de base de datos, etc.
-Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor de retorno a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
-Luego, tras bastidores, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de una `JSONResponse` que se usaría para enviar la respuesta al cliente.
+Luego, detrás de escena, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de un `JSONResponse` que se usaría para enviar el response al cliente.
-Pero puedes devolver una `JSONResponse` directamente de tu *operación de path*.
+Pero puedes devolver un `JSONResponse` directamente desde tus *path operations*.
-Esto puede ser útil, por ejemplo, para devolver cookies o headers personalizados.
+Esto podría ser útil, por ejemplo, para devolver headers o cookies personalizados.
-## Devolver una `Response`
+## Devolver una `Response` { #return-a-response }
-De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de la misma.
+De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de ella.
-!!! tip "Consejo"
- `JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.
+/// tip | Consejo
+
+`JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.
+
+///
Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.
-No hará ninguna conversión de datos con modelos Pydantic, no convertirá el contenido a ningún tipo, etc.
+No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.
-Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de dato, sobrescribir cualquer declaración de datos o validación, etc.
+Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.
-## Usando el `jsonable_encoder` en una `Response`
+## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
-Como **FastAPI** no realiza ningún cambio en la `Response` que devuelves, debes asegurarte de que el contenido está listo.
+Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.
-Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON.
+Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.
-Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a la respuesta:
+Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:
-```Python hl_lines="4 6 20 21"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
-!!! note "Detalles Técnicos"
- También puedes usar `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Detalles técnicos
- **FastAPI** provee `starlette.responses` como `fastapi.responses`, simplemente como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de las respuestas disponibles vienen directamente de Starlette.
+También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.
-## Devolviendo una `Response` personalizada
+**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.
-El ejemplo anterior muestra las partes que necesitas, pero no es muy útil todavía, dado que podrías simplemente devolver el `item` directamente, y **FastAPI** lo pondría en una `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo en un `dict`, etc. Todo esto por defecto.
+///
-Ahora, veamos cómo puedes usarlo para devolver una respuesta personalizada.
+## Devolver una `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }
-Digamos que quieres devolver una respuesta XML.
+El ejemplo anterior muestra todas las partes que necesitas, pero aún no es muy útil, ya que podrías haber devuelto el `item` directamente, y **FastAPI** lo colocaría en un `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo a un `dict`, etc. Todo eso por defecto.
-Podrías poner tu contenido XML en un string, ponerlo en una `Response` y devolverlo:
+Ahora, veamos cómo podrías usar eso para devolver un response personalizado.
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+Digamos que quieres devolver un response en XML.
-## Notas
+Podrías poner tu contenido XML en un string, poner eso en un `Response`, y devolverlo:
-Cuando devuelves una `Response` directamente, los datos no son validados, convertidos (serializados), ni documentados automáticamente.
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
-Pero todavía es posible documentarlo como es descrito en [Respuestas adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+## Notas { #notes }
-Puedes ver en secciones posteriores como usar/declarar esas `Response`s personalizadas aún teniendo conversión automática de datos, documentación, etc.
+Cuando devuelves una `Response` directamente, sus datos no son validados, convertidos (serializados), ni documentados automáticamente.
+
+Pero aún puedes documentarlo como se describe en [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Puedes ver en secciones posteriores cómo usar/declarar estas `Response`s personalizadas mientras todavía tienes conversión automática de datos, documentación, etc.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/response-headers.md b/docs/es/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..9e099bca3
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Headers de Response { #response-headers }
+
+## Usa un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function* (como puedes hacer para cookies).
+
+Y luego puedes establecer headers en ese objeto de response *temporal*.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}
+
+Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).
+
+Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.
+
+**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer los headers (también cookies y el código de estado), y los pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.
+
+También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer headers (y cookies) en ellas.
+
+## Retorna una `Response` directamente { #return-a-response-directly }
+
+También puedes agregar headers cuando devuelves un `Response` directamente.
+
+Crea un response como se describe en [Retorna un Response Directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} y pasa los headers como un parámetro adicional:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+También podrías usar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles provienen directamente de Starlette.
+
+Y como el `Response` se puede usar frecuentemente para establecer headers y cookies, **FastAPI** también lo proporciona en `fastapi.Response`.
+
+///
+
+## Headers Personalizados { #custom-headers }
+
+Ten en cuenta que los headers propietarios personalizados se pueden agregar usando el prefijo `X-`.
+
+Pero si tienes headers personalizados que quieres que un cliente en un navegador pueda ver, necesitas agregarlos a tus configuraciones de CORS (leer más en [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando el parámetro `expose_headers` documentado en la documentación CORS de Starlette.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/es/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..440c081e0
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
+
+Para los casos más simples, puedes usar HTTP Basic Auth.
+
+En HTTP Basic Auth, la aplicación espera un header que contiene un nombre de usuario y una contraseña.
+
+Si no lo recibe, devuelve un error HTTP 401 "Unauthorized".
+
+Y devuelve un header `WWW-Authenticate` con un valor de `Basic`, y un parámetro `realm` opcional.
+
+Eso le dice al navegador que muestre el prompt integrado para un nombre de usuario y contraseña.
+
+Luego, cuando escribes ese nombre de usuario y contraseña, el navegador los envía automáticamente en el header.
+
+## Simple HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
+
+* Importa `HTTPBasic` y `HTTPBasicCredentials`.
+* Crea un "esquema de `security`" usando `HTTPBasic`.
+* Usa ese `security` con una dependencia en tu *path operation*.
+* Devuelve un objeto de tipo `HTTPBasicCredentials`:
+ * Contiene el `username` y `password` enviados.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
+Cuando intentas abrir la URL por primera vez (o haces clic en el botón "Execute" en la documentación) el navegador te pedirá tu nombre de usuario y contraseña:
+
+
+
+## Revisa el nombre de usuario { #check-the-username }
+
+Aquí hay un ejemplo más completo.
+
+Usa una dependencia para comprobar si el nombre de usuario y la contraseña son correctos.
+
+Para esto, usa el módulo estándar de Python `secrets` para verificar el nombre de usuario y la contraseña.
+
+`secrets.compare_digest()` necesita tomar `bytes` o un `str` que solo contenga caracteres ASCII (los carácteres en inglés), esto significa que no funcionaría con caracteres como `á`, como en `Sebastián`.
+
+Para manejar eso, primero convertimos el `username` y `password` a `bytes` codificándolos con UTF-8.
+
+Luego podemos usar `secrets.compare_digest()` para asegurar que `credentials.username` es `"stanleyjobson"`, y que `credentials.password` es `"swordfish"`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+Esto sería similar a:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Devuelve algún error
+ ...
+```
+
+Pero al usar `secrets.compare_digest()` será seguro contra un tipo de ataques llamados "timing attacks".
+
+### Timing attacks { #timing-attacks }
+
+¿Pero qué es un "timing attack"?
+
+Imaginemos que algunos atacantes están tratando de adivinar el nombre de usuario y la contraseña.
+
+Y envían un request con un nombre de usuario `johndoe` y una contraseña `love123`.
+
+Entonces el código de Python en tu aplicación equivaldría a algo como:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Pero justo en el momento en que Python compara la primera `j` en `johndoe` con la primera `s` en `stanleyjobson`, devolverá `False`, porque ya sabe que esas dos strings no son iguales, pensando que "no hay necesidad de gastar más computación comparando el resto de las letras". Y tu aplicación dirá "Nombre de usuario o contraseña incorrectos".
+
+Pero luego los atacantes prueban con el nombre de usuario `stanleyjobsox` y contraseña `love123`.
+
+Y el código de tu aplicación hace algo así como:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python tendrá que comparar todo `stanleyjobso` en ambos `stanleyjobsox` y `stanleyjobson` antes de darse cuenta de que ambas strings no son las mismas. Así que tomará algunos microsegundos extra para responder "Nombre de usuario o contraseña incorrectos".
+
+#### El tiempo de respuesta ayuda a los atacantes { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+En ese punto, al notar que el servidor tardó algunos microsegundos más en enviar el response "Nombre de usuario o contraseña incorrectos", los atacantes sabrán que acertaron en _algo_, algunas de las letras iniciales eran correctas.
+
+Y luego pueden intentar de nuevo sabiendo que probablemente es algo más similar a `stanleyjobsox` que a `johndoe`.
+
+#### Un ataque "profesional" { #a-professional-attack }
+
+Por supuesto, los atacantes no intentarían todo esto a mano, escribirían un programa para hacerlo, posiblemente con miles o millones de pruebas por segundo. Y obtendrían solo una letra correcta adicional a la vez.
+
+Pero haciendo eso, en algunos minutos u horas, los atacantes habrían adivinado el nombre de usuario y la contraseña correctos, con la "ayuda" de nuestra aplicación, solo usando el tiempo tomado para responder.
+
+#### Arréglalo con `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+Pero en nuestro código estamos usando realmente `secrets.compare_digest()`.
+
+En resumen, tomará el mismo tiempo comparar `stanleyjobsox` con `stanleyjobson` que comparar `johndoe` con `stanleyjobson`. Y lo mismo para la contraseña.
+
+De esa manera, usando `secrets.compare_digest()` en el código de tu aplicación, será seguro contra todo este rango de ataques de seguridad.
+
+### Devuelve el error { #return-the-error }
+
+Después de detectar que las credenciales son incorrectas, regresa un `HTTPException` con un código de estado 401 (el mismo que se devuelve cuando no se proporcionan credenciales) y agrega el header `WWW-Authenticate` para que el navegador muestre el prompt de inicio de sesión nuevamente:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/es/docs/advanced/security/index.md b/docs/es/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..8b3e67fac
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Seguridad Avanzada { #advanced-security }
+
+## Funcionalidades Adicionales { #additional-features }
+
+Hay algunas funcionalidades extra para manejar la seguridad aparte de las cubiertas en el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Consejo
+
+Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.
+
+Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.
+
+///
+
+## Lee primero el Tutorial { #read-the-tutorial-first }
+
+Las siguientes secciones asumen que ya leíste el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} principal.
+
+Todas están basadas en los mismos conceptos, pero permiten algunas funcionalidades adicionales.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/es/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..4e4580fde
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# Scopes de OAuth2 { #oauth2-scopes }
+
+Puedes usar scopes de OAuth2 directamente con **FastAPI**, están integrados para funcionar de manera fluida.
+
+Esto te permitiría tener un sistema de permisos más detallado, siguiendo el estándar de OAuth2, integrado en tu aplicación OpenAPI (y la documentación de la API).
+
+OAuth2 con scopes es el mecanismo usado por muchos grandes proveedores de autenticación, como Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. Lo usan para proporcionar permisos específicos a usuarios y aplicaciones.
+
+Cada vez que te "logueas con" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), esa aplicación está usando OAuth2 con scopes.
+
+En esta sección verás cómo manejar autenticación y autorización con el mismo OAuth2 con scopes en tu aplicación de **FastAPI**.
+
+/// warning | Advertencia
+
+Esta es una sección más o menos avanzada. Si estás comenzando, puedes saltarla.
+
+No necesariamente necesitas scopes de OAuth2, y puedes manejar autenticación y autorización como quieras.
+
+Pero OAuth2 con scopes se puede integrar muy bien en tu API (con OpenAPI) y en la documentación de tu API.
+
+No obstante, tú aún impones esos scopes, o cualquier otro requisito de seguridad/autorización, como necesites, en tu código.
+
+En muchos casos, OAuth2 con scopes puede ser un exceso.
+
+Pero si sabes que lo necesitas, o tienes curiosidad, sigue leyendo.
+
+///
+
+## Scopes de OAuth2 y OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+La especificación de OAuth2 define "scopes" como una lista de strings separados por espacios.
+
+El contenido de cada uno de estos strings puede tener cualquier formato, pero no debe contener espacios.
+
+Estos scopes representan "permisos".
+
+En OpenAPI (por ejemplo, en la documentación de la API), puedes definir "esquemas de seguridad".
+
+Cuando uno de estos esquemas de seguridad usa OAuth2, también puedes declarar y usar scopes.
+
+Cada "scope" es solo un string (sin espacios).
+
+Normalmente se utilizan para declarar permisos de seguridad específicos, por ejemplo:
+
+* `users:read` o `users:write` son ejemplos comunes.
+* `instagram_basic` es usado por Facebook / Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` es usado por Google.
+
+/// info | Información
+
+En OAuth2 un "scope" es solo un string que declara un permiso específico requerido.
+
+No importa si tiene otros caracteres como `:` o si es una URL.
+
+Esos detalles son específicos de la implementación.
+
+Para OAuth2 son solo strings.
+
+///
+
+## Vista global { #global-view }
+
+Primero, echemos un vistazo rápido a las partes que cambian desde los ejemplos en el **Tutorial - User Guide** principal para [OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Ahora usando scopes de OAuth2:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+Ahora revisemos esos cambios paso a paso.
+
+## Esquema de seguridad OAuth2 { #oauth2-security-scheme }
+
+El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.
+
+El parámetro `scopes` recibe un `dict` con cada scope como clave y la descripción como valor:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+Como ahora estamos declarando esos scopes, aparecerán en la documentación de la API cuando inicies sesión/autorices.
+
+Y podrás seleccionar cuáles scopes quieres dar de acceso: `me` y `items`.
+
+Este es el mismo mecanismo utilizado cuando das permisos al iniciar sesión con Facebook, Google, GitHub, etc:
+
+
+
+## Token JWT con scopes { #jwt-token-with-scopes }
+
+Ahora, modifica la *path operation* del token para devolver los scopes solicitados.
+
+Todavía estamos usando el mismo `OAuth2PasswordRequestForm`. Incluye una propiedad `scopes` con una `list` de `str`, con cada scope que recibió en el request.
+
+Y devolvemos los scopes como parte del token JWT.
+
+/// danger | Peligro
+
+Para simplificar, aquí solo estamos añadiendo los scopes recibidos directamente al token.
+
+Pero en tu aplicación, por seguridad, deberías asegurarte de añadir solo los scopes que el usuario realmente puede tener, o los que has predefinido.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## Declarar scopes en *path operations* y dependencias { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+Ahora declaramos que la *path operation* para `/users/me/items/` requiere el scope `items`.
+
+Para esto, importamos y usamos `Security` de `fastapi`.
+
+Puedes usar `Security` para declarar dependencias (igual que `Depends`), pero `Security` también recibe un parámetro `scopes` con una lista de scopes (strings).
+
+En este caso, pasamos una función de dependencia `get_current_active_user` a `Security` (de la misma manera que haríamos con `Depends`).
+
+Pero también pasamos una `list` de scopes, en este caso con solo un scope: `items` (podría tener más).
+
+Y la función de dependencia `get_current_active_user` también puede declarar sub-dependencias, no solo con `Depends` sino también con `Security`. Declarando su propia función de sub-dependencia (`get_current_user`), y más requisitos de scope.
+
+En este caso, requiere el scope `me` (podría requerir más de un scope).
+
+/// note | Nota
+
+No necesariamente necesitas añadir diferentes scopes en diferentes lugares.
+
+Lo estamos haciendo aquí para demostrar cómo **FastAPI** maneja scopes declarados en diferentes niveles.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | Información Técnica
+
+`Security` es en realidad una subclase de `Depends`, y tiene solo un parámetro extra que veremos más adelante.
+
+Pero al usar `Security` en lugar de `Depends`, **FastAPI** sabrá que puede declarar scopes de seguridad, usarlos internamente y documentar la API con OpenAPI.
+
+Pero cuando importas `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.
+
+///
+
+## Usar `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
+
+Ahora actualiza la dependencia `get_current_user`.
+
+Esta es la que usan las dependencias anteriores.
+
+Aquí es donde estamos usando el mismo esquema de OAuth2 que creamos antes, declarándolo como una dependencia: `oauth2_scheme`.
+
+Porque esta función de dependencia no tiene ningún requisito de scope en sí, podemos usar `Depends` con `oauth2_scheme`, no tenemos que usar `Security` cuando no necesitamos especificar scopes de seguridad.
+
+También declaramos un parámetro especial de tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.
+
+Esta clase `SecurityScopes` es similar a `Request` (`Request` se usó para obtener el objeto request directamente).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## Usar los `scopes` { #use-the-scopes }
+
+El parámetro `security_scopes` será del tipo `SecurityScopes`.
+
+Tendrá una propiedad `scopes` con una lista que contiene todos los scopes requeridos por sí mismo y por todas las dependencias que lo usan como sub-dependencia. Eso significa, todos los "dependientes"... esto podría sonar confuso, se explica de nuevo más abajo.
+
+El objeto `security_scopes` (de la clase `SecurityScopes`) también proporciona un atributo `scope_str` con un único string, que contiene esos scopes separados por espacios (lo vamos a usar).
+
+Creamos una `HTTPException` que podemos reutilizar (`raise`) más tarde en varios puntos.
+
+En esta excepción, incluimos los scopes requeridos (si los hay) como un string separado por espacios (usando `scope_str`). Ponemos ese string que contiene los scopes en el header `WWW-Authenticate` (esto es parte de la especificación).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## Verificar el `username` y la forma de los datos { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+Verificamos que obtenemos un `username`, y extraemos los scopes.
+
+Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.
+
+Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.
+
+Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.
+
+En lugar de, por ejemplo, un `dict`, o algo más, ya que podría romper la aplicación en algún punto posterior, haciéndolo un riesgo de seguridad.
+
+También verificamos que tenemos un usuario con ese username, y si no, lanzamos esa misma excepción que creamos antes.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## Verificar los `scopes` { #verify-the-scopes }
+
+Ahora verificamos que todos los scopes requeridos, por esta dependencia y todos los dependientes (incluyendo *path operations*), estén incluidos en los scopes proporcionados en el token recibido, de lo contrario, lanzamos una `HTTPException`.
+
+Para esto, usamos `security_scopes.scopes`, que contiene una `list` con todos estos scopes como `str`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## Árbol de dependencias y scopes { #dependency-tree-and-scopes }
+
+Revisemos de nuevo este árbol de dependencias y los scopes.
+
+Como la dependencia `get_current_active_user` tiene como sub-dependencia a `get_current_user`, el scope `"me"` declarado en `get_current_active_user` se incluirá en la lista de scopes requeridos en el `security_scopes.scopes` pasado a `get_current_user`.
+
+La *path operation* en sí también declara un scope, `"items"`, por lo que esto también estará en la lista de `security_scopes.scopes` pasado a `get_current_user`.
+
+Así es como se ve la jerarquía de dependencias y scopes:
+
+* La *path operation* `read_own_items` tiene:
+ * Scopes requeridos `["items"]` con la dependencia:
+ * `get_current_active_user`:
+ * La función de dependencia `get_current_active_user` tiene:
+ * Scopes requeridos `["me"]` con la dependencia:
+ * `get_current_user`:
+ * La función de dependencia `get_current_user` tiene:
+ * No requiere scopes por sí misma.
+ * Una dependencia usando `oauth2_scheme`.
+ * Un parámetro `security_scopes` de tipo `SecurityScopes`:
+ * Este parámetro `security_scopes` tiene una propiedad `scopes` con una `list` que contiene todos estos scopes declarados arriba, por lo que:
+ * `security_scopes.scopes` contendrá `["me", "items"]` para la *path operation* `read_own_items`.
+ * `security_scopes.scopes` contendrá `["me"]` para la *path operation* `read_users_me`, porque está declarado en la dependencia `get_current_active_user`.
+ * `security_scopes.scopes` contendrá `[]` (nada) para la *path operation* `read_system_status`, porque no declaró ningún `Security` con `scopes`, y su dependencia, `get_current_user`, tampoco declara ningún `scopes`.
+
+/// tip | Consejo
+
+Lo importante y "mágico" aquí es que `get_current_user` tendrá una lista diferente de `scopes` para verificar para cada *path operation*.
+
+Todo depende de los `scopes` declarados en cada *path operation* y cada dependencia en el árbol de dependencias para esa *path operation* específica.
+
+///
+
+## Más detalles sobre `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
+
+Puedes usar `SecurityScopes` en cualquier punto, y en múltiples lugares, no tiene que ser en la dependencia "raíz".
+
+Siempre tendrá los scopes de seguridad declarados en las dependencias `Security` actuales y todos los dependientes para **esa específica** *path operation* y **ese específico** árbol de dependencias.
+
+Debido a que `SecurityScopes` tendrá todos los scopes declarados por dependientes, puedes usarlo para verificar que un token tiene los scopes requeridos en una función de dependencia central, y luego declarar diferentes requisitos de scope en diferentes *path operations*.
+
+Serán verificados independientemente para cada *path operation*.
+
+## Revisa { #check-it }
+
+Si abres la documentación de la API, puedes autenticarte y especificar qué scopes deseas autorizar.
+
+
+
+Si no seleccionas ningún scope, estarás "autenticado", pero cuando intentes acceder a `/users/me/` o `/users/me/items/` obtendrás un error diciendo que no tienes suficientes permisos. Aún podrás acceder a `/status/`.
+
+Y si seleccionas el scope `me` pero no el scope `items`, podrás acceder a `/users/me/` pero no a `/users/me/items/`.
+
+Eso es lo que pasaría a una aplicación de terceros que intentara acceder a una de estas *path operations* con un token proporcionado por un usuario, dependiendo de cuántos permisos el usuario otorgó a la aplicación.
+
+## Acerca de las integraciones de terceros { #about-third-party-integrations }
+
+En este ejemplo estamos usando el flujo de OAuth2 "password".
+
+Esto es apropiado cuando estamos iniciando sesión en nuestra propia aplicación, probablemente con nuestro propio frontend.
+
+Porque podemos confiar en ella para recibir el `username` y `password`, ya que la controlamos.
+
+Pero si estás construyendo una aplicación OAuth2 a la que otros se conectarían (es decir, si estás construyendo un proveedor de autenticación equivalente a Facebook, Google, GitHub, etc.) deberías usar uno de los otros flujos.
+
+El más común es el flujo implícito.
+
+El más seguro es el flujo de código, pero es más complejo de implementar ya que requiere más pasos. Como es más complejo, muchos proveedores terminan sugiriendo el flujo implícito.
+
+/// note | Nota
+
+Es común que cada proveedor de autenticación nombre sus flujos de una manera diferente, para hacerlos parte de su marca.
+
+Pero al final, están implementando el mismo estándar OAuth2.
+
+///
+
+**FastAPI** incluye utilidades para todos estos flujos de autenticación OAuth2 en `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` en `dependencies` del decorador { #security-in-decorator-dependencies }
+
+De la misma manera que puedes definir una `list` de `Depends` en el parámetro `dependencies` del decorador (como se explica en [Dependencias en decoradores de path operation](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), también podrías usar `Security` con `scopes` allí.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/settings.md b/docs/es/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..a2d749103
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# Configuraciones y Variables de Entorno { #settings-and-environment-variables }
+
+En muchos casos, tu aplicación podría necesitar algunas configuraciones o ajustes externos, por ejemplo, claves secretas, credenciales de base de datos, credenciales para servicios de correo electrónico, etc.
+
+La mayoría de estas configuraciones son variables (pueden cambiar), como las URLs de bases de datos. Y muchas podrían ser sensibles, como los secretos.
+
+Por esta razón, es común proporcionarlas en variables de entorno que son leídas por la aplicación.
+
+/// tip | Consejo
+
+Para entender las variables de entorno, puedes leer [Variables de Entorno](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Tipos y validación { #types-and-validation }
+
+Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).
+
+Eso significa que cualquier valor leído en Python desde una variable de entorno será un `str`, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en código.
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+Afortunadamente, Pydantic proporciona una gran utilidad para manejar estas configuraciones provenientes de variables de entorno con Pydantic: Settings management.
+
+### Instalar `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }
+
+Primero, asegúrate de crear tu [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo y luego instala el paquete `pydantic-settings`:
+
+
+
+Y luego, abre la documentación para la sub-aplicación, en http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Verás la documentación automática de la API para la sub-aplicación, incluyendo solo sus propias _path operations_, todas bajo el prefijo correcto del sub-path `/subapi`:
+
+
+
+Si intentas interactuar con cualquiera de las dos interfaces de usuario, funcionarán correctamente, porque el navegador podrá comunicarse con cada aplicación o sub-aplicación específica.
+
+### Detalles Técnicos: `root_path` { #technical-details-root-path }
+
+Cuando montas una sub-aplicación como se describe arriba, FastAPI se encargará de comunicar el path de montaje para la sub-aplicación usando un mecanismo de la especificación ASGI llamado `root_path`.
+
+De esa manera, la sub-aplicación sabrá usar ese prefijo de path para la interfaz de documentación.
+
+Y la sub-aplicación también podría tener sus propias sub-aplicaciones montadas y todo funcionaría correctamente, porque FastAPI maneja todos estos `root_path`s automáticamente.
+
+Aprenderás más sobre el `root_path` y cómo usarlo explícitamente en la sección sobre [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/templates.md b/docs/es/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..e5e8fe061
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Plantillas { #templates }
+
+Puedes usar cualquier motor de plantillas que desees con **FastAPI**.
+
+Una elección común es Jinja2, el mismo que usa Flask y otras herramientas.
+
+Hay utilidades para configurarlo fácilmente que puedes usar directamente en tu aplicación de **FastAPI** (proporcionadas por Starlette).
+
+## Instala dependencias { #install-dependencies }
+
+Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo e instalar `jinja2`:
+
+
+
+Puedes escribir mensajes en el cuadro de entrada y enviarlos:
+
+
+
+Y tu aplicación **FastAPI** con WebSockets responderá de vuelta:
+
+
+
+Puedes enviar (y recibir) muchos mensajes:
+
+
+
+Y todos usarán la misma conexión WebSocket.
+
+## Usando `Depends` y otros { #using-depends-and-others }
+
+En endpoints de WebSocket puedes importar desde `fastapi` y usar:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Funcionan de la misma manera que para otros endpoints de FastAPI/*path operations*:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info | Información
+
+Como esto es un WebSocket no tiene mucho sentido lanzar un `HTTPException`, en su lugar lanzamos un `WebSocketException`.
+
+Puedes usar un código de cierre de los códigos válidos definidos en la especificación.
+
+///
+
+### Prueba los WebSockets con dependencias { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+Si tu archivo se llama `main.py`, ejecuta tu aplicación con:
+
+
+
+## Manejar desconexiones y múltiples clientes { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+
+Cuando una conexión de WebSocket se cierra, el `await websocket.receive_text()` lanzará una excepción `WebSocketDisconnect`, que puedes capturar y manejar como en este ejemplo.
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+Para probarlo:
+
+* Abre la aplicación con varias pestañas del navegador.
+* Escribe mensajes desde ellas.
+* Luego cierra una de las pestañas.
+
+Eso lanzará la excepción `WebSocketDisconnect`, y todos los otros clientes recibirán un mensaje como:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | Consejo
+
+La aplicación anterior es un ejemplo mínimo y simple para demostrar cómo manejar y transmitir mensajes a varias conexiones WebSocket.
+
+Pero ten en cuenta que, como todo se maneja en memoria, en una sola lista, solo funcionará mientras el proceso esté en ejecución, y solo funcionará con un solo proceso.
+
+Si necesitas algo fácil de integrar con FastAPI pero que sea más robusto, soportado por Redis, PostgreSQL u otros, revisa encode/broadcaster.
+
+///
+
+## Más información { #more-info }
+
+Para aprender más sobre las opciones, revisa la documentación de Starlette para:
+
+* La clase `WebSocket`.
+* Manejo de WebSocket basado en clases.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/wsgi.md b/docs/es/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..ae31185ee
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Incluyendo WSGI - Flask, Django, otros { #including-wsgi-flask-django-others }
+
+Puedes montar aplicaciones WSGI como viste con [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Para eso, puedes usar el `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.
+
+## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
+
+/// info | Información
+
+Esto requiere instalar `a2wsgi`, por ejemplo con `pip install a2wsgi`.
+
+///
+
+Necesitas importar `WSGIMiddleware` de `a2wsgi`.
+
+Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.
+
+Y luego móntala bajo un path.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Nota
+
+Anteriormente, se recomendaba usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, pero ahora está deprecado.
+
+Se aconseja usar el paquete `a2wsgi` en su lugar. El uso sigue siendo el mismo.
+
+Solo asegúrate de tener instalado el paquete `a2wsgi` e importar `WSGIMiddleware` correctamente desde `a2wsgi`.
+
+///
+
+## Revisa { #check-it }
+
+Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.
+
+Y el resto será manejado por **FastAPI**.
+
+Si lo ejecutas y vas a http://localhost:8000/v1/ verás el response de Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+Y si vas a http://localhost:8000/v2 verás el response de FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/es/docs/alternatives.md b/docs/es/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 000000000..6dd5933b0
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# Alternativas, Inspiración y Comparaciones { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
+
+Lo que inspiró a **FastAPI**, cómo se compara con las alternativas y lo que aprendió de ellas.
+
+## Introducción { #intro }
+
+**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.
+
+Se han creado muchas herramientas antes que han ayudado a inspirar su creación.
+
+He estado evitando la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero intenté resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando muchos frameworks diferentes, plug-ins y herramientas.
+
+Pero en algún punto, no hubo otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas previas y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de Python 3.6+).
+
+## Herramientas previas { #previous-tools }
+
+### Django { #django }
+
+Es el framework más popular de Python y es ampliamente confiable. Se utiliza para construir sistemas como Instagram.
+
+Está relativamente acoplado con bases de datos relacionales (como MySQL o PostgreSQL), por lo que tener una base de datos NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc) como motor de almacenamiento principal no es muy fácil.
+
+Fue creado para generar el HTML en el backend, no para crear APIs utilizadas por un frontend moderno (como React, Vue.js y Angular) o por otros sistemas (como dispositivos del IoT) comunicándose con él.
+
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
+
+El framework Django REST fue creado para ser un kit de herramientas flexible para construir APIs Web utilizando Django, mejorando sus capacidades API.
+
+Es utilizado por muchas empresas, incluidas Mozilla, Red Hat y Eventbrite.
+
+Fue uno de los primeros ejemplos de **documentación automática de APIs**, y esto fue específicamente una de las primeras ideas que inspiraron "la búsqueda de" **FastAPI**.
+
+/// note | Nota
+
+Django REST Framework fue creado por Tom Christie. El mismo creador de Starlette y Uvicorn, en los cuales **FastAPI** está basado.
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Tener una interfaz de usuario web de documentación automática de APIs.
+
+///
+
+### Flask { #flask }
+
+Flask es un "microframework", no incluye integraciones de bases de datos ni muchas de las cosas que vienen por defecto en Django.
+
+Esta simplicidad y flexibilidad permiten hacer cosas como usar bases de datos NoSQL como el sistema de almacenamiento de datos principal.
+
+Como es muy simple, es relativamente intuitivo de aprender, aunque la documentación se vuelve algo técnica en algunos puntos.
+
+También se utiliza comúnmente para otras aplicaciones que no necesariamente necesitan una base de datos, gestión de usuarios, o cualquiera de las muchas funcionalidades que vienen preconstruidas en Django. Aunque muchas de estas funcionalidades se pueden añadir con plug-ins.
+
+Esta separación de partes, y ser un "microframework" que podría extenderse para cubrir exactamente lo que se necesita, fue una funcionalidad clave que quise mantener.
+
+Dada la simplicidad de Flask, parecía una buena opción para construir APIs. Lo siguiente a encontrar era un "Django REST Framework" para Flask.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Ser un micro-framework. Haciendo fácil mezclar y combinar las herramientas y partes necesarias.
+
+Tener un sistema de routing simple y fácil de usar.
+
+///
+
+### Requests { #requests }
+
+**FastAPI** no es en realidad una alternativa a **Requests**. Su ámbito es muy diferente.
+
+De hecho, sería común usar Requests *dentro* de una aplicación FastAPI.
+
+Aun así, FastAPI se inspiró bastante en Requests.
+
+**Requests** es un paquete para *interactuar* con APIs (como cliente), mientras que **FastAPI** es un paquete para *construir* APIs (como servidor).
+
+Están, más o menos, en extremos opuestos, complementándose entre sí.
+
+Requests tiene un diseño muy simple e intuitivo, es muy fácil de usar, con valores predeterminados sensatos. Pero al mismo tiempo, es muy poderoso y personalizable.
+
+Por eso, como se dice en el sitio web oficial:
+
+> Requests es uno de los paquetes Python más descargados de todos los tiempos
+
+La forma en que lo usas es muy sencilla. Por ejemplo, para hacer un `GET` request, escribirías:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+La operación de path equivalente en FastAPI podría verse como:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+Mira las similitudes entre `requests.get(...)` y `@app.get(...)`.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+* Tener un API simple e intuitivo.
+* Usar nombres de métodos HTTP (operaciones) directamente, de una manera sencilla e intuitiva.
+* Tener valores predeterminados sensatos, pero personalizaciones poderosas.
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
+
+La principal funcionalidad que quería de Django REST Framework era la documentación automática de la API.
+
+Luego descubrí que había un estándar para documentar APIs, usando JSON (o YAML, una extensión de JSON) llamado Swagger.
+
+Y ya existía una interfaz de usuario web para las APIs Swagger. Por lo tanto, ser capaz de generar documentación Swagger para una API permitiría usar esta interfaz de usuario web automáticamente.
+
+En algún punto, Swagger fue entregado a la Linux Foundation, para ser renombrado OpenAPI.
+
+Es por eso que cuando se habla de la versión 2.0 es común decir "Swagger", y para la versión 3+ "OpenAPI".
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Adoptar y usar un estándar abierto para especificaciones de API, en lugar de usar un esquema personalizado.
+
+Y a integrar herramientas de interfaz de usuario basadas en estándares:
+
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+Estas dos fueron elegidas por ser bastante populares y estables, pero haciendo una búsqueda rápida, podrías encontrar docenas de interfaces de usuario alternativas para OpenAPI (que puedes usar con **FastAPI**).
+
+///
+
+### Frameworks REST para Flask { #flask-rest-frameworks }
+
+Existen varios frameworks REST para Flask, pero después de invertir tiempo y trabajo investigándolos, encontré que muchos son descontinuados o abandonados, con varios problemas existentes que los hacían inadecuados.
+
+### Marshmallow { #marshmallow }
+
+Una de las principales funcionalidades necesitadas por los sistemas API es la "serialización" de datos, que consiste en tomar datos del código (Python) y convertirlos en algo que pueda ser enviado a través de la red. Por ejemplo, convertir un objeto que contiene datos de una base de datos en un objeto JSON. Convertir objetos `datetime` en strings, etc.
+
+Otra gran funcionalidad necesaria por las APIs es la validación de datos, asegurarse de que los datos sean válidos, dados ciertos parámetros. Por ejemplo, que algún campo sea un `int`, y no algún string aleatorio. Esto es especialmente útil para los datos entrantes.
+
+Sin un sistema de validación de datos, tendrías que hacer todas las comprobaciones a mano, en código.
+
+Estas funcionalidades son para lo que fue creado Marshmallow. Es un gran paquete, y lo he usado mucho antes.
+
+Pero fue creado antes de que existieran las anotaciones de tipos en Python. Así que, para definir cada esquema necesitas usar utilidades y clases específicas proporcionadas por Marshmallow.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Usar código para definir "esquemas" que proporcionen tipos de datos y validación automáticamente.
+
+///
+
+### Webargs { #webargs }
+
+Otra gran funcionalidad requerida por las APIs es el parse de datos de las requests entrantes.
+
+Webargs es una herramienta que fue creada para proporcionar esa funcionalidad sobre varios frameworks, incluido Flask.
+
+Usa Marshmallow por debajo para hacer la validación de datos. Y fue creada por los mismos desarrolladores.
+
+Es una gran herramienta y la he usado mucho también, antes de tener **FastAPI**.
+
+/// info | Información
+
+Webargs fue creada por los mismos desarrolladores de Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Tener validación automática de datos entrantes en una request.
+
+///
+
+### APISpec { #apispec }
+
+Marshmallow y Webargs proporcionan validación, parse y serialización como plug-ins.
+
+Pero la documentación todavía falta. Entonces APISpec fue creado.
+
+Es un plug-in para muchos frameworks (y hay un plug-in para Starlette también).
+
+La manera en que funciona es que escribes la definición del esquema usando el formato YAML dentro del docstring de cada función que maneja una ruta.
+
+Y genera esquemas OpenAPI.
+
+Así es como funciona en Flask, Starlette, Responder, etc.
+
+Pero luego, tenemos otra vez el problema de tener una micro-sintaxis, dentro de un string de Python (un gran YAML).
+
+El editor no puede ayudar mucho con eso. Y si modificamos parámetros o esquemas de Marshmallow y olvidamos también modificar ese docstring YAML, el esquema generado estaría obsoleto.
+
+/// info | Información
+
+APISpec fue creado por los mismos desarrolladores de Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Soportar el estándar abierto para APIs, OpenAPI.
+
+///
+
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
+
+Es un plug-in de Flask, que conecta juntos Webargs, Marshmallow y APISpec.
+
+Usa la información de Webargs y Marshmallow para generar automáticamente esquemas OpenAPI, usando APISpec.
+
+Es una gran herramienta, muy subestimada. Debería ser mucho más popular que muchos plug-ins de Flask por ahí. Puede que se deba a que su documentación es demasiado concisa y abstracta.
+
+Esto resolvió tener que escribir YAML (otra sintaxis) dentro de docstrings de Python.
+
+Esta combinación de Flask, Flask-apispec con Marshmallow y Webargs fue mi stack de backend favorito hasta construir **FastAPI**.
+
+Usarlo llevó a la creación de varios generadores de full-stack para Flask. Estos son los principales stacks que yo (y varios equipos externos) hemos estado usando hasta ahora:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+Y estos mismos generadores de full-stack fueron la base de los [Generadores de Proyectos **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// info | Información
+
+Flask-apispec fue creado por los mismos desarrolladores de Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Generar el esquema OpenAPI automáticamente, desde el mismo código que define la serialización y validación.
+
+///
+
+### NestJS (y Angular) { #nestjs-and-angular }
+
+Esto ni siquiera es Python, NestJS es un framework de JavaScript (TypeScript) NodeJS inspirado por Angular.
+
+Logra algo algo similar a lo que se puede hacer con Flask-apispec.
+
+Tiene un sistema de inyección de dependencias integrado, inspirado por Angular 2. Requiere pre-registrar los "inyectables" (como todos los otros sistemas de inyección de dependencias que conozco), por lo que añade a la verbosidad y repetición de código.
+
+Como los parámetros se describen con tipos de TypeScript (similar a las anotaciones de tipos en Python), el soporte editorial es bastante bueno.
+
+Pero como los datos de TypeScript no se preservan después de la compilación a JavaScript, no puede depender de los tipos para definir validación, serialización y documentación al mismo tiempo. Debido a esto y algunas decisiones de diseño, para obtener validación, serialización y generación automática del esquema, es necesario agregar decoradores en muchos lugares. Por lo tanto, se vuelve bastante verboso.
+
+No puede manejar muy bien modelos anidados. Entonces, si el cuerpo JSON en la request es un objeto JSON que tiene campos internos que a su vez son objetos JSON anidados, no puede ser documentado y validado apropiadamente.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Usar tipos de Python para tener un gran soporte del editor.
+
+Tener un poderoso sistema de inyección de dependencias. Encontrar una forma de minimizar la repetición de código.
+
+///
+
+### Sanic { #sanic }
+
+Fue uno de los primeros frameworks de Python extremadamente rápidos basados en `asyncio`. Fue hecho para ser muy similar a Flask.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+Usó `uvloop` en lugar del loop `asyncio` por defecto de Python. Eso fue lo que lo hizo tan rápido.
+
+Claramente inspiró a Uvicorn y Starlette, que actualmente son más rápidos que Sanic en benchmarks abiertos.
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Encontrar una manera de tener un rendimiento impresionante.
+
+Por eso **FastAPI** se basa en Starlette, ya que es el framework más rápido disponible (probado por benchmarks de terceros).
+
+///
+
+### Falcon { #falcon }
+
+Falcon es otro framework de Python de alto rendimiento, está diseñado para ser minimalista y funcionar como la base de otros frameworks como Hug.
+
+Está diseñado para tener funciones que reciben dos parámetros, un "request" y un "response". Luego "lees" partes del request y "escribes" partes en el response. Debido a este diseño, no es posible declarar parámetros de request y cuerpos con las anotaciones de tipos estándar de Python como parámetros de función.
+
+Por lo tanto, la validación de datos, la serialización y la documentación, tienen que hacerse en código, no automáticamente. O tienen que implementarse como un framework sobre Falcon, como Hug. Esta misma distinción ocurre en otros frameworks que se inspiran en el diseño de Falcon, de tener un objeto request y un objeto response como parámetros.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Buscar maneras de obtener un gran rendimiento.
+
+Junto con Hug (ya que Hug se basa en Falcon), inspiraron a **FastAPI** a declarar un parámetro `response` en las funciones.
+
+Aunque en FastAPI es opcional, y se utiliza principalmente para configurar headers, cookies y códigos de estado alternativos.
+
+///
+
+### Molten { #molten }
+
+Descubrí Molten en las primeras etapas de construcción de **FastAPI**. Y tiene ideas bastante similares:
+
+* Basado en las anotaciones de tipos de Python.
+* Validación y documentación a partir de estos tipos.
+* Sistema de Inyección de Dependencias.
+
+No utiliza un paquete de validación de datos, serialización y documentación de terceros como Pydantic, tiene el suyo propio. Por lo tanto, estas definiciones de tipos de datos no serían reutilizables tan fácilmente.
+
+Requiere configuraciones un poquito más verbosas. Y dado que se basa en WSGI (en lugar de ASGI), no está diseñado para aprovechar el alto rendimiento proporcionado por herramientas como Uvicorn, Starlette y Sanic.
+
+El sistema de inyección de dependencias requiere pre-registrar las dependencias y las dependencias se resuelven en base a los tipos declarados. Por lo tanto, no es posible declarar más de un "componente" que proporcione cierto tipo.
+
+Las rutas se declaran en un solo lugar, usando funciones declaradas en otros lugares (en lugar de usar decoradores que pueden colocarse justo encima de la función que maneja el endpoint). Esto se acerca más a cómo lo hace Django que a cómo lo hace Flask (y Starlette). Separa en el código cosas que están relativamente acopladas.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Definir validaciones extra para tipos de datos usando el valor "default" de los atributos del modelo. Esto mejora el soporte del editor y no estaba disponible en Pydantic antes.
+
+Esto en realidad inspiró la actualización de partes de Pydantic, para soportar el mismo estilo de declaración de validación (toda esta funcionalidad ya está disponible en Pydantic).
+
+///
+
+### Hug { #hug }
+
+Hug fue uno de los primeros frameworks en implementar la declaración de tipos de parámetros API usando las anotaciones de tipos de Python. Esta fue una gran idea que inspiró a otras herramientas a hacer lo mismo.
+
+Usaba tipos personalizados en sus declaraciones en lugar de tipos estándar de Python, pero aún así fue un gran avance.
+
+También fue uno de los primeros frameworks en generar un esquema personalizado declarando toda la API en JSON.
+
+No se basaba en un estándar como OpenAPI y JSON Schema. Por lo que no sería sencillo integrarlo con otras herramientas, como Swagger UI. Pero, nuevamente, fue una idea muy innovadora.
+
+Tiene una funcionalidad interesante e inusual: usando el mismo framework, es posible crear APIs y también CLIs.
+
+Dado que se basa en el estándar previo para frameworks web Python sincrónicos (WSGI), no puede manejar Websockets y otras cosas, aunque aún así tiene un alto rendimiento también.
+
+/// info | Información
+
+Hug fue creado por Timothy Crosley, el mismo creador de `isort`, una gran herramienta para ordenar automáticamente imports en archivos Python.
+
+///
+
+/// check | Ideas que inspiraron a **FastAPI**
+
+Hug inspiró partes de APIStar, y fue una de las herramientas que encontré más prometedoras, junto a APIStar.
+
+Hug ayudó a inspirar a **FastAPI** a usar anotaciones de tipos de Python para declarar parámetros, y a generar un esquema definiendo la API automáticamente.
+
+Hug inspiró a **FastAPI** a declarar un parámetro `response` en funciones para configurar headers y cookies.
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
+
+Justo antes de decidir construir **FastAPI** encontré **APIStar** server. Tenía casi todo lo que estaba buscando y tenía un gran diseño.
+
+Era una de las primeras implementaciones de un framework utilizando las anotaciones de tipos de Python para declarar parámetros y requests que jamás vi (antes de NestJS y Molten). Lo encontré más o menos al mismo tiempo que Hug. Pero APIStar usaba el estándar OpenAPI.
+
+Tenía validación de datos automática, serialización de datos y generación del esquema OpenAPI basada en las mismas anotaciones de tipos en varios lugares.
+
+Las definiciones de esquema de cuerpo no usaban las mismas anotaciones de tipos de Python como Pydantic, era un poco más similar a Marshmallow, por lo que el soporte del editor no sería tan bueno, pero aún así, APIStar era la mejor opción disponible.
+
+Tenía los mejores benchmarks de rendimiento en ese momento (solo superado por Starlette).
+
+Al principio, no tenía una interfaz de usuario web de documentación de API automática, pero sabía que podía agregar Swagger UI a él.
+
+Tenía un sistema de inyección de dependencias. Requería pre-registrar componentes, como otras herramientas discutidas anteriormente. Pero aún así, era una gran funcionalidad.
+
+Nunca pude usarlo en un proyecto completo, ya que no tenía integración de seguridad, por lo que no podía reemplazar todas las funcionalidades que tenía con los generadores de full-stack basados en Flask-apispec. Tenía en mi lista de tareas pendientes de proyectos crear un pull request agregando esa funcionalidad.
+
+Pero luego, el enfoque del proyecto cambió.
+
+Ya no era un framework web API, ya que el creador necesitaba enfocarse en Starlette.
+
+Ahora APIStar es un conjunto de herramientas para validar especificaciones OpenAPI, no un framework web.
+
+/// info | Información
+
+APIStar fue creado por Tom Christie. El mismo que creó:
+
+* Django REST Framework
+* Starlette (en la cual **FastAPI** está basado)
+* Uvicorn (usado por Starlette y **FastAPI**)
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Existir.
+
+La idea de declarar múltiples cosas (validación de datos, serialización y documentación) con los mismos tipos de Python, que al mismo tiempo proporcionaban un gran soporte del editor, era algo que consideré una idea brillante.
+
+Y después de buscar durante mucho tiempo un framework similar y probar muchas alternativas diferentes, APIStar fue la mejor opción disponible.
+
+Luego APIStar dejó de existir como servidor y Starlette fue creado, y fue una nueva y mejor base para tal sistema. Esa fue la inspiración final para construir **FastAPI**.
+
+Considero a **FastAPI** un "sucesor espiritual" de APIStar, mientras mejora y aumenta las funcionalidades, el sistema de tipos y otras partes, basándose en los aprendizajes de todas estas herramientas previas.
+
+///
+
+## Usado por **FastAPI** { #used-by-fastapi }
+
+### Pydantic { #pydantic }
+
+Pydantic es un paquete para definir validación de datos, serialización y documentación (usando JSON Schema) basándose en las anotaciones de tipos de Python.
+
+Eso lo hace extremadamente intuitivo.
+
+Es comparable a Marshmallow. Aunque es más rápido que Marshmallow en benchmarks. Y como está basado en las mismas anotaciones de tipos de Python, el soporte del editor es estupendo.
+
+/// check | **FastAPI** lo usa para
+
+Manejar toda la validación de datos, serialización de datos y documentación automática de modelos (basada en JSON Schema).
+
+**FastAPI** luego toma esos datos JSON Schema y los coloca en OpenAPI, aparte de todas las otras cosas que hace.
+
+///
+
+### Starlette { #starlette }
+
+Starlette es un framework/toolkit ASGI liviano, ideal para construir servicios asyncio de alto rendimiento.
+
+Es muy simple e intuitivo. Está diseñado para ser fácilmente extensible y tener componentes modulares.
+
+Tiene:
+
+* Un rendimiento seriamente impresionante.
+* Soporte para WebSocket.
+* Tareas en segundo plano dentro del proceso.
+* Eventos de inicio y apagado.
+* Cliente de pruebas basado en HTTPX.
+* CORS, GZip, Archivos estáticos, Responses en streaming.
+* Soporte para sesiones y cookies.
+* Cobertura de tests del 100%.
+* Base de código 100% tipada.
+* Pocas dependencias obligatorias.
+
+Starlette es actualmente el framework de Python más rápido probado. Solo superado por Uvicorn, que no es un framework, sino un servidor.
+
+Starlette proporciona toda la funcionalidad básica de un microframework web.
+
+Pero no proporciona validación de datos automática, serialización o documentación.
+
+Esa es una de las principales cosas que **FastAPI** agrega, todo basado en las anotaciones de tipos de Python (usando Pydantic). Eso, además del sistema de inyección de dependencias, utilidades de seguridad, generación de esquemas OpenAPI, etc.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+ASGI es un nuevo "estándar" que está siendo desarrollado por miembros del equipo central de Django. Todavía no es un "estándar de Python" (un PEP), aunque están en proceso de hacerlo.
+
+No obstante, ya está siendo usado como un "estándar" por varias herramientas. Esto mejora enormemente la interoperabilidad, ya que podrías cambiar Uvicorn por cualquier otro servidor ASGI (como Daphne o Hypercorn), o podrías añadir herramientas compatibles con ASGI, como `python-socketio`.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** lo usa para
+
+Manejar todas las partes web centrales. Añadiendo funcionalidades encima.
+
+La clase `FastAPI` en sí misma hereda directamente de la clase `Starlette`.
+
+Por lo tanto, cualquier cosa que puedas hacer con Starlette, puedes hacerlo directamente con **FastAPI**, ya que es básicamente Starlette potenciado.
+
+///
+
+### Uvicorn { #uvicorn }
+
+Uvicorn es un servidor ASGI extremadamente rápido, construido sobre uvloop y httptools.
+
+No es un framework web, sino un servidor. Por ejemplo, no proporciona herramientas para el enrutamiento por paths. Eso es algo que un framework como Starlette (o **FastAPI**) proporcionaría encima.
+
+Es el servidor recomendado para Starlette y **FastAPI**.
+
+/// check | **FastAPI** lo recomienda como
+
+El servidor web principal para ejecutar aplicaciones **FastAPI**.
+
+También puedes usar la opción de línea de comandos `--workers` para tener un servidor multiproceso asíncrono.
+
+Revisa más detalles en la sección [Despliegue](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }
+
+Para entender, comparar, y ver la diferencia entre Uvicorn, Starlette y FastAPI, revisa la sección sobre [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/async.md b/docs/es/docs/async.md
index 90fd7b3d8..a1c8f0fb9 100644
--- a/docs/es/docs/async.md
+++ b/docs/es/docs/async.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# Concurrencia y async / await
+# Concurrencia y async / await { #concurrency-and-async-await }
-Detalles sobre la sintaxis `async def` para *path operation functions* y un poco de información sobre código asíncrono, concurrencia y paralelismo.
+Detalles sobre la sintaxis `async def` para *path operation functions* y algunos antecedentes sobre el código asíncrono, la concurrencia y el paralelismo.
-## ¿Tienes prisa?
+## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }
TL;DR:
-Si estás utilizando libraries de terceros que te dicen que las llames con `await`, del tipo:
+Si estás usando paquetes de terceros que te dicen que los llames con `await`, como:
```Python
results = await some_library()
```
-Entonces declara tus *path operation functions* con `async def` de la siguiente manera:
+Entonces, declara tus *path operation functions* con `async def` así:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -21,12 +21,15 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! note "Nota"
- Solo puedes usar `await` dentro de funciones creadas con `async def`.
+/// note | Nota
+
+Solo puedes usar `await` dentro de funciones creadas con `async def`.
+
+///
---
-Si estás utilizando libraries de terceros que se comunican con algo (una base de datos, una API, el sistema de archivos, etc.) y no tienes soporte para `await` (este es el caso para la mayoría de las libraries de bases de datos), declara tus *path operation functions* de forma habitual, con solo `def`, de la siguiente manera:
+Si estás usando un paquete de terceros que se comunica con algo (una base de datos, una API, el sistema de archivos, etc.) y no tiene soporte para usar `await` (este es actualmente el caso para la mayoría de los paquetes de base de datos), entonces declara tus *path operation functions* como normalmente, usando simplemente `def`, así:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -37,7 +40,7 @@ def results():
---
-Si tu aplicación (de alguna manera) no tiene que comunicarse con nada más y en consecuencia esperar a que responda, usa `async def`.
+Si tu aplicación (de alguna manera) no tiene que comunicarse con nada más y esperar a que responda, usa `async def`, incluso si no necesitas usar `await` dentro.
---
@@ -45,184 +48,218 @@ Si simplemente no lo sabes, usa `def` normal.
---
-**Nota**: puedes mezclar `def` y `async def` en tus *path operation functions* tanto como lo necesites y definir cada una utilizando la mejor opción para ti. FastAPI hará lo correcto con ellos.
+**Nota**: Puedes mezclar `def` y `async def` en tus *path operation functions* tanto como necesites y definir cada una utilizando la mejor opción para ti. FastAPI hará lo correcto con ellas.
De todos modos, en cualquiera de los casos anteriores, FastAPI seguirá funcionando de forma asíncrona y será extremadamente rápido.
-Pero siguiendo los pasos anteriores, FastAPI podrá hacer algunas optimizaciones de rendimiento.
+Pero al seguir los pasos anteriores, podrá hacer algunas optimizaciones de rendimiento.
-## Detalles Técnicos
+## Detalles Técnicos { #technical-details }
-Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** usando algo llamado **"coroutines"**, usando la sintaxis **`async` y `await`**.
+Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** utilizando algo llamado **"coroutines"**, con la sintaxis **`async` y `await`**.
-Veamos esa frase por partes en las secciones siguientes:
+Veamos esa frase por partes en las secciones a continuación:
* **Código Asíncrono**
* **`async` y `await`**
* **Coroutines**
-## Código Asíncrono
+## Código Asíncrono { #asynchronous-code }
-El código asíncrono sólo significa que el lenguaje 💬 tiene una manera de decirle al sistema / programa 🤖 que, en algún momento del código, 🤖 tendrá que esperar a que *algo más* termine en otro sitio. Digamos que ese *algo más* se llama, por ejemplo, "archivo lento" 📝.
+El código asíncrono simplemente significa que el lenguaje 💬 tiene una forma de decirle a la computadora / programa 🤖 que en algún momento del código, tendrá que esperar que *otra cosa* termine en otro lugar. Digamos que esa *otra cosa* se llama "archivo-lento" 📝.
-Durante ese tiempo, el sistema puede hacer otras cosas, mientras "archivo lento" 📝 termina.
+Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.
-Entonces el sistema / programa 🤖 volverá cada vez que pueda, sea porque está esperando otra vez, porque 🤖 ha terminado todo el trabajo que tenía en ese momento. Y 🤖 verá si alguna de las tareas por las que estaba esperando ha terminado, haciendo lo que tenía que hacer.
+Luego la computadora / programa 🤖 volverá cada vez que tenga una oportunidad porque está esperando nuevamente, o siempre que 🤖 haya terminado todo el trabajo que tenía en ese punto. Y 🤖 comprobará si alguna de las tareas que estaba esperando ya se han completado, haciendo lo que tenía que hacer.
-Luego, 🤖 cogerá la primera tarea finalizada (digamos, nuestro "archivo lento" 📝) y continuará con lo que tenía que hacer con esa tarea.
+Después, 🤖 toma la primera tarea que termine (digamos, nuestro "archivo-lento" 📝) y continúa con lo que tenía que hacer con ella.
-Esa "espera de otra cosa" normalmente se refiere a operaciones I/O que son relativamente "lentas" (en relación a la velocidad del procesador y memoria RAM), como por ejemplo esperar por:
+Ese "esperar otra cosa" normalmente se refiere a las operaciones de I/O que son relativamente "lentas" (comparadas con la velocidad del procesador y la memoria RAM), como esperar:
-* los datos de cliente que se envían a través de la red
-* los datos enviados por tu programa para ser recibidos por el cliente a través de la red
-* el contenido de un archivo en disco para ser leído por el sistema y entregado al programa
-* los contenidos que tu programa da al sistema para ser escritos en disco
-* una operación relacionada con una API remota
-* una operación de base de datos
-* el retorno de resultados de una consulta de base de datos
+* que los datos del cliente se envíen a través de la red
+* que los datos enviados por tu programa sean recibidos por el cliente a través de la red
+* que el contenido de un archivo en el disco sea leído por el sistema y entregado a tu programa
+* que el contenido que tu programa entregó al sistema sea escrito en el disco
+* una operación de API remota
+* que una operación de base de datos termine
+* que una query de base de datos devuelva los resultados
* etc.
-Como el tiempo de ejecución se consume principalmente al esperar a operaciones de I/O, las llaman operaciones "I/O bound".
+Como el tiempo de ejecución se consume principalmente esperando operaciones de I/O, las llaman operaciones "I/O bound".
-Se llama "asíncrono" porque el sistema / programa no tiene que estar "sincronizado" con la tarea lenta, esperando el momento exacto en que finaliza la tarea, sin hacer nada, para poder recoger el resultado de la tarea y continuar el trabajo.
+Se llama "asíncrono" porque la computadora / programa no tiene que estar "sincronizado" con la tarea lenta, esperando el momento exacto en que la tarea termine, sin hacer nada, para poder tomar el resultado de la tarea y continuar el trabajo.
-En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez finalizada, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que estaba haciendo, y luego vuelva para recoger los resultados y seguir trabajando con ellos.
+En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez terminado, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que salió a hacer, y luego regrese para tomar los resultados y continuar trabajando con ellos.
-Por "síncrono" (contrario a "asíncrono") también se usa habitualmente el término "secuencial", porque el sistema / programa sigue todos los pasos secuencialmente antes de cambiar a una tarea diferente, incluso si esos pasos implican esperas.
+Para el "sincrónico" (contrario al "asíncrono") comúnmente también usan el término "secuencial", porque la computadora / programa sigue todos los pasos en secuencia antes de cambiar a una tarea diferente, incluso si esos pasos implican esperar.
-### Concurrencia y Hamburguesas
+### Concurrencia y Hamburguesas { #concurrency-and-burgers }
-El concepto de código **asíncrono** descrito anteriormente a veces también se llama **"concurrencia"**. Es diferente del **"paralelismo"**.
+Esta idea de código **asíncrono** descrita anteriormente a veces también se llama **"concurrencia"**. Es diferente del **"paralelismo"**.
-**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "cosas diferentes que suceden más o menos al mismo tiempo".
+**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "diferentes cosas sucediendo más o menos al mismo tiempo".
Pero los detalles entre *concurrencia* y *paralelismo* son bastante diferentes.
-Para entender las diferencias, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:
+Para ver la diferencia, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:
-### Hamburguesas Concurrentes
+### Hamburguesas Concurrentes { #concurrent-burgers }
-Vas con la persona que te gusta 😍 a pedir comida rápida 🍔, haces cola mientras el cajero 💁 recoge los pedidos de las personas de delante tuyo.
+Vas con tu crush a conseguir comida rápida, te pones en fila mientras el cajero toma los pedidos de las personas frente a ti. 😍
-Llega tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas impresionantes para esa persona 😍 y para ti.
+
+
+Luego es tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas muy sofisticadas para tu crush y para ti. 🍔🍔
+
+
+
+El cajero dice algo al cocinero en la cocina para que sepan que tienen que preparar tus hamburguesas (aunque actualmente están preparando las de los clientes anteriores).
+
+
+
+Pagas. 💸
+
+El cajero te da el número de tu turno.
+
+
+
+Mientras esperas, vas con tu crush y eliges una mesa, te sientas y hablas con tu crush por un largo rato (ya que tus hamburguesas son muy sofisticadas y toman un tiempo en prepararse).
+
+Mientras estás sentado en la mesa con tu crush, mientras esperas las hamburguesas, puedes pasar ese tiempo admirando lo increíble, lindo e inteligente que es tu crush ✨😍✨.
+
+
+
+Mientras esperas y hablas con tu crush, de vez en cuando revisas el número mostrado en el mostrador para ver si ya es tu turno.
+
+Luego, en algún momento, finalmente es tu turno. Vas al mostrador, obtienes tus hamburguesas y vuelves a la mesa.
+
+
+
+Tú y tu crush comen las hamburguesas y pasan un buen rato. ✨
+
+
+
+/// info | Información
+
+Hermosas ilustraciones de Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+Imagina que eres la computadora / programa 🤖 en esa historia.
+
+Mientras estás en la fila, estás inactivo 😴, esperando tu turno, sin hacer nada muy "productivo". Pero la fila es rápida porque el cajero solo está tomando los pedidos (no preparándolos), así que está bien.
+
+Luego, cuando es tu turno, haces un trabajo realmente "productivo", procesas el menú, decides lo que quieres, obtienes la elección de tu crush, pagas, verificas que das el billete o tarjeta correctos, verificas que te cobren correctamente, verificas que el pedido tenga los artículos correctos, etc.
+
+Pero luego, aunque todavía no tienes tus hamburguesas, tu trabajo con el cajero está "en pausa" ⏸, porque tienes que esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.
+
+Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar 🔀 tu atención a tu crush, y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Luego, nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" como es coquetear con tu crush 😍.
+
+Luego el cajero 💁 dice "he terminado de hacer las hamburguesas" al poner tu número en el mostrador, pero no saltas como loco inmediatamente cuando el número mostrado cambia a tu número de turno. Sabes que nadie robará tus hamburguesas porque tienes el número de tu turno, y ellos tienen el suyo.
+
+Así que esperas a que tu crush termine la historia (termine el trabajo ⏯ / tarea actual que se está procesando 🤓), sonríes amablemente y dices que vas por las hamburguesas ⏸.
+
+Luego vas al mostrador 🔀, a la tarea inicial que ahora está terminada ⏯, recoges las hamburguesas, das las gracias y las llevas a la mesa. Eso termina ese paso / tarea de interacción con el mostrador ⏹. Eso a su vez, crea una nueva tarea, de "comer hamburguesas" 🔀 ⏯, pero la anterior de "obtener hamburguesas" ha terminado ⏹.
+
+### Hamburguesas Paralelas { #parallel-burgers }
+
+Ahora imaginemos que estas no son "Hamburguesas Concurrentes", sino "Hamburguesas Paralelas".
+
+Vas con tu crush a obtener comida rápida paralela.
+
+Te pones en fila mientras varios (digamos 8) cajeros que al mismo tiempo son cocineros toman los pedidos de las personas frente a ti.
+
+Todos antes que tú están esperando a que sus hamburguesas estén listas antes de dejar el mostrador porque cada uno de los 8 cajeros va y prepara la hamburguesa de inmediato antes de obtener el siguiente pedido.
+
+
+
+Luego, finalmente es tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas muy sofisticadas para tu crush y para ti.
Pagas 💸.
-El cajero 💁 le dice algo al chico de la cocina 👨🍳 para que sepa que tiene que preparar tus hamburguesas 🍔 (a pesar de que actualmente está preparando las de los clientes anteriores).
+
-El cajero 💁 te da el número de tu turno.
+El cajero va a la cocina.
-Mientras esperas, vas con esa persona 😍 y eliges una mesa, se sientan y hablan durante un rato largo (ya que las hamburguesas son muy impresionantes y necesitan un rato para prepararse ✨🍔✨).
+Esperas, de pie frente al mostrador 🕙, para que nadie más tome tus hamburguesas antes que tú, ya que no hay números para los turnos.
-Mientras te sientas en la mesa con esa persona 😍, esperando las hamburguesas 🍔, puedes disfrutar ese tiempo admirando lo increíble, inteligente, y bien que se ve ✨😍✨.
+
-Mientras esperas y hablas con esa persona 😍, de vez en cuando, verificas el número del mostrador para ver si ya es tu turno.
+Como tú y tu crush están ocupados no dejando que nadie se interponga y tome tus hamburguesas cuando lleguen, no puedes prestar atención a tu crush. 😞
-Al final, en algún momento, llega tu turno. Vas al mostrador, coges tus hamburguesas 🍔 y vuelves a la mesa.
+Este es un trabajo "sincrónico", estás "sincronizado" con el cajero/cocinero 👨🍳. Tienes que esperar 🕙 y estar allí en el momento exacto en que el cajero/cocinero 👨🍳 termine las hamburguesas y te las entregue, o de lo contrario, alguien más podría tomarlas.
-Tú y esa persona 😍 se comen las hamburguesas 🍔 y la pasan genial ✨.
+
+
+Luego tu cajero/cocinero 👨🍳 finalmente regresa con tus hamburguesas, después de mucho tiempo esperando 🕙 allí frente al mostrador.
+
+
+
+Tomas tus hamburguesas y vas a la mesa con tu crush.
+
+Simplemente las comes, y has terminado. ⏹
+
+
+
+No hubo mucho hablar o coquetear ya que la mayor parte del tiempo se dedicó a esperar 🕙 frente al mostrador. 😞
+
+/// info | Información
+
+Hermosas ilustraciones de Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-Imagina que eres el sistema / programa 🤖 en esa historia.
+En este escenario de las hamburguesas paralelas, eres una computadora / programa 🤖 con dos procesadores (tú y tu crush), ambos esperando 🕙 y dedicando su atención ⏯ a estar "esperando en el mostrador" 🕙 por mucho tiempo.
-Mientras estás en la cola, estás quieto 😴, esperando tu turno, sin hacer nada muy "productivo". Pero la línea va rápida porque el cajero 💁 solo recibe los pedidos (no los prepara), así que está bien.
+La tienda de comida rápida tiene 8 procesadores (cajeros/cocineros). Mientras que la tienda de hamburguesas concurrentes podría haber tenido solo 2 (un cajero y un cocinero).
-Luego, cuando llega tu turno, haces un trabajo "productivo" real 🤓, procesas el menú, decides lo que quieres, lo que quiere esa persona 😍, pagas 💸, verificas que das el billete o tarjeta correctos, verificas que te cobren correctamente, que el pedido tiene los artículos correctos, etc.
-
-Pero entonces, aunque aún no tienes tus hamburguesas 🍔, el trabajo hecho con el cajero 💁 está "en pausa" ⏸, porque debes esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.
-
-Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar tu atención 🔀 a esa persona 😍 y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Entonces nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" 🤓, como coquetear con esa persona 😍.
-
-Después, el 💁 cajero dice "he terminado de hacer las hamburguesas" 🍔 poniendo tu número en la pantalla del mostrador, pero no saltas al momento que el número que se muestra es el tuyo. Sabes que nadie robará tus hamburguesas 🍔 porque tienes el número de tu turno y ellos tienen el suyo.
-
-Así que esperas a que esa persona 😍 termine la historia (terminas el trabajo actual ⏯ / tarea actual que se está procesando 🤓), sonríes gentilmente y le dices que vas por las hamburguesas ⏸.
-
-Luego vas al mostrador 🔀, a la tarea inicial que ya está terminada ⏯, recoges las hamburguesas 🍔, les dices gracias y las llevas a la mesa. Eso termina esa fase / tarea de interacción con el mostrador ⏹. Eso a su vez, crea una nueva tarea, "comer hamburguesas" 🔀 ⏯, pero la anterior de "conseguir hamburguesas" está terminada ⏹.
-
-### Hamburguesas Paralelas
-
-Ahora imagina que estas no son "Hamburguesas Concurrentes" sino "Hamburguesas Paralelas".
-
-Vas con la persona que te gusta 😍 por comida rápida paralela 🍔.
-
-Haces la cola mientras varios cajeros (digamos 8) que a la vez son cocineros 👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳 toman los pedidos de las personas que están delante de ti.
-
-Todos los que están antes de ti están esperando 🕙 que sus hamburguesas 🍔 estén listas antes de dejar el mostrador porque cada uno de los 8 cajeros prepara la hamburguesa de inmediato antes de recibir el siguiente pedido.
-
-Entonces finalmente es tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas 🍔 impresionantes para esa persona 😍 y para ti.
-
-Pagas 💸.
-
-El cajero va a la cocina 👨🍳.
-
-Esperas, de pie frente al mostrador 🕙, para que nadie más recoja tus hamburguesas 🍔, ya que no hay números para los turnos.
-
-Como tu y esa persona 😍 están ocupados en impedir que alguien se ponga delante y recoja tus hamburguesas apenas llegan 🕙, tampoco puedes prestarle atención a esa persona 😞.
-
-Este es un trabajo "síncrono", estás "sincronizado" con el cajero / cocinero 👨🍳. Tienes que esperar y estar allí en el momento exacto en que el cajero / cocinero 👨🍳 termina las hamburguesas 🍔 y te las da, o de lo contrario, alguien más podría cogerlas.
-
-Luego, el cajero / cocinero 👨🍳 finalmente regresa con tus hamburguesas 🍔, después de mucho tiempo esperando 🕙 frente al mostrador.
-
-Cojes tus hamburguesas 🍔 y vas a la mesa con esa persona 😍.
-
-Sólo las comes y listo 🍔 ⏹.
-
-No has hablado ni coqueteado mucho, ya que has pasado la mayor parte del tiempo esperando 🕙 frente al mostrador 😞.
+Pero aún así, la experiencia final no es la mejor. 😞
---
-En este escenario de las hamburguesas paralelas, tú eres un sistema / programa 🤖 con dos procesadores (tú y la persona que te gusta 😍), ambos esperando 🕙 y dedicando su atención ⏯ a estar "esperando en el mostrador" 🕙 durante mucho tiempo.
+Esta sería la historia equivalente de las hamburguesas paralelas. 🍔
-La tienda de comida rápida tiene 8 procesadores (cajeros / cocineros) 👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳. Mientras que la tienda de hamburguesas concurrentes podría haber tenido solo 2 (un cajero y un cocinero) 💁 👨🍳.
+Para un ejemplo más "de la vida real" de esto, imagina un banco.
-Pero aún así, la experiencia final no es la mejor 😞.
-
----
-
-Esta sería la historia paralela equivalente de las hamburguesas 🍔.
-
-Para un ejemplo más "real" de ésto, imagina un banco.
-
-Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían varios cajeros 👨💼👨💼👨💼👨💼 y una gran línea 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían múltiples cajeros 👨💼👨💼👨💼👨💼 y una gran fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨💼⏯.
-Y tienes que esperar 🕙 en la fila durante mucho tiempo o perderás tu turno.
+Y tienes que esperar 🕙 en la fila por mucho tiempo o pierdes tu turno.
-Probablemente no querrás llevar contigo a la persona que te gusta 😍 a hacer encargos al banco 🏦.
+Probablemente no querrías llevar a tu crush 😍 contigo a hacer trámites en el banco 🏦.
-### Conclusión de las Hamburguesa
+### Conclusión de las Hamburguesas { #burger-conclusion }
-En este escenario de "hamburguesas de comida rápida con tu pareja", debido a que hay mucha espera 🕙, tiene mucho más sentido tener un sistema con concurrencia ⏸🔀⏯.
+En este escenario de "hamburguesas de comida rápida con tu crush", como hay mucha espera 🕙, tiene mucho más sentido tener un sistema concurrente ⏸🔀⏯.
-Este es el caso de la mayoría de las aplicaciones web.
+Este es el caso para la mayoría de las aplicaciones web.
-Muchos, muchos usuarios, pero el servidor está esperando 🕙 el envío de las peticiones ya que su conexión no es buena.
+Muchos, muchos usuarios, pero tu servidor está esperando 🕙 su conexión no tan buena para enviar sus requests.
-Y luego esperando 🕙 nuevamente a que las respuestas retornen.
+Y luego esperar 🕙 nuevamente a que los responses retornen.
-Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aun así, sumando todo, al final es mucha espera.
+Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aún así, sumándolo todo, es mucha espera al final.
-Es por eso que tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las API web.
+Por eso tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las APIs web.
-La mayoría de los framework populares de Python existentes (incluidos Flask y Django) se crearon antes de que existieran las nuevas funciones asíncronas en Python. Por lo tanto, las formas en que pueden implementarse admiten la ejecución paralela y una forma más antigua de ejecución asíncrona que no es tan potente como la actual.
-
-A pesar de que la especificación principal para Python web asíncrono (ASGI) se desarrolló en Django, para agregar soporte para WebSockets.
-
-Ese tipo de asincronía es lo que hizo popular a NodeJS (aunque NodeJS no es paralelo) y esa es la fortaleza de Go como lenguaje de programación.
+Este tipo de asincronía es lo que hizo popular a NodeJS (aunque NodeJS no es paralelo) y esa es la fortaleza de Go como lenguaje de programación.
Y ese es el mismo nivel de rendimiento que obtienes con **FastAPI**.
-Y como puede tener paralelismo y asincronía al mismo tiempo, obtienes un mayor rendimiento que la mayoría de los frameworks de NodeJS probados y a la par con Go, que es un lenguaje compilado más cercano a C (todo gracias Starlette).
+Y como puedes tener paralelismo y asincronía al mismo tiempo, obtienes un mayor rendimiento que la mayoría de los frameworks de NodeJS probados y a la par con Go, que es un lenguaje compilado más cercano a C (todo gracias a Starlette).
-### ¿Es la concurrencia mejor que el paralelismo?
+### ¿Es la concurrencia mejor que el paralelismo? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
¡No! Esa no es la moraleja de la historia.
-La concurrencia es diferente al paralelismo. Y es mejor en escenarios **específicos** que implican mucha espera. Debido a eso, generalmente es mucho mejor que el paralelismo para el desarrollo de aplicaciones web. Pero no para todo.
+La concurrencia es diferente del paralelismo. Y es mejor en escenarios **específicos** que implican mucha espera. Debido a eso, generalmente es mucho mejor que el paralelismo para el desarrollo de aplicaciones web. Pero no para todo.
-Entonces, para explicar eso, imagina la siguiente historia corta:
+Así que, para equilibrar eso, imagina la siguiente historia corta:
> Tienes que limpiar una casa grande y sucia.
@@ -230,80 +267,80 @@ Entonces, para explicar eso, imagina la siguiente historia corta:
---
-No hay esperas 🕙, solo hay mucho trabajo por hacer, en varios lugares de la casa.
+No hay esperas 🕙 en ninguna parte, solo mucho trabajo por hacer, en múltiples lugares de la casa.
-Podrías tener turnos como en el ejemplo de las hamburguesas, primero la sala de estar, luego la cocina, pero como no estás esperando nada, solo limpiando y limpiando, los turnos no afectarían nada.
+Podrías tener turnos como en el ejemplo de las hamburguesas, primero la sala de estar, luego la cocina, pero como no estás esperando 🕙 nada, solo limpiando y limpiando, los turnos no afectarían nada.
Tomaría la misma cantidad de tiempo terminar con o sin turnos (concurrencia) y habrías hecho la misma cantidad de trabajo.
-Pero en este caso, si pudieras traer a los 8 ex cajeros / cocineros / ahora limpiadores 👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳, y cada uno de ellos (y tú) podría tomar una zona de la casa para limpiarla, podría hacer todo el trabajo en **paralelo**, con la ayuda adicional y terminar mucho antes.
+Pero en este caso, si pudieras traer a los 8 ex-cajeros/cocineros/ahora-limpiadores, y cada uno de ellos (más tú) pudiera tomar una zona de la casa para limpiarla, podrías hacer todo el trabajo en **paralelo**, con la ayuda extra, y terminar mucho antes.
-En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluido tú) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.
+En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluyéndote) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.
-Y como la mayor parte del tiempo de ejecución lo coge el trabajo real (en lugar de esperar), y el trabajo en un sistema lo realiza una CPU , a estos problemas se les llama "CPU bond".
+Y como la mayor parte del tiempo de ejecución se dedica al trabajo real (en lugar de esperar), y el trabajo en una computadora lo realiza una CPU, llaman a estos problemas "CPU bound".
---
-Ejemplos típicos de operaciones dependientes de CPU son cosas que requieren un procesamiento matemático complejo.
+Ejemplos comunes de operaciones limitadas por la CPU son cosas que requieren procesamiento matemático complejo.
Por ejemplo:
-* **Audio** o **procesamiento de imágenes**.
-* **Visión por computadora**: una imagen está compuesta de millones de píxeles, cada píxel tiene 3 valores / colores, procesamiento que normalmente requiere calcular algo en esos píxeles, todo al mismo tiempo.
-* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Imagina en una enorme hoja de cálculo con números y tener que multiplicarlos todos al mismo tiempo.
-* **Deep Learning**: este es un subcampo de Machine Learning, por lo tanto, aplica lo mismo. Es solo que no hay una sola hoja de cálculo de números para multiplicar, sino un gran conjunto de ellas, y en muchos casos, usa un procesador especial para construir y / o usar esos modelos.
+* **Procesamiento de audio** o **imágenes**.
+* **Visión por computadora**: una imagen está compuesta de millones de píxeles, cada píxel tiene 3 valores / colores, procesar eso normalmente requiere calcular algo en esos píxeles, todos al mismo tiempo.
+* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Piensa en una enorme hoja de cálculo con números y multiplicando todos juntos al mismo tiempo.
+* **Deep Learning**: este es un subcampo de Machine Learning, por lo tanto, se aplica lo mismo. Es solo que no hay una sola hoja de cálculo de números para multiplicar, sino un enorme conjunto de ellas, y en muchos casos, usas un procesador especial para construir y / o usar esos modelos.
-### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning
+### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
-Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (atractivo principal de NodeJS).
+Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (la misma atracción principal de NodeJS).
-Pero también puedes aprovechar los beneficios del paralelismo y el multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bond** como las de los sistemas de Machine Learning.
+Pero también puedes explotar los beneficios del paralelismo y la multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bound** como las de los sistemas de Machine Learning.
-Eso, más el simple hecho de que Python es el lenguaje principal para **Data Science**, Machine Learning y especialmente Deep Learning, hacen de FastAPI una muy buena combinación para las API y aplicaciones web de Data Science / Machine Learning (entre muchas otras).
+Eso, más el simple hecho de que Python es el lenguaje principal para **Data Science**, Machine Learning y especialmente Deep Learning, hacen de FastAPI una muy buena opción para APIs web de Data Science / Machine Learning y aplicaciones (entre muchas otras).
-Para ver cómo lograr este paralelismo en producción, consulta la sección sobre [Despliegue](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Para ver cómo lograr este paralelismo en producción, consulta la sección sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## `async` y `await`
+## `async` y `await` { #async-and-await }
-Las versiones modernas de Python tienen una forma muy intuitiva de definir código asíncrono. Esto hace que se vea como un código "secuencial" normal y que haga la "espera" por ti en los momentos correctos.
+Las versiones modernas de Python tienen una forma muy intuitiva de definir código asíncrono. Esto hace que se vea igual que el código "secuencial" normal y hace el "wait" por ti en los momentos adecuados.
-Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas características de Python, puedes programarlo como:
+Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas funcionalidades de Python, puedes programarlo así:
```Python
burgers = await get_burgers(2)
```
-La clave aquí es `await`. Eso le dice a Python que tiene que esperar ⏸ a que `get_burgers (2)` termine de hacer lo suyo 🕙 antes de almacenar los resultados en `hamburguesas`. Con eso, Python sabrá que puede ir y hacer otra cosa 🔀 ⏯ mientras tanto (como recibir otra solicitud).
+La clave aquí es el `await`. Dice a Python que tiene que esperar ⏸ a que `get_burgers(2)` termine de hacer su cosa 🕙 antes de almacenar los resultados en `burgers`. Con eso, Python sabrá que puede ir y hacer algo más 🔀 ⏯ mientras tanto (como recibir otro request).
-Para que `await` funcione, tiene que estar dentro de una función que admita esta asincronía. Para hacer eso, simplemente lo declaras con `async def`:
+Para que `await` funcione, tiene que estar dentro de una función que soporte esta asincronía. Para hacer eso, solo declara la función con `async def`:
```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
- # Do some asynchronous stuff to create the burgers
+ # Hacer algunas cosas asíncronas para crear las hamburguesas
return burgers
```
-...en vez de `def`:
+...en lugar de `def`:
```Python hl_lines="2"
-# This is not asynchronous
+# Esto no es asíncrono
def get_sequential_burgers(number: int):
- # Do some sequential stuff to create the burgers
+ # Hacer algunas cosas secuenciales para crear las hamburguesas
return burgers
```
-Con `async def`, Python sabe que, dentro de esa función, debe tener en cuenta las expresiones `wait` y que puede "pausar" ⏸ la ejecución de esa función e ir a hacer otra cosa 🔀 antes de regresar.
+Con `async def`, Python sabe que, dentro de esa función, tiene que estar atento a las expresiones `await`, y que puede "pausar" ⏸ la ejecución de esa función e ir a hacer algo más 🔀 antes de regresar.
-Cuando desees llamar a una función `async def`, debes "esperarla". Entonces, esto no funcionará:
+Cuando deseas llamar a una función `async def`, tienes que "await" dicha función. Así que, esto no funcionará:
```Python
-# Esto no funcionará, porque get_burgers se definió con: async def
-hamburguesas = get_burgers (2)
+# Esto no funcionará, porque get_burgers fue definido con: async def
+burgers = get_burgers(2)
```
---
-Por lo tanto, si estás utilizando una library que te dice que puedes llamarla con `await`, debes crear las *path operation functions* que la usan con `async def`, como en:
+Así que, si estás usando un paquete que te dice que puedes llamarlo con `await`, necesitas crear las *path operation functions* que lo usen con `async def`, como en:
```Python hl_lines="2-3"
@app.get('/burgers')
@@ -312,83 +349,96 @@ async def read_burgers():
return burgers
```
-### Más detalles técnicos
+### Más detalles técnicos { #more-technical-details }
-Es posible que hayas notado que `await` solo se puede usar dentro de las funciones definidas con `async def`.
+Podrías haber notado que `await` solo se puede usar dentro de funciones definidas con `async def`.
-Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "esperadas". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden invocar dentro de las funciones definidas con `async def` también.
+Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "awaited". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden llamar dentro de funciones definidas con `async def` también.
-Entonces, relacionado con la paradoja del huevo y la gallina, ¿cómo se llama a la primera función `async`?
+Entonces, sobre el huevo y la gallina, ¿cómo llamas a la primera función `async`?
-Si estás trabajando con **FastAPI** no tienes que preocuparte por eso, porque esa "primera" función será tu *path operation function*, y FastAPI sabrá cómo hacer lo pertinente.
+Si estás trabajando con **FastAPI** no tienes que preocuparte por eso, porque esa "primera" función será tu *path operation function*, y FastAPI sabrá cómo hacer lo correcto.
-En el caso de que desees usar `async` / `await` sin FastAPI, revisa la documentación oficial de Python.
+Pero si deseas usar `async` / `await` sin FastAPI, también puedes hacerlo.
-### Otras formas de código asíncrono
+### Escribe tu propio código async { #write-your-own-async-code }
+
+Starlette (y **FastAPI**) están basados en AnyIO, lo que lo hace compatible tanto con el asyncio del paquete estándar de Python como con Trio.
+
+En particular, puedes usar directamente AnyIO para tus casos de uso avanzados de concurrencia que requieran patrones más avanzados en tu propio código.
+
+E incluso si no estuvieras usando FastAPI, también podrías escribir tus propias aplicaciones asíncronas con AnyIO para ser altamente compatibles y obtener sus beneficios (p.ej. *concurrencia estructurada*).
+
+Creé otro paquete sobre AnyIO, como una capa delgada, para mejorar un poco las anotaciones de tipos y obtener mejor **autocompletado**, **errores en línea**, etc. También tiene una introducción amigable y tutorial para ayudarte a **entender** y escribir **tu propio código async**: Asyncer. Sería particularmente útil si necesitas **combinar código async con regular** (bloqueante/sincrónico).
+
+### Otras formas de código asíncrono { #other-forms-of-asynchronous-code }
Este estilo de usar `async` y `await` es relativamente nuevo en el lenguaje.
Pero hace que trabajar con código asíncrono sea mucho más fácil.
-Esta misma sintaxis (o casi idéntica) también se incluyó recientemente en las versiones modernas de JavaScript (en Browser y NodeJS).
+Esta misma sintaxis (o casi idéntica) también se incluyó recientemente en las versiones modernas de JavaScript (en el Navegador y NodeJS).
-Pero antes de eso, manejar código asíncrono era bastante más complejo y difícil.
+Pero antes de eso, manejar el código asíncrono era mucho más complejo y difícil.
-En versiones anteriores de Python, podrías haber utilizado threads o Gevent. Pero el código es mucho más complejo de entender, depurar y desarrollar.
+En versiones previas de Python, podrías haber usado hilos o Gevent. Pero el código es mucho más complejo de entender, depurar y razonar.
-En versiones anteriores de NodeJS / Browser JavaScript, habrías utilizado "callbacks". Lo que conduce a callback hell.
+En versiones previas de NodeJS / JavaScript en el Navegador, habrías usado "callbacks". Lo que lleva al "callback hell".
-## Coroutines
+## Coroutines { #coroutines }
-**Coroutine** es un término sofisticado para referirse a la cosa devuelta por una función `async def`. Python sabe que es algo así como una función que puede iniciar y que terminará en algún momento, pero que también podría pausarse ⏸ internamente, siempre que haya un `await` dentro de ella.
+**Coroutines** es simplemente el término muy elegante para la cosa que devuelve una función `async def`. Python sabe que es algo parecido a una función, que puede comenzar y que terminará en algún momento, pero que podría pausar ⏸ internamente también, siempre que haya un `await` dentro de él.
-Pero toda esta funcionalidad de usar código asincrónico con `async` y `await` se resume muchas veces como usar "coroutines". Es comparable a la característica principal de Go, las "Goroutines".
+Pero toda esta funcionalidad de usar código asíncrono con `async` y `await` a menudo se resume como utilizar "coroutines". Es comparable a la funcionalidad clave principal de Go, las "Goroutines".
-## Conclusión
+## Conclusión { #conclusion }
Veamos la misma frase de arriba:
-> Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** usando algo llamado **"coroutines"**, con la sintaxis **`async` y `await`**.
+> Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** utilizando algo llamado **"coroutines"**, con la sintaxis **`async` y `await`**.
-Eso ya debería tener más sentido ahora. ✨
+Eso debería tener más sentido ahora. ✨
Todo eso es lo que impulsa FastAPI (a través de Starlette) y lo que hace que tenga un rendimiento tan impresionante.
-## Detalles muy técnicos
+## Detalles Muy Técnicos { #very-technical-details }
-!!! warning "Advertencia"
- Probablemente puedas saltarte esto.
+/// warning | Advertencia
- Estos son detalles muy técnicos de cómo **FastAPI** funciona a muy bajo nivel.
+Probablemente puedas saltarte esto.
- Si tienes bastante conocimiento técnico (coroutines, threads, bloqueos, etc.) y tienes curiosidad acerca de cómo FastAPI gestiona `async def` vs `def` normal, continúa.
+Estos son detalles muy técnicos de cómo funciona **FastAPI** en su interior.
-### Path operation functions
+Si tienes bastante conocimiento técnico (coroutines, hilos, bloqueo, etc.) y tienes curiosidad sobre cómo FastAPI maneja `async def` vs `def` normal, adelante.
-Cuando declaras una *path operation function* con `def` normal en lugar de `async def`, se ejecuta en un threadpool externo que luego es "awaited", en lugar de ser llamado directamente (ya que bloquearía el servidor).
+///
-Si vienes de otro framework asíncrono que no funciona de la manera descrita anteriormente y estás acostumbrado a definir *path operation functions* del tipo sólo cálculo con `def` simple para una pequeña ganancia de rendimiento (aproximadamente 100 nanosegundos), ten en cuenta que en **FastAPI** el efecto sería bastante opuesto. En estos casos, es mejor usar `async def` a menos que tus *path operation functions* usen un código que realice el bloqueo I/O.
+### Funciones de *path operation* { #path-operation-functions }
-Aún así, en ambas situaciones, es probable que **FastAPI** sea [aún más rápido](/#rendimiento){.Internal-link target=_blank} que (o al menos comparable) a tu framework anterior.
+Cuando declaras una *path operation function* con `def` normal en lugar de `async def`, se ejecuta en un threadpool externo que luego es esperado, en lugar de ser llamado directamente (ya que bloquearía el servidor).
-### Dependencias
+Si vienes de otro framework async que no funciona de la manera descrita anteriormente y estás acostumbrado a definir funciones de *path operation* solo de cómputo trivial con `def` normal para una pequeña ganancia de rendimiento (alrededor de 100 nanosegundos), ten en cuenta que en **FastAPI** el efecto sería bastante opuesto. En estos casos, es mejor usar `async def` a menos que tus *path operation functions* usen código que realice I/O de bloqueo.
-Lo mismo se aplica para las dependencias. Si una dependencia es una función estándar `def` en lugar de `async def`, se ejecuta en el threadpool externo.
+Aun así, en ambas situaciones, es probable que **FastAPI** [siga siendo más rápida](index.md#performance){.internal-link target=_blank} que (o al menos comparable a) tu framework anterior.
-### Subdependencias
+### Dependencias { #dependencies }
-Puedes tener múltiples dependencias y subdependencias que se requieren unas a otras (como parámetros de las definiciones de cada función), algunas de ellas pueden crearse con `async def` y otras con `def` normal. Igual todo seguiría funcionando correctamente, y las creadas con `def` normal se llamarían en un thread externo (del threadpool) en lugar de ser "awaited".
+Lo mismo aplica para las [dependencias](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Si una dependencia es una función estándar `def` en lugar de `async def`, se ejecuta en el threadpool externo.
-### Otras funciones de utilidades
+### Sub-dependencias { #sub-dependencies }
-Cualquier otra función de utilidad que llames directamente se puede crear con `def` o `async def` normales y FastAPI no afectará la manera en que la llames.
+Puedes tener múltiples dependencias y [sub-dependencias](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requiriéndose mutuamente (como parámetros de las definiciones de funciones), algunas de ellas podrían ser creadas con `async def` y algunas con `def` normal. Aun funcionará, y las que fueron creadas con `def` normal serían llamadas en un hilo externo (del threadpool) en lugar de ser "awaited".
-Esto contrasta con las funciones que FastAPI llama por ti: las *path operation functions* y dependencias.
+### Otras funciones de utilidad { #other-utility-functions }
-Si tu función de utilidad es creada con `def` normal, se llamará directamente (tal cual la escribes en tu código), no en un threadpool, si la función se crea con `async def`, entonces debes usar `await` con esa función cuando la llamas en tu código.
+Cualquier otra función de utilidad que llames directamente puede ser creada con `def` normal o `async def` y FastAPI no afectará la forma en que la llames.
+
+Esto contrasta con las funciones que FastAPI llama por ti: *path operation functions* y dependencias.
+
+Si tu función de utilidad es una función normal con `def`, será llamada directamente (como la escribas en tu código), no en un threadpool; si la función es creada con `async def` entonces deberías "await" por esa función cuando la llames en tu código.
---
-Nuevamente, estos son detalles muy técnicos que probablemente sólo son útiles si los viniste a buscar expresamente.
+Nuevamente, estos son detalles muy técnicos que probablemente serían útiles si los buscaste.
-De lo contrario, la guía de la sección anterior debería ser suficiente: ¿Tienes prisa?.
+De lo contrario, deberías estar bien con las pautas de la sección anterior: ¿Con prisa?.
diff --git a/docs/es/docs/benchmarks.md b/docs/es/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..e6f8f9964
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Benchmarks { #benchmarks }
+
+Los benchmarks independientes de TechEmpower muestran aplicaciones de **FastAPI** ejecutándose bajo Uvicorn como uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles, solo por debajo de Starlette y Uvicorn en sí mismos (utilizados internamente por FastAPI).
+
+Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.
+
+## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }
+
+Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.
+
+Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).
+
+Cuanto más simple sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento tendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funcionalidades adicionales proporcionadas por la herramienta.
+
+La jerarquía es como:
+
+* **Uvicorn**: un servidor ASGI
+ * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
+ * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework para APIs con varias funcionalidades adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.
+
+* **Uvicorn**:
+ * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.
+ * No escribirías una aplicación directamente en Uvicorn. Eso significaría que tu código tendría que incluir, más o menos, al menos, todo el código proporcionado por Starlette (o **FastAPI**). Y si hicieras eso, tu aplicación final tendría la misma carga que si hubieras usado un framework, minimizando el código de tu aplicación y los bugs.
+ * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de aplicaciones.
+* **Starlette**:
+ * Tendrá el siguiente mejor rendimiento, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para ejecutarse. Así que probablemente solo pueda ser "más lento" que Uvicorn por tener que ejecutar más código.
+ * Pero te proporciona las herramientas para construir aplicaciones web sencillas, con enrutamiento basado en paths, etc.
+ * Si estás comparando Starlette, compáralo con Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (o microframeworks).
+* **FastAPI**:
+ * De la misma forma en que Starlette usa Uvicorn y no puede ser más rápido que él, **FastAPI** usa Starlette, por lo que no puede ser más rápido que él.
+ * FastAPI ofrece más funcionalidades además de las de Starlette. Funcionalidades que casi siempre necesitas al construir APIs, como la validación y serialización de datos. Y al utilizarlo, obtienes documentación automática gratis (la documentación automática ni siquiera añade carga a las aplicaciones en ejecución, se genera al inicio).
+ * Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos por ti mismo. Entonces, tu aplicación final aún tendría la misma carga que si hubiera sido construida usando FastAPI. Y en muchos casos, esta validación y serialización de datos es la mayor cantidad de código escrito en las aplicaciones.
+ * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo todo en tu código).
+ * Si estás comparando FastAPI, compáralo con un framework de aplicación web (o conjunto de herramientas) que proporcione validación de datos, serialización y documentación, como Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks con validación de datos, serialización y documentación automáticas integradas.
diff --git a/docs/es/docs/deployment/cloud.md b/docs/es/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..f3c951d98
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# Despliega FastAPI en Proveedores de Nube { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
+
+Puedes usar prácticamente **cualquier proveedor de nube** para desplegar tu aplicación FastAPI.
+
+En la mayoría de los casos, los principales proveedores de nube tienen guías para desplegar FastAPI con ellos.
+
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** está construido por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.
+
+Simplifica el proceso de **construir**, **desplegar** y **acceder** a una API con un esfuerzo mínimo.
+
+Trae la misma experiencia de desarrollador de construir aplicaciones con FastAPI a desplegarlas en la nube. 🎉
+
+FastAPI Cloud es el sponsor principal y proveedor de financiamiento de los proyectos open source *FastAPI and friends*. ✨
+
+## Proveedores de Nube - Sponsors { #cloud-providers-sponsors }
+
+Otros proveedores de nube ✨ [**son sponsors de FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ también. 🙇
+
+También podrías considerarlos para seguir sus guías y probar sus servicios:
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/es/docs/deployment/concepts.md b/docs/es/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 000000000..c42ced70b
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,321 @@
+# Conceptos de Implementación { #deployments-concepts }
+
+Cuando implementas una aplicación **FastAPI**, o en realidad, cualquier tipo de API web, hay varios conceptos que probablemente te importen, y al entenderlos, puedes encontrar la **forma más adecuada** de **implementar tu aplicación**.
+
+Algunos de los conceptos importantes son:
+
+* Seguridad - HTTPS
+* Ejecución al iniciar
+* Reinicios
+* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
+* Memoria
+* Pasos previos antes de iniciar
+
+Veremos cómo afectan estas **implementaciones**.
+
+Al final, el objetivo principal es poder **servir a tus clientes de API** de una manera que sea **segura**, para **evitar interrupciones**, y usar los **recursos de cómputo** (por ejemplo, servidores remotos/máquinas virtuales) de la manera más eficiente posible. 🚀
+
+Te contaré un poquito más sobre estos **conceptos** aquí, y eso, con suerte, te dará la **intuición** que necesitarías para decidir cómo implementar tu API en diferentes entornos, posiblemente incluso en aquellos **futuros** que aún no existen.
+
+Al considerar estos conceptos, podrás **evaluar y diseñar** la mejor manera de implementar **tus propias APIs**.
+
+En los próximos capítulos, te daré más **recetas concretas** para implementar aplicaciones de FastAPI.
+
+Pero por ahora, revisemos estas importantes **ideas conceptuales**. Estos conceptos también se aplican a cualquier otro tipo de API web. 💡
+
+## Seguridad - HTTPS { #security-https }
+
+En el [capítulo anterior sobre HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} aprendimos sobre cómo HTTPS proporciona cifrado para tu API.
+
+También vimos que HTTPS es normalmente proporcionado por un componente **externo** a tu servidor de aplicaciones, un **Proxy de Terminación TLS**.
+
+Y debe haber algo encargado de **renovar los certificados HTTPS**, podría ser el mismo componente o algo diferente.
+
+### Herramientas de Ejemplo para HTTPS { #example-tools-for-https }
+
+Algunas de las herramientas que podrías usar como Proxy de Terminación TLS son:
+
+* Traefik
+ * Maneja automáticamente las renovaciones de certificados ✨
+* Caddy
+ * Maneja automáticamente las renovaciones de certificados ✨
+* Nginx
+ * Con un componente externo como Certbot para las renovaciones de certificados
+* HAProxy
+ * Con un componente externo como Certbot para las renovaciones de certificados
+* Kubernetes con un Controlador de Ingress como Nginx
+ * Con un componente externo como cert-manager para las renovaciones de certificados
+* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios (lee abajo 👇)
+
+Otra opción es que podrías usar un **servicio de nube** que haga más del trabajo, incluyendo configurar HTTPS. Podría tener algunas restricciones o cobrarte más, etc. Pero en ese caso, no tendrías que configurar un Proxy de Terminación TLS tú mismo.
+
+Te mostraré algunos ejemplos concretos en los próximos capítulos.
+
+---
+
+Luego, los siguientes conceptos a considerar son todos acerca del programa que ejecuta tu API real (por ejemplo, Uvicorn).
+
+## Programa y Proceso { #program-and-process }
+
+Hablaremos mucho sobre el "**proceso**" en ejecución, así que es útil tener claridad sobre lo que significa y cuál es la diferencia con la palabra "**programa**".
+
+### Qué es un Programa { #what-is-a-program }
+
+La palabra **programa** se usa comúnmente para describir muchas cosas:
+
+* El **código** que escribes, los **archivos Python**.
+* El **archivo** que puede ser **ejecutado** por el sistema operativo, por ejemplo: `python`, `python.exe` o `uvicorn`.
+* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo, usando la CPU y almacenando cosas en la memoria. Esto también se llama **proceso**.
+
+### Qué es un Proceso { #what-is-a-process }
+
+La palabra **proceso** se usa normalmente de una manera más específica, refiriéndose solo a lo que está ejecutándose en el sistema operativo (como en el último punto anterior):
+
+* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo.
+ * Esto no se refiere al archivo, ni al código, se refiere **específicamente** a lo que está siendo **ejecutado** y gestionado por el sistema operativo.
+* Cualquier programa, cualquier código, **solo puede hacer cosas** cuando está siendo **ejecutado**. Así que, cuando hay un **proceso en ejecución**.
+* El proceso puede ser **terminado** (o "matado") por ti, o por el sistema operativo. En ese punto, deja de ejecutarse/ser ejecutado, y ya no puede **hacer cosas**.
+* Cada aplicación que tienes en ejecución en tu computadora tiene algún proceso detrás, cada programa en ejecución, cada ventana, etc. Y normalmente hay muchos procesos ejecutándose **al mismo tiempo** mientras una computadora está encendida.
+* Puede haber **múltiples procesos** del **mismo programa** ejecutándose al mismo tiempo.
+
+Si revisas el "administrador de tareas" o "monitor del sistema" (o herramientas similares) en tu sistema operativo, podrás ver muchos de esos procesos en ejecución.
+
+Y, por ejemplo, probablemente verás que hay múltiples procesos ejecutando el mismo programa del navegador (Firefox, Chrome, Edge, etc.). Normalmente ejecutan un proceso por pestaña, además de algunos otros procesos extra.
+
+
+
+---
+
+Ahora que conocemos la diferencia entre los términos **proceso** y **programa**, sigamos hablando sobre implementaciones.
+
+## Ejecución al Iniciar { #running-on-startup }
+
+En la mayoría de los casos, cuando creas una API web, quieres que esté **siempre en ejecución**, ininterrumpida, para que tus clientes puedan acceder a ella en cualquier momento. Esto, por supuesto, a menos que tengas una razón específica para que se ejecute solo en ciertas situaciones, pero la mayoría de las veces quieres que esté constantemente en ejecución y **disponible**.
+
+### En un Servidor Remoto { #in-a-remote-server }
+
+Cuando configuras un servidor remoto (un servidor en la nube, una máquina virtual, etc.) lo más sencillo que puedes hacer es usar `fastapi run` (que utiliza Uvicorn) o algo similar, manualmente, de la misma manera que lo haces al desarrollar localmente.
+
+Y funcionará y será útil **durante el desarrollo**.
+
+Pero si pierdes la conexión con el servidor, el **proceso en ejecución** probablemente morirá.
+
+Y si el servidor se reinicia (por ejemplo, después de actualizaciones o migraciones del proveedor de la nube) probablemente **no lo notarás**. Y debido a eso, ni siquiera sabrás que tienes que reiniciar el proceso manualmente. Así, tu API simplemente quedará muerta. 😱
+
+### Ejecutar Automáticamente al Iniciar { #run-automatically-on-startup }
+
+En general, probablemente querrás que el programa del servidor (por ejemplo, Uvicorn) se inicie automáticamente al arrancar el servidor, y sin necesidad de ninguna **intervención humana**, para tener siempre un proceso en ejecución con tu API (por ejemplo, Uvicorn ejecutando tu aplicación FastAPI).
+
+### Programa Separado { #separate-program }
+
+Para lograr esto, normalmente tendrás un **programa separado** que se asegurará de que tu aplicación se ejecute al iniciarse. Y en muchos casos, también se asegurará de que otros componentes o aplicaciones se ejecuten, por ejemplo, una base de datos.
+
+### Herramientas de Ejemplo para Ejecutar al Iniciar { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+Algunos ejemplos de las herramientas que pueden hacer este trabajo son:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker en Modo Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
+* Otros...
+
+Te daré más ejemplos concretos en los próximos capítulos.
+
+## Reinicios { #restarts }
+
+De manera similar a asegurarte de que tu aplicación se ejecute al iniciar, probablemente también quieras asegurarte de que se **reinicie** después de fallos.
+
+### Cometemos Errores { #we-make-mistakes }
+
+Nosotros, como humanos, cometemos **errores**, todo el tiempo. El software casi *siempre* tiene **bugs** ocultos en diferentes lugares. 🐛
+
+Y nosotros, como desarrolladores, seguimos mejorando el código a medida que encontramos esos bugs y a medida que implementamos nuevas funcionalidades (posiblemente agregando nuevos bugs también 😅).
+
+### Errores Pequeños Manejados Automáticamente { #small-errors-automatically-handled }
+
+Al construir APIs web con FastAPI, si hay un error en nuestro código, FastAPI normalmente lo contiene al request único que desencadenó el error. 🛡
+
+El cliente obtendrá un **500 Internal Server Error** para ese request, pero la aplicación continuará funcionando para los siguientes requests en lugar de simplemente colapsar por completo.
+
+### Errores Mayores - Colapsos { #bigger-errors-crashes }
+
+Sin embargo, puede haber casos en los que escribamos algún código que **colapse toda la aplicación** haciendo que Uvicorn y Python colapsen. 💥
+
+Y aún así, probablemente no querrías que la aplicación quede muerta porque hubo un error en un lugar, probablemente querrás que **siga ejecutándose** al menos para las *path operations* que no estén rotas.
+
+### Reiniciar Después del Colapso { #restart-after-crash }
+
+Pero en esos casos con errores realmente malos que colapsan el **proceso en ejecución**, querrías un componente externo encargado de **reiniciar** el proceso, al menos un par de veces...
+
+/// tip | Consejo
+
+...Aunque si la aplicación completa **colapsa inmediatamente**, probablemente no tenga sentido seguir reiniciándola eternamente. Pero en esos casos, probablemente lo notarás durante el desarrollo, o al menos justo después de la implementación.
+
+Así que enfoquémonos en los casos principales, donde podría colapsar por completo en algunos casos particulares **en el futuro**, y aún así tenga sentido reiniciarla.
+
+///
+
+Probablemente querrías que la cosa encargada de reiniciar tu aplicación sea un **componente externo**, porque para ese punto, la misma aplicación con Uvicorn y Python ya colapsó, así que no hay nada en el mismo código de la misma aplicación que pueda hacer algo al respecto.
+
+### Herramientas de Ejemplo para Reiniciar Automáticamente { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+En la mayoría de los casos, la misma herramienta que se utiliza para **ejecutar el programa al iniciar** también se utiliza para manejar reinicios automáticos.
+
+Por ejemplo, esto podría ser manejado por:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker en Modo Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
+* Otros...
+
+## Replicación - Procesos y Memoria { #replication-processes-and-memory }
+
+Con una aplicación FastAPI, usando un programa servidor como el comando `fastapi` que ejecuta Uvicorn, ejecutarlo una vez en **un proceso** puede servir a múltiples clientes concurrentemente.
+
+Pero en muchos casos, querrás ejecutar varios worker processes al mismo tiempo.
+
+### Múltiples Procesos - Workers { #multiple-processes-workers }
+
+Si tienes más clientes de los que un solo proceso puede manejar (por ejemplo, si la máquina virtual no es muy grande) y tienes **múltiples núcleos** en la CPU del servidor, entonces podrías tener **múltiples procesos** ejecutando la misma aplicación al mismo tiempo, y distribuir todas las requests entre ellos.
+
+Cuando ejecutas **múltiples procesos** del mismo programa de API, comúnmente se les llama **workers**.
+
+### Worker Processes y Puertos { #worker-processes-and-ports }
+
+Recuerda de la documentación [Sobre HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} que solo un proceso puede estar escuchando en una combinación de puerto y dirección IP en un servidor.
+
+Esto sigue siendo cierto.
+
+Así que, para poder tener **múltiples procesos** al mismo tiempo, tiene que haber un **solo proceso escuchando en un puerto** que luego transmita la comunicación a cada worker process de alguna forma.
+
+### Memoria por Proceso { #memory-per-process }
+
+Ahora, cuando el programa carga cosas en memoria, por ejemplo, un modelo de Machine Learning en una variable, o el contenido de un archivo grande en una variable, todo eso **consume un poco de la memoria (RAM)** del servidor.
+
+Y múltiples procesos normalmente **no comparten ninguna memoria**. Esto significa que cada proceso en ejecución tiene sus propias cosas, variables y memoria. Y si estás consumiendo una gran cantidad de memoria en tu código, **cada proceso** consumirá una cantidad equivalente de memoria.
+
+### Memoria del Servidor { #server-memory }
+
+Por ejemplo, si tu código carga un modelo de Machine Learning con **1 GB de tamaño**, cuando ejecutas un proceso con tu API, consumirá al menos 1 GB de RAM. Y si inicias **4 procesos** (4 workers), cada uno consumirá 1 GB de RAM. Así que, en total, tu API consumirá **4 GB de RAM**.
+
+Y si tu servidor remoto o máquina virtual solo tiene 3 GB de RAM, intentar cargar más de 4 GB de RAM causará problemas. 🚨
+
+### Múltiples Procesos - Un Ejemplo { #multiple-processes-an-example }
+
+En este ejemplo, hay un **Proceso Administrador** que inicia y controla dos **Worker Processes**.
+
+Este Proceso Administrador probablemente sería el que escuche en el **puerto** en la IP. Y transmitirá toda la comunicación a los worker processes.
+
+Esos worker processes serían los que ejecutan tu aplicación, realizarían los cálculos principales para recibir un **request** y devolver un **response**, y cargarían cualquier cosa que pongas en variables en RAM.
+
++ +**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros. + +Ha habido muchas herramientas creadas antes que han ayudado a inspirar su creación. + +He estado evitando la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero traté de resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando varios frameworks, plug-ins y herramientas diferentes. + +Pero en algún momento, no había otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas anteriores y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de Python 3.6+). + ++ +## Investigación { #investigation } + +Al usar todas las alternativas anteriores, tuve la oportunidad de aprender de todas ellas, tomar ideas y combinarlas de la mejor manera que pude encontrar para mí y los equipos de desarrolladores con los que he trabajado. + +Por ejemplo, estaba claro que idealmente debería estar basado en las anotaciones de tipos estándar de Python. + +También, el mejor enfoque era usar estándares ya existentes. + +Entonces, antes de siquiera empezar a programar **FastAPI**, pasé varios meses estudiando las especificaciones de OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Entendiendo su relación, superposición y diferencias. + +## Diseño { #design } + +Luego pasé algún tiempo diseñando la "API" de desarrollador que quería tener como usuario (como desarrollador usando FastAPI). + +Probé varias ideas en los editores de Python más populares: PyCharm, VS Code, editores basados en Jedi. + +Según la última Encuesta de Desarrolladores de Python, estos editores cubren alrededor del 80% de los usuarios. + +Esto significa que **FastAPI** fue específicamente probado con los editores usados por el 80% de los desarrolladores de Python. Y como la mayoría de los otros editores tienden a funcionar de manera similar, todos sus beneficios deberían funcionar prácticamente para todos los editores. + +De esa manera, pude encontrar las mejores maneras de reducir la duplicación de código tanto como fuera posible, para tener autocompletado en todas partes, chequeos de tipos y errores, etc. + +Todo de una manera que proporcionara la mejor experiencia de desarrollo para todos los desarrolladores. + +## Requisitos { #requirements } + +Después de probar varias alternativas, decidí que iba a usar **Pydantic** por sus ventajas. + +Luego contribuí a este, para hacerlo totalmente compatible con JSON Schema, para soportar diferentes maneras de definir declaraciones de restricciones, y para mejorar el soporte de los editores (chequeo de tipos, autocompletado) basado en las pruebas en varios editores. + +Durante el desarrollo, también contribuí a **Starlette**, el otro requisito clave. + +## Desarrollo { #development } + +Para cuando comencé a crear el propio **FastAPI**, la mayoría de las piezas ya estaban en su lugar, el diseño estaba definido, los requisitos y herramientas estaban listos, y el conocimiento sobre los estándares y especificaciones estaba claro y fresco. + +## Futuro { #future } + +A este punto, ya está claro que **FastAPI** con sus ideas está siendo útil para muchas personas. + +Está siendo elegido sobre alternativas anteriores por adaptarse mejor a muchos casos de uso. + +Muchos desarrolladores y equipos ya dependen de **FastAPI** para sus proyectos (incluyéndome a mí y a mi equipo). + +Pero aún así, hay muchas mejoras y funcionalidades por venir. + +**FastAPI** tiene un gran futuro por delante. + +Y [tu ayuda](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} es muy apreciada. diff --git a/docs/es/docs/how-to/authentication-error-status-code.md b/docs/es/docs/how-to/authentication-error-status-code.md new file mode 100644 index 000000000..9fff6c93d --- /dev/null +++ b/docs/es/docs/how-to/authentication-error-status-code.md @@ -0,0 +1,17 @@ +# Usar los códigos de estado antiguos 403 para errores de autenticación { #use-old-403-authentication-error-status-codes } + +Antes de FastAPI versión `0.122.0`, cuando las utilidades de seguridad integradas devolvían un error al cliente después de una autenticación fallida, usaban el código de estado HTTP `403 Forbidden`. + +A partir de FastAPI versión `0.122.0`, usan el código de estado HTTP `401 Unauthorized`, más apropiado, y devuelven un `WWW-Authenticate` header adecuado en la response, siguiendo las especificaciones HTTP, RFC 7235, RFC 9110. + +Pero si por alguna razón tus clientes dependen del comportamiento anterior, puedes volver a él sobrescribiendo el método `make_not_authenticated_error` en tus clases de seguridad. + +Por ejemplo, puedes crear una subclase de `HTTPBearer` que devuelva un error `403 Forbidden` en lugar del `401 Unauthorized` por defecto: + +{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py39.py hl[9:13] *} + +/// tip | Consejo + +Ten en cuenta que la función devuelve la instance de la excepción, no la lanza. El lanzamiento se hace en el resto del código interno. + +/// diff --git a/docs/es/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/es/docs/how-to/conditional-openapi.md new file mode 100644 index 000000000..a06ad9548 --- /dev/null +++ b/docs/es/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -0,0 +1,56 @@ +# OpenAPI condicional { #conditional-openapi } + +Si lo necesitaras, podrías usar configuraciones y variables de entorno para configurar OpenAPI condicionalmente según el entorno, e incluso desactivarlo por completo. + +## Sobre seguridad, APIs y documentación { #about-security-apis-and-docs } + +Ocultar las interfaces de usuario de la documentación en producción *no debería* ser la forma de proteger tu API. + +Eso no añade ninguna seguridad extra a tu API, las *path operations* seguirán estando disponibles donde están. + +Si hay una falla de seguridad en tu código, seguirá existiendo. + +Ocultar la documentación solo hace que sea más difícil entender cómo interactuar con tu API y podría dificultar más depurarla en producción. Podría considerarse simplemente una forma de Seguridad mediante oscuridad. + +Si quieres asegurar tu API, hay varias cosas mejores que puedes hacer, por ejemplo: + +* Asegúrate de tener modelos Pydantic bien definidos para tus request bodies y responses. +* Configura los permisos y roles necesarios usando dependencias. +* Nunca guardes contraseñas en texto plano, solo hashes de contraseñas. +* Implementa y utiliza herramientas criptográficas bien conocidas, como pwdlib y JWT tokens, etc. +* Añade controles de permisos más detallados con Scopes de OAuth2 donde sea necesario. +* ...etc. + +No obstante, podrías tener un caso de uso muy específico donde realmente necesites desactivar la documentación de la API para algún entorno (por ejemplo, para producción) o dependiendo de configuraciones de variables de entorno. + +## OpenAPI condicional desde configuraciones y variables de entorno { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars } + +Puedes usar fácilmente las mismas configuraciones de Pydantic para configurar tu OpenAPI generado y las interfaces de usuario de la documentación. + +Por ejemplo: + +{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *} + +Aquí declaramos la configuración `openapi_url` con el mismo valor por defecto de `"/openapi.json"`. + +Y luego la usamos al crear la app de `FastAPI`. + +Entonces podrías desactivar OpenAPI (incluyendo las UI de documentación) configurando la variable de entorno `OPENAPI_URL` a una string vacía, así: + +
+
+Pero puedes desactivarlo estableciendo `syntaxHighlight` en `False`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+
+...y entonces Swagger UI ya no mostrará el resaltado de sintaxis:
+
+
+
+## Cambiar el tema { #change-the-theme }
+
+De la misma manera, podrías configurar el tema del resaltado de sintaxis con la clave `"syntaxHighlight.theme"` (ten en cuenta que tiene un punto en el medio):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+Esa configuración cambiaría el tema de color del resaltado de sintaxis:
+
+
+
+## Cambiar los parámetros predeterminados de Swagger UI { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI incluye algunos parámetros de configuración predeterminados apropiados para la mayoría de los casos de uso.
+
+Incluye estas configuraciones predeterminadas:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+Puedes sobrescribir cualquiera de ellos estableciendo un valor diferente en el argumento `swagger_ui_parameters`.
+
+Por ejemplo, para desactivar `deepLinking` podrías pasar estas configuraciones a `swagger_ui_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}
+
+## Otros parámetros de Swagger UI { #other-swagger-ui-parameters }
+
+Para ver todas las demás configuraciones posibles que puedes usar, lee la documentación oficial de los parámetros de Swagger UI.
+
+## Configuraciones solo de JavaScript { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI también permite otras configuraciones que son objetos **solo de JavaScript** (por ejemplo, funciones de JavaScript).
+
+FastAPI también incluye estas configuraciones `presets` solo de JavaScript:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Estos son objetos de **JavaScript**, no strings, por lo que no puedes pasarlos directamente desde código de Python.
+
+Si necesitas usar configuraciones solo de JavaScript como esas, puedes usar uno de los métodos anteriores. Sobrescribe toda la *path operation* de Swagger UI y escribe manualmente cualquier JavaScript que necesites.
diff --git a/docs/es/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/es/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..acd3f8d6d
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Recursos Estáticos Personalizados para la Docs UI (self hosting) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+La documentación de la API utiliza **Swagger UI** y **ReDoc**, y cada uno de estos necesita algunos archivos JavaScript y CSS.
+
+Por defecto, esos archivos se sirven desde un CDN.
+
+Pero es posible personalizarlo, puedes establecer un CDN específico, o servir los archivos tú mismo.
+
+## CDN Personalizado para JavaScript y CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+Digamos que quieres usar un CDN diferente, por ejemplo, quieres usar `https://unpkg.com/`.
+
+Esto podría ser útil si, por ejemplo, vives en un país que restringe algunas URLs.
+
+### Desactiva la documentación automática { #disable-the-automatic-docs }
+
+El primer paso es desactivar la documentación automática, ya que por defecto, esos usan el CDN por defecto.
+
+Para desactivarlos, establece sus URLs en `None` cuando crees tu aplicación de `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+### Incluye la documentación personalizada { #include-the-custom-docs }
+
+Ahora puedes crear las *path operations* para la documentación personalizada.
+
+Puedes reutilizar las funciones internas de FastAPI para crear las páginas HTML para la documentación, y pasarles los argumentos necesarios:
+
+* `openapi_url`: la URL donde la página HTML para la documentación puede obtener el OpenAPI esquema de tu API. Puedes usar aquí el atributo `app.openapi_url`.
+* `title`: el título de tu API.
+* `oauth2_redirect_url`: puedes usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aquí para usar el valor por defecto.
+* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. Esta es la URL personalizada del CDN.
+* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. Esta es la URL personalizada del CDN.
+
+Y de manera similar para ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+La *path operation* para `swagger_ui_redirect` es una herramienta cuando utilizas OAuth2.
+
+Si integras tu API con un proveedor OAuth2, podrás autenticarte y regresar a la documentación de la API con las credenciales adquiridas. E interactuar con ella usando la autenticación real de OAuth2.
+
+Swagger UI lo manejará detrás de escena para ti, pero necesita este auxiliar de "redirección".
+
+///
+
+### Crea una *path operation* para probarlo { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+Ahora, para poder probar que todo funciona, crea una *path operation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}
+
+### Pruébalo { #test-it }
+
+Ahora, deberías poder ir a tu documentación en http://127.0.0.1:8000/docs, y recargar la página, cargará esos recursos desde el nuevo CDN.
+
+## self hosting de JavaScript y CSS para la documentación { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+El self hosting de JavaScript y CSS podría ser útil si, por ejemplo, necesitas que tu aplicación siga funcionando incluso offline, sin acceso a Internet, o en una red local.
+
+Aquí verás cómo servir esos archivos tú mismo, en la misma aplicación de FastAPI, y configurar la documentación para usarla.
+
+### Estructura de archivos del proyecto { #project-file-structure }
+
+Supongamos que la estructura de archivos de tu proyecto se ve así:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Ahora crea un directorio para almacenar esos archivos estáticos.
+
+Tu nueva estructura de archivos podría verse así:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Descarga los archivos { #download-the-files }
+
+Descarga los archivos estáticos necesarios para la documentación y ponlos en ese directorio `static/`.
+
+Probablemente puedas hacer clic derecho en cada enlace y seleccionar una opción similar a `Guardar enlace como...`.
+
+**Swagger UI** utiliza los archivos:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+Y **ReDoc** utiliza el archivo:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+Después de eso, tu estructura de archivos podría verse así:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Sirve los archivos estáticos { #serve-the-static-files }
+
+* Importa `StaticFiles`.
+* "Monta" una instance de `StaticFiles()` en un path específico.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[7,11] *}
+
+### Prueba los archivos estáticos { #test-the-static-files }
+
+Inicia tu aplicación y ve a http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Deberías ver un archivo JavaScript muy largo de **ReDoc**.
+
+Podría comenzar con algo como:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Eso confirma que puedes servir archivos estáticos desde tu aplicación, y que colocaste los archivos estáticos para la documentación en el lugar correcto.
+
+Ahora podemos configurar la aplicación para usar esos archivos estáticos para la documentación.
+
+### Desactiva la documentación automática para archivos estáticos { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+Igual que cuando usas un CDN personalizado, el primer paso es desactivar la documentación automática, ya que esos usan el CDN por defecto.
+
+Para desactivarlos, establece sus URLs en `None` cuando crees tu aplicación de `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[9] *}
+
+### Incluye la documentación personalizada para archivos estáticos { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+Y de la misma manera que con un CDN personalizado, ahora puedes crear las *path operations* para la documentación personalizada.
+
+Nuevamente, puedes reutilizar las funciones internas de FastAPI para crear las páginas HTML para la documentación, y pasarles los argumentos necesarios:
+
+* `openapi_url`: la URL donde la página HTML para la documentación puede obtener el OpenAPI esquema de tu API. Puedes usar aquí el atributo `app.openapi_url`.
+* `title`: el título de tu API.
+* `oauth2_redirect_url`: puedes usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aquí para usar el valor por defecto.
+* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.
+* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.
+
+Y de manera similar para ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+La *path operation* para `swagger_ui_redirect` es una herramienta cuando utilizas OAuth2.
+
+Si integras tu API con un proveedor OAuth2, podrás autenticarte y regresar a la documentación de la API con las credenciales adquiridas. Y interactuar con ella usando la autenticación real de OAuth2.
+
+Swagger UI lo manejará detrás de escena para ti, pero necesita este auxiliar de "redirección".
+
+///
+
+### Crea una *path operation* para probar archivos estáticos { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+Ahora, para poder probar que todo funciona, crea una *path operation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[39:41] *}
+
+### Prueba la UI de Archivos Estáticos { #test-static-files-ui }
+
+Ahora, deberías poder desconectar tu WiFi, ir a tu documentación en http://127.0.0.1:8000/docs, y recargar la página.
+
+E incluso sin Internet, podrás ver la documentación de tu API e interactuar con ella.
diff --git a/docs/es/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/es/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..ff13196f8
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Clase personalizada de Request y APIRoute { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+En algunos casos, puede que quieras sobrescribir la lógica utilizada por las clases `Request` y `APIRoute`.
+
+En particular, esta puede ser una buena alternativa a la lógica en un middleware.
+
+Por ejemplo, si quieres leer o manipular el request body antes de que sea procesado por tu aplicación.
+
+/// danger | Advertencia
+
+Esta es una funcionalidad "avanzada".
+
+Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, quizás quieras saltar esta sección.
+
+///
+
+## Casos de uso { #use-cases }
+
+Algunos casos de uso incluyen:
+
+* Convertir cuerpos de requests no-JSON a JSON (por ejemplo, `msgpack`).
+* Descomprimir cuerpos de requests comprimidos con gzip.
+* Registrar automáticamente todos los request bodies.
+
+## Manejo de codificaciones personalizadas de request body { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.
+
+Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.
+
+### Crear una clase personalizada `GzipRequest` { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | Consejo
+
+Este es un ejemplo sencillo para demostrar cómo funciona. Si necesitas soporte para Gzip, puedes usar el [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} proporcionado.
+
+///
+
+Primero, creamos una clase `GzipRequest`, que sobrescribirá el método `Request.body()` para descomprimir el cuerpo si hay un header apropiado.
+
+Si no hay `gzip` en el header, no intentará descomprimir el cuerpo.
+
+De esa manera, la misma clase de ruta puede manejar requests comprimidos con gzip o no comprimidos.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### Crear una clase personalizada `GzipRoute` { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+A continuación, creamos una subclase personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que hará uso de `GzipRequest`.
+
+Esta vez, sobrescribirá el método `APIRoute.get_route_handler()`.
+
+Este método devuelve una función. Y esa función es la que recibirá un request y devolverá un response.
+
+Aquí lo usamos para crear un `GzipRequest` a partir del request original.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | Detalles técnicos
+
+Un `Request` tiene un atributo `request.scope`, que es simplemente un `dict` de Python que contiene los metadatos relacionados con el request.
+
+Un `Request` también tiene un `request.receive`, que es una función para "recibir" el cuerpo del request.
+
+El `dict` `scope` y la función `receive` son ambos parte de la especificación ASGI.
+
+Y esas dos cosas, `scope` y `receive`, son lo que se necesita para crear una nueva *Request instance*.
+
+Para aprender más sobre el `Request`, revisa la documentación de Starlette sobre Requests.
+
+///
+
+La única cosa que la función devuelta por `GzipRequest.get_route_handler` hace diferente es convertir el `Request` en un `GzipRequest`.
+
+Haciendo esto, nuestro `GzipRequest` se encargará de descomprimir los datos (si es necesario) antes de pasarlos a nuestras *path operations*.
+
+Después de eso, toda la lógica de procesamiento es la misma.
+
+Pero debido a nuestros cambios en `GzipRequest.body`, el request body se descomprimirá automáticamente cuando sea cargado por **FastAPI** si es necesario.
+
+## Accediendo al request body en un manejador de excepciones { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | Consejo
+
+Para resolver este mismo problema, probablemente sea mucho más fácil usar el `body` en un manejador personalizado para `RequestValidationError` ([Manejo de Errores](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+Pero este ejemplo sigue siendo válido y muestra cómo interactuar con los componentes internos.
+
+///
+
+También podemos usar este mismo enfoque para acceder al request body en un manejador de excepciones.
+
+Todo lo que necesitamos hacer es manejar el request dentro de un bloque `try`/`except`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+Si ocurre una excepción, la `Request instance` aún estará en el alcance, así que podemos leer y hacer uso del request body cuando manejamos el error:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## Clase personalizada `APIRoute` en un router { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+También puedes establecer el parámetro `route_class` de un `APIRouter`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+En este ejemplo, las *path operations* bajo el `router` usarán la clase personalizada `TimedRoute`, y tendrán un header `X-Response-Time` extra en el response con el tiempo que tomó generar el response:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/es/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/es/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..2611b6e1b
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# Extender OpenAPI { #extending-openapi }
+
+Hay algunos casos en los que podrías necesitar modificar el esquema de OpenAPI generado.
+
+En esta sección verás cómo hacerlo.
+
+## El proceso normal { #the-normal-process }
+
+El proceso normal (por defecto) es el siguiente.
+
+Una aplicación (instance) de `FastAPI` tiene un método `.openapi()` que se espera que devuelva el esquema de OpenAPI.
+
+Como parte de la creación del objeto de la aplicación, se registra una *path operation* para `/openapi.json` (o para lo que sea que configures tu `openapi_url`).
+
+Simplemente devuelve un response JSON con el resultado del método `.openapi()` de la aplicación.
+
+Por defecto, lo que hace el método `.openapi()` es revisar la propiedad `.openapi_schema` para ver si tiene contenido y devolverlo.
+
+Si no lo tiene, lo genera usando la función de utilidad en `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
+
+Y esa función `get_openapi()` recibe como parámetros:
+
+* `title`: El título de OpenAPI, mostrado en la documentación.
+* `version`: La versión de tu API, por ejemplo `2.5.0`.
+* `openapi_version`: La versión de la especificación OpenAPI utilizada. Por defecto, la más reciente: `3.1.0`.
+* `summary`: Un breve resumen de la API.
+* `description`: La descripción de tu API, esta puede incluir markdown y se mostrará en la documentación.
+* `routes`: Una list de rutas, estas son cada una de las *path operations* registradas. Se toman de `app.routes`.
+
+/// info | Información
+
+El parámetro `summary` está disponible en OpenAPI 3.1.0 y versiones superiores, soportado por FastAPI 0.99.0 y superiores.
+
+///
+
+## Sobrescribir los valores por defecto { #overriding-the-defaults }
+
+Usando la información anterior, puedes usar la misma función de utilidad para generar el esquema de OpenAPI y sobrescribir cada parte que necesites.
+
+Por ejemplo, vamos a añadir la extensión OpenAPI de ReDoc para incluir un logo personalizado.
+
+### **FastAPI** normal { #normal-fastapi }
+
+Primero, escribe toda tu aplicación **FastAPI** como normalmente:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Generar el esquema de OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }
+
+Luego, usa la misma función de utilidad para generar el esquema de OpenAPI, dentro de una función `custom_openapi()`:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[2,15:21] *}
+
+### Modificar el esquema de OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }
+
+Ahora puedes añadir la extensión de ReDoc, agregando un `x-logo` personalizado al "objeto" `info` en el esquema de OpenAPI:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[22:24] *}
+
+### Cachear el esquema de OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }
+
+Puedes usar la propiedad `.openapi_schema` como un "cache", para almacenar tu esquema generado.
+
+De esa forma, tu aplicación no tendrá que generar el esquema cada vez que un usuario abra la documentación de tu API.
+
+Se generará solo una vez, y luego se usará el mismo esquema cacheado para las siguientes requests.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Sobrescribir el método { #override-the-method }
+
+Ahora puedes reemplazar el método `.openapi()` por tu nueva función.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[29] *}
+
+### Revisa { #check-it }
+
+Una vez que vayas a http://127.0.0.1:8000/redoc verás que estás usando tu logo personalizado (en este ejemplo, el logo de **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/es/docs/how-to/general.md b/docs/es/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..3a3dc8294
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# General - Cómo Hacer - Recetas { #general-how-to-recipes }
+
+Aquí tienes varias indicaciones hacia otros lugares en la documentación, para preguntas generales o frecuentes.
+
+## Filtrar Datos - Seguridad { #filter-data-security }
+
+Para asegurarte de que no devuelves más datos de los que deberías, lee la documentación para [Tutorial - Modelo de Response - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Etiquetas de Documentación - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+Para agregar etiquetas a tus *path operations*, y agruparlas en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Etiquetas](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Resumen y Descripción de Documentación - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+Para agregar un resumen y descripción a tus *path operations*, y mostrarlos en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Resumen y Descripción](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentación de Descripción de Response - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+Para definir la descripción del response, mostrada en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Descripción del Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentar la Deprecación de una *Path Operation* - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+Para deprecar una *path operation*, y mostrarla en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Deprecación](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Convertir cualquier Dato a Compatible con JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+Para convertir cualquier dato a compatible con JSON, lee la documentación para [Tutorial - Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Metadatos OpenAPI - Documentación { #openapi-metadata-docs }
+
+Para agregar metadatos a tu esquema de OpenAPI, incluyendo una licencia, versión, contacto, etc, lee la documentación para [Tutorial - Metadatos y URLs de Documentación](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## URL Personalizada de OpenAPI { #openapi-custom-url }
+
+Para personalizar la URL de OpenAPI (o eliminarla), lee la documentación para [Tutorial - Metadatos y URLs de Documentación](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URLs de Documentación de OpenAPI { #openapi-docs-urls }
+
+Para actualizar las URLs usadas para las interfaces de usuario de documentación generadas automáticamente, lee la documentación para [Tutorial - Metadatos y URLs de Documentación](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/how-to/graphql.md b/docs/es/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..e50c1ae0a
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+Como **FastAPI** se basa en el estándar **ASGI**, es muy fácil integrar cualquier paquete de **GraphQL** que también sea compatible con ASGI.
+
+Puedes combinar las *path operations* normales de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.
+
+/// tip | Consejo
+
+**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.
+
+Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.
+
+Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan los **inconvenientes**. 🤓
+
+///
+
+## Paquetes de GraphQL { #graphql-libraries }
+
+Aquí algunos de los paquetes de **GraphQL** que tienen soporte **ASGI**. Podrías usarlos con **FastAPI**:
+
+* Strawberry 🍓
+ * Con documentación para FastAPI
+* Ariadne
+ * Con documentación para FastAPI
+* Tartiflette
+ * Con Tartiflette ASGI para proporcionar integración con ASGI
+* Graphene
+ * Con starlette-graphene3
+
+## GraphQL con Strawberry { #graphql-with-strawberry }
+
+Si necesitas o quieres trabajar con **GraphQL**, **Strawberry** es el paquete **recomendado** ya que tiene un diseño muy similar al diseño de **FastAPI**, todo basado en **anotaciones de tipos**.
+
+Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.
+
+Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}
+
+Puedes aprender más sobre Strawberry en la documentación de Strawberry.
+
+Y también la documentación sobre Strawberry con FastAPI.
+
+## `GraphQLApp` viejo de Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+Las versiones anteriores de Starlette incluían una clase `GraphQLApp` para integrar con Graphene.
+
+Fue deprecada de Starlette, pero si tienes código que lo usaba, puedes fácilmente **migrar** a starlette-graphene3, que cubre el mismo caso de uso y tiene una **interfaz casi idéntica**.
+
+/// tip | Consejo
+
+Si necesitas GraphQL, aún te recomendaría revisar Strawberry, ya que se basa en anotaciones de tipos en lugar de clases y tipos personalizados.
+
+///
+
+## Aprende Más { #learn-more }
+
+Puedes aprender más sobre **GraphQL** en la documentación oficial de GraphQL.
+
+También puedes leer más sobre cada uno de esos paquetes descritos arriba en sus enlaces.
diff --git a/docs/es/docs/how-to/index.md b/docs/es/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..6f5988049
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Cómo hacer - Recetas { #how-to-recipes }
+
+Aquí verás diferentes recetas o guías de "cómo hacer" para **varios temas**.
+
+La mayoría de estas ideas serían más o menos **independientes**, y en la mayoría de los casos solo deberías estudiarlas si aplican directamente a **tu proyecto**.
+
+Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.
+
+/// tip | Consejo
+
+Si quieres **aprender FastAPI** de una manera estructurada (recomendado), ve y lee el [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} capítulo por capítulo en su lugar.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/es/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 000000000..c862ace90
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Migra de Pydantic v1 a Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+Si tienes una app de FastAPI antigua, podrías estar usando Pydantic versión 1.
+
+FastAPI versión 0.100.0 tenía compatibilidad con Pydantic v1 o v2. Usaba la que tuvieras instalada.
+
+FastAPI versión 0.119.0 introdujo compatibilidad parcial con Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2 (como `pydantic.v1`), para facilitar la migración a v2.
+
+FastAPI 0.126.0 eliminó la compatibilidad con Pydantic v1, aunque siguió soportando `pydantic.v1` por un poquito más de tiempo.
+
+/// warning | Advertencia
+
+El equipo de Pydantic dejó de dar soporte a Pydantic v1 para las versiones más recientes de Python, comenzando con **Python 3.14**.
+
+Esto incluye `pydantic.v1`, que ya no está soportado en Python 3.14 y superiores.
+
+Si quieres usar las funcionalidades más recientes de Python, tendrás que asegurarte de usar Pydantic v2.
+
+///
+
+Si tienes una app de FastAPI antigua con Pydantic v1, aquí te muestro cómo migrarla a Pydantic v2, y las **funcionalidades en FastAPI 0.119.0** para ayudarte con una migración gradual.
+
+## Guía oficial { #official-guide }
+
+Pydantic tiene una Guía de migración oficial de v1 a v2.
+
+También incluye qué cambió, cómo las validaciones ahora son más correctas y estrictas, posibles consideraciones, etc.
+
+Puedes leerla para entender mejor qué cambió.
+
+## Tests { #tests }
+
+Asegúrate de tener [tests](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} para tu app y de ejecutarlos en integración continua (CI).
+
+Así podrás hacer la actualización y asegurarte de que todo sigue funcionando como esperas.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+En muchos casos, cuando usas modelos de Pydantic normales sin personalizaciones, podrás automatizar gran parte del proceso de migración de Pydantic v1 a Pydantic v2.
+
+Puedes usar `bump-pydantic` del mismo equipo de Pydantic.
+
+Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.
+
+Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es así, ya terminaste. 😎
+
+## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`. Pero esto ya no está soportado en versiones por encima de Python 3.13.
+
+Esto significa que puedes instalar la versión más reciente de Pydantic v2 e importar y usar los componentes viejos de Pydantic v1 desde este submódulo, como si tuvieras instalado el Pydantic v1 antiguo.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### Compatibilidad de FastAPI con Pydantic v1 en v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+Desde FastAPI 0.119.0, también hay compatibilidad parcial para Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2, para facilitar la migración a v2.
+
+Así que podrías actualizar Pydantic a la última versión 2 y cambiar los imports para usar el submódulo `pydantic.v1`, y en muchos casos simplemente funcionaría.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | Advertencia
+
+Ten en cuenta que, como el equipo de Pydantic ya no da soporte a Pydantic v1 en versiones recientes de Python, empezando por Python 3.14, usar `pydantic.v1` tampoco está soportado en Python 3.14 y superiores.
+
+///
+
+### Pydantic v1 y v2 en la misma app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+**No está soportado** por Pydantic tener un modelo de Pydantic v2 con sus propios campos definidos como modelos de Pydantic v1 o viceversa.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...pero puedes tener modelos separados usando Pydantic v1 y v2 en la misma app.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+En algunos casos, incluso es posible tener modelos de Pydantic v1 y v2 en la misma **path operation** de tu app de FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+En el ejemplo anterior, el modelo de entrada es un modelo de Pydantic v1 y el modelo de salida (definido en `response_model=ItemV2`) es un modelo de Pydantic v2.
+
+### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }
+
+Si necesitas usar algunas de las herramientas específicas de FastAPI para parámetros como `Body`, `Query`, `Form`, etc. con modelos de Pydantic v1, puedes importarlas de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` mientras terminas la migración a Pydantic v2:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### Migra por pasos { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | Consejo
+
+Primero prueba con `bump-pydantic`, si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨
+
+///
+
+Si `bump-pydantic` no funciona para tu caso de uso, puedes usar la compatibilidad de modelos Pydantic v1 y v2 en la misma app para hacer la migración a Pydantic v2 de forma gradual.
+
+Podrías primero actualizar Pydantic para usar la última versión 2, y cambiar los imports para usar `pydantic.v1` para todos tus modelos.
+
+Luego puedes empezar a migrar tus modelos de Pydantic v1 a v2 por grupos, en pasos graduales. 🚶
diff --git a/docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..903313599
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# Separación de Esquemas OpenAPI para Entrada y Salida o No { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+Desde que se lanzó **Pydantic v2**, el OpenAPI generado es un poco más exacto y **correcto** que antes. 😎
+
+De hecho, en algunos casos, incluso tendrá **dos JSON Schemas** en OpenAPI para el mismo modelo Pydantic, para entrada y salida, dependiendo de si tienen **valores por defecto**.
+
+Veamos cómo funciona eso y cómo cambiarlo si necesitas hacerlo.
+
+## Modelos Pydantic para Entrada y Salida { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+Digamos que tienes un modelo Pydantic con valores por defecto, como este:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Modelo para Entrada { #model-for-input }
+
+Si usas este modelo como entrada, como aquí:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+...entonces el campo `description` **no será requerido**. Porque tiene un valor por defecto de `None`.
+
+### Modelo de Entrada en la Documentación { #input-model-in-docs }
+
+Puedes confirmar eso en la documentación, el campo `description` no tiene un **asterisco rojo**, no está marcado como requerido:
+
+
+
+
+
+
+- FastAPI framework, alto desempeño, fácil de aprender, rápido de programar, listo para producción + FastAPI framework, alto rendimiento, fácil de aprender, rápido de programar, listo para producción
--- -**Documentación**: https://fastapi.tiangolo.com +**Documentación**: https://fastapi.tiangolo.com -**Código Fuente**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Código Fuente**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI es un web framework moderno y rápido (de alto rendimiento) para construir APIs con Python 3.6+ basado en las anotaciones de tipos estándar de Python. -Sus características principales son: +FastAPI es un framework web moderno, rápido (de alto rendimiento), para construir APIs con Python basado en las anotaciones de tipos estándar de Python. -* **Rapidez**: Alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks de Python más rápidos](#rendimiento). +Las funcionalidades clave son: -* **Rápido de programar**: Incrementa la velocidad de desarrollo entre 200% y 300%. * -* **Menos errores**: Reduce los errores humanos (de programador) aproximadamente un 40%. * -* **Intuitivo**: Gran soporte en los editores con auto completado en todas partes. Gasta menos tiempo debugging. -* **Fácil**: Está diseñado para ser fácil de usar y aprender. Gastando menos tiempo leyendo documentación. -* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades con cada declaración de parámetros. Menos errores. -* **Robusto**: Crea código listo para producción con documentación automática interactiva. -* **Basado en estándares**: Basado y totalmente compatible con los estándares abiertos para APIs: OpenAPI (conocido previamente como Swagger) y JSON Schema. +* **Rápido**: Muy alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks Python más rápidos disponibles](#performance). +* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. * +* **Menos bugs**: Reduce en aproximadamente un 40% los errores inducidos por humanos (desarrolladores). * +* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. Autocompletado en todas partes. Menos tiempo depurando. +* **Fácil**: Diseñado para ser fácil de usar y aprender. Menos tiempo leyendo documentación. +* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades desde cada declaración de parámetro. Menos bugs. +* **Robusto**: Obtén código listo para producción. Con documentación interactiva automática. +* **Basado en estándares**: Basado (y completamente compatible) con los estándares abiertos para APIs: OpenAPI (anteriormente conocido como Swagger) y JSON Schema. -* Esta estimación está basada en pruebas con un equipo de desarrollo interno contruyendo aplicaciones listas para producción. +* estimación basada en pruebas con un equipo de desarrollo interno, construyendo aplicaciones de producción. -## Sponsors +## Sponsors { #sponsors } -{% if sponsors %} +### Sponsor Keystone { #keystone-sponsor } + +{% for sponsor in sponsors.keystone -%} +
+
+## **Typer**, el FastAPI de las CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - para "parsing" de JSON más rápido.
-* email_validator - para validación de emails.
+* email-validator - para validación de correos electrónicos.
-Usados por Starlette:
+Usadas por Starlette:
-* httpx - Requerido si quieres usar el `TestClient`.
-* jinja2 - Requerido si quieres usar la configuración por defecto de templates.
-* python-multipart - Requerido si quieres dar soporte a "parsing" de formularios, con `request.form()`.
-* itsdangerous - Requerido para dar soporte a `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Requerido para dar soporte al `SchemaGenerator` de Starlette (probablemente no lo necesites con FastAPI).
-* graphene - Requerido para dar soporte a `GraphQLApp`.
-* ujson - Requerido si quieres usar `UJSONResponse`.
+* httpx - Requerido si deseas usar el `TestClient`.
+* jinja2 - Requerido si deseas usar la configuración de plantilla por defecto.
+* python-multipart - Requerido si deseas soportar "parsing" de forms, con `request.form()`.
-Usado por FastAPI / Starlette:
+Usadas por FastAPI:
-* uvicorn - para el servidor que carga y sirve tu aplicación.
-* orjson - Requerido si quieres usar `ORJSONResponse`.
+* uvicorn - para el servidor que carga y sirve tu aplicación. Esto incluye `uvicorn[standard]`, que incluye algunas dependencias (por ejemplo, `uvloop`) necesarias para servir con alto rendimiento.
+* `fastapi-cli[standard]` - para proporcionar el comando `fastapi`.
+ * Esto incluye `fastapi-cloud-cli`, que te permite desplegar tu aplicación de FastAPI en FastAPI Cloud.
-Puedes instalarlos con `pip install fastapi[all]`.
+### Sin Dependencias `standard` { #without-standard-dependencies }
-## Licencia
+Si no deseas incluir las dependencias opcionales `standard`, puedes instalar con `pip install fastapi` en lugar de `pip install "fastapi[standard]"`.
-Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia del MIT.
+### Sin `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+Si quieres instalar FastAPI con las dependencias standard pero sin `fastapi-cloud-cli`, puedes instalar con `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Dependencias Opcionales Adicionales { #additional-optional-dependencies }
+
+Existen algunas dependencias adicionales que podrías querer instalar.
+
+Dependencias opcionales adicionales de Pydantic:
+
+* pydantic-settings - para la gestión de configuraciones.
+* pydantic-extra-types - para tipos extra para ser usados con Pydantic.
+
+Dependencias opcionales adicionales de FastAPI:
+
+* orjson - Requerido si deseas usar `ORJSONResponse`.
+* ujson - Requerido si deseas usar `UJSONResponse`.
+
+## Licencia { #license }
+
+Este proyecto tiene licencia bajo los términos de la licencia MIT.
diff --git a/docs/es/docs/learn/index.md b/docs/es/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..4333bfcf6
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Aprende { #learn }
+
+Aquí están las secciones introductorias y los tutoriales para aprender **FastAPI**.
+
+Podrías considerar esto un **libro**, un **curso**, la forma **oficial** y recomendada de aprender FastAPI. 😎
diff --git a/docs/es/docs/project-generation.md b/docs/es/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..b4aa11d0d
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# Plantilla Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }
+
+Las plantillas, aunque normalmente vienen con una configuración específica, están diseñadas para ser flexibles y personalizables. Esto te permite modificarlas y adaptarlas a los requisitos de tu proyecto, haciéndolas un excelente punto de partida. 🏁
+
+Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.
+
+Repositorio de GitHub: Plantilla Full Stack FastAPI
+
+## Plantilla Full Stack FastAPI - Tecnología y Funcionalidades { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
+
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/es) para la API del backend en Python.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con bases de datos SQL en Python (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y gestión de configuraciones.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
+- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.
+ - 💃 Usando TypeScript, hooks, Vite, y otras partes de una stack moderna de frontend.
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) y [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) para los componentes del frontend.
+ - 🤖 Un cliente de frontend generado automáticamente.
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para escribir pruebas End-to-End.
+ - 🦇 Soporte para modo oscuro.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.
+- 🔒 Hashing seguro de contraseñas por defecto.
+- 🔑 Autenticación con tokens JWT.
+- 📫 Recuperación de contraseñas basada en email.
+- ✅ Pruebas con [Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy inverso / load balancer.
+- 🚢 Instrucciones de despliegue usando Docker Compose, incluyendo cómo configurar un proxy Traefik frontend para manejar certificados HTTPS automáticos.
+- 🏭 CI (integración continua) y CD (despliegue continuo) basados en GitHub Actions.
diff --git a/docs/es/docs/python-types.md b/docs/es/docs/python-types.md
index e9fd61629..60b50a08f 100644
--- a/docs/es/docs/python-types.md
+++ b/docs/es/docs/python-types.md
@@ -1,29 +1,30 @@
-# Introducción a los Tipos de Python
+# Introducción a Tipos en Python { #python-types-intro }
-**Python 3.6+** tiene soporte para "type hints" opcionales.
+Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").
-Estos **type hints** son una nueva sintáxis, desde Python 3.6+, que permite declarar el tipo de una variable.
+Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el tipo de una variable.
-Usando las declaraciones de tipos para tus variables, los editores y otras herramientas pueden proveerte un soporte mejor.
+Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.
-Este es solo un **tutorial corto** sobre los Python type hints. Solo cubre lo mínimo necesario para usarlos con **FastAPI**... realmente es muy poco lo que necesitas.
+Este es solo un **tutorial rápido / recordatorio** sobre las anotaciones de tipos en Python. Cubre solo lo mínimo necesario para usarlas con **FastAPI**... que en realidad es muy poco.
-Todo **FastAPI** está basado en estos type hints, lo que le da muchas ventajas y beneficios.
+**FastAPI** se basa completamente en estas anotaciones de tipos, dándole muchas ventajas y beneficios.
-Pero, así nunca uses **FastAPI** te beneficiarás de aprender un poco sobre los type hints.
+Pero incluso si nunca usas **FastAPI**, te beneficiaría aprender un poco sobre ellas.
-!!! note "Nota"
- Si eres un experto en Python y ya lo sabes todo sobre los type hints, salta al siguiente capítulo.
+/// note | Nota
-## Motivación
+Si eres un experto en Python, y ya sabes todo sobre las anotaciones de tipos, salta al siguiente capítulo.
+
+///
+
+## Motivación { #motivation }
Comencemos con un ejemplo simple:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
-Llamar este programa nos muestra el siguiente output:
+Llamar a este programa genera:
```
John Doe
@@ -31,39 +32,37 @@ John Doe
La función hace lo siguiente:
-* Toma un `first_name` y un `last_name`.
-* Convierte la primera letra de cada uno en una letra mayúscula con `title()`.
-* Las concatena con un espacio en la mitad.
+* Toma un `first_name` y `last_name`.
+* Convierte la primera letra de cada uno a mayúsculas con `title()`.
+* Concatena ambos con un espacio en el medio.
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
-### Edítalo
+### Edítalo { #edit-it }
Es un programa muy simple.
-Ahora, imagina que lo estás escribiendo desde ceros.
+Pero ahora imagina que lo escribieras desde cero.
-En algún punto habrías comenzado con la definición de la función, tenías los parámetros listos...
+En algún momento habrías empezado la definición de la función, tenías los parámetros listos...
-Pero, luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra en una mayúscula".
+Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".
-Era `upper`? O era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
-Luego lo intentas con el viejo amigo de los programadores, el autocompletado del editor.
+Entonces, pruebas con el amigo del viejo programador, el autocompletado del editor.
-Escribes el primer parámetro de la función `first_name`, luego un punto (`.`) y luego presionas `Ctrl+Space` para iniciar el autocompletado.
+Escribes el primer parámetro de la función, `first_name`, luego un punto (`.`) y luego presionas `Ctrl+Espacio` para activar el autocompletado.
-Tristemente, no obtienes nada útil:
+Pero, tristemente, no obtienes nada útil:
-
+
-### Añade tipos
+### Añadir tipos { #add-types }
-Vamos a modificar una única línea de la versión previa.
+Modifiquemos una sola línea de la versión anterior.
-Vamos a cambiar exactamente este fragmento, los parámetros de la función, de:
+Cambiaremos exactamente este fragmento, los parámetros de la función, de:
```Python
first_name, last_name
@@ -77,210 +76,389 @@ a:
Eso es todo.
-Esos son los "type hints":
+Esas son las "anotaciones de tipos":
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
-No es lo mismo a declarar valores por defecto, como sería con:
+Eso no es lo mismo que declarar valores predeterminados como sería con:
```Python
first_name="john", last_name="doe"
```
-Es algo diferente.
+Es una cosa diferente.
-Estamos usando los dos puntos (`:`), no un símbolo de igual (`=`).
+Estamos usando dos puntos (`:`), no igualdades (`=`).
-Añadir los type hints normalmente no cambia lo que sucedería si ellos no estuviesen presentes.
+Y agregar anotaciones de tipos normalmente no cambia lo que sucede de lo que ocurriría sin ellas.
-Pero ahora imagina que nuevamente estás creando la función, pero con los type hints.
+Pero ahora, imagina que nuevamente estás en medio de la creación de esa función, pero con anotaciones de tipos.
-En el mismo punto intentas iniciar el autocompletado con `Ctrl+Space` y ves:
+En el mismo punto, intentas activar el autocompletado con `Ctrl+Espacio` y ves:
-
+
-Con esto puedes moverte hacia abajo viendo las opciones hasta que encuentras una que te suene:
+Con eso, puedes desplazarte, viendo las opciones, hasta que encuentres la que "te suene":
-
+
-## Más motivación
+## Más motivación { #more-motivation }
-Mira esta función que ya tiene type hints:
+Revisa esta función, ya tiene anotaciones de tipos:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
-Como el editor conoce el tipo de las variables no solo obtienes autocompletado, si no que también obtienes chequeo de errores:
+Porque el editor conoce los tipos de las variables, no solo obtienes autocompletado, también obtienes chequeo de errores:
-
+
-Ahora que sabes que tienes que arreglarlo convierte `age` a un string con `str(age)`:
+Ahora sabes que debes corregirlo, convertir `age` a un string con `str(age)`:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
-## Declarando tipos
+## Declaración de tipos { #declaring-types }
-Acabas de ver el lugar principal para declarar los type hints. Como parámetros de las funciones.
+Acabas de ver el lugar principal para declarar anotaciones de tipos. Como parámetros de función.
-Este es también el lugar principal en que los usarías con **FastAPI**.
+Este también es el lugar principal donde los utilizarías con **FastAPI**.
-### Tipos simples
+### Tipos simples { #simple-types }
-Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solamente `str`.
+Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solo `str`.
-Por ejemplo, puedes usar:
+Puedes usar, por ejemplo:
* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
-### Tipos con sub-tipos
+### Tipos genéricos con parámetros de tipo { #generic-types-with-type-parameters }
-Existen algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Los valores internos pueden tener su propio tipo también.
+Hay algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Y los valores internos también pueden tener su propio tipo.
-Para declarar esos tipos y sub-tipos puedes usar el módulo estándar de Python `typing`.
+Estos tipos que tienen tipos internos se denominan tipos "**genéricos**". Y es posible declararlos, incluso con sus tipos internos.
-Él existe específicamente para dar soporte a este tipo de type hints.
+Para declarar esos tipos y los tipos internos, puedes usar el módulo estándar de Python `typing`. Existe específicamente para soportar estas anotaciones de tipos.
-#### Listas
+#### Versiones más recientes de Python { #newer-versions-of-python }
-Por ejemplo, vamos a definir una variable para que sea una `list` compuesta de `str`.
+La sintaxis que utiliza `typing` es **compatible** con todas las versiones, desde Python 3.6 hasta las versiones más recientes, incluyendo Python 3.9, Python 3.10, etc.
-De `typing`, importa `List` (con una `L` mayúscula):
+A medida que avanza Python, las **versiones más recientes** vienen con soporte mejorado para estas anotaciones de tipos y en muchos casos ni siquiera necesitarás importar y usar el módulo `typing` para declarar las anotaciones de tipos.
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+Si puedes elegir una versión más reciente de Python para tu proyecto, podrás aprovechar esa simplicidad adicional.
-Declara la variable con la misma sintáxis de los dos puntos (`:`).
+En toda la documentación hay ejemplos compatibles con cada versión de Python (cuando hay una diferencia).
-Pon `List` como el tipo.
+Por ejemplo, "**Python 3.6+**" significa que es compatible con Python 3.6 o superior (incluyendo 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc). Y "**Python 3.9+**" significa que es compatible con Python 3.9 o superior (incluyendo 3.10, etc).
-Como la lista es un tipo que permite tener un "sub-tipo" pones el sub-tipo en corchetes `[]`:
+Si puedes usar las **últimas versiones de Python**, utiliza los ejemplos para la última versión, esos tendrán la **mejor y más simple sintaxis**, por ejemplo, "**Python 3.10+**".
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+#### Lista { #list }
-Esto significa: la variable `items` es una `list` y cada uno de los ítems en esta lista es un `str`.
+Por ejemplo, vamos a definir una variable para ser una `list` de `str`.
-Con esta declaración tu editor puede proveerte soporte inclusive mientras está procesando ítems de la lista.
+Declara la variable, con la misma sintaxis de dos puntos (`:`).
-Sin tipos el autocompletado en este tipo de estructura es casi imposible de lograr:
+Como tipo, pon `list`.
-
+Como la lista es un tipo que contiene algunos tipos internos, los pones entre corchetes:
-Observa que la variable `item` es unos de los elementos en la lista `items`.
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
-El editor aún sabe que es un `str` y provee soporte para ello.
+/// info | Información
-#### Tuples y Sets
+Esos tipos internos en los corchetes se denominan "parámetros de tipo".
+
+En este caso, `str` es el parámetro de tipo pasado a `list`.
+
+///
+
+Eso significa: "la variable `items` es una `list`, y cada uno de los ítems en esta lista es un `str`".
+
+Al hacer eso, tu editor puede proporcionar soporte incluso mientras procesa elementos de la lista:
+
+
+
+Sin tipos, eso es casi imposible de lograr.
+
+Nota que la variable `item` es uno de los elementos en la lista `items`.
+
+Y aún así, el editor sabe que es un `str` y proporciona soporte para eso.
+
+#### Tuple y Set { #tuple-and-set }
Harías lo mismo para declarar `tuple`s y `set`s:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
Esto significa:
* La variable `items_t` es un `tuple` con 3 ítems, un `int`, otro `int`, y un `str`.
-* La variable `items_s` es un `set` y cada uno de sus ítems es de tipo `bytes`.
+* La variable `items_s` es un `set`, y cada uno de sus ítems es del tipo `bytes`.
-#### Diccionarios (Dicts)
+#### Dict { #dict }
-Para definir un `dict` le pasas 2 sub-tipos separados por comas.
+Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.
-El primer sub-tipo es para los keys del `dict`.
+El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`.
-El segundo sub-tipo es para los valores del `dict`:
+El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
Esto significa:
* La variable `prices` es un `dict`:
- * Los keys de este `dict` son de tipo `str` (Digamos que son el nombre de cada ítem).
- * Los valores de este `dict` son de tipo `float` (Digamos que son el precio de cada ítem).
+ * Las claves de este `dict` son del tipo `str` (digamos, el nombre de cada ítem).
+ * Los valores de este `dict` son del tipo `float` (digamos, el precio de cada ítem).
-### Clases como tipos
+#### Union { #union }
+
+Puedes declarar que una variable puede ser cualquier de **varios tipos**, por ejemplo, un `int` o un `str`.
+
+En Python 3.6 y posterior (incluyendo Python 3.10) puedes usar el tipo `Union` de `typing` y poner dentro de los corchetes los posibles tipos a aceptar.
+
+En Python 3.10 también hay una **nueva sintaxis** donde puedes poner los posibles tipos separados por una barra vertical (`|`).
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+En ambos casos, esto significa que `item` podría ser un `int` o un `str`.
+
+#### Posiblemente `None` { #possibly-none }
+
+Puedes declarar que un valor podría tener un tipo, como `str`, pero que también podría ser `None`.
+
+En Python 3.6 y posteriores (incluyendo Python 3.10) puedes declararlo importando y usando `Optional` del módulo `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+Usar `Optional[str]` en lugar de solo `str` te permitirá al editor ayudarte a detectar errores donde podrías estar asumiendo que un valor siempre es un `str`, cuando en realidad también podría ser `None`.
+
+`Optional[Something]` es realmente un atajo para `Union[Something, None]`, son equivalentes.
+
+Esto también significa que en Python 3.10, puedes usar `Something | None`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ alternativa
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+#### Uso de `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+Si estás usando una versión de Python inferior a 3.10, aquí tienes un consejo desde mi punto de vista muy **subjetivo**:
+
+* 🚨 Evita usar `Optional[SomeType]`
+* En su lugar ✨ **usa `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Ambos son equivalentes y debajo son lo mismo, pero recomendaría `Union` en lugar de `Optional` porque la palabra "**opcional**" parecería implicar que el valor es opcional, y en realidad significa "puede ser `None`", incluso si no es opcional y aún es requerido.
+
+Creo que `Union[SomeType, None]` es más explícito sobre lo que significa.
+
+Se trata solo de las palabras y nombres. Pero esas palabras pueden afectar cómo tú y tus compañeros de equipo piensan sobre el código.
+
+Como ejemplo, tomemos esta función:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
+
+El parámetro `name` está definido como `Optional[str]`, pero **no es opcional**, no puedes llamar a la función sin el parámetro:
+
+```Python
+say_hi() # ¡Oh, no, esto lanza un error! 😱
+```
+
+El parámetro `name` sigue siendo **requerido** (no *opcional*) porque no tiene un valor predeterminado. Aún así, `name` acepta `None` como valor:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Esto funciona, None es válido 🎉
+```
+
+La buena noticia es que, una vez que estés en Python 3.10, no tendrás que preocuparte por eso, ya que podrás simplemente usar `|` para definir uniones de tipos:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+Y entonces no tendrás que preocuparte por nombres como `Optional` y `Union`. 😎
+
+#### Tipos genéricos { #generic-types }
+
+Estos tipos que toman parámetros de tipo en corchetes se llaman **Tipos Genéricos** o **Genéricos**, por ejemplo:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Y, como con versiones anteriores de Python, desde el módulo `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...y otros.
+
+En Python 3.10, como alternativa a usar los genéricos `Union` y `Optional`, puedes usar la barra vertical (`|`) para declarar uniones de tipos, eso es mucho mejor y más simple.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Y generics desde el módulo `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...y otros.
+
+////
+
+### Clases como tipos { #classes-as-types }
También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.
-Digamos que tienes una clase `Person`con un nombre:
+Digamos que tienes una clase `Person`, con un nombre:
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
-Entonces puedes declarar una variable que sea de tipo `Person`:
+Luego puedes declarar una variable para que sea de tipo `Person`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
-Una vez más tendrás todo el soporte del editor:
+Y luego, nuevamente, obtienes todo el soporte del editor:
-
+
-## Modelos de Pydantic
+Nota que esto significa "`one_person` es una **instance** de la clase `Person`".
-Pydantic es una library de Python para llevar a cabo validación de datos.
+No significa "`one_person` es la **clase** llamada `Person`".
-Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.
+## Modelos Pydantic { #pydantic-models }
-Cada atributo tiene un tipo.
+Pydantic es un paquete de Python para realizar la validación de datos.
-Luego creas un instance de esa clase con algunos valores y Pydantic validará los valores, los convertirá al tipo apropiado (si ese es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.
+Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.
-Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.
+Y cada atributo tiene un tipo.
-Tomado de la documentación oficial de Pydantic:
+Entonces creas un instance de esa clase con algunos valores y validará los valores, los convertirá al tipo adecuado (si es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante.
-!!! info "Información"
- Para aprender más sobre Pydantic mira su documentación.
+Un ejemplo de la documentación oficial de Pydantic:
-**FastAPI** está todo basado en Pydantic.
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
-Vas a ver mucho más de esto en práctica en el [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+/// info | Información
-## Type hints en **FastAPI**
+Para saber más sobre Pydantic, revisa su documentación.
-**FastAPI** aprovecha estos type hints para hacer varias cosas.
+///
-Con **FastAPI** declaras los parámetros con type hints y obtienes:
+**FastAPI** está completamente basado en Pydantic.
-* **Soporte en el editor**.
-* **Type checks**.
+Verás mucho más de todo esto en práctica en el [Tutorial - Guía del Usuario](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Consejo
+
+Pydantic tiene un comportamiento especial cuando utilizas `Optional` o `Union[Something, None]` sin un valor por defecto, puedes leer más sobre ello en la documentación de Pydantic sobre Required Optional fields.
+
+///
+
+## Anotaciones de tipos con metadata { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+Python también tiene una funcionalidad que permite poner **metadatos adicional** en estas anotaciones de tipos usando `Annotated`.
+
+Desde Python 3.9, `Annotated` es parte de la standard library, así que puedes importarlo desde `typing`.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
+
+Python en sí no hace nada con este `Annotated`. Y para los editores y otras herramientas, el tipo sigue siendo `str`.
+
+Pero puedes usar este espacio en `Annotated` para proporcionar a **FastAPI** metadata adicional sobre cómo quieres que se comporte tu aplicación.
+
+Lo importante a recordar es que **el primer *parámetro de tipo*** que pasas a `Annotated` es el **tipo real**. El resto es solo metadata para otras herramientas.
+
+Por ahora, solo necesitas saber que `Annotated` existe, y que es Python estándar. 😎
+
+Luego verás lo **poderoso** que puede ser.
+
+/// tip | Consejo
+
+El hecho de que esto sea **Python estándar** significa que seguirás obteniendo la **mejor experiencia de desarrollador posible** en tu editor, con las herramientas que usas para analizar y refactorizar tu código, etc. ✨
+
+Y también que tu código será muy compatible con muchas otras herramientas y paquetes de Python. 🚀
+
+///
+
+## Anotaciones de tipos en **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** aprovecha estas anotaciones de tipos para hacer varias cosas.
+
+Con **FastAPI** declaras parámetros con anotaciones de tipos y obtienes:
+
+* **Soporte del editor**.
+* **Chequeo de tipos**.
...y **FastAPI** usa las mismas declaraciones para:
-* **Definir requerimientos**: desde request path parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, etc.
-* **Convertir datos**: desde el request al tipo requerido.
-* **Validar datos**: viniendo de cada request:
+* **Definir requerimientos**: de parámetros de path de la request, parámetros de query, headers, bodies, dependencias, etc.
+* **Convertir datos**: de la request al tipo requerido.
+* **Validar datos**: provenientes de cada request:
* Generando **errores automáticos** devueltos al cliente cuando los datos son inválidos.
* **Documentar** la API usando OpenAPI:
- * que en su caso es usada por las interfaces de usuario de la documentación automática e interactiva.
+ * Que luego es usada por las interfaces de documentación interactiva automática.
-Puede que todo esto suene abstracto. Pero no te preocupes que todo lo verás en acción en el [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Todo esto puede sonar abstracto. No te preocupes. Verás todo esto en acción en el [Tutorial - Guía del Usuario](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-Lo importante es que usando los tipos de Python estándar en un único lugar (en vez de añadir más clases, decorator, etc.) **FastAPI** hará mucho del trabajo por ti.
+Lo importante es que al usar tipos estándar de Python, en un solo lugar (en lugar de agregar más clases, decoradores, etc.), **FastAPI** hará gran parte del trabajo por ti.
-!!! info "Información"
- Si ya pasaste por todo el tutorial y volviste a la sección de los tipos, una buena referencia es la "cheat sheet" de `mypy`.
+/// info | Información
+
+Si ya revisaste todo el tutorial y volviste para ver más sobre tipos, un buen recurso es la "cheat sheet" de `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/resources/index.md b/docs/es/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..324009561
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Recursos { #resources }
+
+Recursos adicionales, enlaces externos y más. ✈️
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..cc8a2c9cb
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Tareas en Segundo Plano { #background-tasks }
+
+Puedes definir tareas en segundo plano para que se ejecuten *después* de devolver un response.
+
+Esto es útil para operaciones que necesitan ocurrir después de un request, pero para las que el cliente realmente no necesita esperar a que la operación termine antes de recibir el response.
+
+Esto incluye, por ejemplo:
+
+* Notificaciones por email enviadas después de realizar una acción:
+ * Como conectarse a un servidor de email y enviar un email tiende a ser "lento" (varios segundos), puedes devolver el response de inmediato y enviar la notificación por email en segundo plano.
+* Procesamiento de datos:
+ * Por ejemplo, supongamos que recibes un archivo que debe pasar por un proceso lento, puedes devolver un response de "Accepted" (HTTP 202) y procesar el archivo en segundo plano.
+
+## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
+
+Primero, importa `BackgroundTasks` y define un parámetro en tu *path operation function* con una declaración de tipo de `BackgroundTasks`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.
+
+## Crear una función de tarea { #create-a-task-function }
+
+Crea una función para que se ejecute como la tarea en segundo plano.
+
+Es solo una función estándar que puede recibir parámetros.
+
+Puede ser una función `async def` o una función normal `def`, **FastAPI** sabrá cómo manejarla correctamente.
+
+En este caso, la función de tarea escribirá en un archivo (simulando el envío de un email).
+
+Y como la operación de escritura no usa `async` y `await`, definimos la función con un `def` normal:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
+
+## Agregar la tarea en segundo plano { #add-the-background-task }
+
+Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` recibe como argumentos:
+
+* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).
+* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).
+* Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`).
+
+## Inyección de Dependencias { #dependency-injection }
+
+Usar `BackgroundTasks` también funciona con el sistema de inyección de dependencias, puedes declarar un parámetro de tipo `BackgroundTasks` en varios niveles: en una *path operation function*, en una dependencia (dependable), en una sub-dependencia, etc.
+
+**FastAPI** sabe qué hacer en cada caso y cómo reutilizar el mismo objeto, de modo que todas las tareas en segundo plano se combinan y ejecutan en segundo plano después:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+En este ejemplo, los mensajes se escribirán en el archivo `log.txt` *después* de que se envíe el response.
+
+Si hay un query en el request, se escribirá en el log en una tarea en segundo plano.
+
+Y luego otra tarea en segundo plano generada en la *path operation function* escribirá un mensaje usando el parámetro de path `email`.
+
+## Detalles Técnicos { #technical-details }
+
+La clase `BackgroundTasks` proviene directamente de `starlette.background`.
+
+Se importa/incluye directamente en FastAPI para que puedas importarla desde `fastapi` y evitar importar accidentalmente la alternativa `BackgroundTask` (sin la `s` al final) de `starlette.background`.
+
+Al usar solo `BackgroundTasks` (y no `BackgroundTask`), es posible usarla como un parámetro de *path operation function* y dejar que **FastAPI** maneje el resto por ti, tal como cuando usas el objeto `Request` directamente.
+
+Todavía es posible usar `BackgroundTask` solo en FastAPI, pero debes crear el objeto en tu código y devolver una `Response` de Starlette incluyéndolo.
+
+Puedes ver más detalles en la documentación oficial de Starlette sobre Background Tasks.
+
+## Advertencia { #caveat }
+
+Si necesitas realizar una computación intensa en segundo plano y no necesariamente necesitas que se ejecute por el mismo proceso (por ejemplo, no necesitas compartir memoria, variables, etc.), podrías beneficiarte del uso de otras herramientas más grandes como Celery.
+
+Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.
+
+Pero si necesitas acceder a variables y objetos de la misma app de **FastAPI**, o necesitas realizar pequeñas tareas en segundo plano (como enviar una notificación por email), simplemente puedes usar `BackgroundTasks`.
+
+## Resumen { #recap }
+
+Importa y usa `BackgroundTasks` con parámetros en *path operation functions* y dependencias para agregar tareas en segundo plano.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..7938a1215
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# Aplicaciones más grandes - Múltiples archivos { #bigger-applications-multiple-files }
+
+Si estás construyendo una aplicación o una API web, rara vez podrás poner todo en un solo archivo.
+
+**FastAPI** proporciona una herramienta conveniente para estructurar tu aplicación manteniendo toda la flexibilidad.
+
+/// info | Información
+
+Si vienes de Flask, esto sería el equivalente a los Blueprints de Flask.
+
+///
+
+## Un ejemplo de estructura de archivos { #an-example-file-structure }
+
+Digamos que tienes una estructura de archivos como esta:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | Consejo
+
+Hay varios archivos `__init__.py`: uno en cada directorio o subdirectorio.
+
+Esto es lo que permite importar código de un archivo a otro.
+
+Por ejemplo, en `app/main.py` podrías tener una línea como:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* El directorio `app` contiene todo. Y tiene un archivo vacío `app/__init__.py`, por lo que es un "paquete de Python" (una colección de "módulos de Python"): `app`.
+* Contiene un archivo `app/main.py`. Como está dentro de un paquete de Python (un directorio con un archivo `__init__.py`), es un "módulo" de ese paquete: `app.main`.
+* También hay un archivo `app/dependencies.py`, al igual que `app/main.py`, es un "módulo": `app.dependencies`.
+* Hay un subdirectorio `app/routers/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es un "subpaquete de Python": `app.routers`.
+* El archivo `app/routers/items.py` está dentro de un paquete, `app/routers/`, por lo que es un submódulo: `app.routers.items`.
+* Lo mismo con `app/routers/users.py`, es otro submódulo: `app.routers.users`.
+* También hay un subdirectorio `app/internal/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es otro "subpaquete de Python": `app.internal`.
+* Y el archivo `app/internal/admin.py` es otro submódulo: `app.internal.admin`.
+
+
+
+## Incluir el mismo router múltiples veces con diferentes `prefix` { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+También puedes usar `.include_router()` múltiples veces con el *mismo* router usando diferentes prefijos.
+
+Esto podría ser útil, por ejemplo, para exponer la misma API bajo diferentes prefijos, por ejemplo, `/api/v1` y `/api/latest`.
+
+Este es un uso avanzado que quizás no necesites realmente, pero está allí en caso de que lo necesites.
+
+## Incluir un `APIRouter` en otro { #include-an-apirouter-in-another }
+
+De la misma manera que puedes incluir un `APIRouter` en una aplicación `FastAPI`, puedes incluir un `APIRouter` en otro `APIRouter` usando:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Asegúrate de hacerlo antes de incluir `router` en la app de `FastAPI`, para que las *path operations* de `other_router` también se incluyan.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/es/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..8902ce4e9
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# Body - Campos { #body-fields }
+
+De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.
+
+## Importar `Field` { #import-field }
+
+Primero, tienes que importarlo:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+/// warning | Advertencia
+
+Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).
+
+///
+
+## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }
+
+Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.
+
+/// note | Detalles técnicos
+
+En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.
+
+Y `Field` de Pydantic también regresa una instance de `FieldInfo`.
+
+`Body` también devuelve objetos de una subclase de `FieldInfo` directamente. Y hay otros que verás más adelante que son subclases de la clase `Body`.
+
+Recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, y otros desde `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Observa cómo cada atributo del modelo con un tipo, un valor por defecto y `Field` tiene la misma estructura que un parámetro de una *path operation function*, con `Field` en lugar de `Path`, `Query` y `Body`.
+
+///
+
+## Agregar información extra { #add-extra-information }
+
+Puedes declarar información extra en `Field`, `Query`, `Body`, etc. Y será incluida en el JSON Schema generado.
+
+Aprenderás más sobre cómo agregar información extra más adelante en la documentación, cuando aprendamos a declarar ejemplos.
+
+/// warning | Advertencia
+
+Las claves extra pasadas a `Field` también estarán presentes en el esquema de OpenAPI resultante para tu aplicación.
+Como estas claves no necesariamente tienen que ser parte de la especificación de OpenAPI, algunas herramientas de OpenAPI, por ejemplo [el validador de OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podrían no funcionar con tu esquema generado.
+
+///
+
+## Resumen { #recap }
+
+Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.
+
+También puedes usar los argumentos de palabra clave extra para pasar metadatos adicionales del JSON Schema.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..c52486f9b
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,171 @@
+# Cuerpo - Múltiples Parámetros { #body-multiple-parameters }
+
+Ahora que hemos visto cómo usar `Path` y `Query`, veamos usos más avanzados de las declaraciones del request body.
+
+## Mezclar `Path`, `Query` y parámetros del cuerpo { #mix-path-query-and-body-parameters }
+
+Primero, por supuesto, puedes mezclar las declaraciones de parámetros de `Path`, `Query` y del request body libremente y **FastAPI** sabrá qué hacer.
+
+Y también puedes declarar parámetros del cuerpo como opcionales, estableciendo el valor por defecto a `None`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | Nota
+
+Ten en cuenta que, en este caso, el `item` que se tomaría del cuerpo es opcional. Ya que tiene un valor por defecto de `None`.
+
+///
+
+## Múltiples parámetros del cuerpo { #multiple-body-parameters }
+
+En el ejemplo anterior, las *path operations* esperarían un cuerpo JSON con los atributos de un `Item`, como:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+Pero también puedes declarar múltiples parámetros del cuerpo, por ejemplo `item` y `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).
+
+Entonces, usará los nombres de los parámetros como claves (nombres de campo) en el cuerpo, y esperará un cuerpo como:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | Nota
+
+Ten en cuenta que aunque el `item` se declaró de la misma manera que antes, ahora se espera que esté dentro del cuerpo con una clave `item`.
+
+///
+
+**FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`.
+
+Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.
+
+## Valores singulares en el cuerpo { #singular-values-in-body }
+
+De la misma manera que hay un `Query` y `Path` para definir datos extra para parámetros de query y path, **FastAPI** proporciona un equivalente `Body`.
+
+Por ejemplo, ampliando el modelo anterior, podrías decidir que deseas tener otra clave `importance` en el mismo cuerpo, además de `item` y `user`.
+
+Si lo declaras tal cual, debido a que es un valor singular, **FastAPI** asumirá que es un parámetro de query.
+
+Pero puedes instruir a **FastAPI** para que lo trate como otra clave del cuerpo usando `Body`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+En este caso, **FastAPI** esperará un cuerpo como:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+Nuevamente, convertirá los tipos de datos, validará, documentará, etc.
+
+## Múltiples parámetros de cuerpo y query { #multiple-body-params-and-query }
+
+Por supuesto, también puedes declarar parámetros adicionales de query siempre que lo necesites, además de cualquier parámetro del cuerpo.
+
+Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+O en Python 3.9:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Por ejemplo:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+/// info | Información
+
+`Body` también tiene todos los mismos parámetros de validación y metadatos extras que `Query`, `Path` y otros que verás luego.
+
+///
+
+## Embeber un solo parámetro de cuerpo { #embed-a-single-body-parameter }
+
+Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.
+
+Por defecto, **FastAPI** esperará su cuerpo directamente.
+
+Pero si deseas que espere un JSON con una clave `item` y dentro de ella los contenidos del modelo, como lo hace cuando declaras parámetros de cuerpo extra, puedes usar el parámetro especial `Body` `embed`:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+como en:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+En este caso, **FastAPI** esperará un cuerpo como:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+en lugar de:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Resumen { #recap }
+
+Puedes añadir múltiples parámetros de cuerpo a tu *path operation function*, aunque un request solo puede tener un único cuerpo.
+
+Pero **FastAPI** lo manejará, te dará los datos correctos en tu función, y validará y documentará el esquema correcto en la *path operation*.
+
+También puedes declarar valores singulares para ser recibidos como parte del cuerpo.
+
+Y puedes instruir a **FastAPI** para embeber el cuerpo en una clave incluso cuando solo hay un único parámetro declarado.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..0dfd6576f
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,221 @@
+# Cuerpo - Modelos Anidados { #body-nested-models }
+
+Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).
+
+## Campos de lista { #list-fields }
+
+Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.
+
+## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }
+
+Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":
+
+### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
+
+Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
+pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.
+
+Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.
+
+Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Tipos de conjunto { #set-types }
+
+Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos.
+
+Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.
+
+Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.
+
+Y siempre que emitas esos datos, incluso si la fuente tenía duplicados, se emitirá como un conjunto de elementos únicos.
+
+Y también se anotará/documentará en consecuencia.
+
+## Modelos Anidados { #nested-models }
+
+Cada atributo de un modelo Pydantic tiene un tipo.
+
+Pero ese tipo puede ser en sí mismo otro modelo Pydantic.
+
+Así que, puedes declarar "objetos" JSON anidados profundamente con nombres de atributos específicos, tipos y validaciones.
+
+Todo eso, de manera arbitraria.
+
+### Definir un submodelo { #define-a-submodel }
+
+Por ejemplo, podemos definir un modelo `Image`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Usar el submodelo como tipo { #use-the-submodel-as-a-type }
+
+Y luego podemos usarlo como el tipo de un atributo:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Esto significaría que **FastAPI** esperaría un cuerpo similar a:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Nuevamente, haciendo solo esa declaración, con **FastAPI** obtienes:
+
+* Soporte de editor (autocompletado, etc.), incluso para modelos anidados
+* Conversión de datos
+* Validación de datos
+* Documentación automática
+
+## Tipos especiales y validación { #special-types-and-validation }
+
+Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.
+
+Para ver todas las opciones que tienes, revisa el Overview de Tipos de Pydantic. Verás algunos ejemplos en el siguiente capítulo.
+
+Por ejemplo, como en el modelo `Image` tenemos un campo `url`, podemos declararlo como una instance de `HttpUrl` de Pydantic en lugar de un `str`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+El string será verificado para ser una URL válida, y documentado en JSON Schema / OpenAPI como tal.
+
+## Atributos con listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }
+
+También puedes usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc.:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Esto esperará (convertirá, validará, documentará, etc.) un cuerpo JSON como:
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | Información
+
+Nota cómo la clave `images` ahora tiene una lista de objetos de imagen.
+
+///
+
+## Modelos anidados profundamente { #deeply-nested-models }
+
+Puedes definir modelos anidados tan profundamente como desees:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | Información
+
+Observa cómo `Offer` tiene una lista de `Item`s, que a su vez tienen una lista opcional de `Image`s
+
+///
+
+## Cuerpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }
+
+Si el valor superior del cuerpo JSON que esperas es un `array` JSON (una `list` en Python), puedes declarar el tipo en el parámetro de la función, al igual que en los modelos Pydantic:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+como en:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## Soporte de editor en todas partes { #editor-support-everywhere }
+
+Y obtienes soporte de editor en todas partes.
+
+Incluso para elementos dentro de listas:
+
+
+
+No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.
+
+Pero tampoco tienes que preocuparte por ellos, los `dicts` entrantes se convierten automáticamente y tu salida se convierte automáticamente a JSON también.
+
+## Cuerpos de `dict`s arbitrarios { #bodies-of-arbitrary-dicts }
+
+También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.
+
+De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).
+
+Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.
+
+---
+
+Otro caso útil es cuando deseas tener claves de otro tipo (por ejemplo, `int`).
+
+Eso es lo que vamos a ver aquí.
+
+En este caso, aceptarías cualquier `dict` siempre que tenga claves `int` con valores `float`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.
+
+Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.
+
+Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.
+
+Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.
+
+///
+
+## Resumen { #recap }
+
+Con **FastAPI** tienes la máxima flexibilidad proporcionada por los modelos Pydantic, manteniendo tu código simple, corto y elegante.
+
+Pero con todos los beneficios:
+
+* Soporte de editor (¡autocompletado en todas partes!)
+* Conversión de datos (también conocido como parsing/serialización)
+* Validación de datos
+* Documentación del esquema
+* Documentación automática
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/es/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..e75e29b54
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Body - Actualizaciones { #body-updates }
+
+## Actualización reemplazando con `PUT` { #update-replacing-with-put }
+
+Para actualizar un ítem puedes utilizar la operación de HTTP `PUT`.
+
+Puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir los datos de entrada en datos que se puedan almacenar como JSON (por ejemplo, con una base de datos NoSQL). Por ejemplo, convirtiendo `datetime` a `str`.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` se usa para recibir datos que deben reemplazar los datos existentes.
+
+### Advertencia sobre el reemplazo { #warning-about-replacing }
+
+Esto significa que si quieres actualizar el ítem `bar` usando `PUT` con un body que contenga:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+debido a que no incluye el atributo ya almacenado `"tax": 20.2`, el modelo de entrada tomaría el valor por defecto de `"tax": 10.5`.
+
+Y los datos se guardarían con ese "nuevo" `tax` de `10.5`.
+
+## Actualizaciones parciales con `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
+
+También puedes usar la operación de HTTP `PATCH` para actualizar *parcialmente* datos.
+
+Esto significa que puedes enviar solo los datos que deseas actualizar, dejando el resto intacto.
+
+/// note | Nota
+
+`PATCH` es menos usado y conocido que `PUT`.
+
+Y muchos equipos utilizan solo `PUT`, incluso para actualizaciones parciales.
+
+Eres **libre** de usarlos como desees, **FastAPI** no impone ninguna restricción.
+
+Pero esta guía te muestra, más o menos, cómo se pretende que se usen.
+
+///
+
+### Uso del parámetro `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+Si quieres recibir actualizaciones parciales, es muy útil usar el parámetro `exclude_unset` en el `.model_dump()` del modelo de Pydantic.
+
+Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.
+
+Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establecieron (enviados en el request), omitiendo los valores por defecto:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Uso del parámetro `update` de Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }
+
+Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.
+
+Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Resumen de actualizaciones parciales { #partial-updates-recap }
+
+En resumen, para aplicar actualizaciones parciales deberías:
+
+* (Opcionalmente) usar `PATCH` en lugar de `PUT`.
+* Recuperar los datos almacenados.
+* Poner esos datos en un modelo de Pydantic.
+* Generar un `dict` sin valores por defecto del modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
+ * De esta manera puedes actualizar solo los valores realmente establecidos por el usuario, en lugar de sobrescribir valores ya almacenados con valores por defecto en tu modelo.
+* Crear una copia del modelo almacenado, actualizando sus atributos con las actualizaciones parciales recibidas (usando el parámetro `update`).
+* Convertir el modelo copiado en algo que pueda almacenarse en tu DB (por ejemplo, usando el `jsonable_encoder`).
+ * Esto es comparable a usar el método `.model_dump()` del modelo de nuevo, pero asegura (y convierte) los valores a tipos de datos que pueden convertirse a JSON, por ejemplo, `datetime` a `str`.
+* Guardar los datos en tu DB.
+* Devolver el modelo actualizado.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Puedes realmente usar esta misma técnica con una operación HTTP `PUT`.
+
+Pero el ejemplo aquí usa `PATCH` porque fue creado para estos casos de uso.
+
+///
+
+/// note | Nota
+
+Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.
+
+Entonces, si deseas recibir actualizaciones parciales que puedan omitir todos los atributos, necesitas tener un modelo con todos los atributos marcados como opcionales (con valores por defecto o `None`).
+
+Para distinguir entre los modelos con todos los valores opcionales para **actualizaciones** y modelos con valores requeridos para **creación**, puedes utilizar las ideas descritas en [Modelos Extra](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body.md b/docs/es/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 000000000..dde39f78c
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,166 @@
+# Request Body { #request-body }
+
+Cuando necesitas enviar datos desde un cliente (digamos, un navegador) a tu API, los envías como un **request body**.
+
+Un **request** body es un dato enviado por el cliente a tu API. Un **response** body es el dato que tu API envía al cliente.
+
+Tu API casi siempre tiene que enviar un **response** body. Pero los clientes no necesariamente necesitan enviar **request bodies** todo el tiempo, a veces solo solicitan un path, quizás con algunos parámetros de query, pero no envían un body.
+
+Para declarar un **request** body, usas modelos de Pydantic con todo su poder y beneficios.
+
+/// info | Información
+
+Para enviar datos, deberías usar uno de estos métodos: `POST` (el más común), `PUT`, `DELETE` o `PATCH`.
+
+Enviar un body con un request `GET` tiene un comportamiento indefinido en las especificaciones, no obstante, es soportado por FastAPI, solo para casos de uso muy complejos/extremos.
+
+Como no se recomienda, la documentación interactiva con Swagger UI no mostrará la documentación para el body cuando se usa `GET`, y los proxies intermedios podrían no soportarlo.
+
+///
+
+## Importar `BaseModel` de Pydantic { #import-pydantics-basemodel }
+
+Primero, necesitas importar `BaseModel` de `pydantic`:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+## Crea tu modelo de datos { #create-your-data-model }
+
+Luego, declaras tu modelo de datos como una clase que hereda de `BaseModel`.
+
+Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+
+Al igual que al declarar parámetros de query, cuando un atributo del modelo tiene un valor por defecto, no es obligatorio. De lo contrario, es obligatorio. Usa `None` para hacerlo solo opcional.
+
+Por ejemplo, el modelo anterior declara un “`object`” JSON (o `dict` en Python) como:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+...dado que `description` y `tax` son opcionales (con un valor por defecto de `None`), este “`object`” JSON también sería válido:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## Decláralo como un parámetro { #declare-it-as-a-parameter }
+
+Para añadirlo a tu *path operation*, decláralo de la misma manera que declaraste parámetros de path y query:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+
+...y declara su tipo como el modelo que creaste, `Item`.
+
+## Resultados { #results }
+
+Con solo esa declaración de tipo en Python, **FastAPI** hará lo siguiente:
+
+* Leer el body del request como JSON.
+* Convertir los tipos correspondientes (si es necesario).
+* Validar los datos.
+ * Si los datos son inválidos, devolverá un error claro e indicado, señalando exactamente dónde y qué fue lo incorrecto.
+* Proporcionar los datos recibidos en el parámetro `item`.
+ * Como lo declaraste en la función como de tipo `Item`, también tendrás todo el soporte del editor (autocompletado, etc.) para todos los atributos y sus tipos.
+* Generar definiciones de JSON Schema para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.
+* Esos esquemas serán parte del esquema de OpenAPI generado y usados por las UIs de documentación automática.
+
+## Documentación automática { #automatic-docs }
+
+Los JSON Schemas de tus modelos serán parte del esquema OpenAPI generado y se mostrarán en la documentación API interactiva:
+
+
+
+Y también se utilizarán en la documentación API dentro de cada *path operation* que los necesite:
+
+
+
+## Soporte del editor { #editor-support }
+
+En tu editor, dentro de tu función, obtendrás anotaciones de tipos y autocompletado en todas partes (esto no sucedería si recibieras un `dict` en lugar de un modelo de Pydantic):
+
+
+
+También recibirás chequeos de errores para operaciones de tipo incorrecto:
+
+
+
+No es por casualidad, todo el framework fue construido alrededor de ese diseño.
+
+Y fue rigurosamente probado en la fase de diseño, antes de cualquier implementación, para garantizar que funcionaría con todos los editores.
+
+Incluso se hicieron algunos cambios en Pydantic para admitir esto.
+
+Las capturas de pantalla anteriores se tomaron con Visual Studio Code.
+
+Pero obtendrías el mismo soporte en el editor con PyCharm y la mayoría de los otros editores de Python:
+
+
+
+/// tip | Consejo
+
+Si usas PyCharm como tu editor, puedes usar el Pydantic PyCharm Plugin.
+
+Mejora el soporte del editor para modelos de Pydantic, con:
+
+* autocompletado
+* chequeo de tipos
+* refactorización
+* búsqueda
+* inspecciones
+
+///
+
+## Usa el modelo { #use-the-model }
+
+Dentro de la función, puedes acceder a todos los atributos del objeto modelo directamente:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+
+## Request body + parámetros de path { #request-body-path-parameters }
+
+Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.
+
+**FastAPI** reconocerá que los parámetros de función que coinciden con los parámetros de path deben ser **tomados del path**, y que los parámetros de función que se declaran como modelos de Pydantic deben ser **tomados del request body**.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
+
+## Request body + path + parámetros de query { #request-body-path-query-parameters }
+
+También puedes declarar parámetros de **body**, **path** y **query**, todos al mismo tiempo.
+
+**FastAPI** reconocerá cada uno de ellos y tomará los datos del lugar correcto.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+Los parámetros de la función se reconocerán de la siguiente manera:
+
+* Si el parámetro también se declara en el **path**, se utilizará como un parámetro de path.
+* Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
+* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **body** de request.
+
+/// note | Nota
+
+FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido debido al valor por defecto `= None`.
+
+El `str | None` (Python 3.10+) o `Union` en `Union[str, None]` (Python 3.9+) no es utilizado por FastAPI para determinar que el valor no es requerido, sabrá que no es requerido porque tiene un valor por defecto de `= None`.
+
+Pero agregar las anotaciones de tipos permitirá que tu editor te brinde un mejor soporte y detecte errores.
+
+///
+
+## Sin Pydantic { #without-pydantic }
+
+Si no quieres usar modelos de Pydantic, también puedes usar parámetros **Body**. Consulta la documentación para [Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/es/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..dab7d8c0a
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Modelos de Cookies { #cookie-parameter-models }
+
+Si tienes un grupo de **cookies** que están relacionadas, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlas. 🍪
+
+Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros a la vez. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Esta misma técnica se aplica a `Query`, `Cookie`, y `Header`. 😎
+
+///
+
+## Cookies con un Modelo de Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+Declara los parámetros de **cookie** que necesites en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de las **cookies** recibidas en el request y te entregará el modelo de Pydantic que definiste.
+
+## Revisa la Documentación { #check-the-docs }
+
+Puedes ver las cookies definidas en la UI de la documentación en `/docs`:
+
+
+
+
+---
+
+Si usas PyCharm, puedes:
+
+* Abrir el menú "Run".
+* Seleccionar la opción "Debug...".
+* Luego aparece un menú contextual.
+* Selecciona el archivo para depurar (en este caso, `main.py`).
+
+Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.
+
+Así es como podría verse:
+
+
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..a3a75efcd
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Clases como dependencias { #classes-as-dependencies }
+
+Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.
+
+## Un `dict` del ejemplo anterior { #a-dict-from-the-previous-example }
+
+En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.
+
+Y sabemos que los editores no pueden proporcionar mucho soporte (como autocompletado) para `dict`s, porque no pueden conocer sus claves y tipos de valor.
+
+Podemos hacerlo mejor...
+
+## Qué hace a una dependencia { #what-makes-a-dependency }
+
+Hasta ahora has visto dependencias declaradas como funciones.
+
+Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).
+
+El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".
+
+Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.
+
+Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:
+
+```Python
+something()
+```
+
+o
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+entonces es un "callable".
+
+## Clases como dependencias { #classes-as-dependencies_1 }
+
+Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.
+
+Por ejemplo:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.
+
+Y para crear `fluffy`, estás "llamando" a `Cat`.
+
+Entonces, una clase en Python también es un **callable**.
+
+Entonces, en **FastAPI**, podrías usar una clase de Python como una dependencia.
+
+Lo que **FastAPI** realmente comprueba es que sea un "callable" (función, clase o cualquier otra cosa) y los parámetros definidos.
+
+Si pasas un "callable" como dependencia en **FastAPI**, analizará los parámetros de ese "callable", y los procesará de la misma manera que los parámetros de una *path operation function*. Incluyendo sub-dependencias.
+
+Eso también se aplica a los callables sin parámetros. Igual que sería para *path operation functions* sin parámetros.
+
+Entonces, podemos cambiar la dependencia "dependable" `common_parameters` de arriba a la clase `CommonQueryParams`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+Presta atención al método `__init__` usado para crear la instance de la clase:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+...tiene los mismos parámetros que nuestros `common_parameters` anteriores:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+Esos parámetros son los que **FastAPI** usará para "resolver" la dependencia.
+
+En ambos casos, tendrá:
+
+* Un parámetro de query `q` opcional que es un `str`.
+* Un parámetro de query `skip` que es un `int`, con un valor por defecto de `0`.
+* Un parámetro de query `limit` que es un `int`, con un valor por defecto de `100`.
+
+En ambos casos, los datos serán convertidos, validados, documentados en el esquema de OpenAPI, etc.
+
+## Úsalo { #use-it }
+
+Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+**FastAPI** llama a la clase `CommonQueryParams`. Esto crea una "instance" de esa clase y la instance será pasada como el parámetro `commons` a tu función.
+
+## Anotación de tipos vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }
+
+Nota cómo escribimos `CommonQueryParams` dos veces en el código anterior:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+El último `CommonQueryParams`, en:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...es lo que **FastAPI** utilizará realmente para saber cuál es la dependencia.
+
+Es a partir de este que **FastAPI** extraerá los parámetros declarados y es lo que **FastAPI** realmente llamará.
+
+---
+
+En este caso, el primer `CommonQueryParams`, en:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+...no tiene ningún significado especial para **FastAPI**. **FastAPI** no lo usará para la conversión de datos, validación, etc. (ya que está usando `Depends(CommonQueryParams)` para eso).
+
+De hecho, podrías escribir simplemente:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...como en:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+Pero declarar el tipo es recomendable, ya que de esa manera tu editor sabrá lo que se pasará como el parámetro `commons`, y entonces podrá ayudarte con el autocompletado, chequeo de tipos, etc:
+
+
+
+## Atajo { #shortcut }
+
+Pero ves que estamos teniendo algo de repetición de código aquí, escribiendo `CommonQueryParams` dos veces:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+**FastAPI** proporciona un atajo para estos casos, en donde la dependencia es *específicamente* una clase que **FastAPI** "llamará" para crear una instance de la clase misma.
+
+Para esos casos específicos, puedes hacer lo siguiente:
+
+En lugar de escribir:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...escribes:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Declaras la dependencia como el tipo del parámetro, y usas `Depends()` sin ningún parámetro, en lugar de tener que escribir la clase completa *otra vez* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.
+
+El mismo ejemplo se vería entonces así:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...y **FastAPI** sabrá qué hacer.
+
+/// tip | Consejo
+
+Si eso parece más confuso que útil, ignóralo, no lo *necesitas*.
+
+Es solo un atajo. Porque a **FastAPI** le importa ayudarte a minimizar la repetición de código.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..60baa93a9
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Dependencias en decoradores de *path operation* { #dependencies-in-path-operation-decorators }
+
+En algunos casos realmente no necesitas el valor de retorno de una dependencia dentro de tu *path operation function*.
+
+O la dependencia no devuelve un valor.
+
+Pero aún necesitas que sea ejecutada/resuelta.
+
+Para esos casos, en lugar de declarar un parámetro de *path operation function* con `Depends`, puedes añadir una `list` de `dependencies` al decorador de *path operation*.
+
+## Agregar `dependencies` al decorador de *path operation* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
+
+El decorador de *path operation* recibe un argumento opcional `dependencies`.
+
+Debe ser una `list` de `Depends()`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+Estas dependencias serán ejecutadas/resueltas de la misma manera que las dependencias normales. Pero su valor (si devuelven alguno) no será pasado a tu *path operation function*.
+
+/// tip | Consejo
+
+Algunos editores revisan los parámetros de función no usados y los muestran como errores.
+
+Usando estas `dependencies` en el decorador de *path operation* puedes asegurarte de que se ejecutan mientras evitas errores en editores/herramientas.
+
+También puede ayudar a evitar confusiones para nuevos desarrolladores que vean un parámetro no usado en tu código y puedan pensar que es innecesario.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+En este ejemplo usamos headers personalizados inventados `X-Key` y `X-Token`.
+
+Pero en casos reales, al implementar seguridad, obtendrías más beneficios usando las [Utilidades de Seguridad integradas (el próximo capítulo)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Errores de dependencias y valores de retorno { #dependencies-errors-and-return-values }
+
+Puedes usar las mismas *funciones* de dependencia que usas normalmente.
+
+### Requisitos de dependencia { #dependency-requirements }
+
+Pueden declarar requisitos de request (como headers) u otras sub-dependencias:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### Lanzar excepciones { #raise-exceptions }
+
+Estas dependencias pueden `raise` excepciones, igual que las dependencias normales:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### Valores de retorno { #return-values }
+
+Y pueden devolver valores o no, los valores no serán usados.
+
+Así que, puedes reutilizar una dependencia normal (que devuelve un valor) que ya uses en otro lugar, y aunque el valor no se use, la dependencia será ejecutada:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## Dependencias para un grupo de *path operations* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
+
+Más adelante, cuando leas sobre cómo estructurar aplicaciones más grandes ([Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), posiblemente con múltiples archivos, aprenderás cómo declarar un único parámetro `dependencies` para un grupo de *path operations*.
+
+## Dependencias Globales { #global-dependencies }
+
+A continuación veremos cómo añadir dependencias a toda la aplicación `FastAPI`, de modo que se apliquen a cada *path operation*.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..aa645daa4
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,290 @@
+# Dependencias con yield { #dependencies-with-yield }
+
+FastAPI admite dependencias que realizan algunos pasos adicionales después de finalizar.
+
+Para hacer esto, usa `yield` en lugar de `return`, y escribe los pasos adicionales (código) después.
+
+/// tip | Consejo
+
+Asegúrate de usar `yield` una sola vez por dependencia.
+
+///
+
+/// note | Detalles técnicos
+
+Cualquier función que sea válida para usar con:
+
+* `@contextlib.contextmanager` o
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+sería válida para usar como una dependencia en **FastAPI**.
+
+De hecho, FastAPI usa esos dos decoradores internamente.
+
+///
+
+## Una dependencia de base de datos con `yield` { #a-database-dependency-with-yield }
+
+Por ejemplo, podrías usar esto para crear una sesión de base de datos y cerrarla después de finalizar.
+
+Solo el código anterior e incluyendo la declaración `yield` se ejecuta antes de crear un response:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}
+
+El valor generado es lo que se inyecta en *path operations* y otras dependencias:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}
+
+El código posterior a la declaración `yield` se ejecuta después del response:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Puedes usar funciones `async` o regulares.
+
+**FastAPI** hará lo correcto con cada una, igual que con dependencias normales.
+
+///
+
+## Una dependencia con `yield` y `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.
+
+Por ejemplo, si algún código en algún punto intermedio, en otra dependencia o en una *path operation*, realiza un "rollback" en una transacción de base de datos o crea cualquier otro error, recibirás la excepción en tu dependencia.
+
+Por lo tanto, puedes buscar esa excepción específica dentro de la dependencia con `except SomeException`.
+
+Del mismo modo, puedes usar `finally` para asegurarte de que los pasos de salida se ejecuten, sin importar si hubo una excepción o no.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}
+
+## Sub-dependencias con `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
+
+Puedes tener sub-dependencias y "árboles" de sub-dependencias de cualquier tamaño y forma, y cualquiera o todas ellas pueden usar `yield`.
+
+**FastAPI** se asegurará de que el "código de salida" en cada dependencia con `yield` se ejecute en el orden correcto.
+
+Por ejemplo, `dependency_c` puede tener una dependencia de `dependency_b`, y `dependency_b` de `dependency_a`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+Y todas ellas pueden usar `yield`.
+
+En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible.
+
+Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+De la misma manera, podrías tener algunas dependencias con `yield` y otras dependencias con `return`, y hacer que algunas de esas dependan de algunas de las otras.
+
+Y podrías tener una sola dependencia que requiera varias otras dependencias con `yield`, etc.
+
+Puedes tener cualquier combinación de dependencias que quieras.
+
+**FastAPI** se asegurará de que todo se ejecute en el orden correcto.
+
+/// note | Detalles técnicos
+
+Esto funciona gracias a los Context Managers de Python.
+
+**FastAPI** los utiliza internamente para lograr esto.
+
+///
+
+## Dependencias con `yield` y `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+Viste que puedes usar dependencias con `yield` y tener bloques `try` que intentan ejecutar algo de código y luego ejecutar código de salida después de `finally`.
+
+También puedes usar `except` para capturar la excepción que se lanzó y hacer algo con ella.
+
+Por ejemplo, puedes lanzar una excepción diferente, como `HTTPException`.
+
+/// tip | Consejo
+
+Esta es una técnica algo avanzada, y en la mayoría de los casos realmente no la necesitarás, ya que puedes lanzar excepciones (incluyendo `HTTPException`) desde dentro del resto del código de tu aplicación, por ejemplo, en la *path operation function*.
+
+Pero está ahí para ti si la necesitas. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+Si quieres capturar excepciones y crear un response personalizado en base a eso, crea un [Manejador de Excepciones Personalizado](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+## Dependencias con `yield` y `except` { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+Si capturas una excepción usando `except` en una dependencia con `yield` y no la lanzas nuevamente (o lanzas una nueva excepción), FastAPI no podrá notar que hubo una excepción, al igual que sucedería con Python normal:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+En este caso, el cliente verá un response *HTTP 500 Internal Server Error* como debería, dado que no estamos lanzando una `HTTPException` o similar, pero el servidor **no tendrá ningún registro** ni ninguna otra indicación de cuál fue el error. 😱
+
+### Siempre `raise` en Dependencias con `yield` y `except` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+Si capturas una excepción en una dependencia con `yield`, a menos que estés lanzando otra `HTTPException` o similar, **deberías volver a lanzar la excepción original**.
+
+Puedes volver a lanzar la misma excepción usando `raise`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+Ahora el cliente obtendrá el mismo response *HTTP 500 Internal Server Error*, pero el servidor tendrá nuestro `InternalError` personalizado en los registros. 😎
+
+## Ejecución de dependencias con `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+La secuencia de ejecución es más o menos como este diagrama. El tiempo fluye de arriba a abajo. Y cada columna es una de las partes que interactúa o ejecuta código.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Puede lanzar excepciones, incluyendo HTTPException
+ client ->> dep: Iniciar request
+ Note over dep: Ejecutar código hasta yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Lanzar Exception
+ handler -->> client: Response HTTP de error
+ end
+ dep ->> operation: Ejecutar dependencia, por ejemplo, sesión de BD
+ opt raise
+ operation -->> dep: Lanzar Exception (por ejemplo, HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Puede capturar excepción, lanzar una nueva HTTPException, lanzar otra excepción
+ end
+ handler -->> client: Response HTTP de error
+ end
+
+ operation ->> client: Devolver response al cliente
+ Note over client,operation: El response ya fue enviado, no se puede cambiar
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Enviar tareas en background
+ end
+ opt Lanzar otra excepción
+ tasks -->> tasks: Manejar excepciones en el código de la tarea en background
+ end
+```
+
+/// info | Información
+
+Solo **un response** será enviado al cliente. Podría ser uno de los responses de error o será el response de la *path operation*.
+
+Después de que se envíe uno de esos responses, no se podrá enviar ningún otro response.
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Si lanzas cualquier excepción en el código de la *path operation function*, se pasará a las dependencias con `yield`, incluyendo `HTTPException`. En la mayoría de los casos querrás volver a lanzar esa misma excepción o una nueva desde la dependencia con `yield` para asegurarte de que se maneje correctamente.
+
+///
+
+## Salida temprana y `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Normalmente, el código de salida de las dependencias con `yield` se ejecuta **después de que el response** se envía al cliente.
+
+Pero si sabes que no necesitarás usar la dependencia después de regresar de la *path operation function*, puedes usar `Depends(scope="function")` para decirle a FastAPI que debe cerrar la dependencia después de que la *path operation function* regrese, pero **antes** de que se envíe el **response**.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py39.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` recibe un parámetro `scope` que puede ser:
+
+* `"function"`: iniciar la dependencia antes de la *path operation function* que maneja el request, terminar la dependencia después de que termine la *path operation function*, pero **antes** de que el response se envíe de vuelta al cliente. Entonces, la función de dependencia se ejecutará **alrededor** de la *path operation **function***.
+* `"request"`: iniciar la dependencia antes de la *path operation function* que maneja el request (similar a cuando se usa `"function"`), pero terminar **después** de que el response se envíe de vuelta al cliente. Entonces, la función de dependencia se ejecutará **alrededor** del **request** y del ciclo del response.
+
+Si no se especifica y la dependencia tiene `yield`, tendrá un `scope` de `"request"` por defecto.
+
+### `scope` para sub-dependencias { #scope-for-sub-dependencies }
+
+Cuando declaras una dependencia con `scope="request"` (el valor por defecto), cualquier sub-dependencia también necesita tener un `scope` de `"request"`.
+
+Pero una dependencia con `scope` de `"function"` puede tener dependencias con `scope` de `"function"` y `scope` de `"request"`.
+
+Esto es porque cualquier dependencia necesita poder ejecutar su código de salida antes que las sub-dependencias, ya que podría necesitar seguir usándolas durante su código de salida.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
+## Dependencias con `yield`, `HTTPException`, `except` y Tareas en Background { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+Las dependencias con `yield` han evolucionado con el tiempo para cubrir diferentes casos de uso y corregir algunos problemas.
+
+Si quieres ver qué ha cambiado en diferentes versiones de FastAPI, puedes leer más al respecto en la guía avanzada, en [Dependencias avanzadas - Dependencias con `yield`, `HTTPException`, `except` y Tareas en Background](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}.
+
+## Context Managers { #context-managers }
+
+### Qué son los "Context Managers" { #what-are-context-managers }
+
+Los "Context Managers" son aquellos objetos de Python que puedes usar en una declaración `with`.
+
+Por ejemplo, puedes usar `with` para leer un archivo:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Internamente, `open("./somefile.txt")` crea un objeto llamado "Context Manager".
+
+Cuando el bloque `with` termina, se asegura de cerrar el archivo, incluso si hubo excepciones.
+
+Cuando creas una dependencia con `yield`, **FastAPI** creará internamente un context manager para ella y lo combinará con algunas otras herramientas relacionadas.
+
+### Usando context managers en dependencias con `yield` { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning | Advertencia
+
+Esto es, más o menos, una idea "avanzada".
+
+Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, podrías querer omitirlo por ahora.
+
+///
+
+En Python, puedes crear Context Managers creando una clase con dos métodos: `__enter__()` y `__exit__()`.
+
+También puedes usarlos dentro de las dependencias de **FastAPI** con `yield` usando
+`with` o `async with` en la función de dependencia:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Otra manera de crear un context manager es con:
+
+* `@contextlib.contextmanager` o
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+usándolos para decorar una función con un solo `yield`.
+
+Eso es lo que **FastAPI** usa internamente para dependencias con `yield`.
+
+Pero no tienes que usar los decoradores para las dependencias de FastAPI (y no deberías).
+
+FastAPI lo hará por ti internamente.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..ead949f1b
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# Dependencias Globales { #global-dependencies }
+
+Para algunos tipos de aplicaciones, podrías querer agregar dependencias a toda la aplicación.
+
+Similar a como puedes [agregar `dependencies` a los *path operation decorators*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, puedes agregarlos a la aplicación de `FastAPI`.
+
+En ese caso, se aplicarán a todas las *path operations* en la aplicación:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[17] *}
+
+Y todas las ideas en la sección sobre [agregar `dependencies` a los *path operation decorators*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} siguen aplicándose, pero en este caso, a todas las *path operations* en la app.
+
+## Dependencias para grupos de *path operations* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
+
+Más adelante, al leer sobre cómo estructurar aplicaciones más grandes ([Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), posiblemente con múltiples archivos, aprenderás cómo declarar un solo parámetro de `dependencies` para un grupo de *path operations*.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..a460bd8bf
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# Dependencias { #dependencies }
+
+**FastAPI** tiene un sistema de **Inyección de Dependencias** muy poderoso pero intuitivo.
+
+Está diseñado para ser muy simple de usar, y para hacer que cualquier desarrollador integre otros componentes con **FastAPI** de forma muy sencilla.
+
+## Qué es la "Inyección de Dependencias" { #what-is-dependency-injection }
+
+**"Inyección de Dependencias"** significa, en programación, que hay una manera para que tu código (en este caso, tus *path operation functions*) declare las cosas que necesita para funcionar y utilizar: "dependencias".
+
+Y luego, ese sistema (en este caso **FastAPI**) se encargará de hacer lo que sea necesario para proporcionar a tu código esas dependencias necesarias ("inyectar" las dependencias).
+
+Esto es muy útil cuando necesitas:
+
+* Tener lógica compartida (la misma lógica de código una y otra vez).
+* Compartir conexiones a bases de datos.
+* Imponer seguridad, autenticación, requisitos de roles, etc.
+* Y muchas otras cosas...
+
+Todo esto, mientras minimizas la repetición de código.
+
+## Primeros Pasos { #first-steps }
+
+Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.
+
+Pero de esta manera podemos enfocarnos en cómo funciona el sistema de **Inyección de Dependencias**.
+
+### Crear una dependencia, o "dependable" { #create-a-dependency-or-dependable }
+
+Primero enfoquémonos en la dependencia.
+
+Es solo una función que puede tomar todos los mismos parámetros que una *path operation function* puede tomar:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Eso es todo.
+
+**2 líneas**.
+
+Y tiene la misma forma y estructura que todas tus *path operation functions*.
+
+Puedes pensar en ella como una *path operation function* sin el "decorador" (sin el `@app.get("/some-path")`).
+
+Y puede devolver lo que quieras.
+
+En este caso, esta dependencia espera:
+
+* Un parámetro de query opcional `q` que es un `str`.
+* Un parámetro de query opcional `skip` que es un `int`, y por defecto es `0`.
+* Un parámetro de query opcional `limit` que es un `int`, y por defecto es `100`.
+
+Y luego solo devuelve un `dict` que contiene esos valores.
+
+/// info | Información
+
+FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendarlo) en la versión 0.95.0.
+
+Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.
+
+Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} al menos a la 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
+
+///
+
+### Importar `Depends` { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### Declarar la dependencia, en el "dependant" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+De la misma forma en que usas `Body`, `Query`, etc. con los parámetros de tu *path operation function*, usa `Depends` con un nuevo parámetro:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+Aunque usas `Depends` en los parámetros de tu función de la misma manera que usas `Body`, `Query`, etc., `Depends` funciona un poco diferente.
+
+Le das a `Depends` un solo parámetro.
+
+Este parámetro debe ser algo como una función.
+
+**No la llames** directamente (no agregues los paréntesis al final), solo pásala como un parámetro a `Depends()`.
+
+Y esa función toma parámetros de la misma manera que las *path operation functions*.
+
+/// tip | Consejo
+
+Verás qué otras "cosas", además de funciones, pueden usarse como dependencias en el próximo capítulo.
+
+///
+
+Cada vez que llega un nuevo request, **FastAPI** se encargará de:
+
+* Llamar a tu función de dependencia ("dependable") con los parámetros correctos.
+* Obtener el resultado de tu función.
+* Asignar ese resultado al parámetro en tu *path operation function*.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+De esta manera escribes código compartido una vez y **FastAPI** se encarga de llamarlo para tus *path operations*.
+
+/// check | Revisa
+
+Nota que no tienes que crear una clase especial y pasarla en algún lugar a **FastAPI** para "registrarla" o algo similar.
+
+Solo la pasas a `Depends` y **FastAPI** sabe cómo hacer el resto.
+
+///
+
+## Compartir dependencias `Annotated` { #share-annotated-dependencies }
+
+En los ejemplos anteriores, ves que hay un poquito de **duplicación de código**.
+
+Cuando necesitas usar la dependencia `common_parameters()`, tienes que escribir todo el parámetro con la anotación de tipo y `Depends()`:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Pero como estamos usando `Annotated`, podemos almacenar ese valor `Annotated` en una variable y usarlo en múltiples lugares:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Esto es solo Python estándar, se llama un "alias de tipo", en realidad no es específico de **FastAPI**.
+
+Pero porque **FastAPI** está basado en los estándares de Python, incluido `Annotated`, puedes usar este truco en tu código. 😎
+
+///
+
+Las dependencias seguirán funcionando como se esperaba, y la **mejor parte** es que la **información de tipo se preservará**, lo que significa que tu editor podrá seguir proporcionándote **autocompletado**, **errores en línea**, etc. Lo mismo para otras herramientas como `mypy`.
+
+Esto será especialmente útil cuando lo uses en una **gran code base** donde uses **las mismas dependencias** una y otra vez en **muchas *path operations***.
+
+## Usar `async` o no usar `async` { #to-async-or-not-to-async }
+
+Como las dependencias también serán llamadas por **FastAPI** (lo mismo que tus *path operation functions*), las mismas reglas aplican al definir tus funciones.
+
+Puedes usar `async def` o `def` normal.
+
+Y puedes declarar dependencias con `async def` dentro de *path operation functions* normales `def`, o dependencias `def` dentro de *path operation functions* `async def`, etc.
+
+No importa. **FastAPI** sabrá qué hacer.
+
+/// note | Nota
+
+Si no lo sabes, revisa la sección [Async: *"¿Con prisa?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} sobre `async` y `await` en la documentación.
+
+///
+
+## Integración con OpenAPI { #integrated-with-openapi }
+
+Todas las declaraciones de request, validaciones y requisitos de tus dependencias (y sub-dependencias) se integrarán en el mismo esquema de OpenAPI.
+
+Así, la documentación interactiva tendrá toda la información de estas dependencias también:
+
+
+
+## Uso simple { #simple-usage }
+
+Si lo ves, las *path operation functions* se declaran para ser usadas siempre que un *path* y una *operación* coincidan, y luego **FastAPI** se encarga de llamar la función con los parámetros correctos, extrayendo los datos del request.
+
+En realidad, todos (o la mayoría) de los frameworks web funcionan de esta misma manera.
+
+Nunca llamas directamente a esas funciones. Son llamadas por tu framework (en este caso, **FastAPI**).
+
+Con el sistema de Inyección de Dependencias, también puedes decirle a **FastAPI** que tu *path operation function* también "depende" de algo más que debe ejecutarse antes que tu *path operation function*, y **FastAPI** se encargará de ejecutarlo e "inyectar" los resultados.
+
+Otros términos comunes para esta misma idea de "inyección de dependencias" son:
+
+* recursos
+* proveedores
+* servicios
+* inyectables
+* componentes
+
+## Plug-ins de **FastAPI** { #fastapi-plug-ins }
+
+Las integraciones y "plug-ins" pueden construirse usando el sistema de **Inyección de Dependencias**. Pero, de hecho, en realidad **no hay necesidad de crear "plug-ins"**, ya que al usar dependencias es posible declarar una cantidad infinita de integraciones e interacciones que se vuelven disponibles para tus *path operation functions*.
+
+Y las dependencias se pueden crear de una manera muy simple e intuitiva que te permite simplemente importar los paquetes de Python que necesitas, e integrarlos con tus funciones de API en un par de líneas de código, *literalmente*.
+
+Verás ejemplos de esto en los próximos capítulos, sobre bases de datos relacionales y NoSQL, seguridad, etc.
+
+## Compatibilidad de **FastAPI** { #fastapi-compatibility }
+
+La simplicidad del sistema de inyección de dependencias hace que **FastAPI** sea compatible con:
+
+* todas las bases de datos relacionales
+* bases de datos NoSQL
+* paquetes externos
+* APIs externas
+* sistemas de autenticación y autorización
+* sistemas de monitoreo de uso de la API
+* sistemas de inyección de datos de response
+* etc.
+
+## Simple y Poderoso { #simple-and-powerful }
+
+Aunque el sistema de inyección de dependencias jerárquico es muy simple de definir y usar, sigue siendo muy poderoso.
+
+Puedes definir dependencias que a su vez pueden definir dependencias ellas mismas.
+
+Al final, se construye un árbol jerárquico de dependencias, y el sistema de **Inyección de Dependencias** se encarga de resolver todas estas dependencias por ti (y sus sub-dependencias) y proporcionar (inyectar) los resultados en cada paso.
+
+Por ejemplo, digamos que tienes 4 endpoints de API (*path operations*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+entonces podrías agregar diferentes requisitos de permiso para cada uno de ellos solo con dependencias y sub-dependencias:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Integrado con **OpenAPI** { #integrated-with-openapi_1 }
+
+Todas estas dependencias, al declarar sus requisitos, también añaden parámetros, validaciones, etc. a tus *path operations*.
+
+**FastAPI** se encargará de agregar todo al esquema de OpenAPI, para que se muestre en los sistemas de documentación interactiva.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..e74d65d7e
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Sub-dependencias { #sub-dependencies }
+
+Puedes crear dependencias que tengan **sub-dependencias**.
+
+Pueden ser tan **profundas** como necesites.
+
+**FastAPI** se encargará de resolverlas.
+
+## Primera dependencia "dependable" { #first-dependency-dependable }
+
+Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.
+
+Esto es bastante simple (no muy útil), pero nos ayudará a centrarnos en cómo funcionan las sub-dependencias.
+
+## Segunda dependencia, "dependable" y "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }
+
+Luego puedes crear otra función de dependencia (un "dependable") que al mismo tiempo declare una dependencia propia (por lo que también es un "dependant"):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Centrémonos en los parámetros declarados:
+
+* Aunque esta función es una dependencia ("dependable") en sí misma, también declara otra dependencia (depende de algo más).
+ * Depende del `query_extractor`, y asigna el valor que devuelve al parámetro `q`.
+* También declara una `last_query` cookie opcional, como un `str`.
+ * Si el usuario no proporcionó ningún query `q`, usamos el último query utilizado, que guardamos previamente en una cookie.
+
+## Usa la dependencia { #use-the-dependency }
+
+Entonces podemos usar la dependencia con:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | Información
+
+Fíjate que solo estamos declarando una dependencia en la *path operation function*, `query_or_cookie_extractor`.
+
+Pero **FastAPI** sabrá que tiene que resolver `query_extractor` primero, para pasar los resultados de eso a `query_or_cookie_extractor` al llamarlo.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Usando la misma dependencia múltiples veces { #using-the-same-dependency-multiple-times }
+
+Si una de tus dependencias se declara varias veces para la misma *path operation*, por ejemplo, múltiples dependencias tienen una sub-dependencia común, **FastAPI** sabrá llamar a esa sub-dependencia solo una vez por request.
+
+Y guardará el valor devuelto en un "cache" y lo pasará a todos los "dependants" que lo necesiten en ese request específico, en lugar de llamar a la dependencia varias veces para el mismo request.
+
+En un escenario avanzado donde sabes que necesitas que la dependencia se llame en cada paso (posiblemente varias veces) en el mismo request en lugar de usar el valor "cache", puedes establecer el parámetro `use_cache=False` al usar `Depends`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ sin Anotaciones
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Resumen { #recap }
+
+Aparte de todas las palabras rimbombantes usadas aquí, el sistema de **Inyección de Dependencias** es bastante simple.
+
+Solo son funciones que se ven igual que las *path operation functions*.
+
+Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).
+
+/// tip | Consejo
+
+Todo esto podría no parecer tan útil con estos ejemplos simples.
+
+Pero verás lo útil que es en los capítulos sobre **seguridad**.
+
+Y también verás la cantidad de código que te ahorrará.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/encoder.md b/docs/es/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..319ae1bde
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }
+
+Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).
+
+Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.
+
+Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.
+
+## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
+
+Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.
+
+Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON.
+
+Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en formato ISO.
+
+De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.
+
+Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.
+
+Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.
+
+El resultado de llamarlo es algo que puede ser codificado con la función estándar de Python `json.dumps()`.
+
+No devuelve un gran `str` que contenga los datos en formato JSON (como una cadena de texto). Devuelve una estructura de datos estándar de Python (por ejemplo, un `dict`) con valores y sub-valores que son todos compatibles con JSON.
+
+/// note | Nota
+
+`jsonable_encoder` es utilizado internamente por **FastAPI** para convertir datos. Pero es útil en muchos otros escenarios.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..e876921ba
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }
+
+Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.
+
+Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:
+
+* Gran soporte de editor.
+* Conversión de datos de requests entrantes.
+* Conversión de datos para datos de response.
+* Validación de datos.
+* Anotación y documentación automática.
+
+## Otros tipos de datos { #other-data-types }
+
+Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:
+
+* `UUID`:
+ * Un "Identificador Universalmente Único" estándar, común como un ID en muchas bases de datos y sistemas.
+ * En requests y responses se representará como un `str`.
+* `datetime.datetime`:
+ * Un `datetime.datetime` de Python.
+ * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * `datetime.date` de Python.
+ * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Un `datetime.time` de Python.
+ * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Un `datetime.timedelta` de Python.
+ * En requests y responses se representará como un `float` de segundos totales.
+ * Pydantic también permite representarlo como una "codificación de diferencia horaria ISO 8601", consulta la documentación para más información.
+* `frozenset`:
+ * En requests y responses, tratado igual que un `set`:
+ * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.
+ * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.
+ * El esquema generado especificará que los valores del `set` son únicos (usando `uniqueItems` de JSON Schema).
+* `bytes`:
+ * `bytes` estándar de Python.
+ * En requests y responses se tratará como `str`.
+ * El esquema generado especificará que es un `str` con "binary" como "format".
+* `Decimal`:
+ * `Decimal` estándar de Python.
+ * En requests y responses, manejado igual que un `float`.
+* Puedes revisar todos los tipos de datos válidos de Pydantic aquí: Tipos de datos de Pydantic.
+
+## Ejemplo { #example }
+
+Aquí tienes un ejemplo de una *path operation* con parámetros usando algunos de los tipos anteriores.
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+Nota que los parámetros dentro de la función tienen su tipo de dato natural, y puedes, por ejemplo, realizar manipulaciones de fechas normales, como:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..d72c73e24
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# Modelos Extra { #extra-models }
+
+Continuando con el ejemplo anterior, será común tener más de un modelo relacionado.
+
+Esto es especialmente el caso para los modelos de usuario, porque:
+
+* El **modelo de entrada** necesita poder tener una contraseña.
+* El **modelo de salida** no debería tener una contraseña.
+* El **modelo de base de datos** probablemente necesitaría tener una contraseña hasheada.
+
+/// danger | Peligro
+
+Nunca almacenes contraseñas de usuarios en texto plano. Siempre almacena un "hash seguro" que puedas verificar luego.
+
+Si no lo sabes, aprenderás qué es un "hash de contraseña" en los [capítulos de seguridad](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Múltiples modelos { #multiple-models }
+
+Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos de contraseña y los lugares donde se utilizan:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
+
+#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }
+
+`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.
+
+Los modelos Pydantic tienen un método `.model_dump()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.
+
+Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+y luego llamamos a:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+```
+
+ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).
+
+Y si llamamos a:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+obtendríamos un `dict` de Python con:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Desempaquetando un `dict` { #unpacking-a-dict }
+
+Si tomamos un `dict` como `user_dict` y lo pasamos a una función (o clase) con `**user_dict`, Python lo "desempaquetará". Pasará las claves y valores del `user_dict` directamente como argumentos clave-valor.
+
+Así que, continuando con el `user_dict` anterior, escribir:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+sería equivalente a algo como:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+O más exactamente, usando `user_dict` directamente, con cualquier contenido que pueda tener en el futuro:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Un modelo Pydantic a partir del contenido de otro { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+
+Como en el ejemplo anterior obtuvimos `user_dict` de `user_in.model_dump()`, este código:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+sería equivalente a:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump())
+```
+
+...porque `user_in.model_dump()` es un `dict`, y luego hacemos que Python lo "desempaquete" al pasarlo a `UserInDB` con el prefijo `**`.
+
+Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic.
+
+#### Desempaquetando un `dict` y palabras clave adicionales { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
+
+Y luego agregando el argumento de palabra clave adicional `hashed_password=hashed_password`, como en:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+...termina siendo como:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | Advertencia
+
+Las funciones adicionales de soporte `fake_password_hasher` y `fake_save_user` son solo para demostrar un posible flujo de datos, pero por supuesto no proporcionan ninguna seguridad real.
+
+///
+
+## Reducir duplicación { #reduce-duplication }
+
+Reducir la duplicación de código es una de las ideas centrales en **FastAPI**.
+
+Ya que la duplicación de código incrementa las posibilidades de bugs, problemas de seguridad, problemas de desincronización de código (cuando actualizas en un lugar pero no en los otros), etc.
+
+Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y tipos de atributos.
+
+Podríamos hacerlo mejor.
+
+Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (declaraciones de tipos, validación, etc).
+
+Toda la conversión de datos, validación, documentación, etc. seguirá funcionando normalmente.
+
+De esa manera, podemos declarar solo las diferencias entre los modelos (con `password` en texto plano, con `hashed_password` y sin contraseña):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` o `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+Puedes declarar un response que sea la `Union` de dos o más tipos, eso significa que el response sería cualquiera de ellos.
+
+Se definirá en OpenAPI con `anyOf`.
+
+Para hacerlo, usa la anotación de tipos estándar de Python `typing.Union`:
+
+/// note | Nota
+
+Al definir una `Union`, incluye el tipo más específico primero, seguido por el tipo menos específico. En el ejemplo a continuación, el más específico `PlaneItem` viene antes de `CarItem` en `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### `Union` en Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
+
+En este ejemplo pasamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como el valor del argumento `response_model`.
+
+Porque lo estamos pasando como un **valor a un argumento** en lugar de ponerlo en una **anotación de tipos**, tenemos que usar `Union` incluso en Python 3.10.
+
+Si estuviera en una anotación de tipos podríamos haber usado la barra vertical, como:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Pero si ponemos eso en la asignación `response_model=PlaneItem | CarItem` obtendríamos un error, porque Python intentaría realizar una **operación inválida** entre `PlaneItem` y `CarItem` en lugar de interpretar eso como una anotación de tipos.
+
+## Lista de modelos { #list-of-models }
+
+De la misma manera, puedes declarar responses de listas de objetos.
+
+Para eso, usa el `typing.List` estándar de Python (o simplemente `list` en Python 3.9 y posteriores):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+
+## Response con `dict` arbitrario { #response-with-arbitrary-dict }
+
+También puedes declarar un response usando un `dict` arbitrario plano, declarando solo el tipo de las claves y valores, sin usar un modelo Pydantic.
+
+Esto es útil si no conoces los nombres de los campos/atributos válidos (que serían necesarios para un modelo Pydantic) de antemano.
+
+En este caso, puedes usar `typing.Dict` (o solo `dict` en Python 3.9 y posteriores):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+## Recapitulación { #recap }
+
+Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.
+
+No necesitas tener un solo modelo de datos por entidad si esa entidad debe poder tener diferentes "estados". Como el caso con la "entidad" usuario con un estado que incluye `password`, `password_hash` y sin contraseña.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
index 110036e8c..789b2a011 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,105 +1,122 @@
-# Primeros pasos
+# Primeros Pasos { #first-steps }
-Un archivo muy simple de FastAPI podría verse así:
+El archivo FastAPI más simple podría verse así:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
-Copia eso a un archivo `main.py`.
+Copia eso en un archivo `main.py`.
-Corre el servidor en vivo:
+Ejecuta el servidor en vivo:
get
+* usando una get operation
-!!! info "Información sobre `@decorator`"
- Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.
+/// info | Información sobre `@decorator`
- Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).
+Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".
- Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.
+Lo pones encima de una función. Como un bonito sombrero decorativo (supongo que de ahí viene el término).
- En nuestro caso, este decorador le dice a **FastAPI** que la función que está debajo corresponde al **path** `/` con una **operación** `get`.
+Un "decorador" toma la función de abajo y hace algo con ella.
- Es el "**decorador de operaciones de path**".
+En nuestro caso, este decorador le dice a **FastAPI** que la función de abajo corresponde al **path** `/` con una **operation** `get`.
+
+Es el "**path operation decorator**".
+
+///
También puedes usar las otras operaciones:
@@ -267,67 +293,88 @@ También puedes usar las otras operaciones:
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-y las más exóticas:
+Y los más exóticos:
* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip "Consejo"
- Tienes la libertad de usar cada operación (método de HTTP) como quieras.
+/// tip | Consejo
- **FastAPI** no impone ningún significado específico.
+Eres libre de usar cada operación (método HTTP) como quieras.
- La información que está presentada aquí es una guía, no un requerimiento.
+**FastAPI** no fuerza ningún significado específico.
- Por ejemplo, cuando usas GraphQL normalmente realizas todas las acciones usando únicamente operaciones `POST`.
+La información aquí se presenta como una guía, no un requisito.
-### Paso 4: define la **función de la operación de path**
+Por ejemplo, cuando usas GraphQL normalmente realizas todas las acciones usando solo operaciones `POST`.
-Esta es nuestra "**función de la operación de path**":
+///
+
+### Paso 4: define la **path operation function** { #step-4-define-the-path-operation-function }
+
+Esta es nuestra "**path operation function**":
* **path**: es `/`.
-* **operación**: es `get`.
-* **función**: es la función debajo del "decorador" (debajo de `@app.get("/")`).
+* **operation**: es `get`.
+* **function**: es la función debajo del "decorador" (debajo de `@app.get("/")`).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
-Esto es una función de Python.
+Esta es una función de Python.
-Esta función será llamada por **FastAPI** cada vez que reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.
+Será llamada por **FastAPI** cuando reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.
-En este caso es una función `async`.
+En este caso, es una función `async`.
---
-También podrías definirla como una función normal, en vez de `async def`:
+También podrías definirla como una función normal en lugar de `async def`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
-!!! note "Nota"
- Si no sabes la diferencia, revisa el [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+/// note | Nota
-### Paso 5: devuelve el contenido
+Si no sabes la diferencia, Revisa la sección [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+///
-Puedes devolver `dict`, `list`, valores singulares como un `str`, `int`, etc.
+### Paso 5: retorna el contenido { #step-5-return-the-content }
-También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante).
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
-Hay muchos objetos y modelos que pueden ser convertidos automáticamente a JSON (incluyendo ORMs, etc.). Intenta usar tus favoritos, es muy probable que ya tengan soporte.
+Puedes retornar un `dict`, `list`, valores singulares como `str`, `int`, etc.
-## Repaso
+También puedes retornar modelos de Pydantic (verás más sobre eso más adelante).
+
+Hay muchos otros objetos y modelos que serán automáticamente convertidos a JSON (incluyendo ORMs, etc). Intenta usar tus favoritos, es altamente probable que ya sean compatibles.
+
+### Paso 6: Despliégalo { #step-6-deploy-it }
+
+Despliega tu app en **FastAPI Cloud** con un solo comando: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### Sobre FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** está construido por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.
+
+Agiliza el proceso de **construir**, **desplegar** y **acceder** a una API con el mínimo esfuerzo.
+
+Trae la misma **experiencia de desarrollador** de construir apps con FastAPI a **desplegarlas** en la nube. 🎉
+
+FastAPI Cloud es el sponsor principal y proveedor de financiación para los proyectos open source de *FastAPI and friends*. ✨
+
+#### Despliega en otros proveedores cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI es open source y basado en estándares. Puedes desplegar apps de FastAPI en cualquier proveedor cloud que elijas.
+
+Sigue las guías de tu proveedor cloud para desplegar apps de FastAPI con ellos. 🤓
+
+## Recapitulación { #recap }
* Importa `FastAPI`.
-* Crea un instance de `app`.
-* Escribe un **decorador de operación de path** (como `@app.get("/")`).
-* Escribe una **función de la operación de path** (como `def root(): ...` arriba).
-* Corre el servidor de desarrollo (como `uvicorn main:app --reload`).
+* Crea una instance `app`.
+* Escribe un **path operation decorator** usando decoradores como `@app.get("/")`.
+* Define una **path operation function**; por ejemplo, `def root(): ...`.
+* Ejecuta el servidor de desarrollo usando el comando `fastapi dev`.
+* Opcionalmente, despliega tu app con `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/es/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..71e056320
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,244 @@
+# Manejo de Errores { #handling-errors }
+
+Existen muchas situaciones en las que necesitas notificar un error a un cliente que está usando tu API.
+
+Este cliente podría ser un navegador con un frontend, un código de otra persona, un dispositivo IoT, etc.
+
+Podrías necesitar decirle al cliente que:
+
+* El cliente no tiene suficientes privilegios para esa operación.
+* El cliente no tiene acceso a ese recurso.
+* El ítem al que el cliente intentaba acceder no existe.
+* etc.
+
+En estos casos, normalmente devolverías un **código de estado HTTP** en el rango de **400** (de 400 a 499).
+
+Esto es similar a los códigos de estado HTTP 200 (de 200 a 299). Esos códigos de estado "200" significan que de alguna manera hubo un "éxito" en el request.
+
+Los códigos de estado en el rango de 400 significan que hubo un error por parte del cliente.
+
+¿Recuerdas todos esos errores de **"404 Not Found"** (y chistes)?
+
+## Usa `HTTPException` { #use-httpexception }
+
+Para devolver responses HTTP con errores al cliente, usa `HTTPException`.
+
+### Importa `HTTPException` { #import-httpexception }
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}
+
+### Lanza un `HTTPException` en tu código { #raise-an-httpexception-in-your-code }
+
+`HTTPException` es una excepción de Python normal con datos adicionales relevantes para APIs.
+
+Debido a que es una excepción de Python, no la `return`, sino que la `raise`.
+
+Esto también significa que si estás dentro de una función de utilidad que estás llamando dentro de tu *path operation function*, y lanzas el `HTTPException` desde dentro de esa función de utilidad, no se ejecutará el resto del código en la *path operation function*, terminará ese request de inmediato y enviará el error HTTP del `HTTPException` al cliente.
+
+El beneficio de lanzar una excepción en lugar de `return`ar un valor será más evidente en la sección sobre Dependencias y Seguridad.
+
+En este ejemplo, cuando el cliente solicita un ítem por un ID que no existe, lanza una excepción con un código de estado de `404`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[11] *}
+
+### El response resultante { #the-resulting-response }
+
+Si el cliente solicita `http://example.com/items/foo` (un `item_id` `"foo"`), ese cliente recibirá un código de estado HTTP de 200, y un response JSON de:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Pero si el cliente solicita `http://example.com/items/bar` (un `item_id` inexistente `"bar"`), ese cliente recibirá un código de estado HTTP de 404 (el error "no encontrado"), y un response JSON de:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | Consejo
+
+Cuando lanzas un `HTTPException`, puedes pasar cualquier valor que pueda convertirse a JSON como el parámetro `detail`, no solo `str`.
+
+Podrías pasar un `dict`, un `list`, etc.
+
+Son manejados automáticamente por **FastAPI** y convertidos a JSON.
+
+///
+
+## Agrega headers personalizados { #add-custom-headers }
+
+Existen algunas situaciones en las que es útil poder agregar headers personalizados al error HTTP. Por ejemplo, para algunos tipos de seguridad.
+
+Probablemente no necesitarás usarlos directamente en tu código.
+
+Pero en caso de que los necesites para un escenario avanzado, puedes agregar headers personalizados:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}
+
+## Instalar manejadores de excepciones personalizados { #install-custom-exception-handlers }
+
+Puedes agregar manejadores de excepciones personalizados con las mismas utilidades de excepciones de Starlette.
+
+Supongamos que tienes una excepción personalizada `UnicornException` que tú (o un paquete que usas) podrías lanzar.
+
+Y quieres manejar esta excepción globalmente con FastAPI.
+
+Podrías agregar un manejador de excepciones personalizado con `@app.exception_handler()`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+Aquí, si solicitas `/unicorns/yolo`, la *path operation* lanzará un `UnicornException`.
+
+Pero será manejado por el `unicorn_exception_handler`.
+
+Así que recibirás un error limpio, con un código de estado HTTP de `418` y un contenido JSON de:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | Nota Técnica
+
+También podrías usar `from starlette.requests import Request` y `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** ofrece las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette. Lo mismo con `Request`.
+
+///
+
+## Sobrescribir los manejadores de excepciones predeterminados { #override-the-default-exception-handlers }
+
+**FastAPI** tiene algunos manejadores de excepciones predeterminados.
+
+Estos manejadores se encargan de devolver los responses JSON predeterminadas cuando lanzas un `HTTPException` y cuando el request tiene datos inválidos.
+
+Puedes sobrescribir estos manejadores de excepciones con los tuyos propios.
+
+### Sobrescribir excepciones de validación de request { #override-request-validation-exceptions }
+
+Cuando un request contiene datos inválidos, **FastAPI** lanza internamente un `RequestValidationError`.
+
+Y también incluye un manejador de excepciones predeterminado para ello.
+
+Para sobrescribirlo, importa el `RequestValidationError` y úsalo con `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar el manejador de excepciones.
+
+El manejador de excepciones recibirá un `Request` y la excepción.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}
+
+Ahora, si vas a `/items/foo`, en lugar de obtener el error JSON por defecto con:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+obtendrás una versión en texto, con:
+
+```
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
+```
+
+### Sobrescribir el manejador de errores de `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }
+
+De la misma manera, puedes sobrescribir el manejador de `HTTPException`.
+
+Por ejemplo, podrías querer devolver un response de texto plano en lugar de JSON para estos errores:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}
+
+/// note | Nota Técnica
+
+También podrías usar `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+
+**FastAPI** ofrece las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.
+
+///
+
+/// warning | Advertencia
+
+Ten en cuenta que `RequestValidationError` contiene la información del nombre de archivo y la línea donde ocurre el error de validación, para que puedas mostrarla en tus logs con la información relevante si quieres.
+
+Pero eso significa que si simplemente lo conviertes a un string y devuelves esa información directamente, podrías estar filtrando un poquito de información sobre tu sistema, por eso aquí el código extrae y muestra cada error de forma independiente.
+
+///
+
+### Usar el body de `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }
+
+El `RequestValidationError` contiene el `body` que recibió con datos inválidos.
+
+Podrías usarlo mientras desarrollas tu aplicación para registrar el body y depurarlo, devolverlo al usuario, etc.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}
+
+Ahora intenta enviar un ítem inválido como:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Recibirás un response que te dirá que los datos son inválidos conteniendo el body recibido:
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### `HTTPException` de FastAPI vs `HTTPException` de Starlette { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
+
+**FastAPI** tiene su propio `HTTPException`.
+
+Y la clase de error `HTTPException` de **FastAPI** hereda de la clase de error `HTTPException` de Starlette.
+
+La única diferencia es que el `HTTPException` de **FastAPI** acepta cualquier dato JSON-able para el campo `detail`, mientras que el `HTTPException` de Starlette solo acepta strings para ello.
+
+Así que puedes seguir lanzando un `HTTPException` de **FastAPI** como de costumbre en tu código.
+
+Pero cuando registras un manejador de excepciones, deberías registrarlo para el `HTTPException` de Starlette.
+
+De esta manera, si alguna parte del código interno de Starlette, o una extensión o plug-in de Starlette, lanza un `HTTPException` de Starlette, tu manejador podrá capturarlo y manejarlo.
+
+En este ejemplo, para poder tener ambos `HTTPException` en el mismo código, las excepciones de Starlette son renombradas a `StarletteHTTPException`:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### Reutilizar los manejadores de excepciones de **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }
+
+Si quieres usar la excepción junto con los mismos manejadores de excepciones predeterminados de **FastAPI**, puedes importar y reutilizar los manejadores de excepciones predeterminados de `fastapi.exception_handlers`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}
+
+En este ejemplo solo estás `print`eando el error con un mensaje muy expresivo, pero te haces una idea. Puedes usar la excepción y luego simplemente reutilizar los manejadores de excepciones predeterminados.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..546a8946d
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Modelos de Parámetros de Header { #header-parameter-models }
+
+Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos.
+
+Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Declara los **parámetros de header** que necesitas en un **modelo Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **headers** en el request y te dará el modelo Pydantic que definiste.
+
+## Revisa la Documentación { #check-the-docs }
+
+Puedes ver los headers requeridos en la interfaz de documentación en `/docs`:
+
+
+contact fields| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
name | str | El nombre identificativo de la persona/organización de contacto. |
url | str | La URL que apunta a la información de contacto. DEBE tener el formato de una URL. |
email | str | La dirección de correo electrónico de la persona/organización de contacto. DEBE tener el formato de una dirección de correo. |
license_info fields| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
name | str | REQUERIDO (si se establece un license_info). El nombre de la licencia utilizada para la API. |
identifier | str | Una expresión de licencia SPDX para la API. El campo identifier es mutuamente excluyente del campo url. Disponible desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | Una URL a la licencia utilizada para la API. DEBE tener el formato de una URL. |
+
+## Identificador de licencia { #license-identifier }
+
+Desde OpenAPI 3.1.0 y FastAPI 0.99.0, también puedes establecer la `license_info` con un `identifier` en lugar de una `url`.
+
+Por ejemplo:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}
+
+## Metadata para etiquetas { #metadata-for-tags }
+
+También puedes agregar metadata adicional para las diferentes etiquetas usadas para agrupar tus path operations con el parámetro `openapi_tags`.
+
+Este toma una list que contiene un diccionario para cada etiqueta.
+
+Cada diccionario puede contener:
+
+* `name` (**requerido**): un `str` con el mismo nombre de etiqueta que usas en el parámetro `tags` en tus *path operations* y `APIRouter`s.
+* `description`: un `str` con una breve descripción de la etiqueta. Puede tener Markdown y se mostrará en la interfaz de documentación.
+* `externalDocs`: un `dict` que describe documentación externa con:
+ * `description`: un `str` con una breve descripción para la documentación externa.
+ * `url` (**requerido**): un `str` con la URL para la documentación externa.
+
+### Crear metadata para etiquetas { #create-metadata-for-tags }
+
+Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.
+
+Crea metadata para tus etiquetas y pásala al parámetro `openapi_tags`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}
+
+Nota que puedes utilizar Markdown dentro de las descripciones, por ejemplo "login" se mostrará en negrita (**login**) y "fancy" se mostrará en cursiva (_fancy_).
+
+/// tip | Consejo
+
+No tienes que agregar metadata para todas las etiquetas que uses.
+
+///
+
+### Usar tus etiquetas { #use-your-tags }
+
+Usa el parámetro `tags` con tus *path operations* (y `APIRouter`s) para asignarlas a diferentes etiquetas:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}
+
+/// info | Información
+
+Lee más sobre etiquetas en [Configuración de Path Operation](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Revisa la documentación { #check-the-docs }
+
+Ahora, si revisas la documentación, mostrará toda la metadata adicional:
+
+
+
+### Orden de las etiquetas { #order-of-tags }
+
+El orden de cada diccionario de metadata de etiqueta también define el orden mostrado en la interfaz de documentación.
+
+Por ejemplo, aunque `users` iría después de `items` en orden alfabético, se muestra antes porque agregamos su metadata como el primer diccionario en la list.
+
+## URL de OpenAPI { #openapi-url }
+
+Por defecto, el esquema OpenAPI se sirve en `/openapi.json`.
+
+Pero puedes configurarlo con el parámetro `openapi_url`.
+
+Por ejemplo, para configurarlo para que se sirva en `/api/v1/openapi.json`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+Si quieres deshabilitar el esquema OpenAPI completamente, puedes establecer `openapi_url=None`, eso también deshabilitará las interfaces de usuario de documentación que lo usan.
+
+## URLs de Docs { #docs-urls }
+
+Puedes configurar las dos interfaces de usuario de documentación incluidas:
+
+* **Swagger UI**: servida en `/docs`.
+ * Puedes establecer su URL con el parámetro `docs_url`.
+ * Puedes deshabilitarla estableciendo `docs_url=None`.
+* **ReDoc**: servida en `/redoc`.
+ * Puedes establecer su URL con el parámetro `redoc_url`.
+ * Puedes deshabilitarla estableciendo `redoc_url=None`.
+
+Por ejemplo, para configurar Swagger UI para que se sirva en `/documentation` y deshabilitar ReDoc:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py39.py hl[3] *}
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/middleware.md b/docs/es/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..de636a485
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Middleware { #middleware }
+
+Puedes añadir middleware a las aplicaciones de **FastAPI**.
+
+Un "middleware" es una función que trabaja con cada **request** antes de que sea procesada por cualquier *path operation* específica. Y también con cada **response** antes de devolverla.
+
+* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
+* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
+* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
+* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
+* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
+* Luego devuelve la **response**.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware.
+
+Si hubiera tareas en segundo plano (cubiertas en la sección [Tareas en segundo plano](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}, lo verás más adelante), se ejecutarán *después* de todo el middleware.
+
+///
+
+## Crear un middleware { #create-a-middleware }
+
+Para crear un middleware usas el decorador `@app.middleware("http")` encima de una función.
+
+La función middleware recibe:
+
+* La `request`.
+* Una función `call_next` que recibirá la `request` como parámetro.
+ * Esta función pasará la `request` a la correspondiente *path operation*.
+ * Luego devuelve la `response` generada por la correspondiente *path operation*.
+* Puedes entonces modificar aún más la `response` antes de devolverla.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Ten en cuenta que los custom proprietary headers se pueden añadir usando el prefijo `X-`.
+
+Pero si tienes custom headers que deseas que un cliente en un navegador pueda ver, necesitas añadirlos a tus configuraciones de CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) usando el parámetro `expose_headers` documentado en la documentación de CORS de Starlette.
+
+///
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+También podrías usar `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** lo proporciona como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero viene directamente de Starlette.
+
+///
+
+### Antes y después de la `response` { #before-and-after-the-response }
+
+Puedes añadir código que se ejecute con la `request`, antes de que cualquier *path operation* la reciba.
+
+Y también después de que se genere la `response`, antes de devolverla.
+
+Por ejemplo, podrías añadir un custom header `X-Process-Time` que contenga el tiempo en segundos que tomó procesar la request y generar una response:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Aquí usamos `time.perf_counter()` en lugar de `time.time()` porque puede ser más preciso para estos casos de uso. 🤓
+
+///
+
+## Orden de ejecución con múltiples middlewares { #multiple-middleware-execution-order }
+
+Cuando añades múltiples middlewares usando ya sea el decorador `@app.middleware()` o el método `app.add_middleware()`, cada nuevo middleware envuelve la aplicación, formando un stack. El último middleware añadido es el más externo, y el primero es el más interno.
+
+En el camino de la request, el middleware más externo se ejecuta primero.
+
+En el camino de la response, se ejecuta al final.
+
+Por ejemplo:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+Esto da como resultado el siguiente orden de ejecución:
+
+* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → ruta
+
+* **Response**: ruta → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+Este comportamiento de apilamiento asegura que los middlewares se ejecuten en un orden predecible y controlable.
+
+## Otros middlewares { #other-middlewares }
+
+Más adelante puedes leer sobre otros middlewares en la [Guía del Usuario Avanzado: Middleware Avanzado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Leerás sobre cómo manejar CORS con un middleware en la siguiente sección.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/es/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..f57b322fb
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Configuración de Path Operation { #path-operation-configuration }
+
+Hay varios parámetros que puedes pasar a tu *path operation decorator* para configurarlo.
+
+/// warning | Advertencia
+
+Ten en cuenta que estos parámetros se pasan directamente al *path operation decorator*, no a tu *path operation function*.
+
+///
+
+## Código de Estado del Response { #response-status-code }
+
+Puedes definir el `status_code` (HTTP) que se utilizará en el response de tu *path operation*.
+
+Puedes pasar directamente el código `int`, como `404`.
+
+Pero si no recuerdas para qué es cada código numérico, puedes usar las constantes atajo en `status`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+Ese código de estado se usará en el response y se añadirá al esquema de OpenAPI.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+También podrías usar `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** ofrece el mismo `starlette.status` como `fastapi.status` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero viene directamente de Starlette.
+
+///
+
+## Tags { #tags }
+
+Puedes añadir tags a tu *path operation*, pasando el parámetro `tags` con un `list` de `str` (comúnmente solo una `str`):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+Serán añadidas al esquema de OpenAPI y usadas por las interfaces de documentación automática:
+
+
+
+### Tags con Enums { #tags-with-enums }
+
+Si tienes una gran aplicación, podrías terminar acumulando **varias tags**, y querrías asegurarte de que siempre uses la **misma tag** para *path operations* relacionadas.
+
+En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.
+
+**FastAPI** soporta eso de la misma manera que con strings normales:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## Resumen y Descripción { #summary-and-description }
+
+Puedes añadir un `summary` y `description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## Descripción desde docstring { #description-from-docstring }
+
+Como las descripciones tienden a ser largas y cubrir múltiples líneas, puedes declarar la descripción de la *path operation* en la docstring de la función y **FastAPI** la leerá desde allí.
+
+Puedes escribir Markdown en el docstring, se interpretará y mostrará correctamente (teniendo en cuenta la indentación del docstring).
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+Será usado en la documentación interactiva:
+
+
+
+## Descripción del Response { #response-description }
+
+Puedes especificar la descripción del response con el parámetro `response_description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+
+/// info | Información
+
+Ten en cuenta que `response_description` se refiere específicamente al response, mientras que `description` se refiere a la *path operation* en general.
+
+///
+
+/// check | Revisa
+
+OpenAPI especifica que cada *path operation* requiere una descripción de response.
+
+Entonces, si no proporcionas una, **FastAPI** generará automáticamente una de "Response exitoso".
+
+///
+
+
+
+## Deprecar una *path operation* { #deprecate-a-path-operation }
+
+Si necesitas marcar una *path operation* como deprecated, pero sin eliminarla, pasa el parámetro `deprecated`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}
+
+Se marcará claramente como deprecado en la documentación interactiva:
+
+
+
+Revisa cómo lucen las *path operations* deprecadas y no deprecadas:
+
+
+
+## Resumen { #recap }
+
+Puedes configurar y añadir metadatos a tus *path operations* fácilmente pasando parámetros a los *path operation decorators*.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..569dd03dd
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,154 @@
+# Parámetros de Path y Validaciones Numéricas { #path-parameters-and-numeric-validations }
+
+De la misma manera que puedes declarar más validaciones y metadatos para los parámetros de query con `Query`, puedes declarar el mismo tipo de validaciones y metadatos para los parámetros de path con `Path`.
+
+## Importar Path { #import-path }
+
+Primero, importa `Path` de `fastapi`, e importa `Annotated`:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | Información
+
+FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendar su uso) en la versión 0.95.0.
+
+Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.
+
+Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} a al menos la 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
+
+///
+
+## Declarar metadatos { #declare-metadata }
+
+Puedes declarar todos los mismos parámetros que para `Query`.
+
+Por ejemplo, para declarar un valor de metadato `title` para el parámetro de path `item_id` puedes escribir:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | Nota
+
+Un parámetro de path siempre es requerido ya que tiene que formar parte del path. Incluso si lo declaras con `None` o le asignas un valor por defecto, no afectará en nada, siempre será requerido.
+
+///
+
+## Ordena los parámetros como necesites { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | Consejo
+
+Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.
+
+///
+
+Supongamos que quieres declarar el parámetro de query `q` como un `str` requerido.
+
+Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no necesitas usar `Query`.
+
+Pero aún necesitas usar `Path` para el parámetro de path `item_id`. Y no quieres usar `Annotated` por alguna razón.
+
+Python se quejará si pones un valor con un "default" antes de un valor que no tenga un "default".
+
+Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.
+
+No importa para **FastAPI**. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (`Query`, `Path`, etc.), no le importa el orden.
+
+Así que puedes declarar tu función como:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+
+Pero ten en cuenta que si usas `Annotated`, no tendrás este problema, no importará ya que no estás usando los valores por defecto de los parámetros de la función para `Query()` o `Path()`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+
+## Ordena los parámetros como necesites, trucos { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+
+/// tip | Consejo
+
+Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.
+
+///
+
+Aquí hay un **pequeño truco** que puede ser útil, pero no lo necesitarás a menudo.
+
+Si quieres:
+
+* declarar el parámetro de query `q` sin un `Query` ni ningún valor por defecto
+* declarar el parámetro de path `item_id` usando `Path`
+* tenerlos en un orden diferente
+* no usar `Annotated`
+
+...Python tiene una sintaxis especial para eso.
+
+Pasa `*`, como el primer parámetro de la función.
+
+Python no hará nada con ese `*`, pero sabrá que todos los parámetros siguientes deben ser llamados como argumentos de palabras clave (parejas key-value), también conocidos como kwargs. Incluso si no tienen un valor por defecto.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+### Mejor con `Annotated` { #better-with-annotated }
+
+Ten en cuenta que si usas `Annotated`, como no estás usando valores por defecto de los parámetros de la función, no tendrás este problema y probablemente no necesitarás usar `*`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validaciones numéricas: mayor o igual { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+Con `Query` y `Path` (y otros que verás más adelante) puedes declarar restricciones numéricas.
+
+Aquí, con `ge=1`, `item_id` necesitará ser un número entero "`g`reater than or `e`qual" a `1`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validaciones numéricas: mayor que y menor o igual { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+Lo mismo aplica para:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validaciones numéricas: flotantes, mayor y menor { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
+
+Las validaciones numéricas también funcionan para valores `float`.
+
+Aquí es donde se convierte en importante poder declarar gt y no solo ge. Ya que con esto puedes requerir, por ejemplo, que un valor sea mayor que `0`, incluso si es menor que `1`.
+
+Así, `0.5` sería un valor válido. Pero `0.0` o `0` no lo serían.
+
+Y lo mismo para lt.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## Resumen { #recap }
+
+Con `Query`, `Path` (y otros que aún no has visto) puedes declarar metadatos y validaciones de string de las mismas maneras que con [Parámetros de Query y Validaciones de String](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Y también puedes declarar validaciones numéricas:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual
+* `lt`: `l`ess `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+/// info | Información
+
+`Query`, `Path` y otras clases que verás más adelante son subclases de una clase común `Param`.
+
+Todas ellas comparten los mismos parámetros para validación adicional y metadatos que has visto.
+
+///
+
+/// note | Detalles técnicos
+
+Cuando importas `Query`, `Path` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones.
+
+Que cuando se llaman, retornan instances de clases con el mismo nombre.
+
+Así que importas `Query`, que es una función. Y cuando la llamas, retorna una instance de una clase también llamada `Query`.
+
+Estas funciones están allí (en lugar de usar simplemente las clases directamente) para que tu editor no marque errores sobre sus tipos.
+
+De esa forma puedes usar tu editor y herramientas de programación normales sin tener que agregar configuraciones personalizadas para omitir esos errores.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
index 6432de1cd..7ba49f3b0 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,190 +1,196 @@
-# Parámetros de path
+# Parámetros de Path { #path-parameters }
-Puedes declarar los "parámetros" o "variables" con la misma sintaxis que usan los format strings de Python:
+Puedes declarar "parámetros" o "variables" de path con la misma sintaxis que se usa en los format strings de Python:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
-El valor del parámetro de path `item_id` será pasado a tu función como el argumento `item_id`.
+El valor del parámetro de path `item_id` se pasará a tu función como el argumento `item_id`.
-Entonces, si corres este ejemplo y vas a http://127.0.0.1:8000/items/foo, verás una respuesta de:
+Así que, si ejecutas este ejemplo y vas a http://127.0.0.1:8000/items/foo, verás un response de:
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## Parámetros de path con tipos
+## Parámetros de path con tipos { #path-parameters-with-types }
-Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función usando las anotaciones de tipos estándar de Python:
+Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función, usando anotaciones de tipos estándar de Python:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
-En este caso, `item_id` es declarado como un `int`.
+En este caso, `item_id` se declara como un `int`.
-!!! check "Revisa"
- Esto te dará soporte en el editor dentro de tu función, con chequeos de errores, autocompletado, etc.
+/// check | Revisa
-## Conversión de datos
+Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.
-Si corres este ejemplo y abres tu navegador en http://127.0.0.1:8000/items/3 verás una respuesta de:
+///
+
+## Conversión de datos { #data-conversion }
+
+Si ejecutas este ejemplo y abres tu navegador en http://127.0.0.1:8000/items/3, verás un response de:
```JSON
{"item_id":3}
```
-!!! check "Revisa"
- Observa que el valor que recibió (y devolvió) tu función es `3`, como un Python `int`, y no un string `"3"`.
+/// check | Revisa
- Entonces, con esa declaración de tipos **FastAPI** te da "parsing" automático del request.
+Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.
-## Validación de datos
+Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece "parsing" automático de request.
-Pero si abres tu navegador en http://127.0.0.1:8000/items/foo verás este lindo error de HTTP:
+///
+
+## Validación de datos { #data-validation }
+
+Pero si vas al navegador en http://127.0.0.1:8000/items/foo, verás un bonito error HTTP de:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
-debido a que el parámetro de path `item_id` tenía el valor `"foo"`, que no es un `int`.
+porque el parámetro de path `item_id` tenía un valor de `"foo"`, que no es un `int`.
-El mismo error aparecería si pasaras un `float` en vez de un `int` como en: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+El mismo error aparecería si proporcionaras un `float` en lugar de un `int`, como en: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-!!! check "Revisa"
- Así, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te da validación de datos.
+/// check | Revisa
- Observa que el error también muestra claramente el punto exacto en el que no pasó la validación.
+Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.
- Esto es increíblemente útil cuando estás desarrollando y debugging código que interactúa con tu API.
+Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.
-## Documentación
+Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.
-Cuando abras tu navegador en http://127.0.0.1:8000/docs verás la documentación automática e interactiva del API como:
+///
+
+## Documentación { #documentation }
+
+Y cuando abras tu navegador en http://127.0.0.1:8000/docs, verás una documentación de API automática e interactiva como:
-!!! check "Revisa"
- Nuevamente, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te da documentación automática e interactiva (integrándose con Swagger UI)
+/// check | Revisa
- Observa que el parámetro de path está declarado como un integer.
+Nuevamente, solo con esa misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece documentación automática e interactiva (integrando Swagger UI).
-## Beneficios basados en estándares, documentación alternativa
+Nota que el parámetro de path está declarado como un entero.
-Debido a que el schema generado es del estándar OpenAPI hay muchas herramientas compatibles.
+///
-Es por esto que **FastAPI** mismo provee una documentación alternativa de la API (usando ReDoc), a la que puedes acceder en http://127.0.0.1:8000/redoc:
+## Beneficios basados en estándares, documentación alternativa { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
+
+Y porque el esquema generado es del estándar OpenAPI, hay muchas herramientas compatibles.
+
+Debido a esto, el propio **FastAPI** proporciona una documentación de API alternativa (usando ReDoc), a la cual puedes acceder en http://127.0.0.1:8000/redoc:
-De la misma manera hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas de generación de código para muchos lenguajes.
+De la misma manera, hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas de generación de código para muchos lenguajes.
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
-Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por Pydantic, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.
+Toda la validación de datos se realiza internamente con Pydantic, así que obtienes todos los beneficios de esta. Y sabes que estás en buenas manos.
-Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.
+Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.
-Exploraremos varios de estos tipos en los próximos capítulos del tutorial.
+Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.
-## El orden importa
+## El orden importa { #order-matters }
-Cuando creas *operaciones de path* puedes encontrarte con situaciones en las que tengas un path fijo.
+Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.
-Digamos algo como `/users/me` que sea para obtener datos del usuario actual.
+Como `/users/me`, imaginemos que es para obtener datos sobre el usuario actual.
-... y luego puedes tener el path `/users/{user_id}` para obtener los datos sobre un usuario específico asociados a un ID de usuario.
+Y luego también puedes tener un path `/users/{user_id}` para obtener datos sobre un usuario específico por algún ID de usuario.
-Porque las *operaciones de path* son evaluadas en orden, tienes que asegurarte de que el path para `/users/me` sea declarado antes que el path para `/users/{user_id}`:
+Debido a que las *path operations* se evalúan en orden, necesitas asegurarte de que el path para `/users/me` se declara antes que el de `/users/{user_id}`:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
-De otra manera el path para `/users/{user_id}` coincidiría también con `/users/me` "pensando" que está recibiendo el parámetro `user_id` con el valor `"me"`.
+De lo contrario, el path para `/users/{user_id}` también coincidiría para `/users/me`, "pensando" que está recibiendo un parámetro `user_id` con un valor de `"me"`.
-## Valores predefinidos
+De manera similar, no puedes redefinir una path operation:
-Si tienes una *operación de path* que recibe un *parámetro de path* pero quieres que los valores posibles del *parámetro de path* sean predefinidos puedes usar un `Enum` estándar de Python.
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
-### Crea una clase `Enum`
+La primera siempre será utilizada ya que el path coincide primero.
-Importa `Enum` y crea una sub-clase que herede desde `str` y desde `Enum`.
+## Valores predefinidos { #predefined-values }
-Al heredar desde `str` la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá mostrarlos correctamente.
+Si tienes una *path operation* que recibe un *path parameter*, pero quieres que los valores posibles válidos del *path parameter* estén predefinidos, puedes usar un `Enum` estándar de Python.
-Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores disponibles válidos:
+### Crear una clase `Enum` { #create-an-enum-class }
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+Importa `Enum` y crea una subclase que herede de `str` y de `Enum`.
-!!! info "Información"
- Las Enumerations (o enums) están disponibles en Python desde la versión 3.4.
+Al heredar de `str`, la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá representarlos correctamente.
-!!! tip "Consejo"
- Si lo estás dudando, "AlexNet", "ResNet", y "LeNet" son solo nombres de modelos de Machine Learning.
+Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores válidos disponibles:
-### Declara un *parámetro de path*
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
-Luego, crea un *parámetro de path* con anotaciones de tipos usando la clase enum que creaste (`ModelName`):
+/// tip | Consejo
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+Si te estás preguntando, "AlexNet", "ResNet" y "LeNet" son solo nombres de modelos de Machine Learning.
-### Revisa la documentación
+///
-Debido a que los valores disponibles para el *parámetro de path* están predefinidos, la documentación interactiva los puede mostrar bien:
+### Declarar un *path parameter* { #declare-a-path-parameter }
+
+Luego crea un *path parameter* con una anotación de tipo usando la clase enum que creaste (`ModelName`):
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
+
+### Revisa la documentación { #check-the-docs }
+
+Como los valores disponibles para el *path parameter* están predefinidos, la documentación interactiva puede mostrarlos de manera ordenada:
-### Trabajando con los *enumerations* de Python
+### Trabajando con *enumeraciones* de Python { #working-with-python-enumerations }
-El valor del *parámetro de path* será un *enumeration member*.
+El valor del *path parameter* será un *miembro* de enumeración.
-#### Compara *enumeration members*
+#### Comparar *miembros* de enumeraciones { #compare-enumeration-members }
-Puedes compararlo con el *enumeration member* en el enum (`ModelName`) que creaste:
+Puedes compararlo con el *miembro* de enumeración en tu enum creada `ModelName`:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
-#### Obtén el *enumeration value*
+#### Obtener el valor de *enumeración* { #get-the-enumeration-value }
-Puedes obtener el valor exacto (un `str` en este caso) usando `model_name.value`, o en general, `your_enum_member.value`:
+Puedes obtener el valor actual (un `str` en este caso) usando `model_name.value`, o en general, `your_enum_member.value`:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
-!!! tip "Consejo"
- También podrías obtener el valor `"lenet"` con `ModelName.lenet.value`.
+/// tip | Consejo
-#### Devuelve *enumeration members*
+También podrías acceder al valor `"lenet"` con `ModelName.lenet.value`.
-Puedes devolver *enum members* desde tu *operación de path* inclusive en un body de JSON anidado (por ejemplo, un `dict`).
+///
-Ellos serán convertidos a sus valores correspondientes (strings en este caso) antes de devolverlos al cliente:
+#### Devolver *miembros* de enumeración { #return-enumeration-members }
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+Puedes devolver *miembros de enum* desde tu *path operation*, incluso anidados en un cuerpo JSON (por ejemplo, un `dict`).
-En tu cliente obtendrás una respuesta en JSON como:
+Serán convertidos a sus valores correspondientes (cadenas en este caso) antes de devolverlos al cliente:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
+
+En tu cliente recibirás un response JSON como:
```JSON
{
@@ -193,52 +199,53 @@ En tu cliente obtendrás una respuesta en JSON como:
}
```
-## Parámetros de path parameters que contienen paths
+## Parámetros de path conteniendo paths { #path-parameters-containing-paths }
-Digamos que tienes una *operación de path* con un path `/files/{file_path}`.
+Imaginemos que tienes una *path operation* con un path `/files/{file_path}`.
-Pero necesitas que el mismo `file_path` contenga un path como `home/johndoe/myfile.txt`.
+Pero necesitas que `file_path` en sí mismo contenga un *path*, como `home/johndoe/myfile.txt`.
Entonces, la URL para ese archivo sería algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-### Soporte de OpenAPI
+### Soporte de OpenAPI { #openapi-support }
-OpenAPI no soporta una manera de declarar un *parámetro de path* que contenga un path, dado que esto podría llevar a escenarios que son difíciles de probar y definir.
+OpenAPI no soporta una manera de declarar un *path parameter* para que contenga un *path* dentro, ya que eso podría llevar a escenarios que son difíciles de probar y definir.
-Sin embargo, lo puedes hacer en **FastAPI** usando una de las herramientas internas de Starlette.
+Sin embargo, todavía puedes hacerlo en **FastAPI**, usando una de las herramientas internas de Starlette.
-La documentación seguirá funcionando, aunque no añadirá ninguna información diciendo que el parámetro debería contener un path.
+Y la documentación seguiría funcionando, aunque no agregue ninguna documentación indicando que el parámetro debe contener un path.
-### Convertidor de path
+### Convertidor de Path { #path-convertor }
-Usando una opción directamente desde Starlette puedes declarar un *parámetro de path* que contenga un path usando una URL como:
+Usando una opción directamente de Starlette puedes declarar un *path parameter* conteniendo un *path* usando una URL como:
```
/files/{file_path:path}
```
-En este caso el nombre del parámetro es `file_path` y la última parte, `:path`, le dice que el parámetro debería coincidir con cualquier path.
+En este caso, el nombre del parámetro es `file_path`, y la última parte, `:path`, indica que el parámetro debería coincidir con cualquier *path*.
-Entonces lo puedes usar con:
+Así que, puedes usarlo con:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
-!!! tip "Consejo"
- Podrías necesitar que el parámetro contenga `/home/johndoe/myfile.txt` con un slash inicial (`/`).
+/// tip | Consejo
- En este caso la URL sería `/files//home/johndoe/myfile.txt` con un slash doble (`//`) entre `files` y `home`.
+Podrías necesitar que el parámetro contenga `/home/johndoe/myfile.txt`, con una barra inclinada (`/`) inicial.
-## Repaso
+En ese caso, la URL sería: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, con una doble barra inclinada (`//`) entre `files` y `home`.
-Con **FastAPI**, usando declaraciones de tipo de Python intuitivas y estándares, obtienes:
+///
-* Soporte en el editor: chequeos de errores, auto-completado, etc.
-* "Parsing" de datos
+## Resumen { #recap }
+
+Con **FastAPI**, al usar declaraciones de tipo estándar de Python, cortas e intuitivas, obtienes:
+
+* Soporte del editor: chequeo de errores, autocompletado, etc.
+* "parsing" de datos
* Validación de datos
-* Anotación de la API y documentación automática
+* Anotación de API y documentación automática
-Solo tienes que declararlos una vez.
+Y solo tienes que declararlos una vez.
-Esa es probablemente la principal ventaja visible de **FastAPI** sobre otros frameworks alternativos (aparte del rendimiento puro).
+Probablemente esa sea la principal ventaja visible de **FastAPI** en comparación con otros frameworks alternativos (aparte del rendimiento bruto).
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..e335cfe61
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Modelos de Parámetros Query { #query-parameter-models }
+
+Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos.
+
+Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Parámetros Query con un Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.
+
+## Revisa la Documentación { #check-the-docs }
+
+Puedes ver los parámetros query en la UI de documentación en `/docs`:
+
+
+
+
+### Lista de parámetros de Query / múltiples valores con valores por defecto { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
+
+También puedes definir un valor por defecto `list` de valores si no se proporciona ninguno:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+
+Si vas a:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+el valor por defecto de `q` será: `["foo", "bar"]` y tu response será:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### Usando solo `list` { #using-just-list }
+
+También puedes usar `list` directamente en lugar de `list[str]`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | Nota
+
+Ten en cuenta que en este caso, FastAPI no comprobará el contenido de la lista.
+
+Por ejemplo, `list[int]` comprobaría (y documentaría) que el contenido de la lista son enteros. Pero `list` sola no lo haría.
+
+///
+
+## Declarar más metadatos { #declare-more-metadata }
+
+Puedes agregar más información sobre el parámetro.
+
+Esa información se incluirá en el OpenAPI generado y será utilizada por las interfaces de usuario de documentación y herramientas externas.
+
+/// note | Nota
+
+Ten en cuenta que diferentes herramientas podrían tener diferentes niveles de soporte de OpenAPI.
+
+Algunas de ellas podrían no mostrar toda la información extra declarada todavía, aunque en la mayoría de los casos, la funcionalidad faltante ya está planificada para desarrollo.
+
+///
+
+Puedes agregar un `title`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+Y una `description`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## Alias para parámetros { #alias-parameters }
+
+Imagina que quieres que el parámetro sea `item-query`.
+
+Como en:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Pero `item-query` no es un nombre de variable válido en Python.
+
+Lo más cercano sería `item_query`.
+
+Pero aún necesitas que sea exactamente `item-query`...
+
+Entonces puedes declarar un `alias`, y ese alias será usado para encontrar el valor del parámetro:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## Declarar parámetros obsoletos { #deprecating-parameters }
+
+Ahora digamos que ya no te gusta este parámetro.
+
+Tienes que dejarlo allí por un tiempo porque hay clientes usándolo, pero quieres que la documentación lo muestre claramente como deprecated.
+
+Luego pasa el parámetro `deprecated=True` a `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+La documentación lo mostrará así:
+
+
+
+## Excluir parámetros de OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+Para excluir un parámetro de query del esquema de OpenAPI generado (y por lo tanto, de los sistemas de documentación automática), establece el parámetro `include_in_schema` de `Query` a `False`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Validación personalizada { #custom-validation }
+
+Podría haber casos donde necesites hacer alguna **validación personalizada** que no puede hacerse con los parámetros mostrados arriba.
+
+En esos casos, puedes usar una **función validadora personalizada** que se aplique después de la validación normal (por ejemplo, después de validar que el valor es un `str`).
+
+Puedes lograr eso usando `AfterValidator` de Pydantic dentro de `Annotated`.
+
+/// tip | Consejo
+
+Pydantic también tiene `BeforeValidator` y otros. 🤓
+
+///
+
+Por ejemplo, este validador personalizado comprueba que el ID del ítem empiece con `isbn-` para un número de libro ISBN o con `imdb-` para un ID de URL de película de IMDB:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | Información
+
+Esto está disponible con Pydantic versión 2 o superior. 😎
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Si necesitas hacer cualquier tipo de validación que requiera comunicarte con algún **componente externo**, como una base de datos u otra API, deberías usar **Dependencias de FastAPI**, las aprenderás más adelante.
+
+Estos validadores personalizados son para cosas que pueden comprobarse **solo** con los **mismos datos** provistos en el request.
+
+///
+
+### Entiende ese código { #understand-that-code }
+
+El punto importante es solo usar **`AfterValidator` con una función dentro de `Annotated`**. Si quieres, sáltate esta parte. 🤸
+
+---
+
+Pero si te da curiosidad este ejemplo de código específico y sigues entretenido, aquí tienes algunos detalles extra.
+
+#### String con `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+¿Lo notaste? un string usando `value.startswith()` puede recibir una tupla, y comprobará cada valor en la tupla:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Un ítem aleatorio { #a-random-item }
+
+Con `data.items()` obtenemos un objeto iterable con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.
+
+Convertimos este objeto iterable en una `list` propiamente dicha con `list(data.items())`.
+
+Luego con `random.choice()` podemos obtener un **valor aleatorio** de la lista, así que obtenemos una tupla con `(id, name)`. Será algo como `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Luego **asignamos esos dos valores** de la tupla a las variables `id` y `name`.
+
+Así, si el usuario no proporcionó un ID de ítem, aún recibirá una sugerencia aleatoria.
+
+...hacemos todo esto en una **sola línea simple**. 🤯 ¿No te encanta Python? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Recapitulación { #recap }
+
+Puedes declarar validaciones y metadatos adicionales para tus parámetros.
+
+Validaciones genéricas y metadatos:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+Validaciones específicas para strings:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+Validaciones personalizadas usando `AfterValidator`.
+
+En estos ejemplos viste cómo declarar validaciones para valores de tipo `str`.
+
+Mira los siguientes capítulos para aprender cómo declarar validaciones para otros tipos, como números.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/query-params.md b/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
index 482af8dc0..2b58a2b4b 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,12 +1,10 @@
-# Parámetros de query
+# Parámetros de Query { #query-parameters }
-Cuando declaras otros parámetros de la función que no hacen parte de los parámetros de path estos se interpretan automáticamente como parámetros de "query".
+Cuando declaras otros parámetros de función que no son parte de los parámetros de path, son automáticamente interpretados como parámetros de "query".
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
-El query es el conjunto de pares de key-value que van después del `?` en la URL, separados por caracteres `&`.
+La query es el conjunto de pares clave-valor que van después del `?` en una URL, separados por caracteres `&`.
Por ejemplo, en la URL:
@@ -19,36 +17,36 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
* `skip`: con un valor de `0`
* `limit`: con un valor de `10`
-Dado que son parte de la URL son strings "naturalmente".
+Como son parte de la URL, son "naturalmente" strings.
-Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo arriba, como `int`) son convertidos a ese tipo y son validados con él.
+Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.
-Todo el proceso que aplicaba a los parámetros de path también aplica a los parámetros de query:
+Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:
* Soporte del editor (obviamente)
-* "Parsing" de datos
+* "parsing" de datos
* Validación de datos
* Documentación automática
-## Configuraciones por defecto
+## Valores por defecto { #defaults }
-Como los parámetros de query no están fijos en una parte del path pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.
+Como los parámetros de query no son una parte fija de un path, pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.
-El ejemplo arriba tiene `skip=0` y `limit=10` como los valores por defecto.
+En el ejemplo anterior, tienen valores por defecto de `skip=0` y `limit=10`.
-Entonces, si vas a la URL:
+Entonces, ir a la URL:
```
http://127.0.0.1:8000/items/
```
-Sería lo mismo que ir a:
+sería lo mismo que ir a:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-Pero, si por ejemplo vas a:
+Pero si vas a, por ejemplo:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
@@ -56,34 +54,28 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
Los valores de los parámetros en tu función serán:
-* `skip=20`: porque lo definiste en la URL
-* `limit=10`: porque era el valor por defecto
+* `skip=20`: porque lo configuraste en la URL
+* `limit=10`: porque ese era el valor por defecto
-## Parámetros opcionales
+## Parámetros opcionales { #optional-parameters }
-Del mismo modo puedes declarar parámetros de query opcionales definiendo el valor por defecto como `None`:
+De la misma manera, puedes declarar parámetros de query opcionales, estableciendo su valor por defecto en `None`:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-En este caso el parámetro de la función `q` será opcional y será `None` por defecto.
+En este caso, el parámetro de función `q` será opcional y será `None` por defecto.
-!!! check "Revisa"
- También puedes notar que **FastAPI** es lo suficientemente inteligente para darse cuenta de que el parámetro de path `item_id` es un parámetro de path y que `q` no lo es, y por lo tanto es un parámetro de query.
+/// check | Revisa
-!!! note "Nota"
- FastAPI sabrá que `q` es opcional por el `= None`.
+Además, nota que **FastAPI** es lo suficientemente inteligente para notar que el parámetro de path `item_id` es un parámetro de path y `q` no lo es, por lo tanto, es un parámetro de query.
- El `Union` en `Union[str, None]` no es usado por FastAPI (FastAPI solo usará la parte `str`), pero el `Union[str, None]` le permitirá a tu editor ayudarte a encontrar errores en tu código.
+///
-## Conversión de tipos de parámetros de query
+## Conversión de tipos en parámetros de query { #query-parameter-type-conversion }
-También puedes declarar tipos `bool` y serán convertidos:
+También puedes declarar tipos `bool`, y serán convertidos:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
En este caso, si vas a:
@@ -115,58 +107,55 @@ o
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```
-o cualquier otra variación (mayúsculas, primera letra en mayúscula, etc.) tu función verá el parámetro `short` con un valor `bool` de `True`. Si no, lo verá como `False`.
+o cualquier otra variación (mayúsculas, primera letra en mayúscula, etc.), tu función verá el parámetro `short` con un valor `bool` de `True`. De lo contrario, será `False`.
-## Múltiples parámetros de path y query
+## Múltiples parámetros de path y de query { #multiple-path-and-query-parameters }
-Puedes declarar múltiples parámetros de path y parámetros de query al mismo tiempo. **FastAPI** sabe cuál es cuál.
+Puedes declarar múltiples parámetros de path y de query al mismo tiempo, **FastAPI** sabe cuál es cuál.
-No los tienes que declarar en un orden específico.
+Y no tienes que declararlos en un orden específico.
Serán detectados por nombre:
-```Python hl_lines="8 10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## Parámetros de query requeridos
+## Parámetros de query requeridos { #required-query-parameters }
-Cuando declaras un valor por defecto para los parámetros que no son de path (por ahora solo hemos visto parámetros de query), entonces no es requerido.
+Cuando declaras un valor por defecto para parámetros que no son de path (por ahora, solo hemos visto parámetros de query), entonces no es requerido.
-Si no quieres añadir un valor específico sino solo hacerlo opcional, pon el valor por defecto como `None`.
+Si no quieres agregar un valor específico pero solo hacer que sea opcional, establece el valor por defecto como `None`.
-Pero cuando quieres hacer que un parámetro de query sea requerido, puedes simplemente no declararle un valor por defecto:
+Pero cuando quieres hacer un parámetro de query requerido, simplemente no declares ningún valor por defecto:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
-Aquí el parámetro de query `needy` es un parámetro de query requerido, del tipo `str`.
+Aquí el parámetro de query `needy` es un parámetro de query requerido de tipo `str`.
-Si abres tu navegador en una URL como:
+Si abres en tu navegador una URL como:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```
-...sin añadir el parámetro `needy` requerido, verás un error como:
+...sin agregar el parámetro requerido `needy`, verás un error como:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
-Dado que `needy` es un parámetro requerido necesitarías declararlo en la URL:
+Como `needy` es un parámetro requerido, necesitarías establecerlo en la URL:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
@@ -181,17 +170,18 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
}
```
-Por supuesto que también puedes definir algunos parámetros como requeridos, con un valor por defecto y otros completamente opcionales:
+Y por supuesto, puedes definir algunos parámetros como requeridos, algunos con un valor por defecto, y algunos enteramente opcionales:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
-En este caso hay 3 parámetros de query:
+En este caso, hay 3 parámetros de query:
* `needy`, un `str` requerido.
* `skip`, un `int` con un valor por defecto de `0`.
* `limit`, un `int` opcional.
-!!! tip "Consejo"
- También podrías usar los `Enum`s de la misma manera que con los [Parámetros de path](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+/// tip | Consejo
+
+También podrías usar `Enum`s de la misma manera que con [Parámetros de Path](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/request-files.md b/docs/es/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..cc99deb2e
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Archivos de Request { #request-files }
+
+Puedes definir archivos que serán subidos por el cliente utilizando `File`.
+
+/// info | Información
+
+Para recibir archivos subidos, primero instala `python-multipart`.
+
+Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Esto es porque los archivos subidos se envían como "form data".
+
+///
+
+## Importar `File` { #import-file }
+
+Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## Definir Parámetros `File` { #define-file-parameters }
+
+Crea parámetros de archivo de la misma manera que lo harías para `Body` o `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// info | Información
+
+`File` es una clase que hereda directamente de `Form`.
+
+Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `File` y otros desde `fastapi`, esos son en realidad funciones que devuelven clases especiales.
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Para declarar cuerpos de File, necesitas usar `File`, porque de otra manera los parámetros serían interpretados como parámetros query o parámetros de cuerpo (JSON).
+
+///
+
+Los archivos se subirán como "form data".
+
+Si declaras el tipo de tu parámetro de *path operation function* como `bytes`, **FastAPI** leerá el archivo por ti y recibirás el contenido como `bytes`.
+
+Ten en cuenta que esto significa que todo el contenido se almacenará en memoria. Esto funcionará bien para archivos pequeños.
+
+Pero hay varios casos en los que podrías beneficiarte de usar `UploadFile`.
+
+## Parámetros de Archivo con `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }
+
+Define un parámetro de archivo con un tipo de `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+
+Usar `UploadFile` tiene varias ventajas sobre `bytes`:
+
+* No tienes que usar `File()` en el valor por defecto del parámetro.
+* Usa un archivo "spooled":
+ * Un archivo almacenado en memoria hasta un límite de tamaño máximo, y después de superar este límite, se almacenará en el disco.
+* Esto significa que funcionará bien para archivos grandes como imágenes, videos, binarios grandes, etc. sin consumir toda la memoria.
+* Puedes obtener metadatos del archivo subido.
+* Tiene una interfaz `async` parecida a un archivo.
+* Expone un objeto Python real `SpooledTemporaryFile` que puedes pasar directamente a otros paquetes que esperan un objeto parecido a un archivo.
+
+### `UploadFile` { #uploadfile }
+
+`UploadFile` tiene los siguientes atributos:
+
+* `filename`: Un `str` con el nombre original del archivo que fue subido (por ejemplo, `myimage.jpg`).
+* `content_type`: Un `str` con el tipo de contenido (MIME type / media type) (por ejemplo, `image/jpeg`).
+* `file`: Un `SpooledTemporaryFile` (un objeto parecido a un archivo). Este es el objeto de archivo Python real que puedes pasar directamente a otras funciones o paquetes que esperan un objeto "parecido a un archivo".
+
+`UploadFile` tiene los siguientes métodos `async`. Todos ellos llaman a los métodos correspondientes del archivo por debajo (usando el `SpooledTemporaryFile` interno).
+
+* `write(data)`: Escribe `data` (`str` o `bytes`) en el archivo.
+* `read(size)`: Lee `size` (`int`) bytes/caracteres del archivo.
+* `seek(offset)`: Va a la posición de bytes `offset` (`int`) en el archivo.
+ * Por ejemplo, `await myfile.seek(0)` iría al inicio del archivo.
+ * Esto es especialmente útil si ejecutas `await myfile.read()` una vez y luego necesitas leer el contenido nuevamente.
+* `close()`: Cierra el archivo.
+
+Como todos estos métodos son métodos `async`, necesitas "await" para ellos.
+
+Por ejemplo, dentro de una *path operation function* `async` puedes obtener los contenidos con:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Si estás dentro de una *path operation function* normal `def`, puedes acceder al `UploadFile.file` directamente, por ejemplo:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | Detalles Técnicos de `async`
+
+Cuando usas los métodos `async`, **FastAPI** ejecuta los métodos del archivo en un threadpool y los espera.
+
+///
+
+/// note | Detalles Técnicos de Starlette
+
+El `UploadFile` de **FastAPI** hereda directamente del `UploadFile` de **Starlette**, pero añade algunas partes necesarias para hacerlo compatible con **Pydantic** y las otras partes de FastAPI.
+
+///
+
+## Qué es "Form Data" { #what-is-form-data }
+
+La manera en que los forms de HTML (``) envían los datos al servidor normalmente utiliza una codificación "especial" para esos datos, es diferente de JSON.
+
+**FastAPI** se asegurará de leer esos datos del lugar correcto en lugar de JSON.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+Los datos de los forms normalmente se codifican usando el "media type" `application/x-www-form-urlencoded` cuando no incluyen archivos.
+
+Pero cuando el formulario incluye archivos, se codifica como `multipart/form-data`. Si usas `File`, **FastAPI** sabrá que tiene que obtener los archivos de la parte correcta del cuerpo.
+
+Si deseas leer más sobre estas codificaciones y campos de formularios, dirígete a la MDN web docs para POST.
+
+///
+
+/// warning | Advertencia
+
+Puedes declarar múltiples parámetros `File` y `Form` en una *path operation*, pero no puedes declarar campos `Body` que esperas recibir como JSON, ya que el request tendrá el cuerpo codificado usando `multipart/form-data` en lugar de `application/json`.
+
+Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.
+
+///
+
+## Subida de Archivos Opcional { #optional-file-upload }
+
+Puedes hacer un archivo opcional utilizando anotaciones de tipos estándar y estableciendo un valor por defecto de `None`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` con Metadatos Adicionales { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+También puedes usar `File()` con `UploadFile`, por ejemplo, para establecer metadatos adicionales:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Subidas de Múltiples Archivos { #multiple-file-uploads }
+
+Es posible subir varios archivos al mismo tiempo.
+
+Estarían asociados al mismo "campo de formulario" enviado usando "form data".
+
+Para usar eso, declara una lista de `bytes` o `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Recibirás, como se declaró, una `list` de `bytes` o `UploadFile`s.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.
+
+///
+
+### Subidas de Múltiples Archivos con Metadatos Adicionales { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
+
+Y de la misma manera que antes, puedes usar `File()` para establecer parámetros adicionales, incluso para `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Recapitulación { #recap }
+
+Usa `File`, `bytes` y `UploadFile` para declarar archivos que se subirán en el request, enviados como form data.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..1f4668c84
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Modelos de Formulario { #form-models }
+
+Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **campos de formulario** en FastAPI.
+
+/// info | Información
+
+Para usar formularios, primero instala `python-multipart`.
+
+Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Nota
+
+Esto es compatible desde la versión `0.113.0` de FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Modelos de Pydantic para Formularios { #pydantic-models-for-forms }
+
+Solo necesitas declarar un **modelo de Pydantic** con los campos que quieres recibir como **campos de formulario**, y luego declarar el parámetro como `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** **extraerá** los datos de **cada campo** de los **form data** en el request y te dará el modelo de Pydantic que definiste.
+
+## Revisa la Documentación { #check-the-docs }
+
+Puedes verificarlo en la interfaz de documentación en `/docs`:
+
+
+POST.
+
+///
+
+/// warning | Advertencia
+
+Puedes declarar múltiples parámetros `Form` en una *path operation*, pero no puedes también declarar campos `Body` que esperas recibir como JSON, ya que el request tendrá el body codificado usando `application/x-www-form-urlencoded` en lugar de `application/json`.
+
+Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.
+
+///
+
+## Recapitulación { #recap }
+
+Usa `Form` para declarar parámetros de entrada de datos de formulario.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/response-model.md b/docs/es/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..8cfe69e78
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,343 @@
+# Modelo de Response - Tipo de Retorno { #response-model-return-type }
+
+Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.
+
+Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, lists, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI usará este tipo de retorno para:
+
+* **Validar** los datos devueltos.
+ * Si los datos son inválidos (por ejemplo, falta un campo), significa que el código de *tu* aplicación está defectuoso, no devolviendo lo que debería, y retornará un error del servidor en lugar de devolver datos incorrectos. De esta manera, tú y tus clientes pueden estar seguros de que recibirán los datos y la forma de los datos esperada.
+* Agregar un **JSON Schema** para el response, en la *path operation* de OpenAPI.
+ * Esto será utilizado por la **documentación automática**.
+ * También será utilizado por herramientas de generación automática de código de cliente.
+
+Pero lo más importante:
+
+* **Limitará y filtrará** los datos de salida a lo que se define en el tipo de retorno.
+ * Esto es particularmente importante para la **seguridad**, veremos más sobre eso a continuación.
+
+## Parámetro `response_model` { #response-model-parameter }
+
+Hay algunos casos en los que necesitas o quieres devolver algunos datos que no son exactamente lo que declara el tipo.
+
+Por ejemplo, podrías querer **devolver un diccionario** u objeto de base de datos, pero **declararlo como un modelo de Pydantic**. De esta manera el modelo de Pydantic haría toda la documentación de datos, validación, etc. para el objeto que devolviste (por ejemplo, un diccionario u objeto de base de datos).
+
+Si añadiste la anotación del tipo de retorno, las herramientas y editores se quejarían con un error (correcto) diciéndote que tu función está devolviendo un tipo (por ejemplo, un dict) que es diferente de lo que declaraste (por ejemplo, un modelo de Pydantic).
+
+En esos casos, puedes usar el parámetro del *decorador de path operation* `response_model` en lugar del tipo de retorno.
+
+Puedes usar el parámetro `response_model` en cualquiera de las *path operations*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* etc.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Nota
+
+Observa que `response_model` es un parámetro del método "decorador" (`get`, `post`, etc). No de tu *path operation function*, como todos los parámetros y el cuerpo.
+
+///
+
+`response_model` recibe el mismo tipo que declararías para un campo de modelo Pydantic, por lo que puede ser un modelo de Pydantic, pero también puede ser, por ejemplo, un `list` de modelos de Pydantic, como `List[Item]`.
+
+FastAPI usará este `response_model` para hacer toda la documentación de datos, validación, etc. y también para **convertir y filtrar los datos de salida** a su declaración de tipo.
+
+/// tip | Consejo
+
+Si tienes chequeos estrictos de tipos en tu editor, mypy, etc., puedes declarar el tipo de retorno de la función como `Any`.
+
+De esa manera le dices al editor que intencionalmente estás devolviendo cualquier cosa. Pero FastAPI todavía hará la documentación de datos, validación, filtrado, etc. con `response_model`.
+
+///
+
+### Prioridad del `response_model` { #response-model-priority }
+
+Si declaras tanto un tipo de retorno como un `response_model`, el `response_model` tomará prioridad y será utilizado por FastAPI.
+
+De esta manera puedes añadir anotaciones de tipos correctas a tus funciones incluso cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`.
+
+También puedes usar `response_model=None` para desactivar la creación de un modelo de response para esa *path operation*, podrías necesitar hacerlo si estás añadiendo anotaciones de tipos para cosas que no son campos válidos de Pydantic, verás un ejemplo de eso en una de las secciones a continuación.
+
+## Devolver los mismos datos de entrada { #return-the-same-input-data }
+
+Aquí estamos declarando un modelo `UserIn`, contendrá una contraseña en texto plano:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | Información
+
+Para usar `EmailStr`, primero instala `email-validator`.
+
+Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+o con:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+Y estamos usando este modelo para declarar nuestra entrada y el mismo modelo para declarar nuestra salida:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Ahora, cada vez que un navegador esté creando un usuario con una contraseña, la API devolverá la misma contraseña en el response.
+
+En este caso, podría no ser un problema, porque es el mismo usuario que envía la contraseña.
+
+Pero si usamos el mismo modelo para otra *path operation*, podríamos estar enviando las contraseñas de nuestros usuarios a cada cliente.
+
+/// danger | Peligro
+
+Nunca almacenes la contraseña en texto plano de un usuario ni la envíes en un response como esta, a menos que conozcas todas las advertencias y sepas lo que estás haciendo.
+
+///
+
+## Añadir un modelo de salida { #add-an-output-model }
+
+Podemos en cambio crear un modelo de entrada con la contraseña en texto plano y un modelo de salida sin ella:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Aquí, aunque nuestra *path operation function* está devolviendo el mismo usuario de entrada que contiene la contraseña:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...hemos declarado el `response_model` para ser nuestro modelo `UserOut`, que no incluye la contraseña:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Entonces, **FastAPI** se encargará de filtrar todos los datos que no estén declarados en el modelo de salida (usando Pydantic).
+
+### `response_model` o Tipo de Retorno { #response-model-or-return-type }
+
+En este caso, como los dos modelos son diferentes, si anotáramos el tipo de retorno de la función como `UserOut`, el editor y las herramientas se quejarían de que estamos devolviendo un tipo inválido, ya que son clases diferentes.
+
+Por eso en este ejemplo tenemos que declararlo en el parámetro `response_model`.
+
+...pero sigue leyendo abajo para ver cómo superar eso.
+
+## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos { #return-type-and-data-filtering }
+
+Continuemos con el ejemplo anterior. Queríamos **anotar la función con un tipo**, pero queríamos poder devolver desde la función algo que en realidad incluya **más datos**.
+
+Queremos que FastAPI continúe **filtrando** los datos usando el modelo de response. Para que, incluso cuando la función devuelva más datos, el response solo incluya los campos declarados en el modelo de response.
+
+En el ejemplo anterior, debido a que las clases eran diferentes, tuvimos que usar el parámetro `response_model`. Pero eso también significa que no obtenemos el soporte del editor y las herramientas verificando el tipo de retorno de la función.
+
+Pero en la mayoría de los casos en los que necesitamos hacer algo como esto, queremos que el modelo solo **filtre/elimine** algunos de los datos como en este ejemplo.
+
+Y en esos casos, podemos usar clases y herencia para aprovechar las **anotaciones de tipos** de funciones para obtener mejor soporte en el editor y herramientas, y aún así obtener el **filtrado de datos** de FastAPI.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Con esto, obtenemos soporte de las herramientas, de los editores y mypy ya que este código es correcto en términos de tipos, pero también obtenemos el filtrado de datos de FastAPI.
+
+¿Cómo funciona esto? Vamos a echarle un vistazo. 🤓
+
+### Anotaciones de Tipos y Herramientas { #type-annotations-and-tooling }
+
+Primero vamos a ver cómo los editores, mypy y otras herramientas verían esto.
+
+`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.
+
+Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un `UserIn` instance.
+
+El editor, mypy y otras herramientas no se quejarán de esto porque, en términos de tipificación, `UserIn` es una subclase de `BaseUser`, lo que significa que es un tipo *válido* cuando se espera algo que es un `BaseUser`.
+
+### Filtrado de Datos en FastAPI { #fastapi-data-filtering }
+
+Ahora, para FastAPI, verá el tipo de retorno y se asegurará de que lo que devuelves incluya **solo** los campos que están declarados en el tipo.
+
+FastAPI realiza varias cosas internamente con Pydantic para asegurarse de que esas mismas reglas de herencia de clases no se utilicen para el filtrado de datos devueltos, de lo contrario, podrías terminar devolviendo muchos más datos de los que esperabas.
+
+De esta manera, puedes obtener lo mejor de ambos mundos: anotaciones de tipos con **soporte de herramientas** y **filtrado de datos**.
+
+## Verlo en la documentación { #see-it-in-the-docs }
+
+Cuando veas la documentación automática, puedes verificar que el modelo de entrada y el modelo de salida tendrán cada uno su propio JSON Schema:
+
+
+
+Y ambos modelos se utilizarán para la documentación interactiva de la API:
+
+
+
+## Otras Anotaciones de Tipos de Retorno { #other-return-type-annotations }
+
+Podría haber casos en los que devuelvas algo que no es un campo válido de Pydantic y lo anotes en la función, solo para obtener el soporte proporcionado por las herramientas (el editor, mypy, etc).
+
+### Devolver un Response Directamente { #return-a-response-directly }
+
+El caso más común sería [devolver un Response directamente como se explica más adelante en la documentación avanzada](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}
+
+Este caso simple es manejado automáticamente por FastAPI porque la anotación del tipo de retorno es la clase (o una subclase de) `Response`.
+
+Y las herramientas también estarán felices porque tanto `RedirectResponse` como `JSONResponse` son subclases de `Response`, por lo que la anotación del tipo es correcta.
+
+### Anotar una Subclase de Response { #annotate-a-response-subclass }
+
+También puedes usar una subclase de `Response` en la anotación del tipo:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py39.py hl[8:9] *}
+
+Esto también funcionará porque `RedirectResponse` es una subclase de `Response`, y FastAPI manejará automáticamente este caso simple.
+
+### Anotaciones de Tipos de Retorno Inválidas { #invalid-return-type-annotations }
+
+Pero cuando devuelves algún otro objeto arbitrario que no es un tipo válido de Pydantic (por ejemplo, un objeto de base de datos) y lo anotas así en la función, FastAPI intentará crear un modelo de response de Pydantic a partir de esa anotación de tipo, y fallará.
+
+Lo mismo sucedería si tuvieras algo como un union entre diferentes tipos donde uno o más de ellos no son tipos válidos de Pydantic, por ejemplo esto fallaría 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...esto falla porque la anotación de tipo no es un tipo de Pydantic y no es solo una sola clase `Response` o subclase, es una unión (cualquiera de los dos) entre una `Response` y un `dict`.
+
+### Desactivar el Modelo de Response { #disable-response-model }
+
+Continuando con el ejemplo anterior, puede que no quieras tener la validación de datos por defecto, documentación, filtrado, etc. que realiza FastAPI.
+
+Pero puedes querer mantener la anotación del tipo de retorno en la función para obtener el soporte de herramientas como editores y verificadores de tipos (por ejemplo, mypy).
+
+En este caso, puedes desactivar la generación del modelo de response configurando `response_model=None`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Esto hará que FastAPI omita la generación del modelo de response y de esa manera puedes tener cualquier anotación de tipo de retorno que necesites sin que afecte a tu aplicación FastAPI. 🤓
+
+## Parámetros de codificación del Modelo de Response { #response-model-encoding-parameters }
+
+Tu modelo de response podría tener valores por defecto, como:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (o `str | None = None` en Python 3.10) tiene un valor por defecto de `None`.
+* `tax: float = 10.5` tiene un valor por defecto de `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` tiene un valor por defecto de una list vacía: `[]`.
+
+pero podrías querer omitirlos del resultado si no fueron en realidad almacenados.
+
+Por ejemplo, si tienes modelos con muchos atributos opcionales en una base de datos NoSQL, pero no quieres enviar responses JSON muy largos llenos de valores por defecto.
+
+### Usa el parámetro `response_model_exclude_unset` { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
+
+Puedes configurar el parámetro del decorador de path operation `response_model_exclude_unset=True`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+y esos valores por defecto no serán incluidos en el response, solo los valores realmente establecidos.
+
+Entonces, si envías un request a esa *path operation* para el ítem con ID `foo`, el response (no incluyendo valores por defecto) será:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Información
+
+También puedes usar:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+como se describe en la documentación de Pydantic para `exclude_defaults` y `exclude_none`.
+
+///
+
+#### Datos con valores para campos con valores por defecto { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
+
+Pero si tus datos tienen valores para los campos del modelo con valores por defecto, como el artículo con ID `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+serán incluidos en el response.
+
+#### Datos con los mismos valores que los valores por defecto { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
+
+Si los datos tienen los mismos valores que los valores por defecto, como el artículo con ID `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI es lo suficientemente inteligente (de hecho, Pydantic es lo suficientemente inteligente) para darse cuenta de que, a pesar de que `description`, `tax` y `tags` tienen los mismos valores que los valores por defecto, fueron establecidos explícitamente (en lugar de tomados de los valores por defecto).
+
+Por lo tanto, se incluirán en el response JSON.
+
+/// tip | Consejo
+
+Ten en cuenta que los valores por defecto pueden ser cualquier cosa, no solo `None`.
+
+Pueden ser una list (`[]`), un `float` de `10.5`, etc.
+
+///
+
+### `response_model_include` y `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
+
+También puedes usar los parámetros del decorador de path operation `response_model_include` y `response_model_exclude`.
+
+Aceptan un `set` de `str` con el nombre de los atributos a incluir (omitiendo el resto) o excluir (incluyendo el resto).
+
+Esto se puede usar como un atajo rápido si solo tienes un modelo de Pydantic y quieres eliminar algunos datos de la salida.
+
+/// tip | Consejo
+
+Pero todavía se recomienda usar las ideas anteriores, usando múltiples clases, en lugar de estos parámetros.
+
+Esto se debe a que el JSON Schema generado en el OpenAPI de tu aplicación (y la documentación) aún será el del modelo completo, incluso si usas `response_model_include` o `response_model_exclude` para omitir algunos atributos.
+
+Esto también se aplica a `response_model_by_alias` que funciona de manera similar.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+La sintaxis `{"name", "description"}` crea un `set` con esos dos valores.
+
+Es equivalente a `set(["name", "description"])`.
+
+///
+
+#### Usar `list`s en lugar de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }
+
+Si olvidas usar un `set` y usas un `list` o `tuple` en su lugar, FastAPI todavía lo convertirá a un `set` y funcionará correctamente:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Resumen { #recap }
+
+Usa el parámetro `response_model` del *decorador de path operation* para definir modelos de response y especialmente para asegurarte de que los datos privados sean filtrados.
+
+Usa `response_model_exclude_unset` para devolver solo los valores establecidos explícitamente.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/es/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..dce69f9bc
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Código de Estado del Response { #response-status-code }
+
+De la misma manera que puedes especificar un modelo de response, también puedes declarar el código de estado HTTP usado para el response con el parámetro `status_code` en cualquiera de las *path operations*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* etc.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+/// note | Nota
+
+Observa que `status_code` es un parámetro del método "decorador" (`get`, `post`, etc). No de tu *path operation function*, como todos los parámetros y body.
+
+///
+
+El parámetro `status_code` recibe un número con el código de estado HTTP.
+
+/// info | Información
+
+`status_code` también puede recibir un `IntEnum`, como por ejemplo el `http.HTTPStatus` de Python.
+
+///
+
+Esto hará:
+
+* Devolver ese código de estado en el response.
+* Documentarlo como tal en el esquema de OpenAPI (y por lo tanto, en las interfaces de usuario):
+
+
+
+/// note | Nota
+
+Algunos códigos de response (ver la siguiente sección) indican que el response no tiene un body.
+
+FastAPI sabe esto, y producirá documentación OpenAPI que establece que no hay un response body.
+
+///
+
+## Acerca de los códigos de estado HTTP { #about-http-status-codes }
+
+/// note | Nota
+
+Si ya sabes qué son los códigos de estado HTTP, salta a la siguiente sección.
+
+///
+
+En HTTP, envías un código de estado numérico de 3 dígitos como parte del response.
+
+Estos códigos de estado tienen un nombre asociado para reconocerlos, pero la parte importante es el número.
+
+En breve:
+
+* `100 - 199` son para "Información". Rara vez los usas directamente. Los responses con estos códigos de estado no pueden tener un body.
+* **`200 - 299`** son para responses "Exitosos". Estos son los que usarías más.
+ * `200` es el código de estado por defecto, lo que significa que todo estaba "OK".
+ * Otro ejemplo sería `201`, "Created". Comúnmente se usa después de crear un nuevo registro en la base de datos.
+ * Un caso especial es `204`, "No Content". Este response se usa cuando no hay contenido para devolver al cliente, por lo tanto, el response no debe tener un body.
+* **`300 - 399`** son para "Redirección". Los responses con estos códigos de estado pueden o no tener un body, excepto `304`, "Not Modified", que no debe tener uno.
+* **`400 - 499`** son para responses de "Error del Cliente". Este es el segundo tipo que probablemente más usarías.
+ * Un ejemplo es `404`, para un response "Not Found".
+ * Para errores genéricos del cliente, puedes usar simplemente `400`.
+* `500 - 599` son para errores del servidor. Casi nunca los usas directamente. Cuando algo sale mal en alguna parte de tu código de aplicación, o del servidor, automáticamente devolverá uno de estos códigos de estado.
+
+/// tip | Consejo
+
+Para saber más sobre cada código de estado y qué código es para qué, revisa la documentación de MDN sobre códigos de estado HTTP.
+
+///
+
+## Atajo para recordar los nombres { #shortcut-to-remember-the-names }
+
+Veamos de nuevo el ejemplo anterior:
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+`201` es el código de estado para "Created".
+
+Pero no tienes que memorizar lo que significa cada uno de estos códigos.
+
+Puedes usar las variables de conveniencia de `fastapi.status`.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}
+
+Son solo una conveniencia, mantienen el mismo número, pero de esa manera puedes usar el autocompletado del editor para encontrarlos:
+
+
+
+/// note | Detalles técnicos
+
+También podrías usar `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** proporciona el mismo `starlette.status` como `fastapi.status` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero proviene directamente de Starlette.
+
+///
+
+## Cambiando el valor por defecto { #changing-the-default }
+
+Más adelante, en la [Guía de Usuario Avanzada](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, verás cómo devolver un código de estado diferente al valor por defecto que estás declarando aquí.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..396a2a6bf
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,202 @@
+# Declarar Ejemplos de Request { #declare-request-example-data }
+
+Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.
+
+Aquí tienes varias formas de hacerlo.
+
+## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
+
+Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** resultante para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.
+
+Puedes usar el atributo `model_config` que toma un `dict` como se describe en la documentación de Pydantic: Configuración.
+
+Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que te gustaría que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
+
+/// tip | Consejo
+
+Podrías usar la misma técnica para extender el JSON Schema y añadir tu propia información extra personalizada.
+
+Por ejemplo, podrías usarlo para añadir metadatos para una interfaz de usuario frontend, etc.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para `examples`, que es parte del estándar de **JSON Schema**.
+
+Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se te anima a migrar `example` a `examples`. 🤓
+
+Puedes leer más al final de esta página.
+
+///
+
+## Argumentos adicionales en `Field` { #field-additional-arguments }
+
+Cuando usas `Field()` con modelos de Pydantic, también puedes declarar `examples` adicionales:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## `examples` en JSON Schema - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+Cuando usas cualquiera de:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+también puedes declarar un grupo de `examples` con información adicional que se añadirá a sus **JSON Schemas** dentro de **OpenAPI**.
+
+### `Body` con `examples` { #body-with-examples }
+
+Aquí pasamos `examples` que contiene un ejemplo de los datos esperados en `Body()`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### Ejemplo en la interfaz de documentación { #example-in-the-docs-ui }
+
+Con cualquiera de los métodos anteriores se vería así en los `/docs`:
+
+
+
+### `Body` con múltiples `examples` { #body-with-multiple-examples }
+
+Por supuesto, también puedes pasar múltiples `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos del body.
+
+Sin embargo, al momento de escribir esto, Swagger UI, la herramienta encargada de mostrar la interfaz de documentación, no soporta mostrar múltiples ejemplos para los datos en **JSON Schema**. Pero lee más abajo para una solución alternativa.
+
+### `examples` específicos de OpenAPI { #openapi-specific-examples }
+
+Desde antes de que **JSON Schema** soportara `examples`, OpenAPI tenía soporte para un campo diferente también llamado `examples`.
+
+Estos `examples` específicos de **OpenAPI** van en otra sección en la especificación de OpenAPI. Van en los **detalles para cada *path operation***, no dentro de cada JSON Schema.
+
+Y Swagger UI ha soportado este campo particular de `examples` por un tiempo. Así que, puedes usarlo para **mostrar** diferentes **ejemplos en la interfaz de documentación**.
+
+La forma de este campo específico de OpenAPI `examples` es un `dict` con **múltiples ejemplos** (en lugar de una `list`), cada uno con información adicional que también se añadirá a **OpenAPI**.
+
+Esto no va dentro de cada JSON Schema contenido en OpenAPI, esto va afuera, directamente en la *path operation*.
+
+### Usando el Parámetro `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+Puedes declarar los `examples` específicos de OpenAPI en FastAPI con el parámetro `openapi_examples` para:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Las claves del `dict` identifican cada ejemplo, y cada valor es otro `dict`.
+
+Cada `dict` específico del ejemplo en los `examples` puede contener:
+
+* `summary`: Descripción corta del ejemplo.
+* `description`: Una descripción larga que puede contener texto Markdown.
+* `value`: Este es el ejemplo real mostrado, e.g. un `dict`.
+* `externalValue`: alternativa a `value`, una URL que apunta al ejemplo. Aunque esto puede no ser soportado por tantas herramientas como `value`.
+
+Puedes usarlo así:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### Ejemplos de OpenAPI en la Interfaz de Documentación { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+Con `openapi_examples` añadido a `Body()`, los `/docs` se verían así:
+
+
+
+## Detalles Técnicos { #technical-details }
+
+/// tip | Consejo
+
+Si ya estás usando la versión **0.99.0 o superior** de **FastAPI**, probablemente puedes **omitir** estos detalles.
+
+Son más relevantes para versiones más antiguas, antes de que OpenAPI 3.1.0 estuviera disponible.
+
+Puedes considerar esto una breve lección de **historia** de OpenAPI y JSON Schema. 🤓
+
+///
+
+/// warning | Advertencia
+
+Estos son detalles muy técnicos sobre los estándares **JSON Schema** y **OpenAPI**.
+
+Si las ideas anteriores ya funcionan para ti, eso podría ser suficiente, y probablemente no necesites estos detalles, siéntete libre de omitirlos.
+
+///
+
+Antes de OpenAPI 3.1.0, OpenAPI usaba una versión más antigua y modificada de **JSON Schema**.
+
+JSON Schema no tenía `examples`, así que OpenAPI añadió su propio campo `example` a su versión modificada.
+
+OpenAPI también añadió los campos `example` y `examples` a otras partes de la especificación:
+
+* `Parameter Object` (en la especificación) que era usado por FastAPI:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`, en el campo `content`, sobre el `Media Type Object` (en la especificación) que era usado por FastAPI:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | Información
+
+Este viejo parámetro `examples` específico de OpenAPI ahora es `openapi_examples` desde FastAPI `0.103.0`.
+
+///
+
+### Campo `examples` de JSON Schema { #json-schemas-examples-field }
+
+Pero luego JSON Schema añadió un campo `examples` a una nueva versión de la especificación.
+
+Y entonces el nuevo OpenAPI 3.1.0 se basó en la última versión (JSON Schema 2020-12) que incluía este nuevo campo `examples`.
+
+Y ahora este nuevo campo `examples` tiene precedencia sobre el viejo campo único (y personalizado) `example`, que ahora está obsoleto.
+
+Este nuevo campo `examples` en JSON Schema es **solo una `list`** de ejemplos, no un dict con metadatos adicionales como en los otros lugares en OpenAPI (descritos arriba).
+
+/// info | Información
+
+Incluso después de que OpenAPI 3.1.0 fue lanzado con esta nueva integración más sencilla con JSON Schema, por un tiempo, Swagger UI, la herramienta que proporciona la documentación automática, no soportaba OpenAPI 3.1.0 (lo hace desde la versión 5.0.0 🎉).
+
+Debido a eso, las versiones de FastAPI anteriores a 0.99.0 todavía usaban versiones de OpenAPI menores a 3.1.0.
+
+///
+
+### `examples` de Pydantic y FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Cuando añades `examples` dentro de un modelo de Pydantic, usando `schema_extra` o `Field(examples=["something"])`, ese ejemplo se añade al **JSON Schema** para ese modelo de Pydantic.
+
+Y ese **JSON Schema** del modelo de Pydantic se incluye en el **OpenAPI** de tu API, y luego se usa en la interfaz de documentación.
+
+En las versiones de FastAPI antes de 0.99.0 (0.99.0 y superiores usan el nuevo OpenAPI 3.1.0) cuando usabas `example` o `examples` con cualquiera de las otras utilidades (`Query()`, `Body()`, etc.) esos ejemplos no se añadían al JSON Schema que describe esos datos (ni siquiera a la propia versión de JSON Schema de OpenAPI), se añadían directamente a la declaración de la *path operation* en OpenAPI (fuera de las partes de OpenAPI que usan JSON Schema).
+
+Pero ahora que FastAPI 0.99.0 y superiores usa OpenAPI 3.1.0, que usa JSON Schema 2020-12, y Swagger UI 5.0.0 y superiores, todo es más consistente y los ejemplos se incluyen en JSON Schema.
+
+### Swagger UI y `examples` específicos de OpenAPI { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Ahora, como Swagger UI no soportaba múltiples ejemplos de JSON Schema (a fecha de 2023-08-26), los usuarios no tenían una forma de mostrar múltiples ejemplos en la documentación.
+
+Para resolver eso, FastAPI `0.103.0` **añadió soporte** para declarar el mismo viejo campo **específico de OpenAPI** `examples` con el nuevo parámetro `openapi_examples`. 🤓
+
+### Resumen { #summary }
+
+Solía decir que no me gustaba mucho la historia... y mírame ahora dando lecciones de "historia tecnológica". 😅
+
+En resumen, **actualiza a FastAPI 0.99.0 o superior**, y las cosas son mucho **más simples, consistentes e intuitivas**, y no necesitas conocer todos estos detalles históricos. 😎
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/es/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..604adedad
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,203 @@
+# Seguridad - Primeros pasos { #security-first-steps }
+
+Imaginemos que tienes tu API de **backend** en algún dominio.
+
+Y tienes un **frontend** en otro dominio o en un path diferente del mismo dominio (o en una aplicación móvil).
+
+Y quieres tener una forma para que el frontend se autentique con el backend, usando un **username** y **password**.
+
+Podemos usar **OAuth2** para construir eso con **FastAPI**.
+
+Pero vamos a ahorrarte el tiempo de leer la larga especificación completa solo para encontrar esos pequeños fragmentos de información que necesitas.
+
+Usemos las herramientas proporcionadas por **FastAPI** para manejar la seguridad.
+
+## Cómo se ve { #how-it-looks }
+
+Primero solo usemos el código y veamos cómo funciona, y luego volveremos para entender qué está sucediendo.
+
+## Crea `main.py` { #create-main-py }
+
+Copia el ejemplo en un archivo `main.py`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+
+## Ejecútalo { #run-it }
+
+/// info | Información
+
+El paquete `python-multipart` se instala automáticamente con **FastAPI** cuando ejecutas el comando `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+Sin embargo, si usas el comando `pip install fastapi`, el paquete `python-multipart` no se incluye por defecto.
+
+Para instalarlo manualmente, asegúrate de crear un [entorno virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo con:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Esto se debe a que **OAuth2** utiliza "form data" para enviar el `username` y `password`.
+
+///
+
+Ejecuta el ejemplo con:
+
+
+
+/// check | ¡Botón de autorización!
+
+Ya tienes un nuevo y brillante botón de "Authorize".
+
+Y tu *path operation* tiene un pequeño candado en la esquina superior derecha que puedes pulsar.
+
+///
+
+Y si lo haces, tendrás un pequeño formulario de autorización para escribir un `username` y `password` (y otros campos opcionales):
+
+
+
+/// note | Nota
+
+No importa lo que escribas en el formulario, aún no funcionará. Pero llegaremos allí.
+
+///
+
+Esto por supuesto no es el frontend para los usuarios finales, pero es una gran herramienta automática para documentar interactivamente toda tu API.
+
+Puede ser utilizada por el equipo de frontend (que también puedes ser tú mismo).
+
+Puede ser utilizada por aplicaciones y sistemas de terceros.
+
+Y también puede ser utilizada por ti mismo, para depurar, revisar y probar la misma aplicación.
+
+## El flujo `password` { #the-password-flow }
+
+Ahora retrocedamos un poco y entendamos qué es todo eso.
+
+El "flujo" `password` es una de las formas ("flujos") definidas en OAuth2, para manejar la seguridad y la autenticación.
+
+OAuth2 fue diseñado para que el backend o la API pudieran ser independientes del servidor que autentica al usuario.
+
+Pero en este caso, la misma aplicación de **FastAPI** manejará la API y la autenticación.
+
+Así que, revisémoslo desde ese punto de vista simplificado:
+
+* El usuario escribe el `username` y `password` en el frontend, y presiona `Enter`.
+* El frontend (ejecutándose en el navegador del usuario) envía ese `username` y `password` a una URL específica en nuestra API (declarada con `tokenUrl="token"`).
+* La API verifica ese `username` y `password`, y responde con un "token" (no hemos implementado nada de esto aún).
+ * Un "token" es solo un string con algún contenido que podemos usar luego para verificar a este usuario.
+ * Normalmente, un token se establece para que expire después de algún tiempo.
+ * Así que, el usuario tendrá que volver a iniciar sesión más adelante.
+ * Y si el token es robado, el riesgo es menor. No es como una llave permanente que funcionará para siempre (en la mayoría de los casos).
+* El frontend almacena temporalmente ese token en algún lugar.
+* El usuario hace clic en el frontend para ir a otra sección de la aplicación web frontend.
+* El frontend necesita obtener más datos de la API.
+ * Pero necesita autenticación para ese endpoint específico.
+ * Así que, para autenticarse con nuestra API, envía un `header` `Authorization` con un valor de `Bearer ` más el token.
+ * Si el token contiene `foobar`, el contenido del `header` `Authorization` sería: `Bearer foobar`.
+
+## `OAuth2PasswordBearer` de **FastAPI** { #fastapis-oauth2passwordbearer }
+
+**FastAPI** proporciona varias herramientas, en diferentes niveles de abstracción, para implementar estas funcionalidades de seguridad.
+
+En este ejemplo vamos a usar **OAuth2**, con el flujo **Password**, usando un token **Bearer**. Hacemos eso utilizando la clase `OAuth2PasswordBearer`.
+
+/// info | Información
+
+Un token "bearer" no es la única opción.
+
+Pero es la mejor para nuestro caso de uso.
+
+Y podría ser la mejor para la mayoría de los casos de uso, a menos que seas un experto en OAuth2 y sepas exactamente por qué hay otra opción que se adapta mejor a tus necesidades.
+
+En ese caso, **FastAPI** también te proporciona las herramientas para construirlo.
+
+///
+
+Cuando creamos una instance de la clase `OAuth2PasswordBearer` pasamos el parámetro `tokenUrl`. Este parámetro contiene la URL que el cliente (el frontend corriendo en el navegador del usuario) usará para enviar el `username` y `password` a fin de obtener un token.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Aquí `tokenUrl="token"` se refiere a una URL relativa `token` que aún no hemos creado. Como es una URL relativa, es equivalente a `./token`.
+
+Porque estamos usando una URL relativa, si tu API estuviera ubicada en `https://example.com/`, entonces se referiría a `https://example.com/token`. Pero si tu API estuviera ubicada en `https://example.com/api/v1/`, entonces se referiría a `https://example.com/api/v1/token`.
+
+Usar una URL relativa es importante para asegurarse de que tu aplicación siga funcionando incluso en un caso de uso avanzado como [Detrás de un Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Este parámetro no crea ese endpoint / *path operation*, pero declara que la URL `/token` será la que el cliente deberá usar para obtener el token. Esa información se usa en OpenAPI, y luego en los sistemas de documentación interactiva del API.
+
+Pronto también crearemos la verdadera *path operation*.
+
+/// info | Información
+
+Si eres un "Pythonista" muy estricto, tal vez no te guste el estilo del nombre del parámetro `tokenUrl` en lugar de `token_url`.
+
+Eso es porque está usando el mismo nombre que en la especificación de OpenAPI. Para que si necesitas investigar más sobre cualquiera de estos esquemas de seguridad, puedas simplemente copiarlo y pegarlo para encontrar más información al respecto.
+
+///
+
+La variable `oauth2_scheme` es una instance de `OAuth2PasswordBearer`, pero también es un "callable".
+
+Podría ser llamada como:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Así que, puede usarse con `Depends`.
+
+### Úsalo { #use-it }
+
+Ahora puedes pasar ese `oauth2_scheme` en una dependencia con `Depends`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Esta dependencia proporcionará un `str` que se asigna al parámetro `token` de la *path operation function*.
+
+**FastAPI** sabrá que puede usar esta dependencia para definir un "security scheme" en el esquema OpenAPI (y en los docs automáticos del API).
+
+/// info | Detalles técnicos
+
+**FastAPI** sabrá que puede usar la clase `OAuth2PasswordBearer` (declarada en una dependencia) para definir el esquema de seguridad en OpenAPI porque hereda de `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, que a su vez hereda de `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+
+Todas las utilidades de seguridad que se integran con OpenAPI (y los docs automáticos del API) heredan de `SecurityBase`, así es como **FastAPI** puede saber cómo integrarlas en OpenAPI.
+
+///
+
+## Lo que hace { #what-it-does }
+
+Irá y buscará en el request ese header `Authorization`, verificará si el valor es `Bearer ` más algún token, y devolverá el token como un `str`.
+
+Si no ve un header `Authorization`, o el valor no tiene un token `Bearer `, responderá directamente con un error de código de estado 401 (`UNAUTHORIZED`).
+
+Ni siquiera tienes que verificar si el token existe para devolver un error. Puedes estar seguro de que si tu función se ejecuta, tendrá un `str` en ese token.
+
+Puedes probarlo ya en los docs interactivos:
+
+
+
+Todavía no estamos verificando la validez del token, pero ya es un comienzo.
+
+## Resumen { #recap }
+
+Así que, en solo 3 o 4 líneas adicionales, ya tienes alguna forma primitiva de seguridad.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/es/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..ced002f59
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,103 @@
+# Obtener Usuario Actual { #get-current-user }
+
+En el capítulo anterior, el sistema de seguridad (que se basa en el sistema de inyección de dependencias) le estaba dando a la *path operation function* un `token` como un `str`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.
+
+## Crear un modelo de usuario { #create-a-user-model }
+
+Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.
+
+De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## Crear una dependencia `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+Vamos a crear una dependencia `get_current_user`.
+
+¿Recuerdas que las dependencias pueden tener sub-dependencias?
+
+`get_current_user` tendrá una dependencia con el mismo `oauth2_scheme` que creamos antes.
+
+De la misma manera que estábamos haciendo antes en la *path operation* directamente, nuestra nueva dependencia `get_current_user` recibirá un `token` como un `str` de la sub-dependencia `oauth2_scheme`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Obtener el usuario { #get-the-user }
+
+`get_current_user` usará una función de utilidad (falsa) que creamos, que toma un token como un `str` y devuelve nuestro modelo de Pydantic `User`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Inyectar al usuario actual { #inject-the-current-user }
+
+Entonces ahora podemos usar el mismo `Depends` con nuestro `get_current_user` en la *path operation*:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Ten en cuenta que declaramos el tipo de `current_user` como el modelo de Pydantic `User`.
+
+Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de tipos.
+
+/// tip | Consejo
+
+Tal vez recuerdes que los request bodies también se declaran con modelos de Pydantic.
+
+Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.
+
+///
+
+/// check | Revisa
+
+El modo en que este sistema de dependencias está diseñado nos permite tener diferentes dependencias (diferentes "dependables") que todas devuelven un modelo `User`.
+
+No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo de datos.
+
+///
+
+## Otros modelos { #other-models }
+
+Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en las *path operation functions* y manejar los mecanismos de seguridad a nivel de **Dependency Injection**, usando `Depends`.
+
+Y puedes usar cualquier modelo o datos para los requisitos de seguridad (en este caso, un modelo de Pydantic `User`).
+
+Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.
+
+¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.
+
+¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.
+
+¿En realidad no tienes usuarios que inicien sesión en tu aplicación sino robots, bots u otros sistemas, que solo tienen un token de acceso? Una vez más, todo funciona igual.
+
+Usa cualquier tipo de modelo, cualquier tipo de clase, cualquier tipo de base de datos que necesites para tu aplicación. **FastAPI** te cubre con el sistema de inyección de dependencias.
+
+## Tamaño del código { #code-size }
+
+Este ejemplo podría parecer extenso. Ten en cuenta que estamos mezclando seguridad, modelos de datos, funciones de utilidad y *path operations* en el mismo archivo.
+
+Pero aquí está el punto clave.
+
+El tema de seguridad e inyección de dependencias se escribe una vez.
+
+Y puedes hacerlo tan complejo como desees. Y aún así, tenerlo escrito solo una vez, en un solo lugar. Con toda la flexibilidad.
+
+Pero puedes tener miles de endpoints (*path operations*) usando el mismo sistema de seguridad.
+
+Y todos ellos (o cualquier porción de ellos que quieras) pueden aprovechar la reutilización de estas dependencias o cualquier otra dependencia que crees.
+
+Y todas estas miles de *path operations* pueden ser tan pequeñas como 3 líneas:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Resumen { #recap }
+
+Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en tu *path operation function*.
+
+Ya estamos a mitad de camino.
+
+Solo necesitamos agregar una *path operation* para que el usuario/cliente envíe realmente el `username` y `password`.
+
+Eso es lo que viene a continuación.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/index.md b/docs/es/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..aecc6b4aa
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Seguridad { #security }
+
+Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización.
+
+Y normalmente es un tema complejo y "difícil".
+
+En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).
+
+**FastAPI** proporciona varias herramientas para ayudarte a manejar la **Seguridad** de manera fácil, rápida y estándar, sin tener que estudiar y aprender todas las especificaciones de seguridad.
+
+Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.
+
+## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }
+
+Si no te importan ninguno de estos términos y solo necesitas agregar seguridad con autenticación basada en nombre de usuario y contraseña *ahora mismo*, salta a los siguientes capítulos.
+
+## OAuth2 { #oauth2 }
+
+OAuth2 es una especificación que define varias maneras de manejar la autenticación y autorización.
+
+Es una especificación bastante extensa y cubre varios casos de uso complejos.
+
+Incluye formas de autenticarse usando un "tercero".
+
+Eso es lo que todos los sistemas con "iniciar sesión con Facebook, Google, X (Twitter), GitHub" utilizan internamente.
+
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
+
+Hubo un OAuth 1, que es muy diferente de OAuth2, y más complejo, ya que incluía especificaciones directas sobre cómo encriptar la comunicación.
+
+No es muy popular o usado hoy en día.
+
+OAuth2 no especifica cómo encriptar la comunicación, espera que tengas tu aplicación servida con HTTPS.
+
+/// tip | Consejo
+
+En la sección sobre **deployment** verás cómo configurar HTTPS de forma gratuita, usando Traefik y Let's Encrypt.
+
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
+
+OpenID Connect es otra especificación, basada en **OAuth2**.
+
+Solo extiende OAuth2 especificando algunas cosas que son relativamente ambiguas en OAuth2, para intentar hacerla más interoperable.
+
+Por ejemplo, el login de Google usa OpenID Connect (que internamente usa OAuth2).
+
+Pero el login de Facebook no soporta OpenID Connect. Tiene su propia versión de OAuth2.
+
+### OpenID (no "OpenID Connect") { #openid-not-openid-connect }
+
+Hubo también una especificación "OpenID". Que intentaba resolver lo mismo que **OpenID Connect**, pero no estaba basada en OAuth2.
+
+Entonces, era un sistema completo adicional.
+
+No es muy popular o usado hoy en día.
+
+## OpenAPI { #openapi }
+
+OpenAPI (anteriormente conocido como Swagger) es la especificación abierta para construir APIs (ahora parte de la Linux Foundation).
+
+**FastAPI** se basa en **OpenAPI**.
+
+Eso es lo que hace posible tener múltiples interfaces de documentación interactiva automática, generación de código, etc.
+
+OpenAPI tiene una forma de definir múltiples "esquemas" de seguridad.
+
+Al usarlos, puedes aprovechar todas estas herramientas basadas en estándares, incluidos estos sistemas de documentación interactiva.
+
+OpenAPI define los siguientes esquemas de seguridad:
+
+* `apiKey`: una clave específica de la aplicación que puede provenir de:
+ * Un parámetro de query.
+ * Un header.
+ * Una cookie.
+* `http`: sistemas de autenticación HTTP estándar, incluyendo:
+ * `bearer`: un header `Authorization` con un valor de `Bearer ` más un token. Esto se hereda de OAuth2.
+ * Autenticación básica HTTP.
+ * Digest HTTP, etc.
+* `oauth2`: todas las formas de OAuth2 para manejar la seguridad (llamadas "flujos").
+ * Varios de estos flujos son apropiados para construir un proveedor de autenticación OAuth 2.0 (como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc.):
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Pero hay un "flujo" específico que puede usarse perfectamente para manejar la autenticación directamente en la misma aplicación:
+ * `password`: algunos de los próximos capítulos cubrirán ejemplos de esto.
+* `openIdConnect`: tiene una forma de definir cómo descubrir automáticamente los datos de autenticación OAuth2.
+ * Este descubrimiento automático es lo que se define en la especificación de OpenID Connect.
+
+/// tip | Consejo
+
+Integrar otros proveedores de autenticación/autorización como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc. también es posible y relativamente fácil.
+
+El problema más complejo es construir un proveedor de autenticación/autorización como esos, pero **FastAPI** te da las herramientas para hacerlo fácilmente, mientras hace el trabajo pesado por ti.
+
+///
+
+## Utilidades de **FastAPI** { #fastapi-utilities }
+
+FastAPI proporciona varias herramientas para cada uno de estos esquemas de seguridad en el módulo `fastapi.security` que simplifican el uso de estos mecanismos de seguridad.
+
+En los siguientes capítulos verás cómo agregar seguridad a tu API usando esas herramientas proporcionadas por **FastAPI**.
+
+Y también verás cómo se integra automáticamente en el sistema de documentación interactiva.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..f7004ffb2
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,273 @@
+# OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
+
+Ahora que tenemos todo el flujo de seguridad, hagamos que la aplicación sea realmente segura, usando tokens JWT y hashing de contraseñas seguras.
+
+Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.
+
+Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.
+
+## Acerca de JWT { #about-jwt }
+
+JWT significa "JSON Web Tokens".
+
+Es un estándar para codificar un objeto JSON en un string largo y denso sin espacios. Se ve así:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+No está encriptado, por lo que cualquiera podría recuperar la información de los contenidos.
+
+Pero está firmado. Así que, cuando recibes un token que has emitido, puedes verificar que realmente lo emitiste.
+
+De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.
+
+Después de una semana, el token estará expirado y el usuario no estará autorizado y tendrá que iniciar sesión nuevamente para obtener un nuevo token. Y si el usuario (o un tercero) intenta modificar el token para cambiar la expiración, podrás descubrirlo, porque las firmas no coincidirían.
+
+Si quieres jugar con tokens JWT y ver cómo funcionan, revisa https://jwt.io.
+
+## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }
+
+Necesitamos instalar `PyJWT` para generar y verificar los tokens JWT en Python.
+
+Asegúrate de crear un [entorno virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo y luego instalar `pyjwt`:
+
+
+
+Autoriza la aplicación de la misma manera que antes.
+
+Usando las credenciales:
+
+Usuario: `johndoe`
+Contraseña: `secret`
+
+/// check | Revisa
+
+Observa que en ninguna parte del código está la contraseña en texto claro "`secret`", solo tenemos la versión con hash.
+
+///
+
+
+
+Llama al endpoint `/users/me/`, obtendrás el response como:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Si abres las herramientas de desarrollador, podrías ver cómo los datos enviados solo incluyen el token, la contraseña solo se envía en la primera request para autenticar al usuario y obtener ese token de acceso, pero no después:
+
+
+
+/// note | Nota
+
+Observa el header `Authorization`, con un valor que comienza con `Bearer `.
+
+///
+
+## Uso avanzado con `scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
+
+OAuth2 tiene la noción de "scopes".
+
+Puedes usarlos para agregar un conjunto específico de permisos a un token JWT.
+
+Luego, puedes darle este token directamente a un usuario o a un tercero, para interactuar con tu API con un conjunto de restricciones.
+
+Puedes aprender cómo usarlos y cómo están integrados en **FastAPI** más adelante en la **Guía de Usuario Avanzada**.
+
+## Resumen { #recap }
+
+Con lo que has visto hasta ahora, puedes configurar una aplicación **FastAPI** segura usando estándares como OAuth2 y JWT.
+
+En casi cualquier framework el manejo de la seguridad se convierte en un tema bastante complejo rápidamente.
+
+Muchos paquetes que lo simplifican tienen que hacer muchos compromisos con el modelo de datos, la base de datos y las funcionalidades disponibles. Y algunos de estos paquetes que simplifican las cosas demasiado en realidad tienen fallos de seguridad en el fondo.
+
+---
+
+**FastAPI** no hace ningún compromiso con ninguna base de datos, modelo de datos o herramienta.
+
+Te da toda la flexibilidad para elegir aquellas que se ajusten mejor a tu proyecto.
+
+Y puedes usar directamente muchos paquetes bien mantenidos y ampliamente usados como `pwdlib` y `PyJWT`, porque **FastAPI** no requiere mecanismos complejos para integrar paquetes externos.
+
+Pero te proporciona las herramientas para simplificar el proceso tanto como sea posible sin comprometer la flexibilidad, la robustez o la seguridad.
+
+Y puedes usar e implementar protocolos seguros y estándar, como OAuth2 de una manera relativamente simple.
+
+Puedes aprender más en la **Guía de Usuario Avanzada** sobre cómo usar "scopes" de OAuth2, para un sistema de permisos más detallado, siguiendo estos mismos estándares. OAuth2 con scopes es el mecanismo utilizado por muchos grandes proveedores de autenticación, como Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. para autorizar aplicaciones de terceros para interactuar con sus APIs en nombre de sus usuarios.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..ac3d9e297
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Simple OAuth2 con Password y Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
+
+Ahora vamos a construir a partir del capítulo anterior y agregar las partes faltantes para tener un flujo de seguridad completo.
+
+## Obtener el `username` y `password` { #get-the-username-and-password }
+
+Vamos a usar las utilidades de seguridad de **FastAPI** para obtener el `username` y `password`.
+
+OAuth2 especifica que cuando se utiliza el "password flow" (que estamos usando), el cliente/usuario debe enviar campos `username` y `password` como form data.
+
+Y la especificación dice que los campos deben llamarse así. Por lo que `user-name` o `email` no funcionarían.
+
+Pero no te preocupes, puedes mostrarlo como quieras a tus usuarios finales en el frontend.
+
+Y tus modelos de base de datos pueden usar cualquier otro nombre que desees.
+
+Pero para la *path operation* de inicio de sesión, necesitamos usar estos nombres para ser compatibles con la especificación (y poder, por ejemplo, utilizar el sistema de documentación integrada de la API).
+
+La especificación también establece que el `username` y `password` deben enviarse como form data (por lo que no hay JSON aquí).
+
+### `scope` { #scope }
+
+La especificación también indica que el cliente puede enviar otro campo del formulario llamado "`scope`".
+
+El nombre del campo del formulario es `scope` (en singular), pero en realidad es un string largo con "scopes" separados por espacios.
+
+Cada "scope" es simplemente un string (sin espacios).
+
+Normalmente se utilizan para declarar permisos de seguridad específicos, por ejemplo:
+
+* `users:read` o `users:write` son ejemplos comunes.
+* `instagram_basic` es usado por Facebook / Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` es usado por Google.
+
+/// info | Información
+
+En OAuth2 un "scope" es solo un string que declara un permiso específico requerido.
+
+No importa si tiene otros caracteres como `:` o si es una URL.
+
+Esos detalles son específicos de la implementación.
+
+Para OAuth2 son solo strings.
+
+///
+
+## Código para obtener el `username` y `password` { #code-to-get-the-username-and-password }
+
+Ahora vamos a usar las utilidades proporcionadas por **FastAPI** para manejar esto.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
+
+Primero, importa `OAuth2PasswordRequestForm`, y úsalo como una dependencia con `Depends` en la *path operation* para `/token`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` es una dependencia de clase que declara un body de formulario con:
+
+* El `username`.
+* El `password`.
+* Un campo opcional `scope` como un string grande, compuesto por strings separados por espacios.
+* Un `grant_type` opcional.
+
+/// tip | Consejo
+
+La especificación de OAuth2 en realidad *requiere* un campo `grant_type` con un valor fijo de `password`, pero `OAuth2PasswordRequestForm` no lo obliga.
+
+Si necesitas imponerlo, utiliza `OAuth2PasswordRequestFormStrict` en lugar de `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+///
+
+* Un `client_id` opcional (no lo necesitamos para nuestro ejemplo).
+* Un `client_secret` opcional (no lo necesitamos para nuestro ejemplo).
+
+/// info | Información
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` no es una clase especial para **FastAPI** como lo es `OAuth2PasswordBearer`.
+
+`OAuth2PasswordBearer` hace que **FastAPI** sepa que es un esquema de seguridad. Así que se añade de esa manera a OpenAPI.
+
+Pero `OAuth2PasswordRequestForm` es solo una dependencia de clase que podrías haber escrito tú mismo, o podrías haber declarado parámetros de `Form` directamente.
+
+Pero como es un caso de uso común, se proporciona directamente por **FastAPI**, solo para facilitarlo.
+
+///
+
+### Usa el form data { #use-the-form-data }
+
+/// tip | Consejo
+
+La instance de la clase de dependencia `OAuth2PasswordRequestForm` no tendrá un atributo `scope` con el string largo separado por espacios, en su lugar, tendrá un atributo `scopes` con la lista real de strings para cada scope enviado.
+
+No estamos usando `scopes` en este ejemplo, pero la funcionalidad está ahí si la necesitas.
+
+///
+
+Ahora, obtén los datos del usuario desde la base de datos (falsa), usando el `username` del campo del form.
+
+Si no existe tal usuario, devolvemos un error diciendo "Incorrect username or password".
+
+Para el error, usamos la excepción `HTTPException`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Revisa el password { #check-the-password }
+
+En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.
+
+Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.
+
+Nunca deberías guardar passwords en texto plano, así que, usaremos el sistema de hash de passwords (falso).
+
+Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.
+
+#### Hashing de passwords { #password-hashing }
+
+"Hacer hash" significa: convertir algún contenido (un password en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.
+
+Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente el mismo password) obtienes exactamente el mismo galimatías.
+
+Pero no puedes convertir del galimatías al password.
+
+##### Por qué usar hashing de passwords { #why-use-password-hashing }
+
+Si tu base de datos es robada, el ladrón no tendrá los passwords en texto plano de tus usuarios, solo los hashes.
+
+Entonces, el ladrón no podrá intentar usar esos mismos passwords en otro sistema (como muchos usuarios usan el mismo password en todas partes, esto sería peligroso).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### Sobre `**user_dict` { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)` significa:
+
+*Pasa las claves y valores de `user_dict` directamente como argumentos clave-valor, equivalente a:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | Información
+
+Para una explicación más completa de `**user_dict` revisa en [la documentación para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Devolver el token { #return-the-token }
+
+El response del endpoint `token` debe ser un objeto JSON.
+
+Debe tener un `token_type`. En nuestro caso, como estamos usando tokens "Bearer", el tipo de token debe ser "`bearer`".
+
+Y debe tener un `access_token`, con un string que contenga nuestro token de acceso.
+
+Para este ejemplo simple, vamos a ser completamente inseguros y devolver el mismo `username` como el token.
+
+/// tip | Consejo
+
+En el próximo capítulo, verás una implementación segura real, con hashing de passwords y tokens JWT.
+
+Pero por ahora, enfoquémonos en los detalles específicos que necesitamos.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+De acuerdo con la especificación, deberías devolver un JSON con un `access_token` y un `token_type`, igual que en este ejemplo.
+
+Esto es algo que tienes que hacer tú mismo en tu código, y asegurarte de usar esas claves JSON.
+
+Es casi lo único que tienes que recordar hacer correctamente tú mismo, para ser compatible con las especificaciones.
+
+Para el resto, **FastAPI** lo maneja por ti.
+
+///
+
+## Actualizar las dependencias { #update-the-dependencies }
+
+Ahora vamos a actualizar nuestras dependencias.
+
+Queremos obtener el `current_user` *solo* si este usuario está activo.
+
+Entonces, creamos una dependencia adicional `get_current_active_user` que a su vez utiliza `get_current_user` como dependencia.
+
+Ambas dependencias solo devolverán un error HTTP si el usuario no existe, o si está inactivo.
+
+Así que, en nuestro endpoint, solo obtendremos un usuario si el usuario existe, fue autenticado correctamente, y está activo:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | Información
+
+El header adicional `WWW-Authenticate` con el valor `Bearer` que estamos devolviendo aquí también es parte de la especificación.
+
+Cualquier código de estado HTTP (error) 401 "UNAUTHORIZED" se supone que también debe devolver un header `WWW-Authenticate`.
+
+En el caso de tokens bearer (nuestro caso), el valor de ese header debe ser `Bearer`.
+
+De hecho, puedes omitir ese header extra y aún funcionaría.
+
+Pero se proporciona aquí para cumplir con las especificaciones.
+
+Además, podría haber herramientas que lo esperen y lo usen (ahora o en el futuro) y eso podría ser útil para ti o tus usuarios, ahora o en el futuro.
+
+Ese es el beneficio de los estándares...
+
+///
+
+## Verlo en acción { #see-it-in-action }
+
+Abre la documentación interactiva: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Autenticar { #authenticate }
+
+Haz clic en el botón "Authorize".
+
+Usa las credenciales:
+
+Usuario: `johndoe`
+
+Contraseña: `secret`
+
+
+
+Después de autenticarte en el sistema, lo verás así:
+
+
+
+### Obtener tus propios datos de usuario { #get-your-own-user-data }
+
+Ahora usa la operación `GET` con la path `/users/me`.
+
+Obtendrás los datos de tu usuario, como:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Si haces clic en el icono de candado y cierras sesión, y luego intentas la misma operación nuevamente, obtendrás un error HTTP 401 de:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Usuario inactivo { #inactive-user }
+
+Ahora prueba con un usuario inactivo, autentícate con:
+
+Usuario: `alice`
+
+Contraseña: `secret2`
+
+Y trata de usar la operación `GET` con la path `/users/me`.
+
+Obtendrás un error de "Usuario inactivo", como:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Recapitulación { #recap }
+
+Ahora tienes las herramientas para implementar un sistema de seguridad completo basado en `username` y `password` para tu API.
+
+Usando estas herramientas, puedes hacer que el sistema de seguridad sea compatible con cualquier base de datos y con cualquier modelo de usuario o de datos.
+
+El único detalle que falta es que en realidad no es "seguro" aún.
+
+En el próximo capítulo verás cómo usar un paquete de hashing de passwords seguro y tokens JWT.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 000000000..6273c7059
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# Bases de Datos SQL (Relacionales) { #sql-relational-databases }
+
+**FastAPI** no requiere que uses una base de datos SQL (relacional). Pero puedes utilizar **cualquier base de datos** que desees.
+
+Aquí veremos un ejemplo usando SQLModel.
+
+**SQLModel** está construido sobre SQLAlchemy y Pydantic. Fue creado por el mismo autor de **FastAPI** para ser la combinación perfecta para aplicaciones de FastAPI que necesiten usar **bases de datos SQL**.
+
+/// tip | Consejo
+
+Puedes usar cualquier otro paquete de bases de datos SQL o NoSQL que quieras (en algunos casos llamadas "ORMs"), FastAPI no te obliga a usar nada. 😎
+
+///
+
+Como SQLModel se basa en SQLAlchemy, puedes usar fácilmente **cualquier base de datos soportada** por SQLAlchemy (lo que las hace también soportadas por SQLModel), como:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server, etc.
+
+En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.
+
+Más adelante, para tu aplicación en producción, es posible que desees usar un servidor de base de datos como **PostgreSQL**.
+
+/// tip | Consejo
+
+Hay un generador de proyectos oficial con **FastAPI** y **PostgreSQL** que incluye un frontend y más herramientas: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Este es un tutorial muy simple y corto, si deseas aprender sobre bases de datos en general, sobre SQL o más funcionalidades avanzadas, ve a la documentación de SQLModel.
+
+## Instalar `SQLModel` { #install-sqlmodel }
+
+Primero, asegúrate de crear tu [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego instala `sqlmodel`:
+
+
+
+- فریمورک FastAPI، کارایی بالا، یادگیری آسان، کدنویسی سریع، آماده برای استفاده در محیط پروداکشن -
- - ---- - -**مستندات**: https://fastapi.tiangolo.com - -**کد منبع**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- -FastAPI یک وب فریمورک مدرن و سریع (با کارایی بالا) برای ایجاد APIهای متنوع (وب، وبسوکت و غبره) با زبان پایتون نسخه +۳.۶ است. این فریمورک با رعایت کامل راهنمای نوع داده (Type Hint) ایجاد شده است. - -ویژگیهای کلیدی این فریمورک عبارتند از: - -* **سرعت**: کارایی بسیار بالا و قابل مقایسه با **NodeJS** و **Go** (با تشکر از Starlette و Pydantic). [یکی از سریعترین فریمورکهای پایتونی موجود](#performance). - -* **کدنویسی سریع**: افزایش ۲۰۰ تا ۳۰۰ درصدی سرعت توسعه فابلیتهای جدید. * -* **باگ کمتر**: کاهش ۴۰ درصدی خطاهای انسانی (برنامهنویسی). * -* **غریزی**: پشتیبانی فوقالعاده در محیطهای توسعه یکپارچه (IDE). تکمیل در همه بخشهای کد. کاهش زمان رفع باگ. -* **آسان**: طراحی شده برای یادگیری و استفاده آسان. کاهش زمان مورد نیاز برای مراجعه به مستندات. -* **کوچک**: کاهش تکرار در کد. چندین قابلیت برای هر پارامتر (منظور پارامترهای ورودی تابع هندلر میباشد، به بخش خلاصه در همین صفحه مراجعه شود). باگ کمتر. -* **استوار**: ایجاد کدی آماده برای استفاده در محیط پروداکشن و تولید خودکار مستندات تعاملی -* **مبتنی بر استانداردها**: مبتنی بر (و منطبق با) استانداردهای متن باز مربوط به API: OpenAPI (سوگر سابق) و JSON Schema. - -* تخمینها بر اساس تستهای انجام شده در یک تیم توسعه داخلی که مشغول ایجاد برنامههای کاربردی واقعی بودند صورت گرفته است. - -## اسپانسرهای طلایی - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def... نیز استفاده کنیدuvicorn main:app --reload...ujson - برای "تجزیه (parse)" سریعتر JSON .
-* email_validator - برای اعتبارسنجی آدرسهای ایمیل.
-
-استفاده شده توسط Starlette:
-
-* HTTPX - در صورتی که میخواهید از `TestClient` استفاده کنید.
-* aiofiles - در صورتی که میخواهید از `FileResponse` و `StaticFiles` استفاده کنید.
-* jinja2 - در صورتی که بخواهید از پیکربندی پیشفرض برای قالبها استفاده کنید.
-* python-multipart - در صورتی که بخواهید با استفاده از `request.form()` از قابلیت "تجزیه (parse)" فرم استفاده کنید.
-* itsdangerous - در صورتی که بخواید از `SessionMiddleware` پشتیبانی کنید.
-* pyyaml - برای پشتیبانی `SchemaGenerator` در Starlet (به احتمال زیاد برای کار کردن با FastAPI به آن نیازی پیدا نمیکنید.).
-* graphene - در صورتی که از `GraphQLApp` پشتیبانی میکنید.
-* ujson - در صورتی که بخواهید از `UJSONResponse` استفاده کنید.
-
-استفاده شده توسط FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - برای سرور اجرا کننده برنامه وب.
-* orjson - در صورتی که بخواهید از `ORJSONResponse` استفاده کنید.
-
-میتوان همه این موارد را با استفاده از دستور `pip install fastapi[all]`. به صورت یکجا نصب کرد.
-
-## لایسنس
-
-این پروژه مشمول قوانین و مقررات لایسنس MIT است.
diff --git a/docs/fa/mkdocs.yml b/docs/fa/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index 914b46e1a..000000000
--- a/docs/fa/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1,154 +0,0 @@
-site_name: FastAPI
-site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
-site_url: https://fastapi.tiangolo.com/fa/
-theme:
- name: material
- custom_dir: overrides
- palette:
- - media: '(prefers-color-scheme: light)'
- scheme: default
- primary: teal
- accent: amber
- toggle:
- icon: material/lightbulb
- name: Switch to light mode
- - media: '(prefers-color-scheme: dark)'
- scheme: slate
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- icon: material/lightbulb-outline
- name: Switch to dark mode
- features:
- - search.suggest
- - search.highlight
- - content.tabs.link
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- logo: https://fastapi.tiangolo.com/img/icon-white.svg
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- name: uk - українська мова
- - link: /zh/
- name: zh - 汉语
-extra_css:
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/termynal.css
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/custom.css
-extra_javascript:
-- https://fastapi.tiangolo.com/js/termynal.js
-- https://fastapi.tiangolo.com/js/custom.js
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
index 35b57594d..dabcded52 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -1,9 +1,12 @@
-# Réponses supplémentaires dans OpenAPI
+# Réponses supplémentaires dans OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
-!!! Attention
- Ceci concerne un sujet plutôt avancé.
+/// warning | Alertes
- Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin.
+Ceci concerne un sujet plutôt avancé.
+
+Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin.
+
+///
Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes HTTP, des types de médias, des descriptions, etc.
@@ -11,9 +14,9 @@ Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles ap
Mais pour ces réponses supplémentaires, vous devez vous assurer de renvoyer directement une `Response` comme `JSONResponse`, avec votre code HTTP et votre contenu.
-## Réponse supplémentaire avec `model`
+## Réponse supplémentaire avec `model` { #additional-response-with-model }
-Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.
+Vous pouvez passer à vos décorateurs de *chemin d'accès* un paramètre `responses`.
Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.
@@ -23,26 +26,30 @@ Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modè
Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :
-```Python hl_lines="18 22"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}
-!!! Remarque
- Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.
+/// note | Remarque
-!!! Info
- La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.
+Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.
- **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.
+///
- Le bon endroit est :
+/// info
- * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
- * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :
- * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.
- * **FastAPI** ajoute ici une référence aux schémas JSON globaux à un autre endroit de votre OpenAPI au lieu de l'inclure directement. De cette façon, d'autres applications et clients peuvent utiliser ces schémas JSON directement, fournir de meilleurs outils de génération de code, etc.
+La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.
-Les réponses générées au format OpenAPI pour cette *opération de chemin* seront :
+**FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.
+
+Le bon endroit est :
+
+* Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
+ * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :
+ * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.
+ * **FastAPI** ajoute ici une référence aux schémas JSON globaux à un autre endroit de votre OpenAPI au lieu de l'inclure directement. De cette façon, d'autres applications et clients peuvent utiliser ces schémas JSON directement, fournir de meilleurs outils de génération de code, etc.
+
+///
+
+Les réponses générées au format OpenAPI pour ce *chemin d'accès* seront :
```JSON hl_lines="3-12"
{
@@ -162,25 +169,29 @@ Les schémas sont référencés à un autre endroit du modèle OpenAPI :
}
```
-## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale
+## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale { #additional-media-types-for-the-main-response }
Vous pouvez utiliser ce même paramètre `responses` pour ajouter différents types de médias pour la même réponse principale.
-Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *opération de chemin* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :
+Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *chemin d'accès* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :
-```Python hl_lines="19-24 28"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
-!!! Remarque
- Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.
+/// note | Remarque
-!!! Info
- À moins que vous ne spécifiiez explicitement un type de média différent dans votre paramètre `responses`, FastAPI supposera que la réponse a le même type de média que la classe de réponse principale (par défaut `application/json`).
+Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.
- Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle.
+///
-## Combinaison d'informations
+/// info
+
+À moins que vous ne spécifiiez explicitement un type de média différent dans votre paramètre `responses`, FastAPI supposera que la réponse a le même type de média que la classe de réponse principale (par défaut `application/json`).
+
+Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle.
+
+///
+
+## Combiner les informations { #combining-information }
Vous pouvez également combiner des informations de réponse provenant de plusieurs endroits, y compris les paramètres `response_model`, `status_code` et `responses`.
@@ -192,21 +203,19 @@ Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui util
Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :
-```Python hl_lines="20-31"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}
Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :
-## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées
+## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
-Vous voulez peut-être avoir des réponses prédéfinies qui s'appliquent à de nombreux *paramètre de chemin*, mais vous souhaitez les combiner avec des réponses personnalisées nécessaires à chaque *opération de chemin*.
+Vous voulez peut-être avoir des réponses prédéfinies qui s'appliquent à de nombreux *chemins d'accès*, mais vous souhaitez les combiner avec des réponses personnalisées nécessaires à chaque *chemin d'accès*.
-Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python "d'affection par décomposition" (appelé _unpacking_ en anglais) d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :
+Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python « unpacking » d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :
-``` Python
+```Python
old_dict = {
"old key": "old value",
"second old key": "second old value",
@@ -216,7 +225,7 @@ new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la nouvelle paire clé-valeur :
-``` Python
+```Python
{
"old key": "old value",
"second old key": "second old value",
@@ -224,17 +233,15 @@ Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la n
}
```
-Vous pouvez utiliser cette technique pour réutiliser certaines réponses prédéfinies dans vos *paramètres de chemin* et les combiner avec des réponses personnalisées supplémentaires.
+Vous pouvez utiliser cette technique pour réutiliser certaines réponses prédéfinies dans vos *chemins d'accès* et les combiner avec des réponses personnalisées supplémentaires.
Par exemple:
-```Python hl_lines="13-17 26"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
-## Plus d'informations sur les réponses OpenAPI
+## Plus d'informations sur les réponses OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
Pour voir exactement ce que vous pouvez inclure dans les réponses, vous pouvez consulter ces sections dans la spécification OpenAPI :
-* Objet Responses de OpenAPI , il inclut le `Response Object`.
-* Objet Response de OpenAPI , vous pouvez inclure n'importe quoi directement dans chaque réponse à l'intérieur de votre paramètre `responses`. Y compris `description`, `headers`, `content` (à l'intérieur de cela, vous déclarez différents types de médias et schémas JSON) et `links`.
+* Objet Responses de OpenAPI, il inclut le `Response Object`.
+* Objet Response de OpenAPI, vous pouvez inclure n'importe quoi directement dans chaque réponse à l'intérieur de votre paramètre `responses`. Y compris `description`, `headers`, `content` (à l'intérieur de cela, vous déclarez différents types de médias et schémas JSON) et `links`.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
index e7b003707..b2befffa8 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,37 +1,41 @@
-# Codes HTTP supplémentaires
+# Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes }
Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses à l'aide d'une structure de données `JSONResponse`, en plaçant la réponse de votre *chemin d'accès* à l'intérieur de cette `JSONResponse`.
Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.
-## Codes HTTP supplémentaires
+## Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes_1 }
Si vous souhaitez renvoyer des codes HTTP supplémentaires en plus du code principal, vous pouvez le faire en renvoyant directement une `Response`, comme une `JSONResponse`, et en définissant directement le code HTTP supplémentaire.
-Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 "OK" en cas de succès.
+Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 « OK » en cas de succès.
-Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".
+Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 « Créé ».
Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu, en définissant le `status_code` que vous souhaitez :
-```Python hl_lines="4 25"
-{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
-!!! Attention
- Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.
+/// warning | Alertes
- Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.
+Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.
- Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).
+Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.
-!!! note "Détails techniques"
- Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
+Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs sont dans un format JSON valide (si vous utilisez une `JSONResponse`).
- Pour plus de commodités, **FastAPI** fournit les objets `starlette.responses` sous forme d'un alias accessible par `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec l'objet `statut`.
+///
-## Documents OpenAPI et API
+/// note | Détails techniques
+
+Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+Pour plus de commodités, **FastAPI** fournit les objets `starlette.responses` sous forme d'un alias accessible par `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec `status`.
+
+///
+
+## Documents OpenAPI et API { #openapi-and-api-docs }
Si vous renvoyez directement des codes HTTP et des réponses supplémentaires, ils ne seront pas inclus dans le schéma OpenAPI (la documentation de l'API), car FastAPI n'a aucun moyen de savoir à l'avance ce que vous allez renvoyer.
-Mais vous pouvez documenter cela dans votre code, en utilisant : [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Mais vous pouvez documenter cela dans votre code, en utilisant : [Réponses supplémentaires](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/index.md b/docs/fr/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..a2f9d3b1b
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Guide de l'utilisateur avancé { #advanced-user-guide }
+
+## Caractéristiques supplémentaires { #additional-features }
+
+Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**.
+
+Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.
+
+/// tip | Astuce
+
+Les sections suivantes ne sont **pas nécessairement « avancées »**.
+
+Et il est possible que, pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'une d'entre elles.
+
+///
+
+## Lire d'abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }
+
+Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Et les sections suivantes supposent que vous l'avez lu et que vous en connaissez les idées principales.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index ace9f19f9..fc88f3363 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,101 +1,108 @@
-# Configuration avancée des paramètres de chemin
+# Configuration avancée des chemins d'accès { #path-operation-advanced-configuration }
-## ID d'opération OpenAPI
+## ID d’opération OpenAPI { #openapi-operationid }
-!!! Attention
- Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin.
+/// warning | Alertes
-Dans OpenAPI, les chemins sont des ressources, tels que /users/ ou /items/, exposées par votre API, et les opérations sont les méthodes HTTP utilisées pour manipuler ces chemins, telles que GET, POST ou DELETE. Les operationId sont des chaînes uniques facultatives utilisées pour identifier une opération d'un chemin. Vous pouvez définir l'OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre *opération de chemin* avec le paramètre `operation_id`.
+Si vous n’êtes pas un « expert » d’OpenAPI, vous n’en avez probablement pas besoin.
-Vous devez vous assurer qu'il est unique pour chaque opération.
+///
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
-```
+Vous pouvez définir l’OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre chemin d’accès avec le paramètre `operation_id`.
-### Utilisation du nom *path operation function* comme operationId
+Vous devez vous assurer qu’il est unique pour chaque opération.
-Si vous souhaitez utiliser les noms de fonction de vos API comme `operationId`, vous pouvez les parcourir tous et remplacer chaque `operation_id` de l'*opération de chemin* en utilisant leur `APIRoute.name`.
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
-Vous devriez le faire après avoir ajouté toutes vos *paramètres de chemin*.
+### Utiliser le nom de la fonction de chemin d’accès comme operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
-```Python hl_lines="2 12-21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
+Si vous souhaitez utiliser les noms de fonction de vos API comme `operationId`, vous pouvez les parcourir tous et remplacer l’`operation_id` de chaque chemin d’accès en utilisant leur `APIRoute.name`.
-!!! Astuce
- Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant.
+Vous devez le faire après avoir ajouté tous vos chemins d’accès.
-!!! Attention
- Pour faire cela, vous devez vous assurer que chacun de vos *chemin* ait un nom unique.
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
- Même s'ils se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).
+/// tip | Astuce
-## Exclusion d'OpenAPI
+Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant cela.
-Pour exclure un *chemin* du schéma OpenAPI généré (et donc des systèmes de documentation automatiques), utilisez le paramètre `include_in_schema` et assignez-lui la valeur `False` :
+///
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
+/// warning | Alertes
-## Description avancée de docstring
+Si vous faites cela, vous devez vous assurer que chacune de vos fonctions de chemin d’accès a un nom unique.
-Vous pouvez limiter le texte utilisé de la docstring d'une *fonction de chemin* qui sera affiché sur OpenAPI.
+Même si elles se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).
-L'ajout d'un `\f` (un caractère d'échappement "form feed") va permettre à **FastAPI** de tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à ce stade.
+///
-Il n'apparaîtra pas dans la documentation, mais d'autres outils (tel que Sphinx) pourront utiliser le reste.
+## Exclusion d’OpenAPI { #exclude-from-openapi }
-```Python hl_lines="19-29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
-```
+Pour exclure un chemin d’accès du schéma OpenAPI généré (et donc des systèmes de documentation automatiques), utilisez le paramètre `include_in_schema` et définissez-le à `False` :
-## Réponses supplémentaires
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
-Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour une *opération de chemin*.
+## Description avancée depuis la docstring { #advanced-description-from-docstring }
-Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de chemin*.
+Vous pouvez limiter les lignes utilisées de la docstring d’une fonction de chemin d’accès pour OpenAPI.
+
+L’ajout d’un `\f` (un caractère « saut de page » échappé) amène **FastAPI** à tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à cet endroit.
+
+Cela n’apparaîtra pas dans la documentation, mais d’autres outils (comme Sphinx) pourront utiliser le reste.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## Réponses supplémentaires { #additional-responses }
+
+Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour un chemin d’accès.
+
+Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d’un chemin d’accès.
Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc.
-Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Il y a un chapitre entier dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire dans [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-## OpenAPI supplémentaire
+## OpenAPI supplémentaire { #openapi-extra }
-Lorsque vous déclarez un *chemin* dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées concernant ce *chemin* à inclure dans le schéma OpenAPI.
+Lorsque vous déclarez un chemin d’accès dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées pertinentes à propos de ce chemin d’accès à inclure dans le schéma OpenAPI.
-!!! note "Détails techniques"
- La spécification OpenAPI appelle ces métaonnées des Objets d'opération.
+/// note | Détails techniques
-Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.
+Dans la spécification OpenAPI, cela s’appelle l’objet Operation.
+
+///
+
+Il contient toutes les informations sur le chemin d’accès et est utilisé pour générer la documentation automatique.
Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
-Ce schéma OpenAPI spécifique aux *operations* est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l'étendre.
+Ce schéma OpenAPI spécifique à un chemin d’accès est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l’étendre.
-!!! Astuce
- Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d'utiliser les [réponses supplémentaires dans OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+/// tip | Astuce
-Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour une *opération de chemin* en utilisant le paramètre `openapi_extra`.
+Ceci est un point d’extension de bas niveau.
-### Extensions OpenAPI
+Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d’utiliser [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-Cet `openapi_extra` peut être utile, par exemple, pour déclarer [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) :
+///
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
-```
+Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour un chemin d’accès en utilisant le paramètre `openapi_extra`.
-Si vous ouvrez la documentation automatique de l'API, votre extension apparaîtra au bas du *chemin* spécifique.
+### Extensions OpenAPI { #openapi-extensions }
+
+Cet `openapi_extra` peut être utile, par exemple, pour déclarer des [Extensions OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) :
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+Si vous ouvrez la documentation automatique de l’API, votre extension apparaîtra en bas du chemin d’accès spécifique.
-Et dans le fichier openapi généré (`/openapi.json`), vous verrez également votre extension dans le cadre du *chemin* spécifique :
+Et si vous consultez l’OpenAPI résultant (à `/openapi.json` dans votre API), vous verrez également votre extension comme partie du chemin d’accès spécifique :
```JSON hl_lines="22"
{
- "openapi": "3.0.2",
+ "openapi": "3.1.0",
"info": {
"title": "FastAPI",
"version": "0.1.0"
@@ -122,47 +129,44 @@ Et dans le fichier openapi généré (`/openapi.json`), vous verrez également v
}
```
-### Personnalisation du Schéma OpenAPI pour un chemin
+### Personnaliser le schéma OpenAPI d’un chemin d’accès { #custom-openapi-path-operation-schema }
-Le dictionnaire contenu dans la variable `openapi_extra` sera fusionné avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour l'*opération de chemin*.
+Le dictionnaire dans `openapi_extra` sera fusionné en profondeur avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour le chemin d’accès.
Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.
-Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de validation proposée par Pydantic, mais vous pouvez toujours définir la requête dans le schéma OpenAPI.
+Par exemple, vous pourriez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de FastAPI avec Pydantic, mais vous pourriez tout de même vouloir définir la requête dans le schéma OpenAPI.
-Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :
+Vous pourriez le faire avec `openapi_extra` :
-```Python hl_lines="20-37 39-40"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py !}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
-Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas parsé en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.
+Dans cet exemple, nous n’avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n’est même pas parsé en JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargée de l’analyser d’une manière ou d’une autre.
Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.
-### Type de contenu OpenAPI personnalisé
+### Type de contenu OpenAPI personnalisé { #custom-openapi-content-type }
-En utilisant cette même astuce, vous pouvez utiliser un modèle Pydantic pour définir le schéma JSON qui est ensuite inclus dans la section de schéma OpenAPI personnalisée pour le *chemin* concerné.
+En utilisant cette même astuce, vous pourriez utiliser un modèle Pydantic pour définir le JSON Schema qui est ensuite inclus dans la section de schéma OpenAPI personnalisée pour le chemin d’accès.
-Et vous pouvez le faire même si le type de données dans la requête n'est pas au format JSON.
+Et vous pourriez le faire même si le type de données dans la requête n’est pas du JSON.
-Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :
+Par exemple, dans cette application nous n’utilisons pas la fonctionnalité intégrée de FastAPI pour extraire le JSON Schema des modèles Pydantic ni la validation automatique pour le JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête comme YAML, pas JSON :
-```Python hl_lines="17-22 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
-Néanmoins, bien que nous n'utilisions pas la fonctionnalité par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le schéma JSON pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.
+Néanmoins, bien que nous n’utilisions pas la fonctionnalité intégrée par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le JSON Schema pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.
-Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.
+Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons le corps en tant que `bytes`. Cela signifie que FastAPI n’essaiera même pas d’analyser le payload de la requête en JSON.
-Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :
+Ensuite, dans notre code, nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :
-```Python hl_lines="26-33"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
-!!! Astuce
- Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.
+/// tip | Astuce
- Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.
+Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.
+
+Mais de la même manière, nous aurions pu le valider autrement.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md b/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..f35c39c06
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Renvoyer directement une réponse { #return-a-response-directly }
+
+Lorsque vous créez un *chemin d'accès* **FastAPI**, vous pouvez normalement retourner n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.
+
+Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.
+
+Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *chemins d'accès*.
+
+Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.
+
+## Renvoyer une `Response` { #return-a-response }
+
+En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.
+
+/// tip | Astuce
+
+`JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.
+
+///
+
+Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.
+
+Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque.
+
+Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données, etc.
+
+## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+
+Parce que **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous retournez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt pour cela.
+
+Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.
+
+Pour ces cas, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+
+/// note | Détails techniques
+
+Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** fournit le même `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour vous, le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
+
+///
+
+## Renvoyer une `Response` personnalisée { #returning-a-custom-response }
+
+L'exemple ci-dessus montre toutes les parties dont vous avez besoin, mais il n'est pas encore très utile, car vous auriez pu retourner l'`item` directement, et **FastAPI** l'aurait mis dans une `JSONResponse` pour vous, en le convertissant en `dict`, etc. Tout cela par défaut.
+
+Maintenant, voyons comment vous pourriez utiliser cela pour retourner une réponse personnalisée.
+
+Disons que vous voulez retourner une réponse XML.
+
+Vous pouvez mettre votre contenu XML dans une chaîne de caractères, la placer dans une `Response`, et la retourner :
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+## Notes { #notes }
+
+Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, ses données ne sont pas validées, converties (sérialisées), ni documentées automatiquement.
+
+Mais vous pouvez toujours les documenter comme décrit dans [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Vous pouvez voir dans les sections suivantes comment utiliser/déclarer ces `Response`s personnalisées tout en conservant la conversion automatique des données, la documentation, etc.
diff --git a/docs/fr/docs/alternatives.md b/docs/fr/docs/alternatives.md
index ee20438c3..9d8d85705 100644
--- a/docs/fr/docs/alternatives.md
+++ b/docs/fr/docs/alternatives.md
@@ -37,12 +37,18 @@ Il est utilisé par de nombreuses entreprises, dont Mozilla, Red Hat et Eventbri
Il s'agissait de l'un des premiers exemples de **documentation automatique pour API**, et c'est précisément l'une des
premières idées qui a inspiré "la recherche de" **FastAPI**.
-!!! note
+/// note
+
Django REST framework a été créé par Tom Christie. Le créateur de Starlette et Uvicorn, sur lesquels **FastAPI** est basé.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+///
+
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Avoir une interface de documentation automatique de l'API.
+///
+
### Flask
Flask est un "micro-framework", il ne comprend pas d'intégrations de bases de données ni beaucoup de choses qui sont fournies par défaut dans Django.
@@ -59,11 +65,14 @@ qui est nécessaire, était une caractéristique clé que je voulais conserver.
Compte tenu de la simplicité de Flask, il semblait bien adapté à la création d'API. La prochaine chose à trouver était un "Django REST Framework" pour Flask.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Être un micro-framework. Il est donc facile de combiner les outils et les pièces nécessaires.
Proposer un système de routage simple et facile à utiliser.
+///
+
### Requests
**FastAPI** n'est pas réellement une alternative à **Requests**. Leur cadre est très différent.
@@ -98,9 +107,13 @@ def read_url():
Notez les similitudes entre `requests.get(...)` et `@app.get(...)`.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
-_ Avoir une API simple et intuitive.
-_ Utiliser les noms de méthodes HTTP (opérations) directement, de manière simple et intuitive. \* Avoir des valeurs par défaut raisonnables, mais des personnalisations puissantes.
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
+Avoir une API simple et intuitive.
+
+Utiliser les noms de méthodes HTTP (opérations) directement, de manière simple et intuitive. \* Avoir des valeurs par défaut raisonnables, mais des personnalisations puissantes.
+
+///
### Swagger / OpenAPI
@@ -115,15 +128,18 @@ Swagger pour une API permettrait d'utiliser cette interface utilisateur web auto
C'est pourquoi, lorsqu'on parle de la version 2.0, il est courant de dire "Swagger", et pour la version 3+ "OpenAPI".
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Adopter et utiliser une norme ouverte pour les spécifications des API, au lieu d'un schéma personnalisé.
- Intégrer des outils d'interface utilisateur basés sur des normes :
+Intégrer des outils d'interface utilisateur basés sur des normes :
- * Swagger UI
- * ReDoc
+* Swagger UI
+* ReDoc
- Ces deux-là ont été choisis parce qu'ils sont populaires et stables, mais en faisant une recherche rapide, vous pourriez trouver des dizaines d'alternatives supplémentaires pour OpenAPI (que vous pouvez utiliser avec **FastAPI**).
+Ces deux-là ont été choisis parce qu'ils sont populaires et stables, mais en faisant une recherche rapide, vous pourriez trouver des dizaines d'alternatives supplémentaires pour OpenAPI (que vous pouvez utiliser avec **FastAPI**).
+
+///
### Frameworks REST pour Flask
@@ -150,9 +166,12 @@ Ces fonctionnalités sont ce pourquoi Marshmallow a été construit. C'est une e
Mais elle a été créée avant que les type hints n'existent en Python. Ainsi, pour définir chaque schéma, vous devez utiliser des utilitaires et des classes spécifiques fournies par Marshmallow.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Utilisez du code pour définir des "schémas" qui fournissent automatiquement les types de données et la validation.
+///
+
### Webargs
Une autre grande fonctionnalité requise par les API est le APISpec
Marshmallow et Webargs fournissent la validation, l'analyse et la sérialisation en tant que plug-ins.
@@ -188,12 +213,18 @@ Mais alors, nous avons à nouveau le problème d'avoir une micro-syntaxe, dans u
L'éditeur ne peut guère aider en la matière. Et si nous modifions les paramètres ou les schémas Marshmallow et que nous oublions de modifier également cette docstring YAML, le schéma généré deviendrait obsolète.
-!!! info
+/// info
+
APISpec a été créé par les développeurs de Marshmallow.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+///
+
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Supporter la norme ouverte pour les API, OpenAPI.
+///
+
### Flask-apispec
C'est un plug-in pour Flask, qui relie Webargs, Marshmallow et APISpec.
@@ -215,12 +246,18 @@ j'ai (ainsi que plusieurs équipes externes) utilisées jusqu'à présent :
Ces mêmes générateurs full-stack ont servi de base aux [Générateurs de projets pour **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=\_blank}.
-!!! info
+/// info
+
Flask-apispec a été créé par les développeurs de Marshmallow.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+///
+
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Générer le schéma OpenAPI automatiquement, à partir du même code qui définit la sérialisation et la validation.
+///
+
### NestJS (et Angular)
Ce n'est même pas du Python, NestJS est un framework JavaScript (TypeScript) NodeJS inspiré d'Angular.
@@ -236,24 +273,33 @@ Mais comme les données TypeScript ne sont pas préservées après la compilatio
Il ne peut pas très bien gérer les modèles imbriqués. Ainsi, si le corps JSON de la requête est un objet JSON comportant des champs internes qui sont à leur tour des objets JSON imbriqués, il ne peut pas être correctement documenté et validé.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Utiliser les types Python pour bénéficier d'un excellent support de l'éditeur.
- Disposer d'un puissant système d'injection de dépendances. Trouver un moyen de minimiser la répétition du code.
+Disposer d'un puissant système d'injection de dépendances. Trouver un moyen de minimiser la répétition du code.
+
+///
### Sanic
C'était l'un des premiers frameworks Python extrêmement rapides basés sur `asyncio`. Il a été conçu pour être très similaire à Flask.
-!!! note "Détails techniques"
+/// note | Détails techniques
+
Il utilisait `uvloop` au lieu du système par défaut de Python `asyncio`. C'est ce qui l'a rendu si rapide.
- Il a clairement inspiré Uvicorn et Starlette, qui sont actuellement plus rapides que Sanic dans les benchmarks.
+Il a clairement inspiré Uvicorn et Starlette, qui sont actuellement plus rapides que Sanic dans les benchmarks.
+
+///
+
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
Trouvez un moyen d'avoir une performance folle.
- C'est pourquoi **FastAPI** est basé sur Starlette, car il s'agit du framework le plus rapide disponible (testé par des benchmarks tiers).
+C'est pourquoi **FastAPI** est basé sur Starlette, car il s'agit du framework le plus rapide disponible (testé par des benchmarks tiers).
+
+///
### Falcon
@@ -267,12 +313,15 @@ pas possible de déclarer des paramètres de requête et des corps avec des indi
Ainsi, la validation, la sérialisation et la documentation des données doivent être effectuées dans le code, et non pas automatiquement. Ou bien elles doivent être implémentées comme un framework au-dessus de Falcon, comme Hug. Cette même distinction se retrouve dans d'autres frameworks qui s'inspirent de la conception de Falcon, qui consiste à avoir un objet de requête et un objet de réponse comme paramètres.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Trouver des moyens d'obtenir de bonnes performances.
- Avec Hug (puisque Hug est basé sur Falcon), **FastAPI** a inspiré la déclaration d'un paramètre `response` dans les fonctions.
+Avec Hug (puisque Hug est basé sur Falcon), **FastAPI** a inspiré la déclaration d'un paramètre `response` dans les fonctions.
- Bien que dans FastAPI, il est facultatif, et est utilisé principalement pour définir les en-têtes, les cookies, et les codes de statut alternatifs.
+Bien que dans FastAPI, il est facultatif, et est utilisé principalement pour définir les en-têtes, les cookies, et les codes de statut alternatifs.
+
+///
### Molten
@@ -294,12 +343,15 @@ d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonc
méthode est plus proche de celle de Django que de celle de Flask (et Starlette). Il sépare dans le code des choses
qui sont relativement fortement couplées.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Définir des validations supplémentaires pour les types de données utilisant la valeur "par défaut" des attributs du modèle. Ceci améliore le support de l'éditeur, et n'était pas disponible dans Pydantic auparavant.
- Cela a en fait inspiré la mise à jour de certaines parties de Pydantic, afin de supporter le même style de déclaration de validation (toute cette fonctionnalité est maintenant déjà disponible dans Pydantic).
+Cela a en fait inspiré la mise à jour de certaines parties de Pydantic, afin de supporter le même style de déclaration de validation (toute cette fonctionnalité est maintenant déjà disponible dans Pydantic).
-### Hug
+///
+
+### Hug
Hug a été l'un des premiers frameworks à implémenter la déclaration des types de paramètres d'API en utilisant les type hints Python. C'était une excellente idée qui a inspiré d'autres outils à faire de même.
@@ -314,16 +366,22 @@ API et des CLI.
Comme il est basé sur l'ancienne norme pour les frameworks web Python synchrones (WSGI), il ne peut pas gérer les Websockets et autres, bien qu'il soit également très performant.
-!!! info
+/// info
+
Hug a été créé par Timothy Crosley, le créateur de `isort`, un excellent outil pour trier automatiquement les imports dans les fichiers Python.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+///
+
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Hug a inspiré certaines parties d'APIStar, et était l'un des outils que je trouvais les plus prometteurs, à côté d'APIStar.
- Hug a contribué à inspirer **FastAPI** pour utiliser les type hints Python
- pour déclarer les paramètres, et pour générer automatiquement un schéma définissant l'API.
+Hug a contribué à inspirer **FastAPI** pour utiliser les type hints Python
+pour déclarer les paramètres, et pour générer automatiquement un schéma définissant l'API.
- Hug a inspiré **FastAPI** pour déclarer un paramètre `response` dans les fonctions pour définir les en-têtes et les cookies.
+Hug a inspiré **FastAPI** pour déclarer un paramètre `response` dans les fonctions pour définir les en-têtes et les cookies.
+
+///
### APIStar (<= 0.5)
@@ -351,27 +409,33 @@ Il ne s'agissait plus d'un framework web API, le créateur devant se concentrer
Maintenant, APIStar est un ensemble d'outils pour valider les spécifications OpenAPI, et non un framework web.
-!!! info
+/// info
+
APIStar a été créé par Tom Christie. Le même gars qui a créé :
- * Django REST Framework
- * Starlette (sur lequel **FastAPI** est basé)
- * Uvicorn (utilisé par Starlette et **FastAPI**)
+* Django REST Framework
+* Starlette (sur lequel **FastAPI** est basé)
+* Uvicorn (utilisé par Starlette et **FastAPI**)
+
+///
+
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
Exister.
- L'idée de déclarer plusieurs choses (validation des données, sérialisation et documentation) avec les mêmes types Python, tout en offrant un excellent support pour les éditeurs, était pour moi une idée brillante.
+L'idée de déclarer plusieurs choses (validation des données, sérialisation et documentation) avec les mêmes types Python, tout en offrant un excellent support pour les éditeurs, était pour moi une idée brillante.
- Et après avoir longtemps cherché un framework similaire et testé de nombreuses alternatives, APIStar était la meilleure option disponible.
+Et après avoir longtemps cherché un framework similaire et testé de nombreuses alternatives, APIStar était la meilleure option disponible.
- Puis APIStar a cessé d'exister en tant que serveur et Starlette a été créé, et a constitué une meilleure base pour un tel système. Ce fut l'inspiration finale pour construire **FastAPI**.
+Puis APIStar a cessé d'exister en tant que serveur et Starlette a été créé, et a constitué une meilleure base pour un tel système. Ce fut l'inspiration finale pour construire **FastAPI**.
- Je considère **FastAPI** comme un "successeur spirituel" d'APIStar, tout en améliorant et en augmentant les fonctionnalités, le système de typage et d'autres parties, sur la base des enseignements tirés de tous ces outils précédents.
+Je considère **FastAPI** comme un "successeur spirituel" d'APIStar, tout en améliorant et en augmentant les fonctionnalités, le système de typage et d'autres parties, sur la base des enseignements tirés de tous ces outils précédents.
+
+///
## Utilisés par **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic est une bibliothèque permettant de définir la validation, la sérialisation et la documentation des données (à l'aide de JSON Schema) en se basant sur les Python type hints.
@@ -380,14 +444,17 @@ Cela le rend extrêmement intuitif.
Il est comparable à Marshmallow. Bien qu'il soit plus rapide que Marshmallow dans les benchmarks. Et comme il est
basé sur les mêmes type hints Python, le support de l'éditeur est grand.
-!!! check "**FastAPI** l'utilise pour"
+/// check | **FastAPI** l'utilise pour
+
Gérer toute la validation des données, leur sérialisation et la documentation automatique du modèle (basée sur le schéma JSON).
- **FastAPI** prend ensuite ces données JSON Schema et les place dans OpenAPI, en plus de toutes les autres choses qu'il fait.
+**FastAPI** prend ensuite ces données JSON Schema et les place dans OpenAPI, en plus de toutes les autres choses qu'il fait.
-### Starlette
+///
-Starlette est un framework/toolkit léger ASGI, qui est idéal pour construire des services asyncio performants.
+### Starlette
+
+Starlette est un framework/toolkit léger ASGI, qui est idéal pour construire des services asyncio performants.
Il est très simple et intuitif. Il est conçu pour être facilement extensible et avoir des composants modulaires.
@@ -413,19 +480,25 @@ Mais il ne fournit pas de validation automatique des données, de sérialisation
C'est l'une des principales choses que **FastAPI** ajoute par-dessus, le tout basé sur les type hints Python (en utilisant Pydantic). Cela, plus le système d'injection de dépendances, les utilitaires de sécurité, la génération de schémas OpenAPI, etc.
-!!! note "Détails techniques"
+/// note | Détails techniques
+
ASGI est une nouvelle "norme" développée par les membres de l'équipe principale de Django. Il ne s'agit pas encore d'une "norme Python" (un PEP), bien qu'ils soient en train de le faire.
- Néanmoins, il est déjà utilisé comme "standard" par plusieurs outils. Cela améliore grandement l'interopérabilité, puisque vous pouvez remplacer Uvicorn par n'importe quel autre serveur ASGI (comme Daphne ou Hypercorn), ou vous pouvez ajouter des outils compatibles ASGI, comme `python-socketio`.
+Néanmoins, il est déjà utilisé comme "standard" par plusieurs outils. Cela améliore grandement l'interopérabilité, puisque vous pouvez remplacer Uvicorn par n'importe quel autre serveur ASGI (comme Daphne ou Hypercorn), ou vous pouvez ajouter des outils compatibles ASGI, comme `python-socketio`.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** l'utilise pour
-!!! check "**FastAPI** l'utilise pour"
Gérer toutes les parties web de base. Ajouter des fonctionnalités par-dessus.
- La classe `FastAPI` elle-même hérite directement de la classe `Starlette`.
+La classe `FastAPI` elle-même hérite directement de la classe `Starlette`.
- Ainsi, tout ce que vous pouvez faire avec Starlette, vous pouvez le faire directement avec **FastAPI**, car il s'agit en fait de Starlette sous stéroïdes.
+Ainsi, tout ce que vous pouvez faire avec Starlette, vous pouvez le faire directement avec **FastAPI**, car il s'agit en fait de Starlette sous stéroïdes.
-### Uvicorn
+///
+
+### Uvicorn
Uvicorn est un serveur ASGI rapide comme l'éclair, basé sur uvloop et httptools.
@@ -434,12 +507,15 @@ quelque chose qu'un framework comme Starlette (ou **FastAPI**) fournirait par-de
C'est le serveur recommandé pour Starlette et **FastAPI**.
-!!! check "**FastAPI** le recommande comme"
+/// check | **FastAPI** le recommande comme
+
Le serveur web principal pour exécuter les applications **FastAPI**.
- Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.
+Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.
- Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
## Benchmarks et vitesse
diff --git a/docs/fr/docs/async.md b/docs/fr/docs/async.md
index db88c4663..1437ae517 100644
--- a/docs/fr/docs/async.md
+++ b/docs/fr/docs/async.md
@@ -20,8 +20,11 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! note
- Vous pouvez uniquement utiliser `await` dans les fonctions créées avec `async def`.
+/// note
+
+Vous pouvez uniquement utiliser `await` dans les fonctions créées avec `async def`.
+
+///
---
@@ -103,24 +106,44 @@ Pour expliquer la différence, voici une histoire de burgers :
Vous amenez votre crush 😍 dans votre fast food 🍔 favori, et faites la queue pendant que le serveur 💁 prend les commandes des personnes devant vous.
+
+
Puis vient votre tour, vous commandez alors 2 magnifiques burgers 🍔 pour votre crush 😍 et vous.
-Vous payez 💸.
+
Le serveur 💁 dit quelque chose à son collègue dans la cuisine 👨🍳 pour qu'il sache qu'il doit préparer vos burgers 🍔 (bien qu'il soit déjà en train de préparer ceux des clients précédents).
+
+
+Vous payez 💸.
+
Le serveur 💁 vous donne le numéro assigné à votre commande.
+
+
Pendant que vous attendez, vous allez choisir une table avec votre crush 😍, vous discutez avec votre crush 😍 pendant un long moment (les burgers étant "magnifiques" ils sont très longs à préparer ✨🍔✨).
Pendant que vous êtes assis à table, en attendant que les burgers 🍔 soient prêts, vous pouvez passer ce temps à admirer à quel point votre crush 😍 est géniale, mignonne et intelligente ✨😍✨.
+
+
Pendant que vous discutez avec votre crush 😍, de temps en temps vous jetez un coup d'oeil au nombre affiché au-dessus du comptoir pour savoir si c'est à votre tour d'être servis.
Jusqu'au moment où c'est (enfin) votre tour. Vous allez au comptoir, récupérez vos burgers 🍔 et revenez à votre table.
+
+
Vous et votre crush 😍 mangez les burgers 🍔 et passez un bon moment ✨.
+
+
+/// info
+
+Illustrations proposées par Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
---
Imaginez que vous êtes l'ordinateur / le programme 🤖 dans cette histoire.
@@ -149,26 +172,44 @@ Vous attendez pendant que plusieurs (disons 8) serveurs qui sont aussi des cuisi
Chaque personne devant vous attend 🕙 que son burger 🍔 soit prêt avant de quitter le comptoir car chacun des 8 serveurs va lui-même préparer le burger directement avant de prendre la commande suivante.
+
+
Puis c'est enfin votre tour, vous commandez 2 magnifiques burgers 🍔 pour vous et votre crush 😍.
Vous payez 💸.
+
+
Le serveur va dans la cuisine 👨🍳.
Vous attendez devant le comptoir afin que personne ne prenne vos burgers 🍔 avant vous, vu qu'il n'y a pas de numéro de commande.
+
+
Vous et votre crush 😍 étant occupés à vérifier que personne ne passe devant vous prendre vos burgers au moment où ils arriveront 🕙, vous ne pouvez pas vous préoccuper de votre crush 😞.
C'est du travail "synchrone", vous être "synchronisés" avec le serveur/cuisinier 👨🍳. Vous devez attendre 🕙 et être présent au moment exact où le serveur/cuisinier 👨🍳 finira les burgers 🍔 et vous les donnera, sinon quelqu'un risque de vous les prendre.
+
+
Puis le serveur/cuisinier 👨🍳 revient enfin avec vos burgers 🍔, après un long moment d'attente 🕙 devant le comptoir.
+
+
Vous prenez vos burgers 🍔 et allez à une table avec votre crush 😍
Vous les mangez, et vous avez terminé 🍔 ⏹.
+
+
Durant tout ce processus, il n'y a presque pas eu de discussions ou de flirts car la plupart de votre temps à été passé à attendre 🕙 devant le comptoir 😞.
+/// info
+
+Illustrations proposées par Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
---
Dans ce scénario de burgers parallèles, vous êtes un ordinateur / programme 🤖 avec deux processeurs (vous et votre crush 😍) attendant 🕙 à deux et dédiant votre attention 🕙 à "attendre devant le comptoir" pour une longue durée.
@@ -250,7 +291,7 @@ Par exemple :
### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning
-Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en developement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).
+Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en développement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).
Mais vous pouvez aussi profiter du parallélisme et multiprocessing afin de gérer des charges **CPU bound** qui sont récurrentes dans les systèmes de *Machine Learning*.
@@ -331,7 +372,7 @@ Mais avant ça, gérer du code asynchrone était bien plus complexe et difficile
Dans les versions précédentes de Python, vous auriez utilisé des *threads* ou Gevent. Mais le code aurait été bien plus difficile à comprendre, débugger, et concevoir.
-Dans les versions précédentes de Javascript NodeJS / Navigateur, vous auriez utilisé des "callbacks". Menant potentiellement à ce que l'on appelle le "callback hell".
+Dans les versions précédentes de Javascript NodeJS / Navigateur, vous auriez utilisé des "callbacks". Menant potentiellement à ce que l'on appelle le "callback hell".
## Coroutines
@@ -352,12 +393,15 @@ Tout ceci est donc ce qui donne sa force à **FastAPI** (à travers Starlette) e
## Détails très techniques
-!!! warning "Attention !"
- Vous pouvez probablement ignorer cela.
+/// warning | Attention !
- Ce sont des détails très poussés sur comment **FastAPI** fonctionne en arrière-plan.
+Vous pouvez probablement ignorer cela.
- Si vous avez de bonnes connaissances techniques (coroutines, threads, code bloquant, etc.) et êtes curieux de comment **FastAPI** gère `async def` versus le `def` classique, cette partie est faite pour vous.
+Ce sont des détails très poussés sur comment **FastAPI** fonctionne en arrière-plan.
+
+Si vous avez de bonnes connaissances techniques (coroutines, threads, code bloquant, etc.) et êtes curieux de comment **FastAPI** gère `async def` versus le `def` classique, cette partie est faite pour vous.
+
+///
### Fonctions de chemin
@@ -365,7 +409,7 @@ Quand vous déclarez une *fonction de chemin* avec un `def` normal et non `async
Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitués à définir des *fonctions de chemin* basiques avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans ces cas-là, il vaut mieux utiliser `async def` à moins que votre *fonction de chemin* utilise du code qui effectue des opérations I/O bloquantes.
-Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](/#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.
+Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](index.md#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.
### Dépendances
diff --git a/docs/fr/docs/benchmarks.md b/docs/fr/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..4bb35dff7
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Tests de performance { #benchmarks }
+
+Les benchmarks indépendants de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** s’exécutant avec Uvicorn sont parmi les frameworks Python les plus rapides disponibles, seulement en dessous de Starlette et Uvicorn eux‑mêmes (tous deux utilisés en interne par FastAPI).
+
+Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, vous devez tenir compte de ce qui suit.
+
+## Tests de performance et rapidité { #benchmarks-and-speed }
+
+Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents.
+
+En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).
+
+Plus le problème résolu par un outil est simple, meilleures seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.
+
+La hiérarchie est la suivante :
+
+* **Uvicorn** : un serveur ASGI
+ * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un microframework web
+ * **FastAPI**: (utilise Starlette) un microframework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.
+
+* **Uvicorn** :
+ * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis à part le serveur en lui‑même.
+ * On n'écrit pas une application directement avec Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure, au minimum, plus ou moins tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale aura la même surcharge que si on avait utilisé un framework, tout en minimisant la quantité de code et les bugs.
+ * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autres serveurs d'applications comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
+* **Starlette** :
+ * A les secondes meilleures performances après Uvicorn. En réalité, Starlette utilise Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus « lent » qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
+ * Cependant, il apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.
+ * Si on compare Starlette, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou microframeworks) comme Sanic, Flask, Django, etc.
+* **FastAPI** :
+ * Comme Starlette utilise Uvicorn et ne peut donc pas être plus rapide que lui, **FastAPI** utilise Starlette et ne peut donc pas être plus rapide que lui.
+ * FastAPI apporte des fonctionnalités supplémentaires à Starlette. Des fonctionnalités dont vous avez presque toujours besoin lors de la création d'une API, comme la validation des données et la sérialisation. En l'utilisant, vous obtenez une documentation automatique « gratuitement » (la documentation automatique n'ajoute même pas de surcharge à l’exécution, elle est générée au démarrage).
+ * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un autre outil comme Sanic, Flask, Responder, etc.), il faudrait implémenter toute la validation des données et la sérialisation soi‑même. L'application finale aurait donc la même surcharge que si elle avait été construite avec FastAPI. Et dans de nombreux cas, cette validation des données et cette sérialisation représentent la plus grande quantité de code écrite dans les applications.
+ * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient probablement les mêmes performances (voire de meilleures performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (car il aurait fallu tout implémenter dans votre code).
+ * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks d’application web (ou ensembles d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Des frameworks avec validation des données, sérialisation et documentation automatiques intégrées.
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/deta.md b/docs/fr/docs/deployment/deta.md
deleted file mode 100644
index cceb7b058..000000000
--- a/docs/fr/docs/deployment/deta.md
+++ /dev/null
@@ -1,245 +0,0 @@
-# Déployer FastAPI sur Deta
-
-Dans cette section, vous apprendrez à déployer facilement une application **FastAPI** sur Deta en utilisant le plan tarifaire gratuit. 🎁
-
-Cela vous prendra environ **10 minutes**.
-
-!!! info
- Deta sponsorise **FastAPI**. 🎉
-
-## Une application **FastAPI** de base
-
-* Créez un répertoire pour votre application, par exemple `./fastapideta/` et déplacez-vous dedans.
-
-### Le code FastAPI
-
-* Créer un fichier `main.py` avec :
-
-```Python
-from fastapi import FastAPI
-
-app = FastAPI()
-
-
-@app.get("/")
-def read_root():
- return {"Hello": "World"}
-
-
-@app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int):
- return {"item_id": item_id}
-```
-
-### Dépendances
-
-Maintenant, dans le même répertoire, créez un fichier `requirements.txt` avec :
-
-```text
-fastapi
-```
-
-!!! tip "Astuce"
- Il n'est pas nécessaire d'installer Uvicorn pour déployer sur Deta, bien qu'il soit probablement souhaitable de l'installer localement pour tester votre application.
-
-### Structure du répertoire
-
-Vous aurez maintenant un répertoire `./fastapideta/` avec deux fichiers :
-
-```
-.
-└── main.py
-└── requirements.txt
-```
-
-## Créer un compte gratuit sur Deta
-
-Créez maintenant un compte gratuit
-sur Deta, vous avez juste besoin d'une adresse email et d'un mot de passe.
-
-Vous n'avez même pas besoin d'une carte de crédit.
-
-## Installer le CLI (Interface en Ligne de Commande)
-
-Une fois que vous avez votre compte, installez le CLI de Deta :
-
-=== "Linux, macOS"
-
-
-
-## Activer l'accès public
-
-Par défaut, Deta va gérer l'authentification en utilisant des cookies pour votre compte.
-
-Mais une fois que vous êtes prêt, vous pouvez le rendre public avec :
-
-
-
-## En savoir plus
-
-À un moment donné, vous voudrez probablement stocker certaines données pour votre application d'une manière qui
-persiste dans le temps. Pour cela, vous pouvez utiliser Deta Base, il dispose également d'un généreux **plan gratuit**.
-
-Vous pouvez également en lire plus dans la documentation Deta.
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/docker.md b/docs/fr/docs/deployment/docker.md
index d2dcae722..ec30f9607 100644
--- a/docs/fr/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/fr/docs/deployment/docker.md
@@ -1,72 +1,150 @@
-# Déployer avec Docker
+# FastAPI dans des conteneurs - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
-Dans cette section, vous verrez des instructions et des liens vers des guides pour savoir comment :
+Lors du déploiement d'applications FastAPI, une approche courante consiste à construire une **image de conteneur Linux**. C'est généralement fait avec **Docker**. Vous pouvez ensuite déployer cette image de conteneur de plusieurs façons possibles.
-* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
-* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
-* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.
-* Générer et déployer une application **FastAPI** complète, en utilisant votre cluster Docker Swarm, avec HTTPS, etc. En environ **10 min**.
+L'utilisation de conteneurs Linux présente plusieurs avantages, notamment la **sécurité**, la **réplicabilité**, la **simplicité**, entre autres.
-Vous pouvez utiliser **Docker** pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc.
+/// tip | Astuce
-Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :
+Vous êtes pressé et vous connaissez déjà tout ça ? Allez directement au [`Dockerfile` ci-dessous 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
-## tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi
+///
-Cette image est dotée d'un mécanisme d'"auto-tuning", de sorte qu'il vous suffit d'ajouter votre code pour obtenir automatiquement des performances très élevées. Et sans faire de sacrifices.
-
-Mais vous pouvez toujours changer et mettre à jour toutes les configurations avec des variables d'environnement ou des fichiers de configuration.
-
-!!! tip "Astuce"
- Pour voir toutes les configurations et options, rendez-vous sur la page de l'image Docker : tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
-
-## Créer un `Dockerfile`
-
-* Allez dans le répertoire de votre projet.
-* Créez un `Dockerfile` avec :
+- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production + Framework FastAPI, haute performance, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production
--- -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com +**Documentation** : https://fastapi.tiangolo.com/fr -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Code Source** : https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. +FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python, basé sur les annotations de type standard de Python. -The key features are: +Les principales fonctionnalités sont : -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). +* **Rapide** : très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance). +* **Rapide à coder** : augmente la vitesse de développement des fonctionnalités d'environ 200 % à 300 %. * +* **Moins de bugs** : réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. * +* **Intuitif** : excellente compatibilité avec les éditeurs. Autocomplétion partout. Moins de temps passé à déboguer. +* **Facile** : conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire les documents. +* **Concis** : diminue la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à partir de chaque déclaration de paramètre. Moins de bugs. +* **Robuste** : obtenez un code prêt pour la production. Avec une documentation interactive automatique. +* **Basé sur des normes** : basé sur (et entièrement compatible avec) les standards ouverts pour les APIs : OpenAPI (précédemment connu sous le nom de Swagger) et JSON Schema. -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. +* estimation basée sur des tests d'une équipe de développement interne, construisant des applications de production. -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors +## Sponsors { #sponsors } -{% if sponsors %} +### Sponsor clé de voûte { #keystone-sponsor } + +{% for sponsor in sponsors.keystone -%} +
+
+## **Typer**, le FastAPI des CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
async def...async def...uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+```console
+$ fastapi login
-Used by Starlette:
+You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
+```
-* HTTPX - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* graphene - Required for `GraphQLApp` support.
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
+email-validator - pour la validation des adresses e-mail.
+
+Utilisées par Starlette :
+
+* httpx - Obligatoire si vous souhaitez utiliser le `TestClient`.
+* jinja2 - Obligatoire si vous souhaitez utiliser la configuration de template par défaut.
+* python-multipart - Obligatoire si vous souhaitez prendre en charge l’« parsing » de formulaires avec `request.form()`.
+
+Utilisées par FastAPI :
+
+* uvicorn - pour le serveur qui charge et sert votre application. Cela inclut `uvicorn[standard]`, qui comprend certaines dépendances (par ex. `uvloop`) nécessaires pour une haute performance.
+* `fastapi-cli[standard]` - pour fournir la commande `fastapi`.
+ * Cela inclut `fastapi-cloud-cli`, qui vous permet de déployer votre application FastAPI sur FastAPI Cloud.
+
+### Sans les dépendances `standard` { #without-standard-dependencies }
+
+Si vous ne souhaitez pas inclure les dépendances optionnelles `standard`, vous pouvez installer avec `pip install fastapi` au lieu de `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Sans `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+Si vous souhaitez installer FastAPI avec les dépendances standard mais sans `fastapi-cloud-cli`, vous pouvez installer avec `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Dépendances optionnelles supplémentaires { #additional-optional-dependencies }
+
+Il existe des dépendances supplémentaires que vous pourriez vouloir installer.
+
+Dépendances optionnelles supplémentaires pour Pydantic :
+
+* pydantic-settings - pour la gestion des paramètres.
+* pydantic-extra-types - pour des types supplémentaires à utiliser avec Pydantic.
+
+Dépendances optionnelles supplémentaires pour FastAPI :
+
+* orjson - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `ORJSONResponse`.
+* ujson - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`.
+
+## Licence { #license }
+
+Ce projet est soumis aux termes de la licence MIT.
diff --git a/docs/fr/docs/learn/index.md b/docs/fr/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..552687703
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Apprendre { #learn }
+
+Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**.
+
+Vous pouvez considérer ceci comme un **livre**, un **cours**, la **méthode officielle** et recommandée pour apprendre FastAPI. 😎
diff --git a/docs/fr/docs/project-generation.md b/docs/fr/docs/project-generation.md
index c58d2cd2b..f062ffecf 100644
--- a/docs/fr/docs/project-generation.md
+++ b/docs/fr/docs/project-generation.md
@@ -1,84 +1,28 @@
-# Génération de projets - Modèle
+# Modèle Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }
-Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.
+Les modèles, bien qu'ils soient généralement livrés avec une configuration spécifique, sont conçus pour être flexibles et personnalisables. Cela vous permet de les modifier et de les adapter aux exigences de votre projet, ce qui en fait un excellent point de départ. 🏁
-Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.
+Vous pouvez utiliser ce modèle pour démarrer, car il inclut une grande partie de la configuration initiale, la sécurité, la base de données et quelques endpoints d'API déjà prêts pour vous.
-## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+Dépôt GitHub : Modèle Full Stack FastAPI
-GitHub : https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+## Modèle Full Stack FastAPI - Pile technologique et fonctionnalités { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
-### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Fonctionnalités
-
-* Intégration **Docker** complète (basée sur Docker).
-* Déploiement Docker en mode Swarm
-* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
-* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
-* Backend Python **FastAPI** :
- * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).
- * **Intuitif** : Excellent support des éditeurs. Complétion partout. Moins de temps passé à déboguer.
- * **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation.
- * **Concis** : Minimise la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à chaque déclaration de paramètre.
- * **Robuste** : Obtenez du code prêt pour être utilisé en production. Avec de la documentation automatique interactive.
- * **Basé sur des normes** : Basé sur (et totalement compatible avec) les normes ouvertes pour les APIs : OpenAPI et JSON Schema.
- * **Et bien d'autres fonctionnalités** comme la validation automatique, la sérialisation, l'authentification avec OAuth2 JWT tokens, etc.
-* Hashage de **mots de passe sécurisé** par défaut.
-* Authentification par **jetons JWT**.
-* Modèles **SQLAlchemy** (indépendants des extensions Flask, afin qu'ils puissent être utilisés directement avec des *workers* Celery).
-* Modèle de démarrages basiques pour les utilisateurs (à modifier et supprimer au besoin).
-* Migrations **Alembic**.
-* **CORS** (partage des ressources entre origines multiples, ou *Cross Origin Resource Sharing*).
-* *Worker* **Celery** pouvant importer et utiliser les modèles et le code du reste du backend.
-* Tests du backend REST basés sur **Pytest**, intégrés dans Docker, pour que vous puissiez tester toutes les interactions de l'API indépendamment de la base de données. Étant exécutés dans Docker, les tests peuvent utiliser un nouvel entrepôt de données créé de zéro à chaque fois (vous pouvez donc utiliser ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, etc. et juste tester que l'API fonctionne).
-* Intégration Python facile avec **Jupyter Kernels** pour le développement à distance ou intra-Docker avec des extensions comme Atom Hydrogen ou Visual Studio Code Jupyter.
-* Frontend **Vue** :
- * Généré avec Vue CLI.
- * Gestion de l'**Authentification JWT**.
- * Page de connexion.
- * Après la connexion, page de tableau de bord principal.
- * Tableau de bord principal avec création et modification d'utilisateurs.
- * Modification de ses propres caractéristiques utilisateur.
- * **Vuex**.
- * **Vue-router**.
- * **Vuetify** pour de magnifiques composants *material design*.
- * **TypeScript**.
- * Serveur Docker basé sur **Nginx** (configuré pour être facilement manipulé avec Vue-router).
- * Utilisation de *Docker multi-stage building*, pour ne pas avoir besoin de sauvegarder ou *commit* du code compilé.
- * Tests frontend exécutés à la compilation (pouvant être désactivés).
- * Fait aussi modulable que possible, pour pouvoir fonctionner comme tel, tout en pouvant être utilisé qu'en partie grâce à Vue CLI.
-* **PGAdmin** pour les bases de données PostgreSQL, facilement modifiable pour utiliser PHPMYAdmin ou MySQL.
-* **Flower** pour la surveillance de tâches Celery.
-* Équilibrage de charge entre le frontend et le backend avec **Traefik**, afin de pouvoir avoir les deux sur le même domaine, séparés par chemins, mais servis par différents conteneurs.
-* Intégration Traefik, comprenant la génération automatique de certificat **HTTPS** Let's Encrypt.
-* GitLab **CI** (intégration continue), comprenant des tests pour le frontend et le backend.
-
-## Full Stack FastAPI Couchbase
-
-GitHub : https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-⚠️ **ATTENTION** ⚠️
-
-Si vous démarrez un nouveau projet de zéro, allez voir les alternatives au début de cette page.
-
-Par exemple, le générateur de projet Full Stack FastAPI PostgreSQL peut être une meilleure alternative, étant activement maintenu et utilisé et comprenant toutes les nouvelles fonctionnalités et améliorations.
-
-Vous êtes toujours libre d'utiliser le générateur basé sur Couchbase si vous le voulez, cela devrait probablement fonctionner correctement, et si vous avez déjà un projet généré en utilisant ce dernier, cela devrait fonctionner aussi (et vous l'avez déjà probablement mis à jour suivant vos besoins).
-
-Vous pouvez en apprendre plus dans la documentation du dépôt GithHub.
-
-## Full Stack FastAPI MongoDB
-
-...viendra surement plus tard, suivant le temps que j'ai. 😅 🎉
-
-## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI
-
-GitHub : https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
-
-## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI - Fonctionnalités
-
-* Intégration d'un modèle NER **spaCy**.
-* Formatage de requête pour **Azure Cognitive Search**.
-* Serveur Python web **prêt à utiliser en production** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
-* Déploiement CI/CD Kubernetes pour **Azure DevOps** (AKS).
-* **Multilangues**. Choisissez facilement l'une des langues intégrées à spaCy durant la mise en place du projet.
-* **Facilement généralisable** à d'autres bibliothèques similaires (Pytorch, Tensorflow), et non juste spaCy.
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/fr) pour l'API backend Python.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) pour les interactions avec la base de données SQL en Python (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilisé par FastAPI, pour la validation des données et la gestion des paramètres.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) comme base de données SQL.
+- 🚀 [React](https://react.dev) pour le frontend.
+ - 💃 Utilisation de TypeScript, des hooks, de Vite et d'autres éléments d'un stack frontend moderne.
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) et [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) pour les composants frontend.
+ - 🤖 Un client frontend généré automatiquement.
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) pour les tests de bout en bout.
+ - 🦇 Prise en charge du mode sombre.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) pour le développement et la production.
+- 🔒 Hachage sécurisé des mots de passe par défaut.
+- 🔑 Authentification JWT (JSON Web Token).
+- 📫 Récupération de mot de passe par e-mail.
+- ✅ Tests avec [Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) comme proxy inverse / répartiteur de charge.
+- 🚢 Instructions de déploiement avec Docker Compose, y compris la configuration d'un proxy Traefik frontal pour gérer les certificats HTTPS automatiques.
+- 🏭 CI (intégration continue) et CD (déploiement continu) basés sur GitHub Actions.
diff --git a/docs/fr/docs/python-types.md b/docs/fr/docs/python-types.md
index 4008ed96f..f393b0f5c 100644
--- a/docs/fr/docs/python-types.md
+++ b/docs/fr/docs/python-types.md
@@ -1,71 +1,68 @@
-# Introduction aux Types Python
+# Introduction aux types Python { #python-types-intro }
-Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.
+Python prend en charge des « type hints » (aussi appelées « annotations de type ») facultatives.
-Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le type d'une variable.
+Ces « type hints » ou annotations sont une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le type d'une variable.
-En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.
+En déclarant les types de vos variables, les éditeurs et outils peuvent vous offrir un meilleur support.
-Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.
-Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert... ce qui est en réalité très peu.
+Ceci est un **tutoriel rapide / rappel** à propos des annotations de type Python. Il couvre uniquement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** ... ce qui est en réalité très peu.
-**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, qui lui donnent de nombreux avantages.
+**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, elles lui donnent de nombreux avantages et bénéfices.
-Mais même si vous n'utilisez pas ou n'utiliserez jamais **FastAPI**, vous pourriez bénéficier d'apprendre quelques choses sur ces dernières.
+Mais même si vous n'utilisez jamais **FastAPI**, vous auriez intérêt à en apprendre un peu à leur sujet.
-!!! note
- Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà **tout** sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.
+/// note | Remarque
-## Motivations
+Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà tout sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.
-Prenons un exemple simple :
+///
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+## Motivation { #motivation }
-Exécuter ce programe affiche :
+Commençons par un exemple simple :
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
+
+Exécuter ce programme affiche :
```
John Doe
```
-La fonction :
+La fonction fait ce qui suit :
* Prend un `first_name` et un `last_name`.
-* Convertit la première lettre de chaque paramètre en majuscules grâce à `title()`.
-* Concatène les résultats avec un espace entre les deux.
+* Convertit la première lettre de chacun en majuscule avec `title()`.
+* Concatène ces deux valeurs avec un espace au milieu.
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
-### Limitations
+### Modifier le code { #edit-it }
C'est un programme très simple.
Mais maintenant imaginez que vous l'écriviez de zéro.
-À un certain point vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts.
+À un certain moment, vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts ...
-Mais vous aviez besoin de "cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule".
+Mais ensuite vous devez appeler « cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule ».
-Était-ce `upper` ? `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?
+Était-ce `upper` ? Était-ce `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?
-Vous essayez donc d'utiliser le vieil ami du programmeur, l'auto-complétion de l'éditeur.
+Vous essayez alors avec l'ami de toujours des programmeurs, l'autocomplétion de l'éditeur.
-Vous écrivez le premier paramètre, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'auto-complétion.
+Vous tapez le premier paramètre de la fonction, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'autocomplétion.
-Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :
+Mais, malheureusement, vous n'obtenez rien d'utile :
-### Ajouter des types
+### Ajouter des types { #add-types }
Modifions une seule ligne de la version précédente.
-Nous allons changer seulement cet extrait, les paramètres de la fonction, de :
-
+Nous allons changer exactement ce fragment, les paramètres de la fonction, de :
```Python
first_name, last_name
@@ -79,236 +76,389 @@ Nous allons changer seulement cet extrait, les paramètres de la fonction, de :
C'est tout.
-Ce sont des annotations de types :
+Ce sont les « annotations de type » :
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
-À ne pas confondre avec la déclaration de valeurs par défaut comme ici :
+Ce n'est pas la même chose que de déclarer des valeurs par défaut, ce qui serait :
```Python
first_name="john", last_name="doe"
```
-C'est une chose différente.
+C'est différent.
-On utilise un deux-points (`:`), et pas un égal (`=`).
+Nous utilisons des deux-points (`:`), pas des signes égal (`=`).
-Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.
+Et ajouter des annotations de type ne change normalement pas ce qui se passe par rapport à ce qui se passerait sans elles.
-Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.
+Mais maintenant, imaginez que vous êtes à nouveau en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type.
-Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :
+Au même moment, vous essayez de déclencher l'autocomplétion avec `Ctrl+Espace` et vous voyez :
-Vous pouvez donc dérouler les options jusqu'à trouver la méthode à laquelle vous pensiez.
+Avec cela, vous pouvez faire défiler en voyant les options, jusqu'à trouver celle qui « vous dit quelque chose » :
-## Plus de motivations
+## Plus de motivation { #more-motivation }
-Cette fonction possède déjà des annotations de type :
+Regardez cette fonction, elle a déjà des annotations de type :
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
-Comme l'éditeur connaît le type des variables, vous n'avez pas seulement l'auto-complétion, mais aussi de la détection d'erreurs :
+Comme l'éditeur connaît les types des variables, vous n'obtenez pas seulement l'autocomplétion, vous obtenez aussi des vérifications d'erreurs :
-Maintenant que vous avez connaissance du problème, convertissez `age` en chaine de caractères grâce à `str(age)` :
+Vous savez maintenant qu'il faut corriger, convertir `age` en chaîne avec `str(age)` :
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
-## Déclarer des types
+## Déclarer des types { #declaring-types }
-Vous venez de voir là où les types sont généralement déclarés : dans les paramètres de fonctions.
+Vous venez de voir l'endroit principal pour déclarer des annotations de type : dans les paramètres des fonctions.
-C'est aussi ici que vous les utiliseriez avec **FastAPI**.
+C'est aussi l'endroit principal où vous les utiliserez avec **FastAPI**.
-### Types simples
+### Types simples { #simple-types }
-Vous pouvez déclarer tous les types de Python, pas seulement `str`.
+Vous pouvez déclarer tous les types standards de Python, pas seulement `str`.
-Comme par exemple :
+Vous pouvez utiliser, par exemple :
* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
-### Types génériques avec des paramètres de types
+### Types génériques avec paramètres de type { #generic-types-with-type-parameters }
-Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.
+Il existe certaines structures de données qui peuvent contenir d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent aussi avoir leur propre type.
-Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.
+Ces types qui ont des types internes sont appelés types « génériques ». Et il est possible de les déclarer, même avec leurs types internes.
-Il existe spécialement pour supporter ces annotations de types.
+Pour déclarer ces types et les types internes, vous pouvez utiliser le module standard Python `typing`. Il existe spécifiquement pour prendre en charge ces annotations de type.
-#### `List`
+#### Versions plus récentes de Python { #newer-versions-of-python }
-Par exemple, définissons une variable comme `list` de `str`.
+La syntaxe utilisant `typing` est compatible avec toutes les versions, de Python 3.6 aux plus récentes, y compris Python 3.9, Python 3.10, etc.
-Importez `List` (avec un `L` majuscule) depuis `typing`.
+Au fur et à mesure que Python évolue, les versions plus récentes apportent un meilleur support pour ces annotations de type et dans de nombreux cas vous n'aurez même pas besoin d'importer et d'utiliser le module `typing` pour les déclarer.
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+Si vous pouvez choisir une version plus récente de Python pour votre projet, vous pourrez profiter de cette simplicité supplémentaire.
-Déclarez la variable, en utilisant la syntaxe des deux-points (`:`).
+Dans toute la documentation, il y a des exemples compatibles avec chaque version de Python (lorsqu'il y a une différence).
-Et comme type, mettez `List`.
+Par exemple « Python 3.6+ » signifie que c'est compatible avec Python 3.6 ou supérieur (y compris 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc.). Et « Python 3.9+ » signifie que c'est compatible avec Python 3.9 ou supérieur (y compris 3.10, etc).
-Les listes étant un type contenant des types internes, mettez ces derniers entre crochets (`[`, `]`) :
+Si vous pouvez utiliser les dernières versions de Python, utilisez les exemples pour la dernière version, ils auront la meilleure et la plus simple syntaxe, par exemple, « Python 3.10+ ».
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+#### Liste { #list }
-!!! tip "Astuce"
- Ces types internes entre crochets sont appelés des "paramètres de type".
+Par exemple, définissons une variable comme une `list` de `str`.
- Ici, `str` est un paramètre de type passé à `List`.
+Déclarez la variable, en utilisant la même syntaxe avec deux-points (`:`).
-Ce qui signifie : "la variable `items` est une `list`, et chacun de ses éléments a pour type `str`.
+Comme type, mettez `list`.
-En faisant cela, votre éditeur pourra vous aider, même pendant que vous traitez des éléments de la liste.
+Comme la liste est un type qui contient des types internes, mettez-les entre crochets :
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
+
+/// info
+
+Ces types internes entre crochets sont appelés « paramètres de type ».
+
+Dans ce cas, `str` est le paramètre de type passé à `list`.
+
+///
+
+Cela signifie : « la variable `items` est une `list`, et chacun des éléments de cette liste est un `str` ».
+
+En faisant cela, votre éditeur peut vous fournir de l'aide même pendant le traitement des éléments de la liste :
Sans types, c'est presque impossible à réaliser.
-Vous remarquerez que la variable `item` n'est qu'un des éléments de la list `items`.
+Remarquez que la variable `item` est l'un des éléments de la liste `items`.
-Et pourtant, l'éditeur sait qu'elle est de type `str` et pourra donc vous aider à l'utiliser.
+Et pourtant, l'éditeur sait que c'est un `str` et fournit le support approprié.
-#### `Tuple` et `Set`
+#### Tuple et Set { #tuple-and-set }
-C'est le même fonctionnement pour déclarer un `tuple` ou un `set` :
+Vous feriez la même chose pour déclarer des `tuple` et des `set` :
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
-Dans cet exemple :
+Cela signifie :
-* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un deuxième `int`, et un `str`.
+* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un autre `int`, et un `str`.
* La variable `items_s` est un `set`, et chacun de ses éléments est de type `bytes`.
-#### `Dict`
+#### Dict { #dict }
-Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une virgule (`,`).
+Pour définir un `dict`, vous passez 2 paramètres de type, séparés par des virgules.
-Le premier paramètre de type est pour les clés et le second pour les valeurs du dictionnaire (`dict`).
+Le premier paramètre de type est pour les clés du `dict`.
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+Le second paramètre de type est pour les valeurs du `dict` :
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
+
+Cela signifie :
+
+* La variable `prices` est un `dict` :
+ * Les clés de ce `dict` sont de type `str` (disons, le nom de chaque article).
+ * Les valeurs de ce `dict` sont de type `float` (disons, le prix de chaque article).
+
+#### Union { #union }
+
+Vous pouvez déclarer qu'une variable peut être de plusieurs types, par exemple, un `int` ou un `str`.
+
+Dans Python 3.6 et supérieur (y compris Python 3.10), vous pouvez utiliser le type `Union` de `typing` et mettre entre crochets les types possibles à accepter.
+
+Dans Python 3.10, il existe aussi une nouvelle syntaxe où vous pouvez mettre les types possibles séparés par une barre verticale (`|`).
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-Dans cet exemple :
+////
-* La variable `prices` est de type `dict` :
- * Les clés de ce dictionnaire sont de type `str`.
- * Les valeurs de ce dictionnaire sont de type `float`.
-
-#### `Optional`
-
-Vous pouvez aussi utiliser `Optional` pour déclarer qu'une variable a un type, comme `str` mais qu'il est "optionnel" signifiant qu'il pourrait aussi être `None`.
+//// tab | Python 3.9+
```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
```
-Utiliser `Optional[str]` plutôt que `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter les erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours de type `str`, alors qu'elle pourrait aussi être `None`.
+////
-#### Types génériques
+Dans les deux cas, cela signifie que `item` peut être un `int` ou un `str`.
-Les types qui peuvent contenir des paramètres de types entre crochets, comme :
+#### Possiblement `None` { #possibly-none }
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
+Vous pouvez déclarer qu'une valeur peut avoir un type, comme `str`, mais qu'elle peut aussi être `None`.
+
+Dans Python 3.6 et supérieur (y compris Python 3.10), vous pouvez le déclarer en important et en utilisant `Optional` depuis le module `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+Utiliser `Optional[str]` au lieu de simplement `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter des erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours un `str`, alors qu'elle pourrait en fait aussi être `None`.
+
+`Optional[Something]` est en réalité un raccourci pour `Union[Something, None]`, ils sont équivalents.
+
+Cela signifie aussi que dans Python 3.10, vous pouvez utiliser `Something | None` :
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ alternative
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+#### Utiliser `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+Si vous utilisez une version de Python inférieure à 3.10, voici un conseil de mon point de vue très **subjectif** :
+
+* 🚨 Évitez d'utiliser `Optional[SomeType]`
+* À la place ✨ **utilisez `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Les deux sont équivalents et sous le capot ce sont les mêmes, mais je recommanderais `Union` plutôt que `Optional` parce que le mot « facultatif » semble impliquer que la valeur est optionnelle, alors que cela signifie en fait « elle peut être `None` », même si elle n'est pas facultative et est toujours requise.
+
+Je pense que `Union[SomeType, None]` est plus explicite sur ce que cela signifie.
+
+Il ne s'agit que des mots et des noms. Mais ces mots peuvent influencer la manière dont vous et vos coéquipiers pensez au code.
+
+Par exemple, prenons cette fonction :
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
+
+Le paramètre `name` est défini comme `Optional[str]`, mais il n'est pas facultatif, vous ne pouvez pas appeler la fonction sans le paramètre :
+
+```Python
+say_hi() # Oh non, cela lève une erreur ! 😱
+```
+
+Le paramètre `name` est toujours requis (pas « optionnel ») parce qu'il n'a pas de valeur par défaut. Néanmoins, `name` accepte `None` comme valeur :
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Cela fonctionne, None est valide 🎉
+```
+
+La bonne nouvelle est que, dès que vous êtes sur Python 3.10, vous n'avez plus à vous en soucier, car vous pourrez simplement utiliser `|` pour définir des unions de types :
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+Et alors vous n'aurez plus à vous soucier de noms comme `Optional` et `Union`. 😎
+
+#### Types génériques { #generic-types }
+
+Ces types qui prennent des paramètres de type entre crochets sont appelés des **types génériques** ou **Generics**, par exemple :
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Vous pouvez utiliser les mêmes types intégrés comme génériques (avec des crochets et des types à l'intérieur) :
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Et, comme avec les versions précédentes de Python, depuis le module `typing` :
+
+* `Union`
* `Optional`
-* ...et d'autres.
+* ... et d'autres.
-sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.
+Dans Python 3.10, comme alternative à l'utilisation des génériques `Union` et `Optional`, vous pouvez utiliser la barre verticale (`|`) pour déclarer des unions de types, c'est bien mieux et plus simple.
-### Classes en tant que types
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Vous pouvez utiliser les mêmes types intégrés comme génériques (avec des crochets et des types à l'intérieur) :
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Et des génériques depuis le module `typing` :
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ... et d'autres.
+
+////
+
+### Classes en tant que types { #classes-as-types }
Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.
-Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :
+Disons que vous avez une classe `Person`, avec un nom :
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
-Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur :
+Et là encore, vous obtenez tout le support de l'éditeur :
-## Les modèles Pydantic
+Remarquez que cela signifie « `one_person` est une instance de la classe `Person` ».
-Pydantic est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.
+Cela ne signifie pas « `one_person` est la classe appelée `Person` ».
-Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.
+## Modèles Pydantic { #pydantic-models }
-Chaque attribut possède un type.
+Pydantic est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.
-Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.
+Vous déclarez la « forme » de la donnée sous forme de classes avec des attributs.
-Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.
+Et chaque attribut a un type.
-Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :
+Ensuite, vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et elle validera les valeurs, les convertira dans le type approprié (le cas échéant) et vous donnera un objet avec toutes les données.
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
+Et vous obtenez tout le support de l'éditeur avec cet objet résultant.
-!!! info
- Pour en savoir plus à propos de Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation.
+Un exemple tiré de la documentation officielle de Pydantic :
-**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
-Vous verrez bien plus d'exemples de son utilisation dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+/// info
-## Les annotations de type dans **FastAPI**
+Pour en savoir plus à propos de Pydantic, consultez sa documentation.
-**FastAPI** utilise ces annotations pour faire différentes choses.
+///
-Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres grâce aux annotations de types et vous obtenez :
+**FastAPI** est entièrement basé sur Pydantic.
-* **du support de l'éditeur**
-* **de la vérification de types**
+Vous verrez beaucoup plus de tout cela en pratique dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :
+/// tip | Astuce
-* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
-* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
-* **Valider des données** : venant de chaque requête :
- * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.
+Pydantic a un comportement spécial lorsque vous utilisez `Optional` ou `Union[Something, None]` sans valeur par défaut, vous pouvez en lire davantage dans la documentation de Pydantic à propos des champs Optionals requis.
+
+///
+
+## Annotations de type avec métadonnées { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+Python dispose également d'une fonctionnalité qui permet de mettre des **métadonnées supplémentaires** dans ces annotations de type en utilisant `Annotated`.
+
+Depuis Python 3.9, `Annotated` fait partie de la bibliothèque standard, vous pouvez donc l'importer depuis `typing`.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
+
+Python lui-même ne fait rien avec ce `Annotated`. Et pour les éditeurs et autres outils, le type est toujours `str`.
+
+Mais vous pouvez utiliser cet espace dans `Annotated` pour fournir à **FastAPI** des métadonnées supplémentaires sur la façon dont vous voulez que votre application se comporte.
+
+L'important à retenir est que le premier paramètre de type que vous passez à `Annotated` est le type réel. Le reste n'est que des métadonnées pour d'autres outils.
+
+Pour l'instant, vous avez juste besoin de savoir que `Annotated` existe, et que c'est du Python standard. 😎
+
+Plus tard, vous verrez à quel point cela peut être puissant.
+
+/// tip | Astuce
+
+Le fait que ce soit du Python standard signifie que vous bénéficierez toujours de la meilleure expérience développeur possible dans votre éditeur, avec les outils que vous utilisez pour analyser et refactoriser votre code, etc. ✨
+
+Et aussi que votre code sera très compatible avec de nombreux autres outils et bibliothèques Python. 🚀
+
+///
+
+## Annotations de type dans **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** tire parti de ces annotations de type pour faire plusieurs choses.
+
+Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres avec des annotations de type et vous obtenez :
+
+* **Du support de l'éditeur**.
+* **Des vérifications de types**.
+
+... et **FastAPI** utilise les mêmes déclarations pour :
+
+* **Définir des prérequis** : à partir des paramètres de chemin de la requête, des paramètres de requête, des en-têtes, des corps, des dépendances, etc.
+* **Convertir des données** : de la requête vers le type requis.
+* **Valider des données** : provenant de chaque requête :
+ * En générant des **erreurs automatiques** renvoyées au client lorsque la donnée est invalide.
* **Documenter** l'API avec OpenAPI :
- * ce qui ensuite utilisé par les interfaces utilisateur automatiques de documentation interactive.
+ * ce qui est ensuite utilisé par les interfaces utilisateur de documentation interactive automatiques.
-Tout cela peut paraître bien abstrait, mais ne vous inquiétez pas, vous verrez tout ça en pratique dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Tout cela peut sembler abstrait. Ne vous inquiétez pas. Vous verrez tout cela en action dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-Ce qu'il faut retenir c'est qu'en utilisant les types standard de Python, à un seul endroit (plutôt que d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.
+L'important est qu'en utilisant les types standards de Python, en un seul endroit (au lieu d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.
-!!! info
- Si vous avez déjà lu le tutoriel et êtes revenus ici pour voir plus sur les types, une bonne ressource est la "cheat sheet" de `mypy`.
+/// info
+
+Si vous avez déjà parcouru tout le tutoriel et êtes revenu pour en voir plus sur les types, une bonne ressource est l'« aide-mémoire » de `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
index f7cf1a6cc..ed7494669 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Tâches d'arrière-plan
+# Tâches d'arrière-plan { #background-tasks }
Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.
@@ -7,22 +7,19 @@ Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête,
Cela comprend, par exemple :
* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :
- * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être «lent» (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
+ * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être « lent » (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
* Traiter des données :
- * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.
+ * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse « Accepted » (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.
+## Utiliser `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
-## Utiliser `BackgroundTasks`
+Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin d'accès* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.
-Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.
-
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
**FastAPI** créera l'objet de type `BackgroundTasks` pour vous et le passera comme paramètre.
-## Créer une fonction de tâche
+## Créer une fonction de tâche { #create-a-task-function }
Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.
@@ -32,18 +29,13 @@ Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler
L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.
-```Python hl_lines="6-9"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
-## Ajouter une tâche d'arrière-plan
+## Ajouter une tâche d'arrière-plan { #add-the-background-task }
-Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :
+Dans votre *fonction de chemin d'accès*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :
-
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
`.add_task()` reçoit comme arguments :
@@ -51,44 +43,40 @@ Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de t
* Les arguments positionnels à passer à la fonction de tâche dans l'ordre (`email`).
* Les arguments nommés à passer à la fonction de tâche (`message="some notification"`).
-## Injection de dépendances
+## Injection de dépendances { #dependency-injection }
-Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin*, dans une dépendance, dans une sous-dépendance...
+Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin d'accès*, dans une dépendance (dependable), dans une sous-dépendance, etc.
-**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que tous les paramètres de type `BackgroundTasks` soient fusionnés et que les tâches soient exécutées en arrière-plan :
+**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que toutes les tâches d'arrière-plan soient fusionnées et que les tâches soient ensuite exécutées en arrière-plan :
-```Python hl_lines="13 15 22 25"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.
-S'il y avait une `query` (paramètre nommé `q`) dans la requête, alors elle sera écrite dans `log.txt` via une tâche d'arrière-plan.
+S'il y avait un paramètre de requête dans la requête, alors il sera écrit dans le journal via une tâche d'arrière-plan.
-Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans les paramètres de la *la fonction de chemin*) écrira un message dans `log.txt` comprenant le paramètre de chemin `email`.
+Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans la *fonction de chemin d'accès*) écrira un message comprenant le paramètre de chemin `email`.
-## Détails techniques
+## Détails techniques { #technical-details }
-La classe `BackgroundTasks` provient directement de `starlette.background`.
+La classe `BackgroundTasks` provient directement de `starlette.background`.
Elle est importée/incluse directement dans **FastAPI** pour que vous puissiez l'importer depuis `fastapi` et éviter d'importer accidentellement `BackgroundTask` (sans `s` à la fin) depuis `starlette.background`.
-En utilisant seulement `BackgroundTasks` (et non `BackgroundTask`), il est possible de l'utiliser en tant que paramètre de *fonction de chemin* et de laisser **FastAPI** gérer le reste pour vous, comme en utilisant l'objet `Request` directement.
+En utilisant seulement `BackgroundTasks` (et non `BackgroundTask`), il est possible de l'utiliser en tant que paramètre de *fonction de chemin d'accès* et de laisser **FastAPI** gérer le reste pour vous, comme en utilisant l'objet `Request` directement.
Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.
-Plus de détails sont disponibles dans la documentation officielle de Starlette sur les tâches d'arrière-plan (via leurs classes `BackgroundTasks`et `BackgroundTask`).
+Plus de détails sont disponibles dans la documentation officielle de Starlette sur les tâches d'arrière-plan.
-## Avertissement
+## Avertissement { #caveat }
Si vous avez besoin de réaliser des traitements lourds en tâche d'arrière-plan et que vous n'avez pas besoin que ces traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que Celery.
-Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et potentiellement, sur plusieurs serveurs.
-
-Pour voir un exemple, allez voir les [Générateurs de projets](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, ils incluent tous Celery déjà configuré.
+Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et surtout, sur plusieurs serveurs.
Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.
-## Résumé
+## Résumé { #recap }
-Importez et utilisez `BackgroundTasks` grâce aux paramètres de *fonction de chemin* et les dépendances pour ajouter des tâches d'arrière-plan.
+Importez et utilisez `BackgroundTasks` grâce aux paramètres de *fonction de chemin d'accès* et les dépendances pour ajouter des tâches d'arrière-plan.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..92ca2afc3
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,171 @@
+# Body - Paramètres multiples { #body-multiple-parameters }
+
+Maintenant que nous avons vu comment utiliser `Path` et `Query`, voyons des usages plus avancés des déclarations de paramètres du corps de la requête.
+
+## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête { #mix-path-query-and-body-parameters }
+
+Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger librement les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête, **FastAPI** saura quoi faire.
+
+Et vous pouvez également déclarer des paramètres du corps de la requête comme étant optionnels, en leur assignant une valeur par défaut à `None` :
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | Remarque
+
+Notez que, dans ce cas, l'élément `item` récupéré depuis le corps de la requête est optionnel. Comme sa valeur par défaut est `None`.
+
+///
+
+## Paramètres multiples du corps de la requête { #multiple-body-parameters }
+
+Dans l'exemple précédent, les chemins d'accès attendraient un corps de la requête JSON avec les attributs d'un `Item`, par exemple :
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+Mais vous pouvez également déclarer plusieurs paramètres provenant du corps de la requête, par exemple `item` et `user` :
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre du corps de la requête dans la fonction (il y a deux paramètres qui sont des modèles Pydantic).
+
+Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le corps de la requête, et s'attendra à recevoir un corps de la requête semblable à :
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | Remarque
+
+Notez que, bien que `item` ait été déclaré de la même manière qu'auparavant, il est désormais attendu à l'intérieur du corps de la requête sous la clé `item`.
+
+///
+
+**FastAPI** effectuera la conversion automatique depuis la requête, de sorte que le paramètre `item` reçoive son contenu spécifique, et de même pour `user`.
+
+Il effectuera la validation des données composées, et les documentera ainsi pour le schéma OpenAPI et la documentation automatique.
+
+## Valeurs singulières dans le corps de la requête { #singular-values-in-body }
+
+De la même façon qu'il existe `Query` et `Path` pour définir des données supplémentaires pour les paramètres de requête et de chemin, **FastAPI** fournit un équivalent `Body`.
+
+Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pourriez décider d'avoir une autre clé `importance` dans le même corps de la requête, en plus de `item` et `user`.
+
+Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur singulière, **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête.
+
+Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une autre clé du corps de la requête en utilisant `Body` :
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+Dans ce cas, **FastAPI** s'attendra à un corps de la requête semblable à :
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+Encore une fois, il convertira les types de données, validera, documentera, etc.
+
+## Paramètres multiples du corps de la requête et paramètres de requête { #multiple-body-params-and-query }
+
+Bien entendu, vous pouvez également déclarer des paramètres de requête supplémentaires quand vous en avez besoin, en plus de tout paramètre du corps de la requête.
+
+Comme, par défaut, les valeurs singulières sont interprétées comme des paramètres de requête, vous n'avez pas besoin d'ajouter explicitement `Query`, vous pouvez simplement écrire :
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Ou en Python 3.9 :
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Par exemple :
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+/// info
+
+`Body` possède également les mêmes paramètres supplémentaires de validation et de métadonnées que `Query`, `Path` et d'autres que vous verrez plus tard.
+
+///
+
+## Intégrer un seul paramètre du corps de la requête { #embed-a-single-body-parameter }
+
+Supposons que vous n'ayez qu'un seul paramètre `item` dans le corps de la requête, provenant d'un modèle Pydantic `Item`.
+
+Par défaut, **FastAPI** attendra alors son contenu directement.
+
+Mais si vous voulez qu'il attende un JSON avec une clé `item` contenant le contenu du modèle, comme lorsqu'on déclare des paramètres supplémentaires du corps de la requête, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+comme dans :
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+Dans ce cas **FastAPI** s'attendra à un corps de la requête semblable à :
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+au lieu de :
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Vous pouvez ajouter plusieurs paramètres du corps de la requête à votre fonction de chemin d'accès, même si une requête ne peut avoir qu'un seul corps de la requête.
+
+Mais **FastAPI** s'en chargera, vous fournira les bonnes données dans votre fonction, et validera et documentera le schéma correct dans le chemin d'accès.
+
+Vous pouvez également déclarer des valeurs singulières à recevoir dans le corps de la requête.
+
+Et vous pouvez indiquer à **FastAPI** d'intégrer le corps de la requête sous une clé même lorsqu'un seul paramètre est déclaré.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body.md b/docs/fr/docs/tutorial/body.md
index 1e732d336..ca115fabc 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/body.md
@@ -1,41 +1,40 @@
-# Corps de la requête
+# Corps de la requête { #request-body }
Quand vous avez besoin d'envoyer de la donnée depuis un client (comme un navigateur) vers votre API, vous l'envoyez en tant que **corps de requête**.
Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre API. Le corps d'une **réponse** est la donnée envoyée par votre API au client.
-Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.
+Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un **corps de requête** : parfois il demande seulement un chemin, peut-être avec quelques paramètres de requête, mais n'envoie pas de corps.
-Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de Pydantic en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.
+Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de Pydantic en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.
-!!! info
- Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
+/// info
- Envoyer un corps dans une requête `GET` a un comportement non défini dans les spécifications, cela est néanmoins supporté par **FastAPI**, seulement pour des cas d'utilisation très complexes/extrêmes.
+Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
- Ceci étant découragé, la documentation interactive générée par Swagger UI ne montrera pas de documentation pour le corps d'une requête `GET`, et les proxys intermédiaires risquent de ne pas le supporter.
+Envoyer un corps dans une requête `GET` a un comportement non défini dans les spécifications, cela est néanmoins supporté par **FastAPI**, seulement pour des cas d'utilisation très complexes/extrêmes.
-## Importez le `BaseModel` de Pydantic
+Ceci étant découragé, la documentation interactive générée par Swagger UI ne montrera pas de documentation pour le corps d'une requête `GET`, et les proxys intermédiaires risquent de ne pas le supporter.
+
+///
+
+## Importer le `BaseModel` de Pydantic { #import-pydantics-basemodel }
Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-## Créez votre modèle de données
+## Créer votre modèle de données { #create-your-data-model }
Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.
Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :
-```Python hl_lines="7-11"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
-Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, cet attribut doit être renseigné dans le corps de la requête. Pour rendre ce champ optionnel simplement, utilisez `None` comme valeur par défaut.
+Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, cet attribut doit être renseigné dans le corps de la requête. Utilisez `None` pour le rendre simplement optionnel.
-Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) tel que :
+Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un JSON « `object` » (ou `dict` Python) tel que :
```JSON
{
@@ -46,7 +45,7 @@ Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) te
}
```
-...`description` et `tax` étant des attributs optionnels (avec `None` comme valeur par défaut), cet "objet" JSON serait aussi valide :
+... `description` et `tax` étant des attributs optionnels (avec `None` comme valeur par défaut), ce JSON « `object` » serait aussi valide :
```JSON
{
@@ -55,30 +54,28 @@ Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) te
}
```
-## Déclarez-le comme paramètre
+## Le déclarer comme paramètre { #declare-it-as-a-parameter }
Pour l'ajouter à votre *opération de chemin*, déclarez-le comme vous déclareriez des paramètres de chemin ou de requête :
-```Python hl_lines="18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
-...et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.
+... et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.
-## Résultats
+## Résultats { #results }
En utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** réussit à :
* Lire le contenu de la requête en tant que JSON.
* Convertir les types correspondants (si nécessaire).
* Valider la donnée.
- * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où était la donnée incorrecte.
+ * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où et quelle était la donnée incorrecte.
* Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.
- * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (auto-complétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.
-* Générer des définitions JSON Schema pour votre modèle, qui peuvent être utilisées où vous en avez besoin dans votre projet ensuite.
-* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront donc utilisés par les documentations automatiquement générées.
+ * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (autocomplétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.
+* Générer des définitions JSON Schema pour votre modèle ; vous pouvez également les utiliser partout ailleurs si cela a du sens pour votre projet.
+* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront utilisés par les documentations automatiques UIs.
-## Documentation automatique
+## Documentation automatique { #automatic-docs }
Les schémas JSON de vos modèles seront intégrés au schéma OpenAPI global de votre application, et seront donc affichés dans la documentation interactive de l'API :
@@ -88,66 +85,63 @@ Et seront aussi utilisés dans chaque *opération de chemin* de la documentation
-## Support de l'éditeur
+## Support de l'éditeur { #editor-support }
-Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de types et de l'auto-complétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez utilisé un classique `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :
+Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de type et de l'autocomplétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez reçu un `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :
-Et vous obtenez aussi de la vérification d'erreur pour les opérations incorrectes de types :
+Et vous obtenez aussi des vérifications d'erreurs pour les opérations de types incorrectes :
-Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bati avec ce design comme objectif.
+Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.
-Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.
+Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour vous assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.
Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.
-Les captures d'écrans précédentes ont été prises sur Visual Studio Code.
+Les captures d'écran précédentes ont été prises sur Visual Studio Code.
-Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec PyCharm et la majorité des autres éditeurs de code Python.
+Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec PyCharm et la majorité des autres éditeurs de code Python :
-!!! tip "Astuce"
- Si vous utilisez PyCharm comme éditeur, vous pouvez utiliser le Plugin Pydantic PyCharm Plugin.
+/// tip | Astuce
- Ce qui améliore le support pour les modèles Pydantic avec :
+Si vous utilisez PyCharm comme éditeur, vous pouvez utiliser le plug-in Pydantic PyCharm Plugin.
- * de l'auto-complétion
- * des vérifications de type
- * du "refactoring" (ou remaniement de code)
- * de la recherche
- * de l'inspection
+Ce qui améliore le support pour les modèles Pydantic avec :
-## Utilisez le modèle
+* de l'autocomplétion
+* des vérifications de type
+* du « refactoring » (ou remaniement de code)
+* de la recherche
+* des inspections
+
+///
+
+## Utiliser le modèle { #use-the-model }
Dans la fonction, vous pouvez accéder à tous les attributs de l'objet du modèle directement :
-```Python hl_lines="21"
-{!../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-## Corps de la requête + paramètres de chemin
+## Corps de la requête + paramètres de chemin { #request-body-path-parameters }
Vous pouvez déclarer des paramètres de chemin et un corps de requête pour la même *opération de chemin*.
**FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.
-```Python hl_lines="17-18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête
+## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête { #request-body-path-query-parameters }
Vous pouvez aussi déclarer un **corps**, et des paramètres de **chemin** et de **requête** dans la même *opération de chemin*.
**FastAPI** saura reconnaître chacun d'entre eux et récupérer la bonne donnée au bon endroit.
-```Python hl_lines="18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :
@@ -155,11 +149,16 @@ Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :
* Si le paramètre est d'un **type singulier** (comme `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), il sera interprété comme un paramètre de **requête**.
* Si le paramètre est déclaré comme ayant pour type un **modèle Pydantic**, il sera interprété comme faisant partie du **corps** de la requête.
-!!! note
- **FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `=None`.
+/// note | Remarque
- Le type `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI**, mais sera utile à votre éditeur pour améliorer le support offert par ce dernier et détecter plus facilement des erreurs de type.
+**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.
-## Sans Pydantic
+L'annotation de type `str | None` (Python 3.10+) ou `Union` dans `Union[str, None]` (Python 3.9+) n'est pas utilisée par **FastAPI** pour déterminer que la valeur n'est pas requise, il le saura parce qu'elle a une valeur par défaut `= None`.
-Si vous ne voulez pas utiliser des modèles Pydantic, vous pouvez aussi utiliser des paramètres de **Corps**. Pour cela, allez voir la partie de la documentation sur [Corps de la requête - Paramètres multiples](body-multiple-params.md){.internal-link target=_blank}.
+Mais ajouter ces annotations de type permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter des erreurs.
+
+///
+
+## Sans Pydantic { #without-pydantic }
+
+Si vous ne voulez pas utiliser des modèles Pydantic, vous pouvez aussi utiliser des paramètres de **Body**. Pour cela, allez voir la documentation sur [Corps de la requête - Paramètres multiples : Valeurs singulières dans le corps](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/debugging.md b/docs/fr/docs/tutorial/debugging.md
index e58872d30..a88fa2b23 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/debugging.md
@@ -1,16 +1,14 @@
-# Débogage
+# Débogage { #debugging }
Vous pouvez connecter le débogueur dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.
-## Faites appel à `uvicorn`
+## Appeler `uvicorn` { #call-uvicorn }
Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :
-```Python hl_lines="1 15"
-{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}
-### À propos de `__name__ == "__main__"`
+### À propos de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }
Le but principal de `__name__ == "__main__"` est d'avoir du code qui est exécuté lorsque votre fichier est appelé avec :
@@ -28,7 +26,7 @@ mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :
from myapp import app
```
-#### Pour davantage de détails
+#### Pour davantage de détails { #more-details }
Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.
@@ -74,10 +72,13 @@ Ainsi, la ligne :
ne sera pas exécutée.
-!!! info
+/// info
+
Pour plus d'informations, consultez la documentation officielle de Python.
-## Exécutez votre code avec votre débogueur
+///
+
+## Exécuter votre code avec votre débogueur { #run-your-code-with-your-debugger }
Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le débogueur.
@@ -85,10 +86,10 @@ Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous
Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :
-- Cliquer sur l'onglet "Debug" de la barre d'activités de Visual Studio Code.
-- "Add configuration...".
-- Sélectionnez "Python".
-- Lancez le débogueur avec l'option "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".
+- Allez dans le panneau « Debug ».
+- « Add configuration... ».
+- Sélectionnez « Python ».
+- Lancez le débogueur avec l'option « Python: Current File (Integrated Terminal) ».
Il démarrera alors le serveur avec votre code **FastAPI**, s'arrêtera à vos points d'arrêt, etc.
@@ -100,8 +101,8 @@ Voici à quoi cela pourrait ressembler :
Si vous utilisez Pycharm, vous pouvez :
-- Ouvrir le menu "Run".
-- Sélectionnez l'option "Debug...".
+- Ouvrez le menu « Run ».
+- Sélectionnez l'option « Debug... ».
- Un menu contextuel s'affiche alors.
- Sélectionnez le fichier à déboguer (dans ce cas, `main.py`).
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md
index 224c340c6..b2693b3e5 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,106 +1,122 @@
-# Démarrage
+# Démarrage { #first-steps }
-Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela :
+Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à ceci :
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
-Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.
+Copiez cela dans un fichier `main.py`.
-Démarrez le serveur :
+Démarrez le serveur en direct :
get
+* en utilisant une get opération
-!!! info "`@décorateur` Info"
- Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un "décorateur".
+/// info | `@décorateur` Info
- Vous la mettez au dessus d'une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j'imagine que ce terme vient de là 🤷🏻♂).
+Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un « décorateur ».
- Un "décorateur" prend la fonction en dessous et en fait quelque chose.
+Vous la mettez au-dessus d’une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j’imagine que c’est de là que vient le terme 🤷🏻♂).
- Dans notre cas, ce décorateur dit à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec l'**opération** `get`.
+Un « décorateur » prend la fonction en dessous et fait quelque chose avec.
- C'est le "**décorateur d'opération de chemin**".
+Dans notre cas, ce décorateur indique à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec une **opération** `get`.
+
+C’est le « décorateur de chemin d’accès ».
+
+///
Vous pouvez aussi utiliser les autres opérations :
@@ -268,67 +293,88 @@ Vous pouvez aussi utiliser les autres opérations :
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-Tout comme celles les plus exotiques :
+Ainsi que les plus exotiques :
* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip "Astuce"
- Vous êtes libres d'utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le désirez.
+/// tip | Astuce
- **FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.
+Vous êtes libre d’utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le souhaitez.
- Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.
+**FastAPI** n’impose aucune signification spécifique.
- Par exemple, quand l'on utilise **GraphQL**, toutes les actions sont effectuées en utilisant uniquement des opérations `POST`.
+Les informations ici sont présentées comme des lignes directrices, pas comme une obligation.
-### Étape 4 : définir la **fonction de chemin**.
+Par exemple, lorsque vous utilisez GraphQL, vous effectuez normalement toutes les actions en utilisant uniquement des opérations `POST`.
-Voici notre "**fonction de chemin**" (ou fonction d'opération de chemin) :
+///
+
+### Étape 4 : définir la **fonction de chemin d’accès** { #step-4-define-the-path-operation-function }
+
+Voici notre « fonction de chemin d’accès » :
* **chemin** : `/`.
* **opération** : `get`.
-* **fonction** : la fonction sous le "décorateur" (sous `@app.get("/")`).
+* **fonction** : la fonction sous le « décorateur » (sous `@app.get("/")`).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
-C'est une fonction Python.
+C’est une fonction Python.
-Elle sera appelée par **FastAPI** quand une requête sur l'URL `/` sera reçue via une opération `GET`.
+Elle sera appelée par **FastAPI** chaque fois qu’il recevra une requête vers l’URL « / » en utilisant une opération `GET`.
-Ici, c'est une fonction asynchrone (définie avec `async def`).
+Dans ce cas, c’est une fonction `async`.
---
-Vous pourriez aussi la définir comme une fonction classique plutôt qu'avec `async def` :
+Vous pouvez aussi la définir comme une fonction normale au lieu de `async def` :
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
-!!! note
- Si vous ne connaissez pas la différence, allez voir la section [Concurrence : *"Vous êtes pressés ?"*](../async.md#vous-etes-presses){.internal-link target=_blank}.
+/// note
-### Étape 5 : retourner le contenu
+Si vous ne connaissez pas la différence, consultez [Asynchrone : « Pressé ? »](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+///
-Vous pouvez retourner un dictionnaire (`dict`), une liste (`list`), des valeurs seules comme des chaines de caractères (`str`) et des entiers (`int`), etc.
+### Étape 5 : retourner le contenu { #step-5-return-the-content }
-Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
-Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.
+Vous pouvez retourner un `dict`, une `list`, des valeurs uniques comme `str`, `int`, etc.
-## Récapitulatif
+Vous pouvez également retourner des modèles Pydantic (vous en verrez plus à ce sujet plus tard).
+
+Il existe de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON (y compris des ORM, etc.). Essayez d’utiliser vos favoris, il est fort probable qu’ils soient déjà pris en charge.
+
+### Étape 6 : le déployer { #step-6-deploy-it }
+
+Déployez votre application sur **FastAPI Cloud** avec une seule commande : `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### À propos de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** est construit par le même auteur et l’équipe derrière **FastAPI**.
+
+Il simplifie le processus de **construction**, de **déploiement** et d’**accès** à une API avec un minimum d’effort.
+
+Il apporte la même **expérience développeur** de création d’applications avec FastAPI au **déploiement** dans le cloud. 🎉
+
+FastAPI Cloud est le sponsor principal et le financeur des projets open source *FastAPI and friends*. ✨
+
+#### Déployer sur d’autres fournisseurs cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI est open source et basé sur des standards. Vous pouvez déployer des applications FastAPI chez n’importe quel fournisseur cloud de votre choix.
+
+Suivez les guides de votre fournisseur cloud pour y déployer des applications FastAPI. 🤓
+
+## Récapitulatif { #recap }
* Importez `FastAPI`.
-* Créez une instance d'`app`.
-* Ajoutez une **décorateur d'opération de chemin** (tel que `@app.get("/")`).
-* Ajoutez une **fonction de chemin** (telle que `def root(): ...` comme ci-dessus).
-* Lancez le serveur de développement (avec `uvicorn main:app --reload`).
+* Créez une instance `app`.
+* Écrivez un **décorateur de chemin d’accès** avec des décorateurs comme `@app.get("/")`.
+* Définissez une **fonction de chemin d’accès** ; par exemple, `def root(): ...`.
+* Exécutez le serveur de développement avec la commande `fastapi dev`.
+* Déployez éventuellement votre application avec `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/index.md b/docs/fr/docs/tutorial/index.md
new file mode 100644
index 000000000..0251b9b4b
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/index.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Tutoriel - Guide utilisateur { #tutorial-user-guide }
+
+Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.
+
+Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour répondre à vos besoins spécifiques d'API.
+
+Il est également conçu pour servir de référence ultérieure, afin que vous puissiez revenir voir exactement ce dont vous avez besoin.
+
+## Exécuter le code { #run-the-code }
+
+Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).
+
+Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et démarrez `fastapi dev` avec :
+
+kwargs. Même s'ils n'ont pas de valeur par défaut.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+### Mieux avec `Annotated` { #better-with-annotated }
+
+Gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, comme vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction, vous n'aurez pas ce problème, et vous n'aurez probablement pas besoin d'utiliser `*`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validations numériques : supérieur ou égal { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+Avec `Query` et `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des contraintes numériques.
+
+Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier « `g`reater than or `e`qual » à `1`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validations numériques : supérieur et inférieur ou égal { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+La même chose s'applique pour :
+
+* `gt` : `g`reater `t`han
+* `le` : `l`ess than or `e`qual
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validations numériques : flottants, supérieur et inférieur { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
+
+Les validations numériques fonctionnent également pour les valeurs `float`.
+
+C'est ici qu'il devient important de pouvoir déclarer gt et pas seulement ge. Avec cela, vous pouvez exiger, par exemple, qu'une valeur doit être supérieure à `0`, même si elle est inférieure à `1`.
+
+Ainsi, `0.5` serait une valeur valide. Mais `0.0` ou `0` ne le serait pas.
+
+Et la même chose pour lt.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## Pour résumer { #recap }
+
+Avec `Query`, `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des métadonnées et des validations de chaînes de la même manière qu'avec les [Paramètres de requête et validations de chaînes](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Et vous pouvez également déclarer des validations numériques :
+
+* `gt` : `g`reater `t`han
+* `ge` : `g`reater than or `e`qual
+* `lt` : `l`ess `t`han
+* `le` : `l`ess than or `e`qual
+
+/// info
+
+`Query`, `Path`, et d'autres classes que vous verrez plus tard sont des sous-classes d'une classe commune `Param`.
+
+Tous partagent les mêmes paramètres pour des validations supplémentaires et des métadonnées que vous avez vu précédemment.
+
+///
+
+/// note | Détails techniques
+
+Lorsque vous importez `Query`, `Path` et d'autres de `fastapi`, ce sont en fait des fonctions.
+
+Ces dernières, lorsqu'elles sont appelées, renvoient des instances de classes du même nom.
+
+Ainsi, vous importez `Query`, qui est une fonction. Et lorsque vous l'appelez, elle renvoie une instance d'une classe également nommée `Query`.
+
+Ces fonctions sont là (au lieu d'utiliser simplement les classes directement) pour que votre éditeur ne marque pas d'erreurs sur leurs types.
+
+De cette façon, vous pouvez utiliser votre éditeur et vos outils de codage habituels sans avoir à ajouter des configurations personnalisées pour ignorer ces erreurs.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
index 894d62dd4..3b2955a95 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,200 +1,196 @@
-# Paramètres de chemin
+# Paramètres de chemin { #path-parameters }
-Vous pouvez déclarer des "paramètres" ou "variables" de chemin avec la même syntaxe que celle utilisée par le
-formatage de chaîne Python :
+Vous pouvez déclarer des « paramètres » ou « variables » de chemin avec la même syntaxe utilisée par les chaînes de format Python :
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+La valeur du paramètre de chemin `item_id` sera transmise à votre fonction dans l'argument `item_id`.
-La valeur du paramètre `item_id` sera transmise à la fonction dans l'argument `item_id`.
-
-Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur http://127.0.0.1:8000/items/foo,
-vous verrez comme réponse :
+Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur http://127.0.0.1:8000/items/foo, vous verrez comme réponse :
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## Paramètres de chemin typés
+## Paramètres de chemin typés { #path-parameters-with-types }
-Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python :
+Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python standard :
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.
-!!! hint "Astuce"
- Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
- que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.
+/// check | Vérifications
-## Conversion de données
+Cela vous apporte la prise en charge par l'éditeur dans votre fonction, avec vérifications d'erreurs, autocomplétion, etc.
-Si vous exécutez cet exemple et allez sur http://127.0.0.1:8000/items/3, vous aurez comme réponse :
+///
+
+## Conversion de données { #data-conversion }
+
+Si vous exécutez cet exemple et ouvrez votre navigateur sur http://127.0.0.1:8000/items/3, vous verrez comme réponse :
```JSON
{"item_id":3}
```
-!!! hint "Astuce"
- Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,
- en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.
+/// check | Vérifications
- Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du
- "parsing" automatique.
+Remarquez que la valeur reçue par votre fonction (et renvoyée) est `3`, en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères « 3 ».
-## Validation de données
+Ainsi, avec cette déclaration de type, **FastAPI** vous fournit automatiquement le « parsing » de la requête.
-Si vous allez sur http://127.0.0.1:8000/items/foo, vous aurez une belle erreur HTTP :
+///
+
+## Validation de données { #data-validation }
+
+Mais si vous allez dans le navigateur sur http://127.0.0.1:8000/items/foo, vous verrez une belle erreur HTTP :
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
-car le paramètre de chemin `item_id` possède comme valeur `"foo"`, qui ne peut pas être convertie en entier (`int`).
+car le paramètre de chemin `item_id` a pour valeur « foo », qui n'est pas un `int`.
-La même erreur se produira si vous passez un nombre flottant (`float`) et non un entier, comme ici
-http://127.0.0.1:8000/items/4.2.
+La même erreur apparaîtrait si vous fournissiez un `float` au lieu d'un `int`, comme ici : http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+/// check | Vérifications
-!!! hint "Astuce"
- Donc, avec ces mêmes déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit de la validation de données.
+Ainsi, avec la même déclaration de type Python, **FastAPI** vous fournit la validation de données.
- Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.
+Remarquez que l'erreur indique clairement l'endroit exact où la validation n'a pas réussi.
- Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.
+C'est incroyablement utile lors du développement et du débogage du code qui interagit avec votre API.
-## Documentation
+///
-Et quand vous vous rendez sur http://127.0.0.1:8000/docs, vous verrez la
-documentation générée automatiquement et interactive :
+## Documentation { #documentation }
+
+Et lorsque vous ouvrez votre navigateur sur http://127.0.0.1:8000/docs, vous verrez une documentation d'API automatique et interactive comme :
-!!! info
- À nouveau, en utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit automatiquement une documentation interactive (via Swagger UI).
+/// check | Vérifications
- On voit bien dans la documentation que `item_id` est déclaré comme entier.
+À nouveau, simplement avec cette même déclaration de type Python, **FastAPI** vous fournit une documentation interactive automatique (intégrant Swagger UI).
-## Les avantages d'avoir une documentation basée sur une norme, et la documentation alternative.
+Remarquez que le paramètre de chemin est déclaré comme entier.
-Le schéma généré suivant la norme OpenAPI,
-il existe de nombreux outils compatibles.
+///
-Grâce à cela, **FastAPI** lui-même fournit une documentation alternative (utilisant ReDoc), qui peut être lue
-sur http://127.0.0.1:8000/redoc :
+## Les avantages d'une norme, documentation alternative { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
+
+Et comme le schéma généré suit la norme OpenAPI, il existe de nombreux outils compatibles.
+
+Grâce à cela, **FastAPI** fournit lui-même une documentation d'API alternative (utilisant ReDoc), accessible sur http://127.0.0.1:8000/redoc :
-De la même façon, il existe bien d'autres outils compatibles, y compris des outils de génération de code
-pour de nombreux langages.
+De la même façon, il existe de nombreux outils compatibles, y compris des outils de génération de code pour de nombreux langages.
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
-Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec Pydantic,
-dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.
+Toute la validation de données est effectuée sous le capot par Pydantic, vous en bénéficiez donc pleinement. Vous savez ainsi que vous êtes entre de bonnes mains.
-## L'ordre importe
+Vous pouvez utiliser les mêmes déclarations de type avec `str`, `float`, `bool` et de nombreux autres types de données complexes.
-Quand vous créez des *fonctions de chemins*, vous pouvez vous retrouver dans une situation où vous avez un chemin fixe.
+Plusieurs d'entre eux sont explorés dans les prochains chapitres du tutoriel.
-Tel que `/users/me`, disons pour récupérer les données sur l'utilisateur actuel.
+## L'ordre importe { #order-matters }
-Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur
+Quand vous créez des *chemins d'accès*, vous pouvez vous retrouver dans une situation avec un chemin fixe.
-Les *fonctions de chemin* étant évaluées dans l'ordre, il faut s'assurer que la fonction correspondant à `/users/me` est déclarée avant celle de `/users/{user_id}` :
+Par exemple `/users/me`, disons pour récupérer les données de l'utilisateur actuel.
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+Et vous pouvez aussi avoir un chemin `/users/{user_id}` pour récupérer des données sur un utilisateur spécifique grâce à un identifiant d'utilisateur.
-Sinon, le chemin `/users/{user_id}` correspondrait aussi à `/users/me`, la fonction "croyant" qu'elle a reçu un paramètre `user_id` avec pour valeur `"me"`.
+Comme les *chemins d'accès* sont évalués dans l'ordre, vous devez vous assurer que le chemin `/users/me` est déclaré avant celui de `/users/{user_id}` :
-## Valeurs prédéfinies
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
-Si vous avez une *fonction de chemin* qui reçoit un *paramètre de chemin*, mais que vous voulez que les valeurs possibles des paramètres soient prédéfinies, vous pouvez utiliser les `Enum` de Python.
+Sinon, le chemin `/users/{user_id}` correspondrait aussi à `/users/me`, « pensant » qu'il reçoit un paramètre `user_id` avec la valeur « me ».
-### Création d'un `Enum`
+De même, vous ne pouvez pas redéfinir un chemin d'accès :
-Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
-En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.
+Le premier sera toujours utilisé puisque le chemin correspond en premier.
-Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.
+## Valeurs prédéfinies { #predefined-values }
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+Si vous avez un *chemin d'accès* qui reçoit un *paramètre de chemin*, mais que vous voulez que les valeurs possibles de ce *paramètre de chemin* soient prédéfinies, vous pouvez utiliser une `Enum` Python standard.
-!!! info
- Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python depuis la version 3.4.
+### Créer une classe `Enum` { #create-an-enum-class }
-!!! tip "Astuce"
- Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de modèles de Machine Learning.
+Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et de `Enum`.
-### Déclarer un paramètre de chemin
+En héritant de `str`, la documentation de l'API saura que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc s'afficher correctement.
-Créez ensuite un *paramètre de chemin* avec une annotation de type désignant l'énumération créée précédemment (`ModelName`) :
+Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs valides disponibles :
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
-### Documentation
+/// tip | Astuce
-Les valeurs disponibles pour le *paramètre de chemin* sont bien prédéfinies, la documentation les affiche correctement :
+Si vous vous demandez, « AlexNet », « ResNet » et « LeNet » sont juste des noms de modèles de Machine Learning.
+
+///
+
+### Déclarer un paramètre de chemin { #declare-a-path-parameter }
+
+Créez ensuite un *paramètre de chemin* avec une annotation de type utilisant la classe d'énumération que vous avez créée (`ModelName`) :
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
+
+### Consulter la documentation { #check-the-docs }
+
+Comme les valeurs disponibles pour le *paramètre de chemin* sont prédéfinies, la documentation interactive peut les afficher clairement :
-### Manipuler les *énumérations* Python
+### Travailler avec les *énumérations* Python { #working-with-python-enumerations }
-La valeur du *paramètre de chemin* sera un des "membres" de l'énumération.
+La valeur du *paramètre de chemin* sera un *membre d'énumération*.
-#### Comparer les *membres d'énumération*
+#### Comparer des *membres d'énumération* { #compare-enumeration-members }
-Vous pouvez comparer ce paramètre avec les membres de votre énumération `ModelName` :
+Vous pouvez le comparer avec le *membre d'énumération* dans votre enum `ModelName` :
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
-#### Récupérer la *valeur de l'énumération*
+#### Obtenir la *valeur de l'énumération* { #get-the-enumeration-value }
-Vous pouvez obtenir la valeur réel d'un membre (une chaîne de caractères ici), avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d'enum.value` :
+Vous pouvez obtenir la valeur réelle (une `str` dans ce cas) avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d_enum.value` :
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
-!!! tip "Astuce"
- Vous pouvez aussi accéder la valeur `"lenet"` avec `ModelName.lenet.value`.
+/// tip | Astuce
-#### Retourner des *membres d'énumération*
+Vous pouvez aussi accéder à la valeur « lenet » avec `ModelName.lenet.value`.
-Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* dans vos *fonctions de chemin*, même imbriquée dans un JSON (e.g. un `dict`).
+///
-Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (chaînes de caractères ici) avant d'être transmis au client :
+#### Retourner des *membres d'énumération* { #return-enumeration-members }
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* depuis votre *chemin d'accès*, même imbriqués dans un corps JSON (par ex. un `dict`).
-Le client recevra une réponse JSON comme celle-ci :
+Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (des chaînes de caractères ici) avant d'être renvoyés au client :
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
+
+Dans votre client, vous recevrez une réponse JSON comme :
```JSON
{
@@ -203,52 +199,53 @@ Le client recevra une réponse JSON comme celle-ci :
}
```
-## Paramètres de chemin contenant des chemins
+## Paramètres de chemin contenant des chemins { #path-parameters-containing-paths }
-Disons que vous avez une *fonction de chemin* liée au chemin `/files/{file_path}`.
+Disons que vous avez un *chemin d'accès* avec un chemin `/files/{file_path}`.
-Mais que `file_path` lui-même doit contenir un *chemin*, comme `home/johndoe/myfile.txt` par exemple.
+Mais vous avez besoin que `file_path` lui-même contienne un *chemin*, comme `home/johndoe/myfile.txt`.
-Donc, l'URL pour ce fichier pourrait être : `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+Ainsi, l'URL pour ce fichier serait : `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-### Support d'OpenAPI
+### Support d'OpenAPI { #openapi-support }
-OpenAPI ne supporte pas de manière de déclarer un paramètre de chemin contenant un *chemin*, cela pouvant causer des scénarios difficiles à tester et définir.
+OpenAPI ne prend pas en charge une manière de déclarer un *paramètre de chemin* contenant un *chemin* à l'intérieur, car cela peut conduire à des scénarios difficiles à tester et à définir.
-Néanmoins, cela reste faisable dans **FastAPI**, via les outils internes de Starlette.
+Néanmoins, vous pouvez toujours le faire dans **FastAPI**, en utilisant l'un des outils internes de Starlette.
-Et la documentation fonctionne quand même, bien qu'aucune section ne soit ajoutée pour dire que la paramètre devrait contenir un *chemin*.
+Et la documentation fonctionnera quand même, même si aucune indication supplémentaire ne sera ajoutée pour dire que le paramètre doit contenir un chemin.
-### Convertisseur de *chemin*
+### Convertisseur de chemin { #path-convertor }
-En utilisant une option de Starlette directement, vous pouvez déclarer un *paramètre de chemin* contenant un *chemin* avec une URL comme :
+En utilisant une option directement depuis Starlette, vous pouvez déclarer un *paramètre de chemin* contenant un *chemin* avec une URL comme :
```
/files/{file_path:path}
```
-Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:path`, indique à Starlette que le paramètre devrait correspondre à un *chemin*.
+Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:path`, indique que le paramètre doit correspondre à n'importe quel *chemin*.
-Vous pouvez donc l'utilisez comme tel :
+Vous pouvez donc l'utiliser ainsi :
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
-!!! tip "Astuce"
- Vous pourriez avoir besoin que le paramètre contienne `/home/johndoe/myfile.txt`, avec un slash au début (`/`).
+/// tip | Astuce
- Dans ce cas, l'URL serait : `/files//home/johndoe/myfile.txt`, avec un double slash (`//`) entre `files` et `home`.
+Vous pourriez avoir besoin que le paramètre contienne `/home/johndoe/myfile.txt`, avec un slash initial (`/`).
-## Récapitulatif
+Dans ce cas, l'URL serait : `/files//home/johndoe/myfile.txt`, avec un double slash (`//`) entre `files` et `home`.
-Avec **FastAPI**, en utilisant les déclarations de type rapides, intuitives et standards de Python, vous bénéficiez de :
+///
-* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
-* "Parsing" de données.
-* Validation de données.
-* Annotations d'API et documentation automatique.
+## Récapitulatif { #recap }
-Et vous n'avez besoin de le déclarer qu'une fois.
+Avec **FastAPI**, en utilisant des déclarations de type Python courtes, intuitives et standard, vous obtenez :
-C'est probablement l'avantage visible principal de **FastAPI** comparé aux autres *frameworks* (outre les performances pures).
+* Support de l'éditeur : vérifications d'erreurs, autocomplétion, etc.
+* Données « parsing »
+* Validation de données
+* Annotations d'API et documentation automatique
+
+Et vous n'avez besoin de les déclarer qu'une seule fois.
+
+C'est probablement l'avantage visible principal de **FastAPI** comparé aux autres frameworks (outre les performances pures).
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..544d10328
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -0,0 +1,473 @@
+# Paramètres de requête et validations de chaînes de caractères { #query-parameters-and-string-validations }
+
+**FastAPI** vous permet de déclarer des informations et des validations supplémentaires pour vos paramètres.
+
+Prenons cette application comme exemple :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}
+
+Le paramètre de requête `q` est de type `str | None`, cela signifie qu’il est de type `str` mais peut aussi être `None`, et en effet, la valeur par défaut est `None`, donc FastAPI saura qu’il n’est pas requis.
+
+/// note | Remarque
+
+FastAPI saura que la valeur de `q` n’est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.
+
+Avoir `str | None` permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter les erreurs.
+
+///
+
+## Validation additionnelle { #additional-validation }
+
+Nous allons imposer que, même si `q` est optionnel, dès qu’il est fourni, **sa longueur n’excède pas 50 caractères**.
+
+### Importer `Query` et `Annotated` { #import-query-and-annotated }
+
+Pour ce faire, importez d’abord :
+
+- `Query` depuis `fastapi`
+- `Annotated` depuis `typing`
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info
+
+FastAPI a ajouté la prise en charge de `Annotated` (et a commencé à le recommander) dans la version 0.95.0.
+
+Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d’utiliser `Annotated`.
+
+Assurez-vous de [mettre à niveau la version de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} vers au moins 0.95.1 avant d’utiliser `Annotated`.
+
+///
+
+## Utiliser `Annotated` dans le type pour le paramètre `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }
+
+Vous vous souvenez que je vous ai dit plus tôt que `Annotated` peut être utilisé pour ajouter des métadonnées à vos paramètres dans l’[Introduction aux types Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank} ?
+
+C’est le moment de l’utiliser avec FastAPI. 🚀
+
+Nous avions cette annotation de type :
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+////
+
+Ce que nous allons faire, c’est l’englober avec `Annotated`, de sorte que cela devienne :
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+q: Annotated[str | None] = None
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+q: Annotated[Union[str, None]] = None
+```
+
+////
+
+Les deux versions signifient la même chose, `q` est un paramètre qui peut être une `str` ou `None`, et par défaut, c’est `None`.
+
+Passons maintenant aux choses amusantes. 🎉
+
+## Ajouter `Query` à `Annotated` dans le paramètre `q` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }
+
+Maintenant que nous avons cet `Annotated` dans lequel nous pouvons mettre plus d’informations (dans ce cas une validation supplémentaire), ajoutez `Query` à l’intérieur de `Annotated`, et définissez le paramètre `max_length` à `50` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}
+
+Remarquez que la valeur par défaut est toujours `None`, donc le paramètre est toujours optionnel.
+
+Mais maintenant, avec `Query(max_length=50)` à l’intérieur de `Annotated`, nous indiquons à FastAPI que nous voulons **une validation supplémentaire** pour cette valeur, nous voulons qu’elle ait au maximum 50 caractères. 😎
+
+/// tip | Astuce
+
+Ici nous utilisons `Query()` parce qu’il s’agit d’un **paramètre de requête**. Plus tard nous verrons d’autres comme `Path()`, `Body()`, `Header()` et `Cookie()`, qui acceptent également les mêmes arguments que `Query()`.
+
+///
+
+FastAPI va maintenant :
+
+- **Valider** les données en s’assurant que la longueur maximale est de 50 caractères
+- Afficher une **erreur claire** au client quand les données ne sont pas valides
+- **Documenter** le paramètre dans la *chemin d'accès* du schéma OpenAPI (il apparaîtra donc dans l’**interface de documentation automatique**)
+
+## Alternative (ancienne) : `Query` comme valeur par défaut { #alternative-old-query-as-the-default-value }
+
+Les versions précédentes de FastAPI (avant 0.95.0) exigeaient d’utiliser `Query` comme valeur par défaut de votre paramètre, au lieu de le mettre dans `Annotated`. Il y a de fortes chances que vous voyiez du code qui l’utilise encore, je vais donc vous l’expliquer.
+
+/// tip | Astuce
+
+Pour du nouveau code et dès que possible, utilisez `Annotated` comme expliqué ci-dessus. Il y a de multiples avantages (expliqués ci-dessous) et aucun inconvénient. 🍰
+
+///
+
+Voici comment vous utiliseriez `Query()` comme valeur par défaut du paramètre de votre fonction, en définissant le paramètre `max_length` à 50 :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+Comme, dans ce cas (sans utiliser `Annotated`), nous devons remplacer la valeur par défaut `None` dans la fonction par `Query()`, nous devons maintenant définir la valeur par défaut avec le paramètre `Query(default=None)`, cela sert le même objectif de définir cette valeur par défaut (au moins pour FastAPI).
+
+Donc :
+
+```Python
+q: str | None = Query(default=None)
+```
+
+... rend le paramètre optionnel, avec une valeur par défaut de `None`, comme :
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Mais la version avec `Query` le déclare explicitement comme étant un paramètre de requête.
+
+Ensuite, nous pouvons passer plus de paramètres à `Query`. Dans ce cas, le paramètre `max_length` qui s’applique aux chaînes de caractères :
+
+```Python
+q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
+```
+
+Cela validera les données, affichera une erreur claire lorsque les données ne sont pas valides et documentera le paramètre dans la *chemin d'accès* du schéma OpenAPI.
+
+### `Query` comme valeur par défaut ou dans `Annotated` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }
+
+Gardez à l’esprit qu’en utilisant `Query` à l’intérieur de `Annotated`, vous ne pouvez pas utiliser le paramètre `default` de `Query`.
+
+Utilisez à la place la valeur par défaut réelle du paramètre de fonction. Sinon, ce serait incohérent.
+
+Par exemple, ceci n’est pas autorisé :
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
+```
+
+... parce qu’il n’est pas clair si la valeur par défaut doit être « rick » ou « morty ».
+
+Donc, vous utiliseriez (de préférence) :
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query()] = "rick"
+```
+
+... ou dans des bases de code plus anciennes, vous trouverez :
+
+```Python
+q: str = Query(default="rick")
+```
+
+### Avantages de `Annotated` { #advantages-of-annotated }
+
+**L’utilisation de `Annotated` est recommandée** plutôt que la valeur par défaut dans les paramètres de fonction, c’est **mieux** pour plusieurs raisons. 🤓
+
+La valeur **par défaut** du **paramètre de fonction** est la **vraie valeur par défaut**, c’est plus intuitif en Python en général. 😌
+
+Vous pouvez **appeler** cette même fonction dans **d’autres endroits** sans FastAPI, et elle **fonctionnera comme prévu**. S’il y a un paramètre **requis** (sans valeur par défaut), votre **éditeur** vous le signalera avec une erreur, **Python** se plaindra aussi si vous l’exécutez sans passer le paramètre requis.
+
+Quand vous n’utilisez pas `Annotated` et utilisez à la place l’**ancienne** méthode avec la **valeur par défaut**, si vous appelez cette fonction sans FastAPI dans **d’autres endroits**, vous devez **penser** à passer les arguments à la fonction pour qu’elle fonctionne correctement, sinon les valeurs seront différentes de ce que vous attendez (par ex. `QueryInfo` ou quelque chose de similaire au lieu d’une `str`). Et votre éditeur ne se plaindra pas, et Python ne se plaindra pas en exécutant cette fonction, seulement quand les opérations internes échoueront.
+
+Comme `Annotated` peut avoir plus d’une annotation de métadonnées, vous pouvez maintenant même utiliser la même fonction avec d’autres outils, comme Typer. 🚀
+
+## Ajouter plus de validations { #add-more-validations }
+
+Vous pouvez également ajouter un paramètre `min_length` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Ajouter des expressions régulières { #add-regular-expressions }
+
+Vous pouvez définir un `pattern` d’expression régulière auquel le paramètre doit correspondre :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
+
+Ce pattern d’expression régulière spécifique vérifie que la valeur reçue pour le paramètre :
+
+- `^` : commence avec les caractères qui suivent, n’a pas de caractères avant.
+- `fixedquery` : a exactement la valeur `fixedquery`.
+- `$` : se termine là, n’a pas d’autres caractères après `fixedquery`.
+
+Si vous vous sentez perdu avec toutes ces idées d’**« expression régulière »**, pas d’inquiétude. C’est un sujet difficile pour beaucoup. Vous pouvez déjà faire beaucoup de choses sans avoir besoin d’expressions régulières.
+
+Désormais, vous savez que, lorsque vous en aurez besoin, vous pourrez les utiliser dans **FastAPI**.
+
+## Valeurs par défaut { #default-values }
+
+Vous pouvez, bien sûr, utiliser des valeurs par défaut autres que `None`.
+
+Disons que vous voulez déclarer le paramètre de requête `q` avec un `min_length` de `3`, et avec une valeur par défaut de « fixedquery » :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | Remarque
+
+Avoir une valeur par défaut de n’importe quel type, y compris `None`, rend le paramètre optionnel (non requis).
+
+///
+
+## Paramètres requis { #required-parameters }
+
+Quand nous n’avons pas besoin de déclarer plus de validations ou de métadonnées, nous pouvons rendre le paramètre de requête `q` requis en n’indiquant simplement pas de valeur par défaut, comme :
+
+```Python
+q: str
+```
+
+au lieu de :
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Mais maintenant nous le déclarons avec `Query`, par exemple ainsi :
+
+```Python
+q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
+```
+
+Donc, lorsque vous avez besoin de déclarer une valeur comme requise tout en utilisant `Query`, vous pouvez simplement ne pas déclarer de valeur par défaut :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}
+
+### Requis, peut valoir `None` { #required-can-be-none }
+
+Vous pouvez déclarer qu’un paramètre accepte `None`, mais qu’il est tout de même requis. Cela obligerait les clients à envoyer une valeur, même si la valeur est `None`.
+
+Pour ce faire, vous pouvez déclarer que `None` est un type valide tout en ne déclarant pas de valeur par défaut :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}
+
+## Liste de paramètres de requête / valeurs multiples { #query-parameter-list-multiple-values }
+
+Quand vous définissez un paramètre de requête explicitement avec `Query`, vous pouvez aussi déclarer qu’il reçoit une liste de valeurs, autrement dit, qu’il reçoit des valeurs multiples.
+
+Par exemple, pour déclarer un paramètre de requête `q` qui peut apparaître plusieurs fois dans l’URL, vous pouvez écrire :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
+
+Ensuite, avec une URL comme :
+
+```
+http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
+```
+
+vous recevriez les valeurs des multiples paramètres de requête `q` (`foo` et `bar`) dans une `list` Python à l’intérieur de votre fonction de *chemin d'accès*, dans le *paramètre de fonction* `q`.
+
+Donc, la réponse pour cette URL serait :
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+/// tip | Astuce
+
+Pour déclarer un paramètre de requête avec un type `list`, comme dans l’exemple ci-dessus, vous devez explicitement utiliser `Query`, sinon il serait interprété comme faisant partie du corps de la requête.
+
+///
+
+L’interface de documentation interactive de l’API sera mise à jour en conséquence, pour autoriser plusieurs valeurs :
+
+
+
+### Liste de paramètres de requête / valeurs multiples avec valeurs par défaut { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
+
+Vous pouvez également définir une `list` de valeurs par défaut si aucune n’est fournie :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+
+Si vous allez à :
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+la valeur par défaut de `q` sera : `["foo", "bar"]` et votre réponse sera :
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### Utiliser simplement `list` { #using-just-list }
+
+Vous pouvez aussi utiliser `list` directement au lieu de `list[str]` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | Remarque
+
+Gardez à l’esprit que dans ce cas, FastAPI ne vérifiera pas le contenu de la liste.
+
+Par exemple, `list[int]` vérifierait (et documenterait) que le contenu de la liste est composé d’entiers. Mais un simple `list` ne le ferait pas.
+
+///
+
+## Déclarer plus de métadonnées { #declare-more-metadata }
+
+Vous pouvez ajouter plus d’informations à propos du paramètre.
+
+Ces informations seront incluses dans l’OpenAPI généré et utilisées par les interfaces de documentation et les outils externes.
+
+/// note | Remarque
+
+Gardez à l’esprit que différents outils peuvent avoir des niveaux de prise en charge d’OpenAPI différents.
+
+Certains d’entre eux pourraient ne pas encore afficher toutes les informations supplémentaires déclarées, bien que, dans la plupart des cas, la fonctionnalité manquante soit déjà prévue au développement.
+
+///
+
+Vous pouvez ajouter un `title` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+Et une `description` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## Paramètres avec alias { #alias-parameters }
+
+Imaginez que vous vouliez que le paramètre soit `item-query`.
+
+Comme dans :
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Mais `item-query` n’est pas un nom de variable Python valide.
+
+Le plus proche serait `item_query`.
+
+Mais vous avez quand même besoin que ce soit exactement `item-query` ...
+
+Vous pouvez alors déclarer un `alias`, et cet alias sera utilisé pour trouver la valeur du paramètre :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## Déprécier des paramètres { #deprecating-parameters }
+
+Disons que vous n’aimez plus ce paramètre.
+
+Vous devez le laisser là quelque temps car des clients l’utilisent, mais vous voulez que les documents l’affichent clairement comme déprécié.
+
+Passez alors le paramètre `deprecated=True` à `Query` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+Les documents l’afficheront ainsi :
+
+
+
+## Exclure des paramètres d’OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+Pour exclure un paramètre de requête du schéma OpenAPI généré (et donc, des systèmes de documentation automatiques), définissez le paramètre `include_in_schema` de `Query` à `False` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Validation personnalisée { #custom-validation }
+
+Il peut y avoir des cas où vous devez faire une **validation personnalisée** qui ne peut pas être réalisée avec les paramètres montrés ci-dessus.
+
+Dans ces cas, vous pouvez utiliser une **fonction de validation personnalisée** qui est appliquée après la validation normale (par ex. après avoir validé que la valeur est une `str`).
+
+Vous pouvez y parvenir en utilisant `AfterValidator` de Pydantic à l’intérieur de `Annotated`.
+
+/// tip | Astuce
+
+Pydantic a aussi `BeforeValidator` et d’autres. 🤓
+
+///
+
+Par exemple, ce validateur personnalisé vérifie que l’ID d’item commence par `isbn-` pour un numéro de livre ISBN ou par `imdb-` pour un ID d’URL de film IMDB :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info
+
+C’est disponible avec Pydantic version 2 ou supérieure. 😎
+
+///
+
+/// tip | Astuce
+
+Si vous devez faire un type de validation qui nécessite de communiquer avec un **composant externe**, comme une base de données ou une autre API, vous devez plutôt utiliser les **Dépendances de FastAPI**, vous en apprendrez davantage plus tard.
+
+Ces validateurs personnalisés sont destinés aux éléments qui peuvent être vérifiés **uniquement** avec les **mêmes données** fournies dans la requête.
+
+///
+
+### Comprendre ce code { #understand-that-code }
+
+Le point important est simplement d’utiliser **`AfterValidator` avec une fonction à l’intérieur de `Annotated`**. N’hésitez pas à passer cette partie. 🤸
+
+---
+
+Mais si vous êtes curieux de cet exemple de code spécifique et que vous êtes toujours partant, voici quelques détails supplémentaires.
+
+#### Chaîne avec `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+Avez-vous remarqué ? Une chaîne utilisant `value.startswith()` peut prendre un tuple, et elle vérifiera chaque valeur du tuple :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Un élément aléatoire { #a-random-item }
+
+Avec `data.items()` nous obtenons un objet itérable avec des tuples contenant la clé et la valeur pour chaque élément du dictionnaire.
+
+Nous convertissons cet objet itérable en une `list` propre avec `list(data.items())`.
+
+Ensuite, avec `random.choice()` nous pouvons obtenir une **valeur aléatoire** depuis la liste, nous obtenons donc un tuple `(id, name)`. Ce sera quelque chose comme `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Puis nous **affectons ces deux valeurs** du tuple aux variables `id` et `name`.
+
+Ainsi, si l’utilisateur n’a pas fourni d’ID d’item, il recevra quand même une suggestion aléatoire.
+
+... nous faisons tout cela en **une seule ligne simple**. 🤯 Vous n’adorez pas Python ? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Vous pouvez déclarer des validations et des métadonnées supplémentaires pour vos paramètres.
+
+Validations et métadonnées génériques :
+
+- `alias`
+- `title`
+- `description`
+- `deprecated`
+
+Validations spécifiques aux chaînes :
+
+- `min_length`
+- `max_length`
+- `pattern`
+
+Validations personnalisées avec `AfterValidator`.
+
+Dans ces exemples, vous avez vu comment déclarer des validations pour des valeurs `str`.
+
+Voyez les prochains chapitres pour apprendre à déclarer des validations pour d’autres types, comme les nombres.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
index 7bf3b9e79..1a4880ced 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,12 +1,10 @@
-# Paramètres de requête
+# Paramètres de requête { #query-parameters }
-Quand vous déclarez des paramètres dans votre fonction de chemin qui ne font pas partie des paramètres indiqués dans le chemin associé, ces paramètres sont automatiquement considérés comme des paramètres de "requête".
+Quand vous déclarez d'autres paramètres de fonction qui ne font pas partie des paramètres de chemin, ils sont automatiquement interprétés comme des paramètres de « query ».
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
-La partie appelée requête (ou **query**) dans une URL est l'ensemble des paires clés-valeurs placées après le `?` , séparées par des `&`.
+La query est l'ensemble des paires clé-valeur placées après le `?` dans une URL, séparées par des caractères `&`.
Par exemple, dans l'URL :
@@ -14,27 +12,27 @@ Par exemple, dans l'URL :
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-...les paramètres de requête sont :
+... les paramètres de requête sont :
-* `skip` : avec une valeur de`0`
+* `skip` : avec une valeur de `0`
* `limit` : avec une valeur de `10`
-Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).
+Comme ils font partie de l'URL, ce sont « naturellement » des chaînes de caractères.
-Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.
+Mais lorsque vous les déclarez avec des types Python (dans l'exemple ci-dessus, en tant que `int`), ils sont convertis vers ce type et validés par rapport à celui-ci.
-Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :
+Tous les mêmes processus qui s'appliquaient aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :
-* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
-* "Parsing" de données.
-* Validation de données.
-* Annotations d'API et documentation automatique.
+* Prise en charge de l'éditeur (évidemment)
+* « parsing » des données
+* Validation des données
+* Documentation automatique
-## Valeurs par défaut
+## Valeurs par défaut { #defaults }
-Les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.
+Comme les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.
-Dans l'exemple ci-dessus, ils ont des valeurs par défaut qui sont `skip=0` et `limit=10`.
+Dans l'exemple ci-dessus, ils ont des valeurs par défaut `skip=0` et `limit=10`.
Donc, accéder à l'URL :
@@ -42,51 +40,44 @@ Donc, accéder à l'URL :
http://127.0.0.1:8000/items/
```
-serait équivalent à accéder à l'URL :
+serait équivalent à accéder à :
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-Mais si vous accédez à, par exemple :
+Mais si vous accédez, par exemple, à :
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```
-Les valeurs des paramètres de votre fonction seront :
+Les valeurs des paramètres dans votre fonction seront :
-* `skip=20` : car c'est la valeur déclarée dans l'URL.
-* `limit=10` : car `limit` n'a pas été déclaré dans l'URL, et que la valeur par défaut était `10`.
+* `skip=20` : car vous l'avez défini dans l'URL
+* `limit=10` : car c'était la valeur par défaut
-## Paramètres optionnels
+## Paramètres optionnels { #optional-parameters }
-De la même façon, vous pouvez définir des paramètres de requête comme optionnels, en leur donnant comme valeur par défaut `None` :
+De la même façon, vous pouvez déclarer des paramètres de requête optionnels, en définissant leur valeur par défaut à `None` :
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-Ici, le paramètre `q` sera optionnel, et aura `None` comme valeur par défaut.
+Dans ce cas, le paramètre de fonction `q` sera optionnel et vaudra `None` par défaut.
-!!! check "Remarque"
- On peut voir que **FastAPI** est capable de détecter que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` n'en est pas un, c'est donc un paramètre de requête.
+/// check | Vérifications
-!!! note
- **FastAPI** saura que `q` est optionnel grâce au `=None`.
+Notez également que FastAPI est suffisamment intelligent pour remarquer que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` ne l'est pas, c'est donc un paramètre de requête.
- Le `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI** (**FastAPI** n'en utilisera que la partie `str`), mais il servira tout de même à votre editeur de texte pour détecter des erreurs dans votre code.
+///
+## Conversion des types des paramètres de requête { #query-parameter-type-conversion }
-## Conversion des types des paramètres de requête
+Vous pouvez aussi déclarer des types `bool`, ils seront convertis :
-Vous pouvez aussi déclarer des paramètres de requête comme booléens (`bool`), **FastAPI** les convertira :
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
-```
-
-Avec ce code, en allant sur :
+Dans ce cas, si vous allez sur :
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
@@ -116,64 +107,61 @@ ou
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```
-ou n'importe quelle autre variation de casse (tout en majuscules, uniquement la première lettre en majuscule, etc.), votre fonction considérera le paramètre `short` comme ayant une valeur booléenne à `True`. Sinon la valeur sera à `False`.
+ou n'importe quelle autre variation de casse (tout en majuscules, uniquement la première lettre en majuscule, etc.), votre fonction verra le paramètre `short` avec une valeur `bool` à `True`. Sinon la valeur sera à `False`.
-## Multiples paramètres de chemin et de requête
+## Multiples paramètres de chemin et de requête { #multiple-path-and-query-parameters }
-Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres de chemin et paramètres de requête dans la même fonction, **FastAPI** saura comment les gérer.
+Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres de chemin et paramètres de requête en même temps, FastAPI sait lequel est lequel.
Et vous n'avez pas besoin de les déclarer dans un ordre spécifique.
-Ils seront détectés par leurs noms :
+Ils seront détectés par leur nom :
-```Python hl_lines="8 10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## Paramètres de requête requis
+## Paramètres de requête requis { #required-query-parameters }
-Quand vous déclarez une valeur par défaut pour un paramètre qui n'est pas un paramètre de chemin (actuellement, nous n'avons vu que les paramètres de requête), alors ce paramètre n'est pas requis.
+Quand vous déclarez une valeur par défaut pour des paramètres qui ne sont pas des paramètres de chemin (pour l'instant, nous n'avons vu que les paramètres de requête), alors ils ne sont pas requis.
-Si vous ne voulez pas leur donner de valeur par défaut mais juste les rendre optionnels, utilisez `None` comme valeur par défaut.
+Si vous ne voulez pas leur donner de valeur spécifique mais simplement les rendre optionnels, définissez la valeur par défaut à `None`.
-Mais si vous voulez rendre un paramètre de requête obligatoire, vous pouvez juste ne pas y affecter de valeur par défaut :
+Mais si vous voulez rendre un paramètre de requête obligatoire, vous pouvez simplement ne déclarer aucune valeur par défaut :
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
-Ici le paramètre `needy` est un paramètre requis (ou obligatoire) de type `str`.
+Ici, le paramètre de requête `needy` est un paramètre de requête requis de type `str`.
-Si vous ouvrez une URL comme :
+Si vous ouvrez dans votre navigateur une URL comme :
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```
-...sans ajouter le paramètre requis `needy`, vous aurez une erreur :
+... sans ajouter le paramètre requis `needy`, vous verrez une erreur comme :
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
-La présence de `needy` étant nécessaire, vous auriez besoin de l'insérer dans l'URL :
+Comme `needy` est un paramètre requis, vous devez le définir dans l'URL :
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```
-...ce qui fonctionnerait :
+... cela fonctionnerait :
```JSON
{
@@ -182,17 +170,18 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
}
```
-Et bien sur, vous pouvez définir certains paramètres comme requis, certains avec des valeurs par défaut et certains entièrement optionnels :
+Et bien sûr, vous pouvez définir certains paramètres comme requis, certains avec une valeur par défaut et certains entièrement optionnels :
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
-Ici, on a donc 3 paramètres de requête :
+Dans ce cas, il y a 3 paramètres de requête :
-* `needy`, requis et de type `str`.
-* `skip`, un `int` avec comme valeur par défaut `0`.
+* `needy`, un `str` requis.
+* `skip`, un `int` avec une valeur par défaut de `0`.
* `limit`, un `int` optionnel.
-!!! tip "Astuce"
- Vous pouvez utiliser les `Enum`s de la même façon qu'avec les [Paramètres de chemin](path-params.md#valeurs-predefinies){.internal-link target=_blank}.
+/// tip | Astuce
+
+Vous pourriez aussi utiliser des `Enum`s de la même façon qu'avec les [Paramètres de chemin](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/fr/llm-prompt.md b/docs/fr/llm-prompt.md
new file mode 100644
index 000000000..228500fe2
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/llm-prompt.md
@@ -0,0 +1,132 @@
+### Target language
+
+Translate to French (français).
+
+Language code: fr.
+
+### Grammar to use when talking to the reader
+
+Use the formal grammar (use `vous` instead of `tu`).
+
+Additionally, in instructional sentences, prefer the present tense for obligations:
+
+- Prefer `vous devez …` over `vous devrez …`, unless the English source explicitly refers to a future requirement.
+
+- When translating “make sure (that) … is …”, prefer the indicative after `vous assurer que` (e.g. `Vous devez vous assurer qu'il est …`) instead of the subjunctive (e.g. `qu'il soit …`).
+
+### Quotes
+
+- Convert neutral double quotes (`"`) to French guillemets (`«` and `»`).
+
+- Do not convert quotes inside code blocks, inline code, paths, URLs, or anything wrapped in backticks.
+
+Examples:
+
+Source (English):
+
+```
+"Hello world"
+“Hello Universe”
+"He said: 'Hello'"
+"The module is `__main__`"
+```
+
+Result (French):
+
+```
+"Hello world"
+“Hello Universe”
+"He said: 'Hello'"
+"The module is `__main__`"
+```
+
+### Ellipsis
+
+- Make sure there is a space between an ellipsis and a word following or preceding the ellipsis.
+
+Examples:
+
+Source (English):
+
+```
+...as we intended.
+...this would work:
+...etc.
+others...
+More to come...
+```
+
+Result (French):
+
+```
+... comme prévu.
+... cela fonctionnerait :
+... etc.
+D'autres ...
+La suite ...
+```
+
+- This does not apply in URLs, code blocks, and code snippets. Do not remove or add spaces there.
+
+### Headings
+
+- Prefer translating headings using the infinitive form (as is common in the existing French docs): `Créer…`, `Utiliser…`, `Ajouter…`.
+
+- For headings that are instructions written in imperative in English (e.g. `Go check …`), keep them in imperative in French, using the formal grammar (e.g. `Allez voir …`).
+
+### French instructions about technical terms
+
+Do not try to translate everything. In particular, keep common programming terms (e.g. `framework`, `endpoint`, `plug-in`, `payload`).
+
+Keep class names, function names, modules, file names, and CLI commands unchanged.
+
+### List of English terms and their preferred French translations
+
+Below is a list of English terms and their preferred French translations, separated by a colon (:). Use these translations, do not use your own. If an existing translation does not use these terms, update it to use them.
+
+- /// note | Technical Details»: /// note | Détails techniques
+- /// note: /// note | Remarque
+- /// tip: /// tip | Astuce
+- /// warning: /// warning | Alertes
+- /// check: /// check | Vérifications
+- /// info: /// info
+
+- the docs: les documents
+- the documentation: la documentation
+
+- Exclude from OpenAPI: Exclusion d'OpenAPI
+
+- framework: framework (do not translate to cadre)
+- performance: performance
+
+- type hints: annotations de type
+- type annotations: annotations de type
+
+- autocomplete: autocomplétion
+- autocompletion: autocomplétion
+
+- the request (what the client sends to the server): la requête
+- the response (what the server sends back to the client): la réponse
+
+- the request body: le corps de la requête
+- the response body: le corps de la réponse
+
+- path operation: chemin d'accès
+- path operations (plural): chemins d'accès
+- path operation function: fonction de chemin d'accès
+- path operation decorator: décorateur de chemin d'accès
+
+- path parameter: paramètre de chemin
+- query parameter: paramètre de requête
+
+- the `Request`: `Request` (keep as code identifier)
+- the `Response`: `Response` (keep as code identifier)
+
+- deployment: déploiement
+- to upgrade: mettre à niveau
+
+- deprecated: déprécié
+- to deprecate: déprécier
+
+- cheat sheet: aide-mémoire
+- plug-in: plug-in
diff --git a/docs/fr/mkdocs.yml b/docs/fr/mkdocs.yml
index 3774d9d42..de18856f4 100644
--- a/docs/fr/mkdocs.yml
+++ b/docs/fr/mkdocs.yml
@@ -1,181 +1 @@
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-
-- תשתית FastAPI, ביצועים גבוהים, קלה ללמידה, מהירה לתכנות, מוכנה לסביבת ייצור -
- - ---- - -**תיעוד**: https://fastapi.tiangolo.com - -**קוד**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI היא תשתית רשת מודרנית ומהירה (ביצועים גבוהים) לבניית ממשקי תכנות יישומים (API) עם פייתון 3.6+ בהתבסס על רמזי טיפוסים סטנדרטיים. - -תכונות המפתח הן: - -- **מהירה**: ביצועים גבוהים מאוד, בקנה אחד עם NodeJS ו - Go (תודות ל - Starlette ו - Pydantic). [אחת מתשתיות הפייתון המהירות ביותר](#performance). - -- **מהירה לתכנות**: הגבירו את מהירות פיתוח התכונות החדשות בכ - %200 עד %300. \* -- **פחות שגיאות**: מנעו כ - %40 משגיאות אנוש (מפתחים). \* -- **אינטואיטיבית**: תמיכת עורך מעולה. השלמה בכל מקום. פחות זמן ניפוי שגיאות. -- **קלה**: מתוכננת להיות קלה לשימוש וללמידה. פחות זמן קריאת תיעוד. -- **קצרה**: מזערו שכפול קוד. מספר תכונות מכל הכרזת פרמטר. פחות שגיאות. -- **חסונה**: קבלו קוד מוכן לסביבת ייצור. עם תיעוד אינטרקטיבי אוטומטי. -- **מבוססת סטנדרטים**: מבוססת על (ותואמת לחלוטין ל -) הסטדנרטים הפתוחים לממשקי תכנות יישומים: OpenAPI (ידועים לשעבר כ - Swagger) ו - JSON Schema. - -\* הערכה מבוססת על בדיקות של צוות פיתוח פנימי שבונה אפליקציות בסביבת ייצור. - -## נותני חסות - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...app = FastAPI().
-- --reload: גרמו לשרת להתאתחל לאחר שינויים בקוד. עשו זאת רק בסביבת פיתוח.
-
-/items/{item_id}.
-- שני ה _נתיבים_ מקבלים _בקשות_ `GET` (ידועות גם כ*מתודות* HTTP).
-- ה _נתיב_ /items/{item_id} כולל \*פרמטר נתיב\_ `item_id` שאמור להיות `int`.
-- ה _נתיב_ /items/{item_id} \*פרמטר שאילתא\_ אופציונלי `q`.
-
-### תיעוד API אינטרקטיבי
-
-כעת פנו לכתובת http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-אתם תראו את התיעוד האוטומטי (מסופק על ידי Swagger UI):
-
-
-
-### תיעוד אלטרנטיבי
-
-כעת פנו לכתובת http://127.0.0.1:8000/redoc.
-
-אתם תראו תיעוד אלטרנטיבי (מסופק על ידי ReDoc):
-
-
-
-## שדרוג לדוגמא
-
-כעת ערכו את הקובץ `main.py` כך שיוכל לקבל גוף מבקשת `PUT`.
-
-הגדירו את הגוף בעזרת רמזי טיפוסים סטנדרטיים, הודות ל - `Pydantic`.
-
-```Python hl_lines="4 9-12 25-27"
-from typing import Union
-
-from fastapi import FastAPI
-from pydantic import BaseModel
-
-app = FastAPI()
-
-
-class Item(BaseModel):
- name: str
- price: float
- is_offer: Union[bool, None] = None
-
-
-@app.get("/")
-def read_root():
- return {"Hello": "World"}
-
-
-@app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
- return {"item_id": item_id, "q": q}
-
-
-@app.put("/items/{item_id}")
-def update_item(item_id: int, item: Item):
- return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
-```
-
-השרת אמול להתאתחל אוטומטית (מאחר והוספתם --reload לפקודת `uvicorn` שלמעלה).
-
-### שדרוג התיעוד האינטרקטיבי
-
-כעת פנו לכתובת http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-- התיעוד האוטומטי יתעדכן, כולל הגוף החדש:
-
-
-
-- לחצו על הכפתור "Try it out", הוא יאפשר לכם למלא את הפרמטרים ולעבוד ישירות מול ה - API.
-
-
-
-- אחר כך לחצו על הכפתור "Execute", האתר יתקשר עם ה - API שלכם, ישלח את הפרמטרים, ישיג את התוצאות ואז יראה אותן על המסך:
-
-
-
-### שדרוג התיעוד האלטרנטיבי
-
-כעת פנו לכתובת http://127.0.0.1:8000/redoc.
-
-- התיעוד האלטרנטיבי גם יראה את פרמטר השאילתא והגוף החדשים.
-
-
-
-### סיכום
-
-לסיכום, אתם מכריזים ** פעם אחת** על טיפוסי הפרמטרים, גוף וכו' כפרמטרים לפונקציה.
-
-אתם עושים את זה עם טיפוסי פייתון מודרניים.
-
-אתם לא צריכים ללמוד תחביר חדש, מתודות או מחלקות של ספרייה ספיציפית, וכו'
-
-רק **פייתון 3.6+** סטנדרטי.
-
-לדוגמא, ל - `int`:
-
-```Python
-item_id: int
-```
-
-או למודל `Item` מורכב יותר:
-
-```Python
-item: Item
-```
-
-...ועם הכרזת הטיפוס האחת הזו אתם מקבלים:
-
-- תמיכת עורך, כולל:
- - השלמות.
- - בדיקת טיפוסים.
-- אימות מידע:
- - שגיאות ברורות ואטומטיות כאשר מוכנס מידע לא חוקי .
- - אימות אפילו לאובייקטי JSON מקוננים.
-- המרה של מידע קלט: המרה של מידע שמגיע מהרשת למידע וטיפוסים של פייתון. קורא מ:
- - JSON.
- - פרמטרי נתיב.
- - פרמטרי שאילתא.
- - עוגיות.
- - כותרות.
- - טפסים.
- - קבצים.
-- המרה של מידע פלט: המרה של מידע וטיפוסים מפייתון למידע רשת (כ - JSON):
- - המירו טיפוסי פייתון (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
- - עצמי `datetime`.
- - עצמי `UUID`.
- - מודלי בסיסי נתונים.
- - ...ורבים אחרים.
-- תיעוד API אוטומטי ואינטרקטיבית כולל שתי אלטרנטיבות לממשק המשתמש:
- - Swagger UI.
- - ReDoc.
-
----
-
-בחזרה לדוגמאת הקוד הקודמת, **FastAPI** ידאג:
-
-- לאמת שיש `item_id` בנתיב בבקשות `GET` ו - `PUT`.
-- לאמת שה - `item_id` הוא מטיפוס `int` בבקשות `GET` ו - `PUT`.
- - אם הוא לא, הלקוח יראה שגיאה ברורה ושימושית.
-- לבדוק האם קיים פרמטר שאילתא בשם `q` (קרי `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) לבקשות `GET`.
- - מאחר והפרמטר `q` מוגדר עם = None, הוא אופציונלי.
- - לולא ה - `None` הוא היה חובה (כמו הגוף במקרה של `PUT`).
-- לבקשות `PUT` לנתיב /items/{item_id}, לקרוא את גוף הבקשה כ - JSON:
- - לאמת שהוא כולל את מאפיין החובה `name` שאמור להיות מטיפוס `str`.
- - לאמת שהוא כולל את מאפיין החובה `price` שחייב להיות מטיפוס `float`.
- - לבדוק האם הוא כולל את מאפיין הרשות `is_offer` שאמור להיות מטיפוס `bool`, אם הוא נמצא.
- - כל זה יעבוד גם לאובייקט JSON מקונן.
-- להמיר מ - JSON ול- JSON אוטומטית.
-- לתעד הכל באמצעות OpenAPI, תיעוד שבו יוכלו להשתמש:
- - מערכות תיעוד אינטרקטיביות.
- - מערכות ייצור קוד אוטומטיות, להרבה שפות.
-- לספק ישירות שתי מערכות תיעוד רשתיות.
-
----
-
-רק גרדנו את קצה הקרחון, אבל כבר יש לכם רעיון של איך הכל עובד.
-
-נסו לשנות את השורה:
-
-```Python
- return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
-```
-
-...מ:
-
-```Python
- ... "item_name": item.name ...
-```
-
-...ל:
-
-```Python
- ... "item_price": item.price ...
-```
-
-...וראו איך העורך שלכם משלים את המאפיינים ויודע את הטיפוסים שלהם:
-
-
-
-לדוגמא יותר שלמה שכוללת עוד תכונות, ראו את המדריך - למשתמש.
-
-**התראת ספוילרים**: המדריך - למשתמש כולל:
-
-- הכרזה על **פרמטרים** ממקורות אחרים ושונים כגון: **כותרות**, **עוגיות**, **טפסים** ו - **קבצים**.
-- איך לקבוע **מגבלות אימות** בעזרת `maximum_length` או `regex`.
-- דרך חזקה וקלה להשתמש ב**הזרקת תלויות**.
-- אבטחה והתאמתות, כולל תמיכה ב - **OAuth2** עם **JWT** והתאמתות **HTTP Basic**.
-- טכניקות מתקדמות (אבל קלות באותה מידה) להכרזת אובייקטי JSON מקוננים (תודות ל - Pydantic).
-- אינטרקציה עם **GraphQL** דרך Strawberry וספריות אחרות.
-- תכונות נוספות רבות (תודות ל - Starlette) כגון:
- - **WebSockets**
- - בדיקות קלות במיוחד מבוססות על `requests` ו - `pytest`
- - **CORS**
- - **Cookie Sessions**
- - ...ועוד.
-
-## ביצועים
-
-בדיקות עצמאיות של TechEmpower הראו שאפליקציות **FastAPI** שרצות תחת Uvicorn הן מתשתיות הפייתון המהירות ביותר, רק מתחת ל - Starlette ו - Uvicorn עצמן (ש - FastAPI מבוססת עליהן). (\*)
-
-כדי להבין עוד על הנושא, ראו את הפרק Benchmarks.
-
-## תלויות אופציונליות
-
-בשימוש Pydantic:
-
-- ujson - "פרסור" JSON.
-- email_validator - לאימות כתובות אימייל.
-
-בשימוש Starlette:
-
-- httpx - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `TestClient`.
-- jinja2 - דרוש אם ברצונכם להשתמש בברירת המחדל של תצורת הטמפלייטים.
-- python-multipart - דרוש אם ברצונכם לתמוך ב "פרסור" טפסים, באצמעות request.form().
-- itsdangerous - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SessionMiddleware`.
-- pyyaml - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SchemaGenerator` של Starlette (כנראה שאתם לא צריכים את זה עם FastAPI).
-- ujson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `UJSONResponse`.
-
-בשימוש FastAPI / Starlette:
-
-- uvicorn - לשרת שטוען ומגיש את האפליקציה שלכם.
-- orjson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `ORJSONResponse`.
-
-תוכלו להתקין את כל אלו באמצעות pip install "fastapi[all]".
-
-## רשיון
-
-הפרויקט הזה הוא תחת התנאים של רשיון MIT.
diff --git a/docs/he/mkdocs.yml b/docs/he/mkdocs.yml
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index 094c5d82e..000000000
--- a/docs/he/mkdocs.yml
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-site_name: FastAPI
-site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
-site_url: https://fastapi.tiangolo.com/he/
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- custom_dir: overrides
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- - media: '(prefers-color-scheme: light)'
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- icon: material/lightbulb
- name: Switch to light mode
- - media: '(prefers-color-scheme: dark)'
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- icon: material/lightbulb-outline
- name: Switch to dark mode
- features:
- - search.suggest
- - search.highlight
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- repo: fontawesome/brands/github-alt
- logo: https://fastapi.tiangolo.com/img/icon-white.svg
- favicon: https://fastapi.tiangolo.com/img/favicon.png
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- - fr: /fr/
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-- markdown.extensions.codehilite:
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-- codehilite
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-- pymdownx.superfences:
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- format: !!python/name:pymdownx.superfences.fence_code_format ''
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-- md_in_html
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- name: en - English
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- name: zh - 汉语
-extra_css:
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/termynal.css
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-
-{!../../../docs/missing-translation.md!}
-
-
-
-- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production -
- - ---- - -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.7+ based on standard Python type hints. - -The key features are: - -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. - -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
-
-Used by Starlette:
-
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
-
-Used by FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
-
-## License
-
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
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-
-- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production -
- - ---- - -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. - -The key features are: - -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). - -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. - -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
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-Used by Starlette:
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-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
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-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
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-You can install all of these with `pip install fastapi[all]`.
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-## License
-
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
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@@ -1,80 +0,0 @@
-# Tutorial - Pedoman Pengguna - Pengenalan
-
-Tutorial ini menunjukan cara menggunakan ***FastAPI*** dengan semua fitur-fiturnya, tahap demi tahap.
-
-Setiap bagian dibangun secara bertahap dari bagian sebelumnya, tetapi terstruktur untuk memisahkan banyak topik, sehingga kamu bisa secara langsung menuju ke topik spesifik untuk menyelesaikan kebutuhan API tertentu.
-
-Ini juga dibangun untuk digunakan sebagai referensi yang akan datang.
-
-Sehingga kamu dapat kembali lagi dan mencari apa yang kamu butuhkan dengan tepat.
-
-## Jalankan kode
-
-Semua blok-blok kode dapat dicopy dan digunakan langsung (Mereka semua sebenarnya adalah file python yang sudah teruji).
-
-Untuk menjalankan setiap contoh, copy kode ke file `main.py`, dan jalankan `uvicorn` dengan:
-
-- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production -
- - ---- - -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. - -The key features are: - -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). - -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. - -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
-
-Used by Starlette:
-
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* graphene - Required for `GraphQLApp` support.
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
-
-Used by FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install fastapi[all]`.
-
-## License
-
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
diff --git a/docs/it/mkdocs.yml b/docs/it/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index 4633dd017..000000000
--- a/docs/it/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1,154 +0,0 @@
-site_name: FastAPI
-site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
-site_url: https://fastapi.tiangolo.com/it/
-theme:
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- custom_dir: overrides
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- - media: '(prefers-color-scheme: light)'
- scheme: default
- primary: teal
- accent: amber
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- name: Switch to light mode
- - media: '(prefers-color-scheme: dark)'
- scheme: slate
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- accent: amber
- toggle:
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- name: Switch to dark mode
- features:
- - search.suggest
- - search.highlight
- - content.tabs.link
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- repo: fontawesome/brands/github-alt
- logo: https://fastapi.tiangolo.com/img/icon-white.svg
- favicon: https://fastapi.tiangolo.com/img/favicon.png
- language: it
-repo_name: tiangolo/fastapi
-repo_url: https://github.com/tiangolo/fastapi
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- data: data
-nav:
-- FastAPI: index.md
-- Languages:
- - en: /
- - az: /az/
- - de: /de/
- - em: /em/
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- - fa: /fa/
- - fr: /fr/
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- - hy: /hy/
- - id: /id/
- - it: /it/
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- - ko: /ko/
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-- markdown.extensions.codehilite:
- guess_lang: false
-- mdx_include:
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-- pymdownx.superfences:
- custom_fences:
- - name: mermaid
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-- attr_list
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-extra:
- analytics:
- provider: google
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- - icon: fontawesome/brands/github-alt
- link: https://github.com/tiangolo/fastapi
- - icon: fontawesome/brands/discord
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- - icon: fontawesome/brands/twitter
- link: https://twitter.com/fastapi
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- link: https://www.linkedin.com/in/tiangolo
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- alternate:
- - link: /
- name: en - English
- - link: /az/
- name: az
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- name: es - español
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- name: fa
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- name: he
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- name: hy
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- name: id
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- name: it - italiano
- - link: /ja/
- name: ja - 日本語
- - link: /ko/
- name: ko - 한국어
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- name: nl
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- name: pl
- - link: /pt/
- name: pt - português
- - link: /ru/
- name: ru - русский язык
- - link: /sq/
- name: sq - shqip
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- name: sv - svenska
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- name: ta - தமிழ்
- - link: /tr/
- name: tr - Türkçe
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- name: uk - українська мова
- - link: /zh/
- name: zh - 汉语
-extra_css:
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/termynal.css
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/custom.css
-extra_javascript:
-- https://fastapi.tiangolo.com/js/termynal.js
-- https://fastapi.tiangolo.com/js/custom.js
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md
index d1f8e6451..14b7e8ba8 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,37 +1,41 @@
-# 追加のステータスコード
+# 追加のステータスコード { #additional-status-codes }
-デフォルトでは、 **FastAPI** は `JSONResponse` を使ってレスポンスを返します。その `JSONResponse` の中には、 *path operation* が返した内容が入ります。
+デフォルトでは、 **FastAPI** は `JSONResponse` を使ってレスポンスを返し、*path operation* から返した内容をその `JSONResponse` の中に入れます。
-それは、デフォルトのステータスコードか、 *path operation* でセットしたものを利用します。
+デフォルトのステータスコード、または *path operation* で設定したステータスコードが使用されます。
-## 追加のステータスコード
+## 追加のステータスコード { #additional-status-codes_1 }
-メインのステータスコードとは別に、他のステータスコードを返したい場合は、`Response` (`JSONResponse` など) に追加のステータスコードを設定して直接返します。
+メインのステータスコードとは別に追加のステータスコードを返したい場合は、`JSONResponse` のような `Response` を直接返し、追加のステータスコードを直接設定できます。
-例えば、itemを更新し、成功した場合は200 "OK"のHTTPステータスコードを返す *path operation* を作りたいとします。
+たとえば、item を更新でき、成功時に HTTP ステータスコード 200 "OK" を返す *path operation* を作りたいとします。
-しかし、新しいitemも許可したいです。itemが存在しない場合は、それらを作成して201 "Created"を返します。
+しかし、新しい item も受け付けたいとします。そして、item が以前存在しなかった場合には作成し、HTTP ステータスコード 201「Created」を返します。
-これを達成するには、 `JSONResponse` をインポートし、 `status_code` を設定して直接内容を返します。
+これを実現するには、`JSONResponse` をインポートし、望む `status_code` を設定して、そこで内容を直接返します。
-```Python hl_lines="4 25"
-{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
-!!! warning "注意"
- 上記の例のように `Response` を明示的に返す場合、それは直接返されます。
+/// warning | 注意
- モデルなどはシリアライズされません。
+上の例のように `Response` を直接返すと、それはそのまま返されます。
- 必要なデータが含まれていることや、値が有効なJSONであること (`JSONResponse` を使う場合) を確認してください。
+モデルなどによってシリアライズされません。
-!!! note "技術詳細"
- `from starlette.responses import JSONResponse` を利用することもできます。
+必要なデータが含まれていること、そして(`JSONResponse` を使用している場合)値が有効な JSON であることを確認してください。
- **FastAPI** は `fastapi.responses` と同じ `starlette.responses` を、開発者の利便性のために提供しています。しかし有効なレスポンスはほとんどStarletteから来ています。 `status` についても同じです。
+///
-## OpenAPIとAPIドキュメント
+/// note | 技術詳細
-ステータスコードとレスポンスを直接返す場合、それらはOpenAPIスキーマ (APIドキュメント) には含まれません。なぜなら、FastAPIは何が返されるのか事前に知ることができないからです。
+`from starlette.responses import JSONResponse` を使うこともできます。
-しかし、 [Additional Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} を使ってコードの中にドキュメントを書くことができます。
+**FastAPI** は開発者の利便性のために、`fastapi.responses` と同じ `starlette.responses` を提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどは Starlette から直接提供されています。`status` も同様です。
+
+///
+
+## OpenAPI と API ドキュメント { #openapi-and-api-docs }
+
+追加のステータスコードとレスポンスを直接返す場合、それらは OpenAPI スキーマ(API ドキュメント)には含まれません。FastAPI には、事前に何が返されるかを知る方法がないからです。
+
+しかし、[Additional Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} を使ってコード内にドキュメント化できます。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md b/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md
index d8b47629a..9d881c013 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md
@@ -1,108 +1,127 @@
-# カスタムレスポンス - HTML、ストリーム、ファイル、その他のレスポンス
+# カスタムレスポンス - HTML、ストリーム、ファイル、その他のレスポンス { #custom-response-html-stream-file-others }
デフォルトでは、**FastAPI** は `JSONResponse` を使ってレスポンスを返します。
[レスポンスを直接返す](response-directly.md){.internal-link target=_blank}で見たように、 `Response` を直接返すことでこの挙動をオーバーライドできます。
-しかし、`Response` を直接返すと、データは自動的に変換されず、ドキュメントも自動生成されません (例えば、生成されるOpenAPIの一部としてHTTPヘッダー `Content-Type` に特定の「メディアタイプ」を含めるなど) 。
+しかし、`Response` を直接返すと(または `JSONResponse` のような任意のサブクラスを返すと)、データは自動的に変換されず(`response_model` を宣言していても)、ドキュメントも自動生成されません(例えば、生成されるOpenAPIの一部としてHTTPヘッダー `Content-Type` に特定の「メディアタイプ」を含めるなど)。
-しかし、*path operationデコレータ* に、使いたい `Response` を宣言することもできます。
+`response_class` パラメータを使用して、*path operation デコレータ* で使用したい `Response`(任意の `Response` サブクラス)を宣言することもできます。
-*path operation関数* から返されるコンテンツは、その `Response` に含まれます。
+*path operation 関数* から返されるコンテンツは、その `Response` に含まれます。
-そしてもし、`Response` が、`JSONResponse` や `UJSONResponse` の場合のようにJSONメディアタイプ (`application/json`) ならば、データは *path operationデコレータ* に宣言したPydantic `response_model` により自動的に変換 (もしくはフィルタ) されます。
+そしてその `Response` が、`JSONResponse` や `UJSONResponse` の場合のようにJSONメディアタイプ(`application/json`)なら、関数の返り値は *path operationデコレータ* に宣言した任意のPydantic `response_model` により自動的に変換(およびフィルタ)されます。
-!!! note "備考"
- メディアタイプを指定せずにレスポンスクラスを利用すると、FastAPIは何もコンテンツがないことを期待します。そのため、生成されるOpenAPIドキュメントにレスポンスフォーマットが記載されません。
+/// note | 備考
-## `ORJSONResponse` を使う
+メディアタイプを指定せずにレスポンスクラスを利用すると、FastAPIはレスポンスにコンテンツがないことを期待します。そのため、生成されるOpenAPIドキュメントにレスポンスフォーマットが記載されません。
-例えば、パフォーマンスを出したい場合は、`orjson`をインストールし、`ORJSONResponse`をレスポンスとしてセットすることができます。
+///
-使いたい `Response` クラス (サブクラス) をインポートし、 *path operationデコレータ* に宣言します。
+## `ORJSONResponse` を使う { #use-orjsonresponse }
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
-```
+例えば、パフォーマンスを絞り出したい場合は、`orjson`をインストールし、レスポンスとして `ORJSONResponse` をセットできます。
-!!! info "情報"
- パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するために利用することもできます。
+使いたい `Response` クラス(サブクラス)をインポートし、*path operationデコレータ* に宣言します。
- この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `application/json` がセットされます。
+大きなレスポンスの場合、`Response` を直接返すほうが、辞書を返すよりもはるかに高速です。
- そして、OpenAPIにはそのようにドキュメントされます。
+これは、デフォルトではFastAPIがチュートリアルで説明した同じ[JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}を使って、内部の各アイテムを検査し、JSONとしてシリアライズ可能であることを確認するためです。これにより、例えばデータベースモデルのような**任意のオブジェクト**を返せます。
-!!! tip "豆知識"
- `ORJSONResponse` は、現在はFastAPIのみで利用可能で、Starletteでは利用できません。
+しかし、返そうとしているコンテンツが **JSONでシリアライズ可能**であることが確実なら、それを直接レスポンスクラスに渡して、FastAPIがレスポンスクラスへ渡す前に返却コンテンツを `jsonable_encoder` に通すことで発生する追加のオーバーヘッドを回避できます。
-## HTMLレスポンス
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | 情報
+
+パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するためにも利用されます。
+
+この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `application/json` がセットされます。
+
+そして、OpenAPIにはそのようにドキュメントされます。
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+`ORJSONResponse` はFastAPIでのみ利用可能で、Starletteでは利用できません。
+
+///
+
+## HTMLレスポンス { #html-response }
**FastAPI** からHTMLを直接返す場合は、`HTMLResponse` を使います。
* `HTMLResponse` をインポートする。
-* *path operation* のパラメータ `content_type` に `HTMLResponse` を渡す。
+* *path operation デコレータ* のパラメータ `response_class` に `HTMLResponse` を渡す。
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}
-!!! info "情報"
- パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するために利用されます。
+/// info | 情報
- この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `text/html` がセットされます。
+パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するためにも利用されます。
- そして、OpenAPIにはそのようにドキュメント化されます。
+この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `text/html` がセットされます。
-### `Response` を返す
+そして、OpenAPIにはそのようにドキュメントされます。
-[レスポンスを直接返す](response-directly.md){.internal-link target=_blank}で見たように、レスポンスを直接返すことで、*path operation* の中でレスポンスをオーバーライドできます。
+///
+
+### `Response` を返す { #return-a-response }
+
+[レスポンスを直接返す](response-directly.md){.internal-link target=_blank}で見たように、レスポンスを返すことで、*path operation* の中でレスポンスを直接オーバーライドすることもできます。
上記と同じ例において、 `HTMLResponse` を返すと、このようになります:
-```Python hl_lines="2 7 19"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}
-!!! warning "注意"
- *path operation関数* から直接返される `Response` は、OpenAPIにドキュメントされず (例えば、 `Content-Type` がドキュメントされない) 、自動的な対話的ドキュメントからも閲覧できません。
+/// warning | 注意
-!!! info "情報"
- もちろん、実際の `Content-Type` ヘッダーやステータスコードなどは、返された `Response` オブジェクトに由来しています。
+*path operation関数* から直接返される `Response` は、OpenAPIにドキュメントされず(例えば、`Content-Type` がドキュメントされない)、自動的な対話的ドキュメントでも表示されません。
-### OpenAPIドキュメントと `Response` のオーバーライド
+///
-関数の中でレスポンスをオーバーライドしつつも、OpenAPI に「メディアタイプ」をドキュメント化したいなら、 `response_class` パラメータを使い、 `Response` オブジェクトを返します。
+/// info | 情報
-`response_class` はOpenAPIの *path operation* ドキュメントにのみ使用されますが、 `Response` はそのまま使用されます。
+もちろん、実際の `Content-Type` ヘッダーやステータスコードなどは、返された `Response` オブジェクトに由来します。
-#### `HTMLResponse` を直接返す
+///
+
+### OpenAPIドキュメントと `Response` のオーバーライド { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+関数の中でレスポンスをオーバーライドしつつも、OpenAPI に「メディアタイプ」をドキュメント化したいなら、`response_class` パラメータを使用し、かつ `Response` オブジェクトを返します。
+
+`response_class` はOpenAPIの*path operation*のドキュメント化のためにのみ使用され、`Response` はそのまま使用されます。
+
+#### `HTMLResponse` を直接返す { #return-an-htmlresponse-directly }
例えば、このようになります:
-```Python hl_lines="7 21 23"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}
-この例では、関数 `generate_html_response()` は、`str` のHTMLを返すのではなく `Response` を生成して返しています。
+この例では、関数 `generate_html_response()` は、`str` のHTMLを返すのではなく、`Response` を生成して返しています。
-`generate_html_response()` を呼び出した結果を返すことにより、**FastAPI** の振る舞いを上書きする `Response` が既に返されています。
+`generate_html_response()` を呼び出した結果を返すことにより、デフォルトの **FastAPI** の挙動をオーバーライドする `Response` をすでに返しています。
-しかし、一方では `response_class` に `HTMLResponse` を渡しているため、 **FastAPI** はOpenAPIや対話的ドキュメントでHTMLとして `text/html` でドキュメント化する方法を知っています。
+しかし、`response_class` にも `HTMLResponse` を渡しているため、**FastAPI** はOpenAPIと対話的ドキュメントで、`text/html` のHTMLとしてどのようにドキュメント化すればよいかを理解できます:
-## 利用可能なレスポンス
+## 利用可能なレスポンス { #available-responses }
以下が利用可能なレスポンスの一部です。
`Response` を使って他の何かを返せますし、カスタムのサブクラスも作れることを覚えておいてください。
-!!! note "技術詳細"
- `from starlette.responses import HTMLResponse` も利用できます。
+/// note | 技術詳細
- **FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.responses` として `starlette.responses` と同じものを提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+`from starlette.responses import HTMLResponse` も利用できます。
-### `Response`
+**FastAPI** は開発者の利便性のために、`starlette.responses` と同じものを `fastapi.responses` として提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+
+///
+
+### `Response` { #response }
メインの `Response` クラスで、他の全てのレスポンスはこれを継承しています。
@@ -115,78 +134,115 @@
* `headers` - 文字列の `dict` 。
* `media_type` - メディアタイプを示す `str` 。例えば `"text/html"` 。
-FastAPI (実際にはStarlette) は自動的にContent-Lengthヘッダーを含みます。また、media_typeに基づいたContent-Typeヘッダーを含み、テキストタイプのためにcharsetを追加します。
+FastAPI(実際にはStarlette)は自動的にContent-Lengthヘッダーを含みます。また、`media_type` に基づいたContent-Typeヘッダーを含み、テキストタイプのためにcharsetを追加します。
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
-### `HTMLResponse`
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
上で読んだように、テキストやバイトを受け取り、HTMLレスポンスを返します。
-### `PlainTextResponse`
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
テキストやバイトを受け取り、プレーンテキストのレスポンスを返します。
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}
-### `JSONResponse`
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
-データを受け取り、 `application/json` としてエンコードされたレスポンスを返します。
+データを受け取り、`application/json` としてエンコードされたレスポンスを返します。
上で読んだように、**FastAPI** のデフォルトのレスポンスとして利用されます。
-### `ORJSONResponse`
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
上で読んだように、`orjson`を使った、高速な代替のJSONレスポンスです。
-### `UJSONResponse`
+/// info | 情報
+
+これは、例えば `pip install orjson` で `orjson` をインストールする必要があります。
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
`ujson`を使った、代替のJSONレスポンスです。
-!!! warning "注意"
- `ujson` は、いくつかのエッジケースの取り扱いについて、Pythonにビルトインされた実装よりも作りこまれていません。
+/// info | 情報
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001.py!}
-```
+これは、例えば `pip install ujson` で `ujson` をインストールする必要があります。
-!!! tip "豆知識"
- `ORJSONResponse` のほうが高速な代替かもしれません。
+///
-### `RedirectResponse`
+/// warning | 注意
-HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータスコード (Temporary Redirect) となります。
+`ujson` は、いくつかのエッジケースの取り扱いについて、Pythonにビルトインされた実装ほど注意深くありません。
-```Python hl_lines="2 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006.py!}
-```
+///
-### `StreamingResponse`
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}
-非同期なジェネレータか通常のジェネレータ・イテレータを受け取り、レスポンスボディをストリームします。
+/// tip | 豆知識
-```Python hl_lines="2 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
-```
+`ORJSONResponse` のほうが高速な代替かもしれません。
-#### `StreamingResponse` をファイルライクなオブジェクトとともに使う
+///
-ファイルライクなオブジェクト (例えば、 `open()` で返されたオブジェクト) がある場合、 `StreamingResponse` に含めて返すことができます。
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
-これにはクラウドストレージとの連携や映像処理など、多くのライブラリが含まれています。
+HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータスコード(Temporary Redirect)となります。
-```Python hl_lines="2 10-12 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
-```
+`RedirectResponse` を直接返せます:
-!!! tip "豆知識"
- ここでは `async` や `await` をサポートしていない標準の `open()` を使っているので、通常の `def` でpath operationを宣言していることに注意してください。
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}
-### `FileResponse`
+---
+
+または、`response_class` パラメータで使用できます:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+その場合、*path operation*関数からURLを直接返せます。
+
+この場合に使用される `status_code` は `RedirectResponse` のデフォルトである `307` になります。
+
+---
+
+また、`status_code` パラメータを `response_class` パラメータと組み合わせて使うこともできます:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+非同期ジェネレータ、または通常のジェネレータ/イテレータを受け取り、レスポンスボディをストリームします。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}
+
+#### ファイルライクオブジェクトで `StreamingResponse` を使う { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+file-like オブジェクト(例: `open()` で返されるオブジェクト)がある場合、そのfile-likeオブジェクトを反復処理するジェネレータ関数を作れます。
+
+そうすれば、最初にすべてをメモリへ読み込む必要はなく、そのジェネレータ関数を `StreamingResponse` に渡して返せます。
+
+これにはクラウドストレージとの連携、映像処理など、多くのライブラリが含まれます。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. これはジェネレータ関数です。内部に `yield` 文を含むため「ジェネレータ関数」です。
+2. `with` ブロックを使うことで、ジェネレータ関数が終わった後(つまりレスポンスの送信が完了した後)にfile-likeオブジェクトが確実にクローズされるようにします。
+3. この `yield from` は、`file_like` という名前のものを反復処理するように関数へ指示します。そして反復された各パートについて、そのパートをこのジェネレータ関数(`iterfile`)から来たものとして `yield` します。
+
+ つまり、内部的に「生成」の作業を別のものへ移譲するジェネレータ関数です。
+
+ このようにすることで `with` ブロックに入れられ、完了後にfile-likeオブジェクトが確実にクローズされます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+ここでは `async` と `await` をサポートしていない標準の `open()` を使っているため、通常の `def` でpath operationを宣言している点に注意してください。
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
レスポンスとしてファイルを非同期的にストリームします。
@@ -194,30 +250,63 @@ HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータス
* `path` - ストリームするファイルのファイルパス。
* `headers` - 含めたい任意のカスタムヘッダーの辞書。
-* `media_type` - メディアタイプを示す文字列。セットされなかった場合は、ファイル名やパスからメディアタイプが推察されます。
-* `filename` - セットされた場合、レスポンスの `Content-Disposition` に含まれます。
+* `media_type` - メディアタイプを示す文字列。未設定の場合、ファイル名やパスからメディアタイプが推測されます。
+* `filename` - 設定した場合、レスポンスの `Content-Disposition` に含まれます。
-ファイルレスポンスには、適切な `Content-Length` 、 `Last-Modified` 、 `ETag` ヘッダーが含まれます。
+ファイルレスポンスには、適切な `Content-Length`、`Last-Modified`、`ETag` ヘッダーが含まれます。
-```Python hl_lines="2 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009.py!}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py39.py hl[2,10] *}
+
+`response_class` パラメータを使うこともできます:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py39.py hl[2,8,10] *}
+
+この場合、*path operation*関数からファイルパスを直接返せます。
+
+## カスタムレスポンスクラス { #custom-response-class }
+
+`Response` を継承した独自のカスタムレスポンスクラスを作成して利用できます。
+
+例えば、`orjson`を使いたいが、同梱の `ORJSONResponse` クラスで使われていないカスタム設定も使いたいとします。
+
+例えば、インデントされ整形されたJSONを返したいので、orjsonオプション `orjson.OPT_INDENT_2` を使いたいとします。
+
+`CustomORJSONResponse` を作れます。主に必要なのは、コンテンツを `bytes` として返す `Response.render(content)` メソッドを作ることです:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}
+
+これまでは次のように返していたものが:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
```
-## デフォルトレスポンスクラス
+...このレスポンスでは次のように返されます:
-**FastAPI** クラスのインスタンスか `APIRouter` を生成するときに、デフォルトのレスポンスクラスを指定できます。
-
-定義するためのパラメータは、 `default_response_class` です。
-
-以下の例では、 **FastAPI** は、全ての *path operation* で `JSONResponse` の代わりに `ORJSONResponse` をデフォルトとして利用します。
-
-```Python hl_lines="2 4"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial010.py!}
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
```
-!!! tip "豆知識"
- 前に見たように、 *path operation* の中で `response_class` をオーバーライドできます。
+もちろん、JSONの整形よりも、これを活用するもっと良い方法が見つかるはずです。 😉
-## その他のドキュメント
+## デフォルトレスポンスクラス { #default-response-class }
-また、OpenAPIでは `responses` を使ってメディアタイプやその他の詳細を宣言することもできます: [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}
+**FastAPI** クラスのインスタンス、または `APIRouter` を作成する際に、デフォルトで使用するレスポンスクラスを指定できます。
+
+これを定義するパラメータは `default_response_class` です。
+
+以下の例では、**FastAPI** はすべての*path operation*で、`JSONResponse` の代わりに `ORJSONResponse` をデフォルトとして使います。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+これまでと同様に、*path operation*で `response_class` をオーバーライドできます。
+
+///
+
+## その他のドキュメント { #additional-documentation }
+
+OpenAPIでは `responses` を使ってメディアタイプやその他の詳細を宣言することもできます: [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/index.md b/docs/ja/docs/advanced/index.md
index 676f60359..1d0f7566c 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/index.md
@@ -1,24 +1,21 @@
-# ユーザーガイド 応用編
+# 高度なユーザーガイド { #advanced-user-guide }
-## さらなる機能
+## さらなる機能 { #additional-features }
-[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/){.internal-link target=_blank}により、**FastAPI**の主要な機能は十分に理解できたことでしょう。
+メインの[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}だけで、**FastAPI**の主要な機能を一通り把握するには十分なはずです。
-以降のセクションでは、チュートリアルでは説明しきれなかったオプションや設定、および機能について説明します。
+以降のセクションでは、その他のオプション、設定、追加機能を見ていきます。
-!!! tip "豆知識"
- 以降のセクションは、 **必ずしも"応用編"ではありません**。
+/// tip | 豆知識
- ユースケースによっては、その中から解決策を見つけられるかもしれません。
+以降のセクションは、**必ずしも「高度」ではありません**。
-## 先にチュートリアルを読む
+また、あなたのユースケースに対する解決策が、その中のどれかにある可能性もあります。
-[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/){.internal-link target=_blank}の知識があれば、**FastAPI**の主要な機能を利用することができます。
+///
-以降のセクションは、すでにチュートリアルを読んで、その主要なアイデアを理解できていることを前提としています。
+## 先にチュートリアルを読む { #read-the-tutorial-first }
-## テスト駆動開発のコース
+メインの[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}で得た知識があれば、**FastAPI**の機能の多くは引き続き利用できます。
-このセクションの内容を補完するために脱初心者用コースを受けたい場合は、**TestDriven.io**による、Test-Driven Development with FastAPI and Dockerを確認するのがよいかもしれません。
-
-現在、このコースで得られた利益の10%が**FastAPI**の開発のために寄付されています。🎉 😄
+また、以降のセクションでは、すでにそれを読んでいて、主要な考え方を理解していることを前提としています。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md b/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md
deleted file mode 100644
index fbd76e96b..000000000
--- a/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,156 +0,0 @@
-# NoSQL (分散 / ビッグデータ) Databases
-
-**FastAPI** はあらゆる NoSQLと統合することもできます。
-
-ここではドキュメントベースのNoSQLデータベースである**Couchbase**を使用した例を見てみましょう。
-
-他にもこれらのNoSQLデータベースを利用することが出来ます:
-
-* **MongoDB**
-* **Cassandra**
-* **CouchDB**
-* **ArangoDB**
-* **ElasticSearch** など。
-
-!!! tip "豆知識"
- **FastAPI**と**Couchbase**を使った公式プロジェクト・ジェネレータがあります。すべて**Docker**ベースで、フロントエンドやその他のツールも含まれています: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-## Couchbase コンポーネントの Import
-
-まずはImportしましょう。今はその他のソースコードに注意を払う必要はありません。
-
-```Python hl_lines="3-5"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## "document type" として利用する定数の定義
-
-documentで利用する固定の`type`フィールドを用意しておきます。
-
-これはCouchbaseで必須ではありませんが、後々の助けになるベストプラクティスです。
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## `Bucket` を取得する関数の追加
-
-**Couchbase**では、bucketはdocumentのセットで、様々な種類のものがあります。
-
-Bucketは通常、同一のアプリケーション内で互いに関係を持っています。
-
-リレーショナルデータベースの世界でいう"database"(データベースサーバではなく特定のdatabase)と類似しています。
-
-**MongoDB** で例えると"collection"と似た概念です。
-
-次のコードでは主に `Bucket` を利用してCouchbaseを操作します。
-
-この関数では以下の処理を行います:
-
-* **Couchbase** クラスタ(1台の場合もあるでしょう)に接続
- * タイムアウトのデフォルト値を設定
-* クラスタで認証を取得
-* `Bucket` インスタンスを取得
- * タイムアウトのデフォルト値を設定
-* 作成した`Bucket`インスタンスを返却
-
-```Python hl_lines="12-21"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Pydantic モデルの作成
-
-**Couchbase**のdocumentは実際には単にJSONオブジェクトなのでPydanticを利用してモデルに出来ます。
-
-### `User` モデル
-
-まずは`User`モデルを作成してみましょう:
-
-```Python hl_lines="24-28"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-このモデルは*path operation*に使用するので`hashed_password`は含めません。
-
-### `UserInDB` モデル
-
-それでは`UserInDB`モデルを作成しましょう。
-
-こちらは実際にデータベースに保存されるデータを保持します。
-
-`User`モデルの持つ全ての属性に加えていくつかの属性を追加するのでPydanticの`BaseModel`を継承せずに`User`のサブクラスとして定義します:
-
-```Python hl_lines="31-33"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note "備考"
- データベースに保存される`hashed_password`と`type`フィールドを`UserInDB`モデルに保持させていることに注意してください。
-
- しかしこれらは(*path operation*で返却する)一般的な`User`モデルには含まれません
-
-## user の取得
-
-それでは次の関数を作成しましょう:
-
-* username を取得する
-* username を利用してdocumentのIDを生成する
-* 作成したIDでdocumentを取得する
-* documentの内容を`UserInDB`モデルに設定する
-
-*path operation関数*とは別に、`username`(またはその他のパラメータ)からuserを取得することだけに特化した関数を作成することで、より簡単に複数の部分で再利用したりユニットテストを追加することができます。
-
-```Python hl_lines="36-42"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### f-strings
-
-`f"userprofile::{username}"` という記載に馴染みがありませんか?これは Python の"f-string"と呼ばれるものです。
-
-f-stringの`{}`の中に入れられた変数は、文字列の中に展開/注入されます。
-
-### `dict` アンパック
-
-`UserInDB(**result.value)`という記載に馴染みがありませんか?これは`dict`の"アンパック"と呼ばれるものです。
-
-これは`result.value`の`dict`からそのキーと値をそれぞれ取りキーワード引数として`UserInDB`に渡します。
-
-例えば`dict`が下記のようになっていた場合:
-
-```Python
-{
- "username": "johndoe",
- "hashed_password": "some_hash",
-}
-```
-
-`UserInDB`には次のように渡されます:
-
-```Python
-UserInDB(username="johndoe", hashed_password="some_hash")
-```
-
-## **FastAPI** コードの実装
-
-### `FastAPI` app の作成
-
-```Python hl_lines="46"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### *path operation関数*の作成
-
-私たちのコードはCouchbaseを呼び出しており、実験的なPython awaitを使用していないので、私たちは`async def`ではなく通常の`def`で関数を宣言する必要があります。
-
-また、Couchbaseは単一の`Bucket`オブジェクトを複数のスレッドで使用しないことを推奨していますので、単に直接Bucketを取得して関数に渡すことが出来ます。
-
-```Python hl_lines="49-53"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## まとめ
-
-他のサードパーティ製のNoSQLデータベースを利用する場合でも、そのデータベースの標準ライブラリを利用するだけで利用できます。
-
-他の外部ツール、システム、APIについても同じことが言えます。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index 35b381cae..a78c3cb02 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,52 +1,172 @@
-# Path Operationの高度な設定
+# Path Operationの高度な設定 { #path-operation-advanced-configuration }
-## OpenAPI operationId
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
-!!! warning "注意"
- あなたがOpenAPIの「エキスパート」でなければ、これは必要ないかもしれません。
+/// warning | 注意
+
+OpenAPIの「エキスパート」でなければ、これはおそらく必要ありません。
+
+///
*path operation* で `operation_id` パラメータを利用することで、OpenAPIの `operationId` を設定できます。
-`operation_id` は各オペレーションで一意にする必要があります。
+各オペレーションで一意になるようにする必要があります。
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+### *path operation関数* の名前をoperationIdとして使用する { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+APIの関数名を `operationId` として利用したい場合、すべてのAPI関数をイテレーションし、各 *path operation* の `operation_id` を `APIRoute.name` で上書きすれば可能です。
+
+すべての *path operation* を追加した後に行うべきです。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+`app.openapi()` を手動で呼び出す場合、その前に `operationId` を更新するべきです。
+
+///
+
+/// warning | 注意
+
+この方法をとる場合、各 *path operation関数* が一意な名前である必要があります。
+
+異なるモジュール(Pythonファイル)にある場合でも同様です。
+
+///
+
+## OpenAPIから除外する { #exclude-from-openapi }
+
+生成されるOpenAPIスキーマ(つまり、自動ドキュメント生成の仕組み)から *path operation* を除外するには、`include_in_schema` パラメータを使用して `False` に設定します。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+
+## docstringによる説明の高度な設定 { #advanced-description-from-docstring }
+
+*path operation関数* のdocstringからOpenAPIに使用する行を制限できます。
+
+`\f`(エスケープされた「書式送り(form feed)」文字)を追加すると、**FastAPI** はその地点でOpenAPIに使用される出力を切り詰めます。
+
+ドキュメントには表示されませんが、他のツール(Sphinxなど)は残りの部分を利用できます。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## 追加レスポンス { #additional-responses }
+
+*path operation* に対して `response_model` と `status_code` を宣言する方法はすでに見たことがあるでしょう。
+
+それにより、*path operation* のメインのレスポンスに関するメタデータが定義されます。
+
+追加のレスポンスについても、モデルやステータスコードなどとともに宣言できます。
+
+これについてはドキュメントに章全体があります。 [OpenAPIの追加レスポンス](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} で読めます。
+
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
+
+アプリケーションで *path operation* を宣言すると、**FastAPI** はOpenAPIスキーマに含めるために、その *path operation* に関連するメタデータを自動的に生成します。
+
+/// note | 技術詳細
+
+OpenAPI仕様では Operation Object と呼ばれています。
+
+///
+
+これには *path operation* に関するすべての情報が含まれ、自動ドキュメントを生成するために使われます。
+
+`tags`、`parameters`、`requestBody`、`responses` などが含まれます。
+
+この *path operation* 固有のOpenAPIスキーマは通常 **FastAPI** により自動生成されますが、拡張することもできます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+これは低レベルな拡張ポイントです。
+
+追加レスポンスを宣言するだけなら、より便利な方法として [OpenAPIの追加レスポンス](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} を使うことができます。
+
+///
+
+`openapi_extra` パラメータを使って、*path operation* のOpenAPIスキーマを拡張できます。
+
+### OpenAPI Extensions { #openapi-extensions }
+
+この `openapi_extra` は、例えば [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) を宣言するのに役立ちます。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+自動APIドキュメントを開くと、その拡張は特定の *path operation* の下部に表示されます。
+
+
+
+そして(APIの `/openapi.json` にある)生成されたOpenAPIを見ると、その拡張も特定の *path operation* の一部として確認できます。
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
```
-### *path operation関数* の名前をoperationIdとして使用する
+### カスタムOpenAPI *path operation* スキーマ { #custom-openapi-path-operation-schema }
-APIの関数名を `operationId` として利用したい場合、すべてのAPIの関数をイテレーションし、各 *path operation* の `operationId` を `APIRoute.name` で上書きすれば可能です。
+`openapi_extra` 内の辞書は、*path operation* 用に自動生成されたOpenAPIスキーマと深くマージされます。
-そうする場合は、すべての *path operation* を追加した後に行う必要があります。
+そのため、自動生成されたスキーマに追加データを加えることができます。
-```Python hl_lines="2 12-21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
+例えば、Pydanticを使ったFastAPIの自動機能を使わずに独自のコードでリクエストを読み取り・検証することを選べますが、それでもOpenAPIスキーマでリクエストを定義したい場合があります。
-!!! tip "豆知識"
- `app.openapi()` を手動でコールする場合、その前に`operationId`を更新する必要があります。
+それは `openapi_extra` で行えます。
-!!! warning "注意"
- この方法をとる場合、各 *path operation関数* が一意な名前である必要があります。
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
- それらが異なるモジュール (Pythonファイル) にあるとしてもです。
+この例では、Pydanticモデルを一切宣言していません。実際、リクエストボディはJSONとして parsed されず、直接 `bytes` として読み取られます。そして `magic_data_reader()` 関数が、何らかの方法でそれをパースする責務を担います。
-## OpenAPIから除外する
+それでも、リクエストボディに期待されるスキーマを宣言できます。
-生成されるOpenAPIスキーマ (つまり、自動ドキュメント生成の仕組み) から *path operation* を除外するには、 `include_in_schema` パラメータを `False` にします。
+### カスタムOpenAPI content type { #custom-openapi-content-type }
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
+同じトリックを使って、PydanticモデルでJSON Schemaを定義し、それを *path operation* 用のカスタムOpenAPIスキーマセクションに含めることができます。
-## docstringによる説明の高度な設定
+また、リクエスト内のデータ型がJSONでない場合でもこれを行えます。
-*path operation関数* のdocstringからOpenAPIに使用する行を制限することができます。
+例えばこのアプリケーションでは、PydanticモデルからJSON Schemaを抽出するFastAPIの統合機能や、JSONの自動バリデーションを使っていません。実際、リクエストのcontent typeをJSONではなくYAMLとして宣言しています。
-`\f` (「書式送り (Form Feed)」のエスケープ文字) を付与することで、**FastAPI** はOpenAPIに使用される出力をその箇所までに制限します。
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
-ドキュメントには表示されませんが、他のツール (例えばSphinx) では残りの部分を利用できるでしょう。
+それでも、デフォルトの統合機能を使っていないにもかかわらず、YAMLで受け取りたいデータのために、Pydanticモデルを使って手動でJSON Schemaを生成しています。
-```Python hl_lines="19-29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
-```
+そしてリクエストを直接使い、ボディを `bytes` として抽出します。これは、FastAPIがリクエストペイロードをJSONとしてパースしようとすらしないことを意味します。
+
+その後、コード内でそのYAMLコンテンツを直接パースし、さらに同じPydanticモデルを使ってYAMLコンテンツを検証しています。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+ここでは同じPydanticモデルを再利用しています。
+
+ただし同様に、別の方法で検証することもできます。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md b/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md
index 10ec88548..7e83b9ffb 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# レスポンスを直接返す
+# レスポンスを直接返す { #return-a-response-directly }
**FastAPI** の *path operation* では、通常は任意のデータを返すことができます: 例えば、 `dict`、`list`、Pydanticモデル、データベースモデルなどです。
@@ -10,12 +10,15 @@
これは例えば、カスタムヘッダーやcookieを返すときに便利です。
-## `Response` を返す
+## `Response` を返す { #return-a-response }
実際は、`Response` やそのサブクラスを返すことができます。
-!!! tip "豆知識"
- `JSONResponse` それ自体は、 `Response` のサブクラスです。
+/// tip | 豆知識
+
+`JSONResponse` それ自体は、 `Response` のサブクラスです。
+
+///
`Response` を返した場合は、**FastAPI** は直接それを返します。
@@ -23,7 +26,7 @@
これは多くの柔軟性を提供します。任意のデータ型を返したり、任意のデータ宣言やバリデーションをオーバーライドできます。
-## `jsonable_encoder` を `Response` の中で使う
+## `jsonable_encoder` を `Response` の中で使う { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
**FastAPI** はあなたが返す `Response` に対して何も変更を加えないので、コンテンツが準備できていることを保証しなければなりません。
@@ -31,16 +34,17 @@
このようなケースでは、レスポンスにデータを含める前に `jsonable_encoder` を使ってデータを変換できます。
-```Python hl_lines="6-7 21-22"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
-!!! note "技術詳細"
- また、`from starlette.responses import JSONResponse` も利用できます。
+/// note | 技術詳細
- **FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.responses` という `starlette.responses` と同じものを提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+また、`from starlette.responses import JSONResponse` も利用できます。
-## カスタム `Response` を返す
+**FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.responses` という `starlette.responses` と同じものを提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+
+///
+
+## カスタム `Response` を返す { #returning-a-custom-response }
上記の例では必要な部分を全て示していますが、あまり便利ではありません。`item` を直接返すことができるし、**FastAPI** はそれを `dict` に変換して `JSONResponse` に含めてくれるなど。すべて、デフォルトの動作です。
@@ -50,11 +54,9 @@
XMLを文字列にし、`Response` に含め、それを返します。
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
-## 備考
+## 備考 { #notes }
`Response` を直接返す場合、バリデーションや、変換 (シリアライズ) や、自動ドキュメントは行われません。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/websockets.md b/docs/ja/docs/advanced/websockets.md
index 65e4112a6..6c68c9f0b 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/websockets.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/websockets.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# WebSocket
+# WebSockets { #websockets }
-**FastAPI**でWebSocketが使用できます。
+**FastAPI**でWebSocketsが使用できます。
-## `WebSockets`のインストール
+## `websockets`のインストール { #install-websockets }
-まず `WebSockets`のインストールが必要です。
+[仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成し、それを有効化してから、「WebSocket」プロトコルを簡単に使えるようにするPythonライブラリの`websockets`をインストールしてください。
-そして、 WebSocketを使用した**FastAPI**アプリケーションが応答します。
+そして、 WebSocketsを使用した**FastAPI**アプリケーションが応答します。
@@ -99,7 +96,7 @@ $ uvicorn main:app --reload
そして、これらの通信はすべて同じWebSocket接続を使用します。
-## 依存関係
+## `Depends` などの使用 { #using-depends-and-others }
WebSocketエンドポイントでは、`fastapi` から以下をインポートして使用できます。
@@ -110,27 +107,26 @@ WebSocketエンドポイントでは、`fastapi` から以下をインポート
* `Path`
* `Query`
-これらは、他のFastAPI エンドポイント/*path operation* の場合と同じように機能します。
+これらは、他のFastAPI エンドポイント/*path operations* の場合と同じように機能します。
-```Python hl_lines="58-65 68-83"
-{!../../../docs_src/websockets/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
-!!! info "情報"
- WebSocket で `HTTPException` を発生させることはあまり意味がありません。したがって、WebSocketの接続を直接閉じる方がよいでしょう。
+/// info | 情報
- クロージングコードは、仕様で定義された有効なコードの中から使用することができます。
+これはWebSocketであるため、`HTTPException` を発生させることはあまり意味がありません。代わりに `WebSocketException` を発生させます。
- 将来的には、どこからでも `raise` できる `WebSocketException` が用意され、専用の例外ハンドラを追加できるようになる予定です。これは、Starlette の PR #527 に依存するものです。
+クロージングコードは、仕様で定義された有効なコードの中から使用することができます。
-### 依存関係を用いてWebSocketsを試してみる
+///
-ファイル名が `main.py` である場合、以下の方法でアプリケーションを実行します。
+### 依存関係を用いてWebSocketsを試してみる { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+ファイル名が `main.py` である場合、以下でアプリケーションを実行します。
-## 切断や複数クライアントへの対応
+## 切断や複数クライアントの処理 { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
WebSocket接続が閉じられると、 `await websocket.receive_text()` は例外 `WebSocketDisconnect` を発生させ、この例のようにキャッチして処理することができます。
-```Python hl_lines="81-83"
-{!../../../docs_src/websockets/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
試してみるには、
@@ -171,16 +168,19 @@ WebSocket接続が閉じられると、 `await websocket.receive_text()` は例
Client #1596980209979 left the chat
```
-!!! tip "豆知識"
- 上記のアプリは、複数の WebSocket 接続に対してメッセージを処理し、ブロードキャストする方法を示すための最小限のシンプルな例です。
+/// tip | 豆知識
- しかし、すべての接続がメモリ内の単一のリストで処理されるため、プロセスの実行中にのみ機能し、単一のプロセスでのみ機能することに注意してください。
+上記のアプリは、複数の WebSocket 接続に対してメッセージを処理し、ブロードキャストする方法を示すための最小限のシンプルな例です。
- もしFastAPIと簡単に統合できて、RedisやPostgreSQLなどでサポートされている、より堅牢なものが必要なら、encode/broadcaster を確認してください。
+しかし、すべてがメモリ内の単一のリストで処理されるため、プロセスの実行中にのみ機能し、単一のプロセスでのみ機能することに注意してください。
-## その他のドキュメント
+FastAPIと簡単に統合できて、RedisやPostgreSQLなどでサポートされている、より堅牢なものが必要なら、encode/broadcaster を確認してください。
+
+///
+
+## 詳細情報 { #more-info }
オプションの詳細については、Starletteのドキュメントを確認してください。
-* `WebSocket` クラス
-* クラスベースのWebSocket処理
+* `WebSocket` クラス.
+* クラスベースのWebSocket処理.
diff --git a/docs/ja/docs/alternatives.md b/docs/ja/docs/alternatives.md
index ca6b29a07..9f5152c08 100644
--- a/docs/ja/docs/alternatives.md
+++ b/docs/ja/docs/alternatives.md
@@ -30,11 +30,17 @@ Mozilla、Red Hat、Eventbrite など多くの企業で利用されています
これは**自動的なAPIドキュメント生成**の最初の例であり、これは**FastAPI**に向けた「調査」を触発した最初のアイデアの一つでした。
-!!! note "備考"
- Django REST Framework は Tom Christie によって作成されました。StarletteとUvicornの生みの親であり、**FastAPI**のベースとなっています。
+/// note | 備考
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 自動でAPIドキュメントを生成するWebユーザーインターフェースを持っている点。
+Django REST Framework は Tom Christie によって作成されました。StarletteとUvicornの生みの親であり、**FastAPI**のベースとなっています。
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+自動でAPIドキュメントを生成するWebユーザーインターフェースを持っている点。
+
+///
### Flask
@@ -50,11 +56,13 @@ Flask は「マイクロフレームワーク」であり、データベース
Flaskのシンプルさを考えると、APIを構築するのに適しているように思えました。次に見つけるべきは、Flask 用の「Django REST Framework」でした。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- マイクロフレームワークであること。ツールやパーツを目的に合うように簡単に組み合わせられる点。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- シンプルで簡単なルーティングの仕組みを持っている点。
+マイクロフレームワークであること。ツールやパーツを目的に合うように簡単に組み合わせられる点。
+シンプルで簡単なルーティングの仕組みを持っている点。
+
+///
### Requests
@@ -90,11 +98,13 @@ def read_url():
`requests.get(...)` と`@app.get(...)` には類似点が見受けられます。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- * シンプルで直感的なAPIを持っている点。
- * HTTPメソッド名を直接利用し、単純で直感的である。
- * 適切なデフォルト値を持ちつつ、強力なカスタマイズ性を持っている。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+* シンプルで直感的なAPIを持っている点。
+* HTTPメソッド名を直接利用し、単純で直感的である。
+* 適切なデフォルト値を持ちつつ、強力なカスタマイズ性を持っている。
+
+///
### Swagger / OpenAPI
@@ -108,15 +118,18 @@ def read_url():
そのため、バージョン2.0では「Swagger」、バージョン3以上では「OpenAPI」と表記するのが一般的です。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 独自のスキーマの代わりに、API仕様のオープンな標準を採用しました。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- そして、標準に基づくユーザーインターフェースツールを統合しています。
+独自のスキーマの代わりに、API仕様のオープンな標準を採用しました。
- * Swagger UI
- * ReDoc
+そして、標準に基づくユーザーインターフェースツールを統合しています。
- この二つは人気で安定したものとして選択されましたが、少し検索してみると、 (**FastAPI**と同時に使用できる) OpenAPIのための多くの代替となるツールを見つけることができます。
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+この二つは人気で安定したものとして選択されましたが、少し検索してみると、 (**FastAPI**と同時に使用できる) OpenAPIのための多くの代替となるツールを見つけることができます。
+
+///
### Flask REST フレームワーク
@@ -134,8 +147,11 @@ APIが必要とするもう一つの大きな機能はデータのバリデー
しかし、それはPythonの型ヒントが存在する前に作られたものです。そのため、すべてのスキーマを定義するためには、Marshmallowが提供する特定のユーティリティやクラスを使用する必要があります。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- コードで「スキーマ」を定義し、データの型やバリデーションを自動で提供する点。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+コードで「スキーマ」を定義し、データの型やバリデーションを自動で提供する点。
+
+///
### Webargs
@@ -147,11 +163,17 @@ WebargsはFlaskをはじめとするいくつかのフレームワークの上
素晴らしいツールで、私も**FastAPI**を持つ前はよく使っていました。
-!!! info "情報"
- Webargsは、Marshmallowと同じ開発者により作られました。
+/// info | 情報
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 受信したデータに対する自動的なバリデーションを持っている点。
+Webargsは、Marshmallowと同じ開発者により作られました。
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+受信したデータに対する自動的なバリデーションを持っている点。
+
+///
### APISpec
@@ -171,11 +193,17 @@ Flask, Starlette, Responderなどにおいてはそのように動作します
エディタでは、この問題を解決することはできません。また、パラメータやMarshmallowスキーマを変更したときに、YAMLのdocstringを変更するのを忘れてしまうと、生成されたスキーマが古くなってしまいます。
-!!! info "情報"
- APISpecは、Marshmallowと同じ開発者により作成されました。
+/// info | 情報
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- OpenAPIという、APIについてのオープンな標準をサポートしている点。
+APISpecは、Marshmallowと同じ開発者により作成されました。
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+OpenAPIという、APIについてのオープンな標準をサポートしている点。
+
+///
### Flask-apispec
@@ -197,11 +225,17 @@ Flask、Flask-apispec、Marshmallow、Webargsの組み合わせは、**FastAPI**
そして、これらのフルスタックジェネレーターは、[**FastAPI** Project Generators](project-generation.md){.internal-link target=_blank}の元となっていました。
-!!! info "情報"
- Flask-apispecはMarshmallowと同じ開発者により作成されました。
+/// info | 情報
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- シリアライゼーションとバリデーションを定義したコードから、OpenAPIスキーマを自動的に生成する点。
+Flask-apispecはMarshmallowと同じ開発者により作成されました。
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+シリアライゼーションとバリデーションを定義したコードから、OpenAPIスキーマを自動的に生成する点。
+
+///
### NestJS (とAngular)
@@ -217,24 +251,33 @@ Angular 2にインスピレーションを受けた、統合された依存性
入れ子になったモデルをうまく扱えません。そのため、リクエストのJSONボディが内部フィールドを持つJSONオブジェクトで、それが順番にネストされたJSONオブジェクトになっている場合、適切にドキュメント化やバリデーションをすることができません。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 素晴らしいエディターの補助を得るために、Pythonの型ヒントを利用している点。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- 強力な依存性注入の仕組みを持ち、コードの繰り返しを最小化する方法を見つけた点。
+素晴らしいエディターの補助を得るために、Pythonの型ヒントを利用している点。
+
+強力な依存性注入の仕組みを持ち、コードの繰り返しを最小化する方法を見つけた点。
+
+///
### Sanic
`asyncio`に基づいた、Pythonのフレームワークの中でも非常に高速なものの一つです。Flaskと非常に似た作りになっています。
-!!! note "技術詳細"
- Pythonの`asyncio`ループの代わりに、`uvloop`が利用されています。それにより、非常に高速です。
+/// note | 技術詳細
- `Uvicorn`と`Starlette`に明らかなインスピレーションを与えており、それらは現在オープンなベンチマークにおいてSanicより高速です。
+Pythonの`asyncio`ループの代わりに、`uvloop`が利用されています。それにより、非常に高速です。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 物凄い性能を出す方法を見つけた点。
+`Uvicorn`と`Starlette`に明らかなインスピレーションを与えており、それらは現在オープンなベンチマークにおいてSanicより高速です。
- **FastAPI**が、(サードパーティのベンチマークによりテストされた) 最も高速なフレームワークであるStarletteに基づいている理由です。
+///
+
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+物凄い性能を出す方法を見つけた点。
+
+**FastAPI**が、(サードパーティのベンチマークによりテストされた) 最も高速なフレームワークであるStarletteに基づいている理由です。
+
+///
### Falcon
@@ -246,12 +289,15 @@ Pythonのウェブフレームワーク標準規格 (WSGI) を使用していま
そのため、データのバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化は、自動的にできずコードの中で行わなければなりません。あるいは、HugのようにFalconの上にフレームワークとして実装されなければなりません。このような分断は、パラメータとして1つのリクエストオブジェクトと1つのレスポンスオブジェクトを持つというFalconのデザインにインスピレーションを受けた他のフレームワークでも起こります。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 素晴らしい性能を得るための方法を見つけた点。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- Hug (HugはFalconをベースにしています) と一緒に、**FastAPI**が`response`引数を関数に持つことにインスピレーションを与えました。
+素晴らしい性能を得るための方法を見つけた点。
- **FastAPI**では任意ですが、ヘッダーやCookieやステータスコードを設定するために利用されています。
+Hug (HugはFalconをベースにしています) と一緒に、**FastAPI**が`response`引数を関数に持つことにインスピレーションを与えました。
+
+**FastAPI**では任意ですが、ヘッダーやCookieやステータスコードを設定するために利用されています。
+
+///
### Molten
@@ -269,10 +315,13 @@ Pydanticのようなデータのバリデーション、シリアライゼーシ
ルーティングは一つの場所で宣言され、他の場所で宣言された関数を使用します (エンドポイントを扱う関数のすぐ上に配置できるデコレータを使用するのではなく) 。これはFlask (やStarlette) よりも、Djangoに近いです。これは、比較的緊密に結合されているものをコードの中で分離しています。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- モデルの属性の「デフォルト」値を使用したデータ型の追加バリデーションを定義します。これはエディタの補助を改善するもので、以前はPydanticでは利用できませんでした。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- 同様の方法でのバリデーションの宣言をサポートするよう、Pydanticを部分的にアップデートするインスピーレションを与えました。(現在はこれらの機能は全てPydanticで可能となっています。)
+モデルの属性の「デフォルト」値を使用したデータ型の追加バリデーションを定義します。これはエディタの補助を改善するもので、以前はPydanticでは利用できませんでした。
+
+同様の方法でのバリデーションの宣言をサポートするよう、Pydanticを部分的にアップデートするインスピーレションを与えました。(現在はこれらの機能は全てPydanticで可能となっています。)
+
+///
### Hug
@@ -288,15 +337,21 @@ OpenAPIやJSON Schemaのような標準に基づいたものではありませ
以前のPythonの同期型Webフレームワーク標準 (WSGI) をベースにしているため、Websocketなどは扱えませんが、それでも高性能です。
-!!! info "情報"
- HugはTimothy Crosleyにより作成されました。彼は`isort`など、Pythonのファイル内のインポートの並び替えを自動的におこうなう素晴らしいツールの開発者です。
+/// info | 情報
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- HugはAPIStarに部分的なインスピレーションを与えており、私が発見した中ではAPIStarと同様に最も期待の持てるツールの一つでした。
+HugはTimothy Crosleyにより作成されました。彼は`isort`など、Pythonのファイル内のインポートの並び替えを自動的におこうなう素晴らしいツールの開発者です。
- Hugは、**FastAPI**がPythonの型ヒントを用いてパラメータを宣言し自動的にAPIを定義するスキーマを生成することを触発しました。
+///
- Hugは、**FastAPI**がヘッダーやクッキーを設定するために関数に `response`引数を宣言することにインスピレーションを与えました。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+HugはAPIStarに部分的なインスピレーションを与えており、私が発見した中ではAPIStarと同様に最も期待の持てるツールの一つでした。
+
+Hugは、**FastAPI**がPythonの型ヒントを用いてパラメータを宣言し自動的にAPIを定義するスキーマを生成することを触発しました。
+
+Hugは、**FastAPI**がヘッダーやクッキーを設定するために関数に `response`引数を宣言することにインスピレーションを与えました。
+
+///
### APIStar (<= 0.5)
@@ -322,27 +377,33 @@ OpenAPIやJSON Schemaのような標準に基づいたものではありませ
今ではAPIStarはOpenAPI仕様を検証するためのツールセットであり、ウェブフレームワークではありません。
-!!! info "情報"
- APIStarはTom Christieにより開発されました。以下の開発者でもあります:
+/// info | 情報
- * Django REST Framework
- * Starlette (**FastAPI**のベースになっています)
- * Uvicorn (Starletteや**FastAPI**で利用されています)
+APIStarはTom Christieにより開発されました。以下の開発者でもあります:
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 存在そのもの。
+* Django REST Framework
+* Starlette (**FastAPI**のベースになっています)
+* Uvicorn (Starletteや**FastAPI**で利用されています)
- 複数の機能 (データのバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化) を同じPython型で宣言し、同時に優れたエディタの補助を提供するというアイデアは、私にとって素晴らしいアイデアでした。
+///
- そして、長い間同じようなフレームワークを探し、多くの異なる代替ツールをテストした結果、APIStarが最良の選択肢となりました。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- その後、APIStarはサーバーとして存在しなくなり、Starletteが作られ、そのようなシステムのための新しくより良い基盤となりました。これが**FastAPI**を構築するための最終的なインスピレーションでした。
+存在そのもの。
- 私は、これまでのツールから学んだことをもとに、機能や型システムなどの部分を改善・拡充しながら、**FastAPI**をAPIStarの「精神的な後継者」と考えています。
+複数の機能 (データのバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化) を同じPython型で宣言し、同時に優れたエディタの補助を提供するというアイデアは、私にとって素晴らしいアイデアでした。
+
+そして、長い間同じようなフレームワークを探し、多くの異なる代替ツールをテストした結果、APIStarが最良の選択肢となりました。
+
+その後、APIStarはサーバーとして存在しなくなり、Starletteが作られ、そのようなシステムのための新しくより良い基盤となりました。これが**FastAPI**を構築するための最終的なインスピレーションでした。
+
+私は、これまでのツールから学んだことをもとに、機能や型システムなどの部分を改善・拡充しながら、**FastAPI**をAPIStarの「精神的な後継者」と考えています。
+
+///
## **FastAPI**が利用しているもの
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydanticは、Pythonの型ヒントを元にデータのバリデーション、シリアライゼーション、 (JSON Schemaを使用した) ドキュメントを定義するライブラリです。
@@ -350,12 +411,15 @@ Pydanticは、Pythonの型ヒントを元にデータのバリデーション、
Marshmallowに匹敵しますが、ベンチマークではMarshmallowよりも高速です。また、Pythonの型ヒントを元にしているので、エディタの補助が素晴らしいです。
-!!! check "**FastAPI**での使用用途"
- データのバリデーション、データのシリアライゼーション、自動的なモデルの (JSON Schemaに基づいた) ドキュメント化の全てを扱えます。
+/// check | **FastAPI**での使用用途
- **FastAPI**はJSON SchemaのデータをOpenAPIに利用します。
+データのバリデーション、データのシリアライゼーション、自動的なモデルの (JSON Schemaに基づいた) ドキュメント化の全てを扱えます。
-### Starlette
+**FastAPI**はJSON SchemaのデータをOpenAPIに利用します。
+
+///
+
+### Starlette
Starletteは、軽量なASGIフレームワーク/ツールキットで、高性能な非同期サービスの構築に最適です。
@@ -383,19 +447,25 @@ Starletteは基本的なWebマイクロフレームワークの機能をすべ
これは **FastAPI** が追加する主な機能の一つで、すべての機能は Pythonの型ヒントに基づいています (Pydanticを使用しています) 。これに加えて、依存性注入の仕組み、セキュリティユーティリティ、OpenAPIスキーマ生成などがあります。
-!!! note "技術詳細"
- ASGIはDjangoのコアチームメンバーにより開発された新しい「標準」です。まだ「Pythonの標準 (PEP) 」ではありませんが、現在そうなるように進めています。
+/// note | 技術詳細
- しかしながら、いくつかのツールにおいてすでに「標準」として利用されています。このことは互換性を大きく改善するもので、Uvicornから他のASGIサーバー (DaphneやHypercorn) に乗り換えることができたり、あなたが`python-socketio`のようなASGI互換のツールを追加することもできます。
+ASGIはDjangoのコアチームメンバーにより開発された新しい「標準」です。まだ「Pythonの標準 (PEP) 」ではありませんが、現在そうなるように進めています。
-!!! check "**FastAPI**での使用用途"
- webに関するコアな部分を全て扱います。その上に機能を追加します。
+しかしながら、いくつかのツールにおいてすでに「標準」として利用されています。このことは互換性を大きく改善するもので、Uvicornから他のASGIサーバー (DaphneやHypercorn) に乗り換えることができたり、あなたが`python-socketio`のようなASGI互換のツールを追加することもできます。
- `FastAPI`クラスそのものは、`Starlette`クラスを直接継承しています。
+///
- 基本的にはStarletteの強化版であるため、Starletteで可能なことは**FastAPI**で直接可能です。
+/// check | **FastAPI**での使用用途
-### Uvicorn
+webに関するコアな部分を全て扱います。その上に機能を追加します。
+
+`FastAPI`クラスそのものは、`Starlette`クラスを直接継承しています。
+
+基本的にはStarletteの強化版であるため、Starletteで可能なことは**FastAPI**で直接可能です。
+
+///
+
+### Uvicorn
Uvicornは非常に高速なASGIサーバーで、uvloopとhttptoolsにより構成されています。
@@ -403,12 +473,15 @@ Uvicornは非常に高速なASGIサーバーで、uvloopとhttptoolsにより構
Starletteや**FastAPI**のサーバーとして推奨されています。
-!!! check "**FastAPI**が推奨する理由"
- **FastAPI**アプリケーションを実行するメインのウェブサーバーである点。
+/// check | **FastAPI**が推奨する理由
- Gunicornと組み合わせることで、非同期でマルチプロセスなサーバーを持つことがきます。
+**FastAPI**アプリケーションを実行するメインのウェブサーバーである点。
- 詳細は[デプロイ](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}の項目で確認してください。
+Gunicornと組み合わせることで、非同期でマルチプロセスなサーバーを持つことがきます。
+
+詳細は[デプロイ](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}の項目で確認してください。
+
+///
## ベンチマーク と スピード
diff --git a/docs/ja/docs/async.md b/docs/ja/docs/async.md
index 8fac2cb38..90a2e2ee5 100644
--- a/docs/ja/docs/async.md
+++ b/docs/ja/docs/async.md
@@ -21,8 +21,11 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! note "備考"
- `async def` を使用して作成された関数の内部でしか `await` は使用できません。
+/// note | 備考
+
+`async def` を使用して作成された関数の内部でしか `await` は使用できません。
+
+///
---
@@ -335,7 +338,7 @@ async def read_burgers():
以前のバージョンのPythonでは、スレッドやGeventが利用できました。しかし、コードは理解、デバック、そして、考察がはるかに複雑です。
-以前のバージョンのNodeJS / ブラウザJavaScriptでは、「コールバック」を使用していました。これは、コールバック地獄につながります。
+以前のバージョンのNodeJS / ブラウザJavaScriptでは、「コールバック」を使用していました。これは、「コールバック地獄」につながります。
## コルーチン
@@ -355,12 +358,15 @@ async def read_burgers():
## 非常に発展的な技術的詳細
-!!! warning "注意"
- 恐らくスキップしても良いでしょう。
+/// warning | 注意
- この部分は**FastAPI**の仕組みに関する非常に技術的な詳細です。
+恐らくスキップしても良いでしょう。
- かなりの技術知識 (コルーチン、スレッド、ブロッキングなど) があり、FastAPIが `async def` と通常の `def` をどのように処理するか知りたい場合は、先に進んでください。
+この部分は**FastAPI**の仕組みに関する非常に技術的な詳細です。
+
+かなりの技術知識 (コルーチン、スレッド、ブロッキングなど) があり、FastAPIが `async def` と通常の `def` をどのように処理するか知りたい場合は、先に進んでください。
+
+///
### Path operation 関数
@@ -368,7 +374,7 @@ async def read_burgers():
上記の方法と違った方法の別の非同期フレームワークから来ており、小さなパフォーマンス向上 (約100ナノ秒) のために通常の `def` を使用して些細な演算のみ行う *path operation 関数* を定義するのに慣れている場合は、**FastAPI**ではまったく逆の効果になることに注意してください。このような場合、*path operation 関数* がブロッキングI/Oを実行しないのであれば、`async def` の使用をお勧めします。
-それでも、どちらの状況でも、**FastAPI**が過去のフレームワークよりも (またはそれに匹敵するほど) [高速になる](/#performance){.internal-link target=_blank}可能性があります。
+それでも、どちらの状況でも、**FastAPI**が過去のフレームワークよりも (またはそれに匹敵するほど) [高速になる](index.md#_10){.internal-link target=_blank}可能性があります。
### 依存関係
@@ -390,4 +396,4 @@ async def read_burgers():
繰り返しになりますが、これらは非常に技術的な詳細であり、検索して辿り着いた場合は役立つでしょう。
-それ以外の場合は、上記のセクションのガイドラインで問題ないはずです: 急いでいますか?。
+それ以外の場合は、上記のセクションのガイドラインで問題ないはずです: 急いでいますか?。
diff --git a/docs/ja/docs/benchmarks.md b/docs/ja/docs/benchmarks.md
index 966d199c5..fbfba2e63 100644
--- a/docs/ja/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/ja/docs/benchmarks.md
@@ -1,34 +1,34 @@
-# ベンチマーク
+# ベンチマーク { #benchmarks }
-TechEmpowerの独立したベンチマークでは、Uvicornの下で動作する**FastAPI**アプリケーションは、利用可能な最速のPythonフレームワークの1つであり、下回っているのはStarletteとUvicorn自体 (FastAPIによって内部で使用される) のみだと示されています。
+TechEmpowerの独立したベンチマークでは、Uvicornの下で動作する**FastAPI**アプリケーションは、利用可能な最速のPythonフレームワークの1つであり、下回っているのはStarletteとUvicorn自体(FastAPIによって内部で使用される)のみだと示されています。
ただし、ベンチマークを確認し、比較する際には下記の内容に気を付けてください。
-## ベンチマークと速度
+## ベンチマークと速度 { #benchmarks-and-speed }
-ベンチマークを確認する時、異なるツールを同等なものと比較するのが一般的です。
+ベンチマークを確認する時、異なるタイプの複数のツールが同等のものとして比較されているのを目にするのが一般的です。
-具体的には、Uvicorn、Starlette、FastAPIを (他の多くのツールと) 比較しました。
+具体的には、Uvicorn、Starlette、FastAPIを(他の多くのツールの中で)まとめて比較しているのを目にすることがあります。
ツールで解決する問題がシンプルなほど、パフォーマンスが向上します。また、ほとんどのベンチマークは、ツールから提供される追加機能をテストしていません。
階層関係はこのようになります。
* **Uvicorn**: ASGIサーバー
- * **Starlette**: (Uvicornを使用) WEBマイクロフレームワーク
- * **FastAPI**: (Starletteを使用) データバリデーションなどの、APIを構築する追加機能を備えたAPIマイクロフレームワーク
+ * **Starlette**: (Uvicornを使用)webマイクロフレームワーク
+ * **FastAPI**: (Starletteを使用)データバリデーションなど、APIを構築するためのいくつかの追加機能を備えたAPIマイクロフレームワーク
* **Uvicorn**:
- * サーバー自体に余分なコードが少ないので、最高のパフォーマンスが得られます。
- * Uvicornにアプリケーションを直接書くことはできません。つまり、あなたのコードには、Starlette (または** FastAPI **) が提供するコードを、多かれ少なかれ含める必要があります。そうすると、最終的なアプリケーションは、フレームワークを使用してアプリのコードとバグを最小限に抑えた場合と同じオーバーヘッドになります。
- * もしUvicornを比較する場合は、Daphne、Hypercorn、uWSGIなどのアプリケーションサーバーと比較してください。
+ * サーバー自体以外に余分なコードがあまりないため、最高のパフォーマンスになります。
+ * Uvicornにアプリケーションを直接書くことはないでしょう。それは、あなたのコードに、Starlette(または**FastAPI**)が提供するコードを、少なくとも多かれ少なかれ含める必要があるということです。そして、もしそうした場合、最終的なアプリケーションは、フレームワークを使用してアプリのコードとバグを最小限に抑えた場合と同じオーバーヘッドになります。
+ * Uvicornを比較する場合は、Daphne、Hypercorn、uWSGIなどのアプリケーションサーバーと比較してください。
* **Starlette**:
- * Uvicornに次ぐ性能を持つでしょう。実際、StarletteはUvicornを使用しています。だから、より多くのコードを実行する必要があり、Uvicornよりも「遅く」なってしまうだけなのです。
- * しかし、パスベースのルーティングなどのシンプルなWEBアプリケーションを構築する機能を提供します。
- * もしStarletteを比較する場合は、Sanic、Flask、DjangoなどのWEBフレームワーク (もしくはマイクロフレームワーク) と比較してください。
+ * Uvicornに次ぐ性能になるでしょう。実際、Starletteは実行にUvicornを使用しています。そのため、おそらく、より多くのコードを実行しなければならない分だけ、Uvicornより「遅く」なるだけです。
+ * しかし、パスに基づくルーティングなどを使って、シンプルなwebアプリケーションを構築するためのツールを提供します。
+ * Starletteを比較する場合は、Sanic、Flask、Djangoなどのwebフレームワーク(またはマイクロフレームワーク)と比較してください。
* **FastAPI**:
- * StarletteがUvicornを使っているのと同じで、**FastAPI**はStarletteを使っており、それより速くできません。
- * FastAPIはStarletteの上にさらに多くの機能を提供します。データの検証やシリアライゼーションなど、APIを構築する際に常に必要な機能です。また、それを使用することで、自動ドキュメント化を無料で取得できます (ドキュメントは実行中のアプリケーションにオーバーヘッドを追加せず、起動時に生成されます) 。
- * FastAPIを使用せず、直接Starlette (またはSanic, Flask, Responderなど) を使用した場合、データの検証とシリアライズをすべて自分で実装する必要があります。そのため、最終的なアプリケーションはFastAPIを使用して構築した場合と同じオーバーヘッドが発生します。そして、多くの場合、このデータ検証とシリアライズは、アプリケーションのコードの中で最大の記述量になります。
- * FastAPIを使用することで、開発時間、バグ、コード行数を節約でき、使用しない場合 (あなたが全ての機能を実装し直した場合) と同じかそれ以上のパフォーマンスを得られます。
- * もしFastAPIを比較する場合は、Flask-apispec、NestJS、Moltenなどのデータ検証や、シリアライズの機能を提供するWEBフレームワーク (や機能のセット) と比較してください。これらはデータの自動検証や、シリアライズ、ドキュメント化が統合されたフレームワークです。
+ * StarletteがUvicornを使用しており、それより速くできないのと同じように、**FastAPI**はStarletteを使用しているため、それより速くできません。
+ * FastAPIはStarletteの上に、より多くの機能を提供します。データバリデーションやシリアライゼーションのように、APIを構築する際にほとんど常に必要な機能です。また、それを使用することで、自動ドキュメント化を無料で利用できます(自動ドキュメントは実行中のアプリケーションにオーバーヘッドを追加せず、起動時に生成されます)。
+ * FastAPIを使用せず、Starletteを直接(またはSanic、Flask、Responderなど別のツールを)使用した場合、データバリデーションとシリアライゼーションをすべて自分で実装する必要があります。そのため、最終的なアプリケーションはFastAPIを使用して構築した場合と同じオーバーヘッドが発生します。そして多くの場合、このデータバリデーションとシリアライゼーションは、アプリケーションで書かれるコードの大部分になります。
+ * そのため、FastAPIを使用することで、開発時間、バグ、コード行数を節約でき、使用しない場合(あなたがそれをすべて自分のコードで実装する必要があるため)と比べて、同じパフォーマンス(またはそれ以上)を得られる可能性があります。
+ * FastAPIを比較する場合は、Flask-apispec、NestJS、Moltenなど、データバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化を提供するwebアプリケーションフレームワーク(またはツール群)と比較してください。自動データバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化が統合されたフレームワークです。
diff --git a/docs/ja/docs/contributing.md b/docs/ja/docs/contributing.md
deleted file mode 100644
index 9affea443..000000000
--- a/docs/ja/docs/contributing.md
+++ /dev/null
@@ -1,470 +0,0 @@
-# 開発 - 貢献
-
-まず、[FastAPIを応援 - ヘルプの入手](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}の基本的な方法を見て、ヘルプを得た方がいいかもしれません。
-
-## 開発
-
-すでにリポジトリをクローンし、コードを詳しく調べる必要があるとわかっている場合に、環境構築のためのガイドラインをいくつか紹介します。
-
-### `venv`を使用した仮想環境
-
-Pythonの`venv`モジュールを使用して、ディレクトリに仮想環境を作成します:
-
-
+
+---
+
+さて、**プロセス**と**プログラム**という用語の違いを確認したところで、デプロイメントについて話を続けます。
+
+## 起動時の実行 { #running-on-startup }
+
+ほとんどの場合、Web APIを作成するときは、クライアントがいつでもアクセスできるように、**常に**中断されることなく**実行される**ことを望みます。もちろん、特定の状況でのみ実行させたい特別な理由がある場合は別ですが、その時間のほとんどは、常に実行され、**利用可能**であることを望みます。
+
+### リモートサーバー上での実行 { #in-a-remote-server }
+
+リモートサーバー(クラウドサーバー、仮想マシンなど)をセットアップするときにできる最も簡単なことは、ローカルで開発するときと同じように、`fastapi run`(Uvicornを使用します)や同様のものを手動で実行することです。
+
+そしてこれは動作し、**開発中**には役に立つでしょう。
+
+しかし、サーバーへの接続が切れた場合、**実行中のプロセス**はおそらくダウンしてしまうでしょう。
+
+そしてサーバーが再起動された場合(アップデートやクラウドプロバイダーからのマイグレーションの後など)、おそらくあなたはそれに**気づかないでしょう**。そのため、プロセスを手動で再起動しなければならないことすら気づかないでしょう。つまり、APIはダウンしたままなのです。😱
+
+### 起動時に自動的に実行 { #run-automatically-on-startup }
+
+一般的に、サーバープログラム(Uvicornなど)はサーバー起動時に自動的に開始され、**人の介入**を必要とせずに、APIと一緒にプロセスが常に実行されるようにしたいと思われます(UvicornがFastAPIアプリを実行するなど)。
+
+### 別のプログラムの用意 { #separate-program }
+
+これを実現するために、通常は**別のプログラム**を用意し、起動時にアプリケーションが実行されるようにします。そして多くの場合、他のコンポーネントやアプリケーション、例えばデータベースも実行されるようにします。
+
+### 起動時に実行するツールの例 { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+実行するツールの例をいくつか挙げます:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Swarm モードによる Docker
+* Systemd
+* Supervisor
+* クラウドプロバイダーがサービスの一部として内部的に処理
+* そのほか...
+
+次の章で、より具体的な例を挙げていきます。
+
+## 再起動 { #restarts }
+
+起動時にアプリケーションが実行されることを確認するのと同様に、失敗後にアプリケーションが**再起動**されることも確認したいと思われます。
+
+### 我々は間違いを犯す { #we-make-mistakes }
+
+私たち人間は常に**間違い**を犯します。ソフトウェアには、ほとんど常に**バグ**があらゆる箇所に隠されています。🐛
+
+そして私たち開発者は、それらのバグを見つけたり新しい機能を実装したりしながらコードを改善し続けます(新しいバグも追加してしまうかもしれません😅)。
+
+### 小さなエラーは自動的に処理される { #small-errors-automatically-handled }
+
+FastAPIでWeb APIを構築する際に、コードにエラーがある場合、FastAPIは通常、エラーを引き起こした単一のリクエストにエラーを含めます。🛡
+
+クライアントはそのリクエストに対して**500 Internal Server Error**を受け取りますが、アプリケーションは完全にクラッシュするのではなく、次のリクエストのために動作を続けます。
+
+### 重大なエラー - クラッシュ { #bigger-errors-crashes }
+
+しかしながら、**アプリケーション全体をクラッシュさせるようなコードを書いて**UvicornとPythonをクラッシュさせるようなケースもあるかもしれません。💥
+
+それでも、ある箇所でエラーが発生したからといって、アプリケーションを停止させたままにしたくないでしょう。 少なくとも壊れていない*path operation*については、**実行し続けたい**はずです。
+
+### クラッシュ後の再起動 { #restart-after-crash }
+
+しかし、実行中の**プロセス**をクラッシュさせるような本当にひどいエラーの場合、少なくとも2〜3回ほどプロセスを**再起動**させる外部コンポーネントが必要でしょう。
+
+/// tip | 豆知識
+
+...とはいえ、アプリケーション全体が**すぐにクラッシュする**のであれば、いつまでも再起動し続けるのは意味がないでしょう。しかし、その場合はおそらく開発中か少なくともデプロイ直後に気づくと思われます。
+
+そこで、**将来**クラッシュする可能性があり、それでも再スタートさせることに意味があるような、主なケースに焦点を当ててみます。
+
+///
+
+あなたはおそらく**外部コンポーネント**がアプリケーションの再起動を担当することを望むと考えます。 なぜなら、その時点でUvicornとPythonを使った同じアプリケーションはすでにクラッシュしており、同じアプリケーションの同じコードに対して何もできないためです。
+
+### 自動的に再起動するツールの例 { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+ほとんどの場合、前述した**起動時にプログラムを実行する**ために使用されるツールは、自動で**再起動**することにも利用されます。
+
+例えば、次のようなものがあります:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Swarm モードによる Docker
+* Systemd
+* Supervisor
+* クラウドプロバイダーがサービスの一部として内部的に処理
+* そのほか...
+
+## レプリケーション - プロセスとメモリ { #replication-processes-and-memory }
+
+FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コマンドのようなサーバープログラムを使用し、**1つのプロセス**で1度に複数のクライアントに同時に対応できます。
+
+しかし、多くの場合、複数のワーカー・プロセスを同時に実行したいと考えるでしょう。
+
+### 複数のプロセス - Worker { #multiple-processes-workers }
+
+クライアントの数が単一のプロセスで処理できる数を超えており(たとえば仮想マシンがそれほど大きくない場合)、かつサーバーの CPU に**複数のコア**がある場合、同じアプリケーションで同時に**複数のプロセス**を実行させ、すべてのリクエストを分散させることができます。
+
+同じAPIプログラムの**複数のプロセス**を実行する場合、それらは一般的に**Worker/ワーカー**と呼ばれます。
+
+### ワーカー・プロセス と ポート { #worker-processes-and-ports }
+
+
+[HTTPSについて](https.md){.internal-link target=_blank}のドキュメントで、1つのサーバーで1つのポートとIPアドレスの組み合わせでリッスンできるのは1つのプロセスだけであることを覚えていますでしょうか?
+
+これはいまだに同じです。
+
+そのため、**複数のプロセス**を同時に持つには**ポートでリッスンしている単一のプロセス**が必要であり、それが何らかの方法で各ワーカー・プロセスに通信を送信することが求められます。
+
+### プロセスあたりのメモリ { #memory-per-process }
+
+さて、プログラムがメモリにロードする際には、例えば機械学習モデルや大きなファイルの内容を変数に入れたりする場合では、**サーバーのメモリ(RAM)**を少し消費します。
+
+そして複数のプロセスは通常、**メモリを共有しません**。これは、実行中の各プロセスがそれぞれ独自の変数やメモリ等を持っていることを意味します。つまり、コード内で大量のメモリを消費している場合、**各プロセス**は同等の量のメモリを消費することになります。
+
+### サーバーメモリ { #server-memory }
+
+例えば、あなたのコードが **1GBのサイズの機械学習モデル**をロードする場合、APIで1つのプロセスを実行すると、少なくとも1GBのRAMを消費します。
+
+また、**4つのプロセス**(4つのワーカー)を起動すると、それぞれが1GBのRAMを消費します。つまり、合計でAPIは**4GBのRAM**を消費することになります。
+
+リモートサーバーや仮想マシンのRAMが3GBしかない場合、4GB以上のRAMをロードしようとすると問題が発生します。🚨
+
+### 複数プロセス - 例 { #multiple-processes-an-example }
+
+この例では、2つの**ワーカー・プロセス**を起動し制御する**マネージャー・ プロセス**があります。
+
+このマネージャー・ プロセスは、おそらくIPの**ポート**でリッスンしているものです。そして、すべての通信をワーカー・プロセスに転送します。
+
+これらのワーカー・プロセスは、アプリケーションを実行するものであり、**リクエスト**を受けて**レスポンス**を返すための主要な計算を行い、あなたが変数に入れたものは何でもRAMにロードします。
+
+
-
-## パブリックアクセスの有効化
-
-デフォルトでは、Deta はクッキーを用いてアカウントの認証を行います。
-
-しかし、準備が整えば、以下の様に公開できます:
-
-
-
-## さらに詳しく知る
-
-様々な箇所で永続的にデータを保存したくなるでしょう。そのためには Deta Base を使用できます。惜しみない **無料利用枠** もあります。
-
-詳しくは Deta ドキュメントを参照してください。
diff --git a/docs/ja/docs/deployment/docker.md b/docs/ja/docs/deployment/docker.md
index f10312b51..6c182448c 100644
--- a/docs/ja/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/ja/docs/deployment/docker.md
@@ -1,72 +1,150 @@
-# Dockerを使用したデプロイ
+# コンテナ内のFastAPI - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
-このセクションでは以下の使い方の紹介とガイドへのリンクが確認できます:
+FastAPIアプリケーションをデプロイする場合、一般的なアプローチは**Linuxコンテナ・イメージ**をビルドすることです。基本的には **Docker**を用いて行われます。生成されたコンテナ・イメージは、いくつかの方法のいずれかでデプロイできます。
-* **5分**程度で、**FastAPI** のアプリケーションを、パフォーマンスを最大限に発揮するDockerイメージ (コンテナ)にする。
-* (オプション) 開発者として必要な範囲でHTTPSを理解する。
-* **20分**程度で、自動的なHTTPS生成とともにDockerのSwarmモード クラスタをセットアップする (月5ドルのシンプルなサーバー上で)。
-* **10分**程度で、DockerのSwarmモード クラスタを使って、HTTPSなどを使用した完全な**FastAPI** アプリケーションの作成とデプロイ。
+Linuxコンテナの使用には、**セキュリティ**、**反復可能性(レプリカビリティ)**、**シンプリシティ**など、いくつかの利点があります。
-デプロイのために、**Docker** を利用できます。セキュリティ、再現性、開発のシンプルさなどに利点があります。
+/// tip | 豆知識
-Dockerを使う場合、公式のDockerイメージが利用できます:
+お急ぎで、すでにこれらの情報をご存じですか? [以下の`Dockerfile`の箇所👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)へジャンプしてください。
-## tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi
+///
-このイメージは「自動チューニング」機構を含んでいます。犠牲を払うことなく、ただコードを加えるだけで自動的に高パフォーマンスを実現できます。
-
-ただし、環境変数や設定ファイルを使って全ての設定の変更や更新を行えます。
-
-!!! tip "豆知識"
- 全ての設定とオプションを確認するには、Dockerイメージページを開いて下さい: tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
-
-## `Dockerfile` の作成
-
-* プロジェクトディレクトリへ移動。
-* 以下の`Dockerfile` を作成:
+- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production + FastAPI フレームワーク、高パフォーマンス、学びやすい、素早くコーディングできる、本番運用に対応
--- -**ドキュメント**: https://fastapi.tiangolo.com +**ドキュメント**: https://fastapi.tiangolo.com -**ソースコード**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**ソースコード**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.6 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。 +FastAPI は、Python の標準である型ヒントに基づいて Python で API を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な Web フレームワークです。 主な特徴: -- **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげです)。 [最も高速な Python フレームワークの一つです](#performance). +* **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス(Starlette と Pydantic のおかげです)。 [利用可能な最も高速な Python フレームワークの一つです](#performance)。 +* **高速なコーディング**: 開発速度を約 200%〜300% 向上させます。* +* **少ないバグ**: 開発者起因のヒューマンエラーを約 40% 削減します。* +* **直感的**: 素晴らしいエディタサポート。あらゆる場所で 補完 が使えます。デバッグ時間を削減します。 +* **簡単**: 簡単に利用・習得できるようにデザインされています。ドキュメントを読む時間を削減します。 +* **短い**: コードの重複を最小限にします。各パラメータ宣言から複数の機能を得られます。バグも減ります。 +* **堅牢性**: 自動対話型ドキュメントにより、本番環境向けのコードが得られます。 +* **Standards-based**: API のオープンスタンダードに基づいており(そして完全に互換性があります)、OpenAPI(以前は Swagger として知られていました)や JSON Schema をサポートします。 -- **高速なコーディング**: 開発速度を約 200%~300%向上させます。 \* -- **少ないバグ**: 開発者起因のヒューマンエラーを約 40%削減します。 \* -- **直感的**: 素晴らしいエディタのサポートや オートコンプリート。 デバッグ時間を削減します。 -- **簡単**: 簡単に利用、習得できるようにデザインされています。ドキュメントを読む時間を削減します。 -- **短い**: コードの重複を最小限にしています。各パラメータからの複数の機能。少ないバグ。 -- **堅牢性**: 自動対話ドキュメントを使用して、本番環境で使用できるコードを取得します。 -- **Standards-based**: API のオープンスタンダードに基づいており、完全に互換性があります: OpenAPI (以前は Swagger として知られていました) や JSON スキーマ. +* 本番アプリケーションを構築している社内開発チームのテストに基づく見積もりです。 -\* 本番アプリケーションを構築している開発チームのテストによる見積もり。 - -## Sponsors +## Sponsors { #sponsors } -{% if sponsors %} +### Keystone Sponsor { #keystone-sponsor } + +{% for sponsor in sponsors.keystone -%} +
+
+## **Typer**、CLI 版 FastAPI { #typer-the-fastapi-of-clis }
async defを使います...async def を使います...uvicorn main:app --reloadコマンドについてfastapi dev main.py コマンドについてujson - より速い JSON への"変換".
-- email_validator - E メールの検証
+* email-validator - メール検証のため。
Starlette によって使用されるもの:
-- httpx - `TestClient`を使用するために必要です。
-- jinja2 - デフォルトのテンプレート設定を使用する場合は必要です。
-- python-multipart - "parsing"`request.form()`からの変換をサポートしたい場合は必要です。
-- itsdangerous - `SessionMiddleware` サポートのためには必要です。
-- pyyaml - Starlette の `SchemaGenerator` サポートのために必要です。 (FastAPI では必要ないでしょう。)
-- graphene - `GraphQLApp` サポートのためには必要です。
-- ujson - `UJSONResponse`を使用する場合は必須です。
+* httpx - `TestClient` を使用したい場合に必要です。
+* jinja2 - デフォルトのテンプレート設定を使用したい場合に必要です。
+* python-multipart - `request.form()` とともに、フォームの 「parsing」 をサポートしたい場合に必要です。
-FastAPI / Starlette に使用されるもの:
+FastAPI によって使用されるもの:
-- uvicorn - アプリケーションをロードしてサーブするサーバーのため。
-- orjson - `ORJSONResponse`を使用したい場合は必要です。
+* uvicorn - アプリケーションをロードして提供するサーバーのため。これには `uvicorn[standard]` も含まれ、高性能なサービングに必要な依存関係(例: `uvloop`)が含まれます。
+* `fastapi-cli[standard]` - `fastapi` コマンドを提供します。
+ * これには `fastapi-cloud-cli` が含まれ、FastAPI アプリケーションを FastAPI Cloud にデプロイできます。
-これらは全て `pip install fastapi[all]`でインストールできます。
+### `standard` 依存関係なし { #without-standard-dependencies }
-## ライセンス
+`standard` のオプション依存関係を含めたくない場合は、`pip install "fastapi[standard]"` の代わりに `pip install fastapi` でインストールできます。
-このプロジェクトは MIT ライセンスです。
+### `fastapi-cloud-cli` なし { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+標準の依存関係を含めつつ `fastapi-cloud-cli` を除外して FastAPI をインストールしたい場合は、`pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"` でインストールできます。
+
+### 追加のオプション依存関係 { #additional-optional-dependencies }
+
+追加でインストールしたい依存関係があります。
+
+追加のオプション Pydantic 依存関係:
+
+* pydantic-settings - 設定管理のため。
+* pydantic-extra-types - Pydantic で使用する追加の型のため。
+
+追加のオプション FastAPI 依存関係:
+
+* orjson - `ORJSONResponse` を使用したい場合に必要です。
+* ujson - `UJSONResponse` を使用したい場合に必要です。
+
+## ライセンス { #license }
+
+このプロジェクトは MIT ライセンスの条項の下でライセンスされています。
diff --git a/docs/ja/docs/learn/index.md b/docs/ja/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..bcdb1e37e
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 学習 { #learn }
+
+ここでは、**FastAPI** を学習するための入門セクションとチュートリアルを紹介します。
+
+これは、**書籍**や**コース**、FastAPIを学習するための**公式**かつ推奨される方法とみなすことができます。😎
diff --git a/docs/ja/docs/project-generation.md b/docs/ja/docs/project-generation.md
index 4b6f0f9fd..c930fb557 100644
--- a/docs/ja/docs/project-generation.md
+++ b/docs/ja/docs/project-generation.md
@@ -1,84 +1,28 @@
-# プロジェクト生成 - テンプレート
+# Full Stack FastAPI テンプレート { #full-stack-fastapi-template }
-プロジェクトジェネレーターは、初期設定、セキュリティ、データベース、初期APIエンドポイントなどの多くが含まれているため、プロジェクトの開始に利用できます。
+テンプレートは通常、特定のセットアップが含まれていますが、柔軟でカスタマイズできるように設計されています。これにより、プロジェクトの要件に合わせて変更・適応でき、優れた出発点になります。🏁
-プロジェクトジェネレーターは常に非常に意見が分かれる設定がされており、ニーズに合わせて更新および調整する必要があります。しかしきっと、プロジェクトの良い出発点となるでしょう。
+このテンプレートを使って開始できます。初期セットアップ、セキュリティ、データベース、いくつかのAPIエンドポイントがすでに用意されています。
-## フルスタック FastAPI PostgreSQL
+GitHubリポジトリ: Full Stack FastAPI Template
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+## Full Stack FastAPI テンプレート - 技術スタックと機能 { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
-### フルスタック FastAPI PostgreSQL - 機能
-
-* 完全な**Docker**インテグレーション (Dockerベース)。
-* Docker Swarm モードデプロイ。
-* ローカル開発環境向けの**Docker Compose**インテグレーションと最適化。
-* UvicornとGunicornを使用した**リリース可能な** Python web サーバ。
-* Python **FastAPI** バックエンド:
- * **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。
- * **直感的**: 素晴らしいエディタのサポートや 補完。 デバッグ時間の短縮。
- * **簡単**: 簡単に利用、習得できるようなデザイン。ドキュメントを読む時間を削減。
- * **短い**: コードの重複を最小限に。パラメータ宣言による複数の機能。
- * **堅牢性**: 自動対話ドキュメントを使用した、本番環境で使用できるコード。
- * **標準規格準拠**: API のオープンスタンダードに基く、完全な互換性: OpenAPIや JSON スキーマ。
- * 自動バリデーション、シリアライゼーション、対話的なドキュメント、OAuth2 JWTトークンを用いた認証などを含む、**その他多くの機能**。
-* **セキュアなパスワード** ハッシュ化 (デフォルトで)。
-* **JWTトークン** 認証。
-* **SQLAlchemy** モデル (Flask用の拡張と独立しているので、Celeryワーカーと直接的に併用できます)。
-* 基本的なユーザーモデル (任意の修正や削除が可能)。
-* **Alembic** マイグレーション。
-* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing (オリジン間リソース共有))。
-* **Celery** ワーカー。バックエンドの残りの部分からモデルとコードを選択的にインポートし、使用可能。
-* Dockerと統合された**Pytest**ベースのRESTバックエンドテスト。データベースに依存せずに、全てのAPIをテスト可能。Docker上で動作するので、毎回ゼロから新たなデータストアを構築可能。(ElasticSearch、MongoDB、CouchDBなどを使用して、APIの動作をテスト可能)
-* Atom HydrogenやVisual Studio Code Jupyterなどの拡張機能を使用した、リモートまたはDocker開発用の**Jupyterカーネル**との簡単なPython統合。
-* **Vue** フロントエンド:
- * Vue CLIにより生成。
- * **JWT認証**の処理。
- * ログインビュー。
- * ログイン後の、メインダッシュボードビュー。
- * メインダッシュボードでのユーザー作成と編集。
- * セルフユーザー版
- * **Vuex**。
- * **Vue-router**。
- * 美しいマテリアルデザインコンポーネントのための**Vuetify**。
- * **TypeScript**。
- * **Nginx**ベースのDockerサーバ (Vue-routerとうまく協調する構成)。
- * Dockerマルチステージビルド。コンパイルされたコードの保存やコミットが不要。
- * ビルド時にフロントエンドテスト実行 (無効化も可能)。
- * 可能な限りモジュール化されているのでそのまま使用できますが、Vue CLIで再生成したり、必要に応じて作成したりして、必要なものを再利用可能。
-* PostgreSQLデータベースのための**PGAdmin**。(PHPMyAdminとMySQLを使用できるように簡単に変更可能)
-* Celeryジョブ監視のための**Flower**。
-* **Traefik**を使用してフロントエンドとバックエンド間をロードバランシング。同一ドメインに配置しパスで区切る、ただし、異なるコンテナで処理。
-* Traefik統合。Let's Encrypt **HTTPS**証明書の自動生成を含む。
-* GitLab **CI** (継続的インテグレーション)。フロントエンドおよびバックエンドテストを含む。
-
-## フルスタック FastAPI Couchbase
-
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-⚠️ **警告** ⚠️
-
-ゼロから新規プロジェクトを始める場合は、ここで代替案を確認してください。
-
-例えば、フルスタック FastAPI PostgreSQLのプロジェクトジェネレーターは、積極的にメンテナンスされ、利用されているのでより良い代替案かもしれません。また、すべての新機能と改善点が含まれています。
-
-Couchbaseベースのジェネレーターは今も無償提供されています。恐らく正常に動作するでしょう。また、すでにそのジェネレーターで生成されたプロジェクトが存在する場合でも (ニーズに合わせてアップデートしているかもしれません)、同様に正常に動作するはずです。
-
-詳細はレポジトリのドキュメントを参照して下さい。
-
-## フルスタック FastAPI MongoDB
-
-...時間の都合等によっては、今後作成されるかもしれません。😅 🎉
-
-## spaCyとFastAPIを使用した機械学習モデル
-
-GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
-
-### spaCyとFastAPIを使用した機械学習モデル - 機能
-
-* **spaCy** のNERモデルの統合。
-* **Azure Cognitive Search** のリクエストフォーマットを搭載。
-* **リリース可能な** UvicornとGunicornを使用したPythonウェブサーバ。
-* **Azure DevOps** のKubernetes (AKS) CI/CD デプロイを搭載。
-* **多言語** プロジェクトのために、セットアップ時に言語を容易に選択可能 (spaCyに組み込まれている言語の中から)。
-* **簡単に拡張可能**。spaCyだけでなく、他のモデルフレームワーク (Pytorch、Tensorflow) へ。
+- ⚡ PythonバックエンドAPI向けの [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/ja)。
+ - 🧰 PythonのSQLデータベース操作(ORM)向けの [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com)。
+ - 🔍 FastAPIで使用される、データバリデーションと設定管理向けの [Pydantic](https://docs.pydantic.dev)。
+ - 💾 SQLデータベースとしての [PostgreSQL](https://www.postgresql.org)。
+- 🚀 フロントエンド向けの [React](https://react.dev)。
+ - 💃 TypeScript、hooks、Vite、その他のモダンなフロントエンドスタックの各要素を使用。
+ - 🎨 フロントエンドコンポーネント向けの [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) と [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com)。
+ - 🤖 自動生成されたフロントエンドクライアント。
+ - 🧪 End-to-Endテスト向けの [Playwright](https://playwright.dev)。
+ - 🦇 ダークモードのサポート。
+- 🐋 開発および本番向けの [Docker Compose](https://www.docker.com)。
+- 🔒 デフォルトでの安全なパスワードハッシュ化。
+- 🔑 JWT(JSON Web Token)認証。
+- 📫 メールベースのパスワードリカバリ。
+- ✅ [Pytest](https://pytest.org) によるテスト。
+- 📞 リバースプロキシ / ロードバランサとしての [Traefik](https://traefik.io)。
+- 🚢 Docker Composeを使用したデプロイ手順(自動HTTPS証明書を処理するフロントエンドTraefikプロキシのセットアップ方法を含む)。
+- 🏭 GitHub Actionsに基づくCI(continuous integration)とCD(continuous deployment)。
diff --git a/docs/ja/docs/python-types.md b/docs/ja/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..26a9e2193
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,464 @@
+# Pythonの型の紹介 { #python-types-intro }
+
+Pythonではオプションの「型ヒント」(「型アノテーション」とも呼ばれます)がサポートされています。
+
+これらの **「型ヒント」** またはアノテーションは、変数の型を宣言できる特別な構文です。
+
+変数に型を宣言することで、エディターやツールがより良いサポートを提供できます。
+
+これはPythonの型ヒントについての **クイックチュートリアル/リフレッシュ** にすぎません。**FastAPI** で使用するために必要な最低限のことだけをカバーしています。...実際には本当に少ないです。
+
+**FastAPI** はすべてこれらの型ヒントに基づいており、多くの強みと利点を与えてくれます。
+
+しかし、たとえ **FastAPI** をまったく使用しない場合でも、それらについて少し学ぶことで利点を得られます。
+
+/// note | 備考
+
+もしあなたがPythonの専門家で、すでに型ヒントについてすべて知っているのであれば、次の章まで読み飛ばしてください。
+
+///
+
+## 動機 { #motivation }
+
+簡単な例から始めてみましょう:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
+
+このプログラムを呼び出すと、以下が出力されます:
+
+```
+John Doe
+```
+
+この関数は以下のようなことを行います:
+
+* `first_name`と`last_name`を取得します。
+* `title()`を用いて、それぞれの最初の文字を大文字に変換します。
+* 真ん中にスペースを入れて連結します。
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
+
+### 編集 { #edit-it }
+
+これはとても簡単なプログラムです。
+
+しかし、今、あなたがそれを一から書いていたと想像してみてください。
+
+パラメータの準備ができていたら、そのとき、関数の定義を始めていたことでしょう...
+
+しかし、そうすると「最初の文字を大文字に変換するあのメソッド」を呼び出す必要があります。
+
+それは`upper`でしたか?`uppercase`でしたか?`first_uppercase`?`capitalize`?
+
+そして、古くからプログラマーの友人であるエディタで自動補完を試してみます。
+
+関数の最初のパラメータ`first_name`を入力し、ドット(`.`)を入力してから、`Ctrl+Space`を押すと補完が実行されます。
+
+しかし、悲しいことに、これはなんの役にも立ちません:
+
+
+
+### 型の追加 { #add-types }
+
+先ほどのコードから一行変更してみましょう。
+
+関数のパラメータである次の断片を、以下から:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+以下へ変更します:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+これだけです。
+
+それが「型ヒント」です:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
+
+これは、以下のようにデフォルト値を宣言するのと同じではありません:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+それとは別物です。
+
+イコール(`=`)ではなく、コロン(`:`)を使用します。
+
+そして、通常、型ヒントを追加しても、それらがない状態と起こることは何も変わりません。
+
+しかし今、あなたが再びその関数を作成している最中に、型ヒントを使っていると想像してみてください。
+
+同じタイミングで`Ctrl+Space`で自動補完を実行すると、以下のようになります:
+
+
+
+これであれば、あなたは「ベルを鳴らす」ものを見つけるまで、オプションを見てスクロールできます:
+
+
+
+## より強い動機 { #more-motivation }
+
+この関数を見てください。すでに型ヒントを持っています:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
+
+エディタは変数の型を知っているので、補完だけでなく、エラーチェックをすることもできます:
+
+
+
+これで`age`を`str(age)`で文字列に変換して修正する必要があることがわかります:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
+
+## 型の宣言 { #declaring-types }
+
+型ヒントを宣言する主な場所を見てきました。関数のパラメータです。
+
+これは **FastAPI** で使用する主な場所でもあります。
+
+### 単純な型 { #simple-types }
+
+`str`だけでなく、Pythonの標準的な型すべてを宣言できます。
+
+例えば、以下を使用可能です:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
+
+### 型パラメータを持つジェネリック型 { #generic-types-with-type-parameters }
+
+データ構造の中には、`dict`、`list`、`set`、`tuple`のように他の値を含むことができるものがあります。また内部の値も独自の型を持つことができます。
+
+内部の型を持つこれらの型は「**generic**」型と呼ばれます。そして、内部の型も含めて宣言することが可能です。
+
+これらの型や内部の型を宣言するには、Pythonの標準モジュール`typing`を使用できます。これらの型ヒントをサポートするために特別に存在しています。
+
+#### 新しいPythonバージョン { #newer-versions-of-python }
+
+`typing`を使う構文は、Python 3.6から最新バージョンまで(Python 3.9、Python 3.10などを含む)すべてのバージョンと **互換性** があります。
+
+Pythonが進化するにつれ、**新しいバージョン** ではこれらの型アノテーションへのサポートが改善され、多くの場合、型アノテーションを宣言するために`typing`モジュールをインポートして使う必要すらなくなります。
+
+プロジェクトでより新しいPythonバージョンを選べるなら、その追加のシンプルさを活用できます。
+
+ドキュメント全体で、Pythonの各バージョンと互換性のある例(差分がある場合)を示しています。
+
+例えば「**Python 3.6+**」はPython 3.6以上(3.7、3.8、3.9、3.10などを含む)と互換性があることを意味します。また「**Python 3.9+**」はPython 3.9以上(3.10などを含む)と互換性があることを意味します。
+
+**最新のPythonバージョン** を使えるなら、最新バージョン向けの例を使ってください。例えば「**Python 3.10+**」のように、それらは **最良かつ最もシンプルな構文** になります。
+
+#### List { #list }
+
+例えば、`str`の`list`の変数を定義してみましょう。
+
+同じコロン(`:`)の構文で変数を宣言します。
+
+型として、`list`を指定します。
+
+リストはいくつかの内部の型を含む型なので、それらを角括弧で囲みます:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
+
+/// info | 情報
+
+角括弧内の内部の型は「型パラメータ」と呼ばれています。
+
+この場合、`str`は`list`に渡される型パラメータです。
+
+///
+
+つまり: 変数`items`は`list`であり、このリストの各項目は`str`です。
+
+そうすることで、エディタはリストの項目を処理している間にもサポートを提供できます。
+
+
+
+型がなければ、それはほぼ不可能です。
+
+変数`item`はリスト`items`の要素の一つであることに注意してください。
+
+それでも、エディタはそれが`str`であることを知っていて、そのためのサポートを提供しています。
+
+#### Tuple と Set { #tuple-and-set }
+
+`tuple`と`set`の宣言も同様です:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
+
+つまり:
+
+* 変数`items_t`は`int`、別の`int`、`str`の3つの項目を持つ`tuple`です。
+* 変数`items_s`は`set`であり、その各項目は`bytes`型です。
+
+#### Dict { #dict }
+
+`dict`を定義するには、カンマ区切りで2つの型パラメータを渡します。
+
+最初の型パラメータは`dict`のキーです。
+
+2番目の型パラメータは`dict`の値です:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
+
+つまり:
+
+* 変数`prices`は`dict`です:
+ * この`dict`のキーは`str`型です(例えば、各項目の名前)。
+ * この`dict`の値は`float`型です(例えば、各項目の価格)。
+
+#### Union { #union }
+
+変数が**複数の型のいずれか**になり得ることを宣言できます。例えば、`int`または`str`です。
+
+Python 3.6以上(Python 3.10を含む)では、`typing`の`Union`型を使い、角括弧の中に受け付ける可能性のある型を入れられます。
+
+Python 3.10では、受け付ける可能性のある型を縦棒(`|`)で区切って書ける **新しい構文** もあります。
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+どちらの場合も、`item`は`int`または`str`になり得ることを意味します。
+
+#### `None`の可能性 { #possibly-none }
+
+値が`str`のような型を持つ可能性がある一方で、`None`にもなり得ることを宣言できます。
+
+Python 3.6以上(Python 3.10を含む)では、`typing`モジュールから`Optional`をインポートして使うことで宣言できます。
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+ただの`str`の代わりに`Optional[str]`を使用することで、値が常に`str`であると仮定しているときに、実際には`None`である可能性もあるというエラーをエディタが検出するのに役立ちます。
+
+`Optional[Something]`は実際には`Union[Something, None]`のショートカットで、両者は等価です。
+
+これは、Python 3.10では`Something | None`も使えることを意味します:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ alternative
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+#### `Union`または`Optional`の使用 { #using-union-or-optional }
+
+Python 3.10未満のバージョンを使っている場合、これは私のとても **主観的** な観点からのヒントです:
+
+* 🚨 `Optional[SomeType]`は避けてください
+* 代わりに ✨ **`Union[SomeType, None]`を使ってください** ✨
+
+どちらも等価で、内部的には同じですが、`Optional`より`Union`をおすすめします。というのも「**optional**」という単語は値がオプションであることを示唆するように見えますが、実際には「`None`になり得る」という意味であり、オプションではなく必須である場合でもそうだからです。
+
+`Union[SomeType, None]`のほうが意味がより明示的だと思います。
+
+これは言葉や名前の話にすぎません。しかし、その言葉はあなたやチームメイトがコードをどう考えるかに影響し得ます。
+
+例として、この関数を見てみましょう:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
+
+パラメータ`name`は`Optional[str]`として定義されていますが、**オプションではありません**。そのパラメータなしで関数を呼び出せません:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
+```
+
+`name`パラメータはデフォルト値がないため、**依然として必須**(*optional*ではない)です。それでも、`name`は値として`None`を受け付けます:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
+```
+
+良い知らせとして、Python 3.10になればその心配は不要です。型のユニオンを定義するために`|`を単純に使えるからです:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+そして、`Optional`や`Union`のような名前について心配する必要もなくなります。😎
+
+#### ジェネリック型 { #generic-types }
+
+角括弧で型パラメータを取るこれらの型は、例えば次のように **Generic types** または **Generics** と呼ばれます:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+同じ組み込み型をジェネリクスとして(角括弧と内部の型で)使えます:
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+また、これまでのPythonバージョンと同様に、`typing`モジュールから:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...and others.
+
+Python 3.10では、ジェネリクスの`Union`や`Optional`を使う代替として、型のユニオンを宣言するために縦棒(`|`)を使えます。これはずっと良く、よりシンプルです。
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+同じ組み込み型をジェネリクスとして(角括弧と内部の型で)使えます:
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+そして`typing`モジュールのジェネリクス:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...and others.
+
+////
+
+### 型としてのクラス { #classes-as-types }
+
+変数の型としてクラスを宣言することもできます。
+
+名前を持つ`Person`クラスがあるとしましょう:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
+
+変数を`Person`型として宣言できます:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
+
+そして、再び、すべてのエディタのサポートを得ることができます:
+
+
+
+これは「`one_person`はクラス`Person`の**インスタンス**である」ことを意味します。
+
+「`one_person`は`Person`という名前の**クラス**である」という意味ではありません。
+
+## Pydanticのモデル { #pydantic-models }
+
+Pydantic はデータ検証を行うためのPythonライブラリです。
+
+データの「形」を属性付きのクラスとして宣言します。
+
+そして、それぞれの属性は型を持ちます。
+
+さらに、いくつかの値を持つクラスのインスタンスを作成すると、その値を検証し、適切な型に変換して(もしそうであれば)すべてのデータを持つオブジェクトを提供してくれます。
+
+また、その結果のオブジェクトですべてのエディタのサポートを受けることができます。
+
+Pydanticの公式ドキュメントからの例:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
+
+/// info | 情報
+
+Pydanticの詳細はドキュメントを参照してください。
+
+///
+
+**FastAPI** はすべてPydanticをベースにしています。
+
+すべてのことは[チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}で実際に見ることができます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+Pydanticには、デフォルト値なしで`Optional`または`Union[Something, None]`を使った場合の特別な挙動があります。詳細はPydanticドキュメントのRequired Optional fieldsを参照してください。
+
+///
+
+## メタデータアノテーション付き型ヒント { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+Pythonには、`Annotated`を使って型ヒントに**追加のメタデータ**を付与できる機能もあります。
+
+Python 3.9以降、`Annotated`は標準ライブラリの一部なので、`typing`からインポートできます。
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
+
+Python自体は、この`Annotated`で何かをするわけではありません。また、エディタや他のツールにとっても、型は依然として`str`です。
+
+しかし、`Annotated`内のこのスペースを使って、アプリケーションをどのように動作させたいかについての追加メタデータを **FastAPI** に提供できます。
+
+覚えておくべき重要な点は、`Annotated`に渡す**最初の*型パラメータ***が**実際の型**であることです。残りは、他のツール向けのメタデータにすぎません。
+
+今のところは、`Annotated`が存在し、それが標準のPythonであることを知っておけば十分です。😎
+
+後で、これがどれほど**強力**になり得るかを見ることになります。
+
+/// tip | 豆知識
+
+これが **標準のPython** であるという事実は、エディタで、使用しているツール(コードの解析やリファクタリングなど)とともに、**可能な限り最高の開発体験**が得られることを意味します。 ✨
+
+また、あなたのコードが他の多くのPythonツールやライブラリとも非常に互換性が高いことも意味します。 🚀
+
+///
+
+## **FastAPI**での型ヒント { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** はこれらの型ヒントを利用していくつかのことを行います。
+
+**FastAPI** では型ヒントを使ってパラメータを宣言すると以下のものが得られます:
+
+* **エディタサポート**。
+* **型チェック**。
+
+...そして **FastAPI** は同じ宣言を使って、以下のことを行います:
+
+* **要件の定義**: リクエストのパスパラメータ、クエリパラメータ、ヘッダー、ボディ、依存関係などから要件を定義します。
+* **データの変換**: リクエストから必要な型にデータを変換します。
+* **データの検証**: 各リクエストから来るデータについて:
+ * データが無効な場合にクライアントに返される **自動エラー** を生成します。
+* OpenAPIを使用してAPIを**ドキュメント化**します:
+ * これは自動の対話型ドキュメントのユーザーインターフェイスで使われます。
+
+すべてが抽象的に聞こえるかもしれません。心配しないでください。 この全ての動作は [チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}で見ることができます。
+
+重要なのは、Pythonの標準的な型を使うことで、(クラスやデコレータなどを追加するのではなく)1つの場所で **FastAPI** が多くの作業を代わりにやってくれているということです。
+
+/// info | 情報
+
+すでにすべてのチュートリアルを終えて、型についての詳細を見るためにこのページに戻ってきた場合は、良いリソースとして`mypy`の「チートシート」があります。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/ja/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..0ed41ce11
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,86 @@
+# バックグラウンドタスク { #background-tasks }
+
+レスポンスを返した *後に* 実行されるバックグラウンドタスクを定義できます。
+
+これは、リクエスト後に処理を開始する必要があるが、クライアントがレスポンスを受け取る前に処理を終える必要のない操作に役立ちます。
+
+これには、たとえば次のものが含まれます。
+
+* 作業実行後のメール通知:
+ * メールサーバーへの接続とメールの送信は「遅い」(数秒) 傾向があるため、すぐにレスポンスを返し、バックグラウンドでメール通知ができます。
+* データ処理:
+ * たとえば、時間のかかる処理を必要とするファイル受信時には、「Accepted」(HTTP 202) のレスポンスを返し、バックグラウンドで処理できます。
+
+## `BackgroundTasks` の使用 { #using-backgroundtasks }
+
+まず初めに、`BackgroundTasks` をインポートし、`BackgroundTasks` の型宣言と共に、*path operation function* のパラメーターを定義します:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** は、`BackgroundTasks` 型のオブジェクトを作成し、そのパラメーターに渡します。
+
+## タスク関数の作成 { #create-a-task-function }
+
+バックグラウンドタスクとして実行される関数を作成します。
+
+これは、パラメーターを受け取ることができる単なる標準的な関数です。
+
+これは `async def` または通常の `def` 関数であり、**FastAPI** はこれを正しく処理します。
+
+ここで、タスク関数はファイル書き込みを実行します (メール送信のシミュレーション)。
+
+また、書き込み操作では `async` と `await` を使用しないため、通常の `def` で関数を定義します。
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
+
+## バックグラウンドタスクの追加 { #add-the-background-task }
+
+*path operation function* 内で、`.add_task()` メソッドを使用してタスク関数を *background tasks* オブジェクトに渡します。
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` は以下の引数を受け取ります:
+
+* バックグラウンドで実行されるタスク関数 (`write_notification`)。
+* タスク関数に順番に渡す必要のある引数の列 (`email`)。
+* タスク関数に渡す必要のあるキーワード引数 (`message="some notification"`)。
+
+## 依存性注入 { #dependency-injection }
+
+`BackgroundTasks` の使用は依存性注入システムでも機能し、様々な階層 (*path operation function*、依存性 (dependable)、サブ依存性など) で `BackgroundTasks` 型のパラメーターを宣言できます。
+
+**FastAPI** は、それぞれの場合の処理方法と同じオブジェクトの再利用方法を知っているため、すべてのバックグラウンドタスクがマージされ、バックグラウンドで後で実行されます:
+
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+
+この例では、レスポンスが送信された *後* にメッセージが `log.txt` ファイルに書き込まれます。
+
+リクエストにクエリがあった場合、バックグラウンドタスクでログに書き込まれます。
+
+そして、*path operation function* で生成された別のバックグラウンドタスクは、`email` パスパラメータを使用してメッセージを書き込みます。
+
+## 技術的な詳細 { #technical-details }
+
+`BackgroundTasks` クラスは、`starlette.background`から直接取得されます。
+
+これは、FastAPI に直接インポート/インクルードされるため、`fastapi` からインポートできる上に、`starlette.background`から別の `BackgroundTask` (末尾に `s` がない) を誤ってインポートすることを回避できます。
+
+`BackgroundTasks`のみを使用することで (`BackgroundTask` ではなく)、`Request` オブジェクトを直接使用する場合と同様に、それを *path operation function* パラメーターとして使用し、**FastAPI** に残りの処理を任せることができます。
+
+それでも、FastAPI で `BackgroundTask` を単独で使用することは可能ですが、コード内でオブジェクトを作成し、それを含むStarlette `Response` を返す必要があります。
+
+詳細については、Starlette のバックグラウンドタスクに関する公式ドキュメントを参照して下さい。
+
+## 注意 { #caveat }
+
+大量のバックグラウンド計算が必要であり、必ずしも同じプロセスで実行する必要がない場合 (たとえば、メモリや変数などを共有する必要がない場合)、Celery のようなより大きな他のツールを使用するとメリットがあるかもしれません。
+
+これらは、より複雑な構成、RabbitMQ や Redis などのメッセージ/ジョブキューマネージャーを必要とする傾向がありますが、複数のプロセス、特に複数のサーバーでバックグラウンドタスクを実行できます。
+
+ただし、同じ **FastAPI** アプリから変数とオブジェクトにアクセスする必要がある場合、または小さなバックグラウンドタスク (電子メール通知の送信など) を実行する必要がある場合は、単に `BackgroundTasks` を使用できます。
+
+## まとめ { #recap }
+
+*path operation functions* と依存性のパラメータで `BackgroundTasks`をインポートして使用し、バックグラウンドタスクを追加して下さい。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..234c99d52
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# ボディ - フィールド { #body-fields }
+
+`Query`や`Path`、`Body`を使って *path operation関数* のパラメータに追加のバリデーションやメタデータを宣言するのと同じように、Pydanticの`Field`を使ってPydanticモデルの内部でバリデーションやメタデータを宣言することができます。
+
+## `Field`のインポート { #import-field }
+
+まず、以下のようにインポートします:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+
+/// warning | 注意
+
+`Field`は他の全てのもの(`Query`、`Path`、`Body`など)とは違い、`fastapi`からではなく、`pydantic`から直接インポートされていることに注意してください。
+
+///
+
+## モデルの属性の宣言 { #declare-model-attributes }
+
+以下のように`Field`をモデルの属性として使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field`は`Query`や`Path`、`Body`と同じように動作し、全く同様のパラメータなどを持ちます。
+
+/// note | 技術詳細
+
+実際には次に見る`Query`や`Path`などは、共通の`Param`クラスのサブクラスのオブジェクトを作成しますが、それ自体はPydanticの`FieldInfo`クラスのサブクラスです。
+
+また、Pydanticの`Field`は`FieldInfo`のインスタンスも返します。
+
+`Body`は`FieldInfo`のサブクラスのオブジェクトを直接返すこともできます。そして、他にも`Body`クラスのサブクラスであるものがあります。
+
+`fastapi`から`Query`や`Path`などをインポートする場合、これらは実際には特殊なクラスを返す関数であることに注意してください。
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+型、デフォルト値、`Field`を持つ各モデルの属性が、`Path`や`Query`、`Body`の代わりに`Field`を持つ、*path operation 関数の*パラメータと同じ構造になっていることに注目してください。
+
+///
+
+## 追加情報の追加 { #add-extra-information }
+
+追加情報は`Field`や`Query`、`Body`などで宣言することができます。そしてそれは生成されたJSONスキーマに含まれます。
+
+後に例を用いて宣言を学ぶ際に、追加情報を追加する方法を学べます。
+
+/// warning | 注意
+
+`Field`に渡された追加のキーは、結果として生成されるアプリケーションのOpenAPIスキーマにも含まれます。
+これらのキーは必ずしもOpenAPI仕様の一部であるとは限らないため、例えば[OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/)などの一部のOpenAPIツールは、生成されたスキーマでは動作しない場合があります。
+
+///
+
+## まとめ { #recap }
+
+Pydanticの`Field`を使用して、モデルの属性に追加のバリデーションやメタデータを宣言することができます。
+
+追加のキーワード引数を使用して、追加のJSONスキーマのメタデータを渡すこともできます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..4ce77cc0d
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,174 @@
+# ボディ - 複数のパラメータ { #body-multiple-parameters }
+
+これまで`Path`と`Query`をどう使うかを見てきましたが、リクエストボディ宣言のより高度な使い方を見てみましょう。
+
+## `Path`、`Query`とボディパラメータを混ぜる { #mix-path-query-and-body-parameters }
+
+まず、もちろん、`Path`と`Query`とリクエストボディのパラメータ宣言は自由に混ぜることができ、 **FastAPI** は何をするべきかを知っています。
+
+また、デフォルトを`None`に設定することで、ボディパラメータをオプションとして宣言することもできます:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | 備考
+
+この場合、ボディから取得する`item`はオプションであることに注意してください。デフォルト値が`None`になっているためです。
+
+///
+
+## 複数のボディパラメータ { #multiple-body-parameters }
+
+上述の例では、*path operations*は`Item`の属性を持つ以下のようなJSONボディを期待していました:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+しかし、`item`と`user`のように複数のボディパラメータを宣言することもできます:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+
+この場合、**FastAPI**は関数内に複数のボディパラメータがあることに気付きます(Pydanticモデルである2つのパラメータがあります)。
+
+そのため、パラメータ名をボディのキー(フィールド名)として使用し、以下のようなボディを期待します:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | 備考
+
+以前と同じように`item`が宣言されていたにもかかわらず、`item`はキー`item`を持つボディの内部にあることが期待されていることに注意してください。
+
+///
+
+**FastAPI** はリクエストから自動で変換を行い、パラメータ`item`が特定の内容を受け取り、`user`も同じように特定の内容を受け取ります。
+
+複合データの検証を行い、OpenAPIスキーマや自動ドキュメントのように文書化してくれます。
+
+## ボディ内の単数値 { #singular-values-in-body }
+
+クエリとパスパラメータの追加データを定義するための `Query` と `Path` があるのと同じように、 **FastAPI** は同等の `Body` を提供します。
+
+例えば、前のモデルを拡張して、同じボディに `item` と `user` の他にもう一つのキー `importance` を入れたいと決めることができます。
+
+単数値なのでそのまま宣言すると、**FastAPI** はそれがクエリパラメータであるとみなします。
+
+しかし、`Body`を使用して、**FastAPI** に別のボディキーとして扱うように指示することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+
+この場合、**FastAPI** は以下のようなボディを期待します:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+繰り返しになりますが、データ型の変換、検証、文書化などを行います。
+
+## 複数のボディパラメータとクエリ { #multiple-body-params-and-query }
+
+もちろん、ボディパラメータに加えて、必要に応じて追加のクエリパラメータを宣言することもできます。
+
+デフォルトでは、単数値はクエリパラメータとして解釈されるので、明示的に `Query` を追加する必要はなく、次のようにできます:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+またはPython 3.10以上では:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+例えば:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+/// info | 情報
+
+`Body`もまた、後述する `Query` や `Path` などと同様に、すべての追加検証パラメータとメタデータパラメータを持っています。
+
+///
+
+## 単一のボディパラメータの埋め込み { #embed-a-single-body-parameter }
+
+Pydanticモデル`Item`の単一の`item`ボディパラメータしかないとしましょう。
+
+デフォルトでは、**FastAPI**はそのボディを直接期待します。
+
+しかし、追加のボディパラメータを宣言したときのように、キー `item` を持つ JSON と、その中のモデル内容を期待したい場合は、特別な `Body` パラメータ `embed` を使うことができます:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+以下において:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+
+この場合、**FastAPI** は以下のようなボディを期待します:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+以下の代わりに:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## まとめ { #recap }
+
+リクエストが単一のボディしか持てない場合でも、*path operation function*に複数のボディパラメータを追加することができます。
+
+しかし、**FastAPI** はそれを処理し、関数内の正しいデータを与え、*path operation*内の正しいスキーマを検証し、文書化します。
+
+また、ボディの一部として受け取る単数値を宣言することもできます。
+
+また、単一のパラメータしか宣言されていない場合でも、ボディをキーに埋め込むように **FastAPI** に指示することができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..24eb30208
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,221 @@
+# ボディ - ネストされたモデル { #body-nested-models }
+
+**FastAPI** を使用すると、深くネストされた任意のモデルを定義、検証、文書化、使用することができます(Pydanticのおかげです)。
+
+## リストのフィールド { #list-fields }
+
+属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はリストになります。
+
+## タイプパラメータを持つリストのフィールド { #list-fields-with-type-parameter }
+
+しかし、Pythonには内部の型、または「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言するための特定の方法があります:
+
+### タイプパラメータを持つ`list`の宣言 { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
+
+`list`、`dict`、`tuple`のようにタイプパラメータ(内部の型)を持つ型を宣言するには、
+角括弧(`[`と`]`)を使って内部の型を「タイプパラメータ」として渡します。
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+型宣言の標準的なPythonの構文はこれだけです。
+
+内部の型を持つモデルの属性にも同じ標準の構文を使用してください。
+
+そのため、以下の例では`tags`を具体的な「文字列のリスト」にすることができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## セット型 { #set-types }
+
+しかし、よく考えてみると、タグは繰り返すべきではなく、おそらくユニークな文字列になるのではないかと気付いたとします。
+
+そして、Pythonにはユニークな項目のセットのための特別なデータ型`set`があります。
+
+そして、`tags`を文字列のセットとして宣言できます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+これを使えば、データが重複しているリクエストを受けた場合でも、ユニークな項目のセットに変換されます。
+
+そして、そのデータを出力すると、たとえソースに重複があったとしても、固有の項目のセットとして出力されます。
+
+また、それに応じて注釈をつけたり、文書化したりします。
+
+## ネストされたモデル { #nested-models }
+
+Pydanticモデルの各属性には型があります。
+
+しかし、その型はそれ自体が別のPydanticモデルである可能性があります。
+
+そのため、特定の属性名、型、バリデーションを指定して、深くネストしたJSON「オブジェクト」を宣言することができます。
+
+すべては、任意のネストにされています。
+
+### サブモデルの定義 { #define-a-submodel }
+
+例えば、`Image`モデルを定義することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### サブモデルを型として使用 { #use-the-submodel-as-a-type }
+
+そして、それを属性の型として使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+これは **FastAPI** が以下のようなボディを期待することを意味します:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+繰り返しになりますが、**FastAPI** を使用して、その宣言を行うだけで以下のような恩恵を受けられます:
+
+* ネストされたモデルでも対応可能なエディタのサポート(補完など)
+* データ変換
+* データの検証
+* 自動文書化
+
+## 特殊な型とバリデーション { #special-types-and-validation }
+
+`str`や`int`、`float`などの通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。
+
+すべてのオプションをみるには、Pydanticの型の概要を確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。
+
+例えば、`Image`モデルのように`url`フィールドがある場合、`str`の代わりにPydanticの`HttpUrl`のインスタンスとして宣言することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+文字列は有効なURLであることが確認され、そのようにJSON Schema / OpenAPIで文書化されます。
+
+## サブモデルのリストを持つ属性 { #attributes-with-lists-of-submodels }
+
+Pydanticモデルを`list`や`set`などのサブタイプとして使用することもできます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+これは、次のようなJSONボディを期待します(変換、検証、ドキュメントなど):
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | 情報
+
+`images`キーが画像オブジェクトのリストを持つようになったことに注目してください。
+
+///
+
+## 深くネストされたモデル { #deeply-nested-models }
+
+深くネストされた任意のモデルを定義することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | 情報
+
+`Offer`は`Item`のリストであり、それらがさらにオプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。
+
+///
+
+## 純粋なリストのボディ { #bodies-of-pure-lists }
+
+期待するJSONボディのトップレベルの値がJSON`array`(Pythonの`list`)であれば、Pydanticモデルと同じように、関数のパラメータで型を宣言することができます:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+以下のように:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## あらゆる場所でのエディタサポート { #editor-support-everywhere }
+
+そして、あらゆる場所でエディタサポートを得られます。
+
+以下のようにリストの中の項目でも:
+
+
+
+Pydanticモデルではなく、`dict`を直接使用している場合はこのようなエディタのサポートは得られません。
+
+しかし、それらについて心配する必要はありません。入力されたdictは自動的に変換され、出力も自動的にJSONに変換されます。
+
+## 任意の`dict`のボディ { #bodies-of-arbitrary-dicts }
+
+また、ある型のキーと別の型の値を持つ`dict`としてボディを宣言することもできます。
+
+この方法で、有効なフィールド/属性名を事前に知る必要がありません(Pydanticモデルの場合のように)。
+
+これは、まだ知らないキーを受け取りたいときに便利です。
+
+---
+
+もうひとつ便利なケースは、別の型(例: `int`)のキーを持ちたい場合です。
+
+それをここで見ていきます。
+
+この場合、`int`のキーと`float`の値を持つものであれば、どんな`dict`でも受け入れることができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+JSONはキーとして`str`しかサポートしていないことに注意してください。
+
+しかしPydanticには自動データ変換機能があります。
+
+これは、APIクライアントがキーとして文字列しか送信できなくても、それらの文字列に純粋な整数が含まれている限り、Pydanticが変換して検証することを意味します。
+
+そして、`weights`として受け取る`dict`は、実際には`int`のキーと`float`の値を持つことになります。
+
+///
+
+## まとめ { #recap }
+
+**FastAPI** を使用すると、Pydanticモデルが提供する最大限の柔軟性を持ちながら、コードをシンプルに短く、エレガントに保つことができます。
+
+しかし、以下のような利点があります:
+
+* エディタのサポート(どこでも補完!)
+* データ変換(別名:構文解析 / シリアライズ)
+* データの検証
+* スキーマ文書
+* 自動ドキュメント
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
index 7a56ef2b9..e888d5a0d 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -1,18 +1,16 @@
-# ボディ - 更新
+# ボディ - 更新 { #body-updates }
-## `PUT`による置換での更新
+## `PUT`による置換での更新 { #update-replacing-with-put }
項目を更新するにはHTTPの`PUT`操作を使用することができます。
-`jsonable_encoder`を用いて、入力データをJSON形式で保存できるデータに変換することができます(例:NoSQLデータベース)。例えば、`datetime`を`str`に変換します。
+`jsonable_encoder`を用いて、入力データをJSONとして保存できるデータに変換することができます(例:NoSQLデータベース)。例えば、`datetime`を`str`に変換します。
-```Python hl_lines="30 31 32 33 34 35"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
-既存のデータを置き換えるべきデータを受け取るために`PUT`は使用されます。
+`PUT`は、既存のデータを置き換えるべきデータを受け取るために使用されます。
-### 置換についての注意
+### 置換についての注意 { #warning-about-replacing }
つまり、`PUT`を使用して以下のボディで項目`bar`を更新したい場合は:
@@ -24,50 +22,49 @@
}
```
-すでに格納されている属性`"tax": 20.2`を含まないため、入力モデルのデフォルト値は`"tax": 10.5`です。
+すでに格納されている属性`"tax": 20.2`を含まないため、入力モデルは`"tax": 10.5`のデフォルト値を取ります。
そして、データはその「新しい」`10.5`の`tax`と共に保存されます。
-## `PATCH`による部分的な更新
+## `PATCH`による部分的な更新 { #partial-updates-with-patch }
また、HTTPの`PATCH`操作でデータを*部分的に*更新することもできます。
つまり、更新したいデータだけを送信して、残りはそのままにしておくことができます。
-!!! Note "備考"
- `PATCH`は`PUT`よりもあまり使われておらず、知られていません。
+/// note | 備考
- また、多くのチームは部分的な更新であっても`PUT`だけを使用しています。
+`PATCH`は`PUT`よりもあまり使われておらず、知られていません。
- **FastAPI** はどんな制限も課けていないので、それらを使うのは **自由** です。
+また、多くのチームは部分的な更新であっても`PUT`だけを使用しています。
- しかし、このガイドでは、それらがどのように使用されることを意図しているかを多かれ少なかれ、示しています。
+**FastAPI** はどんな制限も課けていないので、それらを使うのは **自由** です。
-### Pydanticの`exclude_unset`パラメータの使用
+しかし、このガイドでは、それらがどのように使用されることを意図しているかを多かれ少なかれ、示しています。
-部分的な更新を受け取りたい場合は、Pydanticモデルの`.dict()`の`exclude_unset`パラメータを使用すると非常に便利です。
+///
-`item.dict(exclude_unset=True)`のように。
+### Pydanticの`exclude_unset`パラメータの使用 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+部分的な更新を受け取りたい場合は、Pydanticモデルの`.model_dump()`の`exclude_unset`パラメータを使用すると非常に便利です。
+
+`item.model_dump(exclude_unset=True)`のように。
これにより、`item`モデルの作成時に設定されたデータのみを持つ`dict`が生成され、デフォルト値は除外されます。
これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された(リクエストで送られた)データのみを含む`dict`を生成することができます:
-```Python hl_lines="34"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
-### Pydanticの`update`パラメータ
+### Pydanticの`update`パラメータの使用 { #using-pydantics-update-parameter }
-ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。
+ここで、`.model_copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。
-`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:
+`stored_item_model.model_copy(update=update_data)`のように:
-```Python hl_lines="35"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
-### 部分的更新のまとめ
+### 部分的更新のまとめ { #partial-updates-recap }
まとめると、部分的な更新を適用するには、次のようにします:
@@ -78,22 +75,26 @@
* この方法では、モデル内のデフォルト値ですでに保存されている値を上書きするのではなく、ユーザーが実際に設定した値のみを更新することができます。
* 保存されているモデルのコピーを作成し、受け取った部分的な更新で属性を更新します(`update`パラメータを使用します)。
* コピーしたモデルをDBに保存できるものに変換します(例えば、`jsonable_encoder`を使用します)。
- * これはモデルの`.dict()`メソッドを再度利用することに匹敵しますが、値をJSONに変換できるデータ型、例えば`datetime`を`str`に変換します。
+ * これはモデルの`.model_dump()`メソッドを再度利用することに匹敵しますが、値をJSONに変換できるデータ型になるようにし(変換し)、例えば`datetime`を`str`に変換します。
* データをDBに保存します。
* 更新されたモデルを返します。
-```Python hl_lines="30 31 32 33 34 35 36 37"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
-!!! tip "豆知識"
- 実際には、HTTPの`PUT`操作でも同じテクニックを使用することができます。
+/// tip | 豆知識
- しかし、これらのユースケースのために作成されたので、ここでの例では`PATCH`を使用しています。
+実際には、HTTPの`PUT`操作でも同じテクニックを使用することができます。
-!!! note "備考"
- 入力モデルがまだ検証されていることに注目してください。
+しかし、これらのユースケースのために作成されたので、ここでの例では`PATCH`を使用しています。
- そのため、すべての属性を省略できる部分的な変更を受け取りたい場合は、すべての属性をオプションとしてマークしたモデルを用意する必要があります(デフォルト値または`None`を使用して)。
+///
- **更新** のためのオプション値がすべて設定されているモデルと、**作成** のための必須値が設定されているモデルを区別するには、[追加モデル](extra-models.md){.internal-link target=_blank}で説明されている考え方を利用することができます。
+/// note | 備考
+
+入力モデルがまだ検証されていることに注目してください。
+
+そのため、すべての属性を省略できる部分的な変更を受け取りたい場合は、すべての属性をオプションとしてマークしたモデルを用意する必要があります(デフォルト値または`None`を使用して)。
+
+**更新** のためのオプション値がすべて設定されているモデルと、**作成** のための必須値が設定されているモデルを区別するには、[追加モデル](extra-models.md){.internal-link target=_blank}で説明されている考え方を利用することができます。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body.md b/docs/ja/docs/tutorial/body.md
index d2559205b..a219faed0 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body.md
@@ -1,41 +1,41 @@
-# リクエストボディ
+# リクエストボディ { #request-body }
-クライアント (ブラウザなど) からAPIにデータを送信する必要があるとき、データを **リクエストボディ (request body)** として送ります。
+クライアント(例えばブラウザ)からAPIにデータを送信する必要がある場合、**リクエストボディ**として送信します。
-**リクエスト** ボディはクライアントによってAPIへ送られます。**レスポンス** ボディはAPIがクライアントに送るデータです。
+**リクエスト**ボディは、クライアントからAPIへ送信されるデータです。**レスポンス**ボディは、APIがクライアントに送信するデータです。
-APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければなりません。しかし、クライアントは必ずしも **リクエスト** ボディを送らなければいけないわけではありません。
+APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送信する必要があります。しかしクライアントは、常に **リクエストボディ** を送信する必要があるとは限りません。場合によっては、クエリパラメータ付きのパスだけをリクエストして、ボディを送信しないこともあります。
-**リクエスト** ボディを宣言するために Pydantic モデルを使用します。そして、その全てのパワーとメリットを利用します。
+**リクエスト**ボディを宣言するには、Pydantic モデルを使用し、その強力な機能とメリットをすべて利用します。
-!!! info "情報"
- データを送るには、`POST` (もっともよく使われる)、`PUT`、`DELETE` または `PATCH` を使うべきです。
+/// info | 情報
- GET リクエストでボディを送信することは、仕様では未定義の動作ですが、FastAPI でサポートされており、非常に複雑な(極端な)ユースケースにのみ対応しています。
+データを送信するには、`POST`(より一般的)、`PUT`、`DELETE`、`PATCH` のいずれかを使用すべきです。
- 非推奨なので、Swagger UIを使った対話型のドキュメントにはGETのボディ情報は表示されません。さらに、中継するプロキシが対応していない可能性があります。
+`GET` リクエストでボディを送信することは仕様上は未定義の動作ですが、それでもFastAPIではサポートされています。ただし、非常に複雑/極端なユースケースのためだけです。
-## Pydanticの `BaseModel` をインポート
+推奨されないため、Swagger UIによる対話的ドキュメントでは `GET` 使用時のボディのドキュメントは表示されず、途中のプロキシが対応していない可能性もあります。
-ます初めに、 `pydantic` から `BaseModel` をインポートする必要があります:
+///
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+## Pydanticの `BaseModel` をインポート { #import-pydantics-basemodel }
-## データモデルの作成
+まず、`pydantic` から `BaseModel` をインポートする必要があります:
-そして、`BaseModel` を継承したクラスとしてデータモデルを宣言します。
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-すべての属性にpython標準の型を使用します:
+## データモデルの作成 { #create-your-data-model }
-```Python hl_lines="5-9"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+次に、`BaseModel` を継承するクラスとしてデータモデルを宣言します。
-クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値をもつとき、必須な属性ではなくなります。それ以外は必須になります。オプショナルな属性にしたい場合は `None` を使用してください。
+すべての属性に標準のPython型を使用します:
-例えば、上記のモデルは以下の様なJSON「`オブジェクト`」(もしくはPythonの `dict` ) を宣言しています:
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+
+クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値を持つ場合は必須ではありません。そうでなければ必須です。単にオプションにするには `None` を使用してください。
+
+例えば、上記のモデルは次のようなJSON「`object`」(またはPythonの `dict`)を宣言します:
```JSON
{
@@ -46,7 +46,7 @@ APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければ
}
```
-...`description` と `tax` はオプショナル (デフォルト値は `None`) なので、以下のJSON「`オブジェクト`」も有効です:
+...`description` と `tax` はオプション(デフォルト値が `None`)なので、このJSON「`object`」も有効です:
```JSON
{
@@ -55,111 +55,112 @@ APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければ
}
```
-## パラメータとして宣言
+## パラメータとして宣言 { #declare-it-as-a-parameter }
-*パスオペレーション* に加えるために、パスパラメータやクエリパラメータと同じ様に宣言します:
+*path operation* に追加するには、パスパラメータやクエリパラメータを宣言したのと同じ方法で宣言します:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
-...そして、作成したモデル `Item` で型を宣言します。
+...そして、作成したモデル `Item` を型として宣言します。
-## 結果
+## 結果 { #results }
-そのPythonの型宣言だけで **FastAPI** は以下のことを行います:
+そのPythonの型宣言だけで **FastAPI** は以下を行います:
-* リクエストボディをJSONとして読み取ります。
-* 適当な型に変換します(必要な場合)。
+* リクエストのボディをJSONとして読み取ります。
+* 対応する型に変換します(必要な場合)。
* データを検証します。
- * データが無効な場合は、明確なエラーが返され、どこが不正なデータであったかを示します。
-* 受け取ったデータをパラメータ `item` に変換します。
- * 関数内で `Item` 型であると宣言したので、すべての属性とその型に対するエディタサポート(補完など)をすべて使用できます。
-* モデルのJSONスキーマ定義を生成し、好きな場所で使用することができます。
-* これらのスキーマは、生成されたOpenAPIスキーマの一部となり、自動ドキュメントのUIに使用されます。
+ * データが無効な場合は、どこで何が不正なデータだったのかを正確に示す、分かりやすい明確なエラーを返します。
+* 受け取ったデータをパラメータ `item` に渡します。
+ * 関数内で `Item` 型として宣言したため、すべての属性とその型について、エディタサポート(補完など)も利用できます。
+* モデル向けの JSON Schema 定義を生成します。プロジェクトにとって意味があるなら、他の場所でも好きなように利用できます。
+* それらのスキーマは生成されるOpenAPIスキーマの一部となり、自動ドキュメントの UIs で使用されます。
-## 自動ドキュメント生成
+## 自動ドキュメント { #automatic-docs }
-モデルのJSONスキーマはOpenAPIで生成されたスキーマの一部になり、対話的なAPIドキュメントに表示されます:
+モデルのJSON Schemaは、OpenAPIで生成されたスキーマの一部になり、対話的なAPIドキュメントに表示されます:
-そして、それらが使われる *パスオペレーション* のそれぞれのAPIドキュメントにも表示されます:
+また、それらが必要な各 *path operation* 内のAPIドキュメントでも使用されます:
-## エディターサポート
+## エディタサポート { #editor-support }
-エディターによる型ヒントと補完が関数内で利用できます (Pydanticモデルではなく `dict` を受け取ると、同じサポートは受けられません):
+エディタ上で、関数内のあらゆる場所で型ヒントと補完が得られます(Pydanticモデルの代わりに `dict` を受け取った場合は起きません):
-型によるエラーチェックも可能です:
+不正な型操作に対するエラーチェックも得られます:
-これは偶然ではなく、このデザインに基づいてフレームワークが作られています。
+これは偶然ではなく、フレームワーク全体がその設計を中心に構築されています。
-全てのエディターで機能することを確認するために、実装前の設計時に徹底的にテストしました。
+そして、すべてのエディタで動作することを確実にするために、実装前の設計フェーズで徹底的にテストされました。
-これをサポートするためにPydantic自体にもいくつかの変更がありました。
+これをサポートするために、Pydantic自体にもいくつかの変更が加えられました。
-上記のスクリーンショットはVisual Studio Codeを撮ったものです。
+前述のスクリーンショットは Visual Studio Code で撮影されたものです。
-しかし、PyCharmやほとんどのPythonエディタでも同様なエディターサポートを受けられます:
+ただし、PyCharm や、他のほとんどのPythonエディタでも同じエディタサポートを得られます:
-!!! tip "豆知識"
- PyCharmエディタを使用している場合は、Pydantic PyCharm Pluginが使用可能です。
+/// tip | 豆知識
- 以下のエディターサポートが強化されます:
+エディタとして PyCharm を使用している場合、Pydantic PyCharm Plugin を使用できます。
- * 自動補完
- * 型チェック
- * リファクタリング
- * 検索
- * インスペクション
+以下により、Pydanticモデルに対するエディタサポートが改善されます:
-## モデルの使用
+* auto-completion
+* type checks
+* refactoring
+* searching
+* inspections
-関数内部で、モデルの全ての属性に直接アクセスできます:
+///
-```Python hl_lines="19"
-{!../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
-```
+## モデルを使用する { #use-the-model }
-## リクエストボディ + パスパラメータ
+関数内では、モデルオブジェクトのすべての属性に直接アクセスできます:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+
+## リクエストボディ + パスパラメータ { #request-body-path-parameters }
パスパラメータとリクエストボディを同時に宣言できます。
-**FastAPI** はパスパラメータである関数パラメータは**パスから受け取り**、Pydanticモデルによって宣言された関数パラメータは**リクエストボディから受け取る**ということを認識します。
+**FastAPI** は、パスパラメータに一致する関数パラメータは **パスから取得** し、Pydanticモデルとして宣言された関数パラメータは **リクエストボディから取得** すべきだと認識します。
-```Python hl_lines="15-16"
-{!../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-## リクエストボディ + パスパラメータ + クエリパラメータ
-また、**ボディ**と**パス**と**クエリ**のパラメータも同時に宣言できます。
+## リクエストボディ + パス + クエリパラメータ { #request-body-path-query-parameters }
-**FastAPI** はそれぞれを認識し、適切な場所からデータを取得します。
+**body**、**path**、**query** パラメータもすべて同時に宣言できます。
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
-```
+**FastAPI** はそれぞれを認識し、正しい場所からデータを取得します。
-関数パラメータは以下の様に認識されます:
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
-* パラメータが**パス**で宣言されている場合は、優先的にパスパラメータとして扱われます。
-* パラメータが**単数型** (`int`、`float`、`str`、`bool` など)の場合は**クエリ**パラメータとして解釈されます。
-* パラメータが **Pydantic モデル**型で宣言された場合、リクエスト**ボディ**として解釈されます。
+関数パラメータは以下のように認識されます:
-!!! note "備考"
- FastAPIは、`= None`があるおかげで、`q`がオプショナルだとわかります。
+* パラメータが **path** でも宣言されている場合、パスパラメータとして使用されます。
+* パラメータが **単数型**(`int`、`float`、`str`、`bool` など)の場合、**query** パラメータとして解釈されます。
+* パラメータが **Pydanticモデル** の型として宣言されている場合、リクエスト **body** として解釈されます。
- `Optional[str]` の`Optional` はFastAPIでは使用されていません(FastAPIは`str`の部分のみ使用します)。しかし、`Optional[str]` はエディタがコードのエラーを見つけるのを助けてくれます。
+/// note | 備考
-## Pydanticを使わない方法
+FastAPIは、デフォルト値 `= None` があるため、`q` の値が必須ではないことを認識します。
-もしPydanticモデルを使用したくない場合は、**Body**パラメータが利用できます。[Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}を確認してください。
+`str | None`(Python 3.10+)や `Union[str, None]`(Python 3.9+)の `Union` は、値が必須ではないことを判断するためにFastAPIでは使用されません。`= None` というデフォルト値があるため、必須ではないことを認識します。
+
+しかし、型アノテーションを追加すると、エディタがより良いサポートを提供し、エラーを検出できるようになります。
+
+///
+
+## Pydanticを使わない方法 { #without-pydantic }
+
+Pydanticモデルを使いたくない場合は、**Body** パラメータも使用できます。[Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank} のドキュメントを参照してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..10ffb2566
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# クッキーパラメータモデル { #cookie-parameter-models }
+
+もし関連する**複数のクッキー**から成るグループがあるなら、それらを宣言するために、**Pydanticモデル**を作成できます。🍪
+
+こうすることで、**複数の場所**で**そのPydanticモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのパラメータに対して一度に宣言できます。😎
+
+/// note | 備考
+
+この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+これと同じテクニックは `Query` 、 `Cookie` 、 `Header` にも適用できます。 😎
+
+///
+
+## Pydanticモデルを使用したクッキー { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+必要な複数の**クッキー**パラメータを**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、パラメータを `Cookie` として宣言しましょう:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI**は、リクエストで受け取った**クッキー**から**それぞれのフィールド**のデータを**抽出**し、定義したPydanticモデルを提供します。
+
+## ドキュメントの確認 { #check-the-docs }
+
+対話的APIドキュメントUI `/docs` で、定義されているクッキーを確認できます:
+
+
+
+
+## ショートカット { #shortcut }
+
+しかし、ここでは`CommonQueryParams`を2回書くというコードの繰り返しが発生していることがわかります:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ 注釈なし
+
+/// tip | 豆知識
+
+可能であれば`Annotated`バージョンを使用することを推奨します。
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+依存関係が、クラス自体のインスタンスを作成するために**FastAPI**が「呼び出す」*特定の*クラスである場合、**FastAPI** はこれらのケースのショートカットを提供しています。
+
+それらの具体的なケースについては以下のようにします:
+
+以下のように書く代わりに:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ 注釈なし
+
+/// tip | 豆知識
+
+可能であれば`Annotated`バージョンを使用することを推奨します。
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...以下のように書きます:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ 注釈なし
+
+/// tip | 豆知識
+
+可能であれば`Annotated`バージョンを使用することを推奨します。
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+パラメータの型として依存関係を宣言し、`Depends()`の中でパラメータを指定せず、`Depends()`をその関数のパラメータの「デフォルト」値(`=`のあとの値)として使用することで、`Depends(CommonQueryParams)`の中でクラス全体を*もう一度*書かなくてもよくなります。
+
+同じ例では以下のようになります:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...そして **FastAPI** は何をすべきか知っています。
+
+/// tip | 豆知識
+
+役に立つというよりも、混乱するようであれば無視してください。それをする*必要*はありません。
+
+それは単なるショートカットです。なぜなら **FastAPI** はコードの繰り返しを最小限に抑えることに気を使っているからです。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..2051afc05
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# path operation デコレータの依存関係 { #dependencies-in-path-operation-decorators }
+
+場合によっては、*path operation 関数*の中で依存関係の戻り値を実際には必要としないことがあります。
+
+または、依存関係が値を返さない場合もあります。
+
+しかし、それでも実行・解決される必要があります。
+
+そのような場合、`Depends` で *path operation 関数* のパラメータを宣言する代わりに、*path operation デコレータ*に `dependencies` の `list` を追加できます。
+
+## *path operation デコレータ*に`dependencies`を追加 { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
+
+*path operation デコレータ*はオプション引数`dependencies`を受け取ります。
+
+それは`Depends()`の`list`であるべきです:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+これらの依存関係は、通常の依存関係と同様に実行・解決されます。しかし、それらの値(何かを返す場合)は*path operation 関数*には渡されません。
+
+/// tip | 豆知識
+
+一部のエディタは、未使用の関数パラメータをチェックしてエラーとして表示します。
+
+これらの`dependencies`を*path operation デコレータ*で使用することで、エディタ/ツールのエラーを回避しつつ、確実に実行されるようにできます。
+
+また、コード内の未使用のパラメータを見た新しい開発者が、それを不要だと思って混乱するのを避ける助けにもなるかもしれません。
+
+///
+
+/// info | 情報
+
+この例では、架空のカスタムヘッダー `X-Key` と `X-Token` を使用しています。
+
+しかし実際のケースでセキュリティを実装する際は、統合された[Security utilities(次の章)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}を使うことで、より多くの利点を得られます。
+
+///
+
+## 依存関係のエラーと戻り値 { #dependencies-errors-and-return-values }
+
+通常使用している依存関係の*関数*と同じものを使用できます。
+
+### 依存関係の要件 { #dependency-requirements }
+
+これらはリクエストの要件(ヘッダーのようなもの)やその他のサブ依存関係を宣言できます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### 例外の発生 { #raise-exceptions }
+
+これらの依存関係は、通常の依存関係と同じように例外を`raise`できます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### 戻り値 { #return-values }
+
+そして、値を返すことも返さないこともできますが、値は使われません。
+
+つまり、すでにどこかで使っている通常の依存関係(値を返すもの)を再利用でき、値は使われなくても依存関係は実行されます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## *path operation*のグループに対する依存関係 { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
+
+後で、より大きなアプリケーションを(おそらく複数ファイルで)構造化する方法([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})について読むときに、*path operation*のグループに対して単一の`dependencies`パラメータを宣言する方法を学びます。
+
+## グローバル依存関係 { #global-dependencies }
+
+次に、`FastAPI`アプリケーション全体に依存関係を追加して、各*path operation*に適用する方法を見ていきます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..8095114c3
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# `yield`を持つ依存関係 { #dependencies-with-yield }
+
+FastAPIは、いくつかの終了後の追加のステップを行う依存関係をサポートしています。
+
+これを行うには、`return`の代わりに`yield`を使い、その後に追加のステップ(コード)を書きます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+`yield`は必ず依存関係ごとに1回だけ使用するようにしてください。
+
+///
+
+/// note | 技術詳細
+
+以下と一緒に使用できる関数なら何でも有効です:
+
+* `@contextlib.contextmanager`または
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+これらは **FastAPI** の依存関係として使用するのに有効です。
+
+実際、FastAPIは内部的にこれら2つのデコレータを使用しています。
+
+///
+
+## `yield`を持つデータベースの依存関係 { #a-database-dependency-with-yield }
+
+例えば、これを使ってデータベースセッションを作成し、終了後にそれを閉じることができます。
+
+レスポンスを作成する前に、`yield`文より前のコード(および`yield`文を含む)が実行されます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}
+
+生成された値は、*path operations*や他の依存関係に注入されるものです:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}
+
+`yield`文に続くコードは、レスポンスの後に実行されます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+`async`や通常の関数を使用することができます。
+
+**FastAPI** は、通常の依存関係と同じように、それぞれで正しいことを行います。
+
+///
+
+## `yield`と`try`を持つ依存関係 { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+`yield`を持つ依存関係で`try`ブロックを使用した場合、その依存関係を使用した際にスローされたあらゆる例外を受け取ることになります。
+
+例えば、途中のどこかの時点で、別の依存関係や*path operation*の中で、データベーストランザクションを「ロールバック」したり、その他の例外を作成したりするコードがあった場合、依存関係の中で例外を受け取ることになります。
+
+そのため、依存関係の中にある特定の例外を`except SomeException`で探すことができます。
+
+同様に、`finally`を用いて例外があったかどうかにかかわらず、終了ステップを確実に実行することができます。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}
+
+## `yield`を持つサブ依存関係 { #sub-dependencies-with-yield }
+
+任意の大きさや形のサブ依存関係やサブ依存関係の「ツリー」を持つことができ、その中で`yield`を使用することができます。
+
+**FastAPI** は、`yield`を持つ各依存関係の「終了コード」が正しい順番で実行されていることを確認します。
+
+例えば、`dependency_c`は`dependency_b`に、そして`dependency_b`は`dependency_a`に依存することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+そして、それらはすべて`yield`を使用することができます。
+
+この場合、`dependency_c`は終了コードを実行するために、`dependency_b`(ここでは`dep_b`という名前)の値がまだ利用可能である必要があります。
+
+そして、`dependency_b`は`dependency_a`(ここでは`dep_a`という名前)の値を終了コードで利用できるようにする必要があります。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+同様に、`yield`を持つ依存関係と`return`を持つ他の依存関係をいくつか持ち、それらの一部が他の一部に依存するようにもできます。
+
+また、単一の依存関係を持っていて、`yield`を持つ他の依存関係をいくつか必要とすることもできます。
+
+依存関係の組み合わせは自由です。
+
+**FastAPI** は、全てが正しい順序で実行されていることを確認します。
+
+/// note | 技術詳細
+
+これはPythonのContext Managersのおかげで動作します。
+
+**FastAPI** はこれを実現するために内部的に使用しています。
+
+///
+
+## `yield`と`HTTPException`を持つ依存関係 { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+`yield`を持つ依存関係を使い、何らかのコードを実行し、その後に`finally`の後で終了コードを実行しようとする`try`ブロックを持てることが分かりました。
+
+また、`except`を使って発生した例外をキャッチし、それに対して何かをすることもできます。
+
+例えば、`HTTPException`のように別の例外を発生させることができます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+これはやや高度なテクニックで、ほとんどの場合は本当に必要にはなりません。例えば、*path operation 関数*など、アプリケーションコードの他の場所から(`HTTPException`を含む)例外を発生させられるためです。
+
+ただし必要であれば使えます。 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+例外をキャッチして、それに基づいてカスタムレスポンスを作成したい場合は、[カスタム例外ハンドラ](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}を作成してください。
+
+## `yield`と`except`を持つ依存関係 { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+`yield`を持つ依存関係で`except`を使って例外をキャッチし、それを再度raiseしない(または新しい例外をraiseしない)場合、通常のPythonと同じように、FastAPIは例外があったことに気づけません:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+この場合、(`HTTPException`やそれに類するものをraiseしていないため)クライアントには適切に*HTTP 500 Internal Server Error*レスポンスが返りますが、サーバーには**ログが一切残らず**、何がエラーだったのかを示す他の手がかりもありません。 😱
+
+### `yield`と`except`を持つ依存関係では常に`raise`する { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+`yield`を持つ依存関係で例外をキャッチした場合、別の`HTTPException`などをraiseするのでない限り、**元の例外を再raiseすべきです**。
+
+`raise`を使うと同じ例外を再raiseできます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+これでクライアントは同じ*HTTP 500 Internal Server Error*レスポンスを受け取りますが、サーバーのログにはカスタムの`InternalError`が残ります。 😎
+
+## `yield`を持つ依存関係の実行 { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+実行の順序は多かれ少なかれ以下の図のようになります。時間は上から下へと流れていきます。そして、各列はコードを相互作用させたり、実行したりしている部分の一つです。
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
+ end
+```
+
+/// info | 情報
+
+**1つのレスポンス** だけがクライアントに送信されます。それはエラーレスポンスの一つかもしれませんし、*path operation*からのレスポンスかもしれません。
+
+いずれかのレスポンスが送信された後、他のレスポンスを送信することはできません。
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+*path operation 関数*のコードで例外をraiseした場合、`HTTPException`を含め、それはyieldを持つ依存関係に渡されます。ほとんどの場合、その例外が正しく処理されるように、`yield`を持つ依存関係から同じ例外、または新しい例外を再raiseしたくなるでしょう。
+
+///
+
+## 早期終了と`scope` { #early-exit-and-scope }
+
+通常、`yield`を持つ依存関係の終了コードは、クライアントに**レスポンスが送信された後**に実行されます。
+
+しかし、*path operation 関数*からreturnした後に依存関係を使う必要がないと分かっている場合は、`Depends(scope="function")`を使って、**レスポンスが送信される前**に、*path operation 関数*のreturn後に依存関係を閉じるべきだとFastAPIに伝えられます。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py39.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()`は、以下のいずれかを取る`scope`パラメータを受け取ります:
+
+* `"function"`: リクエストを処理する*path operation 関数*の前に依存関係を開始し、*path operation 関数*の終了後に依存関係を終了しますが、クライアントにレスポンスが返される**前**に終了します。つまり、依存関係関数は*path operation 関数*の**周囲**で実行されます。
+* `"request"`: リクエストを処理する*path operation 関数*の前に依存関係を開始し(`"function"`を使用する場合と同様)、クライアントにレスポンスが返された**後**に終了します。つまり、依存関係関数は**リクエスト**とレスポンスのサイクルの**周囲**で実行されます。
+
+指定されておらず、依存関係に`yield`がある場合、デフォルトで`scope`は`"request"`になります。
+
+### サブ依存関係の`scope` { #scope-for-sub-dependencies }
+
+`scope="request"`(デフォルト)を持つ依存関係を宣言する場合、どのサブ依存関係も`"request"`の`scope`を持つ必要があります。
+
+しかし、`"function"`の`scope`を持つ依存関係は、`"function"`と`"request"`の`scope`を持つ依存関係を持てます。
+
+これは、いずれの依存関係も、サブ依存関係より前に終了コードを実行できる必要があるためです(終了コードの実行中にサブ依存関係をまだ使う必要がある可能性があるためです)。
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
+## `yield`、`HTTPException`、`except`、バックグラウンドタスクを持つ依存関係 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+`yield`を持つ依存関係は、さまざまなユースケースをカバーし、いくつかの問題を修正するために、時間とともに進化してきました。
+
+FastAPIの異なるバージョンで何が変わったのかを知りたい場合は、上級ガイドの[上級の依存関係 - `yield`、`HTTPException`、`except`、バックグラウンドタスクを持つ依存関係](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}で詳しく読めます。
+## コンテキストマネージャ { #context-managers }
+
+### 「コンテキストマネージャ」とは { #what-are-context-managers }
+
+「コンテキストマネージャ」とは、`with`文の中で使用できるPythonオブジェクトのことです。
+
+例えば、ファイルを読み込むには`with`を使用することができます:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+その後の`open("./somefile.txt")`は「コンテキストマネージャ」と呼ばれるオブジェクトを作成します。
+
+`with`ブロックが終了すると、例外があったとしてもファイルを確かに閉じます。
+
+`yield`を持つ依存関係を作成すると、**FastAPI** は内部的にそれをコンテキストマネージャに変換し、他の関連ツールと組み合わせます。
+
+### `yield`を持つ依存関係でのコンテキストマネージャの使用 { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning | 注意
+
+これは多かれ少なかれ、「高度な」発想です。
+
+**FastAPI** を使い始めたばかりの方は、とりあえずスキップした方がよいかもしれません。
+
+///
+
+Pythonでは、以下の2つのメソッドを持つクラスを作成する: `__enter__()`と`__exit__()`ことでコンテキストマネージャを作成することができます。
+
+また、依存関数の中で`with`や`async with`文を使用することによって`yield`を持つ **FastAPI** の依存関係の中でそれらを使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+コンテキストマネージャを作成するもう一つの方法はwithです:
+
+* `@contextlib.contextmanager` または
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+これらを使って、関数を単一の`yield`でデコレートすることができます。
+
+これは **FastAPI** が内部的に`yield`を持つ依存関係のために使用しているものです。
+
+しかし、FastAPIの依存関係にデコレータを使う必要はありません(そして使うべきではありません)。
+
+FastAPIが内部的にやってくれます。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..056193553
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# 依存関係 { #dependencies }
+
+**FastAPI** は非常に強力でありながら直感的な **Dependency Injection** システムを持っています。
+
+それは非常にシンプルに使用できるように設計されており、開発者が他のコンポーネント **FastAPI** と統合するのが非常に簡単になるように設計されています。
+
+## 「Dependency Injection」とは { #what-is-dependency-injection }
+
+**「Dependency Injection」** とは、プログラミングにおいて、コード(この場合は、*path operation 関数*)が動作したり使用したりするために必要なもの(「依存関係」)を宣言する方法があることを意味します:
+
+そして、そのシステム(この場合は、**FastAPI**)は、必要な依存関係をコードに提供するために必要なことは何でも行います(依存関係を「注入」します)。
+
+これは以下のようなことが必要な時にとても便利です:
+
+* ロジックを共有している。(同じコードロジックを何度も繰り返している)。
+* データベース接続を共有する。
+* セキュリティ、認証、ロール要件などを強制する。
+* そのほかにも多くのこと...
+
+これらすべてを、コードの繰り返しを最小限に抑えながら行います。
+
+## 最初のステップ { #first-steps }
+
+非常にシンプルな例を見てみましょう。あまりにもシンプルなので、今のところはあまり参考にならないでしょう。
+
+しかし、この方法では **Dependency Injection** システムがどのように機能するかに焦点を当てることができます。
+
+### 依存関係(「dependable」)の作成 { #create-a-dependency-or-dependable }
+
+まずは依存関係に注目してみましょう。
+
+以下のように、*path operation 関数*と同じパラメータを全て取ることができる関数にすぎません:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+これだけです。
+
+**2行**。
+
+そして、それはすべての*path operation 関数*が持っているのと同じ形と構造を持っています。
+
+「デコレータ」を含まない(`@app.get("/some-path")`を含まない)*path operation 関数*と考えることもできます。
+
+そして何でも返すことができます。
+
+この場合、この依存関係は以下を期待しています:
+
+* オプショナルのクエリパラメータ`q`は`str`です。
+* オプショナルのクエリパラメータ`skip`は`int`で、デフォルトは`0`です。
+* オプショナルのクエリパラメータ`limit`は`int`で、デフォルトは`100`です。
+
+そして、これらの値を含む`dict`を返します。
+
+/// info | 情報
+
+FastAPI はバージョン 0.95.0 で `Annotated` のサポートを追加し(そして推奨し始めました)。
+
+古いバージョンを使用している場合、`Annotated` を使おうとするとエラーになります。
+
+`Annotated` を使用する前に、少なくとも 0.95.1 まで [FastAPI のバージョンをアップグレード](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} してください。
+
+///
+
+### `Depends`のインポート { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### 「dependant」での依存関係の宣言 { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+*path operation 関数*のパラメータに`Body`や`Query`などを使用するのと同じように、新しいパラメータに`Depends`を使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+関数のパラメータに`Depends`を使用するのは`Body`や`Query`などと同じですが、`Depends`の動作は少し異なります。
+
+`Depends`は1つのパラメータしか与えられません。
+
+このパラメータは関数のようなものである必要があります。
+
+直接**呼び出しません**(末尾に括弧を付けません)。`Depends()` のパラメータとして渡すだけです。
+
+そして、その関数は、*path operation 関数*が行うのと同じ方法でパラメータを取ります。
+
+/// tip | 豆知識
+
+次の章では、関数以外の「もの」が依存関係として使用できるものを見ていきます。
+
+///
+
+新しいリクエストが到着するたびに、**FastAPI** が以下のような処理を行います:
+
+* 依存関係("dependable")関数を正しいパラメータで呼び出します。
+* 関数の結果を取得します。
+* *path operation 関数*のパラメータにその結果を代入してください。
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+この方法では、共有されるコードを一度書き、**FastAPI** が*path operation*のための呼び出しを行います。
+
+/// check | 確認
+
+特別なクラスを作成してどこかで **FastAPI** に渡して「登録」する必要はないことに注意してください。
+
+`Depends`を渡すだけで、**FastAPI** が残りの処理をしてくれます。
+
+///
+
+## `Annotated` 依存関係の共有 { #share-annotated-dependencies }
+
+上の例では、ほんの少し **コードの重複** があることがわかります。
+
+`common_parameters()` 依存関係を使う必要があるときは、型アノテーションと `Depends()` を含むパラメータ全体を書く必要があります:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+しかし、`Annotated` を使用しているので、その `Annotated` 値を変数に格納して複数箇所で使えます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+これはただの標準 Python で、「type alias」と呼ばれ、**FastAPI** 固有のものではありません。
+
+しかし **FastAPI** は `Annotated` を含む Python 標準に基づいているため、このテクニックをコードで使えます。 😎
+
+///
+
+依存関係は期待どおりに動作し続け、**一番良い点** は **型情報が保持される** ことです。つまり、エディタは **自動補完**、**インラインエラー** などを提供し続けられます。`mypy` のような他のツールでも同様です。
+
+これは **大規模なコードベース** で、**同じ依存関係** を **多くの *path operation*** で何度も使う場合に特に役立ちます。
+
+## `async`にするかどうか { #to-async-or-not-to-async }
+
+依存関係は **FastAPI**(*path operation 関数*と同じ)からも呼び出されるため、関数を定義する際にも同じルールが適用されます。
+
+`async def`や通常の`def`を使用することができます。
+
+また、通常の`def`*path operation 関数*の中に`async def`を入れて依存関係を宣言したり、`async def`*path operation 関数*の中に`def`を入れて依存関係を宣言したりすることなどができます。
+
+それは重要ではありません。**FastAPI** は何をすべきかを知っています。
+
+/// note | 備考
+
+わからない場合は、ドキュメントの[Async: *"In a hurry?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}の中の`async`と`await`についてのセクションを確認してください。
+
+///
+
+## OpenAPIとの統合 { #integrated-with-openapi }
+
+依存関係(およびサブ依存関係)のすべてのリクエスト宣言、検証、および要件は、同じOpenAPIスキーマに統合されます。
+
+つまり、対話型ドキュメントにはこれらの依存関係から得られる全ての情報も含まれているということです:
+
+
+
+## 簡単な使い方 { #simple-usage }
+
+見てみると、*path*と*operation*が一致した時に*path operation 関数*が宣言されていて、**FastAPI** が正しいパラメータで関数を呼び出してリクエストからデータを抽出する処理をしています。
+
+実は、すべての(あるいはほとんどの)Webフレームワークは、このように動作します。
+
+これらの関数を直接呼び出すことはありません。これらの関数はフレームワーク(この場合は、**FastAPI**)によって呼び出されます。
+
+Dependency Injection システムでは、**FastAPI** に*path operation 関数*もまた、*path operation 関数*の前に実行されるべき他の何かに「依存」していることを伝えることができ、**FastAPI** がそれを実行し、結果を「注入」することを引き受けます。
+
+他にも、「dependency injection」と同じような考えの一般的な用語があります:
+
+* resources
+* providers
+* services
+* injectables
+* components
+
+## **FastAPI** プラグイン { #fastapi-plug-ins }
+
+統合や「プラグイン」は **Dependency Injection** システムを使って構築することができます。しかし、実際には、**「プラグイン」を作成する必要はありません**。依存関係を使用することで、無限の数の統合やインタラクションを宣言することができ、それが*path operation 関数*で利用可能になるからです。
+
+依存関係は非常にシンプルで直感的な方法で作成することができ、必要なPythonパッケージをインポートするだけで、*文字通り*数行のコードでAPI関数と統合することができます。
+
+次の章では、リレーショナルデータベースやNoSQLデータベース、セキュリティなどについて、その例を見ていきます。
+
+## **FastAPI** 互換性 { #fastapi-compatibility }
+
+dependency injection システムがシンプルなので、**FastAPI** は以下のようなものと互換性があります:
+
+* すべてのリレーショナルデータベース
+* NoSQLデータベース
+* 外部パッケージ
+* 外部API
+* 認証・認可システム
+* API利用状況監視システム
+* レスポンスデータ注入システム
+* など。
+
+## シンプルでパワフル { #simple-and-powerful }
+
+階層的な dependency injection システムは、定義や使用方法が非常にシンプルであるにもかかわらず、非常に強力なものとなっています。
+
+依存関係が、さらに依存関係を定義することもできます。
+
+最終的には、依存関係の階層ツリーが構築され、**Dependency Injection**システムが、これらの依存関係(およびそのサブ依存関係)をすべて解決し、各ステップで結果を提供(注入)します。
+
+例えば、4つのAPIエンドポイント(*path operation*)があるとします:
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+そして、依存関係とサブ依存関係だけで、それぞれに異なるパーミッション要件を追加することができます:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## **OpenAPI** との統合 { #integrated-with-openapi_1 }
+
+これら全ての依存関係は、要件を宣言すると同時に、*path operation*にパラメータやバリデーションを追加します。
+
+**FastAPI** はそれをすべてOpenAPIスキーマに追加して、対話型のドキュメントシステムに表示されるようにします。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..007c320f3
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# サブ依存関係 { #sub-dependencies }
+
+**サブ依存関係** を持つ依存関係を作成することができます。
+
+それらは必要なだけ **深く** することができます。
+
+**FastAPI** はそれらを解決してくれます。
+
+## 最初の依存関係「依存可能なもの」 { #first-dependency-dependable }
+
+以下のような最初の依存関係(「依存可能なもの」)を作成することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+これはオプショナルのクエリパラメータ`q`を`str`として宣言し、それを返すだけです。
+
+これは非常にシンプルです(あまり便利ではありません)が、サブ依存関係がどのように機能するかに焦点を当てるのに役立ちます。
+
+## 第二の依存関係 「依存可能なもの」と「依存」 { #second-dependency-dependable-and-dependant }
+
+そして、別の依存関数(「依存可能なもの」)を作成して、同時にそれ自身の依存関係を宣言することができます(つまりそれ自身も「依存」です):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+宣言されたパラメータに注目してみましょう:
+
+* この関数は依存関係(「依存可能なもの」)そのものであるにもかかわらず、別の依存関係を宣言しています(何か他のものに「依存」しています)。
+ * これは`query_extractor`に依存しており、それが返す値をパラメータ`q`に代入します。
+* また、オプショナルの`last_query`クッキーを`str`として宣言します。
+ * ユーザーがクエリ`q`を提供しなかった場合、クッキーに保存していた最後に使用したクエリを使用します。
+
+## 依存関係の使用 { #use-the-dependency }
+
+以下のように依存関係を使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | 情報
+
+*path operation 関数*の中で宣言している依存関係は`query_or_cookie_extractor`の1つだけであることに注意してください。
+
+しかし、**FastAPI** は`query_extractor`を最初に解決し、その結果を`query_or_cookie_extractor`を呼び出す時に渡す必要があることを知っています。
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## 同じ依存関係の複数回の使用 { #using-the-same-dependency-multiple-times }
+
+依存関係の1つが同じ*path operation*に対して複数回宣言されている場合、例えば、複数の依存関係が共通のサブ依存関係を持っている場合、**FastAPI** はリクエストごとに1回だけそのサブ依存関係を呼び出します。
+
+そして、返された値を「キャッシュ」に保存し、同じリクエストに対して依存関係を何度も呼び出す代わりに、その特定のリクエストでそれを必要とする全ての「依存」に渡すことになります。
+
+高度なシナリオでは、「キャッシュされた」値を使うのではなく、同じリクエストの各ステップ(おそらく複数回)で依存関係を呼び出す必要があることがわかっている場合、`Depends`を使用する際に、`use_cache=False`というパラメータを設定することができます:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ 非Annotated
+
+/// tip | 豆知識
+
+可能であれば`Annotated`版を使うことを推奨します。
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## まとめ { #recap }
+
+ここで使われている派手な言葉は別にして、**Dependency Injection** システムは非常にシンプルです。
+
+*path operation 関数*と同じように見えるただの関数です。
+
+しかし、それでも非常に強力で、任意の深くネストされた依存関係「グラフ」(ツリー)を宣言することができます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+これらの単純な例では、全てが役に立つとは言えないかもしれません。
+
+しかし、**security** についての章で、それがどれほど有用であるかがわかるでしょう。
+
+そして、あなたを救うコードの量もみることになるでしょう。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/encoder.md b/docs/ja/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..33cc6ae48
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON互換エンコーダ { #json-compatible-encoder }
+
+データ型(Pydanticモデルのような)をJSONと互換性のあるもの(`dict`や`list`など)に変換する必要があるケースがあります。
+
+例えば、データベースに保存する必要がある場合です。
+
+そのために、**FastAPI** は`jsonable_encoder()`関数を提供しています。
+
+## `jsonable_encoder`の使用 { #using-the-jsonable-encoder }
+
+JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fake_db`があるとしましょう。
+
+例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、受け取られません。
+
+そのため、`datetime`オブジェクトはISO形式のデータを含む`str`に変換されなければなりません。
+
+同様に、このデータベースはPydanticモデル(属性を持つオブジェクト)を受け取らず、`dict`だけを受け取ります。
+
+そのために`jsonable_encoder`を使用することができます。
+
+Pydanticモデルのようなオブジェクトを受け取り、JSON互換版を返します:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+この例では、Pydanticモデルを`dict`に、`datetime`を`str`に変換します。
+
+呼び出した結果は、Pythonの標準の`json.dumps()`でエンコードできるものです。
+
+これはJSON形式のデータを含む大きな`str`を(文字列として)返しません。JSONと互換性のある値とサブの値を持つPython標準のデータ構造(例:`dict`)を返します。
+
+/// note | 備考
+
+`jsonable_encoder`は実際には **FastAPI** が内部的にデータを変換するために使用します。しかしこれは他の多くのシナリオで有用です。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..4ed84e86f
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# 追加データ型 { #extra-data-types }
+
+今まで、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。
+
+そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:
+
+* 素晴らしいエディタのサポート。
+* 受信したリクエストからのデータ変換。
+* レスポンスデータのデータ変換。
+* データの検証。
+* 自動注釈と文書化。
+
+## 他のデータ型 { #other-data-types }
+
+ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:
+
+* `UUID`:
+ * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
+ * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。
+* `datetime.datetime`:
+ * Pythonの`datetime.datetime`です。
+ * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます(例: `2008-09-15T15:53:00+05:00`)。
+* `datetime.date`:
+ * Python `datetime.date`。
+ * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます(例: `2008-09-15`)。
+* `datetime.time`:
+ * Pythonの`datetime.time`。
+ * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます(例: `14:23:55.003`)。
+* `datetime.timedelta`:
+ * Pythonの`datetime.timedelta`です。
+ * リクエストとレスポンスでは合計秒数の`float`で表現されます。
+ * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。詳細はドキュメントを参照してください。
+* `frozenset`:
+ * リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
+ * リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。
+ * レスポンスでは`set`が`list`に変換されます。
+ * 生成されたスキーマは`set`の値が一意であることを指定します(JSON Schemaの`uniqueItems`を使用します)。
+* `bytes`:
+ * Pythonの標準的な`bytes`です。
+ * リクエストとレスポンスでは`str`として扱われます。
+ * 生成されたスキーマは`str`で`binary`の「フォーマット」を持つことを指定します。
+* `Decimal`:
+ * Pythonの標準的な`Decimal`です。
+ * リクエストとレスポンスでは`float`と同じように扱われます。
+* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: Pydantic data types。
+
+## 例 { #example }
+
+ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+関数内のパラメータは自然なデータ型を持っていることに注意してください。そして、例えば、以下のように通常の日付操作を行うことができます:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..05e267818
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# Extra Models { #extra-models }
+
+先ほどの例に続き、複数の関連モデルを持つことは一般的です。
+
+これはユーザーモデルの場合は特にそうです。なぜなら:
+
+* **入力モデル** にはパスワードが必要です。
+* **出力モデル**はパスワードをもつべきではありません。
+* **データベースモデル**はおそらくハッシュ化されたパスワードが必要になるでしょう。
+
+/// danger
+
+ユーザーの平文のパスワードは絶対に保存しないでください。常に検証できる「安全なハッシュ」を保存してください。
+
+知らない方は、[セキュリティの章](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}で「パスワードハッシュ」とは何かを学ぶことができます。
+
+///
+
+## Multiple models { #multiple-models }
+
+ここでは、パスワードフィールドをもつモデルがどのように見えるのか、また、どこで使われるのか、大まかなイメージを紹介します:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### About `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
+
+#### Pydanticの`.model_dump()` { #pydantics-model-dump }
+
+`user_in`は`UserIn`クラスのPydanticモデルです。
+
+Pydanticモデルには、モデルのデータを含む`dict`を返す`.model_dump()`メソッドがあります。
+
+そこで、以下のようなPydanticオブジェクト`user_in`を作成すると:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+そして呼び出すと:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+```
+
+これで変数`user_dict`のデータを持つ`dict`ができました。(これはPydanticモデルのオブジェクトの代わりに`dict`です)。
+
+そして呼び出すと:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+以下のようなPythonの`dict`を得ることができます:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### `dict`の展開 { #unpacking-a-dict }
+
+`user_dict`のような`dict`を受け取り、それを`**user_dict`を持つ関数(またはクラス)に渡すと、Pythonはそれを「展開」します。これは`user_dict`のキーと値を直接キー・バリューの引数として渡します。
+
+そこで上述の`user_dict`の続きを以下のように書くと:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+以下と同等の結果になります:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+もっと正確に言えば、`user_dict`を将来的にどんな内容であっても直接使用することになります:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### 別のモデルの内容からつくるPydanticモデル { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+
+上述の例では`user_in.model_dump()`から`user_dict`をこのコードのように取得していますが:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+これは以下と同等です:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump())
+```
+
+...なぜなら`user_in.model_dump()`は`dict`であり、`**`を付与して`UserInDB`を渡してPythonに「展開」させているからです。
+
+そこで、別のPydanticモデルのデータからPydanticモデルを取得します。
+
+#### `dict`の展開と追加キーワード { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
+
+そして、追加のキーワード引数`hashed_password=hashed_password`を以下のように追加すると:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+...以下のようになります:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning
+
+追加のサポート関数`fake_password_hasher`と`fake_save_user`は、データの可能な流れをデモするだけであり、もちろん本当のセキュリティを提供しているわけではありません。
+
+///
+
+## Reduce duplication { #reduce-duplication }
+
+コードの重複を減らすことは、**FastAPI**の中核的なアイデアの1つです。
+
+コードの重複が増えると、バグやセキュリティの問題、コードの非同期化問題(ある場所では更新しても他の場所では更新されない場合)などが発生する可能性が高くなります。
+
+そして、これらのモデルは全てのデータを共有し、属性名や型を重複させています。
+
+もっと良い方法があります。
+
+他のモデルのベースとなる`UserBase`モデルを宣言することができます。そして、そのモデルの属性(型宣言、検証など)を継承するサブクラスを作ることができます。
+
+データの変換、検証、文書化などはすべて通常通りに動作します。
+
+このようにして、モデル間の違いだけを宣言することができます(平文の`password`、`hashed_password`、パスワードなし):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` or `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+レスポンスを2つ以上の型の`Union`として宣言できます。つまり、そのレスポンスはそれらのいずれかになります。
+
+OpenAPIでは`anyOf`で定義されます。
+
+そのためには、標準的なPythonの型ヒント`typing.Union`を使用します:
+
+/// note | 備考
+
+`Union`を定義する場合は、最も具体的な型を先に、その後により具体性の低い型を含めてください。以下の例では、より具体的な`PlaneItem`が`Union[PlaneItem, CarItem]`内で`CarItem`より前に来ています。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### Python 3.10の`Union` { #union-in-python-3-10 }
+
+この例では、引数`response_model`の値として`Union[PlaneItem, CarItem]`を渡しています。
+
+**型アノテーション**に書くのではなく、**引数の値**として渡しているため、Python 3.10でも`Union`を使う必要があります。
+
+型アノテーションであれば、次のように縦棒を使用できました:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+しかし、これを代入で`response_model=PlaneItem | CarItem`のように書くと、Pythonはそれを型アノテーションとして解釈するのではなく、`PlaneItem`と`CarItem`の間で**無効な操作**を行おうとしてしまうため、エラーになります。
+
+## List of models { #list-of-models }
+
+同じように、オブジェクトのリストのレスポンスを宣言できます。
+
+そのためには、標準のPythonの`typing.List`(またはPython 3.9以降では単に`list`)を使用します:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+
+## Response with arbitrary `dict` { #response-with-arbitrary-dict }
+
+また、Pydanticモデルを使用せずに、キーと値の型だけを定義した任意の`dict`を使ってレスポンスを宣言することもできます。
+
+これは、有効なフィールド・属性名(Pydanticモデルに必要なもの)を事前に知らない場合に便利です。
+
+この場合、`typing.Dict`(またはPython 3.9以降では単に`dict`)を使用できます:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+## Recap { #recap }
+
+複数のPydanticモデルを使用し、ケースごとに自由に継承します。
+
+エンティティが異なる「状態」を持たなければならない場合は、エンティティごとに単一のデータモデルを持つ必要はありません。`password`、`password_hash`、パスワードなしを含む状態を持つユーザー「エンティティ」の場合と同様です。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
index c696f7d48..ecad2f6ff 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,10 +1,8 @@
-# 最初のステップ
+# 最初のステップ { #first-steps }
最もシンプルなFastAPIファイルは以下のようになります:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
これを`main.py`にコピーします。
@@ -13,24 +11,43 @@
get オペレーション
-!!! info "`@decorator` について"
- Pythonにおける`@something`シンタックスはデコレータと呼ばれます。
+/// info | `@decorator` Info
- 「デコレータ」は関数の上に置きます。かわいらしい装飾的な帽子のようです(この用語の由来はそこにあると思います)。
+Pythonにおける`@something`シンタックスはデコレータと呼ばれます。
- 「デコレータ」は直下の関数を受け取り、それを使って何かを行います。
+「デコレータ」は関数の上に置きます。かわいらしい装飾的な帽子のようです(この用語の由来はそこにあると思います)。
- 私たちの場合、このデコレーターは直下の関数が**オペレーション** `get`を使用した**パス**` / `に対応することを**FastAPI** に通知します。
+「デコレータ」は直下の関数を受け取り、それを使って何かを行います。
- これが「*パスオペレーションデコレータ*」です。
+私たちの場合、このデコレーターは直下の関数が**オペレーション** `get`を使用した**パス** `/`に対応することを**FastAPI** に通知します。
+
+これが「*path operation デコレータ*」です。
+
+///
他のオペレーションも使用できます:
@@ -272,26 +299,27 @@ APIを構築するときは、通常、これらの特定のHTTPメソッドを
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip "豆知識"
- 各オペレーション (HTTPメソッド)は自由に使用できます。
+/// tip | 豆知識
- **FastAPI**は特定の意味づけを強制しません。
+各オペレーション (HTTPメソッド)は自由に使用できます。
- ここでの情報は、要件ではなくガイドラインとして提示されます。
+**FastAPI**は特定の意味づけを強制しません。
- 例えば、GraphQLを使用する場合、通常は`POST`オペレーションのみを使用してすべてのアクションを実行します。
+ここでの情報は、要件ではなくガイドラインとして提示されます。
-### Step 4: **パスオペレーション**を定義
+例えば、GraphQLを使用する場合、通常は`POST`オペレーションのみを使用してすべてのアクションを実行します。
-以下は「**パスオペレーション関数**」です:
+///
+
+### Step 4: **path operation 関数**を定義 { #step-4-define-the-path-operation-function }
+
+以下は「**path operation 関数**」です:
* **パス**: は`/`です。
* **オペレーション**: は`get`です。
* **関数**: 「デコレータ」の直下にある関数 (`@app.get("/")`の直下) です。
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
これは、Pythonの関数です。
@@ -303,29 +331,49 @@ APIを構築するときは、通常、これらの特定のHTTPメソッドを
`async def`の代わりに通常の関数として定義することもできます:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
-!!! note "備考"
- 違いが分からない場合は、[Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}を確認してください。
+/// note | 備考
-### Step 5: コンテンツの返信
+違いが分からない場合は、[Async: *"急いでいますか?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}を確認してください。
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+///
-`dict`、`list`、`str`、`int`などを返すことができます。
+### Step 5: コンテンツの返信 { #step-5-return-the-content }
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+`dict`、`list`、`str`、`int`などの単一の値を返すことができます。
Pydanticモデルを返すこともできます(後で詳しく説明します)。
JSONに自動的に変換されるオブジェクトやモデルは他にもたくさんあります(ORMなど)。 お気に入りのものを使ってみてください。すでにサポートされている可能性が高いです。
-## まとめ
+### Step 6: デプロイする { #step-6-deploy-it }
-* `FastAPI`をインポート
-* `app`インスタンスを生成
-* **パスオペレーションデコレータ**を記述 (`@app.get("/")`)
-* **パスオペレーション関数**を定義 (上記の`def root(): ...`のように)
-* 開発サーバーを起動 (`uvicorn main:app --reload`)
+**FastAPI Cloud**に1コマンドでアプリをデプロイします: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### FastAPI Cloudについて { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud**は、**FastAPI**の作者とそのチームによって開発されています。
+
+最小限の労力でAPIの**構築**、**デプロイ**、**アクセス**を行うプロセスを合理化します。
+
+FastAPIでアプリを構築するのと同じ**開発体験**を、クラウドへの**デプロイ**にもたらします。 🎉
+
+FastAPI Cloudは、*FastAPI and friends*のオープンソースプロジェクトに対する主要スポンサーであり、資金提供元です。 ✨
+
+#### 他のクラウドプロバイダにデプロイする { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPIはオープンソースで、標準に基づいています。選択した任意のクラウドプロバイダにFastAPIアプリをデプロイできます。
+
+クラウドプロバイダのガイドに従って、FastAPIアプリをデプロイしてください。 🤓
+
+## まとめ { #recap }
+
+* `FastAPI`をインポートします。
+* `app`インスタンスを生成します。
+* `@app.get("/")`のようなデコレータを使用して、**path operation デコレータ**を記述します。
+* **path operation 関数**を定義します。例: `def root(): ...`。
+* `fastapi dev`コマンドで開発サーバーを起動します。
+* 任意で`fastapi deploy`を使ってアプリをデプロイします。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..945fe0777
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,244 @@
+# エラーハンドリング { #handling-errors }
+
+APIを使用しているクライアントにエラーを通知する必要がある状況はたくさんあります。
+
+このクライアントは、フロントエンドを持つブラウザ、誰かのコード、IoTデバイスなどが考えられます。
+
+クライアントに以下のようなことを伝える必要があるかもしれません:
+
+* クライアントにはその操作のための十分な権限がありません。
+* クライアントはそのリソースにアクセスできません。
+* クライアントがアクセスしようとしていた項目が存在しません。
+* など
+
+これらの場合、通常は **400**(400から499)の範囲内の **HTTPステータスコード** を返すことになります。
+
+これは200のHTTPステータスコード(200から299)に似ています。これらの「200」ステータスコードは、何らかの形でリクエスト「成功」であったことを意味します。
+
+400の範囲にあるステータスコードは、クライアントからのエラーがあったことを意味します。
+
+**"404 Not Found"** のエラー(およびジョーク)を覚えていますか?
+
+## `HTTPException`の使用 { #use-httpexception }
+
+HTTPレスポンスをエラーでクライアントに返すには、`HTTPException`を使用します。
+
+### `HTTPException`のインポート { #import-httpexception }
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}
+
+### コード内での`HTTPException`の発生 { #raise-an-httpexception-in-your-code }
+
+`HTTPException`は通常のPythonの例外であり、APIに関連するデータを追加したものです。
+
+Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。
+
+これはまた、*path operation関数*の内部で呼び出しているユーティリティ関数の内部から`HTTPException`を発生させた場合、*path operation関数*の残りのコードは実行されず、そのリクエストを直ちに終了させ、`HTTPException`からのHTTPエラーをクライアントに送信することを意味します。
+
+値を返す`return`よりも例外を発生させることの利点は、「依存関係とセキュリティ」のセクションでより明確になります。
+
+この例では、クライアントが存在しないIDでアイテムを要求した場合、`404`のステータスコードを持つ例外を発生させます:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[11] *}
+
+### レスポンス結果 { #the-resulting-response }
+
+クライアントが`http://example.com/items/foo`(`item_id` `"foo"`)をリクエストすると、HTTPステータスコードが200で、以下のJSONレスポンスが返されます:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+しかし、クライアントが`http://example.com/items/bar`(存在しない`item_id` `"bar"`)をリクエストした場合、HTTPステータスコード404("not found"エラー)と以下のJSONレスポンスが返されます:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | 豆知識
+
+`HTTPException`を発生させる際には、`str`だけでなく、JSONに変換できる任意の値を`detail`パラメータとして渡すことができます。
+
+`dict`や`list`などを渡すことができます。
+
+これらは **FastAPI** によって自動的に処理され、JSONに変換されます。
+
+///
+
+## カスタムヘッダーの追加 { #add-custom-headers }
+
+例えば、いくつかのタイプのセキュリティのために、HTTPエラーにカスタムヘッダを追加できると便利な状況がいくつかあります。
+
+おそらくコードの中で直接使用する必要はないでしょう。
+
+しかし、高度なシナリオのために必要な場合には、カスタムヘッダーを追加することができます:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}
+
+## カスタム例外ハンドラのインストール { #install-custom-exception-handlers }
+
+カスタム例外ハンドラはStarletteと同じ例外ユーティリティを使用して追加することができます。
+
+あなた(または使用しているライブラリ)が`raise`するかもしれないカスタム例外`UnicornException`があるとしましょう。
+
+そして、この例外をFastAPIでグローバルに処理したいと思います。
+
+カスタム例外ハンドラを`@app.exception_handler()`で追加することができます:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+ここで、`/unicorns/yolo`をリクエストすると、*path operation*は`UnicornException`を`raise`します。
+
+しかし、これは`unicorn_exception_handler`で処理されます。
+
+そのため、HTTPステータスコードが`418`で、JSONの内容が以下のような明確なエラーを受け取ることになります:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | 技術詳細
+
+また、`from starlette.requests import Request`と`from starlette.responses import JSONResponse`を使用することもできます。
+
+**FastAPI** は開発者の利便性を考慮して、`fastapi.responses`と同じ`starlette.responses`を提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。これは`Request`と同じです。
+
+///
+
+## デフォルトの例外ハンドラのオーバーライド { #override-the-default-exception-handlers }
+
+**FastAPI** にはいくつかのデフォルトの例外ハンドラがあります。
+
+これらのハンドラは、`HTTPException`を`raise`させた場合や、リクエストに無効なデータが含まれている場合にデフォルトのJSONレスポンスを返す役割を担っています。
+
+これらの例外ハンドラを独自のものでオーバーライドすることができます。
+
+### リクエスト検証の例外のオーバーライド { #override-request-validation-exceptions }
+
+リクエストに無効なデータが含まれている場合、**FastAPI** は内部的に`RequestValidationError`を発生させます。
+
+また、そのためのデフォルトの例外ハンドラも含まれています。
+
+これをオーバーライドするには`RequestValidationError`をインポートして`@app.exception_handler(RequestValidationError)`と一緒に使用して例外ハンドラをデコレートします。
+
+この例外ハンドラは`Request`と例外を受け取ります。
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}
+
+これで、`/items/foo`にアクセスすると、以下のデフォルトのJSONエラーの代わりに:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+以下のテキスト版を取得します:
+
+```
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
+```
+
+### `HTTPException`エラーハンドラのオーバーライド { #override-the-httpexception-error-handler }
+
+同様に、`HTTPException`ハンドラをオーバーライドすることもできます。
+
+例えば、これらのエラーに対しては、JSONではなくプレーンテキストを返すようにすることができます:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}
+
+/// note | 技術詳細
+
+また、`from starlette.responses import PlainTextResponse`を使用することもできます。
+
+**FastAPI** は開発者の利便性を考慮して、`fastapi.responses`と同じ`starlette.responses`を提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+
+///
+
+/// warning | 注意
+
+`RequestValidationError`には、検証エラーが発生したファイル名と行番号の情報が含まれているため、必要であれば関連情報と一緒にログに表示できます。
+
+しかし、そのまま文字列に変換して直接その情報を返すと、システムに関する情報が多少漏えいする可能性があります。そのため、ここではコードが各エラーを個別に抽出して表示します。
+
+///
+
+### `RequestValidationError`のボディの使用 { #use-the-requestvalidationerror-body }
+
+`RequestValidationError`には無効なデータを含む`body`が含まれています。
+
+アプリ開発中にボディのログを取ってデバッグしたり、ユーザーに返したりなどに使用することができます。
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}
+
+ここで、以下のような無効な項目を送信してみてください:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+受信したボディを含むデータが無効であることを示すレスポンスが表示されます:
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### FastAPIの`HTTPException`とStarletteの`HTTPException` { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
+
+**FastAPI**は独自の`HTTPException`を持っています。
+
+また、 **FastAPI**の`HTTPException`エラークラスはStarletteの`HTTPException`エラークラスを継承しています。
+
+唯一の違いは、**FastAPI** の`HTTPException`は`detail`フィールドにJSONに変換可能な任意のデータを受け付けるのに対し、Starletteの`HTTPException`は文字列のみを受け付けることです。
+
+そのため、コード内では通常通り **FastAPI** の`HTTPException`を発生させ続けることができます。
+
+しかし、例外ハンドラを登録する際には、Starletteの`HTTPException`に対して登録しておく必要があります。
+
+これにより、Starletteの内部コードやStarletteの拡張機能やプラグインの一部がStarletteの`HTTPException`を発生させた場合、ハンドラがそれをキャッチして処理できるようになります。
+
+この例では、同じコード内で両方の`HTTPException`を使用できるようにするために、Starletteの例外を`StarletteHTTPException`にリネームしています:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### **FastAPI** の例外ハンドラの再利用 { #reuse-fastapis-exception-handlers }
+
+**FastAPI** から同じデフォルトの例外ハンドラと一緒に例外を使用したい場合は、`fastapi.exception_handlers`からデフォルトの例外ハンドラをインポートして再利用できます:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}
+
+この例では、非常に表現力のあるメッセージでエラーを`print`しているだけですが、要点は理解できるはずです。例外を使用し、その後デフォルトの例外ハンドラを再利用できます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md
index 1bf8440bb..1916baf61 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md
@@ -1,79 +1,79 @@
-# ヘッダーのパラメータ
+# ヘッダーのパラメータ { #header-parameters }
ヘッダーのパラメータは、`Query`や`Path`、`Cookie`のパラメータを定義するのと同じように定義できます。
-## `Header`をインポート
+## `Header`をインポート { #import-header }
まず、`Header`をインポートします:
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## `Header`のパラメータの宣言
+## `Header`のパラメータの宣言 { #declare-header-parameters }
次に、`Path`や`Query`、`Cookie`と同じ構造を用いてヘッダーのパラメータを宣言します。
-最初の値がデフォルト値で、追加の検証パラメータや注釈パラメータをすべて渡すことができます。
+デフォルト値に加えて、追加の検証パラメータや注釈パラメータをすべて定義できます:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
-!!! note "技術詳細"
- `Header`は`Path`や`Query`、`Cookie`の「姉妹」クラスです。また、同じ共通の`Param`クラスを継承しています。
+/// note | 技術詳細
- しかし、`fastapi`から`Query`や`Path`、`Header`などをインポートする場合、それらは実際には特殊なクラスを返す関数であることを覚えておいてください。
+`Header`は`Path`や`Query`、`Cookie`の「姉妹」クラスです。また、同じ共通の`Param`クラスを継承しています。
-!!! info "情報"
- ヘッダーを宣言するには、`Header`を使う必要があります。なぜなら、そうしないと、パラメータがクエリのパラメータとして解釈されてしまうからです。
+しかし、`fastapi`から`Query`や`Path`、`Header`などをインポートする場合、それらは実際には特殊なクラスを返す関数であることを覚えておいてください。
-## 自動変換
+///
+
+/// info | 情報
+
+ヘッダーを宣言するには、`Header`を使う必要があります。なぜなら、そうしないと、パラメータがクエリのパラメータとして解釈されてしまうからです。
+
+///
+
+## 自動変換 { #automatic-conversion }
`Header`は`Path`や`Query`、`Cookie`が提供する機能に加え、少しだけ追加の機能を持っています。
-ほとんどの標準ヘッダーは、「マイナス記号」(`-`)としても知られる「ハイフン」で区切られています。
+ほとんどの標準ヘッダーは、「マイナス記号」(`-`)としても知られる「ハイフン」文字で区切られています。
しかし、`user-agent`のような変数はPythonでは無効です。
-そのため、デフォルトでは、`Header`はパラメータの文字をアンダースコア(`_`)からハイフン(`-`)に変換して、ヘッダーを抽出して文書化します。
+そのため、デフォルトでは、`Header`はパラメータ名の文字をアンダースコア(`_`)からハイフン(`-`)に変換して、ヘッダーを抽出して文書化します。
また、HTTPヘッダは大文字小文字を区別しないので、Pythonの標準スタイル(別名「スネークケース」)で宣言することができます。
そのため、`User_Agent`などのように最初の文字を大文字にする必要はなく、通常のPythonコードと同じように`user_agent`を使用することができます。
-もしなんらかの理由でアンダースコアからハイフンへの自動変換を無効にする必要がある場合は、`Header`の`convert_underscores`に`False`を設定してください:
+もしなんらかの理由でアンダースコアからハイフンへの自動変換を無効にする必要がある場合は、`Header`のパラメータ`convert_underscores`を`False`に設定してください:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
-!!! warning "注意"
- `convert_underscores`を`False`に設定する前に、HTTPプロキシやサーバの中にはアンダースコアを含むヘッダーの使用を許可していないものがあることに注意してください。
+/// warning | 注意
+`convert_underscores`を`False`に設定する前に、HTTPプロキシやサーバの中にはアンダースコアを含むヘッダーの使用を許可していないものがあることに注意してください。
-## ヘッダーの重複
+///
+
+## ヘッダーの重複 { #duplicate-headers }
受信したヘッダーが重複することがあります。つまり、同じヘッダーで複数の値を持つということです。
-これらの場合、リストの型宣言を使用して定義することができます。
+これらの場合、型宣言でリストを使用して定義することができます。
重複したヘッダーのすべての値をPythonの`list`として受け取ることができます。
例えば、複数回出現する可能性のある`X-Token`のヘッダを定義するには、以下のように書くことができます:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/header_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}
-もし、その*path operation*で通信する場合は、次のように2つのHTTPヘッダーを送信します:
+その*path operation*と通信する際に、次のように2つのHTTPヘッダーを送信する場合:
```
X-Token: foo
X-Token: bar
```
-このレスポンスは以下のようになります:
+レスポンスは以下のようになります:
```JSON
{
@@ -84,8 +84,8 @@ X-Token: bar
}
```
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
-ヘッダーは`Header`で宣言し、`Query`や`Path`、`Cookie`と同じパターンを使用する。
+ヘッダーは`Header`で宣言し、`Query`や`Path`、`Cookie`と同じ共通パターンを使用します。
また、変数のアンダースコアを気にする必要はありません。**FastAPI** がそれらの変換をすべて取り持ってくれます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/index.md b/docs/ja/docs/tutorial/index.md
index a2dd59c9b..d298abc62 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/index.md
@@ -1,80 +1,95 @@
-# チュートリアル - ユーザーガイド - はじめに
+# チュートリアル - ユーザーガイド { #tutorial-user-guide }
-このチュートリアルは**FastAPI**のほぼすべての機能の使い方を段階的に紹介します。
+このチュートリアルでは、**FastAPI**のほとんどの機能を使う方法を段階的に紹介します。
-各セクションは前のセクションを踏まえた内容になっています。しかし、トピックごとに分割されているので、特定のAPIの要求を満たすようなトピックに直接たどり着けるようになっています。
+各セクションは前のセクションを踏まえた内容になっています。しかし、トピックごとに分割されているので、特定のAPIのニーズを満たすために、任意の特定のトピックに直接進めるようになっています。
-また、将来的にリファレンスとして機能するように構築されています。
+また、将来的にリファレンスとして機能するように構築されているので、後で戻ってきて必要なものを正確に確認できます。
-従って、後でこのチュートリアルに戻ってきて必要なものを確認できます。
-
-## コードを実行する
+## コードを実行する { #run-the-code }
すべてのコードブロックをコピーして直接使用できます(実際にテストされたPythonファイルです)。
-いずれかの例を実行するには、コードを `main.py`ファイルにコピーし、` uvicorn`を次のように起動します:
+いずれかの例を実行するには、コードを `main.py`ファイルにコピーし、次のように `fastapi dev` を起動します:
contact fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | 連絡先の個人/組織を識別する名前です。 |
url | str | 連絡先情報を指すURLです。URL形式である必要があります。 |
email | str | 連絡先の個人/組織のメールアドレスです。メールアドレス形式である必要があります。 |
license_info fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | 必須(license_info が設定されている場合)。APIに使用されるライセンス名です。 |
identifier | str | APIの SPDX ライセンス式です。identifier フィールドは url フィールドと同時に指定できません。 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 以降で利用できます。 |
url | str | APIに使用されるライセンスへのURLです。URL形式である必要があります。 |
+
+## ライセンス識別子 { #license-identifier }
+
+OpenAPI 3.1.0 および FastAPI 0.99.0 以降では、`license_info` を `url` の代わりに `identifier` で設定することもできます。
+
+例:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}
+
+## タグのメタデータ { #metadata-for-tags }
+
+パラメータ `openapi_tags` を使うと、path operation をグループ分けするために使用する各タグに追加のメタデータを追加できます。
+
+それぞれのタグごとに1つの辞書を含むリストを取ります。
+
+それぞれの辞書は以下を含められます:
+
+* `name` (**必須**): *path operation* および `APIRouter` の `tags` パラメータで使用するのと同じタグ名の `str`。
+* `description`: タグの短い説明の `str`。Markdownを含められ、ドキュメントUIに表示されます。
+* `externalDocs`: 外部ドキュメントを説明する `dict`。以下を含みます:
+ * `description`: 外部ドキュメントの短い説明の `str`。
+ * `url` (**必須**): 外部ドキュメントのURLの `str`。
+
+### タグのメタデータの作成 { #create-metadata-for-tags }
+
+`users` と `items` のタグを使った例で試してみましょう。
+
+タグのメタデータを作成し、それを `openapi_tags` パラメータに渡します:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}
+
+説明の中でMarkdownを使用できることに注意してください。たとえば「login」は太字 (**login**) で表示され、「fancy」は斜体 (_fancy_) で表示されます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+使用するすべてのタグにメタデータを追加する必要はありません。
+
+///
+
+### タグの使用 { #use-your-tags }
+
+*path operation*(および `APIRouter`)の `tags` パラメータを使用して、それらを異なるタグに割り当てます:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}
+
+/// info | 情報
+
+タグの詳細は [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+
+///
+
+### ドキュメントの確認 { #check-the-docs }
+
+ここでドキュメントを確認すると、追加したメタデータがすべて表示されます:
+
+
+
+### タグの順番 { #order-of-tags }
+
+タグのメタデータ辞書の順序は、ドキュメントUIに表示される順序の定義にもなります。
+
+たとえば、`users` はアルファベット順では `items` の後に続きますが、リストの最初の辞書としてメタデータを追加したため、それより前に表示されます。
+
+## OpenAPI URL { #openapi-url }
+
+デフォルトでは、OpenAPIスキーマは `/openapi.json` で提供されます。
+
+ただし、パラメータ `openapi_url` を使用して設定を変更できます。
+
+たとえば、`/api/v1/openapi.json` で提供されるように設定するには:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+OpenAPIスキーマを完全に無効にする場合は、`openapi_url=None` を設定できます。これにより、それを使用するドキュメントUIも無効になります。
+
+## ドキュメントのURL { #docs-urls }
+
+含まれている2つのドキュメントUIを設定できます:
+
+* **Swagger UI**: `/docs` で提供されます。
+ * URL はパラメータ `docs_url` で設定できます。
+ * `docs_url=None` を設定することで無効にできます。
+* **ReDoc**: `/redoc` で提供されます。
+ * URL はパラメータ `redoc_url` で設定できます。
+ * `redoc_url=None` を設定することで無効にできます。
+
+たとえば、`/documentation` でSwagger UIが提供されるように設定し、ReDocを無効にするには:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py39.py hl[3] *}
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md
index 973eb2b1a..12fb57a64 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# ミドルウェア
+# ミドルウェア { #middleware }
**FastAPI** アプリケーションにミドルウェアを追加できます。
@@ -11,12 +11,15 @@
* その**レスポンス**に対して何かを実行したり、必要なコードを実行したりできます。
* そして、**レスポンス**を返します。
-!!! note "技術詳細"
- `yield` を使った依存関係をもつ場合は、終了コードはミドルウェアの *後に* 実行されます。
+/// note | 技術詳細
- バックグラウンドタスク (後述) がある場合は、それらは全てのミドルウェアの *後に* 実行されます。
+`yield` を使った依存関係をもつ場合は、終了コードはミドルウェアの *後に* 実行されます。
-## ミドルウェアの作成
+バックグラウンドタスク ([バックグラウンドタスク](background-tasks.md){.internal-link target=_blank} セクションで説明します。後で確認できます) がある場合は、それらは全てのミドルウェアの *後に* 実行されます。
+
+///
+
+## ミドルウェアの作成 { #create-a-middleware }
ミドルウェアを作成するには、関数の上部でデコレータ `@app.middleware("http")` を使用します。
@@ -28,21 +31,25 @@
* 次に、対応する*path operation*によって生成された `response` を返します。
* その後、`response` を返す前にさらに `response` を変更することもできます。
-```Python hl_lines="8-9 11 14"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[8:9,11,14] *}
-!!! tip "豆知識"
- 'X-'プレフィックスを使用してカスタムの独自ヘッダーを追加できます。
+/// tip | 豆知識
- ただし、ブラウザのクライアントに表示させたいカスタムヘッダーがある場合は、StarletteのCORSドキュメントに記載されているパラメータ `expose_headers` を使用して、それらをCORS設定に追加する必要があります ([CORS (オリジン間リソース共有)](cors.md){.internal-link target=_blank})
+カスタムの独自ヘッダーは `X-` プレフィックスを使用して追加できる点に注意してください。
-!!! note "技術詳細"
- `from starlette.requests import Request` を使用することもできます。
+ただし、ブラウザのクライアントに表示させたいカスタムヘッダーがある場合は、StarletteのCORSドキュメントに記載されているパラメータ `expose_headers` を使用して、それらをCORS設定に追加する必要があります ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank})。
- **FastAPI**は、開発者の便利のためにこれを提供していますが、Starletteから直接きています。
+///
-### `response` の前後
+/// note | 技術詳細
+
+`from starlette.requests import Request` を使用することもできます。
+
+**FastAPI**は、開発者の便利のためにこれを提供していますが、Starletteから直接きています。
+
+///
+
+### `response` の前後 { #before-and-after-the-response }
*path operation* が `request` を受け取る前に、 `request` とともに実行されるコードを追加できます。
@@ -50,11 +57,38 @@
例えば、リクエストの処理とレスポンスの生成にかかった秒数を含むカスタムヘッダー `X-Process-Time` を追加できます:
-```Python hl_lines="10 12-13"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+ここでは、これらのユースケースに対してより正確になり得るため、`time.time()` の代わりに `time.perf_counter()` を使用しています。 🤓
+
+///
+
+## 複数ミドルウェアの実行順序 { #multiple-middleware-execution-order }
+
+`@app.middleware()` デコレータまたは `app.add_middleware()` メソッドのいずれかを使って複数のミドルウェアを追加すると、新しく追加された各ミドルウェアがアプリケーションをラップし、スタックを形成します。最後に追加されたミドルウェアが *最も外側*、最初に追加されたミドルウェアが *最も内側* になります。
+
+リクエスト経路では、*最も外側* のミドルウェアが最初に実行されます。
+
+レスポンス経路では、最後に実行されます。
+
+例:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
```
-## その他のミドルウェア
+これにより、実行順序は次のようになります:
+
+* **リクエスト**: MiddlewareB → MiddlewareA → route
+
+* **レスポンス**: route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+このスタック動作により、ミドルウェアが予測可能で制御しやすい順序で実行されることが保証されます。
+
+## その他のミドルウェア { #other-middlewares }
他のミドルウェアの詳細については、[高度なユーザーガイド: 高度なミドルウェア](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}を参照してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..eb6b6b11a
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Path Operationの設定 { #path-operation-configuration }
+
+*path operationデコレータ*を設定するためのパラメータがいくつかあります。
+
+/// warning | 注意
+
+これらのパラメータは*path operationデコレータ*に直接渡され、*path operation関数*に渡されないことに注意してください。
+
+///
+
+## レスポンスステータスコード { #response-status-code }
+
+*path operation*のレスポンスで使用する(HTTP)`status_code`を定義することができます。
+
+`404`のように`int`のコードを直接渡すことができます。
+
+しかし、それぞれの番号コードが何のためのものか覚えていない場合は、`status`のショートカット定数を使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+そのステータスコードはレスポンスで使用され、OpenAPIスキーマに追加されます。
+
+/// note | 技術詳細
+
+`from starlette import status`を使用することもできます。
+
+**FastAPI** は開発者の利便性を考慮して、`fastapi.status`と同じ`starlette.status`を提供しています。しかし、これはStarletteから直接提供されています。
+
+///
+
+## タグ { #tags }
+
+`tags`パラメータを`str`の`list`(通常は1つの`str`)と一緒に渡すと、*path operation*にタグを追加できます:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+これらはOpenAPIスキーマに追加され、自動ドキュメントのインターフェースで使用されます:
+
+
+
+### Enumを使ったタグ { #tags-with-enums }
+
+大きなアプリケーションの場合、**複数のタグ**が蓄積されていき、関連する*path operations*に対して常に**同じタグ**を使っていることを確認したくなるかもしれません。
+
+このような場合、タグを`Enum`に格納すると理にかなっています。
+
+**FastAPI** は、プレーンな文字列の場合と同じ方法でそれをサポートしています:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## 概要と説明 { #summary-and-description }
+
+`summary`と`description`を追加できます:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## docstringを用いた説明 { #description-from-docstring }
+
+説明文は長くて複数行におよぶ傾向があるので、関数docstring内に*path operation*の説明文を宣言できます。すると、**FastAPI** は説明文を読み込んでくれます。
+
+docstringにMarkdownを記述すれば、正しく解釈されて表示されます。(docstringのインデントを考慮して)
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+これは対話的ドキュメントで使用されます:
+
+
+
+## レスポンスの説明 { #response-description }
+
+`response_description`パラメータでレスポンスの説明をすることができます。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+
+/// info | 情報
+
+`response_description`は具体的にレスポンスを参照し、`description`は*path operation*全般を参照していることに注意してください。
+
+///
+
+/// check | 確認
+
+OpenAPIは*path operation*ごとにレスポンスの説明を必要としています。
+
+そのため、それを提供しない場合は、**FastAPI** が自動的に「成功のレスポンス」を生成します。
+
+///
+
+
+
+## *path operation*を非推奨にする { #deprecate-a-path-operation }
+
+*path operation*をdeprecatedとしてマークする必要があるが、それを削除しない場合は、`deprecated`パラメータを渡します:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}
+
+対話的ドキュメントでは非推奨と明記されます:
+
+
+
+*path operations*が非推奨である場合とそうでない場合でどのように見えるかを確認してください:
+
+
+
+## まとめ { #recap }
+
+*path operationデコレータ*にパラメータを渡すことで、*path operations*のメタデータを簡単に設定・追加することができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..6a9ecc4e7
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,154 @@
+# パスパラメータと数値の検証 { #path-parameters-and-numeric-validations }
+
+クエリパラメータに対して`Query`でより多くのバリデーションとメタデータを宣言できるのと同じように、パスパラメータに対しても`Path`で同じ種類のバリデーションとメタデータを宣言することができます。
+
+## `Path`のインポート { #import-path }
+
+まず初めに、`fastapi`から`Path`をインポートし、`Annotated`もインポートします:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | 情報
+
+FastAPI はバージョン 0.95.0 で`Annotated`のサポートを追加し(そして推奨し始めました)。
+
+古いバージョンの場合、`Annotated`を使おうとするとエラーになります。
+
+`Annotated`を使用する前に、FastAPI のバージョンを少なくとも 0.95.1 まで[アップグレードしてください](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+## メタデータの宣言 { #declare-metadata }
+
+パラメータは`Query`と同じものを宣言することができます。
+
+例えば、パスパラメータ`item_id`に対して`title`のメタデータを宣言するには以下のようにします:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | 備考
+
+パスパラメータはパスの一部でなければならないので、常に必須です。`None`で宣言したりデフォルト値を設定したりしても何も影響せず、常に必須のままです。
+
+///
+
+## 必要に応じてパラメータを並び替える { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | 豆知識
+
+`Annotated`を使う場合、これはおそらくそれほど重要でも必要でもありません。
+
+///
+
+クエリパラメータ`q`を必須の`str`として宣言したいとしましょう。
+
+また、このパラメータには何も宣言する必要がないので、`Query`を使う必要はありません。
+
+しかし、パスパラメータ`item_id`のために`Path`を使用する必要があります。そして何らかの理由で`Annotated`を使いたくないとします。
+
+Pythonは「デフォルト」を持つ値を「デフォルト」を持たない値の前に置くとエラーになります。
+
+しかし、それらを並び替えることができ、デフォルト値を持たない値(クエリパラメータ`q`)を最初に持つことができます。
+
+**FastAPI**では関係ありません。パラメータは名前、型、デフォルトの宣言(`Query`、`Path`など)で検出され、順番は気にしません。
+
+そのため、以下のように関数を宣言することができます:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+
+ただし、`Annotated`を使う場合はこの問題は起きないことを覚えておいてください。`Query()`や`Path()`に関数パラメータのデフォルト値を使わないためです。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+
+## 必要に応じてパラメータを並び替えるトリック { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+
+/// tip | 豆知識
+
+`Annotated`を使う場合、これはおそらくそれほど重要でも必要でもありません。
+
+///
+
+これは**小さなトリック**で、便利な場合がありますが、頻繁に必要になることはありません。
+
+次のことをしたい場合:
+
+* `q`クエリパラメータを`Query`もデフォルト値もなしで宣言する
+* パスパラメータ`item_id`を`Path`を使って宣言する
+* それらを別の順番にする
+* `Annotated`を使わない
+
+...Pythonにはそのための少し特殊な構文があります。
+
+関数の最初のパラメータとして`*`を渡します。
+
+Pythonはその`*`で何かをすることはありませんが、それ以降のすべてのパラメータがキーワード引数(キーと値のペア)として呼ばれるべきものであると知っているでしょう。それはkwargsとしても知られています。たとえデフォルト値がなくても。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+### `Annotated`のほうがよい { #better-with-annotated }
+
+`Annotated`を使う場合は、関数パラメータのデフォルト値を使わないため、この問題は起きず、おそらく`*`を使う必要もありません。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## 数値の検証: 以上 { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+`Query`と`Path`(、そして後述する他のもの)を用いて、数値の制約を宣言できます。
+
+ここで、`ge=1`の場合、`item_id`は`1`「より大きい`g`か、同じ`e`」整数でなければなりません。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## 数値の検証: より大きいと小なりイコール { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+以下も同様です:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## 数値の検証: 浮動小数点、 大なり小なり { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
+
+数値のバリデーションは`float`の値に対しても有効です。
+
+ここで重要になってくるのはgtだけでなくgeも宣言できることです。これと同様に、例えば、値が`1`より小さくても`0`より大きくなければならないことを要求することができます。
+
+したがって、`0.5`は有効な値ですが、`0.0`や`0`はそうではありません。
+
+これはltも同じです。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## まとめ { #recap }
+
+`Query`と`Path`(そしてまだ見たことない他のもの)では、[クエリパラメータと文字列の検証](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}と同じようにメタデータと文字列の検証を宣言することができます。
+
+また、数値のバリデーションを宣言することもできます:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual
+* `lt`: `l`ess `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+/// info | 情報
+
+`Query`、`Path`、および後で見る他のクラスは、共通の`Param`クラスのサブクラスです。
+
+それらはすべて、これまで見てきた追加のバリデーションとメタデータの同じパラメータを共有しています。
+
+///
+
+/// note | 技術詳細
+
+`fastapi`から`Query`、`Path`などをインポートすると、これらは実際には関数です。
+
+呼び出されると、同じ名前のクラスのインスタンスを返します。
+
+そのため、関数である`Query`をインポートし、それを呼び出すと、`Query`という名前のクラスのインスタンスが返されます。
+
+これらの関数は(クラスを直接使うのではなく)エディタが型についてエラーとしないようにするために存在します。
+
+この方法によって、これらのエラーを無視するための設定を追加することなく、通常のエディタやコーディングツールを使用することができます。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
index 66de05afb..96a1fe9d1 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,33 +1,32 @@
-# パスパラメータ
+# パスパラメータ { #path-parameters }
Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメータ」や「パス変数」を宣言できます:
-```Python hl_lines="6 7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
パスパラメータ `item_id` の値は、引数 `item_id` として関数に渡されます。
-しがたって、この例を実行して http://127.0.0.1:8000/items/foo にアクセスすると、次のレスポンスが表示されます。
+したがって、この例を実行して http://127.0.0.1:8000/items/foo にアクセスすると、次のレスポンスが表示されます。
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## パスパラメータと型
+## 型付きパスパラメータ { #path-parameters-with-types }
標準のPythonの型アノテーションを使用して、関数内のパスパラメータの型を宣言できます:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
ここでは、 `item_id` は `int` として宣言されています。
-!!! check "確認"
- これにより、関数内でのエディターサポート (エラーチェックや補完など) が提供されます。
+/// check | 確認
-## データ変換
+これにより、関数内でのエディターサポート (エラーチェックや補完など) が提供されます。
+
+///
+
+## データ変換 { #data-conversion }
この例を実行し、ブラウザで http://127.0.0.1:8000/items/3 を開くと、次のレスポンスが表示されます:
@@ -35,71 +34,81 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
{"item_id":3}
```
-!!! check "確認"
- 関数が受け取った(および返した)値は、文字列の `"3"` ではなく、Pythonの `int` としての `3` であることに注意してください。
+/// check | 確認
- したがって、型宣言を使用すると、**FastAPI**は自動リクエスト "解析" を行います。
+関数が受け取った(および返した)値は、文字列の `"3"` ではなく、Pythonの `int` としての `3` であることに注意してください。
-## データバリデーション
+したがって、その型宣言を使うと、**FastAPI**は自動リクエスト "解析" を行います。
+
+///
+
+## データバリデーション { #data-validation }
しかしブラウザで http://127.0.0.1:8000/items/foo を開くと、次のHTTPエラーが表示されます:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
これは、パスパラメータ `item_id` が `int` ではない値 `"foo"` だからです。
-http://127.0.0.1:8000/items/4.2 で見られるように、intのかわりに `float` が与えられた場合にも同様なエラーが表示されます。
+http://127.0.0.1:8000/items/4.2 で見られるように、`int` のかわりに `float` が与えられた場合にも同様なエラーが表示されます。
-!!! check "確認"
- したがって、Pythonの型宣言を使用することで、**FastAPI**はデータのバリデーションを行います。
+/// check | 確認
- 表示されたエラーには問題のある箇所が明確に指摘されていることに注意してください。
+したがって、同じPythonの型宣言を使用することで、**FastAPI**はデータのバリデーションを行います。
- これは、APIに関連するコードの開発およびデバッグに非常に役立ちます。
+表示されたエラーには、バリデーションが通らなかった箇所が明確に示されていることに注意してください。
-## ドキュメント
+これは、APIとやり取りするコードを開発・デバッグする際に非常に役立ちます。
-そしてブラウザで http://127.0.0.1:8000/docs を開くと、以下の様な自動的に生成された対話的なドキュメントが表示されます。
+///
+
+## ドキュメント { #documentation }
+
+そしてブラウザで http://127.0.0.1:8000/docs を開くと、以下の様な自動的に生成された対話的なAPIドキュメントが表示されます。
-!!! check "確認"
- 繰り返しになりますが、Python型宣言を使用するだけで、**FastAPI**は対話的なAPIドキュメントを自動的に生成します(Swagger UIを統合)。
+/// check | 確認
- パスパラメータが整数として宣言されていることに注意してください。
+繰り返しになりますが、同じPython型宣言を使用するだけで、**FastAPI**は対話的なドキュメントを自動的に生成します(Swagger UIを統合)。
-## 標準であることのメリット、ドキュメンテーションの代替物
+パスパラメータが整数として宣言されていることに注意してください。
-また、生成されたスキーマが OpenAPI 標準に従っているので、互換性のあるツールが多数あります。
+///
+
+## 標準ベースのメリット、ドキュメンテーションの代替物 { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
+
+また、生成されたスキーマが OpenAPI 標準に従っているので、互換性のあるツールが多数あります。
このため、**FastAPI**自体が代替のAPIドキュメントを提供します(ReDocを使用)。これは、 http://127.0.0.1:8000/redoc にアクセスすると確認できます。
-同様に、互換性のあるツールが多数あります(多くの言語用のコード生成ツールを含む)。
+同様に、互換性のあるツールが多数あります。多くの言語用のコード生成ツールを含みます。
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
-すべてのデータバリデーションは Pydantic によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。
+すべてのデータバリデーションは Pydantic によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。
`str`、 `float` 、 `bool` および他の多くの複雑なデータ型を型宣言に使用できます。
これらのいくつかについては、チュートリアルの次の章で説明します。
-## 順序の問題
+## 順序の問題 { #order-matters }
*path operations* を作成する際、固定パスをもつ状況があり得ます。
@@ -109,80 +118,77 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
*path operations* は順に評価されるので、 `/users/me` が `/users/{user_id}` よりも先に宣言されているか確認する必要があります:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
-それ以外の場合、 `/users/{users_id}` は `/users/me` としてもマッチします。値が「"me"」であるパラメータ `user_id` を受け取ると「考え」ます。
+それ以外の場合、 `/users/{user_id}` は `/users/me` としてもマッチします。値が `"me"` であるパラメータ `user_id` を受け取ると「考え」ます。
-## 定義済みの値
+同様に、path operation を再定義することはできません:
-*パスパラメータ*を受け取る *path operation* をもち、有効な*パスパラメータ*の値を事前に定義したい場合は、標準のPython `Enum` を利用できます。
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
-### `Enum` クラスの作成
+パスは最初にマッチしたものが常に使われるため、最初のものが常に使用されます。
+
+## 定義済みの値 { #predefined-values }
+
+*パスパラメータ*を受け取る *path operation* をもち、有効な*パスパラメータ*の値を事前に定義したい場合は、標準のPython `Enum` を利用できます。
+
+### `Enum` クラスの作成 { #create-an-enum-class }
`Enum` をインポートし、 `str` と `Enum` を継承したサブクラスを作成します。
-`str` を継承することで、APIドキュメントは値が `文字列` でなければいけないことを知り、正確にレンダリングできるようになります。
+`str` を継承することで、APIドキュメントは値が `string` 型でなければいけないことを知り、正確にレンダリングできるようになります。
そして、固定値のクラス属性を作ります。すると、その値が使用可能な値となります:
-```Python hl_lines="1 6 7 8 9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
-!!! info "情報"
- Enumerations (もしくは、enums)はPython 3.4以降で利用できます。
+/// tip | 豆知識
-!!! tip "豆知識"
- "AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習モデルの名前です。
+"AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習モデルの名前です。
-### *パスパラメータ*の宣言
+///
+
+### *パスパラメータ*の宣言 { #declare-a-path-parameter }
次に、作成したenumクラスである`ModelName`を使用した型アノテーションをもつ*パスパラメータ*を作成します:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
-### ドキュメントの確認
+### ドキュメントの確認 { #check-the-docs }
*パスパラメータ*の利用可能な値が事前に定義されているので、対話的なドキュメントで適切に表示できます:
-### Python*列挙型*の利用
+### Python*列挙型*の利用 { #working-with-python-enumerations }
*パスパラメータ*の値は*列挙型メンバ*となります。
-#### *列挙型メンバ*の比較
+#### *列挙型メンバ*の比較 { #compare-enumeration-members }
これは、作成した列挙型 `ModelName` の*列挙型メンバ*と比較できます:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
-#### *列挙値*の取得
+#### *列挙値*の取得 { #get-the-enumeration-value }
`model_name.value` 、もしくは一般に、 `your_enum_member.value` を使用して実際の値 (この場合は `str`) を取得できます。
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
-!!! tip "豆知識"
- `ModelName.lenet.value` でも `"lenet"` 値にアクセスできます。
+/// tip | 豆知識
-#### *列挙型メンバ*の返却
+`ModelName.lenet.value` でも `"lenet"` 値にアクセスできます。
-*path operation* から*列挙型メンバ*を返すことができます。JSONボディ(`dict` など)でネストすることもできます。
+///
+
+#### *列挙型メンバ*の返却 { #return-enumeration-members }
+
+*path operation* から*列挙型メンバ*を返すことができます。JSONボディ(例: `dict`)でネストすることもできます。
それらはクライアントに返される前に適切な値 (この場合は文字列) に変換されます。
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
クライアントは以下の様なJSONレスポンスを得ます:
@@ -193,23 +199,23 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
}
```
-## パスを含んだパスパラメータ
+## パスを含んだパスパラメータ { #path-parameters-containing-paths }
パス `/files/{file_path}` となる *path operation* を持っているとしましょう。
ただし、 `home/johndoe/myfile.txt` のような*パス*を含んだ `file_path` が必要です。
-したがって、URLは `/files/home/johndoe/myfile.txt` の様になります。
+したがって、そのファイルのURLは `/files/home/johndoe/myfile.txt` の様になります。
-### OpenAPIサポート
+### OpenAPIサポート { #openapi-support }
OpenAPIはテストや定義が困難なシナリオにつながる可能性があるため、内部に*パス*を含む*パスパラメータ*の宣言をサポートしていません。
それにも関わらず、Starletteの内部ツールのひとつを使用することで、**FastAPI**はそれが実現できます。
-そして、パラメータがパスを含むべきであることを明示的にドキュメントに追加することなく、機能します。
+そして、パラメータがパスを含むべきであることを示すドキュメントを追加しなくても、ドキュメントは動作します。
-### パス変換
+### パスコンバーター { #path-convertor }
Starletteのオプションを直接使用することで、以下のURLの様な*パス*を含んだ、*パスパラメータ*の宣言ができます:
@@ -221,16 +227,17 @@ Starletteのオプションを直接使用することで、以下のURLの様
したがって、以下の様に使用できます:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
-!!! tip "豆知識"
- 最初のスラッシュ (`/`)が付いている `/home/johndoe/myfile.txt` をパラメータが含んでいる必要があります。
+/// tip | 豆知識
- この場合、URLは `files` と `home` の間にダブルスラッシュ (`//`) のある、 `/files//home/johndoe/myfile.txt` になります。
+最初のスラッシュ (`/`)が付いている `/home/johndoe/myfile.txt` をパラメータが含んでいる必要があるかもしれません。
-## まとめ
+この場合、URLは `files` と `home` の間にダブルスラッシュ (`//`) のある、 `/files//home/johndoe/myfile.txt` になります。
+
+///
+
+## まとめ { #recap }
簡潔で、本質的で、標準的なPythonの型宣言を使用することで、**FastAPI**は以下を行います:
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..d892a57d2
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# クエリパラメータモデル { #query-parameter-models }
+
+もし関連する**複数のクエリパラメータ**から成るグループがあるなら、それらを宣言するために、**Pydanticモデル**を作成できます。
+
+こうすることで、**複数の場所**で**そのモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのパラメータに対して一度に宣言できます。😎
+
+/// note | 備考
+
+この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓
+
+///
+
+## Pydanticモデルを使ったクエリパラメータ { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+必要な**クエリパラメータ**を**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、そのパラメータを `Query` として宣言しましょう:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI**は、リクエストの**クエリパラメータ**からそれぞれの**フィールド**のデータを**抽出**し、定義したPydanticモデルを提供します。
+
+## ドキュメントの確認 { #check-the-docs }
+
+対話的APIドキュメント `/docs` でクエリパラメータを確認できます:
+
+
+
+
-### デフォルト値を持つ、クエリパラメータのリスト / 複数の値
+### デフォルト値を持つ、クエリパラメータのリスト / 複数の値 { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
-また、値が指定されていない場合はデフォルトの`list`を定義することもできます。
+また、値が指定されていない場合はデフォルトの `list` を定義することもできます。
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
-以下のURLを開くと:
+以下にアクセスすると:
```
http://localhost:8000/items/
@@ -206,43 +312,43 @@ http://localhost:8000/items/
}
```
-#### `list`を使う
+#### `list` だけを使う { #using-just-list }
-`List[str]`の代わりに直接`list`を使うこともできます:
+`list[str]` の代わりに直接 `list` を使うこともできます:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
-!!! note "備考"
- この場合、FastAPIはリストの内容をチェックしないことを覚えておいてください。
+/// note | 備考
- 例えば`List[int]`はリストの内容が整数であるかどうかをチェックします(そして、文書化します)。しかし`list`だけではそうしません。
+この場合、FastAPIはリストの内容をチェックしないことを覚えておいてください。
-## より多くのメタデータを宣言する
+例えば`list[int]`はリストの内容が整数であるかどうかをチェックします(そして、文書化します)。しかし`list`だけではそうしません。
+
+///
+
+## より多くのメタデータを宣言する { #declare-more-metadata }
パラメータに関する情報をさらに追加することができます。
その情報は、生成されたOpenAPIに含まれ、ドキュメントのユーザーインターフェースや外部のツールで使用されます。
-!!! note "備考"
- ツールによってOpenAPIのサポートのレベルが異なる可能性があることを覚えておいてください。
+/// note | 備考
- その中には、宣言されたすべての追加情報が表示されていないものもあるかもしれませんが、ほとんどの場合、不足している機能はすでに開発の計画がされています。
+ツールによってOpenAPIのサポートのレベルが異なる可能性があることを覚えておいてください。
+
+その中には、宣言されたすべての追加情報が表示されていないものもあるかもしれませんが、ほとんどの場合、不足している機能はすでに開発の計画がされています。
+
+///
`title`を追加できます:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
`description`を追加できます:
-```Python hl_lines="13"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
-## エイリアスパラメータ
+## エイリアスパラメータ { #alias-parameters }
パラメータに`item-query`を指定するとします.
@@ -260,27 +366,91 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
それならば、`alias`を宣言することができます。エイリアスはパラメータの値を見つけるのに使用されます:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
-## 非推奨パラメータ
+## パラメータを非推奨にする { #deprecating-parameters }
-さて、このパラメータが気に入らなくなったとしましょう
+さて、このパラメータが気に入らなくなったとしましょう。
-それを使っているクライアントがいるので、しばらくは残しておく必要がありますが、ドキュメントには非推奨と明記しておきたいです。
+それを使っているクライアントがいるので、しばらくは残しておく必要がありますが、ドキュメントにはdeprecatedと明記しておきたいです。
その場合、`Query`にパラメータ`deprecated=True`を渡します:
-```Python hl_lines="18"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
ドキュメントは以下のようになります:
-
+
-## まとめ
+## OpenAPI からパラメータを除外する { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+生成される OpenAPI スキーマ(つまり自動ドキュメントシステム)からクエリパラメータを除外するには、`Query` のパラメータ `include_in_schema` を `False` に設定します:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## カスタムバリデーション { #custom-validation }
+
+上で示したパラメータではできない **カスタムバリデーション** が必要になる場合があります。
+
+その場合、通常のバリデーション(例: 値が `str` であることの検証)の後に適用される **カスタムバリデータ関数** を使えます。
+
+これを行うには、`Annotated` の中で Pydantic の `AfterValidator` を使います。
+
+/// tip | 豆知識
+
+Pydantic には `BeforeValidator` などもあります。 🤓
+
+///
+
+例えば、このカスタムバリデータは、ISBN の書籍番号なら item ID が `isbn-` で始まること、IMDB の movie URL ID なら `imdb-` で始まることをチェックします:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | 情報
+
+これは Pydantic バージョン 2 以上で利用できます。 😎
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+データベースや別の API など、何らかの **外部コンポーネント** との通信が必要なタイプのバリデーションを行う必要がある場合は、代わりに **FastAPI Dependencies** を使うべきです。これについては後で学びます。
+
+これらのカスタムバリデータは、リクエストで提供された **同じデータのみ** でチェックできるもの向けです。
+
+///
+
+### そのコードを理解する { #understand-that-code }
+
+重要なのは、**`Annotated` の中で関数と一緒に `AfterValidator` を使うこと** だけです。この部分は飛ばしても構いません。 🤸
+
+---
+
+ただし、この具体的なコード例が気になっていて、まだ興味が続くなら、追加の詳細を示します。
+
+#### `value.startswith()` を使う文字列 { #string-with-value-startswith }
+
+気づきましたか?`value.startswith()` を使う文字列はタプルを受け取れ、そのタプル内の各値をチェックします:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### ランダムなアイテム { #a-random-item }
+
+`data.items()` で、辞書の各アイテムのキーと値を含むタプルを持つ 反復可能オブジェクト を取得します。
+
+この反復可能オブジェクトを `list(data.items())` で適切な `list` に変換します。
+
+そして `random.choice()` でその `list` から **ランダムな値** を取得するので、`(id, name)` のタプルを得ます。これは `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")` のようになります。
+
+次に、そのタプルの **2つの値を代入** して、変数 `id` と `name` に入れます。
+
+つまり、ユーザーが item ID を提供しなかった場合でも、ランダムな提案を受け取ります。
+
+...これを **単一のシンプルな1行** で行っています。 🤯 Python が好きになりませんか? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## まとめ { #recap }
パラメータに追加のバリデーションとメタデータを宣言することができます。
@@ -291,12 +461,14 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
* `description`
* `deprecated`
-文字列のためのバリデーション:
+文字列に固有のバリデーション:
* `min_length`
* `max_length`
-* `regex`
+* `pattern`
-この例では、`str`の値のバリデーションを宣言する方法を見てきました。
+`AfterValidator` を使ったカスタムバリデーション。
+
+この例では、`str` の値のバリデーションを宣言する方法を見てきました。
数値のような他の型のバリデーションを宣言する方法は次の章を参照してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
index 5202009ef..41e51ed78 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,11 +1,8 @@
+# クエリパラメータ { #query-parameters }
-# クエリパラメータ
+パスパラメータではない関数パラメータを宣言すると、それらは自動的に「クエリ」パラメータとして解釈されます。
-パスパラメータではない関数パラメータを宣言すると、それらは自動的に "クエリ" パラメータとして解釈されます。
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
クエリはURL内で `?` の後に続くキーとバリューの組で、 `&` で区切られています。
@@ -27,11 +24,11 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
パスパラメータに適用される処理と完全に同様な処理がクエリパラメータにも施されます:
* エディターサポート (明らかに)
-* データ「解析」
+* データ 「解析」
* データバリデーション
* 自動ドキュメント生成
-## デフォルト
+## デフォルト { #defaults }
クエリパラメータはパスの固定部分ではないので、オプショナルとしたり、デフォルト値をもつことができます。
@@ -58,33 +55,27 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
関数内のパラメータの値は以下の様になります:
* `skip=20`: URL内にセットしたため
-* `limit=10`: デフォルト値
+* `limit=10`: デフォルト値だったため
-## オプショナルなパラメータ
+## オプショナルなパラメータ { #optional-parameters }
同様に、デフォルト値を `None` とすることで、オプショナルなクエリパラメータを宣言できます:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
この場合、関数パラメータ `q` はオプショナルとなり、デフォルトでは `None` になります。
-!!! check "確認"
- パスパラメータ `item_id` はパスパラメータであり、`q` はそれとは違ってクエリパラメータであると判別できるほど**FastAPI** が賢いということにも注意してください。
+/// check | 確認
-!!! note "備考"
- FastAPIは、`= None`があるおかげで、`q`がオプショナルだとわかります。
+パスパラメータ `item_id` はパスパラメータであり、`q` はそれとは違ってクエリパラメータであると判別できるほど**FastAPI** が賢いということにも注意してください。
- `Optional[str]` の`Optional` はFastAPIでは使用されていません(FastAPIは`str`の部分のみ使用します)。しかし、`Optional[str]` はエディタがコードのエラーを見つけるのを助けてくれます。
+///
-## クエリパラメータの型変換
+## クエリパラメータの型変換 { #query-parameter-type-conversion }
-`bool` 型も宣言できます。これは以下の様に変換されます:
+`bool` 型も宣言でき、変換されます:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
この場合、以下にアクセスすると:
@@ -118,31 +109,28 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
もしくは、他の大文字小文字のバリエーション (アッパーケース、最初の文字だけアッパーケース、など)で、関数は `short` パラメータを `True` な `bool` 値として扱います。それ以外は `False` になります。
-## 複数のパスパラメータとクエリパラメータ
-複数のパスパラメータとクエリパラメータを同時に宣言できます。**FastAPI**は互いを区別できます。
+## 複数のパスパラメータとクエリパラメータ { #multiple-path-and-query-parameters }
+
+複数のパスパラメータとクエリパラメータを同時に宣言できます。**FastAPI**はどれがどれかを把握しています。
そして特定の順序で宣言しなくてもよいです。
名前で判別されます:
-```Python hl_lines="8 10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## 必須のクエリパラメータ
+## 必須のクエリパラメータ { #required-query-parameters }
-パスパラメータ以外のパラメータ (今のところ、クエリパラメータのみ説明しました) のデフォルト値を宣言した場合、そのパラメータは必須ではなくなります。
+パスパラメータ以外のパラメータ (今のところ、クエリパラメータのみ見てきました) のデフォルト値を宣言した場合、そのパラメータは必須ではなくなります。
特定の値を与えずにただオプショナルにしたい場合はデフォルト値を `None` にして下さい。
しかしクエリパラメータを必須にしたい場合は、ただデフォルト値を宣言しなければよいです:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
-ここで、クエリパラメータ `needy` は `str` 型の必須のクエリパラメータです
+ここで、クエリパラメータ `needy` は `str` 型の必須のクエリパラメータです。
以下のURLをブラウザで開くと:
@@ -154,16 +142,17 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
@@ -182,11 +171,9 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
}
```
-そして当然、あるパラメータを必須に、別のパラメータにデフォルト値を設定し、また別のパラメータをオプショナルにできます:
+そして当然、あるパラメータを必須に、あるパラメータにデフォルト値を設定し、またあるパラメータを完全にオプショナルにできます:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
この場合、3つのクエリパラメータがあります。:
@@ -194,6 +181,8 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
* `skip`、デフォルト値を `0` とする `int` 。
* `limit`、オプショナルな `int` 。
-!!! tip "豆知識"
+/// tip | 豆知識
- [パスパラメータ](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}と同様に `Enum` を使用できます。
+[パスパラメータ](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}と同様に `Enum` を使用できます。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
new file mode 100644
index 000000000..09e1277c8
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# リクエストフォームとファイル { #request-forms-and-files }
+
+`File`と`Form`を同時に使うことでファイルとフォームフィールドを定義することができます。
+
+/// info | 情報
+
+アップロードされたファイルやフォームデータを受信するには、まず`python-multipart`をインストールします。
+
+[仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成し、それを有効化してから、例えば次のようにインストールしてください:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+## `File`と`Form`のインポート { #import-file-and-form }
+
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## `File`と`Form`のパラメータの定義 { #define-file-and-form-parameters }
+
+ファイルやフォームのパラメータは`Body`や`Query`の場合と同じように作成します:
+
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}
+
+ファイルとフォームフィールドがフォームデータとしてアップロードされ、ファイルとフォームフィールドを受け取ります。
+
+また、いくつかのファイルを`bytes`として、いくつかのファイルを`UploadFile`として宣言することができます。
+
+/// warning | 注意
+
+*path operation*で複数の`File`と`Form`パラメータを宣言することができますが、JSONとして受け取ることを期待している`Body`フィールドを宣言することはできません。なぜなら、リクエストのボディは`application/json`の代わりに`multipart/form-data`を使ってエンコードされているからです。
+
+これは **FastAPI** の制限ではなく、HTTPプロトコルの一部です。
+
+///
+
+## まとめ { #recap }
+
+同じリクエストでデータやファイルを受け取る必要がある場合は、`File` と`Form`を一緒に使用します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
index bce6e8d9a..1bdc28670 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -1,58 +1,73 @@
-# フォームデータ
+# フォームデータ { #form-data }
JSONの代わりにフィールドを受け取る場合は、`Form`を使用します。
-!!! info "情報"
- フォームを使うためには、まず`python-multipart`をインストールします。
+/// info | 情報
- たとえば、`pip install python-multipart`のように。
+フォームを使うためには、まず`python-multipart`をインストールします。
-## `Form`のインポート
+必ず[仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成して有効化してから、例えば次のようにインストールしてください:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+## `Form`のインポート { #import-form }
`fastapi`から`Form`をインポートします:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
-## `Form`のパラメータの定義
+## `Form`のパラメータの定義 { #define-form-parameters }
`Body`や`Query`の場合と同じようにフォームパラメータを作成します:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
例えば、OAuth2仕様が使用できる方法の1つ(「パスワードフロー」と呼ばれる)では、フォームフィールドとして`username`と`password`を送信する必要があります。
-仕様では、フィールドの名前が`username`と`password`であることと、JSONではなくフォームフィールドとして送信されることを要求しています。
+specでは、フィールドの名前が`username`と`password`であることと、JSONではなくフォームフィールドとして送信されることを要求しています。
-`Form`では`Body`(および`Query`や`Path`、`Cookie`)と同じメタデータとバリデーションを宣言することができます。
+`Form`では`Body`(および`Query`や`Path`、`Cookie`)と同じ設定を宣言することができます。これには、バリデーション、例、エイリアス(例えば`username`の代わりに`user-name`)などが含まれます。
-!!! info "情報"
- `Form`は`Body`を直接継承するクラスです。
+/// info | 情報
-!!! tip "豆知識"
- フォームのボディを宣言するには、明示的に`Form`を使用する必要があります。なぜなら、これを使わないと、パラメータはクエリパラメータやボディ(JSON)パラメータとして解釈されるからです。
+`Form`は`Body`を直接継承するクラスです。
-## 「フォームフィールド」について
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+フォームのボディを宣言するには、明示的に`Form`を使用する必要があります。なぜなら、これを使わないと、パラメータはクエリパラメータやボディ(JSON)パラメータとして解釈されるからです。
+
+///
+
+## 「フォームフィールド」について { #about-form-fields }
HTMLフォーム(``)がサーバにデータを送信する方法は、通常、そのデータに「特別な」エンコーディングを使用していますが、これはJSONとは異なります。
**FastAPI** は、JSONの代わりにそのデータを適切な場所から読み込むようにします。
-!!! note "技術詳細"
- フォームからのデータは通常、`application/x-www-form-urlencoded`の「media type」を使用してエンコードされます。
+/// note | 技術詳細
- しかし、フォームがファイルを含む場合は、`multipart/form-data`としてエンコードされます。ファイルの扱いについては次の章で説明します。
+フォームからのデータは通常、`application/x-www-form-urlencoded`の「media type」を使用してエンコードされます。
- これらのエンコーディングやフォームフィールドの詳細については、MDNのPOSTのウェブドキュメントを参照してください。
+しかし、フォームがファイルを含む場合は、`multipart/form-data`としてエンコードされます。ファイルの扱いについては次の章で説明します。
-!!! warning "注意"
- *path operation*で複数の`Form`パラメータを宣言することができますが、JSONとして受け取ることを期待している`Body`フィールドを宣言することはできません。なぜなら、リクエストは`application/json`の代わりに`application/x-www-form-urlencoded`を使ってボディをエンコードするからです。
+これらのエンコーディングやフォームフィールドの詳細については、MDNのPOSTのウェブドキュメントを参照してください。
- これは **FastAPI**の制限ではなく、HTTPプロトコルの一部です。
+///
-## まとめ
+/// warning | 注意
+
+*path operation*で複数の`Form`パラメータを宣言することができますが、JSONとして受け取ることを期待している`Body`フィールドを宣言することはできません。なぜなら、リクエストは`application/json`の代わりに`application/x-www-form-urlencoded`を使ってボディをエンコードするからです。
+
+これは **FastAPI**の制限ではなく、HTTPプロトコルの一部です。
+
+///
+
+## まとめ { #recap }
フォームデータの入力パラメータを宣言するには、`Form`を使用する。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..258eac8e6
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,343 @@
+# レスポンスモデル - 戻り値の型 { #response-model-return-type }
+
+*path operation 関数*の**戻り値の型**にアノテーションを付けることで、レスポンスに使用される型を宣言できます。
+
+関数**パラメータ**の入力データと同じように **型アノテーション** を使用できます。Pydanticモデル、リスト、辞書、整数や真偽値などのスカラー値を使用できます。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPIはこの戻り値の型を使って以下を行います:
+
+* 返却データを**検証**します。
+ * データが不正(例: フィールドが欠けている)であれば、それは*あなた*のアプリコードが壊れていて、返すべきものを返していないことを意味し、不正なデータを返す代わりにサーバーエラーを返します。これにより、あなたとクライアントは、期待されるデータとデータ形状を受け取れることを確実にできます。
+* OpenAPIの *path operation* に、レスポンス用の **JSON Schema** を追加します。
+ * これは**自動ドキュメント**で使用されます。
+ * 自動クライアントコード生成ツールでも使用されます。
+
+しかし、最も重要なのは:
+
+* 戻り値の型で定義された内容に合わせて、出力データを**制限しフィルタリング**します。
+ * これは**セキュリティ**の観点で特に重要です。以下で詳しく見ていきます。
+
+## `response_model`パラメータ { #response-model-parameter }
+
+型が宣言している内容とまったく同じではないデータを返す必要がある、またはそうしたいケースがあります。
+
+例えば、**辞書を返す**、またはデータベースオブジェクトを返したいが、**Pydanticモデルとして宣言**したい場合があります。こうすることで、Pydanticモデルが返したオブジェクト(例: 辞書やデータベースオブジェクト)のドキュメント化、バリデーションなどをすべて行ってくれます。
+
+戻り値の型アノテーションを追加すると、ツールやエディタが(正しく)エラーとして、関数が宣言した型(例: Pydanticモデル)とは異なる型(例: dict)を返していると警告します。
+
+そのような場合、戻り値の型の代わりに、*path operation デコレータ*のパラメータ `response_model` を使用できます。
+
+`response_model`パラメータは、いずれの *path operation* でも使用できます:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* など。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | 備考
+
+`response_model`は「デコレータ」メソッド(`get`、`post`など)のパラメータであることに注意してください。すべてのパラメータやボディのように、*path operation 関数* のパラメータではありません。
+
+///
+
+`response_model`は、Pydanticモデルのフィールドで宣言するのと同じ型を受け取ります。そのため、Pydanticモデルにもできますし、例えば `List[Item]` のように、Pydanticモデルの `list` にもできます。
+
+FastAPIはこの `response_model` を使って、データのドキュメント化や検証などを行い、さらに出力データを型宣言に合わせて**変換・フィルタリング**します。
+
+/// tip | 豆知識
+
+エディタやmypyなどで厳密な型チェックをしている場合、関数の戻り値の型を `Any` として宣言できます。
+
+そうすると、意図的に何でも返していることをエディタに伝えられます。それでもFastAPIは `response_model` を使って、データのドキュメント化、検証、フィルタリングなどを行います。
+
+///
+
+### `response_model`の優先順位 { #response-model-priority }
+
+戻り値の型と `response_model` の両方を宣言した場合、`response_model` が優先され、FastAPIで使用されます。
+
+これにより、レスポンスモデルとは異なる型を返している場合でも、エディタやmypyなどのツールで使用するために関数へ正しい型アノテーションを追加できます。それでもFastAPIは `response_model` を使用してデータの検証やドキュメント化などを実行できます。
+
+また `response_model=None` を使用して、その*path operation*のレスポンスモデル生成を無効化することもできます。これは、Pydanticのフィールドとして有効ではないものに対して型アノテーションを追加する場合に必要になることがあります。以下のセクションのいずれかで例を示します。
+
+## 同じ入力データの返却 { #return-the-same-input-data }
+
+ここでは `UserIn` モデルを宣言しています。これには平文のパスワードが含まれます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | 情報
+
+`EmailStr` を使用するには、最初に `email-validator` をインストールしてください。
+
+[仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成して有効化してから、例えば次のようにインストールしてください:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+または次のようにします:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+そして、このモデルを使用して入力を宣言し、同じモデルを使って出力を宣言しています:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+これで、ブラウザがパスワードを使ってユーザーを作成する際に、APIがレスポンスで同じパスワードを返すようになりました。
+
+この場合、同じユーザーがパスワードを送信しているので問題ないかもしれません。
+
+しかし、同じモデルを別の*path operation*に使用すると、すべてのクライアントにユーザーのパスワードを送信してしまう可能性があります。
+
+/// danger | 警告
+
+すべての注意点を理解していて、自分が何をしているか分かっている場合を除き、ユーザーの平文のパスワードを保存したり、このようにレスポンスで送信したりしないでください。
+
+///
+
+## 出力モデルの追加 { #add-an-output-model }
+
+代わりに、平文のパスワードを持つ入力モデルと、パスワードを持たない出力モデルを作成できます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+ここでは、*path operation 関数*がパスワードを含む同じ入力ユーザーを返しているにもかかわらず:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...`response_model`を、パスワードを含まない `UserOut` モデルとして宣言しました:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+そのため、**FastAPI** は出力モデルで宣言されていないすべてのデータをフィルタリングしてくれます(Pydanticを使用)。
+
+### `response_model`または戻り値の型 { #response-model-or-return-type }
+
+このケースでは2つのモデルが異なるため、関数の戻り値の型を `UserOut` としてアノテーションすると、エディタやツールは、異なるクラスなので不正な型を返していると警告します。
+
+そのため、この例では `response_model` パラメータで宣言する必要があります。
+
+...しかし、これを解決する方法を以下で確認しましょう。
+
+## 戻り値の型とデータフィルタリング { #return-type-and-data-filtering }
+
+前の例から続けます。**関数に1つの型をアノテーション**したい一方で、関数からは実際には**より多くのデータ**を含むものを返せるようにしたいとします。
+
+FastAPIにはレスポンスモデルを使用してデータを**フィルタリング**し続けてほしいです。つまり、関数がより多くのデータを返しても、レスポンスにはレスポンスモデルで宣言されたフィールドのみが含まれます。
+
+前の例ではクラスが異なるため `response_model` パラメータを使う必要がありました。しかしそれは、エディタやツールによる関数の戻り値の型チェックのサポートを受けられないことも意味します。
+
+しかし、このようなことが必要になる多くのケースでは、この例のようにモデルでデータの一部を**フィルタ/削除**したいだけです。
+
+そのような場合、クラスと継承を利用して関数の**型アノテーション**を活用し、エディタやツールのサポートを改善しつつ、FastAPIの**データフィルタリング**も得られます。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+これにより、このコードは型として正しいためエディタやmypyからのツール支援を得られますし、FastAPIによるデータフィルタリングも得られます。
+
+これはどのように動作するのでしょうか?確認してみましょう。🤓
+
+### 型アノテーションとツール支援 { #type-annotations-and-tooling }
+
+まず、エディタ、mypy、その他のツールがこれをどう見るかを見てみます。
+
+`BaseUser` には基本フィールドがあります。次に `UserIn` が `BaseUser` を継承して `password` フィールドを追加するため、両方のモデルのフィールドがすべて含まれます。
+
+関数の戻り値の型を `BaseUser` としてアノテーションしますが、実際には `UserIn` インスタンスを返しています。
+
+エディタやmypyなどのツールはこれに文句を言いません。typingの観点では、`UserIn` は `BaseUser` のサブクラスであり、期待されるものが `BaseUser` であれば `UserIn` は*有効*な型だからです。
+
+### FastAPIのデータフィルタリング { #fastapi-data-filtering }
+
+一方FastAPIでは、戻り値の型を見て、返す内容にその型で宣言されたフィールド**だけ**が含まれることを確認します。
+
+FastAPIは、返却データのフィルタリングにクラス継承の同じルールが使われてしまわないようにするため、内部でPydanticを使っていくつかの処理を行っています。そうでないと、期待以上に多くのデータを返してしまう可能性があります。
+
+この方法で、**ツール支援**付きの型アノテーションと**データフィルタリング**の両方という、いいとこ取りができます。
+
+## ドキュメントを見る { #see-it-in-the-docs }
+
+自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます:
+
+
+
+そして、両方のモデルは対話型のAPIドキュメントに使用されます:
+
+
+
+## その他の戻り値の型アノテーション { #other-return-type-annotations }
+
+Pydanticフィールドとして有効ではないものを返し、ツール(エディタやmypyなど)が提供するサポートを得るためだけに、関数でそれをアノテーションするケースがあるかもしれません。
+
+### レスポンスを直接返す { #return-a-response-directly }
+
+最も一般的なケースは、[高度なドキュメントで後述する「Responseを直接返す」](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}場合です。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}
+
+このシンプルなケースは、戻り値の型アノテーションが `Response` のクラス(またはサブクラス)であるため、FastAPIが自動的に処理します。
+
+また `RedirectResponse` と `JSONResponse` の両方は `Response` のサブクラスなので、ツールも型アノテーションが正しいとして問題にしません。
+
+### `Response`のサブクラスをアノテーションする { #annotate-a-response-subclass }
+
+型アノテーションで `Response` のサブクラスを使うこともできます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py39.py hl[8:9] *}
+
+これは `RedirectResponse` が `Response` のサブクラスであり、FastAPIがこのシンプルなケースを自動処理するため、同様に動作します。
+
+### 無効な戻り値の型アノテーション { #invalid-return-type-annotations }
+
+しかし、Pydantic型として有効ではない別の任意のオブジェクト(例: データベースオブジェクト)を返し、関数でそのようにアノテーションすると、FastAPIはその型アノテーションからPydanticレスポンスモデルを作成しようとして失敗します。
+
+同様に、unionのように、複数の型のうち1つ以上がPydantic型として有効でないものを含む場合も起こります。例えば次は失敗します 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...これは、型アノテーションがPydantic型ではなく、単一の `Response` クラス(またはサブクラス)でもないために失敗します。`Response` と `dict` の間のunion(どちらか)になっているからです。
+
+### レスポンスモデルを無効化する { #disable-response-model }
+
+上の例を続けると、FastAPIが実行するデフォルトのデータ検証、ドキュメント化、フィルタリングなどを行いたくないこともあるでしょう。
+
+しかし、エディタや型チェッカー(例: mypy)などのツール支援を得るために、関数の戻り値の型アノテーションは残したいかもしれません。
+
+その場合、`response_model=None` を設定することでレスポンスモデルの生成を無効にできます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+これによりFastAPIはレスポンスモデル生成をスキップし、FastAPIアプリケーションに影響させずに必要な戻り値の型アノテーションを付けられます。🤓
+
+## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ { #response-model-encoding-parameters }
+
+レスポンスモデルには次のようにデフォルト値を設定できます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None`(またはPython 3.10では `str | None = None`)はデフォルトが `None` です。
+* `tax: float = 10.5` はデフォルトが `10.5` です。
+* `tags: List[str] = []` はデフォルトが空のリスト `[]` です。
+
+ただし、それらが実際には保存されていない場合、結果から省略したいことがあります。
+
+例えば、NoSQLデータベースに多くのオプション属性を持つモデルがあるが、デフォルト値でいっぱいの非常に長いJSONレスポンスを送信したくない場合です。
+
+### `response_model_exclude_unset`パラメータの使用 { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
+
+*path operation デコレータ*のパラメータ `response_model_exclude_unset=True` を設定できます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+そうすると、デフォルト値はレスポンスに含まれず、実際に設定された値のみが含まれます。
+
+そのため、ID `foo` のitemに対してその *path operation* へリクエストを送ると、レスポンスは以下のようになります(デフォルト値を含まない):
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | 情報
+
+以下も使用できます:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+`exclude_defaults` と `exclude_none` については、Pydanticのドキュメントで説明されている通りです。
+
+///
+
+#### デフォルト値を持つフィールドに値があるデータ { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
+
+しかし、ID `bar` のitemのように、デフォルト値が設定されているモデルのフィールドに値が設定されている場合:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+それらはレスポンスに含まれます。
+
+#### デフォルト値と同じ値を持つデータ { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
+
+ID `baz` のitemのようにデフォルト値と同じ値を持つデータの場合:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPIは十分に賢いので(実際には、Pydanticが十分に賢い)、`description` や `tax`、`tags` がデフォルト値と同じ値であっても、明示的に設定された(デフォルトから取得されたのではない)ことを理解します。
+
+そのため、それらはJSONレスポンスに含まれます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+デフォルト値は `None` だけではないことに注意してください。
+
+リスト(`[]`)や `10.5` の `float` などでも構いません。
+
+///
+
+### `response_model_include`と`response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
+
+*path operation デコレータ*のパラメータ `response_model_include` と `response_model_exclude` も使用できます。
+
+これらは、含める(残りを省略する)または除外する(残りを含む)属性名を持つ `str` の `set` を受け取ります。
+
+これは、Pydanticモデルが1つしかなく、出力からいくつかのデータを削除したい場合のクイックショートカットとして使用できます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+それでも、これらのパラメータではなく、上で示したアイデアのように複数のクラスを使うことが推奨されます。
+
+これは、`response_model_include` や `response_model_exclude` を使っていくつかの属性を省略しても、アプリのOpenAPI(とドキュメント)で生成されるJSON Schemaが完全なモデルのままになるためです。
+
+同様に動作する `response_model_by_alias` にも当てはまります。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+`{"name", "description"}` の構文は、それら2つの値を持つ `set` を作成します。
+
+これは `set(["name", "description"])` と同等です。
+
+///
+
+#### `set`の代わりに`list`を使用する { #using-lists-instead-of-sets }
+
+もし `set` を使用することを忘れて、代わりに `list` や `tuple` を使用しても、FastAPIはそれを `set` に変換して正しく動作します:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## まとめ { #recap }
+
+*path operation デコレータ*のパラメータ `response_model` を使用してレスポンスモデルを定義し、とくにプライベートデータがフィルタリングされることを保証します。
+
+明示的に設定された値のみを返すには、`response_model_exclude_unset` を使用します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..d3c219416
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# レスポンスステータスコード { #response-status-code }
+
+レスポンスモデルを指定するのと同じ方法で、レスポンスに使用されるHTTPステータスコードを以下の*path operations*のいずれかの`status_code`パラメータで宣言することもできます。
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* etc.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+/// note | 備考
+
+`status_code`は「デコレータ」メソッド(`get`、`post`など)のパラメータであることに注意してください。すべてのパラメータやボディのように、*path operation function*のものではありません。
+
+///
+
+`status_code`パラメータはHTTPステータスコードを含む数値を受け取ります。
+
+/// info | 情報
+
+`status_code`は代わりに、Pythonの`http.HTTPStatus`のように、`IntEnum`を受け取ることもできます。
+
+///
+
+これは:
+
+* レスポンスでステータスコードを返します。
+* OpenAPIスキーマ(およびユーザーインターフェース)に以下のように文書化します:
+
+
+
+/// note | 備考
+
+いくつかのレスポンスコード(次のセクションを参照)は、レスポンスにボディがないことを示しています。
+
+FastAPIはこれを知っていて、レスポンスボディがないというOpenAPIドキュメントを生成します。
+
+///
+
+## HTTPステータスコードについて { #about-http-status-codes }
+
+/// note | 備考
+
+すでにHTTPステータスコードが何であるかを知っている場合は、次のセクションにスキップしてください。
+
+///
+
+HTTPでは、レスポンスの一部として3桁の数字のステータスコードを送信します。
+
+これらのステータスコードは、それらを認識するために関連付けられた名前を持っていますが、重要な部分は番号です。
+
+つまり:
+
+* `100 - 199` は「情報」のためのものです。直接使うことはほとんどありません。これらのステータスコードを持つレスポンスはボディを持つことができません。
+* **`200 - 299`** は「成功」のレスポンスのためのものです。これらは最も利用するであろうものです。
+ * `200`はデフォルトのステータスコードで、すべてが「OK」であったことを意味します。
+ * 別の例としては、`201`(Created)があります。これはデータベースに新しいレコードを作成した後によく使用されます。
+ * 特殊なケースとして、`204`(No Content)があります。このレスポンスはクライアントに返すコンテンツがない場合に使用されるため、レスポンスはボディを持ってはいけません。
+* **`300 - 399`** は「リダイレクト」のためのものです。これらのステータスコードを持つレスポンスは`304`(Not Modified)を除き、ボディを持つことも持たないこともできます。`304`はボディを持ってはいけません。
+* **`400 - 499`** は「クライアントエラー」のレスポンスのためのものです。これらは、おそらく最も多用するであろう2番目のタイプです。
+ * 例えば、`404`は「Not Found」レスポンスです。
+ * クライアントからの一般的なエラーについては、`400`を使用することができます。
+* `500 - 599` はサーバーエラーのためのものです。これらを直接使うことはほとんどありません。アプリケーションコードやサーバーのどこかで何か問題が発生した場合、これらのステータスコードのいずれかが自動的に返されます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+それぞれのステータスコードとどのコードが何のためのコードなのかについて詳細はMDN documentation about HTTP status codesを参照してください。
+
+///
+
+## 名前を覚えるための近道 { #shortcut-to-remember-the-names }
+
+先ほどの例をもう一度見てみましょう:
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+`201`は「作成完了」のためのステータスコードです。
+
+しかし、それぞれのコードの意味を暗記する必要はありません。
+
+`fastapi.status`の便利な変数を利用することができます。
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}
+
+それらは単なる便利なものであり、同じ番号を保持しています。しかし、その方法ではエディタの自動補完を使用してそれらを見つけることができます。
+
+
+
+/// note | 技術詳細
+
+また、`from starlette import status`を使うこともできます。
+
+**FastAPI** は、`開発者の利便性を考慮して、fastapi.status`と同じ`starlette.status`を提供しています。しかし、これはStarletteから直接提供されています。
+
+///
+
+## デフォルトの変更 { #changing-the-default }
+
+後に、[高度なユーザーガイド](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}で、ここで宣言しているデフォルトとは異なるステータスコードを返す方法を見ていきます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..e526685c2
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,202 @@
+# リクエストのExampleデータの宣言 { #declare-request-example-data }
+
+アプリが受け取れるデータの例を宣言できます。
+
+ここでは、それを行ういくつかの方法を紹介します。
+
+## Pydanticモデルでの追加JSON Schemaデータ { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
+
+生成されるJSON Schemaに追加されるPydanticモデルの`examples`を宣言できます。
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+その追加情報は、そのモデルの出力**JSON Schema**にそのまま追加され、APIドキュメントで使用されます。
+
+Pydanticのドキュメント: Configurationで説明されているように、`dict`を受け取る属性`model_config`を使用できます。
+
+生成されるJSON Schemaに表示したい追加データ(`examples`を含む)を含む`dict`を使って、`"json_schema_extra"`を設定できます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+同じ手法を使ってJSON Schemaを拡張し、独自のカスタム追加情報を追加できます。
+
+例えば、フロントエンドのユーザーインターフェースのためのメタデータを追加する、などに使えます。
+
+///
+
+/// info | 情報
+
+OpenAPI 3.1.0(FastAPI 0.99.0以降で使用)では、**JSON Schema**標準の一部である`examples`がサポートされました。
+
+それ以前は、単一の例を持つキーワード`example`のみがサポートされていました。これはOpenAPI 3.1.0でも引き続きサポートされていますが、非推奨であり、JSON Schema標準の一部ではありません。そのため、`example`から`examples`への移行が推奨されます。🤓
+
+詳細はこのページの最後で読めます。
+
+///
+
+## `Field`の追加引数 { #field-additional-arguments }
+
+Pydanticモデルで`Field()`を使う場合、追加の`examples`も宣言できます:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## JSON Schema内の`examples` - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+以下のいずれかを使用する場合:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+追加情報を含む`examples`のグループを宣言でき、それらは**OpenAPI**内のそれぞれの**JSON Schemas**に追加されます。
+
+### `examples`を使う`Body` { #body-with-examples }
+
+ここでは、`Body()`で期待されるデータの例を1つ含む`examples`を渡します:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### ドキュメントUIでの例 { #example-in-the-docs-ui }
+
+上記のいずれの方法でも、`/docs`の中では以下のようになります:
+
+
+
+### 複数の`examples`を使う`Body` { #body-with-multiple-examples }
+
+もちろん、複数の`examples`を渡すこともできます:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+この場合、examplesはそのボディデータの内部**JSON Schema**の一部になります。
+
+それでも、執筆時点では、ドキュメントUIの表示を担当するツールであるSwagger UIは、**JSON Schema**内のデータに対して複数の例を表示することをサポートしていません。しかし、回避策については以下を読んでください。
+
+### OpenAPI固有の`examples` { #openapi-specific-examples }
+
+**JSON Schema**が`examples`をサポートする前から、OpenAPIは同じく`examples`という別のフィールドをサポートしていました。
+
+この**OpenAPI固有**の`examples`は、OpenAPI仕様の別のセクションに入ります。各JSON Schemaの中ではなく、**各*path operation*の詳細**に入ります。
+
+そしてSwagger UIは、この特定の`examples`フィールドを以前からサポートしています。そのため、これを使って**ドキュメントUIに異なる例を表示**できます。
+
+このOpenAPI固有フィールド`examples`の形は**複数の例**(`list`ではなく)を持つ`dict`であり、それぞれに追加情報が含まれ、その追加情報は**OpenAPI**にも追加されます。
+
+これはOpenAPIに含まれる各JSON Schemaの中には入らず、外側の、*path operation*に直接入ります。
+
+### `openapi_examples`パラメータの使用 { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+FastAPIでは、以下に対してパラメータ`openapi_examples`を使って、OpenAPI固有の`examples`を宣言できます:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+`dict`のキーは各例を識別し、各値は別の`dict`です。
+
+`examples`内の各特定の例`dict`には、次の内容を含められます:
+
+* `summary`: 例の短い説明。
+* `description`: Markdownテキストを含められる長い説明。
+* `value`: 実際に表示される例(例: `dict`)。
+* `externalValue`: `value`の代替で、例を指すURLです。ただし、`value`ほど多くのツールでサポートされていない可能性があります。
+
+次のように使えます:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### ドキュメントUIのOpenAPI Examples { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+`Body()`に`openapi_examples`を追加すると、`/docs`は次のようになります:
+
+
+
+## 技術詳細 { #technical-details }
+
+/// tip | 豆知識
+
+すでに**FastAPI**バージョン**0.99.0以上**を使用している場合、おそらくこれらの詳細は**スキップ**できます。
+
+これらは、OpenAPI 3.1.0が利用可能になる前の古いバージョンにより関連します。
+
+これは簡単なOpenAPIとJSON Schemaの**歴史の授業**だと考えられます。🤓
+
+///
+
+/// warning | 注意
+
+ここでは、標準である**JSON Schema**と**OpenAPI**についての非常に技術的な詳細を扱います。
+
+上のアイデアがすでにうまく動いているなら、それで十分かもしれませんし、おそらくこの詳細は不要です。気軽にスキップしてください。
+
+///
+
+OpenAPI 3.1.0より前は、OpenAPIは古く改変されたバージョンの**JSON Schema**を使用していました。
+
+JSON Schemaには`examples`がなかったため、OpenAPIは自身が改変したバージョンに独自の`example`フィールドを追加しました。
+
+OpenAPIは、仕様の他の部分にも`example`と`examples`フィールドを追加しました:
+
+* `Parameter Object`(仕様内)。FastAPIの以下で使用されました:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`。仕様内の`Media Type Object`の`content`フィールド(仕様内)。FastAPIの以下で使用されました:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | 情報
+
+この古いOpenAPI固有の`examples`パラメータは、FastAPI `0.103.0`以降は`openapi_examples`になりました。
+
+///
+
+### JSON Schemaの`examples`フィールド { #json-schemas-examples-field }
+
+しかしその後、JSON Schemaは新しいバージョンの仕様に`examples`フィールドを追加しました。
+
+そして、新しいOpenAPI 3.1.0は、この新しいフィールド`examples`を含む最新バージョン(JSON Schema 2020-12)に基づくようになりました。
+
+そして現在、この新しい`examples`フィールドは、古い単一(かつカスタム)の`example`フィールドより優先され、`example`は現在非推奨です。
+
+JSON Schemaのこの新しい`examples`フィールドは、OpenAPIの他の場所(上で説明)にあるような追加メタデータを持つdictではなく、**単なる例の`list`**です。
+
+/// info | 情報
+
+OpenAPI 3.1.0がこのJSON Schemaとの新しいよりシンプルな統合とともにリリースされた後も、しばらくの間、自動ドキュメントを提供するツールであるSwagger UIはOpenAPI 3.1.0をサポートしていませんでした(バージョン5.0.0からサポートされています🎉)。
+
+そのため、FastAPI 0.99.0より前のバージョンは、OpenAPI 3.1.0より低いバージョンのOpenAPIをまだ使用していました。
+
+///
+
+### PydanticとFastAPIの`examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Pydanticモデル内で、`schema_extra`または`Field(examples=["something"])`を使って`examples`を追加すると、その例はそのPydanticモデルの**JSON Schema**に追加されます。
+
+そしてそのPydanticモデルの**JSON Schema**はAPIの**OpenAPI**に含まれ、ドキュメントUIで使用されます。
+
+FastAPI 0.99.0より前のバージョン(0.99.0以上は新しいOpenAPI 3.1.0を使用)では、他のユーティリティ(`Query()`、`Body()`など)で`example`または`examples`を使っても、それらの例はそのデータを説明するJSON Schema(OpenAPI独自版のJSON Schemaでさえ)には追加されず、OpenAPI内の*path operation*宣言に直接追加されていました(JSON Schemaを使用するOpenAPIの部分の外側)。
+
+しかし、FastAPI 0.99.0以上ではOpenAPI 3.1.0を使用し、それはJSON Schema 2020-12とSwagger UI 5.0.0以上を使うため、すべてがより一貫し、例はJSON Schemaに含まれます。
+
+### Swagger UIとOpenAPI固有の`examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Swagger UIは複数のJSON Schema examplesをサポートしていなかった(2023-08-26時点)ため、ユーザーはドキュメントで複数の例を表示する手段がありませんでした。
+
+それを解決するため、FastAPI `0.103.0`は、新しいパラメータ`openapi_examples`で、同じ古い**OpenAPI固有**の`examples`フィールドを宣言するための**サポートを追加**しました。🤓
+
+### まとめ { #summary }
+
+昔は歴史があまり好きではないと言っていました...が、今の私は「技術の歴史」の授業をしています。😅
+
+要するに、**FastAPI 0.99.0以上にアップグレード**してください。そうすれば、物事はもっと**シンプルで一貫性があり直感的**になり、これらの歴史的詳細を知る必要もありません。😎
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
index f83b59cfd..76ef04db8 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# セキュリティ - 最初の一歩
+# セキュリティ - 最初の一歩 { #security-first-steps }
あるドメインに、**バックエンド** APIを持っているとしましょう。
@@ -12,40 +12,47 @@
**FastAPI**が提供するツールを使って、セキュリティを制御してみましょう。
-## どう見えるか
+## どう見えるか { #how-it-looks }
まずはこのコードを使って、どう動くか観察します。その後で、何が起こっているのか理解しましょう。
-## `main.py`を作成
+## `main.py`を作成 { #create-main-py }
`main.py`に、下記の例をコピーします:
-```Python
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+
+## 実行 { #run-it }
+
+/// info | 情報
+
+`python-multipart` パッケージは、`pip install "fastapi[standard]"` コマンドを実行すると **FastAPI** と一緒に自動的にインストールされます。
+
+しかし、`pip install fastapi` コマンドを使用する場合、`python-multipart` パッケージはデフォルトでは含まれません。
+
+手動でインストールするには、[仮想環境](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成して有効化し、次のコマンドでインストールしてください:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
```
-## 実行
+これは、**OAuth2**が `username` と `password` を送信するために、「フォームデータ」を使うからです。
-!!! info "情報"
- まず`python-multipart`をインストールします。
-
- 例えば、`pip install python-multipart`。
-
- これは、**OAuth2**が `ユーザー名` や `パスワード` を送信するために、「フォームデータ」を使うからです。
+///
例を実行します:
-!!! check "Authorizeボタン!"
- すでにピカピカの新しい「Authorize」ボタンがあります。
+/// check | Authorizeボタン!
- そして、あなたの*path operation*には、右上にクリックできる小さな鍵アイコンがあります。
+すでにピカピカの新しい「Authorize」ボタンがあります。
-それをクリックすると、`ユーザー名`と`パスワード` (およびその他のオプションフィールド) を入力する小さな認証フォームが表示されます:
+そして、あなたの*path operation*には、右上にクリックできる小さな鍵アイコンがあります。
+
+///
+
+それをクリックすると、`username` と `password`(およびその他のオプションフィールド)を入力する小さな認可フォームが表示されます:
-!!! note "備考"
- フォームに何を入力しても、まだうまくいきません。ですが、これから動くようになります。
+/// note | 備考
+
+フォームに何を入力しても、まだうまくいきません。ですが、これから動くようになります。
+
+///
もちろんエンドユーザーのためのフロントエンドではありません。しかし、すべてのAPIをインタラクティブにドキュメント化するための素晴らしい自動ツールです。
@@ -73,11 +86,11 @@ $ uvicorn main:app --reload
また、同じアプリケーションのデバッグ、チェック、テストのためにも利用できます。
-## `パスワード` フロー
+## `password` フロー { #the-password-flow }
では、少し話を戻して、どうなっているか理解しましょう。
-`パスワード`の「フロー」は、OAuth2で定義されているセキュリティと認証を扱う方法 (「フロー」) の1つです。
+`password`の「フロー」は、OAuth2で定義されているセキュリティと認証を扱う方法 (「フロー」) の1つです。
OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバーから独立したものとして設計されていました。
@@ -85,9 +98,9 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー
そこで、簡略化した箇所から見直してみましょう:
-* ユーザーはフロントエンドで`ユーザー名`と`パスワード`を入力し、`Enter`を押します。
-* フロントエンド (ユーザーのブラウザで実行中) は、`ユーザー名`と`パスワード`をAPIの特定のURL (`tokenUrl="token"`で宣言された) に送信します。
-* APIは`ユーザー名`と`パスワード`をチェックし、「トークン」を返却します (まだ実装していません)。
+* ユーザーはフロントエンドで`username`と`password`を入力し、`Enter`を押します。
+* フロントエンド (ユーザーのブラウザで実行中) は、`username`と`password`をAPIの特定のURL (`tokenUrl="token"`で宣言された) に送信します。
+* APIは`username`と`password`をチェックし、「トークン」を返却します (まだ実装していません)。
* 「トークン」はただの文字列であり、あとでこのユーザーを検証するために使用します。
* 通常、トークンは時間が経つと期限切れになるように設定されています。
* トークンが期限切れの場合は、再度ログインする必要があります。
@@ -99,42 +112,49 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー
* したがって、APIで認証するため、HTTPヘッダー`Authorization`に`Bearer`の文字列とトークンを加えた値を送信します。
* トークンに`foobar`が含まれている場合、`Authorization`ヘッダーの内容は次のようになります: `Bearer foobar`。
-## **FastAPI**の`OAuth2PasswordBearer`
+## **FastAPI**の`OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }
**FastAPI**は、これらのセキュリティ機能を実装するために、抽象度の異なる複数のツールを提供しています。
-この例では、**Bearer**トークンを使用して**OAuth2**を**パスワード**フローで使用します。これには`OAuth2PasswordBearer`クラスを使用します。
+この例では、**Bearer**トークンを使用して**OAuth2**を**Password**フローで使用します。これには`OAuth2PasswordBearer`クラスを使用します。
-!!! info "情報"
- 「bearer」トークンが、唯一の選択肢ではありません。
+/// info | 情報
- しかし、私たちのユースケースには最適です。
+「bearer」トークンが、唯一の選択肢ではありません。
- あなたがOAuth2の専門家で、あなたのニーズに適した別のオプションがある理由を正確に知っている場合を除き、ほとんどのユースケースに最適かもしれません。
+しかし、私たちのユースケースには最適です。
- その場合、**FastAPI**はそれを構築するためのツールも提供します。
+あなたがOAuth2の専門家で、あなたのニーズに適した別のオプションがある理由を正確に知っている場合を除き、ほとんどのユースケースに最適かもしれません。
-`OAuth2PasswordBearer` クラスのインスタンスを作成する時に、パラメーター`tokenUrl`を渡します。このパラメーターには、クライアント (ユーザーのブラウザで動作するフロントエンド) がトークンを取得するために`ユーザー名`と`パスワード`を送信するURLを指定します。
+その場合、**FastAPI**はそれを構築するためのツールも提供します。
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+///
-!!! tip "豆知識"
- ここで、`tokenUrl="token"`は、まだ作成していない相対URL`token`を指します。相対URLなので、`./token`と同じです。
+`OAuth2PasswordBearer` クラスのインスタンスを作成する時に、パラメーター`tokenUrl`を渡します。このパラメーターには、クライアント (ユーザーのブラウザで動作するフロントエンド) がトークンを取得するために`username`と`password`を送信するURLを指定します。
- 相対URLを使っているので、APIが`https://example.com/`にある場合、`https://example.com/token`を参照します。しかし、APIが`https://example.com/api/v1/`にある場合は`https://example.com/api/v1/token`を参照することになります。
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
- 相対 URL を使うことは、[プロキシと接続](./.../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}のような高度なユースケースでもアプリケーションを動作させ続けるために重要です。
+/// tip | 豆知識
+
+ここで、`tokenUrl="token"`は、まだ作成していない相対URL`token`を指します。相対URLなので、`./token`と同じです。
+
+相対URLを使っているので、APIが`https://example.com/`にある場合、`https://example.com/token`を参照します。しかし、APIが`https://example.com/api/v1/`にある場合は`https://example.com/api/v1/token`を参照することになります。
+
+相対 URL を使うことは、[プロキシの背後](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}のような高度なユースケースでもアプリケーションを動作させ続けるために重要です。
+
+///
このパラメーターはエンドポイント/ *path operation*を作成しません。しかし、URL`/token`はクライアントがトークンを取得するために使用するものであると宣言します。この情報は OpenAPI やインタラクティブな API ドキュメントシステムで使われます。
-実際のpath operationもすぐに作ります。
+実際の path operation もすぐに作ります。
-!!! info "情報"
- 非常に厳格な「Pythonista」であれば、パラメーター名のスタイルが`token_url`ではなく`tokenUrl`であることを気に入らないかもしれません。
+/// info | 情報
- それはOpenAPI仕様と同じ名前を使用しているからです。そのため、これらのセキュリティスキームについてもっと調べる必要がある場合は、それをコピーして貼り付ければ、それについての詳細な情報を見つけることができます。
+非常に厳格な「Pythonista」であれば、パラメーター名のスタイルが`token_url`ではなく`tokenUrl`であることを気に入らないかもしれません。
+
+それはOpenAPI仕様と同じ名前を使用しているからです。そのため、これらのセキュリティスキームについてもっと調べる必要がある場合は、それをコピーして貼り付ければ、それについての詳細な情報を見つけることができます。
+
+///
変数`oauth2_scheme`は`OAuth2PasswordBearer`のインスタンスですが、「呼び出し可能」です。
@@ -146,30 +166,31 @@ oauth2_scheme(some, parameters)
そのため、`Depends`と一緒に使うことができます。
-### 使い方
+### 使い方 { #use-it }
これで`oauth2_scheme`を`Depends`で依存関係に渡すことができます。
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
-この依存関係は、*path operation function*のパラメーター`token`に代入される`str`を提供します。
+この依存関係は、*path operation 関数*のパラメーター`token`に代入される`str`を提供します。
**FastAPI**は、この依存関係を使用してOpenAPIスキーマ (および自動APIドキュメント) で「セキュリティスキーム」を定義できることを知っています。
-!!! info "技術詳細"
- **FastAPI**は、`OAuth2PasswordBearer` クラス (依存関係で宣言されている) を使用してOpenAPIのセキュリティスキームを定義できることを知っています。これは`fastapi.security.oauth2.OAuth2`、`fastapi.security.base.SecurityBase`を継承しているからです。
+/// info | 技術詳細
- OpenAPIと統合するセキュリティユーティリティ (および自動APIドキュメント) はすべて`SecurityBase`を継承しています。それにより、**FastAPI**はそれらをOpenAPIに統合する方法を知ることができます。
+**FastAPI**は、`OAuth2PasswordBearer` クラス (依存関係で宣言されている) を使用してOpenAPIのセキュリティスキームを定義できることを知っています。これは`fastapi.security.oauth2.OAuth2`、`fastapi.security.base.SecurityBase`を継承しているからです。
-## どのように動作するか
+OpenAPIと統合するセキュリティユーティリティ (および自動APIドキュメント) はすべて`SecurityBase`を継承しています。それにより、**FastAPI**はそれらをOpenAPIに統合する方法を知ることができます。
-リクエストの中に`Authorization`ヘッダーを探しに行き、その値が`Bearer`と何らかのトークンを含んでいるかどうかをチェックし、そのトークンを`str`として返します。
+///
-もし`Authorization`ヘッダーが見つからなかったり、値が`Bearer`トークンを持っていなかったりすると、401 ステータスコードエラー (`UNAUTHORIZED`) で直接応答します。
+## 何をするか { #what-it-does }
-トークンが存在するかどうかをチェックしてエラーを返す必要はありません。関数が実行された場合、そのトークンに`str`が含まれているか確認できます。
+リクエストの中に`Authorization`ヘッダーを探しに行き、その値が`Bearer `と何らかのトークンを含んでいるかどうかをチェックし、そのトークンを`str`として返します。
+
+もし`Authorization`ヘッダーが見つからなかったり、値が`Bearer `トークンを持っていなかったりすると、401 ステータスコードエラー (`UNAUTHORIZED`) で直接応答します。
+
+トークンが存在するかどうかをチェックしてエラーを返す必要はありません。関数が実行された場合、そのトークンに`str`が含まれていることを確信できます。
インタラクティブなドキュメントですでに試すことができます:
@@ -177,6 +198,6 @@ oauth2_scheme(some, parameters)
まだトークンの有効性を検証しているわけではありませんが、これはもう始まっています。
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
つまり、たった3~4行の追加で、すでに何らかの基礎的なセキュリティの形になっています。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..39b97cca5
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# 現在のユーザーの取得 { #get-current-user }
+
+一つ前の章では、(依存性注入システムに基づいた)セキュリティシステムは、 *path operation 関数* に `str` として `token` を与えていました:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+しかし、それはまだそんなに有用ではありません。
+
+現在のユーザーを取得するようにしてみましょう。
+
+## ユーザーモデルの作成 { #create-a-user-model }
+
+まずは、Pydanticのユーザーモデルを作成しましょう。
+
+ボディを宣言するのにPydanticを使用するのと同じやり方で、Pydanticを別のどんなところでも使うことができます:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## 依存関係 `get_current_user` を作成 { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+依存関係 `get_current_user` を作ってみましょう。
+
+依存関係はサブ依存関係を持つことができるのを覚えていますか?
+
+`get_current_user` は前に作成した `oauth2_scheme` と同じ依存関係を持ちます。
+
+以前直接 *path operation* の中でしていたのと同じように、新しい依存関係である `get_current_user` はサブ依存関係である `oauth2_scheme` から `str` として `token` を受け取るようになります:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## ユーザーの取得 { #get-the-user }
+
+`get_current_user` は作成した(偽物の)ユーティリティ関数を使って、 `str` としてトークンを受け取り、先ほどのPydanticの `User` モデルを返却します:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## 現在のユーザーの注入 { #inject-the-current-user }
+
+ですので、 `get_current_user` に対して同様に *path operation* の中で `Depends` を利用できます。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言することに注意してください。
+
+その関数の中ですべての入力補完や型チェックを行う際に役に立ちます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+リクエストボディはPydanticモデルでも宣言できることを覚えているかもしれません。
+
+ここでは `Depends` を使っているおかげで、 **FastAPI** が混乱することはありません。
+
+///
+
+/// check | 確認
+
+依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係(別の「dependables」)を持つことができます。
+
+同じデータ型を返却する依存関係は一つだけしか持てない、という制約が入ることはないのです。
+
+///
+
+## 別のモデル { #other-models }
+
+これで、*path operation 関数* の中で現在のユーザーを直接取得し、`Depends` を使って、 **依存性注入** レベルでセキュリティメカニズムを処理できるようになりました。
+
+そして、セキュリティ要件のためにどんなモデルやデータでも利用することができます。(この場合は、 Pydanticモデルの `User`)
+
+しかし、特定のデータモデルやクラス、型に制限されることはありません。
+
+モデルを、 `id` と `email` は持つが、 `username` は全く持たないようにしたいですか? わかりました。同じ手段でこうしたこともできます。
+
+ある `str` だけを持ちたい? あるいはある `dict` だけですか? それとも、データベースクラスのモデルインスタンスを直接持ちたいですか? すべて同じやり方で機能します。
+
+実際には、あなたのアプリケーションにはログインするようなユーザーはおらず、単にアクセストークンを持つロボットやボット、別のシステムがありますか?ここでも、全く同じようにすべて機能します。
+
+あなたのアプリケーションに必要なのがどんな種類のモデル、どんな種類のクラス、どんな種類のデータベースであったとしても、 **FastAPI** は依存性注入システムでカバーしてくれます。
+
+## コードサイズ { #code-size }
+
+この例は冗長に見えるかもしれません。セキュリティとデータモデルユーティリティ関数および *path operation* が同じファイルに混在しているということを覚えておいてください。
+
+しかし、ここに重要なポイントがあります。
+
+セキュリティと依存性注入に関するものは、一度だけ書きます。
+
+そして、それは好きなだけ複雑にすることができます。それでも、一箇所に、一度だけ書くのです。すべての柔軟性を備えます。
+
+しかし、同じセキュリティシステムを使って何千ものエンドポイント(*path operation*)を持つことができます。
+
+そして、それらエンドポイントのすべて(必要な、どの部分でも)がこうした依存関係や、あなたが作成する別の依存関係を再利用する利点を享受できるのです。
+
+さらに、こうした何千もの *path operation* は、たった3行で表現できるのです:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## まとめ { #recap }
+
+これで、 *path operation 関数* の中で直接現在のユーザーを取得できるようになりました。
+
+既に半分のところまで来ています。
+
+あとは、ユーザー/クライアントが実際に `username` と `password` を送信するための *path operation* を追加する必要があるだけです。
+
+次はそれを説明します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..14f2c8f44
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# セキュリティ入門
+
+セキュリティ、認証、認可を扱うには多くの方法があります。
+
+そして、通常、それは複雑で「難しい」トピックです。
+
+多くのフレームワークやシステムでは、セキュリティと認証を処理するだけで、膨大な労力とコードが必要になります(多くの場合、書かれた全コードの50%以上を占めることがあります)。
+
+**FastAPI** は、セキュリティの仕様をすべて勉強して学ぶことなく、標準的な方法で簡単に、迅速に**セキュリティ**を扱うためのツールをいくつか提供します。
+
+しかし、その前に、いくつかの小さな概念を確認しましょう。
+
+## お急ぎですか?
+
+もし、これらの用語に興味がなく、ユーザー名とパスワードに基づく認証でセキュリティを**今すぐ**確保する必要がある場合は、次の章に進んでください。
+
+## OAuth2
+
+OAuth2は、認証と認可を処理するためのいくつかの方法を定義した仕様です。
+
+かなり広範囲な仕様で、いくつかの複雑なユースケースをカバーしています。
+
+これには「サードパーティ」を使用して認証する方法が含まれています。
+
+これが、「Facebook、Google、X (Twitter)、GitHubを使ってログイン」を使用したすべてのシステムの背後で使われている仕組みです。
+
+### OAuth 1
+
+OAuth 1というものもありましたが、これはOAuth2とは全く異なり、通信をどのように暗号化するかという仕様が直接的に含まれており、より複雑なものとなっています。
+
+現在ではあまり普及していませんし、使われてもいません。
+
+OAuth2は、通信を暗号化する方法を指定せず、アプリケーションがHTTPSで提供されることを想定しています。
+
+/// tip | 豆知識
+
+**デプロイ**のセクションでは、TraefikとLet's Encryptを使用して、無料でHTTPSを設定する方法が紹介されています。
+
+///
+
+## OpenID Connect
+
+OpenID Connectは、**OAuth2**をベースにした別の仕様です。
+
+これはOAuth2を拡張したもので、OAuth2ではやや曖昧だった部分を明確にし、より相互運用性を高めようとしたものです。
+
+例として、GoogleのログインはOpenID Connectを使用しています(これはOAuth2がベースになっています)。
+
+しかし、FacebookのログインはOpenID Connectをサポートしていません。OAuth2を独自にアレンジしています。
+
+### OpenID (「OpenID Connect」ではない)
+
+また、「OpenID」という仕様もありました。それは、**OpenID Connect**と同じことを解決しようとしたものですが、OAuth2に基づいているわけではありませんでした。
+
+つまり、完全な追加システムだったのです。
+
+現在ではあまり普及していませんし、使われてもいません。
+
+## OpenAPI
+
+OpenAPI(以前はSwaggerとして知られていました)は、APIを構築するためのオープンな仕様です(現在はLinux Foundationの一部になっています)。
+
+**FastAPI**は、**OpenAPI**をベースにしています。
+
+それが、複数の自動対話型ドキュメント・インターフェースやコード生成などを可能にしているのです。
+
+OpenAPIには、複数のセキュリティ「スキーム」を定義する方法があります。
+
+それらを使用することで、これらの対話型ドキュメントシステムを含む、標準ベースのツールをすべて活用できます。
+
+OpenAPIでは、以下のセキュリティスキームを定義しています:
+
+* `apiKey`: アプリケーション固有のキーで、これらのものから取得できます。
+ * クエリパラメータ
+ * ヘッダー
+ * クッキー
+* `http`: 標準的なHTTP認証システムで、これらのものを含みます。
+ * `bearer`: ヘッダ `Authorization` の値が `Bearer ` で、トークンが含まれます。これはOAuth2から継承しています。
+ * HTTP Basic認証
+ * HTTP ダイジェスト認証など
+* `oauth2`: OAuth2のセキュリティ処理方法(「フロー」と呼ばれます)のすべて。
+ * これらのフローのいくつかは、OAuth 2.0認証プロバイダ(Google、Facebook、X (Twitter)、GitHubなど)を構築するのに適しています。
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * しかし、同じアプリケーション内で認証を直接処理するために完全に機能する特定の「フロー」があります。
+ * `password`: 次のいくつかの章では、その例を紹介します。
+* `openIdConnect`: OAuth2認証データを自動的に発見する方法を定義できます。
+ * この自動検出メカニズムは、OpenID Connectの仕様で定義されているものです。
+
+
+/// tip | 豆知識
+
+Google、Facebook、X (Twitter)、GitHubなど、他の認証/認可プロバイダを統合することも可能で、比較的簡単です。
+
+最も複雑な問題は、それらのような認証/認可プロバイダを構築することですが、**FastAPI**は、あなたのために重い仕事をこなしながら、それを簡単に行うためのツールを提供します。
+
+///
+
+## **FastAPI** ユーティリティ
+
+FastAPIは `fastapi.security` モジュールの中で、これらのセキュリティスキームごとにいくつかのツールを提供し、これらのセキュリティメカニズムを簡単に使用できるようにします。
+
+次の章では、**FastAPI** が提供するこれらのツールを使って、あなたのAPIにセキュリティを追加する方法について見ていきます。
+
+また、それがどのようにインタラクティブなドキュメントシステムに自動的に統合されるかも見ていきます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 348ffda01..186936f1b 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# パスワード(およびハッシュ化)によるOAuth2、JWTトークンによるBearer
+# パスワード(およびハッシュ化)によるOAuth2、JWTトークンによるBearer { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
これでセキュリティの流れが全てわかったので、JWTトークンと安全なパスワードのハッシュ化を使用して、実際にアプリケーションを安全にしてみましょう。
@@ -6,7 +6,7 @@
本章では、前章の続きから始めて、コードをアップデートしていきます。
-## JWT について
+## JWT について { #about-jwt }
JWTとは「JSON Web Tokens」の略称です。
@@ -26,30 +26,31 @@ eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4
JWT トークンを使って遊んでみたいという方は、https://jwt.io をチェックしてください。
-## `python-jose` のインストール
+## `PyJWT` のインストール { #install-pyjwt }
-PythonでJWTトークンの生成と検証を行うために、`python-jose`をインストールする必要があります:
+PythonでJWTトークンの生成と検証を行うために、`PyJWT`をインストールする必要があります。
+
+[仮想環境](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成し、アクティベートしてから、`pyjwt`をインストールしてください。
@@ -226,14 +230,17 @@ Password: `secret`
-開発者ツールを開くと、送信されるデータにはトークンだけが含まれており、パスワードはユーザーを認証してアクセストークンを取得する最初のリクエストでのみ送信され、その後は送信されないことがわかります。
+開発者ツールを開くと、送信されるデータにはトークンだけが含まれており、パスワードはユーザーを認証してアクセストークンを取得する最初のリクエストでのみ送信され、その後は送信されないことがわかります:
-!!! note "備考"
- ヘッダーの`Authorization`には、`Bearer`で始まる値があります。
+/// note | 備考
-## `scopes` を使った高度なユースケース
+ヘッダーの`Authorization`には、`Bearer `で始まる値があります。
+
+///
+
+## `scopes` を使った高度なユースケース { #advanced-usage-with-scopes }
OAuth2には、「スコープ」という概念があります。
@@ -243,7 +250,7 @@ OAuth2には、「スコープ」という概念があります。
これらの使用方法や**FastAPI**への統合方法については、**高度なユーザーガイド**で後ほど説明します。
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
ここまでの説明で、OAuth2やJWTなどの規格を使った安全な**FastAPI**アプリケーションを設定することができます。
@@ -257,10 +264,10 @@ OAuth2には、「スコープ」という概念があります。
そのため、プロジェクトに合わせて自由に選択することができます。
-また、**FastAPI**は外部パッケージを統合するために複雑な仕組みを必要としないため、`passlib`や`python-jose`のようなよく整備され広く使われている多くのパッケージを直接使用することができます。
+また、**FastAPI**は外部パッケージを統合するために複雑な仕組みを必要としないため、`pwdlib`や`PyJWT`のようなよく整備され広く使われている多くのパッケージを直接使用することができます。
しかし、柔軟性、堅牢性、セキュリティを損なうことなく、可能な限りプロセスを簡素化するためのツールを提供します。
また、OAuth2のような安全で標準的なプロトコルを比較的簡単な方法で使用できるだけではなく、実装することもできます。
-OAuth2の「スコープ」を使って、同じ基準でより細かい権限システムを実現する方法については、**高度なユーザーガイド**で詳しく説明しています。スコープ付きのOAuth2は、Facebook、Google、GitHub、Microsoft、Twitterなど、多くの大手認証プロバイダが、サードパーティのアプリケーションと自社のAPIとのやり取りをユーザーに代わって認可するために使用している仕組みです。
+OAuth2の「スコープ」を使って、同じ基準でより細かい権限システムを実現する方法については、**高度なユーザーガイド**で詳しく説明しています。スコープ付きのOAuth2は、Facebook、Google、GitHub、Microsoft、X (Twitter)など、多くの大手認証プロバイダが、サードパーティのアプリケーションと自社のAPIとのやり取りをユーザーに代わって認可するために使用している仕組みです。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md b/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md
index 1d9c434c3..c79789494 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md
@@ -1,30 +1,31 @@
-# 静的ファイル
+# 静的ファイル { #static-files }
`StaticFiles` を使用して、ディレクトリから静的ファイルを自動的に提供できます。
-## `StaticFiles` の使用
+## `StaticFiles` の使用 { #use-staticfiles }
* `StaticFiles` をインポート。
-* `StaticFiles()` インスタンスを生成し、特定のパスに「マウント」。
+* `StaticFiles()` インスタンスを特定のパスに「マウント」。
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}
-!!! note "技術詳細"
- `from starlette.staticfiles import StaticFiles` も使用できます。
+/// note | 技術詳細
- **FastAPI**は、開発者の利便性のために、`starlette.staticfiles` と同じ `fastapi.staticfiles` を提供します。しかし、実際にはStarletteから直接渡されています。
+`from starlette.staticfiles import StaticFiles` も使用できます。
-### 「マウント」とは
+**FastAPI**は、開発者の利便性のために、`starlette.staticfiles` と同じ `fastapi.staticfiles` を提供します。しかし、実際にはStarletteから直接渡されています。
+
+///
+
+### 「マウント」とは { #what-is-mounting }
「マウント」とは、特定のパスに完全な「独立した」アプリケーションを追加することを意味します。これにより、すべてのサブパスの処理がなされます。
これは、マウントされたアプリケーションが完全に独立しているため、`APIRouter` とは異なります。メインアプリケーションのOpenAPIとドキュメントには、マウントされたアプリケーションの内容などは含まれません。
-これについて詳しくは、**高度なユーザーガイド** をご覧ください。
+これについて詳しくは、[高度なユーザーガイド](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank} をご覧ください。
-## 詳細
+## 詳細 { #details }
最初の `"/static"` は、この「サブアプリケーション」が「マウント」されるサブパスを指します。したがって、`"/static"` から始まるパスはすべてサブアプリケーションによって処理されます。
@@ -32,8 +33,8 @@
`name="static"` は、**FastAPI** が内部で使用できる名前を付けます。
-これらのパラメータはすべて「`静的`」とは異なる場合があり、独自のアプリケーションのニーズと詳細に合わせて調整します。
+これらのパラメータはすべて「`static`」とは異なる場合があり、独自のアプリケーションのニーズと詳細に合わせて調整します。
-## より詳しい情報
+## より詳しい情報 { #more-info }
-詳細とオプションについては、Starletteの静的ファイルに関するドキュメントを確認してください。
+詳細とオプションについては、Starletteの静的ファイルに関するドキュメントを確認してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/testing.md b/docs/ja/docs/tutorial/testing.md
index 037e9628f..0ec6250f3 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/testing.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/testing.md
@@ -1,12 +1,24 @@
-# テスト
+# テスト { #testing }
-Starlette のおかげで、**FastAPI** アプリケーションのテストは簡単で楽しいものになっています。
+Starlette のおかげで、**FastAPI** アプリケーションのテストは簡単で楽しいものになっています。
-HTTPX がベースなので、非常に使いやすく直感的です。
+HTTPX がベースで、さらにその設計は Requests をベースにしているため、とても馴染みがあり直感的です。
これを使用すると、**FastAPI** と共に pytest を直接利用できます。
-## `TestClient` を使用
+## `TestClient` を使用 { #using-testclient }
+
+/// info | 情報
+
+`TestClient` を使用するには、まず `httpx` をインストールします。
+
+[仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} を作成し、それを有効化してから、例えば以下のようにインストールしてください:
+
+```console
+$ pip install httpx
+```
+
+///
`TestClient` をインポートします。
@@ -16,85 +28,109 @@
`httpx` と同じ様に `TestClient` オブジェクトを使用します。
-チェックしたい Python の標準的な式と共に、シンプルに `assert` 文を記述します。
+チェックしたい Python の標準的な式と共に、シンプルに `assert` 文を記述します (これも `pytest` の標準です)。
-```Python hl_lines="2 12 15-18"
-{!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}
-!!! tip "豆知識"
- テスト関数は `async def` ではなく、通常の `def` であることに注意してください。
+/// tip | 豆知識
- また、クライアントへの呼び出しも通常の呼び出しであり、`await` を使用しません。
+テスト関数は `async def` ではなく、通常の `def` であることに注意してください。
- これにより、煩雑にならずに、`pytest` を直接使用できます。
+また、クライアントへの呼び出しも通常の呼び出しであり、`await` を使用しません。
-!!! note "技術詳細"
- `from starlette.testclient import TestClient` も使用できます。
+これにより、煩雑にならずに、`pytest` を直接使用できます。
- **FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.testclient` と同じ `starlette.testclient` を提供します。しかし、実際にはStarletteから直接渡されています。
+///
-!!! tip "豆知識"
- FastAPIアプリケーションへのリクエストの送信とは別に、テストで `async` 関数 (非同期データベース関数など) を呼び出したい場合は、高度なチュートリアルの[Async Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+/// note | 技術詳細
-## テストの分離
+`from starlette.testclient import TestClient` も使用できます。
+
+**FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.testclient` と同じ `starlette.testclient` を提供します。しかし、実際にはStarletteから直接渡されています。
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+FastAPIアプリケーションへのリクエストの送信とは別に、テストで `async` 関数 (非同期データベース関数など) を呼び出したい場合は、高度なチュートリアルの[Async Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+
+///
+
+## テストの分離 { #separating-tests }
実際のアプリケーションでは、おそらくテストを別のファイルに保存します。
また、**FastAPI** アプリケーションは、複数のファイル/モジュールなどで構成されている場合もあります。
-### **FastAPI** アプリファイル
+### **FastAPI** アプリファイル { #fastapi-app-file }
-**FastAPI** アプリに `main.py` ファイルがあるとします:
+[Bigger Applications](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} で説明されている、次のようなファイル構成があるとします:
-```Python
-{!../../../docs_src/app_testing/main.py!}
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ └── main.py
```
-### テストファイル
+ファイル `main.py` に **FastAPI** アプリがあります:
-次に、テストを含む `test_main.py` ファイルを作成し、`main` モジュール (`main.py`) から `app` をインポートします:
-```Python
-{!../../../docs_src/app_testing/test_main.py!}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py39/main.py *}
+
+### テストファイル { #testing-file }
+
+次に、テストを含む `test_main.py` ファイルを用意できます。これは同じ Python パッケージ (`__init__.py` ファイルがある同じディレクトリ) に置けます:
+
+``` hl_lines="5"
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
```
-## テスト: 例の拡張
+このファイルは同じパッケージ内にあるため、相対インポートを使って `main` モジュール (`main.py`) からオブジェクト `app` をインポートできます:
+
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py39/test_main.py hl[3] *}
+
+
+...そして、これまでと同じようにテストコードを書けます。
+
+## テスト: 例の拡張 { #testing-extended-example }
次に、この例を拡張し、詳細を追加して、さまざまなパーツをテストする方法を確認しましょう。
+### 拡張版 **FastAPI** アプリファイル { #extended-fastapi-app-file }
-### 拡張版 **FastAPI** アプリファイル
+先ほどと同じファイル構成で続けます:
-**FastAPI** アプリに `main_b.py` ファイルがあるとします。
-
-そのファイルには、エラーを返す可能性のある `GET` オペレーションがあります。
-
-また、いくつかのエラーを返す可能性のある `POST` オペレーションもあります。
-
-これらの *path operation* には `X-Token` ヘッダーが必要です。
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
- ```
-
-### 拡張版テストファイル
-
-次に、先程のものに拡張版のテストを加えた、`test_main_b.py` を作成します。
-
-```Python
-{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py!}
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
```
-リクエストに情報を渡せるクライアントが必要で、その方法がわからない場合はいつでも、`httpx` での実現方法を検索 (Google) できます。
+ここで、**FastAPI** アプリがある `main.py` ファイルには、他の path operation があります。
+
+エラーを返す可能性のある `GET` オペレーションがあります。
+
+いくつかのエラーを返す可能性のある `POST` オペレーションもあります。
+
+両方の *path operation* には `X-Token` ヘッダーが必要です。
+
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py *}
+
+### 拡張版テストファイル { #extended-testing-file }
+
+次に、拡張版のテストで `test_main.py` を更新できます:
+
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py *}
+
+
+リクエストに情報を渡せるクライアントが必要で、その方法がわからない場合はいつでも、`httpx` での実現方法、あるいは HTTPX の設計が Requests の設計をベースにしているため `requests` での実現方法を検索 (Google) できます。
テストでも同じことを行います。
@@ -108,14 +144,19 @@
(`httpx` または `TestClient` を使用して) バックエンドにデータを渡す方法の詳細は、HTTPXのドキュメントを確認してください。
-!!! info "情報"
- `TestClient` は、Pydanticモデルではなく、JSONに変換できるデータを受け取ることに注意してください。
+/// info | 情報
- テストにPydanticモデルがあり、テスト中にそのデータをアプリケーションに送信したい場合は、[JSON互換エンコーダ](encoder.md){.internal-link target=_blank} で説明されている `jsonable_encoder` が利用できます。
+`TestClient` は、Pydanticモデルではなく、JSONに変換できるデータを受け取ることに注意してください。
-## 実行
+テストにPydanticモデルがあり、テスト中にそのデータをアプリケーションに送信したい場合は、[JSON互換エンコーダ](encoder.md){.internal-link target=_blank} で説明されている `jsonable_encoder` が利用できます。
-後は、`pytest` をインストールするだけです:
+///
+
+## 実行 { #run-it }
+
+その後、`pytest` をインストールするだけです。
+
+[仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} を作成し、それを有効化してから、例えば以下のようにインストールしてください:
lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### abbr가 전체 문구와 설명을 제공 { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | 정보
+
+"abbr" 요소의 "title" 속성은 몇 가지 구체적인 지침에 따라 번역됩니다.
+
+번역에서는(영어 단어를 설명하기 위해) 자체 "abbr" 요소를 추가할 수 있으며, LLM은 이를 제거하면 안 됩니다.
+
+`scripts/translate.py`의 일반 프롬프트에서 `### HTML abbr elements` 섹션을 참고하세요.
+
+////
+
+## HTML "dfn" 요소 { #html-dfn-elements }
+
+* 클러스터
+* 딥 러닝
+
+## 제목 { #headings }
+
+//// tab | 테스트
+
+### 웹앱 개발하기 - 튜토리얼 { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+안녕하세요.
+
+### 타입 힌트와 -애너테이션 { #type-hints-and-annotations }
+
+다시 안녕하세요.
+
+### super- 및 subclasses { #super-and-subclasses }
+
+다시 안녕하세요.
+
+////
+
+//// tab | 정보
+
+제목에 대한 유일한 강한 규칙은, LLM이 중괄호 안의 해시 부분을 변경하지 않아 링크가 깨지지 않게 하는 것입니다.
+
+`scripts/translate.py`의 일반 프롬프트에서 `### Headings` 섹션을 참고하세요.
+
+언어별 지침은 예를 들어 `docs/de/llm-prompt.md`의 `### Headings` 섹션을 참고하세요.
+
+////
+
+## 문서에서 사용되는 용어 { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | 테스트
+
+* 당신
+* 당신의
+
+* 예: (e.g.)
+* 등 (etc.)
+
+* `int`로서의 `foo`
+* `str`로서의 `bar`
+* `list`로서의 `baz`
+
+* 튜토리얼 - 사용자 가이드
+* 고급 사용자 가이드
+* SQLModel 문서
+* API 문서
+* 자동 문서
+
+* Data Science
+* Deep Learning
+* Machine Learning
+* Dependency Injection
+* HTTP Basic authentication
+* HTTP Digest
+* ISO format
+* JSON Schema 표준
+* JSON schema
+* schema definition
+* Password Flow
+* Mobile
+
+* deprecated
+* designed
+* invalid
+* on the fly
+* standard
+* default
+* case-sensitive
+* case-insensitive
+
+* 애플리케이션을 서빙하다
+* 페이지를 서빙하다
+
+* 앱
+* 애플리케이션
+
+* 요청
+* 응답
+* 오류 응답
+
+* 경로 처리
+* 경로 처리 데코레이터
+* 경로 처리 함수
+
+* body
+* 요청 body
+* 응답 body
+* JSON body
+* form body
+* file body
+* 함수 body
+
+* parameter
+* body parameter
+* path parameter
+* query parameter
+* cookie parameter
+* header parameter
+* form parameter
+* function parameter
+
+* event
+* startup event
+* 서버 startup
+* shutdown event
+* lifespan event
+
+* handler
+* event handler
+* exception handler
+* 처리하다
+
+* model
+* Pydantic model
+* data model
+* database model
+* form model
+* model object
+
+* class
+* base class
+* parent class
+* subclass
+* child class
+* sibling class
+* class method
+
+* header
+* headers
+* authorization header
+* `Authorization` header
+* forwarded header
+
+* dependency injection system
+* dependency
+* dependable
+* dependant
+
+* I/O bound
+* CPU bound
+* concurrency
+* parallelism
+* multiprocessing
+
+* env var
+* environment variable
+* `PATH`
+* `PATH` variable
+
+* authentication
+* authentication provider
+* authorization
+* authorization form
+* authorization provider
+* 사용자가 인증한다
+* 시스템이 사용자를 인증한다
+
+* CLI
+* command line interface
+
+* server
+* client
+
+* cloud provider
+* cloud service
+
+* development
+* development stages
+
+* dict
+* dictionary
+* enumeration
+* enum
+* enum member
+
+* encoder
+* decoder
+* encode하다
+* decode하다
+
+* exception
+* raise하다
+
+* expression
+* statement
+
+* frontend
+* backend
+
+* GitHub discussion
+* GitHub issue
+
+* performance
+* performance optimization
+
+* return type
+* return value
+
+* security
+* security scheme
+
+* task
+* background task
+* task function
+
+* template
+* template engine
+
+* type annotation
+* type hint
+
+* server worker
+* Uvicorn worker
+* Gunicorn Worker
+* worker process
+* worker class
+* workload
+
+* deployment
+* deploy하다
+
+* SDK
+* software development kit
+
+* `APIRouter`
+* `requirements.txt`
+* Bearer Token
+* breaking change
+* bug
+* button
+* callable
+* code
+* commit
+* context manager
+* coroutine
+* database session
+* disk
+* domain
+* engine
+* fake X
+* HTTP GET method
+* item
+* library
+* lifespan
+* lock
+* middleware
+* mobile application
+* module
+* mounting
+* network
+* origin
+* override
+* payload
+* processor
+* property
+* proxy
+* pull request
+* query
+* RAM
+* remote machine
+* status code
+* string
+* tag
+* web framework
+* wildcard
+* return하다
+* validate하다
+
+////
+
+//// tab | 정보
+
+이것은 문서에서 보이는 (대부분) 기술 용어의 불완전하고 비규범적인 목록입니다. 프롬프트 설계자가 어떤 용어에 대해 LLM에 추가적인 도움이 필요한지 파악하는 데 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 좋은 번역을 계속 덜 좋은 번역으로 되돌릴 때, 또는 언어에서 용어의 활용/변화를 처리하는 데 문제가 있을 때 도움이 됩니다.
+
+예를 들어 `docs/de/llm-prompt.md`의 `### List of English terms and their preferred German translations` 섹션을 참고하세요.
+
+////
diff --git a/docs/ko/docs/about/index.md b/docs/ko/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..dc2c72874
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 소개 { #about }
+
+FastAPI, 그 디자인, 영감 등에 대해 🤓
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/ko/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..a6f51f5b9
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# OpenAPI에서 추가 응답 { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | 경고
+
+이는 꽤 고급 주제입니다.
+
+**FastAPI**를 막 시작했다면, 이 내용이 필요 없을 수도 있습니다.
+
+///
+
+추가 상태 코드, 미디어 타입, 설명 등을 포함한 추가 응답을 선언할 수 있습니다.
+
+이러한 추가 응답은 OpenAPI 스키마에 포함되므로 API 문서에도 표시됩니다.
+
+하지만 이러한 추가 응답의 경우, 상태 코드와 콘텐츠를 포함하여 `JSONResponse` 같은 `Response`를 직접 반환하도록 반드시 처리해야 합니다.
+
+## `model`을 사용한 추가 응답 { #additional-response-with-model }
+
+*경로 처리 데코레이터*에 `responses` 파라미터를 전달할 수 있습니다.
+
+이는 `dict`를 받습니다. 키는 각 응답의 상태 코드(예: `200`)이고, 값은 각 응답에 대한 정보를 담은 다른 `dict`입니다.
+
+각 응답 `dict`에는 `response_model`처럼 Pydantic 모델을 담는 `model` 키가 있을 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 그 모델을 사용해 JSON Schema를 생성하고, OpenAPI의 올바른 위치에 포함합니다.
+
+예를 들어, 상태 코드 `404`와 Pydantic 모델 `Message`를 사용하는 다른 응답을 선언하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}
+
+/// note | 참고
+
+`JSONResponse`를 직접 반환해야 한다는 점을 기억하세요.
+
+///
+
+/// info | 정보
+
+`model` 키는 OpenAPI의 일부가 아닙니다.
+
+**FastAPI**는 여기에서 Pydantic 모델을 가져와 JSON Schema를 생성하고 올바른 위치에 넣습니다.
+
+올바른 위치는 다음과 같습니다:
+
+* 값으로 또 다른 JSON 객체(`dict`)를 가지는 `content` 키 안에:
+ * 미디어 타입(예: `application/json`)을 키로 가지며, 값으로 또 다른 JSON 객체를 포함하고:
+ * `schema` 키가 있고, 그 값이 모델에서 생성된 JSON Schema입니다. 이것이 올바른 위치입니다.
+ * **FastAPI**는 이를 직접 포함하는 대신, OpenAPI의 다른 위치에 있는 전역 JSON Schemas를 참조하도록 여기에서 reference를 추가합니다. 이렇게 하면 다른 애플리케이션과 클라이언트가 그 JSON Schema를 직접 사용할 수 있고, 더 나은 코드 생성 도구 등을 제공할 수 있습니다.
+
+///
+
+이 *경로 처리*에 대해 OpenAPI에 생성되는 응답은 다음과 같습니다:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+스키마는 OpenAPI 스키마 내부의 다른 위치를 참조합니다:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## 주요 응답에 대한 추가 미디어 타입 { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+같은 `responses` 파라미터를 사용해 동일한 주요 응답에 대해 다른 미디어 타입을 추가할 수도 있습니다.
+
+예를 들어, *경로 처리*가 JSON 객체(미디어 타입 `application/json`) 또는 PNG 이미지(미디어 타입 `image/png`)를 반환할 수 있다고 선언하기 위해 `image/png`라는 추가 미디어 타입을 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+
+/// note | 참고
+
+이미지는 `FileResponse`를 사용해 직접 반환해야 한다는 점에 유의하세요.
+
+///
+
+/// info | 정보
+
+`responses` 파라미터에서 다른 미디어 타입을 명시적으로 지정하지 않는 한, FastAPI는 응답이 주요 응답 클래스와 동일한 미디어 타입(기본값 `application/json`)을 가진다고 가정합니다.
+
+하지만 커스텀 응답 클래스를 지정하면서 미디어 타입을 `None`으로 설정했다면, FastAPI는 연결된 모델이 있는 모든 추가 응답에 대해 `application/json`을 사용합니다.
+
+///
+
+## 정보 결합하기 { #combining-information }
+
+`response_model`, `status_code`, `responses` 파라미터를 포함해 여러 위치의 응답 정보를 결합할 수도 있습니다.
+
+기본 상태 코드 `200`(또는 필요하다면 커스텀 코드)을 사용하여 `response_model`을 선언하고, 그와 동일한 응답에 대한 추가 정보를 `responses`에서 OpenAPI 스키마에 직접 선언할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 `responses`의 추가 정보를 유지하고, 모델의 JSON Schema와 결합합니다.
+
+예를 들어, Pydantic 모델을 사용하고 커스텀 `description`을 가진 상태 코드 `404` 응답을 선언할 수 있습니다.
+
+또한 `response_model`을 사용하는 상태 코드 `200` 응답을 선언하되, 커스텀 `example`을 포함할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}
+
+이 모든 내용은 OpenAPI에 결합되어 포함되고, API 문서에 표시됩니다:
+
+
+
+## 미리 정의된 응답과 커스텀 응답 결합하기 { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+여러 *경로 처리*에 적용되는 미리 정의된 응답이 필요할 수도 있지만, 각 *경로 처리*마다 필요한 커스텀 응답과 결합하고 싶을 수도 있습니다.
+
+그런 경우 Python의 `dict` “unpacking” 기법인 `**dict_to_unpack`을 사용할 수 있습니다:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+여기서 `new_dict`는 `old_dict`의 모든 키-값 쌍에 더해 새 키-값 쌍까지 포함합니다:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+이 기법을 사용해 *경로 처리*에서 일부 미리 정의된 응답을 재사용하고, 추가 커스텀 응답과 결합할 수 있습니다.
+
+예를 들어:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## OpenAPI 응답에 대한 추가 정보 { #more-information-about-openapi-responses }
+
+응답에 정확히 무엇을 포함할 수 있는지 보려면, OpenAPI 사양의 다음 섹션을 확인하세요:
+
+* OpenAPI Responses Object: `Response Object`를 포함합니다.
+* OpenAPI Response Object: `responses` 파라미터 안의 각 응답에 이것의 어떤 항목이든 직접 포함할 수 있습니다. `description`, `headers`, `content`(여기에서 서로 다른 미디어 타입과 JSON Schema를 선언합니다), `links` 등을 포함할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/ko/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 000000000..64a7eabd5
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# 추가 상태 코드 { #additional-status-codes }
+
+기본적으로 **FastAPI**는 응답을 `JSONResponse`를 사용하여 반환하며, *경로 작업(path operation)*에서 반환한 내용을 해당 `JSONResponse` 안에 넣어 반환합니다.
+
+기본 상태 코드 또는 *경로 작업*에서 설정한 상태 코드를 사용합니다.
+
+## 추가 상태 코드 { #additional-status-codes_1 }
+
+기본 상태 코드와 별도로 추가 상태 코드를 반환하려면 `JSONResponse`와 같이 `Response`를 직접 반환하고 추가 상태 코드를 직접 설정할 수 있습니다.
+
+예를 들어 항목을 업데이트할 수 있는 *경로 작업*이 있고 성공 시 200 “OK”의 HTTP 상태 코드를 반환한다고 가정해 보겠습니다.
+
+하지만 새로운 항목을 허용하기를 원할 것입니다. 그리고 항목이 이전에 존재하지 않았다면 이를 생성하고 HTTP 상태 코드 201 "Created"를 반환합니다.
+
+이를 위해서는 `JSONResponse`를 가져와서 원하는 `status_code`를 설정하여 콘텐츠를 직접 반환합니다:
+
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+
+/// warning | 경고
+
+위의 예제처럼 `Response`를 직접 반환하면 바로 반환됩니다.
+
+모델 등과 함께 직렬화되지 않습니다.
+
+원하는 데이터가 있는지, 값이 유효한 JSON인지 확인합니다(`JSONResponse`를 사용하는 경우).
+
+///
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자 여러분을 위한 편의성으로 `fastapi.responses`와 동일한 `starlette.responses`를 제공합니다. 그러나 사용 가능한 응답의 대부분은 Starlette에서 직접 제공됩니다. `status` 또한 마찬가지입니다.
+
+///
+
+## OpenAPI 및 API 문서 { #openapi-and-api-docs }
+
+추가 상태 코드와 응답을 직접 반환하는 경우, FastAPI는 반환할 내용을 미리 알 수 있는 방법이 없기 때문에 OpenAPI 스키마(API 문서)에 포함되지 않습니다.
+
+하지만 다음을 사용하여 코드에 이를 문서화할 수 있습니다: [추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/ko/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..fe1606258
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,164 @@
+# 고급 의존성 { #advanced-dependencies }
+
+## 매개변수화된 의존성 { #parameterized-dependencies }
+
+지금까지 본 모든 의존성은 고정된 함수 또는 클래스입니다.
+
+하지만 여러 개의 함수나 클래스를 선언하지 않고도 의존성에 매개변수를 설정해야 하는 경우가 있을 수 있습니다.
+
+예를 들어, `q` 쿼리 매개변수가 특정 고정된 내용을 포함하고 있는지 확인하는 의존성을 원한다고 가정해 봅시다.
+
+이때 해당 고정된 내용을 매개변수화할 수 있길 바랍니다.
+
+## "호출 가능한" 인스턴스 { #a-callable-instance }
+
+Python에는 클래스의 인스턴스를 "호출 가능"하게 만드는 방법이 있습니다.
+
+클래스 자체(이미 호출 가능함)가 아니라 해당 클래스의 인스턴스에 대해 호출 가능하게 하는 것입니다.
+
+이를 위해 `__call__` 메서드를 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+
+이 경우, **FastAPI**는 추가 매개변수와 하위 의존성을 확인하기 위해 `__call__`을 사용하게 되며,
+나중에 *경로 처리 함수*에서 매개변수에 값을 전달할 때 이를 호출하게 됩니다.
+
+## 인스턴스 매개변수화하기 { #parameterize-the-instance }
+
+이제 `__init__`을 사용하여 의존성을 "매개변수화"할 수 있는 인스턴스의 매개변수를 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+
+이 경우, **FastAPI**는 `__init__`에 전혀 관여하지 않으며, 우리는 이 메서드를 코드에서 직접 사용하게 됩니다.
+
+## 인스턴스 생성하기 { #create-an-instance }
+
+다음과 같이 이 클래스의 인스턴스를 생성할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+
+이렇게 하면 `checker.fixed_content` 속성에 `"bar"`라는 값을 담아 의존성을 "매개변수화"할 수 있습니다.
+
+## 인스턴스를 의존성으로 사용하기 { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+그런 다음, 클래스 자체가 아닌 인스턴스 `checker`가 의존성이 되므로, `Depends(FixedContentQueryChecker)` 대신 `Depends(checker)`에서 이 `checker` 인스턴스를 사용할 수 있습니다.
+
+의존성을 해결할 때 **FastAPI**는 이 `checker`를 다음과 같이 호출합니다:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...그리고 이때 반환되는 값을 *경로 처리 함수*의 의존성 값으로, `fixed_content_included` 매개변수에 전달합니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+
+/// tip | 팁
+
+이 모든 과정이 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 그리고 지금은 이 방법이 얼마나 유용한지 명확하지 않을 수도 있습니다.
+
+이 예시는 의도적으로 간단하게 만들었지만, 전체 구조가 어떻게 작동하는지 보여줍니다.
+
+보안 관련 장에서는 이와 같은 방식으로 구현된 유틸리티 함수들이 있습니다.
+
+이 모든 과정을 이해했다면, 이러한 보안용 유틸리티 도구들이 내부적으로 어떻게 작동하는지 이미 파악한 것입니다.
+
+///
+
+## `yield`, `HTTPException`, `except`, 백그라운드 태스크가 있는 의존성 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | 경고
+
+대부분의 경우 이러한 기술 세부사항이 필요하지 않을 것입니다.
+
+이 세부사항은 주로 0.121.0 이전의 FastAPI 애플리케이션이 있고 `yield`가 있는 의존성에서 문제가 발생하는 경우에 유용합니다.
+
+///
+
+`yield`가 있는 의존성은 여러 사용 사례를 수용하고 일부 문제를 해결하기 위해 시간이 지나며 발전해 왔습니다. 다음은 변경된 내용의 요약입니다.
+
+### `yield`와 `scope`가 있는 의존성 { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+0.121.0 버전에서 FastAPI는 `Depends(scope="function")` 지원을 추가했습니다.
+
+`Depends(scope="function")`를 사용하면, `yield` 이후의 종료 코드는 *경로 처리 함수*가 끝난 직후(클라이언트에 응답이 반환되기 전)에 실행됩니다.
+
+그리고 `Depends(scope="request")`(기본값)를 사용하면, `yield` 이후의 종료 코드는 응답이 전송된 후에 실행됩니다.
+
+자세한 내용은 [`yield`가 있는 의존성 - 조기 종료와 `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope) 문서를 참고하세요.
+
+### `yield`가 있는 의존성과 `StreamingResponse`, 기술 세부사항 { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+FastAPI 0.118.0 이전에는 `yield`가 있는 의존성을 사용하면, *경로 처리 함수*가 반환된 뒤 응답을 보내기 직전에 `yield` 이후의 종료 코드가 실행되었습니다.
+
+의도는 응답이 네트워크를 통해 전달되기를 기다리면서 필요한 것보다 더 오래 리소스를 점유하지 않도록 하는 것이었습니다.
+
+이 변경은 `StreamingResponse`를 반환하는 경우에도 `yield`가 있는 의존성의 종료 코드가 이미 실행된다는 의미이기도 했습니다.
+
+예를 들어, `yield`가 있는 의존성에 데이터베이스 세션이 있다면, `StreamingResponse`는 데이터를 스트리밍하는 동안 해당 세션을 사용할 수 없게 됩니다. `yield` 이후의 종료 코드에서 세션이 이미 닫혔기 때문입니다.
+
+이 동작은 0.118.0에서 되돌려져, `yield` 이후의 종료 코드가 응답이 전송된 뒤 실행되도록 변경되었습니다.
+
+/// info | 정보
+
+아래에서 보시겠지만, 이는 0.106.0 버전 이전의 동작과 매우 비슷하지만, 여러 개선 사항과 코너 케이스에 대한 버그 수정이 포함되어 있습니다.
+
+///
+
+#### 종료 코드를 조기에 실행하는 사용 사례 { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+특정 조건의 일부 사용 사례에서는 응답을 보내기 전에 `yield`가 있는 의존성의 종료 코드를 실행하던 예전 동작이 도움이 될 수 있습니다.
+
+예를 들어, `yield`가 있는 의존성에서 데이터베이스 세션을 사용해 사용자를 검증만 하고, *경로 처리 함수*에서는 그 데이터베이스 세션을 다시는 사용하지 않으며(의존성에서만 사용), **그리고** 응답을 전송하는 데 오랜 시간이 걸리는 경우를 생각해 봅시다. 예를 들어 데이터를 천천히 보내는 `StreamingResponse`인데, 어떤 이유로든 데이터베이스를 사용하지는 않는 경우입니다.
+
+이 경우 데이터베이스 세션은 응답 전송이 끝날 때까지 유지되지만, 사용하지 않는다면 굳이 유지할 필요가 없습니다.
+
+다음과 같이 보일 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+다음에서 `Session`을 자동으로 닫는 종료 코드는:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...응답이 느린 데이터 전송을 마친 뒤에 실행됩니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+하지만 `generate_stream()`는 데이터베이스 세션을 사용하지 않으므로, 응답을 전송하는 동안 세션을 열린 채로 유지할 필요는 없습니다.
+
+SQLModel(또는 SQLAlchemy)을 사용하면서 이런 특정 사용 사례가 있다면, 더 이상 필요하지 않을 때 세션을 명시적으로 닫을 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+그러면 세션이 데이터베이스 연결을 해제하여, 다른 요청들이 이를 사용할 수 있게 됩니다.
+
+`yield`가 있는 의존성에서 조기 종료가 필요한 다른 사용 사례가 있다면, 여러분의 구체적인 사용 사례와 `yield`가 있는 의존성에 대한 조기 종료가 어떤 점에서 이득이 되는지를 포함해 GitHub Discussions 질문을 생성해 주세요.
+
+`yield`가 있는 의존성에서 조기 종료에 대한 설득력 있는 사용 사례가 있다면, 조기 종료를 선택적으로 활성화할 수 있는 새로운 방법을 추가하는 것을 고려하겠습니다.
+
+### `yield`가 있는 의존성과 `except`, 기술 세부사항 { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+FastAPI 0.110.0 이전에는 `yield`가 있는 의존성을 사용한 다음 그 의존성에서 `except`로 예외를 잡고, 예외를 다시 발생시키지 않으면, 예외가 자동으로 어떤 예외 핸들러 또는 내부 서버 오류 핸들러로 raise/forward 되었습니다.
+
+이는 핸들러 없이 전달된 예외(내부 서버 오류)로 인해 처리되지 않은 메모리 사용이 발생하는 문제를 수정하고, 일반적인 Python 코드의 동작과 일관되게 하기 위해 0.110.0 버전에서 변경되었습니다.
+
+### 백그라운드 태스크와 `yield`가 있는 의존성, 기술 세부사항 { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+FastAPI 0.106.0 이전에는 `yield` 이후에 예외를 발생시키는 것이 불가능했습니다. `yield`가 있는 의존성의 종료 코드는 응답이 전송된 *후에* 실행되었기 때문에, [예외 핸들러](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}가 이미 실행된 뒤였습니다.
+
+이는 주로 백그라운드 태스크 안에서 의존성이 "yield"한 동일한 객체들을 사용할 수 있게 하기 위한 설계였습니다. 백그라운드 태스크가 끝난 뒤에 종료 코드가 실행되었기 때문입니다.
+
+이는 응답이 네트워크를 통해 전달되기를 기다리는 동안 리소스를 점유하지 않기 위한 의도로 FastAPI 0.106.0에서 변경되었습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+추가로, 백그라운드 태스크는 보통 별도의 리소스(예: 자체 데이터베이스 연결)를 가지고 따로 처리되어야 하는 독립적인 로직 집합입니다.
+
+따라서 이 방식이 코드를 더 깔끔하게 만들어줄 가능성이 큽니다.
+
+///
+
+이 동작에 의존하던 경우라면, 이제는 백그라운드 태스크를 위한 리소스를 백그라운드 태스크 내부에서 생성하고, 내부적으로는 `yield`가 있는 의존성의 리소스에 의존하지 않는 데이터만 사용해야 합니다.
+
+예를 들어, 동일한 데이터베이스 세션을 사용하는 대신, 백그라운드 태스크 내부에서 새 데이터베이스 세션을 생성하고, 이 새 세션을 사용해 데이터베이스에서 객체를 가져오면 됩니다. 그리고 데이터베이스에서 가져온 객체를 백그라운드 태스크 함수의 매개변수로 전달하는 대신, 해당 객체의 ID를 전달한 다음 백그라운드 태스크 함수 내부에서 객체를 다시 가져오면 됩니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/async-tests.md b/docs/ko/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..6c8593681
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# 비동기 테스트 { #async-tests }
+
+제공된 `TestClient`를 사용하여 **FastAPI** 애플리케이션을 테스트하는 방법을 이미 살펴보았습니다. 지금까지는 `async` 함수를 사용하지 않고, 동기 테스트를 작성하는 방법만 보았습니다.
+
+테스트에서 비동기 함수를 사용할 수 있으면 유용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터베이스를 비동기로 쿼리하는 경우를 생각해 보세요. FastAPI 애플리케이션에 요청을 보낸 다음, async 데이터베이스 라이브러리를 사용하면서 백엔드가 데이터베이스에 올바른 데이터를 성공적으로 기록했는지 검증하고 싶을 수 있습니다.
+
+어떻게 동작하게 만들 수 있는지 살펴보겠습니다.
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+테스트에서 비동기 함수를 호출하려면, 테스트 함수도 비동기여야 합니다. AnyIO는 이를 위한 깔끔한 플러그인을 제공하며, 일부 테스트 함수를 비동기로 호출하도록 지정할 수 있습니다.
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+**FastAPI** 애플리케이션이 `async def` 대신 일반 `def` 함수를 사용하더라도, 내부적으로는 여전히 `async` 애플리케이션입니다.
+
+`TestClient`는 표준 pytest를 사용하여, 일반 `def` 테스트 함수 안에서 비동기 FastAPI 애플리케이션을 호출하도록 내부에서 마법 같은 처리를 합니다. 하지만 비동기 함수 안에서 이를 사용하면 그 마법은 더 이상 동작하지 않습니다. 테스트를 비동기로 실행하면, 테스트 함수 안에서 `TestClient`를 더 이상 사용할 수 없습니다.
+
+`TestClient`는 HTTPX를 기반으로 하며, 다행히 HTTPX를 직접 사용해 API를 테스트할 수 있습니다.
+
+## 예시 { #example }
+
+간단한 예시로, [더 큰 애플리케이션](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}과 [테스트](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 것과 비슷한 파일 구조를 살펴보겠습니다:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+`main.py` 파일은 다음과 같습니다:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/main.py *}
+
+`test_main.py` 파일에는 `main.py`에 대한 테스트가 있으며, 이제 다음과 같이 보일 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py *}
+
+## 실행하기 { #run-it }
+
+다음과 같이 평소처럼 테스트를 실행할 수 있습니다:
+
+
+
+하지만 프록시(포트 `9999`)를 사용해 "공식" URL인 `/api/v1/docs`에서 docs UI에 접근하면, 올바르게 동작합니다! 🎉
+
+http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs에서 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+원하던 그대로입니다. ✔️
+
+이는 FastAPI가 이 `root_path`를 사용해, OpenAPI에서 기본 `server`를 `root_path`가 제공한 URL로 생성하기 때문입니다.
+
+## 추가 서버 { #additional-servers }
+
+/// warning | 경고
+
+이는 더 고급 사용 사례입니다. 건너뛰어도 괜찮습니다.
+
+///
+
+기본적으로 **FastAPI**는 OpenAPI 스키마에서 `root_path`의 URL로 `server`를 생성합니다.
+
+하지만 예를 들어 동일한 docs UI가 스테이징과 프로덕션 환경 모두와 상호작용하도록 하려면, 다른 대안 `servers`를 제공할 수도 있습니다.
+
+사용자 정의 `servers` 리스트를 전달했고 `root_path`(API가 프록시 뒤에 있기 때문)가 있다면, **FastAPI**는 리스트의 맨 앞에 이 `root_path`를 가진 "server"를 삽입합니다.
+
+예:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py39.py hl[4:7] *}
+
+다음과 같은 OpenAPI 스키마를 생성합니다:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // More stuff here
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // More stuff here
+ }
+}
+```
+
+/// tip | 팁
+
+`root_path`에서 가져온 값인 `/api/v1`의 `url` 값을 가진, 자동 생성된 server에 주목하세요.
+
+///
+
+http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs의 docs UI에서는 다음처럼 보입니다:
+
+
+
+/// tip | 팁
+
+docs UI는 선택한 server와 상호작용합니다.
+
+///
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+OpenAPI 사양에서 `servers` 속성은 선택 사항입니다.
+
+`servers` 파라미터를 지정하지 않고 `root_path`가 `/`와 같다면, 생성된 OpenAPI 스키마의 `servers` 속성은 기본적으로 완전히 생략되며, 이는 `url` 값이 `/`인 단일 server와 동등합니다.
+
+///
+
+### `root_path`에서 자동 server 비활성화하기 { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+**FastAPI**가 `root_path`를 사용한 자동 server를 포함하지 않게 하려면, `root_path_in_servers=False` 파라미터를 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}
+
+그러면 OpenAPI 스키마에 포함되지 않습니다.
+
+## 서브 애플리케이션 마운트하기 { #mounting-a-sub-application }
+
+프록시에서 `root_path`를 사용하면서도, [서브 애플리케이션 - 마운트](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}에 설명된 것처럼 서브 애플리케이션을 마운트해야 한다면, 기대하는 대로 일반적으로 수행할 수 있습니다.
+
+FastAPI가 내부적으로 `root_path`를 똑똑하게 사용하므로, 그냥 동작합니다. ✨
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/custom-response.md b/docs/ko/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 000000000..55dc2a4be
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,313 @@
+# 사용자 정의 응답 - HTML, Stream, 파일, 기타 { #custom-response-html-stream-file-others }
+
+기본적으로, **FastAPI** 응답을 `JSONResponse`를 사용하여 반환합니다.
+
+이를 재정의 하려면 [응답을 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것처럼 `Response`를 직접 반환하면 됩니다.
+
+그러나 `Response` (또는 `JSONResponse`와 같은 하위 클래스)를 직접 반환하면, 데이터가 자동으로 변환되지 않으며 (심지어 `response_model`을 선언했더라도), 문서화가 자동으로 생성되지 않습니다(예를 들어, 생성된 OpenAPI의 일부로 HTTP 헤더 `Content-Type`에 특정 "미디어 타입"을 포함하는 경우).
+
+하지만 *경로 처리 데코레이터*에서 `response_class` 매개변수를 사용하여 원하는 `Response`(예: 모든 `Response` 하위 클래스)를 선언할 수도 있습니다.
+
+*경로 처리 함수*에서 반환하는 내용은 해당 `Response`안에 포함됩니다.
+
+그리고 만약 그 `Response`가 `JSONResponse`와 `UJSONResponse`의 경우 처럼 JSON 미디어 타입(`application/json`)을 가지고 있다면, *경로 처리 데코레이터*에서 선언한 Pydantic의 `response_model`을 사용해 자동으로 변환(및 필터링) 됩니다.
+
+/// note | 참고
+
+미디어 타입이 없는 응답 클래스를 사용하는 경우, FastAPI는 응답에 내용이 없을 것으로 예상하므로 생성된 OpenAPI 문서에서 응답 형식을 문서화하지 않습니다.
+
+///
+
+## `ORJSONResponse` 사용하기 { #use-orjsonresponse }
+
+예를 들어, 성능을 극대화하려는 경우, `orjson`을 설치하여 사용하고 응답을 `ORJSONResponse`로 설정할 수 있습니다.
+
+사용하고자 하는 `Response` 클래스(하위 클래스)를 임포트한 후, *경로 처리 데코레이터*에서 선언하세요.
+
+대규모 응답의 경우, 딕셔너리를 반환하는 것보다 `Response`를 반환하는 것이 훨씬 빠릅니다.
+
+이유는 기본적으로, FastAPI가 내부의 모든 항목을 검사하고 JSON으로 직렬화할 수 있는지 확인하기 때문입니다. 이는 사용자 안내서에서 설명된 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}를 사용하는 방식과 동일합니다. 이를 통해 데이터베이스 모델과 같은 **임의의 객체**를 반환할 수 있습니다.
+
+하지만 반환하는 내용이 **JSON으로 직렬화 가능**하다고 확신하는 경우, 해당 내용을 응답 클래스에 직접 전달할 수 있으며, FastAPI가 반환 내용을 `jsonable_encoder`를 통해 처리한 뒤 응답 클래스에 전달하는 오버헤드를 피할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | 정보
+
+`response_class` 매개변수는 응답의 "미디어 타입"을 정의하는 데에도 사용됩니다.
+
+이 경우, HTTP 헤더 `Content-Type`은 `application/json`으로 설정됩니다.
+
+그리고 이는 OpenAPI에 그대로 문서화됩니다.
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+`ORJSONResponse`는 FastAPI에서만 사용할 수 있고 Starlette에서는 사용할 수 없습니다.
+
+///
+
+## HTML 응답 { #html-response }
+
+**FastAPI**에서 HTML 응답을 직접 반환하려면 `HTMLResponse`를 사용하세요.
+
+* `HTMLResponse`를 임포트 합니다.
+* *경로 처리 데코레이터*의 `response_class` 매개변수로 `HTMLResponse`를 전달합니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | 정보
+
+`response_class` 매개변수는 응답의 "미디어 타입"을 정의하는 데에도 사용됩니다.
+
+이 경우, HTTP 헤더 `Content-Type`은 `text/html`로 설정됩니다.
+
+그리고 이는 OpenAPI에 그대로 문서화 됩니다.
+
+///
+
+### `Response` 반환하기 { #return-a-response }
+
+[응답을 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것 처럼, *경로 처리*에서 응답을 직접 반환하여 재정의할 수도 있습니다.
+
+위의 예제와 동일하게 `HTMLResponse`를 반환하는 코드는 다음과 같을 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | 경고
+
+*경로 처리 함수*에서 직접 반환된 `Response`는 OpenAPI에 문서화되지 않습니다(예를들어, `Content-Type`이 문서화되지 않음) 자동 대화형 문서에서도 표시되지 않습니다.
+
+///
+
+/// info | 정보
+
+물론 실제 `Content-Type` 헤더, 상태 코드 등은 반환된 `Response` 객체에서 가져옵니다.
+
+///
+
+### OpenAPI에 문서화하고 `Response` 재정의 하기 { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+함수 내부에서 응답을 재정의하면서 동시에 OpenAPI에서 "미디어 타입"을 문서화하고 싶다면, `response_class` 매게변수를 사용하면서 `Response` 객체를 반환할 수 있습니다.
+
+이 경우 `response_class`는 OpenAPI *경로 처리*를 문서화하는 데만 사용되고, 실제로는 여러분이 반환한 `Response`가 그대로 사용됩니다.
+
+#### `HTMLResponse`직접 반환하기 { #return-an-htmlresponse-directly }
+
+예를 들어, 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}
+
+이 예제에서, `generate_html_response()` 함수는 HTML을 `str`로 반환하는 대신 이미 `Response`를 생성하고 반환합니다.
+
+`generate_html_response()`를 호출한 결과를 반환함으로써, 기본적인 **FastAPI** 기본 동작을 재정의 하는 `Response`를 이미 반환하고 있습니다.
+
+하지만 `response_class`에 `HTMLResponse`를 함께 전달했기 때문에, **FastAPI**는 이를 OpenAPI 및 대화형 문서에서 `text/html`로 HTML을 문서화 하는 방법을 알 수 있습니다.
+
+
+
+## 사용 가능한 응답들 { #available-responses }
+
+다음은 사용할 수 있는 몇가지 응답들 입니다.
+
+`Response`를 사용하여 다른 어떤 것도 반환 할수 있으며, 직접 하위 클래스를 만들 수도 있습니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`from starlette.responses import HTMLResponse`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자인 여러분의 편의를 위해 `starlette.responses`를 `fastapi.responses`로 제공 하지만, 대부분의 사용 가능한 응답은 Starlette에서 직접 가져옵니다.
+
+///
+
+### `Response` { #response }
+
+기본 `Response` 클래스는 다른 모든 응답 클래스의 부모 클래스 입니다.
+
+이 클래스를 직접 반환할 수 있습니다.
+
+다음 매개변수를 받을 수 있습니다:
+
+* `content` - `str` 또는 `bytes`.
+* `status_code` - HTTP 상태코드를 나타내는 `int`.
+* `headers` - 문자열로 이루어진 `dict`.
+* `media_type` - 미디어 타입을 나타내는 `str` 예: `"text/html"`.
+
+FastAPI (실제로는 Starlette)가 자동으로 Content-Length 헤더를 포함시킵니다. 또한 `media_type`에 기반하여 Content-Type 헤더를 포함하며, 텍스트 타입의 경우 문자 집합을 추가 합니다.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+
+텍스트 또는 바이트를 받아 HTML 응답을 반환합니다. 위에서 설명한 내용과 같습니다.
+
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+
+텍스트 또는 바이트를 받아 일반 텍스트 응답을 반환합니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+
+데이터를 받아 `application/json`으로 인코딩된 응답을 반환합니다.
+
+이는 위에서 설명했듯이 **FastAPI**에서 기본적으로 사용되는 응답 형식입니다.
+
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+
+ `orjson`을 사용하여 빠른 JSON 응답을 제공하는 대안입니다. 위에서 설명한 내용과 같습니다.
+
+/// info | 정보
+
+이를 사용하려면 `orjson`을 설치해야합니다. 예: `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+`ujson`을 사용한 또 다른 JSON 응답 형식입니다.
+
+/// info | 정보
+
+이 응답을 사용하려면 `ujson`을 설치해야합니다. 예: `pip install ujson`.
+
+///
+
+/// warning | 경고
+
+`ujson` 은 일부 예외 경우를 처리하는 데 있어 Python 내장 구현보다 덜 엄격합니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`ORJSONResponse`가 더 빠른 대안일 가능성이 있습니다.
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+HTTP 리디렉션 응답을 반환합니다. 기본적으로 상태 코드는 307(임시 리디렉션)으로 설정됩니다.
+
+`RedirectResponse`를 직접 반환할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+또는 `response_class` 매개변수에서 사용할 수도 있습니다:
+
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+이 경우, *경로 처리* 함수에서 URL을 직접 반환할 수 있습니다.
+
+이 경우, 사용되는 `status_code`는 `RedirectResponse`의 기본값인 `307` 입니다.
+
+---
+
+`status_code` 매개변수를 `response_class` 매개변수와 함께 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+비동기 제너레이터 또는 일반 제너레이터/이터레이터를 받아 응답 본문을 스트리밍 합니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}
+
+#### 파일과 같은 객체를 사용한 `StreamingResponse` { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+file-like 객체(예: `open()`으로 반환된 객체)가 있는 경우, 해당 file-like 객체를 반복(iterate)하는 제너레이터 함수를 만들 수 있습니다.
+
+이 방식으로, 파일 전체를 메모리에 먼저 읽어들일 필요 없이, 제너레이터 함수를 `StreamingResponse`에 전달하여 반환할 수 있습니다.
+
+이 방식은 클라우드 스토리지, 비디오 처리 등의 다양한 라이브러리와 함께 사용할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. 이것이 제너레이터 함수입니다. `yield` 문을 포함하고 있으므로 "제너레이터 함수"입니다.
+2. `with` 블록을 사용함으로써, 제너레이터 함수가 완료된 후 파일과 같은 객체가 닫히도록 합니다. 즉, 응답 전송이 끝난 후 닫힙니다.
+3. 이 `yield from`은 함수가 `file_like`라는 객체를 반복(iterate)하도록 합니다. 반복된 각 부분은 이 제너레이터 함수(`iterfile`)에서 생성된 것처럼 `yield` 됩니다.
+
+ 이렇게 하면 "생성(generating)" 작업을 내부적으로 다른 무언가에 위임하는 제너레이터 함수가 됩니다.
+
+ 이 방식을 사용하면 `with` 블록 안에서 파일을 열 수 있어, 작업이 완료된 후 파일과 같은 객체가 닫히는 것을 보장할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+여기서 표준 `open()`을 사용하고 있기 때문에 `async`와 `await`를 지원하지 않습니다. 따라서 경로 처리는 일반 `def`로 선언합니다.
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
+
+파일을 비동기로 스트리밍하여 응답합니다.
+
+다른 응답 유형과는 다른 인수를 사용하여 객체를 생성합니다:
+
+* `path` - 스트리밍할 파일의 경로.
+* `headers` - 딕셔너리 형식의 사용자 정의 헤더.
+* `media_type` - 미디어 타입을 나타내는 문자열. 설정되지 않은 경우 파일 이름이나 경로를 사용하여 추론합니다.
+* `filename` - 설정된 경우 응답의 `Content-Disposition`에 포함됩니다.
+
+파일 응답에는 적절한 `Content-Length`, `Last-Modified`, 및 `ETag` 헤더가 포함됩니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py39.py hl[2,10] *}
+
+또한 `response_class` 매개변수를 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py39.py hl[2,8,10] *}
+
+이 경우, 경로 처리 함수에서 파일 경로를 직접 반환할 수 있습니다.
+
+## 사용자 정의 응답 클래스 { #custom-response-class }
+
+`Response`를 상속받아 사용자 정의 응답 클래스를 생성하고 사용할 수 있습니다.
+
+예를 들어, 포함된 `ORJSONResponse` 클래스에서 사용되지 않는 설정으로 `orjson`을 사용하고 싶다고 가정해봅시다.
+
+만약 들여쓰기 및 포맷된 JSON을 반환하고 싶다면, `orjson.OPT_INDENT_2` 옵션을 사용할 수 있습니다.
+
+`CustomORJSONResponse`를 생성할 수 있습니다. 여기서 핵심은 `Response.render(content)` 메서드를 생성하여 내용을 `bytes`로 반환하는 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}
+
+이제 다음 대신:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...이 응답은 이렇게 반환됩니다:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+물론 JSON 포맷팅보다 더 유용하게 활용할 방법을 찾을 수 있을 것입니다. 😉
+
+## 기본 응답 클래스 { #default-response-class }
+
+**FastAPI** 클래스 객체 또는 `APIRouter`를 생성할 때 기본적으로 사용할 응답 클래스를 지정할 수 있습니다.
+
+이를 정의하는 매개변수는 `default_response_class`입니다.
+
+아래 예제에서 **FastAPI**는 모든 *경로 처리*에서 기본적으로 `JSONResponse` 대신 `ORJSONResponse`를 사용합니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | 팁
+
+여전히 이전처럼 *경로 처리*에서 `response_class`를 재정의할 수 있습니다.
+
+///
+
+## 추가 문서화 { #additional-documentation }
+
+OpenAPI에서 `responses`를 사용하여 미디어 타입 및 기타 세부 정보를 선언할 수도 있습니다: [OpenAPI에서 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/ko/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..92ad5545b
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Dataclasses 사용하기 { #using-dataclasses }
+
+FastAPI는 **Pydantic** 위에 구축되어 있으며, 지금까지는 Pydantic 모델을 사용해 요청과 응답을 선언하는 방법을 보여드렸습니다.
+
+하지만 FastAPI는 `dataclasses`도 같은 방식으로 사용하는 것을 지원합니다:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+이는 **Pydantic** 덕분에 여전히 지원되는데, Pydantic이 `dataclasses`에 대한 내부 지원을 제공하기 때문입니다.
+
+따라서 위 코드처럼 Pydantic을 명시적으로 사용하지 않더라도, FastAPI는 Pydantic을 사용해 표준 dataclasses를 Pydantic의 dataclasses 변형으로 변환합니다.
+
+그리고 물론 다음과 같은 기능도 동일하게 지원합니다:
+
+* 데이터 검증
+* 데이터 직렬화
+* 데이터 문서화 등
+
+이는 Pydantic 모델을 사용할 때와 같은 방식으로 동작합니다. 그리고 실제로도 내부적으로는 Pydantic을 사용해 같은 방식으로 구현됩니다.
+
+/// info | 정보
+
+dataclasses는 Pydantic 모델이 할 수 있는 모든 것을 할 수는 없다는 점을 기억하세요.
+
+그래서 여전히 Pydantic 모델을 사용해야 할 수도 있습니다.
+
+하지만 이미 여러 dataclasses를 가지고 있다면, 이것은 FastAPI로 웹 API를 구동하는 데 그것들을 활용할 수 있는 좋은 방법입니다. 🤓
+
+///
+
+## `response_model`에서 Dataclasses 사용하기 { #dataclasses-in-response-model }
+
+`response_model` 매개변수에서도 `dataclasses`를 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+dataclass는 자동으로 Pydantic dataclass로 변환됩니다.
+
+이렇게 하면 해당 스키마가 API docs 사용자 인터페이스에 표시됩니다:
+
+
+
+## 중첩 데이터 구조에서 Dataclasses 사용하기 { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+`dataclasses`를 다른 타입 애너테이션과 조합해 중첩 데이터 구조를 만들 수도 있습니다.
+
+일부 경우에는 Pydantic 버전의 `dataclasses`를 사용해야 할 수도 있습니다. 예를 들어 자동 생성된 API 문서에서 오류가 발생하는 경우입니다.
+
+그런 경우 표준 `dataclasses`를 드롭인 대체재인 `pydantic.dataclasses`로 간단히 바꾸면 됩니다:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. 표준 `dataclasses`에서 `field`를 계속 임포트합니다.
+
+2. `pydantic.dataclasses`는 `dataclasses`의 드롭인 대체재입니다.
+
+3. `Author` dataclass에는 `Item` dataclasses의 리스트가 포함됩니다.
+
+4. `Author` dataclass가 `response_model` 매개변수로 사용됩니다.
+
+5. 요청 본문으로 dataclasses와 함께 다른 표준 타입 애너테이션을 사용할 수 있습니다.
+
+ 이 경우에는 `Item` dataclasses의 리스트입니다.
+
+6. 여기서는 dataclasses 리스트인 `items`를 포함하는 딕셔너리를 반환합니다.
+
+ FastAPI는 여전히 데이터를 JSON으로 serializing할 수 있습니다.
+
+7. 여기서 `response_model`은 `Author` dataclasses 리스트에 대한 타입 애너테이션을 사용합니다.
+
+ 다시 말해, `dataclasses`를 표준 타입 애너테이션과 조합할 수 있습니다.
+
+8. 이 *경로 처리 함수*는 `async def` 대신 일반 `def`를 사용하고 있다는 점에 주목하세요.
+
+ 언제나처럼 FastAPI에서는 필요에 따라 `def`와 `async def`를 조합해 사용할 수 있습니다.
+
+ 어떤 것을 언제 사용해야 하는지 다시 확인하고 싶다면, [`async`와 `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} 문서의 _"급하신가요?"_ 섹션을 확인하세요.
+
+9. 이 *경로 처리 함수*는 dataclasses를(물론 반환할 수도 있지만) 반환하지 않고, 내부 데이터를 담은 딕셔너리들의 리스트를 반환합니다.
+
+ FastAPI는 `response_model` 매개변수(dataclasses 포함)를 사용해 응답을 변환합니다.
+
+`dataclasses`는 다른 타입 애너테이션과 매우 다양한 조합으로 결합해 복잡한 데이터 구조를 구성할 수 있습니다.
+
+더 구체적인 내용은 위 코드 내 애너테이션 팁을 확인하세요.
+
+## 더 알아보기 { #learn-more }
+
+`dataclasses`를 다른 Pydantic 모델과 조합하거나, 이를 상속하거나, 여러분의 모델에 포함하는 등의 작업도 할 수 있습니다.
+
+자세한 내용은 dataclasses에 관한 Pydantic 문서를 참고하세요.
+
+## 버전 { #version }
+
+이 기능은 FastAPI `0.67.0` 버전부터 사용할 수 있습니다. 🔖
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/events.md b/docs/ko/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..35223eaf3
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Lifespan 이벤트 { #lifespan-events }
+
+애플리케이션이 **시작**하기 전에 실행되어야 하는 로직(코드)을 정의할 수 있습니다. 이는 이 코드가 **한 번**만 실행되며, 애플리케이션이 **요청을 받기 시작하기 전**에 실행된다는 의미입니다.
+
+마찬가지로, 애플리케이션이 **종료**될 때 실행되어야 하는 로직(코드)을 정의할 수 있습니다. 이 경우, 이 코드는 **한 번**만 실행되며, **여러 요청을 처리한 후**에 실행됩니다.
+
+이 코드는 애플리케이션이 요청을 받기 **시작**하기 전에 실행되고, 요청 처리를 **끝낸 직후**에 실행되기 때문에 전체 애플리케이션의 **수명(lifespan)**을 다룹니다(잠시 후 "lifespan"이라는 단어가 중요해집니다 😉).
+
+이는 전체 앱에서 사용해야 하는 **자원**을 설정하고, 요청 간에 **공유되는** 자원을 설정하고, 그리고/또는 이후에 **정리**하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스 연결 풀 또는 공유 머신러닝 모델을 로드하는 경우입니다.
+
+## 사용 사례 { #use-case }
+
+먼저 **사용 사례** 예시로 시작한 다음, 이를 어떻게 해결할지 살펴보겠습니다.
+
+요청을 처리하는 데 사용하고 싶은 **머신러닝 모델**이 있다고 상상해 봅시다. 🤖
+
+동일한 모델이 요청 간에 공유되므로, 요청마다 모델이 하나씩 있거나 사용자마다 하나씩 있는 등의 방식이 아닙니다.
+
+모델을 로드하는 데 **상당한 시간이 걸린다고 상상해 봅시다**, 왜냐하면 모델이 **디스크에서 많은 데이터를 읽어야** 하기 때문입니다. 그래서 모든 요청마다 이를 수행하고 싶지는 않습니다.
+
+모듈/파일의 최상위에서 로드할 수도 있지만, 그러면 단순한 자동화된 테스트를 실행하는 경우에도 **모델을 로드**하게 되고, 테스트가 코드의 독립적인 부분을 실행하기 전에 모델이 로드될 때까지 기다려야 하므로 **느려집니다**.
+
+이것이 우리가 해결할 문제입니다. 요청을 처리하기 전에 모델을 로드하되, 코드가 로드되는 동안이 아니라 애플리케이션이 요청을 받기 시작하기 직전에만 로드하겠습니다.
+
+## Lifespan { #lifespan }
+
+`FastAPI` 앱의 `lifespan` 매개변수와 "컨텍스트 매니저"를 사용하여 *시작*과 *종료* 로직을 정의할 수 있습니다(컨텍스트 매니저가 무엇인지 잠시 후에 보여드리겠습니다).
+
+예제로 시작한 다음 자세히 살펴보겠습니다.
+
+`yield`를 사용해 비동기 함수 `lifespan()`을 다음과 같이 생성합니다:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}
+
+여기서는 `yield` 이전에 (가짜) 모델 함수를 머신러닝 모델이 들어 있는 딕셔너리에 넣어 모델을 로드하는 비용이 큰 *시작* 작업을 시뮬레이션합니다. 이 코드는 애플리케이션이 **요청을 받기 시작하기 전**, *시작* 동안에 실행됩니다.
+
+그리고 `yield` 직후에는 모델을 언로드합니다. 이 코드는 애플리케이션이 **요청 처리를 마친 후**, *종료* 직전에 실행됩니다. 예를 들어 메모리나 GPU 같은 자원을 해제할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+`shutdown`은 애플리케이션을 **중지**할 때 발생합니다.
+
+새 버전을 시작해야 할 수도 있고, 그냥 실행하는 게 지겨워졌을 수도 있습니다. 🤷
+
+///
+
+### Lifespan 함수 { #lifespan-function }
+
+먼저 주목할 점은 `yield`를 사용하여 비동기 함수를 정의하고 있다는 것입니다. 이는 `yield`를 사용하는 의존성과 매우 유사합니다.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}
+
+함수의 첫 번째 부분, 즉 `yield` 이전의 코드는 애플리케이션이 시작되기 **전에** 실행됩니다.
+
+그리고 `yield` 이후의 부분은 애플리케이션이 종료된 **후에** 실행됩니다.
+
+### 비동기 컨텍스트 매니저 { #async-context-manager }
+
+확인해 보면, 함수는 `@asynccontextmanager`로 데코레이션되어 있습니다.
+
+이는 함수를 "**비동기 컨텍스트 매니저**"라고 불리는 것으로 변환합니다.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}
+
+파이썬에서 **컨텍스트 매니저**는 `with` 문에서 사용할 수 있는 것입니다. 예를 들어, `open()`은 컨텍스트 매니저로 사용할 수 있습니다:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+최근 버전의 파이썬에는 **비동기 컨텍스트 매니저**도 있습니다. 이를 `async with`와 함께 사용합니다:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+위와 같은 컨텍스트 매니저 또는 비동기 컨텍스트 매니저를 만들면, `with` 블록에 들어가기 전에 `yield` 이전의 코드를 실행하고, `with` 블록을 벗어난 후에는 `yield` 이후의 코드를 실행합니다.
+
+위의 코드 예제에서는 직접 사용하지 않고, FastAPI에 전달하여 FastAPI가 이를 사용하도록 합니다.
+
+`FastAPI` 앱의 `lifespan` 매개변수는 **비동기 컨텍스트 매니저**를 받으므로, 새 `lifespan` 비동기 컨텍스트 매니저를 전달할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[22] *}
+
+## 대체 이벤트(사용 중단) { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | 경고
+
+*시작*과 *종료*를 처리하는 권장 방법은 위에서 설명한 대로 `FastAPI` 앱의 `lifespan` 매개변수를 사용하는 것입니다. `lifespan` 매개변수를 제공하면 `startup`과 `shutdown` 이벤트 핸들러는 더 이상 호출되지 않습니다. `lifespan`만 쓰거나 이벤트만 쓰거나 둘 중 하나이지, 둘 다는 아닙니다.
+
+이 부분은 아마 건너뛰셔도 됩니다.
+
+///
+
+*시작*과 *종료* 동안 실행될 이 로직을 정의하는 대체 방법이 있습니다.
+
+애플리케이션이 시작되기 전에 또는 애플리케이션이 종료될 때 실행되어야 하는 이벤트 핸들러(함수)를 정의할 수 있습니다.
+
+이 함수들은 `async def` 또는 일반 `def`로 선언할 수 있습니다.
+
+### `startup` 이벤트 { #startup-event }
+
+애플리케이션이 시작되기 전에 실행되어야 하는 함수를 추가하려면, `"startup"` 이벤트로 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+이 경우, `startup` 이벤트 핸들러 함수는 "database"(그냥 `dict`) 항목을 일부 값으로 초기화합니다.
+
+여러 개의 이벤트 핸들러 함수를 추가할 수 있습니다.
+
+그리고 모든 `startup` 이벤트 핸들러가 완료될 때까지 애플리케이션은 요청을 받기 시작하지 않습니다.
+
+### `shutdown` 이벤트 { #shutdown-event }
+
+애플리케이션이 종료될 때 실행되어야 하는 함수를 추가하려면, `"shutdown"` 이벤트로 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py39.py hl[6] *}
+
+여기서 `shutdown` 이벤트 핸들러 함수는 텍스트 한 줄 `"Application shutdown"`을 `log.txt` 파일에 기록합니다.
+
+/// info | 정보
+
+`open()` 함수에서 `mode="a"`는 "append"(추가)를 의미하므로, 기존 내용을 덮어쓰지 않고 파일에 있던 내용 뒤에 줄이 추가됩니다.
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+이 경우에는 파일과 상호작용하는 표준 파이썬 `open()` 함수를 사용하고 있습니다.
+
+따라서 I/O(input/output)가 포함되어 있어 디스크에 기록되는 것을 "기다리는" 과정이 필요합니다.
+
+하지만 `open()`은 `async`와 `await`를 사용하지 않습니다.
+
+그래서 이벤트 핸들러 함수는 `async def` 대신 표준 `def`로 선언합니다.
+
+///
+
+### `startup`과 `shutdown`을 함께 { #startup-and-shutdown-together }
+
+*시작*과 *종료* 로직은 연결되어 있을 가능성이 높습니다. 무언가를 시작했다가 끝내거나, 자원을 획득했다가 해제하는 등의 작업이 필요할 수 있습니다.
+
+로직이나 변수를 함께 공유하지 않는 분리된 함수에서 이를 처리하면, 전역 변수에 값을 저장하거나 비슷한 트릭이 필요해져 더 어렵습니다.
+
+그 때문에, 이제는 위에서 설명한 대로 `lifespan`을 사용하는 것이 권장됩니다.
+
+## 기술적 세부사항 { #technical-details }
+
+호기심 많은 분들을 위한 기술적인 세부사항입니다. 🤓
+
+내부적으로 ASGI 기술 사양에서는 이것이 Lifespan Protocol의 일부이며, `startup`과 `shutdown`이라는 이벤트를 정의합니다.
+
+/// info | 정보
+
+Starlette `lifespan` 핸들러에 대해서는 Starlette의 Lifespan 문서에서 더 읽어볼 수 있습니다.
+
+또한 코드의 다른 영역에서 사용할 수 있는 lifespan 상태를 처리하는 방법도 포함되어 있습니다.
+
+///
+
+## 서브 애플리케이션 { #sub-applications }
+
+🚨 이 lifespan 이벤트(startup 및 shutdown)는 메인 애플리케이션에 대해서만 실행되며, [서브 애플리케이션 - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}에는 실행되지 않음을 유의하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/ko/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 000000000..1def3efe1
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# SDK 생성하기 { #generating-sdks }
+
+**FastAPI**는 **OpenAPI** 사양을 기반으로 하므로, FastAPI의 API는 많은 도구가 이해할 수 있는 표준 형식으로 설명할 수 있습니다.
+
+덕분에 여러 언어용 클라이언트 라이브러리(**SDKs**), 최신 **문서**, 그리고 코드와 동기화된 **테스트** 또는 **자동화 워크플로**를 쉽게 생성할 수 있습니다.
+
+이 가이드에서는 FastAPI 백엔드용 **TypeScript SDK**를 생성하는 방법을 배웁니다.
+
+## 오픈 소스 SDK 생성기 { #open-source-sdk-generators }
+
+다양하게 활용할 수 있는 옵션으로 OpenAPI Generator가 있으며, **다양한 프로그래밍 언어**를 지원하고 OpenAPI 사양으로부터 SDK를 생성할 수 있습니다.
+
+**TypeScript 클라이언트**의 경우 Hey API는 TypeScript 생태계에 최적화된 경험을 제공하는 목적에 맞게 설계된 솔루션입니다.
+
+더 많은 SDK 생성기는 OpenAPI.Tools에서 확인할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+FastAPI는 **OpenAPI 3.1** 사양을 자동으로 생성하므로, 사용하는 도구는 이 버전을 지원해야 합니다.
+
+///
+
+## FastAPI 스폰서의 SDK 생성기 { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+이 섹션에서는 FastAPI를 후원하는 회사들이 제공하는 **벤처 투자 기반** 및 **기업 지원** 솔루션을 소개합니다. 이 제품들은 고품질로 생성된 SDK에 더해 **추가 기능**과 **통합**을 제공합니다.
+
+✨ [**FastAPI 후원하기**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨를 통해, 이 회사들은 프레임워크와 그 **생태계**가 건강하고 **지속 가능**하게 유지되도록 돕습니다.
+
+또한 이들의 후원은 FastAPI **커뮤니티**(여러분)에 대한 강한 헌신을 보여주며, **좋은 서비스**를 제공하는 것뿐 아니라, 견고하고 활발한 프레임워크인 FastAPI를 지원하는 데에도 관심이 있음을 나타냅니다. 🙇
+
+예를 들어 다음을 사용해 볼 수 있습니다:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+이 중 일부는 오픈 소스이거나 무료 티어를 제공하므로, 비용 부담 없이 사용해 볼 수 있습니다. 다른 상용 SDK 생성기도 있으며 온라인에서 찾을 수 있습니다. 🤓
+
+## TypeScript SDK 만들기 { #create-a-typescript-sdk }
+
+간단한 FastAPI 애플리케이션으로 시작해 보겠습니다:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+*path operation*에서 요청 페이로드와 응답 페이로드에 사용하는 모델을 `Item`, `ResponseMessage` 모델로 정의하고 있다는 점에 주목하세요.
+
+### API 문서 { #api-docs }
+
+`/docs`로 이동하면, 요청으로 보낼 데이터와 응답으로 받을 데이터에 대한 **스키마(schemas)**가 있는 것을 볼 수 있습니다:
+
+
+
+이 스키마는 앱에서 모델로 선언되었기 때문에 볼 수 있습니다.
+
+그 정보는 앱의 **OpenAPI 스키마**에서 사용할 수 있고, 이후 API 문서에 표시됩니다.
+
+OpenAPI에 포함된 모델의 동일한 정보가 **클라이언트 코드 생성**에 사용될 수 있습니다.
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+모델이 포함된 FastAPI 앱이 준비되면, Hey API를 사용해 TypeScript 클라이언트를 생성할 수 있습니다. 가장 빠른 방법은 npx를 사용하는 것입니다.
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+이 명령은 `./src/client`에 TypeScript SDK를 생성합니다.
+
+`@hey-api/openapi-ts` 설치 방법과 생성된 결과물은 해당 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.
+
+### SDK 사용하기 { #using-the-sdk }
+
+이제 클라이언트 코드를 import해서 사용할 수 있습니다. 아래처럼 사용할 수 있으며, 메서드에 대한 자동 완성이 제공되는 것을 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+보낼 페이로드에 대해서도 자동 완성이 제공됩니다:
+
+
+
+/// tip | 팁
+
+`name`과 `price`에 대한 자동 완성은 FastAPI 애플리케이션에서 `Item` 모델에 정의된 내용입니다.
+
+///
+
+전송하는 데이터에 대해 인라인 오류도 표시됩니다:
+
+
+
+응답 객체도 자동 완성을 제공합니다:
+
+
+
+## 태그가 있는 FastAPI 앱 { #fastapi-app-with-tags }
+
+대부분의 경우 FastAPI 앱은 더 커지고, 서로 다른 *path operations* 그룹을 분리하기 위해 태그를 사용하게 될 가능성이 큽니다.
+
+예를 들어 **items** 섹션과 **users** 섹션이 있고, 이를 태그로 분리할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### 태그로 TypeScript 클라이언트 생성하기 { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+태그를 사용하는 FastAPI 앱에 대해 클라이언트를 생성하면, 일반적으로 생성된 클라이언트 코드도 태그를 기준으로 분리됩니다.
+
+이렇게 하면 클라이언트 코드에서 항목들이 올바르게 정렬되고 그룹화됩니다:
+
+
+
+이 경우 다음이 있습니다:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### 클라이언트 메서드 이름 { #client-method-names }
+
+현재 `createItemItemsPost` 같은 생성된 메서드 이름은 그다지 깔끔하지 않습니다:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...이는 클라이언트 생성기가 각 *path operation*에 대해 OpenAPI 내부의 **operation ID**를 사용하기 때문입니다.
+
+OpenAPI는 모든 *path operations* 전체에서 operation ID가 각각 유일해야 한다고 요구합니다. 그래서 FastAPI는 operation ID가 유일하도록 **함수 이름**, **경로**, **HTTP method/operation**을 조합해 operation ID를 생성합니다.
+
+하지만 다음에서 이를 개선하는 방법을 보여드리겠습니다. 🤓
+
+## 커스텀 Operation ID와 더 나은 메서드 이름 { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+클라이언트에서 **더 단순한 메서드 이름**을 갖도록, operation ID가 **생성되는 방식**을 **수정**할 수 있습니다.
+
+이 경우 operation ID가 다른 방식으로도 **유일**하도록 보장해야 합니다.
+
+예를 들어 각 *path operation*이 태그를 갖도록 한 다음, **태그**와 *path operation* **이름**(함수 이름)을 기반으로 operation ID를 생성할 수 있습니다.
+
+### 유일 ID 생성 함수 커스터마이징 { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI는 각 *path operation*에 대해 **유일 ID**를 사용하며, 이는 **operation ID** 및 요청/응답에 필요한 커스텀 모델 이름에도 사용됩니다.
+
+이 함수를 커스터마이징할 수 있습니다. 이 함수는 `APIRoute`를 받아 문자열을 반환합니다.
+
+예를 들어 아래에서는 첫 번째 태그(대부분 태그는 하나만 있을 것입니다)와 *path operation* 이름(함수 이름)을 사용합니다.
+
+그 다음 이 커스텀 함수를 `generate_unique_id_function` 매개변수로 **FastAPI**에 전달할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### 커스텀 Operation ID로 TypeScript 클라이언트 생성하기 { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+이제 클라이언트를 다시 생성하면, 개선된 메서드 이름을 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+보시다시피, 이제 메서드 이름은 태그 다음에 함수 이름이 오며, URL 경로와 HTTP operation의 정보는 포함하지 않습니다.
+
+### 클라이언트 생성기를 위한 OpenAPI 사양 전처리 { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+생성된 코드에는 여전히 일부 **중복 정보**가 있습니다.
+
+`ItemsService`(태그에서 가져옴)에 이미 **items**가 포함되어 있어 이 메서드가 items와 관련되어 있음을 알 수 있지만, 메서드 이름에도 태그 이름이 접두사로 붙어 있습니다. 😕
+
+OpenAPI 전반에서는 operation ID가 **유일**하다는 것을 보장하기 위해 이 방식을 유지하고 싶을 수 있습니다.
+
+하지만 생성된 클라이언트에서는, 클라이언트를 생성하기 직전에 OpenAPI operation ID를 **수정**해서 메서드 이름을 더 보기 좋고 **깔끔하게** 만들 수 있습니다.
+
+OpenAPI JSON을 `openapi.json` 파일로 다운로드한 뒤, 아래와 같은 스크립트로 **접두사 태그를 제거**할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py39.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+이렇게 하면 operation ID가 `items-get_items` 같은 형태에서 `get_items`로 변경되어, 클라이언트 생성기가 더 단순한 메서드 이름을 생성할 수 있습니다.
+
+### 전처리된 OpenAPI로 TypeScript 클라이언트 생성하기 { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+이제 최종 결과가 `openapi.json` 파일에 있으므로, 입력 위치를 업데이트해야 합니다:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+새 클라이언트를 생성한 후에는 **깔끔한 메서드 이름**을 가지면서도, **자동 완성**, **인라인 오류** 등은 그대로 제공됩니다:
+
+
+
+## 장점 { #benefits }
+
+자동으로 생성된 클라이언트를 사용하면 다음에 대해 **자동 완성**을 받을 수 있습니다:
+
+* 메서드
+* 본문(body)의 요청 페이로드, 쿼리 파라미터 등
+* 응답 페이로드
+
+또한 모든 것에 대해 **인라인 오류**도 확인할 수 있습니다.
+
+그리고 백엔드 코드를 업데이트한 뒤 프론트엔드를 **재생성(regenerate)**하면, 새 *path operations*가 메서드로 추가되고 기존 것은 제거되며, 그 밖의 변경 사항도 생성된 코드에 반영됩니다. 🤓
+
+이는 무언가 변경되면 그 변경이 클라이언트 코드에도 자동으로 **반영**된다는 뜻입니다. 또한 클라이언트를 **빌드(build)**하면 사용된 데이터가 **불일치(mismatch)**할 경우 오류가 발생합니다.
+
+따라서 운영 환경에서 최종 사용자에게 오류가 노출된 뒤 문제를 추적하는 대신, 개발 사이클 초기에 **많은 오류를 매우 빨리 감지**할 수 있습니다. ✨
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/index.md b/docs/ko/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..78ef5ffec
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# 심화 사용자 안내서 - 도입부 { #advanced-user-guide }
+
+## 추가 기능 { #additional-features }
+
+메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}는 여러분이 **FastAPI**의 모든 주요 기능을 둘러보시기에 충분할 것입니다.
+
+이어지는 장에서는 여러분이 다른 옵션, 구성 및 추가 기능을 보실 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+다음 장들이 **반드시 "심화"**인 것은 아닙니다.
+
+그리고 여러분의 사용 사례에 대한 해결책이 그중 하나에 있을 수 있습니다.
+
+///
+
+## 자습서를 먼저 읽으십시오 { #read-the-tutorial-first }
+
+여러분은 메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}의 지식으로 **FastAPI**의 대부분의 기능을 사용하실 수 있습니다.
+
+이어지는 장들은 여러분이 메인 자습서 - 사용자 안내서를 이미 읽으셨으며 주요 아이디어를 알고 계신다고 가정합니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/middleware.md b/docs/ko/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..be2c972a6
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# 고급 Middleware { #advanced-middleware }
+
+메인 튜토리얼에서 애플리케이션에 [커스텀 Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank}를 추가하는 방법을 읽었습니다.
+
+그리고 [`CORSMiddleware`로 CORS 처리하기](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}도 읽었습니다.
+
+이 섹션에서는 다른 middleware들을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
+
+## ASGI middleware 추가하기 { #adding-asgi-middlewares }
+
+**FastAPI**는 Starlette를 기반으로 하고 ASGI 사양을 구현하므로, 어떤 ASGI middleware든 사용할 수 있습니다.
+
+ASGI 사양을 따르기만 하면, FastAPI나 Starlette를 위해 만들어진 middleware가 아니어도 동작합니다.
+
+일반적으로 ASGI middleware는 첫 번째 인자로 ASGI 앱을 받도록 기대하는 클래스입니다.
+
+그래서 서드파티 ASGI middleware 문서에서는 아마 다음과 같이 하라고 안내할 것입니다:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+하지만 FastAPI(정확히는 Starlette)는 더 간단한 방법을 제공하며, 이를 통해 내부 middleware가 서버 오류를 처리하고 커스텀 예외 핸들러가 올바르게 동작하도록 보장합니다.
+
+이를 위해(그리고 CORS 예제에서처럼) `app.add_middleware()`를 사용합니다.
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()`는 첫 번째 인자로 middleware 클래스를 받고, 그 뒤에는 middleware에 전달할 추가 인자들을 받습니다.
+
+## 통합 middleware { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI**에는 일반적인 사용 사례를 위한 여러 middleware가 포함되어 있습니다. 다음에서 이를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+다음 예제에서는 `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`를 사용해도 됩니다.
+
+**FastAPI**는 개발자 편의를 위해 `fastapi.middleware`에 여러 middleware를 제공하지만, 사용 가능한 대부분의 middleware는 Starlette에서 직접 제공됩니다.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+들어오는 모든 요청이 `https` 또는 `wss`여야 하도록 강제합니다.
+
+`http` 또는 `ws`로 들어오는 모든 요청은 대신 보안 스킴으로 리디렉션됩니다.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+HTTP Host Header 공격을 방어하기 위해, 들어오는 모든 요청에 올바르게 설정된 `Host` 헤더가 있어야 하도록 강제합니다.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}
+
+다음 인자들을 지원합니다:
+
+* `allowed_hosts` - 호스트명으로 허용할 도메인 이름 목록입니다. `*.example.com` 같은 와일드카드 도메인으로 서브도메인을 매칭하는 것도 지원합니다. 어떤 호스트명이든 허용하려면 `allowed_hosts=["*"]`를 사용하거나 middleware를 생략하세요.
+* `www_redirect` - True로 설정하면, 허용된 호스트의 non-www 버전으로 들어오는 요청을 www 버전으로 리디렉션합니다. 기본값은 `True`입니다.
+
+들어오는 요청이 올바르게 검증되지 않으면 `400` 응답이 전송됩니다.
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+`Accept-Encoding` 헤더에 `"gzip"`이 포함된 어떤 요청이든 GZip 응답을 처리합니다.
+
+이 middleware는 일반 응답과 스트리밍 응답을 모두 처리합니다.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py39.py hl[2,6] *}
+
+다음 인자들을 지원합니다:
+
+* `minimum_size` - 바이트 단위로 지정한 최소 크기보다 작은 응답은 GZip으로 압축하지 않습니다. 기본값은 `500`입니다.
+* `compresslevel` - GZip 압축 중에 사용됩니다. 1부터 9까지의 정수입니다. 기본값은 `9`입니다. 값이 낮을수록 압축은 더 빠르지만 파일 크기는 더 커지고, 값이 높을수록 압축은 더 느리지만 파일 크기는 더 작아집니다.
+
+## 다른 middleware { #other-middlewares }
+
+다른 ASGI middleware도 많이 있습니다.
+
+예를 들어:
+
+* Uvicorn의 `ProxyHeadersMiddleware`
+* MessagePack
+
+사용 가능한 다른 middleware를 보려면 Starlette의 Middleware 문서와 ASGI Awesome List를 확인하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/ko/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..e4bdea9d6
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# OpenAPI 콜백 { #openapi-callbacks }
+
+다른 사람이 만든 *external API*(아마도 당신의 API를 *사용*할 동일한 개발자)가 요청을 트리거하도록 만드는 *경로 처리*를 가진 API를 만들 수 있습니다.
+
+당신의 API 앱이 *external API*를 호출할 때 일어나는 과정을 "callback"이라고 합니다. 외부 개발자가 작성한 소프트웨어가 당신의 API로 요청을 보낸 다음, 당신의 API가 다시 *external API*로 요청을 보내 *되돌려 호출*하기 때문입니다(아마도 같은 개발자가 만든 API일 것입니다).
+
+이 경우, 그 *external API*가 어떤 형태여야 하는지 문서화하고 싶을 수 있습니다. 어떤 *경로 처리*를 가져야 하는지, 어떤 body를 기대하는지, 어떤 응답을 반환해야 하는지 등입니다.
+
+## 콜백이 있는 앱 { #an-app-with-callbacks }
+
+예시로 확인해 보겠습니다.
+
+청구서를 생성할 수 있는 앱을 개발한다고 가정해 보세요.
+
+이 청구서는 `id`, `title`(선택 사항), `customer`, `total`을 갖습니다.
+
+당신의 API 사용자(외부 개발자)는 POST 요청으로 당신의 API에서 청구서를 생성합니다.
+
+그 다음 당신의 API는(가정해 보면):
+
+* 청구서를 외부 개발자의 고객에게 전송합니다.
+* 돈을 수금합니다.
+* API 사용자(외부 개발자)의 API로 다시 알림을 보냅니다.
+ * 이는 (당신의 API에서) 그 외부 개발자가 제공하는 어떤 *external API*로 POST 요청을 보내는 방식으로 수행됩니다(이것이 "callback"입니다).
+
+## 일반적인 **FastAPI** 앱 { #the-normal-fastapi-app }
+
+먼저 콜백을 추가하기 전, 일반적인 API 앱이 어떻게 생겼는지 보겠습니다.
+
+`Invoice` body를 받는 *경로 처리*와, 콜백을 위한 URL을 담는 쿼리 파라미터 `callback_url`이 있을 것입니다.
+
+이 부분은 꽤 일반적이며, 대부분의 코드는 이미 익숙할 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`callback_url` 쿼리 파라미터는 Pydantic의 Url 타입을 사용합니다.
+
+///
+
+유일하게 새로운 것은 *경로 처리 데코레이터*의 인자로 `callbacks=invoices_callback_router.routes`가 들어간다는 점입니다. 이것이 무엇인지 다음에서 보겠습니다.
+
+## 콜백 문서화하기 { #documenting-the-callback }
+
+실제 콜백 코드는 당신의 API 앱에 크게 의존합니다.
+
+그리고 앱마다 많이 달라질 수 있습니다.
+
+다음처럼 한두 줄의 코드일 수도 있습니다:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+하지만 콜백에서 가장 중요한 부분은, 당신의 API 사용자(외부 개발자)가 콜백 요청 body로 *당신의 API*가 보낼 데이터 등에 맞춰 *external API*를 올바르게 구현하도록 보장하는 것입니다.
+
+그래서 다음으로 할 일은, *당신의 API*에서 보내는 콜백을 받기 위해 그 *external API*가 어떤 형태여야 하는지 문서화하는 코드를 추가하는 것입니다.
+
+그 문서는 당신의 API에서 `/docs`의 Swagger UI에 표시되며, 외부 개발자들이 *external API*를 어떻게 만들어야 하는지 알 수 있게 해줍니다.
+
+이 예시는 콜백 자체(한 줄 코드로도 될 수 있음)를 구현하지 않고, 문서화 부분만 구현합니다.
+
+/// tip | 팁
+
+실제 콜백은 단지 HTTP 요청입니다.
+
+콜백을 직접 구현할 때는 HTTPX나 Requests 같은 것을 사용할 수 있습니다.
+
+///
+
+## 콜백 문서화 코드 작성하기 { #write-the-callback-documentation-code }
+
+이 코드는 앱에서 실행되지 않습니다. 그 *external API*가 어떤 형태여야 하는지 *문서화*하는 데만 필요합니다.
+
+하지만 **FastAPI**로 API의 자동 문서를 쉽게 생성하는 방법은 이미 알고 있습니다.
+
+따라서 그와 같은 지식을 사용해 *external API*가 어떻게 생겨야 하는지 문서화할 것입니다... 즉 외부 API가 구현해야 하는 *경로 처리(들)*(당신의 API가 호출할 것들)을 만들어서 말입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+콜백을 문서화하는 코드를 작성할 때는, 자신이 그 *외부 개발자*라고 상상하는 것이 유용할 수 있습니다. 그리고 지금은 *당신의 API*가 아니라 *external API*를 구현하고 있다고 생각해 보세요.
+
+이 관점(외부 개발자의 관점)을 잠시 채택하면, 그 *external API*를 위해 파라미터, body용 Pydantic 모델, 응답 등을 어디에 두어야 하는지가 더 명확하게 느껴질 수 있습니다.
+
+///
+
+### 콜백 `APIRouter` 생성하기 { #create-a-callback-apirouter }
+
+먼저 하나 이상의 콜백을 담을 새 `APIRouter`를 만듭니다.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### 콜백 *경로 처리* 생성하기 { #create-the-callback-path-operation }
+
+콜백 *경로 처리*를 만들려면 위에서 만든 동일한 `APIRouter`를 사용합니다.
+
+일반적인 FastAPI *경로 처리*처럼 보일 것입니다:
+
+* 아마도 받아야 할 body 선언이 있을 것입니다(예: `body: InvoiceEvent`).
+* 그리고 반환해야 할 응답 선언도 있을 수 있습니다(예: `response_model=InvoiceEventReceived`).
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+일반적인 *경로 처리*와의 주요 차이점은 2가지입니다:
+
+* 실제 코드를 가질 필요가 없습니다. 당신의 앱은 이 코드를 절대 호출하지 않기 때문입니다. 이는 *external API*를 문서화하는 데만 사용됩니다. 따라서 함수는 그냥 `pass`만 있어도 됩니다.
+* *path*에는 OpenAPI 3 expression(자세한 내용은 아래 참고)이 포함될 수 있으며, 이를 통해 *당신의 API*로 보내진 원래 요청의 파라미터와 일부 값을 변수로 사용할 수 있습니다.
+
+### 콜백 경로 표현식 { #the-callback-path-expression }
+
+콜백 *path*는 *당신의 API*로 보내진 원래 요청의 일부를 포함할 수 있는 OpenAPI 3 expression을 가질 수 있습니다.
+
+이 경우, 다음 `str`입니다:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+따라서 당신의 API 사용자(외부 개발자)가 *당신의 API*로 다음 요청을 보내고:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+JSON body가 다음과 같다면:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+그러면 *당신의 API*는 청구서를 처리하고, 나중에 어느 시점에서 `callback_url`(즉 *external API*)로 콜백 요청을 보냅니다:
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+그리고 다음과 같은 JSON body를 포함할 것입니다:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+또한 그 *external API*로부터 다음과 같은 JSON body 응답을 기대합니다:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | 팁
+
+콜백 URL에는 `callback_url` 쿼리 파라미터로 받은 URL(`https://www.external.org/events`)뿐 아니라, JSON body 안의 청구서 `id`(`2expen51ve`)도 함께 사용된다는 점에 주목하세요.
+
+///
+
+### 콜백 라우터 추가하기 { #add-the-callback-router }
+
+이 시점에서, 위에서 만든 콜백 라우터 안에 *콜백 경로 처리(들)*(즉 *external developer*가 *external API*에 구현해야 하는 것들)을 준비했습니다.
+
+이제 *당신의 API 경로 처리 데코레이터*에서 `callbacks` 파라미터를 사용해, 그 콜백 라우터의 `.routes` 속성(실제로는 routes/*경로 처리*의 `list`)을 전달합니다:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`callback=`에 라우터 자체(`invoices_callback_router`)를 넘기는 것이 아니라, `invoices_callback_router.routes`처럼 `.routes` 속성을 넘긴다는 점에 주목하세요.
+
+///
+
+### 문서 확인하기 { #check-the-docs }
+
+이제 앱을 실행하고 http://127.0.0.1:8000/docs로 이동하세요.
+
+*경로 처리*에 대해 "Callbacks" 섹션을 포함한 문서가 표시되며, *external API*가 어떤 형태여야 하는지 확인할 수 있습니다:
+
+
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/ko/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..89cacf7b7
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI Webhooks { #openapi-webhooks }
+
+앱이 어떤 데이터와 함께 (요청을 보내서) *사용자의* 앱을 호출할 수 있고, 보통 어떤 **이벤트**를 **알리기** 위해 그렇게 할 수 있다는 것을 API **사용자**에게 알려야 하는 경우가 있습니다.
+
+이는 사용자가 여러분의 API로 요청을 보내는 일반적인 과정 대신, **여러분의 API**(또는 앱)가 **사용자의 시스템**(사용자의 API, 사용자의 앱)으로 **요청을 보낼 수 있다**는 의미입니다.
+
+이를 보통 **webhook**이라고 합니다.
+
+## Webhooks 단계 { #webhooks-steps }
+
+일반적인 과정은, 여러분이 코드에서 보낼 메시지, 즉 **요청 본문(body)**이 무엇인지 **정의**하는 것입니다.
+
+또한 여러분의 앱이 어떤 **시점**에 그 요청(또는 이벤트)을 보낼지도 어떤 방식으로든 정의합니다.
+
+그리고 **사용자**는 (예: 어딘가의 웹 대시보드에서) 여러분의 앱이 그 요청을 보내야 할 **URL**을 어떤 방식으로든 정의합니다.
+
+webhook의 URL을 등록하는 방법과 실제로 그 요청을 보내는 코드에 대한 모든 **로직**은 여러분에게 달려 있습니다. **여러분의 코드**에서 원하는 방식으로 작성하면 됩니다.
+
+## **FastAPI**와 OpenAPI로 webhooks 문서화하기 { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+**FastAPI**에서는 OpenAPI를 사용해, 이러한 webhook의 이름, 여러분의 앱이 보낼 수 있는 HTTP 작업 타입(예: `POST`, `PUT` 등), 그리고 여러분의 앱이 보낼 요청 **본문(body)**을 정의할 수 있습니다.
+
+이렇게 하면 사용자가 여러분의 **webhook** 요청을 받기 위해 **자신들의 API를 구현**하기가 훨씬 쉬워지고, 경우에 따라서는 자신의 API 코드 일부를 자동 생성할 수도 있습니다.
+
+/// info | 정보
+
+Webhooks는 OpenAPI 3.1.0 이상에서 사용할 수 있으며, FastAPI `0.99.0` 이상에서 지원됩니다.
+
+///
+
+## webhooks가 있는 앱 { #an-app-with-webhooks }
+
+**FastAPI** 애플리케이션을 만들면, *경로 처리*를 정의하는 것과 같은 방식으로(예: `@app.webhooks.post()`), *webhooks*를 정의하는 데 사용할 수 있는 `webhooks` 속성이 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py39.py hl[9:13,36:53] *}
+
+여러분이 정의한 webhook은 **OpenAPI** 스키마와 자동 **docs UI**에 포함됩니다.
+
+/// info | 정보
+
+`app.webhooks` 객체는 실제로 `APIRouter`일 뿐이며, 여러 파일로 앱을 구조화할 때 사용하는 것과 동일한 타입입니다.
+
+///
+
+webhook에서는 실제로(`/items/` 같은) *경로(path)*를 선언하지 않는다는 점에 유의하세요. 그곳에 전달하는 텍스트는 webhook의 **식별자**(이벤트 이름)일 뿐입니다. 예를 들어 `@app.webhooks.post("new-subscription")`에서 webhook 이름은 `new-subscription`입니다.
+
+이는 **사용자**가 webhook 요청을 받고 싶은 실제 **URL 경로**를 다른 방식(예: 웹 대시보드)으로 정의할 것이라고 기대하기 때문입니다.
+
+### 문서 확인하기 { #check-the-docs }
+
+이제 앱을 실행하고 http://127.0.0.1:8000/docs로 이동하세요.
+
+문서에 일반적인 *경로 처리*가 보이고, 이제는 일부 **webhooks**도 함께 보일 것입니다:
+
+
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/ko/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..f20fa6d26
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,172 @@
+# 경로 처리 고급 구성 { #path-operation-advanced-configuration }
+
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
+
+/// warning | 경고
+
+OpenAPI “전문가”가 아니라면, 아마 이 내용은 필요하지 않을 것입니다.
+
+///
+
+매개변수 `operation_id`를 사용해 *경로 처리*에 사용할 OpenAPI `operationId`를 설정할 수 있습니다.
+
+각 작업마다 고유하도록 보장해야 합니다.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+### *경로 처리 함수* 이름을 operationId로 사용하기 { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+API의 함수 이름을 `operationId`로 사용하고 싶다면, 모든 API를 순회하면서 `APIRoute.name`을 사용해 각 *경로 처리*의 `operation_id`를 덮어쓸 수 있습니다.
+
+모든 *경로 처리*를 추가한 뒤에 수행해야 합니다.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`app.openapi()`를 수동으로 호출한다면, 그 전에 `operationId`들을 업데이트해야 합니다.
+
+///
+
+/// warning | 경고
+
+이렇게 할 경우, 각 *경로 처리 함수*의 이름이 고유하도록 보장해야 합니다.
+
+서로 다른 모듈(파이썬 파일)에 있어도 마찬가지입니다.
+
+///
+
+## OpenAPI에서 제외하기 { #exclude-from-openapi }
+
+생성된 OpenAPI 스키마(따라서 자동 문서화 시스템)에서 특정 *경로 처리*를 제외하려면, `include_in_schema` 매개변수를 `False`로 설정하세요:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+
+## docstring에서 고급 설명 가져오기 { #advanced-description-from-docstring }
+
+OpenAPI에 사용할 *경로 처리 함수*의 docstring 줄 수를 제한할 수 있습니다.
+
+`\f`(이스케이프된 "form feed" 문자)를 추가하면 **FastAPI**는 이 지점에서 OpenAPI에 사용할 출력 내용을 잘라냅니다.
+
+문서에는 표시되지 않지만, Sphinx 같은 다른 도구는 나머지 부분을 사용할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## 추가 응답 { #additional-responses }
+
+*경로 처리*에 대해 `response_model`과 `status_code`를 선언하는 방법을 이미 보셨을 것입니다.
+
+이는 *경로 처리*의 기본 응답에 대한 메타데이터를 정의합니다.
+
+모델, 상태 코드 등과 함께 추가 응답도 선언할 수 있습니다.
+
+이에 대한 문서의 전체 장이 있으니, [OpenAPI의 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}에서 읽어보세요.
+
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
+
+애플리케이션에서 *경로 처리*를 선언하면, **FastAPI**는 OpenAPI 스키마에 포함될 해당 *경로 처리*의 관련 메타데이터를 자동으로 생성합니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+OpenAPI 명세에서는 이를 Operation Object라고 부릅니다.
+
+///
+
+여기에는 *경로 처리*에 대한 모든 정보가 있으며, 자동 문서를 생성하는 데 사용됩니다.
+
+`tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses` 등이 포함됩니다.
+
+이 *경로 처리* 전용 OpenAPI 스키마는 보통 **FastAPI**가 자동으로 생성하지만, 확장할 수도 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+이는 저수준 확장 지점입니다.
+
+추가 응답만 선언하면 된다면, 더 편리한 방법은 [OpenAPI의 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}을 사용하는 것입니다.
+
+///
+
+`openapi_extra` 매개변수를 사용해 *경로 처리*의 OpenAPI 스키마를 확장할 수 있습니다.
+
+### OpenAPI 확장 { #openapi-extensions }
+
+예를 들어 `openapi_extra`는 [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions)를 선언하는 데 도움이 될 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+자동 API 문서를 열면, 해당 특정 *경로 처리*의 하단에 확장이 표시됩니다.
+
+
+
+또한 API의 `/openapi.json`에서 결과 OpenAPI를 보면, 특정 *경로 처리*의 일부로 확장이 포함된 것도 확인할 수 있습니다:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### 사용자 정의 OpenAPI *경로 처리* 스키마 { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+`openapi_extra`의 딕셔너리는 *경로 처리*에 대해 자동으로 생성된 OpenAPI 스키마와 깊게 병합됩니다.
+
+따라서 자동 생성된 스키마에 추가 데이터를 더할 수 있습니다.
+
+예를 들어 Pydantic과 함께 FastAPI의 자동 기능을 사용하지 않고, 자체 코드로 요청을 읽고 검증하기로 결정할 수도 있지만, OpenAPI 스키마에는 여전히 그 요청을 정의하고 싶을 수 있습니다.
+
+그럴 때 `openapi_extra`를 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+이 예시에서는 어떤 Pydantic 모델도 선언하지 않았습니다. 사실 요청 바디는 JSON으로 parsed되지도 않고, `bytes`로 직접 읽습니다. 그리고 함수 `magic_data_reader()`가 어떤 방식으로든 이를 파싱하는 역할을 담당합니다.
+
+그럼에도 불구하고, 요청 바디에 대해 기대하는 스키마를 선언할 수 있습니다.
+
+### 사용자 정의 OpenAPI 콘텐츠 타입 { #custom-openapi-content-type }
+
+같은 트릭을 사용하면, Pydantic 모델을 이용해 JSON Schema를 정의하고 이를 *경로 처리*의 사용자 정의 OpenAPI 스키마 섹션에 포함시킬 수 있습니다.
+
+요청의 데이터 타입이 JSON이 아니더라도 이렇게 할 수 있습니다.
+
+예를 들어 이 애플리케이션에서는 Pydantic 모델에서 JSON Schema를 추출하는 FastAPI의 통합 기능도, JSON에 대한 자동 검증도 사용하지 않습니다. 실제로 요청 콘텐츠 타입을 JSON이 아니라 YAML로 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
+
+그럼에도 기본 통합 기능을 사용하지 않더라도, YAML로 받고자 하는 데이터에 대한 JSON Schema를 수동으로 생성하기 위해 Pydantic 모델을 여전히 사용합니다.
+
+그 다음 요청을 직접 사용하고, 바디를 `bytes`로 추출합니다. 이는 FastAPI가 요청 페이로드를 JSON으로 파싱하려고 시도조차 하지 않는다는 뜻입니다.
+
+그리고 코드에서 YAML 콘텐츠를 직접 파싱한 뒤, 다시 같은 Pydantic 모델을 사용해 YAML 콘텐츠를 검증합니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
+
+/// tip | 팁
+
+여기서는 같은 Pydantic 모델을 재사용합니다.
+
+하지만 마찬가지로, 다른 방식으로 검증할 수도 있습니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/ko/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..4dfadde9d
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# 응답 - 상태 코드 변경 { #response-change-status-code }
+
+기본 [응답 상태 코드 설정](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}이 가능하다는 걸 이미 알고 계실 겁니다.
+
+하지만 경우에 따라 기본 설정과 다른 상태 코드를 반환해야 할 때가 있습니다.
+
+## 사용 예 { #use-case }
+
+예를 들어 기본적으로 HTTP 상태 코드 "OK" `200`을 반환하고 싶다고 가정해 봅시다.
+
+하지만 데이터가 존재하지 않으면 이를 새로 생성하고, HTTP 상태 코드 "CREATED" `201`을 반환하고자 할 때가 있을 수 있습니다.
+
+하지만 여전히 `response_model`을 사용하여 반환하는 데이터를 필터링하고 변환할 수 있기를 원합니다.
+
+이런 경우에는 `Response` 파라미터를 사용할 수 있습니다.
+
+## `Response` 파라미터 사용하기 { #use-a-response-parameter }
+
+*경로 처리 함수*에 `Response` 타입의 파라미터를 선언할 수 있습니다. (쿠키와 헤더에 대해 선언하는 것과 유사하게)
+
+그리고 이 *임시* 응답 객체에서 `status_code`를 설정할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py39.py hl[1,9,12] *}
+
+그리고 평소처럼 필요한 어떤 객체든 반환할 수 있습니다(`dict`, 데이터베이스 모델 등).
+
+`response_model`을 선언했다면 반환된 객체는 여전히 필터링되고 변환됩니다.
+
+**FastAPI**는 이 *임시* 응답 객체에서 상태 코드(쿠키와 헤더 포함)를 추출하여, `response_model`로 필터링된 반환 값을 포함하는 최종 응답에 넣습니다.
+
+또한, 의존성에서도 `Response` 파라미터를 선언하고 그 안에서 상태 코드를 설정할 수 있습니다. 단, 마지막으로 설정된 상태 코드가 우선 적용된다는 점을 유의하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/ko/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..eef74276f
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# 응답 쿠키 { #response-cookies }
+
+## `Response` 매개변수 사용하기 { #use-a-response-parameter }
+
+*경로 처리 함수*에서 `Response` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
+
+그런 다음 해당 *임시* 응답 객체에서 쿠키를 설정할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}
+
+그런 다음 일반적으로 하듯이 필요한 어떤 객체든 반환할 수 있습니다(`dict`, 데이터베이스 모델 등).
+
+그리고 `response_model`을 선언했다면 반환한 객체를 거르고 변환하는 데 여전히 사용됩니다.
+
+**FastAPI**는 그 *임시* 응답에서 쿠키(또한 헤더 및 상태 코드)를 추출하고, `response_model`로 필터링된 반환 값이 포함된 최종 응답에 이를 넣습니다.
+
+또한 의존관계에서 `Response` 매개변수를 선언하고, 해당 의존성에서 쿠키(및 헤더)를 설정할 수도 있습니다.
+
+## `Response`를 직접 반환하기 { #return-a-response-directly }
+
+코드에서 `Response`를 직접 반환할 때도 쿠키를 생성할 수 있습니다.
+
+이를 위해 [Response를 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 대로 응답을 생성할 수 있습니다.
+
+그런 다음 쿠키를 설정하고 반환하면 됩니다:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`Response` 매개변수를 사용하지 않고 응답을 직접 반환하는 경우, FastAPI는 이를 직접 반환한다는 점에 유의하세요.
+
+따라서 데이터가 올바른 유형인지 확인해야 합니다. 예: `JSONResponse`를 반환하는 경우, JSON과 호환되는지 확인하세요.
+
+또한 `response_model`로 필터링되어야 했던 데이터를 전송하지 않도록 하세요.
+
+///
+
+### 추가 정보 { #more-info }
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`from starlette.responses import Response` 또는 `from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `fastapi.responses`로 동일한 `starlette.responses`를 제공합니다. 하지만 사용 가능한 대부분의 응답은 Starlette에서 직접 제공됩니다.
+
+또한 `Response`는 헤더와 쿠키를 설정하는 데 자주 사용되므로, **FastAPI**는 이를 `fastapi.Response`로도 제공합니다.
+
+///
+
+사용 가능한 모든 매개변수와 옵션은 Starlette의 문서에서 확인할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-directly.md b/docs/ko/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..abf06bb18
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# 응답을 직접 반환하기 { #return-a-response-directly }
+
+**FastAPI**에서 *경로 처리(path operation)*를 생성할 때, 일반적으로 `dict`, `list`, Pydantic 모델, 데이터베이스 모델 등의 데이터를 반환할 수 있습니다.
+
+기본적으로 **FastAPI**는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}에 설명된 `jsonable_encoder`를 사용해 해당 반환 값을 자동으로 JSON으로 변환합니다.
+
+그런 다음, 내부적으로는 JSON 호환 데이터(예: `dict`)를 `JSONResponse`에 넣어 클라이언트로 응답을 전송하는 데 사용합니다.
+
+하지만 *경로 처리*에서 `JSONResponse`를 직접 반환할 수도 있습니다.
+
+예를 들어, 사용자 정의 헤더나 쿠키를 반환해야 하는 경우에 유용할 수 있습니다.
+
+## `Response` 반환하기 { #return-a-response }
+
+사실, `Response` 또는 그 하위 클래스를 반환할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+`JSONResponse` 자체도 `Response`의 하위 클래스입니다.
+
+///
+
+그리고 `Response`를 반환하면 **FastAPI**가 이를 그대로 전달합니다.
+
+Pydantic 모델로 데이터 변환을 수행하지 않으며, 내용을 다른 형식으로 변환하지 않습니다.
+
+이로 인해 많은 유연성을 얻을 수 있습니다. 어떤 데이터 유형이든 반환할 수 있고, 데이터 선언이나 유효성 검사를 재정의할 수 있습니다.
+
+## `Response`에서 `jsonable_encoder` 사용하기 { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+
+**FastAPI**는 반환하는 `Response`에 아무런 변경도 하지 않으므로, 그 내용이 준비되어 있는지 확인해야 합니다.
+
+예를 들어, Pydantic 모델을 먼저 `dict`로 변환하고 `datetime`, `UUID` 등의 모든 데이터 타입을 JSON 호환 타입으로 변환하지 않으면 Pydantic 모델을 `JSONResponse`에 넣을 수 없습니다.
+
+이러한 경우, 데이터를 응답에 전달하기 전에 `jsonable_encoder`를 사용하여 변환할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `starlette.responses`를 `fastapi.responses`로 제공합니다. 하지만 대부분의 사용 가능한 응답은 Starlette에서 직접 제공합니다.
+
+///
+
+## 사용자 정의 `Response` 반환하기 { #returning-a-custom-response }
+
+위 예제는 필요한 모든 부분을 보여주지만, 아직은 그다지 유용하지 않습니다. `item`을 그냥 직접 반환했어도 **FastAPI**가 기본으로 이를 `JSONResponse`에 넣고 `dict`로 변환하는 등의 작업을 모두 수행해 주었을 것이기 때문입니다.
+
+이제, 이를 사용해 사용자 정의 응답을 반환하는 방법을 알아보겠습니다.
+
+예를 들어 XML 응답을 반환하고 싶다고 가정해 보겠습니다.
+
+XML 내용을 문자열에 넣고, 이를 `Response`에 넣어 반환할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+## 참고 사항 { #notes }
+
+`Response`를 직접 반환할 때, 그 데이터는 자동으로 유효성 검사되거나, 변환(직렬화)되거나, 문서화되지 않습니다.
+
+그러나 [OpenAPI에서 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}에서 설명된 대로 문서화할 수 있습니다.
+
+이후 섹션에서 자동 데이터 변환, 문서화 등을 계속 사용하면서 이러한 사용자 정의 `Response`를 사용하는/선언하는 방법을 확인할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-headers.md b/docs/ko/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..1c36db9b9
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# 응답 헤더 { #response-headers }
+
+## `Response` 매개변수 사용하기 { #use-a-response-parameter }
+
+여러분은 *경로 처리 함수*에서 `Response` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다 (쿠키와 같이 사용할 수 있습니다).
+
+그런 다음, 여러분은 해당 *임시* 응답 객체에서 헤더를 설정할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}
+
+그 후, 일반적으로 사용하듯이 필요한 객체(`dict`, 데이터베이스 모델 등)를 반환할 수 있습니다.
+
+`response_model`을 선언한 경우, 반환한 객체를 필터링하고 변환하는 데 여전히 사용됩니다.
+
+**FastAPI**는 해당 *임시* 응답에서 헤더(쿠키와 상태 코드도 포함)를 추출하여, 여러분이 반환한 값을 포함하는 최종 응답에 `response_model`로 필터링된 값을 넣습니다.
+
+또한, 종속성에서 `Response` 매개변수를 선언하고 그 안에서 헤더(및 쿠키)를 설정할 수 있습니다.
+
+## `Response` 직접 반환하기 { #return-a-response-directly }
+
+`Response`를 직접 반환할 때에도 헤더를 추가할 수 있습니다.
+
+[응답을 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 대로 응답을 생성하고, 헤더를 추가 매개변수로 전달하세요.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`from starlette.responses import Response`나 `from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 해당 *임시* 응답에서 헤더(쿠키와 상태 코드도 포함)를 추출하여, 여러분이 반환한 값을 포함하는 최종 응답에 `response_model`로 필터링된 값을 넣습니다.
+
+그리고 `Response`는 헤더와 쿠키를 설정하는 데 자주 사용될 수 있으므로, **FastAPI**는 `fastapi.Response`로도 이를 제공합니다.
+
+///
+
+## 커스텀 헤더 { #custom-headers }
+
+`X-` 접두어를 사용하여 커스텀 사설 헤더를 추가할 수 있다는 점을 기억하세요.
+
+하지만, 여러분이 브라우저에서 클라이언트가 볼 수 있기를 원하는 커스텀 헤더가 있는 경우, CORS 설정에 이를 추가해야 합니다([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}에서 자세히 알아보세요). Starlette의 CORS 문서에 문서화된 `expose_headers` 매개변수를 사용하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/ko/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..611aad795
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
+
+가장 단순한 경우에는 HTTP Basic Auth를 사용할 수 있습니다.
+
+HTTP Basic Auth에서는 애플리케이션이 사용자명과 비밀번호가 들어 있는 헤더를 기대합니다.
+
+이를 받지 못하면 HTTP 401 "Unauthorized" 오류를 반환합니다.
+
+그리고 값이 `Basic`이고 선택적으로 `realm` 파라미터를 포함하는 `WWW-Authenticate` 헤더를 반환합니다.
+
+이는 브라우저가 사용자명과 비밀번호를 입력하는 통합 프롬프트를 표시하도록 알려줍니다.
+
+그다음 사용자명과 비밀번호를 입력하면, 브라우저가 자동으로 해당 값을 헤더에 담아 전송합니다.
+
+## 간단한 HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
+
+* `HTTPBasic`과 `HTTPBasicCredentials`를 임포트합니다.
+* `HTTPBasic`을 사용해 "`security` scheme"을 생성합니다.
+* *경로 처리*에서 dependency로 해당 `security`를 사용합니다.
+* `HTTPBasicCredentials` 타입의 객체를 반환합니다:
+ * 전송된 `username`과 `password`를 포함합니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
+처음으로 URL을 열어보면(또는 문서에서 "Execute" 버튼을 클릭하면) 브라우저가 사용자명과 비밀번호를 물어봅니다:
+
+
+
+## 사용자명 확인하기 { #check-the-username }
+
+더 완전한 예시입니다.
+
+dependency를 사용해 사용자명과 비밀번호가 올바른지 확인하세요.
+
+이를 위해 Python 표준 모듈 `secrets`를 사용해 사용자명과 비밀번호를 확인합니다.
+
+`secrets.compare_digest()`는 `bytes` 또는 ASCII 문자(영어에서 사용하는 문자)만 포함한 `str`을 받아야 합니다. 즉, `Sebastián`의 `á` 같은 문자가 있으면 동작하지 않습니다.
+
+이를 처리하기 위해 먼저 `username`과 `password`를 UTF-8로 인코딩해서 `bytes`로 변환합니다.
+
+그런 다음 `secrets.compare_digest()`를 사용해 `credentials.username`이 `"stanleyjobson"`이고 `credentials.password`가 `"swordfish"`인지 확실히 확인할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+이는 다음과 비슷합니다:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Return some error
+ ...
+```
+
+하지만 `secrets.compare_digest()`를 사용하면 "timing attacks"라고 불리는 한 유형의 공격에 대해 안전해집니다.
+
+### Timing Attacks { #timing-attacks }
+
+그렇다면 "timing attack"이란 무엇일까요?
+
+공격자들이 사용자명과 비밀번호를 추측하려고 한다고 가정해봅시다.
+
+그리고 사용자명 `johndoe`, 비밀번호 `love123`으로 요청을 보냅니다.
+
+그러면 애플리케이션의 Python 코드는 대략 다음과 같을 것입니다:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+하지만 Python이 `johndoe`의 첫 글자 `j`를 `stanleyjobson`의 첫 글자 `s`와 비교하는 순간, 두 문자열이 같지 않다는 것을 이미 알게 되어 `False`를 반환합니다. 이는 “나머지 글자들을 비교하느라 계산을 더 낭비할 필요가 없다”고 판단하기 때문입니다. 그리고 애플리케이션은 "Incorrect username or password"라고 말합니다.
+
+그런데 공격자들이 사용자명을 `stanleyjobsox`, 비밀번호를 `love123`으로 다시 시도합니다.
+
+그러면 애플리케이션 코드는 다음과 비슷하게 동작합니다:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python은 두 문자열이 같지 않다는 것을 알아차리기 전까지 `stanleyjobsox`와 `stanleyjobson` 양쪽의 `stanleyjobso` 전체를 비교해야 합니다. 그래서 "Incorrect username or password"라고 응답하기까지 추가로 몇 마이크로초가 더 걸릴 것입니다.
+
+#### 응답 시간은 공격자에게 도움이 됩니다 { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+이 시점에서 서버가 "Incorrect username or password" 응답을 보내는 데 몇 마이크로초 더 걸렸다는 것을 알아채면, 공격자들은 _무언가_ 맞았다는 것(초기 몇 글자가 맞았다는 것)을 알게 됩니다.
+
+그리고 `johndoe`보다는 `stanleyjobsox`에 더 가까운 값을 시도해야 한다는 것을 알고 다시 시도할 수 있습니다.
+
+#### "전문적인" 공격 { #a-professional-attack }
+
+물론 공격자들은 이런 작업을 손으로 하지 않습니다. 보통 초당 수천~수백만 번 테스트할 수 있는 프로그램을 작성할 것이고, 한 번에 정답 글자 하나씩 추가로 얻어낼 수 있습니다.
+
+그렇게 하면 몇 분 또는 몇 시간 만에, 응답에 걸린 시간만을 이용해(우리 애플리케이션의 “도움”을 받아) 올바른 사용자명과 비밀번호를 추측할 수 있게 됩니다.
+
+#### `secrets.compare_digest()`로 해결하기 { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+하지만 우리 코드는 실제로 `secrets.compare_digest()`를 사용하고 있습니다.
+
+요약하면, `stanleyjobsox`와 `stanleyjobson`을 비교하는 데 걸리는 시간은 `johndoe`와 `stanleyjobson`을 비교하는 데 걸리는 시간과 같아집니다. 비밀번호도 마찬가지입니다.
+
+이렇게 애플리케이션 코드에서 `secrets.compare_digest()`를 사용하면, 이러한 범위의 보안 공격 전반에 대해 안전해집니다.
+
+### 오류 반환하기 { #return-the-error }
+
+자격 증명이 올바르지 않다고 판단되면, 상태 코드 401(자격 증명이 제공되지 않았을 때와 동일)을 사용하는 `HTTPException`을 반환하고 브라우저가 로그인 프롬프트를 다시 표시하도록 `WWW-Authenticate` 헤더를 추가하세요:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/security/index.md b/docs/ko/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..4c7abfacc
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# 고급 보안 { #advanced-security }
+
+## 추가 기능 { #additional-features }
+
+[튜토리얼 - 사용자 가이드: 보안](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}에서 다룬 내용 외에도, 보안을 처리하기 위한 몇 가지 추가 기능이 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+다음 섹션들은 **반드시 "고급"이라고 할 수는 없습니다**.
+
+그리고 사용 사례에 따라, 그중 하나에 해결책이 있을 수도 있습니다.
+
+///
+
+## 먼저 튜토리얼 읽기 { #read-the-tutorial-first }
+
+다음 섹션은 주요 [튜토리얼 - 사용자 가이드: 보안](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}을 이미 읽었다고 가정합니다.
+
+모두 동일한 개념을 기반으로 하지만, 몇 가지 추가 기능을 사용할 수 있게 해줍니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/ko/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..0f90f92ae
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 스코프 { #oauth2-scopes }
+
+**FastAPI**에서 OAuth2 스코프를 직접 사용할 수 있으며, 자연스럽게 동작하도록 통합되어 있습니다.
+
+이를 통해 OAuth2 표준을 따르는 더 세밀한 권한 시스템을 OpenAPI 애플리케이션(및 API 문서)에 통합할 수 있습니다.
+
+스코프를 사용하는 OAuth2는 Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X(Twitter) 등 많은 대형 인증 제공자가 사용하는 메커니즘입니다. 이들은 이를 통해 사용자와 애플리케이션에 특정 권한을 제공합니다.
+
+Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X(Twitter)로 “로그인”할 때마다, 해당 애플리케이션은 스코프가 있는 OAuth2를 사용하고 있습니다.
+
+이 섹션에서는 **FastAPI** 애플리케이션에서 동일한 “스코프가 있는 OAuth2”로 인증(Authentication)과 인가(Authorization)를 관리하는 방법을 확인합니다.
+
+/// warning | 경고
+
+이 섹션은 다소 고급 내용입니다. 이제 막 시작했다면 건너뛰어도 됩니다.
+
+OAuth2 스코프가 반드시 필요한 것은 아니며, 인증과 인가는 원하는 방식으로 처리할 수 있습니다.
+
+하지만 스코프가 있는 OAuth2는 (OpenAPI와 함께) API 및 API 문서에 깔끔하게 통합될 수 있습니다.
+
+그럼에도 불구하고, 해당 스코프(또는 그 밖의 어떤 보안/인가 요구사항이든)는 코드에서 필요에 맞게 직접 강제해야 합니다.
+
+많은 경우 스코프가 있는 OAuth2는 과한 선택일 수 있습니다.
+
+하지만 필요하다고 알고 있거나 궁금하다면 계속 읽어보세요.
+
+///
+
+## OAuth2 스코프와 OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+OAuth2 사양은 “스코프(scopes)”를 공백으로 구분된 문자열 목록으로 정의합니다.
+
+각 문자열의 내용은 어떤 형식이든 될 수 있지만, 공백을 포함하면 안 됩니다.
+
+이 스코프들은 “권한”을 나타냅니다.
+
+OpenAPI(예: API 문서)에서는 “security schemes”를 정의할 수 있습니다.
+
+이 security scheme 중 하나가 OAuth2를 사용한다면, 스코프도 선언하고 사용할 수 있습니다.
+
+각 “스코프”는 (공백 없는) 문자열일 뿐입니다.
+
+보통 다음과 같이 특정 보안 권한을 선언하는 데 사용합니다:
+
+* `users:read` 또는 `users:write` 는 흔한 예시입니다.
+* `instagram_basic` 는 Facebook/Instagram에서 사용합니다.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` 는 Google에서 사용합니다.
+
+/// info | 정보
+
+OAuth2에서 “스코프”는 필요한 특정 권한을 선언하는 문자열일 뿐입니다.
+
+`:` 같은 다른 문자가 있거나 URL이어도 상관없습니다.
+
+그런 세부사항은 구현에 따라 달라집니다.
+
+OAuth2 입장에서는 그저 문자열입니다.
+
+///
+
+## 전체 개요 { #global-view }
+
+먼저, 메인 **튜토리얼 - 사용자 가이드**의 [비밀번호(및 해싱)를 사용하는 OAuth2, JWT 토큰을 사용하는 Bearer](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} 예제에서 어떤 부분이 바뀌는지 빠르게 살펴보겠습니다. 이제 OAuth2 스코프를 사용합니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+이제 변경 사항을 단계별로 살펴보겠습니다.
+
+## OAuth2 보안 스킴 { #oauth2-security-scheme }
+
+첫 번째 변경 사항은 이제 사용 가능한 스코프 2개(`me`, `items`)로 OAuth2 보안 스킴을 선언한다는 점입니다.
+
+`scopes` 매개변수는 각 스코프를 키로 하고, 설명을 값으로 하는 `dict`를 받습니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+이제 스코프를 선언했기 때문에, 로그인/인가할 때 API 문서에 스코프가 표시됩니다.
+
+그리고 접근을 허용할 스코프를 선택할 수 있게 됩니다: `me`와 `items`.
+
+이는 Facebook, Google, GitHub 등으로 로그인하면서 권한을 부여할 때 사용되는 것과 동일한 메커니즘입니다:
+
+
+
+## 스코프를 포함한 JWT 토큰 { #jwt-token-with-scopes }
+
+이제 토큰 *경로 처리*를 수정해, 요청된 스코프를 반환하도록 합니다.
+
+여전히 동일한 `OAuth2PasswordRequestForm`을 사용합니다. 여기에는 요청에서 받은 각 스코프를 담는 `scopes` 속성이 있으며, 타입은 `str`의 `list`입니다.
+
+그리고 JWT 토큰의 일부로 스코프를 반환합니다.
+
+/// danger | 위험
+
+단순화를 위해, 여기서는 요청으로 받은 스코프를 그대로 토큰에 추가하고 있습니다.
+
+하지만 실제 애플리케이션에서는 보안을 위해, 사용자가 실제로 가질 수 있는 스코프만(또는 미리 정의한 것만) 추가하도록 반드시 확인해야 합니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## *경로 처리*와 의존성에서 스코프 선언하기 { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+이제 `/users/me/items/`에 대한 *경로 처리*가 스코프 `items`를 요구한다고 선언합니다.
+
+이를 위해 `fastapi`에서 `Security`를 import하여 사용합니다.
+
+`Security`는 (`Depends`처럼) 의존성을 선언하는 데 사용할 수 있지만, `Security`는 스코프(문자열) 목록을 받는 `scopes` 매개변수도 받습니다.
+
+이 경우, 의존성 함수 `get_current_active_user`를 `Security`에 전달합니다(`Depends`로 할 때와 같은 방식).
+
+하지만 스코프 `list`도 함께 전달합니다. 여기서는 스코프 하나만: `items`(더 많을 수도 있습니다).
+
+또한 의존성 함수 `get_current_active_user`는 `Depends`뿐 아니라 `Security`로도 하위 의존성을 선언할 수 있습니다. 자체 하위 의존성 함수(`get_current_user`)와 추가 스코프 요구사항을 선언합니다.
+
+이 경우에는 스코프 `me`를 요구합니다(여러 스코프를 요구할 수도 있습니다).
+
+/// note | 참고
+
+반드시 서로 다른 곳에 서로 다른 스코프를 추가해야 하는 것은 아닙니다.
+
+여기서는 **FastAPI**가 서로 다른 레벨에서 선언된 스코프를 어떻게 처리하는지 보여주기 위해 이렇게 합니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | 기술 세부사항
+
+`Security`는 실제로 `Depends`의 서브클래스이며, 나중에 보게 될 추가 매개변수 하나만 더 있습니다.
+
+하지만 `Depends` 대신 `Security`를 사용하면, **FastAPI**는 보안 스코프를 선언할 수 있음을 알고 내부적으로 이를 사용하며, OpenAPI로 API를 문서화할 수 있습니다.
+
+하지만 `fastapi`에서 `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` 등을 import할 때, 이것들은 실제로 특수한 클래스를 반환하는 함수입니다.
+
+///
+
+## `SecurityScopes` 사용하기 { #use-securityscopes }
+
+이제 의존성 `get_current_user`를 업데이트합니다.
+
+이는 위의 의존성들이 사용하는 것입니다.
+
+여기에서 앞서 만든 동일한 OAuth2 스킴을 의존성으로 선언하여 사용합니다: `oauth2_scheme`.
+
+이 의존성 함수 자체에는 스코프 요구사항이 없기 때문에, `oauth2_scheme`와 함께 `Depends`를 사용할 수 있습니다. 보안 스코프를 지정할 필요가 없을 때는 `Security`를 쓸 필요가 없습니다.
+
+또한 `fastapi.security`에서 import한 `SecurityScopes` 타입의 특별한 매개변수를 선언합니다.
+
+이 `SecurityScopes` 클래스는 `Request`와 비슷합니다(`Request`는 요청 객체를 직접 얻기 위해 사용했습니다).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## `scopes` 사용하기 { #use-the-scopes }
+
+매개변수 `security_scopes`의 타입은 `SecurityScopes`입니다.
+
+여기에는 `scopes` 속성이 있으며, 자기 자신과 이 함수를 하위 의존성으로 사용하는 모든 의존성이 요구하는 스코프 전체를 담은 `list`를 가집니다. 즉, 모든 “dependants”... 다소 헷갈릴 수 있는데, 아래에서 다시 설명합니다.
+
+`security_scopes` 객체(`SecurityScopes` 클래스)에는 또한 `scope_str` 속성이 있는데, 공백으로 구분된 단일 문자열로 스코프들을 담고 있습니다(이를 사용할 것입니다).
+
+나중에 여러 지점에서 재사용(`raise`)할 수 있는 `HTTPException`을 생성합니다.
+
+이 예외에는 필요한 스코프(있다면)를 공백으로 구분된 문자열(`scope_str`)로 포함합니다. 그리고 그 스코프 문자열을 `WWW-Authenticate` 헤더에 넣습니다(이는 사양의 일부입니다).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## `username`과 데이터 형태 검증하기 { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+`username`을 얻었는지 확인하고, 스코프를 추출합니다.
+
+그런 다음 Pydantic 모델로 데이터를 검증합니다(`ValidationError` 예외를 잡습니다). JWT 토큰을 읽거나 Pydantic으로 데이터를 검증하는 과정에서 오류가 나면, 앞에서 만든 `HTTPException`을 raise합니다.
+
+이를 위해 Pydantic 모델 `TokenData`에 새 속성 `scopes`를 추가합니다.
+
+Pydantic으로 데이터를 검증하면, 예를 들어 스코프가 정확히 `str`의 `list`이고 `username`이 `str`인지 등을 보장할 수 있습니다.
+
+예를 들어 `dict`나 다른 형태라면, 나중에 애플리케이션이 어느 시점에 깨지면서 보안 위험이 될 수 있습니다.
+
+또한 해당 username을 가진 사용자가 있는지 확인하고, 없다면 앞에서 만든 동일한 예외를 raise합니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## `scopes` 검증하기 { #verify-the-scopes }
+
+이제 이 의존성과 모든 dependant( *경로 처리* 포함)가 요구하는 모든 스코프가, 받은 토큰의 스코프에 포함되어 있는지 확인합니다. 그렇지 않으면 `HTTPException`을 raise합니다.
+
+이를 위해, 모든 스코프를 `str`로 담고 있는 `security_scopes.scopes`를 사용합니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## 의존성 트리와 스코프 { #dependency-tree-and-scopes }
+
+이 의존성 트리와 스코프를 다시 살펴보겠습니다.
+
+`get_current_active_user` 의존성은 `get_current_user`를 하위 의존성으로 가지므로, `get_current_active_user`에서 선언된 스코프 `"me"`는 `get_current_user`에 전달되는 `security_scopes.scopes`의 요구 스코프 목록에 포함됩니다.
+
+*경로 처리* 자체도 스코프 `"items"`를 선언하므로, 이것 또한 `get_current_user`에 전달되는 `security_scopes.scopes` 목록에 포함됩니다.
+
+의존성과 스코프의 계층 구조는 다음과 같습니다:
+
+* *경로 처리* `read_own_items`는:
+ * 의존성과 함께 요구 스코프 `["items"]`를 가집니다:
+ * `get_current_active_user`:
+ * 의존성 함수 `get_current_active_user`는:
+ * 의존성과 함께 요구 스코프 `["me"]`를 가집니다:
+ * `get_current_user`:
+ * 의존성 함수 `get_current_user`는:
+ * 자체적으로는 요구 스코프가 없습니다.
+ * `oauth2_scheme`를 사용하는 의존성이 있습니다.
+ * `SecurityScopes` 타입의 `security_scopes` 매개변수가 있습니다:
+ * 이 `security_scopes` 매개변수는 위에서 선언된 모든 스코프를 담은 `list`인 `scopes` 속성을 가지므로:
+ * *경로 처리* `read_own_items`의 경우 `security_scopes.scopes`에는 `["me", "items"]`가 들어갑니다.
+ * *경로 처리* `read_users_me`의 경우 `security_scopes.scopes`에는 `["me"]`가 들어갑니다. 이는 의존성 `get_current_active_user`에서 선언되기 때문입니다.
+ * *경로 처리* `read_system_status`의 경우 `security_scopes.scopes`에는 `[]`(없음)가 들어갑니다. `scopes`가 있는 `Security`를 선언하지 않았고, 그 의존성인 `get_current_user`도 `scopes`를 선언하지 않았기 때문입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+여기서 중요한 “마법 같은” 점은 `get_current_user`가 각 *경로 처리*마다 검사해야 하는 `scopes` 목록이 달라진다는 것입니다.
+
+이는 특정 *경로 처리*에 대한 의존성 트리에서, 각 *경로 처리*와 각 의존성에 선언된 `scopes`에 따라 달라집니다.
+
+///
+
+## `SecurityScopes`에 대한 추가 설명 { #more-details-about-securityscopes }
+
+`SecurityScopes`는 어느 지점에서든, 그리고 여러 곳에서 사용할 수 있으며, “루트” 의존성에만 있어야 하는 것은 아닙니다.
+
+`SecurityScopes`는 **해당 특정** *경로 처리*와 **해당 특정** 의존성 트리에 대해, 현재 `Security` 의존성과 모든 dependant에 선언된 보안 스코프를 항상 갖고 있습니다.
+
+`SecurityScopes`에는 dependant가 선언한 모든 스코프가 포함되므로, 중앙의 의존성 함수에서 토큰이 필요한 스코프를 가지고 있는지 검증한 다음, 서로 다른 *경로 처리*에서 서로 다른 스코프 요구사항을 선언할 수 있습니다.
+
+이들은 각 *경로 처리*마다 독립적으로 검사됩니다.
+
+## 확인하기 { #check-it }
+
+API 문서를 열면, 인증하고 인가할 스코프를 지정할 수 있습니다.
+
+
+
+어떤 스코프도 선택하지 않으면 “인증”은 되지만, `/users/me/` 또는 `/users/me/items/`에 접근하려고 하면 권한이 충분하지 않다는 오류가 발생합니다. `/status/`에는 여전히 접근할 수 있습니다.
+
+그리고 스코프 `me`는 선택했지만 스코프 `items`는 선택하지 않았다면, `/users/me/`에는 접근할 수 있지만 `/users/me/items/`에는 접근할 수 없습니다.
+
+이는 사용자가 애플리케이션에 얼마나 많은 권한을 부여했는지에 따라, 제3자 애플리케이션이 사용자로부터 제공받은 토큰으로 이 *경로 처리*들 중 하나에 접근하려고 할 때 발생하는 상황과 같습니다.
+
+## 제3자 통합에 대해 { #about-third-party-integrations }
+
+이 예제에서는 OAuth2 “password” 플로우를 사용하고 있습니다.
+
+이는 보통 자체 프론트엔드가 있는 우리 애플리케이션에 로그인할 때 적합합니다.
+
+우리가 이를 통제하므로 `username`과 `password`를 받는 것을 신뢰할 수 있기 때문입니다.
+
+하지만 다른 사람들이 연결할 OAuth2 애플리케이션(즉, Facebook, Google, GitHub 등과 동등한 인증 제공자를 만들고 있다면)을 구축한다면, 다른 플로우 중 하나를 사용해야 합니다.
+
+가장 흔한 것은 implicit 플로우입니다.
+
+가장 안전한 것은 code 플로우이지만, 더 많은 단계가 필요해 구현이 더 복잡합니다. 복잡하기 때문에 많은 제공자는 implicit 플로우를 권장하게 됩니다.
+
+/// note | 참고
+
+인증 제공자마다 자신들의 브랜드의 일부로 만들기 위해, 각 플로우를 서로 다른 방식으로 이름 붙이는 경우가 흔합니다.
+
+하지만 결국, 동일한 OAuth2 표준을 구현하고 있는 것입니다.
+
+///
+
+**FastAPI**는 `fastapi.security.oauth2`에 이러한 모든 OAuth2 인증 플로우를 위한 유틸리티를 포함합니다.
+
+## 데코레이터 `dependencies`에서의 `Security` { #security-in-decorator-dependencies }
+
+[경로 처리 데코레이터의 의존성](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 것처럼 데코레이터의 `dependencies` 매개변수에 `Depends`의 `list`를 정의할 수 있는 것과 같은 방식으로, 거기에서 `scopes`와 함께 `Security`를 사용할 수도 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/settings.md b/docs/ko/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..6fa7c644c
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# 설정과 환경 변수 { #settings-and-environment-variables }
+
+많은 경우 애플리케이션에는 외부 설정이나 구성(예: secret key, 데이터베이스 자격 증명, 이메일 서비스 자격 증명 등)이 필요할 수 있습니다.
+
+이러한 설정 대부분은 데이터베이스 URL처럼 변동 가능(변경될 수 있음)합니다. 그리고 많은 설정은 secret처럼 민감할 수 있습니다.
+
+이 때문에 보통 애플리케이션이 읽어들이는 환경 변수로 이를 제공하는 것이 일반적입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+환경 변수를 이해하려면 [환경 변수](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}를 읽어보세요.
+
+///
+
+## 타입과 검증 { #types-and-validation }
+
+이 환경 변수들은 Python 외부에 있으며 다른 프로그램 및 시스템의 나머지 부분(그리고 Linux, Windows, macOS 같은 서로 다른 운영체제와도)과 호환되어야 하므로, 텍스트 문자열만 다룰 수 있습니다.
+
+즉, Python에서 환경 변수로부터 읽어온 어떤 값이든 `str`이 되며, 다른 타입으로의 변환이나 검증은 코드에서 수행해야 합니다.
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+다행히 Pydantic은 Pydantic: Settings management를 통해 환경 변수에서 오는 이러한 설정을 처리할 수 있는 훌륭한 유틸리티를 제공합니다.
+
+### `pydantic-settings` 설치하기 { #install-pydantic-settings }
+
+먼저 [가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 만들고 활성화한 다음, `pydantic-settings` 패키지를 설치하세요:
+
+
+
+그 다음, http://127.0.0.1:8000/subapi/docs에서 하위 응용프로그램의 문서를 여세요.
+
+하위 응용프로그램의 자동 API 문서를 보게 될 것이며, 하위 경로 접두사 `/subapi` 아래에 올바르게 포함된 하위 응용프로그램 자체의 _경로 처리_만 포함됩니다:
+
+
+
+두 사용자 인터페이스 중 어느 것과 상호작용을 시도하더라도 올바르게 동작할 것입니다. 브라우저가 각 특정 앱 또는 하위 앱과 통신할 수 있기 때문입니다.
+
+### 기술적 세부사항: `root_path` { #technical-details-root-path }
+
+위에서 설명한 대로 하위 응용프로그램을 마운트하면, FastAPI는 ASGI 명세의 메커니즘인 `root_path`를 사용해 하위 응용프로그램에 대한 마운트 경로를 전달하는 작업을 처리합니다.
+
+이렇게 하면 하위 응용프로그램은 문서 UI를 위해 해당 경로 접두사를 사용해야 한다는 것을 알게 됩니다.
+
+또한 하위 응용프로그램도 자체적으로 하위 앱을 마운트할 수 있으며, FastAPI가 이 모든 `root_path`를 자동으로 처리하기 때문에 모든 것이 올바르게 동작합니다.
+
+`root_path`와 이를 명시적으로 사용하는 방법에 대해서는 [프록시 뒤](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 섹션에서 더 알아볼 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/templates.md b/docs/ko/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..fffffa6a5
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# 템플릿 { #templates }
+
+**FastAPI**와 함께 원하는 어떤 템플릿 엔진도 사용할 수 있습니다.
+
+일반적인 선택은 Jinja2로, Flask와 다른 도구에서도 사용됩니다.
+
+설정을 쉽게 할 수 있는 유틸리티가 있으며, 이를 **FastAPI** 애플리케이션에서 직접 사용할 수 있습니다(Starlette 제공).
+
+## 의존성 설치 { #install-dependencies }
+
+[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고, 활성화한 후 `jinja2`를 설치해야 합니다:
+
+
+
+입력창에 메시지를 입력하고 전송할 수 있습니다:
+
+
+
+그리고 WebSockets가 포함된 **FastAPI** 응용 프로그램이 응답을 돌려줄 것입니다:
+
+
+
+여러 메시지를 전송(그리고 수신)할 수 있습니다:
+
+
+
+그리고 모든 메시지는 동일한 WebSocket 연결을 사용합니다.
+
+## `Depends` 및 기타 사용하기 { #using-depends-and-others }
+
+WebSocket 엔드포인트에서 `fastapi`에서 다음을 가져와 사용할 수 있습니다:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+이들은 다른 FastAPI 엔드포인트/*경로 처리*와 동일하게 동작합니다:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info | 정보
+
+WebSocket이기 때문에 `HTTPException`을 발생시키는 것은 적절하지 않습니다. 대신 `WebSocketException`을 발생시킵니다.
+
+명세서에 정의된 유효한 코드를 사용하여 종료 코드를 설정할 수 있습니다.
+
+///
+
+### 종속성을 가진 WebSockets 시도해보기 { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+파일 이름이 `main.py`라고 가정하고 다음으로 응용 프로그램을 실행합니다:
+
+
+
+## 연결 해제 및 다중 클라이언트 처리 { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+
+WebSocket 연결이 닫히면, `await websocket.receive_text()`가 `WebSocketDisconnect` 예외를 발생시킵니다. 그러면 이 예제처럼 이를 잡아 처리할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+테스트해보기:
+
+* 여러 브라우저 탭에서 앱을 엽니다.
+* 각 탭에서 메시지를 작성합니다.
+* 그런 다음 탭 중 하나를 닫아보세요.
+
+`WebSocketDisconnect` 예외가 발생하며, 다른 모든 클라이언트가 다음과 같은 메시지를 수신합니다:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | 팁
+
+위 앱은 여러 WebSocket 연결에 메시지를 처리하고 브로드캐스트하는 방법을 보여주는 최소한의 간단한 예제입니다.
+
+하지만 모든 것을 메모리의 단일 리스트로 처리하므로, 프로세스가 실행 중인 동안만 동작하며 단일 프로세스에서만 작동한다는 점을 기억하세요.
+
+FastAPI와 쉽게 통합할 수 있으면서 더 견고하고 Redis, PostgreSQL 등을 지원하는 도구가 필요하다면, encode/broadcaster를 확인하세요.
+
+///
+
+## 추가 정보 { #more-info }
+
+다음 옵션에 대해 더 알아보려면 Starlette의 문서를 확인하세요:
+
+* `WebSocket` 클래스.
+* 클래스 기반 WebSocket 처리.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/wsgi.md b/docs/ko/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..5e0e87c5e
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# WSGI 포함하기 - Flask, Django 등 { #including-wsgi-flask-django-others }
+
+[서브 애플리케이션 - 마운트](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [프록시 뒤에서](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것처럼 WSGI 애플리케이션을 마운트할 수 있습니다.
+
+이를 위해 `WSGIMiddleware`를 사용해 WSGI 애플리케이션(예: Flask, Django 등)을 감쌀 수 있습니다.
+
+## `WSGIMiddleware` 사용하기 { #using-wsgimiddleware }
+
+/// info | 정보
+
+이를 사용하려면 `a2wsgi`를 설치해야 합니다. 예: `pip install a2wsgi`
+
+///
+
+`a2wsgi`에서 `WSGIMiddleware`를 import 해야 합니다.
+
+그런 다음, WSGI(예: Flask) 애플리케이션을 미들웨어로 감쌉니다.
+
+그리고 해당 경로에 마운트합니다.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | 참고
+
+이전에 `fastapi.middleware.wsgi`의 `WSGIMiddleware` 사용을 권장했지만 이제는 더 이상 권장되지 않습니다.
+
+대신 `a2wsgi` 패키지 사용을 권장합니다. 사용 방법은 동일합니다.
+
+단, `a2wsgi` 패키지가 설치되어 있고 `a2wsgi`에서 `WSGIMiddleware`를 올바르게 import 하는지만 확인하세요.
+
+///
+
+## 확인하기 { #check-it }
+
+이제 `/v1/` 경로에 있는 모든 요청은 Flask 애플리케이션에서 처리됩니다.
+
+그리고 나머지는 **FastAPI**에 의해 처리됩니다.
+
+실행하고 http://localhost:8000/v1/로 이동하면 Flask의 응답을 볼 수 있습니다:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+그리고 http://localhost:8000/v2로 이동하면 **FastAPI**의 응답을 볼 수 있습니다:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/ko/docs/alternatives.md b/docs/ko/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 000000000..d8c2df2d8
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# 대안, 영감, 비교 { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
+
+**FastAPI**에 영감을 준 것들, 대안과의 비교, 그리고 그로부터 무엇을 배웠는지에 대한 내용입니다.
+
+## 소개 { #intro }
+
+다른 사람들의 이전 작업이 없었다면 **FastAPI**는 존재하지 않았을 것입니다.
+
+그 전에 만들어진 많은 도구들이 **FastAPI**의 탄생에 영감을 주었습니다.
+
+저는 여러 해 동안 새로운 framework를 만드는 것을 피하고 있었습니다. 먼저 **FastAPI**가 다루는 모든 기능을 여러 서로 다른 framework, plug-in, 도구를 사용해 해결해 보려고 했습니다.
+
+하지만 어느 시점에는, 이전 도구들의 가장 좋은 아이디어를 가져와 가능한 최선의 방식으로 조합하고, 이전에는 존재하지 않았던 언어 기능(Python 3.6+ type hints)을 활용해 이 모든 기능을 제공하는 무언가를 만드는 것 외에는 다른 선택지가 없었습니다.
+
+## 이전 도구들 { #previous-tools }
+
+### Django { #django }
+
+가장 인기 있는 Python framework이며 널리 신뢰받고 있습니다. Instagram 같은 시스템을 만드는 데 사용됩니다.
+
+상대적으로 관계형 데이터베이스(예: MySQL 또는 PostgreSQL)와 강하게 결합되어 있어서, NoSQL 데이터베이스(예: Couchbase, MongoDB, Cassandra 등)를 주 저장 엔진으로 사용하는 것은 그리 쉽지 않습니다.
+
+백엔드에서 HTML을 생성하기 위해 만들어졌지, 현대적인 프런트엔드(예: React, Vue.js, Angular)나 다른 시스템(예: IoT 기기)에서 사용되는 API를 만들기 위해 설계된 것은 아닙니다.
+
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
+
+Django REST framework는 Django를 기반으로 Web API를 구축하기 위한 유연한 toolkit으로 만들어졌고, Django의 API 기능을 개선하기 위한 목적이었습니다.
+
+Mozilla, Red Hat, Eventbrite를 포함해 많은 회사에서 사용합니다.
+
+**자동 API 문서화**의 초기 사례 중 하나였고, 이것이 특히 **FastAPI**를 "찾게 된" 첫 아이디어 중 하나였습니다.
+
+/// note | 참고
+
+Django REST Framework는 Tom Christie가 만들었습니다. **FastAPI**의 기반이 되는 Starlette와 Uvicorn을 만든 사람과 동일합니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+자동 API 문서화 웹 사용자 인터페이스를 제공하기.
+
+///
+
+### Flask { #flask }
+
+Flask는 "microframework"로, Django에 기본으로 포함된 데이터베이스 통합이나 여러 기능들을 포함하지 않습니다.
+
+이 단순함과 유연성 덕분에 NoSQL 데이터베이스를 주 데이터 저장 시스템으로 사용하는 같은 작업이 가능합니다.
+
+매우 단순하기 때문에 비교적 직관적으로 배울 수 있지만, 문서가 어떤 지점에서는 다소 기술적으로 깊어지기도 합니다.
+
+또한 데이터베이스, 사용자 관리, 혹은 Django에 미리 구축되어 있는 다양한 기능들이 꼭 필요하지 않은 다른 애플리케이션에도 흔히 사용됩니다. 물론 이런 기능들 중 다수는 plug-in으로 추가할 수 있습니다.
+
+이런 구성요소의 분리와, 필요한 것만 정확히 덧붙여 확장할 수 있는 "microframework"라는 점은 제가 유지하고 싶었던 핵심 특성이었습니다.
+
+Flask의 단순함을 고려하면 API를 구축하는 데 잘 맞는 것처럼 보였습니다. 다음으로 찾고자 했던 것은 Flask용 "Django REST Framework"였습니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+micro-framework가 되기. 필요한 도구와 구성요소를 쉽게 조합할 수 있도록 하기.
+
+단순하고 사용하기 쉬운 routing 시스템을 갖기.
+
+///
+
+### Requests { #requests }
+
+**FastAPI**는 실제로 **Requests**의 대안이 아닙니다. 둘의 범위는 매우 다릅니다.
+
+실제로 FastAPI 애플리케이션 *내부에서* Requests를 사용하는 경우도 흔합니다.
+
+그럼에도 FastAPI는 Requests로부터 꽤 많은 영감을 얻었습니다.
+
+**Requests**는 (클라이언트로서) API와 *상호작용*하기 위한 라이브러리이고, **FastAPI**는 (서버로서) API를 *구축*하기 위한 라이브러리입니다.
+
+대략 말하면 서로 반대편에 있으며, 서로를 보완합니다.
+
+Requests는 매우 단순하고 직관적인 설계를 가졌고, 합리적인 기본값을 바탕으로 사용하기가 아주 쉽습니다. 동시에 매우 강력하고 커스터마이징도 가능합니다.
+
+그래서 공식 웹사이트에서 말하듯이:
+
+> Requests is one of the most downloaded Python packages of all time
+
+사용 방법은 매우 간단합니다. 예를 들어 `GET` 요청을 하려면 다음처럼 작성합니다:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+이에 대응하는 FastAPI의 API *경로 처리*는 다음과 같이 보일 수 있습니다:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+`requests.get(...)`와 `@app.get(...)`의 유사성을 확인해 보세요.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+* 단순하고 직관적인 API를 갖기.
+* HTTP method 이름(operations)을 직접, 직관적이고 명확한 방식으로 사용하기.
+* 합리적인 기본값을 제공하되, 강력한 커스터마이징을 가능하게 하기.
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
+
+제가 Django REST Framework에서 가장 원했던 주요 기능은 자동 API 문서화였습니다.
+
+그 후 JSON(또는 JSON의 확장인 YAML)을 사용해 API를 문서화하는 표준인 Swagger가 있다는 것을 알게 되었습니다.
+
+그리고 Swagger API를 위한 웹 사용자 인터페이스도 이미 만들어져 있었습니다. 그래서 API에 대한 Swagger 문서를 생성할 수 있다면, 이 웹 사용자 인터페이스를 자동으로 사용할 수 있게 됩니다.
+
+어느 시점에 Swagger는 Linux Foundation으로 넘어가 OpenAPI로 이름이 바뀌었습니다.
+
+그래서 2.0 버전을 이야기할 때는 "Swagger"라고 말하는 것이 일반적이고, 3+ 버전은 "OpenAPI"라고 말하는 것이 일반적입니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+커스텀 schema 대신, API 사양을 위한 열린 표준을 채택하고 사용하기.
+
+또한 표준 기반의 사용자 인터페이스 도구를 통합하기:
+
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+이 두 가지는 꽤 대중적이고 안정적이기 때문에 선택되었습니다. 하지만 간단히 검색해보면 OpenAPI를 위한 대안 UI가 수십 가지나 있다는 것을 알 수 있습니다(**FastAPI**와 함께 사용할 수 있습니다).
+
+///
+
+### Flask REST framework들 { #flask-rest-frameworks }
+
+Flask REST framework는 여러 개가 있지만, 시간을 들여 조사해 본 결과, 상당수가 중단되었거나 방치되어 있었고, 해결되지 않은 여러 이슈 때문에 적합하지 않은 경우가 많았습니다.
+
+### Marshmallow { #marshmallow }
+
+API 시스템에 필요한 주요 기능 중 하나는 데이터 "serialization"입니다. 이는 코드(Python)에서 데이터를 가져와 네트워크로 전송할 수 있는 형태로 변환하는 것을 의미합니다. 예를 들어 데이터베이스의 데이터를 담은 객체를 JSON 객체로 변환하거나, `datetime` 객체를 문자열로 변환하는 등의 작업입니다.
+
+API에 또 하나 크게 필요한 기능은 데이터 검증입니다. 특정 파라미터를 기준으로 데이터가 유효한지 확인하는 것입니다. 예를 들어 어떤 필드가 `int`인지, 임의의 문자열이 아닌지 확인하는 식입니다. 이는 특히 들어오는 데이터에 유용합니다.
+
+데이터 검증 시스템이 없다면, 모든 검사를 코드에서 수동으로 해야 합니다.
+
+이런 기능들을 제공하기 위해 Marshmallow가 만들어졌습니다. 훌륭한 라이브러리이며, 저도 이전에 많이 사용했습니다.
+
+하지만 Python type hints가 존재하기 전에 만들어졌습니다. 그래서 각 schema를 정의하려면 Marshmallow가 제공하는 특정 유틸리티와 클래스를 사용해야 합니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+데이터 타입과 검증을 제공하는 "schema"를 코드로 정의하고, 이를 자동으로 활용하기.
+
+///
+
+### Webargs { #webargs }
+
+API에 필요한 또 다른 큰 기능은 들어오는 요청에서 데이터를 parsing하는 것입니다.
+
+Webargs는 Flask를 포함한 여러 framework 위에서 이를 제공하기 위해 만들어진 도구입니다.
+
+내부적으로 Marshmallow를 사용해 데이터 검증을 수행합니다. 그리고 같은 개발자들이 만들었습니다.
+
+아주 훌륭한 도구이며, 저도 **FastAPI**를 만들기 전에 많이 사용했습니다.
+
+/// info | 정보
+
+Webargs는 Marshmallow와 같은 개발자들이 만들었습니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+들어오는 요청 데이터의 자동 검증을 갖기.
+
+///
+
+### APISpec { #apispec }
+
+Marshmallow와 Webargs는 plug-in 형태로 검증, parsing, serialization을 제공합니다.
+
+하지만 문서화는 여전히 부족했습니다. 그래서 APISpec이 만들어졌습니다.
+
+이는 여러 framework를 위한 plug-in이며(Starlette용 plug-in도 있습니다).
+
+작동 방식은, 각 route를 처리하는 함수의 docstring 안에 YAML 형식으로 schema 정의를 작성하고,
+
+그로부터 OpenAPI schema를 생성합니다.
+
+Flask, Starlette, Responder 등에서 이런 방식으로 동작합니다.
+
+하지만 다시, Python 문자열 내부(큰 YAML)에서 micro-syntax를 다루어야 한다는 문제가 있습니다.
+
+에디터가 이를 크게 도와주지 못합니다. 또한 파라미터나 Marshmallow schema를 수정해놓고 YAML docstring도 같이 수정하는 것을 잊어버리면, 생성된 schema는 오래된 상태가 됩니다.
+
+/// info | 정보
+
+APISpec은 Marshmallow와 같은 개발자들이 만들었습니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+API를 위한 열린 표준인 OpenAPI를 지원하기.
+
+///
+
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
+
+Flask plug-in으로, Webargs, Marshmallow, APISpec을 묶어줍니다.
+
+Webargs와 Marshmallow의 정보를 사용해 APISpec으로 OpenAPI schema를 자동 생성합니다.
+
+훌륭한 도구인데도 과소평가되어 있습니다. 다른 많은 Flask plug-in보다 훨씬 더 유명해져야 합니다. 문서가 너무 간결하고 추상적이라서 그럴 수도 있습니다.
+
+이 도구는 Python docstring 내부에 YAML(또 다른 문법)을 작성해야 하는 문제를 해결했습니다.
+
+Flask + Flask-apispec + Marshmallow + Webargs 조합은 **FastAPI**를 만들기 전까지 제가 가장 좋아하던 백엔드 stack이었습니다.
+
+이를 사용하면서 여러 Flask full-stack generator가 만들어졌습니다. 이것들이 지금까지 저(그리고 여러 외부 팀)가 사용해 온 주요 stack입니다:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+그리고 이 동일한 full-stack generator들이 [**FastAPI** Project Generators](project-generation.md){.internal-link target=_blank}의 기반이 되었습니다.
+
+/// info | 정보
+
+Flask-apispec은 Marshmallow와 같은 개발자들이 만들었습니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+serialization과 validation을 정의하는 동일한 코드로부터 OpenAPI schema를 자동 생성하기.
+
+///
+
+### NestJS (그리고 Angular) { #nestjs-and-angular }
+
+이건 Python도 아닙니다. NestJS는 Angular에서 영감을 받은 JavaScript(TypeScript) NodeJS framework입니다.
+
+Flask-apispec으로 할 수 있는 것과 어느 정도 비슷한 것을 달성합니다.
+
+Angular 2에서 영감을 받은 의존성 주입 시스템이 통합되어 있습니다. 제가 아는 다른 의존성 주입 시스템들처럼 "injectable"을 사전에 등록해야 하므로, 장황함과 코드 반복이 늘어납니다.
+
+파라미터가 TypeScript 타입(Python type hints와 유사함)으로 설명되기 때문에 에디터 지원은 꽤 좋습니다.
+
+하지만 TypeScript 데이터는 JavaScript로 컴파일된 뒤에는 보존되지 않기 때문에, 타입에 의존해 검증, serialization, 문서화를 동시에 정의할 수 없습니다. 이 점과 일부 설계 결정 때문에, 검증/serialization/자동 schema 생성을 하려면 여러 곳에 decorator를 추가해야 하며, 결과적으로 매우 장황해집니다.
+
+중첩 모델을 잘 처리하지 못합니다. 즉, 요청의 JSON body가 내부 필드를 가진 JSON 객체이고 그 내부 필드들이 다시 중첩된 JSON 객체인 경우, 제대로 문서화하고 검증할 수 없습니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+Python 타입을 사용해 뛰어난 에디터 지원을 제공하기.
+
+강력한 의존성 주입 시스템을 갖추기. 코드 반복을 최소화하는 방법을 찾기.
+
+///
+
+### Sanic { #sanic }
+
+`asyncio` 기반의 매우 빠른 Python framework 중 초기 사례였습니다. Flask와 매우 유사하게 만들어졌습니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+기본 Python `asyncio` 루프 대신 `uvloop`를 사용했습니다. 이것이 매우 빠르게 만든 요인입니다.
+
+이는 Uvicorn과 Starlette에 명확히 영감을 주었고, 현재 공개 benchmark에서는 이 둘이 Sanic보다 더 빠릅니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+미친 성능을 낼 수 있는 방법을 찾기.
+
+그래서 **FastAPI**는 Starlette를 기반으로 합니다. Starlette는 사용 가능한 framework 중 가장 빠르기 때문입니다(서드파티 benchmark로 테스트됨).
+
+///
+
+### Falcon { #falcon }
+
+Falcon은 또 다른 고성능 Python framework로, 최소한으로 설계되었고 Hug 같은 다른 framework의 기반으로 동작하도록 만들어졌습니다.
+
+함수가 두 개의 파라미터(하나는 "request", 하나는 "response")를 받도록 설계되어 있습니다. 그런 다음 request에서 일부를 "읽고", response에 일부를 "작성"합니다. 이 설계 때문에, 표준 Python type hints를 함수 파라미터로 사용해 요청 파라미터와 body를 선언하는 것이 불가능합니다.
+
+따라서 데이터 검증, serialization, 문서화는 자동으로 되지 않고 코드로 해야 합니다. 또는 Hug처럼 Falcon 위에 framework를 얹어 구현해야 합니다. request 객체 하나와 response 객체 하나를 파라미터로 받는 Falcon의 설계에서 영감을 받은 다른 framework에서도 같은 구분이 나타납니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+훌륭한 성능을 얻는 방법을 찾기.
+
+Hug(= Falcon 기반)과 함께, 함수에서 `response` 파라미터를 선언하도록 **FastAPI**에 영감을 주었습니다.
+
+다만 FastAPI에서는 선택 사항이며, 주로 헤더, 쿠키, 그리고 대체 status code를 설정하는 데 사용됩니다.
+
+///
+
+### Molten { #molten }
+
+**FastAPI**를 만들기 시작한 초기 단계에서 Molten을 알게 되었고, 꽤 비슷한 아이디어를 갖고 있었습니다:
+
+* Python type hints 기반
+* 이 타입으로부터 검증과 문서화 생성
+* 의존성 주입 시스템
+
+Pydantic 같은 서드파티 라이브러리를 사용해 데이터 검증/serialization/문서화를 하지 않고 자체 구현을 사용합니다. 그래서 이런 데이터 타입 정의를 쉽게 재사용하기는 어렵습니다.
+
+조금 더 장황한 설정이 필요합니다. 또한 WSGI(ASGI가 아니라) 기반이므로, Uvicorn, Starlette, Sanic 같은 도구가 제공하는 고성능을 활용하도록 설계되지 않았습니다.
+
+의존성 주입 시스템은 의존성을 사전에 등록해야 하고, 선언된 타입을 기반으로 의존성을 해결합니다. 따라서 특정 타입을 제공하는 "component"를 두 개 이상 선언할 수 없습니다.
+
+Route는 한 곳에서 선언하고, 다른 곳에 선언된 함수를 사용합니다(엔드포인트를 처리하는 함수 바로 위에 둘 수 있는 decorator를 사용하는 대신). 이는 Flask(및 Starlette)보다는 Django 방식에 가깝습니다. 코드에서 상대적으로 강하게 결합된 것들을 분리해 놓습니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+모델 속성의 "default" 값으로 데이터 타입에 대한 추가 검증을 정의하기. 이는 에디터 지원을 개선하며, 이전에는 Pydantic에 없었습니다.
+
+이것은 실제로 Pydantic의 일부를 업데이트하여 같은 검증 선언 스타일을 지원하도록 하는 데 영감을 주었습니다(이 기능은 이제 Pydantic에 이미 포함되어 있습니다).
+
+///
+
+### Hug { #hug }
+
+Hug는 Python type hints를 사용해 API 파라미터 타입을 선언하는 기능을 구현한 초기 framework 중 하나였습니다. 이는 다른 도구들도 같은 방식을 하도록 영감을 준 훌륭한 아이디어였습니다.
+
+표준 Python 타입 대신 커스텀 타입을 선언에 사용했지만, 여전히 큰 진전이었습니다.
+
+또한 전체 API를 JSON으로 선언하는 커스텀 schema를 생성한 초기 framework 중 하나였습니다.
+
+OpenAPI나 JSON Schema 같은 표준을 기반으로 하지 않았기 때문에 Swagger UI 같은 다른 도구와 통합하는 것은 직관적이지 않았습니다. 하지만 역시 매우 혁신적인 아이디어였습니다.
+
+흥미롭고 흔치 않은 기능이 하나 있습니다. 같은 framework로 API뿐 아니라 CLI도 만들 수 있습니다.
+
+동기식 Python 웹 framework의 이전 표준(WSGI) 기반이어서 Websockets와 다른 것들을 처리할 수는 없지만, 성능은 여전히 높습니다.
+
+/// info | 정보
+
+Hug는 Timothy Crosley가 만들었습니다. Python 파일에서 import를 자동으로 정렬하는 훌륭한 도구인 `isort`의 제작자이기도 합니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 아이디어들
+
+Hug는 APIStar의 일부에 영감을 주었고, 저는 APIStar와 함께 Hug를 가장 유망한 도구 중 하나로 보았습니다.
+
+Hug는 Python type hints로 파라미터를 선언하고, API를 정의하는 schema를 자동으로 생성하도록 **FastAPI**에 영감을 주었습니다.
+
+Hug는 헤더와 쿠키를 설정하기 위해 함수에 `response` 파라미터를 선언하도록 **FastAPI**에 영감을 주었습니다.
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
+
+**FastAPI**를 만들기로 결정하기 직전에 **APIStar** 서버를 발견했습니다. 찾고 있던 거의 모든 것을 갖추고 있었고 설계도 훌륭했습니다.
+
+NestJS와 Molten보다 앞서, Python type hints를 사용해 파라미터와 요청을 선언하는 framework 구현을 제가 처음 본 사례들 중 하나였습니다. Hug와 거의 같은 시기에 발견했습니다. 하지만 APIStar는 OpenAPI 표준을 사용했습니다.
+
+여러 위치에서 동일한 type hints를 기반으로 자동 데이터 검증, 데이터 serialization, OpenAPI schema 생성을 제공했습니다.
+
+Body schema 정의는 Pydantic처럼 동일한 Python type hints를 사용하지는 않았고 Marshmallow와 조금 더 비슷해서 에디터 지원은 그만큼 좋지 않았지만, 그래도 APIStar는 당시 사용할 수 있는 최선의 선택지였습니다.
+
+당시 최고의 성능 benchmark를 가졌습니다(Starlette에 의해서만 추월됨).
+
+처음에는 자동 API 문서화 웹 UI가 없었지만, Swagger UI를 추가할 수 있다는 것을 알고 있었습니다.
+
+의존성 주입 시스템도 있었습니다. 위에서 언급한 다른 도구들처럼 component의 사전 등록이 필요했지만, 여전히 훌륭한 기능이었습니다.
+
+보안 통합이 없어서 전체 프로젝트에서 사용해 볼 수는 없었습니다. 그래서 Flask-apispec 기반 full-stack generator로 갖추고 있던 모든 기능을 대체할 수 없었습니다. 그 기능을 추가하는 pull request를 만드는 것이 제 백로그에 있었습니다.
+
+하지만 이후 프로젝트의 초점이 바뀌었습니다.
+
+더 이상 API web framework가 아니게 되었는데, 제작자가 Starlette에 집중해야 했기 때문입니다.
+
+이제 APIStar는 web framework가 아니라 OpenAPI 사양을 검증하기 위한 도구 모음입니다.
+
+/// info | 정보
+
+APIStar는 Tom Christie가 만들었습니다. 다음을 만든 사람과 동일합니다:
+
+* Django REST Framework
+* Starlette(**FastAPI**의 기반)
+* Uvicorn(Starlette와 **FastAPI**에서 사용)
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+존재하게 만들기.
+
+동일한 Python 타입으로 여러 가지(데이터 검증, serialization, 문서화)를 선언하면서 동시에 뛰어난 에디터 지원을 제공한다는 아이디어는 제가 매우 훌륭하다고 생각했습니다.
+
+그리고 오랫동안 비슷한 framework를 찾아 여러 대안을 테스트한 끝에, APIStar가 그때 이용 가능한 최선의 선택지였습니다.
+
+그 후 APIStar 서버가 더는 존재하지 않게 되고 Starlette가 만들어졌는데, 이는 그런 시스템을 위한 더 새롭고 더 나은 기반이었습니다. 이것이 **FastAPI**를 만들게 된 최종 영감이었습니다.
+
+저는 **FastAPI**를 APIStar의 "정신적 후계자"로 생각합니다. 동시에, 이 모든 이전 도구들에서 배운 것들을 바탕으로 기능, typing 시스템, 그리고 다른 부분들을 개선하고 확장했습니다.
+
+///
+
+## **FastAPI**가 사용하는 것 { #used-by-fastapi }
+
+### Pydantic { #pydantic }
+
+Pydantic은 Python type hints를 기반으로 데이터 검증, serialization, 문서화(JSON Schema 사용)를 정의하는 라이브러리입니다.
+
+그 덕분에 매우 직관적입니다.
+
+Marshmallow와 비교할 수 있습니다. 다만 benchmark에서 Marshmallow보다 빠릅니다. 그리고 동일한 Python type hints를 기반으로 하므로 에디터 지원도 훌륭합니다.
+
+/// check | **FastAPI**가 이를 사용하는 목적
+
+모든 데이터 검증, 데이터 serialization, 자동 모델 문서화(JSON Schema 기반)를 처리하기.
+
+그 다음 **FastAPI**는 그 JSON Schema 데이터를 가져와 OpenAPI에 포함시키며, 그 외에도 여러 작업을 수행합니다.
+
+///
+
+### Starlette { #starlette }
+
+Starlette는 경량 ASGI framework/toolkit으로, 고성능 asyncio 서비스를 만들기에 이상적입니다.
+
+매우 단순하고 직관적입니다. 쉽게 확장할 수 있도록 설계되었고, 모듈식 component를 갖습니다.
+
+다음이 포함됩니다:
+
+* 정말 인상적인 성능.
+* WebSocket 지원.
+* 프로세스 내 백그라운드 작업.
+* 시작 및 종료 이벤트.
+* HTTPX 기반의 테스트 클라이언트.
+* CORS, GZip, Static Files, Streaming responses.
+* 세션 및 쿠키 지원.
+* 100% 테스트 커버리지.
+* 100% 타입 주석이 달린 코드베이스.
+* 소수의 필수 의존성.
+
+Starlette는 현재 테스트된 Python framework 중 가장 빠릅니다. 단, framework가 아니라 서버인 Uvicorn이 더 빠릅니다.
+
+Starlette는 웹 microframework의 기본 기능을 모두 제공합니다.
+
+하지만 자동 데이터 검증, serialization, 문서화는 제공하지 않습니다.
+
+그것이 **FastAPI**가 위에 추가하는 핵심 중 하나이며, 모두 Python type hints(Pydantic 사용)를 기반으로 합니다. 여기에 더해 의존성 주입 시스템, 보안 유틸리티, OpenAPI schema 생성 등도 포함됩니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+ASGI는 Django 코어 팀 멤버들이 개발 중인 새로운 "표준"입니다. 아직 "Python 표준"(PEP)은 아니지만, 그 방향으로 진행 중입니다.
+
+그럼에도 이미 여러 도구에서 "표준"으로 사용되고 있습니다. 이는 상호운용성을 크게 개선합니다. 예를 들어 Uvicorn을 다른 ASGI 서버(예: Daphne 또는 Hypercorn)로 교체할 수도 있고, `python-socketio` 같은 ASGI 호환 도구를 추가할 수도 있습니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**가 이를 사용하는 목적
+
+핵심 웹 부분을 모두 처리하기. 그 위에 기능을 추가하기.
+
+`FastAPI` 클래스 자체는 `Starlette` 클래스를 직접 상속합니다.
+
+따라서 Starlette로 할 수 있는 모든 것은 기본적으로 **FastAPI**로도 직접 할 수 있습니다. 즉, **FastAPI**는 사실상 Starlette에 강력한 기능을 더한 것입니다.
+
+///
+
+### Uvicorn { #uvicorn }
+
+Uvicorn은 uvloop과 httptools로 구축된 초고속 ASGI 서버입니다.
+
+web framework가 아니라 서버입니다. 예를 들어 경로 기반 routing을 위한 도구는 제공하지 않습니다. 그런 것은 Starlette(또는 **FastAPI**) 같은 framework가 위에서 제공합니다.
+
+Starlette와 **FastAPI**에서 권장하는 서버입니다.
+
+/// check | **FastAPI**가 이를 권장하는 방식
+
+**FastAPI** 애플리케이션을 실행하기 위한 주요 웹 서버.
+
+또한 `--workers` 커맨드라인 옵션을 사용하면 비동기 멀티프로세스 서버로 실행할 수도 있습니다.
+
+자세한 내용은 [배포](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} 섹션을 확인하세요.
+
+///
+
+## 벤치마크와 속도 { #benchmarks-and-speed }
+
+Uvicorn, Starlette, FastAPI 사이의 차이를 이해하고 비교하려면 [벤치마크](benchmarks.md){.internal-link target=_blank} 섹션을 확인하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/async.md b/docs/ko/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..36f1ca6bf
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/async.md
@@ -0,0 +1,444 @@
+# 동시성과 async / await { #concurrency-and-async-await }
+
+*경로 처리 함수*에서의 `async def` 문법에 대한 세부사항과 비동기 코드, 동시성 및 병렬성에 대한 배경
+
+## 바쁘신가요? { #in-a-hurry }
+
+TL;DR:
+
+다음과 같이 `await`를 사용해 호출하라고 안내하는 제3자 라이브러리를 사용하는 경우:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+다음처럼 *경로 처리 함수*를 `async def`를 사용해 선언하십시오:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+/// note | 참고
+
+`async def`로 생성된 함수 내부에서만 `await`를 사용할 수 있습니다.
+
+///
+
+---
+
+데이터베이스, API, 파일시스템 등과 의사소통하는 제3자 라이브러리를 사용하고, 그것이 `await` 사용을 지원하지 않는 경우(현재 대부분의 데이터베이스 라이브러리가 그러합니다), *경로 처리 함수*를 일반적인 `def`를 사용해 선언하십시오:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+만약 여러분의 애플리케이션이 (어째서인지) 다른 어떤 것과도 통신하고 그 응답을 기다릴 필요가 없다면, 내부에서 `await`를 사용할 필요가 없더라도 `async def`를 사용하세요.
+
+---
+
+잘 모르겠다면, 일반적인 `def`를 사용하세요.
+
+---
+
+**참고**: *경로 처리 함수*에서 필요한 만큼 `def`와 `async def`를 혼용할 수 있으며, 각각에 대해 가장 알맞은 옵션을 선택해 정의하면 됩니다. FastAPI가 올바르게 처리합니다.
+
+어쨌든 위의 어떤 경우에서도 FastAPI는 여전히 비동기적으로 동작하며 매우 빠릅니다.
+
+하지만 위의 단계를 따르면, 몇 가지 성능 최적화를 할 수 있습니다.
+
+## 기술적 세부사항 { #technical-details }
+
+최신 파이썬 버전은 **“코루틴”**이라고 하는 것을 사용하는 **“비동기 코드”**를 **`async` 및 `await`** 문법과 함께 지원합니다.
+
+아래 섹션들에서 해당 문장을 부분별로 살펴보겠습니다:
+
+* **비동기 코드**
+* **`async`와 `await`**
+* **코루틴**
+
+## 비동기 코드 { #asynchronous-code }
+
+비동기 코드는 언어 💬 가 코드의 어느 한 부분에서 컴퓨터/프로그램 🤖 에게, 어느 시점에는 어딘가에서 *다른 무언가*가 끝날 때까지 기다려야 한다고 말할 수 있는 방법이 있다는 의미입니다. 그 *다른 무언가*를 "slow-file" 📝 이라고 해보겠습니다.
+
+따라서 그 시간 동안 컴퓨터는 "slow-file" 📝 이 끝나는 동안 다른 작업을 하러 갈 수 있습니다.
+
+그 다음 컴퓨터/프로그램 🤖 은 다시 기다리는 중이기 때문에 기회가 있을 때마다 돌아오거나, 혹은 그 시점에 해야 할 작업을 모두 끝낼 때마다 돌아옵니다. 그리고 기다리던 작업 중 이미 끝난 것이 있는지 확인하면서, 해야 했던 작업을 수행합니다.
+
+다음으로, 완료된 첫 번째 작업(우리의 "slow-file" 📝 이라고 해보겠습니다)을 가져와서, 그에 대해 해야 했던 작업을 계속합니다.
+
+이 "다른 무언가를 기다리는 것"은 일반적으로 프로세서와 RAM 메모리 속도에 비해 상대적으로 "느린" I/O 작업을 의미합니다. 예를 들어 다음을 기다리는 것입니다:
+
+* 네트워크를 통해 클라이언트가 데이터를 보내는 것
+* 네트워크를 통해 클라이언트가 여러분의 프로그램이 보낸 데이터를 받는 것
+* 시스템이 디스크의 파일 내용을 읽어서 프로그램에 전달하는 것
+* 프로그램이 시스템에 전달한 내용을 디스크에 쓰는 것
+* 원격 API 작업
+* 데이터베이스 작업이 완료되는 것
+* 데이터베이스 쿼리가 결과를 반환하는 것
+* 기타 등등
+
+실행 시간의 대부분이 I/O 작업을 기다리는 데 소비되기 때문에, 이를 "I/O bound" 작업이라고 부릅니다.
+
+이것은 컴퓨터/프로그램이 느린 작업과 "동기화"되어, 아무것도 하지 않은 채 그 작업이 끝나는 정확한 시점만 기다렸다가 결과를 가져와 일을 계속할 필요가 없기 때문에 "비동기"라고 불립니다.
+
+대신 "비동기" 시스템에서는, 작업이 끝나면 컴퓨터/프로그램이 하러 갔던 일을 마칠 때까지 잠시(몇 마이크로초) 줄에서 기다렸다가, 다시 돌아와 결과를 받아 이를 사용해 작업을 계속할 수 있습니다.
+
+"동기"(“비동기”의 반대)는 보통 "순차"라는 용어로도 불리는데, 컴퓨터/프로그램이 다른 작업으로 전환하기 전에 모든 단계를 순서대로 따르기 때문이며, 그 단계들에 기다림이 포함되어 있더라도 마찬가지입니다.
+
+### 동시성과 햄버거 { #concurrency-and-burgers }
+
+위에서 설명한 **비동기** 코드에 대한 개념은 때때로 **"동시성"**이라고도 불립니다. 이는 **"병렬성"**과는 다릅니다.
+
+**동시성**과 **병렬성**은 모두 "대략 같은 시간에 일어나는 서로 다른 일들"과 관련이 있습니다.
+
+하지만 *동시성*과 *병렬성*의 세부적인 개념에는 꽤 차이가 있습니다.
+
+차이를 보기 위해, 다음의 햄버거 이야기를 상상해보세요:
+
+### 동시 햄버거 { #concurrent-burgers }
+
+여러분은 짝사랑 상대와 패스트푸드를 먹으러 갔고, 점원이 여러분 앞 사람들의 주문을 받는 동안 줄을 서서 기다립니다. 😍
+
+
+
+이제 여러분 차례가 되어, 여러분과 짝사랑 상대를 위해 매우 고급스러운 햄버거 2개를 주문합니다. 🍔🍔
+
+
+
+점원은 주방의 요리사에게 무언가를 말해, (지금은 앞선 손님들의 주문을 준비하고 있더라도) 여러분의 햄버거를 준비해야 한다는 것을 알게 합니다.
+
+
+
+여러분이 돈을 냅니다. 💸
+
+점원은 여러분 차례 번호를 줍니다.
+
+
+
+기다리는 동안, 여러분은 짝사랑 상대와 함께 자리를 고르고 앉아 오랫동안 대화를 나눕니다(여러분의 햄버거는 매우 고급스럽기 때문에 준비하는 데 시간이 좀 걸립니다).
+
+짝사랑 상대와 테이블에 앉아 햄버거를 기다리는 동안, 그 사람이 얼마나 멋지고 귀엽고 똑똑한지 감탄하며 시간을 보낼 수 있습니다 ✨😍✨.
+
+
+
+기다리며 대화하는 동안, 때때로 여러분은 카운터에 표시되는 번호를 확인해 여러분 차례인지 봅니다.
+
+그러다 어느 순간 마침내 여러분 차례가 됩니다. 여러분은 카운터에 가서 햄버거를 받고, 테이블로 돌아옵니다.
+
+
+
+여러분과 짝사랑 상대는 햄버거를 먹으며 좋은 시간을 보냅니다. ✨
+
+
+
+/// info | 정보
+
+아름다운 일러스트: Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+이 이야기에서 여러분이 컴퓨터/프로그램 🤖 이라고 상상해보세요.
+
+줄을 서 있는 동안, 여러분은 그냥 쉬고 😴, 차례를 기다리며, 그다지 "생산적인" 일을 하지 않습니다. 하지만 점원은 주문만 받지(음식을 준비하진 않기) 때문에 줄이 빠르게 줄어들어 괜찮습니다.
+
+그 다음 여러분 차례가 되면, 여러분은 실제로 "생산적인" 일을 합니다. 메뉴를 처리하고, 무엇을 먹을지 결정하고, 짝사랑 상대의 선택을 확인하고, 결제하고, 올바른 현금이나 카드를 냈는지 확인하고, 정확히 청구되었는지 확인하고, 주문에 올바른 항목들이 들어갔는지 확인하는 등등을 합니다.
+
+하지만 그 다음에는, 아직 햄버거를 받지 못했더라도, 햄버거가 준비될 때까지 기다려야 🕙 하므로 점원과의 작업은 "일시정지" ⏸ 상태입니다.
+
+하지만 번호를 들고 카운터에서 벗어나 테이블에 앉으면, 여러분은 짝사랑 상대에게 관심을 전환 🔀 하고, 그에 대한 "작업" ⏯ 🤓 을 할 수 있습니다. 그러면 여러분은 다시 짝사랑 상대에게 작업을 거는 매우 "생산적인" 일을 하게 됩니다 😍.
+
+그 다음 점원 💁 이 카운터 화면에 여러분 번호를 띄워 "햄버거를 만들었어요"라고 말하지만, 표시된 번호가 여러분 차례로 바뀌었다고 해서 즉시 미친 듯이 뛰어가지는 않습니다. 여러분은 여러분 번호를 갖고 있고, 다른 사람들은 그들의 번호를 갖고 있으니, 아무도 여러분 햄버거를 훔쳐갈 수 없다는 것을 알기 때문입니다.
+
+그래서 여러분은 짝사랑 상대가 이야기를 끝낼 때까지 기다린 다음(현재 작업 ⏯ / 처리 중인 작업 🤓 을 끝내고), 부드럽게 미소 지으며 햄버거를 가지러 가겠다고 말합니다 ⏸.
+
+그 다음 여러분은 카운터로 가서 🔀, 이제 끝난 초기 작업 ⏯ 으로 돌아와 햄버거를 받고, 감사 인사를 하고, 테이블로 가져옵니다. 이로써 카운터와 상호작용하는 그 단계/작업이 끝납니다 ⏹. 그리고 이는 새로운 작업인 "햄버거 먹기" 🔀 ⏯ 를 만들지만, 이전 작업인 "햄버거 받기"는 끝났습니다 ⏹.
+
+### 병렬 햄버거 { #parallel-burgers }
+
+이제 이것이 "동시 햄버거"가 아니라 "병렬 햄버거"라고 상상해봅시다.
+
+여러분은 짝사랑 상대와 함께 병렬 패스트푸드를 먹으러 갑니다.
+
+여러분은 여러 명(예: 8명)의 점원이 동시에 요리사이기도 하여 여러분 앞 사람들의 주문을 받는 동안 줄을 서 있습니다.
+
+여러분 앞의 모든 사람들은, 8명의 점원 각각이 다음 주문을 받기 전에 바로 햄버거를 준비하러 가기 때문에, 카운터를 떠나지 않고 햄버거가 준비될 때까지 기다립니다.
+
+
+
+마침내 여러분 차례가 되어, 여러분과 짝사랑 상대를 위해 매우 고급스러운 햄버거 2개를 주문합니다.
+
+여러분이 돈을 냅니다 💸.
+
+
+
+점원은 주방으로 갑니다.
+
+여러분은 번호표가 없으므로, 다른 사람이 여러분보다 먼저 햄버거를 가져가지 못하도록 카운터 앞에 서서 기다립니다 🕙.
+
+
+
+여러분과 짝사랑 상대는 햄버거가 나오면 다른 사람이 끼어들어 가져가지 못하게 하느라 바쁘기 때문에, 짝사랑 상대에게 집중할 수 없습니다. 😞
+
+이것은 "동기" 작업이며, 여러분은 점원/요리사 👨🍳 와 "동기화"되어 있습니다. 점원/요리사 👨🍳 가 햄버거를 완성해 여러분에게 주는 정확한 순간에 그 자리에 있어야 하므로, 여러분은 기다려야 🕙 하고, 그렇지 않으면 다른 사람이 가져갈 수도 있습니다.
+
+
+
+그러다 점원/요리사 👨🍳 가 카운터 앞에서 오랫동안 기다린 🕙 끝에 마침내 햄버거를 가지고 돌아옵니다.
+
+
+
+여러분은 햄버거를 받아 짝사랑 상대와 테이블로 갑니다.
+
+그냥 먹고, 끝입니다. ⏹
+
+
+
+대부분의 시간을 카운터 앞에서 기다리는 데 🕙 썼기 때문에, 대화하거나 작업을 걸 시간은 많지 않았습니다. 😞
+
+/// info | 정보
+
+아름다운 일러스트: Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+이 병렬 햄버거 시나리오에서, 여러분은 두 개의 프로세서(여러분과 짝사랑 상대)를 가진 컴퓨터/프로그램 🤖 이며, 둘 다 기다리고 🕙 오랫동안 "카운터에서 기다리기" 🕙 에 주의를 ⏯ 기울입니다.
+
+패스트푸드점에는 8개의 프로세서(점원/요리사)가 있습니다. 동시 햄버거 가게는 2개(점원 1명, 요리사 1명)만 있었을 것입니다.
+
+하지만 여전히 최종 경험은 그다지 좋지 않습니다. 😞
+
+---
+
+이것이 햄버거의 병렬 버전에 해당하는 이야기입니다. 🍔
+
+좀 더 "현실적인" 예시로, 은행을 상상해보세요.
+
+최근까지 대부분의 은행에는 여러 은행원 👨💼👨💼👨💼👨💼 과 긴 줄 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙 이 있었습니다.
+
+모든 은행원이 한 고객씩 순서대로 모든 일을 처리합니다 👨💼⏯.
+
+그리고 여러분은 오랫동안 줄에서 기다려야 🕙 하며, 그렇지 않으면 차례를 잃습니다.
+
+아마 은행 🏦 업무를 보러 갈 때 짝사랑 상대 😍 를 데려가고 싶지는 않을 것입니다.
+
+### 햄버거 예시의 결론 { #burger-conclusion }
+
+"짝사랑 상대와의 패스트푸드점 햄버거" 시나리오에서는 기다림 🕙 이 많기 때문에, 동시 시스템 ⏸🔀⏯ 을 사용하는 것이 훨씬 더 합리적입니다.
+
+대부분의 웹 애플리케이션이 그렇습니다.
+
+매우 많은 사용자들이 있고, 서버는 그들의 좋지 않은 연결을 통해 요청이 전송되기를 기다립니다 🕙.
+
+그리고 응답이 돌아오기를 다시 기다립니다 🕙.
+
+이 "기다림" 🕙 은 마이크로초 단위로 측정되지만, 모두 합치면 결국 꽤 많은 대기 시간이 됩니다.
+
+그래서 웹 API에는 비동기 ⏸🔀⏯ 코드를 사용하는 것이 매우 합리적입니다.
+
+이러한 종류의 비동기성은 NodeJS가 인기 있는 이유(비록 NodeJS가 병렬은 아니지만)이자, 프로그래밍 언어로서 Go의 강점입니다.
+
+그리고 이것이 **FastAPI**로 얻는 것과 같은 수준의 성능입니다.
+
+또한 병렬성과 비동기성을 동시에 사용할 수 있으므로, 대부분의 테스트된 NodeJS 프레임워크보다 더 높은 성능을 얻고, C에 더 가까운 컴파일 언어인 Go와 동등한 성능을 얻을 수 있습니다 (모두 Starlette 덕분입니다).
+
+### 동시성이 병렬성보다 더 나은가요? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
+
+아니요! 그게 이 이야기의 교훈은 아닙니다.
+
+동시성은 병렬성과 다릅니다. 그리고 많은 기다림이 포함되는 **특정한** 시나리오에서는 더 낫습니다. 그 때문에 웹 애플리케이션 개발에서는 일반적으로 병렬성보다 훨씬 더 낫습니다. 하지만 모든 것에 해당하진 않습니다.
+
+그래서 균형을 맞추기 위해, 다음의 짧은 이야기를 상상해보세요:
+
+> 여러분은 크고 더러운 집을 청소해야 합니다.
+
+*네, 이게 전부입니다*.
+
+---
+
+어디에도 기다림 🕙 은 없고, 집의 여러 장소에서 해야 할 일이 많을 뿐입니다.
+
+햄버거 예시처럼 거실부터, 그 다음은 부엌처럼 순서를 정할 수도 있지만, 어떤 것도 기다리지 🕙 않고 계속 청소만 하기 때문에, 순서는 아무런 영향을 주지 않습니다.
+
+순서가 있든 없든(동시성) 끝내는 데 걸리는 시간은 같고, 같은 양의 일을 하게 됩니다.
+
+하지만 이 경우, 전(前) 점원/요리사이자 현(現) 청소부가 된 8명을 데려올 수 있고, 각자(그리고 여러분)가 집의 구역을 하나씩 맡아 청소한다면, 추가 도움과 함께 모든 일을 **병렬**로 수행하여 훨씬 더 빨리 끝낼 수 있습니다.
+
+이 시나리오에서 (여러분을 포함한) 각 청소부는 프로세서가 되어, 맡은 일을 수행합니다.
+
+그리고 실행 시간의 대부분이 기다림이 아니라 실제 작업에 쓰이고, 컴퓨터에서 작업은 CPU가 수행하므로, 이런 문제를 "CPU bound"라고 부릅니다.
+
+---
+
+CPU bound 작업의 흔한 예시는 복잡한 수학 처리가 필요한 것들입니다.
+
+예를 들어:
+
+* **오디오** 또는 **이미지** 처리
+* **컴퓨터 비전**: 이미지는 수백만 개의 픽셀로 구성되며, 각 픽셀은 3개의 값/색을 갖습니다. 보통 그 픽셀들에 대해 동시에 무언가를 계산해야 합니다.
+* **머신러닝**: 보통 많은 "matrix"와 "vector" 곱셈이 필요합니다. 숫자가 있는 거대한 스프레드시트를 생각하고, 그 모든 수를 동시에 곱한다고 생각해보세요.
+* **딥러닝**: 머신러닝의 하위 분야이므로 동일하게 적용됩니다. 다만 곱해야 할 숫자가 있는 스프레드시트가 하나가 아니라, 아주 큰 집합이며, 많은 경우 그 모델을 만들고/또는 사용하기 위해 특별한 프로세서를 사용합니다.
+
+### 동시성 + 병렬성: 웹 + 머신러닝 { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
+
+**FastAPI**를 사용하면 웹 개발에서 매우 흔한 동시성의 이점을( NodeJS의 주요 매력과 같은) 얻을 수 있습니다.
+
+또한 머신러닝 시스템처럼 **CPU bound** 워크로드에 대해 병렬성과 멀티프로세싱(여러 프로세스를 병렬로 실행)을 활용할 수도 있습니다.
+
+이것은 파이썬이 **데이터 사이언스**, 머신러닝, 특히 딥러닝의 주요 언어라는 단순한 사실과 더해져, FastAPI를 데이터 사이언스/머신러닝 웹 API 및 애플리케이션(그 외에도 많은 것들)에 매우 잘 맞는 선택으로 만들어 줍니다.
+
+프로덕션에서 이 병렬성을 어떻게 달성하는지 보려면 [배포](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} 섹션을 참고하세요.
+
+## `async`와 `await` { #async-and-await }
+
+최신 파이썬 버전에는 비동기 코드를 정의하는 매우 직관적인 방법이 있습니다. 이 방법은 이를 평범한 "순차" 코드처럼 보이게 하고, 적절한 순간에 여러분을 위해 "기다림"을 수행합니다.
+
+결과를 주기 전에 기다림이 필요한 작업이 있고, 이러한 새로운 파이썬 기능을 지원한다면, 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+여기서 핵심은 `await`입니다. 이는 파이썬에게 `get_burgers(2)`가 그 일을 끝낼 때까지 🕙 기다리도록 ⏸ 말하고, 그 결과를 `burgers`에 저장하기 전에 완료되기를 기다리라고 합니다. 이를 통해 파이썬은 그동안(예: 다른 요청을 받는 것처럼) 다른 일을 하러 갈 수 있다는 것 🔀 ⏯ 을 알게 됩니다.
+
+`await`가 동작하려면, 이 비동기성을 지원하는 함수 내부에 있어야 합니다. 그러려면 `async def`로 선언하기만 하면 됩니다:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # 햄버거를 만들기 위한 비동기 처리를 수행
+ return burgers
+```
+
+...`def` 대신:
+
+```Python hl_lines="2"
+# 비동기가 아닙니다
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # 햄버거를 만들기 위한 순차 처리를 수행
+ return burgers
+```
+
+`async def`를 사용하면, 파이썬은 그 함수 내부에서 `await` 표현식에 주의해야 하며, 그 함수의 실행을 "일시정지" ⏸ 하고 다시 돌아오기 전에 다른 일을 하러 갈 수 있다는 것 🔀 을 알게 됩니다.
+
+`async def` 함수를 호출하고자 할 때는, 그 함수를 "await" 해야 합니다. 따라서 아래는 동작하지 않습니다:
+
+```Python
+# 동작하지 않습니다. get_burgers는 async def로 정의되었습니다
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+따라서, `await`로 호출할 수 있다고 말하는 라이브러리를 사용한다면, 다음과 같이 그것을 사용하는 *경로 처리 함수*를 `async def`로 만들어야 합니다:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### 더 세부적인 기술적 사항 { #more-technical-details }
+
+`await`는 `async def`로 정의된 함수 내부에서만 사용할 수 있다는 것을 눈치채셨을 것입니다.
+
+하지만 동시에, `async def`로 정의된 함수는 "await" 되어야 합니다. 따라서 `async def`를 가진 함수는 `async def`로 정의된 함수 내부에서만 호출될 수 있습니다.
+
+그렇다면, 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐처럼, 첫 번째 `async` 함수는 어떻게 호출할 수 있을까요?
+
+**FastAPI**로 작업한다면 걱정할 필요가 없습니다. 그 "첫" 함수는 여러분의 *경로 처리 함수*가 될 것이고, FastAPI는 올바르게 처리하는 방법을 알고 있기 때문입니다.
+
+하지만 FastAPI 없이 `async` / `await`를 사용하고 싶다면, 그것도 가능합니다.
+
+### 여러분만의 async 코드 작성하기 { #write-your-own-async-code }
+
+Starlette(그리고 **FastAPI**)는 AnyIO를 기반으로 하고 있으며, 파이썬 표준 라이브러리 asyncio와 Trio 모두와 호환됩니다.
+
+특히, 코드에서 더 고급 패턴이 필요한 고급 동시성 사용 사례에서는 직접 AnyIO를 사용할 수 있습니다.
+
+그리고 FastAPI를 사용하지 않더라도, 높은 호환성을 확보하고 그 이점(예: *structured concurrency*)을 얻기 위해 AnyIO로 여러분만의 async 애플리케이션을 작성할 수도 있습니다.
+
+저는 AnyIO 위에 얇은 레이어로 또 다른 라이브러리를 만들었는데, 타입 어노테이션을 조금 개선하고 더 나은 **자동완성**, **인라인 오류** 등을 얻기 위한 것입니다. 또한 **이해**하고 **여러분만의 async 코드**를 작성하도록 돕는 친절한 소개와 튜토리얼도 제공합니다: Asyncer. 특히 **async 코드와 일반**(blocking/동기) 코드를 **결합**해야 한다면 아주 유용합니다.
+
+### 비동기 코드의 다른 형태 { #other-forms-of-asynchronous-code }
+
+`async`와 `await`를 사용하는 이 스타일은 언어에서 비교적 최근에 추가되었습니다.
+
+하지만 비동기 코드를 다루는 일을 훨씬 더 쉽게 만들어 줍니다.
+
+거의 동일한 문법이 최근 브라우저와 NodeJS의 최신 JavaScript에도 포함되었습니다.
+
+하지만 그 이전에는 비동기 코드를 처리하는 것이 훨씬 더 복잡하고 어려웠습니다.
+
+이전 버전의 파이썬에서는 스레드 또는 Gevent를 사용할 수 있었을 것입니다. 하지만 코드를 이해하고, 디버깅하고, 이에 대해 생각하는 것이 훨씬 더 복잡합니다.
+
+이전 버전의 NodeJS/브라우저 JavaScript에서는 "callback"을 사용했을 것입니다. 이는 "callback hell"로 이어집니다.
+
+## 코루틴 { #coroutines }
+
+**코루틴**은 `async def` 함수가 반환하는 것에 대한 매우 고급스러운 용어일 뿐입니다. 파이썬은 그것이 함수와 비슷한 무언가로서 시작할 수 있고, 어느 시점에 끝나지만, 내부에 `await`가 있을 때마다 내부적으로도 일시정지 ⏸ 될 수 있다는 것을 알고 있습니다.
+
+하지만 `async` 및 `await`와 함께 비동기 코드를 사용하는 이 모든 기능은 종종 "코루틴"을 사용한다고 요약됩니다. 이는 Go의 주요 핵심 기능인 "Goroutines"에 비견됩니다.
+
+## 결론 { #conclusion }
+
+위의 같은 문장을 다시 봅시다:
+
+> 최신 파이썬 버전은 **“코루틴”**이라고 하는 것을 사용하는 **“비동기 코드”**를 **`async` 및 `await`** 문법과 함께 지원합니다.
+
+이제 더 이해가 될 것입니다. ✨
+
+이 모든 것이 FastAPI(Starlette을 통해)를 구동하고, 인상적인 성능을 내게 하는 원동력입니다.
+
+## 매우 세부적인 기술적 사항 { #very-technical-details }
+
+/// warning | 경고
+
+이 부분은 아마 건너뛰어도 됩니다.
+
+이것들은 **FastAPI**가 내부적으로 어떻게 동작하는지에 대한 매우 세부적인 기술사항입니다.
+
+(코루틴, 스레드, 블로킹 등) 같은 기술 지식이 꽤 있고 FastAPI가 `async def`와 일반 `def`를 어떻게 처리하는지 궁금하다면, 계속 읽어보세요.
+
+///
+
+### 경로 처리 함수 { #path-operation-functions }
+
+*경로 처리 함수*를 `async def` 대신 일반적인 `def`로 선언하면, (서버를 블로킹할 수 있으므로 직접 호출하는 대신) 외부 스레드풀에서 실행되고 그 결과를 await 합니다.
+
+위에서 설명한 방식으로 동작하지 않는 다른 async 프레임워크를 사용해본 적이 있고, 아주 작은 성능 향상(약 100 나노초)을 위해 계산만 하는 사소한 *경로 처리 함수*를 일반 `def`로 정의하곤 했다면, **FastAPI**에서는 그 효과가 정반대가 될 수 있다는 점에 유의하세요. 이런 경우에는 *경로 처리 함수*에서 블로킹 I/O 를 수행하는 코드를 사용하지 않는 한 `async def`를 사용하는 편이 더 낫습니다.
+
+그럼에도 두 경우 모두, **FastAPI**는 이전에 사용하던 프레임워크보다 [여전히 더 빠를](index.md#performance){.internal-link target=_blank} 가능성이 높습니다(또는 최소한 비슷합니다).
+
+### 의존성 { #dependencies }
+
+[의존성](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}에도 동일하게 적용됩니다. 의존성이 `async def` 대신 표준 `def` 함수라면, 외부 스레드풀에서 실행됩니다.
+
+### 하위 의존성 { #sub-dependencies }
+
+서로를 필요로 하는 여러 의존성과 [하위 의존성](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank}을 함수 정의의 매개변수로 가질 수 있으며, 그중 일부는 `async def`로, 다른 일부는 일반 `def`로 생성되었을 수 있습니다. 그래도 정상 동작하며, 일반 `def`로 생성된 것들은 "await"되는 대신 (스레드풀에서) 외부 스레드에서 호출됩니다.
+
+### 다른 유틸리티 함수 { #other-utility-functions }
+
+직접 호출하는 다른 모든 유틸리티 함수는 일반 `def`나 `async def`로 생성될 수 있으며, FastAPI는 호출 방식에 영향을 주지 않습니다.
+
+이는 FastAPI가 여러분을 위해 호출하는 함수(즉, *경로 처리 함수*와 의존성)와 대비됩니다.
+
+유틸리티 함수가 `def`로 만든 일반 함수라면, 스레드풀이 아니라 직접(코드에 작성한 대로) 호출됩니다. 그리고 `async def`로 생성된 함수라면, 코드에서 호출할 때 그 함수를 `await` 해야 합니다.
+
+---
+
+다시 말하지만, 이것들은 아마도 이를 찾고 있었던 경우에 유용한 매우 세부적인 기술사항입니다.
+
+그렇지 않다면, 위 섹션의 가이드라인이면 충분합니다: 바쁘신가요?.
diff --git a/docs/ko/docs/benchmarks.md b/docs/ko/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..2d4fdbedd
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# 벤치마크 { #benchmarks }
+
+독립적인 TechEmpower 벤치마크에 따르면 **FastAPI** 애플리케이션이 Uvicorn을 사용하여 사용 가능한 가장 빠른 Python 프레임워크 중 하나로 실행되며, Starlette와 Uvicorn 자체(내부적으로 FastAPI가 사용하는 도구)보다 조금 아래에 위치합니다.
+
+그러나 벤치마크와 비교를 확인할 때 다음 사항을 염두에 두어야 합니다.
+
+## 벤치마크와 속도 { #benchmarks-and-speed }
+
+벤치마크를 확인할 때, 일반적으로 여러 가지 유형의 도구가 동등한 것으로 비교되는 것을 볼 수 있습니다.
+
+특히, Uvicorn, Starlette, FastAPI가 함께 비교되는 경우가 많습니다(다른 여러 도구와 함께).
+
+도구가 해결하는 문제가 단순할수록 성능이 더 좋아집니다. 그리고 대부분의 벤치마크는 도구가 제공하는 추가 기능을 테스트하지 않습니다.
+
+계층 구조는 다음과 같습니다:
+
+* **Uvicorn**: ASGI 서버
+ * **Starlette**: (Uvicorn 사용) 웹 마이크로 프레임워크
+ * **FastAPI**: (Starlette 사용) 데이터 검증 등 API를 구축하기 위한 여러 추가 기능이 포함된 API 마이크로 프레임워크
+
+* **Uvicorn**:
+ * 서버 자체 외에는 많은 추가 코드가 없기 때문에 최고의 성능을 발휘합니다.
+ * 직접 Uvicorn으로 응용 프로그램을 작성하지는 않을 것입니다. 즉, 사용자의 코드에는 적어도 Starlette(또는 **FastAPI**)에서 제공하는 모든 코드가 포함되어야 합니다. 그렇게 하면 최종 응용 프로그램은 프레임워크를 사용하고 앱 코드와 버그를 최소화하는 것과 동일한 오버헤드를 갖게 됩니다.
+ * Uvicorn을 비교할 때는 Daphne, Hypercorn, uWSGI 등의 응용 프로그램 서버와 비교하세요.
+* **Starlette**:
+ * Uvicorn 다음으로 좋은 성능을 발휘합니다. 사실 Starlette는 Uvicorn을 사용하여 실행됩니다. 따라서 더 많은 코드를 실행해야 하기 때문에 Uvicorn보다 "느려질" 수밖에 없습니다.
+ * 하지만 경로 기반 라우팅 등 간단한 웹 응용 프로그램을 구축할 수 있는 도구를 제공합니다.
+ * Starlette를 비교할 때는 Sanic, Flask, Django 등의 웹 프레임워크(또는 마이크로 프레임워크)와 비교하세요.
+* **FastAPI**:
+ * Starlette가 Uvicorn을 사용하므로 Uvicorn보다 빨라질 수 없는 것과 마찬가지로, **FastAPI**는 Starlette를 사용하므로 더 빠를 수 없습니다.
+ * FastAPI는 Starlette에 추가적으로 더 많은 기능을 제공합니다. API를 구축할 때 거의 항상 필요한 데이터 검증 및 직렬화와 같은 기능들이 포함되어 있습니다. 그리고 이를 사용하면 문서 자동화 기능도 제공됩니다(문서 자동화는 응용 프로그램 실행 시 오버헤드를 추가하지 않고 시작 시 생성됩니다).
+ * FastAPI를 사용하지 않고 직접 Starlette(또는 다른 도구, 예: Sanic, Flask, Responder 등)를 사용했다면 데이터 검증 및 직렬화를 직접 구현해야 합니다. 따라서 최종 응용 프로그램은 FastAPI를 사용한 것과 동일한 오버헤드를 가지게 될 것입니다. 많은 경우 데이터 검증 및 직렬화가 응용 프로그램에서 작성된 코드 중 가장 많은 부분을 차지합니다.
+ * 따라서 FastAPI를 사용함으로써 개발 시간, 버그, 코드 라인을 줄일 수 있으며, FastAPI를 사용하지 않았을 때와 동일한 성능(또는 더 나은 성능)을 얻을 수 있을 것입니다(코드에서 모두 구현해야 하기 때문에).
+ * FastAPI를 비교할 때는 Flask-apispec, NestJS, Molten 등 데이터 검증, 직렬화 및 문서화를 제공하는 웹 애플리케이션 프레임워크(또는 도구 집합)와 비교하세요. 통합된 자동 데이터 검증, 직렬화 및 문서화를 제공하는 프레임워크입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/cloud.md b/docs/ko/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..0705e120c
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# 클라우드 제공업체에서 FastAPI 배포하기 { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
+
+사실상 거의 **모든 클라우드 제공업체**를 사용하여 여러분의 FastAPI 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
+
+대부분의 경우, 주요 클라우드 제공업체에서는 FastAPI를 배포할 수 있도록 가이드를 제공합니다.
+
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud**는 **FastAPI**를 만든 동일한 작성자와 팀이 구축했습니다.
+
+최소한의 노력으로 API를 **구축**, **배포**, **접근**하는 과정을 간소화합니다.
+
+FastAPI로 앱을 빌드할 때의 동일한 **개발자 경험**을 클라우드에 **배포**하는 데에도 제공합니다. 🎉
+
+FastAPI Cloud는 *FastAPI and friends* 오픈 소스 프로젝트의 주요 후원자이자 자금 제공자입니다. ✨
+
+## 클라우드 제공업체 - 후원자들 { #cloud-providers-sponsors }
+
+다른 몇몇 클라우드 제공업체들도 ✨ [**FastAPI를 후원합니다**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨. 🙇
+
+가이드를 따라 하고 서비스를 사용해보기 위해 이들도 고려해볼 수 있습니다:
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/concepts.md b/docs/ko/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 000000000..dd7edd1ba
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,321 @@
+# 배포 개념 { #deployments-concepts }
+
+**FastAPI** 애플리케이션(사실 어떤 종류의 웹 API든)을 배포할 때는, 여러분이 신경 써야 할 여러 개념이 있습니다. 그리고 이 개념들을 활용하면 **애플리케이션을 배포하기 위한 가장 적절한 방법**을 찾을 수 있습니다.
+
+중요한 개념 몇 가지는 다음과 같습니다:
+
+* 보안 - HTTPS
+* 시작 시 실행
+* 재시작
+* 복제(실행 중인 프로세스 수)
+* 메모리
+* 시작 전 사전 단계
+
+이것들이 **배포**에 어떤 영향을 주는지 살펴보겠습니다.
+
+결국 최종 목표는 **API 클라이언트에 서비스를 제공**할 때 **보안**을 보장하고, **중단을 피하며**, **컴퓨팅 리소스**(예: 원격 서버/가상 머신)를 가능한 한 효율적으로 사용하는 것입니다. 🚀
+
+여기서 이 **개념들**을 조금 더 설명하겠습니다. 그러면 서로 매우 다른 환경, 심지어 아직 존재하지 않는 **미래**의 환경에서도 API를 어떻게 배포할지 결정하는 데 필요한 **직관**을 얻을 수 있을 것입니다.
+
+이 개념들을 고려하면, 여러분은 **자신의 API**를 배포하기 위한 최선의 방법을 **평가하고 설계**할 수 있습니다.
+
+다음 장들에서는 FastAPI 애플리케이션을 배포하기 위한 더 **구체적인 레시피**를 제공하겠습니다.
+
+하지만 지금은, 이 중요한 **개념적 아이디어**들을 확인해 봅시다. 이 개념들은 다른 어떤 종류의 웹 API에도 동일하게 적용됩니다. 💡
+
+## 보안 - HTTPS { #security-https }
+
+[이전 HTTPS 장](https.md){.internal-link target=_blank}에서 HTTPS가 API에 암호화를 제공하는 방식에 대해 배웠습니다.
+
+또한 HTTPS는 일반적으로 애플리케이션 서버 바깥의 **외부** 컴포넌트인 **TLS Termination Proxy**가 제공한다는 것도 확인했습니다.
+
+그리고 **HTTPS 인증서 갱신**을 담당하는 무언가가 필요합니다. 같은 컴포넌트가 그 역할을 할 수도 있고, 다른 무언가가 담당할 수도 있습니다.
+
+### HTTPS를 위한 도구 예시 { #example-tools-for-https }
+
+TLS Termination Proxy로 사용할 수 있는 도구는 예를 들어 다음과 같습니다:
+
+* Traefik
+ * 인증서 갱신을 자동으로 처리 ✨
+* Caddy
+ * 인증서 갱신을 자동으로 처리 ✨
+* Nginx
+ * 인증서 갱신을 위해 Certbot 같은 외부 컴포넌트 사용
+* HAProxy
+ * 인증서 갱신을 위해 Certbot 같은 외부 컴포넌트 사용
+* Nginx 같은 Ingress Controller를 사용하는 Kubernetes
+ * 인증서 갱신을 위해 cert-manager 같은 외부 컴포넌트 사용
+* 클라우드 제공자가 서비스 일부로 내부적으로 처리(아래를 읽어보세요 👇)
+
+또 다른 선택지는 HTTPS 설정을 포함해 더 많은 일을 대신해주는 **클라우드 서비스**를 사용하는 것입니다. 제약이 있거나 비용이 더 들 수도 있습니다. 하지만 그 경우에는 TLS Termination Proxy를 직접 설정할 필요가 없습니다.
+
+다음 장에서 구체적인 예시를 보여드리겠습니다.
+
+---
+
+다음으로 고려할 개념들은 실제로 여러분의 API를 실행하는 프로그램(예: Uvicorn)과 관련된 내용입니다.
+
+## 프로그램과 프로세스 { #program-and-process }
+
+실행 중인 "**프로세스**"에 대해 많이 이야기하게 될 텐데, 이 말이 무엇을 의미하는지, 그리고 "**프로그램**"이라는 단어와 무엇이 다른지 명확히 해두는 것이 유용합니다.
+
+### 프로그램이란 { #what-is-a-program }
+
+**프로그램**이라는 단어는 보통 여러 가지를 가리키는 데 사용됩니다:
+
+* 여러분이 작성하는 **코드**, 즉 **Python 파일**들
+* 운영체제에서 **실행**할 수 있는 **파일**, 예: `python`, `python.exe`, `uvicorn`
+* 운영체제에서 **실행 중**인 특정 프로그램으로, CPU를 사용하고 메모리에 내용을 저장합니다. 이것을 **프로세스**라고도 합니다.
+
+### 프로세스란 { #what-is-a-process }
+
+**프로세스**라는 단어는 보통 더 구체적으로, 운영체제에서 실행 중인 것(위 마지막 항목처럼)만을 가리키는 데 사용됩니다:
+
+* 운영체제에서 **실행 중**인 특정 프로그램
+ * 파일이나 코드를 의미하는 것이 아니라, 운영체제가 **실제로 실행**하고 관리하는 대상을 **구체적으로** 의미합니다.
+* 어떤 프로그램이든 어떤 코드든, **실행**될 때만 무언가를 **할 수 있습니다**. 즉, **프로세스가 실행 중**일 때입니다.
+* 프로세스는 여러분이, 혹은 운영체제가 **종료**(또는 “kill”)할 수 있습니다. 그러면 실행이 멈추고, 더 이상 **아무것도 할 수 없습니다**.
+* 컴퓨터에서 실행 중인 각 애플리케이션 뒤에는 프로세스가 있습니다. 실행 중인 프로그램, 각 창 등도 마찬가지입니다. 그리고 컴퓨터가 켜져 있는 동안 보통 많은 프로세스가 **동시에** 실행됩니다.
+* **같은 프로그램**의 **여러 프로세스**가 동시에 실행될 수도 있습니다.
+
+운영체제의 “작업 관리자(task manager)”나 “시스템 모니터(system monitor)”(또는 비슷한 도구)를 확인해 보면, 이런 프로세스가 많이 실행 중인 것을 볼 수 있습니다.
+
+또 예를 들어, 같은 브라우저 프로그램(Firefox, Chrome, Edge 등)을 실행하는 프로세스가 여러 개 있는 것도 보일 가능성이 큽니다. 보통 탭마다 하나의 프로세스를 실행하고, 그 외에도 추가 프로세스 몇 개가 더 있습니다.
+
+
+
+---
+
+이제 **프로세스**와 **프로그램**의 차이를 알았으니, 배포에 대한 이야기를 계속해 보겠습니다.
+
+## 시작 시 실행 { #running-on-startup }
+
+대부분의 경우 웹 API를 만들면, 클라이언트가 언제나 접근할 수 있도록 **항상 실행**되고 중단되지 않기를 원합니다. 물론 특정 상황에서만 실행하고 싶은 특별한 이유가 있을 수는 있지만, 대부분은 지속적으로 실행되며 **사용 가능**한 상태이기를 원합니다.
+
+### 원격 서버에서 { #in-a-remote-server }
+
+원격 서버(클라우드 서버, 가상 머신 등)를 설정할 때, 가장 단순한 방법은 로컬 개발 때처럼 수동으로 `fastapi run`(Uvicorn을 사용합니다)이나 비슷한 명령을 실행하는 것입니다.
+
+이 방식은 동작하고, **개발 중에는** 유용합니다.
+
+하지만 서버에 대한 연결이 끊기면, 실행 중인 **프로세스**도 아마 종료될 것입니다.
+
+또 서버가 재시작되면(예: 업데이트 이후, 혹은 클라우드 제공자의 마이그레이션 이후) 여러분은 아마 **알아차리지 못할** 겁니다. 그 결과, 프로세스를 수동으로 다시 시작해야 한다는 사실도 모르게 됩니다. 그러면 API는 그냥 죽은 상태로 남습니다. 😱
+
+### 시작 시 자동 실행 { #run-automatically-on-startup }
+
+일반적으로 서버 프로그램(예: Uvicorn)은 서버가 시작될 때 자동으로 시작되고, **사람의 개입** 없이도 FastAPI 앱을 실행하는 프로세스가 항상 실행 중이도록(예: FastAPI 앱을 실행하는 Uvicorn) 구성하고 싶을 것입니다.
+
+### 별도의 프로그램 { #separate-program }
+
+이를 위해 보통 애플리케이션이 시작 시 실행되도록 보장하는 **별도의 프로그램**을 둡니다. 그리고 많은 경우, 데이터베이스 같은 다른 컴포넌트나 애플리케이션도 함께 실행되도록 보장합니다.
+
+### 시작 시 실행을 위한 도구 예시 { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+이 역할을 할 수 있는 도구 예시는 다음과 같습니다:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Swarm Mode의 Docker
+* Systemd
+* Supervisor
+* 클라우드 제공자가 서비스 일부로 내부적으로 처리
+* 기타...
+
+다음 장에서 더 구체적인 예시를 제공하겠습니다.
+
+## 재시작 { #restarts }
+
+애플리케이션이 시작 시 실행되도록 보장하는 것과 비슷하게, 장애가 발생했을 때 **재시작**되도록 보장하고 싶을 것입니다.
+
+### 우리는 실수합니다 { #we-make-mistakes }
+
+사람은 언제나 **실수**합니다. 소프트웨어에는 거의 *항상* 여기저기에 숨은 **버그**가 있습니다. 🐛
+
+그리고 개발자는 버그를 발견하고 새로운 기능을 구현하면서 코드를 계속 개선합니다(새로운 버그도 추가할 수 있겠죠 😅).
+
+### 작은 오류는 자동으로 처리됨 { #small-errors-automatically-handled }
+
+FastAPI로 웹 API를 만들 때 코드에 오류가 있으면, FastAPI는 보통 그 오류를 발생시킨 단일 요청 안에만 문제를 가둡니다. 🛡
+
+클라이언트는 해당 요청에 대해 **500 Internal Server Error**를 받지만, 애플리케이션은 완전히 크래시하지 않고 다음 요청부터는 계속 동작합니다.
+
+### 더 큰 오류 - 크래시 { #bigger-errors-crashes }
+
+그럼에도 불구하고, 우리가 작성한 코드가 **전체 애플리케이션을 크래시**시켜 Uvicorn과 Python 자체가 종료되는 경우가 있을 수 있습니다. 💥
+
+그래도 한 군데 오류 때문에 애플리케이션이 죽은 채로 남아 있기를 바라지는 않을 것입니다. 망가진 경로 처리를 제외한 나머지 *경로 처리*라도 **계속 실행**되기를 원할 가능성이 큽니다.
+
+### 크래시 후 재시작 { #restart-after-crash }
+
+하지만 실행 중인 **프로세스**가 크래시하는 정말 심각한 오류의 경우에는, 적어도 몇 번은 프로세스를 **재시작**하도록 담당하는 외부 컴포넌트가 필요합니다...
+
+/// tip | 팁
+
+...다만 애플리케이션 전체가 **즉시 계속 크래시**한다면, 무한히 재시작하는 것은 아마 의미가 없을 것입니다. 그런 경우에는 개발 중에, 또는 최소한 배포 직후에 알아차릴 가능성이 큽니다.
+
+그러니 여기서는, 특정한 경우에만 전체가 크래시할 수 있고 **미래**에도 그럴 수 있으며, 그래도 재시작하는 것이 의미 있는 주요 사례에 집중해 봅시다.
+
+///
+
+애플리케이션을 재시작하는 역할은 **외부 컴포넌트**가 맡는 편이 보통 좋습니다. 그 시점에는 Uvicorn과 Python을 포함한 애플리케이션이 이미 크래시했기 때문에, 같은 앱의 같은 코드 안에서 이를 해결할 방법이 없기 때문입니다.
+
+### 자동 재시작을 위한 도구 예시 { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+대부분의 경우 **시작 시 실행**에 사용한 도구가 자동 **재시작**도 함께 처리합니다.
+
+예를 들어 다음이 가능합니다:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Swarm Mode의 Docker
+* Systemd
+* Supervisor
+* 클라우드 제공자가 서비스 일부로 내부적으로 처리
+* 기타...
+
+## 복제 - 프로세스와 메모리 { #replication-processes-and-memory }
+
+FastAPI 애플리케이션은 Uvicorn을 실행하는 `fastapi` 명령 같은 서버 프로그램을 사용하면, **하나의 프로세스**로 실행하더라도 여러 클라이언트를 동시에 처리할 수 있습니다.
+
+하지만 많은 경우, 여러 워커 프로세스를 동시에 실행하고 싶을 것입니다.
+
+### 여러 프로세스 - 워커 { #multiple-processes-workers }
+
+단일 프로세스가 처리할 수 있는 것보다 클라이언트가 더 많고(예: 가상 머신이 그리 크지 않을 때), 서버 CPU에 **여러 코어**가 있다면, 같은 애플리케이션을 실행하는 **여러 프로세스**를 동시에 띄우고 요청을 분산시킬 수 있습니다.
+
+같은 API 프로그램을 **여러 프로세스**로 실행할 때, 이 프로세스들을 보통 **workers**라고 부릅니다.
+
+### 워커 프로세스와 포트 { #worker-processes-and-ports }
+
+[HTTPS에 대한 문서](https.md){.internal-link target=_blank}에서, 서버에서 하나의 포트와 IP 주소 조합에는 하나의 프로세스만 리스닝할 수 있다는 것을 기억하시나요?
+
+이것은 여전히 사실입니다.
+
+따라서 **여러 프로세스**를 동시에 실행하려면, 먼저 **포트에서 리스닝하는 단일 프로세스**가 있어야 하고, 그 프로세스가 어떤 방식으로든 각 워커 프로세스로 통신을 전달해야 합니다.
+
+### 프로세스당 메모리 { #memory-per-process }
+
+이제 프로그램이 메모리에 무언가를 로드한다고 해봅시다. 예를 들어 머신러닝 모델을 변수에 올리거나 큰 파일 내용을 변수에 올리는 경우입니다. 이런 것들은 서버의 **메모리(RAM)**를 어느 정도 사용합니다.
+
+그리고 여러 프로세스는 보통 **메모리를 공유하지 않습니다**. 즉, 각 실행 중인 프로세스는 자체 변수와 메모리를 갖습니다. 코드에서 메모리를 많이 사용한다면, **각 프로세스**가 그만큼의 메모리를 사용하게 됩니다.
+
+### 서버 메모리 { #server-memory }
+
+예를 들어 코드가 크기 **1 GB**의 머신러닝 모델을 로드한다고 해봅시다. API를 프로세스 하나로 실행하면 RAM을 최소 1GB 사용합니다. 그리고 **4개 프로세스**(워커 4개)를 시작하면 각각 1GB RAM을 사용합니다. 즉 총 **4 GB RAM**을 사용합니다.
+
+그런데 원격 서버나 가상 머신의 RAM이 3GB뿐이라면, 4GB를 넘게 로드하려고 할 때 문제가 생깁니다. 🚨
+
+### 여러 프로세스 - 예시 { #multiple-processes-an-example }
+
+이 예시에서는 **Manager Process**가 두 개의 **Worker Processes**를 시작하고 제어합니다.
+
+이 Manager Process는 아마 IP의 **포트**에서 리스닝하는 역할을 합니다. 그리고 모든 통신을 워커 프로세스로 전달합니다.
+
+워커 프로세스들이 실제로 애플리케이션을 실행하며, **요청**을 받아 **응답**을 반환하는 주요 연산을 수행하고, RAM에 변수로 로드한 모든 내용을 담습니다.
+
++ +**FastAPI**는 다른 사람들이 이전에 해온 작업이 없었다면 존재하지 않았을 것입니다. + +그 전에 만들어진 많은 도구들이 이것의 탄생에 영감을 주었습니다. + +저는 여러 해 동안 새로운 프레임워크를 만드는 것을 피하고 있었습니다. 처음에는 **FastAPI**가 다루는 모든 기능을 여러 다른 프레임워크, 플러그인, 도구들을 사용해 해결하려고 했습니다. + +하지만 어느 시점에는, 이전 도구들의 최고의 아이디어를 가져와 가능한 한 최선의 방식으로 조합하고, 이전에는 존재하지 않았던 언어 기능(Python 3.6+ type hints)을 사용해 이 모든 기능을 제공하는 무언가를 만드는 것 외에는 다른 선택지가 없었습니다. + ++ +## 조사 { #investigation } + +이전의 모든 대안을 사용해 보면서, 각 도구로부터 배울 기회를 얻었고, 아이디어를 가져와 제가 일해온 개발 팀들과 저 자신에게 가장 적합하다고 찾은 방식으로 조합할 수 있었습니다. + +예를 들어, 이상적으로는 표준 Python 타입 힌트에 기반해야 한다는 점이 분명했습니다. + +또한, 가장 좋은 접근법은 이미 존재하는 표준을 사용하는 것이었습니다. + +그래서 **FastAPI**의 코딩을 시작하기도 전에, OpenAPI, JSON Schema, OAuth2 등과 같은 명세를 몇 달 동안 공부했습니다. 이들의 관계, 겹치는 부분, 차이점을 이해하기 위해서였습니다. + +## 디자인 { #design } + +그 다음에는 (FastAPI를 사용하는 개발자로서) 사용자로서 갖고 싶었던 개발자 "API"를 디자인하는 데 시간을 썼습니다. + +가장 인기 있는 Python 편집기들: PyCharm, VS Code, Jedi 기반 편집기에서 여러 아이디어를 테스트했습니다. + +약 80%의 사용자를 포함하는 최근 Python Developer Survey에 따르면 그렇습니다. + +즉, **FastAPI**는 Python 개발자의 80%가 사용하는 편집기들로 특별히 테스트되었습니다. 그리고 대부분의 다른 편집기도 유사하게 동작하는 경향이 있으므로, 그 모든 이점은 사실상 모든 편집기에서 동작해야 합니다. + +그렇게 해서 코드 중복을 가능한 한 많이 줄이고, 어디서나 자동 완성, 타입 및 에러 검사 등을 제공하는 최선의 방법을 찾을 수 있었습니다. + +모든 개발자에게 최고의 개발 경험을 제공하는 방식으로 말입니다. + +## 필요조건 { #requirements } + +여러 대안을 테스트한 후, 장점 때문에 **Pydantic**을 사용하기로 결정했습니다. + +그 후, JSON Schema를 완전히 준수하도록 하고, 제약 조건 선언을 정의하는 다양한 방식을 지원하며, 여러 편집기에서의 테스트를 바탕으로 편집기 지원(타입 검사, 자동 완성)을 개선하기 위해 기여했습니다. + +개발 과정에서, 또 다른 핵심 필요조건인 **Starlette**에도 기여했습니다. + +## 개발 { #development } + +**FastAPI** 자체를 만들기 시작했을 때쯤에는, 대부분의 조각들이 이미 갖춰져 있었고, 디자인은 정의되어 있었으며, 필요조건과 도구는 준비되어 있었고, 표준과 명세에 대한 지식도 명확하고 최신 상태였습니다. + +## 미래 { #future } + +이 시점에는, **FastAPI**가 그 아이디어와 함께 많은 사람들에게 유용하다는 것이 이미 분명합니다. + +많은 사용 사례에 더 잘 맞기 때문에 이전 대안들보다 선택되고 있습니다. + +많은 개발자와 팀이 이미 자신의 프로젝트를 위해 **FastAPI**에 의존하고 있습니다(저와 제 팀도 포함해서요). + +하지만 여전히, 앞으로 나올 개선 사항과 기능들이 많이 있습니다. + +**FastAPI**의 미래는 밝습니다. + +그리고 [여러분의 도움](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}은 큰 힘이 됩니다. diff --git a/docs/ko/docs/how-to/authentication-error-status-code.md b/docs/ko/docs/how-to/authentication-error-status-code.md new file mode 100644 index 000000000..47120cae6 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/how-to/authentication-error-status-code.md @@ -0,0 +1,17 @@ +# 이전 403 인증 오류 상태 코드 사용하기 { #use-old-403-authentication-error-status-codes } + +FastAPI 버전 `0.122.0` 이전에는, 통합 보안 유틸리티가 인증 실패 후 클라이언트에 오류를 반환할 때 HTTP 상태 코드 `403 Forbidden`을 사용했습니다. + +FastAPI 버전 `0.122.0`부터는 더 적절한 HTTP 상태 코드 `401 Unauthorized`를 사용하며, HTTP 명세인 RFC 7235, RFC 9110를 따라 응답에 합리적인 `WWW-Authenticate` 헤더를 반환합니다. + +하지만 어떤 이유로든 클라이언트가 이전 동작에 의존하고 있다면, 보안 클래스에서 `make_not_authenticated_error` 메서드를 오버라이드하여 이전 동작으로 되돌릴 수 있습니다. + +예를 들어, 기본값인 `401 Unauthorized` 오류 대신 `403 Forbidden` 오류를 반환하는 `HTTPBearer`의 서브클래스를 만들 수 있습니다: + +{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py39.py hl[9:13] *} + +/// tip | 팁 + +함수는 예외를 `raise`하는 것이 아니라 예외 인스턴스를 `return`한다는 점에 유의하세요. 예외를 발생시키는(`raise`) 작업은 내부 코드의 나머지 부분에서 수행됩니다. + +/// diff --git a/docs/ko/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/ko/docs/how-to/conditional-openapi.md new file mode 100644 index 000000000..16e683366 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -0,0 +1,56 @@ +# 조건부 OpenAPI { #conditional-openapi } + +필요한 경우, 설정 및 환경 변수를 사용하여 환경에 따라 OpenAPI를 조건부로 구성하고 완전히 비활성화할 수도 있습니다. + +## 보안, API 및 docs에 대해서 { #about-security-apis-and-docs } + +프로덕션에서, 문서화된 사용자 인터페이스(UI)를 숨기는 것이 API를 보호하는 방법이 *되어서는 안 됩니다*. + +이는 API에 추가적인 보안을 제공하지 않으며, *경로 처리*는 여전히 동일한 위치에서 사용 할 수 있습니다. + +코드에 보안 결함이 있다면, 그 결함은 여전히 존재할 것입니다. + +문서를 숨기는 것은 API와 상호작용하는 방법을 이해하기 어렵게 만들며, 프로덕션에서 디버깅을 더 어렵게 만들 수 있습니다. 이는 단순히 Security through obscurity의 한 형태로 간주될 수 있습니다. + +API를 보호하고 싶다면, 예를 들어 다음과 같은 더 나은 방법들이 있습니다: + +* 요청 본문과 응답에 대해 잘 정의된 Pydantic 모델이 있는지 확인하세요. +* 종속성을 사용하여 필요한 권한과 역할을 구성하세요. +* 평문 비밀번호를 절대 저장하지 말고, 비밀번호 해시만 저장하세요. +* pwdlib와 JWT 토큰 등과 같은 잘 알려진 암호화 도구들을 구현하고 사용하세요. +* 필요한 곳에 OAuth2 범위를 사용하여 더 세분화된 권한 제어를 추가하세요. +* ...등등. + +그럼에도 불구하고, 특정 환경(예: 프로덕션)에서 또는 환경 변수의 설정에 따라 API docs를 비활성화해야 하는 매우 특정한 사용 사례가 있을 수 있습니다. + +## 설정 및 환경변수의 조건부 OpenAPI { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars } + +동일한 Pydantic 설정을 사용하여 생성된 OpenAPI 및 docs UI를 쉽게 구성할 수 있습니다. + +예를 들어: + +{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *} + +여기서 `openapi_url` 설정을 기본값인 `"/openapi.json"`으로 선언합니다. + +그런 뒤, 우리는 `FastAPI` 앱을 만들 때 그것을 사용합니다. + +그런 다음 환경 변수 `OPENAPI_URL`을 빈 문자열로 설정하여 OpenAPI(UI docs 포함)를 비활성화할 수도 있습니다. 예를 들어: + +
+
+그러나 `syntaxHighlight`를 `False`로 설정하여 구문 강조 기능을 비활성화할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+
+...그럼 Swagger UI에서 더 이상 구문 강조 기능이 표시되지 않습니다:
+
+
+
+## 테마 변경 { #change-the-theme }
+
+동일한 방식으로 `"syntaxHighlight.theme"` 키를 사용하여 구문 강조 테마를 설정할 수 있습니다 (중간에 점이 포함된 것을 참고하십시오).
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+이 설정은 구문 강조 색상 테마를 변경합니다:
+
+
+
+## 기본 Swagger UI 매개변수 변경 { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI는 대부분의 사용 사례에 적합한 몇 가지 기본 구성 매개변수를 포함하고 있습니다.
+
+기본 구성에는 다음이 포함됩니다:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+`swagger_ui_parameters` 인수에 다른 값을 설정하여 이러한 기본값 중 일부를 재정의할 수 있습니다.
+
+예를 들어, `deepLinking`을 비활성화하려면 `swagger_ui_parameters`에 다음 설정을 전달할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}
+
+## 기타 Swagger UI 매개변수 { #other-swagger-ui-parameters }
+
+사용할 수 있는 다른 모든 구성 옵션을 확인하려면, Swagger UI 매개변수에 대한 공식 Swagger UI 매개변수 문서를 참조하십시오.
+
+## JavaScript 전용 설정 { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI는 **JavaScript 전용** 객체(예: JavaScript 함수)로 다른 구성을 허용하기도 합니다.
+
+FastAPI는 이러한 JavaScript 전용 `presets` 설정을 포함하고 있습니다:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+이들은 문자열이 아닌 **JavaScript** 객체이므로 Python 코드에서 직접 전달할 수 없습니다.
+
+이와 같은 JavaScript 전용 구성을 사용해야 하는 경우, 위의 방법 중 하나를 사용할 수 있습니다. Swagger UI *경로 처리*를 모두 재정의하고 필요한 JavaScript를 수동으로 작성하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/ko/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..d6383c29c
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# 커스텀 Docs UI 정적 에셋(자체 호스팅) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+API 문서는 **Swagger UI**와 **ReDoc**을 사용하며, 각각 JavaScript와 CSS 파일이 필요합니다.
+
+기본적으로 이러한 파일은 CDN에서 제공됩니다.
+
+하지만 이를 커스터마이징할 수 있으며, 특정 CDN을 지정하거나 파일을 직접 제공할 수도 있습니다.
+
+## JavaScript와 CSS용 커스텀 CDN { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+예를 들어 다른 CDN을 사용하고 싶다고 해봅시다. 예를 들면 `https://unpkg.com/`을 사용하려는 경우입니다.
+
+이는 예를 들어 특정 국가에서 일부 URL을 제한하는 경우에 유용할 수 있습니다.
+
+### 자동 문서 비활성화하기 { #disable-the-automatic-docs }
+
+첫 번째 단계는 자동 문서를 비활성화하는 것입니다. 기본적으로 자동 문서는 기본 CDN을 사용하기 때문입니다.
+
+비활성화하려면 `FastAPI` 앱을 생성할 때 해당 URL을 `None`으로 설정하세요:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+### 커스텀 문서 포함하기 { #include-the-custom-docs }
+
+이제 커스텀 문서를 위한 *경로 처리*를 만들 수 있습니다.
+
+FastAPI 내부 함수를 재사용해 문서용 HTML 페이지를 생성하고, 필요한 인자를 전달할 수 있습니다:
+
+* `openapi_url`: 문서 HTML 페이지가 API의 OpenAPI 스키마를 가져올 수 있는 URL입니다. 여기서는 `app.openapi_url` 속성을 사용할 수 있습니다.
+* `title`: API의 제목입니다.
+* `oauth2_redirect_url`: 기본값을 사용하려면 여기서 `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url`을 사용할 수 있습니다.
+* `swagger_js_url`: Swagger UI 문서의 HTML이 **JavaScript** 파일을 가져올 수 있는 URL입니다. 커스텀 CDN URL입니다.
+* `swagger_css_url`: Swagger UI 문서의 HTML이 **CSS** 파일을 가져올 수 있는 URL입니다. 커스텀 CDN URL입니다.
+
+ReDoc도 마찬가지입니다...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`swagger_ui_redirect`에 대한 *경로 처리*는 OAuth2를 사용할 때 도움이 되는 헬퍼입니다.
+
+API를 OAuth2 provider와 통합하면 인증을 수행한 뒤 획득한 자격 증명으로 API 문서로 다시 돌아올 수 있습니다. 그리고 실제 OAuth2 인증을 사용해 API와 상호작용할 수 있습니다.
+
+Swagger UI가 이 과정을 백그라운드에서 처리해 주지만, 이를 위해 이 "redirect" 헬퍼가 필요합니다.
+
+///
+
+### 테스트용 *경로 처리* 만들기 { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+이제 모든 것이 제대로 동작하는지 테스트할 수 있도록 *경로 처리*를 하나 만드세요:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}
+
+### 테스트하기 { #test-it }
+
+이제 http://127.0.0.1:8000/docs에서 문서에 접속한 뒤 페이지를 새로고침하면, 새 CDN에서 에셋을 불러오는 것을 확인할 수 있습니다.
+
+## 문서용 JavaScript와 CSS 자체 호스팅하기 { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+JavaScript와 CSS를 자체 호스팅하는 것은 예를 들어, 오프라인 상태이거나 외부 인터넷에 접근할 수 없는 환경, 또는 로컬 네트워크에서도 앱이 계속 동작해야 할 때 유용할 수 있습니다.
+
+여기서는 동일한 FastAPI 앱에서 해당 파일을 직접 제공하고, 문서가 이를 사용하도록 설정하는 방법을 살펴봅니다.
+
+### 프로젝트 파일 구조 { #project-file-structure }
+
+프로젝트 파일 구조가 다음과 같다고 해봅시다:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+이제 해당 정적 파일을 저장할 디렉터리를 만드세요.
+
+새 파일 구조는 다음과 같을 수 있습니다:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### 파일 다운로드하기 { #download-the-files }
+
+문서에 필요한 정적 파일을 다운로드해서 `static/` 디렉터리에 넣으세요.
+
+각 링크를 우클릭한 뒤 "링크를 다른 이름으로 저장..."과 비슷한 옵션을 선택하면 될 것입니다.
+
+**Swagger UI**는 다음 파일을 사용합니다:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+**ReDoc**은 다음 파일을 사용합니다:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+이후 파일 구조는 다음과 같을 수 있습니다:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### 정적 파일 제공하기 { #serve-the-static-files }
+
+* `StaticFiles`를 import합니다.
+* 특정 경로에 `StaticFiles()` 인스턴스를 "마운트(mount)"합니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[7,11] *}
+
+### 정적 파일 테스트하기 { #test-the-static-files }
+
+애플리케이션을 시작하고 http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js로 이동하세요.
+
+**ReDoc**용 매우 긴 JavaScript 파일이 보일 것입니다.
+
+예를 들어 다음과 같이 시작할 수 있습니다:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+이는 앱에서 정적 파일을 제공할 수 있고, 문서용 정적 파일을 올바른 위치에 배치했다는 것을 확인해 줍니다.
+
+이제 문서가 이 정적 파일을 사용하도록 앱을 설정할 수 있습니다.
+
+### 정적 파일을 위한 자동 문서 비활성화하기 { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+커스텀 CDN을 사용할 때와 마찬가지로, 첫 단계는 자동 문서를 비활성화하는 것입니다. 자동 문서는 기본적으로 CDN을 사용합니다.
+
+비활성화하려면 `FastAPI` 앱을 생성할 때 해당 URL을 `None`으로 설정하세요:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[9] *}
+
+### 정적 파일을 위한 커스텀 문서 포함하기 { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+그리고 커스텀 CDN을 사용할 때와 동일한 방식으로, 이제 커스텀 문서를 위한 *경로 처리*를 만들 수 있습니다.
+
+다시 한 번, FastAPI 내부 함수를 재사용해 문서용 HTML 페이지를 생성하고, 필요한 인자를 전달할 수 있습니다:
+
+* `openapi_url`: 문서 HTML 페이지가 API의 OpenAPI 스키마를 가져올 수 있는 URL입니다. 여기서는 `app.openapi_url` 속성을 사용할 수 있습니다.
+* `title`: API의 제목입니다.
+* `oauth2_redirect_url`: 기본값을 사용하려면 여기서 `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url`을 사용할 수 있습니다.
+* `swagger_js_url`: Swagger UI 문서의 HTML이 **JavaScript** 파일을 가져올 수 있는 URL입니다. **이제는 여러분의 앱이 직접 제공하는 파일입니다**.
+* `swagger_css_url`: Swagger UI 문서의 HTML이 **CSS** 파일을 가져올 수 있는 URL입니다. **이제는 여러분의 앱이 직접 제공하는 파일입니다**.
+
+ReDoc도 마찬가지입니다...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`swagger_ui_redirect`에 대한 *경로 처리*는 OAuth2를 사용할 때 도움이 되는 헬퍼입니다.
+
+API를 OAuth2 provider와 통합하면 인증을 수행한 뒤 획득한 자격 증명으로 API 문서로 다시 돌아올 수 있습니다. 그리고 실제 OAuth2 인증을 사용해 API와 상호작용할 수 있습니다.
+
+Swagger UI가 이 과정을 백그라운드에서 처리해 주지만, 이를 위해 이 "redirect" 헬퍼가 필요합니다.
+
+///
+
+### 정적 파일 테스트용 *경로 처리* 만들기 { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+이제 모든 것이 제대로 동작하는지 테스트할 수 있도록 *경로 처리*를 하나 만드세요:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[39:41] *}
+
+### 정적 파일 UI 테스트하기 { #test-static-files-ui }
+
+이제 WiFi 연결을 끊고 http://127.0.0.1:8000/docs에서 문서에 접속한 뒤 페이지를 새로고침해 보세요.
+
+인터넷이 없어도 API 문서를 보고, API와 상호작용할 수 있을 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/ko/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..335193bb3
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# 커스텀 Request 및 APIRoute 클래스 { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+일부 경우에는 `Request`와 `APIRoute` 클래스에서 사용되는 로직을 오버라이드하고 싶을 수 있습니다.
+
+특히, 이는 middleware에 있는 로직의 좋은 대안이 될 수 있습니다.
+
+예를 들어, 애플리케이션에서 처리되기 전에 요청 바디를 읽거나 조작하고 싶을 때가 그렇습니다.
+
+/// danger | 위험
+
+이 기능은 "고급" 기능입니다.
+
+**FastAPI**를 이제 막 시작했다면 이 섹션은 건너뛰는 것이 좋습니다.
+
+///
+
+## 사용 사례 { #use-cases }
+
+사용 사례에는 다음이 포함됩니다:
+
+* JSON이 아닌 요청 바디를 JSON으로 변환하기(예: `msgpack`).
+* gzip으로 압축된 요청 바디 압축 해제하기.
+* 모든 요청 바디를 자동으로 로깅하기.
+
+## 커스텀 요청 바디 인코딩 처리하기 { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+커스텀 `Request` 서브클래스를 사용해 gzip 요청의 압축을 해제하는 방법을 살펴보겠습니다.
+
+그리고 그 커스텀 요청 클래스를 사용하기 위한 `APIRoute` 서브클래스도 함께 보겠습니다.
+
+### 커스텀 `GzipRequest` 클래스 만들기 { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | 팁
+
+이 예시는 동작 방식 시연을 위한 장난감 예제입니다. Gzip 지원이 필요하다면 제공되는 [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}를 사용할 수 있습니다.
+
+///
+
+먼저, `GzipRequest` 클래스를 만듭니다. 이 클래스는 `Request.body()` 메서드를 덮어써서, 적절한 헤더가 있는 경우 바디를 압축 해제합니다.
+
+헤더에 `gzip`이 없으면 바디를 압축 해제하려고 시도하지 않습니다.
+
+이렇게 하면 동일한 route 클래스가 gzip으로 압축된 요청과 압축되지 않은 요청을 모두 처리할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### 커스텀 `GzipRoute` 클래스 만들기 { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+다음으로, `GzipRequest`를 활용하는 `fastapi.routing.APIRoute`의 커스텀 서브클래스를 만듭니다.
+
+이번에는 `APIRoute.get_route_handler()` 메서드를 오버라이드합니다.
+
+이 메서드는 함수를 반환합니다. 그리고 그 함수가 요청을 받아 응답을 반환합니다.
+
+여기서는 원본 요청으로부터 `GzipRequest`를 만들기 위해 이를 사용합니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`Request`에는 `request.scope` 속성이 있는데, 이는 요청과 관련된 메타데이터를 담고 있는 Python `dict`입니다.
+
+`Request`에는 또한 `request.receive`가 있는데, 이는 요청의 바디를 "받기(receive)" 위한 함수입니다.
+
+`scope` `dict`와 `receive` 함수는 모두 ASGI 명세의 일부입니다.
+
+그리고 이 두 가지, `scope`와 `receive`가 새로운 `Request` 인스턴스를 만드는 데 필요한 것들입니다.
+
+`Request`에 대해 더 알아보려면 Starlette의 Requests 문서를 확인하세요.
+
+///
+
+`GzipRequest.get_route_handler`가 반환하는 함수가 다르게 하는 유일한 것은 `Request`를 `GzipRequest`로 변환하는 것입니다.
+
+이렇게 하면, 우리의 `GzipRequest`가 *경로 처리*로 전달하기 전에(필요하다면) 데이터의 압축 해제를 담당하게 됩니다.
+
+그 이후의 모든 처리 로직은 동일합니다.
+
+하지만 `GzipRequest.body`에서 변경을 했기 때문에, 필요할 때 **FastAPI**가 로드하는 시점에 요청 바디는 자동으로 압축 해제됩니다.
+
+## 예외 핸들러에서 요청 바디 접근하기 { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | 팁
+
+같은 문제를 해결하려면 `RequestValidationError`에 대한 커스텀 핸들러에서 `body`를 사용하는 편이 아마 훨씬 더 쉽습니다([오류 처리하기](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+하지만 이 예시도 여전히 유효하며, 내부 컴포넌트와 상호작용하는 방법을 보여줍니다.
+
+///
+
+같은 접근 방식을 사용해 예외 핸들러에서 요청 바디에 접근할 수도 있습니다.
+
+필요한 것은 `try`/`except` 블록 안에서 요청을 처리하는 것뿐입니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+예외가 발생하더라도 `Request` 인스턴스는 여전히 스코프 안에 남아 있으므로, 오류를 처리할 때 요청 바디를 읽고 활용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## 라우터에서의 커스텀 `APIRoute` 클래스 { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+`APIRouter`의 `route_class` 파라미터를 설정할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+이 예시에서는 `router` 아래의 *경로 처리*들이 커스텀 `TimedRoute` 클래스를 사용하며, 응답을 생성하는 데 걸린 시간을 담은 추가 `X-Response-Time` 헤더가 응답에 포함됩니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/ko/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..d04d6c23e
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# OpenAPI 확장하기 { #extending-openapi }
+
+생성된 OpenAPI 스키마를 수정해야 하는 경우가 있습니다.
+
+이 섹션에서 그 방법을 살펴보겠습니다.
+
+## 일반적인 과정 { #the-normal-process }
+
+일반적인(기본) 과정은 다음과 같습니다.
+
+`FastAPI` 애플리케이션(인스턴스)에는 OpenAPI 스키마를 반환해야 하는 `.openapi()` 메서드가 있습니다.
+
+애플리케이션 객체를 생성하는 과정에서 `/openapi.json`(또는 `openapi_url`에 설정한 경로)용 *경로 처리*가 등록됩니다.
+
+이 경로 처리는 애플리케이션의 `.openapi()` 메서드 결과를 JSON 응답으로 반환할 뿐입니다.
+
+기본적으로 `.openapi()` 메서드는 프로퍼티 `.openapi_schema`에 내용이 있는지 확인하고, 있으면 그 내용을 반환합니다.
+
+없으면 `fastapi.openapi.utils.get_openapi`에 있는 유틸리티 함수를 사용해 생성합니다.
+
+그리고 `get_openapi()` 함수는 다음을 파라미터로 받습니다:
+
+* `title`: 문서에 표시되는 OpenAPI 제목.
+* `version`: API 버전. 예: `2.5.0`.
+* `openapi_version`: 사용되는 OpenAPI 스펙 버전. 기본값은 최신인 `3.1.0`.
+* `summary`: API에 대한 짧은 요약.
+* `description`: API 설명. markdown을 포함할 수 있으며 문서에 표시됩니다.
+* `routes`: 라우트 목록. 각각 등록된 *경로 처리*입니다. `app.routes`에서 가져옵니다.
+
+/// info | 정보
+
+`summary` 파라미터는 OpenAPI 3.1.0 이상에서 사용할 수 있으며, FastAPI 0.99.0 이상에서 지원됩니다.
+
+///
+
+## 기본값 덮어쓰기 { #overriding-the-defaults }
+
+위 정보를 바탕으로, 동일한 유틸리티 함수를 사용해 OpenAPI 스키마를 생성하고 필요한 각 부분을 덮어쓸 수 있습니다.
+
+예를 들어, 커스텀 로고를 포함하기 위한 ReDoc의 OpenAPI 확장을 추가해 보겠습니다.
+
+### 일반적인 **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+먼저, 평소처럼 **FastAPI** 애플리케이션을 모두 작성합니다:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### OpenAPI 스키마 생성하기 { #generate-the-openapi-schema }
+
+그다음 `custom_openapi()` 함수 안에서, 동일한 유틸리티 함수를 사용해 OpenAPI 스키마를 생성합니다:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[2,15:21] *}
+
+### OpenAPI 스키마 수정하기 { #modify-the-openapi-schema }
+
+이제 OpenAPI 스키마의 `info` "object"에 커스텀 `x-logo`를 추가하여 ReDoc 확장을 더할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[22:24] *}
+
+### OpenAPI 스키마 캐시하기 { #cache-the-openapi-schema }
+
+생성한 스키마를 저장하기 위한 "cache"로 `.openapi_schema` 프로퍼티를 사용할 수 있습니다.
+
+이렇게 하면 사용자가 API 문서를 열 때마다 애플리케이션이 스키마를 매번 생성하지 않아도 됩니다.
+
+스키마는 한 번만 생성되고, 이후 요청에서는 같은 캐시된 스키마가 사용됩니다.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### 메서드 오버라이드하기 { #override-the-method }
+
+이제 `.openapi()` 메서드를 새 함수로 교체할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[29] *}
+
+### 확인하기 { #check-it }
+
+http://127.0.0.1:8000/redoc로 이동하면 커스텀 로고(이 예시에서는 **FastAPI** 로고)를 사용하는 것을 확인할 수 있습니다:
+
+
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/general.md b/docs/ko/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..a18dc68a2
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# 일반 - 사용 방법 - 레시피 { #general-how-to-recipes }
+
+일반적이거나 자주 나오는 질문에 대해, 문서의 다른 위치로 안내하는 몇 가지 포인터를 소개합니다.
+
+## 데이터 필터링 - 보안 { #filter-data-security }
+
+반환하면 안 되는 데이터를 과도하게 반환하지 않도록 하려면, [튜토리얼 - 응답 모델 - 반환 타입](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## 문서화 태그 - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+*경로 처리*에 태그를 추가하고, 문서 UI에서 이를 그룹화하려면 [튜토리얼 - 경로 처리 구성 - 태그](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## 문서화 요약 및 설명 - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+*경로 처리*에 요약과 설명을 추가하고, 문서 UI에 표시하려면 [튜토리얼 - 경로 처리 구성 - 요약 및 설명](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## 문서화 응답 설명 - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+문서 UI에 표시되는 응답의 설명을 정의하려면 [튜토리얼 - 경로 처리 구성 - 응답 설명](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## 문서화 *경로 처리* 지원 중단하기 - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+*경로 처리*를 지원 중단(deprecate)으로 표시하고, 문서 UI에 보여주려면 [튜토리얼 - 경로 처리 구성 - 지원 중단](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## 어떤 데이터든 JSON 호환으로 변환하기 { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+어떤 데이터든 JSON 호환 형식으로 변환하려면 [튜토리얼 - JSON 호환 인코더](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## OpenAPI 메타데이터 - 문서 { #openapi-metadata-docs }
+
+라이선스, 버전, 연락처 등의 정보를 포함해 OpenAPI 스키마에 메타데이터를 추가하려면 [튜토리얼 - 메타데이터와 문서 URL](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## OpenAPI 사용자 정의 URL { #openapi-custom-url }
+
+OpenAPI URL을 커스터마이즈(또는 제거)하려면 [튜토리얼 - 메타데이터와 문서 URL](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## OpenAPI 문서 URL { #openapi-docs-urls }
+
+자동으로 생성되는 문서 사용자 인터페이스에서 사용하는 URL을 업데이트하려면 [튜토리얼 - 메타데이터와 문서 URL](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/graphql.md b/docs/ko/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..3cc467eb7
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+**FastAPI**는 **ASGI** 표준을 기반으로 하므로, ASGI와도 호환되는 어떤 **GraphQL** 라이브러리든 매우 쉽게 통합할 수 있습니다.
+
+같은 애플리케이션에서 일반 FastAPI **경로 처리**와 GraphQL을 함께 조합할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+**GraphQL**은 몇 가지 매우 특정한 사용 사례를 해결합니다.
+
+일반적인 **web API**와 비교했을 때 **장점**과 **단점**이 있습니다.
+
+여러분의 사용 사례에서 **이점**이 **단점**을 상쇄하는지 꼭 평가해 보세요. 🤓
+
+///
+
+## GraphQL 라이브러리 { #graphql-libraries }
+
+다음은 **ASGI** 지원이 있는 **GraphQL** 라이브러리들입니다. **FastAPI**와 함께 사용할 수 있습니다:
+
+* Strawberry 🍓
+ * FastAPI용 문서 제공
+* Ariadne
+ * FastAPI용 문서 제공
+* Tartiflette
+ * ASGI 통합을 제공하기 위해 Tartiflette ASGI 사용
+* Graphene
+ * starlette-graphene3 사용
+
+## Strawberry로 GraphQL 사용하기 { #graphql-with-strawberry }
+
+**GraphQL**로 작업해야 하거나 작업하고 싶다면, **Strawberry**를 **권장**합니다. **FastAPI**의 설계와 가장 가깝고, 모든 것이 **type annotations**에 기반해 있기 때문입니다.
+
+사용 사례에 따라 다른 라이브러리를 선호할 수도 있지만, 제게 묻는다면 아마 **Strawberry**를 먼저 시도해 보라고 제안할 것입니다.
+
+다음은 Strawberry를 FastAPI와 통합하는 방법에 대한 간단한 미리보기입니다:
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}
+
+Strawberry 문서에서 Strawberry에 대해 더 알아볼 수 있습니다.
+
+또한 FastAPI에서 Strawberry 사용에 대한 문서도 확인해 보세요.
+
+## Starlette의 예전 `GraphQLApp` { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+이전 버전의 Starlette에는 Graphene과 통합하기 위한 `GraphQLApp` 클래스가 포함되어 있었습니다.
+
+이것은 Starlette에서 deprecated 되었지만, 이를 사용하던 코드가 있다면 같은 사용 사례를 다루고 **거의 동일한 인터페이스**를 가진 starlette-graphene3로 쉽게 **마이그레이션**할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+GraphQL이 필요하다면, 커스텀 클래스와 타입 대신 type annotations에 기반한 Strawberry를 여전히 확인해 보시길 권장합니다.
+
+///
+
+## 더 알아보기 { #learn-more }
+
+공식 GraphQL 문서에서 **GraphQL**에 대해 더 알아볼 수 있습니다.
+
+또한 위에서 설명한 각 라이브러리에 대해서도 해당 링크에서 더 자세히 읽어볼 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/index.md b/docs/ko/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..9321c488b
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# How To - 레시피 { #how-to-recipes }
+
+여기에서는 **여러 주제**에 대한 다양한 레시피(“how to” 가이드)를 볼 수 있습니다.
+
+대부분의 아이디어는 어느 정도 **서로 독립적**이며, 대부분의 경우 **여러분의 프로젝트**에 직접 적용되는 경우에만 학습하면 됩니다.
+
+프로젝트에 흥미롭고 유용해 보이는 것이 있다면 확인해 보세요. 그렇지 않다면 아마 건너뛰어도 됩니다.
+
+/// tip | 팁
+
+**FastAPI를 구조적으로 학습**하고 싶다면(권장), 대신 [튜토리얼 - 사용자 가이드](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}를 장별로 읽어보세요.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/ko/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 000000000..6e528ecaf
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Pydantic v1에서 Pydantic v2로 마이그레이션하기 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+오래된 FastAPI 앱이 있다면 Pydantic 버전 1을 사용하고 있을 수 있습니다.
+
+FastAPI 0.100.0 버전은 Pydantic v1 또는 v2 중 하나를 지원했습니다. 설치되어 있는 쪽을 사용했습니다.
+
+FastAPI 0.119.0 버전에서는 v2로의 마이그레이션을 쉽게 하기 위해, Pydantic v2 내부에서 Pydantic v1을(`pydantic.v1`로) 부분적으로 지원하기 시작했습니다.
+
+FastAPI 0.126.0 버전에서는 Pydantic v1 지원을 중단했지만, `pydantic.v1`은 잠시 동안 계속 지원했습니다.
+
+/// warning | 경고
+
+Pydantic 팀은 **Python 3.14**부터 최신 Python 버전에서 Pydantic v1 지원을 중단했습니다.
+
+여기에는 `pydantic.v1`도 포함되며, Python 3.14 이상에서는 더 이상 지원되지 않습니다.
+
+Python의 최신 기능을 사용하려면 Pydantic v2를 사용하고 있는지 확인해야 합니다.
+
+///
+
+Pydantic v1을 사용하는 오래된 FastAPI 앱이 있다면, 여기서는 이를 Pydantic v2로 마이그레이션하는 방법과 점진적 마이그레이션을 돕는 **FastAPI 0.119.0의 기능**을 소개하겠습니다.
+
+## 공식 가이드 { #official-guide }
+
+Pydantic에는 v1에서 v2로의 공식 Migration Guide가 있습니다.
+
+여기에는 무엇이 바뀌었는지, 검증이 이제 어떻게 더 정확하고 엄격해졌는지, 가능한 주의사항 등도 포함되어 있습니다.
+
+변경된 내용을 더 잘 이해하기 위해 읽어보면 좋습니다.
+
+## 테스트 { #tests }
+
+앱에 대한 [tests](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}가 있는지 확인하고, 지속적 통합(CI)에서 테스트를 실행하세요.
+
+이렇게 하면 업그레이드를 진행하면서도 모든 것이 기대한 대로 계속 동작하는지 확인할 수 있습니다.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+많은 경우, 커스터마이징 없이 일반적인 Pydantic 모델을 사용하고 있다면 Pydantic v1에서 Pydantic v2로의 마이그레이션 과정 대부분을 자동화할 수 있습니다.
+
+같은 Pydantic 팀이 제공하는 `bump-pydantic`를 사용할 수 있습니다.
+
+이 도구는 변경해야 하는 코드의 대부분을 자동으로 바꾸는 데 도움을 줍니다.
+
+그 다음 테스트를 실행해서 모든 것이 동작하는지 확인하면 됩니다. 잘 된다면 끝입니다. 😎
+
+## v2 안의 Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2는 Pydantic v1의 모든 것을 서브모듈 `pydantic.v1`로 포함합니다. 하지만 이는 Python 3.13보다 높은 버전에서는 더 이상 지원되지 않습니다.
+
+즉, Pydantic v2의 최신 버전을 설치한 뒤, 이 서브모듈에서 예전 Pydantic v1 구성 요소를 import하여 예전 Pydantic v1을 설치한 것처럼 사용할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### v2 안의 Pydantic v1에 대한 FastAPI 지원 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+FastAPI 0.119.0부터는 v2로의 마이그레이션을 쉽게 하기 위해, Pydantic v2 내부의 Pydantic v1에 대해서도 부분적인 지원이 있습니다.
+
+따라서 Pydantic을 최신 v2로 업그레이드하고, import를 `pydantic.v1` 서브모듈을 사용하도록 바꾸면, 많은 경우 그대로 동작합니다.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | 경고
+
+Pydantic 팀이 Python 3.14부터 최신 Python 버전에서 Pydantic v1을 더 이상 지원하지 않으므로, `pydantic.v1`을 사용하는 것 역시 Python 3.14 이상에서는 지원되지 않는다는 점을 염두에 두세요.
+
+///
+
+### 같은 앱에서 Pydantic v1과 v2 함께 사용하기 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Pydantic에서는 Pydantic v2 모델의 필드를 Pydantic v1 모델로 정의하거나 그 반대로 하는 것을 **지원하지 않습니다**.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...하지만 같은 앱에서 Pydantic v1과 v2를 사용하되, 모델을 분리해서 둘 수는 있습니다.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+어떤 경우에는 FastAPI 앱의 같은 **경로 처리**에서 Pydantic v1과 v2 모델을 함께 사용하는 것도 가능합니다:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+위 예제에서 입력 모델은 Pydantic v1 모델이고, 출력 모델(`response_model=ItemV2`로 정의됨)은 Pydantic v2 모델입니다.
+
+### Pydantic v1 파라미터 { #pydantic-v1-parameters }
+
+Pydantic v1 모델과 함께 `Body`, `Query`, `Form` 등 파라미터용 FastAPI 전용 도구 일부를 사용해야 한다면, Pydantic v2로의 마이그레이션을 마칠 때까지 `fastapi.temp_pydantic_v1_params`에서 import할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### 단계적으로 마이그레이션하기 { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | 팁
+
+먼저 `bump-pydantic`로 시도해 보세요. 테스트가 통과하고 잘 동작한다면, 한 번의 명령으로 끝입니다. ✨
+
+///
+
+`bump-pydantic`가 여러분의 사용 사례에 맞지 않는다면, 같은 앱에서 Pydantic v1과 v2 모델을 모두 지원하는 기능을 이용해 Pydantic v2로 점진적으로 마이그레이션할 수 있습니다.
+
+먼저 Pydantic을 최신 v2로 업그레이드하고, 모든 모델의 import를 `pydantic.v1`을 사용하도록 바꿀 수 있습니다.
+
+그 다음 Pydantic v1에서 v2로 모델을 그룹 단위로, 점진적인 단계로 마이그레이션을 시작하면 됩니다. 🚶
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/ko/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..055429c26
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# 입력과 출력에 대해 OpenAPI 스키마를 분리할지 여부 { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+**Pydantic v2**가 릴리스된 이후, 생성되는 OpenAPI는 이전보다 조금 더 정확하고 **올바르게** 만들어집니다. 😎
+
+실제로 어떤 경우에는, 같은 Pydantic 모델에 대해 OpenAPI 안에 **두 개의 JSON Schema**가 생기기도 합니다. **기본값(default value)**이 있는지 여부에 따라, 입력용과 출력용으로 나뉩니다.
+
+이것이 어떻게 동작하는지, 그리고 필요하다면 어떻게 변경할 수 있는지 살펴보겠습니다.
+
+## 입력과 출력을 위한 Pydantic 모델 { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+예를 들어, 다음처럼 기본값이 있는 Pydantic 모델이 있다고 해보겠습니다:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### 입력용 모델 { #model-for-input }
+
+이 모델을 다음처럼 입력으로 사용하면:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+...`description` 필드는 **필수가 아닙니다**. `None`이라는 기본값이 있기 때문입니다.
+
+### 문서에서의 입력 모델 { #input-model-in-docs }
+
+문서에서 `description` 필드에 **빨간 별표**가 없고, 필수로 표시되지 않는 것을 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+
+
+
+FastAPI 프레임워크, 고성능, 간편한 학습, 빠른 코드 작성, 준비된 프로덕션
--- -**문서**: https://fastapi.tiangolo.com +**문서**: https://fastapi.tiangolo.com -**소스 코드**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**소스 코드**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트에 기초한 Python3.6+의 API를 빌드하기 위한 웹 프레임워크입니다. +FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트에 기초한 Python의 API를 빌드하기 위한 웹 프레임워크입니다. 주요 특징으로: * **빠름**: (Starlette과 Pydantic 덕분에) **NodeJS** 및 **Go**와 대등할 정도로 매우 높은 성능. [사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나](#performance). - * **빠른 코드 작성**: 약 200%에서 300%까지 기능 개발 속도 증가. * * **적은 버그**: 사람(개발자)에 의한 에러 약 40% 감소. * -* **직관적**: 훌륭한 편집기 지원. 모든 곳에서 자동완성. 적은 디버깅 시간. +* **직관적**: 훌륭한 편집기 지원. 모든 곳에서 자동완성. 적은 디버깅 시간. * **쉬움**: 쉽게 사용하고 배우도록 설계. 적은 문서 읽기 시간. * **짧음**: 코드 중복 최소화. 각 매개변수 선언의 여러 기능. 적은 버그. * **견고함**: 준비된 프로덕션 용 코드를 얻으십시오. 자동 대화형 문서와 함께. -* **표준 기반**: API에 대한 (완전히 호환되는) 개방형 표준 기반: OpenAPI (이전에 Swagger로 알려졌던) 및 JSON 스키마. +* **표준 기반**: API에 대한 (완전히 호환되는) 개방형 표준 기반: OpenAPI (이전에 Swagger로 알려졌던) 및 JSON Schema. * 내부 개발팀의 프로덕션 애플리케이션을 빌드한 테스트에 근거한 측정 -## 골드 스폰서 +## 스폰서 { #sponsors } -{% if sponsors %} +### 키스톤 스폰서 { #keystone-sponsor } + +{% for sponsor in sponsors.keystone -%} +
+
+## **Typer**, CLI를 위한 FastAPI { #typer-the-fastapi-of-clis }
async def 사용하기...uvicorn main:app --reload 명령에 관하여...fastapi dev main.py 명령에 관하여...ujson - 더 빠른 JSON "파싱".
-* email_validator - 이메일 유효성 검사.
+* email-validator - 이메일 유효성 검사.
Starlette이 사용하는:
-* HTTPX - `TestClient`를 사용하려면 필요.
-* jinja2 - 기본 템플릿 설정을 사용하려면 필요.
-* python-multipart - `request.form()`과 함께 "parsing"의 지원을 원하면 필요.
-* itsdangerous - `SessionMiddleware` 지원을 위해 필요.
-* pyyaml - Starlette의 `SchemaGenerator` 지원을 위해 필요 (FastAPI와 쓸때는 필요 없을 것입니다).
-* graphene - `GraphQLApp` 지원을 위해 필요.
+* httpx - `TestClient`를 사용하려면 필요.
+* jinja2 - 기본 템플릿 설정을 사용하려면 필요.
+* python-multipart - `request.form()`과 함께 form "parsing" 지원을 원하면 필요.
+
+FastAPI가 사용하는:
+
+* uvicorn - 애플리케이션을 로드하고 제공하는 서버를 위한 것입니다. 여기에는 고성능 서빙에 필요한 일부 의존성(예: `uvloop`)이 포함된 `uvicorn[standard]`가 포함됩니다.
+* `fastapi-cli[standard]` - `fastapi` 명령을 제공하기 위한 것입니다.
+ * 여기에는 FastAPI 애플리케이션을 FastAPI Cloud에 배포할 수 있게 해주는 `fastapi-cloud-cli`가 포함됩니다.
+
+### `standard` 의존성 없이 { #without-standard-dependencies }
+
+`standard` 선택적 의존성을 포함하고 싶지 않다면, `pip install "fastapi[standard]"` 대신 `pip install fastapi`로 설치할 수 있습니다.
+
+### `fastapi-cloud-cli` 없이 { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+표준 의존성과 함께 FastAPI를 설치하되 `fastapi-cloud-cli` 없이 설치하고 싶다면, `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`로 설치할 수 있습니다.
+
+### 추가 선택적 의존성 { #additional-optional-dependencies }
+
+추가로 설치하고 싶을 수 있는 의존성도 있습니다.
+
+추가 선택적 Pydantic 의존성:
+
+* pydantic-settings - 설정 관리를 위한 것입니다.
+* pydantic-extra-types - Pydantic에서 사용할 추가 타입을 위한 것입니다.
+
+추가 선택적 FastAPI 의존성:
+
+* orjson - `ORJSONResponse`를 사용하려면 필요.
* ujson - `UJSONResponse`를 사용하려면 필요.
-FastAPI / Starlette이 사용하는:
-
-* uvicorn - 애플리케이션을 로드하고 제공하는 서버.
-* orjson - `ORJSONResponse`을 사용하려면 필요.
-
-`pip install fastapi[all]`를 통해 이 모두를 설치 할 수 있습니다.
-
-## 라이센스
+## 라이센스 { #license }
이 프로젝트는 MIT 라이센스 조약에 따라 라이센스가 부여됩니다.
diff --git a/docs/ko/docs/learn/index.md b/docs/ko/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..0b4d14ff4
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 배우기 { #learn }
+
+여기 **FastAPI**를 배우기 위한 입문 섹션과 자습서가 있습니다.
+
+여러분은 이것을 FastAPI를 배우기 위한 **책**, **강의**, **공식**이자 권장되는 방법으로 생각할 수 있습니다. 😎
diff --git a/docs/ko/docs/project-generation.md b/docs/ko/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..73ea67d3e
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# Full Stack FastAPI 템플릿 { #full-stack-fastapi-template }
+
+템플릿은 일반적으로 특정 설정과 함께 제공되지만, 유연하고 커스터마이징이 가능하게 디자인 되었습니다. 이 특성들은 여러분이 프로젝트의 요구사항에 맞춰 수정, 적용을 할 수 있게 해주고, 템플릿이 완벽한 시작점이 되게 해줍니다. 🏁
+
+많은 초기 설정, 보안, 데이터베이스 및 일부 API 엔드포인트가 이미 준비되어 있으므로, 여러분은 이 템플릿을 (프로젝트를) 시작하는 데 사용할 수 있습니다.
+
+GitHub 저장소: Full Stack FastAPI 템플릿
+
+## Full Stack FastAPI 템플릿 - 기술 스택과 기능들 { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
+
+- ⚡ Python 백엔드 API를 위한 [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/ko).
+ - 🧰 Python SQL 데이터베이스 상호작용을 위한 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) (ORM).
+ - 🔍 FastAPI에 의해 사용되는, 데이터 검증과 설정 관리를 위한 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev).
+ - 💾 SQL 데이터베이스로서의 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org).
+- 🚀 프론트엔드를 위한 [React](https://react.dev).
+ - 💃 TypeScript, hooks, Vite 및 기타 현대적인 프론트엔드 스택을 사용.
+ - 🎨 프론트엔드 컴포넌트를 위한 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) 및 [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com).
+ - 🤖 자동으로 생성된 프론트엔드 클라이언트.
+ - 🧪 End-to-End 테스트를 위한 [Playwright](https://playwright.dev).
+ - 🦇 다크 모드 지원.
+- 🐋 개발 환경과 프로덕션(운영)을 위한 [Docker Compose](https://www.docker.com).
+- 🔒 기본으로 지원되는 안전한 비밀번호 해싱.
+- 🔑 JWT (JSON Web Token) 인증.
+- 📫 이메일 기반 비밀번호 복구.
+- ✅ [Pytest](https://pytest.org)를 이용한 테스트.
+- 📞 리버스 프록시 / 로드 밸런서로서의 [Traefik](https://traefik.io).
+- 🚢 Docker Compose를 이용한 배포 지침: 자동 HTTPS 인증서를 처리하기 위한 프론트엔드 Traefik 프록시 설정 방법을 포함.
+- 🏭 GitHub Actions를 기반으로 CI (지속적인 통합) 및 CD (지속적인 배포).
diff --git a/docs/ko/docs/python-types.md b/docs/ko/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..dc264df80
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,466 @@
+# 파이썬 타입 소개 { #python-types-intro }
+
+파이썬은 선택적으로 "타입 힌트(type hints)"(“type annotations”라고도 함)를 지원합니다.
+
+이러한 **"타입 힌트"** 또는 애너테이션은 변수의 타입을 선언할 수 있게 해주는 특수한 구문입니다.
+
+변수의 타입을 선언하면 에디터와 도구가 더 나은 지원을 제공할 수 있습니다.
+
+이 문서는 파이썬 타입 힌트에 대한 **빠른 자습서 / 내용 환기**입니다. **FastAPI**와 함께 사용하기 위해 필요한 최소한만 다룹니다... 실제로는 아주 조금만 있으면 됩니다.
+
+**FastAPI**는 모두 이러한 타입 힌트에 기반을 두고 있으며, 이는 많은 장점과 이점을 제공합니다.
+
+하지만 **FastAPI**를 전혀 사용하지 않더라도, 타입 힌트를 조금만 배워도 도움이 됩니다.
+
+/// note | 참고
+
+파이썬에 능숙하고 타입 힌트에 대해 이미 모두 알고 있다면, 다음 장으로 건너뛰세요.
+
+///
+
+## 동기 부여 { #motivation }
+
+간단한 예제로 시작해봅시다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
+
+이 프로그램을 호출하면 다음이 출력됩니다:
+
+```
+John Doe
+```
+
+이 함수는 다음을 수행합니다:
+
+* `first_name`과 `last_name`를 받습니다.
+* `title()`로 각각의 첫 글자를 대문자로 변환합니다.
+* 가운데에 공백을 두고 연결합니다.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
+
+### 수정하기 { #edit-it }
+
+매우 간단한 프로그램입니다.
+
+하지만 이제, 이것을 처음부터 작성한다고 상상해봅시다.
+
+어느 시점엔 함수를 정의하기 시작했고, 매개변수도 준비해두었을 겁니다...
+
+그런데 "첫 글자를 대문자로 변환하는 그 메서드"를 호출해야 합니다.
+
+`upper`였나요? `uppercase`였나요? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+그 다음, 개발자들의 오랜 친구인 에디터 자동완성을 시도합니다.
+
+함수의 첫 번째 매개변수인 `first_name`을 입력하고, 점(`.`)을 찍은 다음, 완성을 트리거하기 위해 `Ctrl+Space`를 누릅니다.
+
+하지만, 슬프게도 쓸만한 게 아무것도 없습니다:
+
+
+
+### 타입 추가하기 { #add-types }
+
+이전 버전에서 한 줄만 수정해봅시다.
+
+함수의 매개변수인 정확히 이 부분을:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+에서:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+로 바꾸겠습니다.
+
+이게 다입니다.
+
+이것들이 "타입 힌트"입니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
+
+이것은 다음처럼 기본값을 선언하는 것과는 다릅니다:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+다른 것입니다.
+
+등호(`=`)가 아니라 콜론(`:`)을 사용합니다.
+
+그리고 보통 타입 힌트를 추가해도, 타입 힌트 없이 일어나는 일과 비교해 특별히 달라지는 것은 없습니다.
+
+하지만 이제, 타입 힌트를 포함해 그 함수를 다시 만드는 중이라고 상상해봅시다.
+
+같은 지점에서 `Ctrl+Space`로 자동완성을 트리거하면 다음이 보입니다:
+
+
+
+그러면 스크롤하며 옵션을 보다가, "기억나는" 것을 찾을 수 있습니다:
+
+
+
+## 더 큰 동기부여 { #more-motivation }
+
+이 함수를 확인해보세요. 이미 타입 힌트가 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
+
+에디터가 변수의 타입을 알고 있기 때문에, 자동완성만 되는 게 아니라 오류 검사도 할 수 있습니다:
+
+
+
+이제 고쳐야 한다는 것을 알고, `age`를 `str(age)`로 문자열로 바꿉니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
+
+## 타입 선언 { #declaring-types }
+
+방금 타입 힌트를 선언하는 주요 위치를 보았습니다. 함수 매개변수입니다.
+
+이것은 **FastAPI**와 함께 사용할 때도 주요 위치입니다.
+
+### Simple 타입 { #simple-types }
+
+`str`뿐 아니라 모든 파이썬 표준 타입을 선언할 수 있습니다.
+
+예를 들어 다음을 사용할 수 있습니다:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
+
+### 타입 매개변수가 있는 Generic(제네릭) 타입 { #generic-types-with-type-parameters }
+
+`dict`, `list`, `set`, `tuple`처럼 다른 값을 담을 수 있는 데이터 구조가 있습니다. 그리고 내부 값에도 각자의 타입이 있을 수 있습니다.
+
+이렇게 내부 타입을 가지는 타입을 "**generic**" 타입이라고 부릅니다. 그리고 내부 타입까지 포함해 선언할 수도 있습니다.
+
+이런 타입과 내부 타입을 선언하려면 표준 파이썬 모듈 `typing`을 사용할 수 있습니다. 이 모듈은 이러한 타입 힌트를 지원하기 위해 존재합니다.
+
+#### 더 최신 버전의 Python { #newer-versions-of-python }
+
+`typing`을 사용하는 문법은 Python 3.6부터 최신 버전까지, Python 3.9, Python 3.10 등을 포함한 모든 버전과 **호환**됩니다.
+
+파이썬이 발전함에 따라 **더 최신 버전**에서는 이러한 타입 애너테이션 지원이 개선되며, 많은 경우 타입 애너테이션을 선언하기 위해 `typing` 모듈을 import해서 사용할 필요조차 없게 됩니다.
+
+프로젝트에서 더 최신 버전의 파이썬을 선택할 수 있다면, 그 추가적인 단순함을 활용할 수 있습니다.
+
+이 문서 전체에는 각 파이썬 버전과 호환되는 예제가 있습니다(차이가 있을 때).
+
+예를 들어 "**Python 3.6+**"는 Python 3.6 이상(3.7, 3.8, 3.9, 3.10 등 포함)과 호환된다는 뜻입니다. 그리고 "**Python 3.9+**"는 Python 3.9 이상(3.10 등 포함)과 호환된다는 뜻입니다.
+
+**최신 버전의 Python**을 사용할 수 있다면, 최신 버전용 예제를 사용하세요. 예를 들어 "**Python 3.10+**"처럼, 가장 **좋고 가장 단순한 문법**을 갖게 됩니다.
+
+#### List { #list }
+
+예를 들어, `str`의 `list`인 변수를 정의해봅시다.
+
+같은 콜론(`:`) 문법으로 변수를 선언합니다.
+
+타입으로 `list`를 넣습니다.
+
+`list`는 내부 타입을 포함하는 타입이므로, 그 타입들을 대괄호 안에 넣습니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
+
+/// info | 정보
+
+대괄호 안의 내부 타입은 "type parameters"라고 부릅니다.
+
+이 경우 `str`이 `list`에 전달된 타입 매개변수입니다.
+
+///
+
+이는 "변수 `items`는 `list`이고, 이 `list`의 각 아이템은 `str`이다"라는 뜻입니다.
+
+이렇게 하면, 에디터는 리스트의 아이템을 처리하는 동안에도 지원을 제공할 수 있습니다:
+
+
+
+타입이 없으면, 이는 거의 불가능합니다.
+
+변수 `item`이 리스트 `items`의 요소 중 하나라는 점에 주목하세요.
+
+그리고 에디터는 여전히 이것이 `str`임을 알고, 그에 대한 지원을 제공합니다.
+
+#### Tuple과 Set { #tuple-and-set }
+
+`tuple`과 `set`도 동일하게 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
+
+이는 다음을 의미합니다:
+
+* 변수 `items_t`는 3개의 아이템을 가진 `tuple`이며, `int`, 또 다른 `int`, 그리고 `str`입니다.
+* 변수 `items_s`는 `set`이며, 각 아이템의 타입은 `bytes`입니다.
+
+#### Dict { #dict }
+
+`dict`를 정의하려면, 쉼표로 구분된 2개의 타입 매개변수를 전달합니다.
+
+첫 번째 타입 매개변수는 `dict`의 키를 위한 것입니다.
+
+두 번째 타입 매개변수는 `dict`의 값을 위한 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
+
+이는 다음을 의미합니다:
+
+* 변수 `prices`는 `dict`입니다:
+ * 이 `dict`의 키는 `str` 타입입니다(예: 각 아이템의 이름).
+ * 이 `dict`의 값은 `float` 타입입니다(예: 각 아이템의 가격).
+
+#### Union { #union }
+
+변수가 **여러 타입 중 어떤 것이든** 될 수 있다고 선언할 수 있습니다. 예를 들어 `int` 또는 `str`입니다.
+
+Python 3.6 이상(3.10 포함)에서는 `typing`의 `Union` 타입을 사용하고, 대괄호 안에 허용할 수 있는 타입들을 넣을 수 있습니다.
+
+Python 3.10에는 가능한 타입들을 세로 막대(`|`)로 구분해 넣을 수 있는 **새 문법**도 있습니다.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+두 경우 모두 이는 `item`이 `int` 또는 `str`일 수 있다는 뜻입니다.
+
+#### `None`일 수도 있음 { #possibly-none }
+
+값이 `str` 같은 타입일 수도 있지만, `None`일 수도 있다고 선언할 수 있습니다.
+
+Python 3.6 이상(3.10 포함)에서는 `typing` 모듈에서 `Optional`을 import해서 사용하여 선언할 수 있습니다.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+그냥 `str` 대신 `Optional[str]`을 사용하면, 값이 항상 `str`이라고 가정하고 있지만 실제로는 `None`일 수도 있는 상황에서 에디터가 오류를 감지하도록 도와줍니다.
+
+`Optional[Something]`은 사실 `Union[Something, None]`의 축약이며, 서로 동등합니다.
+
+또한 이는 Python 3.10에서 `Something | None`을 사용할 수 있다는 의미이기도 합니다:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ alternative
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+#### `Union` 또는 `Optional` 사용하기 { #using-union-or-optional }
+
+Python 3.10 미만 버전을 사용한다면, 아주 **주관적인** 관점에서의 팁입니다:
+
+* 🚨 `Optional[SomeType]` 사용을 피하세요
+* 대신 ✨ **`Union[SomeType, None]`을 사용하세요** ✨.
+
+둘은 동등하고 내부적으로는 같은 것이지만, `Optional`이라는 단어가 값이 선택 사항인 것처럼 보일 수 있기 때문에 `Optional` 대신 `Union`을 권장합니다. 실제 의미는 값이 선택 사항이라는 뜻이 아니라, "값이 `None`일 수 있다"는 뜻이기 때문입니다. 선택 사항이 아니고 여전히 필수인 경우에도요.
+
+`Union[SomeType, None]`이 의미를 더 명확하게 드러낸다고 생각합니다.
+
+이건 단지 단어와 이름의 문제입니다. 하지만 그런 단어들이 여러분과 팀원이 코드에 대해 생각하는 방식에 영향을 줄 수 있습니다.
+
+예로, 이 함수를 봅시다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
+
+매개변수 `name`은 `Optional[str]`로 정의되어 있지만, **선택 사항이 아닙니다**. 매개변수 없이 함수를 호출할 수 없습니다:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
+```
+
+기본값이 없기 때문에 `name` 매개변수는 **여전히 필수입니다**(*optional*이 아님). 그럼에도 `name`은 값으로 `None`을 허용합니다:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
+```
+
+좋은 소식은 Python 3.10을 사용하면, 타입의 유니온을 정의하기 위해 간단히 `|`를 사용할 수 있어서 이런 걱정을 할 필요가 없다는 점입니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+그러면 `Optional`이나 `Union` 같은 이름에 대해 걱정할 필요도 없습니다. 😎
+
+#### Generic(제네릭) 타입 { #generic-types }
+
+대괄호 안에 타입 매개변수를 받는 이러한 타입들은 **Generic types** 또는 **Generics**라고 부릅니다. 예를 들면:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+대괄호와 내부 타입을 사용해, 동일한 내장 타입들을 제네릭으로 사용할 수 있습니다:
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+그리고 이전 파이썬 버전과 마찬가지로 `typing` 모듈의 다음도 사용할 수 있습니다:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...그 밖의 것들.
+
+Python 3.10에서는 제네릭 `Union`과 `Optional`을 사용하는 대안으로, 타입 유니온을 선언하기 위해 세로 막대(`|`)를 사용할 수 있는데, 훨씬 더 좋고 단순합니다.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+대괄호와 내부 타입을 사용해, 동일한 내장 타입들을 제네릭으로 사용할 수 있습니다:
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+그리고 `typing` 모듈의 제네릭들:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...그 밖의 것들.
+
+////
+
+### 타입으로서의 클래스 { #classes-as-types }
+
+변수의 타입으로 클래스를 선언할 수도 있습니다.
+
+이름을 가진 `Person` 클래스가 있다고 해봅시다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
+
+그러면 `Person` 타입의 변수를 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
+
+그리고 다시, 에디터의 모든 지원을 받을 수 있습니다:
+
+
+
+이는 "`one_person`은 `Person` 클래스의 **인스턴스**"라는 뜻입니다.
+
+"`one_person`은 `Person`이라는 **클래스**다"라는 뜻이 아닙니다.
+
+## Pydantic 모델 { #pydantic-models }
+
+Pydantic은 데이터 검증을 수행하는 파이썬 라이브러리입니다.
+
+속성을 가진 클래스 형태로 데이터의 "모양(shape)"을 선언합니다.
+
+그리고 각 속성은 타입을 가집니다.
+
+그 다음 그 클래스의 인스턴스를 몇 가지 값으로 생성하면, 값들을 검증하고, (그런 경우라면) 적절한 타입으로 변환한 뒤, 모든 데이터를 가진 객체를 제공합니다.
+
+그리고 그 결과 객체에 대해 에디터의 모든 지원을 받을 수 있습니다.
+
+Pydantic 공식 문서의 예시:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
+
+/// info | 정보
+
+Pydantic에 대해 더 알아보려면 문서를 확인하세요.
+
+///
+
+**FastAPI**는 모두 Pydantic에 기반을 두고 있습니다.
+
+이 모든 것은 [자습서 - 사용자 안내서](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}에서 실제로 많이 보게 될 것입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+Pydantic은 기본값 없이 `Optional` 또는 `Union[Something, None]`을 사용할 때 특별한 동작이 있습니다. 이에 대해서는 Pydantic 문서의 Required Optional fields에서 더 읽을 수 있습니다.
+
+///
+
+## 메타데이터 애너테이션이 있는 타입 힌트 { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+파이썬에는 `Annotated`를 사용해 이러한 타입 힌트에 **추가 메타데이터**를 넣을 수 있는 기능도 있습니다.
+
+Python 3.9부터 `Annotated`는 표준 라이브러리의 일부이므로, `typing`에서 import할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
+
+파이썬 자체는 이 `Annotated`로 아무것도 하지 않습니다. 그리고 에디터와 다른 도구들에게는 타입이 여전히 `str`입니다.
+
+하지만 `Annotated`의 이 공간을 사용해, 애플리케이션이 어떻게 동작하길 원하는지에 대한 추가 메타데이터를 **FastAPI**에 제공할 수 있습니다.
+
+기억해야 할 중요한 점은 `Annotated`에 전달하는 **첫 번째 *타입 매개변수***가 **실제 타입**이라는 것입니다. 나머지는 다른 도구를 위한 메타데이터일 뿐입니다.
+
+지금은 `Annotated`가 존재하며, 표준 파이썬이라는 것만 알면 됩니다. 😎
+
+나중에 이것이 얼마나 **강력**할 수 있는지 보게 될 것입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+이것이 **표준 파이썬**이라는 사실은, 에디터에서 가능한 **최고의 개발자 경험**을 계속 얻을 수 있다는 뜻이기도 합니다. 사용하는 도구로 코드를 분석하고 리팩터링하는 등에서도요. ✨
+
+또한 코드가 많은 다른 파이썬 도구 및 라이브러리와 매우 호환된다는 뜻이기도 합니다. 🚀
+
+///
+
+## **FastAPI**에서의 타입 힌트 { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI**는 이러한 타입 힌트를 활용해 여러 가지를 합니다.
+
+**FastAPI**에서는 타입 힌트로 매개변수를 선언하면 다음을 얻습니다:
+
+* **에디터 도움**.
+* **타입 확인**.
+
+...그리고 **FastAPI**는 같은 선언을 다음에도 사용합니다:
+
+* **요구사항 정의**: 요청 경로 매개변수, 쿼리 매개변수, 헤더, 바디, 의존성 등에서.
+* **데이터 변환**: 요청에서 필요한 타입으로.
+* **데이터 검증**: 각 요청에서:
+ * 데이터가 유효하지 않을 때 클라이언트에 반환되는 **자동 오류**를 생성합니다.
+* OpenAPI를 사용해 API를 **문서화**:
+ * 자동 상호작용 문서 UI에서 사용됩니다.
+
+이 모든 것이 다소 추상적으로 들릴 수도 있습니다. 걱정하지 마세요. [자습서 - 사용자 안내서](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}에서 실제로 확인하게 될 것입니다.
+
+가장 중요한 점은 표준 파이썬 타입을 한 곳에서 사용함으로써(더 많은 클래스, 데코레이터 등을 추가하는 대신) **FastAPI**가 여러분을 위해 많은 일을 해준다는 사실입니다.
+
+/// info | 정보
+
+자습서를 모두 끝내고 타입에 대해 더 알아보기 위해 다시 돌아왔다면, 좋은 자료로 `mypy`의 "cheat sheet"가 있습니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/resources/index.md b/docs/ko/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..477b93a58
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 리소스 { #resources }
+
+추가 리소스, 외부 링크 등. ✈️
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..9e868f2fa
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,86 @@
+# 백그라운드 작업 { #background-tasks }
+
+FastAPI에서는 응답을 반환한 *후에* 실행할 백그라운드 작업을 정의할 수 있습니다.
+
+백그라운드 작업은 요청 후에 발생해야 하지만, 클라이언트가 응답을 받기 전에 작업이 완료될 때까지 기다릴 필요가 없는 작업에 유용합니다.
+
+예를 들면 다음과 같습니다.
+
+* 작업을 수행한 후 전송되는 이메일 알림:
+ * 이메일 서버에 연결하고 이메일을 전송하는 것은 (몇 초 정도) "느린" 경향이 있으므로, 응답은 즉시 반환하고 이메일 알림은 백그라운드에서 전송할 수 있습니다.
+* 데이터 처리:
+ * 예를 들어 처리에 오랜 시간이 걸리는 프로세스를 거쳐야 하는 파일을 받았다면, "Accepted"(HTTP 202) 응답을 반환하고 백그라운드에서 파일을 처리할 수 있습니다.
+
+## `BackgroundTasks` 사용 { #using-backgroundtasks }
+
+먼저 `BackgroundTasks`를 임포트하고, `BackgroundTasks` 타입 선언으로 *경로 처리 함수*에 매개변수를 정의합니다:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI**가 `BackgroundTasks` 타입의 객체를 생성하고 해당 매개변수로 전달합니다.
+
+## 작업 함수 생성 { #create-a-task-function }
+
+백그라운드 작업으로 실행할 함수를 생성합니다.
+
+이는 매개변수를 받을 수 있는 표준 함수일 뿐입니다.
+
+`async def` 함수일 수도, 일반 `def` 함수일 수도 있으며, **FastAPI**가 이를 올바르게 처리하는 방법을 알고 있습니다.
+
+이 경우 작업 함수는 파일에 쓰기를 수행합니다(이메일 전송을 시뮬레이션).
+
+그리고 쓰기 작업은 `async`와 `await`를 사용하지 않으므로, 일반 `def`로 함수를 정의합니다:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
+
+## 백그라운드 작업 추가 { #add-the-background-task }
+
+*경로 처리 함수* 내부에서 `.add_task()` 메서드로 작업 함수를 *백그라운드 작업* 객체에 전달합니다:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
+
+`.add_task()`는 다음 인자를 받습니다:
+
+* 백그라운드에서 실행될 작업 함수(`write_notification`).
+* 작업 함수에 순서대로 전달되어야 하는 인자 시퀀스(`email`).
+* 작업 함수에 전달되어야 하는 키워드 인자(`message="some notification"`).
+
+## 의존성 주입 { #dependency-injection }
+
+`BackgroundTasks`는 의존성 주입 시스템에서도 동작하며, *경로 처리 함수*, 의존성(dependable), 하위 의존성 등 여러 수준에서 `BackgroundTasks` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 각 경우에 무엇을 해야 하는지와 동일한 객체를 어떻게 재사용해야 하는지를 알고 있으므로, 모든 백그라운드 작업이 함께 병합되어 이후 백그라운드에서 실행됩니다:
+
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+
+이 예제에서는 응답이 전송된 *후에* 메시지가 `log.txt` 파일에 작성됩니다.
+
+요청에 쿼리가 있었다면, 백그라운드 작업으로 로그에 작성됩니다.
+
+그 다음 *경로 처리 함수*에서 생성된 또 다른 백그라운드 작업이 `email` 경로 매개변수를 사용해 메시지를 작성합니다.
+
+## 기술적 세부사항 { #technical-details }
+
+`BackgroundTasks` 클래스는 `starlette.background`에서 직접 가져옵니다.
+
+FastAPI에 직접 임포트/포함되어 있으므로 `fastapi`에서 임포트할 수 있고, 실수로 `starlette.background`에서 대안인 `BackgroundTask`(끝에 `s`가 없음)를 임포트하는 것을 피할 수 있습니다.
+
+`BackgroundTask`가 아닌 `BackgroundTasks`만 사용하면, 이를 *경로 처리 함수*의 매개변수로 사용할 수 있고 나머지는 **FastAPI**가 `Request` 객체를 직접 사용할 때처럼 대신 처리해 줍니다.
+
+FastAPI에서 `BackgroundTask`만 단독으로 사용하는 것도 가능하지만, 코드에서 객체를 생성하고 이를 포함하는 Starlette `Response`를 반환해야 합니다.
+
+더 자세한 내용은 Starlette의 Background Tasks 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.
+
+## 주의사항 { #caveat }
+
+무거운 백그라운드 계산을 수행해야 하고, 반드시 동일한 프로세스에서 실행할 필요가 없다면(예: 메모리, 변수 등을 공유할 필요가 없음) Celery 같은 더 큰 도구를 사용하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
+
+이들은 RabbitMQ나 Redis 같은 메시지/작업 큐 관리자 등 더 복잡한 설정을 필요로 하는 경향이 있지만, 여러 프로세스에서, 특히 여러 서버에서 백그라운드 작업을 실행할 수 있습니다.
+
+하지만 동일한 **FastAPI** 앱의 변수와 객체에 접근해야 하거나(또는 이메일 알림 전송처럼) 작은 백그라운드 작업을 수행해야 한다면, `BackgroundTasks`를 간단히 사용하면 됩니다.
+
+## 요약 { #recap }
+
+*경로 처리 함수*와 의존성에서 매개변수로 `BackgroundTasks`를 임포트해 사용하여 백그라운드 작업을 추가합니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/ko/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..cfc3900d4
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# 더 큰 애플리케이션 - 여러 파일 { #bigger-applications-multiple-files }
+
+애플리케이션이나 웹 API를 만들 때, 모든 것을 하나의 파일에 담을 수 있는 경우는 드뭅니다.
+
+**FastAPI**는 모든 유연성을 유지하면서도 애플리케이션을 구조화할 수 있게 해주는 편리한 도구를 제공합니다.
+
+/// info | 정보
+
+Flask를 사용해 보셨다면, 이는 Flask의 Blueprints에 해당하는 개념입니다.
+
+///
+
+## 예시 파일 구조 { #an-example-file-structure }
+
+다음과 같은 파일 구조가 있다고 해봅시다:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | 팁
+
+`__init__.py` 파일이 여러 개 있습니다: 각 디렉터리 또는 하위 디렉터리에 하나씩 있습니다.
+
+이 파일들이 한 파일의 코드를 다른 파일로 import할 수 있게 해줍니다.
+
+예를 들어 `app/main.py`에는 다음과 같은 줄이 있을 수 있습니다:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* `app` 디렉터리에는 모든 것이 들어 있습니다. 그리고 비어 있는 파일 `app/__init__.py`가 있어 "Python package"(“Python modules”의 모음)인 `app`이 됩니다.
+* `app/main.py` 파일이 있습니다. Python package(`__init__.py` 파일이 있는 디렉터리) 안에 있으므로, 이 package의 "module"입니다: `app.main`.
+* `app/dependencies.py` 파일도 있습니다. `app/main.py`와 마찬가지로 "module"입니다: `app.dependencies`.
+* `app/routers/` 하위 디렉터리가 있고, 여기에 또 `__init__.py` 파일이 있으므로 "Python subpackage"입니다: `app.routers`.
+* `app/routers/items.py` 파일은 `app/routers/` package 안에 있으므로, submodule입니다: `app.routers.items`.
+* `app/routers/users.py`도 동일하게 또 다른 submodule입니다: `app.routers.users`.
+* `app/internal/` 하위 디렉터리도 있고 여기에 `__init__.py`가 있으므로 또 다른 "Python subpackage"입니다: `app.internal`.
+* 그리고 `app/internal/admin.py` 파일은 또 다른 submodule입니다: `app.internal.admin`.
+
+
+
+## 같은 router를 다른 `prefix`로 여러 번 포함하기 { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+`.include_router()`를 사용해 *같은* router를 서로 다른 prefix로 여러 번 포함할 수도 있습니다.
+
+예를 들어 `/api/v1`과 `/api/latest`처럼 서로 다른 prefix로 동일한 API를 노출할 때 유용할 수 있습니다.
+
+이는 고급 사용 방식이라 실제로 필요하지 않을 수도 있지만, 필요할 때를 위해 제공됩니다.
+
+## `APIRouter`에 다른 `APIRouter` 포함하기 { #include-an-apirouter-in-another }
+
+`APIRouter`를 `FastAPI` 애플리케이션에 포함할 수 있는 것과 같은 방식으로, 다음을 사용해 `APIRouter`를 다른 `APIRouter`에 포함할 수 있습니다:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+`FastAPI` 앱에 `router`를 포함하기 전에 수행해야 하며, 그래야 `other_router`의 *path operations*도 함께 포함됩니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..c98734ab3
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# 본문 - 필드 { #body-fields }
+
+`Query`, `Path`와 `Body`를 사용해 *경로 처리 함수* 매개변수 내에서 추가적인 검증이나 메타데이터를 선언한 것처럼 Pydantic의 `Field`를 사용하여 모델 내에서 검증과 메타데이터를 선언할 수 있습니다.
+
+## `Field` 임포트 { #import-field }
+
+먼저 이를 임포트해야 합니다:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+/// warning | 경고
+
+`Field`는 다른 것들처럼 (`Query`, `Path`, `Body` 등) `fastapi`에서가 아닌 `pydantic`에서 바로 임포트 되는 점에 주의하세요.
+
+///
+
+## 모델 어트리뷰트 선언 { #declare-model-attributes }
+
+그 다음 모델 어트리뷰트와 함께 `Field`를 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field`는 `Query`, `Path`와 `Body`와 같은 방식으로 동작하며, 모두 같은 매개변수들 등을 가집니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+실제로 `Query`, `Path`등, 여러분이 앞으로 볼 다른 것들은 공통 클래스인 `Param` 클래스의 서브클래스 객체를 만드는데, 그 자체로 Pydantic의 `FieldInfo` 클래스의 서브클래스입니다.
+
+그리고 Pydantic의 `Field` 또한 `FieldInfo`의 인스턴스를 반환합니다.
+
+`Body` 또한 `FieldInfo`의 서브클래스 객체를 직접적으로 반환합니다. 그리고 `Body` 클래스의 서브클래스인 것들도 여러분이 나중에 보게될 것입니다.
+
+ `Query`, `Path`와 그 외 것들을 `fastapi`에서 임포트할 때, 이는 실제로 특별한 클래스를 반환하는 함수인 것을 기억해 주세요.
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+주목할 점은 타입, 기본 값 및 `Field`로 이루어진 각 모델 어트리뷰트가 `Path`, `Query`와 `Body`대신 `Field`를 사용하는 *경로 처리 함수*의 매개변수와 같은 구조를 가진다는 점 입니다.
+
+///
+
+## 별도 정보 추가 { #add-extra-information }
+
+`Field`, `Query`, `Body`, 그 외 안에 별도 정보를 선언할 수 있습니다. 이는 생성된 JSON 스키마에 포함됩니다.
+
+여러분이 예제를 선언할 때 나중에 이 공식 문서에서 별도 정보를 추가하는 방법을 배울 것입니다.
+
+/// warning | 경고
+
+별도 키가 전달된 `Field` 또한 여러분의 어플리케이션의 OpenAPI 스키마에 나타날 것입니다.
+이런 키가 OpenAPI 명세서, [the OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/)같은 몇몇 OpenAPI 도구들에 포함되지 못할 수 있으며, 여러분이 생성한 스키마와 호환되지 않을 수 있습니다.
+
+///
+
+## 요약 { #recap }
+
+모델 어트리뷰트를 위한 추가 검증과 메타데이터 선언하기 위해 Pydantic의 `Field` 를 사용할 수 있습니다.
+
+또한 추가적인 JSON 스키마 메타데이터를 전달하기 위한 별도의 키워드 인자를 사용할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..bebdffed8
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# 본문 - 다중 매개변수 { #body-multiple-parameters }
+
+이제 `Path`와 `Query`를 어떻게 사용하는지 확인했으니, 요청 본문 선언에 대한 더 고급 사용법을 살펴보겠습니다.
+
+## `Path`, `Query` 및 본문 매개변수 혼합 { #mix-path-query-and-body-parameters }
+
+먼저, 물론 `Path`, `Query` 및 요청 본문 매개변수 선언을 자유롭게 혼합해서 사용할 수 있고, **FastAPI**는 어떤 동작을 할지 압니다.
+
+또한 기본 값을 `None`으로 설정해 본문 매개변수를 선택사항으로 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | 참고
+
+이 경우에는 본문에서 가져올 `item`이 선택사항이라는 점을 유의하세요. 기본값이 `None`이기 때문입니다.
+
+///
+
+## 다중 본문 매개변수 { #multiple-body-parameters }
+
+이전 예제에서, *경로 처리*는 아래처럼 `Item`의 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+하지만, 다중 본문 매개변수 역시 선언할 수 있습니다. 예. `item`과 `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+
+이 경우에, **FastAPI**는 이 함수에 본문 매개변수가 1개보다 많다는 것을 알아챌 것입니다(두 매개변수가 Pydantic 모델입니다).
+
+그래서, 본문에서 매개변수 이름을 키(필드 이름)로 사용하고, 다음과 같은 본문을 예상합니다:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | 참고
+
+`item`이 이전과 같은 방식으로 선언되었더라도, 이제는 본문에서 `item` 키 안에 있을 것으로 예상된다는 점을 유의하세요.
+
+///
+
+**FastAPI**는 요청에서 자동으로 변환을 수행하여, 매개변수 `item`이 해당하는 내용을 받고 `user`도 마찬가지로 받도록 합니다.
+
+복합 데이터의 검증을 수행하고, OpenAPI 스키마 및 자동 문서에도 그에 맞게 문서화합니다.
+
+## 본문 내의 단일 값 { #singular-values-in-body }
+
+쿼리 및 경로 매개변수에 대한 추가 데이터를 정의하는 `Query`와 `Path`가 있는 것과 같은 방식으로, **FastAPI**는 동등한 `Body`를 제공합니다.
+
+예를 들어 이전 모델을 확장해서, `item`과 `user` 외에도 같은 본문에 `importance`라는 다른 키를 두고 싶을 수 있습니다.
+
+단일 값이므로 그대로 선언하면, **FastAPI**는 이를 쿼리 매개변수라고 가정할 것입니다.
+
+하지만 `Body`를 사용하여 다른 본문 키로 처리하도록 **FastAPI**에 지시할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+
+이 경우에는 **FastAPI**가 다음과 같은 본문을 예상할 것입니다:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+다시 말해, 데이터 타입을 변환하고, 검증하고, 문서화하는 등의 작업을 수행합니다.
+
+## 다중 본문 매개변수와 쿼리 { #multiple-body-params-and-query }
+
+물론, 필요할 때마다 어떤 본문 매개변수에 추가로 쿼리 매개변수도 선언할 수 있습니다.
+
+기본적으로 단일 값은 쿼리 매개변수로 해석되므로, 명시적으로 `Query`를 추가할 필요 없이 이렇게 하면 됩니다:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+또는 Python 3.9에서는:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+
+예를 들어:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+
+/// info | 정보
+
+`Body` 또한 `Query`, `Path` 그리고 이후에 볼 다른 것들과 마찬가지로 동일한 추가 검증과 메타데이터 매개변수를 모두 갖고 있습니다.
+
+///
+
+## 단일 본문 매개변수 삽입하기 { #embed-a-single-body-parameter }
+
+Pydantic 모델 `Item`에서 가져온 단일 `item` 본문 매개변수만 있다고 하겠습니다.
+
+기본적으로 **FastAPI**는 그 본문을 직접 예상합니다.
+
+하지만 추가 본문 매개변수를 선언할 때처럼, `item` 키를 가지고 그 안에 모델 내용이 들어 있는 JSON을 예상하게 하려면, `Body`의 특별한 매개변수 `embed`를 사용할 수 있습니다:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+다음과 같이요:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+
+이 경우 **FastAPI**는 다음과 같은 본문을 예상합니다:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+다음 대신에:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## 정리 { #recap }
+
+요청은 본문을 하나만 가질 수 있지만, *경로 처리 함수*에 다중 본문 매개변수를 추가할 수 있습니다.
+
+하지만 **FastAPI**는 이를 처리하고, 함수에 올바른 데이터를 제공하며, *경로 처리*에서 올바른 스키마를 검증하고 문서화합니다.
+
+또한 단일 값을 본문의 일부로 받도록 선언할 수 있습니다.
+
+그리고 단 하나의 매개변수만 선언되어 있더라도, **FastAPI**에 본문을 키 안에 삽입하도록 지시할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..4a8c1afc1
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,221 @@
+# 본문 - 중첩 모델 { #body-nested-models }
+
+**FastAPI**를 사용하면 (Pydantic 덕분에) 임의로 깊게 중첩된 모델을 정의, 검증, 문서화하고 사용할 수 있습니다.
+
+## 리스트 필드 { #list-fields }
+
+어트리뷰트를 서브타입으로 정의할 수 있습니다. 예를 들어 파이썬 `list`는:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+이는 `tags`를 리스트로 만들지만, 리스트 요소의 타입을 선언하지는 않습니다.
+
+## 타입 매개변수가 있는 리스트 필드 { #list-fields-with-type-parameter }
+
+하지만 파이썬에는 내부 타입, 즉 "타입 매개변수"를 사용해 리스트를 선언하는 특정한 방법이 있습니다:
+
+### 타입 매개변수로 `list` 선언 { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
+
+`list`, `dict`, `tuple`처럼 타입 매개변수(내부 타입)를 갖는 타입을 선언하려면,
+대괄호 `[` 및 `]`를 사용해 내부 타입(들)을 "타입 매개변수"로 전달하세요.
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+이 모든 것은 타입 선언을 위한 표준 파이썬 문법입니다.
+
+내부 타입을 갖는 모델 어트리뷰트에 대해 동일한 표준 문법을 사용하세요.
+
+마찬가지로 예제에서 `tags`를 구체적으로 "문자열의 리스트"로 만들 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## 집합 타입 { #set-types }
+
+그런데 생각해보니 태그는 반복되면 안 되고, 아마 고유한 문자열이어야 할 것입니다.
+
+그리고 파이썬에는 고유한 항목들의 집합을 위한 특별한 데이터 타입 `set`이 있습니다.
+
+그렇다면 `tags`를 문자열의 집합으로 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+이렇게 하면 중복 데이터가 있는 요청을 받더라도 고유한 항목들의 집합으로 변환됩니다.
+
+그리고 해당 데이터를 출력할 때마다, 소스에 중복이 있더라도 고유한 항목들의 집합으로 출력됩니다.
+
+또한 그에 따라 주석이 생기고 문서화됩니다.
+
+## 중첩 모델 { #nested-models }
+
+Pydantic 모델의 각 어트리뷰트는 타입을 갖습니다.
+
+그런데 그 타입 자체가 또 다른 Pydantic 모델일 수 있습니다.
+
+따라서 특정한 어트리뷰트 이름, 타입, 검증을 사용하여 깊게 중첩된 JSON "객체"를 선언할 수 있습니다.
+
+모든 것이 임의의 깊이로 중첩됩니다.
+
+### 서브모델 정의 { #define-a-submodel }
+
+예를 들어, `Image` 모델을 정의할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### 서브모델을 타입으로 사용 { #use-the-submodel-as-a-type }
+
+그리고 이를 어트리뷰트의 타입으로 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+이는 **FastAPI**가 다음과 유사한 본문을 기대한다는 것을 의미합니다:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+다시 한번, **FastAPI**로 그 선언만 해도 얻는 것은:
+
+* 중첩 모델도 편집기 지원(자동완성 등)
+* 데이터 변환
+* 데이터 검증
+* 자동 문서화
+
+## 특별한 타입과 검증 { #special-types-and-validation }
+
+`str`, `int`, `float` 등과 같은 일반적인 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다.
+
+사용할 수 있는 모든 옵션을 보려면 Pydantic의 Type Overview를 확인하세요. 다음 장에서 몇 가지 예제를 볼 수 있습니다.
+
+예를 들어 `Image` 모델에는 `url` 필드가 있으므로, 이를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl` 인스턴스로 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+이 문자열은 유효한 URL인지 검사되며, JSON Schema / OpenAPI에도 그에 맞게 문서화됩니다.
+
+## 서브모델 리스트를 갖는 어트리뷰트 { #attributes-with-lists-of-submodels }
+
+`list`, `set` 등의 서브타입으로 Pydantic 모델을 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+아래와 같은 JSON 본문을 예상(변환, 검증, 문서화 등)합니다:
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | 정보
+
+`images` 키가 이제 이미지 객체 리스트를 갖는지 주목하세요.
+
+///
+
+## 깊게 중첩된 모델 { #deeply-nested-models }
+
+임의로 깊게 중첩된 모델을 정의할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | 정보
+
+`Offer`가 `Item`의 리스트를 가지고, 그 `Item`이 다시 선택 사항인 `Image` 리스트를 갖는지 주목하세요
+
+///
+
+## 순수 리스트의 본문 { #bodies-of-pure-lists }
+
+예상되는 JSON 본문의 최상위 값이 JSON `array`(파이썬 `list`)라면, Pydantic 모델에서와 마찬가지로 함수의 매개변수에서 타입을 선언할 수 있습니다:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+이를 아래처럼:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## 어디서나 편집기 지원 { #editor-support-everywhere }
+
+그리고 어디서나 편집기 지원을 받을 수 있습니다.
+
+리스트 내부 항목의 경우에도:
+
+
+
+Pydantic 모델 대신 `dict`로 직접 작업한다면 이런 종류의 편집기 지원을 받을 수 없습니다.
+
+하지만 그 부분에 대해서도 걱정할 필요는 없습니다. 들어오는 dict는 자동으로 변환되고, 출력도 자동으로 JSON으로 변환됩니다.
+
+## 임의의 `dict` 본문 { #bodies-of-arbitrary-dicts }
+
+또한 키는 어떤 타입이고 값은 다른 타입인 `dict`로 본문을 선언할 수 있습니다.
+
+이렇게 하면 (Pydantic 모델을 사용하는 경우처럼) 유효한 필드/어트리뷰트 이름이 무엇인지 미리 알 필요가 없습니다.
+
+아직 모르는 키를 받으려는 경우에 유용합니다.
+
+---
+
+또 다른 유용한 경우는 다른 타입(예: `int`)의 키를 갖고 싶을 때입니다.
+
+여기서 그 경우를 볼 것입니다.
+
+이 경우, `int` 키와 `float` 값을 가진 한 어떤 `dict`든 받아들입니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | 팁
+
+JSON은 키로 `str`만 지원한다는 것을 염두에 두세요.
+
+하지만 Pydantic은 자동 데이터 변환 기능이 있습니다.
+
+즉, API 클라이언트는 키로 문자열만 보낼 수 있더라도, 해당 문자열이 순수한 정수를 포함하기만 하면 Pydantic이 이를 변환하고 검증합니다.
+
+그리고 `weights`로 받는 `dict`는 실제로 `int` 키와 `float` 값을 갖게 됩니다.
+
+///
+
+## 요약 { #recap }
+
+**FastAPI**를 사용하면 Pydantic 모델이 제공하는 최대 유연성을 확보하면서 코드를 간단하고 짧고 우아하게 유지할 수 있습니다.
+
+하지만 아래의 모든 이점도 있습니다:
+
+* 편집기 지원(어디서나 자동완성!)
+* 데이터 변환(일명 파싱/직렬화)
+* 데이터 검증
+* 스키마 문서화
+* 자동 문서
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..3719e1ffa
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Body - 업데이트 { #body-updates }
+
+## `PUT`으로 교체 업데이트하기 { #update-replacing-with-put }
+
+항목을 업데이트하려면 HTTP `PUT` 작업을 사용할 수 있습니다.
+
+`jsonable_encoder`를 사용해 입력 데이터를 JSON으로 저장할 수 있는 데이터로 변환할 수 있습니다(예: NoSQL 데이터베이스 사용 시). 예를 들어 `datetime`을 `str`로 변환하는 경우입니다.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT`은 기존 데이터를 **대체**해야 하는 데이터를 받는 데 사용합니다.
+
+### 대체 시 주의사항 { #warning-about-replacing }
+
+즉, `PUT`으로 항목 `bar`를 업데이트하면서 다음과 같은 body를 보낸다면:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+이미 저장된 속성 `"tax": 20.2`가 포함되어 있지 않기 때문에, 입력 모델은 `"tax": 10.5`라는 기본값을 사용하게 됩니다.
+
+그리고 데이터는 그 “새로운” `tax` 값 `10.5`로 저장됩니다.
+
+## `PATCH`로 부분 업데이트하기 { #partial-updates-with-patch }
+
+HTTP `PATCH` 작업을 사용해 데이터를 *부분적으로* 업데이트할 수도 있습니다.
+
+이는 업데이트하려는 데이터만 보내고, 나머지는 그대로 두는 것을 의미합니다.
+
+/// note | 참고
+
+`PATCH`는 `PUT`보다 덜 일반적으로 사용되고 덜 알려져 있습니다.
+
+그리고 많은 팀이 부분 업데이트에도 `PUT`만 사용합니다.
+
+여러분은 원하는 방식으로 **자유롭게** 사용할 수 있으며, **FastAPI**는 어떤 제한도 강제하지 않습니다.
+
+다만 이 가이드는 의도된 사용 방식이 대략 어떻게 되는지를 보여줍니다.
+
+///
+
+### Pydantic의 `exclude_unset` 파라미터 사용하기 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+부분 업데이트를 받으려면 Pydantic 모델의 `.model_dump()`에서 `exclude_unset` 파라미터를 사용하는 것이 매우 유용합니다.
+
+예: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+이는 `item` 모델을 만들 때 실제로 설정된 데이터만 포함하는 `dict`를 생성하고, 기본값은 제외합니다.
+
+그 다음 이를 사용해 (요청에서 전송되어) 설정된 데이터만 포함하고 기본값은 생략한 `dict`를 만들 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Pydantic의 `update` 파라미터 사용하기 { #using-pydantics-update-parameter }
+
+이제 `.model_copy()`를 사용해 기존 모델의 복사본을 만들고, 업데이트할 데이터가 들어있는 `dict`를 `update` 파라미터로 전달할 수 있습니다.
+
+예: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### 부분 업데이트 요약 { #partial-updates-recap }
+
+정리하면, 부분 업데이트를 적용하려면 다음을 수행합니다:
+
+* (선택 사항) `PUT` 대신 `PATCH`를 사용합니다.
+* 저장된 데이터를 조회합니다.
+* 그 데이터를 Pydantic 모델에 넣습니다.
+* 입력 모델에서 기본값이 제외된 `dict`를 생성합니다(`exclude_unset` 사용).
+ * 이렇게 하면 모델의 기본값으로 이미 저장된 값을 덮어쓰지 않고, 사용자가 실제로 설정한 값만 업데이트할 수 있습니다.
+* 저장된 모델의 복사본을 만들고, 받은 부분 업데이트로 해당 속성들을 갱신합니다(`update` 파라미터 사용).
+* 복사한 모델을 DB에 저장할 수 있는 형태로 변환합니다(예: `jsonable_encoder` 사용).
+ * 이는 모델의 `.model_dump()` 메서드를 다시 사용하는 것과 비슷하지만, JSON으로 변환 가능한 데이터 타입으로 값이 확실히 변환되도록 보장합니다(예: `datetime` → `str`).
+* 데이터를 DB에 저장합니다.
+* 업데이트된 모델을 반환합니다.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | 팁
+
+동일한 기법을 HTTP `PUT` 작업에서도 실제로 사용할 수 있습니다.
+
+하지만 여기의 예시는 이런 사용 사례를 위해 만들어진 `PATCH`를 사용합니다.
+
+///
+
+/// note | 참고
+
+입력 모델은 여전히 검증된다는 점에 유의하세요.
+
+따라서 모든 속성을 생략할 수 있는 부분 업데이트를 받으려면, 모든 속성이 optional로 표시된(기본값을 가지거나 `None`을 기본값으로 가지는) 모델이 필요합니다.
+
+**업데이트**를 위한 “모든 값이 optional인” 모델과, **생성**을 위한 “필수 값이 있는” 모델을 구분하려면 [추가 모델](extra-models.md){.internal-link target=_blank}에 설명된 아이디어를 사용할 수 있습니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body.md b/docs/ko/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 000000000..1e66c60c2
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,166 @@
+# 요청 본문 { #request-body }
+
+클라이언트(브라우저라고 해봅시다)로부터 여러분의 API로 데이터를 보내야 할 때, **요청 본문**으로 보냅니다.
+
+**요청** 본문은 클라이언트에서 API로 보내지는 데이터입니다. **응답** 본문은 API가 클라이언트로 보내는 데이터입니다.
+
+여러분의 API는 대부분의 경우 **응답** 본문을 보내야 합니다. 하지만 클라이언트는 항상 **요청 본문**을 보낼 필요는 없고, 때로는 (쿼리 매개변수와 함께) 어떤 경로만 요청하고 본문은 보내지 않을 수도 있습니다.
+
+**요청** 본문을 선언하기 위해서 모든 강력함과 이점을 갖춘 Pydantic 모델을 사용합니다.
+
+/// info | 정보
+
+데이터를 보내기 위해, (좀 더 보편적인) `POST`, `PUT`, `DELETE` 혹은 `PATCH` 중에 하나를 사용하는 것이 좋습니다.
+
+`GET` 요청에 본문을 담아 보내는 것은 명세서에 정의되지 않은 행동입니다. 그럼에도 불구하고, 이 방식은 아주 복잡한/극한의 사용 상황에서만 FastAPI에 의해 지원됩니다.
+
+`GET` 요청에 본문을 담는 것은 권장되지 않기에, Swagger UI같은 대화형 문서에서는 `GET` 사용시 담기는 본문에 대한 문서를 표시하지 않으며, 중간에 있는 프록시는 이를 지원하지 않을 수도 있습니다.
+
+///
+
+## Pydantic의 `BaseModel` 임포트 { #import-pydantics-basemodel }
+
+먼저 `pydantic`에서 `BaseModel`를 임포트해야 합니다:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+## 여러분의 데이터 모델 만들기 { #create-your-data-model }
+
+`BaseModel`를 상속받은 클래스로 여러분의 데이터 모델을 선언합니다.
+
+모든 어트리뷰트에 대해 표준 파이썬 타입을 사용합니다:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+
+쿼리 매개변수를 선언할 때와 같이, 모델 어트리뷰트가 기본 값을 가지고 있어도 이는 필수가 아닙니다. 그외에는 필수입니다. 그저 `None`을 사용하여 선택적으로 만들 수 있습니다.
+
+예를 들면, 위의 이 모델은 JSON "`object`" (혹은 파이썬 `dict`)을 다음과 같이 선언합니다:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+...`description`과 `tax`는 (기본 값이 `None`으로 되어 있어) 선택적이기 때문에, 이 JSON "`object`"는 다음과 같은 상황에서도 유효합니다:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## 매개변수로서 선언하기 { #declare-it-as-a-parameter }
+
+여러분의 *경로 처리*에 추가하기 위해, 경로 매개변수 그리고 쿼리 매개변수에서 선언했던 것과 같은 방식으로 선언하면 됩니다.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+
+...그리고 만들어낸 모델인 `Item`으로 타입을 선언합니다.
+
+## 결과 { #results }
+
+위에서의 단순한 파이썬 타입 선언으로, **FastAPI**는 다음과 같이 동작합니다:
+
+* 요청의 본문을 JSON으로 읽어 들입니다.
+* (필요하다면) 대응되는 타입으로 변환합니다.
+* 데이터를 검증합니다.
+ * 만약 데이터가 유효하지 않다면, 정확히 어떤 것이 그리고 어디에서 데이터가 잘 못 되었는지 지시하는 친절하고 명료한 에러를 반환할 것입니다.
+* 매개변수 `item`에 포함된 수신 데이터를 제공합니다.
+ * 함수 내에서 매개변수를 `Item` 타입으로 선언했기 때문에, 모든 어트리뷰트와 그에 대한 타입에 대한 편집기 지원(완성 등)을 또한 받을 수 있습니다.
+* 여러분의 모델을 위한 JSON Schema 정의를 생성합니다. 여러분의 프로젝트에 적합하다면 여러분이 사용하고 싶은 곳 어디에서나 사용할 수 있습니다.
+* 이러한 스키마는, 생성된 OpenAPI 스키마 일부가 될 것이며, 자동 문서화 UIs에 사용됩니다.
+
+## 자동 문서화 { #automatic-docs }
+
+모델의 JSON 스키마는 생성된 OpenAPI 스키마에 포함되며 대화형 API 문서에 표시됩니다:
+
+
+
+이를 필요로 하는 각각의 *경로 처리* 내부의 API 문서에도 사용됩니다:
+
+
+
+## 편집기 지원 { #editor-support }
+
+편집기에서, 함수 내에서 타입 힌트와 완성을 어디서나 (만약 Pydantic model 대신에 `dict`을 받을 경우 나타나지 않을 수 있습니다) 받을 수 있습니다:
+
+
+
+잘못된 타입 연산에 대한 에러 확인도 받을 수 있습니다:
+
+
+
+단순한 우연이 아닙니다. 프레임워크 전체가 이러한 디자인을 중심으로 설계되었습니다.
+
+그 어떤 구현 전에, 모든 편집기에서 작동할 수 있도록 보장하기 위해 설계 단계에서 혹독하게 테스트되었습니다.
+
+이를 지원하기 위해 Pydantic 자체에서 몇몇 변경점이 있었습니다.
+
+이전 스크린샷은 Visual Studio Code를 찍은 것입니다.
+
+하지만 똑같은 편집기 지원을 PyCharm와 대부분의 다른 파이썬 편집기에서도 받을 수 있습니다:
+
+
+
+/// tip | 팁
+
+만약 PyCharm를 편집기로 사용한다면, Pydantic PyCharm Plugin을 사용할 수 있습니다.
+
+다음 사항을 포함해 Pydantic 모델에 대한 편집기 지원을 향상시킵니다:
+
+* auto-completion
+* type checks
+* refactoring
+* searching
+* inspections
+
+///
+
+## 모델 사용하기 { #use-the-model }
+
+함수 안에서 모델 객체의 모든 어트리뷰트에 직접 접근 가능합니다:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+
+## 요청 본문 + 경로 매개변수 { #request-body-path-parameters }
+
+경로 매개변수와 요청 본문을 동시에 선언할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 경로 매개변수와 일치하는 함수 매개변수가 **경로에서 가져와야 한다**는 것을 인지하며, Pydantic 모델로 선언된 그 함수 매개변수는 **요청 본문에서 가져와야 한다**는 것을 인지할 것입니다.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
+
+## 요청 본문 + 경로 + 쿼리 매개변수 { #request-body-path-query-parameters }
+
+**본문**, **경로** 그리고 **쿼리** 매개변수 모두 동시에 선언할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 각각을 인지하고 데이터를 옳바른 위치에 가져올 것입니다.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+함수 매개변수는 다음을 따라서 인지하게 됩니다:
+
+* 만약 매개변수가 **경로**에도 선언되어 있다면, 이는 경로 매개변수로 사용될 것입니다.
+* 만약 매개변수가 (`int`, `float`, `str`, `bool` 등과 같은) **유일한 타입**으로 되어있으면, **쿼리** 매개변수로 해석될 것입니다.
+* 만약 매개변수가 **Pydantic 모델** 타입으로 선언되어 있으면, 요청 **본문**으로 해석될 것입니다.
+
+/// note | 참고
+
+FastAPI는 `q`의 값이 필요없음을 알게 될 것입니다. 기본 값이 `= None`이기 때문입니다.
+
+Python 3.10+의 `str | None` 또는 Python 3.9+의 `Union[str, None]`에 있는 `Union`은 FastAPI가 `q` 값이 필수가 아님을 판단하기 위해 사용하지 않습니다. 기본 값이 `= None`이기 때문에 필수가 아님을 알게 됩니다.
+
+하지만 타입 어노테이션을 추가하면 편집기가 더 나은 지원을 제공하고 오류를 감지할 수 있습니다.
+
+///
+
+## Pydantic없이 { #without-pydantic }
+
+만약 Pydantic 모델을 사용하고 싶지 않다면, **Body** 매개변수를 사용할 수도 있습니다. [Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank} 문서를 확인하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..00238d1b7
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# 쿠키 매개변수 모델 { #cookie-parameter-models }
+
+관련있는 **쿠키**들의 그룹이 있는 경우, **Pydantic 모델**을 생성하여 선언할 수 있습니다. 🍪
+
+이를 통해 **여러 위치**에서 **모델을 재사용** 할 수 있고 모든 매개변수에 대한 유효성 검사 및 메타데이터를 한 번에 선언할 수도 있습니다. 😎
+
+/// note | 참고
+
+이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+동일한 기술이 `Query`, `Cookie`, 그리고 `Header`에 적용됩니다. 😎
+
+///
+
+## Pydantic 모델을 사용한 쿠키 { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+**Pydantic 모델**에 필요한 **쿠키** 매개변수를 선언한 다음, 해당 매개변수를 `Cookie`로 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI**는 요청에서 받은 **쿠키**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.
+
+## 문서 확인하기 { #check-the-docs }
+
+문서 UI `/docs`에서 정의한 쿠키를 볼 수 있습니다:
+
+
+
+
+---
+
+Pycharm을 사용하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다
+
+* "Run" 메뉴를 엽니다.
+* "Debug..." 옵션을 선택합니다.
+* 그러면 상황에 맞는 메뉴가 나타납니다.
+* 디버그할 파일을 선택합니다(이 경우 `main.py`).
+
+그런 다음 **FastAPI** 코드로 서버를 시작하고 중단점 등에서 중지합니다.
+
+다음과 같이 표시됩니다.
+
+
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..68bba669a
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# 의존성으로서의 클래스 { #classes-as-dependencies }
+
+**의존성 주입** 시스템에 대해 더 깊이 살펴보기 전에, 이전 예제를 업그레이드해 보겠습니다.
+
+## 이전 예제의 `dict` { #a-dict-from-the-previous-example }
+
+이전 예제에서는 의존성("dependable")에서 `dict`를 반환하고 있었습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+하지만 그러면 *경로 처리 함수*의 매개변수 `commons`에서 `dict`를 받게 됩니다.
+
+그리고 에디터는 `dict`의 키와 값 타입을 알 수 없기 때문에 `dict`에 대해서는 (완성 기능 같은) 많은 지원을 제공할 수 없다는 것을 알고 있습니다.
+
+더 나은 방법이 있습니다...
+
+## 의존성이 되기 위한 조건 { #what-makes-a-dependency }
+
+지금까지는 함수로 선언된 의존성을 봤습니다.
+
+하지만 그것만이 의존성을 선언하는 유일한 방법은 아닙니다(아마도 더 일반적이긴 하겠지만요).
+
+핵심 요소는 의존성이 "호출 가능(callable)"해야 한다는 것입니다.
+
+파이썬에서 "**호출 가능(callable)**"이란 파이썬이 함수처럼 "호출"할 수 있는 모든 것입니다.
+
+따라서 `something`(함수가 _아닐_ 수도 있습니다)이라는 객체가 있고, 다음처럼 "호출"(실행)할 수 있다면:
+
+```Python
+something()
+```
+
+또는
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+그것은 "호출 가능(callable)"입니다.
+
+## 의존성으로서의 클래스 { #classes-as-dependencies_1 }
+
+파이썬 클래스의 인스턴스를 만들 때도 같은 문법을 사용한다는 것을 알 수 있을 겁니다.
+
+예를 들어:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+이 경우 `fluffy`는 클래스 `Cat`의 인스턴스입니다.
+
+그리고 `fluffy`를 만들기 위해 `Cat`을 "호출"하고 있습니다.
+
+따라서 파이썬 클래스도 **호출 가능(callable)**합니다.
+
+그러면 **FastAPI**에서는 파이썬 클래스를 의존성으로 사용할 수 있습니다.
+
+FastAPI가 실제로 확인하는 것은 그것이 "호출 가능(callable)"(함수, 클래스, 또는 다른 무엇이든)한지와 정의된 매개변수들입니다.
+
+**FastAPI**에서 "호출 가능(callable)"한 것을 의존성으로 넘기면, 그 "호출 가능(callable)"한 것의 매개변수들을 분석하고 *경로 처리 함수*의 매개변수와 동일한 방식으로 처리합니다. 하위 의존성도 포함해서요.
+
+이것은 매개변수가 전혀 없는 callable에도 적용됩니다. 매개변수가 없는 *경로 처리 함수*에 적용되는 것과 동일합니다.
+
+그러면 위의 의존성("dependable") `common_parameters`를 클래스 `CommonQueryParams`로 바꿀 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+클래스의 인스턴스를 만들 때 사용하는 `__init__` 메서드에 주목하세요:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+...이전의 `common_parameters`와 동일한 매개변수를 가지고 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+이 매개변수들이 **FastAPI**가 의존성을 "해결"하는 데 사용할 것들입니다.
+
+두 경우 모두 다음을 갖게 됩니다:
+
+* `str`인 선택적 쿼리 매개변수 `q`.
+* 기본값이 `0`인 `int` 쿼리 매개변수 `skip`.
+* 기본값이 `100`인 `int` 쿼리 매개변수 `limit`.
+
+두 경우 모두 데이터는 변환되고, 검증되며, OpenAPI 스키마에 문서화되는 등 여러 처리가 적용됩니다.
+
+## 사용하기 { #use-it }
+
+이제 이 클래스를 사용해 의존성을 선언할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+**FastAPI**는 `CommonQueryParams` 클래스를 호출합니다. 그러면 해당 클래스의 "인스턴스"가 생성되고, 그 인스턴스가 함수의 매개변수 `commons`로 전달됩니다.
+
+## 타입 어노테이션 vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }
+
+위 코드에서 `CommonQueryParams`를 두 번 작성하는 방식에 주목하세요:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+마지막 `CommonQueryParams`는, 다음에서:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...**FastAPI**가 실제로 무엇이 의존성인지 알기 위해 사용하는 것입니다.
+
+FastAPI는 여기에서 선언된 매개변수들을 추출하고, 실제로 이것을 호출합니다.
+
+---
+
+이 경우 첫 번째 `CommonQueryParams`는 다음에서:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+...**FastAPI**에 특별한 의미가 없습니다. FastAPI는 이를 데이터 변환, 검증 등에 사용하지 않습니다(그런 용도로는 `Depends(CommonQueryParams)`를 사용하고 있기 때문입니다).
+
+실제로는 이렇게만 작성해도 됩니다:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...다음과 같이요:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+하지만 타입을 선언하는 것을 권장합니다. 그러면 에디터가 매개변수 `commons`에 무엇이 전달되는지 알 수 있고, 코드 완성, 타입 체크 등에서 도움을 받을 수 있습니다:
+
+
+
+## 단축 { #shortcut }
+
+하지만 `CommonQueryParams`를 두 번 작성하는 코드 반복이 있다는 것을 볼 수 있습니다:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+**FastAPI**는 이런 경우를 위한 단축 방법을 제공합니다. 이때 의존성은 *특히* **FastAPI**가 "호출"해서 클래스 자체의 인스턴스를 만들도록 하는 클래스입니다.
+
+이 특정한 경우에는 다음과 같이 할 수 있습니다:
+
+다음처럼 작성하는 대신:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...이렇게 작성합니다:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+의존성을 매개변수의 타입으로 선언하고, `Depends(CommonQueryParams)` 안에 클래스 전체를 *다시* 작성하는 대신 매개변수 없이 `Depends()`를 사용합니다.
+
+그러면 같은 예제는 다음처럼 보일 겁니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...그리고 **FastAPI**는 무엇을 해야 하는지 알게 됩니다.
+
+/// tip | 팁
+
+도움이 되기보다 더 헷갈린다면, 무시하세요. 이건 *필수*가 아닙니다.
+
+그저 단축 방법일 뿐입니다. **FastAPI**는 코드 반복을 최소화하도록 도와주는 것을 중요하게 생각하기 때문입니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..39c78c078
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# 경로 작동 데코레이터에서의 의존성 { #dependencies-in-path-operation-decorators }
+
+몇몇 경우에는, *경로 작동 함수* 안에서 의존성의 반환 값이 필요하지 않습니다.
+
+또는 의존성이 값을 반환하지 않습니다.
+
+그러나 여전히 실행/해결될 필요가 있습니다.
+
+그런 경우에, `Depends`를 사용하여 *경로 작동 함수*의 매개변수로 선언하는 것보다 *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies`의 `list`를 추가할 수 있습니다.
+
+## *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기 { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
+
+*경로 작동 데코레이터*는 `dependencies`라는 선택적인 인자를 받습니다.
+
+`Depends()`로 된 `list`이어야합니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+이러한 의존성들은 기존 의존성들과 같은 방식으로 실행/해결됩니다. 그러나 값은 (무엇이든 반환한다면) *경로 작동 함수*에 제공되지 않습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+일부 편집기에서는 사용되지 않는 함수 매개변수를 검사하고 오류로 표시합니다.
+
+*경로 작동 데코레이터*에서 이러한 `dependencies`를 사용하면 편집기/도구 오류를 피하면서도 실행되도록 할 수 있습니다.
+
+또한 코드에서 사용되지 않는 매개변수를 보고 불필요하다고 생각할 수 있는 새로운 개발자의 혼란을 방지하는데 도움이 될 수 있습니다.
+
+///
+
+/// info | 정보
+
+이 예시에서 `X-Key`와 `X-Token`이라는 커스텀 헤더를 만들어 사용했습니다.
+
+그러나 실제로 보안을 구현할 때는 통합된 [보안 유틸리티 (다음 챕터)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}를 사용하는 것이 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다.
+
+///
+
+## 의존성 오류와 값 반환하기 { #dependencies-errors-and-return-values }
+
+평소에 사용하던대로 같은 의존성 *함수*를 사용할 수 있습니다.
+
+### 의존성 요구사항 { #dependency-requirements }
+
+(헤더같은) 요청 요구사항이나 하위-의존성을 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### 오류 발생시키기 { #raise-exceptions }
+
+다음 의존성은 기존 의존성과 동일하게 예외를 `raise`할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### 값 반환하기 { #return-values }
+
+값을 반환하거나, 그러지 않을 수 있으며 값은 사용되지 않습니다.
+
+그래서 이미 다른 곳에서 사용된 (값을 반환하는) 일반적인 의존성을 재사용할 수 있고, 비록 값은 사용되지 않지만 의존성은 실행될 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## *경로 작동* 모음에 대한 의존성 { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
+
+나중에 여러 파일을 가지고 있을 수 있는 더 큰 애플리케이션을 구조화하는 법([더 큰 애플리케이션 - 여러 파일들](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})을 읽을 때, *경로 작동* 모음에 대한 단일 `dependencies` 매개변수를 선언하는 법에 대해서 배우게 될 것입니다.
+
+## 전역 의존성 { #global-dependencies }
+
+다음으로 각 *경로 작동*에 적용되도록 `FastAPI` 애플리케이션 전체에 의존성을 추가하는 법을 볼 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..9bf6c0693
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# `yield`를 사용하는 의존성 { #dependencies-with-yield }
+
+FastAPI는 작업 완료 후 추가 단계를 수행하는 의존성을 지원합니다.
+
+이를 구현하려면 `return` 대신 `yield`를 사용하고, 추가로 실행할 단계 (코드)를 그 뒤에 작성하세요.
+
+/// tip | 팁
+
+각 의존성마다 `yield`는 한 번만 사용해야 합니다.
+
+///
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+다음과 함께 사용할 수 있는 모든 함수:
+
+* `@contextlib.contextmanager` 또는
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+는 **FastAPI**의 의존성으로 사용할 수 있습니다.
+
+사실, FastAPI는 내부적으로 이 두 데코레이터를 사용합니다.
+
+///
+
+## `yield`를 사용하는 데이터베이스 의존성 { #a-database-dependency-with-yield }
+
+예를 들어, 이 기능을 사용하면 데이터베이스 세션을 생성하고 작업이 끝난 후에 세션을 종료할 수 있습니다.
+
+응답을 생성하기 전에는 `yield`문을 포함하여 그 이전의 코드만이 실행됩니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}
+
+yield된 값은 *경로 처리* 및 다른 의존성들에 주입되는 값 입니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}
+
+`yield`문 다음의 코드는 응답을 생성한 후 실행됩니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`async` 함수와 일반 함수 모두 사용할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 일반 의존성과 마찬가지로 각각의 함수를 올바르게 처리할 것입니다.
+
+///
+
+## `yield`와 `try`를 사용하는 의존성 { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+`yield`를 사용하는 의존성에서 `try` 블록을 사용한다면, 의존성을 사용하는 도중 발생한 모든 예외를 받을 수 있습니다.
+
+예를 들어, 다른 의존성이나 *경로 처리*의 중간에 데이터베이스 트랜잭션 "롤백"이 발생하거나 다른 오류가 발생한다면, 해당 예외를 의존성에서 받을 수 있습니다.
+
+따라서, 의존성 내에서 `except SomeException`을 사용하여 특정 예외를 처리할 수 있습니다.
+
+마찬가지로, `finally`를 사용하여 예외 발생 여부와 관계 없이 종료 단계까 실행되도록 할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}
+
+## `yield`를 사용하는 하위 의존성 { #sub-dependencies-with-yield }
+
+모든 크기와 형태의 하위 의존성과 하위 의존성의 "트리"도 가질 수 있으며, 이들 모두가 `yield`를 사용할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 `yield`를 사용하는 각 의존성의 "종료 코드"가 올바른 순서로 실행되도록 보장합니다.
+
+예를 들어, `dependency_c`는 `dependency_b`에 의존할 수 있고, `dependency_b`는 `dependency_a`에 의존할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+이들 모두는 `yield`를 사용할 수 있습니다.
+
+이 경우 `dependency_c`는 종료 코드를 실행하기 위해, `dependency_b`의 값 (여기서는 `dep_b`로 명명)이 여전히 사용 가능해야 합니다.
+
+그리고, `dependency_b`는 종료 코드를 위해 `dependency_a`의 값 (여기서는 `dep_a`로 명명) 이 사용 가능해야 합니다.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+같은 방식으로, `yield`를 사용하는 의존성과 `return`을 사용하는 의존성을 함께 사용할 수 있으며, 이들 중 일부가 다른 것들에 의존할 수 있습니다.
+
+그리고 `yield`를 사용하는 다른 여러 의존성을 필요로 하는 단일 의존성을 가질 수도 있습니다.
+
+원하는 의존성을 원하는 대로 조합할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 모든 것이 올바른 순서로 실행되도록 보장합니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+파이썬의 Context Managers 덕분에 이 기능이 작동합니다.
+
+**FastAPI**는 이를 내부적으로 사용하여 이를 달성합니다.
+
+///
+
+## `yield`와 `HTTPException`를 사용하는 의존성 { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+`yield`를 사용하는 의존성에서 `try` 블록을 사용해 코드를 실행하고, 그 다음 `finally` 뒤에 종료 코드를 실행할 수 있다는 것을 보았습니다.
+
+또한 `except`를 사용해 발생한 예외를 잡고 그에 대해 무언가를 할 수도 있습니다.
+
+예를 들어, `HTTPException` 같은 다른 예외를 발생시킬 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+이는 다소 고급 기술이며, 대부분의 경우 실제로는 필요하지 않을 것입니다. 예를 들어, *경로 처리 함수* 등 나머지 애플리케이션 코드 내부에서 예외 (`HTTPException` 포함)를 발생시킬 수 있기 때문입니다.
+
+하지만 필요한 경우 사용할 수 있습니다. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+예외를 잡고 그에 기반해 사용자 정의 응답을 생성하려면, [사용자 정의 예외 처리기](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}를 생성하세요.
+
+## `yield`와 `except`를 사용하는 의존성 { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+`yield`를 사용하는 의존성에서 `except`를 사용하여 예외를 포착하고 예외를 다시 발생시키지 않거나 (또는 새 예외를 발생시키지 않으면), FastAPI는 일반적인 Python에서와 마찬가지로 예외가 있었다는 것을 알아차릴 수 없습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+이 경우, `HTTPException`이나 유사한 예외를 발생시키지 않기 때문에 클라이언트는 마땅히 *HTTP 500 Internal Server Error* 응답을 보게 되지만, 서버에는 어떤 오류였는지에 대한 **로그**나 다른 표시가 **전혀 남지 않게 됩니다**. 😱
+
+### `yield`와 `except`를 사용하는 의존성에서 항상 `raise` 하기 { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+`yield`가 있는 의존성에서 예외를 잡았을 때, 다른 `HTTPException`이나 유사한 예외를 발생시키는 것이 아니라면, **원래 예외를 다시 발생시켜야 합니다**.
+
+`raise`를 사용하여 동일한 예외를 다시 발생시킬 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+이제 클라이언트는 동일한 *HTTP 500 Internal Server Error* 응답을 받게 되지만, 서버 로그에는 사용자 정의 `InternalError`가 기록됩니다. 😎
+
+## `yield`를 사용하는 의존성의 실행 순서 { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+실행 순서는 아래 다이어그램과 거의 비슷합니다. 시간은 위에서 아래로 흐릅니다. 그리고 각 열은 상호 작용하거나 코드를 실행하는 부분 중 하나입니다.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
+ end
+```
+
+/// info | 정보
+
+클라이언트에는 **하나의 응답**만 전송됩니다. 이는 오류 응답 중 하나일 수도 있고, *경로 처리*에서 생성된 응답일 수도 있습니다.
+
+이러한 응답 중 하나가 전송된 후에는 다른 응답을 보낼 수 없습니다.
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+*경로 처리 함수*의 코드에서 어떤 예외를 발생시키면 `HTTPException`을 포함해 `yield`를 사용하는 의존성으로 전달됩니다. 대부분의 경우 해당 예외(또는 새 예외)를 `yield`를 사용하는 의존성에서 다시 발생시켜, 제대로 처리되도록 해야 합니다.
+
+///
+
+## 조기 종료와 `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+일반적으로 `yield`를 사용하는 의존성의 종료 코드는 클라이언트로 **응답이 전송된 후에** 실행됩니다.
+
+하지만 *경로 처리 함수*에서 반환한 뒤에는 더 이상 해당 의존성이 필요 없다는 것을 알고 있다면, `Depends(scope="function")`을 사용하여 FastAPI에 *경로 처리 함수*가 반환된 후, 하지만 **응답이 전송되기 전에** 의존성을 종료(닫기)해야 한다고 알려줄 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py39.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()`는 다음이 될 수 있는 `scope` 매개변수를 받습니다:
+
+* `"function"`: 요청을 처리하는 *경로 처리 함수* 전에 의존성을 시작하고, *경로 처리 함수*가 끝난 후, 하지만 응답이 클라이언트로 전송되기 **전에** 의존성을 종료합니다. 즉, 의존성 함수는 *경로 처리 **함수***를 **둘러싸며** 실행됩니다.
+* `"request"`: 요청을 처리하는 *경로 처리 함수* 전에 의존성을 시작하고(`"function"`을 사용할 때와 유사), 응답이 클라이언트로 전송된 **후에** 종료합니다. 즉, 의존성 함수는 **요청**과 응답 사이클을 **둘러싸며** 실행됩니다.
+
+지정하지 않고 의존성이 `yield`를 사용한다면, 기본 `scope`는 `"request"`입니다.
+
+### 하위 의존성을 위한 `scope` { #scope-for-sub-dependencies }
+
+`scope="request"`(기본값)로 의존성을 선언하면, 모든 하위 의존성도 `scope`가 `"request"`여야 합니다.
+
+하지만 `scope`가 `"function"`인 의존성은 `scope`가 `"function"`인 의존성과 `"request"`인 의존성을 모두 의존성으로 가질 수 있습니다.
+
+이는 어떤 의존성이든, 종료 코드에서 하위 의존성을 계속 사용해야 할 수도 있으므로, 하위 의존성보다 먼저 종료 코드를 실행할 수 있어야 하기 때문입니다.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
+## `yield`, `HTTPException`, `except` 및 백그라운드 작업을 사용하는 의존성 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+`yield`를 사용하는 의존성은 시간이 지나면서 서로 다른 사용 사례를 다루고 일부 문제를 수정하기 위해 발전해 왔습니다.
+
+FastAPI의 여러 버전에서 무엇이 바뀌었는지 보고 싶다면, 고급 가이드의 [고급 의존성 - `yield`, `HTTPException`, `except` 및 백그라운드 작업을 사용하는 의존성](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}에서 더 자세히 읽을 수 있습니다.
+## 컨텍스트 관리자 { #context-managers }
+
+### "컨텍스트 관리자"란 { #what-are-context-managers }
+
+"컨텍스트 관리자"는 Python에서 `with` 문에서 사용할 수 있는 모든 객체를 의미합니다.
+
+예를 들어, `with`를 사용하여 파일을 읽을 수 있습니다:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+내부적으로 `open("./somefile.txt")` 는 "컨텍스트 관리자(Context Manager)"라고 불리는 객체를 생성합니다.
+
+`with` 블록이 끝나면, 예외가 발생했더라도 파일을 닫도록 보장합니다.
+
+`yield`가 있는 의존성을 생성하면 **FastAPI**는 내부적으로 이를 위한 컨텍스트 매니저를 생성하고 다른 관련 도구들과 결합합니다.
+
+### `yield`를 사용하는 의존성에서 컨텍스트 관리자 사용하기 { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning | 경고
+
+이것은 어느 정도 "고급" 개념입니다.
+
+**FastAPI**를 처음 시작하는 경우 지금은 이 부분을 건너뛰어도 좋습니다.
+
+///
+
+Python에서는 다음을 통해 컨텍스트 관리자를 생성할 수 있습니다. 두 가지 메서드가 있는 클래스를 생성합니다: `__enter__()` and `__exit__()`.
+
+**FastAPI**의 `yield`가 있는 의존성 내에서
+`with` 또는 `async with`문을 사용하여 이들을 활용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | 팁
+
+컨텍스트 관리자를 생성하는 또 다른 방법은 다음과 같습니다:
+
+* `@contextlib.contextmanager` 또는
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+이들은 단일 `yield`가 있는 함수를 꾸미는 데 사용합니다.
+
+이것이 **FastAPI**가 `yield`가 있는 의존성을 위해 내부적으로 사용하는 방식입니다.
+
+하지만 FastAPI 의존성에는 이러한 데코레이터를 사용할 필요가 없습니다(그리고 사용해서도 안됩니다).
+
+FastAPI가 내부적으로 이를 처리해 줄 것입니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..68e4295da
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# 전역 의존성 { #global-dependencies }
+
+몇몇 유형의 애플리케이션에서는 애플리케이션 전체에 의존성을 추가하고 싶을 수 있습니다.
+
+[*경로 처리 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}와 유사한 방법으로 `FastAPI` 애플리케케이션에 그것들을 추가할 수 있습니다.
+
+그런 경우에, 애플리케이션의 모든 *경로 처리*에 적용될 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[17] *}
+
+
+그리고 [*경로 처리 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 섹션의 모든 아이디어는 여전히 적용되지만, 이 경우에는 앱의 모든 *경로 처리*에 적용됩니다.
+
+## *경로 처리* 그룹에 대한 의존성 { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
+
+나중에 여러 파일을 포함할 수도 있는 더 큰 애플리케이션을 구조화하는 법([더 큰 애플리케이션 - 여러 파일들](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})을 읽을 때, *경로 처리* 그룹에 대한 단일 `dependencies` 매개변수를 선언하는 법을 배우게 될 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..167e6a478
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# 의존성 { #dependencies }
+
+**FastAPI**는 아주 강력하지만 직관적인 **의존성 주입** 시스템을 가지고 있습니다.
+
+이는 사용하기 아주 쉽게 설계했으며, 어느 개발자나 다른 컴포넌트와 **FastAPI**를 쉽게 통합할 수 있도록 만들었습니다.
+
+## "의존성 주입"은 무엇입니까? { #what-is-dependency-injection }
+
+**"의존성 주입"**은 프로그래밍에서 여러분의 코드(이 경우, *경로 처리 함수*)가 작동하고 사용하는 데 필요로 하는 것, 즉 "의존성"을 선언할 수 있는 방법을 의미합니다.
+
+그 후에, 시스템(이 경우 **FastAPI**)은 여러분의 코드가 요구하는 의존성을 제공하기 위해 필요한 모든 작업을 처리합니다.(의존성을 "주입"합니다)
+
+이는 여러분이 다음과 같은 사항을 필요로 할 때 매우 유용합니다:
+
+* 공용된 로직을 가졌을 경우 (같은 코드 로직이 계속 반복되는 경우).
+* 데이터베이스 연결을 공유하는 경우.
+* 보안, 인증, 역할 요구 사항 등을 강제하는 경우.
+* 그리고 많은 다른 사항...
+
+이 모든 사항을 할 때 코드 반복을 최소화합니다.
+
+## 첫번째 단계 { #first-steps }
+
+아주 간단한 예제를 봅시다. 너무 간단할 것이기에 지금 당장은 유용하지 않을 수 있습니다.
+
+하지만 이를 통해 **의존성 주입** 시스템이 어떻게 작동하는지에 중점을 둘 것입니다.
+
+### 의존성 혹은 "디펜더블" 만들기 { #create-a-dependency-or-dependable }
+
+의존성에 집중해 봅시다.
+
+*경로 처리 함수*가 가질 수 있는 모든 매개변수를 갖는 단순한 함수입니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+이게 다입니다.
+
+**단 두 줄입니다**.
+
+그리고, 이 함수는 여러분의 모든 *경로 처리 함수*가 가지고 있는 것과 같은 형태와 구조를 가지고 있습니다.
+
+여러분은 이를 "데코레이터"가 없는 (`@app.get("/some-path")`가 없는) *경로 처리 함수*라고 생각할 수 있습니다.
+
+그리고 여러분이 원하는 무엇이든 반환할 수 있습니다.
+
+이 경우, 이 의존성은 다음과 같은 경우를 기대합니다:
+
+* 선택적인 쿼리 매개변수 `q`, `str`을 자료형으로 가집니다.
+* 선택적인 쿼리 매개변수 `skip`, `int`를 자료형으로 가지며 기본 값은 `0`입니다.
+* 선택적인 쿼리 매개변수 `limit` that is an `int`, and by default is `100`.
+
+그 후 위의 값을 포함한 `dict` 자료형으로 반환할 뿐입니다.
+
+/// info | 정보
+
+FastAPI는 0.95.0 버전부터 `Annotated`에 대한 지원을 (그리고 이를 사용하기 권장합니다) 추가했습니다.
+
+옛날 버전을 가지고 있는 경우, `Annotated`를 사용하려 하면 에러를 맞이하게 될 것입니다.
+
+`Annotated`를 사용하기 전에 최소 0.95.1로 [FastAPI 버전 업그레이드](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}를 확실하게 하세요.
+
+///
+
+### `Depends` 불러오기 { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### "의존자"에 의존성 명시하기 { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+*경로 처리 함수*의 매개변수로 `Body`, `Query` 등을 사용하는 방식과 같이 새로운 매개변수로 `Depends`를 사용합니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+비록 `Body`, `Query` 등을 사용하는 것과 같은 방식으로 여러분의 함수의 매개변수에 있는 `Depends`를 사용하지만, `Depends`는 약간 다르게 작동합니다.
+
+`Depends`에 단일 매개변수만 전달했습니다.
+
+이 매개변수는 함수같은 것이어야 합니다.
+
+여러분은 직접 **호출하지 않았습니다** (끝에 괄호를 치지 않았습니다), 단지 `Depends()`에 매개변수로 넘겨 줬을 뿐입니다.
+
+그리고 그 함수는 *경로 처리 함수*가 작동하는 것과 같은 방식으로 매개변수를 받습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+여러분은 다음 장에서 함수를 제외하고서, "다른 것들"이 어떻게 의존성으로 사용되는지 알게 될 것입니다.
+
+///
+
+새로운 요청이 도착할 때마다, **FastAPI**는 다음을 처리합니다:
+
+* 올바른 매개변수를 가진 의존성("디펜더블") 함수를 호출합니다.
+* 함수에서 결과를 받아옵니다.
+* *경로 처리 함수*에 있는 매개변수에 그 결과를 할당합니다
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+이렇게 하면 공용 코드를 한번만 적어도 되며, **FastAPI**는 *경로 처리*을 위해 이에 대한 호출을 처리합니다.
+
+/// check | 확인
+
+특별한 클래스를 만들지 않아도 되며, 이러한 것 혹은 비슷한 종류를 **FastAPI**에 "등록"하기 위해 어떤 곳에 넘겨주지 않아도 됩니다.
+
+단순히 `Depends`에 넘겨주기만 하면 되며, **FastAPI**는 나머지를 어찌할지 알고 있습니다.
+
+///
+
+## `Annotated`인 의존성 공유하기 { #share-annotated-dependencies }
+
+위의 예제에서 몇몇 작은 **코드 중복**이 있다는 것을 보았을 겁니다.
+
+`common_parameters()`의존을 사용해야 한다면, 타입 명시와 `Depends()`와 함께 전체 매개변수를 적어야 합니다:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+하지만 `Annotated`를 사용하고 있기에, `Annotated` 값을 변수에 저장하고 여러 장소에서 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | 팁
+
+이는 그저 표준 파이썬이고 "type alias"라고 부르며 사실 **FastAPI**에 국한되는 것은 아닙니다.
+
+하지만, `Annotated`를 포함하여, **FastAPI**가 파이썬 표준을 기반으로 하고 있기에, 이를 여러분의 코드 트릭으로 사용할 수 있습니다. 😎
+
+///
+
+이 의존성은 계속해서 예상한대로 작동할 것이며, **제일 좋은 부분**은 **타입 정보가 보존된다는 것입니다**. 즉 여러분의 편집기가 **자동 완성**, **인라인 에러** 등을 계속해서 제공할 수 있다는 것입니다. `mypy`같은 다른 도구도 마찬가지입니다.
+
+이는 특히 **많은 *경로 처리***에서 **같은 의존성**을 계속해서 사용하는 **거대 코드 기반**안에서 사용하면 유용할 것입니다.
+
+## `async`하게, 혹은 `async`하지 않게 { #to-async-or-not-to-async }
+
+의존성이 (*경로 처리 함수*에서 처럼 똑같이) **FastAPI**에 의해 호출될 수 있으며, 함수를 정의할 때 동일한 규칙이 적용됩니다.
+
+`async def`을 사용하거나 혹은 일반적인 `def`를 사용할 수 있습니다.
+
+그리고 일반적인 `def` *경로 처리 함수* 안에 `async def`로 의존성을 선언할 수 있으며, `async def` *경로 처리 함수* 안에 `def`로 의존성을 선언하는 등의 방법이 있습니다.
+
+아무 문제 없습니다. **FastAPI**는 무엇을 할지 알고 있습니다.
+
+/// note | 참고
+
+잘 모르시겠다면, [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} 문서에서 `async`와 `await`에 대해 확인할 수 있습니다.
+
+///
+
+## OpenAPI와 통합 { #integrated-with-openapi }
+
+모든 요청 선언, 검증과 의존성(및 하위 의존성)에 대한 요구 사항은 동일한 OpenAPI 스키마에 통합됩니다.
+
+따라서 대화형 문서에 이러한 의존성에 대한 모든 정보 역시 포함하고 있습니다:
+
+
+
+## 간단한 사용법 { #simple-usage }
+
+이를 보면, *경로 처리 함수*는 *경로*와 *작동*이 매칭되면 언제든지 사용되도록 정의되었으며, **FastAPI**는 올바른 매개변수를 가진 함수를 호출하고 해당 요청에서 데이터를 추출합니다.
+
+사실, 모든 (혹은 대부분의) 웹 프레임워크는 이와 같은 방식으로 작동합니다.
+
+여러분은 이러한 함수들을 절대 직접 호출하지 않습니다. 프레임워크(이 경우 **FastAPI**)에 의해 호출됩니다.
+
+의존성 주입 시스템과 함께라면 **FastAPI**에게 여러분의 *경로 처리 함수*가 실행되기 전에 실행되어야 하는 무언가에 여러분의 *경로 처리 함수* 또한 "의존"하고 있음을 알릴 수 있으며, **FastAPI**는 이를 실행하고 결과를 "주입"할 것입니다.
+
+"의존성 주입"이라는 동일한 아이디어에 대한 다른 일반적인 용어는 다음과 같습니다:
+
+* 리소스
+* 제공자
+* 서비스
+* 인젝터블
+* 컴포넌트
+
+## **FastAPI** 플러그인 { #fastapi-plug-ins }
+
+통합과 "플러그인"은 **의존성 주입** 시스템을 사용하여 구축할 수 있습니다. 하지만 실제로 **"플러그인"을 만들 필요는 없습니다**, 왜냐하면 의존성을 사용함으로써 여러분의 *경로 처리 함수*에 통합과 상호 작용을 무한대로 선언할 수 있기 때문입니다.
+
+그리고 "말 그대로", 그저 필요로 하는 파이썬 패키지를 임포트하고 단 몇 줄의 코드로 여러분의 API 함수와 통합함으로써, 의존성을 아주 간단하고 직관적인 방법으로 만들 수 있습니다.
+
+관계형 및 NoSQL 데이터베이스, 보안 등, 이에 대한 예시를 다음 장에서 볼 수 있습니다.
+
+## **FastAPI** 호환성 { #fastapi-compatibility }
+
+의존성 주입 시스템의 단순함은 **FastAPI**를 다음과 같은 요소들과 호환할 수 있게 합니다:
+
+* 모든 관계형 데이터베이스
+* NoSQL 데이터베이스
+* 외부 패키지
+* 외부 API
+* 인증 및 권한 부여 시스템
+* API 사용 모니터링 시스템
+* 응답 데이터 주입 시스템
+* 기타 등등.
+
+## 간편하고 강력하다 { #simple-and-powerful }
+
+계층적인 의존성 주입 시스템은 정의하고 사용하기 쉽지만, 여전히 매우 강력합니다.
+
+여러분은 스스로를 의존하는 의존성을 정의할 수 있습니다.
+
+끝에는, 계층적인 나무로 된 의존성이 만들어지며, 그리고 **의존성 주입** 시스템은 (하위 의존성도 마찬가지로) 이러한 의존성들을 처리하고 각 단계마다 결과를 제공합니다(주입합니다).
+
+예를 들면, 여러분이 4개의 API 엔드포인트(*경로 처리*)를 가지고 있다고 해봅시다:
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+그 다음 각각에 대해 그저 의존성과 하위 의존성을 사용하여 다른 권한 요구 사항을 추가할 수 있을 겁니다:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## **OpenAPI**와의 통합 { #integrated-with-openapi_1 }
+
+이 모든 의존성은 각각의 요구사항을 선언하는 동시에, *경로 처리*에 매개변수, 검증 등을 추가합니다.
+
+**FastAPI**는 이 모든 것을 OpenAPI 스키마에 추가할 것이며, 이를 통해 대화형 문서 시스템에 나타날 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..d81ccf00d
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# 하위 의존성 { #sub-dependencies }
+
+**하위 의존성**을 가지는 의존성을 만들 수 있습니다.
+
+필요한 만큼 **깊게** 중첩할 수도 있습니다.
+
+이것을 해결하는 일은 **FastAPI**가 알아서 처리합니다.
+
+## 첫 번째 의존성 "dependable" { #first-dependency-dependable }
+
+다음과 같이 첫 번째 의존성("dependable")을 만들 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+이 의존성은 선택적 쿼리 파라미터 `q`를 `str`로 선언하고, 그대로 반환합니다.
+
+매우 단순한 예시(그다지 유용하진 않음)이지만, 하위 의존성이 어떻게 동작하는지에 집중하는 데 도움이 됩니다.
+
+## 두 번째 의존성 "dependable"과 "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }
+
+그다음, 또 다른 의존성 함수("dependable")를 만들 수 있는데, 이 함수는 동시에 자기 자신의 의존성도 선언합니다(그래서 "dependant"이기도 합니다):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+선언된 파라미터를 살펴보겠습니다:
+
+* 이 함수 자체가 의존성("dependable")이지만, 다른 의존성도 하나 선언합니다(즉, 다른 무언가에 "의존"합니다).
+ * `query_extractor`에 의존하며, 그 반환값을 파라미터 `q`에 할당합니다.
+* 또한 선택적 `last_query` 쿠키를 `str`로 선언합니다.
+ * 사용자가 쿼리 `q`를 제공하지 않았다면, 이전에 쿠키에 저장해 둔 마지막 쿼리를 사용합니다.
+
+## 의존성 사용하기 { #use-the-dependency }
+
+그다음 다음과 같이 의존성을 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | 정보
+
+*경로 처리 함수*에서는 `query_or_cookie_extractor`라는 의존성 하나만 선언하고 있다는 점에 주목하세요.
+
+하지만 **FastAPI**는 `query_or_cookie_extractor`를 호출하는 동안 그 결과를 전달하기 위해, 먼저 `query_extractor`를 해결해야 한다는 것을 알고 있습니다.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## 같은 의존성을 여러 번 사용하기 { #using-the-same-dependency-multiple-times }
+
+같은 *경로 처리*에 대해 의존성 중 하나가 여러 번 선언되는 경우(예: 여러 의존성이 공통 하위 의존성을 갖는 경우), **FastAPI**는 그 하위 의존성을 요청당 한 번만 호출해야 한다는 것을 알고 있습니다.
+
+그리고 같은 요청에 대해 동일한 의존성을 여러 번 호출하는 대신, 반환값을 "cache"에 저장하고, 그 요청에서 해당 값이 필요한 모든 "dependants"에 전달합니다.
+
+고급 시나리오로, 같은 요청에서 "cached" 값을 쓰는 대신 매 단계마다(아마도 여러 번) 의존성이 호출되어야 한다는 것을 알고 있다면, `Depends`를 사용할 때 `use_cache=False` 파라미터를 설정할 수 있습니다:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ 비 Annotated
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## 정리 { #recap }
+
+여기서 사용한 그럴듯한 용어들을 제외하면, **Dependency Injection** 시스템은 꽤 단순합니다.
+
+*경로 처리 함수*와 같은 형태의 함수들일 뿐입니다.
+
+하지만 여전히 매우 강력하며, 임의로 깊게 중첩된 의존성 "그래프"(트리)를 선언할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+이 단순한 예시만 보면 그다지 유용해 보이지 않을 수도 있습니다.
+
+하지만 **보안**에 관한 챕터에서 이것이 얼마나 유용한지 보게 될 것입니다.
+
+또한 얼마나 많은 코드를 아껴주는지도 보게 될 것입니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/encoder.md b/docs/ko/docs/tutorial/encoder.md
index 8b5fdb8b7..804f00e35 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/encoder.md
@@ -1,34 +1,35 @@
-# JSON 호환 가능 인코더
+# JSON 호환 가능 인코더 { #json-compatible-encoder }
-데이터 유형(예: Pydantic 모델)을 JSON과 호환된 형태로 반환해야 하는 경우가 있습니다. (예: `dict`, `list` 등)
+데이터 유형(예: Pydantic 모델)을 JSON과 호환되는 형태(예: `dict`, `list` 등)로 변환해야 하는 경우가 있습니다.
-예를 들면, 데이터베이스에 저장해야하는 경우입니다.
+예를 들면, 데이터베이스에 저장해야 하는 경우입니다.
-이를 위해, **FastAPI** 에서는 `jsonable_encoder()` 함수를 제공합니다.
+이를 위해, **FastAPI**에서는 `jsonable_encoder()` 함수를 제공합니다.
-## `jsonable_encoder` 사용
+## `jsonable_encoder` 사용 { #using-the-jsonable-encoder }
JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.
-예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되는 데이터가 아니므로 이 데이터는 받아들여지지 않습니다.
+예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되지 않으므로 이 데이터베이스는 이를 받지 않습니다.
-따라서 `datetime` 객체는 ISO format 데이터를 포함하는 `str`로 변환되어야 합니다.
+따라서 `datetime` 객체는 ISO format의 데이터를 포함하는 `str`로 변환되어야 합니다.
-같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict` 만을 받습니다.
+같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict`만을 받습니다.
-이를 위해 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.
+이를 위해 `jsonable_encoder`를 사용할 수 있습니다.
-Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:
+Pydantic 모델 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전을 반환합니다:
-```Python hl_lines="5 22"
-{!../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
-이 예시는 Pydantic 모델을 `dict`로, `datetime` 형식을 `str`로 변환합니다.
+이 예시에서는 Pydantic 모델을 `dict`로, `datetime`을 `str`로 변환합니다.
-이렇게 호출한 결과는 파이썬 표준인 `json.dumps()`로 인코딩 할 수 있습니다.
+이렇게 호출한 결과는 파이썬 표준인 `json.dumps()`로 인코딩할 수 있습니다.
-길이가 긴 문자열 형태의 JSON 형식(문자열)의 데이터가 들어있는 상황에서는 `str`로 반환하지 않습니다. JSON과 모두 호환되는 값과 하위 값이 있는 Python 표준 데이터 구조 (예: `dict`)를 반환합니다.
+JSON 형식(문자열)의 데이터가 들어있는 큰 `str`을 반환하지 않습니다. JSON과 모두 호환되는 값과 하위 값이 있는 파이썬 표준 데이터 구조(예: `dict`)를 반환합니다.
-!!! note "참고"
- 실제로 `jsonable_encoder`는 **FastAPI** 에서 내부적으로 데이터를 변환하는 데 사용하지만, 다른 많은 곳에서도 이는 유용합니다.
+/// note | 참고
+
+`jsonable_encoder`는 실제로 **FastAPI**에서 내부적으로 데이터를 변환하는 데 사용하지만, 다른 많은 시나리오에서도 유용합니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..4a51e9286
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# 추가 데이터 자료형 { #extra-data-types }
+
+지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다.
+
+그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.
+
+* 훌륭한 편집기 지원.
+* 들어오는 요청의 데이터 변환.
+* 응답 데이터의 데이터 변환.
+* 데이터 검증.
+* 자동 어노테이션과 문서화.
+
+## 다른 데이터 자료형 { #other-data-types }
+
+아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:
+
+* `UUID`:
+ * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.
+ * 요청과 응답에서 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.datetime`:
+ * 파이썬의 `datetime.datetime`.
+ * 요청과 응답에서 `2008-09-15T15:53:00+05:00`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.date`:
+ * 파이썬의 `datetime.date`.
+ * 요청과 응답에서 `2008-09-15`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.time`:
+ * 파이썬의 `datetime.time`.
+ * 요청과 응답에서 `14:23:55.003`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.timedelta`:
+ * 파이썬의 `datetime.timedelta`.
+ * 요청과 응답에서 전체 초(seconds)의 `float`로 표현됩니다.
+ * Pydantic은 "ISO 8601 time diff encoding"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. 더 많은 정보는 문서를 확인하세요.
+* `frozenset`:
+ * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다:
+ * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다.
+ * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다.
+ * 생성된 스키마는 (JSON 스키마의 `uniqueItems`를 이용해) `set`의 값이 고유함을 명시합니다.
+* `bytes`:
+ * 표준 파이썬의 `bytes`.
+ * 요청과 응답에서 `str`로 취급됩니다.
+ * 생성된 스키마는 이것이 `binary` "형식"의 `str`임을 명시합니다.
+* `Decimal`:
+ * 표준 파이썬의 `Decimal`.
+ * 요청과 응답에서 `float`와 동일하게 다뤄집니다.
+* 여기에서 모든 유효한 Pydantic 데이터 자료형을 확인할 수 있습니다: Pydantic 데이터 자료형.
+
+## 예시 { #example }
+
+위의 몇몇 자료형을 매개변수로 사용하는 *경로 처리* 예시입니다.
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+함수 안의 매개변수가 그들만의 데이터 자료형을 가지고 있으며, 예를 들어, 다음과 같이 날짜를 조작할 수 있음을 참고하십시오:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..bb5daddea
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# 추가 모델 { #extra-models }
+
+지난 예제에 이어서, 연관된 모델을 여러 개 갖는 것은 흔한 일입니다.
+
+특히 사용자 모델의 경우에 그러한데, 왜냐하면:
+
+* **입력 모델**은 비밀번호를 가질 수 있어야 합니다.
+* **출력 모델**은 비밀번호를 가지면 안 됩니다.
+* **데이터베이스 모델**은 아마도 해시 처리된 비밀번호를 가질 필요가 있을 것입니다.
+
+/// danger | 위험
+
+절대 사용자의 비밀번호를 평문으로 저장하지 마세요. 항상 이후에 검증 가능한 "안전한 해시(secure hash)"로 저장하세요.
+
+만약 이게 무엇인지 모르겠다면, [security chapters](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}에서 "password hash"가 무엇인지 배울 수 있습니다.
+
+///
+
+## 다중 모델 { #multiple-models }
+
+아래는 비밀번호 필드와 해당 필드가 사용되는 위치를 포함하여, 각 모델들이 어떤 형태를 가질 수 있는지 전반적인 예시입니다:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### `**user_in.model_dump()` 에 대하여 { #about-user-in-model-dump }
+
+#### Pydantic의 `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }
+
+`user_in`은 Pydantic 모델 클래스인 `UserIn`입니다.
+
+Pydantic 모델은 모델 데이터를 포함한 `dict`를 반환하는 `.model_dump()` 메서드를 제공합니다.
+
+따라서, 다음과 같이 Pydantic 객체 `user_in`을 생성할 수 있습니다:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+그 다음, 다음과 같이 호출합니다:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+```
+
+이제 변수 `user_dict`에 데이터가 포함된 `dict`를 가지게 됩니다(이는 Pydantic 모델 객체가 아닌 `dict`입니다).
+
+그리고 다음과 같이 호출하면:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+Python의 `dict`가 다음과 같이 출력됩니다:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### `dict` 언패킹 { #unpacking-a-dict }
+
+`user_dict`와 같은 `dict`를 함수(또는 클래스)에 `**user_dict`로 전달하면, Python은 이를 "언팩(unpack)"합니다. 이 과정에서 `user_dict`의 키와 값을 각각 키-값 인자로 직접 전달합니다.
+
+따라서, 위에서 생성한 `user_dict`를 사용하여 다음과 같이 작성하면:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+다음과 같은 결과를 생성합니다:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+혹은 더 정확히 말하자면, `user_dict`를 직접 사용하는 것은, 나중에 어떤 값이 추가되더라도 아래와 동일한 효과를 냅니다:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### 다른 모델 데이터로 새 Pydantic 모델 생성 { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+
+위의 예제에서 `user_in.model_dump()`로부터 `user_dict`를 생성한 것처럼, 아래 코드는:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+다음과 동일합니다:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump())
+```
+
+...왜냐하면 `user_in.model_dump()`는 `dict`이며, 이를 `**`로 Python이 "언팩(unpack)"하도록 하여 `UserInDB`에 전달하기 때문입니다.
+
+따라서, 다른 Pydantic 모델의 데이터를 사용하여 새로운 Pydantic 모델을 생성할 수 있습니다.
+
+#### `dict` 언패킹과 추가 키워드 { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
+
+그리고 다음과 같이 추가 키워드 인자 `hashed_password=hashed_password`를 추가하면:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+다음과 같은 결과를 생성합니다:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | 경고
+
+추가적으로 제공된 함수 `fake_password_hasher`와 `fake_save_user`는 데이터 흐름을 시연하기 위한 예제일 뿐이며, 실제 보안을 제공하지 않습니다.
+
+///
+
+## 중복 줄이기 { #reduce-duplication }
+
+코드 중복을 줄이는 것은 **FastAPI**의 핵심 아이디어 중 하나입니다.
+
+코드 중복은 버그, 보안 문제, 코드 비동기화 문제(한 곳은 업데이트되었지만 다른 곳은 업데이트되지 않는 문제) 등의 가능성을 증가시킵니다.
+
+그리고 이 모델들은 많은 데이터를 공유하면서 속성 이름과 타입을 중복하고 있습니다.
+
+더 나은 방법이 있습니다.
+
+`UserBase` 모델을 선언하여 다른 모델들의 기본(base)으로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 이 모델을 상속받아 속성과 타입 선언(유형 선언, 검증 등)을 상속하는 서브클래스를 만들 수 있습니다.
+
+모든 데이터 변환, 검증, 문서화 등은 정상적으로 작동할 것입니다.
+
+이렇게 하면 각 모델 간의 차이점만 선언할 수 있습니다(평문 `password`, `hashed_password`, 그리고 비밀번호가 없는 경우):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` 또는 `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+두 가지 이상의 타입을 포함하는 `Union`으로 응답을 선언할 수 있습니다. 이는 응답이 그 중 하나의 타입일 수 있음을 의미합니다.
+
+OpenAPI에서는 이를 `anyOf`로 정의합니다.
+
+이를 위해 표준 Python 타입 힌트인 `typing.Union`을 사용할 수 있습니다:
+
+/// note | 참고
+
+`Union`을 정의할 때는 더 구체적인 타입을 먼저 포함하고, 덜 구체적인 타입을 그 뒤에 나열해야 합니다. 아래 예제에서는 `Union[PlaneItem, CarItem]`에서 더 구체적인 `PlaneItem`이 `CarItem`보다 앞에 위치합니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### Python 3.10에서 `Union` { #union-in-python-3-10 }
+
+위의 예제에서는 `response_model` 인자 값으로 `Union[PlaneItem, CarItem]`을 전달합니다.
+
+이 경우, 이를 **타입 어노테이션(type annotation)**이 아닌 **인자 값(argument value)**으로 전달하고 있기 때문에 Python 3.10에서도 `Union`을 사용해야 합니다.
+
+만약 타입 어노테이션에 사용한다면, 다음과 같이 수직 막대(|)를 사용할 수 있습니다:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+하지만 이를 `response_model=PlaneItem | CarItem`과 같이 할당하면 에러가 발생합니다. 이는 Python이 이를 타입 어노테이션으로 해석하지 않고, `PlaneItem`과 `CarItem` 사이의 **잘못된 연산(invalid operation)**을 시도하기 때문입니다.
+
+## 모델 리스트 { #list-of-models }
+
+마찬가지로, 객체 리스트 형태의 응답을 선언할 수도 있습니다.
+
+이를 위해 표준 Python의 `typing.List`를 사용하세요(또는 Python 3.9 이상에서는 단순히 `list`를 사용할 수 있습니다):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+
+## 임의의 `dict` 응답 { #response-with-arbitrary-dict }
+
+Pydantic 모델을 사용하지 않고, 키와 값의 타입만 선언하여 평범한 임의의 `dict`로 응답을 선언할 수도 있습니다.
+
+이는 Pydantic 모델에 필요한 유효한 필드/속성 이름을 사전에 알 수 없는 경우에 유용합니다.
+
+이 경우, `typing.Dict`를 사용할 수 있습니다(또는 Python 3.9 이상에서는 단순히 `dict`를 사용할 수 있습니다):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+## 요약 { #recap }
+
+여러 Pydantic 모델을 사용하고, 각 경우에 맞게 자유롭게 상속하세요.
+
+엔터티가 서로 다른 "상태"를 가져야 하는 경우, 엔터티당 단일 데이터 모델을 사용할 필요는 없습니다. 예를 들어, 사용자 "엔터티"가 `password`, `password_hash`, 그리고 비밀번호가 없는 상태를 포함할 수 있는 경우처럼 말입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md
index a669cb2ba..db78f1678 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,45 +1,62 @@
-# 첫걸음
+# 첫걸음 { #first-steps }
-가장 단순한 FastAPI 파일은 다음과 같이 보일 겁니다:
+가장 단순한 FastAPI 파일은 다음과 같이 보일 것입니다:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
-위를 `main.py`에 복사합니다.
+위 코드를 `main.py`에 복사합니다.
라이브 서버를 실행합니다:
get 동작 사용
+* get operation 사용
-!!! info "`@decorator` 정보"
- 이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다.
+/// info | `@decorator` 정보
- 함수 맨 위에 놓습니다. 마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한거 같습니다).
+이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다.
- "데코레이터" 아래 있는 함수를 받고 그걸 이용해 무언가 합니다.
+마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한 것 같습니다) 함수 맨 위에 놓습니다.
- 우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`에 해당하는 `get` **동작**하라고 알려줍니다.
+"데코레이터"는 아래 있는 함수를 받아 그것으로 무언가를 합니다.
- 이것이 "**경로 동작 데코레이터**"입니다.
+우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`의 `get` **작동**에 해당한다고 알려줍니다.
-다른 동작도 쓸 수 있습니다:
+이것이 "**경로 처리 데코레이터**"입니다.
+
+///
+
+다른 작동도 사용할 수 있습니다:
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-이국적인 것들도 있습니다:
+흔히 사용되지 않는 것들도 있습니다:
* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip "팁"
- 각 동작(HTTP 메소드)을 원하는 대로 사용해도 됩니다.
+/// tip | 팁
- **FastAPI**는 특정 의미를 강제하지 않습니다.
+각 작동(HTTP 메소드)을 원하는 대로 사용해도 됩니다.
- 여기서 정보는 지침서일뿐 요구사항이 아닙니다.
+**FastAPI**는 특정 의미를 강제하지 않습니다.
- 예를 들어 GraphQL을 사용할때 일반적으로 `POST` 동작만 사용하여 모든 행동을 수행합니다.
+여기서 정보는 지침서일뿐 강제사항이 아닙니다.
-### 4 단계: **경로 동작 함수** 정의
+예를 들어 GraphQL을 사용하는 경우, 일반적으로 `POST` 작동만 사용하여 모든 행동을 수행합니다.
-다음은 우리의 "**경로 동작 함수**"입니다:
+///
+
+### 4 단계: **경로 처리 함수** 정의 { #step-4-define-the-path-operation-function }
+
+다음은 우리의 "**경로 처리 함수**"입니다:
* **경로**: 는 `/`입니다.
-* **동작**: 은 `get`입니다.
+* **작동**: 은 `get`입니다.
* **함수**: 는 "데코레이터" 아래에 있는 함수입니다 (`@app.get("/")` 아래).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
이것은 파이썬 함수입니다.
-`GET` 동작을 사용하여 URL "`/`"에 대한 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다.
+URL "`/`"에 대한 `GET` 작동을 사용하는 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다.
-위의 경우 `async` 함수입니다.
+위의 예시에서 이 함수는 `async`(비동기) 함수입니다.
---
-`async def` 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다:
+`async def`을 이용하는 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
-!!! note 참고
- 차이점을 모르겠다면 [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}을 확인하세요.
+/// note | 참고
-### 5 단계: 콘텐츠 반환
+차이점을 모르겠다면 [Async: *"바쁘신 경우"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}를 확인하세요.
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+///
+
+### 5 단계: 콘텐츠 반환 { #step-5-return-the-content }
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
`dict`, `list`, 단일값을 가진 `str`, `int` 등을 반환할 수 있습니다.
Pydantic 모델을 반환할 수도 있습니다(나중에 더 자세히 살펴봅니다).
-JSON으로 자동 변환되는 객체들과 모델들이 많이 있습니다(ORM 등을 포함해서요). 가장 마음에 드는 것을 사용하세요, 이미 지원되고 있을 겁니다.
+JSON으로 자동 변환되는 객체들과 모델들(ORM 등을 포함해서)이 많이 있습니다. 가장 마음에 드는 것을 사용하십시오, 이미 지원되고 있을 것입니다.
-## 요약
+### 6 단계: 배포하기 { #step-6-deploy-it }
+
+한 번의 명령으로 **FastAPI Cloud**에 앱을 배포합니다: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### FastAPI Cloud 소개 { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud**는 **FastAPI** 뒤에 있는 동일한 작성자와 팀이 만들었습니다.
+
+최소한의 노력으로 API를 **빌드**, **배포**, **접근**하는 과정을 간소화합니다.
+
+FastAPI로 앱을 빌드할 때의 동일한 **개발자 경험**을 클라우드에 **배포**할 때도 제공합니다. 🎉
+
+FastAPI Cloud는 *FastAPI와 친구들* 오픈 소스 프로젝트의 주요 스폰서이자 자금 제공자입니다. ✨
+
+#### 다른 클라우드 제공업체에 배포하기 { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI는 오픈 소스이며 표준을 기반으로 합니다. 선택한 어떤 클라우드 제공업체에도 FastAPI 앱을 배포할 수 있습니다.
+
+클라우드 제공업체의 가이드를 따라 FastAPI 앱을 배포하세요. 🤓
+
+## 요약 { #recap }
* `FastAPI` 임포트.
* `app` 인스턴스 생성.
-* (`@app.get("/")`처럼) **경로 동작 데코레이터** 작성.
-* (위에 있는 `def root(): ...`처럼) **경로 동작 함수** 작성.
-* (`uvicorn main:app --reload`처럼) 개발 서버 실행.
+* (`@app.get("/")`처럼) **경로 처리 데코레이터** 작성.
+* (위에 있는 `def root(): ...`처럼) **경로 처리 함수** 작성.
+* `fastapi dev` 명령으로 개발 서버 실행.
+* 선택적으로 `fastapi deploy`로 앱 배포.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ko/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..7cc37e80c
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,244 @@
+# 오류 처리 { #handling-errors }
+
+API를 사용하는 클라이언트에 오류를 알려야 하는 상황은 많이 있습니다.
+
+이 클라이언트는 프론트엔드가 있는 브라우저일 수도 있고, 다른 사람이 작성한 코드일 수도 있고, IoT 장치일 수도 있습니다.
+
+클라이언트에 다음과 같은 내용을 알려야 할 수도 있습니다:
+
+* 클라이언트가 해당 작업을 수행할 충분한 권한이 없습니다.
+* 클라이언트가 해당 리소스에 접근할 수 없습니다.
+* 클라이언트가 접근하려고 한 항목이 존재하지 않습니다.
+* 등등.
+
+이런 경우 보통 **400**번대(400에서 499) 범위의 **HTTP 상태 코드**를 반환합니다.
+
+이는 200번대 HTTP 상태 코드(200에서 299)와 비슷합니다. "200" 상태 코드는 어떤 형태로든 요청이 "성공"했음을 의미합니다.
+
+400번대 상태 코드는 클라이언트 측에서 오류가 발생했음을 의미합니다.
+
+**"404 Not Found"** 오류(그리고 농담들)도 다들 기억하시죠?
+
+## `HTTPException` 사용하기 { #use-httpexception }
+
+클라이언트에 오류가 포함된 HTTP 응답을 반환하려면 `HTTPException`을 사용합니다.
+
+### `HTTPException` 가져오기 { #import-httpexception }
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}
+
+### 코드에서 `HTTPException` 발생시키기 { #raise-an-httpexception-in-your-code }
+
+`HTTPException`은 API와 관련된 추가 데이터를 가진 일반적인 Python 예외입니다.
+
+Python 예외이므로 `return` 하는 것이 아니라 `raise` 합니다.
+
+이는 또한, *경로 처리 함수* 내부에서 호출하는 유틸리티 함수 안에서 `HTTPException`을 `raise`하면, *경로 처리 함수*의 나머지 코드는 실행되지 않고 즉시 해당 요청이 종료되며 `HTTPException`의 HTTP 오류가 클라이언트로 전송된다는 뜻입니다.
+
+값을 반환하는 것보다 예외를 발생시키는 것의 이점은 의존성과 보안에 대한 섹션에서 더 분명해집니다.
+
+이 예시에서는, 클라이언트가 존재하지 않는 ID로 항목을 요청하면 상태 코드 `404`로 예외를 발생시킵니다:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[11] *}
+
+### 결과 응답 { #the-resulting-response }
+
+클라이언트가 `http://example.com/items/foo`( `item_id` `"foo"`)를 요청하면, HTTP 상태 코드 200과 다음 JSON 응답을 받습니다:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+하지만 클라이언트가 `http://example.com/items/bar`(존재하지 않는 `item_id` `"bar"`)를 요청하면, HTTP 상태 코드 404("not found" 오류)와 다음 JSON 응답을 받습니다:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | 팁
+
+`HTTPException`을 발생시킬 때 `detail` 파라미터로 `str`만 전달할 수 있는 것이 아니라, JSON으로 변환할 수 있는 어떤 값이든 전달할 수 있습니다.
+
+`dict`, `list` 등을 전달할 수 있습니다.
+
+이들은 **FastAPI**가 자동으로 처리해 JSON으로 변환합니다.
+
+///
+
+## 커스텀 헤더 추가하기 { #add-custom-headers }
+
+HTTP 오류에 커스텀 헤더를 추가할 수 있으면 유용한 상황이 있습니다. 예를 들어 특정 보안 유형에서 그렇습니다.
+
+아마 코드에서 직접 사용할 일은 거의 없을 것입니다.
+
+하지만 고급 시나리오에서 필요하다면 커스텀 헤더를 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}
+
+## 커스텀 예외 핸들러 설치하기 { #install-custom-exception-handlers }
+
+Starlette의 동일한 예외 유틸리티를 사용해 커스텀 예외 핸들러를 추가할 수 있습니다.
+
+여러분(또는 사용하는 라이브러리)이 `raise`할 수 있는 커스텀 예외 `UnicornException`이 있다고 가정해 봅시다.
+
+그리고 이 예외를 FastAPI에서 전역적으로 처리하고 싶다고 해봅시다.
+
+`@app.exception_handler()`로 커스텀 예외 핸들러를 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+여기서 `/unicorns/yolo`를 요청하면, *경로 처리*가 `UnicornException`을 `raise`합니다.
+
+하지만 `unicorn_exception_handler`가 이를 처리합니다.
+
+따라서 HTTP 상태 코드 `418`과 다음 JSON 내용을 가진 깔끔한 오류를 받게 됩니다:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`from starlette.requests import Request`와 `from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `starlette.responses`를 `fastapi.responses`로도 동일하게 제공합니다. 하지만 사용 가능한 대부분의 응답은 Starlette에서 직접 옵니다. `Request`도 마찬가지입니다.
+
+///
+
+## 기본 예외 핸들러 오버라이드하기 { #override-the-default-exception-handlers }
+
+**FastAPI**에는 몇 가지 기본 예외 핸들러가 있습니다.
+
+이 핸들러들은 `HTTPException`을 `raise`했을 때, 그리고 요청에 유효하지 않은 데이터가 있을 때 기본 JSON 응답을 반환하는 역할을 합니다.
+
+이 예외 핸들러들을 여러분의 것으로 오버라이드할 수 있습니다.
+
+### 요청 검증 예외 오버라이드하기 { #override-request-validation-exceptions }
+
+요청에 유효하지 않은 데이터가 포함되면, **FastAPI**는 내부적으로 `RequestValidationError`를 `raise`합니다.
+
+그리고 이에 대한 기본 예외 핸들러도 포함되어 있습니다.
+
+이를 오버라이드하려면 `RequestValidationError`를 가져오고, `@app.exception_handler(RequestValidationError)`로 예외 핸들러를 데코레이트해 사용하세요.
+
+예외 핸들러는 `Request`와 예외를 받습니다.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}
+
+이제 `/items/foo`로 이동하면, 다음과 같은 기본 JSON 오류 대신:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+다음과 같은 텍스트 버전을 받게 됩니다:
+
+```
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
+```
+
+### `HTTPException` 오류 핸들러 오버라이드하기 { #override-the-httpexception-error-handler }
+
+같은 방식으로 `HTTPException` 핸들러도 오버라이드할 수 있습니다.
+
+예를 들어, 이런 오류들에 대해 JSON 대신 일반 텍스트 응답을 반환하고 싶을 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`from starlette.responses import PlainTextResponse`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `starlette.responses`를 `fastapi.responses`로도 동일하게 제공합니다. 하지만 사용 가능한 대부분의 응답은 Starlette에서 직접 옵니다.
+
+///
+
+/// warning | 경고
+
+`RequestValidationError`에는 검증 오류가 발생한 파일 이름과 줄 정보가 포함되어 있어, 원한다면 관련 정보와 함께 로그에 표시할 수 있다는 점을 유념하세요.
+
+하지만 이는 단순히 문자열로 변환해 그 정보를 그대로 반환하면 시스템에 대한 일부 정보를 누설할 수 있다는 뜻이기도 합니다. 그래서 여기의 코드는 각 오류를 독립적으로 추출해 보여줍니다.
+
+///
+
+### `RequestValidationError`의 body 사용하기 { #use-the-requestvalidationerror-body }
+
+`RequestValidationError`에는 유효하지 않은 데이터와 함께 받은 `body`가 포함됩니다.
+
+앱을 개발하는 동안 body를 로그로 남기고 디버그하거나, 사용자에게 반환하는 등으로 사용할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}
+
+이제 다음처럼 유효하지 않은 item을 보내보세요:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+받은 body를 포함해 데이터가 유효하지 않다고 알려주는 응답을 받게 됩니다:
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### FastAPI의 `HTTPException` vs Starlette의 `HTTPException` { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
+
+**FastAPI**에는 자체 `HTTPException`이 있습니다.
+
+그리고 **FastAPI**의 `HTTPException` 오류 클래스는 Starlette의 `HTTPException` 오류 클래스를 상속합니다.
+
+유일한 차이는 **FastAPI**의 `HTTPException`은 `detail` 필드에 JSON으로 변환 가능한 어떤 데이터든 받을 수 있는 반면, Starlette의 `HTTPException`은 문자열만 받을 수 있다는 점입니다.
+
+따라서 코드에서는 평소처럼 **FastAPI**의 `HTTPException`을 계속 `raise`하면 됩니다.
+
+하지만 예외 핸들러를 등록할 때는 Starlette의 `HTTPException`에 대해 등록해야 합니다.
+
+이렇게 하면 Starlette 내부 코드의 어떤 부분, 또는 Starlette 확장/플러그인이 Starlette `HTTPException`을 `raise`하더라도, 여러분의 핸들러가 이를 잡아서 처리할 수 있습니다.
+
+이 예시에서는 동일한 코드에서 두 `HTTPException`을 모두 사용할 수 있도록, Starlette의 예외를 `StarletteHTTPException`으로 이름을 바꿉니다:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### **FastAPI**의 예외 핸들러 재사용하기 { #reuse-fastapis-exception-handlers }
+
+예외를 사용하면서 **FastAPI**의 동일한 기본 예외 핸들러도 함께 사용하고 싶다면, `fastapi.exception_handlers`에서 기본 예외 핸들러를 가져와 재사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}
+
+이 예시에서는 매우 표현력 있는 메시지로 오류를 출력만 하고 있지만, 요지는 이해하셨을 겁니다. 예외를 사용한 뒤 기본 예외 핸들러를 그대로 재사용할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..ad872e153
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# 헤더 매개변수 모델 { #header-parameter-models }
+
+관련 있는 **헤더 매개변수** 그룹이 있는 경우, **Pydantic 모델**을 생성하여 선언할 수 있습니다.
+
+이를 통해 **여러 위치**에서 **모델을 재사용** 할 수 있고 모든 매개변수에 대한 유효성 검사 및 메타데이터를 한 번에 선언할 수도 있습니다. 😎
+
+/// note | 참고
+
+이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic 모델을 사용한 헤더 매개변수 { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+**Pydantic 모델**에 필요한 **헤더 매개변수**를 선언한 다음, 해당 매개변수를 `Header`로 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI**는 요청에서 받은 **헤더**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.
+
+## 문서 확인하기 { #check-the-docs }
+
+문서 UI `/docs`에서 필요한 헤더를 볼 수 있습니다:
+
+
+contact 필드| 매개변수 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
name | str | 연락처 인물/조직의 식별명입니다. |
url | str | 연락처 정보가 담긴 URL입니다. URL 형식이어야 합니다. |
email | str | 연락처 인물/조직의 이메일 주소입니다. 이메일 주소 형식이어야 합니다. |
license_info 필드| 매개변수 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
name | str | 필수 (license_info가 설정된 경우). API에 사용된 라이선스 이름입니다. |
identifier | str | API에 대한 SPDX 라이선스 표현입니다. identifier 필드는 url 필드와 상호 배타적입니다. OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0부터 사용 가능. |
url | str | API에 사용된 라이선스의 URL입니다. URL 형식이어야 합니다. |
+
+## 라이선스 식별자 { #license-identifier }
+
+OpenAPI 3.1.0 및 FastAPI 0.99.0부터 `license_info`에 `url` 대신 `identifier`를 설정할 수도 있습니다.
+
+예:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}
+
+## 태그에 대한 메타데이터 { #metadata-for-tags }
+
+`openapi_tags` 매개변수를 사용하여 경로 처리을 그룹화하는 데 사용되는 여러 태그에 추가 메타데이터를 추가할 수도 있습니다.
+
+리스트는 각 태그에 대해 하나의 딕셔너리를 포함합니다.
+
+각 딕셔너리에는 다음이 포함될 수 있습니다:
+
+* `name` (**필수**): *경로 처리* 및 `APIRouter`의 `tags` 매개변수에서 사용하는 태그 이름과 동일한 `str`입니다.
+* `description`: 태그에 대한 간단한 설명을 담은 `str`입니다. 마크다운을 포함할 수 있으며 문서 UI에 표시됩니다.
+* `externalDocs`: 외부 문서를 설명하는 `dict`이며:
+ * `description`: 외부 문서에 대한 간단한 설명을 담은 `str`입니다.
+ * `url` (**필수**): 외부 문서의 URL을 담은 `str`입니다.
+
+### 태그에 대한 메타데이터 생성 { #create-metadata-for-tags }
+
+`users` 및 `items`에 대한 태그 예시로 시도해 보겠습니다.
+
+태그에 대한 메타데이터를 생성하고 이를 `openapi_tags` 매개변수로 전달하세요:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}
+
+설명 안에 마크다운을 사용할 수 있다는 점에 유의하세요. 예를 들어 "login"은 굵게(**login**) 표시되고, "fancy"는 기울임꼴(_fancy_)로 표시됩니다.
+
+/// tip | 팁
+
+사용 중인 모든 태그에 메타데이터를 추가할 필요는 없습니다.
+
+///
+
+### 태그 사용 { #use-your-tags }
+
+`tags` 매개변수를 *경로 처리* (및 `APIRouter`)와 함께 사용하여 이를 서로 다른 태그에 할당하세요:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}
+
+/// info | 정보
+
+태그에 대한 자세한 내용은 [경로 처리 구성](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}에서 읽어보세요.
+
+///
+
+### 문서 확인 { #check-the-docs }
+
+이제 문서를 확인하면 모든 추가 메타데이터가 표시됩니다:
+
+
+
+### 태그 순서 { #order-of-tags }
+
+각 태그 메타데이터 딕셔너리의 순서는 문서 UI에 표시되는 순서도 정의합니다.
+
+예를 들어, 알파벳 순서상 `users`는 `items` 뒤에 오지만, 우리는 해당 메타데이터를 리스트의 첫 번째 딕셔너리로 추가했기 때문에 먼저 표시됩니다.
+
+## OpenAPI URL { #openapi-url }
+
+기본적으로 OpenAPI 스키마는 `/openapi.json`에서 제공됩니다.
+
+하지만 `openapi_url` 매개변수로 이를 설정할 수 있습니다.
+
+예를 들어, 이를 `/api/v1/openapi.json`에서 제공하도록 설정하려면:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+OpenAPI 스키마를 완전히 비활성화하려면 `openapi_url=None`으로 설정할 수 있으며, 이를 사용하여 문서화 사용자 인터페이스도 비활성화됩니다.
+
+## 문서화 URL { #docs-urls }
+
+포함된 두 가지 문서화 사용자 인터페이스를 설정할 수 있습니다:
+
+* **Swagger UI**: `/docs`에서 제공됩니다.
+ * `docs_url` 매개변수로 URL을 설정할 수 있습니다.
+ * `docs_url=None`으로 설정하여 비활성화할 수 있습니다.
+* **ReDoc**: `/redoc`에서 제공됩니다.
+ * `redoc_url` 매개변수로 URL을 설정할 수 있습니다.
+ * `redoc_url=None`으로 설정하여 비활성화할 수 있습니다.
+
+예를 들어, Swagger UI를 `/documentation`에서 제공하고 ReDoc을 비활성화하려면:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py39.py hl[3] *}
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..c213c5074
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# 미들웨어 { #middleware }
+
+미들웨어를 **FastAPI** 응용 프로그램에 추가할 수 있습니다.
+
+"미들웨어"는 특정 *경로 처리*에 의해 처리되기 전, 모든 **요청**에 대해서 동작하는 함수입니다. 또한 모든 **응답**이 반환되기 전에도 동일하게 동작합니다.
+
+* 미들웨어는 응용 프로그램으로 오는 각 **요청**을 가져옵니다.
+* 그런 다음 해당 **요청**에 대해 무언가를 하거나 필요한 코드를 실행할 수 있습니다.
+* 그런 다음 **요청**을 나머지 애플리케이션(어떤 *경로 처리*가)을 통해 처리되도록 전달합니다.
+* 그런 다음 애플리케이션(어떤 *경로 처리*가)이 생성한 **응답**을 가져옵니다.
+* 그런 다음 해당 **응답**에 대해 무언가를 하거나 필요한 코드를 실행할 수 있습니다.
+* 그런 다음 **응답**을 반환합니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`yield`를 사용하는 의존성이 있다면, exit 코드는 미들웨어 *후에* 실행됩니다.
+
+백그라운드 작업(뒤에서 보게 될 [Background Tasks](background-tasks.md){.internal-link target=_blank} 섹션에서 다룹니다)이 있다면, 모든 미들웨어 *후에* 실행됩니다.
+
+///
+
+## 미들웨어 만들기 { #create-a-middleware }
+
+미들웨어를 만들기 위해 함수 상단에 데코레이터 `@app.middleware("http")`를 사용합니다.
+
+미들웨어 함수는 다음을 받습니다:
+
+* `request`.
+* `request`를 매개변수로 받는 `call_next` 함수.
+ * 이 함수는 `request`를 해당하는 *경로 처리*로 전달합니다.
+ * 그런 다음 해당 *경로 처리*가 생성한 `response`를 반환합니다.
+* 그런 다음 반환하기 전에 `response`를 추가로 수정할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | 팁
+
+사용자 정의 독점 헤더는 `X-` 접두사를 사용하여 추가할 수 있다는 점을 기억하세요.
+
+하지만 브라우저에서 클라이언트가 볼 수 있게 하려는 사용자 정의 헤더가 있다면, Starlette의 CORS 문서에 문서화된 `expose_headers` 매개변수를 사용해 CORS 설정([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank})에 추가해야 합니다.
+
+///
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`from starlette.requests import Request`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자인 여러분의 편의를 위해 이를 제공합니다. 하지만 이는 Starlette에서 직접 가져온 것입니다.
+
+///
+
+### `response`의 전과 후 { #before-and-after-the-response }
+
+어떤 *경로 처리*가 받기 전에, `request`와 함께 실행될 코드를 추가할 수 있습니다.
+
+또한 `response`가 생성된 후, 반환하기 전에 코드를 추가할 수도 있습니다.
+
+예를 들어, 요청을 처리하고 응답을 생성하는 데 걸린 시간을 초 단위로 담는 사용자 정의 헤더 `X-Process-Time`을 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | 팁
+
+여기서는 이러한 사용 사례에서 더 정확할 수 있기 때문에 `time.time()` 대신 `time.perf_counter()`를 사용합니다. 🤓
+
+///
+
+## 여러 미들웨어 실행 순서 { #multiple-middleware-execution-order }
+
+`@app.middleware()` 데코레이터 또는 `app.add_middleware()` 메서드를 사용해 여러 미들웨어를 추가하면, 새로 추가된 각 미들웨어가 애플리케이션을 감싸 스택을 형성합니다. 마지막에 추가된 미들웨어가 *가장 바깥쪽*이고, 처음에 추가된 미들웨어가 *가장 안쪽*입니다.
+
+요청 경로에서는 *가장 바깥쪽* 미들웨어가 먼저 실행됩니다.
+
+응답 경로에서는 마지막에 실행됩니다.
+
+예를 들어:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+이 경우 실행 순서는 다음과 같습니다:
+
+* **요청**: MiddlewareB → MiddlewareA → route
+
+* **응답**: route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+이러한 스태킹 동작은 미들웨어가 예측 가능하고 제어 가능한 순서로 실행되도록 보장합니다.
+
+## 다른 미들웨어 { #other-middlewares }
+
+다른 미들웨어에 대한 더 많은 정보는 나중에 [숙련된 사용자 안내서: 향상된 미들웨어](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}에서 확인할 수 있습니다.
+
+다음 섹션에서 미들웨어로 CORS를 처리하는 방법을 보게 될 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..baef3fb40
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# 경로 처리 설정 { #path-operation-configuration }
+
+*경로 처리 데코레이터*를 설정하기 위해 전달할 수 있는 몇 가지 매개변수가 있습니다.
+
+/// warning | 경고
+
+아래 매개변수들은 *경로 처리 함수*가 아닌 *경로 처리 데코레이터*에 직접 전달된다는 사실을 기억하세요.
+
+///
+
+## 응답 상태 코드 { #response-status-code }
+
+*경로 처리*의 응답에 사용될 (HTTP) `status_code`를 정의할 수 있습니다.
+
+`404`와 같은 `int`형 코드를 직접 전달할 수 있습니다.
+
+하지만 각 숫자 코드가 무엇을 의미하는지 기억하지 못한다면, `status`에 있는 단축 상수들을 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+해당 상태 코드는 응답에 사용되며, OpenAPI 스키마에 추가됩니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+다음과 같이 임포트하셔도 좋습니다. `from starlette import status`.
+
+**FastAPI**는 개발자 여러분의 편의를 위해 `starlette.status`와 동일한 `fastapi.status`를 제공합니다. 하지만 이는 Starlette에서 직접 온 것입니다.
+
+///
+
+## 태그 { #tags }
+
+(보통 단일 `str`인) `str`로 구성된 `list`와 함께 매개변수 `tags`를 전달하여, *경로 처리*에 태그를 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+전달된 태그들은 OpenAPI의 스키마에 추가되며, 자동 문서 인터페이스에서 사용됩니다:
+
+
+
+### Enum을 사용한 태그 { #tags-with-enums }
+
+큰 애플리케이션이 있다면, **여러 태그**가 쌓이게 될 수 있고, 관련된 *경로 처리*에 항상 **같은 태그**를 사용하는지 확인하고 싶을 것입니다.
+
+이런 경우에는 태그를 `Enum`에 저장하는 것이 합리적일 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 일반 문자열과 동일한 방식으로 이를 지원합니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## 요약과 설명 { #summary-and-description }
+
+`summary`와 `description`을 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## 독스트링으로 만든 설명 { #description-from-docstring }
+
+설명은 보통 길어지고 여러 줄에 걸쳐있기 때문에, *경로 처리* 설명을 함수 docstring에 선언할 수 있으며, **FastAPI**는 그곳에서 이를 읽습니다.
+
+독스트링에는 Markdown을 작성할 수 있으며, (독스트링의 들여쓰기를 고려하여) 올바르게 해석되고 표시됩니다.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+이는 대화형 문서에서 사용됩니다:
+
+
+
+## 응답 설명 { #response-description }
+
+`response_description` 매개변수로 응답에 관한 설명을 명시할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+
+/// info | 정보
+
+`response_description`은 구체적으로 응답을 지칭하며, `description`은 일반적인 *경로 처리*를 지칭합니다.
+
+///
+
+/// check | 확인
+
+OpenAPI는 각 *경로 처리*가 응답에 관한 설명을 요구할 것을 명시합니다.
+
+따라서, 응답에 관한 설명을 제공하지 않으면, **FastAPI**가 "Successful response" 중 하나를 자동으로 생성합니다.
+
+///
+
+
+
+## *경로 처리* 지원중단하기 { #deprecate-a-path-operation }
+
+*경로 처리*를 제거하지 않고 deprecated로 표시해야 한다면, `deprecated` 매개변수를 전달하면 됩니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}
+
+대화형 문서에서 지원중단으로 명확하게 표시됩니다:
+
+
+
+지원중단된 *경로 처리*와 지원중단되지 않은 *경로 처리*가 어떻게 보이는지 확인해 보세요:
+
+
+
+## 정리 { #recap }
+
+*경로 처리 데코레이터*에 매개변수(들)를 전달하여 *경로 처리*를 설정하고 메타데이터를 쉽게 추가할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index cadf543fc..f2c52d4aa 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,122 +1,154 @@
-# 경로 매개변수와 숫자 검증
+# 경로 매개변수와 숫자 검증 { #path-parameters-and-numeric-validations }
`Query`를 사용하여 쿼리 매개변수에 더 많은 검증과 메타데이터를 선언하는 방법과 동일하게 `Path`를 사용하여 경로 매개변수에 검증과 메타데이터를 같은 타입으로 선언할 수 있습니다.
-## 경로 임포트
+## `Path` 임포트 { #import-path }
-먼저 `fastapi`에서 `Path`를 임포트합니다:
+먼저 `fastapi`에서 `Path`를 임포트하고, `Annotated`도 임포트합니다:
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
-## 메타데이터 선언
+/// info | 정보
+
+FastAPI는 0.95.0 버전에서 `Annotated` 지원을 추가했고(그리고 이를 권장하기 시작했습니다).
+
+더 오래된 버전이 있다면 `Annotated`를 사용하려고 할 때 오류가 발생합니다.
+
+`Annotated`를 사용하기 전에 최소 0.95.1까지 [FastAPI 버전 업그레이드](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}를 꼭 하세요.
+
+///
+
+## 메타데이터 선언 { #declare-metadata }
`Query`에 동일한 매개변수를 선언할 수 있습니다.
-예를 들어, `title` 메타데이터 값을 경로 매개변수 `item_id`에 선언하려면 다음과 같이 입력할 수 있습니다:
+예를 들어, 경로 매개변수 `item_id`에 `title` 메타데이터 값을 선언하려면 다음과 같이 입력할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
-!!! note "참고"
- 경로 매개변수는 경로의 일부여야 하므로 언제나 필수적입니다.
+/// note | 참고
- 즉, `...`로 선언해서 필수임을 나타내는게 좋습니다.
+경로 매개변수는 경로의 일부여야 하므로 언제나 필수입니다. `None`으로 선언하거나 기본값을 지정하더라도 아무 영향이 없으며, 항상 필수입니다.
- 그럼에도 `None`으로 선언하거나 기본값을 지정할지라도 아무 영향을 끼치지 않으며 언제나 필수입니다.
+///
-## 필요한 경우 매개변수 정렬하기
+## 필요한 대로 매개변수 정렬하기 { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | 팁
+
+`Annotated`를 사용한다면 이것은 아마 그렇게 중요하지 않거나 필요하지 않을 수 있습니다.
+
+///
`str` 형인 쿼리 매개변수 `q`를 필수로 선언하고 싶다고 해봅시다.
-해당 매개변수에 대해 아무런 선언을 할 필요가 없으므로 `Query`를 정말로 써야할 필요는 없습니다.
+해당 매개변수에 대해 아무런 선언을 할 필요가 없으므로 `Query`를 정말로 써야 할 필요는 없습니다.
-하지만 `item_id` 경로 매개변수는 여전히 `Path`를 사용해야 합니다.
+하지만 `item_id` 경로 매개변수는 여전히 `Path`를 사용해야 합니다. 그리고 어떤 이유로 `Annotated`를 사용하고 싶지 않다고 해봅시다.
-파이썬은 "기본값"이 없는 값 앞에 "기본값"이 있는 값을 입력하면 불평합니다.
+파이썬은 "기본값"이 있는 값을 "기본값"이 없는 값 앞에 두면 불평합니다.
-그러나 매개변수들을 재정렬함으로써 기본값(쿼리 매개변수 `q`)이 없는 값을 처음 부분에 위치 할 수 있습니다.
+하지만 순서를 재정렬해서 기본값이 없는 값(쿼리 매개변수 `q`)을 앞에 둘 수 있습니다.
-**FastAPI**에서는 중요하지 않습니다. 이름, 타입 그리고 선언구(`Query`, `Path` 등)로 매개변수를 감지하며 순서는 신경 쓰지 않습니다.
+**FastAPI**에서는 중요하지 않습니다. 이름, 타입 그리고 기본값 선언(`Query`, `Path` 등)로 매개변수를 감지하며 순서는 신경 쓰지 않습니다.
-따라서 함수를 다음과 같이 선언 할 수 있습니다:
+따라서 함수를 다음과 같이 선언할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
-## 필요한 경우 매개변수 정렬하기, 트릭
+하지만 `Annotated`를 사용하면 이 문제가 없다는 점을 기억하세요. `Query()`나 `Path()`에 함수 매개변수 기본값을 사용하지 않기 때문에, 순서는 중요하지 않습니다.
-`Query`나 아무런 기본값으로도 `q` 경로 매개변수를 선언하고 싶지 않지만 `Path`를 사용하여 경로 매개변수를 `item_id` 다른 순서로 선언하고 싶다면, 파이썬은 이를 위한 작고 특별한 문법이 있습니다.
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
-`*`를 함수의 첫 번째 매개변수로 전달하세요.
+## 필요한 대로 매개변수 정렬하기, 트릭 { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
-파이썬은 `*`으로 아무런 행동도 하지 않지만, 따르는 매개변수들은 kwargs로도 알려진 키워드 인자(키-값 쌍)여야 함을 인지합니다. 기본값을 가지고 있지 않더라도 그렇습니다.
+/// tip | 팁
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
-```
+`Annotated`를 사용한다면 이것은 아마 그렇게 중요하지 않거나 필요하지 않을 수 있습니다.
-## 숫자 검증: 크거나 같음
+///
-`Query`와 `Path`(나중에 볼 다른 것들도)를 사용하여 문자열 뿐만 아니라 숫자의 제약을 선언할 수 있습니다.
+유용할 수 있는 **작은 트릭**이 하나 있지만, 자주 필요하진 않을 겁니다.
-여기서 `ge=1`인 경우, `item_id`는 `1`보다 "크거나(`g`reater) 같은(`e`qual)" 정수형 숫자여야 합니다.
+만약 다음을 원한다면:
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
-```
+* `Query`나 어떤 기본값 없이 쿼리 매개변수 `q`를 선언하기
+* `Path`를 사용해서 경로 매개변수 `item_id`를 선언하기
+* 이들을 다른 순서로 두기
+* `Annotated`를 사용하지 않기
-## 숫자 검증: 크거나 같음 및 작거나 같음
+...이를 위해 파이썬에는 작은 특별한 문법이 있습니다.
+
+함수의 첫 번째 매개변수로 `*`를 전달하세요.
+
+파이썬은 `*`으로 아무것도 하지 않지만, 뒤따르는 모든 매개변수는 키워드 인자(키-값 쌍)로 호출되어야 함을 알게 됩니다. 이는 kwargs로도 알려져 있습니다. 기본값이 없더라도 마찬가지입니다.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+### `Annotated`를 쓰면 더 좋습니다 { #better-with-annotated }
+
+`Annotated`를 사용하면 함수 매개변수 기본값을 사용하지 않기 때문에 이 문제가 발생하지 않으며, 아마 `*`도 사용할 필요가 없다는 점을 기억하세요.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## 숫자 검증: 크거나 같음 { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+`Query`와 `Path`(그리고 나중에 볼 다른 것들)를 사용하여 숫자 제약을 선언할 수 있습니다.
+
+여기서 `ge=1`인 경우, `item_id`는 `1`보다 "`g`reater than or `e`qual"(크거나 같은) 정수형 숫자여야 합니다.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## 숫자 검증: 크거나 및 작거나 같음 { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
동일하게 적용됩니다:
-* `gt`: 크거나(`g`reater `t`han)
-* `le`: 작거나 같은(`l`ess than or `e`qual)
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
-## 숫자 검증: 부동소수, 크거나 및 작거나
+## 숫자 검증: 부동소수, 크거나 및 작거나 { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
숫자 검증은 `float` 값에도 동작합니다.
-여기에서 ge뿐만 아니라 gt를 선언 할 수있는 것이 중요해집니다. 예를 들어 필요한 경우, 값이 `1`보다 작더라도 반드시 `0`보다 커야합니다.
+여기에서 gt를, ge뿐만 아니라 선언할 수 있다는 점이 중요해집니다. 예를 들어 값이 `1`보다 작더라도, 반드시 `0`보다 커야 한다고 요구할 수 있습니다.
즉, `0.5`는 유효한 값입니다. 그러나 `0.0` 또는 `0`은 그렇지 않습니다.
lt 역시 마찬가지입니다.
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
-## 요약
+## 요약 { #recap }
`Query`, `Path`(아직 보지 못한 다른 것들도)를 사용하면 [쿼리 매개변수와 문자열 검증](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}에서와 마찬가지로 메타데이터와 문자열 검증을 선언할 수 있습니다.
그리고 숫자 검증 또한 선언할 수 있습니다:
-* `gt`: 크거나(`g`reater `t`han)
-* `ge`: 크거나 같은(`g`reater than or `e`qual)
-* `lt`: 작거나(`l`ess `t`han)
-* `le`: 작거나 같은(`l`ess than or `e`qual)
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual
+* `lt`: `l`ess `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
-!!! info "정보"
- `Query`, `Path`, 그리고 나중에게 보게될 것들은 (여러분이 사용할 필요가 없는) 공통 `Param` 클래스의 서브 클래스입니다.
+/// info | 정보
- 그리고 이들 모두는 여태까지 본 추가 검증과 메타데이터의 동일한 모든 매개변수를 공유합니다.
+`Query`, `Path`, 그리고 나중에 보게 될 다른 클래스들은 공통 `Param` 클래스의 서브클래스입니다.
-!!! note "기술 세부사항"
- `fastapi`에서 `Query`, `Path` 등을 임포트 할 때, 이것들은 실제로 함수입니다.
+이들 모두는 여러분이 본 추가 검증과 메타데이터에 대한 동일한 매개변수를 공유합니다.
- 호출되면 동일한 이름의 클래스의 인스턴스를 반환합니다.
+///
- 즉, 함수인 `Query`를 임포트한 겁니다. 그리고 호출하면 `Query`라는 이름을 가진 클래스의 인스턴스를 반환합니다.
+/// note | 기술 세부사항
- 편집기에서 타입에 대한 오류를 표시하지 않도록 하기 위해 (클래스를 직접 사용하는 대신) 이러한 함수들이 있습니다.
+`fastapi`에서 `Query`, `Path` 등을 임포트할 때, 이것들은 실제로 함수입니다.
- 이렇게 하면 오류를 무시하기 위한 사용자 설정을 추가하지 않고도 일반 편집기와 코딩 도구를 사용할 수 있습니다.
+호출되면 동일한 이름의 클래스의 인스턴스를 반환합니다.
+
+즉, 함수인 `Query`를 임포트한 겁니다. 그리고 호출하면 `Query`라는 이름을 가진 클래스의 인스턴스를 반환합니다.
+
+이 함수들이 있는 이유는(클래스를 직접 사용하는 대신) 편집기에서 타입에 대한 오류를 표시하지 않도록 하기 위해서입니다.
+
+이렇게 하면 오류를 무시하기 위한 사용자 설정을 추가하지 않고도 일반 편집기와 코딩 도구를 사용할 수 있습니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
index 5cf397e7a..ea5170ecc 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,10 +1,8 @@
-# 경로 매개변수
+# 경로 매개변수 { #path-parameters }
-파이썬 포맷 문자열이 사용하는 동일한 문법으로 "매개변수" 또는 "변수"를 경로에 선언할 수 있습니다:
+파이썬의 포맷 문자열 리터럴에서 사용되는 문법을 이용하여 경로 "매개변수" 또는 "변수"를 선언할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
경로 매개변수 `item_id`의 값은 함수의 `item_id` 인자로 전달됩니다.
@@ -14,20 +12,21 @@
{"item_id":"foo"}
```
-## 타입이 있는 매개변수
+## 타입이 있는 경로 매개변수 { #path-parameters-with-types }
파이썬 표준 타입 어노테이션을 사용하여 함수에 있는 경로 매개변수의 타입을 선언할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
-지금과 같은 경우, `item_id`는 `int`로 선언 되었습니다.
+위의 예시에서, `item_id`는 `int`로 선언되었습니다.
-!!! check "확인"
- 이 기능은 함수 내에서 오류 검사, 자동완성 등을 편집기를 지원합니다
+/// check | 확인
-## 데이터 변환
+이 기능은 함수 내에서 오류 검사, 자동완성 등의 편집기 기능을 활용할 수 있게 해줍니다.
+
+///
+
+## 데이터 변환 { #data-conversion }
이 예제를 실행하고 http://127.0.0.1:8000/items/3을 열면, 다음 응답을 볼 수 있습니다:
@@ -35,156 +34,163 @@
{"item_id":3}
```
-!!! check "확인"
- 함수가 받은(반환도 하는) 값은 문자열 `"3"`이 아니라 파이썬 `int` 형인 `3`입니다.
+/// check | 확인
- 즉, 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 자동으로 요청을 "파싱"합니다.
+함수가 받은(반환도 하는) 값은 문자열 `"3"`이 아니라 파이썬 `int` 형인 `3`입니다.
-## 데이터 검증
+즉, 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 자동으로 요청을 "파싱"합니다.
-하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, 멋진 HTTP 오류를 볼 수 있습니다:
+///
+
+## 데이터 검증 { #data-validation }
+
+하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, 다음과 같은 HTTP 오류를 볼 수 있습니다:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
-경로 매개변수 `item_id`는 `int`가 아닌 `"foo"` 값이기 때문입니다.
+경로 매개변수 `item_id`가 `int`가 아닌 `"foo"` 값을 가졌기 때문입니다.
-`int` 대신 `float`을 전달하면 동일한 오류가 나타납니다: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+`int` 대신 `float`을 제공하면(예: http://127.0.0.1:8000/items/4.2) 동일한 오류가 나타납니다.
-!!! check "확인"
- 즉, 파이썬 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 데이터 검증을 합니다.
+/// check | 확인
- 오류는 검증을 통과하지 못한 지점도 정확하게 명시합니다.
+즉, 파이썬 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 데이터 검증을 합니다.
- 이는 API와 상호 작용하는 코드를 개발하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다.
+또한 오류에는 검증을 통과하지 못한 지점이 정확히 명시됩니다.
-## 문서화
+이는 API와 상호 작용하는 코드를 개발하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다.
+
+///
+
+## 문서화 { #documentation }
그리고 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/docs를 열면, 다음과 같이 자동 대화식 API 문서를 볼 수 있습니다:
-!!! check "확인"
- 다시 한번, 그저 파이썬 타입 선언을 하기만 하면 **FastAPI**는 자동 대화식 API 문서(Swagger UI 통합)를 제공합니다.
+/// check | 확인
- 경로 매개변수는 정수형으로 선언됐음을 주목하세요.
+다시 한 번, 동일한 파이썬 타입 선언만으로 **FastAPI**는 자동 대화형 문서(Swagger UI 통합)를 제공합니다.
-## 표준 기반의 이점, 대체 문서화
+경로 매개변수가 정수형으로 선언된 것을 확인할 수 있습니다.
-그리고 생성된 스키마는 OpenAPI 표준에서 나온 것이기 때문에 호환되는 도구가 많이 있습니다.
+///
-이 덕분에 **FastAPI**는 http://127.0.0.1:8000/redoc로 접속할 수 있는 (ReDoc을 사용하는) 대체 API 문서를 제공합니다:
+## 표준 기반의 이점, 대체 문서 { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
+
+그리고 생성된 스키마는 OpenAPI 표준에서 나온 것이기 때문에 호환되는 도구가 많이 있습니다.
+
+이 덕분에 **FastAPI** 자체에서 http://127.0.0.1:8000/redoc로 접속할 수 있는 (ReDoc을 사용하는) 대체 API 문서를 제공합니다:
-이와 마찬가지로 호환되는 도구가 많이 있습니다. 다양한 언어에 대한 코드 생성 도구를 포함합니다.
+이와 마찬가지로 다양한 언어에 대한 코드 생성 도구를 포함하여 여러 호환되는 도구가 있습니다.
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
-모든 데이터 검증은 Pydantic에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 모든 이점을 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다.
+모든 데이터 검증은 Pydantic에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다.
-`str`, `float`, `bool`과 다른 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다.
+`str`, `float`, `bool`, 그리고 다른 여러 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다.
-이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에서 살펴봅니다.
+이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에 설명되어 있습니다.
-## 순서 문제
+## 순서 문제 { #order-matters }
-*경로 동작*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닦뜨릴 수 있습니다.
+*경로 처리*를 만들 때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다.
`/users/me`처럼, 현재 사용자의 데이터를 가져온다고 합시다.
사용자 ID를 이용해 특정 사용자의 정보를 가져오는 경로 `/users/{user_id}`도 있습니다.
-*경로 동작*은 순차적으로 평가되기 때문에 `/users/{user_id}` 이전에 `/users/me`를 먼저 선언해야 합니다:
+*경로 처리*는 순차적으로 평가되기 때문에 `/users/{user_id}` 이전에 `/users/me`에 대한 경로가 먼저 선언되었는지 확인해야 합니다:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
-그렇지 않으면 `/users/{user_id}`는 매개변수 `user_id`의 값을 `"me"`라고 "생각하여" `/users/me`도 연결합니다.
+그렇지 않으면 `/users/{user_id}`에 대한 경로가 `/users/me`에도 매칭되어, 매개변수 `user_id`에 `"me"` 값이 들어왔다고 "생각하게" 됩니다.
-## 사전정의 값
+마찬가지로, 경로 처리를 재정의할 수는 없습니다:
-만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 동작*이 있지만, 유효하고 미리 정의할 수 있는 *경로 매개변수* 값을 원한다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
-### `Enum` 클래스 생성
+경로가 먼저 매칭되기 때문에 첫 번째 것이 항상 사용됩니다.
+
+## 사전정의 값 { #predefined-values }
+
+만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 처리*가 있지만, 가능한 유효한 *경로 매개변수* 값들을 미리 정의하고 싶다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+
+### `Enum` 클래스 생성 { #create-an-enum-class }
`Enum`을 임포트하고 `str`과 `Enum`을 상속하는 서브 클래스를 만듭니다.
-`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 제대로 렌더링 할 수 있게 됩니다.
+`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 이는 문서에 제대로 표시됩니다.
-고정값으로 사용할 수 있는 유효한 클래스 어트리뷰트를 만듭니다:
+가능한 값들에 해당하는 고정된 값의 클래스 어트리뷰트들을 만듭니다:
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
-!!! info "정보"
- 열거형(또는 enums)은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용가능합니다.
+/// tip | 팁
-!!! tip "팁"
- 혹시 헷갈린다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 모델들의 이름입니다.
+혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 머신 러닝 모델들의 이름입니다.
-### *경로 매개변수* 선언
+///
+
+### *경로 매개변수* 선언 { #declare-a-path-parameter }
생성한 열거형 클래스(`ModelName`)를 사용하는 타입 어노테이션으로 *경로 매개변수*를 만듭니다:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
-### 문서 확인
+### 문서 확인 { #check-the-docs }
-*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 멋지게 표시됩니다:
+*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 잘 표시됩니다:
-### 파이썬 *열거형*으로 작업하기
+### 파이썬 *열거형*으로 작업하기 { #working-with-python-enumerations }
*경로 매개변수*의 값은 *열거형 멤버*가 됩니다.
-#### *열거형 멤버* 비교
+#### *열거형 멤버* 비교 { #compare-enumeration-members }
-열거체 `ModelName`의 *열거형 멤버*를 비교할 수 있습니다:
+생성한 열거형 `ModelName`의 *열거형 멤버*와 비교할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
-#### *열거형 값* 가져오기
+#### *열거형 값* 가져오기 { #get-the-enumeration-value }
-`model_name.value` 또는 일반적으로 `your_enum_member.value`를 이용하여 실제값(지금의 경우 `str`)을 가져올 수 있습니다:
+`model_name.value` 또는 일반적으로 `your_enum_member.value`를 이용하여 실제 값(위 예시의 경우 `str`)을 가져올 수 있습니다:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
-!!! tip "팁"
- `ModelName.lenet.value`로도 값 `"lenet"`에 접근할 수 있습니다.
+/// tip | 팁
-#### *열거형 멤버* 반환
+`ModelName.lenet.value`로도 값 `"lenet"`에 접근할 수 있습니다.
-*경로 동작*에서 중첩 JSON 본문(예: `dict`) 역시 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다.
+///
+
+#### *열거형 멤버* 반환 { #return-enumeration-members }
+
+*경로 처리*에서 *enum 멤버*를 반환할 수 있습니다. 이는 JSON 본문(예: `dict`) 내에 중첩된 형태로도 가능합니다.
클라이언트에 반환하기 전에 해당 값(이 경우 문자열)으로 변환됩니다:
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
-클라이언트는 아래의 JSON 응답을 얻습니다:
+클라이언트는 아래와 같은 JSON 응답을 얻게 됩니다:
```JSON
{
@@ -193,52 +199,53 @@
}
```
-## 경로를 포함하는 경로 매개변수
+## 경로를 포함하는 경로 매개변수 { #path-parameters-containing-paths }
-`/files/{file_path}`가 있는 *경로 동작*이 있다고 해봅시다.
+경로 `/files/{file_path}`를 가진 *경로 처리*가 있다고 해봅시다.
-그런데 여러분은 `home/johndoe/myfile.txt`처럼 *path*에 들어있는 `file_path` 자체가 필요합니다.
+하지만 `file_path` 자체가 `home/johndoe/myfile.txt`와 같은 *경로*를 포함해야 합니다.
-따라서 해당 파일의 URL은 다음처럼 됩니다: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+이때 해당 파일의 URL은 다음처럼 됩니다: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-### OpenAPI 지원
+### OpenAPI 지원 { #openapi-support }
테스트와 정의가 어려운 시나리오로 이어질 수 있으므로 OpenAPI는 *경로*를 포함하는 *경로 매개변수*를 내부에 선언하는 방법을 지원하지 않습니다.
-그럼에도 Starlette의 내부 도구중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 할 수 있습니다.
+그럼에도 Starlette의 내부 도구 중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 이가 가능합니다.
-매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 문서를 추가하지 않아도 문서는 계속 작동합니다.
+또한 문서가 여전히 동작하긴 하지만, 매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 내용을 추가로 문서화하지는 않습니다.
-### 경로 변환기
+### 경로 변환기 { #path-convertor }
-Starlette에서 직접 옵션을 사용하면 다음과 같은 URL을 사용하여 *path*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언 할 수 있습니다:
+Starlette의 옵션을 직접 이용하여 다음과 같은 URL을 사용함으로써 *경로*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언할 수 있습니다:
```
/files/{file_path:path}
```
-이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이고 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 *경로*와 일치해야함을 알려줍니다.
+이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이며, 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 어떤 *경로*와도 매칭되어야 함을 의미합니다.
-그러므로 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
+따라서 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
-!!! tip "팁"
- 매개변수가 `/home/johndoe/myfile.txt`를 갖고 있어 슬래시로 시작(`/`)해야 할 수 있습니다.
+/// tip | 팁
- 이 경우 URL은: `/files//home/johndoe/myfile.txt`이며 `files`과 `home` 사이에 이중 슬래시(`//`)가 생깁니다.
+매개변수가 선행 슬래시(`/`)가 있는 `/home/johndoe/myfile.txt`를 포함해야 할 수도 있습니다.
-## 요약
+그 경우 URL은: `/files//home/johndoe/myfile.txt`이며 `files`와 `home` 사이에 이중 슬래시(`//`)가 생깁니다.
-**FastAPI**과 함께라면 짧고 직관적인 표준 파이썬 타입 선언을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다:
+///
+
+## 요약 { #recap }
+
+**FastAPI**를 이용하면 짧고 직관적인 표준 파이썬 타입 선언을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다:
* 편집기 지원: 오류 검사, 자동완성 등
-* 데이터 "파싱"
+* 데이터 "parsing"
* 데이터 검증
* API 주석(Annotation)과 자동 문서
-위 사항들을 그저 한번에 선언하면 됩니다.
+그리고 한 번만 선언하면 됩니다.
-이는 (원래 성능과는 별개로) 대체 프레임워크와 비교했을 때 **FastAPI**의 주요 가시적 장점일 것입니다.
+이는 대체 프레임워크와 비교했을 때 (엄청나게 빠른 성능 외에도) **FastAPI**의 주요한 장점일 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..d354c56c3
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# 쿼리 매개변수 모델 { #query-parameter-models }
+
+연관된 **쿼리 매개변수** 그룹이 있다면 이를 선언하기 위해 **Pydantic 모델**을 생성할 수 있습니다.
+
+이렇게 하면 **여러 곳**에서 **모델을 재사용**할 수 있을 뿐만 아니라, 매개변수에 대한 검증 및 메타데이터도 한 번에 선언할 수 있습니다. 😎
+
+/// note | 참고
+
+이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0`부터 지원됩니다. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic 모델과 쿼리 매개변수 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+필요한 **쿼리 매개변수**를 **Pydantic 모델** 안에 선언한 다음, 매개변수를 `Query`로 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI**는 요청의 **쿼리 매개변수**에서 **각 필드**의 데이터를 **추출**해 정의한 Pydantic 모델을 제공합니다.
+
+## 문서 확인하기 { #check-the-docs }
+
+`/docs`의 문서 UI에서 쿼리 매개변수를 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+
+### 쿼리 매개변수 리스트 / 기본값이 있는 다중값 { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
+
+제공된 값이 없으면 기본 `list` 값을 정의할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+
+다음으로 이동하면:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+`q`의 기본값은 `["foo", "bar"]`가 되고, 응답은 다음이 됩니다:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### `list`만 사용하기 { #using-just-list }
+
+`list[str]` 대신 `list`를 직접 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | 참고
+
+이 경우 FastAPI는 리스트의 내용을 검사하지 않음을 명심하세요.
+
+예를 들어, `list[int]`는 리스트 내용이 정수인지 검사(및 문서화)합니다. 하지만 `list` 단독일 경우는 아닙니다.
+
+///
+
+## 더 많은 메타데이터 선언 { #declare-more-metadata }
+
+매개변수에 대한 정보를 추가할 수 있습니다.
+
+해당 정보는 생성된 OpenAPI에 포함되고 문서 사용자 인터페이스 및 외부 도구에서 사용됩니다.
+
+/// note | 참고
+
+도구에 따라 OpenAPI 지원 수준이 다를 수 있음을 명심하세요.
+
+일부는 아직 선언된 추가 정보를 모두 표시하지 않을 수 있지만, 대부분의 경우 누락된 기능은 이미 개발 계획이 있습니다.
+
+///
+
+`title`을 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+그리고 `description`도 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## 별칭 매개변수 { #alias-parameters }
+
+매개변수가 `item-query`이길 원한다고 가정해 봅시다.
+
+마치 다음과 같습니다:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+그러나 `item-query`는 유효한 파이썬 변수 이름이 아닙니다.
+
+가장 가까운 것은 `item_query`일 겁니다.
+
+하지만 정확히 `item-query`이길 원합니다...
+
+이럴 경우 `alias`를 선언할 수 있으며, 해당 별칭은 매개변수 값을 찾는 데 사용됩니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## 매개변수 사용 중단하기 { #deprecating-parameters }
+
+이제는 더 이상 이 매개변수를 마음에 들어하지 않는다고 가정해 봅시다.
+
+이 매개변수를 사용하는 클라이언트가 있기 때문에 한동안은 남겨둬야 하지만, 문서에서 deprecated로 명확하게 보여주고 싶습니다.
+
+그렇다면 `deprecated=True` 매개변수를 `Query`로 전달합니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+문서가 아래와 같이 보일겁니다:
+
+
+
+## OpenAPI에서 매개변수 제외 { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+생성된 OpenAPI 스키마(따라서 자동 문서화 시스템)에서 쿼리 매개변수를 제외하려면 `Query`의 `include_in_schema` 매개변수를 `False`로 설정하세요:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 커스텀 검증 { #custom-validation }
+
+위에 나온 매개변수들로는 할 수 없는 **커스텀 검증**이 필요한 경우가 있을 수 있습니다.
+
+그런 경우에는 일반적인 검증(예: 값이 `str`인지 검증한 뒤) 이후에 적용되는 **커스텀 검증 함수**를 사용할 수 있습니다.
+
+`Annotated` 안에서 Pydantic의 `AfterValidator`를 사용하면 이를 구현할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+Pydantic에는 `BeforeValidator`와 같은 다른 것들도 있습니다. 🤓
+
+///
+
+예를 들어, 이 커스텀 validator는 ISBN 도서 번호의 경우 아이템 ID가 `isbn-`으로 시작하고, IMDB 영화 URL ID의 경우 `imdb-`로 시작하는지 확인합니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | 정보
+
+이는 Pydantic 2 이상 버전에서 사용할 수 있습니다. 😎
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+데이터베이스나 다른 API 같은 **외부 구성요소**와 통신이 필요한 어떤 종류의 검증이든 해야 한다면, 대신 **FastAPI Dependencies**를 사용해야 합니다. 이에 대해서는 나중에 배우게 됩니다.
+
+이 커스텀 validator는 요청에서 제공된 **같은 데이터만**으로 확인할 수 있는 것들을 위한 것입니다.
+
+///
+
+### 코드 이해하기 { #understand-that-code }
+
+중요한 부분은 **`Annotated` 안에서 함수와 함께 `AfterValidator`를 사용한다는 것**뿐입니다. 이 부분은 건너뛰셔도 됩니다. 🤸
+
+---
+
+하지만 이 특정 코드 예제가 궁금하고 계속 보고 싶다면, 추가 세부사항은 다음과 같습니다.
+
+#### `value.startswith()`를 사용한 문자열 { #string-with-value-startswith }
+
+알고 계셨나요? `value.startswith()`를 사용하는 문자열은 튜플을 받을 수 있으며, 튜플에 있는 각 값을 확인합니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### 임의의 항목 { #a-random-item }
+
+`data.items()`를 사용하면 각 딕셔너리 항목의 키와 값을 담은 튜플로 구성된 iterable object를 얻습니다.
+
+이 iterable object를 `list(data.items())`로 적절한 `list`로 변환합니다.
+
+그 다음 `random.choice()`로 리스트에서 **무작위 값**을 얻어 `(id, name)` 형태의 튜플을 얻습니다. 예를 들어 `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")` 같은 값이 될 것입니다.
+
+그 다음 이 튜플의 **두 값을** 변수 `id`와 `name`에 **할당**합니다.
+
+따라서 사용자가 아이템 ID를 제공하지 않더라도, 무작위 추천을 받게 됩니다.
+
+...이 모든 것을 **단 하나의 간단한 줄**로 합니다. 🤯 Python 정말 좋지 않나요? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## 요약 { #recap }
+
+매개변수에 검증과 메타데이터를 추가 선언할 수 있습니다.
+
+제네릭 검증과 메타데이터:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+문자열에 특화된 검증:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+`AfterValidator`를 사용하는 커스텀 검증.
+
+예제에서 `str` 값의 검증을 어떻게 추가하는지 살펴보았습니다.
+
+숫자와 같은 다른 타입에 대한 검증을 어떻게 선언하는지 확인하려면 다음 장을 확인하기 바랍니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
index bb631e6ff..5124f73bf 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,14 +1,12 @@
-# 쿼리 매개변수
+# 쿼리 매개변수 { #query-parameters }
-경로 매개변수의 일부가 아닌 다른 함수 매개변수를 선언할 때, "쿼리" 매개변수로 자동 해석합니다.
+경로 매개변수의 일부가 아닌 다른 함수 매개변수를 선언하면 "쿼리" 매개변수로 자동 해석합니다.
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
쿼리는 URL에서 `?` 후에 나오고 `&`으로 구분되는 키-값 쌍의 집합입니다.
-예를 들어, URL에서:
+예를 들어, 아래 URL에서:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
@@ -21,28 +19,28 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
URL의 일부이므로 "자연스럽게" 문자열입니다.
-하지만 파이썬 타입과 함께 선언할 경우(위 예에서 `int`), 해당 타입으로 변환되고 이에 대해 검증합니다.
+하지만 파이썬 타입과 함께 선언할 경우(위 예에서 `int`), 해당 타입으로 변환 및 검증됩니다.
경로 매개변수에 적용된 동일한 프로세스가 쿼리 매개변수에도 적용됩니다:
* (당연히) 편집기 지원
-* 데이터 "파싱"
+* 데이터 "파싱"
* 데이터 검증
* 자동 문서화
-## 기본값
+## 기본값 { #defaults }
쿼리 매개변수는 경로에서 고정된 부분이 아니기 때문에 선택적일 수 있고 기본값을 가질 수 있습니다.
위 예에서 `skip=0`과 `limit=10`은 기본값을 갖고 있습니다.
-그러므로 URL로 이동하면:
+그러므로 URL로 이동하는 것은:
```
http://127.0.0.1:8000/items/
```
-아래로 이동한 것과 같습니다:
+아래로 이동하는 것과 같습니다:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
@@ -59,31 +57,25 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
* `skip=20`: URL에서 지정했기 때문입니다
* `limit=10`: 기본값이기 때문입니다
-## 선택적 매개변수
+## 선택적 매개변수 { #optional-parameters }
같은 방법으로 기본값을 `None`으로 설정하여 선택적 매개변수를 선언할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
이 경우 함수 매개변수 `q`는 선택적이며 기본값으로 `None` 값이 됩니다.
-!!! check "확인"
- **FastAPI**는 `item_id`가 경로 매개변수이고 `q`는 경로 매개변수가 아닌 쿼리 매개변수라는 것을 알 정도로 충분히 똑똑합니다.
+/// check
-!!! note "참고"
- FastAPI는 `q`가 `= None`이므로 선택적이라는 것을 인지합니다.
+또한 **FastAPI**는 `item_id`가 경로 매개변수이고 `q`는 경로 매개변수가 아니라서 쿼리 매개변수라는 것을 알 정도로 충분히 똑똑하다는 점도 확인하세요.
- `Union[str, None]`에 있는 `Union`은 FastAPI(FastAPI는 `str` 부분만 사용합니다)가 사용하는게 아니지만, `Union[str, None]`은 편집기에게 코드에서 오류를 찾아낼 수 있게 도와줍니다.
+///
-## 쿼리 매개변수 형변환
+## 쿼리 매개변수 형변환 { #query-parameter-type-conversion }
`bool` 형으로 선언할 수도 있고, 아래처럼 변환됩니다:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
이 경우, 아래로 이동하면:
@@ -115,10 +107,10 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```
-또는 다른 어떤 변형(대문자, 첫글자만 대문자 등)이더라도 함수는 매개변수 `bool`형을 가진 `short`의 값이 `True`임을 압니다. 그렇지 않은 경우 `False`입니다.
+또는 다른 어떤 변형(대문자, 첫글자만 대문자 등)이더라도 함수는 `bool` 값이 `True`인 매개변수 `short`를 보게 됩니다. 그렇지 않은 경우 `False`입니다.
-## 여러 경로/쿼리 매개변수
+## 여러 경로/쿼리 매개변수 { #multiple-path-and-query-parameters }
여러 경로 매개변수와 쿼리 매개변수를 동시에 선언할 수 있으며 **FastAPI**는 어느 것이 무엇인지 알고 있습니다.
@@ -126,25 +118,21 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
매개변수들은 이름으로 감지됩니다:
-```Python hl_lines="8 10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## 필수 쿼리 매개변수
+## 필수 쿼리 매개변수 { #required-query-parameters }
경로가 아닌 매개변수에 대한 기본값을 선언할 때(지금은 쿼리 매개변수만 보았습니다), 해당 매개변수는 필수적(Required)이지 않았습니다.
특정값을 추가하지 않고 선택적으로 만들기 위해선 기본값을 `None`으로 설정하면 됩니다.
-그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 기본값을 선언할 수 없습니다:
+그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 단순히 기본값을 선언하지 않으면 됩니다:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
여기 쿼리 매개변수 `needy`는 `str`형인 필수 쿼리 매개변수입니다.
-브라우저에서 URL을 아래처럼 연다면:
+브라우저에서 아래와 같은 URL을 연다면:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
@@ -154,16 +142,17 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
@@ -184,15 +173,16 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
그리고 물론, 일부 매개변수는 필수로, 다른 일부는 기본값을, 또 다른 일부는 선택적으로 선언할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
-이 경우 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다:
+위 예시에서는 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다:
* `needy`, 필수적인 `str`.
* `skip`, 기본값이 `0`인 `int`.
* `limit`, 선택적인 `int`.
-!!! tip "팁"
- [경로 매개변수](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}와 마찬가지로 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+/// tip
+
+[경로 매개변수](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}와 마찬가지로 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
index decefe981..cc0000921 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
@@ -1,56 +1,64 @@
-# 파일 요청
+# 파일 요청 { #request-files }
`File`을 사용하여 클라이언트가 업로드할 파일들을 정의할 수 있습니다.
-!!! info "정보"
- 업로드된 파일을 전달받기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다.
+/// info | 정보
- 예시) `pip install python-multipart`.
+업로드된 파일을 전달받기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다.
- 업로드된 파일들은 "폼 데이터"의 형태로 전송되기 때문에 이 작업이 필요합니다.
+[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고, 활성화한 다음, 예를 들어 다음과 같이 설치하세요:
-## `File` 임포트
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+업로드된 파일들은 "폼 데이터"의 형태로 전송되기 때문에 이 작업이 필요합니다.
+
+///
+
+## `File` 임포트 { #import-file }
`fastapi` 에서 `File` 과 `UploadFile` 을 임포트 합니다:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
-## `File` 매개변수 정의
+## `File` 매개변수 정의 { #define-file-parameters }
`Body` 및 `Form` 과 동일한 방식으로 파일의 매개변수를 생성합니다:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
-!!! info "정보"
- `File` 은 `Form` 으로부터 직접 상속된 클래스입니다.
+/// info | 정보
- 하지만 `fastapi`로부터 `Query`, `Path`, `File` 등을 임포트 할 때, 이것들은 특별한 클래스들을 반환하는 함수라는 것을 기억하기 바랍니다.
+`File` 은 `Form` 으로부터 직접 상속된 클래스입니다.
-!!! tip "팁"
- File의 본문을 선언할 때, 매개변수가 쿼리 매개변수 또는 본문(JSON) 매개변수로 해석되는 것을 방지하기 위해 `File` 을 사용해야합니다.
+하지만 `fastapi`로부터 `Query`, `Path`, `File` 등을 임포트 할 때, 이것들은 특별한 클래스들을 반환하는 함수라는 것을 기억하기 바랍니다.
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+File의 본문을 선언할 때, 매개변수가 쿼리 매개변수 또는 본문(JSON) 매개변수로 해석되는 것을 방지하기 위해 `File` 을 사용해야합니다.
+
+///
파일들은 "폼 데이터"의 형태로 업로드 됩니다.
-*경로 작동 함수*의 매개변수를 `bytes` 로 선언하는 경우 **FastAPI**는 파일을 읽고 `bytes` 형태의 내용을 전달합니다.
+*경로 처리 함수*의 매개변수를 `bytes` 로 선언하는 경우 **FastAPI**는 파일을 읽고 `bytes` 형태의 내용을 전달합니다.
이것은 전체 내용이 메모리에 저장된다는 것을 의미한다는 걸 염두하기 바랍니다. 이는 작은 크기의 파일들에 적합합니다.
어떤 경우에는 `UploadFile` 을 사용하는 것이 더 유리합니다.
-## `File` 매개변수와 `UploadFile`
+## `UploadFile`을 사용하는 `File` 매개변수 { #file-parameters-with-uploadfile }
`File` 매개변수를 `UploadFile` 타입으로 정의합니다:
-```Python hl_lines="12"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
`UploadFile` 을 사용하는 것은 `bytes` 과 비교해 다음과 같은 장점이 있습니다:
+* 매개변수의 기본값에서 `File()`을 사용할 필요가 없습니다.
* "스풀 파일"을 사용합니다.
* 최대 크기 제한까지만 메모리에 저장되며, 이를 초과하는 경우 디스크에 저장됩니다.
* 따라서 이미지, 동영상, 큰 이진코드와 같은 대용량 파일들을 많은 메모리를 소모하지 않고 처리하기에 적합합니다.
@@ -58,13 +66,13 @@
* file-like `async` 인터페이스를 갖고 있습니다.
* file-like object를 필요로하는 다른 라이브러리에 직접적으로 전달할 수 있는 파이썬 `SpooledTemporaryFile` 객체를 반환합니다.
-### `UploadFile`
+### `UploadFile` { #uploadfile }
`UploadFile` 은 다음과 같은 어트리뷰트가 있습니다:
* `filename` : 문자열(`str`)로 된 업로드된 파일의 파일명입니다 (예: `myimage.jpg`).
* `content_type` : 문자열(`str`)로 된 파일 형식(MIME type / media type)입니다 (예: `image/jpeg`).
-* `file` : `SpooledTemporaryFile` (파일류 객체)입니다. 이것은 "파일류" 객체를 필요로하는 다른 라이브러리에 직접적으로 전달할 수 있는 실질적인 파이썬 파일입니다.
+* `file` : `SpooledTemporaryFile` (a file-like object)입니다. 이것은 "file-like" 객체를 필요로하는 다른 함수나 라이브러리에 직접적으로 전달할 수 있는 실질적인 파이썬 파일 객체입니다.
`UploadFile` 에는 다음의 `async` 메소드들이 있습니다. 이들은 내부적인 `SpooledTemporaryFile` 을 사용하여 해당하는 파일 메소드를 호출합니다.
@@ -77,43 +85,67 @@
상기 모든 메소드들이 `async` 메소드이기 때문에 “await”을 사용하여야 합니다.
-예를들어, `async` *경로 작동 함수*의 내부에서 다음과 같은 방식으로 내용을 가져올 수 있습니다:
+예를들어, `async` *경로 처리 함수*의 내부에서 다음과 같은 방식으로 내용을 가져올 수 있습니다:
```Python
contents = await myfile.read()
```
-만약 일반적인 `def` *경로 작동 함수*의 내부라면, 다음과 같이 `UploadFile.file` 에 직접 접근할 수 있습니다:
+만약 일반적인 `def` *경로 처리 함수*의 내부라면, 다음과 같이 `UploadFile.file` 에 직접 접근할 수 있습니다:
```Python
contents = myfile.file.read()
```
-!!! note "`async` 기술적 세부사항"
- `async` 메소드들을 사용할 때 **FastAPI**는 스레드풀에서 파일 메소드들을 실행하고 그들을 기다립니다.
+/// note | `async` 기술 세부사항
-!!! note "Starlette 기술적 세부사항"
- **FastAPI**의 `UploadFile` 은 **Starlette**의 `UploadFile` 을 직접적으로 상속받지만, **Pydantic** 및 FastAPI의 다른 부분들과의 호환성을 위해 필요한 부분들이 추가되었습니다.
+`async` 메소드들을 사용할 때 **FastAPI**는 스레드풀에서 파일 메소드들을 실행하고 그들을 기다립니다.
-## "폼 데이터"란
+///
+
+/// note | Starlette 기술 세부사항
+
+**FastAPI**의 `UploadFile` 은 **Starlette**의 `UploadFile` 을 직접적으로 상속받지만, **Pydantic** 및 FastAPI의 다른 부분들과의 호환성을 위해 필요한 부분들이 추가되었습니다.
+
+///
+
+## "폼 데이터"란 { #what-is-form-data }
HTML의 폼들(``)이 서버에 데이터를 전송하는 방식은 대개 데이터에 JSON과는 다른 "특별한" 인코딩을 사용합니다.
**FastAPI**는 JSON 대신 올바른 위치에서 데이터를 읽을 수 있도록 합니다.
-!!! note "기술적 세부사항"
- 폼의 데이터는 파일이 포함되지 않은 경우 일반적으로 "미디어 유형" `application/x-www-form-urlencoded` 을 사용해 인코딩 됩니다.
+/// note | 기술 세부사항
- 하지만 파일이 포함된 경우, `multipart/form-data`로 인코딩됩니다. `File`을 사용하였다면, **FastAPI**는 본문의 적합한 부분에서 파일을 가져와야 한다는 것을 인지합니다.
+폼의 데이터는 파일이 포함되지 않은 경우 일반적으로 "미디어 유형" `application/x-www-form-urlencoded` 을 사용해 인코딩 됩니다.
- 인코딩과 폼 필드에 대해 더 알고싶다면, POST에 관한MDN웹 문서 를 참고하기 바랍니다,.
+하지만 파일이 포함된 경우, `multipart/form-data`로 인코딩됩니다. `File`을 사용하였다면, **FastAPI**는 본문의 적합한 부분에서 파일을 가져와야 한다는 것을 인지합니다.
-!!! warning "주의"
- 다수의 `File` 과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json` 가 아닌 `multipart/form-data` 로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
+인코딩과 폼 필드에 대해 더 알고싶다면, MDN web docs for POST를 참고하기 바랍니다.
- 이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다.
+///
-## 다중 파일 업로드
+/// warning | 경고
+
+다수의 `File` 과 `Form` 매개변수를 한 *경로 처리*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json` 가 아닌 `multipart/form-data` 로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
+
+이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다.
+
+///
+
+## 선택적 파일 업로드 { #optional-file-upload }
+
+표준 타입 애너테이션을 사용하고 기본값을 `None`으로 설정하여 파일을 선택적으로 만들 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## 추가 메타데이터를 포함한 `UploadFile` { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+추가 메타데이터를 설정하기 위해 예를 들어 `UploadFile`과 함께 `File()`을 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## 다중 파일 업로드 { #multiple-file-uploads }
여러 파일을 동시에 업로드 할 수 있습니다.
@@ -121,24 +153,24 @@ HTML의 폼들(``)이 서버에 데이터를 전송하는 방식은
이 기능을 사용하기 위해 , `bytes` 의 `List` 또는 `UploadFile` 를 선언하기 바랍니다:
-```Python hl_lines="10 15"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
선언한대로, `bytes` 의 `list` 또는 `UploadFile` 들을 전송받을 것입니다.
-!!! note "참고"
- 2019년 4월 14일부터 Swagger UI가 하나의 폼 필드로 다수의 파일을 업로드하는 것을 지원하지 않습니다. 더 많은 정보를 원하면, #4276과 #3641을 참고하세요.
+/// note | 기술 세부사항
- 그럼에도, **FastAPI**는 표준 Open API를 사용해 이미 호환이 가능합니다.
+`from starlette.responses import HTMLResponse` 역시 사용할 수 있습니다.
- 따라서 Swagger UI 또는 기타 그 외의 OpenAPI를 지원하는 툴이 다중 파일 업로드를 지원하는 경우, 이들은 **FastAPI**와 호환됩니다.
+**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `fastapi.responses` 와 동일한 `starlette.responses` 도 제공합니다. 하지만 대부분의 응답들은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
-!!! note "기술적 세부사항"
- `from starlette.responses import HTMLResponse` 역시 사용할 수 있습니다.
+///
- **FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `fastapi.responses` 와 동일한 `starlette.responses` 도 제공합니다. 하지만 대부분의 응답들은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
+### 추가 메타데이터를 포함한 다중 파일 업로드 { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
-## 요약
+이전과 같은 방식으로 `UploadFile`에 대해서도 `File()`을 사용해 추가 매개변수를 설정할 수 있습니다:
-폼 데이터로써 입력 매개변수로 업로드할 파일을 선언할 경우 `File` 을 사용하기 바랍니다.
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## 요약 { #recap }
+
+`File`, `bytes`, `UploadFile`을 사용하여 폼 데이터로 전송되는 요청에서 업로드할 파일을 선언하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..b37186dfb
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# 폼 모델 { #form-models }
+
+FastAPI에서 **Pydantic 모델**을 이용하여 **폼 필드**를 선언할 수 있습니다.
+
+/// info | 정보
+
+폼을 사용하려면, 먼저 `python-multipart`를 설치하세요.
+
+[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고 활성화한 다음, 예를 들어 아래와 같이 설치하세요:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | 참고
+
+이 기능은 FastAPI 버전 `0.113.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓
+
+///
+
+## 폼을 위한 Pydantic 모델 { #pydantic-models-for-forms }
+
+**폼 필드**로 받고 싶은 필드를 **Pydantic 모델**로 선언한 다음, 매개변수를 `Form`으로 선언하면 됩니다:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI**는 요청에서 받은 **폼 데이터**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.
+
+## 문서 확인하기 { #check-the-docs }
+
+문서 UI `/docs`에서 확인할 수 있습니다:
+
+
+POST에 대한 MDN 웹 문서를 참조하세요.
+
+///
+
+/// warning | 경고
+
+*경로 처리*에서 여러 `Form` 매개변수를 선언할 수 있지만, JSON으로 수신할 것으로 예상되는 `Body` 필드와 함께 선언할 수 없습니다. 요청 본문은 `application/json` 대신에 `application/x-www-form-urlencoded`를 사용하여 인코딩되기 때문입니다.
+
+이는 **FastAPI**의 제한 사항이 아니며 HTTP 프로토콜의 일부입니다.
+
+///
+
+## 요약 { #recap }
+
+폼 데이터 입력 매개변수를 선언하려면 `Form`을 사용하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..6246ed9ad
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,343 @@
+# 응답 모델 - 반환 타입 { #response-model-return-type }
+
+*경로 처리 함수*의 **반환 타입**을 어노테이션하여 응답에 사용될 타입을 선언할 수 있습니다.
+
+함수 **매개변수**에서 입력 데이터를 위해 사용하는 것과 동일하게 **타입 어노테이션**을 사용할 수 있으며, Pydantic 모델, 리스트, 딕셔너리, 정수/불리언 같은 스칼라 값 등을 사용할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI는 이 반환 타입을 사용하여:
+
+* 반환된 데이터를 **검증**합니다.
+ * 데이터가 유효하지 않다면(예: 필드가 누락된 경우), 이는 *여러분의* 앱 코드가 깨져서 의도한 값을 반환하지 못한다는 의미이며, 잘못된 데이터를 반환하는 대신 서버 오류를 반환합니다. 이렇게 하면 여러분과 클라이언트는 기대한 데이터와 데이터 형태를 받는다는 것을 확실히 할 수 있습니다.
+* OpenAPI *경로 처리*의 응답에 **JSON Schema**를 추가합니다.
+ * 이는 **자동 문서**에서 사용됩니다.
+ * 또한 자동 클라이언트 코드 생성 도구에서도 사용됩니다.
+
+하지만 가장 중요한 것은:
+
+* 반환 타입에 정의된 내용으로 출력 데이터를 **제한하고 필터링**합니다.
+ * 이는 특히 **보안**에 매우 중요합니다. 아래에서 더 자세히 살펴보겠습니다.
+
+## `response_model` 매개변수 { #response-model-parameter }
+
+타입 선언이 말하는 것과 정확히 일치하지 않는 데이터를 반환해야 하거나 반환하고 싶은 경우가 있습니다.
+
+예를 들어, **딕셔너리**나 데이터베이스 객체를 **반환**하고 싶지만, **Pydantic 모델로 선언**하고 싶을 수 있습니다. 이렇게 하면 Pydantic 모델이 반환한 객체(예: 딕셔너리나 데이터베이스 객체)에 대해 데이터 문서화, 검증 등 모든 작업을 수행합니다.
+
+반환 타입 어노테이션을 추가했다면, 도구와 에디터가 함수가 선언한 타입(예: Pydantic 모델)과 다른 타입(예: dict)을 반환하고 있다는 (올바른) 오류로 불평할 것입니다.
+
+그런 경우에는 반환 타입 대신 *경로 처리 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용할 수 있습니다.
+
+`response_model` 매개변수는 모든 *경로 처리*에서 사용할 수 있습니다:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* 등.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | 참고
+
+`response_model`은 "데코레이터" 메서드(`get`, `post` 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수와 body처럼, *경로 처리 함수*의 매개변수가 아닙니다.
+
+///
+
+`response_model`은 Pydantic 모델 필드에 선언하는 것과 동일한 타입을 받습니다. 따라서 Pydantic 모델이 될 수도 있고, `List[Item]`처럼 Pydantic 모델의 `list`가 될 수도 있습니다.
+
+FastAPI는 이 `response_model`을 사용해 데이터 문서화, 검증 등을 수행하고, 또한 출력 데이터를 타입 선언에 맞게 **변환하고 필터링**합니다.
+
+/// tip | 팁
+
+에디터, mypy 등에서 엄격한 타입 체크를 사용하고 있다면, 함수 반환 타입을 `Any`로 선언할 수 있습니다.
+
+이렇게 하면 에디터에 의도적으로 어떤 값이든 반환한다고 알려줍니다. 하지만 FastAPI는 여전히 `response_model`을 사용하여 데이터 문서화, 검증, 필터링 등을 수행합니다.
+
+///
+
+### `response_model` 우선순위 { #response-model-priority }
+
+반환 타입과 `response_model`을 둘 다 선언하면, `response_model`이 우선순위를 가지며 FastAPI에서 사용됩니다.
+
+이렇게 하면 응답 모델과 다른 타입을 반환하는 경우에도 에디터와 mypy 같은 도구에서 사용할 올바른 타입 어노테이션을 함수에 추가할 수 있습니다. 그리고 동시에 FastAPI가 `response_model`을 사용하여 데이터 검증, 문서화 등을 수행하게 할 수도 있습니다.
+
+또한 `response_model=None`을 사용해 해당 *경로 처리*에 대한 응답 모델 생성을 비활성화할 수도 있습니다. 이는 유효한 Pydantic 필드가 아닌 것들에 대해 타입 어노테이션을 추가하는 경우에 필요할 수 있으며, 아래 섹션 중 하나에서 예시를 볼 수 있습니다.
+
+## 동일한 입력 데이터 반환 { #return-the-same-input-data }
+
+여기서는 평문 비밀번호를 포함하는 `UserIn` 모델을 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | 정보
+
+`EmailStr`을 사용하려면 먼저 `email-validator`를 설치하세요.
+
+[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고, 활성화한 다음 설치해야 합니다. 예를 들어:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+또는 다음과 같이:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+그리고 이 모델을 사용하여 입력을 선언하고 같은 모델로 출력을 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+이제 브라우저가 비밀번호로 사용자를 만들 때마다 API는 응답으로 동일한 비밀번호를 반환합니다.
+
+이 경우, 동일한 사용자가 비밀번호를 보내는 것이므로 문제가 되지 않을 수도 있습니다.
+
+하지만 동일한 모델을 다른 *경로 처리*에서 사용하면, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 보내게 될 수도 있습니다.
+
+/// danger | 위험
+
+모든 주의사항을 알고 있으며 무엇을 하는지 정확히 알고 있지 않다면, 이런 방식으로 사용자의 평문 비밀번호를 저장하거나 응답으로 보내지 마세요.
+
+///
+
+## 출력 모델 추가 { #add-an-output-model }
+
+대신 평문 비밀번호를 포함하는 입력 모델과, 비밀번호가 없는 출력 모델을 만들 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+여기서 *경로 처리 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환하더라도:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...비밀번호를 포함하지 않는 `UserOut` 모델로 `response_model`을 선언했습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+따라서 **FastAPI**는 출력 모델에 선언되지 않은 모든 데이터를 (Pydantic을 사용하여) 필터링합니다.
+
+### `response_model` 또는 반환 타입 { #response-model-or-return-type }
+
+이 경우 두 모델이 서로 다르기 때문에, 함수 반환 타입을 `UserOut`으로 어노테이션하면 에디터와 도구는 서로 다른 클래스인데 잘못된 타입을 반환하고 있다고 불평할 것입니다.
+
+그래서 이 예제에서는 `response_model` 매개변수로 선언해야 합니다.
+
+...하지만 아래를 계속 읽으면 이를 극복하는 방법을 볼 수 있습니다.
+
+## 반환 타입과 데이터 필터링 { #return-type-and-data-filtering }
+
+이전 예제에서 계속해 봅시다. 함수에 **하나의 타입으로 어노테이션**을 하고 싶지만, 함수에서 실제로는 **더 많은 데이터**를 포함하는 것을 반환할 수 있길 원했습니다.
+
+FastAPI가 응답 모델을 사용해 데이터를 계속 **필터링**하길 원합니다. 그래서 함수가 더 많은 데이터를 반환하더라도, 응답에는 응답 모델에 선언된 필드만 포함되게 합니다.
+
+이전 예제에서는 클래스가 달랐기 때문에 `response_model` 매개변수를 써야 했습니다. 하지만 이는 에디터와 도구가 함수 반환 타입을 체크해 주는 지원을 받지 못한다는 뜻이기도 합니다.
+
+하지만 대부분 이런 작업이 필요한 경우에는, 이 예제처럼 모델로 일부 데이터를 **필터링/제거**하길 원하는 경우가 많습니다.
+
+그리고 그런 경우에는 클래스와 상속을 사용하여 함수 **타입 어노테이션**을 활용해 에디터/도구에서 더 나은 지원을 받으면서도 FastAPI의 **데이터 필터링**을 유지할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+이를 통해 이 코드는 타입 관점에서 올바르므로 에디터와 mypy 등의 도구 지원을 받을 수 있고, 동시에 FastAPI의 데이터 필터링도 받을 수 있습니다.
+
+이게 어떻게 동작할까요? 확인해 봅시다. 🤓
+
+### 타입 어노테이션과 도구 지원 { #type-annotations-and-tooling }
+
+먼저 에디터, mypy 및 기타 도구가 이를 어떻게 보는지 살펴봅시다.
+
+`BaseUser`는 기본 필드를 가집니다. 그리고 `UserIn`은 `BaseUser`를 상속하고 `password` 필드를 추가하므로, 두 모델의 모든 필드를 포함하게 됩니다.
+
+함수 반환 타입을 `BaseUser`로 어노테이션하지만, 실제로는 `UserIn` 인스턴스를 반환합니다.
+
+에디터, mypy 및 기타 도구는 이에 대해 불평하지 않습니다. 타이핑 관점에서 `UserIn`은 `BaseUser`의 서브클래스이므로, `BaseUser`인 어떤 것이 기대되는 곳에서는 *유효한* 타입이기 때문입니다.
+
+### FastAPI 데이터 필터링 { #fastapi-data-filtering }
+
+이제 FastAPI는 반환 타입을 보고, 여러분이 반환하는 값이 해당 타입에 선언된 필드 **만** 포함하도록 보장합니다.
+
+FastAPI는 Pydantic을 내부적으로 여러 방식으로 사용하여, 클래스 상속의 동일한 규칙이 반환 데이터 필터링에는 적용되지 않도록 합니다. 그렇지 않으면 기대한 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 반환하게 될 수도 있습니다.
+
+이렇게 하면 **도구 지원**이 있는 타입 어노테이션과 **데이터 필터링**이라는 두 가지 장점을 모두 얻을 수 있습니다.
+
+## 문서에서 보기 { #see-it-in-the-docs }
+
+자동 생성 문서를 보면 입력 모델과 출력 모델이 각자의 JSON Schema를 가지고 있음을 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+그리고 두 모델 모두 대화형 API 문서에 사용됩니다:
+
+
+
+## 기타 반환 타입 어노테이션 { #other-return-type-annotations }
+
+유효한 Pydantic 필드가 아닌 것을 반환하면서도, 도구(에디터, mypy 등)가 제공하는 지원을 받기 위해 함수에 어노테이션을 달아두는 경우가 있을 수 있습니다.
+
+### 응답을 직접 반환하기 { #return-a-response-directly }
+
+가장 흔한 경우는 [고급 문서에서 나중에 설명하는 대로 Response를 직접 반환하는 것](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}입니다.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}
+
+이 간단한 경우는 반환 타입 어노테이션이 `Response` 클래스(또는 그 서브클래스)이기 때문에 FastAPI에서 자동으로 처리됩니다.
+
+그리고 `RedirectResponse`와 `JSONResponse`는 모두 `Response`의 서브클래스이므로, 타입 어노테이션이 올바르기 때문에 도구들도 만족합니다.
+
+### Response 서브클래스 어노테이션 { #annotate-a-response-subclass }
+
+타입 어노테이션에 `Response`의 서브클래스를 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py39.py hl[8:9] *}
+
+이는 `RedirectResponse`가 `Response`의 서브클래스이기 때문에 동작하며, FastAPI가 이 간단한 경우를 자동으로 처리합니다.
+
+### 유효하지 않은 반환 타입 어노테이션 { #invalid-return-type-annotations }
+
+하지만 유효한 Pydantic 타입이 아닌 다른 임의의 객체(예: 데이터베이스 객체)를 반환하고, 함수에서 그렇게 어노테이션하면, FastAPI는 그 타입 어노테이션으로부터 Pydantic 응답 모델을 만들려고 시도하다가 실패합니다.
+
+또한, 유효한 Pydantic 타입이 아닌 타입이 하나 이상 포함된 여러 타입 간의 union이 있는 경우에도 동일합니다. 예를 들어, 아래는 실패합니다 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...이는 타입 어노테이션이 Pydantic 타입이 아니고, 단일 `Response` 클래스/서브클래스도 아니며, `Response`와 `dict` 간 union(둘 중 아무거나)이기 때문에 실패합니다.
+
+### 응답 모델 비활성화 { #disable-response-model }
+
+위 예제에서 이어서, FastAPI가 수행하는 기본 데이터 검증, 문서화, 필터링 등을 원하지 않을 수 있습니다.
+
+하지만 에디터나 타입 체커(예: mypy) 같은 도구 지원을 받기 위해 함수에 반환 타입 어노테이션은 유지하고 싶을 수도 있습니다.
+
+이 경우 `response_model=None`으로 설정하여 응답 모델 생성을 비활성화할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+그러면 FastAPI는 응답 모델 생성을 건너뛰며, FastAPI 애플리케이션에 영향을 주지 않고 필요한 반환 타입 어노테이션을 어떤 것이든 사용할 수 있습니다. 🤓
+
+## 응답 모델 인코딩 매개변수 { #response-model-encoding-parameters }
+
+응답 모델은 아래와 같이 기본값을 가질 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (또는 Python 3.10에서 `str | None = None`)은 기본값으로 `None`을 갖습니다.
+* `tax: float = 10.5`는 기본값으로 `10.5`를 갖습니다.
+* `tags: List[str] = []`는 기본값으로 빈 리스트 `[]`를 갖습니다.
+
+하지만 실제로 저장되지 않았을 경우 결과에서 이를 생략하고 싶을 수 있습니다.
+
+예를 들어, NoSQL 데이터베이스에 많은 선택적 속성이 있는 모델이 있지만, 기본값으로 가득 찬 매우 긴 JSON 응답을 보내고 싶지 않습니다.
+
+### `response_model_exclude_unset` 매개변수 사용 { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
+
+*경로 처리 데코레이터* 매개변수 `response_model_exclude_unset=True`로 설정할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+그러면 이러한 기본값은 응답에 포함되지 않고, 실제로 설정된 값만 포함됩니다.
+
+따라서 ID가 `foo`인 항목에 대해 해당 *경로 처리*로 요청을 보내면, (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | 정보
+
+다음도 사용할 수 있습니다:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+`exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 Pydantic 문서에 설명된 대로 사용할 수 있습니다.
+
+///
+
+#### 기본값이 있는 필드에 값이 있는 데이터 { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
+
+하지만 ID가 `bar`인 항목처럼, 기본값이 있는 모델의 필드에 값이 있다면:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+응답에 포함됩니다.
+
+#### 기본값과 동일한 값을 갖는 데이터 { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
+
+데이터가 ID가 `baz`인 항목처럼 기본값과 동일한 값을 갖는다면:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI는 충분히 똑똑해서(사실, Pydantic이 충분히 똑똑합니다) `description`, `tax`, `tags`가 기본값과 동일하더라도, 기본값에서 가져온 것이 아니라 명시적으로 설정되었다는 것을 알아냅니다.
+
+그래서 JSON 응답에 포함됩니다.
+
+/// tip | 팁
+
+기본값은 `None`뿐만 아니라 어떤 것이든 될 수 있습니다.
+
+리스트(`[]`), `float`인 `10.5` 등이 될 수 있습니다.
+
+///
+
+### `response_model_include` 및 `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
+
+*경로 처리 데코레이터* 매개변수 `response_model_include` 및 `response_model_exclude`를 사용할 수도 있습니다.
+
+이들은 포함(나머지 생략)하거나 제외(나머지 포함)할 어트리뷰트 이름을 담은 `str`의 `set`을 받습니다.
+
+Pydantic 모델이 하나만 있고 출력에서 일부 데이터를 제거하려는 경우, 빠른 지름길로 사용할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+하지만 이러한 매개변수 대신, 위에서 설명한 것처럼 여러 클래스를 사용하는 것을 여전히 권장합니다.
+
+이는 일부 어트리뷰트를 생략하기 위해 `response_model_include` 또는 `response_model_exclude`를 사용하더라도, 앱의 OpenAPI(및 문서)에 생성되는 JSON Schema가 여전히 전체 모델에 대한 스키마이기 때문입니다.
+
+비슷하게 동작하는 `response_model_by_alias`에도 동일하게 적용됩니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | 팁
+
+문법 `{"name", "description"}`은 두 값을 갖는 `set`을 만듭니다.
+
+이는 `set(["name", "description"])`과 동일합니다.
+
+///
+
+#### `set` 대신 `list` 사용하기 { #using-lists-instead-of-sets }
+
+`set`을 쓰는 것을 잊고 `list`나 `tuple`을 대신 사용하더라도, FastAPI는 이를 `set`으로 변환하므로 올바르게 동작합니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## 요약 { #recap }
+
+응답 모델을 정의하고 특히 개인정보가 필터링되도록 보장하려면 *경로 처리 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요.
+
+명시적으로 설정된 값만 반환하려면 `response_model_exclude_unset`을 사용하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
index f92c057be..257f6a8d6 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -1,89 +1,101 @@
-# 응답 상태 코드
+# 응답 상태 코드 { #response-status-code }
-응답 모델과 같은 방법으로, 어떤 *경로 작동*이든 `status_code` 매개변수를 사용하여 응답에 대한 HTTP 상태 코드를 선언할 수 있습니다.
+응답 모델을 지정하는 것과 같은 방법으로, 어떤 *경로 처리*에서든 `status_code` 매개변수를 사용하여 응답에 사용할 HTTP 상태 코드를 선언할 수도 있습니다:
* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-* 기타
+* 등
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
-!!! note "참고"
- `status_code` 는 "데코레이터" 메소드(`get`, `post` 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문처럼 *경로 작동 함수*가 아닙니다.
+/// note | 참고
+
+`status_code` 는 "데코레이터" 메소드(`get`, `post` 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문처럼 *경로 처리 함수*가 아닙니다.
+
+///
`status_code` 매개변수는 HTTP 상태 코드를 숫자로 입력받습니다.
-!!! info "정보"
- `status_code` 는 파이썬의 `http.HTTPStatus` 와 같은 `IntEnum` 을 입력받을 수도 있습니다.
+/// info | 정보
+
+`status_code` 는 파이썬의 `http.HTTPStatus` 와 같은 `IntEnum` 을 입력받을 수도 있습니다.
+
+///
`status_code` 매개변수는:
* 응답에서 해당 상태 코드를 반환합니다.
-* 상태 코드를 OpenAPI 스키마(및 사용자 인터페이스)에 문서화 합니다.
+* 상태 코드를 OpenAPI 스키마(따라서, 사용자 인터페이스에도)에 문서화합니다:
-
+
-!!! note "참고"
- 어떤 응답 코드들은 해당 응답에 본문이 없다는 것을 의미하기도 합니다 (다음 항목 참고).
+/// note | 참고
- 이에 따라 FastAPI는 응답 본문이 없음을 명시하는 OpenAPI를 생성합니다.
+일부 응답 코드(다음 섹션 참고)는 응답에 본문이 없다는 것을 나타냅니다.
-## HTTP 상태 코드에 대하여
+FastAPI는 이를 알고 있으며, 응답 본문이 없다고 명시하는 OpenAPI 문서를 생성합니다.
-!!! note "참고"
- 만약 HTTP 상태 코드에 대하여 이미 알고있다면, 다음 항목으로 넘어가십시오.
+///
-HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다.
+## HTTP 상태 코드에 대하여 { #about-http-status-codes }
-이 상태 코드들은 각자를 식별할 수 있도록 지정된 이름이 있으나, 중요한 것은 숫자 코드입니다.
+/// note | 참고
+
+만약 HTTP 상태 코드가 무엇인지 이미 알고 있다면, 다음 섹션으로 넘어가세요.
+
+///
+
+HTTP에서는 응답의 일부로 3자리 숫자 상태 코드를 보냅니다.
+
+이 상태 코드들은 이를 식별할 수 있도록 이름이 연결되어 있지만, 중요한 부분은 숫자입니다.
요약하자면:
-* `**1xx**` 상태 코드는 "정보"용입니다. 이들은 직접적으로는 잘 사용되지는 않습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답들은 본문을 가질 수 없습니다.
-* `**2xx**` 상태 코드는 "성공적인" 응답을 위해 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 유형입니다.
- * `200` 은 디폴트 상태 코드로, 모든 것이 "성공적임"을 의미합니다.
- * 다른 예로는 `201` "생성됨"이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스에 새로운 레코드를 생성한 후 사용합니다.
- * 단, `204` "내용 없음"은 특별한 경우입니다. 이것은 클라이언트에게 반환할 내용이 없는 경우 사용합니다. 따라서 응답은 본문을 가질 수 없습니다.
-* `**3xx**` 상태 코드는 "리다이렉션"용입니다. 본문을 가질 수 없는 `304` "수정되지 않음"을 제외하고, 이 상태 코드를 갖는 응답에는 본문이 있을 수도, 없을 수도 있습니다.
-* `**4xx**` 상태 코드는 "클라이언트 오류" 응답을 위해 사용됩니다. 이것은 아마 가장 많이 사용하게 될 두번째 유형입니다.
- * 일례로 `404` 는 "찾을 수 없음" 응답을 위해 사용합니다.
- * 일반적인 클라이언트 오류의 경우 `400` 을 사용할 수 있습니다.
-* `**5xx**` 상태 코드는 서버 오류에 사용됩니다. 이것들을 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 응용 프로그램 코드나 서버의 일부에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다.
+* `100 - 199` 는 "정보"용입니다. 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답은 본문을 가질 수 없습니다.
+* **`200 - 299`** 는 "성공적인" 응답을 위한 것입니다. 가장 많이 사용하게 될 유형입니다.
+ * `200` 은 기본 상태 코드로, 모든 것이 "OK"임을 의미합니다.
+ * 다른 예로는 `201` "생성됨"이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스에 새 레코드를 생성한 후 사용합니다.
+ * 특별한 경우로 `204` "내용 없음"이 있습니다. 이 응답은 클라이언트에게 반환할 내용이 없을 때 사용되며, 따라서 응답은 본문을 가지면 안 됩니다.
+* **`300 - 399`** 는 "리다이렉션"용입니다. 이 상태 코드를 갖는 응답은 본문이 있을 수도 없을 수도 있으며, 본문이 없어야 하는 `304` "수정되지 않음"을 제외합니다.
+* **`400 - 499`** 는 "클라이언트 오류" 응답을 위한 것입니다. 아마 두 번째로 가장 많이 사용하게 될 유형입니다.
+ * 예를 들어 `404` 는 "찾을 수 없음" 응답을 위해 사용합니다.
+ * 클라이언트의 일반적인 오류에는 `400` 을 그냥 사용할 수 있습니다.
+* `500 - 599` 는 서버 오류에 사용됩니다. 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 애플리케이션 코드의 일부나 서버에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다.
-!!! tip "팁"
- 각각의 상태 코드와 이들이 의미하는 내용에 대해 더 알고싶다면 MDN HTTP 상태 코드에 관한 문서 를 확인하십시오.
+/// tip | 팁
-## 이름을 기억하는 쉬운 방법
+각 상태 코드와 어떤 코드가 어떤 용도인지 더 알고 싶다면 MDN의 HTTP 상태 코드에 관한 문서를 확인하세요.
-상기 예시 참고:
+///
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+## 이름을 기억하는 쉬운 방법 { #shortcut-to-remember-the-names }
-`201` 은 "생성됨"를 의미하는 상태 코드입니다.
+이전 예시를 다시 확인해보겠습니다:
-하지만 모든 상태 코드들이 무엇을 의미하는지 외울 필요는 없습니다.
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+`201` 은 "생성됨"을 위한 상태 코드입니다.
+
+하지만 각각의 코드가 무엇을 의미하는지 외울 필요는 없습니다.
`fastapi.status` 의 편의 변수를 사용할 수 있습니다.
-```Python hl_lines="1 6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}
-이것은 단순히 작업을 편리하게 하기 위한 것으로, HTTP 상태 코드와 동일한 번호를 갖고있지만, 이를 사용하면 편집기의 자동완성 기능을 사용할 수 있습니다:
+이것들은 단지 편의를 위한 것으로, 동일한 숫자를 갖고 있지만, 이를 통해 편집기의 자동완성 기능으로 찾을 수 있습니다:
-
+
-!!! note "기술적 세부사항"
- `from starlette import status` 역시 사용할 수 있습니다.
+/// note | 기술 세부사항
- **FastAPI**는 개발자인 당신의 편의를 위해 `fastapi.status` 와 동일한 `starlette.status` 도 제공합니다. 하지만 이것은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
+`from starlette import status` 역시 사용할 수 있습니다.
-## 기본값 변경
+**FastAPI**는 개발자인 여러분의 편의를 위해 `fastapi.status` 와 동일한 `starlette.status` 도 제공합니다. 하지만 이것은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
-추후 여기서 선언하는 기본 상태 코드가 아닌 다른 상태 코드를 반환하는 방법을 [숙련된 사용자 지침서](https://fastapi.tiangolo.com/ko/advanced/response-change-status-code/){.internal-link target=_blank}에서 확인할 수 있습니다.
+///
+
+## 기본값 변경 { #changing-the-default }
+
+나중에 [고급 사용자 지침서](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}에서, 여기서 선언하는 기본값과 다른 상태 코드를 반환하는 방법을 확인할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..b2b54836a
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,202 @@
+# 요청 예제 데이터 선언 { #declare-request-example-data }
+
+여러분의 앱이 받을 수 있는 데이터 예제를 선언할 수 있습니다.
+
+여기 이를 위한 몇가지 방식이 있습니다.
+
+## Pydantic 모델 속 추가 JSON 스키마 데이터 { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
+
+생성된 JSON 스키마에 추가될 Pydantic 모델을 위한 `examples`을 선언할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+추가 정보는 있는 그대로 해당 모델의 **JSON 스키마** 결과에 추가되고, API 문서에서 사용합니다.
+
+Pydantic 문서: Configuration에 설명된 것처럼 `dict`를 받는 `model_config` 어트리뷰트를 사용할 수 있습니다.
+
+`"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+JSON 스키마를 확장하고 여러분의 별도의 자체 데이터를 추가하기 위해 같은 기술을 사용할 수 있습니다.
+
+예를 들면, 프론트엔드 사용자 인터페이스에 메타데이터를 추가하는 등에 사용할 수 있습니다.
+
+///
+
+/// info | 정보
+
+(FastAPI 0.99.0부터 쓰이기 시작한) OpenAPI 3.1.0은 **JSON 스키마** 표준의 일부인 `examples`에 대한 지원을 추가했습니다.
+
+그 전에는, 하나의 예제만 가능한 `example` 키워드만 지원했습니다. 이는 아직 OpenAPI 3.1.0에서 지원하지만, 지원이 종료될 것이며 JSON 스키마 표준에 포함되지 않습니다. 그렇기에 `example`을 `examples`으로 이전하는 것을 추천합니다. 🤓
+
+이 페이지 끝에서 더 많은 내용을 읽을 수 있습니다.
+
+///
+
+## `Field` 추가 인자 { #field-additional-arguments }
+
+Pydantic 모델과 같이 `Field()`를 사용할 때 추가적인 `examples`를 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## JSON Schema에서의 `examples` - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+다음 중 하나를 사용할 때:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+**OpenAPI** 안의 **JSON 스키마**에 추가될 부가적인 정보를 포함한 `examples` 모음을 선언할 수도 있습니다.
+
+### `examples`를 포함한 `Body` { #body-with-examples }
+
+여기, `Body()`에 예상되는 예제 데이터 하나를 포함한 `examples`를 넘겼습니다:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### 문서 UI 예시 { #example-in-the-docs-ui }
+
+위의 어느 방법과 함께라면 `/docs`에서 다음과 같이 보일 것입니다:
+
+
+
+### 다중 `examples`를 포함한 `Body` { #body-with-multiple-examples }
+
+물론 여러 `examples`를 넘길 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+이와 같이 하면 예제들은 그 본문 데이터의 내부 **JSON 스키마**의 일부가 될 것입니다.
+
+그럼에도 불구하고, 지금 이 문서를 작성하는 시간에, 문서 UI를 보여주는 역할을 맡은 Swagger UI는 **JSON 스키마** 속 데이터를 위한 여러 예제의 표현을 지원하지 않습니다. 하지만 해결 방안을 밑에서 읽어보세요.
+
+### OpenAPI-특화 `examples` { #openapi-specific-examples }
+
+**JSON 스키마**가 `examples`를 지원하기 전부터 OpenAPI는 `examples`이라 불리는 다른 필드를 지원해 왔습니다.
+
+이 **OpenAPI-특화** `examples`는 OpenAPI 명세서의 다른 구역으로 들어갑니다. 각 JSON 스키마 내부가 아니라 **각 *경로 처리* 세부 정보**에 포함됩니다.
+
+그리고 Swagger UI는 이 특정한 `examples` 필드를 한동안 지원했습니다. 그래서, 이를 다른 **문서 UI에 있는 예제**를 **표시**하기 위해 사용할 수 있습니다.
+
+이 OpenAPI-특화 필드인 `examples`의 형태는 (`list` 대신에) **다중 예제**가 포함된 `dict`이며, 각각의 별도 정보 또한 **OpenAPI**에 추가될 것입니다.
+
+이는 OpenAPI에 포함된 각 JSON 스키마 안으로 포함되지 않으며, *경로 처리*에 직접적으로 포함됩니다.
+
+### `openapi_examples` 매개변수 사용하기 { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+다음에 대해 FastAPI에서 매개변수 `openapi_examples`로 OpenAPI-특화 `examples`를 선언할 수 있습니다:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+`dict`의 키는 각 예제를 식별하고, 각 값은 또 다른 `dict`입니다.
+
+`examples` 안의 각 특정 예제 `dict`에는 다음이 포함될 수 있습니다:
+
+* `summary`: 예제에 대한 짧은 설명문.
+* `description`: 마크다운 텍스트를 포함할 수 있는 긴 설명문.
+* `value`: 실제로 보여지는 예시, 예를 들면 `dict`.
+* `externalValue`: `value`의 대안이며 예제를 가리키는 URL. 비록 `value`처럼 많은 도구를 지원하지 못할 수 있습니다.
+
+이를 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### 문서 UI에서의 OpenAPI 예시 { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+`Body()`에 `openapi_examples`가 추가되면 `/docs`는 다음과 같이 보일 것입니다:
+
+
+
+## 기술적 세부 사항 { #technical-details }
+
+/// tip | 팁
+
+이미 **FastAPI**의 **0.99.0 혹은 그 이상** 버전을 사용하고 있다면, 이 세부 사항을 **스킵**해도 상관 없을 것입니다.
+
+세부 사항은 OpenAPI 3.1.0이 사용가능하기 전, 예전 버전과 더 관련있습니다.
+
+간략한 OpenAPI와 JSON 스키마 **역사 강의**로 생각할 수 있습니다. 🤓
+
+///
+
+/// warning | 경고
+
+표준 **JSON 스키마**와 **OpenAPI**에 대한 아주 기술적인 세부사항입니다.
+
+만약 위의 생각이 작동한다면, 그것으로 충분하며 이 세부 사항은 필요없을 것이니, 마음 편하게 스킵하셔도 됩니다.
+
+///
+
+OpenAPI 3.1.0 전에 OpenAPI는 오래된 **JSON 스키마**의 수정된 버전을 사용했습니다.
+
+JSON 스키마는 `examples`를 가지고 있지 않았고, 따라서 OpenAPI는 그들만의 `example` 필드를 수정된 버전에 추가했습니다.
+
+OpenAPI는 또한 `example`과 `examples` 필드를 명세서의 다른 부분에 추가했습니다:
+
+* `Parameter Object` (명세서에 있는)는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`, `Media Type Object` (명세서에 있는)의 `content` 필드에 있는는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | 정보
+
+이 예전 OpenAPI-특화 `examples` 매개변수는 이제 FastAPI `0.103.0`부터 `openapi_examples`입니다.
+
+///
+
+### JSON 스키마의 `examples` 필드 { #json-schemas-examples-field }
+
+하지만, 후에 JSON 스키마는 `examples` 필드를 명세서의 새 버전에 추가했습니다.
+
+그리고 새로운 OpenAPI 3.1.0은 이 새로운 `examples` 필드가 포함된 최신 버전 (JSON 스키마 2020-12)을 기반으로 했습니다.
+
+그리고 이제 이 새로운 `examples` 필드는 이제 지원 중단된, 예전의 단일 (그리고 커스텀) `example` 필드보다 우선됩니다.
+
+JSON 스키마의 새로운 `examples` 필드는 예제의 **단순한 `list`**일 뿐이며, (위에서 상술한 것처럼) OpenAPI의 다른 곳에 존재하는 추가 메타데이터가 있는 dict가 아닙니다.
+
+/// info | 정보
+
+더 쉽고 새로운 JSON 스키마와의 통합과 함께 OpenAPI 3.1.0가 배포되었지만, 잠시동안 자동 문서 생성을 제공하는 도구인 Swagger UI는 OpenAPI 3.1.0을 지원하지 않았습니다 (5.0.0 버전부터 지원합니다 🎉).
+
+이로인해, FastAPI 0.99.0 이전 버전은 아직 OpenAPI 3.1.0 보다 낮은 버전을 사용했습니다.
+
+///
+
+### Pydantic과 FastAPI `examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Pydantic 모델 안에 `examples`를 추가할 때, `schema_extra` 또는 `Field(examples=["something"])`를 사용하면 그 예제는 해당 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**에 추가됩니다.
+
+그리고 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**는 API의 **OpenAPI**에 포함되고, 그 후 문서 UI 속에서 사용됩니다.
+
+FastAPI 0.99.0 이전 버전에서 (0.99.0 이상 버전은 새로운 OpenAPI 3.1.0을 사용합니다), 다른 유틸리티(`Query()`, `Body()` 등)와 함께 `example` 또는 `examples`를 사용했을 때, 그러한 예제는 그 데이터를 설명하는 JSON 스키마에 추가되지 않고 (OpenAPI 자체의 JSON 스키마에도 포함되지 않습니다), OpenAPI의 *경로 처리* 선언에 직접적으로 추가됩니다 (JSON 스키마를 사용하는 OpenAPI 부분 밖에서).
+
+하지만 이제 FastAPI 0.99.0 및 이후 버전에서는 JSON 스키마 2020-12를 사용하는 OpenAPI 3.1.0과 Swagger UI 5.0.0 및 이후 버전을 사용하기 때문에, 모든 것이 더 일관성을 띄고 예제도 JSON 스키마에 포함됩니다.
+
+### Swagger UI와 OpenAPI-특화 `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Swagger UI는 다중 JSON 스키마 예제를 지원하지 않았기 때문에(2023-08-26 기준), 사용자는 문서에 여러 예제를 표시할 방법이 없었습니다.
+
+이를 해결하기 위해, FastAPI `0.103.0`은 새로운 매개변수인 `openapi_examples`로 동일한 예전 **OpenAPI-특화** `examples` 필드를 선언하는 **지원**을 추가했습니다. 🤓
+
+### 요약 { #summary }
+
+저는 역사를 그다지 좋아하는 편이 아니라고 말하고는 했지만... "기술 역사" 강의를 하는 지금의 저를 보세요. 😅
+
+요약하자면 **FastAPI 0.99.0 혹은 그 이상의 버전**으로 업그레이드하면, 많은 것들이 훨씬 더 **단순하고, 일관적이며 직관적**이 되며, 여러분은 이 모든 역사적 세부 사항을 알 필요가 없습니다. 😎
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..4c9181b31
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,203 @@
+# 보안 - 첫 단계 { #security-first-steps }
+
+어떤 도메인에 **backend** API가 있다고 가정해 보겠습니다.
+
+그리고 다른 도메인에 **frontend**가 있거나, 같은 도메인의 다른 경로에 있거나(또는 모바일 애플리케이션에 있을 수도 있습니다).
+
+그리고 frontend가 **username**과 **password**를 사용해 backend에 인증할 수 있는 방법이 필요하다고 해봅시다.
+
+**FastAPI**와 함께 **OAuth2**를 사용해서 이를 구현할 수 있습니다.
+
+하지만 필요한 작은 정보 조각들을 찾기 위해 길고 긴 전체 스펙을 읽느라 시간을 쓰지 않도록 하겠습니다.
+
+보안을 처리하기 위해 **FastAPI**가 제공하는 도구들을 사용해 봅시다.
+
+## 어떻게 보이는지 { #how-it-looks }
+
+먼저 코드를 그냥 사용해서 어떻게 동작하는지 보고, 그다음에 무슨 일이 일어나는지 이해하러 다시 돌아오겠습니다.
+
+## `main.py` 만들기 { #create-main-py }
+
+예제를 파일 `main.py`에 복사하세요:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+
+## 실행하기 { #run-it }
+
+/// info | 정보
+
+`python-multipart` 패키지는 `pip install "fastapi[standard]"` 명령을 실행하면 **FastAPI**와 함께 자동으로 설치됩니다.
+
+하지만 `pip install fastapi` 명령을 사용하면 `python-multipart` 패키지가 기본으로 포함되지 않습니다.
+
+수동으로 설치하려면, [가상 환경](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 만들고 활성화한 다음, 아래로 설치하세요:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+이는 **OAuth2**가 `username`과 `password`를 보내기 위해 "form data"를 사용하기 때문입니다.
+
+///
+
+다음으로 예제를 실행하세요:
+
+
+
+/// check | Authorize 버튼!
+
+반짝이는 새 "Authorize" 버튼이 이미 있습니다.
+
+그리고 *경로 처리*에는 오른쪽 상단에 클릭할 수 있는 작은 자물쇠가 있습니다.
+
+///
+
+그리고 이를 클릭하면 `username`과 `password`(그리고 다른 선택적 필드들)를 입력할 수 있는 작은 인증 폼이 나타납니다:
+
+
+
+/// note | 참고
+
+폼에 무엇을 입력하든 아직은 동작하지 않습니다. 하지만 곧 여기까지 구현할 것입니다.
+
+///
+
+물론 이것은 최종 사용자를 위한 frontend는 아니지만, 모든 API를 대화형으로 문서화하는 훌륭한 자동 도구입니다.
+
+frontend 팀(그게 본인일 수도 있습니다)이 사용할 수 있습니다.
+
+서드파티 애플리케이션과 시스템에서도 사용할 수 있습니다.
+
+그리고 동일한 애플리케이션을 디버그하고, 확인하고, 테스트하기 위해 본인이 사용할 수도 있습니다.
+
+## `password` 플로우 { #the-password-flow }
+
+이제 조금 돌아가서 이것들이 무엇인지 이해해 봅시다.
+
+`password` "flow"는 보안과 인증을 처리하기 위해 OAuth2에서 정의한 여러 방식("flows") 중 하나입니다.
+
+OAuth2는 backend 또는 API가 사용자를 인증하는 서버와 독립적일 수 있도록 설계되었습니다.
+
+하지만 이 경우에는 같은 **FastAPI** 애플리케이션이 API와 인증을 모두 처리합니다.
+
+따라서, 단순화된 관점에서 다시 정리해보면:
+
+* 사용자가 frontend에서 `username`과 `password`를 입력하고 `Enter`를 누릅니다.
+* frontend(사용자의 브라우저에서 실행됨)는 해당 `username`과 `password`를 우리 API의 특정 URL로 보냅니다(`tokenUrl="token"`로 선언됨).
+* API는 `username`과 `password`를 확인하고 "token"으로 응답합니다(아직 아무것도 구현하지 않았습니다).
+ * "token"은 나중에 이 사용자를 검증하는 데 사용할 수 있는 어떤 내용이 담긴 문자열일 뿐입니다.
+ * 보통 token은 일정 시간이 지나면 만료되도록 설정합니다.
+ * 그래서 사용자는 나중에 어느 시점엔 다시 로그인해야 합니다.
+ * 그리고 token이 도난당하더라도 위험이 더 낮습니다. 대부분의 경우 영구적으로 항상 동작하는 키와는 다릅니다.
+* frontend는 그 token을 임시로 어딘가에 저장합니다.
+* 사용자가 frontend에서 클릭해서 frontend 웹 앱의 다른 섹션으로 이동합니다.
+* frontend는 API에서 더 많은 데이터를 가져와야 합니다.
+ * 하지만 그 특정 endpoint에는 인증이 필요합니다.
+ * 그래서 우리 API에 인증하기 위해 `Authorization` 헤더를, 값은 `Bearer `에 token을 더한 형태로 보냅니다.
+ * token에 `foobar`가 들어 있다면 `Authorization` 헤더의 내용은 `Bearer foobar`가 됩니다.
+
+## **FastAPI**의 `OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }
+
+**FastAPI**는 이런 보안 기능을 구현하기 위해, 서로 다른 추상화 수준에서 여러 도구를 제공합니다.
+
+이 예제에서는 **OAuth2**의 **Password** 플로우와 **Bearer** token을 사용합니다. 이를 위해 `OAuth2PasswordBearer` 클래스를 사용합니다.
+
+/// info | 정보
+
+"bearer" token만이 유일한 선택지는 아닙니다.
+
+하지만 이 사용 사례에는 가장 적합한 선택입니다.
+
+또한 OAuth2 전문가로서 왜 다른 옵션이 더 적합한지 정확히 아는 경우가 아니라면, 대부분의 사용 사례에도 가장 적합할 가능성이 큽니다.
+
+그런 경우를 위해서도 **FastAPI**는 이를 구성할 수 있는 도구를 제공합니다.
+
+///
+
+`OAuth2PasswordBearer` 클래스의 인스턴스를 만들 때 `tokenUrl` 파라미터를 전달합니다. 이 파라미터에는 클라이언트(사용자의 브라우저에서 실행되는 frontend)가 token을 받기 위해 `username`과 `password`를 보낼 URL이 들어 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+
+/// tip | 팁
+
+여기서 `tokenUrl="token"`은 아직 만들지 않은 상대 URL `token`을 가리킵니다. 상대 URL이므로 `./token`과 동일합니다.
+
+상대 URL을 사용하므로, 예를 들어 API가 `https://example.com/`에 있다면 `https://example.com/token`을 가리킵니다. 하지만 API가 `https://example.com/api/v1/`에 있다면 `https://example.com/api/v1/token`을 가리킵니다.
+
+상대 URL을 사용하는 것은 [프록시 뒤에서](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 같은 고급 사용 사례에서도 애플리케이션이 계속 동작하도록 보장하는 데 중요합니다.
+
+///
+
+이 파라미터는 그 endpoint / *경로 처리*를 만들지는 않지만, URL `/token`이 클라이언트가 token을 얻기 위해 사용해야 할 URL이라고 선언합니다. 이 정보는 OpenAPI에 사용되고, 이어서 대화형 API 문서 시스템에서도 사용됩니다.
+
+곧 실제 경로 처리를 만들 것입니다.
+
+/// info | 정보
+
+엄격한 "Pythonista"라면 `token_url` 대신 `tokenUrl` 같은 파라미터 이름 스타일이 마음에 들지 않을 수도 있습니다.
+
+이는 OpenAPI 스펙에서 사용하는 이름과 동일하게 맞춘 것이기 때문입니다. 그래서 이런 보안 스킴에 대해 더 조사해야 할 때, 그대로 복사해서 붙여 넣어 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다.
+
+///
+
+`oauth2_scheme` 변수는 `OAuth2PasswordBearer`의 인스턴스이지만, "callable"이기도 합니다.
+
+다음처럼 호출될 수 있습니다:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+따라서 `Depends`와 함께 사용할 수 있습니다.
+
+### 사용하기 { #use-it }
+
+이제 `Depends`로 `oauth2_scheme`를 의존성에 전달할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+이 의존성은 `str`을 제공하고, 그 값은 *경로 처리 함수*의 파라미터 `token`에 할당됩니다.
+
+**FastAPI**는 이 의존성을 사용해 OpenAPI 스키마(및 자동 API 문서)에 "security scheme"를 정의할 수 있다는 것을 알게 됩니다.
+
+/// info | 기술 세부사항
+
+**FastAPI**는 (의존성에 선언된) `OAuth2PasswordBearer` 클래스를 사용해 OpenAPI에서 보안 스킴을 정의할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 이는 `OAuth2PasswordBearer`가 `fastapi.security.oauth2.OAuth2`를 상속하고, 이것이 다시 `fastapi.security.base.SecurityBase`를 상속하기 때문입니다.
+
+OpenAPI(및 자동 API 문서)와 통합되는 모든 보안 유틸리티는 `SecurityBase`를 상속하며, 그래서 **FastAPI**가 이를 OpenAPI에 어떻게 통합할지 알 수 있습니다.
+
+///
+
+## 무엇을 하는지 { #what-it-does }
+
+요청에서 `Authorization` 헤더를 찾아, 값이 `Bearer `에 어떤 token이 붙은 형태인지 확인한 뒤, 그 token을 `str`로 반환합니다.
+
+`Authorization` 헤더가 없거나, 값에 `Bearer ` token이 없다면, 곧바로 401 상태 코드 오류(`UNAUTHORIZED`)로 응답합니다.
+
+오류를 반환하기 위해 token이 존재하는지 직접 확인할 필요조차 없습니다. 함수가 실행되었다면 그 token에는 `str`이 들어 있다고 확신할 수 있습니다.
+
+대화형 문서에서 이미 시도해 볼 수 있습니다:
+
+
+
+아직 token의 유효성을 검증하진 않지만, 이것만으로도 시작은 된 셈입니다.
+
+## 요약 { #recap }
+
+즉, 추가로 3~4줄만으로도 이미 원시적인 형태의 보안을 갖추게 됩니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..f21a22b7a
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# 현재 사용자 가져오기 { #get-current-user }
+
+이전 장에서 (의존성 주입 시스템을 기반으로 한) 보안 시스템은 *경로 처리 함수*에 `str`로 `token`을 제공했습니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+하지만 이는 여전히 그다지 유용하지 않습니다.
+
+현재 사용자를 제공하도록 해봅시다.
+
+## 사용자 모델 생성하기 { #create-a-user-model }
+
+먼저 Pydantic 사용자 모델을 만들어 봅시다.
+
+Pydantic을 사용해 본문을 선언하는 것과 같은 방식으로, 다른 곳에서도 어디서든 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## `get_current_user` 의존성 생성하기 { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+의존성 `get_current_user`를 만들어 봅시다.
+
+의존성이 하위 의존성을 가질 수 있다는 것을 기억하시나요?
+
+`get_current_user`는 이전에 생성한 것과 동일한 `oauth2_scheme`에 대한 의존성을 갖게 됩니다.
+
+이전에 *경로 처리*에서 직접 수행했던 것과 동일하게, 새 의존성 `get_current_user`는 하위 의존성 `oauth2_scheme`로부터 `str`로 `token`을 받게 됩니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## 사용자 가져오기 { #get-the-user }
+
+`get_current_user`는 우리가 만든 (가짜) 유틸리티 함수를 사용합니다. 이 함수는 `str`로 토큰을 받아 Pydantic `User` 모델을 반환합니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## 현재 사용자 주입하기 { #inject-the-current-user }
+
+이제 *경로 처리*에서 `get_current_user`와 함께 같은 `Depends`를 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+`current_user`의 타입을 Pydantic 모델 `User`로 선언한다는 점에 주목하세요.
+
+이는 함수 내부에서 자동 완성과 타입 체크에 도움을 줍니다.
+
+/// tip | 팁
+
+요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억하실지도 모릅니다.
+
+여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동하지 않습니다.
+
+///
+
+/// check | 확인
+
+이 의존성 시스템이 설계된 방식은 모두 `User` 모델을 반환하는 서로 다른 의존성(서로 다른 "dependables")을 가질 수 있도록 합니다.
+
+해당 타입의 데이터를 반환할 수 있는 의존성이 하나만 있어야 하는 것으로 제한되지 않습니다.
+
+///
+
+## 다른 모델 { #other-models }
+
+이제 *경로 처리 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있으며, `Depends`를 사용해 **의존성 주입** 수준에서 보안 메커니즘을 처리할 수 있습니다.
+
+그리고 보안 요구 사항을 위해 어떤 모델이나 데이터든 사용할 수 있습니다(이 경우 Pydantic 모델 `User`).
+
+하지만 특정 데이터 모델, 클래스 또는 타입만 사용해야 하는 것은 아닙니다.
+
+모델에 `id`와 `email`이 있고 `username`은 없게 하고 싶으신가요? 물론입니다. 같은 도구를 사용할 수 있습니다.
+
+`str`만 갖고 싶으신가요? 아니면 `dict`만요? 또는 데이터베이스 클래스 모델 인스턴스를 직접 쓰고 싶으신가요? 모두 같은 방식으로 동작합니다.
+
+애플리케이션에 로그인하는 사용자는 없고, 액세스 토큰만 가진 로봇, 봇 또는 다른 시스템만 있나요? 이것도 마찬가지로 모두 동일하게 동작합니다.
+
+애플리케이션에 필요한 어떤 종류의 모델, 어떤 종류의 클래스, 어떤 종류의 데이터베이스든 사용하세요. **FastAPI**는 의존성 주입 시스템으로 이를 지원합니다.
+
+## 코드 크기 { #code-size }
+
+이 예시는 장황해 보일 수 있습니다. 동일한 파일에서 보안, 데이터 모델, 유틸리티 함수 및 *경로 처리*를 섞어서 사용하고 있다는 점을 기억하세요.
+
+하지만 여기 핵심이 있습니다.
+
+보안과 의존성 주입 관련 코드는 한 번만 작성합니다.
+
+그리고 원하는 만큼 복잡하게 만들 수 있습니다. 그럼에도 여전히 한 번만, 한 곳에만 작성하면 됩니다. 유연성을 모두 유지하면서요.
+
+하지만 같은 보안 시스템을 사용해 수천 개의 엔드포인트(*경로 처리*)를 가질 수 있습니다.
+
+그리고 그들 모두(또는 원하는 일부)는 이러한 의존성 또는 여러분이 생성한 다른 의존성을 재사용하는 이점을 얻을 수 있습니다.
+
+그리고 이 수천 개의 *경로 처리*는 3줄 정도로도 만들 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## 요약 { #recap }
+
+이제 *경로 처리 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있습니다.
+
+우리는 이미 절반은 왔습니다.
+
+사용자/클라이언트가 실제로 `username`과 `password`를 보내도록 하는 *경로 처리*만 추가하면 됩니다.
+
+다음에 이어집니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/index.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..2320b0657
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# 보안 { #security }
+
+보안, 인증(authentication), 인가(authorization)를 처리하는 방법은 매우 다양합니다.
+
+그리고 보통 복잡하고 "어려운" 주제이기도 합니다.
+
+많은 프레임워크와 시스템에서 보안과 인증만 처리하는 데도 큰 노력과 코드가 필요합니다(많은 경우 작성된 전체 코드의 50% 이상이 될 수도 있습니다).
+
+**FastAPI**는 모든 보안 명세를 전부 공부하고 배울 필요 없이, 표준적인 방식으로 쉽고 빠르게 **보안(Security)** 을 다룰 수 있도록 여러 도구를 제공합니다.
+
+하지만 먼저, 몇 가지 작은 개념을 확인해 보겠습니다.
+
+## 급하신가요? { #in-a-hurry }
+
+이 용어들에 관심이 없고 사용자명과 비밀번호 기반 인증을 사용한 보안을 *지금 당장* 추가하기만 하면 된다면, 다음 장들로 넘어가세요.
+
+## OAuth2 { #oauth2 }
+
+OAuth2는 인증과 인가를 처리하는 여러 방법을 정의하는 명세입니다.
+
+상당히 방대한 명세이며 여러 복잡한 사용 사례를 다룹니다.
+
+"제3자"를 사용해 인증하는 방법도 포함합니다.
+
+바로 `"Facebook, Google, X (Twitter), GitHub로 로그인"` 같은 시스템들이 내부적으로 사용하는 방식입니다.
+
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
+
+OAuth 1도 있었는데, 이는 OAuth2와 매우 다르고 통신을 암호화하는 방법까지 직접 명세에 포함했기 때문에 더 복잡했습니다.
+
+요즘에는 그다지 인기 있거나 사용되지는 않습니다.
+
+OAuth2는 통신을 어떻게 암호화할지는 명세하지 않고, 애플리케이션이 HTTPS로 제공될 것을 기대합니다.
+
+/// tip | 팁
+
+**배포**에 대한 섹션에서 Traefik과 Let's Encrypt를 사용해 무료로 HTTPS를 설정하는 방법을 볼 수 있습니다.
+
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
+
+OpenID Connect는 **OAuth2**를 기반으로 한 또 다른 명세입니다.
+
+OAuth2에서 비교적 모호한 부분을 일부 구체화하여 상호 운용성을 높이려는 확장입니다.
+
+예를 들어, Google 로그인은 OpenID Connect를 사용합니다(내부적으로는 OAuth2를 사용).
+
+하지만 Facebook 로그인은 OpenID Connect를 지원하지 않습니다. 자체적인 변형의 OAuth2를 사용합니다.
+
+### OpenID("OpenID Connect"가 아님) { #openid-not-openid-connect }
+
+"OpenID"라는 명세도 있었습니다. 이는 **OpenID Connect**와 같은 문제를 해결하려고 했지만, OAuth2를 기반으로 하지 않았습니다.
+
+따라서 완전히 별도의 추가 시스템이었습니다.
+
+요즘에는 그다지 인기 있거나 사용되지는 않습니다.
+
+## OpenAPI { #openapi }
+
+OpenAPI(이전에는 Swagger로 알려짐)는 API를 구축하기 위한 공개 명세입니다(현재 Linux Foundation의 일부).
+
+**FastAPI**는 **OpenAPI**를 기반으로 합니다.
+
+이 덕분에 여러 자동 대화형 문서 인터페이스, 코드 생성 등과 같은 기능을 사용할 수 있습니다.
+
+OpenAPI에는 여러 보안 "scheme"을 정의하는 방법이 있습니다.
+
+이를 사용하면 이러한 대화형 문서 시스템을 포함해, 표준 기반 도구들을 모두 활용할 수 있습니다.
+
+OpenAPI는 다음 보안 scheme들을 정의합니다:
+
+* `apiKey`: 다음에서 전달될 수 있는 애플리케이션 전용 키:
+ * 쿼리 파라미터
+ * 헤더
+ * 쿠키
+* `http`: 표준 HTTP 인증 시스템, 예:
+ * `bearer`: `Authorization` 헤더에 `Bearer ` + 토큰 값을 넣는 방식. OAuth2에서 유래했습니다.
+ * HTTP Basic 인증
+ * HTTP Digest 등
+* `oauth2`: 보안을 처리하는 모든 OAuth2 방식(이를 "flow"라고 부릅니다).
+ * 이 flow들 중 여러 개는 OAuth 2.0 인증 제공자(예: Google, Facebook, X (Twitter), GitHub 등)를 구축하는 데 적합합니다:
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * 하지만 같은 애플리케이션에서 직접 인증을 처리하는 데 완벽하게 사용할 수 있는 특정 "flow"도 하나 있습니다:
+ * `password`: 다음 장들에서 이에 대한 예시를 다룹니다.
+* `openIdConnect`: OAuth2 인증 데이터를 자동으로 탐색(discover)하는 방법을 정의합니다.
+ * 이 자동 탐색은 OpenID Connect 명세에서 정의됩니다.
+
+
+/// tip | 팁
+
+Google, Facebook, X (Twitter), GitHub 등 다른 인증/인가 제공자를 통합하는 것도 가능하며 비교적 쉽습니다.
+
+가장 복잡한 문제는 그런 인증/인가 제공자 자체를 구축하는 것이지만, **FastAPI**는 어려운 작업을 대신 처리해 주면서 이를 쉽게 할 수 있는 도구를 제공합니다.
+
+///
+
+## **FastAPI** 유틸리티 { #fastapi-utilities }
+
+FastAPI는 `fastapi.security` 모듈에서 각 보안 scheme에 대한 여러 도구를 제공하며, 이러한 보안 메커니즘을 더 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다.
+
+다음 장들에서는 **FastAPI**가 제공하는 도구를 사용해 API에 보안을 추가하는 방법을 보게 될 것입니다.
+
+또한 대화형 문서 시스템에 어떻게 자동으로 통합되는지도 확인하게 됩니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..907795ca4
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,273 @@
+# 패스워드(해싱 포함)를 사용하는 OAuth2, JWT 토큰을 사용하는 Bearer { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
+
+모든 보안 흐름을 구성했으므로, 이제 JWT 토큰과 안전한 패스워드 해싱을 사용해 애플리케이션을 실제로 안전하게 만들겠습니다.
+
+이 코드는 실제로 애플리케이션에서 사용할 수 있으며, 패스워드 해시를 데이터베이스에 저장하는 등의 작업에 활용할 수 있습니다.
+
+이전 장에서 멈춘 지점부터 시작해 내용을 확장해 나가겠습니다.
+
+## JWT 알아보기 { #about-jwt }
+
+JWT는 "JSON Web Tokens"를 의미합니다.
+
+JSON 객체를 공백이 없는 길고 밀집된 문자열로 부호화하는 표준입니다. 다음과 같은 형태입니다:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+암호화된 것이 아니므로, 누구나 내용에서 정보를 복원할 수 있습니다.
+
+하지만 서명되어 있습니다. 따라서 자신이 발급한 토큰을 받았을 때, 실제로 자신이 발급한 것이 맞는지 검증할 수 있습니다.
+
+예를 들어 만료 기간이 1주일인 토큰을 생성할 수 있습니다. 그리고 사용자가 다음 날 토큰을 가지고 돌아오면, 그 사용자가 시스템에 여전히 로그인되어 있다는 것을 알 수 있습니다.
+
+1주일 뒤에는 토큰이 만료되고 사용자는 인가되지 않으므로 새 토큰을 받기 위해 다시 로그인해야 합니다. 그리고 사용자(또는 제3자)가 만료 시간을 바꾸기 위해 토큰을 수정하려고 하면, 서명이 일치하지 않기 때문에 이를 알아챌 수 있습니다.
+
+JWT 토큰을 직접 다뤄보고 동작 방식을 확인해보고 싶다면 https://jwt.io를 확인하십시오.
+
+## `PyJWT` 설치 { #install-pyjwt }
+
+Python에서 JWT 토큰을 생성하고 검증하려면 `PyJWT`를 설치해야 합니다.
+
+[가상환경](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 만들고 활성화한 다음 `pyjwt`를 설치하십시오:
+
+
+
+이전과 같은 방법으로 애플리케이션을 인가하십시오.
+
+다음 인증 정보를 사용하십시오:
+
+Username: `johndoe`
+Password: `secret`
+
+/// check
+
+코드 어디에도 평문 패스워드 "`secret`"은 없고, 해시된 버전만 있다는 점에 유의하십시오.
+
+///
+
+
+
+엔드포인트 `/users/me/`를 호출하면 다음과 같은 응답을 받게 됩니다:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+개발자 도구를 열어보면 전송된 데이터에는 토큰만 포함되어 있고, 패스워드는 사용자를 인증하고 해당 액세스 토큰을 얻기 위한 첫 번째 요청에서만 전송되며 이후에는 전송되지 않는 것을 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+/// note
+
+`Bearer `로 시작하는 값을 가진 `Authorization` 헤더에 주목하십시오.
+
+///
+
+## `scopes`의 고급 사용법 { #advanced-usage-with-scopes }
+
+OAuth2에는 "scopes"라는 개념이 있습니다.
+
+이를 사용해 JWT 토큰에 특정 권한 집합을 추가할 수 있습니다.
+
+그런 다음 이 토큰을 사용자에게 직접 제공하거나 제3자에게 제공하여, 특정 제한사항 하에서 API와 상호작용하도록 할 수 있습니다.
+
+어떻게 사용하는지, 그리고 **FastAPI**에 어떻게 통합되는지는 이후 **심화 사용자 안내서**에서 배울 수 있습니다.
+
+## 요약 { #recap }
+
+지금까지 살펴본 내용을 바탕으로, OAuth2와 JWT 같은 표준을 사용해 안전한 **FastAPI** 애플리케이션을 설정할 수 있습니다.
+
+거의 모든 프레임워크에서 보안 처리는 꽤 빠르게 복잡한 주제가 됩니다.
+
+이를 크게 단순화하는 많은 패키지들은 데이터 모델, 데이터베이스, 사용 가능한 기능들에 대해 많은 타협을 해야 합니다. 그리고 지나치게 단순화하는 일부 패키지들은 실제로 내부에 보안 결함이 있기도 합니다.
+
+---
+
+**FastAPI**는 어떤 데이터베이스, 데이터 모델, 도구에도 타협하지 않습니다.
+
+프로젝트에 가장 잘 맞는 것들을 선택할 수 있는 모든 유연성을 제공합니다.
+
+그리고 **FastAPI**는 외부 패키지를 통합하기 위해 복잡한 메커니즘을 요구하지 않기 때문에 `pwdlib`와 `PyJWT` 같은 잘 관리되고 널리 사용되는 패키지들을 바로 사용할 수 있습니다.
+
+하지만 유연성, 견고성, 보안성을 해치지 않으면서 과정을 가능한 한 단순화할 수 있도록 도구들을 제공합니다.
+
+또한 OAuth2 같은 안전한 표준 프로토콜을 비교적 간단한 방식으로 사용하고 구현할 수 있습니다.
+
+더 세분화된 권한 시스템을 위해 OAuth2 "scopes"를 사용하는 방법은, 같은 표준을 따르는 방식으로 **심화 사용자 안내서**에서 더 자세히 배울 수 있습니다. 스코프를 사용하는 OAuth2는 Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) 등 많은 대형 인증 제공업체들이 제3자 애플리케이션이 사용자 대신 그들의 API와 상호작용할 수 있도록 인가하는 데 사용하는 메커니즘입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..189dd89f2
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# 패스워드와 Bearer를 이용한 간단한 OAuth2 { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
+
+이제 이전 장에서 빌드하고 누락된 부분을 추가하여 완전한 보안 흐름을 갖도록 하겠습니다.
+
+## `username`와 `password` 얻기 { #get-the-username-and-password }
+
+**FastAPI** 보안 유틸리티를 사용하여 `username` 및 `password`를 가져올 것입니다.
+
+OAuth2는 (우리가 사용하고 있는) "패스워드 플로우"을 사용할 때 클라이언트/유저가 `username` 및 `password` 필드를 폼 데이터로 보내야 함을 지정합니다.
+
+그리고 사양에는 필드의 이름을 그렇게 지정해야 한다고 나와 있습니다. 따라서 `user-name` 또는 `email`은 작동하지 않습니다.
+
+하지만 걱정하지 않아도 됩니다. 프런트엔드에서 최종 사용자에게 원하는 대로 표시할 수 있습니다.
+
+그리고 데이터베이스 모델은 원하는 다른 이름을 사용할 수 있습니다.
+
+그러나 로그인 *경로 처리*의 경우 사양과 호환되도록 이러한 이름을 사용해야 합니다(예를 들어 통합 API 문서 시스템을 사용할 수 있어야 합니다).
+
+사양에는 또한 `username`과 `password`가 폼 데이터로 전송되어야 한다고 명시되어 있습니다(따라서 여기에는 JSON이 없습니다).
+
+### `scope` { #scope }
+
+사양에는 클라이언트가 다른 폼 필드 "`scope`"를 보낼 수 있다고 나와 있습니다.
+
+폼 필드 이름은 `scope`(단수형)이지만 실제로는 공백으로 구분된 "범위"가 있는 긴 문자열입니다.
+
+각 "범위"는 공백이 없는 문자열입니다.
+
+일반적으로 특정 보안 권한을 선언하는 데 사용됩니다. 다음을 봅시다:
+
+* `users:read` 또는 `users:write`는 일반적인 예시입니다.
+* `instagram_basic`은 페이스북/인스타그램에서 사용합니다.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive`는 Google에서 사용합니다.
+
+/// info | 정보
+
+OAuth2에서 "범위"는 필요한 특정 권한을 선언하는 문자열입니다.
+
+`:`과 같은 다른 문자가 있는지 또는 URL인지는 중요하지 않습니다.
+
+이러한 세부 사항은 구현에 따라 다릅니다.
+
+OAuth2의 경우 문자열일 뿐입니다.
+
+///
+
+## `username`과 `password`를 가져오는 코드 { #code-to-get-the-username-and-password }
+
+이제 **FastAPI**에서 제공하는 유틸리티를 사용하여 이를 처리해 보겠습니다.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
+
+먼저 `OAuth2PasswordRequestForm`을 가져와 `/token`에 대한 *경로 처리*에서 `Depends`의 의존성으로 사용합니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm`은 다음을 사용하여 폼 본문을 선언하는 클래스 의존성입니다:
+
+* `username`.
+* `password`.
+* `scope`는 선택적인 필드로 공백으로 구분된 문자열로 구성된 큰 문자열입니다.
+* `grant_type`(선택적으로 사용).
+
+/// tip | 팁
+
+OAuth2 사양은 실제로 `password`라는 고정 값이 있는 `grant_type` 필드를 *요구*하지만 `OAuth2PasswordRequestForm`은 이를 강요하지 않습니다.
+
+사용해야 한다면 `OAuth2PasswordRequestForm` 대신 `OAuth2PasswordRequestFormStrict`를 사용하면 됩니다.
+
+///
+
+* `client_id`(선택적으로 사용) (예제에서는 필요하지 않습니다).
+* `client_secret`(선택적으로 사용) (예제에서는 필요하지 않습니다).
+
+/// info | 정보
+
+`OAuth2PasswordRequestForm`은 `OAuth2PasswordBearer`와 같이 **FastAPI**에 대한 특수 클래스가 아닙니다.
+
+`OAuth2PasswordBearer`는 **FastAPI**가 보안 체계임을 알도록 합니다. 그래서 OpenAPI에 그렇게 추가됩니다.
+
+그러나 `OAuth2PasswordRequestForm`은 직접 작성하거나 `Form` 매개변수를 직접 선언할 수 있는 클래스 의존성일 뿐입니다.
+
+그러나 일반적인 사용 사례이므로 더 쉽게 하기 위해 **FastAPI**에서 직접 제공합니다.
+
+///
+
+### 폼 데이터 사용하기 { #use-the-form-data }
+
+/// tip | 팁
+
+종속성 클래스 `OAuth2PasswordRequestForm`의 인스턴스에는 공백으로 구분된 긴 문자열이 있는 `scope` 속성이 없고 대신 전송된 각 범위에 대한 실제 문자열 목록이 있는 `scopes` 속성이 있습니다.
+
+이 예제에서는 `scopes`를 사용하지 않지만 필요한 경우, 기능이 있습니다.
+
+///
+
+이제 폼 필드의 `username`을 사용하여 (가짜) 데이터베이스에서 유저 데이터를 가져옵니다.
+
+해당 사용자가 없으면 "잘못된 사용자 이름 또는 패스워드"라는 오류가 반환됩니다.
+
+오류의 경우 `HTTPException` 예외를 사용합니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### 패스워드 확인하기 { #check-the-password }
+
+이 시점에서 데이터베이스의 사용자 데이터 형식을 확인했지만 암호를 확인하지 않았습니다.
+
+먼저 데이터를 Pydantic `UserInDB` 모델에 넣겠습니다.
+
+일반 텍스트 암호를 저장하면 안 되니 (가짜) 암호 해싱 시스템을 사용합니다.
+
+두 패스워드가 일치하지 않으면 동일한 오류가 반환됩니다.
+
+#### 패스워드 해싱 { #password-hashing }
+
+"해싱"은 일부 콘텐츠(이 경우 패스워드)를 횡설수설하는 것처럼 보이는 일련의 바이트(문자열)로 변환하는 것을 의미합니다.
+
+정확히 동일한 콘텐츠(정확히 동일한 패스워드)를 전달할 때마다 정확히 동일한 횡설수설이 발생합니다.
+
+그러나 횡설수설에서 암호로 다시 변환할 수는 없습니다.
+
+##### 패스워드 해싱을 사용해야 하는 이유 { #why-use-password-hashing }
+
+데이터베이스가 유출된 경우 해커는 사용자의 일반 텍스트 암호가 아니라 해시만 갖게 됩니다.
+
+따라서 해커는 다른 시스템에서 동일한 암호를 사용하려고 시도할 수 없습니다(많은 사용자가 모든 곳에서 동일한 암호를 사용하므로 이는 위험할 수 있습니다).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### `**user_dict`에 대해 { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)`는 다음을 의미한다:
+
+*`user_dict`의 키와 값을 다음과 같은 키-값 인수로 직접 전달합니다:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | 정보
+
+`**user_dict`에 대한 자세한 설명은 [**추가 모델** 문서](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}를 다시 확인해보세요.
+
+///
+
+## 토큰 반환하기 { #return-the-token }
+
+`token` 엔드포인트의 응답은 JSON 객체여야 합니다.
+
+`token_type`이 있어야 합니다. 여기서는 "Bearer" 토큰을 사용하므로 토큰 유형은 "`bearer`"여야 합니다.
+
+그리고 액세스 토큰을 포함하는 문자열과 함께 `access_token`이 있어야 합니다.
+
+이 간단한 예제에서는 완전히 안전하지 않고, 동일한 `username`을 토큰으로 반환합니다.
+
+/// tip | 팁
+
+다음 장에서는 패스워드 해싱 및 JWT 토큰을 사용하여 실제 보안 구현을 볼 수 있습니다.
+
+하지만 지금은 필요한 세부 정보에 집중하겠습니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | 팁
+
+사양에 따라 이 예제와 동일하게 `access_token` 및 `token_type`이 포함된 JSON을 반환해야 합니다.
+
+이는 코드에서 직접 수행해야 하며 해당 JSON 키를 사용해야 합니다.
+
+사양을 준수하기 위해 스스로 올바르게 수행하기 위해 거의 유일하게 기억해야 하는 것입니다.
+
+나머지는 **FastAPI**가 처리합니다.
+
+///
+
+## 의존성 업데이트하기 { #update-the-dependencies }
+
+이제 의존성을 업데이트를 할 겁니다.
+
+이 사용자가 활성화되어 있는 *경우에만* `current_user`를 가져올 겁니다.
+
+따라서 `get_current_user`를 의존성으로 사용하는 추가 의존성 `get_current_active_user`를 만듭니다.
+
+이러한 의존성 모두, 사용자가 존재하지 않거나 비활성인 경우 HTTP 오류를 반환합니다.
+
+따라서 엔드포인트에서는 사용자가 존재하고 올바르게 인증되었으며 활성 상태인 경우에만 사용자를 얻습니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | 정보
+
+여기서 반환하는 값이 `Bearer`인 추가 헤더 `WWW-Authenticate`도 사양의 일부입니다.
+
+모든 HTTP(오류) 상태 코드 401 "UNAUTHORIZED"는 `WWW-Authenticate` 헤더도 반환해야 합니다.
+
+베어러 토큰의 경우(지금의 경우) 해당 헤더의 값은 `Bearer`여야 합니다.
+
+실제로 추가 헤더를 건너뛸 수 있으며 여전히 작동합니다.
+
+그러나 여기에서는 사양을 준수하도록 제공됩니다.
+
+또한 이를 예상하고 (현재 또는 미래에) 사용하는 도구가 있을 수 있으며, 현재 또는 미래에 자신 혹은 자신의 유저들에게 유용할 것입니다.
+
+그것이 표준의 이점입니다 ...
+
+///
+
+## 확인하기 { #see-it-in-action }
+
+대화형 문서 열기: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### 인증하기 { #authenticate }
+
+"Authorize" 버튼을 눌러봅시다.
+
+자격 증명을 사용합니다.
+
+유저명: `johndoe`
+
+패스워드: `secret`
+
+
+
+시스템에서 인증하면 다음과 같이 표시됩니다:
+
+
+
+### 자신의 유저 데이터 가져오기 { #get-your-own-user-data }
+
+이제 `/users/me` 경로에 `GET` 작업을 진행합시다.
+
+다음과 같은 사용자 데이터를 얻을 수 있습니다:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+잠금 아이콘을 클릭하고 로그아웃한 다음 동일한 작업을 다시 시도하면 다음과 같은 HTTP 401 오류가 발생합니다.
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### 비활성된 유저 { #inactive-user }
+
+이제 비활성된 사용자로 시도하고, 인증해봅시다:
+
+유저명: `alice`
+
+패스워드: `secret2`
+
+그리고 `/users/me` 경로와 함께 `GET` 작업을 사용해 봅시다.
+
+다음과 같은 "Inactive user" 오류가 발생합니다:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## 요약 { #recap }
+
+이제 API에 대한 `username` 및 `password`를 기반으로 완전한 보안 시스템을 구현할 수 있는 도구가 있습니다.
+
+이러한 도구를 사용하여 보안 시스템을 모든 데이터베이스 및 모든 사용자 또는 데이터 모델과 호환되도록 만들 수 있습니다.
+
+유일한 오점은 아직 실제로 "안전"하지 않다는 것입니다.
+
+다음 장에서는 안전한 패스워드 해싱 라이브러리와 JWT 토큰을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/ko/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 000000000..3d64cf627
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# SQL (관계형) 데이터베이스 { #sql-relational-databases }
+
+**FastAPI**에서 SQL(관계형) 데이터베이스 사용은 필수가 아닙니다. 하지만 여러분이 원하는 **어떤 데이터베이스든** 사용할 수 있습니다.
+
+여기서는 SQLModel을 사용하는 예제를 살펴보겠습니다.
+
+**SQLModel**은 SQLAlchemy와 Pydantic을 기반으로 구축되었습니다. **SQL 데이터베이스**를 사용해야 하는 FastAPI 애플리케이션에 완벽히 어울리도록 **FastAPI**와 같은 제작자가 만든 도구입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+다른 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스 라이브러리를 사용할 수도 있습니다 (일부는 "ORMs"이라고도 불립니다), FastAPI는 특정 라이브러리의 사용을 강요하지 않습니다. 😎
+
+///
+
+SQLModel은 SQLAlchemy를 기반으로 하므로, SQLAlchemy에서 **지원하는 모든 데이터베이스**를 손쉽게 사용할 수 있습니다(이것들은 SQLModel에서도 지원됩니다). 예를 들면:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server 등.
+
+이 예제에서는 **SQLite**를 사용합니다. SQLite는 단일 파일을 사용하고 Python에서 통합 지원하기 때문입니다. 따라서 이 예제를 그대로 복사하여 실행할 수 있습니다.
+
+나중에 프로덕션 애플리케이션에서는 **PostgreSQL**과 같은 데이터베이스 서버를 사용하는 것이 좋습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+프론트엔드와 더 많은 도구를 포함하여 **FastAPI**와 **PostgreSQL**을 포함한 공식 프로젝트 생성기가 있습니다: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+이 튜토리얼은 매우 간단하고 짧습니다. 데이터베이스 기본 개념, SQL, 또는 더 고급 기능에 대해 배우고 싶다면, SQLModel 문서를 참고하세요.
+
+## `SQLModel` 설치하기 { #install-sqlmodel }
+
+먼저, [가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고 활성화한 다음, `sqlmodel`을 설치하세요:
+
+
+
+- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production -
- - ---- - -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. - -The key features are: - -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). - -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. - -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
-
-Used by Starlette:
-
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
-
-Used by FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
-
-## License
-
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
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-site_name: FastAPI
-site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
-site_url: https://fastapi.tiangolo.com/nl/
-theme:
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- palette:
- - media: '(prefers-color-scheme: light)'
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- name: Switch to light mode
- - media: '(prefers-color-scheme: dark)'
- scheme: slate
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- accent: amber
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- icon: material/lightbulb-outline
- name: Switch to dark mode
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- - search.suggest
- - search.highlight
- - content.tabs.link
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-- Languages:
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- name: uk - українська мова
- - link: /zh/
- name: zh - 汉语
-extra_css:
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/termynal.css
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-- https://fastapi.tiangolo.com/js/termynal.js
-- https://fastapi.tiangolo.com/js/custom.js
diff --git a/docs/pl/docs/index.md b/docs/pl/docs/index.md
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index 98e1e82fc..000000000
--- a/docs/pl/docs/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,461 +0,0 @@
-
-- FastAPI to szybki, prosty w nauce i gotowy do użycia w produkcji framework -
- - ---- - -**Dokumentacja**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Kod żródłowy**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI to nowoczesny, wydajny framework webowy do budowania API z użyciem Pythona 3.6+ bazujący na standardowym typowaniu Pythona. - -Kluczowe cechy: - -* **Wydajność**: FastAPI jest bardzo wydajny, na równi z **NodeJS** oraz **Go** (dzięki Starlette i Pydantic). [Jeden z najszybszych dostępnych frameworków Pythonowych](#wydajnosc). -* **Szybkość kodowania**: Przyśpiesza szybkość pisania nowych funkcjonalności o około 200% do 300%. * -* **Mniejsza ilość błędów**: Zmniejsza ilość ludzkich (dewelopera) błędy o około 40%. * -* **Intuicyjność**: Wspaniałe wsparcie dla edytorów kodu. Dostępne wszędzie automatyczne uzupełnianie kodu. Krótszy czas debugowania. -* **Łatwość**: Zaprojektowany by być prosty i łatwy do nauczenia. Mniej czasu spędzonego na czytanie dokumentacji. -* **Kompaktowość**: Minimalizacja powtarzającego się kodu. Wiele funkcjonalności dla każdej deklaracji parametru. Mniej błędów. -* **Solidność**: Kod gotowy dla środowiska produkcyjnego. Wraz z automatyczną interaktywną dokumentacją. -* **Bazujący na standardach**: Oparty na (i w pełni kompatybilny z) otwartych standardach API: OpenAPI (wcześniej znane jako Swagger) oraz JSON Schema. - -* oszacowania bazowane na testach wykonanych przez wewnętrzny zespół deweloperów, budujących aplikacie używane na środowisku produkcyjnym. - -## Sponsorzy - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - dla szybszego "parsowania" danych JSON.
-* email_validator - dla walidacji adresów email.
-
-Używane przez Starlette:
-
-* httpx - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `TestClient`.
-* aiofiles - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `FileResponse` albo `StaticFiles`.
-* jinja2 - Wymagane jeżeli chcesz używać domyślnej konfiguracji szablonów.
-* python-multipart - Wymagane jeżelich chcesz wsparcie "parsowania" formularzy, używając `request.form()`.
-* itsdangerous - Wymagany dla wsparcia `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Wymagane dla wsparcia `SchemaGenerator` z Starlette (z FastAPI prawdopodobnie tego nie potrzebujesz).
-* graphene - Wymagane dla wsparcia `GraphQLApp`.
-* ujson - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `UJSONResponse`.
-
-Używane przez FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - jako serwer, który ładuje i obsługuje Twoją aplikację.
-* orjson - Wymagane jeżeli chcesz używać `ORJSONResponse`.
-
-Możesz zainstalować wszystkie te aplikacje przy pomocy `pip install fastapi[all]`.
-
-## Licencja
-
-Ten projekt jest na licencji MIT.
diff --git a/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md
deleted file mode 100644
index 9406d703d..000000000
--- a/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,334 +0,0 @@
-# Pierwsze kroki
-
-Najprostszy plik FastAPI może wyglądać tak:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Skopiuj to do pliku `main.py`.
-
-Uruchom serwer:
-
-get
-
-!!! info "`@decorator` Info"
- Składnia `@something` jest w Pythonie nazywana "dekoratorem".
-
- Umieszczasz to na szczycie funkcji. Jak ładną ozdobną czapkę (chyba stąd wzięła się nazwa).
-
- "Dekorator" przyjmuje funkcję znajdującą się poniżej jego i coś z nią robi.
-
- W naszym przypadku dekorator mówi **FastAPI**, że poniższa funkcja odpowiada **ścieżce** `/` z **operacją** `get`.
-
- Jest to "**dekorator operacji na ścieżce**".
-
-Możesz również użyć innej operacji:
-
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-
-Oraz tych bardziej egzotycznych:
-
-* `@app.options()`
-* `@app.head()`
-* `@app.patch()`
-* `@app.trace()`
-
-!!! tip
- Możesz dowolnie używać każdej operacji (metody HTTP).
-
- **FastAPI** nie narzuca żadnego konkretnego znaczenia.
-
- Informacje tutaj są przedstawione jako wskazówka, a nie wymóg.
-
- Na przykład, używając GraphQL, normalnie wykonujesz wszystkie akcje używając tylko operacji `POST`.
-
-### Krok 4: zdefiniuj **funkcję obsługującą ścieżkę**
-
-To jest nasza "**funkcja obsługująca ścieżkę**":
-
-* **ścieżka**: to `/`.
-* **operacja**: to `get`.
-* **funkcja**: to funkcja poniżej "dekoratora" (poniżej `@app.get("/")`).
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Jest to funkcja Python.
-
-Zostanie ona wywołana przez **FastAPI** za każdym razem, gdy otrzyma żądanie do adresu URL "`/`" przy użyciu operacji `GET`.
-
-W tym przypadku jest to funkcja "asynchroniczna".
-
----
-
-Możesz również zdefiniować to jako normalną funkcję zamiast `async def`:
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
-
-!!! note
- Jeśli nie znasz różnicy, sprawdź [Async: *"In a hurry?"*](/async/#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
-
-### Krok 5: zwróć zawartość
-
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Możesz zwrócić `dict`, `list`, pojedynczą wartość jako `str`, `int`, itp.
-
-Możesz również zwrócić modele Pydantic (więcej o tym później).
-
-Istnieje wiele innych obiektów i modeli, które zostaną automatycznie skonwertowane do formatu JSON (w tym ORM itp.). Spróbuj użyć swoich ulubionych, jest bardzo prawdopodobne, że są już obsługiwane.
-
-## Podsumowanie
-
-* Zaimportuj `FastAPI`.
-* Stwórz instancję `app`.
-* Dodaj **dekorator operacji na ścieżce** (taki jak `@app.get("/")`).
-* Napisz **funkcję obsługującą ścieżkę** (taką jak `def root(): ...` powyżej).
-* Uruchom serwer deweloperski (`uvicorn main:app --reload`).
diff --git a/docs/pl/docs/tutorial/index.md b/docs/pl/docs/tutorial/index.md
deleted file mode 100644
index ed8752a95..000000000
--- a/docs/pl/docs/tutorial/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,80 +0,0 @@
-# Samouczek - Wprowadzenie
-
-Ten samouczek pokaże Ci, krok po kroku, jak używać większości funkcji **FastAPI**.
-
-Każda część korzysta z poprzednich, ale jest jednocześnie osobnym tematem. Możesz przejść bezpośrednio do każdego rozdziału, jeśli szukasz rozwiązania konkretnego problemu.
-
-Samouczek jest tak zbudowany, żeby służył jako punkt odniesienia w przyszłości.
-
-Możesz wracać i sprawdzać dokładnie to czego potrzebujesz.
-
-## Wykonywanie kodu
-
-Wszystkie fragmenty kodu mogą być skopiowane bezpośrednio i użyte (są poprawnymi i przetestowanymi plikami).
-
-Żeby wykonać każdy przykład skopiuj kod to pliku `main.py` i uruchom `uvicorn` za pomocą:
-
-lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### O abbr fornece uma frase completa e uma explicação { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Informação
+
+Os atributos "title" dos elementos "abbr" são traduzidos seguindo algumas instruções específicas.
+
+As traduções podem adicionar seus próprios elementos "abbr" que o LLM não deve remover. Por exemplo, para explicar palavras em inglês.
+
+Veja a seção `### HTML abbr elements` no prompt geral em `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Elementos HTML "dfn" { #html-dfn-elements }
+
+* cluster
+* Deep Learning
+
+## Títulos { #headings }
+
+//// tab | Teste
+
+### Desenvolver uma webapp - um tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Olá.
+
+### Anotações de tipo e -anotações { #type-hints-and-annotations }
+
+Olá novamente.
+
+### Super- e subclasses { #super-and-subclasses }
+
+Olá novamente.
+
+////
+
+//// tab | Informação
+
+A única regra rígida para títulos é que o LLM deixe a parte do hash dentro de chaves inalterada, o que garante que os links não quebrem.
+
+Veja a seção `### Headings` no prompt geral em `scripts/translate.py`.
+
+Para algumas instruções específicas do idioma, veja, por exemplo, a seção `### Headings` em `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Termos usados na documentação { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Teste
+
+* você
+* seu
+
+* por exemplo
+* etc.
+
+* `foo` como um `int`
+* `bar` como uma `str`
+* `baz` como uma `list`
+
+* o Tutorial - Guia do Usuário
+* o Guia do Usuário Avançado
+* a documentação do SQLModel
+* a documentação da API
+* a documentação automática
+
+* Ciência de Dados
+* Deep Learning
+* Aprendizado de Máquina
+* Injeção de Dependências
+* autenticação HTTP Basic
+* HTTP Digest
+* formato ISO
+* o padrão JSON Schema
+* o JSON schema
+* a definição do schema
+* Fluxo de Senha
+* Mobile
+
+* descontinuado
+* projetado
+* inválido
+* dinamicamente
+* padrão
+* padrão predefinido
+* sensível a maiúsculas e minúsculas
+* não sensível a maiúsculas e minúsculas
+
+* servir a aplicação
+* servir a página
+
+* o app
+* a aplicação
+
+* a requisição
+* a resposta
+* a resposta de erro
+
+* a operação de rota
+* o decorador de operação de rota
+* a função de operação de rota
+
+* o corpo
+* o corpo da requisição
+* o corpo da resposta
+* o corpo JSON
+* o corpo do formulário
+* o corpo do arquivo
+* o corpo da função
+
+* o parâmetro
+* o parâmetro de corpo
+* o parâmetro de path
+* o parâmetro de query
+* o parâmetro de cookie
+* o parâmetro de header
+* o parâmetro de formulário
+* o parâmetro da função
+
+* o evento
+* o evento de inicialização
+* a inicialização do servidor
+* o evento de encerramento
+* o evento de lifespan
+
+* o manipulador
+* o manipulador de eventos
+* o manipulador de exceções
+* tratar
+
+* o modelo
+* o modelo Pydantic
+* o modelo de dados
+* o modelo de banco de dados
+* o modelo de formulário
+* o objeto de modelo
+
+* a classe
+* a classe base
+* a classe pai
+* a subclasse
+* a classe filha
+* a classe irmã
+* o método de classe
+
+* o cabeçalho
+* os cabeçalhos
+* o cabeçalho de autorização
+* o cabeçalho `Authorization`
+* o cabeçalho encaminhado
+
+* o sistema de injeção de dependências
+* a dependência
+* o dependable
+* o dependant
+
+* limitado por I/O
+* limitado por CPU
+* concorrência
+* paralelismo
+* multiprocessamento
+
+* a env var
+* a variável de ambiente
+* o `PATH`
+* a variável `PATH`
+
+* a autenticação
+* o provedor de autenticação
+* a autorização
+* o formulário de autorização
+* o provedor de autorização
+* o usuário se autentica
+* o sistema autentica o usuário
+
+* a CLI
+* a interface de linha de comando
+
+* o servidor
+* o cliente
+
+* o provedor de nuvem
+* o serviço de nuvem
+
+* o desenvolvimento
+* as etapas de desenvolvimento
+
+* o dict
+* o dicionário
+* a enumeração
+* o enum
+* o membro do enum
+
+* o codificador
+* o decodificador
+* codificar
+* decodificar
+
+* a exceção
+* lançar
+
+* a expressão
+* a instrução
+
+* o frontend
+* o backend
+
+* a discussão do GitHub
+* a issue do GitHub
+
+* o desempenho
+* a otimização de desempenho
+
+* o tipo de retorno
+* o valor de retorno
+
+* a segurança
+* o esquema de segurança
+
+* a tarefa
+* a tarefa em segundo plano
+* a função da tarefa
+
+* o template
+* o mecanismo de template
+
+* a anotação de tipo
+* a anotação de tipo
+
+* o worker de servidor
+* o worker do Uvicorn
+* o Worker do Gunicorn
+* o processo worker
+* a classe de worker
+* a carga de trabalho
+
+* a implantação
+* implantar
+
+* o SDK
+* o kit de desenvolvimento de software
+
+* o `APIRouter`
+* o `requirements.txt`
+* o Bearer Token
+* a alteração com quebra de compatibilidade
+* o bug
+* o botão
+* o chamável
+* o código
+* o commit
+* o gerenciador de contexto
+* a corrotina
+* a sessão do banco de dados
+* o disco
+* o domínio
+* o mecanismo
+* o X falso
+* o método HTTP GET
+* o item
+* a biblioteca
+* o lifespan
+* o bloqueio
+* o middleware
+* a aplicação mobile
+* o módulo
+* a montagem
+* a rede
+* a origem
+* a sobrescrita
+* a carga útil
+* o processador
+* a propriedade
+* o proxy
+* o pull request
+* a consulta
+* a RAM
+* a máquina remota
+* o código de status
+* a string
+* a tag
+* o framework web
+* o curinga
+* retornar
+* validar
+
+////
+
+//// tab | Informação
+
+Esta é uma lista não completa e não normativa de termos (principalmente) técnicos vistos na documentação. Pode ser útil para o designer do prompt descobrir para quais termos o LLM precisa de uma ajudinha. Por exemplo, quando ele continua revertendo uma boa tradução para uma tradução subótima. Ou quando tem problemas para conjugar/declinar um termo no seu idioma.
+
+Veja, por exemplo, a seção `### List of English terms and their preferred German translations` em `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/pt/docs/about/index.md b/docs/pt/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..39e160741
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Sobre { #about }
+
+Sobre o FastAPI, seu design, inspiração e mais. 🤓
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..688bc1696
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# Retornos Adicionais no OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | Atenção
+
+Este é um tema bem avançado.
+
+Se você está começando com o **FastAPI**, provavelmente você não precisa disso.
+
+///
+
+Você pode declarar retornos adicionais, com códigos de status adicionais, media types, descrições, etc.
+
+Essas respostas adicionais serão incluídas no esquema do OpenAPI, e também aparecerão na documentação da API.
+
+Porém para as respostas adicionais, você deve garantir que está retornando um `Response` como por exemplo o `JSONResponse` diretamente, junto com o código de status e o conteúdo.
+
+## Retorno Adicional com `model` { #additional-response-with-model }
+
+Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.
+
+Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.
+
+Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.
+
+O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.
+
+Por exemplo, para declarar um outro retorno com o status code `404` e um modelo do Pydantic chamado `Message`, você pode escrever:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}
+
+/// note | Nota
+
+Lembre-se que você deve retornar o `JSONResponse` diretamente.
+
+///
+
+/// info | Informação
+
+A chave `model` não é parte do OpenAPI.
+
+O **FastAPI** pegará o modelo do Pydantic, gerará o `JSON Schema`, e adicionará no local correto.
+
+O local correto é:
+
+* Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém:
+ * Uma chave com o media type, como por exemplo `application/json`, que contém como valor um outro objeto JSON, contendo::
+ * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.
+ * O **FastAPI** adiciona aqui a referência dos esquemas JSON globais que estão localizados em outro lugar, ao invés de incluí-lo diretamente. Deste modo, outras aplicações e clientes podem utilizar estes esquemas JSON diretamente, fornecer melhores ferramentas de geração de código, etc.
+
+///
+
+O retorno gerado no OpenAPI para esta *operação de rota* será:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Os esquemas são referenciados em outro local dentro do esquema OpenAPI:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Media types adicionais para o retorno principal { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+Você pode utilizar o mesmo parâmetro `responses` para adicionar diferentes media types para o mesmo retorno principal.
+
+Por exemplo, você pode adicionar um media type adicional de `image/png`, declarando que a sua *operação de rota* pode retornar um objeto JSON (com o media type `application/json`) ou uma imagem PNG:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+
+/// note | Nota
+
+Note que você deve retornar a imagem utilizando um `FileResponse` diretamente.
+
+///
+
+/// info | Informação
+
+A menos que você especifique um media type diferente explicitamente em seu parâmetro `responses`, o FastAPI assumirá que o retorno possui o mesmo media type contido na classe principal de retorno (padrão `application/json`).
+
+Porém se você especificou uma classe de retorno com o valor `None` como media type, o FastAPI utilizará `application/json` para qualquer retorno adicional que possui um modelo associado.
+
+///
+
+## Combinando informações { #combining-information }
+
+Você também pode combinar informações de diferentes lugares, incluindo os parâmetros `response_model`, `status_code`, e `responses`.
+
+Você pode declarar um `response_model`, utilizando o código de status padrão `200` (ou um customizado caso você precise), e depois adicionar informações adicionais para esse mesmo retorno em `responses`, diretamente no esquema OpenAPI.
+
+O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.
+
+Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que utiliza um modelo do Pydantic que possui um `description` customizado.
+
+E um retorno com o código de status `200` que utiliza o seu `response_model`, porém inclui um `example` customizado:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}
+
+Isso será combinado e incluído em seu OpenAPI, e disponibilizado na documentação da sua API:
+
+
+
+## Combinar retornos predefinidos e personalizados { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+Você pode querer possuir alguns retornos predefinidos que são aplicados para diversas *operações de rota*, porém você deseja combinar com retornos personalizados que são necessários para cada *operação de rota*.
+
+Para estes casos, você pode utilizar a técnica do Python de "desempacotamento" de um `dict` utilizando `**dict_to_unpack`:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Aqui, o `new_dict` terá todos os pares de chave-valor do `old_dict` mais o novo par de chave-valor:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de rota* e combiná-las com personalizações adicionais.
+
+Por exemplo:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## Mais informações sobre retornos OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
+
+Para verificar exatamente o que você pode incluir nos retornos, você pode conferir estas seções na especificação do OpenAPI:
+
+* Objeto de Retorno OpenAPI, inclui o `Response Object`.
+* Objeto de Retorno OpenAPI, você pode incluir qualquer coisa dele diretamente em cada retorno dentro do seu parâmetro `responses`. Incluindo `description`, `headers`, `content` (dentro dele que você declara diferentes media types e esquemas JSON), e `links`.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 000000000..fd90b1795
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Códigos de status adicionais { #additional-status-codes }
+
+Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de rota* dentro do `JSONResponse`.
+
+Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de rota*.
+
+## Códigos de status adicionais { #additional-status-codes_1 }
+
+Caso você queira retornar códigos de status adicionais além do código principal, você pode fazer isso retornando um `Response` diretamente, como por exemplo um `JSONResponse`, e definir os códigos de status adicionais diretamente.
+
+Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de rota* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.
+
+Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created".
+
+Para conseguir isso, importe `JSONResponse` e retorne o seu conteúdo diretamente, definindo o `status_code` que você deseja:
+
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+
+/// warning | Atenção
+
+Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente.
+
+Ele não será serializado com um modelo, etc.
+
+Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`).
+
+///
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+O **FastAPI** disponibiliza o `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas por conveniência para você, o programador. Porém a maioria dos retornos disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo com `status`.
+
+///
+
+## OpenAPI e documentação da API { #openapi-and-api-docs }
+
+Se você retorna códigos de status adicionais e retornos diretamente, eles não serão incluídos no esquema do OpenAPI (a documentação da API), porque o FastAPI não tem como saber de antemão o que será retornado.
+
+Mas você pode documentar isso no seu código, utilizando: [Retornos Adicionais](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..959a7f3c2
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# Dependências avançadas { #advanced-dependencies }
+
+## Dependências parametrizadas { #parameterized-dependencies }
+
+Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.
+
+Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.
+
+Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.
+
+Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.
+
+## Uma instância "chamável" { #a-callable-instance }
+
+Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".
+
+Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.
+
+Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+
+Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente.
+
+## Parametrizar a instância { #parameterize-the-instance }
+
+E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+
+Neste caso, o **FastAPI** nunca tocará ou se importará com o `__init__`, nós vamos utilizar diretamente em nosso código.
+
+## Crie uma instância { #create-an-instance }
+
+Nós poderíamos criar uma instância desta classe com:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+
+E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.
+
+## Utilize a instância como dependência { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.
+
+E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...e passar o que quer que isso retorne como valor da dependência em nossa *função de operação de rota* como o parâmetro `fixed_content_included`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Tudo isso parece não ser natural. E pode não estar muito claro ou aparentar ser útil ainda.
+
+Estes exemplos são intencionalmente simples, porém mostram como tudo funciona.
+
+Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são implementadas desta maneira.
+
+Se você entendeu tudo isso, você já sabe como essas funções utilitárias para segurança funcionam por debaixo dos panos.
+
+///
+
+## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas em Segundo Plano { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Atenção
+
+Muito provavelmente você não precisa desses detalhes técnicos.
+
+Esses detalhes são úteis principalmente se você tinha uma aplicação FastAPI anterior à versão 0.121.0 e está enfrentando problemas com dependências com `yield`.
+
+///
+
+Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para contemplar diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas, aqui está um resumo do que mudou.
+
+### Dependências com `yield` e `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+Na versão 0.121.0, o FastAPI adicionou suporte a `Depends(scope="function")` para dependências com `yield`.
+
+Usando `Depends(scope="function")`, o código de saída após o `yield` é executado logo depois que a *função de operação de rota* termina, antes de a response ser enviada de volta ao cliente.
+
+E ao usar `Depends(scope="request")` (o padrão), o código de saída após o `yield` é executado depois que a response é enviada.
+
+Você pode ler mais na documentação em [Dependências com `yield` - Saída antecipada e `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).
+
+### Dependências com `yield` e `StreamingResponse`, Detalhes Técnicos { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+Antes do FastAPI 0.118.0, se você usasse uma dependência com `yield`, o código de saída (após o `yield`) rodaria depois que a *função de operação de rota* retornasse, mas logo antes de enviar a resposta.
+
+A intenção era evitar manter recursos por mais tempo que o necessário, esperando a resposta percorrer a rede.
+
+Essa mudança também significava que, se você retornasse um `StreamingResponse`, o código de saída da dependência com `yield` já teria sido executado.
+
+Por exemplo, se você tivesse uma sessão de banco de dados em uma dependência com `yield`, o `StreamingResponse` não conseguiria usar essa sessão enquanto transmite dados, porque a sessão já teria sido fechada no código de saída após o `yield`.
+
+Esse comportamento foi revertido na versão 0.118.0, para que o código de saída após o `yield` seja executado depois que a resposta for enviada.
+
+/// info | Informação
+
+Como você verá abaixo, isso é muito semelhante ao comportamento antes da versão 0.106.0, mas com várias melhorias e correções de bugs para casos extremos.
+
+///
+
+#### Casos de uso com código de saída antecipado { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Há alguns casos de uso, com condições específicas, que poderiam se beneficiar do comportamento antigo de executar o código de saída das dependências com `yield` antes de enviar a resposta.
+
+Por exemplo, imagine que você tem código que usa uma sessão de banco de dados em uma dependência com `yield` apenas para verificar um usuário, mas a sessão de banco de dados nunca é usada novamente na *função de operação de rota*, somente na dependência, e a resposta demora a ser enviada, como um `StreamingResponse` que envia dados lentamente, mas por algum motivo não usa o banco de dados.
+
+Nesse caso, a sessão de banco de dados seria mantida até que a resposta termine de ser enviada, mas se você não a usa, então não seria necessário mantê-la.
+
+Veja como poderia ser:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+O código de saída, o fechamento automático da `Session` em:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...seria executado depois que a resposta terminar de enviar os dados lentos:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Mas como `generate_stream()` não usa a sessão do banco de dados, não é realmente necessário manter a sessão aberta enquanto envia a resposta.
+
+Se você tiver esse caso específico usando SQLModel (ou SQLAlchemy), você poderia fechar explicitamente a sessão depois que não precisar mais dela:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+Dessa forma a sessão liberaria a conexão com o banco de dados, para que outras requisições pudessem usá-la.
+
+Se você tiver um caso diferente que precise sair antecipadamente de uma dependência com `yield`, por favor crie uma Pergunta no GitHub Discussions com o seu caso específico e por que você se beneficiaria de ter o fechamento antecipado para dependências com `yield`.
+
+Se houver casos de uso convincentes para fechamento antecipado em dependências com `yield`, considerarei adicionar uma nova forma de optar por esse fechamento antecipado.
+
+### Dependências com `yield` e `except`, Detalhes Técnicos { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+Antes do FastAPI 0.110.0, se você usasse uma dependência com `yield`, e então capturasse uma exceção com `except` nessa dependência, e você não relançasse a exceção, a exceção seria automaticamente levantada/encaminhada para quaisquer tratadores de exceção ou para o tratador de erro interno do servidor.
+
+Isso foi alterado na versão 0.110.0 para corrigir consumo de memória não tratado decorrente de exceções encaminhadas sem um tratador (erros internos do servidor), e para torná-lo consistente com o comportamento do código Python regular.
+
+### Tarefas em Segundo Plano e Dependências com `yield`, Detalhes Técnicos { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+Antes do FastAPI 0.106.0, lançar exceções após o `yield` não era possível, o código de saída em dependências com `yield` era executado depois que a resposta era enviada, então [Tratadores de Exceções](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} já teriam sido executados.
+
+Isso foi projetado assim principalmente para permitir o uso dos mesmos objetos "yielded" por dependências dentro de tarefas em segundo plano, porque o código de saída seria executado depois que as tarefas em segundo plano fossem concluídas.
+
+Isso foi alterado no FastAPI 0.106.0 com a intenção de não manter recursos enquanto se espera a response percorrer a rede.
+
+/// tip | Dica
+
+Além disso, uma tarefa em segundo plano normalmente é um conjunto de lógica independente que deve ser tratado separadamente, com seus próprios recursos (por exemplo, sua própria conexão de banco de dados).
+
+Assim, desta forma você provavelmente terá um código mais limpo.
+
+///
+
+Se você costumava depender desse comportamento, agora você deve criar os recursos para tarefas em segundo plano dentro da própria tarefa em segundo plano, e usar internamente apenas dados que não dependam dos recursos de dependências com `yield`.
+
+Por exemplo, em vez de usar a mesma sessão de banco de dados, você criaria uma nova sessão de banco de dados dentro da tarefa em segundo plano, e obteria os objetos do banco de dados usando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto do banco de dados como parâmetro para a função da tarefa em segundo plano, você passaria o ID desse objeto e então obteria o objeto novamente dentro da função da tarefa em segundo plano.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md b/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..953ebedd9
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Testes Assíncronos { #async-tests }
+
+Você já viu como testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.
+
+Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco de dados, ao utilizar uma biblioteca assíncrona para banco de dados.
+
+Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.
+
+O `TestClient` faz algumas mágicas para invocar a aplicação FastAPI assíncrona em suas funções `def` normais, utilizando o pytest padrão. Porém a mágica não acontece mais quando nós estamos utilizando dentro de funções assíncronas. Ao executar os nossos testes de forma assíncrona, nós não podemos mais utilizar o `TestClient` dentro das nossas funções de teste.
+
+O `TestClient` é baseado no HTTPX, e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API.
+
+## Exemplo { #example }
+
+Para um exemplos simples, vamos considerar uma estrutura de arquivos semelhante ao descrito em [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+O arquivo `main.py` teria:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/main.py *}
+
+O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py *}
+
+## Executá-lo { #run-it }
+
+Você pode executar os seus testes normalmente via:
+
+
+
+Mas se acessarmos a interface de documentação no URL "oficial" usando o proxy com a porta `9999`, em `/api/v1/docs`, ela funciona corretamente! 🎉
+
+Você pode verificar em http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
+
+
+
+Exatamente como queríamos. ✔️
+
+Isso porque o FastAPI usa esse `root_path` para criar o `server` padrão no OpenAPI com o URL fornecido pelo `root_path`.
+
+## Servidores adicionais { #additional-servers }
+
+/// warning | Atenção
+
+Este é um caso de uso mais avançado. Sinta-se à vontade para pular.
+
+///
+
+Por padrão, o **FastAPI** criará um `server` no OpenAPI schema com o URL para o `root_path`.
+
+Mas você também pode fornecer outros `servers` alternativos, por exemplo, se quiser que a mesma interface de documentação interaja com ambientes de staging e produção.
+
+Se você passar uma lista personalizada de `servers` e houver um `root_path` (porque sua API está atrás de um proxy), o **FastAPI** inserirá um "server" com esse `root_path` no início da lista.
+
+Por exemplo:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py39.py hl[4:7] *}
+
+Gerará um OpenAPI schema como:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Mais coisas aqui
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Mais coisas aqui
+ }
+}
+```
+
+/// tip | Dica
+
+Perceba o servidor gerado automaticamente com um valor `url` de `/api/v1`, retirado do `root_path`.
+
+///
+
+Na interface de documentação em http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs parecerá:
+
+
+
+/// tip | Dica
+
+A interface de documentação interagirá com o servidor que você selecionar.
+
+///
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+A propriedade `servers` na especificação OpenAPI é opcional.
+
+Se você não especificar o parâmetro `servers` e `root_path` for igual a `/`, a propriedade `servers` no OpenAPI gerado será totalmente omitida por padrão, o que equivale a um único servidor com valor de `url` igual a `/`.
+
+///
+
+### Desabilitar servidor automático de `root_path` { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+Se você não quiser que o **FastAPI** inclua um servidor automático usando o `root_path`, você pode usar o parâmetro `root_path_in_servers=False`:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}
+
+e então ele não será incluído no OpenAPI schema.
+
+## Montando uma sub-aplicação { #mounting-a-sub-application }
+
+Se você precisar montar uma sub-aplicação (como descrito em [Sub-aplicações - Montagens](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) enquanto também usa um proxy com `root_path`, você pode fazer isso normalmente, como esperaria.
+
+O FastAPI usará internamente o `root_path` de forma inteligente, então tudo funcionará. ✨
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/custom-response.md b/docs/pt/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 000000000..5f26390c2
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,312 @@
+# Resposta Personalizada - HTML, Stream, File e outras { #custom-response-html-stream-file-others }
+
+Por padrão, o **FastAPI** irá retornar respostas utilizando `JSONResponse`.
+
+Mas você pode sobrescrever esse comportamento utilizando `Response` diretamente, como visto em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Mas se você retornar uma `Response` diretamente (ou qualquer subclasse, como `JSONResponse`), os dados não serão convertidos automaticamente (mesmo que você declare um `response_model`), e a documentação não será gerada automaticamente (por exemplo, incluindo o "media type", no cabeçalho HTTP `Content-Type` como parte do esquema OpenAPI gerado).
+
+Mas você também pode declarar a `Response` que você deseja utilizar (e.g. qualquer subclasse de `Response`), em um *decorador de operação de rota* utilizando o parâmetro `response_class`.
+
+Os conteúdos que você retorna em sua *função de operação de rota* serão colocados dentro dessa `Response`.
+
+E se a `Response` tiver um media type JSON (`application/json`), como é o caso com `JSONResponse` e `UJSONResponse`, os dados que você retornar serão automaticamente convertidos (e filtrados) com qualquer `response_model` do Pydantic que for declarado no decorador de operação de rota.
+
+/// note | Nota
+
+Se você utilizar uma classe de Resposta sem media type, o FastAPI esperará que sua resposta não tenha conteúdo, então ele não irá documentar o formato da resposta na documentação OpenAPI gerada.
+
+///
+
+## Utilizando `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }
+
+Por exemplo, se você precisa bastante de performance, você pode instalar e utilizar o `orjson` e definir a resposta para ser uma `ORJSONResponse`.
+
+Importe a classe, ou subclasse, de `Response` que você deseja utilizar e declare ela no *decorador de operação de rota*.
+
+Para respostas grandes, retornar uma `Response` diretamente é muito mais rápido que retornar um dicionário.
+
+Isso ocorre por que, por padrão, o FastAPI irá verificar cada item dentro do dicionário e garantir que ele seja serializável para JSON, utilizando o mesmo[Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado no tutorial. Isso permite que você retorne **objetos abstratos**, como modelos do banco de dados, por exemplo.
+
+Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar o conteúdo pelo `jsonable_encoder` antes de passar para a classe de resposta.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Informação
+
+O parâmetro `response_class` também será usado para definir o "media type" da resposta.
+
+Neste caso, o cabeçalho HTTP `Content-Type` irá ser definido como `application/json`.
+
+E será documentado como tal no OpenAPI.
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+A `ORJSONResponse` está disponível apenas no FastAPI, e não no Starlette.
+
+///
+
+## Resposta HTML { #html-response }
+
+Para retornar uma resposta com HTML diretamente do **FastAPI**, utilize `HTMLResponse`.
+
+* Importe `HTMLResponse`
+* Passe `HTMLResponse` como o parâmetro de `response_class` do seu *decorador de operação de rota*.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Informação
+
+O parâmetro `response_class` também será usado para definir o "media type" da resposta.
+
+Neste caso, o cabeçalho HTTP `Content-Type` será definido como `text/html`.
+
+E será documentado como tal no OpenAPI.
+
+///
+
+### Retornando uma `Response` { #return-a-response }
+
+Como visto em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, você também pode sobrescrever a resposta diretamente na sua *operação de rota*, ao retornar ela.
+
+O mesmo exemplo de antes, retornando uma `HTMLResponse`, poderia parecer com:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Atenção
+
+Uma `Response` retornada diretamente em sua *função de operação de rota* não será documentada no OpenAPI (por exemplo, o `Content-Type` não será documentado) e não será visível na documentação interativa automática.
+
+///
+
+/// info | Informação
+
+Obviamente, o cabeçalho `Content-Type`, o código de status, etc, virão do objeto `Response` que você retornou.
+
+///
+
+### Documentar no OpenAPI e sobrescrever `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+Se você deseja sobrescrever a resposta dentro de uma função, mas ao mesmo tempo documentar o "media type" no OpenAPI, você pode utilizar o parâmetro `response_class` E retornar um objeto `Response`.
+
+A `response_class` será usada apenas para documentar o OpenAPI da *operação de rota*, mas sua `Response` será usada como foi definida.
+
+#### Retornando uma `HTMLResponse` diretamente { #return-an-htmlresponse-directly }
+
+Por exemplo, poderia ser algo como:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}
+
+Neste exemplo, a função `generate_html_response()` já cria e retorna uma `Response` em vez de retornar o HTML em uma `str`.
+
+Ao retornar o resultado chamando `generate_html_response()`, você já está retornando uma `Response` que irá sobrescrever o comportamento padrão do **FastAPI**.
+
+Mas se você passasse uma `HTMLResponse` em `response_class` também, o **FastAPI** saberia como documentar isso no OpenAPI e na documentação interativa como um HTML com `text/html`:
+
+
+
+## Respostas disponíveis { #available-responses }
+
+Aqui estão algumas dos tipos de resposta disponíveis.
+
+Lembre-se que você pode utilizar `Response` para retornar qualquer outra coisa, ou até mesmo criar uma subclasse personalizada.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você também pode utilizar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+O **FastAPI** provê a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma facilidade para você, desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette.
+
+///
+
+### `Response` { #response }
+
+A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.
+
+Você pode retorná-la diretamente.
+
+Ela aceita os seguintes parâmetros:
+
+* `content` - Uma sequência de caracteres (`str`) ou `bytes`.
+* `status_code` - Um código de status HTTP do tipo `int`.
+* `headers` - Um dicionário `dict` de strings.
+* `media_type` - Uma `str` informando o media type. E.g. `"text/html"`.
+
+O FastAPI (Starlette, na verdade) irá incluir o cabeçalho Content-Length automaticamente. Ele também irá incluir o cabeçalho Content-Type, baseado no `media_type` e acrescentando uma codificação para tipos textuais.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+
+Usa algum texto ou sequência de bytes e retorna uma resposta HTML. Como você leu acima.
+
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+
+Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+
+Pega alguns dados e retorna uma resposta com codificação `application/json`.
+
+É a resposta padrão utilizada no **FastAPI**, como você leu acima.
+
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+
+Uma alternativa mais rápida de resposta JSON utilizando o `orjson`, como você leu acima.
+
+/// info | Informação
+
+Essa resposta requer a instalação do pacote `orjson`, com o comando `pip install orjson`, por exemplo.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+Uma alternativa de resposta JSON utilizando a biblioteca `ujson`.
+
+/// info | Informação
+
+Essa resposta requer a instalação do pacote `ujson`, com o comando `pip install ujson`, por exemplo.
+
+///
+
+/// warning | Atenção
+
+`ujson` é menos cauteloso que a implementação nativa do Python na forma que os casos especiais são tratados
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | Dica
+
+É possível que `ORJSONResponse` seja uma alternativa mais rápida.
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+Retorna um redirecionamento HTTP. Utiliza o código de status 307 (Redirecionamento Temporário) por padrão.
+
+Você pode retornar uma `RedirectResponse` diretamente:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+Ou você pode utilizá-la no parâmetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+Se você fizer isso, então você pode retornar a URL diretamente da sua *função de operação de rota*
+
+Neste caso, o `status_code` utilizada será o padrão de `RedirectResponse`, que é `307`.
+
+---
+
+Você também pode utilizar o parâmetro `status_code` combinado com o parâmetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+Recebe um gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum e retorna o corpo da resposta de forma contínua (stream).
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}
+
+#### Utilizando `StreamingResponse` com objetos semelhantes a arquivos { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+Se você tiver um objeto semelhante a um arquivo (e.g. o objeto retornado por `open()`), você pode criar uma função geradora para iterar sobre esse objeto.
+
+Dessa forma, você não precisa ler todo o arquivo na memória primeiro, e você pode passar essa função geradora para `StreamingResponse` e retorná-la.
+
+Isso inclui muitas bibliotecas que interagem com armazenamento em nuvem, processamento de vídeos, entre outras.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. Essa é a função geradora. É definida como "função geradora" porque contém declarações `yield` nela.
+2. Ao utilizar o bloco `with`, nós garantimos que o objeto semelhante a um arquivo é fechado após a função geradora ser finalizada. Isto é, após a resposta terminar de ser enviada.
+3. Essa declaração `yield from` informa a função para iterar sobre essa coisa nomeada de `file_like`. E então, para cada parte iterada, fornece essa parte como se viesse dessa função geradora (`iterfile`).
+
+ Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.
+
+ Fazendo dessa forma, podemos colocá-la em um bloco `with`, e assim garantir que o objeto semelhante a um arquivo é fechado quando a função termina.
+
+/// tip | Dica
+
+Perceba que aqui estamos utilizando o `open()` da biblioteca padrão que não suporta `async` e `await`, e declaramos a operação de rota com o `def` básico.
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
+
+Envia um arquivo de forma assíncrona e contínua (stream).
+
+Recebe um conjunto de argumentos do construtor diferente dos outros tipos de resposta:
+
+* `path` - O caminho do arquivo que será transmitido
+* `headers` - quaisquer cabeçalhos que serão incluídos, como um dicionário.
+* `media_type` - Uma string com o media type. Se não for definida, o media type é inferido a partir do nome ou caminho do arquivo.
+* `filename` - Se for definido, é incluído no cabeçalho `Content-Disposition`.
+
+Respostas de Arquivos incluem o tamanho do arquivo, data da última modificação e ETags apropriados, nos cabeçalhos `Content-Length`, `Last-Modified` e `ETag`, respectivamente.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py39.py hl[2,10] *}
+
+Você também pode usar o parâmetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py39.py hl[2,8,10] *}
+
+Nesse caso, você pode retornar o caminho do arquivo diretamente da sua *função de operação de rota*.
+
+## Classe de resposta personalizada { #custom-response-class }
+
+Você pode criar sua própria classe de resposta, herdando de `Response` e usando essa nova classe.
+
+Por exemplo, vamos supor que você queira utilizar o `orjson`, mas com algumas configurações personalizadas que não estão incluídas na classe `ORJSONResponse`.
+
+Vamos supor também que você queira retornar um JSON indentado e formatado, então você quer utilizar a opção `orjson.OPT_INDENT_2` do orjson.
+
+Você poderia criar uma classe `CustomORJSONResponse`. A principal coisa a ser feita é sobrecarregar o método render da classe Response, `Response.render(content)`, que retorna o conteúdo em bytes:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}
+
+Agora em vez de retornar:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...essa resposta retornará:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Obviamente, você provavelmente vai encontrar maneiras muito melhores de se aproveitar disso do que a formatação de JSON. 😉
+
+## Classe de resposta padrão { #default-response-class }
+
+Quando você criar uma instância da classe **FastAPI** ou um `APIRouter` você pode especificar qual classe de resposta utilizar por padrão.
+
+O padrão que define isso é o `default_response_class`.
+
+No exemplo abaixo, o **FastAPI** irá utilizar `ORJSONResponse` por padrão, em todas as *operações de rota*, em vez de `JSONResponse`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Você ainda pode substituir `response_class` em *operações de rota* como antes.
+
+///
+
+## Documentação adicional { #additional-documentation }
+
+Você também pode declarar o media type e muitos outros detalhes no OpenAPI utilizando `responses`: [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..6dc9feb29
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Usando Dataclasses { #using-dataclasses }
+
+FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.
+
+Mas o FastAPI também suporta o uso de `dataclasses` da mesma forma:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem suporte interno para `dataclasses`.
+
+Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.
+
+E claro, ele suporta o mesmo:
+
+* validação de dados
+* serialização de dados
+* documentação de dados, etc.
+
+Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.
+
+/// info | Informação
+
+Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.
+
+Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.
+
+Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
+
+Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.
+
+Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:
+
+
+
+## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.
+
+Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.
+
+Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. Ainda importamos `field` das `dataclasses` padrão.
+
+2. `pydantic.dataclasses` é um substituto direto para `dataclasses`.
+
+3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.
+
+4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.
+
+5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.
+
+ Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.
+
+6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.
+
+ O FastAPI ainda é capaz de serializar os dados para JSON.
+
+7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.
+
+ Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.
+
+8. Note que esta *função de operação de rota* usa `def` regular em vez de `async def`.
+
+ Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.
+
+ Se você precisar de uma atualização sobre quando usar qual, confira a seção _"Com pressa?"_ na documentação sobre [`async` e `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Esta *função de operação de rota* não está retornando dataclasses (embora pudesse), mas uma lista de dicionários com dados internos.
+
+ O FastAPI usará o parâmetro `response_model` (que inclui dataclasses) para converter a resposta.
+
+Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.
+
+Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.
+
+## Saiba Mais { #learn-more }
+
+Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.
+
+Para saber mais, confira a documentação do Pydantic sobre dataclasses.
+
+## Versão { #version }
+
+Isso está disponível desde a versão `0.67.0` do FastAPI. 🔖
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/events.md b/docs/pt/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..8cdc35828
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Eventos de lifespan { #lifespan-events }
+
+Você pode definir a lógica (código) que deve ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** de a aplicação **começar a receber requisições**.
+
+Da mesma forma, você pode definir a lógica (código) que deve ser executada quando a aplicação estiver **encerrando**. Nesse caso, esse código será executado **uma vez**, **depois** de possivelmente ter tratado **várias requisições**.
+
+Como esse código é executado antes de a aplicação **começar** a receber requisições e logo depois que ela **termina** de lidar com as requisições, ele cobre todo o **lifespan** da aplicação (a palavra "lifespan" será importante em um segundo 😉).
+
+Isso pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda a aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, um pool de conexões com o banco de dados ou o carregamento de um modelo de machine learning compartilhado.
+
+## Caso de uso { #use-case }
+
+Vamos começar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.
+
+Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de machine learning** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖
+
+Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário, ou algo parecido.
+
+Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele precisa ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.
+
+Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também significaria **carregar o modelo** mesmo se você estivesse executando um teste automatizado simples; então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de conseguir executar uma parte independente do código.
+
+É isso que vamos resolver: vamos carregar o modelo antes de as requisições serem tratadas, mas apenas um pouco antes de a aplicação começar a receber requisições, não enquanto o código estiver sendo carregado.
+
+## Lifespan { #lifespan }
+
+Você pode definir essa lógica de *inicialização* e *encerramento* usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI`, e um "gerenciador de contexto" (vou mostrar o que é isso em um segundo).
+
+Vamos começar com um exemplo e depois ver em detalhes.
+
+Nós criamos uma função assíncrona `lifespan()` com `yield` assim:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}
+
+Aqui estamos simulando a operação de *inicialização* custosa de carregar o modelo, colocando a (falsa) função do modelo no dicionário com modelos de machine learning antes do `yield`. Esse código será executado **antes** de a aplicação **começar a receber requisições**, durante a *inicialização*.
+
+E então, logo após o `yield`, descarregamos o modelo. Esse código será executado **depois** de a aplicação **terminar de lidar com as requisições**, pouco antes do *encerramento*. Isso poderia, por exemplo, liberar recursos como memória ou uma GPU.
+
+/// tip | Dica
+
+O `shutdown` aconteceria quando você estivesse **encerrando** a aplicação.
+
+Talvez você precise iniciar uma nova versão, ou apenas cansou de executá-la. 🤷
+
+///
+
+### Função lifespan { #lifespan-function }
+
+A primeira coisa a notar é que estamos definindo uma função assíncrona com `yield`. Isso é muito semelhante a Dependências com `yield`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}
+
+A primeira parte da função, antes do `yield`, será executada **antes** de a aplicação iniciar.
+
+E a parte posterior ao `yield` será executada **depois** de a aplicação ter terminado.
+
+### Gerenciador de contexto assíncrono { #async-context-manager }
+
+Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.
+
+Isso converte a função em algo chamado "**gerenciador de contexto assíncrono**".
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}
+
+Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+Em versões mais recentes do Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como acima, o que ele faz é: antes de entrar no bloco `with`, ele executa o código antes do `yield`, e após sair do bloco `with`, ele executa o código depois do `yield`.
+
+No nosso exemplo de código acima, não o usamos diretamente, mas passamos para o FastAPI para que ele o use.
+
+O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` aceita um **gerenciador de contexto assíncrono**, então podemos passar para ele nosso novo gerenciador de contexto assíncrono `lifespan`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[22] *}
+
+## Eventos alternativos (descontinuados) { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | Atenção
+
+A forma recomendada de lidar com a *inicialização* e o *encerramento* é usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI`, como descrito acima. Se você fornecer um parâmetro `lifespan`, os manipuladores de eventos `startup` e `shutdown` não serão mais chamados. É tudo `lifespan` ou tudo por eventos, não ambos.
+
+Você provavelmente pode pular esta parte.
+
+///
+
+Existe uma forma alternativa de definir essa lógica para ser executada durante a *inicialização* e durante o *encerramento*.
+
+Você pode definir manipuladores de eventos (funções) que precisam ser executados antes de a aplicação iniciar ou quando a aplicação estiver encerrando.
+
+Essas funções podem ser declaradas com `async def` ou `def` normal.
+
+### Evento `startup` { #startup-event }
+
+Para adicionar uma função que deve rodar antes de a aplicação iniciar, declare-a com o evento `"startup"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+Nesse caso, a função de manipulador do evento `startup` inicializará os itens do "banco de dados" (apenas um `dict`) com alguns valores.
+
+Você pode adicionar mais de uma função de manipulador de eventos.
+
+E sua aplicação não começará a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos `startup` sejam concluídos.
+
+### Evento `shutdown` { #shutdown-event }
+
+Para adicionar uma função que deve ser executada quando a aplicação estiver encerrando, declare-a com o evento `"shutdown"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py39.py hl[6] *}
+
+Aqui, a função de manipulador do evento `shutdown` escreverá uma linha de texto `"Application shutdown"` no arquivo `log.txt`.
+
+/// info | Informação
+
+Na função `open()`, o `mode="a"` significa "acrescentar", então a linha será adicionada depois do que já estiver naquele arquivo, sem sobrescrever o conteúdo anterior.
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Perceba que, nesse caso, estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.
+
+Então, isso envolve I/O (input/output), que requer "esperar" que as coisas sejam escritas em disco.
+
+Mas `open()` não usa `async` e `await`.
+
+Assim, declaramos a função de manipulador de evento com `def` padrão em vez de `async def`.
+
+///
+
+### `startup` e `shutdown` juntos { #startup-and-shutdown-together }
+
+Há uma grande chance de que a lógica para sua *inicialização* e *encerramento* esteja conectada, você pode querer iniciar alguma coisa e então finalizá-la, adquirir um recurso e então liberá-lo, etc.
+
+Fazer isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre si é mais difícil, pois você precisaria armazenar valores em variáveis globais ou truques semelhantes.
+
+Por causa disso, agora é recomendado usar o `lifespan`, como explicado acima.
+
+## Detalhes técnicos { #technical-details }
+
+Apenas um detalhe técnico para nerds curiosos. 🤓
+
+Por baixo, na especificação técnica do ASGI, isso é parte do Protocolo Lifespan, e define eventos chamados `startup` e `shutdown`.
+
+/// info | Informação
+
+Você pode ler mais sobre os manipuladores de `lifespan` do Starlette na Documentação do Lifespan do Starlette.
+
+Incluindo como lidar com estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código.
+
+///
+
+## Sub Aplicações { #sub-applications }
+
+🚨 Tenha em mente que esses eventos de lifespan (inicialização e encerramento) serão executados apenas para a aplicação principal, não para [Sub Aplicações - Montagem](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 000000000..5134bc7cb
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# Gerando SDKs { #generating-sdks }
+
+Como o **FastAPI** é baseado na especificação **OpenAPI**, suas APIs podem ser descritas em um formato padrão que muitas ferramentas entendem.
+
+Isso facilita gerar **documentação** atualizada, bibliotecas clientes (**SDKs**) em várias linguagens e **testes** ou **fluxos de trabalho de automação** que permanecem em sincronia com o seu código.
+
+Neste guia, você aprenderá como gerar um **SDK em TypeScript** para o seu backend FastAPI.
+
+## Geradores de SDK de código aberto { #open-source-sdk-generators }
+
+Uma opção versátil é o OpenAPI Generator, que suporta **muitas linguagens de programação** e pode gerar SDKs a partir da sua especificação OpenAPI.
+
+Para **clientes TypeScript**, o Hey API é uma solução feita sob medida, oferecendo uma experiência otimizada para o ecossistema TypeScript.
+
+Você pode descobrir mais geradores de SDK em OpenAPI.Tools.
+
+/// tip | Dica
+
+O FastAPI gera automaticamente especificações **OpenAPI 3.1**, então qualquer ferramenta que você usar deve suportar essa versão.
+
+///
+
+## Geradores de SDK dos patrocinadores do FastAPI { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+Esta seção destaca soluções **financiadas por investimento** e **com suporte de empresas** que patrocinam o FastAPI. Esses produtos fornecem **funcionalidades adicionais** e **integrações** além de SDKs gerados com alta qualidade.
+
+Ao ✨ [**patrocinar o FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, essas empresas ajudam a garantir que o framework e seu **ecossistema** continuem saudáveis e **sustentáveis**.
+
+O patrocínio também demonstra um forte compromisso com a **comunidade** FastAPI (você), mostrando que elas se importam não apenas em oferecer um **ótimo serviço**, mas também em apoiar um **framework robusto e próspero**, o FastAPI. 🙇
+
+Por exemplo, você pode querer experimentar:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Algumas dessas soluções também podem ser open source ou oferecer planos gratuitos, para que você possa testá-las sem compromisso financeiro. Outros geradores comerciais de SDK estão disponíveis e podem ser encontrados online. 🤓
+
+## Crie um SDK em TypeScript { #create-a-typescript-sdk }
+
+Vamos começar com uma aplicação FastAPI simples:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+Note que as *operações de rota* definem os modelos que usam para o corpo da requisição e o corpo da resposta, usando os modelos `Item` e `ResponseMessage`.
+
+### Documentação da API { #api-docs }
+
+Se você for para `/docs`, verá que ela tem os **schemas** para os dados a serem enviados nas requisições e recebidos nas respostas:
+
+
+
+Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.
+
+Essas informações estão disponíveis no **schema OpenAPI** do app e são mostradas na documentação da API.
+
+E essas mesmas informações dos modelos que estão incluídas no OpenAPI são o que pode ser usado para **gerar o código do cliente**.
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+Depois que tivermos uma aplicação FastAPI com os modelos, podemos usar o Hey API para gerar um cliente TypeScript. A forma mais rápida é via npx.
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+Isso gerará um SDK TypeScript em `./src/client`.
+
+Você pode aprender como instalar `@hey-api/openapi-ts` e ler sobre o resultado gerado no site deles.
+
+### Usando o SDK { #using-the-sdk }
+
+Agora você pode importar e usar o código do cliente. Poderia ser assim, observe que você obtém preenchimento automático para os métodos:
+
+
+
+Você também obterá preenchimento automático para o corpo a ser enviado:
+
+
+
+/// tip | Dica
+
+Observe o preenchimento automático para `name` e `price`, que foi definido na aplicação FastAPI, no modelo `Item`.
+
+///
+
+Você terá erros em linha para os dados que você envia:
+
+
+
+O objeto de resposta também terá preenchimento automático:
+
+
+
+## Aplicação FastAPI com Tags { #fastapi-app-with-tags }
+
+Em muitos casos, sua aplicação FastAPI será maior, e você provavelmente usará tags para separar diferentes grupos de *operações de rota*.
+
+Por exemplo, você poderia ter uma seção para **items** e outra seção para **users**, e elas poderiam ser separadas por tags:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### Gere um cliente TypeScript com Tags { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+Se você gerar um cliente para uma aplicação FastAPI usando tags, normalmente também separará o código do cliente com base nas tags.
+
+Dessa forma, você poderá ter as coisas ordenadas e agrupadas corretamente para o código do cliente:
+
+
+
+Nesse caso você tem:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Nomes dos métodos do cliente { #client-method-names }
+
+Agora os nomes dos métodos gerados como `createItemItemsPost` não parecem muito “limpos”:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...isso ocorre porque o gerador de clientes usa o **ID de operação** interno do OpenAPI para cada *operação de rota*.
+
+O OpenAPI exige que cada ID de operação seja único em todas as *operações de rota*, então o FastAPI usa o **nome da função**, o **path** e o **método/operação HTTP** para gerar esse ID de operação, porque dessa forma ele pode garantir que os IDs de operação sejam únicos.
+
+Mas eu vou te mostrar como melhorar isso a seguir. 🤓
+
+## IDs de operação personalizados e nomes de métodos melhores { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+Você pode **modificar** a maneira como esses IDs de operação são **gerados** para torná-los mais simples e ter **nomes de método mais simples** nos clientes.
+
+Neste caso, você terá que garantir que cada ID de operação seja **único** de alguma outra maneira.
+
+Por exemplo, você poderia garantir que cada *operação de rota* tenha uma tag, e então gerar o ID de operação com base na **tag** e no **nome** da *operação de rota* (o nome da função).
+
+### Função personalizada para gerar IDs exclusivos { #custom-generate-unique-id-function }
+
+O FastAPI usa um **ID exclusivo** para cada *operação de rota*, ele é usado para o **ID de operação** e também para os nomes de quaisquer modelos personalizados necessários, para requisições ou respostas.
+
+Você pode personalizar essa função. Ela recebe uma `APIRoute` e retorna uma string.
+
+Por exemplo, aqui está usando a primeira tag (você provavelmente terá apenas uma tag) e o nome da *operação de rota* (o nome da função).
+
+Você pode então passar essa função personalizada para o **FastAPI** como o parâmetro `generate_unique_id_function`:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### Gere um cliente TypeScript com IDs de operação personalizados { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+Agora, se você gerar o cliente novamente, verá que ele tem os nomes dos métodos melhorados:
+
+
+
+Como você pode ver, os nomes dos métodos agora têm a tag e, em seguida, o nome da função. Agora eles não incluem informações do path da URL e da operação HTTP.
+
+### Pré-processar a especificação OpenAPI para o gerador de clientes { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+O código gerado ainda tem algumas **informações duplicadas**.
+
+Nós já sabemos que esse método está relacionado aos **items** porque essa palavra está no `ItemsService` (retirada da tag), mas ainda temos o nome da tag prefixado no nome do método também. 😕
+
+Provavelmente ainda queremos mantê-lo para o OpenAPI em geral, pois isso garantirá que os IDs de operação sejam **únicos**.
+
+Mas para o cliente gerado, poderíamos **modificar** os IDs de operação do OpenAPI logo antes de gerar os clientes, apenas para tornar esses nomes de método mais agradáveis e **limpos**.
+
+Poderíamos baixar o JSON do OpenAPI para um arquivo `openapi.json` e então poderíamos **remover essa tag prefixada** com um script como este:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py39.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+Com isso, os IDs de operação seriam renomeados de coisas como `items-get_items` para apenas `get_items`, dessa forma o gerador de clientes pode gerar nomes de métodos mais simples.
+
+### Gere um cliente TypeScript com o OpenAPI pré-processado { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+Como o resultado final está agora em um arquivo `openapi.json`, você precisa atualizar o local de entrada:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+Depois de gerar o novo cliente, você terá agora **nomes de métodos “limpos”**, com todo o **preenchimento automático**, **erros em linha**, etc:
+
+
+
+## Benefícios { #benefits }
+
+Ao usar os clientes gerados automaticamente, você terá **preenchimento automático** para:
+
+* Métodos.
+* Corpos de requisições, parâmetros de query, etc.
+* Corpos de respostas.
+
+Você também terá **erros em linha** para tudo.
+
+E sempre que você atualizar o código do backend e **regenerar** o frontend, ele terá quaisquer novas *operações de rota* disponíveis como métodos, as antigas removidas, e qualquer outra alteração será refletida no código gerado. 🤓
+
+Isso também significa que, se algo mudou, será **refletido** no código do cliente automaticamente. E se você **construir** o cliente, ele falhará caso haja qualquer **incompatibilidade** nos dados usados.
+
+Assim, você **detectará muitos erros** muito cedo no ciclo de desenvolvimento, em vez de ter que esperar que os erros apareçam para seus usuários finais em produção e então tentar depurar onde está o problema. ✨
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/index.md b/docs/pt/docs/advanced/index.md
index d1a57c6d1..23e551074 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/index.md
@@ -1,24 +1,21 @@
-# Guia de Usuário Avançado - Introdução
+# Guia de Usuário Avançado { #advanced-user-guide }
-## Recursos Adicionais
+## Recursos Adicionais { #additional-features }
-O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.
+O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.
-Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.
+Nas próximas seções você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.
-!!! tip "Dica"
- As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**
+/// tip | Dica
- E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.
+As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**
-## Leia o Tutorial primeiro
+E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.
-Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+///
+
+## Leia o Tutorial primeiro { #read-the-tutorial-first }
+
+Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
E as próximas seções assumem que você já leu ele, e que você conhece suas ideias principais.
-
-## Curso TestDriven.io
-
-Se você gostaria de fazer um curso avançado-iniciante para complementar essa seção da documentação, você pode querer conferir: Test-Driven Development com FastAPI e Docker por **TestDriven.io**.
-
-Eles estão atualmente doando 10% de todos os lucros para o desenvolvimento do **FastAPI**. 🎉 😄
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/middleware.md b/docs/pt/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..30c183479
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Middleware Avançado { #advanced-middleware }
+
+No tutorial principal você leu como adicionar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} à sua aplicação.
+
+E então você também leu como lidar com [CORS com o `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Nesta seção, veremos como usar outros middlewares.
+
+## Adicionando middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }
+
+Como o **FastAPI** é baseado no Starlette e implementa a especificação ASGI, você pode usar qualquer middleware ASGI.
+
+O middleware não precisa ser feito para o FastAPI ou Starlette para funcionar, desde que siga a especificação ASGI.
+
+No geral, os middlewares ASGI são classes que esperam receber um aplicativo ASGI como o primeiro argumento.
+
+Então, na documentação de middlewares ASGI de terceiros, eles provavelmente dirão para você fazer algo como:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Mas, o FastAPI (na verdade, o Starlette) fornece uma maneira mais simples de fazer isso que garante que os middlewares internos lidem com erros do servidor e que os manipuladores de exceções personalizados funcionem corretamente.
+
+Para isso, você usa `app.add_middleware()` (como no exemplo para CORS).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` recebe uma classe de middleware como o primeiro argumento e quaisquer argumentos adicionais a serem passados para o middleware.
+
+## Middlewares Integrados { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI** inclui vários middlewares para casos de uso comuns, veremos a seguir como usá-los.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Para os próximos exemplos, você também poderia usar `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+
+**FastAPI** fornece vários middlewares em `fastapi.middleware` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria dos middlewares disponíveis vem diretamente do Starlette.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+Garante que todas as requisições devem ser `https` ou `wss`.
+
+Qualquer requisição para `http` ou `ws` será redirecionada para o esquema seguro.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+Garante que todas as requisições recebidas tenham um cabeçalho `Host` corretamente configurado, a fim de proteger contra ataques de cabeçalho de host HTTP.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}
+
+Os seguintes argumentos são suportados:
+
+* `allowed_hosts` - Uma lista de nomes de domínio que são permitidos como nomes de host. Domínios com coringa, como `*.example.com`, são suportados para corresponder a subdomínios. Para permitir qualquer nome de host, use `allowed_hosts=["*"]` ou omita o middleware.
+* `www_redirect` - Se definido como True, as requisições para versões sem www dos hosts permitidos serão redirecionadas para suas versões com www. O padrão é `True`.
+
+Se uma requisição recebida não for validada corretamente, uma resposta `400` será enviada.
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+Gerencia respostas GZip para qualquer requisição que inclua `"gzip"` no cabeçalho `Accept-Encoding`.
+
+O middleware lidará com respostas padrão e de streaming.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py39.py hl[2,6] *}
+
+Os seguintes argumentos são suportados:
+
+* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.
+* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.
+
+## Outros middlewares { #other-middlewares }
+
+Há muitos outros middlewares ASGI.
+
+Por exemplo:
+
+* Uvicorn's `ProxyHeadersMiddleware`
+* MessagePack
+
+Para checar outros middlewares disponíveis, confira Documentação de Middlewares do Starlette e a Lista Incrível do ASGI.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..57c8c5e81
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# Callbacks na OpenAPI { #openapi-callbacks }
+
+Você poderia criar uma API com uma *operação de rota* que poderia acionar um request a uma *API externa* criada por outra pessoa (provavelmente o mesmo desenvolvedor que estaria *usando* sua API).
+
+O processo que acontece quando sua aplicação de API chama a *API externa* é chamado de "callback". Porque o software que o desenvolvedor externo escreveu envia um request para sua API e então sua API *chama de volta*, enviando um request para uma *API externa* (que provavelmente foi criada pelo mesmo desenvolvedor).
+
+Nesse caso, você poderia querer documentar como essa API externa *deveria* ser. Que *operação de rota* ela deveria ter, que corpo ela deveria esperar, que resposta ela deveria retornar, etc.
+
+## Um aplicativo com callbacks { #an-app-with-callbacks }
+
+Vamos ver tudo isso com um exemplo.
+
+Imagine que você desenvolve um aplicativo que permite criar faturas.
+
+Essas faturas terão um `id`, `title` (opcional), `customer` e `total`.
+
+O usuário da sua API (um desenvolvedor externo) criará uma fatura na sua API com um request POST.
+
+Então sua API irá (vamos imaginar):
+
+* Enviar a fatura para algum cliente do desenvolvedor externo.
+* Coletar o dinheiro.
+* Enviar a notificação de volta para o usuário da API (o desenvolvedor externo).
+ * Isso será feito enviando um request POST (de *sua API*) para alguma *API externa* fornecida por esse desenvolvedor externo (este é o "callback").
+
+## O aplicativo **FastAPI** normal { #the-normal-fastapi-app }
+
+Vamos primeiro ver como o aplicativo da API normal se pareceria antes de adicionar o callback.
+
+Ele terá uma *operação de rota* que receberá um corpo `Invoice`, e um parâmetro de consulta `callback_url` que conterá a URL para o callback.
+
+Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | Dica
+
+O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic Url.
+
+///
+
+A única novidade é o `callbacks=invoices_callback_router.routes` como argumento do decorador da *operação de rota*. Veremos o que é isso a seguir.
+
+## Documentando o callback { #documenting-the-callback }
+
+O código real do callback dependerá muito da sua própria aplicação de API.
+
+E provavelmente variará muito de um aplicativo para o outro.
+
+Poderia ser apenas uma ou duas linhas de código, como:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Mas possivelmente a parte mais importante do callback é garantir que o usuário da sua API (o desenvolvedor externo) implemente a *API externa* corretamente, de acordo com os dados que *sua API* vai enviar no corpo do request do callback, etc.
+
+Então, o que faremos a seguir é adicionar o código para documentar como essa *API externa* deve ser para receber o callback de *sua API*.
+
+A documentação aparecerá na Swagger UI em `/docs` na sua API, e permitirá que os desenvolvedores externos saibam como construir a *API externa*.
+
+Esse exemplo não implementa o callback em si (que poderia ser apenas uma linha de código), apenas a parte da documentação.
+
+/// tip | Dica
+
+O callback real é apenas um request HTTP.
+
+Ao implementar o callback por conta própria, você pode usar algo como HTTPX ou Requests.
+
+///
+
+## Escreva o código de documentação do callback { #write-the-callback-documentation-code }
+
+Esse código não será executado em seu aplicativo, nós só precisamos dele para *documentar* como essa *API externa* deveria ser.
+
+Mas, você já sabe como criar facilmente documentação automática para uma API com o **FastAPI**.
+
+Então vamos usar esse mesmo conhecimento para documentar como a *API externa* deveria ser... criando as *operações de rota* que a *API externa* deveria implementar (as que sua API irá chamar).
+
+/// tip | Dica
+
+Ao escrever o código para documentar um callback, pode ser útil imaginar que você é aquele *desenvolvedor externo*. E que você está atualmente implementando a *API externa*, não *sua API*.
+
+Adotar temporariamente esse ponto de vista (do *desenvolvedor externo*) pode ajudar a perceber mais facilmente onde colocar os parâmetros, o modelo Pydantic para o corpo, para a resposta, etc. para essa *API externa*.
+
+///
+
+### Crie um `APIRouter` de callback { #create-a-callback-apirouter }
+
+Primeiro crie um novo `APIRouter` que conterá um ou mais callbacks.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### Crie a *operação de rota* do callback { #create-the-callback-path-operation }
+
+Para criar a *operação de rota* do callback, use o mesmo `APIRouter` que você criou acima.
+
+Ela deve parecer exatamente como uma *operação de rota* normal do FastAPI:
+
+* Ela provavelmente deveria ter uma declaração do corpo que deveria receber, por exemplo, `body: InvoiceEvent`.
+* E também poderia ter uma declaração da resposta que deveria retornar, por exemplo, `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+Há 2 diferenças principais de uma *operação de rota* normal:
+
+* Ela não necessita ter nenhum código real, porque seu aplicativo nunca chamará esse código. Ele é usado apenas para documentar a *API externa*. Então, a função poderia ter apenas `pass`.
+* O *path* pode conter uma expressão OpenAPI 3 (veja mais abaixo) em que pode usar variáveis com parâmetros e partes da solicitação original enviada para *sua API*.
+
+### A expressão do path do callback { #the-callback-path-expression }
+
+O *path* do callback pode ter uma expressão OpenAPI 3 que pode conter partes da solicitação original enviada para *sua API*.
+
+Nesse caso, é a `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Então, se o usuário da sua API (o desenvolvedor externo) enviar um request para *sua API* para:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+com um corpo JSON de:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+então *sua API* processará a fatura e, em algum momento posterior, enviará um request de callback para o `callback_url` (a *API externa*):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+com um corpo JSON contendo algo como:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+e esperaria uma resposta daquela *API externa* com um corpo JSON como:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | Dica
+
+Perceba como a URL de callback usada contém a URL recebida como um parâmetro de consulta em `callback_url` (`https://www.external.org/events`) e também o `id` da fatura de dentro do corpo JSON (`2expen51ve`).
+
+///
+
+### Adicione o roteador de callback { #add-the-callback-router }
+
+Nesse ponto você tem a(s) *operação(ões) de rota de callback* necessária(s) (a(s) que o *desenvolvedor externo* deveria implementar na *API externa*) no roteador de callback que você criou acima.
+
+Agora use o parâmetro `callbacks` no decorador da *operação de rota da sua API* para passar o atributo `.routes` (que é na verdade apenas uma `list` de rotas/*operações de path*) do roteador de callback:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Perceba que você não está passando o roteador em si (`invoices_callback_router`) para `callback=`, mas o atributo `.routes`, como em `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
+
+### Verifique a documentação { #check-the-docs }
+
+Agora você pode iniciar seu aplicativo e ir para http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Você verá sua documentação incluindo uma seção "Callbacks" para sua *operação de rota* que mostra como a *API externa* deveria ser:
+
+
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..011898e8c
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Webhooks OpenAPI { #openapi-webhooks }
+
+Existem situações onde você deseja informar os **usuários** da sua API que a sua aplicação pode chamar a aplicação *deles* (enviando uma requisição) com alguns dados, normalmente para **notificar** algum tipo de **evento**.
+
+Isso significa que no lugar do processo normal de seus usuários enviarem requisições para a sua API, é a **sua API** (ou sua aplicação) que poderia **enviar requisições para o sistema deles** (para a API deles, a aplicação deles).
+
+Isso normalmente é chamado de **webhook**.
+
+## Etapas dos webhooks { #webhooks-steps }
+
+Normalmente, o processo é que **você define** em seu código qual é a mensagem que você irá mandar, o **corpo da sua requisição**.
+
+Você também define de alguma maneira em quais **momentos** a sua aplicação mandará essas requisições ou eventos.
+
+E os **seus usuários** definem de alguma forma (em algum painel por exemplo) a **URL** que a sua aplicação deve enviar essas requisições.
+
+Toda a **lógica** sobre como cadastrar as URLs para os webhooks e o código para enviar de fato as requisições cabe a você definir. Você escreve da maneira que você desejar no **seu próprio código**.
+
+## Documentando webhooks com o FastAPI e OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+Com o **FastAPI**, utilizando o OpenAPI, você pode definir os nomes destes webhooks, os tipos das operações HTTP que a sua aplicação pode enviar (e.g. `POST`, `PUT`, etc.) e os **corpos** da requisição que a sua aplicação enviaria.
+
+Isto pode facilitar bastante para os seus usuários **implementarem as APIs deles** para receber as requisições dos seus **webhooks**, eles podem inclusive ser capazes de gerar parte do código da API deles.
+
+/// info | Informação
+
+Webhooks estão disponíveis a partir do OpenAPI 3.1.0, e possui suporte do FastAPI a partir da versão `0.99.0`.
+
+///
+
+## Uma aplicação com webhooks { #an-app-with-webhooks }
+
+Quando você cria uma aplicação com o **FastAPI**, existe um atributo chamado `webhooks`, que você utilizar para defini-los da mesma maneira que você definiria as suas **operações de rotas**, utilizando por exemplo `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py39.py hl[9:13,36:53] *}
+
+Os webhooks que você define aparecerão no esquema do **OpenAPI** e na **página de documentação** gerada automaticamente.
+
+/// info | Informação
+
+O objeto `app.webhooks` é na verdade apenas um `APIRouter`, o mesmo tipo que você utilizaria ao estruturar a sua aplicação com diversos arquivos.
+
+///
+
+Note que utilizando webhooks você não está de fato declarando um *path* (como `/items/`), o texto que informa é apenas um **identificador** do webhook (o nome do evento), por exemplo em `@app.webhooks.post("new-subscription")`, o nome do webhook é `new-subscription`.
+
+Isto porque espera-se que os **seus usuários** definam o verdadeiro **URL path** onde eles desejam receber a requisição do webhook de algum outra maneira. (e.g. um painel).
+
+### Confira a documentação { #check-the-docs }
+
+Agora você pode iniciar a sua aplicação e ir até http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Você verá que a sua documentação possui as *operações de rota* normais e agora também possui alguns **webhooks**:
+
+
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..b3af116a2
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,172 @@
+# Configuração Avançada da Operação de Rota { #path-operation-advanced-configuration }
+
+## operationId do OpenAPI { #openapi-operationid }
+
+/// warning | Atenção
+
+Se você não é um "especialista" no OpenAPI, você provavelmente não precisa disso.
+
+///
+
+Você pode definir o `operationId` do OpenAPI que será utilizado na sua *operação de rota* com o parâmetro `operation_id`.
+
+Você deveria ter certeza que ele é único para cada operação.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+### Utilizando o nome da *função de operação de rota* como o operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+Se você quiser utilizar o nome das funções da sua API como `operationId`s, você pode iterar sobre todos esses nomes e sobrescrever o `operation_id` em cada *operação de rota* utilizando o `APIRoute.name` dela.
+
+Você deveria fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Se você chamar `app.openapi()` manualmente, você deveria atualizar os `operationId`s antes dessa chamada.
+
+///
+
+/// warning | Atenção
+
+Se você fizer isso, você tem que ter certeza de que cada uma das suas *funções de operação de rota* tem um nome único.
+
+Mesmo que elas estejam em módulos (arquivos Python) diferentes.
+
+///
+
+## Excluir do OpenAPI { #exclude-from-openapi }
+
+Para excluir uma *operação de rota* do esquema OpenAPI gerado (e por consequência, dos sistemas de documentação automáticos), utilize o parâmetro `include_in_schema` e defina ele como `False`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+
+## Descrição avançada a partir de docstring { #advanced-description-from-docstring }
+
+Você pode limitar as linhas utilizadas a partir da docstring de uma *função de operação de rota* para o OpenAPI.
+
+Adicionar um `\f` (um caractere de escape para "form feed") faz com que o **FastAPI** trunque a saída usada para o OpenAPI até esse ponto.
+
+Ele não será mostrado na documentação, mas outras ferramentas (como o Sphinx) serão capazes de utilizar o resto.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## Respostas Adicionais { #additional-responses }
+
+Você provavelmente já viu como declarar o `response_model` e `status_code` para uma *operação de rota*.
+
+Isso define os metadados sobre a resposta principal da *operação de rota*.
+
+Você também pode declarar respostas adicionais, com seus modelos, códigos de status, etc.
+
+Existe um capítulo inteiro da nossa documentação sobre isso, você pode ler em [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Extras do OpenAPI { #openapi-extra }
+
+Quando você declara uma *operação de rota* na sua aplicação, o **FastAPI** irá gerar os metadados relevantes da *operação de rota* automaticamente para serem incluídos no esquema do OpenAPI.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Na especificação do OpenAPI, isso é chamado de um Objeto de Operação.
+
+///
+
+Ele possui toda a informação sobre a *operação de rota* e é usado para gerar a documentação automaticamente.
+
+Ele inclui os atributos `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
+
+Esse esquema específico para uma *operação de rota* normalmente é gerado automaticamente pelo **FastAPI**, mas você também pode estender ele.
+
+/// tip | Dica
+
+Esse é um ponto de extensão de baixo nível.
+
+Caso você só precise declarar respostas adicionais, uma forma conveniente de fazer isso é com [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Você pode estender o esquema do OpenAPI para uma *operação de rota* utilizando o parâmetro `openapi_extra`.
+
+### Extensões do OpenAPI { #openapi-extensions }
+
+Esse parâmetro `openapi_extra` pode ser útil, por exemplo, para declarar [Extensões do OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+Se você abrir os documentos criados automaticamente para a API, sua extensão aparecerá no final da *operação de rota* específica.
+
+
+
+E se você olhar o esquema OpenAPI resultante (na rota `/openapi.json` da sua API), você verá que a sua extensão também faz parte da *operação de rota* específica:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Esquema de *operação de rota* do OpenAPI personalizado { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+O dicionário em `openapi_extra` vai ser mesclado profundamente com o esquema OpenAPI gerado automaticamente para a *operação de rota*.
+
+Então, você pode adicionar dados extras ao esquema gerado automaticamente.
+
+Por exemplo, você poderia decidir ler e validar a requisição com seu próprio código, sem usar as funcionalidades automáticas do FastAPI com o Pydantic, mas ainda assim querer definir a requisição no esquema OpenAPI.
+
+Você pode fazer isso com `openapi_extra`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo analisado como JSON, ele é lido diretamente como `bytes`, e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisar ele de alguma forma.
+
+De toda forma, nós podemos declarar o esquema esperado para o corpo da requisição.
+
+### Tipo de conteúdo do OpenAPI personalizado { #custom-openapi-content-type }
+
+Utilizando esse mesmo truque, você pode usar um modelo Pydantic para definir o JSON Schema que é então incluído na seção do esquema personalizado do OpenAPI na *operação de rota*.
+
+E você pode fazer isso até mesmo quando o tipo de dados na requisição não é JSON.
+
+Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o JSON Schema dos modelos Pydantic nem a validação automática para JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo de conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
+
+Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um JSON Schema manualmente para os dados que queremos receber em YAML.
+
+Então utilizamos a requisição diretamente e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o payload da requisição como JSON.
+
+E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente e, em seguida, estamos usando novamente o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Aqui reutilizamos o mesmo modelo do Pydantic.
+
+Mas da mesma forma, nós poderíamos ter validado de alguma outra forma.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..ee81f0bfc
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Retorno - Altere o Código de Status { #response-change-status-code }
+
+Você provavelmente leu anteriormente que você pode definir um [Código de Status do Retorno](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} padrão.
+
+Porém em alguns casos você precisa retornar um código de status diferente do padrão.
+
+## Caso de uso { #use-case }
+
+Por exemplo, imagine que você deseja retornar um código de status HTTP de "OK" `200` por padrão.
+
+Mas se o dado não existir, você quer criá-lo e retornar um código de status HTTP de "CREATED" `201`.
+
+Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.
+
+Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.
+
+## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).
+
+E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno temporal.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py39.py hl[1,9,12] *}
+
+E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).
+
+E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.
+
+O **FastAPI** utilizará este retorno *temporal* para extrair o código de status (e também cookies e headers), e irá colocá-los no retorno final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.
+
+Você também pode declarar o parâmetro `Response` nas dependências, e definir o código de status nelas. Mas lembre-se que o último que for definido é o que prevalecerá.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..67820b433
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Cookies de Resposta { #response-cookies }
+
+## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.
+
+E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}
+
+Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).
+
+E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.
+
+**FastAPI** usará essa resposta *temporária* para extrair os cookies (também os cabeçalhos e código de status) e os colocará na resposta final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.
+
+Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cookies (e cabeçalhos) nelas.
+
+## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }
+
+Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.
+
+Para fazer isso, você pode criar uma resposta como descrito em [Retorne uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Então, defina os cookies nela e a retorne:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Lembre-se de que se você retornar uma resposta diretamente em vez de usar o parâmetro `Response`, FastAPI a retornará diretamente.
+
+Portanto, você terá que garantir que seus dados sejam do tipo correto. E.g. será compatível com JSON se você estiver retornando um `JSONResponse`.
+
+E também que você não esteja enviando nenhum dado que deveria ter sido filtrado por um `response_model`.
+
+///
+
+### Mais informações { #more-info }
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você também poderia usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` em `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
+
+E como o `Response` pode ser usado frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, o **FastAPI** também o fornece em `fastapi.Response`.
+
+///
+
+Para ver todos os parâmetros e opções disponíveis, verifique a documentação no Starlette.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-directly.md b/docs/pt/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..bbbef2f91
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Retornando uma Resposta Diretamente { #return-a-response-directly }
+
+Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI** você pode retornar qualquer dado nela: um dicionário (`dict`), uma lista (`list`), um modelo do Pydantic ou do seu banco de dados, etc.
+
+Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Então, por baixo dos panos, ele incluiria esses dados compatíveis com JSON (e.g. um `dict`) dentro de uma `JSONResponse` que é utilizada para enviar uma resposta para o cliente.
+
+Mas você pode retornar a `JSONResponse` diretamente nas suas *operações de rota*.
+
+Pode ser útil para retornar cabeçalhos e cookies personalizados, por exemplo.
+
+## Retornando uma `Response` { #return-a-response }
+
+Na verdade, você pode retornar qualquer `Response` ou subclasse dela.
+
+/// tip | Dica
+
+A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.
+
+///
+
+E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.
+
+Ele não vai fazer conversões de dados com modelos do Pydantic, não irá converter a tipagem de nenhum conteúdo, etc.
+
+Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.
+
+## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+
+Como o **FastAPI** não realiza nenhuma mudança na `Response` que você retorna, você precisa garantir que o conteúdo dela está pronto para uso.
+
+Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.
+
+Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** utiliza a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
+
+///
+
+## Retornando uma `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }
+
+O exemplo acima mostra todas as partes que você precisa, mas ainda não é muito útil, já que você poderia ter retornado o `item` diretamente, e o **FastAPI** colocaria em uma `JSONResponse` para você, convertendo em um `dict`, etc. Tudo isso por padrão.
+
+Agora, vamos ver como você pode usar isso para retornar uma resposta personalizada.
+
+Vamos dizer que você quer retornar uma resposta XML.
+
+Você pode colocar o seu conteúdo XML em uma string, colocar em uma `Response`, e retorná-lo:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+## Notas { #notes }
+
+Quando você retorna uma `Response` diretamente os dados não são validados, convertidos (serializados) ou documentados automaticamente.
+
+Mas você ainda pode documentar como descrito em [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Você pode ver nas próximas seções como usar/declarar essas `Responses` customizadas enquanto mantém a conversão e documentação automática dos dados.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-headers.md b/docs/pt/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..14c3fb186
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Cabeçalhos de resposta { #response-headers }
+
+## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).
+
+Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}
+
+Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).
+
+Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.
+
+**FastAPI** usará essa resposta *temporária* para extrair os cabeçalhos (cookies e código de status também) e os colocará na resposta final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.
+
+Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cabeçalhos (e cookies) nelas.
+
+## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }
+
+Você também pode adicionar cabeçalhos quando retornar uma `Response` diretamente.
+
+Crie uma resposta conforme descrito em [Retornar uma resposta diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} e passe os cabeçalhos como um parâmetro adicional:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você também pode usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
+
+E como a `Response` pode ser usada frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, **FastAPI** também a fornece em `fastapi.Response`.
+
+///
+
+## Cabeçalhos personalizados { #custom-headers }
+
+Tenha em mente que cabeçalhos personalizados proprietários podem ser adicionados usando o prefixo `X-`.
+
+Porém, se voce tiver cabeçalhos personalizados que deseja que um cliente no navegador possa ver, você precisa adicioná-los às suas configurações de CORS (saiba mais em [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando o parâmetro `expose_headers` descrito na documentação de CORS do Starlette.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..bd572217b
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
+
+Para os casos mais simples, você pode utilizar o HTTP Basic Auth.
+
+No HTTP Basic Auth, a aplicação espera um cabeçalho que contém um usuário e uma senha.
+
+Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized".
+
+E retorna um cabeçalho `WWW-Authenticate` com o valor `Basic`, e um parâmetro opcional `realm`.
+
+Isso sinaliza ao navegador para mostrar o prompt integrado para um usuário e senha.
+
+Então, quando você digitar o usuário e senha, o navegador os envia automaticamente no cabeçalho.
+
+## HTTP Basic Auth Simples { #simple-http-basic-auth }
+
+* Importe `HTTPBasic` e `HTTPBasicCredentials`.
+* Crie um "esquema `security`" utilizando `HTTPBasic`.
+* Utilize o `security` com uma dependência em sua *operação de rota*.
+* Isso retorna um objeto do tipo `HTTPBasicCredentials`:
+ * Isto contém o `username` e o `password` enviado.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
+Quando você tentar abrir a URL pela primeira vez (ou clicar no botão "Executar" na documentação) o navegador vai pedir pelo seu usuário e senha:
+
+
+
+## Verifique o usuário { #check-the-username }
+
+Aqui está um exemplo mais completo.
+
+Utilize uma dependência para verificar se o usuário e a senha estão corretos.
+
+Para isso, utilize o módulo padrão do Python `secrets` para verificar o usuário e senha.
+
+O `secrets.compare_digest()` necessita receber `bytes` ou `str` que possuem apenas caracteres ASCII (os em inglês). Isso significa que não funcionaria com caracteres como o `á`, como em `Sebastián`.
+
+Para lidar com isso, primeiramente nós convertemos o `username` e o `password` para `bytes`, codificando-os com UTF-8.
+
+Então nós podemos utilizar o `secrets.compare_digest()` para garantir que o `credentials.username` é `"stanleyjobson"`, e que o `credentials.password` é `"swordfish"`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+Isso seria parecido com:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Return some error
+ ...
+```
+
+Porém, ao utilizar o `secrets.compare_digest()`, isso estará seguro contra um tipo de ataque chamado "timing attacks" (ataques de temporização).
+
+### Ataques de Temporização { #timing-attacks }
+
+Mas o que é um "timing attack" (ataque de temporização)?
+
+Vamos imaginar que alguns invasores estão tentando adivinhar o usuário e a senha.
+
+E eles enviam uma requisição com um usuário `johndoe` e uma senha `love123`.
+
+Então o código Python em sua aplicação seria equivalente a algo como:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Mas no exato momento que o Python compara o primeiro `j` em `johndoe` contra o primeiro `s` em `stanleyjobson`, ele retornará `False`, porque ele já sabe que aquelas duas strings não são a mesma, pensando que "não existe a necessidade de desperdiçar mais poder computacional comparando o resto das letras". E a sua aplicação dirá "Usuário ou senha incorretos".
+
+Então os invasores vão tentar com o usuário `stanleyjobsox` e a senha `love123`.
+
+E a sua aplicação faz algo como:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+O Python terá que comparar todo o `stanleyjobso` tanto em `stanleyjobsox` como em `stanleyjobson` antes de perceber que as strings não são a mesma. Então isso levará alguns microssegundos a mais para retornar "Usuário ou senha incorretos".
+
+#### O tempo para responder ajuda os invasores { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+Neste ponto, ao perceber que o servidor demorou alguns microssegundos a mais para enviar o retorno "Usuário ou senha incorretos", os invasores irão saber que eles acertaram _alguma coisa_, algumas das letras iniciais estavam certas.
+
+E eles podem tentar de novo sabendo que provavelmente é algo mais parecido com `stanleyjobsox` do que com `johndoe`.
+
+#### Um ataque "profissional" { #a-professional-attack }
+
+Claro, os invasores não tentariam tudo isso de forma manual, eles escreveriam um programa para fazer isso, possivelmente com milhares ou milhões de testes por segundo. E obteriam apenas uma letra a mais por vez.
+
+Mas fazendo isso, em alguns minutos ou horas os invasores teriam adivinhado o usuário e senha corretos, com a "ajuda" da nossa aplicação, apenas usando o tempo levado para responder.
+
+#### Corrija com o `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.
+
+Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.
+
+Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.
+
+### Retorne o erro { #return-the-error }
+
+Após detectar que as credenciais estão incorretas, retorne um `HTTPException` com o status 401 (o mesmo retornado quando nenhuma credencial foi informada) e adicione o cabeçalho `WWW-Authenticate` para fazer com que o navegador mostre o prompt de login novamente:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/security/index.md b/docs/pt/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..70fb999d0
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Segurança Avançada { #advanced-security }
+
+## Funcionalidades Adicionais { #additional-features }
+
+Existem algumas funcionalidades adicionais para lidar com segurança além das cobertas em [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Dica
+
+As próximas seções **não são necessariamente "avançadas"**.
+
+E é possível que para o seu caso de uso, a solução está em uma delas.
+
+///
+
+## Leia o Tutorial primeiro { #read-the-tutorial-first }
+
+As próximas seções pressupõem que você já leu o principal [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Todas elas são baseadas nos mesmos conceitos, mas permitem algumas funcionalidades extras.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..591ac9b4a
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# Escopos OAuth2 { #oauth2-scopes }
+
+Você pode utilizar escopos do OAuth2 diretamente com o **FastAPI**, eles são integrados para funcionar perfeitamente.
+
+Isso permitiria que você tivesse um sistema de permissionamento mais refinado, seguindo o padrão do OAuth2 integrado na sua aplicação OpenAPI (e as documentações da API).
+
+OAuth2 com escopos é o mecanismo utilizado por muitos provedores de autenticação, como o Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. Eles utilizam isso para prover permissões específicas para os usuários e aplicações.
+
+Toda vez que você "se autentica com" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), aquela aplicação está utilizando o OAuth2 com escopos.
+
+Nesta seção, você verá como gerenciar a autenticação e autorização com os mesmos escopos do OAuth2 em sua aplicação **FastAPI**.
+
+/// warning | Atenção
+
+Isso é uma seção mais ou menos avançada. Se você está apenas começando, você pode pular.
+
+Você não necessariamente precisa de escopos do OAuth2, e você pode lidar com autenticação e autorização da maneira que você achar melhor.
+
+Mas o OAuth2 com escopos pode ser integrado de maneira fácil em sua API (com OpenAPI) e a sua documentação de API.
+
+No entanto, você ainda aplica estes escopos, ou qualquer outro requisito de segurança/autorização, conforme necessário, em seu código.
+
+Em muitos casos, OAuth2 com escopos pode ser um exagero.
+
+Mas se você sabe que precisa, ou está curioso, continue lendo.
+
+///
+
+## Escopos OAuth2 e OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+A especificação OAuth2 define "escopos" como uma lista de strings separadas por espaços.
+
+O conteúdo de cada uma dessas strings pode ter qualquer formato, mas não devem possuir espaços.
+
+Estes escopos representam "permissões".
+
+No OpenAPI (e.g. os documentos da API), você pode definir "esquemas de segurança".
+
+Quando um desses esquemas de segurança utiliza OAuth2, você pode também declarar e utilizar escopos.
+
+Cada "escopo" é apenas uma string (sem espaços).
+
+Eles são normalmente utilizados para declarar permissões de segurança específicas, como por exemplo:
+
+* `users:read` or `users:write` são exemplos comuns.
+* `instagram_basic` é utilizado pelo Facebook / Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` é utilizado pelo Google.
+
+/// info | Informação
+
+No OAuth2, um "escopo" é apenas uma string que declara uma permissão específica necessária.
+
+Não importa se ela contém outros caracteres como `:` ou se ela é uma URL.
+
+Estes detalhes são específicos da implementação.
+
+Para o OAuth2, eles são apenas strings.
+
+///
+
+## Visão global { #global-view }
+
+Primeiro, vamos olhar rapidamente as partes que mudam dos exemplos do **Tutorial - Guia de Usuário** para [OAuth2 com Senha (e hash), Bearer com tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Agora utilizando escopos OAuth2:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+Agora vamos revisar essas mudanças passo a passo.
+
+## Esquema de segurança OAuth2 { #oauth2-security-scheme }
+
+A primeira mudança é que agora nós estamos declarando o esquema de segurança OAuth2 com dois escopos disponíveis, `me` e `items`.
+
+O parâmetro `scopes` recebe um `dict` contendo cada escopo como chave e a descrição como valor:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+Pelo motivo de estarmos declarando estes escopos, eles aparecerão nos documentos da API quando você se autenticar/autorizar.
+
+E você poderá selecionar quais escopos você deseja dar acesso: `me` e `items`.
+
+Este é o mesmo mecanismo utilizado quando você adiciona permissões enquanto se autentica com o Facebook, Google, GitHub, etc:
+
+
+
+## Token JWT com escopos { #jwt-token-with-scopes }
+
+Agora, modifique a *operação de rota* do token para retornar os escopos solicitados.
+
+Nós ainda estamos utilizando o mesmo `OAuth2PasswordRequestForm`. Ele inclui a propriedade `scopes` com uma `list` de `str`, com cada escopo que ele recebeu na requisição.
+
+E nós retornamos os escopos como parte do token JWT.
+
+/// danger | Cuidado
+
+Para manter as coisas simples, aqui nós estamos apenas adicionando os escopos recebidos diretamente ao token.
+
+Porém em sua aplicação, por segurança, você deve garantir que você apenas adiciona os escopos que o usuário possui permissão de fato, ou aqueles que você predefiniu.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## Declare escopos em *operações de rota* e dependências { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+Agora nós declaramos que a *operação de rota* para `/users/me/items/` exige o escopo `items`.
+
+Para isso, nós importamos e utilizamos `Security` de `fastapi`.
+
+Você pode utilizar `Security` para declarar dependências (assim como `Depends`), porém o `Security` também recebe o parâmetro `scopes` com uma lista de escopos (strings).
+
+Neste caso, nós passamos a função `get_current_active_user` como dependência para `Security` (da mesma forma que nós faríamos com `Depends`).
+
+Mas nós também passamos uma `list` de escopos, neste caso com apenas um escopo: `items` (poderia ter mais).
+
+E a função de dependência `get_current_active_user` também pode declarar subdependências, não apenas com `Depends`, mas também com `Security`. Ao declarar sua própria função de subdependência (`get_current_user`), e mais requisitos de escopo.
+
+Neste caso, ele requer o escopo `me` (poderia requerer mais de um escopo).
+
+/// note | Nota
+
+Você não necessariamente precisa adicionar diferentes escopos em diferentes lugares.
+
+Nós estamos fazendo isso aqui para demonstrar como o **FastAPI** lida com escopos declarados em diferentes níveis.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | Detalhes Técnicos
+
+`Security` é na verdade uma subclasse de `Depends`, e ele possui apenas um parâmetro extra que veremos depois.
+
+Porém ao utilizar `Security` no lugar de `Depends`, o **FastAPI** saberá que ele pode declarar escopos de segurança, utilizá-los internamente, e documentar a API com o OpenAPI.
+
+Mas quando você importa `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` entre outros de `fastapi`, eles são na verdade funções que retornam classes especiais.
+
+///
+
+## Utilize `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
+
+Agora atualize a dependência `get_current_user`.
+
+Este é o usado pelas dependências acima.
+
+Aqui é onde estamos utilizando o mesmo esquema OAuth2 que nós declaramos antes, declarando-o como uma dependência: `oauth2_scheme`.
+
+Porque esta função de dependência não possui nenhum requerimento de escopo, nós podemos utilizar `Depends` com o `oauth2_scheme`. Nós não precisamos utilizar `Security` quando nós não precisamos especificar escopos de segurança.
+
+Nós também declaramos um parâmetro especial do tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.
+
+A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utilizada para obter o objeto da requisição diretamente).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## Utilize os `scopes` { #use-the-scopes }
+
+O parâmetro `security_scopes` será do tipo `SecurityScopes`.
+
+Ele terá a propriedade `scopes` com uma lista contendo todos os escopos requeridos por ele e todas as dependências que utilizam ele como uma subdependência. Isso significa, todos os "dependentes"... pode soar meio confuso, e isso será explicado novamente mais adiante.
+
+O objeto `security_scopes` (da classe `SecurityScopes`) também oferece um atributo `scope_str` com uma única string, contendo os escopos separados por espaços (nós vamos utilizar isso).
+
+Nós criamos uma `HTTPException` que nós podemos reutilizar (`raise`) mais tarde em diversos lugares.
+
+Nesta exceção, nós incluímos os escopos necessários (se houver algum) como uma string separada por espaços (utilizando `scope_str`). Nós colocamos esta string contendo os escopos no cabeçalho `WWW-Authenticate` (isso é parte da especificação).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## Verifique o `username` e o formato dos dados { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+Nós verificamos que nós obtemos um `username`, e extraímos os escopos.
+
+E depois nós validamos esse dado com o modelo Pydantic (capturando a exceção `ValidationError`), e se nós obtemos um erro ao ler o token JWT ou validando os dados com o Pydantic, nós levantamos a exceção `HTTPException` que criamos anteriormente.
+
+Para isso, nós atualizamos o modelo Pydantic `TokenData` com a nova propriedade `scopes`.
+
+Ao validar os dados com o Pydantic nós podemos garantir que temos, por exemplo, exatamente uma `list` de `str` com os escopos e uma `str` com o `username`.
+
+No lugar de, por exemplo, um `dict`, ou alguma outra coisa, que poderia quebrar a aplicação em algum lugar mais tarde, tornando isso um risco de segurança.
+
+Nós também verificamos que nós temos um usuário com o "*username*", e caso contrário, nós levantamos a mesma exceção que criamos anteriormente.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## Verifique os `scopes` { #verify-the-scopes }
+
+Nós verificamos agora que todos os escopos necessários, por essa dependência e todos os dependentes (incluindo as *operações de rota*) estão incluídas nos escopos fornecidos pelo token recebido, caso contrário, levantamos uma `HTTPException`.
+
+Para isso, nós utilizamos `security_scopes.scopes`, que contém uma `list` com todos esses escopos como uma `str`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## Árvore de dependência e escopos { #dependency-tree-and-scopes }
+
+Vamos rever novamente essa árvore de dependência e os escopos.
+
+Como a dependência `get_current_active_user` possui uma subdependência em `get_current_user`, o escopo `"me"` declarado em `get_current_active_user` será incluído na lista de escopos necessários em `security_scopes.scopes` passado para `get_current_user`.
+
+A própria *operação de rota* também declara o escopo, `"items"`, então ele também estará na lista de `security_scopes.scopes` passado para o `get_current_user`.
+
+Aqui está como a hierarquia de dependências e escopos parecem:
+
+* A *operação de rota* `read_own_items` possui:
+ * Escopos necessários `["items"]` com a dependência:
+ * `get_current_active_user`:
+ * A função de dependência `get_current_active_user` possui:
+ * Escopos necessários `["me"]` com a dependência:
+ * `get_current_user`:
+ * A função de dependência `get_current_user` possui:
+ * Nenhum escopo necessário.
+ * Uma dependência utilizando `oauth2_scheme`.
+ * Um parâmetro `security_scopes` do tipo `SecurityScopes`:
+ * Este parâmetro `security_scopes` possui uma propriedade `scopes` com uma `list` contendo todos estes escopos declarados acima, então:
+ * `security_scopes.scopes` terá `["me", "items"]` para a *operação de rota* `read_own_items`.
+ * `security_scopes.scopes` terá `["me"]` para a *operação de rota* `read_users_me`, porque ela declarou na dependência `get_current_active_user`.
+ * `security_scopes.scopes` terá `[]` (nada) para a *operação de rota* `read_system_status`, porque ele não declarou nenhum `Security` com `scopes`, e sua dependência, `get_current_user`, não declara nenhum `scopes` também.
+
+/// tip | Dica
+
+A coisa importante e "mágica" aqui é que `get_current_user` terá diferentes listas de `scopes` para validar para cada *operação de rota*.
+
+Tudo depende dos `scopes` declarados em cada *operação de rota* e cada dependência da árvore de dependências para aquela *operação de rota* específica.
+
+///
+
+## Mais detalhes sobre `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
+
+Você pode utilizar `SecurityScopes` em qualquer lugar, e em diversos lugares. Ele não precisa estar na dependência "raiz".
+
+Ele sempre terá os escopos de segurança declarados nas dependências atuais de `Security` e todos os dependentes para **aquela** *operação de rota* **específica** e **aquela** árvore de dependência **específica**.
+
+Porque o `SecurityScopes` terá todos os escopos declarados por dependentes, você pode utilizá-lo para verificar se o token possui os escopos necessários em uma função de dependência central, e depois declarar diferentes requisitos de escopo em diferentes *operações de rota*.
+
+Todos eles serão validados independentemente para cada *operação de rota*.
+
+## Verifique { #check-it }
+
+Se você abrir os documentos da API, você pode autenticar e especificar quais escopos você quer autorizar.
+
+
+
+Se você não selecionar nenhum escopo, você terá "autenticado", mas quando você tentar acessar `/users/me/` ou `/users/me/items/`, você vai obter um erro dizendo que você não possui as permissões necessárias. Você ainda poderá acessar `/status/`.
+
+E se você selecionar o escopo `me`, mas não o escopo `items`, você poderá acessar `/users/me/`, mas não `/users/me/items/`.
+
+Isso é o que aconteceria se uma aplicação terceira que tentou acessar uma dessas *operações de rota* com um token fornecido por um usuário, dependendo de quantas permissões o usuário forneceu para a aplicação.
+
+## Sobre integrações de terceiros { #about-third-party-integrations }
+
+Neste exemplo nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.
+
+Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".
+
+Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.
+
+Mas se nós estamos construindo uma aplicação OAuth2 que outros poderiam conectar (i.e., se você está construindo um provedor de autenticação equivalente ao Facebook, Google, GitHub, etc.) você deveria utilizar um dos outros fluxos.
+
+O mais comum é o fluxo implícito.
+
+O mais seguro é o fluxo de código, mas ele é mais complexo para implementar, pois ele necessita mais passos. Como ele é mais complexo, muitos provedores terminam sugerindo o fluxo implícito.
+
+/// note | Nota
+
+É comum que cada provedor de autenticação nomeie os seus fluxos de forma diferente, para torná-lo parte de sua marca.
+
+Mas no final, eles estão implementando o mesmo padrão OAuth2.
+
+///
+
+O **FastAPI** inclui utilitários para todos esses fluxos de autenticação OAuth2 em `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` em decoradores de `dependencies` { #security-in-decorator-dependencies }
+
+Da mesma forma que você pode definir uma `list` de `Depends` no parâmetro `dependencies` do decorador (como explicado em [Dependências em decoradores de operações de rota](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), você também pode utilizar `Security` com escopos lá.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/settings.md b/docs/pt/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..28411269b
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# Configurações e Variáveis de Ambiente { #settings-and-environment-variables }
+
+Em muitos casos, sua aplicação pode precisar de configurações externas, por exemplo chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de e-mail, etc.
+
+A maioria dessas configurações é variável (pode mudar), como URLs de banco de dados. E muitas podem ser sensíveis, como segredos.
+
+Por esse motivo, é comum fornecê-las em variáveis de ambiente lidas pela aplicação.
+
+/// tip | Dica
+
+Para entender variáveis de ambiente, você pode ler [Variáveis de Ambiente](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Tipagem e validação { #types-and-validation }
+
+Essas variáveis de ambiente só conseguem lidar com strings de texto, pois são externas ao Python e precisam ser compatíveis com outros programas e com o resto do sistema (e até com diferentes sistemas operacionais, como Linux, Windows, macOS).
+
+Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+Felizmente, o Pydantic fornece uma ótima utilidade para lidar com essas configurações vindas de variáveis de ambiente com Pydantic: Settings management.
+
+### Instalar `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }
+
+Primeiro, certifique-se de criar seu [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e então instalar o pacote `pydantic-settings`:
+
+
+
+E então, abra a documentação para a sub-aplicação, em http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Você verá a documentação automática da API para a sub-aplicação, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_, todas sob o prefixo de sub-path correto `/subapi`:
+
+
+
+Se você tentar interagir com qualquer uma das duas interfaces de usuário, elas funcionarão corretamente, porque o navegador será capaz de se comunicar com cada aplicação ou sub-aplicação específica.
+
+### Detalhes Técnicos: `root_path` { #technical-details-root-path }
+
+Quando você monta uma sub-aplicação como descrito acima, o FastAPI se encarrega de comunicar o path de montagem para a sub-aplicação usando um mecanismo da especificação ASGI chamado `root_path`.
+
+Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de path para a interface de documentação.
+
+E a sub-aplicação também poderia ter suas próprias sub-aplicações montadas e tudo funcionaria corretamente, porque o FastAPI lida com todos esses `root_path`s automaticamente.
+
+Você aprenderá mais sobre o `root_path` e como usá-lo explicitamente na seção sobre [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/templates.md b/docs/pt/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..eb64e72bb
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Templates { #templates }
+
+Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.
+
+Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.
+
+Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).
+
+## Instalar dependências { #install-dependencies }
+
+Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e instalar `jinja2`:
+
+
+
+Você pode digitar mensagens na caixa de entrada e enviá-las:
+
+
+
+E sua aplicação **FastAPI** com WebSockets responderá de volta:
+
+
+
+Você pode enviar (e receber) muitas mensagens:
+
+
+
+E todas elas usarão a mesma conexão WebSocket.
+
+## Usando `Depends` e outros { #using-depends-and-others }
+
+Nos endpoints WebSocket você pode importar do `fastapi` e usar:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Eles funcionam da mesma forma que para outros endpoints FastAPI/*operações de rota*:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info | Informação
+
+Como isso é um WebSocket, não faz muito sentido levantar uma `HTTPException`, em vez disso levantamos uma `WebSocketException`.
+
+Você pode usar um código de fechamento dos códigos válidos definidos na especificação.
+
+///
+
+### Tente os WebSockets com dependências { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+Se seu arquivo for nomeado `main.py`, execute sua aplicação com:
+
+
+
+## Lidando com desconexões e múltiplos clientes { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+
+Quando uma conexão WebSocket é fechada, o `await websocket.receive_text()` levantará uma exceção `WebSocketDisconnect`, que você pode então capturar e lidar como neste exemplo.
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+Para testar:
+
+* Abra o aplicativo com várias abas do navegador.
+* Escreva mensagens a partir delas.
+* Então feche uma das abas.
+
+Isso levantará a exceção `WebSocketDisconnect`, e todos os outros clientes receberão uma mensagem como:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | Dica
+
+O app acima é um exemplo mínimo e simples para demonstrar como lidar e transmitir mensagens para várias conexões WebSocket.
+
+Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única list, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.
+
+Se você precisa de algo fácil de integrar com o FastAPI, mas que seja mais robusto, suportado por Redis, PostgreSQL ou outros, verifique o encode/broadcaster.
+
+///
+
+## Mais informações { #more-info }
+
+Para aprender mais sobre as opções, verifique a documentação do Starlette para:
+
+* A classe `WebSocket`.
+* Manipulação de WebSockets baseada em classes.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md b/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..99b783cdb
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Adicionando WSGI - Flask, Django, entre outros { #including-wsgi-flask-django-others }
+
+Como você viu em [Subaplicações - Montagens](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode montar aplicações WSGI.
+
+Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.
+
+## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
+
+/// info | Informação
+
+Isso requer instalar `a2wsgi`, por exemplo com `pip install a2wsgi`.
+
+///
+
+Você precisa importar o `WSGIMiddleware` de `a2wsgi`.
+
+Em seguida, encapsule a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.
+
+E então monte isso sob um path.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Nota
+
+Anteriormente, recomendava-se usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, mas agora está descontinuado.
+
+É aconselhável usar o pacote `a2wsgi` em seu lugar. O uso permanece o mesmo.
+
+Apenas certifique-se de que o pacote `a2wsgi` está instalado e importe `WSGIMiddleware` corretamente de `a2wsgi`.
+
+///
+
+## Confira { #check-it }
+
+Agora, todas as requisições sob o path `/v1/` serão manipuladas pela aplicação Flask.
+
+E o resto será manipulado pelo **FastAPI**.
+
+Se você rodar a aplicação e ir até http://localhost:8000/v1/, você verá o retorno do Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+E se você for até http://localhost:8000/v2, você verá o retorno do FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/pt/docs/alternatives.md b/docs/pt/docs/alternatives.md
index 61ee4f900..fd992ec95 100644
--- a/docs/pt/docs/alternatives.md
+++ b/docs/pt/docs/alternatives.md
@@ -1,85 +1,94 @@
-# Alternativas, Inspiração e Comparações
+# Alternativas, Inspiração e Comparações { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
-O que inspirou **FastAPI**, como ele se compara a outras alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.
+O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que ele aprendeu com elas.
-## Introdução
+## Introdução { #intro }
-**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.
+**FastAPI** não existiria se não fosse pelo trabalho anterior de outras pessoas.
-Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.
+Houve muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.
-Tenho evitado criar um novo framework por anos. Primeiramente tentei resolver todos os recursos cobertos pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks diferentes, plug-ins e ferramentas.
+Tenho evitado criar um novo framework por vários anos. Primeiro tentei resolver todas as funcionalidades cobertas pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks, plug-ins e ferramentas diferentes.
-Mas em algum ponto, não houve outra opção senão criar algo que fornecesse todos esses recursos, pegando as melhores idéias de ferramentas anteriores, e combinando eles da melhor forma possível, utilizando recursos da linguagem que não estavam disponíveis antes (_Type Hints_ no Python 3.6+).
+Mas em algum momento, não havia outra opção senão criar algo que fornecesse todos esses recursos, pegando as melhores ideias de ferramentas anteriores e combinando-as da melhor maneira possível, usando funcionalidades da linguagem que nem sequer estavam disponíveis antes (anotações de tipo no Python 3.6+).
-## Ferramentas anteriores
+## Ferramentas anteriores { #previous-tools }
-### Django
+### Django { #django }
-É o framework mais popular e largamente confiável. É utilizado para construir sistemas como o _Instagram_.
+É o framework Python mais popular e amplamente confiável. É utilizado para construir sistemas como o Instagram.
-É bem acoplado com banco de dados relacional (como MySQL ou PostgreSQL), então, tendo um banco de dados NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra etc) como a principal ferramenta de armazenamento não é muito fácil.
+É relativamente bem acoplado com bancos de dados relacionais (como MySQL ou PostgreSQL), então, ter um banco de dados NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) como mecanismo principal de armazenamento não é muito fácil.
-Foi criado para gerar HTML no _backend_, não para criar APIs utilizando um _frontend_ moderno (como React, Vue.js e Angular) ou por outros sistemas (como dispositivos IoT) comunicando com ele.
+Foi criado para gerar o HTML no backend, não para criar APIs usadas por um frontend moderno (como React, Vue.js e Angular) ou por outros sistemas (como dispositivos IoT) comunicando com ele.
-### Django REST Framework
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
-Django REST framework foi criado para ser uma caixa de ferramentas flexível para construção de APIs web utilizando Django por baixo, para melhorar suas capacidades de API.
+Django REST framework foi criado para ser uma caixa de ferramentas flexível para construção de APIs Web utilizando Django por baixo, para melhorar suas capacidades de API.
-Ele é utilizado por muitas companhias incluindo Mozilla, Red Hat e Eventbrite.
+Ele é utilizado por muitas empresas incluindo Mozilla, Red Hat e Eventbrite.
-Ele foi um dos primeiros exemplos de **documentação automática de API**, e essa foi especificamente uma das primeiras idéias que inspirou "a busca por" **FastAPI**.
+Foi um dos primeiros exemplos de **documentação automática de API**, e essa foi especificamente uma das primeiras ideias que inspirou "a busca por" **FastAPI**.
-!!! note "Nota"
- Django REST Framework foi criado por Tom Christie. O mesmo criador de Starlette e Uvicorn, nos quais **FastAPI** é baseado.
+/// note | Nota
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Ter uma documentação automática da API em interface web.
+Django REST Framework foi criado por Tom Christie. O mesmo criador de Starlette e Uvicorn, nos quais **FastAPI** é baseado.
-### Flask
+///
-Flask é um "microframework", não inclui integração com banco de dados nem muitas das coisas que vêm por padrão no Django.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
-Sua simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como principal sistema de armazenamento de dados.
+Ter uma interface web de documentação automática da API.
-Por ser tão simples, é relativamente intuitivo de aprender, embora a documentação esteja de forma mais técnica em alguns pontos.
+///
-Ele é comumente utilizado por outras aplicações que não necessariamente precisam de banco de dados, gerenciamento de usuários, ou algum dos muitos recursos que já vem instalados no Django. Embora muitos desses recursos possam ser adicionados com plug-ins.
+### Flask { #flask }
-Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.
+Flask é um "microframework", não inclui integrações com banco de dados nem muitas das coisas que vêm por padrão no Django.
-Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.
+Essa simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como o principal sistema de armazenamento de dados.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Ser um microframework. Fazer ele fácil para misturar e combinar com ferramentas e partes necessárias.
+Por ser muito simples, é relativamente intuitivo de aprender, embora a documentação se torne um pouco técnica em alguns pontos.
- Ser simples e com sistema de roteamento fácil de usar.
+Ele também é comumente utilizado por outras aplicações que não necessariamente precisam de banco de dados, gerenciamento de usuários, ou qualquer uma das muitas funcionalidades que já vêm prontas no Django. Embora muitas dessas funcionalidades possam ser adicionadas com plug-ins.
-### Requests
+Esse desacoplamento de partes, e ser um "microframework" que pode ser estendido para cobrir exatamente o que é necessário era uma funcionalidade chave que eu queria manter.
-**FastAPI** não é uma alternativa para **Requests**. O escopo deles é muito diferente.
+Dada a simplicidade do Flask, ele parecia uma boa opção para construção de APIs. A próxima coisa a encontrar era um "Django REST Framework" para Flask.
-Na verdade é comum utilizar Requests *dentro* de uma aplicação FastAPI.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
-Ainda assim, FastAPI pegou alguma inspiração do Requests.
+Ser um microframework. Tornar fácil misturar e combinar as ferramentas e partes necessárias.
-**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para *construir* APIs (como um servidor).
+Ter um sistema de roteamento simples e fácil de usar.
-Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, um complementando o outro.
+///
-Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.
+### Requests { #requests }
+
+**FastAPI** na verdade não é uma alternativa ao **Requests**. O escopo deles é muito diferente.
+
+Na verdade, é comum utilizar Requests dentro de uma aplicação FastAPI.
+
+Ainda assim, o FastAPI tirou bastante inspiração do Requests.
+
+**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para construir APIs (como um servidor).
+
+Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, complementando-se.
+
+Requests tem um design muito simples e intuitivo, é muito fácil de usar, com padrões sensatos. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e personalizável.
É por isso que, como dito no site oficial:
> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos
-O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você deveria escrever:
+O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você escreveria:
```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```
-A contra-parte da aplicação FastAPI, *rota de operação*, poderia parecer como:
+A contra-parte na aplicação FastAPI, a operação de rota, poderia ficar assim:
```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
@@ -89,325 +98,388 @@ def read_url():
Veja as similaridades em `requests.get(...)` e `@app.get(...)`.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- * Ter uma API simples e intuitiva.
- * Utilizar nomes de métodos HTTP (operações) diretamente, de um jeito direto e intuitivo.
- * Ter padrões sensíveis, mas customizações poderosas.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
-### Swagger / OpenAPI
+* Ter uma API simples e intuitiva.
+* Utilizar nomes de métodos HTTP (operações) diretamente, de um jeito direto e intuitivo.
+* Ter padrões sensatos, mas customizações poderosas.
-O principal recurso que eu queria do Django REST Framework era a documentação automática da API.
+///
-Então eu descobri que existia um padrão para documentar APIs, utilizando JSON (ou YAML, uma extensão do JSON) chamado Swagger.
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
-E tinha uma interface web para APIs Swagger já criada. Então, sendo capaz de gerar documentação Swagger para uma API poderia permitir utilizar essa interface web automaticamente.
+A principal funcionalidade que eu queria do Django REST Framework era a documentação automática da API.
-Em algum ponto, Swagger foi dado para a Fundação Linux, e foi renomeado OpenAPI.
+Então descobri que existia um padrão para documentar APIs, utilizando JSON (ou YAML, uma extensão do JSON) chamado Swagger.
-Isso acontece porquê quando alguém fala sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+, "OpenAPI".
+E havia uma interface web para APIs Swagger já criada. Então, ser capaz de gerar documentação Swagger para uma API permitiria usar essa interface web automaticamente.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Adotar e usar um padrão aberto para especificações API, ao invés de algum esquema customizado.
+Em algum ponto, Swagger foi doado para a Fundação Linux, para ser renomeado OpenAPI.
- E integrar ferramentas de interface para usuários baseado nos padrões:
+É por isso que ao falar sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+ "OpenAPI".
- * Swagger UI
- * ReDoc
+/// check | **FastAPI** inspirado para
- Esses dois foram escolhidos por serem bem populares e estáveis, mas fazendo uma pesquisa rápida, você pode encontrar dúzias de interfaces alternativas adicionais para OpenAPI (assim você poderá utilizar com **FastAPI**).
+Adotar e usar um padrão aberto para especificações de API, em vez de um schema personalizado.
-### Flask REST frameworks
+E integrar ferramentas de interface para usuários baseadas nos padrões:
-Existem vários Flask REST frameworks, mas depois de investir tempo e trabalho investigando eles, eu descobri que muitos estão descontinuados ou abandonados, com alguns tendo questões que fizeram eles inadequados.
+* Swagger UI
+* ReDoc
-### Marshmallow
+Essas duas foram escolhidas por serem bem populares e estáveis, mas fazendo uma pesquisa rápida, você pode encontrar dúzias de interfaces alternativas adicionais para OpenAPI (que você pode utilizar com **FastAPI**).
-Um dos principais recursos necessários em sistemas API é "serialização" de dados, que é pegar dados do código (Python) e converter eles em alguma coisa que possa ser enviado através da rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings etc.
+///
-Outro grande recurso necessário nas APIs é validação de dados, certificando que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, algum campo é `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados que estão chegando.
+### Flask REST frameworks { #flask-rest-frameworks }
+
+Existem vários Flask REST frameworks, mas depois de investir tempo e trabalho investigando-os, descobri que muitos estão descontinuados ou abandonados, com diversas questões em aberto que os tornaram inadequados.
+
+### Marshmallow { #marshmallow }
+
+Uma das principais funcionalidades necessárias em sistemas de API é a "serialização" de dados, que é pegar dados do código (Python) e convertê-los em algo que possa ser enviado pela rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings, etc.
+
+Outra grande funcionalidade necessária pelas APIs é a validação de dados, garantindo que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, que algum campo seja `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados de entrada.
Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.
-Esses recursos são o que Marshmallow foi construído para fornecer. Ele é uma ótima biblioteca, e eu já utilizei muito antes.
+Essas funcionalidades são o que o Marshmallow foi construído para fornecer. É uma ótima biblioteca, e eu a utilizei bastante antes.
-Mas ele foi criado antes da existência do _type hints_ do Python. Então, para definir todo o _schema_ você precisa utilizar específicas ferramentas e classes fornecidas pelo Marshmallow.
+Mas ele foi criado antes de existirem as anotações de tipo do Python. Então, para definir cada schema você precisa utilizar utilitários e classes específicos fornecidos pelo Marshmallow.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Usar código para definir "schemas" que forneçam, automaticamente, tipos de dados e validação.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
-### Webargs
+Usar código para definir "schemas" que forneçam, automaticamente, tipos de dados e validação.
-Outro grande recurso necessário pelas APIs é a análise de dados vindos de requisições.
+///
-Webargs é uma ferramente feita para fornecer o que está no topo de vários frameworks, inclusive Flask.
+### Webargs { #webargs }
-Ele utiliza Marshmallow por baixo para validação de dados. E ele foi criado pelos mesmos desenvolvedores.
+Outra grande funcionalidade requerida pelas APIs é o parsing de dados vindos de requisições de entrada.
-Ele é uma grande ferramenta e eu também a utilizei muito, antes de ter o **FastAPI**.
+Webargs é uma ferramenta feita para fornecer isso no topo de vários frameworks, inclusive Flask.
-!!! info
- Webargs foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
+Ele utiliza Marshmallow por baixo para a validação de dados. E foi criado pelos mesmos desenvolvedores.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Ter validação automática de dados vindos de requisições.
+É uma grande ferramenta e eu também a utilizei bastante, antes de ter o **FastAPI**.
-### APISpec
+/// info | Informação
-Marshmallow e Webargs fornecem validação, análise e serialização como plug-ins.
+Webargs foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
-Mas a documentação ainda está faltando. Então APISpec foi criado.
+///
-APISpec tem plug-ins para muitos frameworks (e tem um plug-in para Starlette também).
+/// check | **FastAPI** inspirado para
-O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do _schema_ usando formato YAML dentro da _docstring_ de cada função controlando uma rota.
+Ter validação automática dos dados de requisições de entrada.
-E ele gera _schemas_ OpenAPI.
+///
-É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.
+### APISpec { #apispec }
-Mas então, nós temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).
+Marshmallow e Webargs fornecem validação, parsing e serialização como plug-ins.
-O editor não poderá ajudar muito com isso. E se nós modificarmos os parâmetros dos _schemas_ do Marshmallow e esquecer de modificar também aquela _docstring_ YAML, o _schema_ gerado pode ficar obsoleto.
+Mas a documentação ainda estava faltando. Então APISpec foi criado.
-!!! info
- APISpec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
+É um plug-in para muitos frameworks (e há um plug-in para Starlette também).
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Dar suporte a padrões abertos para APIs, OpenAPI.
+O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do schema usando formato YAML dentro da docstring de cada função que lida com uma rota.
-### Flask-apispec
+E ele gera schemas OpenAPI.
-É um plug-in Flask, que amarra junto Webargs, Marshmallow e APISpec.
+É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder, etc.
-Ele utiliza a informação do Webargs e Marshmallow para gerar automaticamente _schemas_ OpenAPI, usando APISpec.
+Mas então, temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).
-É uma grande ferramenta, mas muito subestimada. Ela deveria ser um pouco mais popular do que muitos outros plug-ins Flask. É de ser esperado que sua documentação seja bem concisa e abstrata.
+O editor não pode ajudar muito com isso. E se modificarmos parâmetros ou schemas do Marshmallow e esquecermos de também modificar aquela docstring em YAML, o schema gerado ficaria obsoleto.
-Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.
+/// info | Informação
-Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir **FastAPI**.
+APISpec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
-Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stack_. Há muitas _stacks_ que eu (e vários times externos) estou utilizando até agora:
+///
+
+/// check | **FastAPI** inspirado para
+
+Dar suporte ao padrão aberto para APIs, OpenAPI.
+
+///
+
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
+
+É um plug-in Flask, que amarra juntos Webargs, Marshmallow e APISpec.
+
+Ele utiliza a informação do Webargs e Marshmallow para gerar automaticamente schemas OpenAPI, usando APISpec.
+
+É uma grande ferramenta, muito subestimada. Deveria ser bem mais popular do que muitos plug-ins Flask por aí. Pode ser devido à sua documentação ser concisa e abstrata demais.
+
+Isso resolveu ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das docstrings do Python.
+
+Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi a minha stack de backend favorita até construir o **FastAPI**.
+
+Usá-la levou à criação de vários geradores Flask full-stack. Estas são as principais stacks que eu (e várias equipes externas) tenho utilizado até agora:
* https://github.com/tiangolo/full-stack
* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
-E esses mesmos geradores _full-stack_ foram a base dos [Geradores de Projetos **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+E esses mesmos geradores full-stack foram a base dos [Geradores de Projetos **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
-!!! info
- Flask-apispec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
+/// info | Informação
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Gerar _schema_ OpenAPI automaticamente, a partir do mesmo código que define serialização e validação.
+Flask-apispec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
-### NestJS (and Angular)
+///
-NestJS, que não é nem Python, é um framework NodeJS JavaScript (TypeScript) inspirado pelo Angular.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
-Ele alcança de uma forma similar ao que pode ser feito com o Flask-apispec.
+Gerar o schema OpenAPI automaticamente, a partir do mesmo código que define serialização e validação.
-Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular dois. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adicionando verbosidade e repetição de código.
+///
-Como os parâmetros são descritos com tipos TypeScript (similar aos _type hints_ do Python), o suporte ao editor é muito bom.
+### NestJS (e Angular) { #nestjs-and-angular }
-Mas como os dados TypeScript não são preservados após a compilação para o JavaScript, ele não pode depender dos tipos para definir a validação, serialização e documentação ao mesmo tempo. Devido a isso e a algumas decisões de projeto, para pegar a validação, serialização e geração automática do _schema_, é necessário adicionar decoradores em muitos lugares. Então, ele se torna muito verboso.
+Isso nem é Python, NestJS é um framework NodeJS em JavaScript (TypeScript) inspirado pelo Angular.
-Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente.
+Ele alcança algo um tanto similar ao que pode ser feito com Flask-apispec.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Usar tipos Python para ter um ótimo suporte do editor.
+Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular 2. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adiciona verbosidade e repetição de código.
- Ter um sistema de injeção de dependência poderoso. Achar um jeito de minimizar repetição de código.
+Como os parâmetros são descritos com tipos do TypeScript (similares às anotações de tipo do Python), o suporte do editor é muito bom.
-### Sanic
+Mas como os dados do TypeScript não são preservados após a compilação para JavaScript, ele não pode depender dos tipos para definir validação, serialização e documentação ao mesmo tempo. Devido a isso e a algumas decisões de projeto, para obter validação, serialização e geração automática de schema, é necessário adicionar decorators em muitos lugares. Então, ele se torna bastante verboso.
-Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápido baseado em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.
+Ele não consegue lidar muito bem com modelos aninhados. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que por sua vez são objetos JSON aninhados, ele não consegue ser documentado e validado apropriadamente.
-!!! note "Detalhes técnicos"
- Ele utiliza `uvloop` ao invés do '_loop_' `asyncio` padrão do Python. É isso que deixa ele tão rápido.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
- Ele claramente inspirou Uvicorn e Starlette, que são atualmente mais rápidos que o Sanic em testes de performance abertos.
+Usar tipos do Python para ter um ótimo suporte do editor.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Achar um jeito de ter uma performance insana.
+Ter um sistema de injeção de dependência poderoso. Encontrar um jeito de minimizar repetição de código.
- É por isso que o **FastAPI** é baseado em Starlette, para que ele seja o framework mais rápido disponível (performance testada por terceiros).
+///
-### Falcon
+### Sanic { #sanic }
-Falcon é outro framework Python de alta performance, e é projetado para ser minimalista, e funciona como fundação de outros frameworks como Hug.
+Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápidos baseados em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.
-Ele usa o padrão anterior para frameworks web Python (WSGI) que é síncrono, então ele não pode controlar _WebSockets_ e outros casos de uso. No entanto, ele também tem uma boa performance.
+/// note | Detalhes Técnicos
-Ele é projetado para ter funções que recebem dois parâmetros, uma "requisição" e uma "resposta". Então você "lê" as partes da requisição, e "escreve" partes para a resposta. Devido ao seu design, não é possível declarar parâmetros de requisição e corpos com _type hints_ Python padrão como parâmetros de funções.
+Ele utilizava `uvloop` em vez do loop `asyncio` padrão do Python. É isso que o deixava tão rápido.
-Então, validação de dados, serialização e documentação tem que ser feitos no código, não automaticamente. Ou eles terão que ser implementados como um framework acima do Falcon, como o Hug. Essa mesma distinção acontece em outros frameworks que são inspirados pelo design do Falcon, tendo um objeto de requisição e um objeto de resposta como parâmetros.
+Ele claramente inspirou Uvicorn e Starlette, que atualmente são mais rápidos que o Sanic em benchmarks abertos.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Achar jeitos de conseguir melhor performance.
+///
- Juntamente com Hug (como Hug é baseado no Falcon) inspirou **FastAPI** para declarar um parâmetro de `resposta`nas funções.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
- Embora no FastAPI seja opcional, é utilizado principalmente para configurar cabeçalhos, cookies e códigos de status alternativos.
+Encontrar um jeito de ter uma performance insana.
-### Molten
+É por isso que o **FastAPI** é baseado em Starlette, pois ela é o framework mais rápido disponível (testado por benchmarks de terceiros).
-Eu descobri Molten nos primeiros estágios da construção do **FastAPI**. E ele tem umas idéias bem similares:
+///
-* Baseado em _type hints_ Python.
-* Validação e documentação desses tipos.
-* Sistema de injeção de dependência.
+### Falcon { #falcon }
-Ele não utiliza validação de dados, seriallização e documentação de bibliotecas de terceiros como o Pydantic, ele tem seu prórpio. Então, essas definições de tipo de dados não podem ser reutilizados tão facilmente.
+Falcon é outro framework Python de alta performance, projetado para ser minimalista, e servir como base para outros frameworks como Hug.
-Ele exige um pouco mais de verbosidade nas configurações. E como é baseado no WSGI (ao invés de ASGI), ele não é projetado para ter a vantagem da alta performance fornecida por ferramentas como Uvicorn, Starlette e Sanic.
+Ele é projetado para ter funções que recebem dois parâmetros, uma "request" e uma "response". Então você "lê" partes da requisição, e "escreve" partes para a resposta. Por causa desse design, não é possível declarar parâmetros de requisição e corpos com as anotações de tipo padrão do Python como parâmetros de função.
-O sistema de injeção de dependência exige pré-registro das dependências e as dependências são resolvidas baseadas nos tipos declarados. Então, não é possível declarar mais do que um "componente" que fornece um certo tipo.
+Então, validação de dados, serialização e documentação têm que ser feitos no código, não automaticamente. Ou eles têm que ser implementados como um framework acima do Falcon, como o Hug. Essa mesma distinção acontece em outros frameworks inspirados pelo design do Falcon, de ter um objeto de request e um objeto de response como parâmetros.
-Rotas são declaradas em um único lugar, usando funções declaradas em outros lugares (ao invés de usar decoradores que possam ser colocados diretamente acima da função que controla o _endpoint_). Isso é mais perto de como o Django faz isso do que como Flask (e Starlette) faz. Ele separa no código coisas que são relativamente amarradas.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Definir validações extras para tipos de dados usando valores "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.
+Encontrar maneiras de obter uma ótima performance.
- Isso na verdade inspirou a atualização de partes do Pydantic, para dar suporte ao mesmo estilo de declaração da validação (toda essa funcionalidade já está disponível no Pydantic).
+Juntamente com Hug (como Hug é baseado no Falcon) inspirou **FastAPI** a declarar um parâmetro de `response` nas funções.
-### Hug
+Embora no FastAPI seja opcional, é utilizado principalmente para configurar cabeçalhos, cookies e códigos de status alternativos.
-Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros usando Python _type hints_. Isso foi uma ótima idéia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.
+///
-Ele usou tipos customizados em suas declarações ao invés dos tipos padrão Python, mas mesmo assim foi um grande passo.
+### Molten { #molten }
-Ele também foi um dos primeiros frameworks a gerar um _schema_ customizado declarando a API inteira em JSON.
+Eu descobri Molten nos primeiros estágios da construção do **FastAPI**. E ele tem ideias bastante similares:
-Ele não era baseado em um padrão como OpenAPI e JSON Schema. Então não poderia ter interação direta com outras ferramentas, como Swagger UI. Mas novamente, era uma idéia muito inovadora.
+* Baseado nas anotações de tipo do Python.
+* Validação e documentação a partir desses tipos.
+* Sistema de Injeção de Dependência.
-Hug tinha um incomum, interessante recurso: usando o mesmo framework, é possível criar tanto APIs como CLIs.
+Ele não utiliza uma biblioteca de terceiros para validação de dados, serialização e documentação como o Pydantic, ele tem a sua própria. Então, essas definições de tipos de dados não seriam reutilizáveis tão facilmente.
-Como é baseado nos padrões anteriores de frameworks web síncronos (WSGI), ele não pode controlar _Websockets_ e outras coisas, embora ele ainda tenha uma alta performance também.
+Ele exige configurações um pouco mais verbosas. E como é baseado em WSGI (em vez de ASGI), ele não é projetado para tirar vantagem da alta performance fornecida por ferramentas como Uvicorn, Starlette e Sanic.
-!!! info
- Hug foi criado por Timothy Crosley, o mesmo criador do `isort`, uma grande ferramenta para ordenação automática de _imports_ em arquivos Python.
+O sistema de injeção de dependência exige pré-registro das dependências e elas são resolvidas com base nos tipos declarados. Então, não é possível declarar mais de um "componente" que forneça um certo tipo.
-!!! check "Idéias inspiradas para o **FastAPI**"
- Hug inspirou partes do APIStar, e foi uma das ferramentas que eu achei mais promissora, ao lado do APIStar.
+As rotas são declaradas em um único lugar, usando funções declaradas em outros lugares (em vez de usar decorators que possam ser colocados diretamente acima da função que lida com o endpoint). Isso é mais próximo de como o Django faz do que de como o Flask (e o Starlette) fazem. Separa no código coisas que são relativamente bem acopladas.
- Hug ajudou a inspirar o **FastAPI** a usar _type hints_ do Python para declarar parâmetros, e para gerar um _schema_ definindo a API automaticamente.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
- Hug inspirou **FastAPI** a declarar um parâmetro de `resposta` em funções para definir cabeçalhos e cookies.
+Definir validações extras para tipos de dados usando o valor "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.
-### APIStar (<= 0.5)
+Isso na verdade inspirou a atualização de partes do Pydantic, para dar suporte ao mesmo estilo de declaração da validação (toda essa funcionalidade já está disponível no Pydantic).
-Antes de decidir construir **FastAPI** eu encontrei o servidor **APIStar**. Tinha quase tudo que eu estava procurando e tinha um grande projeto.
+///
-Ele foi uma das primeiras implementações de um framework usando Python _type hints_ para declarar parâmetros e requisições que eu nunca vi (antes no NestJS e Molten). Eu encontrei ele mais ou menos na mesma época que o Hug. Mas o APIStar utilizava o padrão OpenAPI.
+### Hug { #hug }
-Ele tinha validação de dados automática, serialização de dados e geração de _schema_ OpenAPI baseado nos mesmos _type hints_ em vários locais.
+Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros de API usando anotações de tipo do Python. Isso foi uma ótima ideia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.
-Definições de _schema_ de corpo não utilizavam os mesmos Python _type hints_ como Pydantic, ele era um pouco mais similar ao Marshmallow, então, o suporte ao editor não seria tão bom, ainda assim, APIStar era a melhor opção disponível.
+Ele usou tipos personalizados em suas declarações em vez dos tipos padrão do Python, mas mesmo assim foi um grande passo adiante.
-Ele obteve as melhores performances em testes na época (somente batido por Starlette).
+Ele também foi um dos primeiros frameworks a gerar um schema personalizado declarando a API inteira em JSON.
+
+Ele não era baseado em um padrão como OpenAPI e JSON Schema. Então não seria simples integrá-lo com outras ferramentas, como Swagger UI. Mas novamente, era uma ideia muito inovadora.
+
+Ele tem um recurso interessante e incomum: usando o mesmo framework, é possível criar APIs e também CLIs.
+
+Como é baseado no padrão anterior para frameworks web Python síncronos (WSGI), ele não consegue lidar com Websockets e outras coisas, embora ainda tenha alta performance também.
+
+/// info | Informação
+
+Hug foi criado por Timothy Crosley, o mesmo criador do `isort`, uma ótima ferramenta para ordenar automaticamente imports em arquivos Python.
+
+///
+
+/// check | Ideias que inspiraram o **FastAPI**
+
+Hug inspirou partes do APIStar, e foi uma das ferramentas que achei mais promissoras, ao lado do APIStar.
+
+Hug ajudou a inspirar o **FastAPI** a usar anotações de tipo do Python para declarar parâmetros e para gerar um schema definindo a API automaticamente.
+
+Hug inspirou **FastAPI** a declarar um parâmetro de `response` em funções para definir cabeçalhos e cookies.
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
+
+Pouco antes de decidir construir o **FastAPI** eu encontrei o servidor **APIStar**. Ele tinha quase tudo o que eu estava procurando e tinha um ótimo design.
+
+Foi uma das primeiras implementações de um framework usando anotações de tipo do Python para declarar parâmetros e requisições que eu já vi (antes do NestJS e Molten). Eu o encontrei mais ou menos na mesma época que o Hug. Mas o APIStar utilizava o padrão OpenAPI.
+
+Ele tinha validação de dados automática, serialização de dados e geração de schema OpenAPI baseadas nas mesmas anotações de tipo em vários locais.
+
+As definições de schema de corpo não utilizavam as mesmas anotações de tipo do Python como o Pydantic, eram um pouco mais similares ao Marshmallow, então o suporte do editor não seria tão bom, ainda assim, APIStar era a melhor opção disponível.
+
+Ele obteve os melhores benchmarks de performance na época (somente ultrapassado por Starlette).
A princípio, ele não tinha uma interface web com documentação automática da API, mas eu sabia que poderia adicionar o Swagger UI a ele.
-Ele tinha um sistema de injeção de dependência. Ele exigia pré-registro dos componentes, como outras ferramentas já discutidas acima. Mas ainda era um grande recurso.
+Ele tinha um sistema de injeção de dependência. Exigia pré-registro dos componentes, como outras ferramentas já discutidas acima. Mas ainda assim era um grande recurso.
-Eu nunca fui capaz de usar ele num projeto inteiro, por não ter integração de segurança, então, eu não pude substituir todos os recursos que eu tinha com os geradores _full-stack_ baseados no Flask-apispec. Eu tive em minha gaveta de projetos a idéia de criar um _pull request_ adicionando essa funcionalidade.
+Eu nunca fui capaz de usá-lo em um projeto completo, pois ele não tinha integração de segurança, então, eu não pude substituir todos os recursos que eu tinha com os geradores full-stack baseados no Flask-apispec. Eu tinha no meu backlog de projetos criar um pull request adicionando essa funcionalidade.
Mas então, o foco do projeto mudou.
-Ele não era mais um framework web API, como o criador precisava focar no Starlette.
+Ele não era mais um framework web de API, pois o criador precisava focar no Starlette.
Agora APIStar é um conjunto de ferramentas para validar especificações OpenAPI, não um framework web.
-!!! info
- APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou:
+/// info | Informação
- * Django REST Framework
- * Starlette (no qual **FastAPI** é baseado)
- * Uvicorn (usado por Starlette e **FastAPI**)
+APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou:
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Existir.
+* Django REST Framework
+* Starlette (no qual **FastAPI** é baseado)
+* Uvicorn (usado por Starlette e **FastAPI**)
- A idéia de declarar múltiplas coisas (validação de dados, serialização e documentação) com os mesmos tipos Python, que ao mesmo tempo fornecesse grande suporte ao editor, era algo que eu considerava uma brilhante idéia.
+///
- E após procurar por um logo tempo por um framework similar e testar muitas alternativas diferentes, APIStar foi a melhor opção disponível.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
- Então APIStar parou de existir como um servidor e Starlette foi criado, e foi uma nova melhor fundação para tal sistema. Essa foi a inspiração final para construir **FastAPI**.
+Existir.
- Eu considero **FastAPI** um "sucessor espiritual" para o APIStar, evoluindo e melhorando os recursos, sistema de tipagem e outras partes, baseado na aprendizagem de todas essas ferramentas acima.
+A ideia de declarar múltiplas coisas (validação de dados, serialização e documentação) com os mesmos tipos do Python, que ao mesmo tempo fornecessem grande suporte ao editor, era algo que eu considerava uma ideia brilhante.
-## Usados por **FastAPI**
+E após procurar por muito tempo por um framework similar e testar muitas alternativas diferentes, APIStar foi a melhor opção disponível.
-### Pydantic
+Então APIStar deixou de existir como servidor e o Starlette foi criado, sendo uma nova e melhor fundação para tal sistema. Essa foi a inspiração final para construir o **FastAPI**.
-Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) baseado nos Python _type hints_.
+Eu considero o **FastAPI** um "sucessor espiritual" do APIStar, enquanto aprimora e amplia as funcionalidades, o sistema de tipagem e outras partes, baseado nos aprendizados de todas essas ferramentas anteriores.
-Isso faz dele extremamente intuitivo.
+///
-Ele é comparável ao Marshmallow. Embora ele seja mais rápido que Marshmallow em testes de performance. E ele é baseado nos mesmos Python _type hints_, o suporte ao editor é ótimo.
+## Usados por **FastAPI** { #used-by-fastapi }
-!!! check "**FastAPI** usa isso para"
- Controlar toda a validação de dados, serialização de dados e modelo de documentação automática (baseado no JSON Schema).
+### Pydantic { #pydantic }
- **FastAPI** então pega dados do JSON Schema e coloca eles no OpenAPI, à parte de todas as outras coisas que ele faz.
+Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) com base nas anotações de tipo do Python.
-### Starlette
+Isso o torna extremamente intuitivo.
-Starlette é um framework/caixa de ferramentas ASGI peso leve, o que é ideal para construir serviços assíncronos de alta performance.
+Ele é comparável ao Marshmallow. Embora seja mais rápido que o Marshmallow em benchmarks. E como é baseado nas mesmas anotações de tipo do Python, o suporte do editor é ótimo.
-Ele é muito simples e intuitivo. É projetado para ser extensível facilmente, e ter componentes modulares.
+/// check | **FastAPI** usa isso para
+
+Controlar toda a validação de dados, serialização de dados e documentação automática de modelos (baseada no JSON Schema).
+
+**FastAPI** então pega esses dados do JSON Schema e os coloca no OpenAPI, além de todas as outras coisas que faz.
+
+///
+
+### Starlette { #starlette }
+
+Starlette é um framework/caixa de ferramentas ASGI leve, o que é ideal para construir serviços asyncio de alta performance.
+
+Ele é muito simples e intuitivo. É projetado para ser facilmente extensível, e ter componentes modulares.
Ele tem:
* Performance seriamente impressionante.
* Suporte a WebSocket.
-* Suporte a GraphQL.
-* Tarefas de processamento interno por trás dos panos.
+* Tarefas em segundo plano dentro do processo.
* Eventos de inicialização e encerramento.
-* Cliente de testes construído com requests.
-* Respostas CORS, GZip, Arquivos Estáticos, Streaming.
+* Cliente de testes construído com HTTPX.
+* CORS, GZip, Arquivos Estáticos, respostas Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.
* 100% coberto por testes.
* Código base 100% anotado com tipagem.
-* Dependências complexas Zero.
+* Poucas dependências obrigatórias.
-Starlette é atualmente o mais rápido framework Python testado. Somente ultrapassado pelo Uvicorn, que não é um framework, mas um servidor.
+Starlette é atualmente o framework Python mais rápido testado. Somente ultrapassado pelo Uvicorn, que não é um framework, mas um servidor.
Starlette fornece toda a funcionalidade básica de um microframework web.
-Mas ele não fornece validação de dados automática, serialização e documentação.
+Mas ele não fornece validação de dados automática, serialização ou documentação.
-Essa é uma das principais coisas que **FastAPI** adiciona no topo, tudo baseado em Python _type hints_ (usando Pydantic). Isso, mais o sistema de injeção de dependência, utilidades de segurança, geração de _schema_ OpenAPI, etc.
+Essa é uma das principais coisas que o **FastAPI** adiciona por cima, tudo baseado nas anotações de tipo do Python (usando Pydantic). Isso, mais o sistema de injeção de dependência, utilidades de segurança, geração de schema OpenAPI, etc.
-!!! note "Detalhes Técnicos"
- ASGI é um novo "padrão" sendo desenvolvido pelos membros do time central do Django. Ele ainda não está como "Padrão Python" (PEP), embora eles estejam em processo de fazer isso.
+/// note | Detalhes Técnicos
- No entanto, ele já está sendo utilizado como "padrão" por diversas ferramentas. Isso melhora enormemente a interoperabilidade, como você poderia trocar Uvicorn por qualquer outro servidor ASGI (como Daphne ou Hypercorn), ou você poderia adicionar ferramentas compatíveis com ASGI, como `python-socketio`.
+ASGI é um novo "padrão" sendo desenvolvido por membros do time central do Django. Ele ainda não é um "padrão Python" (uma PEP), embora eles estejam no processo de fazer isso.
-!!! check "**FastAPI** usa isso para"
- Controlar todas as partes web centrais. Adiciona recursos no topo.
+No entanto, ele já está sendo utilizado como "padrão" por diversas ferramentas. Isso melhora enormemente a interoperabilidade, pois você poderia trocar Uvicorn por qualquer outro servidor ASGI (como Daphne ou Hypercorn), ou você poderia adicionar ferramentas compatíveis com ASGI, como `python-socketio`.
- A classe `FastAPI` em si herda `Starlette`.
+///
- Então, qualquer coisa que você faz com Starlette, você pode fazer diretamente com **FastAPI**, pois ele é basicamente um Starlette com esteróides.
+/// check | **FastAPI** usa isso para
-### Uvicorn
+Controlar todas as partes web centrais. Adiciona funcionalidades por cima.
-Uvicorn é um servidor ASGI peso leve, construído com uvloop e httptools.
+A classe `FastAPI` em si herda diretamente da classe `Starlette`.
-Ele não é um framework web, mas sim um servidor. Por exemplo, ele não fornece ferramentas para roteamento por rotas. Isso é algo que um framework como Starlette (ou **FastAPI**) poderia fornecer por cima.
+Então, qualquer coisa que você pode fazer com Starlette, você pode fazer diretamente com o **FastAPI**, pois ele é basicamente um Starlette com esteróides.
+
+///
+
+### Uvicorn { #uvicorn }
+
+Uvicorn é um servidor ASGI extremamente rápido, construído com uvloop e httptools.
+
+Ele não é um framework web, mas sim um servidor. Por exemplo, ele não fornece ferramentas para roteamento por paths. Isso é algo que um framework como Starlette (ou **FastAPI**) forneceria por cima.
Ele é o servidor recomendado para Starlette e **FastAPI**.
-!!! check "**FastAPI** recomenda isso para"
- O principal servidor web para rodar aplicações **FastAPI**.
+/// check | **FastAPI** o recomenda como
- Você pode combinar ele com o Gunicorn, para ter um servidor multi-processos assíncrono.
+O principal servidor web para rodar aplicações **FastAPI**.
- Verifique mais detalhes na seção [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Você também pode usar a opção de linha de comando `--workers` para ter um servidor assíncrono multi-processos.
-## Performance e velocidade
+Verifique mais detalhes na seção [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Benchmarks e velocidade { #benchmarks-and-speed }
Para entender, comparar e ver a diferença entre Uvicorn, Starlette e FastAPI, verifique a seção sobre [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/async.md b/docs/pt/docs/async.md
index be1278a1b..f01ff2315 100644
--- a/docs/pt/docs/async.md
+++ b/docs/pt/docs/async.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Concorrência e async / await
+# Concorrência e async / await { #concurrency-and-async-await }
Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.
-## Com pressa?
+## Com pressa? { #in-a-hurry }
-TL;DR:
+TL;DR:
Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:
@@ -12,7 +12,7 @@ Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar
results = await some_library()
```
-Então, declare sua *função de operação de rota* com `async def` como:
+Então, declare suas *funções de operação de rota* com `async def` como:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -21,12 +21,15 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! note
- Você só pode usar `await` dentro de funções criadas com `async def`.
+/// note | Nota
+
+Você só pode usar `await` dentro de funções criadas com `async def`.
+
+///
---
-Se você está usando biblioteca de terceiros que se comunica com alguma coisa (um banco de dados, uma API, sistema de arquivos etc) e não tem suporte para utilizar `await` (esse é atualmente o caso para a maioria das bibliotecas de banco de dados), então declare suas *funções de operação de rota* normalmente, com apenas `def`, como:
+Se você está usando uma biblioteca de terceiros que se comunica com alguma coisa (um banco de dados, uma API, o sistema de arquivos etc.) e não tem suporte para utilizar `await` (esse é atualmente o caso para a maioria das bibliotecas de banco de dados), então declare suas *funções de operação de rota* normalmente, com apenas `def`, como:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -37,7 +40,7 @@ def results():
---
-Se sua aplicação (de alguma forma) não tem que se comunicar com nada mais e tem que esperar que o respondam, use `async def`.
+Se sua aplicação (de alguma forma) não tem que se comunicar com nada mais e esperar que o respondam, use `async def`, mesmo que você não precise usar `await` dentro dela.
---
@@ -49,50 +52,50 @@ Se você simplesmente não sabe, use apenas `def`.
De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.
-Seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance.
+Mas, seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance.
-## Detalhes Técnicos
+## Detalhes Técnicos { #technical-details }
-Versões modernas de Python tem suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.
+Versões modernas de Python têm suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.
-Vamos ver aquela frase por partes na seção abaixo:
+Vamos ver aquela frase por partes nas seções abaixo:
* **Código assíncrono**
* **`async` e `await`**
* **Corrotinas**
-## Código assíncrono
+## Código assíncrono { #asynchronous-code }
-Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto, ele 🤖 terá que esperar por *algo* para finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.
+Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto do código, ele 🤖 terá que esperar *algo* finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.
-Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.
+Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.
-Então o computador / programa 🤖 irá voltar toda hora que tiver uma chance porquê ele ainda está esperando o "arquivo lento", ou ele 🤖 nunca irá terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram, fazendo o que quer que tinham que fazer.
+Então o computador / programa 🤖 irá voltar sempre que tiver uma chance, seja porque ele está esperando novamente, ou quando ele 🤖 terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram de fazer o que quer que tinham que fazer.
-Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que ele tem que fazer com isso.
+Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que tem que fazer com ela.
-Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações I/O que são relativamente "lentas" (comparadas a velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:
+Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações I/O que são relativamente "lentas" (comparadas à velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:
* dados do cliente para serem enviados através da rede
-* dados enviados pelo seu programa para serem recebidos pelo clente através da rede
-* conteúdo de um arquivo no disco pra ser lido pelo sistema e entregar ao seu programa
+* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo cliente através da rede
+* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
-* uma operação remota API
-* uma operação no banco de dados para finalizar
-* uma solicitação no banco de dados esperando o retorno do resultado
+* uma operação em uma API remota
+* uma operação no banco de dados finalizar
+* uma solicitação no banco de dados retornar o resultado
* etc.
-Enquanto o tempo de execução é consumido mais pela espera das operações I/O, essas operações são chamadas de operações "limitadas por I/O".
+Quanto o tempo de execução é consumido majoritariamente pela espera de operações I/O, essas operações são chamadas operações "limitadas por I/O".
-Isso é chamado de "assíncrono" porquê o computador / programa não tem que ser "sincronizado" com a tarefa lenta, esperando pelo exato momento que a tarefa finalize, enquanto não faz nada, para ser capaz de pegar o resultado da tarefa e dar continuidade ao trabalho.
+Isso é chamado de "assíncrono" porque o computador / programa não tem que ser "sincronizado" com a tarefa lenta, esperando pelo momento exato em que a tarefa finaliza, enquanto não faz nada, para ser capaz de pegar o resultado da tarefa e dar continuidade ao trabalho.
-Ao invés disso, sendo um sistema "assíncrono", uma vez finalizada, a tarefa pode esperar um pouco (alguns microssegundos) para que o computador / programa finalize o que quer que esteja fazendo,e então volte para pegar o resultado e continue trabalhando com ele.
+Ao invés disso, sendo um sistema "assíncrono", uma vez finalizada, a tarefa pode esperar na fila um pouco (alguns microssegundos) para que o computador / programa finalize o que quer que esteja fazendo, e então volte para pegar o resultado e continue trabalhando com ele.
-Para "síncrono" (contrário de "assíncrono") também é utilizado o termo "sequencial", porquê o computador / programa segue todos os passos, na sequência, antes de trocar para uma tarefa diferente, mesmo se alguns passos envolvam esperar.
+Para "síncrono" (contrário de "assíncrono") também é utilizado o termo "sequencial", porquê o computador / programa segue todos os passos, em sequência, antes de trocar para uma tarefa diferente, mesmo se alguns passos envolvam esperar.
-### Concorrência e hambúrgueres
+### Concorrência e hambúrgueres { #concurrency-and-burgers }
-Essa idéia de código **assíncrono** descrito acima é algo às vezes chamado de **"concorrência"**. E é diferente de **"paralelismo"**.
+Essa ideia de código **assíncrono** descrita acima é às vezes chamada de **"concorrência"**. Isso é diferente de **"paralelismo"**.
**Concorrência** e **paralelismo** ambos são relacionados a "diferentes coisas acontecendo mais ou menos ao mesmo tempo".
@@ -100,121 +103,157 @@ Mas os detalhes entre *concorrência* e *paralelismo* são bem diferentes.
Para ver essa diferença, imagine a seguinte história sobre hambúrgueres:
-### Hambúrgueres concorrentes
+### Hambúrgueres concorrentes { #concurrent-burgers }
-Você vai com seu _crush_ :heart_eyes: na lanchonete, fica na fila enquanto o caixa pega os pedidos das pessoas na sua frente.
+Você vai com seu _crush_ na lanchonete, e fica na fila enquanto o caixa pega os pedidos das pessoas na sua frente. 😍
-Então chega a sua vez, você pede dois saborosos hambúrgueres para você e seu _crush_ :heart_eyes:.
+
-Você paga.
+Então chega a sua vez, você pede dois saborosos hambúrgueres para você e seu _crush_. 🍔🍔
-O caixa diz alguma coisa para o cara na cozinha para que ele tenha que preparar seus hambúrgueres (mesmo embora ele esteja preparando os lanches dos outros clientes).
+
+
+O caixa diz alguma coisa para o cozinheiro na cozinha para que eles saibam que têm que preparar seus hambúrgueres (mesmo que ele esteja atualmente preparando os lanches dos outros clientes).
+
+
+
+Você paga. 💸
O caixa te entrega seu número de chamada.
-Enquanto você espera, você vai com seu _crush_ :heart_eyes: e pega uma mesa, senta e conversa com seu _crush_ :heart_eyes: por um bom tempo (como seus hambúrgueres são muito saborosos, leva um tempo para serem preparados).
+
-Enquanto você está sentado na mesa com seu _crush_ :heart_eyes:, esperando os hambúrgueres, você pode gastar o tempo admirando como lindo, maravilhoso e esperto é seu _crush_ :heart_eyes:.
+Enquanto você espera, você vai com seu _crush_ e pega uma mesa, senta e conversa com seu _crush_ por um bom tempo (já que seus hambúrgueres são muito saborosos, e leva um tempo para serem preparados).
-Enquanto espera e conversa com seu _crush_ :heart_eyes:, de tempos em tempos, você verifica o número de chamada exibido no balcão para ver se já é sua vez.
+Já que você está sentado na mesa com seu _crush_, esperando os hambúrgueres, você pode passar esse tempo admirando o quão lindo, maravilhoso e esperto é seu _crush_ ✨😍✨.
-Então a certo ponto, é finalmente sua vez. Você vai no balcão, pega seus hambúrgueres e volta para a mesa.
+
-Você e seu _crush_ :heart_eyes: comem os hambúrgueres e aproveitam o tempo.
+Enquanto espera e conversa com seu _crush_, de tempos em tempos, você verifica o número da chamada exibido no balcão para ver se já é sua vez.
+
+Então em algum momento, é finalmente sua vez. Você vai ao balcão, pega seus hambúrgueres e volta para a mesa.
+
+
+
+Você e seu _crush_ comem os hambúrgueres e aproveitam o tempo. ✨
+
+
+
+/// info | Informação
+
+Belas ilustrações de Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-Imagine que você seja o computador / programa nessa história.
+Imagine que você seja o computador / programa 🤖 nessa história.
-Enquanto você está na fila, tranquilo, esperando por sua vez, não está fazendo nada "produtivo". Mas a fila é rápida porquê o caixa só está pegando os pedidos, então está tudo bem.
+Enquanto você está na fila, você está somente ocioso 😴, esperando por sua vez, sem fazer nada muito "produtivo". Mas a fila é rápida porque o caixa só está pegando os pedidos (não os preparando), então está tudo bem.
-Então, quando é sua vez, você faz o trabalho "produtivo" de verdade, você processa o menu, decide o que quer, pega a escolha de seu _crush_ :heart_eyes:, paga, verifica se entregou o valor correto em dinheiro ou cartão de crédito, verifica se foi cobrado corretamente, verifica se seu pedido está correto etc.
+Então, quando é sua vez, você faz trabalho realmente "produtivo", você processa o menu, decide o que quer, pega a escolha de seu _crush_, paga, verifica se entregou o cartão ou a cédula correta, verifica se foi cobrado corretamente, verifica se seu pedido está correto etc.
-Mas então, embora você ainda não tenha os hambúrgueres, seu trabalho no caixa está "pausado", porquê você tem que esperar seus hambúrgueres estarem prontos.
+Mas então, embora você ainda não tenha os hambúrgueres, seu trabalho no caixa está "pausado" ⏸, porque você tem que esperar 🕙 seus hambúrgueres ficarem prontos.
-Mas enquanto você se afasta do balcão e senta na mesa com o número da sua chamada, você pode trocar sua atenção para seu _crush_ :heart_eyes:, e "trabalhar" nisso. Então você está novamente fazendo algo muito "produtivo", como flertar com seu _crush_ :heart_eyes:.
+Contudo, à medida que você se afasta do balcão e senta na mesa, com um número para sua chamada, você pode trocar 🔀 sua atenção para seu _crush_, e "trabalhar" ⏯ 🤓 nisso. Então você está novamente fazendo algo muito "produtivo", como flertar com seu _crush_ 😍.
-Então o caixa diz que "seus hambúrgueres estão prontos" colocando seu número no balcão, mas você não corre que nem um maluco imediatamente quando o número exibido é o seu. Você sabe que ninguém irá roubar seus hambúrgueres porquê você tem o número de chamada, e os outros tem os números deles.
+Então o caixa 💁 diz que "seus hambúrgueres estão prontos" colocando seu número no balcão, mas você não corre que nem um maluco imediatamente quando o número exibido é o seu. Você sabe que ninguém irá roubar seus hambúrgueres porque você tem o seu número da chamada, e os outros têm os deles.
-Então você espera que seu _crush_ :heart_eyes: termine a história que estava contando (terminar o trabalho atual / tarefa sendo processada), sorri gentilmente e diz que você está indo buscar os hambúrgueres.
+Então você espera seu _crush_ terminar a história que estava contando (terminar o trabalho atual ⏯ / tarefa sendo processada 🤓), sorri gentilmente e diz que você está indo buscar os hambúrgueres ⏸.
-Então você vai no balcão, para a tarefa inicial que agora está finalizada, pega os hambúrgueres, e leva para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão. Agora é criada uma nova tarefa, "comer hambúrgueres", mas a tarefa anterior, "pegar os hambúrgueres" já está finalizada.
+Então você vai ao balcão 🔀, para a tarefa inicial que agora está finalizada ⏯, pega os hambúrgueres, agradece, e leva-os para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão ⏹. Isso, por sua vez, cria uma nova tarefa, a de "comer hambúrgueres" 🔀 ⏯, mas a tarefa anterior de "pegar os hambúrgueres" já está finalizada ⏹.
-### Hambúrgueres paralelos
+### Hambúrgueres paralelos { #parallel-burgers }
-Você vai com seu _crush_ :heart_eyes: em uma lanchonete paralela.
+Agora vamos imaginar que esses não são "Hambúrgueres Concorrentes", e sim "Hambúrgueres Paralelos".
-Você fica na fila enquanto alguns (vamos dizer 8) caixas pegam os pedidos das pessoas na sua frente.
+Você vai com seu _crush_ na lanchonete paralela.
-Todo mundo antes de você está esperando pelos hambúrgueres estarem prontos antes de deixar o caixa porquê cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer antes de pegar o próximo pedido.
+Você fica na fila enquanto vários (vamos dizer 8) caixas que também são cozinheiros pegam os pedidos das pessoas na sua frente.
-Então é finalmente sua vez, e pede 2 hambúrgueres muito saborosos para você e seu _crush_ :heart_eyes:.
+Todo mundo na sua frente está esperando seus hambúrgueres ficarem prontos antes de deixar o caixa porque cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer logo após receber o pedido, antes de pegar o próximo pedido.
-Você paga.
+
+
+Então é finalmente sua vez, você pede 2 hambúrgueres muito saborosos para você e seu _crush_.
+
+Você paga 💸.
+
+
O caixa vai para a cozinha.
-Você espera, na frente do balcão, para que ninguém pegue seus hambúrgueres antes de você, já que não tem números de chamadas.
+Você espera, na frente do balcão 🕙, para que ninguém pegue seus hambúrgueres antes de você, já que não tem números de chamadas.
-Enquanto você e seu _crush_ :heart_eyes: estão ocupados não permitindo que ninguém passe a frente e pegue seus hambúrgueres assim que estiverem prontos, você não pode dar atenção ao seu _crush_ :heart_eyes:.
+
-Isso é trabalho "síncrono", você está "sincronizado" com o caixa / cozinheiro. Você tem que esperar e estar lá no exato momento que o caixa / cozinheiro terminar os hambúrgueres e dá-los a você, ou então, outro alguém pode pegá-los.
+Como você e seu _crush_ estão ocupados não permitindo que ninguém passe na frente e pegue seus hambúrgueres assim que estiverem prontos, você não pode dar atenção ao seu _crush_. 😞
-Então seu caixa / cozinheiro finalmente volta com seus hambúrgueres, depois de um longo tempo esperando por eles em frente ao balcão.
+Isso é trabalho "síncrono", você está "sincronizado" com o caixa / cozinheiro 👨🍳. Você tem que esperar 🕙 e estar lá no exato momento que o caixa / cozinheiro 👨🍳 terminar os hambúrgueres e os der a você, ou então, outro alguém pode pegá-los.
-Você pega seus hambúrgueres e vai para a mesa com seu _crush_ :heart_eyes:.
+
-Vocês comem os hambúrgueres, e o trabalho está terminado.
+Então seu caixa / cozinheiro 👨🍳 finalmente volta com seus hambúrgueres, depois de um longo tempo esperando 🕙 por eles em frente ao balcão.
-Não houve muita conversa ou flerte já que a maior parte do tempo foi gasto esperando os lanches na frente do balcão.
+
+
+Você pega seus hambúrgueres e vai para a mesa com seu _crush_.
+
+Vocês comem os hambúrgueres, e o trabalho está terminado. ⏹
+
+
+
+Não houve muita conversa ou flerte já que a maior parte do tempo foi gasto esperando 🕙 na frente do balcão. 😞
+
+/// info | Informação
+
+Belas ilustrações de Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-Nesse cenário dos hambúrgueres paralelos, você é um computador / programa com dois processadores (você e seu _crush_ :heart_eyes:), ambos esperando e dedicando a atenção de estar "esperando no balcão" por um bom tempo.
+Nesse cenário dos hambúrgueres paralelos, você é um computador / programa 🤖 com dois processadores (você e seu _crush_), ambos esperando 🕙 e dedicando sua atenção ⏯ "esperando no balcão" 🕙 por um bom tempo.
-A lanchonete paralela tem 8 processadores (caixas / cozinheiros). Enquanto a lanchonete dos hambúrgueres concorrentes tinham apenas 2 (um caixa e um cozinheiro).
+A lanchonete paralela tem 8 processadores (caixas / cozinheiros), enquanto a lanchonete dos hambúrgueres concorrentes tinha apenas 2 (um caixa e um cozinheiro).
-Ainda assim, a última experiência não foi a melhor.
+Ainda assim, a experiência final não foi a melhor. 😞
---
-Essa poderia ser a história paralela equivalente aos hambúrgueres.
+Essa seria o equivalente paralelo à história dos hambúrgueres. 🍔
Para um exemplo "mais real", imagine um banco.
-Até recentemente, a maioria dos bancos tinha muitos caixas e uma grande fila.
+Até recentemente, a maioria dos bancos tinham muitos caixas 👨💼👨💼👨💼👨💼 e uma grande fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
-Todos os caixas fazendo todo o trabalho, um cliente após o outro.
+Todos os caixas fazendo todo o trabalho, um cliente após o outro 👨💼⏯.
-E você tinha que esperar na fila por um longo tempo ou poderia perder a vez.
+E você tinha que esperar 🕙 na fila por um longo tempo ou poderia perder a vez.
-Você provavelmente não gostaria de levar seu _crush_ :heart_eyes: com você para um rolezinho no banco.
+Você provavelmente não gostaria de levar seu _crush_ 😍 com você para um rolezinho no banco 🏦.
-### Conclusão dos hambúrgueres
+### Conclusão dos hambúrgueres { #burger-conclusion }
-Nesse cenário dos "hambúrgueres com seu _crush_ :heart_eyes:", como tem muita espera, faz mais sentido ter um sistema concorrente.
+Nesse cenário dos "hambúrgueres com seu _crush_", como tem muita espera, faz mais sentido ter um sistema concorrente ⏸🔀⏯.
Esse é o caso da maioria das aplicações web.
-Geralmente são muitos usuários, e seu servidor está esperando pelas suas conexões não tão boas para enviar as requisições.
+Muitos, muitos usuários, mas seu servidor está esperando 🕙 pela sua conexão não tão boa enviar suas requisições.
-E então esperando novamente pelas respostas voltarem.
+E então esperando 🕙 novamente as respostas voltarem.
-Essa "espera" é medida em microssegundos, e ainda assim, somando tudo, é um monte de espera no final.
+Essa "espera" 🕙 é medida em microssegundos, mas ainda assim, somando tudo, é um monte de espera no final.
-Por isso que faz muito mais sentido utilizar código assíncrono para APIs web.
+Por isso que faz bastante sentido utilizar código assíncrono ⏸🔀⏯ para APIs web.
-A maioria dos frameworks Python existentes mais populares (incluindo Flask e Django) foram criados antes que os novos recursos assíncronos existissem em Python. Então, os meios que eles podem ser colocados em produção para suportar execução paralela mais a forma antiga de execução assíncrona não são tão poderosos quanto as novas capacidades.
-
-Mesmo embora a especificação principal para web assíncrono em Python (ASGI) foi desenvolvida no Django, para adicionar suporte para WebSockets.
-
-Esse tipo de assincronicidade é o que fez NodeJS popular (embora NodeJS não seja paralelo) e que essa seja a força do Go como uma linguagem de programa.
+Esse tipo de assincronicidade é o que fez NodeJS popular (embora NodeJS não seja paralelo) e essa é a força do Go como uma linguagem de programação.
E esse é o mesmo nível de performance que você tem com o **FastAPI**.
-E como você pode ter paralelismo e sincronicidade ao mesmo tempo, você tem uma maior performance do que a maioria dos frameworks NodeJS testados e lado a lado com Go, que é uma linguagem compilada próxima ao C (tudo graças ao Starlette).
+E como você pode ter paralelismo e assincronicidade ao mesmo tempo, você tem uma maior performance do que a maioria dos frameworks NodeJS testados e lado a lado com Go, que é uma linguagem compilada, mais próxima ao C (tudo graças ao Starlette).
-### Concorrência é melhor que paralelismo?
+### Concorrência é melhor que paralelismo? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
Não! Essa não é a moral da história.
@@ -222,64 +261,62 @@ Concorrência é diferente de paralelismo. E é melhor em cenários **específic
Então, para equilibrar tudo, imagine a seguinte historinha:
-> Você tem que limpar uma grande casa suja.
+> Você tem que limpar uma casa grande e suja.
*Sim, essa é toda a história*.
---
-Não há espera em lugar algum, apenas um monte de trabalho para ser feito, em múltiplos cômodos da casa.
+Não há espera 🕙 em lugar algum, apenas um monte de trabalho para ser feito, em múltiplos cômodos da casa.
-Você poderia ter chamadas como no exemplo dos hambúrgueres, primeiro a sala de estar, então a cozinha, mas você não está esperando por nada, apenas limpar e limpar, as chamadas não afetariam em nada.
+Você poderia ter turnos como no exemplo dos hambúrgueres, primeiro a sala de estar, então a cozinha, mas como você não está esperando por nada, apenas limpando e limpando, as chamadas não afetariam em nada.
-Levaria o mesmo tempo para finalizar com ou sem chamadas (concorrência) e você teria feito o mesmo tanto de trabalho.
+Levaria o mesmo tempo para finalizar com ou sem turnos (concorrência) e você teria feito o mesmo tanto de trabalho.
Mas nesse caso, se você trouxesse os 8 ex-caixas / cozinheiros / agora-faxineiros, e cada um deles (mais você) pudessem dividir a casa para limpá-la, vocês fariam toda a limpeza em **paralelo**, com a ajuda extra, e terminariam muito mais cedo.
Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.
-E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela CPU, que podem gerar problemas que são chamados de "limite de CPU".
+E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho real (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela CPU. Eles chamam esses problemas de "limitados por CPU".
---
-Exemplos comuns de limite de CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo.
+Exemplos comuns de operações limitadas por CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo.
Por exemplo:
* **Processamento de áudio** ou **imagem**
-* **Visão do Computador**: uma imagem é composta por milhões de pixels, cada pixel tem 3 valores (cores, processamento que normalmente exige alguma computação em todos esses pixels ao mesmo tempo)
+* **Visão Computacional**: uma imagem é composta por milhões de pixels, cada pixel tem 3 valores / cores, processar isso normalmente exige alguma computação em todos esses pixels ao mesmo tempo
+* **Aprendizado de Máquina**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.
+* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Aprendizado de Máquina, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.
-* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande folha de papel com números e multiplicando todos eles juntos e ao mesmo tempo.
-
-* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Machine Learning, então o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande folha de papel com números para multiplicar, mas um grande conjunto de folhas de papel, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar modelos.
-
-### Concorrência + Paralelismo: Web + Machine learning
+### Concorrência + Paralelismo: Web + Aprendizado de Máquina { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
Com **FastAPI** você pode levar a vantagem da concorrência que é muito comum para desenvolvimento web (o mesmo atrativo de NodeJS).
-Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamento (tendo múltiplos processadores rodando em paralelo) para trabalhos pesados que geram **limite de CPU** como aqueles em sistemas de Machine Learning.
+Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamento (tendo múltiplos processadores rodando em paralelo) para trabalhos **limitados por CPU** como aqueles em sistemas de Aprendizado de Máquina.
-Isso, mais o simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras).
+Isso, somado ao simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Aprendizado de Máquina e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Aprendizado de Máquina (entre muitas outras).
-Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment.md){.internal-link target=_blank}.
+Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Implantação](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## `async` e `await`
+## `async` e `await` { #async-and-await }
-Versões modernas do Python tem um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer normal o código "sequencial" e fazer o "esperar" para você nos momentos certos.
+Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.
-Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses recursos Python, você pode escrever assim:
+Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses novos recursos do Python, você pode escrever assim:
```Python
burgers = await get_burgers(2)
```
-A chave aqui é o `await`. Ele diz ao Python que ele tem que esperar por `get_burgers(2)` para finalizar suas coisas antes de armazenar os resultados em `burgers`. Com isso, o Python saberá que ele pode ir e fazer outras coisas nesse meio tempo (como receber outra requisição).
+A chave aqui é o `await`. Ele diz ao Python que ele tem que esperar ⏸ por `get_burgers(2)` finalizar suas coisas 🕙 antes de armazenar os resultados em `burgers`. Com isso, o Python saberá que ele pode ir e fazer outras coisas 🔀 ⏯ nesse meio tempo (como receber outra requisição).
Para o `await` funcionar, tem que estar dentro de uma função que suporte essa assincronicidade. Para fazer isso, apenas declare a função com `async def`:
```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
- # Fazer alguma coisa assíncrona para criar os hambúrgueres
+ # Faz alguma coisa assíncrona para criar os hambúrgueres
return burgers
```
@@ -292,9 +329,9 @@ def get_sequential_burgers(number: int):
return burgers
```
-Com `async def`, o Python sabe que, dentro dessa função, tem que estar ciente das expressões `await`, e que isso pode "pausar" a execução dessa função, e poderá fazer outra coisa antes de voltar.
+Com `async def`, o Python sabe que, dentro dessa função, ele deve estar ciente das expressões `await`, e que isso poderá "pausar" ⏸ a execução dessa função, e ir fazer outra coisa 🔀 antes de voltar.
-Quando você quiser chamar uma função `async def`, você tem que "esperar". Então, isso não funcionará:
+Quando você quiser chamar uma função `async def`, você tem que "esperar" ela. Então, isso não funcionará:
```Python
# Isso não irá funcionar, porquê get_burgers foi definido com: async def
@@ -305,26 +342,36 @@ burgers = get_burgers(2)
Então, se você está usando uma biblioteca que diz que você pode chamá-la com `await`, você precisa criar as *funções de operação de rota* com `async def`, como em:
-```Python hl_lines="2 3"
+```Python hl_lines="2-3"
@app.get('/burgers')
async def read_burgers():
burgers = await get_burgers(2)
return burgers
```
-### Mais detalhes técnicos
+### Mais detalhes técnicos { #more-technical-details }
Você deve ter observado que `await` pode ser usado somente dentro de funções definidas com `async def`.
-Mas ao mesmo tempo, funções definidas com `async def` tem que ser aguardadas. Então, funções com `async def` pdem ser chamadas somente dentro de funções definidas com `async def` também.
+Mas ao mesmo tempo, funções definidas com `async def` têm que ser "aguardadas". Então, funções com `async def` podem ser chamadas somente dentro de funções definidas com `async def` também.
Então, sobre o ovo e a galinha, como você chama a primeira função async?
Se você estivar trabalhando com **FastAPI** não terá que se preocupar com isso, porquê essa "primeira" função será a sua *função de operação de rota*, e o FastAPI saberá como fazer a coisa certa.
-Mas se você quiser usar `async` / `await` sem FastAPI, verifique a documentação oficial Python.
+Mas se você quiser usar `async` / `await` sem FastAPI, você também pode fazê-lo.
-### Outras formas de código assíncrono
+### Escreva seu próprio código assíncrono { #write-your-own-async-code }
+
+Starlette (e **FastAPI**) são baseados no AnyIO, o que o torna compatível com ambos o asyncio da biblioteca padrão do Python, e o Trio.
+
+Em particular, você pode usar diretamente o AnyIO para seus casos de uso avançados de concorrência que requerem padrões mais avançados no seu próprio código.
+
+E até se você não estiver utilizando FastAPI, você também pode escrever suas próprias aplicações assíncronas com o AnyIO por ser altamente compatível e ganhar seus benefícios (e.g. *concorrência estruturada*).
+
+Eu criei outra biblioteca em cima do AnyIO, como uma fina camada acima, para melhorar um pouco as anotações de tipo e obter melhor **preenchimento automático**, **erros inline**, etc. Ela também possui uma introdução amigável e um tutorial para ajudar você a **entender** e escrever **seu próprio código async**: Asyncer. Seria particularmente útil se você precisar **combinar código async com código regular** (bloqueador/síncrono).
+
+### Outras formas de código assíncrono { #other-forms-of-asynchronous-code }
Esse estilo de usar `async` e `await` é relativamente novo na linguagem.
@@ -334,52 +381,55 @@ Essa mesma sintaxe (ou quase a mesma) foi também incluída recentemente em vers
Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.
-Nas versões anteriores do Python, você poderia utilizar threads ou Gevent. Mas o código é um pouco mais complexo de entender, debugar, e pensar sobre.
+Nas versões anteriores do Python, você poderia utilizar threads ou Gevent. Mas o código é bem mais complexo de entender, debugar, e pensar sobre.
-Nas versões anteriores do NodeJS / Navegador JavaScript, você poderia utilizar "callbacks". O que leva ao inferno do callback.
+Nas versões anteriores do NodeJS / Navegador JavaScript, você utilizaria "callbacks". O que leva ao "inferno do callback".
-## Corrotinas
+## Corrotinas { #coroutines }
-**Corrotina** é apenas um jeito bonitinho para a coisa que é retornada de uma função `async def`. O Python sabe que é uma função que pode começar e terminar em algum ponto, mas que pode ser pausada internamente também, sempre que tiver um `await` dentro dela.
+**Corrotina** é apenas um jeito bonitinho para a coisa que é retornada de uma função `async def`. O Python sabe que é algo como uma função, que pode começar e que vai terminar em algum ponto, mas que pode ser pausada ⏸ internamente também, sempre que tiver um `await` dentro dela.
-Mas toda essa funcionalidade de código assíncrono com `async` e `await` é muitas vezes resumida como "corrotina". É comparável ao principal recurso chave do Go, a "Gorotina".
+Mas toda essa funcionalidade de código assíncrono com `async` e `await` é muitas vezes resumida como usando "corrotinas". É comparável ao principal recurso chave do Go, a "Gorrotina".
-## Conclusão
+## Conclusão { #conclusion }
-Vamos ver a mesma frase com o conteúdo cima:
+Vamos ver a mesma frase de cima:
-> Versões modernas do Python tem suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.
+> Versões modernas do Python têm suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.
-Isso pode fazer mais sentido agora.
+Isso pode fazer mais sentido agora. ✨
-Tudo isso é o que deixa o FastAPI poderoso (através do Starlette) e que o faz ter uma performance impressionante.
+Tudo isso é o que empodera o FastAPI (através do Starlette) e que o faz ter uma performance tão impressionante.
-## Detalhes muito técnicos
+## Detalhes muito técnicos { #very-technical-details }
-!!! warning
- Você pode provavelmente pular isso.
+/// warning | Atenção
- Esses são detalhes muito técnicos de como **FastAPI** funciona por baixo do capô.
+Você pode provavelmente pular isso.
- Se você tem algum conhecimento técnico (corrotinas, threads, blocking etc) e está curioso sobre como o FastAPI controla o `async def` vs normal `def`, vá em frente.
+Esses são detalhes muito técnicos de como **FastAPI** funciona por baixo do capô.
-### Funções de operação de rota
+Se você tem certo conhecimento técnico (corrotinas, threads, blocking etc) e está curioso sobre como o FastAPI controla o `async def` vs normal `def`, vá em frente.
-Quando você declara uma *função de operação de rota* com `def` normal ao invés de `async def`, ela é rodada em uma threadpool externa que então é aguardada, ao invés de ser chamada diretamente (ela poderia bloquear o servidor).
+///
-Se você está chegando de outro framework assíncrono que não faz o trabalho descrito acima e você está acostumado a definir triviais *funções de operação de rota* com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performem bloqueamento IO.
+### Funções de operação de rota { #path-operation-functions }
-Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** será [ainda mais rápido](/#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável a) seus frameworks antecessores.
+Quando você declara uma *função de operação de rota* com `def` normal ao invés de `async def`, ela é rodada em uma threadpool externa que é então aguardada, ao invés de ser chamada diretamente (já que ela bloquearia o servidor).
-### Dependências
+Se você está chegando de outro framework assíncrono que não funciona como descrito acima e você está acostumado a definir *funções de operação de rota* triviais somente de computação com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performe bloqueamento I/O.
-O mesmo se aplica para as dependências. Se uma dependência tem as funções com padrão `def` ao invés de `async def`, ela é rodada no threadpool externo.
+Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** [ainda será mais rápido](index.md#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável a) seu framework anterior.
-### Sub-dependências
+### Dependências { #dependencies }
-Você pode ter múltiplas dependências e sub-dependências exigindo uma a outra (como parâmetros de definições de funções), algumas delas podem ser criadas com `async def` e algumas com `def` normal. Isso ainda poderia funcionar, e aquelas criadas com `def` podem ser chamadas em uma thread externa ao invés de serem "aguardadas".
+O mesmo se aplica para as [dependências](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Se uma dependência tem as funções com padrão `def` ao invés de `async def`, ela é rodada no threadpool externo.
-### Outras funções de utilidade
+### Sub-dependências { #sub-dependencies }
+
+Você pode ter múltiplas dependências e [sub-dependências](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requisitando uma à outra (como parâmetros de definições de funções), algumas delas podem ser criadas com `async def` e algumas com `def` normal. Isso ainda funcionaria, e aquelas criadas com `def` normal seriam chamadas em uma thread externa (do threadpool) ao invés de serem "aguardadas".
+
+### Outras funções de utilidade { #other-utility-functions }
Qualquer outra função de utilidade que você chame diretamente pode ser criada com `def` normal ou `async def` e o FastAPI não irá afetar o modo como você a chama.
@@ -389,6 +439,6 @@ Se sua função de utilidade é uma função normal com `def`, ela será chamada
---
-Novamente, esses são detalhes muito técnicos que provavelmente possam ser úteis caso você esteja procurando por eles.
+Novamente, esses são detalhes muito técnicos que provavelmente seriam úteis caso você esteja procurando por eles.
Caso contrário, você deve ficar bem com as dicas da seção acima: Com pressa?.
diff --git a/docs/pt/docs/benchmarks.md b/docs/pt/docs/benchmarks.md
index 07461ce46..c0b0c4c46 100644
--- a/docs/pt/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/pt/docs/benchmarks.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Comparações
+# Benchmarks { #benchmarks }
-As comparações independentes da TechEmpower mostram as aplicações **FastAPI** rodando com Uvicorn como um dos _frameworks_ Python mais rápidos disponíveis, somente atrás dos próprios Starlette e Uvicorn (utilizados internamente pelo FastAPI). (*)
+Benchmarks independentes da TechEmpower mostram as aplicações **FastAPI** rodando com Uvicorn como um dos frameworks Python mais rápidos disponíveis, somente atrás dos próprios Starlette e Uvicorn (utilizados internamente pelo FastAPI).
Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.
-## Comparações e velocidade
+## Benchmarks e velocidade { #benchmarks-and-speed }
Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.
diff --git a/docs/pt/docs/contributing.md b/docs/pt/docs/contributing.md
deleted file mode 100644
index f95b6f4ec..000000000
--- a/docs/pt/docs/contributing.md
+++ /dev/null
@@ -1,479 +0,0 @@
-# Desenvolvimento - Contribuindo
-
-Primeiramente, você deveria ver os meios básicos para [ajudar FastAPI e pedir ajuda](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## Desenvolvendo
-
-Se você já clonou o repositório e precisa mergulhar no código, aqui estão algumas orientações para configurar seu ambiente.
-
-### Ambiente virtual com `venv`
-
-Você pode criar um ambiente virtual em um diretório utilizando o módulo `venv` do Python:
-
-
+
+---
+
+Agora que sabemos a diferença entre os termos **processo** e **programa**, vamos continuar falando sobre implantações.
+
+## Executando na inicialização { #running-on-startup }
+
+Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.
+
+### Em um servidor remoto { #in-a-remote-server }
+
+Ao configurar um servidor remoto (um servidor em nuvem, uma máquina virtual, etc.), a coisa mais simples que você pode fazer é usar `fastapi run` (que usa Uvicorn) ou algo semelhante, manualmente, da mesma forma que você faz ao desenvolver localmente.
+
+E funcionará e será útil **durante o desenvolvimento**.
+
+Mas se sua conexão com o servidor for perdida, o **processo em execução** provavelmente morrerá.
+
+E se o servidor for reiniciado (por exemplo, após atualizações ou migrações do provedor de nuvem), você provavelmente **não notará**. E por causa disso, você nem saberá que precisa reiniciar o processo manualmente. Então, sua API simplesmente permanecerá inativa. 😱
+
+### Executar automaticamente na inicialização { #run-automatically-on-startup }
+
+Em geral, você provavelmente desejará que o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn) seja iniciado automaticamente na inicialização do servidor e, sem precisar de nenhuma **intervenção humana**, tenha um processo sempre em execução com sua API (por exemplo, Uvicorn executando seu aplicativo FastAPI).
+
+### Programa separado { #separate-program }
+
+Para conseguir isso, você normalmente terá um **programa separado** que garantiria que seu aplicativo fosse executado na inicialização. E em muitos casos, ele também garantiria que outros componentes ou aplicativos também fossem executados, por exemplo, um banco de dados.
+
+### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker em Modo Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
+* Outros...
+
+Darei exemplos mais concretos nos próximos capítulos.
+
+## Reinicializações { #restarts }
+
+Semelhante a garantir que seu aplicativo seja executado na inicialização, você provavelmente também deseja garantir que ele seja **reiniciado** após falhas.
+
+### Nós cometemos erros { #we-make-mistakes }
+
+Nós, como humanos, cometemos **erros** o tempo todo. O software quase *sempre* tem **bugs** escondidos em lugares diferentes. 🐛
+
+E nós, como desenvolvedores, continuamos aprimorando o código à medida que encontramos esses bugs e implementamos novos recursos (possivelmente adicionando novos bugs também 😅).
+
+### Pequenos erros são tratados automaticamente { #small-errors-automatically-handled }
+
+Ao criar APIs da web com FastAPI, se houver um erro em nosso código, o FastAPI normalmente o conterá na única solicitação que acionou o erro. 🛡
+
+O cliente receberá um **Erro Interno do Servidor 500** para essa solicitação, mas o aplicativo continuará funcionando para as próximas solicitações em vez de travar completamente.
+
+### Erros maiores - Travamentos { #bigger-errors-crashes }
+
+No entanto, pode haver casos em que escrevemos algum código que **trava todo o aplicativo**, fazendo com que o Uvicorn e o Python travem. 💥
+
+E ainda assim, você provavelmente não gostaria que o aplicativo permanecesse inativo porque houve um erro em um lugar, você provavelmente quer que ele **continue em execução** pelo menos para as *operações de caminho* que não estão quebradas.
+
+### Reiniciar após falha { #restart-after-crash }
+
+Mas nos casos com erros realmente graves que travam o **processo** em execução, você vai querer um componente externo que seja responsável por **reiniciar** o processo, pelo menos algumas vezes...
+
+/// tip | Dica
+
+...Embora se o aplicativo inteiro estiver **travando imediatamente**, provavelmente não faça sentido reiniciá-lo para sempre. Mas nesses casos, você provavelmente notará isso durante o desenvolvimento, ou pelo menos logo após a implantação.
+
+Então, vamos nos concentrar nos casos principais, onde ele pode travar completamente em alguns casos específicos **no futuro**, e ainda faz sentido reiniciá-lo.
+
+///
+
+Você provavelmente gostaria de ter a coisa responsável por reiniciar seu aplicativo como um **componente externo**, porque a essa altura, o mesmo aplicativo com Uvicorn e Python já havia travado, então não há nada no mesmo código do mesmo aplicativo que possa fazer algo a respeito.
+
+### Ferramentas de exemplo para reiniciar automaticamente { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+Na maioria dos casos, a mesma ferramenta usada para **executar o programa na inicialização** também é usada para lidar com **reinicializações** automáticas.
+
+Por exemplo, isso poderia ser resolvido por:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker no Modo Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
+* Outros...
+
+## Replicação - Processos e Memória { #replication-processes-and-memory }
+
+Com um aplicativo FastAPI, usando um programa de servidor como o comando `fastapi` que executa o Uvicorn, executá-lo uma vez em **um processo** pode atender a vários clientes simultaneamente.
+
+Mas em muitos casos, você desejará executar vários processos de trabalho ao mesmo tempo.
+
+### Processos Múltiplos - Trabalhadores { #multiple-processes-workers }
+
+Se você tiver mais clientes do que um único processo pode manipular (por exemplo, se a máquina virtual não for muito grande) e tiver **vários núcleos** na CPU do servidor, você poderá ter **vários processos** em execução com o mesmo aplicativo ao mesmo tempo e distribuir todas as solicitações entre eles.
+
+Quando você executa **vários processos** do mesmo programa de API, eles são comumente chamados de **trabalhadores**.
+
+### Processos do Trabalhador e Portas { #worker-processes-and-ports }
+
+Lembra da documentação [Sobre HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} que diz que apenas um processo pode escutar em uma combinação de porta e endereço IP em um servidor?
+
+Isso ainda é verdade.
+
+Então, para poder ter **vários processos** ao mesmo tempo, tem que haver um **único processo escutando em uma porta** que então transmite a comunicação para cada processo de trabalho de alguma forma.
+
+### Memória por Processo { #memory-per-process }
+
+Agora, quando o programa carrega coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.
+
+E vários processos normalmente **não compartilham nenhuma memória**. Isso significa que cada processo em execução tem suas próprias coisas, variáveis e memória. E se você estiver consumindo uma grande quantidade de memória em seu código, **cada processo** consumirá uma quantidade equivalente de memória.
+
+### Memória do servidor { #server-memory }
+
+Por exemplo, se seu código carrega um modelo de Machine Learning com **1 GB de tamanho**, quando você executa um processo com sua API, ele consumirá pelo menos 1 GB de RAM. E se você iniciar **4 processos** (4 trabalhadores), cada um consumirá 1 GB de RAM. Então, no total, sua API consumirá **4 GB de RAM**.
+
+E se o seu servidor remoto ou máquina virtual tiver apenas 3 GB de RAM, tentar carregar mais de 4 GB de RAM causará problemas. 🚨
+
+### Processos Múltiplos - Um Exemplo { #multiple-processes-an-example }
+
+Neste exemplo, há um **Processo Gerenciador** que inicia e controla dois **Processos de Trabalhadores**.
+
+Este Processo de Gerenciador provavelmente seria o que escutaria na **porta** no IP. E ele transmitiria toda a comunicação para os processos de trabalho.
+
+Esses processos de trabalho seriam aqueles que executariam seu aplicativo, eles executariam os cálculos principais para receber uma **solicitação** e retornar uma **resposta**, e carregariam qualquer coisa que você colocasse em variáveis na RAM.
+
+
-
-## Permitir acesso público
-
-Por padrão, a Deta lidará com a autenticação usando cookies para sua conta.
-
-Mas quando estiver pronto, você pode torná-lo público com:
-
-
-
-## Saiba mais
-
-Em algum momento, você provavelmente desejará armazenar alguns dados para seu aplicativo de uma forma que persista ao longo do tempo. Para isso você pode usar Deta Base, que também tem um generoso **nível gratuito**.
-
-Você também pode ler mais na documentação da Deta.
-
-## Conceitos de implantação
-
-Voltando aos conceitos que discutimos em [Deployments Concepts](./concepts.md){.internal-link target=_blank}, veja como cada um deles seria tratado com a Deta:
-
-* **HTTPS**: Realizado pela Deta, eles fornecerão um subdomínio e lidarão com HTTPS automaticamente.
-* **Executando na inicialização**: Realizado pela Deta, como parte de seu serviço.
-* **Reinicialização**: Realizado pela Deta, como parte de seu serviço.
-* **Replicação**: Realizado pela Deta, como parte de seu serviço.
-* **Memória**: Limite predefinido pela Deta, você pode contatá-los para aumentá-lo.
-* **Etapas anteriores a inicialização**: Não suportado diretamente, você pode fazê-lo funcionar com o sistema Cron ou scripts adicionais.
-
-!!! note "Nota"
- O Deta foi projetado para facilitar (e gratuitamente) a implantação rápida de aplicativos simples.
-
- Ele pode simplificar vários casos de uso, mas, ao mesmo tempo, não suporta outros, como o uso de bancos de dados externos (além do próprio sistema de banco de dados NoSQL da Deta), máquinas virtuais personalizadas, etc.
-
- Você pode ler mais detalhes na documentação da Deta para ver se é a escolha certa para você.
diff --git a/docs/pt/docs/deployment/docker.md b/docs/pt/docs/deployment/docker.md
index 42c31db29..d47a15394 100644
--- a/docs/pt/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/pt/docs/deployment/docker.md
@@ -1,12 +1,14 @@
-# FastAPI em contêineres - Docker
+# FastAPI em contêineres - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma **imagem de contêiner Linux**. Isso normalmente é feito usando o **Docker**. Você pode a partir disso fazer o deploy dessa imagem de algumas maneiras.
Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.
-!!! Dica
- Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+/// tip | Dica
+Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para o [`Dockerfile` abaixo 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+
+///
+
+Mas você pode desabilitá-lo definindo `syntaxHighlight` como `False`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+
+...e então o Swagger UI não mostrará mais o destaque de sintaxe:
+
+
+
+## Alterar o tema { #change-the-theme }
+
+Da mesma forma que você pode definir o tema de destaque de sintaxe com a chave `"syntaxHighlight.theme"` (observe que há um ponto no meio):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+Essa configuração alteraria o tema de cores de destaque de sintaxe:
+
+
+
+## Alterar parâmetros de UI padrão do Swagger { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+O FastAPI inclui alguns parâmetros de configuração padrão apropriados para a maioria dos casos de uso.
+
+Inclui estas configurações padrão:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+Você pode substituir qualquer um deles definindo um valor diferente no argumento `swagger_ui_parameters`.
+
+Por exemplo, para desabilitar `deepLinking` você pode passar essas configurações para `swagger_ui_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}
+
+## Outros parâmetros da UI do Swagger { #other-swagger-ui-parameters }
+
+Para ver todas as outras configurações possíveis que você pode usar, leia a documentação oficial dos parâmetros da UI do Swagger.
+
+## Configurações somente JavaScript { #javascript-only-settings }
+
+A UI do Swagger também permite que outras configurações sejam objetos **somente JavaScript** (por exemplo, funções JavaScript).
+
+O FastAPI também inclui estas configurações `presets` somente para JavaScript:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Esses são objetos **JavaScript**, não strings, então você não pode passá-los diretamente do código Python.
+
+Se você precisar usar configurações somente JavaScript como essas, você pode usar um dos métodos acima. Substitua toda a *operação de rota* do Swagger UI e escreva manualmente qualquer JavaScript que você precisar.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..adda9eca5
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Recursos Estáticos Personalizados para a UI de Documentação (Hospedagem Própria) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+A documentação da API usa **Swagger UI** e **ReDoc**, e cada um deles precisa de alguns arquivos JavaScript e CSS.
+
+Por padrão, esses arquivos são fornecidos por um CDN.
+
+Mas é possível personalizá-los, você pode definir um CDN específico ou providenciar os arquivos você mesmo.
+
+## CDN Personalizado para JavaScript e CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+Vamos supor que você deseja usar um CDN diferente, por exemplo, você deseja usar `https://unpkg.com/`.
+
+Isso pode ser útil se, por exemplo, você mora em um país que restringe algumas URLs.
+
+### Desativar a documentação automática { #disable-the-automatic-docs }
+
+O primeiro passo é desativar a documentação automática, pois por padrão, ela usa o CDN padrão.
+
+Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar sua aplicação FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+### Incluir a documentação personalizada { #include-the-custom-docs }
+
+Agora você pode criar as *operações de rota* para a documentação personalizada.
+
+Você pode reutilizar as funções internas do FastAPI para criar as páginas HTML para a documentação e passar os argumentos necessários:
+
+* `openapi_url`: a URL onde a página HTML para a documentação pode obter o esquema OpenAPI para a sua API. Você pode usar aqui o atributo `app.openapi_url`.
+* `title`: o título da sua API.
+* `oauth2_redirect_url`: você pode usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aqui para usar o padrão.
+* `swagger_js_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **JavaScript**. Este é o URL do CDN personalizado.
+* `swagger_css_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **CSS**. Este é o URL do CDN personalizado.
+
+E de forma semelhante para o ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | Dica
+
+A *operação de rota* para `swagger_ui_redirect` é um auxiliar para quando você usa OAuth2.
+
+Se você integrar sua API com um provedor OAuth2, você poderá autenticar e voltar para a documentação da API com as credenciais adquiridas. E interagir com ela usando a autenticação OAuth2 real.
+
+Swagger UI lidará com isso nos bastidores para você, mas ele precisa desse auxiliar de "redirecionamento".
+
+///
+
+### Criar uma *operação de rota* para testar { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}
+
+### Teste { #test-it }
+
+Agora, você deve ser capaz de ir para a documentação em http://127.0.0.1:8000/docs, e recarregar a página, ela carregará esses recursos do novo CDN.
+
+## Hospedagem Própria de JavaScript e CSS para a documentação { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+Hospedar o JavaScript e o CSS pode ser útil se, por exemplo, você precisa que seu aplicativo continue funcionando mesmo offline, sem acesso aberto à Internet, ou em uma rede local.
+
+Aqui você verá como providenciar esses arquivos você mesmo, na mesma aplicação FastAPI, e configurar a documentação para usá-los.
+
+### Estrutura de Arquivos do Projeto { #project-file-structure }
+
+Vamos supor que a estrutura de arquivos do seu projeto se pareça com isso:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Agora crie um diretório para armazenar esses arquivos estáticos.
+
+Sua nova estrutura de arquivos poderia se parecer com isso:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Baixe os arquivos { #download-the-files }
+
+Baixe os arquivos estáticos necessários para a documentação e coloque-os no diretório `static/`.
+
+Você provavelmente pode clicar com o botão direito em cada link e selecionar uma opção semelhante a `Salvar link como...`.
+
+**Swagger UI** usa os arquivos:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+E o **ReDoc** usa o arquivo:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+Depois disso, sua estrutura de arquivos deve se parecer com:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Prover os arquivos estáticos { #serve-the-static-files }
+
+* Importe `StaticFiles`.
+* "Monte" a instância `StaticFiles()` em um caminho específico.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[7,11] *}
+
+### Teste os arquivos estáticos { #test-the-static-files }
+
+Inicialize seu aplicativo e vá para http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Você deverá ver um arquivo JavaScript muito longo para o **ReDoc**.
+
+Esse arquivo pode começar com algo como:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Isso confirma que você está conseguindo fornecer arquivos estáticos do seu aplicativo e que você colocou os arquivos estáticos para a documentação no local correto.
+
+Agora, podemos configurar o aplicativo para usar esses arquivos estáticos para a documentação.
+
+### Desativar a documentação automática para arquivos estáticos { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+Da mesma forma que ao usar um CDN personalizado, o primeiro passo é desativar a documentação automática, pois ela usa o CDN padrão.
+
+Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar sua aplicação FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[9] *}
+
+### Incluir a documentação personalizada para arquivos estáticos { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+E da mesma forma que com um CDN personalizado, agora você pode criar as *operações de rota* para a documentação personalizada.
+
+Novamente, você pode reutilizar as funções internas do FastAPI para criar as páginas HTML para a documentação e passar os argumentos necessários:
+
+* `openapi_url`: a URL onde a página HTML para a documentação pode obter o esquema OpenAPI para a sua API. Você pode usar aqui o atributo `app.openapi_url`.
+* `title`: o título da sua API.
+* `oauth2_redirect_url`: Você pode usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aqui para usar o padrão.
+* `swagger_js_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **JavaScript**. **Este é o URL que seu aplicativo está fornecendo**.
+* `swagger_css_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **CSS**. **Esse é o que seu aplicativo está fornecendo**.
+
+E de forma semelhante para o ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | Dica
+
+A *operação de rota* para `swagger_ui_redirect` é um auxiliar para quando você usa OAuth2.
+
+Se você integrar sua API com um provedor OAuth2, você poderá autenticar e voltar para a documentação da API com as credenciais adquiridas. E, então, interagir com ela usando a autenticação OAuth2 real.
+
+Swagger UI lidará com isso nos bastidores para você, mas ele precisa desse auxiliar de "redirect".
+
+///
+
+### Criar uma *operação de rota* para testar arquivos estáticos { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[39:41] *}
+
+### Teste a UI de Arquivos Estáticos { #test-static-files-ui }
+
+Agora, você deve ser capaz de desconectar o WiFi, ir para a documentação em http://127.0.0.1:8000/docs, e recarregar a página.
+
+E mesmo sem Internet, você será capaz de ver a documentação da sua API e interagir com ela.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..b4ea1c282
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Request e classe APIRoute personalizadas { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+Em alguns casos, você pode querer sobrescrever a lógica usada pelas classes `Request` e `APIRoute`.
+
+Em particular, isso pode ser uma boa alternativa para uma lógica em um middleware.
+
+Por exemplo, se você quiser ler ou manipular o corpo da requisição antes que ele seja processado pela sua aplicação.
+
+/// danger | Cuidado
+
+Isso é um recurso "avançado".
+
+Se você for um iniciante em **FastAPI** você deve considerar pular essa seção.
+
+///
+
+## Casos de Uso { #use-cases }
+
+Alguns casos de uso incluem:
+
+* Converter requisições não-JSON para JSON (por exemplo, `msgpack`).
+* Descomprimir corpos de requisição comprimidos com gzip.
+* Registrar automaticamente todos os corpos de requisição.
+
+## Manipulando codificações de corpo de requisição personalizadas { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+Vamos ver como usar uma subclasse personalizada de `Request` para descomprimir requisições gzip.
+
+E uma subclasse de `APIRoute` para usar essa classe de requisição personalizada.
+
+### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | Dica
+
+Isso é um exemplo de brincadeira para demonstrar como funciona, se você precisar de suporte para Gzip, você pode usar o [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} fornecido.
+
+///
+
+Primeiro, criamos uma classe `GzipRequest`, que irá sobrescrever o método `Request.body()` para descomprimir o corpo na presença de um cabeçalho apropriado.
+
+Se não houver `gzip` no cabeçalho, ele não tentará descomprimir o corpo.
+
+Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`.
+
+Dessa vez, ele irá sobrescrever o método `APIRoute.get_route_handler()`.
+
+Esse método retorna uma função. E essa função é o que irá receber uma requisição e retornar uma resposta.
+
+Aqui nós usamos para criar um `GzipRequest` a partir da requisição original.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Um `Request` tem um atributo `request.scope`, que é apenas um `dict` do Python contendo os metadados relacionados à requisição.
+
+Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.
+
+O dicionário `scope` e a função `receive` são ambos parte da especificação ASGI.
+
+E essas duas coisas, `scope` e `receive`, são o que é necessário para criar uma nova instância de `Request`.
+
+Para aprender mais sobre o `Request` confira a documentação do Starlette sobre Requests.
+
+///
+
+A única coisa que a função retornada por `GzipRequest.get_route_handler` faz de diferente é converter o `Request` para um `GzipRequest`.
+
+Fazendo isso, nosso `GzipRequest` irá cuidar de descomprimir os dados (se necessário) antes de passá-los para nossas *operações de rota*.
+
+Depois disso, toda a lógica de processamento é a mesma.
+
+Mas por causa das nossas mudanças em `GzipRequest.body`, o corpo da requisição será automaticamente descomprimido quando for carregado pelo **FastAPI** quando necessário.
+
+## Acessando o corpo da requisição em um manipulador de exceção { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | Dica
+
+Para resolver esse mesmo problema, é provavelmente muito mais fácil usar o `body` em um manipulador personalizado para `RequestValidationError` ([Tratando Erros](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+Mas esse exemplo ainda é valido e mostra como interagir com os componentes internos.
+
+///
+
+Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.
+
+Tudo que precisamos fazer é manipular a requisição dentro de um bloco `try`/`except`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+Se uma exceção ocorrer, a instância `Request` ainda estará em escopo, então podemos ler e fazer uso do corpo da requisição ao lidar com o erro:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## Classe `APIRoute` personalizada em um router { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+Você também pode definir o parâmetro `route_class` de uma `APIRouter`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+Nesse exemplo, as *operações de rota* sob o `router` irão usar a classe `TimedRoute` personalizada, e terão um cabeçalho extra `X-Response-Time` na resposta com o tempo que levou para gerar a resposta:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..b1b50ce65
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# Extendendo o OpenAPI { #extending-openapi }
+
+Existem alguns casos em que pode ser necessário modificar o esquema OpenAPI gerado.
+
+Nesta seção, você verá como fazer isso.
+
+## O processo normal { #the-normal-process }
+
+O processo normal (padrão) é o seguinte:
+
+Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.
+
+Como parte da criação do objeto de aplicação, uma *operação de rota* para `/openapi.json` (ou para o que você definir como `openapi_url`) é registrada.
+
+Ela apenas retorna uma resposta JSON com o resultado do método `.openapi()` da aplicação.
+
+Por padrão, o que o método `.openapi()` faz é verificar se a propriedade `.openapi_schema` tem conteúdo e retorná-lo.
+
+Se não tiver, ele gera o conteúdo usando a função utilitária em `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
+
+E essa função `get_openapi()` recebe como parâmetros:
+
+* `title`: O título do OpenAPI, exibido na documentação.
+* `version`: A versão da sua API, por exemplo, `2.5.0`.
+* `openapi_version`: A versão da especificação OpenAPI utilizada. Por padrão, a mais recente: `3.1.0`.
+* `summary`: Um resumo curto da API.
+* `description`: A descrição da sua API, que pode incluir markdown e será exibida na documentação.
+* `routes`: Uma lista de rotas, que são cada uma das *operações de rota* registradas. Elas são obtidas de `app.routes`.
+
+/// info | Informação
+
+O parâmetro `summary` está disponível no OpenAPI 3.1.0 e superior, suportado pelo FastAPI 0.99.0 e superior.
+
+///
+
+## Sobrescrevendo os padrões { #overriding-the-defaults }
+
+Com as informações acima, você pode usar a mesma função utilitária para gerar o esquema OpenAPI e sobrescrever cada parte que precisar.
+
+Por exemplo, vamos adicionar Extensão OpenAPI do ReDoc para incluir um logo personalizado.
+
+### **FastAPI** Normal { #normal-fastapi }
+
+Primeiro, escreva toda a sua aplicação **FastAPI** normalmente:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Gerar o esquema OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }
+
+Em seguida, use a mesma função utilitária para gerar o esquema OpenAPI, dentro de uma função `custom_openapi()`:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[2,15:21] *}
+
+### Modificar o esquema OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }
+
+Agora, você pode adicionar a extensão do ReDoc, incluindo um `x-logo` personalizado ao "objeto" `info` no esquema OpenAPI:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[22:24] *}
+
+### Armazenar em cache o esquema OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }
+
+Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.
+
+Dessa forma, sua aplicação não precisará gerar o esquema toda vez que um usuário abrir a documentação da sua API.
+
+Ele será gerado apenas uma vez, e o mesmo esquema armazenado em cache será utilizado nas próximas requisições.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Sobrescrever o método { #override-the-method }
+
+Agora, você pode substituir o método `.openapi()` pela sua nova função.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[29] *}
+
+### Verificar { #check-it }
+
+Uma vez que você acessar http://127.0.0.1:8000/redoc, verá que está usando seu logo personalizado (neste exemplo, o logo do **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/general.md b/docs/pt/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..7f9146862
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,38 @@
+# Geral - Como Fazer - Receitas { #general-how-to-recipes }
+
+Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes
+
+## Filtro de dados- Segurança { #filter-data-security }
+
+Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Tags de Documentação - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+Para adicionar tags às suas *operações de rota* e agrupá-las na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Configurações da Operação de Rota - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Resumo e Descrição da documentação - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+Para adicionar um resumo e uma descrição às suas *operações de rota* e exibi-los na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Configurações da Operação de Rota - Resumo e Descrição](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentação das Descrições de Resposta - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+Para definir a descrição de uma resposta exibida na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Configurações da Operação de Rota - Descrição da Resposta](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentação para Depreciar uma *Operação de Rota* - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+Para depreciar uma *operação de rota* e exibi-la na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Configurações da Operação de Rota - Depreciação](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Converter qualquer dado para compatível com JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI Metadata - Docs { #openapi-metadata-docs }
+
+Para adicionar metadados ao seu esquema OpenAPI, incluindo licensa, versão, contato, etc, leia a seção [Tutorial - Metadados e URLs da Documentação](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI com URL customizada { #openapi-custom-url }
+
+Para customizar a URL do OpenAPI (ou removê-la), leia a seção [Tutorial - Metadados e URLs da Documentação](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URLs de documentação do OpenAPI { #openapi-docs-urls }
+
+Para alterar as URLs usadas para as interfaces de usuário da documentação gerada automaticamente, leia a seção [Tutorial - Metadados e URLs da Documentação](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/graphql.md b/docs/pt/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..98266cc28
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.
+
+Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.
+
+/// tip | Dica
+
+**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.
+
+Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.
+
+Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam as **desvantagens**. 🤓
+
+///
+
+## Bibliotecas GraphQL { #graphql-libraries }
+
+Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você pode usá-las com **FastAPI**:
+
+* Strawberry 🍓
+ * Com docs para FastAPI
+* Ariadne
+ * Com docs para FastAPI
+* Tartiflette
+ * Com Tartiflette ASGI para fornecer integração ASGI
+* Graphene
+ * Com starlette-graphene3
+
+## GraphQL com Strawberry { #graphql-with-strawberry }
+
+Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, **Strawberry** é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **anotações de tipo**.
+
+Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.
+
+Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}
+
+Você pode aprender mais sobre Strawberry na documentação do Strawberry.
+
+E também na documentação sobre Strawberry com FastAPI.
+
+## Antigo `GraphQLApp` do Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+Versões anteriores do Starlette incluiam uma classe `GraphQLApp` para integrar com Graphene.
+
+Ela foi descontinuada do Starlette, mas se você tem código que a utilizava, você pode facilmente **migrar** para starlette-graphene3, que cobre o mesmo caso de uso e tem uma **interface quase idêntica**.
+
+/// tip | Dica
+
+Se você precisa de GraphQL, eu ainda recomendaria que você desse uma olhada no Strawberry, pois ele é baseado em anotações de tipo em vez de classes e tipos personalizados.
+
+///
+
+## Saiba Mais { #learn-more }
+
+Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na documentação oficial do GraphQL.
+
+Você também pode ler mais sobre cada uma das bibliotecas descritas acima em seus links.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/index.md b/docs/pt/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..a3d16380f
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Como Fazer - Receitas { #how-to-recipes }
+
+Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para **vários tópicos**.
+
+A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.
+
+Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.
+
+/// tip | Dica
+
+Se você deseja **aprender FastAPI** de forma estruturada (recomendado), leia capítulo por capítulo [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} em vez disso.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/pt/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 000000000..0995e1028
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Migrar do Pydantic v1 para o Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+Se você tem uma aplicação FastAPI antiga, pode estar usando o Pydantic versão 1.
+
+O FastAPI versão 0.100.0 tinha suporte ao Pydantic v1 ou v2. Ele usaria aquele que você tivesse instalado.
+
+O FastAPI versão 0.119.0 introduziu suporte parcial ao Pydantic v1 a partir de dentro do Pydantic v2 (como `pydantic.v1`), para facilitar a migração para o v2.
+
+O FastAPI 0.126.0 removeu o suporte ao Pydantic v1, enquanto ainda oferece suporte a `pydantic.v1` por mais algum tempo.
+
+/// warning | Atenção
+
+A equipe do Pydantic interrompeu o suporte ao Pydantic v1 para as versões mais recentes do Python, a partir do **Python 3.14**.
+
+Isso inclui `pydantic.v1`, que não é mais suportado no Python 3.14 e superiores.
+
+Se quiser usar as funcionalidades mais recentes do Python, você precisará garantir que usa o Pydantic v2.
+
+///
+
+Se você tem uma aplicação FastAPI antiga com Pydantic v1, aqui vou mostrar como migrá-la para o Pydantic v2, e as **funcionalidades no FastAPI 0.119.0** para ajudar em uma migração gradual.
+
+## Guia oficial { #official-guide }
+
+O Pydantic tem um Guia de Migração oficial do v1 para o v2.
+
+Ele também inclui o que mudou, como as validações agora são mais corretas e rigorosas, possíveis ressalvas, etc.
+
+Você pode lê-lo para entender melhor o que mudou.
+
+## Testes { #tests }
+
+Garanta que você tenha [testes](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} para sua aplicação e que os execute na integração contínua (CI).
+
+Assim, você pode fazer a atualização e garantir que tudo continua funcionando como esperado.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+Em muitos casos, quando você usa modelos Pydantic regulares sem personalizações, será possível automatizar a maior parte do processo de migração do Pydantic v1 para o Pydantic v2.
+
+Você pode usar o `bump-pydantic` da própria equipe do Pydantic.
+
+Essa ferramenta ajuda a alterar automaticamente a maior parte do código que precisa ser modificado.
+
+Depois disso, você pode rodar os testes e verificar se tudo funciona. Se funcionar, está concluído. 😎
+
+## Pydantic v1 no v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+O Pydantic v2 inclui tudo do Pydantic v1 como um submódulo `pydantic.v1`. Mas isso não é mais suportado em versões acima do Python 3.13.
+
+Isso significa que você pode instalar a versão mais recente do Pydantic v2 e importar e usar os componentes antigos do Pydantic v1 a partir desse submódulo, como se tivesse o Pydantic v1 antigo instalado.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### Suporte do FastAPI ao Pydantic v1 no v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+Desde o FastAPI 0.119.0, há também suporte parcial ao Pydantic v1 a partir de dentro do Pydantic v2, para facilitar a migração para o v2.
+
+Assim, você pode atualizar o Pydantic para a versão 2 mais recente e alterar os imports para usar o submódulo `pydantic.v1`, e em muitos casos tudo simplesmente funcionará.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | Atenção
+
+Tenha em mente que, como a equipe do Pydantic não oferece mais suporte ao Pydantic v1 nas versões recentes do Python, a partir do Python 3.14, o uso de `pydantic.v1` também não é suportado no Python 3.14 e superiores.
+
+///
+
+### Pydantic v1 e v2 na mesma aplicação { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Não é **suportado** pelo Pydantic ter um modelo do Pydantic v2 com campos próprios definidos como modelos do Pydantic v1, ou vice-versa.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...mas, você pode ter modelos separados usando Pydantic v1 e v2 na mesma aplicação.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+Em alguns casos, é até possível ter modelos Pydantic v1 e v2 na mesma **operação de rota** na sua aplicação FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+No exemplo acima, o modelo de entrada é um modelo Pydantic v1, e o modelo de saída (definido em `response_model=ItemV2`) é um modelo Pydantic v2.
+
+### Parâmetros do Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }
+
+Se você precisar usar algumas das ferramentas específicas do FastAPI para parâmetros como `Body`, `Query`, `Form` etc. com modelos do Pydantic v1, pode importá-las de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` enquanto conclui a migração para o Pydantic v2:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### Migre em etapas { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | Dica
+
+Primeiro tente com o `bump-pydantic`, se seus testes passarem e isso funcionar, então você concluiu tudo com um único comando. ✨
+
+///
+
+Se o `bump-pydantic` não funcionar para o seu caso, você pode usar o suporte a modelos Pydantic v1 e v2 na mesma aplicação para fazer a migração para o Pydantic v2 gradualmente.
+
+Você poderia primeiro atualizar o Pydantic para usar a versão 2 mais recente e alterar os imports para usar `pydantic.v1` para todos os seus modelos.
+
+Depois, você pode começar a migrar seus modelos do Pydantic v1 para o v2 em grupos, em etapas graduais. 🚶
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..f757025a0
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+Desde que o **Pydantic v2** foi lançado, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎
+
+De fato, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.
+
+Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.
+
+## Modelos Pydantic para Entrada e Saída { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Modelo para Entrada { #model-for-input }
+
+Se você usar esse modelo como entrada, como aqui:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+... então o campo `description` **não será obrigatório**. Porque ele tem um valor padrão de `None`.
+
+### Modelo de Entrada na Documentação { #input-model-in-docs }
+
+Você pode confirmar que na documentação, o campo `description` não tem um **asterisco vermelho**, não é marcado como obrigatório:
+
+
+
+
+
+
+Framework FastAPI, alta performance, fácil de aprender, fácil de codar, pronto para produção
--- -**Documentação**: https://fastapi.tiangolo.com +**Documentação**: https://fastapi.tiangolo.com -**Código fonte**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Código fonte**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI é um moderno e rápido (alta performance) _framework web_ para construção de APIs com Python 3.6 ou superior, baseado nos _type hints_ padrões do Python. +FastAPI é um moderno e rápido (alta performance) framework web para construção de APIs com Python, baseado nos type hints padrões do Python. Os recursos chave são: * **Rápido**: alta performance, equivalente a **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic). [Um dos frameworks mais rápidos disponíveis](#performance). * **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. * * **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). * -* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. _Auto-Complete_ em todos os lugares. Menos tempo debugando. -* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação. -* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro. Menos bugs. +* **Intuitivo**: Grande suporte a editores. Completação em todos os lugares. Menos tempo debugando. +* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo docs. +* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplas funcionalidades para cada declaração de parâmetro. Menos bugs. * **Robusto**: Tenha código pronto para produção. E com documentação interativa automática. -* **Baseado em padrões**: Baseado em (e totalmente compatível com) os padrões abertos para APIs: OpenAPI (anteriormente conhecido como Swagger) e _JSON Schema_. +* **Baseado em padrões**: Baseado em (e totalmente compatível com) os padrões abertos para APIs: OpenAPI (anteriormente conhecido como Swagger) e JSON Schema. * estimativas baseadas em testes realizados com equipe interna de desenvolvimento, construindo aplicações em produção. -## Patrocinadores Ouro +## Patrocinadores { #sponsors } -{% if sponsors %} +### Patrocinador Keystone { #keystone-sponsor } + +{% for sponsor in sponsors.keystone -%} +
+
+## **Typer**, o FastAPI das interfaces de linhas de comando { #typer-the-fastapi-of-clis }
uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - para JSON mais rápido "parsing".
-* email_validator - para validação de email.
+```console
+$ fastapi login
-Usados por Starlette:
+You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
+```
-* httpx - Necessário se você quiser utilizar o `TestClient`.
-* jinja2 - Necessário se você quiser utilizar a configuração padrão de templates.
-* python-multipart - Necessário se você quiser suporte com "parsing" de formulário, com `request.form()`.
-* itsdangerous - Necessário para suporte a `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Necessário para suporte a `SchemaGenerator` da Starlette (você provavelmente não precisará disso com o FastAPI).
-* graphene - Necessário para suporte a `GraphQLApp`.
-* ujson - Necessário se você quer utilizar `UJSONResponse`.
+uvicorn - para o servidor que carrega e serve sua aplicação.
-* orjson - Necessário se você quer utilizar `ORJSONResponse`.
+email-validator - para validação de email.
+
+Utilizado pelo Starlette:
+
+* httpx - Obrigatório caso você queira utilizar o `TestClient`.
+* jinja2 - Obrigatório se você quer utilizar a configuração padrão de templates.
+* python-multipart - Obrigatório se você deseja suporte a "parsing" de formulário, com `request.form()`.
+
+Utilizado pelo FastAPI:
+
+* uvicorn - para o servidor que carrega e serve a sua aplicação. Isto inclui `uvicorn[standard]`, que inclui algumas dependências (e.g. `uvloop`) necessárias para servir em alta performance.
+* `fastapi-cli[standard]` - que disponibiliza o comando `fastapi`.
+ * Isso inclui `fastapi-cloud-cli`, que permite implantar sua aplicação FastAPI na FastAPI Cloud.
+
+### Sem as dependências `standard` { #without-standard-dependencies }
+
+Se você não deseja incluir as dependências opcionais `standard`, você pode instalar utilizando `pip install fastapi` ao invés de `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Sem o `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+Se você quiser instalar o FastAPI com as dependências padrão, mas sem o `fastapi-cloud-cli`, você pode instalar com `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Dependências opcionais adicionais { #additional-optional-dependencies }
+
+Existem algumas dependências adicionais que você pode querer instalar.
+
+Dependências opcionais adicionais do Pydantic:
+
+* pydantic-settings - para gerenciamento de configurações.
+* pydantic-extra-types - para tipos extras a serem utilizados com o Pydantic.
+
+Dependências opcionais adicionais do FastAPI:
+
+* orjson - Obrigatório se você deseja utilizar o `ORJSONResponse`.
+* ujson - Obrigatório se você deseja utilizar o `UJSONResponse`.
+
+## Licença { #license }
Esse projeto é licenciado sob os termos da licença MIT.
diff --git a/docs/pt/docs/learn/index.md b/docs/pt/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..1f04929f7
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Aprender { #learn }
+
+Aqui estão as seções introdutórias e os tutoriais para aprender o **FastAPI**.
+
+Pode considerar isto um **livro**, um **curso**, a forma **oficial** e recomendada de aprender o FastAPI. 😎
diff --git a/docs/pt/docs/project-generation.md b/docs/pt/docs/project-generation.md
index c98bd069d..419a39879 100644
--- a/docs/pt/docs/project-generation.md
+++ b/docs/pt/docs/project-generation.md
@@ -1,84 +1,28 @@
-# Geração de Projetos - Modelo
+# Full Stack FastAPI Template { #full-stack-fastapi-template }
-Você pode usar um gerador de projetos para começar, por já incluir configurações iniciais, segurança, banco de dados e os primeiros _endpoints_ API já feitos para você.
+_Templates_, embora tipicamente venham com alguma configuração específica, são desenhados para serem flexíveis e customizáveis. Isso permite que você os modifique e adapte para as especificações do seu projeto, fazendo-os um excelente ponto de partida. 🏁
-Um gerador de projetos sempre terá uma pré-configuração que você pode atualizar e adaptar para suas próprias necessidades, mas pode ser um bom ponto de partida para seu projeto.
+Você pode usar esse _template_ para começar, já que ele inclui várias configurações iniciais, segurança, banco de dados, e alguns _endpoints_ de API já feitos para você.
-## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+Repositório GitHub: Full Stack FastAPI Template
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+## Full Stack FastAPI Template - Pilha de Tecnologias e Recursos { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
-### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Recursos
-
-* Integração completa **Docker**.
-* Modo de implantação Docker Swarm.
-* Integração e otimização **Docker Compose** para desenvolvimento local.
-* **Pronto para Produção** com servidor _web_ usando Uvicorn e Gunicorn.
-* _Backend_ **FastAPI** Python:
- * **Rápido**: Alta performance, no nível de **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic).
- * **Intuitivo**: Ótimo suporte de editor. _Auto-Complete_ em todo lugar. Menos tempo _debugando_.
- * **Fácil**: Projetado para ser fácil de usar e aprender. Menos tempo lendo documentações.
- * **Curto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro.
- * **Robusto**: Tenha código pronto para produção. Com documentação interativa automática.
- * **Baseado em Padrões**: Baseado em (e completamente compatível com) padrões abertos para APIs: OpenAPI e JSON Schema.
- * **Muitos outros recursos** incluindo validação automática, serialização, documentação interativa, autenticação com _tokens_ OAuth2 JWT etc.
-* **Senha segura** _hashing_ por padrão.
-* Autenticação **Token JWT**.
-* Modelos **SQLAlchemy** (independente de extensões Flask, para que eles possam ser usados com _workers_ Celery diretamente).
-* Modelos básicos para usuários (modifique e remova conforme suas necessidades).
-* Migrações **Alembic**.
-* **CORS** (_Cross Origin Resource Sharing_ - Compartilhamento de Recursos Entre Origens).
-* _Worker_ **Celery** que pode importar e usar modelos e códigos do resto do _backend_ seletivamente.
-* Testes _backend_ _REST_ baseados no **Pytest**, integrados com Docker, então você pode testar a interação completa da API, independente do banco de dados. Como roda no Docker, ele pode construir um novo repositório de dados do zero toda vez (assim você pode usar ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, ou o que quiser, e apenas testar que a API esteja funcionando).
-* Fácil integração com Python através dos **Kernels Jupyter** para desenvolvimento remoto ou no Docker com extensões como Atom Hydrogen ou Visual Studio Code Jupyter.
-* _Frontend_ **Vue**:
- * Gerado com Vue CLI.
- * Controle de **Autenticação JWT**.
- * Visualização de _login_.
- * Após o _login_, visualização do painel de controle principal.
- * Painel de controle principal com criação e edição de usuário.
- * Edição do próprio usuário.
- * **Vuex**.
- * **Vue-router**.
- * **Vuetify** para belos componentes _material design_.
- * **TypeScript**.
- * Servidor Docker baseado em **Nginx** (configurado para rodar "lindamente" com Vue-router).
- * Construção multi-estágio Docker, então você não precisa salvar ou _commitar_ código compilado.
- * Testes _frontend_ rodados na hora da construção (pode ser desabilitado também).
- * Feito tão modular quanto possível, então ele funciona fora da caixa, mas você pode gerar novamente com Vue CLI ou criar conforme você queira, e reutilizar o que quiser.
-* **PGAdmin** para banco de dados PostgreSQL, você pode modificar para usar PHPMyAdmin e MySQL facilmente.
-* **Flower** para monitoração de tarefas Celery.
-* Balanceamento de carga entre _frontend_ e _backend_ com **Traefik**, então você pode ter ambos sob o mesmo domínio, separados por rota, mas servidos por diferentes containers.
-* Integração Traefik, incluindo geração automática de certificados **HTTPS** Let's Encrypt.
-* GitLab **CI** (integração contínua), incluindo testes _frontend_ e _backend_.
-
-## Full Stack FastAPI Couchbase
-
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-⚠️ **WARNING** ⚠️
-
-Se você está iniciando um novo projeto do zero, verifique as alternativas aqui.
-
-Por exemplo, o gerador de projetos Full Stack FastAPI PostgreSQL pode ser uma alternativa melhor, como ele é ativamente mantido e utilizado. E ele inclui todos os novos recursos e melhorias.
-
-Você ainda é livre para utilizar o gerador baseado em Couchbase se quiser, ele provavelmente ainda funciona bem, e você já tem um projeto gerado com ele que roda bem também (e você provavelmente já atualizou ele para encaixar nas suas necessidades).
-
-Você pode ler mais sobre nas documentaçãoes do repositório.
-
-## Full Stack FastAPI MongoDB
-
-...pode demorar, dependendo do meu tempo disponível e outros fatores. 😅 🎉
-
-## Modelos de Aprendizado de Máquina com spaCy e FastAPI
-
-GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
-
-### Modelos de Aprendizado de Máquina com spaCy e FastAPI - Recursos
-
-* Integração com modelo NER **spaCy**.
-* Formato de requisição **Busca Cognitiva Azure** acoplado.
-* Servidor Python _web_ **Pronto para Produção** usando Uvicorn e Gunicorn.
-* Implantação **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD acoplada.
-* **Multilingual** facilmente escolhido como uma das linguagens spaCy acopladas durante a configuração do projeto.
-* **Facilmente extensível** para outros modelos de _frameworks_ (Pytorch, Tensorflow), não apenas spaCy.
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/pt) para a API do backend em Python.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para as interações do Python com bancos de dados SQL (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), usado pelo FastAPI, para validação de dados e gerenciamento de configurações.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como banco de dados SQL.
+- 🚀 [React](https://react.dev) para o frontend.
+ - 💃 Usando TypeScript, hooks, Vite, e outras partes de uma _stack_ frontend moderna.
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) e [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) para os componentes de frontend.
+ - 🤖 Um cliente frontend automaticamente gerado.
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para testes Ponta-a-Ponta.
+ - 🦇 Suporte para modo escuro.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desenvolvimento e produção.
+- 🔒 _Hash_ seguro de senhas por padrão.
+- 🔑 Autenticação por token JWT.
+- 📫 Recuperação de senhas baseada em email.
+- ✅ Testes com [Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy reverso / balanceador de carga.
+- 🚢 Instruções de _deployment_ usando Docker Compose, incluindo como configurar um proxy frontend com Traefik para gerenciar automaticamente certificados HTTPS.
+- 🏭 CI (Integração Contínua) e CD (_Deploy_ Contínuo) baseado em GitHub Actions.
diff --git a/docs/pt/docs/python-types.md b/docs/pt/docs/python-types.md
index 9f12211c7..fc983d1df 100644
--- a/docs/pt/docs/python-types.md
+++ b/docs/pt/docs/python-types.md
@@ -1,28 +1,28 @@
-# Introdução aos tipos Python
+# Introdução aos tipos Python { #python-types-intro }
-**Python 3.6 +** tem suporte para "type hints" opcionais.
+O Python possui suporte para "dicas de tipo" ou "type hints" (também chamado de "anotações de tipo" ou "type annotations")
-Esses **"type hints"** são uma nova sintaxe (desde Python 3.6+) que permite declarar o tipo de uma variável.
+Esses **"type hints"** são uma sintaxe especial que permite declarar o tipo de uma variável.
Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.
-Este é apenas um **tutorial rápido / atualização** sobre type hints Python. Ele cobre apenas o mínimo necessário para usá-los com o **FastAPI** ... que é realmente muito pouco.
+Este é apenas um **tutorial rápido / atualização** sobre type hints do Python. Ele cobre apenas o mínimo necessário para usá-los com o **FastAPI**... que é realmente muito pouco.
O **FastAPI** é baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios.
Mas mesmo que você nunca use o **FastAPI**, você se beneficiaria de aprender um pouco sobre eles.
-!!! note "Nota"
- Se você é um especialista em Python e já sabe tudo sobre type hints, pule para o próximo capítulo.
+/// note | Nota
+Se você é um especialista em Python e já sabe tudo sobre type hints, pule para o próximo capítulo.
-## Motivação
+///
+
+## Motivação { #motivation }
Vamos começar com um exemplo simples:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
A chamada deste programa gera:
@@ -33,20 +33,18 @@ John Doe
A função faz o seguinte:
* Pega um `first_name` e `last_name`.
-* Converte a primeira letra de cada uma em maiúsculas com `title ()`.
-* Concatena com um espaço no meio.
+* Converte a primeira letra de cada uma em maiúsculas com `title()`.
+* Concatena com um espaço no meio.
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
-### Edite-o
+### Edite-o { #edit-it }
É um programa muito simples.
Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.
-Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos ...
+Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos...
Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".
@@ -60,7 +58,7 @@ Mas, infelizmente, você não obtém nada útil:
-### Adicionar tipos
+### Adicionar tipos { #add-types }
Vamos modificar uma única linha da versão anterior.
@@ -80,9 +78,7 @@ para:
Esses são os "type hints":
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:
@@ -94,43 +90,39 @@ Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:
Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).
-E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem elas.
+E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem eles.
Mas agora, imagine que você está novamente no meio da criação dessa função, mas com type hints.
-No mesmo ponto, você tenta acionar o preenchimento automático com o `Ctrl Space` e vê:
+No mesmo ponto, você tenta acionar o preenchimento automático com o `Ctrl+Space` e vê:
-Com isso, você pode rolar, vendo as opções, até encontrar o que "toca uma campainha":
+Com isso, você pode rolar, vendo as opções, até encontrar o que "soa familiar":
-## Mais motivação
+## Mais motivação { #more-motivation }
-Marque esta função, ela já possui type hints:
+Verifique esta função, ela já possui type hints:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
-Como o editor conhece os tipos de variáveis, você não apenas obtém a conclusão, mas também as verificações de erro:
+Como o editor conhece os tipos de variáveis, você não obtém apenas o preenchimento automático, mas também as verificações de erro:
-Agora você sabe que precisa corrigí-lo, converta `age` em uma string com `str (age)`:
+Agora você sabe que precisa corrigí-lo, converta `age` em uma string com `str(age)`:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
-## Tipos de declaração
+## Declarando Tipos { #declaring-types }
Você acabou de ver o local principal para declarar type hints. Como parâmetros de função.
Este também é o principal local em que você os usaria com o **FastAPI**.
-### Tipos simples
+### Tipos simples { #simple-types }
Você pode declarar todos os tipos padrão de Python, não apenas `str`.
@@ -141,44 +133,51 @@ Você pode usar, por exemplo:
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
-### Tipos genéricos com parâmetros de tipo
+### Tipos genéricos com parâmetros de tipo { #generic-types-with-type-parameters }
Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo.
-Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`.
+Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.
-Ele existe especificamente para suportar esses type hints.
+Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.
-#### `List`
+#### Versões mais recentes do Python { #newer-versions-of-python }
-Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `lista` de `str`.
+A sintaxe utilizando `typing` é **compatível** com todas as versões, desde o Python 3.6 até as últimas, incluindo o Python 3.9, 3.10, etc.
-Em `typing`, importe `List` (com um `L` maiúsculo):
+Conforme o Python evolui, **novas versões** chegam com suporte melhorado para esses type annotations, e em muitos casos, você não precisará nem importar e utilizar o módulo `typing` para declarar os type annotations.
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+Se você pode escolher uma versão mais recente do Python para o seu projeto, você poderá aproveitar isso ao seu favor.
-Declare a variável com a mesma sintaxe de dois pontos (`:`).
+Em todos os documentos existem exemplos compatíveis com cada versão do Python (quando existem diferenças).
-Como o tipo, coloque a `List`.
+Por exemplo, "**Python 3.6+**" significa que é compatível com o Python 3.6 ou superior (incluindo o 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc). E "**Python 3.9+**" significa que é compatível com o Python 3.9 ou mais recente (incluindo o 3.10, etc).
-Como a lista é um tipo que contém alguns tipos internos, você os coloca entre colchetes:
+Se você pode utilizar a **versão mais recente do Python**, utilize os exemplos para as últimas versões. Eles terão as **melhores e mais simples sintaxes**, como por exemplo, "**Python 3.10+**".
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+#### List { #list }
-!!! tip "Dica"
- Esses tipos internos entre colchetes são chamados de "parâmetros de tipo".
+Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `list` de `str`.
- Nesse caso, `str` é o parâmetro de tipo passado para `List`.
+Declare a variável, com a mesma sintaxe com dois pontos (`:`).
-Isso significa que: "a variável `items` é uma `list`, e cada um dos itens desta lista é uma `str`".
+Como o tipo, coloque `list`.
+
+Como a lista é um tipo que contém tipos internos, você os coloca entre colchetes:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
+
+/// info | Informação
+
+Estes tipos internos dentro dos colchetes são chamados "parâmetros de tipo" (type parameters).
+
+Neste caso, `str` é o parâmetro de tipo passado para `list`.
+
+///
+
+Isso significa: "a variável `items` é uma `list`, e cada um dos itens desta lista é uma `str`".
Ao fazer isso, seu editor pode fornecer suporte mesmo durante o processamento de itens da lista:
@@ -190,20 +189,18 @@ Observe que a variável `item` é um dos elementos da lista `items`.
E, ainda assim, o editor sabe que é um `str` e fornece suporte para isso.
-#### `Tuple` e `Set`
+#### Tuple e Set { #tuple-and-set }
Você faria o mesmo para declarar `tuple`s e `set`s:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
Isso significa que:
* A variável `items_t` é uma `tuple` com 3 itens, um `int`, outro `int` e uma `str`.
* A variável `items_s` é um `set`, e cada um de seus itens é do tipo `bytes`.
-#### `Dict`
+#### Dict { #dict }
Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.
@@ -211,62 +208,178 @@ O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.
O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
Isso significa que:
-* A variável `prices` é um dict`:
+* A variável `prices` é um `dict`:
* As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
* Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).
-#### `Opcional`
+#### Union { #union }
-Você também pode usar o `Opcional` para declarar que uma variável tem um tipo, como `str`, mas que é "opcional", o que significa que também pode ser `None`:
+Você pode declarar que uma variável pode ser de qualquer um dentre **diversos tipos**. Por exemplo, um `int` ou um `str`.
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+No Python 3.6 e superior (incluindo o Python 3.10), você pode utilizar o tipo `Union` de `typing`, e colocar dentro dos colchetes os possíveis tipos aceitáveis.
+
+No Python 3.10 também existe uma **nova sintaxe** onde você pode colocar os possíveis tipos separados por uma barra vertical (`|`).
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-O uso de `Opcional [str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.
+////
-#### Tipos genéricos
+//// tab | Python 3.9+
-Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes, como:
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
+```
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Opcional`
-* ...e outros.
+////
-são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**.
+Em ambos os casos, isso significa que `item` poderia ser um `int` ou um `str`.
-### Classes como tipos
+#### Possivelmente `None` { #possibly-none }
+
+Você pode declarar que um valor pode ter um tipo, como `str`, mas que ele também pode ser `None`.
+
+No Python 3.6 e superior (incluindo o Python 3.10) você pode declará-lo importando e utilizando `Optional` do módulo `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+O uso de `Optional[str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.
+
+`Optional[Something]` é na verdade um atalho para `Union[Something, None]`, eles são equivalentes.
+
+Isso também significa que no Python 3.10, você pode utilizar `Something | None`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ alternativa
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+#### Utilizando `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+Se você está utilizando uma versão do Python abaixo da 3.10, aqui vai uma dica do meu ponto de vista bem **subjetivo**:
+
+* 🚨 Evite utilizar `Optional[SomeType]`
+* No lugar, ✨ **use `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Ambos são equivalentes, e no final das contas, eles são o mesmo. Mas eu recomendaria o `Union` ao invés de `Optional` porque a palavra **Optional** parece implicar que o valor é opcional, quando na verdade significa "isso pode ser `None`", mesmo que ele não seja opcional e ainda seja obrigatório.
+
+Eu penso que `Union[SomeType, None]` é mais explícito sobre o que ele significa.
+
+Isso é apenas sobre palavras e nomes. Mas estas palavras podem afetar como os seus colegas de trabalho pensam sobre o código.
+
+Por exemplo, vamos pegar esta função:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
+
+O parâmetro `name` é definido como `Optional[str]`, mas ele **não é opcional**, você não pode chamar a função sem o parâmetro:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
+```
+
+O parâmetro `name` **ainda é obrigatório** (não *opcional*) porque ele não possui um valor padrão. Mesmo assim, `name` aceita `None` como valor:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
+```
+
+A boa notícia é, quando você estiver no Python 3.10 você não precisará se preocupar mais com isso, pois você poderá simplesmente utilizar o `|` para definir uniões de tipos:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+E então você não precisará mais se preocupar com nomes como `Optional` e `Union`. 😎
+
+#### Tipos genéricos { #generic-types }
+
+Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**. Por exemplo:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Você pode utilizar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+E o mesmo que com versões anteriores do Python, do módulo `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...entre outros.
+
+No Python 3.10, como uma alternativa para a utilização dos genéricos `Union` e `Optional`, você pode usar a barra vertical (`|`) para declarar uniões de tipos. Isso é muito melhor e mais simples.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Você pode utilizar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+E genéricos do módulo `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...entre outros.
+
+////
+
+### Classes como tipos { #classes-as-types }
Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.
Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:
-```Python hl_lines="1 2 3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
Então você pode declarar que uma variável é do tipo `Person`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
-E então, novamente, você recebe todo o suporte do editor:
+E então, novamente, você recebe todo o apoio do editor:
-## Modelos Pydantic
+Perceba que isso significa que "`one_person` é uma **instância** da classe `Person`".
- Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.
+Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".
+
+## Modelos Pydantic { #pydantic-models }
+
+O Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.
Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.
@@ -276,20 +389,53 @@ Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os v
E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante.
-Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic:
+Um exemplo da documentação oficial do Pydantic:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
-!!! info "Informação"
- Para saber mais sobre o Pydantic, verifique seus documentos .
+/// info | Informação
-**FastAPI** é todo baseado em Pydantic.
+Para saber mais sobre o Pydantic, verifique a sua documentação.
+
+///
+
+O **FastAPI** é todo baseado em Pydantic.
Você verá muito mais disso na prática no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## Type hints em **FastAPI**
+/// tip | Dica
+
+O Pydantic tem um comportamento especial quando você usa `Optional` ou `Union[Something, None]` sem um valor padrão. Você pode ler mais sobre isso na documentação do Pydantic sobre campos Opcionais Obrigatórios.
+
+///
+
+## Type Hints com Metadados de Anotações { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+O Python possui uma funcionalidade que nos permite incluir **metadados adicionais** nos type hints utilizando `Annotated`.
+
+Desde o Python 3.9, `Annotated` faz parte da biblioteca padrão, então você pode importá-lo de `typing`.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
+
+O Python em si não faz nada com este `Annotated`. E para editores e outras ferramentas, o tipo ainda é `str`.
+
+Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadata adicional sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.
+
+O importante aqui de se lembrar é que **o primeiro *type parameter*** que você informar ao `Annotated` é o **tipo de fato**. O resto é apenas metadado para outras ferramentas.
+
+Por hora, você precisa apenas saber que o `Annotated` existe, e que ele é Python padrão. 😎
+
+Mais tarde você verá o quão **poderoso** ele pode ser.
+
+/// tip | Dica
+
+O fato de que isso é **Python padrão** significa que você ainda obtém a **melhor experiência de desenvolvedor possível** no seu editor, com as ferramentas que você utiliza para analisar e refatorar o seu código, etc. ✨
+
+E também que o seu código será muito compatível com diversas outras ferramentas e bibliotecas Python. 🚀
+
+///
+
+## Type hints no **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
O **FastAPI** aproveita esses type hints para fazer várias coisas.
@@ -298,18 +444,21 @@ Com o **FastAPI**, você declara parâmetros com type hints e obtém:
* **Suporte ao editor**.
* **Verificações de tipo**.
-... e **FastAPI** usa as mesmas declarações para:
+... e o **FastAPI** usa as mesmas declarações para:
-* **Definir requisitos**: dos parâmetros do caminho da solicitação, parâmetros da consulta, cabeçalhos, corpos, dependências, etc.
+* **Definir requisitos**: dos parâmetros de rota, parâmetros da consulta, cabeçalhos, corpos, dependências, etc.
* **Converter dados**: da solicitação para o tipo necessário.
* **Validar dados**: provenientes de cada solicitação:
- * A geração de **erros automáticos** retornou ao cliente quando os dados são inválidos.
-* **Documente** a API usando OpenAPI:
+ * Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.
+* **Documentar** a API usando OpenAPI:
* que é usado pelas interfaces de usuário da documentação interativa automática.
Tudo isso pode parecer abstrato. Não se preocupe. Você verá tudo isso em ação no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
O importante é que, usando tipos padrão de Python, em um único local (em vez de adicionar mais classes, decoradores, etc.), o **FastAPI** fará muito trabalho para você.
-!!! info "Informação"
- Se você já passou por todo o tutorial e voltou para ver mais sobre os tipos, um bom recurso é a "cheat sheet" do `mypy` .
+/// info | Informação
+
+Se você já passou por todo o tutorial e voltou para ver mais sobre os tipos, um bom recurso é a "cheat sheet" do `mypy` .
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/resources/index.md b/docs/pt/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..24cea9564
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Recursos { #resources }
+
+Material complementar, links externos e mais. ✈️
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
index 625fa2b11..34805364b 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,94 +1,85 @@
-# Tarefas em segundo plano
+# Tarefas em segundo plano { #background-tasks }
-Você pode definir tarefas em segundo plano a serem executadas _ após _ retornar uma resposta.
+Você pode definir tarefas em segundo plano para serem executadas *após* retornar uma resposta.
-Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma solicitação, mas que o cliente realmente não precisa esperar a operação ser concluída para receber a resposta.
+Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma request, mas que o cliente não precisa realmente esperar a operação terminar antes de receber a resposta.
Isso inclui, por exemplo:
-- Envio de notificações por email após a realização de uma ação:
- - Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser "lento" (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano.
-- Processando dados:
- - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.
+* Notificações por e-mail enviadas após realizar uma ação:
+ * Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser “lento” (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano.
+* Processamento de dados:
+ * Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que precisa passar por um processo lento; você pode retornar uma resposta “Accepted” (HTTP 202) e processar o arquivo em segundo plano.
-## Usando `BackgroundTasks`
+## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
-Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`:
+Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro na sua *função de operação de rota* com uma declaração de tipo `BackgroundTasks`:
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.
-## Criar uma função de tarefa
+## Crie uma função de tarefa { #create-a-task-function }
-Crie uma função a ser executada como tarefa em segundo plano.
+Crie uma função para ser executada como a tarefa em segundo plano.
É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros.
-Pode ser uma função `async def` ou `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.
+Pode ser uma função `async def` ou um `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.
-Nesse caso, a função de tarefa gravará em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).
+Neste caso, a função da tarefa escreverá em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).
-E como a operação de gravação não usa `async` e `await`, definimos a função com `def` normal:
+E como a operação de escrita não usa `async` e `await`, definimos a função com um `def` normal:
-```Python hl_lines="6-9"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
-## Adicionar a tarefa em segundo plano
+## Adicione a tarefa em segundo plano { #add-the-background-task }
-Dentro de sua _função de operação de caminho_, passe sua função de tarefa para o objeto _tarefas em segundo plano_ com o método `.add_task()`:
+Dentro da sua *função de operação de rota*, passe sua função de tarefa para o objeto de *tarefas em segundo plano* com o método `.add_task()`:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
-`.add_task()` recebe como argumentos:
+O `.add_task()` recebe como argumentos:
-- Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`).
-- Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (`email`).
-- Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (`mensagem = "alguma notificação"`).
+* Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`).
+* Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (`email`).
+* Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (`message="some notification"`).
-## Injeção de dependência
+## Injeção de dependências { #dependency-injection }
-Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependência, você pode declarar um parâmetro do tipo `BackgroundTasks` em vários níveis: em uma _função de operação de caminho_, em uma dependência (confiável), em uma subdependência, etc.
+Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependências; você pode declarar um parâmetro do tipo `BackgroundTasks` em vários níveis: em uma *função de operação de rota*, em uma dependência (dependable), em uma subdependência, etc.
-O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente:
+O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam combinadas e executadas em segundo plano depois:
-```Python hl_lines="13 15 22 25"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
-```
-Neste exemplo, as mensagens serão gravadas no arquivo `log.txt` _após_ o envio da resposta.
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
-Se houver uma consulta na solicitação, ela será gravada no log em uma tarefa em segundo plano.
+Neste exemplo, as mensagens serão escritas no arquivo `log.txt` *após* o envio da resposta.
-E então outra tarefa em segundo plano gerada na _função de operação de caminho_ escreverá uma mensagem usando o parâmetro de caminho `email`.
+Se houver uma query na request, ela será registrada em uma tarefa em segundo plano.
-## Detalhes técnicos
+E então outra tarefa em segundo plano gerada na *função de operação de rota* escreverá uma mensagem usando o parâmetro de path `email`.
-A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de `starlette.background`.
+## Detalhes técnicos { #technical-details }
-Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la do `fastapi` e evitar a importação acidental da alternativa `BackgroundTask` (sem o `s` no final) de `starlette.background`.
+A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de `starlette.background`.
-Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é então possível usá-la como um parâmetro de _função de operação de caminho_ e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.
+Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la de `fastapi` e evitar importar acidentalmente a alternativa `BackgroundTask` (sem o `s` no final) de `starlette.background`.
-Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você deve criar o objeto em seu código e retornar uma Starlette `Response` incluindo-o.
+Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é possível usá-la como um parâmetro de *função de operação de rota* e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.
-Você pode ver mais detalhes na documentação oficiais da Starlette para tarefas em segundo plano .
+Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você precisa criar o objeto no seu código e retornar uma `Response` da Starlette incluindo-o.
-## Ressalva
+Você pode ver mais detalhes na documentação oficial da Starlette para tarefas em segundo plano.
-Se você precisa realizar cálculos pesados em segundo plano e não necessariamente precisa que seja executado pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc), você pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como Celery .
+## Ressalva { #caveat }
-Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você execute tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.
+Se você precisar realizar computação pesada em segundo plano e não necessariamente precisar que seja executada pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc.), pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como o Celery.
-Para ver um exemplo, verifique os [Geradores de projeto](../project-generation.md){.internal-link target=\_blank}, todos incluem celery já configurado.
+Elas tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem executar tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.
-Mas se você precisa acessar variáveis e objetos do mesmo aplicativo **FastAPI**, ou precisa realizar pequenas tarefas em segundo plano (como enviar uma notificação por e-mail), você pode simplesmente usar `BackgroundTasks`.
+Mas se você precisa acessar variáveis e objetos da mesma aplicação **FastAPI**, ou precisa realizar pequenas tarefas em segundo plano (como enviar uma notificação por e-mail), você pode simplesmente usar `BackgroundTasks`.
-## Recapitulando
+## Recapitulando { #recap }
-Importe e use `BackgroundTasks` com parâmetros em _funções de operação de caminho_ e dependências para adicionar tarefas em segundo plano.
+Importe e use `BackgroundTasks` com parâmetros em *funções de operação de rota* e dependências para adicionar tarefas em segundo plano.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..87bd13375
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos { #bigger-applications-multiple-files }
+
+Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo.
+
+**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.
+
+/// info | Informação
+
+Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.
+
+///
+
+## Um exemplo de estrutura de arquivos { #an-example-file-structure }
+
+Digamos que você tenha uma estrutura de arquivos como esta:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | Dica
+
+Existem vários arquivos `__init__.py`: um em cada diretório ou subdiretório.
+
+Isso permite a importação de código de um arquivo para outro.
+
+Por exemplo, no arquivo `app/main.py`, você poderia ter uma linha como:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* O diretório `app` contém tudo. E possui um arquivo vazio `app/__init__.py`, então ele é um "pacote Python" (uma coleção de "módulos Python"): `app`.
+* Ele contém um arquivo `app/main.py`. Como está dentro de um pacote Python (um diretório com um arquivo `__init__.py`), ele é um "módulo" desse pacote: `app.main`.
+* Existe também um arquivo `app/dependencies.py`, assim como `app/main.py`, ele é um "módulo": `app.dependencies`.
+* Há um subdiretório `app/routers/` com outro arquivo `__init__.py`, então ele é um "subpacote Python": `app.routers`.
+* O arquivo `app/routers/items.py` está dentro de um pacote, `app/routers/`, portanto é um submódulo: `app.routers.items`.
+* O mesmo com `app/routers/users.py`, ele é outro submódulo: `app.routers.users`.
+* Há também um subdiretório `app/internal/` com outro arquivo `__init__.py`, então ele é outro "subpacote Python": `app.internal`.
+* E o arquivo `app/internal/admin.py` é outro submódulo: `app.internal.admin`.
+
+
+
+## Inclua o mesmo router várias vezes com `prefix` diferentes { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+Você também pode usar `.include_router()` várias vezes com o *mesmo* router usando prefixos diferentes.
+
+Isso pode ser útil, por exemplo, para expor a mesma API sob prefixos diferentes, por exemplo, `/api/v1` e `/api/latest`.
+
+Esse é um uso avançado que você pode não precisar, mas está lá caso precise.
+
+## Inclua um `APIRouter` em outro { #include-an-apirouter-in-another }
+
+Da mesma forma que você pode incluir um `APIRouter` em uma aplicação `FastAPI`, você pode incluir um `APIRouter` em outro `APIRouter` usando:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Certifique-se de fazer isso antes de incluir `router` na aplicação `FastAPI`, para que as *operações de rota* de `other_router` também sejam incluídas.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
index 8f3313ae9..25e11189e 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -1,47 +1,59 @@
-# Corpo - Campos
+# Corpo - Campos { #body-fields }
-Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.
+Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de uma *função de operação de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.
-## Importe `Field`
+## Importe `Field` { #import-field }
Primeiro, você tem que importá-lo:
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
-!!! warning "Aviso"
- Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).
+/// warning | Atenção
-## Declare atributos do modelo
+Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).
+
+///
+
+## Declare atributos do modelo { #declare-model-attributes }
Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:
-```Python hl_lines="11-14"
-{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.
-!!! note "Detalhes técnicos"
- Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.
+/// note | Detalhes Técnicos
- E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.
+Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.
- `Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.
+E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.
- Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.
+`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.
-!!! tip "Dica"
- Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e `Field` possuem a mesma estrutura que parâmetros de *funções de operações de rota*, com `Field` ao invés de `Path`, `Query` e `Body`.
+Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.
-## Adicione informações extras
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e `Field` possuem a mesma estrutura que parâmetros de *funções de operações de rota*, com `Field` ao invés de `Path`, `Query` e `Body`.
+
+///
+
+## Adicione informações extras { #add-extra-information }
Você pode declarar informação extra em `Field`, `Query`, `Body`, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.
Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.
-## Recapitulando
+/// warning | Atenção
+
+Chaves extras passadas para `Field` também estarão presentes no schema OpenAPI resultante da sua aplicação.
+Como essas chaves podem não fazer necessariamente parte da especificação OpenAPI, algumas ferramentas de OpenAPI, por exemplo [o validador do OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podem não funcionar com o schema gerado.
+
+///
+
+## Recapitulando { #recap }
Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index 22f5856a6..24f35b210 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,29 +1,22 @@
-# Corpo - Múltiplos parâmetros
+# Corpo - Múltiplos parâmetros { #body-multiple-parameters }
Agora que nós vimos como usar `Path` e `Query`, veremos usos mais avançados de declarações no corpo da requisição.
-## Misture `Path`, `Query` e parâmetros de corpo
+## Misture `Path`, `Query` e parâmetros de corpo { #mix-path-query-and-body-parameters }
Primeiro, é claro, você pode misturar `Path`, `Query` e declarações de parâmetro no corpo da requisição livremente e o **FastAPI** saberá o que fazer.
E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
- ```Python hl_lines="17-19"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
+/// note | Nota
-=== "Python 3.6+"
+Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.
- ```Python hl_lines="19-21"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
- ```
+///
-!!! nota
- Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.
-
-## Múltiplos parâmetros de corpo
+## Múltiplos parâmetros de corpo { #multiple-body-parameters }
No exemplo anterior, as *operações de rota* esperariam um JSON no corpo contendo os atributos de um `Item`, exemplo:
@@ -38,17 +31,7 @@ No exemplo anterior, as *operações de rota* esperariam um JSON no corpo conten
Mas você pode também declarar múltiplos parâmetros de corpo, por exemplo, `item` e `user`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).
@@ -69,15 +52,17 @@ Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo
}
```
-!!! nota
- Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.
+/// note | Nota
+Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.
+
+///
O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.
Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.
-## Valores singulares no corpo
+## Valores singulares no corpo { #singular-values-in-body }
Assim como existem uma `Query` e uma `Path` para definir dados adicionais para parâmetros de consulta e de rota, o **FastAPI** provê o equivalente para `Body`.
@@ -87,17 +72,7 @@ Se você declará-lo como é, porque é um valor singular, o **FastAPI** assumir
Mas você pode instruir o **FastAPI** para tratá-lo como outra chave do corpo usando `Body`:
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
Neste caso, o **FastAPI** esperará um corpo como:
@@ -119,40 +94,33 @@ Neste caso, o **FastAPI** esperará um corpo como:
Mais uma vez, ele converterá os tipos de dados, validar, documentar, etc.
-## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta
+## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta { #multiple-body-params-and-query }
Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.
Dado que, por padrão, valores singulares são interpretados como parâmetros de consulta, você não precisa explicitamente adicionar uma `Query`, você pode somente:
```Python
-q: Union[str, None] = None
+q: str | None = None
```
-Ou como em Python 3.10 e versões superiores:
+Ou em Python 3.9:
```Python
-q: str | None = None
+q: Union[str, None] = None
```
Por exemplo:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
- ```Python hl_lines="26"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_py310.py!}
- ```
+/// info | Informação
-=== "Python 3.6+"
+`Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.
- ```Python hl_lines="27"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!}
- ```
+///
-!!! info "Informação"
- `Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.
-
-## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave
+## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave { #embed-a-single-body-parameter }
Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.
@@ -166,17 +134,7 @@ item: Item = Body(embed=True)
como em:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="15"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
Neste caso o **FastAPI** esperará um corpo como:
@@ -202,7 +160,7 @@ ao invés de:
}
```
-## Recapitulando
+## Recapitulando { #recap }
Você pode adicionar múltiplos parâmetros de corpo para sua *função de operação de rota*, mesmo que a requisição possa ter somente um único corpo.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..f2bec19a2
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,221 @@
+# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }
+
+Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).
+
+## Campos do tipo Lista { #list-fields }
+
+Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.
+
+## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }
+
+Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":
+
+### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
+
+Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
+passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.
+
+Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.
+
+Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Tipos "set" { #set-types }
+
+Mas então, quando nós pensamos mais, percebemos que as tags não devem se repetir, elas provavelmente devem ser strings únicas.
+
+E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.
+
+Então podemos declarar `tags` como um conjunto de strings:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.
+
+E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.
+
+E também teremos anotações/documentação em conformidade.
+
+## Modelos aninhados { #nested-models }
+
+Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.
+
+Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.
+
+Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.
+
+Tudo isso, aninhado arbitrariamente.
+
+### Defina um sub-modelo { #define-a-submodel }
+
+Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Use o sub-modelo como um tipo { #use-the-submodel-as-a-type }
+
+E então podemos usa-lo como o tipo de um atributo:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Isso significa que o **FastAPI** vai esperar um corpo similar à:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Novamente, apenas fazendo essa declaração, com o **FastAPI**, você ganha:
+
+* Suporte do editor (preenchimento automático, etc.), inclusive para modelos aninhados
+* Conversão de dados
+* Validação de dados
+* Documentação automatica
+
+## Tipos especiais e validação { #special-types-and-validation }
+
+Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.
+
+Para ver todas as opções possíveis, consulte a Visão geral dos tipos do Pydantic. Você verá alguns exemplos no próximo capítulo.
+
+Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no JSON Schema / OpenAPI como tal.
+
+## Atributos como listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }
+
+Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | Informação
+
+Observe como a chave `images` agora tem uma lista de objetos de imagem.
+
+///
+
+## Modelos profundamente aninhados { #deeply-nested-models }
+
+Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | Informação
+
+Observe como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez têm uma lista opcional de `Image`s
+
+///
+
+## Corpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }
+
+Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+como em:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## Suporte de editor em todo canto { #editor-support-everywhere }
+
+E você obtém suporte do editor em todos os lugares.
+
+Mesmo para itens dentro de listas:
+
+
+
+Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.
+
+Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.
+
+## Corpos de `dict`s arbitrários { #bodies-of-arbitrary-dicts }
+
+Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.
+
+Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).
+
+Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.
+
+---
+
+Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.
+
+É isso que vamos ver aqui.
+
+Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.
+
+Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.
+
+Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.
+
+E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.
+
+///
+
+## Recapitulação { #recap }
+
+Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.
+
+Mas com todos os benefícios:
+
+* Suporte do editor (preenchimento automático em todo canto!)
+* Conversão de dados (parsing/serialização)
+* Validação de dados
+* Documentação dos esquemas
+* Documentação automática
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..95f89c8d2
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Corpo - Atualizações { #body-updates }
+
+## Atualização substituindo com `PUT` { #update-replacing-with-put }
+
+Para atualizar um item, você pode usar a operação HTTP `PUT`.
+
+Você pode usar `jsonable_encoder` para converter os dados de entrada em dados que podem ser armazenados como JSON (por exemplo, com um banco de dados NoSQL). Por exemplo, convertendo `datetime` em `str`.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` é usado para receber dados que devem substituir os dados existentes.
+
+### Aviso sobre a substituição { #warning-about-replacing }
+
+Isso significa que, se você quiser atualizar o item `bar` usando `PUT` com um corpo contendo:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+como ele não inclui o atributo já armazenado `"tax": 20.2`, o modelo de entrada assumiria o valor padrão de `"tax": 10.5`.
+
+E os dados seriam salvos com esse "novo" `tax` de `10.5`.
+
+## Atualizações parciais com `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
+
+Você também pode usar a operação HTTP `PATCH` para atualizar dados *parcialmente*.
+
+Isso significa que você pode enviar apenas os dados que deseja atualizar, deixando o restante intacto.
+
+/// note | Nota
+
+`PATCH` é menos comumente usado e conhecido do que `PUT`.
+
+E muitas equipes usam apenas `PUT`, mesmo para atualizações parciais.
+
+Você é **livre** para usá-los como preferir, **FastAPI** não impõe restrições.
+
+Mas este guia mostra, mais ou menos, como eles são destinados a serem usados.
+
+///
+
+### Usando o parâmetro `exclude_unset` do Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+Se você quiser receber atualizações parciais, é muito útil usar o parâmetro `exclude_unset` no `.model_dump()` do modelo do Pydantic.
+
+Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+Isso geraria um `dict` com apenas os dados que foram definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.
+
+Então, você pode usar isso para gerar um `dict` com apenas os dados definidos (enviados na solicitação), omitindo valores padrão:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Usando o parâmetro `update` do Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }
+
+Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.
+
+Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Recapitulando as atualizações parciais { #partial-updates-recap }
+
+Resumindo, para aplicar atualizações parciais você deveria:
+
+* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
+* Recuperar os dados armazenados.
+* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
+* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
+ * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores realmente definidos pelo usuário, em vez de substituir valores já armazenados por valores padrão do modelo.
+* Criar uma cópia do modelo armazenado, atualizando seus atributos com as atualizações parciais recebidas (usando o parâmetro `update`).
+* Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu BD (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).
+ * Isso é comparável a usar o método `.model_dump()` do modelo novamente, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
+* Salvar os dados no seu BD.
+* Retornar o modelo atualizado.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.
+
+Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.
+
+///
+
+/// note | Nota
+
+Observe que o modelo de entrada ainda é validado.
+
+Portanto, se você quiser receber atualizações parciais que possam omitir todos os atributos, você precisa ter um modelo com todos os atributos marcados como opcionais (com valores padrão ou `None`).
+
+Para distinguir entre os modelos com todos os valores opcionais para **atualizações** e modelos com valores obrigatórios para **criação**, você pode usar as ideias descritas em [Modelos Adicionais](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body.md b/docs/pt/docs/tutorial/body.md
index 99e05ab77..669334439 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body.md
@@ -1,52 +1,52 @@
-# Corpo da Requisição
+# Corpo da requisição { #request-body }
-Quando você precisa enviar dados de um cliente (como de um navegador web) para sua API, você o envia como um **corpo da requisição**.
+Quando você precisa enviar dados de um cliente (como de um navegador) para sua API, você os envia como um **corpo da requisição**.
O corpo da **requisição** é a informação enviada pelo cliente para sua API. O corpo da **resposta** é a informação que sua API envia para o cliente.
-Sua API quase sempre irá enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar um corpo em toda **requisição**.
+Sua API quase sempre precisa enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar **corpos de requisição** o tempo todo, às vezes eles apenas requisitam um path, talvez com alguns parâmetros de consulta, mas não enviam um corpo.
-Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do Pydantic com todos os seus poderes e benefícios.
+Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do Pydantic com todos os seus poderes e benefícios.
-!!! info "Informação"
- Para enviar dados, você deve usar utilizar um dos métodos: `POST` (Mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
+/// info | Informação
- Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.
+Para enviar dados, você deveria usar um dos: `POST` (o mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
- Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição para um `GET`, e proxies que intermediarem podem não suportar o corpo da requisição.
+Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.
-## Importe o `BaseModel` do Pydantic
+Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição ao usar `GET`, e proxies intermediários podem não suportá-lo.
+
+///
+
+## Importe o `BaseModel` do Pydantic { #import-pydantics-basemodel }
Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-## Crie seu modelo de dados
+## Crie seu modelo de dados { #create-your-data-model }
Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.
Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:
-```Python hl_lines="7-11"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
-Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele se torna opcional. Caso contrário, se torna obrigatório. Use `None` para torná-lo opcional.
+
+Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele não é obrigatório. Caso contrário, é obrigatório. Use `None` para torná-lo apenas opcional.
Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:
```JSON
{
"name": "Foo",
- "description": "Uma descrição opcional",
+ "description": "An optional description",
"price": 45.2,
"tax": 3.5
}
```
-...como `description` e `tax` são opcionais (Com um valor padrão de `None`), esse JSON "`object`" também é válido:
+...como `description` e `tax` são opcionais (com um valor padrão de `None`), esse JSON "`object`" também é válido:
```JSON
{
@@ -55,42 +55,40 @@ Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) com
}
```
-## Declare como um parâmetro
+## Declare como um parâmetro { #declare-it-as-a-parameter }
-Para adicionar o corpo na *função de operação de rota*, declare-o da mesma maneira que você declarou parâmetros de rota e consulta:
+Para adicioná-lo à sua *operação de rota*, declare-o da mesma maneira que você declarou parâmetros de rota e de consulta:
-```Python hl_lines="18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
-...E declare o tipo como o modelo que você criou, `Item`.
+...e declare o seu tipo como o modelo que você criou, `Item`.
-## Resultados
+## Resultados { #results }
-Apenas com esse declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:
+Apenas com essa declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:
-* Ler o corpo da requisição como um JSON.
+* Ler o corpo da requisição como JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
- * Se algum dados for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que está incorreto.
+ * Se algum dado for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que estava incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
* Como você o declarou na função como do tipo `Item`, você também terá o suporte do editor (completação, etc) para todos os atributos e seus tipos.
-* Gerar um Esquema JSON com as definições do seu modelo, você também pode utilizá-lo em qualquer lugar que quiser, se fizer sentido para seu projeto.
-* Esses esquemas farão parte do esquema OpenAPI, e utilizados nas UIs de documentação automática.
+* Gerar definições de JSON Schema para o seu modelo; você também pode usá-las em qualquer outro lugar se fizer sentido para o seu projeto.
+* Esses schemas farão parte do esquema OpenAPI gerado, e serão usados pelas UIs de documentação automática.
-## Documentação automática
+## Documentação automática { #automatic-docs }
-Os esquemas JSON dos seus modelos farão parte do esquema OpenAPI gerado para sua aplicação, e aparecerão na documentação interativa da API:
+Os JSON Schemas dos seus modelos farão parte do esquema OpenAPI gerado para sua aplicação, e aparecerão na documentação interativa da API:
-E também serão utilizados em cada *função de operação de rota* que utilizá-los:
+E também serão utilizados na documentação da API dentro de cada *operação de rota* que precisar deles:
-## Suporte do editor de texto:
+## Suporte do editor { #editor-support }
-No seu editor de texto, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):
+No seu editor, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):
@@ -110,56 +108,59 @@ Mas você terá o mesmo suporte do editor no
-!!! tip "Dica"
- Se você utiliza o PyCharm como editor, você pode utilizar o Plugin do Pydantic para o PyCharm .
+/// tip | Dica
- Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com::
+Se você utiliza o PyCharm como editor, você pode utilizar o Plugin do Pydantic para o PyCharm .
- * completação automática
- * verificação de tipos
- * refatoração
- * buscas
- * inspeções
+Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com:
-## Use o modelo
+* preenchimento automático
+* verificação de tipos
+* refatoração
+* buscas
+* inspeções
+
+///
+
+## Use o modelo { #use-the-model }
Dentro da função, você pode acessar todos os atributos do objeto do modelo diretamente:
-```Python hl_lines="21"
-{!../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-## Corpo da requisição + parâmetros de rota
+## Corpo da requisição + parâmetros de rota { #request-body-path-parameters }
Você pode declarar parâmetros de rota e corpo da requisição ao mesmo tempo.
-O **FastAPI** irá reconhecer que os parâmetros da função que combinam com parâmetros de rota devem ser **retirados da rota**, e parâmetros da função que são declarados como modelos Pydantic sejam **retirados do corpo da requisição**.
+O **FastAPI** irá reconhecer que os parâmetros da função que combinam com parâmetros de rota devem ser **retirados da rota**, e que parâmetros da função que são declarados como modelos Pydantic sejam **retirados do corpo da requisição**.
-```Python hl_lines="17-18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-## Corpo da requisição + parâmetros de rota + parâmetros de consulta
+
+## Corpo da requisição + parâmetros de rota + parâmetros de consulta { #request-body-path-query-parameters }
Você também pode declarar parâmetros de **corpo**, **rota** e **consulta**, ao mesmo tempo.
O **FastAPI** irá reconhecer cada um deles e retirar a informação do local correto.
-```Python hl_lines="18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
Os parâmetros da função serão reconhecidos conforme abaixo:
-* Se o parâmetro também é declarado na **rota**, será utilizado como um parâmetro de rota.
+* Se o parâmetro também é declarado no **path**, será utilizado como um parâmetro de rota.
* Se o parâmetro é de um **tipo único** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) será interpretado como um parâmetro de **consulta**.
* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.
-!!! note "Observação"
- O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.
+/// note | Nota
- O `Union` em `Union[str, None]` não é utilizado pelo FastAPI, mas permite ao seu editor de texto lhe dar um suporte melhor e detectar erros.
+O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.
-## Sem o Pydantic
+O `str | None` (Python 3.10+) ou o `Union` em `Union[str, None]` (Python 3.9+) não é utilizado pelo FastAPI para determinar que o valor não é obrigatório, ele saberá que não é obrigatório porque tem um valor padrão `= None`.
+
+Mas adicionar as anotações de tipo permitirá ao seu editor oferecer um suporte melhor e detectar erros.
+
+///
+
+## Sem o Pydantic { #without-pydantic }
Se você não quer utilizar os modelos Pydantic, você também pode utilizar o parâmetro **Body**. Veja a documentação para [Body - Parâmetros múltiplos: Valores singulares no body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..73c94050f
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Modelos de Parâmetros de Cookie { #cookie-parameter-models }
+
+Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪
+
+Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎
+
+///
+
+## Cookies com Modelos Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+Declare o parâmetro de **cookie** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e depois declare o parâmetro como um `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+O **FastAPI** irá **extrair** os dados para **cada campo** dos **cookies** recebidos na requisição e lhe fornecer o modelo Pydantic que você definiu.
+
+## Verifique a Documentação { #check-the-docs }
+
+Você pode ver os cookies definidos na IU da documentação em `/docs`:
+
+
+
+
+---
+
+Se você usar o Pycharm, você pode:
+
+* Abrir o menu "Executar".
+* Selecionar a opção "Depurar...".
+* Então um menu de contexto aparece.
+* Selecionar o arquivo para depurar (neste caso, `main.py`).
+
+Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.
+
+Veja como pode parecer:
+
+
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..c30d0b5f0
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Classes como Dependências { #classes-as-dependencies }
+
+Antes de nos aprofundarmos no sistema de **Injeção de Dependência**, vamos melhorar o exemplo anterior.
+
+## `dict` do exemplo anterior { #a-dict-from-the-previous-example }
+
+No exemplo anterior, nós retornávamos um `dict` da nossa dependência ("injetável"):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+Mas assim obtemos um `dict` como valor do parâmetro `commons` na *função de operação de rota*.
+
+E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.
+
+Podemos fazer melhor...
+
+## O que caracteriza uma dependência { #what-makes-a-dependency }
+
+Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.
+
+Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).
+
+O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"
+
+Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função
+
+Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:
+
+```Python
+something()
+```
+
+ou
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+Então esse objeto é um "chamável".
+
+## Classes como dependências { #classes-as-dependencies_1 }
+
+Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.
+
+Por exemplo:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+Nesse caso, `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.
+
+E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.
+
+Então, uma classe Python também é "chamável".
+
+Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.
+
+O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.
+
+Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências.
+
+Isso também se aplica a objetos chamáveis que não recebem nenhum parâmetro. Da mesma forma que uma *função de operação de rota* sem parâmetros.
+
+Então, podemos mudar o "injetável" na dependência `common_parameters` acima para a classe `CommonQueryParams`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+Observe o método `__init__` usado para criar uma instância da classe:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+...ele possui os mesmos parâmetros que nosso `common_parameters` anterior:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.
+
+Em ambos os casos teremos:
+
+* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
+* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
+* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.
+
+Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.
+
+## Utilizando { #use-it }
+
+Agora você pode declarar sua dependência utilizando essa classe.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+O **FastAPI** chama a classe `CommonQueryParams`. Isso cria uma "instância" dessa classe e é a instância que será passada para o parâmetro `commons` na sua função.
+
+## Anotações de Tipo vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }
+
+Perceba como escrevemos `CommonQueryParams` duas vezes no código abaixo:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+O último `CommonQueryParams`, em:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...é o que o **FastAPI** irá realmente usar para saber qual é a dependência.
+
+É a partir dele que o FastAPI irá extrair os parâmetros passados e será o que o FastAPI irá realmente chamar.
+
+---
+
+Nesse caso, o primeiro `CommonQueryParams`, em:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+...não tem nenhum signficado especial para o **FastAPI**. O FastAPI não irá utilizá-lo para conversão dos dados, validação, etc (já que ele utiliza `Depends(CommonQueryParams)` para isso).
+
+Na verdade você poderia escrever apenas:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...como em:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+Mas declarar o tipo é encorajado por que é a forma que o seu editor de texto sabe o que será passado como valor do parâmetro `commons`, e assim ele pode ajudar com preenchimento automático, verificações de tipo, etc:
+
+
+
+## Pegando um Atalho { #shortcut }
+
+Mas você pode ver que temos uma repetição do código neste exemplo, escrevendo `CommonQueryParams` duas vezes:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+O **FastAPI** nos fornece um atalho para esses casos, onde a dependência é *especificamente* uma classe que o **FastAPI** irá "chamar" para criar uma instância da própria classe.
+
+Para esses casos específicos, você pode fazer o seguinte:
+
+Em vez de escrever:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...escreva:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Você declara a dependência como o tipo do parâmetro, e utiliza `Depends()` sem nenhum parâmetro, em vez de ter que escrever a classe *novamente* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.
+
+O mesmo exemplo ficaria então dessa forma:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...e o **FastAPI** saberá o que fazer.
+
+/// tip | Dica
+
+Se isso parece mais confuso do que útil, não utilize, você não *precisa* disso.
+
+É apenas um atalho. Por que o **FastAPI** se preocupa em ajudar a minimizar a repetição de código.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..ee8a58dc2
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Dependências em decoradores de operações de rota { #dependencies-in-path-operation-decorators }
+
+Em alguns casos você não precisa necessariamente retornar o valor de uma dependência dentro de uma *função de operação de rota*.
+
+Ou a dependência não retorna nenhum valor.
+
+Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.
+
+Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.
+
+## Adicione `dependencies` ao decorador da operação de rota { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
+
+O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.
+
+Ele deve ser uma lista de `Depends()`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*.
+
+/// tip | Dica
+
+Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros.
+
+Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita erros de editores/ferramentas.
+
+Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.
+
+///
+
+/// info | Informação
+
+Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Key` e `X-Token`.
+
+Mas em situações reais, como implementações de segurança, você pode obter mais vantagens em usar as [Ferramentas de segurança integradas (o próximo capítulo)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Erros das dependências e valores de retorno { #dependencies-errors-and-return-values }
+
+Você pode utilizar as mesmas *funções* de dependências que você usaria normalmente.
+
+### Requisitos de Dependências { #dependency-requirements }
+
+Dependências podem declarar requisitos de requisições (como cabeçalhos) ou outras subdependências:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### Levantar exceções { #raise-exceptions }
+
+Essas dependências podem `raise` exceções, da mesma forma que dependências comuns:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### Valores de retorno { #return-values }
+
+E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.
+
+Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## Dependências para um grupo de *operações de rota* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
+
+Mais a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Aplicações maiores - Múltiplos arquivos](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você aprenderá a declarar um único parâmetro `dependencies` para um grupo de *operações de rota*.
+
+## Dependências globais { #global-dependencies }
+
+No próximo passo veremos como adicionar dependências para uma aplicação `FastAPI` inteira, para que elas sejam aplicadas em toda *operação de rota*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..367873013
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Dependências com yield { #dependencies-with-yield }
+
+O **FastAPI** possui suporte para dependências que realizam alguns passos extras ao finalizar.
+
+Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.
+
+/// tip | Dica
+
+Garanta utilizar `yield` apenas uma vez por dependência.
+
+///
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Qualquer função que possa ser utilizada com:
+
+* `@contextlib.contextmanager` ou
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**.
+
+Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.
+
+///
+
+## Uma dependência de banco de dados com `yield` { #a-database-dependency-with-yield }
+
+Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar.
+
+Apenas o código anterior à declaração com `yield` e o código contendo essa declaração são executados antes de criar uma resposta:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}
+
+O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}
+
+O código após o `yield` é executado após a resposta:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode usar funções assíncronas (`async`) ou funções comuns.
+
+O **FastAPI** saberá o que fazer com cada uma, da mesma forma que as dependências comuns.
+
+///
+
+## Uma dependência com `yield` e `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+Se você utilizar um bloco `try` em uma dependência com `yield`, você irá capturar qualquer exceção que for lançada enquanto a dependência é utilizada.
+
+Por exemplo, se algum código em um certo momento no meio, em outra dependência ou em uma *operação de rota*, fizer um "rollback" de uma transação de banco de dados ou causar qualquer outra exceção, você irá capturar a exceção em sua dependência.
+
+Então, você pode procurar por essa exceção específica dentro da dependência com `except AlgumaExcecao`.
+
+Da mesma forma, você pode utilizar `finally` para garantir que os passos de saída são executados, com ou sem exceções.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}
+
+## Subdependências com `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
+
+Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`.
+
+O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.
+
+Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+E todas elas podem utilizar `yield`.
+
+Neste caso, `dependency_c`, para executar seu código de saída, precisa que o valor de `dependency_b` (nomeado de `dep_b` aqui) continue disponível.
+
+E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeado de `dep_a`) esteja disponível para executar seu código de saída.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas das duas.
+
+E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.
+
+Você pode ter qualquer combinação de dependências que você quiser.
+
+O **FastAPI** se encarrega de executá-las na ordem certa.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Tudo isso funciona graças aos gerenciadores de contexto do Python.
+
+O **FastAPI** utiliza eles internamente para alcançar isso.
+
+///
+
+## Dependências com `yield` e `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+Você viu que pode usar dependências com `yield` e ter blocos `try` que tentam executar algum código e depois executar algum código de saída com `finally`.
+
+Você também pode usar `except` para capturar a exceção que foi levantada e fazer algo com ela.
+
+Por exemplo, você pode levantar uma exceção diferente, como `HTTPException`.
+
+/// tip | Dica
+
+Essa é uma técnica relativamente avançada, e na maioria dos casos você não vai precisar dela, já que você pode levantar exceções (incluindo `HTTPException`) dentro do resto do código da sua aplicação, por exemplo, na *função de operação de rota*.
+
+Mas ela existe para ser utilizada caso você precise. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+Se você quiser capturar exceções e criar uma resposta personalizada com base nisso, crie um [Manipulador de Exceções Customizado](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+## Dependências com `yield` e `except` { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+Se você capturar uma exceção com `except` em uma dependência que utilize `yield` e ela não for levantada novamente (ou uma nova exceção for levantada), o FastAPI não será capaz de identificar que houve uma exceção, da mesma forma que aconteceria com Python puro:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+Neste caso, o cliente irá ver uma resposta *HTTP 500 Internal Server Error* como deveria acontecer, já que não estamos levantando nenhuma `HTTPException` ou coisa parecida, mas o servidor **não terá nenhum log** ou qualquer outra indicação de qual foi o erro. 😱
+
+### Sempre levante (`raise`) em Dependências com `yield` e `except` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+Se você capturar uma exceção em uma dependência com `yield`, a menos que você esteja levantando outra `HTTPException` ou coisa parecida, **você deve relançar a exceção original**.
+
+Você pode relançar a mesma exceção utilizando `raise`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎
+
+## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Cliente
+participant handler as Manipulador de exceções
+participant dep as Dep com yield
+participant operation as Operação de Rota
+participant tasks as Tarefas de Background
+
+ Note over client,operation: pode lançar exceções, incluindo HTTPException
+ client ->> dep: Iniciar requisição
+ Note over dep: Executar código até o yield
+ opt lançar Exceção
+ dep -->> handler: lançar Exceção
+ handler -->> client: resposta de erro HTTP
+ end
+ dep ->> operation: Executar dependência, e.g. sessão de BD
+ opt raise
+ operation -->> dep: Lançar exceção (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Pode capturar exceções, lançar uma nova HTTPException, lançar outras exceções
+ end
+ handler -->> client: resposta de erro HTTP
+ end
+
+ operation ->> client: Retornar resposta ao cliente
+ Note over client,operation: Resposta já foi enviada, e não pode ser modificada
+ opt Tarefas
+ operation -->> tasks: Enviar tarefas de background
+ end
+ opt Lançar outra exceção
+ tasks -->> tasks: Manipula exceções no código da tarefa de background
+ end
+```
+
+/// info | Informação
+
+Apenas **uma resposta** será enviada para o cliente. Ela pode ser uma das respostas de erro, ou então a resposta da *operação de rota*.
+
+Após uma dessas respostas ser enviada, nenhuma outra resposta pode ser enviada.
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Se você levantar qualquer exceção no código da *função de operação de rota*, ela será passada para as dependências com `yield`, incluindo `HTTPException`. Na maioria dos casos, você vai querer relançar essa mesma exceção ou uma nova a partir da dependência com `yield` para garantir que ela seja tratada adequadamente.
+
+///
+
+## Saída antecipada e `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Normalmente, o código de saída das dependências com `yield` é executado **após a resposta** ser enviada ao cliente.
+
+Mas se você sabe que não precisará usar a dependência depois de retornar da *função de operação de rota*, você pode usar `Depends(scope="function")` para dizer ao FastAPI que deve fechar a dependência depois que a *função de operação de rota* retornar, mas **antes** de a **resposta ser enviada**.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py39.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` recebe um parâmetro `scope` que pode ser:
+
+* `"function"`: iniciar a dependência antes da *função de operação de rota* que trata a requisição, encerrar a dependência depois que a *função de operação de rota* termina, mas **antes** de a resposta ser enviada de volta ao cliente. Assim, a função da dependência será executada **em torno** da *função de operação de rota*.
+* `"request"`: iniciar a dependência antes da *função de operação de rota* que trata a requisição (semelhante a quando se usa `"function"`), mas encerrar **depois** que a resposta é enviada de volta ao cliente. Assim, a função da dependência será executada **em torno** do ciclo de **requisição** e resposta.
+
+Se não for especificado e a dependência tiver `yield`, ela terá `scope` igual a `"request"` por padrão.
+
+### `scope` para subdependências { #scope-for-sub-dependencies }
+
+Quando você declara uma dependência com `scope="request"` (o padrão), qualquer subdependência também precisa ter `scope` igual a `"request"`.
+
+Mas uma dependência com `scope` igual a `"function"` pode ter dependências com `scope` igual a `"function"` e com `scope` igual a `"request"`.
+
+Isso porque qualquer dependência precisa conseguir executar seu código de saída antes das subdependências, pois pode ainda precisar usá-las durante seu código de saída.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Cliente
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Operação de Rota
+
+ client ->> dep_req: Iniciar requisição
+ Note over dep_req: Executar código até o yield
+ dep_req ->> dep_func: Passar dependência
+ Note over dep_func: Executar código até o yield
+ dep_func ->> operation: Executar operação de rota com dependência
+ operation ->> dep_func: Retornar da operação de rota
+ Note over dep_func: Executar código após o yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependência fechada
+ dep_func ->> client: Enviar resposta ao cliente
+ Note over client: Resposta enviada
+ Note over dep_req: Executar código após o yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependência fechada
+```
+
+## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para cobrir diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas.
+
+Se você quiser ver o que mudou em diferentes versões do FastAPI, você pode ler mais sobre isso no guia avançado, em [Dependências Avançadas - Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}.
+## Gerenciadores de contexto { #context-managers }
+
+### O que são "Gerenciadores de Contexto" { #what-are-context-managers }
+
+"Gerenciadores de Contexto" são qualquer um dos objetos Python que podem ser utilizados com a declaração `with`.
+
+Por exemplo, você pode utilizar `with` para ler um arquivo:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Por baixo dos panos, o código `open("./somefile.txt")` cria um objeto que é chamado de "Gerenciador de Contexto".
+
+Quando o bloco `with` finaliza, ele se certifica de fechar o arquivo, mesmo que tenha ocorrido alguma exceção.
+
+Quando você cria uma dependência com `yield`, o **FastAPI** irá criar um gerenciador de contexto internamente para ela, e combiná-lo com algumas outras ferramentas relacionadas.
+
+### Utilizando gerenciadores de contexto em dependências com `yield` { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning | Atenção
+
+Isso é uma ideia mais ou menos "avançada".
+
+Se você está apenas iniciando com o **FastAPI** você pode querer pular isso por enquanto.
+
+///
+
+Em Python, você pode criar Gerenciadores de Contexto ao criar uma classe com dois métodos: `__enter__()` e `__exit__()`.
+
+Você também pode usá-los dentro de dependências com `yield` do **FastAPI** ao utilizar
+`with` ou `async with` dentro da função da dependência:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Outra forma de criar um gerenciador de contexto é utilizando:
+
+* `@contextlib.contextmanager` ou
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+Para decorar uma função com um único `yield`.
+
+Isso é o que o **FastAPI** usa internamente para dependências com `yield`.
+
+Mas você não precisa usar esses decoradores para as dependências do FastAPI (e você não deveria).
+
+O FastAPI irá fazer isso para você internamente.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..4d6e8a69a
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# Dependências Globais { #global-dependencies }
+
+Para alguns tipos de aplicação você pode querer adicionar dependências para toda a aplicação.
+
+De forma semelhante a [adicionar `dependencies` aos *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`.
+
+Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[17] *}
+
+
+E todos os conceitos apresentados na seção sobre [adicionar `dependencies` aos *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} ainda se aplicam, mas nesse caso, para todas as *operações de rota* da aplicação.
+
+## Dependências para conjuntos de *operações de rota* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
+
+Mais para a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você irá aprender a declarar um único parâmetro `dependencies` para um conjunto de *operações de rota*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..bdfe1ac39
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# Dependências { #dependencies }
+
+O **FastAPI** possui um poderoso, mas intuitivo sistema de **Injeção de Dependência**.
+
+Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.
+
+## O que é "Injeção de Dependência" { #what-is-dependency-injection }
+
+**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".
+
+Então, esse sistema (nesse caso o **FastAPI**) se encarrega de fazer o que for preciso para fornecer essas dependências para o código ("injetando" as dependências).
+
+Isso é bastante útil quando você precisa:
+
+* Definir uma lógica compartilhada (mesmo formato de código repetidamente).
+* Compartilhar conexões com banco de dados.
+* Aplicar regras de segurança, autenticação, papéis de usuários, etc.
+* E muitas outras coisas...
+
+Tudo isso, enquanto minimizamos a repetição de código.
+
+## Primeiros passos { #first-steps }
+
+Vamos ver um exemplo simples. Tão simples que não será muito útil, por enquanto.
+
+Mas dessa forma podemos focar em como o sistema de **Injeção de Dependência** funciona.
+
+### Criando uma dependência, ou "injetável" { #create-a-dependency-or-dependable }
+
+Primeiro vamos focar na dependência.
+
+Ela é apenas uma função que pode receber os mesmos parâmetros de uma *função de operação de rota*:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+E pronto.
+
+**2 linhas**.
+
+E com a mesma forma e estrutura de todas as suas *funções de operação de rota*.
+
+Você pode pensar nela como uma *função de operação de rota* sem o "decorador" (sem a linha `@app.get("/some-path")`).
+
+E com qualquer retorno que você desejar.
+
+Neste caso, a dependência espera por:
+
+* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`.
+* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
+* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.
+
+E então retorna um `dict` contendo esses valores.
+
+/// info | Informação
+
+FastAPI passou a suportar a notação `Annotated` (e começou a recomendá-la) na versão 0.95.0.
+
+Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`.
+
+Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
+
+///
+
+### Importando `Depends` { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### Declarando a dependência, no "dependente" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+Da mesma forma que você utiliza `Body`, `Query`, etc. Como parâmetros de sua *função de operação de rota*, utilize `Depends` com um novo parâmetro:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.
+
+Você fornece um único parâmetro para `Depends`.
+
+Esse parâmetro deve ser algo como uma função.
+
+Você **não chama a função** diretamente (não adicione os parênteses no final), apenas a passe como parâmetro de `Depends()`.
+
+E essa função vai receber os parâmetros da mesma forma que uma *função de operação de rota*.
+
+/// tip | Dica
+
+Você verá quais outras "coisas", além de funções, podem ser usadas como dependências no próximo capítulo.
+
+///
+
+Sempre que uma nova requisição for realizada, o **FastAPI** se encarrega de:
+
+* Chamar sua dependência ("injetável") com os parâmetros corretos.
+* Obter o resultado da função.
+* Atribuir esse resultado para o parâmetro em sua *função de operação de rota*.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Assim, você escreve um código compartilhado apenas uma vez e o **FastAPI** se encarrega de chamá-lo em suas *operações de rota*.
+
+/// check | Verifique
+
+Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.
+
+Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.
+
+///
+
+## Compartilhando dependências `Annotated` { #share-annotated-dependencies }
+
+Nos exemplos acima, você pode ver que existe uma pequena **duplicação de código**.
+
+Quando você precisa utilizar a dependência `common_parameters()`, você precisa escrever o parâmetro inteiro com uma anotação de tipo e `Depends()`:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Mas como estamos utilizando `Annotated`, podemos guardar esse valor `Annotated` em uma variável e utilizá-la em múltiplos locais:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Isso é apenas Python padrão, essa funcionalidade é chamada de "type alias", e na verdade não é específica ao **FastAPI**.
+
+Mas como o **FastAPI** se baseia em convenções do Python, incluindo `Annotated`, você pode incluir esse truque no seu código. 😎
+
+///
+
+As dependências continuarão funcionando como esperado, e a **melhor parte** é que a **informação sobre o tipo é preservada**, o que signfica que seu editor de texto ainda irá incluir **preenchimento automático**, **visualização de erros**, etc. O mesmo vale para ferramentas como `mypy`.
+
+Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***.
+
+## `Async` ou não, eis a questão { #to-async-or-not-to-async }
+
+Como as dependências também serão chamadas pelo **FastAPI** (da mesma forma que *funções de operação de rota*), as mesmas regras se aplicam ao definir suas funções.
+
+Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.
+
+E você pode declarar dependências utilizando `async def` dentro de *funções de operação de rota* definidas com `def`, ou declarar dependências com `def` e utilizar dentro de *funções de operação de rota* definidas com `async def`, etc.
+
+Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.
+
+/// note | Nota
+
+Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.
+
+///
+
+## Integrando com OpenAPI { #integrated-with-openapi }
+
+Todas as declarações de requisições, validações e requisitos para suas dependências (e sub-dependências) serão integradas em um mesmo esquema OpenAPI.
+
+Então, a documentação interativa também terá toda a informação sobre essas dependências:
+
+
+
+## Caso de Uso Simples { #simple-usage }
+
+Se você parar para ver, *funções de operação de rota* são declaradas para serem usadas sempre que uma *rota* e uma *operação* se encaixam, e então o **FastAPI** se encarrega de chamar a função correspondente com os argumentos corretos, extraindo os dados da requisição.
+
+Na verdade, todos (ou a maioria) dos frameworks web funcionam da mesma forma.
+
+Você nunca chama essas funções diretamente. Elas são chamadas pelo framework utilizado (nesse caso, **FastAPI**).
+
+Com o Sistema de Injeção de Dependência, você também pode informar ao **FastAPI** que sua *função de operação de rota* também "depende" em algo a mais que deve ser executado antes de sua *função de operação de rota*, e o **FastAPI** se encarrega de executar e "injetar" os resultados.
+
+Outros termos comuns para essa mesma ideia de "injeção de dependência" são:
+
+* recursos
+* provedores
+* serviços
+* injetáveis
+* componentes
+
+## Plug-ins em **FastAPI** { #fastapi-plug-ins }
+
+Integrações e "plug-ins" podem ser construídos com o sistema de **Injeção de Dependência**. Mas na verdade, **não há necessidade de criar "plug-ins"**, já que utilizando dependências é possível declarar um número infinito de integrações e interações que se tornam disponíveis para as suas *funções de operação de rota*.
+
+E as dependências pode ser criadas de uma forma bastante simples e intuitiva que permite que você importe apenas os pacotes Python que forem necessários, e integrá-los com as funções de sua API em algumas linhas de código, *literalmente*.
+
+Você verá exemplos disso nos próximos capítulos, acerca de bancos de dados relacionais e NoSQL, segurança, etc.
+
+## Compatibilidade do **FastAPI** { #fastapi-compatibility }
+
+A simplicidade do sistema de injeção de dependência do **FastAPI** faz ele compatível com:
+
+* todos os bancos de dados relacionais
+* bancos de dados NoSQL
+* pacotes externos
+* APIs externas
+* sistemas de autenticação e autorização
+* istemas de monitoramento de uso para APIs
+* sistemas de injeção de dados de resposta
+* etc.
+
+## Simples e Poderoso { #simple-and-powerful }
+
+Mesmo que o sistema hierárquico de injeção de dependência seja simples de definir e utilizar, ele ainda é bastante poderoso.
+
+Você pode definir dependências que por sua vez definem suas próprias dependências.
+
+No fim, uma árvore hierárquica de dependências é criadas, e o sistema de **Injeção de Dependência** toma conta de resolver todas essas dependências (e as sub-dependências delas) para você, e provê (injeta) os resultados em cada passo.
+
+Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+Você poderia adicionar diferentes requisitos de permissão para cada um deles utilizando apenas dependências e sub-dependências:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Integração com **OpenAPI** { #integrated-with-openapi_1 }
+
+Todas essas dependências, ao declarar os requisitos para suas *operações de rota*, também adicionam parâmetros, validações, etc.
+
+O **FastAPI** se encarrega de adicionar tudo isso ao esquema OpenAPI, para que seja mostrado nos sistemas de documentação interativa.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..e2dc9bbf9
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Subdependências { #sub-dependencies }
+
+Você pode criar dependências que possuem **subdependências**.
+
+Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário.
+
+O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências.
+
+## Primeira dependência "dependable" { #first-dependency-dependable }
+
+Você pode criar uma primeira dependência ("dependable") dessa forma:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro.
+
+Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.
+
+## Segunda dependência, "dependable" e "dependente" { #second-dependency-dependable-and-dependant }
+
+Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "dependable") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Vamos focar nos parâmetros declarados:
+
+* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
+ * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.
+* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.
+ * Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente.
+
+## Utilizando a dependência { #use-the-dependency }
+
+Então podemos utilizar a dependência com:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | Informação
+
+Perceba que nós estamos declarando apenas uma dependência na *função de operação de rota*, em `query_or_cookie_extractor`.
+
+Mas o **FastAPI** saberá que precisa solucionar `query_extractor` primeiro, para passar o resultado para `query_or_cookie_extractor` enquanto chama a função.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Utilizando a mesma dependência múltiplas vezes { #using-the-same-dependency-multiple-times }
+
+Se uma de suas dependências é declarada várias vezes para a mesma *operação de rota*, por exemplo, múltiplas dependências com uma mesma subdependência, o **FastAPI** irá chamar essa subdependência uma única vez para cada requisição.
+
+E o valor retornado é salvo em um "cache" e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.
+
+Em um cenário avançado onde você precise que a dependência seja calculada em cada passo (possivelmente várias vezes) de uma requisição em vez de utilizar o valor em "cache", você pode definir o parâmetro `use_cache=False` em `Depends`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Recapitulando { #recap }
+
+Com exceção de todas as palavras complicadas usadas aqui, o sistema de **Injeção de Dependência** é bastante simples.
+
+Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.
+
+Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.
+
+/// tip | Dica
+
+Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.
+
+Mas você verá o quão útil isso é nos capítulos sobre **segurança**.
+
+E você também verá a quantidade de código que você não precisara escrever.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
index bb4483fdc..b3b1b69bc 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Codificador Compatível com JSON
+# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }
Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).
@@ -6,13 +6,13 @@ Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.
Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.
-## Usando a função `jsonable_encoder`
+## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.
Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.
-Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato ISO.
+Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato ISO.
Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.
@@ -20,17 +20,7 @@ Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.
A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="4 21"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="5 22"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.
@@ -38,5 +28,8 @@ O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão d
A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.
-!!! nota
- `jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.
+/// note | Nota
+
+`jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
index e4b9913dc..97e4cc475 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Tipos de dados extras
+# Tipos de dados extras { #extra-data-types }
Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:
@@ -17,7 +17,7 @@ E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.
-## Outros tipos de dados
+## Outros tipos de dados { #other-data-types }
Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
@@ -36,7 +36,7 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
* `datetime.timedelta`:
* O `datetime.timedelta` do Python.
* Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
- * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações.
+ * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações.
* `frozenset`:
* Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
* Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
@@ -49,18 +49,14 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
* `Decimal`:
* O `Decimal` padrão do Python.
* Em requisições e respostas será representado como um `float`.
-* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic.
+* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic.
-## Exemplo
+## Exemplo { #example }
Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.
-```Python hl_lines="1 3 12-16"
-{!../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
Note que os parâmetros dentro da função tem seu tipo de dados natural, e você pode, por exemplo, realizar manipulações normais de data, como:
-```Python hl_lines="18-19"
-{!../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..24eafce01
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# Modelos Adicionais { #extra-models }
+
+Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.
+
+Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:
+
+* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
+* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
+* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.
+
+/// danger | Cuidado
+
+Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.
+
+Se não souber, você aprenderá o que é uma "senha hash" nos [capítulos de segurança](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Múltiplos modelos { #multiple-models }
+
+Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### Sobre `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
+
+#### O `.model_dump()` do Pydantic { #pydantics-model-dump }
+
+`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.
+
+Os modelos Pydantic possuem um método `.model_dump()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.
+
+Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+e depois chamarmos:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+```
+
+agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).
+
+E se chamarmos:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+teríamos um `dict` Python com:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Desembrulhando um `dict` { #unpacking-a-dict }
+
+Se tomarmos um `dict` como `user_dict` e passarmos para uma função (ou classe) com `**user_dict`, o Python irá "desembrulhá-lo". Ele passará as chaves e valores do `user_dict` diretamente como argumentos chave-valor.
+
+Então, continuando com o `user_dict` acima, escrevendo:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+Resultaria em algo equivalente a:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+Ou mais exatamente, usando `user_dict` diretamente, com qualquer conteúdo que ele possa ter no futuro:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+
+Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.model_dump()`, este código:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+seria equivalente a:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump())
+```
+
+...porque `user_in.model_dump()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para `UserInDB` precedido por `**`.
+
+Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.
+
+#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
+
+E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+...acaba sendo como:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | Atenção
+
+As funções adicionais de suporte `fake_password_hasher` e `fake_save_user` servem apenas para demonstrar um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real.
+
+///
+
+## Reduzir duplicação { #reduce-duplication }
+
+Reduzir a duplicação de código é uma das ideias principais no **FastAPI**.
+
+A duplicação de código aumenta as chances de bugs, problemas de segurança, problemas de desincronização de código (quando você atualiza em um lugar, mas não em outros), etc.
+
+E esses modelos estão compartilhando muitos dos dados e duplicando nomes e tipos de atributos.
+
+Nós poderíamos fazer melhor.
+
+Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).
+
+Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.
+
+Dessa forma, podemos declarar apenas as diferenças entre os modelos (com `password` em texto claro, com `hashed_password` e sem senha):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` ou `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+Você pode declarar uma resposta como o `Union` de dois ou mais tipos, o que significa que a resposta seria qualquer um deles.
+
+Isso será definido no OpenAPI com `anyOf`.
+
+Para fazer isso, use a anotação de tipo padrão do Python `typing.Union`:
+
+/// note | Nota
+
+Ao definir um `Union`, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### `Union` no Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
+
+Neste exemplo, passamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como o valor do argumento `response_model`.
+
+Dado que estamos passando-o como um **valor para um argumento** em vez de colocá-lo em uma **anotação de tipo**, precisamos usar `Union` mesmo no Python 3.10.
+
+Se estivesse em uma anotação de tipo, poderíamos ter usado a barra vertical, como:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Mas se colocarmos isso na atribuição `response_model=PlaneItem | CarItem`, teríamos um erro, pois o Python tentaria executar uma **operação inválida** entre `PlaneItem` e `CarItem` em vez de interpretar isso como uma anotação de tipo.
+
+## Lista de modelos { #list-of-models }
+
+Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.
+
+Para isso, use o padrão Python `typing.List` (ou simplesmente `list` no Python 3.9 e superior):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+
+## Resposta com `dict` arbitrário { #response-with-arbitrary-dict }
+
+Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.
+
+Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.
+
+Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente `dict` no Python 3.9 e superior):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+## Recapitulação { #recap }
+
+Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.
+
+Não é necessário ter um único modelo de dados por entidade se essa entidade precisar ter diferentes "estados". No caso da "entidade" de usuário com um estado que inclui `password`, `password_hash` e sem senha.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
index 9fcdaf91f..86cddde5d 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,10 +1,8 @@
-# Primeiros Passos
+# Primeiros Passos { #first-steps }
O arquivo FastAPI mais simples pode se parecer com:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
Copie o conteúdo para um arquivo `main.py`.
@@ -13,33 +11,52 @@ Execute o servidor:
get
+* o path `/`
+* usando uma operação get
-!!! info "`@decorador`"
- Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".
+/// info | Informações sobre `@decorator`
- Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).
+Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".
- Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.
+Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).
- Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde a **rota** `/` com uma **operação** `get`.
+Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.
- É o "**decorador de rota**".
+Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde ao **path** `/` com uma **operação** `get`.
+
+É o "**decorador de operação de rota**".
+
+///
Você também pode usar as outras operações:
@@ -274,60 +300,81 @@ E os mais exóticos:
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip "Dica"
- Você está livre para usar cada operação (método HTTP) como desejar.
+/// tip | Dica
- O **FastAPI** não impõe nenhum significado específico.
+Você está livre para usar cada operação (método HTTP) como desejar.
- As informações aqui são apresentadas como uma orientação, não uma exigência.
+O **FastAPI** não impõe nenhum significado específico.
- Por exemplo, ao usar GraphQL, você normalmente executa todas as ações usando apenas operações `POST`.
+As informações aqui são apresentadas como uma orientação, não uma exigência.
-### Passo 4: defina uma **função de rota**
+Por exemplo, ao usar GraphQL, você normalmente executa todas as ações usando apenas operações `POST`.
-Esta é a nossa "**função de rota**":
+///
-* **rota**: é `/`.
+### Passo 4: defina a função de operação de rota { #step-4-define-the-path-operation-function }
+
+Esta é a nossa "**função de operação de rota**":
+
+* **path**: é `/`.
* **operação**: é `get`.
* **função**: é a função abaixo do "decorador" (abaixo do `@app.get("/")`).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
Esta é uma função Python.
-Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/ `" usando uma operação `GET`.
+Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/`" usando uma operação `GET`.
-Neste caso, é uma função `assíncrona`.
+Neste caso, é uma função `async`.
---
Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
-!!! nota
- Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank}.
+/// note | Nota
-### Passo 5: retorne o conteúdo
+Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+///
+
+### Passo 5: retorne o conteúdo { #step-5-return-the-content }
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
Você pode retornar um `dict`, `list` e valores singulares como `str`, `int`, etc.
-Você também pode devolver modelos Pydantic (você verá mais sobre isso mais tarde).
+Você também pode devolver modelos Pydantic ( você verá mais sobre isso mais tarde).
Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis.
-## Recapitulando
+### Passo 6: Faça o deploy { #step-6-deploy-it }
+
+Faça o deploy da sua aplicação para a **FastAPI Cloud** com um comando: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### Sobre o FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+A **FastAPI Cloud** é construída pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.
+
+Ela simplifica o processo de **construir**, **fazer deploy** e **acessar** uma API com o mínimo de esforço.
+
+Traz a mesma **experiência do desenvolvedor** de criar aplicações com FastAPI para **fazer o deploy** delas na nuvem. 🎉
+
+A FastAPI Cloud é a principal patrocinadora e financiadora dos projetos open source do ecossistema *FastAPI and friends*. ✨
+
+#### Faça o deploy em outros provedores de nuvem { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI é open source e baseado em padrões. Você pode fazer deploy de aplicações FastAPI em qualquer provedor de nuvem que preferir.
+
+Siga os tutoriais do seu provedor de nuvem para fazer deploy de aplicações FastAPI com eles. 🤓
+
+## Recapitulando { #recap }
* Importe `FastAPI`.
* Crie uma instância do `app`.
-* Coloque o **decorador que define a operação** (como `@app.get("/")`).
-* Escreva uma **função para a operação da rota** (como `def root(): ...`) abaixo.
-* Execute o servidor de desenvolvimento (como `uvicorn main:app --reload`).
+* Escreva um **decorador de operação de rota** usando decoradores como `@app.get("/")`.
+* Defina uma **função de operação de rota**; por exemplo, `def root(): ...`.
+* Execute o servidor de desenvolvimento usando o comando `fastapi dev`.
+* Opcionalmente, faça o deploy da sua aplicação com `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
index 97a2e3eac..1c162c205 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Manipulação de erros
+# Manipulação de erros { #handling-errors }
Há diversas situações em que você precisa notificar um erro a um cliente que está utilizando a sua API.
@@ -11,7 +11,6 @@ Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.
-
Nesses casos, você normalmente retornaria um **HTTP status code** próximo ao status code na faixa do status code **400** (do 400 ao 499).
Isso é bastante similar ao caso do HTTP status code 200 (do 200 ao 299). Esses "200" status codes significam que, de algum modo, houve sucesso na requisição.
@@ -20,17 +19,15 @@ Os status codes na faixa dos 400 significam que houve um erro por parte do clien
Você se lembra de todos aqueles erros (e piadas) a respeito do "**404 Not Found**"?
-## Use o `HTTPException`
+## Use o `HTTPException` { #use-httpexception }
Para retornar ao cliente *responses* HTTP com erros, use o `HTTPException`.
-### Import `HTTPException`
+### Import `HTTPException` { #import-httpexception }
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}
-### Lance o `HTTPException` no seu código.
+### Lance o `HTTPException` no seu código { #raise-an-httpexception-in-your-code }
`HTTPException`, ao fundo, nada mais é do que a conjunção entre uma exceção comum do Python e informações adicionais relevantes para APIs.
@@ -42,17 +39,14 @@ O benefício de lançar uma exceção em vez de retornar um valor ficará mais e
Neste exemplo, quando o cliente pede, na requisição, por um item cujo ID não existe, a exceção com o status code `404` é lançada:
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
-
-### A response resultante
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[11] *}
+### A response resultante { #the-resulting-response }
Se o cliente faz uma requisição para `http://example.com/items/foo` (um `item_id` `"foo"`), esse cliente receberá um HTTP status code 200, e uma resposta JSON:
-```
+```JSON
{
"item": "The Foo Wrestlers"
}
@@ -66,14 +60,16 @@ Mas se o cliente faz uma requisição para `http://example.com/items/bar` (ou se
}
```
-!!! tip "Dica"
- Quando você lançar um `HTTPException`, você pode passar qualquer valor convertível em JSON como parâmetro de `detail`, e não apenas `str`.
+/// tip | Dica
- Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
- Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.
+Quando você lançar um `HTTPException`, você pode passar qualquer valor convertível em JSON como parâmetro de `detail`, e não apenas `str`.
+Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
+Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.
-## Adicione headers customizados
+///
+
+## Adicione headers customizados { #add-custom-headers }
Há certas situações em que é bastante útil poder adicionar headers customizados no HTTP error. Exemplo disso seria adicionar headers customizados para tipos de segurança.
@@ -81,21 +77,17 @@ Você provavelmente não precisará utilizar esses headers diretamente no seu c
Mas caso você precise, para um cenário mais complexo, você pode adicionar headers customizados:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}
-## Instalando manipuladores de exceções customizados
+## Instale manipuladores de exceções customizados { #install-custom-exception-handlers }
-Você pode adicionar manipuladores de exceção customizados com a mesma seção de utilidade de exceções presentes no Starlette
+Você pode adicionar manipuladores de exceção customizados com a mesma seção de utilidade de exceções presentes no Starlette.
Digamos que você tenha uma exceção customizada `UnicornException` que você (ou uma biblioteca que você use) precise lançar (`raise`).
Nesse cenário, se você precisa manipular essa exceção de modo global com o FastAPI, você pode adicionar um manipulador de exceção customizada com `@app.exception_handler()`.
-```Python hl_lines="5-7 13-18 24"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}
Nesse cenário, se você fizer uma requisição para `/unicorns/yolo`, a *operação de caminho* vai lançar (`raise`) o `UnicornException`.
@@ -107,28 +99,33 @@ Dessa forma você receberá um erro "limpo", com o HTTP status code `418` e um J
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```
-!!! note "Detalhes Técnicos"
- Você também pode usar `from starlette.requests import Request` and `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Detalhes Técnicos
- **FastAPI** disponibiliza o mesmo `starlette.responses` através do `fastapi.responses` por conveniência ao desenvolvedor. Contudo, a maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo acontece com o `Request`.
+Você também pode usar `from starlette.requests import Request` e `from starlette.responses import JSONResponse`.
-## Sobrescreva o manipulador padrão de exceções
+**FastAPI** disponibiliza o mesmo `starlette.responses` através do `fastapi.responses` por conveniência ao desenvolvedor. Contudo, a maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo acontece com o `Request`.
+
+///
+
+## Sobrescreva os manipuladores de exceções padrão { #override-the-default-exception-handlers }
**FastAPI** tem alguns manipuladores padrão de exceções.
-Esses manipuladores são os responsáveis por retornar o JSON padrão de respostas quando você lança (`raise`) o `HTTPException` e quando a requisição tem dados invalidos.
+Esses manipuladores são os responsáveis por retornar o JSON padrão de respostas quando você lança (`raise`) o `HTTPException` e quando a requisição tem dados inválidos.
Você pode sobrescrever esses manipuladores de exceção com os seus próprios manipuladores.
-## Sobrescreva exceções de validação da requisição
+### Sobrescreva exceções de validação da requisição { #override-request-validation-exceptions }
Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança para o `RequestValidationError`.
+E também inclui um manipulador de exceções padrão para ele.
+
Para sobrescrevê-lo, importe o `RequestValidationError` e use-o com o `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar o manipulador de exceções.
-```Python hl_lines="2 14-16"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
+O manipulador de exceções receberá um `Request` e a exceção.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}
Se você for ao `/items/foo`, em vez de receber o JSON padrão com o erro:
@@ -150,45 +147,41 @@ Se você for ao `/items/foo`, em vez de receber o JSON padrão com o erro:
você receberá a versão em texto:
```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
-### `RequestValidationError` vs `ValidationError`
+### Sobrescreva o manipulador de erro `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }
-!!! warning "Aviso"
- Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.
-
-`RequestValidationError` é uma subclasse do `ValidationError` existente no Pydantic.
-
-**FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro.
-
-Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.
-
-E assim deve ser porque seria um bug no seu código ter o `ValidationError` do Pydantic na sua *response*, ou em qualquer outro lugar do seu código (que não na requisição do cliente).
-
-E enquanto você conserta o bug, os clientes / usuários não deveriam ter acesso às informações internas do erro, porque, desse modo, haveria exposição de uma vulnerabilidade de segurança.
-
-Do mesmo modo, você pode sobreescrever o `HTTPException`.
+Do mesmo modo, você pode sobrescrever o `HTTPException`.
Por exemplo, você pode querer retornar uma *response* em *plain text* ao invés de um JSON para os seguintes erros:
-```Python hl_lines="3-4 9-11 22"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}
-!!! note "Detalhes Técnicos"
- Você pode usar `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+/// note | Detalhes Técnicos
- **FastAPI** disponibiliza o mesmo `starlette.responses` como `fastapi.responses`, como conveniência a você, desenvolvedor. Contudo, a maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
+Você pode usar `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+**FastAPI** disponibiliza o mesmo `starlette.responses` como `fastapi.responses`, como conveniência a você, desenvolvedor. Contudo, a maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
-### Use o body do `RequestValidationError`.
+///
+
+/// warning | Atenção
+
+Tenha em mente que o `RequestValidationError` contém as informações do nome do arquivo e da linha onde o erro de validação acontece, para que você possa mostrá-las nos seus logs com as informações relevantes, se quiser.
+
+Mas isso significa que, se você simplesmente convertê-lo para uma string e retornar essa informação diretamente, você pode acabar vazando um pouco de informação sobre o seu sistema; por isso, aqui o código extrai e mostra cada erro de forma independente.
+
+///
+
+### Use o body do `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }
O `RequestValidationError` contém o `body` que ele recebeu de dados inválidos.
-Você pode utilizá-lo enquanto desenvolve seu app para conectar o *body* e debugá-lo, e assim retorná-lo ao usuário, etc.
+Você pode utilizá-lo enquanto desenvolve seu app para registrar o *body* e debugá-lo, e assim retorná-lo ao usuário, etc.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}
Tente enviar um item inválido como este:
@@ -199,7 +192,7 @@ Tente enviar um item inválido como este:
}
```
-Você receberá uma *response* informando-o de que a data é inválida, e contendo o *body* recebido:
+Você receberá uma *response* informando-o de que os dados são inválidos, e contendo o *body* recebido:
```JSON hl_lines="12-15"
{
@@ -220,32 +213,30 @@ Você receberá uma *response* informando-o de que a data é inválida, e conten
}
```
-#### O `HTTPException` do FastAPI vs o `HTTPException` do Starlette.
+#### O `HTTPException` do FastAPI vs o `HTTPException` do Starlette { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
O **FastAPI** tem o seu próprio `HTTPException`.
E a classe de erro `HTTPException` do **FastAPI** herda da classe de erro do `HTTPException` do Starlette.
-A diferença entre os dois é a de que o `HTTPException` do **FastAPI** permite que você adicione *headers* que serão incluídos nas *responses*.
-
-Esses *headers* são necessários/utilizados internamente pelo OAuth 2.0 e também por outras utilidades de segurança.
+A única diferença é que o `HTTPException` do **FastAPI** aceita qualquer dado que possa ser convertido em JSON para o campo `detail`, enquanto o `HTTPException` do Starlette aceita apenas strings para esse campo.
Portanto, você pode continuar lançando o `HTTPException` do **FastAPI** normalmente no seu código.
Porém, quando você registrar um manipulador de exceção, você deve registrá-lo através do `HTTPException` do Starlette.
-Dessa forma, se qualquer parte do código interno, extensão ou plug-in do Starlette lançar o `HTTPException`, o seu manipulador de exceção poderá capturar esse lançamento e tratá-lo.
+Dessa forma, se qualquer parte do código interno, extensão ou plug-in do Starlette lançar um `HTTPException` do Starlette, o seu manipulador poderá capturar e tratá-lo.
+
+Neste exemplo, para poder ter ambos os `HTTPException` no mesmo código, a exceção do Starlette é renomeada para `StarletteHTTPException`:
```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```
-### Re-use os manipulares de exceção do **FastAPI**
+### Reutilize os manipuladores de exceção do **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }
Se você quer usar a exceção em conjunto com o mesmo manipulador de exceção *default* do **FastAPI**, você pode importar e re-usar esses manipuladores de exceção do `fastapi.exception_handlers`:
-```Python hl_lines="2-5 15 21"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}
Nesse exemplo você apenas imprime (`print`) o erro com uma mensagem expressiva. Mesmo assim, dá para pegar a ideia. Você pode usar a exceção e então apenas re-usar o manipulador de exceção *default*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..046c99c29
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho { #header-parameter-models }
+
+Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.
+
+Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.
+
+## Checando a documentação { #check-the-docs }
+
+Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:
+
+
+contact| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
name | str | O nome identificador da pessoa/organização de contato. |
url | str | A URL que aponta para as informações de contato. DEVE estar no formato de uma URL. |
email | str | O endereço de e-mail da pessoa/organização de contato. DEVE estar no formato de um endereço de e-mail. |
license_info| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
name | str | OBRIGATÓRIO (se um license_info for definido). O nome da licença usada para a API. |
identifier | str | Uma expressão de licença SPDX para a API. O campo identifier é mutuamente exclusivo do campo url. Disponível desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | Uma URL para a licença usada para a API. DEVE estar no formato de uma URL. |
+
+## Identificador de Licença { #license-identifier }
+
+Desde o OpenAPI 3.1.0 e FastAPI 0.99.0, você também pode definir o license_info com um identifier em vez de uma url.
+
+Por exemplo:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}
+
+## Metadados para tags { #metadata-for-tags }
+
+Você também pode adicionar metadados adicionais para as diferentes tags usadas para agrupar suas operações de rota com o parâmetro `openapi_tags`.
+
+Ele recebe uma lista contendo um dicionário para cada tag.
+
+Cada dicionário pode conter:
+
+* `name` (**obrigatório**): uma `str` com o mesmo nome da tag que você usa no parâmetro `tags` nas suas *operações de rota* e `APIRouter`s.
+* `description`: uma `str` com uma breve descrição da tag. Pode conter Markdown e será exibido na interface de documentação.
+* `externalDocs`: um `dict` descrevendo a documentação externa com:
+ * `description`: uma `str` com uma breve descrição da documentação externa.
+ * `url` (**obrigatório**): uma `str` com a URL da documentação externa.
+
+### Criar Metadados para tags { #create-metadata-for-tags }
+
+Vamos tentar isso em um exemplo com tags para `users` e `items`.
+
+Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}
+
+Observe que você pode usar Markdown dentro das descrições. Por exemplo, "login" será exibido em negrito (**login**) e "fancy" será exibido em itálico (_fancy_).
+
+/// tip | Dica
+
+Você não precisa adicionar metadados para todas as tags que você usa.
+
+///
+
+### Use suas tags { #use-your-tags }
+
+Use o parâmetro `tags` com suas *operações de rota* (e `APIRouter`s) para atribuí-los a diferentes tags:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}
+
+/// info | Informação
+
+Leia mais sobre tags em [Configuração de operação de rota](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Cheque os documentos { #check-the-docs }
+
+Agora, se você verificar a documentação, ela exibirá todos os metadados adicionais:
+
+
+
+### Ordem das tags { #order-of-tags }
+
+A ordem de cada dicionário de metadados de tag também define a ordem exibida na interface de documentação.
+
+Por exemplo, embora `users` apareça após `items` em ordem alfabética, ele é exibido antes deles, porque adicionamos seus metadados como o primeiro dicionário na lista.
+
+## URL da OpenAPI { #openapi-url }
+
+Por padrão, o esquema OpenAPI é servido em `/openapi.json`.
+
+Mas você pode configurá-lo com o parâmetro `openapi_url`.
+
+Por exemplo, para defini-lo para ser servido em `/api/v1/openapi.json`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+Se você quiser desativar completamente o esquema OpenAPI, pode definir `openapi_url=None`, o que também desativará as interfaces de documentação que o utilizam.
+
+## URLs da Documentação { #docs-urls }
+
+Você pode configurar as duas interfaces de documentação incluídas:
+
+* **Swagger UI**: acessível em `/docs`.
+ * Você pode definir sua URL com o parâmetro `docs_url`.
+ * Você pode desativá-la definindo `docs_url=None`.
+* **ReDoc**: acessível em `/redoc`.
+ * Você pode definir sua URL com o parâmetro `redoc_url`.
+ * Você pode desativá-la definindo `redoc_url=None`.
+
+Por exemplo, para definir o Swagger UI para ser servido em `/documentation` e desativar o ReDoc:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py39.py hl[3] *}
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md b/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..b49c1eaa1
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Middleware { #middleware }
+
+Você pode adicionar middleware à suas aplicações **FastAPI**.
+
+Um "middleware" é uma função que manipula cada **requisição** antes de ser processada por qualquer *operação de rota* específica. E também cada **resposta** antes de retorná-la.
+
+* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo.
+* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
+* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
+* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
+* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
+* Então ele retorna a **resposta**.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Se você tiver dependências com `yield`, o código de saída será executado *depois* do middleware.
+
+Se houver alguma tarefa em segundo plano (abordada na seção [Tarefas em segundo plano](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}, que você verá mais adiante), ela será executada *depois* de todo o middleware.
+
+///
+
+## Criar um middleware { #create-a-middleware }
+
+Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função.
+
+A função middleware recebe:
+
+* A `request`.
+* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.
+ * Esta função passará a `request` para a *operação de rota* correspondente.
+ * Então ela retorna a `response` gerada pela *operação de rota* correspondente.
+* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Tenha em mente que cabeçalhos proprietários personalizados podem ser adicionados usando o prefixo `X-`.
+
+Mas se você tiver cabeçalhos personalizados desejando que um cliente em um navegador esteja apto a ver, você precisa adicioná-los às suas configurações CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) usando o parâmetro `expose_headers` documentado em Documentos CORS da Starlette.
+
+///
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você também pode usar `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** fornece isso como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente da Starlette.
+
+///
+
+### Antes e depois da `response` { #before-and-after-the-response }
+
+Você pode adicionar código para ser executado com a `request`, antes que qualquer *operação de rota* o receba.
+
+E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.
+
+Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Aqui usamos `time.perf_counter()` em vez de `time.time()` porque ele pode ser mais preciso para esses casos de uso. 🤓
+
+///
+
+## Ordem de execução de múltiplos middlewares { #multiple-middleware-execution-order }
+
+Quando você adiciona múltiplos middlewares usando o decorador `@app.middleware()` ou o método `app.add_middleware()`, cada novo middleware envolve a aplicação, formando uma pilha. O último middleware adicionado é o mais externo, e o primeiro é o mais interno.
+
+No caminho da requisição, o middleware mais externo roda primeiro.
+
+No caminho da resposta, ele roda por último.
+
+Por exemplo:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+Isso resulta na seguinte ordem de execução:
+
+* **Requisição**: MiddlewareB → MiddlewareA → rota
+
+* **Resposta**: rota → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+Esse comportamento de empilhamento garante que os middlewares sejam executados em uma ordem previsível e controlável.
+
+## Outros middlewares { #other-middlewares }
+
+Mais tarde, você pode ler mais sobre outros middlewares no [Guia do usuário avançado: Middleware avançado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Você lerá sobre como manipular CORS com um middleware na próxima seção.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..2527c2892
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Configuração da Operação de Rota { #path-operation-configuration }
+
+Existem vários parâmetros que você pode passar para o seu *decorador de operação de rota* para configurá-lo.
+
+/// warning | Atenção
+
+Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.
+
+///
+
+## Código de Status da Resposta { #response-status-code }
+
+Você pode definir o `status_code` (HTTP) para ser usado na resposta da sua *operação de rota*.
+
+Você pode passar diretamente o código `int`, como `404`.
+
+Mas se você não se lembrar o que cada código numérico significa, pode usar as constantes de atalho em `status`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+Esse código de status será usado na resposta e será adicionado ao esquema OpenAPI.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você também poderia usar `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.status` como `fastapi.status` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente do Starlette.
+
+///
+
+## Tags { #tags }
+
+Você pode adicionar tags para sua *operação de rota*, passe o parâmetro `tags` com uma `list` de `str` (comumente apenas um `str`):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+Eles serão adicionados ao esquema OpenAPI e usados pelas interfaces de documentação automática:
+
+
+
+### Tags com Enums { #tags-with-enums }
+
+Se você tem uma grande aplicação, você pode acabar acumulando **várias tags**, e você gostaria de ter certeza de que você sempre usa a **mesma tag** para *operações de rota* relacionadas.
+
+Nestes casos, pode fazer sentido armazenar as tags em um `Enum`.
+
+**FastAPI** suporta isso da mesma maneira que com strings simples:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## Resumo e descrição { #summary-and-description }
+
+Você pode adicionar um `summary` e uma `description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## Descrição do docstring { #description-from-docstring }
+
+Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode declarar a descrição da *operação de rota* na docstring da função e o **FastAPI** irá lê-la de lá.
+
+Você pode escrever Markdown na docstring, ele será interpretado e exibido corretamente (levando em conta a indentação da docstring).
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+Ela será usada nas documentações interativas:
+
+
+
+## Descrição da resposta { #response-description }
+
+Você pode especificar a descrição da resposta com o parâmetro `response_description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+
+/// info | Informação
+
+Note que `response_description` se refere especificamente à resposta, a `description` se refere à *operação de rota* em geral.
+
+///
+
+/// check | Verifique
+
+OpenAPI especifica que cada *operação de rota* requer uma descrição de resposta.
+
+Então, se você não fornecer uma, o **FastAPI** irá gerar automaticamente uma de "Resposta bem-sucedida".
+
+///
+
+
+
+## Descontinuar uma *operação de rota* { #deprecate-a-path-operation }
+
+Se você precisar marcar uma *operação de rota* como descontinuada, mas sem removê-la, passe o parâmetro `deprecated`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}
+
+Ela será claramente marcada como descontinuada nas documentações interativas:
+
+
+
+Verifique como *operações de rota* descontinuadas e não descontinuadas se parecem:
+
+
+
+## Resumindo { #recap }
+
+Você pode configurar e adicionar metadados para suas *operações de rota* facilmente passando parâmetros para os *decoradores de operação de rota*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index ec9b74b30..9f12ba38f 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,118 +1,128 @@
-# Parâmetros da Rota e Validações Numéricas
+# Parâmetros de path e validações numéricas { #path-parameters-and-numeric-validations }
-Do mesmo modo que você pode declarar mais validações e metadados para parâmetros de consulta com `Query`, você pode declarar os mesmos tipos de validações e metadados para parâmetros de rota com `Path`.
+Da mesma forma que você pode declarar mais validações e metadados para parâmetros de consulta com `Query`, você pode declarar o mesmo tipo de validações e metadados para parâmetros de path com `Path`.
-## Importe `Path`
+## Importe `Path` { #import-path }
-Primeiro, importe `Path` de `fastapi`:
+Primeiro, importe `Path` de `fastapi`, e importe `Annotated`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
+/// info | Informação
-=== "Python 3.6+"
+O FastAPI adicionou suporte a `Annotated` (e passou a recomendá-lo) na versão 0.95.0.
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
+Se você tiver uma versão mais antiga, verá erros ao tentar usar `Annotated`.
-## Declare metadados
+Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
-Você pode declarar todos os parâmetros da mesma maneira que na `Query`.
+///
-Por exemplo para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de rota `item_id` você pode digitar:
+## Declare metadados { #declare-metadata }
-=== "Python 3.10+"
+Você pode declarar todos os mesmos parâmetros que em `Query`.
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
+Por exemplo, para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de path `item_id` você pode digitar:
-=== "Python 3.6+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
+/// note | Nota
-!!! note "Nota"
- Um parâmetro de rota é sempre obrigatório, como se fizesse parte da rota.
+Um parâmetro de path é sempre obrigatório, pois precisa fazer parte do path. Mesmo que você o declare como `None` ou defina um valor padrão, isso não afetaria nada, ele ainda seria sempre obrigatório.
- Então, você deve declará-lo com `...` para marcá-lo como obrigatório.
+///
- Mesmo que você declare-o como `None` ou defina um valor padrão, isso não teria efeito algum, o parâmetro ainda seria obrigatório.
+## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade { #order-the-parameters-as-you-need }
-## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade
+/// tip | Dica
-Suponha que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` como uma `str` obrigatória.
+Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.
-E você não precisa declarar mais nada em relação a este parâmetro, então você não precisa necessariamente usar `Query`.
+///
-Mas você ainda precisa usar `Path` para o parâmetro de rota `item_id`.
+Vamos supor que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` como uma `str` obrigatória.
-O Python irá acusar se você colocar um elemento com um valor padrão definido antes de outro que não tenha um valor padrão.
+E você não precisa declarar mais nada para esse parâmetro, então você realmente não precisa usar `Query`.
-Mas você pode reordená-los, colocando primeiro o elemento sem o valor padrão (o parâmetro de consulta `q`).
+Mas você ainda precisa usar `Path` para o parâmetro de path `item_id`. E você não quer usar `Annotated` por algum motivo.
-Isso não faz diferença para o **FastAPI**. Ele vai detectar os parâmetros pelos seus nomes, tipos e definições padrão (`Query`, `Path`, etc), sem se importar com a ordem.
+O Python vai reclamar se você colocar um valor com “padrão” antes de um valor que não tem “padrão”.
+
+Mas você pode reordená-los e colocar primeiro o valor sem padrão (o parâmetro de consulta `q`).
+
+Isso não faz diferença para o **FastAPI**. Ele vai detectar os parâmetros pelos seus nomes, tipos e declarações de padrão (`Query`, `Path`, etc.), sem se importar com a ordem.
Então, você pode declarar sua função assim:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
-## Ordene os parâmetros de a acordo com sua necessidade, truques
+Mas tenha em mente que, se você usar `Annotated`, você não terá esse problema, não fará diferença, pois você não está usando valores padrão de parâmetros de função para `Query()` ou `Path()`.
-Se você quiser declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem um valor padrão, e o parâmetro de rota `item_id` usando `Path`, e definí-los em uma ordem diferente, Python tem um pequeno truque na sintaxe para isso.
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+
+## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade, truques { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+
+/// tip | Dica
+
+Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.
+
+///
+
+Aqui vai um pequeno truque que pode ser útil, mas você não vai precisar dele com frequência.
+
+Se você quiser:
+
+* declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem qualquer valor padrão
+* declarar o parâmetro de path `item_id` usando `Path`
+* tê-los em uma ordem diferente
+* não usar `Annotated`
+
+...o Python tem uma pequena sintaxe especial para isso.
Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.
-O Python não vai fazer nada com esse `*`, mas ele vai saber que a partir dali os parâmetros seguintes deverão ser chamados argumentos nomeados (pares chave-valor), também conhecidos como kwargs. Mesmo que eles não possuam um valor padrão.
+O Python não fará nada com esse `*`, mas saberá que todos os parâmetros seguintes devem ser chamados como argumentos nomeados (pares chave-valor), também conhecidos como kwargs. Mesmo que eles não tenham um valor padrão.
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
-## Validações numéricas: maior que ou igual
+### Melhor com `Annotated` { #better-with-annotated }
-Com `Query` e `Path` (e outras que você verá mais tarde) você pode declarar restrições numéricas.
+Tenha em mente que, se você usar `Annotated`, como você não está usando valores padrão de parâmetros de função, você não terá esse problema e provavelmente não precisará usar `*`.
-Aqui, com `ge=1`, `item_id` precisará ser um número inteiro maior que ("`g`reater than") ou igual ("`e`qual") a 1.
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
-```
+## Validações numéricas: maior que ou igual { #number-validations-greater-than-or-equal }
-## Validações numéricas: maior que e menor que ou igual
+Com `Query` e `Path` (e outras que você verá depois) você pode declarar restrições numéricas.
-O mesmo se aplica para:
+Aqui, com `ge=1`, `item_id` precisará ser um número inteiro “`g`reater than or `e`qual” a `1`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validações numéricas: maior que e menor que ou igual { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+O mesmo se aplica a:
* `gt`: maior que (`g`reater `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
-## Validações numéricas: valores do tipo float, maior que e menor que
+## Validações numéricas: floats, maior que e menor que { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
-Validações numéricas também funcionam para valores do tipo `float`.
+Validações numéricas também funcionam para valores `float`.
-Aqui é onde se torna importante a possibilidade de declarar gt e não apenas ge. Com isso você pode especificar, por exemplo, que um valor deve ser maior que `0`, ainda que seja menor que `1`.
+Aqui é onde se torna importante poder declarar gt e não apenas ge. Com isso você pode exigir, por exemplo, que um valor seja maior que `0`, mesmo que seja menor que `1`.
-Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seria.
+Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seriam.
-E o mesmo para lt.
+E o mesmo para lt.
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
-## Recapitulando
+## Recapitulando { #recap }
-Com `Query`, `Path` (e outras que você ainda não viu) você pode declarar metadados e validações de texto do mesmo modo que com [Parâmetros de consulta e validações de texto](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+Com `Query`, `Path` (e outras que você ainda não viu) você pode declarar metadados e validações de string do mesmo modo que em [Parâmetros de consulta e validações de string](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
E você também pode declarar validações numéricas:
@@ -121,18 +131,24 @@ E você também pode declarar validações numéricas:
* `lt`: menor que (`l`ess `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)
-!!! info "Informação"
- `Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.
+/// info | Informação
- Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.
+`Query`, `Path` e outras classes que você verá depois são subclasses de uma classe comum `Param`.
-!!! note "Detalhes Técnicos"
- Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.
+Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.
- Que quando chamadas, retornam instâncias de classes de mesmo nome.
+///
- Então, você importa `Query`, que é uma função. E quando você a chama, ela retorna uma instância de uma classe também chamada `Query`.
+/// note | Detalhes Técnicos
- Estas funções são assim (ao invés de apenas usar as classes diretamente) para que seu editor não acuse erros sobre seus tipos.
+Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.
- Dessa maneira você pode user seu editor e ferramentas de desenvolvimento sem precisar adicionar configurações customizadas para ignorar estes erros.
+Que, quando chamadas, retornam instâncias de classes de mesmo nome.
+
+Então, você importa `Query`, que é uma função. E quando você a chama, ela retorna uma instância de uma classe também chamada `Query`.
+
+Essas funções existem (em vez de usar diretamente as classes) para que seu editor não marque erros sobre seus tipos.
+
+Dessa forma, você pode usar seu editor e ferramentas de codificação normais sem precisar adicionar configurações personalizadas para desconsiderar esses erros.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
index 5de3756ed..1f47ca6e5 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,190 +1,184 @@
-# Parâmetros da rota da URL
+# Parâmetros de path { #path-parameters }
-Você pode declarar os "parâmetros" ou "variáveis" com a mesma sintaxe utilizada pelo formato de strings do Python:
+Você pode declarar "parâmetros" ou "variáveis" de path com a mesma sintaxe usada por strings de formatação do Python:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
-O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.
+O valor do parâmetro de path `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.
-Então, se você rodar este exemplo e for até http://127.0.0.1:8000/items/foo, você verá a seguinte resposta:
+Então, se você executar este exemplo e acessar http://127.0.0.1:8000/items/foo, você verá uma resposta:
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## Parâmetros da rota com tipos
+## Parâmetros de path com tipos { #path-parameters-with-types }
-Você pode declarar o tipo de um parâmetro na função usando as anotações padrões do Python:
+Você pode declarar o tipo de um parâmetro de path na função, usando as anotações de tipo padrão do Python:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
-Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`.
+Neste caso, `item_id` é declarado como um `int`.
-!!! Check Verifique
- Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc.
+/// check | Verifique
+Isso fornecerá suporte do editor dentro da sua função, com verificações de erros, preenchimento automático, etc.
+///
-## Conversão de dados
+## Dados conversão { #data-conversion }
-Se você rodar esse exemplo e abrir o seu navegador em http://127.0.0.1:8000/items/3, você verá a seguinte resposta:
+Se você executar este exemplo e abrir seu navegador em http://127.0.0.1:8000/items/3, você verá uma resposta:
```JSON
{"item_id":3}
```
-!!! Verifique
- Observe que o valor recebido pela função (e também retornado por ela) é `3`, como um Python `int`, não como uma string `"3"`.
+/// check | Verifique
+Perceba que o valor que sua função recebeu (e retornou) é `3`, como um `int` do Python, não uma string `"3"`.
- Então, com essa declaração de tipo, o **FastAPI** dá pra você um "parsing" automático no request .
+Então, com essa declaração de tipo, o **FastAPI** fornece "parsing" automático do request.
+///
-## Validação de dados
+## Validação de dados { #data-validation }
-Mas se você abrir o seu navegador em http://127.0.0.1:8000/items/foo, você verá um belo erro HTTP:
+Mas se você for no navegador para http://127.0.0.1:8000/items/foo, verá um bom erro HTTP:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
-devido ao parâmetro da rota `item_id` ter um valor `"foo"`, que não é um `int`.
+porque o parâmetro de path `item_id` tinha o valor `"foo"`, que não é um `int`.
-O mesmo erro apareceria se você tivesse fornecido um `float` ao invés de um `int`, como em: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+O mesmo erro apareceria se você fornecesse um `float` em vez de um `int`, como em: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-!!! Verifique
- Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** dá pra você validação de dados.
+/// check | Verifique
+Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** fornece validação de dados.
- Observe que o erro também mostra claramente o ponto exato onde a validação não passou.
+Observe que o erro também declara claramente exatamente o ponto onde a validação não passou.
- Isso é incrivelmente útil enquanto se desenvolve e debuga o código que interage com a sua API.
+Isso é incrivelmente útil ao desenvolver e depurar código que interage com sua API.
+///
-## Documentação
+## Documentação { #documentation }
-Quando você abrir o seu navegador em http://127.0.0.1:8000/docs, você verá de forma automática e interativa a documentação da API como:
+E quando você abrir seu navegador em http://127.0.0.1:8000/docs, você verá documentação automática, interativa, da API como:
-!!! check
- Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI).
+/// check | Verifique
+Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** fornece documentação automática e interativa (integrando o Swagger UI).
- Veja que o parâmetro de rota está declarado como sendo um inteiro (int).
+Observe que o parâmetro de path está declarado como um inteiro.
+///
-## Beneficios baseados em padrões, documentação alternativa
+## Benefícios baseados em padrões, documentação alternativa { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
-Devido ao schema gerado ser o padrão do OpenAPI, existem muitas ferramentas compatíveis.
+E como o schema gerado é do padrão OpenAPI, existem muitas ferramentas compatíveis.
-Por esse motivo, o próprio **FastAPI** fornece uma API alternativa para documentação (utilizando ReDoc), que você pode acessar em http://127.0.0.1:8000/redoc:
+Por causa disso, o próprio **FastAPI** fornece uma documentação alternativa da API (usando ReDoc), que você pode acessar em http://127.0.0.1:8000/redoc:
Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas de geração de código para muitas linguagens.
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
-Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo Pydantic, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.
+Toda a validação de dados é realizada nos bastidores pelo Pydantic, então você recebe todos os benefícios disso. E você sabe que está em boas mãos.
-Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.
+Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos de dados complexos.
-Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.
+Vários deles são explorados nos próximos capítulos do tutorial.
-## A ordem importa
+## A ordem importa { #order-matters }
-Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.
+Ao criar *operações de rota*, você pode encontrar situações em que tem um path fixo.
-Algo como `/users/me` por exemplo, digamos que essa rota seja utilizada para pegar dados sobre o usuário atual.
+Como `/users/me`, digamos que seja para obter dados sobre o usuário atual.
-E então você pode ter também uma rota `/users/{user_id}` para pegar dados sobre um usuário específico associado a um ID de usuário.
+E então você também pode ter um path `/users/{user_id}` para obter dados sobre um usuário específico por algum ID de usuário.
-Porque as operações de rota são avaliadas em ordem, você precisa ter certeza que a rota para `/users/me` está sendo declarado antes da rota `/users/{user_id}`:
+Como as *operações de rota* são avaliadas em ordem, você precisa garantir que o path para `/users/me` seja declarado antes do de `/users/{user_id}`:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
-Caso contrário, a rota para `/users/{user_id}` coincidiria também para `/users/me`, "pensando" que estaria recebendo o parâmetro `user_id` com o valor de `"me"`.
+Caso contrário, o path para `/users/{user_id}` também corresponderia a `/users/me`, "achando" que está recebendo um parâmetro `user_id` com o valor `"me"`.
-## Valores predefinidos
+Da mesma forma, você não pode redefinir uma operação de rota:
-Se você tem uma operação de rota que recebe um parâmetro da rota, mas que você queira que esses valores possíveis do parâmetro da rota sejam predefinidos, você pode usar `Enum` padrão do Python.
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
-### Criando uma classe `Enum`
+A primeira sempre será usada, já que o path corresponde primeiro.
-Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.
+## Valores predefinidos { #predefined-values }
-Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.
+Se você tem uma *operação de rota* que recebe um *parâmetro de path*, mas quer que os valores válidos possíveis do *parâmetro de path* sejam predefinidos, você pode usar um `Enum` padrão do Python.
-Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis.
+### Crie uma classe `Enum` { #create-an-enum-class }
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+Importe `Enum` e crie uma subclasse que herde de `str` e de `Enum`.
-!!! informação
- Enumerations (ou enums) estão disponíveis no Python desde a versão 3.4.
+Ao herdar de `str`, a documentação da API saberá que os valores devem ser do tipo `string` e poderá renderizá-los corretamente.
-!!! dica
- Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de modelos de Machine Learning (aprendizado de máquina).
+Em seguida, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis:
-### Declare um *parâmetro de rota*
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
-Logo, crie um *parâmetro de rota* com anotações de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`):
+/// tip | Dica
+Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet" e "LeNet" são apenas nomes de modelos de Aprendizado de Máquina.
+///
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+### Declare um parâmetro de path { #declare-a-path-parameter }
-### Revise a documentação
+Em seguida, crie um *parâmetro de path* com anotação de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`):
-Visto que os valores disponíveis para o parâmetro da rota estão predefinidos, a documentação interativa pode mostrar esses valores de uma forma bem legal:
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
+
+### Verifique a documentação { #check-the-docs }
+
+Como os valores disponíveis para o *parâmetro de path* são predefinidos, a documentação interativa pode mostrá-los de forma agradável:
-### Trabalhando com os *enumeration* do Python
+### Trabalhando com *enumerações* do Python { #working-with-python-enumerations }
-O valor do *parâmetro da rota* será um *membro de enumeration*.
+O valor do *parâmetro de path* será um *membro de enumeração*.
-#### Compare *membros de enumeration*
+#### Compare membros de enumeração { #compare-enumeration-members }
-Você pode comparar eles com o *membro de enumeration* no enum `ModelName` que você criou:
+Você pode compará-lo com o *membro de enumeração* no seu enum `ModelName` criado:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
-#### Obtenha o *valor de enumerate*
+#### Obtenha o valor da enumeração { #get-the-enumeration-value }
-Você pode ter o valor exato de enumerate (um `str` nesse caso) usando `model_name.value`, ou em geral, `your_enum_member.value`:
+Você pode obter o valor real (um `str` neste caso) usando `model_name.value`, ou, em geral, `your_enum_member.value`:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
-!!! conselho
- Você também poderia acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`
+/// tip | Dica
+Você também pode acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`.
+///
-#### Retorne *membros de enumeration*
+#### Retorne membros de enumeração { #return-enumeration-members }
-Você pode retornar *membros de enum* da sua *rota de operação*, em um corpo JSON aninhado (por exemplo um `dict`).
+Você pode retornar *membros de enum* da sua *operação de rota*, até mesmo aninhados em um corpo JSON (por exemplo, um `dict`).
-Eles serão convertidos para o seus valores correspondentes (strings nesse caso) antes de serem retornados ao cliente:
+Eles serão convertidos para seus valores correspondentes (strings neste caso) antes de serem retornados ao cliente:
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
-No seu cliente você vai obter uma resposta JSON como:
+No seu cliente, você receberá uma resposta JSON como:
```JSON
{
@@ -193,54 +187,51 @@ No seu cliente você vai obter uma resposta JSON como:
}
```
-## Parâmetros de rota que contém caminhos
+## Parâmetros de path que contêm paths { #path-parameters-containing-paths }
-Digamos que você tenha uma *operação de rota* com uma rota `/files/{file_path}`.
+Digamos que você tenha uma *operação de rota* com um path `/files/{file_path}`.
-Mas você precisa que o próprio `file_path` contenha uma *rota*, como `home/johndoe/myfile.txt`.
+Mas você precisa que o próprio `file_path` contenha um *path*, como `home/johndoe/myfile.txt`.
-Então, a URL para este arquivo deveria ser algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+Então, a URL para esse arquivo seria algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-### Suporte do OpenAPI
+### Suporte do OpenAPI { #openapi-support }
-O OpenAPI não suporta uma maneira de declarar um *parâmetro de rota* que contenha uma *rota* dentro, dado que isso poderia levar a cenários que são difíceis de testar e definir.
+O OpenAPI não oferece suporte a uma maneira de declarar um *parâmetro de path* que contenha um *path* dentro, pois isso poderia levar a cenários difíceis de testar e definir.
-No entanto, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.
+Ainda assim, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.
-A documentação continuaria funcionando, ainda que não adicionaria nenhuma informação dizendo que o parâmetro deveria conter uma rota.
+E a documentação continuará funcionando, embora não adicione nenhuma informação dizendo que o parâmetro deve conter um path.
-### Conversor de rota
+### Conversor de path { #path-convertor }
-Usando uma opção direta do Starlette você pode declarar um *parâmetro de rota* contendo uma *rota* usando uma URL como:
+Usando uma opção diretamente do Starlette você pode declarar um *parâmetro de path* contendo um *path* usando uma URL como:
```
/files/{file_path:path}
```
-Nesse caso, o nome do parâmetro é `file_path`, e a última parte, `:path`, diz que o parâmetro deveria coincidir com qualquer *rota*.
+Nesse caso, o nome do parâmetro é `file_path`, e a última parte, `:path`, diz que o parâmetro deve corresponder a qualquer *path*.
-Então, você poderia usar ele com:
+Então, você pode usá-lo com:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
-!!! dica
- Você poderia precisar que o parâmetro contivesse `/home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra no inicio (`/`).
+/// tip | Dica
+Você pode precisar que o parâmetro contenha `/home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra inicial (`/`).
- Neste caso, a URL deveria ser: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, com barra dupla (`//`) entre `files` e `home`.
+Nesse caso, a URL seria: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra dupla (`//`) entre `files` e `home`.
+///
+## Recapitulação { #recap }
-## Recapitulando
+Com o **FastAPI**, ao usar declarações de tipo do Python curtas, intuitivas e padrão, você obtém:
-Com o **FastAPI**, usando as declarações de tipo do Python, você obtém:
+- Suporte no editor: verificações de erro, autocompletar, etc.
+- "Parsing" de dados
+- Validação de dados
+- Anotação da API e documentação automática
-* Suporte no editor: verificação de erros, e opção de autocompletar, etc.
-* Parsing de dados
-* "Parsing" de dados
-* Validação de dados
-* Anotação da API e documentação automática
+E você só precisa declará-los uma vez.
-Você apenas tem que declará-los uma vez.
-
-Essa é provavelmente a vantagem mais visível do **FastAPI** se comparado com frameworks alternativos (além do desempenho puro).
+Essa é provavelmente a principal vantagem visível do **FastAPI** em comparação com frameworks alternativos (além do desempenho bruto).
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..42d2604cd
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Modelos de Parâmetros de Consulta { #query-parameter-models }
+
+Se você possui um grupo de **parâmetros de consultas** que são relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los.
+
+Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.
+
+
+## Verifique os Documentos { #check-the-docs }
+
+Você pode ver os parâmetros de consulta nos documentos de IU em `/docs`:
+
+
+
-### Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores por padrão
+### Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores com valores padrão { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
-E você também pode definir uma lista (`list`) de valores padrão caso nenhum seja informado:
+Você também pode definir uma `list` de valores padrão caso nenhum seja fornecido:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
Se você for até:
@@ -196,7 +301,7 @@ Se você for até:
http://localhost:8000/items/
```
-O valor padrão de `q` será: `["foo", "bar"]` e sua resposta será:
+o valor padrão de `q` será: `["foo", "bar"]` e sua resposta será:
```JSON
{
@@ -207,97 +312,163 @@ O valor padrão de `q` será: `["foo", "bar"]` e sua resposta será:
}
```
-#### Usando `list`
+#### Usando apenas `list` { #using-just-list }
-Você também pode utilizar o tipo `list` diretamente em vez de `List[str]`:
+Você também pode usar `list` diretamente em vez de `list[str]`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
-!!! note "Observação"
- Tenha em mente que neste caso, o FastAPI não irá validar os conteúdos da lista.
+/// note | Nota
- Por exemplo, um `List[int]` iria validar (e documentar) que os contéudos da lista são números inteiros. Mas apenas `list` não.
+Tenha em mente que, neste caso, o FastAPI não verificará o conteúdo da lista.
-## Declarando mais metadados
+Por exemplo, `list[int]` verificaria (e documentaria) que os conteúdos da lista são inteiros. Mas `list` sozinho não.
+
+///
+
+## Declare mais metadados { #declare-more-metadata }
Você pode adicionar mais informações sobre o parâmetro.
-Essa informações serão inclusas no esquema do OpenAPI e utilizado pela documentação interativa e ferramentas externas.
+Essas informações serão incluídas no OpenAPI gerado e usadas pelas interfaces de documentação e por ferramentas externas.
-!!! note "Observação"
- Tenha em mente que cada ferramenta oferece diferentes níveis de suporte ao OpenAPI.
+/// note | Nota
- Algumas delas não exibem todas as informações extras que declaramos, ainda que na maioria dos casos, esses recursos estão planejados para desenvolvimento.
+Tenha em mente que ferramentas diferentes podem ter níveis diferentes de suporte ao OpenAPI.
+
+Algumas delas podem ainda não mostrar todas as informações extras declaradas, embora na maioria dos casos a funcionalidade ausente já esteja planejada para desenvolvimento.
+
+///
Você pode adicionar um `title`:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
E uma `description`:
-```Python hl_lines="13"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
-## Apelidos (alias) de parâmetros
+## Parâmetros com alias { #alias-parameters }
-Imagine que você queira que um parâmetro tenha o nome `item-query`.
+Imagine que você queira que o parâmetro seja `item-query`.
-Desta maneira:
+Assim:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```
-Mas o nome `item-query` não é um nome de váriavel válido no Python.
+Mas `item-query` não é um nome de variável Python válido.
-O que mais se aproxima é `item_query`.
+O mais próximo seria `item_query`.
-Mas ainda você precisa que o nome seja exatamente `item-query`...
+Mas você ainda precisa que seja exatamente `item-query`...
-Então você pode declarar um `alias`, e esse apelido (alias) que será utilizado para encontrar o valor do parâmetro:
+Então você pode declarar um `alias`, e esse alias será usado para encontrar o valor do parâmetro:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
-## Parâmetros descontinuados
+## Descontinuando parâmetros { #deprecating-parameters }
-Agora vamos dizer que você não queria mais utilizar um parâmetro.
+Agora digamos que você não gosta mais desse parâmetro.
-Você tem que deixá-lo ativo por um tempo, já que existem clientes o utilizando. Mas você quer que a documentação deixe claro que este parâmetro será descontinuado.
+Você tem que deixá-lo por um tempo, pois há clientes usando-o, mas quer que a documentação mostre claramente que ele está deprecated.
-Então você passa o parâmetro `deprecated=True` para `Query`:
+Então passe o parâmetro `deprecated=True` para `Query`:
-```Python hl_lines="18"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
-Na documentação aparecerá assim:
+A documentação vai mostrar assim:
-## Recapitulando
+## Excluir parâmetros do OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }
-Você pode adicionar validações e metadados adicionais aos seus parâmetros.
+Para excluir um parâmetro de consulta do OpenAPI gerado (e portanto, dos sistemas de documentação automáticos), defina o parâmetro `include_in_schema` de `Query` como `False`:
-Validações genéricas e metadados:
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Validação personalizada { #custom-validation }
+
+Podem existir casos em que você precise fazer alguma **validação personalizada** que não pode ser feita com os parâmetros mostrados acima.
+
+Nesses casos, você pode usar uma **função validadora personalizada** que é aplicada após a validação normal (por exemplo, depois de validar que o valor é uma `str`).
+
+Você pode fazer isso usando o `AfterValidator` do Pydantic dentro de `Annotated`.
+
+/// tip | Dica
+
+O Pydantic também tem `BeforeValidator` e outros. 🤓
+
+///
+
+Por exemplo, este validador personalizado verifica se o ID do item começa com `isbn-` para um número de livro ISBN ou com `imdb-` para um ID de URL de filme IMDB:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | Informação
+
+Isso está disponível com a versão 2 do Pydantic ou superior. 😎
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Se você precisar fazer qualquer tipo de validação que exija comunicação com algum **componente externo**, como um banco de dados ou outra API, você deveria usar **Dependências do FastAPI** em vez disso; você aprenderá sobre elas mais adiante.
+
+Esses validadores personalizados são para coisas que podem ser verificadas **apenas** com os **mesmos dados** fornecidos na requisição.
+
+///
+
+### Entenda esse código { #understand-that-code }
+
+O ponto importante é apenas usar **`AfterValidator` com uma função dentro de `Annotated`**. Sinta-se à vontade para pular esta parte. 🤸
+
+---
+
+Mas se você estiver curioso sobre este exemplo de código específico e ainda entretido, aqui vão alguns detalhes extras.
+
+#### String com `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+Percebeu? Uma string usando `value.startswith()` pode receber uma tupla, e verificará cada valor na tupla:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Um item aleatório { #a-random-item }
+
+Com `data.items()` obtemos um objeto iterável com tuplas contendo a chave e o valor de cada item do dicionário.
+
+Convertimos esse objeto iterável em uma `list` adequada com `list(data.items())`.
+
+Em seguida, com `random.choice()` podemos obter um **valor aleatório** da lista, então obtemos uma tupla com `(id, name)`. Será algo como `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Depois **atribuímos esses dois valores** da tupla às variáveis `id` e `name`.
+
+Assim, se o usuário não fornecer um ID de item, ele ainda receberá uma sugestão aleatória.
+
+...fazemos tudo isso em **uma única linha simples**. 🤯 Você não ama Python? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Recapitulando { #recap }
+
+Você pode declarar validações adicionais e metadados para seus parâmetros.
+
+Validações e metadados genéricos:
* `alias`
* `title`
* `description`
* `deprecated`
-Validações específicas para textos:
+Validações específicas para strings:
* `min_length`
* `max_length`
-* `regex`
+* `pattern`
-Nesses exemplos você viu como declarar validações em valores do tipo `str`.
+Validações personalizadas usando `AfterValidator`.
-Leia os próximos capítulos para ver como declarar validação de outros tipos, como números.
+Nestes exemplos você viu como declarar validações para valores `str`.
+
+Veja os próximos capítulos para aprender a declarar validações para outros tipos, como números.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
index 3ada4fd21..8826602a2 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,10 +1,8 @@
-# Parâmetros de Consulta
+# Parâmetros de Consulta { #query-parameters }
Quando você declara outros parâmetros na função que não fazem parte dos parâmetros da rota, esses parâmetros são automaticamente interpretados como parâmetros de "consulta".
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
A consulta é o conjunto de pares chave-valor que vai depois de `?` na URL, separado pelo caractere `&`.
@@ -30,7 +28,7 @@ Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado pa
* Validação de dados
* Documentação automática
-## Valores padrão
+## Valores padrão { #defaults }
Como os parâmetros de consulta não são uma parte fixa da rota, eles podem ser opcionais e podem ter valores padrão.
@@ -59,43 +57,25 @@ Os valores dos parâmetros na sua função serão:
* `skip=20`: Por que você definiu isso na URL
* `limit=10`: Por que esse era o valor padrão
-## Parâmetros opcionais
+## Parâmetros opcionais { #optional-parameters }
Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.
-!!! check "Verificar"
- Você também pode notar que o **FastAPI** é esperto o suficiente para perceber que o parâmetro da rota `item_id` é um parâmetro da rota, e `q` não é, portanto, `q` é o parâmetro de consulta.
+/// check | Verifique
+Você também pode notar que o **FastAPI** é esperto o suficiente para perceber que o parâmetro da rota `item_id` é um parâmetro da rota, e `q` não é, portanto, `q` é o parâmetro de consulta.
-## Conversão dos tipos de parâmetros de consulta
+///
+
+## Conversão dos tipos de parâmetros de consulta { #query-parameter-type-conversion }
Você também pode declarar tipos `bool`, e eles serão convertidos:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
Nesse caso, se você for para:
@@ -129,7 +109,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
ou qualquer outra variação (tudo em maiúscula, primeira letra em maiúscula, etc), a sua função vai ver o parâmetro `short` com um valor `bool` de `True`. Caso contrário `False`.
-## Múltiplos parâmetros de rota e consulta
+## Múltiplos parâmetros de rota e consulta { #multiple-path-and-query-parameters }
Você pode declarar múltiplos parâmetros de rota e parâmetros de consulta ao mesmo tempo, o **FastAPI** vai saber o quê é o quê.
@@ -137,19 +117,9 @@ E você não precisa declarar eles em nenhuma ordem específica.
Eles serão detectados pelo nome:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
- ```Python hl_lines="6 8"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="8 10"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
- ```
-
-## Parâmetros de consulta obrigatórios
+## Parâmetros de consulta obrigatórios { #required-query-parameters }
Quando você declara um valor padrão para parâmetros que não são de rota (até agora, nós vimos apenas parâmetros de consulta), então eles não são obrigatórios.
@@ -157,9 +127,7 @@ Caso você não queira adicionar um valor específico mas queira apenas torná-l
Porém, quando você quiser fazer com que o parâmetro de consulta seja obrigatório, você pode simplesmente não declarar nenhum valor como padrão.
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
Aqui o parâmetro de consulta `needy` é um valor obrigatório, do tipo `str`.
@@ -173,16 +141,17 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
@@ -203,17 +172,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
E claro, você pode definir alguns parâmetros como obrigatórios, alguns possuindo um valor padrão, e outros sendo totalmente opcionais:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
Nesse caso, existem 3 parâmetros de consulta:
@@ -221,5 +180,8 @@ Nesse caso, existem 3 parâmetros de consulta:
* `skip`, um `int` com o valor padrão `0`.
* `limit`, um `int` opcional.
-!!! tip "Dica"
- Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+/// tip | Dica
+
+Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-files.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..5d0891163
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Arquivos de Requisição { #request-files }
+
+Você pode definir arquivos para serem enviados pelo cliente usando `File`.
+
+/// info | Informação
+
+Para receber arquivos enviados, primeiro instale o `python-multipart`.
+
+Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, o ativou e então o instalou, por exemplo:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Isso é necessário, visto que os arquivos enviados são enviados como "dados de formulário".
+
+///
+
+## Importe `File` { #import-file }
+
+Importe `File` e `UploadFile` de `fastapi`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## Definir Parâmetros `File` { #define-file-parameters }
+
+Crie parâmetros de arquivo da mesma forma que você faria para `Body` ou `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// info | Informação
+
+`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.
+
+Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `File` e outros de `fastapi`, eles são, na verdade, funções que retornam classes especiais.
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Para declarar corpos de arquivos, você precisa usar `File`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou parâmetros de corpo (JSON).
+
+///
+
+Os arquivos serão enviados como "dados de formulário".
+
+Se você declarar o tipo do parâmetro da função da sua *operação de rota* como `bytes`, o **FastAPI** lerá o arquivo para você e você receberá o conteúdo como `bytes`.
+
+Mantenha em mente que isso significa que todo o conteúdo será armazenado na memória. Isso funcionará bem para arquivos pequenos.
+
+Mas há muitos casos em que você pode se beneficiar do uso de `UploadFile`.
+
+## Parâmetros de Arquivo com `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }
+
+Defina um parâmetro de arquivo com um tipo de `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+
+Utilizar `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:
+
+* Você não precisa utilizar o `File()` no valor padrão do parâmetro.
+* Ele utiliza um arquivo "spooled":
+ * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
+* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.
+* Você pode receber metadados do arquivo enviado.
+* Ele tem uma file-like interface `assíncrona`.
+* Ele expõe um objeto python `SpooledTemporaryFile` que você pode passar diretamente para outras bibliotecas que esperam um objeto semelhante a um arquivo("file-like").
+
+### `UploadFile` { #uploadfile }
+
+`UploadFile` tem os seguintes atributos:
+
+* `filename`: Uma `str` com o nome do arquivo original que foi enviado (por exemplo, `myimage.jpg`).
+* `content_type`: Uma `str` com o tipo de conteúdo (MIME type / media type) (por exemplo, `image/jpeg`).
+* `file`: Um `SpooledTemporaryFile` (um file-like objeto). Este é o objeto de arquivo Python que você pode passar diretamente para outras funções ou bibliotecas que esperam um objeto semelhante a um arquivo("file-like").
+
+`UploadFile` tem os seguintes métodos `assíncronos`. Todos eles chamam os métodos de arquivo correspondentes por baixo dos panos (usando o `SpooledTemporaryFile` interno).
+
+* `write(data)`: Escreve `data` (`str` ou `bytes`) no arquivo.
+* `read(size)`: Lê `size` (`int`) bytes/caracteres do arquivo.
+* `seek(offset)`: Vai para o byte na posição `offset` (`int`) no arquivo.
+ * Por exemplo, `await myfile.seek(0)` irá para o início do arquivo.
+ * Isso é especialmente útil se você executar `await myfile.read()` uma vez e precisar ler o conteúdo novamente.
+* `close()`: Fecha o arquivo.
+
+Como todos esses métodos são métodos `assíncronos`, você precisa "aguardar" por eles.
+
+Por exemplo, dentro de uma função de *operação de rota* `assíncrona`, você pode obter o conteúdo com:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Se você estiver dentro de uma função de *operação de rota* normal `def`, você pode acessar o `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | Detalhes Técnicos do `async`
+
+Quando você usa os métodos `async`, o **FastAPI** executa os métodos de arquivo em um threadpool e aguarda por eles.
+
+///
+
+/// note | Detalhes Técnicos do Starlette
+
+O `UploadFile` do **FastAPI** herda diretamente do `UploadFile` do **Starlette**, mas adiciona algumas partes necessárias para torná-lo compatível com o **Pydantic** e as outras partes do FastAPI.
+
+///
+
+## O que é "Form Data" { #what-is-form-data }
+
+O jeito que os formulários HTML (``) enviam os dados para o servidor normalmente usa uma codificação "especial" para esses dados, a qual é diferente do JSON.
+
+**FastAPI** se certificará de ler esses dados do lugar certo, ao invés de JSON.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Dados de formulários normalmente são codificados usando o "media type" `application/x-www-form-urlencoded` quando não incluem arquivos.
+
+Mas quando o formulário inclui arquivos, ele é codificado como `multipart/form-data`. Se você usar `File`, o **FastAPI** saberá que tem que pegar os arquivos da parte correta do corpo da requisição.
+
+Se você quiser ler mais sobre essas codificações e campos de formulário, vá para a MDN web docs para POST.
+
+///
+
+/// warning | Atenção
+
+Você pode declarar múltiplos parâmetros `File` e `Form` em uma *operação de rota*, mas você não pode declarar campos `Body` que você espera receber como JSON, pois a requisição terá o corpo codificado usando `multipart/form-data` ao invés de `application/json`.
+
+Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.
+
+///
+
+## Upload de Arquivo Opcional { #optional-file-upload }
+
+Você pode tornar um arquivo opcional usando anotações de tipo padrão e definindo um valor padrão de `None`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` com Metadados Adicionais { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+Você também pode usar `File()` com `UploadFile`, por exemplo, para definir metadados adicionais:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Uploads de Múltiplos Arquivos { #multiple-file-uploads }
+
+É possível realizar o upload de vários arquivos ao mesmo tempo.
+
+Eles serão associados ao mesmo "campo de formulário" enviado usando "dados de formulário".
+
+Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Você receberá, tal como declarado, uma `list` de `bytes` ou `UploadFile`.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você pode também pode usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** providencia o mesmo `starlette.responses` que `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
+
+///
+
+### Uploads de Múltiplos Arquivos com Metadados Adicionais { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
+
+Da mesma forma de antes, você pode usar `File()` para definir parâmetros adicionais, mesmo para `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Recapitulando { #recap }
+
+Utilize `File`, `bytes` e `UploadFile` para declarar arquivos a serem enviados na requisição, enviados como dados de formulário.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..8eeffac2a
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Modelos de Formulários { #form-models }
+
+Você pode utilizar **Modelos Pydantic** para declarar **campos de formulários** no FastAPI.
+
+/// info | Informação
+
+Para utilizar formulários, instale primeiramente o `python-multipart`.
+
+Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Nota
+
+Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Modelos Pydantic para Formulários { #pydantic-models-for-forms }
+
+Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+O **FastAPI** irá **extrair** as informações para **cada campo** dos **dados do formulário** na requisição e dar para você o modelo Pydantic que você definiu.
+
+## Confira os Documentos { #check-the-docs }
+
+Você pode verificar na UI de documentação em `/docs`:
+
+
+POST.
+Mas quando o formulário inclui arquivos, ele é codificado como `multipart/form-data`. Você lerá sobre como lidar com arquivos no próximo capítulo.
-!!! warning "Aviso"
- Você pode declarar vários parâmetros `Form` em uma *operação de caminho*, mas não pode declarar campos `Body` que espera receber como JSON, pois a solicitação terá o corpo codificado usando `application/x-www- form-urlencoded` em vez de `application/json`.
+Se você quiser ler mais sobre essas codificações e campos de formulário, vá para o MDN web docs para POST.
- Esta não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.
+///
-## Recapitulando
+/// warning | Atenção
+
+Você pode declarar vários parâmetros `Form` em uma *operação de rota*, mas não pode declarar campos `Body` que espera receber como JSON, pois a requisição terá o corpo codificado usando `application/x-www-form-urlencoded` em vez de `application/json`.
+
+Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.
+
+///
+
+## Recapitulando { #recap }
Use `Form` para declarar os parâmetros de entrada de dados de formulário.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/response-model.md b/docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..8a7a71248
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,343 @@
+# Modelo de resposta - Tipo de retorno { #response-model-return-type }
+
+Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** da *função de operação de rota*.
+
+Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+O FastAPI usará este tipo de retorno para:
+
+* **Validar** os dados retornados.
+ * Se os dados forem inválidos (por exemplo, se estiver faltando um campo), significa que o código do *seu* aplicativo está quebrado, não retornando o que deveria, e retornará um erro de servidor em vez de retornar dados incorretos. Dessa forma, você e seus clientes podem ter certeza de que receberão os dados e o formato de dados esperados.
+* Adicionar um **JSON Schema** para a resposta, na *operação de rota* do OpenAPI.
+ * Isso será usado pela **documentação automática**.
+ * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.
+
+Mas o mais importante:
+
+* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.
+ * Isso é particularmente importante para a **segurança**, veremos mais sobre isso abaixo.
+
+## Parâmetro `response_model` { #response-model-parameter }
+
+Existem alguns casos em que você precisa ou deseja retornar alguns dados que não são exatamente o que o tipo declara.
+
+Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco de dados, mas **declará-lo como um modelo Pydantic**. Dessa forma, o modelo Pydantic faria toda a documentação de dados, validação, etc. para o objeto que você retornou (por exemplo, um dicionário ou objeto de banco de dados).
+
+Se você adicionasse a anotação do tipo de retorno, ferramentas e editores reclamariam com um erro (correto) informando que sua função está retornando um tipo (por exemplo, um dict) diferente do que você declarou (por exemplo, um modelo Pydantic).
+
+Nesses casos, você pode usar o parâmetro `response_model` do *decorador de operação de rota* em vez do tipo de retorno.
+
+Você pode usar o parâmetro `response_model` em qualquer uma das *operações de rota*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* etc.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Nota
+
+Observe que `response_model` é um parâmetro do método "decorator" (`get`, `post`, etc). Não da sua *função de operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.
+
+///
+
+`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `list` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.
+
+O FastAPI usará este `response_model` para fazer toda a documentação de dados, validação, etc. e também para **converter e filtrar os dados de saída** para sua declaração de tipo.
+
+/// tip | Dica
+
+Se você tiver verificações de tipo rigorosas em seu editor, mypy, etc, você pode declarar o tipo de retorno da função como `Any`.
+
+Dessa forma, você diz ao editor que está retornando qualquer coisa intencionalmente. Mas o FastAPI ainda fará a documentação de dados, validação, filtragem, etc. com o `response_model`.
+
+///
+
+### Prioridade `response_model` { #response-model-priority }
+
+Se você declarar tanto um tipo de retorno quanto um `response_model`, o `response_model` terá prioridade e será usado pelo FastAPI.
+
+Dessa forma, você pode adicionar anotações de tipo corretas às suas funções, mesmo quando estiver retornando um tipo diferente do modelo de resposta, para ser usado pelo editor e ferramentas como mypy. E ainda assim você pode fazer com que o FastAPI faça a validação de dados, documentação, etc. usando o `response_model`.
+
+Você também pode usar `response_model=None` para desabilitar a criação de um modelo de resposta para essa *operação de rota*, você pode precisar fazer isso se estiver adicionando anotações de tipo para coisas que não são campos Pydantic válidos, você verá um exemplo disso em uma das seções abaixo.
+
+## Retorne os mesmos dados de entrada { #return-the-same-input-data }
+
+Aqui estamos declarando um modelo `UserIn`, ele conterá uma senha em texto simples:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | Informação
+
+Para usar `EmailStr`, primeiro instale `email-validator`.
+
+Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ative-o e instale-o, por exemplo:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+ou com:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+E estamos usando este modelo para declarar nossa entrada e o mesmo modelo para declarar nossa saída:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Agora, sempre que um navegador estiver criando um usuário com uma senha, a API retornará a mesma senha na resposta.
+
+Neste caso, pode não ser um problema, porque é o mesmo usuário enviando a senha.
+
+Mas se usarmos o mesmo modelo para outra *operação de rota*, poderíamos estar enviando as senhas dos nossos usuários para todos os clientes.
+
+/// danger | Cuidado
+
+Nunca armazene a senha simples de um usuário ou envie-a em uma resposta como esta, a menos que você saiba todas as ressalvas e saiba o que está fazendo.
+
+///
+
+## Adicione um modelo de saída { #add-an-output-model }
+
+Podemos, em vez disso, criar um modelo de entrada com a senha em texto simples e um modelo de saída sem ela:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Aqui, embora nossa *função de operação de rota* esteja retornando o mesmo usuário de entrada que contém a senha:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...declaramos o `response_model` como nosso modelo `UserOut`, que não inclui a senha:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Então, **FastAPI** cuidará de filtrar todos os dados que não são declarados no modelo de saída (usando Pydantic).
+
+### `response_model` ou Tipo de Retorno { #response-model-or-return-type }
+
+Neste caso, como os dois modelos são diferentes, se anotássemos o tipo de retorno da função como `UserOut`, o editor e as ferramentas reclamariam que estamos retornando um tipo inválido, pois são classes diferentes.
+
+É por isso que neste exemplo temos que declará-lo no parâmetro `response_model`.
+
+...mas continue lendo abaixo para ver como superar isso.
+
+## Tipo de Retorno e Filtragem de Dados { #return-type-and-data-filtering }
+
+Vamos continuar do exemplo anterior. Queríamos **anotar a função com um tipo**, mas queríamos poder retornar da função algo que realmente incluísse **mais dados**.
+
+Queremos que o FastAPI continue **filtrando** os dados usando o modelo de resposta. Para que, embora a função retorne mais dados, a resposta inclua apenas os campos declarados no modelo de resposta.
+
+No exemplo anterior, como as classes eram diferentes, tivemos que usar o parâmetro `response_model`. Mas isso também significa que não temos suporte do editor e das ferramentas verificando o tipo de retorno da função.
+
+Mas na maioria dos casos em que precisamos fazer algo assim, queremos que o modelo apenas **filtre/remova** alguns dados como neste exemplo.
+
+E nesses casos, podemos usar classes e herança para aproveitar as **anotações de tipo** de função para obter melhor suporte no editor e nas ferramentas, e ainda obter a **filtragem de dados** FastAPI.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código está correto em termos de tipos, mas também obtemos a filtragem de dados do FastAPI.
+
+Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓
+
+### Anotações de tipo e ferramentas { #type-annotations-and-tooling }
+
+Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.
+
+`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.
+
+Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.
+
+O editor, mypy e outras ferramentas não reclamarão disso porque, em termos de digitação, `UserIn` é uma subclasse de `BaseUser`, o que significa que é um tipo *válido* quando o que é esperado é qualquer coisa que seja um `BaseUser`.
+
+### Filtragem de dados FastAPI { #fastapi-data-filtering }
+
+Agora, para FastAPI, ele verá o tipo de retorno e garantirá que o que você retornar inclua **apenas** os campos que são declarados no tipo.
+
+O FastAPI faz várias coisas internamente com o Pydantic para garantir que essas mesmas regras de herança de classe não sejam usadas para a filtragem de dados retornados, caso contrário, você pode acabar retornando muito mais dados do que o esperado.
+
+Dessa forma, você pode obter o melhor dos dois mundos: anotações de tipo com **suporte a ferramentas** e **filtragem de dados**.
+
+## Veja na documentação { #see-it-in-the-docs }
+
+Quando você vê a documentação automática, pode verificar se o modelo de entrada e o modelo de saída terão seus próprios esquemas JSON:
+
+
+
+E ambos os modelos serão usados para a documentação interativa da API:
+
+
+
+## Outras anotações de tipo de retorno { #other-return-type-annotations }
+
+Pode haver casos em que você retorna algo que não é um campo Pydantic válido e anota na função, apenas para obter o suporte fornecido pelas ferramentas (o editor, mypy, etc).
+
+### Retorne uma Response diretamente { #return-a-response-directly }
+
+O caso mais comum seria [retornar uma Response diretamente, conforme explicado posteriormente na documentação avançada](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}
+
+Este caso simples é tratado automaticamente pelo FastAPI porque a anotação do tipo de retorno é a classe (ou uma subclasse de) `Response`.
+
+E as ferramentas também ficarão felizes porque `RedirectResponse` e `JSONResponse` são subclasses de `Response`, então a anotação de tipo está correta.
+
+### Anote uma subclasse de Response { #annotate-a-response-subclass }
+
+Você também pode usar uma subclasse de `Response` na anotação de tipo:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py39.py hl[8:9] *}
+
+Isso também funcionará porque `RedirectResponse` é uma subclasse de `Response`, e o FastAPI tratará automaticamente este caso simples.
+
+### Anotações de Tipo de Retorno Inválido { #invalid-return-type-annotations }
+
+Mas quando você retorna algum outro objeto arbitrário que não é um tipo Pydantic válido (por exemplo, um objeto de banco de dados) e você o anota dessa forma na função, o FastAPI tentará criar um modelo de resposta Pydantic a partir dessa anotação de tipo e falhará.
+
+O mesmo aconteceria se você tivesse algo como uma união entre tipos diferentes onde um ou mais deles não são tipos Pydantic válidos, por exemplo, isso falharia 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...isso falha porque a anotação de tipo não é um tipo Pydantic e não é apenas uma única classe ou subclasse `Response`, é uma união (qualquer uma das duas) entre um `Response` e um `dict`.
+
+### Desative o modelo de resposta { #disable-response-model }
+
+Continuando com o exemplo acima, você pode não querer ter a validação de dados padrão, documentação, filtragem, etc. que é realizada pelo FastAPI.
+
+Mas você pode querer manter a anotação do tipo de retorno na função para obter o suporte de ferramentas como editores e verificadores de tipo (por exemplo, mypy).
+
+Neste caso, você pode desabilitar a geração do modelo de resposta definindo `response_model=None`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Isso fará com que o FastAPI pule a geração do modelo de resposta e, dessa forma, você pode ter quaisquer anotações de tipo de retorno que precisar sem afetar seu aplicativo FastAPI. 🤓
+
+## Parâmetros de codificação do modelo de resposta { #response-model-encoding-parameters }
+
+Seu modelo de resposta pode ter valores padrão, como:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (ou `str | None = None` no Python 3.10) tem um padrão de `None`.
+* `tax: float = 10.5` tem um padrão de `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` tem um padrão de uma lista vazia: `[]`.
+
+mas você pode querer omiti-los do resultado se eles não foram realmente armazenados.
+
+Por exemplo, se você tem modelos com muitos atributos opcionais em um banco de dados NoSQL, mas não quer enviar respostas JSON muito longas cheias de valores padrão.
+
+### Use o parâmetro `response_model_exclude_unset` { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
+
+Você pode definir o parâmetro `response_model_exclude_unset=True` do *decorador de operação de rota*:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+e esses valores padrão não serão incluídos na resposta, apenas os valores realmente definidos.
+
+Então, se você enviar uma solicitação para essa *operação de rota* para o item com ID `foo`, a resposta (sem incluir valores padrão) será:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Informação
+
+Você também pode usar:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+conforme descrito na documentação do Pydantic para `exclude_defaults` e `exclude_none`.
+
+///
+
+#### Dados com valores para campos com padrões { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
+
+Mas se seus dados tiverem valores para os campos do modelo com valores padrões, como o item com ID `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+eles serão incluídos na resposta.
+
+#### Dados com os mesmos valores que os padrões { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
+
+Se os dados tiverem os mesmos valores que os padrões, como o item com ID `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+O FastAPI é inteligente o suficiente (na verdade, o Pydantic é inteligente o suficiente) para perceber que, embora `description`, `tax` e `tags` tenham os mesmos valores que os padrões, eles foram definidos explicitamente (em vez de retirados dos padrões).
+
+Portanto, eles serão incluídos na resposta JSON.
+
+/// tip | Dica
+
+Observe que os valores padrão podem ser qualquer coisa, não apenas `None`.
+
+Eles podem ser uma lista (`[]`), um `float` de `10.5`, etc.
+
+///
+
+### `response_model_include` e `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
+
+Você também pode usar os parâmetros `response_model_include` e `response_model_exclude` do *decorador de operação de rota*.
+
+Eles pegam um `set` de `str` com o nome dos atributos para incluir (omitindo o resto) ou para excluir (incluindo o resto).
+
+Isso pode ser usado como um atalho rápido se você tiver apenas um modelo Pydantic e quiser remover alguns dados da saída.
+
+/// tip | Dica
+
+Mas ainda é recomendado usar as ideias acima, usando várias classes, em vez desses parâmetros.
+
+Isso ocorre porque o JSON Schema gerado no OpenAPI do seu aplicativo (e a documentação) ainda será o único para o modelo completo, mesmo que você use `response_model_include` ou `response_model_exclude` para omitir alguns atributos.
+
+Isso também se aplica ao `response_model_by_alias` que funciona de forma semelhante.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Dica
+
+A sintaxe `{"name", "description"}` cria um `set` com esses dois valores.
+
+É equivalente a `set(["name", "description"])`.
+
+///
+
+#### Usando `list`s em vez de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }
+
+Se você esquecer de usar um `set` e usar uma `list` ou `tuple` em vez disso, o FastAPI ainda o converterá em um `set` e funcionará corretamente:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Recapitulação { #recap }
+
+Use o parâmetro `response_model` do *decorador de operação de rota* para definir modelos de resposta e, especialmente, para garantir que dados privados sejam filtrados.
+
+Use `response_model_exclude_unset` para retornar apenas os valores definidos explicitamente.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/pt/docs/tutorial/response-status-code.md
index 2df17d4ea..756c86dad 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Código de status de resposta
+# Código de status de resposta { #response-status-code }
-Da mesma forma que você pode especificar um modelo de resposta, você também pode declarar o código de status HTTP usado para a resposta com o parâmetro `status_code` em qualquer uma das *operações de caminho*:
+Da mesma forma que você pode especificar um modelo de resposta, você também pode declarar o código de status HTTP usado para a resposta com o parâmetro `status_code` em qualquer uma das *operações de rota*:
* `@app.get()`
* `@app.post()`
@@ -8,17 +8,21 @@ Da mesma forma que você pode especificar um modelo de resposta, você também p
* `@app.delete()`
* etc.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
-!!! note "Nota"
- Observe que `status_code` é um parâmetro do método "decorador" (get, post, etc). Não da sua função de *operação de caminho*, como todos os parâmetros e corpo.
+/// note | Nota
+
+Observe que `status_code` é um parâmetro do método "decorador" (`get`, `post`, etc). Não da sua função de *operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.
+
+///
O parâmetro `status_code` recebe um número com o código de status HTTP.
-!!! info "Informação"
- `status_code` também pode receber um `IntEnum`, como o do Python `http.HTTPStatus`.
+/// info | Informação
+
+`status_code` também pode receber um `IntEnum`, como o do Python `http.HTTPStatus`.
+
+///
Dessa forma:
@@ -27,15 +31,21 @@ Dessa forma:
-!!! note "Nota"
- Alguns códigos de resposta (consulte a próxima seção) indicam que a resposta não possui um corpo.
+/// note | Nota
- O FastAPI sabe disso e produzirá documentos OpenAPI informando que não há corpo de resposta.
+Alguns códigos de resposta (consulte a próxima seção) indicam que a resposta não possui um corpo.
-## Sobre os códigos de status HTTP
+O FastAPI sabe disso e produzirá documentos OpenAPI informando que não há corpo de resposta.
-!!! note "Nota"
- Se você já sabe o que são códigos de status HTTP, pule para a próxima seção.
+///
+
+## Sobre os códigos de status HTTP { #about-http-status-codes }
+
+/// note | Nota
+
+Se você já sabe o que são códigos de status HTTP, pule para a próxima seção.
+
+///
Em HTTP, você envia um código de status numérico de 3 dígitos como parte da resposta.
@@ -43,28 +53,28 @@ Esses códigos de status têm um nome associado para reconhecê-los, mas o impor
Resumidamente:
-
-* `100` e acima são para "Informações". Você raramente os usa diretamente. As respostas com esses códigos de status não podem ter um corpo.
-* **`200`** e acima são para respostas "Bem-sucedidas". Estes são os que você mais usaria.
+* `100 - 199` são para "Informações". Você raramente os usa diretamente. As respostas com esses códigos de status não podem ter um corpo.
+* **`200 - 299`** são para respostas "Bem-sucedidas". Estes são os que você mais usaria.
* `200` é o código de status padrão, o que significa que tudo estava "OK".
* Outro exemplo seria `201`, "Criado". É comumente usado após a criação de um novo registro no banco de dados.
* Um caso especial é `204`, "Sem Conteúdo". Essa resposta é usada quando não há conteúdo para retornar ao cliente e, portanto, a resposta não deve ter um corpo.
-* **`300`** e acima são para "Redirecionamento". As respostas com esses códigos de status podem ou não ter um corpo, exceto `304`, "Não modificado", que não deve ter um.
-* **`400`** e acima são para respostas de "Erro do cliente". Este é o segundo tipo que você provavelmente mais usaria.
+* **`300 - 399`** são para "Redirecionamento". As respostas com esses códigos de status podem ou não ter um corpo, exceto `304`, "Não modificado", que não deve ter um.
+* **`400 - 499`** são para respostas de "Erro do cliente". Este é o segundo tipo que você provavelmente mais usaria.
* Um exemplo é `404`, para uma resposta "Não encontrado".
* Para erros genéricos do cliente, você pode usar apenas `400`.
-* `500` e acima são para erros do servidor. Você quase nunca os usa diretamente. Quando algo der errado em alguma parte do código do seu aplicativo ou servidor, ele retornará automaticamente um desses códigos de status.
+* `500 - 599` são para erros do servidor. Você quase nunca os usa diretamente. Quando algo der errado em alguma parte do código do seu aplicativo ou servidor, ele retornará automaticamente um desses códigos de status.
-!!! tip "Dica"
- Para saber mais sobre cada código de status e qual código serve para quê, verifique o MDN documentação sobre códigos de status HTTP.
+/// tip | Dica
-## Atalho para lembrar os nomes
+Para saber mais sobre cada código de status e qual código serve para quê, verifique a documentação do MDN sobre códigos de status HTTP.
+
+///
+
+## Atalho para lembrar os nomes { #shortcut-to-remember-the-names }
Vamos ver o exemplo anterior novamente:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
`201` é o código de status para "Criado".
@@ -72,20 +82,20 @@ Mas você não precisa memorizar o que cada um desses códigos significa.
Você pode usar as variáveis de conveniência de `fastapi.status`.
-```Python hl_lines="1 6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}
-Eles são apenas uma conveniência, eles possuem o mesmo número, mas dessa forma você pode usar o autocomplete do editor para encontrá-los:
+Eles são apenas uma conveniência, eles possuem o mesmo número, mas dessa forma você pode usar o preenchimento automático do editor para encontrá-los:
-!!! note "Detalhes técnicos"
- Você também pode usar `from starlette import status`.
+/// note | Detalhes Técnicos
- **FastAPI** fornece o mesmo `starlette.status` como `fastapi.status` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente da Starlette.
+Você também pode usar `from starlette import status`.
+**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.status` como `fastapi.status` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente da Starlette.
-## Alterando o padrão
+///
-Mais tarde, no [Guia do usuário avançado](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, você verá como retornar um código de status diferente do padrão que você está declarando aqui.
+## Alterando o padrão { #changing-the-default }
+
+Mais tarde, no [Guia do Usuário Avançado](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, você verá como retornar um código de status diferente do padrão que você está declarando aqui.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..2d62ffd85
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,202 @@
+# Declarar dados de exemplo da requisição { #declare-request-example-data }
+
+Você pode declarar exemplos dos dados que sua aplicação pode receber.
+
+Aqui estão várias maneiras de fazer isso.
+
+## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
+
+Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+Essas informações extras serão adicionadas como estão ao **JSON Schema** de saída para esse modelo e serão usadas na documentação da API.
+
+Você pode usar o atributo `model_config`, que recebe um `dict`, conforme descrito na documentação do Pydantic: Configuration.
+
+Você pode definir `"json_schema_extra"` com um `dict` contendo quaisquer dados adicionais que você queira que apareçam no JSON Schema gerado, incluindo `examples`.
+
+/// tip | Dica
+
+Você poderia usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras personalizadas.
+
+Por exemplo, você poderia usá-la para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.
+
+///
+
+/// info | Informação
+
+O OpenAPI 3.1.0 (usado desde o FastAPI 0.99.0) adicionou suporte a `examples`, que faz parte do padrão **JSON Schema**.
+
+Antes disso, ele suportava apenas a palavra‑chave `example` com um único exemplo. Isso ainda é suportado pelo OpenAPI 3.1.0, mas é descontinuado e não faz parte do padrão JSON Schema. Portanto, você é incentivado a migrar de `example` para `examples`. 🤓
+
+Você pode ler mais no final desta página.
+
+///
+
+## Argumentos adicionais de `Field` { #field-additional-arguments }
+
+Ao usar `Field()` com modelos Pydantic, você também pode declarar `examples` adicionais:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## `examples` no JSON Schema - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+Ao usar qualquer um de:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+você também pode declarar um grupo de `examples` com informações adicionais que serão adicionadas aos seus **JSON Schemas** dentro do **OpenAPI**.
+
+### `Body` com `examples` { #body-with-examples }
+
+Aqui passamos `examples` contendo um exemplo dos dados esperados em `Body()`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### Exemplo na UI da documentação { #example-in-the-docs-ui }
+
+Com qualquer um dos métodos acima, ficaria assim em `/docs`:
+
+
+
+### `Body` com vários `examples` { #body-with-multiple-examples }
+
+Você também pode, é claro, passar vários `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Quando fizer isso, os exemplos farão parte do **JSON Schema** interno para esses dados do body.
+
+No entanto, no momento em que isto foi escrito, o Swagger UI, a ferramenta responsável por exibir a UI da documentação, não suporta mostrar vários exemplos para os dados no **JSON Schema**. Mas leia abaixo para uma solução alternativa.
+
+### `examples` específicos do OpenAPI { #openapi-specific-examples }
+
+Antes do **JSON Schema** suportar `examples`, o OpenAPI já tinha suporte para um campo diferente também chamado `examples`.
+
+Esse `examples` **específico do OpenAPI** vai em outra seção da especificação OpenAPI. Ele fica nos **detalhes de cada *operação de rota***, não dentro de cada JSON Schema.
+
+E o Swagger UI tem suportado esse campo `examples` particular há algum tempo. Então, você pode usá-lo para **mostrar** diferentes **exemplos na UI da documentação**.
+
+O formato desse campo `examples` específico do OpenAPI é um `dict` com **vários exemplos** (em vez de uma `list`), cada um com informações extras que também serão adicionadas ao **OpenAPI**.
+
+Isso não vai dentro de cada JSON Schema contido no OpenAPI, vai fora, diretamente na *operação de rota*.
+
+### Usando o parâmetro `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+Você pode declarar o `examples` específico do OpenAPI no FastAPI com o parâmetro `openapi_examples` para:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.
+
+Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:
+
+* `summary`: Descrição curta do exemplo.
+* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
+* `value`: Este é o exemplo em si, por exemplo, um `dict`.
+* `externalValue`: Alternativa a `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.
+
+Você pode usá-lo assim:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### Exemplos do OpenAPI na UI da documentação { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+Com `openapi_examples` adicionado a `Body()`, o `/docs` ficaria assim:
+
+
+
+## Detalhes Técnicos { #technical-details }
+
+/// tip | Dica
+
+Se você já está usando o **FastAPI** na versão **0.99.0 ou superior**, você provavelmente pode **pular** esses detalhes.
+
+Eles são mais relevantes para versões antigas, antes de o OpenAPI 3.1.0 estar disponível.
+
+Você pode considerar isto uma breve **aula de história** sobre OpenAPI e JSON Schema. 🤓
+
+///
+
+/// warning | Atenção
+
+Estes são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.
+
+Se as ideias acima já funcionam para você, isso pode ser suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, sinta-se à vontade para pular.
+
+///
+
+Antes do OpenAPI 3.1.0, o OpenAPI usava uma versão mais antiga e modificada do **JSON Schema**.
+
+O JSON Schema não tinha `examples`, então o OpenAPI adicionou seu próprio campo `example` à sua versão modificada.
+
+O OpenAPI também adicionou os campos `example` e `examples` a outras partes da especificação:
+
+* `Parameter Object` (na especificação), usado no FastAPI por:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`, no campo `content`, no `Media Type Object` (na especificação), usado no FastAPI por:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | Informação
+
+Esse parâmetro antigo `examples` específico do OpenAPI agora é `openapi_examples` desde o FastAPI `0.103.0`.
+
+///
+
+### Campo `examples` do JSON Schema { #json-schemas-examples-field }
+
+Depois, o JSON Schema adicionou um campo `examples` em uma nova versão da especificação.
+
+E então o novo OpenAPI 3.1.0 passou a se basear na versão mais recente (JSON Schema 2020-12), que incluiu esse novo campo `examples`.
+
+E agora esse novo campo `examples` tem precedência sobre o antigo campo único (e customizado) `example`, que agora está descontinuado.
+
+Esse novo campo `examples` no JSON Schema é **apenas uma `list`** de exemplos, não um dict com metadados extras como nos outros lugares do OpenAPI (descritos acima).
+
+/// info | Informação
+
+Mesmo após o lançamento do OpenAPI 3.1.0 com essa nova integração mais simples com o JSON Schema, por um tempo o Swagger UI, a ferramenta que fornece a documentação automática, não suportava OpenAPI 3.1.0 (passou a suportar desde a versão 5.0.0 🎉).
+
+Por causa disso, versões do FastAPI anteriores à 0.99.0 ainda usavam versões do OpenAPI inferiores à 3.1.0.
+
+///
+
+### `examples` no Pydantic e no FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Quando você adiciona `examples` dentro de um modelo Pydantic, usando `schema_extra` ou `Field(examples=["something"])`, esse exemplo é adicionado ao **JSON Schema** para esse modelo Pydantic.
+
+E esse **JSON Schema** do modelo Pydantic é incluído no **OpenAPI** da sua API e, então, é usado na UI da documentação.
+
+Em versões do FastAPI anteriores à 0.99.0 (0.99.0 e superiores usam o novo OpenAPI 3.1.0), quando você usava `example` ou `examples` com qualquer uma das outras utilidades (`Query()`, `Body()`, etc.), esses exemplos não eram adicionados ao JSON Schema que descreve esses dados (nem mesmo à versão própria do JSON Schema do OpenAPI), eles eram adicionados diretamente à declaração da *operação de rota* no OpenAPI (fora das partes do OpenAPI que usam o JSON Schema).
+
+Mas agora que o FastAPI 0.99.0 e superiores usam o OpenAPI 3.1.0, que usa o JSON Schema 2020-12, e o Swagger UI 5.0.0 e superiores, tudo é mais consistente e os exemplos são incluídos no JSON Schema.
+
+### Swagger UI e `examples` específicos do OpenAPI { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Agora, como o Swagger UI não suportava vários exemplos no JSON Schema (em 2023-08-26), os usuários não tinham uma forma de mostrar vários exemplos na documentação.
+
+Para resolver isso, o FastAPI `0.103.0` **adicionou suporte** para declarar o mesmo antigo campo **específico do OpenAPI** `examples` com o novo parâmetro `openapi_examples`. 🤓
+
+### Resumo { #summary }
+
+Eu costumava dizer que não gostava tanto de história... e olha eu aqui agora dando aulas de "história tech". 😅
+
+Em resumo, **atualize para o FastAPI 0.99.0 ou superior**, e as coisas ficam muito mais **simples, consistentes e intuitivas**, e você não precisa saber todos esses detalhes históricos. 😎
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
index ed07d1c96..715a21b6e 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -1,50 +1,58 @@
-# Segurança - Primeiros Passos
+# Segurança - Primeiros Passos { #security-first-steps }
-Vamos imaginar que você tem a sua API **backend** em algum domínio.
+Vamos imaginar que você tem a sua API de **backend** em algum domínio.
E você tem um **frontend** em outro domínio ou em um path diferente no mesmo domínio (ou em uma aplicação mobile).
-E você quer uma maneira de o frontend autenticar o backend, usando um **username** e **senha**.
+E você quer uma maneira de o frontend autenticar com o backend, usando um **username** e **password**.
-Nós podemos usar o **OAuth2** junto com o **FastAPI**.
+Podemos usar **OAuth2** para construir isso com o **FastAPI**.
-Mas, vamos poupar-lhe o tempo de ler toda a especificação apenas para achar as pequenas informações que você precisa.
+Mas vamos poupar o seu tempo de ler toda a especificação extensa apenas para achar as pequenas informações de que você precisa.
-Vamos usar as ferramentas fornecidas pela **FastAPI** para lidar com segurança.
+Vamos usar as ferramentas fornecidas pelo **FastAPI** para lidar com segurança.
-## Como Parece
+## Como Parece { #how-it-looks }
Vamos primeiro usar o código e ver como funciona, e depois voltaremos para entender o que está acontecendo.
-## Crie um `main.py`
+## Crie um `main.py` { #create-main-py }
+
Copie o exemplo em um arquivo `main.py`:
-```Python
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+
+## Execute-o { #run-it }
+
+/// info | Informação
+
+O pacote `python-multipart` é instalado automaticamente com o **FastAPI** quando você executa o comando `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+Entretanto, se você usar o comando `pip install fastapi`, o pacote `python-multipart` não é incluído por padrão.
+
+Para instalá-lo manualmente, certifique-se de criar um [ambiente virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e então instalá-lo com:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
```
-## Execute-o
+Isso ocorre porque o **OAuth2** usa "form data" para enviar o `username` e o `password`.
-!!! informação
- Primeiro, instale `python-multipart`.
+///
- Ex: `pip install python-multipart`.
-
- Isso ocorre porque o **OAuth2** usa "dados de um formulário" para mandar o **username** e **senha**.
-
-Execute esse exemplo com:
+Execute o exemplo com:
-!!! marque o "botão de Autorizar!"
- Você já tem um novo "botão de autorizar!".
+/// check | Botão Autorizar!
- E seu *path operation* tem um pequeno cadeado no canto superior direito que você pode clicar.
+Você já tem um novo botão 'Authorize'.
-E se você clicar, você terá um pequeno formulário de autorização para digitar o `username` e `senha` (e outros campos opcionais):
+E sua operação de rota tem um pequeno cadeado no canto superior direito em que você pode clicar.
+
+///
+
+E se você clicar, verá um pequeno formulário de autorização para digitar um `username` e um `password` (e outros campos opcionais):
-!!! nota
- Não importa o que você digita no formulário, não vai funcionar ainda. Mas nós vamos chegar lá.
+/// note | Nota
-Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda sua API.
+Não importa o que você digite no formulário, ainda não vai funcionar. Mas nós vamos chegar lá.
-Pode ser usado pelo time de frontend (que pode ser você no caso).
+///
-Pode ser usado por aplicações e sistemas third party (de terceiros).
+Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda a sua API.
-E também pode ser usada por você mesmo, para debugar, checar e testar a mesma aplicação.
+Pode ser usada pelo time de frontend (que pode ser você mesmo).
-## O Fluxo da `senha`
+Pode ser usada por aplicações e sistemas de terceiros.
+
+E também pode ser usada por você mesmo, para depurar, verificar e testar a mesma aplicação.
+
+## O fluxo de `password` { #the-password-flow }
Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.
-O "fluxo" da `senha` é um dos caminhos ("fluxos") definidos no OAuth2, para lidar com a segurança e autenticação.
+O "fluxo" `password` é uma das formas ("fluxos") definidas no OAuth2 para lidar com segurança e autenticação.
-OAuth2 foi projetado para que o backend ou a API pudesse ser independente do servidor que autentica o usuário.
+O OAuth2 foi projetado para que o backend ou a API pudesse ser independente do servidor que autentica o usuário.
-Mas nesse caso, a mesma aplicação **FastAPI** irá lidar com a API e a autenticação.
+Mas, neste caso, a mesma aplicação **FastAPI** irá lidar com a API e com a autenticação.
Então, vamos rever de um ponto de vista simplificado:
-* O usuário digita o `username` e a `senha` no frontend e aperta `Enter`.
-* O frontend (rodando no browser do usuário) manda o `username` e a `senha` para uma URL específica na sua API (declarada com `tokenUrl="token"`).
-* A API checa aquele `username` e `senha`, e responde com um "token" (nós não implementamos nada disso ainda).
- * Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que nós podemos utilizar mais tarde para verificar o usuário.
- * Normalmente, um token é definido para expirar depois de um tempo.
- * Então, o usuário terá que se logar de novo depois de um tempo.
- * E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como se fosse uma chave permanente que vai funcionar para sempre (na maioria dos casos).
- * O frontend armazena aquele token temporariamente em algum lugar.
- * O usuário clica no frontend para ir à outra seção daquele frontend do aplicativo web.
- * O frontend precisa buscar mais dados daquela API.
- * Mas precisa de autenticação para aquele endpoint em específico.
- * Então, para autenticar com nossa API, ele manda um header de `Autorização` com o valor `Bearer` mais o token.
- * Se o token contém `foobar`, o conteúdo do header de `Autorização` será: `Bearer foobar`.
+* O usuário digita o `username` e o `password` no frontend e pressiona `Enter`.
+* O frontend (rodando no navegador do usuário) envia esse `username` e `password` para uma URL específica na nossa API (declarada com `tokenUrl="token"`).
+* A API verifica esse `username` e `password`, e responde com um "token" (ainda não implementamos nada disso).
+ * Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que podemos usar depois para verificar esse usuário.
+ * Normalmente, um token é definido para expirar depois de algum tempo.
+ * Então, o usuário terá que fazer login novamente em algum momento.
+ * E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como uma chave permanente que funcionará para sempre (na maioria dos casos).
+* O frontend armazena esse token temporariamente em algum lugar.
+* O usuário clica no frontend para ir para outra seção do aplicativo web.
+* O frontend precisa buscar mais dados da API.
+ * Mas precisa de autenticação para aquele endpoint específico.
+ * Então, para autenticar com nossa API, ele envia um header `Authorization` com o valor `Bearer ` mais o token.
+ * Se o token contém `foobar`, o conteúdo do header `Authorization` seria: `Bearer foobar`.
-## **FastAPI**'s `OAuth2PasswordBearer`
+## O `OAuth2PasswordBearer` do **FastAPI** { #fastapis-oauth2passwordbearer }
-**FastAPI** fornece várias ferramentas, em diferentes níveis de abstração, para implementar esses recursos de segurança.
+O **FastAPI** fornece várias ferramentas, em diferentes níveis de abstração, para implementar essas funcionalidades de segurança.
-Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.
+Neste exemplo, vamos usar **OAuth2**, com o fluxo **Password**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.
-!!! informação
- Um token "bearer" não é a única opção.
+/// info | Informação
- Mas é a melhor no nosso caso.
+Um token "bearer" não é a única opção.
- E talvez seja a melhor para a maioria dos casos, a não ser que você seja um especialista em OAuth2 e saiba exatamente o porquê de existir outras opções que se adequam melhor às suas necessidades.
+Mas é a melhor para o nosso caso de uso.
- Nesse caso, **FastAPI** também fornece as ferramentas para construir.
+E pode ser a melhor para a maioria dos casos de uso, a menos que você seja um especialista em OAuth2 e saiba exatamente por que existe outra opção que se adapta melhor às suas necessidades.
-Quando nós criamos uma instância da classe `OAuth2PasswordBearer`, nós passamos pelo parâmetro `tokenUrl` Esse parâmetro contém a URL que o client (o frontend rodando no browser do usuário) vai usar para mandar o `username` e `senha` para obter um token.
+Nesse caso, o **FastAPI** também fornece as ferramentas para construí-la.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+///
-!!! dica
- Esse `tokenUrl="token"` se refere a uma URL relativa que nós não criamos ainda. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`.
+Quando criamos uma instância da classe `OAuth2PasswordBearer`, passamos o parâmetro `tokenUrl`. Esse parâmetro contém a URL que o client (o frontend rodando no navegador do usuário) usará para enviar o `username` e o `password` para obter um token.
- Porque estamos usando uma URL relativa, se sua API estava localizada em `https://example.com/`, então irá referir-se à `https://example.com/token`. Mas se sua API estava localizada em `https://example.com/api/v1/`, então irá referir-se à `https://example.com/api/v1/token`.
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
- Usar uma URL relativa é importante para garantir que sua aplicação continue funcionando, mesmo em um uso avançado tipo [Atrás de um Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+/// tip | Dica
-Esse parâmetro não cria um endpoint / *path operation*, mas declara que a URL `/token` vai ser aquela que o client deve usar para obter o token. Essa informação é usada no OpenAPI, e depois na API Interativa de documentação de sistemas.
+Aqui `tokenUrl="token"` refere-se a uma URL relativa `token` que ainda não criamos. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`.
-Em breve também criaremos o atual path operation.
+Como estamos usando uma URL relativa, se sua API estivesse localizada em `https://example.com/`, então se referiria a `https://example.com/token`. Mas se sua API estivesse localizada em `https://example.com/api/v1/`, então se referiria a `https://example.com/api/v1/token`.
-!!! informação
- Se você é um "Pythonista" muito rigoroso, você pode não gostar do estilo do nome do parâmetro `tokenUrl` em vez de `token_url`.
+Usar uma URL relativa é importante para garantir que sua aplicação continue funcionando mesmo em um caso de uso avançado como [Atrás de um Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
- Isso ocorre porque está utilizando o mesmo nome que está nas especificações do OpenAPI. Então, se você precisa investigar mais sobre qualquer um desses esquemas de segurança, você pode simplesmente copiar e colar para encontrar mais informações sobre isso.
+///
-A variável `oauth2_scheme` é um instância de `OAuth2PasswordBearer`, mas também é um "callable".
+Esse parâmetro não cria aquele endpoint/operação de rota, mas declara que a URL `/token` será aquela que o client deve usar para obter o token. Essa informação é usada no OpenAPI e depois nos sistemas de documentação interativa da API.
-Pode ser chamada de:
+Em breve também criaremos a operação de rota real.
+
+/// info | Informação
+
+Se você é um "Pythonista" muito rigoroso, pode não gostar do estilo do nome do parâmetro `tokenUrl` em vez de `token_url`.
+
+Isso ocorre porque ele usa o mesmo nome da especificação do OpenAPI. Assim, se você precisar investigar mais sobre qualquer um desses esquemas de segurança, pode simplesmente copiar e colar para encontrar mais informações sobre isso.
+
+///
+
+A variável `oauth2_scheme` é uma instância de `OAuth2PasswordBearer`, mas também é "chamável" (callable).
+
+Ela pode ser chamada como:
```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```
-Então, pode ser usado com `Depends`.
+Então, pode ser usada com `Depends`.
-## Use-o
+### Use-o { #use-it }
-Agora você pode passar aquele `oauth2_scheme` em uma dependência com `Depends`.
+Agora você pode passar esse `oauth2_scheme` em uma dependência com `Depends`.
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
-Esse dependência vai fornecer uma `str` que é atribuído ao parâmetro `token da *função do path operation*
+Essa dependência fornecerá uma `str` que é atribuída ao parâmetro `token` da função de operação de rota.
-A **FastAPI** saberá que pode usar essa dependência para definir um "esquema de segurança" no esquema da OpenAPI (e na documentação da API automática).
+O **FastAPI** saberá que pode usar essa dependência para definir um "esquema de segurança" no esquema OpenAPI (e na documentação automática da API).
-!!! informação "Detalhes técnicos"
- **FastAPI** saberá que pode usar a classe `OAuth2PasswordBearer` (declarada na dependência) para definir o esquema de segurança na OpenAPI porque herda de `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, que por sua vez herda de `fastapi.security.base.Securitybase`.
+/// info | Detalhes Técnicos
- Todos os utilitários de segurança que se integram com OpenAPI (e na documentação da API automática) herdam de `SecurityBase`, é assim que **FastAPI** pode saber como integrá-los no OpenAPI.
+O **FastAPI** saberá que pode usar a classe `OAuth2PasswordBearer` (declarada em uma dependência) para definir o esquema de segurança no OpenAPI porque ela herda de `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, que por sua vez herda de `fastapi.security.base.SecurityBase`.
-## O que ele faz
+Todos os utilitários de segurança que se integram com o OpenAPI (e com a documentação automática da API) herdam de `SecurityBase`, é assim que o **FastAPI** sabe como integrá-los ao OpenAPI.
-Ele irá e olhará na requisição para aquele header de `Autorização`, verificará se o valor é `Bearer` mais algum token, e vai retornar o token como uma `str`
+///
-Se ele não ver o header de `Autorização` ou o valor não tem um token `Bearer`, vai responder com um código de erro 401 (`UNAUTHORIZED`) diretamente.
+## O que ele faz { #what-it-does }
-Você nem precisa verificar se o token existe para retornar um erro. Você pode ter certeza de que se a sua função for executada, ela terá um `str` nesse token.
+Ele irá procurar na requisição pelo header `Authorization`, verificar se o valor é `Bearer ` mais algum token e retornará o token como uma `str`.
+
+Se não houver um header `Authorization`, ou se o valor não tiver um token `Bearer `, ele responderá diretamente com um erro de status 401 (`UNAUTHORIZED`).
+
+Você nem precisa verificar se o token existe para retornar um erro. Você pode ter certeza de que, se sua função for executada, ela terá uma `str` nesse token.
Você já pode experimentar na documentação interativa:
-Não estamos verificando a validade do token ainda, mas isso já é um começo
+Ainda não estamos verificando a validade do token, mas isso já é um começo.
-## Recapitulando
+## Recapitulando { #recap }
-Então, em apenas 3 ou 4 linhas extras, você já tem alguma forma primitiva de segurança.
+Então, com apenas 3 ou 4 linhas extras, você já tem alguma forma primitiva de segurança.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..2135ae236
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Obter Usuário Atual { #get-current-user }
+
+No capítulo anterior, o sistema de segurança (que é baseado no sistema de injeção de dependências) estava fornecendo à *função de operação de rota* um `token` como uma `str`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Mas isso ainda não é tão útil.
+
+Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.
+
+## Criar um modelo de usuário { #create-a-user-model }
+
+Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.
+
+Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## Criar uma dependência `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+Vamos criar uma dependência chamada `get_current_user`.
+
+Lembra que as dependências podem ter subdependências?
+
+`get_current_user` terá uma dependência com o mesmo `oauth2_scheme` que criamos antes.
+
+Da mesma forma que estávamos fazendo antes diretamente na *operação de rota*, a nossa nova dependência `get_current_user` receberá um `token` como uma `str` da subdependência `oauth2_scheme`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Obter o usuário { #get-the-user }
+
+`get_current_user` usará uma função utilitária (falsa) que criamos, que recebe um token como uma `str` e retorna nosso modelo Pydantic `User`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Injetar o usuário atual { #inject-the-current-user }
+
+Então agora nós podemos usar o mesmo `Depends` com nosso `get_current_user` na *operação de rota*:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Observe que nós declaramos o tipo de `current_user` como o modelo Pydantic `User`.
+
+Isso nos ajudará dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.
+
+Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.
+
+///
+
+/// check | Verifique
+
+A forma como esse sistema de dependências foi projetado nos permite ter diferentes dependências (diferentes "dependables") que retornam um modelo `User`.
+
+Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.
+
+///
+
+## Outros modelos { #other-models }
+
+Agora você pode obter o usuário atual diretamente nas *funções de operação de rota* e lidar com os mecanismos de segurança no nível da **Injeção de Dependências**, usando `Depends`.
+
+E você pode usar qualquer modelo ou dado para os requisitos de segurança (neste caso, um modelo Pydantic `User`).
+
+Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.
+
+Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.
+
+Você quer ter apenas uma `str`? Ou apenas um `dict`? Ou uma instância de modelo de classe de banco de dados diretamente? Tudo funciona da mesma forma.
+
+Na verdade, você não tem usuários que fazem login no seu aplicativo, mas sim robôs, bots ou outros sistemas, que possuem apenas um token de acesso? Novamente, tudo funciona da mesma forma.
+
+Apenas use qualquer tipo de modelo, qualquer tipo de classe, qualquer tipo de banco de dados que você precise para a sua aplicação. O **FastAPI** cobre tudo com o sistema de injeção de dependências.
+
+## Tamanho do código { #code-size }
+
+Este exemplo pode parecer verboso. Lembre-se de que estamos misturando segurança, modelos de dados, funções utilitárias e *operações de rota* no mesmo arquivo.
+
+Mas aqui está o ponto principal.
+
+O código relacionado à segurança e à injeção de dependências é escrito apenas uma vez.
+
+E você pode torná-lo tão complexo quanto quiser. E ainda assim, tê-lo escrito apenas uma vez, em um único lugar. Com toda a flexibilidade.
+
+Mas você pode ter milhares de endpoints (*operações de rota*) usando o mesmo sistema de segurança.
+
+E todos eles (ou qualquer parte deles que você desejar) podem aproveitar o reuso dessas dependências ou de quaisquer outras dependências que você criar.
+
+E todos esses milhares de *operações de rota* podem ter apenas 3 linhas:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Recapitulação { #recap }
+
+Agora você pode obter o usuário atual diretamente na sua *função de operação de rota*.
+
+Já estamos na metade do caminho.
+
+Só precisamos adicionar uma *operação de rota* para que o usuário/cliente realmente envie o `username` e `password`.
+
+Isso vem a seguir.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
index 70f864040..d3de3e050 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Introdução à segurança
+# Segurança { #security }
Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização.
@@ -10,11 +10,11 @@ Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação ex
Mas primeiro, vamos verificar alguns pequenos conceitos.
-## Está com pressa?
+## Está com pressa? { #in-a-hurry }
Se você não se importa com qualquer um desses termos e só precisa adicionar segurança com autenticação baseada em usuário e senha _agora_, pule para os próximos capítulos.
-## OAuth2
+## OAuth2 { #oauth2 }
OAuth2 é uma especificação que define várias formas para lidar com autenticação e autorização.
@@ -22,9 +22,9 @@ Ela é bastante extensiva na especificação e cobre casos de uso muito complexo
Ela inclui uma forma para autenticação usando “third party”/aplicações de terceiros.
-Isso é o que todos os sistemas com “Login with Facebook, Google, Twitter, GitHub” usam por baixo.
+Isso é o que todos os sistemas com “Login with Facebook, Google, X (Twitter), GitHub” usam por baixo.
-### OAuth 1
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
Havia um OAuth 1, que é bem diferente do OAuth2, e mais complexo, isso incluía diretamente as especificações de como criptografar a comunicação.
@@ -32,11 +32,13 @@ Não é muito popular ou usado nos dias atuais.
OAuth2 não especifica como criptografar a comunicação, ele espera que você tenha sua aplicação em um servidor HTTPS.
-!!! tip "Dica"
- Na seção sobre **deployment** você irá ver como configurar HTTPS de modo gratuito, usando Traefik e Let’s Encrypt.
+/// tip | Dica
+Na seção sobre **deployment** você irá ver como configurar HTTPS de modo gratuito, usando Traefik e Let’s Encrypt.
-## OpenID Connect
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
OpenID Connect é outra especificação, baseada em **OAuth2**.
@@ -46,7 +48,7 @@ Por exemplo, o login do Google usa OpenID Connect (que por baixo dos panos usa O
Mas o login do Facebook não tem suporte para OpenID Connect. Ele tem a própria implementação do OAuth2.
-### OpenID (não "OpenID Connect")
+### OpenID (não "OpenID Connect") { #openid-not-openid-connect }
Houve também uma especificação “OpenID”. Ela tentou resolver a mesma coisa que a **OpenID Connect**, mas não baseada em OAuth2.
@@ -54,7 +56,7 @@ Então, ela foi um sistema adicional completo.
Ela não é muito popular ou usada nos dias de hoje.
-## OpenAPI
+## OpenAPI { #openapi }
OpenAPI (anteriormente conhecido como Swagger) é a especificação aberta para a criação de APIs (agora parte da Linux Foundation).
@@ -77,7 +79,7 @@ OpenAPI define os seguintes esquemas de segurança:
* HTTP Basic authentication.
* HTTP Digest, etc.
* `oauth2`: todas as formas do OAuth2 para lidar com segurança (chamados "fluxos").
- * Vários desses fluxos são apropriados para construir um provedor de autenticação OAuth2 (como Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc):
+ * Vários desses fluxos são apropriados para construir um provedor de autenticação OAuth2 (como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc):
* `implicit`
* `clientCredentials`
* `authorizationCode`
@@ -87,12 +89,15 @@ OpenAPI define os seguintes esquemas de segurança:
* Essa descoberta automática é o que é definido na especificação OpenID Connect.
-!!! tip "Dica"
- Integração com outros provedores de autenticação/autorização como Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc. é bem possível e relativamente fácil.
+/// tip | Dica
- O problema mais complexo é criar um provedor de autenticação/autorização como eles, mas o FastAPI dá a você ferramentas para fazer isso facilmente, enquanto faz o trabalho pesado para você.
+Integração com outros provedores de autenticação/autorização como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc. é bem possível e relativamente fácil.
-## **FastAPI** utilitários
+O problema mais complexo é criar um provedor de autenticação/autorização como eles, mas o FastAPI dá a você ferramentas para fazer isso facilmente, enquanto faz o trabalho pesado para você.
+
+///
+
+## **FastAPI** utilitários { #fastapi-utilities }
**FastAPI** fornece várias ferramentas para cada um desses esquemas de segurança no módulo `fastapi.security` que simplesmente usa esses mecanismos de segurança.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..f68b8c39e
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,273 @@
+# OAuth2 com Senha (e hashing), Bearer com tokens JWT { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
+
+Agora que temos todo o fluxo de segurança, vamos tornar a aplicação realmente segura, usando tokens JWT e hashing de senhas seguras.
+
+Este código é algo que você pode realmente usar na sua aplicação, salvar os hashes das senhas no seu banco de dados, etc.
+
+Vamos começar de onde paramos no capítulo anterior e incrementá-lo.
+
+## Sobre o JWT { #about-jwt }
+
+JWT significa "JSON Web Tokens".
+
+É um padrão para codificar um objeto JSON em uma string longa e densa sem espaços. Ele se parece com isso:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Ele não é criptografado, então qualquer pessoa pode recuperar as informações do seu conteúdo.
+
+Mas ele é assinado. Assim, quando você recebe um token que você emitiu, você pode verificar que foi realmente você quem o emitiu.
+
+Dessa forma, você pode criar um token com um prazo de expiração, digamos, de 1 semana. E então, quando o usuário voltar no dia seguinte com o token, você sabe que ele ainda está logado no seu sistema.
+
+Depois de uma semana, o token expirará e o usuário não estará autorizado, precisando fazer login novamente para obter um novo token. E se o usuário (ou uma terceira parte) tentar modificar o token para alterar a expiração, você seria capaz de descobrir isso, pois as assinaturas não iriam corresponder.
+
+Se você quiser brincar com tokens JWT e ver como eles funcionam, visite https://jwt.io.
+
+## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }
+
+Nós precisamos instalar o `PyJWT` para criar e verificar os tokens JWT em Python.
+
+Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e então instalar o `pyjwt`:
+
+
+
+Autorize a aplicação da mesma maneira que antes.
+
+Usando as credenciais:
+
+Username: `johndoe`
+Password: `secret`
+
+/// check | Verifique
+
+Observe que em nenhuma parte do código está a senha em texto puro "`secret`", nós temos apenas o hash.
+
+///
+
+
+
+Chame o endpoint `/users/me/`, você receberá o retorno como:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Se você abrir as ferramentas de desenvolvedor, poderá ver que os dados enviados incluem apenas o token. A senha é enviada apenas na primeira requisição para autenticar o usuário e obter o token de acesso, mas não é enviada nas próximas requisições:
+
+
+
+/// note | Nota
+
+Perceba que o cabeçalho `Authorization`, com o valor que começa com `Bearer `.
+
+///
+
+## Uso avançado com `scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
+
+O OAuth2 tem a noção de "scopes" (escopos).
+
+Você pode usá-los para adicionar um conjunto específico de permissões a um token JWT.
+
+Então, você pode dar este token diretamente a um usuário ou a uma terceira parte para interagir com sua API com um conjunto de restrições.
+
+Você pode aprender como usá-los e como eles são integrados ao **FastAPI** mais adiante no **Guia Avançado do Usuário**.
+
+## Recapitulação { #recap }
+
+Com o que você viu até agora, você pode configurar uma aplicação **FastAPI** segura usando padrões como OAuth2 e JWT.
+
+Em quase qualquer framework, lidar com a segurança se torna rapidamente um assunto bastante complexo.
+
+Muitos pacotes que simplificam bastante isso precisam fazer muitas concessões com o modelo de dados, o banco de dados e os recursos disponíveis. E alguns desses pacotes que simplificam demais na verdade têm falhas de segurança subjacentes.
+
+---
+
+O **FastAPI** não faz nenhuma concessão com nenhum banco de dados, modelo de dados ou ferramenta.
+
+Ele oferece toda a flexibilidade para você escolher as opções que melhor se ajustam ao seu projeto.
+
+E você pode usar diretamente muitos pacotes bem mantidos e amplamente utilizados, como `pwdlib` e `PyJWT`, porque o **FastAPI** não exige mecanismos complexos para integrar pacotes externos.
+
+Mas ele fornece as ferramentas para simplificar o processo o máximo possível, sem comprometer a flexibilidade, robustez ou segurança.
+
+E você pode usar e implementar protocolos padrão seguros, como o OAuth2, de uma maneira relativamente simples.
+
+Você pode aprender mais no **Guia Avançado do Usuário** sobre como usar os "scopes" do OAuth2 para um sistema de permissões mais refinado, seguindo esses mesmos padrões. O OAuth2 com scopes é o mecanismo usado por muitos provedores grandes de autenticação, como o Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. para autorizar aplicativos de terceiros a interagir com suas APIs em nome de seus usuários.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..902ae2d22
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Simples OAuth2 com senha e Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
+
+Agora vamos construir a partir do capítulo anterior e adicionar as partes que faltam para ter um fluxo de segurança completo.
+
+## Obtenha o `username` e a `password` { #get-the-username-and-password }
+
+É utilizado o utils de segurança da **FastAPI** para obter o `username` e a `password`.
+
+OAuth2 especifica que ao usar o "password flow" (fluxo de senha), que estamos usando, o cliente/usuário deve enviar os campos `username` e `password` como dados do formulário.
+
+E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.
+
+Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.
+
+E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.
+
+Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem compatíveis com a especificação (e poder, por exemplo, usar o sistema integrado de documentação da API).
+
+A especificação também afirma que o `username` e a `password` devem ser enviados como dados de formulário (portanto, não há JSON aqui).
+
+### `scope` { #scope }
+
+A especificação também diz que o cliente pode enviar outro campo de formulário "`scope`".
+
+O nome do campo do formulário é `scope` (no singular), mas na verdade é uma longa string com "escopos" separados por espaços.
+
+Cada “scope” é apenas uma string (sem espaços).
+
+Normalmente são usados para declarar permissões de segurança específicas, por exemplo:
+
+* `users:read` ou `users:write` são exemplos comuns.
+* `instagram_basic` é usado pelo Facebook e Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` é usado pelo Google.
+
+/// info | Informação
+
+No OAuth2, um "scope" é apenas uma string que declara uma permissão específica necessária.
+
+Não importa se tem outros caracteres como `:` ou se é uma URL.
+
+Esses detalhes são específicos da implementação.
+
+Para OAuth2 são apenas strings.
+
+///
+
+## Código para conseguir o `username` e a `password` { #code-to-get-the-username-and-password }
+
+Agora vamos usar os utilitários fornecidos pelo **FastAPI** para lidar com isso.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
+
+Primeiro, importe `OAuth2PasswordRequestForm` e use-o como uma dependência com `Depends` na *operação de rota* para `/token`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` é uma dependência de classe que declara um corpo de formulário com:
+
+* O `username`.
+* A `password`.
+* Um campo `scope` opcional como uma string grande, composta de strings separadas por espaços.
+* Um `grant_type` opcional.
+
+/// tip | Dica
+
+A especificação OAuth2 na verdade *requer* um campo `grant_type` com um valor fixo de `password`, mas `OAuth2PasswordRequestForm` não o impõe.
+
+Se você precisar aplicá-lo, use `OAuth2PasswordRequestFormStrict` em vez de `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+///
+
+* Um `client_id` opcional (não precisamos dele em nosso exemplo).
+* Um `client_secret` opcional (não precisamos dele em nosso exemplo).
+
+/// info | Informação
+
+O `OAuth2PasswordRequestForm` não é uma classe especial para **FastAPI** como é `OAuth2PasswordBearer`.
+
+`OAuth2PasswordBearer` faz com que **FastAPI** saiba que é um esquema de segurança. Portanto, é adicionado dessa forma ao OpenAPI.
+
+Mas `OAuth2PasswordRequestForm` é apenas uma dependência de classe que você mesmo poderia ter escrito ou poderia ter declarado os parâmetros do `Form` (formulário) diretamente.
+
+Mas como é um caso de uso comum, ele é fornecido diretamente pelo **FastAPI**, apenas para facilitar.
+
+///
+
+### Use os dados do formulário { #use-the-form-data }
+
+/// tip | Dica
+
+A instância da classe de dependência `OAuth2PasswordRequestForm` não terá um atributo `scope` com a string longa separada por espaços, em vez disso, terá um atributo `scopes` com a lista real de strings para cada escopo enviado.
+
+Não estamos usando `scopes` neste exemplo, mas a funcionalidade está disponível se você precisar.
+
+///
+
+Agora, obtenha os dados do usuário do banco de dados (falso), usando o `username` do campo do formulário.
+
+Se não existir tal usuário, retornaremos um erro dizendo "Incorrect username or password".
+
+Para o erro, usamos a exceção `HTTPException`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Confira a senha { #check-the-password }
+
+Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.
+
+Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.
+
+Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de hashing de senhas (falsas).
+
+Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.
+
+#### Hashing de senha { #password-hashing }
+
+"Hashing" significa: converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece algo sem sentido.
+
+Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.
+
+Mas você não pode converter a sequência aleatória de caracteres de volta para a senha.
+
+##### Porque usar hashing de senha { #why-use-password-hashing }
+
+Se o seu banco de dados for roubado, o ladrão não terá as senhas em texto simples dos seus usuários, apenas os hashes.
+
+Assim, o ladrão não poderá tentar usar essas mesmas senhas em outro sistema (como muitos usuários usam a mesma senha em todos os lugares, isso seria perigoso).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### Sobre `**user_dict` { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)` significa:
+
+*Passe as chaves e valores de `user_dict` diretamente como argumentos de valor-chave, equivalente a:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | Informação
+
+Para uma explicação mais completa de `**user_dict`, verifique [a documentação para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Retorne o token { #return-the-token }
+
+A resposta do endpoint `token` deve ser um objeto JSON.
+
+Deve ter um `token_type`. No nosso caso, como estamos usando tokens "Bearer", o tipo de token deve ser "`bearer`".
+
+E deve ter um `access_token`, com uma string contendo nosso token de acesso.
+
+Para este exemplo simples, seremos completamente inseguros e retornaremos o mesmo `username` do token.
+
+/// tip | Dica
+
+No próximo capítulo, você verá uma implementação realmente segura, com hash de senha e tokens JWT.
+
+Mas, por enquanto, vamos nos concentrar nos detalhes específicos de que precisamos.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Pela especificação, você deve retornar um JSON com um `access_token` e um `token_type`, o mesmo que neste exemplo.
+
+Isso é algo que você mesmo deve fazer em seu código e certifique-se de usar essas chaves JSON.
+
+É quase a única coisa que você deve se lembrar de fazer corretamente, para estar em conformidade com as especificações.
+
+De resto, **FastAPI** cuida disso para você.
+
+///
+
+## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }
+
+Agora vamos atualizar nossas dependências.
+
+Queremos obter o `current_user` *somente* se este usuário estiver ativo.
+
+Portanto, criamos uma dependência adicional `get_current_active_user` que por sua vez usa `get_current_user` como dependência.
+
+Ambas as dependências retornarão apenas um erro HTTP se o usuário não existir ou se estiver inativo.
+
+Portanto, em nosso endpoint, só obteremos um usuário se o usuário existir, tiver sido autenticado corretamente e estiver ativo:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | Informação
+
+O cabeçalho adicional `WWW-Authenticate` com valor `Bearer` que estamos retornando aqui também faz parte da especificação.
+
+Qualquer código de status HTTP (erro) 401 "UNAUTHORIZED" também deve retornar um cabeçalho `WWW-Authenticate`.
+
+No caso de tokens ao portador (nosso caso), o valor desse cabeçalho deve ser `Bearer`.
+
+Na verdade, você pode pular esse cabeçalho extra e ainda funcionaria.
+
+Mas é fornecido aqui para estar em conformidade com as especificações.
+
+Além disso, pode haver ferramentas que esperam e usam isso (agora ou no futuro) e que podem ser úteis para você ou seus usuários, agora ou no futuro.
+
+Esse é o benefício dos padrões...
+
+///
+
+## Veja em ação { #see-it-in-action }
+
+Abra o docs interativo: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Autentique-se { #authenticate }
+
+Clique no botão "Authorize".
+
+Use as credenciais:
+
+User: `johndoe`
+
+Password: `secret`
+
+
+
+Após autenticar no sistema, você verá assim:
+
+
+
+### Obtenha seus próprios dados de usuário { #get-your-own-user-data }
+
+Agora use a operação `GET` com o caminho `/users/me`.
+
+Você obterá os dados do seu usuário, como:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Se você clicar no ícone de cadeado, sair e tentar a mesma operação novamente, receberá um erro HTTP 401 de:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Usuário inativo { #inactive-user }
+
+Agora tente com um usuário inativo, autentique-se com:
+
+User: `alice`
+
+Password: `secret2`
+
+E tente usar a operação `GET` com o caminho `/users/me`.
+
+Você receberá um erro "Usuário inativo", como:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Recapitulando { #recap }
+
+Agora você tem as ferramentas para implementar um sistema de segurança completo baseado em `username` e `password` para sua API.
+
+Usando essas ferramentas, você pode tornar o sistema de segurança compatível com qualquer banco de dados e com qualquer usuário ou modelo de dados.
+
+O único detalhe que falta é que ainda não é realmente "seguro".
+
+No próximo capítulo você verá como usar uma biblioteca de hashing de senha segura e tokens JWT.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 000000000..543e164e9
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,356 @@
+# Bancos de Dados SQL (Relacionais) { #sql-relational-databases }
+
+**FastAPI** não exige que você use um banco de dados SQL (relacional). Mas você pode usar **qualquer banco de dados** que quiser.
+
+Aqui veremos um exemplo usando SQLModel.
+
+**SQLModel** é construído sobre SQLAlchemy e Pydantic. Ele foi criado pelo mesmo autor do **FastAPI** para ser o par perfeito para aplicações **FastAPI** que precisam usar **bancos de dados SQL**.
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode usar qualquer outra biblioteca de banco de dados SQL ou NoSQL que quiser (em alguns casos chamadas de "ORMs"), o FastAPI não obriga você a usar nada. 😎
+
+///
+
+Como o SQLModel é baseado no SQLAlchemy, você pode facilmente usar **qualquer banco de dados suportado** pelo SQLAlchemy (o que também os torna suportados pelo SQLModel), como:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server, etc.
+
+Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.
+
+Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.
+
+/// tip | Dica
+
+Existe um gerador de projetos oficial com **FastAPI** e **PostgreSQL** incluindo um frontend e mais ferramentas: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Este é um tutorial muito simples e curto, se você quiser aprender sobre bancos de dados em geral, sobre SQL ou recursos mais avançados, acesse a documentação do SQLModel.
+
+## Instalar o `SQLModel` { #install-sqlmodel }
+
+Primeiro, certifique-se de criar seu [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e, em seguida, instalar o `sqlmodel`:
+
+
+
+lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### abbr даёт полную расшифровку и объяснение { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Информация
+
+Атрибуты "title" элементов "abbr" переводятся по определённым правилам.
+
+Переводы могут добавлять свои собственные элементы "abbr", которые LLM не должна удалять. Например, чтобы объяснить английские слова.
+
+См. раздел `### HTML abbr elements` в общем промпте в `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## HTML-элементы "dfn" { #html-dfn-elements }
+
+* кластер
+* Глубокое обучение
+
+## Заголовки { #headings }
+
+//// tab | Тест
+
+### Разработка веб‑приложения — руководство { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Привет.
+
+### Аннотации типов и -аннотации { #type-hints-and-annotations }
+
+Снова привет.
+
+### Супер- и подклассы { #super-and-subclasses }
+
+Снова привет.
+
+////
+
+//// tab | Информация
+
+Единственное жёсткое правило для заголовков — LLM должна оставить часть хеша в фигурных скобках без изменений, чтобы ссылки не ломались.
+
+См. раздел `### Headings` в общем промпте в `scripts/translate.py`.
+
+Для некоторых языковых инструкций см., например, раздел `### Headings` в `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Термины, используемые в документации { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Тест
+
+* вы
+* ваш
+
+* например
+* и т.д.
+
+* `foo` как `int`
+* `bar` как `str`
+* `baz` как `list`
+
+* Учебник — Руководство пользователя
+* Расширенное руководство пользователя
+* Документация по SQLModel
+* Документация API
+* Автоматическая документация
+
+* Наука о данных
+* Глубокое обучение
+* Машинное обучение
+* Внедрение зависимостей
+* Аутентификация HTTP Basic
+* HTTP Digest
+* формат ISO
+* стандарт JSON Schema
+* JSON-схема
+* определение схемы
+* password flow
+* Мобильный
+
+* устаревший
+* спроектированный
+* некорректный
+* на лету
+* стандарт
+* по умолчанию
+* чувствительный к регистру
+* нечувствительный к регистру
+
+* обслуживать приложение
+* отдавать страницу
+
+* приложение
+* приложение
+
+* HTTP-запрос
+* HTTP-ответ
+* ответ с ошибкой
+
+* операция пути
+* декоратор операции пути
+* функция-обработчик пути
+
+* тело
+* тело запроса
+* тело ответа
+* JSON-тело
+* тело формы
+* тело файла
+* тело функции
+
+* параметр
+* body-параметр
+* path-параметр
+* query-параметр
+* cookie-параметр
+* параметр заголовка
+* параметр формы
+* параметр функции
+
+* событие
+* событие запуска
+* запуск сервера
+* событие остановки
+* событие lifespan
+
+* обработчик
+* обработчик события
+* обработчик исключений
+* обрабатывать
+
+* модель
+* Pydantic-модель
+* модель данных
+* модель базы данных
+* модель формы
+* объект модели
+
+* класс
+* базовый класс
+* родительский класс
+* подкласс
+* дочерний класс
+* родственный класс
+* метод класса
+
+* заголовок
+* HTTP-заголовки
+* заголовок авторизации
+* заголовок `Authorization`
+* заголовок `Forwarded`
+
+* система внедрения зависимостей
+* зависимость
+* зависимый объект
+* зависимый
+
+* ограниченный вводом/выводом
+* ограниченный процессором
+* конкурентность
+* параллелизм
+* многопроцессность
+
+* переменная окружения
+* переменная окружения
+* `PATH`
+* переменная `PATH`
+
+* аутентификация
+* провайдер аутентификации
+* авторизация
+* форма авторизации
+* провайдер авторизации
+* пользователь аутентифицируется
+* система аутентифицирует пользователя
+
+* CLI
+* интерфейс командной строки
+
+* сервер
+* клиент
+
+* облачный провайдер
+* облачный сервис
+
+* разработка
+* этапы разработки
+
+* dict
+* словарь
+* перечисление
+* enum
+* член перечисления
+
+* кодировщик
+* декодировщик
+* кодировать
+* декодировать
+
+* исключение
+* вызвать
+
+* выражение
+* оператор
+
+* фронтенд
+* бэкенд
+
+* обсуждение на GitHub
+* Issue на GitHub (тикет/обращение)
+
+* производительность
+* оптимизация производительности
+
+* тип возвращаемого значения
+* возвращаемое значение
+
+* безопасность
+* схема безопасности
+
+* задача
+* фоновая задача
+* функция задачи
+
+* шаблон
+* шаблонизатор
+
+* аннотация типов
+* аннотация типов
+
+* воркер сервера
+* воркер Uvicorn
+* воркер Gunicorn
+* воркер-процесс
+* класс воркера
+* рабочая нагрузка
+
+* деплой
+* развернуть
+
+* SDK
+* набор средств разработки ПО
+
+* `APIRouter`
+* `requirements.txt`
+* токен Bearer
+* несовместимое изменение
+* баг
+* кнопка
+* вызываемый объект
+* код
+* коммит
+* менеджер контекста
+* корутина
+* сессия базы данных
+* диск
+* домен
+* движок
+* фиктивный X
+* метод HTTP GET
+* элемент
+* библиотека
+* lifespan
+* блокировка
+* middleware (Промежуточный слой)
+* мобильное приложение
+* модуль
+* монтирование
+* сеть
+* origin (источник)
+* переопределение
+* полезная нагрузка
+* процессор
+* свойство
+* прокси
+* пулл-реквест (запрос на изменение)
+* запрос
+* ОЗУ
+* удалённая машина
+* статус-код
+* строка
+* тег
+* веб‑фреймворк
+* подстановочный знак
+* вернуть
+* валидировать
+
+////
+
+//// tab | Информация
+
+Это неполный и ненормативный список (в основном) технических терминов, встречающихся в документации. Он может помочь автору промпта понять, по каким терминам LLM нужна подсказка. Например, когда она продолжает возвращать действительно хороший перевод к неоптимальному. Или когда у неё возникают проблемы со склонением/спряжением термина на вашем языке.
+
+См., например, раздел `### List of English terms and their preferred German translations` в `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/ru/docs/about/index.md b/docs/ru/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..4f48266a7
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# О проекте { #about }
+
+О FastAPI, его дизайне, источниках вдохновения и многом другом. 🤓
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/ru/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..fca4f072d
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# Дополнительные ответы в OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Это довольно продвинутая тема.
+
+Если вы только начинаете работать с **FastAPI**, возможно, вам это пока не нужно.
+
+///
+
+Вы можете объявлять дополнительные ответы с дополнительными статус-кодами, типами содержимого, описаниями и т.д.
+
+Эти дополнительные ответы будут включены в схему OpenAPI, и поэтому появятся в документации API.
+
+Но для таких дополнительных ответов убедитесь, что вы возвращаете `Response`, например `JSONResponse`, напрямую, со своим статус-кодом и содержимым.
+
+## Дополнительный ответ с `model` { #additional-response-with-model }
+
+Вы можете передать вашим декораторам операции пути параметр `responses`.
+
+Он принимает `dict`: ключи — это статус-коды для каждого ответа (например, `200`), а значения — другие `dict` с информацией для каждого из них.
+
+Каждый из этих `dict` для ответа может иметь ключ `model`, содержащий Pydantic-модель, аналогично `response_model`.
+
+**FastAPI** возьмёт эту модель, сгенерирует для неё JSON‑схему и включит её в нужное место в OpenAPI.
+
+Например, чтобы объявить ещё один ответ со статус-кодом `404` и Pydantic-моделью `Message`, можно написать:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}
+
+/// note | Примечание
+
+Имейте в виду, что необходимо возвращать `JSONResponse` напрямую.
+
+///
+
+/// info | Информация
+
+Ключ `model` не является частью OpenAPI.
+
+**FastAPI** возьмёт Pydantic-модель оттуда, сгенерирует JSON‑схему и поместит её в нужное место.
+
+Нужное место:
+
+* В ключе `content`, значением которого является другой JSON‑объект (`dict`), содержащий:
+ * Ключ с типом содержимого, например `application/json`, значением которого является другой JSON‑объект, содержащий:
+ * Ключ `schema`, значением которого является JSON‑схема из модели — вот нужное место.
+ * **FastAPI** добавляет здесь ссылку на глобальные JSON‑схемы в другом месте вашего OpenAPI вместо того, чтобы включать схему напрямую. Так другие приложения и клиенты смогут использовать эти JSON‑схемы напрямую, предоставлять лучшие инструменты генерации кода и т.д.
+
+///
+
+Сгенерированные в OpenAPI ответы для этой операции пути будут такими:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Схемы даны как ссылки на другое место внутри схемы OpenAPI:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Дополнительные типы содержимого для основного ответа { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+Вы можете использовать этот же параметр `responses`, чтобы добавить разные типы содержимого для того же основного ответа.
+
+Например, вы можете добавить дополнительный тип содержимого `image/png`, объявив, что ваша операция пути может возвращать JSON‑объект (с типом содержимого `application/json`) или PNG‑изображение:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+
+/// note | Примечание
+
+Учтите, что изображение нужно возвращать напрямую, используя `FileResponse`.
+
+///
+
+/// info | Информация
+
+Если вы явно не укажете другой тип содержимого в параметре `responses`, FastAPI будет считать, что ответ имеет тот же тип содержимого, что и основной класс ответа (по умолчанию `application/json`).
+
+Но если вы указали пользовательский класс ответа с `None` в качестве его типа содержимого, FastAPI использует `application/json` для любого дополнительного ответа, у которого есть связанная модель.
+
+///
+
+## Комбинирование информации { #combining-information }
+
+Вы также можете комбинировать информацию об ответах из нескольких мест, включая параметры `response_model`, `status_code` и `responses`.
+
+Вы можете объявить `response_model`, используя статус-код по умолчанию `200` (или свой, если нужно), а затем объявить дополнительную информацию для этого же ответа в `responses`, напрямую в схеме OpenAPI.
+
+**FastAPI** сохранит дополнительную информацию из `responses` и объединит её с JSON‑схемой из вашей модели.
+
+Например, вы можете объявить ответ со статус-кодом `404`, который использует Pydantic-модель и имеет пользовательское `description`.
+
+А также ответ со статус-кодом `200`, который использует ваш `response_model`, но включает пользовательский `example`:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}
+
+Всё это будет объединено и включено в ваш OpenAPI и отображено в документации API:
+
+
+
+## Комбинирование предопределённых и пользовательских ответов { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+Возможно, вы хотите иметь некоторые предопределённые ответы, применимые ко многим операциям пути, но при этом комбинировать их с пользовательскими ответами, необходимыми для каждой конкретной операции пути.
+
+В таких случаях вы можете использовать приём Python «распаковки» `dict` с помощью `**dict_to_unpack`:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Здесь `new_dict` будет содержать все пары ключ-значение из `old_dict` плюс новую пару ключ-значение:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Вы можете использовать этот приём, чтобы переиспользовать некоторые предопределённые ответы в ваших операциях пути и комбинировать их с дополнительными пользовательскими.
+
+Например:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## Дополнительная информация об ответах OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
+
+Чтобы увидеть, что именно можно включать в ответы, посмотрите эти разделы спецификации OpenAPI:
+
+* Объект Responses OpenAPI, он включает `Response Object`.
+* Объект Response OpenAPI, вы можете включить всё из этого объекта напрямую в каждый ответ внутри вашего параметра `responses`. Включая `description`, `headers`, `content` (внутри него вы объявляете разные типы содержимого и JSON‑схемы) и `links`.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/ru/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 000000000..7c73cf5d5
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Дополнительные статус-коды { #additional-status-codes }
+
+По умолчанию **FastAPI** будет возвращать ответы, используя `JSONResponse`, помещая содержимое, которое вы возвращаете из вашей *операции пути*, внутрь этого `JSONResponse`.
+
+Он будет использовать статус-код по умолчанию или тот, который вы укажете в вашей *операции пути*.
+
+## Дополнительные статус-коды { #additional-status-codes_1 }
+
+Если вы хотите возвращать дополнительные статус-коды помимо основного, вы можете сделать это, возвращая `Response` напрямую, например `JSONResponse`, и устанавливая дополнительный статус-код напрямую.
+
+Например, предположим, что вы хотите иметь *операцию пути*, которая позволяет обновлять элементы и возвращает HTTP статус-код 200 «OK» при успешном выполнении.
+
+Но вы также хотите, чтобы она принимала новые элементы. И если элементы ранее не существовали, она создаёт их и возвращает HTTP статус-код 201 «Created».
+
+Чтобы добиться этого, импортируйте `JSONResponse` и верните туда свой контент напрямую, установив нужный вам `status_code`:
+
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+
+/// warning | Внимание
+
+Когда вы возвращаете `Response` напрямую, как в примере выше, он будет возвращён как есть.
+
+Он не будет сериализован с помощью модели и т.п.
+
+Убедитесь, что в нём именно те данные, которые вы хотите, и что значения являются валидным JSON (если вы используете `JSONResponse`).
+
+///
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет тот же `starlette.responses` через `fastapi.responses` просто для вашего удобства как разработчика. Но большинство доступных Response-классов приходят напрямую из Starlette. То же самое со `status`.
+
+///
+
+## OpenAPI и документация API { #openapi-and-api-docs }
+
+Если вы возвращаете дополнительные статус-коды и ответы напрямую, они не будут включены в схему OpenAPI (документацию API), потому что у FastAPI нет способа заранее знать, что вы собираетесь вернуть.
+
+Но вы можете задокументировать это в своём коде, используя: [Дополнительные ответы](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/ru/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..fb2643cd5
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# Продвинутые зависимости { #advanced-dependencies }
+
+## Параметризованные зависимости { #parameterized-dependencies }
+
+Все зависимости, которые мы видели, — это конкретная функция или класс.
+
+Но бывают случаи, когда нужно задавать параметры зависимости, не объявляя много разных функций или классов.
+
+Представим, что нам нужна зависимость, которая проверяет, содержит ли query-параметр `q` некоторое фиксированное содержимое.
+
+Но при этом мы хотим иметь возможность параметризовать это фиксированное содержимое.
+
+## «Вызываемый» экземпляр { #a-callable-instance }
+
+В Python есть способ сделать экземпляр класса «вызываемым» объектом.
+
+Не сам класс (он уже является вызываемым), а экземпляр этого класса.
+
+Для этого объявляем метод `__call__`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+
+В этом случае именно `__call__` **FastAPI** использует для проверки дополнительных параметров и подзависимостей, и именно он будет вызван, чтобы позже передать значение параметру в вашей *функции-обработчике пути*.
+
+## Параметризуем экземпляр { #parameterize-the-instance }
+
+Теперь мы можем использовать `__init__`, чтобы объявить параметры экземпляра, с помощью которых будем «параметризовать» зависимость:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+
+В этом случае **FastAPI** вовсе не трогает `__init__` и не зависит от него — мы используем его напрямую в нашем коде.
+
+## Создаём экземпляр { #create-an-instance }
+
+Мы можем создать экземпляр этого класса так:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+
+Так мы «параметризуем» нашу зависимость: теперь внутри неё хранится "bar" в атрибуте `checker.fixed_content`.
+
+## Используем экземпляр как зависимость { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+Затем мы можем использовать этот `checker` в `Depends(checker)` вместо `Depends(FixedContentQueryChecker)`, потому что зависимостью является экземпляр `checker`, а не сам класс.
+
+И при разрешении зависимости **FastAPI** вызовет `checker` примерно так:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+…и передаст возвращённое значение как значение зависимости в параметр `fixed_content_included` нашей *функции-обработчика пути*:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Все это может показаться притянутым за уши. И пока может быть не совсем понятно, чем это полезно.
+
+Эти примеры намеренно простые, но они показывают, как всё устроено.
+
+В главах про безопасность есть вспомогательные функции, реализованные тем же способом.
+
+Если вы поняли всё выше, вы уже знаете, как «под капотом» работают эти утилиты для безопасности.
+
+///
+
+## Зависимости с `yield`, `HTTPException`, `except` и фоновыми задачами { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Скорее всего, вам не понадобятся эти технические детали.
+
+Они полезны главным образом, если у вас было приложение FastAPI версии ниже 0.121.0 и вы столкнулись с проблемами зависимостей с `yield`.
+
+///
+
+Зависимости с `yield` со временем изменялись, чтобы учитывать разные случаи применения и исправлять проблемы. Ниже — краткое резюме изменений.
+
+### Зависимости с `yield` и `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+В версии 0.121.0 FastAPI добавил поддержку `Depends(scope="function")` для зависимостей с `yield`.
+
+При использовании `Depends(scope="function")` код после `yield` выполняется сразу после завершения *функции-обработчика пути*, до отправки ответа клиенту.
+
+А при использовании `Depends(scope="request")` (значение по умолчанию) код после `yield` выполняется после отправки ответа.
+
+Подробнее читайте в документации: [Зависимости с `yield` — раннее завершение и `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).
+
+### Зависимости с `yield` и `StreamingResponse`, технические детали { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+До FastAPI 0.118.0, если вы использовали зависимость с `yield`, код после `yield` выполнялся после возврата из *функции-обработчика пути*, но прямо перед отправкой ответа.
+
+Идея состояла в том, чтобы не удерживать ресурсы дольше необходимого, пока ответ «путешествует» по сети.
+
+Это изменение также означало, что если вы возвращали `StreamingResponse`, код после `yield` в зависимости уже успевал выполниться.
+
+Например, если у вас была сессия базы данных в зависимости с `yield`, `StreamingResponse` не смог бы использовать эту сессию во время стриминга данных, потому что сессия уже была закрыта в коде после `yield`.
+
+В версии 0.118.0 это поведение было возвращено к тому, что код после `yield` выполняется после отправки ответа.
+
+/// info | Информация
+
+Как вы увидите ниже, это очень похоже на поведение до версии 0.106.0, но с несколькими улучшениями и исправлениями краевых случаев.
+
+///
+
+#### Сценарии с ранним выполнением кода после `yield` { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Есть некоторые сценарии со специфическими условиями, которым могло бы помочь старое поведение — выполнение кода после `yield` перед отправкой ответа.
+
+Например, представьте, что вы используете сессию базы данных в зависимости с `yield` только для проверки пользователя, а в самой *функции-обработчике пути* эта сессия больше не используется, и при этом ответ отправляется долго, например, это `StreamingResponse`, который медленно отправляет данные и по какой-то причине не использует базу данных.
+
+В таком случае сессия базы данных будет удерживаться до завершения отправки ответа, хотя если вы её не используете, удерживать её не требуется.
+
+Это могло бы выглядеть так:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+Код после `yield`, автоматическое закрытие `Session` в:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+…будет выполнен после того, как ответ закончит отправку медленных данных:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Но поскольку `generate_stream()` не использует сессию базы данных, нет реальной необходимости держать сессию открытой во время отправки ответа.
+
+Если у вас именно такой сценарий с SQLModel (или SQLAlchemy), вы можете явно закрыть сессию, когда она больше не нужна:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+Так сессия освободит подключение к базе данных, и другие запросы смогут его использовать.
+
+Если у вас есть другой сценарий, где нужно раннее завершение зависимости с `yield`, пожалуйста, создайте вопрос в GitHub Discussions с описанием конкретного кейса и почему вам было бы полезно иметь раннее закрытие для зависимостей с `yield`.
+
+Если появятся веские причины для раннего закрытия в зависимостях с `yield`, я рассмотрю добавление нового способа опционально включать раннее закрытие.
+
+### Зависимости с `yield` и `except`, технические детали { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+До FastAPI 0.110.0, если вы использовали зависимость с `yield`, затем перехватывали исключение с `except` в этой зависимости и не пробрасывали исключение снова, исключение автоматически пробрасывалось дальше к обработчикам исключений или к обработчику внутренней ошибки сервера.
+
+В версии 0.110.0 это было изменено, чтобы исправить неконтролируемое потребление памяти из‑за проброшенных исключений без обработчика (внутренние ошибки сервера) и привести поведение в соответствие с обычным поведением Python-кода.
+
+### Фоновые задачи и зависимости с `yield`, технические детали { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+До FastAPI 0.106.0 вызывать исключения после `yield` было невозможно: код после `yield` в зависимостях выполнялся уже после отправки ответа, поэтому [Обработчики исключений](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} к тому моменту уже отработали.
+
+Так было сделано в основном для того, чтобы можно было использовать те же объекты, «отданные» зависимостями через `yield`, внутри фоновых задач, потому что код после `yield` выполнялся после завершения фоновых задач.
+
+В FastAPI 0.106.0 это изменили, чтобы не удерживать ресурсы, пока ответ передаётся по сети.
+
+/// tip | Совет
+
+Кроме того, фоновая задача обычно — это самостоятельный фрагмент логики, который следует обрабатывать отдельно, со своими ресурсами (например, со своим подключением к базе данных).
+
+Так код, скорее всего, будет чище.
+
+///
+
+Если вы полагались на прежнее поведение, теперь ресурсы для фоновых задач следует создавать внутри самой фоновой задачи и использовать внутри неё только данные, которые не зависят от ресурсов зависимостей с `yield`.
+
+Например, вместо использования той же сессии базы данных, создайте новую сессию в фоновой задаче и получите объекты из базы данных с помощью этой новой сессии. И затем, вместо передачи объекта из базы данных параметром в функцию фоновой задачи, передавайте идентификатор этого объекта и заново получайте объект внутри функции фоновой задачи.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/async-tests.md b/docs/ru/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..e68970406
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Асинхронное тестирование { #async-tests }
+
+Вы уже видели как тестировать **FastAPI** приложение, используя имеющийся класс `TestClient`. К этому моменту вы видели только как писать тесты в синхронном стиле без использования `async` функций.
+
+Возможность использования асинхронных функций в ваших тестах может быть полезнa, когда, например, вы асинхронно обращаетесь к вашей базе данных. Представьте, что вы хотите отправить запросы в ваше FastAPI приложение, а затем при помощи асинхронной библиотеки для работы с базой данных удостовериться, что ваш бекэнд корректно записал данные в базу данных.
+
+Давайте рассмотрим, как мы можем это реализовать.
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+Если мы хотим вызывать асинхронные функции в наших тестах, то наши тестовые функции должны быть асинхронными. AnyIO предоставляет для этого отличный плагин, который позволяет нам указывать, какие тестовые функции должны вызываться асинхронно.
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+Даже если **FastAPI** приложение использует обычные функции `def` вместо `async def`, это все равно `async` приложение 'под капотом'.
+
+Чтобы работать с асинхронным FastAPI приложением в ваших обычных тестовых функциях `def`, используя стандартный pytest, `TestClient` внутри себя делает некоторую магию. Но эта магия перестает работать, когда мы используем его внутри асинхронных функций. Запуская наши тесты асинхронно, мы больше не можем использовать `TestClient` внутри наших тестовых функций.
+
+`TestClient` основан на HTTPX, и, к счастью, мы можем использовать его (`HTTPX`) напрямую для тестирования API.
+
+## Пример { #example }
+
+В качестве простого примера, давайте рассмотрим файловую структуру, схожую с описанной в [Большие приложения](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} и [Тестирование](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Файл `main.py`:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/main.py *}
+
+Файл `test_main.py` содержит тесты для `main.py`, теперь он может выглядеть так:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py *}
+
+## Запуск тестов { #run-it }
+
+Вы можете запустить свои тесты как обычно:
+
+
+
+А вот если открыть интерфейс документации по «официальному» URL через прокси на порту `9999`, по `/api/v1/docs`, всё работает корректно! 🎉
+
+Проверьте по адресу http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
+
+
+
+Именно как и хотелось. ✔️
+
+Это потому, что FastAPI использует `root_path`, чтобы создать в OpenAPI сервер по умолчанию с URL из `root_path`.
+
+## Дополнительные серверы { #additional-servers }
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Это более продвинутый сценарий. Можно пропустить.
+
+///
+
+По умолчанию FastAPI создаёт в схеме OpenAPI `server` с URL из `root_path`.
+
+Но вы также можете указать дополнительные `servers`, например, если хотите, чтобы один и тот же интерфейс документации работал и со стейджингом, и с продакшн.
+
+Если вы передадите свой список `servers` и при этом задан `root_path` (потому что ваш API работает за прокси), FastAPI вставит «server» с этим `root_path` в начало списка.
+
+Например:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py39.py hl[4:7] *}
+
+Будет сгенерирована схема OpenAPI примерно такая:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Здесь ещё что-то
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Здесь ещё что-то
+ }
+}
+```
+
+/// tip | Совет
+
+Обратите внимание на автоматически добавленный сервер с `url` равным `/api/v1`, взятым из `root_path`.
+
+///
+
+В интерфейсе документации по адресу http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs это будет выглядеть так:
+
+
+
+/// tip | Совет
+
+Интерфейс документации будет взаимодействовать с сервером, который вы выберете.
+
+///
+
+/// note | Технические детали
+
+Свойство `servers` в спецификации OpenAPI является необязательным.
+
+Если вы не укажете параметр `servers`, а `root_path` равен `/`, то свойство `servers` в сгенерированной схеме OpenAPI по умолчанию будет опущено. Это эквивалентно серверу со значением `url` равным `/`.
+
+///
+
+### Отключить автоматическое добавление сервера из `root_path` { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+Если вы не хотите, чтобы FastAPI добавлял автоматический сервер, используя `root_path`, укажите параметр `root_path_in_servers=False`:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}
+
+и тогда этот сервер не будет добавлен в схему OpenAPI.
+
+## Монтирование вложенного приложения { #mounting-a-sub-application }
+
+Если вам нужно смонтировать вложенное приложение (как описано в [Вложенные приложения — монтирование](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}), и при этом вы используете прокси с `root_path`, делайте это обычным образом — всё будет работать, как ожидается.
+
+FastAPI умно использует `root_path` внутри, так что всё просто работает. ✨
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/custom-response.md b/docs/ru/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 000000000..49550b49f
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,312 @@
+# Кастомные ответы — HTML, поток, файл и другие { #custom-response-html-stream-file-others }
+
+По умолчанию **FastAPI** возвращает ответы с помощью `JSONResponse`.
+
+Вы можете переопределить это, вернув `Response` напрямую, как показано в разделе [Вернуть Response напрямую](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Но если вы возвращаете `Response` напрямую (или любой его подкласс, например `JSONResponse`), данные не будут автоматически преобразованы (даже если вы объявили `response_model`), и документация не будет автоматически сгенерирована (например, со специфичным «типом содержимого» в HTTP-заголовке `Content-Type` как частью сгенерированного OpenAPI).
+
+Но вы можете также объявить `Response`, который хотите использовать (например, любой подкласс `Response`), в декораторе операции пути, используя параметр `response_class`.
+
+Содержимое, которое вы возвращаете из своей функции-обработчика пути, будет помещено внутрь этого `Response`.
+
+И если у этого `Response` тип содержимого JSON (`application/json`), как в случае с `JSONResponse` и `UJSONResponse`, данные, которые вы возвращаете, будут автоматически преобразованы (и отфильтрованы) любым объявленным вами в декораторе операции пути Pydantic `response_model`.
+
+/// note | Примечание
+
+Если вы используете класс ответа без типа содержимого, FastAPI будет ожидать, что у вашего ответа нет содержимого, поэтому он не будет документировать формат ответа в сгенерированной документации OpenAPI.
+
+///
+
+## Используйте `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }
+
+Например, если вы выжимаете максимум производительности, вы можете установить и использовать `orjson` и задать ответ как `ORJSONResponse`.
+
+Импортируйте класс (подкласс) `Response`, который вы хотите использовать, и объявите его в декораторе операции пути.
+
+Для больших ответов возвращать `Response` напрямую значительно быстрее, чем возвращать словарь.
+
+Это потому, что по умолчанию FastAPI проверяет каждый элемент внутри и убеждается, что он сериализуем в JSON, используя тот же [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, объяснённый в руководстве. Это позволяет возвращать **произвольные объекты**, например модели из базы данных.
+
+Но если вы уверены, что содержимое, которое вы возвращаете, **сериализуемо в JSON**, вы можете передать его напрямую в класс ответа и избежать дополнительных накладных расходов, которые FastAPI понёс бы, пропуская возвращаемое содержимое через `jsonable_encoder` перед передачей в класс ответа.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Информация
+
+Параметр `response_class` также используется для указания «типа содержимого» ответа.
+
+В этом случае HTTP-заголовок `Content-Type` будет установлен в `application/json`.
+
+И это будет задокументировано как таковое в OpenAPI.
+
+///
+
+/// tip | Совет
+
+`ORJSONResponse` доступен только в FastAPI, а не в Starlette.
+
+///
+
+## HTML-ответ { #html-response }
+
+Чтобы вернуть ответ с HTML напрямую из **FastAPI**, используйте `HTMLResponse`.
+
+- Импортируйте `HTMLResponse`.
+- Передайте `HTMLResponse` в параметр `response_class` вашего декоратора операции пути.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Информация
+
+Параметр `response_class` также используется для указания «типа содержимого» ответа.
+
+В этом случае HTTP-заголовок `Content-Type` будет установлен в `text/html`.
+
+И это будет задокументировано как таковое в OpenAPI.
+
+///
+
+### Вернуть `Response` { #return-a-response }
+
+Как показано в разделе [Вернуть Response напрямую](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, вы также можете переопределить ответ прямо в своей операции пути, просто вернув его.
+
+Тот же пример сверху, возвращающий `HTMLResponse`, может выглядеть так:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Предупреждение
+
+`Response`, возвращённый напрямую вашей функцией-обработчиком пути, не будет задокументирован в OpenAPI (например, `Content-Type` нне будет задокументирова) и не будет виден в автоматически сгенерированной интерактивной документации.
+
+///
+
+/// info | Информация
+
+Разумеется, фактические заголовок `Content-Type`, статус-код и т.д. возьмутся из объекта `Response`, который вы вернули.
+
+///
+
+### Задокументировать в OpenAPI и переопределить `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+Если вы хотите переопределить ответ внутри функции, но при этом задокументировать «тип содержимого» в OpenAPI, вы можете использовать параметр `response_class` И вернуть объект `Response`.
+
+Тогда `response_class` будет использоваться только для документирования *операции пути* в OpenAPI, а ваш `Response` будет использован как есть.
+
+#### Вернуть `HTMLResponse` напрямую { #return-an-htmlresponse-directly }
+
+Например, это может быть что-то вроде:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}
+
+В этом примере функция `generate_html_response()` уже генерирует и возвращает `Response` вместо возврата HTML в `str`.
+
+Возвращая результат вызова `generate_html_response()`, вы уже возвращаете `Response`, который переопределит поведение **FastAPI** по умолчанию.
+
+Но поскольку вы также передали `HTMLResponse` в `response_class`, **FastAPI** будет знать, как задокументировать это в OpenAPI и интерактивной документации как HTML с `text/html`:
+
+
+
+## Доступные ответы { #available-responses }
+
+Ниже перечислены некоторые доступные классы ответов.
+
+Учтите, что вы можете использовать `Response`, чтобы вернуть что угодно ещё, или даже создать собственный подкласс.
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также могли бы использовать `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет те же `starlette.responses` как `fastapi.responses` для вашего удобства как разработчика. Но большинство доступных классов ответов приходят непосредственно из Starlette.
+
+///
+
+### `Response` { #response }
+
+Базовый класс `Response`, от него наследуются все остальные ответы.
+
+Его можно возвращать напрямую.
+
+Он принимает следующие параметры:
+
+- `content` — `str` или `bytes`.
+- `status_code` — целое число, HTTP статус-код.
+- `headers` — словарь строк.
+- `media_type` — строка, задающая тип содержимого. Например, `"text/html"`.
+
+FastAPI (фактически Starlette) автоматически добавит заголовок Content-Length. Также будет добавлен заголовок Content-Type, основанный на `media_type` и с добавлением charset для текстовых типов.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+
+Принимает текст или байты и возвращает HTML-ответ, как описано выше.
+
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+
+Принимает текст или байты и возвращает ответ в виде простого текста.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+
+Принимает данные и возвращает ответ, кодированный как `application/json`.
+
+Это ответ по умолчанию, используемый в **FastAPI**, как было сказано выше.
+
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+
+Быстрая альтернативная реализация JSON-ответа с использованием `orjson`, как было сказано выше.
+
+/// info | Информация
+
+Требуется установка `orjson`, например командой `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+Альтернативная реализация JSON-ответа с использованием `ujson`.
+
+/// info | Информация
+
+Требуется установка `ujson`, например командой `pip install ujson`.
+
+///
+
+/// warning | Предупреждение
+
+`ujson` менее аккуратен, чем встроенная реализация Python, в обработке некоторых крайних случаев.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Возможно, `ORJSONResponse` окажется более быстрым вариантом.
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+Возвращает HTTP-редирект. По умолчанию использует статус-код 307 (Temporary Redirect — временное перенаправление).
+
+Вы можете вернуть `RedirectResponse` напрямую:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+Или можно использовать его в параметре `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+Если вы сделаете так, то сможете возвращать URL напрямую из своей функции-обработчика пути.
+
+В этом случае будет использован статус-код по умолчанию для `RedirectResponse`, то есть `307`.
+
+---
+
+Также вы можете использовать параметр `status_code` в сочетании с параметром `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+Принимает асинхронный генератор или обычный генератор/итератор и отправляет тело ответа потоково.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}
+
+#### Использование `StreamingResponse` с файлоподобными объектами { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+Если у вас есть файлоподобный объект (например, объект, возвращаемый `open()`), вы можете создать функцию-генератор для итерации по этому файлоподобному объекту.
+
+Таким образом, вам не нужно сначала читать всё в память, вы можете передать эту функцию-генератор в `StreamingResponse` и вернуть его.
+
+Это включает многие библиотеки для работы с облачным хранилищем, обработки видео и т.д.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. Это функция-генератор. Она является «функцией-генератором», потому что содержит оператор(ы) `yield` внутри.
+2. Используя блок `with`, мы гарантируем, что файлоподобный объект будет закрыт после завершения работы функции-генератора. То есть после того, как она закончит отправку ответа.
+3. Этот `yield from` говорит функции итерироваться по объекту с именем `file_like`. И затем, для каждой итерации, отдавать эту часть как исходящую из этой функции-генератора (`iterfile`).
+
+ Таким образом, это функция-генератор, которая внутренне передаёт работу по «генерации» чему-то другому.
+
+ Делая это таким образом, мы можем поместить её в блок `with` и тем самым гарантировать, что файлоподобный объект будет закрыт после завершения.
+
+/// tip | Совет
+
+Заметьте, что здесь мы используем стандартный `open()`, который не поддерживает `async` и `await`, поэтому объявляем операцию пути обычной `def`.
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
+
+Асинхронно отправляет файл как ответ.
+
+Для создания экземпляра принимает иной набор аргументов, чем другие типы ответов:
+
+- `path` — путь к файлу, который будет отправлен.
+- `headers` — любые дополнительные заголовки для включения, в виде словаря.
+- `media_type` — строка, задающая тип содержимого. Если не задан, для определения типа содержимого будет использовано имя файла или путь.
+- `filename` — если задан, будет включён в заголовок ответа `Content-Disposition`.
+
+Файловые ответы будут содержать соответствующие заголовки `Content-Length`, `Last-Modified` и `ETag`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py39.py hl[2,10] *}
+
+Вы также можете использовать параметр `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py39.py hl[2,8,10] *}
+
+В этом случае вы можете возвращать путь к файлу напрямую из своей функции-обработчика пути.
+
+## Пользовательский класс ответа { #custom-response-class }
+
+Вы можете создать собственный класс ответа, унаследовавшись от `Response`, и использовать его.
+
+Например, предположим, что вы хотите использовать `orjson`, но с некоторыми пользовательскими настройками, которые не используются во встроенном классе `ORJSONResponse`.
+
+Скажем, вы хотите, чтобы возвращался отформатированный JSON с отступами, то есть хотите использовать опцию orjson `orjson.OPT_INDENT_2`.
+
+Вы могли бы создать `CustomORJSONResponse`. Главное, что вам нужно сделать — реализовать метод `Response.render(content)`, который возвращает содержимое как `bytes`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}
+
+Теперь вместо того, чтобы возвращать:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...этот ответ вернёт:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Разумеется, вы наверняка найдёте гораздо более полезные способы воспользоваться этим, чем просто форматирование JSON. 😉
+
+## Класс ответа по умолчанию { #default-response-class }
+
+При создании экземпляра класса **FastAPI** или `APIRouter` вы можете указать, какой класс ответа использовать по умолчанию.
+
+Параметр, который это определяет, — `default_response_class`.
+
+В примере ниже **FastAPI** будет использовать `ORJSONResponse` по умолчанию во всех операциях пути вместо `JSONResponse`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Вы по-прежнему можете переопределять `response_class` в операциях пути, как и раньше.
+
+///
+
+## Дополнительная документация { #additional-documentation }
+
+Вы также можете объявить тип содержимого и многие другие детали в OpenAPI с помощью `responses`: [Дополнительные ответы в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/ru/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..b3ced37c1
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Использование dataclasses { #using-dataclasses }
+
+FastAPI построен поверх **Pydantic**, и я показывал вам, как использовать Pydantic-модели для объявления HTTP-запросов и HTTP-ответов.
+
+Но FastAPI также поддерживает использование `dataclasses` тем же способом:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+Это по-прежнему поддерживается благодаря **Pydantic**, так как в нём есть встроенная поддержка `dataclasses`.
+
+Так что даже если в коде выше Pydantic не используется явно, FastAPI использует Pydantic, чтобы конвертировать стандартные dataclasses в собственный вариант dataclasses от Pydantic.
+
+И, конечно, поддерживаются те же возможности:
+
+- валидация данных
+- сериализация данных
+- документирование данных и т.д.
+
+Это работает так же, как с Pydantic-моделями. И на самом деле под капотом это достигается тем же образом, с использованием Pydantic.
+
+/// info | Информация
+
+Помните, что dataclasses не умеют всего того, что умеют Pydantic-модели.
+
+Поэтому вам всё ещё может потребоваться использовать Pydantic-модели.
+
+Но если у вас уже есть набор dataclasses, это полезный приём — задействовать их для веб-API на FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Dataclasses в `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
+
+Вы также можете использовать `dataclasses` в параметре `response_model`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+Этот dataclass будет автоматически преобразован в Pydantic dataclass.
+
+Таким образом, его схема появится в интерфейсе документации API:
+
+
+
+## Dataclasses во вложенных структурах данных { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+Вы также можете комбинировать `dataclasses` с другими аннотациями типов, чтобы создавать вложенные структуры данных.
+
+В некоторых случаях вам всё же может понадобиться использовать версию `dataclasses` из Pydantic. Например, если у вас возникают ошибки с автоматически генерируемой документацией API.
+
+В таком случае вы можете просто заменить стандартные `dataclasses` на `pydantic.dataclasses`, которая является полностью совместимой заменой (drop-in replacement):
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. Мы по-прежнему импортируем `field` из стандартных `dataclasses`.
+
+2. `pydantic.dataclasses` — полностью совместимая замена (drop-in replacement) для `dataclasses`.
+
+3. Dataclass `Author` содержит список dataclass `Item`.
+
+4. Dataclass `Author` используется в параметре `response_model`.
+
+5. Вы можете использовать и другие стандартные аннотации типов вместе с dataclasses в качестве тела запроса.
+
+ В этом случае это список dataclass `Item`.
+
+6. Здесь мы возвращаем словарь, содержащий `items`, который является списком dataclass.
+
+ FastAPI по-прежнему способен сериализовать данные в JSON.
+
+7. Здесь `response_model` использует аннотацию типа — список dataclass `Author`.
+
+ Снова, вы можете комбинировать `dataclasses` со стандартными аннотациями типов.
+
+8. Обратите внимание, что эта *функция-обработчик пути* использует обычный `def` вместо `async def`.
+
+ Как и всегда в FastAPI, вы можете сочетать `def` и `async def` по необходимости.
+
+ Если хотите освежить в памяти, когда что использовать, посмотрите раздел _"Нет времени?"_ в документации про [`async` и `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Эта *функция-обработчик пути* возвращает не dataclasses (хотя могла бы), а список словарей с внутренними данными.
+
+ FastAPI использует параметр `response_model` (в котором заданы dataclasses), чтобы преобразовать HTTP-ответ.
+
+Вы можете комбинировать `dataclasses` с другими аннотациями типов множеством способов, чтобы формировать сложные структуры данных.
+
+Смотрите подсказки в коде выше, чтобы увидеть более конкретные детали.
+
+## Узнать больше { #learn-more }
+
+Вы также можете комбинировать `dataclasses` с другими Pydantic-моделями, наследоваться от них, включать их в свои модели и т.д.
+
+Чтобы узнать больше, посмотрите документацию Pydantic о dataclasses.
+
+## Версия { #version }
+
+Доступно начиная с версии FastAPI `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/events.md b/docs/ru/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..db73d9094
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# События lifespan { #lifespan-events }
+
+Вы можете определить логику (код), которую нужно выполнить перед тем, как приложение начнет запускаться. Это означает, что этот код будет выполнен один раз, перед тем как приложение начнет получать HTTP-запросы.
+
+Аналогично, вы можете определить логику (код), которую нужно выполнить, когда приложение завершает работу. В этом случае код будет выполнен один раз, после обработки, возможно, многих запросов.
+
+Поскольку этот код выполняется до того, как приложение начинает принимать запросы, и сразу после того, как оно заканчивает их обрабатывать, он охватывает весь lifespan (жизненный цикл) приложения (слово «lifespan» станет важным через секунду 😉).
+
+Это может быть очень полезно для настройки ресурсов, которые нужны для всего приложения, которые разделяются между запросами и/или которые нужно затем очистить. Например, пул подключений к базе данных или загрузка общей модели Машинного обучения.
+
+## Вариант использования { #use-case }
+
+Начнем с примера варианта использования, а затем посмотрим, как это решить.
+
+Представим, что у вас есть несколько моделей Машинного обучения, которые вы хотите использовать для обработки запросов. 🤖
+
+Эти же модели разделяются между запросами, то есть это не одна модель на запрос, не одна на пользователя и т.п.
+
+Представим, что загрузка модели может занимать довольно много времени, потому что ей нужно прочитать много данных с диска. Поэтому вы не хотите делать это для каждого запроса.
+
+Вы могли бы загрузить её на верхнем уровне модуля/файла, но это означало бы, что модель загружается даже если вы просто запускаете простой автоматический тест; тогда этот тест будет медленным, так как ему придется ждать загрузки модели перед запуском независимой части кода.
+
+Именно это мы и решим: давайте загружать модель перед тем, как начнётся обработка запросов, но только непосредственно перед тем, как приложение начнет принимать запросы, а не во время загрузки кода.
+
+## Lifespan { #lifespan }
+
+Вы можете определить логику для startup и shutdown, используя параметр `lifespan` приложения `FastAPI` и «менеджер контекста» (через секунду покажу что это).
+
+Начнем с примера, а затем разберём его подробнее.
+
+Мы создаём асинхронную функцию `lifespan()` с `yield` примерно так:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}
+
+Здесь мы симулируем дорогую операцию startup по загрузке модели, помещая (фиктивную) функцию модели в словарь с моделями Машинного обучения до `yield`. Этот код будет выполнен до того, как приложение начнет принимать запросы, во время startup.
+
+А затем сразу после `yield` мы выгружаем модель. Этот код будет выполнен после того, как приложение закончит обрабатывать запросы, непосредственно перед shutdown. Это может, например, освободить ресурсы, такие как память или GPU.
+
+/// tip | Совет
+
+`shutdown` произойдёт, когда вы останавливаете приложение.
+
+Возможно, вам нужно запустить новую версию, или вы просто устали от него. 🤷
+
+///
+
+### Функция lifespan { #lifespan-function }
+
+Первое, на что стоит обратить внимание, — мы определяем асинхронную функцию с `yield`. Это очень похоже на Зависимости с `yield`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}
+
+Первая часть функции, до `yield`, будет выполнена до запуска приложения.
+
+А часть после `yield` будет выполнена после завершения работы приложения.
+
+### Асинхронный менеджер контекста { #async-context-manager }
+
+Если присмотреться, функция декорирована `@asynccontextmanager`.
+
+Это превращает функцию в «асинхронный менеджер контекста».
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}
+
+Менеджер контекста в Python — это то, что можно использовать в операторе `with`. Например, `open()` можно использовать как менеджер контекста:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+В последних версиях Python есть также асинхронный менеджер контекста. Его используют с `async with`:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Когда вы создаёте менеджер контекста или асинхронный менеджер контекста, как выше, он перед входом в блок `with` выполнит код до `yield`, а после выхода из блока `with` выполнит код после `yield`.
+
+В нашем примере выше мы не используем его напрямую, а передаём его в FastAPI, чтобы он использовал его сам.
+
+Параметр `lifespan` приложения `FastAPI` принимает асинхронный менеджер контекста, поэтому мы можем передать ему наш новый асинхронный менеджер контекста `lifespan`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[22] *}
+
+## Альтернативные события (устаревшие) { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Рекомендуемый способ обрабатывать startup и shutdown — использовать параметр `lifespan` приложения `FastAPI`, как описано выше. Если вы укажете параметр `lifespan`, обработчики событий `startup` и `shutdown` больше вызываться не будут. Либо всё через `lifespan`, либо всё через события — не одновременно.
+
+Эту часть, скорее всего, можно пропустить.
+
+///
+
+Есть альтернативный способ определить логику, которую нужно выполнить во время startup и во время shutdown.
+
+Вы можете определить обработчики событий (функции), которые нужно выполнить до старта приложения или при его завершении.
+
+Эти функции можно объявить с `async def` или обычным `def`.
+
+### Событие `startup` { #startup-event }
+
+Чтобы добавить функцию, которую нужно запустить до старта приложения, объявите её как обработчик события `"startup"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+В этом случае функция-обработчик события `startup` инициализирует «базу данных» items (это просто `dict`) некоторыми значениями.
+
+Вы можете добавить более одного обработчика события.
+
+И ваше приложение не начнет принимать запросы, пока все обработчики события `startup` не завершатся.
+
+### Событие `shutdown` { #shutdown-event }
+
+Чтобы добавить функцию, которую нужно запустить при завершении работы приложения, объявите её как обработчик события `"shutdown"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py39.py hl[6] *}
+
+Здесь функция-обработчик события `shutdown` запишет строку текста `"Application shutdown"` в файл `log.txt`.
+
+/// info | Информация
+
+В функции `open()` параметр `mode="a"` означает «добавление» (append), то есть строка будет добавлена в конец файла, без перезаписи предыдущего содержимого.
+
+///
+
+/// tip | Совет
+
+Обратите внимание, что в этом случае мы используем стандартную Python-функцию `open()`, которая взаимодействует с файлом.
+
+То есть это I/O (ввод/вывод), требующий «ожидания» записи на диск.
+
+Но `open()` не использует `async` и `await`.
+
+Поэтому мы объявляем обработчик события обычным `def` вместо `async def`.
+
+///
+
+### `startup` и `shutdown` вместе { #startup-and-shutdown-together }
+
+С высокой вероятностью логика для вашего startup и shutdown связана: вы можете хотеть что-то запустить, а затем завершить, получить ресурс, а затем освободить его и т.д.
+
+Делать это в отдельных функциях, которые не разделяют общую логику или переменные, сложнее, так как придётся хранить значения в глобальных переменных или использовать похожие приёмы.
+
+Поэтому теперь рекомендуется использовать `lifespan`, как описано выше.
+
+## Технические детали { #technical-details }
+
+Немного технических подробностей для любопытных умников. 🤓
+
+Под капотом, в ASGI-технической спецификации, это часть Протокола Lifespan, и он определяет события `startup` и `shutdown`.
+
+/// info | Информация
+
+Вы можете прочитать больше про обработчики `lifespan` в Starlette в документации Starlette по Lifespan.
+
+Включая то, как работать с состоянием lifespan, которое можно использовать в других частях вашего кода.
+
+///
+
+## Подприложения { #sub-applications }
+
+🚨 Имейте в виду, что эти события lifespan (startup и shutdown) будут выполнены только для основного приложения, а не для [Подприложения — Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/ru/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 000000000..00bdd31fe
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# Генерация SDK { #generating-sdks }
+
+Поскольку **FastAPI** основан на спецификации **OpenAPI**, его API можно описать в стандартном формате, понятном множеству инструментов.
+
+Это упрощает генерацию актуальной **документации**, клиентских библиотек (**SDKs**) на разных языках, а также **тестирования** или **воркфлоу автоматизации**, которые остаются синхронизированными с вашим кодом.
+
+В этом руководстве вы узнаете, как сгенерировать **TypeScript SDK** для вашего бэкенда на FastAPI.
+
+## Генераторы SDK с открытым исходным кодом { #open-source-sdk-generators }
+
+Гибкий вариант — OpenAPI Generator, который поддерживает **многие языки программирования** и умеет генерировать SDK из вашей спецификации OpenAPI.
+
+Для **TypeScript‑клиентов** Hey API — специализированное решение, обеспечивающее оптимальный опыт для экосистемы TypeScript.
+
+Больше генераторов SDK можно найти на OpenAPI.Tools.
+
+/// tip | Совет
+
+FastAPI автоматически генерирует спецификации **OpenAPI 3.1**, поэтому любой используемый инструмент должен поддерживать эту версию.
+
+///
+
+## Генераторы SDK от спонсоров FastAPI { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+В этом разделе представлены решения с **венчурной поддержкой** и **поддержкой компаний** от компаний, которые спонсируют FastAPI. Эти продукты предоставляют **дополнительные возможности** и **интеграции** сверх высококачественно генерируемых SDK.
+
+Благодаря ✨ [**спонсорству FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ эти компании помогают обеспечивать, чтобы фреймворк и его **экосистема** оставались здоровыми и **устойчивыми**.
+
+Их спонсорство также демонстрирует серьёзную приверженность **сообществу** FastAPI (вам), показывая, что им важно не только предоставлять **отличный сервис**, но и поддерживать **надёжный и процветающий фреймворк** FastAPI. 🙇
+
+Например, вы можете попробовать:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Некоторые из этих решений также могут быть open source или иметь бесплатные тарифы, так что вы сможете попробовать их без финансовых затрат. Другие коммерческие генераторы SDK доступны и их можно найти онлайн. 🤓
+
+## Создать TypeScript SDK { #create-a-typescript-sdk }
+
+Начнём с простого приложения FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+Обратите внимание, что *операции пути (обработчики пути)* определяют модели, которые они используют для полезной нагрузки запроса и полезной нагрузки ответа, с помощью моделей `Item` и `ResponseMessage`.
+
+### Документация API { #api-docs }
+
+Если перейти на `/docs`, вы увидите **схемы** данных, отправляемых в запросах и принимаемых в ответах:
+
+
+
+Вы видите эти схемы, потому что они были объявлены с моделями в приложении.
+
+Эта информация доступна в **схеме OpenAPI** приложения и затем отображается в документации API.
+
+Та же информация из моделей, включённая в OpenAPI, может использоваться для **генерации клиентского кода**.
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+Как только у нас есть приложение FastAPI с моделями, мы можем использовать Hey API для генерации TypeScript‑клиента. Самый быстрый способ сделать это — через npx.
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+Это сгенерирует TypeScript SDK в `./src/client`.
+
+Вы можете узнать, как установить `@hey-api/openapi-ts` и почитать о сгенерированном результате на их сайте.
+
+### Использование SDK { #using-the-sdk }
+
+Теперь вы можете импортировать и использовать клиентский код. Это может выглядеть так, обратите внимание, что вы получаете автозавершение для методoв:
+
+
+
+Вы также получите автозавершение для отправляемой полезной нагрузки:
+
+
+
+/// tip | Совет
+
+Обратите внимание на автозавершение для `name` и `price`, это было определено в приложении FastAPI, в модели `Item`.
+
+///
+
+Вы получите ошибки прямо в редакторе для отправляемых данных:
+
+
+
+Объект ответа также будет иметь автозавершение:
+
+
+
+## Приложение FastAPI с тегами { #fastapi-app-with-tags }
+
+Во многих случаях ваше приложение FastAPI будет больше, и вы, вероятно, будете использовать теги, чтобы разделять разные группы *операций пути*.
+
+Например, у вас может быть раздел для **items** и другой раздел для **users**, и они могут быть разделены тегами:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### Генерация TypeScript‑клиента с тегами { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+Если вы генерируете клиент для приложения FastAPI с использованием тегов, обычно клиентский код также будет разделён по тегам.
+
+Таким образом вы сможете иметь всё правильно упорядоченным и сгруппированным в клиентском коде:
+
+
+
+В этом случае у вас есть:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Имена методов клиента { #client-method-names }
+
+Сейчас сгенерированные имена методов вроде `createItemItemsPost` выглядят не очень аккуратно:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...это потому, что генератор клиента использует внутренний **ID операции** OpenAPI для каждой *операции пути*.
+
+OpenAPI требует, чтобы каждый ID операции был уникален среди всех *операций пути*, поэтому FastAPI использует **имя функции**, **путь** и **HTTP‑метод/операцию** для генерации этого ID операции, так как таким образом можно гарантировать уникальность ID операций.
+
+Но далее я покажу, как это улучшить. 🤓
+
+## Пользовательские ID операций и лучшие имена методов { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+Вы можете **изменить** способ **генерации** этих ID операций, чтобы сделать их проще, а имена методов в клиентах — **более простыми**.
+
+В этом случае вам нужно будет обеспечить, чтобы каждый ID операции был **уникальным** другим способом.
+
+Например, вы можете гарантировать, что у каждой *операции пути* есть тег, и затем генерировать ID операции на основе **тега** и **имени** *операции пути* (имени функции).
+
+### Пользовательская функция генерации уникального ID { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI использует **уникальный ID** для каждой *операции пути*, который применяется для **ID операции**, а также для имён любых необходимых пользовательских моделей запросов или ответов.
+
+Вы можете кастомизировать эту функцию. Она принимает `APIRoute` и возвращает строку.
+
+Например, здесь берётся первый тег (скорее всего у вас один тег) и имя *операции пути* (имя функции).
+
+Затем вы можете передать эту пользовательскую функцию в **FastAPI** через параметр `generate_unique_id_function`:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### Генерация TypeScript‑клиента с пользовательскими ID операций { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+Теперь, если снова сгенерировать клиент, вы увидите, что имена методов улучшились:
+
+
+
+Как видите, теперь имена методов содержат тег, а затем имя функции; больше они не включают информацию из URL‑пути и HTTP‑операции.
+
+### Предобработка спецификации OpenAPI для генератора клиента { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+Сгенерированном коде всё ещё есть **дублирующаяся информация**.
+
+Мы уже знаем, что этот метод относится к **items**, потому что это слово есть в `ItemsService` (взято из тега), но при этом имя тега всё ещё добавлено префиксом к имени метода. 😕
+
+Скорее всего мы захотим оставить это в OpenAPI в целом, так как это гарантирует, что ID операций будут **уникальны**.
+
+Но для сгенерированного клиента мы можем **модифицировать** ID операций OpenAPI непосредственно перед генерацией клиентов, чтобы сделать имена методов более приятными и **чистыми**.
+
+Мы можем скачать OpenAPI JSON в файл `openapi.json`, а затем **убрать этот префикс‑тег** таким скриптом:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py39.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+После этого ID операций будут переименованы с чего‑то вроде `items-get_items` просто в `get_items`, и генератор клиента сможет создавать более простые имена методов.
+
+### Генерация TypeScript‑клиента с предобработанным OpenAPI { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+Так как конечный результат теперь в файле `openapi.json`, нужно обновить входное расположение:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+После генерации нового клиента у вас будут **чистые имена методов**, со всем **автозавершением**, **ошибками прямо в редакторе** и т.д.:
+
+
+
+## Преимущества { #benefits }
+
+При использовании автоматически сгенерированных клиентов вы получите **автозавершение** для:
+
+* Методов.
+* Данных запроса — в теле запроса, query‑параметрах и т.д.
+* Данных ответа.
+
+У вас также будут **ошибки прямо в редакторе** для всего.
+
+И каждый раз, когда вы обновляете код бэкенда и **перегенерируете** фронтенд, в нём появятся новые *операции пути* как методы, старые будут удалены, а любые другие изменения отразятся в сгенерированном коде. 🤓
+
+Это также означает, что если что‑то изменилось, это будет **отражено** в клиентском коде автоматически. И если вы **соберёте** клиент, он завершится с ошибкой, если где‑то есть **несоответствие** в используемых данных.
+
+Таким образом, вы **обнаружите многие ошибки** очень рано в цикле разработки, вместо того чтобы ждать, когда ошибки проявятся у конечных пользователей в продакшн, и затем пытаться отладить, в чём проблема. ✨
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/index.md b/docs/ru/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..c0a52c6c1
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Расширенное руководство пользователя { #advanced-user-guide }
+
+## Дополнительные возможности { #additional-features }
+
+Основное [Учебник - Руководство пользователя](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} должно быть достаточно, чтобы познакомить вас со всеми основными функциями **FastAPI**.
+
+В следующих разделах вы увидите другие варианты, конфигурации и дополнительные возможности.
+
+/// tip | Совет
+
+Следующие разделы **не обязательно являются "продвинутыми"**.
+
+И вполне возможно, что для вашего случая использования решение находится в одном из них.
+
+///
+
+## Сначала прочитайте Учебник - Руководство пользователя { #read-the-tutorial-first }
+
+Вы все еще можете использовать большинство функций **FastAPI** со знаниями из [Учебник - Руководство пользователя](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+И следующие разделы предполагают, что вы уже прочитали его, и предполагают, что вы знаете эти основные идеи.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/middleware.md b/docs/ru/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..5ebe01078
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Расширенное использование middleware { #advanced-middleware }
+
+В основном руководстве вы читали, как добавить [пользовательское middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} в ваше приложение.
+
+А затем — как работать с [CORS с помощью `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.
+
+В этом разделе посмотрим, как использовать другие middleware.
+
+## Добавление ASGI middleware { #adding-asgi-middlewares }
+
+Так как **FastAPI** основан на Starlette и реализует спецификацию ASGI, вы можете использовать любое ASGI middleware.
+
+Middleware не обязательно должно быть сделано специально для FastAPI или Starlette — достаточно, чтобы оно соответствовало спецификации ASGI.
+
+В общем случае ASGI middleware — это классы, которые ожидают получить ASGI‑приложение первым аргументом.
+
+Поэтому в документации к сторонним ASGI middleware, скорее всего, вы увидите что‑то вроде:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Но FastAPI (точнее, Starlette) предоставляет более простой способ, который гарантирует корректную обработку внутренних ошибок сервера и корректную работу пользовательских обработчиков исключений.
+
+Для этого используйте `app.add_middleware()` (как в примере с CORS).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` принимает класс middleware в качестве первого аргумента и любые дополнительные аргументы, которые будут переданы этому middleware.
+
+## Встроенные middleware { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI** включает несколько middleware для распространённых сценариев. Ниже рассмотрим, как их использовать.
+
+/// note | Технические детали
+
+В следующих примерах вы также можете использовать `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+
+**FastAPI** предоставляет несколько middleware в `fastapi.middleware` для удобства разработчика. Но большинство доступных middleware приходит напрямую из Starlette.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+Гарантирует, что все входящие запросы должны использовать либо `https`, либо `wss`.
+
+Любой входящий запрос по `http` или `ws` будет перенаправлен на безопасную схему.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+Гарантирует, что во всех входящих запросах корректно установлен `Host`‑заголовок, чтобы защититься от атак на HTTP‑заголовок Host.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}
+
+Поддерживаются следующие аргументы:
+
+- `allowed_hosts` — список доменных имён, которые следует разрешить как имена хостов. Подстановки вида `*.example.com` поддерживаются для сопоставления поддоменов. Чтобы разрешить любой хост, используйте либо `allowed_hosts=["*"]`, либо не добавляйте это middleware.
+- `www_redirect` — если установлено в True, запросы к не‑www версиям разрешённых хостов будут перенаправляться на их www‑аналоги. По умолчанию — `True`.
+
+Если входящий запрос не проходит валидацию, будет отправлен ответ `400`.
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+Обрабатывает GZip‑ответы для любых запросов, которые включают `"gzip"` в заголовке `Accept-Encoding`.
+
+Это middleware обрабатывает как обычные, так и потоковые ответы.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py39.py hl[2,6] *}
+
+Поддерживаются следующие аргументы:
+
+- `minimum_size` — не сжимать GZip‑ом ответы, размер которых меньше этого минимального значения в байтах. По умолчанию — `500`.
+- `compresslevel` — уровень GZip‑сжатия. Целое число от 1 до 9. По умолчанию — `9`. Более низкое значение — быстреее сжатие, но больший размер файла; более высокое значение — более медленное сжатие, но меньший размер файла.
+
+## Другие middleware { #other-middlewares }
+
+Существует много других ASGI middleware.
+
+Например:
+
+- `ProxyHeadersMiddleware` от Uvicorn
+- MessagePack
+
+Чтобы увидеть другие доступные middleware, посмотрите документацию по middleware в Starlette и список ASGI Awesome.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/ru/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..de7e28301
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# Обратные вызовы в OpenAPI { #openapi-callbacks }
+
+Вы можете создать API с *операцией пути* (обработчиком пути), которая будет инициировать HTTP-запрос к *внешнему API*, созданному кем-то другим (скорее всего тем же разработчиком, который будет использовать ваш API).
+
+Процесс, происходящий, когда ваше приложение API обращается к *внешнему API*, называется «callback» (обратный вызов). Программное обеспечение, написанное внешним разработчиком, отправляет HTTP-запрос вашему API, а затем ваш API выполняет обратный вызов, отправляя HTTP-запрос во *внешний API* (который, вероятно, тоже создал тот же разработчик).
+
+В этом случае вам может понадобиться задокументировать, как должно выглядеть это внешнее API: какую *операцию пути* оно должно иметь, какое тело запроса ожидать, какой ответ возвращать и т.д.
+
+## Приложение с обратными вызовами { #an-app-with-callbacks }
+
+Давайте рассмотрим это на примере.
+
+Представьте, что вы разрабатываете приложение, позволяющее создавать счета.
+
+Эти счета будут иметь `id`, `title` (необязательный), `customer` и `total`.
+
+Пользователь вашего API (внешний разработчик) создаст счет в вашем API с помощью POST-запроса.
+
+Затем ваш API (предположим) сделает следующее:
+
+* Отправит счет клиенту внешнего разработчика.
+* Получит оплату.
+* Отправит уведомление обратно пользователю API (внешнему разработчику).
+ * Это будет сделано отправкой POST-запроса (из *вашего API*) в *внешний API*, предоставленный этим внешним разработчиком (это и есть «callback»).
+
+## Обычное приложение **FastAPI** { #the-normal-fastapi-app }
+
+Сначала посмотрим, как будет выглядеть обычное приложение API до добавления обратного вызова.
+
+В нём будет *операция пути*, которая получит тело запроса `Invoice`, и query-параметр `callback_url`, содержащий URL для обратного вызова.
+
+Эта часть вполне обычна, большая часть кода вам уже знакома:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Query-параметр `callback_url` использует тип Pydantic Url.
+
+///
+
+Единственное новое — это `callbacks=invoices_callback_router.routes` в качестве аргумента *декоратора операции пути*. Далее разберёмся, что это такое.
+
+## Документирование обратного вызова { #documenting-the-callback }
+
+Реальный код обратного вызова будет сильно зависеть от вашего приложения API.
+
+И, вероятно, он будет заметно отличаться от одного приложения к другому.
+
+Это могут быть буквально одна-две строки кода, например:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Но, возможно, самая важная часть обратного вызова — это убедиться, что пользователь вашего API (внешний разработчик) правильно реализует *внешний API* в соответствии с данными, которые *ваш API* будет отправлять в теле запроса обратного вызова и т.п.
+
+Поэтому далее мы добавим код, документирующий, как должен выглядеть этот *внешний API*, чтобы получать обратный вызов от *вашего API*.
+
+Эта документация отобразится в Swagger UI по адресу `/docs` в вашем API и позволит внешним разработчикам понять, как построить *внешний API*.
+
+В этом примере сам обратный вызов не реализуется (это может быть всего одна строка кода), реализуется только часть с документацией.
+
+/// tip | Совет
+
+Сам обратный вызов — это всего лишь HTTP-запрос.
+
+Реализуя обратный вызов, вы можете использовать, например, HTTPX или Requests.
+
+///
+
+## Напишите код документации обратного вызова { #write-the-callback-documentation-code }
+
+Этот код не будет выполняться в вашем приложении, он нужен только для *документирования* того, как должен выглядеть *внешний API*.
+
+Но вы уже знаете, как легко получить автоматическую документацию для API с **FastAPI**.
+
+Мы используем те же знания, чтобы задокументировать, как должен выглядеть *внешний API*... создав *операции пути*, которые внешний API должен реализовать (те, которые ваш API будет вызывать).
+
+/// tip | Совет
+
+Когда вы пишете код для документирования обратного вызова, полезно представить, что вы — тот самый *внешний разработчик*. И что вы сейчас реализуете *внешний API*, а не *свой API*.
+
+Временное принятие этой точки зрения (внешнего разработчика) поможет интуитивно понять, куда поместить параметры, какую Pydantic-модель использовать для тела запроса, для ответа и т.д. во *внешнем API*.
+
+///
+
+### Создайте `APIRouter` для обратного вызова { #create-a-callback-apirouter }
+
+Сначала создайте новый `APIRouter`, который будет содержать один или несколько обратных вызовов.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### Создайте *операцию пути* для обратного вызова { #create-the-callback-path-operation }
+
+Чтобы создать *операцию пути* для обратного вызова, используйте тот же `APIRouter`, который вы создали выше.
+
+Она должна выглядеть как обычная *операция пути* FastAPI:
+
+* Вероятно, в ней должно быть объявление тела запроса, например `body: InvoiceEvent`.
+* А также может быть объявление модели ответа, например `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+Есть 2 основных отличия от обычной *операции пути*:
+
+* Ей не нужен реальный код, потому что ваше приложение никогда не будет вызывать эту функцию. Она используется только для документирования *внешнего API*. Поэтому в функции может быть просто `pass`.
+* *Путь* может содержать выражение OpenAPI 3 (подробнее ниже), где можно использовать переменные с параметрами и части исходного HTTP-запроса, отправленного *вашему API*.
+
+### Выражение пути для обратного вызова { #the-callback-path-expression }
+
+*Путь* обратного вызова может содержать выражение OpenAPI 3, которое может включать части исходного запроса, отправленного *вашему API*.
+
+В нашем случае это `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Итак, если пользователь вашего API (внешний разработчик) отправляет HTTP-запрос вашему API по адресу:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+с телом JSON:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+то *ваш API* обработает счёт и, в какой-то момент позже, отправит запрос обратного вызова на `callback_url` (*внешний API*):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+с телом JSON примерно такого вида:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+и будет ожидать от *внешнего API* ответ с телом JSON вида:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | Совет
+
+Обратите внимание, что используемый URL обратного вызова содержит URL, полученный как query-параметр в `callback_url` (`https://www.external.org/events`), а также `id` счёта из тела JSON (`2expen51ve`).
+
+///
+
+### Подключите маршрутизатор обратного вызова { #add-the-callback-router }
+
+К этому моменту у вас есть необходимые *операции пути* обратного вызова (те, которые *внешний разработчик* должен реализовать во *внешнем API*) в созданном выше маршрутизаторе обратных вызовов.
+
+Теперь используйте параметр `callbacks` в *декораторе операции пути вашего API*, чтобы передать атрибут `.routes` (это, по сути, просто `list` маршрутов/*операций пути*) из этого маршрутизатора обратных вызовов:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Обратите внимание, что вы передаёте не сам маршрутизатор (`invoices_callback_router`) в `callback=`, а его атрибут `.routes`, то есть `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
+
+### Проверьте документацию { #check-the-docs }
+
+Теперь вы можете запустить приложение и перейти по адресу http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Вы увидите документацию, включающую раздел «Callbacks» для вашей *операции пути*, который показывает, как должен выглядеть *внешний API*:
+
+
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/ru/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..3a2b9fff7
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Вебхуки OpenAPI { #openapi-webhooks }
+
+Бывают случаи, когда вы хотите сообщить пользователям вашего API, что ваше приложение может вызвать их приложение (отправив HTTP-запрос) с некоторыми данными, обычно чтобы уведомить о каком-то событии.
+
+Это означает, что вместо обычного процесса, когда пользователи отправляют запросы вашему API, ваш API (или ваше приложение) может отправлять запросы в их систему (в их API, их приложение).
+
+Обычно это называется вебхуком.
+
+## Шаги вебхуков { #webhooks-steps }
+
+Обычно процесс таков: вы определяете в своем коде, какое сообщение вы будете отправлять, то есть тело запроса.
+
+Вы также определяете, в какие моменты (при каких событиях) ваше приложение будет отправлять эти запросы.
+
+А ваши пользователи каким-то образом (например, в веб‑панели) указывают URL-адрес, на который ваше приложение должно отправлять эти запросы.
+
+Вся логика регистрации URL-адресов для вебхуков и код, который реально отправляет эти запросы, целиком на вашей стороне. Вы пишете это так, как вам нужно, в своем собственном коде.
+
+## Документирование вебхуков с помощью FastAPI и OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+С FastAPI, используя OpenAPI, вы можете определить имена этих вебхуков, типы HTTP-операций, которые ваше приложение может отправлять (например, `POST`, `PUT` и т.д.), а также тела запросов, которые ваше приложение будет отправлять.
+
+Это значительно упростит вашим пользователям реализацию их API для приема ваших вебхук-запросов; возможно, они даже смогут автоматически сгенерировать часть кода своего API.
+
+/// info | Информация
+
+Вебхуки доступны в OpenAPI 3.1.0 и выше, поддерживаются в FastAPI `0.99.0` и новее.
+
+///
+
+## Приложение с вебхуками { #an-app-with-webhooks }
+
+При создании приложения на **FastAPI** есть атрибут `webhooks`, с помощью которого можно объявлять вебхуки так же, как вы объявляете операции пути (обработчики пути), например с `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py39.py hl[9:13,36:53] *}
+
+Определенные вами вебхуки попадут в схему **OpenAPI** и в автоматический **интерфейс документации**.
+
+/// info | Информация
+
+Объект `app.webhooks` на самом деле — это обычный `APIRouter`, тот же тип, который вы используете при структурировании приложения по нескольким файлам.
+
+///
+
+Обратите внимание: в случае с вебхуками вы на самом деле не объявляете путь (например, `/items/`), передаваемый туда текст — это лишь идентификатор вебхука (имя события). Например, в `@app.webhooks.post("new-subscription")` имя вебхука — `new-subscription`.
+
+Это связано с тем, что предполагается: фактический URL‑путь, по которому они хотят получать запрос вебхука, ваши пользователи укажут каким-то другим образом (например, в веб‑панели).
+
+### Посмотрите документацию { #check-the-docs }
+
+Теперь вы можете запустить приложение и перейти по ссылке http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Вы увидите, что в документации есть обычные операции пути, а также появились вебхуки:
+
+
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/ru/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..86d3a5b63
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,172 @@
+# Расширенная конфигурация операций пути { #path-operation-advanced-configuration }
+
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Если вы не «эксперт» по OpenAPI, скорее всего, это вам не нужно.
+
+///
+
+Вы можете задать OpenAPI `operationId`, который будет использоваться в вашей *операции пути*, с помощью параметра `operation_id`.
+
+Нужно убедиться, что он уникален для каждой операции.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+### Использование имени *функции-обработчика пути* как operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+Если вы хотите использовать имена функций ваших API в качестве `operationId`, вы можете пройти по всем из них и переопределить `operation_id` каждой *операции пути* с помощью их `APIRoute.name`.
+
+Делать это следует после добавления всех *операций пути*.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Если вы вызываете `app.openapi()` вручную, обновите `operationId` до этого.
+
+///
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Если вы делаете это, убедитесь, что каждая из ваших *функций-обработчиков пути* имеет уникальное имя.
+
+Даже если они находятся в разных модулях (файлах Python).
+
+///
+
+## Исключить из OpenAPI { #exclude-from-openapi }
+
+Чтобы исключить *операцию пути* из генерируемой схемы OpenAPI (а значит, и из автоматических систем документации), используйте параметр `include_in_schema` и установите его в `False`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+
+## Расширенное описание из docstring { #advanced-description-from-docstring }
+
+Вы можете ограничить количество строк из docstring *функции-обработчика пути*, используемых для OpenAPI.
+
+Добавление `\f` (экранированного символа «form feed») заставит **FastAPI** обрезать текст, используемый для OpenAPI, в этой точке.
+
+Это не отобразится в документации, но другие инструменты (например, Sphinx) смогут использовать остальное.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## Дополнительные ответы { #additional-responses }
+
+Вы, вероятно, уже видели, как объявлять `response_model` и `status_code` для *операции пути*.
+
+Это определяет метаданные об основном HTTP-ответе *операции пути*.
+
+Также можно объявлять дополнительные ответы с их моделями, статус-кодами и т.д.
+
+В документации есть целая глава об этом — [Дополнительные ответы в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Дополнительные данные OpenAPI { #openapi-extra }
+
+Когда вы объявляете *операцию пути* в своём приложении, **FastAPI** автоматически генерирует соответствующие метаданные об этой *операции пути* для включения в схему OpenAPI.
+
+/// note | Технические детали
+
+В спецификации OpenAPI это называется Объект операции.
+
+///
+
+Он содержит всю информацию об *операции пути* и используется для генерации автоматической документации.
+
+Там есть `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses` и т.д.
+
+Эта специфичная для *операции пути* схема OpenAPI обычно генерируется автоматически **FastAPI**, но вы также можете её расширить.
+
+/// tip | Совет
+
+Это низкоуровневая возможность расширения.
+
+Если вам нужно лишь объявить дополнительные ответы, удобнее сделать это через [Дополнительные ответы в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Вы можете расширить схему OpenAPI для *операции пути* с помощью параметра `openapi_extra`.
+
+### Расширения OpenAPI { #openapi-extensions }
+
+`openapi_extra` может пригодиться, например, чтобы объявить [Расширения OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+Если вы откроете автоматическую документацию API, ваше расширение появится внизу страницы конкретной *операции пути*.
+
+
+
+И если вы посмотрите на итоговый OpenAPI (по адресу `/openapi.json` вашего API), вы также увидите своё расширение в составе описания соответствующей *операции пути*:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Пользовательская схема OpenAPI для *операции пути* { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+Словарь в `openapi_extra` будет глубоко объединён с автоматически сгенерированной схемой OpenAPI для *операции пути*.
+
+Таким образом, вы можете добавить дополнительные данные к автоматически сгенерированной схеме.
+
+Например, вы можете решить читать и валидировать HTTP-запрос своим кодом, не используя автоматические возможности FastAPI и Pydantic, но при этом захотите описать HTTP-запрос в схеме OpenAPI.
+
+Это можно сделать с помощью `openapi_extra`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+В этом примере мы не объявляли никакую Pydantic-модель. Фактически тело запроса даже не распарсено как JSON, оно читается напрямую как `bytes`, а функция `magic_data_reader()` будет отвечать за его парсинг каким-то способом.
+
+Тем не менее, мы можем объявить ожидаемую схему для тела запроса.
+
+### Пользовательский тип содержимого в OpenAPI { #custom-openapi-content-type }
+
+Используя тот же приём, вы можете воспользоваться Pydantic-моделью, чтобы определить JSON Schema, которая затем будет включена в пользовательский раздел схемы OpenAPI для *операции пути*.
+
+И вы можете сделать это, даже если тип данных в HTTP-запросе — не JSON.
+
+Например, в этом приложении мы не используем встроенную функциональность FastAPI для извлечения JSON Schema из моделей Pydantic, равно как и автоматическую валидацию JSON. Мы объявляем тип содержимого HTTP-запроса как YAML, а не JSON:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
+
+Тем не менее, хотя мы не используем встроенную функциональность по умолчанию, мы всё равно используем Pydantic-модель, чтобы вручную сгенерировать JSON Schema для данных, которые мы хотим получить в YAML.
+
+Затем мы работаем с HTTP-запросом напрямую и извлекаем тело как `bytes`. Это означает, что FastAPI даже не попытается распарсить полезную нагрузку HTTP-запроса как JSON.
+
+А затем в нашем коде мы напрямую парсим это содержимое YAML и снова используем ту же Pydantic-модель, чтобы валидировать YAML-содержимое:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Здесь мы переиспользуем ту же Pydantic-модель.
+
+Но аналогично мы могли бы валидировать данные и каким-то другим способом.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/ru/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..85d9050ff
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Response - Изменение статус-кода { #response-change-status-code }
+
+Вы, вероятно, уже читали о том, что можно установить [статус-код ответа по умолчанию](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Но в некоторых случаях нужно вернуть другой статус-код, отличный от значения по умолчанию.
+
+## Пример использования { #use-case }
+
+Например, представьте, что вы хотите по умолчанию возвращать HTTP статус-код «OK» `200`.
+
+Но если данные не существовали, вы хотите создать их и вернуть HTTP статус-код «CREATED» `201`.
+
+При этом вы всё ещё хотите иметь возможность фильтровать и преобразовывать возвращаемые данные с помощью `response_model`.
+
+Для таких случаев вы можете использовать параметр `Response`.
+
+## Использование параметра `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Вы можете объявить параметр типа `Response` в вашей *функции обработки пути* (как и для cookies и HTTP-заголовков).
+
+И затем вы можете установить `status_code` в этом *временном* объекте ответа.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py39.py hl[1,9,12] *}
+
+После этого вы можете вернуть любой объект, который вам нужен, как обычно (`dict`, модель базы данных и т.д.).
+
+И если вы объявили `response_model`, он всё равно будет использоваться для фильтрации и преобразования возвращаемого объекта.
+
+**FastAPI** будет использовать этот *временный* ответ для извлечения статус-кода (а также cookies и HTTP-заголовков) и поместит их в финальный ответ, который содержит возвращаемое вами значение, отфильтрованное любым `response_model`.
+
+Вы также можете объявить параметр `Response` в зависимостях и установить в них статус-код. Но помните, что последнее установленное значение будет иметь приоритет.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..2872d6c0a
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Cookies в ответе { #response-cookies }
+
+## Использование параметра `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Вы можете объявить параметр типа `Response` в вашей функции-обработчике пути.
+
+Затем установить cookies в этом временном объекте ответа.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}
+
+После этого можно вернуть любой объект, как и раньше (например, `dict`, объект модели базы данных и так далее).
+
+Если вы указали `response_model`, он всё равно будет использоваться для фильтрации и преобразования возвращаемого объекта.
+
+**FastAPI** извлечет cookies (а также HTTP-заголовки и статус-код) из временного ответа и включит их в окончательный ответ, содержащий ваше возвращаемое значение, отфильтрованное через `response_model`.
+
+Вы также можете объявить параметр типа `Response` в зависимостях и устанавливать cookies (и HTTP-заголовки) там.
+
+## Возвращение `Response` напрямую { #return-a-response-directly }
+
+Вы также можете установить Cookies, если возвращаете `Response` напрямую в вашем коде.
+
+Для этого создайте объект `Response`, как описано в разделе [Возвращение ответа напрямую](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Затем установите cookies и верните этот объект:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Имейте в виду, что если вы возвращаете ответ напрямую, вместо использования параметра `Response`, FastAPI вернёт его напрямую.
+
+Убедитесь, что ваши данные имеют корректный тип. Например, они должны быть совместимы с JSON, если вы возвращаете `JSONResponse`.
+
+Также убедитесь, что вы не отправляете данные, которые должны были быть отфильтрованы через `response_model`.
+
+///
+
+### Дополнительная информация { #more-info }
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette.responses import Response` или `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет `fastapi.responses`, которые являются теми же объектами, что и `starlette.responses`, просто для удобства. Однако большинство доступных типов ответов поступает непосредственно из **Starlette**.
+
+И так как `Response` часто используется для установки HTTP-заголовков и cookies, **FastAPI** также предоставляет его как `fastapi.Response`.
+
+///
+
+Чтобы увидеть все доступные параметры и настройки, ознакомьтесь с документацией Starlette.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-directly.md b/docs/ru/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..b45281071
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Возврат ответа напрямую { #return-a-response-directly }
+
+Когда вы создаёте **FastAPI** *операцию пути*, вы можете возвращать из неё любые данные: `dict`, `list`, Pydantic-модель, модель базы данных и т.д.
+
+По умолчанию **FastAPI** автоматически преобразует возвращаемое значение в JSON с помощью `jsonable_encoder`, как описано в [JSON кодировщик](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Затем "под капотом" эти данные, совместимые с JSON (например `dict`), помещаются в `JSONResponse`, который используется для отправки ответа клиенту.
+
+Но вы можете возвращать `JSONResponse` напрямую из ваших *операций пути*.
+
+Это может быть полезно, например, если нужно вернуть пользовательские HTTP-заголовки или cookie.
+
+## Возврат `Response` { #return-a-response }
+
+На самом деле, вы можете возвращать любой объект `Response` или его подкласс.
+
+/// tip | Подсказка
+
+`JSONResponse` сам по себе является подклассом `Response`.
+
+///
+
+И когда вы возвращаете `Response`, **FastAPI** передаст его напрямую.
+
+Это не приведет к преобразованию данных с помощью Pydantic-моделей, содержимое не будет преобразовано в какой-либо тип и т.д.
+
+Это даёт вам большую гибкость. Вы можете возвращать любые типы данных, переопределять любые объявления или валидацию данных и т.д.
+
+## Использование `jsonable_encoder` в `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+
+Поскольку **FastAPI** не изменяет объект `Response`, который вы возвращаете, вы должны убедиться, что его содержимое готово к отправке.
+
+Например, вы не можете поместить Pydantic-модель в `JSONResponse`, не преобразовав её сначала в `dict` с помощью преобразования всех типов данных (таких как `datetime`, `UUID` и т.д.) в совместимые с JSON типы.
+
+В таких случаях вы можете использовать `jsonable_encoder` для преобразования данных перед передачей их в ответ:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет `starlette.responses` через `fastapi.responses` просто для вашего удобства, как разработчика. Но большинство доступных Response-классов поступают напрямую из Starlette.
+
+///
+
+## Возврат пользовательского `Response` { #returning-a-custom-response }
+
+Пример выше показывает все необходимые части, но он пока не очень полезен, так как вы могли бы просто вернуть `item` напрямую, и **FastAPI** поместил бы его в `JSONResponse`, преобразовав в `dict` и т.д. Всё это происходит по умолчанию.
+
+Теперь давайте посмотрим, как можно использовать это для возврата пользовательского ответа.
+
+Допустим, вы хотите вернуть ответ в формате XML.
+
+Вы можете поместить ваш XML-контент в строку, поместить её в `Response` и вернуть:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+## Примечания { #notes }
+
+Когда вы возвращаете объект `Response` напрямую, его данные не валидируются, не преобразуются (не сериализуются) и не документируются автоматически.
+
+Но вы всё равно можете задокументировать это, как описано в [Дополнительные ответы в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+В следующих разделах вы увидите, как использовать/объявлять такие кастомные `Response`, при этом сохраняя автоматическое преобразование данных, документацию и т.д.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-headers.md b/docs/ru/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..8f24f05b0
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# HTTP-заголовки ответа { #response-headers }
+
+## Использовать параметр `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Вы можете объявить параметр типа `Response` в вашей функции-обработчике пути (как можно сделать и для cookie).
+
+А затем вы можете устанавливать HTTP-заголовки в этом *временном* объекте ответа.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}
+
+После этого вы можете вернуть любой нужный объект, как обычно (например, `dict`, модель из базы данных и т.д.).
+
+И, если вы объявили `response_model`, он всё равно будет использован для фильтрации и преобразования возвращённого объекта.
+
+**FastAPI** использует этот *временный* ответ, чтобы извлечь HTTP-заголовки (а также cookie и статус-код) и поместит их в финальный HTTP-ответ, который содержит возвращённое вами значение, отфильтрованное согласно `response_model`.
+
+Вы также можете объявлять параметр `Response` в зависимостях и устанавливать в них заголовки (и cookie).
+
+## Вернуть `Response` напрямую { #return-a-response-directly }
+
+Вы также можете добавить HTTP-заголовки, когда возвращаете `Response` напрямую.
+
+Создайте ответ, как описано в [Вернуть Response напрямую](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, и передайте заголовки как дополнительный параметр:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette.responses import Response` или `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет те же самые `starlette.responses` как `fastapi.responses` — для вашего удобства как разработчика. Но большинство доступных классов ответов поступают напрямую из Starlette.
+
+И поскольку `Response` часто используется для установки заголовков и cookie, **FastAPI** также предоставляет его как `fastapi.Response`.
+
+///
+
+## Пользовательские HTTP-заголовки { #custom-headers }
+
+Помните, что собственные проприетарные заголовки можно добавлять, используя префикс `X-`.
+
+Но если у вас есть пользовательские заголовки, которые вы хотите показывать клиенту в браузере, вам нужно добавить их в настройки CORS (подробнее см. в [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), используя параметр `expose_headers`, описанный в документации Starlette по CORS.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/ru/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..41e62d4bf
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
+
+Для самых простых случаев можно использовать HTTP Basic Auth.
+
+При HTTP Basic Auth приложение ожидает HTTP-заголовок, который содержит имя пользователя и пароль.
+
+Если его нет, возвращается ошибка HTTP 401 «Unauthorized».
+
+Также возвращается заголовок `WWW-Authenticate` со значением `Basic` и необязательным параметром `realm`.
+
+Это говорит браузеру показать встроенное окно запроса имени пользователя и пароля.
+
+Затем, когда вы вводите эти данные, браузер автоматически отправляет их в заголовке.
+
+## Простой HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
+
+* Импортируйте `HTTPBasic` и `HTTPBasicCredentials`.
+* Создайте «схему» `security` с помощью `HTTPBasic`.
+* Используйте эту `security` как зависимость в вашей *операции пути*.
+* Она возвращает объект типа `HTTPBasicCredentials`:
+ * Он содержит отправленные `username` и `password`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
+Когда вы впервые откроете URL (или нажмёте кнопку «Execute» в документации), браузер попросит ввести имя пользователя и пароль:
+
+
+
+## Проверка имени пользователя { #check-the-username }
+
+Вот более полный пример.
+
+Используйте зависимость, чтобы проверить, корректны ли имя пользователя и пароль.
+
+Для этого используйте стандартный модуль Python `secrets` для проверки имени пользователя и пароля.
+
+`secrets.compare_digest()` должен получать `bytes` или `str`, который содержит только символы ASCII (английские символы). Это значит, что он не будет работать с символами вроде `á`, как в `Sebastián`.
+
+Чтобы это обработать, сначала преобразуем `username` и `password` в `bytes`, закодировав их в UTF-8.
+
+Затем можно использовать `secrets.compare_digest()`, чтобы убедиться, что `credentials.username` равен `"stanleyjobson"`, а `credentials.password` — `"swordfish"`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+Это было бы похоже на:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Вернуть ошибку
+ ...
+```
+
+Но используя `secrets.compare_digest()`, вы защитите код от атак типа «тайминговая атака» (атака по времени).
+
+### Тайминговые атаки { #timing-attacks }
+
+Что такое «тайминговая атака»?
+
+Представим, что злоумышленники пытаются угадать имя пользователя и пароль.
+
+И они отправляют запрос с именем пользователя `johndoe` и паролем `love123`.
+
+Тогда Python-код в вашем приложении будет эквивалентен чему-то вроде:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Но в момент, когда Python сравнит первую `j` в `johndoe` с первой `s` в `stanleyjobson`, он вернёт `False`, потому что уже ясно, что строки не совпадают, решив, что «нет смысла тратить ресурсы на сравнение остальных букв». И ваше приложение ответит «Неверное имя пользователя или пароль».
+
+Затем злоумышленники попробуют имя пользователя `stanleyjobsox` и пароль `love123`.
+
+И ваш код сделает что-то вроде:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Pythonу придётся сравнить весь общий префикс `stanleyjobso` в `stanleyjobsox` и `stanleyjobson`, прежде чем понять, что строки отличаются. Поэтому на ответ «Неверное имя пользователя или пароль» уйдёт на несколько микросекунд больше.
+
+#### Время ответа помогает злоумышленникам { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+Замечая, что сервер прислал «Неверное имя пользователя или пароль» на несколько микросекунд позже, злоумышленники поймут, что какая-то часть была угадана — начальные буквы верны.
+
+Тогда они могут попробовать снова, зная, что правильнее что-то ближе к `stanleyjobsox`, чем к `johndoe`.
+
+#### «Профессиональная» атака { #a-professional-attack }
+
+Конечно, злоумышленники не будут делать всё это вручную — они напишут программу, возможно, с тысячами или миллионами попыток в секунду. И будут подбирать по одной дополнительной верной букве за раз.
+
+Так за минуты или часы они смогут угадать правильные имя пользователя и пароль — с «помощью» нашего приложения — используя лишь время, затраченное на ответ.
+
+#### Исправление с помощью `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+Но в нашем коде мы используем `secrets.compare_digest()`.
+
+Вкратце: сравнение `stanleyjobsox` с `stanleyjobson` займёт столько же времени, сколько и сравнение `johndoe` с `stanleyjobson`. То же относится и к паролю.
+
+Таким образом, используя `secrets.compare_digest()` в коде приложения, вы защитите его от всего этого класса атак на безопасность.
+
+### Возврат ошибки { #return-the-error }
+
+После того как обнаружено, что учётные данные некорректны, верните `HTTPException` со статус-кодом ответа 401 (тем же, что и при отсутствии учётных данных) и добавьте HTTP-заголовок `WWW-Authenticate`, чтобы браузер снова показал окно входа:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/security/index.md b/docs/ru/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..912e4812a
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Расширенная безопасность { #advanced-security }
+
+## Дополнительные возможности { #additional-features }
+
+Есть дополнительные возможности для работы с безопасностью помимо тех, что описаны в [Учебник — Руководство пользователя: Безопасность](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Совет
+
+Следующие разделы **не обязательно являются «продвинутыми»**.
+
+И возможно, что решение для вашего варианта использования находится в одном из них.
+
+///
+
+## Сначала прочитайте руководство { #read-the-tutorial-first }
+
+В следующих разделах предполагается, что вы уже прочитали основной [Учебник — Руководство пользователя: Безопасность](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Все они основаны на тех же концепциях, но предоставляют дополнительные возможности.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/ru/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..8788df199
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 scopes { #oauth2-scopes }
+
+Вы можете использовать OAuth2 scopes (scope - область, рамки) напрямую с **FastAPI** — они интегрированы и работают бесшовно.
+
+Это позволит вам иметь более детальную систему разрешений по стандарту OAuth2, интегрированную в ваше OpenAPI‑приложение (и документацию API).
+
+OAuth2 со scopes — это механизм, который используют многие крупные провайдеры аутентификации: Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) и т.д. Они применяют его, чтобы предоставлять конкретные разрешения пользователям и приложениям.
+
+Каждый раз, когда вы «входите через» Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), это приложение использует OAuth2 со scopes.
+
+В этом разделе вы увидите, как управлять аутентификацией и авторизацией с теми же OAuth2 scopes в вашем приложении на **FastAPI**.
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Это более-менее продвинутый раздел. Если вы только начинаете, можете пропустить его.
+
+Вам не обязательно нужны OAuth2 scopes — аутентификацию и авторизацию можно реализовать любым нужным вам способом.
+
+Но OAuth2 со scopes можно красиво интегрировать в ваш API (через OpenAPI) и документацию API.
+
+Так или иначе, вы все равно будете применять эти scopes или какие-то другие требования безопасности/авторизации, как вам нужно, в вашем коде.
+
+Во многих случаях OAuth2 со scopes может быть избыточным.
+
+Но если вы знаете, что это нужно, или вам просто интересно — продолжайте чтение.
+
+///
+
+## OAuth2 scopes и OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+Спецификация OAuth2 определяет «scopes» как список строк, разделённых пробелами.
+
+Содержимое каждой такой строки может иметь любой формат, но не должно содержать пробелов.
+
+Эти scopes представляют «разрешения».
+
+В OpenAPI (например, в документации API) можно определить «схемы безопасности» (security schemes).
+
+Когда одна из таких схем безопасности использует OAuth2, вы также можете объявлять и использовать scopes.
+
+Каждый «scope» — это просто строка (без пробелов).
+
+Обычно они используются для объявления конкретных разрешений безопасности, например:
+
+- `users:read` или `users:write` — распространённые примеры.
+- `instagram_basic` используется Facebook / Instagram.
+- `https://www.googleapis.com/auth/drive` используется Google.
+
+/// info | Информация
+
+В OAuth2 «scope» — это просто строка, объявляющая требуемое конкретное разрешение.
+
+Неважно, есть ли там другие символы, такие как `:`, или это URL.
+
+Эти детали зависят от реализации.
+
+Для OAuth2 это просто строки.
+
+///
+
+## Взгляд издалека { #global-view }
+
+Сначала быстро посмотрим, что изменилось по сравнению с примерами из основного раздела **Учебник - Руководство пользователя** — [OAuth2 с паролем (и хешированием), Bearer с JWT-токенами](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Теперь — с использованием OAuth2 scopes:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+Теперь рассмотрим эти изменения шаг за шагом.
+
+## OAuth2 схема безопасности { #oauth2-security-scheme }
+
+Первое изменение — мы объявляем схему безопасности OAuth2 с двумя доступными scopes: `me` и `items`.
+
+Параметр `scopes` получает `dict`, где каждый scope — это ключ, а описание — значение:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+Так как теперь мы объявляем эти scopes, они появятся в документации API при входе/авторизации.
+
+И вы сможете выбрать, какие scopes вы хотите выдать доступ: `me` и `items`.
+
+Это тот же механизм, когда вы даёте разрешения при входе через Facebook, Google, GitHub и т.д.:
+
+
+
+## JWT-токены со scopes { #jwt-token-with-scopes }
+
+Теперь измените операцию пути, выдающую токен, чтобы возвращать запрошенные scopes.
+
+Мы всё ещё используем тот же `OAuth2PasswordRequestForm`. Он включает свойство `scopes` с `list` из `str` — каждый scope, полученный в запросе.
+
+И мы возвращаем scopes как часть JWT‑токена.
+
+/// danger | Опасность
+
+Для простоты здесь мы просто добавляем полученные scopes прямо в токен.
+
+Но в вашем приложении, в целях безопасности, следует убедиться, что вы добавляете только те scopes, которые пользователь действительно может иметь, или те, которые вы заранее определили.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## Объявление scopes в *обработчиках путей* и зависимостях { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+Теперь объявим, что операция пути для `/users/me/items/` требует scope `items`.
+
+Для этого импортируем и используем `Security` из `fastapi`.
+
+Вы можете использовать `Security` для объявления зависимостей (как `Depends`), но `Security` также принимает параметр `scopes` со списком scopes (строк).
+
+В этом случае мы передаём функцию‑зависимость `get_current_active_user` в `Security` (точно так же, как сделали бы с `Depends`).
+
+Но мы также передаём `list` scopes — в данном случае только один scope: `items` (их могло быть больше).
+
+И функция‑зависимость `get_current_active_user` тоже может объявлять подзависимости не только через `Depends`, но и через `Security`, объявляя свою подзависимость (`get_current_user`) и дополнительные требования по scopes.
+
+В данном случае требуется scope `me` (их также могло быть больше одного).
+
+/// note | Примечание
+
+Вам не обязательно добавлять разные scopes в разных местах.
+
+Мы делаем это здесь, чтобы показать, как **FastAPI** обрабатывает scopes, объявленные на разных уровнях.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | Технические детали
+
+`Security` на самом деле является подклассом `Depends` и имеет всего один дополнительный параметр, который мы рассмотрим позже.
+
+Но используя `Security` вместо `Depends`, **FastAPI** будет знать, что можно объявлять security scopes, использовать их внутри и документировать API в OpenAPI.
+
+Однако когда вы импортируете `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` и другие из `fastapi`, это на самом деле функции, возвращающие специальные классы.
+
+///
+
+## Использование `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
+
+Теперь обновим зависимость `get_current_user`.
+
+Именно её используют зависимости выше.
+
+Здесь мы используем ту же схему OAuth2, созданную ранее, объявляя её как зависимость: `oauth2_scheme`.
+
+Поскольку у этой функции‑зависимости нет собственных требований по scopes, мы можем использовать `Depends` с `oauth2_scheme` — нам не нужно использовать `Security`, если не требуется указывать security scopes.
+
+Мы также объявляем специальный параметр типа `SecurityScopes`, импортированный из `fastapi.security`.
+
+Класс `SecurityScopes` похож на `Request` (через `Request` мы получали сам объект запроса).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## Использование `scopes` { #use-the-scopes }
+
+Параметр `security_scopes` будет типа `SecurityScopes`.
+
+У него есть свойство `scopes` со списком, содержащим все scopes, требуемые им самим и всеми зависимостями, использующими его как подзависимость. То есть всеми «зависящими»… это может звучать запутанно, ниже есть дополнительное объяснение.
+
+Объект `security_scopes` (класс `SecurityScopes`) также предоставляет атрибут `scope_str` — это одна строка с этими scopes, разделёнными пробелами (мы будем её использовать).
+
+Мы создаём `HTTPException`, который можем переиспользовать (`raise`) в нескольких местах.
+
+В этом исключении мы включаем требуемые scopes (если есть) в виде строки, разделённой пробелами (используя `scope_str`). Эту строку со scopes мы помещаем в HTTP‑заголовок `WWW-Authenticate` (это часть спецификации).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## Проверка `username` и формата данных { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+Мы проверяем, что получили `username`, и извлекаем scopes.
+
+Затем валидируем эти данные с помощью Pydantic‑модели (перехватывая исключение `ValidationError`), и если возникает ошибка при чтении JWT‑токена или при валидации данных с Pydantic, мы вызываем `HTTPException`, созданное ранее.
+
+Для этого мы обновляем Pydantic‑модель `TokenData`, добавляя новое свойство `scopes`.
+
+Валидируя данные с помощью Pydantic, мы можем удостовериться, что у нас, например, именно `list` из `str` со scopes и `str` с `username`.
+
+А не, скажем, `dict` или что‑то ещё — ведь это могло бы где‑то позже сломать приложение и создать риск для безопасности.
+
+Мы также проверяем, что существует пользователь с таким именем, и если нет — вызываем то же исключение, созданное ранее.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## Проверка `scopes` { #verify-the-scopes }
+
+Теперь проверяем, что все требуемые scopes — этой зависимостью и всеми зависящими (включая операции пути) — присутствуют среди scopes, предоставленных в полученном токене, иначе вызываем `HTTPException`.
+
+Для этого используем `security_scopes.scopes`, содержащий `list` со всеми этими scopes как `str`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## Дерево зависимостей и scopes { #dependency-tree-and-scopes }
+
+Ещё раз рассмотрим дерево зависимостей и scopes.
+
+Так как у зависимости `get_current_active_user` есть подзависимость `get_current_user`, scope `"me"`, объявленный в `get_current_active_user`, будет включён в список требуемых scopes в `security_scopes.scopes`, передаваемый в `get_current_user`.
+
+Сама операция пути тоже объявляет scope — `"items"`, поэтому он также будет в списке `security_scopes.scopes`, передаваемом в `get_current_user`.
+
+Иерархия зависимостей и scopes выглядит так:
+
+- Операция пути `read_own_items`:
+ - Запрашивает scopes `["items"]` с зависимостью:
+ - `get_current_active_user`:
+ - Функция‑зависимость `get_current_active_user`:
+ - Запрашивает scopes `["me"]` с зависимостью:
+ - `get_current_user`:
+ - Функция‑зависимость `get_current_user`:
+ - Собственных scopes не запрашивает.
+ - Имеет зависимость, использующую `oauth2_scheme`.
+ - Имеет параметр `security_scopes` типа `SecurityScopes`:
+ - Этот параметр `security_scopes` имеет свойство `scopes` с `list`, содержащим все объявленные выше scopes, то есть:
+ - `security_scopes.scopes` будет содержать `["me", "items"]` для операции пути `read_own_items`.
+ - `security_scopes.scopes` будет содержать `["me"]` для операции пути `read_users_me`, потому что он объявлен в зависимости `get_current_active_user`.
+ - `security_scopes.scopes` будет содержать `[]` (ничего) для операции пути `read_system_status`, потому что там не объявлялся `Security` со `scopes`, и его зависимость `get_current_user` тоже не объявляет `scopes`.
+
+/// tip | Совет
+
+Важный и «магический» момент здесь в том, что `get_current_user` будет иметь разный список `scopes` для проверки для каждой операции пути.
+
+Всё это зависит от `scopes`, объявленных в каждой операции пути и в каждой зависимости в дереве зависимостей конкретной операции пути.
+
+///
+
+## Больше деталей о `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
+
+Вы можете использовать `SecurityScopes` в любой точке и в нескольких местах — необязательно в «корневой» зависимости.
+
+Он всегда будет содержать security scopes, объявленные в текущих зависимостях `Security`, и всеми зависящими — для этой конкретной операции пути и этого конкретного дерева зависимостей.
+
+Поскольку `SecurityScopes` будет содержать все scopes, объявленные зависящими, вы можете использовать его, чтобы централизованно проверять наличие требуемых scopes в токене в одной функции‑зависимости, а затем объявлять разные требования по scopes в разных операциях пути.
+
+Они будут проверяться независимо для каждой операции пути.
+
+## Проверим это { #check-it }
+
+Откройте документацию API — вы сможете аутентифицироваться и указать, какие scopes вы хотите авторизовать.
+
+
+
+Если вы не выберете ни один scope, вы будете «аутентифицированы», но при попытке доступа к `/users/me/` или `/users/me/items/` получите ошибку о недостаточных разрешениях. При этом доступ к `/status/` будет возможен.
+
+Если вы выберете scope `me`, но не `items`, вы сможете получить доступ к `/users/me/`, но не к `/users/me/items/`.
+
+Так и будет происходить со сторонним приложением, которое попытается обратиться к одной из этих операций пути с токеном, предоставленным пользователем, — в зависимости от того, сколько разрешений пользователь дал приложению.
+
+## О сторонних интеграциях { #about-third-party-integrations }
+
+В этом примере мы используем OAuth2 «password flow» (аутентификация по паролю).
+
+Это уместно, когда мы входим в наше собственное приложение, вероятно, с нашим собственным фронтендом.
+
+Мы можем ему доверять при получении `username` и `password`, потому что он под нашим контролем.
+
+Но если вы создаёте OAuth2‑приложение, к которому будут подключаться другие (т.е. вы строите провайдера аутентификации наподобие Facebook, Google, GitHub и т.п.), вам следует использовать один из других «flows».
+
+Самый распространённый — «implicit flow».
+
+Самый безопасный — «code flow», но он сложнее в реализации, так как требует больше шагов. Из‑за сложности многие провайдеры в итоге рекомендуют «implicit flow».
+
+/// note | Примечание
+
+Часто каждый провайдер аутентификации называет свои «flows» по‑разному — как часть бренда.
+
+Но в итоге они реализуют один и тот же стандарт OAuth2.
+
+///
+
+FastAPI включает утилиты для всех этих OAuth2‑flows в `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` в параметре `dependencies` декоратора { #security-in-decorator-dependencies }
+
+Точно так же, как вы можете определить `list` из `Depends` в параметре `dependencies` декоратора (см. [Зависимости в декораторах операции пути](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), вы можете использовать там и `Security` со `scopes`.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/settings.md b/docs/ru/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..8408faebf
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# Настройки и переменные окружения { #settings-and-environment-variables }
+
+Во многих случаях вашему приложению могут понадобиться внешние настройки или конфигурации, например секретные ключи, учетные данные для базы данных, учетные данные для email‑сервисов и т.д.
+
+Большинство таких настроек являются изменяемыми (могут меняться), например URL базы данных. И многие из них могут быть «чувствительными», например секреты.
+
+По этой причине обычно их передают через переменные окружения, которые считываются приложением.
+
+/// tip | Совет
+
+Чтобы понять, что такое переменные окружения, вы можете прочитать [Переменные окружения](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Типы и валидация { #types-and-validation }
+
+Переменные окружения могут содержать только текстовые строки, так как они внешние по отношению к Python и должны быть совместимы с другими программами и остальной системой (и даже с разными операционными системами, такими как Linux, Windows, macOS).
+
+Это означает, что любое значение, прочитанное в Python из переменной окружения, будет `str`, а любые преобразования к другим типам или любая валидация должны выполняться в коде.
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+К счастью, Pydantic предоставляет отличную утилиту для работы с этими настройками, поступающими из переменных окружения, — Pydantic: управление настройками.
+
+### Установка `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }
+
+Сначала убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активировали его, а затем установили пакет `pydantic-settings`:
+
+
+
+Затем откройте документацию для подприложения по адресу http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Вы увидите автоматическую документацию API для подприложения, включающую только его собственные _операции пути_, все под корректным префиксом подпути `/subapi`:
+
+
+
+Если вы попробуете взаимодействовать с любым из двух интерфейсов, всё будет работать корректно, потому что браузер сможет обращаться к каждому конкретному приложению и подприложению.
+
+### Технические подробности: `root_path` { #technical-details-root-path }
+
+Когда вы монтируете подприложение, как описано выше, FastAPI позаботится о передаче пути монтирования для подприложения, используя механизм из спецификации ASGI под названием `root_path`.
+
+Таким образом подприложение будет знать, что для интерфейса документации нужно использовать этот префикс пути.
+
+У подприложения также могут быть свои собственные смонтированные подприложения, и всё будет работать корректно, потому что FastAPI автоматически обрабатывает все эти `root_path`.
+
+Вы узнаете больше о `root_path` и о том, как использовать его явно, в разделе [За прокси](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/templates.md b/docs/ru/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..460e2e466
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Шаблоны { #templates }
+
+Вы можете использовать любой шаблонизатор вместе с **FastAPI**.
+
+Часто выбирают Jinja2 — тот же, что используется во Flask и других инструментах.
+
+Есть утилиты для простой настройки, которые вы можете использовать прямо в своем приложении **FastAPI** (предоставляются Starlette).
+
+## Установка зависимостей { #install-dependencies }
+
+Убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активировали его и установили `jinja2`:
+
+
+
+Вы можете набирать сообщения в поле ввода и отправлять их:
+
+
+
+И ваше **FastAPI** приложение с веб-сокетами ответит:
+
+
+
+Вы можете отправлять и получать множество сообщений:
+
+
+
+И все они будут использовать одно и то же веб-сокет соединение.
+
+## Использование `Depends` и не только { #using-depends-and-others }
+
+Вы можете импортировать из `fastapi` и использовать в эндпоинте вебсокета:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Они работают так же, как и в других FastAPI эндпоинтах/*операциях пути*:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info | Примечание
+
+В веб-сокете вызывать `HTTPException` не имеет смысла. Вместо этого нужно использовать `WebSocketException`.
+
+Закрывающий статус код можно использовать из valid codes defined in the specification.
+
+///
+
+### Веб-сокеты с зависимостями: проверка в действии { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+Если ваш файл называется `main.py`, то запустите приложение командой:
+
+
+
+## Обработка отключений и работа с несколькими клиентами { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+
+Если веб-сокет соединение закрыто, то `await websocket.receive_text()` вызовет исключение `WebSocketDisconnect`, которое можно поймать и обработать как в этом примере:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+Чтобы воспроизвести пример:
+
+* Откройте приложение в нескольких вкладках браузера.
+* Отправьте из них сообщения.
+* Затем закройте одну из вкладок.
+
+Это вызовет исключение `WebSocketDisconnect`, и все остальные клиенты получат следующее сообщение:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | Подсказка
+
+Приложение выше - это всего лишь простой минимальный пример, демонстрирующий обработку и передачу сообщений нескольким веб-сокет соединениям.
+
+Но имейте в виду, что это будет работать только в одном процессе и только пока он активен, так как всё обрабатывается в простом списке в оперативной памяти.
+
+Если нужно что-то легко интегрируемое с FastAPI, но более надежное и с поддержкой Redis, PostgreSQL или другого, то можно воспользоваться encode/broadcaster.
+
+///
+
+## Дополнительная информация { #more-info }
+
+Для более глубокого изучения темы воспользуйтесь документацией Starlette:
+
+* The `WebSocket` class.
+* Class-based WebSocket handling.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/wsgi.md b/docs/ru/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..41d3a169c
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Подключение WSGI — Flask, Django и другие { #including-wsgi-flask-django-others }
+
+Вы можете монтировать WSGI‑приложения, как вы видели в [Подприложения — Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [За прокси‑сервером](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Для этого вы можете использовать `WSGIMiddleware` и обернуть им ваше WSGI‑приложение, например Flask, Django и т.д.
+
+## Использование `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
+
+/// info | Информация
+
+Для этого требуется установить `a2wsgi`, например с помощью `pip install a2wsgi`.
+
+///
+
+Нужно импортировать `WSGIMiddleware` из `a2wsgi`.
+
+Затем оберните WSGI‑приложение (например, Flask) в middleware (Промежуточный слой).
+
+После этого смонтируйте его на путь.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Примечание
+
+Ранее рекомендовалось использовать `WSGIMiddleware` из `fastapi.middleware.wsgi`, но теперь он помечен как устаревший.
+
+Вместо него рекомендуется использовать пакет `a2wsgi`. Использование остаётся таким же.
+
+Просто убедитесь, что пакет `a2wsgi` установлен, и импортируйте `WSGIMiddleware` из `a2wsgi`.
+
+///
+
+## Проверьте { #check-it }
+
+Теперь каждый HTTP‑запрос по пути `/v1/` будет обрабатываться приложением Flask.
+
+А всё остальное будет обрабатываться **FastAPI**.
+
+Если вы запустите это и перейдёте по http://localhost:8000/v1/, вы увидите HTTP‑ответ от Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+А если вы перейдёте по http://localhost:8000/v2, вы увидите HTTP‑ответ от FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/ru/docs/alternatives.md b/docs/ru/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 000000000..17b54aad2
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# Альтернативы, источники вдохновения и сравнения { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
+
+Что вдохновило **FastAPI**, сравнение с альтернативами и чему он у них научился.
+
+## Введение { #intro }
+
+**FastAPI** не существовал бы без предыдущих работ других людей.
+
+Было создано множество инструментов, которые вдохновили на его появление.
+
+Я несколько лет избегал создания нового фреймворка. Сначала пытался закрыть все возможности, которые сейчас предоставляет **FastAPI**, с помощью множества разных фреймворков, плагинов и инструментов.
+
+Но в какой-то момент не осталось другого варианта, кроме как создать что-то, что включает все эти возможности, взяв лучшие идеи из прежних инструментов и совместив их максимально удачным образом, используя возможности языка, которых прежде не было (аннотации типов в Python 3.6+).
+
+## Предшествующие инструменты { #previous-tools }
+
+### Django { #django }
+
+Это самый популярный Python-фреймворк, ему широко доверяют. Он используется для построения систем вроде Instagram.
+
+Он относительно тесно связан с реляционными базами данных (например, MySQL или PostgreSQL), поэтому использовать NoSQL-базу данных (например, Couchbase, MongoDB, Cassandra и т. п.) в качестве основного хранилища не очень просто.
+
+Он был создан для генерации HTML на бэкенде, а не для создания API, используемых современным фронтендом (например, React, Vue.js и Angular) или другими системами (например, устройствами IoT), которые с ним общаются.
+
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
+
+Django REST Framework был создан как гибкий набор инструментов для построения веб-API поверх Django, чтобы улучшить его возможности в части API.
+
+Он используется многими компаниями, включая Mozilla, Red Hat и Eventbrite.
+
+Это был один из первых примеров **автоматической документации API**, и именно эта идея одной из первых вдохновила на «поиск» **FastAPI**.
+
+/// note | Заметка
+
+Django REST Framework был создан Томом Кристи. Он же создал Starlette и Uvicorn, на которых основан **FastAPI**.
+
+///
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Наличие пользовательского веб-интерфейса с автоматической документацией API.
+
+///
+
+### Flask { #flask }
+
+Flask — это «микрофреймворк», он не включает интеграции с базами данных и многие другие вещи, которые в Django идут «из коробки».
+
+Эта простота и гибкость позволяет, например, использовать NoSQL-базы в качестве основной системы хранения данных.
+
+Он очень прост, его относительно легко интуитивно освоить, хотя местами документация довольно техническая.
+
+Его также часто используют для приложений, которым не нужна база данных, управление пользователями или многие другие функции, предварительно встроенные в Django. Хотя многие из этих возможностей можно добавить плагинами.
+
+Такое разбиение на части и то, что это «микрофреймворк», который можно расширять ровно под нужды, — ключевая особенность, которую хотелось сохранить.
+
+С учётом простоты Flask он казался хорошим вариантом для создания API. Следующим было найти «Django REST Framework» для Flask.
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Быть микро-фреймворком. Облегчить комбинирование необходимых инструментов и компонентов.
+
+Иметь простую и удобную систему маршрутизации.
+
+///
+
+### Requests { #requests }
+
+**FastAPI** на самом деле не альтернатива **Requests**. Их области применения очень различны.
+
+Обычно Requests используют даже внутри приложения FastAPI.
+
+И всё же **FastAPI** во многом вдохновлялся Requests.
+
+**Requests** — это библиотека для взаимодействия с API (как клиент), а **FastAPI** — библиотека для создания API (как сервер).
+
+Они, в каком-то смысле, находятся на противоположных концах и дополняют друг друга.
+
+Requests имеет очень простой и понятный дизайн, им очень легко пользоваться, есть разумные значения по умолчанию. И при этом он очень мощный и настраиваемый.
+
+Именно поэтому на официальном сайте сказано:
+
+> Requests — один из самых загружаемых Python-пакетов всех времён
+
+Пользоваться им очень просто. Например, чтобы сделать запрос `GET`, вы бы написали:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+Соответствующая в FastAPI API-операция пути могла бы выглядеть так:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+Посмотрите, насколько похожи `requests.get(...)` и `@app.get(...)`.
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+* Иметь простой и понятный API.
+* Использовать названия HTTP-методов (операций) напрямую, простым и интуитивным образом.
+* Иметь разумные значения по умолчанию, но и мощные настройки.
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
+
+Главной возможностью, которую хотелось взять из Django REST Framework, была автоматическая документация API.
+
+Затем я обнаружил, что есть стандарт для документирования API с использованием JSON (или YAML — расширения JSON), под названием Swagger.
+
+И уже существовал веб-интерфейс для Swagger API. Поэтому возможность генерировать документацию Swagger для API позволила бы автоматически использовать этот веб-интерфейс.
+
+В какой-то момент Swagger был передан Linux Foundation и переименован в OpenAPI.
+
+Вот почему, говоря о версии 2.0, обычно говорят «Swagger», а о версии 3+ — «OpenAPI».
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Использовать открытый стандарт для спецификаций API вместо самодельной схемы.
+
+И интегрировать основанные на стандартах инструменты пользовательского интерфейса:
+
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+Эти два инструмента выбраны за популярность и стабильность, но даже при беглом поиске можно найти десятки альтернативных интерфейсов для OpenAPI (которые можно использовать с **FastAPI**).
+
+///
+
+### REST-фреймворки для Flask { #flask-rest-frameworks }
+
+Существует несколько REST-фреймворков для Flask, но, вложив время и усилия в исследование, я обнаружил, что многие из них прекращены или заброшены, с несколькими нерешёнными Issue (тикет\обращение), из-за которых они непригодны.
+
+### Marshmallow { #marshmallow }
+
+Одна из основных возможностей, нужных системам API, — «сериализация» данных, то есть преобразование данных из кода (Python) во что-то, что можно отправить по сети. Например, преобразование объекта с данными из базы в JSON-объект. Преобразование объектов `datetime` в строки и т. п.
+
+Ещё одна важная возможность, востребованная API, — валидация данных: убеждаться, что данные валидны с учётом заданных параметров. Например, что какое-то поле — `int`, а не произвольная строка. Это особенно полезно для входящих данных.
+
+Без системы валидации данных вам пришлось бы выполнять все проверки вручную в коде.
+
+Именно для этих возможностей и был создан Marshmallow. Это отличная библиотека, я много ей пользовался раньше.
+
+Но она появилась до того, как в Python появились аннотации типов. Поэтому для определения каждой схемы нужно использовать специальные утилиты и классы, предоставляемые Marshmallow.
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Использовать код для автоматического определения «схем», задающих типы данных и их валидацию.
+
+///
+
+### Webargs { #webargs }
+
+Ещё одна важная возможность для API — парсинг данных из входящих HTTP-запросов.
+
+Webargs — это инструмент, созданный для этого поверх нескольких фреймворков, включая Flask.
+
+Он использует Marshmallow для валидации данных. И создан теми же разработчиками.
+
+Это отличный инструмент, и я тоже много им пользовался до появления **FastAPI**.
+
+/// info | Информация
+
+Webargs был создан теми же разработчиками, что и Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Автоматическую валидацию входящих данных HTTP-запроса.
+
+///
+
+### APISpec { #apispec }
+
+Marshmallow и Webargs предоставляют валидацию, парсинг и сериализацию как плагины.
+
+Но документации всё ещё не было. Тогда появился APISpec.
+
+Это плагин для многих фреймворков (есть плагин и для Starlette).
+
+Он работает так: вы пишете определение схемы в формате YAML внутри докстринга каждой функции, обрабатывающей маршрут.
+
+И он генерирует схемы OpenAPI.
+
+Так это работает во Flask, Starlette, Responder и т. д.
+
+Но у нас снова возникает проблема: появляется микро-синтаксис внутри строки Python (большой YAML).
+
+Редактор кода мало чем может помочь. И если мы изменим параметры или схемы Marshmallow и забудем также изменить YAML в докстринге, сгенерированная схема устареет.
+
+/// info | Информация
+
+APISpec был создан теми же разработчиками, что и Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Поддержку открытого стандарта для API — OpenAPI.
+
+///
+
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
+
+Это плагин для Flask, который связывает Webargs, Marshmallow и APISpec.
+
+Он использует информацию из Webargs и Marshmallow, чтобы автоматически генерировать схемы OpenAPI с помощью APISpec.
+
+Отличный и недооценённый инструмент. Он заслуживает большей популярности, чем многие плагины для Flask. Возможно, из-за слишком краткой и абстрактной документации.
+
+Это решило проблему необходимости писать YAML (ещё один синтаксис) в докстрингах Python.
+
+Комбинация Flask, Flask-apispec с Marshmallow и Webargs была моим любимым бэкенд-стеком до создания **FastAPI**.
+
+Его использование привело к созданию нескольких full-stack генераторов на Flask. Это основные стеки, которые я (и несколько внешних команд) использовали до сих пор:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+И эти же full-stack генераторы стали основой для [Генераторов проектов **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// info | Информация
+
+Flask-apispec был создан теми же разработчиками, что и Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Автоматическую генерацию схемы OpenAPI из того же кода, который определяет сериализацию и валидацию.
+
+///
+
+### NestJS (и Angular) { #nestjs-and-angular }
+
+Это даже не Python. NestJS — это JavaScript/TypeScript-фреймворк на NodeJS, вдохновлённый Angular.
+
+Он достигает чего-то отчасти похожего на то, что можно сделать с Flask-apispec.
+
+В нём встроена система внедрения зависимостей, вдохновлённая Angular 2. Требуется предварительная регистрация «инжектируемых» компонентов (как и во всех известных мне системах внедрения зависимостей), что добавляет многословности и повторяемости кода.
+
+Поскольку параметры описываются с помощью типов TypeScript (аналог аннотаций типов в Python), поддержка редактора весьма хороша.
+
+Но так как данные о типах TypeScript не сохраняются после компиляции в JavaScript, он не может полагаться на типы для одновременного определения валидации, сериализации и документации. Из‑за этого и некоторых проектных решений для получения валидации, сериализации и автоматической генерации схем приходится добавлять декораторы во многих местах. В итоге это становится довольно многословным.
+
+Он плохо справляется с вложенными моделями. Если JSON-тело запроса — это объект JSON, содержащий внутренние поля, которые сами являются вложенными объектами JSON, это нельзя как следует задокументировать и провалидировать.
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Использовать типы Python для отличной поддержки в редакторе кода.
+
+Иметь мощную систему внедрения зависимостей. Найти способ минимизировать повторение кода.
+
+///
+
+### Sanic { #sanic }
+
+Это был один из первых чрезвычайно быстрых Python-фреймворков на основе `asyncio`. Он был сделан очень похожим на Flask.
+
+/// note | Технические детали
+
+Он использовал `uvloop` вместо стандартного цикла `asyncio` в Python. Это и сделало его таким быстрым.
+
+Он явно вдохновил Uvicorn и Starlette, которые сейчас быстрее Sanic в открытых бенчмарках.
+
+///
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Поиск способа достичь сумасшедшей производительности.
+
+Именно поэтому **FastAPI** основан на Starlette, так как это самый быстрый доступный фреймворк (по данным сторонних бенчмарков).
+
+///
+
+### Falcon { #falcon }
+
+Falcon — ещё один высокопроизводительный Python-фреймворк, он минималистичен и служит основой для других фреймворков, таких как Hug.
+
+Он спроектирован так, что функции получают два параметра: «request» и «response». Затем вы «читаете» части из запроса и «пишете» части в ответ. Из‑за такого дизайна невозможно объявить параметры запроса и тело запроса стандартными аннотациями типов Python как параметры функции.
+
+Поэтому валидация данных, сериализация и документация должны выполняться в коде вручную, не автоматически. Либо должны быть реализованы во фреймворке поверх Falcon, как в Hug. Та же особенность есть и в других фреймворках, вдохновлённых дизайном Falcon — с одним объектом запроса и одним объектом ответа в параметрах.
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Поиск способов получить отличную производительность.
+
+Вместе с Hug (так как Hug основан на Falcon) вдохновило **FastAPI** объявлять параметр `response` в функциях.
+
+Хотя в FastAPI это необязательно, и используется в основном для установки HTTP-заголовков, cookie и альтернативных статус-кодов.
+
+///
+
+### Molten { #molten }
+
+Я обнаружил Molten на ранних этапах создания **FastAPI**. И у него были очень похожие идеи:
+
+* Основан на аннотациях типов Python.
+* Валидация и документация из этих типов.
+* Система внедрения зависимостей.
+
+Он не использует стороннюю библиотеку для валидации, сериализации и документации, такую как Pydantic, — у него своя. Поэтому такие определения типов данных будет сложнее переиспользовать.
+
+Требуются более многословные конфигурации. И так как он основан на WSGI (вместо ASGI), он не предназначен для использования преимуществ высокой производительности инструментов вроде Uvicorn, Starlette и Sanic.
+
+Система внедрения зависимостей требует предварительной регистрации зависимостей, а зависимости разрешаются по объявленным типам. Поэтому невозможно объявить более одного «компонента», предоставляющего определённый тип.
+
+Маршруты объявляются в одном месте, используя функции, объявленные в других местах (вместо декораторов, которые можно разместить прямо над функцией, обрабатывающей эндпоинт). Это ближе к тому, как это делает Django, чем Flask (и Starlette). Это разделяет в коде вещи, которые довольно тесно связаны.
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Определять дополнительные проверки типов данных, используя значение «по умолчанию» атрибутов модели. Это улучшает поддержку в редакторе кода, и раньше этого не было в Pydantic.
+
+Фактически это вдохновило на обновление частей Pydantic, чтобы поддерживать такой же стиль объявления валидации (вся эта функциональность теперь уже есть в Pydantic).
+
+///
+
+### Hug { #hug }
+
+Hug был одним из первых фреймворков, реализовавших объявление типов параметров API с использованием аннотаций типов Python. Это была отличная идея, которая вдохновила и другие инструменты.
+
+Он использовал собственные типы в объявлениях вместо стандартных типов Python, но это всё равно был огромный шаг вперёд.
+
+Он также был одним из первых фреймворков, генерировавших собственную схему, описывающую весь API в JSON.
+
+Он не был основан на стандартах вроде OpenAPI и JSON Schema. Поэтому интегрировать его с другими инструментами, такими как Swagger UI, было бы непросто. Но, опять же, это была очень инновационная идея.
+
+У него есть интересная и необычная особенность: с помощью одного и того же фреймворка можно создавать и API, и CLI.
+
+Так как он основан на предыдущем стандарте для синхронных веб-фреймворков Python (WSGI), он не может работать с WebSocket и прочим, хотя также демонстрирует высокую производительность.
+
+/// info | Информация
+
+Hug был создан Тимоти Кросли, тем же автором `isort`, отличного инструмента для автоматической сортировки импортов в файлах Python.
+
+///
+
+/// check | Идеи, вдохновившие **FastAPI**
+
+Hug вдохновил части APIStar и был одним из наиболее многообещающих инструментов, которые я нашёл, наряду с APIStar.
+
+Hug помог вдохновить **FastAPI** использовать аннотации типов Python для объявления параметров и автоматически генерировать схему, определяющую API.
+
+Hug вдохновил **FastAPI** объявлять параметр `response` в функциях для установки HTTP-заголовков и cookie.
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
+
+Прямо перед решением строить **FastAPI** я нашёл сервер **APIStar**. В нём было почти всё, что я искал, и отличный дизайн.
+
+Это была одна из первых реализаций фреймворка, использующего аннотации типов Python для объявления параметров и запросов (до NestJS и Molten), которые я видел. Я обнаружил его примерно в то же время, что и Hug. Но APIStar использовал стандарт OpenAPI.
+
+В нём были автоматические валидация данных, сериализация данных и генерация схемы OpenAPI на основе тех же аннотаций типов в нескольких местах.
+
+Определение схемы тела запроса не использовало те же аннотации типов Python, как в Pydantic, — это было ближе к Marshmallow, поэтому поддержка редактора была бы хуже, но всё равно APIStar оставался лучшим доступным вариантом.
+
+На тот момент у него были лучшие показатели в бенчмарках (его превосходил только Starlette).
+
+Сначала у него не было веб‑UI для автоматической документации API, но я знал, что могу добавить к нему Swagger UI.
+
+У него была система внедрения зависимостей. Она требовала предварительной регистрации компонентов, как и другие инструменты, обсуждавшиеся выше. Но всё же это была отличная возможность.
+
+Мне так и не удалось использовать его в полном проекте, поскольку не было интеграции с системой безопасности, поэтому я не мог заменить все возможности, которые имел с full-stack генераторами на основе Flask-apispec. В моём бэклоге было создать пулл-реквест (запрос на изменение), добавляющий эту функциональность.
+
+Затем фокус проекта сместился.
+
+Это перестал быть веб-фреймворк для API, так как автору нужно было сосредоточиться на Starlette.
+
+Сейчас APIStar — это набор инструментов для валидации спецификаций OpenAPI, а не веб-фреймворк.
+
+/// info | Информация
+
+APIStar был создан Томом Кристи. Тем самым человеком, который создал:
+
+* Django REST Framework
+* Starlette (на котором основан **FastAPI**)
+* Uvicorn (используется Starlette и **FastAPI**)
+
+///
+
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
+
+Существование.
+
+Идея объявлять сразу несколько вещей (валидацию данных, сериализацию и документацию) с помощью одних и тех же типов Python, которые одновременно обеспечивают отличную поддержку в редакторе кода, показалась мне блестящей.
+
+После долгих поисков похожего фреймворка и тестирования множества альтернатив APIStar был лучшим доступным вариантом.
+
+Затем APIStar перестал существовать как сервер, а был создан Starlette — новая и лучшая основа для такой системы. Это стало окончательным вдохновением для создания **FastAPI**.
+
+Я считаю **FastAPI** «духовным преемником» APIStar, который улучшает и расширяет возможности, систему типов и другие части, опираясь на уроки от всех этих предыдущих инструментов.
+
+///
+
+## Что используется в **FastAPI** { #used-by-fastapi }
+
+### Pydantic { #pydantic }
+
+Pydantic — это библиотека для определения валидации данных, сериализации и документации (с использованием JSON Schema) на основе аннотаций типов Python.
+
+Благодаря этому он чрезвычайно интуитивен.
+
+Его можно сравнить с Marshmallow. Хотя в бенчмарках он быстрее Marshmallow. И поскольку он основан на тех же аннотациях типов Python, поддержка в редакторе кода отличная.
+
+/// check | **FastAPI** использует его для
+
+Обработки всей валидации данных, сериализации данных и автоматической документации моделей (на основе JSON Schema).
+
+Затем **FastAPI** берёт эти данные JSON Schema и помещает их в OpenAPI, помимо всех прочих функций.
+
+///
+
+### Starlette { #starlette }
+
+Starlette — это лёгкий ASGI фреймворк/набор инструментов, идеально подходящий для создания высокопроизводительных asyncio‑сервисов.
+
+Он очень простой и интуитивный. Спроектирован так, чтобы его было легко расширять, и чтобы компоненты были модульными.
+
+В нём есть:
+
+* Впечатляющая производительность.
+* Поддержка WebSocket.
+* Фоновые задачи, выполняемые в том же процессе.
+* События запуска и завершения.
+* Тестовый клиент на базе HTTPX.
+* CORS, GZip, статические файлы, потоковые ответы.
+* Поддержка сессий и cookie.
+* 100% покрытие тестами.
+* 100% кодовой базы с аннотациями типов.
+* Мало жёстких зависимостей.
+
+В настоящее время Starlette — самый быстрый из протестированных Python-фреймворков. Его превосходит только Uvicorn, который не фреймворк, а сервер.
+
+Starlette предоставляет весь базовый функционал веб-микрофреймворка.
+
+Но он не предоставляет автоматическую валидацию данных, сериализацию или документацию.
+
+Это одна из главных вещей, которые **FastAPI** добавляет поверх, всё на основе аннотаций типов Python (с использованием Pydantic). Плюс система внедрения зависимостей, утилиты безопасности, генерация схемы OpenAPI и т. д.
+
+/// note | Технические детали
+
+ASGI — это новый «стандарт», разрабатываемый участниками core-команды Django. Он всё ещё не является «стандартом Python» (PEP), хотя процесс идёт.
+
+Тем не менее его уже используют как «стандарт» несколько инструментов. Это сильно улучшает совместимость: вы можете заменить Uvicorn на любой другой ASGI-сервер (например, Daphne или Hypercorn) или добавить совместимые с ASGI инструменты, такие как `python-socketio`.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** использует его для
+
+Обработки всех основных веб-частей. Добавляя возможности поверх.
+
+Класс `FastAPI` напрямую наследуется от класса `Starlette`.
+
+Так что всё, что вы можете сделать со Starlette, вы можете сделать напрямую с **FastAPI**, по сути это «Starlette на стероидах».
+
+///
+
+### Uvicorn { #uvicorn }
+
+Uvicorn — молниеносный ASGI-сервер, построенный на uvloop и httptools.
+
+Это не веб-фреймворк, а сервер. Например, он не предоставляет инструменты для маршрутизации по путям. Это предоставляет сверху фреймворк, такой как Starlette (или **FastAPI**).
+
+Это рекомендуемый сервер для Starlette и **FastAPI**.
+
+/// check | **FastAPI** рекомендует его как
+
+Основной веб-сервер для запуска приложений **FastAPI**.
+
+Также вы можете использовать опцию командной строки `--workers`, чтобы получить асинхронный многопроцессный сервер.
+
+Подробнее см. раздел [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Бенчмарки и скорость { #benchmarks-and-speed }
+
+Чтобы понять, сравнить и увидеть разницу между Uvicorn, Starlette и FastAPI, см. раздел о [Бенчмарках](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/async.md b/docs/ru/docs/async.md
index 4c44fc22d..15d4e108a 100644
--- a/docs/ru/docs/async.md
+++ b/docs/ru/docs/async.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# Конкурентность и async / await
+# Конкурентность и async / await { #concurrency-and-async-await }
-Здесь приведена подробная информация об использовании синтаксиса `async def` при написании *функций обработки пути*, а также рассмотрены основы асинхронного программирования, конкурентности и параллелизма.
+Подробности о синтаксисе `async def` для *функций-обработчиков пути* и немного фона об асинхронном коде, конкурентности и параллелизме.
-## Нет времени?
+## Нет времени? { #in-a-hurry }
-TL;DR:
+TL;DR:
-Допустим, вы используете сторонюю библиотеку, которая требует вызова с ключевым словом `await`:
+Если вы используете сторонние библиотеки, которые нужно вызывать с `await`, например:
```Python
results = await some_library()
```
-В этом случае *функции обработки пути* необходимо объявлять с использованием синтаксиса `async def`:
+Тогда объявляйте *функции-обработчики пути* с `async def`, например:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -21,15 +21,15 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! note
- `await` можно использовать только внутри функций, объявленных с использованием `async def`.
+/// note | Примечание
+
+`await` можно использовать только внутри функций, объявленных с `async def`.
+
+///
---
-Если вы обращаетесь к сторонней библиотеке, которая с чем-то взаимодействует
-(с базой данных, API, файловой системой и т. д.), и не имеет поддержки синтаксиса `await`
-(что относится сейчас к большинству библиотек для работы с базами данных), то
-объявляйте *функции обработки пути* обычным образом с помощью `def`, например:
+Если вы используете стороннюю библиотеку, которая взаимодействует с чем-то (база данных, API, файловая система и т.д.) и не поддерживает использование `await` (сейчас это относится к большинству библиотек для БД), тогда объявляйте *функции-обработчики пути* как обычно, просто с `def`, например:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -40,310 +40,283 @@ def results():
---
-Если вашему приложению (странным образом) не нужно ни с чем взаимодействовать и, соответственно,
-ожидать ответа, используйте `async def`.
+Если вашему приложению (по какой-то причине) не нужно ни с чем взаимодействовать и ждать ответа, используйте `async def`, даже если внутри не нужен `await`.
---
-Если вы не уверены, используйте обычный синтаксис `def`.
+Если вы просто не уверены, используйте обычный `def`.
---
-**Примечание**: при необходимости можно смешивать `def` и `async def` в *функциях обработки пути*
-и использовать в каждом случае наиболее подходящий синтаксис. А FastAPI сделает с этим всё, что нужно.
+**Примечание**: вы можете смешивать `def` и `async def` в *функциях-обработчиках пути* столько, сколько нужно, и объявлять каждую так, как лучше для вашего случая. FastAPI сделает с ними всё как надо.
-В любом из описанных случаев FastAPI работает асинхронно и очень быстро.
+В любом из случаев выше FastAPI всё равно работает асинхронно и очень быстро.
-Однако придерживаясь указанных советов, можно получить дополнительную оптимизацию производительности.
+Но следуя этим шагам, он сможет выполнить некоторые оптимизации производительности.
-## Технические подробности
+## Технические подробности { #technical-details }
-Современные версии Python поддерживают разработку так называемого **"асинхронного кода"** посредством написания **"сопрограмм"** с использованием синтаксиса **`async` и `await`**.
+Современные версии Python поддерживают **«асинхронный код»** с помощью **«сопрограмм»** (coroutines) и синтаксиса **`async` и `await`**.
-Ниже разберём эту фразу по частям:
+Разберём эту фразу по частям в разделах ниже:
* **Асинхронный код**
* **`async` и `await`**
* **Сопрограммы**
-## Асинхронный код
+## Асинхронный код { #asynchronous-code }
-Асинхронный код означает, что в языке 💬 есть возможность сообщить машине / программе 🤖,
-что в определённой точке кода ей 🤖 нужно будет ожидать завершения выполнения *чего-то ещё* в другом месте. Допустим это *что-то ещё* называется "медленный файл" 📝.
+Асинхронный код значит, что в языке 💬 есть способ сказать компьютеру/программе 🤖, что в некоторый момент кода ему 🤖 придётся подождать, пока *что-то ещё* где-то в другом месте завершится. Назовём это *что-то ещё* «медленный файл» 📝.
-И пока мы ждём завершения работы с "медленным файлом" 📝, компьютер может переключиться для выполнения других задач.
+И пока мы ждём завершения работы с «медленныи файлом» 📝, компьютер может заняться другой работой.
-Но при каждой возможности компьютер / программа 🤖 будет возвращаться обратно. Например, если он 🤖 опять окажется в режиме ожидания, или когда закончит всю работу. В этом случае компьютер 🤖 проверяет, не завершена ли какая-нибудь из текущих задач.
+Затем компьютер/программа 🤖 будет возвращаться каждый раз, когда появится возможность (пока снова где-то идёт ожидание), или когда 🤖 завершит всю текущую работу. И он 🤖 проверит, не завершилась ли какая-либо из задач, которых он ждал, и сделает то, что нужно.
-Потом он 🤖 берёт первую выполненную задачу (допустим, наш "медленный файл" 📝) и продолжает работу, производя с ней необходимые действия.
+Далее он 🤖 возьмёт первую завершившуюся задачу (скажем, наш «медленный файл» 📝) и продолжит делать с ней то, что требуется.
-Вышеупомянутое "что-то ещё", завершения которого приходится ожидать, обычно относится к достаточно "медленным" операциям I/O (по сравнению со скоростью работы процессора и оперативной памяти), например:
+Это «ожидание чего-то ещё» обычно относится к операциям I/O, которые относительно «медленные» (по сравнению со скоростью процессора и оперативной памяти), например ожидание:
-* отправка данных от клиента по сети
-* получение клиентом данных, отправленных вашей программой по сети
-* чтение системой содержимого файла с диска и передача этих данных программе
-* запись на диск данных, которые программа передала системе
-* обращение к удалённому API
-* ожидание завершения операции с базой данных
-* получение результатов запроса к базе данных
-* и т. д.
+* отправки данных клиентом по сети
+* получения клиентом данных, отправленных вашей программой по сети
+* чтения системой содержимого файла на диске и передачи этих данных вашей программе
+* записи на диск содержимого, которое ваша программа передала системе
+* операции удалённого API
+* завершения операции базы данных
+* возврата результатов запроса к базе данных
+* и т.д.
-Поскольку в основном время тратится на ожидание выполнения операций I/O,
-их обычно называют операциями, ограниченными скоростью ввода-вывода.
+Поскольку основное время выполнения уходит на ожидание операций I/O, их называют операциями, «ограниченными вводом-выводом» (I/O bound).
-Код называют "асинхронным", потому что компьютеру / программе не требуется "синхронизироваться" с медленной задачей и,
-будучи в простое, ожидать момента её завершения, с тем чтобы забрать результат и продолжить работу.
+Это называется «асинхронным», потому что компьютеру/программе не нужно «синхронизироваться» с медленной задачей, простаивая и выжидая точный момент её завершения, чтобы забрать результат и продолжить работу.
-Вместо этого в "асинхронной" системе завершённая задача может немного подождать (буквально несколько микросекунд),
-пока компьютер / программа занимается другими важными вещами, с тем чтобы потом вернуться,
-забрать результаты выполнения и начать их обрабатывать.
+Вместо этого, в «асинхронной» системе, уже завершившаяся задача может немного подождать (несколько микросекунд) в очереди, пока компьютер/программа завершит то, чем занимался, и затем вернётся, чтобы забрать результаты и продолжить работу с ними.
-"Синхронное" исполнение (в противовес "асинхронному") также называют "последовательным",
-потому что компьютер / программа последовательно выполняет все требуемые шаги перед тем, как перейти к следующей задаче,
-даже если в процессе приходится ждать.
+Для «синхронного» (в противоположность «асинхронному») исполнения часто используют термин «последовательный», потому что компьютер/программа выполняет все шаги по порядку, прежде чем переключиться на другую задачу, даже если эти шаги включают ожидание.
-### Конкурентность и бургеры
+### Конкурентность и бургеры { #concurrency-and-burgers }
-Тот **асинхронный** код, о котором идёт речь выше, иногда называют **"конкурентностью"**. Она отличается от **"параллелизма"**.
+Та идея **асинхронного** кода, описанная выше, иногда также называется **«конкурентностью»**. Она отличается от **«параллелизма»**.
-Да, **конкурентность** и **параллелизм** подразумевают, что разные вещи происходят примерно в одно время.
+И **конкурентность**, и **параллелизм** относятся к «разным вещам, происходящим примерно одновременно».
-Но внутреннее устройство **конкурентности** и **параллелизма** довольно разное.
+Но различия между *конкурентностью* и *параллелизмом* довольно существенные.
-Чтобы это понять, представьте такую картину:
+Чтобы их увидеть, представьте следующую историю про бургеры:
-### Конкурентные бургеры
+### Конкурентные бургеры { #concurrent-burgers }
-
+Вы идёте со своей возлюбленной за фастфудом, вы стоите в очереди, пока кассир принимает заказы у людей перед вами. 😍
-Вы идёте со своей возлюбленной 😍 в фастфуд 🍔 и становитесь в очередь, в это время кассир 💁 принимает заказы у посетителей перед вами.
+
-Когда наконец подходит очередь, вы заказываете парочку самых вкусных и навороченных бургеров 🍔, один для своей возлюбленной 😍, а другой себе.
+Наконец ваша очередь: вы заказываете 2 очень «навороченных» бургера — для вашей возлюбленной и для себя. 🍔🍔
-Отдаёте деньги 💸.
+
-Кассир 💁 что-то говорит поварам на кухне 👨🍳, теперь они знают, какие бургеры нужно будет приготовить 🍔
-(но пока они заняты бургерами предыдущих клиентов).
+Кассир говорит что-то повару на кухне, чтобы они знали, что нужно приготовить ваши бургеры (хотя сейчас они готовят бургеры для предыдущих клиентов).
-Кассир 💁 отдаёт вам чек с номером заказа.
+
-В ожидании еды вы идёте со своей возлюбленной 😍 выбрать столик, садитесь и довольно продолжительное время общаетесь 😍
-(поскольку ваши бургеры самые навороченные, готовятся они не так быстро ✨🍔✨).
+Вы платите. 💸
-Сидя за столиком с возлюбленной 😍 в ожидании бургеров 🍔, вы отлично проводите время,
-восхищаясь её великолепием, красотой и умом ✨😍✨.
+Кассир выдаёт вам номер вашей очереди.
-Всё ещё ожидая заказ и болтая со своей возлюбленной 😍, время от времени вы проверяете,
-какой номер горит над прилавком, и не подошла ли уже ваша очередь.
+
-И вот наконец настаёт этот момент, и вы идёте к стойке, чтобы забрать бургеры 🍔 и вернуться за столик.
+Пока вы ждёте, вы вместе со своей возлюбленной идёте и выбираете столик, садитесь и долго болтаете (ваши бургеры очень «навороченные», поэтому им нужно время на приготовление).
-Вы со своей возлюбленной 😍 едите бургеры 🍔 и отлично проводите время ✨.
+Сидя за столиком со своей возлюбленной в ожидании бургеров, вы можете провести это время, восхищаясь тем, какая она классная, милая и умная ✨😍✨.
+
+
+
+Пока вы ждёте и разговариваете, время от времени вы поглядываете на номер на табло, чтобы понять, не подошла ли уже ваша очередь.
+
+И вот в какой-то момент ваша очередь наступает. Вы подходите к стойке, забираете свои бургеры и возвращаетесь к столику.
+
+
+
+Вы со своей возлюбленной едите бургеры и отлично проводите время. ✨
+
+
+
+/// info | Информация
+
+Прекрасные иллюстрации от Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-А теперь представьте, что в этой небольшой истории вы компьютер / программа 🤖.
+Представьте, что в этой истории вы — компьютер/программа 🤖.
-В очереди вы просто глазеете по сторонам 😴, ждёте и ничего особо "продуктивного" не делаете.
-Но очередь движется довольно быстро, поскольку кассир 💁 только принимает заказы (а не занимается приготовлением еды), так что ничего страшного.
+Пока вы стоите в очереди, вы просто бездействуете 😴, ждёте своей очереди и не делаете ничего особо «продуктивного». Но очередь движется быстро, потому что кассир только принимает заказы (а не готовит их), так что это нормально.
-Когда подходит очередь вы наконец предпринимаете "продуктивные" действия 🤓: просматриваете меню, выбираете в нём что-то, узнаёте, что хочет ваша возлюбленная 😍, собираетесь оплатить 💸, смотрите, какую достали карту, проверяете, чтобы с вас списали верную сумму, и что в заказе всё верно и т. д.
+Когда приходит ваша очередь, вы выполняете действительно «продуктивную» работу: просматриваете меню, решаете, чего хотите, учитываете выбор своей возлюбленной, платите, проверяете, что дали правильную купюру/карту, что сумма списана корректно, что в заказе верные позиции и т.д.
-И хотя вы всё ещё не получили бургеры 🍔, ваша работа с кассиром 💁 ставится "на паузу" ⏸,
-поскольку теперь нужно ждать 🕙, когда заказ приготовят.
+Но затем, хотя у вас ещё нет бургеров, ваша «работа» с кассиром поставлена «на паузу» ⏸, потому что нужно подождать 🕙, пока бургеры будут готовы.
-Но отойдя с номерком от прилавка, вы садитесь за столик и можете переключить 🔀 внимание
-на свою возлюбленную 😍 и "работать" ⏯ 🤓 уже над этим. И вот вы снова очень
-"продуктивны" 🤓, мило болтаете вдвоём и всё такое 😍.
+Но, отойдя от стойки и сев за столик с номерком, вы можете переключить 🔀 внимание на свою возлюбленную и «поработать» ⏯ 🤓 над этим. Снова очень «продуктивно» — флирт с вашей возлюбленной 😍.
-В какой-то момент кассир 💁 поместит на табло ваш номер, подразумевая, что бургеры готовы 🍔, но вы не станете подскакивать как умалишённый, лишь только увидев на экране свою очередь. Вы уверены, что ваши бургеры 🍔 никто не утащит, ведь у вас свой номерок, а у других свой.
+Потом кассир 💁 «говорит»: «Я закончил делать бургеры», — выводя ваш номер на табло, но вы не подпрыгиваете как сумасшедший в ту же секунду, как только номер сменился на ваш. Вы знаете, что ваши бургеры никто не украдёт, потому что у вас есть номер вашей очереди, а у других — их.
-Поэтому вы подождёте, пока возлюбленная 😍 закончит рассказывать историю (закончите текущую работу ⏯ / задачу в обработке 🤓),
-и мило улыбнувшись, скажете, что идёте забирать заказ ⏸.
+Поэтому вы дожидаетесь, пока ваша возлюбленная закончит историю (завершится текущая работа ⏯ / выполняемая задача 🤓), мягко улыбаетесь и говорите, что идёте за бургерами ⏸.
-И вот вы подходите к стойке 🔀, к первоначальной задаче, которая уже завершена ⏯, берёте бургеры 🍔, говорите спасибо и относите заказ за столик. На этом заканчивается этап / задача взаимодействия с кассой ⏹.
-В свою очередь порождается задача "поедание бургеров" 🔀 ⏯, но предыдущая ("получение бургеров") завершена ⏹.
+Затем вы идёте к стойке 🔀, к исходной задаче, которая теперь завершена ⏯, забираете бургеры, благодарите и несёте их к столику. На этом шаг/задача взаимодействия со стойкой завершён ⏹. Это, в свою очередь, создаёт новую задачу — «есть бургеры» 🔀 ⏯, но предыдущая «получить бургеры» — завершена ⏹.
-### Параллельные бургеры
+### Параллельные бургеры { #parallel-burgers }
-Теперь представим, что вместо бургерной "Конкурентные бургеры" вы решили сходить в "Параллельные бургеры".
+Теперь представим, что это не «Конкурентные бургеры», а «Параллельные бургеры».
-И вот вы идёте со своей возлюбленной 😍 отведать параллельного фастфуда 🍔.
+Вы идёте со своей возлюбленной за параллельным фастфудом.
-Вы становитесь в очередь пока несколько (пусть будет 8) кассиров, которые по совместительству ещё и повары 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳, принимают заказы у посетителей перед вами.
+Вы стоите в очереди, пока несколько (скажем, 8) кассиров, которые одновременно являются поварами, принимают заказы у людей перед вами.
-При этом клиенты не отходят от стойки и ждут 🕙 получения еды, поскольку каждый
-из 8 кассиров идёт на кухню готовить бургеры 🍔, а только потом принимает следующий заказ.
+Все перед вами ждут, пока их бургеры будут готовы, не отходя от стойки, потому что каждый из 8 кассиров сразу идёт готовить бургер перед тем, как принять следующий заказ.
-Наконец настаёт ваша очередь, и вы просите два самых навороченных бургера 🍔, один для дамы сердца 😍, а другой себе.
+
-Ни о чём не жалея, расплачиваетесь 💸.
+Наконец ваша очередь: вы заказываете 2 очень «навороченных» бургера — для вашей возлюбленной и для себя.
-И кассир уходит на кухню 👨🍳.
+Вы платите 💸.
-Вам приходится ждать перед стойкой 🕙, чтобы никто по случайности не забрал ваши бургеры 🍔, ведь никаких номерков у вас нет.
+
-Поскольку вы с возлюбленной 😍 хотите получить заказ вовремя 🕙, и следите за тем, чтобы никто не вклинился в очередь,
-у вас не получается уделять должного внимание своей даме сердца 😞.
+Кассир уходит на кухню.
-Это "синхронная" работа, вы "синхронизированы" с кассиром/поваром 👨🍳. Приходится ждать 🕙 у стойки,
-когда кассир/повар 👨🍳 закончит делать бургеры 🍔 и вручит вам заказ, иначе его случайно может забрать кто-то другой.
+Вы ждёте, стоя у стойки 🕙, чтобы никто не забрал ваши бургеры раньше вас, так как никаких номерков нет.
-Наконец кассир/повар 👨🍳 возвращается с бургерами 🍔 после невыносимо долгого ожидания 🕙 за стойкой.
+
-Вы скорее забираете заказ 🍔 и идёте с возлюбленной 😍 за столик.
+Так как вы со своей возлюбленной заняты тем, чтобы никто не встал перед вами и не забрал ваши бургеры, как только они появятся, вы не можете уделить внимание своей возлюбленной. 😞
-Там вы просто едите эти бургеры, и на этом всё 🍔 ⏹.
+Это «синхронная» работа, вы «синхронизированы» с кассиром/поваром 👨🍳. Вам нужно ждать 🕙 и находиться там в точный момент, когда кассир/повар 👨🍳 закончит бургеры и вручит их вам, иначе их может забрать кто-то другой.
-Вам не особо удалось пообщаться, потому что большую часть времени 🕙 пришлось провести у кассы 😞.
+
+
+Затем ваш кассир/повар 👨🍳 наконец возвращается с вашими бургерами, после долгого ожидания 🕙 у стойки.
+
+
+
+Вы берёте бургеры и идёте со своей возлюбленной к столику.
+
+Вы просто их съедаете — и всё. ⏹
+
+
+
+Разговоров и флирта было немного, потому что большую часть времени вы ждали 🕙 у стойки. 😞
+
+/// info | Информация
+
+Прекрасные иллюстрации от Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-В описанном сценарии вы компьютер / программа 🤖 с двумя исполнителями (вы и ваша возлюбленная 😍),
-на протяжении долгого времени 🕙 вы оба уделяете всё внимание ⏯ задаче "ждать на кассе".
+В этом сценарии «параллельных бургеров» вы — компьютер/программа 🤖 с двумя процессорами (вы и ваша возлюбленная), оба ждут 🕙 и уделяют внимание ⏯ тому, чтобы «ждать у стойки» 🕙 долгое время.
-В этом ресторане быстрого питания 8 исполнителей (кассиров/поваров) 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳.
-Хотя в бургерной конкурентного типа было всего два (один кассир и один повар) 💁 👨🍳.
+В ресторане 8 процессоров (кассиров/поваров). Тогда как в «конкурентных бургерах» могло быть только 2 (один кассир и один повар).
-Несмотря на обилие работников, опыт в итоге получился не из лучших 😞.
+И всё же финальный опыт — не самый лучший. 😞
---
-Так бы выглядел аналог истории про бургерную 🍔 в "параллельном" мире.
+Это была параллельная версия истории про бургеры. 🍔
-Вот более реалистичный пример. Представьте себе банк.
+Для более «жизненного» примера представьте банк.
-До недавних пор в большинстве банков было несколько кассиров 👨💼👨💼👨💼👨💼 и длинные очереди 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+До недавнего времени в большинстве банков было несколько кассиров 👨💼👨💼👨💼👨💼 и длинная очередь 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
-Каждый кассир обслуживал одного клиента, потом следующего 👨💼⏯.
+Все кассиры делают всю работу с одним клиентом за другим 👨💼⏯.
-Нужно было долгое время 🕙 стоять перед окошком вместе со всеми, иначе пропустишь свою очередь.
+И вам приходится долго 🕙 стоять в очереди, иначе вы потеряете свою очередь.
-Сомневаюсь, что у вас бы возникло желание прийти с возлюбленной 😍 в банк 🏦 оплачивать налоги.
+Вы вряд ли захотите взять свою возлюбленную 😍 с собой, чтобы заняться делами в банке 🏦.
-### Выводы о бургерах
+### Вывод про бургеры { #burger-conclusion }
-В нашей истории про поход в фастфуд за бургерами приходится много ждать 🕙,
-поэтому имеет смысл организовать конкурентную систему ⏸🔀⏯.
+В этом сценарии «фастфуда с вашей возлюбленной», так как много ожидания 🕙, гораздо логичнее иметь конкурентную систему ⏸🔀⏯.
-И то же самое с большинством веб-приложений.
+Так обстоит дело и с большинством веб-приложений.
-Пользователей очень много, но ваш сервер всё равно вынужден ждать 🕙 запросы по их слабому интернет-соединению.
+Очень много пользователей, но ваш сервер ждёт 🕙, пока их не самое хорошее соединение отправит их запросы.
-Потом снова ждать 🕙, пока вернётся ответ.
+А затем снова ждёт 🕙, пока отправятся ответы.
-
-Это ожидание 🕙 измеряется микросекундами, но если всё сложить, то набегает довольно много времени.
+Это «ожидание» 🕙 измеряется микросекундами, но если всё сложить, то в сумме получается много ожидания.
-Вот почему есть смысл использовать асинхронное ⏸🔀⏯ программирование при построении веб-API.
+Вот почему асинхронный ⏸🔀⏯ код очень уместен для веб-API.
-Большинство популярных фреймворков (включая Flask и Django) создавались
-до появления в Python новых возможностей асинхронного программирования. Поэтому
-их можно разворачивать с поддержкой параллельного исполнения или асинхронного
-программирования старого типа, которое не настолько эффективно.
+Именно такая асинхронность сделала NodeJS популярным (хотя NodeJS — не параллельный), и это сильная сторона Go как языка программирования.
-При том, что основная спецификация асинхронного взаимодействия Python с веб-сервером
-(ASGI)
-была разработана командой Django для внедрения поддержки веб-сокетов.
+Того же уровня производительности вы получаете с **FastAPI**.
-Именно асинхронность сделала NodeJS таким популярным (несмотря на то, что он не параллельный),
-и в этом преимущество Go как языка программирования.
+А так как можно одновременно использовать параллелизм и асинхронность, вы получаете производительность выше, чем у большинства протестированных фреймворков на NodeJS и на уровне Go, который — компилируемый язык, ближе к C (всё благодаря Starlette).
-И тот же уровень производительности даёт **FastAPI**.
+### Конкурентность лучше параллелизма? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
-Поскольку можно использовать преимущества параллелизма и асинхронности вместе,
-вы получаете производительность лучше, чем у большинства протестированных NodeJS фреймворков
-и на уровне с Go, который является компилируемым языком близким к C (всё благодаря Starlette).
+Нет! Мораль истории не в этом.
-### Получается, конкурентность лучше параллелизма?
+Конкурентность отличается от параллелизма. И она лучше в **конкретных** сценариях, где много ожидания. Поэтому при разработке веб-приложений она обычно намного лучше параллелизма. Но не во всём.
-Нет! Мораль истории совсем не в этом.
+Чтобы уравновесить это, представьте такую короткую историю:
-Конкурентность отличается от параллелизма. Она лучше в **конкретных** случаях, где много времени приходится на ожидание.
-Вот почему она зачастую лучше параллелизма при разработке веб-приложений. Но это не значит, что конкурентность лучше в любых сценариях.
-
-Давайте посмотрим с другой стороны, представьте такую картину:
-
-> Вам нужно убраться в большом грязном доме.
+> Вам нужно убрать большой грязный дом.
*Да, это вся история*.
---
-Тут не нужно нигде ждать 🕙, просто есть куча работы в разных частях дома.
+Здесь нигде нет ожидания 🕙, просто очень много работы в разных местах дома.
-Можно организовать очередь как в примере с бургерами, сначала гостиная, потом кухня,
-но это ни на что не повлияет, поскольку вы нигде не ждёте 🕙, а просто трёте да моете.
+Можно организовать «очереди» как в примере с бургерами — сначала гостиная, потом кухня, — но так как вы ничего не ждёте 🕙, а просто убираете и убираете, очереди ни на что не повлияют.
-И понадобится одинаковое количество времени с очередью (конкурентностью) и без неё,
-и работы будет сделано тоже одинаковое количество.
+На завершение уйдёт одинаковое время — с очередями (конкурентностью) и без них — и объём выполненной работы будет одинаковым.
-Однако в случае, если бы вы могли привести 8 бывших кассиров/поваров, а ныне уборщиков 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳,
-и каждый из них (вместе с вами) взялся бы за свой участок дома,
-с такой помощью вы бы закончили намного быстрее, делая всю работу **параллельно**.
+Но в этом случае, если бы вы могли привести 8 бывших кассиров/поваров, а теперь — уборщиков, и каждый из них (плюс вы) взял бы свою зону дома для уборки, вы могли бы сделать всю работу **параллельно**, с дополнительной помощью, и завершить гораздо быстрее.
-В описанном сценарии каждый уборщик (включая вас) был бы исполнителем, занятым на своём участке работы.
+В этом сценарии каждый уборщик (включая вас) был бы процессором, выполняющим свою часть работы.
-И поскольку большую часть времени выполнения занимает реальная работа (а не ожидание),
-а работу в компьютере делает ЦП,
-такие задачи называют ограниченными производительностью процессора.
+И так как основное время выполнения уходит на реальную работу (а не ожидание), а работу в компьютере выполняет CPU, такие задачи называют «ограниченными процессором» (CPU bound).
---
-Ограничение по процессору проявляется в операциях, где требуется выполнять сложные математические вычисления.
+Типичные примеры CPU-bound операций — те, которые требуют сложной математической обработки.
Например:
-* Обработка **звука** или **изображений**.
-* **Компьютерное зрение**: изображение состоит из миллионов пикселей, в каждом пикселе 3 составляющих цвета,
-обработка обычно требует проведения расчётов по всем пикселям сразу.
-* **Машинное обучение**: здесь обычно требуется умножение "матриц" и "векторов".
-Представьте гигантскую таблицу с числами в Экселе, и все их надо одновременно перемножить.
-* **Глубокое обучение**: это область *машинного обучения*, поэтому сюда подходит то же описание.
-Просто у вас будет не одна таблица в Экселе, а множество. В ряде случаев используется
-специальный процессор для создания и / или использования построенных таким образом моделей.
+* Обработка **аудио** или **изображений**.
+* **Компьютерное зрение**: изображение состоит из миллионов пикселей, каждый пиксель имеет 3 значения/цвета; обычно требуется вычислить что-то для всех этих пикселей одновременно.
+* **Машинное обучение**: обычно требует множества умножений «матриц» и «векторов». Представьте огромную таблицу с числами и умножение всех этих чисел «одновременно».
+* **Глубокое обучение**: это подполе Машинного обучения, так что всё вышесказанное применимо. Просто это не одна таблица чисел, а их огромный набор, и во многих случаях вы используете специальный процессор, чтобы строить и/или использовать такие модели.
-### Конкурентность + параллелизм: Веб + машинное обучение
+### Конкурентность + параллелизм: Веб + Машинное обучение { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
-**FastAPI** предоставляет возможности конкуретного программирования,
-которое очень распространено в веб-разработке (именно этим славится NodeJS).
+С **FastAPI** вы можете использовать преимущества конкурентности, что очень распространено в веб-разработке (это та же основная «фишка» NodeJS).
-Кроме того вы сможете использовать все преимущества параллелизма и
-многопроцессорности (когда несколько процессов работают параллельно),
-если рабочая нагрузка предполагает **ограничение по процессору**,
-как, например, в системах машинного обучения.
+Но вы также можете использовать выгоды параллелизма и многопроцессности (когда несколько процессов работают параллельно) для рабочих нагрузок, **ограниченных процессором** (CPU bound), как в системах Машинного обучения.
-Необходимо также отметить, что Python является главным языком в области
-**дата-сайенс**,
-машинного обучения и, особенно, глубокого обучения. Всё это делает FastAPI
-отличным вариантом (среди многих других) для разработки веб-API и приложений
-в области дата-сайенс / машинного обучения.
+Плюс к этому простой факт, что Python — основной язык для **Data Science**, Машинного обучения и особенно Глубокого обучения, делает FastAPI очень хорошим выбором для веб-API и приложений в области Data Science / Машинного обучения (среди многих других).
-Как добиться такого параллелизма в эксплуатации описано в разделе [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Как добиться такого параллелизма в продакшн, см. раздел [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## `async` и `await`
+## `async` и `await` { #async-and-await }
-В современных версиях Python разработка асинхронного кода реализована очень интуитивно.
-Он выглядит как обычный "последовательный" код и самостоятельно выполняет "ожидание", когда это необходимо.
+В современных версиях Python есть очень интуитивный способ определять асинхронный код. Это делает его похожим на обычный «последовательный» код, а «ожидание» выполняется за вас в нужные моменты.
-Если некая операция требует ожидания перед тем, как вернуть результат, и
-поддерживает современные возможности Python, код можно написать следующим образом:
+Когда есть операция, которой нужно подождать перед тем, как вернуть результат, и она поддерживает эти новые возможности Python, вы можете написать так:
```Python
burgers = await get_burgers(2)
```
-Главное здесь слово `await`. Оно сообщает интерпретатору, что необходимо дождаться ⏸
-пока `get_burgers(2)` закончит свои дела 🕙, и только после этого сохранить результат в `burgers`.
-Зная это, Python может пока переключиться на выполнение других задач 🔀 ⏯
-(например получение следующего запроса).
+Ключ здесь — `await`. Он говорит Python, что нужно подождать ⏸, пока `get_burgers(2)` закончит своё дело 🕙, прежде чем сохранять результат в `burgers`. Благодаря этому Python будет знать, что за это время можно заняться чем-то ещё 🔀 ⏯ (например, принять другой запрос).
-Чтобы ключевое слово `await` сработало, оно должно находиться внутри функции,
-которая поддерживает асинхронность. Для этого вам просто нужно объявить её как `async def`:
+Чтобы `await` работал, он должен находиться внутри функции, которая поддерживает такую асинхронность. Для этого просто объявите её с `async def`:
```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
- # Готовим бургеры по специальному асинхронному рецепту
+ # Сделать что-то асинхронное, чтобы приготовить бургеры
return burgers
```
@@ -352,26 +325,22 @@ async def get_burgers(number: int):
```Python hl_lines="2"
# Это не асинхронный код
def get_sequential_burgers(number: int):
- # Готовим бургеры последовательно по шагам
+ # Сделать что-то последовательное, чтобы приготовить бургеры
return burgers
```
-Объявление `async def` указывает интерпретатору, что внутри этой функции
-следует ожидать выражений `await`, и что можно поставить выполнение такой функции на "паузу" ⏸ и
-переключиться на другие задачи 🔀, с тем чтобы вернуться сюда позже.
+С `async def` Python знает, что внутри этой функции нужно учитывать выражения `await` и что выполнение такой функции можно «приостанавливать» ⏸ и идти делать что-то ещё 🔀, чтобы потом вернуться.
-Если вы хотите вызвать функцию с `async def`, вам нужно "ожидать" её.
-Поэтому такое не сработает:
+Когда вы хотите вызвать функцию, объявленную с `async def`, нужно её «ожидать». Поэтому вот так не сработает:
```Python
-# Это не заработает, поскольку get_burgers объявлена с использованием async def
+# Это не сработает, потому что get_burgers определена с: async def
burgers = get_burgers(2)
```
---
-Если сторонняя библиотека требует вызывать её с ключевым словом `await`,
-необходимо писать *функции обработки пути* с использованием `async def`, например:
+Итак, если вы используете библиотеку, которую можно вызывать с `await`, вам нужно создать *функцию-обработчик пути*, которая её использует, с `async def`, например:
```Python hl_lines="2-3"
@app.get('/burgers')
@@ -380,126 +349,96 @@ async def read_burgers():
return burgers
```
-### Технические подробности
+### Более технические подробности { #more-technical-details }
-Как вы могли заметить, `await` может применяться только в функциях, объявленных с использованием `async def`.
+Вы могли заметить, что `await` можно использовать только внутри функций, определённых с `async def`.
-
-Но выполнение такой функции необходимо "ожидать" с помощью `await`.
-Это означает, что её можно вызвать только из другой функции, которая тоже объявлена с `async def`.
+Но при этом функции, определённые с `async def`, нужно «ожидать». Значит, функции с `async def` тоже можно вызывать только из функций, определённых с `async def`.
-Но как же тогда появилась первая курица? В смысле... как нам вызвать первую асинхронную функцию?
+Так что же с «яйцом и курицей» — как вызвать первую `async` функцию?
-При работе с **FastAPI** просто не думайте об этом, потому что "первой" функцией является ваша *функция обработки пути*,
-и дальше с этим разберётся FastAPI.
+Если вы работаете с **FastAPI**, вам не о чем беспокоиться, потому что этой «первой» функцией будет ваша *функция-обработчик пути*, а FastAPI знает, как сделать всё правильно.
-Кроме того, если хотите, вы можете использовать синтаксис `async` / `await` и без FastAPI.
+Но если вы хотите использовать `async` / `await` без FastAPI, вы тоже можете это сделать.
-### Пишите свой асинхронный код
+### Пишите свой асинхронный код { #write-your-own-async-code }
-Starlette (и **FastAPI**) основаны на AnyIO, что делает их совместимыми как со стандартной библиотекой asyncio в Python, так и с Trio.
+Starlette (и **FastAPI**) основаны на AnyIO, что делает их совместимыми и со стандартной библиотекой Python asyncio, и с Trio.
-В частности, вы можете напрямую использовать AnyIO в тех проектах, где требуется более сложная логика работы с конкурентностью.
+В частности, вы можете напрямую использовать AnyIO для продвинутых сценариев конкурентности, где в вашем коде нужны более сложные паттерны.
-Даже если вы не используете FastAPI, вы можете писать асинхронные приложения с помощью AnyIO, чтобы они были максимально совместимыми и получали его преимущества (например *структурную конкурентность*).
+И даже если вы не используете FastAPI, вы можете писать свои асинхронные приложения с AnyIO, чтобы они были максимально совместимыми и получали его преимущества (например, *структурную конкурентность*).
-### Другие виды асинхронного программирования
+Я создал ещё одну библиотеку поверх AnyIO, тонкий слой, чтобы немного улучшить аннотации типов и получить более качественное **автозавершение**, **ошибки прямо в редакторе** и т.д. Там также есть дружелюбное введение и руководство, чтобы помочь вам **понять** и писать **свой собственный асинхронный код**: Asyncer. Она особенно полезна, если вам нужно **комбинировать асинхронный код с обычным** (блокирующим/синхронным) кодом.
-Стиль написания кода с `async` и `await` появился в языке Python относительно недавно.
+### Другие формы асинхронного кода { #other-forms-of-asynchronous-code }
-Но он сильно облегчает работу с асинхронным кодом.
+Такой стиль использования `async` и `await` относительно новый в языке.
-Ровно такой же синтаксис (ну или почти такой же) недавно был включён в современные версии JavaScript (в браузере и NodeJS).
+Но он сильно упрощает работу с асинхронным кодом.
-До этого поддержка асинхронного кода была реализована намного сложнее, и его было труднее воспринимать.
+Такой же (или почти такой же) синтаксис недавно появился в современных версиях JavaScript (в браузере и NodeJS).
-В предыдущих версиях Python для этого использовались потоки или Gevent. Но такой код намного сложнее понимать, отлаживать и мысленно представлять.
+До этого работа с асинхронным кодом была заметно сложнее и труднее для понимания.
-Что касается JavaScript (в браузере и NodeJS), раньше там использовали для этой цели
-"обратные вызовы". Что выливалось в
-ад обратных вызовов.
+В предыдущих версиях Python можно было использовать потоки или Gevent. Но такой код гораздо сложнее понимать, отлаживать и держать в голове.
-## Сопрограммы
+В прежних версиях NodeJS/браузерного JavaScript вы бы использовали «callbacks» (обратные вызовы), что приводит к «callback hell» (ад обратных вызовов).
-**Корути́на** (или же сопрограмма) — это крутое словечко для именования той сущности,
-которую возвращает функция `async def`. Python знает, что её можно запустить, как и обычную функцию,
-но кроме того сопрограмму можно поставить на паузу ⏸ в том месте, где встретится слово `await`.
+## Сопрограммы { #coroutines }
-Всю функциональность асинхронного программирования с использованием `async` и `await`
-часто обобщают словом "корутины". Они аналогичны "горутинам", ключевой особенности
-языка Go.
+**Сопрограмма** (coroutine) — это просто «навороченное» слово для того, что возвращает функция `async def`. Python знает, что это похоже на функцию: её можно запустить, она когда-нибудь завершится, но её выполнение может приостанавливаться ⏸ внутри, когда встречается `await`.
-## Заключение
+Часто всю функциональность использования асинхронного кода с `async` и `await` кратко называют «сопрограммами». Это сопоставимо с ключевой особенностью Go — «goroutines».
-В самом начале была такая фраза:
+## Заключение { #conclusion }
-> Современные версии Python поддерживают разработку так называемого
-**"асинхронного кода"** посредством написания **"сопрограмм"** с использованием
-синтаксиса **`async` и `await`**.
+Вернёмся к той же фразе:
-Теперь всё должно звучать понятнее. ✨
+> Современные версии Python поддерживают **«асинхронный код»** с помощью **«сопрограмм»** (coroutines) и синтаксиса **`async` и `await`**.
-На этом основана работа FastAPI (посредством Starlette), и именно это
-обеспечивает его высокую производительность.
+Теперь это должно звучать понятнее. ✨
-## Очень технические подробности
+Именно это «движет» FastAPI (через Starlette) и обеспечивает столь впечатляющую производительность.
-!!! warning
- Этот раздел читать не обязательно.
+## Очень технические подробности { #very-technical-details }
- Здесь приводятся подробности внутреннего устройства **FastAPI**.
+/// warning | Предупреждение
- Но если вы обладаете техническими знаниями (корутины, потоки, блокировка и т. д.)
- и вам интересно, как FastAPI обрабатывает `async def` в отличие от обычных `def`,
- читайте дальше.
+Скорее всего, этот раздел можно пропустить.
-### Функции обработки пути
+Здесь — очень технические подробности о том, как **FastAPI** работает «под капотом».
-Когда вы объявляете *функцию обработки пути* обычным образом с ключевым словом `def`
-вместо `async def`, FastAPI ожидает её выполнения, запустив функцию во внешнем
-пуле потоков, а не напрямую (это бы заблокировало сервер).
+Если у вас есть достаточно технических знаний (сопрограммы, потоки, блокировки и т.д.) и вам интересно, как FastAPI обрабатывает `async def` по сравнению с обычным `def`, — вперёд.
-Если ранее вы использовали другой асинхронный фреймворк, который работает иначе,
-и привыкли объявлять простые вычислительные *функции* через `def` ради
-незначительного прироста скорости (порядка 100 наносекунд), обратите внимание,
-что с **FastAPI** вы получите противоположный эффект. В таком случае больше подходит
-`async def`, если только *функция обработки пути* не использует код, приводящий
-к блокировке I/O.
-
+///
-
-Но в любом случае велика вероятность, что **FastAPI** [окажется быстрее](/#performance){.internal-link target=_blank}
-другого фреймворка (или хотя бы на уровне с ним).
+### Функции-обработчики пути { #path-operation-functions }
-### Зависимости
+Когда вы объявляете *функцию-обработчик пути* обычным `def` вместо `async def`, она запускается во внешнем пуле потоков, который затем «ожидается», вместо прямого вызова (прямой вызов заблокировал бы сервер).
-То же относится к зависимостям. Если это обычная функция `def`, а не `async def`,
-она запускается во внешнем пуле потоков.
+Если вы пришли из другого async-фреймворка, который работает иначе, и привыкли объявлять тривиальные *функции-обработчики пути*, выполняющие только вычисления, через простой `def` ради крошечной выгоды в производительности (около 100 наносекунд), обратите внимание: в **FastAPI** эффект будет противоположным. В таких случаях лучше использовать `async def`, если только ваши *функции-обработчики пути* не используют код, выполняющий блокирующий I/O.
-### Подзависимости
+Тем не менее, в обоих случаях велика вероятность, что **FastAPI** [всё равно будет быстрее](index.md#performance){.internal-link target=_blank} (или как минимум сопоставим) с вашим предыдущим фреймворком.
-Вы можете объявить множество ссылающихся друг на друга зависимостей и подзависимостей
-(в виде параметров при определении функции). Какие-то будут созданы с помощью `async def`,
-другие обычным образом через `def`, и такая схема вполне работоспособна. Функции,
-объявленные с помощью `def` будут запускаться на внешнем потоке (из пула),
-а не с помощью `await`.
+### Зависимости { #dependencies }
-### Другие служебные функции
+То же относится к [зависимостям](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Если зависимость — это обычная функция `def`, а не `async def`, она запускается во внешнем пуле потоков.
-Любые другие служебные функции, которые вы вызываете напрямую, можно объявлять
-с использованием `def` или `async def`. FastAPI не будет влиять на то, как вы
-их запускаете.
+### Подзависимости { #sub-dependencies }
-Этим они отличаются от функций, которые FastAPI вызывает самостоятельно:
-*функции обработки пути* и зависимости.
+У вас может быть несколько зависимостей и [подзависимостей](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank}, которые требуют друг друга (в виде параметров определений функций): часть из них может быть объявлена с `async def`, а часть — обычным `def`. Всё будет работать, а те, что объявлены обычным `def`, будут вызываться во внешнем потоке (из пула), а не «ожидаться».
-Если служебная функция объявлена с помощью `def`, она будет вызвана напрямую
-(как вы и написали в коде), а не в отдельном потоке. Если же она объявлена с
-помощью `async def`, её вызов должен осуществляться с ожиданием через `await`.
+### Другие служебные функции { #other-utility-functions }
+
+Любые другие служебные функции, которые вы вызываете напрямую, можно объявлять обычным `def` или `async def`, и FastAPI не будет влиять на то, как вы их вызываете.
+
+В отличие от функций, которые FastAPI вызывает за вас: *функции-обработчики пути* и зависимости.
+
+Если служебная функция — обычная функция с `def`, она будет вызвана напрямую (как вы и пишете в коде), не в пуле потоков; если функция объявлена с `async def`, тогда при её вызове в вашем коде вы должны использовать `await`.
---
-
-Ещё раз повторим, что все эти технические подробности полезны, только если вы специально их искали.
+Снова: это очень технические подробности, полезные, вероятно, только если вы целенаправленно их ищете.
-В противном случае просто ознакомьтесь с основными принципами в разделе выше: Нет времени?.
+Иначе вам достаточно руководствоваться рекомендациями из раздела выше: Нет времени?.
diff --git a/docs/ru/docs/benchmarks.md b/docs/ru/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..612b39f70
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Бенчмарки (тесты производительности) { #benchmarks }
+
+Независимые бенчмарки TechEmpower показывают, что приложения **FastAPI** под управлением Uvicorn — одни из самых быстрых Python‑фреймворков, уступающие только Starlette и самому Uvicorn (используются внутри FastAPI).
+
+Но при просмотре бенчмарков и сравнений следует иметь в виду следующее.
+
+## Бенчмарки и скорость { #benchmarks-and-speed }
+
+При проверке бенчмарков часто можно увидеть, что инструменты разных типов сравнивают как эквивалентные.
+
+В частности, часто сравнивают вместе Uvicorn, Starlette и FastAPI (среди многих других инструментов).
+
+Чем проще задача, которую решает инструмент, тем выше его производительность. И большинство бенчмарков не тестируют дополнительные возможности, предоставляемые инструментом.
+
+Иерархия выглядит так:
+
+* **Uvicorn**: ASGI-сервер
+ * **Starlette**: (использует Uvicorn) веб-микрофреймворк
+ * **FastAPI**: (использует Starlette) API-микрофреймворк с рядом дополнительных возможностей для создания API, включая валидацию данных и т. п.
+
+* **Uvicorn**:
+ * Будет иметь наилучшую производительность, так как помимо самого сервера у него немного дополнительного кода.
+ * Вы не будете писать приложение непосредственно на Uvicorn. Это означало бы, что Ваш код должен включать как минимум весь код, предоставляемый Starlette (или **FastAPI**). И если Вы так сделаете, то в конечном итоге Ваше приложение будет иметь те же накладные расходы, что и при использовании фреймворка, минимизирующего код Вашего приложения и Ваши ошибки.
+ * Если Вы сравниваете Uvicorn, сравнивайте его с Daphne, Hypercorn, uWSGI и т. д. — серверами приложений.
+* **Starlette**:
+ * Будет на следующем месте по производительности после Uvicorn. Фактически Starlette запускается под управлением Uvicorn, поэтому он может быть только «медленнее» Uvicorn из‑за выполнения большего объёма кода.
+ * Зато он предоставляет Вам инструменты для создания простых веб‑приложений с маршрутизацией по путям и т. п.
+ * Если Вы сравниваете Starlette, сравнивайте его с Sanic, Flask, Django и т. д. — веб‑фреймворками (или микрофреймворками).
+* **FastAPI**:
+ * Точно так же, как Starlette использует Uvicorn и не может быть быстрее него, **FastAPI** использует Starlette, поэтому не может быть быстрее его.
+ * FastAPI предоставляет больше возможностей поверх Starlette — те, которые почти всегда нужны при создании API, такие как валидация и сериализация данных. В довесок Вы ещё и получаете автоматическую документацию (автоматическая документация даже не увеличивает накладные расходы при работе приложения, так как она создаётся при запуске).
+ * Если бы Вы не использовали FastAPI, а использовали Starlette напрямую (или другой инструмент вроде Sanic, Flask, Responder и т. д.), Вам пришлось бы самостоятельно реализовать валидацию и сериализацию данных. То есть, в итоге, Ваше приложение имело бы такие же накладные расходы, как если бы оно было создано с использованием FastAPI. И во многих случаях валидация и сериализация данных представляют собой самый большой объём кода, написанного в приложениях.
+ * Таким образом, используя FastAPI, Вы экономите время разработки, уменьшаете количество ошибок, строк кода и, вероятно, получите ту же производительность (или лучше), как и если бы не использовали его (поскольку Вам пришлось бы реализовать все его возможности в своём коде).
+ * Если Вы сравниваете FastAPI, сравнивайте его с фреймворком веб‑приложений (или набором инструментов), который обеспечивает валидацию данных, сериализацию и документацию, такими как Flask-apispec, NestJS, Molten и им подобные. Фреймворки с интегрированной автоматической валидацией данных, сериализацией и документацией.
diff --git a/docs/ru/docs/contributing.md b/docs/ru/docs/contributing.md
deleted file mode 100644
index cb460beb0..000000000
--- a/docs/ru/docs/contributing.md
+++ /dev/null
@@ -1,469 +0,0 @@
-# Участие в разработке фреймворка
-
-Возможно, для начала Вам стоит ознакомиться с основными способами [помочь FastAPI или получить помощь](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## Разработка
-
-Если Вы уже склонировали репозиторий и знаете, что Вам нужно более глубокое погружение в код фреймворка, то здесь представлены некоторые инструкции по настройке виртуального окружения.
-
-### Виртуальное окружение с помощью `venv`
-
-Находясь в нужной директории, Вы можете создать виртуальное окружение при помощи Python модуля `venv`.
-
-
+
+---
+
+Теперь, когда мы понимаем разницу между **процессом** и **программой**, продолжим разговор о развёртываниях.
+
+## Запуск при старте { #running-on-startup }
+
+В большинстве случаев, создавая веб‑API, вы хотите, чтобы он **работал постоянно**, без перерывов, чтобы клиенты всегда могли к нему обратиться. Разве что у вас есть особые причины запускать его только при определённых условиях, но обычно вы хотите, чтобы он был постоянно запущен и **доступен**.
+
+### На удалённом сервере { #in-a-remote-server }
+
+Когда вы настраиваете удалённый сервер (облачный сервер, виртуальную машину и т.п.), самый простой вариант — вручную использовать `fastapi run` (он использует Uvicorn) или что‑то похожее, как вы делаете при локальной разработке.
+
+Это будет работать и полезно **во время разработки**.
+
+Но если соединение с сервером прервётся, **запущенный процесс**, скорее всего, завершится.
+
+А если сервер перезагрузится (например, после обновлений или миграций у облачного провайдера), вы, вероятно, **даже не заметите этого**. Из‑за этого вы не узнаете, что нужно вручную перезапустить процесс — и ваш API просто будет «мёртв». 😱
+
+### Автоматический запуск при старте { #run-automatically-on-startup }
+
+Как правило, вы захотите, чтобы серверная программа (например, Uvicorn) запускалась автоматически при старте сервера и без **участия человека**, чтобы всегда был процесс, запущенный с вашим API (например, Uvicorn, запускающий ваше приложение FastAPI).
+
+### Отдельная программа { #separate-program }
+
+Чтобы этого добиться, обычно используют **отдельную программу**, которая гарантирует запуск вашего приложения при старте. Во многих случаях она также запускает и другие компоненты/приложения, например базу данных.
+
+### Примеры инструментов для запуска при старте { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+Примеры инструментов, которые могут с этим справиться:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker в режиме Swarm (Swarm Mode)
+* Systemd
+* Supervisor
+* Обработка внутри облачного провайдера как часть его услуг
+* Прочие...
+
+Более конкретные примеры будут в следующих главах.
+
+## Перезапуски { #restarts }
+
+Подобно тому как вы обеспечиваете запуск приложения при старте, вы, вероятно, захотите обеспечить его **перезапуск** после сбоев.
+
+### Мы ошибаемся { #we-make-mistakes }
+
+Мы, люди, постоянно совершаем **ошибки**. В программном обеспечении почти всегда есть **баги**, скрытые в разных местах. 🐛
+
+И мы, как разработчики, продолжаем улучшать код — находим баги и добавляем новые возможности (иногда добавляя новые баги 😅).
+
+### Небольшие ошибки обрабатываются автоматически { #small-errors-automatically-handled }
+
+Создавая веб‑API с FastAPI, если в нашем коде возникает ошибка, FastAPI обычно «локализует» её в пределах одного запроса, который эту ошибку вызвал. 🛡
+
+Клиент получит **500 Internal Server Error** для этого запроса, но приложение продолжит работать для последующих запросов, а не «упадёт» целиком.
+
+### Большие ошибки — падения { #bigger-errors-crashes }
+
+Тем не менее возможны случаи, когда код **роняет всё приложение**, приводя к сбою Uvicorn и Python. 💥
+
+И вы, скорее всего, не захотите, чтобы приложение оставалось «мёртвым» из‑за ошибки в одном месте — вы захотите, чтобы оно **продолжало работать** хотя бы для *операций пути*, которые не сломаны.
+
+### Перезапуск после падения { #restart-after-crash }
+
+В случаях действительно серьёзных ошибок, которые роняют работающий **процесс**, вам понадобится внешний компонент, отвечающий за **перезапуск** процесса, как минимум пару раз...
+
+/// tip | Совет
+
+...Хотя если приложение **падает сразу же**, вероятно, нет смысла перезапускать его бесконечно. Но такие случаи вы, скорее всего, заметите во время разработки или как минимум сразу после развёртывания.
+
+Давайте сосредоточимся на основных сценариях, когда в каких‑то конкретных ситуациях **в будущем** приложение может падать целиком, и при этом имеет смысл его перезапускать.
+
+///
+
+Скорее всего, вы захотите, чтобы перезапуском вашего приложения занимался **внешний компонент**, потому что к тому моменту Uvicorn и Python уже упали, и внутри того же кода вашего приложения сделать уже ничего нельзя.
+
+### Примеры инструментов для автоматического перезапуска { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+В большинстве случаев тот же инструмент, который **запускает программу при старте**, умеет обрабатывать и автоматические **перезапуски**.
+
+Например, это может быть:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker в режиме Swarm (Swarm Mode)
+* Systemd
+* Supervisor
+* Обработка внутри облачного провайдера как часть его услуг
+* Прочие...
+
+## Репликация — процессы и память { #replication-processes-and-memory }
+
+В приложении FastAPI, используя серверную программу (например, команду `fastapi`, которая запускает Uvicorn), запуск в **одном процессе** уже позволяет обслуживать нескольких клиентов одновременно.
+
+Но во многих случаях вы захотите одновременно запустить несколько процессов‑воркеров.
+
+### Несколько процессов — Воркеры { #multiple-processes-workers }
+
+Если клиентов больше, чем способен обслужить один процесс (например, если виртуальная машина не слишком мощная), и на сервере есть **несколько ядер CPU**, вы можете запустить **несколько процессов** одного и того же приложения параллельно и распределять запросы между ними.
+
+Когда вы запускаете **несколько процессов** одной и той же программы API, их обычно называют **воркерами**.
+
+### Процессы‑воркеры и порты { #worker-processes-and-ports }
+
+Помните из раздела [Об HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, что на сервере только один процесс может слушать конкретную комбинацию порта и IP‑адреса?
+
+Это по‑прежнему так.
+
+Поэтому, чтобы одновременно работало **несколько процессов**, должен быть **один процесс, слушающий порт**, который затем каким‑то образом передаёт коммуникацию каждому воркер‑процессу.
+
+### Память на процесс { #memory-per-process }
+
+Когда программа загружает что‑то в память (например, модель машинного обучения в переменную или содержимое большого файла в переменную), всё это **потребляет часть памяти (RAM)** сервера.
+
+И разные процессы обычно **не делят память**. Это значит, что у каждого процесса свои переменные и своя память. Если ваш код потребляет много памяти, то **каждый процесс** будет потреблять сопоставимый объём памяти.
+
+### Память сервера { #server-memory }
+
+Например, если ваш код загружает модель Машинного обучения размером **1 ГБ**, то при запуске одного процесса с вашим API он будет использовать как минимум 1 ГБ RAM. А если вы запустите **4 процесса** (4 воркера), каждый процесс будет использовать 1 ГБ RAM. Всего ваш API будет потреблять **4 ГБ RAM**.
+
+И если у вашего удалённого сервера или виртуальной машины только 3 ГБ RAM, попытка загрузить более 4 ГБ вызовет проблемы. 🚨
+
+### Несколько процессов — пример { #multiple-processes-an-example }
+
+В этом примере есть **процесс‑менеджер**, который запускает и контролирует два **процесса‑воркера**.
+
+Процесс‑менеджер, вероятно, будет тем, кто слушает **порт** на IP. И он будет передавать всю коммуникацию воркер‑процессам.
+
+Эти воркеры будут запускать ваше приложение, выполнять основные вычисления для получения **запроса** и возврата **ответа**, и загружать всё, что вы кладёте в переменные, в RAM.
+
+
+
+Но вы можете отключить её, установив `syntaxHighlight` в `False`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+
+…и после этого Swagger UI больше не будет показывать подсветку синтаксиса:
+
+
+
+## Изменить тему { #change-the-theme }
+
+Аналогично вы можете задать тему подсветки синтаксиса с ключом "syntaxHighlight.theme" (обратите внимание, что посередине стоит точка):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+Эта настройка изменит цветовую тему подсветки синтаксиса:
+
+
+
+## Изменить параметры Swagger UI по умолчанию { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI включает некоторые параметры конфигурации по умолчанию, подходящие для большинства случаев.
+
+Это включает следующие настройки по умолчанию:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+Вы можете переопределить любую из них, указав другое значение в аргументе `swagger_ui_parameters`.
+
+Например, чтобы отключить `deepLinking`, можно передать такие настройки в `swagger_ui_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}
+
+## Другие параметры Swagger UI { #other-swagger-ui-parameters }
+
+Чтобы увидеть все остальные возможные настройки, прочитайте официальную документацию по параметрам Swagger UI.
+
+## Настройки только для JavaScript { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI также допускает другие настройки, которые являются **чисто JavaScript-объектами** (например, JavaScript-функциями).
+
+FastAPI также включает следующие настройки `presets` (только для JavaScript):
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Это объекты **JavaScript**, а не строки, поэтому напрямую передать их из Python-кода нельзя.
+
+Если вам нужны такие настройки только для JavaScript, используйте один из методов выше. Переопределите *операцию пути* Swagger UI и вручную напишите любой необходимый JavaScript.
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/ru/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..f524911e6
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Свои статические ресурсы UI документации (самостоятельный хостинг) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+Документация API использует **Swagger UI** и **ReDoc**, и для каждого из них нужны некоторые файлы JavaScript и CSS.
+
+По умолчанию эти файлы отдаются с CDN.
+
+Но это можно настроить: вы можете указать конкретный CDN или отдавать файлы самостоятельно.
+
+## Пользовательский CDN для JavaScript и CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+Допустим, вы хотите использовать другой CDN, например `https://unpkg.com/`.
+
+Это может быть полезно, если, например, вы живёте в стране, где некоторые URL ограничены.
+
+### Отключить автоматическую документацию { #disable-the-automatic-docs }
+
+Первый шаг — отключить автоматическую документацию, так как по умолчанию она использует стандартный CDN.
+
+Чтобы отключить её, установите их URL в значение `None` при создании вашего приложения `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+### Подключить пользовательскую документацию { #include-the-custom-docs }
+
+Теперь вы можете создать *операции пути* для пользовательской документации.
+
+Вы можете переиспользовать внутренние функции FastAPI для создания HTML-страниц документации и передать им необходимые аргументы:
+
+* `openapi_url`: URL, по которому HTML-страница документации сможет получить схему OpenAPI для вашего API. Здесь можно использовать атрибут `app.openapi_url`.
+* `title`: заголовок вашего API.
+* `oauth2_redirect_url`: здесь можно использовать `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url`, чтобы оставить значение по умолчанию.
+* `swagger_js_url`: URL, по которому HTML для документации Swagger UI сможет получить файл **JavaScript**. Это URL вашего пользовательского CDN.
+* `swagger_css_url`: URL, по которому HTML для документации Swagger UI сможет получить файл **CSS**. Это URL вашего пользовательского CDN.
+
+Аналогично и для ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | Совет
+
+*Операция пути* для `swagger_ui_redirect` — это вспомогательный эндпоинт на случай, когда вы используете OAuth2.
+
+Если вы интегрируете свой API с провайдером OAuth2, вы сможете аутентифицироваться и вернуться к документации API с полученными учётными данными, а затем взаимодействовать с ним, используя реальную аутентификацию OAuth2.
+
+Swagger UI сделает это за вас «за кулисами», но для этого ему нужен этот вспомогательный «redirect» эндпоинт.
+
+///
+
+### Создайте *операцию пути*, чтобы проверить { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+Чтобы убедиться, что всё работает, создайте *операцию пути*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}
+
+### Тестирование { #test-it }
+
+Теперь вы должны иметь возможность открыть свою документацию по адресу http://127.0.0.1:8000/docs и перезагрузить страницу — «ассеты» (статические файлы) будут загружаться с нового CDN.
+
+## Самостоятельный хостинг JavaScript и CSS для документации { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+Самостоятельный хостинг JavaScript и CSS может быть полезен, если, например, вам нужно, чтобы приложение продолжало работать в офлайне, без доступа к открытому Интернету, или в локальной сети.
+
+Здесь вы увидите, как отдавать эти файлы самостоятельно, в том же приложении FastAPI, и настроить документацию на их использование.
+
+### Структура файлов проекта { #project-file-structure }
+
+Допустим, структура файлов вашего проекта выглядит так:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Теперь создайте директорию для хранения этих статических файлов.
+
+Новая структура файлов может выглядеть так:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Скачайте файлы { #download-the-files }
+
+Скачайте статические файлы, необходимые для документации, и поместите их в директорию `static/`.
+
+Скорее всего, вы можете кликнуть правой кнопкой на каждой ссылке и выбрать что-то вроде «Сохранить ссылку как...».
+
+**Swagger UI** использует файлы:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+А **ReDoc** использует файл:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+После этого структура файлов может выглядеть так:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Предоставьте доступ к статическим файлам { #serve-the-static-files }
+
+* Импортируйте `StaticFiles`.
+* Смонтируйте экземпляр `StaticFiles()` в определённый путь.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[7,11] *}
+
+### Протестируйте статические файлы { #test-the-static-files }
+
+Запустите своё приложение и откройте http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Вы должны увидеть очень длинный JavaScript-файл для **ReDoc**.
+
+Он может начинаться примерно так:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Это подтверждает, что ваше приложение умеет отдавать статические файлы и что вы поместили файлы документации в нужное место.
+
+Теперь можно настроить приложение так, чтобы документация использовала эти статические файлы.
+
+### Отключить автоматическую документацию для статических файлов { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+Так же, как и при использовании пользовательского CDN, первым шагом будет отключение автоматической документации, так как по умолчанию она использует CDN.
+
+Чтобы отключить её, установите их URL в значение `None` при создании вашего приложения `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[9] *}
+
+### Подключить пользовательскую документацию со статическими файлами { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+Аналогично пользовательскому CDN, теперь вы можете создать *операции пути* для собственной документации.
+
+Снова можно переиспользовать внутренние функции FastAPI для создания HTML-страниц документации и передать им необходимые аргументы:
+
+* `openapi_url`: URL, по которому HTML-страница документации сможет получить схему OpenAPI для вашего API. Здесь можно использовать атрибут `app.openapi_url`.
+* `title`: заголовок вашего API.
+* `oauth2_redirect_url`: здесь можно использовать `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url`, чтобы оставить значение по умолчанию.
+* `swagger_js_url`: URL, по которому HTML для документации Swagger UI сможет получить файл **JavaScript**. **Это тот файл, который теперь отдаёт ваше собственное приложение**.
+* `swagger_css_url`: URL, по которому HTML для документации Swagger UI сможет получить файл **CSS**. **Это тот файл, который теперь отдаёт ваше собственное приложение**.
+
+Аналогично и для ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | Совет
+
+*Операция пути* для `swagger_ui_redirect` — это вспомогательный эндпоинт на случай, когда вы используете OAuth2.
+
+Если вы интегрируете свой API с провайдером OAuth2, вы сможете аутентифицироваться и вернуться к документации API с полученными учётными данными, а затем взаимодействовать с ним, используя реальную аутентификацию OAuth2.
+
+Swagger UI сделает это за вас «за кулисами», но для этого ему нужен этот вспомогательный «redirect» эндпоинт.
+
+///
+
+### Создайте *операцию пути* для теста статических файлов { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+Чтобы убедиться, что всё работает, создайте *операцию пути*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[39:41] *}
+
+### Тестирование UI со статическими файлами { #test-static-files-ui }
+
+Теперь вы можете отключить Wi‑Fi, открыть свою документацию по адресу http://127.0.0.1:8000/docs и перезагрузить страницу.
+
+Даже без Интернета вы сможете видеть документацию к своему API и взаимодействовать с ним.
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/ru/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..feef9670a
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Пользовательские классы Request и APIRoute { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+В некоторых случаях может понадобиться переопределить логику, используемую классами `Request` и `APIRoute`.
+
+В частности, это может быть хорошей альтернативой логике в middleware.
+
+Например, если вы хотите прочитать или изменить тело запроса до того, как оно будет обработано вашим приложением.
+
+/// danger | Опасность
+
+Это «продвинутая» возможность.
+
+Если вы только начинаете работать с **FastAPI**, возможно, стоит пропустить этот раздел.
+
+///
+
+## Сценарии использования { #use-cases }
+
+Некоторые сценарии:
+
+* Преобразование тел запросов, не в формате JSON, в JSON (например, `msgpack`).
+* Распаковка тел запросов, сжатых с помощью gzip.
+* Автоматическое логирование всех тел запросов.
+
+## Обработка пользовательского кодирования тела запроса { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+Посмотрим как использовать пользовательский подкласс `Request` для распаковки gzip-запросов.
+
+И подкласс `APIRoute`, чтобы использовать этот пользовательский класс запроса.
+
+### Создать пользовательский класс `GzipRequest` { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | Совет
+
+Это учебный пример, демонстрирующий принцип работы. Если вам нужна поддержка Gzip, вы можете использовать готовый [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Сначала создадим класс `GzipRequest`, который переопределит метод `Request.body()` и распакует тело запроса при наличии соответствующего HTTP-заголовка.
+
+Если в заголовке нет `gzip`, он не будет пытаться распаковывать тело.
+
+Таким образом, один и тот же класс маршрута сможет обрабатывать как gzip-сжатые, так и несжатые запросы.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### Создать пользовательский класс `GzipRoute` { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+Далее создадим пользовательский подкласс `fastapi.routing.APIRoute`, который будет использовать `GzipRequest`.
+
+На этот раз он переопределит метод `APIRoute.get_route_handler()`.
+
+Этот метод возвращает функцию. Именно эта функция получает HTTP-запрос и возвращает HTTP-ответ.
+
+Здесь мы используем её, чтобы создать `GzipRequest` из исходного HTTP-запроса.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | Технические детали
+
+У `Request` есть атрибут `request.scope` — это просто Python-`dict`, содержащий метаданные, связанные с HTTP-запросом.
+
+У `Request` также есть `request.receive` — функция для «получения» тела запроса.
+
+И `dict` `scope`, и функция `receive` являются частью спецификации ASGI.
+
+Именно этих двух компонентов — `scope` и `receive` — достаточно, чтобы создать новый экземпляр `Request`.
+
+Чтобы узнать больше о `Request`, см. документацию Starlette о запросах.
+
+///
+
+Единственное, что делает по-другому функция, возвращённая `GzipRequest.get_route_handler`, — преобразует `Request` в `GzipRequest`.
+
+Благодаря этому наш `GzipRequest` позаботится о распаковке данных (при необходимости) до передачи их в наши *операции пути*.
+
+Дальше вся логика обработки остаётся прежней.
+
+Но благодаря изменениям в `GzipRequest.body` тело запроса будет автоматически распаковано при необходимости, когда оно будет загружено **FastAPI**.
+
+## Доступ к телу запроса в обработчике исключений { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | Совет
+
+Для решения этой задачи, вероятно, намного проще использовать `body` в пользовательском обработчике `RequestValidationError` ([Обработка ошибок](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+Но этот пример всё равно актуален и показывает, как взаимодействовать с внутренними компонентами.
+
+///
+
+Тем же подходом можно воспользоваться, чтобы получить доступ к телу запроса в обработчике исключений.
+
+Нужно лишь обработать запрос внутри блока `try`/`except`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+Если произойдёт исключение, экземпляр `Request` всё ещё будет в области видимости, поэтому мы сможем прочитать тело запроса и использовать его при обработке ошибки:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## Пользовательский класс `APIRoute` в роутере { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+Вы также можете задать параметр `route_class` у `APIRouter`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+В этом примере *операции пути*, объявленные в `router`, будут использовать пользовательский класс `TimedRoute` и получат дополнительный HTTP-заголовок `X-Response-Time` в ответе с временем, затраченным на формирование ответа:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/ru/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..1d69cbdb3
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# Расширение OpenAPI { #extending-openapi }
+
+Иногда может понадобиться изменить сгенерированную схему OpenAPI.
+
+В этом разделе показано, как это сделать.
+
+## Обычный процесс { #the-normal-process }
+
+Обычный (по умолчанию) процесс выглядит так.
+
+Приложение `FastAPI` (экземпляр) имеет метод `.openapi()`, который должен возвращать схему OpenAPI.
+
+В процессе создания объекта приложения регистрируется *операция пути* (обработчик пути) для `/openapi.json` (или для того, что указано в вашем `openapi_url`).
+
+Она просто возвращает JSON-ответ с результатом вызова метода приложения `.openapi()`.
+
+По умолчанию метод `.openapi()` проверяет свойство `.openapi_schema`: если в нём уже есть данные, возвращает их.
+
+Если нет — генерирует схему с помощью вспомогательной функции `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
+
+Функция `get_openapi()` принимает параметры:
+
+* `title`: Заголовок OpenAPI, отображается в документации.
+* `version`: Версия вашего API, например `2.5.0`.
+* `openapi_version`: Версия используемой спецификации OpenAPI. По умолчанию — последняя: `3.1.0`.
+* `summary`: Краткое описание API.
+* `description`: Описание вашего API; может включать Markdown и будет отображается в документации.
+* `routes`: Список маршрутов — это каждая зарегистрированная *операция пути*. Берутся из `app.routes`.
+
+/// info | Информация
+
+Параметр `summary` доступен в OpenAPI 3.1.0 и выше, поддерживается FastAPI версии 0.99.0 и выше.
+
+///
+
+## Переопределение значений по умолчанию { #overriding-the-defaults }
+
+Используя информацию выше, вы можете той же вспомогательной функцией сгенерировать схему OpenAPI и переопределить любые нужные части.
+
+Например, добавим расширение OpenAPI ReDoc для включения собственного логотипа.
+
+### Обычный **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+Сначала напишите приложение **FastAPI** как обычно:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Сгенерируйте схему OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }
+
+Затем используйте ту же вспомогательную функцию для генерации схемы OpenAPI внутри функции `custom_openapi()`:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[2,15:21] *}
+
+### Измените схему OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }
+
+Теперь можно добавить расширение ReDoc, добавив кастомный `x-logo` в «объект» `info` в схеме OpenAPI:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[22:24] *}
+
+### Кэшируйте схему OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }
+
+Вы можете использовать свойство `.openapi_schema` как «кэш» для хранения сгенерированной схемы.
+
+Так приложению не придётся генерировать схему каждый раз, когда пользователь открывает документацию API.
+
+Она будет создана один раз, а затем тот же кэшированный вариант будет использоваться для последующих запросов.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Переопределите метод { #override-the-method }
+
+Теперь вы можете заменить метод `.openapi()` на вашу новую функцию.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[29] *}
+
+### Проверьте { #check-it }
+
+Перейдите на http://127.0.0.1:8000/redoc — вы увидите, что используется ваш кастомный логотип (в этом примере — логотип **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/general.md b/docs/ru/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..029ea1d27
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Общее — Как сделать — Рецепты { #general-how-to-recipes }
+
+Здесь несколько указателей на другие места в документации для общих или частых вопросов.
+
+## Фильтрация данных — Безопасность { #filter-data-security }
+
+Чтобы убедиться, что вы не возвращаете больше данных, чем следует, прочитайте документацию: [Руководство — Модель ответа — Возвращаемый тип](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Теги в документации — OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+Чтобы добавить теги к вашим *операциям пути* и группировать их в интерфейсе документации, прочитайте документацию: [Руководство — Конфигурации операций пути — Теги](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Краткое описание и описание в документации — OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+Чтобы добавить краткое описание и описание к вашим *операциям пути* и отобразить их в интерфейсе документации, прочитайте документацию: [Руководство — Конфигурации операций пути — Краткое описание и описание](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Описание ответа в документации — OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+Чтобы задать описание ответа, отображаемое в интерфейсе документации, прочитайте документацию: [Руководство — Конфигурации операций пути — Описание ответа](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Документация — пометить операцию пути устаревшей — OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+Чтобы пометить *операцию пути* как устаревшую и показать это в интерфейсе документации, прочитайте документацию: [Руководство — Конфигурации операций пути — Пометить операцию пути устаревшей](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Преобразование любых данных к формату, совместимому с JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+Чтобы преобразовать любые данные к формату, совместимому с JSON, прочитайте документацию: [Руководство — JSON-совместимый кодировщик](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Метаданные OpenAPI — Документация { #openapi-metadata-docs }
+
+Чтобы добавить метаданные в вашу схему OpenAPI, включая лицензию, версию, контакты и т.д., прочитайте документацию: [Руководство — Метаданные и URL документации](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Пользовательский URL OpenAPI { #openapi-custom-url }
+
+Чтобы настроить URL OpenAPI (или удалить его), прочитайте документацию: [Руководство — Метаданные и URL документации](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URL документации OpenAPI { #openapi-docs-urls }
+
+Чтобы изменить URL, используемые для автоматически сгенерированных пользовательских интерфейсов документации, прочитайте документацию: [Руководство — Метаданные и URL документации](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/graphql.md b/docs/ru/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..50c321e7d
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+Так как **FastAPI** основан на стандарте **ASGI**, очень легко интегрировать любую библиотеку **GraphQL**, также совместимую с ASGI.
+
+Вы можете комбинировать обычные *операции пути* FastAPI с GraphQL в одном приложении.
+
+/// tip | Совет
+
+**GraphQL** решает некоторые очень специфические задачи.
+
+У него есть как **преимущества**, так и **недостатки** по сравнению с обычными **веб-API**.
+
+Убедитесь, что **выгоды** для вашего случая использования перевешивают **недостатки**. 🤓
+
+///
+
+## Библиотеки GraphQL { #graphql-libraries }
+
+Ниже приведены некоторые библиотеки **GraphQL** с поддержкой **ASGI**. Их можно использовать с **FastAPI**:
+
+* Strawberry 🍓
+ * С документацией для FastAPI
+* Ariadne
+ * С документацией для FastAPI
+* Tartiflette
+ * С Tartiflette ASGI для интеграции с ASGI
+* Graphene
+ * С starlette-graphene3
+
+## GraphQL со Strawberry { #graphql-with-strawberry }
+
+Если вам нужно или хочется работать с **GraphQL**, **Strawberry** — **рекомендуемая** библиотека, так как её дизайн ближе всего к дизайну **FastAPI**, всё основано на **аннотациях типов**.
+
+В зависимости от вашего сценария использования вы можете предпочесть другую библиотеку, но если бы вы спросили меня, я, скорее всего, предложил бы попробовать **Strawberry**.
+
+Вот небольшой пример того, как можно интегрировать Strawberry с FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}
+
+Подробнее о Strawberry можно узнать в документации Strawberry.
+
+А также в документации по интеграции Strawberry с FastAPI.
+
+## Устаревший `GraphQLApp` из Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+В предыдущих версиях Starlette был класс `GraphQLApp` для интеграции с Graphene.
+
+Он был объявлен устаревшим в Starlette, но если у вас есть код, который его использовал, вы можете легко **мигрировать** на starlette-graphene3, который решает ту же задачу и имеет **почти идентичный интерфейс**.
+
+/// tip | Совет
+
+Если вам нужен GraphQL, я всё же рекомендую посмотреть Strawberry, так как он основан на аннотациях типов, а не на пользовательских классах и типах.
+
+///
+
+## Подробнее { #learn-more }
+
+Подробнее о **GraphQL** вы можете узнать в официальной документации GraphQL.
+
+Также можно почитать больше о каждой из указанных выше библиотек по приведённым ссылкам.
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/index.md b/docs/ru/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..228c125dd
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Как сделать — Рецепты { #how-to-recipes }
+
+Здесь вы найдете разные рецепты и руководства «как сделать» по различным темам.
+
+Большинство из этих идей более-менее независимы, и в большинстве случаев вам стоит изучать их только если они напрямую относятся к вашему проекту.
+
+Если что-то кажется интересным и полезным для вашего проекта, смело изучайте; в противном случае, вероятно, можно просто пропустить.
+
+/// tip | Совет
+
+Если вы хотите изучить FastAPI структурированно (рекомендуется), вместо этого читайте [Учебник — Руководство пользователя](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} по главам.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/ru/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 000000000..2b47c08f6
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Миграция с Pydantic v1 на Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+Если у вас старое приложение FastAPI, возможно, вы используете Pydantic версии 1.
+
+FastAPI версии 0.100.0 поддерживал либо Pydantic v1, либо v2. Он использовал ту версию, которая была установлена.
+
+FastAPI версии 0.119.0 добавил частичную поддержку Pydantic v1 изнутри Pydantic v2 (как `pydantic.v1`), чтобы упростить миграцию на v2.
+
+FastAPI 0.126.0 убрал поддержку Pydantic v1, при этом ещё некоторое время продолжал поддерживать `pydantic.v1`.
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Команда Pydantic прекратила поддержку Pydantic v1 для последних версий Python, начиная с **Python 3.14**.
+
+Это включает `pydantic.v1`, который больше не поддерживается в Python 3.14 и выше.
+
+Если вы хотите использовать последние возможности Python, вам нужно убедиться, что вы используете Pydantic v2.
+
+///
+
+Если у вас старое приложение FastAPI с Pydantic v1, здесь я покажу, как мигрировать на Pydantic v2, и **возможности FastAPI 0.119.0**, которые помогут выполнить постепенную миграцию.
+
+## Официальное руководство { #official-guide }
+
+У Pydantic есть официальное руководство по миграции с v1 на v2.
+
+Там также описано, что изменилось, как валидации стали более корректными и строгими, возможные нюансы и т.д.
+
+Прочитайте его, чтобы лучше понять, что изменилось.
+
+## Тесты { #tests }
+
+Убедитесь, что у вас есть [тесты](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} для вашего приложения и что вы запускаете их в системе непрерывной интеграции (CI).
+
+Так вы сможете выполнить обновление и убедиться, что всё работает как ожидается.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+Во многих случаях, когда вы используете обычные Pydantic‑модели без пользовательских настроек, вы сможете автоматизировать большую часть процесса миграции с Pydantic v1 на Pydantic v2.
+
+Вы можете использовать `bump-pydantic` от той же команды Pydantic.
+
+Этот инструмент поможет автоматически изменить большую часть кода, который нужно изменить.
+
+После этого вы можете запустить тесты и проверить, что всё работает. Если да — на этом всё. 😎
+
+## Pydantic v1 в v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2 включает всё из Pydantic v1 как подмодуль `pydantic.v1`. Но это больше не поддерживается в версиях Python выше 3.13.
+
+Это означает, что вы можете установить последнюю версию Pydantic v2 и импортировать и использовать старые компоненты Pydantic v1 из этого подмодуля так, как если бы у вас был установлен старый Pydantic v1.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### Поддержка FastAPI для Pydantic v1 внутри v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+Начиная с FastAPI 0.119.0, есть также частичная поддержка Pydantic v1 изнутри Pydantic v2, чтобы упростить миграцию на v2.
+
+Таким образом, вы можете обновить Pydantic до последней версии 2 и сменить импорты на подмодуль `pydantic.v1` — во многих случаях всё просто заработает.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Имейте в виду, что так как команда Pydantic больше не поддерживает Pydantic v1 в последних версиях Python, начиная с Python 3.14, использование `pydantic.v1` также не поддерживается в Python 3.14 и выше.
+
+///
+
+### Pydantic v1 и v2 в одном приложении { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+В Pydantic **не поддерживается** ситуация, когда в одной модели Pydantic v2 используются поля, определённые как модели Pydantic v1, и наоборот.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+…но в одном и том же приложении вы можете иметь отдельные модели на Pydantic v1 и v2.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+В некоторых случаях можно использовать и модели Pydantic v1, и v2 в одной и той же **операции пути** (обработчике пути) вашего приложения FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+В примере выше модель входных данных — это модель Pydantic v1, а модель выходных данных (указанная в `response_model=ItemV2`) — это модель Pydantic v2.
+
+### Параметры Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }
+
+Если вам нужно использовать некоторые специфичные для FastAPI инструменты для параметров, такие как `Body`, `Query`, `Form` и т.п., с моделями Pydantic v1, вы можете импортировать их из `fastapi.temp_pydantic_v1_params`, пока завершаете миграцию на Pydantic v2:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### Мигрируйте по шагам { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | Совет
+
+Сначала попробуйте `bump-pydantic`: если тесты проходят и всё работает, вы справились одной командой. ✨
+
+///
+
+Если `bump-pydantic` не подходит для вашего случая, вы можете использовать поддержку одновременной работы моделей Pydantic v1 и v2 в одном приложении, чтобы мигрировать на Pydantic v2 постепенно.
+
+Сначала вы можете обновить Pydantic до последней 2-й версии и изменить импорты так, чтобы все ваши модели использовали `pydantic.v1`.
+
+Затем вы можете начать мигрировать ваши модели с Pydantic v1 на v2 группами, поэтапно. 🚶
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/ru/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..8f6c83e7e
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# Разделять схемы OpenAPI для входа и выхода или нет { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+При использовании **Pydantic v2** сгенерированный OpenAPI становится чуть более точным и **корректным**, чем раньше. 😎
+
+На самом деле, в некоторых случаях в OpenAPI будет даже **две JSON-схемы** для одной и той же Pydantic‑модели: для входа и для выхода — в зависимости от наличия **значений по умолчанию**.
+
+Посмотрим, как это работает, и как это изменить при необходимости.
+
+## Pydantic‑модели для входа и выхода { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+Предположим, у вас есть Pydantic‑модель со значениями по умолчанию, как здесь:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Модель для входа { #model-for-input }
+
+Если использовать эту модель как входную, как здесь:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+…то поле `description` **не будет обязательным**, потому что у него значение по умолчанию `None`.
+
+### Входная модель в документации { #input-model-in-docs }
+
+В документации это видно: у поля `description` нет **красной звёздочки** — оно не отмечено как обязательное:
+
+
+
+
+
+
+- Готовый к внедрению высокопроизводительный фреймворк, простой в изучении и разработке. + Фреймворк FastAPI: высокая производительность, прост в изучении, позволяет быстро писать код, готов к продакшн
--- -**Документация**: https://fastapi.tiangolo.com +**Документация**: https://fastapi.tiangolo.com -**Исходный код**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Исходный код**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python 3.6+, в основе которого лежит стандартная аннотация типов Python. +FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API на Python, основанный на стандартных аннотациях типов Python. Ключевые особенности: -* **Скорость**: Очень высокая производительность, на уровне **NodeJS** и **Go** (благодаря Starlette и Pydantic). [Один из самых быстрых фреймворков Python](#_10). -* **Быстрота разработки**: Увеличьте скорость разработки примерно на 200–300%. * +* **Скорость**: Очень высокая производительность, на уровне **NodeJS** и **Go** (благодаря Starlette и Pydantic). [Один из самых быстрых доступных фреймворков Python](#performance). +* **Быстрота разработки**: Увеличьте скорость разработки фич примерно на 200–300%. * * **Меньше ошибок**: Сократите примерно на 40% количество ошибок, вызванных человеком (разработчиком). * -* **Интуитивно понятный**: Отличная поддержка редактора. Автозавершение везде. Меньше времени на отладку. -* **Лёгкость**: Разработан так, чтобы его было легко использовать и осваивать. Меньше времени на чтение документации. -* **Краткость**: Сведите к минимуму дублирование кода. Каждый объявленный параметр - определяет несколько функций. Меньше ошибок. -* **Надежность**: Получите готовый к работе код. С автоматической интерактивной документацией. -* **На основе стандартов**: Основан на открытых стандартах API и полностью совместим с ними: OpenAPI (ранее известном как Swagger) и JSON Schema. +* **Интуитивность**: Отличная поддержка редактора кода. Автозавершение везде. Меньше времени на отладку. +* **Простота**: Разработан так, чтобы его было легко использовать и осваивать. Меньше времени на чтение документации. +* **Краткость**: Минимизируйте дублирование кода. Несколько возможностей из каждого объявления параметров. Меньше ошибок. +* **Надежность**: Получите код, готовый к продакшн. С автоматической интерактивной документацией. +* **На основе стандартов**: Основан на открытых стандартах API и полностью совместим с ними: OpenAPI (ранее известный как Swagger) и JSON Schema. -* оценка на основе тестов внутренней команды разработчиков, создающих производственные приложения. +* оценка на основе тестов внутренней команды разработчиков, создающих продакшн-приложения. -## Спонсоры +## Спонсоры { #sponsors } -{% if sponsors %} +### Ключевой-спонсор { #keystone-sponsor } + +{% for sponsor in sponsors.keystone -%} +
+
+## **Typer**, FastAPI для CLI { #typer-the-fastapi-of-clis }
uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - для более быстрого JSON "парсинга".
-* email_validator - для проверки электронной почты.
+* email-validator — для проверки адресов электронной почты.
Используется Starlette:
-* HTTPX - Обязательно, если вы хотите использовать `TestClient`.
-* jinja2 - Обязательно, если вы хотите использовать конфигурацию шаблона по умолчанию.
-* python-multipart - Обязательно, если вы хотите поддерживать форму "парсинга" с помощью `request.form()`.
-* itsdangerous - Обязательно, для поддержки `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Обязательно, для поддержки `SchemaGenerator` Starlette (возможно, вам это не нужно с FastAPI).
-* ujson - Обязательно, если вы хотите использовать `UJSONResponse`.
+* httpx — обязателен, если вы хотите использовать `TestClient`.
+* jinja2 — обязателен, если вы хотите использовать конфигурацию шаблонов по умолчанию.
+* python-multipart - обязателен, если вы хотите поддерживать «парсинг» форм через `request.form()`.
-Используется FastAPI / Starlette:
+Используется FastAPI:
-* uvicorn - сервер, который загружает и обслуживает ваше приложение.
-* orjson - Обязательно, если вы хотите использовать `ORJSONResponse`.
+* uvicorn — сервер, который загружает и «отдаёт» ваше приложение. Включает `uvicorn[standard]`, содержащий некоторые зависимости (например, `uvloop`), нужные для высокой производительности.
+* `fastapi-cli[standard]` — чтобы предоставить команду `fastapi`.
+ * Включает `fastapi-cloud-cli`, который позволяет развернуть ваше приложение FastAPI в FastAPI Cloud.
-Вы можете установить все это с помощью `pip install "fastapi[all]"`.
+### Без зависимостей `standard` { #without-standard-dependencies }
-## Лицензия
+Если вы не хотите включать опциональные зависимости `standard`, можно установить `pip install fastapi` вместо `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Без `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+Если вы хотите установить FastAPI со стандартными зависимостями, но без `fastapi-cloud-cli`, установите `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Дополнительные опциональные зависимости { #additional-optional-dependencies }
+
+Есть дополнительные зависимости, которые вы можете установить.
+
+Дополнительные опциональные зависимости Pydantic:
+
+* pydantic-settings — для управления настройками.
+* pydantic-extra-types — дополнительные типы для использования с Pydantic.
+
+Дополнительные опциональные зависимости FastAPI:
+
+* orjson — обязателен, если вы хотите использовать `ORJSONResponse`.
+* ujson — обязателен, если вы хотите использовать `UJSONResponse`.
+
+## Лицензия { #license }
Этот проект распространяется на условиях лицензии MIT.
diff --git a/docs/ru/docs/learn/index.md b/docs/ru/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..50fbd7738
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Обучение { #learn }
+
+Здесь представлены вводные разделы и учебные пособия для изучения **FastAPI**.
+
+Вы можете считать это **книгой**, **курсом**, **официальным** и рекомендуемым способом изучения FastAPI. 😎
diff --git a/docs/ru/docs/project-generation.md b/docs/ru/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..dbedf76fe
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# Шаблон Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }
+
+Шаблоны, хотя обычно поставляются с определённой конфигурацией, спроектированы так, чтобы быть гибкими и настраиваемыми. Это позволяет вам изменять их и адаптировать под требования вашего проекта, что делает их отличной отправной точкой. 🏁
+
+Вы можете использовать этот шаблон для старта: в нём уже сделана значительная часть начальной настройки, безопасность, база данных и несколько эндпоинтов API.
+
+Репозиторий GitHub: Full Stack FastAPI Template
+
+## Шаблон Full Stack FastAPI — Технологический стек и возможности { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
+
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/ru) для бэкенд‑API на Python.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) для взаимодействия с SQL‑базой данных на Python (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), используется FastAPI, для валидации данных и управления настройками.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) в качестве SQL‑базы данных.
+- 🚀 [React](https://react.dev) для фронтенда.
+ - 💃 Используются TypeScript, хуки, Vite и другие части современного фронтенд‑стека.
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) и [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) для компонентов фронтенда.
+ - 🤖 Автоматически сгенерированный фронтенд‑клиент.
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) для End‑to‑End тестирования.
+ - 🦇 Поддержка тёмной темы.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) для разработки и продакшна.
+- 🔒 Безопасное хэширование паролей по умолчанию.
+- 🔑 Аутентификация по JWT‑токенам.
+- 📫 Восстановление пароля по электронной почте.
+- ✅ Тесты с [Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) в роли обратного прокси / балансировщика нагрузки.
+- 🚢 Инструкции по развёртыванию с использованием Docker Compose, включая настройку фронтенд‑прокси Traefik для автоматического получения сертификатов HTTPS.
+- 🏭 CI (continuous integration) и CD (continuous deployment) на основе GitHub Actions.
diff --git a/docs/ru/docs/python-types.md b/docs/ru/docs/python-types.md
index 7523083c8..ae4a1e2b7 100644
--- a/docs/ru/docs/python-types.md
+++ b/docs/ru/docs/python-types.md
@@ -1,27 +1,28 @@
-# Введение в аннотации типов Python
+# Введение в типы Python { #python-types-intro }
-Python имеет поддержку необязательных аннотаций типов.
+Python поддерживает необязательные «подсказки типов» (их также называют «аннотациями типов»).
-**Аннотации типов** являются специальным синтаксисом, который позволяет определять тип переменной.
+Эти **«подсказки типов»** или аннотации — это специальный синтаксис, позволяющий объявлять тип переменной.
-Объявление типов для переменных позволяет улучшить поддержку вашего кода редакторами и различными инструментами.
+Объявляя типы для ваших переменных, редакторы кода и инструменты смогут лучше вас поддерживать.
-Это просто **краткое руководство / напоминание** об аннотациях типов в Python. Оно охватывает только минимум, необходимый для их использования с **FastAPI**... что на самом деле очень мало.
+Это всего лишь **краткое руководство / напоминание** о подсказках типов в Python. Оно охватывает только минимум, необходимый для их использования с **FastAPI**... что на самом деле очень мало.
-**FastAPI** целиком основан на аннотациях типов, у них много выгод и преимуществ.
+**FastAPI** целиком основан на этих подсказках типов — они дают ему множество преимуществ и выгод.
Но даже если вы никогда не используете **FastAPI**, вам будет полезно немного узнать о них.
-!!! note
- Если вы являетесь экспертом в Python и уже знаете всё об аннотациях типов, переходите к следующему разделу.
+/// note | Примечание
-## Мотивация
+Если вы являетесь экспертом в Python и уже знаете всё о подсказках типов, переходите к следующей главе.
+
+///
+
+## Мотивация { #motivation }
Давайте начнем с простого примера:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
Вызов этой программы выводит:
@@ -32,14 +33,12 @@ John Doe
Функция делает следующее:
* Принимает `first_name` и `last_name`.
-* Преобразует первую букву содержимого каждой переменной в верхний регистр с `title()`.
-* Соединяет их через пробел.
+* Преобразует первую букву каждого значения в верхний регистр с помощью `title()`.
+* Соединяет их пробелом посередине.
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
-### Отредактируем пример
+### Отредактируем пример { #edit-it }
Это очень простая программа.
@@ -47,23 +46,23 @@ John Doe
В какой-то момент вы бы начали определение функции, у вас были бы готовы параметры...
-Но затем вы должны вызвать «тот метод, который преобразует первую букву в верхний регистр».
+Но затем нужно вызвать «тот метод, который делает первую букву заглавной».
-Было это `upper`? Или `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+Это был `upper`? Или `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
-Тогда вы попробуете с давним другом программиста: автодополнением редактора.
+Тогда вы пробуете старого друга программиста — автозавершение редактора кода.
-Вы вводите первый параметр функции, `first_name`, затем точку (`.`), а затем нажимаете `Ctrl+Space`, чтобы запустить дополнение.
+Вы вводите первый параметр функции, `first_name`, затем точку (`.`) и нажимаете `Ctrl+Space`, чтобы вызвать автозавершение.
-Но, к сожалению, ничего полезного не выходит:
+Но, к сожалению, ничего полезного не находится:
-### Добавим типы
+### Добавим типы { #add-types }
-Давайте изменим одну строчку в предыдущей версии.
+Давайте изменим одну строку из предыдущей версии.
-Мы изменим именно этот фрагмент, параметры функции, с:
+Мы поменяем ровно этот фрагмент — параметры функции — с:
```Python
first_name, last_name
@@ -75,15 +74,13 @@ John Doe
first_name: str, last_name: str
```
-Вот и все.
+Вот и всё.
-Это аннотации типов:
+Это и есть «подсказки типов»:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
-Это не то же самое, что объявление значений по умолчанию, например:
+Это не то же самое, что объявление значений по умолчанию, как, например:
```Python
first_name="john", last_name="doe"
@@ -91,224 +88,377 @@ John Doe
Это другая вещь.
-Мы используем двоеточия (`:`), а не равно (`=`).
+Здесь мы используем двоеточия (`:`), а не знак равенства (`=`).
-И добавление аннотаций типов обычно не меняет происходящего по сравнению с тем, что произошло бы без неё.
+И добавление подсказок типов обычно не меняет поведение программы по сравнению с вариантом без них.
-Но теперь представьте, что вы снова находитесь в процессе создания этой функции, но уже с аннотациями типов.
+Но теперь представьте, что вы снова посередине написания этой функции, только уже с подсказками типов.
-В тот же момент вы пытаетесь запустить автодополнение с помощью `Ctrl+Space` и вы видите:
+В тот же момент вы пробуете вызвать автозавершение с помощью `Ctrl+Space` — и видите:
-При этом вы можете просматривать варианты, пока не найдёте подходящий:
+С этим вы можете прокручивать варианты, пока не найдёте тот самый:
-## Больше мотивации
+## Больше мотивации { #more-motivation }
-Проверьте эту функцию, она уже имеет аннотации типов:
+Посмотрите на эту функцию — у неё уже есть подсказки типов:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
-Поскольку редактор знает типы переменных, вы получаете не только дополнение, но и проверки ошибок:
+Так как редактор кода знает типы переменных, вы получаете не только автозавершение, но и проверки ошибок:
-Теперь вы знаете, что вам нужно исправить, преобразовав `age` в строку с `str(age)`:
+Теперь вы знаете, что нужно исправить — преобразовать `age` в строку с помощью `str(age)`:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
-## Объявление типов
+## Объявление типов { #declaring-types }
-Вы только что видели основное место для объявления подсказок типов. В качестве параметров функции.
+Вы только что увидели основное место, где объявляют подсказки типов — параметры функции.
-Это также основное место, где вы можете использовать их с **FastAPI**.
+Это также основное место, где вы будете использовать их с **FastAPI**.
-### Простые типы
+### Простые типы { #simple-types }
-Вы можете объявить все стандартные типы Python, а не только `str`.
+Вы можете объявлять все стандартные типы Python, не только `str`.
-Вы можете использовать, к примеру:
+Можно использовать, например:
* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
-### Generic-типы с параметрами типов
+### Generic-типы с параметрами типов { #generic-types-with-type-parameters }
-Существуют некоторые структуры данных, которые могут содержать другие значения, например, `dict`, `list`, `set` и `tuple`. И внутренние значения тоже могут иметь свой тип.
+Есть структуры данных, которые могут содержать другие значения, например, `dict`, `list`, `set` и `tuple`. И внутренние значения тоже могут иметь свой тип.
-Чтобы объявить эти типы и внутренние типы, вы можете использовать стандартный Python-модуль `typing`.
+Такие типы, которые содержат внутренние типы, называют «**generic**»-типами. И их можно объявлять, в том числе с указанием внутренних типов.
-Он существует специально для поддержки подсказок этих типов.
+Чтобы объявлять эти типы и их внутренние типы, вы можете использовать стандартный модуль Python `typing`. Он существует специально для поддержки подсказок типов.
-#### `List`
+#### Новые версии Python { #newer-versions-of-python }
-Например, давайте определим переменную как `list`, состоящий из `str`.
+Синтаксис с использованием `typing` **совместим** со всеми версиями, от Python 3.6 до самых новых, включая Python 3.9, Python 3.10 и т.д.
-Импортируйте `List` из `typing` (с заглавной `L`):
+По мере развития Python **новые версии** получают улучшенную поддержку этих аннотаций типов, и во многих случаях вам даже не нужно импортировать и использовать модуль `typing`, чтобы объявлять аннотации типов.
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+Если вы можете выбрать более свежую версию Python для проекта, вы получите дополнительную простоту.
+
+Во всей документации есть примеры, совместимые с каждой версией Python (когда есть различия).
+
+Например, «**Python 3.6+**» означает совместимость с Python 3.6 и выше (включая 3.7, 3.8, 3.9, 3.10 и т.д.). А «**Python 3.9+**» — совместимость с Python 3.9 и выше (включая 3.10 и т.п.).
+
+Если вы можете использовать **последние версии Python**, используйте примеры для самой новой версии — у них будет **самый лучший и простой синтаксис**, например, «**Python 3.10+**».
+
+#### List { #list }
+
+Например, давайте определим переменную как `list` из `str`.
Объявите переменную с тем же синтаксисом двоеточия (`:`).
-В качестве типа укажите `List`.
+В качестве типа укажите `list`.
-Поскольку список является типом, содержащим некоторые внутренние типы, вы помещаете их в квадратные скобки:
+Так как список — это тип, содержащий внутренние типы, укажите их в квадратных скобках:
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
-!!! tip
- Эти внутренние типы в квадратных скобках называются «параметрами типов».
+/// info | Информация
- В этом случае `str` является параметром типа, передаваемым в `List`.
+Эти внутренние типы в квадратных скобках называются «параметрами типов».
-Это означает: "переменная `items` является `list`, и каждый из элементов этого списка является `str`".
+В данном случае `str` — это параметр типа, передаваемый в `list`.
-Если вы будете так поступать, редактор может оказывать поддержку даже при обработке элементов списка:
+///
+
+Это означает: «переменная `items` — это `list`, и каждый элемент этого списка — `str`».
+
+Таким образом, ваш редактор кода сможет помогать даже при обработке элементов списка:
-Без типов добиться этого практически невозможно.
+Без типов добиться этого почти невозможно.
-Обратите внимание, что переменная `item` является одним из элементов списка `items`.
+Обратите внимание, что переменная `item` — один из элементов списка `items`.
-И все же редактор знает, что это `str`, и поддерживает это.
+И всё же редактор кода знает, что это `str`, и даёт соответствующую поддержку.
-#### `Tuple` и `Set`
+#### Tuple и Set { #tuple-and-set }
-Вы бы сделали то же самое, чтобы объявить `tuple` и `set`:
+Аналогично вы бы объявили `tuple` и `set`:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
Это означает:
-* Переменная `items_t` является `tuple` с 3 элементами: `int`, другим `int` и `str`.
-* Переменная `items_s` является `set` и каждый элемент имеет тип `bytes`.
+* Переменная `items_t` — это `tuple` из 3 элементов: `int`, ещё один `int` и `str`.
+* Переменная `items_s` — это `set`, и каждый элемент имеет тип `bytes`.
-#### `Dict`
+#### Dict { #dict }
-Чтобы определить `dict`, вы передаёте 2 параметра типов, разделённых запятыми.
+Чтобы определить `dict`, вы передаёте 2 параметра типов, разделённые запятой.
-Первый параметр типа предназначен для ключей `dict`.
+Первый параметр типа — для ключей `dict`.
-Второй параметр типа предназначен для значений `dict`:
+Второй параметр типа — для значений `dict`:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
Это означает:
-* Переменная `prices` является `dict`:
- * Ключи этого `dict` имеют тип `str` (скажем, название каждого элемента).
+* Переменная `prices` — это `dict`:
+ * Ключи этого `dict` имеют тип `str` (скажем, название каждой позиции).
* Значения этого `dict` имеют тип `float` (скажем, цена каждой позиции).
-#### `Optional`
+#### Union { #union }
-Вы также можете использовать `Optional`, чтобы объявить, что переменная имеет тип, например, `str`, но это является «необязательным», что означает, что она также может быть `None`:
+Вы можете объявить, что переменная может быть **одним из нескольких типов**, например, `int` или `str`.
+
+В Python 3.6 и выше (включая Python 3.10) вы можете использовать тип `Union` из `typing` и перечислить в квадратных скобках все допустимые типы.
+
+В Python 3.10 также появился **новый синтаксис**, где допустимые типы можно указать через вертикальную черту (`|`).
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
```
-Использование `Optional[str]` вместо просто `str` позволит редактору помочь вам в обнаружении ошибок, в которых вы могли бы предположить, что значение всегда является `str`, хотя на самом деле это может быть и `None`.
+////
-#### Generic-типы
+В обоих случаях это означает, что `item` может быть `int` или `str`.
-Эти типы принимают параметры в квадратных скобках:
+#### Возможно `None` { #possibly-none }
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
+Вы можете объявить, что значение может иметь определённый тип, например `str`, но также может быть и `None`.
+
+В Python 3.6 и выше (включая Python 3.10) это можно объявить, импортировав и используя `Optional` из модуля `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+Использование `Optional[str]` вместо просто `str` позволит редактору кода помочь вам обнаружить ошибки, когда вы предполагаете, что значение всегда `str`, хотя на самом деле оно может быть и `None`.
+
+`Optional[Something]` — это на самом деле сокращение для `Union[Something, None]`, они эквивалентны.
+
+Это также означает, что в Python 3.10 вы можете использовать `Something | None`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ альтернативный вариант
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+#### Использовать `Union` или `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+Если вы используете версию Python ниже 3.10, вот совет с моей весьма **субъективной** точки зрения:
+
+* 🚨 Избегайте использования `Optional[SomeType]`
+* Вместо этого ✨ **используйте `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Оба варианта эквивалентны и внутри одинаковы, но я бы рекомендовал `Union` вместо `Optional`, потому что слово «**optional**» («необязательный») может навести на мысль, что значение необязательное, хотя на самом деле оно означает «может быть `None`», даже если параметр не является необязательным и всё ещё обязателен.
+
+Мне кажется, `Union[SomeType, None]` более явно выражает смысл.
+
+Речь только о словах и названиях. Но эти слова могут влиять на то, как вы и ваши коллеги думаете о коде.
+
+В качестве примера возьмём эту функцию:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
+
+Параметр `name` определён как `Optional[str]`, но он **не необязательный** — вы не можете вызвать функцию без этого параметра:
+
+```Python
+say_hi() # О нет, это вызывает ошибку! 😱
+```
+
+Параметр `name` всё ещё **обязателен** (не *optional*), потому что у него нет значения по умолчанию. При этом `name` принимает `None` как значение:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Это работает, None допустим 🎉
+```
+
+Хорошая новость: как только вы перейдёте на Python 3.10, об этом можно не переживать — вы сможете просто использовать `|` для объединения типов:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+И тогда вам не придётся задумываться о названиях вроде `Optional` и `Union`. 😎
+
+#### Generic-типы { #generic-types }
+
+Типы, которые принимают параметры типов в квадратных скобках, называются **Generic-типами** или **Generics**, например:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Вы можете использовать те же встроенные типы как generics (с квадратными скобками и типами внутри):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+И, как и в предыдущих версиях Python, из модуля `typing`:
+
+* `Union`
* `Optional`
-* ...и др.
+* ...и другие.
-называются **Generic-типами** или **Generics**.
+В Python 3.10, как альтернативу generics `Union` и `Optional`, можно использовать вертикальную черту (`|`) для объявления объединений типов — это гораздо лучше и проще.
-### Классы как типы
+////
-Вы также можете объявить класс как тип переменной.
+//// tab | Python 3.9+
-Допустим, у вас есть класс `Person` с полем `name`:
+Вы можете использовать те же встроенные типы как generics (с квадратными скобками и типами внутри):
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+И generics из модуля `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...и другие.
+
+////
+
+### Классы как типы { #classes-as-types }
+
+Вы также можете объявлять класс как тип переменной.
+
+Допустим, у вас есть класс `Person` с именем:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
Тогда вы можете объявить переменную типа `Person`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
-И снова вы получаете полную поддержку редактора:
+И снова вы получите полную поддержку редактора кода:
-## Pydantic-модели
+Обратите внимание, что это означает: «`one_person` — это **экземпляр** класса `Person`».
-Pydantic является Python-библиотекой для выполнения валидации данных.
+Это не означает: «`one_person` — это **класс** с именем `Person`».
+
+## Pydantic-модели { #pydantic-models }
+
+Pydantic — это библиотека Python для валидации данных.
Вы объявляете «форму» данных как классы с атрибутами.
-И каждый атрибут имеет тип.
+И у каждого атрибута есть тип.
-Затем вы создаете экземпляр этого класса с некоторыми значениями, и он проверяет значения, преобразует их в соответствующий тип (если все верно) и предоставляет вам объект со всеми данными.
+Затем вы создаёте экземпляр этого класса с некоторыми значениями — он провалидирует значения, преобразует их к соответствующему типу (если это применимо) и вернёт вам объект со всеми данными.
-И вы получаете полную поддержку редактора для этого итогового объекта.
+И вы получите полную поддержку редактора кода для этого результирующего объекта.
-Взято из официальной документации Pydantic:
+Пример из официальной документации Pydantic:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
-!!! info
- Чтобы узнать больше о Pydantic, читайте его документацию.
+/// info | Информация
+
+Чтобы узнать больше о Pydantic, ознакомьтесь с его документацией.
+
+///
**FastAPI** целиком основан на Pydantic.
Вы увидите намного больше всего этого на практике в [Руководстве пользователя](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## Аннотации типов в **FastAPI**
+/// tip | Совет
-**FastAPI** получает преимущества аннотаций типов для выполнения определённых задач.
+У Pydantic есть особое поведение, когда вы используете `Optional` или `Union[Something, None]` без значения по умолчанию. Подробнее читайте в документации Pydantic: Required Optional fields.
-С **FastAPI** вы объявляете параметры с аннотациями типов и получаете:
+///
-* **Поддержку редактора**.
+## Подсказки типов с аннотациями метаданных { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+В Python также есть возможность добавлять **дополнительные метаданные** к подсказкам типов с помощью `Annotated`.
+
+Начиная с Python 3.9, `Annotated` входит в стандартную библиотеку, поэтому вы можете импортировать его из `typing`.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
+
+Сам Python ничего не делает с `Annotated`. А для редакторов кода и других инструментов тип по-прежнему `str`.
+
+Но вы можете использовать это место в `Annotated`, чтобы передать **FastAPI** дополнительные метаданные о том, как вы хотите, чтобы ваше приложение себя вело.
+
+Важно помнить, что **первый параметр типа**, который вы передаёте в `Annotated`, — это **фактический тип**. Всё остальное — просто метаданные для других инструментов.
+
+Пока вам достаточно знать, что `Annotated` существует и это — стандартный Python. 😎
+
+Позже вы увидите, насколько это **мощно**.
+
+/// tip | Совет
+
+Тот факт, что это **стандартный Python**, означает, что вы по-прежнему получите **лучший возможный разработческий опыт** в вашем редакторе кода, с инструментами для анализа и рефакторинга кода и т.д. ✨
+
+А ещё ваш код будет очень совместим со множеством других инструментов и библиотек Python. 🚀
+
+///
+
+## Аннотации типов в **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** использует эти подсказки типов для выполнения нескольких задач.
+
+С **FastAPI** вы объявляете параметры с подсказками типов и получаете:
+
+* **Поддержку редактора кода**.
* **Проверки типов**.
-...и **FastAPI** использует тот же механизм для:
+...и **FastAPI** использует эти же объявления для:
-* **Определения требований**: из параметров пути запроса, параметров запроса, заголовков, зависимостей и т.д.
-* **Преобразования данных**: от запроса к нужному типу.
-* **Валидации данных**: исходя из каждого запроса:
- * Генерации **автоматических ошибок**, возвращаемых клиенту, когда данные не являются корректными.
+* **Определения требований**: из path-параметров пути запроса, query-параметров, HTTP-заголовков, тел запросов, зависимостей и т.д.
+* **Преобразования данных**: из HTTP-запроса к требуемому типу.
+* **Валидации данных**: приходящих с каждого HTTP-запроса:
+ * Генерации **автоматических ошибок**, возвращаемых клиенту, когда данные некорректны.
* **Документирования** API с использованием OpenAPI:
- * который затем используется пользовательскими интерфейсами автоматической интерактивной документации.
+ * что затем используется пользовательскими интерфейсами автоматической интерактивной документации.
-Всё это может показаться абстрактным. Не волнуйтесь. Вы увидите всё это в действии в [Руководстве пользователя](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Всё это может звучать абстрактно. Не волнуйтесь. Вы увидите всё это в действии в [Руководстве пользователя](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-Важно то, что при использовании стандартных типов Python в одном месте (вместо добавления дополнительных классов, декораторов и т.д.) **FastAPI** сделает за вас большую часть работы.
+Важно то, что, используя стандартные типы Python в одном месте (вместо добавления дополнительных классов, декораторов и т.д.), **FastAPI** сделает за вас большую часть работы.
-!!! info
- Если вы уже прошли всё руководство и вернулись, чтобы узнать больше о типах, хорошим ресурсом является «шпаргалка» от `mypy`.
+/// info | Информация
+
+Если вы уже прошли всё руководство и вернулись, чтобы узнать больше о типах, хорошим ресурсом будет «шпаргалка» от `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/resources/index.md b/docs/ru/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..faf80f7f4
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Ресурсы { #resources }
+
+Дополнительные ресурсы, внешние ссылки и многое другое. ✈️
diff --git a/docs/ru/docs/translation-banner.md b/docs/ru/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 000000000..78ebd676c
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Перевод выполнен с помощью ИИ и людей
+
+Этот перевод был сделан ИИ под руководством людей. 🤝
+
+В нем могут быть ошибки из-за неправильного понимания оригинального смысла или неестественности и т. д. 🤖
+
+Вы можете улучшить этот перевод, [помогая нам лучше направлять ИИ LLM](https://fastapi.tiangolo.com/ru/contributing/#translations).
+
+[Английская версия](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md
index 81efda786..8d7b7442f 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,102 +1,84 @@
-# Фоновые задачи
+# Фоновые задачи { #background-tasks }
-Вы можете создавать фоновые задачи, которые будут выполнятся *после* возвращения ответа сервером.
+Вы можете создавать фоновые задачи, которые будут выполняться после возврата ответа.
-Это может быть полезно для функций, которые должны выполниться после получения запроса, но ожидание их выполнения необязательно для пользователя.
+Это полезно для операций, которые должны произойти после HTTP-запроса, но клиенту не обязательно ждать их завершения, чтобы получить ответ.
-К примеру:
+Например:
-* Отправка писем на почту после выполнения каких-либо действий:
- * Т.к. соединение с почтовым сервером и отправка письма идут достаточно "долго" (несколько секунд), вы можете отправить ответ пользователю, а отправку письма выполнить в фоне.
+* Уведомления по электронной почте, отправляемые после выполнения действия:
+ * Так как подключение к почтовому серверу и отправка письма обычно «медленные» (несколько секунд), вы можете сразу вернуть ответ, а отправку уведомления выполнить в фоне.
* Обработка данных:
- * К примеру, если вы получаете файл, который должен пройти через медленный процесс, вы можете отправить ответ "Accepted" (HTTP 202) и отправить работу с файлом в фон.
+ * Например, если вы получаете файл, который должен пройти через медленный процесс, вы можете вернуть ответ «Accepted» (HTTP 202) и обработать файл в фоне.
-## Использование класса `BackgroundTasks`
+## Использование `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
-Сначала импортируйте `BackgroundTasks`, потом добавьте в функцию параметр с типом `BackgroundTasks`:
+Сначала импортируйте `BackgroundTasks` и объявите параметр в вашей функции‑обработчике пути с типом `BackgroundTasks`:
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
-**FastAPI** создаст объект класса `BackgroundTasks` для вас и запишет его в параметр.
+**FastAPI** создаст объект типа `BackgroundTasks` для вас и передаст его через этот параметр.
-## Создание функции для фоновой задачи
+## Создание функции для фоновой задачи { #create-a-task-function }
-Создайте функцию, которую хотите запустить в фоне.
+Создайте функцию, которую нужно запустить как фоновую задачу.
-Это совершенно обычная функция, которая может принимать параметры.
+Это обычная функция, которая может принимать параметры.
-Она может быть как асинхронной `async def`, так и обычной `def` функцией, **FastAPI** знает, как правильно ее выполнить.
+Это может быть как `async def`, так и обычная функция `def`, **FastAPI** знает, как корректно её выполнить.
-В нашем примере фоновая задача будет вести запись в файл (симулируя отправку письма).
+В этом случае функция задачи будет записывать данные в файл (имитируя отправку письма).
-Так как операция записи не использует `async` и `await`, мы определим ее как обычную `def`:
+Так как операция записи не использует `async` и `await`, мы определим функцию как обычную `def`:
-```Python hl_lines="6-9"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
-## Добавление фоновой задачи
+## Добавление фоновой задачи { #add-the-background-task }
-Внутри функции вызовите метод `.add_task()` у объекта *background tasks* и передайте ему функцию, которую хотите выполнить в фоне:
+Внутри вашей функции‑обработчика пути передайте функцию задачи объекту фоновых задач методом `.add_task()`:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
`.add_task()` принимает следующие аргументы:
-* Функцию, которая будет выполнена в фоне (`write_notification`). Обратите внимание, что передается объект функции, без скобок.
-* Любое упорядоченное количество аргументов, которые принимает функция (`email`).
-* Любое количество именованных аргументов, которые принимает функция (`message="some notification"`).
+* Функцию задачи, которую нужно выполнить в фоне (`write_notification`).
+* Последовательность позиционных аргументов, которые должны быть переданы функции задачи, в порядке (`email`).
+* Любые именованные аргументы, которые должны быть переданы функции задачи (`message="some notification"`).
-## Встраивание зависимостей
+## Встраивание зависимостей { #dependency-injection }
-Класс `BackgroundTasks` также работает с системой встраивания зависимостей, вы можете определить `BackgroundTasks` на разных уровнях: как параметр функции, как завимость, как подзависимость и так далее.
+Использование `BackgroundTasks` также работает с системой встраивания зависимостей, вы можете объявить параметр типа `BackgroundTasks` на нескольких уровнях: в функции‑обработчике пути, в зависимости (dependable), в подзависимости и т. д.
-**FastAPI** знает, что нужно сделать в каждом случае и как переиспользовать тот же объект `BackgroundTasks`, так чтобы все фоновые задачи собрались и запустились вместе в фоне:
+**FastAPI** знает, что делать в каждом случае и как переиспользовать один и тот же объект, так чтобы все фоновые задачи были объединены и затем выполнены в фоне:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
- ```Python hl_lines="11 13 20 23"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py!}
- ```
+В этом примере сообщения будут записаны в файл `log.txt` после отправки ответа.
-=== "Python 3.6+"
+Если в запросе была строка запроса (query), она будет записана в лог фоновой задачей.
- ```Python hl_lines="13 15 22 25"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
- ```
+Затем другая фоновая задача, созданная в функции‑обработчике пути, запишет сообщение, используя path‑параметр `email`.
-В этом примере сообщения будут записаны в `log.txt` *после* того, как ответ сервера был отправлен.
+## Технические детали { #technical-details }
-Если бы в запросе была очередь `q`, она бы первой записалась в `log.txt` фоновой задачей (потому что вызывается в зависимости `get_query`).
+Класс `BackgroundTasks` приходит напрямую из `starlette.background`.
-После другая фоновая задача, которая была сгенерирована в функции, запишет сообщение из параметра `email`.
+Он импортируется/включается прямо в FastAPI, чтобы вы могли импортировать его из `fastapi` и избежать случайного импорта альтернативного `BackgroundTask` (без `s` на конце) из `starlette.background`.
-## Технические детали
+Используя только `BackgroundTasks` (а не `BackgroundTask`), его можно применять как параметр функции‑обработчика пути, и **FastAPI** сделает остальное за вас, как при использовании объекта `Request` напрямую.
-Класс `BackgroundTasks` основан на `starlette.background`.
+По‑прежнему можно использовать один `BackgroundTask` в FastAPI, но тогда вам нужно создать объект в своём коде и вернуть Starlette `Response`, включающий его.
-Он интегрирован в FastAPI, так что вы можете импортировать его прямо из `fastapi` и избежать случайного импорта `BackgroundTask` (без `s` на конце) из `starlette.background`.
+Подробнее см. в официальной документации Starlette по фоновым задачам.
-При использовании `BackgroundTasks` (а не `BackgroundTask`), вам достаточно только определить параметр функции с типом `BackgroundTasks` и **FastAPI** сделает все за вас, также как при использовании объекта `Request`.
+## Предостережение { #caveat }
-Вы все равно можете использовать `BackgroundTask` из `starlette` в FastAPI, но вам придется самостоятельно создавать объект фоновой задачи и вручную обработать `Response` внутри него.
+Если вам нужно выполнять тяжелые вычисления в фоне, и при этом они не обязательно должны запускаться тем же процессом (например, вам не нужно делиться памятью, переменными и т. п.), вам могут подойти более мощные инструменты, такие как Celery.
-Вы можете подробнее изучить его в Официальной документации Starlette для BackgroundTasks.
+Они обычно требуют более сложной конфигурации, менеджера очереди сообщений/заданий (например, RabbitMQ или Redis), но позволяют запускать фоновые задачи в нескольких процессах и, что особенно важно, на нескольких серверах.
-## Предостережение
+Но если вам нужен доступ к переменным и объектам из того же приложения **FastAPI**, или нужно выполнять небольшие фоновые задачи (например, отправку email‑уведомления), вы можете просто использовать `BackgroundTasks`.
-Если вам нужно выполнить тяжелые вычисления в фоне, которым необязательно быть запущенными в одном процессе с приложением **FastAPI** (к примеру, вам не нужны обрабатываемые переменные или вы не хотите делиться памятью процесса и т.д.), вы можете использовать более серьезные инструменты, такие как Celery.
+## Резюме { #recap }
-Их тяжелее настраивать, также им нужен брокер сообщений наподобие RabbitMQ или Redis, но зато они позволяют вам запускать фоновые задачи в нескольких процессах и даже на нескольких серверах.
-
-Для примера, посмотрите [Project Generators](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, там есть проект с уже настроенным Celery.
-
-Но если вам нужен доступ к общим переменным и объектам вашего **FastAPI** приложения или вам нужно выполнять простые фоновые задачи (наподобие отправки письма из примера) вы можете просто использовать `BackgroundTasks`.
-
-## Резюме
-
-Для создания фоновых задач вам необходимо импортировать `BackgroundTasks` и добавить его в функцию, как параметр с типом `BackgroundTasks`.
+Импортируйте и используйте `BackgroundTasks` с параметрами в функциях‑обработчиках пути и зависимостях, чтобы добавлять фоновые задачи.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/ru/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..76304523c
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# Большие приложения — несколько файлов { #bigger-applications-multiple-files }
+
+При построении приложения или веб-API нам редко удается поместить всё в один файл.
+
+**FastAPI** предоставляет удобный инструментарий, который позволяет нам структурировать приложение, сохраняя при этом всю необходимую гибкость.
+
+/// info | Примечание
+
+Если вы раньше использовали Flask, то это аналог шаблонов Flask (Flask's Blueprints).
+
+///
+
+## Пример структуры приложения { #an-example-file-structure }
+
+Давайте предположим, что наше приложение имеет следующую структуру:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | Подсказка
+
+Есть несколько файлов `__init__.py`: по одному в каждом каталоге или подкаталоге.
+
+Это как раз то, что позволяет импортировать код из одного файла в другой.
+
+Например, в файле `app/main.py` может быть следующая строка:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* Всё помещается в каталоге `app`. В нём также находится пустой файл `app/__init__.py`. Таким образом, `app` является "Python-пакетом" (коллекцией "Python-модулей"): `app`.
+* Он содержит файл `app/main.py`. Данный файл является частью Python-пакета (т.е. находится внутри каталога, содержащего файл `__init__.py`), и, соответственно, он является модулем этого пакета: `app.main`.
+* Он также содержит файл `app/dependencies.py`, который также, как и `app/main.py`, является модулем: `app.dependencies`.
+* Здесь также находится подкаталог `app/routers/`, содержащий `__init__.py`. Он является Python-подпакетом: `app.routers`.
+* Файл `app/routers/items.py` находится внутри пакета `app/routers/`. Таким образом, он является подмодулем: `app.routers.items`.
+* Точно так же `app/routers/users.py` является ещё одним подмодулем: `app.routers.users`.
+* Подкаталог `app/internal/`, содержащий файл `__init__.py`, является ещё одним Python-подпакетом: `app.internal`.
+* А файл `app/internal/admin.py` является ещё одним подмодулем: `app.internal.admin`.
+
+
+
+## Подключение одного и того же маршрутизатора несколько раз с разными `prefix` { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+Вы можете использовать `.include_router()` несколько раз с *одним и тем же* маршрутизатором, используя разные префиксы.
+
+Это может быть полезно, например, чтобы предоставить доступ к одному и тому же API с разными префиксами, например `/api/v1` и `/api/latest`.
+
+Это продвинутое использование, которое вам может и не понадобиться, но оно есть на случай, если понадобится.
+
+## Подключение `APIRouter` в другой `APIRouter` { #include-an-apirouter-in-another }
+
+Точно так же, как вы можете подключить `APIRouter` к приложению `FastAPI`, вы можете подключить `APIRouter` к другому `APIRouter`, используя:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Убедитесь, что вы сделали это до подключения `router` к приложению `FastAPI`, чтобы *операции пути* из `other_router` также были подключены.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-fields.md
index 674b8bde4..cf6cf480a 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -1,68 +1,59 @@
-# Body - Поля
+# Body - Поля { #body-fields }
Таким же способом, как вы объявляете дополнительную валидацию и метаданные в параметрах *функции обработки пути* с помощью функций `Query`, `Path` и `Body`, вы можете объявлять валидацию и метаданные внутри Pydantic моделей, используя функцию `Field` из Pydantic.
-## Импорт `Field`
+## Импорт `Field` { #import-field }
Сначала вы должны импортировать его:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
- ```Python hl_lines="2"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!}
- ```
+/// warning | Внимание
-=== "Python 3.6+"
+Обратите внимание, что функция `Field` импортируется непосредственно из `pydantic`, а не из `fastapi`, как все остальные функции (`Query`, `Path`, `Body` и т.д.).
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
- ```
+///
-!!! warning "Внимание"
- Обратите внимание, что функция `Field` импортируется непосредственно из `pydantic`, а не из `fastapi`, как все остальные функции (`Query`, `Path`, `Body` и т.д.).
-
-## Объявление атрибутов модели
+## Объявление атрибутов модели { #declare-model-attributes }
Вы можете использовать функцию `Field` с атрибутами модели:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
- ```Python hl_lines="9-12"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!}
- ```
+Функция `Field` работает так же, как `Query`, `Path` и `Body`, у неё такие же параметры и т.д.
-=== "Python 3.6+"
+/// note | Технические детали
- ```Python hl_lines="11-14"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
- ```
+На самом деле, `Query`, `Path` и другие функции, которые вы увидите в дальнейшем, создают объекты подклассов общего класса `Param`, который сам по себе является подклассом `FieldInfo` из Pydantic.
-Функция `Field` работает так же, как `Query`, `Path` и `Body`, у ее такие же параметры и т.д.
+И `Field` (из Pydantic) также возвращает экземпляр `FieldInfo`.
-!!! note "Технические детали"
- На самом деле, `Query`, `Path` и другие функции, которые вы увидите в дальнейшем, создают объекты подклассов общего класса `Param`, который сам по себе является подклассом `FieldInfo` из Pydantic.
+`Body` также напрямую возвращает объекты подкласса `FieldInfo`. И есть и другие, с которыми вы познакомитесь позже, которые являются подклассами класса `Body`.
- И `Field` (из Pydantic), и `Body`, оба возвращают объекты подкласса `FieldInfo`.
+Помните, что когда вы импортируете `Query`, `Path` и другое из `fastapi`, это фактически функции, которые возвращают специальные классы.
- У класса `Body` есть и другие подклассы, с которыми вы ознакомитесь позже.
+///
- Помните, что когда вы импортируете `Query`, `Path` и другое из `fastapi`, это фактически функции, которые возвращают специальные классы.
+/// tip | Подсказка
-!!! tip "Подсказка"
- Обратите внимание, что каждый атрибут модели с типом, значением по умолчанию и `Field` имеет ту же структуру, что и параметр *функции обработки пути* с `Field` вместо `Path`, `Query` и `Body`.
+Обратите внимание, что каждый атрибут модели с типом, значением по умолчанию и `Field` имеет ту же структуру, что и параметр *функции обработки пути* с `Field` вместо `Path`, `Query` и `Body`.
-## Добавление дополнительной информации
+///
+
+## Добавление дополнительной информации { #add-extra-information }
Вы можете объявлять дополнительную информацию в `Field`, `Query`, `Body` и т.п. Она будет включена в сгенерированную JSON схему.
-Вы узнаете больше о добавлении дополнительной информации позже в документации, когда будете изучать, как задавать примеры принимаемых данных.
+Вы узнаете больше о добавлении дополнительной информации позже в документации, когда будете изучать, как задавать примеры.
+/// warning | Внимание
-!!! warning "Внимание"
- Дополнительные ключи, переданные в функцию `Field`, также будут присутствовать в сгенерированной OpenAPI схеме вашего приложения.
- Поскольку эти ключи не являются обязательной частью спецификации OpenAPI, некоторые инструменты OpenAPI, например, [валидатор OpenAPI](https://validator.swagger.io/), могут не работать с вашей сгенерированной схемой.
+Дополнительные ключи, переданные в функцию `Field`, также будут присутствовать в сгенерированной OpenAPI схеме вашего приложения.
+Поскольку эти ключи не являются обязательной частью спецификации OpenAPI, некоторые инструменты OpenAPI, например, [валидатор OpenAPI](https://validator.swagger.io/), могут не работать с вашей сгенерированной схемой.
-## Резюме
+///
+
+## Резюме { #recap }
Вы можете использовать функцию `Field` из Pydantic, чтобы задавать дополнительную валидацию и метаданные для атрибутов модели.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..9d9400494
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,171 @@
+# Body - Множество параметров { #body-multiple-parameters }
+
+Теперь, когда мы увидели, как использовать `Path` и `Query` параметры, давайте рассмотрим более продвинутые примеры объявления тела запроса.
+
+## Объединение `Path`, `Query` и параметров тела запроса { #mix-path-query-and-body-parameters }
+
+Во-первых, конечно, вы можете объединять параметры `Path`, `Query` и объявления тела запроса в своих функциях обработки, **FastAPI** автоматически определит, что с ними нужно делать.
+
+Вы также можете объявить параметры тела запроса как необязательные, установив значение по умолчанию, равное `None`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | Заметка
+
+Заметьте, что в данном случае параметр `item`, который будет взят из тела запроса, необязателен. Так как было установлено значение `None` по умолчанию.
+
+///
+
+## Несколько параметров тела запроса { #multiple-body-parameters }
+
+В предыдущем примере, *операции пути* ожидали тело запроса в формате JSON, с параметрами, соответствующими атрибутам `Item`, например:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+Но вы также можете объявить множество параметров тела запроса, например `item` и `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+В этом случае **FastAPI** заметит, что в функции есть более одного параметра тела (два параметра, которые являются Pydantic-моделями).
+
+Таким образом, имена параметров будут использоваться в качестве ключей (имён полей) в теле запроса, и будет ожидаться запрос следующего формата:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | Внимание
+
+Обратите внимание, что хотя параметр `item` был объявлен таким же способом, как и раньше, теперь предполагается, что он находится внутри тела с ключом `item`.
+
+///
+
+**FastAPI** сделает автоматическое преобразование из запроса, так что параметр `item` получит своё конкретное содержимое, и то же самое происходит с пользователем `user`.
+
+Произойдёт проверка составных данных, и создание документации в схеме OpenAPI и автоматических документах.
+
+## Отдельные значения в теле запроса { #singular-values-in-body }
+
+Точно так же, как `Query` и `Path` используются для определения дополнительных данных для query и path параметров, **FastAPI** предоставляет аналогичный инструмент - `Body`.
+
+Например, расширяя предыдущую модель, вы можете решить, что вам нужен еще один ключ `importance` в том же теле запроса, помимо параметров `item` и `user`.
+
+Если вы объявите его без указания, какой именно объект (Path, Query, Body и т.п.) ожидаете, то, поскольку это является простым типом данных, **FastAPI** будет считать, что это query-параметр.
+
+Но вы можете указать **FastAPI** обрабатывать его, как ещё один ключ тела запроса, используя `Body`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+В этом случае, **FastAPI** будет ожидать тело запроса в формате:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+И всё будет работать так же - преобразование типов данных, валидация, документирование и т.д.
+
+## Множество body и query параметров { #multiple-body-params-and-query }
+
+Конечно, вы также можете объявлять query-параметры в любое время, дополнительно к любым body-параметрам.
+
+Поскольку по умолчанию, отдельные значения интерпретируются как query-параметры, вам не нужно явно добавлять `Query`, вы можете просто сделать так:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Или в Python 3.9:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Например:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+/// info | Информация
+
+`Body` также имеет все те же дополнительные параметры валидации и метаданных, как у `Query`, `Path` и других, которые вы увидите позже.
+
+///
+
+## Вложить один body-параметр { #embed-a-single-body-parameter }
+
+Предположим, у вас есть только один body-параметр `item` из Pydantic-модели `Item`.
+
+По умолчанию, **FastAPI** ожидает получить тело запроса напрямую.
+
+Но если вы хотите чтобы он ожидал JSON с ключом `item` с содержимым модели внутри, также как это происходит при объявлении дополнительных body-параметров, вы можете использовать специальный параметр `embed` у типа `Body`:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+так же, как в этом примере:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+В этом случае **FastAPI** будет ожидать тело запроса в формате:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+вместо этого:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Резюме { #recap }
+
+Вы можете добавлять несколько body-параметров вашей *функции-обработчика пути*, несмотря даже на то, что запрос может содержать только одно тело.
+
+Но **FastAPI** справится с этим, предоставит правильные данные в вашей функции, а также сделает валидацию и документацию правильной схемы *операции пути*.
+
+Вы также можете объявить отдельные значения для получения в рамках тела запроса.
+
+И вы можете настроить **FastAPI** таким образом, чтобы включить тело запроса в ключ, даже если объявлен только один параметр.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..4c914b97f
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+# Body - Вложенные модели { #body-nested-models }
+
+С помощью **FastAPI** вы можете определять, валидировать, документировать и использовать модели произвольной глубины вложенности (благодаря Pydantic).
+
+## Поля-списки { #list-fields }
+
+Вы можете определить атрибут как подтип. Например, Python-тип `list`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Это приведёт к тому, что `tags` будет списком, несмотря на то, что тип его элементов не объявлен.
+
+## Поля-списки с параметром типа { #list-fields-with-type-parameter }
+
+В Python есть специальный способ объявлять списки с внутренними типами, или «параметрами типа»:
+
+### Объявите `list` с параметром типа { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
+
+Для объявления типов, у которых есть параметры типа (внутренние типы), таких как `list`, `dict`, `tuple`, передайте внутренний(ие) тип(ы) как «параметры типа», используя квадратные скобки: `[` и `]`
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+Это всё стандартный синтаксис Python для объявления типов.
+
+Используйте этот же стандартный синтаксис для атрибутов модели с внутренними типами.
+
+Таким образом, в нашем примере мы можем явно указать тип данных для поля `tags` как «список строк»:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Типы множеств { #set-types }
+
+Но затем мы подумали и поняли, что теги не должны повторяться, вероятно, это должны быть уникальные строки.
+
+И в Python есть специальный тип данных для множеств уникальных элементов — `set`.
+
+Тогда мы можем объявить поле `tags` как множество строк:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+С помощью этого, даже если вы получите запрос с повторяющимися данными, они будут преобразованы в множество уникальных элементов.
+
+И когда вы выводите эти данные, даже если исходный набор содержал дубликаты, они будут выведены в виде множества уникальных элементов.
+
+И они также будут соответствующим образом аннотированы / задокументированы.
+
+## Вложенные модели { #nested-models }
+
+У каждого атрибута Pydantic-модели есть тип.
+
+Но этот тип сам может быть другой моделью Pydantic.
+
+Таким образом, вы можете объявлять глубоко вложенные JSON «объекты» с определёнными именами атрибутов, типами и валидацией.
+
+Всё это может быть произвольно вложенным.
+
+### Определение подмодели { #define-a-submodel }
+
+Например, мы можем определить модель `Image`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Использование подмодели как типа { #use-the-submodel-as-a-type }
+
+Также мы можем использовать эту модель как тип атрибута:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Это означает, что **FastAPI** будет ожидать тело запроса, аналогичное этому:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Ещё раз: сделав такое объявление, с помощью **FastAPI** вы получите:
+
+* Поддержку редактора кода (автозавершение и т.д.), даже для вложенных моделей
+* Преобразование данных
+* Валидацию данных
+* Автоматическую документацию
+
+## Особые типы и валидация { #special-types-and-validation }
+
+Помимо обычных простых типов, таких как `str`, `int`, `float` и т.д., вы можете использовать более сложные простые типы, которые наследуются от `str`.
+
+Чтобы увидеть все варианты, которые у вас есть, ознакомьтесь с обзором типов Pydantic. Вы увидите некоторые примеры в следующей главе.
+
+Например, так как в модели `Image` у нас есть поле `url`, то мы можем объявить его как тип `HttpUrl` из Pydantic вместо типа `str`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+Строка будет проверена на соответствие допустимому URL-адресу и задокументирована в JSON Schema / OpenAPI как таковая.
+
+## Атрибуты, содержащие списки подмоделей { #attributes-with-lists-of-submodels }
+
+Вы также можете использовать модели Pydantic в качестве подтипов для `list`, `set` и т.д.:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Такая реализация будет ожидать (конвертировать, валидировать, документировать и т.д.) JSON-содержимое в следующем формате:
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | Информация
+
+Заметьте, что теперь у ключа `images` есть список объектов изображений.
+
+///
+
+## Глубоко вложенные модели { #deeply-nested-models }
+
+Вы можете определять модели с произвольным уровнем вложенности:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | Информация
+
+Заметьте, что у объекта `Offer` есть список объектов `Item`, которые, в свою очередь, могут содержать необязательный список объектов `Image`
+
+///
+
+## Тела с чистыми списками элементов { #bodies-of-pure-lists }
+
+Если верхний уровень значения тела JSON-объекта представляет собой JSON `array` (в Python — `list`), вы можете объявить тип в параметре функции, так же как в моделях Pydantic:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+например так:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## Поддержка редактора кода везде { #editor-support-everywhere }
+
+И вы получаете поддержку редактора кода везде.
+
+Даже для элементов внутри списков:
+
+
+
+Вы не могли бы получить такую поддержку редактора кода, если бы работали напрямую с `dict`, а не с моделями Pydantic.
+
+Но вы также не должны беспокоиться об этом, входящие словари автоматически конвертируются, а ваш вывод также автоматически преобразуется в формат JSON.
+
+## Тела запросов с произвольными словарями (`dict`) { #bodies-of-arbitrary-dicts }
+
+Вы также можете объявить тело запроса как `dict` с ключами определённого типа и значениями другого типа.
+
+Без необходимости знать заранее, какие значения являются допустимыми для имён полей/атрибутов (как это было бы в случае с моделями Pydantic).
+
+Это было бы полезно, если вы хотите получить ключи, которые вы ещё не знаете.
+
+---
+
+Другой полезный случай — когда вы хотите, чтобы ключи были другого типа данных, например, `int`.
+
+Именно это мы сейчас и увидим здесь.
+
+В этом случае вы принимаете любой `dict`, пока у него есть ключи типа `int` со значениями типа `float`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Имейте в виду, что JSON поддерживает только ключи типа `str`.
+
+Но Pydantic обеспечивает автоматическое преобразование данных.
+
+Это значит, что даже если клиенты вашего API могут отправлять только строки в качестве ключей, при условии, что эти строки содержат целые числа, Pydantic автоматически преобразует и валидирует эти данные.
+
+А `dict`, который вы получите как `weights`, действительно будет иметь ключи типа `int` и значения типа `float`.
+
+///
+
+## Резюме { #recap }
+
+С помощью **FastAPI** вы получаете максимальную гибкость, предоставляемую моделями Pydantic, сохраняя при этом простоту, краткость и элегантность вашего кода.
+
+И дополнительно вы получаете:
+
+* Поддержку редактора кода (автозавершение доступно везде!)
+* Преобразование данных (также известно как парсинг / сериализация)
+* Валидацию данных
+* Документацию схемы данных
+* Автоматическую генерацию документации
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..4a7adb255
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Body - Обновления { #body-updates }
+
+## Обновление с заменой при помощи `PUT` { #update-replacing-with-put }
+
+Чтобы обновить элемент, вы можете использовать операцию HTTP `PUT`.
+
+Вы можете использовать `jsonable_encoder`, чтобы преобразовать входные данные в данные, которые можно сохранить как JSON (например, в NoSQL-базе данных). Например, преобразование `datetime` в `str`.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` используется для получения данных, которые должны заменить существующие данные.
+
+### Предупреждение о замене { #warning-about-replacing }
+
+Это означает, что если вы хотите обновить элемент `bar`, используя `PUT` с телом, содержащим:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+поскольку оно не включает уже сохраненный атрибут `"tax": 20.2`, входная модель примет значение по умолчанию `"tax": 10.5`.
+
+И данные будут сохранены с этим «новым» `tax`, равным `10.5`.
+
+## Частичное обновление с помощью `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
+
+Также можно использовать операцию HTTP `PATCH` для *частичного* обновления данных.
+
+Это означает, что можно передавать только те данные, которые необходимо обновить, оставляя остальные нетронутыми.
+
+/// note | Технические детали
+
+`PATCH` менее распространен и известен, чем `PUT`.
+
+А многие команды используют только `PUT`, даже для частичного обновления.
+
+Вы можете **свободно** использовать их как угодно, **FastAPI** не накладывает никаких ограничений.
+
+Но в данном руководстве более или менее понятно, как они должны использоваться.
+
+///
+
+### Использование параметра `exclude_unset` в Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+Если вы хотите получать частичные обновления, очень полезно использовать параметр `exclude_unset` в `.model_dump()` модели Pydantic.
+
+Например, `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+В результате будет сгенерирован `dict`, содержащий только те данные, которые были заданы при создании модели `item`, без учета значений по умолчанию.
+
+Затем вы можете использовать это для создания `dict` только с теми данными, которые были установлены (отправлены в запросе), опуская значения по умолчанию:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Использование параметра `update` в Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }
+
+Теперь можно создать копию существующей модели, используя `.model_copy()`, и передать параметр `update` с `dict`, содержащим данные для обновления.
+
+Например, `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Кратко о частичном обновлении { #partial-updates-recap }
+
+В целом, для применения частичных обновлений необходимо:
+
+* (Опционально) использовать `PATCH` вместо `PUT`.
+* Извлечь сохранённые данные.
+* Поместить эти данные в Pydantic-модель.
+* Сгенерировать `dict` без значений по умолчанию из входной модели (с использованием `exclude_unset`).
+ * Таким образом, можно обновлять только те значения, которые действительно установлены пользователем, вместо того чтобы переопределять уже сохраненные значения значениями по умолчанию из вашей модели.
+* Создать копию хранимой модели, обновив ее атрибуты полученными частичными обновлениями (с помощью параметра `update`).
+* Преобразовать скопированную модель в то, что может быть сохранено в вашей БД (например, с помощью `jsonable_encoder`).
+ * Это сравнимо с повторным использованием метода модели `.model_dump()`, но при этом происходит проверка (и преобразование) значений в типы данных, которые могут быть преобразованы в JSON, например, `datetime` в `str`.
+* Сохранить данные в своей БД.
+* Вернуть обновленную модель.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+На самом деле эту же технику можно использовать и для операции HTTP `PUT`.
+
+Но в приведенном примере используется `PATCH`, поскольку он был создан именно для таких случаев использования.
+
+///
+
+/// note | Технические детали
+
+Обратите внимание, что входная модель по-прежнему валидируется.
+
+Таким образом, если вы хотите получать частичные обновления, в которых могут быть опущены все атрибуты, вам необходимо иметь модель, в которой все атрибуты помечены как необязательные (со значениями по умолчанию или `None`).
+
+Чтобы отличить модели со всеми необязательными значениями для **обновления** от моделей с обязательными значениями для **создания**, можно воспользоваться идеями, описанными в [Дополнительные модели](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body.md b/docs/ru/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 000000000..537d7ebc9
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,166 @@
+# Тело запроса { #request-body }
+
+Когда вам необходимо отправить данные из клиента (например, браузера) в ваш API, вы отправляете их как **тело запроса**.
+
+Тело **запроса** — это данные, отправляемые клиентом в ваш API. Тело **ответа** — это данные, которые ваш API отправляет клиенту.
+
+Ваш API почти всегда должен отправлять тело **ответа**. Но клиентам не обязательно всегда отправлять **тело запроса**: иногда они запрашивают только путь, возможно с некоторыми параметрами запроса, но без тела.
+
+Чтобы объявить тело **запроса**, используйте модели Pydantic, со всей их мощью и преимуществами.
+
+/// info | Информация
+
+Чтобы отправить данные, используйте один из методов: `POST` (чаще всего), `PUT`, `DELETE` или `PATCH`.
+
+Отправка тела с запросом `GET` имеет неопределённое поведение в спецификациях, тем не менее это поддерживается FastAPI, но только для очень сложных/крайних случаев использования.
+
+Поскольку это не рекомендуется, интерактивная документация со Swagger UI не будет отображать информацию для тела при использовании `GET`, а промежуточные прокси-серверы могут не поддерживать такой вариант запроса.
+
+///
+
+## Импортируйте `BaseModel` из Pydantic { #import-pydantics-basemodel }
+
+Первое, что нужно сделать, — импортировать `BaseModel` из пакета `pydantic`:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+## Создайте модель данных { #create-your-data-model }
+
+Затем опишите свою модель данных как класс, наследующийся от `BaseModel`.
+
+Используйте стандартные типы Python для всех атрибутов:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+
+Так же, как при объявлении параметров запроса: когда атрибут модели имеет значение по умолчанию, он не обязателен. Иначе он обязателен. Используйте `None`, чтобы сделать его просто необязательным.
+
+Например, модель выше описывает такой JSON "`object`" (или Python `dict`):
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+...так как `description` и `tax` являются необязательными (со значением по умолчанию `None`), такой JSON "`object`" тоже будет корректным:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## Объявите её как параметр { #declare-it-as-a-parameter }
+
+Чтобы добавить её в вашу *операцию пути*, объявите её так же, как вы объявляли параметры пути и параметры запроса:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+
+...и укажите тип параметра как созданную вами модель, `Item`.
+
+## Результаты { #results }
+
+Всего лишь с этой аннотацией типов Python **FastAPI**:
+
+* Считает тело запроса как JSON.
+* Приведёт данные к соответствующим типам (если потребуется).
+* Проведёт валидацию данных.
+ * Если данные некорректны, вернёт понятную и наглядную ошибку, указывающую, где именно и что было некорректно.
+* Передаст полученные данные в параметр `item`.
+ * Поскольку внутри функции вы объявили его с типом `Item`, у вас будет поддержка со стороны редактора кода (автозавершение и т. п.) для всех атрибутов и их типов.
+* Сгенерирует определения JSON Schema для вашей модели; вы можете использовать их и в других местах, если это имеет смысл для вашего проекта.
+* Эти схемы будут частью сгенерированной схемы OpenAPI и будут использоваться автоматической документацией UIs.
+
+## Автоматическая документация { #automatic-docs }
+
+JSON Schema ваших моделей будет частью сгенерированной схемы OpenAPI и будет отображаться в интерактивной документации API:
+
+
+
+А также они будут использоваться в документации API внутри каждой *операции пути*, где это требуется:
+
+
+
+## Поддержка редактора кода { #editor-support }
+
+В вашем редакторе кода внутри функции вы получите подсказки по типам и автозавершение повсюду (этого бы не было, если бы вы получали `dict` вместо модели Pydantic):
+
+
+
+Также вы получите проверку ошибок при некорректных операциях с типами:
+
+
+
+Это не случайность — весь фреймворк построен вокруг такого дизайна.
+
+И это было тщательно протестировано ещё на этапе проектирования, до реализации, чтобы убедиться, что всё будет работать со всеми редакторами.
+
+В сам Pydantic даже были внесены некоторые изменения для поддержки этого.
+
+Предыдущие скриншоты сделаны в Visual Studio Code.
+
+Но вы получите такую же поддержку редактора кода в PyCharm и большинстве других редакторов Python:
+
+
+
+/// tip | Совет
+
+Если вы используете PyCharm в качестве редактора кода, вы можете использовать плагин Pydantic PyCharm Plugin.
+
+Он улучшает поддержку моделей Pydantic в редакторе кода, включая:
+
+* автозавершение
+* проверки типов
+* рефакторинг
+* поиск
+* инспекции
+
+///
+
+## Использование модели { #use-the-model }
+
+Внутри функции вам доступны все атрибуты объекта модели напрямую:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+
+## Тело запроса + параметры пути { #request-body-path-parameters }
+
+Вы можете одновременно объявить параметры пути и тело запроса.
+
+**FastAPI** распознает, что параметры функции, соответствующие параметрам пути, должны быть **получены из пути**, а параметры функции, объявленные как модели Pydantic, должны быть **получены из тела запроса**.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
+
+## Тело запроса + параметры пути + параметры запроса { #request-body-path-query-parameters }
+
+Вы также можете одновременно объявить параметры **тела**, **пути** и **запроса**.
+
+**FastAPI** распознает каждый из них и возьмёт данные из правильного источника.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+Параметры функции будут распознаны следующим образом:
+
+* Если параметр также объявлен в **пути**, он будет использоваться как path-параметр.
+* Если параметр имеет **скалярный тип** (например, `int`, `float`, `str`, `bool` и т. п.), он будет интерпретирован как параметр **запроса**.
+* Если параметр объявлен как тип **модели Pydantic**, он будет интерпретирован как **тело** запроса.
+
+/// note | Заметка
+
+FastAPI понимает, что значение `q` не является обязательным из-за значения по умолчанию `= None`.
+
+Аннотации типов `str | None` (Python 3.10+) или `Union` в `Union[str, None]` (Python 3.9+) не используются FastAPI для определения обязательности; он узнает, что параметр не обязателен, потому что у него есть значение по умолчанию `= None`.
+
+Но добавление аннотаций типов позволит вашему редактору кода лучше вас поддерживать и обнаруживать ошибки.
+
+///
+
+## Без Pydantic { #without-pydantic }
+
+Если вы не хотите использовать модели Pydantic, вы также можете использовать параметры **Body**. См. раздел документации [Тело запроса - Несколько параметров: Единичные значения в теле](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..182813afd
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Модели параметров cookie { #cookie-parameter-models }
+
+Если у вас есть группа **cookies**, которые связаны между собой, вы можете создать **Pydantic-модель** для их объявления. 🍪
+
+Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, а также объявить проверки и метаданные сразу для всех параметров. 😎
+
+/// note | Заметка
+
+Этот функционал доступен с версии `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+/// tip | Совет
+
+Такой же подход применяется для `Query`, `Cookie`, и `Header`. 😎
+
+///
+
+## Pydantic-модель для cookies { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+Объявите параметры **cookie**, которые вам нужны, в **Pydantic-модели**, а затем объявите параметр как `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **cookies**, полученных в запросе, и выдаст вам объявленную Pydantic-модель.
+
+## Проверка сгенерированной документации { #check-the-docs }
+
+Вы можете посмотреть объявленные cookies в графическом интерфейсе Документации по пути `/docs`:
+
+
+
+
+---
+
+Если используете Pycharm, вы можете выполнить следующие шаги:
+
+* Открыть "Run" меню.
+* Выбрать опцию "Debug...".
+* Затем в появившемся контекстном меню.
+* Выбрать файл для отладки (в данном случае, `main.py`).
+
+Это запустит сервер с вашим **FastAPI** кодом, остановится на точках останова, и т.д.
+
+Вот как это может выглядеть:
+
+
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..a38e885d4
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Классы как зависимости { #classes-as-dependencies }
+
+Прежде чем углубиться в систему **Внедрения Зависимостей**, давайте обновим предыдущий пример.
+
+## `dict` из предыдущего примера { #a-dict-from-the-previous-example }
+
+В предыдущем примере мы возвращали `dict` из нашей зависимости:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+Но затем мы получаем `dict` в параметре `commons` *функции-обработчика пути*.
+
+И мы знаем, что редакторы кода не могут обеспечить достаточную поддержку (например, автозавершение) для `dict`, поскольку они не могут знать их ключи и типы значений.
+
+Мы можем сделать лучше...
+
+## Что делает зависимость { #what-makes-a-dependency }
+
+До сих пор вы видели зависимости, объявленные как функции.
+
+Но это не единственный способ объявления зависимостей (хотя он, вероятно, более распространенный).
+
+Ключевым фактором является то, что зависимость должна быть «вызываемой».
+
+В Python «**вызываемый**» — это всё, что Python может «вызвать», как функцию.
+
+Так, если у вас есть объект `something` (который может и _не_ быть функцией) и вы можете «вызвать» его (выполнить) так:
+
+```Python
+something()
+```
+
+или
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+в таком случае он является «вызываемым».
+
+## Классы как зависимости { #classes-as-dependencies_1 }
+
+Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.
+
+Например:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+В данном случае `fluffy` является экземпляром класса `Cat`.
+
+А чтобы создать `fluffy`, вы «вызываете» `Cat`.
+
+Таким образом, класс в Python также является **вызываемым**.
+
+Тогда в **FastAPI** в качестве зависимости можно использовать класс Python.
+
+На самом деле FastAPI проверяет, что переданный объект является «вызываемым» (функция, класс или что-либо еще) и какие параметры у него определены.
+
+Если вы передаёте «вызываемый» объект в качестве зависимости в **FastAPI**, он проанализирует параметры, необходимые для этого «вызываемого» объекта, и обработает их так же, как параметры *функции-обработчика пути*. Включая подзависимости.
+
+Это относится и к вызываемым объектам без параметров. Работа с ними происходит точно так же, как и для *функций-обработчиков пути* без параметров.
+
+Теперь мы можем изменить зависимость `common_parameters`, указанную выше, на класс `CommonQueryParams`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+Обратите внимание на метод `__init__`, используемый для создания экземпляра класса:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+...он имеет те же параметры, что и ранее используемая функция `common_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+Эти параметры и будут использоваться **FastAPI** для «решения» зависимости.
+
+В обоих случаях она будет иметь:
+
+* Необязательный параметр запроса `q`, представляющий собой `str`.
+* Параметр запроса `skip`, представляющий собой `int`, по умолчанию `0`.
+* Параметр запроса `limit`, представляющий собой `int`, по умолчанию `100`.
+
+В обоих случаях данные будут конвертированы, валидированы, задокументированы в схеме OpenAPI и т.д.
+
+## Как это использовать { #use-it }
+
+Теперь вы можете объявить свою зависимость, используя этот класс.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+**FastAPI** вызывает класс `CommonQueryParams`. При этом создается «экземпляр» этого класса, который будет передан в качестве параметра `commons` в вашу функцию.
+
+## Аннотация типа и `Depends` { #type-annotation-vs-depends }
+
+Обратите внимание, что в приведенном выше коде мы два раза пишем `CommonQueryParams`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated`, если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+Последний `CommonQueryParams`, в:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...это то, что **FastAPI** будет использовать, чтобы узнать, что является зависимостью.
+
+Из него FastAPI извлечёт объявленные параметры, и именно его FastAPI будет вызывать.
+
+---
+
+В этом случае первый `CommonQueryParams`, в:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated`, если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+...не имеет никакого специального значения для **FastAPI**. FastAPI не будет использовать его для преобразования данных, валидации и т.д. (поскольку для этого используется `Depends(CommonQueryParams)`).
+
+На самом деле можно написать просто:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated`, если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...как тут:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+Но объявление типа приветствуется, так как в этом случае ваш редактор кода будет знать, что будет передано в качестве параметра `commons`, и тогда он сможет помочь вам с автозавершением, проверкой типов и т.д.:
+
+
+
+## Сокращение { #shortcut }
+
+Но вы видите, что здесь мы имеем некоторое повторение кода, дважды написав `CommonQueryParams`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated`, если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+**FastAPI** предоставляет сокращение для таких случаев, когда зависимость — это *конкретный* класс, который **FastAPI** будет «вызывать» для создания экземпляра этого класса.
+
+Для этих конкретных случаев вы можете сделать следующее.
+
+Вместо того чтобы писать:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated`, если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...следует написать:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ non-Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated`, если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Вы объявляете зависимость как тип параметра и используете `Depends()` без какого-либо параметра, вместо того чтобы *снова* писать полный класс внутри `Depends(CommonQueryParams)`.
+
+Аналогичный пример будет выглядеть следующим образом:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...и **FastAPI** будет знать, что делать.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Если это покажется вам более запутанным, чем полезным, не обращайте внимания — это вам не *нужно*.
+
+Это просто сокращение. Потому что **FastAPI** заботится о том, чтобы помочь вам свести к минимуму повторение кода.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..ef5664448
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Зависимости в декораторах операции пути { #dependencies-in-path-operation-decorators }
+
+В некоторых случаях, возвращаемое значение зависимости не используется внутри *функции операции пути*.
+
+Или же зависимость не возвращает никакого значения.
+
+Но вам всё-таки нужно, чтобы она выполнилась.
+
+Для таких ситуаций, вместо объявления *функции операции пути* с параметром `Depends`, вы можете добавить список зависимостей `dependencies` в *декоратор операции пути*.
+
+## Добавление `dependencies` (зависимостей) в *декоратор операции пути* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
+
+*Декоратор операции пути* получает необязательный аргумент `dependencies`.
+
+Это должен быть `list` состоящий из `Depends()`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+Зависимости из dependencies выполнятся так же, как и обычные зависимости. Но их значения (если они были) не будут переданы в *функцию операции пути*.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Некоторые редакторы кода определяют неиспользуемые параметры функций и подсвечивают их как ошибку.
+
+Использование `dependencies` в *декораторе операции пути* гарантирует выполнение зависимостей, избегая при этом предупреждений редактора кода и других инструментов.
+
+Это также должно помочь предотвратить путаницу у начинающих разработчиков, которые видят неиспользуемые параметры в коде и могут подумать что в них нет необходимости.
+
+///
+
+/// info | Примечание
+
+В этом примере мы используем выдуманные пользовательские заголовки `X-Key` и `X-Token`.
+
+Но в реальных проектах, при внедрении системы безопасности, вы получите больше пользы используя интегрированные [средства защиты (следующая глава)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Исключения в Зависимостях и возвращаемые значения { #dependencies-errors-and-return-values }
+
+Вы можете использовать те же *функции* зависимостей, что и обычно.
+
+### Требования к зависимостям { #dependency-requirements }
+
+Они могут объявлять требования к запросу (например заголовки) или другие подзависимости:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### Вызов исключений { #raise-exceptions }
+
+Зависимости из dependencies могут вызывать исключения с помощью `raise`, как и обычные зависимости:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### Возвращаемые значения { #return-values }
+
+И они могут возвращать значения или нет, эти значения использоваться не будут.
+
+Таким образом, вы можете переиспользовать обычную зависимость (возвращающую значение), которую вы уже используете где-то в другом месте, и хотя значение не будет использоваться, зависимость будет выполнена:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## Зависимости для группы *операций путей* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
+
+Позже, читая о том как структурировать большие приложения ([Большие приложения — несколько файлов](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), возможно, многофайловые, вы узнаете как объявить единый параметр `dependencies` для всей группы *операций путей*.
+
+## Глобальные Зависимости { #global-dependencies }
+
+Далее мы увидим, как можно добавить dependencies для всего `FastAPI` приложения, так чтобы они применялись к каждой *операции пути*.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..dc202db61
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Зависимости с yield { #dependencies-with-yield }
+
+FastAPI поддерживает зависимости, которые выполняют некоторые дополнительные шаги после завершения.
+
+Для этого используйте `yield` вместо `return`, а дополнительные шаги (код) напишите после него.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Убедитесь, что используете `yield` только один раз на одну зависимость.
+
+///
+
+/// note | Технические детали
+
+Любая функция, с которой можно корректно использовать:
+
+* `@contextlib.contextmanager` или
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+будет корректной для использования в качестве зависимости **FastAPI**.
+
+На самом деле, FastAPI использует эти два декоратора внутренне.
+
+///
+
+## Зависимость базы данных с помощью `yield` { #a-database-dependency-with-yield }
+
+Например, с его помощью можно создать сессию работы с базой данных и закрыть её после завершения.
+
+Перед созданием ответа будет выполнен только код до и включая оператор `yield`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}
+
+Значение, полученное из `yield`, внедряется в *операции пути* и другие зависимости:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}
+
+Код, следующий за оператором `yield`, выполняется после ответа:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Можно использовать как `async`, так и обычные функции.
+
+**FastAPI** корректно обработает каждый вариант, так же как и с обычными зависимостями.
+
+///
+
+## Зависимость с `yield` и `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+Если использовать блок `try` в зависимости с `yield`, то вы получите любое исключение, которое было выброшено при использовании зависимости.
+
+Например, если какой-то код в какой-то момент в середине, в другой зависимости или в *операции пути*, сделал "откат" транзакции базы данных или создал любую другую ошибку, то вы получите это исключение в своей зависимости.
+
+Таким образом, можно искать конкретное исключение внутри зависимости с помощью `except SomeException`.
+
+Точно так же можно использовать `finally`, чтобы убедиться, что обязательные шаги при выходе выполнены независимо от того, было ли исключение или нет.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}
+
+## Подзависимости с `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
+
+Вы можете иметь подзависимости и "деревья" подзависимостей любого размера и формы, и любая из них или все они могут использовать `yield`.
+
+**FastAPI** проследит за тем, чтобы «код выхода» в каждой зависимости с `yield` выполнялся в правильном порядке.
+
+Например, `dependency_c` может зависеть от `dependency_b`, а `dependency_b` — от `dependency_a`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+И все они могут использовать `yield`.
+
+В этом случае `dependency_c` для выполнения своего кода выхода нуждается в том, чтобы значение из `dependency_b` (здесь `dep_b`) всё ещё было доступно.
+
+И, в свою очередь, `dependency_b` нуждается в том, чтобы значение из `dependency_a` (здесь `dep_a`) было доступно для её кода выхода.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+Точно так же можно иметь часть зависимостей с `yield`, часть — с `return`, и какие-то из них могут зависеть друг от друга.
+
+Либо у вас может быть одна зависимость, которая требует несколько других зависимостей с `yield` и т.д.
+
+Комбинации зависимостей могут быть какими угодно.
+
+**FastAPI** проследит за тем, чтобы всё выполнялось в правильном порядке.
+
+/// note | Технические детали
+
+Это работает благодаря менеджерам контекста в Python.
+
+**FastAPI** использует их внутренне для достижения этого.
+
+///
+
+## Зависимости с `yield` и `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+Вы видели, что можно использовать зависимости с `yield` и иметь блоки `try`, которые пытаются выполнить некоторый код, а затем запускают код выхода в `finally`.
+
+Также вы можете использовать `except`, чтобы поймать вызванное исключение и что-то с ним сделать.
+
+Например, вы можете вызвать другое исключение, например `HTTPException`.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Это довольно продвинутая техника, и в большинстве случаев она вам не понадобится, так как вы можете вызывать исключения (включая `HTTPException`) в остальном коде вашего приложения, например, в *функции-обработчике пути*.
+
+Но если понадобится — возможность есть. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+Если вы хотите перехватывать исключения и формировать на их основе пользовательский ответ, создайте [Пользовательский обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+## Зависимости с `yield` и `except` { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+Если вы ловите исключение с помощью `except` в зависимости с `yield` и не вызываете его снова (или не вызываете новое исключение), FastAPI не сможет заметить, что было исключение — так же, как это происходит в обычном Python:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+В этом случае клиент получит *HTTP 500 Internal Server Error*, как и должно быть, поскольку мы не вызываем `HTTPException` или что-то подобное, но на сервере **не будет никаких логов** или других указаний на то, какая была ошибка. 😱
+
+### Всегда делайте `raise` в зависимостях с `yield` и `except` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+Если вы ловите исключение в зависимости с `yield`, то, если вы не вызываете другой `HTTPException` или что-то подобное, вам следует повторно вызвать исходное исключение.
+
+Вы можете повторно вызвать то же самое исключение с помощью `raise`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+Теперь клиент получит тот же *HTTP 500 Internal Server Error*, но на сервере в логах будет наше пользовательское `InternalError`. 😎
+
+## Выполнение зависимостей с `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+Последовательность выполнения примерно такая, как на этой схеме. Время течёт сверху вниз. А каждый столбец — это одна из частей, взаимодействующих с кодом или выполняющих код.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
+ end
+```
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Клиенту будет отправлен только **один ответ**. Это может быть один из ответов об ошибке или ответ от *операции пути*.
+
+После отправки одного из этих ответов никакой другой ответ отправить нельзя.
+
+///
+
+/// tip | Подсказка
+
+Если вы вызовете какое-либо исключение в коде из *функции-обработчика пути*, оно будет передано зависимостям с `yield`, включая `HTTPException`. В большинстве случаев вы захотите повторно вызвать то же самое исключение или новое из зависимости с `yield`, чтобы убедиться, что оно корректно обработано.
+
+///
+
+## Ранний выход и `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Обычно «код выхода» зависимостей с `yield` выполняется **после того, как ответ** отправлен клиенту.
+
+Но если вы знаете, что не будете использовать зависимость после возврата из *функции-обработчика пути*, вы можете использовать `Depends(scope="function")`, чтобы сообщить FastAPI, что он должен закрыть зависимость после возврата из *функции-обработчика пути*, но **до того**, как **ответ будет отправлен**.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py39.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` принимает параметр `scope`, который может быть:
+
+* `"function"`: начать зависимость до *функции-обработчика пути*, которая обрабатывает запрос, завершить зависимость после окончания *функции-обработчика пути*, но **до того**, как ответ будет отправлен обратно клиенту. То есть функция зависимости будет выполнена **вокруг** *функции-обработчика пути*.
+* `"request"`: начать зависимость до *функции-обработчика пути*, которая обрабатывает запрос (как и при использовании `"function"`), но завершить **после** того, как ответ будет отправлен обратно клиенту. То есть функция зависимости будет выполнена **вокруг** цикла запроса (**request**) и ответа.
+
+Если не указано и в зависимости есть `yield`, по умолчанию будет `scope` со значением `"request"`.
+
+### `scope` для подзависимостей { #scope-for-sub-dependencies }
+
+Когда вы объявляете зависимость с `scope="request"` (значение по умолчанию), любая подзависимость также должна иметь `scope` равный `"request"`.
+
+Но зависимость со `scope` равным `"function"` может иметь зависимости со `scope` `"function"` и со `scope` `"request"`.
+
+Это потому, что любая зависимость должна иметь возможность выполнить свой код выхода раньше подзависимостей, так как ей может понадобиться использовать их во время своего кода выхода.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Зависимость scope="request"
+participant dep_func as Зависимость scope="function"
+participant operation as Функция-обработчик пути
+
+ client ->> dep_req: Запрос
+ Note over dep_req: Выполнить код до yield
+ dep_req ->> dep_func: Передать значение
+ Note over dep_func: Выполнить код до yield
+ dep_func ->> operation: Выполнить функцию-обработчик пути
+ operation ->> dep_func: Выход из функции-обработчика пути
+ Note over dep_func: Выполнить код после yield
+ Note over dep_func: ✅ Зависимость закрыта
+ dep_func ->> client: Отправить ответ клиенту
+ Note over client: Ответ отправлен
+ Note over dep_req: Выполнить код после yield
+ Note over dep_req: ✅ Зависимость закрыта
+```
+
+## Зависимости с `yield`, `HTTPException`, `except` и фоновыми задачами { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+Зависимости с `yield` со временем эволюционировали, чтобы покрыть разные сценарии и исправить некоторые проблемы.
+
+Если вы хотите посмотреть, что менялось в разных версиях FastAPI, вы можете прочитать об этом подробнее в продвинутом руководстве: [Продвинутые зависимости — зависимости с `yield`, `HTTPException`, `except` и фоновыми задачами](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}.
+## Контекстные менеджеры { #context-managers }
+
+### Что такое «контекстные менеджеры» { #what-are-context-managers }
+
+«Контекстные менеджеры» — это любые объекты Python, которые можно использовать в операторе `with`.
+
+Например, можно использовать `with` для чтения файла:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Под капотом вызов `open("./somefile.txt")` создаёт объект, называемый «контекстным менеджером».
+
+Когда блок `with` завершается, он обязательно закрывает файл, даже если были исключения.
+
+Когда вы создаёте зависимость с `yield`, **FastAPI** внутренне создаёт для неё менеджер контекста и сочетает его с некоторыми другими связанными инструментами.
+
+### Использование менеджеров контекста в зависимостях с `yield` { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning | Внимание
+
+Это, более или менее, «продвинутая» идея.
+
+Если вы только начинаете работать с **FastAPI**, то лучше пока пропустить этот пункт.
+
+///
+
+В Python можно создавать менеджеры контекста, создав класс с двумя методами: `__enter__()` и `__exit__()`.
+
+Их также можно использовать внутри зависимостей **FastAPI** с `yield`, применяя операторы
+`with` или `async with` внутри функции зависимости:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Другой способ создания менеджера контекста — с помощью:
+
+* `@contextlib.contextmanager` или
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+оформив ими функцию с одним `yield`.
+
+Именно это **FastAPI** использует внутренне для зависимостей с `yield`.
+
+Но использовать эти декораторы для зависимостей FastAPI не обязательно (и не стоит).
+
+FastAPI сделает это за вас на внутреннем уровне.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..2347c6dd8
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# Глобальные зависимости { #global-dependencies }
+
+Для некоторых типов приложений может потребоваться добавить зависимости ко всему приложению.
+
+Подобно тому, как вы можете [добавлять `dependencies` (зависимости) в *декораторах операций пути*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, вы можете добавлять зависимости сразу ко всему `FastAPI` приложению.
+
+В этом случае они будут применяться ко всем *операциям пути* в приложении:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[17] *}
+
+Все способы [добавления `dependencies` (зависимостей) в *декораторах операций пути*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} по-прежнему применимы, но в данном случае зависимости применяются ко всем *операциям пути* приложения.
+
+## Зависимости для групп *операций пути* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
+
+Позднее, читая о том, как структурировать более крупные [приложения, содержащие много файлов](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, вы узнаете, как объявить один параметр `dependencies` для целой группы *операций пути*.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..98b0d59c6
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# Зависимости { #dependencies }
+
+**FastAPI** имеет очень мощную, но интуитивную систему **Инъекция зависимостей**.
+
+Она спроектирована так, чтобы быть очень простой в использовании и облегчать любому разработчику интеграцию других компонентов с **FastAPI**.
+
+## Что такое инъекция зависимостей («Dependency Injection») { #what-is-dependency-injection }
+
+В программировании **«Dependency Injection»** означает, что у вашего кода (в данном случае у ваших *функций обработки пути*) есть способ объявить вещи, которые требуются для его работы и использования: «зависимости».
+
+И затем эта система (в нашем случае **FastAPI**) позаботится о том, чтобы сделать всё необходимое для предоставления вашему коду этих зависимостей (сделать «инъекцию» зависимостей).
+
+Это очень полезно, когда вам нужно:
+
+* Обеспечить общую логику (один и тот же алгоритм снова и снова).
+* Разделять соединения с базой данных.
+* Обеспечить безопасность, аутентификацию, требования к ролям и т. п.
+* И многое другое...
+
+Всё это при минимизации повторения кода.
+
+## Первые шаги { #first-steps }
+
+Давайте рассмотрим очень простой пример. Он настолько простой, что пока не очень полезен.
+
+Но так мы сможем сосредоточиться на том, как работает система **Dependency Injection**.
+
+### Создайте зависимость, или «dependable» (от чего что-то зависит) { #create-a-dependency-or-dependable }
+
+Сначала сосредоточимся на зависимости.
+
+Это просто функция, которая может принимать те же параметры, что и *функция обработки пути*:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+И всё.
+
+**2 строки.**
+
+И она имеет ту же форму и структуру, что и все ваши *функции обработки пути*.
+
+Можно думать о ней как о *функции обработки пути* без «декоратора» (без `@app.get("/some-path")`).
+
+И она может возвращать что угодно.
+
+В этом случае эта зависимость ожидает:
+
+* Необязательный query-параметр `q` типа `str`.
+* Необязательный query-параметр `skip` типа `int`, по умолчанию `0`.
+* Необязательный query-параметр `limit` типа `int`, по умолчанию `100`.
+
+А затем просто возвращает `dict`, содержащий эти значения.
+
+/// info | Информация
+
+FastAPI добавил поддержку `Annotated` (и начал рекомендовать его использование) в версии 0.95.0.
+
+Если у вас более старая версия, вы получите ошибки при попытке использовать `Annotated`.
+
+Убедитесь, что вы [обновили версию FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} как минимум до 0.95.1, прежде чем использовать `Annotated`.
+
+///
+
+### Импорт `Depends` { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### Объявите зависимость в «зависимом» { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+Точно так же, как вы используете `Body`, `Query` и т. д. с параметрами вашей *функции обработки пути*, используйте `Depends` с новым параметром:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+Хотя вы используете `Depends` в параметрах вашей функции так же, как `Body`, `Query` и т. д., `Depends` работает немного иначе.
+
+В `Depends` вы передаёте только один параметр.
+
+Этот параметр должен быть чем-то вроде функции.
+
+Вы **не вызываете её** напрямую (не добавляйте круглые скобки в конце), просто передаёте её как параметр в `Depends()`.
+
+И эта функция принимает параметры так же, как *функции обработки пути*.
+
+/// tip | Подсказка
+
+В следующей главе вы увидите, какие ещё «вещи», помимо функций, можно использовать в качестве зависимостей.
+
+///
+
+Каждый раз, когда приходит новый запрос, **FastAPI** позаботится о:
+
+* Вызове вашей зависимости («dependable») с корректными параметрами.
+* Получении результата из вашей функции.
+* Присваивании этого результата параметру в вашей *функции обработки пути*.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Таким образом, вы пишете общий код один раз, а **FastAPI** позаботится о его вызове для ваших *операций пути*.
+
+/// check | Проверка
+
+Обратите внимание, что вам не нужно создавать специальный класс и передавать его куда-то в **FastAPI**, чтобы «зарегистрировать» его или что-то подобное.
+
+Вы просто передаёте его в `Depends`, и **FastAPI** знает, что делать дальше.
+
+///
+
+## Использование зависимости с `Annotated` в нескольких местах { #share-annotated-dependencies }
+
+В приведённых выше примерах есть небольшое **повторение кода**.
+
+Когда вам нужно использовать зависимость `common_parameters()`, вы должны написать весь параметр с аннотацией типа и `Depends()`:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Но поскольку мы используем `Annotated`, мы можем сохранить это значение `Annotated` в переменную и использовать его в нескольких местах:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Это стандартный Python, это называется «type alias», и это не особенность **FastAPI**.
+
+Но поскольку **FastAPI** основан на стандартах Python, включая `Annotated`, вы можете использовать этот трюк в своём коде. 😎
+
+///
+
+Зависимости продолжат работать как ожидалось, и **лучшая часть** в том, что **информация о типах будет сохранена**, а значит, ваш редактор кода продолжит предоставлять **автозавершение**, **встроенные ошибки** и т.д. То же относится и к другим инструментам, таким как `mypy`.
+
+Это особенно полезно, когда вы используете это в **большой кодовой базе**, где вы используете **одни и те же зависимости** снова и снова во **многих *операциях пути***.
+
+## Использовать `async` или не `async` { #to-async-or-not-to-async }
+
+Поскольку зависимости также вызываются **FastAPI** (как и ваши *функции обработки пути*), применяются те же правила при определении ваших функций.
+
+Вы можете использовать `async def` или обычное `def`.
+
+И вы можете объявлять зависимости с `async def` внутри обычных *функций обработки пути* `def`, или зависимости `def` внутри *функций обработки пути* `async def` и т. д.
+
+Это не важно. **FastAPI** знает, что делать.
+
+/// note | Примечание
+
+Если вы не уверены, посмотрите раздел [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} о `async` и `await` в документации.
+
+///
+
+## Интеграция с OpenAPI { #integrated-with-openapi }
+
+Все объявления запросов, проверки и требования ваших зависимостей (и подзависимостей) будут интегрированы в ту же схему OpenAPI.
+
+Поэтому в интерактивной документации будет вся информация и из этих зависимостей:
+
+
+
+## Простое использование { #simple-usage }
+
+Если посмотреть, *функции обработки пути* объявляются для использования всякий раз, когда *путь* и *операция* совпадают, и тогда **FastAPI** заботится о вызове функции с корректными параметрами, извлекая данные из запроса.
+
+На самом деле все (или большинство) веб-фреймворков работают таким же образом.
+
+Вы никогда не вызываете эти функции напрямую. Их вызывает ваш фреймворк (в нашем случае **FastAPI**).
+
+С системой **Dependency Injection** вы также можете сообщить **FastAPI**, что ваша *функция обработки пути* «зависит» от чего-то, что должно быть выполнено перед вашей *функцией обработки пути*, и **FastAPI** позаботится о его выполнении и «инъекции» результатов.
+
+Другие распространённые термины для описания той же идеи «dependency injection»:
+
+* ресурсы
+* провайдеры
+* сервисы
+* внедряемые зависимости
+* компоненты
+
+## Плагины **FastAPI** { #fastapi-plug-ins }
+
+Интеграции и «плагины» могут быть построены с использованием системы **Dependency Injection**. Но на самом деле **нет необходимости создавать «плагины»**, так как, используя зависимости, можно объявить бесконечное количество интеграций и взаимодействий, которые становятся доступными вашим *функциям обработки пути*.
+
+И зависимости можно создавать очень простым и интуитивным способом, который позволяет просто импортировать нужные пакеты Python и интегрировать их с вашими API-функциями в пару строк кода, *буквально*.
+
+Вы увидите примеры этого в следующих главах о реляционных и NoSQL базах данных, безопасности и т.д.
+
+## Совместимость с **FastAPI** { #fastapi-compatibility }
+
+Простота системы **Dependency Injection** делает **FastAPI** совместимым с:
+
+* всеми реляционными базами данных
+* NoSQL базами данных
+* внешними пакетами
+* внешними API
+* системами аутентификации и авторизации
+* системами мониторинга использования API
+* системами инъекции данных в ответы
+* и т.д.
+
+## Просто и мощно { #simple-and-powerful }
+
+Хотя иерархическая система dependency injection очень проста для определения и использования, она по-прежнему очень мощная.
+
+Вы можете определять зависимости, которые, в свою очередь, могут иметь собственные зависимости.
+
+В итоге строится иерархическое дерево зависимостей, и система **Dependency Injection** берёт на себя решение всех этих зависимостей (и их подзависимостей) и предоставляет (инъектирует) результаты на каждом шаге.
+
+Например, у вас есть 4 API-эндпоинта (*операции пути*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+тогда вы можете добавить разные требования к правам для каждого из них только с помощью зависимостей и подзависимостей:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Интегрировано с **OpenAPI** { #integrated-with-openapi_1 }
+
+Все эти зависимости, объявляя свои требования, также добавляют параметры, проверки и т.д. к вашим *операциям пути*.
+
+**FastAPI** позаботится о добавлении всего этого в схему OpenAPI, чтобы это отображалось в системах интерактивной документации.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..da31a6682
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Подзависимости { #sub-dependencies }
+
+Вы можете создавать зависимости, которые имеют **подзависимости**.
+
+Их **вложенность** может быть любой глубины.
+
+**FastAPI** сам займётся их управлением.
+
+## Первая зависимость { #first-dependency-dependable }
+
+Можно создать первую зависимость следующим образом:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Она объявляет необязательный параметр запроса `q` как строку, а затем возвращает его.
+
+Это довольно просто (хотя и не очень полезно), но поможет нам сосредоточиться на том, как работают подзависимости.
+
+## Вторая зависимость, «зависимость» и «зависимая» { #second-dependency-dependable-and-dependant }
+
+Затем можно создать еще одну функцию зависимости, которая одновременно объявляет свою собственную зависимость (таким образом, она тоже является «зависимой»):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Остановимся на объявленных параметрах:
+
+* Несмотря на то, что эта функция сама является зависимостью, она также является зависимой от чего-то другого.
+ * Она зависит от `query_extractor` и присваивает возвращаемое ей значение параметру `q`.
+* Она также объявляет необязательный куки-параметр `last_query` в виде строки.
+ * Если пользователь не указал параметр `q` в запросе, то мы используем последний использованный запрос, который мы ранее сохранили в куки-параметре `last_query`.
+
+## Использование зависимости { #use-the-dependency }
+
+Затем мы можем использовать зависимость вместе с:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Обратите внимание, что мы объявляем только одну зависимость в *функции операции пути* - `query_or_cookie_extractor`.
+
+Но **FastAPI** будет знать, что сначала он должен выполнить `query_extractor`, чтобы передать результаты этого в `query_or_cookie_extractor` при его вызове.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Использование одной и той же зависимости несколько раз { #using-the-same-dependency-multiple-times }
+
+Если одна из ваших зависимостей объявлена несколько раз для одной и той же *функции операции пути*, например, несколько зависимостей имеют общую подзависимость, **FastAPI** будет знать, что вызывать эту подзависимость нужно только один раз за запрос.
+
+При этом возвращаемое значение будет сохранено в "кэш" и будет передано всем "зависимым" функциям, которые нуждаются в нем внутри этого конкретного запроса, вместо того, чтобы вызывать зависимость несколько раз для одного и того же запроса.
+
+В расширенном сценарии, когда вы знаете, что вам нужно, чтобы зависимость вызывалась на каждом шаге (возможно, несколько раз) в одном и том же запросе, вместо использования "кэшированного" значения, вы можете установить параметр `use_cache=False` при использовании `Depends`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ без Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Резюме { #recap }
+
+Помимо всех этих умных слов, используемых здесь, система внедрения зависимостей довольно проста.
+
+Это просто функции, которые выглядят так же, как *функции операций путей*.
+
+Но, тем не менее, эта система очень мощная и позволяет вам объявлять вложенные графы (деревья) зависимостей сколь угодно глубоко.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Все это может показаться не столь полезным на этих простых примерах.
+
+Но вы увидите как это пригодится в главах посвященных безопасности.
+
+И вы также увидите, сколько кода это вам сэкономит.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md b/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..16981f79d
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON-совместимый кодировщик { #json-compatible-encoder }
+
+В некоторых случаях может потребоваться преобразование типа данных (например, Pydantic-модели) в тип, совместимый с JSON (например, `dict`, `list` и т.д.).
+
+Например, если необходимо хранить его в базе данных.
+
+Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.
+
+## Использование `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
+
+Представим, что у вас есть база данных `fake_db`, которая принимает только JSON-совместимые данные.
+
+Например, он не принимает объекты `datetime`, так как они не совместимы с JSON.
+
+В таком случае объект `datetime` следует преобразовать в строку соответствующую формату ISO.
+
+Точно так же эта база данных не может принять Pydantic-модель (объект с атрибутами), а только `dict`.
+
+Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.
+
+Она принимает объект, например, Pydantic-модель, и возвращает его версию, совместимую с JSON:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+В данном примере она преобразует Pydantic-модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.
+
+Результатом её вызова является объект, который может быть закодирован с помощью функции из стандартной библиотеки Python – `json.dumps()`.
+
+Функция не возвращает большой `str`, содержащий данные в формате JSON (в виде строки). Она возвращает стандартную структуру данных Python (например, `dict`) со значениями и подзначениями, которые совместимы с JSON.
+
+/// note | Примечание
+
+`jsonable_encoder` фактически используется **FastAPI** внутри системы для преобразования данных. Однако он полезен и во многих других сценариях.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..3b52b5d74
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# Дополнительные типы данных { #extra-data-types }
+
+До сих пор вы использовали простые типы данных, такие как:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Но вы также можете использовать и более сложные типы.
+
+При этом у вас останутся те же возможности, что и до сих пор:
+
+* Отличная поддержка редактора кода.
+* Преобразование данных из входящих запросов.
+* Преобразование данных для ответа.
+* Валидация данных.
+* Автоматическая аннотация и документация.
+
+## Другие типы данных { #other-data-types }
+
+Ниже перечислены некоторые из дополнительных типов данных, которые вы можете использовать:
+
+* `UUID`:
+ * Стандартный "Универсальный уникальный идентификатор", используемый в качестве идентификатора во многих базах данных и системах.
+ * В запросах и ответах будет представлен как `str`.
+* `datetime.datetime`:
+ * Встроенный в Python `datetime.datetime`.
+ * В запросах и ответах будет представлен как `str` в формате ISO 8601, например: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * Встроенный в Python `datetime.date`.
+ * В запросах и ответах будет представлен как `str` в формате ISO 8601, например: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Встроенный в Python `datetime.time`.
+ * В запросах и ответах будет представлен как `str` в формате ISO 8601, например: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Встроенный в Python `datetime.timedelta`.
+ * В запросах и ответах будет представлен в виде общего количества секунд типа `float`.
+ * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", см. документацию для получения дополнительной информации.
+* `frozenset`:
+ * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:
+ * В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.
+ * В ответах `set` будет преобразован в `list`.
+ * В сгенерированной схеме будет указано, что значения `set` уникальны (с помощью JSON-схемы `uniqueItems`).
+* `bytes`:
+ * Встроенный в Python `bytes`.
+ * В запросах и ответах будет рассматриваться как `str`.
+ * В сгенерированной схеме будет указано, что это `str` в формате `binary`.
+* `Decimal`:
+ * Встроенный в Python `Decimal`.
+ * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.
+* Вы можете проверить все допустимые типы данных Pydantic здесь: Типы данных Pydantic.
+
+## Пример { #example }
+
+Вот пример *операции пути* с параметрами, который демонстрирует некоторые из вышеперечисленных типов.
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+Обратите внимание, что параметры внутри функции имеют свой естественный тип данных, и вы, например, можете выполнять обычные манипуляции с датами, такие как:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..03156f2b4
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# Дополнительные модели { #extra-models }
+
+В продолжение прошлого примера будет уже обычным делом иметь несколько связанных между собой моделей.
+
+Это особенно применимо в случае моделей пользователя, потому что:
+
+* **Модель для ввода** должна иметь возможность содержать пароль.
+* **Модель для вывода** не должна содержать пароль.
+* **Модель для базы данных**, возможно, должна содержать хэшированный пароль.
+
+/// danger | Внимание
+
+Никогда не храните пароли пользователей в чистом виде. Всегда храните "безопасный хэш", который вы затем сможете проверить.
+
+Если вам это не знакомо, вы можете узнать про "хэш пароля" в [главах о безопасности](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Множественные модели { #multiple-models }
+
+Ниже изложена основная идея того, как могут выглядеть эти модели с полями для паролей, а также описаны места, где они используются:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### Про `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
+
+#### `.model_dump()` из Pydantic { #pydantics-model-dump }
+
+`user_in` — это Pydantic-модель класса `UserIn`.
+
+У Pydantic-моделей есть метод `.model_dump()`, который возвращает `dict` с данными модели.
+
+Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+и затем вызовем:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+```
+
+то теперь у нас есть `dict` с данными в переменной `user_dict` (это `dict` вместо объекта Pydantic-модели).
+
+И если мы вызовем:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+мы получим Python `dict` с:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Распаковка `dict` { #unpacking-a-dict }
+
+Если мы возьмём `dict` наподобие `user_dict` и передадим его в функцию (или класс), используя `**user_dict`, Python его "распакует". Он передаст ключи и значения `user_dict` напрямую как аргументы типа ключ-значение.
+
+Поэтому, продолжая описанный выше пример с `user_dict`, написание такого кода:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+будет эквивалентно:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+Или, более точно, если использовать `user_dict` напрямую, с любым содержимым, которое он может иметь в будущем:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Pydantic-модель из содержимого другой { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+
+Как в примере выше мы получили `user_dict` из `user_in.model_dump()`, этот код:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+будет равнозначен такому:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump())
+```
+
+...потому что `user_in.model_dump()` — это `dict`, и затем мы указываем, чтобы Python его "распаковал", когда передаём его в `UserInDB` с префиксом `**`.
+
+Таким образом мы получаем Pydantic-модель на основе данных из другой Pydantic-модели.
+
+#### Распаковка `dict` и дополнительные именованные аргументы { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
+
+И затем, если мы добавим дополнительный именованный аргумент `hashed_password=hashed_password` как здесь:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+...то в итоге получится что-то подобное:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Вспомогательные дополнительные функции `fake_password_hasher` и `fake_save_user` используются только для демонстрации возможного потока данных и, конечно, не обеспечивают настоящую безопасность.
+
+///
+
+## Сократите дублирование { #reduce-duplication }
+
+Сокращение дублирования кода — это одна из главных идей **FastAPI**.
+
+Поскольку дублирование кода повышает риск появления багов, проблем с безопасностью, проблем десинхронизации кода (когда вы обновляете код в одном месте, но не обновляете в другом), и т.д.
+
+А все описанные выше модели используют много общих данных и дублируют названия атрибутов и типов.
+
+Мы можем это улучшить.
+
+Мы можем определить модель `UserBase`, которая будет базовой для остальных моделей. И затем мы можем создать подклассы этой модели, которые будут наследовать её атрибуты (объявления типов, валидацию, и т.п.).
+
+Все операции конвертации, валидации, документации, и т.п. будут по-прежнему работать нормально.
+
+В этом случае мы можем определить только различия между моделями (с `password` в чистом виде, с `hashed_password` и без пароля):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` или `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+Вы можете объявить HTTP-ответ как `Union` из двух или более типов. Это означает, что HTTP-ответ может быть любым из них.
+
+Он будет определён в OpenAPI как `anyOf`.
+
+Для этого используйте стандартную аннотацию типов в Python `typing.Union`:
+
+/// note | Примечание
+
+При объявлении `Union` сначала указывайте наиболее специфичный тип, затем менее специфичный. В примере ниже более специфичный `PlaneItem` стоит перед `CarItem` в `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### `Union` в Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
+
+В этом примере мы передаём `Union[PlaneItem, CarItem]` в качестве значения аргумента `response_model`.
+
+Поскольку мы передаём его как **значение аргумента** вместо того, чтобы поместить его в **аннотацию типа**, нам придётся использовать `Union` даже в Python 3.10.
+
+Если оно было бы указано в аннотации типа, то мы могли бы использовать вертикальную черту как в примере:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Но если мы поместим это в присваивание `response_model=PlaneItem | CarItem`, мы получим ошибку, потому что Python попытается произвести **некорректную операцию** между `PlaneItem` и `CarItem` вместо того, чтобы интерпретировать это как аннотацию типа.
+
+## Список моделей { #list-of-models }
+
+Таким же образом вы можете объявлять HTTP-ответы, возвращающие списки объектов.
+
+Для этого используйте стандартный `typing.List` в Python (или просто `list` в Python 3.9 и выше):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+
+## Ответ с произвольным `dict` { #response-with-arbitrary-dict }
+
+Вы также можете объявить HTTP-ответ, используя обычный произвольный `dict`, объявив только тип ключей и значений, без использования Pydantic-модели.
+
+Это полезно, если вы заранее не знаете корректных названий полей/атрибутов (которые будут нужны при использовании Pydantic-модели).
+
+В этом случае вы можете использовать `typing.Dict` (или просто `dict` в Python 3.9 и выше):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+## Резюме { #recap }
+
+Используйте несколько Pydantic-моделей и свободно применяйте наследование для каждого случая.
+
+Вам не обязательно иметь единственную модель данных для каждой сущности, если эта сущность должна иметь возможность быть в разных "состояниях". Как в случае с "сущностью" пользователя, у которого есть состояние, включающее `password`, `password_hash` и отсутствие пароля.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..798c03d51
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,380 @@
+# Первые шаги { #first-steps }
+
+Самый простой файл FastAPI может выглядеть так:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
+
+Скопируйте это в файл `main.py`.
+
+Запустите сервер в режиме реального времени:
+
+get операции
+
+/// info | Информация о `@decorator`
+
+Синтаксис `@something` в Python называется «декоратор».
+
+Его размещают над функцией. Как красивая декоративная шляпа (кажется, отсюда и пошёл термин).
+
+«Декоратор» берёт функцию ниже и делает с ней что-то.
+
+В нашем случае этот декоратор сообщает **FastAPI**, что функция ниже соответствует **пути** `/` с **операцией** `get`.
+
+Это и есть «декоратор операции пути».
+
+///
+
+Можно также использовать другие операции:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+И более экзотические:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip | Подсказка
+
+Вы можете использовать каждый метод (HTTP-операцию) так, как считаете нужным.
+
+**FastAPI** не навязывает какого-либо конкретного смысла.
+
+Эта информация дана как рекомендация, а не требование.
+
+Например, при использовании GraphQL обычно все действия выполняются только с помощью POST-операций.
+
+///
+
+### Шаг 4: определите **функцию операции пути** { #step-4-define-the-path-operation-function }
+
+Вот наша «функция операции пути»:
+
+* **путь**: `/`.
+* **операция**: `get`.
+* **функция**: функция ниже «декоратора» (ниже `@app.get("/")`).
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
+
+Это функция на Python.
+
+**FastAPI** будет вызывать её каждый раз, когда получает запрос к URL «`/`» с операцией `GET`.
+
+В данном случае это асинхронная (`async`) функция.
+
+---
+
+Вы также можете определить её как обычную функцию вместо `async def`:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+/// note | Примечание
+
+Если вы не знаете, в чём разница, посмотрите [Асинхронность: *"Нет времени?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Шаг 5: верните содержимое { #step-5-return-the-content }
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+Вы можете вернуть `dict`, `list`, отдельные значения `str`, `int` и т.д.
+
+Также можно вернуть модели Pydantic (подробнее об этом позже).
+
+Многие другие объекты и модели будут автоматически преобразованы в JSON (включая ORM и т. п.). Попробуйте использовать те, что вам привычнее, с высокой вероятностью они уже поддерживаются.
+
+### Шаг 6: разверните приложение { #step-6-deploy-it }
+
+Разверните приложение в **FastAPI Cloud** одной командой: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### О FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** создан тем же автором и командой, что и **FastAPI**.
+
+Он упрощает процесс **создания образа**, **развертывания** и **доступа** к API с минимальными усилиями.
+
+Он переносит тот же **опыт разработчика** при создании приложений с FastAPI на их **развертывание** в облаке. 🎉
+
+FastAPI Cloud — основной спонсор и источник финансирования для open-source проектов «FastAPI и друзья». ✨
+
+#### Развертывание у других облачных провайдеров { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI — open-source и основан на стандартах. Вы можете развернуть приложения FastAPI у любого облачного провайдера по вашему выбору.
+
+Следуйте руководствам вашего облачного провайдера, чтобы развернуть приложения FastAPI у них. 🤓
+
+## Резюме { #recap }
+
+* Импортируйте `FastAPI`.
+* Создайте экземпляр `app`.
+* Напишите **декоратор операции пути**, например `@app.get("/")`.
+* Определите **функцию операции пути**; например, `def root(): ...`.
+* Запустите сервер разработки командой `fastapi dev`.
+* При желании разверните приложение командой `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..2e00d7075
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,244 @@
+# Обработка ошибок { #handling-errors }
+
+Существует множество ситуаций, когда необходимо сообщить об ошибке клиенту, использующему ваш API.
+
+Таким клиентом может быть браузер с фронтендом, чужой код, IoT-устройство и т.д.
+
+Возможно, вам придется сообщить клиенту о следующем:
+
+* Клиент не имеет достаточных привилегий для выполнения данной операции.
+* Клиент не имеет доступа к данному ресурсу.
+* Элемент, к которому клиент пытался получить доступ, не существует.
+* и т.д.
+
+В таких случаях обычно возвращается **HTTP-код статуса ответа** в диапазоне **400** (от 400 до 499).
+
+Они похожи на двухсотые HTTP статус-коды (от 200 до 299), которые означают, что запрос обработан успешно.
+
+Четырёхсотые статус-коды означают, что ошибка произошла по вине клиента.
+
+Помните ли ошибки **"404 Not Found "** (и шутки) ?
+
+## Использование `HTTPException` { #use-httpexception }
+
+Для возврата клиенту HTTP-ответов с ошибками используется `HTTPException`.
+
+### Импортируйте `HTTPException` { #import-httpexception }
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}
+
+### Вызовите `HTTPException` в своем коде { #raise-an-httpexception-in-your-code }
+
+`HTTPException` - это обычное исключение Python с дополнительными данными, актуальными для API.
+
+Поскольку это исключение Python, то его не `возвращают`, а `вызывают`.
+
+Это также означает, что если вы находитесь внутри функции, которая вызывается внутри вашей *функции операции пути*, и вы поднимаете `HTTPException` внутри этой функции, то она не будет выполнять остальной код в *функции операции пути*, а сразу завершит запрос и отправит HTTP-ошибку из `HTTPException` клиенту.
+
+О том, насколько выгоднее `вызывать` исключение, чем `возвращать` значение, будет рассказано в разделе, посвященном зависимостям и безопасности.
+
+В данном примере, когда клиент запрашивает элемент по несуществующему ID, возникает исключение со статус-кодом `404`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[11] *}
+
+### Возвращаемый ответ { #the-resulting-response }
+
+Если клиент запросит `http://example.com/items/foo` (`item_id` `"foo"`), то он получит статус-код 200 и ответ в формате JSON:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Но если клиент запросит `http://example.com/items/bar` (несуществующий `item_id` `"bar"`), то он получит статус-код 404 (ошибка "не найдено") и JSON-ответ в виде:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | Подсказка
+
+При вызове `HTTPException` в качестве параметра `detail` можно передавать любое значение, которое может быть преобразовано в JSON, а не только `str`.
+
+Вы можете передать `dict`, `list` и т.д.
+
+Они автоматически обрабатываются **FastAPI** и преобразуются в JSON.
+
+///
+
+## Добавление пользовательских заголовков { #add-custom-headers }
+
+В некоторых ситуациях полезно иметь возможность добавлять пользовательские заголовки к ошибке HTTP. Например, для некоторых типов безопасности.
+
+Скорее всего, вам не потребуется использовать его непосредственно в коде.
+
+Но в случае, если это необходимо для продвинутого сценария, можно добавить пользовательские заголовки:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}
+
+## Установка пользовательских обработчиков исключений { #install-custom-exception-handlers }
+
+Вы можете добавить пользовательские обработчики исключений с помощью тех же утилит обработки исключений из Starlette.
+
+Допустим, у вас есть пользовательское исключение `UnicornException`, которое вы (или используемая вами библиотека) можете `вызвать`.
+
+И вы хотите обрабатывать это исключение глобально с помощью FastAPI.
+
+Можно добавить собственный обработчик исключений с помощью `@app.exception_handler()`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+Здесь, если запросить `/unicorns/yolo`, то *операция пути* вызовет `UnicornException`.
+
+Но оно будет обработано `unicorn_exception_handler`.
+
+Таким образом, вы получите чистую ошибку с кодом состояния HTTP `418` и содержимым JSON:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | Технические детали
+
+Также можно использовать `from starlette.requests import Request` и `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет тот же `starlette.responses`, что и `fastapi.responses`, просто для удобства разработчика. Однако большинство доступных ответов поступает непосредственно из Starlette. То же самое касается и `Request`.
+
+///
+
+## Переопределение стандартных обработчиков исключений { #override-the-default-exception-handlers }
+
+**FastAPI** имеет некоторые обработчики исключений по умолчанию.
+
+Эти обработчики отвечают за возврат стандартных JSON-ответов при `вызове` `HTTPException` и при наличии в запросе недопустимых данных.
+
+Вы можете переопределить эти обработчики исключений на свои собственные.
+
+### Переопределение обработчика исключений проверки запроса { #override-request-validation-exceptions }
+
+Когда запрос содержит недопустимые данные, **FastAPI** внутренне вызывает ошибку `RequestValidationError`.
+
+А также включает в себя обработчик исключений по умолчанию.
+
+Чтобы переопределить его, импортируйте `RequestValidationError` и используйте его с `@app.exception_handler(RequestValidationError)` для создания обработчика исключений.
+
+Обработчик исключения получит объект `Request` и исключение.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}
+
+Теперь, если перейти к `/items/foo`, то вместо стандартной JSON-ошибки с:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+вы получите текстовую версию:
+
+```
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
+```
+
+### Переопределите обработчик ошибок `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }
+
+Аналогичным образом можно переопределить обработчик `HTTPException`.
+
+Например, для этих ошибок можно вернуть обычный текстовый ответ вместо JSON:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}
+
+/// note | Технические детали
+
+Можно также использовать `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет тот же `starlette.responses`, что и `fastapi.responses`, просто для удобства разработчика. Однако большинство доступных ответов поступает непосредственно из Starlette.
+
+///
+
+/// warning | Внимание
+
+Имейте в виду, что `RequestValidationError` содержит информацию об имени файла и строке, где произошла ошибка валидации, чтобы вы могли при желании отобразить её в логах с релевантными данными.
+
+Но это означает, что если вы просто преобразуете её в строку и вернёте эту информацию напрямую, вы можете допустить небольшую утечку информации о своей системе, поэтому здесь код извлекает и показывает каждую ошибку отдельно.
+
+///
+
+### Используйте тело `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }
+
+Ошибка `RequestValidationError` содержит полученное `тело` с недопустимыми данными.
+
+Вы можете использовать его при разработке приложения для регистрации тела и его отладки, возврата пользователю и т.д.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}
+
+Теперь попробуйте отправить недействительный элемент, например:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Вы получите ответ о том, что данные недействительны, содержащий следующее тело:
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### `HTTPException` в FastAPI или в Starlette { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
+
+**FastAPI** имеет собственный `HTTPException`.
+
+Класс ошибок **FastAPI** `HTTPException` наследует от класса ошибок Starlette `HTTPException`.
+
+Единственное отличие состоит в том, что `HTTPException` в **FastAPI** принимает любые данные, пригодные для преобразования в JSON, в поле `detail`, тогда как `HTTPException` в Starlette принимает для него только строки.
+
+Таким образом, вы можете продолжать вызывать `HTTPException` от **FastAPI** как обычно в своем коде.
+
+Но когда вы регистрируете обработчик исключений, вы должны зарегистрировать его для `HTTPException` от Starlette.
+
+Таким образом, если какая-либо часть внутреннего кодa Starlette, расширение или плагин Starlette вызовет исключение Starlette `HTTPException`, ваш обработчик сможет перехватить и обработать его.
+
+В данном примере, чтобы иметь возможность использовать оба `HTTPException` в одном коде, исключения Starlette переименованы в `StarletteHTTPException`:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### Переиспользование обработчиков исключений **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }
+
+Если вы хотите использовать исключение вместе с теми же обработчиками исключений по умолчанию из **FastAPI**, вы можете импортировать и повторно использовать обработчики исключений по умолчанию из `fastapi.exception_handlers`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}
+
+В этом примере вы просто `выводите в терминал` ошибку с очень выразительным сообщением, но идея вам понятна. Вы можете использовать исключение, а затем просто повторно использовать стандартные обработчики исключений.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..fc1fb06d6
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Модели Header-параметров { #header-parameter-models }
+
+Если у вас есть группа связанных **header-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**.
+
+Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, а также задать валидацию и метаданные сразу для всех параметров. 😎
+
+/// note | Заметка
+
+Этот функционал доступен в FastAPI начиная с версии `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Header-параметры в виде Pydantic-модели { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Объявите нужные **header-параметры** в **Pydantic-модели** и затем аннотируйте параметр как `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **заголовков** запроса и выдаст заданную вами Pydantic-модель.
+
+## Проверьте документацию { #check-the-docs }
+
+Вы можете посмотреть нужные header-параметры в графическом интерфейсе сгенерированной документации по пути `/docs`:
+
+
+contact| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
name | str | Идентификационное имя контактного лица/организации. |
url | str | URL указывающий на контактную информацию. ДОЛЖЕН быть в формате URL. |
email | str | Email адрес контактного лица/организации. ДОЛЖЕН быть в формате email адреса. |
license_info| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
name | str | ОБЯЗАТЕЛЬНО (если установлен параметр license_info). Название лицензии, используемой для API. |
identifier | str | Выражение лицензии SPDX для API. Поле identifier взаимоисключающее с полем url. Доступно начиная с OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | URL, указывающий на лицензию, используемую для API. ДОЛЖЕН быть в формате URL. |
+
+## Идентификатор лицензии { #license-identifier }
+
+Начиная с OpenAPI 3.1.0 и FastAPI 0.99.0, вы также можете задать `license_info` с помощью `identifier` вместо `url`.
+
+К примеру:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}
+
+## Метаданные для тегов { #metadata-for-tags }
+
+Вы также можете добавить дополнительные метаданные для различных тегов, используемых для группировки ваших операций пути с помощью параметра `openapi_tags`.
+
+Он принимает список, содержащий один словарь для каждого тега.
+
+Каждый словарь может содержать в себе:
+
+* `name` (**обязательно**): `str`-значение с тем же именем тега, которое вы используете в параметре `tags` в ваших *операциях пути* и `APIRouter`ах.
+* `description`: `str`-значение с кратким описанием для тега. Может содержать Markdown и будет отображаться в UI документации.
+* `externalDocs`: `dict`-значение описывающее внешнюю документацию. Включает в себя:
+ * `description`: `str`-значение с кратким описанием для внешней документации.
+ * `url` (**обязательно**): `str`-значение с URL-адресом для внешней документации.
+
+### Создание метаданных для тегов { #create-metadata-for-tags }
+
+Давайте попробуем сделать это на примере с тегами для `users` и `items`.
+
+Создайте метаданные для ваших тегов и передайте их в параметре `openapi_tags`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}
+
+Помните, что вы можете использовать Markdown внутри описания, к примеру "login" будет отображен жирным шрифтом (**login**) и "fancy" будет отображаться курсивом (_fancy_).
+
+/// tip | Подсказка
+
+Вам необязательно добавлять метаданные для всех используемых тегов
+
+///
+
+### Используйте собственные теги { #use-your-tags }
+
+Используйте параметр `tags` с вашими *операциями пути* (и `APIRouter`ами), чтобы присвоить им различные теги:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Узнайте больше о тегах в [Конфигурации операции пути](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Проверьте документацию { #check-the-docs }
+
+Теперь, если вы проверите документацию, вы увидите всю дополнительную информацию:
+
+
+
+### Порядок расположения тегов { #order-of-tags }
+
+Порядок расположения словарей метаданных для каждого тега определяет также порядок, отображаемый в UI документации.
+
+К примеру, несмотря на то, что `users` будут идти после `items` в алфавитном порядке, они отображаются раньше, потому что мы добавляем свои метаданные в качестве первого словаря в списке.
+
+## URL-адрес OpenAPI { #openapi-url }
+
+По умолчанию схема OpenAPI отображена по адресу `/openapi.json`.
+
+Но вы можете изменить это с помощью параметра `openapi_url`.
+
+К примеру, чтобы задать её отображение по адресу `/api/v1/openapi.json`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+Если вы хотите отключить схему OpenAPI полностью, вы можете задать `openapi_url=None`, это также отключит пользовательские интерфейсы документации, которые её используют.
+
+## URL-адреса документации { #docs-urls }
+
+Вы можете изменить конфигурацию двух пользовательских интерфейсов документации, которые включены:
+
+* **Swagger UI**: отображаемый по адресу `/docs`.
+ * Вы можете задать его URL с помощью параметра `docs_url`.
+ * Вы можете отключить это с помощью настройки `docs_url=None`.
+* **ReDoc**: отображаемый по адресу `/redoc`.
+ * Вы можете задать его URL с помощью параметра `redoc_url`.
+ * Вы можете отключить это с помощью настройки `redoc_url=None`.
+
+К примеру, чтобы задать отображение Swagger UI по адресу `/documentation` и отключить ReDoc:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py39.py hl[3] *}
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ru/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..a83d3c011
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Middleware (Промежуточный слой) { #middleware }
+
+Вы можете добавить промежуточный слой (middleware) в **FastAPI** приложение.
+
+"Middleware" это функция, которая выполняется с каждым запросом до его обработки какой-либо конкретной *операцией пути*.
+А также с каждым ответом перед его возвращением.
+
+
+* Она принимает каждый поступающий **запрос**.
+* Может что-то сделать с этим **запросом** или выполнить любой нужный код.
+* Затем передает **запрос** для последующей обработки (какой-либо *операцией пути*).
+* Получает **ответ** (от *операции пути*).
+* Может что-то сделать с этим **ответом** или выполнить любой нужный код.
+* И возвращает **ответ**.
+
+/// note | Технические детали
+
+Если у вас есть зависимости с `yield`, то код выхода (код после `yield`) будет выполняться *после* middleware.
+
+Если были какие‑либо фоновые задачи (рассматриваются в разделе [Фоновые задачи](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}, вы увидите это позже), они будут запущены *после* всех middleware.
+
+///
+
+## Создание middleware { #create-a-middleware }
+
+Для создания middleware используйте декоратор `@app.middleware("http")`.
+
+Функция middleware получает:
+
+* `request` (объект запроса).
+* Функцию `call_next`, которая получает `request` в качестве параметра.
+ * Эта функция передаёт `request` соответствующей *операции пути*.
+ * Затем она возвращает ответ `response`, сгенерированный *операцией пути*.
+* Также имеется возможность видоизменить `response`, перед тем как его вернуть.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | Примечание
+
+Имейте в виду, что можно добавлять свои собственные заголовки при помощи префикса 'X-'.
+
+Если же вы хотите добавить собственные заголовки, которые клиент сможет увидеть в браузере, то вам потребуется добавить их в настройки CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}), используя параметр `expose_headers`, см. документацию Starlette's CORS docs.
+
+///
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** предоставляет такой доступ для удобства разработчиков. Но, на самом деле, это `Request` из Starlette.
+
+///
+
+### До и после `response` { #before-and-after-the-response }
+
+Вы можете добавить код, использующий `request` до передачи его какой-либо *операции пути*.
+
+А также после формирования `response`, до того, как вы его вернёте.
+
+Например, вы можете добавить собственный заголовок `X-Process-Time`, содержащий время в секундах, необходимое для обработки запроса и генерации ответа:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | Примечание
+
+Мы используем `time.perf_counter()` вместо `time.time()` для обеспечения большей точности наших примеров. 🤓
+
+///
+
+## Порядок выполнения нескольких middleware { #multiple-middleware-execution-order }
+
+Когда вы добавляете несколько middleware с помощью декоратора `@app.middleware()` или метода `app.add_middleware()`, каждое новое middleware оборачивает приложение, формируя стек. Последнее добавленное middleware — самое внешнее (*outermost*), а первое — самое внутреннее (*innermost*).
+
+На пути обработки запроса сначала выполняется самое внешнее middleware.
+
+На пути формирования ответа оно выполняется последним.
+
+Например:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+Это приводит к следующему порядку выполнения:
+
+* **Запрос**: MiddlewareB → MiddlewareA → маршрут
+
+* **Ответ**: маршрут → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+Такое стековое поведение обеспечивает предсказуемый и управляемый порядок выполнения middleware.
+
+## Другие middleware { #other-middlewares }
+
+О других middleware вы можете узнать больше в разделе [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
+
+В следующем разделе вы можете прочитать, как настроить CORS с помощью middleware.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..112a1efca
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Конфигурация операций пути { #path-operation-configuration }
+
+Существует несколько параметров, которые вы можете передать вашему *декоратору операций пути* для его настройки.
+
+/// warning | Внимание
+
+Помните, что эти параметры передаются непосредственно *декоратору операций пути*, а не вашей *функции-обработчику операций пути*.
+
+///
+
+## Статус-код ответа { #response-status-code }
+
+Вы можете определить (HTTP) `status_code`, который будет использован в ответах вашей *операции пути*.
+
+Вы можете передать только `int`-значение кода, например `404`.
+
+Но если вы не помните, для чего нужен каждый числовой код, вы можете использовать сокращенные константы в параметре `status`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+Этот статус-код будет использован в ответе и будет добавлен в схему OpenAPI.
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** предоставляет тот же `starlette.status` под псевдонимом `fastapi.status` для удобства разработчика. Но его источник - это непосредственно Starlette.
+
+///
+
+## Теги { #tags }
+
+Вы можете добавлять теги к вашим *операциям пути*, добавив параметр `tags` с `list` заполненным `str`-значениями (обычно в нём только одна строка):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+Они будут добавлены в схему OpenAPI и будут использованы в автоматической документации интерфейса:
+
+
+
+### Теги с перечислениями { #tags-with-enums }
+
+Если у вас большое приложение, вы можете прийти к необходимости добавить **несколько тегов**, и возможно, вы захотите убедиться в том, что всегда используете **один и тот же тег** для связанных *операций пути*.
+
+В этих случаях, имеет смысл хранить теги в классе `Enum`.
+
+**FastAPI** поддерживает это так же, как и в случае с обычными строками:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## Краткое и развёрнутое содержание { #summary-and-description }
+
+Вы можете добавить параметры `summary` и `description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## Описание из строк документации { #description-from-docstring }
+
+Так как описания обычно длинные и содержат много строк, вы можете объявить описание *операции пути* в функции строки документации и **FastAPI** прочитает её отсюда.
+
+Вы можете использовать Markdown в строке документации, и он будет интерпретирован и отображён корректно (с учетом отступа в строке документации).
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+Он будет использован в интерактивной документации:
+
+
+
+## Описание ответа { #response-description }
+
+Вы можете указать описание ответа с помощью параметра `response_description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Помните, что `response_description` относится конкретно к ответу, а `description` относится к *операции пути* в целом.
+
+///
+
+/// check | Проверка
+
+OpenAPI указывает, что каждой *операции пути* необходимо описание ответа.
+
+Если вдруг вы не укажете его, то **FastAPI** автоматически сгенерирует это описание с текстом "Successful response".
+
+///
+
+
+
+## Обозначение *операции пути* как устаревшей { #deprecate-a-path-operation }
+
+Если вам необходимо пометить *операцию пути* как устаревшую, при этом не удаляя её, передайте параметр `deprecated`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}
+
+Он будет четко помечен как устаревший в интерактивной документации:
+
+
+
+Проверьте, как будут выглядеть устаревшие и не устаревшие *операции пути*:
+
+
+
+## Резюме { #recap }
+
+Вы можете легко конфигурировать и добавлять метаданные в ваши *операции пути*, передавая параметры *декораторам операций пути*.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..f0fe78805
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,152 @@
+# Path-параметры и валидация числовых данных { #path-parameters-and-numeric-validations }
+
+Так же, как с помощью `Query` вы можете добавлять валидацию и метаданные для query-параметров, так и с помощью `Path` вы можете добавлять такую же валидацию и метаданные для path-параметров.
+
+## Импорт `Path` { #import-path }
+
+Сначала импортируйте `Path` из `fastapi`, а также импортируйте `Annotated`:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | Информация
+
+Поддержка `Annotated` была добавлена в FastAPI начиная с версии 0.95.0 (и с этой версии рекомендуется использовать этот подход).
+
+Если вы используете более старую версию, вы столкнётесь с ошибками при попытке использовать `Annotated`.
+
+Убедитесь, что вы [обновили версию FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} как минимум до 0.95.1 перед тем, как использовать `Annotated`.
+
+///
+
+## Определите метаданные { #declare-metadata }
+
+Вы можете указать все те же параметры, что и для `Query`.
+
+Например, чтобы указать значение метаданных `title` для path-параметра `item_id`, вы можете написать:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | Примечание
+
+Path-параметр всегда является обязательным, поскольку он должен быть частью пути. Даже если вы объявите его как `None` или зададите значение по умолчанию, это ни на что не повлияет — параметр всё равно будет обязательным.
+
+///
+
+## Задайте нужный вам порядок параметров { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | Подсказка
+
+Это не имеет большого значения, если вы используете `Annotated`.
+
+///
+
+Допустим, вы хотите объявить query-параметр `q` как обязательный параметр типа `str`.
+
+И если вам больше ничего не нужно указывать для этого параметра, то нет необходимости использовать `Query`.
+
+Но вам по-прежнему нужно использовать `Path` для path-параметра `item_id`. И если по какой-либо причине вы не хотите использовать `Annotated`, то могут возникнуть небольшие сложности.
+
+Если вы поместите параметр со значением по умолчанию перед другим параметром, у которого нет значения по умолчанию, то Python укажет на ошибку.
+
+Но вы можете изменить порядок параметров, чтобы параметр без значения по умолчанию (query-параметр `q`) шёл первым.
+
+Это не имеет значения для **FastAPI**. Он распознает параметры по их названиям, типам и значениям по умолчанию (`Query`, `Path`, и т.д.), ему не важен их порядок.
+
+Поэтому вы можете определить функцию так:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+
+Но имейте в виду, что если вы используете `Annotated`, вы не столкнётесь с этой проблемой, так как вы не используете значения по умолчанию параметров функции для `Query()` или `Path()`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+
+## Задайте нужный вам порядок параметров, полезные приёмы { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+
+/// tip | Подсказка
+
+Это не имеет большого значения, если вы используете `Annotated`.
+
+///
+
+Здесь описан **небольшой приём**, который может оказаться удобным, хотя часто он вам не понадобится.
+
+Если вы хотите:
+
+* объявить query-параметр `q` без `Query` и без значения по умолчанию
+* объявить path-параметр `item_id` с помощью `Path`
+* указать их в другом порядке
+* не использовать `Annotated`
+
+...то вы можете использовать специальную возможность синтаксиса Python.
+
+Передайте `*` в качестве первого параметра функции.
+
+Python не будет ничего делать с `*`, но он будет знать, что все следующие параметры являются именованными аргументами (парами ключ-значение), также известными как kwargs, даже если у них нет значений по умолчанию.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+### Лучше с `Annotated` { #better-with-annotated }
+
+Имейте в виду, что если вы используете `Annotated`, то, поскольку вы не используете значений по умолчанию для параметров функции, у вас не возникнет подобной проблемы и вам, вероятно, не придётся использовать `*`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валидация числовых данных: больше или равно { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+С помощью `Query` и `Path` (и других классов, которые мы разберём позже) вы можете добавлять ограничения для числовых данных.
+
+В этом примере при указании `ge=1`, параметр `item_id` должен быть целым числом "`g`reater than or `e`qual" — больше или равно `1`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валидация числовых данных: больше и меньше или равно { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+То же самое применимо к:
+
+* `gt`: больше (`g`reater `t`han)
+* `le`: меньше или равно (`l`ess than or `e`qual)
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валидация числовых данных: числа с плавающей точкой, больше и меньше { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
+
+Валидация также применима к значениям типа `float`.
+
+В этом случае становится важной возможность добавить ограничение gt, вместо ge, поскольку в таком случае вы можете, например, создать ограничение, чтобы значение было больше `0`, даже если оно меньше `1`.
+
+Таким образом, `0.5` будет корректным значением. А `0.0` или `0` — нет.
+
+То же самое справедливо и для lt.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## Резюме { #recap }
+
+С помощью `Query`, `Path` (и других классов, которые мы пока не затронули) вы можете добавлять метаданные и строковую валидацию тем же способом, как и в главе [Query-параметры и валидация строк](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+
+А также вы можете добавить валидацию числовых данных:
+
+* `gt`: больше (`g`reater `t`han)
+* `ge`: больше или равно (`g`reater than or `e`qual)
+* `lt`: меньше (`l`ess `t`han)
+* `le`: меньше или равно (`l`ess than or `e`qual)
+
+/// info | Информация
+
+`Query`, `Path` и другие классы, которые вы разберёте позже, являются наследниками общего класса `Param`.
+
+Все они используют те же параметры для дополнительной валидации и метаданных, которые вы видели ранее.
+
+///
+
+/// note | Технические детали
+
+`Query`, `Path` и другие "классы", которые вы импортируете из `fastapi`, на самом деле являются функциями, которые при вызове возвращают экземпляры одноимённых классов.
+
+Объект `Query`, который вы импортируете, является функцией. И при вызове она возвращает экземпляр одноимённого класса `Query`.
+
+Использование функций (вместо использования классов напрямую) нужно для того, чтобы ваш редактор не подсвечивал ошибки, связанные с их типами.
+
+Таким образом вы можете использовать привычный вам редактор и инструменты разработки, не добавляя дополнительных конфигураций для игнорирования подобных ошибок.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..83a7ed3ff
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# Path-параметры { #path-parameters }
+
+Вы можете определить "параметры" или "переменные" пути, используя синтаксис форматированных строк Python:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
+
+Значение параметра пути `item_id` будет передано в функцию в качестве аргумента `item_id`.
+
+Если запустите этот пример и перейдёте по адресу: http://127.0.0.1:8000/items/foo, то увидите ответ:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Параметры пути с типами { #path-parameters-with-types }
+
+Вы можете объявить тип параметра пути в функции, используя стандартные аннотации типов Python:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+
+Здесь, `item_id` объявлен типом `int`.
+
+/// check | Заметка
+
+Это обеспечит поддержку редактора кода внутри функции (проверка ошибок, автозавершение и т.п.).
+
+///
+
+## Преобразование данных { #data-conversion }
+
+Если запустите этот пример и перейдёте по адресу: http://127.0.0.1:8000/items/3, то увидите ответ:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+/// check | Заметка
+
+Обратите внимание на значение `3`, которое получила (и вернула) функция. Это целочисленный Python `int`, а не строка `"3"`.
+
+Используя такое объявление типов, **FastAPI** выполняет автоматический "парсинг" запросов.
+
+///
+
+## Валидация данных { #data-validation }
+
+Если откроете браузер по адресу http://127.0.0.1:8000/items/foo, то увидите интересную HTTP-ошибку:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+из-за того, что параметр пути `item_id` имеет значение `"foo"`, которое не является типом `int`.
+
+Та же ошибка возникнет, если вместо `int` передать `float`, например: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+/// check | Заметка
+
+**FastAPI** обеспечивает валидацию данных, используя всё те же определения типов.
+
+Обратите внимание, что в тексте ошибки явно указано место, не прошедшее проверку.
+
+Это очень полезно при разработке и отладке кода, который взаимодействует с API.
+
+///
+
+## Документация { #documentation }
+
+И теперь, когда откроете браузер по адресу: http://127.0.0.1:8000/docs, то увидите вот такую автоматически сгенерированную документацию API:
+
+
+
+/// check | Заметка
+
+Ещё раз, просто используя определения типов, **FastAPI** обеспечивает автоматическую интерактивную документацию (с интеграцией Swagger UI).
+
+Обратите внимание, что параметр пути объявлен целочисленным.
+
+///
+
+## Преимущества стандартизации, альтернативная документация { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
+
+Поскольку сгенерированная схема соответствует стандарту OpenAPI, её можно использовать со множеством совместимых инструментов.
+
+Именно поэтому, **FastAPI** сам предоставляет альтернативную документацию API (используя ReDoc), которую можно получить по адресу: http://127.0.0.1:8000/redoc.
+
+
+
+По той же причине, есть множество совместимых инструментов, включая инструменты генерации кода для многих языков.
+
+## Pydantic { #pydantic }
+
+Вся проверка данных выполняется под капотом с помощью Pydantic. Поэтому вы можете быть уверены в качестве обработки данных.
+
+Вы можете использовать в аннотациях как простые типы данных, вроде `str`, `float`, `bool`, так и более сложные типы.
+
+Некоторые из них рассматриваются в следующих главах данного руководства.
+
+## Порядок имеет значение { #order-matters }
+
+При создании *операций пути* можно столкнуться с ситуацией, когда путь является фиксированным.
+
+Например, `/users/me`. Предположим, что это путь для получения данных о текущем пользователе.
+
+У вас также может быть путь `/users/{user_id}`, чтобы получить данные о конкретном пользователе по его ID.
+
+Поскольку *операции пути* выполняются в порядке их объявления, необходимо, чтобы путь для `/users/me` был объявлен раньше, чем путь для `/users/{user_id}`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
+
+Иначе путь для `/users/{user_id}` также будет соответствовать `/users/me`, "подразумевая", что он получает параметр `user_id` со значением `"me"`.
+
+Аналогично, вы не можете переопределить операцию с путем:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
+
+Первый будет выполняться всегда, так как путь совпадает первым.
+
+## Предопределенные значения { #predefined-values }
+
+Что если нам нужно заранее определить допустимые *параметры пути*, которые *операция пути* может принимать? В таком случае можно использовать стандартное перечисление `Enum` Python.
+
+### Создание класса `Enum` { #create-an-enum-class }
+
+Импортируйте `Enum` и создайте подкласс, который наследуется от `str` и `Enum`.
+
+Мы наследуемся от `str`, чтобы документация API могла понять, что значения должны быть типа `string` и отображалась правильно.
+
+Затем создайте атрибуты класса с фиксированными допустимыми значениями:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Если интересно, то "AlexNet", "ResNet" и "LeNet" - это названия моделей Машинного обучения.
+
+///
+
+### Определение *параметра пути* { #declare-a-path-parameter }
+
+Определите *параметр пути*, используя в аннотации типа класс перечисления (`ModelName`), созданный ранее:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
+
+### Проверьте документацию { #check-the-docs }
+
+Поскольку доступные значения *параметра пути* определены заранее, интерактивная документация может наглядно их отображать:
+
+
+
+### Работа с *перечислениями* в Python { #working-with-python-enumerations }
+
+Значение *параметра пути* будет *элементом перечисления*.
+
+#### Сравнение *элементов перечисления* { #compare-enumeration-members }
+
+Вы можете сравнить это значение с *элементом перечисления* класса `ModelName`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
+
+#### Получение *значения перечисления* { #get-the-enumeration-value }
+
+Можно получить фактическое значение (в данном случае - `str`) с помощью `model_name.value` или в общем случае `your_enum_member.value`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Значение `"lenet"` также можно получить с помощью `ModelName.lenet.value`.
+
+///
+
+#### Возврат *элементов перечисления* { #return-enumeration-members }
+
+Из *операции пути* можно вернуть *элементы перечисления*, даже вложенные в тело JSON (например в `dict`).
+
+Они будут преобразованы в соответствующие значения (в данном случае - строки) перед их возвратом клиенту:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
+Вы отправите клиенту такой JSON-ответ:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Path-параметры, содержащие пути { #path-parameters-containing-paths }
+
+Предположим, что есть *операция пути* с путем `/files/{file_path}`.
+
+Но вам нужно, чтобы `file_path` сам содержал *путь*, например, `home/johndoe/myfile.txt`.
+
+Тогда URL для этого файла будет такой: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+### Поддержка OpenAPI { #openapi-support }
+
+OpenAPI не поддерживает способов объявления *параметра пути*, содержащего внутри *путь*, так как это может привести к сценариям, которые сложно определять и тестировать.
+
+Тем не менее это можно сделать в **FastAPI**, используя один из внутренних инструментов Starlette.
+
+Документация по-прежнему будет работать, хотя и не добавит никакой информации о том, что параметр должен содержать путь.
+
+### Конвертер пути { #path-convertor }
+
+Благодаря одной из опций Starlette, можете объявить *параметр пути*, содержащий *путь*, используя URL вроде:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+В этом случае `file_path` - это имя параметра, а часть `:path`, указывает, что параметр должен соответствовать любому *пути*.
+
+Можете использовать так:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Возможно, вам понадобится, чтобы параметр содержал `/home/johndoe/myfile.txt` с ведущим слэшем (`/`).
+
+В этом случае URL будет таким: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, с двойным слэшем (`//`) между `files` и `home`.
+
+///
+
+## Резюме { #recap }
+
+Используя **FastAPI** вместе со стандартными объявлениями типов Python (короткими и интуитивно понятными), вы получаете:
+
+* Поддержку редактора кода (проверку ошибок, автозавершение и т.п.)
+* "Парсинг" данных
+* Валидацию данных
+* Аннотации API и автоматическую документацию
+
+И объявлять типы достаточно один раз.
+
+Это, вероятно, является главным заметным преимуществом **FastAPI** по сравнению с альтернативными фреймворками (кроме сырой производительности).
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..5ad7f1d99
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Модели Query-Параметров { #query-parameter-models }
+
+Если у вас есть группа связанных **query-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**.
+
+Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, устанавливать валидаторы и метаданные, в том числе для сразу всех параметров, в одном месте. 😎
+
+/// note | Заметка
+
+Этот функционал доступен с версии `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic-Модель для Query-Параметров { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Объявите нужные **query-параметры** в **Pydantic-модели**, а после аннотируйте параметр как `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI извлечёт** данные соответствующие **каждому полю модели** из **query-параметров** запроса и выдаст вам объявленную Pydantic-модель заполненную ими.
+
+## Проверьте Сгенерированную Документацию { #check-the-docs }
+
+Вы можете посмотреть query-параметры в графическом интерфейсе сгенерированной документации по пути `/docs`:
+
+
+
+
+### Query-параметр - список / несколько значений со значением по умолчанию { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
+
+Можно также определить значение по умолчанию как `list`, если ничего не передано:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+
+Если вы перейдёте по адресу:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+значение по умолчанию для `q` будет: `["foo", "bar"]`, и ответом будет:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### Просто `list` { #using-just-list }
+
+Можно использовать `list` напрямую вместо `list[str]`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | Примечание
+
+Имейте в виду, что в этом случае FastAPI не будет проверять содержимое списка.
+
+Например, `list[int]` проверит (и задокументирует), что элементы списка — целые числа. А просто `list` — нет.
+
+///
+
+## Больше метаданных { #declare-more-metadata }
+
+Можно добавить больше информации о параметре.
+
+Эта информация будет включена в сгенерированную OpenAPI-схему и использована интерфейсами документации и внешними инструментами.
+
+/// note | Примечание
+
+Помните, что разные инструменты могут иметь разный уровень поддержки OpenAPI.
+
+Некоторые из них пока могут не показывать всю дополнительную информацию, хотя в большинстве случаев недостающая возможность уже запланирована к разработке.
+
+///
+
+Можно задать `title`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+И `description`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## Псевдонимы параметров { #alias-parameters }
+
+Представьте, что вы хотите, чтобы параметр назывался `item-query`.
+
+Например:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Но `item-query` — недопустимое имя переменной в Python.
+
+Ближайший вариант — `item_query`.
+
+Но вам всё равно нужно именно `item-query`...
+
+Тогда можно объявить `alias`, и этот псевдоним будет использован для поиска значения параметра:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## Маркировка параметров как устаревших { #deprecating-parameters }
+
+Предположим, этот параметр вам больше не нравится.
+
+Его нужно оставить на какое‑то время, так как клиенты его используют, но вы хотите, чтобы в документации он явно отображался как устаревший.
+
+Тогда передайте параметр `deprecated=True` в `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+В документации это будет показано так:
+
+
+
+## Исключить параметры из OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+Чтобы исключить query-параметр из генерируемой OpenAPI-схемы (и, следовательно, из систем автоматической документации), укажите у `Query` параметр `include_in_schema=False`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Кастомная валидация { #custom-validation }
+
+Бывают случаи, когда нужна **кастомная валидация**, которую нельзя выразить параметрами выше.
+
+В таких случаях можно использовать **кастомную функцию-валидатор**, которая применяется после обычной валидации (например, после проверки, что значение — это `str`).
+
+Этого можно добиться, используя `AfterValidator` Pydantic внутри `Annotated`.
+
+/// tip | Совет
+
+В Pydantic также есть `BeforeValidator` и другие. 🤓
+
+///
+
+Например, эта кастомная проверка убеждается, что ID элемента начинается с `isbn-` для номера книги ISBN или с `imdb-` для ID URL фильма на IMDB:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Это доступно в Pydantic версии 2 и выше. 😎
+
+///
+
+/// tip | Совет
+
+Если вам нужна валидация, требующая общения с каким‑либо **внешним компонентом** — базой данных или другим API — вместо этого используйте **Зависимости FastAPI** (FastAPI Dependencies), вы познакомитесь с ними позже.
+
+Эти кастомные валидаторы предназначены для проверок, которые можно выполнить, имея **только** те же **данные**, что пришли в запросе.
+
+///
+
+### Понимание этого кода { #understand-that-code }
+
+Важный момент — это использовать **`AfterValidator` с функцией внутри `Annotated`**. Смело пропускайте эту часть. 🤸
+
+---
+
+Но если вам любопытен именно этот пример и всё ещё интересно, вот немного подробностей.
+
+#### Строка и `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+Заметили? Метод строки `value.startswith()` может принимать кортеж — тогда будет проверено каждое значение из кортежа:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Случайный элемент { #a-random-item }
+
+С помощью `data.items()` мы получаем итерируемый объект с кортежами, содержащими ключ и значение для каждого элемента словаря.
+
+Мы превращаем этот итерируемый объект в обычный `list` через `list(data.items())`.
+
+Затем с `random.choice()` можно получить **случайное значение** из списка — то есть кортеж вида `(id, name)`. Это будет что‑то вроде `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+После этого мы **присваиваем эти два значения** кортежа переменным `id` и `name`.
+
+Так что, если пользователь не передал ID элемента, он всё равно получит случайную рекомендацию.
+
+...и всё это в **одной простой строке**. 🤯 Разве не прекрасен Python? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Резюме { #recap }
+
+Вы можете объявлять дополнительные проверки и метаданные для параметров.
+
+Общие метаданные и настройки:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+Проверки, специфичные для строк:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+Кастомные проверки с использованием `AfterValidator`.
+
+В этих примерах вы видели, как объявлять проверки для значений типа `str`.
+
+Смотрите следующие главы, чтобы узнать, как объявлять проверки для других типов, например чисел.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md
new file mode 100644
index 000000000..be1c0e46e
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md
@@ -0,0 +1,187 @@
+# Query-параметры { #query-parameters }
+
+Когда вы объявляете параметры функции, которые не являются параметрами пути, они автоматически интерпретируются как "query"-параметры.
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
+
+Query-параметры представляют из себя набор пар ключ-значение, которые идут после знака `?` в URL-адресе, разделенные символами `&`.
+
+Например, в этом URL-адресе:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+...параметры запроса такие:
+
+* `skip`: со значением `0`
+* `limit`: со значением `10`
+
+Будучи частью URL-адреса, они "по умолчанию" являются строками.
+
+Но когда вы объявляете их с использованием типов Python (в примере выше, как `int`), они конвертируются в указанный тип данных и проходят проверку на соответствие ему.
+
+Все те же правила, которые применяются к path-параметрам, также применяются и query-параметрам:
+
+* Поддержка от редактора кода (очевидно)
+* "Парсинг" данных
+* Проверка на соответствие данных (Валидация)
+* Автоматическая документация
+
+## Значения по умолчанию { #defaults }
+
+Поскольку query-параметры не являются фиксированной частью пути, они могут быть не обязательными и иметь значения по умолчанию.
+
+В примере выше значения по умолчанию равны `skip=0` и `limit=10`.
+
+Таким образом, результат перехода по URL-адресу:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/
+```
+
+будет таким же, как если перейти используя параметры по умолчанию:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+Но если вы введёте, например:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
+```
+
+Значения параметров в вашей функции будут:
+
+* `skip=20`: потому что вы установили это в URL-адресе
+* `limit=10`: т.к это было значение по умолчанию
+
+## Необязательные параметры { #optional-parameters }
+
+Аналогично, вы можете объявлять необязательные query-параметры, установив их значение по умолчанию, равное `None`:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+В этом случае, параметр `q` будет не обязательным и будет иметь значение `None` по умолчанию.
+
+/// check | Важно
+
+Также обратите внимание, что **FastAPI** достаточно умён чтобы заметить, что параметр `item_id` является path-параметром, а `q` нет, поэтому, это параметр запроса.
+
+///
+
+## Преобразование типа параметра запроса { #query-parameter-type-conversion }
+
+Вы также можете объявлять параметры с типом `bool`, которые будут преобразованы соответственно:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+В этом случае, если вы сделаете запрос:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
+```
+
+или
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
+```
+
+или
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
+```
+
+или
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
+```
+
+или
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
+```
+
+или в любом другом варианте написания (в верхнем регистре, с заглавной буквой, и т.п), внутри вашей функции параметр `short` будет иметь значение `True` типа данных `bool` . В противном случае - `False`.
+
+## Смешивание query-параметров и path-параметров { #multiple-path-and-query-parameters }
+
+Вы можете объявлять несколько query-параметров и path-параметров одновременно, **FastAPI** сам разберётся, что чем является.
+
+И вы не обязаны объявлять их в каком-либо определенном порядке.
+
+Они будут обнаружены по именам:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
+
+## Обязательные query-параметры { #required-query-parameters }
+
+Когда вы объявляете значение по умолчанию для параметра, который не является path-параметром (в этом разделе, мы пока что познакомились только с path-параметрами), то он не является обязательным.
+
+Если вы не хотите задавать конкретное значение, но хотите сделать параметр необязательным, вы можете установить значение по умолчанию равным `None`.
+
+Но если вы хотите сделать query-параметр обязательным, вы можете просто не указывать значение по умолчанию:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
+
+Здесь параметр запроса `needy` является обязательным параметром с типом данных `str`.
+
+Если вы откроете в браузере URL-адрес, например:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
+```
+
+...без добавления обязательного параметра `needy`, вы увидите подобного рода ошибку:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Поскольку `needy` является обязательным параметром, вам необходимо указать его в URL-адресе:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
+```
+
+...это будет работать:
+
+```JSON
+{
+ "item_id": "foo-item",
+ "needy": "sooooneedy"
+}
+```
+
+Конечно, вы можете определить некоторые параметры как обязательные, некоторые — со значением по умолчанию, а некоторые — полностью необязательные:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
+
+В этом примере, у нас есть 3 параметра запроса:
+
+* `needy`, обязательный `str`.
+* `skip`, типа `int` и со значением по умолчанию `0`.
+* `limit`, необязательный `int`.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Вы можете использовать класс `Enum` также, как ранее применяли его с [Path-параметрами](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..9cfbd53df
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,177 @@
+# Загрузка файлов { #request-files }
+
+Используя класс `File`, мы можем позволить клиентам загружать файлы.
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Чтобы получать загруженные файлы, сначала установите `python-multipart`.
+
+Убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активировали его, а затем установили пакет, например:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Это связано с тем, что загружаемые файлы передаются как "данные формы".
+
+///
+
+## Импорт `File` { #import-file }
+
+Импортируйте `File` и `UploadFile` из модуля `fastapi`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## Определите параметры `File` { #define-file-parameters }
+
+Создайте параметры `File` так же, как вы это делаете для `Body` или `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+`File` - это класс, который наследуется непосредственно от `Form`.
+
+Но помните, что когда вы импортируете `Query`, `Path`, `File` и другие из `fastapi`, на самом деле это функции, которые возвращают специальные классы.
+
+///
+
+/// tip | Подсказка
+
+Для объявления тела файла необходимо использовать `File`, поскольку в противном случае параметры будут интерпретироваться как параметры запроса или параметры тела (JSON).
+
+///
+
+Файлы будут загружены как данные формы.
+
+Если вы объявите тип параметра у *функции операции пути* как `bytes`, то **FastAPI** прочитает файл за вас, и вы получите его содержимое в виде `bytes`.
+
+Следует иметь в виду, что все содержимое будет храниться в памяти. Это хорошо подходит для небольших файлов.
+
+Однако возможны случаи, когда использование `UploadFile` может оказаться полезным.
+
+## Параметры файла с `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }
+
+Определите параметр файла с типом `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+
+Использование `UploadFile` имеет ряд преимуществ перед `bytes`:
+
+* Использовать `File()` в значении параметра по умолчанию не обязательно.
+* При этом используется "буферный" файл:
+ * Файл, хранящийся в памяти до максимального предела размера, после преодоления которого он будет храниться на диске.
+* Это означает, что он будет хорошо работать с большими файлами, такими как изображения, видео, большие бинарные файлы и т.д., не потребляя при этом всю память.
+* Из загруженного файла можно получить метаданные.
+* Он реализует file-like `async` интерфейс.
+* Он предоставляет реальный объект Python `SpooledTemporaryFile` который вы можете передать непосредственно другим библиотекам, которые ожидают файл в качестве объекта.
+
+### `UploadFile` { #uploadfile }
+
+`UploadFile` имеет следующие атрибуты:
+
+* `filename`: Строка `str` с исходным именем файла, который был загружен (например, `myimage.jpg`).
+* `content_type`: Строка `str` с типом содержимого (MIME type / media type) (например, `image/jpeg`).
+* `file`: `SpooledTemporaryFile` (a file-like объект). Это фактический файл Python, который можно передавать непосредственно другим функциям или библиотекам, ожидающим файл в качестве объекта.
+
+`UploadFile` имеет следующие методы `async`. Все они вызывают соответствующие файловые методы (используя внутренний `SpooledTemporaryFile`).
+
+* `write(data)`: Записать данные `data` (`str` или `bytes`) в файл.
+* `read(size)`: Прочитать количество `size` (`int`) байт/символов из файла.
+* `seek(offset)`: Перейти к байту на позиции `offset` (`int`) в файле.
+ * Например, `await myfile.seek(0)` перейдет к началу файла.
+ * Это особенно удобно, если вы один раз выполнили команду `await myfile.read()`, а затем вам нужно прочитать содержимое файла еще раз.
+* `close()`: Закрыть файл.
+
+Поскольку все эти методы являются `async` методами, вам следует использовать "await" вместе с ними.
+
+Например, внутри `async` *функции операции пути* можно получить содержимое с помощью:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Если вы находитесь внутри обычной `def` *функции операции пути*, можно получить прямой доступ к файлу `UploadFile.file`, например:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+
+/// note | Технические детали `async`
+
+При использовании методов `async` **FastAPI** запускает файловые методы в пуле потоков и ожидает их.
+
+///
+
+/// note | Технические детали Starlette
+
+**FastAPI** наследует `UploadFile` непосредственно из **Starlette**, но добавляет некоторые детали для совместимости с **Pydantic** и другими частями FastAPI.
+
+///
+
+## Что такое «данные формы» { #what-is-form-data }
+
+Способ, которым HTML-формы (``) отправляют данные на сервер, обычно использует "специальную" кодировку для этих данных, отличную от JSON.
+
+**FastAPI** позаботится о том, чтобы считать эти данные из нужного места, а не из JSON.
+
+/// note | Технические детали
+
+Данные из форм обычно кодируются с использованием "media type" `application/x-www-form-urlencoded` когда он не включает файлы.
+
+Но когда форма включает файлы, она кодируется как multipart/form-data. Если вы используете `File`, **FastAPI** будет знать, что ему нужно получить файлы из нужной части тела.
+
+Если вы хотите узнать больше об этих кодировках и полях форм, перейдите по ссылке MDN web docs for POST.
+
+///
+
+/// warning | Внимание
+
+В операции *функции операции пути* можно объявить несколько параметров `File` и `Form`, но нельзя также объявлять поля `Body`, которые предполагается получить в виде JSON, поскольку тело запроса будет закодировано с помощью `multipart/form-data`, а не `application/json`.
+
+Это не является ограничением **FastAPI**, это часть протокола HTTP.
+
+///
+
+## Необязательная загрузка файлов { #optional-file-upload }
+
+Вы можете сделать загрузку файла необязательной, используя стандартные аннотации типов и установив значение по умолчанию `None`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` с дополнительными метаданными { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+Вы также можете использовать `File()` вместе с `UploadFile`, например, для установки дополнительных метаданных:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Загрузка нескольких файлов { #multiple-file-uploads }
+
+Можно одновременно загружать несколько файлов.
+
+Они будут связаны с одним и тем же "полем формы", отправляемым с помощью данных формы.
+
+Для этого необходимо объявить список `bytes` или `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Вы получите, как и было объявлено, список `list` из `bytes` или `UploadFile`.
+
+/// note | Технические детали
+
+Можно также использовать `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет тот же `starlette.responses`, что и `fastapi.responses`, просто для удобства разработчика. Однако большинство доступных ответов поступает непосредственно из Starlette.
+
+///
+
+### Загрузка нескольких файлов с дополнительными метаданными { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
+
+Так же, как и раньше, вы можете использовать `File()` для задания дополнительных параметров, даже для `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Резюме { #recap }
+
+Используйте `File`, `bytes` и `UploadFile` для работы с файлами, которые будут загружаться и передаваться в виде данных формы.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..f8c58356c
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Модели форм { #form-models }
+
+Вы можете использовать **Pydantic-модели** для объявления **полей формы** в FastAPI.
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Чтобы использовать формы, сначала установите `python-multipart`.
+
+Убедитесь, что вы создали и активировали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, а затем установите пакет, например:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Заметка
+
+Этот функционал доступен начиная с версии FastAPI `0.113.0`. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic-модели для форм { #pydantic-models-for-forms }
+
+Вам просто нужно объявить **Pydantic-модель** с полями, которые вы хотите получить как **поля формы**, а затем объявить параметр как `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **данных формы** в запросе и выдаст вам объявленную Pydantic-модель.
+
+## Проверьте документацию { #check-the-docs }
+
+Вы можете проверить это в интерфейсе документации по адресу `/docs`:
+
+
+
+
+И обе модели будут использоваться в интерактивной документации API:
+
+
+
+## Другие аннотации возвращаемых типов { #other-return-type-annotations }
+
+Бывают случаи, когда вы возвращаете что-то, что не является валидным полем Pydantic, и аннотируете это в функции только ради поддержки инструментов (редактор кода, mypy и т.д.).
+
+### Возврат Response напрямую { #return-a-response-directly }
+
+Самый распространённый случай — [возвращать Response напрямую, как описано далее в разделах документации для продвинутых](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}
+
+Этот простой случай обрабатывается FastAPI автоматически, потому что аннотация возвращаемого типа — это класс (или подкласс) `Response`.
+
+И инструменты тоже будут довольны, потому что и `RedirectResponse`, и `JSONResponse` являются подклассами `Response`, так что аннотация типа корректна.
+
+### Аннотировать подкласс Response { #annotate-a-response-subclass }
+
+Вы также можете использовать подкласс `Response` в аннотации типа:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py39.py hl[8:9] *}
+
+Это тоже сработает, так как `RedirectResponse` — подкласс `Response`, и FastAPI автоматически обработает этот простой случай.
+
+### Некорректные аннотации возвращаемых типов { #invalid-return-type-annotations }
+
+Но когда вы возвращаете произвольный объект, не являющийся валидным типом Pydantic (например, объект базы данных), и аннотируете его таким образом в функции, FastAPI попытается создать модель ответа Pydantic из этой аннотации типа и потерпит неудачу.
+
+То же произойдёт, если у вас будет что-то вроде union разных типов, где один или несколько не являются валидными типами Pydantic, например, это приведёт к ошибке 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...это не сработает, потому что аннотация типа не является типом Pydantic и это не единственный класс `Response` или его подкласс, а объединение (`union`) из `Response` и `dict`.
+
+### Отключить модель ответа { #disable-response-model }
+
+Продолжая пример выше, вы можете не хотеть использовать стандартные валидацию данных, документирование, фильтрацию и т.п., выполняемые FastAPI.
+
+Но при этом вы можете хотеть сохранить аннотацию возвращаемого типа в функции, чтобы пользоваться поддержкой инструментов вроде редакторов кода и инструментов проверки типов (например, mypy).
+
+В этом случае вы можете отключить генерацию модели ответа, установив `response_model=None`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Так FastAPI пропустит генерацию модели ответа, и вы сможете использовать любые аннотации возвращаемых типов, которые вам нужны, без влияния на ваше приложение FastAPI. 🤓
+
+## Параметры кодирования модели ответа { #response-model-encoding-parameters }
+
+У вашей модели ответа могут быть значения по умолчанию, например:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (или `str | None = None` в Python 3.10) имеет значение по умолчанию `None`.
+* `tax: float = 10.5` имеет значение по умолчанию `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` имеет значение по умолчанию пустого списка: `[]`.
+
+но вы можете захотеть опустить их в результате, если они фактически не были сохранены.
+
+Например, если у вас есть модели с множеством необязательных атрибутов в NoSQL-базе данных, но вы не хотите отправлять очень длинные JSON-ответы, заполненные значениями по умолчанию.
+
+### Используйте параметр `response_model_exclude_unset` { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
+
+Вы можете установить у *декоратора операции пути* параметр `response_model_exclude_unset=True`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+и эти значения по умолчанию не будут включены в ответ — только те значения, которые действительно были установлены.
+
+Итак, если вы отправите запрос к этой *операции пути* для элемента с ID `foo`, ответ (без значений по умолчанию) будет таким:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Информация
+
+Вы также можете использовать:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+как описано в документации Pydantic для `exclude_defaults` и `exclude_none`.
+
+///
+
+#### Данные со значениями для полей, имеющих значения по умолчанию { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
+
+Но если в ваших данных есть значения для полей модели, для которых указаны значения по умолчанию, как у элемента с ID `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+они будут включены в ответ.
+
+#### Данные с такими же значениями, как значения по умолчанию { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
+
+Если данные имеют те же значения, что и значения по умолчанию, как у элемента с ID `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI достаточно умен (на самом деле, это Pydantic), чтобы понять, что хотя `description`, `tax` и `tags` совпадают со значениями по умолчанию, они были установлены явно (а не взяты из значений по умолчанию).
+
+Поэтому они тоже будут включены в JSON-ответ.
+
+/// tip | Совет
+
+Обратите внимание, что значения по умолчанию могут быть любыми, не только `None`.
+
+Это может быть список (`[]`), число с плавающей точкой `10.5` и т.д.
+
+///
+
+### `response_model_include` и `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
+
+Вы также можете использовать параметры *декоратора операции пути* `response_model_include` и `response_model_exclude`.
+
+Они принимают `set` из `str` с именами атрибутов, которые нужно включить (исключив остальные) или исключить (оставив остальные).
+
+Это можно использовать как быстрый способ, если у вас только одна Pydantic-модель и вы хотите убрать часть данных из ответа.
+
+/// tip | Совет
+
+Но всё же рекомендуется использовать подходы выше — несколько классов — вместо этих параметров.
+
+Потому что JSON Schema, генерируемая в OpenAPI вашего приложения (и документации), всё равно будет соответствовать полной модели, даже если вы используете `response_model_include` или `response_model_exclude`, чтобы опустить некоторые атрибуты.
+
+То же относится к `response_model_by_alias`, который работает аналогично.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Синтаксис `{"name", "description"}` создаёт `set` с этими двумя значениями.
+
+Это эквивалентно `set(["name", "description"])`.
+
+///
+
+#### Использование `list` вместо `set` { #using-lists-instead-of-sets }
+
+Если вы забыли использовать `set` и применили `list` или `tuple` вместо него, FastAPI всё равно преобразует это в `set`, и всё будет работать корректно:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Резюме { #recap }
+
+Используйте параметр `response_model` у *декоратора операции пути*, чтобы задавать модели ответа, и особенно — чтобы приватные данные отфильтровывались.
+
+Используйте `response_model_exclude_unset`, чтобы возвращать только те значения, которые были установлены явно.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..30f642b64
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Статус-код ответа { #response-status-code }
+
+Подобно тому, как вы можете задать модель/схему ответа, вы можете объявить HTTP статус-код, используемый для ответа, с помощью параметра `status_code` в любой из *операций пути*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* и других.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+/// note | Примечание
+
+Обратите внимание, что `status_code` — это параметр метода-декоратора (`get`, `post` и т.д.), а не вашей *функции-обработчика пути*, в отличие от всех остальных параметров и тела запроса.
+
+///
+
+Параметр `status_code` принимает число, обозначающее HTTP статус-код.
+
+/// info | Информация
+
+В качестве значения параметра `status_code` также может использоваться `IntEnum`, например, из библиотеки `http.HTTPStatus` в Python.
+
+///
+
+Это позволит:
+
+* Возвращать указанный код статуса в ответе.
+* Документировать его как код статуса ответа в OpenAPI схеме (а значит, и в пользовательских интерфейсах):
+
+
+
+/// note | Примечание
+
+Некоторые коды статуса ответа (см. следующий раздел) указывают на то, что ответ не имеет тела.
+
+FastAPI знает об этом и создаст документацию OpenAPI, в которой будет указано, что тело ответа отсутствует.
+
+///
+
+## Об HTTP статус-кодах { #about-http-status-codes }
+
+/// note | Примечание
+
+Если вы уже знаете, что представляют собой HTTP статус-коды, можете перейти к следующему разделу.
+
+///
+
+В протоколе HTTP числовой код состояния из 3 цифр отправляется как часть ответа.
+
+У кодов статуса есть названия, чтобы упростить их распознавание, но важны именно числовые значения.
+
+Кратко:
+
+* `100 - 199` – статус-коды информационного типа. Они редко используются разработчиками напрямую. Ответы с этими кодами не могут иметь тела.
+* **`200 - 299`** – статус-коды, сообщающие об успешной обработке запроса. Они используются чаще всего.
+ * `200` – это код статуса ответа по умолчанию, который означает, что все прошло "OK".
+ * Другим примером может быть статус `201`, "Created". Он обычно используется после создания новой записи в базе данных.
+ * Особый случай – `204`, "No Content". Этот статус ответа используется, когда нет содержимого для возврата клиенту, и поэтому ответ не должен иметь тела.
+* **`300 - 399`** – статус-коды, сообщающие о перенаправлениях. Ответы с этими кодами статуса могут иметь или не иметь тело, за исключением ответов со статусом `304`, "Not Modified", у которых не должно быть тела.
+* **`400 - 499`** – статус-коды, сообщающие о клиентской ошибке. Это ещё одна наиболее часто используемая категория.
+ * Пример – код `404` для статуса "Not Found".
+ * Для общих ошибок со стороны клиента можно просто использовать код `400`.
+* `500 - 599` – статус-коды, сообщающие о серверной ошибке. Они почти никогда не используются разработчиками напрямую. Когда что-то идет не так в какой-то части кода вашего приложения или на сервере, он автоматически вернёт один из этих кодов статуса.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Чтобы узнать больше о HTTP кодах статуса и о том, для чего каждый из них предназначен, ознакомьтесь с MDN документацией об HTTP статус-кодах.
+
+///
+
+## Краткие обозначения для запоминания названий кодов { #shortcut-to-remember-the-names }
+
+Рассмотрим предыдущий пример еще раз:
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+`201` – это код статуса "Создано".
+
+Но вам не обязательно запоминать, что означает каждый из этих кодов.
+
+Для удобства вы можете использовать переменные из `fastapi.status`.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}
+
+Они содержат те же числовые значения, но позволяют использовать автозавершение редактора кода для выбора кода статуса:
+
+
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette import status` вместо `from fastapi import status`.
+
+**FastAPI** позволяет использовать как `starlette.status`, так и `fastapi.status` исключительно для удобства разработчиков. Но поставляется fastapi.status непосредственно из Starlette.
+
+///
+
+## Изменение кода статуса по умолчанию { #changing-the-default }
+
+Позже, в [Руководстве для продвинутых пользователей](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, вы узнаете, как возвращать HTTP статус-код, отличный от значения по умолчанию, которое вы объявляете здесь.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..e4a97c880
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,202 @@
+# Объявление примеров данных запроса { #declare-request-example-data }
+
+Вы можете объявлять примеры данных, которые ваше приложение может получать.
+
+Вот несколько способов, как это сделать.
+
+## Дополнительные данные JSON Schema в моделях Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
+
+Вы можете объявить `examples` для модели Pydantic, которые будут добавлены в сгенерированную JSON Schema.
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+Эта дополнительная информация будет добавлена как есть в выходную **JSON Schema** этой модели и будет использоваться в документации API.
+
+Вы можете использовать атрибут `model_config`, который принимает `dict`, как описано в Документации Pydantic: Конфигурация.
+
+Вы можете задать `"json_schema_extra"` с `dict`, содержащим любые дополнительные данные, которые вы хотите видеть в сгенерированной JSON Schema, включая `examples`.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Вы можете использовать тот же приём, чтобы расширить JSON Schema и добавить свою собственную дополнительную информацию.
+
+Например, вы можете использовать это, чтобы добавить метаданные для фронтенд‑пользовательского интерфейса и т.д.
+
+///
+
+/// info | Информация
+
+OpenAPI 3.1.0 (используется начиная с FastAPI 0.99.0) добавил поддержку `examples`, который является частью стандарта **JSON Schema**.
+
+До этого поддерживалось только ключевое слово `example` с одним примером. Оно всё ещё поддерживается в OpenAPI 3.1.0, но помечено как устаревшее и не является частью стандарта JSON Schema. Поэтому рекомендуется мигрировать `example` на `examples`. 🤓
+
+Подробнее — в конце этой страницы.
+
+///
+
+## Дополнительные аргументы `Field` { #field-additional-arguments }
+
+При использовании `Field()` с моделями Pydantic вы также можете объявлять дополнительные `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## `examples` в JSON Schema — OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+При использовании любой из функций:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+вы также можете объявить набор `examples` с дополнительной информацией, которая будет добавлена в их **JSON Schema** внутри **OpenAPI**.
+
+### `Body` с `examples` { #body-with-examples }
+
+Здесь мы передаём `examples`, содержащий один пример данных, ожидаемых в `Body()`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### Пример в UI документации { #example-in-the-docs-ui }
+
+С любым из перечисленных выше методов это будет выглядеть так в `/docs`:
+
+
+
+### `Body` с несколькими `examples` { #body-with-multiple-examples }
+
+Конечно, вы можете передать и несколько `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Когда вы делаете это, примеры становятся частью внутренней **JSON Schema** для данных тела запроса.
+
+Тем не менее, на момент написания этого Swagger UI, инструмент, отвечающий за отображение UI документации, не поддерживает показ нескольких примеров для данных в **JSON Schema**. Но ниже есть обходной путь.
+
+### Специфические для OpenAPI `examples` { #openapi-specific-examples }
+
+Ещё до того как **JSON Schema** поддержала `examples`, в OpenAPI была поддержка другого поля, также называемого `examples`.
+
+Эти **специфические для OpenAPI** `examples` находятся в другой секции спецификации OpenAPI. Они находятся в **подробностях для каждой операции пути (обработчика пути)**, а не внутри каждого объекта Schema.
+
+И Swagger UI уже какое‑то время поддерживает именно это поле `examples`. Поэтому вы можете использовать его, чтобы **отобразить** разные **примеры в UI документации**.
+
+Структура этого специфичного для OpenAPI поля `examples` — это `dict` с **несколькими примерами** (вместо `list`), каждый с дополнительной информацией, которая также будет добавлена в **OpenAPI**.
+
+Это не помещается внутрь каждого объекта Schema в OpenAPI, это находится снаружи, непосредственно на уровне самой *операции пути*.
+
+### Использование параметра `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+Вы можете объявлять специфические для OpenAPI `examples` в FastAPI с помощью параметра `openapi_examples` для:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Ключи `dict` идентифицируют каждый пример, а каждое значение — это ещё один `dict`.
+
+Каждый конкретный пример `dict` в `examples` может содержать:
+
+* `summary`: Краткое описание примера.
+* `description`: Подробное описание, которое может содержать текст в Markdown.
+* `value`: Это фактический пример, который отображается, например, `dict`.
+* `externalValue`: альтернатива `value`, URL, указывающий на пример. Хотя это может поддерживаться не так многими инструментами, как `value`.
+
+Использовать это можно так:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### OpenAPI-примеры в UI документации { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+С `openapi_examples`, добавленным в `Body()`, страница `/docs` будет выглядеть так:
+
+
+
+## Технические детали { #technical-details }
+
+/// tip | Подсказка
+
+Если вы уже используете **FastAPI** версии **0.99.0 или выше**, вы, вероятно, можете **пропустить** эти подробности.
+
+Они более актуальны для старых версий, до того как стала доступна OpenAPI 3.1.0.
+
+Считайте это кратким **уроком истории** про OpenAPI и JSON Schema. 🤓
+
+///
+
+/// warning | Внимание
+
+Далее идут очень технические подробности о стандартах **JSON Schema** и **OpenAPI**.
+
+Если идеи выше уже работают для вас, этого может быть достаточно, и, вероятно, вам не нужны эти детали — смело пропускайте их.
+
+///
+
+До OpenAPI 3.1.0 OpenAPI использовала более старую и модифицированную версию **JSON Schema**.
+
+В JSON Schema не было `examples`, поэтому OpenAPI добавила собственное поле `example` в свою модифицированную версию.
+
+OpenAPI также добавила поля `example` и `examples` в другие части спецификации:
+
+* `Parameter Object` (в спецификации), которое использовалось в FastAPI:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`, в поле `content`, в `Media Type Object` (в спецификации), которое использовалось в FastAPI:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | Информация
+
+Этот старый специфичный для OpenAPI параметр `examples` теперь называется `openapi_examples`, начиная с FastAPI `0.103.0`.
+
+///
+
+### Поле `examples` в JSON Schema { #json-schemas-examples-field }
+
+Позже в новой версии спецификации JSON Schema было добавлено поле `examples`.
+
+А затем новый OpenAPI 3.1.0 был основан на последней версии (JSON Schema 2020-12), которая включала это новое поле `examples`.
+
+И теперь это новое поле `examples` имеет приоритет над старым одиночным (и кастомным) полем `example`, которое теперь устарело.
+
+Это новое поле `examples` в JSON Schema — это **просто `list`** примеров, а не dict с дополнительными метаданными, как в других местах OpenAPI (описанных выше).
+
+/// info | Информация
+
+Даже после того как OpenAPI 3.1.0 была выпущена с этой новой, более простой интеграцией с JSON Schema, какое‑то время Swagger UI, инструмент, предоставляющий автоматическую документацию, не поддерживал OpenAPI 3.1.0 (поддержка появилась начиная с версии 5.0.0 🎉).
+
+Из‑за этого версии FastAPI до 0.99.0 всё ещё использовали версии OpenAPI ниже 3.1.0.
+
+///
+
+### `examples` в Pydantic и FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Когда вы добавляете `examples` внутри модели Pydantic, используя `schema_extra` или `Field(examples=["something"])`, этот пример добавляется в **JSON Schema** для этой модели Pydantic.
+
+И эта **JSON Schema** модели Pydantic включается в **OpenAPI** вашего API, а затем используется в UI документации.
+
+В версиях FastAPI до 0.99.0 (0.99.0 и выше используют новый OpenAPI 3.1.0), когда вы использовали `example` или `examples` с любыми другими утилитами (`Query()`, `Body()`, и т.д.), эти примеры не добавлялись в JSON Schema, описывающую эти данные (даже в собственную версию JSON Schema OpenAPI), они добавлялись непосредственно в объявление *операции пути* в OpenAPI (вне частей OpenAPI, использующих JSON Schema).
+
+Но теперь, когда FastAPI 0.99.0 и выше используют OpenAPI 3.1.0, который использует JSON Schema 2020-12, а также Swagger UI 5.0.0 и выше, всё стало более последовательным, и примеры включаются в JSON Schema.
+
+### Swagger UI и специфичные для OpenAPI `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Теперь, поскольку Swagger UI не поддерживал несколько примеров JSON Schema (по состоянию на 2023-08-26), у пользователей не было способа показать несколько примеров в документации.
+
+Чтобы решить это, FastAPI `0.103.0` **добавил поддержку** объявления того же старого, **специфичного для OpenAPI**, поля `examples` с новым параметром `openapi_examples`. 🤓
+
+### Итог { #summary }
+
+Раньше я говорил, что не очень люблю историю... а теперь вот рассказываю «уроки технической истории». 😅
+
+Коротко: **обновитесь до FastAPI 0.99.0 или выше** — так всё будет значительно **проще, последовательнее и интуитивнее**, и вам не придётся знать все эти исторические подробности. 😎
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..983e85e66
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,203 @@
+# Безопасность — первые шаги { #security-first-steps }
+
+Представим, что у вас есть **бэкенд** API на некотором домене.
+
+И у вас есть **фронтенд** на другом домене или на другом пути того же домена (или в мобильном приложении).
+
+И вы хотите, чтобы фронтенд мог аутентифицироваться на бэкенде, используя **имя пользователя** и **пароль**.
+
+Мы можем использовать **OAuth2**, чтобы построить это с **FastAPI**.
+
+Но давайте сэкономим вам время на чтение всей длинной спецификации в поисках тех небольших фрагментов информации, которые вам нужны.
+
+Воспользуемся инструментами, предоставленными **FastAPI**, чтобы работать с безопасностью.
+
+## Как это выглядит { #how-it-looks }
+
+Сначала просто воспользуемся кодом и посмотрим, как он работает, а затем вернемся и разберемся, что происходит.
+
+## Создание `main.py` { #create-main-py }
+
+Скопируйте пример в файл `main.py`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+
+## Запуск { #run-it }
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Пакет `python-multipart` автоматически устанавливается вместе с **FastAPI**, если вы запускаете команду `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+Однако, если вы используете команду `pip install fastapi`, пакет `python-multipart` по умолчанию не включается.
+
+Чтобы установить его вручную, убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активировали его и затем установили пакет:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Это связано с тем, что **OAuth2** использует «данные формы» для отправки `username` и `password`.
+
+///
+
+Запустите пример командой:
+
+
+
+/// check | Кнопка авторизации!
+
+У вас уже появилась новая кнопка «Authorize».
+
+А у вашей *операции пути* в правом верхнем углу есть маленький замочек, на который можно нажать.
+
+///
+
+Если нажать на нее, появится небольшая форма авторизации, в которую нужно ввести `username` и `password` (и другие необязательные поля):
+
+
+
+/// note | Примечание
+
+Неважно, что вы введете в форму — пока это не будет работать. Но мы скоро до этого дойдем.
+
+///
+
+Конечно, это не фронтенд для конечных пользователей, но это отличный автоматический инструмент для интерактивного документирования всего вашего API.
+
+Им может пользоваться команда фронтенда (которой можете быть и вы сами).
+
+Им могут пользоваться сторонние приложения и системы.
+
+И им также можете пользоваться вы сами, чтобы отлаживать, проверять и тестировать то же самое приложение.
+
+## «`password` flow» (аутентификация по паролю) { #the-password-flow }
+
+Теперь давайте немного вернемся и разберемся, что это все такое.
+
+«`password` flow» — это один из способов («flows»), определенных в OAuth2, для обеспечения безопасности и аутентификации.
+
+OAuth2 был спроектирован так, чтобы бэкенд или API были независимы от сервера, который аутентифицирует пользователя.
+
+Но в нашем случае одно и то же приложение **FastAPI** будет работать и с API, и с аутентификацией.
+
+Итак, рассмотрим это с упрощенной точки зрения:
+
+* Пользователь вводит на фронтенде `username` и `password` и нажимает `Enter`.
+* Фронтенд (работающий в браузере пользователя) отправляет эти `username` и `password` на конкретный URL в нашем API (объявленный с `tokenUrl="token"`).
+* API проверяет этот `username` и `password` и отвечает «токеном» (мы еще ничего из этого не реализовали).
+ * «Токен» — это просто строка с некоторым содержимым, которое мы сможем позже использовать для проверки этого пользователя.
+ * Обычно у токена установлен срок действия: он истекает через некоторое время.
+ * Поэтому пользователю придется снова войти в систему в какой‑то момент.
+ * И если токен украдут, риск меньше: это не постоянный ключ, который будет работать вечно (в большинстве случаев).
+* Фронтенд временно где‑то хранит этот токен.
+* Пользователь кликает во фронтенде, чтобы перейти в другой раздел веб‑приложения.
+* Фронтенду нужно получить дополнительные данные из API.
+ * Но для этого для конкретной конечной точки нужна аутентификация.
+ * Поэтому, чтобы аутентифицироваться в нашем API, он отправляет HTTP-заголовок `Authorization` со значением `Bearer ` плюс сам токен.
+ * Если токен содержит `foobar`, то содержимое заголовка `Authorization` будет: `Bearer foobar`.
+
+## Класс `OAuth2PasswordBearer` в **FastAPI** { #fastapis-oauth2passwordbearer }
+
+**FastAPI** предоставляет несколько средств на разных уровнях абстракции для реализации этих функций безопасности.
+
+В этом примере мы будем использовать **OAuth2**, с потоком **Password**, используя токен **Bearer**. Для этого мы используем класс `OAuth2PasswordBearer`.
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Токен «bearer» — не единственный вариант.
+
+Но для нашего случая он — лучший.
+
+И он может быть лучшим для большинства случаев использования, если только вы не являетесь экспертом по OAuth2 и точно знаете, почему другой вариант лучше подходит под ваши нужды.
+
+В этом случае **FastAPI** также предоставляет инструменты, чтобы его реализовать.
+
+///
+
+При создании экземпляра класса `OAuth2PasswordBearer` мы передаем параметр `tokenUrl`. Этот параметр содержит URL, который клиент (фронтенд, работающий в браузере пользователя) будет использовать для отправки `username` и `password`, чтобы получить токен.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Здесь `tokenUrl="token"` ссылается на относительный URL `token`, который мы еще не создали. Поскольку это относительный URL, он эквивалентен `./token`.
+
+Поскольку мы используем относительный URL, если ваш API расположен по адресу `https://example.com/`, то он будет ссылаться на `https://example.com/token`. А если ваш API расположен по адресу `https://example.com/api/v1/`, то он будет ссылаться на `https://example.com/api/v1/token`.
+
+Использование относительного URL важно для того, чтобы ваше приложение продолжало работать даже в таком продвинутом случае, как [За прокси-сервером](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Этот параметр не создает конечную точку / *операцию пути*, а объявляет, что URL `/token` — это тот, который клиент должен использовать для получения токена. Эта информация используется в OpenAPI, а затем в интерактивных системах документации по API.
+
+Скоро мы также создадим и саму операцию пути.
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Если вы очень строгий «питонист», вам может не понравиться стиль имени параметра `tokenUrl` вместо `token_url`.
+
+Это потому, что используется то же имя, что и в спецификации OpenAPI. Так, если вам нужно разобраться подробнее в какой‑то из этих схем безопасности, вы можете просто скопировать и вставить это имя, чтобы найти больше информации.
+
+///
+
+Переменная `oauth2_scheme` — это экземпляр `OAuth2PasswordBearer`, но она также «вызываемая».
+
+Ее можно вызвать так:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Поэтому ее можно использовать вместе с `Depends`.
+
+### Использование { #use-it }
+
+Теперь вы можете передать `oauth2_scheme` как зависимость с `Depends`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Эта зависимость предоставит `str`, который будет присвоен параметру `token` *функции-обработчика пути*.
+
+**FastAPI** будет знать, что может использовать эту зависимость для определения «схемы безопасности» в схеме OpenAPI (и в автоматической документации по API).
+
+/// info | Технические детали
+
+**FastAPI** будет знать, что может использовать класс `OAuth2PasswordBearer` (объявленный в зависимости) для определения схемы безопасности в OpenAPI, потому что он наследуется от `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, который, в свою очередь, наследуется от `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+
+Все утилиты безопасности, интегрируемые с OpenAPI (и автоматической документацией по API), наследуются от `SecurityBase`, — так **FastAPI** понимает, как интегрировать их в OpenAPI.
+
+///
+
+## Что он делает { #what-it-does }
+
+Он будет искать в запросе заголовок `Authorization`, проверять, что его значение — это `Bearer ` плюс некоторый токен, и вернет токен как `str`.
+
+Если заголовок `Authorization` отсутствует или его значение не содержит токен `Bearer `, он сразу ответит ошибкой со статус-кодом 401 (`UNAUTHORIZED`).
+
+Вам даже не нужно проверять наличие токена, чтобы вернуть ошибку. Вы можете быть уверены: если ваша функция была выполнена, в этом токене будет `str`.
+
+Это уже можно попробовать в интерактивной документации:
+
+
+
+Мы пока не проверяем валидность токена, но для начала это уже неплохо.
+
+## Резюме { #recap }
+
+Таким образом, всего за 3–4 дополнительные строки у вас уже есть некая примитивная форма защиты.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..c6bc07cc1
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Получить текущего пользователя { #get-current-user }
+
+В предыдущей главе система безопасности (основанная на системе внедрения зависимостей) передавала *функции-обработчику пути* `token` типа `str`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Но это всё ещё не слишком полезно.
+
+Сделаем так, чтобы она возвращала текущего пользователя.
+
+## Создать модель пользователя { #create-a-user-model }
+
+Сначала создадим Pydantic-модель пользователя.
+
+Точно так же, как мы используем Pydantic для объявления тел запросов, мы можем использовать его где угодно:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## Создать зависимость `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+Давайте создадим зависимость `get_current_user`.
+
+Помните, что у зависимостей могут быть подзависимости?
+
+`get_current_user` будет иметь зависимость от того же `oauth2_scheme`, который мы создали ранее.
+
+Аналогично тому, как мы делали ранее прямо в *операции пути*, новая зависимость `get_current_user` получит `token` типа `str` от подзависимости `oauth2_scheme`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Получить пользователя { #get-the-user }
+
+`get_current_user` будет использовать созданную нами (ненастоящую) служебную функцию, которая принимает токен типа `str` и возвращает нашу Pydantic-модель `User`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Внедрить текущего пользователя { #inject-the-current-user }
+
+Теперь мы можем использовать тот же `Depends` с нашей `get_current_user` в *операции пути*:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Обратите внимание, что мы объявляем тип `current_user` как Pydantic-модель `User`.
+
+Это поможет внутри функции с автозавершением и проверками типов.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Возможно, вы помните, что тела запросов также объявляются с помощью Pydantic-моделей.
+
+Здесь **FastAPI** не запутается, потому что вы используете `Depends`.
+
+///
+
+/// check | Заметка
+
+То, как устроена эта система зависимостей, позволяет иметь разные зависимости, которые возвращают модель `User`.
+
+Мы не ограничены наличием только одной зависимости, которая может возвращать такой тип данных.
+
+///
+
+## Другие модели { #other-models }
+
+Теперь вы можете получать текущего пользователя напрямую в *функциях-обработчиках пути* и работать с механизмами безопасности на уровне **внедрения зависимостей**, используя `Depends`.
+
+И вы можете использовать любую модель или данные для требований безопасности (в данном случае Pydantic-модель `User`).
+
+Но вы не ограничены использованием какой-то конкретной модели данных, класса или типа.
+
+Хотите, чтобы в модели были `id` и `email`, но не было `username`? Пожалуйста. Можно использовать те же инструменты.
+
+Хотите просто `str`? Или просто `dict`? Или напрямую экземпляр класса модели базы данных? Всё работает одинаково.
+
+У вас вообще нет пользователей, которые входят в приложение, а есть роботы, боты или другие системы, у которых есть только токен доступа? Снова — всё работает так же.
+
+Просто используйте любую модель, любой класс, любую базу данных, которые нужны вашему приложению. Система внедрения зависимостей **FastAPI** поможет вам в этом.
+
+## Размер кода { #code-size }
+
+Этот пример может показаться многословным. Имейте в виду, что в одном файле мы смешиваем безопасность, модели данных, служебные функции и *операции пути*.
+
+Но вот ключевой момент.
+
+Всё, что касается безопасности и внедрения зависимостей, пишется один раз.
+
+И вы можете сделать это настолько сложным, насколько захотите. И всё равно это будет написано только один раз, в одном месте. Со всей гибкостью.
+
+При этом у вас могут быть тысячи эндпоинтов (*операций пути*), использующих одну и ту же систему безопасности.
+
+И все они (или любая их часть по вашему желанию) могут воспользоваться преимуществами повторного использования этих зависимостей или любых других зависимостей, которые вы создадите.
+
+И все эти тысячи *операций пути* могут состоять всего из 3 строк:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Резюме { #recap }
+
+Теперь вы можете получать текущего пользователя прямо в своей *функции-обработчике пути*.
+
+Мы уже на полпути.
+
+Нужно лишь добавить *операцию пути*, чтобы пользователь/клиент мог отправить `username` и `password`.
+
+Это будет дальше.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/index.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..ebac013b6
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# Настройка авторизации { #security }
+
+Существует множество способов обеспечения безопасности, аутентификации и авторизации.
+
+Обычно эта тема является достаточно сложной и трудной.
+
+Во многих фреймворках и системах только работа с определением доступов к приложению и аутентификацией требует значительных затрат усилий и написания множества кода (во многих случаях его объём может составлять более 50% от всего написанного кода).
+
+**FastAPI** предоставляет несколько инструментов, которые помогут вам настроить **Авторизацию** легко, быстро, стандартным способом, без необходимости изучать все её тонкости.
+
+Но сначала давайте рассмотрим некоторые небольшие концепции.
+
+## Куда-то торопишься? { #in-a-hurry }
+
+Если вам не нужна информация о каких-либо из следующих терминов и вам просто нужно добавить защиту с аутентификацией на основе логина и пароля *прямо сейчас*, переходите к следующим главам.
+
+## OAuth2 { #oauth2 }
+
+OAuth2 - это протокол, который определяет несколько способов обработки аутентификации и авторизации.
+
+Он довольно обширен и охватывает несколько сложных вариантов использования.
+
+OAuth2 включает в себя способы аутентификации с использованием "третьей стороны".
+
+Это то, что используют под собой все кнопки "вход с помощью Facebook, Google, X (Twitter), GitHub" на страницах авторизации.
+
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
+
+Ранее использовался протокол OAuth 1, который сильно отличается от OAuth2 и является более сложным, поскольку он включал прямые описания того, как шифровать сообщение.
+
+В настоящее время он не очень популярен и не используется.
+
+OAuth2 не указывает, как шифровать сообщение, он ожидает, что ваше приложение будет обслуживаться по протоколу HTTPS.
+
+/// tip | Подсказка
+
+В разделе **Развертывание** вы увидите как настроить протокол HTTPS бесплатно, используя Traefik и Let's Encrypt.
+
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
+
+OpenID Connect - это еще один протокол, основанный на **OAuth2**.
+
+Он просто расширяет OAuth2, уточняя некоторые вещи, не имеющие однозначного определения в OAuth2, в попытке сделать его более совместимым.
+
+Например, для входа в Google используется OpenID Connect (который под собой использует OAuth2).
+
+Но вход в Facebook не поддерживает OpenID Connect. У него есть собственная вариация OAuth2.
+
+### OpenID (не "OpenID Connect") { #openid-not-openid-connect }
+
+Также ранее использовался стандарт "OpenID", который пытался решить ту же проблему, что и **OpenID Connect**, но не был основан на OAuth2.
+
+Таким образом, это была полноценная дополнительная система.
+
+В настоящее время не очень популярен и не используется.
+
+## OpenAPI { #openapi }
+
+OpenAPI (ранее известный как Swagger) - это открытая спецификация для создания API (в настоящее время является частью Linux Foundation).
+
+**FastAPI** основан на **OpenAPI**.
+
+Это то, что делает возможным наличие множества автоматических интерактивных интерфейсов документирования, сгенерированного кода и т.д.
+
+В OpenAPI есть способ использовать несколько "схем" безопасности.
+
+Таким образом, вы можете воспользоваться преимуществами Всех этих стандартных инструментов, включая интерактивные системы документирования.
+
+OpenAPI может использовать следующие схемы авторизации:
+
+* `apiKey`: уникальный идентификатор для приложения, который может быть получен из:
+ * Параметров запроса.
+ * Заголовка.
+ * Cookies.
+* `http`: стандартные системы аутентификации по протоколу HTTP, включая:
+ * `bearer`: заголовок `Authorization` со значением `Bearer {уникальный токен}`. Это унаследовано от OAuth2.
+ * Базовая аутентификация по протоколу HTTP.
+ * HTTP Digest и т.д.
+* `oauth2`: все способы обеспечения безопасности OAuth2 называемые "потоки" (англ. "flows").
+ * Некоторые из этих "потоков" подходят для реализации аутентификации через сторонний сервис использующий OAuth 2.0 (например, Google, Facebook, X (Twitter), GitHub и т.д.):
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Но есть один конкретный "поток", который может быть идеально использован для обработки аутентификации непосредственно в том же приложении:
+ * `password`: в некоторых следующих главах будут рассмотрены примеры этого.
+* `openIdConnect`: способ определить, как автоматически обнаруживать данные аутентификации OAuth2.
+ * Это автоматическое обнаружение определено в спецификации OpenID Connect.
+
+
+/// tip | Подсказка
+
+Интеграция сторонних сервисов для аутентификации/авторизации таких как Google, Facebook, X (Twitter), GitHub и т.д. осуществляется достаточно легко.
+
+Самой сложной проблемой является создание такого провайдера аутентификации/авторизации, но **FastAPI** предоставляет вам инструменты, позволяющие легко это сделать, выполняя при этом всю тяжелую работу за вас.
+
+///
+
+## Преимущества **FastAPI** { #fastapi-utilities }
+
+Fast API предоставляет несколько инструментов для каждой из этих схем безопасности в модуле `fastapi.security`, которые упрощают использование этих механизмов безопасности.
+
+В следующих главах вы увидите, как обезопасить свой API, используя инструменты, предоставляемые **FastAPI**.
+
+И вы также увидите, как он автоматически интегрируется в систему интерактивной документации.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..803491f53
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,261 @@
+# OAuth2 с паролем (и хешированием), Bearer с JWT-токенами { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
+
+Теперь, когда у нас определен процесс обеспечения безопасности, давайте сделаем приложение действительно безопасным, используя токены JWT и безопасное хеширование паролей.
+
+Этот код можно реально использовать в своем приложении, сохранять хэши паролей в базе данных и т.д.
+
+Мы продолжим разбираться, начиная с того места, на котором остановились в предыдущей главе.
+
+## Про JWT { #about-jwt }
+
+JWT означает "JSON Web Tokens".
+
+Это стандарт для кодирования JSON-объекта в виде длинной строки без пробелов. Выглядит это следующим образом:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Он не зашифрован, поэтому любой человек может восстановить информацию из его содержимого.
+
+Но он подписан. Следовательно, когда вы получаете токен, который вы эмитировали (выдавали), вы можете убедиться, что это именно вы его эмитировали.
+
+Таким образом, можно создать токен со сроком действия, скажем, 1 неделя. А когда пользователь вернется на следующий день с тем же токеном, вы будете знать, что он все еще авторизирован в вашей системе.
+
+Через неделю срок действия токена истечет, пользователь не будет авторизован и ему придется заново входить в систему, чтобы получить новый токен. А если пользователь (или третье лицо) попытается модифицировать токен, чтобы изменить срок действия, вы сможете это обнаружить, поскольку подписи не будут совпадать.
+
+Если вы хотите поиграть с JWT-токенами и посмотреть, как они работают, посмотрите https://jwt.io.
+
+## Установка `PyJWT` { #install-pyjwt }
+
+Нам необходимо установить `pyjwt` для генерации и проверки JWT-токенов на языке Python.
+
+Убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активируйте его, а затем установите `pyjwt`:
+
+
+
+Пройдите авторизацию так же, как делали раньше.
+
+Используя учетные данные пользователя:
+
+Username: `johndoe`
+Password: `secret`
+
+/// check | Проверка
+Обратите внимание, что нигде в коде не используется открытый текст пароля "`secret`", мы используем только его хэшированную версию.
+///
+
+
+
+Вызвав эндпоинт `/users/me/`, вы получите ответ в виде:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Если открыть инструменты разработчика, то можно увидеть, что передаваемые данные включают только токен, пароль передается только в первом запросе для аутентификации пользователя и получения токена доступа, но не в последующих:
+
+
+
+/// note | Техническая информация
+Обратите внимание на HTTP-заголовок `Authorization`, значение которого начинается с `Bearer `.
+///
+
+## Продвинутое использование `scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
+
+В OAuth2 существует понятие "диапазоны" ("`scopes`").
+
+С их помощью можно добавить определенный набор разрешений к JWT-токену.
+
+Затем вы можете передать этот токен непосредственно пользователю или третьей стороне для взаимодействия с вашим API с определенным набором ограничений.
+
+О том, как их использовать и как они интегрированы в **FastAPI**, читайте далее в **Расширенном руководстве пользователя**.
+
+## Резюме { #recap }
+
+С учетом того, что вы видели до сих пор, вы можете создать безопасное приложение **FastAPI**, используя такие стандарты, как OAuth2 и JWT.
+
+Практически в любом фреймворке работа с безопасностью довольно быстро превращается в сложную тему.
+
+Многие пакеты, сильно упрощающие эту задачу, вынуждены идти на многочисленные компромиссы с моделью данных, с базой данных и с доступным функционалом. Некоторые из этих пакетов, которые пытаются уж слишком все упростить, имеют даже "дыры" в системе безопасности.
+
+---
+
+**FastAPI** не делает уступок ни одной базе данных, модели данных или инструментарию.
+
+Он предоставляет вам полную свободу действий, позволяя выбирать то, что лучше всего подходит для вашего проекта.
+
+Вы можете напрямую использовать многие хорошо поддерживаемые и широко распространенные пакеты, такие как `pwdlib` и `PyJWT`, поскольку **FastAPI** не требует сложных механизмов для интеграции внешних пакетов.
+
+Напротив, он предоставляет инструменты, позволяющие максимально упростить этот процесс без ущерба для гибкости, надежности и безопасности.
+
+При этом вы можете использовать и реализовывать безопасные стандартные протоколы, такие как OAuth2, относительно простым способом.
+
+В **Расширенном руководстве пользователя** вы можете узнать больше о том, как использовать "диапазоны" ("`scopes`") OAuth2 для создания более точно настроенной системы разрешений в соответствии с теми же стандартами. OAuth2 с диапазонами — это механизм, используемый многими крупными провайдерами сервиса аутентификации, такими как Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) и др., для авторизации сторонних приложений на взаимодействие с их API от имени их пользователей.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..36ff32c8e
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,273 @@
+# Простая авторизация OAuth2 с паролем и «Bearer» { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
+
+Теперь, отталкиваясь от предыдущей главы, добавим недостающие части, чтобы получить полный поток безопасности.
+
+## Получение `username` и `password` { #get-the-username-and-password }
+
+Для получения `username` и `password` мы будем использовать утилиты безопасности **FastAPI**.
+
+OAuth2 определяет, что при использовании "password flow" (аутентификация по паролю - именно его мы используем) клиент/пользователь должен передавать поля `username` и `password` в полях формы.
+
+В спецификации сказано, что поля должны быть названы именно так. Поэтому `user-name` или `email` работать не будут.
+
+Но не волнуйтесь, вы можете показать это конечным пользователям во фронтенде в том виде, в котором хотите.
+
+А ваши модели баз данных могут использовать любые другие имена.
+
+Но для логин-операции пути нам нужно использовать именно эти имена, чтобы быть совместимыми со спецификацией (и иметь возможность, например, использовать встроенную систему документации API).
+
+В спецификации также указано, что `username` и `password` должны передаваться в виде данных формы (так что никакого JSON здесь нет).
+
+### `scope` { #scope }
+
+В спецификации также говорится, что клиент может передать еще одно поле формы — `scope`.
+
+Имя поля формы — `scope` (в единственном числе), но на самом деле это длинная строка, состоящая из отдельных "scopes", разделенных пробелами.
+
+Каждый "scope" — это просто строка (без пробелов).
+
+Обычно они используются для указания уровней доступа, например:
+
+* `users:read` или `users:write` — распространенные примеры.
+* `instagram_basic` используется Facebook / Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` используется Google.
+
+/// info | Дополнительная информация
+В OAuth2 "scope" — это просто строка, которая указывает требуемое конкретное разрешение.
+
+Не имеет значения, содержит ли она другие символы, например `:`, или является ли это URL.
+
+Эти детали зависят от реализации.
+
+Для OAuth2 это просто строки.
+///
+
+## Код для получения `username` и `password` { #code-to-get-the-username-and-password }
+
+Теперь воспользуемся утилитами, предоставляемыми **FastAPI**, чтобы обработать это.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
+
+Сначала импортируйте `OAuth2PasswordRequestForm` и затем используйте её как зависимость с `Depends` в операции пути для `/token`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` — это зависимость-класс, которая объявляет тело формы со следующими полями:
+
+* `username`.
+* `password`.
+* Необязательное поле `scope` в виде большой строки, состоящей из строк, разделенных пробелами.
+* Необязательное поле `grant_type`.
+
+/// tip | Подсказка
+По спецификации OAuth2 поле `grant_type` обязательно и содержит фиксированное значение `password`, но `OAuth2PasswordRequestForm` это не проверяет строго.
+
+Если вам нужно это строгое требование, используйте `OAuth2PasswordRequestFormStrict` вместо `OAuth2PasswordRequestForm`.
+///
+
+* Необязательное поле `client_id` (в нашем примере оно не нужно).
+* Необязательное поле `client_secret` (в нашем примере оно не нужно).
+
+/// info | Дополнительная информация
+`OAuth2PasswordRequestForm` — это не специальный класс для **FastAPI**, как `OAuth2PasswordBearer`.
+
+`OAuth2PasswordBearer` сообщает **FastAPI**, что это схема безопасности. Поэтому она добавляется в OpenAPI соответствующим образом.
+
+А `OAuth2PasswordRequestForm` — это просто зависимость-класс, которую вы могли бы написать сами, или вы могли бы объявить параметры `Form` напрямую.
+
+Но так как это распространённый вариант использования, он предоставлен **FastAPI** напрямую, чтобы упростить задачу.
+///
+
+### Использование данных формы { #use-the-form-data }
+
+/// tip | Подсказка
+У экземпляра зависимости `OAuth2PasswordRequestForm` не будет атрибута `scope` с длинной строкой, разделенной пробелами. Вместо этого будет атрибут `scopes` со списком отдельных строк — по одной для каждого переданного scope.
+
+В данном примере мы не используем `scopes`, но если вам это необходимо, функциональность есть.
+///
+
+Теперь получим данные о пользователе из (ненастоящей) базы данных, используя `username` из поля формы.
+
+Если такого пользователя нет, то мы возвращаем ошибку "Incorrect username or password" (неверное имя пользователя или пароль).
+
+Для ошибки используем исключение `HTTPException`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Проверка пароля { #check-the-password }
+
+На данный момент у нас есть данные о пользователе из нашей базы данных, но мы еще не проверили пароль.
+
+Давайте сначала поместим эти данные в Pydantic-модель `UserInDB`.
+
+Никогда нельзя сохранять пароли в открытом виде, поэтому мы будем использовать (пока что ненастоящую) систему хеширования паролей.
+
+Если пароли не совпадают, мы возвращаем ту же ошибку.
+
+#### Хеширование паролей { #password-hashing }
+
+"Хеширование" означает: преобразование некоторого содержимого (в данном случае пароля) в последовательность байтов (просто строку), которая выглядит как тарабарщина.
+
+Каждый раз, когда вы передаете точно такое же содержимое (точно такой же пароль), вы получаете точно такую же тарабарщину.
+
+Но преобразовать тарабарщину обратно в пароль невозможно.
+
+##### Зачем использовать хеширование паролей { #why-use-password-hashing }
+
+Если вашу базу данных украдут, у злоумышленника не будет паролей пользователей в открытом виде, только хэши.
+
+Таким образом, он не сможет попробовать использовать эти же пароли в другой системе (поскольку многие пользователи используют один и тот же пароль повсеместно, это было бы опасно).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### Про `**user_dict` { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)` означает:
+
+*Передать ключи и значения `user_dict` непосредственно как аргументы ключ-значение, эквивалентно:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | Дополнительная информация
+Более полное объяснение `**user_dict` можно найти в [документации к **Дополнительным моделям**](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}.
+///
+
+## Возврат токена { #return-the-token }
+
+Ответ операции пути `/token` должен быть объектом JSON.
+
+В нём должен быть `token_type`. В нашем случае, поскольку мы используем токены типа "Bearer", тип токена должен быть `bearer`.
+
+И в нём должен быть `access_token` — строка, содержащая наш токен доступа.
+
+В этом простом примере мы намеренно поступим небезопасно и вернём тот же `username` в качестве токена.
+
+/// tip | Подсказка
+В следующей главе вы увидите реальную защищённую реализацию с хешированием паролей и токенами JWT.
+
+Но пока давайте сосредоточимся на необходимых нам деталях.
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | Подсказка
+Согласно спецификации, вы должны возвращать JSON с `access_token` и `token_type`, как в данном примере.
+
+Это то, что вы должны сделать сами в своём коде и убедиться, что вы используете именно эти JSON-ключи.
+
+Это практически единственное, о чём нужно не забыть, чтобы соответствовать спецификациям.
+
+Остальное за вас сделает **FastAPI**.
+///
+
+## Обновление зависимостей { #update-the-dependencies }
+
+Теперь мы обновим наши зависимости.
+
+Мы хотим получить `current_user` только если этот пользователь активен.
+
+Поэтому мы создаём дополнительную зависимость `get_current_active_user`, которая, в свою очередь, использует в качестве зависимости `get_current_user`.
+
+Обе эти зависимости просто вернут HTTP-ошибку, если пользователь не существует или неактивен.
+
+Таким образом, в нашей операции пути мы получим пользователя только в том случае, если он существует, корректно аутентифицирован и активен:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | Дополнительная информация
+Дополнительный HTTP-заголовок `WWW-Authenticate` со значением `Bearer`, который мы здесь возвращаем, также является частью спецификации.
+
+Любой HTTP статус-код 401 "UNAUTHORIZED" должен также возвращать заголовок `WWW-Authenticate`.
+
+В случае с bearer-токенами (наш случай) значение этого заголовка должно быть `Bearer`.
+
+Фактически, этот дополнительный заголовок можно опустить, и всё будет работать.
+
+Но он приведён здесь для соответствия спецификациям.
+
+Кроме того, могут существовать инструменты, которые ожидают его и могут использовать, и это может быть полезно для вас или ваших пользователей — сейчас или в будущем.
+
+В этом и заключается преимущество стандартов...
+///
+
+## Посмотрим, как это работает { #see-it-in-action }
+
+Откройте интерактивную документацию: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Аутентификация { #authenticate }
+
+Нажмите кнопку "Authorize".
+
+Используйте учётные данные:
+
+Пользователь: `johndoe`
+
+Пароль: `secret`
+
+
+
+После аутентификации вы увидите следующее:
+
+
+
+### Получение собственных пользовательских данных { #get-your-own-user-data }
+
+Теперь используйте операцию `GET` с путём `/users/me`.
+
+Вы получите свои пользовательские данные, например:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Если щёлкнуть на значке замка и выйти из системы, а затем попытаться выполнить ту же операцию ещё раз, будет выдана ошибка HTTP 401:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Неактивный пользователь { #inactive-user }
+
+Теперь попробуйте с неактивным пользователем, аутентифицируйтесь с:
+
+Пользователь: `alice`
+
+Пароль: `secret2`
+
+И попробуйте использовать операцию `GET` с путём `/users/me`.
+
+Вы получите ошибку "Inactive user", как здесь:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Резюме { #recap }
+
+Теперь у вас есть инструменты для реализации полноценной системы безопасности на основе `username` и `password` для вашего API.
+
+Используя эти средства, можно сделать систему безопасности совместимой с любой базой данных и с любой пользовательской или моделью данных.
+
+Единственная деталь, которой не хватает, — система пока ещё не "защищена" по-настоящему.
+
+В следующей главе вы увидите, как использовать библиотеку безопасного хеширования паролей и токены JWT.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/ru/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 000000000..1d0346533
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# SQL (реляционные) базы данных { #sql-relational-databases }
+
+**FastAPI** не требует использовать SQL (реляционную) базу данных. Но вы можете использовать любую базу данных, которую хотите.
+
+Здесь мы рассмотрим пример с использованием SQLModel.
+
+**SQLModel** построен поверх SQLAlchemy и Pydantic. Его создал тот же автор, что и **FastAPI**, чтобы он идеально подходил для приложений FastAPI, которым нужны **SQL базы данных**.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Вы можете использовать любую другую библиотеку для работы с SQL или NoSQL базами данных (иногда их называют "ORMs"), FastAPI ничего не навязывает. 😎
+
+///
+
+Так как SQLModel основан на SQLAlchemy, вы можете легко использовать **любую поддерживаемую** SQLAlchemy базу данных (а значит, и поддерживаемую SQLModel), например:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server, и т.д.
+
+В этом примере мы будем использовать **SQLite**, потому что она использует один файл и имеет встроенную поддержку в Python. Так что вы можете скопировать этот пример и запустить его как есть.
+
+Позже, для продакшн-приложения, возможно, вы захотите использовать серверную базу данных, например **PostgreSQL**.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Существует официальный генератор проектов на **FastAPI** и **PostgreSQL**, включающий frontend и другие инструменты: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Это очень простое и короткое руководство. Если вы хотите узнать больше о базах данных в целом, об SQL или о более продвинутых возможностях, обратитесь к документации SQLModel.
+
+## Установка `SQLModel` { #install-sqlmodel }
+
+Сначала убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активировали его и затем установили `sqlmodel`:
+
+
+
+- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production -
- - ---- - -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. - -The key features are: - -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). - -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. - -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
-
-Used by Starlette:
-
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* graphene - Required for `GraphQLApp` support.
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
-
-Used by FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install fastapi[all]`.
-
-## License
-
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
diff --git a/docs/sq/mkdocs.yml b/docs/sq/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index 2766b0adf..000000000
--- a/docs/sq/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1,154 +0,0 @@
-site_name: FastAPI
-site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
-site_url: https://fastapi.tiangolo.com/sq/
-theme:
- name: material
- custom_dir: overrides
- palette:
- - media: '(prefers-color-scheme: light)'
- scheme: default
- primary: teal
- accent: amber
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-
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-
-
-
-- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production -
- - ---- - -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. - -The key features are: - -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). - -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. - -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
-
-Used by Starlette:
-
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
-
-Used by FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
-
-## License
-
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
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--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/_llm-test.md
@@ -0,0 +1,503 @@
+# LLM test dosyası { #llm-test-file }
+
+Bu doküman, dokümantasyonu çeviren LLM'nin `scripts/translate.py` içindeki `general_prompt`'u ve `docs/{language code}/llm-prompt.md` içindeki dile özel prompt'u anlayıp anlamadığını test eder. Dile özel prompt, `general_prompt`'a eklenir.
+
+Buraya eklenen testler, dile özel prompt'ları tasarlayan herkes tarafından görülecektir.
+
+Şu şekilde kullanın:
+
+* Dile özel bir prompt bulundurun: `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
+* Bu dokümanın hedeflediğiniz dile sıfırdan yeni bir çevirisini yapın (örneğin `translate.py` içindeki `translate-page` komutu). Bu, çeviriyi `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` altında oluşturur.
+* Çeviride her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol edin.
+* Gerekirse dile özel prompt'u, genel prompt'u veya İngilizce dokümanı iyileştirin.
+* Ardından çeviride kalan sorunları elle düzeltin; böylece iyi bir çeviri elde edin.
+* İyi çeviri yerindeyken yeniden çeviri yapın. İdeal sonuç, LLM'nin artık çeviride hiçbir değişiklik yapmamasıdır. Bu da genel prompt'un ve dile özel prompt'un olabilecek en iyi hâle geldiği anlamına gelir (bazen rastgele gibi görünen birkaç değişiklik yapabilir; çünkü LLM'ler deterministik algoritmalar değildir).
+
+Testler:
+
+## Code snippets { #code-snippets }
+
+//// tab | Test
+
+Bu bir code snippet: `foo`. Bu da başka bir code snippet: `bar`. Bir tane daha: `baz quux`.
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+Code snippet'lerin içeriği olduğu gibi bırakılmalıdır.
+
+`script/translate.py` içindeki genel prompt'ta `### Content of code snippets` bölümüne bakın.
+
+////
+
+## Alıntılar { #quotes }
+
+//// tab | Test
+
+Dün bir arkadaşım şunu yazdı: "If you spell incorrectly correctly, you have spelled it incorrectly". Ben de şunu yanıtladım: "Correct, but 'incorrectly' is incorrectly not '"incorrectly"'".
+
+/// note | Not
+
+LLM muhtemelen bunu yanlış çevirecektir. Yeniden çeviri yapıldığında düzeltilmiş çeviriyi koruyup korumadığı önemlidir.
+
+///
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+Prompt tasarlayan kişi, düz tırnakları tipografik tırnaklara dönüştürüp dönüştürmemeyi seçebilir. Olduğu gibi bırakmak da uygundur.
+
+Örneğin `docs/de/llm-prompt.md` içindeki `### Quotes` bölümüne bakın.
+
+////
+
+## Code snippet'lerde alıntılar { #quotes-in-code-snippets }
+
+//// tab | Test
+
+`pip install "foo[bar]"`
+
+Code snippet'lerde string literal örnekleri: `"this"`, `'that'`.
+
+Code snippet'lerde string literal için zor bir örnek: `f"I like {'oranges' if orange else "apples"}"`
+
+Hardcore: `Yesterday, my friend wrote: "If you spell incorrectly correctly, you have spelled it incorrectly". To which I answered: "Correct, but 'incorrectly' is incorrectly not '"incorrectly"'"`
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+... Ancak code snippet'lerin içindeki tırnaklar olduğu gibi kalmalıdır.
+
+////
+
+## Code block'lar { #code-blocks }
+
+//// tab | Test
+
+Bir Bash code örneği...
+
+```bash
+# Evrene bir selam yazdır
+echo "Hello universe"
+```
+
+...ve bir console code örneği...
+
+```console
+$ fastapi run main.py
+ FastAPI Starting server
+ Searching for package file structure
+```
+
+...ve bir başka console code örneği...
+
+```console
+// "Code" adında bir dizin oluştur
+$ mkdir code
+// O dizine geç
+$ cd code
+```
+
+...ve bir Python code örneği...
+
+```Python
+wont_work() # This won't work 😱
+works(foo="bar") # This works 🎉
+```
+
+...ve hepsi bu.
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+Code block'ların içindeki code değiştirilmemelidir; tek istisna yorumlardır (comments).
+
+`script/translate.py` içindeki genel prompt'ta `### Content of code blocks` bölümüne bakın.
+
+////
+
+## Sekmeler ve renkli kutular { #tabs-and-colored-boxes }
+
+//// tab | Test
+
+/// info | Bilgi
+Some text
+///
+
+/// note | Not
+Some text
+///
+
+/// note | Teknik Detaylar
+Some text
+///
+
+/// check | Ek bilgi
+Some text
+///
+
+/// tip | İpucu
+Some text
+///
+
+/// warning | Uyarı
+Some text
+///
+
+/// danger | Tehlike
+Some text
+///
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+Sekmelerin ve `Info`/`Note`/`Warning`/vb. blokların başlığı, dikey çizgiden (`|`) sonra çeviri olarak eklenmelidir.
+
+`script/translate.py` içindeki genel prompt'ta `### Special blocks` ve `### Tab blocks` bölümlerine bakın.
+
+////
+
+## Web ve internal link'ler { #web-and-internal-links }
+
+//// tab | Test
+
+Link metni çevrilmelidir, link adresi değişmeden kalmalıdır:
+
+* [Yukarıdaki başlığa link](#code-snippets)
+* [Internal link](index.md#installation){.internal-link target=_blank}
+* External link
+* Link to a style
+* Link to a script
+* Link to an image
+
+Link metni çevrilmelidir, link adresi çeviriye işaret etmelidir:
+
+* FastAPI link
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+Link'ler çevrilmelidir, ancak adresleri değişmeden kalmalıdır. Bir istisna, FastAPI dokümantasyonunun sayfalarına verilen mutlak link'lerdir. Bu durumda link, çeviriye işaret etmelidir.
+
+`script/translate.py` içindeki genel prompt'ta `### Links` bölümüne bakın.
+
+////
+
+## HTML "abbr" öğeleri { #html-abbr-elements }
+
+//// tab | Test
+
+Burada HTML "abbr" öğeleriyle sarılmış bazı şeyler var (bazıları uydurma):
+
+### abbr tam bir ifade verir { #the-abbr-gives-a-full-phrase }
+
+* GTD
+* lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### abbr bir açıklama verir { #the-abbr-gives-an-explanation }
+
+* cluster
+* Deep Learning
+
+### abbr tam bir ifade ve bir açıklama verir { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+"abbr" öğelerinin "title" attribute'ları belirli talimatlara göre çevrilir.
+
+Çeviriler, LLM'nin kaldırmaması gereken kendi "abbr" öğelerini ekleyebilir. Örneğin İngilizce kelimeleri açıklamak için.
+
+`script/translate.py` içindeki genel prompt'ta `### HTML abbr elements` bölümüne bakın.
+
+////
+
+## Başlıklar { #headings }
+
+//// tab | Test
+
+### Bir web uygulaması geliştirin - bir öğretici { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Merhaba.
+
+### Type hint'ler ve -annotation'lar { #type-hints-and-annotations }
+
+Tekrar merhaba.
+
+### Super- ve subclass'lar { #super-and-subclasses }
+
+Tekrar merhaba.
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+Başlıklarla ilgili tek katı kural, LLM'nin süslü parantezler içindeki hash kısmını değiştirmemesidir; böylece link'ler bozulmaz.
+
+`script/translate.py` içindeki genel prompt'ta `### Headings` bölümüne bakın.
+
+Dile özel bazı talimatlar için örneğin `docs/de/llm-prompt.md` içindeki `### Headings` bölümüne bakın.
+
+////
+
+## Dokümanlarda kullanılan terimler { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Test
+
+* siz
+* sizin
+
+* örn.
+* vb.
+
+* `foo` bir `int` olarak
+* `bar` bir `str` olarak
+* `baz` bir `list` olarak
+
+* Tutorial - Kullanıcı kılavuzu
+* İleri Düzey Kullanıcı Kılavuzu
+* SQLModel dokümanları
+* API dokümanları
+* otomatik dokümanlar
+
+* Veri Bilimi
+* Deep Learning
+* Machine Learning
+* Dependency Injection
+* HTTP Basic authentication
+* HTTP Digest
+* ISO formatı
+* JSON Schema standardı
+* JSON schema
+* schema tanımı
+* Password Flow
+* Mobil
+
+* deprecated
+* designed
+* invalid
+* on the fly
+* standard
+* default
+* case-sensitive
+* case-insensitive
+
+* uygulamayı serve etmek
+* sayfayı serve etmek
+
+* app
+* application
+
+* request
+* response
+* error response
+
+* path operation
+* path operation decorator
+* path operation function
+
+* body
+* request body
+* response body
+* JSON body
+* form body
+* file body
+* function body
+
+* parameter
+* body parameter
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+* form parameter
+* function parameter
+
+* event
+* startup event
+* server'ın startup'ı
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+
+* handler
+* event handler
+* exception handler
+* handle etmek
+
+* model
+* Pydantic model
+* data model
+* database model
+* form model
+* model object
+
+* class
+* base class
+* parent class
+* subclass
+* child class
+* sibling class
+* class method
+
+* header
+* headers
+* authorization header
+* `Authorization` header
+* forwarded header
+
+* dependency injection system
+* dependency
+* dependable
+* dependant
+
+* I/O bound
+* CPU bound
+* concurrency
+* parallelism
+* multiprocessing
+
+* env var
+* environment variable
+* `PATH`
+* `PATH` variable
+
+* authentication
+* authentication provider
+* authorization
+* authorization form
+* authorization provider
+* kullanıcı authenticate olur
+* sistem kullanıcıyı authenticate eder
+
+* CLI
+* command line interface
+
+* server
+* client
+
+* cloud provider
+* cloud service
+
+* geliştirme
+* geliştirme aşamaları
+
+* dict
+* dictionary
+* enumeration
+* enum
+* enum member
+
+* encoder
+* decoder
+* encode etmek
+* decode etmek
+
+* exception
+* raise etmek
+
+* expression
+* statement
+
+* frontend
+* backend
+
+* GitHub discussion
+* GitHub issue
+
+* performance
+* performance optimization
+
+* return type
+* return value
+
+* security
+* security scheme
+
+* task
+* background task
+* task function
+
+* template
+* template engine
+
+* type annotation
+* type hint
+
+* server worker
+* Uvicorn worker
+* Gunicorn Worker
+* worker process
+* worker class
+* workload
+
+* deployment
+* deploy etmek
+
+* SDK
+* software development kit
+
+* `APIRouter`
+* `requirements.txt`
+* Bearer Token
+* breaking change
+* bug
+* button
+* callable
+* code
+* commit
+* context manager
+* coroutine
+* database session
+* disk
+* domain
+* engine
+* fake X
+* HTTP GET method
+* item
+* library
+* lifespan
+* lock
+* middleware
+* mobile application
+* module
+* mounting
+* network
+* origin
+* override
+* payload
+* processor
+* property
+* proxy
+* pull request
+* query
+* RAM
+* remote machine
+* status code
+* string
+* tag
+* web framework
+* wildcard
+* return etmek
+* validate etmek
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+Bu, dokümanlarda görülen (çoğunlukla) teknik terimlerin eksiksiz ve normatif olmayan bir listesidir. Prompt tasarlayan kişi için, LLM'nin hangi terimlerde desteğe ihtiyaç duyduğunu anlamada yardımcı olabilir. Örneğin iyi bir çeviriyi sürekli daha zayıf bir çeviriye geri alıyorsa. Ya da sizin dilinizde bir terimi çekimlemekte (conjugating/declinating) zorlanıyorsa.
+
+Örneğin `docs/de/llm-prompt.md` içindeki `### List of English terms and their preferred German translations` bölümüne bakın.
+
+////
diff --git a/docs/tr/docs/about/index.md b/docs/tr/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..a638fb0cf
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Hakkında { #about }
+
+FastAPI, tasarımı, ilham kaynağı ve daha fazlası hakkında. 🤓
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/tr/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..c8e372775
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# OpenAPI'de Ek Response'lar { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bu konu oldukça ileri seviye bir konudur.
+
+**FastAPI**'ye yeni başlıyorsanız buna ihtiyaç duymayabilirsiniz.
+
+///
+
+Ek status code'lar, media type'lar, açıklamalar vb. ile ek response'lar tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu ek response'lar OpenAPI şemasına dahil edilir; dolayısıyla API dokümanlarında da görünürler.
+
+Ancak bu ek response'lar için, status code'unuzu ve içeriğinizi vererek `JSONResponse` gibi bir `Response`'u doğrudan döndürdüğünüzden emin olmanız gerekir.
+
+## `model` ile Ek Response { #additional-response-with-model }
+
+*Path operation decorator*'larınıza `responses` adlı bir parametre geçebilirsiniz.
+
+Bu parametre bir `dict` alır: anahtarlar her response için status code'lardır (`200` gibi), değerler ise her birine ait bilgileri içeren başka `dict`'lerdir.
+
+Bu response `dict`'lerinin her birinde, `response_model`'e benzer şekilde bir Pydantic model içeren `model` anahtarı olabilir.
+
+**FastAPI** bu modeli alır, JSON Schema'sını üretir ve OpenAPI'de doğru yere ekler.
+
+Örneğin, `404` status code'u ve `Message` Pydantic model'i ile başka bir response tanımlamak için şunu yazabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}
+
+/// note | Not
+
+`JSONResponse`'u doğrudan döndürmeniz gerektiğini unutmayın.
+
+///
+
+/// info | Bilgi
+
+`model` anahtarı OpenAPI'nin bir parçası değildir.
+
+**FastAPI** buradaki Pydantic model'i alır, JSON Schema'yı üretir ve doğru yere yerleştirir.
+
+Doğru yer şurasıdır:
+
+* Değeri başka bir JSON nesnesi (`dict`) olan `content` anahtarının içinde:
+ * Media type anahtarı (örn. `application/json`) bulunur; bunun değeri başka bir JSON nesnesidir ve onun içinde:
+ * Değeri model'den gelen JSON Schema olan `schema` anahtarı vardır; doğru yer burasıdır.
+ * **FastAPI** bunu doğrudan gömmek yerine OpenAPI'deki başka bir yerde bulunan global JSON Schema'lara bir referans ekler. Böylece diğer uygulamalar ve client'lar bu JSON Schema'ları doğrudan kullanabilir, daha iyi code generation araçları sağlayabilir, vb.
+
+///
+
+Bu *path operation* için OpenAPI'de üretilen response'lar şöyle olur:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Schema'lar OpenAPI şemasının içinde başka bir yere referanslanır:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Ana Response İçin Ek Media Type'lar { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+Aynı `responses` parametresini, aynı ana response için farklı media type'lar eklemek amacıyla da kullanabilirsiniz.
+
+Örneğin, `image/png` için ek bir media type ekleyerek, *path operation*'ınızın bir JSON nesnesi (media type `application/json`) ya da bir PNG görseli döndürebildiğini belirtebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+
+/// note | Not
+
+Görseli `FileResponse` kullanarak doğrudan döndürmeniz gerektiğine dikkat edin.
+
+///
+
+/// info | Bilgi
+
+`responses` parametrenizde açıkça farklı bir media type belirtmediğiniz sürece FastAPI, response'un ana response class'ı ile aynı media type'a sahip olduğunu varsayar (varsayılan `application/json`).
+
+Ancak media type'ı `None` olan özel bir response class belirttiyseniz, FastAPI ilişkili bir model'i olan tüm ek response'lar için `application/json` kullanır.
+
+///
+
+## Bilgileri Birleştirme { #combining-information }
+
+`response_model`, `status_code` ve `responses` parametreleri dahil olmak üzere, response bilgilerini birden fazla yerden birleştirebilirsiniz.
+
+Varsayılan `200` status code'unu (ya da gerekiyorsa özel bir tane) kullanarak bir `response_model` tanımlayabilir, ardından aynı response için ek bilgileri `responses` içinde, doğrudan OpenAPI şemasına ekleyebilirsiniz.
+
+**FastAPI**, `responses` içindeki ek bilgileri korur ve model'inizin JSON Schema'sı ile birleştirir.
+
+Örneğin, Pydantic model kullanan ve özel bir `description` içeren `404` status code'lu bir response tanımlayabilirsiniz.
+
+Ayrıca `response_model`'inizi kullanan, ancak özel bir `example` içeren `200` status code'lu bir response da tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}
+
+Bunların hepsi OpenAPI'nize birleştirilerek dahil edilir ve API dokümanlarında gösterilir:
+
+
+
+## Ön Tanımlı Response'ları Özel Olanlarla Birleştirme { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+Birçok *path operation* için geçerli olacak bazı ön tanımlı response'larınız olabilir; ancak bunları her *path operation*'ın ihtiyaç duyduğu özel response'larla birleştirmek isteyebilirsiniz.
+
+Bu durumlarda, Python'daki bir `dict`'i `**dict_to_unpack` ile "unpacking" tekniğini kullanabilirsiniz:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Burada `new_dict`, `old_dict` içindeki tüm key-value çiftlerini ve buna ek olarak yeni key-value çiftini içerir:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Bu tekniği, *path operation*'larınızda bazı ön tanımlı response'ları yeniden kullanmak ve bunları ek özel response'larla birleştirmek için kullanabilirsiniz.
+
+Örneğin:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## OpenAPI Response'ları Hakkında Daha Fazla Bilgi { #more-information-about-openapi-responses }
+
+Response'ların içine tam olarak neleri dahil edebileceğinizi görmek için OpenAPI spesifikasyonundaki şu bölümlere bakabilirsiniz:
+
+* OpenAPI Responses Object, `Response Object`'i içerir.
+* OpenAPI Response Object, buradaki her şeyi `responses` parametreniz içinde, her bir response'un içine doğrudan ekleyebilirsiniz. Buna `description`, `headers`, `content` (bunun içinde farklı media type'lar ve JSON Schema'lar tanımlarsınız) ve `links` dahildir.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/tr/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 000000000..710a6459f
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Ek Status Code'ları { #additional-status-codes }
+
+Varsayılan olarak **FastAPI**, response'ları bir `JSONResponse` kullanarak döndürür; *path operation*'ınızdan döndürdüğünüz içeriği bu `JSONResponse`'un içine yerleştirir.
+
+Varsayılan status code'u veya *path operation* içinde sizin belirlediğiniz status code'u kullanır.
+
+## Ek status code'ları { #additional-status-codes_1 }
+
+Ana status code'a ek olarak başka status code'lar da döndürmek istiyorsanız, `JSONResponse` gibi bir `Response`'u doğrudan döndürerek bunu yapabilirsiniz ve ek status code'u doğrudan orada ayarlarsınız.
+
+Örneğin, item'ları güncellemeye izin veren bir *path operation*'ınız olduğunu düşünelim; başarılı olduğunda 200 "OK" HTTP status code'unu döndürüyor olsun.
+
+Ancak yeni item'ları da kabul etmesini istiyorsunuz. Ve item daha önce yoksa, onu oluşturup 201 "Created" HTTP status code'unu döndürsün.
+
+Bunu yapmak için `JSONResponse` import edin ve içeriğinizi doğrudan onunla döndürün; istediğiniz `status_code`'u da ayarlayın:
+
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+
+/// warning | Uyarı
+
+Yukarıdaki örnekte olduğu gibi bir `Response`'u doğrudan döndürdüğünüzde, response aynen olduğu gibi döndürülür.
+
+Bir model ile serialize edilmez, vb.
+
+İçinde olmasını istediğiniz veriyi taşıdığından emin olun ve değerlerin geçerli JSON olduğundan emin olun (eğer `JSONResponse` kullanıyorsanız).
+
+///
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.responses` içindekileri `fastapi.responses` altında da sunar. Ancak mevcut response'ların çoğu doğrudan Starlette'ten gelir. `status` için de aynı durum geçerlidir.
+
+///
+
+## OpenAPI ve API docs { #openapi-and-api-docs }
+
+Ek status code'ları ve response'ları doğrudan döndürürseniz, FastAPI sizin ne döndüreceğinizi önceden bilemeyeceği için bunlar OpenAPI şemasına (API docs) dahil edilmez.
+
+Ancak bunu kodunuzda şu şekilde dokümante edebilirsiniz: [Ek Response'lar](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/tr/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..8afb544bd
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# Gelişmiş Dependency'ler { #advanced-dependencies }
+
+## Parametreli dependency'ler { #parameterized-dependencies }
+
+Şimdiye kadar gördüğümüz tüm dependency'ler sabit bir function ya da class idi.
+
+Ancak, birçok farklı function veya class tanımlamak zorunda kalmadan, dependency üzerinde bazı parametreler ayarlamak isteyebileceğiniz durumlar olabilir.
+
+Örneğin, query parametresi `q`'nun belirli bir sabit içeriği barındırıp barındırmadığını kontrol eden bir dependency istediğimizi düşünelim.
+
+Ama bu sabit içeriği parametreleştirebilmek istiyoruz.
+
+## "Callable" bir instance { #a-callable-instance }
+
+Python'da bir class'ın instance'ını "callable" yapmanın bir yolu vardır.
+
+Class'ın kendisini değil (zaten callable'dır), o class'ın bir instance'ını.
+
+Bunu yapmak için `__call__` adında bir method tanımlarız:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+
+Bu durumda, ek parametreleri ve alt-dependency'leri kontrol etmek için **FastAPI**'nin kullanacağı şey bu `__call__` olacaktır; ayrıca daha sonra *path operation function* içindeki parametreye bir değer geçmek için çağrılacak olan da budur.
+
+## Instance'ı parametreleştirme { #parameterize-the-instance }
+
+Ve şimdi, dependency'yi "parametreleştirmek" için kullanacağımız instance parametrelerini tanımlamak üzere `__init__` kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+
+Bu durumda **FastAPI**, `__init__` ile asla uğraşmaz veya onu önemsemez; onu doğrudan kendi kodumuzda kullanırız.
+
+## Bir instance oluşturma { #create-an-instance }
+
+Bu class'tan bir instance'ı şöyle oluşturabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+
+Böylece dependency'mizi "parametreleştirmiş" oluruz; artık içinde `"bar"` vardır ve bu değer `checker.fixed_content` attribute'u olarak durur.
+
+## Instance'ı dependency olarak kullanma { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+Sonra `Depends(FixedContentQueryChecker)` yerine `Depends(checker)` içinde bu `checker`'ı kullanabiliriz. Çünkü dependency, class'ın kendisi değil, `checker` instance'ıdır.
+
+Ve dependency çözülürken **FastAPI** bu `checker`'ı şöyle çağırır:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...ve bunun döndürdüğü her şeyi, *path operation function* içinde `fixed_content_included` parametresine dependency değeri olarak geçirir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Bunların tamamı biraz yapay görünebilir. Ayrıca bunun nasıl faydalı olduğu da henüz çok net olmayabilir.
+
+Bu örnekler bilerek basit tutuldu; ama mekanizmanın nasıl çalıştığını gösteriyor.
+
+Security bölümlerinde, aynı şekilde implement edilmiş yardımcı function'lar bulunuyor.
+
+Buradaki her şeyi anladıysanız, security için kullanılan bu yardımcı araçların arka planda nasıl çalıştığını da zaten biliyorsunuz demektir.
+
+///
+
+## `yield`, `HTTPException`, `except` ve Background Tasks ile Dependency'ler { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Uyarı
+
+Büyük ihtimalle bu teknik detaylara ihtiyacınız yok.
+
+Bu detaylar, özellikle 0.121.0'dan eski bir FastAPI uygulamanız varsa ve `yield` kullanan dependency'lerle ilgili sorunlar yaşıyorsanız faydalıdır.
+
+///
+
+`yield` kullanan dependency'ler; farklı kullanım senaryolarını kapsamak ve bazı sorunları düzeltmek için zaman içinde evrildi. Aşağıda nelerin değiştiğinin bir özeti var.
+
+### `yield` ve `scope` ile dependency'ler { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+0.121.0 sürümünde FastAPI, `Depends(scope="function")` desteğini ekledi.
+
+`Depends(scope="function")` kullanıldığında, `yield` sonrasındaki çıkış kodu, *path operation function* biter bitmez, response client'a geri gönderilmeden önce çalıştırılır.
+
+`Depends(scope="request")` (varsayılan) kullanıldığında ise `yield` sonrasındaki çıkış kodu, response gönderildikten sonra çalıştırılır.
+
+Daha fazlasını [`yield` ile Dependency'ler - Erken çıkış ve `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope) dokümantasyonunda okuyabilirsiniz.
+
+### `yield` ve `StreamingResponse` ile dependency'ler, Teknik Detaylar { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+FastAPI 0.118.0 öncesinde, `yield` kullanan bir dependency kullanırsanız, *path operation function* döndükten sonra ama response gönderilmeden hemen önce `yield` sonrasındaki çıkış kodu çalıştırılırdı.
+
+Amaç, response'un ağ üzerinden taşınmasını beklerken gereğinden uzun süre resource tutmaktan kaçınmaktı.
+
+Bu değişiklik aynı zamanda şunu da ifade ediyordu: `StreamingResponse` döndürürseniz, `yield` kullanan dependency'nin çıkış kodu zaten çalışmış olurdu.
+
+Örneğin, `yield` kullanan bir dependency içinde bir veritabanı session'ınız varsa, `StreamingResponse` veri stream ederken bu session'ı kullanamazdı; çünkü `yield` sonrasındaki çıkış kodunda session zaten kapatılmış olurdu.
+
+Bu davranış 0.118.0'da geri alındı ve `yield` sonrasındaki çıkış kodunun, response gönderildikten sonra çalıştırılması sağlandı.
+
+/// info | Bilgi
+
+Aşağıda göreceğiniz gibi, bu davranış 0.106.0 sürümünden önceki davranışa oldukça benzer; ancak köşe durumlar için çeşitli iyileştirmeler ve bug fix'ler içerir.
+
+///
+
+#### Erken Çıkış Kodu için Kullanım Senaryoları { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Bazı özel koşullardaki kullanım senaryoları, response gönderilmeden önce `yield` kullanan dependency'lerin çıkış kodunun çalıştırıldığı eski davranıştan fayda görebilir.
+
+Örneğin, `yield` kullanan bir dependency içinde yalnızca bir kullanıcıyı doğrulamak için veritabanı session'ı kullanan bir kodunuz olduğunu düşünün; ama bu session *path operation function* içinde bir daha hiç kullanılmıyor, yalnızca dependency içinde kullanılıyor **ve** response'un gönderilmesi uzun sürüyor. Mesela veriyi yavaş gönderen bir `StreamingResponse` var, ama herhangi bir nedenle veritabanını kullanmıyor.
+
+Bu durumda veritabanı session'ı, response tamamen gönderilene kadar elde tutulur. Ancak session kullanılmıyorsa, bunu elde tutmak gerekli değildir.
+
+Şöyle görünebilir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+`Session`'ın otomatik kapatılması olan çıkış kodu şurada:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...yavaş veri gönderen response'un gönderimi bittikten sonra çalıştırılır:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Ama `generate_stream()` veritabanı session'ını kullanmadığı için, response gönderilirken session'ı açık tutmak aslında gerekli değildir.
+
+SQLModel (veya SQLAlchemy) kullanarak bu spesifik senaryoya sahipseniz, session'a artık ihtiyacınız kalmadıktan sonra session'ı açıkça kapatabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+Böylece session veritabanı bağlantısını serbest bırakır ve diğer request'ler bunu kullanabilir.
+
+`yield` kullanan bir dependency'den erken çıkış gerektiren farklı bir kullanım senaryonuz varsa, lütfen kullanım senaryonuzla birlikte ve `yield` kullanan dependency'ler için erken kapatmadan neden fayda göreceğinizi açıklayarak bir GitHub Discussion Sorusu oluşturun.
+
+`yield` kullanan dependency'lerde erken kapatma için ikna edici kullanım senaryoları varsa, erken kapatmayı seçmeli (opt-in) hale getiren yeni bir yöntem eklemeyi düşünebilirim.
+
+### `yield` ve `except` ile dependency'ler, Teknik Detaylar { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+FastAPI 0.110.0 öncesinde, `yield` kullanan bir dependency kullanır, sonra o dependency içinde `except` ile bir exception yakalar ve exception'ı tekrar raise etmezseniz; exception otomatik olarak herhangi bir exception handler'a veya internal server error handler'a raise/forward edilirdi.
+
+Bu davranış 0.110.0 sürümünde değiştirildi. Amaç, handler olmayan (internal server errors) forward edilmiş exception'ların yönetilmemesinden kaynaklanan bellek tüketimini düzeltmek ve bunu normal Python kodunun davranışıyla tutarlı hale getirmekti.
+
+### Background Tasks ve `yield` ile dependency'ler, Teknik Detaylar { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+FastAPI 0.106.0 öncesinde, `yield` sonrasında exception raise etmek mümkün değildi; çünkü `yield` kullanan dependency'lerdeki çıkış kodu response gönderildikten *sonra* çalıştırılıyordu. Bu nedenle [Exception Handler'ları](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} zaten çalışmış olurdu.
+
+Bu tasarımın ana sebeplerinden biri, background task'lerin içinde dependency'lerin "yield ettiği" aynı objeleri kullanmaya izin vermekti; çünkü çıkış kodu, background task'ler bittikten sonra çalıştırılıyordu.
+
+Bu davranış FastAPI 0.106.0'da, response'un ağ üzerinde taşınmasını beklerken resource tutmamak amacıyla değiştirildi.
+
+/// tip | İpucu
+
+Ek olarak, bir background task normalde ayrı ele alınması gereken bağımsız bir mantık setidir ve kendi resource'larına sahip olmalıdır (ör. kendi veritabanı bağlantısı).
+
+Bu şekilde muhtemelen daha temiz bir kod elde edersiniz.
+
+///
+
+Bu davranışa güvenerek kod yazdıysanız, artık background task'ler için resource'ları background task'in içinde oluşturmalı ve içeride yalnızca `yield` kullanan dependency'lerin resource'larına bağlı olmayan verileri kullanmalısınız.
+
+Örneğin, aynı veritabanı session'ını kullanmak yerine background task içinde yeni bir veritabanı session'ı oluşturur ve veritabanındaki objeleri bu yeni session ile alırsınız. Ardından, background task function'ına veritabanından gelen objeyi parametre olarak geçirmek yerine, o objenin ID'sini geçirir ve objeyi background task function'ı içinde yeniden elde edersiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/async-tests.md b/docs/tr/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..82349bbec
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Async Testler { #async-tests }
+
+Sağlanan `TestClient` ile **FastAPI** uygulamalarınızı nasıl test edeceğinizi zaten gördünüz. Şimdiye kadar yalnızca senkron testler yazdık, yani `async` fonksiyonlar kullanmadan.
+
+Testlerinizde asenkron fonksiyonlar kullanabilmek faydalı olabilir; örneğin veritabanınızı asenkron olarak sorguluyorsanız. Diyelim ki FastAPI uygulamanıza request gönderilmesini test etmek ve ardından async bir veritabanı kütüphanesi kullanırken backend'in doğru veriyi veritabanına başarıyla yazdığını doğrulamak istiyorsunuz.
+
+Bunu nasıl çalıştırabileceğimize bir bakalım.
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+Testlerimizde asenkron fonksiyonlar çağırmak istiyorsak, test fonksiyonlarımızın da asenkron olması gerekir. AnyIO bunun için güzel bir plugin sağlar; böylece bazı test fonksiyonlarının asenkron olarak çağrılacağını belirtebiliriz.
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+**FastAPI** uygulamanız `async def` yerine normal `def` fonksiyonları kullanıyor olsa bile, altta yatan yapı hâlâ bir `async` uygulamadır.
+
+`TestClient`, standart pytest kullanarak normal `def` test fonksiyonlarınızın içinden asenkron FastAPI uygulamasını çağırmak için içeride bazı “sihirli” işlemler yapar. Ancak bu sihir, onu asenkron fonksiyonların içinde kullandığımızda artık çalışmaz. Testlerimizi asenkron çalıştırdığımızda, test fonksiyonlarımızın içinde `TestClient` kullanamayız.
+
+`TestClient`, HTTPX tabanlıdır ve neyse ki API'yi test etmek için HTTPX'i doğrudan kullanabiliriz.
+
+## Örnek { #example }
+
+Basit bir örnek için, [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} ve [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} bölümlerinde anlatılana benzer bir dosya yapısı düşünelim:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+`main.py` dosyası şöyle olur:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/main.py *}
+
+`test_main.py` dosyasında `main.py` için testler yer alır, artık şöyle görünebilir:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py *}
+
+## Çalıştırma { #run-it }
+
+Testlerinizi her zamanki gibi şu şekilde çalıştırabilirsiniz:
+
+
+
+Ancak docs UI'yi proxy üzerinden, `9999` portuyla, `/api/v1/docs` altında "resmi" URL'den açarsak doğru çalışır! 🎉
+
+Şuradan kontrol edebilirsiniz: http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
+
+
+
+Tam istediğimiz gibi. ✔️
+
+Bunun nedeni, FastAPI'nin OpenAPI içinde varsayılan `server`'ı, `root_path` tarafından verilen URL ile oluşturmak için bu `root_path`'i kullanmasıdır.
+
+## Ek `server`'lar { #additional-servers }
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bu daha ileri seviye bir kullanım senaryosudur. İsterseniz atlayabilirsiniz.
+
+///
+
+Varsayılan olarak **FastAPI**, OpenAPI şemasında `root_path` için bir `server` oluşturur.
+
+Ancak başka alternatif `servers` da sağlayabilirsiniz; örneğin *aynı* docs UI'nin hem staging hem de production ortamıyla etkileşime girmesini istiyorsanız.
+
+Özel bir `servers` listesi verirseniz ve bir `root_path` varsa (çünkü API'niz proxy arkasındadır), **FastAPI** bu `root_path` ile bir "server"ı listenin başına ekler.
+
+Örneğin:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py39.py hl[4:7] *}
+
+Şöyle bir OpenAPI şeması üretir:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // More stuff here
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // More stuff here
+ }
+}
+```
+
+/// tip | İpucu
+
+`url` değeri `/api/v1` olan, `root_path`'ten alınmış otomatik üretilen server'a dikkat edin.
+
+///
+
+Docs UI'de, http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs adresinde şöyle görünür:
+
+
+
+/// tip | İpucu
+
+Docs UI, seçtiğiniz server ile etkileşime girer.
+
+///
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+OpenAPI spesifikasyonunda `servers` özelliği opsiyoneldir.
+
+`servers` parametresini belirtmezseniz ve `root_path` `/` ile aynıysa, üretilen OpenAPI şemasında `servers` özelliği varsayılan olarak tamamen çıkarılır; bu da `url` değeri `/` olan tek bir server ile eşdeğerdir.
+
+///
+
+### `root_path`'ten Otomatik `server` Eklenmesini Kapatma { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+**FastAPI**'nin `root_path` kullanarak otomatik bir server eklemesini istemiyorsanız, `root_path_in_servers=False` parametresini kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}
+
+Böylece OpenAPI şemasına dahil etmez.
+
+## Bir Sub-Application Mount Etme { #mounting-a-sub-application }
+
+Bir sub-application'ı ( [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatıldığı gibi) mount etmeniz gerekiyorsa ve aynı zamanda `root_path` ile bir proxy kullanıyorsanız, bunu beklendiği gibi normal şekilde yapabilirsiniz.
+
+FastAPI içeride `root_path`'i akıllıca kullanır; dolayısıyla doğrudan çalışır. ✨
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/custom-response.md b/docs/tr/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 000000000..c5148f428
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,312 @@
+# Özel Response - HTML, Stream, File ve Diğerleri { #custom-response-html-stream-file-others }
+
+Varsayılan olarak **FastAPI**, response'ları `JSONResponse` kullanarak döndürür.
+
+Bunu, [Doğrudan bir Response döndür](response-directly.md){.internal-link target=_blank} bölümünde gördüğünüz gibi doğrudan bir `Response` döndürerek geçersiz kılabilirsiniz.
+
+Ancak doğrudan bir `Response` döndürürseniz (veya `JSONResponse` gibi herhangi bir alt sınıfını), veri otomatik olarak dönüştürülmez (bir `response_model` tanımlamış olsanız bile) ve dokümantasyon da otomatik üretilmez (örneğin, üretilen OpenAPI’nin parçası olarak HTTP header `Content-Type` içindeki ilgili "media type" dahil edilmez).
+
+Bununla birlikte, *path operation decorator* içinde `response_class` parametresini kullanarak hangi `Response`’un (örn. herhangi bir `Response` alt sınıfı) kullanılacağını da ilan edebilirsiniz.
+
+*path operation function*’ınızdan döndürdüğünüz içerik, o `Response`’un içine yerleştirilir.
+
+Ve eğer bu `Response` ( `JSONResponse` ve `UJSONResponse`’ta olduğu gibi) bir JSON media type’a (`application/json`) sahipse, döndürdüğünüz veri; *path operation decorator* içinde tanımladığınız herhangi bir Pydantic `response_model` ile otomatik olarak dönüştürülür (ve filtrelenir).
+
+/// note | Not
+
+Media type’ı olmayan bir response class kullanırsanız, FastAPI response’unuzun content içermediğini varsayar; bu yüzden ürettiği OpenAPI dokümanında response formatını dokümante etmez.
+
+///
+
+## `ORJSONResponse` Kullan { #use-orjsonresponse }
+
+Örneğin performansı sıkıştırmaya çalışıyorsanız, `orjson` kurup kullanabilir ve response’u `ORJSONResponse` olarak ayarlayabilirsiniz.
+
+Kullanmak istediğiniz `Response` class’ını (alt sınıfını) import edin ve *path operation decorator* içinde tanımlayın.
+
+Büyük response'larda, doğrudan bir `Response` döndürmek bir dictionary döndürmekten çok daha hızlıdır.
+
+Çünkü varsayılan olarak FastAPI, içindeki her item’ı inceleyip JSON olarak serialize edilebilir olduğundan emin olur; tutorial’da anlatılan aynı [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} mekanizmasını kullanır. Bu da örneğin veritabanı modelleri gibi **keyfi objeleri** döndürebilmenizi sağlar.
+
+Ancak döndürdüğünüz içeriğin **JSON ile serialize edilebilir** olduğundan eminseniz, onu doğrudan response class’ına verebilir ve FastAPI’nin response class’ına vermeden önce dönüş içeriğinizi `jsonable_encoder` içinden geçirirken oluşturacağı ek yükten kaçınabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`response_class` parametresi, response’un "media type"’ını tanımlamak için de kullanılır.
+
+Bu durumda HTTP header `Content-Type`, `application/json` olarak ayarlanır.
+
+Ve OpenAPI’de de bu şekilde dokümante edilir.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+`ORJSONResponse` yalnızca FastAPI’de vardır, Starlette’te yoktur.
+
+///
+
+## HTML Response { #html-response }
+
+**FastAPI**’den doğrudan HTML içeren bir response döndürmek için `HTMLResponse` kullanın.
+
+* `HTMLResponse` import edin.
+* *path operation decorator*’ınızın `response_class` parametresi olarak `HTMLResponse` verin.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`response_class` parametresi, response’un "media type"’ını tanımlamak için de kullanılır.
+
+Bu durumda HTTP header `Content-Type`, `text/html` olarak ayarlanır.
+
+Ve OpenAPI’de de bu şekilde dokümante edilir.
+
+///
+
+### Bir `Response` Döndür { #return-a-response }
+
+[Doğrudan bir Response döndür](response-directly.md){.internal-link target=_blank} bölümünde görüldüğü gibi, *path operation* içinde doğrudan bir response döndürerek response’u override edebilirsiniz.
+
+Yukarıdaki örneğin aynısı, bu sefer bir `HTMLResponse` döndürerek, şöyle görünebilir:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Uyarı
+
+*path operation function*’ınızın doğrudan döndürdüğü bir `Response`, OpenAPI’de dokümante edilmez (örneğin `Content-Type` dokümante edilmez) ve otomatik interaktif dokümanlarda görünmez.
+
+///
+
+/// info | Bilgi
+
+Elbette gerçek `Content-Type` header’ı, status code vb. değerler, döndürdüğünüz `Response` objesinden gelir.
+
+///
+
+### OpenAPI’de Dokümante Et ve `Response`’u Override Et { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+Response’u fonksiyonun içinden override etmek ama aynı zamanda OpenAPI’de "media type"’ı dokümante etmek istiyorsanız, `response_class` parametresini kullanıp ayrıca bir `Response` objesi döndürebilirsiniz.
+
+Bu durumda `response_class` sadece OpenAPI *path operation*’ını dokümante etmek için kullanılır; sizin `Response`’unuz ise olduğu gibi kullanılır.
+
+#### Doğrudan bir `HTMLResponse` Döndür { #return-an-htmlresponse-directly }
+
+Örneğin şöyle bir şey olabilir:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}
+
+Bu örnekte `generate_html_response()` fonksiyonu, HTML’i bir `str` olarak döndürmek yerine zaten bir `Response` üretip döndürmektedir.
+
+`generate_html_response()` çağrısının sonucunu döndürerek, varsayılan **FastAPI** davranışını override edecek bir `Response` döndürmüş olursunuz.
+
+Ama `response_class` içinde `HTMLResponse` da verdiğiniz için **FastAPI**, bunu OpenAPI’de ve interaktif dokümanlarda `text/html` ile HTML olarak nasıl dokümante edeceğini bilir:
+
+
+
+## Mevcut Response'lar { #available-responses }
+
+Mevcut response'lardan bazıları aşağıdadır.
+
+Unutmayın: `Response` ile başka herhangi bir şeyi döndürebilir, hatta özel bir alt sınıf da oluşturabilirsiniz.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import HTMLResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici için kolaylık olsun diye `starlette.responses` içindekileri `fastapi.responses` olarak da sağlar. Ancak mevcut response'ların çoğu doğrudan Starlette’ten gelir.
+
+///
+
+### `Response` { #response }
+
+Ana `Response` class’ıdır; diğer tüm response'lar bundan türetilir.
+
+Bunu doğrudan döndürebilirsiniz.
+
+Şu parametreleri kabul eder:
+
+* `content` - Bir `str` veya `bytes`.
+* `status_code` - Bir `int` HTTP status code.
+* `headers` - String’lerden oluşan bir `dict`.
+* `media_type` - Media type’ı veren bir `str`. Örn. `"text/html"`.
+
+FastAPI (aslında Starlette) otomatik olarak bir Content-Length header’ı ekler. Ayrıca `media_type`’a göre bir Content-Type header’ı ekler ve text türleri için sona bir charset ekler.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+
+Yukarıda okuduğunuz gibi, bir miktar text veya bytes alır ve HTML response döndürür.
+
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+
+Bir miktar text veya bytes alır ve düz metin response döndürür.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+
+Bir miktar veri alır ve `application/json` olarak encode edilmiş bir response döndürür.
+
+Yukarıda okuduğunuz gibi, **FastAPI**’de varsayılan response budur.
+
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+
+Yukarıda okuduğunuz gibi `orjson` kullanan hızlı bir alternatif JSON response.
+
+/// info | Bilgi
+
+Bunun için `orjson` kurulmalıdır; örneğin `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+`ujson` kullanan alternatif bir JSON response.
+
+/// info | Bilgi
+
+Bunun için `ujson` kurulmalıdır; örneğin `pip install ujson`.
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+`ujson`, bazı edge-case’leri ele alma konusunda Python’un built-in implementasyonu kadar dikkatli değildir.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`ORJSONResponse` daha hızlı bir alternatif olabilir.
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+HTTP redirect döndürür. Varsayılan olarak 307 status code (Temporary Redirect) kullanır.
+
+`RedirectResponse`’u doğrudan döndürebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+Veya `response_class` parametresi içinde kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+Bunu yaparsanız, *path operation* function’ınızdan doğrudan URL döndürebilirsiniz.
+
+Bu durumda kullanılan `status_code`, `RedirectResponse` için varsayılan olan `307` olur.
+
+---
+
+Ayrıca `status_code` parametresini `response_class` parametresiyle birlikte kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+Bir async generator veya normal generator/iterator alır ve response body’yi stream eder.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}
+
+#### `StreamingResponse`’u file-like objelerle kullanma { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+Bir file-like objeniz varsa (örn. `open()`’ın döndürdüğü obje), o file-like obje üzerinde iterate eden bir generator function oluşturabilirsiniz.
+
+Böylece önce hepsini memory’ye okumak zorunda kalmazsınız; bu generator function’ı `StreamingResponse`’a verip döndürebilirsiniz.
+
+Buna cloud storage ile etkileşime giren, video işleyen ve benzeri birçok kütüphane dahildir.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. Bu generator function’dır. İçinde `yield` ifadeleri olduğu için "generator function" denir.
+2. Bir `with` bloğu kullanarak, generator function bittiğinde file-like objenin kapandığından emin oluruz. Yani response göndermeyi bitirdikten sonra kapanır.
+3. Bu `yield from`, fonksiyona `file_like` isimli şeyi iterate etmesini söyler. Ardından iterate edilen her parça için, o parçayı bu generator function’dan (`iterfile`) geliyormuş gibi yield eder.
+
+ Yani, içerdeki "üretme" (generating) işini başka bir şeye devreden bir generator function’dır.
+
+ Bunu bu şekilde yaptığımızda `with` bloğu içinde tutabilir ve böylece iş bitince file-like objenin kapanmasını garanti edebiliriz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Burada `async` ve `await` desteklemeyen standart `open()` kullandığımız için path operation’ı normal `def` ile tanımlarız.
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
+
+Asenkron olarak bir dosyayı response olarak stream eder.
+
+Diğer response türlerine göre instantiate ederken farklı argümanlar alır:
+
+* `path` - Stream edilecek dosyanın dosya path'i.
+* `headers` - Eklenecek özel header’lar; dictionary olarak.
+* `media_type` - Media type’ı veren string. Ayarlanmazsa, dosya adı veya path kullanılarak media type tahmin edilir.
+* `filename` - Ayarlanırsa response içindeki `Content-Disposition`’a dahil edilir.
+
+File response'ları uygun `Content-Length`, `Last-Modified` ve `ETag` header’larını içerir.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py39.py hl[2,10] *}
+
+`response_class` parametresini de kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py39.py hl[2,8,10] *}
+
+Bu durumda *path operation* function’ınızdan doğrudan dosya path'ini döndürebilirsiniz.
+
+## Özel response class { #custom-response-class }
+
+`Response`’dan türeterek kendi özel response class’ınızı oluşturabilir ve kullanabilirsiniz.
+
+Örneğin, dahil gelen `ORJSONResponse` class’ında kullanılmayan bazı özel ayarlarla `orjson` kullanmak istediğinizi varsayalım.
+
+Diyelim ki girintili ve biçimlendirilmiş JSON döndürmek istiyorsunuz; bunun için `orjson.OPT_INDENT_2` seçeneğini kullanmak istiyorsunuz.
+
+Bir `CustomORJSONResponse` oluşturabilirsiniz. Burada yapmanız gereken temel şey, content’i `bytes` olarak döndüren bir `Response.render(content)` metodu yazmaktır:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}
+
+Artık şunu döndürmek yerine:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...bu response şunu döndürür:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Elbette JSON’u formatlamaktan çok daha iyi şekillerde bundan faydalanabilirsiniz. 😉
+
+## Varsayılan response class { #default-response-class }
+
+Bir **FastAPI** class instance’ı veya bir `APIRouter` oluştururken, varsayılan olarak hangi response class’ının kullanılacağını belirtebilirsiniz.
+
+Bunu tanımlayan parametre `default_response_class`’tır.
+
+Aşağıdaki örnekte **FastAPI**, tüm *path operations* için varsayılan olarak `JSONResponse` yerine `ORJSONResponse` kullanır.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Daha önce olduğu gibi, *path operations* içinde `response_class`’ı yine override edebilirsiniz.
+
+///
+
+## Ek dokümantasyon { #additional-documentation }
+
+OpenAPI’de media type’ı ve daha birçok detayı `responses` kullanarak da tanımlayabilirsiniz: [OpenAPI’de Ek Response'lar](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/tr/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..263976007
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Dataclass Kullanımı { #using-dataclasses }
+
+FastAPI, **Pydantic** üzerine inşa edilmiştir ve request/response tanımlamak için Pydantic model'lerini nasıl kullanacağınızı gösteriyordum.
+
+Ancak FastAPI, `dataclasses` kullanmayı da aynı şekilde destekler:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+Bu destek hâlâ **Pydantic** sayesinde vardır; çünkü Pydantic, `dataclasses` için dahili destek sunar.
+
+Yani yukarıdaki kod Pydantic'i doğrudan kullanmasa bile, FastAPI bu standart dataclass'ları Pydantic'in kendi dataclass biçimine dönüştürmek için Pydantic'i kullanmaktadır.
+
+Ve elbette aynı özellikleri destekler:
+
+* veri doğrulama (data validation)
+* veri serileştirme (data serialization)
+* veri dokümantasyonu (data documentation), vb.
+
+Bu, Pydantic model'lerinde olduğu gibi çalışır. Aslında arka planda da aynı şekilde, Pydantic kullanılarak yapılır.
+
+/// info | Bilgi
+
+Dataclass'ların, Pydantic model'lerinin yapabildiği her şeyi yapamadığını unutmayın.
+
+Bu yüzden yine de Pydantic model'lerini kullanmanız gerekebilir.
+
+Ancak elinizde zaten bir sürü dataclass varsa, bunları FastAPI ile bir web API'yi beslemek için kullanmak güzel bir numaradır. 🤓
+
+///
+
+## `response_model` İçinde Dataclass'lar { #dataclasses-in-response-model }
+
+`response_model` parametresinde `dataclasses` da kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+Dataclass otomatik olarak bir Pydantic dataclass'ına dönüştürülür.
+
+Bu sayede şeması API docs kullanıcı arayüzünde görünür:
+
+
+
+## İç İçe Veri Yapılarında Dataclass'lar { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+İç içe veri yapıları oluşturmak için `dataclasses` ile diğer type annotation'ları da birleştirebilirsiniz.
+
+Bazı durumlarda yine de Pydantic'in `dataclasses` sürümünü kullanmanız gerekebilir. Örneğin, otomatik oluşturulan API dokümantasyonunda hata alıyorsanız.
+
+Bu durumda standart `dataclasses` yerine, drop-in replacement olan `pydantic.dataclasses` kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. `field` hâlâ standart `dataclasses` içinden import edilir.
+
+2. `pydantic.dataclasses`, `dataclasses` için bir drop-in replacement'tır.
+
+3. `Author` dataclass'ı, `Item` dataclass'larından oluşan bir liste içerir.
+
+4. `Author` dataclass'ı, `response_model` parametresi olarak kullanılır.
+
+5. Request body olarak dataclass'larla birlikte diğer standart type annotation'ları da kullanabilirsiniz.
+
+ Bu örnekte, `Item` dataclass'larından oluşan bir listedir.
+
+6. Burada `items` içeren bir dictionary döndürüyoruz; `items` bir dataclass listesi.
+
+ FastAPI, veriyi JSON'a serializing etmeyi yine başarır.
+
+7. Burada `response_model`, `Author` dataclass'larından oluşan bir listenin type annotation'ını kullanıyor.
+
+ Yine `dataclasses` ile standart type annotation'ları birleştirebilirsiniz.
+
+8. Bu *path operation function*, `async def` yerine normal `def` kullanıyor.
+
+ Her zaman olduğu gibi, FastAPI'de ihtiyaca göre `def` ve `async def`’i birlikte kullanabilirsiniz.
+
+ Hangisini ne zaman kullanmanız gerektiğine dair hızlı bir hatırlatma isterseniz, [`async` ve `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} dokümanındaki _"In a hurry?"_ bölümüne bakın.
+
+9. Bu *path operation function* dataclass döndürmüyor (isterse döndürebilir), onun yerine dahili verilerle bir dictionary listesi döndürüyor.
+
+ FastAPI, response'u dönüştürmek için (dataclass'ları içeren) `response_model` parametresini kullanacaktır.
+
+Karmaşık veri yapıları oluşturmak için `dataclasses` ile diğer type annotation'ları pek çok farklı kombinasyonda birleştirebilirsiniz.
+
+Daha spesifik ayrıntılar için yukarıdaki kod içi annotation ipuçlarına bakın.
+
+## Daha Fazla Öğrenin { #learn-more }
+
+`dataclasses`'ı diğer Pydantic model'leriyle de birleştirebilir, onlardan kalıtım alabilir, kendi model'lerinize dahil edebilirsiniz, vb.
+
+Daha fazlası için Pydantic'in dataclasses dokümantasyonuna bakın.
+
+## Sürüm { #version }
+
+Bu özellik FastAPI `0.67.0` sürümünden beri mevcuttur. 🔖
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/events.md b/docs/tr/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..257b952f9
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Lifespan Olayları { #lifespan-events }
+
+Uygulama **başlamadan** önce çalıştırılması gereken mantığı (kodu) tanımlayabilirsiniz. Bu, bu kodun **bir kez**, uygulama **request almaya başlamadan önce** çalıştırılacağı anlamına gelir.
+
+Benzer şekilde, uygulama **kapanırken** çalıştırılması gereken mantığı (kodu) da tanımlayabilirsiniz. Bu durumda bu kod, muhtemelen **çok sayıda request** işlendi **sonra**, **bir kez** çalıştırılır.
+
+Bu kod, uygulama request almaya **başlamadan** önce ve request’leri işlemeyi **bitirdikten** hemen sonra çalıştığı için, uygulamanın tüm **lifespan**’ını (birazdan "lifespan" kelimesi önemli olacak 😉) kapsar.
+
+Bu yaklaşım, tüm uygulama boyunca kullanacağınız ve request’ler arasında **paylaşılan** **resource**’ları kurmak ve/veya sonrasında bunları **temizlemek** için çok faydalıdır. Örneğin bir veritabanı connection pool’u ya da paylaşılan bir machine learning modelini yüklemek gibi.
+
+## Kullanım Senaryosu { #use-case }
+
+Önce bir **kullanım senaryosu** örneğiyle başlayalım, sonra bunu bununla nasıl çözeceğimize bakalım.
+
+Request’leri işlemek için kullanmak istediğiniz bazı **machine learning modelleriniz** olduğunu hayal edelim. 🤖
+
+Aynı modeller request’ler arasında paylaşılır; yani request başına bir model, kullanıcı başına bir model vb. gibi değil.
+
+Modeli yüklemenin, diskten çok fazla **data** okunması gerektiği için **oldukça uzun sürebildiğini** düşünelim. Dolayısıyla bunu her request için yapmak istemezsiniz.
+
+Modeli modülün/dosyanın en üst seviyesinde yükleyebilirdiniz; ancak bu, basit bir otomatik test çalıştırdığınızda bile **modelin yükleneceği** anlamına gelir. Böyle olunca test, kodun bağımsız bir kısmını çalıştırabilmek için önce modelin yüklenmesini beklemek zorunda kalır ve **yavaş** olur.
+
+Burada çözeceğimiz şey bu: modeli request’ler işlenmeden önce yükleyelim, ama kod yüklenirken değil; yalnızca uygulama request almaya başlamadan hemen önce.
+
+## Lifespan { #lifespan }
+
+Bu *startup* ve *shutdown* mantığını, `FastAPI` uygulamasının `lifespan` parametresi ve bir "context manager" kullanarak tanımlayabilirsiniz (bunun ne olduğunu birazdan göstereceğim).
+
+Önce bir örnekle başlayıp sonra ayrıntılarına bakalım.
+
+Aşağıdaki gibi `yield` kullanan async bir `lifespan()` fonksiyonu oluşturuyoruz:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}
+
+Burada, `yield` öncesinde (sahte) model fonksiyonunu machine learning modellerini içeren dictionary’e koyarak, modeli yükleme gibi maliyetli bir *startup* işlemini simüle ediyoruz. Bu kod, *startup* sırasında, uygulama **request almaya başlamadan önce** çalıştırılır.
+
+Ardından `yield`’den hemen sonra modeli bellekten kaldırıyoruz (unload). Bu kod, uygulama **request’leri işlemeyi bitirdikten sonra**, *shutdown*’dan hemen önce çalıştırılır. Örneğin memory veya GPU gibi resource’ları serbest bırakabilir.
+
+/// tip | İpucu
+
+`shutdown`, uygulamayı **durdurduğunuzda** gerçekleşir.
+
+Belki yeni bir sürüm başlatmanız gerekiyordur, ya da çalıştırmaktan sıkılmışsınızdır. 🤷
+
+///
+
+### Lifespan fonksiyonu { #lifespan-function }
+
+Dikkat edilmesi gereken ilk şey, `yield` içeren async bir fonksiyon tanımlıyor olmamız. Bu, `yield` kullanan Dependencies’e oldukça benzer.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}
+
+Fonksiyonun `yield`’den önceki kısmı, uygulama başlamadan **önce** çalışır.
+
+`yield`’den sonraki kısım ise, uygulama işini bitirdikten **sonra** çalışır.
+
+### Async Context Manager { #async-context-manager }
+
+Bakarsanız, fonksiyon `@asynccontextmanager` ile dekore edilmiş.
+
+Bu da fonksiyonu "**async context manager**" denen şeye dönüştürür.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}
+
+Python’da **context manager**, `with` ifadesi içinde kullanabildiğiniz bir yapıdır. Örneğin `open()` bir context manager olarak kullanılabilir:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+Python’ın güncel sürümlerinde bir de **async context manager** vardır. Bunu `async with` ile kullanırsınız:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Yukarıdaki gibi bir context manager veya async context manager oluşturduğunuzda, yaptığı şey şudur: `with` bloğuna girmeden önce `yield`’den önceki kodu çalıştırır, `with` bloğundan çıktıktan sonra da `yield`’den sonraki kodu çalıştırır.
+
+Yukarıdaki kod örneğimizde bunu doğrudan kullanmıyoruz; bunun yerine FastAPI’ye veriyoruz ki o kullansın.
+
+`FastAPI` uygulamasının `lifespan` parametresi bir **async context manager** alır; dolayısıyla oluşturduğumuz yeni `lifespan` async context manager’ını buraya geçebiliriz.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[22] *}
+
+## Alternatif Events (kullanımdan kaldırıldı) { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | Uyarı
+
+*startup* ve *shutdown* işlemlerini yönetmenin önerilen yolu, yukarıda anlatıldığı gibi `FastAPI` uygulamasının `lifespan` parametresini kullanmaktır. Bir `lifespan` parametresi sağlarsanız, `startup` ve `shutdown` event handler’ları artık çağrılmaz. Ya tamamen `lifespan` ya da tamamen events; ikisi birden değil.
+
+Muhtemelen bu bölümü atlayabilirsiniz.
+
+///
+
+*startup* ve *shutdown* sırasında çalıştırılacak bu mantığı tanımlamanın alternatif bir yolu daha vardır.
+
+Uygulama başlamadan önce veya uygulama kapanırken çalıştırılması gereken event handler’ları (fonksiyonları) tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu fonksiyonlar `async def` ile veya normal `def` ile tanımlanabilir.
+
+### `startup` eventi { #startup-event }
+
+Uygulama başlamadan önce çalıştırılacak bir fonksiyon eklemek için, `"startup"` event’i ile tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+Bu durumda `startup` event handler fonksiyonu, "database" öğesini (sadece bir `dict`) bazı değerlerle başlatır.
+
+Birden fazla event handler fonksiyonu ekleyebilirsiniz.
+
+Ve tüm `startup` event handler’ları tamamlanmadan uygulamanız request almaya başlamaz.
+
+### `shutdown` eventi { #shutdown-event }
+
+Uygulama kapanırken çalıştırılacak bir fonksiyon eklemek için, `"shutdown"` event’i ile tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py39.py hl[6] *}
+
+Burada `shutdown` event handler fonksiyonu, `log.txt` dosyasına `"Application shutdown"` satırını yazar.
+
+/// info | Bilgi
+
+`open()` fonksiyonunda `mode="a"` "append" anlamına gelir; yani satır, önceki içeriği silmeden dosyada ne varsa onun sonuna eklenir.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+Dikkat edin, bu örnekte bir dosyayla etkileşen standart Python `open()` fonksiyonunu kullanıyoruz.
+
+Dolayısıyla disk’e yazılmasını beklemeyi gerektiren I/O (input/output) söz konusu.
+
+Ancak `open()` `async` ve `await` kullanmaz.
+
+Bu yüzden event handler fonksiyonunu `async def` yerine standart `def` ile tanımlarız.
+
+///
+
+### `startup` ve `shutdown` birlikte { #startup-and-shutdown-together }
+
+*startup* ve *shutdown* mantığınızın birbiriyle bağlantılı olma ihtimali yüksektir; bir şeyi başlatıp sonra bitirmek, bir resource edinip sonra serbest bırakmak vb. isteyebilirsiniz.
+
+Bunu, ortak mantık veya değişken paylaşmayan ayrı fonksiyonlarda yapmak daha zordur; çünkü değerleri global değişkenlerde tutmanız veya benzer numaralar yapmanız gerekir.
+
+Bu nedenle artık bunun yerine, yukarıda açıklandığı gibi `lifespan` kullanmanız önerilmektedir.
+
+## Teknik Detaylar { #technical-details }
+
+Meraklı nerd’ler için küçük bir teknik detay. 🤓
+
+Altta, ASGI teknik spesifikasyonunda bu, Lifespan Protocol’ün bir parçasıdır ve `startup` ile `shutdown` adında event’ler tanımlar.
+
+/// info | Bilgi
+
+Starlette `lifespan` handler’ları hakkında daha fazlasını Starlette's Lifespan docs içinde okuyabilirsiniz.
+
+Ayrıca kodunuzun başka bölgelerinde de kullanılabilecek lifespan state’i nasıl yöneteceğinizi de kapsar.
+
+///
+
+## Alt Uygulamalar { #sub-applications }
+
+🚨 Unutmayın: Bu lifespan event’leri (`startup` ve `shutdown`) yalnızca ana uygulama için çalıştırılır; [Alt Uygulamalar - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} için çalıştırılmaz.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/tr/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 000000000..af278f2fe
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# SDK Üretme { #generating-sdks }
+
+**FastAPI**, **OpenAPI** spesifikasyonunu temel aldığı için API'leri birçok aracın anlayabildiği standart bir formatta tanımlanabilir.
+
+Bu sayede güncel **dokümantasyon**, birden fazla dilde istemci kütüphaneleri (**SDKs**) ve kodunuzla senkron kalan **test** veya **otomasyon iş akışları** üretmek kolaylaşır.
+
+Bu rehberde, FastAPI backend'iniz için bir **TypeScript SDK** üretmeyi öğreneceksiniz.
+
+## Açık Kaynak SDK Üreteçleri { #open-source-sdk-generators }
+
+Esnek bir seçenek olan OpenAPI Generator, **birçok programlama dilini** destekler ve OpenAPI spesifikasyonunuzdan SDK üretebilir.
+
+**TypeScript client**'lar için Hey API, TypeScript ekosistemi için özel olarak tasarlanmış, optimize bir deneyim sunan bir çözümdür.
+
+Daha fazla SDK üretecini OpenAPI.Tools üzerinde keşfedebilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+FastAPI otomatik olarak **OpenAPI 3.1** spesifikasyonları üretir; bu yüzden kullanacağınız aracın bu sürümü desteklemesi gerekir.
+
+///
+
+## FastAPI Sponsorlarından SDK Üreteçleri { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+Bu bölüm, FastAPI'yi sponsorlayan şirketlerin sunduğu **yatırım destekli** ve **şirket destekli** çözümleri öne çıkarır. Bu ürünler, yüksek kaliteli üretilen SDK'ların üzerine **ek özellikler** ve **entegrasyonlar** sağlar.
+
+✨ [**FastAPI'ye sponsor olarak**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ bu şirketler, framework'ün ve **ekosisteminin** sağlıklı ve **sürdürülebilir** kalmasına yardımcı olur.
+
+Sponsor olmaları aynı zamanda FastAPI **topluluğuna** (size) güçlü bir bağlılığı da gösterir; yalnızca **iyi bir hizmet** sunmayı değil, aynı zamanda **güçlü ve gelişen bir framework** olan FastAPI'yi desteklemeyi de önemsediklerini gösterir. 🙇
+
+Örneğin şunları deneyebilirsiniz:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Bu çözümlerin bazıları açık kaynak olabilir veya ücretsiz katman sunabilir; yani finansal bir taahhüt olmadan deneyebilirsiniz. Başka ticari SDK üreteçleri de vardır ve internette bulunabilir. 🤓
+
+## TypeScript SDK Oluşturma { #create-a-typescript-sdk }
+
+Basit bir FastAPI uygulamasıyla başlayalım:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+*Path operation*'ların, request payload ve response payload için kullandıkları modelleri `Item` ve `ResponseMessage` modelleriyle tanımladıklarına dikkat edin.
+
+### API Dokümanları { #api-docs }
+
+`/docs` adresine giderseniz, request'lerde gönderilecek ve response'larda alınacak veriler için **schema**'ları içerdiğini görürsünüz:
+
+
+
+Bu schema'ları görebilirsiniz, çünkü uygulamada modellerle birlikte tanımlandılar.
+
+Bu bilgi uygulamanın **OpenAPI schema**'sında bulunur ve sonrasında API dokümanlarında gösterilir.
+
+OpenAPI'ye dahil edilen, modellerden gelen bu bilginin aynısı **client code üretmek** için kullanılabilir.
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+Modelleri olan bir FastAPI uygulamamız olduğunda, Hey API ile bir TypeScript client üretebiliriz. Bunu yapmanın en hızlı yolu npx kullanmaktır.
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+Bu komut `./src/client` içine bir TypeScript SDK üretecektir.
+
+Web sitelerinde `@hey-api/openapi-ts` kurulumunu öğrenebilir ve üretilen çıktıyı inceleyebilirsiniz.
+
+### SDK'yı Kullanma { #using-the-sdk }
+
+Artık client code'u import edip kullanabilirsiniz. Şuna benzer görünebilir; method'lar için otomatik tamamlama aldığınıza dikkat edin:
+
+
+
+Ayrıca gönderilecek payload için de otomatik tamamlama alırsınız:
+
+
+
+/// tip | İpucu
+
+`name` ve `price` için otomatik tamamlamaya dikkat edin; bunlar FastAPI uygulamasında, `Item` modelinde tanımlanmıştı.
+
+///
+
+Gönderdiğiniz veriler için satır içi hatalar (inline errors) da alırsınız:
+
+
+
+Response objesi de otomatik tamamlama sunacaktır:
+
+
+
+## Tag'lerle FastAPI Uygulaması { #fastapi-app-with-tags }
+
+Birçok durumda FastAPI uygulamanız daha büyük olacaktır ve farklı *path operation* gruplarını ayırmak için muhtemelen tag'leri kullanacaksınız.
+
+Örneğin **items** için bir bölüm, **users** için başka bir bölüm olabilir ve bunları tag'lerle ayırabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### Tag'lerle TypeScript Client Üretme { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+Tag'leri kullanan bir FastAPI uygulaması için client ürettiğinizde, genelde client code da tag'lere göre ayrılır.
+
+Bu sayede client code tarafında her şey doğru şekilde sıralanır ve gruplandırılır:
+
+
+
+Bu örnekte şunlar var:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Client Method İsimleri { #client-method-names }
+
+Şu an üretilen `createItemItemsPost` gibi method isimleri çok temiz görünmüyor:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...çünkü client üreteci, her *path operation* için OpenAPI'nin dahili **operation ID** değerini kullanır.
+
+OpenAPI, her operation ID'nin tüm *path operation*'lar arasında benzersiz olmasını ister. Bu yüzden FastAPI; operation ID'yi benzersiz tutabilmek için **function adı**, **path** ve **HTTP method/operation** bilgilerini birleştirerek üretir.
+
+Ancak bunu bir sonraki adımda nasıl iyileştirebileceğinizi göstereceğim. 🤓
+
+## Özel Operation ID'ler ve Daha İyi Method İsimleri { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+Bu operation ID'lerin **üretilme** şeklini **değiştirerek**, client'larda daha basit **method isimleri** elde edebilirsiniz.
+
+Bu durumda, her operation ID'nin **benzersiz** olduğundan başka bir şekilde emin olmanız gerekir.
+
+Örneğin, her *path operation*'ın bir tag'i olmasını sağlayabilir ve operation ID'yi **tag** ve *path operation* **adı**na (function adı) göre üretebilirsiniz.
+
+### Benzersiz ID Üreten Özel Fonksiyon { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI, her *path operation* için bir **unique ID** kullanır. Bu ID, **operation ID** için ve ayrıca request/response'lar için gerekebilecek özel model isimleri için de kullanılır.
+
+Bu fonksiyonu özelleştirebilirsiniz. Bir `APIRoute` alır ve string döndürür.
+
+Örneğin burada ilk tag'i (muhtemelen tek tag'iniz olur) ve *path operation* adını (function adı) kullanıyor.
+
+Sonrasında bu özel fonksiyonu `generate_unique_id_function` parametresiyle **FastAPI**'ye geçebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### Özel Operation ID'lerle TypeScript Client Üretme { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+Artık client'ı tekrar üretirseniz, geliştirilmiş method isimlerini göreceksiniz:
+
+
+
+Gördüğünüz gibi method isimleri artık önce tag'i, sonra function adını içeriyor; URL path'i ve HTTP operation bilgisini artık taşımıyor.
+
+### Client Üretecine Vermeden Önce OpenAPI Spesifikasyonunu Ön İşlemek { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+Üretilen kodda hâlâ bazı **tekrarlanan bilgiler** var.
+
+Bu method'un **items** ile ilişkili olduğunu zaten biliyoruz; çünkü bu kelime `ItemsService` içinde var (tag'den geliyor). Ama method adında da tag adı önek olarak duruyor. 😕
+
+OpenAPI genelinde muhtemelen bunu korumak isteriz; çünkü operation ID'lerin **benzersiz** olmasını sağlar.
+
+Ancak üretilen client için, client'ları üretmeden hemen önce OpenAPI operation ID'lerini **değiştirip**, method isimlerini daha hoş ve **temiz** hale getirebiliriz.
+
+OpenAPI JSON'u `openapi.json` diye bir dosyaya indirip, şu tarz bir script ile **öndeki tag'i kaldırabiliriz**:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py39.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+Bununla operation ID'ler `items-get_items` gibi değerlerden sadece `get_items` olacak şekilde yeniden adlandırılır; böylece client üreteci daha basit method isimleri üretebilir.
+
+### Ön İşlenmiş OpenAPI ile TypeScript Client Üretme { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+Sonuç artık bir `openapi.json` dosyasında olduğuna göre, input konumunu güncellemeniz gerekir:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+Yeni client'ı ürettikten sonra, tüm **otomatik tamamlama**, **satır içi hatalar**, vb. ile birlikte **temiz method isimleri** elde edersiniz:
+
+
+
+## Faydalar { #benefits }
+
+Otomatik üretilen client'ları kullanınca şu alanlarda **otomatik tamamlama** elde edersiniz:
+
+* Method'lar.
+* Body'deki request payload'ları, query parametreleri, vb.
+* Response payload'ları.
+
+Ayrıca her şey için **satır içi hatalar** (inline errors) da olur.
+
+Backend kodunu her güncellediğinizde ve frontend'i **yeniden ürettiğinizde**, yeni *path operation*'lar method olarak eklenir, eskileri kaldırılır ve diğer değişiklikler de üretilen koda yansır. 🤓
+
+Bu, bir şey değiştiğinde client code'a otomatik olarak **yansıyacağı** anlamına gelir. Ayrıca client'ı **build** ettiğinizde, kullanılan verilerde bir **uyuşmazlık** (mismatch) varsa hata alırsınız.
+
+Böylece üretimde son kullanıcılara hata yansımasını beklemek ve sonra sorunun nerede olduğunu debug etmeye çalışmak yerine, geliştirme sürecinin çok erken aşamalarında **birçok hatayı tespit edersiniz**. ✨
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/index.md b/docs/tr/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..3995109e2
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Gelişmiş Kullanıcı Rehberi { #advanced-user-guide }
+
+## Ek Özellikler { #additional-features }
+
+Ana [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfası, **FastAPI**'ın tüm temel özelliklerini tanımanız için yeterli olmalıdır.
+
+Sonraki bölümlerde diğer seçenekleri, konfigürasyonları ve ek özellikleri göreceksiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**.
+
+Ve kullanım amacınıza bağlı olarak, çözüm bunlardan birinde olabilir.
+
+///
+
+## Önce Tutorial'ı Okuyun { #read-the-tutorial-first }
+
+Ana [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasındaki bilgilerle **FastAPI**'nın çoğu özelliğini yine de kullanabilirsiniz.
+
+Ve sonraki bölümler, onu zaten okuduğunuzu ve bu temel fikirleri bildiğinizi varsayar.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/middleware.md b/docs/tr/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..a22644a09
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# İleri Seviye Middleware { #advanced-middleware }
+
+Ana tutorial'da uygulamanıza [Özel Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} eklemeyi gördünüz.
+
+Ardından [`CORSMiddleware` ile CORS'u yönetmeyi](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} de okudunuz.
+
+Bu bölümde diğer middleware'leri nasıl kullanacağımıza bakacağız.
+
+## ASGI middleware'leri ekleme { #adding-asgi-middlewares }
+
+**FastAPI**, Starlette üzerine kurulu olduğu ve ASGI spesifikasyonunu uyguladığı için, herhangi bir ASGI middleware'ini kullanabilirsiniz.
+
+Bir middleware'in çalışması için özellikle FastAPI ya da Starlette için yazılmış olması gerekmez; ASGI spec'ine uyduğu sürece yeterlidir.
+
+Genel olarak ASGI middleware'leri, ilk argüman olarak bir ASGI app almayı bekleyen class'lar olur.
+
+Dolayısıyla üçüncü taraf ASGI middleware'lerinin dokümantasyonunda muhtemelen şöyle bir şey yapmanızı söylerler:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Ancak FastAPI (aslında Starlette) bunu yapmanın daha basit bir yolunu sunar; böylece dahili middleware'ler server hatalarını doğru şekilde ele alır ve özel exception handler'lar düzgün çalışır.
+
+Bunun için `app.add_middleware()` kullanırsınız (CORS örneğindeki gibi).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` ilk argüman olarak bir middleware class'ı alır ve middleware'e aktarılacak ek argümanları da kabul eder.
+
+## Entegre middleware'ler { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI**, yaygın kullanım senaryoları için birkaç middleware içerir; şimdi bunları nasıl kullanacağımıza bakacağız.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Bir sonraki örneklerde `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware` kullanmanız da mümkündür.
+
+**FastAPI**, size (geliştirici olarak) kolaylık olsun diye `fastapi.middleware` içinde bazı middleware'leri sağlar. Ancak mevcut middleware'lerin çoğu doğrudan Starlette'ten gelir.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+Gelen tüm request'lerin `https` veya `wss` olmasını zorunlu kılar.
+
+`http` veya `ws` olarak gelen herhangi bir request, bunun yerine güvenli şemaya redirect edilir.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+HTTP Host Header saldırılarına karşı korunmak için, gelen tüm request'lerde `Host` header'ının doğru ayarlanmış olmasını zorunlu kılar.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}
+
+Aşağıdaki argümanlar desteklenir:
+
+* `allowed_hosts` - Hostname olarak izin verilmesi gereken domain adlarının listesi. `*.example.com` gibi wildcard domain'ler subdomain eşleştirmesi için desteklenir. Herhangi bir hostname'e izin vermek için `allowed_hosts=["*"]` kullanın veya middleware'i hiç eklemeyin.
+* `www_redirect` - True olarak ayarlanırsa, izin verilen host'ların www olmayan sürümlerine gelen request'ler www sürümlerine redirect edilir. Varsayılanı `True`'dur.
+
+Gelen bir request doğru şekilde doğrulanmazsa `400` response gönderilir.
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+`Accept-Encoding` header'ında `"gzip"` içeren herhangi bir request için GZip response'larını yönetir.
+
+Middleware hem standart hem de streaming response'ları ele alır.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py39.py hl[2,6] *}
+
+Aşağıdaki argümanlar desteklenir:
+
+* `minimum_size` - Bayt cinsinden bu minimum boyuttan küçük response'lara GZip uygulama. Varsayılanı `500`'dür.
+* `compresslevel` - GZip sıkıştırması sırasında kullanılır. 1 ile 9 arasında bir tamsayıdır. Varsayılanı `9`'dur. Daha düşük değer daha hızlı sıkıştırma ama daha büyük dosya boyutları üretir; daha yüksek değer daha yavaş sıkıştırma ama daha küçük dosya boyutları üretir.
+
+## Diğer middleware'ler { #other-middlewares }
+
+Başka birçok ASGI middleware'i vardır.
+
+Örneğin:
+
+* Uvicorn'un `ProxyHeadersMiddleware`'i
+* MessagePack
+
+Diğer mevcut middleware'leri görmek için Starlette'in Middleware dokümanlarına ve ASGI Awesome List listesine bakın.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/tr/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..61135b7e0
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# OpenAPI Callback'leri { #openapi-callbacks }
+
+Başka biri tarafından (muhtemelen API'nizi *kullanacak* olan aynı geliştirici tarafından) oluşturulmuş bir *external API*'ye request tetikleyebilen bir *path operation* ile bir API oluşturabilirsiniz.
+
+API uygulamanızın *external API*'yi çağırdığı sırada gerçekleşen sürece "callback" denir. Çünkü dış geliştiricinin yazdığı yazılım API'nize bir request gönderir ve ardından API'niz *geri çağrı* yaparak (*call back*), bir *external API*'ye request gönderir (muhtemelen aynı geliştiricinin oluşturduğu).
+
+Bu durumda, o external API'nin nasıl görünmesi *gerektiğini* dokümante etmek isteyebilirsiniz. Hangi *path operation*'a sahip olmalı, hangi body'yi beklemeli, hangi response'u döndürmeli, vb.
+
+## Callback'leri olan bir uygulama { #an-app-with-callbacks }
+
+Bunların hepsine bir örnekle bakalım.
+
+Fatura oluşturmayı sağlayan bir uygulama geliştirdiğinizi düşünün.
+
+Bu faturaların `id`, `title` (opsiyonel), `customer` ve `total` alanları olacak.
+
+API'nizin kullanıcısı (external bir geliştirici) API'nizde bir POST request ile fatura oluşturacak.
+
+Sonra API'niz (varsayalım ki):
+
+* Faturayı external geliştiricinin bir müşterisine gönderir.
+* Parayı tahsil eder.
+* API kullanıcısına (external geliştiriciye) tekrar bir bildirim gönderir.
+ * Bu, external geliştiricinin sağladığı bir *external API*'ye (*sizin API'nizden*) bir POST request gönderilerek yapılır (işte bu "callback"tir).
+
+## Normal **FastAPI** uygulaması { #the-normal-fastapi-app }
+
+Önce callback eklemeden önce normal API uygulamasının nasıl görüneceğine bakalım.
+
+Bir `Invoice` body alacak bir *path operation*'ı ve callback için URL'yi taşıyacak `callback_url` adlı bir query parametresi olacak.
+
+Bu kısım oldukça standart; kodun çoğu muhtemelen size zaten tanıdık gelecektir:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`callback_url` query parametresi, Pydantic'in Url tipini kullanır.
+
+///
+
+Tek yeni şey, *path operation decorator*'ına argüman olarak verilen `callbacks=invoices_callback_router.routes`. Bunun ne olduğuna şimdi bakacağız.
+
+## Callback'i dokümante etmek { #documenting-the-callback }
+
+Callback'in gerçek kodu, büyük ölçüde sizin API uygulamanıza bağlıdır.
+
+Ve bir uygulamadan diğerine oldukça değişebilir.
+
+Sadece bir-iki satır kod bile olabilir, örneğin:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Ancak callback'in belki de en önemli kısmı, API'nizin kullanıcısının (external geliştiricinin) *external API*'yi doğru şekilde uyguladığından emin olmaktır; çünkü *sizin API'niz* callback'in request body'sinde belirli veriler gönderecektir, vb.
+
+Dolayısıyla sıradaki adım olarak, *sizin API'nizden* callback almak için o *external API*'nin nasıl görünmesi gerektiğini dokümante eden kodu ekleyeceğiz.
+
+Bu dokümantasyon, API'nizde `/docs` altındaki Swagger UI'da görünecek ve external geliştiricilere *external API*'yi nasıl inşa edeceklerini gösterecek.
+
+Bu örnek callback'in kendisini implemente etmiyor (o zaten tek satır kod olabilir), sadece dokümantasyon kısmını ekliyor.
+
+/// tip | İpucu
+
+Gerçek callback, sadece bir HTTP request'tir.
+
+Callback'i kendiniz implemente ederken HTTPX veya Requests gibi bir şey kullanabilirsiniz.
+
+///
+
+## Callback dokümantasyon kodunu yazın { #write-the-callback-documentation-code }
+
+Bu kod uygulamanızda çalıştırılmayacak; sadece o *external API*'nin nasıl görünmesi gerektiğini *dokümante etmek* için gerekiyor.
+
+Ancak **FastAPI** ile bir API için otomatik dokümantasyonu kolayca nasıl üreteceğinizi zaten biliyorsunuz.
+
+O halde aynı bilgiyi kullanarak, *external API*'nin nasıl görünmesi gerektiğini dokümante edeceğiz... external API'nin implemente etmesi gereken *path operation*'ları oluşturarak (API'nizin çağıracağı olanlar).
+
+/// tip | İpucu
+
+Bir callback'i dokümante eden kodu yazarken, kendinizi *external geliştirici* olarak hayal etmek faydalı olabilir. Ve şu anda *sizin API'nizi* değil, *external API*'yi implemente ettiğinizi düşünün.
+
+Bu bakış açısını (external geliştiricinin bakış açısını) geçici olarak benimsemek; parametreleri nereye koyacağınızı, body için Pydantic modelini, response için modelini vb. external API tarafında nasıl tasarlayacağınızı daha net hale getirebilir.
+
+///
+
+### Bir callback `APIRouter` oluşturun { #create-a-callback-apirouter }
+
+Önce bir veya daha fazla callback içerecek yeni bir `APIRouter` oluşturun.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### Callback *path operation*'ını oluşturun { #create-the-callback-path-operation }
+
+Callback *path operation*'ını oluşturmak için, yukarıda oluşturduğunuz aynı `APIRouter`'ı kullanın.
+
+Normal bir FastAPI *path operation*'ı gibi görünmelidir:
+
+* Muhtemelen alması gereken body'nin bir deklarasyonu olmalı, örn. `body: InvoiceEvent`.
+* Ayrıca döndürmesi gereken response'un deklarasyonu da olabilir, örn. `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+Normal bir *path operation*'dan 2 temel farkı vardır:
+
+* Gerçek bir koda ihtiyaç duymaz; çünkü uygulamanız bu kodu asla çağırmayacak. Bu yalnızca *external API*'yi dokümante etmek için kullanılır. Yani fonksiyon sadece `pass` içerebilir.
+* *path*, bir OpenAPI 3 expression (aşağıda daha fazlası) içerebilir; böylece parametreler ve *sizin API'nize* gönderilen orijinal request'in bazı parçalarıyla değişkenler kullanılabilir.
+
+### Callback path ifadesi { #the-callback-path-expression }
+
+Callback *path*'i, *sizin API'nize* gönderilen orijinal request'in bazı parçalarını içerebilen bir OpenAPI 3 expression barındırabilir.
+
+Bu örnekte, bu bir `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Yani API'nizin kullanıcısı (external geliştirici) *sizin API'nize* şu adrese bir request gönderirse:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+ve JSON body şu şekilde olursa:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+o zaman *sizin API'niz* faturayı işleyecek ve daha sonra bir noktada `callback_url`'ye (yani *external API*'ye) bir callback request gönderecek:
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+ve JSON body yaklaşık şöyle bir şey içerecek:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+ve o *external API*'den şu gibi bir JSON body içeren response bekleyecek:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | İpucu
+
+Callback URL'sinin, `callback_url` içindeki query parametresi olarak alınan URL'yi (`https://www.external.org/events`) ve ayrıca JSON body'nin içindeki fatura `id`'sini (`2expen51ve`) birlikte kullandığına dikkat edin.
+
+///
+
+### Callback router'ını ekleyin { #add-the-callback-router }
+
+Bu noktada, yukarıda oluşturduğunuz callback router'ında gerekli callback *path operation*'ları (external geliştiricinin *external API*'de implemente etmesi gerekenler) hazır.
+
+Şimdi *sizin API'nizin path operation decorator*'ında `callbacks` parametresini kullanarak, callback router'ının `.routes` attribute'unu (bu aslında route/*path operation*'lardan oluşan bir `list`) geçin:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`callback=` içine router'ın kendisini (`invoices_callback_router`) değil, `invoices_callback_router.routes` şeklinde `.routes` attribute'unu verdiğinize dikkat edin.
+
+///
+
+### Dokümanları kontrol edin { #check-the-docs }
+
+Artık uygulamanızı başlatıp http://127.0.0.1:8000/docs adresine gidebilirsiniz.
+
+*Path operation*'ınız için, *external API*'nin nasıl görünmesi gerektiğini gösteren bir "Callbacks" bölümünü içeren dokümanları göreceksiniz:
+
+
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/tr/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..dd9e9bbe7
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI Webhook'lar { #openapi-webhooks }
+
+Bazı durumlarda, API'nizi kullanan **kullanıcılara** uygulamanızın *onların* uygulamasını (request göndererek) bazı verilerle çağırabileceğini; genellikle bir tür **event** hakkında **bildirim** yapmak için kullanacağını söylemek istersiniz.
+
+Bu da şunu ifade eder: Kullanıcılarınızın API'nize request göndermesi şeklindeki normal akış yerine, request'i **sizin API'niz** (veya uygulamanız) **onların sistemine** (onların API'sine, onların uygulamasına) **gönderebilir**.
+
+Buna genellikle **webhook** denir.
+
+## Webhook adımları { #webhooks-steps }
+
+Süreç genellikle şöyledir: Kodunuzda göndereceğiniz mesajın ne olduğunu, yani request'in **body**'sini **siz tanımlarsınız**.
+
+Ayrıca uygulamanızın bu request'leri veya event'leri hangi **anlarda** göndereceğini de bir şekilde tanımlarsınız.
+
+Ve **kullanıcılarınız** da bir şekilde (örneğin bir web dashboard üzerinden) uygulamanızın bu request'leri göndermesi gereken **URL**'yi tanımlar.
+
+Webhook'lar için URL'lerin nasıl kaydedileceğine dair tüm **mantık** ve bu request'leri gerçekten gönderen kod tamamen size bağlıdır. Bunu **kendi kodunuzda** istediğiniz gibi yazarsınız.
+
+## **FastAPI** ve OpenAPI ile webhook'ları dokümante etmek { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+**FastAPI** ile OpenAPI kullanarak bu webhook'ların adlarını, uygulamanızın gönderebileceği HTTP operation türlerini (örn. `POST`, `PUT`, vb.) ve uygulamanızın göndereceği request **body**'lerini tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu, kullanıcılarınızın **webhook** request'lerinizi alacak şekilde **API'lerini implement etmesini** çok daha kolaylaştırabilir; hatta kendi API kodlarının bir kısmını otomatik üretebilirler.
+
+/// info | Bilgi
+
+Webhook'lar OpenAPI 3.1.0 ve üzeri sürümlerde mevcuttur; FastAPI `0.99.0` ve üzeri tarafından desteklenir.
+
+///
+
+## Webhook'ları olan bir uygulama { #an-app-with-webhooks }
+
+Bir **FastAPI** uygulaması oluşturduğunuzda, *webhook*'ları tanımlamak için kullanabileceğiniz bir `webhooks` attribute'u vardır; *path operation* tanımlar gibi, örneğin `@app.webhooks.post()` ile.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py39.py hl[9:13,36:53] *}
+
+Tanımladığınız webhook'lar **OpenAPI** şemasında ve otomatik **docs UI**'da yer alır.
+
+/// info | Bilgi
+
+`app.webhooks` nesnesi aslında sadece bir `APIRouter`'dır; uygulamanızı birden fazla dosya ile yapılandırırken kullanacağınız türün aynısıdır.
+
+///
+
+Dikkat edin: Webhook'larda aslında bir *path* (ör. `/items/`) deklare etmiyorsunuz; oraya verdiğiniz metin sadece webhook'un bir **identifier**'ıdır (event'in adı). Örneğin `@app.webhooks.post("new-subscription")` içinde webhook adı `new-subscription`'dır.
+
+Bunun nedeni, webhook request'ini almak istedikleri gerçek **URL path**'i **kullanıcılarınızın** başka bir şekilde (örn. bir web dashboard üzerinden) tanımlamasının beklenmesidir.
+
+### Dokümanları kontrol edin { #check-the-docs }
+
+Şimdi uygulamanızı başlatıp http://127.0.0.1:8000/docs adresine gidin.
+
+Dokümanlarınızda normal *path operation*'ları ve artık bazı **webhook**'ları da göreceksiniz:
+
+
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/tr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..e326842d6
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,172 @@
+# Path Operation İleri Düzey Yapılandırma { #path-operation-advanced-configuration }
+
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
+
+/// warning | Uyarı
+
+OpenAPI konusunda "uzman" değilseniz, muhtemelen buna ihtiyacınız yok.
+
+///
+
+*path operation*’ınızda kullanılacak OpenAPI `operationId` değerini `operation_id` parametresiyle ayarlayabilirsiniz.
+
+Bunun her operation için benzersiz olduğundan emin olmanız gerekir.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+### operationId olarak *path operation function* adını kullanma { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+API’lerinizin function adlarını `operationId` olarak kullanmak istiyorsanız, hepsini dolaşıp her *path operation*’ın `operation_id` değerini `APIRoute.name` ile override edebilirsiniz.
+
+Bunu, tüm *path operation*’ları ekledikten sonra yapmalısınız.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`app.openapi()` fonksiyonunu manuel olarak çağırıyorsanız, bunu yapmadan önce `operationId`’leri güncellemelisiniz.
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bunu yaparsanız, her bir *path operation function*’ın adının benzersiz olduğundan emin olmanız gerekir.
+
+Farklı modüllerde (Python dosyalarında) olsalar bile.
+
+///
+
+## OpenAPI’den Hariç Tutma { #exclude-from-openapi }
+
+Bir *path operation*’ı üretilen OpenAPI şemasından (dolayısıyla otomatik dokümantasyon sistemlerinden) hariç tutmak için `include_in_schema` parametresini kullanın ve `False` yapın:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+
+## Docstring’den İleri Düzey Açıklama { #advanced-description-from-docstring }
+
+OpenAPI için, bir *path operation function*’ın docstring’inden kullanılacak satırları sınırlandırabilirsiniz.
+
+Bir `\f` (escape edilmiş "form feed" karakteri) eklerseniz, **FastAPI** OpenAPI için kullanılan çıktıyı bu noktada **keser**.
+
+Dokümantasyonda görünmez, ancak diğer araçlar (Sphinx gibi) geri kalan kısmı kullanabilir.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## Ek Responses { #additional-responses }
+
+Muhtemelen bir *path operation* için `response_model` ve `status_code` tanımlamayı görmüşsünüzdür.
+
+Bu, bir *path operation*’ın ana response’u ile ilgili metadata’yı tanımlar.
+
+Ek response’ları; modelleri, status code’ları vb. ile birlikte ayrıca da tanımlayabilirsiniz.
+
+Dokümantasyonda bununla ilgili ayrı bir bölüm var; [OpenAPI’de Ek Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} sayfasından okuyabilirsiniz.
+
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
+
+Uygulamanızda bir *path operation* tanımladığınızda, **FastAPI** OpenAPI şemasına dahil edilmek üzere o *path operation* ile ilgili metadata’yı otomatik olarak üretir.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+OpenAPI spesifikasyonunda buna Operation Object denir.
+
+///
+
+Bu, *path operation* hakkında tüm bilgileri içerir ve otomatik dokümantasyonu üretmek için kullanılır.
+
+`tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses` vb. alanları içerir.
+
+Bu *path operation*’a özel OpenAPI şeması normalde **FastAPI** tarafından otomatik üretilir; ancak siz bunu genişletebilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu, düşük seviyeli bir genişletme noktasıdır.
+
+Yalnızca ek response’lar tanımlamanız gerekiyorsa, bunu yapmanın daha pratik yolu [OpenAPI’de Ek Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} kullanmaktır.
+
+///
+
+Bir *path operation* için OpenAPI şemasını `openapi_extra` parametresiyle genişletebilirsiniz.
+
+### OpenAPI Extensions { #openapi-extensions }
+
+Örneğin bu `openapi_extra`, [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) tanımlamak için faydalı olabilir:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+Otomatik API dokümanlarını açtığınızda, extension’ınız ilgili *path operation*’ın en altında görünür.
+
+
+
+Ayrıca ortaya çıkan OpenAPI’yi (API’nizde `/openapi.json`) görüntülerseniz, extension’ınızı ilgili *path operation*’ın bir parçası olarak orada da görürsünüz:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Özel OpenAPI *path operation* şeması { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+`openapi_extra` içindeki dictionary, *path operation* için otomatik üretilen OpenAPI şemasıyla derinlemesine (deep) birleştirilir.
+
+Böylece otomatik üretilen şemaya ek veri ekleyebilirsiniz.
+
+Örneğin, Pydantic ile FastAPI’nin otomatik özelliklerini kullanmadan request’i kendi kodunuzla okuyup doğrulamaya karar verebilirsiniz; ancak yine de OpenAPI şemasında request’i tanımlamak isteyebilirsiniz.
+
+Bunu `openapi_extra` ile yapabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+Bu örnekte herhangi bir Pydantic model tanımlamadık. Hatta request body JSON olarak parsed bile edilmiyor; doğrudan `bytes` olarak okunuyor ve `magic_data_reader()` fonksiyonu bunu bir şekilde parse etmekten sorumlu oluyor.
+
+Buna rağmen, request body için beklenen şemayı tanımlayabiliriz.
+
+### Özel OpenAPI content type { #custom-openapi-content-type }
+
+Aynı yöntemi kullanarak, Pydantic model ile JSON Schema’yı tanımlayıp bunu *path operation* için özel OpenAPI şeması bölümüne dahil edebilirsiniz.
+
+Ve bunu, request içindeki veri tipi JSON olmasa bile yapabilirsiniz.
+
+Örneğin bu uygulamada, FastAPI’nin Pydantic modellerinden JSON Schema çıkarmaya yönelik entegre işlevselliğini ve JSON için otomatik doğrulamayı kullanmıyoruz. Hatta request content type’ını JSON değil, YAML olarak tanımlıyoruz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
+
+Buna rağmen, varsayılan entegre işlevselliği kullanmasak da, YAML olarak almak istediğimiz veri için JSON Schema’yı manuel üretmek üzere bir Pydantic model kullanmaya devam ediyoruz.
+
+Ardından request’i doğrudan kullanıp body’yi `bytes` olarak çıkarıyoruz. Bu da FastAPI’nin request payload’ını JSON olarak parse etmeye çalışmayacağı anlamına gelir.
+
+Sonrasında kodumuzda bu YAML içeriğini doğrudan parse ediyor, ardından YAML içeriğini doğrulamak için yine aynı Pydantic modeli kullanıyoruz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Burada aynı Pydantic modeli tekrar kullanıyoruz.
+
+Aynı şekilde, başka bir yöntemle de doğrulama yapabilirdik.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/tr/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..239c0dddd
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Response - Status Code Değiştirme { #response-change-status-code }
+
+Muhtemelen daha önce varsayılan bir [Response Status Code](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} ayarlayabileceğinizi okumuşsunuzdur.
+
+Ancak bazı durumlarda, varsayılandan farklı bir status code döndürmeniz gerekir.
+
+## Kullanım senaryosu { #use-case }
+
+Örneğin, varsayılan olarak "OK" `200` HTTP status code'u döndürmek istediğinizi düşünün.
+
+Ama veri mevcut değilse onu oluşturmak ve "CREATED" `201` HTTP status code'u döndürmek istiyorsunuz.
+
+Aynı zamanda, döndürdüğünüz veriyi bir `response_model` ile filtreleyip dönüştürebilmeyi de sürdürmek istiyorsunuz.
+
+Bu tür durumlarda bir `Response` parametresi kullanabilirsiniz.
+
+## Bir `Response` parametresi kullanın { #use-a-response-parameter }
+
+*Path operation function* içinde `Response` tipinde bir parametre tanımlayabilirsiniz (cookie ve header'lar için yapabildiğiniz gibi).
+
+Ardından bu *geçici (temporal)* `Response` nesnesi üzerinde `status_code` değerini ayarlayabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py39.py hl[1,9,12] *}
+
+Sonrasında, normalde yaptığınız gibi ihtiyacınız olan herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (`dict`, bir veritabanı modeli, vb.).
+
+Ve eğer bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.
+
+**FastAPI**, status code'u (ayrıca cookie ve header'ları) bu *geçici (temporal)* response'tan alır ve `response_model` ile filtrelenmiş, sizin döndürdüğünüz değeri içeren nihai response'a yerleştirir.
+
+Ayrıca `Response` parametresini dependency'lerde de tanımlayıp status code'u orada ayarlayabilirsiniz. Ancak unutmayın, en son ayarlanan değer geçerli olur.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/tr/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..d00bfc4cd
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Response Cookie'leri { #response-cookies }
+
+## Bir `Response` parametresi kullanın { #use-a-response-parameter }
+
+*Path operation function* içinde `Response` tipinde bir parametre tanımlayabilirsiniz.
+
+Ardından bu *geçici* response nesnesi üzerinde cookie'leri set edebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}
+
+Sonrasında normalde yaptığınız gibi ihtiyaç duyduğunuz herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (bir `dict`, bir veritabanı modeli vb.).
+
+Ayrıca bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.
+
+**FastAPI**, bu *geçici* response'u cookie'leri (ayrıca header'ları ve status code'u) çıkarmak için kullanır ve bunları, döndürdüğünüz değeri içeren nihai response'a ekler. Döndürdüğünüz değer, varsa `response_model` ile filtrelenmiş olur.
+
+`Response` parametresini dependency'lerde de tanımlayıp, onların içinde cookie (ve header) set edebilirsiniz.
+
+## Doğrudan bir `Response` döndürün { #return-a-response-directly }
+
+Kodunuzda doğrudan bir `Response` döndürürken de cookie oluşturabilirsiniz.
+
+Bunu yapmak için, [Doğrudan Response Döndürme](response-directly.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatıldığı gibi bir response oluşturabilirsiniz.
+
+Sonra bunun içinde Cookie'leri set edin ve response'u döndürün:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`Response` parametresini kullanmak yerine doğrudan bir response döndürürseniz, FastAPI onu olduğu gibi (doğrudan) döndürür.
+
+Bu yüzden, verinizin doğru tipte olduğundan emin olmanız gerekir. Örneğin `JSONResponse` döndürüyorsanız, verinin JSON ile uyumlu olması gerekir.
+
+Ayrıca `response_model` tarafından filtrelenmesi gereken bir veriyi göndermediğinizden de emin olun.
+
+///
+
+### Daha fazla bilgi { #more-info }
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import Response` veya `from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olması için `fastapi.responses` içinde `starlette.responses` ile aynı response sınıflarını sunar. Ancak mevcut response'ların büyük kısmı doğrudan Starlette'ten gelir.
+
+Ve `Response`, header ve cookie set etmek için sık kullanıldığından, **FastAPI** bunu `fastapi.Response` olarak da sağlar.
+
+///
+
+Mevcut tüm parametreleri ve seçenekleri görmek için Starlette dokümantasyonuna bakın.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/response-directly.md b/docs/tr/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..332f1224f
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Doğrudan Bir Response Döndürme { #return-a-response-directly }
+
+**FastAPI** ile bir *path operation* oluşturduğunuzda, normalde ondan herhangi bir veri döndürebilirsiniz: bir `dict`, bir `list`, bir Pydantic model, bir veritabanı modeli vb.
+
+Varsayılan olarak **FastAPI**, döndürdüğünüz bu değeri [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatılan `jsonable_encoder` ile otomatik olarak JSON'a çevirir.
+
+Ardından perde arkasında, JSON-uyumlu bu veriyi (ör. bir `dict`) client'a response göndermek için kullanılacak bir `JSONResponse` içine yerleştirir.
+
+Ancak *path operation*'larınızdan doğrudan bir `JSONResponse` döndürebilirsiniz.
+
+Bu, örneğin özel header'lar veya cookie'ler döndürmek istediğinizde faydalı olabilir.
+
+## Bir `Response` Döndürme { #return-a-response }
+
+Aslında herhangi bir `Response` veya onun herhangi bir alt sınıfını döndürebilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+`JSONResponse` zaten `Response`'un bir alt sınıfıdır.
+
+///
+
+Bir `Response` döndürdüğünüzde, **FastAPI** bunu olduğu gibi doğrudan iletir.
+
+Pydantic model'leriyle herhangi bir veri dönüşümü yapmaz, içeriği başka bir tipe çevirmez vb.
+
+Bu size ciddi bir esneklik sağlar. Herhangi bir veri türü döndürebilir, herhangi bir veri deklarasyonunu veya validasyonunu override edebilirsiniz.
+
+## Bir `Response` İçinde `jsonable_encoder` Kullanma { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+
+**FastAPI**, sizin döndürdüğünüz `Response` üzerinde hiçbir değişiklik yapmadığı için, içeriğinin gönderilmeye hazır olduğundan emin olmanız gerekir.
+
+Örneğin, bir Pydantic model'i, önce JSON-uyumlu tiplere çevrilmeden (`datetime`, `UUID` vb.) doğrudan bir `JSONResponse` içine koyamazsınız. Önce tüm veri tipleri JSON-uyumlu hale gelecek şekilde `dict`'e çevrilmesi gerekir.
+
+Bu gibi durumlarda, response'a vermeden önce verinizi dönüştürmek için `jsonable_encoder` kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olması için `starlette.responses` içeriğini `fastapi.responses` üzerinden de sunar. Ancak mevcut response'ların çoğu doğrudan Starlette'tan gelir.
+
+///
+
+## Özel Bir `Response` Döndürme { #returning-a-custom-response }
+
+Yukarıdaki örnek ihtiyaç duyduğunuz tüm parçaları gösteriyor, ancak henüz çok kullanışlı değil. Çünkü `item`'ı zaten doğrudan döndürebilirdiniz ve **FastAPI** varsayılan olarak onu sizin için bir `JSONResponse` içine koyup `dict`'e çevirirdi vb.
+
+Şimdi bunu kullanarak nasıl özel bir response döndürebileceğinize bakalım.
+
+Diyelim ki XML response döndürmek istiyorsunuz.
+
+XML içeriğinizi bir string içine koyabilir, onu bir `Response` içine yerleştirip döndürebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+
+## Notlar { #notes }
+
+Bir `Response`'u doğrudan döndürdüğünüzde, verisi otomatik olarak validate edilmez, dönüştürülmez (serialize edilmez) veya dokümante edilmez.
+
+Ancak yine de [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatıldığı şekilde dokümante edebilirsiniz.
+
+İlerleyen bölümlerde, otomatik veri dönüşümü, dokümantasyon vb. özellikleri korurken bu özel `Response`'ları nasıl kullanıp declare edebileceğinizi göreceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/response-headers.md b/docs/tr/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..85b0799d3
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Response Header'ları { #response-headers }
+
+## Bir `Response` parametresi kullanın { #use-a-response-parameter }
+
+*Path operation function* içinde (cookie'lerde yapabildiğiniz gibi) tipi `Response` olan bir parametre tanımlayabilirsiniz.
+
+Sonra da bu *geçici* response nesnesi üzerinde header'ları ayarlayabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}
+
+Ardından normalde yaptığınız gibi ihtiyacınız olan herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (bir `dict`, bir veritabanı modeli vb.).
+
+Eğer bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.
+
+**FastAPI**, header'ları (aynı şekilde cookie'leri ve status code'u) bu *geçici* response'dan alır ve döndürdüğünüz değeri (varsa bir `response_model` ile filtrelenmiş hâliyle) içeren nihai response'a ekler.
+
+`Response` parametresini dependency'lerde de tanımlayıp, onların içinde header (ve cookie) ayarlayabilirsiniz.
+
+## Doğrudan bir `Response` döndürün { #return-a-response-directly }
+
+Doğrudan bir `Response` döndürdüğünüzde de header ekleyebilirsiniz.
+
+[Bir Response'u Doğrudan Döndürün](response-directly.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatıldığı gibi bir response oluşturun ve header'ları ek bir parametre olarak geçin:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import Response` veya `from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.responses` içeriğini `fastapi.responses` olarak da sunar. Ancak mevcut response'ların çoğu doğrudan Starlette'ten gelir.
+
+Ayrıca `Response` header ve cookie ayarlamak için sık kullanıldığından, **FastAPI** bunu `fastapi.Response` altında da sağlar.
+
+///
+
+## Özel Header'lar { #custom-headers }
+
+Özel/proprietary header'ların `X-` prefix'i kullanılarak eklenebileceğini unutmayın.
+
+Ancak tarayıcıdaki bir client'ın görebilmesini istediğiniz özel header'larınız varsa, bunları CORS ayarlarınıza eklemeniz gerekir ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} bölümünde daha fazla bilgi), bunun için Starlette'in CORS dokümanında açıklanan `expose_headers` parametresini kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/tr/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..b194c763e
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
+
+En basit senaryolarda HTTP Basic Auth kullanabilirsiniz.
+
+HTTP Basic Auth’ta uygulama, içinde kullanıcı adı ve şifre bulunan bir header bekler.
+
+Eğer bunu almazsa HTTP 401 "Unauthorized" hatası döndürür.
+
+Ayrıca değeri `Basic` olan ve isteğe bağlı `realm` parametresi içerebilen `WWW-Authenticate` header’ını da döndürür.
+
+Bu da tarayıcıya, kullanıcı adı ve şifre için entegre giriş penceresini göstermesini söyler.
+
+Ardından kullanıcı adı ve şifreyi yazdığınızda tarayıcı bunları otomatik olarak header içinde gönderir.
+
+## Basit HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
+
+* `HTTPBasic` ve `HTTPBasicCredentials` import edin.
+* `HTTPBasic` kullanarak bir "`security` scheme" oluşturun.
+* *path operation*’ınızda bir dependency ile bu `security`’yi kullanın.
+* Bu, `HTTPBasicCredentials` tipinde bir nesne döndürür:
+ * İçinde gönderilen `username` ve `password` bulunur.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
+URL’yi ilk kez açmaya çalıştığınızda (veya dokümanlardaki "Execute" butonuna tıkladığınızda) tarayıcı sizden kullanıcı adınızı ve şifrenizi ister:
+
+
+
+## Kullanıcı adını kontrol edin { #check-the-username }
+
+Daha kapsamlı bir örneğe bakalım.
+
+Kullanıcı adı ve şifrenin doğru olup olmadığını kontrol etmek için bir dependency kullanın.
+
+Bunun için kullanıcı adı ve şifreyi kontrol ederken Python standart modülü olan `secrets`’i kullanın.
+
+`secrets.compare_digest()`; `bytes` ya da yalnızca ASCII karakterleri (İngilizce’deki karakterler) içeren bir `str` almalıdır. Bu da `Sebastián` içindeki `á` gibi karakterlerle çalışmayacağı anlamına gelir.
+
+Bunu yönetmek için önce `username` ve `password` değerlerini UTF-8 ile encode ederek `bytes`’a dönüştürürüz.
+
+Sonra `secrets.compare_digest()` kullanarak `credentials.username`’in `"stanleyjobson"` ve `credentials.password`’ün `"swordfish"` olduğundan emin olabiliriz.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+Bu, kabaca şuna benzer olurdu:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Return some error
+ ...
+```
+
+Ancak `secrets.compare_digest()` kullanarak, "timing attacks" denilen bir saldırı türüne karşı güvenli olursunuz.
+
+### Timing Attacks { #timing-attacks }
+
+Peki "timing attack" nedir?
+
+Bazı saldırganların kullanıcı adı ve şifreyi tahmin etmeye çalıştığını düşünelim.
+
+Ve `johndoe` kullanıcı adı ve `love123` şifresi ile bir request gönderiyorlar.
+
+Uygulamanızdaki Python kodu o zaman kabaca şuna denk olur:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Ancak Python, `johndoe` içindeki ilk `j` ile `stanleyjobson` içindeki ilk `s`’i karşılaştırdığı anda `False` döndürür; çünkü iki string’in aynı olmadığını zaten anlar ve "kalan harfleri karşılaştırmak için daha fazla hesaplama yapmaya gerek yok" diye düşünür. Uygulamanız da "Incorrect username or password" der.
+
+Sonra saldırganlar bu sefer `stanleyjobsox` kullanıcı adı ve `love123` şifresi ile dener.
+
+Uygulama kodunuz da şuna benzer bir şey yapar:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Bu kez Python, iki string’in aynı olmadığını fark etmeden önce hem `stanleyjobsox` hem de `stanleyjobson` içinde `stanleyjobso` kısmının tamamını karşılaştırmak zorunda kalır. Bu nedenle "Incorrect username or password" yanıtını vermesi birkaç mikro saniye daha uzun sürer.
+
+#### Yanıt süresi saldırganlara yardımcı olur { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+Bu noktada saldırganlar, server’ın "Incorrect username or password" response’unu göndermesinin birkaç mikro saniye daha uzun sürdüğünü fark ederek _bir şeyleri_ doğru yaptıklarını anlar; yani başlangıçtaki bazı harfler doğrudur.
+
+Sonra tekrar denerken, bunun `johndoe`’dan ziyade `stanleyjobsox`’a daha yakın bir şey olması gerektiğini bilerek devam edebilirler.
+
+#### "Profesyonel" bir saldırı { #a-professional-attack }
+
+Elbette saldırganlar bunu elle tek tek denemez; bunu yapan bir program yazarlar. Muhtemelen saniyede binlerce ya da milyonlarca test yaparlar ve her seferinde yalnızca bir doğru harf daha elde ederler.
+
+Böylece birkaç dakika ya da birkaç saat içinde doğru kullanıcı adı ve şifreyi, yanıt süresini kullanarak ve uygulamamızın "yardımıyla" tahmin etmiş olurlar.
+
+#### `secrets.compare_digest()` ile düzeltin { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+Ancak bizim kodumuzda `secrets.compare_digest()` kullanıyoruz.
+
+Kısacası, `stanleyjobsox` ile `stanleyjobson`’u karşılaştırmak için geçen süre, `johndoe` ile `stanleyjobson`’u karşılaştırmak için geçen süreyle aynı olur. Şifre için de aynı şekilde.
+
+Bu sayede uygulama kodunuzda `secrets.compare_digest()` kullanarak bu güvenlik saldırıları ailesine karşı güvenli olursunuz.
+
+### Hatayı döndürün { #return-the-error }
+
+Credential’ların hatalı olduğunu tespit ettikten sonra, 401 status code ile (credential verilmediğinde dönenle aynı) bir `HTTPException` döndürün ve tarayıcının giriş penceresini yeniden göstermesi için `WWW-Authenticate` header’ını ekleyin:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/security/index.md b/docs/tr/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..9b30781f2
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Gelişmiş Güvenlik { #advanced-security }
+
+## Ek Özellikler { #additional-features }
+
+[Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasında ele alınanların dışında güvenlikle ilgili bazı ek özellikler vardır.
+
+/// tip | İpucu
+
+Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**.
+
+Ve kullanım durumunuza göre, çözüm bu bölümlerden birinde olabilir.
+
+///
+
+## Önce Öğreticiyi Okuyun { #read-the-tutorial-first }
+
+Sonraki bölümler, ana [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasını zaten okuduğunuzu varsayar.
+
+Hepsi aynı kavramlara dayanır, ancak bazı ek işlevselliklere izin verir.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/tr/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..ecba7851b
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 scope'ları { #oauth2-scopes }
+
+OAuth2 scope'larını **FastAPI** ile doğrudan kullanabilirsiniz; sorunsuz çalışacak şekilde entegre edilmiştir.
+
+Bu sayede OAuth2 standardını takip eden, daha ince taneli bir izin sistemini OpenAPI uygulamanıza (ve API dokümanlarınıza) entegre edebilirsiniz.
+
+Scope'lu OAuth2; Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) vb. birçok büyük kimlik doğrulama sağlayıcısının kullandığı mekanizmadır. Kullanıcı ve uygulamalara belirli izinler vermek için bunu kullanırlar.
+
+Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) ile "giriş yaptığınızda", o uygulama scope'lu OAuth2 kullanıyor demektir.
+
+Bu bölümde, **FastAPI** uygulamanızda aynı scope'lu OAuth2 ile authentication ve authorization'ı nasıl yöneteceğinizi göreceksiniz.
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bu bölüm az çok ileri seviye sayılır. Yeni başlıyorsanız atlayabilirsiniz.
+
+OAuth2 scope'larına mutlaka ihtiyacınız yok; authentication ve authorization'ı istediğiniz şekilde ele alabilirsiniz.
+
+Ancak scope'lu OAuth2, API'nize (OpenAPI ile) ve API dokümanlarınıza güzel biçimde entegre edilebilir.
+
+Buna rağmen, bu scope'ları (veya başka herhangi bir security/authorization gereksinimini) kodunuzda ihtiyaç duyduğunuz şekilde yine siz zorunlu kılarsınız.
+
+Birçok durumda scope'lu OAuth2 gereğinden fazla (overkill) olabilir.
+
+Ama ihtiyacınız olduğunu biliyorsanız ya da merak ediyorsanız okumaya devam edin.
+
+///
+
+## OAuth2 scope'ları ve OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+OAuth2 spesifikasyonu, "scope"ları boşluklarla ayrılmış string'lerden oluşan bir liste olarak tanımlar.
+
+Bu string'lerin her birinin içeriği herhangi bir formatta olabilir, ancak boşluk içermemelidir.
+
+Bu scope'lar "izinleri" temsil eder.
+
+OpenAPI'de (ör. API dokümanlarında) "security scheme" tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu security scheme'lerden biri OAuth2 kullanıyorsa, scope'ları da tanımlayıp kullanabilirsiniz.
+
+Her bir "scope" sadece bir string'dir (boşluksuz).
+
+Genellikle belirli güvenlik izinlerini tanımlamak için kullanılır, örneğin:
+
+* `users:read` veya `users:write` sık görülen örneklerdir.
+* `instagram_basic` Facebook / Instagram tarafından kullanılır.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` Google tarafından kullanılır.
+
+/// info | Bilgi
+
+OAuth2'de "scope", gereken belirli bir izni bildiren bir string'den ibarettir.
+
+`:` gibi başka karakterler içermesi ya da bir URL olması önemli değildir.
+
+Bu detaylar implementasyon'a bağlıdır.
+
+OAuth2 için bunlar sadece string'dir.
+
+///
+
+## Genel görünüm { #global-view }
+
+Önce, ana **Tutorial - User Guide** içindeki [Password (ve hashing) ile OAuth2, JWT token'lı Bearer](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} örneklerinden, OAuth2 scope'larına geçince hangi kısımların değiştiğine hızlıca bakalım:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+Şimdi bu değişiklikleri adım adım inceleyelim.
+
+## OAuth2 Security scheme { #oauth2-security-scheme }
+
+İlk değişiklik, artık OAuth2 security scheme'ini iki adet kullanılabilir scope ile tanımlamamız: `me` ve `items`.
+
+`scopes` parametresi; her scope'un key, açıklamasının ise value olduğu bir `dict` alır:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+Bu scope'ları tanımladığımız için, login/authorize yaptığınızda API dokümanlarında görünecekler.
+
+Ve hangi scope'lara erişim vermek istediğinizi seçebileceksiniz: `me` ve `items`.
+
+Bu, Facebook/Google/GitHub vb. ile giriş yaparken izin verdiğinizde kullanılan mekanizmanın aynısıdır:
+
+
+
+## Scope'lu JWT token { #jwt-token-with-scopes }
+
+Şimdi token *path operation*'ını, istenen scope'ları döndürecek şekilde değiştirin.
+
+Hâlâ aynı `OAuth2PasswordRequestForm` kullanılıyor. Bu form, request'te aldığı her scope için `str`'lerden oluşan bir `list` içeren `scopes` özelliğine sahiptir.
+
+Ve scope'ları JWT token'ın bir parçası olarak döndürüyoruz.
+
+/// danger | Uyarı
+
+Basitlik için burada, gelen scope'ları doğrudan token'a ekliyoruz.
+
+Ama uygulamanızda güvenlik açısından, yalnızca kullanıcının gerçekten sahip olabileceği scope'ları (veya sizin önceden tanımladıklarınızı) eklediğinizden emin olmalısınız.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## *Path operation*'larda ve dependency'lerde scope tanımlama { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+Artık `/users/me/items/` için olan *path operation*'ın `items` scope'unu gerektirdiğini tanımlıyoruz.
+
+Bunun için `fastapi` içinden `Security` import edip kullanıyoruz.
+
+Dependency'leri (`Depends` gibi) tanımlamak için `Security` kullanabilirsiniz; fakat `Security`, ayrıca string'lerden oluşan bir scope listesi alan `scopes` parametresini de alır.
+
+Bu durumda `Security`'ye dependency fonksiyonu olarak `get_current_active_user` veriyoruz (`Depends` ile yaptığımız gibi).
+
+Ama ayrıca bir `list` olarak scope'ları da veriyoruz; burada tek bir scope var: `items` (daha fazla da olabilir).
+
+Ve `get_current_active_user` dependency fonksiyonu, sadece `Depends` ile değil `Security` ile de alt-dependency'ler tanımlayabilir. Kendi alt-dependency fonksiyonunu (`get_current_user`) ve daha fazla scope gereksinimini tanımlar.
+
+Bu örnekte `me` scope'unu gerektiriyor (birden fazla scope da isteyebilirdi).
+
+/// note | Not
+
+Farklı yerlerde farklı scope'lar eklemek zorunda değilsiniz.
+
+Burada, **FastAPI**'nin farklı seviyelerde tanımlanan scope'ları nasıl ele aldığını göstermek için böyle yapıyoruz.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | Teknik Detaylar
+
+`Security` aslında `Depends`'in bir alt sınıfıdır ve sadece birazdan göreceğimiz bir ek parametreye sahiptir.
+
+Ancak `Depends` yerine `Security` kullanınca **FastAPI**, security scope'larının tanımlanabileceğini bilir, bunları içeride kullanır ve API'yi OpenAPI ile dokümante eder.
+
+Fakat `fastapi` içinden `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` vb. import ettiğiniz şeyler, aslında özel sınıflar döndüren fonksiyonlardır.
+
+///
+
+## `SecurityScopes` kullanımı { #use-securityscopes }
+
+Şimdi `get_current_user` dependency'sini güncelleyelim.
+
+Bu fonksiyon, yukarıdaki dependency'ler tarafından kullanılıyor.
+
+Burada, daha önce oluşturduğumuz aynı OAuth2 scheme'i dependency olarak tanımlıyoruz: `oauth2_scheme`.
+
+Bu dependency fonksiyonunun kendi içinde bir scope gereksinimi olmadığı için, `oauth2_scheme` ile `Depends` kullanabiliriz; security scope'larını belirtmemiz gerekmiyorsa `Security` kullanmak zorunda değiliz.
+
+Ayrıca `fastapi.security` içinden import edilen, `SecurityScopes` tipinde özel bir parametre tanımlıyoruz.
+
+Bu `SecurityScopes` sınıfı, `Request`'e benzer (`Request`, request nesnesini doğrudan almak için kullanılmıştı).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## `scopes`'ları kullanma { #use-the-scopes }
+
+`security_scopes` parametresi `SecurityScopes` tipinde olacaktır.
+
+Bu nesnenin `scopes` adlı bir özelliği vardır; bu liste, kendisinin ve bunu alt-dependency olarak kullanan tüm dependency'lerin gerektirdiği tüm scope'ları içerir. Yani tüm "dependant"lar... kafa karıştırıcı gelebilir; aşağıda tekrar açıklanıyor.
+
+`security_scopes` nesnesi (`SecurityScopes` sınıfından) ayrıca, bu scope'ları boşluklarla ayrılmış tek bir string olarak veren `scope_str` attribute'una sahiptir (bunu kullanacağız).
+
+Sonrasında birkaç farklı noktada tekrar kullanabileceğimiz (`raise` edebileceğimiz) bir `HTTPException` oluşturuyoruz.
+
+Bu exception içinde, gerekiyorsa, gerekli scope'ları boşlukla ayrılmış bir string olarak (`scope_str` ile) ekliyoruz. Bu scope'ları içeren string'i `WWW-Authenticate` header'ına koyuyoruz (spesifikasyonun bir parçası).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## `username` ve veri şeklinin doğrulanması { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+Bir `username` aldığımızı doğruluyoruz ve scope'ları çıkarıyoruz.
+
+Ardından bu veriyi Pydantic model'i ile doğruluyoruz (`ValidationError` exception'ını yakalayarak). JWT token'ı okurken veya Pydantic ile veriyi doğrularken bir hata olursa, daha önce oluşturduğumuz `HTTPException`'ı fırlatıyoruz.
+
+Bunun için Pydantic model'i `TokenData`'yı, `scopes` adlı yeni bir özellik ekleyerek güncelliyoruz.
+
+Veriyi Pydantic ile doğrulayarak örneğin scope'ların tam olarak `str`'lerden oluşan bir `list` olduğunu ve `username`'in bir `str` olduğunu garanti edebiliriz.
+
+Aksi halde, örneğin bir `dict` veya başka bir şey gelebilir; bu da daha sonra uygulamanın bir yerinde kırılmaya yol açıp güvenlik riski oluşturabilir.
+
+Ayrıca bu `username` ile bir kullanıcı olduğunu doğruluyoruz; yoksa yine aynı exception'ı fırlatıyoruz.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## `scopes`'ların doğrulanması { #verify-the-scopes }
+
+Şimdi bu dependency'nin ve tüm dependant'ların ( *path operation*'lar dahil) gerektirdiği tüm scope'ların, alınan token'da sağlanan scope'lar içinde olup olmadığını doğruluyoruz; değilse `HTTPException` fırlatıyoruz.
+
+Bunun için, tüm bu scope'ları `str` olarak içeren bir `list` olan `security_scopes.scopes` kullanılır.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## Dependency ağacı ve scope'lar { #dependency-tree-and-scopes }
+
+Bu dependency ağacını ve scope'ları tekrar gözden geçirelim.
+
+`get_current_active_user` dependency'si, alt-dependency olarak `get_current_user`'ı kullandığı için, `get_current_active_user` üzerinde tanımlanan `"me"` scope'u, `get_current_user`'a geçirilen `security_scopes.scopes` içindeki gerekli scope listesine dahil edilir.
+
+*Path operation*'ın kendisi de `"items"` scope'unu tanımlar; bu da `get_current_user`'a geçirilen `security_scopes.scopes` listesinde yer alır.
+
+Dependency'lerin ve scope'ların hiyerarşisi şöyle görünür:
+
+* *Path operation* `read_own_items` şunlara sahiptir:
+ * Dependency ile gerekli scope'lar `["items"]`:
+ * `get_current_active_user`:
+ * `get_current_active_user` dependency fonksiyonu şunlara sahiptir:
+ * Dependency ile gerekli scope'lar `["me"]`:
+ * `get_current_user`:
+ * `get_current_user` dependency fonksiyonu şunlara sahiptir:
+ * Kendisinin gerektirdiği scope yok.
+ * `oauth2_scheme` kullanan bir dependency.
+ * `SecurityScopes` tipinde bir `security_scopes` parametresi:
+ * Bu `security_scopes` parametresinin `scopes` adlı bir özelliği vardır ve yukarıda tanımlanan tüm scope'ları içeren bir `list` taşır, yani:
+ * *Path operation* `read_own_items` için `security_scopes.scopes` `["me", "items"]` içerir.
+ * *Path operation* `read_users_me` için `security_scopes.scopes` `["me"]` içerir; çünkü bu scope `get_current_active_user` dependency'sinde tanımlanmıştır.
+ * *Path operation* `read_system_status` için `security_scopes.scopes` `[]` (boş) olur; çünkü herhangi bir `Security` ile `scopes` tanımlamamıştır ve dependency'si olan `get_current_user` da `scopes` tanımlamaz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Buradaki önemli ve "sihirli" nokta şu: `get_current_user`, her *path operation* için kontrol etmesi gereken farklı bir `scopes` listesi alır.
+
+Bu, belirli bir *path operation* için dependency ağacındaki her *path operation* ve her dependency üzerinde tanımlanan `scopes`'lara bağlıdır.
+
+///
+
+## `SecurityScopes` hakkında daha fazla detay { #more-details-about-securityscopes }
+
+`SecurityScopes`'u herhangi bir noktada ve birden fazla yerde kullanabilirsiniz; mutlaka "kök" dependency'de olmak zorunda değildir.
+
+Her zaman, **o spesifik** *path operation* ve **o spesifik** dependency ağacı için, mevcut `Security` dependency'lerinde ve tüm dependant'larda tanımlanan security scope'larını içerir.
+
+`SecurityScopes`, dependant'ların tanımladığı tüm scope'ları barındırdığı için, gereken scope'ların token'da olup olmadığını merkezi bir dependency fonksiyonunda doğrulayıp, farklı *path operation*'larda farklı scope gereksinimleri tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu kontroller her *path operation* için bağımsız yapılır.
+
+## Deneyin { #check-it }
+
+API dokümanlarını açarsanız, authenticate olup hangi scope'ları authorize etmek istediğinizi seçebilirsiniz.
+
+
+
+Hiç scope seçmezseniz "authenticated" olursunuz; ancak `/users/me/` veya `/users/me/items/`'e erişmeye çalıştığınızda, yeterli izniniz olmadığını söyleyen bir hata alırsınız. Yine de `/status/`'a erişebilirsiniz.
+
+`me` scope'unu seçip `items` scope'unu seçmezseniz `/users/me/`'a erişebilirsiniz ama `/users/me/items/`'e erişemezsiniz.
+
+Bu, bir üçüncü taraf uygulamanın, bir kullanıcı tarafından sağlanan token ile bu *path operation*'lardan birine erişmeye çalıştığında; kullanıcının uygulamaya kaç izin verdiğine bağlı olarak yaşayacağı durumdur.
+
+## Üçüncü taraf entegrasyonları hakkında { #about-third-party-integrations }
+
+Bu örnekte OAuth2 "password" flow'unu kullanıyoruz.
+
+Bu, kendi uygulamamıza giriş yaptığımız durumlar için uygundur; muhtemelen kendi frontend'imiz vardır.
+
+Çünkü `username` ve `password` alacağını bildiğimiz frontend'i biz kontrol ediyoruz, dolayısıyla güvenebiliriz.
+
+Ancak başkalarının bağlanacağı bir OAuth2 uygulaması geliştiriyorsanız (yani Facebook, Google, GitHub vb. gibi bir authentication provider muadili geliştiriyorsanız) diğer flow'lardan birini kullanmalısınız.
+
+En yaygını implicit flow'dur.
+
+En güvenlisi code flow'dur; ancak daha fazla adım gerektirdiği için implementasyonu daha karmaşıktır. Daha karmaşık olduğundan, birçok sağlayıcı implicit flow'yu önermeye yönelir.
+
+/// note | Not
+
+Her authentication provider'ın flow'ları markasının bir parçası yapmak için farklı şekilde adlandırması yaygındır.
+
+Ama sonuçta aynı OAuth2 standardını implement ediyorlar.
+
+///
+
+**FastAPI**, bu OAuth2 authentication flow'larının tamamı için `fastapi.security.oauth2` içinde yardımcı araçlar sunar.
+
+## Decorator `dependencies` içinde `Security` { #security-in-decorator-dependencies }
+
+Decorator'ın `dependencies` parametresinde bir `list` `Depends` tanımlayabildiğiniz gibi ( [Path operation decorator'larında Dependencies](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} bölümünde açıklandığı üzere), burada `scopes` ile birlikte `Security` de kullanabilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/settings.md b/docs/tr/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..e3bcaac61
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# Ayarlar ve Ortam Değişkenleri { #settings-and-environment-variables }
+
+Birçok durumda uygulamanızın bazı harici ayarlara veya konfigürasyonlara ihtiyacı olabilir; örneğin secret key'ler, veritabanı kimlik bilgileri, e-posta servisleri için kimlik bilgileri vb.
+
+Bu ayarların çoğu değişkendir (değişebilir); örneğin veritabanı URL'leri. Ayrıca birçoğu hassas olabilir; örneğin secret'lar.
+
+Bu nedenle bunları, uygulama tarafından okunan environment variable'lar ile sağlamak yaygındır.
+
+/// tip | İpucu
+
+Environment variable'ları anlamak için [Environment Variables](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank} dokümanını okuyabilirsiniz.
+
+///
+
+## Tipler ve doğrulama { #types-and-validation }
+
+Bu environment variable'lar yalnızca metin (string) taşıyabilir; çünkü Python'ın dışındadırlar ve diğer programlarla ve sistemin geri kalanıyla uyumlu olmaları gerekir (hatta Linux, Windows, macOS gibi farklı işletim sistemleriyle de).
+
+Bu da, Python içinde bir environment variable'dan okunan herhangi bir değerin `str` olacağı anlamına gelir; farklı bir tipe dönüştürme veya herhangi bir doğrulama işlemi kod içinde yapılmalıdır.
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+Neyse ki Pydantic, environment variable'lardan gelen bu ayarları yönetmek için Pydantic: Settings management ile çok iyi bir yardımcı araç sunar.
+
+### `pydantic-settings`'i kurun { #install-pydantic-settings }
+
+Önce, [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, aktive ettiğinizden emin olun ve ardından `pydantic-settings` paketini kurun:
+
+
+
+Sonra alt uygulamanın dokümanlarını http://127.0.0.1:8000/subapi/docs adresinden açın.
+
+Alt uygulama için otomatik API dokümanlarını göreceksiniz; yalnızca onun kendi _path operation_’larını içerir ve hepsi doğru alt-path öneki `/subapi` altında yer alır:
+
+
+
+İki arayüzden herhangi biriyle etkileşime girmeyi denerseniz doğru şekilde çalıştıklarını görürsünüz; çünkü tarayıcı her bir uygulama ya da alt uygulama ile ayrı ayrı iletişim kurabilir.
+
+### Teknik Detaylar: `root_path` { #technical-details-root-path }
+
+Yukarıda anlatıldığı gibi bir alt uygulamayı mount ettiğinizde FastAPI, ASGI spesifikasyonundaki `root_path` adlı bir mekanizmayı kullanarak alt uygulamaya mount path’ini iletmeyi otomatik olarak yönetir.
+
+Bu sayede alt uygulama, dokümantasyon arayüzü için o path önekini kullanması gerektiğini bilir.
+
+Ayrıca alt uygulamanın kendi mount edilmiş alt uygulamaları da olabilir; FastAPI tüm bu `root_path`’leri otomatik olarak yönettiği için her şey doğru şekilde çalışır.
+
+`root_path` hakkında daha fazlasını ve bunu açıkça nasıl kullanacağınızı [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} bölümünde öğreneceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/templates.md b/docs/tr/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..b91e0a2a8
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Şablonlar { #templates }
+
+**FastAPI** ile istediğiniz herhangi bir template engine'i kullanabilirsiniz.
+
+Yaygın bir tercih, Flask ve diğer araçların da kullandığı Jinja2'dir.
+
+Bunu kolayca yapılandırmak için, doğrudan **FastAPI** uygulamanızda kullanabileceğiniz yardımcı araçlar vardır (Starlette tarafından sağlanır).
+
+## Bağımlılıkları Yükleme { #install-dependencies }
+
+Bir [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, etkinleştirdiğinizden ve `jinja2`'yi yüklediğinizden emin olun:
+
+
+
+Input kutusuna mesaj yazıp gönderebilirsiniz:
+
+
+
+Ve WebSockets kullanan **FastAPI** uygulamanız yanıt döndürecektir:
+
+
+
+Birçok mesaj gönderebilir (ve alabilirsiniz):
+
+
+
+Ve hepsinde aynı WebSocket bağlantısı kullanılacaktır.
+
+## `Depends` ve Diğerlerini Kullanma { #using-depends-and-others }
+
+WebSocket endpoint'lerinde `fastapi` içinden import edip şunları kullanabilirsiniz:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Diğer FastAPI endpoint'leri/*path operations* ile aynı şekilde çalışırlar:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+Bu bir WebSocket olduğu için `HTTPException` raise etmek pek anlamlı değildir; bunun yerine `WebSocketException` raise ederiz.
+
+Spesifikasyonda tanımlanan geçerli kodlar arasından bir kapatma kodu kullanabilirsiniz.
+
+///
+
+### Dependency'lerle WebSockets'i Deneyin { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+Dosyanızın adı `main.py` ise uygulamanızı şu şekilde çalıştırın:
+
+
+
+## Bağlantı Kopmalarını ve Birden Fazla Client'ı Yönetme { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+
+Bir WebSocket bağlantısı kapandığında, `await websocket.receive_text()` bir `WebSocketDisconnect` exception'ı raise eder; ardından bunu bu örnekteki gibi yakalayıp (catch) yönetebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+Denemek için:
+
+* Uygulamayı birden fazla tarayıcı sekmesiyle açın.
+* Bu sekmelerden mesaj yazın.
+* Sonra sekmelerden birini kapatın.
+
+Bu, `WebSocketDisconnect` exception'ını raise eder ve diğer tüm client'lar şuna benzer bir mesaj alır:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | İpucu
+
+Yukarıdaki uygulama, birden fazla WebSocket bağlantısına mesajları nasıl yönetip broadcast edeceğinizi göstermek için minimal ve basit bir örnektir.
+
+Ancak her şey memory'de, tek bir list içinde yönetildiği için yalnızca process çalıştığı sürece ve yalnızca tek bir process ile çalışacaktır.
+
+FastAPI ile kolay entegre olan ama Redis, PostgreSQL vb. tarafından desteklenen daha sağlam bir şeye ihtiyacınız varsa encode/broadcaster'a göz atın.
+
+///
+
+## Daha Fazla Bilgi { #more-info }
+
+Seçenekler hakkında daha fazlasını öğrenmek için Starlette dokümantasyonunda şunlara bakın:
+
+* `WebSocket` class'ı.
+* Class tabanlı WebSocket yönetimi.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md b/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..6f6b10b68
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# WSGI'yi Dahil Etme - Flask, Django ve Diğerleri { #including-wsgi-flask-django-others }
+
+WSGI uygulamalarını [Alt Uygulamalar - Mount Etme](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Bir Proxy Arkasında](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} bölümlerinde gördüğünüz gibi mount edebilirsiniz.
+
+Bunun için `WSGIMiddleware`'ı kullanabilir ve bunu WSGI uygulamanızı (örneğin Flask, Django vb.) sarmalamak için kullanabilirsiniz.
+
+## `WSGIMiddleware` Kullanımı { #using-wsgimiddleware }
+
+/// info | Bilgi
+
+Bunun için `a2wsgi` kurulmalıdır; örneğin `pip install a2wsgi` ile.
+
+///
+
+`WSGIMiddleware`'ı `a2wsgi` paketinden import etmeniz gerekir.
+
+Ardından WSGI (örn. Flask) uygulamasını middleware ile sarmalayın.
+
+Ve sonra bunu bir path'in altına mount edin.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Not
+
+Önceden, `fastapi.middleware.wsgi` içindeki `WSGIMiddleware`'ın kullanılması öneriliyordu, ancak artık kullanımdan kaldırıldı.
+
+Bunun yerine `a2wsgi` paketini kullanmanız önerilir. Kullanım aynıdır.
+
+Sadece `a2wsgi` paketinin kurulu olduğundan emin olun ve `WSGIMiddleware`'ı `a2wsgi` içinden doğru şekilde import edin.
+
+///
+
+## Kontrol Edelim { #check-it }
+
+Artık `/v1/` path'i altındaki her request Flask uygulaması tarafından işlenecektir.
+
+Geri kalanı ise **FastAPI** tarafından işlenecektir.
+
+Eğer uygulamanızı çalıştırıp http://localhost:8000/v1/ adresine giderseniz, Flask'tan gelen response'u göreceksiniz:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+Ve eğer http://localhost:8000/v2 adresine giderseniz, FastAPI'dan gelen response'u göreceksiniz:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/tr/docs/alternatives.md b/docs/tr/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 000000000..afc1a45ef
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,483 @@
+# Alternatifler, İlham Kaynakları ve Karşılaştırmalar { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
+
+**FastAPI**'a nelerin ilham verdiği, alternatiflerle nasıl karşılaştırıldığı ve onlardan neler öğrendiği.
+
+## Giriş { #intro }
+
+Başkalarının daha önceki çalışmaları olmasaydı, **FastAPI** var olmazdı.
+
+Önceden oluşturulan birçok araç, ortaya çıkışına ilham verdi.
+
+Yıllarca yeni bir framework oluşturmaktan kaçındım. Önce **FastAPI**’ın bugün kapsadığı özelliklerin tamamını, birçok farklı framework, eklenti ve araçla çözmeyi denedim.
+
+Ancak bir noktada, geçmişteki araçlardan en iyi fikirleri alıp, mümkün olan en iyi şekilde birleştiren ve daha önce mevcut olmayan dil özelliklerini (Python 3.6+ tip belirteçleri) kullanarak tüm bu özellikleri sağlayan bir şey geliştirmekten başka seçenek kalmadı.
+
+## Daha Önce Geliştirilen Araçlar { #previous-tools }
+
+### Django { #django }
+
+Python ekosistemindeki en popüler ve yaygın olarak güvenilen web framework’üdür. Instagram gibi sistemleri geliştirmede kullanılmıştır.
+
+MySQL veya PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarıyla nispeten sıkı bağlıdır, bu nedenle Couchbase, MongoDB, Cassandra vb. gibi bir NoSQL veritabanını ana depolama motoru olarak kullanmak pek kolay değildir.
+
+Modern bir ön uç (React, Vue.js, Angular gibi) veya onunla haberleşen diğer sistemler (ör. IoT cihazları) tarafından tüketilen API’lar üretmekten ziyade, arka uçta HTML üretmek için oluşturulmuştur.
+
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
+
+Django REST Framework, Django üzerine kurulu esnek bir araç takımı olarak, Web API’lar geliştirmeyi ve Django’nun API kabiliyetlerini artırmayı hedefler.
+
+Mozilla, Red Hat ve Eventbrite gibi birçok şirket tarafından kullanılmaktadır.
+
+**Otomatik API dökümantasyonu**nun ilk örneklerinden biriydi ve bu, “**FastAPI** arayışına” ilham veren ilk fikirlerden biriydi.
+
+/// note | Not
+
+Django REST Framework, **FastAPI**'ın üzerine inşa edildiği Starlette ve Uvicorn'un da yaratıcısı olan Tom Christie tarafından geliştirildi.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Otomatik API dökümantasyonu sağlayan bir web arayüzü sunmak.
+
+///
+
+### Flask { #flask }
+
+Flask bir “mikroframework”tür, Django’da varsayılan gelen pek çok özelliği (veritabanı entegrasyonları vb.) içermez.
+
+Bu basitlik ve esneklik, NoSQL veritabanlarını ana veri depolama sistemi olarak kullanmak gibi şeyleri mümkün kılar.
+
+Çok basit olduğu için öğrenmesi nispeten sezgiseldir, ancak dökümantasyon bazı noktalarda biraz teknikleşebilir.
+
+Ayrıca veritabanı, kullanıcı yönetimi veya Django’da önceden gelen pek çok özelliğe ihtiyaç duymayan uygulamalar için de yaygın olarak kullanılır. Yine de bu özelliklerin çoğu eklentilerle eklenebilir.
+
+Bileşenlerin ayrık olması ve gerekeni tam olarak kapsayacak şekilde genişletilebilen bir “mikroframework” olması, özellikle korumak istediğim bir özelliktir.
+
+Flask’ın sadeliği göz önüne alındığında, API geliştirmek için iyi bir aday gibi görünüyordu. Sırada, Flask için bir “Django REST Framework” bulmak vardı.
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Gereken araç ve parçaları kolayca eşleştirip birleştirmeyi sağlayan bir mikroframework olmak.
+
+Basit ve kullanımı kolay bir yönlendirme (routing) sistemine sahip olmak.
+
+///
+
+### Requests { #requests }
+
+**FastAPI** aslında **Requests**’in bir alternatifi değildir. Kapsamları çok farklıdır.
+
+Hatta bir FastAPI uygulamasının içinde Requests kullanmak yaygındır.
+
+Yine de FastAPI, Requests’ten epey ilham almıştır.
+
+**Requests** bir kütüphane olarak API’larla (istemci olarak) etkileşime geçmeye yararken, **FastAPI** API’lar (sunucu olarak) geliştirmeye yarar.
+
+Yani daha çok zıt uçlardadırlar ama birbirlerini tamamlarlar.
+
+Requests çok basit ve sezgisel bir tasarıma sahiptir, mantıklı varsayılanlarla kullanımı çok kolaydır. Aynı zamanda çok güçlü ve özelleştirilebilirdir.
+
+Bu yüzden resmi web sitesinde de söylendiği gibi:
+
+> Requests, tüm zamanların en çok indirilen Python paketlerinden biridir
+
+Kullanımı çok basittir. Örneğin bir `GET` isteği yapmak için:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+Buna karşılık bir FastAPI API *path operation*’ı şöyle olabilir:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+`requests.get(...)` ile `@app.get(...)` arasındaki benzerliklere bakın.
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+* Basit ve sezgisel bir API’ya sahip olmak.
+* HTTP metot isimlerini (işlemlerini) doğrudan, anlaşılır ve sezgisel bir şekilde kullanmak.
+* Mantıklı varsayılanlara sahip olmak ama güçlü özelleştirmeler de sunmak.
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
+
+Django REST Framework’ünden istediğim ana özellik otomatik API dökümantasyonuydu.
+
+Sonra API’ları JSON (veya JSON’un bir uzantısı olan YAML) kullanarak dökümante etmek için Swagger adlı bir standart olduğunu gördüm.
+
+Ve Swagger API’ları için zaten oluşturulmuş bir web arayüzü vardı. Yani bir API için Swagger dökümantasyonu üretebilmek, bu web arayüzünü otomatik kullanabilmek demekti.
+
+Bir noktada Swagger, Linux Foundation’a devredildi ve OpenAPI olarak yeniden adlandırıldı.
+
+Bu yüzden, 2.0 sürümü söz konusu olduğunda “Swagger”, 3+ sürümler için ise “OpenAPI” denmesi yaygındır.
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+API spesifikasyonları için özel bir şema yerine açık bir standart benimsemek ve kullanmak.
+
+Ve standartlara dayalı kullanıcı arayüzü araçlarını entegre etmek:
+
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+Bu ikisi oldukça popüler ve istikrarlı oldukları için seçildi; hızlı bir aramayla OpenAPI için onlarca alternatif kullanıcı arayüzü bulabilirsiniz (**FastAPI** ile de kullanabilirsiniz).
+
+///
+
+### Flask REST framework’leri { #flask-rest-frameworks }
+
+Birçok Flask REST framework’ü var; ancak zaman ayırıp inceledikten sonra çoğunun artık sürdürülmediğini veya bazı kritik sorunlar nedeniyle uygun olmadıklarını gördüm.
+
+### Marshmallow { #marshmallow }
+
+API sistemlerinin ihtiyaç duyduğu temel özelliklerden biri, koddan (Python) veriyi alıp ağ üzerinden gönderilebilecek bir şeye dönüştürmek, yani veri “dönüşüm”üdür. Örneğin, bir veritabanından gelen verileri içeren bir objeyi JSON objesine dönüştürmek, `datetime` objelerini string’e çevirmek vb.
+
+API’ların ihtiyaç duyduğu bir diğer önemli özellik, veri doğrulamadır; belirli parametreler göz önüne alındığında verinin geçerli olduğundan emin olmak. Örneğin, bir alanın `int` olması ve rastgele bir metin olmaması. Bu özellikle dışarıdan gelen veriler için kullanışlıdır.
+
+Bir veri doğrulama sistemi olmadan, tüm bu kontrolleri kod içinde el ile yapmanız gerekir.
+
+Marshmallow, bu özellikleri sağlamak için inşa edildi. Harika bir kütüphanedir ve geçmişte çok kullandım.
+
+Ancak Python tip belirteçlerinden önce yazılmıştır. Dolayısıyla her şemayı tanımlamak için Marshmallow’un sağladığı belirli yardımcılar ve sınıflar kullanılır.
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Kodla, veri tiplerini ve doğrulamayı otomatik sağlayan “şemalar” tanımlamak.
+
+///
+
+### Webargs { #webargs }
+
+API’ların ihtiyaç duyduğu bir diğer büyük özellik, gelen isteklerden veriyi ayrıştırmadır.
+
+Webargs, Flask dahil birkaç framework’ün üzerinde bunu sağlamak için geliştirilmiş bir araçtır.
+
+Veri doğrulama için arka planda Marshmallow’u kullanır. Aynı geliştiriciler tarafından yazılmıştır.
+
+**FastAPI**’dan önce benim de çok kullandığım harika bir araçtır.
+
+/// info | Bilgi
+
+Webargs, Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Gelen istek verisini otomatik doğrulamak.
+
+///
+
+### APISpec { #apispec }
+
+Marshmallow ve Webargs; doğrulama, ayrıştırma ve dönüşümü eklenti olarak sağlar.
+
+Ama dökümantasyon eksikti. Sonra APISpec geliştirildi.
+
+Birçok framework için bir eklentidir (Starlette için de bir eklenti vardır).
+
+Çalışma şekli: Her bir route’u işleyen fonksiyonun docstring’i içine YAML formatında şema tanımı yazarsınız.
+
+Ve OpenAPI şemaları üretir.
+
+Flask, Starlette, Responder vb. için çalışma şekli böyledir.
+
+Ancak yine, Python metni içinde (kocaman bir YAML) mikro bir söz dizimi sorunu ortaya çıkar.
+
+Editör bu konuda pek yardımcı olamaz. Parametreleri veya Marshmallow şemalarını değiştirip docstring’teki YAML’ı güncellemeyi unutursak, üretilen şema geçerliliğini yitirir.
+
+/// info | Bilgi
+
+APISpec, Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+API’lar için açık standart olan OpenAPI’ı desteklemek.
+
+///
+
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
+
+Webargs, Marshmallow ve APISpec’i bir araya getiren bir Flask eklentisidir.
+
+Webargs ve Marshmallow’dan aldığı bilgiyi kullanarak, APISpec ile otomatik OpenAPI şemaları üretir.
+
+Harika ama yeterince değer görmeyen bir araçtır. Mevcut birçok Flask eklentisinden çok daha popüler olmalıydı. Muhtemelen dökümantasyonunun fazla kısa ve soyut olmasından kaynaklanıyor olabilir.
+
+Python docstring’leri içine YAML (farklı bir söz dizimi) yazma ihtiyacını ortadan kaldırdı.
+
+**FastAPI**’yı inşa edene kadar, Flask + Flask-apispec + Marshmallow + Webargs kombinasyonu benim favori arka uç stack’imdi.
+
+Bunu kullanmak, birkaç Flask full‑stack üreticisinin ortaya çıkmasına yol açtı. Şu ana kadar benim (ve birkaç harici ekibin) kullandığı ana stack’ler:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+Aynı full‑stack üreticiler, [**FastAPI** Proje Üreticileri](project-generation.md){.internal-link target=_blank}’nin de temelini oluşturdu.
+
+/// info | Bilgi
+
+Flask-apispec, Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Veri dönüşümü ve doğrulamayı tanımlayan aynı koddan, OpenAPI şemasını otomatik üretmek.
+
+///
+
+### NestJS (ve Angular) { #nestjs-and-angular }
+
+Bu Python bile değil; NestJS, Angular’dan ilham alan bir JavaScript (TypeScript) NodeJS framework’üdür.
+
+Flask-apispec ile yapılabilene kısmen benzer bir şey başarır.
+
+Angular 2’den esinlenen, entegre bir bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardır. “Injectable”ları önceden kaydetmeyi gerektirir (bildiğim diğer bağımlılık enjeksiyonu sistemlerinde olduğu gibi), bu da ayrıntıyı ve kod tekrarını artırır.
+
+Parametreler TypeScript tipleriyle (Python tip belirteçlerine benzer) açıklandığından, editör desteği oldukça iyidir.
+
+Ancak TypeScript tip bilgisi JavaScript’e derlemeden sonra korunmadığından, aynı anda tiplere dayanarak doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon tanımlanamaz. Bu ve bazı tasarım kararları nedeniyle doğrulama, dönüşüm ve otomatik şema üretimi için birçok yere dekoratör eklemek gerekir; proje oldukça ayrıntılı hâle gelir.
+
+İçiçe modelleri çok iyi işleyemez. Yani istek gövdesindeki JSON, içinde başka alanları ve onlar da içiçe JSON objelerini içeriyorsa, doğru şekilde dökümante edilip doğrulanamaz.
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Harika editör desteği için Python tiplerini kullanmak.
+
+Güçlü bir bağımlılık enjeksiyonu sistemine sahip olmak. Kod tekrarını en aza indirmenin bir yolunu bulmak.
+
+///
+
+### Sanic { #sanic }
+
+`asyncio` tabanlı, son derece hızlı ilk Python framework’lerinden biriydi. Flask’a oldukça benzer olacak şekilde geliştirilmişti.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Varsayılan Python `asyncio` döngüsü yerine `uvloop` kullanır; hızını esasen bu sağlar.
+
+Açık kıyaslamalarda, bugün Uvicorn ve Starlette’in Sanic’ten daha hızlı olduğu görülür; Sanic bu ikisine ilham vermiştir.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Çok yüksek performans elde etmenin bir yolunu bulmak.
+
+Bu yüzden **FastAPI**, en hızlı framework olduğu için (üçüncü parti kıyaslamalara göre) Starlette üzerine kuruludur.
+
+///
+
+### Falcon { #falcon }
+
+Falcon, başka bir yüksek performanslı Python framework’üdür; minimal olacak şekilde tasarlanmış ve Hug gibi diğer framework’lere temel olmuştur.
+
+İki parametre alan fonksiyonlar etrafında tasarlanmıştır: “request” ve “response”. İstekten parçalar “okur”, cevaba parçalar “yazarsınız”. Bu tasarım nedeniyle, fonksiyon parametreleriyle standart Python tip belirteçlerini kullanarak istek parametrelerini ve gövdelerini ilan etmek mümkün değildir.
+
+Dolayısıyla veri doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon kodda yapılmalı; otomatik olmaz. Ya da Hug’da olduğu gibi Falcon’un üzerine bir framework olarak uygulanmalıdır. Falcon’un tasarımından etkilenen ve tek bir request objesi ile response objesini parametre olarak alan diğer framework’lerde de aynı ayrım vardır.
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Harika performans elde etmenin yollarını bulmak.
+
+Hug ile birlikte (Hug, Falcon’a dayanır) **FastAPI**’da fonksiyonlarda opsiyonel bir `response` parametresi ilan edilmesi fikrine ilham vermek. FastAPI’da bu parametre çoğunlukla header, cookie ve alternatif durum kodlarını ayarlamak için kullanılır.
+
+///
+
+### Molten { #molten }
+
+**FastAPI**’ı geliştirmenin ilk aşamalarında Molten’ı keşfettim. Oldukça benzer fikirleri vardı:
+
+* Python tip belirteçlerine dayanır.
+* Bu tiplere bağlı doğrulama ve dökümantasyon sağlar.
+* Bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardır.
+
+Pydantic gibi doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon için üçüncü parti bir kütüphane kullanmaz; kendi içinde sağlar. Bu yüzden bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak o kadar kolay olmaz.
+
+Biraz daha ayrıntılı yapılandırma ister. Ve ASGI yerine WSGI tabanlı olduğundan, Uvicorn, Starlette ve Sanic gibi araçların yüksek performansından faydalanmaya yönelik tasarlanmamıştır.
+
+Bağımlılık enjeksiyonu sistemi, bağımlılıkların önceden kaydedilmesini ve tiplerine göre çözülmesini gerektirir. Yani belirli bir tipi sağlayan birden fazla “bileşen” tanımlanamaz.
+
+Route’lar, endpoint’i işleyen fonksiyonun üstüne konan dekoratörlerle değil, tek bir yerde, farklı yerlerde tanımlanmış fonksiyonlar kullanılarak ilan edilir. Bu yaklaşım, Flask (ve Starlette) yerine Django’ya daha yakındır; kodda aslında birbirine sıkı bağlı olan şeyleri ayırır.
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Model özelliklerinin “varsayılan” değerlerini kullanarak veri tiplerine ekstra doğrulamalar tanımlamak. Bu, editör desteğini iyileştirir ve Pydantic’te daha önce yoktu.
+
+Bu yaklaşım, Pydantic’te de aynı doğrulama beyan stilinin desteklenmesine ilham verdi (bu işlevselliklerin tamamı artık Pydantic’te mevcut).
+
+///
+
+### Hug { #hug }
+
+Hug, Python tip belirteçlerini kullanarak API parametre tiplerini ilan etmeyi uygulayan ilk framework’lerden biriydi. Diğer araçlara da ilham veren harika bir fikirdi.
+
+Standart Python tipleri yerine kendi özel tiplerini kullansa da büyük bir adımdı.
+
+JSON ile tüm API’ı beyan eden özel bir şema üreten ilk framework’lerden biriydi.
+
+OpenAPI veya JSON Schema gibi bir standarda dayanmadığı için Swagger UI gibi diğer araçlarla doğrudan entegre edilemezdi. Yine de oldukça yenilikçiydi.
+
+Nadir bir özelliği daha vardı: aynı framework ile hem API’lar hem de CLI’lar oluşturmak mümkündü.
+
+Senkron Python web framework’leri için önceki standart olan WSGI’ye dayandığından, WebSocket vb. şeyleri işleyemez, ancak yine de yüksek performansa sahiptir.
+
+/// info | Bilgi
+
+Hug, Python dosyalarındaki import’ları otomatik sıralayan harika bir araç olan `isort`’un geliştiricisi Timothy Crosley tarafından geliştirildi.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan fikirler
+
+Hug, APIStar’ın bazı kısımlarına ilham verdi ve APIStar ile birlikte en umut verici bulduğum araçlardandı.
+
+**FastAPI**, parametreleri ilan etmek ve API’ı otomatik tanımlayan bir şema üretmek için Python tip belirteçlerini kullanma fikrini Hug’dan ilhamla benimsedi.
+
+Ayrıca header ve cookie ayarlamak için fonksiyonlarda `response` parametresi ilan etme fikrine de Hug ilham verdi.
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
+
+**FastAPI**’yi inşa etmeye karar vermeden hemen önce **APIStar** sunucusunu buldum. Aradığım şeylerin neredeyse hepsine sahipti ve harika bir tasarımı vardı.
+
+Python tip belirteçleriyle parametreleri ve istekleri ilan eden bir framework’ün gördüğüm ilk örneklerindendi (NestJS ve Molten’dan önce). Aşağı yukarı Hug ile aynı zamanlarda buldum; ancak APIStar, OpenAPI standardını kullanıyordu.
+
+Farklı yerlerdeki aynı tip belirteçlerine dayanarak otomatik veri doğrulama, veri dönüşümü ve OpenAPI şeması üretimi vardı.
+
+Gövde şema tanımları Pydantic’tekiyle aynı Python tip belirteçlerini kullanmıyordu; biraz daha Marshmallow’a benziyordu. Bu yüzden editör desteği o kadar iyi olmazdı; yine de APIStar mevcut en iyi seçenekti.
+
+O dönem kıyaslamalarda en iyi performansa sahipti (sadece Starlette tarafından geçiliyordu).
+
+Başta otomatik API dökümantasyonu sunan bir web arayüzü yoktu ama Swagger UI ekleyebileceğimi biliyordum.
+
+Bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardı. Diğer araçlarda olduğu gibi bileşenlerin önceden kaydedilmesini gerektiriyordu. Yine de harika bir özellikti.
+
+Güvenlik entegrasyonu olmadığından tam bir projede kullanamadım; bu yüzden Flask-apispec tabanlı full‑stack üreticilerle sahip olduğum özelliklerin tamamını ikame edemedim. Bu işlevi ekleyen bir pull request’i yapılacaklar listeme almıştım.
+
+Sonra projenin odağı değişti.
+
+Artık bir API web framework’ü değildi; geliştirici Starlette’e odaklanmak zorundaydı.
+
+Şimdi APIStar, bir web framework’ü değil, OpenAPI spesifikasyonlarını doğrulamak için araçlar takımından ibaret.
+
+/// info | Bilgi
+
+APIStar, aşağıdakilerin de yaratıcısı olan Tom Christie tarafından geliştirildi:
+
+* Django REST Framework
+* **FastAPI**’ın üzerine kurulu Starlette
+* Starlette ve **FastAPI** tarafından kullanılan Uvicorn
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Var olmak.
+
+Aynı Python tipleriyle (hem veri doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon) birden çok şeyi ilan etmek ve aynı anda harika editör desteği sağlamak, bence dahiyane bir fikirdi.
+
+Uzun süre benzer bir framework arayıp birçok alternatifi denedikten sonra, APIStar mevcut en iyi seçenekti.
+
+Sonra APIStar bir sunucu olarak var olmaktan çıktı ve Starlette oluşturuldu; böyle bir sistem için daha iyi bir temel oldu. Bu, **FastAPI**’yi inşa etmek için son ilhamdı.
+
+Önceki bu araçlardan edinilen deneyimler üzerine özellikleri, tip sistemi ve diğer kısımları geliştirip artırırken, **FastAPI**’yi APIStar’ın “ruhani varisi” olarak görüyorum.
+
+///
+
+## **FastAPI** Tarafından Kullanılanlar { #used-by-fastapi }
+
+### Pydantic { #pydantic }
+
+Pydantic, Python tip belirteçlerine dayalı olarak veri doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon (JSON Schema kullanarak) tanımlamak için bir kütüphanedir.
+
+Bu onu aşırı sezgisel kılar.
+
+Marshmallow ile karşılaştırılabilir. Kıyaslamalarda Marshmallow’dan daha hızlıdır. Aynı Python tip belirteçlerine dayandığı için editör desteği harikadır.
+
+/// check | **FastAPI** bunu şurada kullanır
+
+Tüm veri doğrulama, veri dönüşümü ve JSON Schema tabanlı otomatik model dökümantasyonunu halletmekte.
+
+**FastAPI** daha sonra bu JSON Schema verisini alır ve (yaptığı diğer şeylerin yanı sıra) OpenAPI içine yerleştirir.
+
+///
+
+### Starlette { #starlette }
+
+Starlette, yüksek performanslı asyncio servisleri oluşturmak için ideal, hafif bir ASGI framework’ü/araç takımıdır.
+
+Çok basit ve sezgiseldir. Kolayca genişletilebilir ve modüler bileşenlere sahip olacak şekilde tasarlanmıştır.
+
+Şunlara sahiptir:
+
+* Cidden etkileyici performans.
+* WebSocket desteği.
+* Süreç içi arka plan görevleri.
+* Başlatma ve kapatma olayları.
+* HTTPX üzerinde geliştirilmiş test istemcisi.
+* CORS, GZip, Statik Dosyalar, Streaming cevaplar.
+* Oturum (Session) ve Cookie desteği.
+* %100 test kapsamı.
+* %100 tip anotasyonlu kod tabanı.
+* Az sayıda zorunlu bağımlılık.
+
+Starlette, şu anda test edilen en hızlı Python framework’üdür. Yalnızca bir framework değil, bir sunucu olan Uvicorn tarafından geçilir.
+
+Starlette, temel web mikroframework işlevselliğinin tamamını sağlar.
+
+Ancak otomatik veri doğrulama, dönüşüm veya dökümantasyon sağlamaz.
+
+**FastAPI**’nin bunun üzerine eklediği ana şeylerden biri, Pydantic kullanarak, bütünüyle Python tip belirteçlerine dayalı bu özelliklerdir. Buna ek olarak bağımlılık enjeksiyonu sistemi, güvenlik yardımcıları, OpenAPI şema üretimi vb. gelir.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+ASGI, Django çekirdek ekip üyeleri tarafından geliştirilen yeni bir “standart”tır. Hâlâ resmi bir “Python standardı” (PEP) değildir, ancak bu süreç üzerindedirler.
+
+Buna rağmen, şimdiden birçok araç tarafından bir “standart” olarak kullanılmaktadır. Bu, birlikte çalışabilirliği büyük ölçüde artırır; örneğin Uvicorn’u başka bir ASGI sunucusuyla (Daphne veya Hypercorn gibi) değiştirebilir ya da `python-socketio` gibi ASGI uyumlu araçlar ekleyebilirsiniz.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** bunu şurada kullanır
+
+Tüm temel web kısımlarını ele almak; üzerine özellikler eklemek.
+
+`FastAPI` sınıfı, doğrudan `Starlette` sınıfından miras alır.
+
+Dolayısıyla Starlette ile yapabildiğiniz her şeyi, adeta “turbo şarjlı Starlette” olan **FastAPI** ile de doğrudan yapabilirsiniz.
+
+///
+
+### Uvicorn { #uvicorn }
+
+Uvicorn, uvloop ve httptools üzerinde inşa edilmiş, ışık hızında bir ASGI sunucusudur.
+
+Bir web framework’ü değil, bir sunucudur. Örneğin path’lere göre yönlendirme araçları sağlamaz; bunu Starlette (veya **FastAPI**) gibi bir framework üstte sağlar.
+
+Starlette ve **FastAPI** için önerilen sunucudur.
+
+/// check | **FastAPI** bunu şöyle önerir
+
+**FastAPI** uygulamalarını çalıştırmak için ana web sunucusu.
+
+Komut satırında `--workers` seçeneğini kullanarak asenkron çok süreçli (multi‑process) bir sunucu da elde edebilirsiniz.
+
+Daha fazla detay için [Dağıtım](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} bölümüne bakın.
+
+///
+
+## Kıyaslamalar ve Hız { #benchmarks-and-speed }
+
+Uvicorn, Starlette ve FastAPI arasındaki farkı anlamak ve karşılaştırmak için [Kıyaslamalar](benchmarks.md){.internal-link target=_blank} bölümüne göz atın.
diff --git a/docs/tr/docs/async.md b/docs/tr/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..88fd763fc
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/async.md
@@ -0,0 +1,407 @@
+# Concurrency ve async / await
+
+*path operasyon fonksiyonu* için `async def `sözdizimi, asenkron kod, eşzamanlılık ve paralellik hakkında bazı ayrıntılar.
+
+## Aceleniz mi var?
+
+TL;DR:
+
+Eğer `await` ile çağrılması gerektiğini belirten üçüncü taraf kütüphaneleri kullanıyorsanız, örneğin:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+O zaman *path operasyon fonksiyonunu* `async def` ile tanımlayın örneğin:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+/// note | Not
+
+Sadece `async def` ile tanımlanan fonksiyonlar içinde `await` kullanabilirsiniz.
+
+///
+
+---
+
+Eğer bir veritabanı, bir API, dosya sistemi vb. ile iletişim kuran bir üçüncü taraf bir kütüphane kullanıyorsanız ve `await` kullanımını desteklemiyorsa, (bu şu anda çoğu veritabanı kütüphanesi için geçerli bir durumdur), o zaman *path operasyon fonksiyonunuzu* `def` kullanarak normal bir şekilde tanımlayın, örneğin:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+Eğer uygulamanız (bir şekilde) başka bir şeyle iletişim kurmak ve onun cevap vermesini beklemek zorunda değilse, `async def` kullanın.
+
+---
+
+Sadece bilmiyorsanız, normal `def` kullanın.
+
+---
+
+**Not**: *path operasyon fonksiyonlarınızda* `def` ve `async def`'i ihtiyaç duyduğunuz gibi karıştırabilir ve her birini sizin için en iyi seçeneği kullanarak tanımlayabilirsiniz. FastAPI onlarla doğru olanı yapacaktır.
+
+Her neyse, yukarıdaki durumlardan herhangi birinde, FastAPI yine de asenkron olarak çalışacak ve son derece hızlı olacaktır.
+
+Ancak yukarıdaki adımları takip ederek, bazı performans optimizasyonları yapılabilecektir.
+
+## Teknik Detaylar
+
+Python'un modern versiyonlarında **`async` ve `await`** sözdizimi ile **"coroutines"** kullanan **"asenkron kod"** desteğine sahiptir.
+
+Bu ifadeyi aşağıdaki bölümlerde daha da ayrıntılı açıklayalım:
+
+* **Asenkron kod**
+* **`async` ve `await`**
+* **Coroutines**
+
+## Asenkron kod
+
+Asenkron kod programlama dilinin 💬 bilgisayara / programa 🤖 kodun bir noktasında, *başka bir kodun* bir yerde bitmesini 🤖 beklemesi gerektiğini söylemenin bir yoludur. Bu *başka koda* "slow-file" denir 📝.
+
+Böylece, bu süreçte bilgisayar "slow-file" 📝 tamamlanırken gidip başka işler yapabilir.
+
+Sonra bilgisayar / program 🤖 her fırsatı olduğunda o noktada yaptığı tüm işleri 🤖 bitirene kadar geri dönücek. Ve 🤖 yapması gerekeni yaparak, beklediği görevlerden herhangi birinin bitip bitmediğini görecek.
+
+Ardından, 🤖 bitirmek için ilk görevi alır ("slow-file" 📝) ve onunla ne yapması gerekiyorsa onu devam ettirir.
+
+Bu "başka bir şey için bekle" normalde, aşağıdakileri beklemek gibi (işlemcinin ve RAM belleğinin hızına kıyasla) nispeten "yavaş" olan I/O işlemlerine atıfta bulunur:
+
+* istemci tarafından ağ üzerinden veri göndermek
+* ağ üzerinden istemciye gönderilen veriler
+* sistem tarafından okunacak ve programınıza verilecek bir dosya içeriği
+* programınızın diske yazılmak üzere sisteme verdiği dosya içerikleri
+* uzak bir API işlemi
+* bir veritabanı bitirme işlemi
+* sonuçları döndürmek için bir veritabanı sorgusu
+* vb.
+
+Yürütme süresi çoğunlukla I/O işlemleri beklenerek tüketildiğinden bunlara "I/O bağlantılı" işlemler denir.
+
+Buna "asenkron" denir, çünkü bilgisayar/program yavaş görevle "senkronize" olmak zorunda değildir, görevin tam olarak biteceği anı bekler, hiçbir şey yapmadan, görev sonucunu alabilmek ve çalışmaya devam edebilmek için .
+
+Bunun yerine, "asenkron" bir sistem olarak, bir kez bittiğinde, bilgisayarın / programın yapması gerekeni bitirmesi için biraz (birkaç mikrosaniye) sırada bekleyebilir ve ardından sonuçları almak için geri gelebilir ve onlarla çalışmaya devam edebilir.
+
+"Senkron" ("asenkron"un aksine) için genellikle "sıralı" terimini de kullanırlar, çünkü bilgisayar/program, bu adımlar beklemeyi içerse bile, farklı bir göreve geçmeden önce tüm adımları sırayla izler.
+
+
+### Eşzamanlılık (Concurrency) ve Burgerler
+
+
+Yukarıda açıklanan bu **asenkron** kod fikrine bazen **"eşzamanlılık"** da denir. **"Paralellikten"** farklıdır.
+
+**Eşzamanlılık** ve **paralellik**, "aynı anda az ya da çok olan farklı işler" ile ilgilidir.
+
+Ancak *eşzamanlılık* ve *paralellik* arasındaki ayrıntılar oldukça farklıdır.
+
+
+Farkı görmek için burgerlerle ilgili aşağıdaki hikayeyi hayal edin:
+
+### Eşzamanlı Burgerler
+
+
+
+Aşkınla beraber 😍 dışarı hamburger yemeye çıktınız 🍔, kasiyer 💁 öndeki insanlardan sipariş alırken siz sıraya girdiniz.
+
+Sıra sizde ve sen aşkın 😍 ve kendin için 2 çılgın hamburger 🍔 söylüyorsun.
+
+Ödemeyi yaptın 💸.
+
+Kasiyer 💁 mutfakdaki aşçıya 👨🍳 hamburgerleri 🍔 hazırlaması gerektiğini söyler ve aşçı bunu bilir (o an önceki müşterilerin siparişlerini hazırlıyor olsa bile).
+
+Kasiyer 💁 size bir sıra numarası verir.
+
+Beklerken askınla 😍 bir masaya oturur ve uzun bir süre konuşursunuz(Burgerleriniz çok çılgın olduğundan ve hazırlanması biraz zaman alıyor ✨🍔✨).
+
+Hamburgeri beklerkenki zamanı 🍔, aşkının ne kadar zeki ve tatlı olduğuna hayran kalarak harcayabilirsin ✨😍✨.
+
+Aşkınla 😍 konuşurken arada sıranın size gelip gelmediğini kontrol ediyorsun.
+
+Nihayet sıra size geldi. Tezgaha gidip hamburgerleri 🍔kapıp masaya geri dönüyorsun.
+
+Aşkınla hamburgerlerinizi yiyor 🍔 ve iyi vakit geçiriyorsunuz ✨.
+
+---
+
+Bu hikayedeki bilgisayar / program 🤖 olduğunuzu hayal edin.
+
+Sırada beklerken boştasın 😴, sıranı beklerken herhangi bir "üretim" yapmıyorsun. Ama bu sıra hızlı çünkü kasiyer sadece siparişleri alıyor (onları hazırlamıyor), burada bir sıknıtı yok.
+
+Sonra sıra size geldiğinde gerçekten "üretken" işler yapabilirsiniz 🤓, menüyü oku, ne istediğine larar ver, aşkının seçimini al 😍, öde 💸, doğru kartı çıkart, ödemeyi kontrol et, faturayı kontrol et, siparişin doğru olup olmadığını kontrol et, vb.
+
+Ama hamburgerler 🍔 hazır olmamasına rağmen Kasiyer 💁 ile işiniz "duraklıyor" ⏸, çünkü hamburgerlerin hazır olmasını bekliyoruz 🕙.
+
+Ama tezgahtan uzaklaşıp sıranız gelene kadarmasanıza dönebilir 🔀 ve dikkatinizi aşkınıza 😍 verebilirsiniz vr bunun üzerine "çalışabilirsiniz" ⏯ 🤓. Artık "üretken" birşey yapıyorsunuz 🤓, sevgilinle 😍 flört eder gibi.
+
+Kasiyer 💁 "Hamburgerler hazır !" 🍔 dediğinde ve görüntülenen numara sizin numaranız olduğunda hemen koşup hamburgerlerinizi almaya çalışmıyorsunuz. Biliyorsunuzki kimse sizin hamburgerlerinizi 🍔 çalmayacak çünkü sıra sizin.
+
+Yani Aşkınızın😍 hikayeyi bitirmesini bekliyorsunuz (çalışmayı bitir ⏯ / görev işleniyor.. 🤓), nazikçe gülümseyin ve hamburger yemeye gittiğinizi söyleyin ⏸.
+
+Ardından tezgaha 🔀, şimdi biten ilk göreve ⏯ gidin, Hamburgerleri 🍔 alın, teşekkür edin ve masaya götürün. sayacın bu adımı tamamlanır ⏹. Bu da yeni bir görev olan "hamburgerleri ye" 🔀 ⏯ görevini başlatırken "hamburgerleri al" ⏹ görevini bitirir.
+
+### Parallel Hamburgerler
+
+Şimdi bunların "Eşzamanlı Hamburger" değil, "Paralel Hamburger" olduğunu düşünelim.
+
+Hamburger 🍔 almak için 😍 aşkınla Paralel fast food'a gidiyorsun.
+
+Birden fazla kasiyer varken (varsayalım 8) sıraya girdiniz👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 ve sıranız gelene kadar bekliyorsunuz.
+
+Sizden önceki herkez ayrılmadan önce hamburgerlerinin 🍔 hazır olmasını bekliyor 🕙. Çünkü kasiyerlerin her biri bir hamburger hazırlanmadan önce bir sonraki siparişe geçmiiyor.
+
+Sonunda senin sıran, aşkın 😍 ve kendin için 2 hamburger 🍔 siparişi verdiniz.
+
+Ödemeyi yaptınız 💸.
+
+Kasiyer mutfağa gider 👨🍳.
+
+Sırada bekliyorsunuz 🕙, kimse sizin burgerinizi 🍔 almaya çalışmıyor çünkü sıra sizin.
+
+Sen ve aşkın 😍 sıranızı korumak ve hamburgerleri almakla o kadar meşgulsünüz ki birbirinize vakit 🕙 ayıramıyorsunuz 😞.
+
+İşte bu "senkron" çalışmadır. Kasiyer/aşçı 👨🍳ile senkron hareket ediyorsunuz. Bu yüzden beklemek 🕙 ve kasiyer/aşçı burgeri 🍔bitirip size getirdiğinde orda olmak zorundasınız yoksa başka biri alabilir.
+
+Sonra kasiyeri/aşçı 👨🍳 nihayet hamburgerlerinizle 🍔, uzun bir süre sonra 🕙 tezgaha geri geliyor.
+
+Burgerlerinizi 🍔 al ve aşkınla masanıza doğru ilerle 😍.
+
+Sadece burgerini yiyorsun 🍔 ve bitti ⏹.
+
+Bekleyerek çok fazla zaman geçtiğinden 🕙 konuşmaya çok fazla vakit kalmadı 😞.
+
+---
+
+Paralel burger senaryosunda ise, siz iki işlemcili birer robotsunuz 🤖 (sen ve sevgilin 😍), Beklıyorsunuz 🕙 hem konuşarak güzel vakit geçirirken ⏯ hem de sıranızı bekliyorsunuz 🕙.
+
+Mağazada ise 8 işlemci bulunuyor (Kasiyer/aşçı) 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳. Eşzamanlı burgerde yalnızca 2 kişi olabiliyordu (bir kasiyer ve bir aşçı) 💁 👨🍳.
+
+Ama yine de bu en iyisi değil 😞.
+
+---
+
+Bu hikaye burgerler 🍔 için paralel.
+
+Bir gerçek hayat örneği verelim. Bir banka hayal edin.
+
+Bankaların çoğunda birkaç kasiyer 👨💼👨💼👨💼👨💼 ve uzun bir sıra var 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+
+Tüm işi sırayla bir müşteri ile yapan tüm kasiyerler 👨💼⏯.
+
+Ve uzun süre kuyrukta beklemek 🕙 zorundasın yoksa sıranı kaybedersin.
+
+Muhtemelen ayak işlerı yaparken sevgilini 😍 bankaya 🏦 getirmezsin.
+
+### Burger Sonucu
+
+Bu "aşkınla fast food burgerleri" senaryosunda, çok fazla bekleme olduğu için 🕙, eşzamanlı bir sisteme sahip olmak çok daha mantıklı ⏸🔀⏯.
+
+Web uygulamalarının çoğu için durum böyledir.
+
+Pek çok kullanıcı var, ama sunucunuz pek de iyi olmayan bir bağlantı ile istek atmalarını bekliyor.
+
+Ve sonra yanıtların geri gelmesi için tekrar 🕙 bekliyor
+
+Bu "bekleme" 🕙 mikrosaniye cinsinden ölçülür, yine de, hepsini toplarsak çok fazla bekleme var.
+
+Bu nedenle, web API'leri için asenkron ⏸🔀⏯ kod kullanmak çok daha mantıklı.
+
+Mevcut popüler Python frameworklerinin çoğu (Flask ve Django gibi), Python'daki yeni asenkron özellikler mevcut olmadan önce yazıldı. Bu nedenle, dağıtılma biçimleri paralel yürütmeyi ve yenisi kadar güçlü olmayan eski bir eşzamansız yürütme biçimini destekler.
+
+Asenkron web (ASGI) özelliği, WebSockets için destek eklemek için Django'ya eklenmiş olsa da.
+
+Asenkron çalışabilme NodeJS in popüler olmasının sebebi (paralel olamasa bile) ve Go dilini güçlü yapan özelliktir.
+
+Ve bu **FastAPI** ile elde ettiğiniz performans düzeyiyle aynıdır.
+
+Aynı anda paralellik ve asenkronluğa sahip olabildiğiniz için, test edilen NodeJS çerçevelerinin çoğundan daha yüksek performans elde edersiniz ve C'ye daha yakın derlenmiş bir dil olan Go ile eşit bir performans elde edersiniz (bütün teşekkürler Starlette'e ).
+
+### Eşzamanlılık paralellikten daha mı iyi?
+
+Hayır! Hikayenin ahlakı bu değil.
+
+Eşzamanlılık paralellikten farklıdır. Ve çok fazla bekleme içeren **belirli** senaryolarda daha iyidir. Bu nedenle, genellikle web uygulamaları için paralellikten çok daha iyidir. Ama her şey için değil.
+
+Yanı, bunu aklınızda oturtmak için aşağıdaki kısa hikayeyi hayal edin:
+
+> Büyük, kirli bir evi temizlemelisin.
+
+*Evet, tüm hikaye bu*.
+
+---
+
+Beklemek yok 🕙. Hiçbir yerde. Sadece evin birden fazla yerinde yapılacak fazlasıyla iş var.
+
+You could have turns as in the burgers example, first the living room, then the kitchen, but as you are not waiting 🕙 for anything, just cleaning and cleaning, the turns wouldn't affect anything.
+Hamburger örneğindeki gibi dönüşleriniz olabilir, önce oturma odası, sonra mutfak, ama hiçbir şey için 🕙 beklemediğinizden, sadece temizlik, temizlik ve temizlik, dönüşler hiçbir şeyi etkilemez.
+
+Sıralı veya sırasız (eşzamanlılık) bitirmek aynı zaman alır ve aynı miktarda işi yaparsınız.
+
+Ama bu durumda, 8 eski kasiyer/aşçı - yeni temizlikçiyi getirebilseydiniz 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 ve her birini (artı siz) evin bir bölgesini temizlemek için görevlendirseydiniz, ekstra yardımla tüm işleri **paralel** olarak yapabilir ve çok daha erken bitirebilirdiniz.
+
+Bu senaryoda, temizlikçilerin her biri (siz dahil) birer işlemci olacak ve üzerine düşeni yapacaktır.
+
+Yürütme süresinin çoğu (beklemek yerine) iş yapıldığından ve bilgisayardaki iş bir CPU tarafından yapıldığından, bu sorunlara "CPU bound" diyorlar".
+
+---
+
+CPU'ya bağlı işlemlerin yaygın örnekleri, karmaşık matematik işlemleri gerektiren işlerdir.
+
+Örneğin:
+
+* **Ses** veya **görüntü işleme**.
+* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır, bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektiren işleme.
+* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.
+* **Derin Öğrenme**: Bu, Makine Öğreniminin bir alt alanıdır, dolayısıyla aynısı geçerlidir. Sadece çarpılacak tek bir sayı tablosu değil, büyük bir sayı kümesi vardır ve çoğu durumda bu modelleri oluşturmak ve/veya kullanmak için özel işlemciler kullanırsınız.
+
+### Eşzamanlılık + Paralellik: Web + Makine Öğrenimi
+
+**FastAPI** ile web geliştirme için çok yaygın olan eşzamanlılıktan yararlanabilirsiniz (NodeJS'in aynı çekiciliği).
+
+Ancak, Makine Öğrenimi sistemlerindekile gibi **CPU'ya bağlı** iş yükleri için paralellik ve çoklu işlemenin (birden çok işlemin paralel olarak çalışması) avantajlarından da yararlanabilirsiniz.
+
+Buna ek olarak Python'un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olduğu gerçeği, FastAPI'yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API'leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek haline getirir.
+
+Production'da nasıl oldugunu görmek için şu bölüme bakın [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## `async` ve `await`
+
+Python'un modern sürümleri, asenkron kodu tanımlamanın çok sezgisel bir yoluna sahiptir. Bu, normal "sequentıal" (sıralı) kod gibi görünmesini ve doğru anlarda sizin için "awaıt" ile bekleme yapmasını sağlar.
+
+Sonuçları vermeden önce beklemeyi gerektirecek ve yeni Python özelliklerini destekleyen bir işlem olduğunda aşağıdaki gibi kodlayabilirsiniz:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+Buradaki `await` anahtari Python'a, sonuçları `burgers` degiskenine atamadan önce `get_burgers(2)` kodunun işini bitirmesini 🕙 beklemesi gerektiğini söyler. Bununla Python, bu ara zamanda başka bir şey 🔀 ⏯ yapabileceğini bilecektir (başka bir istek almak gibi).
+
+ `await`kodunun çalışması için, eşzamansızlığı destekleyen bir fonksiyonun içinde olması gerekir. Bunu da yapmak için fonksiyonu `async def` ile tanımlamamız yeterlidir:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # burgerleri oluşturmak için asenkron birkaç iş
+ return burgers
+```
+
+...`def` yerine:
+
+```Python hl_lines="2"
+# bu kod asenkron değil
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # burgerleri oluşturmak için senkron bırkaç iş
+ return burgers
+```
+
+`async def` ile Python, bu fonksıyonun içinde, `await` ifadelerinin farkında olması gerektiğini ve çalışma zamanı gelmeden önce bu işlevin yürütülmesini "duraklatabileceğini" ve başka bir şey yapabileceğini 🔀 bilir.
+
+`async def` fonksiyonunu çağırmak istediğinizde, onu "awaıt" ıle kullanmanız gerekir. Yani, bu işe yaramaz:
+
+```Python
+# Bu işe yaramaz, çünkü get_burgers, şu şekilde tanımlandı: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+Bu nedenle, size onu `await` ile çağırabileceğinizi söyleyen bir kitaplık kullanıyorsanız, onu `async def` ile tanımlanan *path fonksiyonu* içerisinde kullanmanız gerekir, örneğin:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### Daha fazla teknik detay
+
+`await` in yalnızca `async def` ile tanımlanan fonksıyonların içinde kullanılabileceğini fark etmişsinizdir.
+
+Ama aynı zamanda, `async def` ile tanımlanan fonksiyonların "await" ile beklenmesi gerekir. Bu nedenle, "`async def` içeren fonksiyonlar yalnızca "`async def` ile tanımlanan fonksiyonların içinde çağrılabilir.
+
+
+Yani yumurta mı tavukdan, tavuk mu yumurtadan gibi ilk `async` fonksiyonu nasıl çağırılır?
+
+**FastAPI** ile çalışıyorsanız bunun için endişelenmenize gerek yok, çünkü bu "ilk" fonksiyon sizin *path fonksiyonunuz* olacak ve FastAPI doğru olanı nasıl yapacağını bilecek.
+
+Ancak FastAPI olmadan `async` / `await` kullanmak istiyorsanız, resmi Python belgelerini kontrol edin.
+
+### Asenkron kodun diğer biçimleri
+
+Bu `async` ve `await` kullanimi oldukça yenidir.
+
+Ancak asenkron kodla çalışmayı çok daha kolay hale getirir.
+
+Aynı sözdizimi (hemen hemen aynı) son zamanlarda JavaScript'in modern sürümlerine de dahil edildi (Tarayıcı ve NodeJS'de).
+
+Ancak bundan önce, asenkron kodu işlemek oldukça karmaşık ve zordu.
+
+Python'un önceki sürümlerinde, threadlerı veya Gevent kullanıyor olabilirdin. Ancak kodu anlamak, hata ayıklamak ve düşünmek çok daha karmaşık olurdu.
+
+NodeJS / Browser JavaScript'in önceki sürümlerinde, "callback" kullanırdınız. Bu da "callbacks cehennemine" yol açar.
+
+## Coroutine'ler
+
+**Coroutine**, bir `async def` fonksiyonu tarafından döndürülen değer için çok süslü bir terimdir. Python bunun bir fonksiyon gibi bir noktada başlayıp biteceğini bilir, ancak içinde bir `await` olduğunda dahili olarak da duraklatılabilir ⏸.
+
+Ancak, `async` ve `await` ile asenkron kod kullanmanın tüm bu işlevselliği, çoğu zaman "Coroutine" kullanmak olarak adlandırılır. Go'nun ana özelliği olan "Goroutines" ile karşılaştırılabilir.
+
+## Sonuç
+
+Aynı ifadeyi yukarıdan görelim:
+
+> Python'ın modern sürümleri, **"async" ve "await"** sözdizimi ile birlikte **"coroutines"** adlı bir özelliği kullanan **"asenkron kod"** desteğine sahiptir.
+
+Şimdi daha mantıklı gelmeli. ✨
+
+FastAPI'ye (Starlette aracılığıyla) güç veren ve bu kadar etkileyici bir performansa sahip olmasını sağlayan şey budur.
+
+## Çok Teknik Detaylar
+
+/// warning
+
+Muhtemelen burayı atlayabilirsiniz.
+
+Bunlar, **FastAPI**'nin altta nasıl çalıştığına dair çok teknik ayrıntılardır.
+
+Biraz teknik bilginiz varsa (co-routines, threads, blocking, vb)ve FastAPI'nin "async def" ile normal "def" arasındaki farkı nasıl işlediğini merak ediyorsanız, devam edin.
+
+///
+
+### Path fonksiyonu
+
+"async def" yerine normal "def" ile bir *yol işlem işlevi* bildirdiğinizde, doğrudan çağrılmak yerine (sunucuyu bloke edeceğinden) daha sonra beklenen harici bir iş parçacığı havuzunda çalıştırılır.
+
+Yukarıda açıklanan şekilde çalışmayan başka bir asenkron framework'den geliyorsanız ve küçük bir performans kazancı (yaklaşık 100 nanosaniye) için "def" ile *path fonksiyonu* tanımlamaya alışkınsanız, **FastAPI**'de tam tersi olacağını unutmayın. Bu durumlarda, *path fonksiyonu* G/Ç engelleyen durum oluşturmadıkça "async def" kullanmak daha iyidir.
+
+Yine de, her iki durumda da, **FastAPI**'nin önceki frameworkden [hala daha hızlı](index.md#performans){.internal-link target=_blank} (veya en azından karşılaştırılabilir) olma olasılığı vardır.
+
+### Bagımlılıklar
+
+Aynısı bağımlılıklar için de geçerlidir. Bir bağımlılık, "async def" yerine standart bir "def" işleviyse, harici iş parçacığı havuzunda çalıştırılır.
+
+### Alt-bağımlıklar
+
+Birbirini gerektiren (fonksiyonlarin parametreleri olarak) birden fazla bağımlılık ve alt bağımlılıklarınız olabilir, bazıları 'async def' ve bazıları normal 'def' ile oluşturulabilir. Yine de normal 'def' ile oluşturulanlar, "await" kulanilmadan harici bir iş parçacığında (iş parçacığı havuzundan) çağrılır.
+
+### Diğer yardımcı fonksiyonlar
+
+Doğrudan çağırdığınız diğer herhangi bir yardımcı fonksiyonu, normal "def" veya "async def" ile tanimlayabilirsiniz. FastAPI onu çağırma şeklinizi etkilemez.
+
+Bu, FastAPI'nin sizin için çağırdığı fonksiyonlarin tam tersidir: *path fonksiyonu* ve bağımlılıklar.
+
+Yardımcı program fonksiyonunuz 'def' ile normal bir işlevse, bir iş parçacığı havuzunda değil doğrudan (kodunuzda yazdığınız gibi) çağrılır, işlev 'async def' ile oluşturulmuşsa çağırıldığı yerde 'await' ile beklemelisiniz.
+
+---
+
+Yeniden, bunlar, onları aramaya geldiğinizde muhtemelen işinize yarayacak çok teknik ayrıntılardır.
+
+Aksi takdirde, yukarıdaki bölümdeki yönergeleri iyi bilmelisiniz: Aceleniz mi var?.
diff --git a/docs/tr/docs/benchmarks.md b/docs/tr/docs/benchmarks.md
index 1ce3c758f..f2b858585 100644
--- a/docs/tr/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/tr/docs/benchmarks.md
@@ -1,34 +1,34 @@
-# Kıyaslamalar
+# Kıyaslamalar { #benchmarks }
-Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları gösteriyor ki Uvicorn'la beraber çalışan **FastAPI** uygulamaları Python'un en hızlı frameworklerinden birisi , sadece Starlette ve Uvicorn'dan daha düşük sıralamada (FastAPI bu frameworklerin üzerine kurulu). (*)
+Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları, Uvicorn altında çalışan **FastAPI** uygulamalarının mevcut en hızlı Python frameworklerinden biri olduğunu, yalnızca Starlette ve Uvicorn'un kendilerinin altında yer aldığını gösteriyor (FastAPI bunları dahili olarak kullanır).
Fakat kıyaslamaları ve karşılaştırmaları incelerken şunları aklınızda bulundurmalısınız.
-## Kıyaslamalar ve hız
+## Kıyaslamalar ve Hız { #benchmarks-and-speed }
-Kıyaslamaları incelediğinizde, farklı özelliklere sahip birçok araçların eşdeğer olarak karşılaştırıldığını görmek yaygındır.
+Kıyaslamalara baktığınızda, farklı türlerdeki birkaç aracın eşdeğermiş gibi karşılaştırıldığını görmek yaygındır.
-Özellikle, Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görmek için (diğer birçok araç arasında).
+Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.
-Araç tarafından çözülen sorun ne kadar basitse, o kadar iyi performans alacaktır. Ve kıyaslamaların çoğu, araç tarafından sağlanan ek özellikleri test etmez.
+Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, elde edeceği performans o kadar iyi olur. Ayrıca kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.
Hiyerarşi şöyledir:
* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
- * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web microframeworkü
- * **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) data validation vb. ile API'lar oluşturmak için çeşitli ek özelliklere sahip bir API frameworkü
+ * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframework'ü
+ * **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) veri doğrulama vb. ile API'lar oluşturmak için çeşitli ek özelliklere sahip bir API mikroframework'ü
* **Uvicorn**:
- * Sunucunun kendisi dışında ekstra bir kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır
- * Direkt olarak Uvicorn'da bir uygulama yazmazsınız. Bu, en azından Starlette tarafından sağlanan tüm kodu (veya **FastAPI**) az çok içermesi gerektiği anlamına gelir. Ve eğer bunu yaptıysanız, son uygulamanız bir framework kullanmak ve uygulama kodlarını ve bugları en aza indirmekle aynı ek yüke sahip olacaktır.
- * Eğer Uvicorn'u karşılaştırıyorsanız, Daphne, Hypercorn, uWSGI, vb. uygulama sunucuları ile karşılaştırın.
+ * Sunucunun kendisi dışında çok fazla ekstra kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır.
+ * Uvicorn ile doğrudan bir uygulama yazmazsınız. Bu, kodunuzun en azından Starlette'in (veya **FastAPI**'ın) sağladığı kodun aşağı yukarı tamamını içermesi gerektiği anlamına gelir. Bunu yaparsanız, nihai uygulamanız; bir framework kullanmış olmanın ve uygulama kodunu ve bug'ları en aza indirmenin getirdiği ek yükle aynı ek yüke sahip olur.
+ * Uvicorn'u karşılaştırıyorsanız, Daphne, Hypercorn, uWSGI vb. application server'larla karşılaştırın.
* **Starlette**:
- * Uvicorn'dan sonraki en iyi performansa sahip olacak. Aslında, Starlette çalışmak için Uvicorn'u kullanıyor. Dolayısıyla, muhtemelen daha fazla kod çalıştırmak zorunda kaldığında Uvicorn'dan sadece "daha yavaş" olabilir.
- * Ancak routing based on paths ile vb. basit web uygulamaları oluşturmak için araçlar sağlar.
- * Eğer Starlette'i karşılaştırıyorsanız, Sanic, Flask, Django, vb. frameworkler (veya microframeworkler) ile karşılaştırın.
+ * Uvicorn'dan sonra en iyi performansa sahip olacaktır. Aslında Starlette çalışmak için Uvicorn'u kullanır. Bu yüzden muhtemelen yalnızca daha fazla kod çalıştırmak zorunda kaldığı için Uvicorn'dan "daha yavaş" olabilir.
+ * Ancak path tabanlı routing vb. ile basit web uygulamaları oluşturmanız için araçlar sağlar.
+ * Starlette'i karşılaştırıyorsanız, Sanic, Flask, Django vb. web framework'lerle (veya mikroframework'lerle) karşılaştırın.
* **FastAPI**:
- * Starlette'in Uvicorn'u kullandığı ve ondan daha hızlı olamayacağı gibi, **FastAPI** da Starlette'i kullanır, bu yüzden ondan daha hızlı olamaz.
- * FastAPI, Starlette'e ek olarak daha fazla özellik sunar. Data validation ve serialization gibi API'lar oluştururken neredeyse ve her zaman ihtiyaç duyduğunuz özellikler. Ve bunu kullanarak, ücretsiz olarak otomatik dokümantasyon elde edersiniz (otomatik dokümantasyon çalışan uygulamalara ek yük getirmez, başlangıçta oluşturulur).
- * FastAPI'ı kullanmadıysanız ve Starlette'i doğrudan kullandıysanız (veya başka bir araç, Sanic, Flask, Responder, vb.) tüm data validation'ı ve serialization'ı kendiniz sağlamanız gerekir. Dolayısıyla, son uygulamanız FastAPI kullanılarak oluşturulmuş gibi hâlâ aynı ek yüke sahip olacaktır. Çoğu durumda, uygulamalarda yazılan kodun büyük çoğunluğunu data validation ve serialization oluşturur.
- * Dolayısıyla, FastAPI'ı kullanarak geliştirme süresinden, buglardan, kod satırlarından tasarruf edersiniz ve muhtemelen kullanmasaydınız aynı performansı (veya daha iyisini) elde edersiniz. (hepsini kodunuza uygulamak zorunda kalacağınız gibi)
- * Eğer FastAPI'ı karşılaştırıyorsanız, Flask-apispec, NestJS, Molten, vb. gibi data validation, serialization ve dokümantasyon sağlayan bir web uygulaması frameworkü ile (veya araç setiyle) karşılaştırın. Entegre otomatik data validation, serialization ve dokümantasyon içeren frameworkler.
+ * Starlette'in Uvicorn'u kullanıp ondan daha hızlı olamaması gibi, **FastAPI** da Starlette'i kullanır; dolayısıyla ondan daha hızlı olamaz.
+ * FastAPI, Starlette'in üzerine daha fazla özellik sağlar. API'lar oluştururken neredeyse her zaman ihtiyaç duyduğunuz veri doğrulama ve serialization gibi özellikler. Ayrıca bunu kullanarak ücretsiz olarak otomatik dokümantasyon elde edersiniz (otomatik dokümantasyon, çalışan uygulamalara ek yük bile getirmez; startup'ta üretilir).
+ * FastAPI'ı kullanmayıp Starlette'i doğrudan kullansaydınız (veya Sanic, Flask, Responder vb. başka bir aracı), tüm veri doğrulama ve serialization işlemlerini kendiniz uygulamak zorunda kalırdınız. Dolayısıyla nihai uygulamanız, FastAPI kullanılarak inşa edilmiş olsaydı sahip olacağı ek yükle hâlâ aynı ek yüke sahip olurdu. Ve çoğu durumda, uygulamalarda yazılan en büyük kod miktarı veri doğrulama ve serialization kısmıdır.
+ * Bu nedenle FastAPI kullanarak geliştirme süresinden, bug'lardan, kod satırlarından tasarruf edersiniz; ayrıca muhtemelen, onu kullanmasaydınız (tüm bunları kodunuzda kendiniz uygulamak zorunda kalacağınız için) elde edeceğiniz performansın aynısını (veya daha iyisini) elde edersiniz.
+ * FastAPI'ı karşılaştırıyorsanız, Flask-apispec, NestJS, Molten vb. veri doğrulama, serialization ve dokümantasyon sağlayan bir web uygulaması framework'ü (veya araç seti) ile karşılaştırın. Entegre otomatik veri doğrulama, serialization ve dokümantasyona sahip framework'ler.
diff --git a/docs/tr/docs/deployment/cloud.md b/docs/tr/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..25ce6ca8d
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# Bulut Sağlayıcılar Üzerinde FastAPI Yayınlama { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
+
+FastAPI uygulamanızı yayınlamak için neredeyse **herhangi bir bulut sağlayıcıyı** kullanabilirsiniz.
+
+Çoğu durumda, ana bulut sağlayıcıların FastAPI'yi onlarla birlikte yayınlamak için kılavuzları vardır.
+
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud**, **FastAPI**'nin arkasındaki aynı yazar ve ekip tarafından geliştirilmiştir.
+
+Bir API'yi minimum çabayla **oluşturma**, **yayınlama** ve **erişme** sürecini kolaylaştırır.
+
+FastAPI ile uygulama geliştirirken elde edilen aynı **geliştirici deneyimini**, onları buluta **yayınlamaya** da taşır. 🎉
+
+FastAPI Cloud, *FastAPI and friends* açık kaynak projelerinin birincil sponsoru ve finansman sağlayıcısıdır. ✨
+
+## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar { #cloud-providers-sponsors }
+
+Diğer bazı bulut sağlayıcılar da ✨ [**FastAPI'ye sponsor olur**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨. 🙇
+
+Kılavuzlarını takip etmek ve servislerini denemek için onları da değerlendirmek isteyebilirsiniz:
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/tr/docs/deployment/concepts.md b/docs/tr/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 000000000..d0f568146
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,321 @@
+# Deployment Kavramları { #deployments-concepts }
+
+Bir **FastAPI** uygulamasını (hatta genel olarak herhangi bir web API'yi) deploy ederken, muhtemelen önemseyeceğiniz bazı kavramlar vardır. Bu kavramları kullanarak, **uygulamanızı deploy etmek** için **en uygun** yöntemi bulabilirsiniz.
+
+Önemli kavramlardan bazıları şunlardır:
+
+* Güvenlik - HTTPS
+* Startup'ta çalıştırma
+* Yeniden başlatmalar
+* Replikasyon (çalışan process sayısı)
+* Bellek
+* Başlatmadan önceki adımlar
+
+Bunların **deployment**'ları nasıl etkilediğine bakalım.
+
+Nihai hedef, **API client**'larınıza **güvenli** bir şekilde hizmet verebilmek, **kesintileri** önlemek ve **hesaplama kaynaklarını** (ör. uzak server'lar/sanal makineler) olabildiğince verimli kullanmaktır.
+
+Burada bu **kavramlar** hakkında biraz daha bilgi vereceğim. Böylece, çok farklı ortamlarda—hatta bugün var olmayan **gelecekteki** ortamlarda bile—API'nizi nasıl deploy edeceğinize karar verirken ihtiyaç duyacağınız **sezgiyi** kazanmış olursunuz.
+
+Bu kavramları dikkate alarak, **kendi API**'leriniz için en iyi deployment yaklaşımını **değerlendirebilir ve tasarlayabilirsiniz**.
+
+Sonraki bölümlerde, FastAPI uygulamalarını deploy etmek için daha **somut tarifler** (recipes) paylaşacağım.
+
+Ama şimdilik, bu önemli **kavramsal fikirleri** inceleyelim. Bu kavramlar diğer tüm web API türleri için de geçerlidir.
+
+## Güvenlik - HTTPS { #security-https }
+
+[HTTPS hakkındaki önceki bölümde](https.md){.internal-link target=_blank} HTTPS'in API'niz için nasıl şifreleme sağladığını öğrenmiştik.
+
+Ayrıca HTTPS'in genellikle uygulama server'ınızın **dışında** yer alan bir bileşen tarafından sağlandığını, yani bir **TLS Termination Proxy** ile yapıldığını da görmüştük.
+
+Ve **HTTPS sertifikalarını yenilemekten** sorumlu bir şey olmalıdır; bu aynı bileşen olabileceği gibi farklı bir bileşen de olabilir.
+
+### HTTPS için Örnek Araçlar { #example-tools-for-https }
+
+TLS Termination Proxy olarak kullanabileceğiniz bazı araçlar:
+
+* Traefik
+ * Sertifika yenilemelerini otomatik yönetir
+* Caddy
+ * Sertifika yenilemelerini otomatik yönetir
+* Nginx
+ * Sertifika yenilemeleri için Certbot gibi harici bir bileşenle
+* HAProxy
+ * Sertifika yenilemeleri için Certbot gibi harici bir bileşenle
+* Nginx gibi bir Ingress Controller ile Kubernetes
+ * Sertifika yenilemeleri için cert-manager gibi harici bir bileşenle
+* Bir cloud provider tarafından servislerinin parçası olarak içeride yönetilmesi (aşağıyı okuyun)
+
+Bir diğer seçenek de, HTTPS kurulumunu da dahil olmak üzere işin daha büyük kısmını yapan bir **cloud service** kullanmaktır. Bunun bazı kısıtları olabilir veya daha pahalı olabilir vb. Ancak bu durumda TLS Termination Proxy'yi kendiniz kurmak zorunda kalmazsınız.
+
+Sonraki bölümlerde bazı somut örnekler göstereceğim.
+
+---
+
+Sonraki kavramlar, gerçek API'nizi çalıştıran programla (ör. Uvicorn) ilgilidir.
+
+## Program ve Process { #program-and-process }
+
+Çalışan "**process**" hakkında çok konuşacağız. Bu yüzden ne anlama geldiğini ve "**program**" kelimesinden farkının ne olduğunu netleştirmek faydalı.
+
+### Program Nedir { #what-is-a-program }
+
+**Program** kelimesi günlük kullanımda birçok şeyi anlatmak için kullanılır:
+
+* Yazdığınız **code**, yani **Python dosyaları**.
+* İşletim sistemi tarafından **çalıştırılabilen** **dosya**, örn: `python`, `python.exe` veya `uvicorn`.
+* İşletim sistemi üzerinde **çalışır durumdayken** CPU kullanan ve bellekte veri tutan belirli bir program. Buna **process** de denir.
+
+### Process Nedir { #what-is-a-process }
+
+**Process** kelimesi genellikle daha spesifik kullanılır; yalnızca işletim sistemi üzerinde çalışan şeye (yukarıdaki son madde gibi) işaret eder:
+
+* İşletim sistemi üzerinde **çalışır durumda** olan belirli bir program.
+ * Bu; dosyayı ya da code'u değil, işletim sistemi tarafından **çalıştırılan** ve yönetilen şeyi ifade eder.
+* Herhangi bir program, herhangi bir code, **yalnızca çalıştırılırken** bir şey yapabilir. Yani bir **process çalışıyorken**.
+* Process siz tarafından veya işletim sistemi tarafından **sonlandırılabilir** (ya da "killed" edilebilir). O anda çalışması/çalıştırılması durur ve artık **hiçbir şey yapamaz**.
+* Bilgisayarınızda çalışan her uygulamanın arkasında bir process vardır; çalışan her program, her pencere vb. Bilgisayar açıkken normalde **aynı anda** birçok process çalışır.
+* Aynı anda **aynı programın birden fazla process**'i çalışabilir.
+
+İşletim sisteminizdeki "task manager" veya "system monitor" (ya da benzeri araçlar) ile bu process'lerin birçoğunu çalışır halde görebilirsiniz.
+
+Örneğin muhtemelen aynı browser programını (Firefox, Chrome, Edge vb.) çalıştıran birden fazla process göreceksiniz. Genelde her tab için bir process, üstüne bazı ek process'ler çalıştırırlar.
+
+
+
+---
+
+Artık **process** ve **program** arasındaki farkı bildiğimize göre, deployment konusuna devam edelim.
+
+## Startup'ta Çalıştırma { #running-on-startup }
+
+Çoğu durumda bir web API oluşturduğunuzda, client'larınızın her zaman erişebilmesi için API'nizin kesintisiz şekilde **sürekli çalışıyor** olmasını istersiniz. Elbette sadece belirli durumlarda çalışmasını istemenizin özel bir sebebi olabilir; ancak çoğunlukla onu sürekli açık ve **kullanılabilir** halde tutarsınız.
+
+### Uzak Bir Server'da { #in-a-remote-server }
+
+Uzak bir server (cloud server, sanal makine vb.) kurduğunuzda, yapabileceğiniz en basit şey; local geliştirme sırasında yaptığınız gibi, manuel olarak `fastapi run` (Uvicorn'u kullanır) veya benzeri bir komutla çalıştırmaktır.
+
+Bu yöntem çalışır ve **geliştirme sırasında** faydalıdır.
+
+Ancak server'a olan bağlantınız koparsa, **çalışan process** muhtemelen ölür.
+
+Ve server yeniden başlatılırsa (örneğin update'lerden sonra ya da cloud provider'ın migration'larından sonra) bunu muhtemelen **fark etmezsiniz**. Dolayısıyla process'i manuel yeniden başlatmanız gerektiğini de bilmezsiniz. Sonuçta API'niz ölü kalır.
+
+### Startup'ta Otomatik Çalıştırma { #run-automatically-on-startup }
+
+Genellikle server programının (ör. Uvicorn) server açılışında otomatik başlamasını ve herhangi bir **insan müdahalesi** gerektirmeden API'nizi çalıştıran bir process'in sürekli ayakta olmasını istersiniz (ör. FastAPI uygulamanızı çalıştıran Uvicorn).
+
+### Ayrı Bir Program { #separate-program }
+
+Bunu sağlamak için genellikle startup'ta uygulamanızın çalıştığından emin olacak **ayrı bir program** kullanırsınız. Pek çok durumda bu program, örneğin bir veritabanı gibi diğer bileşenlerin/uygulamaların da çalıştığından emin olur.
+
+### Startup'ta Çalıştırmak için Örnek Araçlar { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+Bu işi yapabilen araçlara örnekler:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker in Swarm Mode
+* Systemd
+* Supervisor
+* Bir cloud provider tarafından servislerinin parçası olarak içeride yönetilmesi
+* Diğerleri...
+
+Sonraki bölümlerde daha somut örnekler vereceğim.
+
+## Yeniden Başlatmalar { #restarts }
+
+Uygulamanızın startup'ta çalıştığından emin olmaya benzer şekilde, hatalardan sonra **yeniden başlatıldığından** da emin olmak istersiniz.
+
+### Hata Yaparız { #we-make-mistakes }
+
+Biz insanlar sürekli **hata** yaparız. Yazılımın neredeyse *her zaman* farklı yerlerinde gizli **bug**'lar vardır.
+
+Ve biz geliştiriciler bu bug'ları buldukça ve yeni özellikler ekledikçe code'u iyileştiririz (muhtemelen yeni bug'lar da ekleyerek).
+
+### Küçük Hatalar Otomatik Yönetilir { #small-errors-automatically-handled }
+
+FastAPI ile web API geliştirirken, code'umuzda bir hata olursa FastAPI genellikle bunu hatayı tetikleyen tek request ile sınırlar.
+
+Client o request için **500 Internal Server Error** alır; ancak uygulama tamamen çöküp durmak yerine sonraki request'ler için çalışmaya devam eder.
+
+### Daha Büyük Hatalar - Çökmeler { #bigger-errors-crashes }
+
+Yine de bazı durumlarda, yazdığımız bir code **tüm uygulamayı çökertip** Uvicorn ve Python'ın crash olmasına neden olabilir.
+
+Böyle bir durumda, tek bir noktadaki hata yüzünden uygulamanın ölü kalmasını istemezsiniz; bozuk olmayan *path operations* en azından çalışmaya devam etsin istersiniz.
+
+### Crash Sonrası Yeniden Başlatma { #restart-after-crash }
+
+Ancak çalışan **process**'i çökerten gerçekten kötü hatalarda, process'i **yeniden başlatmaktan** sorumlu harici bir bileşen istersiniz; en azından birkaç kez...
+
+/// tip | İpucu
+
+...Yine de uygulama **hemen crash oluyorsa**, onu sonsuza kadar yeniden başlatmaya çalışmanın pek anlamı yoktur. Böyle durumları büyük ihtimalle geliştirme sırasında ya da en geç deploy'dan hemen sonra fark edersiniz.
+
+O yüzden ana senaryoya odaklanalım: Gelecekte bazı özel durumlarda tamamen çökebilir ve yine de yeniden başlatmak mantıklıdır.
+
+///
+
+Uygulamanızı yeniden başlatmakla görevli bileşenin **harici bir bileşen** olmasını istersiniz. Çünkü o noktada Uvicorn ve Python ile birlikte aynı uygulama zaten crash olmuştur; aynı app'in içindeki aynı code'un bunu düzeltmek için yapabileceği bir şey kalmaz.
+
+### Otomatik Yeniden Başlatma için Örnek Araçlar { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+Çoğu durumda, **startup'ta programı çalıştırmak** için kullanılan aracın aynısı otomatik **restart**'ları yönetmek için de kullanılır.
+
+Örneğin bu şunlarla yönetilebilir:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker in Swarm Mode
+* Systemd
+* Supervisor
+* Bir cloud provider tarafından servislerinin parçası olarak içeride yönetilmesi
+* Diğerleri...
+
+## Replikasyon - Process'ler ve Bellek { #replication-processes-and-memory }
+
+FastAPI uygulamasında, Uvicorn'u çalıştıran `fastapi` komutu gibi bir server programı kullanırken, uygulamayı **tek bir process** içinde bir kez çalıştırmak bile aynı anda birden fazla client'a hizmet verebilir.
+
+Ancak birçok durumda, aynı anda birden fazla worker process çalıştırmak istersiniz.
+
+### Birden Fazla Process - Worker'lar { #multiple-processes-workers }
+
+Tek bir process'in karşılayabileceğinden daha fazla client'ınız varsa (örneğin sanal makine çok büyük değilse) ve server CPU'sunda **birden fazla core** varsa, aynı uygulamayla **birden fazla process** çalıştırıp tüm request'leri bunlara dağıtabilirsiniz.
+
+Aynı API programının **birden fazla process**'ini çalıştırdığınızda, bunlara genellikle **worker** denir.
+
+### Worker Process'ler ve Port'lar { #worker-processes-and-ports }
+
+[HTTPS hakkındaki dokümanda](https.md){.internal-link target=_blank} bir server'da aynı port ve IP adresi kombinasyonunu yalnızca tek bir process'in dinleyebileceğini hatırlıyor musunuz?
+
+Bu hâlâ geçerli.
+
+Dolayısıyla **aynı anda birden fazla process** çalıştırabilmek için, **port** üzerinde dinleyen **tek bir process** olmalı ve bu process iletişimi bir şekilde worker process'lere aktarmalıdır.
+
+### Process Başına Bellek { #memory-per-process }
+
+Program belleğe bir şeyler yüklediğinde—örneğin bir değişkende bir machine learning modelini veya büyük bir dosyanın içeriğini tutmak gibi—bunların hepsi server'ın **belleğini (RAM)** tüketir.
+
+Ve birden fazla process normalde **belleği paylaşmaz**. Yani her çalışan process'in kendi verileri, değişkenleri ve belleği vardır. Code'unuz çok bellek tüketiyorsa, **her process** buna denk bir miktar bellek tüketir.
+
+### Server Belleği { #server-memory }
+
+Örneğin code'unuz **1 GB** boyutunda bir Machine Learning modelini yüklüyorsa, API'niz tek process ile çalışırken en az 1 GB RAM tüketir. **4 process** (4 worker) başlatırsanız her biri 1 GB RAM tüketir. Yani toplamda API'niz **4 GB RAM** tüketir.
+
+Uzak server'ınız veya sanal makineniz yalnızca 3 GB RAM'e sahipse, 4 GB'tan fazla RAM yüklemeye çalışmak sorun çıkarır.
+
+### Birden Fazla Process - Bir Örnek { #multiple-processes-an-example }
+
+Bu örnekte, iki adet **Worker Process** başlatıp kontrol eden bir **Manager Process** vardır.
+
+Bu Manager Process büyük ihtimalle IP üzerindeki **port**'u dinleyen süreçtir ve tüm iletişimi worker process'lere aktarır.
+
+Worker process'ler uygulamanızı çalıştıran process'lerdir; bir **request** alıp bir **response** döndürmek için asıl hesaplamaları yaparlar ve sizin RAM'de değişkenlere koyduğunuz her şeyi yüklerler.
+
++ +Başkalarının daha önceki çalışmaları olmasaydı, **FastAPI** var olmazdı. + +Geçmişte oluşturulan pek çok araç **FastAPI**'a ilham kaynağı olmuştur. + +Yıllardır yeni bir framework oluşturmaktan kaçınıyordum. Başlangıçta **FastAPI**'ın çözdüğü sorunları çözebilmek için pek çok farklı framework, eklenti ve araç kullanmayı denedim. + +Ancak bir noktada, geçmişteki diğer araçlardan en iyi fikirleri alarak bütün bu çözümleri kapsayan, ayrıca bütün bunları Python'ın daha önce mevcut olmayan özelliklerini (Python 3.6+ ile gelen tip belirteçleri) kullanarak yapan bir şey üretmekten başka bir seçenek kalmamıştı. + ++ +## Araştırma { #investigation } + +Önceki alternatifleri kullanarak hepsinden bir şeyler öğrenip, fikirler alıp, bunları kendim ve çalıştığım geliştirici ekipler için en iyi şekilde birleştirebilme şansım oldu. + +Mesela, ideal olarak standart Python tip belirteçlerine dayanması gerektiği açıktı. + +Ayrıca, en iyi yaklaşım zaten mevcut olan standartları kullanmaktı. + +Sonuç olarak, **FastAPI**'ı kodlamaya başlamadan önce, birkaç ay boyunca OpenAPI, JSON Schema, OAuth2 ve benzerlerinin tanımlamalarını inceledim. İlişkilerini, örtüştükleri noktaları ve farklılıklarını anlamaya çalıştım. + +## Tasarım { #design } + +Sonrasında, (**FastAPI** kullanan bir geliştirici olarak) sahip olmak istediğim "API"ı tasarlamak için biraz zaman harcadım. + +Çeşitli fikirleri en popüler Python editörlerinde test ettim: PyCharm, VS Code, Jedi tabanlı editörler. + +Bu test, en son Python Developer Survey'ine göre, kullanıcıların yaklaşık %80'inin kullandığı editörleri kapsıyor. + +Bu da demek oluyor ki **FastAPI**, Python geliştiricilerinin %80'inin kullandığı editörlerle test edildi. Ve diğer editörlerin çoğu benzer şekilde çalıştığından, avantajları neredeyse tüm editörlerde çalışacaktır. + +Bu şekilde, kod tekrarını mümkün olduğunca azaltmak, her yerde otomatik tamamlama, tip ve hata kontrollerine sahip olmak için en iyi yolları bulabildim. + +Hepsi, tüm geliştiriciler için en iyi geliştirme deneyimini sağlayacak şekilde. + +## Gereksinimler { #requirements } + +Çeşitli alternatifleri test ettikten sonra, avantajlarından dolayı **Pydantic**'i kullanmaya karar verdim. + +Sonra, JSON Schema ile tamamen uyumlu olmasını sağlamak, kısıtlama bildirimlerini tanımlamanın farklı yollarını desteklemek ve birkaç editördeki testlere dayanarak editör desteğini (tip kontrolleri, otomatik tamamlama) geliştirmek için katkıda bulundum. + +Geliştirme sırasında, diğer ana gereksinim olan **Starlette**'e de katkıda bulundum. + +## Geliştirme { #development } + +**FastAPI**'ı oluşturmaya başladığımda, parçaların çoğu zaten yerindeydi, tasarım tanımlanmıştı, gereksinimler ve araçlar hazırdı, standartlar ve tanımlamalar hakkındaki bilgi net ve tazeydi. + +## Gelecek { #future } + +Şimdiye kadar, **FastAPI**'ın fikirleriyle birçok kişiye faydalı olduğu apaçık ortada. + +Birçok kullanım durumuna daha iyi uyduğu için, önceki alternatiflerin yerine seçiliyor. + +Ben ve ekibim dahil, birçok geliştirici ve ekip projelerinde **FastAPI**'ya bağlı. + +Tabi, geliştirilecek birçok özellik ve iyileştirme mevcut. + +**FastAPI**'ın önünde harika bir gelecek var. + +[Yardımlarınız](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} çok değerlidir. diff --git a/docs/tr/docs/how-to/authentication-error-status-code.md b/docs/tr/docs/how-to/authentication-error-status-code.md new file mode 100644 index 000000000..579673624 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/how-to/authentication-error-status-code.md @@ -0,0 +1,17 @@ +# Eski 403 Kimlik Doğrulama Hata Durum Kodlarını Kullanma { #use-old-403-authentication-error-status-codes } + +FastAPI `0.122.0` sürümünden önce, entegre security yardımcı araçları başarısız bir kimlik doğrulama (authentication) sonrasında client'a bir hata döndüğünde HTTP durum kodu olarak `403 Forbidden` kullanıyordu. + +FastAPI `0.122.0` sürümünden itibaren ise daha uygun olan HTTP durum kodu `401 Unauthorized` kullanılmakta ve HTTP spesifikasyonlarına uygun olarak response içinde anlamlı bir `WWW-Authenticate` header'ı döndürülmektedir: RFC 7235, RFC 9110. + +Ancak herhangi bir nedenle client'larınız eski davranışa bağlıysa, security class'larınızda `make_not_authenticated_error` metodunu override ederek eski davranışa geri dönebilirsiniz. + +Örneğin, varsayılan `401 Unauthorized` hatası yerine `403 Forbidden` hatası döndüren bir `HTTPBearer` alt sınıfı oluşturabilirsiniz: + +{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py39.py hl[9:13] *} + +/// tip | İpucu + +Fonksiyonun exception instance'ını döndürdüğüne dikkat edin; exception'ı raise etmiyor. Raise işlemi internal kodun geri kalan kısmında yapılıyor. + +/// diff --git a/docs/tr/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/tr/docs/how-to/conditional-openapi.md new file mode 100644 index 000000000..9562637c4 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -0,0 +1,56 @@ +# Koşullu OpenAPI { #conditional-openapi } + +Gerekirse, ayarlar ve environment variable'ları kullanarak OpenAPI'yi ortama göre koşullu şekilde yapılandırabilir, hatta tamamen devre dışı bırakabilirsiniz. + +## Güvenlik, API'ler ve dokümantasyon hakkında { #about-security-apis-and-docs } + +Production ortamında dokümantasyon arayüzlerini gizlemek, API'nizi korumanın yolu *olmamalıdır*. + +Bu, API'nize ekstra bir güvenlik katmanı eklemez; *path operation*'lar bulundukları yerde yine erişilebilir olacaktır. + +Kodunuzda bir güvenlik açığı varsa, o açık yine var olmaya devam eder. + +Dokümantasyonu gizlemek, API'nizle nasıl etkileşime geçileceğini anlamayı zorlaştırır ve production'da debug etmeyi de daha zor hale getirebilir. Bu yaklaşım, basitçe Security through obscurity olarak değerlendirilebilir. + +API'nizi güvence altına almak istiyorsanız, yapabileceğiniz daha iyi birçok şey var; örneğin: + +* request body'leriniz ve response'larınız için iyi tanımlanmış Pydantic model'larına sahip olduğunuzdan emin olun. +* dependencies kullanarak gerekli izinleri ve rolleri yapılandırın. +* Asla düz metin (plaintext) şifre saklamayın, yalnızca password hash'leri saklayın. +* pwdlib ve JWT token'ları gibi, iyi bilinen kriptografik araçları uygulayın ve kullanın. +* Gerektiğinde OAuth2 scope'ları ile daha ayrıntılı izin kontrolleri ekleyin. +* ...vb. + +Yine de, bazı ortamlarda (örn. production) veya environment variable'lardan gelen konfigürasyonlara bağlı olarak API docs'u gerçekten devre dışı bırakmanız gereken çok spesifik bir use case'iniz olabilir. + +## Ayarlar ve env var'lar ile koşullu OpenAPI { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars } + +Üretilen OpenAPI'yi ve docs UI'larını yapılandırmak için aynı Pydantic settings'i kolayca kullanabilirsiniz. + +Örneğin: + +{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *} + +Burada `openapi_url` ayarını, varsayılanı `"/openapi.json"` olacak şekilde tanımlıyoruz. + +Ardından `FastAPI` app'ini oluştururken bunu kullanıyoruz. + +Sonrasında, environment variable `OPENAPI_URL`'i boş string olarak ayarlayarak OpenAPI'yi (UI docs dahil) devre dışı bırakabilirsiniz; örneğin: + +
+
+Ancak `syntaxHighlight` değerini `False` yaparak devre dışı bırakabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+
+...ve ardından Swagger UI artık syntax highlighting'i göstermeyecektir:
+
+
+
+## Temayı Değiştirin { #change-the-theme }
+
+Aynı şekilde, `"syntaxHighlight.theme"` anahtarıyla (ortasında bir nokta olduğuna dikkat edin) syntax highlighting temasını ayarlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+Bu yapılandırma, syntax highlighting renk temasını değiştirir:
+
+
+
+## Varsayılan Swagger UI Parametrelerini Değiştirin { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI, çoğu kullanım senaryosu için uygun bazı varsayılan yapılandırma parametreleriyle gelir.
+
+Şu varsayılan yapılandırmaları içerir:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+`swagger_ui_parameters` argümanında farklı bir değer vererek bunların herhangi birini ezebilirsiniz (override).
+
+Örneğin `deepLinking`'i devre dışı bırakmak için `swagger_ui_parameters`'a şu ayarları geçebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}
+
+## Diğer Swagger UI Parametreleri { #other-swagger-ui-parameters }
+
+Kullanabileceğiniz diğer tüm olası yapılandırmaları görmek için, resmi Swagger UI parametreleri dokümantasyonunu okuyun.
+
+## Yalnızca JavaScript ayarları { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI ayrıca bazı yapılandırmaların **yalnızca JavaScript** nesneleri olmasına izin verir (örneğin JavaScript fonksiyonları).
+
+FastAPI, bu yalnızca JavaScript olan `presets` ayarlarını da içerir:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Bunlar string değil, **JavaScript** nesneleridir; dolayısıyla bunları Python kodundan doğrudan geçemezsiniz.
+
+Böyle yalnızca JavaScript yapılandırmalarına ihtiyacınız varsa, yukarıdaki yöntemlerden birini kullanabilirsiniz: Swagger UI'nin tüm *path operation*'larını override edin ve ihtiyaç duyduğunuz JavaScript'i elle yazın.
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/tr/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..bdd2d0244
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Özel Docs UI Statik Varlıkları (Self-Hosting) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+API dokümanları **Swagger UI** ve **ReDoc** kullanır ve bunların her biri bazı JavaScript ve CSS dosyalarına ihtiyaç duyar.
+
+Varsayılan olarak bu dosyalar bir CDN üzerinden servis edilir.
+
+Ancak bunu özelleştirmek mümkündür; belirli bir CDN ayarlayabilir veya dosyaları kendiniz servis edebilirsiniz.
+
+## JavaScript ve CSS için Özel CDN { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+Diyelim ki farklı bir CDN kullanmak istiyorsunuz; örneğin `https://unpkg.com/` kullanmak istiyorsunuz.
+
+Bu, örneğin bazı URL'leri kısıtlayan bir ülkede yaşıyorsanız faydalı olabilir.
+
+### Otomatik dokümanları devre dışı bırakın { #disable-the-automatic-docs }
+
+İlk adım, otomatik dokümanları devre dışı bırakmaktır; çünkü varsayılan olarak bunlar varsayılan CDN'i kullanır.
+
+Bunları devre dışı bırakmak için `FastAPI` uygulamanızı oluştururken URL'lerini `None` olarak ayarlayın:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+### Özel dokümanları ekleyin { #include-the-custom-docs }
+
+Şimdi özel dokümanlar için *path operation*'ları oluşturabilirsiniz.
+
+Dokümanlar için HTML sayfalarını üretmek üzere FastAPI'nin dahili fonksiyonlarını yeniden kullanabilir ve gerekli argümanları iletebilirsiniz:
+
+* `openapi_url`: Dokümanların HTML sayfasının API'niz için OpenAPI şemasını alacağı URL. Burada `app.openapi_url` niteliğini kullanabilirsiniz.
+* `title`: API'nizin başlığı.
+* `oauth2_redirect_url`: varsayılanı kullanmak için burada `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` kullanabilirsiniz.
+* `swagger_js_url`: Swagger UI dokümanlarınızın HTML'inin **JavaScript** dosyasını alacağı URL. Bu, özel CDN URL'idir.
+* `swagger_css_url`: Swagger UI dokümanlarınızın HTML'inin **CSS** dosyasını alacağı URL. Bu, özel CDN URL'idir.
+
+ReDoc için de benzer şekilde...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`swagger_ui_redirect` için olan *path operation*, OAuth2 kullandığınızda yardımcı olması için vardır.
+
+API'nizi bir OAuth2 sağlayıcısıyla entegre ederseniz kimlik doğrulaması yapabilir, aldığınız kimlik bilgileriyle API dokümanlarına geri dönebilir ve gerçek OAuth2 kimlik doğrulamasını kullanarak onunla etkileşime geçebilirsiniz.
+
+Swagger UI bunu arka planda sizin için yönetir, ancak bu "redirect" yardımcısına ihtiyaç duyar.
+
+///
+
+### Test etmek için bir *path operation* oluşturun { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+Şimdi her şeyin çalıştığını test edebilmek için bir *path operation* oluşturun:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}
+
+### Test edin { #test-it }
+
+Artık http://127.0.0.1:8000/docs adresinden dokümanlarınıza gidebilmeli ve sayfayı yenilediğinizde bu varlıkların yeni CDN'den yüklendiğini görebilmelisiniz.
+
+## Dokümanlar için JavaScript ve CSS'i Self-Hosting ile barındırma { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+JavaScript ve CSS'i self-hosting ile barındırmak, örneğin uygulamanızın İnternet erişimi olmadan (offline), açık İnternet olmadan veya bir lokal ağ içinde bile çalışmaya devam etmesi gerekiyorsa faydalı olabilir.
+
+Burada bu dosyaları aynı FastAPI uygulamasında nasıl kendiniz servis edeceğinizi ve dokümanların bunları kullanacak şekilde nasıl yapılandırılacağını göreceksiniz.
+
+### Proje dosya yapısı { #project-file-structure }
+
+Diyelim ki projenizin dosya yapısı şöyle:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Şimdi bu statik dosyaları saklamak için bir dizin oluşturun.
+
+Yeni dosya yapınız şöyle olabilir:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Dosyaları indirin { #download-the-files }
+
+Dokümanlar için gereken statik dosyaları indirin ve `static/` dizinine koyun.
+
+Muhtemelen her bir linke sağ tıklayıp "Save link as..." benzeri bir seçenek seçebilirsiniz.
+
+**Swagger UI** şu dosyaları kullanır:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+**ReDoc** ise şu dosyayı kullanır:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+Bundan sonra dosya yapınız şöyle görünebilir:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Statik dosyaları servis edin { #serve-the-static-files }
+
+* `StaticFiles` içe aktarın.
+* Belirli bir path'te bir `StaticFiles()` instance'ını "mount" edin.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[7,11] *}
+
+### Statik dosyaları test edin { #test-the-static-files }
+
+Uygulamanızı başlatın ve http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js adresine gidin.
+
+**ReDoc** için çok uzun bir JavaScript dosyası görmelisiniz.
+
+Şuna benzer bir şekilde başlayabilir:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Bu, uygulamanızdan statik dosyaları servis edebildiğinizi ve dokümanlar için statik dosyaları doğru yere koyduğunuzu doğrular.
+
+Şimdi uygulamayı, dokümanlar için bu statik dosyaları kullanacak şekilde yapılandırabiliriz.
+
+### Statik dosyalar için otomatik dokümanları devre dışı bırakın { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+Özel CDN kullanırken olduğu gibi, ilk adım otomatik dokümanları devre dışı bırakmaktır; çünkü bunlar varsayılan olarak CDN kullanır.
+
+Bunları devre dışı bırakmak için `FastAPI` uygulamanızı oluştururken URL'lerini `None` olarak ayarlayın:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[9] *}
+
+### Statik dosyalar için özel dokümanları ekleyin { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+Özel CDN'de olduğu gibi, artık özel dokümanlar için *path operation*'ları oluşturabilirsiniz.
+
+Yine FastAPI'nin dahili fonksiyonlarını kullanarak dokümanlar için HTML sayfalarını oluşturabilir ve gerekli argümanları geçebilirsiniz:
+
+* `openapi_url`: Dokümanların HTML sayfasının API'niz için OpenAPI şemasını alacağı URL. Burada `app.openapi_url` niteliğini kullanabilirsiniz.
+* `title`: API'nizin başlığı.
+* `oauth2_redirect_url`: varsayılanı kullanmak için burada `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` kullanabilirsiniz.
+* `swagger_js_url`: Swagger UI dokümanlarınızın HTML'inin **JavaScript** dosyasını alacağı URL. **Artık bunu sizin kendi uygulamanız servis ediyor**.
+* `swagger_css_url`: Swagger UI dokümanlarınızın HTML'inin **CSS** dosyasını alacağı URL. **Artık bunu sizin kendi uygulamanız servis ediyor**.
+
+ReDoc için de benzer şekilde...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`swagger_ui_redirect` için olan *path operation*, OAuth2 kullandığınızda yardımcı olması için vardır.
+
+API'nizi bir OAuth2 sağlayıcısıyla entegre ederseniz kimlik doğrulaması yapabilir, aldığınız kimlik bilgileriyle API dokümanlarına geri dönebilir ve gerçek OAuth2 kimlik doğrulamasını kullanarak onunla etkileşime geçebilirsiniz.
+
+Swagger UI bunu arka planda sizin için yönetir, ancak bu "redirect" yardımcısına ihtiyaç duyar.
+
+///
+
+### Statik dosyaları test etmek için bir *path operation* oluşturun { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+Şimdi her şeyin çalıştığını test edebilmek için bir *path operation* oluşturun:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[39:41] *}
+
+### Statik Dosyalar UI'ını Test Edin { #test-static-files-ui }
+
+Artık WiFi bağlantınızı kesip http://127.0.0.1:8000/docs adresindeki dokümanlarınıza gidebilmeli ve sayfayı yenileyebilmelisiniz.
+
+Ve İnternet olmasa bile API dokümanlarınızı görebilir ve onunla etkileşime geçebilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/tr/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..a4419373f
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Özel Request ve APIRoute sınıfı { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+Bazı durumlarda, `Request` ve `APIRoute` sınıflarının kullandığı mantığı override etmek isteyebilirsiniz.
+
+Özellikle bu yaklaşım, bir middleware içindeki mantığa iyi bir alternatif olabilir.
+
+Örneğin, request body uygulamanız tarafından işlenmeden önce okumak veya üzerinde değişiklik yapmak istiyorsanız.
+
+/// danger | Uyarı
+
+Bu "ileri seviye" bir özelliktir.
+
+**FastAPI**'ye yeni başlıyorsanız bu bölümü atlamak isteyebilirsiniz.
+
+///
+
+## Kullanım senaryoları { #use-cases }
+
+Bazı kullanım senaryoları:
+
+* JSON olmayan request body'leri JSON'a dönüştürmek (örn. `msgpack`).
+* gzip ile sıkıştırılmış request body'leri açmak (decompress).
+* Tüm request body'lerini otomatik olarak loglamak.
+
+## Özel request body encoding'lerini ele alma { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+Gzip request'lerini açmak için özel bir `Request` alt sınıfını nasıl kullanabileceğimize bakalım.
+
+Ayrıca, o özel request sınıfını kullanmak için bir `APIRoute` alt sınıfı da oluşturacağız.
+
+### Özel bir `GzipRequest` sınıfı oluşturun { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu, nasıl çalıştığını göstermek için hazırlanmış basit bir örnektir; Gzip desteğine ihtiyacınız varsa sağlanan [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} bileşenini kullanabilirsiniz.
+
+///
+
+Önce, uygun bir header mevcut olduğunda body'yi açmak için `Request.body()` metodunu overwrite edecek bir `GzipRequest` sınıfı oluşturuyoruz.
+
+Header'da `gzip` yoksa body'yi açmayı denemez.
+
+Böylece aynı route sınıfı, gzip ile sıkıştırılmış veya sıkıştırılmamış request'leri handle edebilir.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### Özel bir `GzipRoute` sınıfı oluşturun { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+Sonra, `GzipRequest`'i kullanacak `fastapi.routing.APIRoute` için özel bir alt sınıf oluşturuyoruz.
+
+Bu kez `APIRoute.get_route_handler()` metodunu overwrite edeceğiz.
+
+Bu metot bir fonksiyon döndürür. Bu fonksiyon da request'i alır ve response döndürür.
+
+Burada bu fonksiyonu, orijinal request'ten bir `GzipRequest` oluşturmak için kullanıyoruz.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Bir `Request`'in, request ile ilgili metadata'yı içeren bir Python `dict` olan `request.scope` attribute'u vardır.
+
+Bir `Request` ayrıca `request.receive` içerir; bu, request'in body'sini "almak" (receive etmek) için kullanılan bir fonksiyondur.
+
+`scope` `dict`'i ve `receive` fonksiyonu, ASGI spesifikasyonunun parçalarıdır.
+
+Ve bu iki şey, `scope` ve `receive`, yeni bir `Request` instance'ı oluşturmak için gerekenlerdir.
+
+`Request` hakkında daha fazla bilgi için Starlette'ın Request dokümantasyonuna bakın.
+
+///
+
+`GzipRequest.get_route_handler` tarafından döndürülen fonksiyonun farklı yaptığı tek şey, `Request`'i bir `GzipRequest`'e dönüştürmektir.
+
+Bunu yaptığımızda `GzipRequest`, veriyi (gerekliyse) *path operations*'larımıza geçirmeden önce açma (decompress) işini üstlenir.
+
+Bundan sonra tüm işleme mantığı aynıdır.
+
+Ancak `GzipRequest.body` içindeki değişikliklerimiz sayesinde, request body gerektiğinde **FastAPI** tarafından yüklendiğinde otomatik olarak decompress edilir.
+
+## Bir exception handler içinde request body'ye erişme { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | İpucu
+
+Aynı problemi çözmek için, muhtemelen `RequestValidationError` için özel bir handler içinde `body` kullanmak çok daha kolaydır ([Hataları Ele Alma](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+Yine de bu örnek geçerlidir ve dahili bileşenlerle nasıl etkileşime geçileceğini gösterir.
+
+///
+
+Aynı yaklaşımı bir exception handler içinde request body'ye erişmek için de kullanabiliriz.
+
+Tek yapmamız gereken, request'i bir `try`/`except` bloğu içinde handle etmek:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+Bir exception oluşursa, `Request` instance'ı hâlâ scope içinde olacağı için, hatayı handle ederken request body'yi okuyup kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## Bir router içinde özel `APIRoute` sınıfı { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+Bir `APIRouter` için `route_class` parametresini de ayarlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+Bu örnekte, `router` altındaki *path operations*'lar özel `TimedRoute` sınıfını kullanır ve response'u üretmek için geçen süreyi içeren ekstra bir `X-Response-Time` header'ı response'ta bulunur:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/tr/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..99691946c
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# OpenAPI'yi Genişletme { #extending-openapi }
+
+Oluşturulan OpenAPI şemasını değiştirmeniz gereken bazı durumlar olabilir.
+
+Bu bölümde bunun nasıl yapılacağını göreceksiniz.
+
+## Normal süreç { #the-normal-process }
+
+Normal (varsayılan) süreç şöyledir.
+
+Bir `FastAPI` uygulamasının (instance) OpenAPI şemasını döndürmesi beklenen bir `.openapi()` metodu vardır.
+
+Uygulama nesnesi oluşturulurken, `/openapi.json` (ya da `openapi_url` için ne ayarladıysanız o) için bir *path operation* kaydedilir.
+
+Bu path operation, uygulamanın `.openapi()` metodunun sonucunu içeren bir JSON response döndürür.
+
+Varsayılan olarak `.openapi()` metodunun yaptığı şey, `.openapi_schema` özelliğinde içerik olup olmadığını kontrol etmek ve varsa onu döndürmektir.
+
+Eğer yoksa, `fastapi.openapi.utils.get_openapi` konumundaki yardımcı (utility) fonksiyonu kullanarak şemayı üretir.
+
+Ve `get_openapi()` fonksiyonu şu parametreleri alır:
+
+* `title`: Dokümanlarda gösterilen OpenAPI başlığı.
+* `version`: API'nizin sürümü, örn. `2.5.0`.
+* `openapi_version`: Kullanılan OpenAPI specification sürümü. Varsayılan olarak en günceli: `3.1.0`.
+* `summary`: API'nin kısa özeti.
+* `description`: API'nizin açıklaması; markdown içerebilir ve dokümanlarda gösterilir.
+* `routes`: route'ların listesi; bunların her biri kayıtlı *path operations*'lardır. `app.routes` içinden alınırlar.
+
+/// info | Bilgi
+
+`summary` parametresi OpenAPI 3.1.0 ve üzeri sürümlerde vardır; FastAPI 0.99.0 ve üzeri tarafından desteklenmektedir.
+
+///
+
+## Varsayılanları ezme { #overriding-the-defaults }
+
+Yukarıdaki bilgileri kullanarak aynı yardımcı fonksiyonla OpenAPI şemasını üretebilir ve ihtiyacınız olan her parçayı override edebilirsiniz.
+
+Örneğin, özel bir logo eklemek için ReDoc'un OpenAPI extension'ını ekleyelim.
+
+### Normal **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+Önce, tüm **FastAPI** uygulamanızı her zamanki gibi yazın:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### OpenAPI şemasını üretme { #generate-the-openapi-schema }
+
+Ardından, bir `custom_openapi()` fonksiyonunun içinde aynı yardımcı fonksiyonu kullanarak OpenAPI şemasını üretin:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[2,15:21] *}
+
+### OpenAPI şemasını değiştirme { #modify-the-openapi-schema }
+
+Artık OpenAPI şemasındaki `info` "object"'ine özel bir `x-logo` ekleyerek ReDoc extension'ını ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[22:24] *}
+
+### OpenAPI şemasını cache'leme { #cache-the-openapi-schema }
+
+Ürettiğiniz şemayı saklamak için `.openapi_schema` özelliğini bir "cache" gibi kullanabilirsiniz.
+
+Böylece bir kullanıcı API docs'larınızı her açtığında uygulamanız şemayı tekrar tekrar üretmek zorunda kalmaz.
+
+Şema yalnızca bir kez üretilecektir; sonraki request'ler için de aynı cache'lenmiş şema kullanılacaktır.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Metodu override etme { #override-the-method }
+
+Şimdi `.openapi()` metodunu yeni fonksiyonunuzla değiştirebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[29] *}
+
+### Kontrol edin { #check-it }
+
+http://127.0.0.1:8000/redoc adresine gittiğinizde, özel logonuzu kullandığınızı göreceksiniz (bu örnekte **FastAPI**'nin logosu):
+
+
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/general.md b/docs/tr/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..e3154921a
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Genel - Nasıl Yapılır - Tarifler { #general-how-to-recipes }
+
+Bu sayfada genel veya sık sorulan sorular için dokümantasyonun diğer bölümlerine çeşitli yönlendirmeler bulunmaktadır.
+
+## Veri Filtreleme - Güvenlik { #filter-data-security }
+
+Döndürmeniz gerekenden daha fazla veri döndürmediğinizden emin olmak için, [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
+
+## Dokümantasyon Etiketleri - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+*path operation*'larınıza etiketler eklemek ve dokümantasyon arayüzünde gruplamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
+
+## Dokümantasyon Özeti ve Açıklaması - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+*path operation*'larınıza özet ve açıklama eklemek ve bunları dokümantasyon arayüzünde göstermek için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
+
+## Dokümantasyon Yanıt Açıklaması - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+Dokümantasyon arayüzünde gösterilen response açıklamasını tanımlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
+
+## Dokümantasyonda Bir *Path Operation*'ı Kullanımdan Kaldırma - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+Bir *path operation*'ı kullanımdan kaldırmak ve bunu dokümantasyon arayüzünde göstermek için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
+
+## Herhangi Bir Veriyi JSON Uyumlu Hale Getirme { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+Herhangi bir veriyi JSON uyumlu hale getirmek için, [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
+
+## OpenAPI Meta Verileri - Dokümantasyon { #openapi-metadata-docs }
+
+Lisans, sürüm, iletişim vb. dahil olmak üzere OpenAPI şemanıza meta veriler eklemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
+
+## OpenAPI Özel URL { #openapi-custom-url }
+
+OpenAPI URL'ini özelleştirmek (veya kaldırmak) için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
+
+## OpenAPI Dokümantasyon URL'leri { #openapi-docs-urls }
+
+Otomatik olarak oluşturulan dokümantasyon kullanıcı arayüzlerinde kullanılan URL'leri güncellemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/graphql.md b/docs/tr/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..fbf018874
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+**FastAPI**, **ASGI** standardını temel aldığı için ASGI ile uyumlu herhangi bir **GraphQL** kütüphanesini entegre etmek oldukça kolaydır.
+
+Aynı uygulama içinde normal FastAPI *path operation*'larını GraphQL ile birlikte kullanabilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+**GraphQL** bazı çok özel kullanım senaryolarını çözer.
+
+Yaygın **web API**'lerle karşılaştırıldığında **avantajları** ve **dezavantajları** vardır.
+
+Kendi senaryonuz için **faydaların**, **olumsuz yönleri** telafi edip etmediğini mutlaka değerlendirin. 🤓
+
+///
+
+## GraphQL Kütüphaneleri { #graphql-libraries }
+
+Aşağıda **ASGI** desteği olan bazı **GraphQL** kütüphaneleri var. Bunları **FastAPI** ile kullanabilirsiniz:
+
+* Strawberry 🍓
+ * FastAPI dokümantasyonu ile
+* Ariadne
+ * FastAPI dokümantasyonu ile
+* Tartiflette
+ * ASGI entegrasyonu sağlamak için Tartiflette ASGI ile
+* Graphene
+ * starlette-graphene3 ile
+
+## Strawberry ile GraphQL { #graphql-with-strawberry }
+
+**GraphQL** ile çalışmanız gerekiyorsa ya da bunu istiyorsanız, **Strawberry** önerilen kütüphanedir; çünkü tasarımı **FastAPI**'nin tasarımına en yakındır ve her şey **type annotation**'lar üzerine kuruludur.
+
+Kullanım senaryonuza göre farklı bir kütüphaneyi tercih edebilirsiniz; ancak bana sorarsanız muhtemelen **Strawberry**'yi denemenizi önerirdim.
+
+Strawberry'yi FastAPI ile nasıl entegre edebileceğinize dair küçük bir ön izleme:
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}
+
+Strawberry hakkında daha fazlasını Strawberry dokümantasyonunda öğrenebilirsiniz.
+
+Ayrıca FastAPI ile Strawberry dokümanlarına da göz atın.
+
+## Starlette'teki Eski `GraphQLApp` { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+Starlette'in önceki sürümlerinde Graphene ile entegrasyon için bir `GraphQLApp` sınıfı vardı.
+
+Bu sınıf Starlette'te kullanımdan kaldırıldı (deprecated). Ancak bunu kullanan bir kodunuz varsa, aynı kullanım senaryosunu kapsayan ve **neredeyse aynı bir interface** sağlayan starlette-graphene3'e kolayca **migrate** edebilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+GraphQL'e ihtiyacınız varsa, custom class ve type'lar yerine type annotation'lara dayandığı için yine de Strawberry'yi incelemenizi öneririm.
+
+///
+
+## Daha Fazlasını Öğrenin { #learn-more }
+
+**GraphQL** hakkında daha fazlasını resmi GraphQL dokümantasyonunda öğrenebilirsiniz.
+
+Ayrıca yukarıda bahsedilen kütüphanelerin her biri hakkında, kendi bağlantılarından daha fazla bilgi okuyabilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/index.md b/docs/tr/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..5ec2e0268
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Nasıl Yapılır - Tarifler { #how-to-recipes }
+
+Burada **çeşitli konular** hakkında farklı tarifler veya "nasıl yapılır" kılavuzları göreceksiniz.
+
+Bu fikirlerin büyük bir kısmı aşağı yukarı **bağımsız** olacaktır ve çoğu durumda bunları yalnızca doğrudan **projenize** uygulanıyorsa incelemeniz yeterli olacaktır.
+
+Projeniz için ilginç ve yararlı görünen bir şey varsa devam edin ve inceleyin; aksi halde muhtemelen bunları atlayabilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+**FastAPI**'ı yapılandırılmış bir şekilde (önerilir) **öğrenmek** istiyorsanız bunun yerine [Öğretici - Kullanıcı Rehberi](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}'ni bölüm bölüm okuyun.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/tr/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 000000000..275ac5fd1
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Pydantic v1'den Pydantic v2'ye Geçiş { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+Eski bir FastAPI uygulamanız varsa, Pydantic'in 1. sürümünü kullanıyor olabilirsiniz.
+
+FastAPI 0.100.0 sürümü, Pydantic v1 veya v2 ile çalışmayı destekliyordu. Hangisi kuruluysa onu kullanıyordu.
+
+FastAPI 0.119.0 sürümü, v2'ye geçişi kolaylaştırmak için, Pydantic v2’nin içinden Pydantic v1’e (`pydantic.v1` olarak) kısmi destek ekledi.
+
+FastAPI 0.126.0 sürümü Pydantic v1 desteğini kaldırdı, ancak bir süre daha `pydantic.v1` desteğini sürdürdü.
+
+/// warning | Uyarı
+
+Pydantic ekibi, **Python 3.14** ile başlayarak Python'ın en yeni sürümleri için Pydantic v1 desteğini sonlandırdı.
+
+Buna `pydantic.v1` de dahildir; Python 3.14 ve üzeri sürümlerde artık desteklenmemektedir.
+
+Python'ın en yeni özelliklerini kullanmak istiyorsanız, Pydantic v2 kullandığınızdan emin olmanız gerekir.
+
+///
+
+Pydantic v1 kullanan eski bir FastAPI uygulamanız varsa, burada onu Pydantic v2'ye nasıl taşıyacağınızı ve kademeli geçişi kolaylaştıran **FastAPI 0.119.0 özelliklerini** göstereceğim.
+
+## Resmi Kılavuz { #official-guide }
+
+Pydantic'in v1'den v2'ye resmi bir Migration Guide'ı vardır.
+
+Ayrıca nelerin değiştiğini, validasyonların artık nasıl daha doğru ve katı olduğunu, olası dikkat edilmesi gereken noktaları (caveat) vb. de içerir.
+
+Nelerin değiştiğini daha iyi anlamak için okuyabilirsiniz.
+
+## Testler { #tests }
+
+Uygulamanız için [testlerinizin](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} olduğundan ve bunları continuous integration (CI) üzerinde çalıştırdığınızdan emin olun.
+
+Bu şekilde yükseltmeyi yapabilir ve her şeyin hâlâ beklendiği gibi çalıştığını doğrulayabilirsiniz.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+Birçok durumda, özel özelleştirmeler olmadan standart Pydantic modelleri kullanıyorsanız, Pydantic v1'den Pydantic v2'ye geçiş sürecinin büyük kısmını otomatikleştirebilirsiniz.
+
+Aynı Pydantic ekibinin geliştirdiği `bump-pydantic` aracını kullanabilirsiniz.
+
+Bu araç, değişmesi gereken kodun büyük bir kısmını otomatik olarak dönüştürmenize yardımcı olur.
+
+Bundan sonra testleri çalıştırıp her şeyin çalışıp çalışmadığını kontrol edebilirsiniz. Çalışıyorsa işiniz biter. 😎
+
+## v2 İçinde Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2, `pydantic.v1` adlı bir alt modül olarak Pydantic v1'in tamamını içerir. Ancak bu yapı, Python 3.13'ün üzerindeki sürümlerde artık desteklenmemektedir.
+
+Bu da şu anlama gelir: Pydantic v2'nin en güncel sürümünü kurup, bu alt modülden eski Pydantic v1 bileşenlerini import ederek, sanki eski Pydantic v1 kuruluymuş gibi kullanabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### v2 İçinde Pydantic v1 için FastAPI Desteği { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+FastAPI 0.119.0'dan itibaren, v2'ye geçişi kolaylaştırmak için Pydantic v2’nin içinden Pydantic v1 kullanımına yönelik kısmi destek de vardır.
+
+Dolayısıyla Pydantic'i en güncel 2 sürümüne yükseltip import'ları `pydantic.v1` alt modülünü kullanacak şekilde değiştirebilirsiniz; çoğu durumda bu doğrudan çalışır.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | Uyarı
+
+Pydantic ekibi Python 3.14'ten itibaren yeni Python sürümlerinde Pydantic v1'i artık desteklemediği için, `pydantic.v1` kullanımı da Python 3.14 ve üzeri sürümlerde desteklenmez.
+
+///
+
+### Aynı Uygulamada Pydantic v1 ve v2 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Pydantic açısından, alanları (field) Pydantic v1 modelleriyle tanımlanmış bir Pydantic v2 modeli (ya da tersi) kullanmak **desteklenmez**.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...ancak aynı uygulamada Pydantic v1 ve v2 kullanarak **ayrı (separated)** modeller tanımlayabilirsiniz.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+Bazı durumlarda, FastAPI uygulamanızda aynı **path operation** içinde hem Pydantic v1 hem de v2 modellerini kullanmak bile mümkündür:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+Yukarıdaki örnekte input modeli bir Pydantic v1 modelidir; output modeli ( `response_model=ItemV2` ile tanımlanan) ise bir Pydantic v2 modelidir.
+
+### Pydantic v1 Parametreleri { #pydantic-v1-parameters }
+
+Pydantic v1 modelleriyle `Body`, `Query`, `Form` vb. parametreler için FastAPI'ye özgü bazı araçları kullanmanız gerekiyorsa, Pydantic v2'ye geçişi tamamlayana kadar bunları `fastapi.temp_pydantic_v1_params` içinden import edebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### Adım Adım Geçiş { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | İpucu
+
+Önce `bump-pydantic` ile deneyin; testleriniz geçerse ve bu yol çalışırsa tek komutla işi bitirmiş olursunuz. ✨
+
+///
+
+`bump-pydantic` sizin senaryonuz için uygun değilse, aynı uygulamada hem Pydantic v1 hem de v2 modellerini birlikte kullanma desteğinden yararlanarak Pydantic v2'ye kademeli şekilde geçebilirsiniz.
+
+Önce Pydantic'i en güncel 2 sürümüne yükseltip tüm modelleriniz için import'ları `pydantic.v1` kullanacak şekilde değiştirebilirsiniz.
+
+Ardından modellerinizi Pydantic v1'den v2'ye gruplar hâlinde, adım adım taşımaya başlayabilirsiniz. 🚶
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/tr/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..c26411d29
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# Input ve Output için Ayrı OpenAPI Schema'ları (Ya da Değil) { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+**Pydantic v2** yayınlandığından beri, üretilen OpenAPI eskisine göre biraz daha net ve **doğru**. 😎
+
+Hatta bazı durumlarda, aynı Pydantic model için OpenAPI içinde input ve output tarafında, **default değerler** olup olmamasına bağlı olarak **iki farklı JSON Schema** bile görebilirsiniz.
+
+Bunun nasıl çalıştığına ve gerekirse nasıl değiştirebileceğinize bir bakalım.
+
+## Input ve Output için Pydantic Modelleri { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+Default değerleri olan bir Pydantic modeliniz olduğunu varsayalım; örneğin şöyle:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Input için Model { #model-for-input }
+
+Bu modeli şöyle input olarak kullanırsanız:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+...`description` alanı **zorunlu olmaz**. Çünkü `None` default değerine sahiptir.
+
+### Dokümanlarda Input Modeli { #input-model-in-docs }
+
+Bunu dokümanlarda da doğrulayabilirsiniz; `description` alanında **kırmızı yıldız** yoktur, yani required olarak işaretlenmemiştir:
+
+
+
+
+
+
+- FastAPI framework, yüksek performanslı, öğrenmesi kolay, geliştirmesi hızlı, kullanıma sunulmaya hazır. + FastAPI framework, yüksek performanslı, öğrenmesi kolay, kodlaması hızlı, production'a hazır
--- -**dokümantasyon**: https://fastapi.tiangolo.com +**Dokümantasyon**: https://fastapi.tiangolo.com -**Kaynak kodu**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Kaynak Kod**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI, Python 3.6+'nın standart type hintlerine dayanan modern ve hızlı (yüksek performanslı) API'lar oluşturmak için kullanılabilecek web framework'ü. +FastAPI, Python'un standart type hints'lerine dayalı olarak Python ile API'lar oluşturmak için kullanılan modern ve hızlı (yüksek performanslı) bir web framework'üdür. -Ana özellikleri: +Temel özellikleri şunlardır: -* **Hızlı**: çok yüksek performanslı, **NodeJS** ve **Go** ile eşdeğer seviyede performans sağlıyor, (Starlette ve Pydantic sayesinde.) [Python'un en hızlı frameworklerinden bir tanesi.](#performans). -* **Kodlaması hızlı**: Yeni özellikler geliştirmek neredeyse %200 - %300 daha hızlı. * -* **Daha az bug**: Geliştirici (insan) kaynaklı hatalar neredeyse %40 azaltıldı. * -* **Sezgileri güçlü**: Editor (otomatik-tamamlama) desteği harika. Otomatik tamamlama her yerde. Debuglamak ile daha az zaman harcayacaksınız. -* **Kolay**: Öğrenmesi ve kullanması kolay olacak şekilde. Doküman okumak için harcayacağınız süre azaltıldı. -* **Kısa**: Kod tekrarını minimuma indirdik. Fonksiyon parametrelerinin tiplerini belirtmede farklı yollar sunarak karşılaşacağınız bug'ları azalttık. -* **Güçlü**: Otomatik dokümantasyon ile beraber, kullanıma hazır kod yaz. +* **Hızlı**: Çok yüksek performanslı, **NodeJS** ve **Go** ile eşit düzeyde (Starlette ve Pydantic sayesinde). [Mevcut en hızlı Python framework'lerinden biri](#performance). +* **Kodlaması Hızlı**: Özellik geliştirme hızını yaklaşık %200 ile %300 aralığında artırır. * +* **Daha az hata**: İnsan (geliştirici) kaynaklı hataları yaklaşık %40 azaltır. * +* **Sezgisel**: Harika bir editör desteği. Her yerde Completion. Hata ayıklamaya daha az zaman. +* **Kolay**: Kullanımı ve öğrenmesi kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okumaya daha az zaman. +* **Kısa**: Kod tekrarını minimize eder. Her parametre tanımından birden fazla özellik. Daha az hata. +* **Sağlam**: Production'a hazır kod elde edersiniz. Otomatik etkileşimli dokümantasyon ile birlikte. +* **Standardlara dayalı**: API'lar için açık standartlara dayalıdır (ve tamamen uyumludur); OpenAPI (önceden Swagger olarak biliniyordu) ve JSON Schema. -* **Standartlar belirli**: Tamamiyle API'ların açık standartlara bağlı ve (tam uyumlululuk içerisinde); OpenAPI (eski adıyla Swagger) ve JSON Schema. +* tahmin, production uygulamalar geliştiren dahili bir geliştirme ekibinin yaptığı testlere dayanmaktadır. -* Bahsi geçen rakamsal ifadeler tamamiyle, geliştirme takımının kendi sundukları ürünü geliştirirken yaptıkları testlere dayanmakta. - -## Sponsors +## Sponsorlar { #sponsors } -{% if sponsors %} +### Keystone Sponsor { #keystone-sponsor } + +{% for sponsor in sponsors.keystone -%} +
+
+## CLI'ların FastAPI'ı: **Typer** { #typer-the-fastapi-of-clis }
async def...async def kullanalım...uvicorn main:app --reload hakkında...fastapi dev main.py komutu hakkında...ujson - daha hızlı JSON "dönüşümü" için.
-* email_validator - email doğrulaması için.
+```console
+$ fastapi login
-Starlette tarafında kullanılan:
+You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
+```
-* httpx - Eğer `TestClient` kullanmak istiyorsan gerekli.
-* jinja2 - Eğer kendine ait template konfigürasyonu oluşturmak istiyorsan gerekli
-* python-multipart - Form kullanmak istiyorsan gerekli ("dönüşümü").
-* itsdangerous - `SessionMiddleware` desteği için gerekli.
-* pyyaml - `SchemaGenerator` desteği için gerekli (Muhtemelen FastAPI kullanırken ihtiyacınız olmaz).
-* graphene - `GraphQLApp` desteği için gerekli.
-* ujson - `UJSONResponse` kullanmak istiyorsan gerekli.
+uvicorn - oluşturduğumuz uygulamayı bir web sunucusuna servis etmek için gerekli
-* orjson - `ORJSONResponse` kullanmak istiyor isen gerekli.
+email-validator - email doğrulaması için.
+
+Starlette tarafından kullanılanlar:
+
+* httpx - `TestClient` kullanmak istiyorsanız gereklidir.
+* jinja2 - varsayılan template yapılandırmasını kullanmak istiyorsanız gereklidir.
+* python-multipart - `request.form()` ile, form "parsing" desteği istiyorsanız gereklidir.
+
+FastAPI tarafından kullanılanlar:
+
+* uvicorn - uygulamanızı yükleyen ve servis eden server için. Buna, yüksek performanslı servis için gereken bazı bağımlılıkları (örn. `uvloop`) içeren `uvicorn[standard]` dahildir.
+* `fastapi-cli[standard]` - `fastapi` komutunu sağlamak için.
+ * Buna, FastAPI uygulamanızı FastAPI Cloud'a deploy etmenizi sağlayan `fastapi-cloud-cli` dahildir.
+
+### `standard` Bağımlılıkları Olmadan { #without-standard-dependencies }
+
+`standard` opsiyonel bağımlılıklarını dahil etmek istemiyorsanız, `pip install "fastapi[standard]"` yerine `pip install fastapi` ile kurabilirsiniz.
+
+### `fastapi-cloud-cli` Olmadan { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+FastAPI'ı standard bağımlılıklarla ama `fastapi-cloud-cli` olmadan kurmak istiyorsanız, `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"` ile yükleyebilirsiniz.
+
+### Ek Opsiyonel Bağımlılıklar { #additional-optional-dependencies }
+
+Yüklemek isteyebileceğiniz bazı ek bağımlılıklar da vardır.
+
+Ek opsiyonel Pydantic bağımlılıkları:
+
+* pydantic-settings - ayar yönetimi için.
+* pydantic-extra-types - Pydantic ile kullanılacak ek type'lar için.
+
+Ek opsiyonel FastAPI bağımlılıkları:
+
+* orjson - `ORJSONResponse` kullanmak istiyorsanız gereklidir.
+* ujson - `UJSONResponse` kullanmak istiyorsanız gereklidir.
+
+## Lisans { #license }
+
+Bu proje MIT lisansı şartları altında lisanslanmıştır.
diff --git a/docs/tr/docs/learn/index.md b/docs/tr/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..accf971aa
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Öğren { #learn }
+
+**FastAPI** öğrenmek için giriş bölümleri ve öğreticiler burada yer alıyor.
+
+Burayı, bir **kitap**, bir **kurs**, FastAPI öğrenmenin **resmi** ve önerilen yolu olarak düşünebilirsiniz. 😎
diff --git a/docs/tr/docs/project-generation.md b/docs/tr/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..bdc28f0c0
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# Full Stack FastAPI Şablonu { #full-stack-fastapi-template }
+
+Şablonlar genellikle belirli bir kurulumla gelir, ancak esnek ve özelleştirilebilir olacak şekilde tasarlanırlar. Bu sayede şablonu projenizin gereksinimlerine göre değiştirip uyarlayabilir, çok iyi bir başlangıç noktası olarak kullanabilirsiniz. 🏁
+
+Bu şablonu başlangıç için kullanabilirsiniz; çünkü ilk kurulumun, güvenliğin, veritabanının ve bazı API endpoint'lerinin önemli bir kısmı sizin için zaten hazırlanmıştır.
+
+GitHub Repository: Full Stack FastAPI Template
+
+## Full Stack FastAPI Şablonu - Teknoloji Yığını ve Özellikler { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
+
+- ⚡ Python backend API için [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/tr).
+ - 🧰 Python SQL veritabanı etkileşimleri (ORM) için [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com).
+ - 🔍 FastAPI'nin kullandığı; veri doğrulama ve ayarlar yönetimi için [Pydantic](https://docs.pydantic.dev).
+ - 💾 SQL veritabanı olarak [PostgreSQL](https://www.postgresql.org).
+- 🚀 frontend için [React](https://react.dev).
+ - 💃 TypeScript, hooks, Vite ve modern bir frontend stack'inin diğer parçalarını kullanır.
+ - 🎨 frontend component'leri için [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) ve [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com).
+ - 🤖 Otomatik üretilen bir frontend client.
+ - 🧪 End-to-End testleri için [Playwright](https://playwright.dev).
+ - 🦇 Dark mode desteği.
+- 🐋 Geliştirme ve production için [Docker Compose](https://www.docker.com).
+- 🔒 Varsayılan olarak güvenli password hashing.
+- 🔑 JWT (JSON Web Token) authentication.
+- 📫 E-posta tabanlı şifre kurtarma.
+- ✅ [Pytest](https://pytest.org) ile testler.
+- 📞 Reverse proxy / load balancer olarak [Traefik](https://traefik.io).
+- 🚢 Docker Compose kullanarak deployment talimatları; otomatik HTTPS sertifikalarını yönetmek için bir frontend Traefik proxy'sini nasıl kuracağınız dahil.
+- 🏭 GitHub Actions tabanlı CI (continuous integration) ve CD (continuous deployment).
diff --git a/docs/tr/docs/python-types.md b/docs/tr/docs/python-types.md
index 3b9ab9050..01a3efe98 100644
--- a/docs/tr/docs/python-types.md
+++ b/docs/tr/docs/python-types.md
@@ -1,75 +1,74 @@
-# Python Veri Tiplerine Giriş
+# Python Tiplerine Giriş { #python-types-intro }
-Python isteğe bağlı olarak "tip belirteçlerini" destekler.
+Python, isteğe bağlı "type hints" (diğer adıyla "type annotations") desteğine sahiptir.
- **"Tip belirteçleri"** bir değişkenin tipinin belirtilmesine olanak sağlayan özel bir sözdizimidir.
+Bu **"type hints"** veya annotations, bir değişkenin type'ını bildirmeye yarayan özel bir sözdizimidir.
-Değişkenlerin tiplerini belirterek editör ve araçlardan daha fazla destek alabilirsiniz.
+Değişkenleriniz için type bildirerek, editörler ve araçlar size daha iyi destek sağlayabilir.
-Bu pythonda tip belirteçleri için **hızlı bir başlangıç / bilgi tazeleme** rehberidir . Bu rehber **FastAPI** kullanmak için gereken minimum konuyu kapsar ki bu da çok az bir miktardır.
+Bu, Python type hints hakkında sadece **hızlı bir eğitim / bilgi tazeleme** dokümanıdır. **FastAPI** ile kullanmak için gereken minimum bilgiyi kapsar... ki aslında bu çok azdır.
-**FastAPI' nin** tamamı bu tür tip belirteçleri ile donatılmıştır ve birçok avantaj sağlamaktadır.
+**FastAPI** tamamen bu type hints üzerine kuruludur; bunlar ona birçok avantaj ve fayda sağlar.
-**FastAPI** kullanmayacak olsanız bile tür belirteçleri hakkında bilgi edinmenizde fayda var.
+Ancak hiç **FastAPI** kullanmasanız bile, bunlar hakkında biraz öğrenmeniz size fayda sağlayacaktır.
-!!! not
- Python uzmanıysanız ve tip belirteçleri ilgili her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin.
+/// note | Not
-## Motivasyon
+Eğer bir Python uzmanıysanız ve type hints hakkında her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin.
-Basit bir örnek ile başlayalım:
+///
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+## Motivasyon { #motivation }
-Programın çıktısı:
+Basit bir örnekle başlayalım:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
+
+Bu programı çalıştırınca şu çıktıyı alırsınız:
```
John Doe
```
-Fonksiyon sırayla şunları yapar:
+Fonksiyon şunları yapar:
* `first_name` ve `last_name` değerlerini alır.
-* `title()` ile değişkenlerin ilk karakterlerini büyütür.
-* Değişkenleri aralarında bir boşlukla beraber Birleştirir.
+* `title()` ile her birinin ilk harfini büyük harfe çevirir.
+* Ortada bir boşluk olacak şekilde Concatenates eder.
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
-### Düzenle
+### Düzenleyelim { #edit-it }
Bu çok basit bir program.
-Ama şimdi sıfırdan yazdığınızı hayal edin.
+Ama şimdi bunu sıfırdan yazdığınızı hayal edin.
-Bir noktada fonksiyonun tanımına başlayacaktınız, parametreleri hazır hale getirdiniz...
+Bir noktada fonksiyon tanımını yazmaya başlamış olacaktınız, parametreler hazır...
-Ama sonra "ilk harfi büyük harfe dönüştüren yöntemi" çağırmanız gerekir.
+Ama sonra "ilk harfi büyük harfe çeviren method"u çağırmanız gerekiyor.
- `upper` mıydı ? Yoksa `uppercase`' mi? `first_uppercase`? `capitalize`?
+`upper` mıydı? `uppercase` miydi? `first_uppercase`? `capitalize`?
-Ardından, programcıların en iyi arkadaşı olan otomatik tamamlama ile denediniz.
+Sonra eski programcı dostuyla denersiniz: editör autocomplete.
-'first_name', ardından bir nokta ('.') yazıp otomatik tamamlamayı tetiklemek için 'Ctrl+Space' tuşlarına bastınız.
+Fonksiyonun ilk parametresi olan `first_name`'i yazarsınız, sonra bir nokta (`.`) ve ardından autocomplete'i tetiklemek için `Ctrl+Space`'e basarsınız.
-Ancak, ne yazık ki, yararlı hiçbir şey elde edemediniz:
+Ama ne yazık ki, işe yarar bir şey göremezsiniz:
-### Tipleri ekle
+### Tipleri ekleyelim { #add-types }
-Önceki sürümden sadece bir satırı değiştirelim.
+Önceki sürümden tek bir satırı değiştirelim.
-Tam olarak bu parçayı, işlevin parametrelerini değiştireceğiz:
+Fonksiyonun parametreleri olan şu parçayı:
```Python
first_name, last_name
```
-ve bu hale getireceğiz:
+şuna çevireceğiz:
```Python
first_name: str, last_name: str
@@ -77,61 +76,55 @@ ve bu hale getireceğiz:
Bu kadar.
-İşte bunlar "tip belirteçleri":
+Bunlar "type hints":
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
-Bu, aşağıdaki gibi varsayılan değerleri bildirmekle aynı şey değildir:
+Bu, aşağıdaki gibi default değerler bildirmekle aynı şey değildir:
```Python
first_name="john", last_name="doe"
```
-Bu tamamen farklı birşey
+Bu farklı bir şey.
-İki nokta üst üste (`:`) kullanıyoruz , eşittir (`=`) değil.
+Eşittir (`=`) değil, iki nokta (`:`) kullanıyoruz.
-Normalde tip belirteçleri eklemek, kod üzerinde olacakları değiştirmez.
+Ve type hints eklemek, normalde onlarsız ne oluyorsa onu değiştirmez.
-Şimdi programı sıfırdan birdaha yazdığınızı hayal edin.
+Ama şimdi, type hints ile o fonksiyonu oluşturmanın ortasında olduğunuzu tekrar hayal edin.
-Aynı noktada, `Ctrl+Space` ile otomatik tamamlamayı tetiklediniz ve şunu görüyorsunuz:
+Aynı noktada, `Ctrl+Space` ile autocomplete'i tetiklemeye çalışırsınız ve şunu görürsünüz:
-Aradığınızı bulana kadar seçenekleri kaydırabilirsiniz:
+Bununla birlikte, seçenekleri görerek kaydırabilirsiniz; ta ki "tanıdık gelen" seçeneği bulana kadar:
-## Daha fazla motivasyon
+## Daha fazla motivasyon { #more-motivation }
-Bu fonksiyon, zaten tür belirteçlerine sahip:
+Şu fonksiyona bakın, zaten type hints içeriyor:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
-Editör değişkenlerin tiplerini bildiğinden, yalnızca otomatik tamamlama değil, hata kontrolleri de sağlar:
+Editör değişkenlerin tiplerini bildiği için, sadece completion değil, aynı zamanda hata kontrolleri de alırsınız:
-Artık `age` değişkenini `str(age)` olarak kullanmanız gerektiğini biliyorsunuz:
+Artık bunu düzeltmeniz gerektiğini, `age`'i `str(age)` ile string'e çevirmeniz gerektiğini biliyorsunuz:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
-## Tip bildirme
+## Tipleri bildirmek { #declaring-types }
-Az önce tip belirteçlerinin en çok kullanıldığı yeri gördünüz.
+Type hints bildirmek için ana yeri az önce gördünüz: fonksiyon parametreleri.
- **FastAPI**ile çalışırken tip belirteçlerini en çok kullanacağımız yer yine fonksiyonlardır.
+Bu, **FastAPI** ile kullanırken de onları en çok kullanacağınız yerdir.
-### Basit tipler
+### Basit tipler { #simple-types }
-Yalnızca `str` değil, tüm standart Python tiplerinin bildirebilirsiniz.
+Sadece `str` değil, tüm standart Python tiplerini bildirebilirsiniz.
Örneğin şunları kullanabilirsiniz:
@@ -140,175 +133,332 @@ Yalnızca `str` değil, tüm standart Python tiplerinin bildirebilirsiniz.
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
-### Tip parametreleri ile Generic tipler
+### Tip parametreleri ile Generic tipler { #generic-types-with-type-parameters }
-"dict", "list", "set" ve "tuple" gibi diğer değerleri içerebilen bazı veri yapıları vardır. Ve dahili değerlerinin de tip belirtecleri olabilir.
+`dict`, `list`, `set` ve `tuple` gibi, başka değerler içerebilen bazı veri yapıları vardır. Ve iç değerlerin kendi tipi de olabilir.
-Bu tipleri ve dahili tpileri bildirmek için standart Python modülünü "typing" kullanabilirsiniz.
+İç tipleri olan bu tiplere "**generic**" tipler denir. Ve bunları, iç tipleriyle birlikte bildirmek mümkündür.
-Bu tür tip belirteçlerini desteklemek için özel olarak mevcuttur.
+Bu tipleri ve iç tipleri bildirmek için standart Python modülü `typing`'i kullanabilirsiniz. Bu modül, özellikle bu type hints desteği için vardır.
-#### `List`
+#### Python'un daha yeni sürümleri { #newer-versions-of-python }
-Örneğin `str` değerlerden oluşan bir `list` tanımlayalım.
+`typing` kullanan sözdizimi, Python 3.6'dan en yeni sürümlere kadar (Python 3.9, Python 3.10, vb. dahil) tüm sürümlerle **uyumludur**.
-From `typing`, import `List` (büyük harf olan `L` ile):
+Python geliştikçe, **daha yeni sürümler** bu type annotations için daha iyi destekle gelir ve çoğu durumda type annotations bildirmek için `typing` modülünü import edip kullanmanız bile gerekmez.
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+Projeniz için daha yeni bir Python sürümü seçebiliyorsanız, bu ek sadelikten yararlanabilirsiniz.
-Değişkenin tipini yine iki nokta üstüste (`:`) ile belirleyin.
+Tüm dokümanlarda her Python sürümüyle uyumlu örnekler vardır (fark olduğunda).
-tip olarak `List` kullanın.
+Örneğin "**Python 3.6+**", Python 3.6 veya üstüyle (3.7, 3.8, 3.9, 3.10, vb. dahil) uyumludur. "**Python 3.9+**" ise Python 3.9 veya üstüyle (3.10 vb. dahil) uyumludur.
-Liste, bazı dahili tipleri içeren bir tür olduğundan, bunları köşeli parantez içine alırsınız:
+Eğer **Python'un en güncel sürümlerini** kullanabiliyorsanız, en güncel sürüme ait örnekleri kullanın; bunlar **en iyi ve en basit sözdizimine** sahip olur, örneğin "**Python 3.10+**".
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+#### List { #list }
-!!! ipucu
- Köşeli parantez içindeki bu dahili tiplere "tip parametreleri" denir.
+Örneğin, `str`'lerden oluşan bir `list` olan bir değişken tanımlayalım.
- Bu durumda `str`, `List`e iletilen tür parametresidir.
+Değişkeni, aynı iki nokta (`:`) sözdizimiyle bildirin.
-Bunun anlamı şudur: "`items` değişkeni bir `list`tir ve bu listedeki öğelerin her biri bir `str`dir".
+Type olarak `list` yazın.
-Bunu yaparak, düzenleyicinizin listedeki öğeleri işlerken bile destek sağlamasını sağlayabilirsiniz:
+`list`, bazı iç tipleri barındıran bir tip olduğundan, bunları köşeli parantez içine yazarsınız:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+Köşeli parantez içindeki bu iç tiplere "type parameters" denir.
+
+Bu durumda `str`, `list`'e verilen type parameter'dır.
+
+///
+
+Bu şu demektir: "`items` değişkeni bir `list` ve bu listedeki her bir öğe `str`".
+
+Bunu yaparak, editörünüz listeden öğeleri işlerken bile destek sağlayabilir:
-Tip belirteçleri olmadan, bunu başarmak neredeyse imkansızdır.
+Tipler olmadan, bunu başarmak neredeyse imkansızdır.
-`item` değişkeninin `items` listesindeki öğelerden biri olduğuna dikkat edin.
+`item` değişkeninin, `items` listesindeki elemanlardan biri olduğuna dikkat edin.
-Ve yine, editör bunun bir `str` olduğunu biliyor ve bunun için destek sağlıyor.
+Ve yine de editör bunun bir `str` olduğunu bilir ve buna göre destek sağlar.
-#### `Tuple` ve `Set`
+#### Tuple ve Set { #tuple-and-set }
-`Tuple` ve `set`lerin tiplerini bildirmek için de aynısını yapıyoruz:
+`tuple`'ları ve `set`'leri bildirmek için de aynısını yaparsınız:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-Bu şu anlama geliyor:
-
-* `items_t` değişkeni sırasıyla `int`, `int`, ve `str` tiplerinden oluşan bir `tuple` türündedir .
-* `items_s` ise her öğesi `bytes` türünde olan bir `set` örneğidir.
-
-#### `Dict`
-
-Bir `dict` tanımlamak için virgülle ayrılmış iki parametre verebilirsiniz.
-
-İlk tip parametresi `dict` değerinin `key` değeri içindir.
-
-İkinci parametre ise `dict` değerinin `value` değeri içindir:
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
Bu şu anlama gelir:
-* `prices` değişkeni `dict` tipindedir:
- * `dict` değişkeninin `key` değeri `str` tipindedir (herbir item'ın "name" değeri).
- * `dict` değişkeninin `value` değeri `float` tipindedir (lherbir item'ın "price" değeri).
+* `items_t` değişkeni 3 öğeli bir `tuple`'dır: bir `int`, bir başka `int` ve bir `str`.
+* `items_s` değişkeni bir `set`'tir ve her bir öğesi `bytes` tipindedir.
-#### `Optional`
+#### Dict { #dict }
-`Optional` bir değişkenin `str`gibi bir tipi olabileceğini ama isteğe bağlı olarak tipinin `None` olabileceğini belirtir:
+Bir `dict` tanımlamak için, virgülle ayrılmış 2 type parameter verirsiniz.
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+İlk type parameter, `dict`'in key'leri içindir.
+
+İkinci type parameter, `dict`'in value'ları içindir:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
+
+Bu şu anlama gelir:
+
+* `prices` değişkeni bir `dict`'tir:
+ * Bu `dict`'in key'leri `str` tipindedir (örneğin her bir öğenin adı).
+ * Bu `dict`'in value'ları `float` tipindedir (örneğin her bir öğenin fiyatı).
+
+#### Union { #union }
+
+Bir değişkenin **birkaç tipten herhangi biri** olabileceğini bildirebilirsiniz; örneğin bir `int` veya bir `str`.
+
+Python 3.6 ve üzeri sürümlerde (Python 3.10 dahil), `typing` içinden `Union` tipini kullanabilir ve köşeli parantez içine kabul edilecek olası tipleri yazabilirsiniz.
+
+Python 3.10'da ayrıca, olası tipleri vertical bar (`|`) ile ayırabildiğiniz **yeni bir sözdizimi** de vardır.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-`str` yerine `Optional[str]` kullanmak editorün bu değerin her zaman `str` tipinde değil bazen `None` tipinde de olabileceğini belirtir ve hataları tespit etmemizde yardımcı olur.
+////
-#### Generic tipler
+//// tab | Python 3.9+
-Köşeli parantez içinde tip parametreleri alan bu türler, örneğin:
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
+```
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
+////
+
+Her iki durumda da bu, `item`'ın `int` veya `str` olabileceği anlamına gelir.
+
+#### Muhtemelen `None` { #possibly-none }
+
+Bir değerin `str` gibi bir tipi olabileceğini ama aynı zamanda `None` da olabileceğini bildirebilirsiniz.
+
+Python 3.6 ve üzeri sürümlerde (Python 3.10 dahil), `typing` modülünden `Optional` import edip kullanarak bunu bildirebilirsiniz.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+Sadece `str` yerine `Optional[str]` kullanmak, aslında değer `None` olabilecekken her zaman `str` olduğunu varsaydığınız hataları editörün yakalamanıza yardımcı olmasını sağlar.
+
+`Optional[Something]`, aslında `Union[Something, None]` için bir kısayoldur; eşdeğerdirler.
+
+Bu aynı zamanda Python 3.10'da `Something | None` kullanabileceğiniz anlamına gelir:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ alternatif
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+#### `Union` veya `Optional` kullanmak { #using-union-or-optional }
+
+Python sürümünüz 3.10'un altındaysa, benim oldukça **öznel** bakış açıma göre küçük bir ipucu:
+
+* 🚨 `Optional[SomeType]` kullanmaktan kaçının
+* Bunun yerine ✨ **`Union[SomeType, None]` kullanın** ✨.
+
+İkisi eşdeğerdir ve altta aynı şeydir; ama ben `Optional` yerine `Union` önermeyi tercih ederim. Çünkü "**optional**" kelimesi değerin optional olduğunu ima ediyor gibi durur; ama gerçekte anlamı "değer `None` olabilir"dir. Değer optional olmasa ve hâlâ required olsa bile.
+
+Bence `Union[SomeType, None]` ne anlama geldiğini daha açık şekilde ifade ediyor.
+
+Bu, tamamen kelimeler ve isimlendirmelerle ilgili. Ancak bu kelimeler, sizin ve ekip arkadaşlarınızın kod hakkında nasıl düşündüğünü etkileyebilir.
+
+Örnek olarak şu fonksiyonu ele alalım:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
+
+`name` parametresi `Optional[str]` olarak tanımlanmış, ama **optional değil**; parametre olmadan fonksiyonu çağıramazsınız:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
+```
+
+`name` parametresi **hâlâ required**'dır (*optional* değildir) çünkü bir default değeri yoktur. Yine de `name`, değer olarak `None` kabul eder:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
+```
+
+İyi haber şu ki, Python 3.10'a geçtiğinizde bununla uğraşmanız gerekmeyecek; çünkü tiplerin union'larını tanımlamak için doğrudan `|` kullanabileceksiniz:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+Ve böylece `Optional` ve `Union` gibi isimlerle de uğraşmanız gerekmeyecek. 😎
+
+#### Generic tipler { #generic-types }
+
+Köşeli parantez içinde type parameter alan bu tiplere **Generic types** veya **Generics** denir, örneğin:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Aynı builtin tipleri generics olarak kullanabilirsiniz (köşeli parantez ve içindeki tiplerle):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Ve önceki Python sürümlerinde olduğu gibi `typing` modülünden:
+
+* `Union`
* `Optional`
* ...and others.
-**Generic types** yada **Generics** olarak adlandırılır.
+Python 3.10'da, `Union` ve `Optional` generics'lerini kullanmaya alternatif olarak, tip union'larını bildirmek için vertical bar (`|`) kullanabilirsiniz; bu çok daha iyi ve daha basittir.
-### Tip olarak Sınıflar
+////
-Bir değişkenin tipini bir sınıf ile bildirebilirsiniz.
+//// tab | Python 3.9+
-Diyelim ki `name` değerine sahip `Person` sınıfınız var:
+Aynı builtin tipleri generics olarak kullanabilirsiniz (köşeli parantez ve içindeki tiplerle):
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
-Sonra bir değişkeni 'Person' tipinde tanımlayabilirsiniz:
+Ve `typing` modülünden gelen generics:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...and others.
-Ve yine bütün editör desteğini alırsınız:
+////
+
+### Tip olarak sınıflar { #classes-as-types }
+
+Bir sınıfı da bir değişkenin tipi olarak bildirebilirsiniz.
+
+Örneğin, adı olan bir `Person` sınıfınız olsun:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
+
+Sonra bir değişkeni `Person` tipinde olacak şekilde bildirebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
+
+Ve sonra, yine tüm editör desteğini alırsınız:
-## Pydantic modelleri
+Bunun "`one_person`, `Person` sınıfının bir **instance**'ıdır" anlamına geldiğine dikkat edin.
-Pydantic veri doğrulaması yapmak için bir Python kütüphanesidir.
+"`one_person`, `Person` adlı **class**'tır" anlamına gelmez.
-Verilerin "biçimini" niteliklere sahip sınıflar olarak düzenlersiniz.
+## Pydantic modelleri { #pydantic-models }
-Ve her niteliğin bir türü vardır.
+Pydantic, data validation yapmak için bir Python kütüphanesidir.
-Sınıfın bazı değerlerle bir örneğini oluşturursunuz ve değerleri doğrular, bunları uygun türe dönüştürür ve size tüm verileri içeren bir nesne verir.
+Verinin "shape"'ini attribute'lara sahip sınıflar olarak tanımlarsınız.
-Ve ortaya çıkan nesne üzerindeki bütün editör desteğini alırsınız.
+Ve her attribute'un bir tipi vardır.
-Resmi Pydantic dokümanlarından alınmıştır:
+Ardından o sınıfın bir instance'ını bazı değerlerle oluşturursunuz; bu değerleri doğrular, uygun tipe dönüştürür (gerekliyse) ve size tüm veriyi içeren bir nesne verir.
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
+Ve bu ortaya çıkan nesne ile tüm editör desteğini alırsınız.
-!!! info
- Daha fazla şey öğrenmek için Pydantic'i takip edin.
+Resmî Pydantic dokümanlarından bir örnek:
-**FastAPI** tamamen Pydantic'e dayanmaktadır.
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
-Daha fazlasini görmek için [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+/// info | Bilgi
-## **FastAPI** tip belirteçleri
+Daha fazlasını öğrenmek için Pydantic'in dokümanlarına bakın.
-**FastAPI** birkaç şey yapmak için bu tür tip belirteçlerinden faydalanır.
+///
-**FastAPI** ile parametre tiplerini bildirirsiniz ve şunları elde edersiniz:
+**FastAPI** tamamen Pydantic üzerine kuruludur.
-* **Editor desteği**.
-* **Tip kontrolü**.
+Bunların pratikte nasıl çalıştığını [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} içinde çok daha fazla göreceksiniz.
-...ve **FastAPI** aynı belirteçleri şunlar için de kullanıyor:
+/// tip | İpucu
-* **Gereksinimleri tanımlama**: request path parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, ve benzeri gereksinimlerden
-* **Verileri çevirme**: Gönderilen veri tipinden istenilen veri tipine çevirme.
-* **Verileri doğrulama**: Her gönderilen verinin:
- * doğrulanması ve geçersiz olduğunda **otomatik hata** oluşturma.
-* OpenAPI kullanarak apinizi **Belgeleyin** :
- * bu daha sonra otomatik etkileşimli dokümantasyon kullanıcı arayüzü tarafından kullanılır.
+Pydantic, default value olmadan `Optional` veya `Union[Something, None]` kullandığınızda özel bir davranışa sahiptir; bununla ilgili daha fazla bilgiyi Pydantic dokümanlarında Required Optional fields bölümünde okuyabilirsiniz.
-Bütün bunlar kulağa soyut gelebilir. Merak etme. Tüm bunları çalışırken göreceksiniz. [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+///
-Önemli olan, standart Python türlerini tek bir yerde kullanarak (daha fazla sınıf, dekoratör vb. eklemek yerine), **FastAPI**'nin bizim için işi yapmasını sağlamak.
+## Metadata Annotations ile Type Hints { #type-hints-with-metadata-annotations }
-!!! info
- Tüm öğreticiyi zaten okuduysanız ve türler hakkında daha fazla bilgi için geri döndüyseniz, iyi bir kaynak: the "cheat sheet" from `mypy`.
+Python'da ayrıca, `Annotated` kullanarak bu type hints içine **ek metadata** koymayı sağlayan bir özellik de vardır.
+
+Python 3.9'dan itibaren `Annotated`, standart kütüphanenin bir parçasıdır; bu yüzden `typing` içinden import edebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
+
+Python'un kendisi bu `Annotated` ile bir şey yapmaz. Editörler ve diğer araçlar için tip hâlâ `str`'dir.
+
+Ama **FastAPI**'ye uygulamanızın nasıl davranmasını istediğinize dair ek metadata sağlamak için `Annotated` içindeki bu alanı kullanabilirsiniz.
+
+Hatırlanması gereken önemli nokta: `Annotated`'a verdiğiniz **ilk *type parameter***, **gerçek tip**tir. Geri kalanı ise diğer araçlar için metadatadır.
+
+Şimdilik, sadece `Annotated`'ın var olduğunu ve bunun standart Python olduğunu bilmeniz yeterli. 😎
+
+İleride bunun ne kadar **güçlü** olabildiğini göreceksiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bunun **standart Python** olması, editörünüzde mümkün olan **en iyi developer experience**'ı almaya devam edeceğiniz anlamına gelir; kodu analiz etmek ve refactor etmek için kullandığınız araçlarla da, vb. ✨
+
+Ayrıca kodunuzun pek çok başka Python aracı ve kütüphanesiyle çok uyumlu olacağı anlamına gelir. 🚀
+
+///
+
+## **FastAPI**'de type hints { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI**, birkaç şey yapmak için bu type hints'ten faydalanır.
+
+**FastAPI** ile type hints kullanarak parametreleri bildirirsiniz ve şunları elde edersiniz:
+
+* **Editör desteği**.
+* **Tip kontrolleri**.
+
+...ve **FastAPI** aynı bildirimleri şunlar için de kullanır:
+
+* **Gereksinimleri tanımlamak**: request path parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, vb.
+* **Veriyi dönüştürmek**: request'ten gerekli tipe.
+* **Veriyi doğrulamak**: her request'ten gelen veriyi:
+ * Veri geçersiz olduğunda client'a dönen **otomatik hatalar** üretmek.
+* OpenAPI kullanarak API'yi **dokümante etmek**:
+ * bu, daha sonra otomatik etkileşimli dokümantasyon kullanıcı arayüzleri tarafından kullanılır.
+
+Bunların hepsi kulağa soyut gelebilir. Merak etmeyin. Tüm bunları [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} içinde çalışırken göreceksiniz.
+
+Önemli olan, standart Python tiplerini tek bir yerde kullanarak (daha fazla sınıf, decorator vb. eklemek yerine), **FastAPI**'nin sizin için işin büyük kısmını yapmasıdır.
+
+/// info | Bilgi
+
+Tüm tutorial'ı zaten bitirdiyseniz ve tipler hakkında daha fazlasını görmek için geri döndüyseniz, iyi bir kaynak: `mypy`'nin "cheat sheet"i.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/resources/index.md b/docs/tr/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..884052f79
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Kaynaklar { #resources }
+
+Ek kaynaklar, dış bağlantılar ve daha fazlası. ✈️
diff --git a/docs/tr/docs/translation-banner.md b/docs/tr/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 000000000..b52578f71
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Yapay Zekâ ve İnsanlar Tarafından Çeviri
+
+Bu çeviri, insanlar tarafından yönlendirilen bir yapay zekâ ile oluşturuldu. 🤝
+
+Orijinal anlamın yanlış anlaşılması ya da kulağa doğal gelmeme gibi hatalar içerebilir. 🤖
+
+[Yapay zekâyı daha iyi yönlendirmemize yardımcı olarak](https://fastapi.tiangolo.com/tr/contributing/#translations) bu çeviriyi iyileştirebilirsiniz.
+
+[İngilizce sürüm](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/tr/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..4cb67d822
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Arka Plan Görevleri { #background-tasks }
+
+Response döndürüldükten *sonra* çalıştırılacak arka plan görevleri tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu, request’ten sonra yapılması gereken; ancak client’ın response’u almadan önce tamamlanmasını beklemesine gerek olmayan işlemler için kullanışlıdır.
+
+Örneğin:
+
+* Bir işlem gerçekleştirdikten sonra gönderilen email bildirimleri:
+ * Bir email server’a bağlanmak ve email göndermek genellikle "yavaş" olduğundan (birkaç saniye), response’u hemen döndürüp email bildirimini arka planda gönderebilirsiniz.
+* Veri işleme:
+ * Örneğin, yavaş bir süreçten geçmesi gereken bir dosya aldığınızı düşünün; "Accepted" (HTTP 202) response’u döndürüp dosyayı arka planda işleyebilirsiniz.
+
+## `BackgroundTasks` Kullanımı { #using-backgroundtasks }
+
+Önce `BackgroundTasks`’i import edin ve *path operation function*’ınızda `BackgroundTasks` tip bildirimi olan bir parametre tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI**, sizin için `BackgroundTasks` tipinde bir obje oluşturur ve onu ilgili parametre olarak geçirir.
+
+## Bir Görev Fonksiyonu Oluşturun { #create-a-task-function }
+
+Arka plan görevi olarak çalıştırılacak bir fonksiyon oluşturun.
+
+Bu, parametre alabilen standart bir fonksiyondur.
+
+`async def` de olabilir, normal `def` de olabilir; **FastAPI** bunu doğru şekilde nasıl ele alacağını bilir.
+
+Bu örnekte görev fonksiyonu bir dosyaya yazacaktır (email göndermeyi simüle ediyor).
+
+Ve yazma işlemi `async` ve `await` kullanmadığı için fonksiyonu normal `def` ile tanımlarız:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
+
+## Arka Plan Görevini Ekleyin { #add-the-background-task }
+
+*Path operation function*’ınızın içinde, görev fonksiyonunuzu `.add_task()` metodu ile *background tasks* objesine ekleyin:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` şu argümanları alır:
+
+* Arka planda çalıştırılacak bir görev fonksiyonu (`write_notification`).
+* Görev fonksiyonuna sırayla geçirilecek argümanlar (`email`).
+* Görev fonksiyonuna geçirilecek keyword argümanlar (`message="some notification"`).
+
+## Dependency Injection { #dependency-injection }
+
+`BackgroundTasks` kullanımı dependency injection sistemiyle de çalışır; `BackgroundTasks` tipinde bir parametreyi birden fazla seviyede tanımlayabilirsiniz: bir *path operation function* içinde, bir dependency’de (dependable), bir sub-dependency’de, vb.
+
+**FastAPI** her durumda ne yapılacağını ve aynı objenin nasıl yeniden kullanılacağını bilir; böylece tüm arka plan görevleri birleştirilir ve sonrasında arka planda çalıştırılır:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+Bu örnekte, response gönderildikten *sonra* mesajlar `log.txt` dosyasına yazılacaktır.
+
+Request’te bir query varsa, log’a bir arka plan göreviyle yazılır.
+
+Ardından *path operation function* içinde oluşturulan başka bir arka plan görevi, `email` path parametresini kullanarak bir mesaj yazar.
+
+## Teknik Detaylar { #technical-details }
+
+`BackgroundTasks` sınıfı doğrudan `starlette.background`’dan gelir.
+
+`fastapi` üzerinden import edebilmeniz ve yanlışlıkla `starlette.background` içindeki alternatif `BackgroundTask`’i (sonunda `s` olmadan) import etmemeniz için FastAPI’nin içine doğrudan import/eklenmiştir.
+
+Sadece `BackgroundTasks` (ve `BackgroundTask` değil) kullanarak, bunu bir *path operation function* parametresi olarak kullanmak ve gerisini **FastAPI**’nin sizin için halletmesini sağlamak mümkündür; tıpkı `Request` objesini doğrudan kullanırken olduğu gibi.
+
+FastAPI’de `BackgroundTask`’i tek başına kullanmak hâlâ mümkündür; ancak bu durumda objeyi kendi kodunuzda oluşturmanız ve onu içeren bir Starlette `Response` döndürmeniz gerekir.
+
+Daha fazla detayı Starlette’in Background Tasks için resmi dokümantasyonunda görebilirsiniz.
+
+## Dikkat Edilmesi Gerekenler { #caveat }
+
+Yoğun arka plan hesaplamaları yapmanız gerekiyorsa ve bunun aynı process tarafından çalıştırılmasına şart yoksa (örneğin memory, değişkenler vb. paylaşmanız gerekmiyorsa), Celery gibi daha büyük araçları kullanmak size fayda sağlayabilir.
+
+Bunlar genellikle daha karmaşık konfigurasyonlar ve RabbitMQ veya Redis gibi bir mesaj/iş kuyruğu yöneticisi gerektirir; ancak arka plan görevlerini birden fazla process’te ve özellikle birden fazla server’da çalıştırmanıza olanak tanırlar.
+
+Ancak aynı **FastAPI** app’i içindeki değişkenlere ve objelere erişmeniz gerekiyorsa veya küçük arka plan görevleri (email bildirimi göndermek gibi) yapacaksanız, doğrudan `BackgroundTasks` kullanabilirsiniz.
+
+## Özet { #recap }
+
+Arka plan görevleri eklemek için *path operation function*’larda ve dependency’lerde parametre olarak `BackgroundTasks`’i import edip kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/tr/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..d8a4b8208
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# Daha Büyük Uygulamalar - Birden Fazla Dosya { #bigger-applications-multiple-files }
+
+Bir uygulama veya web API geliştirirken, her şeyi tek bir dosyaya sığdırabilmek nadirdir.
+
+**FastAPI**, tüm esnekliği korurken uygulamanızı yapılandırmanıza yardımcı olan pratik bir araç sunar.
+
+/// info | Bilgi
+
+Flask'ten geliyorsanız, bu yapı Flask'in Blueprints'ine denk gelir.
+
+///
+
+## Örnek Bir Dosya Yapısı { #an-example-file-structure }
+
+Diyelim ki şöyle bir dosya yapınız var:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | İpucu
+
+Birden fazla `__init__.py` dosyası var: her dizinde veya alt dizinde bir tane.
+
+Bu sayede bir dosyadaki kodu diğerine import edebilirsiniz.
+
+Örneğin `app/main.py` içinde şöyle bir satırınız olabilir:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* `app` dizini her şeyi içerir. Ayrıca boş bir `app/__init__.py` dosyası olduğu için bir "Python package" (bir "Python module" koleksiyonu) olur: `app`.
+* İçinde bir `app/main.py` dosyası vardır. Bir Python package'in (içinde `__init__.py` dosyası olan bir dizinin) içinde olduğundan, o package'in bir "module"’üdür: `app.main`.
+* Benzer şekilde `app/dependencies.py` dosyası da bir "module"’dür: `app.dependencies`.
+* `app/routers/` adında bir alt dizin vardır ve içinde başka bir `__init__.py` dosyası bulunur; dolayısıyla bu bir "Python subpackage"’dir: `app.routers`.
+* `app/routers/items.py` dosyası `app/routers/` package’i içinde olduğundan bir submodule’dür: `app.routers.items`.
+* `app/routers/users.py` için de aynı şekilde, başka bir submodule’dür: `app.routers.users`.
+* `app/internal/` adında bir alt dizin daha vardır ve içinde başka bir `__init__.py` dosyası bulunur; dolayısıyla bu da bir "Python subpackage"’dir: `app.internal`.
+* Ve `app/internal/admin.py` dosyası başka bir submodule’dür: `app.internal.admin`.
+
+
+
+## Aynı Router'ı Farklı `prefix` ile Birden Fazla Kez Dahil Edin { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+`.include_router()` ile aynı router’ı farklı prefix’ler kullanarak birden fazla kez de dahil edebilirsiniz.
+
+Örneğin aynı API’yi `/api/v1` ve `/api/latest` gibi farklı prefix’ler altında sunmak için faydalı olabilir.
+
+Bu, muhtemelen ihtiyacınız olmayan ileri seviye bir kullanımdır; ancak gerekirse diye mevcut.
+
+## Bir `APIRouter`’ı Başka Birine Dahil Edin { #include-an-apirouter-in-another }
+
+Bir `APIRouter`’ı `FastAPI` uygulamasına dahil ettiğiniz gibi, bir `APIRouter`’ı başka bir `APIRouter`’a da şu şekilde dahil edebilirsiniz:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+`router`’ı `FastAPI` uygulamasına dahil etmeden önce bunu yaptığınızdan emin olun; böylece `other_router` içindeki *path operation*’lar da dahil edilmiş olur.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/tr/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..6a0f3314a
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# Body - Alanlar { #body-fields }
+
+`Query`, `Path` ve `Body` ile *path operation function* parametrelerinde ek doğrulama ve metadata tanımlayabildiğiniz gibi, Pydantic modellerinin içinde de Pydantic'in `Field`'ını kullanarak doğrulama ve metadata tanımlayabilirsiniz.
+
+## `Field`'ı import edin { #import-field }
+
+Önce import etmeniz gerekir:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+/// warning | Uyarı
+
+`Field`'ın, diğerlerinin (`Query`, `Path`, `Body` vb.) aksine `fastapi`'den değil doğrudan `pydantic`'den import edildiğine dikkat edin.
+
+///
+
+## Model attribute'larını tanımlayın { #declare-model-attributes }
+
+Ardından `Field`'ı model attribute'larıyla birlikte kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field`, `Query`, `Path` ve `Body` ile aynı şekilde çalışır; aynı parametrelerin tamamına sahiptir, vb.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Aslında, `Query`, `Path` ve birazdan göreceğiniz diğerleri, ortak bir `Param` sınıfının alt sınıflarından nesneler oluşturur; `Param` sınıfı da Pydantic'in `FieldInfo` sınıfının bir alt sınıfıdır.
+
+Pydantic'in `Field`'ı da `FieldInfo`'nun bir instance'ını döndürür.
+
+`Body` ayrıca doğrudan `FieldInfo`'nun bir alt sınıfından nesneler döndürür. Daha sonra göreceğiniz başka bazıları da `Body` sınıfının alt sınıflarıdır.
+
+`fastapi`'den `Query`, `Path` ve diğerlerini import ettiğinizde, bunların aslında özel sınıflar döndüren fonksiyonlar olduğunu unutmayın.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+Type, varsayılan değer ve `Field` ile tanımlanan her model attribute'unun yapısının, *path operation function* parametresiyle aynı olduğuna dikkat edin; sadece `Path`, `Query` ve `Body` yerine `Field` kullanılmıştır.
+
+///
+
+## Ek bilgi ekleyin { #add-extra-information }
+
+`Field`, `Query`, `Body` vb. içinde ek bilgi tanımlayabilirsiniz. Bu bilgiler oluşturulan JSON Schema'ya dahil edilir.
+
+Örnek (examples) tanımlamayı öğrenirken, dokümanların ilerleyen kısımlarında ek bilgi ekleme konusunu daha ayrıntılı göreceksiniz.
+
+/// warning | Uyarı
+
+`Field`'a geçirilen ekstra key'ler, uygulamanız için üretilen OpenAPI schema'sında da yer alır.
+Bu key'ler OpenAPI spesifikasyonunun bir parçası olmak zorunda olmadığından, örneğin [OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/) gibi bazı OpenAPI araçları üretilen schema'nızla çalışmayabilir.
+
+///
+
+## Özet { #recap }
+
+Model attribute'ları için ek doğrulamalar ve metadata tanımlamak üzere Pydantic'in `Field`'ını kullanabilirsiniz.
+
+Ayrıca, ek keyword argument'ları kullanarak JSON Schema'ya ekstra metadata da iletebilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..29970ca40
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,175 @@
+# Body - Birden Fazla Parametre { #body-multiple-parameters }
+
+Artık `Path` ve `Query` kullanmayı gördüğümüze göre, request body bildirimlerinin daha ileri kullanım senaryolarına bakalım.
+
+## `Path`, `Query` ve body parametrelerini karıştırma { #mix-path-query-and-body-parameters }
+
+Öncelikle, elbette `Path`, `Query` ve request body parametre bildirimlerini serbestçe karıştırabilirsiniz ve **FastAPI** ne yapacağını bilir.
+
+Ayrıca, varsayılan değeri `None` yaparak body parametrelerini opsiyonel olarak da tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | Not
+
+Bu durumda body'den alınacak `item` opsiyoneldir. Çünkü varsayılan değeri `None` olarak ayarlanmıştır.
+
+///
+
+## Birden fazla body parametresi { #multiple-body-parameters }
+
+Önceki örnekte, *path operation*'lar `Item`'ın özelliklerini içeren bir JSON body beklerdi, örneğin:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+Ancak birden fazla body parametresi de tanımlayabilirsiniz; örneğin `item` ve `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+
+Bu durumda **FastAPI**, fonksiyonda birden fazla body parametresi olduğunu fark eder (iki parametre de Pydantic modelidir).
+
+Bunun üzerine, body içinde anahtar (field name) olarak parametre adlarını kullanır ve şu şekilde bir body bekler:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | Not
+
+`item` daha öncekiyle aynı şekilde tanımlanmış olsa bile, artık body içinde `item` anahtarı altında gelmesi beklenir.
+
+///
+
+**FastAPI**, request'ten otomatik dönüşümü yapar; böylece `item` parametresi kendi içeriğini alır, `user` için de aynı şekilde olur.
+
+Birleşik verinin validasyonunu yapar ve OpenAPI şeması ile otomatik dokümantasyonda da bunu bu şekilde dokümante eder.
+
+## Body içinde tekil değerler { #singular-values-in-body }
+
+Query ve path parametreleri için ek veri tanımlamak üzere `Query` ve `Path` olduğu gibi, **FastAPI** bunların karşılığı olarak `Body` de sağlar.
+
+Örneğin, önceki modeli genişleterek, aynı body içinde `item` ve `user` dışında bir de `importance` anahtarı olmasını isteyebilirsiniz.
+
+Bunu olduğu gibi tanımlarsanız, tekil bir değer olduğu için **FastAPI** bunun bir query parametresi olduğunu varsayar.
+
+Ama `Body` kullanarak, **FastAPI**'ye bunu body içinde başka bir anahtar olarak ele almasını söyleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+
+Bu durumda **FastAPI** şu şekilde bir body bekler:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+Yine veri tiplerini dönüştürür, validate eder, dokümante eder, vb.
+
+## Birden fazla body parametresi ve query { #multiple-body-params-and-query }
+
+Elbette ihtiyaç duyduğunuzda, body parametrelerine ek olarak query parametreleri de tanımlayabilirsiniz.
+
+Varsayılan olarak tekil değerler query parametresi olarak yorumlandığı için, ayrıca `Query` eklemeniz gerekmez; şöyle yazmanız yeterlidir:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Ya da Python 3.9'da:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Örneğin:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+
+/// info | Bilgi
+
+`Body`, `Query`, `Path` ve daha sonra göreceğiniz diğerleriyle aynı ek validasyon ve metadata parametrelerine de sahiptir.
+
+///
+
+## Tek bir body parametresini gömme { #embed-a-single-body-parameter }
+
+Diyelim ki Pydantic'teki `Item` modelinden gelen yalnızca tek bir `item` body parametreniz var.
+
+Varsayılan olarak **FastAPI**, body'nin doğrudan bu modelin içeriği olmasını bekler.
+
+Ancak, ek body parametreleri tanımladığınızda olduğu gibi, `item` anahtarı olan bir JSON ve onun içinde modelin içeriğini beklemesini istiyorsanız, `Body`'nin özel parametresi olan `embed`'i kullanabilirsiniz:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+yani şöyle:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+
+Bu durumda **FastAPI** şu şekilde bir body bekler:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+şunun yerine:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Özet { #recap }
+
+Bir request yalnızca tek bir body içerebilse de, *path operation function*'ınıza birden fazla body parametresi ekleyebilirsiniz.
+
+Ancak **FastAPI** bunu yönetir; fonksiyonunuza doğru veriyi verir ve *path operation* içinde doğru şemayı validate edip dokümante eder.
+
+Ayrıca tekil değerlerin body'nin bir parçası olarak alınmasını da tanımlayabilirsiniz.
+
+Ve yalnızca tek bir parametre tanımlanmış olsa bile, **FastAPI**'ye body'yi bir anahtarın içine gömmesini söyleyebilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..b4ffef3f1
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+# Body - İç İçe Modeller { #body-nested-models }
+
+**FastAPI** ile (Pydantic sayesinde) istediğiniz kadar derin iç içe geçmiş modelleri tanımlayabilir, doğrulayabilir, dokümante edebilir ve kullanabilirsiniz.
+
+## List alanları { #list-fields }
+
+Bir attribute’u bir alt tipe sahip olacak şekilde tanımlayabilirsiniz. Örneğin, bir Python `list`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Bu, `tags`’in bir list olmasını sağlar; ancak list’in elemanlarının tipini belirtmez.
+
+## Tip parametresi olan list alanları { #list-fields-with-type-parameter }
+
+Ancak Python’da, iç tipleri olan list’leri (ya da "type parameter" içeren tipleri) tanımlamanın belirli bir yolu vardır:
+
+### Tip parametresiyle bir `list` tanımlayın { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
+
+`list`, `dict`, `tuple` gibi type parameter (iç tip) alan tipleri tanımlamak için, iç tipi(leri) köşeli parantezlerle "type parameter" olarak verin: `[` ve `]`
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+Bu, tip tanımları için standart Python sözdizimidir.
+
+İç tipleri olan model attribute’ları için de aynı standart sözdizimini kullanın.
+
+Dolayısıyla örneğimizde, `tags`’i özel olarak bir "string list’i" yapabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Set tipleri { #set-types }
+
+Sonra bunu düşününce, tag’lerin tekrar etmemesi gerektiğini fark ederiz; büyük ihtimalle benzersiz string’ler olmalıdır.
+
+Python’da benzersiz öğelerden oluşan kümeler için özel bir veri tipi vardır: `set`.
+
+O zaman `tags`’i string’lerden oluşan bir set olarak tanımlayabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+Böylece duplicate veri içeren bir request alsanız bile, bu veri benzersiz öğelerden oluşan bir set’e dönüştürülür.
+
+Ve bu veriyi ne zaman output etseniz, kaynakta duplicate olsa bile, benzersiz öğelerden oluşan bir set olarak output edilir.
+
+Ayrıca buna göre annotate / dokümante edilir.
+
+## İç İçe Modeller { #nested-models }
+
+Bir Pydantic modelinin her attribute’unun bir tipi vardır.
+
+Ancak bu tip, kendi başına başka bir Pydantic modeli de olabilir.
+
+Yani belirli attribute adları, tipleri ve validation kurallarıyla derin iç içe JSON "object"leri tanımlayabilirsiniz.
+
+Hem de istediğiniz kadar iç içe.
+
+### Bir alt model tanımlayın { #define-a-submodel }
+
+Örneğin bir `Image` modeli tanımlayabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Alt modeli tip olarak kullanın { #use-the-submodel-as-a-type }
+
+Ardından bunu bir attribute’un tipi olarak kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Bu da **FastAPI**’nin aşağıdakine benzer bir body bekleyeceği anlamına gelir:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Yine, sadece bu tanımı yaparak **FastAPI** ile şunları elde edersiniz:
+
+* Editör desteği (tamamlama vb.), iç içe modeller için bile
+* Veri dönüştürme
+* Veri doğrulama (validation)
+* Otomatik dokümantasyon
+
+## Özel tipler ve doğrulama { #special-types-and-validation }
+
+`str`, `int`, `float` vb. normal tekil tiplerin yanında, `str`’den türeyen daha karmaşık tekil tipleri de kullanabilirsiniz.
+
+Tüm seçenekleri görmek için Pydantic Type Overview sayfasına göz atın. Sonraki bölümde bazı örnekleri göreceksiniz.
+
+Örneğin `Image` modelinde bir `url` alanımız olduğuna göre, bunu `str` yerine Pydantic’in `HttpUrl` tipinden bir instance olacak şekilde tanımlayabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+String’in geçerli bir URL olup olmadığı kontrol edilir ve JSON Schema / OpenAPI’de de buna göre dokümante edilir.
+
+## Alt modellerden oluşan list’lere sahip attribute’lar { #attributes-with-lists-of-submodels }
+
+Pydantic modellerini `list`, `set` vb. tiplerin alt tipi olarak da kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Bu, aşağıdaki gibi bir JSON body bekler (dönüştürür, doğrular, dokümante eder vb.):
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | Bilgi
+
+`images` key’inin artık image object’lerinden oluşan bir list içerdiğine dikkat edin.
+
+///
+
+## Çok derin iç içe modeller { #deeply-nested-models }
+
+İstediğiniz kadar derin iç içe modeller tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`Offer`’ın bir `Item` list’i olduğuna, `Item`’ların da opsiyonel bir `Image` list’ine sahip olduğuna dikkat edin.
+
+///
+
+## Sadece list olan body’ler { #bodies-of-pure-lists }
+
+Beklediğiniz JSON body’nin en üst seviye değeri bir JSON `array` (Python’da `list`) ise, tipi Pydantic modellerinde olduğu gibi fonksiyonun parametresinde tanımlayabilirsiniz:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+şu örnekte olduğu gibi:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## Her yerde editör desteği { #editor-support-everywhere }
+
+Ve her yerde editör desteği alırsınız.
+
+List içindeki öğeler için bile:
+
+
+
+Pydantic modelleri yerine doğrudan `dict` ile çalışsaydınız bu tür bir editör desteğini alamazdınız.
+
+Ancak bunlarla uğraşmanız da gerekmez; gelen dict’ler otomatik olarak dönüştürülür ve output’unuz da otomatik olarak JSON’a çevrilir.
+
+## Rastgele `dict` body’leri { #bodies-of-arbitrary-dicts }
+
+Body’yi, key’leri bir tipte ve value’ları başka bir tipte olan bir `dict` olarak da tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu şekilde (Pydantic modellerinde olduğu gibi) geçerli field/attribute adlarının önceden ne olduğunu bilmeniz gerekmez.
+
+Bu, önceden bilmediğiniz key’leri almak istediğiniz durumlarda faydalıdır.
+
+---
+
+Bir diğer faydalı durum da key’lerin başka bir tipte olmasını istediğiniz zamandır (ör. `int`).
+
+Burada göreceğimiz şey de bu.
+
+Bu durumda, `int` key’lere ve `float` value’lara sahip olduğu sürece herhangi bir `dict` kabul edersiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+JSON key olarak yalnızca `str` destekler, bunu unutmayın.
+
+Ancak Pydantic otomatik veri dönüştürme yapar.
+
+Yani API client’larınız key’leri sadece string olarak gönderebilse bile, bu string’ler saf tamsayı içeriyorsa Pydantic bunları dönüştürür ve doğrular.
+
+Ve `weights` olarak aldığınız `dict`, gerçekte `int` key’lere ve `float` value’lara sahip olur.
+
+///
+
+## Özet { #recap }
+
+**FastAPI** ile Pydantic modellerinin sağladığı en yüksek esnekliği elde ederken, kodunuzu da basit, kısa ve şık tutarsınız.
+
+Üstelik tüm avantajlarla birlikte:
+
+* Editör desteği (her yerde tamamlama!)
+* Veri dönüştürme (diğer adıyla parsing / serialization)
+* Veri doğrulama (validation)
+* Schema dokümantasyonu
+* Otomatik dokümanlar
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/tr/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..a9ad13d2e
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Body - Güncellemeler { #body-updates }
+
+## `PUT` ile değiştirerek güncelleme { #update-replacing-with-put }
+
+Bir öğeyi güncellemek için HTTP `PUT` operasyonunu kullanabilirsiniz.
+
+Girdi verisini JSON olarak saklanabilecek bir formata (ör. bir NoSQL veritabanı ile) dönüştürmek için `jsonable_encoder` kullanabilirsiniz. Örneğin, `datetime` değerlerini `str`'ye çevirmek gibi.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT`, mevcut verinin yerine geçmesi gereken veriyi almak için kullanılır.
+
+### Değiştirerek güncelleme uyarısı { #warning-about-replacing }
+
+Bu, `bar` öğesini `PUT` ile, body içinde şu verilerle güncellemek isterseniz:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+zaten kayıtlı olan `"tax": 20.2` alanını içermediği için, input model `"tax": 10.5` varsayılan değerini kullanacaktır.
+
+Ve veri, bu "yeni" `tax` değeri olan `10.5` ile kaydedilecektir.
+
+## `PATCH` ile kısmi güncellemeler { #partial-updates-with-patch }
+
+Veriyi *kısmen* güncellemek için HTTP `PATCH` operasyonunu da kullanabilirsiniz.
+
+Bu, yalnızca güncellemek istediğiniz veriyi gönderip, geri kalanını olduğu gibi bırakabileceğiniz anlamına gelir.
+
+/// note | Not
+
+`PATCH`, `PUT`'a göre daha az yaygın kullanılır ve daha az bilinir.
+
+Hatta birçok ekip, kısmi güncellemeler için bile yalnızca `PUT` kullanır.
+
+Bunları nasıl isterseniz öyle kullanmakta **özgürsünüz**; **FastAPI** herhangi bir kısıtlama dayatmaz.
+
+Ancak bu kılavuz, aşağı yukarı, bunların nasıl kullanılması amaçlandığını gösterir.
+
+///
+
+### Pydantic'in `exclude_unset` parametresini kullanma { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+Kısmi güncellemeler almak istiyorsanız, Pydantic modelinin `.model_dump()` metodundaki `exclude_unset` parametresini kullanmak çok faydalıdır.
+
+Örneğin: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+Bu, `item` modeli oluşturulurken set edilmiş verileri içeren; varsayılan değerleri hariç tutan bir `dict` üretir.
+
+Sonrasında bunu, yalnızca set edilmiş (request'te gönderilmiş) veriyi içeren; varsayılan değerleri atlayan bir `dict` üretmek için kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Pydantic'in `update` parametresini kullanma { #using-pydantics-update-parameter }
+
+Artık `.model_copy()` ile mevcut modelin bir kopyasını oluşturup, güncellenecek verileri içeren bir `dict` ile `update` parametresini geçebilirsiniz.
+
+Örneğin: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Kısmi güncellemeler özeti { #partial-updates-recap }
+
+Özetle, kısmi güncelleme uygulamak için şunları yaparsınız:
+
+* (İsteğe bağlı olarak) `PUT` yerine `PATCH` kullanın.
+* Kayıtlı veriyi alın.
+* Bu veriyi bir Pydantic modeline koyun.
+* Input modelinden, varsayılan değerler olmadan bir `dict` üretin (`exclude_unset` kullanarak).
+ * Bu şekilde, modelinizdeki varsayılan değerlerle daha önce saklanmış değerlerin üzerine yazmak yerine, yalnızca kullanıcının gerçekten set ettiği değerleri güncellersiniz.
+* Kayıtlı modelin bir kopyasını oluşturun ve alınan kısmi güncellemeleri kullanarak attribute'larını güncelleyin (`update` parametresini kullanarak).
+* Kopyalanan modeli DB'nizde saklanabilecek bir şeye dönüştürün (ör. `jsonable_encoder` kullanarak).
+ * Bu, modelin `.model_dump()` metodunu yeniden kullanmaya benzer; ancak değerlerin JSON'a dönüştürülebilecek veri tiplerine çevrilmesini garanti eder (ör. `datetime` -> `str`).
+* Veriyi DB'nize kaydedin.
+* Güncellenmiş modeli döndürün.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Aynı tekniği HTTP `PUT` operasyonu ile de kullanabilirsiniz.
+
+Ancak buradaki örnek `PATCH` kullanıyor, çünkü bu kullanım senaryoları için tasarlanmıştır.
+
+///
+
+/// note | Not
+
+Input modelin yine de doğrulandığına dikkat edin.
+
+Dolayısıyla, tüm attribute'ların atlanabildiği kısmi güncellemeler almak istiyorsanız, tüm attribute'ları optional olarak işaretlenmiş (varsayılan değerlerle veya `None` ile) bir modele ihtiyacınız vardır.
+
+**Güncelleme** için tüm değerleri optional olan modeller ile **oluşturma** için zorunlu değerlere sahip modelleri ayırmak için, [Extra Models](extra-models.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatılan fikirleri kullanabilirsiniz.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/body.md b/docs/tr/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 000000000..0557ef737
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,166 @@
+# Request Body { #request-body }
+
+Bir client'ten (örneğin bir tarayıcıdan) API'nize veri göndermeniz gerektiğinde, bunu **request body** olarak gönderirsiniz.
+
+Bir **request** body, client'in API'nize gönderdiği veridir. Bir **response** body ise API'nizin client'e gönderdiği veridir.
+
+API'niz neredeyse her zaman bir **response** body göndermek zorundadır. Ancak client'lerin her zaman **request body** göndermesi gerekmez; bazen sadece bir path isterler, belki birkaç query parametresiyle birlikte, ama body göndermezler.
+
+Bir **request** body tanımlamak için, tüm gücü ve avantajlarıyla Pydantic modellerini kullanırsınız.
+
+/// info | Bilgi
+
+Veri göndermek için şunlardan birini kullanmalısınız: `POST` (en yaygını), `PUT`, `DELETE` veya `PATCH`.
+
+`GET` request'i ile body göndermek, spesifikasyonlarda tanımsız bir davranıştır; yine de FastAPI bunu yalnızca çok karmaşık/uç kullanım senaryoları için destekler.
+
+Önerilmediği için Swagger UI ile etkileşimli dokümanlar, `GET` kullanırken body için dokümantasyonu göstermez ve aradaki proxy'ler bunu desteklemeyebilir.
+
+///
+
+## Pydantic'in `BaseModel`'ini import edin { #import-pydantics-basemodel }
+
+Önce, `pydantic` içinden `BaseModel`'i import etmeniz gerekir:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+## Veri modelinizi oluşturun { #create-your-data-model }
+
+Sonra veri modelinizi, `BaseModel`'den kalıtım alan bir class olarak tanımlarsınız.
+
+Tüm attribute'lar için standart Python type'larını kullanın:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+
+Query parametrelerini tanımlarken olduğu gibi, bir model attribute'ü default bir değere sahipse zorunlu değildir. Aksi halde zorunludur. Sadece opsiyonel yapmak için `None` kullanın.
+
+Örneğin, yukarıdaki model şu şekilde bir JSON "`object`" (veya Python `dict`) tanımlar:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+...`description` ve `tax` opsiyonel olduğu için (default değerleri `None`), şu JSON "`object`" da geçerli olur:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## Parametre olarak tanımlayın { #declare-it-as-a-parameter }
+
+Bunu *path operation*'ınıza eklemek için, path ve query parametrelerini tanımladığınız şekilde tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+
+...ve type'ını, oluşturduğunuz model olan `Item` olarak belirtin.
+
+## Sonuçlar { #results }
+
+Sadece bu Python type tanımıyla, **FastAPI** şunları yapar:
+
+* Request'in body'sini JSON olarak okur.
+* İlgili type'lara dönüştürür (gerekirse).
+* Veriyi doğrular (validate eder).
+ * Veri geçersizse, tam olarak nerede ve hangi verinin hatalı olduğunu söyleyen, anlaşılır bir hata döndürür.
+* Aldığı veriyi `item` parametresi içinde size verir.
+ * Fonksiyonda bunun type'ını `Item` olarak tanımladığınız için, tüm attribute'lar ve type'ları için editor desteğini (tamamlama vb.) de alırsınız.
+* Modeliniz için JSON Schema tanımları üretir; projeniz için anlamlıysa bunları başka yerlerde de kullanabilirsiniz.
+* Bu şemalar üretilen OpenAPI şemasının bir parçası olur ve otomatik dokümantasyon UIs tarafından kullanılır.
+
+## Otomatik dokümanlar { #automatic-docs }
+
+Modellerinizin JSON Schema'ları, OpenAPI tarafından üretilen şemanın bir parçası olur ve etkileşimli API dokümanlarında gösterilir:
+
+
+
+Ayrıca, ihtiyaç duyan her *path operation* içindeki API dokümanlarında da kullanılır:
+
+
+
+## Editor desteği { #editor-support }
+
+Editor'ünüzde, fonksiyonunuzun içinde her yerde type hint'leri ve tamamlama (completion) alırsınız (Pydantic modeli yerine `dict` alsaydınız bu olmazdı):
+
+
+
+Yanlış type işlemleri için hata kontrolleri de alırsınız:
+
+
+
+Bu bir tesadüf değil; tüm framework bu tasarımın etrafında inşa edildi.
+
+Ayrıca, bunun tüm editor'lerle çalışacağından emin olmak için herhangi bir implementasyon yapılmadan önce tasarım aşamasında kapsamlı şekilde test edildi.
+
+Hatta bunu desteklemek için Pydantic'in kendisinde bile bazı değişiklikler yapıldı.
+
+Önceki ekran görüntüleri Visual Studio Code ile alınmıştır.
+
+Ancak PyCharm ve diğer Python editor'lerinin çoğunda da aynı editor desteğini alırsınız:
+
+
+
+/// tip | İpucu
+
+Editor olarak PyCharm kullanıyorsanız, Pydantic PyCharm Plugin kullanabilirsiniz.
+
+Pydantic modelleri için editor desteğini şu açılardan iyileştirir:
+
+* auto-completion
+* type checks
+* refactoring
+* searching
+* inspections
+
+///
+
+## Modeli kullanın { #use-the-model }
+
+Fonksiyonun içinde model nesnesinin tüm attribute'larına doğrudan erişebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+
+## Request body + path parametreleri { #request-body-path-parameters }
+
+Path parametrelerini ve request body'yi aynı anda tanımlayabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, path parametreleriyle eşleşen fonksiyon parametrelerinin **path'ten alınması** gerektiğini ve Pydantic model olarak tanımlanan fonksiyon parametrelerinin **request body'den alınması** gerektiğini anlayacaktır.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
+
+## Request body + path + query parametreleri { #request-body-path-query-parameters }
+
+**body**, **path** ve **query** parametrelerini aynı anda da tanımlayabilirsiniz.
+
+**FastAPI** bunların her birini tanır ve veriyi doğru yerden alır.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+Fonksiyon parametreleri şu şekilde tanınır:
+
+* Parametre, **path** içinde de tanımlıysa path parametresi olarak kullanılır.
+* Parametre **tekil bir type**'taysa (`int`, `float`, `str`, `bool` vb.), **query** parametresi olarak yorumlanır.
+* Parametre bir **Pydantic model** type'ı olarak tanımlandıysa, request **body** olarak yorumlanır.
+
+/// note | Not
+
+FastAPI, `q` değerinin zorunlu olmadığını `= None` default değerinden anlayacaktır.
+
+`str | None` (Python 3.10+) veya `Union[str, None]` (Python 3.9+) içindeki `Union`, FastAPI tarafından bu değerin zorunlu olmadığını belirlemek için kullanılmaz; FastAPI bunun zorunlu olmadığını `= None` default değeri olduğu için bilir.
+
+Ancak type annotation'larını eklemek, editor'ünüzün size daha iyi destek vermesini ve hataları yakalamasını sağlar.
+
+///
+
+## Pydantic olmadan { #without-pydantic }
+
+Pydantic modellerini kullanmak istemiyorsanız, **Body** parametrelerini de kullanabilirsiniz. [Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank} dokümanına bakın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..a5bf51560
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Cookie Parameter Models { #cookie-parameter-models }
+
+Birbirleriyle ilişkili bir **cookie** grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz.
+
+Bu sayede **model'i yeniden kullanabilir**, **birden fazla yerde** tekrar tekrar kullanabilir ve tüm parametreler için validation ve metadata'yı tek seferde tanımlayabilirsiniz.
+
+/// note | Not
+
+Bu özellik FastAPI `0.115.0` sürümünden beri desteklenmektedir.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+Aynı teknik `Query`, `Cookie` ve `Header` için de geçerlidir.
+
+///
+
+## Pydantic Model ile Cookies { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+İhtiyacınız olan **cookie** parametrelerini bir **Pydantic model** içinde tanımlayın ve ardından parametreyi `Cookie` olarak bildirin:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI**, request ile gelen **cookies** içinden **her bir field** için veriyi **extract** eder ve size tanımladığınız Pydantic model'i verir.
+
+## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }
+
+Tanımlanan cookie'leri `/docs` altındaki docs UI'da görebilirsiniz:
+
+
+
+
+---
+
+PyCharm kullanıyorsanız şunları yapabilirsiniz:
+
+* "Run" menüsünü açın.
+* "Debug..." seçeneğini seçin.
+* Bir context menü açılır.
+* Debug edilecek dosyayı seçin (bu örnekte `main.py`).
+
+Böylece server, **FastAPI** kodunuzla başlar; breakpoint'lerinizde durur vb.
+
+Aşağıdaki gibi görünebilir:
+
+
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..9ee57cb29
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Dependency Olarak Class'lar { #classes-as-dependencies }
+
+**Dependency Injection** sistemine daha derinlemesine geçmeden önce, bir önceki örneği geliştirelim.
+
+## Önceki Örnekten Bir `dict` { #a-dict-from-the-previous-example }
+
+Önceki örnekte, dependency'mizden ("dependable") bir `dict` döndürüyorduk:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+Ama sonra *path operation function* içindeki `commons` parametresinde bir `dict` alıyoruz.
+
+Ve biliyoruz ki editor'ler `dict`'ler için çok fazla destek (ör. completion) veremez; çünkü key'lerini ve value type'larını bilemezler.
+
+Daha iyisini yapabiliriz...
+
+## Bir Şeyi Dependency Yapan Nedir { #what-makes-a-dependency }
+
+Şimdiye kadar dependency'leri function olarak tanımlanmış şekilde gördünüz.
+
+Ancak dependency tanımlamanın tek yolu bu değil (muhtemelen en yaygını bu olsa da).
+
+Buradaki kritik nokta, bir dependency'nin "callable" olması gerektiğidir.
+
+Python'da "**callable**", Python'ın bir function gibi "çağırabildiği" her şeydir.
+
+Yani elinizde `something` adlı bir nesne varsa (function _olmak zorunda değil_) ve onu şöyle "çağırabiliyorsanız" (çalıştırabiliyorsanız):
+
+```Python
+something()
+```
+
+veya
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+o zaman bu bir "callable" demektir.
+
+## Dependency Olarak Class'lar { #classes-as-dependencies_1 }
+
+Python'da bir class'tan instance oluştururken de aynı söz dizimini kullandığınızı fark etmiş olabilirsiniz.
+
+Örneğin:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+Bu durumda `fluffy`, `Cat` class'ının bir instance'ıdır.
+
+Ve `fluffy` oluşturmak için `Cat`'i "çağırmış" olursunuz.
+
+Dolayısıyla bir Python class'ı da bir **callable**'dır.
+
+O zaman **FastAPI** içinde bir Python class'ını dependency olarak kullanabilirsiniz.
+
+FastAPI'nin aslında kontrol ettiği şey, bunun bir "callable" olması (function, class ya da başka bir şey) ve tanımlı parametreleridir.
+
+Eğer **FastAPI**'de bir dependency olarak bir "callable" verirseniz, FastAPI o "callable" için parametreleri analiz eder ve bunları *path operation function* parametreleriyle aynı şekilde işler. Sub-dependency'ler dahil.
+
+Bu, hiç parametresi olmayan callable'lar için de geçerlidir. Tıpkı hiç parametresi olmayan *path operation function*'larda olduğu gibi.
+
+O zaman yukarıdaki `common_parameters` adlı "dependable" dependency'sini `CommonQueryParams` class'ına çevirebiliriz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+Class instance'ını oluşturmak için kullanılan `__init__` metoduna dikkat edin:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+...bizim önceki `common_parameters` ile aynı parametrelere sahip:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+Bu parametreler, dependency'yi "çözmek" için **FastAPI**'nin kullanacağı şeylerdir.
+
+Her iki durumda da şunlar olacak:
+
+* `str` olan opsiyonel bir `q` query parametresi.
+* Default değeri `0` olan `int` tipinde bir `skip` query parametresi.
+* Default değeri `100` olan `int` tipinde bir `limit` query parametresi.
+
+Her iki durumda da veriler dönüştürülecek, doğrulanacak, OpenAPI şemasında dokümante edilecek, vb.
+
+## Kullanalım { #use-it }
+
+Artık bu class'ı kullanarak dependency'nizi tanımlayabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+**FastAPI**, `CommonQueryParams` class'ını çağırır. Bu, o class'ın bir "instance"ını oluşturur ve bu instance, sizin function'ınıza `commons` parametresi olarak geçirilir.
+
+## Type Annotation vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }
+
+Yukarıdaki kodda `CommonQueryParams`'ı iki kez yazdığımıza dikkat edin:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+Şuradaki son `CommonQueryParams`:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...FastAPI'nin dependency'nin ne olduğunu anlamak için gerçekten kullandığı şeydir.
+
+FastAPI tanımlanan parametreleri buradan çıkarır ve aslında çağıracağı şey de budur.
+
+---
+
+Bu durumda, şuradaki ilk `CommonQueryParams`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+...**FastAPI** için özel bir anlam taşımaz. FastAPI bunu veri dönüştürme, doğrulama vb. için kullanmaz (çünkü bunlar için `Depends(CommonQueryParams)` kullanıyor).
+
+Hatta şunu bile yazabilirsiniz:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...şu örnekte olduğu gibi:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+Ancak type'ı belirtmeniz önerilir; böylece editor'ünüz `commons` parametresine ne geçirileceğini bilir ve size code completion, type check'leri vb. konularda yardımcı olur:
+
+
+
+## Kısayol { #shortcut }
+
+Ama burada bir miktar kod tekrarımız olduğunu görüyorsunuz; `CommonQueryParams`'ı iki kez yazıyoruz:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+**FastAPI**, bu durumlar için bir kısayol sağlar: dependency'nin *özellikle* FastAPI'nin bir instance oluşturmak için "çağıracağı" bir class olduğu durumlar.
+
+Bu özel durumlarda şunu yapabilirsiniz:
+
+Şunu yazmak yerine:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...şunu yazarsınız:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Dependency'yi parametrenin type'ı olarak tanımlarsınız ve `Depends(CommonQueryParams)` içinde class'ı *yeniden* yazmak yerine, parametre vermeden `Depends()` kullanırsınız.
+
+Aynı örnek şu hale gelir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...ve **FastAPI** ne yapması gerektiğini bilir.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu size faydalı olmaktan çok kafa karıştırıcı geliyorsa, kullanmayın; buna *ihtiyacınız* yok.
+
+Bu sadece bir kısayoldur. Çünkü **FastAPI** kod tekrarını en aza indirmenize yardımcı olmayı önemser.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..4903aec4a
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Path Operation Decorator'lerinde Dependency'ler { #dependencies-in-path-operation-decorators }
+
+Bazı durumlarda bir dependency'nin döndürdüğü değere *path operation function* içinde gerçekten ihtiyacınız olmaz.
+
+Ya da dependency zaten bir değer döndürmüyordur.
+
+Ancak yine de çalıştırılmasını/çözülmesini istersiniz.
+
+Bu gibi durumlarda, `Depends` ile bir *path operation function* parametresi tanımlamak yerine, *path operation decorator*'üne `dependencies` adında bir `list` ekleyebilirsiniz.
+
+## *Path Operation Decorator*'üne `dependencies` Ekleyin { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
+
+*Path operation decorator*, opsiyonel bir `dependencies` argümanı alır.
+
+Bu, `Depends()` öğelerinden oluşan bir `list` olmalıdır:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+Bu dependency'ler normal dependency'lerle aynı şekilde çalıştırılır/çözülür. Ancak (eğer bir değer döndürüyorlarsa) bu değer *path operation function*'ınıza aktarılmaz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bazı editörler, kullanılmayan function parametrelerini kontrol eder ve bunları hata olarak gösterebilir.
+
+Bu `dependencies` yaklaşımıyla, editör/araç hatalarına takılmadan dependency'lerin çalıştırılmasını sağlayabilirsiniz.
+
+Ayrıca kodunuzda kullanılmayan bir parametreyi gören yeni geliştiricilerin bunun gereksiz olduğunu düşünmesi gibi bir kafa karışıklığını da azaltabilir.
+
+///
+
+/// info | Bilgi
+
+Bu örnekte uydurma özel header'lar olan `X-Key` ve `X-Token` kullanıyoruz.
+
+Ancak gerçek senaryolarda, security uygularken, entegre [Security yardımcı araçlarını (bir sonraki bölüm)](../security/index.md){.internal-link target=_blank} kullanmak size daha fazla fayda sağlar.
+
+///
+
+## Dependency Hataları ve Return Değerleri { #dependencies-errors-and-return-values }
+
+Normalde kullandığınız aynı dependency *function*'larını burada da kullanabilirsiniz.
+
+### Dependency Gereksinimleri { #dependency-requirements }
+
+Request gereksinimleri (header'lar gibi) veya başka alt dependency'ler tanımlayabilirler:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### Exception Fırlatmak { #raise-exceptions }
+
+Bu dependency'ler, normal dependency'lerde olduğu gibi `raise` ile exception fırlatabilir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### Return Değerleri { #return-values }
+
+Ayrıca değer döndürebilirler ya da döndürmeyebilirler; dönen değer kullanılmayacaktır.
+
+Yani başka bir yerde zaten kullandığınız, değer döndüren normal bir dependency'yi tekrar kullanabilirsiniz; değer kullanılmasa bile dependency çalıştırılacaktır:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## Bir *Path Operation* Grubu İçin Dependency'ler { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
+
+Daha sonra, muhtemelen birden fazla dosya kullanarak daha büyük uygulamaları nasıl yapılandıracağınızı okurken ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), bir *path operation* grubu için tek bir `dependencies` parametresini nasıl tanımlayacağınızı öğreneceksiniz.
+
+## Global Dependency'ler { #global-dependencies }
+
+Sırada, dependency'leri tüm `FastAPI` uygulamasına nasıl ekleyeceğimizi göreceğiz; böylece her *path operation* için geçerli olacaklar.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..bd025f799
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# `yield` ile Dependency'ler { #dependencies-with-yield }
+
+FastAPI, işini bitirdikten sonra ek adımlar çalıştıran dependency'leri destekler.
+
+Bunu yapmak için `return` yerine `yield` kullanın ve ek adımları (kodu) `yield` satırından sonra yazın.
+
+/// tip | İpucu
+
+Her dependency için yalnızca **bir kez** `yield` kullandığınızdan emin olun.
+
+///
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Şunlarla kullanılabilen herhangi bir fonksiyon:
+
+* `@contextlib.contextmanager` veya
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+bir **FastAPI** dependency'si olarak kullanılabilir.
+
+Hatta FastAPI bu iki decorator'ı içeride (internally) kullanır.
+
+///
+
+## `yield` ile Bir Veritabanı Dependency'si { #a-database-dependency-with-yield }
+
+Örneğin bunu, bir veritabanı session'ı oluşturmak ve iş bittikten sonra kapatmak için kullanabilirsiniz.
+
+Response oluşturulmadan önce yalnızca `yield` satırına kadar olan (ve `yield` dahil) kod çalıştırılır:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}
+
+`yield` edilen değer, *path operation*'lara ve diğer dependency'lere enjekte edilen (injected) değerdir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}
+
+Response'dan sonra `yield` satırını takip eden kod çalıştırılır:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`async` ya da normal fonksiyonlar kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, normal dependency'lerde olduğu gibi her ikisinde de doğru şekilde davranır.
+
+///
+
+## `yield` ve `try` ile Bir Dependency { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+`yield` kullanan bir dependency içinde bir `try` bloğu kullanırsanız, dependency kullanılırken fırlatılan (raised) herhangi bir exception'ı alırsınız.
+
+Örneğin, başka bir dependency'de veya bir *path operation* içinde çalışan bir kod, bir veritabanı transaction'ını "rollback" yaptıysa ya da başka bir exception oluşturduysa, o exception dependency'nizde size gelir.
+
+Dolayısıyla `except SomeException` ile dependency içinde o spesifik exception'ı yakalayabilirsiniz.
+
+Aynı şekilde, exception olsun ya da olmasın çıkış (exit) adımlarının çalıştırılmasını garanti etmek için `finally` kullanabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}
+
+## `yield` ile Alt Dependency'ler { #sub-dependencies-with-yield }
+
+Her boyutta ve şekilde alt dependency'ler ve alt dependency "ağaçları" (trees) oluşturabilirsiniz; bunların herhangi biri veya hepsi `yield` kullanabilir.
+
+**FastAPI**, `yield` kullanan her dependency'deki "exit code"'un doğru sırayla çalıştırılmasını sağlar.
+
+Örneğin, `dependency_c`, `dependency_b`'ye; `dependency_b` de `dependency_a`'ya bağlı olabilir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+Ve hepsi `yield` kullanabilir.
+
+Bu durumda `dependency_c`, exit code'unu çalıştırabilmek için `dependency_b`'den gelen değerin (burada `dep_b`) hâlâ erişilebilir olmasına ihtiyaç duyar.
+
+Aynı şekilde `dependency_b` de exit code'u için `dependency_a`'dan gelen değerin (burada `dep_a`) erişilebilir olmasına ihtiyaç duyar.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+Benzer şekilde, bazı dependency'ler `yield`, bazıları `return` kullanabilir ve bunların bazıları diğerlerine bağlı olabilir.
+
+Ayrıca birden fazla `yield` kullanan dependency gerektiren tek bir dependency'niz de olabilir, vb.
+
+İstediğiniz herhangi bir dependency kombinasyonunu kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI** her şeyin doğru sırada çalışmasını sağlar.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Bu, Python'un Context Managers yapısı sayesinde çalışır.
+
+**FastAPI** bunu sağlamak için içeride onları kullanır.
+
+///
+
+## `yield` ve `HTTPException` ile Dependency'ler { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+`yield` kullanan dependency'lerde `try` bloklarıyla bazı kodları çalıştırıp ardından `finally` sonrasında exit code çalıştırabileceğinizi gördünüz.
+
+Ayrıca `except` ile fırlatılan exception'ı yakalayıp onunla bir şey yapabilirsiniz.
+
+Örneğin `HTTPException` gibi farklı bir exception fırlatabilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu biraz ileri seviye bir tekniktir ve çoğu durumda gerçekten ihtiyaç duymazsınız; çünkü exception'ları (`HTTPException` dahil) uygulamanızın geri kalan kodundan, örneğin *path operation function* içinden fırlatabilirsiniz.
+
+Ama ihtiyaç duyarsanız diye burada. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+Exception yakalayıp buna göre özel bir response oluşturmak istiyorsanız bir [Custom Exception Handler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} oluşturun.
+
+## `yield` ve `except` ile Dependency'ler { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+`yield` kullanan bir dependency içinde `except` ile bir exception yakalar ve bunu tekrar fırlatmazsanız (ya da yeni bir exception fırlatmazsanız), FastAPI normal Python'da olduğu gibi bir exception olduğunu fark edemez:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+Bu durumda client, biz `HTTPException` veya benzeri bir şey fırlatmadığımız için olması gerektiği gibi *HTTP 500 Internal Server Error* response'u görür; ancak server **hiç log üretmez** ve hatanın ne olduğuna dair başka bir işaret de olmaz. 😱
+
+### `yield` ve `except` Kullanan Dependency'lerde Her Zaman `raise` Edin { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+`yield` kullanan bir dependency içinde bir exception yakalarsanız, başka bir `HTTPException` veya benzeri bir şey fırlatmıyorsanız, **orijinal exception'ı tekrar raise etmelisiniz**.
+
+Aynı exception'ı `raise` ile tekrar fırlatabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+Artık client yine aynı *HTTP 500 Internal Server Error* response'unu alır, ama server log'larda bizim özel `InternalError`'ımızı görür. 😎
+
+## `yield` Kullanan Dependency'lerin Çalıştırılması { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+Çalıştırma sırası kabaca aşağıdaki diyagramdaki gibidir. Zaman yukarıdan aşağı akar. Her sütun, etkileşime giren veya kod çalıştıran parçalardan birini temsil eder.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
+ end
+```
+
+/// info | Bilgi
+
+Client'a yalnızca **tek bir response** gönderilir. Bu, error response'lardan biri olabilir ya da *path operation*'dan dönen response olabilir.
+
+Bu response'lardan biri gönderildikten sonra başka bir response gönderilemez.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+*Path operation function* içindeki koddan herhangi bir exception raise ederseniz, `HTTPException` dahil olmak üzere bu exception `yield` kullanan dependency'lere aktarılır. Çoğu durumda, doğru şekilde ele alındığından emin olmak için `yield` kullanan dependency'den aynı exception'ı (veya yeni bir tanesini) yeniden raise etmek istersiniz.
+
+///
+
+## Erken Çıkış ve `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Normalde `yield` kullanan dependency'lerin exit code'u, client'a response gönderildikten **sonra** çalıştırılır.
+
+Ama *path operation function*'dan döndükten sonra dependency'yi kullanmayacağınızı biliyorsanız, `Depends(scope="function")` kullanarak FastAPI'ye dependency'yi *path operation function* döndükten sonra kapatmasını, ancak **response gönderilmeden önce** kapatmasını söyleyebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py39.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` şu değerleri alabilen bir `scope` parametresi alır:
+
+* `"function"`: dependency'yi request'i işleyen *path operation function* çalışmadan önce başlat, *path operation function* bittikten sonra bitir, ancak response client'a geri gönderilmeden **önce** sonlandır. Yani dependency fonksiyonu, *path operation **function***'ın **etrafında** çalıştırılır.
+* `"request"`: dependency'yi request'i işleyen *path operation function* çalışmadan önce başlat (`"function"` kullanımına benzer), ancak response client'a geri gönderildikten **sonra** sonlandır. Yani dependency fonksiyonu, **request** ve response döngüsünün **etrafında** çalıştırılır.
+
+Belirtilmezse ve dependency `yield` kullanıyorsa, varsayılan olarak `scope` `"request"` olur.
+
+### Alt dependency'ler için `scope` { #scope-for-sub-dependencies }
+
+`scope="request"` (varsayılan) ile bir dependency tanımladığınızda, herhangi bir alt dependency'nin `scope` değeri de `"request"` olmalıdır.
+
+Ancak `scope` değeri `"function"` olan bir dependency, hem `"function"` hem de `"request"` scope'una sahip dependency'lere bağlı olabilir.
+
+Bunun nedeni, bir dependency'nin exit code'unu alt dependency'lerden önce çalıştırabilmesi gerekmesidir; çünkü exit code sırasında hâlâ onları kullanması gerekebilir.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
+## `yield`, `HTTPException`, `except` ve Background Tasks ile Dependency'ler { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+`yield` kullanan dependency'ler, zaman içinde farklı kullanım senaryolarını kapsamak ve bazı sorunları düzeltmek için gelişti.
+
+FastAPI'nin farklı sürümlerinde nelerin değiştiğini görmek isterseniz, advanced guide'da şu bölümü okuyabilirsiniz: [Advanced Dependencies - Dependencies with `yield`, `HTTPException`, `except` and Background Tasks](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}.
+
+## Context Managers { #context-managers }
+
+### "Context Managers" Nedir? { #what-are-context-managers }
+
+"Context Managers", `with` ifadesiyle kullanabildiğiniz Python nesneleridir.
+
+Örneğin, bir dosyayı okumak için `with` kullanabilirsiniz:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Temelde `open("./somefile.txt")`, "Context Manager" olarak adlandırılan bir nesne oluşturur.
+
+`with` bloğu bittiğinde, exception olsa bile dosyanın kapatılmasını garanti eder.
+
+`yield` ile bir dependency oluşturduğunuzda, **FastAPI** içeride bunun için bir context manager oluşturur ve bazı ilgili başka araçlarla birleştirir.
+
+### `yield` kullanan dependency'lerde context manager kullanma { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bu, az çok "ileri seviye" bir fikirdir.
+
+**FastAPI**'ye yeni başlıyorsanız şimdilik bunu atlamak isteyebilirsiniz.
+
+///
+
+Python'da Context Manager'ları, iki method'a sahip bir class oluşturarak: `__enter__()` ve `__exit__()` yaratabilirsiniz.
+
+Ayrıca dependency fonksiyonunun içinde `with` veya `async with` ifadeleri kullanarak **FastAPI**'de `yield` kullanan dependency'lerin içinde de kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Bir context manager oluşturmanın başka bir yolu da şunlardır:
+
+* `@contextlib.contextmanager` veya
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+Bunları, tek bir `yield` içeren bir fonksiyonu decorate etmek için kullanabilirsiniz.
+
+FastAPI, `yield` kullanan dependency'ler için içeride bunu yapar.
+
+Ancak FastAPI dependency'leri için bu decorator'ları kullanmak zorunda değilsiniz (hatta kullanmamalısınız).
+
+FastAPI bunu sizin yerinize içeride yapar.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..7f0025eaf
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# Global Dependencies { #global-dependencies }
+
+Bazı uygulama türlerinde, tüm uygulama için dependency eklemek isteyebilirsiniz.
+
+[`dependencies`'i *path operation decorator*'larına ekleyebildiğiniz](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} gibi, `FastAPI` uygulamasına da ekleyebilirsiniz.
+
+Bu durumda, uygulamadaki tüm *path operation*'lara uygulanırlar:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[17] *}
+
+
+Ve [*path operation decorator*'larına `dependencies` ekleme](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} bölümündeki tüm fikirler hâlâ geçerlidir; ancak bu sefer, uygulamadaki tüm *path operation*'lar için geçerli olur.
+
+## *Path operations* grupları için Dependencies { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
+
+İleride, daha büyük uygulamaları nasıl yapılandıracağınızı ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}) okurken, muhtemelen birden fazla dosyayla birlikte, bir *path operations* grubu için tek bir `dependencies` parametresini nasıl tanımlayacağınızı öğreneceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..f1e446d67
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# Bağımlılıklar { #dependencies }
+
+**FastAPI**, çok güçlü ama aynı zamanda sezgisel bir **Dependency Injection** sistemine sahiptir.
+
+Kullanımı çok basit olacak şekilde tasarlanmıştır ve herhangi bir geliştiricinin diğer bileşenleri **FastAPI** ile entegre etmesini kolaylaştırır.
+
+## "Dependency Injection" Nedir? { #what-is-dependency-injection }
+
+Programlamada **"Dependency Injection"**, kodunuzun (bu örnekte *path operation function*'larınızın) çalışmak ve kullanmak için ihtiyaç duyduğu şeyleri: "dependencies" (bağımlılıklar) olarak beyan edebilmesi anlamına gelir.
+
+Ardından bu sistem (bu örnekte **FastAPI**), kodunuza gerekli bağımlılıkları sağlamak ("inject" etmek) için gereken her şeyi sizin yerinize halleder.
+
+Bu yaklaşım, şunlara ihtiyaç duyduğunuzda özellikle faydalıdır:
+
+* Paylaşılan bir mantığa sahip olmak (aynı kod mantığını tekrar tekrar kullanmak).
+* Veritabanı bağlantılarını paylaşmak.
+* Güvenlik, authentication, rol gereksinimleri vb. kuralları zorunlu kılmak.
+* Ve daha birçok şey...
+
+Tüm bunları, kod tekrarını minimumda tutarak yaparsınız.
+
+## İlk Adımlar { #first-steps }
+
+Çok basit bir örneğe bakalım. Şimdilik o kadar basit olacak ki pek işe yaramayacak.
+
+Ama bu sayede **Dependency Injection** sisteminin nasıl çalıştığına odaklanabiliriz.
+
+### Bir dependency (bağımlılık) veya "dependable" Oluşturun { #create-a-dependency-or-dependable }
+
+Önce dependency'e odaklanalım.
+
+Bu, bir *path operation function*'ın alabileceği parametrelerin aynısını alabilen basit bir fonksiyondur:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Bu kadar.
+
+**2 satır**.
+
+Ve tüm *path operation function*'larınızla aynı şekle ve yapıya sahiptir.
+
+Bunu, "decorator" olmadan (yani `@app.get("/some-path")` olmadan) yazılmış bir *path operation function* gibi düşünebilirsiniz.
+
+Ayrıca istediğiniz herhangi bir şeyi döndürebilir.
+
+Bu örnekte, bu dependency şunları bekler:
+
+* `str` olan, opsiyonel bir query parametresi `q`.
+* `int` olan, opsiyonel bir query parametresi `skip` ve varsayılanı `0`.
+* `int` olan, opsiyonel bir query parametresi `limit` ve varsayılanı `100`.
+
+Sonra da bu değerleri içeren bir `dict` döndürür.
+
+/// info | Bilgi
+
+FastAPI, `Annotated` desteğini 0.95.0 sürümünde ekledi (ve önermeye başladı).
+
+Daha eski bir sürüm kullanıyorsanız `Annotated` kullanmaya çalıştığınızda hata alırsınız.
+
+`Annotated` kullanmadan önce **FastAPI** sürümünü en az 0.95.1'e yükseltmek için [FastAPI sürümünü yükseltin](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### `Depends`'i Import Edin { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### "Dependant" İçinde Dependency'yi Tanımlayın { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+*Path operation function* parametrelerinizde `Body`, `Query` vb. kullandığınız gibi, yeni bir parametreyle `Depends` kullanın:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+Fonksiyon parametrelerinde `Depends`'i `Body`, `Query` vb. ile aynı şekilde kullansanız da `Depends` biraz farklı çalışır.
+
+`Depends`'e yalnızca tek bir parametre verirsiniz.
+
+Bu parametre, bir fonksiyon gibi bir şey olmalıdır.
+
+Onu doğrudan **çağırmazsınız** (sonuna parantez eklemezsiniz), sadece `Depends()`'e parametre olarak verirsiniz.
+
+Ve bu fonksiyon da, *path operation function*'lar gibi parametre alır.
+
+/// tip | İpucu
+
+Fonksiyonların dışında başka hangi "şeylerin" dependency olarak kullanılabildiğini bir sonraki bölümde göreceksiniz.
+
+///
+
+Yeni bir request geldiğinde, **FastAPI** şunları sizin yerinize yapar:
+
+* Dependency ("dependable") fonksiyonunuzu doğru parametrelerle çağırır.
+* Fonksiyonunuzun sonucunu alır.
+* Bu sonucu *path operation function*'ınızdaki parametreye atar.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Bu şekilde paylaşılan kodu bir kez yazarsınız ve onu *path operation*'larda çağırma işini **FastAPI** halleder.
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Dikkat edin: Bunu "register" etmek ya da benzeri bir şey yapmak için özel bir class oluşturup **FastAPI**'ye bir yere geçirmeniz gerekmez.
+
+Sadece `Depends`'e verirsiniz ve gerisini **FastAPI** nasıl yapacağını bilir.
+
+///
+
+## `Annotated` Dependency'lerini Paylaşın { #share-annotated-dependencies }
+
+Yukarıdaki örneklerde, ufak bir **kod tekrarı** olduğunu görüyorsunuz.
+
+`common_parameters()` dependency'sini kullanmanız gerektiğinde, type annotation ve `Depends()` içeren parametrenin tamamını yazmanız gerekir:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Ancak `Annotated` kullandığımız için bu `Annotated` değerini bir değişkende saklayıp birden fazla yerde kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu aslında standart Python'dır; buna "type alias" denir ve **FastAPI**'ye özel bir şey değildir.
+
+Ama **FastAPI**, `Annotated` dahil Python standartları üzerine kurulu olduğu için bu tekniği kodunuzda kullanabilirsiniz. 😎
+
+///
+
+Dependency'ler beklediğiniz gibi çalışmaya devam eder ve **en güzel kısmı** da şudur: **type bilgisi korunur**. Bu da editörünüzün size **autocompletion**, **inline errors** vb. sağlamaya devam edeceği anlamına gelir. `mypy` gibi diğer araçlar için de aynısı geçerlidir.
+
+Bu özellikle, **büyük bir kod tabanında**, aynı dependency'leri **birçok *path operation*** içinde tekrar tekrar kullandığınızda çok faydalı olacaktır.
+
+## `async` Olsa da Olmasa da { #to-async-or-not-to-async }
+
+Dependency'ler de **FastAPI** tarafından çağrılacağı için (tıpkı *path operation function*'larınız gibi), fonksiyonları tanımlarken aynı kurallar geçerlidir.
+
+`async def` ya da normal `def` kullanabilirsiniz.
+
+Ayrıca normal `def` *path operation function*'ları içinde `async def` dependency tanımlayabilir veya `async def` *path operation function*'ları içinde `def` dependency kullanabilirsiniz vb.
+
+Fark etmez. **FastAPI** ne yapacağını bilir.
+
+/// note | Not
+
+Eğer bilmiyorsanız, dokümanlarda `async` ve `await` için [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} bölümüne bakın.
+
+///
+
+## OpenAPI ile Entegre { #integrated-with-openapi }
+
+Dependency'lerinizin (ve alt dependency'lerin) tüm request tanımları, doğrulamaları ve gereksinimleri aynı OpenAPI şemasına entegre edilir.
+
+Bu nedenle interaktif dokümanlar, bu dependency'lerden gelen tüm bilgileri de içerir:
+
+
+
+## Basit Kullanım { #simple-usage }
+
+Şöyle düşünürseniz: *Path operation function*'lar, bir *path* ve *operation* eşleştiğinde kullanılacak şekilde tanımlanır; ardından **FastAPI** fonksiyonu doğru parametrelerle çağırır ve request'ten veriyi çıkarır.
+
+Aslında tüm (veya çoğu) web framework'ü de aynı şekilde çalışır.
+
+Bu fonksiyonları hiçbir zaman doğrudan çağırmazsınız. Onları framework'ünüz (bu örnekte **FastAPI**) çağırır.
+
+Dependency Injection sistemiyle, *path operation function*'ınızın, ondan önce çalıştırılması gereken başka bir şeye de "bağlı" olduğunu **FastAPI**'ye söyleyebilirsiniz; **FastAPI** bunu çalıştırır ve sonuçları "inject" eder.
+
+Aynı "dependency injection" fikri için kullanılan diğer yaygın terimler:
+
+* resources
+* providers
+* services
+* injectables
+* components
+
+## **FastAPI** Plug-in'leri { #fastapi-plug-ins }
+
+Entegrasyonlar ve "plug-in"ler **Dependency Injection** sistemi kullanılarak inşa edilebilir. Ancak aslında **"plug-in" oluşturmanıza gerek yoktur**; çünkü dependency'leri kullanarak *path operation function*'larınıza sunulabilecek sınırsız sayıda entegrasyon ve etkileşim tanımlayabilirsiniz.
+
+Dependency'ler, çok basit ve sezgisel bir şekilde oluşturulabilir. Böylece ihtiyacınız olan Python package'larını import edip, API fonksiyonlarınızla birkaç satır kodla *kelimenin tam anlamıyla* entegre edebilirsiniz.
+
+İlerleyen bölümlerde ilişkisel ve NoSQL veritabanları, güvenlik vb. konularda bunun örneklerini göreceksiniz.
+
+## **FastAPI** Uyumluluğu { #fastapi-compatibility }
+
+Dependency injection sisteminin sadeliği, **FastAPI**'yi şunlarla uyumlu hale getirir:
+
+* tüm ilişkisel veritabanları
+* NoSQL veritabanları
+* harici paketler
+* harici API'ler
+* authentication ve authorization sistemleri
+* API kullanım izleme (monitoring) sistemleri
+* response verisi injection sistemleri
+* vb.
+
+## Basit ve Güçlü { #simple-and-powerful }
+
+Hiyerarşik dependency injection sistemi tanımlamak ve kullanmak çok basit olsa da, hâlâ oldukça güçlüdür.
+
+Kendileri de dependency tanımlayabilen dependency'ler tanımlayabilirsiniz.
+
+Sonuçta hiyerarşik bir dependency ağacı oluşur ve **Dependency Injection** sistemi tüm bu dependency'leri (ve alt dependency'lerini) sizin için çözer ve her adımda sonuçları sağlar ("inject" eder).
+
+Örneğin, 4 API endpoint'iniz (*path operation*) olduğunu varsayalım:
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+O zaman her biri için farklı izin gereksinimlerini yalnızca dependency'ler ve alt dependency'lerle ekleyebilirsiniz:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## **OpenAPI** ile Entegre { #integrated-with-openapi_1 }
+
+Bu dependency'lerin tümü, gereksinimlerini beyan ederken aynı zamanda *path operation*'larınıza parametreler, doğrulamalar vb. da ekler.
+
+**FastAPI**, bunların hepsini OpenAPI şemasına eklemekle ilgilenir; böylece interaktif dokümantasyon sistemlerinde gösterilir.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..184db839b
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Alt Bağımlılıklar { #sub-dependencies }
+
+**Alt bağımlılıkları** olan bağımlılıklar oluşturabilirsiniz.
+
+İhtiyacınız olduğu kadar **derine** gidebilirler.
+
+Bunları çözme işini **FastAPI** üstlenir.
+
+## İlk bağımlılık "dependable" { #first-dependency-dependable }
+
+Şöyle bir ilk bağımlılık ("dependable") oluşturabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Burada `q` adında opsiyonel bir query parametresi `str` olarak tanımlanır ve sonra doğrudan geri döndürülür.
+
+Bu oldukça basit (pek faydalı değil), ama alt bağımlılıkların nasıl çalıştığına odaklanmamıza yardımcı olacak.
+
+## İkinci bağımlılık: "dependable" ve "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }
+
+Ardından, aynı zamanda kendi içinde bir bağımlılık da tanımlayan başka bir bağımlılık fonksiyonu (bir "dependable") oluşturabilirsiniz (yani o da bir "dependant" olur):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Tanımlanan parametrelere odaklanalım:
+
+* Bu fonksiyonun kendisi bir bağımlılık ("dependable") olmasına rağmen, ayrıca başka bir bağımlılık daha tanımlar (başka bir şeye "depends" olur).
+ * `query_extractor`'a bağlıdır ve ondan dönen değeri `q` parametresine atar.
+* Ayrıca `last_query` adında opsiyonel bir cookie'yi `str` olarak tanımlar.
+ * Kullanıcı herhangi bir query `q` sağlamadıysa, daha önce cookie'ye kaydettiğimiz en son kullanılan query'yi kullanırız.
+
+## Bağımlılığı Kullanma { #use-the-dependency }
+
+Sonra bu bağımlılığı şöyle kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+Dikkat edin, *path operation function* içinde yalnızca tek bir bağımlılık tanımlıyoruz: `query_or_cookie_extractor`.
+
+Ancak **FastAPI**, `query_or_cookie_extractor`'ı çağırmadan önce `query_extractor`'ı önce çözmesi gerektiğini bilir ve onun sonucunu `query_or_cookie_extractor`'a aktarır.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Aynı Bağımlılığı Birden Fazla Kez Kullanma { #using-the-same-dependency-multiple-times }
+
+Bağımlılıklarınızdan biri aynı *path operation* için birden fazla kez tanımlanırsa (örneğin birden fazla bağımlılığın ortak bir alt bağımlılığı varsa), **FastAPI** o alt bağımlılığı request başına yalnızca bir kez çağıracağını bilir.
+
+Dönen değeri bir "cache" içinde saklar ve aynı request içinde buna ihtiyaç duyan tüm "dependant"lara aktarır; böylece aynı request için bağımlılığı tekrar tekrar çağırmaz.
+
+Daha ileri bir senaryoda, "cached" değeri kullanmak yerine aynı request içinde her adımda (muhtemelen birden fazla kez) bağımlılığın çağrılması gerektiğini biliyorsanız, `Depends` kullanırken `use_cache=False` parametresini ayarlayabilirsiniz:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ Annotated olmayan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü tercih edin.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Özet { #recap }
+
+Burada kullanılan havalı terimlerin ötesinde, **Dependency Injection** sistemi aslında oldukça basittir.
+
+*Path operation function*'lara benzeyen fonksiyonlardan ibarettir.
+
+Yine de çok güçlüdür ve keyfi derecede derin iç içe geçmiş bağımlılık "graph"ları (ağaçları) tanımlamanıza izin verir.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu basit örneklerle çok faydalı görünmeyebilir.
+
+Ancak **security** ile ilgili bölümlerde bunun ne kadar işe yaradığını göreceksiniz.
+
+Ayrıca size ne kadar kod kazandırdığını da göreceksiniz.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/encoder.md b/docs/tr/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..e4790a032
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON Uyumlu Encoder { #json-compatible-encoder }
+
+Bazı durumlarda, bir veri tipini (örneğin bir Pydantic model) JSON ile uyumlu bir şeye (örneğin `dict`, `list` vb.) dönüştürmeniz gerekebilir.
+
+Örneğin, bunu bir veritabanında saklamanız gerekiyorsa.
+
+Bunun için **FastAPI**, `jsonable_encoder()` fonksiyonunu sağlar.
+
+## `jsonable_encoder` Kullanımı { #using-the-jsonable-encoder }
+
+Yalnızca JSON ile uyumlu veri kabul eden bir veritabanınız olduğunu düşünelim: `fake_db`.
+
+Örneğin bu veritabanı, JSON ile uyumlu olmadıkları için `datetime` objelerini kabul etmez.
+
+Dolayısıyla bir `datetime` objesinin, ISO formatında veriyi içeren bir `str`'e dönüştürülmesi gerekir.
+
+Aynı şekilde bu veritabanı bir Pydantic model'i (attribute'lara sahip bir obje) de kabul etmez; yalnızca bir `dict` kabul eder.
+
+Bunun için `jsonable_encoder` kullanabilirsiniz.
+
+Bir Pydantic model gibi bir obje alır ve JSON ile uyumlu bir versiyonunu döndürür:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+Bu örnekte, Pydantic model'i bir `dict`'e, `datetime`'ı da bir `str`'e dönüştürür.
+
+Bu fonksiyonun çağrılmasıyla elde edilen sonuç, Python standardındaki `json.dumps()` ile encode edilebilecek bir şeydir.
+
+JSON formatında (string olarak) veriyi içeren büyük bir `str` döndürmez. Bunun yerine, tüm değerleri ve alt değerleri JSON ile uyumlu olacak şekilde, Python’un standart bir veri yapısını (örneğin bir `dict`) döndürür.
+
+/// note | Not
+
+`jsonable_encoder`, aslında **FastAPI** tarafından veriyi dönüştürmek için internal olarak kullanılır. Ancak birçok farklı senaryoda da oldukça faydalıdır.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/tr/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..464d3a82a
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# Ek Veri Tipleri { #extra-data-types }
+
+Şimdiye kadar şunlar gibi yaygın veri tiplerini kullanıyordunuz:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Ancak daha karmaşık veri tiplerini de kullanabilirsiniz.
+
+Ve yine, şimdiye kadar gördüğünüz özelliklerin aynısına sahip olursunuz:
+
+* Harika editör desteği.
+* Gelen request'lerden veri dönüştürme.
+* response verileri için veri dönüştürme.
+* Veri doğrulama.
+* Otomatik annotation ve dokümantasyon.
+
+## Diğer veri tipleri { #other-data-types }
+
+Kullanabileceğiniz ek veri tiplerinden bazıları şunlardır:
+
+* `UUID`:
+ * Birçok veritabanı ve sistemde ID olarak yaygın kullanılan, standart bir "Universally Unique Identifier".
+ * request ve response'larda `str` olarak temsil edilir.
+* `datetime.datetime`:
+ * Python `datetime.datetime`.
+ * request ve response'larda ISO 8601 formatında bir `str` olarak temsil edilir, örn: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * Python `datetime.date`.
+ * request ve response'larda ISO 8601 formatında bir `str` olarak temsil edilir, örn: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Python `datetime.time`.
+ * request ve response'larda ISO 8601 formatında bir `str` olarak temsil edilir, örn: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Python `datetime.timedelta`.
+ * request ve response'larda toplam saniye sayısını ifade eden bir `float` olarak temsil edilir.
+ * Pydantic, bunu ayrıca bir "ISO 8601 time diff encoding" olarak temsil etmeye de izin verir, daha fazla bilgi için dokümanlara bakın.
+* `frozenset`:
+ * request ve response'larda, `set` ile aynı şekilde ele alınır:
+ * request'lerde bir list okunur, tekrarlar kaldırılır ve `set`'e dönüştürülür.
+ * response'larda `set`, `list`'e dönüştürülür.
+ * Üretilen schema, `set` değerlerinin benzersiz olduğunu belirtir (JSON Schema'nın `uniqueItems` özelliğini kullanarak).
+* `bytes`:
+ * Standart Python `bytes`.
+ * request ve response'larda `str` gibi ele alınır.
+ * Üretilen schema, bunun `binary` "format"ına sahip bir `str` olduğunu belirtir.
+* `Decimal`:
+ * Standart Python `Decimal`.
+ * request ve response'larda `float` ile aynı şekilde işlenir.
+* Geçerli tüm Pydantic veri tiplerini burada görebilirsiniz: Pydantic data types.
+
+## Örnek { #example }
+
+Yukarıdaki tiplerden bazılarını kullanan parametrelere sahip bir örnek *path operation* şöyle:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+Fonksiyonun içindeki parametrelerin doğal veri tiplerinde olduğunu unutmayın; örneğin normal tarih işlemleri yapabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..9aae28e05
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# Ek Modeller { #extra-models }
+
+Önceki örnekten devam edersek, birbiriyle ilişkili birden fazla modelin olması oldukça yaygındır.
+
+Bu durum özellikle kullanıcı modellerinde sık görülür, çünkü:
+
+* **input modeli** bir `password` içerebilmelidir.
+* **output modeli** `password` içermemelidir.
+* **database modeli** büyük ihtimalle hash'lenmiş bir `password` tutmalıdır.
+
+/// danger
+
+Kullanıcının düz metin (plaintext) `password`'ünü asla saklamayın. Her zaman sonradan doğrulayabileceğiniz "güvenli bir hash" saklayın.
+
+Eğer bilmiyorsanız, "password hash" nedir konusunu [güvenlik bölümlerinde](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank} öğreneceksiniz.
+
+///
+
+## Birden Çok Model { #multiple-models }
+
+`password` alanlarıyla birlikte modellerin genel olarak nasıl görünebileceğine ve nerelerde kullanılacaklarına dair bir fikir:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### `**user_in.model_dump()` Hakkında { #about-user-in-model-dump }
+
+#### Pydantic'in `.model_dump()` Metodu { #pydantics-model-dump }
+
+`user_in`, `UserIn` sınıfına ait bir Pydantic modelidir.
+
+Pydantic modellerinde, model verilerini içeren bir `dict` döndüren `.model_dump()` metodu bulunur.
+
+Yani, şöyle bir Pydantic nesnesi `user_in` oluşturursak:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+ve sonra şunu çağırırsak:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+```
+
+artık `user_dict` değişkeninde modelin verilerini içeren bir `dict` vardır (Pydantic model nesnesi yerine bir `dict` elde etmiş oluruz).
+
+Ve eğer şunu çağırırsak:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+şöyle bir Python `dict` elde ederiz:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Bir `dict`'i Unpack Etmek { #unpacking-a-dict }
+
+`user_dict` gibi bir `dict` alıp bunu bir fonksiyona (ya da sınıfa) `**user_dict` ile gönderirsek, Python bunu "unpack" eder. Yani `user_dict` içindeki key ve value'ları doğrudan key-value argümanları olarak geçirir.
+
+Dolayısıyla, yukarıdaki `user_dict` ile devam edersek, şunu yazmak:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+şuna eşdeğer bir sonuç üretir:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+Ya da daha net şekilde, `user_dict`'i doğrudan kullanarak, gelecekte içeriği ne olursa olsun:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Bir Pydantic Modelinden Diğerinin İçeriğiyle Pydantic Model Oluşturmak { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+
+Yukarıdaki örnekte `user_dict`'i `user_in.model_dump()` ile elde ettiğimiz için, şu kod:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+şuna eşdeğerdir:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump())
+```
+
+...çünkü `user_in.model_dump()` bir `dict` döndürür ve biz de bunu `UserInDB`'ye `**` önekiyle vererek Python'ın "unpack" etmesini sağlarız.
+
+Böylece, bir Pydantic modelindeki verilerden başka bir Pydantic model üretmiş oluruz.
+
+#### Bir `dict`'i Unpack Etmek ve Ek Keyword'ler { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
+
+Sonrasında, aşağıdaki gibi ek keyword argümanı `hashed_password=hashed_password` eklemek:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+...şuna benzer bir sonuca dönüşür:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning
+
+Ek destek fonksiyonları olan `fake_password_hasher` ve `fake_save_user` sadece verinin olası bir akışını göstermek içindir; elbette gerçek bir güvenlik sağlamazlar.
+
+///
+
+## Tekrarı Azaltma { #reduce-duplication }
+
+Kod tekrarını azaltmak, **FastAPI**'nin temel fikirlerinden biridir.
+
+Kod tekrarı; bug, güvenlik problemi, kodun senkron dışına çıkması (bir yeri güncelleyip diğerlerini güncellememek) gibi sorunların olasılığını artırır.
+
+Bu modellerin hepsi verinin büyük bir kısmını paylaşıyor ve attribute adlarını ve type'larını tekrar ediyor.
+
+Daha iyisini yapabiliriz.
+
+Diğer modellerimiz için temel olacak bir `UserBase` modeli tanımlayabiliriz. Sonra da bu modelden türeyen (subclass) modeller oluşturup onun attribute'larını (type deklarasyonları, doğrulama vb.) miras aldırabiliriz.
+
+Tüm veri dönüştürme, doğrulama, dokümantasyon vb. her zamanki gibi çalışmaya devam eder.
+
+Bu sayede modeller arasındaki farkları (plaintext `password` olan, `hashed_password` olan ve `password` olmayan) sadece o farklılıklar olarak tanımlayabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` veya `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+Bir response'u iki ya da daha fazla type'ın `Union`'ı olarak tanımlayabilirsiniz; bu, response'un bunlardan herhangi biri olabileceği anlamına gelir.
+
+OpenAPI'de bu `anyOf` ile tanımlanır.
+
+Bunu yapmak için standart Python type hint'i olan `typing.Union`'ı kullanın:
+
+/// note
+
+Bir `Union` tanımlarken en spesifik type'ı önce, daha az spesifik olanı sonra ekleyin. Aşağıdaki örnekte daha spesifik olan `PlaneItem`, `Union[PlaneItem, CarItem]` içinde `CarItem`'dan önce gelir.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### Python 3.10'da `Union` { #union-in-python-3-10 }
+
+Bu örnekte `Union[PlaneItem, CarItem]` değerini `response_model` argümanına veriyoruz.
+
+Bunu bir **type annotation** içine koymak yerine bir **argümana değer** olarak geçtiğimiz için, Python 3.10'da bile `Union` kullanmamız gerekiyor.
+
+Eğer bu bir type annotation içinde olsaydı, dikey çizgiyi kullanabilirdik:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Ancak bunu `response_model=PlaneItem | CarItem` atamasına koyarsak hata alırız; çünkü Python bunu bir type annotation olarak yorumlamak yerine `PlaneItem` ile `CarItem` arasında **geçersiz bir işlem** yapmaya çalışır.
+
+## Model Listesi { #list-of-models }
+
+Aynı şekilde, nesne listesi döndüren response'ları da tanımlayabilirsiniz.
+
+Bunun için standart Python `typing.List`'i (ya da Python 3.9 ve üzeri için sadece `list`) kullanın:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+
+## Rastgele `dict` ile Response { #response-with-arbitrary-dict }
+
+Bir Pydantic modeli kullanmadan, sadece key ve value type'larını belirterek düz, rastgele bir `dict` ile de response tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu, geçerli field/attribute adlarını (Pydantic modeli için gerekli olurdu) önceden bilmiyorsanız kullanışlıdır.
+
+Bu durumda `typing.Dict` (ya da Python 3.9 ve üzeri için sadece `dict`) kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+Her duruma göre birden fazla Pydantic modeli kullanın ve gerekirse özgürce inheritance uygulayın.
+
+Bir entity'nin farklı "state"lere sahip olması gerekiyorsa, o entity için tek bir veri modeli kullanmak zorunda değilsiniz. Örneğin `password` içeren, `password_hash` içeren ve `password` içermeyen state'lere sahip kullanıcı "entity"si gibi.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..332f5c559
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,380 @@
+# İlk Adımlar { #first-steps }
+
+En sade FastAPI dosyası şu şekilde görünür:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
+
+Yukarıdakini `main.py` adlı bir dosyaya kopyalayın.
+
+Canlı sunucuyu çalıştırın:
+
+get operation kullanarak
+
+/// info | `@decorator` Bilgisi
+
+Python'daki `@something` söz dizimi "decorator" olarak adlandırılır.
+
+Onu bir fonksiyonun üstüne koyarsınız. Güzel, dekoratif bir şapka gibi (sanırım terim de buradan geliyor).
+
+Bir "decorator", altındaki fonksiyonu alır ve onunla bir şey yapar.
+
+Bizim durumumuzda bu decorator, **FastAPI**'a altındaki fonksiyonun **path** `/` ile **operation** `get`'e karşılık geldiğini söyler.
+
+Bu, "**path operation decorator**"dır.
+
+///
+
+Diğer operation'ları da kullanabilirsiniz:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+Ve daha egzotik olanları:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip | İpucu
+
+Her bir operation'ı (HTTP method'unu) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz.
+
+**FastAPI** herhangi bir özel anlamı zorunlu kılmaz.
+
+Buradaki bilgiler bir gereklilik değil, bir kılavuz olarak sunulmaktadır.
+
+Örneğin GraphQL kullanırken, normalde tüm aksiyonları yalnızca `POST` operation'ları kullanarak gerçekleştirirsiniz.
+
+///
+
+### Adım 4: **path operation function**'ı tanımlayın { #step-4-define-the-path-operation-function }
+
+Bu bizim "**path operation function**"ımız:
+
+* **path**: `/`.
+* **operation**: `get`.
+* **function**: "decorator"ün altındaki fonksiyondur (`@app.get("/")`'in altındaki).
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
+
+Bu bir Python fonksiyonudur.
+
+**FastAPI**, "`/`" URL'ine `GET` operation kullanarak bir request aldığında bu fonksiyonu çağıracaktır.
+
+Bu durumda, bu bir `async` fonksiyondur.
+
+---
+
+Bunu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+/// note | Not
+
+Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Aceleniz mi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} sayfasına bakın.
+
+///
+
+### Adım 5: içeriği döndürün { #step-5-return-the-content }
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+Bir `dict`, `list`, `str`, `int` vb. tekil değerler döndürebilirsiniz.
+
+Ayrıca Pydantic modelleri de döndürebilirsiniz (bununla ilgili daha fazlasını ileride göreceksiniz).
+
+Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek (ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En sevdiğiniz nesne/model'leri kullanmayı deneyin; büyük ihtimalle zaten destekleniyordur.
+
+### Adım 6: Deploy edin { #step-6-deploy-it }
+
+Uygulamanızı tek komutla **FastAPI Cloud**'a deploy edin: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### FastAPI Cloud Hakkında { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud**, **FastAPI**'ın arkasındaki aynı yazar ve ekip tarafından geliştirilmiştir.
+
+Minimum eforla bir API'ı **oluşturma**, **deploy etme** ve **erişme** sürecini sadeleştirir.
+
+FastAPI ile uygulama geliştirirken yaşadığınız aynı **developer experience**'ı, onları buluta **deploy etme** aşamasına da taşır. 🎉
+
+FastAPI Cloud, *FastAPI and friends* açık kaynak projelerinin birincil sponsoru ve finansman sağlayıcısıdır. ✨
+
+#### Diğer cloud sağlayıcılarına deploy edin { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI açık kaynaklıdır ve standartlara dayanır. FastAPI uygulamalarını seçtiğiniz herhangi bir cloud sağlayıcısına deploy edebilirsiniz.
+
+FastAPI uygulamalarını onlarla deploy etmek için cloud sağlayıcınızın kılavuzlarını takip edin. 🤓
+
+## Özet { #recap }
+
+* `FastAPI` import edin.
+* Bir `app` instance'ı oluşturun.
+* `@app.get("/")` gibi decorator'ları kullanarak bir **path operation decorator** yazın.
+* Bir **path operation function** tanımlayın; örneğin `def root(): ...`.
+* `fastapi dev` komutunu kullanarak geliştirme sunucusunu çalıştırın.
+* İsterseniz `fastapi deploy` ile uygulamanızı deploy edin.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md
deleted file mode 100644
index b39802f5d..000000000
--- a/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,336 +0,0 @@
-# İlk Adımlar
-
-En basit FastAPI dosyası şu şekildedir:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bunu bir `main.py` dosyasına kopyalayın.
-
-Projeyi çalıştırın:
-
-get işlemi kullanılarak
-
-
-!!! info "`@decorator` Bilgisi"
- Python `@something` şeklinde ifadeleri "decorator" olarak adlandırır.
-
- Decoratoru bir fonksiyonun üzerine koyarsınız. Dekoratif bir şapka gibi (Sanırım terim buradan gelmektedir).
-
- Bir "decorator" fonksiyonu alır ve bazı işlemler gerçekleştir.
-
- Bizim durumumzda decarator **FastAPI'ye** fonksiyonun bir `get` işlemi ile `/` pathine geldiğini söyler.
-
- Bu **path işlem decoratordür**
-
-Ayrıca diğer işlemleri de kullanabilirsiniz:
-
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-
-Ve daha egzotik olanları:
-
-* `@app.options()`
-* `@app.head()`
-* `@app.patch()`
-* `@app.trace()`
-
-!!! tip
- Her işlemi (HTTP method) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz.
-
- **FastAPI** herhangi bir özel anlamı zorlamaz.
-
- Buradaki bilgiler bir gereklilik değil, bir kılavuz olarak sunulmaktadır.
-
- Örneğin, GraphQL kullanırkan normalde tüm işlemleri yalnızca `POST` işlemini kullanarak gerçekleştirirsiniz.
-
-### Adım 4: **path işlem fonksiyonunu** tanımlayın
-
-Aşağıdakiler bizim **path işlem fonksiyonlarımızdır**:
-
-* **path**: `/`
-* **işlem**: `get`
-* **function**: "decorator"ün altındaki fonksiyondur (`@app.get("/")` altında).
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bu bir Python fonksiyonudur.
-
-Bir `GET` işlemi kullanarak "`/`" URL'sine bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır.
-
-Bu durumda bir `async` fonksiyonudur.
-
----
-
-Bunu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarakta tanımlayabilirsiniz.
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
-
-!!! note
-
- Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Acelesi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} kontrol edebilirsiniz.
-
-### Adım 5: İçeriği geri döndürün
-
-
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bir `dict`, `list` döndürebilir veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz.
-
-Ayrıca, Pydantic modellerini de döndürebilirsiniz. (Bununla ilgili daha sonra ayrıntılı bilgi göreceksiniz.)
-
-Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek(ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En beğendiklerinizi kullanmayı deneyin, yüksek ihtimalle destekleniyordur.
-
-## Özet
-
-* `FastAPI`'yi içe aktarın.
-* Bir `app` örneği oluşturun.
-* **path işlem decorator** yazın. (`@app.get("/")` gibi)
-* **path işlem fonksiyonu** yazın. (`def root(): ...` gibi)
-* Development sunucunuzu çalıştırın. (`uvicorn main:app --reload` gibi)
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/tr/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..a4d693792
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,244 @@
+# Hataları Yönetme { #handling-errors }
+
+API’nizi kullanan bir client’a hata bildirmek zorunda olduğunuz pek çok durum vardır.
+
+Bu client; frontend’i olan bir tarayıcı, başka birinin yazdığı bir kod, bir IoT cihazı vb. olabilir.
+
+Client’a şunları söylemeniz gerekebilir:
+
+* Client’ın bu işlem için yeterli yetkisi yok.
+* Client’ın bu kaynağa erişimi yok.
+* Client’ın erişmeye çalıştığı öğe mevcut değil.
+* vb.
+
+Bu durumlarda genellikle **400** aralığında (**400** ile **499** arası) bir **HTTP status code** döndürürsünüz.
+
+Bu, 200 HTTP status code’larına (200 ile 299 arası) benzer. Bu "200" status code’ları, request’in bir şekilde "başarılı" olduğunu ifade eder.
+
+400 aralığındaki status code’lar ise hatanın client tarafından kaynaklandığını gösterir.
+
+Şu meşhur **"404 Not Found"** hatalarını (ve şakalarını) hatırlıyor musunuz?
+
+## `HTTPException` Kullanma { #use-httpexception }
+
+Client’a hata içeren HTTP response’ları döndürmek için `HTTPException` kullanırsınız.
+
+### `HTTPException`’ı Import Etme { #import-httpexception }
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}
+
+### Kodunuzda Bir `HTTPException` Raise Etme { #raise-an-httpexception-in-your-code }
+
+`HTTPException`, API’lerle ilgili ek veriler içeren normal bir Python exception’ıdır.
+
+Python exception’ı olduğu için `return` etmezsiniz, `raise` edersiniz.
+
+Bu aynı zamanda şunu da ifade eder: *path operation function*’ınızın içinde çağırdığınız bir yardımcı (utility) fonksiyonun içindeyken `HTTPException` raise ederseniz, *path operation function* içindeki kodun geri kalanı çalışmaz; request’i hemen sonlandırır ve `HTTPException` içindeki HTTP hatasını client’a gönderir.
+
+Bir değer döndürmek yerine exception raise etmenin faydası, Dependencies ve Security bölümünde daha da netleşecektir.
+
+Bu örnekte, client var olmayan bir ID ile bir item istediğinde, `404` status code’u ile bir exception raise edelim:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[11] *}
+
+### Ortaya Çıkan Response { #the-resulting-response }
+
+Client `http://example.com/items/foo` (bir `item_id` `"foo"`) isterse, HTTP status code olarak 200 ve şu JSON response’u alır:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Ancak client `http://example.com/items/bar` (mevcut olmayan bir `item_id` `"bar"`) isterse, HTTP status code olarak 404 ("not found" hatası) ve şu JSON response’u alır:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | İpucu
+
+Bir `HTTPException` raise ederken, `detail` parametresine sadece `str` değil, JSON’a dönüştürülebilen herhangi bir değer geçebilirsiniz.
+
+Örneğin `dict`, `list` vb. geçebilirsiniz.
+
+Bunlar **FastAPI** tarafından otomatik olarak işlenir ve JSON’a dönüştürülür.
+
+///
+
+## Özel Header’lar Eklemek { #add-custom-headers }
+
+Bazı durumlarda HTTP hata response’una özel header’lar eklemek faydalıdır. Örneğin bazı güvenlik türlerinde.
+
+Muhtemelen bunu doğrudan kendi kodunuzda kullanmanız gerekmeyecek.
+
+Ama ileri seviye bir senaryo için ihtiyaç duyarsanız, özel header’lar ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}
+
+## Özel Exception Handler’ları Kurmak { #install-custom-exception-handlers }
+
+Starlette’in aynı exception yardımcı araçlarıyla özel exception handler’lar ekleyebilirsiniz.
+
+Diyelim ki sizin (ya da kullandığınız bir kütüphanenin) `raise` edebileceği `UnicornException` adında özel bir exception’ınız var.
+
+Ve bu exception’ı FastAPI ile global olarak handle etmek istiyorsunuz.
+
+`@app.exception_handler()` ile özel bir exception handler ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+Burada `/unicorns/yolo` için request atarsanız, *path operation* bir `UnicornException` `raise` eder.
+
+Ancak bu, `unicorn_exception_handler` tarafından handle edilir.
+
+Böylece HTTP status code’u `418` olan, JSON içeriği şu şekilde temiz bir hata response’u alırsınız:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.requests import Request` ve `from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.responses` içeriğini `fastapi.responses` olarak da sunar. Ancak mevcut response’ların çoğu doğrudan Starlette’ten gelir. `Request` için de aynısı geçerlidir.
+
+///
+
+## Varsayılan Exception Handler’ları Override Etmek { #override-the-default-exception-handlers }
+
+**FastAPI** bazı varsayılan exception handler’lara sahiptir.
+
+Bu handler’lar, `HTTPException` `raise` ettiğinizde ve request geçersiz veri içerdiğinde varsayılan JSON response’ları döndürmekten sorumludur.
+
+Bu exception handler’ları kendi handler’larınızla override edebilirsiniz.
+
+### Request Validation Exception’larını Override Etmek { #override-request-validation-exceptions }
+
+Bir request geçersiz veri içerdiğinde, **FastAPI** içeride `RequestValidationError` raise eder.
+
+Ve bunun için varsayılan bir exception handler da içerir.
+
+Override etmek için `RequestValidationError`’ı import edin ve exception handler’ı `@app.exception_handler(RequestValidationError)` ile decorate edin.
+
+Exception handler, bir `Request` ve exception’ı alır.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}
+
+Artık `/items/foo`’ya giderseniz, şu varsayılan JSON hatası yerine:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+şu şekilde bir metin (text) versiyonu alırsınız:
+
+```
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
+```
+
+### `HTTPException` Hata Handler’ını Override Etmek { #override-the-httpexception-error-handler }
+
+Benzer şekilde `HTTPException` handler’ını da override edebilirsiniz.
+
+Örneğin bu hatalar için JSON yerine plain text response döndürmek isteyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import PlainTextResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.responses` içeriğini `fastapi.responses` olarak da sunar. Ancak mevcut response’ların çoğu doğrudan Starlette’ten gelir.
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+`RequestValidationError`, validation hatasının gerçekleştiği dosya adı ve satır bilgilerini içerir; isterseniz bunu log’larınıza ilgili bilgilerle birlikte yazdırabilirsiniz.
+
+Ancak bu, eğer sadece string’e çevirip bu bilgiyi doğrudan response olarak döndürürseniz sisteminiz hakkında bir miktar bilgi sızdırabileceğiniz anlamına gelir. Bu yüzden burada kod, her bir hatayı ayrı ayrı çıkarıp gösterir.
+
+///
+
+### `RequestValidationError` Body’sini Kullanmak { #use-the-requestvalidationerror-body }
+
+`RequestValidationError`, geçersiz veriyle aldığı `body`’yi içerir.
+
+Uygulamanızı geliştirirken body’yi log’lamak, debug etmek, kullanıcıya döndürmek vb. için bunu kullanabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}
+
+Şimdi şu gibi geçersiz bir item göndermeyi deneyin:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Aldığınız body’yi de içeren, verinin geçersiz olduğunu söyleyen bir response alırsınız:
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### FastAPI’nin `HTTPException`’ı vs Starlette’in `HTTPException`’ı { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
+
+**FastAPI**’nin kendi `HTTPException`’ı vardır.
+
+Ve **FastAPI**’nin `HTTPException` hata sınıfı, Starlette’in `HTTPException` hata sınıfından kalıtım alır (inherit).
+
+Tek fark şudur: **FastAPI**’nin `HTTPException`’ı `detail` alanı için JSON’a çevrilebilir herhangi bir veri kabul ederken, Starlette’in `HTTPException`’ı burada sadece string kabul eder.
+
+Bu yüzden kodunuzda her zamanki gibi **FastAPI**’nin `HTTPException`’ını raise etmeye devam edebilirsiniz.
+
+Ancak bir exception handler register ederken, bunu Starlette’in `HTTPException`’ı için register etmelisiniz.
+
+Böylece Starlette’in internal kodunun herhangi bir bölümü ya da bir Starlette extension/plug-in’i Starlette `HTTPException` raise ederse, handler’ınız bunu yakalayıp (catch) handle edebilir.
+
+Bu örnekte, iki `HTTPException`’ı da aynı kodda kullanabilmek için Starlette’in exception’ı `StarletteHTTPException` olarak yeniden adlandırılıyor:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### **FastAPI**’nin Exception Handler’larını Yeniden Kullanmak { #reuse-fastapis-exception-handlers }
+
+Exception’ı, **FastAPI**’nin aynı varsayılan exception handler’larıyla birlikte kullanmak isterseniz, varsayılan exception handler’ları `fastapi.exception_handlers` içinden import edip yeniden kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}
+
+Bu örnekte sadece oldukça açıklayıcı bir mesajla hatayı yazdırıyorsunuz; ama fikir anlaşılıyor. Exception’ı kullanıp ardından varsayılan exception handler’ları olduğu gibi yeniden kullanabilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..9170515dc
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Header Parametre Modelleri { #header-parameter-models }
+
+Birbiriyle ilişkili **header parametreleri**nden oluşan bir grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz.
+
+Bu sayede modeli **birden fazla yerde yeniden kullanabilir**, ayrıca tüm parametreler için doğrulamaları ve metadata bilgilerini tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎
+
+/// note | Not
+
+Bu özellik FastAPI `0.115.0` sürümünden beri desteklenmektedir. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic Model ile Header Parametreleri { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+İhtiyacınız olan **header parametreleri**ni bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Header` olarak belirtin:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI**, request içindeki **headers** bölümünden **her alan** için veriyi **çıkarır** ve size tanımladığınız Pydantic model örneğini verir.
+
+## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }
+
+Gerekli header'ları `/docs` altındaki doküman arayüzünde görebilirsiniz:
+
+
+contact alanları| Parametre | Tip | Açıklama |
|---|---|---|
name | str | İletişim kişisi/kuruluşunu tanımlayan ad. |
url | str | İletişim bilgilerine işaret eden URL. URL formatında OLMALIDIR. |
email | str | İletişim kişisi/kuruluşunun e-posta adresi. E-posta adresi formatında OLMALIDIR. |
license_info alanları| Parametre | Tip | Açıklama |
|---|---|---|
name | str | ZORUNLU (license_info ayarlanmışsa). API için kullanılan lisans adı. |
identifier | str | API için bir SPDX lisans ifadesi. identifier alanı, url alanıyla karşılıklı olarak dışlayıcıdır (ikisi aynı anda kullanılamaz). OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0 sürümünden itibaren mevcut. |
url | str | API için kullanılan lisansa ait URL. URL formatında OLMALIDIR. |
+
+## License identifier { #license-identifier }
+
+OpenAPI 3.1.0 ve FastAPI 0.99.0 sürümünden itibaren, `license_info` içinde `url` yerine bir `identifier` da ayarlayabilirsiniz.
+
+Örneğin:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}
+
+## Tag'ler için Metadata { #metadata-for-tags }
+
+`openapi_tags` parametresiyle, path operation'larınızı gruplamak için kullandığınız farklı tag'ler adına ek metadata da ekleyebilirsiniz.
+
+Bu parametre, her tag için bir sözlük (dictionary) içeren bir liste alır.
+
+Her sözlük şunları içerebilir:
+
+* `name` (**zorunlu**): *path operation*'larda ve `APIRouter`'larda `tags` parametresinde kullandığınız tag adıyla aynı olan bir `str`.
+* `description`: tag için kısa bir açıklama içeren `str`. Markdown içerebilir ve doküman arayüzünde gösterilir.
+* `externalDocs`: harici dokümanları tanımlayan bir `dict`:
+ * `description`: harici dokümanlar için kısa açıklama içeren `str`.
+ * `url` (**zorunlu**): harici dokümantasyonun URL'sini içeren `str`.
+
+### Tag'ler için metadata oluşturun { #create-metadata-for-tags }
+
+`users` ve `items` tag'lerini içeren bir örnekle deneyelim.
+
+Tag'leriniz için metadata oluşturup `openapi_tags` parametresine geçin:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}
+
+Açıklamaların içinde Markdown kullanabileceğinizi unutmayın; örneğin "login" kalın (**login**) ve "fancy" italik (_fancy_) olarak gösterilecektir.
+
+/// tip | İpucu
+
+Kullandığınız tüm tag'ler için metadata eklemek zorunda değilsiniz.
+
+///
+
+### Tag'lerinizi kullanın { #use-your-tags }
+
+*path operation*'larınızı (ve `APIRouter`'ları) farklı tag'lere atamak için `tags` parametresini kullanın:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+Tag'ler hakkında daha fazlası için: [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Dokümanları kontrol edin { #check-the-docs }
+
+Artık dokümanlara baktığınızda, eklediğiniz tüm metadata gösterilir:
+
+
+
+### Tag sırası { #order-of-tags }
+
+Her tag metadata sözlüğünün listedeki sırası, doküman arayüzünde gösterilecek sırayı da belirler.
+
+Örneğin alfabetik sıralamada `users`, `items`'tan sonra gelirdi; ancak listedeki ilk sözlük olarak `users` metadata'sını eklediğimiz için, dokümanlarda önce o görünür.
+
+## OpenAPI URL'si { #openapi-url }
+
+Varsayılan olarak OpenAPI şeması `/openapi.json` adresinden sunulur.
+
+Ancak bunu `openapi_url` parametresiyle yapılandırabilirsiniz.
+
+Örneğin `/api/v1/openapi.json` adresinden sunulacak şekilde ayarlamak için:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+OpenAPI şemasını tamamen kapatmak isterseniz `openapi_url=None` ayarlayabilirsiniz; bu, onu kullanan dokümantasyon arayüzlerini de devre dışı bırakır.
+
+## Doküman URL'leri { #docs-urls }
+
+Dahil gelen iki dokümantasyon arayüzünü yapılandırabilirsiniz:
+
+* **Swagger UI**: `/docs` adresinden sunulur.
+ * URL'sini `docs_url` parametresiyle ayarlayabilirsiniz.
+ * `docs_url=None` ayarlayarak devre dışı bırakabilirsiniz.
+* **ReDoc**: `/redoc` adresinden sunulur.
+ * URL'sini `redoc_url` parametresiyle ayarlayabilirsiniz.
+ * `redoc_url=None` ayarlayarak devre dışı bırakabilirsiniz.
+
+Örneğin Swagger UI'yi `/documentation` adresinden sunup ReDoc'u kapatmak için:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py39.py hl[3] *}
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/middleware.md b/docs/tr/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..68222265e
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Middleware { #middleware }
+
+**FastAPI** uygulamalarına middleware ekleyebilirsiniz.
+
+"Middleware", herhangi bir özel *path operation* tarafından işlenmeden önce her **request** ile çalışan bir fonksiyondur. Ayrıca geri döndürmeden önce her **response** ile de çalışır.
+
+* Uygulamanıza gelen her **request**'i alır.
+* Ardından o **request** üzerinde bir işlem yapabilir veya gerekli herhangi bir kodu çalıştırabilir.
+* Sonra **request**'i uygulamanın geri kalanı tarafından işlenmesi için iletir (bir *path operation* tarafından).
+* Ardından uygulama tarafından üretilen **response**'u alır (bir *path operation* tarafından).
+* Sonra o **response** üzerinde bir işlem yapabilir veya gerekli herhangi bir kodu çalıştırabilir.
+* Son olarak **response**'u döndürür.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`yield` ile dependency'leriniz varsa, çıkış (exit) kodu middleware'den *sonra* çalışır.
+
+Herhangi bir background task varsa ([Background Tasks](background-tasks.md){.internal-link target=_blank} bölümünde ele alınıyor, ileride göreceksiniz), bunlar tüm middleware'ler *tamamlandıktan sonra* çalışır.
+
+///
+
+## Middleware Oluşturma { #create-a-middleware }
+
+Bir middleware oluşturmak için bir fonksiyonun üzerine `@app.middleware("http")` decorator'ünü kullanırsınız.
+
+Middleware fonksiyonu şunları alır:
+
+* `request`.
+* Parametre olarak `request` alacak bir `call_next` fonksiyonu.
+ * Bu fonksiyon `request`'i ilgili *path operation*'a iletir.
+ * Ardından ilgili *path operation* tarafından üretilen `response`'u döndürür.
+* Sonrasında `response`'u döndürmeden önce ayrıca değiştirebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Özel (proprietary) header'lar `X-` prefix'i kullanılarak eklenebilir, bunu aklınızda tutun.
+
+Ancak tarayıcıdaki bir client'ın görebilmesini istediğiniz özel header'larınız varsa, bunları CORS konfigürasyonlarınıza ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) eklemeniz gerekir. Bunun için, Starlette'ın CORS dokümanlarında belgelenen `expose_headers` parametresini kullanın.
+
+///
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.requests import Request` da kullanabilirdiniz.
+
+**FastAPI** bunu geliştirici olarak size kolaylık olsun diye sunar. Ancak doğrudan Starlette'tan gelir.
+
+///
+
+### `response`'tan Önce ve Sonra { #before-and-after-the-response }
+
+Herhangi bir *path operation* `request`'i almadan önce, `request` ile birlikte çalışacak kod ekleyebilirsiniz.
+
+Ayrıca `response` üretildikten sonra, geri döndürmeden önce de kod çalıştırabilirsiniz.
+
+Örneğin, request'i işleyip response üretmenin kaç saniye sürdüğünü içeren `X-Process-Time` adlı özel bir header ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Burada `time.time()` yerine `time.perf_counter()` kullanıyoruz, çünkü bu kullanım senaryolarında daha hassas olabilir. 🤓
+
+///
+
+## Birden Fazla Middleware Çalıştırma Sırası { #multiple-middleware-execution-order }
+
+`@app.middleware()` decorator'ü veya `app.add_middleware()` metodu ile birden fazla middleware eklediğinizde, eklenen her yeni middleware uygulamayı sarar ve bir stack oluşturur. En son eklenen middleware en *dıştaki* (outermost), ilk eklenen ise en *içteki* (innermost) olur.
+
+Request tarafında önce en *dıştaki* middleware çalışır.
+
+Response tarafında ise en son o çalışır.
+
+Örneğin:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+Bu, aşağıdaki çalıştırma sırasını oluşturur:
+
+* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → route
+
+* **Response**: route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+Bu stack davranışı, middleware'lerin öngörülebilir ve kontrol edilebilir bir sırayla çalıştırılmasını sağlar.
+
+## Diğer Middleware'ler { #other-middlewares }
+
+Diğer middleware'ler hakkında daha fazlasını daha sonra [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} bölümünde okuyabilirsiniz.
+
+Bir sonraki bölümde, middleware ile CORS'un nasıl ele alınacağını göreceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/tr/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..3fe24dc0a
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Path Operation Yapılandırması { #path-operation-configuration }
+
+Onu yapılandırmak için *path operation decorator*’ınıza geçebileceğiniz çeşitli parametreler vardır.
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bu parametrelerin *path operation function*’ınıza değil, doğrudan *path operation decorator*’ına verildiğine dikkat edin.
+
+///
+
+## Response Status Code { #response-status-code }
+
+*Path operation*’ınızın response’unda kullanılacak (HTTP) `status_code`’u tanımlayabilirsiniz.
+
+`404` gibi `int` kodu doğrudan verebilirsiniz.
+
+Ancak her sayısal kodun ne işe yaradığını hatırlamıyorsanız, `status` içindeki kısayol sabitlerini kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+Bu status code response’da kullanılacak ve OpenAPI şemasına eklenecektir.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette import status` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak işinizi kolaylaştırmak için `starlette.status`’u `fastapi.status` olarak da sunar. Ancak kaynağı doğrudan Starlette’tir.
+
+///
+
+## Tags { #tags }
+
+*Path operation*’ınıza tag ekleyebilirsiniz; `tags` parametresine `str` öğelerinden oluşan bir `list` verin (genellikle tek bir `str`):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+Bunlar OpenAPI şemasına eklenecek ve otomatik dokümantasyon arayüzleri tarafından kullanılacaktır:
+
+
+
+### Enum ile Tags { #tags-with-enums }
+
+Büyük bir uygulamanız varsa, zamanla **birden fazla tag** birikebilir ve ilişkili *path operation*’lar için her zaman **aynı tag**’i kullandığınızdan emin olmak isteyebilirsiniz.
+
+Bu durumlarda tag’leri bir `Enum` içinde tutmak mantıklı olabilir.
+
+**FastAPI** bunu düz string’lerde olduğu gibi aynı şekilde destekler:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## Özet ve açıklama { #summary-and-description }
+
+Bir `summary` ve `description` ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## Docstring’den Description { #description-from-docstring }
+
+Açıklamalar genelde uzun olur ve birden fazla satıra yayılır; bu yüzden *path operation* açıklamasını, fonksiyonun içinde docstring olarak tanımlayabilirsiniz; **FastAPI** de onu buradan okur.
+
+Docstring içinde Markdown yazabilirsiniz; doğru şekilde yorumlanır ve gösterilir (docstring girintisi dikkate alınarak).
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+Interactive docs’ta şöyle kullanılacaktır:
+
+
+
+## Response description { #response-description }
+
+`response_description` parametresi ile response açıklamasını belirtebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`response_description` özellikle response’u ifade eder; `description` ise genel olarak *path operation*’ı ifade eder.
+
+///
+
+/// check | Ek bilgi
+
+OpenAPI, her *path operation* için bir response description zorunlu kılar.
+
+Bu yüzden siz sağlamazsanız, **FastAPI** otomatik olarak "Successful response" üretir.
+
+///
+
+
+
+## Bir *path operation*’ı Deprecate Etmek { #deprecate-a-path-operation }
+
+Bir *path operation*’ı kaldırmadan, deprecated olarak işaretlemeniz gerekiyorsa `deprecated` parametresini verin:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}
+
+Interactive docs’ta deprecated olduğu net şekilde işaretlenecektir:
+
+
+
+Deprecated olan ve olmayan *path operation*’ların nasıl göründüğüne bakın:
+
+
+
+## Özet { #recap }
+
+*Path operation*’larınızı, *path operation decorator*’larına parametre geçirerek kolayca yapılandırabilir ve metadata ekleyebilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/tr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..e0118d71d
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,154 @@
+# Path Parametreleri ve Sayısal Doğrulamalar { #path-parameters-and-numeric-validations }
+
+`Query` ile query parametreleri için daha fazla doğrulama ve metadata tanımlayabildiğiniz gibi, `Path` ile de path parametreleri için aynı tür doğrulama ve metadata tanımlayabilirsiniz.
+
+## `Path`'i İçe Aktarın { #import-path }
+
+Önce `fastapi` içinden `Path`'i ve `Annotated`'ı içe aktarın:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+FastAPI, 0.95.0 sürümünde `Annotated` desteğini ekledi (ve bunu önermeye başladı).
+
+Daha eski bir sürüm kullanıyorsanız, `Annotated` kullanmaya çalıştığınızda hata alırsınız.
+
+`Annotated` kullanmadan önce mutlaka FastAPI sürümünü en az 0.95.1 olacak şekilde [FastAPI sürümünü yükseltin](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Metadata Tanımlayın { #declare-metadata }
+
+`Query` için geçerli olan parametrelerin aynısını tanımlayabilirsiniz.
+
+Örneğin, `item_id` path parametresi için bir `title` metadata değeri tanımlamak isterseniz şunu yazabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | Not
+
+Bir path parametresi her zaman zorunludur, çünkü path'in bir parçası olmak zorundadır. `None` ile tanımlasanız veya bir varsayılan değer verseniz bile bu hiçbir şeyi değiştirmez; yine her zaman zorunlu olur.
+
+///
+
+## Parametreleri İhtiyacınıza Göre Sıralayın { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | İpucu
+
+`Annotated` kullanıyorsanız, bu muhtemelen o kadar önemli ya da gerekli değildir.
+
+///
+
+Diyelim ki query parametresi `q`'yu zorunlu bir `str` olarak tanımlamak istiyorsunuz.
+
+Ayrıca bu parametre için başka bir şey tanımlamanız gerekmiyor; dolayısıyla `Query` kullanmanıza da aslında gerek yok.
+
+Ancak `item_id` path parametresi için yine de `Path` kullanmanız gerekiyor. Ve bir sebepten `Annotated` kullanmak istemiyorsunuz.
+
+Python, "default" değeri olan bir parametreyi, "default" değeri olmayan bir parametreden önce yazarsanız şikayet eder.
+
+Ama bunların sırasını değiştirebilir ve default değeri olmayan parametreyi (query parametresi `q`) en başa koyabilirsiniz.
+
+Bu **FastAPI** için önemli değildir. FastAPI parametreleri isimlerine, tiplerine ve default tanımlarına (`Query`, `Path`, vb.) göre tespit eder; sırayla ilgilenmez.
+
+Dolayısıyla fonksiyonunuzu şöyle tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+
+Ancak şunu unutmayın: `Annotated` kullanırsanız bu problem olmaz; çünkü `Query()` veya `Path()` için fonksiyon parametresi default değerlerini kullanmıyorsunuz.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+
+## Parametreleri İhtiyacınıza Göre Sıralayın: Küçük Hileler { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+
+/// tip | İpucu
+
+`Annotated` kullanıyorsanız, bu muhtemelen o kadar önemli ya da gerekli değildir.
+
+///
+
+İşte bazen işe yarayan **küçük bir hile**; ama çok sık ihtiyacınız olmayacak.
+
+Şunları yapmak istiyorsanız:
+
+* `q` query parametresini `Query` kullanmadan ve herhangi bir default değer vermeden tanımlamak
+* `item_id` path parametresini `Path` kullanarak tanımlamak
+* bunları farklı bir sırada yazmak
+* `Annotated` kullanmamak
+
+...Python bunun için küçük, özel bir sözdizimi sunar.
+
+Fonksiyonun ilk parametresi olarak `*` geçin.
+
+Python bu `*` ile bir şey yapmaz; ama bundan sonraki tüm parametrelerin keyword argument (anahtar-değer çiftleri) olarak çağrılması gerektiğini bilir; buna kwargs da denir. Default değerleri olmasa bile.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+### `Annotated` ile Daha İyi { #better-with-annotated }
+
+Şunu da unutmayın: `Annotated` kullanırsanız, fonksiyon parametresi default değerlerini kullanmadığınız için bu sorun ortaya çıkmaz ve muhtemelen `*` kullanmanız da gerekmez.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Sayı Doğrulamaları: Büyük Eşit { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+`Query` ve `Path` (ve ileride göreceğiniz diğerleri) ile sayı kısıtları tanımlayabilirsiniz.
+
+Burada `ge=1` ile, `item_id` değerinin `1`'den "`g`reater than or `e`qual" olacak şekilde bir tam sayı olması gerekir.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Sayı Doğrulamaları: Büyük ve Küçük Eşit { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+Aynısı şunlar için de geçerlidir:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Sayı Doğrulamaları: `float` Değerler, Büyük ve Küçük { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
+
+Sayı doğrulamaları `float` değerler için de çalışır.
+
+Burada gt tanımlayabilmek (sadece ge değil) önemli hale gelir. Çünkü örneğin bir değerin `0`'dan büyük olmasını isteyebilirsiniz; `1`'den küçük olsa bile.
+
+Bu durumda `0.5` geçerli bir değer olur. Ancak `0.0` veya `0` geçerli olmaz.
+
+Aynısı lt için de geçerlidir.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+`Query`, `Path` (ve henüz görmedikleriniz) ile metadata ve string doğrulamalarını, [Query Parametreleri ve String Doğrulamalar](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} bölümündekiyle aynı şekilde tanımlayabilirsiniz.
+
+Ayrıca sayısal doğrulamalar da tanımlayabilirsiniz:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual
+* `lt`: `l`ess `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+/// info | Bilgi
+
+`Query`, `Path` ve ileride göreceğiniz diğer class'lar ortak bir `Param` class'ının alt class'larıdır.
+
+Hepsi, gördüğünüz ek doğrulama ve metadata parametrelerini paylaşır.
+
+///
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`Query`, `Path` ve diğerlerini `fastapi` içinden import ettiğinizde, bunlar aslında birer fonksiyondur.
+
+Çağrıldıklarında, aynı isme sahip class'ların instance'larını döndürürler.
+
+Yani `Query`'yi import edersiniz; bu bir fonksiyondur. Onu çağırdığınızda, yine `Query` adlı bir class'ın instance'ını döndürür.
+
+Bu fonksiyonlar (class'ları doğrudan kullanmak yerine) editörünüzün type'larıyla ilgili hata işaretlememesi için vardır.
+
+Bu sayede, bu hataları yok saymak üzere özel ayarlar eklemeden normal editörünüzü ve coding araçlarınızı kullanabilirsiniz.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..db676f1ee
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,251 @@
+# Yol Parametreleri { #path-parameters }
+
+Python string biçimlemede kullanılan sözdizimiyle path "parametreleri"ni veya "değişkenleri"ni tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
+
+Path parametresi `item_id`'nin değeri, fonksiyonunuza `item_id` argümanı olarak aktarılacaktır.
+
+Yani, bu örneği çalıştırıp http://127.0.0.1:8000/items/foo adresine giderseniz, şöyle bir response görürsünüz:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Tip İçeren Yol Parametreleri { #path-parameters-with-types }
+
+Standart Python tip belirteçlerini kullanarak path parametresinin tipini fonksiyonun içinde tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+
+Bu durumda, `item_id` bir `int` olarak tanımlanır.
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Bu sayede, fonksiyon içinde hata denetimi, kod tamamlama vb. konularda editör desteğine kavuşursunuz.
+
+///
+
+## Veri conversion { #data-conversion }
+
+Bu örneği çalıştırıp tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/3 adresini açarsanız, şöyle bir response görürsünüz:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Dikkat edin: fonksiyonunuzun aldığı (ve döndürdüğü) değer olan `3`, string `"3"` değil, bir Python `int`'idir.
+
+Yani, bu tip tanımıyla birlikte **FastAPI** size otomatik request "parsing" sağlar.
+
+///
+
+## Veri Doğrulama { #data-validation }
+
+Ancak tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/foo adresine giderseniz, şuna benzer güzel bir HTTP hatası görürsünüz:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+çünkü path parametresi `item_id`, `int` olmayan `"foo"` değerine sahipti.
+
+Aynı hata, şu örnekte olduğu gibi `int` yerine `float` verirseniz de ortaya çıkar: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Yani, aynı Python tip tanımıyla birlikte **FastAPI** size veri doğrulama sağlar.
+
+Dikkat edin: hata ayrıca doğrulamanın geçmediği noktayı da açıkça belirtir.
+
+Bu, API'ınızla etkileşime giren kodu geliştirirken ve debug ederken inanılmaz derecede faydalıdır.
+
+///
+
+## Dokümantasyon { #documentation }
+
+Tarayıcınızı http://127.0.0.1:8000/docs adresinde açtığınızda, aşağıdaki gibi otomatik ve interaktif bir API dokümantasyonu görürsünüz:
+
+
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Yine, sadece aynı Python tip tanımıyla **FastAPI** size otomatik ve interaktif dokümantasyon (Swagger UI entegrasyonuyla) sağlar.
+
+Dikkat edin: path parametresi integer olarak tanımlanmıştır.
+
+///
+
+## Standartlara Dayalı Avantajlar, Alternatif Dokümantasyon { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
+
+Üretilen şema OpenAPI standardından geldiği için birçok uyumlu araç vardır.
+
+Bu nedenle **FastAPI**'ın kendisi, http://127.0.0.1:8000/redoc adresinden erişebileceğiniz alternatif bir API dokümantasyonu (ReDoc kullanarak) sağlar:
+
+
+
+Aynı şekilde, birçok uyumlu araç vardır. Birçok dil için kod üretme araçları da buna dahildir.
+
+## Pydantic { #pydantic }
+
+Tüm veri doğrulamaları, arka planda Pydantic tarafından gerçekleştirilir; böylece onun tüm avantajlarından faydalanırsınız. Ve emin ellerde olduğunuzu bilirsiniz.
+
+Aynı tip tanımlarını `str`, `float`, `bool` ve daha birçok karmaşık veri tipiyle kullanabilirsiniz.
+
+Bunların birkaçı, eğitimin sonraki bölümlerinde ele alınacaktır.
+
+## Sıralama Önemlidir { #order-matters }
+
+*Path operation*'lar oluştururken sabit bir path'e sahip olduğunuz durumlarla karşılaşabilirsiniz.
+
+Örneğin `/users/me`'nin, geçerli kullanıcı hakkında veri almak için kullanıldığını varsayalım.
+
+Sonra belirli bir kullanıcı hakkında, kullanıcı ID'si ile veri almak için `/users/{user_id}` şeklinde bir path'iniz de olabilir.
+
+*Path operation*'lar sırayla değerlendirildiği için, `/users/me` için olan path'in `/users/{user_id}` olandan önce tanımlandığından emin olmanız gerekir:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
+
+Aksi halde, `/users/{user_id}` için olan path, `"me"` değerini `user_id` parametresi olarak aldığını "düşünerek" `/users/me` için de eşleşir.
+
+Benzer şekilde, bir path operation'ı yeniden tanımlayamazsınız:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
+
+Path önce eşleştiği için her zaman ilk olan kullanılır.
+
+## Ön Tanımlı Değerler { #predefined-values }
+
+Bir *path operation*'ınız *path parameter* alıyorsa ama olası geçerli *path parameter* değerlerinin önceden tanımlı olmasını istiyorsanız, standart bir Python `Enum` kullanabilirsiniz.
+
+### Bir `Enum` Sınıfı Oluşturalım { #create-an-enum-class }
+
+`Enum`'u import edin ve `str` ile `Enum`'dan miras alan bir alt sınıf oluşturun.
+
+`str`'den miras aldığınızda API dokümanları değerlerin `string` tipinde olması gerektiğini anlayabilir ve doğru şekilde render edebilir.
+
+Sonra, kullanılabilir geçerli değerler olacak sabit değerli class attribute'ları oluşturun:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Merak ediyorsanız: "AlexNet", "ResNet" ve "LeNet", Makine Öğrenmesi modellerinin sadece isimleridir.
+
+///
+
+### Bir *Path Parameter* Tanımlayalım { #declare-a-path-parameter }
+
+Ardından oluşturduğunuz enum sınıfını (`ModelName`) kullanarak tip belirteciyle bir *path parameter* oluşturun:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
+
+### Dokümana Göz Atalım { #check-the-docs }
+
+*Path parameter* için kullanılabilir değerler ön tanımlı olduğu için, interaktif dokümanlar bunları güzelce gösterebilir:
+
+
+
+### Python *Enumeration*'ları ile Çalışmak { #working-with-python-enumerations }
+
+*Path parameter*'ın değeri bir *enumeration member* olacaktır.
+
+#### *Enumeration Member*'ları Karşılaştıralım { #compare-enumeration-members }
+
+Bunu, oluşturduğunuz enum `ModelName` içindeki *enumeration member* ile karşılaştırabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
+
+#### *Enumeration Value*'yu Alalım { #get-the-enumeration-value }
+
+Gerçek değeri (bu durumda bir `str`) `model_name.value` ile veya genel olarak `your_enum_member.value` ile alabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`"lenet"` değerine `ModelName.lenet.value` ile de erişebilirsiniz.
+
+///
+
+#### *Enumeration Member*'ları Döndürelim { #return-enumeration-members }
+
+*Path operation*'ınızdan, bir JSON body'nin içine gömülü olsalar bile (ör. bir `dict`) *enum member*'ları döndürebilirsiniz.
+
+İstemciye dönmeden önce, karşılık gelen değerlerine (bu durumda string) dönüştürülürler:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
+
+İstemcinizde şöyle bir JSON response alırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Path İçeren Path Parametreleri { #path-parameters-containing-paths }
+
+Diyelim ki `/files/{file_path}` path'ine sahip bir *path operation*'ınız var.
+
+Ama `file_path`'in kendisinin `home/johndoe/myfile.txt` gibi bir *path* içermesi gerekiyor.
+
+Böylece, o dosyanın URL'si şu şekilde olur: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+### OpenAPI Desteği { #openapi-support }
+
+OpenAPI, içinde bir *path* barındıracak bir *path parameter* tanımlamak için bir yöntem desteklemez; çünkü bu, test etmesi ve tanımlaması zor senaryolara yol açabilir.
+
+Yine de, Starlette'in dahili araçlarından birini kullanarak bunu **FastAPI**'da yapabilirsiniz.
+
+Ve dokümanlar, parametrenin bir path içermesi gerektiğini söyleyen herhangi bir dokümantasyon eklemese bile çalışmaya devam eder.
+
+### Path Dönüştürücü { #path-convertor }
+
+Starlette'ten doğrudan gelen bir seçenekle, *path* içeren bir *path parameter*'ı şu URL ile tanımlayabilirsiniz:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+Bu durumda parametrenin adı `file_path`'tir ve son kısım olan `:path`, parametrenin herhangi bir *path* ile eşleşmesi gerektiğini söyler.
+
+Yani şununla kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Parametrenin başında `/home/johndoe/myfile.txt` örneğinde olduğu gibi bir eğik çizgi (`/`) ile başlaması gerekebilir.
+
+Bu durumda URL, `files` ile `home` arasında çift eğik çizgi (`//`) olacak şekilde `/files//home/johndoe/myfile.txt` olur.
+
+///
+
+## Özet { #recap }
+
+**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlarını kullanarak şunları elde edersiniz:
+
+* Editör desteği: hata denetimleri, otomatik tamamlama vb.
+* Veri "parsing"
+* Veri doğrulama
+* API annotation ve otomatik dokümantasyon
+
+Ve bunları sadece bir kez tanımlamanız yeterlidir.
+
+Bu, (ham performans dışında) **FastAPI**'ın alternatif framework'lere kıyasla muhtemelen en görünür ana avantajıdır.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..75139a677
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Query Parameter Modelleri { #query-parameter-models }
+
+Birbirleriyle ilişkili bir **query parameter** grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz.
+
+Böylece **modeli yeniden kullanabilir**, **birden fazla yerde** tekrar tekrar kullanabilir ve tüm parametreler için validation (doğrulama) ile metadata’yı tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎
+
+/// note | Not
+
+Bu özellik FastAPI `0.115.0` sürümünden beri desteklenmektedir. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic Model ile Query Parameters { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+İhtiyacınız olan **query parameter**’ları bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Query` olarak belirtin:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI**, request’teki **query parameter**’lardan **her field** için veriyi **extract** eder ve tanımladığınız Pydantic model’i size verir.
+
+## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }
+
+Query parameter’ları `/docs` altındaki dokümantasyon arayüzünde görebilirsiniz:
+
+
+
+
+### Varsayılanlarla query parametresi listesi / birden fazla değer { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
+
+Hiç değer verilmezse varsayılan bir `list` de tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+
+Şu adrese giderseniz:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+`q`’nun varsayılanı `["foo", "bar"]` olur ve response şöyle olur:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### Sadece `list` kullanmak { #using-just-list }
+
+`list[str]` yerine doğrudan `list` de kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | Not
+
+Bu durumda FastAPI, listenin içeriğini kontrol etmez.
+
+Örneğin `list[int]`, listenin içeriğinin integer olduğunu kontrol eder (ve dokümante eder). Ancak tek başına `list` bunu yapmaz.
+
+///
+
+## Daha fazla metadata tanımlayın { #declare-more-metadata }
+
+Parametre hakkında daha fazla bilgi ekleyebilirsiniz.
+
+Bu bilgiler oluşturulan OpenAPI’a dahil edilir ve dokümantasyon arayüzleri ile harici araçlar tarafından kullanılır.
+
+/// note | Not
+
+Farklı araçların OpenAPI desteği farklı seviyelerde olabilir.
+
+Bazıları tanımladığınız ek bilgilerin hepsini göstermeyebilir; ancak çoğu durumda eksik özellik geliştirme planındadır.
+
+///
+
+Bir `title` ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+Ve bir `description`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## Alias parametreleri { #alias-parameters }
+
+Parametrenin adının `item-query` olmasını istediğinizi düşünün.
+
+Örneğin:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Ancak `item-query` geçerli bir Python değişken adı değildir.
+
+En yakın seçenek `item_query` olur.
+
+Ama sizin hâlâ tam olarak `item-query` olmasına ihtiyacınız var...
+
+O zaman bir `alias` tanımlayabilirsiniz; bu alias, parametre değerini bulmak için kullanılacaktır:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## Parametreleri deprecated yapmak { #deprecating-parameters }
+
+Diyelim ki artık bu parametreyi istemiyorsunuz.
+
+Bazı client’lar hâlâ kullandığı için bir süre tutmanız gerekiyor, ama dokümanların bunu açıkça deprecated olarak göstermesini istiyorsunuz.
+
+O zaman `Query`’ye `deprecated=True` parametresini geçin:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+Dokümanlarda şöyle görünür:
+
+
+
+## Parametreleri OpenAPI’dan hariç tutun { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+Oluşturulan OpenAPI şemasından (dolayısıyla otomatik dokümantasyon sistemlerinden) bir query parametresini hariç tutmak için `Query`’nin `include_in_schema` parametresini `False` yapın:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Özel Doğrulama { #custom-validation }
+
+Yukarıdaki parametrelerle yapılamayan bazı **özel doğrulama** ihtiyaçlarınız olabilir.
+
+Bu durumlarda, normal doğrulamadan sonra (ör. değerin `str` olduğunun doğrulanmasından sonra) uygulanacak bir **custom validator function** kullanabilirsiniz.
+
+Bunu, `Annotated` içinde Pydantic’in `AfterValidator`’ını kullanarak yapabilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Pydantic’te `BeforeValidator` ve başka validator’lar da vardır. 🤓
+
+///
+
+Örneğin bu custom validator, bir item ID’sinin ISBN kitap numarası için `isbn-` ile veya IMDB film URL ID’si için `imdb-` ile başladığını kontrol eder:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+Bu özellik Pydantic 2 ve üzeri sürümlerde mevcuttur. 😎
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+Veritabanı veya başka bir API gibi herhangi bir **harici bileşen** ile iletişim gerektiren bir doğrulama yapmanız gerekiyorsa, bunun yerine **FastAPI Dependencies** kullanmalısınız; onları ileride öğreneceksiniz.
+
+Bu custom validator’lar, request’te sağlanan **yalnızca** **aynı veri** ile kontrol edilebilen şeyler içindir.
+
+///
+
+### O Kodu Anlamak { #understand-that-code }
+
+Önemli nokta, **`Annotated` içinde bir fonksiyonla birlikte `AfterValidator` kullanmak**. İsterseniz bu kısmı atlayabilirsiniz. 🤸
+
+---
+
+Ama bu örnek kodun detaylarını merak ediyorsanız, birkaç ek bilgi:
+
+#### `value.startswith()` ile String { #string-with-value-startswith }
+
+Fark ettiniz mi? `value.startswith()` ile bir string, tuple alabilir ve tuple içindeki her değeri kontrol eder:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Rastgele Bir Item { #a-random-item }
+
+`data.items()` ile, her dictionary öğesi için key ve value içeren tuple’lardan oluşan bir iterable object elde ederiz.
+
+Bu iterable object’i `list(data.items())` ile düzgün bir `list`’e çeviririz.
+
+Ardından `random.choice()` ile list’ten **rastgele bir değer** alırız; yani `(id, name)` içeren bir tuple elde ederiz. Şuna benzer: `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Sonra tuple içindeki bu **iki değeri** `id` ve `name` değişkenlerine **atarız**.
+
+Böylece kullanıcı bir item ID’si vermemiş olsa bile yine de rastgele bir öneri alır.
+
+...bütün bunları **tek bir basit satırda** yapıyoruz. 🤯 Python’u sevmemek elde mi? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+Parametreleriniz için ek doğrulamalar ve metadata tanımlayabilirsiniz.
+
+Genel doğrulamalar ve metadata:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+String’lere özel doğrulamalar:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+`AfterValidator` ile custom doğrulamalar.
+
+Bu örneklerde `str` değerleri için doğrulamanın nasıl tanımlanacağını gördünüz.
+
+Sayılar gibi diğer tipler için doğrulamaları nasıl tanımlayacağınızı öğrenmek için sonraki bölümlere geçin.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
new file mode 100644
index 000000000..89cfa3fb3
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
@@ -0,0 +1,188 @@
+# Sorgu Parametreleri { #query-parameters }
+
+Fonksiyonda path parametrelerinin parçası olmayan diğer parametreleri tanımladığınızda, bunlar otomatik olarak "query" parametreleri olarak yorumlanır.
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
+
+Query, bir URL'de `?` işaretinden sonra gelen ve `&` karakterleriyle ayrılan anahtar-değer çiftlerinin kümesidir.
+
+Örneğin, şu URL'de:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+...query parametreleri şunlardır:
+
+* `skip`: değeri `0`
+* `limit`: değeri `10`
+
+URL'nin bir parçası oldukları için "doğal olarak" string'tirler.
+
+Ancak, bunları Python tipleriyle (yukarıdaki örnekte `int` olarak) tanımladığınızda, o tipe dönüştürülürler ve o tipe göre doğrulanırlar.
+
+Path parametreleri için geçerli olan aynı süreç query parametreleri için de geçerlidir:
+
+* Editör desteği (tabii ki)
+* Veri "parsing"
+* Veri doğrulama
+* Otomatik dokümantasyon
+
+## Varsayılanlar { #defaults }
+
+Query parametreleri path'in sabit bir parçası olmadığından, opsiyonel olabilir ve varsayılan değerlere sahip olabilir.
+
+Yukarıdaki örnekte varsayılan değerleri `skip=0` ve `limit=10`'dur.
+
+Yani şu URL'ye gitmek:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/
+```
+
+şuraya gitmekle aynı olur:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+Ancak örneğin şuraya giderseniz:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
+```
+
+Fonksiyonunuzdaki parametre değerleri şöyle olacaktır:
+
+* `skip=20`: çünkü URL'de siz ayarladınız
+* `limit=10`: çünkü varsayılan değer oydu
+
+## İsteğe bağlı parametreler { #optional-parameters }
+
+Aynı şekilde, varsayılan değerlerini `None` yaparak isteğe bağlı query parametreleri tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+Bu durumda, fonksiyon parametresi `q` isteğe bağlı olur ve varsayılan olarak `None` olur.
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Ayrıca, **FastAPI** path parametresi olan `item_id`'nin bir path parametresi olduğunu ve `q`'nun path olmadığını fark edecek kadar akıllıdır; dolayısıyla bu bir query parametresidir.
+
+///
+
+## Sorgu parametresi tip dönüşümü { #query-parameter-type-conversion }
+
+`bool` tipleri de tanımlayabilirsiniz, ve bunlar dönüştürülür:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+Bu durumda, şuraya giderseniz:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
+```
+
+veya başka herhangi bir büyük/küçük harf varyasyonunda (tamamı büyük, ilk harf büyük, vb.), fonksiyonunuz `short` parametresini `bool` değeri `True` olarak görecektir. Aksi halde `False` olarak görür.
+
+
+## Çoklu path ve query parametreleri { #multiple-path-and-query-parameters }
+
+Aynı anda birden fazla path parametresi ve query parametresi tanımlayabilirsiniz; **FastAPI** hangisinin hangisi olduğunu bilir.
+
+Ayrıca bunları belirli bir sırayla tanımlamanız gerekmez.
+
+İsme göre tespit edilirler:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
+
+## Zorunlu query parametreleri { #required-query-parameters }
+
+Path olmayan parametreler (şimdilik sadece query parametrelerini gördük) için varsayılan değer tanımladığınızda, bu parametre zorunlu olmaz.
+
+Belirli bir değer eklemek istemiyor ama sadece opsiyonel olmasını istiyorsanız, varsayılanı `None` olarak ayarlayın.
+
+Ancak bir query parametresini zorunlu yapmak istediğinizde, herhangi bir varsayılan değer tanımlamamanız yeterlidir:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
+
+Burada query parametresi `needy`, `str` tipinde zorunlu bir query parametresidir.
+
+Tarayıcınızda şöyle bir URL açarsanız:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
+```
+
+...zorunlu `needy` parametresini eklemeden, şuna benzer bir hata görürsünüz:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
+}
+```
+
+`needy` zorunlu bir parametre olduğundan, URL'de ayarlamanız gerekir:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
+```
+
+...bu çalışır:
+
+```JSON
+{
+ "item_id": "foo-item",
+ "needy": "sooooneedy"
+}
+```
+
+Ve elbette, bazı parametreleri zorunlu, bazılarını varsayılan değerli, bazılarını da tamamen isteğe bağlı olarak tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
+
+Bu durumda, 3 tane query parametresi vardır:
+
+* `needy`, zorunlu bir `str`.
+* `skip`, varsayılan değeri `0` olan bir `int`.
+* `limit`, isteğe bağlı bir `int`.
+
+/// tip | İpucu
+
+[Path Parametreleri](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank} ile aynı şekilde `Enum`'ları da kullanabilirsiniz.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/request-files.md b/docs/tr/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..0bbc557e0
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Request Dosyaları { #request-files }
+
+İstemcinin upload edeceği dosyaları `File` kullanarak tanımlayabilirsiniz.
+
+/// info | Bilgi
+
+Upload edilen dosyaları alabilmek için önce `python-multipart` yükleyin.
+
+Bir [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, aktive ettiğinizden ve ardından paketi yüklediğinizden emin olun. Örneğin:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Bunun nedeni, upload edilen dosyaların "form data" olarak gönderilmesidir.
+
+///
+
+## `File` Import Edin { #import-file }
+
+`fastapi` içinden `File` ve `UploadFile` import edin:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## `File` Parametrelerini Tanımlayın { #define-file-parameters }
+
+`Body` veya `Form` için yaptığınız gibi dosya parametreleri oluşturun:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`File`, doğrudan `Form`’dan türeyen bir sınıftır.
+
+Ancak unutmayın: `fastapi` içinden `Query`, `Path`, `File` ve diğerlerini import ettiğinizde, bunlar aslında özel sınıflar döndüren fonksiyonlardır.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+File body’leri tanımlamak için `File` kullanmanız gerekir; aksi halde parametreler query parametreleri veya body (JSON) parametreleri olarak yorumlanır.
+
+///
+
+Dosyalar "form data" olarak upload edilir.
+
+*path operation function* parametrenizin tipini `bytes` olarak tanımlarsanız, **FastAPI** dosyayı sizin için okur ve içeriği `bytes` olarak alırsınız.
+
+Bunun, dosyanın tüm içeriğinin bellekte tutulacağı anlamına geldiğini unutmayın. Küçük dosyalar için iyi çalışır.
+
+Ancak bazı durumlarda `UploadFile` kullanmak size fayda sağlayabilir.
+
+## `UploadFile` ile Dosya Parametreleri { #file-parameters-with-uploadfile }
+
+Tipi `UploadFile` olan bir dosya parametresi tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+
+`UploadFile` kullanmanın `bytes`’a göre birkaç avantajı vardır:
+
+* Parametrenin varsayılan değerinde `File()` kullanmak zorunda değilsiniz.
+* "Spooled" bir dosya kullanır:
+ * Belirli bir maksimum boyuta kadar bellekte tutulan, bu limiti aşınca diske yazılan bir dosya.
+* Bu sayede görüntüler, videolar, büyük binary’ler vb. gibi büyük dosyalarda tüm belleği tüketmeden iyi çalışır.
+* Upload edilen dosyadan metadata alabilirsiniz.
+* file-like bir `async` arayüze sahiptir.
+* `SpooledTemporaryFile` nesnesini dışa açar; bunu, file-like nesne bekleyen diğer library’lere doğrudan geçebilirsiniz.
+
+### `UploadFile` { #uploadfile }
+
+`UploadFile` şu attribute’lara sahiptir:
+
+* `filename`: Upload edilen orijinal dosya adını içeren bir `str` (örn. `myimage.jpg`).
+* `content_type`: Content type’ı (MIME type / media type) içeren bir `str` (örn. `image/jpeg`).
+* `file`: Bir `SpooledTemporaryFile` (bir file-like nesne). Bu, "file-like" nesne bekleyen diğer fonksiyonlara veya library’lere doğrudan verebileceğiniz gerçek Python file nesnesidir.
+
+`UploadFile` şu `async` method’lara sahiptir. Bunların hepsi altta ilgili dosya method’larını çağırır (dahili `SpooledTemporaryFile` kullanarak).
+
+* `write(data)`: Dosyaya `data` (`str` veya `bytes`) yazar.
+* `read(size)`: Dosyadan `size` (`int`) kadar byte/karakter okur.
+* `seek(offset)`: Dosyada `offset` (`int`) byte pozisyonuna gider.
+ * Örn. `await myfile.seek(0)` dosyanın başına gider.
+ * Bu, özellikle bir kez `await myfile.read()` çalıştırdıysanız ve sonra içeriği yeniden okumaya ihtiyaç duyuyorsanız faydalıdır.
+* `close()`: Dosyayı kapatır.
+
+Bu method’ların hepsi `async` olduğundan, bunları "await" etmeniz gerekir.
+
+Örneğin, bir `async` *path operation function* içinde içeriği şöyle alabilirsiniz:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Normal bir `def` *path operation function* içindeyseniz `UploadFile.file`’a doğrudan erişebilirsiniz, örneğin:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | `async` Teknik Detaylar
+
+`async` method’ları kullandığınızda, **FastAPI** dosya method’larını bir threadpool içinde çalıştırır ve bunları await eder.
+
+///
+
+/// note | Starlette Teknik Detaylar
+
+**FastAPI**’nin `UploadFile`’ı doğrudan **Starlette**’in `UploadFile`’ından türetilmiştir; ancak **Pydantic** ve FastAPI’nin diğer parçalarıyla uyumlu olması için bazı gerekli eklemeler yapar.
+
+///
+
+## "Form Data" Nedir { #what-is-form-data }
+
+HTML formları (``) veriyi server’a gönderirken normalde JSON’dan farklı, veri için "özel" bir encoding kullanır.
+
+**FastAPI**, JSON yerine bu veriyi doğru yerden okuyacağından emin olur.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Formlardan gelen veri, dosya içermiyorsa normalde "media type" olarak `application/x-www-form-urlencoded` ile encode edilir.
+
+Ancak form dosya içeriyorsa `multipart/form-data` olarak encode edilir. `File` kullanırsanız, **FastAPI** dosyaları body’nin doğru kısmından alması gerektiğini bilir.
+
+Bu encoding’ler ve form alanları hakkında daha fazla okumak isterseniz MDN web dokümanlarındaki POST sayfasına bakın.
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bir *path operation* içinde birden fazla `File` ve `Form` parametresi tanımlayabilirsiniz, ancak JSON olarak almayı beklediğiniz `Body` alanlarını ayrıca tanımlayamazsınız; çünkü request body `application/json` yerine `multipart/form-data` ile encode edilmiş olur.
+
+Bu, **FastAPI**’nin bir kısıtı değildir; HTTP protocol’ünün bir parçasıdır.
+
+///
+
+## Opsiyonel Dosya Upload { #optional-file-upload }
+
+Standart type annotation’ları kullanıp varsayılan değeri `None` yaparak bir dosyayı opsiyonel hale getirebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## Ek Metadata ile `UploadFile` { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+Ek metadata ayarlamak için `UploadFile` ile birlikte `File()` da kullanabilirsiniz. Örneğin:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Birden Fazla Dosya Upload { #multiple-file-uploads }
+
+Aynı anda birden fazla dosya upload etmek mümkündür.
+
+Bu dosyalar, "form data" ile gönderilen aynı "form field" ile ilişkilendirilir.
+
+Bunu kullanmak için `bytes` veya `UploadFile` listesini tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Tanımladığınız gibi, `bytes` veya `UploadFile`’lardan oluşan bir `list` alırsınız.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import HTMLResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştiriciye kolaylık olsun diye `starlette.responses` modülünü `fastapi.responses` olarak da sağlar. Ancak mevcut response’ların çoğu doğrudan Starlette’ten gelir.
+
+///
+
+### Ek Metadata ile Birden Fazla Dosya Upload { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
+
+Daha önce olduğu gibi, `UploadFile` için bile ek parametreler ayarlamak amacıyla `File()` kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+Request’te (form data olarak gönderilen) upload edilecek dosyaları tanımlamak için `File`, `bytes` ve `UploadFile` kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..c35f956fc
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Form Model'leri { #form-models }
+
+FastAPI'de **form field**'larını tanımlamak için **Pydantic model**'lerini kullanabilirsiniz.
+
+/// info | Bilgi
+
+Form'ları kullanmak için önce `python-multipart`'ı yükleyin.
+
+Bir [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, onu etkinleştirdiğinizden ve ardından paketi kurduğunuzdan emin olun. Örneğin:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Not
+
+Bu özellik FastAPI `0.113.0` sürümünden itibaren desteklenmektedir. 🤓
+
+///
+
+## Form'lar için Pydantic Model'leri { #pydantic-models-for-forms }
+
+Sadece, **form field** olarak almak istediğiniz alanlarla bir **Pydantic model** tanımlayın ve ardından parametreyi `Form` olarak bildirin:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI**, request içindeki **form data**'dan **her bir field** için veriyi **çıkarır** ve size tanımladığınız Pydantic model'ini verir.
+
+## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }
+
+Bunu `/docs` altındaki doküman arayüzünde doğrulayabilirsiniz:
+
+
+POST sayfasına gidin.
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bir *path operation* içinde birden fazla `Form` parametresi tanımlayabilirsiniz, ancak JSON olarak almayı beklediğiniz `Body` alanlarını da ayrıca tanımlayamazsınız; çünkü bu durumda request'in body'si `application/json` yerine `application/x-www-form-urlencoded` ile encode edilmiş olur.
+
+Bu **FastAPI**'ın bir kısıtlaması değildir, HTTP protokolünün bir parçasıdır.
+
+///
+
+## Özet { #recap }
+
+Form verisi girdi parametrelerini tanımlamak için `Form` kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/response-model.md b/docs/tr/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..f1d1f7d15
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,343 @@
+# Response Model - Dönüş Tipi { #response-model-return-type }
+
+*Path operation function* **dönüş tipini** (return type) type annotation ile belirtip response için kullanılacak tipi tanımlayabilirsiniz.
+
+Fonksiyon **parametreleri** için input data’da kullandığınız **type annotations** yaklaşımının aynısını burada da kullanabilirsiniz; Pydantic model’leri, list’ler, dict’ler, integer, boolean gibi skaler değerler vb.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI bu dönüş tipini şunlar için kullanır:
+
+* Dönen veriyi **doğrulamak** (validate).
+ * Veri geçersizse (ör. bir field eksikse), bu *sizin* uygulama kodunuzun bozuk olduğu, olması gerekeni döndürmediği anlamına gelir; bu yüzden yanlış veri döndürmek yerine server error döner. Böylece siz ve client’larınız, beklenen veri ve veri şeklinin geleceğinden emin olabilirsiniz.
+* OpenAPI’deki *path operation* içine response için bir **JSON Schema** eklemek.
+ * Bu, **otomatik dokümantasyon** tarafından kullanılır.
+ * Ayrıca otomatik client code generation araçları tarafından da kullanılır.
+
+Ama en önemlisi:
+
+* Çıktı verisini, dönüş tipinde tanımlı olana göre **sınırlar ve filtreler**.
+ * Bu, özellikle **güvenlik** açısından önemlidir; aşağıda daha fazlasını göreceğiz.
+
+## `response_model` Parametresi { #response-model-parameter }
+
+Bazı durumlarda, tam olarak dönüş tipinin söylediği gibi olmayan bir veriyi döndürmeniz gerekebilir ya da isteyebilirsiniz.
+
+Örneğin, **bir dict** veya bir veritabanı objesi döndürmek isteyip, ama **onu bir Pydantic model olarak declare etmek** isteyebilirsiniz. Böylece Pydantic model, döndürdüğünüz obje (ör. dict veya veritabanı objesi) için dokümantasyon, doğrulama vb. işlerin tamamını yapar.
+
+Eğer dönüş tipi annotation’ını eklerseniz, araçlar ve editörler (doğru şekilde) fonksiyonunuzun, declare ettiğiniz tipten (ör. Pydantic model) farklı bir tip (ör. dict) döndürdüğünü söyleyip hata verir.
+
+Bu gibi durumlarda, dönüş tipi yerine *path operation decorator* parametresi olan `response_model`’i kullanabilirsiniz.
+
+`response_model` parametresini herhangi bir *path operation* içinde kullanabilirsiniz:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* vb.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Not
+
+`response_model`’in "decorator" metodunun (`get`, `post` vb.) bir parametresi olduğuna dikkat edin. Body ve diğer parametreler gibi, sizin *path operation function*’ınızın parametresi değildir.
+
+///
+
+`response_model`, Pydantic model field’ı için declare edeceğiniz aynı tipi alır; yani bir Pydantic model olabilir ama örneğin `List[Item]` gibi Pydantic model’lerden oluşan bir `list` de olabilir.
+
+FastAPI bu `response_model`’i; dokümantasyon, doğrulama vb. her şey için ve ayrıca çıktı verisini **tip tanımına göre dönüştürmek ve filtrelemek** için kullanır.
+
+/// tip | İpucu
+
+Editörünüzde, mypy vb. ile sıkı type kontrolü yapıyorsanız, fonksiyon dönüş tipini `Any` olarak declare edebilirsiniz.
+
+Böylece editöre bilerek her şeyi döndürebileceğinizi söylemiş olursunuz. Ancak FastAPI, `response_model` ile dokümantasyon, doğrulama, filtreleme vb. işlemleri yine de yapar.
+
+///
+
+### `response_model` Önceliği { #response-model-priority }
+
+Hem dönüş tipi hem de `response_model` declare ederseniz, FastAPI’de `response_model` önceliklidir ve o kullanılır.
+
+Böylece, response model’den farklı bir tip döndürdüğünüz durumlarda bile editör ve mypy gibi araçlar için fonksiyonlarınıza doğru type annotation’lar ekleyebilir, aynı zamanda FastAPI’nin `response_model` üzerinden veri doğrulama, dokümantasyon vb. yapmasını sağlayabilirsiniz.
+
+Ayrıca `response_model=None` kullanarak, ilgili *path operation* için response model oluşturulmasını devre dışı bırakabilirsiniz. Bu, Pydantic field’ı olarak geçerli olmayan şeyler için type annotation eklediğinizde gerekebilir; aşağıdaki bölümlerden birinde bunun örneğini göreceksiniz.
+
+## Aynı input verisini geri döndürmek { #return-the-same-input-data }
+
+Burada `UserIn` adında bir model declare ediyoruz; bu model plaintext bir password içerecek:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`EmailStr` kullanmak için önce `email-validator` paketini kurun.
+
+Bir [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, onu aktive ettiğinizden emin olun ve ardından örneğin şöyle kurun:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+veya şöyle:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+Bu model ile hem input’u declare ediyoruz hem de output’u aynı model ile declare ediyoruz:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Artık bir browser password ile user oluşturduğunda, API response içinde aynı password’ü geri döndürecek.
+
+Bu örnekte sorun olmayabilir; çünkü password’ü gönderen kullanıcı zaten aynı kişi.
+
+Ancak aynı modeli başka bir *path operation* için kullanırsak, kullanıcının password’lerini her client’a gönderiyor olabiliriz.
+
+/// danger
+
+Tüm riskleri bildiğinizden ve ne yaptığınızdan emin olmadığınız sürece, bir kullanıcının plain password’ünü asla saklamayın ve bu şekilde response içinde göndermeyin.
+
+///
+
+## Bir output modeli ekleyin { #add-an-output-model }
+
+Bunun yerine, plaintext password içeren bir input modeli ve password’ü içermeyen bir output modeli oluşturabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Burada *path operation function* password içeren aynı input user’ı döndürüyor olsa bile:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...`response_model` olarak, password’ü içermeyen `UserOut` modelimizi declare ettik:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Dolayısıyla **FastAPI**, output model’de declare edilmemiş tüm verileri (Pydantic kullanarak) filtrelemekle ilgilenir.
+
+### `response_model` mi Return Type mı? { #response-model-or-return-type }
+
+Bu durumda iki model farklı olduğu için fonksiyon dönüş tipini `UserOut` olarak annotate etseydik, editör ve araçlar farklı class’lar olduğu için geçersiz bir tip döndürdüğümüzü söyleyip hata verecekti.
+
+Bu yüzden bu örnekte `response_model` parametresinde declare etmek zorundayız.
+
+...ama bunu nasıl aşabileceğinizi görmek için aşağıyı okumaya devam edin.
+
+## Return Type ve Veri Filtreleme { #return-type-and-data-filtering }
+
+Önceki örnekten devam edelim. Fonksiyonu **tek bir tip ile annotate etmek** istiyoruz; ama fonksiyondan gerçekte **daha fazla veri** içeren bir şey döndürebilmek istiyoruz.
+
+FastAPI’nin response model’i kullanarak veriyi **filtrelemeye** devam etmesini istiyoruz. Yani fonksiyon daha fazla veri döndürse bile response, sadece response model’de declare edilmiş field’ları içersin.
+
+Önceki örnekte class’lar farklı olduğu için `response_model` parametresini kullanmak zorundaydık. Ancak bu, editör ve araçların fonksiyon dönüş tipi kontrolünden gelen desteğini alamadığımız anlamına da geliyor.
+
+Ama bu tarz durumların çoğunda modelin amacı, bu örnekteki gibi bazı verileri **filtrelemek/kaldırmak** olur.
+
+Bu gibi durumlarda class’lar ve inheritance kullanarak, fonksiyon **type annotations** sayesinde editör ve araçlarda daha iyi destek alabilir, aynı zamanda FastAPI’nin **veri filtrelemesini** de koruyabiliriz.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Bununla birlikte, code type’lar açısından doğru olduğu için editörler ve mypy araç desteği verir; ayrıca FastAPI’den veri filtrelemeyi de alırız.
+
+Bu nasıl çalışıyor? Bir bakalım. 🤓
+
+### Type Annotations ve Araç Desteği { #type-annotations-and-tooling }
+
+Önce editörler, mypy ve diğer araçlar bunu nasıl görür, ona bakalım.
+
+`BaseUser` temel field’lara sahiptir. Ardından `UserIn`, `BaseUser`’dan miras alır ve `password` field’ını ekler; yani iki modelin field’larının tamamını içerir.
+
+Fonksiyonun dönüş tipini `BaseUser` olarak annotate ediyoruz ama gerçekte bir `UserIn` instance’ı döndürüyoruz.
+
+Editör, mypy ve diğer araçlar buna itiraz etmez; çünkü typing açısından `UserIn`, `BaseUser`’ın subclass’ıdır. Bu da, bir `BaseUser` bekleniyorken `UserIn`’in *geçerli* bir tip olduğu anlamına gelir.
+
+### FastAPI Veri Filtreleme { #fastapi-data-filtering }
+
+FastAPI açısından ise dönüş tipini görür ve döndürdüğünüz şeyin **yalnızca** tipte declare edilen field’ları içerdiğinden emin olur.
+
+FastAPI, Pydantic ile içeride birkaç işlem yapar; böylece class inheritance kurallarının dönen veri filtrelemede aynen kullanılmasına izin vermez. Aksi halde beklediğinizden çok daha fazla veriyi response’ta döndürebilirdiniz.
+
+Bu sayede iki dünyanın da en iyisini alırsınız: **araç desteği** veren type annotations ve **veri filtreleme**.
+
+## Dokümanlarda görün { #see-it-in-the-docs }
+
+Otomatik dokümanları gördüğünüzde, input model ve output model’in her birinin kendi JSON Schema’sına sahip olduğunu kontrol edebilirsiniz:
+
+
+
+Ve her iki model de etkileşimli API dokümantasyonunda kullanılır:
+
+
+
+## Diğer Return Type Annotation’ları { #other-return-type-annotations }
+
+Bazı durumlarda Pydantic field olarak geçerli olmayan bir şey döndürebilir ve bunu fonksiyonda annotate edebilirsiniz; amaç sadece araçların (editör, mypy vb.) sağladığı desteği almaktır.
+
+### Doğrudan Response Döndürmek { #return-a-response-directly }
+
+En yaygın durum, [ileri seviye dokümanlarda daha sonra anlatıldığı gibi doğrudan bir Response döndürmektir](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}
+
+Bu basit durum FastAPI tarafından otomatik olarak ele alınır; çünkü dönüş tipi annotation’ı `Response` class’ıdır (veya onun bir subclass’ı).
+
+Araçlar da memnun olur; çünkü hem `RedirectResponse` hem `JSONResponse`, `Response`’un subclass’ıdır. Yani type annotation doğrudur.
+
+### Bir Response Subclass’ını Annotate Etmek { #annotate-a-response-subclass }
+
+Type annotation içinde `Response`’un bir subclass’ını da kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py39.py hl[8:9] *}
+
+Bu da çalışır; çünkü `RedirectResponse`, `Response`’un subclass’ıdır ve FastAPI bu basit durumu otomatik olarak yönetir.
+
+### Geçersiz Return Type Annotation’ları { #invalid-return-type-annotations }
+
+Ancak geçerli bir Pydantic tipi olmayan başka rastgele bir obje (ör. bir veritabanı objesi) döndürür ve fonksiyonu da öyle annotate ederseniz, FastAPI bu type annotation’dan bir Pydantic response model oluşturmaya çalışır ve başarısız olur.
+
+Aynı şey, farklı tipler arasında bir union kullandığınızda ve bu tiplerden biri veya birkaçı geçerli bir Pydantic tipi değilse de olur; örneğin şu kullanım patlar 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...bu, type annotation Pydantic tipi olmadığı ve tek bir `Response` class’ı (veya subclass’ı) olmadığı için başarısız olur; bu, bir `Response` ile bir `dict` arasında union’dır (ikiden herhangi biri).
+
+### Response Model’i Devre Dışı Bırakmak { #disable-response-model }
+
+Yukarıdaki örnekten devam edersek; FastAPI’nin varsayılan olarak yaptığı veri doğrulama, dokümantasyon, filtreleme vb. işlemleri istemiyor olabilirsiniz.
+
+Ancak yine de editörler ve type checker’lar (ör. mypy) gibi araçların desteğini almak için fonksiyonda dönüş tipi annotation’ını korumak isteyebilirsiniz.
+
+Bu durumda `response_model=None` ayarlayarak response model üretimini devre dışı bırakabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Bu, FastAPI’nin response model üretimini atlamasını sağlar; böylece FastAPI uygulamanızı etkilemeden ihtiyacınız olan herhangi bir return type annotation’ını kullanabilirsiniz. 🤓
+
+## Response Model encoding parametreleri { #response-model-encoding-parameters }
+
+Response model’inizde şu şekilde default değerler olabilir:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (veya Python 3.10’da `str | None = None`) için default `None`’dır.
+* `tax: float = 10.5` için default `10.5`’tir.
+* `tags: List[str] = []` için default, boş bir list’tir: `[]`.
+
+Ancak gerçekte kaydedilmedilerse, bunları sonuçtan çıkarmak isteyebilirsiniz.
+
+Örneğin NoSQL veritabanında çok sayıda optional attribute içeren modelleriniz varsa, default değerlerle dolu çok uzun JSON response’ları göndermek istemeyebilirsiniz.
+
+### `response_model_exclude_unset` parametresini kullanın { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
+
+*Path operation decorator* parametresi olarak `response_model_exclude_unset=True` ayarlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+böylece response’a default değerler dahil edilmez; yalnızca gerçekten set edilmiş değerler gelir.
+
+Dolayısıyla ID’si `foo` olan item için bu *path operation*’a request atarsanız, response (default değerler olmadan) şöyle olur:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Bilgi
+
+Ayrıca şunları da kullanabilirsiniz:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+Bunlar, `exclude_defaults` ve `exclude_none` için Pydantic dokümanlarında anlatıldığı gibidir.
+
+///
+
+#### Default’u olan field’lar için değer içeren data { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
+
+Ama data’nız modelde default değeri olan field’lar için değer içeriyorsa, örneğin ID’si `bar` olan item gibi:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+bunlar response’a dahil edilir.
+
+#### Default değerlerle aynı değerlere sahip data { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
+
+Eğer data, default değerlerle aynı değerlere sahipse, örneğin ID’si `baz` olan item gibi:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI yeterince akıllıdır (aslında Pydantic yeterince akıllıdır) ve `description`, `tax`, `tags` default ile aynı olsa bile bunların explicit olarak set edildiğini (default’tan alınmadığını) anlar.
+
+Bu yüzden JSON response içinde yer alırlar.
+
+/// tip | İpucu
+
+Default değerlerin yalnızca `None` olmak zorunda olmadığını unutmayın.
+
+Bir list (`[]`), `10.5` gibi bir `float` vb. olabilirler.
+
+///
+
+### `response_model_include` ve `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
+
+Ayrıca *path operation decorator* parametreleri `response_model_include` ve `response_model_exclude`’u da kullanabilirsiniz.
+
+Bunlar; dahil edilecek attribute isimlerini (geri kalanını atlayarak) ya da hariç tutulacak attribute isimlerini (geri kalanını dahil ederek) belirten `str` değerlerinden oluşan bir `set` alır.
+
+Tek bir Pydantic model’iniz varsa ve output’tan bazı verileri hızlıca çıkarmak istiyorsanız, bu yöntem pratik bir kısayol olabilir.
+
+/// tip | İpucu
+
+Ancak yine de, bu parametreler yerine yukarıdaki yaklaşımı (birden fazla class kullanmayı) tercih etmeniz önerilir.
+
+Çünkü `response_model_include` veya `response_model_exclude` ile bazı attribute’ları atlıyor olsanız bile, uygulamanızın OpenAPI’sinde (ve dokümanlarda) üretilen JSON Schema hâlâ tam modelin JSON Schema’sı olacaktır.
+
+Bu durum, benzer şekilde çalışan `response_model_by_alias` için de geçerlidir.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`{"name", "description"}` sözdizimi, bu iki değere sahip bir `set` oluşturur.
+
+Bu, `set(["name", "description"])` ile eşdeğerdir.
+
+///
+
+#### `set` yerine `list` kullanmak { #using-lists-instead-of-sets }
+
+Yanlışlıkla `set` yerine `list` veya `tuple` kullanırsanız, FastAPI bunu yine `set`’e çevirir ve doğru şekilde çalışır:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+Response model’leri tanımlamak ve özellikle private data’nın filtrelendiğinden emin olmak için *path operation decorator* parametresi `response_model`’i kullanın.
+
+Yalnızca explicit olarak set edilmiş değerleri döndürmek için `response_model_exclude_unset` kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/tr/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..57ae7bde3
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Response Status Code { #response-status-code }
+
+Bir response model tanımlayabildiğiniz gibi, herhangi bir *path operation* içinde `status_code` parametresiyle response için kullanılacak HTTP status code'u da belirtebilirsiniz:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* vb.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+/// note | Not
+
+`status_code`'un, "decorator" metodunun (`get`, `post`, vb.) bir parametresi olduğuna dikkat edin. Tüm parametreler ve body gibi, sizin *path operation function*'ınızın bir parametresi değildir.
+
+///
+
+`status_code` parametresi, HTTP status code'u içeren bir sayı alır.
+
+/// info | Bilgi
+
+Alternatif olarak `status_code`, Python'un `http.HTTPStatus`'ı gibi bir `IntEnum` da alabilir.
+
+///
+
+Bu sayede:
+
+* Response'da o status code döner.
+* OpenAPI şemasında (dolayısıyla kullanıcı arayüzlerinde de) bu şekilde dokümante edilir:
+
+
+
+/// note | Not
+
+Bazı response code'lar (bir sonraki bölümde göreceğiz) response'un bir body'ye sahip olmadığını belirtir.
+
+FastAPI bunu bilir ve response body olmadığını söyleyen OpenAPI dokümantasyonunu üretir.
+
+///
+
+## HTTP status code'lar hakkında { #about-http-status-codes }
+
+/// note | Not
+
+HTTP status code'ların ne olduğunu zaten biliyorsanız, bir sonraki bölüme geçin.
+
+///
+
+HTTP'de, response'un bir parçası olarak 3 basamaklı sayısal bir status code gönderirsiniz.
+
+Bu status code'ların tanınmalarını sağlayan bir isimleri de vardır; ancak önemli olan kısım sayıdır.
+
+Kısaca:
+
+* `100 - 199` "Information" içindir. Doğrudan nadiren kullanırsınız. Bu status code'lara sahip response'lar body içeremez.
+* **`200 - 299`** "Successful" response'lar içindir. En sık kullanacağınız aralık budur.
+ * `200`, varsayılan status code'dur ve her şeyin "OK" olduğunu ifade eder.
+ * Başka bir örnek `201` ("Created") olabilir. Genellikle veritabanında yeni bir kayıt oluşturduktan sonra kullanılır.
+ * Özel bir durum ise `204` ("No Content")'tür. Client'a döndürülecek içerik olmadığında kullanılır; bu nedenle response body olmamalıdır.
+* **`300 - 399`** "Redirection" içindir. Bu status code'lara sahip response'lar, `304` ("Not Modified") hariç, body içerebilir de içermeyebilir de; `304` kesinlikle body içermemelidir.
+* **`400 - 499`** "Client error" response'ları içindir. Muhtemelen en sık kullanacağınız ikinci aralık budur.
+ * Örneğin `404`, "Not Found" response'u içindir.
+ * Client kaynaklı genel hatalar için doğrudan `400` kullanabilirsiniz.
+* `500 - 599` server hataları içindir. Neredeyse hiç doğrudan kullanmazsınız. Uygulama kodunuzun bir bölümünde ya da server'da bir şeyler ters giderse, otomatik olarak bu status code'lardan biri döner.
+
+/// tip | İpucu
+
+Her bir status code hakkında daha fazla bilgi almak ve hangi kodun ne için kullanıldığını görmek için HTTP status code'lar hakkında MDN dokümantasyonuna göz atın.
+
+///
+
+## İsimleri hatırlamak için kısayol { #shortcut-to-remember-the-names }
+
+Önceki örneğe tekrar bakalım:
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+`201`, "Created" için kullanılan status code'dur.
+
+Ancak bu kodların her birinin ne anlama geldiğini ezberlemek zorunda değilsiniz.
+
+`fastapi.status` içindeki kolaylık değişkenlerini (convenience variables) kullanabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}
+
+Bunlar sadece kolaylık sağlar; aynı sayıyı taşırlar. Ancak bu şekilde editörün autocomplete özelliğiyle kolayca bulabilirsiniz:
+
+
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette import status` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.status`'u `fastapi.status` olarak da sunar. Ancak bu aslında doğrudan Starlette'den gelir.
+
+///
+
+## Varsayılanı değiştirmek { #changing-the-default }
+
+Daha sonra, [İleri Düzey Kullanıcı Kılavuzu](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank} içinde, burada tanımladığınız varsayılanın dışında farklı bir status code nasıl döndüreceğinizi göreceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/tr/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..a91dda892
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,202 @@
+# Request Örnek Verilerini Tanımlama { #declare-request-example-data }
+
+Uygulamanızın alabileceği veriler için örnekler (examples) tanımlayabilirsiniz.
+
+Bunu yapmanın birkaç yolu var.
+
+## Pydantic modellerinde ek JSON Schema verisi { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
+
+Oluşturulan JSON Schema’ya eklenecek şekilde bir Pydantic model için `examples` tanımlayabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+Bu ek bilgi, o modelin çıktı **JSON Schema**’sına olduğu gibi eklenir ve API dokümanlarında kullanılır.
+
+Pydantic dokümanları: Configuration bölümünde anlatıldığı gibi, bir `dict` alan `model_config` niteliğini kullanabilirsiniz.
+
+Üretilen JSON Schema’da görünmesini istediğiniz (ör. `examples` dahil) her türlü ek veriyi içeren bir `dict` ile `"json_schema_extra"` ayarlayabilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Aynı tekniği JSON Schema’yı genişletmek ve kendi özel ek bilgilerinizi eklemek için de kullanabilirsiniz.
+
+Örneğin, bir frontend kullanıcı arayüzü için metadata eklemek vb. amaçlarla kullanılabilir.
+
+///
+
+/// info | Bilgi
+
+OpenAPI 3.1.0 (FastAPI 0.99.0’dan beri kullanılıyor), **JSON Schema** standardının bir parçası olan `examples` için destek ekledi.
+
+Bundan önce yalnızca tek bir örnek için `example` anahtar kelimesini destekliyordu. Bu hâlâ OpenAPI 3.1.0 tarafından desteklenir; ancak artık deprecated durumdadır ve JSON Schema standardının parçası değildir. Bu nedenle `example` kullanımını `examples`’a taşımanız önerilir. 🤓
+
+Daha fazlasını sayfanın sonunda okuyabilirsiniz.
+
+///
+
+## `Field` ek argümanları { #field-additional-arguments }
+
+Pydantic modelleriyle `Field()` kullanırken ek `examples` de tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## JSON Schema - OpenAPI içinde `examples` { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+Aşağıdakilerden herhangi birini kullanırken:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+OpenAPI içindeki **JSON Schema**’larına eklenecek ek bilgilerle birlikte bir `examples` grubu da tanımlayabilirsiniz.
+
+### `examples` ile `Body` { #body-with-examples }
+
+Burada `Body()` içinde beklenen veri için tek bir örnek içeren `examples` geçiriyoruz:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### Doküman arayüzünde örnek { #example-in-the-docs-ui }
+
+Yukarıdaki yöntemlerden herhangi biriyle `/docs` içinde şöyle görünür:
+
+
+
+### Birden fazla `examples` ile `Body` { #body-with-multiple-examples }
+
+Elbette birden fazla `examples` da geçebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Bunu yaptığınızda, örnekler bu body verisi için dahili **JSON Schema**’nın bir parçası olur.
+
+Buna rağmen, time of writing this, doküman arayüzünü gösteren araç olan Swagger UI, **JSON Schema** içindeki veriler için birden fazla örneği göstermeyi desteklemiyor. Ancak aşağıda bir çözüm yolu var.
+
+### OpenAPI’ye özel `examples` { #openapi-specific-examples }
+
+**JSON Schema** `examples`’ı desteklemeden önce OpenAPI, yine `examples` adlı farklı bir alanı destekliyordu.
+
+Bu **OpenAPI’ye özel** `examples`, OpenAPI spesifikasyonunda başka bir bölümde yer alır. Her bir JSON Schema’nın içinde değil, **her bir *path operation* detayları** içinde bulunur.
+
+Swagger UI da bu özel `examples` alanını bir süredir destekliyor. Dolayısıyla bunu, **doküman arayüzünde** farklı **örnekleri göstermek** için kullanabilirsiniz.
+
+OpenAPI’ye özel bu `examples` alanının şekli, (bir `list` yerine) **birden fazla örnek** içeren bir `dict`’tir; her örnek ayrıca **OpenAPI**’ye eklenecek ekstra bilgiler içerir.
+
+Bu, OpenAPI’nin içerdiği JSON Schema’ların içine girmez; bunun yerine doğrudan *path operation* üzerinde, dışarıda yer alır.
+
+### `openapi_examples` Parametresini Kullanma { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+FastAPI’de OpenAPI’ye özel `examples`’ı, şu araçlar için `openapi_examples` parametresiyle tanımlayabilirsiniz:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+`dict`’in anahtarları her bir örneği tanımlar; her bir değer ise başka bir `dict`’tir.
+
+`examples` içindeki her bir örnek `dict`’i şunları içerebilir:
+
+* `summary`: Örnek için kısa açıklama.
+* `description`: Markdown metni içerebilen uzun açıklama.
+* `value`: Gösterilecek gerçek örnek (ör. bir `dict`).
+* `externalValue`: `value`’a alternatif; örneğe işaret eden bir URL. Ancak bu, `value` kadar çok araç tarafından desteklenmiyor olabilir.
+
+Şöyle kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### Doküman Arayüzünde OpenAPI Örnekleri { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+`Body()`’ye `openapi_examples` eklendiğinde `/docs` şöyle görünür:
+
+
+
+## Teknik Detaylar { #technical-details }
+
+/// tip | İpucu
+
+Zaten **FastAPI** sürümü **0.99.0 veya üzerini** kullanıyorsanız, büyük olasılıkla bu detayları **atlanabilirsiniz**.
+
+Bunlar daha çok OpenAPI 3.1.0’ın henüz mevcut olmadığı eski sürümler için geçerlidir.
+
+Bunu kısa bir OpenAPI ve JSON Schema **tarih dersi** gibi düşünebilirsiniz. 🤓
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bunlar **JSON Schema** ve **OpenAPI** standartları hakkında oldukça teknik detaylardır.
+
+Yukarıdaki fikirler sizin için zaten çalışıyorsa bu kadarı yeterli olabilir; muhtemelen bu detaylara ihtiyacınız yoktur, gönül rahatlığıyla atlayabilirsiniz.
+
+///
+
+OpenAPI 3.1.0’dan önce OpenAPI, **JSON Schema**’nın daha eski ve değiştirilmiş bir sürümünü kullanıyordu.
+
+JSON Schema’da `examples` yoktu; bu yüzden OpenAPI, değiştirilmiş sürümüne kendi `example` alanını ekledi.
+
+OpenAPI ayrıca spesifikasyonun diğer bölümlerine de `example` ve `examples` alanlarını ekledi:
+
+* `Parameter Object` (spesifikasyonda) — FastAPI’de şunlar tarafından kullanılıyordu:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`; `content` alanında, `Media Type Object` üzerinde (spesifikasyonda) — FastAPI’de şunlar tarafından kullanılıyordu:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | Bilgi
+
+Bu eski OpenAPI’ye özel `examples` parametresi, FastAPI `0.103.0` sürümünden beri `openapi_examples` olarak kullanılıyor.
+
+///
+
+### JSON Schema’nın `examples` alanı { #json-schemas-examples-field }
+
+Sonrasında JSON Schema, spesifikasyonun yeni bir sürümüne `examples` alanını ekledi.
+
+Ardından yeni OpenAPI 3.1.0, bu yeni `examples` alanını içeren en güncel sürümü (JSON Schema 2020-12) temel aldı.
+
+Ve artık, deprecated olan eski tekil (ve özel) `example` alanına kıyasla bu yeni `examples` alanı önceliklidir.
+
+JSON Schema’daki bu yeni `examples` alanı, OpenAPI’de başka yerlerde kullanılan (yukarıda anlatılan) metadata’lı `dict` yapısından farklı olarak **sadece örneklerden oluşan bir `list`**’tir.
+
+/// info | Bilgi
+
+OpenAPI 3.1.0, JSON Schema ile bu yeni ve daha basit entegrasyonla yayımlandıktan sonra bile bir süre, otomatik dokümantasyonu sağlayan araç Swagger UI OpenAPI 3.1.0’ı desteklemiyordu (5.0.0 sürümünden beri destekliyor 🎉).
+
+Bu nedenle, FastAPI’nin 0.99.0 öncesi sürümleri OpenAPI 3.1.0’dan daha düşük sürümleri kullanmaya devam etti.
+
+///
+
+### Pydantic ve FastAPI `examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Bir Pydantic modelinin içine `schema_extra` ya da `Field(examples=["something"])` kullanarak `examples` eklediğinizde, bu örnek o Pydantic modelinin **JSON Schema**’sına eklenir.
+
+Ve Pydantic modelinin bu **JSON Schema**’sı, API’nizin **OpenAPI**’sine dahil edilir; ardından doküman arayüzünde kullanılır.
+
+FastAPI 0.99.0’dan önceki sürümlerde (0.99.0 ve üzeri daha yeni OpenAPI 3.1.0’ı kullanır) `Query()`, `Body()` vb. diğer araçlarla `example` veya `examples` kullandığınızda, bu örnekler o veriyi tanımlayan JSON Schema’ya (OpenAPI’nin kendi JSON Schema sürümüne bile) eklenmiyordu; bunun yerine doğrudan OpenAPI’deki *path operation* tanımına ekleniyordu (JSON Schema kullanan OpenAPI bölümlerinin dışında).
+
+Ancak artık FastAPI 0.99.0 ve üzeri OpenAPI 3.1.0 kullandığı (JSON Schema 2020-12) ve Swagger UI 5.0.0 ve üzeriyle birlikte, her şey daha tutarlı ve örnekler JSON Schema’ya dahil ediliyor.
+
+### Swagger UI ve OpenAPI’ye özel `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Swagger UI (2023-08-26 itibarıyla) birden fazla JSON Schema örneğini desteklemediği için, kullanıcıların dokümanlarda birden fazla örnek göstermesi mümkün değildi.
+
+Bunu çözmek için FastAPI `0.103.0`, yeni `openapi_examples` parametresiyle aynı eski **OpenAPI’ye özel** `examples` alanını tanımlamayı **desteklemeye başladı**. 🤓
+
+### Özet { #summary }
+
+Eskiden tarihten pek hoşlanmadığımı söylerdim... şimdi bakın, "teknoloji tarihi" dersi anlatıyorum. 😅
+
+Kısacası, **FastAPI 0.99.0 veya üzerine yükseltin**; her şey çok daha **basit, tutarlı ve sezgisel** olur ve bu tarihsel detayların hiçbirini bilmeniz gerekmez. 😎
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..7e0a70a02
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,203 @@
+# Güvenlik - İlk Adımlar { #security-first-steps }
+
+**backend** API’nizin bir domain’de olduğunu düşünelim.
+
+Ve başka bir domain’de ya da aynı domain’in farklı bir path’inde (veya bir mobil uygulamada) bir **frontend**’iniz var.
+
+Ve frontend’in, **username** ve **password** kullanarak backend ile kimlik doğrulaması yapabilmesini istiyorsunuz.
+
+Bunu **FastAPI** ile **OAuth2** kullanarak oluşturabiliriz.
+
+Ama ihtiyacınız olan küçük bilgi parçalarını bulmak için uzun spesifikasyonun tamamını okuma zahmetine girmeyelim.
+
+Güvenliği yönetmek için **FastAPI**’nin sunduğu araçları kullanalım.
+
+## Nasıl Görünüyor { #how-it-looks }
+
+Önce kodu kullanıp nasıl çalıştığına bakalım, sonra neler olup bittiğini anlamak için geri döneriz.
+
+## `main.py` Oluşturun { #create-main-py }
+
+Örneği `main.py` adlı bir dosyaya kopyalayın:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+
+## Çalıştırın { #run-it }
+
+/// info | Bilgi
+
+`python-multipart` paketi, `pip install "fastapi[standard]"` komutunu çalıştırdığınızda **FastAPI** ile birlikte otomatik olarak kurulur.
+
+Ancak `pip install fastapi` komutunu kullanırsanız, `python-multipart` paketi varsayılan olarak dahil edilmez.
+
+Elle kurmak için bir [virtual environment](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, onu aktive ettiğinizden emin olun ve ardından şununla kurun:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Bunun nedeni, **OAuth2**’nin `username` ve `password` göndermek için "form data" kullanmasıdır.
+
+///
+
+Örneği şu şekilde çalıştırın:
+
+
+
+/// check | Authorize butonu!
+
+Artık parıl parıl yeni bir "Authorize" butonunuz var.
+
+Ayrıca *path operation*’ınızın sağ üst köşesinde tıklayabileceğiniz küçük bir kilit simgesi de bulunuyor.
+
+///
+
+Ve ona tıklarsanız, `username` ve `password` (ve diğer opsiyonel alanları) girebileceğiniz küçük bir yetkilendirme formu görürsünüz:
+
+
+
+/// note | Not
+
+Formda ne yazdığınızın önemi yok; şimdilik çalışmayacak. Ama birazdan oraya da geleceğiz.
+
+///
+
+Bu, elbette son kullanıcılar için bir frontend değil; ancak tüm API’nizi etkileşimli şekilde belgelemek için harika bir otomatik araçtır.
+
+Frontend ekibi tarafından kullanılabilir (bu ekip siz de olabilirsiniz).
+
+Üçüncü taraf uygulamalar ve sistemler tarafından kullanılabilir.
+
+Ve aynı uygulamayı debug etmek, kontrol etmek ve test etmek için sizin tarafınızdan da kullanılabilir.
+
+## `password` Flow { #the-password-flow }
+
+Şimdi biraz geri dönüp bunların ne olduğuna bakalım.
+
+`password` "flow"u, OAuth2’de güvenlik ve authentication’ı yönetmek için tanımlanmış yöntemlerden ("flow"lardan) biridir.
+
+OAuth2, backend’in veya API’nin, kullanıcıyı authenticate eden server’dan bağımsız olabilmesi için tasarlanmıştır.
+
+Ancak bu örnekte, aynı **FastAPI** uygulaması hem API’yi hem de authentication’ı yönetecek.
+
+O yüzden basitleştirilmiş bu bakış açısından üzerinden geçelim:
+
+* Kullanıcı frontend’de `username` ve `password` yazar ve `Enter`’a basar.
+* Frontend (kullanıcının browser’ında çalışır), bu `username` ve `password` değerlerini API’mizdeki belirli bir URL’ye gönderir (`tokenUrl="token"` ile tanımlanan).
+* API, `username` ve `password` değerlerini kontrol eder ve bir "token" ile response döner (henüz bunların hiçbirini implement etmedik).
+ * "Token", daha sonra bu kullanıcıyı doğrulamak için kullanabileceğimiz içerik taşıyan bir string’dir.
+ * Normalde token’ın bir süre sonra süresi dolacak şekilde ayarlanması beklenir.
+ * Böylece kullanıcının bir noktada tekrar giriş yapması gerekir.
+ * Ayrıca token çalınırsa risk daha düşük olur. Çoğu durumda, sonsuza kadar çalışacak kalıcı bir anahtar gibi değildir.
+* Frontend bu token’ı geçici olarak bir yerde saklar.
+* Kullanıcı frontend’de tıklayarak web uygulamasının başka bir bölümüne gider.
+* Frontend’in API’den daha fazla veri alması gerekir.
+ * Ancak o endpoint için authentication gereklidir.
+ * Bu yüzden API’mizle authenticate olmak için `Authorization` header’ını, `Bearer ` + token değeriyle gönderir.
+ * Token `foobar` içeriyorsa `Authorization` header’ının içeriği `Bearer foobar` olur.
+
+## **FastAPI**’nin `OAuth2PasswordBearer`’ı { #fastapis-oauth2passwordbearer }
+
+**FastAPI**, bu güvenlik özelliklerini implement etmek için farklı soyutlama seviyelerinde çeşitli araçlar sağlar.
+
+Bu örnekte **OAuth2**’yi, **Password** flow ile, **Bearer** token kullanarak uygulayacağız. Bunu `OAuth2PasswordBearer` sınıfı ile yaparız.
+
+/// info | Bilgi
+
+"Bearer" token tek seçenek değildir.
+
+Ama bizim kullanım senaryomuz için en iyi seçenek odur.
+
+Ayrıca bir OAuth2 uzmanı değilseniz ve ihtiyaçlarınıza daha uygun başka bir seçeneğin neden gerekli olduğunu net olarak bilmiyorsanız, çoğu kullanım senaryosu için de en uygun seçenek olacaktır.
+
+Bu durumda bile **FastAPI**, onu oluşturabilmeniz için gereken araçları sunar.
+
+///
+
+`OAuth2PasswordBearer` sınıfının bir instance’ını oluştururken `tokenUrl` parametresini veririz. Bu parametre, client’ın (kullanıcının browser’ında çalışan frontend’in) token almak için `username` ve `password` göndereceği URL’yi içerir.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Burada `tokenUrl="token"`, henüz oluşturmadığımız göreli bir URL olan `token`’ı ifade eder. Göreli URL olduğu için `./token` ile eşdeğerdir.
+
+Göreli URL kullandığımız için, API’niz `https://example.com/` adresinde olsaydı `https://example.com/token` anlamına gelirdi. Ama API’niz `https://example.com/api/v1/` adresinde olsaydı, bu kez `https://example.com/api/v1/token` anlamına gelirdi.
+
+Göreli URL kullanmak, [Behind a Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gibi daha ileri kullanım senaryolarında bile uygulamanızın çalışmaya devam etmesini garanti etmek açısından önemlidir.
+
+///
+
+Bu parametre o endpoint’i / *path operation*’ı oluşturmaz; fakat `/token` URL’sinin client’ın token almak için kullanması gereken URL olduğunu bildirir. Bu bilgi OpenAPI’de, dolayısıyla etkileşimli API dokümantasyon sistemlerinde kullanılır.
+
+Birazdan gerçek path operation’ı da oluşturacağız.
+
+/// info | Teknik Detaylar
+
+Eğer çok katı bir "Pythonista" iseniz, `token_url` yerine `tokenUrl` şeklindeki parametre adlandırma stilini sevmeyebilirsiniz.
+
+Bunun nedeni, OpenAPI spesifikasyonundaki isimle aynı adın kullanılmasıdır. Böylece bu güvenlik şemalarından herhangi biri hakkında daha fazla araştırma yapmanız gerekirse, adı kopyalayıp yapıştırarak kolayca daha fazla bilgi bulabilirsiniz.
+
+///
+
+`oauth2_scheme` değişkeni, `OAuth2PasswordBearer`’ın bir instance’ıdır; ama aynı zamanda "callable"dır.
+
+Şu şekilde çağrılabilir:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Dolayısıyla `Depends` ile kullanılabilir.
+
+### Kullanın { #use-it }
+
+Artık `Depends` ile bir dependency olarak `oauth2_scheme`’i geçebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Bu dependency, *path operation function* içindeki `token` parametresine atanacak bir `str` sağlar.
+
+**FastAPI**, bu dependency’yi OpenAPI şemasında (ve otomatik API dokümanlarında) bir "security scheme" tanımlamak için kullanabileceğini bilir.
+
+/// info | Teknik Detaylar
+
+**FastAPI**, bir dependency içinde tanımlanan `OAuth2PasswordBearer` sınıfını OpenAPI’de security scheme tanımlamak için kullanabileceğini bilir; çünkü bu sınıf `fastapi.security.oauth2.OAuth2`’den kalıtım alır, o da `fastapi.security.base.SecurityBase`’den kalıtım alır.
+
+OpenAPI (ve otomatik API dokümanları) ile entegre olan tüm security araçları `SecurityBase`’den kalıtım alır; **FastAPI** bu sayede onları OpenAPI’ye nasıl entegre edeceğini anlayabilir.
+
+///
+
+## Ne Yapar { #what-it-does }
+
+Request içinde `Authorization` header’ını arar, değerin `Bearer ` + bir token olup olmadığını kontrol eder ve token’ı `str` olarak döndürür.
+
+Eğer `Authorization` header’ını görmezse ya da değer `Bearer ` token’ı içermiyorsa, doğrudan 401 status code hatasıyla (`UNAUTHORIZED`) response döner.
+
+Token’ın var olup olmadığını kontrol edip ayrıca hata döndürmenize bile gerek yoktur. Fonksiyonunuz çalışıyorsa, token içinde bir `str` olacağından emin olabilirsiniz.
+
+Bunu şimdiden etkileşimli dokümanlarda deneyebilirsiniz:
+
+
+
+Henüz token’ın geçerliliğini doğrulamıyoruz, ama başlangıç için bu bile yeterli.
+
+## Özet { #recap }
+
+Yani sadece 3 veya 4 ekstra satırla, şimdiden ilkel de olsa bir güvenlik katmanı elde etmiş oldunuz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/tr/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..9f56c7628
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Mevcut Kullanıcıyı Alma { #get-current-user }
+
+Önceki bölümde güvenlik sistemi (dependency injection sistemine dayanır) *path operation function*'a `str` olarak bir `token` veriyordu:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Ancak bu hâlâ pek kullanışlı değil.
+
+Bize mevcut kullanıcıyı verecek şekilde düzenleyelim.
+
+## Bir kullanıcı modeli oluşturun { #create-a-user-model }
+
+Önce bir Pydantic kullanıcı modeli oluşturalım.
+
+Body'leri bildirmek için Pydantic'i nasıl kullanıyorsak, aynı şekilde onu başka her yerde de kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## `get_current_user` dependency'si oluşturun { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+Bir `get_current_user` dependency'si oluşturalım.
+
+Dependency'lerin alt dependency'leri olabileceğini hatırlıyor musunuz?
+
+`get_current_user`, daha önce oluşturduğumuz `oauth2_scheme` ile aynı dependency'yi kullanacak.
+
+Daha önce *path operation* içinde doğrudan yaptığımız gibi, yeni dependency'miz `get_current_user`, alt dependency olan `oauth2_scheme` üzerinden `str` olarak bir `token` alacak:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Kullanıcıyı alın { #get-the-user }
+
+`get_current_user`, oluşturduğumuz (sahte) bir yardımcı (utility) fonksiyonu kullanacak; bu fonksiyon `str` olarak bir token alır ve Pydantic `User` modelimizi döndürür:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Mevcut kullanıcıyı enjekte edin { #inject-the-current-user }
+
+Artık *path operation* içinde `get_current_user` ile aynı `Depends` yaklaşımını kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+`current_user` tipini Pydantic `User` modeli olarak belirttiğimize dikkat edin.
+
+Bu sayede fonksiyonun içinde otomatik tamamlama ve tip kontrollerinin tamamından faydalanırız.
+
+/// tip | İpucu
+
+Request body'lerinin de Pydantic modelleri ile bildirildiğini hatırlıyor olabilirsiniz.
+
+Burada `Depends` kullandığınız için **FastAPI** karışıklık yaşamaz.
+
+///
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Bu dependency sisteminin tasarımı, hepsi `User` modeli döndüren farklı dependency'lere (farklı "dependable"lara) sahip olmamıza izin verir.
+
+Bu tipte veri döndürebilen yalnızca tek bir dependency ile sınırlı değiliz.
+
+///
+
+## Diğer modeller { #other-models }
+
+Artık *path operation function* içinde mevcut kullanıcıyı doğrudan alabilir ve güvenlik mekanizmalarını `Depends` kullanarak **Dependency Injection** seviyesinde yönetebilirsiniz.
+
+Ayrıca güvenlik gereksinimleri için herhangi bir model veya veri kullanabilirsiniz (bu örnekte bir Pydantic `User` modeli).
+
+Ancak belirli bir data model, class ya da type kullanmak zorunda değilsiniz.
+
+Modelinizde bir `id` ve `email` olsun, ama `username` olmasın mı istiyorsunuz? Elbette. Aynı araçları kullanabilirsiniz.
+
+Sadece bir `str` mı istiyorsunuz? Ya da sadece bir `dict`? Veya doğrudan bir veritabanı class model instance'ı? Hepsi aynı şekilde çalışır.
+
+Uygulamanıza giriş yapan kullanıcılar yok da robotlar, botlar veya yalnızca bir access token'a sahip başka sistemler mi var? Yine, her şey aynı şekilde çalışır.
+
+Uygulamanız için neye ihtiyacınız varsa o türden bir model, class ve veritabanı kullanın. **FastAPI**, dependency injection sistemiyle bunları destekler.
+
+## Kod boyutu { #code-size }
+
+Bu örnek biraz uzun görünebilir. Güvenlik, data model'ler, utility fonksiyonlar ve *path operation*'ları aynı dosyada bir araya getirdiğimizi unutmayın.
+
+Ama kritik nokta şu:
+
+Güvenlik ve dependency injection tarafını bir kez yazarsınız.
+
+İstediğiniz kadar karmaşık hâle getirebilirsiniz. Yine de hepsi tek bir yerde ve sadece bir kez yazılmış olur. Üstelik tüm esneklikle.
+
+Sonrasında aynı güvenlik sistemini kullanan binlerce endpoint (*path operation*) olabilir.
+
+Ve bunların hepsi (ya da istediğiniz bir kısmı) bu dependency'leri veya oluşturacağınız başka dependency'leri yeniden kullanmaktan faydalanabilir.
+
+Hatta bu binlerce *path operation* 3 satır kadar kısa olabilir:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+Artık *path operation function* içinde mevcut kullanıcıyı doğrudan alabilirsiniz.
+
+Yolun yarısına geldik.
+
+Kullanıcının/istemcinin gerçekten `username` ve `password` göndermesini sağlayacak bir *path operation* eklememiz gerekiyor.
+
+Sırada bu var.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/security/index.md b/docs/tr/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..a592db6df
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# Güvenlik { #security }
+
+Güvenlik, authentication ve authorization’ı ele almanın birçok yolu vardır.
+
+Ve bu konu genellikle karmaşık ve "zor"dur.
+
+Birçok framework ve sistemde yalnızca security ve authentication’ı yönetmek bile ciddi miktarda emek ve kod gerektirir (çoğu durumda yazılan toplam kodun %50’si veya daha fazlası olabilir).
+
+**FastAPI**, tüm security spesifikasyonlarını baştan sona inceleyip öğrenmek zorunda kalmadan **Security** konusunu kolay, hızlı ve standart bir şekilde ele almanıza yardımcı olacak çeşitli araçlar sunar.
+
+Ama önce, küçük birkaç kavrama bakalım.
+
+## Acelem var? { #in-a-hurry }
+
+Bu terimlerin hiçbirini umursamıyorsanız ve sadece kullanıcı adı ve parola tabanlı authentication ile security’yi *hemen şimdi* eklemeniz gerekiyorsa, bir sonraki bölümlere geçin.
+
+## OAuth2 { #oauth2 }
+
+OAuth2, authentication ve authorization’ı yönetmek için çeşitli yöntemleri tanımlayan bir spesifikasyondur.
+
+Oldukça kapsamlı bir spesifikasyondur ve birkaç karmaşık use case’i kapsar.
+
+"Üçüncü taraf" kullanarak authentication yapmanın yollarını da içerir.
+
+"Facebook, Google, X (Twitter), GitHub ile giriş yap" bulunan sistemlerin arka planda kullandığı şey de budur.
+
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
+
+OAuth 1 de vardı; OAuth2’den çok farklıdır ve daha karmaşıktır, çünkü iletişimi nasıl şifreleyeceğinize dair doğrudan spesifikasyonlar içeriyordu.
+
+Günümüzde pek popüler değildir veya pek kullanılmaz.
+
+OAuth2 ise iletişimin nasıl şifreleneceğini belirtmez; uygulamanızın HTTPS ile sunulmasını bekler.
+
+/// tip | İpucu
+
+**deployment** bölümünde Traefik ve Let's Encrypt kullanarak ücretsiz şekilde HTTPS’i nasıl kuracağınızı göreceksiniz.
+
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
+
+OpenID Connect, **OAuth2** tabanlı başka bir spesifikasyondur.
+
+OAuth2’de nispeten belirsiz kalan bazı noktaları tanımlayarak onu daha birlikte çalışabilir (interoperable) hâle getirmeye çalışır.
+
+Örneğin, Google ile giriş OpenID Connect kullanır (arka planda OAuth2 kullanır).
+
+Ancak Facebook ile giriş OpenID Connect’i desteklemez. Kendine özgü bir OAuth2 çeşidi vardır.
+
+### OpenID ("OpenID Connect" değil) { #openid-not-openid-connect }
+
+Bir de "OpenID" spesifikasyonu vardı. Bu da **OpenID Connect** ile aynı problemi çözmeye çalışıyordu ama OAuth2 tabanlı değildi.
+
+Dolayısıyla tamamen ayrı, ek bir sistemdi.
+
+Günümüzde pek popüler değildir veya pek kullanılmaz.
+
+## OpenAPI { #openapi }
+
+OpenAPI (önceden Swagger olarak biliniyordu), API’ler inşa etmek için açık spesifikasyondur (artık Linux Foundation’ın bir parçası).
+
+**FastAPI**, **OpenAPI** tabanlıdır.
+
+Bu sayede birden fazla otomatik etkileşimli dokümantasyon arayüzü, code generation vb. mümkün olur.
+
+OpenAPI, birden fazla security "scheme" tanımlamanın bir yolunu sunar.
+
+Bunları kullanarak, etkileşimli dokümantasyon sistemleri de dahil olmak üzere tüm bu standart tabanlı araçlardan faydalanabilirsiniz.
+
+OpenAPI şu security scheme’lerini tanımlar:
+
+* `apiKey`: uygulamaya özel bir anahtar; şuradan gelebilir:
+ * Bir query parameter.
+ * Bir header.
+ * Bir cookie.
+* `http`: standart HTTP authentication sistemleri, örneğin:
+ * `bearer`: `Authorization` header’ı; değeri `Bearer ` + bir token olacak şekilde. Bu, OAuth2’den gelir.
+ * HTTP Basic authentication.
+ * HTTP Digest, vb.
+* `oauth2`: OAuth2 ile security’yi yönetmenin tüm yolları ("flow" olarak adlandırılır).
+ * Bu flow’ların birçoğu, bir OAuth 2.0 authentication provider (Google, Facebook, X (Twitter), GitHub vb.) oluşturmak için uygundur:
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Ancak, aynı uygulamanın içinde doğrudan authentication yönetmek için mükemmel şekilde kullanılabilecek özel bir "flow" vardır:
+ * `password`: sonraki bazı bölümlerde bunun örnekleri ele alınacak.
+* `openIdConnect`: OAuth2 authentication verisinin otomatik olarak nasıl keşfedileceğini tanımlamanın bir yolunu sunar.
+ * Bu otomatik keşif, OpenID Connect spesifikasyonunda tanımlanan şeydir.
+
+
+/// tip | İpucu
+
+Google, Facebook, X (Twitter), GitHub vb. gibi diğer authentication/authorization provider’larını entegre etmek de mümkündür ve nispeten kolaydır.
+
+En karmaşık kısım, bu tür bir authentication/authorization provider’ı inşa etmektir; ancak **FastAPI** ağır işleri sizin yerinize yaparken bunu kolayca yapabilmeniz için araçlar sunar.
+
+///
+
+## **FastAPI** yardımcı araçları { #fastapi-utilities }
+
+FastAPI, `fastapi.security` modülünde bu security scheme’lerinin her biri için, bu mekanizmaları kullanmayı kolaylaştıran çeşitli araçlar sağlar.
+
+Sonraki bölümlerde, **FastAPI**’nin sunduğu bu araçları kullanarak API’nize nasıl security ekleyeceğinizi göreceksiniz.
+
+Ayrıca bunun etkileşimli dokümantasyon sistemine nasıl otomatik olarak entegre edildiğini de göreceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/tr/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..716761157
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,273 @@
+# Password ile OAuth2 (ve hashing), JWT token'ları ile Bearer { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
+
+Artık tüm security flow elimizde olduğuna göre, uygulamayı gerçekten güvenli hâle getirelim: JWT token'ları ve güvenli password hashing kullanacağız.
+
+Bu kodu uygulamanızda gerçekten kullanabilirsiniz; password hash'lerini veritabanınıza kaydedebilirsiniz, vb.
+
+Bir önceki bölümde bıraktığımız yerden başlayıp üzerine ekleyerek ilerleyeceğiz.
+
+## JWT Hakkında { #about-jwt }
+
+JWT, "JSON Web Tokens" anlamına gelir.
+
+Bir JSON nesnesini, boşluk içermeyen uzun ve yoğun bir string'e kodlamak için kullanılan bir standarttır. Şuna benzer:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Şifrelenmiş değildir; yani herkes içeriğindeki bilgiyi geri çıkarabilir.
+
+Ancak imzalanmıştır. Bu yüzden, sizin ürettiğiniz bir token'ı aldığınızda, gerçekten onu sizin ürettiğinizi doğrulayabilirsiniz.
+
+Bu şekilde, örneğin 1 haftalık süre sonu (expiration) olan bir token oluşturabilirsiniz. Sonra kullanıcı ertesi gün token ile geri geldiğinde, kullanıcının hâlâ sisteminizde oturum açmış olduğunu bilirsiniz.
+
+Bir hafta sonra token'ın süresi dolar; kullanıcı yetkilendirilmez ve yeni bir token almak için tekrar giriş yapmak zorunda kalır. Ayrıca kullanıcı (veya üçüncü bir taraf) token'ı değiştirip süre sonunu farklı göstermek isterse bunu tespit edebilirsiniz; çünkü imzalar eşleşmez.
+
+JWT token'larıyla oynayıp nasıl çalıştıklarını görmek isterseniz https://jwt.io adresine bakın.
+
+## `PyJWT` Kurulumu { #install-pyjwt }
+
+Python'da JWT token'larını üretmek ve doğrulamak için `PyJWT` kurmamız gerekiyor.
+
+Bir [virtual environment](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan emin olun, aktif edin ve ardından `pyjwt` kurun:
+
+
+
+Uygulamayı, öncekiyle aynı şekilde authorize edin.
+
+Şu kimlik bilgilerini kullanarak:
+
+Username: `johndoe`
+Password: `secret`
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Kodun hiçbir yerinde düz metin password "`secret`" yok; sadece hash'lenmiş hâli var.
+
+///
+
+
+
+`/users/me/` endpoint'ini çağırın; response şöyle olacaktır:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Developer tools'u açarsanız, gönderilen verinin sadece token'ı içerdiğini görebilirsiniz. Password sadece kullanıcıyı authenticate edip access token almak için yapılan ilk request'te gönderilir, sonrasında gönderilmez:
+
+
+
+/// note | Not
+
+`Authorization` header'ına dikkat edin; değeri `Bearer ` ile başlıyor.
+
+///
+
+## `scopes` ile İleri Seviye Kullanım { #advanced-usage-with-scopes }
+
+OAuth2'nin "scopes" kavramı vardır.
+
+Bunları kullanarak bir JWT token'a belirli bir izin seti ekleyebilirsiniz.
+
+Sonra bu token'ı bir kullanıcıya doğrudan veya bir üçüncü tarafa verip, API'nizle belirli kısıtlarla etkileşime girmesini sağlayabilirsiniz.
+
+Nasıl kullanıldıklarını ve **FastAPI** ile nasıl entegre olduklarını, ileride **Advanced User Guide** içinde öğreneceksiniz.
+
+## Özet { #recap }
+
+Şimdiye kadar gördüklerinizle, OAuth2 ve JWT gibi standartları kullanarak güvenli bir **FastAPI** uygulaması kurabilirsiniz.
+
+Neredeyse her framework'te security'yi ele almak oldukça hızlı bir şekilde karmaşık bir konu hâline gelir.
+
+Bunu çok basitleştiren birçok paket, veri modeli, veritabanı ve mevcut özelliklerle ilgili pek çok ödün vermek zorunda kalır. Hatta bazıları işi aşırı basitleştirirken arka planda güvenlik açıkları da barındırır.
+
+---
+
+**FastAPI**, hiçbir veritabanı, veri modeli veya araç konusunda ödün vermez.
+
+Projenize en uygun olanları seçebilmeniz için size tam esneklik sağlar.
+
+Ayrıca `pwdlib` ve `PyJWT` gibi iyi bakımı yapılan ve yaygın kullanılan paketleri doğrudan kullanabilirsiniz; çünkü **FastAPI**, haricî paketleri entegre etmek için karmaşık mekanizmalara ihtiyaç duymaz.
+
+Buna rağmen, esneklikten, sağlamlıktan veya güvenlikten ödün vermeden süreci mümkün olduğunca basitleştiren araçları sağlar.
+
+Ve OAuth2 gibi güvenli, standart protokolleri nispeten basit bir şekilde kullanabilir ve uygulayabilirsiniz.
+
+Aynı standartları izleyerek, daha ince taneli (fine-grained) bir izin sistemi için OAuth2 "scopes" kullanımını **Advanced User Guide** içinde daha detaylı öğrenebilirsiniz. Scopes'lu OAuth2; Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) vb. pek çok büyük kimlik doğrulama sağlayıcısının, üçüncü taraf uygulamaların kullanıcıları adına API'leriyle etkileşebilmesine izin vermek için kullandığı mekanizmadır.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/tr/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..88efd98e5
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Password ve Bearer ile Basit OAuth2 { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
+
+Şimdi önceki bölümün üzerine inşa edip, eksik parçaları ekleyerek tam bir güvenlik akışı oluşturalım.
+
+## `username` ve `password`’ü Alma { #get-the-username-and-password }
+
+`username` ve `password`’ü almak için **FastAPI** security yardımcı araçlarını kullanacağız.
+
+OAuth2, (bizim kullandığımız) "password flow" kullanılırken client/kullanıcının form verisi olarak `username` ve `password` alanlarını göndermesi gerektiğini belirtir.
+
+Ayrıca spesifikasyon, bu alanların adlarının tam olarak böyle olması gerektiğini söyler. Yani `user-name` veya `email` işe yaramaz.
+
+Ancak merak etmeyin, frontend’de son kullanıcılarınıza dilediğiniz gibi gösterebilirsiniz.
+
+Veritabanı model(ler)inizde de istediğiniz başka isimleri kullanabilirsiniz.
+
+Fakat login *path operation*’ı için, spesifikasyonla uyumlu olmak (ve örneğin entegre API dokümantasyon sistemini kullanabilmek) adına bu isimleri kullanmamız gerekiyor.
+
+Spesifikasyon ayrıca `username` ve `password`’ün form verisi olarak gönderilmesi gerektiğini de söyler (yani burada JSON yok).
+
+### `scope` { #scope }
+
+Spesifikasyon, client’ın "`scope`" adlı başka bir form alanı da gönderebileceğini söyler.
+
+Form alanının adı `scope`’tur (tekil), ama aslında boşluklarla ayrılmış "scope"’lardan oluşan uzun bir string’dir.
+
+Her bir "scope" sadece bir string’dir (boşluk içermez).
+
+Genelde belirli güvenlik izinlerini (permission) belirtmek için kullanılırlar, örneğin:
+
+* `users:read` veya `users:write` yaygın örneklerdir.
+* `instagram_basic` Facebook / Instagram tarafından kullanılır.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` Google tarafından kullanılır.
+
+/// info | Bilgi
+
+OAuth2’de bir "scope", gerekli olan belirli bir izni ifade eden basit bir string’dir.
+
+`:` gibi başka karakterler içermesi veya URL olması önemli değildir.
+
+Bu detaylar implementasyon’a özeldir.
+
+OAuth2 açısından bunlar sadece string’lerdir.
+
+///
+
+## `username` ve `password`’ü Almak İçin Kod { #code-to-get-the-username-and-password }
+
+Şimdi bunu yönetmek için **FastAPI**’nin sağladığı araçları kullanalım.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
+
+Önce `OAuth2PasswordRequestForm`’u import edin ve `/token` için *path operation* içinde `Depends` ile dependency olarak kullanın:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm`, şu alanları içeren bir form body tanımlayan bir class dependency’sidir:
+
+* `username`.
+* `password`.
+* Boşlukla ayrılmış string’lerden oluşan büyük bir string olarak opsiyonel `scope` alanı.
+* Opsiyonel `grant_type`.
+
+/// tip | İpucu
+
+OAuth2 spesifikasyonu aslında `grant_type` alanını sabit bir `password` değeriyle *zorunlu kılar*, ancak `OAuth2PasswordRequestForm` bunu zorlamaz.
+
+Bunu zorlamak istiyorsanız, `OAuth2PasswordRequestForm` yerine `OAuth2PasswordRequestFormStrict` kullanın.
+
+///
+
+* Opsiyonel `client_id` (bu örnekte ihtiyacımız yok).
+* Opsiyonel `client_secret` (bu örnekte ihtiyacımız yok).
+
+/// info | Bilgi
+
+`OAuth2PasswordRequestForm`, `OAuth2PasswordBearer` gibi **FastAPI**’ye özel “özel bir sınıf” değildir.
+
+`OAuth2PasswordBearer`, bunun bir security scheme olduğunu **FastAPI**’ye bildirir. Bu yüzden OpenAPI’ye o şekilde eklenir.
+
+Ama `OAuth2PasswordRequestForm` sadece bir class dependency’dir; bunu kendiniz de yazabilirdiniz ya da doğrudan `Form` parametreleri tanımlayabilirdiniz.
+
+Fakat çok yaygın bir kullanım olduğu için **FastAPI** bunu işleri kolaylaştırmak adına doğrudan sağlar.
+
+///
+
+### Form Verisini Kullanma { #use-the-form-data }
+
+/// tip | İpucu
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` dependency class’ının instance’ında boşluklarla ayrılmış uzun string olarak bir `scope` attribute’u olmaz; bunun yerine gönderilen her scope için gerçek string listesini içeren `scopes` attribute’u olur.
+
+Bu örnekte `scopes` kullanmıyoruz, ama ihtiyacınız olursa bu özellik hazır.
+
+///
+
+Şimdi form alanındaki `username`’i kullanarak (sahte) veritabanından kullanıcı verisini alın.
+
+Böyle bir kullanıcı yoksa, "Incorrect username or password" diyerek bir hata döndürelim.
+
+Hata için `HTTPException` exception’ını kullanıyoruz:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Password’ü Kontrol Etme { #check-the-password }
+
+Bu noktada veritabanından kullanıcı verisine sahibiz, ancak password’ü henüz kontrol etmedik.
+
+Önce bu veriyi Pydantic `UserInDB` modeline koyalım.
+
+Asla düz metin (plaintext) password kaydetmemelisiniz; bu yüzden (sahte) password hashing sistemini kullanacağız.
+
+Password’ler eşleşmezse, aynı hatayı döndürürüz.
+
+#### Password hashing { #password-hashing }
+
+"Hashing" şudur: bir içeriği (bu örnekte password) anlaşılmaz görünen bayt dizisine (yani bir string’e) dönüştürmek.
+
+Aynı içeriği (aynı password’ü) her verdiğinizde, birebir aynı anlamsız görünen çıktıyı elde edersiniz.
+
+Ama bu anlamsız çıktıyı tekrar password’e geri çeviremezsiniz.
+
+##### Neden password hashing kullanılır { #why-use-password-hashing }
+
+Veritabanınız çalınırsa, hırsız kullanıcılarınızın düz metin password’lerine değil, sadece hash’lere sahip olur.
+
+Dolayısıyla hırsız, aynı password’leri başka bir sistemde denemeye çalışamaz (birçok kullanıcı her yerde aynı password’ü kullandığı için bu tehlikeli olurdu).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### `**user_dict` Hakkında { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)` şu anlama gelir:
+
+*`user_dict` içindeki key ve value’ları doğrudan key-value argümanları olarak geçir; şu ifadeyle eşdeğerdir:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | Bilgi
+
+`**user_dict` için daha kapsamlı bir açıklama için [**Extra Models** dokümantasyonundaki ilgili bölüme](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank} geri dönüp bakın.
+
+///
+
+## Token’ı Döndürme { #return-the-token }
+
+`token` endpoint’inin response’u bir JSON object olmalıdır.
+
+Bir `token_type` içermelidir. Biz "Bearer" token’ları kullandığımız için token type "`bearer`" olmalıdır.
+
+Ayrıca `access_token` içermelidir; bunun değeri access token’ımızı içeren bir string olmalıdır.
+
+Bu basit örnekte tamamen güvensiz davranıp token olarak aynı `username`’i döndüreceğiz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bir sonraki bölümde, password hashing ve JWT token’ları ile gerçekten güvenli bir implementasyon göreceksiniz.
+
+Ama şimdilik ihtiyacımız olan spesifik detaylara odaklanalım.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Spesifikasyona göre, bu örnekteki gibi `access_token` ve `token_type` içeren bir JSON döndürmelisiniz.
+
+Bunu kendi kodunuzda kendiniz yapmalı ve bu JSON key’lerini kullandığınızdan emin olmalısınız.
+
+Spesifikasyonlara uyum için, doğru yapmanız gereken neredeyse tek şey budur.
+
+Geri kalanını **FastAPI** sizin yerinize yönetir.
+
+///
+
+## Dependency’leri Güncelleme { #update-the-dependencies }
+
+Şimdi dependency’lerimizi güncelleyeceğiz.
+
+`current_user`’ı *sadece* kullanıcı aktifse almak istiyoruz.
+
+Bu yüzden, `get_current_user`’ı dependency olarak kullanan ek bir dependency olan `get_current_active_user`’ı oluşturuyoruz.
+
+Bu iki dependency de kullanıcı yoksa veya pasifse sadece HTTP hatası döndürecek.
+
+Dolayısıyla endpoint’imizde kullanıcıyı ancak kullanıcı varsa, doğru şekilde authenticate edildiyse ve aktifse alacağız:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+Burada `Bearer` değerine sahip ek `WWW-Authenticate` header’ını döndürmemiz de spesifikasyonun bir parçasıdır.
+
+Herhangi bir HTTP (hata) durum kodu 401 "UNAUTHORIZED", ayrıca `WWW-Authenticate` header’ı da döndürmelidir.
+
+Bearer token’lar (bizim durumumuz) için bu header’ın değeri `Bearer` olmalıdır.
+
+Aslında bu ekstra header’ı atlayabilirsiniz, yine de çalışır.
+
+Ama spesifikasyonlara uyumlu olması için burada eklenmiştir.
+
+Ayrıca, bunu bekleyen ve kullanan araçlar olabilir (şimdi veya ileride) ve bu da sizin ya da kullanıcılarınız için faydalı olabilir.
+
+Standartların faydası da bu...
+
+///
+
+## Çalışır Halini Görün { #see-it-in-action }
+
+Etkileşimli dokümanları açın: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Authenticate Olma { #authenticate }
+
+"Authorize" butonuna tıklayın.
+
+Şu bilgileri kullanın:
+
+User: `johndoe`
+
+Password: `secret`
+
+
+
+Sistemde authenticate olduktan sonra şöyle görürsünüz:
+
+
+
+### Kendi Kullanıcı Verinizi Alma { #get-your-own-user-data }
+
+Şimdi `/users/me` path’inde `GET` operasyonunu kullanın.
+
+Kullanıcınızın verisini şöyle alırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Kilit ikonuna tıklayıp logout olursanız ve sonra aynı operasyonu tekrar denerseniz, şu şekilde bir HTTP 401 hatası alırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Pasif Kullanıcı { #inactive-user }
+
+Şimdi pasif bir kullanıcıyla deneyin; şu bilgilerle authenticate olun:
+
+User: `alice`
+
+Password: `secret2`
+
+Ve `/users/me` path’inde `GET` operasyonunu kullanmayı deneyin.
+
+Şöyle bir "Inactive user" hatası alırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Özet { #recap }
+
+Artık API’niz için `username` ve `password` tabanlı, eksiksiz bir güvenlik sistemi implement etmek için gerekli araçlara sahipsiniz.
+
+Bu araçlarla güvenlik sistemini herhangi bir veritabanıyla ve herhangi bir user veya veri modeliyle uyumlu hale getirebilirsiniz.
+
+Eksik kalan tek detay, bunun henüz gerçekten "güvenli" olmamasıdır.
+
+Bir sonraki bölümde güvenli bir password hashing kütüphanesini ve JWT token’larını nasıl kullanacağınızı göreceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/tr/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 000000000..e1638cb04
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# SQL (İlişkisel) Veritabanları { #sql-relational-databases }
+
+**FastAPI**, SQL (ilişkisel) bir veritabanı kullanmanızı zorunlu kılmaz. Ancak isterseniz **istediğiniz herhangi bir veritabanını** kullanabilirsiniz.
+
+Burada SQLModel kullanarak bir örnek göreceğiz.
+
+**SQLModel**, SQLAlchemy ve Pydantic’in üzerine inşa edilmiştir. **FastAPI**’nin yazarı tarafından, **SQL veritabanları** kullanması gereken FastAPI uygulamalarıyla mükemmel uyum sağlaması için geliştirilmiştir.
+
+/// tip | İpucu
+
+İstediğiniz başka bir SQL veya NoSQL veritabanı kütüphanesini kullanabilirsiniz (bazı durumlarda "ORMs" olarak adlandırılır). FastAPI sizi hiçbir şeye zorlamaz.
+
+///
+
+SQLModel, SQLAlchemy tabanlı olduğu için SQLAlchemy’nin **desteklediği herhangi bir veritabanını** kolayca kullanabilirsiniz (bu da SQLModel tarafından da desteklendikleri anlamına gelir), örneğin:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server, vb.
+
+Bu örnekte **SQLite** kullanacağız; çünkü tek bir dosya kullanır ve Python’da yerleşik desteği vardır. Yani bu örneği kopyalayıp olduğu gibi çalıştırabilirsiniz.
+
+Daha sonra, production uygulamanız için **PostgreSQL** gibi bir veritabanı sunucusu kullanmak isteyebilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Frontend ve daha fazla araçla birlikte **FastAPI** + **PostgreSQL** içeren resmi bir proje oluşturucu (project generator) var: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Bu çok basit ve kısa bir eğitimdir. Veritabanları genelinde, SQL hakkında veya daha ileri özellikler hakkında öğrenmek isterseniz SQLModel dokümantasyonuna gidin.
+
+## `SQLModel` Kurulumu { #install-sqlmodel }
+
+Önce [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan emin olun, aktive edin ve ardından `sqlmodel`’i yükleyin:
+
+
+
+- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production + Фреймворк FastAPI - це висока продуктивність, легко вивчати, швидко писати код, готовий до продакшину
--- -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com +**Документація**: https://fastapi.tiangolo.com -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Вихідний код**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. +FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктивний) вебфреймворк для створення API за допомогою Python, що базується на стандартних підказках типів Python. -The key features are: +Ключові особливості: -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). +* **Швидкий**: дуже висока продуктивність, на рівні з **NodeJS** та **Go** (завдяки Starlette та Pydantic). [Один із найшвидших Python-фреймворків](#performance). +* **Швидке написання коду**: пришвидшує розробку функціоналу приблизно на 200%–300%. * +* **Менше помилок**: зменшує приблизно на 40% кількість помилок, спричинених людиною (розробником). * +* **Інтуїтивний**: чудова підтримка редакторами коду. Автодоповнення всюди. Менше часу на налагодження. +* **Простий**: спроєктований так, щоб бути простим у використанні та вивченні. Менше часу на читання документації. +* **Короткий**: мінімізує дублювання коду. Кілька можливостей з кожного оголошення параметра. Менше помилок. +* **Надійний**: ви отримуєте код, готовий до продакшину. З автоматичною інтерактивною документацією. +* **Заснований на стандартах**: базується на (і повністю сумісний з) відкритими стандартами для API: OpenAPI (раніше відомий як Swagger) та JSON Schema. -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. +* оцінка на основі тестів, проведених внутрішньою командою розробників, що створює продакшн-застосунки. -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors +## Спонсори { #sponsors } -{% if sponsors %} +### Ключовий спонсор { #keystone-sponsor } + +{% for sponsor in sponsors.keystone -%} +
+
+## **Typer**, FastAPI для CLI { #typer-the-fastapi-of-clis }
async def...async def...uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+```console
+$ fastapi login
-Used by Starlette:
+You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
+```
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* graphene - Required for `GraphQLApp` support.
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
+email-validator - для валідації електронної пошти.
+
+Використовується Starlette:
+
+* httpx - потрібно, якщо ви хочете використовувати `TestClient`.
+* jinja2 - потрібно, якщо ви хочете використовувати конфігурацію шаблонів за замовчуванням.
+* python-multipart - потрібно, якщо ви хочете підтримувати «parsing» форм за допомогою `request.form()`.
+
+Використовується FastAPI:
+
+* uvicorn - для сервера, який завантажує та обслуговує ваш застосунок. Це включає `uvicorn[standard]`, до якого входять деякі залежності (наприклад, `uvloop`), потрібні для високопродуктивної роботи сервера.
+* `fastapi-cli[standard]` - щоб надати команду `fastapi`.
+ * Це включає `fastapi-cloud-cli`, який дозволяє розгортати ваш застосунок FastAPI у FastAPI Cloud.
+
+### Без залежностей `standard` { #without-standard-dependencies }
+
+Якщо ви не хочете включати необовʼязкові залежності `standard`, ви можете встановити через `pip install fastapi` замість `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Без `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+Якщо ви хочете встановити FastAPI зі стандартними залежностями, але без `fastapi-cloud-cli`, ви можете встановити через `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Додаткові необовʼязкові залежності { #additional-optional-dependencies }
+
+Є ще деякі додаткові залежності, які ви можете захотіти встановити.
+
+Додаткові необовʼязкові залежності Pydantic:
+
+* pydantic-settings - для керування налаштуваннями.
+* pydantic-extra-types - для додаткових типів, що можуть бути використані з Pydantic.
+
+Додаткові необовʼязкові залежності FastAPI:
+
+* orjson - потрібно, якщо ви хочете використовувати `ORJSONResponse`.
+* ujson - потрібно, якщо ви хочете використовувати `UJSONResponse`.
+
+## Ліцензія { #license }
+
+Цей проєкт ліцензовано згідно з умовами ліцензії MIT.
diff --git a/docs/uk/docs/learn/index.md b/docs/uk/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..6e28d414a
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Навчання { #learn }
+
+У цьому розділі надані вступні розділи та навчальні матеріали для вивчення **FastAPI**.
+
+Це можна розглядати як **книгу**, **курс**, або **офіційний** та рекомендований спосіб освоїти FastAPI. 😎
diff --git a/docs/uk/docs/python-types.md b/docs/uk/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..a82d13a28
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,464 @@
+# Вступ до типів Python { #python-types-intro }
+
+Python підтримує додаткові «підказки типів» (також звані «анотаціями типів»).
+
+Ці **«підказки типів»** або анотації — це спеціальний синтаксис, що дозволяє оголошувати тип змінної.
+
+За допомогою оголошення типів для ваших змінних редактори та інструменти можуть надати вам кращу підтримку.
+
+Це лише **швидкий туторіал / нагадування** про підказки типів у Python. Він покриває лише мінімум, необхідний щоб використовувати їх з **FastAPI**... що насправді дуже мало.
+
+**FastAPI** повністю базується на цих підказках типів, вони дають йому багато переваг і користі.
+
+Але навіть якщо ви ніколи не використаєте **FastAPI**, вам буде корисно дізнатись трохи про них.
+
+/// note | Примітка
+
+Якщо ви експерт у Python і ви вже знаєте все про підказки типів, перейдіть до наступного розділу.
+
+///
+
+## Мотивація { #motivation }
+
+Давайте почнемо з простого прикладу:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
+
+Виклик цієї програми виводить:
+
+```
+John Doe
+```
+
+Функція виконує наступне:
+
+* Бере `first_name` та `last_name`.
+* Перетворює першу літеру кожного з них у верхній регістр за допомогою `title()`.
+* Конкатенує їх разом із пробілом по середині.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
+
+### Редагуйте це { #edit-it }
+
+Це дуже проста програма.
+
+Але тепер уявіть, що ви писали це з нуля.
+
+У певний момент ви розпочали б визначення функції, у вас були б готові параметри...
+
+Але тоді вам потрібно викликати «той метод, який перетворює першу літеру у верхній регістр».
+
+Це буде `upper`? Чи `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+Тоді ви спробуєте давнього друга програміста — автозаповнення редактора коду.
+
+Ви надрукуєте перший параметр функції, `first_name`, тоді крапку (`.`), а тоді натиснете `Ctrl+Space`, щоб запустити автозаповнення.
+
+Але, на жаль, ви не отримаєте нічого корисного:
+
+
+
+### Додайте типи { #add-types }
+
+Давайте змінимо один рядок з попередньої версії.
+
+Ми змінимо саме цей фрагмент, параметри функції, з:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+на:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+Ось і все.
+
+Це «підказки типів»:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
+
+Це не те саме, що оголошення значень за замовчуванням, як це було б з:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+Це зовсім інше.
+
+Ми використовуємо двокрапку (`:`), не знак дорівнює (`=`).
+
+І додавання підказок типів зазвичай не змінює того, що відбувається, порівняно з тим, що відбувалося б без них.
+
+Але тепер уявіть, що ви знову посеред процесу створення функції, але з підказками типів.
+
+У той самий момент ви спробуєте викликати автозаповнення за допомогою `Ctrl+Space` і побачите:
+
+
+
+Разом з цим ви можете прокручувати, переглядаючи опції, допоки не знайдете ту, що «щось вам підказує»:
+
+
+
+## Більше мотивації { #more-motivation }
+
+Перевірте цю функцію, вона вже має підказки типів:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
+
+Оскільки редактор знає типи змінних, ви не тільки отримаєте автозаповнення, ви також отримаєте перевірку помилок:
+
+
+
+Тепер ви знаєте, щоб виправити це, вам потрібно перетворити `age` у рядок за допомогою `str(age)`:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
+
+## Оголошення типів { #declaring-types }
+
+Щойно ви побачили основне місце для оголошення підказок типів. Як параметри функції.
+
+Це також основне місце, де ви б їх використовували у **FastAPI**.
+
+### Прості типи { #simple-types }
+
+Ви можете оголошувати усі стандартні типи у Python, не тільки `str`.
+
+Ви можете використовувати, наприклад:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
+
+### Generic-типи з параметрами типів { #generic-types-with-type-parameters }
+
+Існують деякі структури даних, які можуть містити інші значення, наприклад `dict`, `list`, `set` та `tuple`. І внутрішні значення також можуть мати свій тип.
+
+Ці типи, які мають внутрішні типи, називаються «**generic**» типами. І оголосити їх можна навіть із внутрішніми типами.
+
+Щоб оголосити ці типи та внутрішні типи, ви можете використовувати стандартний модуль Python `typing`. Він існує спеціально для підтримки цих підказок типів.
+
+#### Новіші версії Python { #newer-versions-of-python }
+
+Синтаксис із використанням `typing` **сумісний** з усіма версіями, від Python 3.6 до останніх, включаючи Python 3.9, Python 3.10 тощо.
+
+У міру розвитку Python **новіші версії** мають покращену підтримку цих анотацій типів і в багатьох випадках вам навіть не потрібно буде імпортувати та використовувати модуль `typing` для оголошення анотацій типів.
+
+Якщо ви можете вибрати новішу версію Python для свого проекту, ви зможете скористатися цією додатковою простотою.
+
+У всій документації є приклади, сумісні з кожною версією Python (коли є різниця).
+
+Наприклад, «**Python 3.6+**» означає, що це сумісно з Python 3.6 або вище (включно з 3.7, 3.8, 3.9, 3.10 тощо). А «**Python 3.9+**» означає, що це сумісно з Python 3.9 або вище (включаючи 3.10 тощо).
+
+Якщо ви можете використовувати **останні версії Python**, використовуйте приклади для останньої версії — вони матимуть **найкращий і найпростіший синтаксис**, наприклад, «**Python 3.10+**».
+
+#### List { #list }
+
+Наприклад, давайте визначимо змінну, яка буде `list` із `str`.
+
+Оголосіть змінну з тим самим синтаксисом двокрапки (`:`).
+
+Як тип вкажіть `list`.
+
+Оскільки список є типом, який містить деякі внутрішні типи, ви поміщаєте їх у квадратні дужки:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Ці внутрішні типи в квадратних дужках називаються «параметрами типу».
+
+У цьому випадку `str` — це параметр типу, переданий у `list`.
+
+///
+
+Це означає: «змінна `items` — це `list`, і кожен з елементів у цьому списку — `str`».
+
+Зробивши це, ваш редактор може надати підтримку навіть під час обробки елементів зі списку:
+
+
+
+Без типів цього майже неможливо досягти.
+
+Зверніть увагу, що змінна `item` є одним із елементів у списку `items`.
+
+І все ж редактор знає, що це `str`, і надає підтримку для цього.
+
+#### Tuple and Set { #tuple-and-set }
+
+Ви повинні зробити те ж саме, щоб оголосити `tuple` і `set`:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
+
+Це означає:
+
+* Змінна `items_t` — це `tuple` з 3 елементами: `int`, ще `int`, та `str`.
+* Змінна `items_s` — це `set`, і кожен його елемент має тип `bytes`.
+
+#### Dict { #dict }
+
+Щоб оголосити `dict`, вам потрібно передати 2 параметри типу, розділені комами.
+
+Перший параметр типу для ключів у `dict`.
+
+Другий параметр типу для значень у `dict`:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
+
+Це означає:
+
+* Змінна `prices` — це `dict`:
+ * Ключі цього `dict` мають тип `str` (скажімо, назва кожного елементу).
+ * Значення цього `dict` мають тип `float` (скажімо, ціна кожного елементу).
+
+#### Union { #union }
+
+Ви можете оголосити, що змінна може бути будь-яким із **кількох типів**, наприклад `int` або `str`.
+
+У Python 3.6 і вище (включаючи Python 3.10) ви можете використовувати тип `Union` з `typing` і вставляти в квадратні дужки можливі типи, які можна прийняти.
+
+У Python 3.10 також є **новий синтаксис**, у якому ви можете розділити можливі типи за допомогою вертикальної смуги (`|`).
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+В обох випадках це означає, що `item` може бути `int` або `str`.
+
+#### Можливо `None` { #possibly-none }
+
+Ви можете оголосити, що значення може мати тип, наприклад `str`, але також може бути `None`.
+
+У Python 3.6 і вище (включаючи Python 3.10) ви можете оголосити його, імпортувавши та використовуючи `Optional` з модуля `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+Використання `Optional[str]` замість просто `str` дозволить редактору допомогти вам виявити помилки, коли ви могли б вважати, що значенням завжди є `str`, хоча насправді воно також може бути `None`.
+
+`Optional[Something]` насправді є скороченням для `Union[Something, None]`, вони еквівалентні.
+
+Це також означає, що в Python 3.10 ви можете використовувати `Something | None`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ alternative
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+#### Використання `Union` або `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+Якщо ви використовуєте версію Python нижче 3.10, ось порада з моєї дуже **суб’єктивної** точки зору:
+
+* 🚨 Уникайте використання `Optional[SomeType]`
+* Натомість ✨ **використовуйте `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Обидва варіанти еквівалентні й «під капотом» це одне й те саме, але я рекомендую `Union` замість `Optional`, тому що слово «**optional**» може створювати враження, ніби значення є необов’язковим, хоча насправді це означає «воно може бути `None`», навіть якщо воно не є необов’язковим і все одно є обов’язковим.
+
+Я вважаю, що `Union[SomeType, None]` більш явно показує, що саме мається на увазі.
+
+Це лише про слова й назви. Але ці слова можуть впливати на те, як ви та ваша команда думаєте про код.
+
+Як приклад, розгляньмо цю функцію:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
+
+Параметр `name` визначено як `Optional[str]`, але він **не є необов’язковим**, ви не можете викликати функцію без параметра:
+
+```Python
+say_hi() # Ой, ні, це викликає помилку! 😱
+```
+
+Параметр `name` **все ще є обов’язковим** (не *optional*), тому що він не має значення за замовчуванням. Водночас `name` приймає `None` як значення:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Це працює, None є валідним 🎉
+```
+
+Добра новина: щойно ви перейдете на Python 3.10, вам не доведеться про це хвилюватися, адже ви зможете просто використовувати `|` для визначення об’єднань типів:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+І тоді вам не доведеться хвилюватися про назви на кшталт `Optional` і `Union`. 😎
+
+#### Generic типи { #generic-types }
+
+Ці типи, які приймають параметри типу у квадратних дужках, називаються **Generic types** or **Generics**, наприклад:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Ви можете використовувати ті самі вбудовані типи як generic (з квадратними дужками та типами всередині):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+І так само, як і в попередніх версіях Python, з модуля `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...та інші.
+
+У Python 3.10 як альтернативу використанню generic `Union` та `Optional` ви можете використовувати вертикальну смугу (`|`) для оголошення об’єднань типів — це значно краще й простіше.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Ви можете використовувати ті самі вбудовані типи як generic (з квадратними дужками та типами всередині):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+І generic з модуля `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...та інші.
+
+////
+
+### Класи як типи { #classes-as-types }
+
+Ви також можете оголосити клас як тип змінної.
+
+Скажімо, у вас є клас `Person` з імʼям:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
+
+Потім ви можете оголосити змінну типу `Person`:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
+
+І знову ж таки, ви отримуєте всю підтримку редактора:
+
+
+
+Зверніть увагу, що це означає: «`one_person` — це **екземпляр** класу `Person`».
+
+Це не означає: «`one_person` — це **клас** з назвою `Person`».
+
+## Pydantic моделі { #pydantic-models }
+
+Pydantic — це бібліотека Python для валідації даних.
+
+Ви оголошуєте «форму» даних як класи з атрибутами.
+
+І кожен атрибут має тип.
+
+Потім ви створюєте екземпляр цього класу з деякими значеннями, і він перевірить ці значення, перетворить їх у відповідний тип (якщо є потреба) і надасть вам об’єкт з усіма даними.
+
+І ви отримуєте всю підтримку редактора з цим отриманим об’єктом.
+
+Приклад з офіційної документації Pydantic:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
+
+/// info | Інформація
+
+Щоб дізнатись більше про Pydantic, перегляньте його документацію.
+
+///
+
+**FastAPI** повністю базується на Pydantic.
+
+Ви побачите набагато більше цього всього на практиці в [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Порада
+
+Pydantic має спеціальну поведінку, коли ви використовуєте `Optional` або `Union[Something, None]` без значення за замовчуванням; детальніше про це можна прочитати в документації Pydantic про Required Optional fields.
+
+///
+
+## Підказки типів з анотаціями метаданих { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+У Python також є можливість додавати **додаткові метадані** до цих підказок типів за допомогою `Annotated`.
+
+Починаючи з Python 3.9, `Annotated` є частиною стандартної бібліотеки, тож ви можете імпортувати його з `typing`.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
+
+Сам Python нічого не робить із цим `Annotated`. А для редакторів та інших інструментів тип усе ще є `str`.
+
+Але ви можете використати це місце в `Annotated`, щоб надати **FastAPI** додаткові метадані про те, як ви хочете, щоб ваш застосунок поводився.
+
+Важливо пам’ятати, що **перший *параметр типу***, який ви передаєте в `Annotated`, — це **фактичний тип**. Решта — це лише метадані для інших інструментів.
+
+Наразі вам просто потрібно знати, що `Annotated` існує і що це стандартний Python. 😎
+
+Пізніше ви побачите, наскільки **потужним** це може бути.
+
+/// tip | Порада
+
+Той факт, що це **стандартний Python**, означає, що ви й надалі отримуватимете **найкращий можливий досвід розробки** у вашому редакторі, з інструментами, які ви використовуєте для аналізу та рефакторингу коду тощо. ✨
+
+А також те, що ваш код буде дуже сумісним із багатьма іншими інструментами та бібліотеками Python. 🚀
+
+///
+
+## Анотації типів у **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** використовує ці підказки типів для виконання кількох речей.
+
+З **FastAPI** ви оголошуєте параметри з підказками типів, і отримуєте:
+
+* **Підтримку редактора**.
+* **Перевірку типів**.
+
+...і **FastAPI** використовує ті самі оголошення для:
+
+* **Визначення вимог**: з параметрів шляху запиту, параметрів запиту, заголовків, тіл, залежностей тощо.
+* **Перетворення даних**: із запиту в необхідний тип.
+* **Перевірки даних**: що надходять від кожного запиту:
+ * Генерування **автоматичних помилок**, що повертаються клієнту, коли дані недійсні.
+* **Документування** API за допомогою OpenAPI:
+ * який потім використовується для автоматичної інтерактивної документації користувальницьких інтерфейсів.
+
+Все це може здатися абстрактним. Не хвилюйтеся. Ви побачите все це в дії в [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Важливо те, що за допомогою стандартних типів Python в одному місці (замість того, щоб додавати більше класів, декораторів тощо), **FastAPI** зробить багато роботи за вас.
+
+/// info | Інформація
+
+Якщо ви вже пройшли весь туторіал і повернулися, щоб дізнатися більше про типи, ось хороший ресурс: «шпаргалка» від `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..6d7804195
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Фонові задачі { #background-tasks }
+
+Ви можете створювати фонові задачі, які будуть виконуватися *після* повернення відповіді.
+
+Це корисно для операцій, які потрібно виконати після обробки запиту, але клієнту не обов’язково чекати завершення цієї операції перед отриманням відповіді.
+
+Це включає, наприклад:
+
+* Надсилання email-сповіщень після виконання певної дії:
+ * Підключення до поштового сервера та надсилання листа може займати кілька секунд. Ви можете відразу повернути відповідь, а email-сповіщення надіслати у фоні.
+* Обробка даних:
+ * Наприклад, якщо ви отримали файл, який потрібно обробити довготривалим процесом, можна повернути відповідь «Accepted» (HTTP 202) і виконати обробку файлу у фоні.
+
+## Використання `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
+
+Спочатку імпортуйте `BackgroundTasks` і оголосіть параметр у вашій *функції операції шляху* з анотацією типу `BackgroundTasks`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** створить для вас об’єкт типу `BackgroundTasks` і передасть його як цей параметр.
+
+## Створення функції задачі { #create-a-task-function }
+
+Створіть функцію, яка буде виконуватися як фонова задача.
+
+Це звичайна функція, яка може отримувати параметри.
+
+Вона може бути асинхронною `async def` або звичайною `def` функцією – **FastAPI** обробить її правильно.
+
+У нашому випадку функція записує у файл (імітуючи надсилання email).
+
+І оскільки операція запису не використовує `async` та `await`, ми визначаємо функцію як звичайну `def`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
+
+## Додавання фонової задачі { #add-the-background-task }
+
+Усередині вашої *функції операції шляху*, передайте функцію задачі в об'єкт *background tasks*, використовуючи метод `.add_task()`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` приймає аргументи:
+
+* Функцію задачі, яка буде виконуватися у фоновому режимі (`write_notification`).
+* Будь-яку послідовність аргументів, які потрібно передати у функцію задачі у відповідному порядку (`email`).
+* Будь-які іменовані аргументи, які потрібно передати у функцію задачі (`message="some notification"`).
+
+## Впровадження залежностей { #dependency-injection }
+
+Використання `BackgroundTasks` також працює з системою впровадження залежностей. Ви можете оголосити параметр типу `BackgroundTasks` на різних рівнях: у *функції операції шляху*, у залежності (dependable), у підзалежності тощо.
+
+**FastAPI** знає, як діяти в кожному випадку і як повторно використовувати один і той самий об'єкт, щоб усі фонові задачі були об’єднані та виконувалися у фоновому режимі після завершення основного запиту:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+У цьому прикладі повідомлення будуть записані у файл `log.txt` *після* того, як відповідь буде надіслана.
+
+Якщо у запиті був переданий query, він буде записаний у лог у фоновій задачі.
+
+А потім інша фонова задача, згенерована у *функції операції шляху*, запише повідомлення з використанням path параметра `email`.
+
+## Технічні деталі { #technical-details }
+
+Клас `BackgroundTasks` походить безпосередньо з `starlette.background`.
+
+Він імпортується/включається безпосередньо у FastAPI, щоб ви могли імпортувати його з `fastapi` і випадково не імпортували альтернативний `BackgroundTask` (без `s` в кінці) з `starlette.background`.
+
+Якщо використовувати лише `BackgroundTasks` (а не `BackgroundTask`), то його можна передавати як параметр у *функції операції шляху*, і **FastAPI** подбає про все інше, так само як і про використання об'єкта `Request`.
+
+Також можна використовувати `BackgroundTask` окремо в FastAPI, але для цього вам доведеться створити об'єкт у коді та повернути Starlette `Response`, включаючи його.
+
+Детальніше можна почитати в офіційній документації Starlette про Background Tasks.
+
+## Застереження { #caveat }
+
+Якщо вам потрібно виконувати складні фонові обчислення, і при цьому нема потреби запускати їх у тому ж процесі (наприклад, не потрібно спільного доступу до пам’яті чи змінних), можливо, варто скористатися більш потужними інструментами, такими як Celery.
+
+Такі інструменти зазвичай потребують складнішої конфігурації та менеджера черги повідомлень/завдань, наприклад, RabbitMQ або Redis. Однак вони дозволяють виконувати фонові задачі в кількох процесах і особливо — на кількох серверах.
+
+Якщо ж вам потрібно отримати доступ до змінних і об’єктів із тієї ж **FastAPI**-програми або виконувати невеликі фонові завдання (наприклад, надсилати email-сповіщення), достатньо просто використовувати `BackgroundTasks`.
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Імпортуйте та використовуйте `BackgroundTasks` як параметри у *функціях операції шляху* та залежностях, щоб додавати фонові задачі.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..70d94f3d6
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Тіло — Поля { #body-fields }
+
+Так само як ви можете оголошувати додаткову валідацію та метадані в параметрах *функції операції шляху* за допомогою `Query`, `Path` та `Body`, ви можете оголошувати валідацію та метадані всередині моделей Pydantic, використовуючи `Field` від Pydantic.
+
+## Імпорт `Field` { #import-field }
+
+Спочатку вам потрібно імпортувати це:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+
+/// warning | Попередження
+
+Зверніть увагу, що `Field` імпортується безпосередньо з `pydantic`, а не з `fastapi`, як усе інше (`Query`, `Path`, `Body` тощо).
+
+///
+
+## Оголошення атрибутів моделі { #declare-model-attributes }
+
+Потім ви можете використовувати `Field` з атрибутами моделі:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field` працює так само, як `Query`, `Path` і `Body`, має ті самі параметри тощо.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Насправді `Query`, `Path` та інші, які ви побачите далі, створюють об'єкти підкласів спільного класу `Param`, який сам є підкласом класу `FieldInfo` з Pydantic.
+
+І `Field` від Pydantic також повертає екземпляр `FieldInfo`.
+
+`Body` також безпосередньо повертає об'єкти підкласу `FieldInfo`. І є інші, які ви побачите пізніше, що є підкласами класу `Body`.
+
+Пам'ятайте, що коли ви імпортуєте `Query`, `Path` та інші з `fastapi`, це фактично функції, які повертають спеціальні класи.
+
+///
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу, що кожен атрибут моделі з типом, значенням за замовчуванням і `Field` має ту саму структуру, що й параметр *функції операції шляху*, з `Field` замість `Path`, `Query` і `Body`.
+
+///
+
+## Додавання додаткової інформації { #add-extra-information }
+
+Ви можете оголошувати додаткову інформацію в `Field`, `Query`, `Body` тощо. І вона буде включена до згенерованої JSON Schema.
+
+Ви дізнаєтеся більше про додавання додаткової інформації пізніше в документації, коли вивчатимете, як оголошувати приклади.
+
+/// warning | Попередження
+
+Додаткові ключі, передані в `Field`, також будуть присутні в отриманій схемі OpenAPI для вашого застосунку.
+Оскільки ці ключі не обов'язково є частиною специфікації OpenAPI, деякі інструменти OpenAPI, наприклад [валідатор OpenAPI](https://validator.swagger.io/), можуть не працювати з вашою згенерованою схемою.
+
+///
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Ви можете використовувати `Field` від Pydantic, щоб оголошувати додаткову валідацію та метадані для атрибутів моделі.
+
+Ви також можете використовувати додаткові keyword arguments, щоб передавати додаткові метадані JSON Schema.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..f541beea7
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Тіло - Декілька параметрів { #body-multiple-parameters }
+
+Тепер, коли ми побачили, як використовувати `Path` і `Query`, розгляньмо більш просунуті варіанти оголошення тіла запиту.
+
+## Змішування `Path`, `Query` та параметрів тіла { #mix-path-query-and-body-parameters }
+
+По-перше, звісно, ви можете вільно змішувати оголошення параметрів `Path`, `Query` та тіла запиту, і **FastAPI** знатиме, що робити.
+
+Також ви можете оголошувати параметри тіла як необов’язкові, встановивши для них значення за замовчуванням `None`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що в цьому випадку параметр `item`, який береться з тіла, є необов'язковим. Оскільки має значення за замовчуванням `None`.
+
+///
+
+## Декілька параметрів тіла { #multiple-body-parameters }
+
+У попередньому прикладі *операції шляху* очікували б JSON-тіло з атрибутами `Item`, наприклад:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+Але ви також можете оголосити декілька параметрів тіла, наприклад `item` та `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+
+У цьому випадку **FastAPI** помітить, що у функції є більше ніж один параметр тіла (є два параметри, які є моделями Pydantic).
+
+Тож він використає назви параметрів як ключі (назви полів) у тілі та очікуватиме тіло такого вигляду:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що хоча `item` оголошено так само, як і раніше, тепер він очікується всередині тіла з ключем `item`.
+
+///
+
+**FastAPI** виконає автоматичне перетворення із запиту, щоб параметр `item` отримав свій конкретний вміст, і те ж саме для `user`.
+
+Він виконає валідацію складених даних і задокументує це таким чином у схемі OpenAPI та в автоматичній документації.
+
+## Одиничні значення в тілі { #singular-values-in-body }
+
+Так само як є `Query` і `Path` для визначення додаткових даних для параметрів запиту та шляху, **FastAPI** надає еквівалентний `Body`.
+
+Наприклад, розширивши попередню модель, ви можете вирішити додати ще один ключ `importance` у те саме тіло, окрім `item` і `user`.
+
+Якщо оголосити його як є, оскільки це одиничне значення, **FastAPI** припустить, що це параметр запиту.
+
+Але ви можете вказати **FastAPI** обробляти його як інший ключ тіла, використовуючи `Body`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+
+У цьому випадку **FastAPI** очікуватиме тіло такого вигляду:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+Знову ж таки, він перетворюватиме типи даних, перевірятиме, документуватиме тощо.
+
+## Декілька параметрів тіла та query { #multiple-body-params-and-query }
+
+Звісно, ви також можете оголошувати додаткові query параметри щоразу, коли це потрібно, додатково до будь-яких параметрів тіла.
+
+Оскільки за замовчуванням одиничні значення інтерпретуються як параметри запиту, вам не потрібно явно додавати `Query`, ви можете просто зробити:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Або в Python 3.9:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+
+Наприклад:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+
+/// info | Інформація
+
+`Body` також має всі ті самі додаткові параметри валідації та метаданих, що й `Query`, `Path` та інші, які ви побачите пізніше.
+
+///
+
+## Вбудувати один параметр тіла { #embed-a-single-body-parameter }
+
+Скажімо, у вас є лише один параметр тіла `item` з моделі Pydantic `Item`.
+
+За замовчуванням **FastAPI** очікуватиме його тіло безпосередньо.
+
+Але якщо ви хочете, щоб він очікував JSON з ключем `item`, а всередині нього - вміст моделі, як це відбувається, коли ви оголошуєте додаткові параметри тіла, ви можете використати спеціальний параметр `Body` - `embed`:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+як у прикладі:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+
+У цьому випадку **FastAPI** очікуватиме тіло такого вигляду:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+замість:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Ви можете додавати кілька параметрів тіла до вашої *функції операції шляху*, навіть якщо запит може мати лише одне тіло.
+
+Але **FastAPI** обробить це, надасть вам правильні дані у функції та перевірить і задокументує правильну схему в *операції шляху*.
+
+Також ви можете оголошувати одиничні значення, щоб отримувати їх як частину тіла.
+
+І ви можете вказати **FastAPI** вбудовувати тіло в ключ, навіть коли оголошено лише один параметр.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..6d0669358
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,221 @@
+# Тіло - Вкладені моделі { #body-nested-models }
+
+З **FastAPI** ви можете визначати, перевіряти, документувати та використовувати моделі, які можуть бути вкладені на будь-яку глибину (завдяки Pydantic).
+
+## Поля списку { #list-fields }
+
+Ви можете визначити атрибут як підтип. Наприклад, Python-список (`list`):
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Це зробить `tags` списком, хоча не визначається тип елементів списку.
+
+## Поля списку з параметром типу { #list-fields-with-type-parameter }
+
+Але Python має специфічний спосіб оголошення списків з внутрішніми типами або «параметрами типу»:
+
+### Оголошення `list` з параметром типу { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
+
+Щоб оголосити типи з параметрами типу (внутрішніми типами), такими як `list`, `dict`, `tuple`,
+передайте внутрішні тип(и) як «параметри типу», використовуючи квадратні дужки: `[` and `]`
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+Це стандартний синтаксис Python для оголошення типів.
+
+Використовуйте той самий стандартний синтаксис для атрибутів моделей з внутрішніми типами.
+
+Отже, у нашому прикладі, ми можемо зробити `tags` саме «списком рядків»:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Типи множин { #set-types }
+
+Але потім ми подумали, що теги не повинні повторюватися, вони, ймовірно, повинні бути унікальними рядками.
+
+І Python має спеціальний тип даних для множин унікальних елементів — це `set`.
+
+Тому ми можемо оголосити `tags` як множину рядків:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+Навіть якщо ви отримаєте запит з дубльованими даними, він буде перетворений у множину унікальних елементів.
+
+І коли ви будете виводити ці дані, навіть якщо джерело містить дублікати, вони будуть виведені як множина унікальних елементів.
+
+І це буде анотовано/документовано відповідно.
+
+## Вкладені моделі { #nested-models }
+
+Кожен атрибут моделі Pydantic має тип.
+
+Але цей тип сам може бути іншою моделлю Pydantic.
+
+Отже, ви можете оголосити глибоко вкладені JSON «об'єкти» з конкретними іменами атрибутів, типами та перевірками.
+
+Усе це, вкладене без обмежень.
+
+### Визначення підмоделі { #define-a-submodel }
+
+Наприклад, ми можемо визначити модель `Image`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Використання підмоделі як типу { #use-the-submodel-as-a-type }
+
+А потім ми можемо використовувати її як тип атрибута:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Це означатиме, що **FastAPI** очікуватиме тіло запиту такого вигляду:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Завдяки такій декларації у **FastAPI** ви отримуєте:
+
+* Підтримку в редакторі (автозавершення тощо), навіть для вкладених моделей
+* Конвертацію даних
+* Валідацію даних
+* Автоматичну документацію
+
+## Спеціальні типи та валідація { #special-types-and-validation }
+
+Окрім звичайних типів, таких як `str`, `int`, `float`, та ін. ви можете використовувати складніші типи, які наслідують `str`.
+
+Щоб побачити всі доступні варіанти, ознайомтеся з оглядом типів у Pydantic. Деякі приклади будуть у наступних розділах.
+
+Наприклад, у моделі `Image` є поле `url`, тому ми можемо оголосити його як `HttpUrl` від Pydantic замість `str`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+Рядок буде перевірено як дійсну URL-адресу і задокументовано в JSON Schema / OpenAPI як URL.
+
+## Атрибути зі списками підмоделей { #attributes-with-lists-of-submodels }
+
+У Pydantic ви можете використовувати моделі як підтипи для `list`, `set` тощо:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Це означає, що **FastAPI** буде очікувати (конвертувати, валідувати, документувати тощо) JSON тіло запиту у вигляді:
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | Інформація
+
+Зверніть увагу, що тепер ключ `images` містить список об'єктів зображень.
+
+///
+
+## Глибоко вкладені моделі { #deeply-nested-models }
+
+Ви можете визначати вкладені моделі довільної глибини:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Зверніть увагу, що в моделі `Offer` є список `Item`ів, які, своєю чергою, можуть мати необов'язковий список `Image`ів.
+
+///
+
+## Тіла запитів, що складаються зі списків { #bodies-of-pure-lists }
+
+Якщо верхній рівень JSON тіла, яке ви очікуєте, є JSON `масивом` (у Python — `list`), ви можете оголосити тип у параметрі функції, як і в моделях Pydantic:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+наприклад:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## Підтримка в редакторі всюди { #editor-support-everywhere }
+
+Ви отримаєте підтримку в редакторі всюди.
+
+Навіть для елементів у списках:
+
+
+
+Ви не змогли б отримати таку підтримку в редакторі, якби працювали напряму зі `dict`, а не з моделями Pydantic.
+
+Але вам не потрібно турбуватися про це: вхідні dict'и автоматично конвертуються, а вихідні дані автоматично перетворюються в JSON.
+
+## Тіла з довільними `dict` { #bodies-of-arbitrary-dicts }
+
+Ви також можете оголосити тіло як `dict` з ключами одного типу та значеннями іншого типу.
+
+Це корисно, якщо ви не знаєте наперед, які імена полів будуть дійсними (як у випадку з моделями Pydantic).
+
+Це буде корисно, якщо ви хочете приймати ключі, які заздалегідь невідомі.
+
+---
+
+Це також зручно, якщо ви хочете мати ключі іншого типу (наприклад, `int`).
+
+Ось що ми розглянемо далі.
+
+У цьому випадку ви можете приймати будь-який `dict`, якщо його ключі — це `int`, а значення — `float`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Майте на увазі, що в JSON тілі ключі можуть бути лише рядками (`str`).
+
+Але Pydantic автоматично конвертує дані.
+
+Це означає, що навіть якщо клієнти вашого API надсилатимуть ключі у вигляді рядків, якщо вони містять цілі числа, Pydantic конвертує їх і проведе валідацію.
+
+Тобто `dict`, який ви отримаєте як `weights`, матиме ключі типу `int` та значення типу `float`.
+
+///
+
+## Підсумок { #recap }
+
+З **FastAPI** ви маєте максимальну гнучкість завдяки моделям Pydantic, зберігаючи при цьому код простим, коротким та елегантним.
+
+А також отримуєте всі переваги:
+
+* Підтримка в редакторі (автодоповнення всюди!)
+* Конвертація даних (парсинг/сериалізація)
+* Валідацію даних
+* Документація схем
+* Автоматичне створення документації
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..2ae68291c
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Тіло — Оновлення { #body-updates }
+
+## Оновлення із заміною за допомогою `PUT` { #update-replacing-with-put }
+
+Щоб оновити елемент, ви можете використати HTTP `PUT` операцію.
+
+Ви можете використати `jsonable_encoder`, щоб перетворити вхідні дані на такі, які можна зберігати як JSON (наприклад, у NoSQL базі даних). Наприклад, перетворюючи `datetime` у `str`.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` використовується для отримання даних, які мають замінити чинні дані.
+
+### Попередження про заміну { #warning-about-replacing }
+
+Це означає, що якщо Ви хочете оновити елемент `bar`, використовуючи `PUT` з тілом:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+оскільки він не містить вже збереженого атрибута `"tax": 20.2`, модель введення прийме значення за замовчуванням `"tax": 10.5`.
+
+І дані будуть збережені з цим "новим" значенням `tax` = `10.5`.
+
+## Часткові оновлення з `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
+
+Ви також можете використовувати операцію HTTP `PATCH` для *часткового* оновлення даних.
+
+Це означає, що Ви можете надіслати лише ті дані, які хочете оновити, залишаючи інші без змін.
+
+/// note | Примітка
+
+`PATCH` менш поширений і менш відомий, ніж `PUT`.
+
+І багато команд використовують лише `PUT`, навіть для часткових оновлень.
+
+Ви **вільні** використовувати їх так, як хочете, **FastAPI** не накладає жодних обмежень.
+
+Але цей посібник показує вам, більш-менш, як їх задумано використовувати.
+
+///
+
+### Використання параметра `exclude_unset` у Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+Якщо Ви хочете отримувати часткові оновлення, дуже корисно використовувати параметр `exclude_unset` у `.model_dump()` моделі Pydantic.
+
+Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+Це згенерує `dict` лише з тими даними, які були встановлені під час створення моделі `item`, виключаючи значення за замовчуванням.
+
+Тоді Ви можете використовувати це, щоб згенерувати `dict` лише з даними, які були встановлені (надіслані у запиті), пропускаючи значення за замовчуванням:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Використання параметра `update` у Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }
+
+Тепер Ви можете створити копію наявної моделі за допомогою `.model_copy()`, і передати параметр `update` з `dict`, який містить дані для оновлення.
+
+Наприклад: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Підсумок часткових оновлень { #partial-updates-recap }
+
+У підсумку, щоб застосувати часткові оновлення, Ви:
+
+* (Опціонально) використовуєте `PATCH` замість `PUT`.
+* Отримуєте збережені дані.
+* Поміщаєте ці дані в модель Pydantic.
+* Генеруєте `dict` без значень за замовчуванням з моделі введення (використовуючи `exclude_unset`).
+ * Таким чином Ви оновите лише ті значення, які були явно задані користувачем, замість того, щоб перезаписувати вже збережені значення значеннями за замовчуванням з вашої моделі.
+* Створюєте копію збереженої моделі, оновлюючи її атрибути отриманими частковими оновленнями (використовуючи параметр `update`).
+* Перетворюєте скопійовану модель на щось, що можна зберегти у вашу БД (наприклад, використовуючи `jsonable_encoder`).
+ * Це можна порівняти з повторним використанням методу `.model_dump()` моделі, але це гарантує (і перетворює) значення у типи даних, які можна перетворити на JSON, наприклад, `datetime` на `str`.
+* Зберігаєте дані у вашу БД.
+* Повертаєте оновлену модель.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Насправді Ви можете використовувати цю саму техніку і з операцією HTTP `PUT`.
+
+Але приклад тут використовує `PATCH`, тому що він був створений для таких випадків.
+
+///
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що модель запиту все ще проходить валідацію.
+
+Тож, якщо Ви хочете отримувати часткові оновлення, які можуть пропускати всі атрибути, Вам потрібно мати модель, де всі атрибути позначені як необов’язкові (зі значеннями за замовчуванням або `None`).
+
+Щоб розрізняти моделі з усіма необов’язковими значеннями для **оновлення** і моделі з обов’язковими значеннями для **створення**, Ви можете скористатись ідеями, описаними у [Додаткові моделі](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body.md b/docs/uk/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 000000000..ca1f308ab
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,166 @@
+# Тіло запиту { #request-body }
+
+Коли вам потрібно надіслати дані з клієнта (скажімо, браузера) до вашого API, ви надсилаєте їх як **тіло запиту**.
+
+Тіло **запиту** — це дані, надіслані клієнтом до вашого API. Тіло **відповіді** — це дані, які ваш API надсилає клієнту.
+
+Ваш API майже завжди має надсилати тіло **відповіді**. Але клієнтам не обов’язково потрібно постійно надсилати тіла **запитів** — інколи вони лише запитують шлях, можливо з деякими параметрами запиту, але не надсилають тіло.
+
+Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте Pydantic моделі з усією їх потужністю та перевагами.
+
+/// info | Інформація
+
+Щоб надіслати дані, ви повинні використовувати один із: `POST` (більш поширений), `PUT`, `DELETE` або `PATCH`.
+
+Надсилання тіла із запитом `GET` має невизначену поведінку в специфікаціях, проте воно підтримується FastAPI лише для дуже складних/екстремальних випадків використання.
+
+Оскільки це не рекомендується, інтерактивна документація з Swagger UI не відображатиме документацію для тіла запиту під час використання `GET`, і проксі-сервери в середині можуть не підтримувати її.
+
+///
+
+## Імпортуйте `BaseModel` від Pydantic { #import-pydantics-basemodel }
+
+Спочатку вам потрібно імпортувати `BaseModel` з `pydantic`:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+## Створіть свою модель даних { #create-your-data-model }
+
+Потім ви оголошуєте свою модель даних як клас, який успадковується від `BaseModel`.
+
+Використовуйте стандартні типи Python для всіх атрибутів:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+
+Так само, як і при оголошенні параметрів запиту, коли атрибут моделі має значення за замовчуванням, він не є обов’язковим. В іншому випадку це потрібно. Використовуйте `None`, щоб зробити його просто необов'язковим.
+
+Наприклад, ця модель вище оголошує JSON "`об'єкт`" (або Python `dict`), як:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+...оскільки `description` і `tax` є необов'язковими (зі значенням за замовчуванням `None`), цей JSON "`об'єкт`" також буде дійсним:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## Оголосіть її як параметр { #declare-it-as-a-parameter }
+
+Щоб додати модель даних до вашої *операції шляху*, оголосіть її так само, як ви оголосили параметри шляху та запиту:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+
+...і вкажіть її тип як модель, яку ви створили, `Item`.
+
+## Результати { #results }
+
+Лише з цим оголошенням типу Python **FastAPI** буде:
+
+* Читати тіло запиту як JSON.
+* Перетворювати відповідні типи (якщо потрібно).
+* Валідувати дані.
+ * Якщо дані недійсні, він поверне гарну та чітку помилку, вказуючи, де саме і які дані були неправильними.
+* Надавати отримані дані у параметрі `item`.
+ * Оскільки ви оголосили його у функції як тип `Item`, ви також матимете всю підтримку редактора (автозаповнення, тощо) для всіх атрибутів та їх типів.
+* Генерувати JSON Schema визначення для вашої моделі, ви також можете використовувати їх де завгодно, якщо це має сенс для вашого проекту.
+* Ці схеми будуть частиною згенерованої схеми OpenAPI і використовуватимуться автоматичною документацією UIs.
+
+## Автоматична документація { #automatic-docs }
+
+Схеми JSON ваших моделей будуть частиною вашої схеми, згенерованої OpenAPI, і будуть показані в інтерактивній API документації:
+
+
+
+А також використовуватимуться в API документації всередині кожної *операції шляху*, якій вони потрібні:
+
+
+
+## Підтримка редактора { #editor-support }
+
+У вашому редакторі, всередині вашої функції, ви будете отримувати підказки типу та завершення скрізь (це б не сталося, якби ви отримали `dict` замість моделі Pydantic):
+
+
+
+Ви також отримуєте перевірку помилок на наявність операцій з неправильним типом:
+
+
+
+Це не випадково, весь каркас був побудований навколо цього дизайну.
+
+І він був ретельно перевірений на етапі проектування, перед будь-яким впровадженням, щоб переконатися, що він працюватиме з усіма редакторами.
+
+Були навіть деякі зміни в самому Pydantic, щоб підтримати це.
+
+Попередні скріншоти були зроблені у Visual Studio Code.
+
+Але ви отримаєте ту саму підтримку редактора у PyCharm та більшість інших редакторів Python:
+
+
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо ви використовуєте PyCharm як ваш редактор, ви можете використати Pydantic PyCharm Plugin.
+
+Він покращує підтримку редакторів для моделей Pydantic за допомогою:
+
+* автозаповнення
+* перевірки типу
+* рефакторингу
+* пошуку
+* інспекції
+
+///
+
+## Використовуйте модель { #use-the-model }
+
+Усередині функції ви можете отримати прямий доступ до всіх атрибутів об’єкта моделі:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+
+## Тіло запиту + параметри шляху { #request-body-path-parameters }
+
+Ви можете одночасно оголошувати параметри шляху та тіло запиту.
+
+**FastAPI** розпізнає, що параметри функції, які відповідають параметрам шляху, мають бути **взяті з шляху**, а параметри функції, які оголошуються як моделі Pydantic, **взяті з тіла запиту**.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
+
+## Тіло запиту + шлях + параметри запиту { #request-body-path-query-parameters }
+
+Ви також можете оголосити параметри **тіло**, **шлях** і **запит** одночасно.
+
+**FastAPI** розпізнає кожен з них і візьме дані з потрібного місця.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+Параметри функції будуть розпізнаватися наступним чином:
+
+* Якщо параметр також оголошено в **шляху**, він використовуватиметься як параметр шляху.
+* Якщо параметр має **сингулярний тип** (наприклад, `int`, `float`, `str`, `bool` тощо), він буде інтерпретуватися як параметр **запиту**.
+* Якщо параметр оголошується як тип **Pydantic моделі**, він інтерпретується як **тіло** **запиту**.
+
+/// note | Примітка
+
+FastAPI буде знати, що значення `q` не є обов'язковим через значення за замовчуванням `= None`.
+
+`str | None` (Python 3.10+) або `Union` у `Union[str, None]` (Python 3.9+) FastAPI не використовує, щоб визначити, що значення не є обов’язковим — він знатиме, що воно не є обов’язковим, тому що має значення за замовчуванням `= None`.
+
+Але додавання анотацій типів дозволить вашому редактору надати вам кращу підтримку та виявляти помилки.
+
+///
+
+## Без Pydantic { #without-pydantic }
+
+Якщо ви не хочете використовувати моделі Pydantic, ви також можете використовувати параметри **Body**. Перегляньте документацію для [Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..3c6407716
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Моделі параметрів Cookie { #cookie-parameter-models }
+
+Якщо у Вас є група **cookies**, які пов'язані між собою, Ви можете створити **Pydantic-модель**, щоб оголосити їх. 🍪
+
+Це дозволить Вам повторно **використовувати модель** у **різних місцях**, а також оголосити валідацію та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
+
+/// note | Примітка
+
+Це підтримується з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+/// tip | Порада
+
+Ця ж техніка застосовується до `Query`, `Cookie` та `Header`. 😎
+
+///
+
+## Cookie з Pydantic-моделлю { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+Оголосіть **cookie**-параметри, які Вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть параметр як `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **cookies**, отриманих у запиті, і передавати Вам Pydantic-модель, яку Ви визначили.
+
+## Перевірка у документації { #check-the-docs }
+
+Ви можете побачити визначені cookies в інтерфейсі документації за адресою `/docs`:
+
+
+
+
+---
+
+Якщо ви використовуєте PyCharm, ви можете:
+
+* Відкрити меню «Run».
+* Вибрати опцію «Debug...».
+* Потім з'явиться контекстне меню.
+* Вибрати файл для налагодження (у цьому випадку, `main.py`).
+
+Після цього він запустить сервер з вашим кодом **FastAPI**, зупиниться на точках зупину тощо.
+
+Ось як це може виглядати:
+
+
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..1b403d5bb
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON-сумісний кодувальник { #json-compatible-encoder }
+
+Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) на щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list` тощо).
+
+Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.
+
+Для цього **FastAPI** надає функцію `jsonable_encoder()`.
+
+## Використання `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
+
+Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.
+
+Наприклад, вона не приймає об'єкти типу `datetime`, оскільки вони не сумісні з JSON.
+
+Отже, об'єкт типу `datetime` потрібно перетворити на `str`, який містить дані в форматі ISO.
+
+Так само ця база даних не прийматиме модель Pydantic (об'єкт з атрибутами), а лише `dict`.
+
+Ви можете використовувати `jsonable_encoder` для цього.
+
+Вона приймає об'єкт, такий як модель Pydantic, і повертає його версію, сумісну з JSON:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+У цьому прикладі вона конвертує модель Pydantic у `dict`, а `datetime` у `str`.
+
+Результат виклику цієї функції — це щось, що можна кодувати з використанням стандарту Python `json.dumps()`.
+
+Вона не повертає великий `str`, який містить дані у форматі JSON (як рядок). Вона повертає стандартну структуру даних Python (наприклад, `dict`) зі значеннями та підзначеннями, які є сумісними з JSON.
+
+/// note | Примітка
+
+`jsonable_encoder` фактично використовується **FastAPI** внутрішньо для перетворення даних. Проте вона корисна в багатьох інших сценаріях.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..a3545e074
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# Додаткові типи даних { #extra-data-types }
+
+До цього часу ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Але ви також можете використовувати більш складні типи даних.
+
+І ви все ще матимете ті ж можливості, які були показані до цього:
+
+* Чудова підтримка редактора.
+* Конвертація даних з вхідних запитів.
+* Конвертація даних для відповіді.
+* Валідація даних.
+* Автоматична анотація та документація.
+
+## Інші типи даних { #other-data-types }
+
+Ось додаткові типи даних для використання:
+
+* `UUID`:
+ * Стандартний "Універсальний унікальний ідентифікатор", який часто використовується як ID у багатьох базах даних та системах.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `str`.
+* `datetime.datetime`:
+ * Пайтонівський `datetime.datetime`.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `str` у форматі ISO 8601, як: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * Пайтонівський `datetime.date`.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `str` у форматі ISO 8601, як: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Пайтонівський `datetime.time`.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `str` у форматі ISO 8601, як: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Пайтонівський `datetime.timedelta`.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `float` загальної кількості секунд.
+ * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", дивіться документацію для отримання додаткової інформації.
+* `frozenset`:
+ * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:
+ * У запитах список буде зчитано, дублікати буде видалено, і його буде перетворено на `set`.
+ * У відповідях `set` буде перетворено на `list`.
+ * Згенерована схема буде вказувати, що значення `set` є унікальними (з використанням JSON Schema's `uniqueItems`).
+* `bytes`:
+ * Стандартний Пайтонівський `bytes`.
+ * У запитах і відповідях це буде оброблено як `str`.
+ * Згенерована схема буде вказувати, що це `str` з "форматом" `binary`.
+* `Decimal`:
+ * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
+ * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
+* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: типи даних Pydantic.
+
+## Приклад { #example }
+
+Ось приклад *операції шляху* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+Зверніть увагу, що параметри всередині функції мають свій звичайний тип даних, і ви можете, наприклад, виконувати звичайні маніпуляції з датами, такі як:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..5f3750010
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,380 @@
+# Перші кроки { #first-steps }
+
+Найпростіший файл FastAPI може виглядати так:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
+
+Скопіюйте це до файлу `main.py`.
+
+Запустіть live-сервер:
+
+get операцію
+
+/// info | `@decorator` Інформація
+
+Синтаксис `@something` у Python називається «декоратором».
+
+Ви розташовуєте його над функцією. Як гарний декоративний капелюх (мабуть, звідти походить термін).
+
+«Декоратор» бере функцію нижче і виконує з нею якусь дію.
+
+У нашому випадку, цей декоратор повідомляє **FastAPI**, що функція нижче відповідає **шляху** `/` і **операції** `get`.
+
+Це і є «**декоратор операції шляху**».
+
+///
+
+Можна також використовувати інші операції:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+І більш екзотичні:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip | Порада
+
+Ви можете використовувати кожну операцію (HTTP-метод) як забажаєте.
+
+**FastAPI** не навʼязує жодного конкретного значення.
+
+Наведена тут інформація подана як настанова, а не вимога.
+
+Наприклад, під час використання GraphQL ви зазвичай виконуєте всі дії, використовуючи лише `POST` операції.
+
+///
+
+### Крок 4: визначте **функцію операції шляху** { #step-4-define-the-path-operation-function }
+
+Ось наша «**функція операції шляху**»:
+
+* **шлях**: це `/`.
+* **операція**: це `get`.
+* **функція**: це функція нижче «декоратора» (нижче `@app.get("/")`).
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
+
+Це функція Python.
+
+**FastAPI** викликатиме її щоразу, коли отримає запит до URL «`/`», використовуючи операцію `GET`.
+
+У цьому випадку це `async` функція.
+
+---
+
+Ви також можете визначити її як звичайну функцію замість `async def`:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Якщо ви не знаєте різницю, подивіться [Асинхронність: *«Поспішаєте?»*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Крок 5: поверніть вміст { #step-5-return-the-content }
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+Ви можете повернути `dict`, `list`, а також окремі значення `str`, `int` тощо.
+
+Також можна повернути моделі Pydantic (про це ви дізнаєтесь пізніше).
+
+Існує багато інших обʼєктів і моделей, які будуть автоматично конвертовані в JSON (зокрема ORM тощо). Спробуйте використати свої улюблені — велика ймовірність, що вони вже підтримуються.
+
+### Крок 6: розгорніть його { #step-6-deploy-it }
+
+Розгорніть ваш застосунок у **FastAPI Cloud** однією командою: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### Про FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** створено тим самим автором і командою, які стоять за **FastAPI**.
+
+Він спрощує процес **створення**, **розгортання** та **доступу** до API з мінімальними зусиллями.
+
+Він переносить той самий **досвід розробника** зі створення застосунків на FastAPI на **розгортання** їх у хмарі. 🎉
+
+FastAPI Cloud — основний спонсор і джерело фінансування для open source проєктів *FastAPI and friends*. ✨
+
+#### Розгортання в інших хмарних провайдерах { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI — це open source і базується на стандартах. Ви можете розгортати FastAPI-застосунки у будь-якого хмарного провайдера на ваш вибір.
+
+Дотримуйтеся інструкцій вашого хмарного провайдера, щоб розгорнути FastAPI-застосунки з їхньою допомогою. 🤓
+
+## Підібʼємо підсумки { #recap }
+
+* Імпортуйте `FastAPI`.
+* Створіть екземпляр `app`.
+* Напишіть **декоратор операції шляху**, використовуючи декоратори на кшталт `@app.get("/")`.
+* Визначте **функцію операції шляху**; наприклад, `def root(): ...`.
+* Запустіть сервер розробки командою `fastapi dev`.
+* За бажанням розгорніть ваш застосунок за допомогою `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..53b8b12f6
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,244 @@
+# Обробка помилок { #handling-errors }
+
+Є багато ситуацій, коли вам потрібно повідомити про помилку клієнта, який використовує ваш API.
+
+Цим клієнтом може бути браузер із фронтендом, код іншого розробника, IoT-пристрій тощо.
+
+Можливо, вам потрібно повідомити клієнта, що:
+
+* У нього недостатньо прав для виконання цієї операції.
+* Він не має доступу до цього ресурсу.
+* Елемент, до якого він намагається отримати доступ, не існує.
+* тощо.
+
+У таких випадках зазвичай повертається **HTTP статус-код** в діапазоні **400** (від 400 до 499).
+
+Це схоже на HTTP статус-коди 200 (від 200 до 299). Ці «200» статус-коди означають, що якимось чином запит був «успішним».
+
+Статус-коди в діапазоні 400 означають, що сталася помилка з боку клієнта.
+
+Пам'ятаєте всі ці помилки **«404 Not Found»** (і жарти про них)?
+
+## Використання `HTTPException` { #use-httpexception }
+
+Щоб повернути HTTP-відповіді з помилками клієнту, використовуйте `HTTPException`.
+
+### Імпорт `HTTPException` { #import-httpexception }
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}
+
+### Згенеруйте `HTTPException` у своєму коді { #raise-an-httpexception-in-your-code }
+
+`HTTPException` — це звичайна помилка Python із додатковими даними, які стосуються API.
+
+Оскільки це помилка Python, ви не `return` її, а `raise` її.
+
+Це також означає, що якщо ви перебуваєте всередині допоміжної функції, яку викликаєте всередині своєї *функції операції шляху*, і там згенеруєте `HTTPException` всередині цієї допоміжної функції, то решта коду в *функції операції шляху* не буде виконана. Запит одразу завершиться, і HTTP-помилка з `HTTPException` буде надіслана клієнту.
+
+Перевага генерації виключення замість повернення значення стане більш очевидною в розділі про залежності та безпеку.
+
+У цьому прикладі, коли клієнт запитує елемент за ID, якого не існує, згенеруйте виключення зі статус-кодом `404`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[11] *}
+
+### Отримана відповідь { #the-resulting-response }
+
+Якщо клієнт робить запит за шляхом `http://example.com/items/foo` (де `item_id` `"foo"`), він отримає HTTP статус-код 200 і JSON відповідь:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Але якщо клієнт робить запит на `http://example.com/items/bar` (де `item_id` має не існуюче значення `"bar"`), то отримає HTTP статус-код 404 (помилка «не знайдено») та JSON відповідь:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | Порада
+
+Під час генерації `HTTPException` ви можете передати будь-яке значення, яке може бути перетворене в JSON, як параметр `detail`, а не лише `str`.
+
+Ви можете передати `dict`, `list` тощо.
+
+Вони обробляються автоматично за допомогою **FastAPI** та перетворюються в JSON.
+
+///
+
+## Додавання власних заголовків { #add-custom-headers }
+
+Є деякі ситуації, коли корисно мати можливість додавати власні заголовки до HTTP-помилки. Наприклад, для деяких типів безпеки.
+
+Ймовірно, вам не доведеться використовувати це безпосередньо у своєму коді.
+
+Але якщо вам знадобиться це для складного сценарію, ви можете додати власні заголовки:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}
+
+## Встановлення власних обробників виключень { #install-custom-exception-handlers }
+
+Ви можете додати власні обробники виключень за допомогою тих самих утиліт для виключень зі Starlette.
+
+Припустімо, у вас є власне виключення `UnicornException`, яке ви (або бібліотека, яку ви використовуєте) можете `raise`.
+
+І ви хочете обробляти це виключення глобально за допомогою FastAPI.
+
+Ви можете додати власний обробник виключень за допомогою `@app.exception_handler()`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+Тут, якщо ви звернетеся до `/unicorns/yolo`, *операція шляху* згенерує (`raise`) `UnicornException`.
+
+Але вона буде оброблена функцією-обробником `unicorn_exception_handler`.
+
+Отже, ви отримаєте зрозумілу помилку зі HTTP-статусом `418` і JSON-вмістом:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використовувати `from starlette.requests import Request` і `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності для вас, розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette. Те ж саме з `Request`.
+
+///
+
+## Перевизначення обробників виключень за замовчуванням { #override-the-default-exception-handlers }
+
+**FastAPI** має кілька обробників виключень за замовчуванням.
+
+Ці обробники відповідають за повернення стандартних JSON-відповідей, коли ви `raise` `HTTPException`, а також коли запит містить некоректні дані.
+
+Ви можете перевизначити ці обробники виключень власними.
+
+### Перевизначення виключень валідації запиту { #override-request-validation-exceptions }
+
+Коли запит містить некоректні дані, **FastAPI** внутрішньо генерує `RequestValidationError`.
+
+І також включає обробник виключень за замовчуванням для нього.
+
+Щоб перевизначити його, імпортуйте `RequestValidationError` і використовуйте його з `@app.exception_handler(RequestValidationError)` для декорування обробника виключень.
+
+Обробник виключень отримає `Request` і саме виключення.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}
+
+Тепер, якщо ви перейдете за посиланням `/items/foo`, замість того, щоб отримати стандартну JSON-помилку:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+ви отримаєте текстову версію:
+
+```
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
+```
+
+### Перевизначення обробника помилок `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }
+
+Аналогічно, ви можете перевизначити обробник `HTTPException`.
+
+Наприклад, ви можете захотіти повернути відповідь у вигляді простого тексту замість JSON для цих помилок:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використовувати `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+
+**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності для вас, розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette.
+
+///
+
+/// warning | Попередження
+
+Пам’ятайте, що `RequestValidationError` містить інформацію про назву файлу та рядок, де сталася помилка валідації, щоб за потреби ви могли показати це у своїх логах із відповідною інформацією.
+
+Але це означає, що якщо ви просто перетворите це на рядок і повернете цю інформацію напряму, ви можете розкрити трохи інформації про вашу систему, тому тут код витягає та показує кожну помилку незалежно.
+
+///
+
+### Використання тіла `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }
+
+`RequestValidationError` містить `body`, який він отримав із некоректними даними.
+
+Ви можете використовувати це під час розробки свого додатка, щоб логувати тіло запиту та налагоджувати його, повертати користувачеві тощо.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}
+
+Тепер спробуйте надіслати некоректний елемент, наприклад:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Ви отримаєте відповідь, яка повідомить вам, що дані є некоректними, і міститиме отримане тіло запиту:
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### `HTTPException` FastAPI проти `HTTPException` Starlette { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
+
+**FastAPI** має власний `HTTPException`.
+
+І клас помилки `HTTPException` в **FastAPI** успадковується від класу помилки `HTTPException` у Starlette.
+
+Єдина різниця полягає в тому, що `HTTPException` в **FastAPI** приймає будь-які дані, які можна перетворити на JSON, для поля `detail`, тоді як `HTTPException` у Starlette приймає тільки рядки.
+
+Отже, ви можете продовжувати генерувати `HTTPException` **FastAPI** як зазвичай у своєму коді.
+
+Але коли ви реєструєте обробник виключень, слід реєструвати його для `HTTPException` зі Starlette.
+
+Таким чином, якщо будь-яка частина внутрішнього коду Starlette або розширення чи плагін Starlette згенерує Starlette `HTTPException`, ваш обробник зможе перехопити та обробити її.
+
+У цьому прикладі, щоб мати можливість використовувати обидва `HTTPException` в одному коді, виключення Starlette перейменовується на `StarletteHTTPException`:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### Повторне використання обробників виключень **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }
+
+Якщо ви хочете використовувати виключення разом із такими ж обробниками виключень за замовчуванням, як у **FastAPI**, ви можете імпортувати та повторно використати обробники виключень за замовчуванням із `fastapi.exception_handlers`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}
+
+У цьому прикладі ви просто друкуєте помилку з дуже виразним повідомленням, але ви зрозуміли основну ідею. Ви можете використовувати виключення, а потім просто повторно використати обробники виключень за замовчуванням.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..c080c19f0
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Моделі параметрів заголовків { #header-parameter-models }
+
+Якщо у Вас є група пов’язаних **параметрів заголовків**, Ви можете створити **Pydantic модель** для їх оголошення.
+
+Це дозволить Вам повторно **використовувати модель** в **різних місцях**, а також оголосити валідації та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
+
+/// note | Примітка
+
+Ця можливість підтримується починаючи з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Параметри заголовків з використанням Pydantic моделі { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Оголосіть потрібні **параметри заголовків** у **Pydantic моделі**, а потім оголосіть параметр як `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **заголовків** у запиті та передавати їх у створену Вами Pydantic модель.
+
+## Перевірка в документації { #check-the-docs }
+
+Ви можете побачити необхідні заголовки в інтерфейсі документації за адресою `/docs`:
+
+
+contact поля| Параметр | Тип | Опис |
|---|---|---|
name | str | Ідентифікаційне ім'я контактної особи або організації. |
url | str | URL, що вказує на контактну інформацію. МАЄ бути у форматі URL. |
email | str | Адреса електронної пошти контактної особи або організації. МАЄ бути у форматі адреси електронної пошти. |
license_info поля| Параметр | Тип | Опис |
|---|---|---|
name | str | ОБОВ'ЯЗКОВО (якщо встановлено license_info). Назва ліцензії для API. |
identifier | str | Ліцензійний вираз за SPDX для API. Поле identifier взаємовиключне з полем url. Доступно з OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | URL до ліцензії, яка використовується для API. МАЄ бути у форматі URL. |
+
+## Ідентифікатор ліцензії { #license-identifier }
+
+З початку використання OpenAPI 3.1.0 та FastAPI 0.99.0 Ви також можете налаштувати `license_info` за допомогою `identifier` замість `url`.
+
+Наприклад:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}
+
+## Метадані для тегів { #metadata-for-tags }
+
+Ви також можете додати додаткові метадані для різних тегів, які використовуються для групування операцій шляхів, за допомогою параметра `openapi_tags`.
+
+Він приймає список, який містить один словник для кожного тега.
+
+Кожен словник може містити:
+
+* `name` (**обов'язково**): `str` з тією ж назвою тегу, яку Ви використовуєте у параметрі `tags` у Ваших *операціях шляху* та `APIRouter`s.
+* `description`: `str` з коротким описом тегу. Може містити Markdown і буде показано в інтерфейсі документації.
+* `externalDocs`: `dict`, який описує зовнішню документацію з такими полями:
+ * `description`: `str` з коротким описом зовнішньої документації.
+ * `url` (**обов'язково**): `str` з URL-адресою зовнішньої документації.
+
+### Створення метаданих для тегів { #create-metadata-for-tags }
+
+Спробуймо це на прикладі з тегами для `users` та `items`.
+
+Створіть метадані для своїх тегів і передайте їх у параметр `openapi_tags`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}
+
+Зверніть увагу, що в описах можна використовувати Markdown, наприклад, "login" буде показано жирним шрифтом (**login**), а "fancy" буде показано курсивом (_fancy_).
+
+/// tip | Порада
+
+Вам не потрібно додавати метадані для всіх тегів, які Ви використовуєте.
+
+///
+
+### Використовуйте свої теги { #use-your-tags }
+
+Використовуйте параметр `tags` зі своїми *операціями шляху* (і `APIRouter`s), щоб призначити їх до різних тегів:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Детальніше про теги читайте в розділі [Конфігурація операції шляху](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Перевірте документацію { #check-the-docs }
+
+Тепер, якщо Ви перевірите документацію, вона покаже всі додаткові метадані:
+
+
+
+### Порядок тегів { #order-of-tags }
+
+Порядок кожного словника метаданих тегу також визначає порядок відображення в інтерфейсі документації.
+
+Наприклад, хоча `users` мав би йти після `items` в алфавітному порядку, він відображається перед ними, оскільки ми додали їхні метадані як перший словник у списку.
+
+## URL для OpenAPI { #openapi-url }
+
+За замовчуванням схема OpenAPI надається за адресою `/openapi.json`.
+
+Але Ви можете налаштувати це за допомогою параметра `openapi_url`.
+
+Наприклад, щоб налаштувати його на `/api/v1/openapi.json`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+Якщо Ви хочете повністю вимкнути схему OpenAPI, Ви можете встановити `openapi_url=None`, це також вимкне інтерфейси документації, які її використовують.
+
+## URL-адреси документації { #docs-urls }
+
+Ви можете налаштувати два інтерфейси користувача для документації, які включені:
+
+* **Swagger UI**: доступний за адресою `/docs`.
+ * Ви можете змінити його URL за допомогою параметра `docs_url`.
+ * Ви можете вимкнути його, встановивши `docs_url=None`.
+* **ReDoc**: доступний за адресою `/redoc`.
+ * Ви можете змінити його URL за допомогою параметра `redoc_url`.
+ * Ви можете вимкнути його, встановивши `redoc_url=None`.
+
+Наприклад, щоб налаштувати Swagger UI на `/documentation` і вимкнути ReDoc:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py39.py hl[3] *}
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/middleware.md b/docs/uk/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..2d1580e49
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Middleware { #middleware }
+
+У **FastAPI** можна додавати middleware.
+
+«Middleware» — це функція, яка працює з кожним **запитом** перед його обробкою будь-якою конкретною *операцією шляху*. А також з кожною **відповіддю** перед її поверненням.
+
+* Вона отримує кожен **запит**, що надходить до вашого застосунку.
+* Потім вона може виконати певні дії із цим **запитом** або запустити необхідний код.
+* Далі вона передає **запит** для обробки рештою застосунку (якоюсь *операцією шляху*).
+* Потім вона отримує **відповідь**, сформовану застосунком (якоюсь *операцією шляху*).
+* Вона може виконати певні дії із цією **відповіддю** або запустити необхідний код.
+* Потім вона повертає **відповідь**.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Якщо у вас є залежності з `yield`, код виходу виконається *після* middleware.
+
+Якщо були заплановані фонові задачі (розглянуто в розділі [Background Tasks](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}, ви побачите це пізніше), вони виконаються *після* всіх middleware.
+
+///
+
+## Створення middleware { #create-a-middleware }
+
+Щоб створити middleware, ви використовуєте декоратор `@app.middleware("http")` над функцією.
+
+Функція middleware отримує:
+
+* `request`.
+* Функцію `call_next`, яка отримає `request` як параметр.
+ * Ця функція передасть `request` відповідній *операції шляху*.
+ * Потім вона поверне `response`, згенеровану відповідною *операцією шляху*.
+* Потім ви можете додатково змінити `response` перед тим, як повернути її.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Пам’ятайте, що власні пропрієтарні заголовки можна додавати використовуючи префікс `X-`.
+
+Але якщо у вас є власні заголовки, які ви хочете, щоб клієнт у браузері міг побачити, потрібно додати їх до ваших конфігурацій CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) за допомогою параметра `expose_headers`, описаного в документації Starlette по CORS.
+
+///
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** надає це для вашої зручності як розробника. Але воно походить безпосередньо зі Starlette.
+
+///
+
+### До і після `response` { #before-and-after-the-response }
+
+Ви можете додати код, який буде виконуватися з `request`, до того, як його отримає будь-яка *операція шляху*.
+
+Також ви можете додати код, який буде виконуватися після того, як `response` буде згенеровано, перед тим як її повернути.
+
+Наприклад, ви можете додати власний заголовок `X-Process-Time`, який міститиме час у секундах, який витратився на обробку запиту та генерацію відповіді:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Тут ми використовуємо `time.perf_counter()` замість `time.time()` оскільки він може бути більш точним для таких випадків. 🤓
+
+///
+
+## Порядок виконання кількох middleware { #multiple-middleware-execution-order }
+
+Коли ви додаєте кілька middleware, використовуючи або декоратор `@app.middleware()` або метод `app.add_middleware()`, кожен новий middleware обгортає застосунок, утворюючи стек. Останній доданий middleware є *зовнішнім*, а перший — *внутрішнім*.
+
+На шляху запиту першим виконується *зовнішній* middleware.
+
+На шляху відповіді він виконується останнім.
+
+Наприклад:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+Це призводить до такого порядку виконання:
+
+* **Запит**: MiddlewareB → MiddlewareA → route
+
+* **Відповідь**: route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+Така поведінка стеку гарантує, що middleware виконуються у передбачуваному та керованому порядку.
+
+## Інші middlewares { #other-middlewares }
+
+Ви можете пізніше прочитати більше про інші middlewares в [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Ви дізнаєтесь, як обробляти CORS за допомогою middleware в наступному розділі.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..f6aa92019
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,154 @@
+# Параметри шляху та валідація числових даних { #path-parameters-and-numeric-validations }
+
+Так само як ви можете оголошувати додаткові перевірки та метадані для query параметрів за допомогою `Query`, ви можете оголошувати той самий тип перевірок і метаданих для параметрів шляху за допомогою `Path`.
+
+## Імпорт `Path` { #import-path }
+
+Спочатку імпортуйте `Path` з `fastapi` і імпортуйте `Annotated`:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | Інформація
+
+FastAPI додав підтримку `Annotated` (і почав рекомендувати його використання) у версії 0.95.0.
+
+Якщо у вас стара версія, при спробі використати `Annotated` можуть виникати помилки.
+
+Переконайтеся, що ви [оновили версію FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} принаймні до версії 0.95.1 перед використанням `Annotated`.
+
+///
+
+## Оголошення метаданих { #declare-metadata }
+
+Ви можете оголошувати всі ті ж параметри, що і для `Query`.
+
+Наприклад, щоб оголосити значення метаданих `title` для параметра шляху `item_id`, ви можете написати:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Параметр шляху завжди є обов’язковим, оскільки він має бути частиною шляху. Навіть якщо ви оголосите його зі значенням `None` або встановите значення за замовчуванням — це ні на що не вплине, він все одно завжди буде обов’язковим.
+
+///
+
+## Упорядковуйте параметри, як вам потрібно { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | Порада
+
+Це, мабуть, не настільки важливо або необхідно, якщо ви використовуєте `Annotated`.
+
+///
+
+Припустимо, ви хочете оголосити параметр запиту `q` як обов’язковий `str`.
+
+І вам не потрібно оголошувати нічого іншого для цього параметра, тому вам насправді не потрібно використовувати `Query`.
+
+Але вам все одно потрібно використовувати `Path` для параметра шляху `item_id`. І з певних причин ви не хочете використовувати `Annotated`.
+
+Python видасть помилку, якщо розмістити значення з "default" перед значенням, яке не має "default".
+
+Але ви можете змінити порядок і розмістити значення без значення за замовчуванням (параметр запиту `q`) першим.
+
+Для **FastAPI** порядок не має значення. Він визначає параметри за їхніми іменами, типами та оголошеннями за замовчуванням (`Query`, `Path` тощо) і не звертає уваги на порядок.
+
+Тому ви можете оголосити вашу функцію так:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+
+Але майте на увазі, що якщо ви використовуєте `Annotated`, цієї проблеми не буде, це не матиме значення, оскільки ви не використовуєте значення за замовчуванням параметрів функції для `Query()` або `Path()`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+
+## Упорядковуйте параметри, як вам потрібно: хитрощі { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+
+/// tip | Порада
+
+Це, мабуть, не настільки важливо або необхідно, якщо ви використовуєте `Annotated`.
+
+///
+
+Ось **невелика хитрість**, яка може стати в пригоді, хоча вона рідко знадобиться.
+
+Якщо ви хочете:
+
+* оголосити параметр запиту `q` без `Query` і без жодного значення за замовчуванням
+* оголосити параметр шляху `item_id`, використовуючи `Path`
+* розмістити їх у різному порядку
+* не використовувати `Annotated`
+
+...у Python є спеціальний синтаксис для цього.
+
+Передайте `*` як перший параметр функції.
+
+Python нічого не зробить із цією `*`, але розпізнає, що всі наступні параметри слід викликати як аргументи за ключовим словом (пари ключ-значення), також відомі як kwargs. Навіть якщо вони не мають значення за замовчуванням.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+### Краще з `Annotated` { #better-with-annotated }
+
+Майте на увазі, що якщо ви використовуєте `Annotated`, оскільки ви не використовуєте значення за замовчуванням параметрів функції, цієї проблеми не буде, і, ймовірно, вам не потрібно буде використовувати `*`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валідація числових даних: більше або дорівнює { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+За допомогою `Query` і `Path` (та інших, які ви побачите пізніше) можна оголошувати числові обмеження.
+
+Тут, завдяки `ge=1`, `item_id` має бути цілим числом, яке "`g`reater than or `e`qual" (більше або дорівнює) `1`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валідація числових даних: більше ніж і менше або дорівнює { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+Те саме застосовується до:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валідація числових даних: float, більше ніж і менше ніж { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
+
+Валідація чисел також працює для значень типу `float`.
+
+Ось де стає важливо мати можливість оголошувати gt, а не тільки ge. Це дозволяє, наприклад, вимагати, щоб значення було більше `0`, навіть якщо воно менше `1`.
+
+Таким чином, значення `0.5` буде допустимим. Але `0.0` або `0` — ні.
+
+Те саме стосується lt.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## Підсумок { #recap }
+
+За допомогою `Query`, `Path` (і інших параметрів, які ви ще не бачили) можна оголошувати метадані та перевірки рядків так само як у [Query параметри та валідація рядків](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Також можна оголошувати числові перевірки:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual
+* `lt`: `l`ess `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+/// info | Інформація
+
+`Query`, `Path` та інші класи, які ви побачите пізніше, є підкласами спільного класу `Param`.
+
+Всі вони мають однакові параметри для додаткових перевірок і метаданих, які ви вже бачили.
+
+///
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Коли ви імпортуєте `Query`, `Path` та інші з `fastapi`, насправді це функції.
+
+При виклику вони повертають екземпляри класів з такими ж іменами.
+
+Тобто ви імпортуєте `Query`, яка є функцією. А коли ви її викликаєте, вона повертає екземпляр класу, який теж називається `Query`.
+
+Ці функції створені таким чином (замість використання класів напряму), щоб ваш редактор не відзначав їхні типи як помилки.
+
+Таким чином, ви можете користуватися своїм звичайним редактором і інструментами для програмування без додаткових налаштувань для ігнорування таких помилок.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/path-params.md b/docs/uk/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..059890549
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,251 @@
+# Параметри шляху { #path-parameters }
+
+Ви можете оголосити «параметри» або «змінні» шляху, використовуючи той самий синтаксис, що й у форматованих рядках Python:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
+
+Значення параметра шляху `item_id` буде передано у вашу функцію як аргумент `item_id`.
+
+Отже, якщо ви запустите цей приклад і перейдете за посиланням http://127.0.0.1:8000/items/foo, то побачите відповідь:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Параметри шляху з типами { #path-parameters-with-types }
+
+Ви можете оголосити тип параметра шляху у функції, використовуючи стандартні анотації типів Python:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+
+У цьому випадку `item_id` оголошено як `int`.
+
+/// check | Примітка
+
+Це дасть вам підтримку редактора всередині функції з перевірками помилок, автодоповненням тощо.
+
+///
+
+## Перетворення даних { #data-conversion }
+
+Якщо ви запустите цей приклад і відкриєте у браузері http://127.0.0.1:8000/items/3, то побачите відповідь:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+/// check | Примітка
+
+Зверніть увагу, що значення, яке отримала (і повернула) ваша функція, — це `3`, як Python `int`, а не рядок `"3"`.
+
+Отже, з таким оголошенням типу **FastAPI** надає вам автоматичний «parsing» запиту.
+
+///
+
+## Валідація даних { #data-validation }
+
+Але якщо ви перейдете у браузері за посиланням http://127.0.0.1:8000/items/foo, ви побачите гарну HTTP-помилку:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+тому що параметр шляху `item_id` мав значення `"foo"`, яке не є `int`.
+
+Та сама помилка з’явиться, якщо ви передасте `float` замість `int`, як у: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+/// check | Примітка
+
+Отже, з тим самим оголошенням типу в Python **FastAPI** надає вам валідацію даних.
+
+Зверніть увагу, що помилка також чітко вказує саме місце, де валідація не пройшла.
+
+Це неймовірно корисно під час розробки та налагодження коду, що взаємодіє з вашим API.
+
+///
+
+## Документація { #documentation }
+
+А коли ви відкриєте у браузері http://127.0.0.1:8000/docs, ви побачите автоматичну, інтерактивну, API-документацію на кшталт:
+
+
+
+/// check | Примітка
+
+Знову ж таки, лише з тим самим оголошенням типу в Python **FastAPI** надає вам автоматичну, інтерактивну документацію (з інтеграцією Swagger UI).
+
+Зверніть увагу, що параметр шляху оголошено як ціле число.
+
+///
+
+## Переваги стандартів, альтернативна документація { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
+
+І оскільки згенерована схема відповідає стандарту OpenAPI, існує багато сумісних інструментів.
+
+Через це **FastAPI** також надає альтернативну API-документацію (використовуючи ReDoc), до якої ви можете отримати доступ за посиланням http://127.0.0.1:8000/redoc:
+
+
+
+Так само, існує багато сумісних інструментів. Зокрема інструменти генерації коду для багатьох мов.
+
+## Pydantic { #pydantic }
+
+Уся валідація даних виконується за лаштунками за допомогою Pydantic, тож ви отримуєте всі переваги від його використання. І ви знаєте, що ви в надійних руках.
+
+Ви можете використовувати ті самі оголошення типів з `str`, `float`, `bool` та багатьма іншими складними типами даних.
+
+Декілька з них розглядаються в наступних розділах посібника.
+
+## Порядок має значення { #order-matters }
+
+Під час створення *операцій шляху* можуть виникати ситуації, коли у вас є фіксований шлях.
+
+Наприклад, `/users/me` — припустімо, це для отримання даних про поточного користувача.
+
+І тоді у вас також може бути шлях `/users/{user_id}` для отримання даних про конкретного користувача за його ID.
+
+Оскільки *операції шляху* оцінюються по черзі, вам потрібно переконатися, що шлях для `/users/me` оголошено перед шляхом для `/users/{user_id}`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
+
+Інакше шлях для `/users/{user_id}` також відповідатиме `/users/me`, «вважаючи», що отримує параметр `user_id` зі значенням `"me"`.
+
+Так само ви не можете перевизначити операцію шляху:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
+
+Завжди використовуватиметься перша, оскільки шлях збігається першим.
+
+## Попередньо визначені значення { #predefined-values }
+
+Якщо у вас є *операція шляху*, яка отримує *параметр шляху*, але ви хочете, щоб можливі коректні значення *параметра шляху* були попередньо визначені, ви можете використати стандартний Python `Enum`.
+
+### Створіть клас `Enum` { #create-an-enum-class }
+
+Імпортуйте `Enum` і створіть підклас, що наслідується від `str` та `Enum`.
+
+Завдяки наслідуванню від `str` документація API зможе визначити, що значення повинні бути типу `string`, і зможе коректно їх відобразити.
+
+Після цього створіть атрибути класу з фіксованими значеннями, які будуть доступними коректними значеннями:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо вам цікаво, «AlexNet», «ResNet» та «LeNet» — це просто назви Machine Learning models.
+
+///
+
+### Оголосіть *параметр шляху* { #declare-a-path-parameter }
+
+Потім створіть *параметр шляху* з анотацією типу, використовуючи створений вами клас enum (`ModelName`):
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
+
+### Перевірте документацію { #check-the-docs }
+
+Оскільки доступні значення для *параметра шляху* визначені заздалегідь, інтерактивна документація може красиво їх показати:
+
+
+
+### Робота з Python *переліченнями* { #working-with-python-enumerations }
+
+Значення *параметра шляху* буде *елементом перелічування*.
+
+#### Порівняйте *елементи перелічування* { #compare-enumeration-members }
+
+Ви можете порівнювати його з *елементом перелічування* у створеному вами enum `ModelName`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
+
+#### Отримайте *значення перелічування* { #get-the-enumeration-value }
+
+Ви можете отримати фактичне значення (у цьому випадку це `str`), використовуючи `model_name.value`, або загалом `your_enum_member.value`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Ви також можете отримати доступ до значення `"lenet"` через `ModelName.lenet.value`.
+
+///
+
+#### Поверніть *елементи перелічування* { #return-enumeration-members }
+
+Ви можете повертати *елементи enum* з вашої *операції шляху*, навіть вкладені у JSON-тіло (наприклад, `dict`).
+
+Вони будуть перетворені на відповідні значення (у цьому випадку рядки) перед поверненням клієнту:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
+
+На стороні клієнта ви отримаєте відповідь у форматі JSON, наприклад:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Параметри шляху, що містять шляхи { #path-parameters-containing-paths }
+
+Припустімо, у вас є *операція шляху* зі шляхом `/files/{file_path}`.
+
+Але вам потрібно, щоб `file_path` сам містив *шлях*, наприклад `home/johndoe/myfile.txt`.
+
+Отже, URL для цього файлу виглядатиме приблизно так: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+### Підтримка OpenAPI { #openapi-support }
+
+OpenAPI не підтримує спосіб оголошення *параметра шляху*, який має містити всередині *шлях*, оскільки це може призвести до сценаріїв, які складно тестувати та визначати.
+
+Проте ви все одно можете зробити це в **FastAPI**, використовуючи один із внутрішніх інструментів Starlette.
+
+І документація все ще працюватиме, хоча й не додаватиме жодної документації, яка б казала, що параметр має містити шлях.
+
+### Конвертер шляху { #path-convertor }
+
+Використовуючи опцію безпосередньо зі Starlette, ви можете оголосити *параметр шляху*, що містить *шлях*, використовуючи URL на кшталт:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+У цьому випадку ім’я параметра — `file_path`, а остання частина `:path` вказує, що параметр має відповідати будь-якому *шляху*.
+
+Отже, ви можете використати його так:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Вам може знадобитися, щоб параметр містив `/home/johndoe/myfile.txt` із початковою косою рискою (`/`).
+
+У такому випадку URL виглядатиме так: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, із подвійною косою рискою (`//`) між `files` і `home`.
+
+///
+
+## Підсумок { #recap }
+
+З **FastAPI**, використовуючи короткі, інтуїтивно зрозумілі та стандартні оголошення типів Python, ви отримуєте:
+
+* Підтримку редактора: перевірка помилок, автодоповнення тощо.
+* Перетворення даних «parsing»
+* Валідацію даних
+* Анотацію API та автоматичну документацію
+
+І вам потрібно оголосити їх лише один раз.
+
+Це, ймовірно, основна видима перевага **FastAPI** порівняно з альтернативними фреймворками (окрім сирої продуктивності).
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..a28bf6c27
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Моделі параметрів запиту { #query-parameter-models }
+
+Якщо у Вас є група **query параметрів**, які пов’язані між собою, Ви можете створити **Pydantic-модель** для їх оголошення.
+
+Це дозволить Вам **повторно використовувати модель** у **різних місцях**, а також оголошувати перевірки та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
+
+/// note | Примітка
+
+Ця можливість підтримується, починаючи з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Query параметри з Pydantic-моделлю { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Оголосіть **query параметри**, які Вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть цей параметр як `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **query параметрів** у запиті та передавати їх у визначену вами Pydantic-модель.
+
+## Перевірте документацію { #check-the-docs }
+
+Ви можете побачити параметри запиту в UI документації за `/docs`:
+
+
+
+
+### Список query параметрів / кілька значень за замовчуванням { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
+
+Ви також можете визначити значення за замовчуванням `list`, якщо жодне значення не було передане:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+
+Якщо ви перейдете за посиланням:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+то значення `q` за замовчуванням буде: `["foo", "bar"]`, і ваша відповідь виглядатиме так:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### Використання тільки `list` { #using-just-list }
+
+Ви також можете використовувати `list` напряму замість `list[str]`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Майте на увазі, що в цьому випадку FastAPI не перевірятиме вміст списку.
+
+Наприклад, `list[int]` перевірятиме (і документуватиме), що вміст списку — цілі числа. Але `list` без уточнення цього не робитиме.
+
+///
+
+## Оголосити більше метаданих { #declare-more-metadata }
+
+Ви можете додати більше інформації про параметр.
+
+Ця інформація буде включена у згенерований OpenAPI та використана інтерфейсами документації та зовнішніми інструментами.
+
+/// note | Примітка
+
+Майте на увазі, що різні інструменти можуть мати різний рівень підтримки OpenAPI.
+
+Деякі з них можуть ще не відображати всю додаткову інформацію, хоча в більшості випадків відсутню функцію вже заплановано до реалізації.
+
+///
+
+Ви можете додати `title`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+А також `description`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## Аліаси параметрів { #alias-parameters }
+
+Уявіть, що ви хочете, щоб параметр називався `item-query`.
+
+Наприклад:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Але `item-query` — це некоректна назва змінної в Python.
+
+Найближчий допустимий варіант — `item_query`.
+
+Проте вам потрібно, щоб параметр залишався саме `item-query`...
+
+У такому випадку можна оголосити `alias`, і саме він буде використовуватися для отримання значення параметра:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## Позначення параметрів як застарілих { #deprecating-parameters }
+
+Припустімо, що вам більше не подобається цей параметр.
+
+Вам потрібно залишити його на деякий час, оскільки ним користуються клієнти, але ви хочете, щоб документація чітко показувала, що він є deprecated.
+
+Тоді передайте параметр `deprecated=True` до `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+Документація буде показувати це таким чином:
+
+
+
+## Виняток параметрів з OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+Щоб виключити query параметр зі згенерованої схеми OpenAPI (і, таким чином, з автоматичних систем документації), встановіть параметр `include_in_schema` для `Query` в `False`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Кастомна валідація { #custom-validation }
+
+Можуть бути випадки, коли вам потрібно провести **кастомну валідацію**, яку не можна реалізувати за допомогою параметрів, показаних вище.
+
+У таких випадках ви можете використати **кастомну функцію-валідатор**, яка буде застосована після звичайної валідації (наприклад, після перевірки, що значення є типом `str`).
+
+Це можна досягти за допомогою Pydantic's `AfterValidator` в середині `Annotated`.
+
+/// tip | Порада
+
+Pydantic також має `BeforeValidator` та інші. 🤓
+
+///
+
+Наприклад, цей кастомний валідатор перевіряє, чи починається ID елемента з `isbn-` для номера книги ISBN або з `imdb-` для ID URL фільму на IMDB:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Це доступно з версії Pydantic 2 або вище. 😎
+
+///
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо вам потрібно виконати будь-яку валідацію, яка вимагає взаємодії з будь-яким **зовнішнім компонентом**, таким як база даних чи інший API, замість цього слід використовувати **FastAPI Dependencies** — ви дізнаєтесь про них пізніше.
+
+Ці кастомні валідатори використовуються для речей, які можна перевірити лише з **тіими самими даними**, що надані в запиті.
+
+///
+
+### Зрозумійте цей код { #understand-that-code }
+
+Головний момент — це використання **`AfterValidator` з функцією всередині `Annotated`**. Можете пропустити цю частину, якщо хочете. 🤸
+
+---
+
+Але якщо вам цікаво розібратися в цьому конкретному прикладі коду і вам ще не набридло, ось кілька додаткових деталей.
+
+#### Рядок із `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+Звернули увагу? Рядок із `value.startswith()` може приймати кортеж, і тоді він перевірятиме кожне значення в кортежі:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Випадковий елемент { #a-random-item }
+
+За допомогою `data.items()` ми отримуємо iterable object із кортежами, що містять ключ і значення для кожного елемента словника.
+
+Ми перетворюємо цей iterable object у звичайний `list` за допомогою `list(data.items())`.
+
+Потім, використовуючи `random.choice()`, ми можемо отримати **випадкове значення** зі списку, тобто отримуємо кортеж із `(id, name)`. Це може бути щось на зразок `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Далі ми **присвоюємо ці два значення** кортежу змінним `id` і `name`.
+
+Тож, якщо користувач не вказав ID елемента, він все одно отримає випадкову рекомендацію.
+
+...ми робимо все це в **одному простому рядку**. 🤯 Хіба ви не любите Python? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Ви можете оголошувати додаткові валідації та метадані для ваших параметрів.
+
+Загальні валідації та метадані:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+Валідації, специфічні для рядків:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+Кастомні валідації за допомогою `AfterValidator`.
+
+У цих прикладах ви побачили, як оголошувати валідації для значень `str`.
+
+Дивіться наступні розділи, щоб дізнатися, як оголошувати валідації для інших типів, наприклад чисел.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/query-params.md b/docs/uk/docs/tutorial/query-params.md
new file mode 100644
index 000000000..a9068aa8f
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/query-params.md
@@ -0,0 +1,188 @@
+# Query параметри { #query-parameters }
+
+Коли ви оголошуєте інші параметри функції, які не є частиною параметрів шляху, вони автоматично інтерпретуються як параметри «query».
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
+
+Query — це набір пар ключ-значення, що йдуть після символу `?` в URL, розділені символами `&`.
+
+Наприклад, в URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+...параметрами query є:
+
+* `skip`: зі значенням `0`
+* `limit`: зі значенням `10`
+
+Оскільки вони є частиною URL, вони «природно» є рядками.
+
+Але коли ви оголошуєте їх із типами Python (у наведеному прикладі як `int`), вони перетворюються на цей тип і проходять перевірку відповідності.
+
+Увесь той самий процес, який застосовується до параметрів шляху, також застосовується до параметрів query:
+
+* Підтримка в редакторі (очевидно)
+* «parsing» даних
+* Валідація даних
+* Автоматична документація
+
+## Значення за замовчуванням { #defaults }
+
+Оскільки параметри query не є фіксованою частиною шляху, вони можуть бути необов’язковими та мати значення за замовчуванням.
+
+У наведеному вище прикладі вони мають значення за замовчуванням: `skip=0` і `limit=10`.
+
+Отже, перехід за URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/
+```
+
+буде таким самим, як і перехід за посиланням:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+Але якщо ви перейдете, наприклад, за посиланням:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
+```
+
+Значення параметрів у вашій функції будуть такими:
+
+* `skip=20`: оскільки ви вказали його в URL
+* `limit=10`: оскільки це значення за замовчуванням
+
+## Необов'язкові параметри { #optional-parameters }
+
+Так само ви можете оголосити необов’язкові параметри query, встановивши для них значення за замовчуванням `None`:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+У цьому випадку параметр функції `q` буде необов’язковим і за замовчуванням матиме значення `None`.
+
+/// check | Примітка
+
+Також зверніть увагу, що **FastAPI** достатньо розумний, щоб визначити, що параметр шляху `item_id` є параметром шляху, а `q` — ні, отже, це параметр query.
+
+///
+
+## Перетворення типу параметра query { #query-parameter-type-conversion }
+
+Ви також можете оголошувати параметри типу `bool`, і вони будуть автоматично конвертовані:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+У цьому випадку, якщо ви перейдете за:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
+```
+
+або
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
+```
+
+або
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
+```
+
+або
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
+```
+
+або
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
+```
+
+або будь-який інший варіант написання (великі літери, перша літера велика тощо), ваша функція побачить параметр `short` зі значенням `True` типу `bool`. В іншому випадку — `False`.
+
+
+## Кілька path і query параметрів { #multiple-path-and-query-parameters }
+
+Ви можете одночасно оголошувати кілька параметрів шляху та параметрів query, **FastAPI** знає, який з них який.
+
+І вам не потрібно оголошувати їх у якомусь конкретному порядку.
+
+Вони визначаються за назвою:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
+
+## Обов’язкові параметри query { #required-query-parameters }
+
+Коли ви оголошуєте значення за замовчуванням для не-path-параметрів (поки що ми бачили лише параметри query), тоді вони не є обов’язковими.
+
+Якщо ви не хочете задавати конкретне значення, а просто зробити параметр необов’язковим, задайте `None` як значення за замовчуванням.
+
+Але якщо ви хочете зробити параметр query обов’язковим, просто не вказуйте для нього значення за замовчуванням:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
+
+Тут параметр query `needy` — обов’язковий параметр query типу `str`.
+
+Якщо ви відкриєте у браузері URL-адресу:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
+```
+
+...без додавання обов’язкового параметра `needy`, ви побачите помилку на кшталт:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Оскільки `needy` є обов’язковим параметром, вам потрібно вказати його в URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
+```
+
+...це спрацює:
+
+```JSON
+{
+ "item_id": "foo-item",
+ "needy": "sooooneedy"
+}
+```
+
+І звісно, ви можете визначити деякі параметри як обов’язкові, деякі — зі значенням за замовчуванням, а деякі — повністю необов’язкові:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
+
+У цьому випадку є 3 параметри query:
+
+* `needy`, обов’язковий `str`.
+* `skip`, `int` зі значенням за замовчуванням `0`.
+* `limit`, необов’язковий `int`.
+
+/// tip | Порада
+
+Ви також можете використовувати `Enum` так само, як і з [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/request-files.md b/docs/uk/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..a6ff70dc0
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Запит файлів { #request-files }
+
+Ви можете визначити файли, які будуть завантажуватися клієнтом, використовуючи `File`.
+
+/// info | Інформація
+
+Щоб отримувати завантажені файли, спочатку встановіть `python-multipart`.
+
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили пакет, наприклад:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Це необхідно, оскільки завантажені файли передаються у вигляді «form data».
+
+///
+
+## Імпорт `File` { #import-file }
+
+Імпортуйте `File` та `UploadFile` з `fastapi`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## Визначення параметрів `File` { #define-file-parameters }
+
+Створіть параметри файлів так само як ви б створювали `Body` або `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// info | Інформація
+
+`File` — це клас, який безпосередньо успадковує `Form`.
+
+Але пам’ятайте, що коли ви імпортуєте `Query`, `Path`, `File` та інші з `fastapi`, це насправді функції, які повертають спеціальні класи.
+
+///
+
+/// tip | Порада
+
+Щоб оголосити тіла файлів, вам потрібно використовувати `File`, тому що інакше параметри будуть інтерпретовані як параметри запиту або параметри тіла (JSON).
+
+///
+
+Файли будуть завантажені у вигляді «form data».
+
+Якщо ви оголосите тип параметра *функції операції шляху* як `bytes`, **FastAPI** прочитає файл за вас, і ви отримаєте його вміст у вигляді `bytes`.
+
+Майте на увазі, що це означає, що весь вміст буде збережено в пам'яті. Це працюватиме добре для малих файлів.
+
+Але є кілька випадків, у яких вам може бути корисно використовувати `UploadFile`.
+
+## Параметри файлу з `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }
+
+Визначте параметр файлу з типом `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+
+Використання `UploadFile` має кілька переваг перед `bytes`:
+
+* Вам не потрібно використовувати `File()` у значенні за замовчуванням параметра.
+* Використовується «spooled» файл:
+ * Файл зберігається в пам'яті до досягнення максимального обмеження розміру, після чого він буде збережений на диску.
+* Це означає, що він добре працюватиме для великих файлів, таких як зображення, відео, великі двійкові файли тощо, не споживаючи всю пам'ять.
+* Ви можете отримати метадані про завантажений файл.
+* Він має file-like `async` інтерфейс.
+* Він надає фактичний об'єкт Python `SpooledTemporaryFile`, який можна передавати безпосередньо іншим бібліотекам, що очікують file-like об'єкт.
+
+### `UploadFile` { #uploadfile }
+
+`UploadFile` має такі атрибути:
+
+* `filename`: Рядок `str` з оригінальною назвою файлу, який був завантажений (наприклад, `myimage.jpg`).
+* `content_type`: Рядок `str` з типом вмісту (MIME type / media type) (наприклад, `image/jpeg`).
+* `file`: `SpooledTemporaryFile` (file-like об'єкт). Це фактичний файловий об'єкт Python, який ви можете передавати безпосередньо іншим функціям або бібліотекам, що очікують «file-like» об'єкт.
+
+`UploadFile` має такі асинхронні `async` методи. Вони всі викликають відповідні методи файлу під капотом (використовуючи внутрішній `SpooledTemporaryFile`).
+
+* `write(data)`: Записує `data` (`str` або `bytes`) у файл.
+* `read(size)`: Читає `size` (`int`) байтів/символів з файлу.
+* `seek(offset)`: Переходить до байтової позиції `offset` (`int`) у файлі.
+ * Наприклад, `await myfile.seek(0)` перейде на початок файлу.
+ * Це особливо корисно, якщо ви виконаєте `await myfile.read()` один раз, а потім потрібно знову прочитати вміст.
+* `close()`: Закриває файл.
+
+Оскільки всі ці методи є асинхронними `async` методами, вам потрібно їх «await»-ити.
+
+Наприклад, всередині `async` *функції операції шляху* ви можете отримати вміст за допомогою:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Якщо ви знаходитесь у звичайній `def` *функції операції шляху*, ви можете отримати доступ до `UploadFile.file` безпосередньо, наприклад:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | Технічні деталі `async`
+
+Коли ви використовуєте `async` методи, **FastAPI** виконує файлові методи у пулі потоків і очікує на них.
+
+///
+
+/// note | Технічні деталі Starlette
+
+`UploadFile` у **FastAPI** успадковується безпосередньо від `UploadFile` у **Starlette**, але додає деякі необхідні частини, щоб зробити його сумісним із **Pydantic** та іншими частинами FastAPI.
+
+///
+
+## Що таке «Form Data» { #what-is-form-data }
+
+Спосіб, у який HTML-форми (``) надсилають дані на сервер, зазвичай використовує «спеціальне» кодування для цих даних, відмінне від JSON.
+
+**FastAPI** забезпечить зчитування цих даних з правильного місця, а не з JSON.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Дані з форм зазвичай кодуються за допомогою «media type» `application/x-www-form-urlencoded`, якщо вони не містять файлів.
+
+Але якщо форма містить файли, вона кодується як `multipart/form-data`. Якщо ви використовуєте `File`, **FastAPI** знатиме, що потрібно отримати файли з правильної частини тіла.
+
+Якщо ви хочете дізнатися більше про ці типи кодування та формові поля, ознайомтеся з MDN web docs для POST.
+
+///
+
+/// warning | Попередження
+
+Ви можете оголосити кілька параметрів `File` і `Form` в *операції шляху*, але ви не можете одночасно оголошувати поля `Body`, які ви очікуєте отримати як JSON, оскільки запит матиме тіло, закодоване як `multipart/form-data`, а не `application/json`.
+
+Це не обмеження **FastAPI**, а частина протоколу HTTP.
+
+///
+
+## Необов’язкове завантаження файлу { #optional-file-upload }
+
+Ви можете зробити файл необов’язковим, використовуючи стандартні анотації типів і встановивши значення за замовчуванням `None`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` із додатковими метаданими { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+Ви також можете використовувати `File()` разом із `UploadFile`, наприклад, щоб встановити додаткові метадані:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Завантаження кількох файлів { #multiple-file-uploads }
+
+Можна завантажувати кілька файлів одночасно.
+
+Вони будуть пов’язані з одним і тим самим «form field», який передається у вигляді «form data».
+
+Щоб це реалізувати, потрібно оголосити список `bytes` або `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Ви отримаєте, як і було оголошено, `list` із `bytes` або `UploadFile`.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** надає ті ж самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності для вас, розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо від Starlette.
+
+///
+
+### Завантаження кількох файлів із додатковими метаданими { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
+
+Так само як і раніше, ви можете використовувати `File()`, щоб встановити додаткові параметри навіть для `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Використовуйте `File`, `bytes` та `UploadFile`, щоб оголошувати файли для завантаження в запиті, надіслані у вигляді form data.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..1bfd368d6
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Моделі форм { #form-models }
+
+У FastAPI ви можете використовувати **Pydantic-моделі** для оголошення **полів форми**.
+
+/// info | Інформація
+
+Щоб використовувати форми, спочатку встановіть `python-multipart`.
+
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили його, наприклад:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Примітка
+
+Це підтримується, починаючи з FastAPI версії `0.113.0`. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic-моделі для форм { #pydantic-models-for-forms }
+
+Вам просто потрібно оголосити **Pydantic-модель** з полями, які ви хочете отримати як **поля форми**, а потім оголосити параметр як `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** **витягне** дані для **кожного поля** з **формових даних** у запиті та надасть вам Pydantic-модель, яку ви визначили.
+
+## Перевірте документацію { #check-the-docs }
+
+Ви можете перевірити це в UI документації за `/docs`:
+
+
+POST.
+
+///
+
+/// warning | Попередження
+
+Ви можете оголосити кілька параметрів `Form` в *операції шляху*, але не можете одночасно оголосити поля `Body`, які ви очікуєте отримати у форматі JSON, оскільки запит матиме тіло, закодоване як `application/x-www-form-urlencoded`, а не `application/json`.
+
+Це не обмеження **FastAPI**, а частина HTTP-протоколу.
+
+///
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Використовуйте `Form` для оголошення вхідних параметрів у вигляді даних форми.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md b/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..2fcad9438
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,343 @@
+# Модель відповіді — Тип, що повертається { #response-model-return-type }
+
+Ви можете оголосити тип, який використовуватиметься у відповіді, анотувавши **тип повернення** *функції операції шляху*.
+
+**Анотації типів** можна використовувати так само, як і для вхідних даних у **параметрах** функції: можна використовувати моделі Pydantic, списки, словники, скалярні значення, як-от цілі числа, булеві значення тощо.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI використовуватиме цей тип повернення, щоб:
+
+* **Перевірити правильність** повернених даних.
+ * Якщо дані не валідні (наприклад, відсутнє поле), це означає, що *ваш* код застосунку зламаний, не повертає те, що повинен, і буде повернуто помилку сервера замість некоректних даних. Так ви та ваші клієнти можете бути впевнені, що отримаєте дані й очікувану структуру даних.
+* Додати **JSON Schema** для відповіді в OpenAPI *операції шляху*.
+ * Це буде використано в **автоматичній документації**.
+ * Це також буде використано інструментами, які автоматично генерують клієнтський код.
+
+Але найголовніше:
+
+* Це **обмежить та відфільтрує** вихідні дані до того, що визначено в типі повернення.
+ * Це особливо важливо для **безпеки**, нижче ми побачимо про це більше.
+
+## Параметр `response_model` { #response-model-parameter }
+
+Є випадки, коли вам потрібно або ви хочете повертати дані, які не зовсім відповідають тому, що оголошено типом.
+
+Наприклад, ви можете захотіти **повертати словник** або об’єкт бази даних, але **оголосити його як модель Pydantic**. Таким чином модель Pydantic виконуватиме всю документацію даних, валідацію тощо для об’єкта, який ви повернули (наприклад, словника або об’єкта бази даних).
+
+Якщо ви додали анотацію типу повернення, інструменти та редактори скаржитимуться (коректною) помилкою, повідомляючи, що ваша функція повертає тип (наприклад, dict), який відрізняється від того, що ви оголосили (наприклад, модель Pydantic).
+
+У таких випадках можна скористатися параметром *декоратора операції шляху* `response_model` замість типу повернення.
+
+Ви можете використовувати параметр `response_model` у будь-якій з *операцій шляху*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* тощо.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що `response_model` є параметром методу «декоратора» (`get`, `post` тощо). А не вашої *функції операції шляху*, як усі параметри та тіло.
+
+///
+
+`response_model` приймає такий самий тип, який ви б вказали для поля моделі Pydantic, тобто це може бути модель Pydantic, але також це може бути, наприклад, `list` моделей Pydantic, як-от `List[Item]`.
+
+FastAPI використовуватиме цей `response_model` для виконання всієї документації даних, валідації тощо, а також для **перетворення та фільтрації вихідних даних** до оголошеного типу.
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо у вас увімкнено сувору перевірку типів у редакторі, mypy тощо, ви можете оголосити тип повернення функції як `Any`.
+
+Таким чином, ви повідомляєте редактору, що свідомо повертаєте будь-що. Але FastAPI усе одно виконуватиме документацію даних, валідацію, фільтрацію тощо за допомогою `response_model`.
+
+///
+
+### Пріоритет `response_model` { #response-model-priority }
+
+Якщо ви оголошуєте і тип повернення, і `response_model`, то `response_model` матиме пріоритет і буде використаний FastAPI.
+
+Таким чином ви можете додати правильні анотації типів до ваших функцій, навіть коли повертаєте тип, відмінний від моделі відповіді, щоб це використовували редактор і інструменти на кшталт mypy. І при цьому FastAPI все одно виконуватиме валідацію даних, документацію тощо, використовуючи `response_model`.
+
+Ви також можете використати `response_model=None`, щоб вимкнути створення моделі відповіді для цієї *операції шляху*; це може знадобитися, якщо ви додаєте анотації типів для речей, які не є валідними полями Pydantic, приклад цього ви побачите в одному з розділів нижче.
+
+## Повернути ті самі вхідні дані { #return-the-same-input-data }
+
+Тут ми оголошуємо модель `UserIn`, вона міститиме пароль у відкритому вигляді:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Щоб використовувати `EmailStr`, спочатку встановіть `email-validator`.
+
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили пакет, наприклад:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+or with:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+І ми використовуємо цю модель, щоб оголосити наші вхідні дані, і цю ж модель, щоб оголосити наші вихідні дані:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Тепер, щоразу коли браузер створює користувача з паролем, API поверне той самий пароль у відповіді.
+
+У цьому випадку це може не бути проблемою, адже це той самий користувач надсилає пароль.
+
+Але якщо ми використаємо цю ж модель для іншої *операції шляху*, ми можемо надсилати паролі наших користувачів кожному клієнту.
+
+/// danger | Обережно
+
+Ніколи не зберігайте пароль користувача у відкритому вигляді та не надсилайте його у відповіді таким чином, якщо тільки ви не знаєте всіх застережень і точно розумієте, що робите.
+
+///
+
+## Додати вихідну модель { #add-an-output-model }
+
+Замість цього ми можемо створити вхідну модель з паролем у відкритому вигляді і вихідну модель без нього:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Тут, хоча наша *функція операції шляху* повертає того самого вхідного користувача, який містить пароль:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...ми оголосили `response_model` як нашу модель `UserOut`, яка не містить пароля:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Таким чином, **FastAPI** подбає про фільтрацію всіх даних, які не оголошені у вихідній моделі (використовуючи Pydantic).
+
+### `response_model` або тип повернення { #response-model-or-return-type }
+
+У цьому випадку, оскільки дві моделі різні, якщо ми анотуємо тип повернення функції як `UserOut`, редактор і інструменти скаржитимуться, що ми повертаємо невалідний тип, адже це різні класи.
+
+Саме тому в цьому прикладі нам треба оголосити це через параметр `response_model`.
+
+...але читайте далі нижче, щоб побачити, як це обійти.
+
+## Тип повернення і фільтрація даних { #return-type-and-data-filtering }
+
+Продовжимо з попереднього прикладу. Ми хотіли **анотувати функцію одним типом**, але хотіли мати змогу повертати з функції те, що насправді містить **більше даних**.
+
+Ми хочемо, щоб FastAPI продовжував **фільтрувати** дані, використовуючи модель відповіді. Тобто навіть якщо функція повертає більше даних, відповідь міститиме лише поля, оголошені в моделі відповіді.
+
+У попередньому прикладі, оскільки класи були різні, нам довелося використовувати параметр `response_model`. Але це також означає, що ми не отримуємо підтримки від редактора та інструментів, які перевіряють тип повернення функції.
+
+Проте в більшості випадків, коли нам потрібно зробити щось подібне, ми просто хочемо, щоб модель **відфільтрувала/прибрала** частину даних, як у цьому прикладі.
+
+І в таких випадках ми можемо використати класи та спадкування, щоб скористатися **анотаціями типів** функцій і отримати кращу підтримку в редакторі та інструментах, і при цьому зберегти **фільтрацію даних** у FastAPI.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Завдяки цьому ми отримуємо підтримку інструментів — від редакторів і mypy, адже цей код коректний з точки зору типів, — але ми також отримуємо фільтрацію даних від FastAPI.
+
+Як це працює? Давайте розберемося. 🤓
+
+### Анотації типів і підтримка інструментів { #type-annotations-and-tooling }
+
+Спершу подивімося, як це бачать редактори, mypy та інші інструменти.
+
+`BaseUser` має базові поля. Потім `UserIn` успадковує `BaseUser` і додає поле `password`, отже він включатиме всі поля з обох моделей.
+
+Ми анотуємо тип повернення функції як `BaseUser`, але фактично повертаємо екземпляр `UserIn`.
+
+Редактор, mypy та інші інструменти не скаржитимуться на це, тому що з точки зору типізації `UserIn` є підкласом `BaseUser`, а це означає, що він є *валідним* типом, коли очікується будь-що, що є `BaseUser`.
+
+### Фільтрація даних у FastAPI { #fastapi-data-filtering }
+
+Тепер для FastAPI він побачить тип повернення і переконається, що те, що ви повертаєте, містить **лише** поля, які оголошені у цьому типі.
+
+FastAPI виконує кілька внутрішніх операцій з Pydantic, щоб гарантувати, що ті самі правила наслідування класів не застосовуються для фільтрації повернених даних, інакше ви могли б зрештою повертати значно більше даних, ніж очікували.
+
+Таким чином ви можете отримати найкраще з двох світів: анотації типів із **підтримкою інструментів** і **фільтрацію даних**.
+
+## Подивитися в документації { #see-it-in-the-docs }
+
+Коли ви дивитеся автоматичну документацію, ви можете перевірити, що вхідна модель і вихідна модель матимуть власну JSON Schema:
+
+
+
+І обидві моделі будуть використані для інтерактивної документації API:
+
+
+
+## Інші анотації типів повернення { #other-return-type-annotations }
+
+Можуть бути випадки, коли ви повертаєте щось, що не є валідним полем Pydantic, і анотуєте це у функції лише для того, щоб отримати підтримку від інструментів (редактора, mypy тощо).
+
+### Повернути Response напряму { #return-a-response-directly }
+
+Найпоширенішим випадком буде [повернення Response напряму, як пояснюється пізніше у розширеній документації](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}
+
+Цей простий випадок автоматично обробляється FastAPI, тому що анотація типу повернення — це клас (або підклас) `Response`.
+
+І інструменти також будуть задоволені, бо і `RedirectResponse`, і `JSONResponse` є підкласами `Response`, отже анотація типу коректна.
+
+### Анотувати підклас Response { #annotate-a-response-subclass }
+
+Ви також можете використати підклас `Response` в анотації типу:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py39.py hl[8:9] *}
+
+Це теж працюватиме, бо `RedirectResponse` — підклас `Response`, і FastAPI автоматично обробить цей простий випадок.
+
+### Некоректні анотації типу повернення { #invalid-return-type-annotations }
+
+Але коли ви повертаєте якийсь інший довільний об’єкт, що не є валідним типом Pydantic (наприклад, об’єкт бази даних), і анотуєте його так у функції, FastAPI спробує створити модель відповіді Pydantic на основі цієї анотації типу і це завершиться помилкою.
+
+Те саме станеться, якщо ви використаєте union між різними типами, де один або більше не є валідними типами Pydantic, наприклад, це завершиться помилкою 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...це не працює, тому що анотація типу не є типом Pydantic і не є просто одним класом `Response` або його підкласом, це union (будь-який із двох) між `Response` і `dict`.
+
+### Вимкнути модель відповіді { #disable-response-model }
+
+Продовжуючи приклад вище, можливо, ви не хочете мати стандартну валідацію даних, документацію, фільтрацію тощо, які виконує FastAPI.
+
+Але ви можете все одно хотіти залишити анотацію типу повернення у функції, щоб отримати підтримку від інструментів, як-от редактори та перевірки типів (наприклад, mypy).
+
+У такому випадку ви можете вимкнути генерацію моделі відповіді, встановивши `response_model=None`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Це змусить FastAPI пропустити генерацію моделі відповіді, і таким чином ви зможете використовувати будь-які потрібні анотації типів повернення без впливу на ваш FastAPI застосунок. 🤓
+
+## Параметри кодування моделі відповіді { #response-model-encoding-parameters }
+
+Ваша модель відповіді може мати значення за замовчуванням, наприклад:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (або `str | None = None` у Python 3.10) має значення за замовчуванням `None`.
+* `tax: float = 10.5` має значення за замовчуванням `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` має значення за замовчуванням порожній список: `[]`.
+
+але ви можете захотіти не включати їх у результат, якщо вони фактично не були збережені.
+
+Наприклад, якщо у вас є моделі з багатьма необов’язковими атрибутами у NoSQL базі даних, але ви не хочете надсилати дуже довгі JSON-відповіді, повні значень за замовчуванням.
+
+### Використовуйте параметр `response_model_exclude_unset` { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
+
+Ви можете встановити параметр *декоратора операції шляху* `response_model_exclude_unset=True`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+і ці значення за замовчуванням не будуть включені у відповідь, лише значення, які фактично встановлені.
+
+Отже, якщо ви надішлете запит до цієї *операції шляху* для елемента з ID `foo`, відповідь (без включення значень за замовчуванням) буде:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Інформація
+
+Ви також можете використовувати:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+як описано в документації Pydantic для `exclude_defaults` та `exclude_none`.
+
+///
+
+#### Дані зі значеннями для полів із типовими значеннями { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
+
+Але якщо ваші дані мають значення для полів моделі з типовими значеннями, як у елемента з ID `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+вони будуть включені у відповідь.
+
+#### Дані з тими самими значеннями, що й типові { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
+
+Якщо дані мають ті самі значення, що й типові, як у елемента з ID `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI достатньо розумний (насправді, Pydantic достатньо розумний), щоб зрозуміти, що, хоча `description`, `tax` і `tags` мають ті самі значення, що й типові, їх було встановлено явно (а не взято як значення за замовчуванням).
+
+Отже, вони будуть включені у JSON-відповідь.
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу, що типові значення можуть бути будь-якими, не лише `None`.
+
+Це може бути list (`[]`), `float` зі значенням `10.5` тощо.
+
+///
+
+### `response_model_include` та `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
+
+Ви також можете використовувати параметри *декоратора операції шляху* `response_model_include` та `response_model_exclude`.
+
+Вони приймають `set` зі `str` з іменами атрибутів, які потрібно включити (пропускаючи решту) або виключити (включаючи решту).
+
+Це можна використовувати як швидкий спосіб, якщо у вас є лише одна модель Pydantic і ви хочете видалити деякі дані з виводу.
+
+/// tip | Порада
+
+Але все ж рекомендується використовувати описані вище підходи, застосовуючи кілька класів, замість цих параметрів.
+
+Це тому, що JSON Schema, який генерується в OpenAPI вашого застосунку (і в документації), все одно буде відповідати повній моделі, навіть якщо ви використовуєте `response_model_include` або `response_model_exclude`, щоб пропустити деякі атрибути.
+
+Це також стосується `response_model_by_alias`, який працює подібним чином.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Синтаксис `{"name", "description"}` створює `set` з цими двома значеннями.
+
+Він еквівалентний `set(["name", "description"])`.
+
+///
+
+#### Використання `list` замість `set` { #using-lists-instead-of-sets }
+
+Якщо ви забудете використати `set` і натомість застосуєте `list` або `tuple`, FastAPI все одно перетворить це на `set`, і все працюватиме правильно:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Використовуйте параметр `response_model` *декоратора операції шляху*, щоб визначати моделі відповіді і особливо щоб гарантувати фільтрацію приватних даних.
+
+Використовуйте `response_model_exclude_unset`, щоб повертати лише явно встановлені значення.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/uk/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..5a08ee46b
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Код статусу відповіді { #response-status-code }
+
+Так само, як ви можете вказати модель відповіді, ви також можете оголосити HTTP код статусу, що використовується для відповіді, за допомогою параметра `status_code` в будь-якій з *операцій шляху*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* тощо.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що `status_code` є параметром методу «декоратора» (`get`, `post`, тощо). Не вашої *функції операції шляху*, як усі параметри та тіло.
+
+///
+
+Параметр `status_code` приймає число з HTTP кодом статусу.
+
+/// info | Інформація
+
+`status_code` також може, як альтернативу, приймати `IntEnum`, наприклад, Python `http.HTTPStatus`.
+
+///
+
+Він буде:
+
+* Повертати цей код статусу у відповіді.
+* Документувати його як такий у схемі OpenAPI (і, таким чином, в інтерфейсах користувача):
+
+
+
+/// note | Примітка
+
+Деякі коди відповіді (див. наступний розділ) вказують, що відповідь не має тіла.
+
+FastAPI знає про це і створить документацію OpenAPI, яка вказує, що тіла відповіді немає.
+
+///
+
+## Про HTTP коди статусу { #about-http-status-codes }
+
+/// note | Примітка
+
+Якщо ви вже знаєте, що таке HTTP коди статусу, перейдіть до наступного розділу.
+
+///
+
+В HTTP ви надсилаєте числовий код статусу з 3 цифр як частину відповіді.
+
+Ці коди статусу мають пов’язану назву для їх розпізнавання, але важливою частиною є число.
+
+Коротко:
+
+* `100 - 199` — для «Information». Ви рідко використовуєте їх напряму. Відповіді з такими кодами статусу не можуть мати тіла.
+* **`200 - 299`** — для «Successful» відповідей. Це ті, які ви використовуватимете найчастіше.
+ * `200` — код статусу за замовчуванням, який означає, що все було «OK».
+ * Інший приклад — `201`, «Created». Його зазвичай використовують після створення нового запису в базі даних.
+ * Особливий випадок — `204`, «No Content». Цю відповідь використовують, коли немає вмісту для повернення клієнту, і тому відповідь не повинна мати тіла.
+* **`300 - 399`** — для «Redirection». Відповіді з цими кодами статусу можуть мати або не мати тіла, за винятком `304`, «Not Modified», яка не повинна мати тіла.
+* **`400 - 499`** — для відповідей «Client error». Це другий тип, який ви, ймовірно, будете використовувати найчастіше.
+ * Приклад — `404`, для відповіді «Not Found».
+ * Для загальних помилок з боку клієнта ви можете просто використовувати `400`.
+* `500 - 599` — для помилок сервера. Ви майже ніколи не використовуєте їх напряму. Коли щось піде не так у якійсь частині коду вашого застосунку або на сервері, автоматично буде повернено один із цих кодів статусу.
+
+/// tip | Порада
+
+Щоб дізнатися більше про кожен код статусу і для чого призначений кожен із них, перегляньте документацію MDN про HTTP коди статусу.
+
+///
+
+## Скорочення, щоб запам’ятати назви { #shortcut-to-remember-the-names }
+
+Розглянемо попередній приклад ще раз:
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+`201` — це код статусу для «Created».
+
+Але вам не потрібно запам'ятовувати, що означає кожен із цих кодів.
+
+Ви можете використовувати зручні змінні з `fastapi.status`.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}
+
+Вони — просто для зручності, містять те саме число, але так ви можете скористатися автозаповненням редактора, щоб знайти їх:
+
+
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** надає той самий `starlette.status` як `fastapi.status` просто як зручність для вас, розробника. Але він походить безпосередньо зі Starlette.
+
+///
+
+## Зміна значення за замовчуванням { #changing-the-default }
+
+Пізніше, у [Посібнику для досвідчених користувачів](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, ви побачите, як повертати інший код статусу, ніж значення за замовчуванням, яке ви оголошуєте тут.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..54608c2ab
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,202 @@
+# Декларування прикладів вхідних даних { #declare-request-example-data }
+
+Ви можете задати приклади даних, які Ваш застосунок може отримувати.
+
+Ось кілька способів, як це зробити.
+
+## Додаткові дані JSON-схеми в моделях Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
+
+Ви можете задати `examples` для моделі Pydantic, які буде додано до згенерованої JSON-схеми.
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+Ця додаткова інформація буде додана як є до **JSON-схеми** для цієї моделі, і вона буде використана в документації до API.
+
+Ви можете використати атрибут `model_config`, який приймає `dict`, як описано в документації Pydantic: Configuration.
+
+Ви можете встановити `"json_schema_extra"` як `dict`, що містить будь-які додаткові дані, які Ви хочете відобразити у згенерованій JSON-схемі, включаючи `examples`.
+
+/// tip | Порада
+
+Ви можете використати ту ж техніку, щоб розширити JSON-схему і додати власну додаткову інформацію.
+
+Наприклад, Ви можете використати її для додавання метаданих для інтерфейсу користувача на фронтенді тощо.
+
+///
+
+/// info | Інформація
+
+OpenAPI 3.1.0 (який використовується починаючи з FastAPI 0.99.0) додав підтримку `examples`, що є частиною стандарту **JSON-схеми**.
+
+До цього підтримувався лише ключ `example` з одним прикладом. Він все ще підтримується в OpenAPI 3.1.0, але є застарілим і не входить до стандарту JSON Schema. Тому рекомендується перейти з `example` на `examples`. 🤓
+
+Більше про це можна прочитати в кінці цієї сторінки.
+
+///
+
+## Додаткові аргументи `Field` { #field-additional-arguments }
+
+Коли ви використовуєте `Field()` у моделях Pydantic, Ви також можете вказати додаткові `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## `examples` у JSON-схемі — OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+При використанні будь-кого з наступного:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Ви також можете задати набір `examples` з додатковою інформацією, яка буде додана до їхніх **JSON-схем** у **OpenAPI**.
+
+### `Body` з `examples` { #body-with-examples }
+
+Тут ми передаємо `examples`, які містять один приклад очікуваних даних у `Body()`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### Приклад у UI документації { #example-in-the-docs-ui }
+
+За допомогою будь-якого з наведених вище методів це виглядатиме так у `/docs`:
+
+
+
+### `Body` з кількома `examples` { #body-with-multiple-examples }
+
+Звичайно, Ви також можете передати кілька `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Коли Ви це робите, приклади будуть частиною внутрішньої **JSON-схеми** для цих даних тіла.
+
+Втім, на момент написання цього (час написання цього), Swagger UI — інструмент, який відповідає за відображення UI документації — не підтримує показ кількох прикладів для даних у **JSON-схемі**. Але нижче можна прочитати про обхідний шлях.
+
+### Специфічні для OpenAPI `examples` { #openapi-specific-examples }
+
+Ще до того, як **JSON-схема** почала підтримувати `examples`, OpenAPI вже мала підтримку іншого поля, яке також називається `examples`.
+
+Це **специфічне для OpenAPI** поле `examples` розміщується в іншому розділі специфікації OpenAPI. Воно розміщується в **деталях кожної *операції шляху***, а не всередині кожної JSON-схеми.
+
+І Swagger UI вже давно підтримує це поле `examples`. Тому Ви можете використовувати його, щоб **відображати** різні **приклади в UI документації**.
+
+Форма цього специфічного для OpenAPI поля `examples` — це `dict` з **кількома прикладами** (а не `list`), кожен із яких має додаткову інформацію, яка також буде додана до **OpenAPI**.
+
+Воно не включається всередину кожної JSON-схеми, що міститься в OpenAPI, воно розміщується зовні, безпосередньо в *операції шляху*.
+
+### Використання параметра `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+Ви можете оголосити специфічні для OpenAPI `examples` у FastAPI за допомогою параметра `openapi_examples` для:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Ключі `dict` ідентифікують кожен приклад, а кожне значення — це інший `dict`.
+
+Кожен специфічний `dict` прикладу в `examples` може містити:
+
+* `summary`: короткий опис прикладу.
+* `description`: розгорнутий опис, який може містити Markdown.
+* `value`: це сам приклад, який буде показано, наприклад `dict`.
+* `externalValue`: альтернатива `value`, URL-адреса, що вказує на приклад. Проте це може не підтримуватися такою кількістю інструментів, як `value`.
+
+Використання виглядає так:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### Приклади OpenAPI в UI документації { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+З `openapi_examples`, доданим до `Body()`, `/docs` виглядатиме так:
+
+
+
+## Технічні деталі { #technical-details }
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо Ви вже використовуєте **FastAPI** версії **0.99.0 або вище**, Ви, ймовірно, можете **пропустити** ці технічні деталі.
+
+Вони більш актуальні для старих версій, до появи OpenAPI 3.1.0.
+
+Можна вважати це коротким **історичним екскурсом** у OpenAPI та JSON Schema. 🤓
+
+///
+
+/// warning | Попередження
+
+Це дуже технічна інформація про стандарти **JSON Schema** і **OpenAPI**.
+
+Якщо вищезгадані ідеї вже працюють у Вас, цього може бути достатньо, і Вам, ймовірно, не потрібні ці деталі — можете пропустити.
+
+///
+
+До OpenAPI 3.1.0 OpenAPI використовував стару та модифіковану версію **JSON Schema**.
+
+JSON Schema не мала `examples`, тож OpenAPI додала власне поле `example` до своєї модифікованої версії.
+
+OpenAPI також додала поля `example` і `examples` до інших частин специфікації:
+
+* `Parameter Object` (в специфікації), який використовувався утилітами FastAPI:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`, у полі `content`, у `Media Type Object` (в специфікації), який використовувався утилітами FastAPI:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | Інформація
+
+Цей старий специфічний для OpenAPI параметр `examples` тепер називається `openapi_examples`, починаючи з FastAPI `0.103.0`.
+
+///
+
+### Поле `examples` у JSON Schema { #json-schemas-examples-field }
+
+Пізніше JSON Schema додала поле `examples` у нову версію специфікації.
+
+А потім новий OpenAPI 3.1.0 базувався на найновішій версії (JSON Schema 2020-12), яка включала це нове поле `examples`.
+
+І тепер це нове поле `examples` має вищий пріоритет за старе одиночне (і кастомне) поле `example`, яке тепер є застарілим.
+
+Це нове поле `examples` у JSON Schema — це **просто `list`** прикладів, а не `dict` з додатковими метаданими, як в інших місцях OpenAPI (описаних вище).
+
+/// info | Інформація
+
+Навіть після релізу OpenAPI 3.1.0 з цією новою простішою інтеграцією з JSON Schema, протягом певного часу Swagger UI, інструмент, який надає автоматичну документацію, не підтримував OpenAPI 3.1.0 (тепер підтримує, починаючи з версії 5.0.0 🎉).
+
+Через це версії FastAPI до 0.99.0 все ще використовували версії OpenAPI нижчі за 3.1.0.
+
+///
+
+### `examples` у Pydantic і FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Коли Ви додаєте `examples` у модель Pydantic через `schema_extra` або `Field(examples=["something"])`, цей приклад додається до **JSON Schema** для цієї моделі Pydantic.
+
+І ця **JSON Schema** Pydantic-моделі включається до **OpenAPI** Вашого API, а потім використовується в UI документації.
+
+У версіях FastAPI до 0.99.0 (0.99.0 і вище використовують новіший OpenAPI 3.1.0), коли Ви використовували `example` або `examples` з будь-якими іншими утилітами (`Query()`, `Body()` тощо), ці приклади не додавалися до JSON Schema, що описує ці дані (навіть не до власної версії JSON Schema в OpenAPI), натомість вони додавалися безпосередньо до декларації *операції шляху* в OpenAPI (поза межами частин OpenAPI, які використовують JSON Schema).
+
+Але тепер, коли FastAPI 0.99.0 і вище використовує OpenAPI 3.1.0, який використовує JSON Schema 2020-12, і Swagger UI 5.0.0 і вище, все стало більш узгодженим, і приклади включаються до JSON Schema.
+
+### Swagger UI та специфічні для OpenAPI `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Оскільки Swagger UI не підтримував кілька прикладів JSON Schema (станом на 2023-08-26), користувачі не мали можливості показати кілька прикладів у документації.
+
+Щоб вирішити це, FastAPI `0.103.0` **додав підтримку** оголошення того самого старого **OpenAPI-специфічного** поля `examples` через новий параметр `openapi_examples`. 🤓
+
+### Підсумок { #summary }
+
+Раніше я казав, що не дуже люблю історію... а тепер подивіться на мене — читаю «технічні історичні» лекції. 😅
+
+Коротко: **оновіться до FastAPI 0.99.0 або вище** — і все стане значно **простішим, узгодженим та інтуїтивно зрозумілим**, і Вам не доведеться знати всі ці історичні деталі. 😎
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/security/index.md b/docs/uk/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..f1fb25178
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# Безпека { #security }
+
+Існує багато способів реалізувати безпеку, автентифікацію та авторизацію.
+
+І зазвичай це складна і «непроста» тема.
+
+У багатьох фреймворках і системах лише обробка безпеки та автентифікації потребує великих зусиль і коду (у багатьох випадках це може бути 50% або більше від усього написаного коду).
+
+**FastAPI** надає кілька інструментів, які допоможуть вам працювати з **безпекою** легко, швидко, стандартним способом, без необхідності вивчати всі специфікації безпеки.
+
+Але спочатку розгляньмо кілька невеликих понять.
+
+## Поспішаєте? { #in-a-hurry }
+
+Якщо вам не цікаві всі ці терміни й вам просто потрібно додати безпеку з автентифікацією на основі імені користувача та пароля *прямо зараз*, переходьте до наступних розділів.
+
+## OAuth2 { #oauth2 }
+
+OAuth2 — це специфікація, що визначає кілька способів обробки автентифікації та авторизації.
+
+Це досить об'ємна специфікація, яка охоплює кілька складних випадків використання.
+
+Вона включає способи автентифікації через «третю сторону».
+
+Саме це лежить в основі всіх систем із «увійти через Facebook, Google, X (Twitter), GitHub».
+
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
+
+Раніше існував OAuth 1, який значно відрізняється від OAuth2 і є складнішим, оскільки містив прямі специфікації щодо того, як шифрувати комунікацію.
+
+Зараз він не дуже популярний або використовується.
+
+OAuth2 не вказує, як саме шифрувати комунікацію — він очікує, що ваш застосунок доступний через HTTPS.
+
+/// tip | Порада
+
+У розділі про **деплой** ви побачите, як налаштувати HTTPS безкоштовно з Traefik та Let's Encrypt.
+
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
+
+OpenID Connect — ще одна специфікація, побудована на основі **OAuth2**.
+
+Вона просто розширює OAuth2, уточнюючи деякі відносно неоднозначні речі в OAuth2, щоб зробити його більш сумісним.
+
+Наприклад, вхід через Google використовує OpenID Connect (який під капотом використовує OAuth2).
+
+Але вхід через Facebook не підтримує OpenID Connect. Він має власний різновид OAuth2.
+
+### OpenID (не «OpenID Connect») { #openid-not-openid-connect }
+
+Існувала також специфікація «OpenID». Вона намагалася розвʼязати те саме, що й **OpenID Connect**, але не базувалась на OAuth2.
+
+Тож це була повністю додаткова система.
+
+Зараз вона не дуже популярна або використовується.
+
+## OpenAPI { #openapi }
+
+OpenAPI (раніше відомий як Swagger) — це відкрита специфікація для побудови API (тепер частина Linux Foundation).
+
+**FastAPI** базується на **OpenAPI**.
+
+Саме це робить можливими кілька автоматичних інтерактивних інтерфейсів документації, генерацію коду тощо.
+
+OpenAPI має спосіб визначати різні «схеми» безпеки.
+
+Використовуючи їх, ви можете скористатися всіма цими інструментами, що базуються на стандартах, зокрема цими інтерактивними системами документації.
+
+OpenAPI визначає такі схеми безпеки:
+
+* `apiKey`: специфічний для застосунку ключ, який може передаватися через:
+ * Параметр запиту.
+ * Заголовок.
+ * Cookie.
+* `http`: стандартні системи HTTP-автентифікації, включаючи:
+ * `bearer`: заголовок `Authorization` зі значенням `Bearer ` та токеном. Це успадковано з OAuth2.
+ * HTTP Basic автентифікацію.
+ * HTTP Digest тощо.
+* `oauth2`: усі способи обробки безпеки за допомогою OAuth2 (так звані «потоки»).
+ * Декілька з цих потоків підходять для створення провайдера автентифікації OAuth 2.0 (наприклад, Google, Facebook, X (Twitter), GitHub тощо):
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Але є один окремий «потік», який можна ідеально використати для обробки автентифікації напряму в цьому ж застосунку:
+ * `password`: у кількох наступних розділах будуть приклади цього.
+* `openIdConnect`: має спосіб визначити, як автоматично виявляти дані автентифікації OAuth2.
+ * Саме це автоматичне виявлення визначено у специфікації OpenID Connect.
+
+
+/// tip | Порада
+
+Інтеграція інших провайдерів автентифікації/авторизації, таких як Google, Facebook, X (Twitter), GitHub тощо, також можлива і відносно проста.
+
+Найскладніше — це створити провайдера автентифікації/авторизації на кшталт таких, але **FastAPI** надає вам інструменти, щоб зробити це легко, виконуючи важку частину роботи за вас.
+
+///
+
+## Утиліти **FastAPI** { #fastapi-utilities }
+
+FastAPI надає кілька інструментів для кожної з описаних схем безпеки в модулі `fastapi.security`, які спрощують використання цих механізмів безпеки.
+
+У наступних розділах ви побачите, як додати безпеку до свого API за допомогою цих інструментів, які надає **FastAPI**.
+
+А також побачите, як це автоматично інтегрується в інтерактивну систему документації.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/static-files.md b/docs/uk/docs/tutorial/static-files.md
new file mode 100644
index 000000000..32ca1311d
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/static-files.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+# Статичні файли { #static-files }
+
+Ви можете автоматично надавати статичні файли з каталогу, використовуючи `StaticFiles`.
+
+## Використання `StaticFiles` { #use-staticfiles }
+
+* Імпортуйте `StaticFiles`.
+* «Під'єднати» екземпляр `StaticFiles()` з вказанням необхідного шляху.
+
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використовувати `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.
+
+**FastAPI** надає той самий `starlette.staticfiles`, що й `fastapi.staticfiles` для зручності розробників. Але фактично він безпосередньо походить із Starlette.
+
+///
+
+### Що таке «Під'єднання» { #what-is-mounting }
+
+«Під'єднання» означає додавання повноцінного «незалежного» застосунку за певним шляхом, який потім обробляє всі під шляхи.
+
+Це відрізняється від використання `APIRouter`, оскільки під'єднаний застосунок є повністю незалежним. OpenAPI та документація вашого основного застосунку не будуть знати нічого про ваш під'єднаний застосунок тощо.
+
+Ви можете дізнатися більше про це в [Посібнику для просунутих користувачів](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Деталі { #details }
+
+Перше `"/static"` вказує на під шлях, за яким буде «під'єднано» цей новий «підзастосунок». Тому будь-який шлях, який починається з `"/static"`, буде оброблятися ним.
+
+`directory="static"` визначає назву каталогу, що містить ваші статичні файли.
+
+`name="static"` це ім'я, яке можна використовувати всередині **FastAPI**.
+
+Усі ці параметри можуть бути іншими за "`static`", налаштуйте їх відповідно до потреб і особливостей вашого застосунку.
+
+## Додаткова інформація { #more-info }
+
+Детальніше про налаштування та можливості можна дізнатися в документації Starlette про статичні файли.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/testing.md b/docs/uk/docs/tutorial/testing.md
new file mode 100644
index 000000000..462592829
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/testing.md
@@ -0,0 +1,193 @@
+# Тестування { #testing }
+
+Завдяки Starlette тестувати застосунки **FastAPI** просто й приємно.
+
+Воно базується на HTTPX, який, своєю чергою, спроєктований на основі Requests, тож він дуже знайомий та інтуїтивно зрозумілий.
+
+З його допомогою ви можете використовувати pytest безпосередньо з **FastAPI**.
+
+## Використання `TestClient` { #using-testclient }
+
+/// info | Інформація
+
+Щоб використовувати `TestClient`, спочатку встановіть `httpx`.
+
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили `httpx`, наприклад:
+
+```console
+$ pip install httpx
+```
+
+///
+
+Імпортуйте `TestClient`.
+
+Створіть `TestClient`, передавши йому ваш застосунок **FastAPI**.
+
+Створюйте функції з іменами, що починаються з `test_` (це стандартна угода для `pytest`).
+
+Використовуйте об'єкт `TestClient` так само як і `httpx`.
+
+Записуйте прості `assert`-вирази зі стандартними виразами Python, які потрібно перевірити (це також стандарт для `pytest`).
+
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу, що тестові функції — це звичайні `def`, а не `async def`.
+
+Виклики клієнта також звичайні, без використання `await`.
+
+Це дозволяє використовувати `pytest` без зайвих ускладнень.
+
+///
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використовувати `from starlette.testclient import TestClient`.
+
+**FastAPI** надає той самий `starlette.testclient` під назвою `fastapi.testclient` просто для зручності для вас, розробника. Але він безпосередньо походить із Starlette.
+
+///
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо ви хочете викликати `async`-функції у ваших тестах, окрім відправлення запитів до вашого застосунку FastAPI (наприклад, асинхронні функції роботи з базою даних), перегляньте [Async Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} у розширеному керівництві.
+
+///
+
+## Розділення тестів { #separating-tests }
+
+У реальному застосунку ваші тести, ймовірно, будуть в окремому файлі.
+
+Також ваш застосунок **FastAPI** може складатися з кількох файлів/модулів тощо.
+
+### Файл застосунку **FastAPI** { #fastapi-app-file }
+
+Припустимо, у вас є структура файлів, описана в розділі [Bigger Applications](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ └── main.py
+```
+
+У файлі `main.py` знаходиться ваш застосунок **FastAPI**:
+
+
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py39/main.py *}
+
+### Файл тестування { #testing-file }
+
+Ви можете створити файл `test_main.py` з вашими тестами. Він може знаходитися в тому ж пакеті Python (у тій самій директорії з файлом `__init__.py`):
+
+``` hl_lines="5"
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Оскільки цей файл знаходиться в тому ж пакеті, ви можете використовувати відносний імпорт, щоб імпортувати об'єкт `app` із модуля `main` (`main.py`):
+
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py39/test_main.py hl[3] *}
+
+
+...і написати код для тестів так само як і раніше.
+
+## Тестування: розширений приклад { #testing-extended-example }
+
+Тепер розширимо цей приклад і додамо більше деталей, щоб побачити, як тестувати різні частини.
+
+### Розширений файл застосунку **FastAPI** { #extended-fastapi-app-file }
+
+Залишимо ту саму структуру файлів:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Припустимо, що тепер файл `main.py` із вашим застосунком **FastAPI** містить інші **операції шляху**.
+
+Він має `GET`-операцію, яка може повертати помилку.
+
+Він має `POST`-операцію, яка може повертати кілька помилок.
+
+Обидві *операції шляху* вимагають заголовок `X-Token`.
+
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py *}
+
+### Розширений тестовий файл { #extended-testing-file }
+
+Потім ви можете оновити `test_main.py`, додавши розширені тести:
+
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py *}
+
+
+Коли вам потрібно передати клієнту інформацію в запиті, але ви не знаєте, як це зробити, ви можете пошукати (Google), як це зробити в `httpx`, або навіть як це зробити з `requests`, оскільки дизайн HTTPX базується на дизайні Requests.
+
+Далі ви просто повторюєте ці ж дії у ваших тестах.
+
+Наприклад:
+
+* Щоб передати *path* або *query* параметр, додайте його безпосередньо до URL.
+* Щоб передати тіло JSON, передайте Python-об'єкт (наприклад, `dict`) у параметр `json`.
+* Якщо потрібно надіслати *Form Data* замість JSON, використовуйте параметр `data`.
+* Щоб передати заголовки *headers*, використовуйте `dict` у параметрі `headers`.
+* Для *cookies* використовуйте `dict` у параметрі `cookies`.
+
+Докладніше про передачу даних у бекенд (за допомогою `httpx` або `TestClient`) можна знайти в документації HTTPX.
+
+/// info | Інформація
+
+Зверніть увагу, що `TestClient` отримує дані, які можна конвертувати в JSON, а не Pydantic-моделі.
+
+Якщо у вас є Pydantic-модель у тесті, і ви хочете передати її дані в застосунок під час тестування, ви можете використати `jsonable_encoder`, описаний у розділі [JSON Compatible Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Запуск { #run-it }
+
+Після цього вам потрібно встановити `pytest`.
+
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його і встановили необхідні пакети, наприклад:
+
+
+
+輪到你了,你給你與你的戀人點了兩個豪華漢堡。🍔🍔
+
+
+
+收銀員通知廚房準備你的漢堡(儘管他們還在為前面其他顧客準備食物)。
+
+
+
+之後你完成付款。💸
+
+收銀員給你一個號碼牌。
+
+
+
+在等待漢堡的同時,你可以與戀人選一張桌子,然後坐下來聊很長一段時間(因為漢堡十分豪華,準備特別費工。)
+
+這段時間,你還能欣賞你的戀人有多麼的可愛、聰明與迷人。✨😍✨
+
+
+
+當你和戀人邊聊天邊等待時,你會不時地查看櫃檯上的顯示的號碼,確認是否已經輪到你了。
+
+然後在某個時刻,終於輪到你了。你走到櫃檯,拿了漢堡,然後回到桌子上。
+
+
+
+你和戀人享用這頓大餐,整個過程十分開心✨
+
+
+
+/// info
+
+漂亮的插畫來自 Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+想像你是故事中的電腦或程式 🤖。
+
+當你排隊時,你在放空😴,等待輪到你,沒有做任何「生產性」的事情。但這沒關係,因為收銀員只是接單(而不是準備食物),所以排隊速度很快。
+
+然後,當輪到你時,你開始做真正「有生產力」的工作,處理菜單,決定你想要什麼,替戀人選擇餐點,付款,確認你給了正確的帳單或信用卡,檢查你是否被正確收費,確認訂單中的項目是否正確等等。
+
+但是,即使你還沒有拿到漢堡,你與收銀員的工作已經「暫停」了 ⏸,因為你必須等待 🕙 漢堡準備好。
+
+但當你離開櫃檯,坐到桌子旁,拿著屬於你的號碼等待時,你可以把注意力 🔀 轉移到戀人身上,並開始「工作」⏯ 🤓——也就是和戀人調情 😍。這時你又開始做一些非常「有生產力」的事情。
+
+接著,收銀員 💁 將你的號碼顯示在櫃檯螢幕上,並告訴你「漢堡已經做好了」。但你不會瘋狂地立刻跳起來,因為顯示的號碼變成了你的。你知道沒有人會搶走你的漢堡,因為你有自己的號碼,他們也有他們的號碼。
+
+所以你會等戀人講完故事(完成當前的工作 ⏯/正在進行的任務 🤓),然後微笑著溫柔地說你要去拿漢堡了 ⏸。
+
+然後你走向櫃檯 🔀,回到已經完成的最初任務 ⏯,拿起漢堡,說聲謝謝,並帶回桌上。這就結束了與櫃檯的互動步驟/任務 ⏹,接下來會產生一個新的任務,「吃漢堡」 🔀 ⏯,而先前的「拿漢堡」任務已經完成了 ⏹。
+
+### 平行漢堡
+
+現在,讓我們來想像這裡不是「並行漢堡」,而是「平行漢堡」。
+
+你和戀人一起去吃平行的速食餐。
+
+你們站在隊伍中,前面有幾位(假設有 8 位)既是收銀員又是廚師的員工,他們同時接單並準備餐點。
+
+所有排在你前面的人都在等著他們的漢堡準備好後才會離開櫃檯,因為每位收銀員在接完單後,馬上會去準備漢堡,然後才回來處理下一個訂單。
+
+
+
+終於輪到你了,你為你和你的戀人點了兩個非常豪華的漢堡。
+
+你付款了 💸。
+
+
+
+收銀員走進廚房準備食物。
+
+你站在櫃檯前等待 🕙,以免其他人先拿走你的漢堡,因為這裡沒有號碼牌系統。
+
+
+
+由於你和戀人都忙著不讓別人搶走你的漢堡,等漢堡準備好時,你根本無法專心和戀人互動。😞
+
+這是「同步」(synchronous)工作,你和收銀員/廚師 👨🍳 是「同步化」的。你必須等到 🕙 收銀員/廚師 👨🍳 完成漢堡並交給你的那一刻,否則別人可能會拿走你的餐點。
+
+
+
+最終,經過長時間的等待 🕙,收銀員/廚師 👨🍳 拿著漢堡回來了。
+
+
+
+你拿著漢堡,和你的戀人回到餐桌。
+
+你們僅僅是吃完漢堡,然後就結束了。⏹
+
+
+
+整個過程中沒有太多的談情說愛,因為大部分時間 🕙 都花在櫃檯前等待。😞
+
+/// info
+
+漂亮的插畫來自 Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+在這個平行漢堡的情境下,你是一個程式 🤖 且有兩個處理器(你和戀人),兩者都在等待 🕙 並專注於等待櫃檯上的餐點 🕙,等待的時間非常長。
+
+這家速食店有 8 個處理器(收銀員/廚師)。而並行漢堡店可能只有 2 個處理器(一位收銀員和一位廚師)。
+
+儘管如此,最終的體驗並不是最理想的。😞
+
+---
+
+這是與漢堡類似的故事。🍔
+
+一個更「現實」的例子,想像一間銀行。
+
+直到最近,大多數銀行都有多位出納員 👨💼👨💼👨💼👨💼,以及一條長長的隊伍 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙。
+
+所有的出納員都在一個接一個地滿足每位客戶的所有需求 👨💼⏯。
+
+你必須長時間排隊 🕙,不然就會失去機會。
+
+所以,你不會想帶你的戀人 😍 一起去銀行辦事 🏦。
+
+### 漢堡結論
+
+在「和戀人一起吃速食漢堡」的這個場景中,由於有大量的等待 🕙,使用並行系統 ⏸🔀⏯ 更有意義。
+
+這也是大多數 Web 應用的情況。
+
+許多用戶正在使用你的應用程式,而你的伺服器則在等待 🕙 這些用戶不那麼穩定的網路來傳送請求。
+
+接著,再次等待 🕙 回應。
+
+這種「等待」 🕙 通常以微秒來衡量,但累加起來,最終還是花費了很多等待時間。
+
+這就是為什麼對於 Web API 來說,使用非同步程式碼 ⏸🔀⏯ 是非常有意義的。
+
+這種類型的非同步性正是 NodeJS 成功的原因(儘管 NodeJS 不是平行的),這也是 Go 語言作為程式語言的一個強大優勢。
+
+這與 **FastAPI** 所能提供的性能水平相同。
+
+你可以同時利用並行性和平行性,進一步提升效能,這比大多數已測試的 NodeJS 框架都更快,並且與 Go 語言相當,而 Go 是一種更接近 C 的編譯語言(感謝 Starlette)。
+
+### 並行比平行更好嗎?
+
+不是的!這不是故事的本意。
+
+並行與平行不同。並行在某些 **特定** 的需要大量等待的情境下表現更好。正因如此,並行在 Web 應用程式開發中通常比平行更有優勢。但並不是所有情境都如此。
+
+因此,為了平衡報導,想像下面這個短故事
+
+> 你需要打掃一間又大又髒的房子。
+
+*是的,這就是全部的故事。*
+
+---
+
+這裡沒有任何需要等待 🕙 的地方,只需要在房子的多個地方進行大量的工作。
+
+你可以像漢堡的例子那樣輪流進行,先打掃客廳,再打掃廚房,但由於你不需要等待 🕙 任何事情,只需要持續地打掃,輪流並不會影響任何結果。
+
+無論輪流執行與否(並行),你都需要相同的工時完成任務,同時需要執行相同工作量。
+
+但是,在這種情境下,如果你可以邀請8位前收銀員/廚師(現在是清潔工)來幫忙,每個人(加上你)負責房子的某個區域,這樣你就可以 **平行** 地更快完成工作。
+
+在這個場景中,每個清潔工(包括你)都是一個處理器,完成工作的一部分。
+
+由於大多數的執行時間都花在實際的工作上(而不是等待),而電腦中的工作由 CPU 完成,因此這些問題被稱為「CPU 密集型」。
+
+---
+
+常見的 CPU 密集型操作範例包括那些需要進行複雜數學計算的任務。
+
+例如:
+
+* **音訊**或**圖像處理**;
+* **電腦視覺**:一張圖片由數百萬個像素組成,每個像素有 3 個值/顏色,處理這些像素通常需要同時進行大量計算;
+* **機器學習**: 通常需要大量的「矩陣」和「向量」運算。想像一個包含數字的巨大電子表格,並所有的數字同時相乘;
+* **深度學習**: 這是機器學習的子領域,同樣適用。只不過這不僅僅是一張數字表格,而是大量的數據集合,並且在很多情況下,你會使用特殊的處理器來構建或使用這些模型。
+
+### 並行 + 平行: Web + 機器學習
+
+使用 **FastAPI**,你可以利用並行的優勢,這在 Web 開發中非常常見(這也是 NodeJS 的最大吸引力)。
+
+但你也可以利用平行與多行程 (multiprocessing)(讓多個行程同時運行) 的優勢來處理機器學習系統中的 **CPU 密集型**工作。
+
+這一點,再加上 Python 是 **資料科學**、機器學習,尤其是深度學習的主要語言,讓 **FastAPI** 成為資料科學/機器學習 Web API 和應用程式(以及許多其他應用程式)的絕佳選擇。
+
+想了解如何在生產環境中實現這種平行性,請參見 [部屬](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。
+
+## `async` 和 `await`
+
+現代 Python 版本提供一種非常直觀的方式定義非同步程式碼。這使得它看起來就像正常的「順序」程式碼,並在適當的時機「等待」。
+
+當某個操作需要等待才能回傳結果,並且支援這些新的 Python 特性時,你可以像這樣編寫程式碼:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+這裡的關鍵是 `await`。它告訴 Python 必須等待 ⏸ `get_burgers(2)` 完成它的工作 🕙, 然後將結果儲存在 `burgers` 中。如此,Python 就可以在此期間去處理其他事情 🔀 ⏯ (例如接收另一個請求)。
+
+要讓 `await` 運作,它必須位於支持非同步功能的函式內。為此,只需使用 `async def` 宣告函式:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # Do some asynchronous stuff to create the burgers
+ return burgers
+```
+
+...而不是 `def`:
+
+```Python hl_lines="2"
+# This is not asynchronous
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # Do some sequential stuff to create the burgers
+ return burgers
+```
+
+使用 `async def`,Python Python 知道在該函式內需要注意 `await`,並且它可以「暫停」 ⏸ 執行該函式,然後執行其他任務 🔀 後回來。
+
+當你想要呼叫 `async def` 函式時,必須使用「await」。因此,這樣寫將無法運行:
+
+```Python
+# This won't work, because get_burgers was defined with: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+如果你正在使用某個函式庫,它告訴你可以使用 `await` 呼叫它,那麼你需要用 `async def` 定義*路徑操作函式*,如:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### 更多技術細節
+
+你可能已經注意到,`await` 只能在 `async def` 定義的函式內使用。
+
+但同時,使用 `async def` 定義的函式本身也必須被「等待」。所以,帶有 `async def` 函式只能在其他使用 `async def` 定義的函式內呼叫。
+
+那麼,這就像「先有雞還是先有蛋」的問題,要如何呼叫第一個 `async` 函式呢?
+
+如果你使用 FastAPI,無需擔心這個問題,因為「第一個」函式將是你的*路徑操作函式*,FastAPI 會知道如何正確處理這個問題。
+
+但如果你想在沒有 FastAPI 的情況下使用 `async` / `await`,你也可以這樣做。
+
+### 編寫自己的非同步程式碼
+
+Starlette (和 **FastAPI**) 是基於 AnyIO 實作的,這使得它們與 Python 標準函式庫相容 asyncio 和 Trio。
+
+特別是,你可以直接使用 AnyIO 來處理更複雜的並行使用案例,這些案例需要你在自己的程式碼中使用更高階的模式。
+
+即使你不使用 **FastAPI**,你也可以使用 AnyIO 來撰寫自己的非同步應用程式,並獲得高相容性及一些好處(例如結構化並行)。
+
+### 其他形式的非同步程式碼
+
+使用 `async` 和 `await` 的風格在語言中相對較新。
+
+但它使處理異步程式碼變得更加容易。
+
+相同的語法(或幾乎相同的語法)最近也被包含在現代 JavaScript(無論是瀏覽器還是 NodeJS)中。
+
+但在此之前,處理異步程式碼要更加複雜和困難。
+
+在較舊的 Python 版本中,你可能會使用多執行緒或 Gevent。但這些程式碼要更難以理解、調試和思考。
+
+在較舊的 NodeJS / 瀏覽器 JavaScript 中,你會使用「回呼」,這可能會導致“回呼地獄”。
+
+## 協程
+
+**協程** 只是 `async def` 函式所回傳的非常特殊的事物名稱。Python 知道它是一個類似函式的東西,可以啟動它,並且在某個時刻它會結束,但它也可能在內部暫停 ⏸,只要遇到 `await`。
+
+這種使用 `async` 和 `await` 的非同步程式碼功能通常被概括為「協程」。這與 Go 語言的主要特性「Goroutines」相似。
+
+## 結論
+
+讓我們再次回顧之前的句子:
+
+> 現代版本的 Python 支持使用 **"協程"** 的 **`async` 和 `await`** 語法來寫 **"非同步程式碼"**。
+
+現在應該能明白其含意了。✨
+
+這些就是驅動 FastAPI(通過 Starlette)運作的原理,也讓它擁有如此驚人的效能。
+
+## 非常技術性的細節
+
+/// warning
+
+你大概可以跳過這段。
+
+這裡是有關 FastAPI 內部技術細節。
+
+如果你有相當多的技術背景(例如協程、執行緒、阻塞等),並且對 FastAPI 如何處理 `async def` 與常規 `def` 感到好奇,請繼續閱讀。
+
+///
+
+### 路徑操作函数
+
+當你使用 `def` 而不是 `async def` 宣告*路徑操作函式*時,該函式會在外部的執行緒池(threadpool)中執行,然後等待結果,而不是直接呼叫(因為這樣會阻塞伺服器)。
+
+如果你來自於其他不以這種方式運作的非同步框架,而且你習慣於使用普通的 `def` 定義僅進行簡單計算的*路徑操作函式*,目的是獲得微小的性能增益(大約 100 奈秒),請注意,在 FastAPI 中,效果會完全相反。在這些情況下,最好使用 `async def`除非你的*路徑操作函式*執行阻塞的 I/O 的程式碼。
+
+不過,在這兩種情況下,**FastAPI** [仍然很快](index.md#_11){.internal-link target=_blank}至少與你之前的框架相當(或者更快)。
+
+### 依賴項(Dependencies)
+
+同樣適用於[依賴項](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}。如果依賴項是一個標準的 `def` 函式,而不是 `async def`,那麼它在外部的執行緒池被運行。
+
+### 子依賴項
+
+你可以擁有多個相互依賴的依賴項和[子依賴項](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} (作為函式定義的參數),其中一些可能是用 `async def` 宣告,也可能是用 `def` 宣告。它們仍然可以正常運作,用 `def` 定義的那些將會在外部的執行緒中呼叫(來自執行緒池),而不是被「等待」。
+
+### 其他輔助函式
+
+你可以直接呼叫任何使用 `def` 或 `async def` 建立的其他輔助函式,FastAPI 不會影響你呼叫它們的方式。
+
+這與 FastAPI 為你呼叫*路徑操作函式*和依賴項的邏輯有所不同。
+
+如果你的輔助函式是用 `def` 宣告的,它將會被直接呼叫(按照你在程式碼中撰寫的方式),而不是在執行緒池中。如果該函式是用 `async def` 宣告,那麼你在呼叫時應該使用 `await` 等待其結果。
+
+---
+
+再一次強調,這些都是非常技術性的細節,如果你特地在尋找這些資訊,這些內容可能會對你有幫助。
+
+否則,只需遵循上面提到的指引即可:趕時間嗎?.
diff --git a/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md b/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..df49621c5
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# 基準測試 { #benchmarks }
+
+由第三方機構 TechEmpower 的基準測試表明在 Uvicorn 下運行的 **FastAPI** 應用程式是 最快的 Python 可用框架之一,僅次於 Starlette 和 Uvicorn 本身(於 FastAPI 內部使用)。
+
+但是在查看基準得分和對比時,請注意以下幾點。
+
+## 基準測試和速度 { #benchmarks-and-speed }
+
+當你查看基準測試時,時常會見到幾個不同類型的工具被同時進行測試。
+
+具體來說,是將 Uvicorn、Starlette 和 FastAPI 同時進行比較(以及許多其他工具)。
+
+該工具解決的問題越簡單,其效能就越好。而且大多數基準測試不會測試該工具提供的附加功能。
+
+層次結構如下:
+
+* **Uvicorn**:ASGI 伺服器
+ * **Starlette**:(使用 Uvicorn)一個網頁微框架
+ * **FastAPI**:(使用 Starlette)一個 API 微框架,具有用於建立 API 的多個附加功能、資料驗證等。
+
+* **Uvicorn**:
+ * 具有最佳效能,因為除了伺服器本身之外,它沒有太多額外的程式碼。
+ * 你不會直接在 Uvicorn 中編寫應用程式。這意味著你的程式碼必須或多或少地包含 Starlette(或 **FastAPI**)提供的所有程式碼。如果你這樣做,你的最終應用程式將具有與使用框架相同的開銷並最大限度地減少應用程式程式碼和錯誤。
+ * 如果你要比較 Uvicorn,請將其與 Daphne、Hypercorn、uWSGI 等應用程式伺服器進行比較。
+* **Starlette**:
+ * 繼 Uvicorn 之後的次佳表現。事實上,Starlette 使用 Uvicorn 來運行。因此它將可能只透過執行更多程式碼而變得比 Uvicorn「慢」。
+ * 但它為你提供了建立簡單網頁應用程式的工具,以及基於路徑的路由等。
+ * 如果你要比較 Starlette,請將其與 Sanic、Flask、Django 等網頁框架(或微框架)進行比較。
+* **FastAPI**:
+ * 就像 Starlette 使用 Uvicorn 並不能比它更快一樣, **FastAPI** 使用 Starlette,所以它不能比它更快。
+ * FastAPI 在 Starlette 基礎之上提供了更多功能。包含建構 API 時所需要的功能,例如資料驗證和序列化。FastAPI 可以幫助你自動產生 API 文件,(應用程式啟動時將會自動生成文件,所以不會增加應用程式運行時的開銷)。
+ * 如果你沒有使用 FastAPI 而是直接使用 Starlette(或其他工具,如 Sanic、Flask、Responder 等),你將必須自行實現所有資料驗證和序列化。因此,你的最終應用程式仍然具有與使用 FastAPI 建置相同的開銷。在許多情況下,這種資料驗證和序列化是應用程式中編寫最大量的程式碼。
+ * 因此透過使用 FastAPI,你可以節省開發時間、錯誤與程式碼數量,並且相比不使用 FastAPI 你很大可能會獲得相同或更好的效能(因為那樣你必須在程式碼中實現所有相同的功能)。
+ * 如果你要與 FastAPI 比較,請將其與能夠提供資料驗證、序列化和文件的網頁應用程式框架(或工具集)進行比較,例如 Flask-apispec、NestJS、Molten 等框架。具備整合式自動資料驗證、序列化與文件的框架。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md b/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..fffb2fcfe
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# 在雲端供應商上部署 FastAPI { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
+
+你幾乎可以使用**任何雲端供應商**來部署你的 FastAPI 應用程式。
+
+在大多數情況下,主要的雲端供應商都有部署 FastAPI 的指南。
+
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** 由 **FastAPI** 的同一位作者與團隊打造。
+
+它讓你以最少的投入,簡化 **建置**、**部署** 與 **存取** API 的流程。
+
+它把使用 FastAPI 開發應用的同樣**優秀的開發者體驗**,帶到將它們**部署**到雲端的過程中。🎉
+
+FastAPI Cloud 是 *FastAPI and friends* 開源專案的主要贊助與資金提供者。✨
+
+## 雲端供應商 - 贊助商 { #cloud-providers-sponsors }
+
+其他一些雲端供應商也會 ✨ [**贊助 FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨。🙇
+
+你也可以參考他們的指南並試用其服務:
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/zh-hant/docs/deployment/index.md b/docs/zh-hant/docs/deployment/index.md
new file mode 100644
index 000000000..9edd3368b
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/deployment/index.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+# 部署 { #deployment }
+
+部署 **FastAPI** 應用程式相對容易。
+
+## 部署是什麼意思 { #what-does-deployment-mean }
+
+**部署**應用程式指的是執行一系列必要的步驟,使其能夠**讓使用者存取和使用**。
+
+對於一個 **Web API**,部署通常涉及將其放置在**遠端伺服器**上,並使用性能優良且穩定的**伺服器程式**,確保使用者能夠高效、無中斷地存取應用程式,且不會遇到問題。
+
+這與**開發**階段形成鮮明對比,在**開發**階段,你會不斷更改程式碼、破壞程式碼、修復程式碼,然後停止和重新啟動伺服器等。
+
+## 部署策略 { #deployment-strategies }
+
+根據你的使用場景和使用工具,有多種方法可以實現此目的。
+
+你可以使用一些工具自行**部署伺服器**,你也可以使用能為你完成部分工作的**雲端服務**,或其他可能的選項。
+
+例如,我們(FastAPI 的團隊)打造了 **FastAPI Cloud**,讓將 FastAPI 應用程式部署到雲端變得盡可能流暢,並保持與使用 FastAPI 開發時相同的開發者體驗。
+
+我將向你展示在部署 **FastAPI** 應用程式時你可能應該記住的一些主要概念(儘管其中大部分適用於任何其他類型的 Web 應用程式)。
+
+在接下來的部分中,你將看到更多需要記住的細節以及一些技巧。 ✨
diff --git a/docs/zh-hant/docs/environment-variables.md b/docs/zh-hant/docs/environment-variables.md
new file mode 100644
index 000000000..5b684b9e6
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/environment-variables.md
@@ -0,0 +1,298 @@
+# 環境變數 { #environment-variables }
+
+/// tip
+
+如果你已經知道什麼是「環境變數」並且知道如何使用它們,你可以放心跳過這一部分。
+
+///
+
+環境變數(也稱為「**env var**」)是一個獨立於 Python 程式碼**之外**的變數,它存在於**作業系統**中,可以被你的 Python 程式碼(或其他程式)讀取。
+
+環境變數對於處理應用程式**設定**(作為 Python **安裝**的一部分等方面)非常有用。
+
+## 建立和使用環境變數 { #create-and-use-env-vars }
+
+你在 **shell(終端機)**中就可以**建立**和使用環境變數,並不需要用到 Python:
+
+//// tab | Linux, macOS, Windows Bash
+
++ FastAPI 框架,高效能,易於學習,快速開發,適用於生產環境 +
+ + +--- + +**文件**: https://fastapi.tiangolo.com/zh-hant + +**程式碼**: https://github.com/fastapi/fastapi + +--- + +FastAPI 是一個現代、快速(高效能)的 Web 框架,用於以 Python 並基於標準的 Python 型別提示來構建 API。 + +主要特點包含: + +* **快速**:非常高的效能,可與 **NodeJS** 和 **Go** 相當(歸功於 Starlette 和 Pydantic)。[最快的 Python 框架之一](#performance)。 +* **極速開發**:開發功能的速度可提升約 200% 至 300%。* +* **更少的 Bug**:減少約 40% 的人為(開發者)錯誤。* +* **直覺**:具有出色的編輯器支援,處處都有 自動補全。更少的偵錯時間。 +* **簡單**:設計上易於使用與學習。更少的讀文件時間。 +* **簡潔**:最小化程式碼重複性。每個參數宣告可帶來多個功能。更少的錯誤。 +* **穩健**:立即獲得可投入生產的程式碼,並自動生成互動式文件。 +* **標準化**:基於(且完全相容於)API 的開放標準:OpenAPI(之前稱為 Swagger)和 JSON Schema。 + +* 基於內部開發團隊在建立生產應用程式時的測試預估。 + +## 贊助 { #sponsors } + + + +### 基石贊助商 { #keystone-sponsor } + +{% for sponsor in sponsors.keystone -%} +
+
+## **Typer**,命令列的 FastAPI { #typer-the-fastapi-of-clis }
+
+async def...fastapi dev main.py...email-validator - 用於電子郵件驗證。
+
+Starlette 會使用:
+
+* httpx - 若要使用 `TestClient` 必須安裝。
+* jinja2 - 若要使用預設的模板設定必須安裝。
+* python-multipart - 若要支援表單 "解析",搭配 `request.form()`。
+
+FastAPI 會使用:
+
+* uvicorn - 用於載入並服務你的應用的伺服器。這包含 `uvicorn[standard]`,其中含有一些高效能服務所需的依賴(例如 `uvloop`)。
+* `fastapi-cli[standard]` - 提供 `fastapi` 指令。
+ * 其中包含 `fastapi-cloud-cli`,可讓你將 FastAPI 應用部署到 FastAPI Cloud。
+
+### 不含 `standard` 依賴套件 { #without-standard-dependencies }
+
+如果你不想包含 `standard` 可選依賴,可以改用 `pip install fastapi`(而不是 `pip install "fastapi[standard]"`)。
+
+### 不含 `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+如果你想安裝帶有 standard 依賴、但不包含 `fastapi-cloud-cli`,可以使用 `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`。
+
+### 額外可選依賴套件 { #additional-optional-dependencies }
+
+有些額外依賴你可能也會想安裝。
+
+Pydantic 的額外可選依賴:
+
+* pydantic-settings - 設定管理。
+* pydantic-extra-types - 與 Pydantic 一起使用的額外型別。
+
+FastAPI 的額外可選依賴:
+
+* orjson - 若要使用 `ORJSONResponse` 必須安裝。
+* ujson - 若要使用 `UJSONResponse` 必須安裝。
+
+## 授權 { #license }
+
+本專案以 MIT 授權條款釋出。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/learn/index.md b/docs/zh-hant/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..43e4519a5
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 學習 { #learn }
+
+以下是學習 **FastAPI** 的入門介紹和教學。
+
+你可以將其視為一本**書籍**或一門**課程**,這是**官方**認可並推薦的 FastAPI 學習方式。 😎
diff --git a/docs/zh-hant/docs/resources/index.md b/docs/zh-hant/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..ea77cb728
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 資源 { #resources }
+
+額外的資源、外部連結等。 ✈️
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..6bcb453bf
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,380 @@
+# 第一步 { #first-steps }
+
+最簡單的 FastAPI 檔案可能看起來像這樣:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
+
+將其複製到一個名為 `main.py` 的文件中。
+
+執行即時重新載入伺服器(live server):
+
+get操作
+
+/// info | `@decorator` 說明
+
+Python 中的 `@something` 語法被稱為「裝飾器」。
+
+你把它放在一個函式上面。像一個漂亮的裝飾帽子(我猜這是術語的來源)。
+
+一個「裝飾器」會對下面的函式做一些事情。
+
+在這種情況下,這個裝飾器告訴 **FastAPI** 那個函式對應於 **路徑** `/` 和 **操作** `get`。
+
+這就是「**路徑操作裝飾器**」。
+
+///
+
+你也可以使用其他的操作:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+以及更少見的:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip
+
+你可以自由地使用每個操作(HTTP 方法)。
+
+**FastAPI** 不強制任何特定的意義。
+
+這裡的資訊作為一個指南,而不是要求。
+
+例如,當使用 GraphQL 時,你通常只使用 `POST` 操作。
+
+///
+
+### 第四步:定義「路徑操作函式」 { #step-4-define-the-path-operation-function }
+
+這是我們的「**路徑操作函式**」:
+
+* **path**:是 `/`。
+* **operation**:是 `get`。
+* **function**:是裝飾器下面的函式(在 `@app.get("/")` 下面)。
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
+
+這就是一個 Python 函式。
+
+它將會在 **FastAPI** 收到一個使用 `GET` 操作、網址為「`/`」的請求時被呼叫。
+
+在這種情況下,它是一個 `async` 函式。
+
+---
+
+你也可以將它定義為一般函式,而不是 `async def`:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+/// note
+
+如果你不知道差別,請查看 [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### 第五步:回傳內容 { #step-5-return-the-content }
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+你可以返回一個 `dict`、`list`、單個值作為 `str`、`int` 等。
+
+你也可以返回 Pydantic 模型(稍後你會看到更多關於這方面的內容)。
+
+有很多其他物件和模型會自動轉換為 JSON(包括 ORMs,等等)。試用你最喜歡的,很有可能它們已經有支援。
+
+### 第六步:部署 { #step-6-deploy-it }
+
+用一行指令將你的應用程式部署到 **FastAPI Cloud**:`fastapi deploy`。🎉
+
+#### 關於 FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** 由 **FastAPI** 的作者與團隊打造。
+
+它讓你以最小的成本完成 API 的**建置**、**部署**與**存取**流程。
+
+它把用 FastAPI 開發應用的同樣**開發者體驗**帶到將應用**部署**到雲端的流程中。🎉
+
+FastAPI Cloud 也是「FastAPI 與其好友」這些開源專案的主要贊助與資金提供者。✨
+
+#### 部署到其他雲端供應商 { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI 是開源並基於標準的。你可以把 FastAPI 應用部署到你選擇的任何雲端供應商。
+
+依照你的雲端供應商的指南部署 FastAPI 應用吧。🤓
+
+## 回顧 { #recap }
+
+* 引入 `FastAPI`。
+* 建立一個 `app` 實例。
+* 寫一個「路徑操作裝飾器」,像是 `@app.get("/")`。
+* 定義一個「路徑操作函式」;例如,`def root(): ...`。
+* 使用命令 `fastapi dev` 執行開發伺服器。
+* 可選:使用 `fastapi deploy` 部署你的應用程式。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/index.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/index.md
new file mode 100644
index 000000000..5e1961fd7
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/index.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# 教學 - 使用者指南 { #tutorial-user-guide }
+
+本教學將一步一步展示如何使用 **FastAPI** 及其大多數功能。
+
+每個部分都是在前一部分的基礎上逐步建置的,但內容結構是按主題分開的,因此你可以直接跳到任何特定的部分,解決你具體的 API 需求。
+
+它也被設計成可作為未來的參考,讓你隨時回來查看所需的內容。
+
+## 運行程式碼 { #run-the-code }
+
+所有程式碼區塊都可以直接複製和使用(它們實際上是經過測試的 Python 檔案)。
+
+要運行任何範例,請將程式碼複製到 `main.py` 檔案,並使用以下命令啟動 `fastapi dev`:
+
+
+
+
+## 组合预定义响应和自定义响应 { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+你可能希望有一些适用于许多*路径操作*的预定义响应,但同时又想把它们与每个*路径操作*所需的自定义响应组合在一起。
+
+在这些情况下,你可以使用 Python 的“解包”`dict` 的技巧 `**dict_to_unpack`:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+这里,`new_dict` 将包含来自 `old_dict` 的所有键值对,再加上新的键值对:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+你可以使用该技巧在*路径操作*中重用一些预定义响应,并把它们与额外的自定义响应组合在一起。
+
+例如:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## 关于 OpenAPI 响应的更多信息 { #more-information-about-openapi-responses }
+
+要查看响应中究竟可以包含什么,你可以查看 OpenAPI 规范中的以下部分:
+
+* OpenAPI Responses 对象,它包含 `Response Object`。
+* OpenAPI Response 对象,你可以把这里的任何内容直接包含到 `responses` 参数中的每个响应里。包括 `description`、`headers`、`content`(在这里声明不同的媒体类型和 JSON Schemas),以及 `links`。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/zh/docs/advanced/additional-status-codes.md
index 54ec9775b..23ceab4e8 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 额外的状态码
+# 额外的状态码 { #additional-status-codes }
**FastAPI** 默认使用 `JSONResponse` 返回一个响应,将你的 *路径操作* 中的返回内容放到该 `JSONResponse` 中。
**FastAPI** 会自动使用默认的状态码或者使用你在 *路径操作* 中设置的状态码。
-## 额外的状态码
+## 额外的状态码 { #additional-status-codes_1 }
如果你想要返回主要状态码之外的状态码,你可以通过直接返回一个 `Response` 来实现,比如 `JSONResponse`,然后直接设置额外的状态码。
@@ -12,25 +12,29 @@
但是你也希望它能够接受新的条目。并且当这些条目不存在时,会自动创建并返回 201 「创建」的 HTTP 状态码。
-要实现它,导入 `JSONResponse`,然后在其中直接返回你的内容,并将 `status_code` 设置为为你要的值。
+要实现它,导入 `JSONResponse`,然后在其中直接返回你的内容,并将 `status_code` 设置为你要的值。
-```Python hl_lines="4 25"
-{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
-!!! warning "警告"
- 当你直接返回一个像上面例子中的 `Response` 对象时,它会直接返回。
+/// warning
- FastAPI 不会用模型等对该响应进行序列化。
+当你直接返回一个像上面例子中的 `Response` 对象时,它会直接返回。
- 确保其中有你想要的数据,且返回的值为合法的 JSON(如果你使用 `JSONResponse` 的话)。
+它不会用模型等进行序列化。
-!!! note "技术细节"
- 你也可以使用 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+确保其中有你想要的数据,且返回的值为合法的 JSON(如果你使用 `JSONResponse` 的话)。
- 出于方便,**FastAPI** 为开发者提供同 `starlette.responses` 一样的 `fastapi.responses`。但是大多数可用的响应都是直接来自 Starlette。`status` 也是一样。
+///
-## OpenAPI 和 API 文档
+/// note | 技术细节
+
+你也可以使用 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+
+出于方便,**FastAPI** 为开发者提供同 `starlette.responses` 一样的 `fastapi.responses`。但是大多数可用的响应都是直接来自 Starlette。`status` 也是一样。
+
+///
+
+## OpenAPI 和 API 文档 { #openapi-and-api-docs }
如果你直接返回额外的状态码和响应,它们不会包含在 OpenAPI 方案(API 文档)中,因为 FastAPI 没办法预先知道你要返回什么。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..3efca8944
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# 高级依赖项 { #advanced-dependencies }
+
+## 参数化的依赖项 { #parameterized-dependencies }
+
+目前我们看到的依赖项都是固定的函数或类。
+
+但有时你可能希望为依赖项设置参数,而不必声明许多不同的函数或类。
+
+假设我们要有一个依赖项,用来检查查询参数 `q` 是否包含某个固定内容。
+
+但我们希望能够把这个固定内容参数化。
+
+## “可调用”的实例 { #a-callable-instance }
+
+在 Python 中,可以让某个类的实例变成“可调用对象”(callable)。
+
+这里指的是类的实例(类本身已经是可调用的),而不是类本身。
+
+为此,声明一个 `__call__` 方法:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+
+在这种情况下,**FastAPI** 会使用这个 `__call__` 来检查附加参数和子依赖,并且稍后会调用它,把返回值传递给你的*路径操作函数*中的参数。
+
+## 参数化实例 { #parameterize-the-instance }
+
+现在,我们可以用 `__init__` 声明实例的参数,用来“参数化”这个依赖项:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+
+在本例中,**FastAPI** 不会接触或关心 `__init__`,我们会在自己的代码中直接使用它。
+
+## 创建实例 { #create-an-instance }
+
+我们可以这样创建该类的实例:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+
+这样就把依赖项“参数化”了,现在它内部带有属性 `checker.fixed_content` 的值 `"bar"`。
+
+## 把实例作为依赖项 { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+然后,我们可以在 `Depends(checker)` 中使用这个 `checker`,而不是 `Depends(FixedContentQueryChecker)`,因为依赖项是实例 `checker`,不是类本身。
+
+解析依赖项时,**FastAPI** 会像这样调用 `checker`:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...并将其返回值作为依赖项的值,传给我们的*路径操作函数*中的参数 `fixed_content_included`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+
+/// tip | 提示
+
+这些看起来可能有些牵强,目前它的用处也许还不太明显。
+
+这些示例刻意保持简单,但展示了整体的工作方式。
+
+在安全相关的章节里,有一些工具函数就是以相同的方式实现的。
+
+如果你理解了这里的内容,你就已经知道那些安全工具在底层是如何工作的。
+
+///
+
+## 带 `yield` 的依赖项、`HTTPException`、`except` 与后台任务 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | 警告
+
+你很可能不需要了解这些技术细节。
+
+这些细节主要在你的 FastAPI 应用版本低于 0.121.0 且你正遇到带 `yield` 的依赖项问题时才有用。
+
+///
+
+带 `yield` 的依赖项随着时间演进以覆盖不同用例并修复一些问题,下面是变更摘要。
+
+### 带 `yield` 的依赖项与 `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+在 0.121.0 版本中,FastAPI 为带 `yield` 的依赖项新增了 `Depends(scope="function")` 的支持。
+
+使用 `Depends(scope="function")` 时,`yield` 之后的退出代码会在*路径操作函数*结束后、响应发送给客户端之前立即执行。
+
+而当使用默认的 `Depends(scope="request")` 时,`yield` 之后的退出代码会在响应发送之后执行。
+
+你可以在文档 [带 `yield` 的依赖项 - 提前退出与 `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope) 中了解更多。
+
+### 带 `yield` 的依赖项与 `StreamingResponse`(技术细节) { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+在 FastAPI 0.118.0 之前,如果你使用带 `yield` 的依赖项,它会在*路径操作函数*返回后、发送响应之前运行 `yield` 之后的退出代码。
+
+这样做的目的是避免在等待响应通过网络传输期间不必要地占用资源。
+
+这也意味着,如果你返回的是 `StreamingResponse`,那么该带 `yield` 的依赖项的退出代码会在开始发送响应前就已经执行完毕。
+
+例如,如果你在带 `yield` 的依赖项中持有一个数据库会话,那么 `StreamingResponse` 在流式发送数据时将无法使用该会话,因为会话已经在 `yield` 之后的退出代码里被关闭了。
+
+在 0.118.0 中,这一行为被回退为:让 `yield` 之后的退出代码在响应发送之后再执行。
+
+/// info | 信息
+
+如你在下文所见,这与 0.106.0 之前的行为非常相似,但对若干边界情况做了改进和修复。
+
+///
+
+#### 需要提前执行退出代码的用例 { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+在某些特定条件下,旧的行为(在发送响应之前执行带 `yield` 依赖项的退出代码)会更有利。
+
+例如,设想你在带 `yield` 的依赖项中仅用数据库会话来校验用户,而在*路径操作函数*中并不会再次使用该会话;同时,响应需要很长时间才能发送完,比如一个缓慢发送数据的 `StreamingResponse`,且它出于某种原因并不使用数据库。
+
+这种情况下,会一直持有数据库会话直到响应发送完毕;但如果并不再使用它,就没有必要一直占用。
+
+代码可能如下:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+退出代码(自动关闭 `Session`)位于:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...会在响应把慢速数据发送完之后才运行:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+但由于 `generate_stream()` 并不使用数据库会话,因此在发送响应期间保持会话打开并非必要。
+
+如果你使用的是 SQLModel(或 SQLAlchemy)并碰到这种特定用例,你可以在不再需要时显式关闭会话:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+这样会话会释放数据库连接,让其他请求可以使用。
+
+如果你还有其他需要在 `yield` 依赖项中提前退出的用例,请创建一个 GitHub 讨论问题,说明你的具体用例以及为何提前关闭会对你有帮助。
+
+如果确有有力的用例需要提前关闭,我会考虑新增一种选择性启用提前关闭的方式。
+
+### 带 `yield` 的依赖项与 `except`(技术细节) { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+在 FastAPI 0.110.0 之前,如果你在带 `yield` 的依赖项中用 `except` 捕获了一个异常,并且没有再次抛出它,那么该异常会被自动抛出/转发给任意异常处理器或内部服务器错误处理器。
+
+在 0.110.0 中对此作出了变更,以修复将异常转发为未处理(内部服务器错误)时造成的内存消耗问题,并使其与常规 Python 代码的行为保持一致。
+
+### 后台任务与带 `yield` 的依赖项(技术细节) { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+在 FastAPI 0.106.0 之前,`yield` 之后抛出异常是不可行的,因为带 `yield` 的依赖项中的退出代码会在响应发送之后才执行,此时[异常处理器](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}已经运行完毕。
+
+之所以这样设计,主要是为了允许在后台任务中继续使用依赖项通过 `yield`“产出”的对象,因为退出代码会在后台任务完成之后才执行。
+
+在 FastAPI 0.106.0 中,这一行为被修改,目的是避免在等待响应通过网络传输时一直占用资源。
+
+/// tip | 提示
+
+另外,后台任务通常是一段独立的逻辑,应该单独处理,并使用它自己的资源(例如它自己的数据库连接)。
+
+因此,这样做你的代码通常会更清晰。
+
+///
+
+如果你过去依赖于旧行为,现在应在后台任务内部自行创建所需资源,并且只在内部使用不依赖于带 `yield` 依赖项资源的数据。
+
+例如,不要复用相同的数据库会话,而是在后台任务内部创建一个新的会话,并用这个新会话从数据库获取对象。然后,不是把数据库对象本身作为参数传给后台任务函数,而是传递该对象的 ID,并在后台任务函数内部再次获取该对象。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/async-tests.md b/docs/zh/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..6803358d2
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# 异步测试 { #async-tests }
+
+您已经了解了如何使用 `TestClient` 测试 **FastAPI** 应用程序。但是到目前为止,您只了解了如何编写同步测试,而没有使用 `async` 异步函数。
+
+在测试中能够使用异步函数可能会很有用,比如当您需要异步查询数据库的时候。想象一下,您想要测试向 FastAPI 应用程序发送请求,然后验证您的后端是否成功在数据库中写入了正确的数据,与此同时您使用了异步的数据库的库。
+
+让我们看看如何才能实现这一点。
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+如果我们想在测试中调用异步函数,那么我们的测试函数必须是异步的。 AnyIO 为此提供了一个简洁的插件,它允许我们指定一些测试函数要异步调用。
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+即使您的 **FastAPI** 应用程序使用普通的 `def` 函数而不是 `async def` ,它本质上仍是一个 `async` 异步应用程序。
+
+`TestClient` 在内部通过一些“魔法”操作,使得您可以在普通的 `def` 测试函数中调用异步的 FastAPI 应用程序,并使用标准的 pytest。但当我们在异步函数中使用它时,这种“魔法”就不再生效了。由于测试以异步方式运行,我们无法在测试函数中继续使用 `TestClient`。
+
+`TestClient` 是基于 HTTPX 的。幸运的是,我们可以直接使用它来测试API。
+
+## 示例 { #example }
+
+举个简单的例子,让我们来看一个[更大的应用](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}和[测试](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}中描述的类似文件结构:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+文件 `main.py` 将包含:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/main.py *}
+
+文件 `test_main.py` 将包含针对 `main.py` 的测试,现在它可能看起来如下:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py *}
+
+## 运行测试 { #run-it }
+
+您可以通过以下方式照常运行测试:
+
+
+
+但如果我们在“官方”URL(代理端口为 `9999`)的 `/api/v1/docs` 访问文档界面,它就能正常工作!🎉
+
+你可以在 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 查看:
+
+
+
+完全符合我们的预期。✔️
+
+这是因为 FastAPI 使用该 `root_path` 在 OpenAPI 中创建默认的 `server`,其 URL 来自 `root_path`。
+
+## 附加的服务器 { #additional-servers }
+
+/// warning | 警告
+
+这是一个更高级的用例,可以跳过。
+
+///
+
+默认情况下,**FastAPI** 会在 OpenAPI 模式中使用 `root_path` 的 URL 创建一个 `server`。
+
+但你也可以提供其他备选的 `servers`,例如你希望让“同一个”文档界面同时与预发布环境和生产环境交互。
+
+如果你传入了自定义的 `servers` 列表,并且存在 `root_path`(因为你的 API 位于代理后面),**FastAPI** 会在列表开头插入一个使用该 `root_path` 的“server”。
+
+例如:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py39.py hl[4:7] *}
+
+会生成如下的 OpenAPI 模式:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // More stuff here
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // More stuff here
+ }
+}
+```
+
+/// tip | 提示
+
+注意这个自动生成的服务器,`url` 的值为 `/api/v1`,取自 `root_path`。
+
+///
+
+在 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 的文档界面中,它看起来是这样的:
+
+
+
+/// tip | 提示
+
+文档界面会与你所选择的服务器交互。
+
+///
+
+/// note | 技术细节
+
+OpenAPI 规范中的 `servers` 属性是可选的。
+
+如果你没有指定 `servers` 参数,并且 `root_path` 等于 `/`,则默认情况下,生成的 OpenAPI 模式中会完全省略 `servers` 属性,这等价于只有一个 `url` 值为 `/` 的服务器。
+
+///
+
+### 从 `root_path` 禁用自动服务器 { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+如果你不希望 **FastAPI** 包含一个使用 `root_path` 的自动服务器,可以使用参数 `root_path_in_servers=False`:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}
+
+这样它就不会被包含到 OpenAPI 模式中。
+
+## 挂载子应用 { #mounting-a-sub-application }
+
+如果你需要在使用带有 `root_path` 的代理时挂载一个子应用(参见 [子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}),你可以像预期的那样正常操作。
+
+FastAPI 会在内部智能地使用 `root_path`,因此它可以直接正常工作。✨
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md b/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md
index 155ce2882..f5bec5fdc 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md
@@ -1,110 +1,127 @@
-# 自定义响应 - HTML,流,文件和其他
+# 自定义响应 - HTML、流、文件等 { #custom-response-html-stream-file-others }
**FastAPI** 默认会使用 `JSONResponse` 返回响应。
你可以通过直接返回 `Response` 来重载它,参见 [直接返回响应](response-directly.md){.internal-link target=_blank}。
-但如果你直接返回 `Response`,返回数据不会自动转换,也不会自动生成文档(例如,在 HTTP 头 `Content-Type` 中包含特定的「媒体类型」作为生成的 OpenAPI 的一部分)。
+但如果你直接返回一个 `Response`(或其任意子类,比如 `JSONResponse`),返回数据不会自动转换(即使你声明了 `response_model`),也不会自动生成文档(例如,在生成的 OpenAPI 中,HTTP 头 `Content-Type` 里的特定「媒体类型」不会被包含)。
-你还可以在 *路径操作装饰器* 中声明你想用的 `Response`。
+你还可以在 *路径操作装饰器* 中通过 `response_class` 参数声明要使用的 `Response`(例如任意 `Response` 子类)。
你从 *路径操作函数* 中返回的内容将被放在该 `Response` 中。
-并且如果该 `Response` 有一个 JSON 媒体类型(`application/json`),比如使用 `JSONResponse` 或者 `UJSONResponse` 的时候,返回的数据将使用你在路径操作装饰器中声明的任何 Pydantic 的 `response_model` 自动转换(和过滤)。
+并且如果该 `Response` 有一个 JSON 媒体类型(`application/json`),比如使用 `JSONResponse` 或 `UJSONResponse` 的时候,返回的数据将使用你在路径操作装饰器中声明的任何 Pydantic 的 `response_model` 自动转换(和过滤)。
-!!! note "说明"
- 如果你使用不带有任何媒体类型的响应类,FastAPI 认为你的响应没有任何内容,所以不会在生成的OpenAPI文档中记录响应格式。
+/// note | 注意
-## 使用 `ORJSONResponse`
+如果你使用不带有任何媒体类型的响应类,FastAPI 会认为你的响应没有任何内容,所以不会在生成的 OpenAPI 文档中记录响应格式。
+
+///
+
+## 使用 `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }
例如,如果你需要压榨性能,你可以安装并使用 `orjson` 并将响应设置为 `ORJSONResponse`。
导入你想要使用的 `Response` 类(子类)然后在 *路径操作装饰器* 中声明它。
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
-```
+对于较大的响应,直接返回一个 `Response` 会比返回一个字典快得多。
-!!! info "提示"
- 参数 `response_class` 也会用来定义响应的「媒体类型」。
+这是因为默认情况下,FastAPI 会检查其中的每一项并确保它可以被序列化为 JSON,使用教程中解释的相同 [JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}。这正是它允许你返回「任意对象」的原因,例如数据库模型。
- 在这个例子中,HTTP 头的 `Content-Type` 会被设置成 `application/json`。
+但如果你确定你返回的内容是「可以用 JSON 序列化」的,你可以将它直接传给响应类,从而避免在传给响应类之前先通过 `jsonable_encoder` 带来的额外开销。
- 并且在 OpenAPI 文档中也会这样记录。
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}
-!!! tip "小贴士"
- `ORJSONResponse` 目前只在 FastAPI 中可用,而在 Starlette 中不可用。
+/// info | 信息
+参数 `response_class` 也会用来定义响应的「媒体类型」。
+在这个例子中,HTTP 头的 `Content-Type` 会被设置成 `application/json`。
-## HTML 响应
+并且在 OpenAPI 文档中也会这样记录。
+
+///
+
+/// tip | 提示
+
+`ORJSONResponse` 目前只在 FastAPI 中可用,而在 Starlette 中不可用。
+
+///
+
+## HTML 响应 { #html-response }
使用 `HTMLResponse` 来从 **FastAPI** 中直接返回一个 HTML 响应。
* 导入 `HTMLResponse`。
* 将 `HTMLResponse` 作为你的 *路径操作* 的 `response_class` 参数传入。
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}
-!!! info "提示"
- 参数 `response_class` 也会用来定义响应的「媒体类型」。
+/// info | 信息
- 在这个例子中,HTTP 头的 `Content-Type` 会被设置成 `text/html`。
+参数 `response_class` 也会用来定义响应的「媒体类型」。
- 并且在 OpenAPI 文档中也会这样记录。
+在这个例子中,HTTP 头的 `Content-Type` 会被设置成 `text/html`。
-### 返回一个 `Response`
+并且在 OpenAPI 文档中也会这样记录。
+
+///
+
+### 返回一个 `Response` { #return-a-response }
正如你在 [直接返回响应](response-directly.md){.internal-link target=_blank} 中了解到的,你也可以通过直接返回响应在 *路径操作* 中直接重载响应。
和上面一样的例子,返回一个 `HTMLResponse` 看起来可能是这样:
-```Python hl_lines="2 7 19"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}
-!!! warning "警告"
- *路径操作函数* 直接返回的 `Response` 不会被 OpenAPI 的文档记录(比如,`Content-Type` 不会被文档记录),并且在自动化交互文档中也是不可见的。
+/// warning | 警告
-!!! info "提示"
- 当然,实际的 `Content-Type` 头,状态码等等,将来自于你返回的 `Response` 对象。
+*路径操作函数* 直接返回的 `Response` 不会被 OpenAPI 的文档记录(比如,`Content-Type` 不会被文档记录),并且在自动化交互文档中也是不可见的。
-### OpenAPI 中的文档和重载 `Response`
+///
+
+/// info | 信息
+
+当然,实际的 `Content-Type` 头、状态码等等,将来自于你返回的 `Response` 对象。
+
+///
+
+### 在 OpenAPI 中文档化并重载 `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }
如果你想要在函数内重载响应,但是同时在 OpenAPI 中文档化「媒体类型」,你可以使用 `response_class` 参数并返回一个 `Response` 对象。
接着 `response_class` 参数只会被用来文档化 OpenAPI 的 *路径操作*,你的 `Response` 用来返回响应。
-### 直接返回 `HTMLResponse`
+#### 直接返回 `HTMLResponse` { #return-an-htmlresponse-directly }
比如像这样:
-```Python hl_lines="7 23 21"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}
在这个例子中,函数 `generate_html_response()` 已经生成并返回 `Response` 对象而不是在 `str` 中返回 HTML。
-通过返回函数 `generate_html_response()` 的调用结果,你已经返回一个重载 **FastAPI** 默认行为的 `Response` 对象,
+通过返回函数 `generate_html_response()` 的调用结果,你已经返回一个重载 **FastAPI** 默认行为的 `Response` 对象。
-但如果你在 `response_class` 中也传入了 `HTMLResponse`,**FastAPI** 会知道如何在 OpenAPI 和交互式文档中使用 `text/html` 将其文档化为 HTML。
+但如果你在 `response_class` 中也传入了 `HTMLResponse`,**FastAPI** 会知道如何在 OpenAPI 和交互式文档中使用 `text/html` 将其文档化为 HTML:
-## 可用响应
+## 可用响应 { #available-responses }
这里有一些可用的响应。
要记得你可以使用 `Response` 来返回任何其他东西,甚至创建一个自定义的子类。
-!!! note "技术细节"
- 你也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。
+/// note | 技术细节
- **FastAPI** 提供了同 `fastapi.responses` 相同的 `starlette.responses` 只是为了方便开发者。但大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
+你也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。
-### `Response`
+**FastAPI** 提供了同 `fastapi.responses` 相同的 `starlette.responses` 只是为了方便开发者。但大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
+
+///
+
+### `Response` { #response }
其他全部的响应都继承自主类 `Response`。
@@ -117,80 +134,115 @@
* `headers` - 一个由字符串组成的 `dict`。
* `media_type` - 一个给出媒体类型的 `str`,比如 `"text/html"`。
-FastAPI(实际上是 Starlette)将自动包含 Content-Length 的头。它还将包含一个基于 media_type 的 Content-Type 头,并为文本类型附加一个字符集。
+FastAPI(实际上是 Starlette)将自动包含 Content-Length 的头。它还将包含一个基于 `media_type` 的 Content-Type 头,并为文本类型附加一个字符集。
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
-
-### `HTMLResponse`
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
如上文所述,接受文本或字节并返回 HTML 响应。
-### `PlainTextResponse`
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
接受文本或字节并返回纯文本响应。
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}
-### `JSONResponse`
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
接受数据并返回一个 `application/json` 编码的响应。
如上文所述,这是 **FastAPI** 中使用的默认响应。
-### `ORJSONResponse`
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
如上文所述,`ORJSONResponse` 是一个使用 `orjson` 的快速的可选 JSON 响应。
+/// info | 信息
-### `UJSONResponse`
+这需要先安装 `orjson`,例如使用 `pip install orjson`。
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
`UJSONResponse` 是一个使用 `ujson` 的可选 JSON 响应。
-!!! warning "警告"
- 在处理某些边缘情况时,`ujson` 不如 Python 的内置实现那么谨慎。
+/// info | 信息
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001.py!}
-```
+这需要先安装 `ujson`,例如使用 `pip install ujson`。
-!!! tip "小贴士"
- `ORJSONResponse` 可能是一个更快的选择。
+///
-### `RedirectResponse`
+/// warning | 警告
-返回 HTTP 重定向。默认情况下使用 307 状态代码(临时重定向)。
+在处理某些边缘情况时,`ujson` 不如 Python 的内置实现那么谨慎。
-```Python hl_lines="2 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006.py!}
-```
+///
-### `StreamingResponse`
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | 提示
+
+`ORJSONResponse` 可能是一个更快的选择。
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+返回 HTTP 重定向。默认情况下使用 307 状态码(临时重定向)。
+
+你可以直接返回一个 `RedirectResponse`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+或者你可以把它用于 `response_class` 参数:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+如果你这么做,那么你可以在 *路径操作* 函数中直接返回 URL。
+
+在这种情况下,将使用 `RedirectResponse` 的默认 `status_code`,即 `307`。
+
+---
+
+你也可以将 `status_code` 参数和 `response_class` 参数结合使用:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
采用异步生成器或普通生成器/迭代器,然后流式传输响应主体。
-```Python hl_lines="2 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}
-#### 对类似文件的对象使用 `StreamingResponse`
+#### 对类似文件的对象使用 `StreamingResponse` { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
-如果您有类似文件的对象(例如,由 `open()` 返回的对象),则可以在 `StreamingResponse` 中将其返回。
+如果您有一个类文件对象(例如由 `open()` 返回的对象),你可以创建一个生成器函数来迭代该类文件对象。
-包括许多与云存储,视频处理等交互的库。
+这样,你就不必先把它全部读入内存,可以将该生成器函数传给 `StreamingResponse` 并返回它。
-```Python hl_lines="2 10-12 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
-```
+这也包括许多与云存储、视频处理等交互的库。
-!!! tip "小贴士"
- 注意在这里,因为我们使用的是不支持 `async` 和 `await` 的标准 `open()`,我们使用普通的 `def` 声明了路径操作。
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}
-### `FileResponse`
+1. 这是生成器函数。之所以是「生成器函数」,是因为它内部包含 `yield` 语句。
+2. 通过使用 `with` 代码块,我们可以确保在生成器函数完成后关闭类文件对象。因此,在它完成发送响应之后会被关闭。
+3. 这个 `yield from` 告诉函数去迭代名为 `file_like` 的那个对象。然后,对于每个被迭代出来的部分,都把该部分作为来自这个生成器函数(`iterfile`)的值再 `yield` 出去。
+
+ 因此,它是一个把「生成」工作内部转交给其他东西的生成器函数。
+
+ 通过这种方式,我们可以把它放在 `with` 代码块中,从而确保类文件对象在结束后被关闭。
+
+/// tip | 提示
+
+注意在这里,因为我们使用的是不支持 `async` 和 `await` 的标准 `open()`,我们使用普通的 `def` 声明了路径操作。
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
异步传输文件作为响应。
@@ -201,12 +253,60 @@ FastAPI(实际上是 Starlette)将自动包含 Content-Length 的头。它
* `media_type` - 给出媒体类型的字符串。如果未设置,则文件名或路径将用于推断媒体类型。
* `filename` - 如果给出,它将包含在响应的 `Content-Disposition` 中。
-文件响应将包含适当的 `Content-Length`,`Last-Modified` 和 `ETag` 的响应头。
+文件响应将包含适当的 `Content-Length`、`Last-Modified` 和 `ETag` 响应头。
-```Python hl_lines="2 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009.py!}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py39.py hl[2,10] *}
+
+你也可以使用 `response_class` 参数:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py39.py hl[2,8,10] *}
+
+在这种情况下,你可以在 *路径操作* 函数中直接返回文件路径。
+
+## 自定义响应类 { #custom-response-class }
+
+你可以创建你自己的自定义响应类,继承自 `Response` 并使用它。
+
+例如,假设你想使用 `orjson`,但要使用内置 `ORJSONResponse` 类没有启用的一些自定义设置。
+
+假设你想让它返回带缩进、格式化的 JSON,因此你想使用 orjson 选项 `orjson.OPT_INDENT_2`。
+
+你可以创建一个 `CustomORJSONResponse`。你需要做的主要事情是实现一个返回 `bytes` 的 `Response.render(content)` 方法:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}
+
+现在,不再是返回:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
```
-## 额外文档
+…这个响应将返回:
-您还可以使用 `response` 在 OpenAPI 中声明媒体类型和许多其他详细信息:[OpenAPI 中的额外文档](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+当然,你很可能会找到比格式化 JSON 更好的方式来利用这一点。😉
+
+## 默认响应类 { #default-response-class }
+
+在创建 **FastAPI** 类实例或 `APIRouter` 时,你可以指定默认要使用的响应类。
+
+用于定义它的参数是 `default_response_class`。
+
+在下面的示例中,**FastAPI** 会在所有 *路径操作* 中默认使用 `ORJSONResponse`,而不是 `JSONResponse`。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | 提示
+
+你仍然可以像之前一样在 *路径操作* 中重载 `response_class`。
+
+///
+
+## 额外文档 { #additional-documentation }
+
+你还可以使用 `responses` 在 OpenAPI 中声明媒体类型和许多其他详细信息:[OpenAPI 中的额外文档](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..d62aef8f3
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,87 @@
+# 使用数据类 { #using-dataclasses }
+
+FastAPI 基于 **Pydantic** 构建,我已经向你展示过如何使用 Pydantic 模型声明请求与响应。
+
+但 FastAPI 也支持以相同方式使用 `dataclasses`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+这仍然得益于 **Pydantic**,因为它对 `dataclasses` 的内置支持。
+
+因此,即便上面的代码没有显式使用 Pydantic,FastAPI 也会使用 Pydantic 将那些标准数据类转换为 Pydantic 风格的 dataclasses。
+
+并且,它仍然支持以下功能:
+
+* 数据验证
+* 数据序列化
+* 数据文档等
+
+这与使用 Pydantic 模型时的工作方式相同。而且底层实际上也是借助 Pydantic 实现的。
+
+/// info | 信息
+
+请注意,数据类不能完成 Pydantic 模型能做的所有事情。
+
+因此,你可能仍然需要使用 Pydantic 模型。
+
+但如果你已有一堆数据类,这个技巧可以让它们很好地为使用 FastAPI 的 Web API 所用。🤓
+
+///
+
+## 在 `response_model` 中使用数据类 { #dataclasses-in-response-model }
+
+你也可以在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+该数据类会被自动转换为 Pydantic 的数据类。
+
+这样,它的模式会显示在 API 文档界面中:
+
+
+
+## 在嵌套数据结构中使用数据类 { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+你也可以把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起,创建嵌套数据结构。
+
+在某些情况下,你可能仍然需要使用 Pydantic 的 `dataclasses` 版本。例如,如果自动生成的 API 文档出现错误。
+
+在这种情况下,你可以直接把标准的 `dataclasses` 替换为 `pydantic.dataclasses`,它是一个可直接替换的实现:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. 我们仍然从标准库的 `dataclasses` 导入 `field`。
+2. `pydantic.dataclasses` 是 `dataclasses` 的可直接替换版本。
+3. `Author` 数据类包含一个由 `Item` 数据类组成的列表。
+4. `Author` 数据类被用作 `response_model` 参数。
+5. 你可以将其它标准类型注解与数据类一起用作请求体。
+
+ 在本例中,它是一个 `Item` 数据类列表。
+6. 这里我们返回一个字典,里面的 `items` 是一个数据类列表。
+
+ FastAPI 仍然能够将数据序列化为 JSON。
+7. 这里的 `response_model` 使用了 “`Author` 数据类列表” 的类型注解。
+
+ 同样,你可以将 `dataclasses` 与标准类型注解组合使用。
+8. 注意,这个 *路径操作函数* 使用的是常规的 `def` 而不是 `async def`。
+
+ 一如既往,在 FastAPI 中你可以按需组合 `def` 和 `async def`。
+
+ 如果需要回顾何时用哪一个,请查看关于 [`async` 和 `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} 的文档中的 _“急不可待?”_ 一节。
+9. 这个 *路径操作函数* 返回的不是数据类(当然也可以返回数据类),而是包含内部数据的字典列表。
+
+ FastAPI 会使用(包含数据类的)`response_model` 参数来转换响应。
+
+你可以将 `dataclasses` 与其它类型注解以多种不同方式组合,来构建复杂的数据结构。
+
+更多细节请参考上面代码中的内联注释提示。
+
+## 深入学习 { #learn-more }
+
+你还可以把 `dataclasses` 与其它 Pydantic 模型组合、从它们继承、把它们包含到你自己的模型中等。
+
+想了解更多,请查看 Pydantic 关于 dataclasses 的文档。
+
+## 版本 { #version }
+
+自 FastAPI 版本 `0.67.0` 起可用。🔖
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/events.md b/docs/zh/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..7b49931a4
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# 生命周期事件 { #lifespan-events }
+
+你可以定义在应用**启动**前执行的逻辑(代码)。这意味着在应用**开始接收请求**之前,这些代码只会被执行**一次**。
+
+同样地,你可以定义在应用**关闭**时应执行的逻辑。在这种情况下,这段代码将在**处理可能的多次请求后**执行**一次**。
+
+因为这段代码在应用开始接收请求**之前**执行,也会在处理可能的若干请求**之后**执行,它覆盖了整个应用程序的**生命周期**(“生命周期”这个词很重要😉)。
+
+这对于设置你需要在整个应用中使用的**资源**非常有用,这些资源在请求之间**共享**,你可能需要在之后进行**释放**。例如,数据库连接池,或加载一个共享的机器学习模型。
+
+## 用例 { #use-case }
+
+让我们从一个示例**用例**开始,看看如何用它来解决问题。
+
+假设你有几个**机器学习的模型**,你想要用它们来处理请求。🤖
+
+相同的模型在请求之间是共享的,因此并非每个请求或每个用户各自拥有一个模型。
+
+假设加载模型可能**需要相当长的时间**,因为它必须从**磁盘**读取大量数据。因此你不希望每个请求都加载它。
+
+你可以在模块/文件的顶部加载它,但这也意味着即使你只是在运行一个简单的自动化测试,它也会**加载模型**,这样测试将**变慢**,因为它必须在能够独立运行代码的其他部分之前等待模型加载完成。
+
+这就是我们要解决的问题——在处理请求前加载模型,但只是在应用开始接收请求前,而不是在代码被加载时。
+
+## Lifespan { #lifespan }
+
+你可以使用 `FastAPI` 应用的 `lifespan` 参数和一个“上下文管理器”(稍后我将为你展示)来定义**启动**和**关闭**的逻辑。
+
+让我们从一个例子开始,然后详细介绍。
+
+我们使用 `yield` 创建了一个异步函数 `lifespan()` 像这样:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}
+
+在这里,我们在 `yield` 之前将(虚拟的)模型函数放入机器学习模型的字典中,以此模拟加载模型的耗时**启动**操作。这段代码将在应用程序**开始处理请求之前**执行,即**启动**期间。
+
+然后,在 `yield` 之后,我们卸载模型。这段代码将会在应用程序**完成处理请求后**执行,即在**关闭**之前。这可以释放诸如内存或 GPU 之类的资源。
+
+/// tip | 提示
+
+**关闭**事件会在你**停止**应用时发生。
+
+可能你需要启动一个新版本,或者你只是厌倦了运行它。 🤷
+
+///
+
+### 生命周期函数 { #lifespan-function }
+
+首先要注意的是,我们定义了一个带有 `yield` 的异步函数。这与带有 `yield` 的依赖项非常相似。
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}
+
+这个函数在 `yield` 之前的部分,会在应用启动前执行。
+
+剩下的部分在 `yield` 之后,会在应用完成后执行。
+
+### 异步上下文管理器 { #async-context-manager }
+
+如你所见,这个函数有一个装饰器 `@asynccontextmanager`。
+
+它将函数转化为所谓的“**异步上下文管理器**”。
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}
+
+在 Python 中,**上下文管理器**是一个你可以在 `with` 语句中使用的东西,例如,`open()` 可以作为上下文管理器使用。
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+Python 的最近几个版本也有了一个**异步上下文管理器**,你可以通过 `async with` 来使用:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+你可以像上面一样创建一个上下文管理器或者异步上下文管理器,它的作用是在进入 `with` 块时,执行 `yield` 之前的代码,并且在离开 `with` 块时,执行 `yield` 后面的代码。
+
+但在我们上面的例子里,我们并不是直接使用,而是传递给 FastAPI 来供其使用。
+
+`FastAPI` 的 `lifespan` 参数接受一个**异步上下文管理器**,所以我们可以把我们新定义的异步上下文管理器 `lifespan` 传给它。
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[22] *}
+
+## 替代事件(弃用) { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | 警告
+
+配置**启动**和**关闭**的推荐方法是使用 `FastAPI` 应用的 `lifespan` 参数,如前所示。如果你提供了一个 `lifespan` 参数,启动(`startup`)和关闭(`shutdown`)事件处理器将不再生效。要么使用 `lifespan`,要么配置所有事件,两者不能共用。
+
+你可以跳过这一部分。
+
+///
+
+有一种替代方法可以定义在**启动**和**关闭**期间执行的逻辑。
+
+你可以定义在应用启动前或应用关闭时需要执行的事件处理器(函数)。
+
+事件函数既可以声明为异步函数(`async def`),也可以声明为普通函数(`def`)。
+
+### `startup` 事件 { #startup-event }
+
+使用事件 `"startup"` 声明一个在应用启动前运行的函数:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+
+本例中,`startup` 事件处理器函数为项目“数据库”(只是一个 `dict`)提供了一些初始值。
+
+**FastAPI** 支持多个事件处理器函数。
+
+只有所有 `startup` 事件处理器运行完毕,**FastAPI** 应用才开始接收请求。
+
+### `shutdown` 事件 { #shutdown-event }
+
+使用事件 `"shutdown"` 声明一个在应用关闭时运行的函数:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py39.py hl[6] *}
+
+此处,`shutdown` 事件处理器函数会向文件 `log.txt` 写入一行文本 `"Application shutdown"`。
+
+/// info | 信息
+
+在 `open()` 函数中,`mode="a"` 指的是“追加”。因此这行文本会添加在文件已有内容之后,不会覆盖之前的内容。
+
+///
+
+/// tip | 提示
+
+注意,本例使用 Python 标准的 `open()` 函数与文件交互。
+
+这个函数执行 I/O(输入/输出)操作,需要“等待”内容写进磁盘。
+
+但 `open()` 不使用 `async` 和 `await`。
+
+因此,声明事件处理函数要使用 `def`,而不是 `async def`。
+
+///
+
+### `startup` 和 `shutdown` 一起使用 { #startup-and-shutdown-together }
+
+启动和关闭的逻辑很可能是连接在一起的,你可能希望启动某个东西然后结束它,获取一个资源然后释放它等等。
+
+在不共享逻辑或变量的不同函数中处理这些逻辑比较困难,因为你需要在全局变量中存储值或使用类似的方式。
+
+因此,推荐使用上面所述的 `lifespan`。
+
+## 技术细节 { #technical-details }
+
+只是为好奇者提供的技术细节。🤓
+
+在底层,这部分是 ASGI 技术规范中的 Lifespan 协议的一部分,定义了称为 `startup` 和 `shutdown` 的事件。
+
+/// info | 信息
+
+你可以在 Starlette 的 Lifespan 文档 中阅读更多关于 `lifespan` 处理器的内容。
+
+包括如何处理生命周期状态,以便在代码的其他部分使用。
+
+///
+
+## 子应用 { #sub-applications }
+
+🚨 请注意,这些生命周期事件(startup 和 shutdown)只会在主应用上执行,不会在[子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}上执行。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 000000000..48a4ba07a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# 生成 SDK { #generating-sdks }
+
+因为 **FastAPI** 基于 **OpenAPI** 规范,它的 API 可以用许多工具都能理解的标准格式来描述。
+
+这让你可以轻松生成最新的**文档**、多语言的客户端库(**SDKs**),以及与代码保持同步的**测试**或**自动化工作流**。
+
+本指南将带你为 FastAPI 后端生成一个 **TypeScript SDK**。
+
+## 开源 SDK 生成器 { #open-source-sdk-generators }
+
+一个功能多样的选择是 OpenAPI Generator,它支持**多种编程语言**,可以根据你的 OpenAPI 规范生成 SDK。
+
+对于 **TypeScript 客户端**,Hey API 是为 TypeScript 生态打造的专用方案,提供优化的使用体验。
+
+你还可以在 OpenAPI.Tools 上发现更多 SDK 生成器。
+
+/// tip | 提示
+
+FastAPI 会自动生成 **OpenAPI 3.1** 规范,因此你使用的任何工具都必须支持该版本。
+
+///
+
+## 来自 FastAPI 赞助商的 SDK 生成器 { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+本节介绍的是由赞助 FastAPI 的公司提供的、具备**风险投资背景**或**公司支持**的方案。这些产品在高质量生成的 SDK 之上,提供了**更多特性**和**集成**。
+
+通过 ✨ [**赞助 FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨,这些公司帮助确保框架及其**生态**保持健康并且**可持续**。
+
+他们的赞助也体现了对 FastAPI **社区**(也就是你)的高度承诺,不仅关注提供**优秀的服务**,也支持一个**健壮且繁荣的框架**——FastAPI。🙇
+
+例如,你可以尝试:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+其中一些方案也可能是开源的或提供免费层级,你可以不花钱就先试用。其他商业 SDK 生成器也可在网上找到。🤓
+
+## 创建一个 TypeScript SDK { #create-a-typescript-sdk }
+
+先从一个简单的 FastAPI 应用开始:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+请注意,这些*路径操作*使用 `Item` 和 `ResponseMessage` 模型来定义它们的请求载荷和响应载荷。
+
+### API 文档 { #api-docs }
+
+访问 `/docs` 时,你会看到有用于请求发送和响应接收数据的**模式**:
+
+
+
+之所以能看到这些模式,是因为它们在应用中用模型声明了。
+
+这些信息会包含在应用的 **OpenAPI 模式** 中,并显示在 API 文档里。
+
+OpenAPI 中包含的这些模型信息就是用于**生成客户端代码**的基础。
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+当我们有了带模型的 FastAPI 应用后,可以使用 Hey API 来生成 TypeScript 客户端。最快的方式是通过 npx:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+这会在 `./src/client` 生成一个 TypeScript SDK。
+
+你可以在其官网了解如何安装 `@hey-api/openapi-ts`,以及阅读生成结果的说明。
+
+### 使用 SDK { #using-the-sdk }
+
+现在你可以导入并使用客户端代码了。它可能是这样,并且你会发现方法有自动补全:
+
+
+
+要发送的载荷也会有自动补全:
+
+
+
+/// tip | 提示
+
+请注意 `name` 和 `price` 的自动补全,它们是在 FastAPI 应用中的 `Item` 模型里定义的。
+
+///
+
+你发送的数据如果不符合要求,会在编辑器中显示内联错误:
+
+
+
+响应对象同样有自动补全:
+
+
+
+## 带有标签的 FastAPI 应用 { #fastapi-app-with-tags }
+
+很多情况下,你的 FastAPI 应用会更大,你可能会用标签来划分不同组的*路径操作*。
+
+例如,你可以有一个 **items** 相关的部分和另一个 **users** 相关的部分,它们可以用标签来分隔:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### 生成带标签的 TypeScript 客户端 { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+如果你为使用了标签的 FastAPI 应用生成客户端,通常也会根据标签来拆分客户端代码。
+
+这样你就可以在客户端代码中把内容正确地组织和分组:
+
+
+
+在这个例子中,你会有:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### 客户端方法名 { #client-method-names }
+
+现在,像 `createItemItemsPost` 这样的生成方法名看起来不太简洁:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+……这是因为客户端生成器会把每个*路径操作*的 OpenAPI 内部**操作 ID(operation ID)**用作方法名的一部分。
+
+OpenAPI 要求每个操作 ID 在所有*路径操作*中都是唯一的,因此 FastAPI 会使用**函数名**、**路径**和**HTTP 方法/操作**来生成操作 ID,以确保其唯一性。
+
+接下来我会告诉你如何改进。🤓
+
+## 自定义操作 ID 与更好的方法名 { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+你可以**修改**这些操作 ID 的**生成**方式,使之更简单,从而在客户端中得到**更简洁的方法名**。
+
+在这种情况下,你需要用其他方式确保每个操作 ID 依然是**唯一**的。
+
+例如,你可以确保每个*路径操作*都有一个标签,然后基于**标签**和*路径操作***名称**(函数名)来生成操作 ID。
+
+### 自定义唯一 ID 生成函数 { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI 为每个*路径操作*使用一个**唯一 ID**,它既用于**操作 ID**,也用于请求或响应里任何需要的自定义模型名称。
+
+你可以自定义这个函数。它接收一个 `APIRoute` 并返回一个字符串。
+
+例如,这里使用第一个标签(你很可能只有一个标签)和*路径操作*名称(函数名)。
+
+然后你可以把这个自定义函数通过 `generate_unique_id_function` 参数传给 **FastAPI**:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### 使用自定义操作 ID 生成 TypeScript 客户端 { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+现在再次生成客户端,你会看到方法名已经改进:
+
+
+
+如你所见,方法名现在由标签和函数名组成,不再包含 URL 路径和 HTTP 操作的信息。
+
+### 为客户端生成器预处理 OpenAPI 规范 { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+生成的代码中仍有一些**重复信息**。
+
+我们已经知道这个方法与 **items** 有关,因为它位于 `ItemsService`(来自标签),但方法名里仍然带有标签名前缀。😕
+
+通常我们仍然希望在 OpenAPI 中保留它,以确保操作 ID 的**唯一性**。
+
+但对于生成的客户端,我们可以在生成之前**修改** OpenAPI 的操作 ID,只是为了让方法名更美观、更**简洁**。
+
+我们可以把 OpenAPI JSON 下载到 `openapi.json` 文件中,然后用如下脚本**移除这个标签前缀**:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py39.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+这样,操作 ID 会从 `items-get_items` 之类的名字重命名为 `get_items`,从而让客户端生成器生成更简洁的方法名。
+
+### 使用预处理后的 OpenAPI 生成 TypeScript 客户端 { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+因为最终结果现在保存在 `openapi.json` 中,你需要更新输入位置:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+生成新客户端后,你将拥有**简洁的方法名**,并具备**自动补全**、**内联错误**等功能:
+
+
+
+## 优点 { #benefits }
+
+使用自动生成的客户端时,你会获得以下内容的**自动补全**:
+
+* 方法
+* 请求体中的数据、查询参数等
+* 响应数据
+
+你还会为所有内容获得**内联错误**。
+
+每当你更新后端代码并**重新生成**前端时,新的*路径操作*会作为方法可用,旧的方法会被移除,其他任何更改都会反映到生成的代码中。🤓
+
+这也意味着如果有任何变更,它会自动**反映**到客户端代码中。而当你**构建**客户端时,如果所用数据存在任何**不匹配**,它会直接报错。
+
+因此,你可以在开发周期的早期就**发现许多错误**,而不必等到错误在生产环境中暴露给最终用户后再去调试问题所在。✨
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/index.md b/docs/zh/docs/advanced/index.md
index d71838cd7..610c18713 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/index.md
@@ -1,18 +1,21 @@
-# 高级用户指南 - 简介
+# 高级用户指南 { #advanced-user-guide }
-## 额外特性
+## 附加功能 { #additional-features }
-主要的教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 应该足以让你了解 **FastAPI** 的所有主要特性。
+主要的[教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}足以带你了解 **FastAPI** 的所有主要特性。
-你会在接下来的章节中了解到其他的选项、配置以及额外的特性。
+在接下来的章节中,你将看到其他选项、配置和附加功能。
-!!! tip
- 接下来的章节**并不一定是**「高级的」。
+/// tip | 提示
- 而且对于你的使用场景来说,解决方案很可能就在其中。
+接下来的章节不一定是“高级”的。
-## 先阅读教程
+对于你的用例,解决方案很可能就在其中之一。
-你可能仍会用到 **FastAPI** 主教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 中的大多数特性。
+///
-接下来的章节我们认为你已经读过 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank},并且假设你已经知晓其中主要思想。
+## 先阅读教程 { #read-the-tutorial-first }
+
+仅凭主要[教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}中的知识,你已经可以使用 **FastAPI** 的大多数功能。
+
+接下来的章节默认你已经读过它,并理解其中的核心概念。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/middleware.md b/docs/zh/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..108bbbb5c
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# 高级中间件 { #advanced-middleware }
+
+用户指南介绍了如何为应用添加[自定义中间件](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} 。
+
+以及如何[使用 `CORSMiddleware` 处理 CORS](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}。
+
+本章学习如何使用其它中间件。
+
+## 添加 ASGI 中间件 { #adding-asgi-middlewares }
+
+因为 **FastAPI** 基于 Starlette,且执行 ASGI 规范,所以可以使用任意 ASGI 中间件。
+
+中间件不必是专为 FastAPI 或 Starlette 定制的,只要遵循 ASGI 规范即可。
+
+总之,ASGI 中间件是类,并把 ASGI 应用作为第一个参数。
+
+因此,有些第三方 ASGI 中间件的文档推荐以如下方式使用中间件:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+但 FastAPI(实际上是 Starlette)提供了一种更简单的方式,能让内部中间件在处理服务器错误的同时,还能让自定义异常处理器正常运作。
+
+为此,要使用 `app.add_middleware()` (与 CORS 中的示例一样)。
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` 的第一个参数是中间件的类,其它参数则是要传递给中间件的参数。
+
+## 集成中间件 { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI** 为常见用例提供了一些中间件,下面介绍怎么使用这些中间件。
+
+/// note | 注意
+
+以下几个示例中也可以使用 `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`。
+
+**FastAPI** 在 `fastapi.middleware` 中提供的中间件只是为了方便开发者使用,但绝大多数可用的中间件都直接继承自 Starlette。
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+强制所有传入请求必须是 `https` 或 `wss`。
+
+任何传向 `http` 或 `ws` 的请求都会被重定向至安全方案。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+强制所有传入请求都必须正确设置 `Host` 请求头,以防 HTTP 主机头攻击。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}
+
+支持以下参数:
+
+* `allowed_hosts` - 允许的域名(主机名)列表。`*.example.com` 等通配符域名可以匹配子域名。若要允许任意主机名,可使用 `allowed_hosts=["*"]` 或省略此中间件。
+* `www_redirect` - 若设置为 `True`,对允许主机的非 www 版本的请求将被重定向到其 www 版本。默认为 `True`。
+
+如果传入的请求没有通过验证,则发送 `400` 响应。
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+处理 `Accept-Encoding` 请求头中包含 `"gzip"` 请求的 GZip 响应。
+
+中间件会处理标准响应与流响应。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py39.py hl[2,6] *}
+
+支持以下参数:
+
+* `minimum_size` - 小于该最小字节数的响应不使用 GZip。默认值是 `500`。
+* `compresslevel` - GZip 压缩使用的级别,为 1 到 9 的整数。默认为 `9`。值越低压缩越快但文件更大,值越高压缩越慢但文件更小。
+
+## 其它中间件 { #other-middlewares }
+
+除了上述中间件外,FastAPI 还支持其它ASGI 中间件。
+
+例如:
+
+* Uvicorn 的 `ProxyHeadersMiddleware`
+* MessagePack
+
+其它可用中间件详见 Starlette 官档 - 中间件 及 ASGI Awesome 列表。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..6e8df68ae
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# OpenAPI 回调 { #openapi-callbacks }
+
+您可以创建一个包含*路径操作*的 API,它会触发对别人创建的*外部 API*的请求(很可能就是那个会“使用”您 API 的同一个开发者)。
+
+当您的 API 应用调用*外部 API*时,这个过程被称为“回调”。因为外部开发者编写的软件会先向您的 API 发送请求,然后您的 API 再进行*回调*,向*外部 API*发送请求(很可能也是该开发者创建的)。
+
+此时,我们需要存档外部 API 的*信息*,比如应该有哪些*路径操作*,请求体应该是什么,应该返回什么响应等。
+
+## 使用回调的应用 { #an-app-with-callbacks }
+
+示例如下。
+
+假设要开发一个创建发票的应用。
+
+发票包括 `id`、`title`(可选)、`customer`、`total` 等属性。
+
+API 的用户(外部开发者)要在您的 API 内使用 POST 请求创建一条发票记录。
+
+(假设)您的 API 将:
+
+* 把发票发送至外部开发者的消费者
+* 归集现金
+* 把通知发送至 API 的用户(外部开发者)
+ * 通过(从您的 API)发送 POST 请求至外部 API(即**回调**)来完成
+
+## 常规 **FastAPI** 应用 { #the-normal-fastapi-app }
+
+添加回调前,首先看下常规 API 应用是什么样子。
+
+常规 API 应用包含接收 `Invoice` 请求体的*路径操作*,还有包含回调 URL 的查询参数 `callback_url`。
+
+这部分代码很常规,您对绝大多数代码应该都比较熟悉了:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | 提示
+
+`callback_url` 查询参数使用 Pydantic 的 Url 类型。
+
+///
+
+此处唯一比较新的内容是*路径操作装饰器*中的 `callbacks=invoices_callback_router.routes` 参数,下文介绍。
+
+## 存档回调 { #documenting-the-callback }
+
+实际的回调代码高度依赖于您自己的 API 应用。
+
+并且可能每个应用都各不相同。
+
+回调代码可能只有一两行,比如:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+但回调最重要的部分可能是,根据 API 要发送给回调请求体的数据等内容,确保您的 API 用户(外部开发者)正确地实现*外部 API*。
+
+因此,我们下一步要做的就是添加代码,为从 API 接收回调的*外部 API*存档。
+
+这部分文档在 `/docs` 下的 Swagger UI 中显示,并且会告诉外部开发者如何构建*外部 API*。
+
+本例没有实现回调本身(只是一行代码),只有文档部分。
+
+/// tip | 提示
+
+实际的回调只是 HTTP 请求。
+
+实现回调时,要使用 HTTPX 或 Requests。
+
+///
+
+## 编写回调文档代码 { #write-the-callback-documentation-code }
+
+应用不执行这部分代码,只是用它来*记录 外部 API* 。
+
+但,您已经知道用 **FastAPI** 创建自动 API 文档有多简单了。
+
+我们要使用与存档*外部 API* 相同的知识...通过创建外部 API 要实现的*路径操作*(您的 API 要调用的)。
+
+/// tip | 提示
+
+编写存档回调的代码时,假设您是*外部开发者*可能会用的上。并且您当前正在实现的是*外部 API*,不是*您自己的 API*。
+
+临时改变(为外部开发者的)视角能让您更清楚该如何放置*外部 API* 响应和请求体的参数与 Pydantic 模型等。
+
+///
+
+### 创建回调的 `APIRouter` { #create-a-callback-apirouter }
+
+首先,新建包含一些用于回调的 `APIRouter`。
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### 创建回调*路径操作* { #create-the-callback-path-operation }
+
+创建回调*路径操作*也使用之前创建的 `APIRouter`。
+
+它看起来和常规 FastAPI *路径操作*差不多:
+
+* 声明要接收的请求体,例如,`body: InvoiceEvent`
+* 还要声明要返回的响应,例如,`response_model=InvoiceEventReceived`
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+回调*路径操作*与常规*路径操作*有两点主要区别:
+
+* 它不需要任何实际的代码,因为应用不会调用这段代码。它只是用于存档*外部 API*。因此,函数的内容只需要 `pass` 就可以了
+* *路径*可以包含 OpenAPI 3 表达式(详见下文),可以使用带参数的变量,以及发送至您的 API 的原始请求的部分
+
+### 回调路径表达式 { #the-callback-path-expression }
+
+回调*路径*支持包含发送给您的 API 的原始请求的部分的 OpenAPI 3 表达式。
+
+本例中是**字符串**:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+因此,如果您的 API 用户(外部开发者)发送请求到您的 API:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+使用如下 JSON 请求体:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+然后,您的 API 就会处理发票,并在某个点之后,发送回调请求至 `callback_url`(外部 API):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+JSON 请求体包含如下内容:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+它会预期*外部 API* 的响应包含如下 JSON 请求体:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | 提示
+
+注意,回调 URL 包含 `callback_url`(`https://www.external.org/events`)中的查询参数,还有 JSON 请求体内部的发票 ID(`2expen51ve`)。
+
+///
+
+### 添加回调路由 { #add-the-callback-router }
+
+至此,在上文创建的回调路由里就包含了*回调路径操作*(外部开发者要在外部 API 中实现)。
+
+现在使用 API *路径操作装饰器*的参数 `callbacks`,从回调路由传递属性 `.routes`(实际上只是路由/路径操作的**列表**):
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | 提示
+
+注意,不能把路由本身(`invoices_callback_router`)传递给 `callback=`,要传递 `invoices_callback_router.routes` 中的 `.routes` 属性。
+
+///
+
+### 查看文档 { #check-the-docs }
+
+现在,使用 Uvicorn 启动应用,打开 http://127.0.0.1:8000/docs。
+
+就能看到文档的*路径操作*已经包含了**回调**的内容以及*外部 API*:
+
+
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/zh/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..9e64ed4e3
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI 网络钩子 { #openapi-webhooks }
+
+有些情况下,您可能想告诉您的 API **用户**,您的应用程序可以携带一些数据调用*他们的*应用程序(给它们发送请求),通常是为了**通知**某种**事件**。
+
+这意味着,除了您的用户向您的 API 发送请求的一般情况,**您的 API**(或您的应用)也可以向**他们的系统**(他们的 API、他们的应用)**发送请求**。
+
+这通常被称为**网络钩子**(Webhook)。
+
+## 使用网络钩子的步骤 { #webhooks-steps }
+
+通常的过程是**您**在代码中**定义**要发送的消息,即**请求的主体**。
+
+您还需要以某种方式定义您的应用程序将在**何时**发送这些请求或事件。
+
+**用户**会以某种方式(例如在某个网页仪表板上)定义您的应用程序发送这些请求应该使用的 **URL**。
+
+所有关于注册网络钩子的 URL 的**逻辑**以及发送这些请求的实际代码都由您决定。您可以在**自己的代码**中以任何想要的方式来编写它。
+
+## 使用 `FastAPI` 和 OpenAPI 文档化网络钩子 { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+使用 **FastAPI**,您可以利用 OpenAPI 来自定义这些网络钩子的名称、您的应用可以发送的 HTTP 操作类型(例如 `POST`、`PUT` 等)以及您的应用将发送的**请求体**。
+
+这能让您的用户更轻松地**实现他们的 API** 来接收您的**网络钩子**请求,他们甚至可能能够自动生成一些自己的 API 代码。
+
+/// info | 信息
+
+网络钩子在 OpenAPI 3.1.0 及以上版本中可用,FastAPI `0.99.0` 及以上版本支持。
+
+///
+
+## 带有网络钩子的应用程序 { #an-app-with-webhooks }
+
+当您创建一个 **FastAPI** 应用程序时,有一个 `webhooks` 属性可以用来定义网络钩子,方式与您定义*路径操作*的时候相同,例如使用 `@app.webhooks.post()` 。
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py39.py hl[9:13,36:53] *}
+
+您定义的网络钩子将被包含在 `OpenAPI` 的架构中,并出现在自动生成的**文档 UI** 中。
+
+/// info | 信息
+
+`app.webhooks` 对象实际上只是一个 `APIRouter` ,与您在使用多个文件来构建应用程序时所使用的类型相同。
+
+///
+
+请注意,使用网络钩子时,您实际上并没有声明一个*路径*(比如 `/items/` ),您传递的文本只是这个网络钩子的**标识符**(事件的名称)。例如在 `@app.webhooks.post("new-subscription")` 中,网络钩子的名称是 `new-subscription` 。
+
+这是因为我们预计**您的用户**会以其他方式(例如通过网页仪表板)来定义他们希望接收网络钩子的请求的实际 **URL 路径**。
+
+### 查看文档 { #check-the-docs }
+
+现在您可以启动您的应用程序并访问 http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+您会看到您的文档不仅有正常的*路径操作*显示,现在还多了一些**网络钩子**:
+
+
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index 7da9f251e..6c9928ffc 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,53 +1,172 @@
-# 路径操作的高级配置
+# 路径操作的高级配置 { #path-operation-advanced-configuration }
-## OpenAPI 的 operationId
+## OpenAPI 的 operationId { #openapi-operationid }
-!!! warning
- 如果你并非 OpenAPI 的「专家」,你可能不需要这部分内容。
+/// warning
-你可以在路径操作中通过参数 `operation_id` 设置要使用的 OpenAPI `operationId`。
+如果你并非 OpenAPI 的“专家”,你可能不需要这部分内容。
-务必确保每个操作路径的 `operation_id` 都是唯一的。
+///
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
-```
+你可以在 *路径操作* 中通过参数 `operation_id` 设置要使用的 OpenAPI `operationId`。
-### 使用 *路径操作函数* 的函数名作为 operationId
+务必确保每个操作的 `operation_id` 都是唯一的。
-如果你想用你的 API 的函数名作为 `operationId` 的名字,你可以遍历一遍 API 的函数名,然后使用他们的 `APIRoute.name` 重写每个 *路径操作* 的 `operation_id`。
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+### 使用 *路径操作函数* 的函数名作为 operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+如果你想用 API 的函数名作为 `operationId`,你可以遍历所有路径操作,并使用它们的 `APIRoute.name` 重写每个 *路径操作* 的 `operation_id`。
你应该在添加了所有 *路径操作* 之后执行此操作。
-```Python hl_lines="2 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
-!!! tip
- 如果你手动调用 `app.openapi()`,你应该在此之前更新 `operationId`。
+/// tip
-!!! warning
- 如果你这样做,务必确保你的每个 *路径操作函数* 的名字唯一。
+如果你手动调用 `app.openapi()`,你应该在此之前更新 `operationId`。
- 即使它们在不同的模块中(Python 文件)。
+///
-## 从 OpenAPI 中排除
+/// warning
-使用参数 `include_in_schema` 并将其设置为 `False` ,来从生成的 OpenAPI 方案中排除一个 *路径操作*(这样一来,就从自动化文档系统中排除掉了)。
+如果你这样做,务必确保你的每个 *路径操作函数* 的名字唯一。
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
+即使它们在不同的模块中(Python 文件)。
-## docstring 的高级描述
+///
+
+## 从 OpenAPI 中排除 { #exclude-from-openapi }
+
+使用参数 `include_in_schema` 并将其设置为 `False`,来从生成的 OpenAPI 方案中排除一个 *路径操作*(这样一来,就从自动化文档系统中排除掉了):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+
+## 来自 docstring 的高级描述 { #advanced-description-from-docstring }
你可以限制 *路径操作函数* 的 `docstring` 中用于 OpenAPI 的行数。
-添加一个 `\f` (一个「换页」的转义字符)可以使 **FastAPI** 在那一位置截断用于 OpenAPI 的输出。
+添加一个 `\f`(一个“换页”的转义字符)可以使 **FastAPI** 在那一位置截断用于 OpenAPI 的输出。
剩余部分不会出现在文档中,但是其他工具(比如 Sphinx)可以使用剩余部分。
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
-```Python hl_lines="19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
+## 附加响应 { #additional-responses }
+
+你可能已经见过如何为一个 *路径操作* 声明 `response_model` 和 `status_code`。
+
+这定义了该 *路径操作* 主响应的元数据。
+
+你也可以为它声明带有各自模型、状态码等的附加响应。
+
+文档中有一个完整章节,你可以阅读这里的[OpenAPI 中的附加响应](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
+
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
+
+当你在应用中声明一个 *路径操作* 时,**FastAPI** 会自动生成与该 *路径操作* 相关的元数据,以包含到 OpenAPI 方案中。
+
+/// note | 技术细节
+
+在 OpenAPI 规范中,这被称为 Operation 对象。
+
+///
+
+它包含关于该 *路径操作* 的所有信息,并用于生成自动文档。
+
+它包括 `tags`、`parameters`、`requestBody`、`responses` 等。
+
+这个特定于 *路径操作* 的 OpenAPI 方案通常由 **FastAPI** 自动生成,但你也可以扩展它。
+
+/// tip
+
+这是一个较低层级的扩展点。
+
+如果你只需要声明附加响应,更方便的方式是使用[OpenAPI 中的附加响应](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+你可以使用参数 `openapi_extra` 扩展某个 *路径操作* 的 OpenAPI 方案。
+
+### OpenAPI 扩展 { #openapi-extensions }
+
+例如,这个 `openapi_extra` 可用于声明 [OpenAPI 扩展](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+当你打开自动 API 文档时,你的扩展会显示在该 *路径操作* 的底部。
+
+
+
+如果你查看最终生成的 OpenAPI(在你的 API 的 `/openapi.json`),你也会看到你的扩展作为该 *路径操作* 的一部分:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
```
+
+### 自定义 OpenAPI 路径操作方案 { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+`openapi_extra` 中的字典会与该 *路径操作* 自动生成的 OpenAPI 方案进行深度合并。
+
+因此,你可以在自动生成的方案上添加额外数据。
+
+例如,你可以决定用自己的代码读取并验证请求,而不使用 FastAPI 与 Pydantic 的自动功能,但你仍然希望在 OpenAPI 方案中定义该请求。
+
+你可以用 `openapi_extra` 来做到:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+在这个示例中,我们没有声明任何 Pydantic 模型。事实上,请求体甚至没有被 解析 为 JSON,而是直接以 `bytes` 读取,并由函数 `magic_data_reader()` 以某种方式负责解析。
+
+尽管如此,我们仍然可以声明请求体的预期方案。
+
+### 自定义 OpenAPI 内容类型 { #custom-openapi-content-type }
+
+使用同样的技巧,你可以用一个 Pydantic 模型来定义 JSON Schema,然后把它包含到该 *路径操作* 的自定义 OpenAPI 方案部分中。
+
+即使请求中的数据类型不是 JSON,你也可以这样做。
+
+例如,在这个应用中我们不使用 FastAPI 集成的从 Pydantic 模型提取 JSON Schema 的功能,也不使用对 JSON 的自动校验。实际上,我们将请求的内容类型声明为 YAML,而不是 JSON:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
+
+尽管我们没有使用默认的集成功能,我们仍然使用 Pydantic 模型手动生成我们想以 YAML 接收的数据的 JSON Schema。
+
+然后我们直接使用请求并将请求体提取为 `bytes`。这意味着 FastAPI 甚至不会尝试将请求负载解析为 JSON。
+
+接着在我们的代码中,我们直接解析该 YAML 内容,然后再次使用同一个 Pydantic 模型来验证该 YAML 内容:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
+
+/// tip
+
+这里我们复用了同一个 Pydantic 模型。
+
+但同样地,我们也可以用其他方式对其进行验证。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..cdcd39f50
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# 响应 - 更改状态码 { #response-change-status-code }
+
+你可能之前已经了解到,你可以设置默认的[响应状态码](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}。
+
+但在某些情况下,你需要返回一个不同于默认值的状态码。
+
+## 使用场景 { #use-case }
+
+例如,假设你想默认返回一个HTTP状态码为“OK”`200`。
+
+但如果数据不存在,你想创建它,并返回一个HTTP状态码为“CREATED”`201`。
+
+但你仍然希望能够使用`response_model`过滤和转换你返回的数据。
+
+对于这些情况,你可以使用一个`Response`参数。
+
+## 使用 `Response` 参数 { #use-a-response-parameter }
+
+你可以在你的*路径操作函数*中声明一个`Response`类型的参数(就像你可以为cookies和头部做的那样)。
+
+然后你可以在这个*临时*响应对象中设置`status_code`。
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py39.py hl[1,9,12] *}
+
+然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象(例如一个`dict`或者一个数据库模型)。如果你声明了一个`response_model`,它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。
+
+**FastAPI**将使用这个*临时*响应来提取状态码(也包括cookies和头部),并将它们放入包含你返回的值的最终响应中,该响应由任何`response_model`过滤。
+
+你也可以在依赖项中声明`Response`参数,并在其中设置状态码。但请注意,最后设置的状态码将会生效。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md
index 3e53c5319..cc311a270 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -1,12 +1,10 @@
-# 响应Cookies
+# 响应Cookies { #response-cookies }
-## 使用 `Response` 参数
+## 使用 `Response` 参数 { #use-a-response-parameter }
-你可以在 *路径函数* 中定义一个类型为 `Response`的参数,这样你就可以在这个临时响应对象中设置cookie了。
+你可以在 *路径操作函数* 中定义一个类型为 `Response` 的参数,这样你就可以在这个临时响应对象中设置cookie了。
-```Python hl_lines="1 8-9"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}
而且你还可以根据你的需要响应不同的对象,比如常用的 `dict`,数据库model等。
@@ -14,34 +12,38 @@
**FastAPI** 会使用这个 *临时* 响应对象去装在这些cookies信息 (同样还有headers和状态码等信息), 最终会将这些信息和通过`response_model`转化过的数据合并到最终的响应里。
-你也可以在depend中定义`Response`参数,并设置cookie和header。
+你也可以在依赖中定义`Response`参数,并设置cookie和header。
-## 直接响应 `Response`
+## 直接响应 `Response` { #return-a-response-directly }
你还可以在直接响应`Response`时直接创建cookies。
-你可以参考[Return a Response Directly](response-directly.md){.internal-link target=_blank}来创建response
+你可以参考[直接返回 Response](response-directly.md){.internal-link target=_blank}来创建response
然后设置Cookies,并返回:
-```Python hl_lines="10-12"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
-!!! tip
- 需要注意,如果你直接反馈一个response对象,而不是使用`Response`入参,FastAPI则会直接反馈你封装的response对象。
+/// tip
- 所以你需要确保你响应数据类型的正确性,如:你可以使用`JSONResponse`来兼容JSON的场景。
+需要注意,如果你直接反馈一个response对象,而不是使用`Response`入参,FastAPI则会直接反馈你封装的response对象。
- 同时,你也应当仅反馈通过`response_model`过滤过的数据。
+所以你需要确保你响应数据类型的正确性,如:你可以使用`JSONResponse`来兼容JSON的场景。
-### 更多信息
+同时,你也应当仅反馈通过`response_model`过滤过的数据。
-!!! note "技术细节"
- 你也可以使用`from starlette.responses import Response` 或者 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+///
- 为了方便开发者,**FastAPI** 封装了相同数据类型,如`starlette.responses` 和 `fastapi.responses`。不过大部分response对象都是直接引用自Starlette。
+### 更多信息 { #more-info }
- 因为`Response`对象可以非常便捷的设置headers和cookies,所以 **FastAPI** 同时也封装了`fastapi.Response`。
+/// note | 技术细节
-如果你想查看所有可用的参数和选项,可以参考 Starlette帮助文档
+你也可以使用`from starlette.responses import Response` 或者 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+
+为了方便开发者,**FastAPI** 封装了相同数据类型,如`starlette.responses` 和 `fastapi.responses`。不过大部分response对象都是直接引用自Starlette。
+
+因为`Response`对象可以非常便捷的设置headers和cookies,所以 **FastAPI** 同时也封装了`fastapi.Response`。
+
+///
+
+如果你想查看所有可用的参数和选项,可以参考 Starlette帮助文档
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md b/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md
index 797a878eb..8a9cf6ab8 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 直接返回响应
+# 直接返回响应 { #return-a-response-directly }
当你创建一个 **FastAPI** *路径操作* 时,你可以正常返回以下任意一种数据:`dict`,`list`,Pydantic 模型,数据库模型等等。
@@ -10,12 +10,15 @@
直接返回响应可能会有用处,比如返回自定义的响应头和 cookies。
-## 返回 `Response`
+## 返回 `Response` { #return-a-response }
事实上,你可以返回任意 `Response` 或者任意 `Response` 的子类。
-!!! tip "小贴士"
- `JSONResponse` 本身是一个 `Response` 的子类。
+/// tip | 提示
+
+`JSONResponse` 本身是一个 `Response` 的子类。
+
+///
当你返回一个 `Response` 时,**FastAPI** 会直接传递它。
@@ -23,42 +26,40 @@
这种特性给你极大的可扩展性。你可以返回任何数据类型,重写任何数据声明或者校验,等等。
-## 在 `Response` 中使用 `jsonable_encoder`
+## 在 `Response` 中使用 `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
由于 **FastAPI** 并未对你返回的 `Response` 做任何改变,你必须确保你已经准备好响应内容。
-例如,如果不首先将 Pydantic 模型转换为 `dict`,并将所有数据类型(如 `datetime`、`UUID` 等)转换为兼容 JSON 的类型,则不能将其放入JSONResponse中。
+例如,如果不首先将 Pydantic 模型转换为 `dict`,并将所有数据类型(如 `datetime`、`UUID` 等)转换为兼容 JSON 的类型,则不能将其放入 `JSONResponse` 中。
-对于这些情况,在将数据传递给响应之前,你可以使用 `jsonable_encoder` 来转换你的数据。
+对于这些情况,在将数据传递给响应之前,你可以使用 `jsonable_encoder` 来转换你的数据:
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
-```Python hl_lines="4 6 20 21"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
-```
+/// note | 注意
-!!! note "技术细节"
- 你也可以使用 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+你也可以使用 `from starlette.responses import JSONResponse`。
- 出于方便,**FastAPI** 会提供与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 给开发者。但是大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
+出于方便,**FastAPI** 会提供与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 给开发者。但是大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
-## 返回自定义 `Response`
+///
-上面的例子展示了需要的所有部分,但还不够实用,因为你本可以只是直接返回 `item`,而**FastAPI** 默认帮你把这个 `item` 放到 `JSONResponse` 中,又默认将其转换成了 `dict`等等。
+## 返回自定义 `Response` { #returning-a-custom-response }
+
+上面的例子展示了需要的所有部分,但还不够实用,因为你本可以只是直接返回 `item`,而 **FastAPI** 默认帮你把这个 `item` 放到 `JSONResponse` 中,又默认将其转换成了 `dict` 等等。
现在,让我们看看你如何才能返回一个自定义的响应。
假设你想要返回一个 XML 响应。
-你可以把你的 XML 内容放到一个字符串中,放到一个 `Response` 中,然后返回。
+你可以把你的 XML 内容放到一个字符串中,放到一个 `Response` 中,然后返回:
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
-## 说明
+## 说明 { #notes }
当你直接返回 `Response` 时,它的数据既没有校验,又不会进行转换(序列化),也不会自动生成文档。
-但是你仍可以参考 [OpenApI 中的额外响应](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} 给响应编写文档。
+但是你仍可以参考 [OpenAPI 中的额外响应](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} 给响应编写文档。
在后续的章节中你可以了解到如何使用/声明这些自定义的 `Response` 的同时还保留自动化的数据转换和文档等。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md b/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..fa02f53be
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# 响应头 { #response-headers }
+
+## 使用 `Response` 参数 { #use-a-response-parameter }
+
+你可以在你的*路径操作函数*中声明一个 `Response` 类型的参数(就像你可以为 cookies 做的那样)。
+
+然后你可以在这个*临时*响应对象中设置头部。
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}
+
+然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象(例如一个 `dict` 或者一个数据库模型)。
+
+如果你声明了一个 `response_model`,它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。
+
+**FastAPI** 将使用这个临时响应来提取头部(也包括 cookies 和状态码),并将它们放入包含你返回的值的最终响应中,该响应由任何 `response_model` 过滤。
+
+你也可以在依赖项中声明 `Response` 参数,并在其中设置头部(和 cookies)。
+
+## 直接返回 `Response` { #return-a-response-directly }
+
+你也可以在直接返回 `Response` 时添加头部。
+
+按照[直接返回响应](response-directly.md){.internal-link target=_blank}中所述创建响应,并将头部作为附加参数传递:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+
+/// note | 技术细节
+
+你也可以使用 `from starlette.responses import Response` 或 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+
+**FastAPI** 提供了与 `fastapi.responses` 相同的 `starlette.responses`,只是为了方便你(开发者)。但是,大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
+
+由于 `Response` 经常用于设置头部和 cookies,**FastAPI** 还在 `fastapi.Response` 中提供了它。
+
+///
+
+## 自定义头部 { #custom-headers }
+
+请注意,可以通过使用 `X-` 前缀添加自定义专有头部。
+
+但是,如果你有自定义头部,并希望浏览器中的客户端能够看到它们,你需要将它们添加到你的 CORS 配置中(在 [CORS(跨源资源共享)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} 中阅读更多),使用在 Starlette 的 CORS 文档中记录的 `expose_headers` 参数。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..55479d8e3
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP 基础授权 { #http-basic-auth }
+
+最简单的用例是使用 HTTP 基础授权(HTTP Basic Auth)。
+
+在 HTTP 基础授权中,应用需要请求头包含用户名与密码。
+
+如果没有接收到 HTTP 基础授权,就返回 HTTP 401 `"Unauthorized"` 错误。
+
+并返回响应头 `WWW-Authenticate`,其值为 `Basic`,以及可选的 `realm` 参数。
+
+HTTP 基础授权让浏览器显示内置的用户名与密码提示。
+
+输入用户名与密码后,浏览器会把它们自动发送至请求头。
+
+## 简单的 HTTP 基础授权 { #simple-http-basic-auth }
+
+* 导入 `HTTPBasic` 与 `HTTPBasicCredentials`
+* 使用 `HTTPBasic` 创建**安全方案**
+* 在*路径操作*的依赖项中使用 `security`
+* 返回类型为 `HTTPBasicCredentials` 的对象:
+ * 包含发送的 `username` 与 `password`
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
+第一次打开 URL(或在 API 文档中点击 **Execute** 按钮)时,浏览器要求输入用户名与密码:
+
+
+
+## 检查用户名 { #check-the-username }
+
+以下是更完整的示例。
+
+使用依赖项检查用户名与密码是否正确。
+
+为此要使用 Python 标准模块 `secrets` 检查用户名与密码。
+
+`secrets.compare_digest()` 需要仅包含 ASCII 字符(英语字符)的 `bytes` 或 `str`,这意味着它不适用于像`á`一样的字符,如 `Sebastián`。
+
+为了解决这个问题,我们首先将 `username` 和 `password` 转换为使用 UTF-8 编码的 `bytes` 。
+
+然后我们可以使用 `secrets.compare_digest()` 来确保 `credentials.username` 是 `"stanleyjobson"`,且 `credentials.password` 是`"swordfish"`。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+这类似于:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Return some error
+ ...
+```
+
+但使用 `secrets.compare_digest()`,可以防御**时差攻击**,更加安全。
+
+### 时差攻击 { #timing-attacks }
+
+什么是**时差攻击**?
+
+假设攻击者试图猜出用户名与密码。
+
+他们发送用户名为 `johndoe`,密码为 `love123` 的请求。
+
+然后,Python 代码执行如下操作:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+但就在 Python 比较完 `johndoe` 的第一个字母 `j` 与 `stanleyjobson` 的 `s` 时,Python 就已经知道这两个字符串不相同了,它会这么想,**没必要浪费更多时间执行剩余字母的对比计算了**。应用立刻就会返回**错误的用户或密码**。
+
+但接下来,攻击者继续尝试 `stanleyjobsox` 和 密码 `love123`。
+
+应用代码会执行类似下面的操作:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+此时,Python 要对比 `stanleyjobsox` 与 `stanleyjobson` 中的 `stanleyjobso`,才能知道这两个字符串不一样。因此会多花费几微秒来返回**错误的用户或密码**。
+
+#### 反应时间对攻击者的帮助 { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+通过服务器花费了更多微秒才发送**错误的用户或密码**响应,攻击者会知道猜对了一些内容,起码开头字母是正确的。
+
+然后,他们就可以放弃 `johndoe`,再用类似 `stanleyjobsox` 的内容进行尝试。
+
+#### **专业**攻击 { #a-professional-attack }
+
+当然,攻击者不用手动操作,而是编写每秒能执行成千上万次测试的攻击程序,每次都会找到更多正确字符。
+
+但是,在您的应用的**帮助**下,攻击者利用时间差,就能在几分钟或几小时内,以这种方式猜出正确的用户名和密码。
+
+#### 使用 `secrets.compare_digest()` 修补 { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+在此,代码中使用了 `secrets.compare_digest()`。
+
+简单的说,它使用相同的时间对比 `stanleyjobsox` 和 `stanleyjobson`,还有 `johndoe` 和 `stanleyjobson`。对比密码时也一样。
+
+在代码中使用 `secrets.compare_digest()` ,就可以安全地防御这整类安全攻击。
+
+### 返回错误 { #return-the-error }
+
+检测到凭证不正确后,返回 `HTTPException` 及状态码 401(与无凭证时返回的内容一样),并添加响应头 `WWW-Authenticate`,让浏览器再次显示登录提示:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/index.md b/docs/zh/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..84fec7aab
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# 高级安全 { #advanced-security }
+
+## 附加特性 { #additional-features }
+
+除 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} 中涵盖的功能之外,还有一些额外的功能来处理安全性。
+
+/// tip | 提示
+
+接下来的章节**并不一定是 "高级的"**。
+
+而且对于你的使用场景来说,解决方案很可能就在其中。
+
+///
+
+## 先阅读教程 { #read-the-tutorial-first }
+
+接下来的部分假设你已经阅读了主要的 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}。
+
+它们都基于相同的概念,但支持一些额外的功能。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..ce7facf4b
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 作用域 { #oauth2-scopes }
+
+你可以在 **FastAPI** 中直接使用 OAuth2 作用域(Scopes),它们已无缝集成。
+
+这样你就可以按照 OAuth2 标准,构建更精细的权限系统,并将其集成进你的 OpenAPI 应用(以及 API 文档)中。
+
+带作用域的 OAuth2 是很多大型身份验证提供商使用的机制,例如 Facebook、Google、GitHub、Microsoft、X (Twitter) 等。它们用它来为用户和应用授予特定权限。
+
+每次你“使用” Facebook、Google、GitHub、Microsoft、X (Twitter) “登录”时,该应用就在使用带作用域的 OAuth2。
+
+本节将介绍如何在你的 **FastAPI** 应用中,使用相同的带作用域的 OAuth2 管理认证与授权。
+
+/// warning | 警告
+
+本节内容相对进阶,如果你刚开始,可以先跳过。
+
+你并不一定需要 OAuth2 作用域,你也可以用你自己的方式处理认证与授权。
+
+但带作用域的 OAuth2 能很好地集成进你的 API(通过 OpenAPI)和 API 文档。
+
+不过,无论如何,你都可以在代码中按需强制这些作用域,或任何其它安全/授权需求。
+
+很多情况下,带作用域的 OAuth2 可能有点“大材小用”。
+
+但如果你确实需要它,或者只是好奇,请继续阅读。
+
+///
+
+## OAuth2 作用域与 OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+OAuth2 规范将“作用域”定义为由空格分隔的字符串列表。
+
+这些字符串的内容可以是任意格式,但不应包含空格。
+
+这些作用域表示“权限”。
+
+在 OpenAPI(例如 API 文档)中,你可以定义“安全方案”(security schemes)。
+
+当这些安全方案使用 OAuth2 时,你还可以声明并使用作用域。
+
+每个“作用域”只是一个(不带空格的)字符串。
+
+它们通常用于声明特定的安全权限,例如:
+
+* 常见示例:`users:read` 或 `users:write`
+* Facebook / Instagram 使用 `instagram_basic`
+* Google 使用 `https://www.googleapis.com/auth/drive`
+
+/// info | 信息
+
+在 OAuth2 中,“作用域”只是一个声明所需特定权限的字符串。
+
+是否包含像 `:` 这样的字符,或者是不是一个 URL,并不重要。
+
+这些细节取决于具体实现。
+
+对 OAuth2 而言,它们都只是字符串。
+
+///
+
+## 全局纵览 { #global-view }
+
+首先,让我们快速看看与**用户指南**中 [OAuth2 实现密码(含哈希)、Bearer + JWT 令牌](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} 示例相比有哪些变化。现在开始使用 OAuth2 作用域:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+下面我们逐步回顾这些更改。
+
+## OAuth2 安全方案 { #oauth2-security-scheme }
+
+第一个变化是:我们在声明 OAuth2 安全方案时,添加了两个可用的作用域 `me` 和 `items`。
+
+参数 `scopes` 接收一个 `dict`,以作用域为键、描述为值:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+因为我们现在声明了这些作用域,所以当你登录/授权时,它们会显示在 API 文档里。
+
+你可以选择要授予访问权限的作用域:`me` 和 `items`。
+
+这与使用 Facebook、Google、GitHub 等登录时授予权限的机制相同:
+
+
+
+## 带作用域的 JWT 令牌 { #jwt-token-with-scopes }
+
+现在,修改令牌的*路径操作*以返回请求的作用域。
+
+我们仍然使用 `OAuth2PasswordRequestForm`。它包含 `scopes` 属性,其值是 `list[str]`,包含请求中接收到的每个作用域。
+
+我们把这些作用域作为 JWT 令牌的一部分返回。
+
+/// danger | 危险
+
+为简单起见,此处我们只是把接收到的作用域直接添加到了令牌中。
+
+但在你的应用里,为了安全起见,你应该只添加该用户实际能够拥有的作用域,或你预先定义的作用域。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## 在*路径操作*与依赖项中声明作用域 { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+现在我们声明,路径操作 `/users/me/items/` 需要作用域 `items`。
+
+为此,从 `fastapi` 导入并使用 `Security`。
+
+你可以用 `Security` 来声明依赖(就像 `Depends` 一样),但 `Security` 还接收一个 `scopes` 参数,其值是作用域(字符串)列表。
+
+在这里,我们把依赖函数 `get_current_active_user` 传给 `Security`(就像用 `Depends` 一样)。
+
+同时还传入一个作用域 `list`,此处仅包含一个作用域:`items`(也可以包含更多)。
+
+依赖函数 `get_current_active_user` 也可以声明子依赖,不仅可以用 `Depends`,也可以用 `Security`。它声明了自己的子依赖函数(`get_current_user`),并添加了更多的作用域需求。
+
+在这个例子里,它需要作用域 `me`(也可以需要多个作用域)。
+
+/// note | 注意
+
+不必在不同位置添加不同的作用域。
+
+这里这样做,是为了演示 **FastAPI** 如何处理在不同层级声明的作用域。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | 技术细节
+
+`Security` 实际上是 `Depends` 的子类,它只多了一个我们稍后会看到的参数。
+
+但当你使用 `Security` 而不是 `Depends` 时,**FastAPI** 会知道它可以声明安全作用域,在内部使用它们,并用 OpenAPI 文档化 API。
+
+另外,从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Depends`、`Security` 等,实际上都是返回特殊类的函数。
+
+///
+
+## 使用 `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
+
+现在更新依赖项 `get_current_user`。
+
+上面那些依赖会用到它。
+
+这里我们使用之前创建的同一个 OAuth2 方案,并把它声明为依赖:`oauth2_scheme`。
+
+因为这个依赖函数本身没有任何作用域需求,所以我们可以用 `Depends(oauth2_scheme)`,当不需要指定安全作用域时,不必使用 `Security`。
+
+我们还声明了一个从 `fastapi.security` 导入的特殊参数 `SecurityScopes` 类型。
+
+这个 `SecurityScopes` 类类似于 `Request`(`Request` 用来直接获取请求对象)。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## 使用 `scopes` { #use-the-scopes }
+
+参数 `security_scopes` 的类型是 `SecurityScopes`。
+
+它会有一个 `scopes` 属性,包含一个列表,里面是它自身以及所有把它作为子依赖的依赖项所需要的所有作用域。也就是说,所有“依赖者”……这可能有点绕,下面会再次解释。
+
+`security_scopes` 对象(类型为 `SecurityScopes`)还提供了一个 `scope_str` 属性,它是一个用空格分隔这些作用域的单个字符串(我们将会用到它)。
+
+我们创建一个 `HTTPException`,后面可以在多个位置复用(`raise`)它。
+
+在这个异常中,我们包含所需的作用域(如果有的话),以空格分隔的字符串(使用 `scope_str`)。我们把这个包含作用域的字符串放在 `WWW-Authenticate` 响应头中(这是规范要求的一部分)。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## 校验 `username` 与数据形状 { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+我们校验是否获取到了 `username`,并提取作用域。
+
+然后使用 Pydantic 模型验证这些数据(捕获 `ValidationError` 异常),如果读取 JWT 令牌或用 Pydantic 验证数据时出错,就抛出我们之前创建的 `HTTPException`。
+
+为此,我们给 Pydantic 模型 `TokenData` 添加了一个新属性 `scopes`。
+
+通过用 Pydantic 验证数据,我们可以确保确实得到了例如一个由作用域组成的 `list[str]`,以及一个 `str` 类型的 `username`。
+
+而不是,例如得到一个 `dict` 或其它什么,这可能会在后续某个时刻破坏应用,形成安全风险。
+
+我们还验证是否存在该用户名的用户,如果没有,就抛出前面创建的同一个异常。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## 校验 `scopes` { #verify-the-scopes }
+
+现在我们要验证,这个依赖以及所有依赖者(包括*路径操作*)所需的所有作用域,是否都包含在接收到的令牌里的作用域中,否则就抛出 `HTTPException`。
+
+为此,我们使用 `security_scopes.scopes`,它包含一个由这些作用域组成的 `list[str]`。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## 依赖树与作用域 { #dependency-tree-and-scopes }
+
+再次回顾这个依赖树与作用域。
+
+由于 `get_current_active_user` 依赖把 `get_current_user` 作为子依赖,因此在 `get_current_active_user` 中声明的作用域 `"me"` 会被包含在传给 `get_current_user` 的 `security_scopes.scopes` 所需作用域列表中。
+
+*路径操作*本身也声明了一个作用域 `"items"`,它也会包含在传给 `get_current_user` 的 `security_scopes.scopes` 列表中。
+
+依赖与作用域的层级结构如下:
+
+* *路径操作* `read_own_items` 包含:
+ * 带有依赖的必需作用域 `["items"]`:
+ * `get_current_active_user`:
+ * 依赖函数 `get_current_active_user` 包含:
+ * 带有依赖的必需作用域 `["me"]`:
+ * `get_current_user`:
+ * 依赖函数 `get_current_user` 包含:
+ * 自身不需要任何作用域。
+ * 一个使用 `oauth2_scheme` 的依赖。
+ * 一个类型为 `SecurityScopes` 的 `security_scopes` 参数:
+ * 该 `security_scopes` 参数有一个 `scopes` 属性,它是一个包含上面所有已声明作用域的 `list`,因此:
+ * 对于*路径操作* `read_own_items`,`security_scopes.scopes` 将包含 `["me", "items"]`。
+ * 对于*路径操作* `read_users_me`,`security_scopes.scopes` 将包含 `["me"]`,因为它在依赖 `get_current_active_user` 中被声明。
+ * 对于*路径操作* `read_system_status`,`security_scopes.scopes` 将包含 `[]`(空列表),因为它既没有声明任何带 `scopes` 的 `Security`,其依赖 `get_current_user` 也没有声明任何 `scopes`。
+
+/// tip | 提示
+
+这里重要且“神奇”的地方是,`get_current_user` 在检查每个*路径操作*时会得到不同的 `scopes` 列表。
+
+这一切都取决于为该特定*路径操作*在其自身以及依赖树中的每个依赖里声明的 `scopes`。
+
+///
+
+## 关于 `SecurityScopes` 的更多细节 { #more-details-about-securityscopes }
+
+你可以在任意位置、多个位置使用 `SecurityScopes`,不一定非得在“根”依赖里。
+
+它总会包含当前 `Security` 依赖中以及所有依赖者在“该特定”*路径操作*和“该特定”依赖树里声明的安全作用域。
+
+因为 `SecurityScopes` 会包含依赖者声明的所有作用域,你可以在一个核心依赖函数里用它验证令牌是否具有所需作用域,然后在不同的*路径操作*里声明不同的作用域需求。
+
+它们会针对每个*路径操作*分别检查。
+
+## 查看文档 { #check-it }
+
+打开 API 文档,你可以进行身份验证,并指定要授权的作用域。
+
+
+
+如果你不选择任何作用域,你依然会“通过认证”,但当你访问 `/users/me/` 或 `/users/me/items/` 时,会收到一个错误,提示你没有足够的权限。你仍然可以访问 `/status/`。
+
+如果你选择了作用域 `me`,但没有选择作用域 `items`,你可以访问 `/users/me/`,但不能访问 `/users/me/items/`。
+
+当第三方应用使用用户提供的令牌访问这些*路径操作*时,也会发生同样的情况,取决于用户授予该应用了多少权限。
+
+## 关于第三方集成 { #about-third-party-integrations }
+
+在这个示例中我们使用的是 OAuth2 的“password”流。
+
+当我们登录自己的应用(很可能还有我们自己的前端)时,这是合适的。
+
+因为我们可以信任它来接收 `username` 和 `password`,毕竟我们掌控它。
+
+但如果你在构建一个 OAuth2 应用,让其它应用来连接(也就是说,你在构建等同于 Facebook、Google、GitHub 等的身份验证提供商),你应该使用其它的流。
+
+最常见的是隐式流(implicit flow)。
+
+最安全的是代码流(authorization code flow),但实现更复杂,需要更多步骤。也因为更复杂,很多提供商最终会建议使用隐式流。
+
+/// note | 注意
+
+每个身份验证提供商常常会用不同的方式给它们的流命名,以融入自己的品牌。
+
+但归根结底,它们实现的都是同一个 OAuth2 标准。
+
+///
+
+**FastAPI** 在 `fastapi.security.oauth2` 中为所有这些 OAuth2 身份验证流提供了工具。
+
+## 装饰器 `dependencies` 中的 `Security` { #security-in-decorator-dependencies }
+
+就像你可以在装饰器的 `dependencies` 参数中定义 `Depends` 的 `list`(详见[路径操作装饰器依赖项](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}),你也可以在那儿配合 `Security` 使用 `scopes`。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/settings.md b/docs/zh/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..adf264491
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# 设置和环境变量 { #settings-and-environment-variables }
+
+在许多情况下,你的应用可能需要一些外部设置或配置,例如密钥、数据库凭据、电子邮件服务的凭据等。
+
+这些设置中的大多数是可变的(可能会改变),例如数据库 URL。并且很多可能是敏感的,比如密钥。
+
+因此,通常会将它们提供为由应用程序读取的环境变量。
+
+/// tip | 提示
+
+要理解环境变量,你可以阅读[环境变量](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+## 类型和验证 { #types-and-validation }
+
+这些环境变量只能处理文本字符串,因为它们在 Python 之外,并且必须与其他程序及系统的其余部分兼容(甚至与不同的操作系统,如 Linux、Windows、macOS)。
+
+这意味着,在 Python 中从环境变量读取的任何值都是 `str` 类型,任何到不同类型的转换或任何验证都必须在代码中完成。
+
+## Pydantic 的 `Settings` { #pydantic-settings }
+
+幸运的是,Pydantic 提供了一个很好的工具来处理来自环境变量的这些设置:Pydantic: Settings management。
+
+### 安装 `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }
+
+首先,确保你创建并激活了[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank},然后安装 `pydantic-settings` 包:
+
+
+
+然后查看子应用文档 http://127.0.0.1:8000/subapi/docs。
+
+下图显示的是子应用的 API 文档,也是只包括其自有的*路径操作*,所有这些路径操作都在 `/subapi` 子路径前缀下。
+
+
+
+两个用户界面都可以正常运行,因为浏览器能够与每个指定的应用或子应用会话。
+
+### 技术细节:`root_path` { #technical-details-root-path }
+
+以上述方式挂载子应用时,FastAPI 使用 ASGI 规范中的 `root_path` 机制处理挂载子应用路径之间的通信。
+
+这样,子应用就可以为自动文档使用路径前缀。
+
+并且子应用还可以再挂载子应用,一切都会正常运行,FastAPI 可以自动处理所有 `root_path`。
+
+关于 `root_path` 及如何显式使用 `root_path` 的内容,详见[使用代理](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}一章。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/templates.md b/docs/zh/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..f2e5c21cf
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,125 @@
+# 模板 { #templates }
+
+**FastAPI** 支持多种模板引擎。
+
+Flask 等工具使用的 Jinja2 是最用的模板引擎。
+
+在 Starlette 的支持下,**FastAPI** 应用可以直接使用工具轻易地配置 Jinja2。
+
+## 安装依赖项 { #install-dependencies }
+
+确保你创建一个[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank},激活它,并安装 `jinja2`:
+
+
+
+您可以在输入框中输入消息并发送:
+
+
+
+您的 **FastAPI** 应用程序将回复:
+
+
+
+您可以发送(和接收)多条消息:
+
+
+
+所有这些消息都将使用同一个 WebSocket 连接。
+
+## 使用 `Depends` 和其他依赖项 { #using-depends-and-others }
+
+在 WebSocket 端点中,您可以从 `fastapi` 导入并使用以下内容:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+它们的工作方式与其他 FastAPI 端点/*路径操作* 相同:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info
+
+由于这是一个 WebSocket,抛出 `HTTPException` 并不是很合理,而是抛出 `WebSocketException`。
+
+您可以使用规范中定义的有效代码。
+
+///
+
+### 尝试带有依赖项的 WebSockets { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+如果您的文件名为 `main.py`,请使用以下命令运行应用程序:
+
+
+
+## 处理断开连接和多个客户端 { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+
+当 WebSocket 连接关闭时,`await websocket.receive_text()` 将引发 `WebSocketDisconnect` 异常,您可以捕获并处理该异常,就像本示例中的示例一样。
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+尝试以下操作:
+
+* 使用多个浏览器选项卡打开应用程序。
+* 从这些选项卡中发送消息。
+* 然后关闭其中一个选项卡。
+
+这将引发 `WebSocketDisconnect` 异常,并且所有其他客户端都会收到类似以下的消息:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip
+
+上面的应用程序是一个最小和简单的示例,用于演示如何处理和向多个 WebSocket 连接广播消息。
+
+但请记住,由于所有内容都在内存中以单个列表的形式处理,因此它只能在进程运行时工作,并且只能使用单个进程。
+
+如果您需要与 FastAPI 集成更简单但更强大的功能,支持 Redis、PostgreSQL 或其他功能,请查看 encode/broadcaster。
+
+///
+
+## 更多信息 { #more-info }
+
+要了解更多选项,请查看 Starlette 的文档:
+
+* `WebSocket` 类。
+* 基于类的 WebSocket 处理。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md b/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md
index ad71280fc..73fcb3219 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md
@@ -1,34 +1,48 @@
-# 包含 WSGI - Flask,Django,其它
+# 包含 WSGI - Flask,Django,其它 { #including-wsgi-flask-django-others }
-您可以挂载多个 WSGI 应用,正如您在 [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 中所看到的那样。
+您可以挂载 WSGI 应用,正如您在 [子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}、[在代理之后](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 中所看到的那样。
为此, 您可以使用 `WSGIMiddleware` 来包装你的 WSGI 应用,如:Flask,Django,等等。
-## 使用 `WSGIMiddleware`
+## 使用 `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
-您需要导入 `WSGIMiddleware`。
+/// info | 信息
+
+需要安装 `a2wsgi`,例如使用 `pip install a2wsgi`。
+
+///
+
+您需要从 `a2wsgi` 导入 `WSGIMiddleware`。
然后使用该中间件包装 WSGI 应用(例如 Flask)。
之后将其挂载到某一个路径下。
-```Python hl_lines="2-3 22"
-{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
-## 检查
+/// note | 注意
+
+之前推荐使用 `fastapi.middleware.wsgi` 中的 `WSGIMiddleware`,但它现在已被弃用。
+
+建议改用 `a2wsgi` 包,使用方式保持不变。
+
+只要确保已安装 `a2wsgi` 包,并且从 `a2wsgi` 正确导入 `WSGIMiddleware` 即可。
+
+///
+
+## 检查 { #check-it }
现在,所有定义在 `/v1/` 路径下的请求将会被 Flask 应用处理。
其余的请求则会被 **FastAPI** 处理。
-如果您使用 Uvicorn 运行应用实例并且访问 http://localhost:8000/v1/,您将会看到由 Flask 返回的响应:
+如果你运行它并访问 http://localhost:8000/v1/,你将会看到由 Flask 返回的响应:
```txt
Hello, World from Flask!
```
-并且如果您访问 http://localhost:8000/v2,您将会看到由 FastAPI 返回的响应:
+如果你访问 http://localhost:8000/v2,你将会看到由 FastAPI 返回的响应:
```JSON
{
diff --git a/docs/zh/docs/async.md b/docs/zh/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..c94c90787
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/async.md
@@ -0,0 +1,444 @@
+# 并发 async / await { #concurrency-and-async-await }
+
+有关路径操作函数的 `async def` 语法以及异步代码、并发和并行的一些背景知识。
+
+## 赶时间吗? { #in-a-hurry }
+
+TL;DR:
+
+如果你正在使用第三方库,它们会告诉你使用 `await` 关键字来调用它们,就像这样:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+然后,通过 `async def` 声明你的 *路径操作函数*:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+/// note | 注意
+
+你只能在被 `async def` 创建的函数内使用 `await`
+
+///
+
+---
+
+如果你正在使用一个第三方库和某些组件(比如:数据库、API、文件系统...)进行通信,第三方库又不支持使用 `await` (目前大多数数据库三方库都是这样),这种情况你可以像平常那样使用 `def` 声明一个路径操作函数,就像这样:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+如果你的应用程序不需要与其他任何东西通信而等待其响应,请使用 `async def`,即使函数内部不需要使用 `await`。
+
+---
+
+如果你不清楚,使用 `def` 就好.
+
+---
+
+**注意**:你可以根据需要在路径操作函数中混合使用 `def` 和 `async def`,并使用最适合你的方式去定义每个函数。FastAPI 将为他们做正确的事情。
+
+无论如何,在上述任何情况下,FastAPI 仍将异步工作,速度也非常快。
+
+但是,通过遵循上述步骤,它将能够进行一些性能优化。
+
+## 技术细节 { #technical-details }
+
+Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和 `await` 语法的东西来写**”异步代码“**。
+
+让我们在下面的部分中逐一介绍:
+
+* **异步代码**
+* **`async` 和 `await`**
+* **协程**
+
+## 异步代码 { #asynchronous-code }
+
+异步代码仅仅意味着编程语言 💬 有办法告诉计算机/程序 🤖 在代码中的某个点,它 🤖 将不得不等待在某些地方完成一些事情。让我们假设一些事情被称为 "慢文件"📝.
+
+所以,在等待"慢文件"📝完成的这段时间,计算机可以做一些其他工作。
+
+然后计算机/程序 🤖 每次有机会都会回来,因为它又在等待,或者它 🤖 完成了当前所有的工作。而且它 🤖 将查看它等待的所有任务中是否有已经完成的,做它必须做的任何事情。
+
+接下来,它 🤖 完成第一个任务(比如是我们的"慢文件"📝) 并继续与之相关的一切。
+
+这个"等待其他事情"通常指的是一些相对较慢(与处理器和 RAM 存储器的速度相比)的 I/O 操作,比如说:
+
+* 通过网络发送来自客户端的数据
+* 客户端接收来自网络中的数据
+* 磁盘中要由系统读取并提供给程序的文件的内容
+* 程序提供给系统的要写入磁盘的内容
+* 一个 API 的远程调用
+* 一个数据库操作,直到完成
+* 一个数据库查询,直到返回结果
+* 等等.
+
+这个执行的时间大多是在等待 I/O 操作,因此它们被叫做 "I/O 密集型" 操作。
+
+它被称为"异步"的原因是因为计算机/程序不必与慢任务"同步",去等待任务完成的确切时刻,而在此期间不做任何事情直到能够获取任务结果才继续工作。
+
+相反,作为一个"异步"系统,一旦完成,任务就可以排队等待一段时间(几微秒),等待计算机程序完成它要做的任何事情,然后回来获取结果并继续处理它们。
+
+对于"同步"(与"异步"相反),他们通常也使用"顺序"一词,因为计算机程序在切换到另一个任务之前是按顺序执行所有步骤,即使这些步骤涉及到等待。
+
+### 并发与汉堡 { #concurrency-and-burgers }
+
+上述异步代码的思想有时也被称为“并发”,它不同于“并行”。
+
+并发和并行都与“不同的事情或多或少同时发生”有关。
+
+但是并发和并行之间的细节是完全不同的。
+
+要了解差异,请想象以下关于汉堡的故事:
+
+### 并发汉堡 { #concurrent-burgers }
+
+你和你的恋人一起去快餐店,你排队在后面,收银员从你前面的人接单。😍
+
+
+
+然后轮到你了,你为你的恋人和你选了两个非常豪华的汉堡。🍔🍔
+
+
+
+收银员对厨房里的厨师说了一些话,让他们知道他们必须为你准备汉堡(尽管他们目前正在为之前的顾客准备汉堡)。
+
+
+
+你付钱了。 💸
+
+收银员给你轮到的号码。
+
+
+
+当你在等待的时候,你和你的恋人一起去挑选一张桌子,然后你们坐下来聊了很长时间(因为汉堡很豪华,需要一些时间来准备)。
+
+当你和你的恋人坐在桌子旁,等待汉堡的时候,你可以用这段时间来欣赏你的恋人是多么的棒、可爱和聪明✨😍✨。
+
+
+
+在等待中和你的恋人交谈时,你会不时地查看柜台上显示的号码,看看是否已经轮到你了。
+
+然后在某个时刻,终于轮到你了。你去柜台拿汉堡然后回到桌子上。
+
+
+
+你们享用了汉堡,整个过程都很开心。✨
+
+
+
+/// info | 信息
+
+漂亮的插画来自 Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+在那个故事里,假设你是计算机程序 🤖 。
+
+当你在排队时,你只是闲着😴, 轮到你前不做任何事情(仅排队)。但排队很快,因为收银员只接订单(不准备订单),所以这一切都还好。
+
+然后,当轮到你时,需要你做一些实际性的工作,比如查看菜单,决定你想要什么,让你的恋人选择,支付,检查你是否提供了正确的账单或卡,检查你的收费是否正确,检查订单是否有正确的项目,等等。
+
+此时,即使你仍然没有汉堡,你和收银员的工作也"暂停"了⏸, 因为你必须等待一段时间 🕙 让你的汉堡做好。
+
+但是,当你离开柜台并坐在桌子旁,在轮到你的号码前的这段时间,你可以将焦点切换到 🔀 你的恋人上,并做一些"工作"⏯ 🤓。你可以做一些非常"有成效"的事情,比如和你的恋人调情😍.
+
+之后,收银员 💁 把号码显示在显示屏上,并说到 "汉堡做好了",而当显示的号码是你的号码时,你不会立刻疯狂地跳起来。因为你知道没有人会偷你的汉堡,因为你有你的号码,而其他人又有他们自己的号码。
+
+所以你要等待你的恋人完成故事(完成当前的工作⏯ /正在做的事🤓), 轻轻微笑,说你要吃汉堡⏸.
+
+然后你去柜台🔀, 到现在初始任务已经完成⏯, 拿起汉堡,说声谢谢,然后把它们送到桌上。这就完成了与计数器交互的步骤/任务⏹. 这反过来又产生了一项新任务,即"吃汉堡"🔀 ⏯, 上一个"拿汉堡"的任务已经结束了⏹.
+
+### 并行汉堡 { #parallel-burgers }
+
+现在让我们假设不是"并发汉堡",而是"并行汉堡"。
+
+你和你的恋人一起去吃并行快餐。
+
+你站在队伍中,同时是厨师的几个收银员(比方说8个)从前面的人那里接单。
+
+你之前的每个人都在等待他们的汉堡准备好后才离开柜台,因为8名收银员都会在下一份订单前马上准备好汉堡。
+
+
+
+然后,终于轮到你了,你为你的恋人和你订购了两个非常精美的汉堡。
+
+你付钱了 💸。
+
+
+
+收银员去厨房。
+
+你站在柜台前 🕙等待着,这样就不会有人在你之前抢走你的汉堡,因为没有轮流的号码。
+
+
+
+当你和你的恋人忙于不让任何人出现在你面前,并且在他们到来的时候拿走你的汉堡时,你无法关注到你的恋人。😞
+
+这是"同步"的工作,你被迫与服务员/厨师 👨🍳"同步"。你在此必须等待 🕙 ,在收银员/厨师 👨🍳 完成汉堡并将它们交给你的确切时间到达之前一直等待,否则其他人可能会拿走它们。
+
+
+
+你经过长时间的等待 🕙 ,收银员/厨师 👨🍳终于带着汉堡回到了柜台。
+
+
+
+你拿着汉堡,和你的情人一起上桌。
+
+你们仅仅是吃了它们,就结束了。⏹
+
+
+
+没有太多的交谈或调情,因为大部分时间 🕙 都在柜台前等待😞。
+
+/// info | 信息
+
+漂亮的插画来自 Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+在这个并行汉堡的场景中,你是一个计算机程序 🤖 且有两个处理器(你和你的恋人),都在等待 🕙 ,并投入他们的注意力 ⏯ 在柜台上等待了很长一段时间。
+
+这家快餐店有 8 个处理器(收银员/厨师)。而并发汉堡店可能只有 2 个(一个收银员和一个厨师)。
+
+但最终的体验仍然不是最好的。😞
+
+---
+
+这将是与汉堡的类似故事。🍔
+
+一种更"贴近生活"的例子,想象一家银行。
+
+直到最近,大多数银行都有多个出纳员 👨💼👨💼👨💼👨💼 还有一条长长排队队伍🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙。
+
+所有收银员都是一个接一个的在客户面前做完所有的工作👨💼⏯.
+
+你必须经过 🕙 较长时间排队,否则你就没机会了。
+
+你可不会想带你的恋人 😍 和你一起去银行办事🏦.
+
+### 汉堡结论 { #burger-conclusion }
+
+在"你与恋人一起吃汉堡"的这个场景中,因为有很多人在等待🕙, 使用并发系统更有意义⏸🔀⏯.
+
+大多数 Web 应用都是这样的。
+
+你的服务器正在等待很多很多用户通过他们不太好的网络发送来的请求。
+
+然后再次等待 🕙 响应回来。
+
+这个"等待" 🕙 是以微秒为单位测量的,但总的来说,最后还是等待很久。
+
+这就是为什么使用异步对于 Web API 很有意义的原因 ⏸🔀⏯。
+
+这种异步机制正是 NodeJS 受到欢迎的原因(尽管 NodeJS 不是并行的),以及 Go 作为编程语言的优势所在。
+
+这与 **FastAPI** 的性能水平相同。
+
+你可以同时拥有并行性和异步性,你可以获得比大多数经过测试的 NodeJS 框架更高的性能,并且与 Go 不相上下, Go 是一种更接近于 C 的编译语言(全部归功于 Starlette)。
+
+### 并发比并行好吗? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
+
+不!这不是故事的本意。
+
+并发不同于并行。而是在需要大量等待的特定场景下效果更好。因此,在 Web 应用程序开发中,它通常比并行要好得多,但这并不意味着全部。
+
+因此,为了平衡这一点,想象一下下面的短篇故事:
+
+> 你必须打扫一个又大又脏的房子。
+
+*是的,这就是完整的故事。*
+
+---
+
+在任何地方, 都不需要等待 🕙 ,只需要在房子的多个地方做着很多工作。
+
+你可以像汉堡的例子那样轮流执行,先是客厅,然后是厨房,但因为你不需要等待 🕙 ,对于任何事情都是清洁,清洁,还是清洁,轮流不会影响任何事情。
+
+无论是否轮流执行(并发),都需要相同的时间来完成,而你也会完成相同的工作量。
+
+但在这种情况下,如果你能带上 8 名前收银员/厨师,现在是清洁工一起清扫,他们中的每一个人(加上你)都能占据房子的一个区域来清扫,你就可以在额外的帮助下并行的更快地完成所有工作。
+
+在这个场景中,每个清洁工(包括你)都将是一个处理器,完成这个工作的一部分。
+
+由于大多数执行时间是由实际工作(而不是等待)占用的,并且计算机中的工作是由 CPU 完成的,所以他们称这些问题为"CPU 密集型"。
+
+---
+
+CPU 密集型操作的常见示例是需要复杂的数学处理。
+
+例如:
+
+* **音频**或**图像**处理;
+* **计算机视觉**: 一幅图像由数百万像素组成,每个像素有3种颜色值,处理通常需要同时对这些像素进行计算;
+* **机器学习**: 它通常需要大量的"矩阵"和"向量"乘法。想象一个包含数字的巨大电子表格,并同时将所有数字相乘;
+* **深度学习**: 这是机器学习的一个子领域,同样适用。只是没有一个数字的电子表格可以相乘,而是一个庞大的数字集合,在很多情况下,你需要使用一个特殊的处理器来构建和使用这些模型。
+
+### 并发 + 并行: Web + 机器学习 { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
+
+使用 **FastAPI**,你可以利用 Web 开发中常见的并发机制的优势(NodeJS 的主要吸引力)。
+
+并且,你也可以利用并行和多进程(让多个进程并行运行)的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。
+
+这一点,再加上 Python 是**数据科学**、机器学习(尤其是深度学习)的主要语言这一简单事实,使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序(以及其他许多应用程序)非常匹配。
+
+了解如何在生产环境中实现这种并行性,可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。
+
+## `async` 和 `await` { #async-and-await }
+
+现代版本的 Python 有一种非常直观的方式来定义异步代码。这使它看起来就像正常的"顺序"代码,并在适当的时候"等待"。
+
+当有一个操作需要等待才能给出结果,且支持这个新的 Python 特性时,你可以编写如下代码:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+这里的关键是 `await`。它告诉 Python 它必须等待 ⏸ `get_burgers(2)` 完成它的工作 🕙 ,然后将结果存储在 `burgers` 中。这样,Python 就会知道此时它可以去做其他事情 🔀 ⏯ (比如接收另一个请求)。
+
+要使 `await` 工作,它必须位于支持这种异步机制的函数内。因此,只需使用 `async def` 声明它:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # 执行一些异步操作来制作汉堡
+ return burgers
+```
+
+...而不是 `def`:
+
+```Python hl_lines="2"
+# 这不是异步的
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # 执行一些顺序操作来制作汉堡
+ return burgers
+```
+
+使用 `async def`,Python 就知道在该函数中,它将遇上 `await`,并且它可以"暂停" ⏸ 执行该函数,直至执行其他操作 🔀 后回来。
+
+当你想调用一个 `async def` 函数时,你必须"等待"它。因此,这不会起作用:
+
+```Python
+# 这样不行,因为 get_burgers 是用 async def 定义的
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+因此,如果你使用的库告诉你可以使用 `await` 调用它,则需要使用 `async def` 创建路径操作函数 ,如:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### 更多技术细节 { #more-technical-details }
+
+你可能已经注意到,`await` 只能在 `async def` 定义的函数内部使用。
+
+但与此同时,必须"等待"通过 `async def` 定义的函数。因此,带 `async def` 的函数也只能在 `async def` 定义的函数内部调用。
+
+那么,这关于先有鸡还是先有蛋的问题,如何调用第一个 `async` 函数?
+
+如果你使用 **FastAPI**,你不必担心这一点,因为"第一个"函数将是你的路径操作函数,FastAPI 将知道如何做正确的事情。
+
+但如果你想在没有 FastAPI 的情况下使用 `async` / `await`,则可以这样做。
+
+### 编写自己的异步代码 { #write-your-own-async-code }
+
+Starlette (和 **FastAPI**) 是基于 AnyIO 实现的,这使得它们可以兼容 Python 的标准库 asyncio 和 Trio。
+
+特别是,你可以直接使用 AnyIO 来处理高级的并发用例,这些用例需要在自己的代码中使用更高级的模式。
+
+即使你没有使用 **FastAPI**,你也可以使用 AnyIO 编写自己的异步程序,使其拥有较高的兼容性并获得一些好处(例如, 结构化并发)。
+
+我(指原作者 —— 译者注)基于 AnyIO 新建了一个库,作为一个轻量级的封装层,用来优化类型注解,同时提供了更好的**自动补全**、**内联错误提示**等功能。这个库还附带了一个友好的入门指南和教程,能帮助你**理解**并编写**自己的异步代码**:Asyncer。如果你有**结合使用异步代码和常规**(阻塞/同步)代码的需求,这个库会特别有用。
+
+### 其他形式的异步代码 { #other-forms-of-asynchronous-code }
+
+这种使用 `async` 和 `await` 的风格在语言中相对较新。
+
+但它使处理异步代码变得容易很多。
+
+这种相同的语法(或几乎相同)最近也包含在现代版本的 JavaScript 中(在浏览器和 NodeJS 中)。
+
+但在此之前,处理异步代码非常复杂和困难。
+
+在以前版本的 Python,你可以使用多线程或者 Gevent。但代码的理解、调试和思考都要复杂许多。
+
+在以前版本的 NodeJS / 浏览器 JavaScript 中,你会使用"回调",因此也可能导致“回调地狱”。
+
+## 协程 { #coroutines }
+
+**协程**只是 `async def` 函数返回的一个非常奇特的东西的称呼。Python 知道它有点像一个函数,它可以启动,也会在某个时刻结束,而且它可能会在内部暂停 ⏸ ,只要内部有一个 `await`。
+
+通过使用 `async` 和 `await` 的异步代码的所有功能大多数被概括为"协程"。它可以与 Go 的主要关键特性 "Goroutines" 相媲美。
+
+## 结论 { #conclusion }
+
+让我们再来回顾下上文所说的:
+
+> Python 的现代版本可以通过使用 `async` 和 `await` 语法创建**协程**,并用于支持**异步代码**。
+
+现在应该能明白其含义了。✨
+
+所有这些使得 FastAPI(通过 Starlette)如此强大,也是它拥有如此令人印象深刻的性能的原因。
+
+## 非常技术性的细节 { #very-technical-details }
+
+/// warning | 警告
+
+你可以跳过这里。
+
+这些都是 FastAPI 如何在内部工作的技术细节。
+
+如果你有相当多的技术知识(协程、线程、阻塞等),并且对 FastAPI 如何处理 `async def` 与常规 `def` 感到好奇,请继续。
+
+///
+
+### 路径操作函数 { #path-operation-functions }
+
+当你使用 `def` 而不是 `async def` 来声明一个*路径操作函数*时,它运行在外部的线程池中并等待其结果,而不是直接调用(因为它会阻塞服务器)。
+
+如果你使用过另一个不以上述方式工作的异步框架,并且你习惯于用普通的 `def` 定义普通的仅计算路径操作函数,以获得微小的性能增益(大约100纳秒),请注意,在 FastAPI 中,效果将完全相反。在这些情况下,最好使用 `async def`,除非路径操作函数内使用执行阻塞 I/O 的代码。
+
+在这两种情况下,与你之前的框架相比,**FastAPI** 可能[仍然很快](index.md#performance){.internal-link target=_blank}。
+
+### 依赖 { #dependencies }
+
+这同样适用于[依赖](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}。如果一个依赖是标准的 `def` 函数而不是 `async def`,它将被运行在外部线程池中。
+
+### 子依赖 { #sub-dependencies }
+
+你可以拥有多个相互依赖的依赖以及[子依赖](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} (作为函数的参数),它们中的一些可能是通过 `async def` 声明,也可能是通过 `def` 声明。它们仍然可以正常工作,这些通过 `def` 声明的函数将会在外部线程中调用(来自线程池),而不是"被等待"。
+
+### 其他函数 { #other-utility-functions }
+
+你可直接调用通过 `def` 或 `async def` 创建的任何其他函数,FastAPI 不会影响你调用它们的方式。
+
+这与 FastAPI 为你调用*路径操作函数*和依赖项的逻辑相反。
+
+如果你的函数是通过 `def` 声明的,它将被直接调用(在代码中编写的地方),而不会在线程池中,如果这个函数通过 `async def` 声明,当在代码中调用时,你就应该使用 `await` 等待函数的结果。
+
+---
+
+再次提醒,这些是非常技术性的细节,如果你来搜索它可能对你有用。
+
+否则,你最好应该遵守的指导原则赶时间吗?.
diff --git a/docs/zh/docs/benchmarks.md b/docs/zh/docs/benchmarks.md
index 71e8d4838..1a4b4a3de 100644
--- a/docs/zh/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/zh/docs/benchmarks.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 基准测试
+# 基准测试 { #benchmarks }
-第三方机构 TechEmpower 的基准测试表明在 Uvicorn 下运行的 **FastAPI** 应用程序是 可用的最快的 Python 框架之一,仅次于 Starlette 和 Uvicorn 本身 (由 FastAPI 内部使用)。(*)
+第三方机构 TechEmpower 的基准测试表明在 Uvicorn 下运行的 **FastAPI** 应用程序是 可用的最快的 Python 框架之一,仅次于 Starlette 和 Uvicorn 本身(由 FastAPI 内部使用)。
但是在查看基准得分和对比时,请注意以下几点。
-## 基准测试和速度
+## 基准测试和速度 { #benchmarks-and-speed }
当你查看基准测试时,几个不同类型的工具被等效地做比较是很常见的情况。
@@ -20,15 +20,15 @@
* **Uvicorn**:
* 具有最佳性能,因为除了服务器本身外,它没有太多额外的代码。
- * 您不会直接在 Uvicorn 中编写应用程序。这意味着您的代码至少必须包含 Starlette(或 **FastAPI**)提供的代码。如果您这样做了(即直接在 Uvicorn 中编写应用程序),最终的应用程序会和使用了框架并且最小化了应用代码和 bug 的情况具有相同的性能损耗。
- * 如果要对比与 Uvicorn 对标的服务器,请将其与 Daphne,Hypercorn,uWSGI等应用服务器进行比较。
+ * 你不会直接在 Uvicorn 中编写应用程序。这意味着你的代码至少必须包含 Starlette(或 **FastAPI**)提供的代码。如果你这样做了(即直接在 Uvicorn 中编写应用程序),最终的应用程序会和使用了框架并且最小化了应用代码和 bug 的情况具有相同的性能损耗。
+ * 如果你要对比 Uvicorn,请将其与 Daphne,Hypercorn,uWSGI 等应用服务器进行比较。
* **Starlette**:
- * 在 Uvicorn 后使用 Starlette,性能会略有下降。实际上,Starlette 使用 Uvicorn运行。因此,由于必须执行更多的代码,它只会比 Uvicorn 更慢。
- * 但它为您提供了构建简单的网络程序的工具,并具有基于路径的路由等功能。
+ * 在 Uvicorn 后使用 Starlette,性能会略有下降。实际上,Starlette 使用 Uvicorn 运行。因此,由于必须执行更多的代码,它只会比 Uvicorn 更慢。
+ * 但它为你提供了构建简单的网络程序的工具,并具有基于路径的路由等功能。
* 如果想对比与 Starlette 对标的开发框架,请将其与 Sanic,Flask,Django 等网络框架(或微框架)进行比较。
* **FastAPI**:
* 与 Starlette 使用 Uvicorn 一样,由于 **FastAPI** 使用 Starlette,因此 FastAPI 不能比 Starlette 更快。
- * FastAPI 在 Starlette 基础上提供了更多功能。例如在开发 API 时,所需的数据验证和序列化功能。FastAPI 可以帮助您自动生成 API文档,(文档在应用程序启动时自动生成,所以不会增加应用程序运行时的开销)。
- * 如果您不使用 FastAPI 而直接使用 Starlette(或诸如 Sanic,Flask,Responder 等其它工具),您则要自己实现所有的数据验证和序列化。那么最终您的应用程序会和使用 FastAPI 构建的程序有相同的开销。一般这种数据验证和序列化的操作在您应用程序的代码中会占很大比重。
- * 因此,通过使用 FastAPI 意味着您可以节省开发时间,减少编码错误,用更少的编码实现其功能,并且相比不使用 FastAPI 您很大可能会获得相同或更好的性能(因为那样您必须在代码中实现所有相同的功能)。
- * 如果您想对比与 FastAPI 对标的开发框架,请与能够提供数据验证,序列化和带有自动文档生成的网络应用程序框架(或工具集)进行对比,例如具有集成自动数据验证,序列化和自动化文档的 Flask-apispec,NestJS,Molten 等。
+ * FastAPI 在 Starlette 基础上提供了更多功能。例如在开发 API 时,所需的数据验证和序列化功能。FastAPI 可以帮助你自动生成 API文档,(文档在应用程序启动时自动生成,所以不会增加应用程序运行时的开销)。
+ * 如果你不使用 FastAPI 而直接使用 Starlette(或诸如 Sanic,Flask,Responder 等其它工具),你则要自己实现所有的数据验证和序列化。那么最终你的应用程序会和使用 FastAPI 构建的程序有相同的开销。一般这种数据验证和序列化的操作在你应用程序的代码中会占很大比重。
+ * 因此,通过使用 FastAPI 意味着你可以节省开发时间,减少编码错误,用更少的编码实现其功能,并且相比不使用 FastAPI 你很大可能会获得相同或更好的性能(因为那样你必须在代码中实现所有相同的功能)。
+ * 如果你想对比 FastAPI,请与能够提供数据验证、序列化和文档的网络应用程序框架(或工具集)进行对比,例如具有集成自动数据验证、序列化和自动化文档的 Flask-apispec,NestJS,Molten 等。
diff --git a/docs/zh/docs/contributing.md b/docs/zh/docs/contributing.md
deleted file mode 100644
index 36c3631c4..000000000
--- a/docs/zh/docs/contributing.md
+++ /dev/null
@@ -1,468 +0,0 @@
-# 开发 - 贡献
-
-首先,你最好先了解 [帮助 FastAPI 及获取帮助](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}的基本方式。
-
-## 开发
-
-如果你已经克隆了源码仓库,并且需要深入研究代码,下面是设置开发环境的指南。
-
-### 通过 `venv` 管理虚拟环境
-
-你可以使用 Python 的 `venv` 模块在一个目录中创建虚拟环境:
-
-
+
+---
+
+现在我们知道了术语“进程”和“程序”之间的区别,让我们继续讨论部署。
+
+## 启动时运行 { #running-on-startup }
+
+在大多数情况下,当您创建 Web API 时,您希望它**始终运行**、不间断,以便您的客户端始终可以访问它。 这是当然的,除非您有特定原因希望它仅在某些情况下运行,但大多数时候您希望它不断运行并且**可用**。
+
+### 在远程服务器中 { #in-a-remote-server }
+
+当您设置远程服务器(云服务器、虚拟机等)时,您可以做的最简单的事情就是使用 `fastapi run`(它使用 Uvicorn)或类似方式,手动运行,就像本地开发时一样。
+
+它将会在**开发过程中**发挥作用并发挥作用。
+
+但是,如果您与服务器的连接丢失,**正在运行的进程**可能会终止。
+
+如果服务器重新启动(例如更新后或从云提供商迁移后),您可能**不会注意到它**。 因此,您甚至不知道必须手动重新启动该进程。 所以,你的 API 将一直处于挂掉的状态。 😱
+
+### 启动时自动运行 { #run-automatically-on-startup }
+
+一般来说,您可能希望服务器程序(例如 Uvicorn)在服务器启动时自动启动,并且不需要任何**人为干预**,让进程始终与您的 API 一起运行(例如 Uvicorn 运行您的 FastAPI 应用程序) 。
+
+### 单独的程序 { #separate-program }
+
+为了实现这一点,您通常会有一个**单独的程序**来确保您的应用程序在启动时运行。 在许多情况下,它还可以确保其他组件或应用程序也运行,例如数据库。
+
+### 启动时运行的示例工具 { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+可以完成这项工作的工具的一些示例是:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker in Swarm Mode
+* Systemd
+* Supervisor
+* 作为其服务的一部分由云提供商内部处理
+* 其他的...
+
+我将在接下来的章节中为您提供更具体的示例。
+
+## 重新启动 { #restarts }
+
+与确保应用程序在启动时运行类似,您可能还想确保它在挂掉后**重新启动**。
+
+### 我们会犯错误 { #we-make-mistakes }
+
+作为人类,我们总是会犯**错误**。 软件几乎*总是*在不同的地方隐藏着**bug**。 🐛
+
+作为开发人员,当我们发现这些bug并实现新功能(也可能添加新bug😅)时,我们会不断改进代码。
+
+### 自动处理小错误 { #small-errors-automatically-handled }
+
+使用 FastAPI 构建 Web API 时,如果我们的代码中存在错误,FastAPI 通常会将其包含到触发错误的单个请求中。 🛡
+
+对于该请求,客户端将收到 **500 内部服务器错误**,但应用程序将继续处理下一个请求,而不是完全崩溃。
+
+### 更大的错误 - 崩溃 { #bigger-errors-crashes }
+
+尽管如此,在某些情况下,我们编写的一些代码可能会导致整个应用程序崩溃,从而导致 Uvicorn 和 Python 崩溃。 💥
+
+尽管如此,您可能不希望应用程序因为某个地方出现错误而保持死机状态,您可能希望它**继续运行**,至少对于未破坏的*路径操作*。
+
+### 崩溃后重新启动 { #restart-after-crash }
+
+但在那些严重错误导致正在运行的**进程**崩溃的情况下,您需要一个外部组件来负责**重新启动**进程,至少尝试几次......
+
+/// tip | 提示
+
+...尽管如果整个应用程序只是**立即崩溃**,那么永远重新启动它可能没有意义。 但在这些情况下,您可能会在开发过程中注意到它,或者至少在部署后立即注意到它。
+
+因此,让我们关注主要情况,在**未来**的某些特定情况下,它可能会完全崩溃,但重新启动它仍然有意义。
+
+///
+
+您可能希望让这个东西作为 **外部组件** 负责重新启动您的应用程序,因为到那时,使用 Uvicorn 和 Python 的同一应用程序已经崩溃了,因此同一应用程序的相同代码中没有东西可以对此做出什么。
+
+### 自动重新启动的示例工具 { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+在大多数情况下,用于**启动时运行程序**的同一工具也用于处理自动**重新启动**。
+
+例如,可以通过以下方式处理:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker in Swarm Mode
+* Systemd
+* Supervisor
+* 作为其服务的一部分由云提供商内部处理
+* 其他的...
+
+## 复制 - 进程和内存 { #replication-processes-and-memory }
+
+对于 FastAPI 应用程序,使用像 `fastapi` 命令(运行 Uvicorn)这样的服务器程序,在**一个进程**中运行一次就可以同时为多个客户端提供服务。
+
+但在许多情况下,您会希望同时运行多个工作进程。
+
+### 多进程 - Workers { #multiple-processes-workers }
+
+如果您的客户端数量多于单个进程可以处理的数量(例如,如果虚拟机不是太大),并且服务器的 CPU 中有 **多个核心**,那么您可以让 **多个进程** 同时运行同一个应用程序,并在它们之间分发所有请求。
+
+当您运行同一 API 程序的**多个进程**时,它们通常称为 **workers**。
+
+### 工作进程和端口 { #worker-processes-and-ports }
+
+还记得文档 [About HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} 中只有一个进程可以侦听服务器中的端口和 IP 地址的一种组合吗?
+
+现在仍然是对的。
+
+因此,为了能够同时拥有**多个进程**,必须有一个**单个进程侦听端口**,然后以某种方式将通信传输到每个工作进程。
+
+### 每个进程的内存 { #memory-per-process }
+
+现在,当程序将内容加载到内存中时,例如,将机器学习模型加载到变量中,或者将大文件的内容加载到变量中,所有这些都会消耗服务器的一点内存 (RAM) 。
+
+多个进程通常**不共享任何内存**。 这意味着每个正在运行的进程都有自己的东西、变量和内存。 如果您的代码消耗了大量内存,**每个进程**将消耗等量的内存。
+
+### 服务器内存 { #server-memory }
+
+例如,如果您的代码加载 **1 GB 大小**的机器学习模型,则当您使用 API 运行一个进程时,它将至少消耗 1 GB RAM。 如果您启动 **4 个进程**(4 个工作进程),每个进程将消耗 1 GB RAM。 因此,您的 API 总共将消耗 **4 GB RAM**。
+
+如果您的远程服务器或虚拟机只有 3 GB RAM,尝试加载超过 4 GB RAM 将导致问题。 🚨
+
+### 多进程 - 一个例子 { #multiple-processes-an-example }
+
+在此示例中,有一个 **Manager Process** 启动并控制两个 **Worker Processes**。
+
+该管理器进程可能是监听 IP 中的 **端口** 的进程。 它将所有通信传输到工作进程。
+
+这些工作进程将是运行您的应用程序的进程,它们将执行主要计算以接收 **请求** 并返回 **响应**,并且它们将加载您放入 RAM 中的变量中的任何内容。
+
++没有大家之前所做的工作,**FastAPI** 就不会存在。 + +以前创建的这些工具为它的出现提供了灵感。 + +在那几年中,我一直回避创建新的框架。首先,我尝试使用各种框架、插件、工具解决 **FastAPI** 现在的功能。 + +但到了一定程度之后,我别无选择,只能从之前的工具中汲取最优思路,并以尽量好的方式把这些思路整合在一起,使用之前甚至是不支持的语言特性(Python 3.6+ 的类型提示),从而创建一个能满足我所有需求的框架。 ++ +## 调研 { #investigation } + +通过使用之前所有的备选方案,我有机会从它们之中学到了很多东西,获取了很多想法,并以我和我的开发团队能想到的最好方式把这些思路整合成一体。 + +例如,大家都清楚,在理想状态下,它应该基于标准的 Python 类型提示。 + +而且,最好的方式是使用现有的标准。 + +因此,甚至在开发 **FastAPI** 前,我就花了几个月的时间研究 OpenAPI、JSON Schema、OAuth2 等规范。深入理解它们之间的关系、重叠及区别之处。 + +## 设计 { #design } + +然后,我又花了一些时间从用户角度(使用 FastAPI 的开发者)设计了开发者 **API**。 + +同时,我还在最流行的 Python 代码编辑器中测试了很多思路,包括 PyCharm、VS Code、基于 Jedi 的编辑器。 + +根据最新 Python 开发者调研报告显示,这几种编辑器覆盖了约 80% 的用户。 + +也就是说,**FastAPI** 针对差不多 80% 的 Python 开发者使用的编辑器进行了测试,而且其它大多数编辑器的工作方式也与之类似,因此,**FastAPI** 的优势几乎能在所有编辑器上体现。 + +通过这种方式,我就能找到尽可能减少代码重复的最佳方式,进而实现处处都有自动补全、类型提示与错误检查等支持。 + +所有这些都是为了给开发者提供最佳的开发体验。 + +## 需求项 { #requirements } + +经过测试多种备选方案,我最终决定使用 **Pydantic**,并充分利用它的优势。 + +我甚至为它做了不少贡献,让它完美兼容了 JSON Schema,支持多种方式定义约束声明,并基于多个编辑器,改进了它对编辑器支持(类型检查、自动补全)。 + +在开发期间,我还为 **Starlette** 做了不少贡献,这是另一个关键需求项。 + +## 开发 { #development } + +当我启动 **FastAPI** 开发的时候,绝大多数部件都已经就位,设计已经定义,需求项和工具也已经准备就绪,相关标准与规范的知识储备也非常清晰而新鲜。 + +## 未来 { #future } + +至此,**FastAPI** 及其理念已经为很多人所用。 + +对于很多用例,它比以前很多备选方案都更适用。 + +很多开发者和开发团队已经依赖 **FastAPI** 开发他们的项目(包括我和我的团队)。 + +但,**FastAPI** 仍有很多改进的余地,也还需要添加更多的功能。 + +**FastAPI** 前景光明。 + +在此,我们衷心感谢[您的帮助](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}。 diff --git a/docs/zh/docs/how-to/configure-swagger-ui.md b/docs/zh/docs/how-to/configure-swagger-ui.md new file mode 100644 index 000000000..104baff4b --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/how-to/configure-swagger-ui.md @@ -0,0 +1,70 @@ +# 配置 Swagger UI { #configure-swagger-ui } + +你可以配置一些额外的 Swagger UI 参数. + +如果需要配置它们,可以在创建 `FastAPI()` 应用对象时或调用 `get_swagger_ui_html()` 函数时传递 `swagger_ui_parameters` 参数。 + +`swagger_ui_parameters` 接受一个直接传递给 Swagger UI的字典,包含配置参数键值对。 + +FastAPI会将这些配置转换为 **JSON**,使其与 JavaScript 兼容,因为这是 Swagger UI 需要的。 + +## 禁用语法高亮 { #disable-syntax-highlighting } + +比如,你可以禁用 Swagger UI 中的语法高亮。 + +当没有改变设置时,语法高亮默认启用: + +
+
+但是你可以通过设置 `syntaxHighlight` 为 `False` 来禁用 Swagger UI 中的语法高亮:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+
+...在此之后,Swagger UI 将不会高亮代码:
+
+
+
+## 改变主题 { #change-the-theme }
+
+同样地,你也可以通过设置键 `"syntaxHighlight.theme"` 来设置语法高亮主题(注意中间有一个点):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+这个配置会改变语法高亮主题:
+
+
+
+## 改变默认 Swagger UI 参数 { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI 包含了一些默认配置参数,适用于大多数用例。
+
+其包括这些默认配置参数:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+你可以通过在 `swagger_ui_parameters` 中设置不同的值来覆盖它们。
+
+比如,如果要禁用 `deepLinking`,你可以像这样传递设置到 `swagger_ui_parameters` 中:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}
+
+## 其他 Swagger UI 参数 { #other-swagger-ui-parameters }
+
+查看所有其他可用的配置,请阅读 Swagger UI 参数文档。
+
+## JavaScript-only 配置 { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI 同样允许使用 **JavaScript-only** 配置对象(例如,JavaScript 函数)。
+
+FastAPI 包含这些 JavaScript-only 的 `presets` 设置:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+这些是 **JavaScript** 对象,而不是字符串,所以你不能直接从 Python 代码中传递它们。
+
+如果你需要像这样使用 JavaScript-only 配置,你可以使用上述方法之一。覆盖所有 Swagger UI *路径操作* 并手动编写任何你需要的 JavaScript。
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/general.md b/docs/zh/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..e75ad6c79
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# 通用 - 如何操作 - 诀窍 { #general-how-to-recipes }
+
+这里是一些指向文档中其他部分的链接,用于解答一般性或常见问题。
+
+## 数据过滤 - 安全性 { #filter-data-security }
+
+为确保不返回超过需要的数据,请阅读 [教程 - 响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## 文档的标签 - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+在文档界面中添加**路径操作**的标签和进行分组,请阅读 [教程 - 路径操作配置 - Tags 参数](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## 文档的概要和描述 - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+在文档界面中添加**路径操作**的概要和描述,请阅读 [教程 - 路径操作配置 - Summary 和 Description 参数](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## 文档的响应描述 - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+在文档界面中定义并显示响应描述,请阅读 [教程 - 路径操作配置 - 响应描述](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## 文档弃用**路径操作** - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+在文档界面中显示弃用的**路径操作**,请阅读 [教程 - 路径操作配置 - 弃用](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## 将任何数据转换为 JSON 兼容格式 { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+要将任何数据转换为 JSON 兼容格式,请阅读 [教程 - JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## OpenAPI 元数据 - 文档 { #openapi-metadata-docs }
+
+要添加 OpenAPI 的元数据,包括许可证、版本、联系方式等,请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## OpenAPI 自定义 URL { #openapi-custom-url }
+
+要自定义 OpenAPI 的 URL(或删除它),请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## OpenAPI 文档 URL { #openapi-docs-urls }
+
+要更改用于自动生成文档的 URL,请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/index.md b/docs/zh/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..980dcd1a6
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# 如何操作 - 诀窍 { #how-to-recipes }
+
+在这里,你将看到关于**多个主题**的不同诀窍或“如何操作”指南。
+
+这些方法多数是**相互独立**的,在大多数情况下,你只需在这些内容适用于**你的项目**时才需要学习它们。
+
+如果某些内容看起来对你的项目有用,请继续查阅,否则请直接跳过它们。
+
+/// tip | 提示
+
+如果你想以系统的方式**学习 FastAPI**(推荐),请阅读 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 的每一章节。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/index.md b/docs/zh/docs/index.md
index 4db3ef10c..1c2aea328 100644
--- a/docs/zh/docs/index.md
+++ b/docs/zh/docs/index.md
@@ -1,152 +1,166 @@
+# FastAPI { #fastapi }
+
+
+
FastAPI 框架,高性能,易于学习,高效编码,生产可用
--- -**文档**: https://fastapi.tiangolo.com +**文档**: https://fastapi.tiangolo.com -**源码**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**源码**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。 +FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 Web 框架,使用 Python 并基于标准的 Python 类型提示。 -关键特性: +关键特性: -* **快速**:可与 **NodeJS** 和 **Go** 并肩的极高性能(归功于 Starlette 和 Pydantic)。[最快的 Python web 框架之一](#_11)。 +* **快速**:极高性能,可与 **NodeJS** 和 **Go** 并肩(归功于 Starlette 和 Pydantic)。[最快的 Python 框架之一](#performance)。 +* **高效编码**:功能开发速度提升约 200% ~ 300%。* +* **更少 bug**:人为(开发者)错误减少约 40%。* +* **直观**:极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全。更少的调试时间。 +* **易用**:为易用和易学而设计。更少的文档阅读时间。 +* **简短**:最小化代码重复。一次参数声明即可获得多种功能。更少的 bug。 +* **健壮**:生产可用级代码。并带有自动生成的交互式文档。 +* **标准化**:基于(并完全兼容)API 的开放标准:OpenAPI(以前称为 Swagger)和 JSON Schema。 -* **高效编码**:提高功能开发速度约 200% 至 300%。* -* **更少 bug**:减少约 40% 的人为(开发者)导致错误。* -* **智能**:极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全,减少调试时间。 -* **简单**:设计的易于使用和学习,阅读文档的时间更短。 -* **简短**:使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。 -* **健壮**:生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。 -* **标准化**:基于(并完全兼容)API 的相关开放标准:OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。 +* 基于某内部开发团队在构建生产应用时的测试估算。 -* 根据对某个构建线上应用的内部开发团队所进行的测试估算得出。 - -## Sponsors +## 赞助商 { #sponsors } -{% if sponsors %} +### Keystone 赞助商 { #keystone-sponsor } + +{% for sponsor in sponsors.keystone -%} +
+
+## **Typer**,命令行中的 FastAPI { #typer-the-fastapi-of-clis }
async def...uvicorn main:app --reload 命令......fastapi dev main.py...ujson - 更快的 JSON 「解析」。
-* email_validator - 用于 email 校验。
+```console
+$ fastapi login
-用于 Starlette:
+You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
+```
-* httpx - 使用 `TestClient` 时安装。
-* jinja2 - 使用默认模板配置时安装。
-* python-multipart - 需要通过 `request.form()` 对表单进行「解析」时安装。
-* itsdangerous - 需要 `SessionMiddleware` 支持时安装。
-* pyyaml - 使用 Starlette 提供的 `SchemaGenerator` 时安装(有 FastAPI 你可能并不需要它)。
-* graphene - 需要 `GraphQLApp` 支持时安装。
-* ujson - 使用 `UJSONResponse` 时安装。
+uvicorn - 用于加载和运行你的应用程序的服务器。
-* orjson - 使用 `ORJSONResponse` 时安装。
+email-validator - 用于 email 校验。
+
+Starlette 使用:
+
+* httpx - 使用 `TestClient` 时需要。
+* jinja2 - 使用默认模板配置时需要。
+* python-multipart - 使用 `request.form()` 支持表单「解析」时需要。
+
+FastAPI 使用:
+
+* uvicorn - 加载并提供你的应用的服务器。包含 `uvicorn[standard]`,其中包含高性能服务所需的一些依赖(例如 `uvloop`)。
+* `fastapi-cli[standard]` - 提供 `fastapi` 命令。
+ * 其中包含 `fastapi-cloud-cli`,它允许你将 FastAPI 应用部署到 FastAPI Cloud。
+
+### 不包含 `standard` 依赖 { #without-standard-dependencies }
+
+如果你不想包含这些 `standard` 可选依赖,可以使用 `pip install fastapi`,而不是 `pip install "fastapi[standard]"`。
+
+### 不包含 `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+如果你想安装带有 standard 依赖但不包含 `fastapi-cloud-cli` 的 FastAPI,可以使用 `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`。
+
+### 其他可选依赖 { #additional-optional-dependencies }
+
+还有一些你可能想安装的可选依赖。
+
+额外的 Pydantic 可选依赖:
+
+* pydantic-settings - 用于配置管理。
+* pydantic-extra-types - 用于在 Pydantic 中使用的额外类型。
+
+额外的 FastAPI 可选依赖:
+
+* orjson - 使用 `ORJSONResponse` 时需要。
+* ujson - 使用 `UJSONResponse` 时需要。
+
+## 许可协议 { #license }
该项目遵循 MIT 许可协议。
diff --git a/docs/zh/docs/learn/index.md b/docs/zh/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..144d5b2a9
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 学习 { #learn }
+
+以下是学习 **FastAPI** 的介绍部分和教程。
+
+您可以认为这是一本 **书**,一门 **课程**,是 **官方** 且推荐的学习FastAPI的方法。😎
diff --git a/docs/zh/docs/project-generation.md b/docs/zh/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..a6ad9f94a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# FastAPI全栈模板 { #full-stack-fastapi-template }
+
+模板通常带有特定的设置,但它们被设计为灵活且可定制。这样你可以根据项目需求进行修改和调整,使其成为很好的起点。🏁
+
+你可以使用此模板开始,它已经为你完成了大量的初始设置、安全性、数据库以及一些 API 端点。
+
+GitHub 仓库: Full Stack FastAPI Template
+
+## FastAPI全栈模板 - 技术栈和特性 { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
+
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/zh) 用于 Python 后端 API。
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) 用于 Python 与 SQL 数据库的交互(ORM)。
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev),FastAPI 使用,用于数据验证与配置管理。
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) 作为 SQL 数据库。
+- 🚀 [React](https://react.dev) 用于前端。
+ - 💃 使用 TypeScript、hooks、Vite 以及现代前端技术栈的其他部分。
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) 与 [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) 用于前端组件。
+ - 🤖 自动生成的前端客户端。
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) 用于端到端测试。
+ - 🦇 支持暗黑模式。
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) 用于开发与生产。
+- 🔒 默认启用安全的密码哈希。
+- 🔑 JWT(JSON Web Token)认证。
+- 📫 基于邮箱的密码找回。
+- ✅ 使用 [Pytest](https://pytest.org) 进行测试。
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) 用作反向代理/负载均衡。
+- 🚢 使用 Docker Compose 的部署指南,包括如何设置前端 Traefik 代理以自动处理 HTTPS 证书。
+- 🏭 基于 GitHub Actions 的 CI(持续集成)与 CD(持续部署)。
diff --git a/docs/zh/docs/python-types.md b/docs/zh/docs/python-types.md
index 6cdb4b588..3e1c593c1 100644
--- a/docs/zh/docs/python-types.md
+++ b/docs/zh/docs/python-types.md
@@ -1,29 +1,30 @@
-# Python 类型提示简介
+# Python 类型提示简介 { #python-types-intro }
-**Python 3.6+ 版本**加入了对"类型提示"的支持。
+Python 支持可选的“类型提示”(也叫“类型注解”)。
-这些**"类型提示"**是一种新的语法(在 Python 3.6 版本加入)用来声明一个变量的类型。
+这些“类型提示”或注解是一种特殊语法,用来声明变量的类型。
-通过声明变量的类型,编辑器和一些工具能给你提供更好的支持。
+通过为变量声明类型,编辑器和工具可以为你提供更好的支持。
-这只是一个关于 Python 类型提示的**快速入门 / 复习**。它仅涵盖与 **FastAPI** 一起使用所需的最少部分...实际上只有很少一点。
+这只是一个关于 Python 类型提示的快速入门/复习。它只涵盖与 **FastAPI** 一起使用所需的最少部分……实际上非常少。
-整个 **FastAPI** 都基于这些类型提示构建,它们带来了许多优点和好处。
+**FastAPI** 完全基于这些类型提示构建,它们带来了许多优势和好处。
-但即使你不会用到 **FastAPI**,了解一下类型提示也会让你从中受益。
+但即使你从不使用 **FastAPI**,了解一些类型提示也会让你受益。
-!!! note
- 如果你已经精通 Python,并且了解关于类型提示的一切知识,直接跳到下一章节吧。
+/// note | 注意
-## 动机
+如果你已经是 Python 专家,并且对类型提示了如指掌,可以跳到下一章。
+
+///
+
+## 动机 { #motivation }
让我们从一个简单的例子开始:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
-运行这段程序将输出:
+运行这个程序会输出:
```
John Doe
@@ -31,39 +32,37 @@ John Doe
这个函数做了下面这些事情:
-* 接收 `first_name` 和 `last_name` 参数。
-* 通过 `title()` 将每个参数的第一个字母转换为大写形式。
-* 中间用一个空格来拼接它们。
+* 接收 `first_name` 和 `last_name`。
+* 通过 `title()` 将每个参数的第一个字母转换为大写。
+* 用一个空格将它们拼接起来。
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
-### 修改示例
+### 修改它 { #edit-it }
这是一个非常简单的程序。
-现在假设你将从头开始编写这段程序。
+但现在想象你要从零开始写它。
-在某一时刻,你开始定义函数,并且准备好了参数...。
+在某个时刻你开始定义函数,并且准备好了参数……
-现在你需要调用一个"将第一个字母转换为大写形式的方法"。
+接下来你需要调用“那个把首字母变大写的方法”。
-等等,那个方法是什么来着?`upper`?还是 `uppercase`?`first_uppercase`?`capitalize`?
+是 `upper`?是 `uppercase`?`first_uppercase`?还是 `capitalize`?
-然后你尝试向程序员老手的朋友——编辑器自动补全寻求帮助。
+然后,你试试程序员的老朋友——编辑器的自动补全。
-输入函数的第一个参数 `first_name`,输入点号(`.`)然后敲下 `Ctrl+Space` 来触发代码补全。
+你输入函数的第一个参数 `first_name`,再输入一个点(`.`),然后按下 `Ctrl+Space` 触发补全。
-但遗憾的是并没有起什么作用:
+但很遗憾,没有什么有用的提示:
-
+
-### 添加类型
+### 添加类型 { #add-types }
-让我们来修改上面例子的一行代码。
+我们来改前一个版本的一行代码。
-我们将把下面这段代码中的函数参数从:
+把函数参数从:
```Python
first_name, last_name
@@ -77,210 +76,389 @@ John Doe
就是这样。
-这些就是"类型提示":
+这些就是“类型提示”:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
-这和声明默认值是不同的,例如:
+这和声明默认值不同,比如:
```Python
first_name="john", last_name="doe"
```
-这两者不一样。
+这是两码事。
我们用的是冒号(`:`),不是等号(`=`)。
-而且添加类型提示一般不会改变原来的运行结果。
+而且添加类型提示通常不会改变代码本来的行为。
-现在假设我们又一次正在创建这个函数,这次添加了类型提示。
+现在,再想象你又在编写这个函数了,不过这次加上了类型提示。
-在同样的地方,通过 `Ctrl+Space` 触发自动补全,你会发现:
+在同样的位置,你用 `Ctrl+Space` 触发自动补全,就能看到:
-
+
-这样,你可以滚动查看选项,直到你找到看起来眼熟的那个:
+这样,你可以滚动查看选项,直到找到那个“看着眼熟”的:
-
+
-## 更多动机
+## 更多动机 { #more-motivation }
-下面是一个已经有类型提示的函数:
+看这个已经带有类型提示的函数:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
-因为编辑器已经知道了这些变量的类型,所以不仅能对代码进行补全,还能检查其中的错误:
+因为编辑器知道变量的类型,你不仅能得到补全,还能获得错误检查:
-
+
-现在你知道了必须先修复这个问题,通过 `str(age)` 把 `age` 转换成字符串:
+现在你知道需要修复它,用 `str(age)` 把 `age` 转成字符串:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
-## 声明类型
+## 声明类型 { #declaring-types }
-你刚刚看到的就是声明类型提示的主要场景。用于函数的参数。
+你刚刚看到的是声明类型提示的主要位置:函数参数。
-这也是你将在 **FastAPI** 中使用它们的主要场景。
+这也是你在 **FastAPI** 中使用它们的主要场景。
-### 简单类型
+### 简单类型 { #simple-types }
-不只是 `str`,你能够声明所有的标准 Python 类型。
+你不仅可以声明 `str`,还可以声明所有标准的 Python 类型。
-比如以下类型:
+例如:
* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
-### 嵌套类型
+### 带类型参数的泛型类型 { #generic-types-with-type-parameters }
-有些容器数据结构可以包含其他的值,比如 `dict`、`list`、`set` 和 `tuple`。它们内部的值也会拥有自己的类型。
+有些数据结构可以包含其他值,比如 `dict`、`list`、`set` 和 `tuple`。而内部的值也会有自己的类型。
-你可以使用 Python 的 `typing` 标准库来声明这些类型以及子类型。
+这些带有内部类型的类型称为“泛型”(generic)类型。可以把它们连同内部类型一起声明出来。
-它专门用来支持这些类型提示。
+要声明这些类型以及内部类型,你可以使用 Python 标准库模块 `typing`。它就是为支持这些类型提示而存在的。
-#### 列表
+#### 更新的 Python 版本 { #newer-versions-of-python }
-例如,让我们来定义一个由 `str` 组成的 `list` 变量。
+使用 `typing` 的语法与所有版本兼容,从 Python 3.6 到最新版本(包括 Python 3.9、Python 3.10 等)。
-从 `typing` 模块导入 `List`(注意是大写的 `L`):
+随着 Python 的发展,更新的版本对这些类型注解的支持更好,在很多情况下你甚至不需要导入和使用 `typing` 模块来声明类型注解。
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+如果你可以为项目选择更高版本的 Python,你将能享受到这种额外的简化。
-同样以冒号(`:`)来声明这个变量。
+在整个文档中,会根据不同 Python 版本提供相应的示例(当存在差异时)。
-输入 `List` 作为类型。
+比如“Python 3.6+”表示兼容 Python 3.6 及以上(包括 3.7、3.8、3.9、3.10 等)。而“Python 3.9+”表示兼容 Python 3.9 及以上(包括 3.10 等)。
-由于列表是带有"子类型"的类型,所以我们把子类型放在方括号中:
+如果你可以使用最新的 Python 版本,请使用最新版本的示例,它们将拥有最简洁的语法,例如“Python 3.10+”。
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+#### 列表 { #list }
-这表示:"变量 `items` 是一个 `list`,并且这个列表里的每一个元素都是 `str`"。
+例如,我们来定义一个由 `str` 组成的 `list` 变量。
-这样,即使在处理列表中的元素时,你的编辑器也可以提供支持。
+用同样的冒号(`:`)语法声明变量。
-没有类型,几乎是不可能实现下面这样:
+类型写 `list`。
-
+因为 list 是一种包含内部类型的类型,把内部类型写在方括号里:
-注意,变量 `item` 是列表 `items` 中的元素之一。
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
-而且,编辑器仍然知道它是一个 `str`,并为此提供了支持。
+/// info | 信息
-#### 元组和集合
+方括号中的这些内部类型称为“类型参数”(type parameters)。
-声明 `tuple` 和 `set` 的方法也是一样的:
+在这个例子中,`str` 是传给 `list` 的类型参数。
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
+///
+
+这表示:“变量 `items` 是一个 `list`,并且列表中的每一个元素都是 `str`”。
+
+这样,即使是在处理列表中的元素时,编辑器也能给你提供支持:
+
+
+
+没有类型的话,这几乎是不可能做到的。
+
+注意,变量 `item` 是列表 `items` 中的一个元素。
+
+即便如此,编辑器仍然知道它是 `str`,并为此提供支持。
+
+#### 元组和集合 { #tuple-and-set }
+
+声明 `tuple` 和 `set` 的方式类似:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
这表示:
-* 变量 `items_t` 是一个 `tuple`,其中的前两个元素都是 `int` 类型, 最后一个元素是 `str` 类型。
-* 变量 `items_s` 是一个 `set`,其中的每个元素都是 `bytes` 类型。
+* 变量 `items_t` 是一个含有 3 个元素的 `tuple`,分别是一个 `int`、另一个 `int`,以及一个 `str`。
+* 变量 `items_s` 是一个 `set`,其中每个元素的类型是 `bytes`。
-#### 字典
+#### 字典 { #dict }
-定义 `dict` 时,需要传入两个子类型,用逗号进行分隔。
+定义 `dict` 时,需要传入 2 个类型参数,用逗号分隔。
-第一个子类型声明 `dict` 的所有键。
+第一个类型参数用于字典的键。
-第二个子类型声明 `dict` 的所有值:
+第二个类型参数用于字典的值:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
这表示:
* 变量 `prices` 是一个 `dict`:
- * 这个 `dict` 的所有键为 `str` 类型(可以看作是字典内每个元素的名称)。
- * 这个 `dict` 的所有值为 `float` 类型(可以看作是字典内每个元素的价格)。
+ * 这个 `dict` 的键是 `str` 类型(比如,每个条目的名称)。
+ * 这个 `dict` 的值是 `float` 类型(比如,每个条目的价格)。
-### 类作为类型
+#### Union { #union }
-你也可以将类声明为变量的类型。
+你可以声明一个变量可以是若干种类型中的任意一种,比如既可以是 `int` 也可以是 `str`。
-假设你有一个名为 `Person` 的类,拥有 name 属性:
+在 Python 3.6 及以上(包括 Python 3.10),你可以使用 `typing` 中的 `Union`,把可能的类型放到方括号里。
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+在 Python 3.10 中还有一种新的语法,可以用竖线(`|`)把可能的类型分隔开。
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-接下来,你可以将一个变量声明为 `Person` 类型:
+////
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
```
-然后,你将再次获得所有的编辑器支持:
+////
-
+两种方式的含义一致:`item` 可以是 `int` 或 `str`。
-## Pydantic 模型
+#### 可能为 `None` { #possibly-none }
-Pydantic 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库。
+你可以声明一个值的类型是某种类型(比如 `str`),但它也可能是 `None`。
-你可以将数据的"结构"声明为具有属性的类。
+在 Python 3.6 及以上(包括 Python 3.10),你可以通过从 `typing` 模块导入并使用 `Optional` 来声明:
-每个属性都拥有类型。
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
-接着你用一些值来创建这个类的实例,这些值会被校验,并被转换为适当的类型(在需要的情况下),返回一个包含所有数据的对象。
+使用 `Optional[str]` 而不是仅仅 `str`,可以让编辑器帮助你发现把值当成总是 `str` 的错误(实际上它也可能是 `None`)。
-然后,你将获得这个对象的所有编辑器支持。
+`Optional[Something]` 实际上是 `Union[Something, None]` 的简写,它们等价。
-下面的例子来自 Pydantic 官方文档:
+这也意味着在 Python 3.10 中,你可以使用 `Something | None`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ 另一种写法
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
+```
+
+////
+
+#### 使用 `Union` 或 `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+如果你使用的是 3.10 以下的 Python 版本,这里有个来自我非常主观的建议:
+
+* 🚨 避免使用 `Optional[SomeType]`
+* 改用 ✨**`Union[SomeType, None]`**✨
+
+两者等价,底层相同,但我更推荐 `Union` 而不是 `Optional`,因为“optional(可选)”这个词看起来像是在说“参数可选”,而它实际上表示“它可以是 `None`”,即使它并不是可选的,仍然是必填的。
+
+我认为 `Union[SomeType, None]` 更明确地表达了它的意思。
+
+这只是关于词语和名字。但这些词会影响你和你的队友如何理解代码。
+
+例如,看下面这个函数:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
+
+参数 `name` 被定义为 `Optional[str]`,但它并不是“可选”的,你不能不传这个参数就调用函数:
```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+say_hi() # 哦不,这会抛错!😱
```
-!!! info
- 想进一步了解 Pydantic,请阅读其文档.
+参数 `name` 仍然是必填的(不是“可选”),因为它没有默认值。不过,`name` 接受 `None` 作为值:
-整个 **FastAPI** 建立在 Pydantic 的基础之上。
+```Python
+say_hi(name=None) # 这样可以,None 是有效值 🎉
+```
-实际上你将在 [教程 - 用户指南](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 看到很多这种情况。
+好消息是,一旦你使用 Python 3.10,就无需再为此操心,因为你可以直接用 `|` 来定义类型联合:
-## **FastAPI** 中的类型提示
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-**FastAPI** 利用这些类型提示来做下面几件事。
+这样你就不必再考虑 `Optional` 和 `Union` 这些名字了。😎
-使用 **FastAPI** 时用类型提示声明参数可以获得:
+#### 泛型类型 { #generic-types }
-* **编辑器支持**。
-* **类型检查**。
+这些在方括号中接收类型参数的类型称为“泛型类型”(Generic types)或“泛型”(Generics),例如:
-...并且 **FastAPI** 还会用这些类型声明来:
+//// tab | Python 3.10+
-* **定义参数要求**:声明对请求路径参数、查询参数、请求头、请求体、依赖等的要求。
-* **转换数据**:将来自请求的数据转换为需要的类型。
-* **校验数据**: 对于每一个请求:
- * 当数据校验失败时自动生成**错误信息**返回给客户端。
-* 使用 OpenAPI **记录** API:
- * 然后用于自动生成交互式文档的用户界面。
+你可以把同样的内建类型作为泛型使用(带方括号和内部类型):
-听上去有点抽象。不过不用担心。你将在 [教程 - 用户指南](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 中看到所有的实战。
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
-最重要的是,通过使用标准的 Python 类型,只需要在一个地方声明(而不是添加更多的类、装饰器等),**FastAPI** 会为你完成很多的工作。
+以及与之前的 Python 版本一样,来自 `typing` 模块的:
-!!! info
- 如果你已经阅读了所有教程,回过头来想了解有关类型的更多信息,来自 `mypy` 的"速查表"是不错的资源。
+* `Union`
+* `Optional`
+* ……以及其他。
+
+在 Python 3.10 中,作为使用泛型 `Union` 和 `Optional` 的替代,你可以使用竖线(`|`)来声明类型联合,这更好也更简单。
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+你可以把同样的内建类型作为泛型使用(带方括号和内部类型):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+以及来自 `typing` 模块的泛型:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ……以及其他。
+
+////
+
+### 类作为类型 { #classes-as-types }
+
+你也可以把类声明为变量的类型。
+
+假设你有一个名为 `Person` 的类,带有 name:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
+
+然后你可以声明一个变量是 `Person` 类型:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
+
+接着,你会再次获得所有的编辑器支持:
+
+
+
+注意,这表示“`one_person` 是类 `Person` 的一个实例(instance)”。
+
+它并不表示“`one_person` 是名为 `Person` 的类本身(class)”。
+
+## Pydantic 模型 { #pydantic-models }
+
+Pydantic 是一个用于执行数据校验的 Python 库。
+
+你将数据的“结构”声明为带有属性的类。
+
+每个属性都有一个类型。
+
+然后你用一些值创建这个类的实例,它会校验这些值,并在需要时把它们转换为合适的类型,返回一个包含所有数据的对象。
+
+你还能对这个结果对象获得完整的编辑器支持。
+
+下面是来自 Pydantic 官方文档的一个示例:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
+
+/// info | 信息
+
+想了解更多关于 Pydantic 的信息,请查看其文档。
+
+///
+
+**FastAPI** 完全建立在 Pydantic 之上。
+
+你会在[教程 - 用户指南](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}中看到更多的实战示例。
+
+/// tip | 提示
+
+当你在没有默认值的情况下使用 `Optional` 或 `Union[Something, None]` 时,Pydantic 有一个特殊行为,你可以在 Pydantic 文档的 必填的 Optional 字段 中了解更多。
+
+///
+
+## 带元数据注解的类型提示 { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+Python 还提供了一个特性,可以使用 `Annotated` 在这些类型提示中放入额外的元数据。
+
+从 Python 3.9 起,`Annotated` 是标准库的一部分,因此可以从 `typing` 导入。
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
+
+Python 本身不会对这个 `Annotated` 做任何处理。对于编辑器和其他工具,类型仍然是 `str`。
+
+但你可以在 `Annotated` 中为 **FastAPI** 提供额外的元数据,来描述你希望应用如何行为。
+
+重要的是要记住:传给 `Annotated` 的第一个类型参数才是实际类型。其余的只是给其他工具用的元数据。
+
+现在你只需要知道 `Annotated` 的存在,并且它是标准 Python。😎
+
+稍后你会看到它有多么强大。
+
+/// tip | 提示
+
+这是标准 Python,这意味着你仍然可以在编辑器里获得尽可能好的开发体验,并能和你用来分析、重构代码的工具良好协作等。✨
+
+同时你的代码也能与许多其他 Python 工具和库高度兼容。🚀
+
+///
+
+## **FastAPI** 中的类型提示 { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** 利用这些类型提示来完成多件事情。
+
+在 **FastAPI** 中,用类型提示来声明参数,你将获得:
+
+* 编辑器支持。
+* 类型检查。
+
+……并且 **FastAPI** 会使用相同的声明来:
+
+* 定义要求:从请求路径参数、查询参数、请求头、请求体、依赖等。
+* 转换数据:把请求中的数据转换为所需类型。
+* 校验数据:对于每个请求:
+ * 当数据无效时,自动生成错误信息返回给客户端。
+* 使用 OpenAPI 记录 API:
+ * 然后用于自动生成交互式文档界面。
+
+这些听起来可能有点抽象。别担心。你会在[教程 - 用户指南](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}中看到所有这些的实际效果。
+
+重要的是,通过使用标准的 Python 类型,而且只在一个地方声明(而不是添加更多类、装饰器等),**FastAPI** 会为你完成大量工作。
+
+/// info | 信息
+
+如果你已经读完所有教程,又回来想进一步了解类型,一个不错的资源是 `mypy` 的“速查表”。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..8398472c3
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# 后台任务 { #background-tasks }
+
+你可以定义在返回响应后运行的后台任务。
+
+这对需要在请求之后执行的操作很有用,但客户端不必在接收响应之前等待操作完成。
+
+包括这些例子:
+
+* 执行操作后发送的电子邮件通知:
+ * 由于连接到电子邮件服务器并发送电子邮件往往很“慢”(几秒钟),您可以立即返回响应并在后台发送电子邮件通知。
+* 处理数据:
+ * 例如,假设您收到的文件必须经过一个缓慢的过程,您可以返回一个"Accepted"(HTTP 202)响应并在后台处理它。
+
+## 使用 `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
+
+首先导入 `BackgroundTasks` 并在 *路径操作函数* 中使用类型声明 `BackgroundTasks` 定义一个参数:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** 会创建一个 `BackgroundTasks` 类型的对象并作为该参数传入。
+
+## 创建一个任务函数 { #create-a-task-function }
+
+创建要作为后台任务运行的函数。
+
+它只是一个可以接收参数的标准函数。
+
+它可以是 `async def` 或普通的 `def` 函数,**FastAPI** 知道如何正确处理。
+
+在这种情况下,任务函数将写入一个文件(模拟发送电子邮件)。
+
+由于写操作不使用 `async` 和 `await`,我们用普通的 `def` 定义函数:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
+
+## 添加后台任务 { #add-the-background-task }
+
+在你的 *路径操作函数* 里,用 `.add_task()` 方法将任务函数传到 *后台任务* 对象中:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` 接收以下参数:
+
+* 在后台运行的任务函数(`write_notification`)。
+* 应按顺序传递给任务函数的任意参数序列(`email`)。
+* 应传递给任务函数的任意关键字参数(`message="some notification"`)。
+
+## 依赖注入 { #dependency-injection }
+
+使用 `BackgroundTasks` 也适用于依赖注入系统,你可以在多个级别声明 `BackgroundTasks` 类型的参数:在 *路径操作函数* 里,在依赖中(可依赖),在子依赖中,等等。
+
+**FastAPI** 知道在每种情况下该做什么以及如何复用同一对象,因此所有后台任务被合并在一起并且随后在后台运行:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+该示例中,信息会在响应发出 *之后* 被写到 `log.txt` 文件。
+
+如果请求中有查询,它将在后台任务中写入日志。
+
+然后另一个在 *路径操作函数* 生成的后台任务会使用路径参数 `email` 写入一条信息。
+
+## 技术细节 { #technical-details }
+
+`BackgroundTasks` 类直接来自 `starlette.background`。
+
+它被直接导入/包含到FastAPI以便你可以从 `fastapi` 导入,并避免意外从 `starlette.background` 导入备用的 `BackgroundTask` (后面没有 `s`)。
+
+通过仅使用 `BackgroundTasks` (而不是 `BackgroundTask`),使得能将它作为 *路径操作函数* 的参数 ,并让**FastAPI**为您处理其余部分, 就像直接使用 `Request` 对象。
+
+在FastAPI中仍然可以单独使用 `BackgroundTask`,但您必须在代码中创建对象,并返回包含它的Starlette `Response`。
+
+更多细节查看 Starlette's official docs for Background Tasks.
+
+## 告诫 { #caveat }
+
+如果您需要执行繁重的后台计算,并且不一定需要由同一进程运行(例如,您不需要共享内存、变量等),那么使用其他更大的工具(如 Celery)可能更好。
+
+它们往往需要更复杂的配置,即消息/作业队列管理器,如RabbitMQ或Redis,但它们允许您在多个进程中运行后台任务,甚至是在多个服务器中。
+
+但是,如果您需要从同一个**FastAPI**应用程序访问变量和对象,或者您需要执行小型后台任务(如发送电子邮件通知),您只需使用 `BackgroundTasks` 即可。
+
+## 回顾 { #recap }
+
+导入并使用 `BackgroundTasks` 通过 *路径操作函数* 中的参数和依赖项来添加后台任务。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md
index 9f0134f68..1ced002dc 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -1,13 +1,16 @@
-# 更大的应用 - 多个文件
+# 更大的应用 - 多个文件 { #bigger-applications-multiple-files }
如果你正在开发一个应用程序或 Web API,很少会将所有的内容都放在一个文件中。
**FastAPI** 提供了一个方便的工具,可以在保持所有灵活性的同时构建你的应用程序。
-!!! info
- 如果你来自 Flask,那这将相当于 Flask 的 Blueprints。
+/// info | 信息
-## 一个文件结构示例
+如果你来自 Flask,那这将相当于 Flask 的 Blueprints。
+
+///
+
+## 一个文件结构示例 { #an-example-file-structure }
假设你的文件结构如下:
@@ -26,16 +29,19 @@
│ └── admin.py
```
-!!! tip
- 上面有几个 `__init__.py` 文件:每个目录或子目录中都有一个。
+/// tip | 提示
- 这就是能将代码从一个文件导入到另一个文件的原因。
+上面有几个 `__init__.py` 文件:每个目录或子目录中都有一个。
- 例如,在 `app/main.py` 中,你可以有如下一行:
+这就是能将代码从一个文件导入到另一个文件的原因。
- ```
- from app.routers import items
- ```
+例如,在 `app/main.py` 中,你可以有如下一行:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
* `app` 目录包含了所有内容。并且它有一个空文件 `app/__init__.py`,因此它是一个「Python 包」(「Python 模块」的集合):`app`。
* 它包含一个 `app/main.py` 文件。由于它位于一个 Python 包(一个包含 `__init__.py` 文件的目录)中,因此它是该包的一个「模块」:`app.main`。
@@ -46,11 +52,11 @@
* 还有一个子目录 `app/internal/` 包含另一个 `__init__.py` 文件,因此它是又一个「Python 子包」:`app.internal`。
* `app/internal/admin.py` 是另一个子模块:`app.internal.admin`。
-
+
-## 多次使用不同的 `prefix` 包含同一个路由器
+## 多次使用不同的 `prefix` 包含同一个路由器 { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
你也可以在*同一*路由器上使用不同的前缀来多次使用 `.include_router()`。
@@ -477,7 +493,7 @@ $ uvicorn app.main:app --reload
这是一个你可能并不真正需要的高级用法,但万一你有需要了就能够用上。
-## 在另一个 `APIRouter` 中包含一个 `APIRouter`
+## 在另一个 `APIRouter` 中包含一个 `APIRouter` { #include-an-apirouter-in-another }
与在 `FastAPI` 应用程序中包含 `APIRouter` 的方式相同,你也可以在另一个 `APIRouter` 中包含 `APIRouter`,通过:
@@ -485,4 +501,4 @@ $ uvicorn app.main:app --reload
router.include_router(other_router)
```
-请确保在你将 `router` 包含到 `FastAPI` 应用程序之前进行此操作,以便 `other_router` 中的`路径操作`也能被包含进来。
+请确保在你将 `router` 包含到 `FastAPI` 应用程序之前进行此操作,以便 `other_router` 中的*路径操作*也能被包含进来。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md
index 053cae71c..36be7c419 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -1,48 +1,60 @@
-# 请求体 - 字段
+# 请求体 - 字段 { #body-fields }
-与使用 `Query`、`Path` 和 `Body` 在*路径操作函数*中声明额外的校验和元数据的方式相同,你可以使用 Pydantic 的 `Field` 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。
+与在*路径操作函数*中使用 `Query`、`Path` 、`Body` 声明校验与元数据的方式一样,可以使用 Pydantic 的 `Field` 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。
-## 导入 `Field`
+## 导入 `Field` { #import-field }
-首先,你必须导入它:
+首先,从 Pydantic 中导入 `Field`:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
-!!! warning
- 注意,`Field` 是直接从 `pydantic` 导入的,而不是像其他的(`Query`,`Path`,`Body` 等)都从 `fastapi` 导入。
+/// warning | 警告
-## 声明模型属性
+注意,与从 `fastapi` 导入 `Query`,`Path`、`Body` 不同,要直接从 `pydantic` 导入 `Field` 。
-然后,你可以对模型属性使用 `Field`:
+///
-```Python hl_lines="9-10"
-{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
-```
+## 声明模型属性 { #declare-model-attributes }
-`Field` 的工作方式和 `Query`、`Path` 和 `Body` 相同,包括它们的参数等等也完全相同。
+然后,使用 `Field` 定义模型的属性:
-!!! note "技术细节"
- 实际上,`Query`、`Path` 和其他你将在之后看到的类,创建的是由一个共同的 `Params` 类派生的子类的对象,该共同类本身又是 Pydantic 的 `FieldInfo` 类的子类。
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
- Pydantic 的 `Field` 也会返回一个 `FieldInfo` 的实例。
+`Field` 的工作方式和 `Query`、`Path`、`Body` 相同,参数也相同。
- `Body` 也直接返回 `FieldInfo` 的一个子类的对象。还有其他一些你之后会看到的类是 `Body` 类的子类。
+/// note | 技术细节
- 请记住当你从 `fastapi` 导入 `Query`、`Path` 等对象时,他们实际上是返回特殊类的函数。
+实际上,`Query`、`Path` 以及你接下来会看到的其它对象,会创建公共 `Param` 类的子类的对象,而 `Param` 本身是 Pydantic 中 `FieldInfo` 的子类。
-!!! tip
- 注意每个模型属性如何使用类型、默认值和 `Field` 在代码结构上和*路径操作函数*的参数是相同的,区别是用 `Field` 替换`Path`、`Query` 和 `Body`。
+Pydantic 的 `Field` 返回也是 `FieldInfo` 的类实例。
-## 添加额外信息
+`Body` 直接返回的也是 `FieldInfo` 的子类的对象。后文还会介绍一些 `Body` 的子类。
-你可以在 `Field`、`Query`、`Body` 中声明额外的信息。这些信息将包含在生成的 JSON Schema 中。
+注意,从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path` 等对象实际上都是返回特殊类的函数。
-你将在文档的后面部分学习声明示例时,了解到更多有关添加额外信息的知识。
+///
-## 总结
+/// tip | 提示
-你可以使用 Pydantic 的 `Field` 为模型属性声明额外的校验和元数据。
+注意,模型属性的类型、默认值及 `Field` 的代码结构与*路径操作函数*的参数相同,只不过是用 `Field` 替换了`Path`、`Query`、`Body`。
-你还可以使用额外的关键字参数来传递额外的 JSON Schema 元数据。
+///
+
+## 添加更多信息 { #add-extra-information }
+
+`Field`、`Query`、`Body` 等对象里可以声明更多信息,并且 JSON Schema 中也会集成这些信息。
+
+*声明示例*一章中将详细介绍添加更多信息的知识。
+
+/// warning | 警告
+
+传递给 `Field` 的额外键也会出现在你的应用生成的 OpenAPI 架构中。
+由于这些键不一定属于 OpenAPI 规范的一部分,某些 OpenAPI 工具(例如 [OpenAPI 验证器](https://validator.swagger.io/))可能无法处理你生成的架构。
+
+///
+
+## 小结 { #recap }
+
+Pydantic 的 `Field` 可以为模型属性声明更多校验和元数据。
+
+传递 JSON Schema 元数据还可以使用更多关键字参数。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index 34fa5b638..7d0ddfc1e 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,21 +1,22 @@
-# 请求体 - 多个参数
+# 请求体 - 多个参数 { #body-multiple-parameters }
既然我们已经知道了如何使用 `Path` 和 `Query`,下面让我们来了解一下请求体声明的更高级用法。
-## 混合使用 `Path`、`Query` 和请求体参数
+## 混合使用 `Path`、`Query` 和请求体参数 { #mix-path-query-and-body-parameters }
首先,毫无疑问地,你可以随意地混合使用 `Path`、`Query` 和请求体参数声明,**FastAPI** 会知道该如何处理。
你还可以通过将默认值设置为 `None` 来将请求体参数声明为可选参数:
-```Python hl_lines="17-19"
-{!../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
-!!! note
- 请注意,在这种情况下,将从请求体获取的 `item` 是可选的。因为它的默认值为 `None`。
+/// note | 注意
-## 多个请求体参数
+请注意,在这种情况下,将从请求体获取的 `item` 是可选的。因为它的默认值为 `None`。
+
+///
+
+## 多个请求体参数 { #multiple-body-parameters }
在上面的示例中,*路径操作*将期望一个具有 `Item` 的属性的 JSON 请求体,就像:
@@ -30,9 +31,7 @@
但是你也可以声明多个请求体参数,例如 `item` 和 `user`:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
在这种情况下,**FastAPI** 将注意到该函数中有多个请求体参数(两个 Pydantic 模型参数)。
@@ -53,15 +52,17 @@
}
```
-!!! note
- 请注意,即使 `item` 的声明方式与之前相同,但现在它被期望通过 `item` 键内嵌在请求体中。
+/// note | 注意
+请注意,即使 `item` 的声明方式与之前相同,但现在它被期望通过 `item` 键内嵌在请求体中。
+
+///
**FastAPI** 将自动对请求中的数据进行转换,因此 `item` 参数将接收指定的内容,`user` 参数也是如此。
它将执行对复合数据的校验,并且像现在这样为 OpenAPI 模式和自动化文档对其进行记录。
-## 请求体中的单一值
+## 请求体中的单一值 { #singular-values-in-body }
与使用 `Query` 和 `Path` 为查询参数和路径参数定义额外数据的方式相同,**FastAPI** 提供了一个同等的 `Body`。
@@ -71,14 +72,10 @@
但是你可以使用 `Body` 指示 **FastAPI** 将其作为请求体的另一个键进行处理。
-
-```Python hl_lines="22"
-{!../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
在这种情况下,**FastAPI** 将期望像这样的请求体:
-
```JSON
{
"item": {
@@ -97,27 +94,33 @@
同样的,它将转换数据类型,校验,生成文档等。
-## 多个请求体参数和查询参数
+## 多个请求体参数和查询参数 { #multiple-body-params-and-query }
当然,除了请求体参数外,你还可以在任何需要的时候声明额外的查询参数。
-由于默认情况下单一值被解释为查询参数,因此你不必显式地添加 `Query`,你可以仅执行以下操作:
+由于默认情况下单一值会被解释为查询参数,因此你不必显式地添加 `Query`,你可以这样写:
```Python
-q: str = None
+q: str | None = None
+```
+
+或者在 Python 3.9 中:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
```
比如:
-```Python hl_lines="25"
-{!../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
-!!! info
- `Body` 同样具有与 `Query`、`Path` 以及其他后面将看到的类完全相同的额外校验和元数据参数。
+/// info | 信息
+`Body` 同样具有与 `Query`、`Path` 以及其他后面将看到的类完全相同的额外校验和元数据参数。
-## 嵌入单个请求体参数
+///
+
+## 嵌入单个请求体参数 { #embed-a-single-body-parameter }
假设你只有一个来自 Pydantic 模型 `Item` 的请求体参数 `item`。
@@ -131,9 +134,7 @@ item: Item = Body(embed=True)
比如:
-```Python hl_lines="15"
-{!../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
在这种情况下,**FastAPI** 将期望像这样的请求体:
@@ -159,7 +160,7 @@ item: Item = Body(embed=True)
}
```
-## 总结
+## 总结 { #recap }
你可以添加多个请求体参数到*路径操作函数*中,即使一个请求只能有一个请求体。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 7649ee6fe..242aa5822 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -1,63 +1,44 @@
-# 请求体 - 嵌套模型
+# 请求体 - 嵌套模型 { #body-nested-models }
使用 **FastAPI**,你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型(归功于Pydantic)。
-## List 字段
+## List 字段 { #list-fields }
-你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python `list`:
+你可以将一个属性定义为一个子类型。例如,Python `list`:
-```Python hl_lines="12"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
这将使 `tags` 成为一个由元素组成的列表。不过它没有声明每个元素的类型。
-## 具有子类型的 List 字段
+## 带类型参数的 List 字段 { #list-fields-with-type-parameter }
-但是 Python 有一种特定的方法来声明具有子类型的列表:
+不过,Python 有一种用于声明具有内部类型(类型参数)的列表的特定方式:
-### 从 typing 导入 `List`
+### 声明带类型参数的 `list` { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
-首先,从 Python 的标准库 `typing` 模块中导入 `List`:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
-```
-
-### 声明具有子类型的 List
-
-要声明具有子类型的类型,例如 `list`、`dict`、`tuple`:
-
-* 从 `typing` 模块导入它们
-* 使用方括号 `[` 和 `]` 将子类型作为「类型参数」传入
+要声明具有类型参数(内部类型)的类型,例如 `list`、`dict`、`tuple`,使用方括号 `[` 和 `]` 传入内部类型作为「类型参数」:
```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
+my_list: list[str]
```
这完全是用于类型声明的标准 Python 语法。
-对具有子类型的模型属性也使用相同的标准语法。
+对具有内部类型的模型属性也使用相同的标准语法。
因此,在我们的示例中,我们可以将 `tags` 明确地指定为一个「字符串列表」:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
-## Set 类型
+## Set 类型 { #set-types }
但是随后我们考虑了一下,意识到标签不应该重复,它们很大可能会是唯一的字符串。
-Python 具有一种特殊的数据类型来保存一组唯一的元素,即 `set`。
+而 Python 有一种用于保存唯一元素集合的特殊数据类型 `set`。
-然后我们可以导入 `Set` 并将 `tag` 声明为一个由 `str` 组成的 `set`:
+然后我们可以将 `tags` 声明为一个由字符串组成的 set:
-```Python hl_lines="1 14"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
这样,即使你收到带有重复数据的请求,这些数据也会被转换为一组唯一项。
@@ -65,7 +46,7 @@ Python 具有一种特殊的数据类型来保存一组唯一的元素,即 `se
并且还会被相应地标注 / 记录文档。
-## 嵌套模型
+## 嵌套模型 { #nested-models }
Pydantic 模型的每个属性都具有类型。
@@ -75,21 +56,17 @@ Pydantic 模型的每个属性都具有类型。
上述这些都可以任意的嵌套。
-### 定义子模型
+### 定义子模型 { #define-a-submodel }
例如,我们可以定义一个 `Image` 模型:
-```Python hl_lines="9 10 11"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
-### 将子模型用作类型
+### 将子模型用作类型 { #use-the-submodel-as-a-type }
然后我们可以将其用作一个属性的类型:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
这意味着 **FastAPI** 将期望类似于以下内容的请求体:
@@ -114,27 +91,23 @@ Pydantic 模型的每个属性都具有类型。
* 数据校验
* 自动生成文档
-## 特殊的类型和校验
+## 特殊的类型和校验 { #special-types-and-validation }
除了普通的单一值类型(如 `str`、`int`、`float` 等)外,你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。
-要了解所有的可用选项,请查看关于 来自 Pydantic 的外部类型 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。
+要了解所有的可用选项,请查看 Pydantic 的类型概览。你将在下一章节中看到一些示例。
例如,在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段,我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`,而不是 `str`:
-```Python hl_lines="4 10"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
该字符串将被检查是否为有效的 URL,并在 JSON Schema / OpenAPI 文档中进行记录。
-## 带有一组子模型的属性
+## 带有一组子模型的属性 { #attributes-with-lists-of-submodels }
你还可以将 Pydantic 模型用作 `list`、`set` 等的子类型:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
这将期望(转换,校验,记录文档等)下面这样的 JSON 请求体:
@@ -162,47 +135,49 @@ Pydantic 模型的每个属性都具有类型。
}
```
-!!! info
- 请注意 `images` 键现在具有一组 image 对象是如何发生的。
+/// info | 信息
-## 深度嵌套模型
+请注意 `images` 键现在具有一组 image 对象是如何发生的。
+
+///
+
+## 深度嵌套模型 { #deeply-nested-models }
你可以定义任意深度的嵌套模型:
-```Python hl_lines="9 14 20 23 27"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
-!!! info
- 请注意 `Offer` 拥有一组 `Item` 而反过来 `Item` 又是一个可选的 `Image` 列表是如何发生的。
+/// info | 信息
-## 纯列表请求体
+请注意 `Offer` 拥有一组 `Item` 而反过来 `Item` 又是一个可选的 `Image` 列表是如何发生的。
+
+///
+
+## 纯列表请求体 { #bodies-of-pure-lists }
如果你期望的 JSON 请求体的最外层是一个 JSON `array`(即 Python `list`),则可以在路径操作函数的参数中声明此类型,就像声明 Pydantic 模型一样:
```Python
-images: List[Image]
+images: list[Image]
```
例如:
-```Python hl_lines="15"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
-## 无处不在的编辑器支持
+## 无处不在的编辑器支持 { #editor-support-everywhere }
你可以随处获得编辑器支持。
即使是列表中的元素:
-
+
如果你直接使用 `dict` 而不是 Pydantic 模型,那你将无法获得这种编辑器支持。
但是你根本不必担心这两者,传入的字典会自动被转换,你的输出也会自动被转换为 JSON。
-## 任意 `dict` 构成的请求体
+## 任意 `dict` 构成的请求体 { #bodies-of-arbitrary-dicts }
你也可以将请求体声明为使用某类型的键和其他类型值的 `dict`。
@@ -218,20 +193,21 @@ images: List[Image]
在下面的例子中,你将接受任意键为 `int` 类型并且值为 `float` 类型的 `dict`:
-```Python hl_lines="15"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
-!!! tip
- 请记住 JSON 仅支持将 `str` 作为键。
+/// tip | 提示
- 但是 Pydantic 具有自动转换数据的功能。
+请记住 JSON 仅支持将 `str` 作为键。
- 这意味着,即使你的 API 客户端只能将字符串作为键发送,只要这些字符串内容仅包含整数,Pydantic 就会对其进行转换并校验。
+但是 Pydantic 具有自动转换数据的功能。
- 然后你接收的名为 `weights` 的 `dict` 实际上将具有 `int` 类型的键和 `float` 类型的值。
+这意味着,即使你的 API 客户端只能将字符串作为键发送,只要这些字符串内容仅包含整数,Pydantic 就会对其进行转换并校验。
-## 总结
+然后你接收的名为 `weights` 的 `dict` 实际上将具有 `int` 类型的键和 `float` 类型的值。
+
+///
+
+## 总结 { #recap }
使用 **FastAPI** 你可以拥有 Pydantic 模型提供的极高灵活性,同时保持代码的简单、简短和优雅。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md
index 43f20f8fc..000201de9 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -1,20 +1,18 @@
-# 请求体 - 更新数据
+# 请求体 - 更新数据 { #body-updates }
-## 用 `PUT` 更新数据
+## 用 `PUT` 替换式更新 { #update-replacing-with-put }
-更新数据请用 HTTP `PUT` 操作。
+更新数据可以使用 HTTP `PUT` 操作。
把输入数据转换为以 JSON 格式存储的数据(比如,使用 NoSQL 数据库时),可以使用 `jsonable_encoder`。例如,把 `datetime` 转换为 `str`。
-```Python hl_lines="30-35"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
`PUT` 用于接收替换现有数据的数据。
-### 关于更新数据的警告
+### 关于替换的警告 { #warning-about-replacing }
-用 `PUT` 把数据项 `bar` 更新为以下内容时:
+用 `PUT` 把数据项 `bar` 更新为以下请求体时:
```Python
{
@@ -24,78 +22,79 @@
}
```
-因为上述数据未包含已存储的属性 `"tax": 20.2`,新的输入模型会把 `"tax": 10.5` 作为默认值。
+因为其中未包含已存储的属性 `"tax": 20.2`,输入模型会取 `"tax": 10.5` 的默认值。
-因此,本次操作把 `tax` 的值「更新」为 `10.5`。
+因此,保存的数据会带有这个“新的” `tax` 值 `10.5`。
-## 用 `PATCH` 进行部分更新
+## 用 `PATCH` 进行部分更新 { #partial-updates-with-patch }
-HTTP `PATCH` 操作用于更新 *部分* 数据。
+也可以使用 HTTP `PATCH` 操作对数据进行*部分*更新。
-即,只发送要更新的数据,其余数据保持不变。
+也就是说,你只需发送想要更新的数据,其余数据保持不变。
-!!! Note "笔记"
+/// note | 注意
- `PATCH` 没有 `PUT` 知名,也怎么不常用。
+`PATCH` 没有 `PUT` 知名,也没那么常用。
- 很多人甚至只用 `PUT` 实现部分更新。
+很多团队甚至只用 `PUT` 实现部分更新。
- **FastAPI** 对此没有任何限制,可以**随意**互换使用这两种操作。
+你可以**随意**选择如何使用它们,**FastAPI** 不做任何限制。
- 但本指南也会分别介绍这两种操作各自的用途。
+但本指南会大致展示它们的预期用法。
-### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 参数
+///
-更新部分数据时,可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。
+### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 参数 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
-比如,`item.dict(exclude_unset=True)`。
+如果要接收部分更新,建议在 Pydantic 模型的 `.model_dump()` 中使用 `exclude_unset` 参数。
-这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据,而不包括默认值。
+比如,`item.model_dump(exclude_unset=True)`。
-然后再用它生成一个只含已设置(在请求中所发送)数据,且省略了默认值的 `dict`:
+这会生成一个 `dict`,只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据,不包含默认值。
-```Python hl_lines="34"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
-```
+然后再用它生成一个只含已设置(在请求中发送)数据、且省略默认值的 `dict`:
-### 使用 Pydantic 的 `update` 参数
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
-接下来,用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本,该参数为包含更新数据的 `dict`。
+### 使用 Pydantic 的 `update` 参数 { #using-pydantics-update-parameter }
-例如,`stored_item_model.copy(update=update_data)`:
+接下来,用 `.model_copy()` 为已有模型创建副本,并传入 `update` 参数,值为包含更新数据的 `dict`。
-```Python hl_lines="35"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
-```
+例如,`stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
-### 更新部分数据小结
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
-简而言之,更新部分数据应:
+### 部分更新小结 { #partial-updates-recap }
-* 使用 `PATCH` 而不是 `PUT` (可选,也可以用 `PUT`);
-* 提取存储的数据;
-* 把数据放入 Pydantic 模型;
-* 生成不含输入模型默认值的 `dict` (使用 `exclude_unset` 参数);
- * 只更新用户设置过的值,不用模型中的默认值覆盖已存储过的值。
-* 为已存储的模型创建副本,用接收的数据更新其属性 (使用 `update` 参数)。
+简而言之,应用部分更新应当:
+
+* (可选)使用 `PATCH` 而不是 `PUT`。
+* 提取已存储的数据。
+* 把该数据放入 Pydantic 模型。
+* 生成不含输入模型默认值的 `dict`(使用 `exclude_unset`)。
+ * 这样只会更新用户实际设置的值,而不会用模型中的默认值覆盖已存储的值。
+* 为已存储的模型创建副本,用接收到的部分更新数据更新其属性(使用 `update` 参数)。
* 把模型副本转换为可存入数据库的形式(比如,使用 `jsonable_encoder`)。
- * 这种方式与 Pydantic 模型的 `.dict()` 方法类似,但能确保把值转换为适配 JSON 的数据类型,例如, 把 `datetime` 转换为 `str` 。
-* 把数据保存至数据库;
+ * 这类似于再次调用模型的 `.model_dump()` 方法,但会确保(并转换)值为可转换为 JSON 的数据类型,例如把 `datetime` 转换为 `str`。
+* 把数据保存至数据库。
* 返回更新后的模型。
-```Python hl_lines="30-37"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
-!!! tip "提示"
+/// tip | 提示
- 实际上,HTTP `PUT` 也可以完成相同的操作。
- 但本节以 `PATCH` 为例的原因是,该操作就是为了这种用例创建的。
+实际上,HTTP `PUT` 也可以使用同样的技巧。
-!!! note "笔记"
+但这里用 `PATCH` 举例,因为它就是为这种用例设计的。
- 注意,输入模型仍需验证。
+///
- 因此,如果希望接收的部分更新数据可以省略其他所有属性,则要把模型中所有的属性标记为可选(使用默认值或 `None`)。
+/// note | 注意
- 为了区分用于**更新**所有可选值的模型与用于**创建**包含必选值的模型,请参照[更多模型](extra-models.md){.internal-link target=_blank} 一节中的思路。
+注意,输入模型仍会被验证。
+
+因此,如果希望接收的部分更新可以省略所有属性,则需要一个所有属性都标记为可选(带默认值或 `None`)的模型。
+
+为了区分用于**更新**(全部可选)和用于**创建**(必填)的模型,可以参考[更多模型](extra-models.md){.internal-link target=_blank} 中介绍的思路。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body.md b/docs/zh/docs/tutorial/body.md
index f80ab5bf5..60088a048 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body.md
@@ -1,39 +1,40 @@
-# 请求体
+# 请求体 { #request-body }
-当你需要将数据从客户端(例如浏览器)发送给 API 时,你将其作为「请求体」发送。
+当你需要从客户端(比如浏览器)向你的 API 发送数据时,会把它作为**请求体**发送。
-**请求**体是客户端发送给 API 的数据。**响应**体是 API 发送给客户端的数据。
+**请求体**是客户端发送给你的 API 的数据。**响应体**是你的 API 发送给客户端的数据。
-你的 API 几乎总是要发送**响应**体。但是客户端并不总是需要发送**请求**体。
+你的 API 几乎总是需要发送**响应体**。但客户端不一定总是要发送**请求体**,有时它们只请求某个路径,可能带一些查询参数,但不会发送请求体。
-我们使用 Pydantic 模型来声明**请求**体,并能够获得它们所具有的所有能力和优点。
+使用 Pydantic 模型来声明**请求体**,能充分利用它的功能和优点。
-!!! info
- 你不能使用 `GET` 操作(HTTP 方法)发送请求体。
+/// info | 信息
- 要发送数据,你必须使用下列方法之一:`POST`(较常见)、`PUT`、`DELETE` 或 `PATCH`。
+发送数据应使用以下之一:`POST`(最常见)、`PUT`、`DELETE` 或 `PATCH`。
-## 导入 Pydantic 的 `BaseModel`
+规范中没有定义用 `GET` 请求发送请求体的行为,但 FastAPI 仍支持这种方式,只用于非常复杂/极端的用例。
-首先,你需要从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`:
+由于不推荐,在使用 `GET` 时,Swagger UI 的交互式文档不会显示请求体的文档,而且中间的代理可能也不支持它。
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+///
-## 创建数据模型
+## 导入 Pydantic 的 `BaseModel` { #import-pydantics-basemodel }
-然后,将你的数据模型声明为继承自 `BaseModel` 的类。
+从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`:
-使用标准的 Python 类型来声明所有属性:
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-```Python hl_lines="5-9"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+## 创建数据模型 { #create-your-data-model }
-和声明查询参数时一样,当一个模型属性具有默认值时,它不是必需的。否则它是一个必需属性。将默认值设为 `None` 可使其成为可选属性。
+把数据模型声明为继承 `BaseModel` 的类。
-例如,上面的模型声明了一个这样的 JSON「`object`」(或 Python `dict`):
+使用 Python 标准类型声明所有属性:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+与声明查询参数一样,包含默认值的模型属性是可选的,否则就是必选的。把默认值设为 `None` 可使其变为可选。
+
+例如,上述模型声明如下 JSON "object"(即 Python `dict`):
```JSON
{
@@ -44,7 +45,7 @@
}
```
-...由于 `description` 和 `tax` 是可选的(它们的默认值为 `None`),下面的 JSON「`object`」也将是有效的:
+...由于 `description` 和 `tax` 是可选的(默认值为 `None`),下面的 JSON "object" 也有效:
```JSON
{
@@ -53,95 +54,111 @@
}
```
-## 声明为参数
+## 声明为参数 { #declare-it-as-a-parameter }
-使用与声明路径和查询参数的相同方式声明请求体,即可将其添加到「路径操作」中:
+使用与声明路径和查询参数相同的方式,把它添加至*路径操作*:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
-...并且将它的类型声明为你创建的 `Item` 模型。
+...并把其类型声明为你创建的模型 `Item`。
-## 结果
+## 结果 { #results }
-仅仅使用了 Python 类型声明,**FastAPI** 将会:
+仅使用这些 Python 类型声明,**FastAPI** 就可以:
-* 将请求体作为 JSON 读取。
-* 转换为相应的类型(在需要时)。
+* 以 JSON 形式读取请求体。
+* (在必要时)把请求体转换为对应的类型。
* 校验数据。
- * 如果数据无效,将返回一条清晰易读的错误信息,指出不正确数据的确切位置和内容。
-* 将接收的数据赋值到参数 `item` 中。
- * 由于你已经在函数中将它声明为 `Item` 类型,你还将获得对于所有属性及其类型的一切编辑器支持(代码补全等)。
-* 为你的模型生成 JSON 模式 定义,你还可以在其他任何对你的项目有意义的地方使用它们。
-* 这些模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分,并且被自动化文档 UI 所使用。
+ * 数据无效时返回清晰的错误信息,并指出错误数据的确切位置和内容。
+* 把接收的数据赋值给参数 `item`。
+ * 因为你把函数中的参数类型声明为 `Item`,所以还能获得所有属性及其类型的编辑器支持(补全等)。
+* 为你的模型生成 JSON Schema 定义,如果对你的项目有意义,还可以在其他地方使用它们。
+* 这些 schema 会成为生成的 OpenAPI Schema 的一部分,并被自动文档的 UIs 使用。
-## 自动化文档
+## 自动文档 { #automatic-docs }
-你所定义模型的 JSON 模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分,并且在交互式 API 文档中展示:
+你的模型的 JSON Schema 会成为生成的 OpenAPI Schema 的一部分,并显示在交互式 API 文档中:
-
+
-而且还将在每一个需要它们的*路径操作*的 API 文档中使用:
+并且,还会用于需要它们的每个*路径操作*的 API 文档中:
-
+
-## 编辑器支持
+## 编辑器支持 { #editor-support }
-在你的编辑器中,你会在函数内部的任意地方得到类型提示和代码补全(如果你接收的是一个 `dict` 而不是 Pydantic 模型,则不会发生这种情况):
+在编辑器中,函数内部你会在各处得到类型提示与补全(如果接收的不是 Pydantic 模型,而是 `dict`,就不会有这样的支持):
-
+
-你还会获得对不正确的类型操作的错误检查:
+还支持检查错误的类型操作:
-
+
-这并非偶然,整个框架都是围绕该设计而构建。
+这并非偶然,整个框架都是围绕这种设计构建的。
-并且在进行任何实现之前,已经在设计阶段经过了全面测试,以确保它可以在所有的编辑器中生效。
+并且在设计阶段、实现之前就进行了全面测试,以确保它能在所有编辑器中正常工作。
-Pydantic 本身甚至也进行了一些更改以支持此功能。
+我们甚至对 Pydantic 本身做了一些改动以支持这些功能。
-上面的截图取自 Visual Studio Code。
+上面的截图来自 Visual Studio Code。
-但是在 PyCharm 和绝大多数其他 Python 编辑器中你也会获得同样的编辑器支持:
+但使用 PyCharm 和大多数其他 Python 编辑器,你也会获得相同的编辑器支持:
-
+
-## 使用模型
+/// tip | 提示
-在函数内部,你可以直接访问模型对象的所有属性:
+如果你使用 PyCharm 作为编辑器,可以使用 Pydantic PyCharm 插件。
-```Python hl_lines="19"
-{!../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
-```
+它能改进对 Pydantic 模型的编辑器支持,包括:
-## 请求体 + 路径参数
+* 自动补全
+* 类型检查
+* 代码重构
+* 查找
+* 代码审查
-你可以同时声明路径参数和请求体。
+///
-**FastAPI** 将识别出与路径参数匹配的函数参数应**从路径中获取**,而声明为 Pydantic 模型的函数参数应**从请求体中获取**。
+## 使用模型 { #use-the-model }
-```Python hl_lines="15-16"
-{!../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
-```
+在*路径操作*函数内部直接访问模型对象的所有属性:
-## 请求体 + 路径参数 + 查询参数
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-你还可以同时声明**请求体**、**路径参数**和**查询参数**。
+## 请求体 + 路径参数 { #request-body-path-parameters }
-**FastAPI** 会识别它们中的每一个,并从正确的位置获取数据。
+可以同时声明路径参数和请求体。
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
-```
+**FastAPI** 能识别与**路径参数**匹配的函数参数应该**从路径中获取**,而声明为 Pydantic 模型的函数参数应该**从请求体中获取**。
-函数参数将依次按如下规则进行识别:
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-* 如果在**路径**中也声明了该参数,它将被用作路径参数。
-* 如果参数属于**单一类型**(比如 `int`、`float`、`str`、`bool` 等)它将被解释为**查询**参数。
-* 如果参数的类型被声明为一个 **Pydantic 模型**,它将被解释为**请求体**。
+## 请求体 + 路径 + 查询参数 { #request-body-path-query-parameters }
-## 不使用 Pydantic
+也可以同时声明**请求体**、**路径**和**查询**参数。
-如果你不想使用 Pydantic 模型,你还可以使用 **Body** 参数。请参阅文档 [请求体 - 多个参数:请求体中的单一值](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}。
+**FastAPI** 会分别识别它们,并从正确的位置获取数据。
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+函数参数按如下规则进行识别:
+
+* 如果该参数也在**路径**中声明了,它就是路径参数。
+* 如果该参数是(`int`、`float`、`str`、`bool` 等)**单一类型**,它会被当作**查询**参数。
+* 如果该参数的类型声明为 **Pydantic 模型**,它会被当作请求**体**。
+
+/// note | 注意
+
+FastAPI 会根据默认值 `= None` 知道 `q` 的值不是必填的。
+
+`str | None`(Python 3.10+)或 `Union[str, None]`(Python 3.9+ 中的 `Union`)并不是 FastAPI 用来判断是否必填的依据;是否必填由是否有默认值 `= None` 决定。
+
+但添加这些类型注解可以让你的编辑器提供更好的支持并检测错误。
+
+///
+
+## 不使用 Pydantic { #without-pydantic }
+
+即便不使用 Pydantic 模型也能使用 **Body** 参数。详见[请求体 - 多参数:请求体中的单值](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..707a6a9c7
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Cookie 参数模型 { #cookie-parameter-models }
+
+如果您有一组相关的 **cookie**,您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。🍪
+
+这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**,并且可以一次性声明所有参数的验证方式和元数据。😎
+
+/// note | 注意
+
+自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓
+
+///
+
+/// tip | 提示
+
+此技术同样适用于 `Query` 、 `Cookie` 和 `Header` 。😎
+
+///
+
+## 带有 Pydantic 模型的 Cookie { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+在 **Pydantic** 模型中声明所需的 **cookie** 参数,然后将参数声明为 `Cookie` :
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** 将从请求中接收到的 **cookie** 中**提取**出**每个字段**的数据,并提供您定义的 Pydantic 模型。
+
+## 查看文档 { #check-the-docs }
+
+您可以在文档 UI 的 `/docs` 中查看定义的 cookie:
+
+
+
-## 快捷方式
+## 快捷方式 { #shortcut }
-但是您可以看到,我们在这里有一些代码重复了,编写了`CommonQueryParams`两次:
+但是你可以看到,我们在这里有一些代码重复了,编写了`CommonQueryParams`两次:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ 未使用 Annotated
+
+/// tip | 提示
+
+尽可能使用 `Annotated` 版本。
+
+///
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```
+////
+
**FastAPI** 为这些情况提供了一个快捷方式,在这些情况下,依赖项 *明确地* 是一个类,**FastAPI** 将 "调用" 它来创建类本身的一个实例。
-对于这些特定的情况,您可以跟随以下操作:
+对于这些特定的情况,你可以按如下操作:
不是写成这样:
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ 未使用 Annotated
+
+/// tip | 提示
+
+尽可能使用 `Annotated` 版本。
+
+///
+
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```
+////
+
...而是这样写:
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ 未使用 Annotated
+
+/// tip | 提示
+
+尽可能使用 `Annotated` 版本。
+
+///
+
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends()
```
-您声明依赖项作为参数的类型,并使用 `Depends()` 作为该函数的参数的 "默认" 值(在 `=` 之后),而在 `Depends()` 中没有任何参数,而不是在 `Depends(CommonQueryParams)` 编写完整的类。
+////
+
+你声明依赖项作为参数的类型,并使用 `Depends()` 作为该函数的参数的 "默认" 值(在 `=` 之后),而在 `Depends()` 中没有任何参数,而不是在 `Depends(CommonQueryParams)` 中*再次*编写完整的类。
同样的例子看起来像这样:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
... **FastAPI** 会知道怎么处理。
-!!! tip
- 如果这看起来更加混乱而不是更加有帮助,那么请忽略它,你不*需要*它。
+/// tip | 提示
- 这只是一个快捷方式。因为 **FastAPI** 关心的是帮助您减少代码重复。
+如果这看起来更加混乱而不是更加有帮助,那么请忽略它,你不*需要*它。
+
+这只是一个快捷方式。因为 **FastAPI** 关心的是帮助你减少代码重复。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index 61ea371e5..02fcf62a0 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 路径操作装饰器依赖项
+# 路径操作装饰器依赖项 { #dependencies-in-path-operation-decorators }
有时,我们并不需要在*路径操作函数*中使用依赖项的返回值。
@@ -8,66 +8,62 @@
对于这种情况,不必在声明*路径操作函数*的参数时使用 `Depends`,而是可以在*路径操作装饰器*中添加一个由 `dependencies` 组成的 `list`。
-## 在*路径操作装饰器*中添加 `dependencies` 参数
+## 在*路径操作装饰器*中添加 `dependencies` 参数 { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
-*路径操作装饰器*支持可选参数 ~ `dependencies`。
+*路径操作装饰器*支持可选参数 `dependencies`。
该参数的值是由 `Depends()` 组成的 `list`:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
-路径操作装饰器依赖项(以下简称为**“路径装饰器依赖项”**)的执行或解析方式和普通依赖项一样,但就算这些依赖项会返回值,它们的值也不会传递给*路径操作函数*。
+路径操作装饰器依赖项的执行或解析方式和普通依赖项一样,但就算这些依赖项会返回值,它们的值也不会传递给*路径操作函数*。
-!!! tip "提示"
+/// tip | 提示
- 有些编辑器会检查代码中没使用过的函数参数,并显示错误提示。
+有些编辑器会检查代码中没使用过的函数参数,并显示错误提示。
- 在*路径操作装饰器*中使用 `dependencies` 参数,可以确保在执行依赖项的同时,避免编辑器显示错误提示。
+在*路径操作装饰器*中使用 `dependencies` 参数,可以确保在执行依赖项的同时,避免编辑器显示错误提示。
- 使用路径装饰器依赖项还可以避免开发新人误会代码中包含无用的未使用参数。
+使用路径装饰器依赖项还可以避免开发新人误会代码中包含无用的未使用参数。
-!!! info "说明"
+///
- 本例中,使用的是自定义响应头 `X-Key` 和 `X-Token`。
+/// info | 说明
- 但实际开发中,尤其是在实现安全措施时,最好使用 FastAPI 内置的[安全工具](../security/index.md){.internal-link target=_blank}(详见下一章)。
+本例中,使用的是自定义响应头 `X-Key` 和 `X-Token`。
-## 依赖项错误和返回值
+但实际开发中,尤其是在实现安全措施时,最好使用 FastAPI 内置的[安全工具](../security/index.md){.internal-link target=_blank}(详见下一章)。
+
+///
+
+## 依赖项错误和返回值 { #dependencies-errors-and-return-values }
路径装饰器依赖项也可以使用普通的依赖项*函数*。
-### 依赖项的需求项
+### 依赖项的需求项 { #dependency-requirements }
路径装饰器依赖项可以声明请求的需求项(比如响应头)或其他子依赖项:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
-### 触发异常
+### 触发异常 { #raise-exceptions }
路径装饰器依赖项与正常的依赖项一样,可以 `raise` 异常:
-```Python hl_lines="8 13"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
-### 返回值
+### 返回值 { #return-values }
无论路径装饰器依赖项是否返回值,路径操作都不会使用这些值。
因此,可以复用在其他位置使用过的、(能返回值的)普通依赖项,即使没有使用这个值,也会执行该依赖项:
-```Python hl_lines="9 14"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
-## 为一组路径操作定义依赖项
+## 为一组路径操作定义依赖项 { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
-稍后,[大型应用 - 多文件](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=\_blank}一章中会介绍如何使用多个文件创建大型应用程序,在这一章中,您将了解到如何为一组*路径操作*声明单个 `dependencies` 参数。
+稍后,[大型应用 - 多文件](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}一章中会介绍如何使用多个文件创建大型应用程序,在这一章中,您将了解到如何为一组*路径操作*声明单个 `dependencies` 参数。
-## 全局依赖项
+## 全局依赖项 { #global-dependencies }
接下来,我们将学习如何为 `FastAPI` 应用程序添加全局依赖项,创建应用于每个*路径操作*的依赖项。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..bf495c9f3
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,287 @@
+# 使用 yield 的依赖项 { #dependencies-with-yield }
+
+FastAPI 支持那些在完成后执行一些额外步骤的依赖项。
+
+为此,使用 `yield` 而不是 `return`,并把这些额外步骤(代码)写在后面。
+
+/// tip | 提示
+
+确保在每个依赖里只使用一次 `yield`。
+
+///
+
+/// note | 技术细节
+
+任何可以与以下装饰器一起使用的函数:
+
+* `@contextlib.contextmanager` 或
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+都可以作为 **FastAPI** 的依赖项。
+
+实际上,FastAPI 在内部就是用的这两个装饰器。
+
+///
+
+## 使用 `yield` 的数据库依赖项 { #a-database-dependency-with-yield }
+
+例如,你可以用这种方式创建一个数据库会话,并在完成后将其关闭。
+
+在创建响应之前,只会执行 `yield` 语句及其之前的代码:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}
+
+`yield` 产生的值会注入到 *路径操作* 和其他依赖项中:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}
+
+`yield` 语句后面的代码会在响应之后执行:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | 提示
+
+你可以使用 `async` 或普通函数。
+
+**FastAPI** 会像处理普通依赖一样对它们进行正确处理。
+
+///
+
+## 同时使用 `yield` 和 `try` 的依赖项 { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+如果你在带有 `yield` 的依赖中使用了 `try` 代码块,那么当使用该依赖时抛出的任何异常你都会收到。
+
+例如,如果在中间的某处代码中(在另一个依赖或在某个 *路径操作* 中)发生了数据库事务“回滚”或产生了其他异常,你会在你的依赖中收到这个异常。
+
+因此,你可以在该依赖中用 `except SomeException` 来捕获这个特定异常。
+
+同样地,你可以使用 `finally` 来确保退出步骤一定会被执行,无论是否发生异常。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}
+
+## 使用 `yield` 的子依赖项 { #sub-dependencies-with-yield }
+
+你可以声明任意大小和形状的子依赖及其“树”,其中任意一个或全部都可以使用 `yield`。
+
+**FastAPI** 会确保每个带有 `yield` 的依赖中的“退出代码”按正确的顺序运行。
+
+例如,`dependency_c` 可以依赖 `dependency_b`,而 `dependency_b` 则依赖 `dependency_a`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+并且它们都可以使用 `yield`。
+
+在这种情况下,`dependency_c` 在执行其退出代码时需要 `dependency_b`(此处命名为 `dep_b`)的值仍然可用。
+
+而 `dependency_b` 又需要 `dependency_a`(此处命名为 `dep_a`)的值在其退出代码中可用。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+同样地,你可以将一些依赖用 `yield`,另一些用 `return`,并让其中一些依赖依赖于另一些。
+
+你也可以有一个依赖需要多个带有 `yield` 的依赖,等等。
+
+你可以拥有任何你想要的依赖组合。
+
+**FastAPI** 将确保一切都按正确的顺序运行。
+
+/// note | 技术细节
+
+这要归功于 Python 的上下文管理器。
+
+**FastAPI** 在内部使用它们来实现这一点。
+
+///
+
+## 同时使用 `yield` 和 `HTTPException` 的依赖项 { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+你已经看到可以在带有 `yield` 的依赖中使用 `try` 块尝试执行一些代码,然后在 `finally` 之后运行一些退出代码。
+
+你也可以使用 `except` 来捕获引发的异常并对其进行处理。
+
+例如,你可以抛出一个不同的异常,如 `HTTPException`。
+
+/// tip | 提示
+
+这是一种相对高级的技巧,在大多数情况下你并不需要使用它,因为你可以在应用的其他代码中(例如在 *路径操作函数* 里)抛出异常(包括 `HTTPException`)。
+
+但是如果你需要,它就在这里。🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+如果你想捕获异常并基于它创建一个自定义响应,请创建一个[自定义异常处理器](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}。
+
+## 同时使用 `yield` 和 `except` 的依赖项 { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+如果你在带有 `yield` 的依赖中使用 `except` 捕获了一个异常,并且你没有再次抛出它(或抛出一个新异常),FastAPI 将无法察觉发生过异常,就像普通的 Python 代码那样:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+在这种情况下,客户端会像预期那样看到一个 *HTTP 500 Internal Server Error* 响应,因为我们没有抛出 `HTTPException` 或类似异常,但服务器将**没有任何日志**或其他关于错误是什么的提示。😱
+
+### 在带有 `yield` 和 `except` 的依赖中务必 `raise` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+如果你在带有 `yield` 的依赖中捕获到了一个异常,除非你抛出另一个 `HTTPException` 或类似异常,**否则你应该重新抛出原始异常**。
+
+你可以使用 `raise` 重新抛出同一个异常:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+现在客户端仍会得到同样的 *HTTP 500 Internal Server Error* 响应,但服务器日志中会有我们自定义的 `InternalError`。😎
+
+## 使用 `yield` 的依赖项的执行 { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+执行顺序大致如下图所示。时间轴从上到下,每一列都代表交互或执行代码的一部分。
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
+ end
+```
+
+/// info | 信息
+
+只会向客户端发送**一次响应**。它可能是某个错误响应,或者是来自 *路径操作* 的响应。
+
+在其中一个响应发送之后,就不能再发送其他响应了。
+
+///
+
+/// tip | 提示
+
+如果你在 *路径操作函数* 的代码中引发任何异常,它都会被传递给带有 `yield` 的依赖项,包括 `HTTPException`。在大多数情况下,你会希望在带有 `yield` 的依赖中重新抛出相同的异常或一个新的异常,以确保它被正确处理。
+
+///
+
+## 提前退出与 `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+通常,带有 `yield` 的依赖的退出代码会在响应发送给客户端**之后**执行。
+
+但如果你知道在从 *路径操作函数* 返回之后不再需要使用该依赖,你可以使用 `Depends(scope="function")` 告诉 FastAPI:应当在 *路径操作函数* 返回后、但在**响应发送之前**关闭该依赖。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py39.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` 接收一个 `scope` 参数,可为:
+
+* `"function"`:在处理请求的 *路径操作函数* 之前启动依赖,在 *路径操作函数* 结束后结束依赖,但在响应发送给客户端**之前**。因此,依赖函数将围绕这个*路径操作函数*执行。
+* `"request"`:在处理请求的 *路径操作函数* 之前启动依赖(与使用 `"function"` 时类似),但在响应发送给客户端**之后**结束。因此,依赖函数将围绕这个**请求**与响应周期执行。
+
+如果未指定且依赖包含 `yield`,则默认 `scope` 为 `"request"`。
+
+### 子依赖的 `scope` { #scope-for-sub-dependencies }
+
+当你声明一个 `scope="request"`(默认)的依赖时,任何子依赖也需要有 `"request"` 的 `scope`。
+
+但一个 `scope` 为 `"function"` 的依赖可以有 `scope` 为 `"function"` 和 `"request"` 的子依赖。
+
+这是因为任何依赖都需要能够在子依赖之前运行其退出代码,因为它的退出代码中可能还需要使用这些子依赖。
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
+## 包含 `yield`、`HTTPException`、`except` 和后台任务的依赖项 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+带有 `yield` 的依赖项随着时间演进以涵盖不同的用例并修复了一些问题。
+
+如果你想了解在不同 FastAPI 版本中发生了哪些变化,可以在进阶指南中阅读更多:[高级依赖项 —— 包含 `yield`、`HTTPException`、`except` 和后台任务的依赖项](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}。
+
+## 上下文管理器 { #context-managers }
+
+### 什么是“上下文管理器” { #what-are-context-managers }
+
+“上下文管理器”是你可以在 `with` 语句中使用的任意 Python 对象。
+
+例如,你可以用 `with` 来读取文件:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+在底层,`open("./somefile.txt")` 会创建一个“上下文管理器”对象。
+
+当 `with` 代码块结束时,它会确保文件被关闭,即使期间发生了异常。
+
+当你用 `yield` 创建一个依赖时,**FastAPI** 会在内部为它创建一个上下文管理器,并与其他相关工具结合使用。
+
+### 在带有 `yield` 的依赖中使用上下文管理器 { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning | 警告
+
+这算是一个“高级”概念。
+
+如果你刚开始使用 **FastAPI**,现在可以先跳过。
+
+///
+
+在 Python 中,你可以通过创建一个带有 `__enter__()` 和 `__exit__()` 方法的类来创建上下文管理器。
+
+你也可以在 **FastAPI** 的带有 `yield` 的依赖中,使用依赖函数内部的 `with` 或 `async with` 语句来使用它们:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | 提示
+
+另一种创建上下文管理器的方式是:
+
+* `@contextlib.contextmanager` 或
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+用它们去装饰一个只包含单个 `yield` 的函数。
+
+这正是 **FastAPI** 在内部处理带有 `yield` 的依赖时所使用的方式。
+
+但你不需要(也不应该)为 FastAPI 的依赖去使用这些装饰器。FastAPI 会在内部为你处理好。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
index 3f7afa32c..36cf9cf44 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -1,17 +1,15 @@
-# 全局依赖项
+# 全局依赖项 { #global-dependencies }
有时,我们要为整个应用添加依赖项。
-通过与定义[*路径装饰器依赖项*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 类似的方式,可以把依赖项添加至整个 `FastAPI` 应用。
+通过与[将 `dependencies` 添加到*路径操作装饰器*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 类似的方式,可以把依赖项添加至整个 `FastAPI` 应用。
这样一来,就可以为所有*路径操作*应用该依赖项:
-```Python hl_lines="15"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[17] *}
-[*路径装饰器依赖项*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 一章的思路均适用于全局依赖项, 在本例中,这些依赖项可以用于应用中的所有*路径操作*。
+[将 `dependencies` 添加到*路径操作装饰器*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 一章的思路均适用于全局依赖项, 在本例中,这些依赖项可以用于应用中的所有*路径操作*。
-## 为一组路径操作定义依赖项
+## 为一组路径操作定义依赖项 { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
稍后,[大型应用 - 多文件](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}一章中会介绍如何使用多个文件创建大型应用程序,在这一章中,您将了解到如何为一组*路径操作*声明单个 `dependencies` 参数。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/index.md
index c717da0f6..20d2c0b64 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/index.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -1,89 +1,97 @@
-# 依赖项 - 第一步
+# 依赖项 { #dependencies }
-FastAPI 提供了简单易用,但功能强大的**依赖注入**系统。
+**FastAPI** 提供了简单直观但功能强大的**依赖注入**系统。
-这个依赖系统设计的简单易用,可以让开发人员轻松地把组件集成至 **FastAPI**。
+它被设计得非常易用,能让任何开发者都能轻松把其他组件与 **FastAPI** 集成。
-## 什么是「依赖注入」
+## 什么是「依赖注入」 { #what-is-dependency-injection }
-编程中的**「依赖注入」**是声明代码(本文中为*路径操作函数* )运行所需的,或要使用的「依赖」的一种方式。
+在编程中,**「依赖注入」**指的是,你的代码(本文中为*路径操作函数*)声明其运行所需并要使用的东西:“依赖”。
-然后,由系统(本文中为 **FastAPI**)负责执行任意需要的逻辑,为代码提供这些依赖(「注入」依赖项)。
+然后,由该系统(本文中为 **FastAPI**)负责执行所有必要的逻辑,为你的代码提供这些所需的依赖(“注入”依赖)。
-依赖注入常用于以下场景:
+当你需要以下内容时,这非常有用:
-* 共享业务逻辑(复用相同的代码逻辑)
+* 共享业务逻辑(同一段代码逻辑反复复用)
* 共享数据库连接
-* 实现安全、验证、角色权限
-* 等……
+* 实施安全、认证、角色权限等要求
+* 以及更多其他内容...
-上述场景均可以使用**依赖注入**,将代码重复最小化。
+同时尽量减少代码重复。
-## 第一步
+## 第一步 { #first-steps }
-接下来,我们学习一个非常简单的例子,尽管它过于简单,不是很实用。
+先来看一个非常简单的例子。它现在简单到几乎没什么用。
-但通过这个例子,您可以初步了解「依赖注入」的工作机制。
+但这样我们就可以专注于**依赖注入**系统是如何工作的。
-### 创建依赖项
+### 创建依赖项,或“dependable” { #create-a-dependency-or-dependable }
-首先,要关注的是依赖项。
+首先关注依赖项。
-依赖项就是一个函数,且可以使用与*路径操作函数*相同的参数:
+它只是一个函数,且可以接收与*路径操作函数*相同的所有参数:
-```Python hl_lines="8-11"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
大功告成。
只用了**2 行**代码。
-依赖项函数的形式和结构与*路径操作函数*一样。
+它的形式和结构与所有*路径操作函数*相同。
-因此,可以把依赖项当作没有「装饰器」(即,没有 `@app.get("/some-path")` )的路径操作函数。
+你可以把它当作没有“装饰器”(没有 `@app.get("/some-path")`)的*路径操作函数*。
-依赖项可以返回各种内容。
+而且它可以返回任何你想要的内容。
-本例中的依赖项预期接收如下参数:
+本例中的依赖项预期接收:
* 类型为 `str` 的可选查询参数 `q`
-* 类型为 `int` 的可选查询参数 `skip`,默认值是 `0`
-* 类型为 `int` 的可选查询参数 `limit`,默认值是 `100`
+* 类型为 `int` 的可选查询参数 `skip`,默认值 `0`
+* 类型为 `int` 的可选查询参数 `limit`,默认值 `100`
-然后,依赖项函数返回包含这些值的 `dict`。
+然后它只需返回一个包含这些值的 `dict`。
-### 导入 `Depends`
+/// info | 信息
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
-```
+FastAPI 在 0.95.0 版本中新增了对 `Annotated` 的支持(并开始推荐使用)。
-### 声明依赖项
+如果你的版本较旧,尝试使用 `Annotated` 会报错。
-与在*路径操作函数*参数中使用 `Body`、`Query` 的方式相同,声明依赖项需要使用 `Depends` 和一个新的参数:
+在使用 `Annotated` 之前,请确保[升级 FastAPI 版本](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}到至少 0.95.1。
-```Python hl_lines="15 20"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
-```
+///
-虽然,在路径操作函数的参数中使用 `Depends` 的方式与 `Body`、`Query` 相同,但 `Depends` 的工作方式略有不同。
+### 导入 `Depends` { #import-depends }
-这里只能传给 Depends 一个参数。
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-且该参数必须是可调用对象,比如函数。
+### 在“dependant”中声明依赖项 { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
-该函数接收的参数和*路径操作函数*的参数一样。
+与在*路径操作函数*的参数中使用 `Body`、`Query` 等相同,给参数使用 `Depends` 来声明一个新的依赖项:
-!!! tip "提示"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
- 下一章介绍,除了函数还有哪些「对象」可以用作依赖项。
+虽然你在函数参数中使用 `Depends` 的方式与 `Body`、`Query` 等相同,但 `Depends` 的工作方式略有不同。
-接收到新的请求时,**FastAPI** 执行如下操作:
+这里只能给 `Depends` 传入一个参数。
-* 用正确的参数调用依赖项函数(「可依赖项」)
+这个参数必须是类似函数的可调用对象。
+
+你不需要直接调用它(不要在末尾加括号),只需将其作为参数传给 `Depends()`。
+
+该函数接收的参数与*路径操作函数*的参数相同。
+
+/// tip | 提示
+
+下一章会介绍除了函数之外,还有哪些“东西”可以用作依赖项。
+
+///
+
+接收到新的请求时,**FastAPI** 会负责:
+
+* 用正确的参数调用你的依赖项(“dependable”)函数
* 获取函数返回的结果
-* 把函数返回的结果赋值给*路径操作函数*的参数
+* 将该结果赋值给你的*路径操作函数*中的参数
```mermaid
graph TB
@@ -96,91 +104,121 @@ common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```
-这样,只编写一次代码,**FastAPI** 就可以为多个*路径操作*共享这段代码 。
+这样,你只需编写一次共享代码,**FastAPI** 会在你的*路径操作*中为你调用它。
-!!! check "检查"
+/// check | 检查
- 注意,无需创建专门的类,并将之传递给 **FastAPI** 以进行「注册」或执行类似的操作。
+注意,无需创建专门的类并传给 **FastAPI** 去“注册”之类的操作。
- 只要把它传递给 `Depends`,**FastAPI** 就知道该如何执行后续操作。
+只要把它传给 `Depends`,**FastAPI** 就知道该怎么做了。
-## 要不要使用 `async`?
+///
-**FastAPI** 调用依赖项的方式与*路径操作函数*一样,因此,定义依赖项函数,也要应用与路径操作函数相同的规则。
+## 共享 `Annotated` 依赖项 { #share-annotated-dependencies }
-即,既可以使用异步的 `async def`,也可以使用普通的 `def` 定义依赖项。
+在上面的示例中,你会发现这里有一点点**代码重复**。
-在普通的 `def` *路径操作函数*中,可以声明异步的 `async def` 依赖项;也可以在异步的 `async def` *路径操作函数*中声明普通的 `def` 依赖项。
+当你需要使用 `common_parameters()` 这个依赖时,你必须写出完整的带类型注解和 `Depends()` 的参数:
-上述这些操作都是可行的,**FastAPI** 知道该怎么处理。
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
-!!! note "笔记"
+但因为我们使用了 `Annotated`,可以把这个 `Annotated` 的值存到一个变量里,在多个地方复用:
- 如里不了解异步,请参阅[异步:*“着急了?”*](../../async.md){.internal-link target=_blank} 一章中 `async` 和 `await` 的内容。
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
-## 与 OpenAPI 集成
+/// tip | 提示
-依赖项及子依赖项的所有请求声明、验证和需求都可以集成至同一个 OpenAPI 概图。
+这只是标准的 Python,叫做“类型别名”,并不是 **FastAPI** 特有的。
-所以,交互文档里也会显示依赖项的所有信息:
+但因为 **FastAPI** 基于 Python 标准(包括 `Annotated`),你就可以在代码里使用这个技巧。😎
+
+///
+
+这些依赖会照常工作,而**最棒的是**,**类型信息会被保留**,这意味着你的编辑器依然能提供**自动补全**、**行内报错**等。同样适用于 `mypy` 等其他工具。
+
+当你在**大型代码库**中,在**很多*路径操作***里反复使用**相同的依赖**时,这会特别有用。
+
+## 要不要使用 `async`? { #to-async-or-not-to-async }
+
+由于依赖项也会由 **FastAPI** 调用(与*路径操作函数*相同),因此定义函数时同样的规则也适用。
+
+你可以使用 `async def` 或普通的 `def`。
+
+你可以在普通的 `def` *路径操作函数*中声明 `async def` 的依赖项;也可以在异步的 `async def` *路径操作函数*中声明普通的 `def` 依赖项,等等。
+
+都没关系,**FastAPI** 知道该怎么处理。
+
+/// note | 注意
+
+如果不了解异步,请参阅文档中关于 `async` 和 `await` 的章节:[异步:*“着急了?”*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+## 与 OpenAPI 集成 { #integrated-with-openapi }
+
+依赖项及子依赖项中声明的所有请求、验证和需求都会集成到同一个 OpenAPI 模式中。
+
+因此,交互式文档中也会包含这些依赖项的所有信息:
-## 简单用法
+## 简单用法 { #simple-usage }
-观察一下就会发现,只要*路径* 和*操作*匹配,就可以使用声明的路径操作函数。然后,**FastAPI** 会用正确的参数调用函数,并提取请求中的数据。
+观察一下就会发现,只要*路径*和*操作*匹配,就会使用声明的*路径操作函数*。随后,**FastAPI** 会用正确的参数调用该函数,并从请求中提取数据。
-实际上,所有(或大多数)网络框架的工作方式都是这样的。
+事实上,所有(或大多数)Web 框架的工作方式都是这样的。
-开发人员永远都不需要直接调用这些函数,这些函数是由框架(在此为 **FastAPI** )调用的。
+你从不会直接调用这些函数。它们由你的框架(此处为 **FastAPI**)调用。
-通过依赖注入系统,只要告诉 **FastAPI** *路径操作函数* 还要「依赖」其他在*路径操作函数*之前执行的内容,**FastAPI** 就会执行函数代码,并「注入」函数返回的结果。
+通过依赖注入系统,你还可以告诉 **FastAPI**,你的*路径操作函数*还“依赖”某些应在*路径操作函数*之前执行的内容,**FastAPI** 会负责执行它并“注入”结果。
-其他与「依赖注入」概念相同的术语为:
+“依赖注入”的其他常见术语包括:
-* 资源(Resource)
-* 提供方(Provider)
-* 服务(Service)
-* 可注入(Injectable)
-* 组件(Component)
+* 资源(resources)
+* 提供方(providers)
+* 服务(services)
+* 可注入(injectables)
+* 组件(components)
-## **FastAPI** 插件
+## **FastAPI** 插件 { #fastapi-plug-ins }
-**依赖注入**系统支持构建集成和「插件」。但实际上,FastAPI 根本**不需要创建「插件」**,因为使用依赖项可以声明不限数量的、可用于*路径操作函数*的集成与交互。
+可以使用**依赖注入**系统构建集成和“插件”。但实际上,根本**不需要创建“插件”**,因为通过依赖项可以声明无限多的集成与交互,使其可用于*路径操作函数*。
-创建依赖项非常简单、直观,并且还支持导入 Python 包。毫不夸张地说,只要几行代码就可以把需要的 Python 包与 API 函数集成在一起。
+依赖项可以用非常简单直观的方式创建,你只需导入所需的 Python 包,用*字面意义上的*几行代码就能把它们与你的 API 函数集成起来。
-下一章将详细介绍在关系型数据库、NoSQL 数据库、安全等方面使用依赖项的例子。
+在接下来的章节中,你会看到关于关系型数据库、NoSQL 数据库、安全等方面的示例。
-## **FastAPI** 兼容性
+## **FastAPI** 兼容性 { #fastapi-compatibility }
-依赖注入系统如此简洁的特性,让 **FastAPI** 可以与下列系统兼容:
+依赖注入系统的简洁让 **FastAPI** 能与以下内容兼容:
-* 关系型数据库
+* 各类关系型数据库
* NoSQL 数据库
-* 外部支持库
+* 外部包
* 外部 API
-* 认证和鉴权系统
+* 认证与授权系统
* API 使用监控系统
* 响应数据注入系统
-* 等等……
+* 等等...
-## 简单而强大
+## 簡单而强大 { #simple-and-powerful }
-虽然,**层级式依赖注入系统**的定义与使用十分简单,但它却非常强大。
+虽然**层级式依赖注入系统**的定义与使用非常简单,但它依然非常强大。
-比如,可以定义依赖其他依赖项的依赖项。
+你可以定义依赖其他依赖项的依赖项。
-最后,依赖项层级树构建后,**依赖注入系统**会处理所有依赖项及其子依赖项,并为每一步操作提供(注入)结果。
+最终会构建出一个依赖项的层级树,**依赖注入**系统会处理所有这些依赖(及其子依赖),并在每一步提供(注入)相应的结果。
-比如,下面有 4 个 API 路径操作(*端点*):
+例如,假设你有 4 个 API 路径操作(*端点*):
* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`
-开发人员可以使用依赖项及其子依赖项为这些路径操作添加不同的权限:
+你可以仅通过依赖项及其子依赖项为它们添加不同的权限要求:
```mermaid
graph TB
@@ -205,8 +243,8 @@ admin_user --> activate_user
paying_user --> pro_items
```
-## 与 **OpenAPI** 集成
+## 与 **OpenAPI** 集成 { #integrated-with-openapi_1 }
-在声明需求时,所有这些依赖项还会把参数、验证等功能添加至路径操作。
+在声明需求的同时,所有这些依赖项也会为你的*路径操作*添加参数、验证等内容。
-**FastAPI** 负责把上述内容全部添加到 OpenAPI 概图,并显示在交互文档中。
+**FastAPI** 会负责把这些全部添加到 OpenAPI 模式中,以便它们显示在交互式文档系统里。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index 58377bbfe..0b73c392d 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 子依赖项
+# 子依赖项 { #sub-dependencies }
FastAPI 支持创建含**子依赖项**的依赖项。
@@ -6,46 +6,42 @@ FastAPI 支持创建含**子依赖项**的依赖项。
**FastAPI** 负责处理解析不同深度的子依赖项。
-### 第一层依赖项
+## 第一层依赖项 “dependable” { #first-dependency-dependable }
-下列代码创建了第一层依赖项:
+你可以创建一个第一层依赖项(“dependable”),如下:
-```Python hl_lines="8-9"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
这段代码声明了类型为 `str` 的可选查询参数 `q`,然后返回这个查询参数。
这个函数很简单(不过也没什么用),但却有助于让我们专注于了解子依赖项的工作方式。
-### 第二层依赖项
+## 第二层依赖项,“dependable”和“dependant” { #second-dependency-dependable-and-dependant }
-接下来,创建另一个依赖项函数,并同时用该依赖项自身再声明一个依赖项(所以这也是一个「依赖项」):
+接下来,创建另一个依赖项函数(一个“dependable”),并同时为它自身再声明一个依赖项(因此它同时也是一个“dependant”):
-```Python hl_lines="13"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
这里重点说明一下声明的参数:
-* 尽管该函数自身是依赖项,但还声明了另一个依赖项(它「依赖」于其他对象)
+* 尽管该函数自身是依赖项(“dependable”),但还声明了另一个依赖项(它“依赖”于其他对象)
* 该函数依赖 `query_extractor`, 并把 `query_extractor` 的返回值赋给参数 `q`
* 同时,该函数还声明了类型是 `str` 的可选 cookie(`last_query`)
* 用户未提供查询参数 `q` 时,则使用上次使用后保存在 cookie 中的查询
-### 使用依赖项
+## 使用依赖项 { #use-the-dependency }
接下来,就可以使用依赖项:
-```Python hl_lines="22"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
-!!! info "信息"
+/// info | 信息
- 注意,这里在*路径操作函数*中只声明了一个依赖项,即 `query_or_cookie_extractor` 。
+注意,这里在*路径操作函数*中只声明了一个依赖项,即 `query_or_cookie_extractor` 。
- 但 **FastAPI** 必须先处理 `query_extractor`,以便在调用 `query_or_cookie_extractor` 时使用 `query_extractor` 返回的结果。
+但 **FastAPI** 必须先处理 `query_extractor`,以便在调用 `query_or_cookie_extractor` 时使用 `query_extractor` 返回的结果。
+
+///
```mermaid
graph TB
@@ -58,20 +54,39 @@ read_query["/items/"]
query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```
-## 多次使用同一个依赖项
+## 多次使用同一个依赖项 { #using-the-same-dependency-multiple-times }
如果在同一个*路径操作* 多次声明了同一个依赖项,例如,多个依赖项共用一个子依赖项,**FastAPI** 在处理同一请求时,只调用一次该子依赖项。
FastAPI 不会为同一个请求多次调用同一个依赖项,而是把依赖项的返回值进行「缓存」,并把它传递给同一请求中所有需要使用该返回值的「依赖项」。
-在高级使用场景中,如果不想使用「缓存」值,而是为需要在同一请求的每一步操作(多次)中都实际调用依赖项,可以把 `Depends` 的参数 `use_cache` 的值设置为 `False` :
+在高级使用场景中,如果不想使用「缓存」值,而是为需要在同一请求的每一步操作(多次)中都实际调用依赖项,可以把 `Depends` 的参数 `use_cache` 的值设置为 `False`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+ 非 Annotated
+
+/// tip | 提示
+
+尽可能优先使用 `Annotated` 版本。
+
+///
```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
return {"fresh_value": fresh_value}
```
-## 小结
+////
+
+## 小结 { #recap }
千万别被本章里这些花里胡哨的词藻吓倒了,其实**依赖注入**系统非常简单。
@@ -79,10 +94,12 @@ async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False
但它依然非常强大,能够声明任意嵌套深度的「图」或树状的依赖结构。
-!!! tip "提示"
+/// tip | 提示
- 这些简单的例子现在看上去虽然没有什么实用价值,
+这些简单的例子现在看上去虽然没有什么实用价值,
- 但在**安全**一章中,您会了解到这些例子的用途,
+但在**安全**一章中,您会了解到这些例子的用途,
- 以及这些例子所能节省的代码量。
+以及这些例子所能节省的代码量。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/encoder.md b/docs/zh/docs/tutorial/encoder.md
index 76ed846ce..f47a09201 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/encoder.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# JSON 兼容编码器
+# JSON 兼容编码器 { #json-compatible-encoder }
在某些情况下,您可能需要将数据类型(如Pydantic模型)转换为与JSON兼容的数据类型(如`dict`、`list`等)。
@@ -6,7 +6,7 @@
对于这种要求, **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。
-## 使用`jsonable_encoder`
+## 使用`jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`,它只能接收与JSON兼容的数据。
@@ -20,17 +20,7 @@
它接收一个对象,比如Pydantic模型,并会返回一个JSON兼容的版本:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="4 21"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="5 22"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
在这个例子中,它将Pydantic模型转换为`dict`,并将`datetime`转换为`str`。
@@ -38,5 +28,8 @@
这个操作不会返回一个包含JSON格式(作为字符串)数据的庞大的`str`。它将返回一个Python标准数据结构(例如`dict`),其值和子值都与JSON兼容。
-!!! note
- `jsonable_encoder`实际上是FastAPI内部用来转换数据的。但是它在许多其他场景中也很有用。
+/// note | 注意
+
+`jsonable_encoder`实际上是FastAPI内部用来转换数据的。但是它在许多其他场景中也很有用。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md
index ac3e07654..2cefd163d 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 额外数据类型
+# 额外数据类型 { #extra-data-types }
到目前为止,您一直在使用常见的数据类型,如:
@@ -15,9 +15,9 @@
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
-* 自动补全和文档。
+* 自动注解和文档。
-## 其他数据类型
+## 其他数据类型 { #other-data-types }
下面是一些你可以使用的其他数据类型:
@@ -36,31 +36,27 @@
* `datetime.timedelta`:
* 一个 Python `datetime.timedelta`.
* 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。
- * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", 查看文档了解更多信息。
+ * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", 查看文档了解更多信息。
* `frozenset`:
* 在请求和响应中,作为 `set` 对待:
* 在请求中,列表将被读取,消除重复,并将其转换为一个 `set`。
* 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
- * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 `uniqueItems`)。
+ * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`)。
* `bytes`:
* 标准的 Python `bytes`。
- * 在请求和相应中被当作 `str` 处理。
+ * 在请求和响应中被当作 `str` 处理。
* 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:
* 标准的 Python `Decimal`。
- * 在请求和相应中被当做 `float` 一样处理。
-* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: Pydantic data types.
+ * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
+* 您可以在这里检查所有有效的 Pydantic 数据类型: Pydantic data types.
-## 例子
+## 例子 { #example }
下面是一个*路径操作*的示例,其中的参数使用了上面的一些类型。
-```Python hl_lines="1 3 12-16"
-{!../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
注意,函数内的参数有原生的数据类型,你可以,例如,执行正常的日期操作,如:
-```Python hl_lines="18-19"
-{!../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md
index 1fbe77be8..4d18c76ec 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -1,55 +1,56 @@
-# 额外的模型
+# 更多模型 { #extra-models }
-我们从前面的示例继续,拥有多个相关的模型是很常见的。
+书接上文,多个关联模型这种情况很常见。
-对用户模型来说尤其如此,因为:
+特别是用户模型,因为:
-* **输入模型**需要拥有密码属性。
-* **输出模型**不应该包含密码。
-* **数据库模型**很可能需要保存密码的哈希值。
+* **输入模型**应该含密码
+* **输出模型**不应含密码
+* **数据库模型**可能需要包含哈希后的密码
-!!! danger
- 永远不要存储用户的明文密码。始终存储一个可以用于验证的「安全哈希值」。
+/// danger
- 如果你尚未了解该知识,你可以在[安全章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}中学习何为「密码哈希值」。
+不要存储用户的明文密码。始终只存储之后可用于校验的“安全哈希”。
-## 多个模型
+如果你还不了解,可以在[安全性章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}中学习什么是“密码哈希”。
-下面是应该如何根据它们的密码字段以及使用位置去定义模型的大概思路:
+///
-```Python hl_lines="9 11 16 22 24 29-30 33-35 40-41"
-{!../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
-```
+## 多个模型 { #multiple-models }
-### 关于 `**user_in.dict()`
+下面的代码展示了不同模型处理密码字段的方式,及使用位置的大致思路:
-#### Pydantic 的 `.dict()`
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
-`user_in` 是一个 `UserIn` 类的 Pydantic 模型.
+### 关于 `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
-Pydantic 模型具有 `.dict()` 方法,该方法返回一个拥有模型数据的 `dict`。
+#### Pydantic 的 `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }
-因此,如果我们像下面这样创建一个 Pydantic 对象 `user_in`:
+`user_in` 是类 `UserIn` 的 Pydantic 模型。
+
+Pydantic 模型有 `.model_dump()` 方法,会返回包含模型数据的 `dict`。
+
+因此,如果使用如下方式创建 Pydantic 对象 `user_in`:
```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
```
-然后我们调用:
+就能以如下方式调用:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
```
-现在我们有了一个数据位于变量 `user_dict` 中的 `dict`(它是一个 `dict` 而不是 Pydantic 模型对象)。
+现在,变量 `user_dict` 中的是包含数据的 `dict`(它是 `dict`,不是 Pydantic 模型对象)。
-如果我们调用:
+以如下方式调用:
```Python
print(user_dict)
```
-我们将获得一个这样的 Python `dict`:
+输出的就是 Python `dict`:
```Python
{
@@ -60,17 +61,17 @@ print(user_dict)
}
```
-#### 解包 `dict`
+#### 解包 `dict` { #unpacking-a-dict }
-如果我们将 `user_dict` 这样的 `dict` 以 `**user_dict` 形式传递给一个函数(或类),Python将对其进行「解包」。它会将 `user_dict` 的键和值作为关键字参数直接传递。
+把 `dict`(如 `user_dict`)以 `**user_dict` 形式传递给函数(或类),Python 会执行“解包”。它会把 `user_dict` 的键和值作为关键字参数直接传递。
-因此,从上面的 `user_dict` 继续,编写:
+因此,接着上面的 `user_dict` 继续编写如下代码:
```Python
UserInDB(**user_dict)
```
-会产生类似于以下的结果:
+就会生成如下结果:
```Python
UserInDB(
@@ -81,7 +82,7 @@ UserInDB(
)
```
-或者更确切地,直接使用 `user_dict` 来表示将来可能包含的任何内容:
+或更精准,直接使用 `user_dict`(无论它将来包含什么字段):
```Python
UserInDB(
@@ -92,34 +93,34 @@ UserInDB(
)
```
-#### 来自于其他模型内容的 Pydantic 模型
+#### 用另一个模型的内容生成 Pydantic 模型 { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
-如上例所示,我们从 `user_in.dict()` 中获得了 `user_dict`,此代码:
+上例中 ,从 `user_in.model_dump()` 中得到了 `user_dict`,下面的代码:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```
-等同于:
+等效于:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
+UserInDB(**user_in.model_dump())
```
-...因为 `user_in.dict()` 是一个 `dict`,然后我们通过以`**`开头传递给 `UserInDB` 来使 Python「解包」它。
+……因为 `user_in.model_dump()` 是 `dict`,在传递给 `UserInDB` 时,把 `**` 加在 `user_in.model_dump()` 前,可以让 Python 进行解包。
-这样,我们获得了一个来自于其他 Pydantic 模型中的数据的 Pydantic 模型。
+这样,就可以用其它 Pydantic 模型中的数据生成 Pydantic 模型。
-#### 解包 `dict` 和额外关键字
+#### 解包 `dict` 并添加额外关键字参数 { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
-然后添加额外的关键字参数 `hashed_password=hashed_password`,例如:
+接下来,继续添加关键字参数 `hashed_password=hashed_password`,例如:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```
-...最终的结果如下:
+……输出结果如下:
```Python
UserInDB(
@@ -131,69 +132,80 @@ UserInDB(
)
```
-!!! warning
- 辅助性的额外函数只是为了演示可能的数据流,但它们显然不能提供任何真正的安全性。
+/// warning
-## 减少重复
+配套的辅助函数 `fake_password_hasher` 和 `fake_save_user` 仅用于演示可能的数据流,当然并不提供真实的安全性。
+
+///
+
+## 减少重复 { #reduce-duplication }
减少代码重复是 **FastAPI** 的核心思想之一。
-因为代码重复会增加出现 bug、安全性问题、代码失步问题(当你在一个位置更新了代码但没有在其他位置更新)等的可能性。
+代码重复会导致 bug、安全问题、代码失步等问题(更新了某个位置的代码,但没有同步更新其它位置的代码)。
-上面的这些模型都共享了大量数据,并拥有重复的属性名称和类型。
+上面的这些模型共享了大量数据,拥有重复的属性名和类型。
我们可以做得更好。
-我们可以声明一个 `UserBase` 模型作为其他模型的基类。然后我们可以创建继承该模型属性(类型声明,校验等)的子类。
+声明 `UserBase` 模型作为其它模型的基类。然后,用该类衍生出继承其属性(类型声明、校验等)的子类。
-所有的数据转换、校验、文档生成等仍将正常运行。
+所有数据转换、校验、文档等功能仍将正常运行。
-这样,我们可以仅声明模型之间的差异部分(具有明文的 `password`、具有 `hashed_password` 以及不包括密码)。
+这样,就可以仅声明模型之间的差异部分(具有明文的 `password`、具有 `hashed_password` 以及不包括密码):
-```Python hl_lines="9 15-16 19-20 23-24"
-{!../../../docs_src/extra_models/tutorial002.py!}
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` 或 `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+响应可以声明为两个或多个类型的 `Union`,即该响应可以是这些类型中的任意一种。
+
+在 OpenAPI 中会用 `anyOf` 表示。
+
+为此,请使用 Python 标准类型提示 `typing.Union`:
+
+/// note
+
+定义 `Union` 类型时,要把更具体的类型写在前面,然后是不太具体的类型。下例中,更具体的 `PlaneItem` 位于 `Union[PlaneItem, CarItem]` 中的 `CarItem` 之前。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### Python 3.10 中的 `Union` { #union-in-python-3-10 }
+
+在这个示例中,我们把 `Union[PlaneItem, CarItem]` 作为参数 `response_model` 的值传入。
+
+因为这是作为“参数的值”而不是放在“类型注解”中,所以即使在 Python 3.10 也必须使用 `Union`。
+
+如果是在类型注解中,我们就可以使用竖线:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
```
-## `Union` 或者 `anyOf`
+但如果把它写成赋值 `response_model=PlaneItem | CarItem`,就会报错,因为 Python 会尝试在 `PlaneItem` 和 `CarItem` 之间执行一个“无效的运算”,而不是把它当作类型注解来解析。
-你可以将一个响应声明为两种类型的 `Union`,这意味着该响应将是两种类型中的任何一种。
+## 模型列表 { #list-of-models }
-这将在 OpenAPI 中使用 `anyOf` 进行定义。
+同样地,你可以声明由对象列表构成的响应。
-为此,请使用标准的 Python 类型提示 `typing.Union`:
+为此,请使用标准的 Python `typing.List`(在 Python 3.9+ 中也可以直接用 `list`):
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
-!!! note
- 定义一个 `Union` 类型时,首先包括最详细的类型,然后是不太详细的类型。在下面的示例中,更详细的 `PlaneItem` 位于 `Union[PlaneItem,CarItem]` 中的 `CarItem` 之前。
+## 任意 `dict` 的响应 { #response-with-arbitrary-dict }
-```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
-{!../../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
-```
+你也可以使用普通的任意 `dict` 来声明响应,只需声明键和值的类型,无需使用 Pydantic 模型。
-## 模型列表
+如果你事先不知道有效的字段/属性名(Pydantic 模型需要预先知道字段)时,这很有用。
-你可以用同样的方式声明由对象列表构成的响应。
+此时,可以使用 `typing.Dict`(在 Python 3.9+ 中也可以直接用 `dict`):
-为此,请使用标准的 Python `typing.List`:
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
-```Python hl_lines="1 20"
-{!../../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
-```
+## 小结 { #recap }
-## 任意 `dict` 构成的响应
+针对不同场景,可以随意使用不同的 Pydantic 模型并通过继承复用。
-你还可以使用一个任意的普通 `dict` 声明响应,仅声明键和值的类型,而不使用 Pydantic 模型。
-
-如果你事先不知道有效的字段/属性名称(对于 Pydantic 模型是必需的),这将很有用。
-
-在这种情况下,你可以使用 `typing.Dict`:
-
-```Python hl_lines="1 8"
-{!../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
-```
-
-## 总结
-
-使用多个 Pydantic 模型,并针对不同场景自由地继承。
-
-如果一个实体必须能够具有不同的「状态」,你无需为每个状态的实体定义单独的数据模型。以用户「实体」为例,其状态有包含 `password`、包含 `password_hash` 以及不含密码。
+当一个实体需要具备不同的“状态”时,无需只为该实体定义一个数据模型。例如,用户“实体”就可能有包含 `password`、包含 `password_hash` 以及不含密码等多种状态。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/zh/docs/tutorial/first-steps.md
index 30fae99cf..5d01884b8 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,10 +1,8 @@
-# 第一步
+# 第一步 { #first-steps }
最简单的 FastAPI 文件可能像下面这样:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
将其复制到 `main.py` 文件中。
@@ -13,35 +11,52 @@
get 操作
-!!! info "`@decorator` Info"
- `@something` 语法在 Python 中被称为「装饰器」。
+/// info | `@decorator` Info
- 像一顶漂亮的装饰帽一样,将它放在一个函数的上方(我猜测这个术语的命名就是这么来的)。
+`@something` 语法在 Python 中被称为「装饰器」。
- 装饰器接收位于其下方的函数并且用它完成一些工作。
+像一顶漂亮的装饰帽一样,将它放在一个函数的上方(我猜测这个术语的命名就是这么来的)。
- 在我们的例子中,这个装饰器告诉 **FastAPI** 位于其下方的函数对应着**路径** `/` 加上 `get` **操作**。
+装饰器接收位于其下方的函数并且用它完成一些工作。
- 它是一个「**路径操作装饰器**」。
+在我们的例子中,这个装饰器告诉 **FastAPI** 位于其下方的函数对应着**路径** `/` 加上 `get` **操作**。
+
+它是一个「**路径操作装饰器**」。
+
+///
你也可以使用其他的操作:
@@ -276,16 +300,19 @@ https://example.com/items/foo
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip
- 您可以随意使用任何一个操作(HTTP方法)。
+/// tip
- **FastAPI** 没有强制要求操作有任何特定的含义。
+你可以随意使用任何一个操作(HTTP方法)。
- 此处提供的信息仅作为指导,而不是要求。
+**FastAPI** 没有强制要求操作有任何特定的含义。
- 比如,当使用 GraphQL 时通常你所有的动作都通过 `post` 一种方法执行。
+此处提供的信息仅作为指导,而不是要求。
-### 步骤 4:定义**路径操作函数**
+比如,当使用 GraphQL 时通常你所有的动作都通过 `POST` 一种方法执行。
+
+///
+
+### 步骤 4:定义**路径操作函数** { #step-4-define-the-path-operation-function }
这是我们的「**路径操作函数**」:
@@ -293,9 +320,7 @@ https://example.com/items/foo
* **操作**:是 `get`。
* **函数**:是位于「装饰器」下方的函数(位于 `@app.get("/")` 下方)。
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
这是一个 Python 函数。
@@ -307,18 +332,17 @@ https://example.com/items/foo
你也可以将其定义为常规函数而不使用 `async def`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
-!!! note
- 如果你不知道两者的区别,请查阅 [Async: *"In a hurry?"*](https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}。
+/// note
-### 步骤 5:返回内容
+如果你不知道两者的区别,请查阅 [并发: *赶时间吗?*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}。
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+///
+
+### 步骤 5:返回内容 { #step-5-return-the-content }
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
你可以返回一个 `dict`、`list`,像 `str`、`int` 一样的单个值,等等。
@@ -326,10 +350,31 @@ https://example.com/items/foo
还有许多其他将会自动转换为 JSON 的对象和模型(包括 ORM 对象等)。尝试下使用你最喜欢的一种,它很有可能已经被支持。
-## 总结
+### 步骤 6:部署 { #step-6-deploy-it }
+
+用一条命令将你的应用部署到 **FastAPI Cloud**:`fastapi deploy`。🎉
+
+#### 关于 FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** 由 **FastAPI** 的作者和团队打造。
+
+它以最小的投入简化了 **构建**、**部署** 和 **访问** API 的流程。
+
+它把使用 FastAPI 构建应用的相同**开发者体验**带到了将应用**部署**到云端的过程。🎉
+
+FastAPI Cloud 是 *FastAPI 及其朋友们* 开源项目的主要赞助和资金提供方。✨
+
+#### 部署到其他云服务商 { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI 是开源并基于标准的。你可以将 FastAPI 应用部署到你选择的任何云服务商。
+
+按照你的云服务商的指南部署 FastAPI 应用即可。🤓
+
+## 总结 { #recap }
* 导入 `FastAPI`。
* 创建一个 `app` 实例。
-* 编写一个**路径操作装饰器**(如 `@app.get("/")`)。
-* 编写一个**路径操作函数**(如上面的 `def root(): ...`)。
-* 运行开发服务器(如 `uvicorn main:app --reload`)。
+* 编写一个**路径操作装饰器**,如 `@app.get("/")`。
+* 定义一个**路径操作函数**,如 `def root(): ...`。
+* 使用命令 `fastapi dev` 运行开发服务器。
+* 可选:使用 `fastapi deploy` 部署你的应用。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
index 9b066bc2c..986a84772 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -1,151 +1,135 @@
-# 处理错误
+# 处理错误 { #handling-errors }
-某些情况下,需要向客户端返回错误提示。
+某些情况下,需要向使用你的 API 的客户端返回错误提示。
-这里所谓的客户端包括前端浏览器、其他应用程序、物联网设备等。
+这里所谓的客户端包括前端浏览器、他人的代码、物联网设备等。
-需要向客户端返回错误提示的场景主要如下:
+你可能需要告诉客户端:
-- 客户端没有执行操作的权限
-- 客户端没有访问资源的权限
+- 客户端没有执行该操作的权限
+- 客户端没有访问该资源的权限
- 客户端要访问的项目不存在
-- 等等 ...
+- 等等
遇到这些情况时,通常要返回 **4XX**(400 至 499)**HTTP 状态码**。
-**4XX** 状态码与表示请求成功的 **2XX**(200 至 299) HTTP 状态码类似。
+这与表示请求成功的 **2XX**(200 至 299)HTTP 状态码类似。那些“200”状态码表示某种程度上的“成功”。
-只不过,**4XX** 状态码表示客户端发生的错误。
+而 **4XX** 状态码表示客户端发生了错误。
大家都知道**「404 Not Found」**错误,还有调侃这个错误的笑话吧?
-## 使用 `HTTPException`
+## 使用 `HTTPException` { #use-httpexception }
向客户端返回 HTTP 错误响应,可以使用 `HTTPException`。
-### 导入 `HTTPException`
+### 导入 `HTTPException` { #import-httpexception }
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}
-```
-
-### 触发 `HTTPException`
+### 在代码中触发 `HTTPException` { #raise-an-httpexception-in-your-code }
`HTTPException` 是额外包含了和 API 有关数据的常规 Python 异常。
因为是 Python 异常,所以不能 `return`,只能 `raise`。
-如在调用*路径操作函数*里的工具函数时,触发了 `HTTPException`,FastAPI 就不再继续执行*路径操作函数*中的后续代码,而是立即终止请求,并把 `HTTPException` 的 HTTP 错误发送至客户端。
+这也意味着,如果你在*路径操作函数*里调用的某个工具函数内部触发了 `HTTPException`,那么*路径操作函数*中后续的代码将不会继续执行,请求会立刻终止,并把 `HTTPException` 的 HTTP 错误发送给客户端。
-在介绍依赖项与安全的章节中,您可以了解更多用 `raise` 异常代替 `return` 值的优势。
+在介绍依赖项与安全的章节中,你可以更直观地看到用 `raise` 异常代替 `return` 值的优势。
-本例中,客户端用 `ID` 请求的 `item` 不存在时,触发状态码为 `404` 的异常:
+本例中,客户端用不存在的 `ID` 请求 `item` 时,触发状态码为 `404` 的异常:
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[11] *}
-```
+### 响应结果 { #the-resulting-response }
-### 响应结果
-
-请求为 `http://example.com/items/foo`(`item_id` 为 `「foo」`)时,客户端会接收到 HTTP 状态码 - 200 及如下 JSON 响应结果:
+请求为 `http://example.com/items/foo`(`item_id` 为 `"foo"`)时,客户端会接收到 HTTP 状态码 200 及如下 JSON 响应结果:
```JSON
{
"item": "The Foo Wrestlers"
}
-
```
-但如果客户端请求 `http://example.com/items/bar`(`item_id` `「bar」` 不存在时),则会接收到 HTTP 状态码 - 404(「未找到」错误)及如下 JSON 响应结果:
+但如果客户端请求 `http://example.com/items/bar`(不存在的 `item_id` `"bar"`),则会接收到 HTTP 状态码 404(“未找到”错误)及如下 JSON 响应结果:
```JSON
{
"detail": "Item not found"
}
-
```
-!!! tip "提示"
+/// tip | 提示
- 触发 `HTTPException` 时,可以用参数 `detail` 传递任何能转换为 JSON 的值,不仅限于 `str`。
+触发 `HTTPException` 时,可以用参数 `detail` 传递任何能转换为 JSON 的值,不仅限于 `str`。
- 还支持传递 `dict`、`list` 等数据结构。
+还支持传递 `dict`、`list` 等数据结构。
- **FastAPI** 能自动处理这些数据,并将之转换为 JSON。
+**FastAPI** 能自动处理这些数据,并将之转换为 JSON。
+///
-## 添加自定义响应头
+## 添加自定义响应头 { #add-custom-headers }
-有些场景下要为 HTTP 错误添加自定义响应头。例如,出于某些方面的安全需要。
+有些场景下要为 HTTP 错误添加自定义响应头。例如,出于某些类型的安全需要。
-一般情况下可能不会需要在代码中直接使用响应头。
+一般情况下你可能不会在代码中直接使用它。
-但对于某些高级应用场景,还是需要添加自定义响应头:
+但在某些高级场景中需要时,你可以添加自定义响应头:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}
-```
+## 安装自定义异常处理器 { #install-custom-exception-handlers }
-## 安装自定义异常处理器
+可以使用与 Starlette 相同的异常处理工具添加自定义异常处理器。
-添加自定义处理器,要使用 [Starlette 的异常工具](https://www.starlette.io/exceptions/)。
+假设有一个自定义异常 `UnicornException`(你自己或你使用的库可能会 `raise` 它)。
-假设要触发的自定义异常叫作 `UnicornException`。
+并且你希望用 FastAPI 在全局处理该异常。
-且需要 FastAPI 实现全局处理该异常。
+此时,可以用 `@app.exception_handler()` 添加自定义异常处理器:
-此时,可以用 `@app.exception_handler()` 添加自定义异常控制器:
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}
-```Python hl_lines="5-7 13-18 24"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
-
-```
-
-请求 `/unicorns/yolo` 时,路径操作会触发 `UnicornException`。
+这里,请求 `/unicorns/yolo` 时,路径操作会触发 `UnicornException`。
但该异常将会被 `unicorn_exception_handler` 处理。
-接收到的错误信息清晰明了,HTTP 状态码为 `418`,JSON 内容如下:
+你会收到清晰的错误信息,HTTP 状态码为 `418`,JSON 内容如下:
```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
-
```
-!!! note "技术细节"
+/// note | 技术细节
- `from starlette.requests import Request` 和 `from starlette.responses import JSONResponse` 也可以用于导入 `Request` 和 `JSONResponse`。
+也可以使用 `from starlette.requests import Request` 和 `from starlette.responses import JSONResponse`。
- **FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为快捷方式,但大部分响应操作都可以直接从 Starlette 导入。同理,`Request` 也是如此。
+**FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为便捷方式,但大多数可用的响应都直接来自 Starlette。`Request` 也是如此。
+///
-## 覆盖默认异常处理器
+## 覆盖默认异常处理器 { #override-the-default-exception-handlers }
**FastAPI** 自带了一些默认异常处理器。
-触发 `HTTPException` 或请求无效数据时,这些处理器返回默认的 JSON 响应结果。
+当你触发 `HTTPException`,或者请求中包含无效数据时,这些处理器负责返回默认的 JSON 响应。
-不过,也可以使用自定义处理器覆盖默认异常处理器。
+你也可以用自己的处理器覆盖它们。
-### 覆盖请求验证异常
+### 覆盖请求验证异常 { #override-request-validation-exceptions }
请求中包含无效数据时,**FastAPI** 内部会触发 `RequestValidationError`。
-该异常也内置了默认异常处理器。
+它也内置了该异常的默认处理器。
-覆盖默认异常处理器时需要导入 `RequestValidationError`,并用 `@app.excption_handler(RequestValidationError)` 装饰异常处理器。
+要覆盖它,导入 `RequestValidationError`,并用 `@app.exception_handler(RequestValidationError)` 装饰你的异常处理器。
-这样,异常处理器就可以接收 `Request` 与异常。
+异常处理器会接收 `Request` 和该异常。
-```Python hl_lines="2 14-16"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}
-```
-
-访问 `/items/foo`,可以看到以下内容替换了默认 JSON 错误信息:
+现在,访问 `/items/foo` 时,默认的 JSON 错误为:
```JSON
{
@@ -160,63 +144,46 @@
}
]
}
-
```
-以下是文本格式的错误信息:
+将得到如下文本内容:
```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
-
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
-### `RequestValidationError` vs `ValidationError`
+### 覆盖 `HTTPException` 错误处理器 { #override-the-httpexception-error-handler }
-!!! warning "警告"
+同理,也可以覆盖 `HTTPException` 的处理器。
- 如果您觉得现在还用不到以下技术细节,可以先跳过下面的内容。
+例如,只为这些错误返回纯文本响应,而不是 JSON:
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}
-`RequestValidationError` 是 Pydantic 的 `ValidationError` 的子类。
+/// note | 技术细节
-**FastAPI** 调用的就是 `RequestValidationError` 类,因此,如果在 `response_model` 中使用 Pydantic 模型,且数据有错误时,在日志中就会看到这个错误。
+还可以使用 `from starlette.responses import PlainTextResponse`。
-但客户端或用户看不到这个错误。反之,客户端接收到的是 HTTP 状态码为 `500` 的「内部服务器错误」。
+**FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为便捷方式,但大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
-这是因为在*响应*或代码(不是在客户端的请求里)中出现的 Pydantic `ValidationError` 是代码的 bug。
+///
-修复错误时,客户端或用户不能访问错误的内部信息,否则会造成安全隐患。
+/// warning | 警告
-### 覆盖 `HTTPException` 错误处理器
+请注意,`RequestValidationError` 包含发生验证错误的文件名和行号信息,你可以在需要时将其记录到日志中以提供相关信息。
-同理,也可以覆盖 `HTTPException` 处理器。
+但这也意味着,如果你只是将其直接转换为字符串并返回,可能会泄露一些关于系统的细节信息。因此,这里的代码会提取并分别显示每个错误。
-例如,只为错误返回纯文本响应,而不是返回 JSON 格式的内容:
+///
-```Python hl_lines="3-4 9-11 22"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
+### 使用 `RequestValidationError` 的请求体 { #use-the-requestvalidationerror-body }
-```
+`RequestValidationError` 包含其接收到的带有无效数据的请求体 `body`。
-!!! note "技术细节"
+开发时,你可以用它来记录请求体、调试错误,或返回给用户等。
- 还可以使用 `from starlette.responses import PlainTextResponse`。
-
- **FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为快捷方式,但大部分响应都可以直接从 Starlette 导入。
-
-
-### 使用 `RequestValidationError` 的请求体
-
-`RequestValidationError` 包含其接收到的无效数据请求的 `body` 。
-
-开发时,可以用这个请求体生成日志、调试错误,并返回给用户。
-
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}
-
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}
现在试着发送一个无效的 `item`,例如:
@@ -225,10 +192,9 @@ path -> item_id
"title": "towel",
"size": "XL"
}
-
```
-收到的响应包含 `body` 信息,并说明数据是无效的:
+收到的响应会告诉你数据无效,并包含收到的请求体:
```JSON hl_lines="12-15"
{
@@ -247,43 +213,32 @@ path -> item_id
"size": "XL"
}
}
-
```
-### FastAPI `HTTPException` vs Starlette `HTTPException`
+#### FastAPI 的 `HTTPException` vs Starlette 的 `HTTPException` { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
**FastAPI** 也提供了自有的 `HTTPException`。
-**FastAPI** 的 `HTTPException` 继承自 Starlette 的 `HTTPException` 错误类。
+**FastAPI** 的 `HTTPException` 错误类继承自 Starlette 的 `HTTPException` 错误类。
-它们之间的唯一区别是,**FastAPI** 的 `HTTPException` 可以在响应中添加响应头。
+它们之间的唯一区别是,**FastAPI** 的 `HTTPException` 在 `detail` 字段中接受任意可转换为 JSON 的数据,而 Starlette 的 `HTTPException` 只接受字符串。
-OAuth 2.0 等安全工具需要在内部调用这些响应头。
-
-因此你可以继续像平常一样在代码中触发 **FastAPI** 的 `HTTPException` 。
+因此,你可以继续像平常一样在代码中触发 **FastAPI** 的 `HTTPException`。
但注册异常处理器时,应该注册到来自 Starlette 的 `HTTPException`。
-这样做是为了,当 Starlette 的内部代码、扩展或插件触发 Starlette `HTTPException` 时,处理程序能够捕获、并处理此异常。
+这样做是为了,当 Starlette 的内部代码、扩展或插件触发 Starlette `HTTPException` 时,你的处理器能够捕获并处理它。
-注意,本例代码中同时使用了这两个 `HTTPException`,此时,要把 Starlette 的 `HTTPException` 命名为 `StarletteHTTPException`:
+本例中,为了在同一份代码中同时使用两个 `HTTPException`,将 Starlette 的异常重命名为 `StarletteHTTPException`:
```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
-
```
-### 复用 **FastAPI** 异常处理器
+### 复用 **FastAPI** 的异常处理器 { #reuse-fastapis-exception-handlers }
-FastAPI 支持先对异常进行某些处理,然后再使用 **FastAPI** 中处理该异常的默认异常处理器。
+如果你想在自定义处理后仍复用 **FastAPI** 的默认异常处理器,可以从 `fastapi.exception_handlers` 导入并复用这些默认处理器:
-从 `fastapi.exception_handlers` 中导入要复用的默认异常处理器:
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}
-```Python hl_lines="2-5 15 21"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
-
-```
-
-虽然,本例只是输出了夸大其词的错误信息。
-
-但也足以说明,可以在处理异常之后再复用默认的异常处理器。
+虽然本例只是用非常夸张的信息打印了错误,但足以说明:你可以先处理异常,然后再复用默认的异常处理器。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..e7d548317
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Header 参数模型 { #header-parameter-models }
+
+如果您有一组相关的 **header 参数**,您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。
+
+这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**,并且可以一次性声明所有参数的验证和元数据。😎
+
+/// note | 注意
+
+自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓
+
+///
+
+## 使用 Pydantic 模型的 Header 参数 { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+在 **Pydantic 模型**中声明所需的 **header 参数**,然后将参数声明为 `Header` :
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** 将从请求中接收到的 **headers** 中**提取**出**每个字段**的数据,并提供您定义的 Pydantic 模型。
+
+## 查看文档 { #check-the-docs }
+
+您可以在文档 UI 的 `/docs` 中查看所需的 headers:
+
+
+
-
-## 标签元数据
-
-你也可以使用参数 `openapi_tags`,为用于分组路径操作的不同标签添加额外的元数据。
-
-它接受一个列表,这个列表包含每个标签对应的一个字典。
-
-每个字典可以包含:
-
-* `name`(**必要**):一个 `str`,它与*路径操作*和 `APIRouter` 中使用的 `tags` 参数有相同的标签名。
-* `description`:一个用于简短描述标签的 `str`。它支持 Markdown 并且会在文档用户界面中显示。
-* `externalDocs`:一个描述外部文档的 `dict`:
- * `description`:用于简短描述外部文档的 `str`。
- * `url`(**必要**):外部文档的 URL `str`。
-
-### 创建标签元数据
-
-让我们在带有标签的示例中为 `users` 和 `items` 试一下。
-
-创建标签元数据并把它传递给 `openapi_tags` 参数:
-
-```Python hl_lines="3-16 18"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
-
-注意你可以在描述内使用 Markdown,例如「login」会显示为粗体(**login**)以及「fancy」会显示为斜体(_fancy_)。
-
-!!! 提示
- 不必为你使用的所有标签都添加元数据。
-
-### 使用你的标签
-
-将 `tags` 参数和*路径操作*(以及 `APIRouter`)一起使用,将其分配给不同的标签:
-
-```Python hl_lines="21 26"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
-
-!!! 信息
- 阅读更多关于标签的信息[路径操作配置](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}。
-
-### 查看文档
-
-如果你现在查看文档,它们会显示所有附加的元数据:
-
-
-
-### 标签顺序
-
-每个标签元数据字典的顺序也定义了在文档用户界面显示的顺序。
-
-例如按照字母顺序,即使 `users` 排在 `items` 之后,它也会显示在前面,因为我们将它的元数据添加为列表内的第一个字典。
-
-## OpenAPI URL
-
-默认情况下,OpenAPI 模式服务于 `/openapi.json`。
-
-但是你可以通过参数 `openapi_url` 对其进行配置。
-
-例如,将其设置为服务于 `/api/v1/openapi.json`:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
-```
-
-如果你想完全禁用 OpenAPI 模式,可以将其设置为 `openapi_url=None`,这样也会禁用使用它的文档用户界面。
-
-## 文档 URLs
-
-你可以配置两个文档用户界面,包括:
-
-* **Swagger UI**:服务于 `/docs`。
- * 可以使用参数 `docs_url` 设置它的 URL。
- * 可以通过设置 `docs_url=None` 禁用它。
-* ReDoc:服务于 `/redoc`。
- * 可以使用参数 `redoc_url` 设置它的 URL。
- * 可以通过设置 `redoc_url=None` 禁用它。
-
-例如,设置 Swagger UI 服务于 `/documentation` 并禁用 ReDoc:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!}
-```
+# 元数据和文档 URL { #metadata-and-docs-urls }
+
+你可以在 FastAPI 应用程序中自定义多个元数据配置。
+
+## API 元数据 { #metadata-for-api }
+
+你可以在设置 OpenAPI 规范和自动 API 文档 UI 中使用的以下字段:
+
+| 参数 | 类型 | 描述 |
+|------------|------|-------------|
+| `title` | `str` | API 的标题。 |
+| `summary` | `str` | API 的简短摘要。 自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。 |
+| `description` | `str` | API 的简短描述。可以使用 Markdown。 |
+| `version` | `string` | API 的版本。这是您自己的应用程序的版本,而不是 OpenAPI 的版本。例如 `2.5.0`。 |
+| `terms_of_service` | `str` | API 服务条款的 URL。如果提供,则必须是 URL。 |
+| `contact` | `dict` | 公开的 API 的联系信息。它可以包含多个字段。contact 字段| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name | str | 联系人/组织的识别名称。 |
url | str | 指向联系信息的 URL。必须采用 URL 格式。 |
email | str | 联系人/组织的电子邮件地址。必须采用电子邮件地址的格式。 |
license_info 字段| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name | str | 必须(如果设置了 license_info)。用于 API 的许可证名称。 |
identifier | str | API 的 SPDX 许可证表达式。字段 identifier 与字段 url 互斥。自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。 |
url | str | 用于 API 的许可证的 URL。必须采用 URL 格式。 |
+
+## 许可证标识符 { #license-identifier }
+
+自 OpenAPI 3.1.0 和 FastAPI 0.99.0 起,你还可以在 `license_info` 中使用 `identifier` 而不是 `url`。
+
+例如:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}
+
+## 标签元数据 { #metadata-for-tags }
+
+你也可以通过参数 `openapi_tags` 为用于分组路径操作的不同标签添加额外的元数据。
+
+它接收一个列表,列表中每个标签对应一个字典。
+
+每个字典可以包含:
+
+- `name`(必填):一个 `str`,与在你的*路径操作*和 `APIRouter` 的 `tags` 参数中使用的标签名相同。
+- `description`:一个 `str`,该标签的简短描述。可以使用 Markdown,并会显示在文档 UI 中。
+- `externalDocs`:一个 `dict`,描述外部文档,包含:
+ - `description`:一个 `str`,该外部文档的简短描述。
+ - `url`(必填):一个 `str`,该外部文档的 URL。
+
+### 创建标签元数据 { #create-metadata-for-tags }
+
+让我们在带有标签的示例中为 `users` 和 `items` 试一下。
+
+创建标签元数据并把它传递给 `openapi_tags` 参数:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}
+
+注意你可以在描述内使用 Markdown,例如「login」会显示为粗体(**login**)以及「fancy」会显示为斜体(_fancy_)。
+
+/// tip | 提示
+
+不必为你使用的所有标签都添加元数据。
+
+///
+
+### 使用你的标签 { #use-your-tags }
+
+将 `tags` 参数和*路径操作*(以及 `APIRouter`)一起使用,将其分配给不同的标签:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}
+
+/// info | 信息
+
+阅读更多关于标签的信息[路径操作配置](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+### 查看文档 { #check-the-docs }
+
+如果你现在查看文档,它们会显示所有附加的元数据:
+
+
+
+### 标签顺序 { #order-of-tags }
+
+每个标签元数据字典的顺序也定义了在文档用户界面显示的顺序。
+
+例如按照字母顺序,即使 `users` 排在 `items` 之后,它也会显示在前面,因为我们将它的元数据添加为列表内的第一个字典。
+
+## OpenAPI URL { #openapi-url }
+
+默认情况下,OpenAPI 模式服务于 `/openapi.json`。
+
+但是你可以通过参数 `openapi_url` 对其进行配置。
+
+例如,将其设置为服务于 `/api/v1/openapi.json`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+
+如果你想完全禁用 OpenAPI 模式,可以将其设置为 `openapi_url=None`,这样也会禁用使用它的文档用户界面。
+
+## 文档 URLs { #docs-urls }
+
+你可以配置两个文档用户界面,包括:
+
+- **Swagger UI**:服务于 `/docs`。
+ - 可以使用参数 `docs_url` 设置它的 URL。
+ - 可以通过设置 `docs_url=None` 禁用它。
+- **ReDoc**:服务于 `/redoc`。
+ - 可以使用参数 `redoc_url` 设置它的 URL。
+ - 可以通过设置 `redoc_url=None` 禁用它。
+
+例如,设置 Swagger UI 服务于 `/documentation` 并禁用 ReDoc:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py39.py hl[3] *}
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md b/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md
index c9a7e7725..a3f833d78 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md
@@ -1,61 +1,95 @@
-# 中间件
+# 中间件 { #middleware }
-你可以向 **FastAPI** 应用添加中间件.
+你可以向 **FastAPI** 应用添加中间件。
-"中间件"是一个函数,它在每个**请求**被特定的*路径操作*处理之前,以及在每个**响应**返回之前工作.
+“中间件”是一个函数,它会在每个特定的*路径操作*处理每个**请求**之前运行,也会在返回每个**响应**之前运行。
-* 它接收你的应用程序的每一个**请求**.
-* 然后它可以对这个**请求**做一些事情或者执行任何需要的代码.
-* 然后它将**请求**传递给应用程序的其他部分 (通过某种*路径操作*).
-* 然后它获取应用程序生产的**响应** (通过某种*路径操作*).
-* 它可以对该**响应**做些什么或者执行任何需要的代码.
-* 然后它返回这个 **响应**.
+* 它接收你的应用的每一个**请求**。
+* 然后它可以对这个**请求**做一些事情或者执行任何需要的代码。
+* 然后它将这个**请求**传递给应用程序的其他部分(某个*路径操作*)处理。
+* 之后它获取应用程序生成的**响应**(由某个*路径操作*产生)。
+* 它可以对该**响应**做一些事情或者执行任何需要的代码。
+* 然后它返回这个**响应**。
-!!! note "技术细节"
- 如果你使用了 `yield` 关键字依赖, 依赖中的退出代码将在执行中间件*后*执行.
+/// note | 技术细节
- 如果有任何后台任务(稍后记录), 它们将在执行中间件*后*运行.
+如果你有使用 `yield` 的依赖,依赖中的退出代码会在中间件之后运行。
-## 创建中间件
+如果有任何后台任务(会在[后台任务](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}一节中介绍,你稍后会看到),它们会在所有中间件之后运行。
-要创建中间件你可以在函数的顶部使用装饰器 `@app.middleware("http")`.
+///
-中间件参数接收如下参数:
+## 创建中间件 { #create-a-middleware }
-* `request`.
-* 一个函数 `call_next` 它将接收 `request` 作为参数.
- * 这个函数将 `request` 传递给相应的 *路径操作*.
- * 然后它将返回由相应的*路径操作*生成的 `response`.
-* 然后你可以在返回 `response` 前进一步修改它.
+要创建中间件,你可以在函数的顶部使用装饰器 `@app.middleware("http")`。
-```Python hl_lines="8-9 11 14"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
+中间件函数会接收:
+
+* `request`。
+* 一个函数 `call_next`,它会把 `request` 作为参数接收。
+ * 这个函数会把 `request` 传递给相应的*路径操作*。
+ * 然后它返回由相应*路径操作*生成的 `response`。
+* 在返回之前,你可以进一步修改 `response`。
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip
+
+请记住可以使用 `X-` 前缀添加专有自定义请求头。
+
+但是如果你有希望让浏览器中的客户端可见的自定义请求头,你需要把它们加到你的 CORS 配置([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank})的 `expose_headers` 参数中,参见 Starlette 的 CORS 文档。
+
+///
+
+/// note | 技术细节
+
+你也可以使用 `from starlette.requests import Request`。
+
+**FastAPI** 为了开发者方便提供了该对象,但它直接来自 Starlette。
+
+///
+
+### 在 `response` 之前与之后 { #before-and-after-the-response }
+
+你可以在任何*路径操作*接收 `request` 之前,添加要与该 `request` 一起运行的代码。
+
+也可以在生成 `response` 之后、返回之前添加代码。
+
+例如,你可以添加一个自定义请求头 `X-Process-Time`,其值为处理请求并生成响应所花费的秒数:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip
+
+这里我们使用 `time.perf_counter()` 而不是 `time.time()`,因为在这类场景中它可能更精确。🤓
+
+///
+
+## 多个中间件的执行顺序 { #multiple-middleware-execution-order }
+
+当你使用 `@app.middleware()` 装饰器或 `app.add_middleware()` 方法添加多个中间件时,每个新中间件都会包裹应用,形成一个栈。最后添加的中间件是“最外层”的,最先添加的是“最内层”的。
+
+在请求路径上,最外层的中间件先运行。
+
+在响应路径上,它最后运行。
+
+例如:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
```
-!!! tip
- 请记住可以 用'X-' 前缀添加专有自定义请求头.
+这会产生如下执行顺序:
- 但是如果你想让浏览器中的客户端看到你的自定义请求头, 你需要把它们加到 CORS 配置 ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) 的 `expose_headers` 参数中,在 Starlette's CORS docs文档中.
+* 请求:MiddlewareB → MiddlewareA → 路由
-!!! note "技术细节"
- 你也可以使用 `from starlette.requests import Request`.
+* 响应:路由 → MiddlewareA → MiddlewareB
- **FastAPI** 为了开发者方便提供了该对象. 但其实它直接来自于 Starlette.
+这种栈式行为确保中间件按可预测且可控的顺序执行。
-### 在 `response` 的前和后
+## 其他中间件 { #other-middlewares }
-在任何*路径操作*收到`request`前,可以添加要和请求一起运行的代码.
+你可以稍后在[高级用户指南:高级中间件](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}中阅读更多关于其他中间件的内容。
-也可以在*响应*生成但是返回之前添加代码.
-
-例如你可以添加自定义请求头 `X-Process-Time` 包含以秒为单位的接收请求和生成响应的时间:
-
-```Python hl_lines="10 12-13"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
-
-## 其他中间件
-
-你可以稍后在 [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}阅读更多关于中间件的教程.
-
-你将在下一节中学习如何使用中间件处理 CORS .
+你将在下一节中了解如何使用中间件处理 CORS。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index f79b0e692..49b7baabc 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -1,92 +1,98 @@
-# 路径操作配置
+# 路径操作配置 { #path-operation-configuration }
*路径操作装饰器*支持多种配置参数。
-!!! warning "警告"
+/// warning | 警告
- 注意:以下参数应直接传递给**路径操作装饰器**,不能传递给*路径操作函数*。
+注意:以下参数应直接传递给*路径操作装饰器*,不能传递给*路径操作函数*。
-## `status_code` 状态码
+///
-`status_code` 用于定义*路径操作*响应中的 HTTP 状态码。
+## 响应状态码 { #response-status-code }
-可以直接传递 `int` 代码, 比如 `404`。
+可以在*路径操作*的响应中定义(HTTP)`status_code`。
-如果记不住数字码的涵义,也可以用 `status` 的快捷常量:
+可以直接传递 `int` 代码,比如 `404`。
-```Python hl_lines="3 17"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
-```
+如果记不住数字码的含义,也可以用 `status` 的快捷常量:
-状态码在响应中使用,并会被添加到 OpenAPI 概图。
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
-!!! note "技术细节"
+该状态码会用于响应中,并会被添加到 OpenAPI 概图。
- 也可以使用 `from starlette import status` 导入状态码。
+/// note | 技术细节
- **FastAPI** 的`fastapi.status` 和 `starlette.status` 一样,只是快捷方式。实际上,`fastapi.status` 直接继承自 Starlette。
+也可以使用 `from starlette import status` 导入状态码。
-## `tags` 参数
+**FastAPI** 提供的 `fastapi.status` 与 `starlette.status` 相同,方便你作为开发者使用。实际上它直接来自 Starlette。
-`tags` 参数的值是由 `str` 组成的 `list` (一般只有一个 `str` ),`tags` 用于为*路径操作*添加标签:
+///
-```Python hl_lines="17 22 27"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
-```
+## 标签 { #tags }
+
+可以通过传入由 `str` 组成的 `list`(通常只有一个 `str`)的参数 `tags`,为*路径操作*添加标签:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
OpenAPI 概图会自动添加标签,供 API 文档接口使用:
-## `summary` 和 `description` 参数
+### 使用 Enum 的标签 { #tags-with-enums }
-路径装饰器还支持 `summary` 和 `description` 这两个参数:
+如果你的应用很大,可能会积累出很多标签,你会希望确保相关的*路径操作*始终使用相同的标签。
-```Python hl_lines="20-21"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!}
-```
+这种情况下,把标签存放在 `Enum` 中会更合适。
-## 文档字符串(`docstring`)
+**FastAPI** 对此的支持与使用普通字符串相同:
-描述内容比较长且占用多行时,可以在函数的 docstring 中声明*路径操作*的描述,**FastAPI** 支持从文档字符串中读取描述内容。
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## 摘要和描述 { #summary-and-description }
+
+可以添加 `summary` 和 `description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## 从 docstring 获取描述 { #description-from-docstring }
+
+描述内容比较长且占用多行时,可以在函数的 docstring 中声明*路径操作*的描述,**FastAPI** 会从中读取。
文档字符串支持 Markdown,能正确解析和显示 Markdown 的内容,但要注意文档字符串的缩进。
-```Python hl_lines="19-27"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
下图为 Markdown 文本在 API 文档中的显示效果:
-## 响应描述
+## 响应描述 { #response-description }
`response_description` 参数用于定义响应的描述说明:
-```Python hl_lines="21"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
-!!! info "说明"
+/// info | 说明
- 注意,`response_description` 只用于描述响应,`description` 一般则用于描述*路径操作*。
+注意,`response_description` 只用于描述响应,`description` 一般则用于描述*路径操作*。
-!!! check "检查"
+///
- OpenAPI 规定每个*路径操作*都要有响应描述。
+/// check | 检查
- 如果没有定义响应描述,**FastAPI** 则自动生成内容为 "Successful response" 的响应描述。
+OpenAPI 规定每个*路径操作*都要有响应描述。
+
+如果没有定义响应描述,**FastAPI** 则自动生成内容为 "Successful response" 的响应描述。
+
+///
-## 弃用*路径操作*
+## 弃用*路径操作* { #deprecate-a-path-operation }
`deprecated` 参数可以把*路径操作*标记为弃用,无需直接删除:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}
API 文档会把该路径操作标记为弃用:
@@ -96,6 +102,6 @@ API 文档会把该路径操作标记为弃用:
-## 小结
+## 小结 { #recap }
-通过传递参数给*路径操作装饰器* ,即可轻松地配置*路径操作*、添加元数据。
+通过传递参数给*路径操作装饰器*,即可轻松地配置*路径操作*、添加元数据。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index 13512a08e..ff8b1762c 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,102 +1,128 @@
-# 路径参数和数值校验
+# 路径参数和数值校验 { #path-parameters-and-numeric-validations }
与使用 `Query` 为查询参数声明更多的校验和元数据的方式相同,你也可以使用 `Path` 为路径参数声明相同类型的校验和元数据。
-## 导入 Path
+## 导入 `Path` { #import-path }
-首先,从 `fastapi` 导入 `Path`:
+首先,从 `fastapi` 导入 `Path`,并导入 `Annotated`:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
-## 声明元数据
+/// info | 信息
+
+FastAPI 在 0.95.0 版本添加了对 `Annotated` 的支持(并开始推荐使用它)。
+
+如果你使用的是更旧的版本,尝试使用 `Annotated` 会报错。
+
+请确保在使用 `Annotated` 之前,将 FastAPI 版本[升级](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}到至少 0.95.1。
+
+///
+
+## 声明元数据 { #declare-metadata }
你可以声明与 `Query` 相同的所有参数。
-例如,要声明路径参数 `item_id`的 `title` 元数据值,你可以输入:
+例如,要为路径参数 `item_id` 声明 `title` 元数据值,你可以这样写:
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
-!!! note
- 路径参数总是必需的,因为它必须是路径的一部分。
+/// note | 注意
- 所以,你应该在声明时使用 `...` 将其标记为必需参数。
+路径参数总是必需的,因为它必须是路径的一部分。即使你将其声明为 `None` 或设置了默认值,也不会产生任何影响,它依然始终是必需参数。
- 然而,即使你使用 `None` 声明路径参数或设置一个其他默认值也不会有任何影响,它依然会是必需参数。
+///
-## 按需对参数排序
+## 按需对参数排序 { #order-the-parameters-as-you-need }
-假设你想要声明一个必需的 `str` 类型查询参数 `q`。
+/// tip | 提示
-而且你不需要为该参数声明任何其他内容,所以实际上你并不需要使用 `Query`。
+如果你使用 `Annotated`,这点可能不那么重要或必要。
-但是你仍然需要使用 `Path` 来声明路径参数 `item_id`。
+///
-如果你将带有「默认值」的参数放在没有「默认值」的参数之前,Python 将会报错。
+假设你想要将查询参数 `q` 声明为必需的 `str`。
-但是你可以对其重新排序,并将不带默认值的值(查询参数 `q`)放到最前面。
+并且你不需要为该参数声明其他内容,所以实际上不需要用到 `Query`。
-对 **FastAPI** 来说这无关紧要。它将通过参数的名称、类型和默认值声明(`Query`、`Path` 等)来检测参数,而不在乎参数的顺序。
+但是你仍然需要为路径参数 `item_id` 使用 `Path`。并且出于某些原因你不想使用 `Annotated`。
+
+如果你将带有“默认值”的参数放在没有“默认值”的参数之前,Python 会报错。
+
+不过你可以重新排序,让没有默认值的参数(查询参数 `q`)放在最前面。
+
+对 **FastAPI** 来说这无关紧要。它会通过参数的名称、类型和默认值声明(`Query`、`Path` 等)来检测参数,而不关心顺序。
因此,你可以将函数声明为:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
-## 按需对参数排序的技巧
+但请记住,如果你使用 `Annotated`,你就不会遇到这个问题,因为你没有使用 `Query()` 或 `Path()` 作为函数参数的默认值。
-如果你想不使用 `Query` 声明没有默认值的查询参数 `q`,同时使用 `Path` 声明路径参数 `item_id`,并使它们的顺序与上面不同,Python 对此有一些特殊的语法。
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
-传递 `*` 作为函数的第一个参数。
+## 按需对参数排序的技巧 { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
-Python 不会对该 `*` 做任何事情,但是它将知道之后的所有参数都应作为关键字参数(键值对),也被称为 kwargs,来调用。即使它们没有默认值。
+/// tip | 提示
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
-```
+如果你使用 `Annotated`,这点可能不那么重要或必要。
-## 数值校验:大于等于
+///
-使用 `Query` 和 `Path`(以及你将在后面看到的其他类)可以声明字符串约束,但也可以声明数值约束。
+这里有一个小技巧,可能会很方便,但你并不会经常需要它。
-像下面这样,添加 `ge=1` 后,`item_id` 将必须是一个大于(`g`reater than)或等于(`e`qual)`1` 的整数。
+如果你想要:
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
-```
+* 在没有 `Query` 且没有任何默认值的情况下声明查询参数 `q`
+* 使用 `Path` 声明路径参数 `item_id`
+* 让它们的顺序与上面不同
+* 不使用 `Annotated`
-## 数值校验:大于和小于等于
+...Python 为此有一个小的特殊语法。
-同样的规则适用于:
+在函数的第一个参数位置传入 `*`。
+
+Python 不会对这个 `*` 做任何事,但它会知道之后的所有参数都应该作为关键字参数(键值对)来调用,也被称为 kwargs。即使它们没有默认值。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+
+### 使用 `Annotated` 更好 { #better-with-annotated }
+
+请记住,如果你使用 `Annotated`,因为你没有使用函数参数的默认值,所以你不会有这个问题,你大概率也不需要使用 `*`。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## 数值校验:大于等于 { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+使用 `Query` 和 `Path`(以及你稍后会看到的其他类)你可以声明数值约束。
+
+在这里,使用 `ge=1` 后,`item_id` 必须是一个整数,值要「`g`reater than or `e`qual」1。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## 数值校验:大于和小于等于 { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+同样适用于:
* `gt`:大于(`g`reater `t`han)
* `le`:小于等于(`l`ess than or `e`qual)
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
-## 数值校验:浮点数、大于和小于
+## 数值校验:浮点数、大于和小于 { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
数值校验同样适用于 `float` 值。
-能够声明 gt 而不仅仅是 ge 在这个前提下变得重要起来。例如,你可以要求一个值必须大于 `0`,即使它小于 `1`。
+能够声明 gt 而不仅仅是 ge 在这里变得很重要。例如,你可以要求一个值必须大于 `0`,即使它小于 `1`。
-因此,`0.5` 将是有效值。但是 `0.0`或 `0` 不是。
+因此,`0.5` 将是有效值。但是 `0.0` 或 `0` 不是。
-对于 lt 也是一样的。
+对于 lt 也是一样的。
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
-## 总结
+## 总结 { #recap }
-你能够以与 [查询参数和字符串校验](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} 相同的方式使用 `Query`、`Path`(以及其他你还没见过的类)声明元数据和字符串校验。
+你能够以与[查询参数和字符串校验](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}相同的方式使用 `Query`、`Path`(以及其他你还没见过的类)声明元数据和字符串校验。
而且你还可以声明数值校验:
@@ -105,18 +131,24 @@ Python 不会对该 `*` 做任何事情,但是它将知道之后的所有参
* `lt`:小于(`l`ess `t`han)
* `le`:小于等于(`l`ess than or `e`qual)
-!!! info
- `Query`、`Path` 以及你后面会看到的其他类继承自一个共同的 `Param` 类(不需要直接使用它)。
+/// info | 信息
- 而且它们都共享相同的所有你已看到并用于添加额外校验和元数据的参数。
+`Query`、`Path` 以及你后面会看到的其他类,都是一个通用 `Param` 类的子类。
-!!! note "技术细节"
- 当你从 `fastapi` 导入 `Query`、`Path` 和其他同类对象时,它们实际上是函数。
+它们都共享相同的参数,用于你已看到的额外校验和元数据。
- 当被调用时,它们返回同名类的实例。
+///
- 如此,你导入 `Query` 这个函数。当你调用它时,它将返回一个同样命名为 `Query` 的类的实例。
+/// note | 技术细节
- 因为使用了这些函数(而不是直接使用类),所以你的编辑器不会标记有关其类型的错误。
+当你从 `fastapi` 导入 `Query`、`Path` 和其他对象时,它们实际上是函数。
- 这样,你可以使用常规的编辑器和编码工具,而不必添加自定义配置来忽略这些错误。
+当被调用时,它们会返回同名类的实例。
+
+也就是说,你导入的是函数 `Query`。当你调用它时,它会返回一个同名的 `Query` 类的实例。
+
+之所以使用这些函数(而不是直接使用类),是为了让你的编辑器不要因为它们的类型而标记错误。
+
+这样你就可以使用常规的编辑器和编码工具,而不必添加自定义配置来忽略这些错误。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
index 1b428d662..fa4c9514a 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,234 +1,251 @@
-# 路径参数
+# 路径参数 { #path-parameters }
-你可以使用与 Python 格式化字符串相同的语法来声明路径"参数"或"变量":
+你可以使用与 Python 字符串格式化相同的语法声明路径“参数”或“变量”:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
-路径参数 `item_id` 的值将作为参数 `item_id` 传递给你的函数。
+路径参数 `item_id` 的值会作为参数 `item_id` 传递给你的函数。
-所以,如果你运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,将会看到如下响应:
+运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,可获得如下响应:
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## 有类型的路径参数
+## 声明路径参数的类型 { #path-parameters-with-types }
-你可以使用标准的 Python 类型标注为函数中的路径参数声明类型。
+使用 Python 标准类型注解,声明路径操作函数中路径参数的类型:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
-在这个例子中,`item_id` 被声明为 `int` 类型。
+本例把 `item_id` 的类型声明为 `int`。
-!!! check
- 这将为你的函数提供编辑器支持,包括错误检查、代码补全等等。
+/// check | 检查
-## 数据转换
+类型声明将为函数提供错误检查、代码补全等编辑器支持。
-如果你运行示例并打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/3,将得到如下响应:
+///
+
+## 数据转换 { #data-conversion }
+
+运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/3,返回的响应如下:
```JSON
{"item_id":3}
```
-!!! check
- 注意函数接收(并返回)的值为 3,是一个 Python `int` 值,而不是字符串 `"3"`。
+/// check | 检查
- 所以,**FastAPI** 通过上面的类型声明提供了对请求的自动"解析"。
+注意,函数接收并返回的值是 `3`( `int`),不是 `"3"`(`str`)。
-## 数据校验
+**FastAPI** 通过类型声明自动**解析**请求中的数据。
-但如果你通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,你会看到一个清晰可读的 HTTP 错误:
+///
+
+## 数据校验 { #data-validation }
+
+通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,接收如下 HTTP 错误信息:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
-因为路径参数 `item_id` 传入的值为 `"foo"`,它不是一个 `int`。
+这是因为路径参数 `item_id` 的值(`"foo"`)的类型不是 `int`。
-如果你提供的是 `float` 而非整数也会出现同样的错误,比如: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+值的类型不是 `int` 而是浮点数(`float`)时也会显示同样的错误,比如: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-!!! check
- 所以,通过同样的 Python 类型声明,**FastAPI** 提供了数据校验功能。
+/// check | 检查
- 注意上面的错误同样清楚地指出了校验未通过的具体原因。
+**FastAPI** 使用同样的 Python 类型声明实现了数据校验。
- 在开发和调试与你的 API 进行交互的代码时,这非常有用。
+注意,上面的错误清晰地指出了未通过校验的具体位置。
-## 文档
+这在开发调试与 API 交互的代码时非常有用。
-当你打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/docs,你将看到自动生成的交互式 API 文档:
+///
-
+## 文档 { #documentation }
-!!! check
- 再一次,还是通过相同的 Python 类型声明,**FastAPI** 为你提供了自动生成的交互式文档(集成 Swagger UI)。
+访问 http://127.0.0.1:8000/docs,查看自动生成的交互式 API 文档:
- 注意这里的路径参数被声明为一个整数。
+
-## 基于标准的好处:可选文档
+/// check | 检查
-由于生成的 API 模式来自于 OpenAPI 标准,所以有很多工具与其兼容。
+还是使用 Python 类型声明,**FastAPI** 提供了(集成 Swagger UI 的)自动交互式文档。
-正因如此,**FastAPI** 内置了一个可选的 API 文档(使用 Redoc):
+注意,路径参数的类型是整数。
-
+///
-同样的,还有很多其他兼容的工具,包括适用于多种语言的代码生成工具。
+## 基于标准的好处,备选文档 { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
-## Pydantic
+**FastAPI** 使用 OpenAPI 生成概图,所以能兼容很多工具。
-所有的数据校验都由 Pydantic 在幕后完成,所以你可以从它所有的优点中受益。并且你知道它在这方面非常胜任。
+因此,**FastAPI** 还内置了 ReDoc 生成的备选 API 文档,可在此查看 http://127.0.0.1:8000/redoc:
-你可以使用同样的类型声明来声明 `str`、`float`、`bool` 以及许多其他的复合数据类型。
+
-本教程的下一章节将探讨其中的一些内容。
+同样,还有很多兼容工具,包括多种语言的代码生成工具。
-## 顺序很重要
+## Pydantic { #pydantic }
-在创建*路径操作*时,你会发现有些情况下路径是固定的。
+FastAPI 充分地利用了 Pydantic 的优势,用它在后台校验数据。众所周知,Pydantic 擅长的就是数据校验。
-比如 `/users/me`,我们假设它用来获取关于当前用户的数据.
+同样,`str`、`float`、`bool` 以及很多复合数据类型都可以使用类型声明。
-然后,你还可以使用路径 `/users/{user_id}` 来通过用户 ID 获取关于特定用户的数据。
+接下来的章节会介绍其中的好几种。
-由于*路径操作*是按顺序依次运行的,你需要确保路径 `/users/me` 声明在路径 `/users/{user_id}`之前:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
+## 顺序很重要 { #order-matters }
+
+有时,*路径操作*中的路径是写死的。
+
+比如要使用 `/users/me` 获取当前用户的数据。
+
+然后还要使用 `/users/{user_id}`,通过用户 ID 获取指定用户的数据。
+
+由于*路径操作*是按顺序依次运行的,因此,一定要在 `/users/{user_id}` 之前声明 `/users/me` :
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
+
+否则,`/users/{user_id}` 将匹配 `/users/me`,FastAPI 会**认为**正在接收值为 `"me"` 的 `user_id` 参数。
+
+同样,你不能重复定义一个路径操作:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
+
+由于路径首先匹配,始终会使用第一个定义的。
+
+## 预设值 { #predefined-values }
+
+路径操作使用 Python 的 `Enum` 类型接收预设的路径参数。
+
+### 创建 `Enum` 类 { #create-an-enum-class }
+
+导入 `Enum` 并创建继承自 `str` 和 `Enum` 的子类。
+
+通过从 `str` 继承,API 文档就能把值的类型定义为**字符串**,并且能正确渲染。
+
+然后,创建包含固定值的类属性,这些固定值是可用的有效值:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
+
+/// tip | 提示
+
+**AlexNet**、**ResNet**、**LeNet** 是机器学习模型的名字。
+
+///
+
+### 声明路径参数 { #declare-a-path-parameter }
+
+使用 Enum 类(`ModelName`)创建使用类型注解的路径参数:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
+
+### 查看文档 { #check-the-docs }
+
+API 文档会显示预定义路径参数的可用值:
+
+
+
+### 使用 Python 枚举 { #working-with-python-enumerations }
+
+路径参数的值是一个枚举成员。
+
+#### 比较枚举成员 { #compare-enumeration-members }
+
+可以将其与枚举类 `ModelName` 中的枚举成员进行比较:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
+
+#### 获取枚举值 { #get-the-enumeration-value }
+
+使用 `model_name.value` 或通用的 `your_enum_member.value` 获取实际的值(本例中为 `str`):
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
+
+/// tip | 提示
+
+使用 `ModelName.lenet.value` 也能获取值 `"lenet"`。
+
+///
+
+#### 返回枚举成员 { #return-enumeration-members }
+
+即使嵌套在 JSON 请求体里(例如,`dict`),也可以从路径操作返回枚举成员。
+
+返回给客户端之前,会把枚举成员转换为对应的值(本例中为字符串):
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
+
+客户端中的 JSON 响应如下:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
```
-否则,`/users/{user_id}` 的路径还将与 `/users/me` 相匹配,"认为"自己正在接收一个值为 `"me"` 的 `user_id` 参数。
+## 包含路径的路径参数 { #path-parameters-containing-paths }
-## 预设值
+假设路径操作的路径为 `/files/{file_path}`。
-如果你有一个接收路径参数的路径操作,但你希望预先设定可能的有效参数值,则可以使用标准的 Python `Enum` 类型。
+但需要 `file_path` 中也包含路径,比如,`home/johndoe/myfile.txt`。
-### 创建一个 `Enum` 类
+此时,该文件的 URL 是这样的:`/files/home/johndoe/myfile.txt`。
-导入 `Enum` 并创建一个继承自 `str` 和 `Enum` 的子类。
+### OpenAPI 支持 { #openapi-support }
-通过从 `str` 继承,API 文档将能够知道这些值必须为 `string` 类型并且能够正确地展示出来。
+OpenAPI 不支持声明包含路径的路径参数,因为这会导致测试和定义更加困难。
-然后创建具有固定值的类属性,这些固定值将是可用的有效值:
+不过,仍可使用 Starlette 内置工具在 **FastAPI** 中实现这一功能。
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+而且不影响文档正常运行,但是不会添加该参数包含路径的说明。
-!!! info
- 枚举(或 enums)从 3.4 版本起在 Python 中可用。
+### 路径转换器 { #path-convertor }
-!!! tip
- 如果你想知道,"AlexNet"、"ResNet" 和 "LeNet" 只是机器学习中的模型名称。
-
-### 声明*路径参数*
-
-然后使用你定义的枚举类(`ModelName`)创建一个带有类型标注的*路径参数*:
-
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
-
-### 查看文档
-
-因为已经指定了*路径参数*的可用值,所以交互式文档可以恰当地展示它们:
-
-
-
-### 使用 Python *枚举类型*
-
-*路径参数*的值将是一个*枚举成员*。
-
-#### 比较*枚举成员*
-
-你可以将它与你创建的枚举类 `ModelName` 中的*枚举成员*进行比较:
-
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
-
-#### 获取*枚举值*
-
-你可以使用 `model_name.value` 或通常来说 `your_enum_member.value` 来获取实际的值(在这个例子中为 `str`):
-
-```Python hl_lines="19"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
-
-!!! tip
- 你也可以通过 `ModelName.lenet.value` 来获取值 `"lenet"`。
-
-#### 返回*枚举成员*
-
-你可以从*路径操作*中返回*枚举成员*,即使嵌套在 JSON 结构中(例如一个 `dict` 中)。
-
-在返回给客户端之前,它们将被转换为对应的值:
-
-```Python hl_lines="18-21"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
-
-## 包含路径的路径参数
-
-假设你有一个*路径操作*,它的路径为 `/files/{file_path}`。
-
-但是你需要 `file_path` 自身也包含*路径*,比如 `home/johndoe/myfile.txt`。
-
-因此,该文件的URL将类似于这样:`/files/home/johndoe/myfile.txt`。
-
-### OpenAPI 支持
-
-OpenAPI 不支持任何方式去声明*路径参数*以在其内部包含*路径*,因为这可能会导致难以测试和定义的情况出现。
-
-不过,你仍然可以通过 Starlette 的一个内部工具在 **FastAPI** 中实现它。
-
-而且文档依旧可以使用,但是不会添加任何该参数应包含路径的说明。
-
-### 路径转换器
-
-你可以使用直接来自 Starlette 的选项来声明一个包含*路径*的*路径参数*:
+直接使用 Starlette 的选项声明包含路径的路径参数:
```
/files/{file_path:path}
```
-在这种情况下,参数的名称为 `file_path`,结尾部分的 `:path` 说明该参数应匹配任意的*路径*。
+本例中,参数名为 `file_path`,结尾部分的 `:path` 说明该参数应匹配路径。
-因此,你可以这样使用它:
+用法如下:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
-!!! tip
- 你可能会需要参数包含 `/home/johndoe/myfile.txt`,以斜杠(`/`)开头。
+/// tip | 提示
- 在这种情况下,URL 将会是 `/files//home/johndoe/myfile.txt`,在`files` 和 `home` 之间有一个双斜杠(`//`)。
+注意,包含 `/home/johndoe/myfile.txt` 的路径参数要以斜杠(`/`)开头。
-## 总结
+本例中的 URL 是 `/files//home/johndoe/myfile.txt`。注意,`files` 和 `home` 之间要使用双斜杠(`//`)。
-使用 **FastAPI**,通过简短、直观和标准的 Python 类型声明,你将获得:
+///
-* 编辑器支持:错误检查,代码补全等
-* 数据 "解析"
-* 数据校验
-* API 标注和自动生成的文档
+## 小结 { #recap }
-而且你只需要声明一次即可。
+通过简短、直观的 Python 标准类型声明,**FastAPI** 可以获得:
-这可能是 **FastAPI** 与其他框架相比主要的明显优势(除了原始性能以外)。
+- 编辑器支持:错误检查,代码自动补全等
+- 数据 "解析"
+- 数据校验
+- API 注解和自动文档
+
+只需要声明一次即可。
+
+这可能是除了性能以外,**FastAPI** 与其它框架相比的主要优势。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..fc691839d
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# 查询参数模型 { #query-parameter-models }
+
+如果你有一组具有相关性的**查询参数**,你可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。
+
+这将允许你在**多个地方**去**复用模型**,并且一次性为所有参数声明验证和元数据。😎
+
+/// note | 注意
+
+FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓
+
+///
+
+## 使用 Pydantic 模型的查询参数 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+在一个 **Pydantic 模型**中声明你需要的**查询参数**,然后将参数声明为 `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI** 将会从请求的**查询参数**中**提取**出**每个字段**的数据,并将其提供给你定义的 Pydantic 模型。
+
+## 查看文档 { #check-the-docs }
+
+你可以在 `/docs` 页面的 UI 中查看查询参数:
+
+
+
+///
-### 具有默认值的查询参数列表 / 多个值
+交互式 API 文档会相应更新,以支持多个值:
-你还可以定义在没有任何给定值时的默认 `list` 值:
+
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!}
-```
+### 具有默认值的查询参数列表 / 多个值 { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
+
+你还可以定义在没有给定值时的默认 `list`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
如果你访问:
@@ -219,97 +311,163 @@ http://localhost:8000/items/
}
```
-#### 使用 `list`
+#### 只使用 `list` { #using-just-list }
-你也可以直接使用 `list` 代替 `List [str]`:
+你也可以直接使用 `list`,而不是 `list[str]`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
-!!! note
- 请记住,在这种情况下 FastAPI 将不会检查列表的内容。
+/// note | 注意
- 例如,`List[int]` 将检查(并记录到文档)列表的内容必须是整数。但是单独的 `list` 不会。
+请记住,在这种情况下 FastAPI 不会检查列表的内容。
-## 声明更多元数据
+例如,`list[int]` 会检查(并记录到文档)列表的内容必须是整数。但仅用 `list` 不会。
+
+///
+
+## 声明更多元数据 { #declare-more-metadata }
你可以添加更多有关该参数的信息。
-这些信息将包含在生成的 OpenAPI 模式中,并由文档用户界面和外部工具所使用。
+这些信息会包含在生成的 OpenAPI 中,并被文档用户界面和外部工具使用。
-!!! note
- 请记住,不同的工具对 OpenAPI 的支持程度可能不同。
+/// note | 注意
- 其中一些可能不会展示所有已声明的额外信息,尽管在大多数情况下,缺少的这部分功能已经计划进行开发。
+请记住,不同的工具对 OpenAPI 的支持程度可能不同。
+
+其中一些可能还不会展示所有已声明的额外信息,尽管在大多数情况下,缺失的功能已经在计划开发中。
+
+///
你可以添加 `title`:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
以及 `description`:
-```Python hl_lines="13"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
-## 别名参数
+## 别名参数 { #alias-parameters }
-假设你想要查询参数为 `item-query`。
+假设你想要参数名为 `item-query`。
-像下面这样:
+像这样:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```
-但是 `item-query` 不是一个有效的 Python 变量名称。
+但 `item-query` 不是有效的 Python 变量名。
最接近的有效名称是 `item_query`。
-但是你仍然要求它在 URL 中必须是 `item-query`...
+但你仍然需要它在 URL 中就是 `item-query`……
-这时你可以用 `alias` 参数声明一个别名,该别名将用于在 URL 中查找查询参数值:
+这时可以用 `alias` 参数声明一个别名,FastAPI 会用该别名在 URL 中查找参数值:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
-## 弃用参数
+## 弃用参数 { #deprecating-parameters }
-现在假设你不再喜欢此参数。
+现在假设你不再喜欢这个参数了。
-你不得不将其保留一段时间,因为有些客户端正在使用它,但你希望文档清楚地将其展示为已弃用。
+由于还有客户端在使用它,你不得不保留一段时间,但你希望文档清楚地将其展示为已弃用。
-那么将参数 `deprecated=True` 传入 `Query`:
+那么将参数 `deprecated=True` 传给 `Query`:
-```Python hl_lines="18"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
文档将会像下面这样展示它:
-
+
-## 总结
+## 从 OpenAPI 中排除参数 { #exclude-parameters-from-openapi }
-你可以为查询参数声明额外的校验和元数据。
+要把某个查询参数从生成的 OpenAPI 模式中排除(从而也不会出现在自动文档系统中),将 `Query` 的参数 `include_in_schema` 设为 `False`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 自定义校验 { #custom-validation }
+
+有些情况下你需要做一些无法通过上述参数完成的**自定义校验**。
+
+在这些情况下,你可以使用**自定义校验函数**,该函数会在正常校验之后应用(例如,在先校验值是 `str` 之后)。
+
+你可以在 `Annotated` 中使用 Pydantic 的 `AfterValidator` 来实现。
+
+/// tip | 提示
+
+Pydantic 还有 `BeforeValidator` 等。🤓
+
+///
+
+例如,这个自定义校验器会检查条目 ID 是否以 `isbn-`(用于 ISBN 书号)或 `imdb-`(用于 IMDB 电影 URL 的 ID)开头:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | 信息
+
+这在 Pydantic 2 或更高版本中可用。😎
+
+///
+
+/// tip | 提示
+
+如果你需要进行任何需要与**外部组件**通信的校验,例如数据库或其他 API,你应该改用 **FastAPI 依赖项**,稍后你会学到它们。
+
+这些自定义校验器用于只需检查请求中**同一份数据**即可完成的事情。
+
+///
+
+### 理解这段代码 { #understand-that-code }
+
+关键点仅仅是:在 `Annotated` 中使用带函数的 **`AfterValidator`**。不感兴趣可以跳过这一节。🤸
+
+---
+
+但如果你对这个具体示例好奇,并且还愿意继续看,这里有一些额外细节。
+
+#### 字符串与 `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+注意到了吗?字符串的 `value.startswith()` 可以接收一个元组,它会检查元组中的每个值:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### 一个随机条目 { #a-random-item }
+
+使用 `data.items()` 我们会得到一个包含每个字典项键和值的元组的 可迭代对象。
+
+我们用 `list(data.items())` 把这个可迭代对象转换成一个真正的 `list`。
+
+然后用 `random.choice()` 可以从该列表中获取一个**随机值**,也就是一个 `(id, name)` 的元组。它可能像 `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")` 这样。
+
+接着我们把这个元组的**两个值**分别赋给变量 `id` 和 `name`。
+
+所以,即使用户没有提供条目 ID,他们仍然会收到一个随机推荐。
+
+……而我们把这些都放在**一行简单的代码**里完成。🤯 你不爱 Python 吗?🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## 总结 { #recap }
+
+你可以为参数声明额外的校验和元数据。
通用的校验和元数据:
-* `alias`
-* `title`
-* `description`
-* `deprecated`
+- `alias`
+- `title`
+- `description`
+- `deprecated`
-特定于字符串的校验:
+字符串特有的校验:
-* `min_length`
-* `max_length`
-* `regex`
+- `min_length`
+- `max_length`
+- `pattern`
-在这些示例中,你了解了如何声明对 `str` 值的校验。
+也可以使用 `AfterValidator` 进行自定义校验。
-请参阅下一章节,以了解如何声明对其他类型例如数值的校验。
+在这些示例中,你看到了如何为 `str` 值声明校验。
+
+参阅下一章节,了解如何为其他类型(例如数值)声明校验。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md
index b1668a2d2..9ef998731 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,86 +1,84 @@
-# 查询参数
+# 查询参数 { #query-parameters }
-声明不属于路径参数的其他函数参数时,它们将被自动解释为"查询字符串"参数
+声明的参数不是路径参数时,路径操作函数会把该参数自动解释为**查询**参数。
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
-查询字符串是键值对的集合,这些键值对位于 URL 的 `?` 之后,并以 `&` 符号分隔。
+查询字符串是键值对的集合,这些键值对位于 URL 的 `?` 之后,以 `&` 分隔。
-例如,在以下 url 中:
+例如,以下 URL 中:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-...查询参数为:
+……查询参数为:
-* `skip`:对应的值为 `0`
-* `limit`:对应的值为 `10`
+* `skip`:值为 `0`
+* `limit`:值为 `10`
-由于它们是 URL 的一部分,因此它们的"原始值"是字符串。
+这些值都是 URL 的组成部分,因此,它们的类型**本应**是字符串。
-但是,当你为它们声明了 Python 类型(在上面的示例中为 `int`)时,它们将转换为该类型并针对该类型进行校验。
+但声明 Python 类型(上例中为 `int`)之后,这些值就会转换为声明的类型,并进行类型校验。
-应用于路径参数的所有相同过程也适用于查询参数:
+所有应用于路径参数的流程也适用于查询参数:
-* (很明显的)编辑器支持
-* 数据"解析"
+* (显而易见的)编辑器支持
+* 数据**解析**
* 数据校验
-* 自动生成文档
+* 自动文档
-## 默认值
+## 默认值 { #defaults }
-由于查询参数不是路径的固定部分,因此它们可以是可选的,并且可以有默认值。
+查询参数不是路径的固定内容,它是可选的,还支持默认值。
-在上面的示例中,它们具有 `skip=0` 和 `limit=10` 的默认值。
+上例用 `skip=0` 和 `limit=10` 设定默认值。
-因此,访问 URL:
+访问 URL:
```
http://127.0.0.1:8000/items/
```
-将与访问以下地址相同:
+与访问以下地址相同:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-但是,如果你访问的是:
+但如果访问:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```
-函数中的参数值将会是:
+查询参数的值就是:
* `skip=20`:在 URL 中设定的值
* `limit=10`:使用默认值
-## 可选参数
+## 可选参数 { #optional-parameters }
-通过同样的方式,你可以将它们的默认值设置为 `None` 来声明可选查询参数:
+同理,把默认值设为 `None` 即可声明**可选的**查询参数:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-在这个例子中,函数参数 `q` 将是可选的,并且默认值为 `None`。
+本例中,查询参数 `q` 是可选的,默认值为 `None`。
-!!! check
- 还要注意的是,**FastAPI** 足够聪明,能够分辨出参数 `item_id` 是路径参数而 `q` 不是,因此 `q` 是一个查询参数。
+/// check | 检查
-## 查询参数类型转换
+注意,**FastAPI** 可以识别出 `item_id` 是路径参数,`q` 不是路径参数,而是查询参数。
-你还可以声明 `bool` 类型,它们将被自动转换:
+///
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
-```
+## 查询参数类型转换 { #query-parameter-type-conversion }
-这个例子中,如果你访问:
+参数还可以声明为 `bool` 类型,FastAPI 会自动转换参数类型:
+
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+本例中,访问:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
@@ -110,65 +108,62 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```
-或任何其他的变体形式(大写,首字母大写等等),你的函数接收的 `short` 参数都会是布尔值 `True`。对于值为 `False` 的情况也是一样的。
+或其它任意大小写形式(大写、首字母大写等),函数接收的 `short` 参数都是布尔值 `True`。否则为 `False`。
-## 多个路径和查询参数
+## 多个路径和查询参数 { #multiple-path-and-query-parameters }
-你可以同时声明多个路径参数和查询参数,**FastAPI** 能够识别它们。
+**FastAPI** 可以识别同时声明的多个路径参数和查询参数。
-而且你不需要以任何特定的顺序来声明。
+而且声明查询参数的顺序并不重要。
-它们将通过名称被检测到:
+FastAPI 通过参数名进行检测:
-```Python hl_lines="6 8"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## 必需查询参数
+## 必选查询参数 { #required-query-parameters }
-当你为非路径参数声明了默认值时(目前而言,我们所知道的仅有查询参数),则该参数不是必需的。
+为不是路径参数的参数声明默认值(至此,仅有查询参数),该参数就**不是必选**的了。
-如果你不想添加一个特定的值,而只是想使该参数成为可选的,则将默认值设置为 `None`。
+如果只想把参数设为**可选**,但又不想指定参数的值,则要把默认值设为 `None`。
-但当你想让一个查询参数成为必需的,不声明任何默认值就可以:
+如果要把查询参数设置为**必选**,就不要声明默认值:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
-这里的查询参数 `needy` 是类型为 `str` 的必需查询参数。
+这里的查询参数 `needy` 是类型为 `str` 的必选查询参数。
-如果你在浏览器中打开一个像下面的 URL:
+在浏览器中打开如下 URL:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```
-...因为没有添加必需的参数 `needy`,你将看到类似以下的错误:
+……因为路径中没有必选参数 `needy`,返回的响应中会显示如下错误信息:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
-由于 `needy` 是必需参数,因此你需要在 URL 中设置它的值:
+`needy` 是必选参数,因此要在 URL 中设置值:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```
-...这样就正常了:
+……这样就正常了:
```JSON
{
@@ -177,17 +172,18 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
}
```
-当然,你也可以定义一些参数为必需的,一些具有默认值,而某些则完全是可选的:
+当然,把一些参数定义为必选,为另一些参数设置默认值,再把其它参数定义为可选,这些操作都是可以的:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
-在这个例子中,有3个查询参数:
+本例中有 3 个查询参数:
-* `needy`,一个必需的 `str` 类型参数。
-* `skip`,一个默认值为 `0` 的 `int` 类型参数。
-* `limit`,一个可选的 `int` 类型参数。
+* `needy`,必选的 `str` 类型参数
+* `skip`,默认值为 `0` 的 `int` 类型参数
+* `limit`,可选的 `int` 类型参数
-!!! tip
- 你还可以像在 [路径参数](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank} 中那样使用 `Enum`。
+/// tip | 提示
+
+还可以像在[路径参数](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank} 中那样使用 `Enum`。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md b/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md
index 03474907e..927bd093b 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md
@@ -1,194 +1,176 @@
-# 请求文件
+# 请求文件 { #request-files }
-`File` 用于定义客户端的上传文件。
+你可以使用 `File` 定义由客户端上传的文件。
-!!! info "说明"
+/// info | 信息
- 因为上传文件以「表单数据」形式发送。
+要接收上传的文件,请先安装 `python-multipart`。
- 所以接收上传文件,要预先安装 `python-multipart`。
+请确保你创建一个[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}、激活它,然后安装,例如:
- 例如: `pip install python-multipart`。
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
-## 导入 `File`
+这是因为上传文件是以「表单数据」发送的。
+
+///
+
+## 导入 `File` { #import-file }
从 `fastapi` 导入 `File` 和 `UploadFile`:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
-## 定义 `File` 参数
+## 定义 `File` 参数 { #define-file-parameters }
-创建文件(`File`)参数的方式与 `Body` 和 `Form` 一样:
+像为 `Body` 或 `Form` 一样创建文件参数:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
-!!! info "说明"
+/// info | 信息
- `File` 是直接继承自 `Form` 的类。
+`File` 是直接继承自 `Form` 的类。
- 注意,从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`File` 等项,实际上是返回特定类的函数。
+但要注意,从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`File` 等项,实际上是返回特定类的函数。
-!!! tip "提示"
+///
- 声明文件体必须使用 `File`,否则,FastAPI 会把该参数当作查询参数或请求体(JSON)参数。
+/// tip | 提示
-文件作为「表单数据」上传。
+声明文件体必须使用 `File`,否则,这些参数会被当作查询参数或请求体(JSON)参数。
-如果把*路径操作函数*参数的类型声明为 `bytes`,**FastAPI** 将以 `bytes` 形式读取和接收文件内容。
+///
-这种方式把文件的所有内容都存储在内存里,适用于小型文件。
+文件将作为「表单数据」上传。
-不过,很多情况下,`UploadFile` 更好用。
+如果把*路径操作函数*参数的类型声明为 `bytes`,**FastAPI** 会为你读取文件,并以 `bytes` 的形式接收其内容。
-## 含 `UploadFile` 的文件参数
+请注意,这意味着整个内容会存储在内存中,适用于小型文件。
-定义文件参数时使用 `UploadFile`:
+不过,在很多情况下,使用 `UploadFile` 会更有优势。
-```Python hl_lines="12"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+## 含 `UploadFile` 的文件参数 { #file-parameters-with-uploadfile }
-`UploadFile` 与 `bytes` 相比有更多优势:
+将文件参数的类型声明为 `UploadFile`:
-* 使用 `spooled` 文件:
- * 存储在内存的文件超出最大上限时,FastAPI 会把文件存入磁盘;
-* 这种方式更适于处理图像、视频、二进制文件等大型文件,好处是不会占用所有内存;
-* 可获取上传文件的元数据;
-* 自带 file-like `async` 接口;
-* 暴露的 Python `SpooledTemporaryFile` 对象,可直接传递给其他预期「file-like」对象的库。
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
-### `UploadFile`
+与 `bytes` 相比,使用 `UploadFile` 有多项优势:
+
+* 无需在参数的默认值中使用 `File()`。
+* 它使用“spooled”文件:
+ * 文件会先存储在内存中,直到达到最大上限,超过该上限后会写入磁盘。
+* 因此,非常适合处理图像、视频、大型二进制等大文件,而不会占用所有内存。
+* 你可以获取上传文件的元数据。
+* 它提供 file-like 的 `async` 接口。
+* 它暴露了一个实际的 Python `SpooledTemporaryFile` 对象,你可以直接传给期望「file-like」对象的其他库。
+
+### `UploadFile` { #uploadfile }
`UploadFile` 的属性如下:
-* `filename`:上传文件名字符串(`str`),例如, `myimage.jpg`;
-* `content_type`:内容类型(MIME 类型 / 媒体类型)字符串(`str`),例如,`image/jpeg`;
-* `file`: `SpooledTemporaryFile`( file-like 对象)。其实就是 Python文件,可直接传递给其他预期 `file-like` 对象的函数或支持库。
+* `filename`:上传的原始文件名字符串(`str`),例如 `myimage.jpg`。
+* `content_type`:内容类型(MIME 类型 / 媒体类型)的字符串(`str`),例如 `image/jpeg`。
+* `file`:`SpooledTemporaryFile`(一个 file-like 对象)。这是实际的 Python 文件对象,你可以直接传递给其他期望「file-like」对象的函数或库。
-`UploadFile` 支持以下 `async` 方法,(使用内部 `SpooledTemporaryFile`)可调用相应的文件方法。
+`UploadFile` 具有以下 `async` 方法。它们都会在底层调用对应的文件方法(使用内部的 `SpooledTemporaryFile`)。
-* `write(data)`:把 `data` (`str` 或 `bytes`)写入文件;
-* `read(size)`:按指定数量的字节或字符(`size` (`int`))读取文件内容;
-* `seek(offset)`:移动至文件 `offset` (`int`)字节处的位置;
- * 例如,`await myfile.seek(0) ` 移动到文件开头;
- * 执行 `await myfile.read()` 后,需再次读取已读取内容时,这种方法特别好用;
+* `write(data)`:将 `data`(`str` 或 `bytes`)写入文件。
+* `read(size)`:读取文件中 `size`(`int`)个字节/字符。
+* `seek(offset)`:移动到文件中字节位置 `offset`(`int`)。
+ * 例如,`await myfile.seek(0)` 会移动到文件开头。
+ * 如果你先运行过 `await myfile.read()`,然后需要再次读取内容时,这尤其有用。
* `close()`:关闭文件。
-因为上述方法都是 `async` 方法,要搭配「await」使用。
+由于这些方法都是 `async` 方法,你需要对它们使用 await。
-例如,在 `async` *路径操作函数* 内,要用以下方式读取文件内容:
+例如,在 `async` *路径操作函数* 内,你可以这样获取内容:
```Python
contents = await myfile.read()
```
-在普通 `def` *路径操作函数* 内,则可以直接访问 `UploadFile.file`,例如:
+如果是在普通 `def` *路径操作函数* 内,你可以直接访问 `UploadFile.file`,例如:
```Python
contents = myfile.file.read()
```
-!!! note "`async` 技术细节"
+/// note | 注意
- 使用 `async` 方法时,**FastAPI** 在线程池中执行文件方法,并 `await` 操作完成。
+当你使用这些 `async` 方法时,**FastAPI** 会在线程池中运行相应的文件方法并等待其完成。
-!!! note "Starlette 技术细节"
+///
- **FastAPI** 的 `UploadFile` 直接继承自 **Starlette** 的 `UploadFile`,但添加了一些必要功能,使之与 **Pydantic** 及 FastAPI 的其它部件兼容。
+/// note | 注意
-## 什么是 「表单数据」
+**FastAPI** 的 `UploadFile` 直接继承自 **Starlette** 的 `UploadFile`,但添加了一些必要的部分,使其与 **Pydantic** 以及 FastAPI 的其他部分兼容。
-与 JSON 不同,HTML 表单(``)向服务器发送数据通常使用「特殊」的编码。
+///
-**FastAPI** 要确保从正确的位置读取数据,而不是读取 JSON。
+## 什么是「表单数据」 { #what-is-form-data }
-!!! note "技术细节"
+HTML 表单(``)向服务器发送数据的方式通常会对数据使用一种「特殊」的编码,这与 JSON 不同。
- 不包含文件时,表单数据一般用 `application/x-www-form-urlencoded`「媒体类型」编码。
+**FastAPI** 会确保从正确的位置读取这些数据,而不是从 JSON 中读取。
- 但表单包含文件时,编码为 `multipart/form-data`。使用了 `File`,**FastAPI** 就知道要从请求体的正确位置获取文件。
+/// note | 注意
- 编码和表单字段详见 MDN Web 文档的 POST 小节。
+当不包含文件时,来自表单的数据通常使用「媒体类型」`application/x-www-form-urlencoded` 编码。
-!!! warning "警告"
+但当表单包含文件时,会编码为 `multipart/form-data`。如果你使用 `File`,**FastAPI** 会知道需要从请求体的正确位置获取文件。
- 可在一个*路径操作*中声明多个 `File` 和 `Form` 参数,但不能同时声明要接收 JSON 的 `Body` 字段。因为此时请求体的编码是 `multipart/form-data`,不是 `application/json`。
+如果你想进一步了解这些编码和表单字段,请参阅 MDN web docs for POST。
- 这不是 **FastAPI** 的问题,而是 HTTP 协议的规定。
+///
-## 可选文件上传
+/// warning | 警告
+
+你可以在一个*路径操作*中声明多个 `File` 和 `Form` 参数,但不能同时声明希望以 JSON 接收的 `Body` 字段,因为此时请求体会使用 `multipart/form-data` 编码,而不是 `application/json`。
+
+这不是 **FastAPI** 的限制,而是 HTTP 协议的一部分。
+
+///
+
+## 可选文件上传 { #optional-file-upload }
您可以通过使用标准类型注解并将 None 作为默认值的方式将一个文件参数设为可选:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
- ```Python hl_lines="7 14"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9 17"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py!}
- ```
-
-## 带有额外元数据的 `UploadFile`
+## 带有额外元数据的 `UploadFile` { #uploadfile-with-additional-metadata }
您也可以将 `File()` 与 `UploadFile` 一起使用,例如,设置额外的元数据:
-```Python hl_lines="13"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
-## 多文件上传
+## 多文件上传 { #multiple-file-uploads }
FastAPI 支持同时上传多个文件。
-可用同一个「表单字段」发送含多个文件的「表单数据」。
+它们会被关联到同一个通过「表单数据」发送的「表单字段」。
-上传多个文件时,要声明含 `bytes` 或 `UploadFile` 的列表(`List`):
+要实现这一点,声明一个由 `bytes` 或 `UploadFile` 组成的列表(`List`):
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="8 13"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
接收的也是含 `bytes` 或 `UploadFile` 的列表(`list`)。
+/// note | 注意
-!!! note "技术细节"
+也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。
- 也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。
+`fastapi.responses` 其实与 `starlette.responses` 相同,只是为了方便开发者调用。实际上,大多数 **FastAPI** 的响应都直接从 Starlette 调用。
- `fastapi.responses` 其实与 `starlette.responses` 相同,只是为了方便开发者调用。实际上,大多数 **FastAPI** 的响应都直接从 Starlette 调用。
+///
-### 带有额外元数据的多文件上传
+### 带有额外元数据的多文件上传 { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
-和之前的方式一样, 您可以为 `File()` 设置额外参数, 即使是 `UploadFile`:
+和之前的方式一样,你可以为 `File()` 设置额外参数,即使是 `UploadFile`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py!}
- ```
+## 小结 { #recap }
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003.py!}
- ```
-
-## 小结
-
-本节介绍了如何用 `File` 把上传文件声明为(表单数据的)输入参数。
+使用 `File`、`bytes` 和 `UploadFile` 来声明在请求中上传的文件,它们以表单数据发送。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..4eb98ea22
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# 表单模型 { #form-models }
+
+你可以在 FastAPI 中使用 **Pydantic 模型**声明**表单字段**。
+
+/// info | 信息
+
+要使用表单,首先安装 `python-multipart`。
+
+确保你创建一个[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank},激活它,然后再安装,例如:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | 注意
+
+自 FastAPI 版本 `0.113.0` 起支持此功能。🤓
+
+///
+
+## 表单的 Pydantic 模型 { #pydantic-models-for-forms }
+
+你只需声明一个 **Pydantic 模型**,其中包含你希望接收的**表单字段**,然后将参数声明为 `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** 将从请求中的**表单数据**中**提取**出**每个字段**的数据,并提供你定义的 Pydantic 模型。
+
+## 检查文档 { #check-the-docs }
+
+你可以在文档 UI 中验证它,地址为 `/docs`:
+
+
+POST小节。
+表单数据通常使用“媒体类型” `application/x-www-form-urlencoded` 进行编码。
-!!! warning "警告"
+但当表单包含文件时,会编码为 `multipart/form-data`。你将在下一章阅读如何处理文件。
- 可在一个*路径操作*中声明多个 `Form` 参数,但不能同时声明要接收 JSON 的 `Body` 字段。因为此时请求体的编码是 `application/x-www-form-urlencoded`,不是 `application/json`。
+如果你想了解更多关于这些编码和表单字段的信息,请参阅 MDN Web 文档的 POST。
- 这不是 **FastAPI** 的问题,而是 HTTP 协议的规定。
+///
-## 小结
+/// warning
-本节介绍了如何使用 `Form` 声明表单数据输入参数。
+你可以在一个路径操作中声明多个 `Form` 参数,但不能同时再声明要接收为 JSON 的 `Body` 字段,因为此时请求体会使用 `application/x-www-form-urlencoded` 而不是 `application/json` 进行编码。
+
+这不是 **FastAPI** 的限制,而是 HTTP 协议的一部分。
+
+///
+
+## 小结 { #recap }
+
+使用 `Form` 来声明表单数据输入参数。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md b/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
index ea3d0666d..791eb66fb 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
@@ -1,6 +1,35 @@
-# 响应模型
+# 响应模型 - 返回类型 { #response-model-return-type }
-你可以在任意的*路径操作*中使用 `response_model` 参数来声明用于响应的模型:
+你可以通过为*路径操作函数*的**返回类型**添加注解来声明用于响应的类型。
+
+和为输入数据在函数**参数**里做类型注解的方式相同,你可以使用 Pydantic 模型、`list`、`dict`、以及整数、布尔值等标量类型。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI 会使用这个返回类型来:
+
+* 对返回数据进行**校验**。
+ * 如果数据无效(例如缺少某个字段),这意味着你的应用代码有问题,没有返回应有的数据,FastAPI 将返回服务器错误而不是返回错误的数据。这样你和你的客户端都可以确定会收到期望的数据及其结构。
+* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加**JSON Schema**。
+ * 它会被**自动文档**使用。
+ * 它也会被自动客户端代码生成工具使用。
+
+但更重要的是:
+
+* 它会将输出数据**限制并过滤**为返回类型中定义的内容。
+ * 这对**安全性**尤为重要,下面会进一步介绍。
+
+## `response_model` 参数 { #response-model-parameter }
+
+在一些情况下,你需要或希望返回的数据与声明的类型不完全一致。
+
+例如,你可能希望**返回一个字典**或数据库对象,但**将其声明为一个 Pydantic 模型**。这样 Pydantic 模型就会为你返回的对象(例如字典或数据库对象)完成文档、校验等工作。
+
+如果你添加了返回类型注解,工具和编辑器会(正确地)报错,提示你的函数返回的类型(例如 `dict`)与声明的类型(例如一个 Pydantic 模型)不同。
+
+在这些情况下,你可以使用*路径操作装饰器*参数 `response_model`,而不是返回类型。
+
+你可以在任意*路径操作*中使用 `response_model` 参数:
* `@app.get()`
* `@app.post()`
@@ -8,111 +37,211 @@
* `@app.delete()`
* 等等。
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial001.py!}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | 注意
+
+注意,`response_model` 是「装饰器」方法(`get`、`post` 等)的一个参数。不是你的*路径操作函数*的参数,不像所有查询参数和请求体那样。
+
+///
+
+`response_model` 接收的类型与为 Pydantic 模型字段声明的类型相同,因此它可以是一个 Pydantic 模型,也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`,例如 `List[Item]`。
+
+FastAPI 会使用这个 `response_model` 来完成数据文档、校验等,并且还会将输出数据**转换并过滤**为其类型声明。
+
+/// tip | 提示
+
+如果你的编辑器、mypy 等进行严格类型检查,你可以将函数返回类型声明为 `Any`。
+
+这样你告诉编辑器你是有意返回任意类型。但 FastAPI 仍会使用 `response_model` 做数据文档、校验、过滤等工作。
+
+///
+
+### `response_model` 的优先级 { #response-model-priority }
+
+如果你同时声明了返回类型和 `response_model`,`response_model` 会具有优先级并由 FastAPI 使用。
+
+这样,即使你返回的类型与响应模型不同,你也可以为函数添加正确的类型注解,供编辑器和 mypy 等工具使用。同时你仍然可以让 FastAPI 使用 `response_model` 进行数据校验、文档等。
+
+你也可以使用 `response_model=None` 来禁用该*路径操作*的响应模型生成;当你为一些不是有效 Pydantic 字段的东西添加类型注解时,可能需要这样做,下面的章节会有示例。
+
+## 返回与输入相同的数据 { #return-the-same-input-data }
+
+这里我们声明一个 `UserIn` 模型,它包含一个明文密码:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | 信息
+
+要使用 `EmailStr`,首先安装 `email-validator`。
+
+请先创建并激活一个[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank},然后安装,例如:
+
+```console
+$ pip install email-validator
```
-!!! note
- 注意,`response_model`是「装饰器」方法(`get`,`post` 等)的一个参数。不像之前的所有参数和请求体,它不属于*路径操作函数*。
+或者:
-它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同,因此它可以是一个 Pydantic 模型,但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`,例如 `List[Item]`。
-
-FastAPI 将使用此 `response_model` 来:
-
-* 将输出数据转换为其声明的类型。
-* 校验数据。
-* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
-* 并在自动生成文档系统中使用。
-
-但最重要的是:
-
-* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。
-
-!!! note "技术细节"
- 响应模型在参数中被声明,而不是作为函数返回类型的注解,这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型,而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型,然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。
-
-## 返回与输入相同的数据
-
-现在我们声明一个 `UserIn` 模型,它将包含一个明文密码属性。
-
-```Python hl_lines="9 11"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
```
-我们正在使用此模型声明输入数据,并使用同一模型声明输出数据:
+///
-```Python hl_lines="17-18"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
-```
+我们使用这个模型来声明输入,同时也用相同的模型来声明输出:
-现在,每当浏览器使用一个密码创建用户时,API 都会在响应中返回相同的密码。
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
-在这个案例中,这可能不算是问题,因为用户自己正在发送密码。
+现在,每当浏览器使用密码创建用户时,API 会在响应中返回相同的密码。
-但是,如果我们在其他的*路径操作*中使用相同的模型,则可能会将用户的密码发送给每个客户端。
+在这个场景下,这可能不算问题,因为发送密码的是同一个用户。
-!!! danger
- 永远不要存储用户的明文密码,也不要在响应中发送密码。
+但如果我们在其他*路径操作*中使用相同的模型,就可能会把用户的密码发送给每个客户端。
-## 添加输出模型
+/// danger | 危险
-相反,我们可以创建一个有明文密码的输入模型和一个没有明文密码的输出模型:
+除非你非常清楚所有注意事项并确实知道自己在做什么,否则永远不要存储用户的明文密码,也不要像这样在响应中发送它。
-```Python hl_lines="9 11 16"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
-```
+///
-这样,即便我们的*路径操作函数*将会返回包含密码的相同输入用户:
+## 添加输出模型 { #add-an-output-model }
-```Python hl_lines="24"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
-```
+相反,我们可以创建一个包含明文密码的输入模型和一个不包含它的输出模型:
-...我们已经将 `response_model` 声明为了不包含密码的 `UserOut` 模型:
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
-```Python hl_lines="22"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
-```
+这里,即使我们的*路径操作函数*返回的是包含密码的同一个输入用户:
-因此,**FastAPI** 将会负责过滤掉未在输出模型中声明的所有数据(使用 Pydantic)。
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
-## 在文档中查看
+……我们仍将 `response_model` 声明为不包含密码的 `UserOut` 模型:
-当你查看自动化文档时,你可以检查输入模型和输出模型是否都具有自己的 JSON Schema:
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
-
+因此,**FastAPI** 会负责过滤掉输出模型中未声明的所有数据(使用 Pydantic)。
-并且两种模型都将在交互式 API 文档中使用:
+### `response_model` 还是返回类型 { #response-model-or-return-type }
-
+在这个例子中,因为两个模型不同,如果我们将函数返回类型注解为 `UserOut`,编辑器和工具会抱怨我们返回了无效类型,因为它们是不同的类。
-## 响应模型编码参数
+这就是为什么在这个例子里我们必须在 `response_model` 参数中声明它。
+
+……但继续往下读,看看如何更好地处理这种情况。
+
+## 返回类型与数据过滤 { #return-type-and-data-filtering }
+
+延续上一个例子。我们希望**用一种类型来注解函数**,但希望从函数返回的内容实际上可以**包含更多数据**。
+
+我们希望 FastAPI 继续使用响应模型来**过滤**数据。这样即使函数返回了更多数据,响应也只会包含响应模型中声明的字段。
+
+在上一个例子中,因为类不同,我们不得不使用 `response_model` 参数。但这也意味着我们无法从编辑器和工具处获得对函数返回类型的检查支持。
+
+不过在大多数需要这样做的场景里,我们只是希望模型像这个例子中那样**过滤/移除**一部分数据。
+
+在这些场景里,我们可以使用类和继承,既利用函数的**类型注解**获取更好的编辑器和工具支持,又能获得 FastAPI 的**数据过滤**。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+这样一来,我们既能从编辑器和 mypy 获得工具支持(这段代码在类型上是正确的),也能从 FastAPI 获得数据过滤。
+
+这是如何做到的?我们来看看。🤓
+
+### 类型注解与工具链 { #type-annotations-and-tooling }
+
+先看看编辑器、mypy 和其他工具会如何看待它。
+
+`BaseUser` 有基础字段。然后 `UserIn` 继承自 `BaseUser` 并新增了 `password` 字段,因此它包含了两个模型的全部字段。
+
+我们把函数返回类型注解为 `BaseUser`,但实际上返回的是一个 `UserIn` 实例。
+
+编辑器、mypy 和其他工具不会对此抱怨,因为在类型系统里,`UserIn` 是 `BaseUser` 的子类,这意味着当期望 `BaseUser` 时,返回 `UserIn` 是*合法*的。
+
+### FastAPI 的数据过滤 { #fastapi-data-filtering }
+
+对于 FastAPI,它会查看返回类型并确保你返回的内容**只**包含该类型中声明的字段。
+
+FastAPI 在内部配合 Pydantic 做了多项处理,确保不会把类继承的这些规则用于返回数据的过滤,否则你可能会返回比预期多得多的数据。
+
+这样,你就能兼得两方面的优势:带有**工具支持**的类型注解和**数据过滤**。
+
+## 在文档中查看 { #see-it-in-the-docs }
+
+当你查看自动文档时,你会看到输入模型和输出模型都会有各自的 JSON Schema:
+
+
+
+并且两个模型都会用于交互式 API 文档:
+
+
+
+## 其他返回类型注解 { #other-return-type-annotations }
+
+有些情况下你会返回一些不是有效 Pydantic 字段的内容,并在函数上做了相应注解,只是为了获得工具链(编辑器、mypy 等)的支持。
+
+### 直接返回 Response { #return-a-response-directly }
+
+最常见的情况是[直接返回 Response,详见进阶文档](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}
+
+这个简单场景 FastAPI 会自动处理,因为返回类型注解是 `Response`(或其子类)。
+
+工具也会满意,因为 `RedirectResponse` 和 `JSONResponse` 都是 `Response` 的子类,所以类型注解是正确的。
+
+### 注解 Response 的子类 { #annotate-a-response-subclass }
+
+你也可以在类型注解中使用 `Response` 的子类:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py39.py hl[8:9] *}
+
+这同样可行,因为 `RedirectResponse` 是 `Response` 的子类,FastAPI 会自动处理这个简单场景。
+
+### 无效的返回类型注解 { #invalid-return-type-annotations }
+
+但当你返回其他任意对象(如数据库对象)而它不是有效的 Pydantic 类型,并在函数中按此进行了注解时,FastAPI 会尝试基于该类型注解创建一个 Pydantic 响应模型,但会失败。
+
+如果你有一个在多个类型之间的联合类型,其中一个或多个不是有效的 Pydantic 类型,也会发生同样的情况,例如这个会失败 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+……它失败是因为该类型注解不是 Pydantic 类型,也不只是单个 `Response` 类或其子类,而是 `Response` 与 `dict` 的联合类型(任意其一)。
+
+### 禁用响应模型 { #disable-response-model }
+
+延续上面的例子,你可能不想要 FastAPI 执行默认的数据校验、文档、过滤等。
+
+但你可能仍然想在函数上保留返回类型注解,以获得编辑器和类型检查器(如 mypy)的支持。
+
+在这种情况下,你可以通过设置 `response_model=None` 来禁用响应模型生成:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+这会让 FastAPI 跳过响应模型的生成,这样你就可以按需使用任意返回类型注解,而不会影响你的 FastAPI 应用。🤓
+
+## 响应模型的编码参数 { #response-model-encoding-parameters }
你的响应模型可以具有默认值,例如:
-```Python hl_lines="11 13-14"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
-* `description: Union[str, None] = None` 具有默认值 `None`。
-* `tax: float = 10.5` 具有默认值 `10.5`.
-* `tags: List[str] = []` 具有一个空列表作为默认值: `[]`.
+* `description: Union[str, None] = None`(或在 Python 3.10 中的 `str | None = None`)默认值为 `None`。
+* `tax: float = 10.5` 默认值为 `10.5`。
+* `tags: List[str] = []` 默认值为一个空列表:`[]`。
-但如果它们并没有存储实际的值,你可能想从结果中忽略它们的默认值。
+但如果它们并没有被实际存储,你可能希望在结果中省略这些默认值。
-举个例子,当你在 NoSQL 数据库中保存了具有许多可选属性的模型,但你又不想发送充满默认值的很长的 JSON 响应。
+例如,当你在 NoSQL 数据库中保存了具有许多可选属性的模型,但又不想发送充满默认值的冗长 JSON 响应。
-### 使用 `response_model_exclude_unset` 参数
+### 使用 `response_model_exclude_unset` 参数 { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
-你可以设置*路径操作装饰器*的 `response_model_exclude_unset=True` 参数:
+你可以设置*路径操作装饰器*参数 `response_model_exclude_unset=True`:
-```Python hl_lines="24"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
-然后响应中将不会包含那些默认值,而是仅有实际设置的值。
+这样响应中将不会包含那些默认值,而只包含实际设置的值。
-因此,如果你向*路径操作*发送 ID 为 `foo` 的商品的请求,则响应(不包括默认值)将为:
+因此,如果你向该*路径操作*请求 ID 为 `foo` 的商品,响应(不包括默认值)将为:
```JSON
{
@@ -121,18 +250,18 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来:
}
```
-!!! info
- FastAPI 通过 Pydantic 模型的 `.dict()` 配合 该方法的 `exclude_unset` 参数 来实现此功能。
+/// info | 信息
-!!! info
- 你还可以使用:
+你还可以使用:
- * `response_model_exclude_defaults=True`
- * `response_model_exclude_none=True`
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
- 参考 Pydantic 文档 中对 `exclude_defaults` 和 `exclude_none` 的描述。
+详见 Pydantic 文档中对 `exclude_defaults` 和 `exclude_none` 的说明。
-#### 默认值字段有实际值的数据
+///
+
+#### 默认字段有实际值的数据 { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
但是,如果你的数据在具有默认值的模型字段中有实际的值,例如 ID 为 `bar` 的项:
@@ -147,7 +276,7 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来:
这些值将包含在响应中。
-#### 具有与默认值相同值的数据
+#### 具有与默认值相同值的数据 { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
如果数据具有与默认值相同的值,例如 ID 为 `baz` 的项:
@@ -161,49 +290,54 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来:
}
```
-即使 `description`、`tax` 和 `tags` 具有与默认值相同的值,FastAPI 足够聪明 (实际上是 Pydantic 足够聪明) 去认识到这一点,它们的值被显式地所设定(而不是取自默认值)。
+FastAPI 足够聪明(实际上是 Pydantic 足够聪明)去认识到,即使 `description`、`tax` 和 `tags` 的值与默认值相同,它们也是被显式设置的(而不是取自默认值)。
因此,它们将包含在 JSON 响应中。
-!!! tip
- 请注意默认值可以是任何值,而不仅是`None`。
+/// tip | 提示
- 它们可以是一个列表(`[]`),一个值为 `10.5`的 `float`,等等。
+请注意默认值可以是任何值,而不仅是 `None`。
-### `response_model_include` 和 `response_model_exclude`
+它们可以是一个列表(`[]`)、值为 `10.5` 的 `float`,等等。
+
+///
+
+### `response_model_include` 和 `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
你还可以使用*路径操作装饰器*的 `response_model_include` 和 `response_model_exclude` 参数。
-它们接收一个由属性名称 `str` 组成的 `set` 来包含(忽略其他的)或者排除(包含其他的)这些属性。
+它们接收一个由属性名 `str` 组成的 `set`,用于包含(忽略其他)或排除(包含其他)这些属性。
-如果你只有一个 Pydantic 模型,并且想要从输出中移除一些数据,则可以使用这种快捷方法。
+当你只有一个 Pydantic 模型,并且想要从输出中移除一些数据时,这可以作为一种快捷方式。
-!!! tip
- 但是依然建议你使用上面提到的主意,使用多个类而不是这些参数。
+/// tip | 提示
- 这是因为即使使用 `response_model_include` 或 `response_model_exclude` 来省略某些属性,在应用程序的 OpenAPI 定义(和文档)中生成的 JSON Schema 仍将是完整的模型。
+但仍然推荐使用上面的思路,使用多个类,而不是这些参数。
- 这也适用于作用类似的 `response_model_by_alias`。
+因为即使你使用 `response_model_include` 或 `response_model_exclude` 省略了一些属性,你的应用在 OpenAPI(和文档)中生成的 JSON Schema 仍然会是完整模型。
-```Python hl_lines="31 37"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
-```
+这同样适用于类似的 `response_model_by_alias`。
-!!! tip
- `{"name", "description"}` 语法创建一个具有这两个值的 `set`。
+///
- 等同于 `set(["name", "description"])`。
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
-#### 使用 `list` 而不是 `set`
+/// tip | 提示
-如果你忘记使用 `set` 而是使用 `list` 或 `tuple`,FastAPI 仍会将其转换为 `set` 并且正常工作:
+`{"name", "description"}` 语法创建一个包含这两个值的 `set`。
-```Python hl_lines="31 37"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial006.py!}
-```
+等同于 `set(["name", "description"])`。
-## 总结
+///
-使用*路径操作装饰器*的 `response_model` 参数来定义响应模型,特别是确保私有数据被过滤掉。
+#### 使用 `list` 而不是 `set` { #using-lists-instead-of-sets }
-使用 `response_model_exclude_unset` 来仅返回显式设定的值。
+如果你忘记使用 `set` 而是使用了 `list` 或 `tuple`,FastAPI 仍会将其转换为 `set` 并正常工作:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## 总结 { #recap }
+
+使用*路径操作装饰器*的 `response_model` 参数来定义响应模型,尤其是确保私有数据被过滤掉。
+
+使用 `response_model_exclude_unset` 来仅返回显式设置的值。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md
index 357831942..3630de280 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -1,89 +1,101 @@
-# 响应状态码
+# 响应状态码 { #response-status-code }
-与指定响应模型的方式相同,你也可以在以下任意的*路径操作*中使用 `status_code` 参数来声明用于响应的 HTTP 状态码:
+与指定响应模型的方式相同,在以下任意*路径操作*中,可以使用 `status_code` 参数声明用于响应的 HTTP 状态码:
* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-* 等等。
+* 等...
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
-!!! note
- 注意,`status_code` 是「装饰器」方法(`get`,`post` 等)的一个参数。不像之前的所有参数和请求体,它不属于*路径操作函数*。
+/// note | 注意
-`status_code` 参数接收一个表示 HTTP 状态码的数字。
+注意,`status_code` 是(`get`、`post` 等)**装饰器**方法中的参数。与之前的参数和请求体不同,不是*路径操作函数*的参数。
-!!! info
- `status_code` 也能够接收一个 `IntEnum` 类型,比如 Python 的 `http.HTTPStatus`。
+///
-它将会:
+`status_code` 参数接收表示 HTTP 状态码的数字。
-* 在响应中返回该状态码。
-* 在 OpenAPI 模式中(以及在用户界面中)将其记录为:
+/// info | 信息
-
+`status_code` 还能接收 `IntEnum` 类型,比如 Python 的 `http.HTTPStatus`。
-!!! note
- 一些响应状态码(请参阅下一部分)表示响应没有响应体。
+///
- FastAPI 知道这一点,并将生成表明没有响应体的 OpenAPI 文档。
+它可以:
-## 关于 HTTP 状态码
+* 在响应中返回状态码
+* 在 OpenAPI 概图(及用户界面)中存档:
-!!! note
- 如果你已经了解什么是 HTTP 状态码,请跳到下一部分。
+
-在 HTTP 协议中,你将发送 3 位数的数字状态码作为响应的一部分。
+/// note | 注意
-这些状态码有一个识别它们的关联名称,但是重要的还是数字。
+某些响应状态码表示响应没有响应体(参阅下一章)。
-简而言之:
+FastAPI 可以进行识别,并生成表明无响应体的 OpenAPI 文档。
-* `100` 及以上状态码用于「消息」响应。你很少直接使用它们。具有这些状态代码的响应不能带有响应体。
-* **`200`** 及以上状态码用于「成功」响应。这些是你最常使用的。
- * `200` 是默认状态代码,它表示一切「正常」。
- * 另一个例子会是 `201`,「已创建」。它通常在数据库中创建了一条新记录后使用。
- * 一个特殊的例子是 `204`,「无内容」。此响应在没有内容返回给客户端时使用,因此该响应不能包含响应体。
-* **`300`** 及以上状态码用于「重定向」。具有这些状态码的响应可能有或者可能没有响应体,但 `304`「未修改」是个例外,该响应不得含有响应体。
-* **`400`** 及以上状态码用于「客户端错误」响应。这些可能是你第二常使用的类型。
- * 一个例子是 `404`,用于「未找到」响应。
- * 对于来自客户端的一般错误,你可以只使用 `400`。
-* `500` 及以上状态码用于服务器端错误。你几乎永远不会直接使用它们。当你的应用程序代码或服务器中的某些部分出现问题时,它将自动返回这些状态代码之一。
+///
-!!! tip
- 要了解有关每个状态代码以及适用场景的更多信息,请查看 MDN 关于 HTTP 状态码的文档。
+## 关于 HTTP 状态码 { #about-http-status-codes }
-## 记住名称的捷径
+/// note | 注意
-让我们再次看看之前的例子:
+如果已经了解 HTTP 状态码,请跳到下一章。
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+///
-`201` 是表示「已创建」的状态码。
+在 HTTP 协议中,发送 3 位数的数字状态码是响应的一部分。
-但是你不必去记住每个代码的含义。
+这些状态码都具有便于识别的关联名称,但是重要的还是数字。
-你可以使用来自 `fastapi.status` 的便捷变量。
+简言之:
-```Python hl_lines="1 6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
-```
+* `100 - 199` 用于返回“信息”。这类状态码很少直接使用。具有这些状态码的响应不能包含响应体
+* **`200 - 299`** 用于表示“成功”。这些状态码是最常用的
+ * `200` 是默认状态码,表示一切“OK”
+ * `201` 表示“已创建”,通常在数据库中创建新记录后使用
+ * `204` 是一种特殊的例子,表示“无内容”。该响应在没有为客户端返回内容时使用,因此,该响应不能包含响应体
+* **`300 - 399`** 用于“重定向”。具有这些状态码的响应不一定包含响应体,但 `304`“未修改”是个例外,该响应不得包含响应体
+* **`400 - 499`** 用于表示“客户端错误”。这些可能是第二常用的类型
+ * `404`,用于“未找到”响应
+ * 对于来自客户端的一般错误,可以只使用 `400`
+* `500 - 599` 用于表示服务器端错误。几乎永远不会直接使用这些状态码。应用代码或服务器出现问题时,会自动返回这些状态码
-它们只是一种便捷方式,它们具有同样的数字代码,但是这样使用你就可以使用编辑器的自动补全功能来查找它们:
+/// tip | 提示
-
+状态码及适用场景的详情,请参阅 MDN 的 HTTP 状态码文档。
-!!! note "技术细节"
- 你也可以使用 `from starlette import status`。
+///
- 为了给你(即开发者)提供方便,**FastAPI** 提供了与 `starlette.status` 完全相同的 `fastapi.status`。但它直接来自于 Starlette。
+## 状态码名称快捷方式 { #shortcut-to-remember-the-names }
-## 更改默认状态码
+再看下之前的例子:
-稍后,在[高级用户指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}中你将了解如何返回与在此声明的默认状态码不同的状态码。
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+
+`201` 表示“已创建”的状态码。
+
+但我们没有必要记住所有代码的含义。
+
+可以使用 `fastapi.status` 中的快捷变量。
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}
+
+这只是一种快捷方式,具有相同的数字代码,但它可以使用编辑器的自动补全功能:
+
+
+
+/// note | 技术细节
+
+也可以使用 `from starlette import status`。
+
+为了让开发者更方便,**FastAPI** 提供了与 `starlette.status` 完全相同的 `fastapi.status`。但它直接来自于 Starlette。
+
+///
+
+## 更改默认状态码 { #changing-the-default }
+
+[高级用户指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}中,将介绍如何返回与在此声明的默认状态码不同的状态码。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 8f5fbfe70..818ff5087 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -1,58 +1,202 @@
-# 模式的额外信息 - 例子
+# 声明请求示例数据 { #declare-request-example-data }
-您可以在JSON模式中定义额外的信息。
+你可以为你的应用将接收的数据声明示例。
-一个常见的用例是添加一个将在文档中显示的`example`。
+这里有几种实现方式。
-有几种方法可以声明额外的 JSON 模式信息。
+## Pydantic 模型中的额外 JSON Schema 数据 { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
-## Pydantic `schema_extra`
+你可以为一个 Pydantic 模型声明 `examples`,它们会被添加到生成的 JSON Schema 中。
-您可以使用 `Config` 和 `schema_extra` 为Pydantic模型声明一个示例,如Pydantic 文档:定制 Schema 中所述:
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
-```Python hl_lines="15-23"
-{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
-```
+这些额外信息会原样添加到该模型输出的 JSON Schema 中,并会在 API 文档中使用。
-这些额外的信息将按原样添加到输出的JSON模式中。
+你可以使用属性 `model_config`,它接收一个 `dict`,详见 Pydantic 文档:配置。
-## `Field` 的附加参数
+你可以设置 `"json_schema_extra"`,其值为一个 `dict`,包含你希望出现在生成 JSON Schema 中的任意附加数据,包括 `examples`。
-在 `Field`, `Path`, `Query`, `Body` 和其他你之后将会看到的工厂函数,你可以为JSON 模式声明额外信息,你也可以通过给工厂函数传递其他的任意参数来给JSON 模式声明额外信息,比如增加 `example`:
+/// tip | 提示
-```Python hl_lines="4 10-13"
-{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
-```
+你也可以用同样的技巧扩展 JSON Schema,添加你自己的自定义额外信息。
-!!! warning
- 请记住,传递的那些额外参数不会添加任何验证,只会添加注释,用于文档的目的。
+例如,你可以用它为前端用户界面添加元数据等。
-## `Body` 额外参数
+///
-你可以通过传递额外信息给 `Field` 同样的方式操作`Path`, `Query`, `Body`等。
+/// info | 信息
-比如,你可以将请求体的一个 `example` 传递给 `Body`:
+OpenAPI 3.1.0(自 FastAPI 0.99.0 起使用)增加了对 `examples` 的支持,它是 JSON Schema 标准的一部分。
-```Python hl_lines="20-25"
-{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
-```
+在此之前,只支持使用单个示例的关键字 `example`。OpenAPI 3.1.0 仍然支持它,但它已被弃用,并不属于 JSON Schema 标准。因此,建议你把 `example` 迁移到 `examples`。🤓
-## 文档 UI 中的例子
+你可以在本页末尾阅读更多内容。
-使用上面的任何方法,它在 `/docs` 中看起来都是这样的:
+///
+
+## `Field` 的附加参数 { #field-additional-arguments }
+
+在 Pydantic 模型中使用 `Field()` 时,你也可以声明额外的 `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## JSON Schema 中的 `examples` - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+在以下任意场景中使用:
+
+- `Path()`
+- `Query()`
+- `Header()`
+- `Cookie()`
+- `Body()`
+- `Form()`
+- `File()`
+
+你也可以声明一组 `examples`,这些带有附加信息的示例将被添加到它们在 OpenAPI 中的 JSON Schema 里。
+
+### 带有 `examples` 的 `Body` { #body-with-examples }
+
+这里我们向 `Body()` 传入 `examples`,其中包含一个期望的数据示例:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### 文档 UI 中的示例 { #example-in-the-docs-ui }
+
+使用上述任一方法,在 `/docs` 中看起来会是这样:
-## 技术细节
+### 带有多个 `examples` 的 `Body` { #body-with-multiple-examples }
-关于 `example` 和 `examples`...
+当然,你也可以传入多个 `examples`:
-JSON Schema在最新的一个版本中定义了一个字段 `examples` ,但是 OpenAPI 基于之前的一个旧版JSON Schema,并没有 `examples`.
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
-所以 OpenAPI为了相似的目的定义了自己的 `example` (使用 `example`, 而不是 `examples`), 这也是文档 UI 所使用的 (使用 Swagger UI).
+这样做时,这些示例会成为该请求体数据内部 JSON Schema 的一部分。
-所以,虽然 `example` 不是JSON Schema的一部分,但它是OpenAPI的一部分,这将被文档UI使用。
+不过,在撰写本文时,用于展示文档 UI 的 Swagger UI 并不支持显示 JSON Schema 中数据的多个示例。但请继续阅读,下面有一种变通方法。
-## 其他信息
+### OpenAPI 特定的 `examples` { #openapi-specific-examples }
-同样的方法,你可以添加你自己的额外信息,这些信息将被添加到每个模型的JSON模式中,例如定制前端用户界面,等等。
+在 JSON Schema 支持 `examples` 之前,OpenAPI 就已支持一个同名但不同的字段 `examples`。
+
+这个面向 OpenAPI 的 `examples` 位于 OpenAPI 规范的另一处。它放在每个路径操作的详细信息中,而不是每个 JSON Schema 里。
+
+而 Swagger UI 早就支持这个特定的 `examples` 字段。因此,你可以用它在文档 UI 中展示不同的示例。
+
+这个 OpenAPI 特定字段 `examples` 的结构是一个包含多个示例的 `dict`(而不是一个 `list`),每个示例都包含会被添加到 OpenAPI 的额外信息。
+
+这不放在 OpenAPI 内部包含的各个 JSON Schema 里,而是直接放在路径操作上。
+
+### 使用 `openapi_examples` 参数 { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+你可以在 FastAPI 中通过参数 `openapi_examples` 来声明这个 OpenAPI 特定的 `examples`,适用于:
+
+- `Path()`
+- `Query()`
+- `Header()`
+- `Cookie()`
+- `Body()`
+- `Form()`
+- `File()`
+
+这个 `dict` 的键用于标识每个示例,每个值是另一个 `dict`。
+
+`examples` 中每个具体示例的 `dict` 可以包含:
+
+- `summary`:该示例的简短描述。
+- `description`:较长描述,可以包含 Markdown 文本。
+- `value`:实际展示的示例,例如一个 `dict`。
+- `externalValue`:`value` 的替代项,指向该示例的 URL。不过它的工具支持度可能不如 `value`。
+
+你可以这样使用:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### 文档 UI 中的 OpenAPI 示例 { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+当把 `openapi_examples` 添加到 `Body()` 后,`/docs` 会如下所示:
+
+
+
+## 技术细节 { #technical-details }
+
+/// tip | 提示
+
+如果你已经在使用 FastAPI 版本 0.99.0 或更高版本,你大概率可以跳过这些细节。
+
+它们对更早版本(OpenAPI 3.1.0 尚不可用之前)更相关。
+
+你可以把这当作一堂简短的 OpenAPI 和 JSON Schema 历史课。🤓
+
+///
+
+/// warning | 警告
+
+以下是关于 JSON Schema 和 OpenAPI 标准的非常技术性的细节。
+
+如果上面的思路对你已经足够可用,你可能不需要这些细节,可以直接跳过。
+
+///
+
+在 OpenAPI 3.1.0 之前,OpenAPI 使用的是一个更旧且经过修改的 JSON Schema 版本。
+
+当时 JSON Schema 没有 `examples`,所以 OpenAPI 在它修改过的版本中添加了自己的 `example` 字段。
+
+OpenAPI 还在规范的其他部分添加了 `example` 和 `examples` 字段:
+
+- `Parameter Object`(规范中),被 FastAPI 的以下内容使用:
+ - `Path()`
+ - `Query()`
+ - `Header()`
+ - `Cookie()`
+- `Request Body Object` 中的 `content` 字段里的 `Media Type Object`(规范中),被 FastAPI 的以下内容使用:
+ - `Body()`
+ - `File()`
+ - `Form()`
+
+/// info | 信息
+
+这个旧的、OpenAPI 特定的 `examples` 参数,自 FastAPI `0.103.0` 起改名为 `openapi_examples`。
+
+///
+
+### JSON Schema 的 `examples` 字段 { #json-schemas-examples-field }
+
+后来,JSON Schema 在新版本的规范中添加了 `examples` 字段。
+
+随后新的 OpenAPI 3.1.0 基于最新版本(JSON Schema 2020-12),其中包含了这个新的 `examples` 字段。
+
+现在,这个新的 `examples` 字段优先于旧的单个(且自定义的)`example` 字段,后者已被弃用。
+
+JSON Schema 中这个新的 `examples` 字段只是一个由示例组成的 `list`,而不是像上面提到的 OpenAPI 其他位置那样带有额外元数据的 `dict`。
+
+/// info | 信息
+
+即使在 OpenAPI 3.1.0 发布、并与 JSON Schema 有了这种更简单的集成之后,有一段时间里,提供自动文档的 Swagger UI 并不支持 OpenAPI 3.1.0(它自 5.0.0 版本起已支持 🎉)。
+
+因此,FastAPI 0.99.0 之前的版本仍然使用低于 3.1.0 的 OpenAPI 版本。
+
+///
+
+### Pydantic 与 FastAPI 的 `examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+当你在 Pydantic 模型中添加 `examples`,通过 `schema_extra` 或 `Field(examples=["something"])`,这些示例会被添加到该 Pydantic 模型的 JSON Schema 中。
+
+这个 Pydantic 模型的 JSON Schema 会被包含到你的 API 的 OpenAPI 中,然后在文档 UI 中使用。
+
+在 FastAPI 0.99.0 之前的版本(0.99.0 及以上使用更新的 OpenAPI 3.1.0),当你在其他工具(`Query()`、`Body()` 等)中使用 `example` 或 `examples` 时,这些示例不会被添加到描述该数据的 JSON Schema 中(甚至不会添加到 OpenAPI 自己的 JSON Schema 版本中),而是会直接添加到 OpenAPI 的路径操作声明中(在 OpenAPI 使用 JSON Schema 的部分之外)。
+
+但现在 FastAPI 0.99.0 及以上使用 OpenAPI 3.1.0(其使用 JSON Schema 2020-12)以及 Swagger UI 5.0.0 及以上后,一切更加一致,示例会包含在 JSON Schema 中。
+
+### Swagger UI 与 OpenAPI 特定的 `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+此前,由于 Swagger UI 不支持多个 JSON Schema 示例(截至 2023-08-26),用户无法在文档中展示多个示例。
+
+为了解决这个问题,FastAPI `0.103.0` 通过新增参数 `openapi_examples`,为声明同样的旧式 OpenAPI 特定 `examples` 字段提供了支持。🤓
+
+### 总结 { #summary }
+
+我曾经说我不太喜欢历史……结果现在在这儿上“技术史”课。😅
+
+简而言之,升级到 FastAPI 0.99.0 或更高版本,一切会更简单、一致、直观,你也不必了解这些历史细节。😎
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 86c3320ce..43b7c6657 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -1,189 +1,203 @@
-# 安全 - 第一步
+# 安全 - 第一步 { #security-first-steps }
-假设**后端** API 在某个域。
+假设你的**后端** API 位于某个域名下。
-**前端**在另一个域,或(移动应用中)在同一个域的不同路径下。
+而**前端**在另一个域名,或同一域名的不同路径(或在移动应用中)。
-并且,前端要使用后端的 **username** 与 **password** 验证用户身份。
+你希望前端能通过**username** 和 **password** 与后端进行身份验证。
-固然,**FastAPI** 支持 **OAuth2** 身份验证。
+我们可以用 **OAuth2** 在 **FastAPI** 中实现它。
-但为了节省开发者的时间,不要只为了查找很少的内容,不得不阅读冗长的规范文档。
+但为了节省你的时间,不必为获取少量信息而通读冗长的规范。
-我们建议使用 **FastAPI** 的安全工具。
+我们直接使用 **FastAPI** 提供的安全工具。
-## 概览
+## 效果预览 { #how-it-looks }
-首先,看看下面的代码是怎么运行的,然后再回过头来了解其背后的原理。
+先直接运行代码看看效果,之后再回过头理解其背后的原理。
-## 创建 `main.py`
+## 创建 `main.py` { #create-main-py }
把下面的示例代码复制到 `main.py`:
-```Python
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+
+## 运行 { #run-it }
+
+/// info | 信息
+
+当你使用命令 `pip install "fastapi[standard]"` 安装 **FastAPI** 时,`python-multipart` 包会自动安装。
+
+但是,如果你使用 `pip install fastapi`,默认不会包含 `python-multipart` 包。
+
+如需手动安装,请先创建并激活[虚拟环境](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank},然后执行:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
```
-## 运行
+这是因为 **OAuth2** 使用“表单数据”来发送 `username` 和 `password`。
-!!! info "说明"
+///
- 先安装 `python-multipart`。
-
- 安装命令: `pip install python-multipart`。
-
- 这是因为 **OAuth2** 使用**表单数据**发送 `username` 与 `password`。
-
-用下面的命令运行该示例:
+用下面的命令运行示例:
-!!! check "Authorize 按钮!"
+/// check | Authorize 按钮!
- 页面右上角出现了一个「**Authorize**」按钮。
+页面右上角已经有一个崭新的“Authorize”按钮。
- *路径操作*的右上角也出现了一个可以点击的小锁图标。
+你的*路径操作*右上角还有一个可点击的小锁图标。
-点击 **Authorize** 按钮,弹出授权表单,输入 `username` 与 `password` 及其它可选字段:
+///
+
+点击它,会弹出一个授权表单,可输入 `username` 和 `password`(以及其它可选字段):
-!!! note "笔记"
+/// note | 注意
- 目前,在表单中输入内容不会有任何反应,后文会介绍相关内容。
+目前无论在表单中输入什么都不会生效,我们稍后就会实现它。
-虽然此文档不是给前端最终用户使用的,但这个自动工具非常实用,可在文档中与所有 API 交互。
+///
-前端团队(可能就是开发者本人)可以使用本工具。
+这当然不是面向最终用户的前端,但它是一个很棒的自动化工具,可交互式地为整个 API 提供文档。
-第三方应用与系统也可以调用本工具。
+前端团队(也可能就是你自己)可以使用它。
-开发者也可以用它来调试、检查、测试应用。
+第三方应用和系统也可以使用它。
-## 密码流
+你也可以用它来调试、检查和测试同一个应用。
-现在,我们回过头来介绍这段代码的原理。
+## `password` 流 { #the-password-flow }
-`Password` **流**是 OAuth2 定义的,用于处理安全与身份验证的方式(**流**)。
+现在回过头来理解这些内容。
-OAuth2 的设计目标是为了让后端或 API 独立于服务器验证用户身份。
+`password` “流”(flow)是 OAuth2 定义的处理安全与身份验证的一种方式。
-但在本例中,**FastAPI** 应用会处理 API 与身份验证。
+OAuth2 的设计目标是让后端或 API 与负责用户认证的服务器解耦。
-下面,我们来看一下简化的运行流程:
+但在这个例子中,**FastAPI** 应用同时处理 API 和认证。
-- 用户在前端输入 `username` 与`password`,并点击**回车**
-- (用户浏览器中运行的)前端把 `username` 与`password` 发送至 API 中指定的 URL(使用 `tokenUrl="token"` 声明)
-- API 检查 `username` 与`password`,并用令牌(`Token`) 响应(暂未实现此功能):
- - 令牌只是用于验证用户的字符串
- - 一般来说,令牌会在一段时间后过期
- - 过时后,用户要再次登录
- - 这样一来,就算令牌被人窃取,风险也较低。因为它与永久密钥不同,**在绝大多数情况下**不会长期有效
-- 前端临时将令牌存储在某个位置
-- 用户点击前端,前往前端应用的其它部件
-- 前端需要从 API 中提取更多数据:
- - 为指定的端点(Endpoint)进行身份验证
- - 因此,用 API 验证身份时,要发送值为 `Bearer` + 令牌的请求头 `Authorization`
- - 假如令牌为 `foobar`,`Authorization` 请求头就是: `Bearer foobar`
+从这个简化的角度来看看流程:
-## **FastAPI** 的 `OAuth2PasswordBearer`
+* 用户在前端输入 `username` 和 `password`,然后按下 `Enter`。
+* 前端(运行在用户浏览器中)把 `username` 和 `password` 发送到我们 API 中的特定 URL(使用 `tokenUrl="token"` 声明)。
+* API 校验 `username` 和 `password`,并返回一个“令牌”(这些我们尚未实现)。
+ * “令牌”只是一个字符串,包含一些内容,之后可用来验证该用户。
+ * 通常,令牌会在一段时间后过期。
+ * 因此,用户过一段时间需要重新登录。
+ * 如果令牌被窃取,风险也更小。它不像一把永久有效的钥匙(在大多数情况下)。
+* 前端会把令牌临时存储在某处。
+* 用户在前端中点击跳转到前端应用的其他部分。
+* 前端需要从 API 获取更多数据。
+ * 但该端点需要身份验证。
+ * 因此,为了与我们的 API 进行身份验证,它会发送一个 `Authorization` 请求头,值为 `Bearer ` 加上令牌。
+ * 如果令牌内容是 `foobar`,`Authorization` 请求头的内容就是:`Bearer foobar`。
-**FastAPI** 提供了不同抽象级别的安全工具。
+## **FastAPI** 的 `OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }
-本例使用 **OAuth2** 的 **Password** 流以及 **Bearer** 令牌(`Token`)。为此要使用 `OAuth2PasswordBearer` 类。
+**FastAPI** 在不同抽象层级提供了多种安全工具。
-!!! info "说明"
+本示例将使用 **OAuth2** 的 **Password** 流程并配合 **Bearer** 令牌,通过 `OAuth2PasswordBearer` 类来实现。
- `Bearer` 令牌不是唯一的选择。
+/// info | 信息
- 但它是最适合这个用例的方案。
+“Bearer” 令牌并非唯一选项。
- 甚至可以说,它是适用于绝大多数用例的最佳方案,除非您是 OAuth2 的专家,知道为什么其它方案更合适。
+但它非常适合我们的用例。
- 本例中,**FastAPI** 还提供了构建工具。
+对于大多数用例,它也可能是最佳选择,除非你是 OAuth2 专家,并明确知道为何其他方案更适合你的需求。
-创建 `OAuth2PasswordBearer` 的类实例时,要传递 `tokenUrl` 参数。该参数包含客户端(用户浏览器中运行的前端) 的 URL,用于发送 `username` 与 `password`,并获取令牌。
+在那种情况下,**FastAPI** 同样提供了相应的构建工具。
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+///
-!!! tip "提示"
+创建 `OAuth2PasswordBearer` 类实例时,需要传入 `tokenUrl` 参数。该参数包含客户端(运行在用户浏览器中的前端)用来发送 `username` 和 `password` 以获取令牌的 URL。
- 在此,`tokenUrl="token"` 指向的是暂未创建的相对 URL `token`。这个相对 URL 相当于 `./token`。
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
- 因为使用的是相对 URL,如果 API 位于 `https://example.com/`,则指向 `https://example.com/token`。但如果 API 位于 `https://example.com/api/v1/`,它指向的就是`https://example.com/api/v1/token`。
+/// tip | 提示
- 使用相对 URL 非常重要,可以确保应用在遇到[使用代理](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}这样的高级用例时,也能正常运行。
+这里的 `tokenUrl="token"` 指向的是尚未创建的相对 URL `token`,等价于 `./token`。
-该参数不会创建端点或*路径操作*,但会声明客户端用来获取令牌的 URL `/token` 。此信息用于 OpenAPI 及 API 文档。
+因为使用的是相对 URL,若你的 API 位于 `https://example.com/`,它将指向 `https://example.com/token`;若你的 API 位于 `https://example.com/api/v1/`,它将指向 `https://example.com/api/v1/token`。
-接下来,学习如何创建实际的路径操作。
+使用相对 URL 很重要,这能确保你的应用在诸如[使用代理](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}等高级用例中依然正常工作。
-!!! info "说明"
+///
- 严苛的 **Pythonista** 可能不喜欢用 `tokenUrl` 这种命名风格代替 `token_url`。
+这个参数不会创建该端点/*路径操作*,而是声明客户端应使用 `/token` 这个 URL 来获取令牌。这些信息会用于 OpenAPI,进而用于交互式 API 文档系统。
- 这种命名方式是因为要使用与 OpenAPI 规范中相同的名字。以便在深入校验安全方案时,能通过复制粘贴查找更多相关信息。
+我们很快也会创建对应的实际路径操作。
-`oauth2_scheme` 变量是 `OAuth2PasswordBearer` 的实例,也是**可调用项**。
+/// info | 信息
-以如下方式调用:
+如果你是非常严格的 “Pythonista”,可能不喜欢使用参数名 `tokenUrl` 而不是 `token_url`。
+
+这是因为它使用了与 OpenAPI 规范中相同的名称。这样当你需要深入了解这些安全方案时,可以直接复制粘贴去查找更多信息。
+
+///
+
+`oauth2_scheme` 变量是 `OAuth2PasswordBearer` 的一个实例,同时它也是“可调用”的。
+
+可以像这样调用:
```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```
-因此,`Depends` 可以调用 `oauth2_scheme` 变量。
+因此,它可以与 `Depends` 一起使用。
-### 使用
+### 使用 { #use-it }
-接下来,使用 `Depends` 把 `oauth2_scheme` 传入依赖项。
+现在你可以通过 `Depends` 将 `oauth2_scheme` 作为依赖传入。
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
-该依赖项使用字符串(`str`)接收*路径操作函数*的参数 `token` 。
+该依赖会提供一个 `str`,赋值给*路径操作函数*的参数 `token`。
-**FastAPI** 使用依赖项在 OpenAPI 概图(及 API 文档)中定义**安全方案**。
+**FastAPI** 会据此在 OpenAPI 架构(以及自动生成的 API 文档)中定义一个“安全方案”。
-!!! info "技术细节"
+/// info | 技术细节
- **FastAPI** 使用(在依赖项中声明的)类 `OAuth2PasswordBearer` 在 OpenAPI 中定义安全方案,这是因为它继承自 `fastapi.security.oauth2.OAuth2`,而该类又是继承自`fastapi.security.base.SecurityBase`。
+**FastAPI** 之所以知道可以使用(在依赖中声明的)`OAuth2PasswordBearer` 在 OpenAPI 中定义安全方案,是因为它继承自 `fastapi.security.oauth2.OAuth2`,而后者又继承自 `fastapi.security.base.SecurityBase`。
- 所有与 OpenAPI(及 API 文档)集成的安全工具都继承自 `SecurityBase`, 这就是为什么 **FastAPI** 能把它们集成至 OpenAPI 的原因。
+所有与 OpenAPI(以及自动 API 文档)集成的安全工具都继承自 `SecurityBase`,这就是 **FastAPI** 能将它们集成到 OpenAPI 的方式。
-## 实现的操作
+///
-FastAPI 校验请求中的 `Authorization` 请求头,核对请求头的值是不是由 `Bearer ` + 令牌组成, 并返回令牌字符串(`str`)。
+## 它做了什么 { #what-it-does }
-如果没有找到 `Authorization` 请求头,或请求头的值不是 `Bearer ` + 令牌。FastAPI 直接返回 401 错误状态码(`UNAUTHORIZED`)。
+它会在请求中查找 `Authorization` 请求头,检查其值是否为 `Bearer ` 加上一些令牌,并将该令牌作为 `str` 返回。
-开发者不需要检查错误信息,查看令牌是否存在,只要该函数能够执行,函数中就会包含令牌字符串。
+如果没有 `Authorization` 请求头,或者其值不包含 `Bearer ` 令牌,它会直接返回 401 状态码错误(`UNAUTHORIZED`)。
-正如下图所示,API 文档已经包含了这项功能:
+你甚至无需检查令牌是否存在即可返回错误;只要你的函数被执行,就可以确定会拿到一个 `str` 类型的令牌。
+
+你已经可以在交互式文档中试试了:
-目前,暂时还没有实现验证令牌是否有效的功能,不过后文很快就会介绍的。
+我们还没有验证令牌是否有效,但这已经是一个良好的开端。
-## 小结
+## 小结 { #recap }
-看到了吧,只要多写三四行代码,就可以添加基础的安全表单。
+只需增加三四行代码,你就已经拥有了一种初步的安全机制。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 477baec3a..c14bba28a 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -1,114 +1,107 @@
-# 获取当前用户
+# 获取当前用户 { #get-current-user }
-在上一章节中,(基于依赖项注入系统的)安全系统向*路径操作函数*提供了一个 `str` 类型的 `token`:
+上一章中,(基于依赖注入系统的)安全系统向*路径操作函数*传递了 `str` 类型的 `token`:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
-但这还不是很实用。
+但这并不实用。
-让我们来使它返回当前用户给我们。
+接下来,我们学习如何返回当前用户。
-## 创建一个用户模型
+## 创建用户模型 { #create-a-user-model }
-首先,让我们来创建一个用户 Pydantic 模型。
+首先,创建 Pydantic 用户模型。
-与使用 Pydantic 声明请求体的方式相同,我们可以在其他任何地方使用它:
+与使用 Pydantic 声明请求体相同,并且可在任何位置使用:
-```Python hl_lines="5 12-16"
-{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
-## 创建一个 `get_current_user` 依赖项
+## 创建 `get_current_user` 依赖项 { #create-a-get-current-user-dependency }
-让我们来创建一个 `get_current_user` 依赖项。
+创建 `get_current_user` 依赖项。
-还记得依赖项可以有子依赖项吗?
+还记得依赖项支持子依赖项吗?
-`get_current_user` 将具有一个我们之前所创建的同一个 `oauth2_scheme` 作为依赖项。
+`get_current_user` 使用 `oauth2_scheme` 作为依赖项。
-与我们之前直接在路径操作中所做的相同,我们新的依赖项 `get_current_user` 将从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收一个 `str` 类型的 `token`:
+与之前直接在路径操作中的做法相同,新的 `get_current_user` 依赖项从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收 `str` 类型的 `token`:
-```Python hl_lines="25"
-{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
-## 获取用户
+## 获取用户 { #get-the-user }
-`get_current_user` 将使用我们创建的(伪)工具函数,该函数接收 `str` 类型的令牌并返回我们的 Pydantic `User` 模型:
+`get_current_user` 使用创建的(伪)工具函数,该函数接收 `str` 类型的令牌,并返回 Pydantic 的 `User` 模型:
-```Python hl_lines="19-22 26-27"
-{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
-## 注入当前用户
+## 注入当前用户 { #inject-the-current-user }
-因此现在我们可以在*路径操作*中使用 `get_current_user` 作为 `Depends` 了:
+在*路径操作* 的 `Depends` 中使用 `get_current_user`:
-```Python hl_lines="31"
-{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
-注意我们将 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 模型 `User`。
+注意,此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。
-这将帮助我们在函数内部使用所有的代码补全和类型检查。
+这有助于在函数内部使用代码补全和类型检查。
-!!! tip
- 你可能还记得请求体也是使用 Pydantic 模型来声明的。
+/// tip | 提示
- 在这里 **FastAPI** 不会搞混,因为你正在使用的是 `Depends`。
+还记得请求体也是使用 Pydantic 模型声明的吧。
-!!! check
- 这种依赖系统的设计方式使我们可以拥有不同的依赖项(不同的「可依赖类型」),并且它们都返回一个 `User` 模型。
+放心,因为使用了 `Depends`,**FastAPI** 不会搞混。
- 我们并未被局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。
+///
+
+/// check | 检查
+
+依赖系统的这种设计方式可以支持不同的依赖项返回同一个 `User` 模型。
+
+而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。
+
+///
+
+## 其它模型 { #other-models }
+
+接下来,直接在*路径操作函数*中获取当前用户,并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。
+
+开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求(本例中是 Pydantic 的 `User` 模型)。
+
+而且,不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。
+
+不想在模型中使用 `username`,而是使用 `id` 和 `email`?当然可以。这些工具也支持。
+
+只想使用字符串?或字典?甚至是数据库类模型的实例?工作方式都一样。
+
+实际上,就算登录应用的不是用户,而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统?工作方式也一样。
+
+尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。
-## 其他模型
+## 代码大小 { #code-size }
-现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户,并使用 `Depends` 在**依赖注入**级别处理安全性机制。
+这个示例看起来有些冗长。毕竟这个文件同时包含了安全、数据模型的工具函数,以及路径操作等代码。
-你可以使用任何模型或数据来满足安全性要求(在这个示例中,使用的是 Pydantic 模型 `User`)。
+但,关键是:
-但是你并未被限制只能使用某些特定的数据模型,类或类型。
+**安全和依赖注入的代码只需要写一次。**
-你想要在模型中使用 `id` 和 `email` 而不使用任何的 `username`?当然可以。你可以同样地使用这些工具。
+就算写得再复杂,也只是在一个位置写一次就够了。所以,要多复杂就可以写多复杂。
-你只想要一个 `str`?或者仅仅一个 `dict`?还是直接一个数据库模型类的实例?它们的工作方式都是一样的。
+但是,就算有数千个端点(*路径操作*),它们都可以使用同一个安全系统。
-实际上你没有用户登录到你的应用程序,而是只拥有访问令牌的机器人,程序或其他系统?再一次,它们的工作方式也是一样的。
+而且,所有端点(或它们的任何部件)都可以利用这些依赖项或任何其它依赖项。
-尽管去使用你的应用程序所需要的任何模型,任何类,任何数据库。**FastAPI** 通过依赖项注入系统都帮你搞定。
+所有*路径操作*只需 3 行代码就可以了:
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
-## 代码体积
+## 小结 { #recap }
-这个示例似乎看起来很冗长。考虑到我们在同一文件中混合了安全性,数据模型工具函数和路径操作等代码。
+现在,我们可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。
-但关键的是。
+至此,安全的内容已经讲了一半。
-安全性和依赖项注入内容只需要编写一次。
+只要再为用户或客户端的*路径操作*添加真正发送 `username` 和 `password` 的功能就可以了。
-你可以根据需要使其变得很复杂。而且只需要在一个地方写一次。但仍然具备所有的灵活性。
-
-但是,你可以有无数个使用同一安全系统的端点(*路径操作*)。
-
-所有(或所需的任何部分)的端点,都可以利用对这些或你创建的其他依赖项进行复用所带来的优势。
-
-所有的这无数个*路径操作*甚至可以小到只需 3 行代码:
-
-```Python hl_lines="30-32"
-{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
-```
-
-## 总结
-
-现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。
-
-我们已经进行到一半了。
-
-我们只需要再为用户/客户端添加一个真正发送 `username` 和 `password` 的*路径操作*。
-
-这些内容在下一章节。
+下一章见。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md
index 8f302a16c..589f93c3e 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 安全性简介
+# 安全性 { #security }
有许多方法可以处理安全性、身份认证和授权等问题。
@@ -10,11 +10,11 @@
但首先,让我们来看一些小的概念。
-## 没有时间?
+## 没有时间? { #in-a-hurry }
-如果你不关心这些术语,而只需要*立即*通过基于用户名和密码的身份认证来增加安全性,请跳转到下一章。
+如果你不关心这些术语,而只需要*立即*通过基于用户名和密码的身份认证来增加安全性,请跳转到接下来的章节。
-## OAuth2
+## OAuth2 { #oauth2 }
OAuth2是一个规范,它定义了几种处理身份认证和授权的方法。
@@ -22,9 +22,9 @@ OAuth2是一个规范,它定义了几种处理身份认证和授权的方法
它包括了使用「第三方」进行身份认证的方法。
-这就是所有带有「使用 Facebook,Google,Twitter,GitHub 登录」的系统背后所使用的机制。
+这就是所有带有「使用 Facebook,Google,X (Twitter),GitHub 登录」的系统背后所使用的机制。
-### OAuth 1
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
有一个 OAuth 1,它与 OAuth2 完全不同,并且更为复杂,因为它直接包含了有关如何加密通信的规范。
@@ -32,11 +32,13 @@ OAuth2是一个规范,它定义了几种处理身份认证和授权的方法
OAuth2 没有指定如何加密通信,它期望你为应用程序使用 HTTPS 进行通信。
-!!! tip
- 在有关**部署**的章节中,你将了解如何使用 Traefik 和 Let's Encrypt 免费设置 HTTPS。
+/// tip | 提示
+在有关**部署**的章节中,你将了解如何使用 Traefik 和 Let's Encrypt 免费设置 HTTPS。
-## OpenID Connect
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
OpenID Connect 是另一个基于 **OAuth2** 的规范。
@@ -46,7 +48,7 @@ OpenID Connect 是另一个基于 **OAuth2** 的规范。
但是 Facebook 登录不支持 OpenID Connect。它具有自己的 OAuth2 风格。
-### OpenID(非「OpenID Connect」)
+### OpenID(非「OpenID Connect」) { #openid-not-openid-connect }
还有一个「OpenID」规范。它试图解决与 **OpenID Connect** 相同的问题,但它不是基于 OAuth2。
@@ -54,7 +56,7 @@ OpenID Connect 是另一个基于 **OAuth2** 的规范。
如今它已经不是很流行,没有被广泛使用了。
-## OpenAPI
+## OpenAPI { #openapi }
OpenAPI(以前称为 Swagger)是用于构建 API 的开放规范(现已成为 Linux Foundation 的一部分)。
@@ -73,11 +75,11 @@ OpenAPI 定义了以下安全方案:
* 请求头。
* cookie。
* `http`:标准的 HTTP 身份认证系统,包括:
- * `bearer`: 一个值为 `Bearer` 加令牌字符串的 `Authorization` 请求头。这是从 OAuth2 继承的。
+ * `bearer`: 一个值为 `Bearer ` 加令牌字符串的 `Authorization` 请求头。这是从 OAuth2 继承的。
* HTTP Basic 认证方式。
* HTTP Digest,等等。
* `oauth2`:所有的 OAuth2 处理安全性的方式(称为「流程」)。
- *以下几种流程适合构建 OAuth 2.0 身份认证的提供者(例如 Google,Facebook,Twitter,GitHub 等):
+ *以下几种流程适合构建 OAuth 2.0 身份认证的提供者(例如 Google,Facebook,X (Twitter),GitHub 等):
* `implicit`
* `clientCredentials`
* `authorizationCode`
@@ -87,15 +89,18 @@ OpenAPI 定义了以下安全方案:
* 此自动发现机制是 OpenID Connect 规范中定义的内容。
-!!! tip
- 集成其他身份认证/授权提供者(例如Google,Facebook,Twitter,GitHub等)也是可能的,而且较为容易。
+/// tip | 提示
- 最复杂的问题是创建一个像这样的身份认证/授权提供程序,但是 **FastAPI** 为你提供了轻松完成任务的工具,同时为你解决了重活。
+集成其他身份认证/授权提供者(例如Google,Facebook,X (Twitter),GitHub等)也是可能的,而且较为容易。
-## **FastAPI** 实用工具
+最复杂的问题是创建一个像这样的身份认证/授权提供程序,但是 **FastAPI** 为你提供了轻松完成任务的工具,同时为你解决了重活。
+
+///
+
+## **FastAPI** 实用工具 { #fastapi-utilities }
FastAPI 在 `fastapi.security` 模块中为每个安全方案提供了几种工具,这些工具简化了这些安全机制的使用方法。
-在下一章中,你将看到如何使用 **FastAPI** 所提供的这些工具为你的 API 增加安全性。
+在接下来的章节中,你将看到如何使用 **FastAPI** 所提供的这些工具为你的 API 增加安全性。
而且你还将看到它如何自动地被集成到交互式文档系统中。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 054198545..c7eb9bd90 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -1,132 +1,136 @@
-# OAuth2 实现密码哈希与 Bearer JWT 令牌验证
+# 使用密码(及哈希)的 OAuth2,基于 JWT 的 Bearer 令牌 { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
-至此,我们已经编写了所有安全流,本章学习如何使用 JWT 令牌(Token)和安全密码哈希(Hash)实现真正的安全机制。
+现在我们已经有了完整的安全流程,接下来用 JWT 令牌和安全的密码哈希,让应用真正安全起来。
-本章的示例代码真正实现了在应用的数据库中保存哈希密码等功能。
+这些代码可以直接用于你的应用,你可以把密码哈希保存到数据库中,等等。
-接下来,我们紧接上一章,继续完善安全机制。
+我们将从上一章结束的地方继续,逐步完善。
-## JWT 简介
+## 关于 JWT { #about-jwt }
-JWT 即**JSON 网络令牌**(JSON Web Tokens)。
+JWT 意为 “JSON Web Tokens”。
-JWT 是一种将 JSON 对象编码为没有空格,且难以理解的长字符串的标准。JWT 的内容如下所示:
+它是一种标准,把一个 JSON 对象编码成没有空格、很密集的一长串字符串。看起来像这样:
```
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
```
-JWT 字符串没有加密,任何人都能用它恢复原始信息。
+它不是加密的,所以任何人都可以从内容中恢复信息。
-但 JWT 使用了签名机制。接受令牌时,可以用签名校验令牌。
+但它是“签名”的。因此,当你收到一个自己签发的令牌时,你可以验证它确实是你签发的。
-使用 JWT 创建有效期为一周的令牌。第二天,用户持令牌再次访问时,仍为登录状态。
+这样你就可以创建一个例如有效期为 1 周的令牌。然后当用户第二天带着这个令牌回来时,你能知道该用户仍然处于登录状态。
-令牌于一周后过期,届时,用户身份验证就会失败。只有再次登录,才能获得新的令牌。如果用户(或第三方)篡改令牌的过期时间,因为签名不匹配会导致身份验证失败。
+一周后令牌过期,用户将不再被授权,需要重新登录以获取新令牌。而如果用户(或第三方)尝试修改令牌来更改过期时间,你也能发现,因为签名将不匹配。
-如需深入了解 JWT 令牌,了解它的工作方式,请参阅 https://jwt.io。
+如果你想动手体验 JWT 令牌并了解它的工作方式,请访问 https://jwt.io。
-## 安装 `python-jose`
+## 安装 `PyJWT` { #install-pyjwt }
-安装 `python-jose`,在 Python 中生成和校验 JWT 令牌:
+我们需要安装 `PyJWT`,以便在 Python 中生成和校验 JWT 令牌。
+
+请确保创建并激活一个[虚拟环境](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank},然后安装 `pyjwt`:
+
-用与上一章同样的方式实现应用授权。
+像之前一样进行授权。
-使用如下凭证:
+使用以下凭证:
-用户名: `johndoe` 密码: `secret`
+用户名: `johndoe`
+密码: `secret`
-!!! check "检查"
+/// check | 检查
- 注意,代码中没有明文密码**`secret`**,只保存了它的哈希值。
+注意,代码中的任何地方都没有明文密码 “`secret`”,我们只有它的哈希版本。
-
+///
-调用 `/users/me/` 端点,收到下面的响应:
+
+
+调用 `/users/me/` 端点,你将得到如下响应:
```JSON
{
@@ -227,44 +228,46 @@ JWT 规范还包括 `sub` 键,值是令牌的主题。
}
```
-
+
-打开浏览器的开发者工具,查看数据是怎么发送的,而且数据里只包含了令牌,只有验证用户的第一个请求才发送密码,并获取访问令牌,但之后不会再发送密码:
+如果你打开开发者工具,你会看到发送的数据只包含令牌。密码只会在第一个请求中用于认证用户并获取访问令牌,之后就不会再发送密码了:
-
+
-!!! note "笔记"
+/// note | 注意
- 注意,请求中 `Authorization` 响应头的值以 `Bearer` 开头。
+注意 `Authorization` 请求头,其值以 `Bearer ` 开头。
-## `scopes` 高级用法
+///
-OAuth2 支持**`scopes`**(作用域)。
+## 使用 `scopes` 的高级用法 { #advanced-usage-with-scopes }
-**`scopes`**为 JWT 令牌添加指定权限。
+OAuth2 支持 “scopes”(作用域)。
-让持有令牌的用户或第三方在指定限制条件下与 API 交互。
+你可以用它们为 JWT 令牌添加一组特定的权限。
-**高级用户指南**中将介绍如何使用 `scopes`,及如何把 `scopes` 集成至 **FastAPI**。
+然后你可以把这个令牌直接交给用户或第三方,在一组限制条件下与 API 交互。
-## 小结
+在**高级用户指南**中你将学习如何使用它们,以及它们如何集成进 **FastAPI**。
-至此,您可以使用 OAuth2 和 JWT 等标准配置安全的 **FastAPI** 应用。
+## 小结 { #recap }
-几乎在所有框架中,处理安全问题很快都会变得非常复杂。
+通过目前所学内容,你可以使用 OAuth2 和 JWT 等标准来搭建一个安全的 **FastAPI** 应用。
-有些包为了简化安全流,不得不在数据模型、数据库和功能上做出妥协。而有些过于简化的软件包其实存在了安全隐患。
+在几乎任何框架中,处理安全问题都会很快变得相当复杂。
+
+许多把安全流程大幅简化的包,往往要在数据模型、数据库和可用特性上做出大量妥协。而有些过度简化的包实际上在底层存在安全隐患。
---
-**FastAPI** 不向任何数据库、数据模型或工具做妥协。
+**FastAPI** 不会在任何数据库、数据模型或工具上做妥协。
-开发者可以灵活选择最适合项目的安全机制。
+它给予你完全的灵活性,选择最适合你项目的方案。
-还可以直接使用 `passlib` 和 `python-jose` 等维护良好、使用广泛的包,这是因为 **FastAPI** 不需要任何复杂机制,就能集成外部的包。
+而且你可以直接使用许多维护良好、广泛使用的包,比如 `pwdlib` 和 `PyJWT`,因为 **FastAPI** 不需要复杂机制来集成外部包。
-而且,**FastAPI** 还提供了一些工具,在不影响灵活、稳定和安全的前提下,尽可能地简化安全机制。
+同时它也为你提供尽可能简化流程的工具,而不牺牲灵活性、健壮性或安全性。
-**FastAPI** 还支持以相对简单的方式,使用 OAuth2 等安全、标准的协议。
+你可以以相对简单的方式使用和实现像 OAuth2 这样的安全、标准协议。
-**高级用户指南**中详细介绍了 OAuth2**`scopes`**的内容,遵循同样的标准,实现更精密的权限系统。OAuth2 的作用域是脸书、谷歌、GitHub、微软、推特等第三方身份验证应用使用的机制,让用户授权第三方应用与 API 交互。
+在**高级用户指南**中,你可以进一步了解如何使用 OAuth2 的 “scopes”,以遵循相同标准实现更细粒度的权限系统。带作用域的 OAuth2 是许多大型身份认证提供商(如 Facebook、Google、GitHub、Microsoft、X(Twitter)等)用来授权第三方应用代表其用户与其 API 交互的机制。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index 276f3d63b..3037a983b 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -1,132 +1,138 @@
-# 使用密码和 Bearer 的简单 OAuth2
+# OAuth2 实现简单的 Password 和 Bearer 验证 { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
-现在让我们接着上一章继续开发,并添加缺少的部分以实现一个完整的安全性流程。
+本章添加上一章示例中欠缺的部分,实现完整的安全流。
-## 获取 `username` 和 `password`
+## 获取 `username` 和 `password` { #get-the-username-and-password }
-我们将使用 **FastAPI** 的安全性实用工具来获取 `username` 和 `password`。
+首先,使用 **FastAPI** 安全工具获取 `username` 和 `password`。
-OAuth2 规定在使用(我们打算用的)「password 流程」时,客户端/用户必须将 `username` 和 `password` 字段作为表单数据发送。
+OAuth2 规范要求使用**密码流**时,客户端或用户必须以表单数据形式发送 `username` 和 `password` 字段。
-而且规范明确了字段必须这样命名。因此 `user-name` 或 `email` 是行不通的。
+并且,这两个字段必须命名为 `username` 和 `password` ,不能使用 `user-name` 或 `email` 等其它名称。
-不过不用担心,你可以在前端按照你的想法将它展示给最终用户。
+不过也不用担心,前端仍可以显示终端用户所需的名称。
-而且你的数据库模型也可以使用你想用的任何其他名称。
+数据库模型也可以使用所需的名称。
-但是对于登录*路径操作*,我们需要使用这些名称来与规范兼容(以具备例如使用集成的 API 文档系统的能力)。
+但对于登录*路径操作*,则要使用兼容规范的 `username` 和 `password`,(例如,实现与 API 文档集成)。
-规范还写明了 `username` 和 `password` 必须作为表单数据发送(因此,此处不能使用 JSON)。
+该规范要求必须以表单数据形式发送 `username` 和 `password`,因此,不能使用 JSON 对象。
-### `scope`
+### `scope` { #scope }
-规范还提到客户端可以发送另一个表单字段「`scope`」。
+OAuth2 还支持客户端发送**`scope`**表单字段。
-这个表单字段的名称为 `scope`(单数形式),但实际上它是一个由空格分隔的「作用域」组成的长字符串。
+虽然表单字段的名称是 `scope`(单数),但实际上,它是以空格分隔的,由多个**scope**组成的长字符串。
-每个「作用域」只是一个字符串(中间没有空格)。
+**作用域**只是不带空格的字符串。
-它们通常用于声明特定的安全权限,例如:
+常用于声明指定安全权限,例如:
-* `users:read` 或者 `users:write` 是常见的例子。
-* Facebook / Instagram 使用 `instagram_basic`。
-* Google 使用了 `https://www.googleapis.com/auth/drive` 。
+* 常见用例为,`users:read` 或 `users:write`
+* 脸书和 Instagram 使用 `instagram_basic`
+* 谷歌使用 `https://www.googleapis.com/auth/drive`
-!!! info
- 在 OAuth2 中「作用域」只是一个声明所需特定权限的字符串。
+/// info | 信息
- 它有没有 `:` 这样的其他字符或者是不是 URL 都没有关系。
+OAuth2 中,**作用域**只是声明指定权限的字符串。
- 这些细节是具体的实现。
+是否使用冒号 `:` 等符号,或是不是 URL 并不重要。
- 对 OAuth2 来说它们就只是字符串而已。
+这些细节只是特定的实现方式。
-## 获取 `username` 和 `password` 的代码
+对 OAuth2 来说,都只是字符串而已。
-现在,让我们使用 **FastAPI** 提供的实用工具来处理此问题。
+///
-### `OAuth2PasswordRequestForm`
+## 获取 `username` 和 `password` 的代码 { #code-to-get-the-username-and-password }
-首先,导入 `OAuth2PasswordRequestForm`,然后在 `token` 的*路径操作*中通过 `Depends` 将其作为依赖项使用。
+接下来,使用 **FastAPI** 工具获取用户名与密码。
-```Python hl_lines="4 76"
-{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
-```
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
-`OAuth2PasswordRequestForm` 是一个类依赖项,声明了如下的请求表单:
+首先,导入 `OAuth2PasswordRequestForm`,然后,在 `/token` *路径操作* 中,用 `Depends` 把该类作为依赖项。
-* `username`。
-* `password`。
-* 一个可选的 `scope` 字段,是一个由空格分隔的字符串组成的大字符串。
-* 一个可选的 `grant_type`.
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
-!!! tip
- OAuth2 规范实际上*要求* `grant_type` 字段使用一个固定的值 `password`,但是 `OAuth2PasswordRequestForm` 没有作强制约束。
+`OAuth2PasswordRequestForm` 是用以下几项内容声明表单请求体的类依赖项:
- 如果你需要强制要求这一点,请使用 `OAuth2PasswordRequestFormStrict` 而不是 `OAuth2PasswordRequestForm`。
+* `username`
+* `password`
+* 可选的 `scope` 字段,由多个空格分隔的字符串组成的长字符串
+* 可选的 `grant_type`
-* 一个可选的 `client_id`(我们的示例不需要它)。
-* 一个可选的 `client_secret`(我们的示例不需要它)。
+/// tip | 提示
-!!! info
- `OAuth2PasswordRequestForm` 并不像 `OAuth2PasswordBearer` 一样是 FastAPI 的一个特殊的类。
+实际上,OAuth2 规范*要求* `grant_type` 字段使用固定值 `password`,但 `OAuth2PasswordRequestForm` 没有作强制约束。
- `OAuth2PasswordBearer` 使得 **FastAPI** 明白它是一个安全方案。所以它得以通过这种方式添加到 OpenAPI 中。
+如需强制使用固定值 `password`,则不要用 `OAuth2PasswordRequestForm`,而是用 `OAuth2PasswordRequestFormStrict`。
- 但 `OAuth2PasswordRequestForm` 只是一个你可以自己编写的类依赖项,或者你也可以直接声明 `Form` 参数。
+///
- 但是由于这是一种常见的使用场景,因此 FastAPI 出于简便直接提供了它。
+* 可选的 `client_id`(本例未使用)
+* 可选的 `client_secret`(本例未使用)
-### 使用表单数据
+/// info | 信息
-!!! tip
- 类依赖项 `OAuth2PasswordRequestForm` 的实例不会有用空格分隔的长字符串属性 `scope`,而是具有一个 `scopes` 属性,该属性将包含实际被发送的每个作用域字符串组成的列表。
+`OAuth2PasswordRequestForm` 与 `OAuth2PasswordBearer` 一样,都不是 FastAPI 的特殊类。
- 在此示例中我们没有使用 `scopes`,但如果你需要的话可以使用该功能。
+**FastAPI** 把 `OAuth2PasswordBearer` 识别为安全方案。因此,可以通过这种方式把它添加至 OpenAPI。
-现在,使用表单字段中的 `username` 从(伪)数据库中获取用户数据。
+但 `OAuth2PasswordRequestForm` 只是可以自行编写的类依赖项,也可以直接声明 `Form` 参数。
-如果没有这个用户,我们将返回一个错误消息,提示「用户名或密码错误」。
+但由于这种用例很常见,FastAPI 为了简便,就直接提供了对它的支持。
-对于这个错误,我们使用 `HTTPException` 异常:
+///
-```Python hl_lines="3 77-79"
-{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
-```
+### 使用表单数据 { #use-the-form-data }
-### 校验密码
+/// tip | 提示
-目前我们已经从数据库中获取了用户数据,但尚未校验密码。
+`OAuth2PasswordRequestForm` 类依赖项的实例没有以空格分隔的长字符串属性 `scope`,但它支持 `scopes` 属性,由已发送的 scope 字符串列表组成。
-让我们首先将这些数据放入 Pydantic `UserInDB` 模型中。
+本例没有使用 `scopes`,但开发者也可以根据需要使用该属性。
-永远不要保存明文密码,因此,我们将使用(伪)哈希密码系统。
+///
-如果密码不匹配,我们将返回同一个错误。
+现在,即可使用表单字段 `username`,从(伪)数据库中获取用户数据。
-#### 哈希密码
+如果不存在指定用户,则返回错误消息,提示**用户名或密码错误**。
-「哈希」的意思是:将某些内容(在本例中为密码)转换为看起来像乱码的字节序列(只是一个字符串)。
+本例使用 `HTTPException` 异常显示此错误:
-每次你传入完全相同的内容(完全相同的密码)时,你都会得到完全相同的乱码。
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
-但是你不能从乱码转换回密码。
+### 校验密码 { #check-the-password }
-##### 为什么使用哈希密码
+至此,我们已经从数据库中获取了用户数据,但尚未校验密码。
-如果你的数据库被盗,小偷将无法获得用户的明文密码,只有哈希值。
+接下来,首先将数据放入 Pydantic 的 `UserInDB` 模型。
-因此,小偷将无法尝试在另一个系统中使用这些相同的密码(由于许多用户在任何地方都使用相同的密码,因此这很危险)。
+注意:永远不要保存明文密码,本例暂时先使用(伪)哈希密码系统。
-```Python hl_lines="80-83"
-{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
-```
+如果密码不匹配,则返回与上面相同的错误。
-#### 关于 `**user_dict`
+#### 密码哈希 { #password-hashing }
-`UserInDB(**user_dict)` 表示:
+**哈希**是指,将指定内容(本例中为密码)转换为形似乱码的字节序列(其实就是字符串)。
-*直接将 `user_dict` 的键和值作为关键字参数传递,等同于:*
+每次传入完全相同的内容(比如,完全相同的密码)时,得到的都是完全相同的乱码。
+
+但这个乱码无法转换回传入的密码。
+
+##### 为什么使用密码哈希 { #why-use-password-hashing }
+
+原因很简单,假如数据库被盗,窃贼无法获取用户的明文密码,得到的只是哈希值。
+
+这样一来,窃贼就无法在其它应用中使用窃取的密码,要知道,很多用户在所有系统中都使用相同的密码,风险超大。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### 关于 `**user_dict` { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)` 是指:
+
+*直接把 `user_dict` 的键与值当作关键字参数传递,等效于:*
```Python
UserInDB(
@@ -138,75 +144,83 @@ UserInDB(
)
```
-!!! info
- 有关 `user_dict` 的更完整说明,请参阅[**额外的模型**文档](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}。
+/// info | 信息
-## 返回令牌
+`user_dict` 的说明,详见[**更多模型**一章](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}。
-`token` 端点的响应必须是一个 JSON 对象。
+///
-它应该有一个 `token_type`。在我们的例子中,由于我们使用的是「Bearer」令牌,因此令牌类型应为「`bearer`」。
+## 返回 Token { #return-the-token }
-并且还应该有一个 `access_token` 字段,它是一个包含我们的访问令牌的字符串。
+`token` 端点的响应必须是 JSON 对象。
-对于这个简单的示例,我们将极其不安全地返回相同的 `username` 作为令牌。
+响应返回的内容应该包含 `token_type`。本例中用的是**Bearer**Token,因此, Token 类型应为**`bearer`**。
-!!! tip
- 在下一章中,你将看到一个真实的安全实现,使用了哈希密码和 JWT 令牌。
+返回内容还应包含 `access_token` 字段,它是包含权限 Token 的字符串。
- 但现在,让我们仅关注我们需要的特定细节。
+本例只是简单的演示,返回的 Token 就是 `username`,但这种方式极不安全。
-```Python hl_lines="85"
-{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
-```
+/// tip | 提示
-!!! tip
- 根据规范,你应该像本示例一样,返回一个带有 `access_token` 和 `token_type` 的 JSON。
+下一章介绍使用哈希密码和 JWT Token 的真正安全机制。
- 这是你必须在代码中自行完成的工作,并且要确保使用了这些 JSON 字段。
+但现在,仅关注所需的特定细节。
- 这几乎是唯一的你需要自己记住并正确地执行以符合规范的事情。
+///
- 其余的,**FastAPI** 都会为你处理。
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
-## 更新依赖项
+/// tip | 提示
-现在我们将更新我们的依赖项。
+按规范的要求,应像本示例一样,返回带有 `access_token` 和 `token_type` 的 JSON 对象。
-我们想要仅当此用户处于启用状态时才能获取 `current_user`。
+这是开发者必须在代码中自行完成的工作,并且要确保使用这些 JSON 的键。
-因此,我们创建了一个额外的依赖项 `get_current_active_user`,而该依赖项又以 `get_current_user` 作为依赖项。
+这几乎是唯一需要开发者牢记在心,并按规范要求正确执行的事。
-如果用户不存在或处于未启用状态,则这两个依赖项都将仅返回 HTTP 错误。
+**FastAPI** 则负责处理其它的工作。
-因此,在我们的端点中,只有当用户存在,身份认证通过且处于启用状态时,我们才能获得该用户:
+///
-```Python hl_lines="58-67 69-72 90"
-{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
-```
+## 更新依赖项 { #update-the-dependencies }
-!!! info
- 我们在此处返回的值为 `Bearer` 的额外响应头 `WWW-Authenticate` 也是规范的一部分。
+接下来,更新依赖项。
- 任何的 401「未认证」HTTP(错误)状态码都应该返回 `WWW-Authenticate` 响应头。
+使之仅在当前用户为激活状态时,才能获取 `current_user`。
- 对于 bearer 令牌(我们的例子),该响应头的值应为 `Bearer`。
+为此,要再创建一个依赖项 `get_current_active_user`,此依赖项以 `get_current_user` 依赖项为基础。
- 实际上你可以忽略这个额外的响应头,不会有什么问题。
+如果用户不存在,或状态为未激活,这两个依赖项都会返回 HTTP 错误。
- 但此处提供了它以符合规范。
+因此,在端点中,只有当用户存在、通过身份验证、且状态为激活时,才能获得该用户:
- 而且,(现在或将来)可能会有工具期望得到并使用它,然后对你或你的用户有用处。
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
- 这就是遵循标准的好处...
+/// info | 信息
-## 实际效果
+此处返回值为 `Bearer` 的响应头 `WWW-Authenticate` 也是规范的一部分。
-打开交互式文档:http://127.0.0.1:8000/docs。
+任何 401**UNAUTHORIZED**HTTP(错误)状态码都应返回 `WWW-Authenticate` 响应头。
-### 身份认证
+本例中,因为使用的是 Bearer Token,该响应头的值应为 `Bearer`。
-点击「Authorize」按钮。
+实际上,忽略这个附加响应头,也不会有什么问题。
+
+之所以在此提供这个附加响应头,是为了符合规范的要求。
+
+说不定什么时候,就有工具用得上它,而且,开发者或用户也可能用得上。
+
+这就是遵循标准的好处...
+
+///
+
+## 实际效果 { #see-it-in-action }
+
+打开 API 文档:http://127.0.0.1:8000/docs。
+
+### 身份验证 { #authenticate }
+
+点击**Authorize**按钮。
使用以下凭证:
@@ -214,17 +228,17 @@ UserInDB(
密码:`secret`
-
+
-在系统中进行身份认证后,你将看到:
+通过身份验证后,显示下图所示的内容:
-
+
-### 获取本人的用户数据
+### 获取当前用户数据 { #get-your-own-user-data }
-现在执行 `/users/me` 路径的 `GET` 操作。
+使用 `/users/me` 路径的 `GET` 操作。
-你将获得你的用户数据,如:
+可以提取如下当前用户数据:
```JSON
{
@@ -236,9 +250,9 @@ UserInDB(
}
```
-
+
-如果你点击锁定图标并注销,然后再次尝试同一操作,则会得到 HTTP 401 错误:
+点击小锁图标,注销后,再执行同样的操作,则会得到 HTTP 401 错误:
```JSON
{
@@ -246,17 +260,17 @@ UserInDB(
}
```
-### 未启用的用户
+### 未激活用户 { #inactive-user }
-现在尝试使用未启用的用户,并通过以下方式进行身份认证:
+测试未激活用户,输入以下信息,进行身份验证:
用户名:`alice`
密码:`secret2`
-然后尝试执行 `/users/me` 路径的 `GET` 操作。
+然后,执行 `/users/me` 路径的 `GET` 操作。
-你将得到一个「未启用的用户」错误,如:
+显示下列**未激活用户**错误信息:
```JSON
{
@@ -264,12 +278,12 @@ UserInDB(
}
```
-## 总结
+## 小结 { #recap }
-现在你掌握了为你的 API 实现一个基于 `username` 和 `password` 的完整安全系统的工具。
+使用本章的工具实现基于 `username` 和 `password` 的完整 API 安全系统。
-使用这些工具,你可以使安全系统与任何数据库以及任何用户或数据模型兼容。
+这些工具让安全系统兼容任何数据库、用户及数据模型。
-唯一缺少的细节是它实际上还并不「安全」。
+唯一欠缺的是,它仍然不是真的**安全**。
-在下一章中,你将看到如何使用一个安全的哈希密码库和 JWT 令牌。
+下一章,介绍使用密码哈希支持库与 JWT 令牌实现真正的安全机制。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
index 482588f94..944e960a7 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -1,770 +1,357 @@
-# SQL (关系型) 数据库
+# SQL(关系型)数据库 { #sql-relational-databases }
-**FastAPI**不需要你使用SQL(关系型)数据库。
+**FastAPI** 并不要求你使用 SQL(关系型)数据库。你可以使用你想用的**任何数据库**。
-但是您可以使用任何您想要的关系型数据库。
+这里,我们来看一个使用 SQLModel 的示例。
-在这里,让我们看一个使用着[SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/)的示例。
+**SQLModel** 基于 SQLAlchemy 和 Pydantic 构建。它由 **FastAPI** 的同一作者制作,旨在完美匹配需要使用**SQL 数据库**的 FastAPI 应用程序。
-您可以很容易地将SQLAlchemy支持任何数据库,像:
+/// tip | 提示
+
+你可以使用任意其他你想要的 SQL 或 NoSQL 数据库库(在某些情况下称为 "ORMs"),FastAPI 不会强迫你使用任何东西。😎
+
+///
+
+由于 SQLModel 基于 SQLAlchemy,因此你可以轻松使用任何由 SQLAlchemy **支持的数据库**(这也让它们被 SQLModel 支持),例如:
* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
-* Microsoft SQL Server,等等其它数据库
+* Microsoft SQL Server 等
-在此示例中,我们将使用**SQLite**,因为它使用单个文件并且 在Python中具有集成支持。因此,您可以复制此示例并按原样来运行它。
+在这个示例中,我们将使用 **SQLite**,因为它使用单个文件,并且 Python 对其有集成支持。因此,你可以直接复制这个示例并运行。
-稍后,对于您的产品级别的应用程序,您可能会要使用像**PostgreSQL**这样的数据库服务器。
+之后,对于你的生产应用程序,你可能会想要使用像 **PostgreSQL** 这样的数据库服务器。
-!!! tip
- 这儿有一个**FastAPI**和**PostgreSQL**的官方项目生成器,全部基于**Docker**,包括前端和更多工具:https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+/// tip | 提示
-!!! note
- 请注意,大部分代码是`SQLAlchemy`的标准代码,您可以用于任何框架。FastAPI特定的代码和往常一样少。
+有一个使用 **FastAPI** 和 **PostgreSQL** 的官方项目生成器,其中包括了前端和更多工具: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
-## ORMs(对象关系映射)
+///
-**FastAPI**可与任何数据库在任何样式的库中一起与 数据库进行通信。
+这是一个非常简单和简短的教程。如果你想了解一般的数据库、SQL 或更高级的功能,请查看 SQLModel 文档。
-一种常见的模式是使用“ORM”:对象关系映射。
-
-ORM 具有在代码和数据库表(“*关系型”)中的**对象**之间转换(“*映射*”)的工具。
-
-使用 ORM,您通常会在 SQL 数据库中创建一个代表映射的类,该类的每个属性代表一个列,具有名称和类型。
-
-例如,一个类`Pet`可以表示一个 SQL 表`pets`。
-
-该类的每个*实例对象都代表数据库中的一行数据。*
-
-又例如,一个对象`orion_cat`(`Pet`的一个实例)可以有一个属性`orion_cat.type`, 对标数据库中的`type`列。并且该属性的值可以是其它,例如`"cat"`。
-
-这些 ORM 还具有在表或实体之间建立关系的工具(比如创建多表关系)。
-
-这样,您还可以拥有一个属性`orion_cat.owner`,它包含该宠物所有者的数据,这些数据取自另外一个表。
-
-因此,`orion_cat.owner.name`可能是该宠物主人的姓名(来自表`owners`中的列`name`)。
-
-它可能有一个像`"Arquilian"`(一种业务逻辑)。
-
-当您尝试从您的宠物对象访问它时,ORM 将完成所有工作以从相应的表*所有者那里再获取信息。*
-
-常见的 ORM 例如:Django-ORM(Django 框架的一部分)、SQLAlchemy ORM(SQLAlchemy 的一部分,独立于框架)和 Peewee(独立于框架)等。
-
-在这里,我们将看到如何使用**SQLAlchemy ORM**。
-
-以类似的方式,您也可以使用任何其他 ORM。
-
-!!! tip
- 在文档中也有一篇使用 Peewee 的等效的文章。
-
-## 文件结构
-
-对于这些示例,假设您有一个名为的目录`my_super_project`,其中包含一个名为的子目录`sql_app`,其结构如下:
-
-```
-.
-└── sql_app
- ├── __init__.py
- ├── crud.py
- ├── database.py
- ├── main.py
- ├── models.py
- └── schemas.py
-```
-
-该文件`__init__.py`只是一个空文件,但它告诉 Python 其中`sql_app`的所有模块(Python 文件)都是一个包。
-
-现在让我们看看每个文件/模块的作用。
-
-## 创建 SQLAlchemy 部件
-
-让我们涉及到文件`sql_app/database.py`。
-
-### 导入 SQLAlchemy 部件
-
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-### 为 SQLAlchemy 定义数据库 URL地址
-
-```Python hl_lines="5-6"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-在这个例子中,我们正在“连接”到一个 SQLite 数据库(用 SQLite 数据库打开一个文件)。
-
-该文件将位于文件中的同一目录中`sql_app.db`。
-
-这就是为什么最后一部分是`./sql_app.db`.
-
-如果您使用的是**PostgreSQL**数据库,则只需取消注释该行:
-
-```Python
-SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "postgresql://user:password@postgresserver/db"
-```
-
-...并根据您的数据库数据和相关凭据(也适用于 MySQL、MariaDB 或任何其他)对其进行调整。
-
-!!! tip
-
- 如果您想使用不同的数据库,这是就是您必须修改的地方。
-
-### 创建 SQLAlchemy 引擎
-
-第一步,创建一个 SQLAlchemy的“引擎”。
-
-我们稍后会将这个`engine`在其他地方使用。
-
-```Python hl_lines="8-10"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-#### 注意
-
-参数:
-
-```Python
-connect_args={"check_same_thread": False}
-```
-
-...仅用于`SQLite`,在其他数据库不需要它。
-
-!!! info "技术细节"
-
- 默认情况下,SQLite 只允许一个线程与其通信,假设有多个线程的话,也只将处理一个独立的请求。
-
- 这是为了防止意外地为不同的事物(不同的请求)共享相同的连接。
-
- 但是在 FastAPI 中,普遍使用def函数,多个线程可以为同一个请求与数据库交互,所以我们需要使用`connect_args={"check_same_thread": False}`来让SQLite允许这样。
-
- 此外,我们将确保每个请求都在依赖项中获得自己的数据库连接会话,因此不需要该默认机制。
-
-### 创建一个`SessionLocal`类
-
-每个实例`SessionLocal`都会是一个数据库会话。当然该类本身还不是数据库会话。
-
-但是一旦我们创建了一个`SessionLocal`类的实例,这个实例将是实际的数据库会话。
-
-我们命名它是`SessionLocal`为了将它与我们从 SQLAlchemy 导入的`Session`区别开来。
-
-稍后我们将使用`Session`(从 SQLAlchemy 导入的那个)。
-
-要创建`SessionLocal`类,请使用函数`sessionmaker`:
-
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-### 创建一个`Base`类
-
-现在我们将使用`declarative_base()`返回一个类。
-
-稍后我们将用这个类继承,来创建每个数据库模型或类(ORM 模型):
-
-```Python hl_lines="13"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-## 创建数据库模型
-
-现在让我们看看文件`sql_app/models.py`。
-
-### 用`Base`类来创建 SQLAlchemy 模型
-
-我们将使用我们之前创建的`Base`类来创建 SQLAlchemy 模型。
-
-!!! tip
- SQLAlchemy 使用的“**模型**”这个术语 来指代与数据库交互的这些类和实例。
-
- 而 Pydantic 也使用“模型”这个术语 来指代不同的东西,即数据验证、转换以及文档类和实例。
-
-从`database`(来自上面的`database.py`文件)导入`Base`。
-
-创建从它继承的类。
-
-这些类就是 SQLAlchemy 模型。
-
-```Python hl_lines="4 7-8 18-19"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/models.py!}
-```
-
-这个`__tablename__`属性是用来告诉 SQLAlchemy 要在数据库中为每个模型使用的数据库表的名称。
-
-### 创建模型属性/列
-
-现在创建所有模型(类)属性。
-
-这些属性中的每一个都代表其相应数据库表中的一列。
-
-我们使用`Column`来表示 SQLAlchemy 中的默认值。
-
-我们传递一个 SQLAlchemy “类型”,如`Integer`、`String`和`Boolean`,它定义了数据库中的类型,作为参数。
-
-```Python hl_lines="1 10-13 21-24"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/models.py!}
-```
-
-### 创建关系
-
-现在创建关系。
-
-为此,我们使用SQLAlchemy ORM提供的`relationship`。
-
-这将或多或少会成为一种“神奇”属性,其中表示该表与其他相关的表中的值。
-
-```Python hl_lines="2 15 26"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/models.py!}
-```
-
-当访问 user 中的属性`items`时,如 中`my_user.items`,它将有一个`Item`SQLAlchemy 模型列表(来自`items`表),这些模型具有指向`users`表中此记录的外键。
-
-当您访问`my_user.items`时,SQLAlchemy 实际上会从`items`表中的获取一批记录并在此处填充进去。
-
-同样,当访问 Item中的属性`owner`时,它将包含表中的`User`SQLAlchemy 模型`users`。使用`owner_id`属性/列及其外键来了解要从`users`表中获取哪条记录。
-
-## 创建 Pydantic 模型
-
-现在让我们查看一下文件`sql_app/schemas.py`。
-
-!!! tip
- 为了避免 SQLAlchemy*模型*和 Pydantic*模型*之间的混淆,我们将有`models.py`(SQLAlchemy 模型的文件)和`schemas.py`( Pydantic 模型的文件)。
-
- 这些 Pydantic 模型或多或少地定义了一个“schema”(一个有效的数据形状)。
-
- 因此,这将帮助我们在使用两者时避免混淆。
-
-### 创建初始 Pydantic*模型*/模式
-
-创建一个`ItemBase`和`UserBase`Pydantic*模型*(或者我们说“schema”)以及在创建或读取数据时具有共同的属性。
-
-`ItemCreate`为 创建一个`UserCreate`继承自它们的所有属性(因此它们将具有相同的属性),以及创建所需的任何其他数据(属性)。
-
-因此在创建时也应当有一个`password`属性。
-
-但是为了安全起见,`password`不会出现在其他同类 Pydantic*模型*中,例如用户请求时不应该从 API 返回响应中包含它。
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="1 4-6 9-10 21-22 25-26"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="3 6-8 11-12 23-24 27-28"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="3 6-8 11-12 23-24 27-28"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/schemas.py!}
- ```
-
-#### SQLAlchemy 风格和 Pydantic 风格
-
-请注意,SQLAlchemy*模型*使用 `=`来定义属性,并将类型作为参数传递给`Column`,例如:
-
-```Python
-name = Column(String)
-```
-
-虽然 Pydantic*模型*使用`:` 声明类型,但新的类型注释语法/类型提示是:
-
-```Python
-name: str
-```
-
-请牢记这一点,这样您在使用`:`还是`=`时就不会感到困惑。
-
-### 创建用于读取/返回的Pydantic*模型/模式*
-
-现在创建当从 API 返回数据时、将在读取数据时使用的Pydantic*模型(schemas)。*
-
-例如,在创建一个项目之前,我们不知道分配给它的 ID 是什么,但是在读取它时(从 API 返回时)我们已经知道它的 ID。
-
-同样,当读取用户时,我们现在可以声明`items`,将包含属于该用户的项目。
-
-不仅是这些项目的 ID,还有我们在 Pydantic*模型*中定义的用于读取项目的所有数据:`Item`.
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="13-15 29-32"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="15-17 31-34"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="15-17 31-34"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/schemas.py!}
- ```
-
-!!! tip
- 请注意,读取用户(从 API 返回)时将使用不包括`password`的`User` Pydantic*模型*。
-
-### 使用 Pydantic 的`orm_mode`
-
-现在,在用于查询的 Pydantic*模型*`Item`中`User`,添加一个内部`Config`类。
-
-此类[`Config`](https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/model_config/)用于为 Pydantic 提供配置。
-
-在`Config`类中,设置属性`orm_mode = True`。
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="13 17-18 29 34-35"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="15 19-20 31 36-37"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="15 19-20 31 36-37"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/schemas.py!}
- ```
-
-!!! tip
- 请注意,它使用`=`分配一个值,例如:
-
- `orm_mode = True`
-
- 它不使用之前的`:`来类型声明。
-
- 这是设置配置值,而不是声明类型。
-
-Pydantic`orm_mode`将告诉 Pydantic*模型*读取数据,即它不是一个`dict`,而是一个 ORM 模型(或任何其他具有属性的任意对象)。
-
-这样,而不是仅仅试图从`dict`上 `id` 中获取值,如下所示:
-
-```Python
-id = data["id"]
-```
-
-尝试从属性中获取它,如:
-
-```Python
-id = data.id
-```
-
-有了这个,Pydantic*模型*与 ORM 兼容,您只需在*路径操作*`response_model`的参数中声明它即可。
-
-您将能够返回一个数据库模型,它将从中读取数据。
-
-#### ORM 模式的技术细节
-
-SQLAlchemy 和许多其他默认情况下是“延迟加载”。
-
-这意味着,例如,除非您尝试访问包含该数据的属性,否则它们不会从数据库中获取关系数据。
-
-例如,访问属性`items`:
-
-```Python
-current_user.items
-```
-
-将使 SQLAlchemy 转到`items`表并获取该用户的项目,在调用`.items`之前不会去查询数据库。
-
-没有`orm_mode`,如果您从*路径操作*返回一个 SQLAlchemy 模型,它不会包含关系数据。
-
-即使您在 Pydantic 模型中声明了这些关系,也没有用处。
-
-但是在 ORM 模式下,由于 Pydantic 本身会尝试从属性访问它需要的数据(而不是假设为 `dict`),你可以声明你想要返回的特定数据,它甚至可以从 ORM 中获取它。
-
-## CRUD工具
-
-现在让我们看看文件`sql_app/crud.py`。
-
-在这个文件中,我们将编写可重用的函数用来与数据库中的数据进行交互。
-
-**CRUD**分别为:**增加**、**查询**、**更改**和**删除**,即增删改查。
-
-...虽然在这个例子中我们只是新增和查询。
-
-### 读取数据
-
-从 `sqlalchemy.orm`中导入`Session`,这将允许您声明`db`参数的类型,并在您的函数中进行更好的类型检查和完成。
-
-导入之前的`models`(SQLAlchemy 模型)和`schemas`(Pydantic*模型*/模式)。
-
-创建一些实用函数来完成:
-
-* 通过 ID 和电子邮件查询单个用户。
-* 查询多个用户。
-* 查询多个项目。
-
-```Python hl_lines="1 3 6-7 10-11 14-15 27-28"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!}
-```
-
-!!! tip
- 通过创建仅专用于与数据库交互(获取用户或项目)的函数,独立于*路径操作函数*,您可以更轻松地在多个部分中重用它们,并为它们添加单元测试。
-
-### 创建数据
-
-现在创建实用程序函数来创建数据。
-
-它的步骤是:
-
-* 使用您的数据创建一个 SQLAlchemy 模型*实例。*
-* 使用`add`来将该实例对象添加到您的数据库。
-* 使用`commit`来对数据库的事务提交(以便保存它们)。
-* 使用`refresh`来刷新您的数据库实例(以便它包含来自数据库的任何新数据,例如生成的 ID)。
-
-```Python hl_lines="18-24 31-36"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!}
-```
-
-!!! tip
- SQLAlchemy 模型`User`包含一个`hashed_password`,它应该是一个包含散列的安全密码。
-
- 但由于 API 客户端提供的是原始密码,因此您需要将其提取并在应用程序中生成散列密码。
-
- 然后将hashed_password参数与要保存的值一起传递。
-
-!!! warning
- 此示例不安全,密码未经过哈希处理。
-
- 在现实生活中的应用程序中,您需要对密码进行哈希处理,并且永远不要以明文形式保存它们。
-
- 有关更多详细信息,请返回教程中的安全部分。
-
- 在这里,我们只关注数据库的工具和机制。
-
-!!! tip
- 这里不是将每个关键字参数传递给Item并从Pydantic模型中读取每个参数,而是先生成一个字典,其中包含Pydantic模型的数据:
-
- `item.dict()`
-
- 然后我们将dict的键值对 作为关键字参数传递给 SQLAlchemy `Item`:
-
- `Item(**item.dict())`
-
- 然后我们传递 Pydantic模型未提供的额外关键字参数`owner_id`:
-
- `Item(**item.dict(), owner_id=user_id)`
-
-## 主**FastAPI**应用程序
-
-现在在`sql_app/main.py`文件中 让我们集成和使用我们之前创建的所有其他部分。
-
-### 创建数据库表
-
-以非常简单的方式创建数据库表:
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/main.py!}
- ```
-
-#### Alembic 注意
-
-通常你可能会使用 Alembic,来进行格式化数据库(创建表等)。
-
-而且您还可以将 Alembic 用于“迁移”(这是它的主要工作)。
-
-“迁移”是每当您更改 SQLAlchemy 模型的结构、添加新属性等以在数据库中复制这些更改、添加新列、新表等时所需的一组步骤。
-
-您可以在[Project Generation - Template](https://fastapi.tiangolo.com/zh/project-generation/)的模板中找到一个 FastAPI 项目中的 Alembic 示例。具体在[`alembic`代码目录中](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql/tree/master/%7B%7Bcookiecutter.project_slug%7D%7D/backend/app/alembic/)。
-
-### 创建依赖项
-
-现在使用我们在`sql_app/database.py`文件中创建的`SessionLocal`来创建依赖项。
-
-我们需要每个请求有一个独立的数据库会话/连接(`SessionLocal`),在所有请求中使用相同的会话,然后在请求完成后关闭它。
-
-然后将为下一个请求创建一个新会话。
-
-为此,我们将创建一个新的依赖项`yield`,正如前面关于[Dependencies with`yield`](https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/)的部分中所解释的那样。
-
-我们的依赖项将创建一个新的 SQLAlchemy `SessionLocal`,它将在单个请求中使用,然后在请求完成后关闭它。
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="13-18"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="15-20"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/main.py!}
- ```
-
-!!! info
- 我们将`SessionLocal()`请求的创建和处理放在一个`try`块中。
-
- 然后我们在finally块中关闭它。
-
- 通过这种方式,我们确保数据库会话在请求后始终关闭。即使在处理请求时出现异常。
-
- 但是您不能从退出代码中引发另一个异常(在yield之后)。可以查阅 [Dependencies with yield and HTTPException](https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/#dependencies-with-yield-and-httpexception)
-
-*然后,当在路径操作函数*中使用依赖项时,我们使用`Session`,直接从 SQLAlchemy 导入的类型声明它。
-
-*这将为我们在路径操作函数*中提供更好的编辑器支持,因为编辑器将知道`db`参数的类型`Session`:
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="22 30 36 45 51"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="24 32 38 47 53"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/main.py!}
- ```
-
-!!! info "技术细节"
- 参数`db`实际上是 type `SessionLocal`,但是这个类(用 创建`sessionmaker()`)是 SQLAlchemy 的“代理” `Session`,所以,编辑器并不真正知道提供了哪些方法。
-
- 但是通过将类型声明为Session,编辑器现在可以知道可用的方法(.add()、.query()、.commit()等)并且可以提供更好的支持(比如完成)。类型声明不影响实际对象。
-
-### 创建您的**FastAPI** *路径操作*
-
-现在,到了最后,编写标准的**FastAPI** *路径操作*代码。
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="21-26 29-32 35-40 43-47 50-53"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="23-28 31-34 37-42 45-49 52-55"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/main.py!}
- ```
-
-我们在依赖项中的每个请求之前利用`yield`创建数据库会话,然后关闭它。
-
-所以我们就可以在*路径操作函数*中创建需要的依赖,就能直接获取会话。
-
-这样,我们就可以直接从*路径操作函数*内部调用`crud.get_user`并使用该会话,来进行对数据库操作。
-
-!!! tip
- 请注意,您返回的值是 SQLAlchemy 模型或 SQLAlchemy 模型列表。
-
- 但是由于所有路径操作的response_model都使用 Pydantic模型/使用orm_mode模式,因此您的 Pydantic 模型中声明的数据将从它们中提取并返回给客户端,并进行所有正常的过滤和验证。
-
-!!! tip
- 另请注意,`response_models`应当是标准 Python 类型,例如`List[schemas.Item]`.
-
- 但是由于它的内容/参数List是一个 使用orm_mode模式的Pydantic模型,所以数据将被正常检索并返回给客户端,所以没有问题。
-
-### 关于 `def` 对比 `async def`
-
-*在这里,我们在路径操作函数*和依赖项中都使用着 SQLAlchemy 模型,它将与外部数据库进行通信。
-
-这会需要一些“等待时间”。
-
-但是由于 SQLAlchemy 不具有`await`直接使用的兼容性,因此类似于:
-
-```Python
-user = await db.query(User).first()
-```
-
-...相反,我们可以使用:
-
-```Python
-user = db.query(User).first()
-```
-
-然后我们应该声明*路径操作函数*和不带 的依赖关系`async def`,只需使用普通的`def`,如下:
-
-```Python hl_lines="2"
-@app.get("/users/{user_id}", response_model=schemas.User)
-def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
- db_user = crud.get_user(db, user_id=user_id)
- ...
-```
-
-!!! info
- 如果您需要异步连接到关系数据库,请参阅[Async SQL (Relational) Databases](https://fastapi.tiangolo.com/zh/advanced/async-sql-databases/)
-
-!!! note "Very Technical Details"
- 如果您很好奇并且拥有深厚的技术知识,您可以在[Async](https://fastapi.tiangolo.com/zh/async/#very-technical-details)文档中查看有关如何处理 `async def`于`def`差别的技术细节。
-
-## 迁移
-
-因为我们直接使用 SQLAlchemy,并且我们不需要任何类型的插件来使用**FastAPI**,所以我们可以直接将数据库迁移至[Alembic](https://alembic.sqlalchemy.org/)进行集成。
-
-由于与 SQLAlchemy 和 SQLAlchemy 模型相关的代码位于单独的独立文件中,您甚至可以使用 Alembic 执行迁移,而无需安装 FastAPI、Pydantic 或其他任何东西。
-
-同样,您将能够在与**FastAPI**无关的代码的其他部分中使用相同的 SQLAlchemy 模型和实用程序。
-
-例如,在具有[Celery](https://docs.celeryq.dev/)、[RQ](https://python-rq.org/)或[ARQ](https://arq-docs.helpmanual.io/)的后台任务工作者中。
-
-## 审查所有文件
-
-最后回顾整个案例,您应该有一个名为的目录`my_super_project`,其中包含一个名为`sql_app`。
-
-`sql_app`中应该有以下文件:
-
-* `sql_app/__init__.py`:这是一个空文件。
-
-* `sql_app/database.py`:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-* `sql_app/models.py`:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/models.py!}
-```
-
-* `sql_app/schemas.py`:
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/schemas.py!}
- ```
-
-* `sql_app/crud.py`:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!}
-```
-
-* `sql_app/main.py`:
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/main.py!}
- ```
-
-## 执行项目
-
-您可以复制这些代码并按原样使用它。
-
-!!! info
-
- 事实上,这里的代码只是大多数测试代码的一部分。
-
-你可以用 Uvicorn 运行它:
+## 安装 `SQLModel` { #install-sqlmodel }
+首先,确保你创建并激活了[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank},然后安装 `sqlmodel`:
+
+